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    • 解压程序、数据集&安装依赖&解决乱七八糟的问题
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    • 生成hubert和f0
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sovits-npu-mindtorch

原始readme

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开机

选择mindtorch0.2_mindspore2.2.1_torchnpu2.1.0_cann7.0rc1镜像
数据集勾选上so-vits-svc-npu.zip和你的数据集

解压程序、数据集&安装依赖&解决乱七八糟的问题

su
pip uninstall mindtorch -y
git clone https://git.openi.org.cn/OpenI/MSAdapter.git
cd MSAdapter
python setup.py install
cd ..
conda install -c conda-forge libsndfile -y
conda install ffmpeg -y
export LD_PRELOAD=/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/faiss_cpu.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0:/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/torch.libs/libgomp-6e1a1d1b.so.1.0.0

ps.运行以下代码前，修改dataset.zip为文件实际名称

cp /dataset/so-vits-svc-npu.zip ./
unzip so-vits-svc-npu.zip
rm -f so-vits-svc-npu.zip
cp /dataset/dataset.zip ./so-vits-svc-npu/dataset_raw
cd ./so-vits-svc-npu/dataset_raw
unzip dataset.zip
rm -f dataset.zip
cd ..
pip install -r requirements.txt

重采样至44.1k

bash resample.sh

创建filelists

python3 preprocess_flist_config.py --speech_encoder vec768l12 --vol_aug

生成hubert和f0

python3 preprocess_hubert_f0.py --f0_predictor rmvpe --num_processes 2 --use_diff

训练

python3 train.py -c configs/config.json -m 44k