• 这个仓库用于介绍如何使用青龙脚本进行训练
• • 使用前必读
  • 镜像介绍
  • 如何使用
  • • 如何创建实例
    • 上传训练集
    • 上传底膜
    • 开启训练任务
  • old version
  • • 如何创建实例
    • • 须知
      • 镜像链接
    • 如何开始训练
    • 关于数据里及底模
    • 关于训练脚本
    • 关于训练界面(GUI)
    • 关于训练日志
    • 关于阿里云命令行客户端使用方法
  • 关于训练任务
  • 更新

这个仓库用于介绍如何使用青龙脚本进行训练

使用前必读

• 该项目仅供进行ai调试学习，请勿用于任何违法用途

• 请自行解决数据集授权问题，禁止使用非授权数据集进行训练！

• 任何由于使用非授权数据集进行训练造成的问题，需使用者自行承担全部责任和后果！与仓库、仓库维护者、Stability AI、 Kohya S.、烈风、秋葉、青龙圣者、本镜像制作者无关！

• 镜像所用仓库

• GitHub - kohya-ss/sd-scripts

• 青龙圣者的个人空间

镜像介绍

基于青龙圣者训练脚本制作的镜像，可以用于进行sd1.5和sdxl的lora训练或者db训练。
本软件为傻瓜式脚本，关闭傻瓜式功能后会kuai一两分钟
PS：本人不是专业的，也没有debug的能力，做出来的东西有问题很正常，请多多包涵

如何使用

train_sdxl.sh为测试，更改这个是无效的，请使用train_sdxllora

如何创建实例

fork本仓库，然后再云脑中选择新建训练任务。（fork按钮在右上角，中文是派生）
然后选择英伟达GPU，并在参数设置-镜像中选择下面的镜像

智算集群：

192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:train_fin

上传训练集

直接在顶部上传数据集压缩包，格式为zip（ps：不要设置压缩率），暂不支持正则，正常上传完了之后就不需要再训练脚本额外设置路径

上传底膜

模型顶部上传（PS：上传模型默认开源）

开启训练任务

在模型中选择底模，在训练集中选择训练集
设置训练程序为train.py

old version

如何创建实例

想要在云脑的创建实例需要创建一个仓库，也可以选择fork本仓库，然后再云脑中选择新建调试任务。（fork按钮在右上角，中文是派生）
然后选择英伟达GPU，并在参数设置-镜像中选择下面的镜像
镜像创建后有四小时的时间，四小时后镜像就会关闭，只保留code目录下的文件(你能在左边栏看到的所有文件)！！！！！！！！！！！！！！

须知

如果你在晚上6点-9点创建实例的时候一直waiting请不要紧张，那是因为使用的人太多了，需要排队，尤其是在周末
如果你实在担心可以点任务名称的蓝字，进入后可以查看镜像的状态

镜像链接

智算集群：

192.168.242.22:443/default-workspace/fccb038c23234b9e80105d4ccd152117/image:final_scripts

如何开始训练

• 打开终端（terminal）输入su，自动激活conda

• 移动训练脚本

mv /root/lora-scripts /code 

• 上传底模和训练集

• 打开训练脚本（SDXL）

cd /code/lora-scripts && bash train_sdxllora.sh

关于数据里及底模

底模和训练集可以提前上传，创建调试任务的时候添加然后从对应的文件夹调出来就行
ps：上传模型需要在本地计算md5码，如果你的CPU过于拉跨，可能会卡住一段时间
底模建议放到/code/lora-scripts/sd-models

cd /code/lora-scripts/sd-models

训练集建议放到/code/lora-scripts/train/aki

cd /code/lora-scripts/train/aki

下载数据集以及底模可以使用阿里云盘命令行版（具体使用方法在下面）

关于训练脚本

由于使用的仓库的训练脚本各种时期的都有，建议在train_sdxllora.sh中修改参数

关于训练界面(GUI)

未测试，想使用的可以试一下这个命令

bash /code/lora-scripts/run_gui.sh

平台不直接对外提供端口，想用webui可以看一下这个：https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/Online-Inference_Example

关于训练日志

由于平台不直接对外提供端口，建议使用wandb，使用方法见：【一边炼丹一边跑图】玩转wandb，最新优化器算法以及训练脚本更新

tensorboard想要使用也需要开放端口，具体方法同训练界面(GUI)

关于阿里云命令行客户端使用方法

打开阿里云盘

/code/lora-scripts/aliyunpan/aliyunpan

具体用法可见，一般用到的只有登录命令的upload命令

如何使用

关于训练任务

不需要再用调试任务，一键搞定
handleDatasetModelStorageSchedule failed

更新

现在可以直接在页面编辑脚本了，可以节省时间