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huolongshe
dddc27f3a7
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2 years ago | |
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| app | 2 years ago | |
| .gitignore | 4 years ago | |
| Dockerfile | 2 years ago | |
| LICENSE | 4 years ago | |
| README.md | 2 years ago | |
| application.yml | 3 years ago | |
| build-docker.sh | 4 years ago | |
| pip-install-reqs.sh | 2 years ago | |
| requirements.txt | 2 years ago | |
| start.py | 4 years ago | |
README.md
CubeAI智立方——AI模型部署(umd)
CubeAI智立方简介
AI模型部署(umd)是 CubeAI智立方平台 中负责AI模型部署以及部署后模型在k8s云平台中生命周期管理的微服务。
umd基于 CubePy微服务框架 和 ServiceBoot微服务引擎 开发。
基本配置
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监听端口
- 开发环境： 8206（可任意）
- 生产环境： 80
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服务注册与发现：
- 非k8s环境： Consul(8500)
- k8s环境： k8s内置DNS
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统一数据配置中心： configserver
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用户认证授权： uaa
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数据库： 无
运行/调试/二次开发
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开发环境中运行本微服务之前，需要先拉起项目依赖的后台docker。
$ cd ~/cubenet/cubepy/dev $ docker-compose up参见 CubeAI智立方平台 之README文档。
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使用PyCharm打开本project所在目录。
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建议在PyCharm中专门为本project新建一个专用Python虚拟环境，Python版本选择3.5以上。
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在PyCharm的terminal窗口中执行如下命令安装依赖包：
$ sh pip-install-reqs.sh依赖包安装完成后，可在terminal窗口中执行如下命令来查看serviceboot所有命令行格式：
$ serviceboot -
在PyCharm窗口中右键单击“start.py”文件，选择“run 'start'”或者“debug 'start'”来运行或调试程序。
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开发完成后，可在terminal窗口中执行如下命令来生成微服务docker镜像：
$ serviceboot build_docker 或者 $ sh build-docker.sh
CubeAI模型部署后端微服务
Python Shell Dockerfile Text
