pax_global_header00006660000000000000000000000064144147350760014525gustar00rootroot0000000000000052 comment=fd363153f546d6cf562f5b4a2cf24a602d2d1936 pangu-alpha-gpu/000077500000000000000000000000001441473507600140575ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/.gitignore000066400000000000000000000030641441473507600160520ustar00rootroot00000000000000# Created by .ignore support plugin (hsz.mobi) ### JetBrains template # Covers JetBrains IDEs: IntelliJ, RubyMine, PhpStorm, AppCode, PyCharm, CLion, Android Studio, WebStorm and Rider # Reference: https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/206544839 # User-specific stuff .idea/**/workspace.xml .idea/**/tasks.xml .idea/**/usage.statistics.xml .idea/**/dictionaries .idea/**/shelf # Generated files .idea/**/contentModel.xml # Sensitive or high-churn files .idea/**/dataSources/ .idea/**/dataSources.ids .idea/**/dataSources.local.xml .idea/**/sqlDataSources.xml .idea/**/dynamic.xml .idea/**/uiDesigner.xml .idea/**/dbnavigator.xml # Gradle .idea/**/gradle.xml .idea/**/libraries # Gradle and Maven with auto-import # When using Gradle or Maven with auto-import, you should exclude module files, # since they will be recreated, and may cause churn. Uncomment if using # auto-import. # .idea/artifacts # .idea/compiler.xml # .idea/jarRepositories.xml # .idea/modules.xml # .idea/*.iml # .idea/modules # *.iml # *.ipr # CMake cmake-build-*/ # Mongo Explorer plugin .idea/**/mongoSettings.xml # File-based project format *.iws # IntelliJ out/ # mpeltonen/sbt-idea plugin .idea_modules/ # JIRA plugin atlassian-ide-plugin.xml # Cursive Clojure plugin .idea/replstate.xml # Crashlytics plugin (for Android Studio and IntelliJ) com_crashlytics_export_strings.xml crashlytics.properties crashlytics-build.properties fabric.properties # Editor-based Rest Client .idea/httpRequests # Android studio 3.1+ serialized cache file .idea/caches/build_file_checksums.ser pangu-alpha-gpu/README-en.md000066400000000000000000000026061441473507600157420ustar00rootroot00000000000000# PanGu-Alpha-GPU English|[中文](README.md) ### Description This project is the GPU version of [PanGu-α](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha). Please check the original project for the details of PanGu-α. The main purpose of this project is to enable PanGu-α models to be inferred and trained on GPU such that more people can experience the charm of the big models. The purpose of openness is to gather ideas, explore the potential applications of large model, as well as identify problems that can guide our future innovative research and breakthroughs. # MindSpore Inference, Finetune, and Pre-training 1. [Please check](inference_mindspore_gpu/README-en.md)：This part of the code only supports inference. If you just want to try PanGu-α, we recommend to use the "Three minutes to implement inference tutorial" on this page. 2. [Please check](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/nlp/pangu_alpha )：If you want to develop new techniques based on PanGu-α, we recommend to use the training and inference code provided by MindSpore. Model_zoo on the official website of MindSpore provides the full process of inference, finetune, and pre-training. # PyTorch Inference, Finetune, and Pre-training [Please check](panguAlpha_pytorch/README-en.md)：The full process of inference, finetune, and pre-training of PanGu-α developed based on Megatron-1.1. pangu-alpha-gpu/README.md000066400000000000000000000025751441473507600153470ustar00rootroot00000000000000# PanGu-Alpha-GPU [英文](README-en.md)|中文 ### 描述 本项目是 [Pangu-alpha](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha) 的 GPU 版本，关于 [Pangu-alpha](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha) 的原理、数据集等信息请查看原项目。该项目现阶段主要是让 Pangu-alpha 模型能在 GPU 上进行推理和训练，让更多人体验到大模型的魅力。开放的宗旨就是要集思广益、抛砖引玉、挖掘大模型应用潜力，同时发现存在的问题，以指导我们未来的创新研究和突破。 目前2.6B GPU版本的模型推理阶段显存占用控制在7G以内，8G显存的机器即可推理，请大家放心使用。 # mindspore 推理、Finetune、预训练 1. [请查看](inference_mindspore_gpu/README.md)：该部分代码只支持推理，如果只想体验一下盘古α的话，推荐使用这个页面下的《三分钟实现推理教程》。 2. [请查看](https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/nlp/Pangu_alpha )：如果想在盘古α上开发的话，推荐使用 mindspore 提供的训练和推理代码。mindspore 官网的 model_zoo 提供了推理、Finetune、预训练全流程。 # pytorch 推理、Finetune、预训练 [请查看](panguAlpha_pytorch/README.md)：基于 Megatron-1.1开发的盘古α的推理、Finetune、预训练全流程。 pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/000077500000000000000000000000001441473507600207505ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/3-minus-inference-en.md000066400000000000000000000035441441473507600251270ustar00rootroot000000000000003 minutes inference tutorial for PanGu-α model You can apply for a T4 GPU on the Cloud Brain page under the project in the OpenI community. # 1、Register for OpenI Community This step is not detailed, it's simple. Sight in OpenI community. # 2、Fork PanGu-Alpha-GPU If you want to apply for a GPU in the OpenI community you have to own a project first, and then apply for T4 inside the project. So you need to make [PanGu-Alpha-GPU](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha-GPU) as your personal project. Go to the [PanGu-Alpha-GPU](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha-GPU) project and click the `derive` button in the upper right corner to derive your own project based on the original one. # 3. Apply GPU - Click `云脑` in the project ![img.png](images/choice-yunnao.png) - Click`新建任务` - Search for the following image in the `镜像` section ![img.png](images/chice-images.png) - Select 'PanguAlpha_2.6B_fp16_mindspore.zip' in the `数据集存放路径` field ![img.png](images/choice-dataset.png) - Select a server with memory greater than or equal to 32g - Click`新建任务` - Wait a while and the `调试` button will appear, click inside you will see the familiar jupyter debugging interface # 4、Inference - Directory structure /dataset/ where the dataset is stored, we put the model in this directory when we just submitted the task /code/ where the code of your project will be copied to this directory /model/ where the model is stored, you can download the files in this directory via `model download` in the task submission screen - Go to the /code/inference_mindspore_gpu directory - Run the inference script ```bash python run_inference.py --model=2B6_fp16 --load_ckpt_path=/dataset/PanguAlpha_2.6B_fp16.ckpt ``` Congratulations, you have completed the inference processpangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/3-minus-inference.md000066400000000000000000000037241441473507600245270ustar00rootroot00000000000000# 3分钟实现盘古α模型推理 启智社区中项目下的云脑页面可以申请一张 T4 GPU，没有服务器的个人或学生可以在启智社区上快速免费体验盘古α。本教程将手把手教你3分钟实现盘古α的推理流程。 # 1、注册启智社区账号 这一步就不细说了，无非就是邮箱、账号、密码。 用申请的账号登录到启智社区。 # 2、派生 PanGu-Alpha-GPU 项目 如果你想申请启智社区的 GPU 就必须先有项目，然后在项目里面申请 T4。所以需要把 [PanGu-Alpha-GPU](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha-GPU) 派生成为你个人的项目。 进入[PanGu-Alpha-GPU](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha-GPU) 项目，点击右上角的`派生`按钮，在原项目基础上派生出自己的项目。 # 3、申请GPU - 点击项目中的`云脑` ![img.png](images/choice-yunnao.png) - 点击`新建任务` - 在`镜像`那一栏里面搜索下图的镜像:swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu-cuda10.1:1.3.0 ![img.png](images/chice-images.png) - 在`数据集存放路径`那一栏选 'PanguAlpha_2.6B_fp16_mindspore.zip' ![img.png](images/choice-dataset.png) - 选择内存大于等于 32g 的服务器规格 - 点击`新建任务` - 等待一段时间就会出现 `调试` 按钮，点击进去就是熟悉的 jupyter 调试界面了 # 4、推理 - 目录结构 /dataset/ 存放数据集的地方，刚刚提交任务的时候我们把模型放在该目录下 /code/ 存放代码的地方，你项目中的代码会拷贝到该目录下 /model/ 存放模型的地方，在任务提交界面可以通过`模型下载`下载该目录下的文件 - 进入 /code/inference_mindspore_gpu 目录 - 运行推理脚本 ```bash python run_inference.py --model=2B6_fp16 --load_ckpt_path=/dataset/PanguAlpha_2.6B_fp16.ckpt ``` 恭喜你，完成了推理流程pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/README-en.md000066400000000000000000000371371441473507600226420ustar00rootroot00000000000000# PanGu-α-GPU ### Description This project is a GPU inference version of [PanGu-α](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha). For information about [PanGu-α](https://git.openi.org.cn /Intelligence/Pangu-Alpha), please see the original project for information on the principles, datasets, etc. The current phase of the project focuses on enabling PanGu-α models to be inferred and trained on GPUs such that more people can experience the appeal of large models. The purpose of openness is to gather ideas, draw inspiration, explore the potential of large model applications, as well as identify problems that can guide our future innovative research and breakthroughs. ### model ckpt | model | MD5 | fp | | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------- | ---- | | [PanGu-α_2.6B.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/27234961-4d2c-463b-9052-0240cc7ff29b?type=0) | da404a985671f1b5ad913631a4e52219 | fp32 | | [PanGu-α_13B_fp16.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/650711d6-6310-4dc2-90f8-153552e59c7a?type=0) | f2734649b9b859ff4cf62d496291249a | fp16 | | [PanGu-α_2.6B_fp16.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/7ff30c2f-e9e4-44be-8eaa-23c9d617b781?type=0) | 3a14e8bf50548a717160e89df7c14b63 | fp16 | [PanGu-α_2.6B.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/27234961-4d2c-463b-9052-0240cc7ff29b?type=0) can be used for loading 2.6B models of `fp16` and `fp32` since the precision conversion is performed during the model loading phase. [PanGu-α_13B_fp16.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/650711d6-6310-4dc2-90f8-153552e59c7a?type=0) can only be used for loading 13B models of `fp16`. [PanGu-α_2.6B_fp16.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/7ff30c2f-e9e4-44be-8eaa-23c9d617b781?type=0) can be used for loading 2.6B models of `fp16`, which is the same as [PanGu-α_2.6B.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/27234961-4d2c-463b-9052-0240cc7ff29b?type=0). However, this ckpt consumes less memory (about 20G). ### Graphics memory usage | Model | Graphics memory | | --------- | --------- | | 2.6B_fp16 | 6728 MiB | | 2.6B_fp32 | 17214 MiB | | 13B_fp16 | 26430 MiB | Different models can be run depending on the memory size of the card. The `2.6B_fp16` model should work on most graphics cards. The `2.6B_fp16` model has been run successfully on T4. `2.6B_fp16`, `2.6B_fp32` and `13B_fp16` models need to be run on V100 GPU. ### Reasoning ###** Want a quick experience? Check out the [3-Minute Tutorial on inference](3-minus-inference-en.md)! You can use the T4 server for free!!! ** ##### Environment You can use a ready-made docker image directly ``` docker pull yands/mindspore_pangu-alpha:1.2.0 ``` python path `/usr/local/bin/python` If you don't like to use this image, you can also use the `mindspore:1.2.0` version which allows you to run the `2.6B_fp32` model directly. There are several mindspore source code changes needed to run the `fp16` model. Please see [appendix](#source code changes). ##### dependencies ``` pip install jieba pip install sentencepiece==0.1.94 ``` ##### run ``` python run_inference.py --model=13B_fp16 --load_ckpt_path=/xxx/PanguAlpha_13b_fp16.ckpt python run_inference.py --model=2B6_fp16 --load_ckpt_path=/xxx/PanguAlpha_2_6b.ckpt python run_inference.py --model=2B6 --load_ckpt_path=/xxx/PanguAlpha_2_6b.ckpt ``` ##### result Note: The result limits the output tokens length to 50 without post-processing for different tasks. ``` Input is: 上联：瑞风播福泽，事业具昌盛千家乐 2.6B_fp16 : 求下联 上联:瑞风播福泽,事业具昌盛千家乐求对下联:瑞风播德泽,事业成伟业万家乐 2.6B_fp32 :;下联:瑞雪迎瑞雪,事业兴盛万家乐。 横批:瑞雪兆丰年。 【瑞雪】 上联:瑞雪兆丰年,事业具昌盛千家乐 13B_fp16 :下联怎么对 上联:瑞风播福泽,事业具昌盛千家乐下联:福泽播善政,福泽流天下万民欢 ``` ``` Input is: 四川的省会是? 2.6B_fp16 : 省会是成都,四川省的省会是成都市,简称:成 都,是中华人民共和国四川省的首府,位于四川盆地西南边缘,成都平原中部,成都市区东南部,东与德阳市、绵阳 2.6B_fp32 :成都。。。。。。 好的,谢谢啦 13B_fp16 :成都。 ``` ``` Input is: 上联：春雨润人间，社会和谐万象新 2.6B_fp16 : 下联:春风暖人间,社会和谐万象新。横批:春雨润大地 2.6B_fp32 :下联:春晖照世界,世界和平百花盛开。 春雨滋润着大地,社会和谐万象更新,春晖照耀着世界。 13B_fp16 :下联:春风吹大地,大地春意盎然 ``` ``` Input is: 书生：羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。 飞云：（这诗怎么这么耳熟？且过去跟他聊聊如何。） 书生：小兄弟，要不要一起喝一杯？ 飞云：你请我呀？你若是请我，我便和你喝一杯；你若不请我，我便一个人去喝。 书生：小兄弟，看你年纪轻轻，不至于这么势利吧？ 飞云： 2.6B_fp16 : 你怎么知道我不势利,你若是不势利,为什么要请我喝酒? 书生:小兄弟,你这话问的好奇怪哦! 飞云:你说什么? 书生: 2.6B_fp32 :我这人最看重的便是信誉。 书生:那是自然。 (这是在下和小兄弟的对话,小兄弟可不要介意。) 飞云:你看我年纪轻轻,不 13B_fp16 :你不知道吗,我这可是为了我自己,才这样做的。 书生:你这不是为了我自己,是为了你自己的前途呀! 飞云:你这是什么话? 书生: ``` ``` Input is: 张无忌拿出屠龙宝刀，手起刀落，周芷若掉了一颗门牙，身旁的赵敏喜极而泣， 2.6B_fp16 : 周芷若却只是微微一笑,并不言语。张无忌又拿出倚天剑和屠龙刀,倚天剑和屠龙刀都是他亲手打造,刀刀都锋利无比,倚天剑和屠龙刀的刀身都是 2.6B_fp32 :张无忌又道:“这刀名叫倚天,你拿去给人做鞘,这倚天剑我送给你了。”周芷若喜道:“谢大侠。”张无忌道:“那倚天剑 13B_fp16 :周芷若也流下了幸福的眼泪。 张无忌和周芷若回到了峨嵋派。峨嵋弟子正准备迎接新掌门,却发现掌门被一个蒙面人所杀。张无忌和赵敏急忙赶到峨嵋 ``` ``` Input is: 人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前， 2.6B_fp16 : 人工智能技术已经成为全球创新最活跃、应用最广泛、产业链最长的技术之一。 在我国,人工智能技术也已进入快速发展的新阶段,人工智能技术在教育、医疗、交通、金融 2.6B_fp32 :人工智能正从理论研究向产业应用加速推进,从基础研究向技术研发和产品开发加速推进,从产业应用向民生服务加速推进。人工智能已成为全球创新最活跃、产业发展最具活力、国际竞争 13B_fp16 :人工智能发展呈现出深度感知、人机协同、群智开放、自主操控等趋势和特点,正在深刻改变人类的生产生活方式,成为推动经济社会发展的新引擎。 “人工智能”的英文单词是 ``` ``` Input is: 中国和美国和日本和法国和加拿大和澳大利亚的首都分别是哪里？ 2.6B_fp16 : 中国:北京、上海、广州、香港、重庆、成都。 2.6B_fp32 :北京 (Beijing);上海 (Shanghai);广州 (Guangzhou);重庆 (Chongqing);成都 ( Chengdu); 13B_fp16 :中国的首都是北京,美国的首都是纽约,日本的首都是东京,法国的首都是巴黎。 ``` ### error - ​ Sometimes the following two errors are reported, if they occur, re-run ``` FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/userhome/pclproject/gpt/PanGu-Alpha-GPU/inference/cuda_meta_105367/NotEqual_9416851550248092999.json' ``` ``` ModuleNotFoundError: No module named 'tvm' ``` ### Appendix #### Source Code Modification 1、 the function `load_param_into_net()` on mindspore/train/serialization.py ``` def load_param_into_net(net, parameter_dict, strict_load=False,): """ Loads parameters into network. Args: net (Cell): Cell network. parameter_dict (dict): Parameter dictionary. strict_load (bool): Whether to strict load the parameter into net. If False, it will load parameter in the param_dict into net with the same suffix. Default: False Raises: TypeError: Argument is not a Cell, or parameter_dict is not a Parameter dictionary. Examples: >>> net = Net() >>> ckpt_file_name = "./checkpoint/LeNet5-1_32.ckpt" >>> param_dict = load_checkpoint(ckpt_file_name, filter_prefix="conv1") >>> param_not_load = load_param_into_net(net, param_dict) >>> print(param_not_load) ['conv1.weight'] """ if not isinstance(net, nn.Cell): logger.error("Failed to combine the net and the parameters.") msg = ("Argument net should be a Cell, but got {}.".format(type(net))) raise TypeError(msg) if not isinstance(parameter_dict, dict): logger.error("Failed to combine the net and the parameters.") msg = ("Argument parameter_dict should be a dict, but got {}.".format(type(parameter_dict))) raise TypeError(msg) strict_load = Validator.check_bool(strict_load) logger.info("Execute the process of loading parameters into net.") net.init_parameters_data() param_not_load = [] for _, param in net.parameters_and_names(): if param.name in parameter_dict: new_param = parameter_dict[param.name] new_param = Parameter(Tensor(new_param.asnumpy(), param.dtype), name=param.name) if not isinstance(new_param, Parameter): logger.error("Failed to combine the net and the parameters.") msg = ("Argument parameter_dict element should be a Parameter, but got {}.".format(type(new_param))) raise TypeError(msg) _update_param(param, new_param) else: param_not_load.append(param.name) if param_not_load and not strict_load: _load_dismatch_prefix_params(net, parameter_dict, param_not_load) logger.debug("Params not matched(in net but not in parameter_dict):") for param_name in param_not_load: logger.debug("%s", param_name) logger.info("Loading parameters into net is finished.") if param_not_load: logger.warning("{} parameters in the net are not loaded.".format(len(param_not_load))) return param_not_load ``` 2、class Dense() of mindspore/nn/layer/basic.py ``` class Dense(Cell): r""" The dense connected layer. Applies dense connected layer for the input. This layer implements the operation as: .. math:: \text{outputs} = \text{activation}(\text{inputs} * \text{kernel} + \text{bias}), where :math:`\text{activation}` is the activation function passed as the activation argument (if passed in), :math:`\text{kernel}` is a weight matrix with the same data type as the inputs created by the layer, and :math:`\text{bias}` is a bias vector with the same data type as the inputs created by the layer (only if has_bias is True). Args: in_channels (int): The number of channels in the input space. out_channels (int): The number of channels in the output space. weight_init (Union[Tensor, str, Initializer, numbers.Number]): The trainable weight_init parameter. The dtype is same as input x. The values of str refer to the function `initializer`. Default: 'normal'. bias_init (Union[Tensor, str, Initializer, numbers.Number]): The trainable bias_init parameter. The dtype is same as input x. The values of str refer to the function `initializer`. Default: 'zeros'. has_bias (bool): Specifies whether the layer uses a bias vector. Default: True. activation (Union[str, Cell, Primitive]): activate function applied to the output of the fully connected layer, eg. 'ReLU'.Default: None. Inputs: - **input** (Tensor) - Tensor of shape :math:`(*, in\_channels)`. Outputs: Tensor of shape :math:`(*, out\_channels)`. Raises: TypeError: If `in_channels` or `out_channels` is not an int. TypeError: If `has_bias` is not a bool. TypeError: If `activation` is not one of str, Cell, Primitive, None. ValueError: If length of shape of `weight_init` is not equal to 2 or shape[0] of `weight_init` is not equal to `out_channels` or shape[1] of `weight_init` is not equal to `in_channels`. ValueError: If length of shape of `bias_init` is not equal to 1 or shape[0] of `bias_init` is not equal to `out_channels`. Supported Platforms: ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU`` Examples: >>> input = Tensor(np.array([[180, 234, 154], [244, 48, 247]]), mindspore.float32) >>> net = nn.Dense(3, 4) >>> output = net(input) >>> print(output.shape) (2, 4) """ @cell_attr_register(attrs=['has_bias', 'activation']) def __init__(self, in_channels, out_channels, weight_init='normal', bias_init='zeros', has_bias=True, activation=None, dtype=mstype.float32): super(Dense, self).__init__() self.in_channels = Validator.check_positive_int(in_channels) self.out_channels = Validator.check_positive_int(out_channels) self.has_bias = Validator.check_bool(has_bias) self.reshape = P.Reshape() self.shape_op = P.Shape() if isinstance(weight_init, Tensor): if weight_init.ndim != 2 or weight_init.shape[0] != out_channels or \ weight_init.shape[1] != in_channels: raise ValueError("Weight init shape error.") self.weight = Parameter(initializer(weight_init, [out_channels, in_channels], dtype), name="weight") self.bias = None if self.has_bias: if isinstance(bias_init, Tensor): if bias_init.ndim != 1 or bias_init.shape[0] != out_channels: raise ValueError("Bias init shape error.") self.bias = Parameter(initializer(bias_init, [out_channels], dtype), name="bias") self.bias_add = P.BiasAdd() self.matmul = P.MatMul(transpose_b=True) self.activation = get_activation(activation) if isinstance(activation, str) else activation if activation is not None and not isinstance(self.activation, (Cell, Primitive)): raise TypeError("The activation must be str or Cell or Primitive,"" but got {}.".format(activation)) self.activation_flag = self.activation is not None def construct(self, x): x_shape = self.shape_op(x) check_dense_input_shape(x_shape) if len(x_shape) != 2: x = self.reshape(x, (-1, x_shape[-1])) x = self.matmul(x, self.weight) if self.has_bias: x = self.bias_add(x, self.bias) if self.activation_flag: x = self.activation(x) if len(x_shape) != 2: out_shape = x_shape[:-1] + (-1,) x = self.reshape(x, out_shape) return x def extend_repr(self): s = 'input_channels={}, output_channels={}'.format(self.in_channels, self.out_channels) if self.has_bias: s += ', has_bias={}'.format(self.has_bias) if self.activation_flag: s += ', activation={}'.format(self.activation) return s ``` pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/README.md000066400000000000000000000364711441473507600222420ustar00rootroot00000000000000# PanGu-Alpha-GPU ### 描述 本项目是 [Pangu-alpha](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha) 的 GPU 推理版本，关于 [Pangu-alpha](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha) 的原理、数据集等信息请查看原项目。该项目现阶段主要是让 Pangu-alpha 模型能在 GPU 上进行推理和训练，让更多人体验到大模型的魅力。开放的宗旨就是要集思广益、抛砖引玉、挖掘大模型应用潜力，同时发现存在的问题，以指导我们未来的创新研究和突破。 ### 模型 ckpt | 模型 | MD5 | 精度 | | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------- | ---- | | [Pangu-alpha_2.6B.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/27234961-4d2c-463b-9052-0240cc7ff29b?type=0) | da404a985671f1b5ad913631a4e52219 | fp32 | | [ PanguAlpha_13b_fp16.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/650711d6-6310-4dc2-90f8-153552e59c7a?type=0) | f2734649b9b859ff4cf62d496291249a | fp16 | | [PanguAlpha_2.6B_fp16.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/7ff30c2f-e9e4-44be-8eaa-23c9d617b781?type=0) | 3a14e8bf50548a717160e89df7c14b63 | fp16 | [Pangu-alpha_2.6B.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/27234961-4d2c-463b-9052-0240cc7ff29b?type=0) 可以用于 `fp16` 和 `fp32` 的 2.6B 模型 的加载，因为在模型加载阶段会进行精度转换 [ PanguAlpha_13b_fp16.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/650711d6-6310-4dc2-90f8-153552e59c7a?type=0) 只能用于 `fp16` 的13B 模型的加载 [PanguAlpha_2.6B_fp16.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/7ff30c2f-e9e4-44be-8eaa-23c9d617b781?type=0) 可以用于 `fp16` 的 2.6B 模型 的加载，效果和[Pangu-alpha_2.6B.ckpt](https://git.openi.org.cn/attachments/27234961-4d2c-463b-9052-0240cc7ff29b?type=0) 是一样的，但该 ckpt 消耗的内存更小，约20g。 ### 显存占用情况 | 模型 | 显存占用 | | --------- | --------- | | 2.6B_fp16 | 6728 MiB | | 2.6B_fp32 | 17214 MiB | | 13B_fp16 | 26430 MiB | 可以根据显卡显存大小运行不同的模型 `2.6B_fp16` 模型应该可以大多数显卡上运行 已经在 T4 成功运行 `2.6B_fp16` 模型，在 v100 上成功运行 `2.6B_fp16` `2.6B_fp32` `13B_fp16`模型 ### 推理 ###**想快速体验？？请查看[3分钟实现推理教程](3-minus-inference.md)！！可以白嫖 T4 服务器哦！！！** ##### 环境 可以直接使用现成的 docker 镜像 ``` docker pull yands/mindspore_pangu-alpha:1.2.0 ``` python 路径 `/usr/local/bin/python` 如果不喜欢使用这个镜像，也可以使用 `mindspore:1.2.0` 版本，可以直接运行 `2.6B_fp32` 模型。想运行 `fp16` 的模型需要修改几处 mindspore 源码，请查看[附录](#源码修改)。 ##### 依赖 ``` pip install jieba pip install sentencepiece==0.1.94 ``` ##### 运行 ``` python run_inference.py --model=13B_fp16 --load_ckpt_path=/xxx/PanguAlpha_13b_fp16.ckpt python run_inference.py --model=2B6_fp16 --load_ckpt_path=/xxx/PanguAlpha_2_6b.ckpt python run_inference.py --model=2B6 --load_ckpt_path=/xxx/PanguAlpha_2_6b.ckpt ``` ##### 结果 注：该结果限制输出 tokens 长度为50，没有针对不同任务做后处理 ``` Input is: 上联：瑞风播福泽，事业具昌盛千家乐 2.6B_fp16 : 求下联 上联:瑞风播福泽,事业具昌盛千家乐求对下联:瑞风播德泽,事业成伟业万家乐 2.6B_fp32 :;下联:瑞雪迎瑞雪,事业兴盛万家乐。 横批:瑞雪兆丰年。 【瑞雪】 上联:瑞雪兆丰年,事业具昌盛千家乐 13B_fp16 :下联怎么对 上联:瑞风播福泽,事业具昌盛千家乐下联:福泽播善政,福泽流天下万民欢 ``` ``` Input is: 四川的省会是? 2.6B_fp16 : 省会是成都,四川省的省会是成都市,简称:成 都,是中华人民共和国四川省的首府,位于四川盆地西南边缘,成都平原中部,成都市区东南部,东与德阳市、绵阳 2.6B_fp32 :成都。。。。。。 好的,谢谢啦 13B_fp16 :成都。 ``` ``` Input is: 上联：春雨润人间，社会和谐万象新 2.6B_fp16 : 下联:春风暖人间,社会和谐万象新。横批:春雨润大地 2.6B_fp32 :下联:春晖照世界,世界和平百花盛开。 春雨滋润着大地,社会和谐万象更新,春晖照耀着世界。 13B_fp16 :下联:春风吹大地,大地春意盎然 ``` ``` Input is: 书生：羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。 飞云：（这诗怎么这么耳熟？且过去跟他聊聊如何。） 书生：小兄弟，要不要一起喝一杯？ 飞云：你请我呀？你若是请我，我便和你喝一杯；你若不请我，我便一个人去喝。 书生：小兄弟，看你年纪轻轻，不至于这么势利吧？ 飞云： 2.6B_fp16 : 你怎么知道我不势利,你若是不势利,为什么要请我喝酒? 书生:小兄弟,你这话问的好奇怪哦! 飞云:你说什么? 书生: 2.6B_fp32 :我这人最看重的便是信誉。 书生:那是自然。 (这是在下和小兄弟的对话,小兄弟可不要介意。) 飞云:你看我年纪轻轻,不 13B_fp16 :你不知道吗,我这可是为了我自己,才这样做的。 书生:你这不是为了我自己,是为了你自己的前途呀! 飞云:你这是什么话? 书生: ``` ``` Input is: 张无忌拿出屠龙宝刀，手起刀落，周芷若掉了一颗门牙，身旁的赵敏喜极而泣， 2.6B_fp16 : 周芷若却只是微微一笑,并不言语。张无忌又拿出倚天剑和屠龙刀,倚天剑和屠龙刀都是他亲手打造,刀刀都锋利无比,倚天剑和屠龙刀的刀身都是 2.6B_fp32 :张无忌又道:“这刀名叫倚天,你拿去给人做鞘,这倚天剑我送给你了。”周芷若喜道:“谢大侠。”张无忌道:“那倚天剑 13B_fp16 :周芷若也流下了幸福的眼泪。 张无忌和周芷若回到了峨嵋派。峨嵋弟子正准备迎接新掌门,却发现掌门被一个蒙面人所杀。张无忌和赵敏急忙赶到峨嵋 ``` ``` Input is: 人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前， 2.6B_fp16 : 人工智能技术已经成为全球创新最活跃、应用最广泛、产业链最长的技术之一。 在我国,人工智能技术也已进入快速发展的新阶段,人工智能技术在教育、医疗、交通、金融 2.6B_fp32 :人工智能正从理论研究向产业应用加速推进,从基础研究向技术研发和产品开发加速推进,从产业应用向民生服务加速推进。人工智能已成为全球创新最活跃、产业发展最具活力、国际竞争 13B_fp16 :人工智能发展呈现出深度感知、人机协同、群智开放、自主操控等趋势和特点,正在深刻改变人类的生产生活方式,成为推动经济社会发展的新引擎。 “人工智能”的英文单词是 ``` ``` Input is: 中国和美国和日本和法国和加拿大和澳大利亚的首都分别是哪里？ 2.6B_fp16 : 中国:北京、上海、广州、香港、重庆、成都。 2.6B_fp32 :北京 (Beijing);上海 (Shanghai);广州 (Guangzhou);重庆 (Chongqing);成都 ( Chengdu); 13B_fp16 :中国的首都是北京,美国的首都是纽约,日本的首都是东京,法国的首都是巴黎。 ``` ### 报错 - ​ 有时会报下面两个错误，如果出现，重新运行 ``` FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/userhome/pclproject/gpt/PanGu-Alpha-GPU/inference/cuda_meta_105367/NotEqual_9416851550248092999.json' ``` ``` ModuleNotFoundError: No module named 'tvm' ``` ### 附录 #### 源码修改 1、mindspore/train/serialization.py 的 load_param_into_net() 函数 ``` def load_param_into_net(net, parameter_dict, strict_load=False,): """ Loads parameters into network. Args: net (Cell): Cell network. parameter_dict (dict): Parameter dictionary. strict_load (bool): Whether to strict load the parameter into net. If False, it will load parameter in the param_dict into net with the same suffix. Default: False Raises: TypeError: Argument is not a Cell, or parameter_dict is not a Parameter dictionary. Examples: >>> net = Net() >>> ckpt_file_name = "./checkpoint/LeNet5-1_32.ckpt" >>> param_dict = load_checkpoint(ckpt_file_name, filter_prefix="conv1") >>> param_not_load = load_param_into_net(net, param_dict) >>> print(param_not_load) ['conv1.weight'] """ if not isinstance(net, nn.Cell): logger.error("Failed to combine the net and the parameters.") msg = ("Argument net should be a Cell, but got {}.".format(type(net))) raise TypeError(msg) if not isinstance(parameter_dict, dict): logger.error("Failed to combine the net and the parameters.") msg = ("Argument parameter_dict should be a dict, but got {}.".format(type(parameter_dict))) raise TypeError(msg) strict_load = Validator.check_bool(strict_load) logger.info("Execute the process of loading parameters into net.") net.init_parameters_data() param_not_load = [] for _, param in net.parameters_and_names(): if param.name in parameter_dict: new_param = parameter_dict[param.name] new_param = Parameter(Tensor(new_param.asnumpy(), param.dtype), name=param.name) if not isinstance(new_param, Parameter): logger.error("Failed to combine the net and the parameters.") msg = ("Argument parameter_dict element should be a Parameter, but got {}.".format(type(new_param))) raise TypeError(msg) _update_param(param, new_param) else: param_not_load.append(param.name) if param_not_load and not strict_load: _load_dismatch_prefix_params(net, parameter_dict, param_not_load) logger.debug("Params not matched(in net but not in parameter_dict):") for param_name in param_not_load: logger.debug("%s", param_name) logger.info("Loading parameters into net is finished.") if param_not_load: logger.warning("{} parameters in the net are not loaded.".format(len(param_not_load))) return param_not_load ``` 2、mindspore/nn/layer/basic.py 的 class Dense() ``` class Dense(Cell): r""" The dense connected layer. Applies dense connected layer for the input. This layer implements the operation as: .. math:: \text{outputs} = \text{activation}(\text{inputs} * \text{kernel} + \text{bias}), where :math:`\text{activation}` is the activation function passed as the activation argument (if passed in), :math:`\text{kernel}` is a weight matrix with the same data type as the inputs created by the layer, and :math:`\text{bias}` is a bias vector with the same data type as the inputs created by the layer (only if has_bias is True). Args: in_channels (int): The number of channels in the input space. out_channels (int): The number of channels in the output space. weight_init (Union[Tensor, str, Initializer, numbers.Number]): The trainable weight_init parameter. The dtype is same as input x. The values of str refer to the function `initializer`. Default: 'normal'. bias_init (Union[Tensor, str, Initializer, numbers.Number]): The trainable bias_init parameter. The dtype is same as input x. The values of str refer to the function `initializer`. Default: 'zeros'. has_bias (bool): Specifies whether the layer uses a bias vector. Default: True. activation (Union[str, Cell, Primitive]): activate function applied to the output of the fully connected layer, eg. 'ReLU'.Default: None. Inputs: - **input** (Tensor) - Tensor of shape :math:`(*, in\_channels)`. Outputs: Tensor of shape :math:`(*, out\_channels)`. Raises: TypeError: If `in_channels` or `out_channels` is not an int. TypeError: If `has_bias` is not a bool. TypeError: If `activation` is not one of str, Cell, Primitive, None. ValueError: If length of shape of `weight_init` is not equal to 2 or shape[0] of `weight_init` is not equal to `out_channels` or shape[1] of `weight_init` is not equal to `in_channels`. ValueError: If length of shape of `bias_init` is not equal to 1 or shape[0] of `bias_init` is not equal to `out_channels`. Supported Platforms: ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU`` Examples: >>> input = Tensor(np.array([[180, 234, 154], [244, 48, 247]]), mindspore.float32) >>> net = nn.Dense(3, 4) >>> output = net(input) >>> print(output.shape) (2, 4) """ @cell_attr_register(attrs=['has_bias', 'activation']) def __init__(self, in_channels, out_channels, weight_init='normal', bias_init='zeros', has_bias=True, activation=None, dtype=mstype.float32): super(Dense, self).__init__() self.in_channels = Validator.check_positive_int(in_channels) self.out_channels = Validator.check_positive_int(out_channels) self.has_bias = Validator.check_bool(has_bias) self.reshape = P.Reshape() self.shape_op = P.Shape() if isinstance(weight_init, Tensor): if weight_init.ndim != 2 or weight_init.shape[0] != out_channels or \ weight_init.shape[1] != in_channels: raise ValueError("Weight init shape error.") self.weight = Parameter(initializer(weight_init, [out_channels, in_channels], dtype), name="weight") self.bias = None if self.has_bias: if isinstance(bias_init, Tensor): if bias_init.ndim != 1 or bias_init.shape[0] != out_channels: raise ValueError("Bias init shape error.") self.bias = Parameter(initializer(bias_init, [out_channels], dtype), name="bias") self.bias_add = P.BiasAdd() self.matmul = P.MatMul(transpose_b=True) self.activation = get_activation(activation) if isinstance(activation, str) else activation if activation is not None and not isinstance(self.activation, (Cell, Primitive)): raise TypeError("The activation must be str or Cell or Primitive,"" but got {}.".format(activation)) self.activation_flag = self.activation is not None def construct(self, x): x_shape = self.shape_op(x) check_dense_input_shape(x_shape) if len(x_shape) != 2: x = self.reshape(x, (-1, x_shape[-1])) x = self.matmul(x, self.weight) if self.has_bias: x = self.bias_add(x, self.bias) if self.activation_flag: x = self.activation(x) if len(x_shape) != 2: out_shape = x_shape[:-1] + (-1,) x = self.reshape(x, out_shape) return x def extend_repr(self): s = 'input_channels={}, output_channels={}'.format(self.in_channels, self.out_channels) if self.has_bias: s += ', has_bias={}'.format(self.has_bias) if self.activation_flag: s += ', activation={}'.format(self.activation) return s ``` pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/generate.py000066400000000000000000000055351441473507600231240ustar00rootroot00000000000000""" TopK for text generation """ import numpy as np import mindspore.common.dtype as mstype from mindspore.common.tensor import Tensor import mindspore as ms def top_k_logits(logits, top_k=0, top_p=0.9, filter_value=-float(0)): if top_k > 0: # Remove all tokens with a probability less than the # last token of the top-k p_args = logits.argsort()[::-1][:top_k] mask = np.ones(logits.shape) * filter_value mask[p_args] = 1 logits = logits * mask if top_p > 0.0: # Cconvert to 1D sorted_indices = np.argsort(logits, axis=-1)[::-1] sorted_logits = logits[sorted_indices] # cumulative_probs = np.cumsum(softmax(sorted_logits), axis=-1) cumulative_probs = np.cumsum(sorted_logits, axis=-1) # Remove tokens with cumulative probability above the threshold sorted_indices_to_remove = cumulative_probs > top_p # Shift the indices to the right to keep also the first token # above the threshold sorted_indices_to_remove[..., 1:] = sorted_indices_to_remove[..., :-1] sorted_indices_to_remove[..., 0] = 0 indices_to_remove = sorted_indices[sorted_indices_to_remove] logits[indices_to_remove] = filter_value return logits def softmax(x): """Compute the softmax in a numerically stable way.""" x = x - np.max(x) exp_x = np.exp(x) softmax_x = exp_x / np.sum(exp_x) return softmax_x def generate(model, origin_inputs, seq_length, end_token=50256, TOPK = 5, max_num=50): """ TopK for text generation Inputs: model: the model for inferencing origin_inputs: the original inputs based on which the model will continue writing seq_length: seq_length for the model end_token: end of sentence token id Returns: outputs: the ids for the generated text """ pad_id = 6 seq_length = seq_length bs, valid_length = origin_inputs.shape pad_length = seq_length - origin_inputs.shape[-1] input_ids = np.pad(origin_inputs, ((0, 0), (0, pad_length)), 'constant', constant_values=(0, pad_id)) # print("input_ids is ", input_ids) cnt = 0 while valid_length < seq_length: inputs = Tensor(input_ids, mstype.int32) logits = model.predict(inputs).asnumpy() logits = logits.reshape(bs, seq_length, -1) probs = logits[0, valid_length-1, :] p_args = probs.argsort()[::-1][:TOPK] p = probs[p_args] p = p / sum(p) target_index = np.random.choice(len(p), p=p) if p_args[target_index] == end_token or valid_length == seq_length-1 or cnt>=max_num: outputs = input_ids break input_ids[0][valid_length] = p_args[target_index] valid_length += 1 cnt += 1 length = np.sum(outputs != pad_id) outputs = outputs[0][:length] return outputs pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/images/000077500000000000000000000000001441473507600222155ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/images/chice-images.png000066400000000000000000002170751441473507600252550ustar00rootroot00000000000000PNG  IHDRToIDATx^eEa3s89aŒ@#fEQ$PQ$`@$+&$&&M膦nʩ>}y=WVU*5\;ۮ)wyg;bX,bX,MvmK.-w}w?W\1xX,bX,MsӦM~2X,bX,-6/2{(bX,bX,CNj]bX,bX,{h1bX,b؈Y|,bX,b#fX,bX,EbX,bX,6b1bX,b؈Y|,bX,b#fX,bX,EbX,6v]w{L6Ad}u qz?X,"cX,g[\tE_A& 7 ?۵l{׿~vf5\S{8:~z9餓ʔ)SbX,ͿEbX,65Mnawܱ̚5~De-ӄ^ZN=o,뮻ne*ߎ~y j۽{ԩS'=-3fsM[.Jǎkmy֟s9C)tЃ7\_~<}s 䰈bX,61b8FP_~;NַU|#q{\yы^Ts*F,m]y__V[m+'???'< ǗG>я~trg̙3.RMo*O{K/]^:So|-R7(_wq/_}[o]w5X<-x#c_r\D|c+yc3z7{1KX,bfX,c'XE*ANt3QzT>?k]#j_җV1FګF饺{ rBWR#Ds/Qo[ n˿e/+7th;.yoV9#k7TǂIxXmmwm2vuo3bؼY|,b㘇_\vi|,nmo5|~yhXrs oRډa)뾓WU/b.Rw{^ﮢڱry ߰Άg<YТ\pA/E]\lvΌ׽u _Baj4'?YUGrxX,bX,&6v}_\50 b^8M7ݴ&[k8`[neo/b[|,b}pfgDjkQ'3f^V@s>O`lӟw[.]W>2QyT6ʤMg ,bX,6EbX,6oG?5cEEčkd]<1kTy[گU.ro ~xY{@(hlol:QM['8OļSN9ngr'|rO~R o{ʲ.[1 LxMz'>5S^}[bX,61bi;٬ư_y{w/~6U'Z[ he]V. wi؍?ZO0D41mV{K,@l{fm겯yk0Zjh#ppl8?e$Àuu 3daX,b[|,b΍6[RǍyX9昺,AKwq5.ļxwy^kpGVkr9͌~P#D ^a,SN-_Duo="Ewcn 5|aMsH _=l&ՉY`RcX,?bXl#065k}D7KX6ٛ;6.uM̋R7K7˧vZMF~[tE p)m&{n<z|R9&5yUlCD{w7gfwRg>:<~>2I"bX,1;3ovs\+u'·~*^ _oy^vf<>a. o8`,2{ϑЏn71oskܕĚEsf!裏xLX,nX,M`n8%jn{]z:k9bq0N+xLlq&k{p&A' [i1(_Uvf> uV ]v٥?su6H0I[ofr{w_Fk]k:##k8s~&SIbXl-b>b mY|obE#ܥKgϻPwymR9iGtz̉v q3{W}Xox>S?:qv2o ^gL|bCX,<, WB{gfHns^R enoh5üZk5GσbXl4b>bX,bX,bX,F"cX,bX,1bX,bXl,b>bX,bX,bX,F"cX,bX,1bX,bXl,b>bX,bX,bX,F"cX,bX,1bX,bXl,b>bX,bX,bX,F"cX,bX,1bX,bXllifhX,bX,byS\Y.rŗbX,bX,D;ӻ}_Qnr]wbX,bX,D-2OOC!B!x+]O`!B!!B!ˆ1B!B!!B!ˆ1B!B!!B!ˆ1B!B!!B!ˆ1B!B!!B!ˆ1B!B!!B!ˆ1B!B!!B!ˆ1B!B!!0̜9L~{X,br}! 5!0̚5|-k-]w}cX,-[<$0Ḋʍ78nB!,:3f7nAFBBr73B!,Fd]{u5>a'b>BB!,^hq! ;!0d_s5'BwFk_0tḊ1B!LaT!!#b>B<"è1BCF|!0yḊQ!b>BaB|! !1FB2"C!#b> !0dḊBG|"CagQ1C"b>B<"è1B ?Q/,|sD|!0yḊQ!b>0O堃*\pA1f͚Ur/.[ne9?vZ>V?ӧ:y宻r!_0>rmiqK^RfMVf̾޷!1Fяx#/|g?+?O|Վ:꨹j7W OxBg}o~1sL'tRI}_R6t򖷼jOzyғTzY;{n )s]xKlR.}_إ[owqeʔ)B!ssEO_ :u6#è1B'jg>{e.}cWe/{Yylq.SN9Fn'?eV*{g g<U/Uǟ򗿼iO{ZD=mbr:k_W /(}e_P.^zr[VO|aSO=<я.?﨎wܱ\zʴi^{U6`򶷽W_]ev*]vY1t~Ochu]lc/RG>RYg_/ﾻp m'|r'?Y[c=xwvoA!|dl6c,Wᗾruuw\{g?M7_o_[owsCXdpYkXlfm6F ӟtЇ>T6h~־dlI 2J|"Cs/O|/6!L?OၨCMD剁nUW]F;esW1g_x+K10$u)OyJ}(ĖC<9^򒗔EeW9 oӟg/w__}{s&T1~rˍ 2 Ns9gl9B`TD2j9Ylp(YW\qw_wΦocw!98kY G7X'?IYzk^$9Ŵn[F eY#x!8#ZՑA`o}[s,wwT|:ҖZj*AN\sͺ]$ƶ \dq=BYj egwM7e]^ԧƖ{+_Z^A<2r8W<{lé;WAOл {xwhEˆ0 Ḋ&d̙lziDcǃ`A?_E;%]>M8 p _X?uŮH:O&9 /cujJ2,SEpm\yeV(;i0!KKi֬M JmȢi 鸶CG=F;sQ@Ul|߬MTSt| ^0pB}ka{XSX͉@ȋK&8ED&E1kv )EdEl}l&Дoj:͒P"RurDE? ` Gm+"9Y>kKWt"[ 99m3c"Ev9-RcV"y:]6~vͩ9Zz=3V7l~zopjx >ʒceጇLVDk>K_kW?-;7AC(/2>8ݷBKM̋sv$41{Ḋ$b>0.f'|T1O|{1€#xEoAKĈK+/"G0Jw6<" ;hl&ܤNaEF}F M!O,> U(HA(Yb^srNh:Ԑl0Q2D$zhe$;2Ls̈t=A `QeTyReg8Mqt@gC!FmQ .hce9Npud<1߆w ߅3CdX@[ϱ  Ab^[_N.IA4 19.v}%wԡw.݌嫭42Վ6|eXe By92dԻO+w.:g 2 !6]=س3d"aԈ!h*q$.׸VB#tWYe*|O` h<黼&2>NHqB0۝Y3~(j21IxL$ `?qH>GIژ_NtYbmߐb:!KgQO"",=I!"MԩKmB k4QynFch'ހ,ۂKr8=Hp|BagƾSڬ1)kPי/{<1 N,׍zr b"1ݩS-ӧ;1cw$co/Ul?οцt}oYwڒLS]؞BX2A2tc䛹w=b>"!qA0y$DfuۄWLeo7Fx?_w"+H7BJC8lҥԧ?5E5^ٱ o'"u%֡7܈ 9~p `ayՄơ+vS?2!3b^./>:'"[dqR0AΡ8ڂcXy0m% BL$9ow<ڜ솆:O kO;:#ļ:7,%G}t>򑏬npˮ׎ .]? N?hWm'АE!8Z &潭CI!:q:~FfOGyxzy&pn|+܆n1F\&!A^''rIxIa&DEu q1u'0sߑ>M.9DtkWM\Jc9i2 x[!"-uJ4&h.)z]wiԢD>y5 h9p"K[yS焠4&BviySA=bYZxL$ļ})"ڙ퉀;Xxb^Db[#1I?KՆ@y2ρI!b~ei $̃ļ6@ !6]1g{!".H%{X|5"CsA#(zx`M#½ҷW0a  "<|aMqĉnw`Hƀ=;~3(d<8,87}|+ AYʧC:H]Dg{wNG=Wd Uw.ebWD?!FiC}deճeka"&&S=OZ{ns_g;d8 b<1o8ԏ^owV. ص6vʻQ~88t/qQ :eiM5 47Ba0a{[^$:!È#of>1F\yb*1Oֱ)7xAf >⬉ysq7t \@`Qyc֝lE_=yO p㙥:#sXg}1q@jQ})ݱB %'eMds+/'+l&sVb6Xy@9͢:93!}=Z{Aod^9˰I71/Cp-\y@kIw<yY>}gb8;px !sNBϬ,p|e_w!1F\)m:s73u1:"A8:2><"<guVMϟLꋋE%MHx."!10SD]OgD;.˘\q7lq:ts?.V췩=1C;]e/>H|ö._L4 kσRa~Eoczd_QDo`Eyp_ Bh&’{3TA1^_aT!!cQyӉNv' !F@2zj&'v渼ވ0Ḋż ?O2B!9B|!  [ou|w>B!LL|"CaXbGBḊQ!b>-C!0ḊQ!b>BaB|! !1FB2"C!#b> !0dḊBG|"CaȈ!&0*Ḋ1B!LaT!!bڈBauCG|! !7pc6-Baqswn:#b>mz)BYq}B:"CaH[j]wQB!,BbX,>xM뮯o2mڴ! 5!0X\}5[o+w}w9sf1X,b f3f̨SN;V=?k֬8%b>{ yC!h'oO! -!0L:~C!ʵ^[#!!0d'/BsL>uCI|! A!7xc4O"CaȈ!&0JḊ1B!La!!#b>B"(1BCF|!09ḊQ"b>BarD|! !1FB2"C!!b>!L?r_OBarD|a$g߇.Bϴi~r7^|eƌc|gtKdy!e-fa1B!La!'k=ꪫo~Sg/~eʔ).bx֬Y-݊+Xo~Yiww\9I'Tܲ=,SV[W*7|1B!<4nr'￿ӄḊQ"b>0u]eUW-/~׾\z oxCyW_~?0|.+v/"~򓟔߾<)O)o7Yԧ}sy䑝rKowp@tv6[-,g>S,7K_Z N~iy[ZOCD׷OK>:ӟ˶n[޺:Up:m6Nsޘsn58/,4Ѣ栃nˋCtuTQlb+_J.Fh[{ʧ?OC{"88T܈D|ajtwRMt'E^dSD{~U&{cs=wkV~Pv:,J?QN %b,*1ߝHq2"epVgfm;znZw ho|ԩSXچI ZosfiٗhiЄvS"w<3 _p]O_~k;k""(1B ̛STqDuOxʛyg'ی:ҪuKA@4o鄶(yF Ivi?sPlAp? (Ab1׿.կ uQ52"ի~A*}X׾ PL,p.8v-RӶ91!8vZ5xmqe,{l#}+3e'=^z_ވa[[7+C`鼵/m1~[MOމ {$\>wN8a崑A?uΌvovc]c|~p}ѵ8e B);FϜ Tu)3ȸƆP&֮Է93߁X~kkph߿11A׸]PuNʖX8g#˩Ė:}|GJ&뵥 ׇw?;u\k*#Ν@{ ){stżct(KeuKgs=i=e}weLJ}ܣڵ`{i{L6.E-, dżzuS>uMvw׉l&ڍRA~{1FP3r: &:U⋧ݫtЈ*F<9ԡ>1ӡ#V[g>5-yC&lRS':;sy^VLj3hbvLH`^) }__6lБnžSm}:юñb2B΢| ԅ!¥g[ tʕsε@PφWh3 Z9s l啯|e &tM99Vurб]㛛H1o:~wMW[vv7|?fq3e7:PVړE{HvU]gNC 7 E}(7mKr^c]4oڎ$vlZ ŵ{ Ү8a{khk[OWl6hmR/p5̔4cЇ>Tsmudh{ D򗿼KׂOm-+'s9 Z9;go(Q/ژcŦu3Gl^m;su-*ܜM48%L9'׃W]|núS+WmymHʻiZ~Dl6*}+W˷vyئ{\i ={l;S}ֵ>b&yٶu^ph\Eex711ḊQ"b>0 nr;ia:[XdxK-3&"b$^'Vy D묛'W"#NǬy&;N>3)*!{xQXL缉-"n c v'Uҁ1UD\d9&`u$j^'آkb@ l8N!8D_i 'u+*ӪcJc늈*/ww"DF\0LoطuO8ڑyj;eYNgv|b~z.MD@K¨klID|u~b~<"b5HX:Dg D:RqM"Ptyw@H <>:oNQo6^?eYg_ǹeO̫|w9\v#}n['hR}g[w^|H'd9 jQ5HX@i?AK0u=*a}gDsCH7171ߖo[8M7dl.Ƽyh;"wi]q@' ]zS'l mYLʱ7J^1İqOtMn0PG\S^yYγ> uZ9Ӏsp_]sQvo}ur6Zj" 4>[OD]t߮spƔxFC]\ *Kڝ toϵ`As(;N.1+ Ǎ99b.ļ:-ќ}1FH *ED{0܈txT]D fyQbBxE0bQ^zhd~żί^wF^ygPXi,jҍVib^VZaVXD3x͈"?xًzu`#q8~T1XhMw~1/bk~ Q"+unnD51Mb~IVIiվoRAUй,G6'o?;a~<_eB8kAɚkQHmX(ߴwbߖ11FL!]1sWsjH|swC@y;״9_/o'ttŲ~݃ȶ/uNd8WC}qN}o+R?{vX.0h6{O寽s:&ߎ?|| |9Hڞu۞c6I2HC9R|?~կf"(1B ܬDEDtuuE[Bȵc"p":+H)"ZtB:l\?"P:vс4&;N3G7L8{_Tyamk&ulQ}mɺĒml yf֥kwm&XoVhpptgTo&cmkb(Q=98M&ZVrN Hךp(sZw|ǀ0%0sٵ㪣3޽/須W:q|:%::=:݉4ˮ`~f":Ln Yw6=dsXr݉ќ+ٜvtm9R3o[ױʛMFy:oe(۷xЩAM4ԶTں2vP ׂ]s{<1b"`ulvAdk3UoWPDt8fOiS7夼[lCʯ-;1Smn1'#'WoL}LԅcV4|GlS7+Eb=/[yj{Ѿvb/EvĢk&sw׋(}4azg kYAR^|Ž_;vvC6~=Ru byu:Qmʪ9}y" -29ې0ת̡A1 έ/ sLpt'^=@{-^Pw^S ՝^sp siwsp(6Bh~ b>!6&ݨCcPd b::FcIHw3MBgNZ^?$,g:Vᳯ{uȬ&#:uhmx#V^ DŠwv{"g A3XyLDsww}ٶfvm&|o"J96C7e,k: kݮ395Gv)XqOBV'~֕sN.e]n ؆4:lk+u\m\8<w Qֺ.xE-3\CkSM;$ibDV'P=QI{LwI/90/byK'#?qMe+9_ ۝ñmZN}ʘS^rVOZ-ԮT d}2O|\}bۖq?CspZ*xwq1p qp^({9 ٿEsi#q^Cmڭm3'ݝÀp`{t{w{ʉ1[Gﮯ~vt^t+obܱؗ>Z&]g؎kSkyD|!  "ěNNΜ[߉AIDGr@Wd|Y"{u!2F4'4q︺֝2eJuhk{Wm(Ytھ{uhu4;As 4Dt95zWΫ;| 9a ooWWosS~ c_KWwlf}q8>I=OrkrY{gD'e۹)~۶/"sPnڎ6!OAs B;V/տ&9XNZ֒VO4ܨ]>6>:^\\ʥ2"{[⼟&E[6Ć@y{ M\~ow-__)'}hcw엷 ެuZ=lO]{9 :6fÑ_![w]i]}G b>!0d-&.,Q"BZuM `۽2"ml\ƛ~TD|! Ç:iKMF(a'ԤL10<`PwQ"[H*1OPQ#b>!0dDĄ\_k7 ' ?aMFdSL& Ẁގ2jḊQ"b>e!wdQUw' (+#(1BCF|!09ḊQ"b>BarD|! !1FB2"C!!b>!0dḊBC|%"CaȈ!&0JḊ1B!La!!#b>B"(1BCF|!09ḊQ"b>&O!BXtS|"Ca 毻rm;3bbkL>ha(!!c֬Yϙ-/SNbX,sZn9$b> sL뮻X,b xU 0 hiBXwXߴ{J9˞Y뿉bX,P3S+YI')S}a!!^f_OY>s3g۶GbX,{(;3\:uV}ĠQ"b>&gsWR;5q_*2bCY|lA:؈0JḊ{*ꁲhϾ(bC?{q9wʴ3|Ϭ0JḊ1?c,rr9bX,-u匿^Qv:*1FB2G92cƌ*!Bxs#h1BC|u!B?N=0Ḋ1B!,Z"Ò@|! !¢%b>, Ḋ1B!,Z"Ò@|! !¢%b>, Ḋ1B!,Z"Ò@|! .gΜY!1"Cau1eڴiB! b>, Ḋ1bu{]yPO!P1"Cau17}z_?!&b>, Ḋ b~w,{駟>_җcrgSN-lIM^?lo[g 6(zOZ^e?lQGU+zԣG?Ѳk<)cb+_W>m^הs9gmB$0b5i8aq CY 1,,\f/,.a5 "ߕ*Ǿ#g>uo,U[ߪ|mFc7?Ӟ*>:om___ʳ^{|;e/{Y]we{r!e '=Io^!KC!\s1;_|/$J4g}vp ./zO@\SS\}eM7n]~e+'| ©+Usy]|wߖ[nY^[>O/s|???,wQN;rAòg4{;P򕯌[E;+k{1 c[ouBA4+[?kR>y+:K,]ez7ʾ[˦A~S*?O:Ky{c_e=cדtwU5ԡm/-׿3O?or 'hvQ?:k-\D;<9y{}MY~M?CVN\6VߐBeu׭3K.dl9׫cxS:v=-O|ǖQѠB!,n"ÒPyg<O,oy.$3ΒsbyNSN9 A1 bFD5Xg5׬o{6nc]wOVDp2~_8ڱ~:vhk" kVy_]Sm5_xEMv~vtQi&]裏q9^t׀; ",D#1[},isDͻƕ+_Z.{j6ļ2v_mL !aI`(ļ!| &/*h$ ;QxK8k'`}oFDyW2)H*` tb}nF|C.:D߻QsNB8d"q]#r,Gdpxo'ė=7%s.rq=Љ'M_9&i}H;1%Â1(&rWa{hUW]5fmr/i./~Q7c[6! L ~K_Zo~| CS>_ǎAY|(U׶s:x3"o94q-o[=~3,;@Zε׀6ێ-wvDg@=5][mU=ߏcX. (~'2яRsP{~GTg6o~jcmG-Mo,ov,'akPڏHU)+֌uB!LaI`(<7N$I&_ '(;^łDWWncSm93vS7lz[byM-7@ /{"{J, 'JEو@Fm٦FK A⢋.8щ 3:!&;=) htvEښxfm] Ҷu8||]DEDa87Hw!ҝ!%o(~YsFX۩n?Ma>K)s"X$9If% .:҂DQ%g;o,C5甐.g}:DHmq""F-͝x$?(O C6'}ȷ AaR \ Pﾳ2l; M軆3F3imQoUzUHB^[]}Q4 !u8r8+yku؜5~|pMj+}YDE!]c<'DCqBlPW/lTCV|pmZޟ`7/1m9)ջg9.!&b>, Ǟ{Y;x;jQJ1a j "`]EO~҄EM&kJաҞ!ߵ(;aRK>M>sr7Gc7b?8A|3 @Tpd:]۟geСWn>s#ֈD?Qܐ! änA:^uﳖbLTwŌ&r9/+*K$?9pq>k#u\ |VM98>SLVkCĩ gcR&! /%ڃ;6QXB-Oj3jĞDp\2R&E蕥Q83MW.6ꭙI u2oA:-S 9B̟!B+x(b^D5< Hr=~,/9[l3֤x36\M$뺗B$0b!>q)NNHN>1,s߇1::Ĺx&K>wLj>dD4P1Dl݈-A*bFeۜ#rfG?ᛈHrr^:_FO`L!DZ0m7QW.f;LZ4?|-ge(ZlA1ꘘWMu6%$HtvbMi42E ۣߥypG$~@m Vڤ"`w/YE;웓A5N=N?R9w<x.ZwFb:?9(tQsYI߮k#k {8wmK}(6 [5㯺xj8fm`geEy9+9+fEPT$* A "(rrsy9 CWz鞆 }}]uu}j]tZf(  Y("Oa֡ϡq\,m יyc4S&fḟw@-0oDgt98P%|֩5kkҜ¼xeL=|m9R`^t:uHm!bkcq@Nlw,'GIBP(40z9ha|Y<ȠN((/SCV_0_ Wh4ԭd/:|-y|. ݧ2`y>f__3H]A6O1XINC)S2|/s'}vVo^`<Do/*uL;l@h#c(E}xg ]c@8ZC8_eݵ^y7K[~is0;w@K?.m^D|hoI󧈘~`|3mmݚ>/VQ\lGPFn־)D 5̓~31ح-P( R0z9'`ȂS xx(]`$%<H8ai` s?iK6wc^ iw_fiYh^ƃp8$̷öjG%s]]3_Vj'^Te@ \Oy)E iK1זpbH׼.b+O.蠻3^auw̺;6%~i<0/4ۼ`(*`H;/D1h] J7B gx1hW_'@[a|]NW#k -[.§[993ֹvN43Zz^<P( B35sS zM='8׏ȼ¼c*^W <%!Usy%* <0R EoJ|-pFJZ{Of+ +82Դ^kus^>~o5XˣE\h1p 5&AʘBP(ꮱ`SdxP/'`&gIR&l`0 jJZ 6 OS|K>kX<Qgw "%$x2Gz}㣅bZ)w FjOD*?^X} D;`<Ԑ<m) j8"1Jpjf+غ!a[{nD(TQE =iײA{)n<}wZC8bL*q3sI#w F. eMԚf Ms\}x_?P06W  !<^un0Z:W91kc{[ހXGQ3ë^s};cM_{a7 0P( Bh0{8wP40 <R } 5YyA(#PKȶ/ 0|< `˷"`$o/dģkc~DIaQp7FPttgzb09m{yp -.1c:o|cϤ]ֆ*t'/:X5<2sc0O@*̅jc«Nm4.}8ÎqeT:`a|ce꛵S"̽LU}@o) :-aƐGߚ5 m1ܘmnrċ>Yoh:cMXOax̛~Og r/̽@qD{-d+cϚ2^۲mksfnDӈd(=\x3@屉]1־ {eg\d BPh*`>rЄ<׵2u4Q{[ňw(΃|p^!AtcTrNi<֝ 3l뿞W:굠-`ֵG<>.\E`kN 4x9uyiCG4(~׷vpZe;?F>e 1x !L){*ƔAEr=kGTGٞyIs`{y}Q"FJ7[ BPh*`>rЄ<¢:tanW_GN%מǣ]g@46+6 g/F%pXM}}ڀN\Xb\cbji3Fzfh(O1 sa;G9~iɜ_dmaY+nZyqn}oזxUȘtX̫+[2H9.Kٺ`+F[>t['/UyP( ^:sC^=/71ă(l+b'By`JW^qEnƌ(QD%K,9tQ|h+`~IDKs,k(7a 揼tפ.S.%J(Qrko{4mrl_CPP(c*0O : O;)iSD%J(sXub_ڸu}CIP(c*0Og^Hi3^?%J(QDWϫi"jCIP(c*0_>`^Hi(QD%Sw8t3̇&CPԆOSG%J(QtzN|h2)`> ^^#1FP( BVɤP(׼z*nЇRCߚ#̇BP(41 M&̇B~P>CڇO?f̘hRo6JlIQ呌ci/=yoOO~xK_J?׷$̇BP(41 M&̇B<>я%X"~頃JӧOO;s|Ӳ.\pw#}L?cқկ~5mi뭷.m]y g Xfe2HO}k|&ӭ\sҍ ,mn(`> BQ|h2)`> s71yiM7Mo}[{w+ oH_k~tEuuYcX.3?>ׁoo~sn ϦVX!3Ψ6S{ᇧ?tߞY~tO<ޮ0 B(`>40 zJO>d/]wݕyt 'dqMOW\1|i^6,}iJy{?}e]k^{znƌtG>:5?@eӃv-̇BP(41 M&̇B~ߞ򖷤߿0F'+^WH`Wgz'?IW{ OϜ~zFV̇BP(41 M&̇B$v?gDž y`̯W{| {/tQGe`_dErdzol/c_җҟSO=5qmy;/̇BP(41 M&̇BiӦ_W~w|q g wD/_uUi]w͞<qiUVI_Wo{f _|s93P|( BdR|( ώ`{eOu`~Wί?矟G]g(AyZirF}[P( MCIPtWg%\aSNi5n-G?J_7Sqpط,{Qm0?VyP( &FɤP(S 慼rM{oMFc?!>`2:~`` -yܐM1$ܺb$ѯP( }̇&CPOi,?sgh:h?Җ[n>O'+\< uf9/>z %՟OzYɫ1X B0L B=%03?of&@M/{{%ڵZ+'ão9{O2%c=sy=vm[sE~_0 + 1%Zg}ow kDB 38#G(gyfNNY<40 zJ`c,UW]5w]Zs5OW[m>q'7u/w7tӈ:1b-e_;gPZkau"Z^xof #UW]5ܶ>- K/tG>a~ls)뮻#8"{OmFN)s%OlWEyֿ0mkN;4|̺S^ɚַaUVY%: Xx[{JvƖvn ԟzɻ`/IDAT Nх^^x3a+G}{ß?>;?R &FɤP(dkm"GWk0D"Ⱥ/;?(`DE/K/ėm ^Pgv[o|?"I|e ks!Yf߹+~J!yz_So}[sG-Oc{1|=3onO3(v4}]Q!r m60,+ oȆa̍#X$j.Zj܆`E*/~<>r 'k맵 KLX<Ϳ/"XbEXK2'> |I[oz믿~ci-?qvα?z x{!5eLj\>y㵋𭿯}k5AK1baD(5~sE(̇&CPR;d{"4^`x/ 㠬 C Uf\.3te$(r xk y~L` 贽H86e P_ppi ē Xmb2 e1o_˸8+̯g̵\&Fƈ:3v(cԖ- 1ou?Z:]!lea\0q̕6^E؈P2u=X["r7 %%HR`A|_󠿞Ae2gbr BdR|( SN0Nug^?]]`7-yp/@nF~l mW f_rxaP `18M:( [z[X0ZÜٚ 7 lA묔.6do <Bm;JE㵑- zah9 wkGX0ϳ`/Ϙ1#{E7/ ~kXߏʶ{s$@9`iN"sxL(ṡ&CP4^@aTqyZ h'X|(<%HR/Ɨm3J-Pv@Ra^QfШ*068hK,D~ NMys S c,d{D^=miG9xy+Q|0؆!-.J8z+BbPNH<}yżXӌa͖'DHPyF"k냵>Ph+`>40 B=< <0/!hW_߅ăvw[`^D0DU{jyy=%n2k_홟S/IFn@.@ht7/6`TMt˱4;׎I>3Q+nM&͠a6 Ie/j:V,iN`^y3#K 嗟1[}X~Z\xOxIezu oy$An?^DZ`yd$+dysˀQeF&P_ɜc()g`Xm1Fy1~-':֍m%Q"gC{XW[J(|([ M&̇BPi0OJ#.,::O"O.,o~ "%vݞ] %3SgCg7Hힼ<%|^7APgnjK2P1fzó^ K:rq5;׽,B .R?a:<\@.ƪξHc?cgA`kDg9|ǢvYykF"^s,s Zqwu1n?7>z`@:Ț/eM9^"<*O"mAnK[I;̉qVu=|)|.hȘ101FioV?jQyGK"ٖz||lx1BdR|( ^,̇J};ch򉁁P(0L BS| ngBS`^$ CP(1d·> B/O1"5GBP(1|P( /yDB^U|( CP( / z]P(c BPhbPB^W|( CP(n}8İBP)`> BQ|h2)`> zLP( MCIP(c z  MytP(4CIP(c/{lqf̘~e[n%?>h``ք $*iN>lkuM_2/,_xiH]vYʰtArUW~t'iӦ埣=+;LGqDg}) P(`>40 B=¼/y{[/k_iW)/,_|^P=3E` +?g'>w+z#?\d矯8{]yFzޗ>O[VkF;>|$}s믿~DP蕨dR|( vionHOo5Zfe׿W$׿ګQ Z?<_`gG?ˏ=Xlk_4uẢk7es7N8aEg#/*_q^zi'h@_|qnotp!g?Yk]9ze)`>40 B=<5h,_} <޻{{n_y/u뮻.{G!_߯衇<:-"3hTy)l:3tnc^XtMyG7xcz[+}k{Aq+Qݻ;z5Vڥ#<~kXCrܺ*l8x׵62X#ݤ}zeV٫ [I]ZwqGn[dFm43x,/62|o~3 . ovu=]tEV[m=C;k^ M&̇BPi0\p%x׼fmvwrZhjK",AHtpjJkz` |Ҧ?O#nv>[l]l˘|K_@BXZk\t>?˞_y߲?>jsЏ: \vux6ݣя~4_K~%ᮻʯԧ>va =~׾ytvtq|?'QC qqyS~׿~i Gyd/c79O  .P<*km3fw7@נ+_J2eJGGi|R{߸eiO'Xs}% }pÙR3g먍(74hM>C^r@ƣ"vBWCIP(cz10k ̃7xD=0SX :x}輥ū{ye a0ug8mk @~y kMp2JWՈ,@" jo퍼3Cys"嘱!Ƌo~ yk͐x/ j_Z2?~N;41^f(In ^oc޵s^+Ȍ:__kIykQcWG 6dcSJݗ"sXGb^*g%2J?ڟ%Z|wK1blj0&ƅP蕦dR|( ^* \ $\kA-V%6`vǠ}yOy=v]v'[:]QE<£K<E<= GW@1,{C.h.jg`Xu}浫e`Sji?18#Z*ly-kg5q-w"!o;^^g?{m䭖- 4k F3 L UEU`Zjψ~l#Wgw$r2I+ψ6BḊ&CP40{h0_'e#x.Bݧ1)5 yU]pWփ_}N[MubLE<s_xc#)#=T`k,v]`xi-fo+!]y%AY7捅~uw-޾t`m/>Bo뇹c= ᦈ4w[%R ÿ}`Na^# kdn%ڡDgb`+QɤP(1M7 vx^} \ L@k'{`_6 ux$yc=yA$c71B4QGC}홟h nw"[se@h@Radz}۸g 0nk?7Ӗz0:tUV_#^0o_XY[/eK x๾91!#^;D0 0L BDn Xf{ۀOya⒔h}ϼd~dox;cs %t3Dl5dk.P40o_7(k׫K& ̃gZ!X;57̏\c!aX1V þ`Ym,(Q{ ۧ?C0~U8 1ז6C퉷+F dg9_Z蛹o;H/FF׼5<\k_jq2_k\<ˍ)VO3 ZuڡĀ/$s9w?ϒg0~J8Mm53hGֵRüY;>th?b4cs|.i(I}%.|8 /6ϸqTڐg^%sikϯċy_(rU|h2)`> zLy_yF=x8/׏U#߅{{f1Y3C(ZVk6gDXuԆPZomً3k7On ;"f[%zk'u+>S K fxE/?om} l񕾹G 0i쳖5\10GSa}7ΠΠXbAaK?яFQ ̟cë/e|Qwmn" kAʼՙI{͏ֆuOgnC]ln\P2藌@~9`ŒG~~Q)/=k.֋,aև6sgk>RRϬ{Tg{>38ث7B4{ CP4^Hvb.nT@m &!>4RAKЮZ#dDF෋㳋xbΫݾc sKaQx>Ph|7xcp(ԓ BS<Ϥ=̠Ey@$^®v^sB_hA $F49]!aYTh07Ļ߾O)oҺʚng^1zJȋ.8B^W|( z恃$lJgO~ ߒwɿ›2~oykt0 ^r<ȣBS|( zx %#Dq.{T_/ ^f?~+9̇BPi|( B/7y@o줫P/(`> zLP( MCIP(c BPhb0L BS|( BdR|( CP(̇&CP0 B(`>40 B=P( &FɤP(zK=8~kT`﹀P( ;7`>4y0 B/QOyd?L<~k40П9YOHӣD%J({^Jӏ:+|S|hr(`>GHO>dK'pBK>lzK.$]s5ip wܑ=O׼3Vi'o=>Gm՜CI\pA1uwGNK7xQ~^qy,ǣ??=wxғn'Ӏpθ  uqi)OEO?پ/J(QD2ۥԳṁ&Cy$o}+C)SҗtZ*O~K8 oNmQZdE /6tkM6-};N.{.}k_K?я+y睹/m]uU=yOb-acVH//_*-/n}/ݷM6IuԩΟ,=/I˝;E%J(QqN)mO|h(`>ZeUҟ;o~o|]?V]u6LzC?ӂ .6`?il{?>y&_Lo{>/|!P|`O}*^V[>0Jhx|_^xzgr;0x瞛 o6BRwu]73qeH7}NGƼqgaXYqӒK. ,ʲ.7i^:{Hqҭ_bwS֮0%J(Q0l 摄~oi뭷r+Cy睗n~ߞ.5\3:蠴Zk:m]Y P+uJ8s= o|3va8f~0:5X#o ހ}O묳NעͲ6mw+ oȞ}s9imI}kk^`|,vl٠$׿u:qgqF7#A/oNGuvX^ e,=s9N{T|(QD2K|h)`>GdU^Ovp҅.d@%a`Ƀ\<ȼԟ'2g?Z=/y^׿/b?i.͘P^+5M݀SNi5l33^i=.˞i]wF;n`^T?Wyz/׽.qig\-eKhtkzn|ۮ0%J(Q0l @'<B -A;n:Ad\Ɔm=Px}[ ~lG}COJƧN=M2}q{oCIZ^D%J_CM<rz0{GGA-Af =%s=^В-x7^_mi'лmdq#3~ ]q/|?@\ؽ~J` JA&}%q|/!<@ȅ˹*^x 0Hr `O^xap}[W? %J(Q M6̇BHrVtn!~'w;ޖ}^ ϻi ȯO1Q@Ã}kg/'Ⱦz뭗a({%s: 7ܐ`+' @@gV?~^)`>J(QD%`>40 #Fۛm/6<#2V!B=vN6ytZ]tQN`S benjo"#q^r|W~| cl~<)-rІ֌3 [=Hg}+!@;e㡗CVdP?;Y,$q hg;2/瞜c].YG%J(̇&Cy$)IoBG) ΃LztGx+Ǯ W3y̅L0<< ~ C/@dշŀ~yv p"i={a k^q D]wݕ ?ghn%m6kc3|\iӆϗsd~to|DH0&0x-"a _|ι;5oenc^Nj)s_QDedS|(4Ńre'h^:^Y` (;p楷]"8v /[<xA7x~k^aZ=%իeg>v/ڞyayy6J;˫a<9OA;s>ioAHҜvK+MK>ov=Ҋ{%7ܼG=wY~-K2{/b;tʔt^lz;uCS~>ꢾzQDy啀dS|(4eۼ`;_d_qByeSodY\sMwp_=D%l~s]_`wyOOEtwlX&7 D{^ kqbp-͈a\ߗ(OG:N[cy'Zs/g_His2дIF<}/[7De%`>40 #h0a+/֣XzIxA't/<V@ ċg^"l!ݟ1{yA.QAP{!쵺40 #IAz%O8F!  Gή.o>p7ꫯ+yKȷ:^r;a_{\芀篃v/ܽK/=կ~u{M@[gcb\ڠm1rkwߝ3 3B0"r1+E:/Aj=ƚW\Ѥ6n)֋y-Yc<[` 7#k~v䩑0Nޗ]nkzuGs0nOnX{84ƭ9v5 sS]:z})u?T_}`ᔽ֔?wvmv' y9쒁bXxaslSrhzZoǡzCtzu]:O筌Uǰǰgs%J[CM<Oڵ<\w{Ay-H3wC¼{t&l>/p%:-,{_K{jd;npyI<{^VѲ:`H[ O"@9{[K/t9b/Y%>O"oGГT ܺ-M(kY녷4BrBȡ1Ok+')4kj'qE͚b*ߝ1ҶflQ?<'Gph=chU?J(̇&CP4ϰЁ+Lv,AԳ3Ѿ`~75{ƆOPu?pe纒 >&TY3)0 \@sz:\{`џA Ȋ X.wi@h_>فm:m~x۾nC5̻t^;}mWc|U5c&U=F jg;؄O=Bȏ| G;޼ݹV'4.+Å1b0r[Ѐ,ġ:c̠q~7F $lM$2َ1G05Kwi.y=קd~xj^0ӯi0hhMĀz]7k={SO60V1Yifm & 5<;f0%͘D*0p3uuMn^qʠ`?پ}gmΚ5"J(̇&CP4 %|cvay Ȃ Nvp8{PbIջI@ŷfO3oŻY{^E yPuہsnXx?i+Zvt??S Gvֵo7Qv&d{pY `u1޷>8+P<¹Egsy[x90nyC3F?֖m-YCxߩ{?kwѧiy|'_;K;ksPXզͬhF{P` +^俿Ugvh"ךpst˃A3 $"6cٸ*uA(QM M6̇BPi<0 ?0"^~ %+I5]P/A (APf4};Ьx]y@퀜;`1et $o{h0-L/)/vO}`a4^9\Sdh)Wvų,kk4~L{v3ج_Ӯb(zn?jM( y\ٯmly.x4|1c wt}i'}`ֲU}0KtzުSW^vq~<1py1v5Xe ȋȰD(g0VD%`>40 B=hy:m&:=`3l θ $~Sx}kyw]9 KWk;&yz |Ω!ݽ? }=VHC/4DNc([&rM*!CƢRw0_u0 Vk2f}Y>S0e,?r FD2wK|h)`> zLy"~?}&8E3M_NNFyn0S AzmJyKw~t" pLɔDlsw#m"X0/ڸI8H{V, N9fPw-=G_6\x*W;j捍z<]oׁWNw#39*NlWU|zuJ=z)xs=\̾)c|  [l;D=Xt3=TY& x S?(Q0l BӸ`~ hxm3ޔS<j@͌{P❖\w৸Bԁw$m޲_u's/@]wڳ_޵0?f߻z}sz&920RükĹЄA }i3zr)W d,!m/.F^^UBc^i@;\<6>y"C) (u޳u%`_|M's*4s p,M]ڪ^I7\fz;7{PRO(#X̷D~d{AYS5ș@Qz0WNmrޯ;¨UO889 D2K|h)`> zLy"X2vʻ%K´x"xq^<4"پ6`01Ztu ֏)y iCkms@s9'0H2FJf׀Wi7 Aоim1^o[9m3 j}Nz0?%K7 نyma ?4/#}{%&$I̩y8!>i1cLDR뀺'"8@x捏1L/sc԰ün:גݞlӰCn*(tRϽǪzN`԰^xAV7헅ޣ5o$skӓr0֬Oc]ˆ0W:`>J)ɦP(1G_=0a//lu@~]{uy: s@x5y{^mɅ.XX,\y GM rWxOxYG8I(&Ǔ'1Bb)`|z4ߩGCcO4I\!xk;6[;׎{_VګrM.w?̭g}!ip`s};[jМs!%ZX#!ys%J[CMP(c//h+Lg'>:d\<ă-`APK˓;+a]OgI| s8OƧ\;#dh/ڴ&#?og.Ey@k/pȏqo-9 ;_g5g^g9_s9u|6AGx7q=jenkw?]/'js}/*Y<㈄g[{hv5Kނn,ng5&|UѮ?jѯzlsS)ש뼨癍!6gw}^nkZue|D2K|h)`> zL/̛R*}[A'9J(dS|( {ya{Dk:QDS tj{zNP(c "Z4O7[Xw(QDyNW\vQzꩡLP+`> zLS(QDy {nquP0 B=(QDe0Lu[_s(ԓ BS|(QD2K|h)`> zLQD%/ɦP(1Obo}gO9T?>J(Q^%`>40 B=J|nt>>E%7 .QR٭/O_Zv.E>c̻GY1׌RCMP(c̃*Yi#Mt͉i]z0_z`є}b2uiGߟKi3Dծ}i#:;Aig5ku~i]NOM^(0l Bx`ޗߗR:Rϫdo~`0s@D%zuts V'4כrJD [:~`0Ou.ҳ/gSly<o`S)=y's=&Gg*J(ɦP(1PӜ_:|ﾬrz]z]Q߮ˋÃǸx}R zϝf u_f7N+;0o}z{vKџVּzcjc|n祴w{:cMݏr}mfWmmxhc5Z17:S)h\g0~Wwa?tJ+D,Yw?= ?[@l_(/0l Bxa^S{4_} p`N8:?ڟVs&;@h)2hx\w=HYeP{z~˵ `}l}+{:/mtXZqYa|Vڻiޟk`V]ӛ\~HwzڨoB:2fOyܥߺΜ2f{ίy_nh] _o潵;sÇe^k?mЙW?|ׄ}[kΫgWSo}{n0k|J]9o0 }<(J+rkv`>\au}gO(οC/H휳. :u@3y̓K;5NB)xd0!{:.Hnߌv^x`nN?7cqu3C6r팁/{o!Izt-F% gh]x@>3`kI >`\Og%#ۼ[˛y6M6xGzX?^hb8Ɓ13g8,ӆuOy=vk`[b8ѹ5wSIs|S}?d3>+4|yi]vͭOa99s:f ;no<@_ )֕KQŭ6#g1{̻qƢ';kƘs~n5 ̫Χ dA9n=gt3φ|iݎ(Q^ %`>40 B=ȼlf) _v{|Cqbm.R FOH;܃/qM3Ǫ7=g@ީO<;AP8ng4ǙMh~?W\<NmO2׃Kq羼0+Й:Vڻdަ5 :n|= [fLjA#YҶ}r5a:8qA5sm;D=4o9fr3I|H{݀0] 3?m 5 L{4Fc(ꦴ15+{׎RCMP(cz10+X`G5_y>/8/eՊ ͠=ee"{Ƕ!y)ʼH2߲5' ٧?YOQ M tus+vm2]dIm#"EB!+WsS*{2Q#o: @u_<ْzs<_c(,Y~wtl{>{{FC++Xr3gu<\#I)'"r]!lה2:;UtH2oe^ʆ2/"R0̧rpky$Y!siA_4Yj?<ߣMy"|#XOɠԿ3_KJó}_>Mi=O}jY>ug $3 NAVSeNP8dgGg[29+mzڐ)J듹?ֹs\#kǺ+eF~>:t@Fgou12Ku-< N2O,fړ۶@|$W(:90 PUL#'U&+u\T2vWhYS8^K ʼ e^D`4T3 &G_$+ Ǟ̯Nȑ6VJOO2uo$ 1h\V+YkilB?ts^Ytq=Ӣq/yE*率ŹUSf>>%Ҿs]/:3r<0 b'מ=rꫬyӗ} e^ʆ2/"R0B9Y=d Gy%}UD,?٧2i2dFŶIY#N?yD2o;3~KRrM'\r6ǚx\v8W7(_}:isw8Ez.~Ϫ}%VRs|>2/eC)_WӀU->LG:US.7V_R5cG9Eni >PzEKs#QfT'O}nَ-=0;q/sS~Lfٔ͡ڳ,r,yB겥)/s c .ͷ ͞UgFgGPF.W sSrM#ߥ"z;kQFZ9^]NW3h lrދ[W60yvOw.Gqj<\yn@{v3/.b,L6af5 O4DQޞoa~lzrMIhp޷}<4A }]]pӞN3>Wd8ZA w cO t)"lýBc#N:;rP!9m΍1tB:ùq?V w)y)ʼH:2J)G|eh#P)CrZg9=:,#3}o0YU2V pV-2LGwDrdˋ R2Š\>{A'LeA^,&Ol2~),u<СqM[SsL'~xOtFr]UƀugF7w{Au\瓂u'=H{Sx|؆R_H<󟥯}W~{@}g-޿ߧmXDzg{zYWumJ˾ss+?{so!?;}ʌ?^>|ǫ:cEϜ;t| %#{Yf@oy9+ݣ^1k'9eê%~W7ݯߧa|B̋+M'i$~dכ =C"e 27#xsI)wgl {uоث:cIPaASنe=ϟG>Ѱ޲ktpC"G)Ey11يj)|#eHUʢ06m$gz%(̯)8?vcEwn#;6<[a]ȼaŊw {(""2O2s|q&^ZGgXM@d)a>;M=ž Zu?oF#eG LY9HQED Fd>_ЛDSkIc6~x]a9|6HX>o^~շ21cDžNC:N =q^1nyOzÓ= 0 XgzsˏCo [ ae^ʁ2/Rp mɒ%Q,X.\X;wn<7s]C-ZT{-kòeb|.]_~0 fȯVǍWs]̚ƍƍF60 0oc>֌N86X5տ-R("磏> p@=zt}٧{Y 'tRXxq60k֬жmкuЦMگ,{v4@niOM=#w}U]vaw=fFc9&8l͚5 ;C|ͣ#/ 0 o ni?7M6lp-~^ 뭷^3fL|0< O83,SL UW]Uga/Y妛n`-` k~םuYsΉ}s=cǎ _}WƇXZ1{FU>[N- w5ݚ|h 1"@m·wu2/eA)(s姟~3GqDw}&l%O nmУ:*fAi=cÿݿ/~ЫW~w~(Zc>@m~~ӟFFYV_PAV{܅^.0rꫯ_?f/pWL;k7jx&LopA! 1{ȹ##4d'Ga4iSTi…a~a_W9ab~]2{w}a- {;#"".Q,("eĉ# m]̤oQ|J4(?Olԗu{g駟2N 70UO6-5* 6(p Qm̙?Tp2rN֟ sl@8:2;@OS}bmUwߍ"Uqw{+WaEE\yee0sC;%55֚y*-ؠ10{Mdry*o2/eA)((Gud38=fW% DTJdݻwml> SN;J}Qϟ.#<"\g>kX@#c,T?8n7{_YshhcС᳭ sx#,;7cz֚y5ҸzE"KYPE __D G 뮻ܐN7%#N)>dَH/>A8i կ~Y?q,ςD/=Alqaԩ1;O_,; ;rϞ=cD?׃#[|4w51#߼yx8׷z+/Y<,ڲ#Fe4Ґ2Oc2;]hQ$ å^+ÛoY[YgL{n8S"t༨ _BB̋JՑ|##J3aDoxFeg[ohQ2!'eoNv@ :f,)˓eG؞>4PBHA~9߃~̙qyqM|2~EK%Y@ch|]v%t%nCUI^ B&R/E!;}e"z̨??8"Ϗ.t@WD2@xTQxxh"|u 9\R e^DD e^ʂ2/R`裎d!drJW%1Zj2 d;BǡCƬlL0ZGb5P2* 2tOH 6ytرv9E4.a<{.T} ~ >kF^|3pi Ce^DD e^ʂ2/RPȜ/a%+N|wؒ'⃆9ރ<GEB DO>dMĞ~4 'LUUs~"gGoLBj!L$4 ee;C'x#x.-ZoV+<]d`y(ӏ2dY,֑ x@SM֔@3Ď|>O?w3Z:ti/|$>U!3#׈`"}>uX4P}>Y̧z"<p喙჆_B?xvwV)!&,'!yi(y) ʼHAIeGGG{ g}v㔎MF~XRE~)(&J4ĒGo:|@LNy5%# T `'ϽwcO $L;%yhH2MC<\;œh@G"+'4t΋kM]L\3e_ceAce}E<**<s4pYƴ?< $=ۗJw[)iJ20t8(YƳQ) e3_'ȸSMjĐRo=N7Gz@˂AY="M&A|tA2@CXt)bt ~#?[@c.e}iDIkלd86̓I!;!]B~lpeU@ŀj 8~b3?0^ó_UڢKYPE }n"WI胾A(rG)^?R|,iޟ_Ow&Jjºy!WX,N1u<0K|0+xG|fuڠKYPED ƺy*8PzEDDʼe^D`Ko2/eA)ʼHӡKYPED 2/""t(Ry̋4ʼe^D`("""M2/eA)ʼHӡKYPED 2/""t(Ry̋4ʼe^D`("""M2/eA)ʼHӡKYPED 2K,ɯfEa„ "C) SL f/fƌa"C) . cǎi,X]xq~HPED ܹs3f̌rOٽaa>x2;o޼?"D)0- SN ƍ7 0 b aڴq;̋+ 0 h)#+"""""""B)ʼHPEDDDDDDJ2/""""""R2y̋ e^DDDDDDd("""""""%C)ʼHPEDDDDDDJ2/""""""R2y̋ e^DX<,Y0 0+V )4ʼH3gN?~B;v\7naa „ ܹe^DL>=òeEDDd͋b?sjB̋/""xPnO5܂ D 2/"R@&MlH0{0eb¡̋ !+t*i`-Ze^D`Te~2/""Te~|~HPED 2/""t(Ry̋4ʼe^D`("""M2/eA)ʼHӡKYPED 2/""t(Ry̋4ʼe^Dd-Y>~X:yrU e^DDP,(""kɜW_ 5;M_PEDDe^ʂ2/Rf͚ڴifϞ6mZ{ 6,Ճ$9s|%=G&WŲeC=ڷo_ZFxxY/_^{x-baƌa̙1>.]|y¨Q5\XZܷ mU/7/ƺ@i:y) ʼH x7z3_2J>~߄;>O<;p駇SO=5p /jzo_'vqpy%K)SS֭[Oe{a 7 /b'Oou]WgyG}4oEqr׿B>}'|gϞn~mbaѣG#dƏ?0 +e0E}%5He^ʂ2/Rp\|gW}bXnfQ ;SdM~(=n!HÉ'XgG򗿄-2oqb-?|1"6@aߓG8{g>M8nư曇[o5^3u |h+~~Occ"Oue]=мy]tQ7 >ʶ~EatE\yeXзO~󵢡e޲e駟W5z ?ÓO>_%""R(y) ʼHAK51a„?1-P~9Ĭt1b[d9 ۾ ¸hѢ-4g?+./nзoy>Ev* _馛ðĠ~xm??/^>#^yxoXA /0++ec >Cg2{׹s URޯKZ۶m~_ÇW5ʼe^ʂ2/R`.\DdZIJɮ~?:[n%fZr’vmkɔKo=fWU^dғo֬Y쳞yjQGz؝8c ,;vlas|wy瘍'#ܗl/8lFS2yYcP}P_~%55Q\ziXP9mf<`~e.G}tQED,(RyC'?Inb,6BRv!הObz5qW#ͫ]c=Vz G:+? ?pR9@?^g5\~@;ＳvG?AW3pW۷{Y#,Y2+3X4 B y&M:w:u?b6kUiayuȐ!ki*y) ʼHAڵk̨St/R쏾;>;n:bx@`$u]vA_yL#4$Ȋ׼FsѣG2R . b? 2hq[2#4VpN@Ɯ,4dаACe~AX O~bI? O#o3 [ٿhHg0AL駟ϗw׻ﾻN>UN6# =2]5+408cjtMc DDDe^ʂ2/RP(kbmJnj\1PW'}ӑ)rJfJ{r!Qt3e2گ޿7q#oTKL< 4PpC~9֑A;BH A L/G_O=Kg:כEZ4hLqC8䓣!c "mij=Sp2of̪3j?瞅h`do)g{Q$"sνi&KVYz)h(:);P"?(OeF@c JYyXҘ :tg*2)3O ??3uBj?i y) ʼHAz#:g39%5^~3όPOFcD;Vj9둼=3;qDǎqG4<ʀl##m9vO"Hug:,т4bIL;  lຨAs{7$ %40VBvLHc ]НنF2yF*!n T<0aއlyM~@?|@̋U<)[<G(gewQ~RNY}IPM}J)F63rCm?edY?Ψ 2dr9Cit L#'Ws΍A7>s^\#3 Luc2f@@Ge4<0'U:duiB54`"?_'8T[4ʼe^J恁$N|E<\ч\#l!)pD})=מb41p2gL?Ej9g;J9< K']Oi XEC<ש8" ϖ< .˯ ={7d{=%h@<4PrT]L*BDDD̋|4:;$IDAT-, GcA۶m4*P2ETֳ,? $o$ʆ`]<$38#YW-""6(Ry:2dc!}n7l'(&?Zd4'{>'N}ҟm824y2diL@َ~d? l#|L=SQMi=* GHw̗No> Hm~f߅ Nx}{/L5⹥ t 64јtGA c@EHpD_}>Fg9PYY~ɢGGvS(Bcs>ӌhHy}P3< #<IW0vdO*`61ydpLIAg!3M>`w4 `7)hX"k'N;[dyTup?oѢEnO{}a?FOS&*6|xxG c=ve΁"""2/eA)8ڵbdygsdWdR! ;r>ǡ_:SoHmMӖzȺ"}m]?Y_ K_<sȎ@fe1Y`ݣL }}:2)ܘK'N>kJ2!4dy#D{.""Ҕ(Ry.en|'"""KYPED ƺyf(Ry̋4ʼe^D`("""M2/eA)ʼHӡKYPED 2/""t(Ry̋4ʼe^D`("""M2/eA)ʼHӡKYPED 2/""t(Ry̋4ʼe^D`("""M2/eA) 'N /4ir~HPED sГaa ze^DYɓ%KW:f%)Sؘ.@)(i¸qÄ aaY>}FW (""y 0 X1o|ҡ̋ e^DDDDDDd("""""""%C)ʼHPEDDDDDDJ2/""""""R2y̋ e^DDDDDDd("""""""%C)ʼHPEDDDDDDJ2/""""""R2y̋e˖9siӦSk;!RDD(""fYط¹o 2j> >,[̋+wX_[?a_/gP j*tƌ-""Rxyrz߭XvـÊcŊ$/ƺq{̋HPED K!zy3[6-:'Z27AoPED(""C2eC2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ eE1cǭ6ۯ*8ٟ~_YLC2/""eD)M%?okؠ+mz,_Sox6k1vllzotƈ5WlQ^3zLÆ/r0pP}:Fc2/""eD)-?;.ƽzdY$o\YaeV:3lߵ٤=)gZW9pրOZmjϟ_C2/""eD))b.,zs6] |HU=*B0Na©aleS=?+›ۅW'/?\_vvzN"YBJcW~;&w g Oآ񼶮Nݎ :rN׆{?{69 <;`mף_Ǿ-)v$?<5ͷ~"ﯽFxwso8/мypys97ƹ[Bk={炸> zjxIO<1tܥ"SCsnݕy5̋ƒyw}FFf./[>7.bt?Ӱ{+9'[09nwn1ξ(_?++2>6MX|qh?gzaܑaq?9ʲ+o}sq`O K/ -L=B ٕ},À3c'|ev~~~xޜ|>`BzVo(dopOELNڵN;(+  oUͷ >X8,̳ 'O?.k"wx~N s19Txϩ!C2̋ƒymwYk=xC81Mm᠏Ήe 9?v1My;%?ሾ9KU>{n\F)>&vA*W?>\^stѯ-*[bIa'{X{J-;E~uzؿww{Eg2OVnv{쑣> oN8"ub'(>אָ=&~oЊԳ렬R{a3U|.1B2̋Ɣy65<9+?/5<2GͣdWW#Ys ?`(d?i7{hxNg g=~p{Fmv }xRpkozx>.3cxkR~5?υqߔ5exfx~{I#]fT>QdG9X>ODGo֘{Jpͷ$N&],GypÍ7R/o8c뮿>xM;)ʼe^D`4̓5߲AOersFt:63Z*~@{o}S?sJ[};f۷oE>C>:/t7tq_~Ңi1o]8@ƾA^]~z ޛ9]z>M&e7دYaa1ǒS? ;t;&6Qd[UW]w:tɘ'>q-õ^W;2W\Z>Lw~tp뭷?>j&.C=x#į>PkCY=ʼHh,g &Gu[ .=ق0v0 xfz2+?m;M囲yZO.|k0z$!efZ +fYVۮ<]by=Z}T}gG߰ɝbfQ|62H<:ע䞊*ʓq7_d'K~igDO2O束8X>hd۵o_= ws9'=7j5{N߶߫"~ꔻ7sxr1u}p_0֊GG_A>y pXE 铹l]qYCX^8Ǽtc7vM##Gg#k EjcgSO3hWbޢq4F{(|@ /0NW|ʼC)%<Tr5'J$yBͼI<2YsvH~^'rEl #t`>_?gXA'h0`}yvyRw}dq#^Q{>lgSuQO:pсs)SO}G)>_7m[C *,dўyn3B=9~e'pbO߯cSZsǟW^ 3gͮ[f?cf,ݷ^DD̋ƒ wǗC47:ЯE8}{qJ]?<1 dStpmtOy#zszdݙC%(GwqRغ\G9&"fOlSg [g/`يelPȬ=s`:2O4||%OϏz#Sw'tRl`/ foTx̋|=y268;_M818&!9`'d)ӧA><00x0 0.KI26ٳ}z.rgd37qZ~ˇ.jzw>sӫ!2DO%^w|xb}v_3#vQcEfΎ#_yUA>ʼC))_;X;:?лY,߮QOQ<'Fud9Y׼" :ፉøb>m\Ohv]2OTG!N;Gm&.(++v|Eyzq;CO;8|É'Usc=sSNed׸w5knQ2_z)6-:J۶`D))녃oϞ }f }?|}C)Q_W%k^gψ?QlSvJ6OD}2qk*gQ-2 L y>ezPQDG_;u$kӶ]~RN;W$8<=&fɬAᤓO:+'Ct!C|?`ܞ'trE$ov瞋22A/$fўe^DDd(""d2]:MztqqxF'MƜ>f]>Q|rXwmg4x2dßf8gx?>|6\ga5a q. 'fGG9xC_Yk>9 >Kdu'b9?vE؏/ ޣ)?U~y'Ƽ^FM/2hO=tE? ]vgωzˑ={Ŭ}I7+{֖w OlG?`@<̋HQED Fc<޴n5/Ʃ86IQٞJ|3<۰Qfn-;3,Eϝ;V}ʾ>6z3c3ue?V~~ʲ5uft RY=_ap?'?_McEYd@Ǎ#'ܜc:UaF.,[ LC2/""eD))DX#I D:s\2C_bH{}Ϭ__7KU׉wW+McDdʼe^D`4M|1B2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ e|1B2̋ d~e{_C'|EBu'LTEDt(""ceaO +g|mv [w9,|t~5 ӦO5|EDo5{:})<ʼHbaV}EVzp'WaYE1c)0j*rqaqފ e^D Z4Aůzd<j|^_"̋S{:o}ذQrVžMhkdɒaYa)adcmbaaҥ+""Ry3fp稖ᘾ>:7l>{Qia5-"""QEDDDDDDJ2/""""""R2y̋ e^DDDDDDd("""""""%C)ʼHPEDDDDDDJ2/""""""R2y̋ e^DDDDDDd("""""""%C)H͛]'"""""""M7Sƍ 0 0 0 h1bD*je~ҤQ 0 0 0 hXpaP+"""""""Ry̋ e^DDDDDDd("""""""%C)ʼHPEDDDDDDJ?V(IENDB`pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/images/choice-dataset.png000066400000000000000000001621451441473507600256110ustar00rootroot00000000000000PNG  IHDRx.IDATx^w]Uo|WoQ&E7һDRD;(N0J/Ǚ}N I^3{\s5?|DDDDDDD[4.ĉG}(RJ)Rjk̘1i=*-~y;Vo)RJ)Rj&ޯ_j)-!Co?TJ)RJ) ȑ#ӻﾛ~w =++RJ)Rj ?;~10``^)RJ)=IO=sM)7{{RJ)R/3趹5jTV~+ugRJ)R_],nt7=RJ)RJ){+RJ)RIsRJ)RJ5\{RJ)R+RJ)R ^)RJ)j4J)RJ)TåWJ)RJ).ͽRJ)RJ)piRJϡcǦ>(5jϦiN<4f̘3z;J)+RӬ#FokIz~˄0|`'{?fˎ=z/s=Sgjbف~?ž TJ|'L=P۷oO)R=^)€ct1ƻK?4q~`eό[oGy$wyiO[mU6|β Ȇ{_0ج?NCM-X{K/ƍa]tQZi_ޱϥuӍ7ޘ)W|72,gtm岩eRJ).ͽRJ)Ma~ts=7?>iVHguV6|vf~1Ǥ78֚iefK_R򗿜ktWw 0_jmҜsΙ;ꨣ/~񋼮-"mfiy 6H[nepiذa-ϼ7|馛N~xzGwߝ>]zN˟}{K묳NZdE|_O; ~x`׾\pg}v:3[SOM>` RJuO{RbB1tL8:+_J~g'x"mFZ(jT?c9%n|ͳ0|M)dx?i뭷N;#eY= G}tV=?T pXE{/| OzJ)4J)T77=?{=tqǥ#8"'S1s1GNg4hP:R#e9^q[ocl=nzW7]wݕ{^{ڀzw&}%hpu`;#o}+N?W_}59^/XX/p @! I褓NJzhF!ARJ)54J)Tc9iRJ r=c1g:s9/l½R{wߜNo:FsR1F^r:k bl<u]73`1lH3tr˩u ==/n]@1(ʠ^RJ)z&ͽRJ)M$nJgqF6kV~<Ok֑Oz;FJJ齾d&#y5u3< 8ix&[4khg|Ƥxg:e>3ÌǨ#~sO@d`gd͟'܇ 8p`g½O_,C;C%k6)ʄ2c(@+:@)R]KsRJuSazotAiʽ3&M7{fܓϲv<=b DdM1¬=@  w̖O;'ig=F @)&G==鱞z9 P&O= #Ķwy> v,G9+ykZ0١|;ؓ>kLZs5s6rL=#`LJqG@=d Z PJ)T+R; 7ܐlB<ߋ̒jΘ:ϲc;O/w{n9=Fs~2CO7?GO|X{LǾO>uQo`;!LvdDA)%0<3.{i@9nsle嬳J{w2lySRJIsRJuSN~sˬSF{g&g ,ch&6YgvLwy`xl.1L=gOIJ&F`YvMO{{lcwʌ_`<=s "O \@rWJ)ԥWJ)z y[zIk 9I71,H6G*z+sf">Io_n岁gggd9"/ ` L ?cWVRJKsRJ@R~ _`QeR8s=gg nS3:g0=CsQ@=0c \j=ږRJ)^)LO:S|)tݓO>*fv `~#Όo#g0d3{ӟ:>馛KN(`^xaZ{~3AF ݞx  `X6RJ)5m+RF^qfgzR1Y&cϯܣw<[z `#XA7Ic'3n_~1_=OLSIgn2 z6LU[ldڳ Axsq ~6`AİL>+R.ͽRJ)0c\1o̎aNy.b럣=HW/|W^ɿi_IHG`O>yz+aYO7Ɯs&2]#s=y>YG,(3~.`-ܒ0RJ'ͽRJ)5ቑ ]=11]gwR#ս3ڄzz[}^*#y=(RjyWJ)RJ),ͽRJ)RJ)piRJ)RJKsRJ)RJ5\{RJ)R+RJ)R ^)RJ)j4J)RJ)TåWJ)RJ).ͽRJ)RJ)piRJ)RJKsRJ)RJ5\{RJ)R+RJ)R ^)RJ)j4J)RJ)TåWJ)RJ)e}'7TJ)RJ)T/_IGLa~ii̘iXRJ)RJ}{}w"""""""2c>;_^DDDDDDhEDDDDDD^DDDDDDhEDDDDDD^DDDDDDhEDDDDDD^DDDDDDhEDDDDDD^DDDDDDhEDDDDDD^DDDDDDhEDDDDDD^DDDDDDhEDDDDDD^Da?>=f=xRJ)fƌ>,hEDĉӰaS)Rj,GO?~$%{&iHɧiܸq4dP 4ͽHӠAm\D00ꋴ;{g\lӘ1c{7xc:3&=?nĉi# q-J8jTitjhEDDzͽ4ͽL9#?OO>d?!]xiK묳NZhҘ?>+_J: 7ܐwYL2}Qx{^c5ҜsΙ.CӃ>k[5\3}Ls=w~$kmݶB|2dH6}'g;jKN:^|W5#FHwqG۷o4sSOIOEgm!^^DC=4-饗^JmQ}ٳ/Z}~tI'G}4e6/|Zlf}_|o}+}_N,L6㏧o_z71|=iw7$ NwUsO`suɋ/BmG_xᅎF:[b%r,rSoe y睹d8hu`$aTIg}d]wu9#8"m9 E._0kVfVZiɌu?)믟|{Nȑ#u.E]42,9X l;N>uS&uƟ^xsYؓ1 e9k:x:<;dI(#E@l"jH 953ۋc!8H֐4|'pBAGS^~v&>g>^^Dz84I_ `.ʆz/~>sri0RH8뮻fxKfi ]{9?VXaoWJO}ݗ} 0oFV|IiĤI/tR4'hӻ( 3<4 0dZ!@=ۢw裏.zbѸ.4ب4Hf}sd&H񦇘 wf9.2N0 :G uݛOv9NU}k}y,2mqxʒl3fݘx@eZe8'0~@`c͎;i=|w["A{zUyNqu]sBdqO(9ó"{i {6/"ciCðqs7ihGcpgz􌷧g=-Rei3s=pq`O_g = Zq(g_ XH'AMzEf{=Ȕ%fhʃq(#L(鋤lk̺ CR V ]iYp #M74ms9zĀSZ ':FY>s4WYel['ԙ s @1e44yMs I ZuSW.MJ)gz[V0[Q SKkcfw{4YVi8'ʽzte1¤DŽ^6`cVHg^bz{`XC %e94SG K,e|a'O.~r.X_W"H(=m2P(vq"u\s/MDs/"݆=F2=Z 0x(}#ݖ,CY*' Ӱh!Ɓu#HCJf'ilr4_$x4Lib|1džٸsqSI6cccP c`9g&߿[׾)&-#{ CM~ 4z[S8w5 |,59i`[Dܓ Jf:18?яrpRPәg_8:ck S^g]{9Cْ$|\w_Ws<'/ps0a&- >BݪȲ` S3O<c2fisQ Ky׍vrq>{i{1fLNs.3I/=4{sދ+{On€0`6LVgH!AC90x 5 @'VzsOD{@9\c1Qai0 40eV-  a G]^0rA>HsnV<Әc]{2(0/c,TN(3sO6 Tns-riZ15s 2Z 1Dʻ8`ș1K}0TzA>U}+t14 ",h 0(b彂{Ig8Vͽ4ͽkk5\i4Iuڨf-=0YI g_1O#}ϨEj~mf3QYcw=0kCc{ijsА;R^,h4`v섺9'XSQajteX3RK腦Ű\8V=ȖhEg枡+lLUsgcߕq}ԓwK`iw ^^6༓{ ۇ1{W枲"RA4"sϽv msߙHw̽4ͽ}^Ws`0y264kӘ%+ ~;Zxlg_lR4z O3ai0C1+-~r^=?96Ps ~C6u6 ]S'|r6s ^1(ODz.;ZWƖӳ%~. @CIJ:3'eR2lV+2Xg9(þR)854DVX&Yѧ' 8l޳[Ij2Lz@c,""͂kM7X9½}(k\!{i"{1asR4˱zxmc}Mo<=Diӫ׌9aS:^ad6LܤxO sO2`*h`cR 3M`F{ A(5 n0 =7>,t{E HOϯ,Ϲ2,EMEYpnXx)#2Xb;1%e Gb}V{CK܋H1[v{ҟ1o+Si6q@b4hc!b3&@A׌f]>ۢ.0" ,7f!dḻtH|14ʾuf_K]82`Yl ؟:hieI;'.^(s=07Dy( CMХL#8ʙ^rC]AVx"?CsX!3N>6@?1\S7:Ci\<[2YY!^#O{Ľ\t h)hED]؞c_ѣ e_H Gj>=5D,#`|2P63s0au|gQY!z;KX^qʜ, YbƐ<*(Eo}=q DκNM 13$c 炇wt8KDg|] 74`Ƨ}@9Sg] Y  *3"8vSw|vX'uչ½[t{T_/C!?{i {6gF{zA'DDDdDfٴ9`Ȭg^^D͙bpH^^D͙枟d>fs>.""5{i {6gz{~w5ZDDD^^D͙^DDD^^D܋{i {6Gs/""{h)hEDͽHis4"""^^D܋{i {6Gs/""{h)hED}4"""g~`HۡiF+""29rd2dhHۡi{?a„#A5иc{0|8fXM cr`߯?iK4"" bRJ)fQFՏbEs/"0&NƏƍRJ Lh+$4""""""" Gs/""""""p4""""""" Gs/""""""p4""""""" Gs/""""""p4""""""" Gs/""""""p4""""""" Gs/""""""p4""""""" Gs/""""""p4""""""" Gs/""""""p4""""""" Gs/""""""p4"" ?NCK H+RjzkiԨQO?"m^D!ׯ14v4~xRJMGDQiРAK'N"m^D|WDDDf,ڿސ4l#Es/">mA|'y="M@s/"{ql\L~/=~[-܋9{RA<4""m^DDwK܋9{As/MBs/"hEDDzͽ4 ͽH4$4""m^DDwK܋9{As/MBs/"hEDDzͽ4 ͽtwߝ4>{As/MBs/"dРACog[3jԨt}aÆM}Ӹq:{7ғO>Y, txMK?=܋ &'v)iՎ(K܋H#9CFm41wR>}_o}+|ɩo߾~yIr->W^ɯwܑz,;yf1i=}Z+>4ŧ ͽHϠMp /0]tESO_}=ztK܋H3fLZuUJ+N?tgz+miEM,L7Zh?}ߝu$=쳧Gy$iWO,HZo҆nVYe4sSO=uL1" =F>K.ޚ_>&o&4"""=g'_9_OLsK܋H?ieigӀQG_?^'?ɟfm:묓K,D7ߜ^z饼78*Ѥ2HC::}:4ʻﾛΫ?fsL~֡?<.|n#<2ieV{｝.ǽ\+bW iFsUW^g69O?UnN[kj/7N(֏~k|AgO@gz=OWhIhEQ׏Hg%\2_n =z2iݟNFT(s_N_1?pZJ}ѫ#G:\d:thr̥Ao|u\F}gm-Ӧ1Bԋ/Hcovfر5@A'hIhEu -Hs9sM[m9⸨3{ یsuѪhzchIhEQ8E HcV_>r_|s4th}=4LH]\pL4skucf2-s sCOs9!cg{G` k9 Jh0dMr*5Ӱcm1dFĐ04z0!f vHW XFazh6kj"=)gE g}\tm z{nKy-k +}s0-1l:M4i?̈́%]);טຢ7=0(ʊ:BsXc|NÔCsQO &ZAPp>(7 x`aCY1D^q!1p~9ץ9`Y7cxF婟~p=u`Tgϸ6cʸv@Z⚢anyycY?Pw9L@Z0x`Imu8r eȾ?u6|c<uur<;㯩;swQ'|kS9:F9ER7ڡ"Ľ]\LmocSs{q7zu\Snq]\0KʀsEQ^G%1A}vav9|a=7+vGs/MBs/" &R,i8s4hX'*øs7xc^қD i4ji1[biS~Ťp4c96ؼGȱ8mkuOIwFc=LFFc2s3H uAMC0u$1X׏a|GzaX_mCM8`"6a,PΌS+sF34㻜ʁ8g?h߅{L)>Pq \.ai0ᓜ05"c^h?/k:ۤl)3z|91{aJEbYey|q.܎?xڝe2('ʼN'Pz 8g1ʦ<;e?k@,a,_ʚ(_^]C=yaEgc`;^xE`8|#GG +yO}^Bdmy\Mzy1}у=}GT{Y}8&SeF#OOv@`Ta5cx\[Èbg0QΜ7*Y'eʴ|+}wQNm}(b9S#e{z>#X>ܣ \Fe&y/8gկ:2e8W\CK (E]`[ɌL2YDhg4$4"(h8WyzH]@c{>l ~O=&4lkSz4X`<ƟTޢcQXϐL,YeXsNO; HJמW_ɽe+H=PaYTQ=5~h^H1{ʃaguV6uy9H`}԰s)e`(ʸN&hC{z^a@ ߣ18licrٗ A`DZp]a7a1|Em1(M;ƈEY<;[4.k{Ʈ,Mp'1S:cةch5=>2\Sp"2R|s1r>s@ =b"xs_¾͸?s`ߘԴc[g 1$yZe={`$92>rR L %p.o?=#FeR Rf%~]d6!>=uO eZZˌ\eZ>0n@ݥDʨ}ehIhEX\zsc@Z6Lgc %&U^25oeofM{q|z([4g~q1~si`gs^V?~pu]ЕǐD>L{&܊{Nq1`:= sO &.AӘ/ kܷuRրeʢ4lޏ_ :Z/G9F"~2c@ jQwN8! FCU^ d:sX䲗^gz&3s_SdbO"HA` `^ȽHyq^L1|<>S}"su]ڮQ8V3}cQwzfIpF௳k.}+30 <}S03â2YE܋8.-0uۥ Ȕjg4$4"HyKO=#ؓ 4`hRh@l cRiai$X(ev7qfSsOCFy Уr`qY Y!ztcB=z8_fwl61 [[k/{R X8 s_yv̺vCs/MBs/"^v^_&ףLO`c<߀Fc07aǖFefh6 ܳ< v1|AzHG &G@Ű3~c0*R9N,{ƨǾ'նLUܳL3q4^,Sd=1\~3/e^}4*#1ıF4! sU7>{xg6ߋVs\%8E dsWcX.zFY.zYL?y pN!!=ƆP01N ,Apo{ʆJ,ѣum!Szr1~į ԁ47d@S11̇}8# K+ (!F\\4o_s/j5=)Jdp>gTmރ2\ |T!ý&@;(+tjHh&FB H]} 9TifKg9F>!N{FSsNsHkԖ39GO& ~1.>`۔ @zN1`%P@$FR)iEahfvcɬ(9QȺ[{x|z{Ä0c {-%CrXlA !_ I=ck f@o5#O2Aq@ay]ZCI5甆2=Ls"hdcdk͹10N|C :'(#F'LI/9Oc19|pѣBu6%AO7lOr'ril_D໔Yg1Rƹ_<s#0AaNI5\S(3Q$Q h\\c/HνsOriwq_heo%>eO渹(e (2Ӂp9cy'B mQ缰 *lu@{?9MSv#`{NT+sbz QQ_mp^1) v,bbX*E=sl',he0p^ypRNK Y9\q_!43+\U2thIhE,4Ugo2-`hciӨXh,a(hЦOKtFY Y6ibDŽbZ'ߡQ~Ҩ=S1!M 0l}:1t&{jP-M/ '0bN^FY3ԣ.;˲ #`8rvK&Fa;C8We&FLa#pA =}r)2 rnQ{ù( !|)o^*NQwZg ;@=!hRNJۢ(dccrpʗ` A{SSv=;ʽP/~u!2Qq8^_N(& 2&0HyYW'Y VX'2i5Yh Ã(z"Eʕg܏/ _m&BfhQ%Xʱ68~?A8vʌ@_p=YWm[άZ& Q bqN_7`}s>7`?灀S}Zgʒ@;eEX(Y\1ë/BBs/MBs/"L0$4M3^50g<衫Da9zKAZi/SzY/ ~Oj4"?k3ӂsJ@ 20７iRV|0?}XZ̤eA9 zɶ0-|YCPs[:[?hxןSf?<.z4k~d>X6љ-Mr'65|dqlE=ޚmq~Dck@DݨS =%zNx}?_Ao0hMi5}~lQO>$}GRw eۧ{hB?N]vd0 r!gp5פ?92=ꫯώ84jԨާޜz꩝)uJNz7üoV9>?__l]JQ/_%O?=׿x}1Ǥ:Xboo)8ӥ^:YPk̘1K_}dk^|Ŏy晹l~zjѣ;.8s:rUg?~ds}xCCG]qŷDDDDDf.mi1ַ҃>wߴ[z(-"ٰcZjt_ Lؗs=7B ^82, m|K_J? 7ܐ.m&]wuy{^z)D c\rɴKK/V[ml,K0ogi 6H+rz:/Æ l=]Ѭˢ;`_~lJN<\: a֟}ɖc=6-is1G;2[lE|'2dHZ|s3X~{#'f,:}L b]S?cfKO3u%ᗿedMvȾ{DC}Կ{Ƴa1=fm\ G:Fe>O) V_}l#@QV ;MYR/wo73dftYgr\g}RP+Le]ry'ƹ`';3*P縦8'pS&`&}ފi+)R&k ]-=ƕ^8L4ic0Cz I&}Lդt~!=XH'0aTb.@o!feN>cv =Ȥu)ꀹgZ0~} cL`Ug`\Doq=Xg(F9Yc :T&heFo8:@>Ƶ{0Yd;c/⎹8ܫNP}=̧dzaeU'#Rc&1qr}dRrlr`Gf着e14@ ,O=G`7$uJ?VnPv/'\;|<0a{G#k0iQ @6F~m5uZC%Ӏk+a0Y9c$(5Ĺ"KcZ?4aK_ͫRJ^U<瞤UN )"F[{`/ aH=M:1c|)']^k{_򗜖411q=> Jx w2z^YcxH=1d 2,-a#eS3GE/1氞c!kf$Bki3 7ƙl>g7ʟl0=#&u<٤vAwFB/!eıʎ.'t1 "C^[՘ sǙ:B8@=^pLu(9SX {KNeIeJ~WD_Zp޸(&dw`{dը#06(>ryQw+^_4e= `L&cT0ɮ9蠃*1[_l2< ;i!\O|:H't$- ?RJ=矤gOy7o/Hۙ{L=w@RicHcpbth`ӓF#sLk0,%qNc(xY*ǘA16I=D/~cc1$1VܓILe Tw5 fP{ ;="`BFCp.1ܳ^RI.疀 A4"}L s12dEKP30c1bʌʉu!%cĴ7e6dI{zae;O;:k $Ldc/FGc,=Q']Af v]v)&+!@@Wh3L;=ԓ23N]cs_@ {1s\wD/GD G}ץ8&FZ>AB2OI}\g\ =` Lsi\LA{ >&L,=+A/.Ə2[@),p|sˀ&PC CN5r(:&+)z11DspQ/H Äs7zb܎Q^wz) D<`?YC7;msk%"q"Q ʞ`,'#E(=es}{EybHu S{z}ghHwiĨRJ) ƌgirs}6=Иtad0xb0|fLjbh`cJSAуaF+M?m4wL)=Ĕ^[C. sCO3޼Vѻg2ay?'gotavI0azcRrLR;3lb@j=1@ =dG`x3tygs`VY'9c`0ܝ3a9w)2GeQ0oy L: H@F= &jcY_81cy:YC,WXt{(I;wwu,ffffffff<4bff,f4GuF{@]ݕֽTeVBDdU>?JK2!z'%͌08r*.rwD_G"r}sWy<9+R#ȎsZp]r]`anϮA3R== %Fas{i^`ׯ|̃l6fաឯo'0q4G"^"<{4DBWzr#mC! ƳCT>Ba⬏KϑE$RGq봌`LSh; 7ΡpcȭE $ gn!XeX> 'M7]'4'NH˹#W%_}w5 ǶBbIE [?i\ex9^0s)sɱ3w\{>w>C"|1l% b>1`pTx! RQ2_ }(=B09 u v`b?1h^-a-y >*J7=玑0l0\7Ome~(X߼%sèV>s IQ6F2 ]u#!>}A8Hýl>Mq/ OC{&<>7<<޲!x r9 7B∳OQA0#D$I^rZa@X7Ot.*,#t|^ Hکk=opjc8ri 3+#= 6?c\ZEtsTE94֣D#tI <MD< 60XO6xXT(b^P}a8@>!ccA?cCb2~Uf\:HH30 H"³?ƞZ&Ηyšks,`]:̇$;|l#])Y8$"""w51[Zq/OC{ !?"1qˍ5'UX A z*F>DHj\'\"!vQD =% pbaob k ;V9a& h8A4L=7'ܟnΑaǸe}-2 k{)FTh_.TXB4 "S5i'0ugz !w6=;/7BD“m '9?k] 0YF bIs 4 OƘ D01 B5`Lڂb€Bt |[HA s<dA55<!-c9N4D>ϙ'\xi+y_3 H{`/T~<<0?1r=bma0n aƼ,("""Oν^@É{n)7p#dlD+=R L^o?Ⴘc=cFhhJ<,Y !OS x| G=P.ֹG<;gͮ %S}ZpQ+=lLjx(%- L#K/(xMޣ!;HpG5eh )lxΙ!/3,sN5"331 U|&VcHscb0c ?(?  Uk$8\5-ڂJx̙o#(JO0|`D);04dp EWNaЀ1ĠqPo"A<0~?Pc"򆱡S? wb=B3R;>H ŽH㡸*pG8V:"G冝$4X;7xJ'7eѱZ \ DAz[r'B +'Q:Bm?O'=RT By!;y>;5GD1ǒ!Jᨖ!70i''4wspqbjsncR%D5,/5g}c|x{W.$=\x;|,&c3vČzjK=;9p'\\7j_ȹ#soУGrKBq/UBq/"fCoG=ztW_}U.nN9pgd„ [ft䣏 7#y$sգaܷߖIgLJ:*awmv GqDkC>}ʏT~:1ŏ?fi8ƈJa̘1önV[m[9rdj <8s=q;참ĨQ!vmy{GQ/N:{/_L}=a- 8w<0nܸrdM9wlg O>d?o/7hSODŽT Ž4<ܼ/Q+7s=7^QH5\a ?aYg kV%\.7"6b-~?X{ӊ+_"sC /PtymqKeY&ve0?,?~/?|;o8묳E!|nڃ:( c9&\yQ2,QNknݺÆ 5VX!}ѱ|mysxJ>DŽ}"xYW_sk~gҖ7<6tpꩧNVt6l\4U5sg}\7| %DÆ46{{ixFм3 s1GX`|oYg(譭usoZ*6 W*Bfi^nBQf1kRK+iM1\MB#9 ҖjT>䓰袋9PIG?ag zkd#?V/a喋K|q G~}>k=̫O<\4Yp<6phpC3XbhQ*EŽT Ž441,wDG޽Ð!Cb3"=O"[n .`gy&X&ˎ=^c?|4tVr\uU [M ]%sϚ??>쭄 =Xńm&x%_/"\|qx8Ci,qyϞ= 7-r]5S86D="rlb# ,{[Mx~Cy\zGcZlqNX} / \?pKN?蕯ul$(!ԝHarxÅ^HBynj)F3grK{ZbZ3gNaΜ}qcC 뭷Z}y0߁kq;h໦ߎs}OD |"880"Z9|u}vm5[)Eͯcpe0?вK/4tIq=Ƶ=~b>pk&?ӸN~Ⱨ1u9n"^^Dn>^rY7Xo ]vK/Őm7npj !$~(Fj1f% Úooj MsNDf'=bF.@``=[ou f׿ Fl!HX[l$7/f! DNxkmY+=A,@>o#qOoO;CXwu>}hȱoS0!+T<I_1" ?uiisI>+Մ 6 U0JbM 2x]K\%1O$']8% \s=j0g9N+) j`{_?9R; Ș;c;!8|=BuVV_}f5 BUI_9'5~[mUΠDnhAT3DS$B}Cmo``h'j^G#_GL!”=# 1 ?:c\ƒ~zcпߞg2ט3Ey^$O &Ơx!t-"h| cu/9bbnc("uTaQI˜>Xuxsa6/3au9ʱ_"e>ilF`ъf) : mI>!Ɣ%RXqZx #ZR%"Ґ ȅCHᆏާqC? :-C`@ ƺ{+ 1!&o/17㻸 sRSKW{?Bzt#q FJ+Š#y DmnΓQ qcN{0%#G!<Ƭ̭%oO1B1Ø.4 B=9<Ɂ!yj`0G<,HS³1r )k8e@z`|_(¦QƍD*r 1fݞG36|?0n|Ι99vwD0 G){L~"\ڄ9|NKΣ804F nK(|G2b?BDc ;4~.'…߳>ŽT Ž44#)V*7 ~_rrS7>5"ĸݖ/^v]!ܐO O´sO#x0`cJQKP܋HCӞ't{eKyט0mn ^jxH^nYP^ܧ|")DY䐋g<.\3&MX^ҭ[(RZWzřWT~qdaPD1hǍ-)*EpT-oY'xPt2Ж`^qg(6hOsA*F w:U\]% gbR/gR7ka1}q%?o')6NЖOq'4.$8.CG=őZǟ}n ( BZS^^D= Vޘ7x/AD-`)ZA=‚P`9'a碢x*8G(%`_.D{.b7ߌA8`D2aYwꫯFO/dWxiy//gɋFwvRA9<'#M{9t@0ŒXEfn!z鯲_[}#ɵ: G9H{.0BsJs0FD>Kr{ 0FM0;ƃZ6xR+BOK8$R'>* ?Rs^|>M]{ dGuT|`;ncdsaH߁!-s:/^{%YoVHUE>}bhF9 r\兩g3\/.@t "4c=% CdJ9C"948w1&zne|I(/q!R%"Д/q z~-J9Fq]{7XK!Bp] w]!~!BkW kM=えB m7aۢ\* #K^ 2;r1,P1A$cy0!!)!~X5l*="1`hH AC 7rD3ߧoS/b΅dhDH>Ir^ Ek/%>ƨQΡ4mE<^Cs^rj[[ǛCg 9> !lcBۚG/ q^y21 ǹm^BAܓ;^i-dӍ6(ꗑU_ )EnŽT ŽHMƛ_=%%v?H2DvW@:q0)(H19(Ч{xs:oɈ1f̘h!opgW6//fmczРAa gyfsΰǶFv9e|/fQ3=Rgc c} ;Sy[{ۇ~X~<4theMBc 8#h[o => iώQ=};|vO"""i(*(E:C9$vi 뭷^Q}^ya Q^~8~כmYX~֭[K;S¦n^z0`V[-5\qjl?XdEZ^Ӗ[npG\_r%qsH,au։uzy!CB߾}4šo wuW<s=7;Nzj<ǽ+.ۢb/xXr%uv10x`mZ{`Ygm32aa>~\bB Z<֣^}\}g=Gyd4P"2ADD^^}K/4zݻ_E9?CX9aufx1#pFa~WD[o-b5o.(n'ߏ7.zaYf #<4DnFSG}tl !jo?1_Y#gy=oV駟>F'q>y #~^x!,qiZ7} C OS*7=4Bl>ܑ[a8bNw?*DhL "/*""2(*(E: D-BE" /|5 /bƋNX<E^~ nƸ}·{< =Qok>8r=Đ|QJ~o3Nj{5 ,ygTSoq(jAdQSLJ[,Ft%z.\$""&{ {NaQhDxq&B{o<R@\N&l=4x񸓷O#'akPˡ/円UK)|!1NYs?ЫWVr .מtDH"oF4lցA1I(*(E: .#t\a& oo=}~Í BhDa`B曣13y'8cB I`|bbg1NaXeUXDMd:<g{tMB| B- "30rr:sb)"!""R ŽTŽH'7裏F#peB F\ 0)`F V#dOrB#5^#N .zo&l+bש!X'y_p Vd 82?Ê8y |x9Np^,C,R} l.'7]S xũNÛpF4#xxȢb= _0H.3όg"A /=ű0߁w)Aq/UAq/I ~z]F$%@%.+`!03{3;##ByxY, N;-6Y/yxN됏%2µ9H @t5+NPÀ?[If9B# ЁgFc@c!<E4":u'*v@k "+;T b93nsIY-v (E$̇%m{"/ 0搪B&qDL0Kz! ƈ}gS#y{R"rBVß>O;&<{|h)J4C Q =9 :q뭷DE=/5QxS21#gp}BکBC:1s=O6ɝS00ET ' O ,OMH>UY3g֧2?p<?:z{2Uz:CH R4/!#DE #ƙ1}6!":/>Bz`#@S CYʖ{R"IBrx If9B\T- #A@ B )%!kf}e HZꍡ|o` Z{2 k`c(3W0y%W (Hc=)iOsSK==ycYC}'U R0OzAr@@>>/^oN@{ 6x]"(҇ͮE!qO? h)"5I#9>Nqo)'+JC-H!) 1~Ƃƚ y*?$Cd0 } >sBӣO34cO=B$}CXC ޻sqr`K{ {N!F(/$aIR $gf0H">yF\s;Ga#dzk@=ҩ,@"eH;);Gd!]ΕKp饗cR=pl p"9o>'( Vqр U D0T'5ۤ:xkK`@ᄹhf}R*,Hh?`/u0OQ@6ӈfF ļg;lR1 sJ?h &""2)R"vVA$C= $rTǓ@3x=ebC@j珣K%bDWT9x=V>Qcfc[bX|Qe/D:%?s~ī_^zB?xG]ks>eO0,:R#t1Zз(.HB7pEH1a0%8Sާ`.ul cfDdԚD{Āxy"&UQDDDq/UAq/"tp$"""Fq/UAq/"t)Cq/UAq/"(EDDŽTŽH:R"" ^DDPKUP܋48{Cq/UAq/"(EDDŽTŽH:R"" ^DDPKUP܋48{Cq/UAq/"(EDDŽTŽH:R""Oa̘1"""RgF_-p(ED*aüd۷o1bdHP܋T~РX.) 80^{@}b dl6WaQTŽH;vl>|D6lfl:#Fqƕ?" ^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DBo߽ Al6fա <8=:TŽHE?~|ӧO۷o2dH>|fl:4m&LP$4${ 믿^zaÆE2dh4755EŽH0A\"^Dsлw0vrr it"" g^14_DDD:qƇ޽{o4{Gq/""u(*(EDŽHסip"""]^^DQ܋t{ {Gq/""u(*(EDŽHסip"""]^^Da 7F~{Cq/UAq/R1&NƏ_ޘ1c_0aB;vlz3rȸ)cm;dܸq-25 'WOz{ ?,hh2\P܋t{ {m6-}ga7o.oְ~E#@ΰa?{gmSO=˸x7A o#FlIꪫE/^e {GZ駟o=y睱^{e_pI'e F+nDꇼ=ӱ߿x>rȧ>zVгga{O{Cq/UAq/R134SoVoc;?<,0\pb0am ,Hgy ,w>h<}:2Lq{gxôN㎖sgy&GS>_qxwls|Pᷱc_?.ly9&-vv?fHG}BᎧ}5 gqF1ĝrއzhfMMMQ r!aM7 iG#y}X-qO>QB<{Fgj5M>\s5(0lE{D(x.l4d?ZV[%}18 '~饗_u\ꪫƾHpꩡz~GznУGTSoqϘG 5kͼ93E""" ŽTŽHE@^paw~w /0lF1l~e_?_BYgUVuY' {'F%k1V>oB +pM^bꫯ'Tw '{"nCc_ya6)@}޲1_1O+F>H8rdagM5DsŁQP܋H#sÑk{b@ˢK+PcN?qQTw}qm'nH`B ~O}NK~aae 7tScHA1y~wmu֭gAu]7CD8Ǟc}G<4ДE ^)1`/Zh\<DF0oW ].Ƕ,?b:PK9z0PaA}7x#x&R3Π Ž ŽTŽH C:jD20wN*rs҈n ]wK9v-G;!-y)ėr)[y啣gp x0G#X} @v{ x:4.88 c 8Ri&|WZXoR s#!'E=qHH0+O3 :DJ0fD9@CD8C :q%u/K4 ѯ< RM.as$ԉ!Oo~9zI"Z8#tz7EFb D; E xWZxm٦bII(=cx/=2Qq/""Bq/UAq/R㭧n߆1ECPso;"MQ<< xZ"13xcqǍxLs0k@^{exbEl^ڳ:+s=]z ^z  IpgGO x>D%|c<ҏF:@z:z{R9SE _ s,/HX=QOс JR}z<syPŽŽTŽHE@`R0o*h)G4X7xy<׹@$} <r!!hS'lhM&gDc<ΣK➊l1O@"RCxў@xR<} O#I9" S;z{6}H$q3NĆ\'"@}! yqq%I#I a++c#}Bq/""@q/UAq/Rф4 0<#C!ti'Ti3ƌ#ךF4&ш4.aT 2$лKcK9>O'{?Q:lM8S\'Gs ?Q>M^#F~,!1/e=hO'{'*!"HIbj\ܓn`>yK#ız)\r8T"G='o3b@#4=@CM>h¥UMXKQF_pOY @nQ1O1LOMB-'* |< @ϥG}'侄jIܗ 0__gSqOr#fU}3= ]}-"ͤԊO=z aν ŽTŽH}Bxh;<ΓUFT9&%pDξ0L?Dq#X>C1ɷ&'D'y&ڀTGNHA=tsN_^.qOQD7'xz 9! |1c?4=a`IHŽ ŽTŽH KX>ȁˍJyΈt !t N?HԨ0|g!/GN vkA(fs#1^%q+j6zq$B]DD#QKUP܋T *#ڹxRܳ u-ShBc\y1<: FLV!<:CP=r!G=BydE$?@lTߧ2| )$ȓ0d`h-f"4Φ#=BcT -w+=rqOyADƌH QN#-@3NS3| t\sMKGƐ!""Q(*(E*x?[s@w4/hB>⛰HgrX甏ec_.\&C%rܜE-0>U[s\ƎuI U12Fo\S1Q[!""{PKUP܋48))fG("XDDdPKUP܋48)EDDdPKUP܋48{Cq/UAq/"(EDDŽTŽH:R"" ^DDPKUP܋48{Cq/UAq/"(EDDŽTŽH:R"" ^DDPKUP܋48{Cq/UAq/" {&LP.:3vЧOmCq/"R  V-"""ufȐ!a" ^D;6=a̘1w"Cq/"RFo0>a6f:!wGU$4${ 1nܸ0pol6>w>aРzR(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(EDDDDDD*^DDDDDD(ED*ĉÄ 6fʟ`Fq/"R!Fzzml6.Wm0rzG^D" <8'=:455EDDwvԨQQ:\,Ґ(ED*@Pԋt-7f̘rHá74PDD >|x0``Háip(_-H7n|Lit"" ➐@ŽHwHáip"""]^^DQ܋t{ {Gq/""u(*(EDŽHסip"""]^^DQ܋t{ {bChj*."""]^^DCZkE ŽHס Æ =\>|x|=hРpW>(.oOm1U=se[455k6vW_'E1cƄ!Cjk^|mO1#=zty֤szG>XiQab}G*EDDŽTŽHyG3~1?|뮻.\s5aE Jn喰^{C9$tAa} '|r+RXc5ZZ+}a„ -9rd0`@8p`loFk駟^X[of-w}߿XtEgn!+Һua,Xq>駟O>$nwߍpElM܆n6|~x{Gq_+ =Xw0էDq| T"""^^b~jB^|UW]? D:b-{ys9-m_m>{e /|;s]vlK,D7>|7QHoV=^w鍊nj)6<}m9u9#9+Z#D Ooq4`| 1=N8ᄸ93j~O~yÀOc?\}8{gp뭷DDD ŽTŽH@!6>}Z*t=&;^~Xx{[qSNi?_sbpej /%̞;oD 2,qOfu؈H`.Ғ:j?~||n}'<oX/ |W.NQ\϶1pymQ~ZnJ+~GU.][3 -PEuCq/""UAq/UAq/R!ƎE.W^-u^YXuc>[5ij>n峫zu'~iA%wEmB FGqDS"JFS+?gBQ-i>X r {gyRo""RR"L3L#r?(~ SG,!hK/tXa8S\iwBۓ~7ւ[ouvm[qR 7|s803F-G_z饭#5`f~ 6a#g110?rj!`t:ꨣbbn)1Bq/UAq/Rȱl͢'!6tv7sWh"!ȦQRM%r şuY*yQ!K#Tzi: J?P1XFIQ@{Q D(H>>Tg? [Ez{e]Οzs,DK0NsO\ǀB>,C*}o'ƴ Oz cƜ!]/qL;EDD&ŽTŽHE uqj~D/w.`skf_O)i<h909~®qNX|2-裏H \{sE.!Hed@e"P?}yvx#hQT %{Gt x Q -BC!s\RM^z)=cO{"SxMJDm~HW`})Kx 5o{u {:~f;,C>G}#E(xp)FGuȧ 84'ߟPvB_xk^.y:  FxYNHvBnxnXx*NX8燨뮻F>_S q#Gqq#BsOvgRqǝeA;GQ:O!*e(CzSDY-J4r=^x>yv'x"zI˱")rSm!Yxy|xR|y<; 4xs@#PsofGRPyPjTꫯ"_W0P{͸‡=tEz-HB=x*c` Mj HΙH (GU9oekvlT`"r\B(C!zʧt-/(kE,xƖ?y)GDw=B;q=Ƈ‡{w^U}qg晭.նәLgN;]*Zvjŭ. ʾjAYmm] n$@BBX5d_ I|ý 7 %9~|{ -|o93P13q7tL!s )Z =1 .~[fטZOG[]Ւ}VU38׮͵m q͊VYիW'Hht\H9e:F-> faW`$~joZ:N[t?^-j?c RO=Nk]SMvEzz/1c,Q97o%Ԕ~_z)7}Lmp @ȝp S #*r2? QA#v =CGT =p!G{9=mp @h;{DBp@!#*r{QA#v =CGT ʭ>q1ha<!@V|:;f%%D"@PAEE>|8cp:t:"p_]]m%VZZ((ܗ߷55`,d 1j((W]]="rD#q{"p@8=G D#q{"p@8=G DѣGm߾/ƪ?t}_KpRshU8卷>랰TK앂YVv*}F XII*AځE{=yaIW4].I΋2,-\k?C[Qq]E9Z5{2gyXtJnNR޽'rz{l%_,RW]r }ڎ}Ǐ{`J*)-k @ ?j7/k, RW}cu{m?'9vwO ԹQC;tp:{K Uߜ]W NBo"p!%_p_6/= r (= r (= r (= r (= r (= r  ?]o^?5[MKE{ Zp].7,tntlLm8ϼnhi}=ßt֨NbO yM=Cs/U_7V1s歏;w4;,= rKSOwK>k2 p{?J kK2_|ekȑ#)xߺm{*8w*ٓcM>S+|FuW [?1݂~K{";dU+Uŝ _n}[|?|۰o;~Fnb;te#wخ 5ZJ pCp%*,';EXϵI~>t?M_U}/W~eKTýJ&N@_YUmU505?5-ziӦls?>k,^)-+d/b+myohrrz>]oڜ= _]󂀯ptr?{Μ?v?yTQDkpVꋒL{pW|c{b fzW j:^^:YaCڼk<~]f[[][KT~~>ݴoM?5>v~>%_k/ivqswRi G5 o[=~EM 1|74 t9+w V}zW`4iM6V_x&N穖w622Zʫ3ό=ֹsg5z{i?~淿mwj'p!ך^ Ol~ފ*~G_Θ n?θ۷oVyK]:+n >Qת!YƖu{(+?Xm ?kt,P z$pWd'AWONO ^8Gm+ ~flj_o$5*~Ic,-m-J7x[ _VQizƎyǃouÒS>ժ?x=KSW^NS٘:Fkpkr}>} G6顼oVKƩu^W0uu_Fn)zP76"X{,is}_1twWuPKҔYEkiwS BGw[I>^=䯺q~Ct@[k} _.5-5py!nղ055>^>6 /h 򰯖{M}VQY{MC, Z++~'eE_~>^~Iey_k~o5zj¼'Y|;=N3n *?nXl)K^_ wbuGmʶ7 ߋ:Y.>꧋ﵴ>O[uԣ@߫]pκrL-Pyp>Tk[K{Ѓ}mzoVI=?^5ٶ&;ޟ13u.:V>'{xx~&^6rG=;o߱I'=gp!Z^oA +R+;w쏪S3k?^ڞ wz'ڏZ=[k_wyyF3Zci?|d_V</_q&^+VǗi֯y5 ܧ}vs|=x?dxw7wֺB:x/01]m^}WX^ݟcϖYu+Vٺu9GaÂ?9I5i{4)pY"@ȵVWW(twQW!Syg]WKw<8{w^=S`99n aKwTO]z^޾rsv/Mnϝ1r=˚v^bO- {ת]֌^*'k]uGi>u\7yM?w6V-Uaj׌yx;=^-_|]{eViv{u?{<mړ]!@ȵVm+٣׫[vY$1uE 0yò^O+TkܽZ/N[lW=v.-(uײr˩?tSCV5j sטsW+|YC?t06l)a|M׻woj9A ^~4ۏG=gp!^moZuOX%5?){}G_\ifW ½Zխ_]g$[ICI^ [_go jܖiL1W73[md~ylQJ9w6jCQn4:Z+*2?3ֳ֥gO>}?w޽}Ut_쳿Gژ1Og{=gp!ך^Z5~ϵJgt'7K½g]GwФzlhDگV9e ܊t/҅>]pjY?NZῼsf,)nN˜FZo G) 2[{e}2==kn6cL{O>M_Wqgf~2,p -̙~s@/LM[>gp!ך^AVM]3翰=[w׳a *,ĝ.k_oǃz?λڃ^nU?o]|ǺӫN/;^ռ[~r)|e_=*,kOOif0gxZNffͲ ^.X^dԵ~QG>},^o Zǎ?b^-e'[ꪯ{Όp!Z^Rj(vo{7y~yӅ{GwY>In(0\5n\ˆdC&nX|y&y%{;I^wouqI7?&KkJOUŖ5zϒsT _n 4kn٣o}#`(_KV-Ua ck6ogozNꆯV~+/_'ڋЮWw|;>~Nnn{E{ Dxj~.ꆯG jqW zլ|-W˽M`q-kC7.m돬Z;7A`ޢNX=-?UӸ mLKAD }x7|gڭ68oߦ eiVE%ܫKc`~sgiiOmZ("@ȵfWƶ+ǂJ{_v21'msb? j?&n%;7m6tqOcJJ\5*J|.= r+}8p"=)}8p"=)}8p"=)}8p"=)}8p"=)}8p"=)}8p"=U @)_q^Y(MC;rݸ]>c0H_ەG4S]Sc S/N"ME6 U랰cvVデYaQ1VAp-Ppm=D@E)B([lŞ_i{R//] @$ "RV؏2٥)p╊n5/N'қ]:?~F={ZEeWPNUTVZ;|H 2! ekhk`tweH5ۺW8=G D#q{"p@8=G D#q{"/ uuu@+}UUoLQEQEQEQT֭[L EQEQEQEmѽfD #q{"p@1rIENDB`pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/images/choice-yunnao.png000066400000000000000000003102571441473507600254740ustar00rootroot00000000000000PNG  IHDRR7IDATx^wuj[IN;-[زFVBUQ")b{{${o{H Ah `>}\,^E#s)wΝ+`ueŊh_rWzk+ѹN˫D"H$D"H/ZV^SfΜ]֬yiCVO>e}-\sm˯ɓ-?D[c9O+7ts ׎_ze/{_y^.ۥpÍ嬳.ֽVÞxI[n-ofYju4w[-O>9(+<3,_\G<~ev+{gŞ{Uwܱ{ vur%Kkޥ˹29swMJsιed 2[?pǦԁ;&5a„?,GqD9#ˏ~S}/Gk'/2='|r%ąC췟4W~=ʾ w@ hzٲ*9k q{ـy+Ae *8>?RcW_]"  ,zXO(~F%hԫ<{*&Fi8ܹsoo~eŭ'6<.e]^ r /X ]ԩOnPf 0t.|tv'NX…w] r]wop$[`(7yN4-owB9Ԟr 't򽴆k?!CH 6*_qC6D"H$D"xcs@c.d BS+d+!{SldH$ cH[n>AA +ɇE*x>o gI'\w^_ l!$SN;:Nzz6ӗ<]k?!AP:gߩgaD"H$D"!64扅CZk0m j/,D_W^ye%Qb:$`^A}g=CUϟ#^d<Ɛ#Aj0i亼?Rl }7 @P>ZPd Brst ǧƎ6O S\or'VY뮻ʛλ'd1F: ']a y_|ud,-V kDm~'@K]U+,K25^ut%;Y\ÈS,7 C%Kc=N@4 @^aW`P*1fTD"H$D"164B o+u$w"x\u~wݥ^ZHozrvPjY$I}.F?я*3;'eګ|k_/ַ*ZQdXxeUSeb߮}'`$ (sĜeܖ?'g3+=. ADBL6AF/^ک}x9(=*?&†|Sh; #p @K4 uc[΂xO>X=gNDO]!^g~z>9D,N%@NŠyMŖ -N0H$D"H$!c$}W@v W~Asyy }R8Eh| R `/?䚁pDY,H*;h ڢouyml_H$D"H$MAٓ by n/7 G ÓrwW@ԍ?Vw >enBL;NoCYMRy}/ڇ,H'A vTe nˤO9唾k~DRz;훂N*$2r.mG?E>'٤y Kp>yuY5orkrmMedد}}hbc[|n9w;LWaޡXڂ$#曫,6S Vr}"}_"3gNm$Jw_폀$D"H$Db do$ƫk:?Dڞ]_\EX6l~c9>b4wͳA`~_c7HʹC|<ˆ(2h݇4Y.H]vq%S D* {P(z(\Cy5Rޣ<-=uSf$ 7n\%de}iswqۜ!\p3LrAotI{gj"ᕷ:׮xѪKe}!O+ %hS1.&)LFX}szj0/ D"H$D"H -Av;}H:?zqlLvpu_8 "KH{;VRxJ?\Ff p܇Xl- Яr\`>DR^wijȦ+/]Şc]oE˞@e&o.ٲ) oDiӦo{l-P!CxCGͳ3GQd.O5‘=$~TWb 92u:.+mssqD:r!_)nr0n›ި;C ~GAo%Cۚzɧy"xOu`B~Α|7@ל}\hix?}#LZ^Wo?`"H$D"H$-E »KWw^%QB~n Y;uu]yh! -4? 7w9n'^Ew_%|vmmV #D8ڵ~CHEr@.;dc_D7sݷq$ZP|%G/9xtqk>dC!$>q ' ] CNd:zW40H>C{C"lAd_jՈdkzDnS4c[׾SGݶ\!.zʫm27.!HaDC/n,&šL$D"H$Đ` ivᠽ$9cplk^w{iă9\Xr6DEX@=Dt\rn#LNo|MFpSI*G$%ͻ\F!m,Ŷ^@ª_z9| yp |`khDx{U}ā 7}aۚy# TNCȅpڍy"MXPCg˂6͡Oy@l KO?ˁ~;_ D"H$D"H Enm d%{MOöao><73@ P.d%#M4ﻦ\:ՑWk:j/gq;&0ϏUlS<ҍHΈ륗^K{5:34?i^w-T$H$D"H$A1Z `5A5uphD0H"H$?L$D"H$m$xIn$?L$D"H$m$[Hpt# `"H$D"HlC$8BIQCMC|Bz k56m_O$D"H$MAcI-$8`5OLdl S]tQ4i{3f̬CYĻOҷjԄPśs=^0j[[^_׮?7^[WwߍC\gX;[qi싷[) ʗy7H{K["_[ DtK=Pֶ6ْDCeNcm_65[D"HMY6Vpl=V…6x/"Kt%6 ۊ4h'$Hpw/{G!orgڻ|_/_e)?D[tig>SM{6O>>O7 hsέ>蠃˷?sijjeڳ+cϬ(>\y|A*Q?!׻tUYbuY+iV+kڈT(/T&w󾧗g:q{VVylsMóJn]'s[f׶9iyq˵ i3PeAdpe-=9DG> S}/N\۳,%D"x1whђ:niK.l+pŊe݈"DՒ%KSsϭؠ>qIn+T^fG?*rjy衉OO[nL:z84x߄ հ{_y'~_g&O~z"]!xg˿,_WV_rҗT/\uUazst"f/z|{-?/_9rms*Y3N3n[x#g>^uc5܌+[oOx.yqPRu=[gL):reN\g(peU.$O,#@V~הʤY7 \Ϸ1H}uGoj NnoT^w n][[;'_ހj1Xm v{ )$T꩓h9f+?Ի2yqS|N\N}N ?(S$g~J=m_Ȃ7__ |ɕn=̅/;uNɣxqV-gC~艝2RW;S3ec贷YgwΜ2$H$D ~Gˀ7 ubʭF^EK}ʎ,*K./12(W"ʕ+O_Zm @Zzj{{vOKί$Ew]Ԇ*^xa׿QvmNCyovk|_ޟGˇ?'?B_bc=R+p`fv(RI˙gY fZ&>yJ _r8sy15tZk嚇vLNH$WM/=sJc.sMsWoUO;XJ6~G LƺgR_$2D*pU,Gwd<$qx2I0|2Hz{q#\yjiW^|z"/w^-qorވ/Y뢑NxS_>yr95]T2XnӐOUOmYX+Lޝ!ޏ|q¾Ƒwlm%o/uՍndzʷZ#}i`uݑ|z G?ݑyĺv< '< T.:{DGMi}dse(u؃ _f< = 窉 !WO/^t}Ȕ]ΟZ=/p~]VNYY'-<$|#goZLH0CTӕA3aN=l-\I[%$OۤN%Ȝ:ɷ>Smȯuy\@ˋwwWQt^Ngqv'Ey:LUȻuvI#;ՇNqs>z)>~[E) ЩKM<\J^;Sg[JIxO}G;3K#Aww1#Ќ#2ﺶ:oZѦ,O@ (y +^0m$D"H cHV N$rKc ?Yvw>yxٲH<a:\ Ess4`'}~(g.w_WO^/ }OѷG wݿW;J"vz]xc/v1ǔOַ]ol~,}y!-H4B i5q,B\8G*ZdO; b#gڼ˙w̭M:Kq>DY$/=;fL'/Hy=gG~BٝK^O+~{wod8y}+&|6 @DOwgKXYrM-J];̹jzm垧/HIۯ|͏-:Rσ^I d! y{-#biN, E$9uiDwb9Kw!u#ӮdwG$/kA>s}ܐ_=>Y RDE+/7rC'~zoylq%Xy)2S^ W#^O0.zu擞g$bi[w$/;DI7 @"x:u(H7;G{J#ZKf՝zʼnă%]qOQ ޥ.WOy.y`"H$-M"123%?l tqHR--HFCHˌ3^!hO@wqGgM=G+|8qb]>̭76KEqc$eM8srYgO.G^7)$`Β+i>MR@$eDW̫te dӾpΤK/Z=.wE\Yw>jLcn'?Zw9z0s d 26첏!V^vޜ#Ze&/KKwok\?1Ba=h( vJ D"4|uw%nʮGkk]7Wji5,G#O.VzS5Pĉ7w=ɔYzFyw sZʇ,!`v<"1k_7J}? H*uQz-2eOr9fT \*$3mYcͳ3@dYQ 9#U{&׏wя~~׾/J0zxQG{)~{ssΠ "rBD]y!WxY DP .YH+8>Rp *NL% ">b 0b˪w/"eswtF^xa=z^ZwOuSBlI7rA7qJyt? k&}T{g>]2݉K;cq)("KN$w} + I]oURޚ+Sekx\pD^= D !xJ.ݽ.}`~9Yz nD%vf-Wu<"W-af/xmsj:O~̫'{\YȞ>e}~W^F% {?77n%^vqi؄kơiKD޷MZ bpwH?2' luOzȢJ{gi%;ie;H keH52X0Mk_`|C>#ykEMq<"_e&<+u,.9dzR\d)K6_Xģ%QQ{"˻≓%<[1w||,xURn=HN&7 B|zp" 6҉ۯ[]TːQʋ&2L^OmJΚKrpe#9}HC @crmB6EW-U'dW%ߠ=0cY]ƽG1Yp pIJw|#P|zOBKm8H$D"H$mQA/},Xw]w%;C%. b.#K9Ԟ ? Ճcx zS{Yk5-^CH RfV2OҮ "Kj|&苫['vڏ{icmҁT5N{y>M"˕<%y?_!m/$#7IiC. |hff4 @aڲ,gސ@DNd"`]I(GDIWV>0!ڊ>XL7~ȓ6zkfT.^OzGrO:nZHSw=$D"H$D"1*@Dۉ'XsO/LTX+˅^X>֏t~% .{Y7k,ޱ~xDM{_ʀK. 27K/Z>ZN˶H-%;J"=d %VZӺidw]?yJXʛ=U,ڏyfUWB۴y+'[^&ee@a6 ОsH4cHGJ?0FHC4ʧvۜJu!N{ZbǕro>$|=o]=.! ~%{8ܩX&OuwϚRv~,k/yђ k<.Mu;NٗAtrad%G9* ?qԤ @@"gՁ<*goI` CFם/Y#3w8X#)Y+;ʀ ,`TK~j9{Mɞ: }XB]r+oŇFrk;,ye)Oux'<4}h^;HhkOEE뭹aD"H$D"H$ l ݧ>a^N8w7}Cv XewiR>ϕ}cOOO~x f9#k}m|(/C_@KW4Ӎs/T Xx4sy\!xϫe5;⾥#B~#xx{/yzHyyA ,yD\IxWVH$!W|}}3/=e)g3^J[|կ; OQ8rW:*#iS$4)W܊eKjhԍM{/ݞ񁈈óZrA1u}֓bypq C,"nzMțS5$?K> |%wъw٬(CK<Sx+<ٗvY[&jAVW=Tċ9} \6a'ܮFԲZ/>Ansd:#;)UDyIh8VS[ޠO&D"H$D"nbT~'V-Z\.^(  .,fͮ>eʔ)<އSv{lJ}F<;>H&7tSm.I!‧mbϵ6@Bb56ї~Nih~7ytox=H~4yMsy NZW3g+fKSק)tĵ3O,?[xE6o\9ߨ\uЮSihޫ /UrM`Wm.K7MO7- ?,#{/鮄k#]+C #lSڈǍ몿7 rx:I$D"H$Db[c'1+AG>"b&yn8gȽf]~RR_zlZ@&f_ID"H$D"H$#è wU[0yKD"H$D"Hl:L$GZ.ܶPYD"H$D"Hl$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Hal@Ļv$D"H$D"H$ _Y{̞LbbΜe%套^N"0H$D"H$D"EG.Z<̜w_)#0-f͚`ZW٨D"H$D"H$Mſq'kVxKUv%%D"H$D"H$J"VXoQWZ]r)p"H$D"H$DbKH^zG.s-+W`"H$D"H$Db H0H$D"H$D"%vv$H$D"H$D"ؒHp;;L$D"H$D"HlI$I&D"H$D"H$$Ύ$D"H$D"H$[IngGD"H$D"H$-$# D"H$D"H$ĖDّ`"H$D"H$DbK" H0H$D"H$D"%vv$H$D"H$D"ؒHp;;L$D"H$D"HlI$I&u^+k׮gKA~J$F--rRyr*D"H$wIngGȡ+eƌo)W\q__{챲j:xmw,!-ѧ~#7o$kn<e5w$6 g͚ԩOoq#YtMeڴ:)D"HlFyׇ՗[z⽋$c[O; ~<־>\N{/)_烕peSrN;-q^]n^nvn;k/L,D2h}C9S F'SmYSO-7pcǑu{CSnؔzl#vо 7oHk@h9KOф&Qzz+ɸ%ӞnCbݎю ۃYi}(HC}9s;mު6WqO4ה Џ̞L݁ڂ˗?W识9sVcLzӣMh'NN@~J&ekKBõ'W&B7ю/.C8כ#]!Ǯ-Zw/ڎ{<˛ڞwlv}bQޡ|٘wޠ0At[7{yyuw_PǣÑv{ m9huvOL>Pe]^nu<I/ZhP)tLF:.^xKP.ev/'tr7]BW! 8?vPD[fB9mܸ7Tp~tq㽄1C^?xk'?:O?ugnLoooԧ>U|(7S??*~w~ımAjRJw9(GW]uUh֬_ROQ;QPT:y c7xO4Ɛ:@MxӉ'TN> P|G8vlvOFҥ˪A vc=#{Y>Z'pbU@P䨣/2F )cu|饗mT!/駟QtN\Tg+En[-^xQmr~=:sTk˽W:9i!=nܙUɡ67d@ƛ6te0Eg-aM [#^w@}&MzxPy#'pB pr1ǖx`q5n֖/䒪s756_'3>T /pH@A{zN:QL.E6x2amoLӡgX&P']`At0̯.OFq<mx뭷;qDA^N`>mB-+ܨM]yUě?W\Y?YQgSL)*m_}IϓkܻN;rGtlkjLE}7[mǧ [!~ʒͩ~ςznBYnɶ&q6ȃ>+/Y S]g?;ǻV^; r[c016/i2.`\= cmƤ_Cg4뮻U"I_7~ +oyѵ%'D{Ǝ8∪7YulP]c~@uGjv4+#c.nVn2.{wkO_a4]>lmq^~bܸq:!&cC>Y719h<" Vh{y^˶0@M8'7O>_W%+ ;FN0SޔH7||#+RvyݿKxg˗?,X@=ت=N{__);S[ @@=hhq#"^dɠJWxu10 B.\TĢh ǏP#3futNQ轟"`lD< +V4?o/{G̙3W.# 6s: ;@iB7:%lqֲ6`WGg`PYi3 9䐟 `bCgoj]rU]29g@d:xAsh/ާc1nx4ds:Y-Yxodd7|szAC3f|*S!~ >#$"?A\>"1 &\'fK~TB,JpN@#P%3|Vxͅv;;#+`mgPF6 Ԕ rCzX ]>j@N }֟}{!vx?9:0fEg䥷w^ l9 Ȭ>Ovn-`$wg ft$3r]9FHQN}V@!2x" AA}jCyy\ ˶aY&E¦ ddwQG(_d_"^6 (u޴=b2)&w}jNhMM(6 ^퀞Cy@vOj!`y:!6&٭}آt,]F;ӧG@tA y.j!l;p|7cƌZhe&;{M}-~8.#C[{Wz9NRdӇ~"/=oG~S[UwxΔ>Igc66a+}O:;j\cUf͚ݗϳW^6{O#f^, [9(eHq o,^»B2i*筷ުQ_zb+o뿮9䐺f͚5}a;C}xxGQ`깙߬B5mE7+ӾF4ng޻Oi3:QQq _|c>bQC籣5j#Qx|Kx?@chP. ܉'V" 9h:_5塣7:gN3P:?ΈW~HnFtX.fԕr? u"#%wEyƍ_{uA žPӆK$p6b۫=pݽIm0H&mؠO cYa|l"Ws2e,N{aJr@8H @2I6(Y%Õ0z6=[P'1qDwjheK_FJ*bG72$թw! Cy;EM!Ӝ7)D3H K>9昺}Aͻ[hS Wmtڎ. F2hn$`[T{Fk. 7@6 ryxV 1uN<zLd)s3YБl))>FDn"(aAٶ!NI!}Oݢ~Anmͫ=|G}&l|9=E'" G=;K 3NCB3uk qv[%-Վh<gN6~Jg&xpCE+i^Aym<;C՝wY۫C?L ڊy<bP^NW&o~ڐsԛVm~;lux=@Y|E}KV2"UԾ 4!]p`AڐsF=~޼y5>9ݏga_(̱]E|&mϿ @KIyNZ#S>mD vp|ڵCZe=,X~߬#3_Ka_[xůg@`1ڟ$P6x!fF5Js\&]:CJ'aRbN`Ph' ` q56 oBL< E<\"z0 HH{wgaܸO`0ujD0* TP'ԙ=(Cޚ Q rPyApEU_u3G%tkM 001O cHF0c5<҇ 5@60~r#!"lNH͟?h'srHN̓rW#%rQ&Q,>2)L~SFg[2 /uȐw<oA}|#yg|xfؒc~S?6GjF_29 ]}ҥcԯY;um%qMB20Cy}tt\uy#/$%0dCtcTvs!Rb@aô GՄ~RU&تڦF=}U]* y$hrѡҼݯs޹_$`e0P} tS]OHL4]a_1%@-da=1Pq]+yw(?u*Y\HW+v106dD;4"gKO3ƍz]C?ɻ:Oh3 tЦW'ޭM=ܚ^vSlgaAmvne[t ~1Q*^r\xs8=v6%ͬ Րug6C/RߖoUP:&O\=s?~JoVG|/?S>.vh{fxBp _B>V;nK<61Z)#YfQ6( 0H /$!>`!6waj -Ecƈ,9gD{g'MT;y_ N:Ȕ*muAQYrSfs<*7*R!3f$IYP+2f,oS aGe(2 d^>$"93h1 IK7qdfNrE}0 t,&5Q7 h'lKocle$зS3Y0tvΨ X Y.ʗeBƻdFLkmb={ 6i"fС!O<):mtuե&؆z~Ya&`#5ew E?2 Q?M>LF"Fؖ]}X\,_l<6t>@;j?M4ٱuLwX[x&z'19=:f۞+Vog.PӦ5ٴ.wd#|y by\?~B@ohBv%QK"}l[`W%.:Q&ʝDD:ec Q}(ozx{+szbˍTG=s}Ri6&-ˆG_NtW;҇}%Teg8TiGAg-2nwpXaX4q~"#OԷc2)LHnٞq\hcC563;^{GwX>?PI>_j%>VrSmBw?<-#3gN?+_JMK@#/u&A nckOačsfDP: dNr[1(u:ʉL \nrJU*ŭZ;qX4ff)#KwXSOfmɳArh Θ1*_3k.[{Ig@IӀkA۹z׹$CtN!&*L==+ƍ Pc`W;xmj箯M]Ƴ6jԑ^|f1҄Т7S;- Ÿ^SHqeLJ_S [50&A4 R#MdYN'||6 8PXhʑs].~_5/\B2k`'! `O϶]]I^&I+%LtQ <v ]H59E`8x K `sԓG$y2@E ;V&p@r.>_x=zW3q*hi&EP"crwN?[3T.HF/f;>:W]Z r8ޡ'AD_W?ݟىʞ->N^o}Ao：mxE[D"o/y鋈GYӧ!3 P>8YN!t3xCyMta7A zWueB}Niҥ6HF2eU]-H@$2AѴ'pږCiד ;w^{&Cv|P7N6MT_[nqGT<+:7bK rL?>mmB!?Ag/6`+1]M5=0Kۿەk ̟]__ `S^_k|)>P!U ul P־?e>M@@l7ØQYSI[EGvI5}N3aTt7&YI,{y&>"P4_^F Gi6@fA CK:\l]+Ii?B^(]?unŒ{Vx\Z:yLJ`v :K;|c z+3䰹GUЌlCx/Љ>KoVx"-6j9ЍE0d 9%]w]Qi vp @2qW͈"ey*LJ3Y2E=4PtI7#9332AjgЙ2._d9-xm~"q5AYuvյ|9Krb=䜾QoAs;}Fv7.?dY5GNّAbؤ;Yt~/7isuu@I I1WAG2^!tB|%H ɠk^%Ay+:35lK z P:JMP|!ٹ;X~"d-HNȱ_y.o{ދ&|]iC[|07o^}=9a˿5mf+1('>e]v)?]Mjl:b8c0ׄ:#ZN*\KdI*K6؀>~u@_]ti;FǼ@ˌ\k__Kk};{%WoT/>$}kۂ8?b0 B yր>6}u2<,jiP=D7DүɉSaC u|{q妌u:!sP|lEӦ:#y/k "GǁXa bIb%q]D'>RP<:f5'hЙcTFe|ҍ} b82) A cߙ0 ڛ'{Ǩ49On0{0>MpF"=뽽_Ta2OKdS8/2`FQ$l|uWz9|/ 1AV +3ΔUF~jҠg82ymW` AVF;(zCo6]d3^XU'TO`uBO OgWʌzXs h}D䫸َu ul&PwvzM9ܲ FT]3mYQ/p@ b^,zw(pƑ' 7g"K()Jthn[ یD<8/__ ?W"n8pw޹zqKTYfե<iv:&ġ4pqmErAFA4 r&8"#~F;Ɍ>A4ughg3@ iI@Pt̑}FgSha4Aufښ>)J͘y(9MsQC*c0}ԅϓ)rH'c<_ tޚ>e5 = 9]C>zzץc$}3Ƈ]CgF2qՆ9Y @ .@YS/&H*d8!Atr ZF; ^g7 `=~L;Ȋ%,t:{9'+0e{n0O!/oE&~rh"k@nՕyծo.ɃzhXr;lշ@]Y堼5ϡ"ߕP=ENLKb&upMstG j\Qx:ۘD! )dQm0(tJf|p< f'O~, ߏ~.E 4+@:goxY׻ nIDz)\_k#ZǶ"cPoɅr }U{ 4@56F|,w_`cN l:vXJ (:AA1Kha4A)BgӃ.Ș~{,c .۳&(^z+^yclp@ /`1q]u&]՗v俍9tk ^xF:Nyxy~y)66Q@Ķf6# %K{.k =ZCadLꓻ?n4o㞞+ (wZ tziC2򆈡Ko~xÄWBdox3 PȖkc>7O_"kp߀ ^ϛFqdϤHu|y&nH^yWB! 8ȅn߃ CQ}eD_`tiOOAK{ry646}pM0ѥFY/l6T ›G~7~E(W}W,s66X _a D6;cݞ=lW@3 kHW?׹rq=&L5lgN~uQt}ԍ1hRMXc {H= ϓ8 1 @e_`Wˏ3Ke+/x o$4D ozH==8ڄpRD%/ th_ 9}vK䚝^\_5Tgc+73x8bH7icթlqI4\̺mdlv:mՄkozvM @ͷ/,J|Q{ڈt83R  7~7>{ꗊZvSKlc[Aƒ6bokXoJk͘W)Jq#С̚5Q^I,CfTf\ t?6%BiWڬ6?Q V& 7\7!0dg i+ØAFK;eG2kF뮿~к7ەֿc nqzu勌Gu=ߺw6i hl3ȩ<Sl$nc)^{]*ʛ¦&l_!VLv"6C=hGҝ%;:auN4*+z&m(=~I͢/>FGEru q[p/AiG<&x~\)6.K:yφqa=6{]9@t ?`"xw 峟l~ucڴiC G__m@GjnPk/Kcf H׈28>rـ;>nr]#彔F00\(F.( H*mvgzBN8wNT >,Y`A@y1Ma"3 )Dn,3bDP/^8[6\ q:~eq_syU6tfÂS?#!@2?3r`I[@,oI%q_:O5{:/X>9N^6rfxgr#  dl^ 6yώ5AW_sz]SVHXƭL󥕌O,FȅULK8K"t(7um@ѨmYjᣟNzȻ7wG]Wyʽ~O{yA~14\qOx6[r0w}~ӗuFmܫXa SLF3y+<}}}8g<i2*j|]&1ZqN>dWLџwynF&$aޘtQ[7 >soH$φHx2}CA|@FL%W6 #{($w-{ T0(0Px ؏‹o/2_b?KC]D&Fa{"Rt^?*'љjQh#s ~ vE-PQׯ{a +';m(gb8v Lq^3rohͳFID9P,Le;c#B(;/)a6QsS=ʿ?锿ɋ0H,^Qےߐ6Xϋ(<$΃|6x u* pix K(tS Pz2&ob`,q.kjюte+ΗGCQ"-E\G {>8&Eӝ=Y^S:i:\^UUA3._yg)LHtcrYaqrp?qѧ8ťYLҮOLumľY_v+FfPin5 )Mym"/|}y&i2{?͓bysϧ|(/'a˺u=~YFX&!̗Rm+#}ߖ.7֩cX'*z`ҵlϯR=?TFIu|?EHtJwZZRhhЋVip3f{ȷb\d4WqN+zXfW޽]_Ba9ys& k}Hى C"t;"~1D>4+Տ<7GCS eҒө$fGG9#g}W&Ee ~Tb]uL^=c  @Iji^ ZbLlL(fu"9Ttt+oJ$IZ?k`B1dJRݔIf6ҳ(շ4V C0Շߐ$I$IO2s $I$I$I$IR}J`!P$I$I$I$IO1dJ$I$I$I$I)9 @I$I$I$I$>%0ǐ(I$I$I$I$էd2%I$I$Ij5޳ŠVWN$I71dJ$I$IURjkZ+#+}1I$I"9 @I$I$IZʭlVVqf~ak-@$I %9 @I$I$IZ\75V\^a&N{o5liQڶ5mmE&P$a$0ǐ(I$I$IRkkoɠlck;l6fm/X4 H$Iu C$I$I$IZZ[5>oo/6hcIl&OҲ$I,9 @I$I$IѣvM+ڦ1Ɵ6C\K$5d2%I$I$IjZYl}ZI~07]J~hkS$IL2ƍo+W (Lg&M6$I$I$IRӌY6e 7VVG zY'I$YmJKK Y&DP^^$I$I$IRUYYkofk7yu/XK[Ibj$I6%B!BԙEfm04B13#w{BQOB!BQ<+9ohʼnn,܃BzBB!B`.< ߷k-½!'d !B!_n FKN5[7 w$>(B!7lߦ#v2+.1[cLS !D P!B!DwI1Kf]mtɏ˄B2B!B_|fG1o[HhuT!D= P!B!D)+3;ndj>[.BрB!BQw#*:fn)(B!n,Yfb O6[~(B!n<='fB!B!B!jϬf5$Ct'f>n)(B!pY?xYYyBFBB!B1j?~ ?DT633*R!D#"P!B!DT1;d_hyP;-B422B!Bd'mN迍:يB!B!B!=&_h!g AB!B!B!>?eVB!B!B!2gb}0kcm[ !h"d !B!Ȝmc1{_B&v$I$I$I/VLf_61Іml'%_[}{I&<3׮Mf˗sڬY%I$I$I$) +:o6zڜoYsU߇$IR ^Z \XnEp͚5`B+(cEEEV^^.I$I$I$II^mC[3h6ϣV^$I-Pxhxi ,y n: !B!UX]a#]j柝xYYyBh0/_r6ܹ܁ !B!?cJF彷$>o}4BX>Sk׮dɒk!Z 2ENxb{SO]vva;oQF7:-rǷl2VX>/]R˗/`몐{i&LB@?."c=kpF|ʷxS7n\V_mZX |oW\aGy^>81c\s\$DQ|ę'dVVn%Z9-ykӦzpu병#n_|6o޼*PъmBX~7+RlҤIvyȑ#]َ2hYM[oe+Wtgn:;)bvq?~_Bh Tű`B6eyСfٮZb 뮻O>9J/'|g WqThno vm LOn  !ZT7|sW{uf V۝wiOۗ_~&-_*q[i*A:yyy6vuPmU#O>?3o[#-D+.BWWQ|饗37pJ/v(Kzn@@9nģG:>*>lO~b3f̨<ʜ9sCΨ\Fm?w<{]/~ fm\~ޫW/{guѣosӦn @`aq.aêeֽ{wN;>ޓO>",1L:Վ>h_2K.'`RΜ9}[;Cc?._tO<щLB}>餓*9묳-{oQ#ӷo_p Y=yO?~;(@-׸ߐ!Covx~'F୷Z_~9܍Ayl=tCEh@=cïAsyR6e:*Y örKW ;FhIDATw3j+ ¹#1Q&c01>ә ֬]~B=oL7yzr3i e}sqHP>It}MA^;c72v 38ՕFc)q|!ֽ+Okqz+S6-"'HW_}׿vZ?}J={v; <2}&!J>*dgyko]k77({f= rcbҲBӓxnr/-1|f9݉- :ZҲ߻K1=_"V]O>j;󟝩*!t#*; dN=&yCs3T~{W2+T,zGuTJhdF#(vaj)Y`Hd;*cƌ WqvmC7OT~G uʦ|aʟDưߎGш~}|]D8{hХR `@|q|`?\ F#"I+)o1i*KO>$M%DcNI wF&!opA'2EN@gn|pږec~t܂ .өS'yaE:u=hMɲ=v *0Ftu!C' zqǹ~q{;wWYHBE|W<0388, m۶.O{.\~+ѢЊ}_B$h-e??U%X緿mo`3w0u=&"< =h%w.eI! r쏁CوfDm_}Wf xNi87eҦ2 x WߋBp!m aҟgY: / vxG]1=Ehf\f_|؞q=8/2| >|7{1T"gc?{o{\t1x5u8`3Siܫ)R ~Tp3TKC]a҅B4h$a165բ;z@PLWCřm3mHH_W.&D!mRfČ$OcX"}l @m2"yBIS.:=>]~vG(q BnL@ݍ&f 3i H=:Bz" AdgI6tа`Hݚ^fD{r! >+{r.Q:i^[A %0e aᒊ&0Ը*KKS#ӻ= ʲt21h c KU޽ ' !t|'d tyBA|&6F>rlymDPӐB7"̿|˘՗F1+' 1T)Rx+| !<_0ͨԒo0 Iz. |D~ \Cȿ21iرNϜqGJM vm碥p|ì$4 < T,t{W] ݗJ5x4_6գ p-,QFe4zr9-)MRD@ bD @g `c 7 lGOYFGA?"cn$%+*]VȜ)`x 2M89YN0| />Cya /lB40 G%?4.`b5*D)IH:2o}G\~:wƸ,!H- @ez>]xqeq& ݞ"cH5$G{OA_GõѿD+ȸ8xQ.G} B2 oѠ@2zq? zE!}G3ybd! 8<2g LLJG J 2E@|>[$,aIjw}] ;24_xEH&˺t߭i&*dd}SqQL7TcQd/曻}`!D˃f\4Zw)eRK3A6 -sLXʻ<|_Tm ult륬YmL9a1\ QGuce71>a2&h )`Qw  ,GŜeTDx!f01)e#&WS%LhX'hVZ!xV<|sޯCIBd!Oό;oN4"g?v}:25jɚagW8s=M>?&‘svS"guwcfK W@D t ɘa]vuu56FL.RQQ1 , Qaf=/$Pjb$ @FxS}(+;D.O/1(aRF('M s7'nz& m[љu1gHe2ͷKI#H1gq$Bq駻xcW-fWX(\hk ؆z254rи28[*"(r 2PZ9(-fԥLk/y*B-~̾(drd5ףGW9f 2h"Yzdt[ (yrcB9P+f9gfe )lNBYڌM ɔBፂ,#~LC∘&:./!DAiUH)HXZ XQB4o(oQ! MTѕ2_hHU{*2ϠM8`,e0L9ee4t_?ёcXh@hə~ -\[_P$/ͻ(1Q<8}5pLE't CBRG2eJuޛDJOY'ݤ#@F96bB#>ew~r:5-EAIPdaM?fp+pܤQ0#GaaT$3&2n1@FCQGz'ܚwBAy?3dCV]1q^&%3B#ڌo6^YHGuM]Id?pL!"("ŠY;GNɉA \s"&׋7!0)р{ϕRyGkJU-Lh4B470FiP ԄȊ/>5U{_}^u*!jLH$s| - B!B!r&8nd_˥B!2DB!BܠͿv 9Kk !B!B!%K*iEY7µBd @!B!MCwWcÄ?lMr!CB!BeLNm1{IJpm!Y"P!B!Dr%} BQ d !B!h:F4D 'X!D(B!i0;_h?om64B 2B!B4 4d'pM!u@B!BƧ]h|EB: P!B!D3U(_}YB: ǵ$I$I$IRsZMpޛ|%jIԤ%(\I"&f`Ξ]`Ӧ۴6]$I$I$Ij~ʟiS қq+۵}7ܦ͘]};IDx0yy3l(q>9sViʫfhzW;? yp9v#l^n|]$I$I$Ijf7z-[e⏊j7p{kjHt7k^e'b;6|H>|DNhgJ>n;vIۅ]hGN=8;w%ێ(I$I$I$5#pKWw6λ&9ItjKvO٪CXѡ][Vx-<}?r 6,'4QΙ3eWv:dgxHG;SlQۨQxFwm^N(I$I$I$5mիviYf2-~gG:\շ6$5e;§mUVt؍-F+b 뙃v=3-8ƮpۥS촋O(I$I$I$5:^ue./:݇_zm$Ijzl<(I$I$IԬկ^ek6iC;nc;'x|6$5d6dF (I$I$IԜ/n>g۴JN=58Fܐ Ɠ  O}j/}Z$I$I$IrS^uYoe_6؁Z_$I#6ǏosmԖ,Zdg_׶x9HW$I$I$I9u;Ǭ`뿸 ?|ٞ?m;$$)w/獶 Uh7u9"q̙3mΜ9S[cY&mEp[PX(I$I$I$Kmc[0~|շ$)'Uм34?q^ /ȃ.\伴\7 &`YYZUbŶrJI$I$I$)״V l_%PY/$$IT;CKu5k8pI$I$I$)D}1N9l=xX:}$I >ZPiF%I$I$IoI2 @:kkOO~/I$5B!Bh;1Ϟ%BTAB!B4xl?xYiYBQB!B7ln_$c6rDBQ B!BOnB!D,2B!"י8l%#{XG+µBXd !B!D.fم&w_ 4\K!H @!B!e40{%B!DZd !B!DRVfvnLff õBB!B\߫fmgfo!BԈ @!B!EIpÄ;19B%2B!"39 uiB!DFB!B\l#B!DB!B\+L$ eB!DB!B\b/wߘ!Bd @!B!'top !"kd !B!Df<əB:c5kHRkڵab33!ҌB!DRZjvI?6٠O5BZQiR^b͙3f͚lIW͞]` .h˗[ASzm",ZV^&!V\Fj:}_HFKoBZ @̔  +L]V ]:sm!.ٳgۊE~Gj9*.&wF`yL@!h}ϳCd;'IYcBG<=ЖTɫ()_cEpپ[9oZѬVTV}ԪY{=pr$y*w\|֛S5g̙e#ykCQQ3**& _$u2E[~풔H;:~5M9Jll;w M]lֶ]qT6kfV^w$e.z-Yg)z,׋@`:KhRۮK.  р5R!D䶏8$NjzĐkX9̎{j ]ici^2lBAQP筴oMϛi%JhAӧ繲"$VkԙZ[ykJ۲elڴ.4w,M@gXq C[hX8\,Z0H3dB!ZWޏL nY̑F1N߅N3~.=Q57os3VX;Yv͚& # @"P!Z/VX۫9TmxHVVQ5E+˭SlجW9l_''xۜ᛼B 2H=׈id7A.#P4:2EB cm{XHTOjHp!6Ea&e'`VvM @!Z>2ks22E#Pd @!h,]%P_58oyF'lߘ~S#jM,\5GiyyyJ-Zd$9y2ǥ?رcw̛7>#w!}7b q,_{>Sj*߿vBX]#P!Z/u10GR)uT몦PJ̎-ۜC-4OfB}[kWΌyWWZ8tPի=6uZtR'`qel!Clذab8f+ov y iƌ.M8Ѻt/zi=K6sL{w>zFǧ ﾳ뮻nv{ᇭs79#FTYζ\s{U{~oړO>i]vn^{;`ULmܹ:]{.Ck('ݣ|Fwi2r12&wF>VqiL^py6Ltr!m9EI}gMT:Hm46(D˧> @/nӧ>O//{/"㎔7SZ矷W_}wH4f2]70&1LQF[+ @>^zə_"`wu=џʥ^3<33i seh l7t{N S9fA9S7pF$|lѕh# cAA5awMB>(tLF/dQ)>cLͳh'x8; >'X^} mG&w fb>9ɭ=ՍǨ0>v>7suHC&˘Z%ϱ wGL˷^sb42`Λqׁ|g-$}s7O\S^f7,*]xh^gM @þgEsOWaRG&}ݗ irl9J4 h`bx0Y lBB?Sg,z[֭[H) o0Jou{g.BЖF.|3_y7QuvM2r[D3;wYiE!"'gy}Q{駟vbϺƔ{xbgSOUW]"1Y <[.Q<7䙢 f=1ebdCB^11}=U=Ծ-}heQ}f.)g|x;a}2e(>NRE:‰}U^3xcrWPȷW:Cq6-qgmx[De<t;{/#tdA3vh3؞}/q]6q_?4] J盆WVQSp/.-m'-sͲG/qH,US,p_ωVZQ"-YF9Sdty"+,*%6uYw5xnN*,e%#J2=qLLZl/^& g=q(G;%HC;e8jkRN;WNK&TPoAzDs\@Lu7S3CXnzP8p`&O\;d2[#_#1xA.oK.Q_xj^d+a`P0&ƀ@!!c  t%scFQ|
ٺw~Fc=V͌øJ$]*.w"&2"#3!cbPc 8iҤ^LȘ P%']y)oL_2+ҍ'HHkV)x@dng{L /%2N/|BKwߝe[h编g网o}_h5îI,?nm}3Z b[N1sQHO#b歲_n'8ՙV;?Zs C_w!& N,CD;h <# 3wf7O~q{MYPj<0>ʦKm]ڨv's/k&шry5φ\il9tlZ Qc /Ls]oX`}5y0q,,Qs+#_w\=P~d$wK\?,pf%v=V{O*5x{4hƉS)Zm}1m v;۩w߶7~e5v;kP{v\ꭩ˶[YVj kt:%wmbw ̷Urʲ :mnb?0:%6nn|&:fʶ)i('L8ߡ2ʑ!q1U*5i@ =gPoh(V~zegqFzJ@};WGstu &cIzm4J}1SN9%XXw  !RY2z2ݚ2/T5/ FHӁ{[$`L"0"i`8,/4 ƒsϹWS'܏5è<묳{vt% mx!Ν&DQ87bU1}|+;&C0wMRdDѲA;/b 4+xZHex<+*4 *~?!Ѵ|9QXNe f}.?&GFc&Rp=0?im(l @iCϱ.Cpj/{{8|. Gaj=9d8l30?>̖AӖWFb`;gn=? /{u"ڻڼyvs\ ntOO%6a*g^k WلuXSwT*0ow>*p`7:$=*ޏiu'*03qוtgs{'#q=1m L܃?'݉`2u%mݤ%D44x;mښ+IVJR{lEV8V;]dw_d~XVz3e7;|ekރ 98E[F~wBk{v-6˶1k37X{w @yHS HC6ee D]M)#R`{Ј32,^W鯭HCgIG$c;H9cc}*CNTܰW쇺]C]t}.SqI{2=XgĤuŰ>揋9:z#G*bE'3z0we* AJzCN\xY D!|p{nR^9  KgNsEԧ59ƺj @h j/cj7CAA6+zpJk.tKa3&/(lBƁIL99`0REb]p.a}|ΟLkKsŠ5jsu%'${K'КUF(.STHLf/r$:}CL:d)ie\k 5" SC!Ə_I:@H 6i6+ (_T;^$T8v2b ;D̚9g=8Z56 &!̹>G(l @֡{SCXR0q}4yVKY]4Ia@aR4[\\a羞g{<<' t!T~&=aFRgM?O:πgdkR8騼@0tTSq n*6^!o__5_̔Vk2 7d yDž%U:xIP _<$߈F̓@7E&bB!ch# M2ZZx8L s!RLD ̊caPh8 s!3;CFK,Ƿa62iWybd!xֹl2ڒ+ p߸|ҋ7 @ſ%!؀$AKQm2g']FT f闅ٷtp̤/?~iVU'(qx1nBzĔ18sSevsSw{\ԫޝeO[L I@~w}2e0i31^u7v30^bc1vс}t݌Y3sXyO^溰b亻9&2qhĜgC 𕑋ߘvFbzq>DMT7v!Q$'זq}o'uyvky땜8yLP$KG WgS(^n[dpʈsrDT[;m[=er% ca~9-u.AA%Sm_v7ngubCg+a6c()Ti`K);zNEy}zc&=eh]?86w>{0Nڵkl308o#hx08Ή"1grp]y ϸ1}Aʺޘ#Jӑ:7hz[k߻ c`< 0?ou4΁?,= @㎋e^BƜgtL{zbPRel @ꅤO<fT{|Fdb-q1Bz1BB>}q\hI"S$"V"'3 3 HL\O2 ^\g2_Ċ|WT`6rNa}K τc=3݄̇,/X 4AghKv.)_c]ߝXs&0/- @lH#)gFoQnNG@FC 7H3 Åj\ vL#qCYz^ԁ1X:͹sz7}9baTz01+kwx3Z zCC}֏;Ӯcǎ΄aAHzu`o@y0OtB,pϹVg 9Pu141#y3uޣ><բ{"1NIǘ1H3Q4}7R?Q @/p<<Q8Oz 0̿x Ci @jq%) @ Pt|NN3> HDQW81,ϢD'oVTx("$,'yDE:B(3߳#z˹F3oH0wxDq>/f24  @Z'xQ }"Ct GKF*i@Edl^g?1Jq%C!*:BS/>cӯ5)0v#=a// Tf pd\GLzmEMպ"P!Z/Yu0z}1|EG[?,;?C#yL,q]Ufe繮lwgsz\a{W8sHB6™OLCqΤd6+2H|$d`kC(:`Y9o7f31P{=&Ene"+u&"o=b^f?f&fmt_^Bb|c>.8sI-Z]7=VRI UfloSh m/ +wzٶ k>󵃭C3:5v1̺<Í#eUvob^IG^Z}qi )SbauʥqBJŜ2ht0W U\. u9%IgFt & ^>Cc0pꌘ=>R2`,`T DU(1{!(kBuV" 1'`hNL-!?q @Pϥ^#`E 0$h8iς~VW: ~DlҌ7"%w?3961 icDlzӚ& ݐIHOKPOz :G. aR_4 ļBc"!dB{0IgH>Ldb}<<1$b з0{ךvd61ğMPH}eIk@\7$i˷TB`dїZoQ 8Mq-B/1^^94Idx1>yY0ٹn RWd !D%Й;tgio)0c22!Qe 7"'e|ExקsgTFq\&]P7f^]f[.lm}0!ݐ'n~y؅>ž9>/&4;r;?4w߃$x|&zs`-1g{><ޥ{e?qO/OMrFyq>nȉ{upg2 ~yx~DwCϴYÌ{?^^ٛ< LX&rϔQl@:"Ɯ'<9H]/8~\oɘ?Ygq^`P&C9sqД=1t(#" B?z?n cQ7{88s\΁cy xevpui(DQ'aFJf%r<#V\7LN{~0:A5/ HE~eԭ.j@=YT ,[4C 3HKN5Q6,& !BkH!XJ]}(]PHHm @\g|# 4dzĘοt+NY1y=8G$F@tZ 3 S(2hhlX1HxxBgɖfc>pXS2!g;h⡵!a_$l2=HDbHL L8a@xC4"O:řFP+ #0}Qle槉B%ㅄ̗{LC+Oh@Ӛw8Pr itKK5/^.엮,is@& yp,aa/>w& l](l @ٺXE&Ww蓓tt8MU @̶L9vʋ2NC= r{ߣr]_3 SqO\?4rL)fƀlH:'QNYn|>D4l~QMad߭G2aA܄!~e̸v%m^{d !D%#'&;Î(=f9.#L^ToL7F/qq0oqKݸr;x~~\;{}{]>mqꛗ4~0cFb.NM) g ǁIuJ1.8tf;Lo]j7|48g&/\f ]_&$ΙhC9z@fzb[\Ll ɉv1ul{T5pβR]IU_-&/u}̴Q|9LeBQi47> m8}8@r#f:lu0hiP.tWϩDzCc‰r>.WJPHt)~&a |Q|DewQoaӧhc_ֹ@ڄ9n8H`P=5@l~򛊨*5M~49^!Nyh\H?*'J+V87" QGN'}wNqf?Zf*"~~yc_1#8?ƱcGKW@5!5?/VX{K$I*E d -4nd*c[xı>fuz} cOR61o1Y˿K F]~rv|1hsupQ{{_.B0ŵ/D:m,#]U@w><~YHMJ.c^-Zqf*=>2eoK^l`'xNyv\82\ĊV' Y*7 l9G:,?ڧOho-"@"4e"h ҥ [Ge]2j} 0kB>Xl0@ \.lY GƲ \\ ( G_@.&U49դFqoU7(U J$ @&"< *}0b]՝IJ# bzc%ʽR\.«Cqe{|}\C"!ׅ}jh{/@I T ].ZIP%(UV$I6nq3VuYIE%zwre6[i߅U/.;%Fj_V9ο?1F$Wsro W^cYR >SفX%IG-rdff#^c]&}Q۷oe)GoͷG>Ii!Rq/٘o笷3[O˭ Û\yVdYn`w魖 ӺuedbXX%n(;;{5gPe|mذP%IF+3I H:,W=ڦGE~ܞ4ѽ,.xmfY|jvYX–W#/[ܙ,WDedd{)zU{=4lv:/S[K?6mzA Q/3'J$6nWogtX(˕5ն1;e(pmj9dl-bHa].rBr+B./᲼7\ s6UO2&}6Jc/#I$I(hmfY\qg({D$I dffZzݘ(uֹ|%m5˒$I$I$I$};@/$I$I$I$Ij7(I$I$I$I$IR͑$I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$`wa۶meYeYeY {ѯ$IR5Q effXz*[b,˲,˲,˲,W+WۦM=zۖ]e#F={ZQQQtUJKKۤI$I[VZe9yV,(eYeYeY=hۚ5kmu]gnݺֺukk޼u!ήzh5rZli͚5sа,%''ەW^ioO!CDH$UK9~)ڲŶlneYeYeY [nu0333{YgeGy~v)?>h;3c;N>d;cǎѪK.qw9ꨣO>Ѣ$IN]6oeYeYeYlSfeتU=W-^8Ha{뭷C~Y~~.(.־k $jp˖-\\`wnٲe\l۹sJK$}r?i@YeYeYe8/eu}.wСu̘1h_|l֠Aԩ+͛7K/N:$3.:s&$I!%(˲,˲,˲,5WqF>}# "ܷo_ҥ#m۶jժ |l>^{8 [pM<ٮ*g@IeYeYeYIe`-Z6mثjm۶vYzz B<D;a~͚5.b^z%~DΞ=}fA"%IsH[mm۶[}DϤ%WGG,˲,˲,2^^# Tkw#Gta 6W^q)J$UW}'3mM9zCZ9p۔eٹ%ֱ?uv/(<9'p^~[~,˲,˲?:@&Tݺuںuf%5xO{gK-$i_^x5cRk`^^~uim4s~>o.A Sl).\^?~M4 "ys(˲,˲,+dv佯ڥ>i O[A{a>V3 ҥK㎳뗪{=;CiӦ!@I}+fC ^hNz8QU SO~n`:Qv]~v]mճs>`^OugM69m4KKM܇ ܴysp,˲,˲,8~_>PAAMtc2#pt)SQGe]vYpN+KC-[tcΜ93J$Z[@v1wwC\쪗?>l7i9 HߕOu/tF'-{ah?b`]_ﵿۜ" 7-(˲,˲,˻\]3p㫗>7nloa9H J-"}m۶ß$IRy2ܾc%-[cG;Avyo{N=x{ -z>l4~~}e=ߛɵ:/~81WWiopwMi@YeYeY%I]2D`qwѓw׷]r?k8h]а /1_X;p;NG?`]ܼveuןWpCSK^vl߱hoJ0qqtt}U?@Ϋ,˲,˲7|qFW|+;a}Gtye,(ITT%=>ÎOk]T6?>q54Nxu;wܸؗ5kkuM;|axA/ou=۷o+⠵[`\e7 1ƍw[2֎L}>f̤+Vm[oFU/%ZOX7h:vB?eYeYWe}geZ_٦fϙkV)n΅ QL19m+V𯾲’Tl#G*'ZwE,(ITT%MZlqWnta>xA};9n=a, gSlMfm۶{@Wdž0=z֡C0`q2U5ǻ|rW|P^z… ~6l` rcd^zsL|||v?Ѝ1w\WƃԠoȐ!n̍p}+%%ŵENlذa>2m_u7_~ գg[OWۆl udYeYZkϡ7XAah~YZYH=&۶oСu&M.Û$h6nڼx:M3|YYyՈn'__8d@I*ִ8GkWz%FX Wځ77^-.,;vvI~`\p#\؟bKdKݾvlߕKY#(Y6墤eQ&w:n#dYSmN.LBo ~n6* yOwyǕ[ꫥ潇lrINNZjO?mn^~e7#qM4q2@>kժ{M?7x/u.ýk5e˖L^>\NρΝ;c=f=z{Ͻ֭n'WW~cœ|C2,˲,r͝7s-o-q<4<`}+W#s8nONl%0=n{eڵs hX|lZcSN-]_`ggs,xo 96si _nx[mފ!@@_3cݻsþpt?aS RYfWO]Æ K@`LJJׯu]|I &* J!m%&&WE\Yu a l?gPvh$w~@wɲe(/g,˲,rM2/mR9x`WY.]\FKfVAl.nΜ9y|„{KCIJ`VpyԛlrS1c;.~.vW{뭷 ^;lS 3\!xڴ.p׉&7۔SݹV"$I~2p}w ^{OĎj6uh e'>7~{{ځ> L?2.}{`;-ޠ>꺛iv0c\mDUc@1'FIhjq,ۏ;]"׽zte \deY ezG5Ive~)\UdE[ޫb;:(gfUh¾ Es@1@WFFF0E l@=Ra\[r]<ԯ_4h(#FpdzfxHTu7nh>Fϙ:9v"[ 2֛e ,zƌ>Sȑ#piȾ2ض9Ȧ"c_?KdڠٙrS[enowЯ-sP.J t{g.-u|ن|V݀sò2m,R =;%NlgYf2p[eYey_3"ŶM6.Ώ5SRsCC=z+H|@7Vx4}_^r,;iټm޼6B<0e4OHtQhe6i^a %v67@A"wui9K m=2]De렏yisRgSĠ˴DgriDR\?Z~΍g^VQ'!#N :%<Ѩ@_H+_[ivB_N;eF;YJ*wc$bG6I,5ײ,˲,y6_<+2 ܏Lv[P3|a>H-&]8+x^@P#c 7$xNHDb~~(Yv;9XY=E0;<W#Y %Ijwltiq jۿQ!gGm'ζGJڣq=b,;3#:C, ^k/=9f,'Oq:UYNV%ɥaEn-jJw?`ǿnriDI9$٥Sf̌`Jo6Y= !h8jQ}176dUl@ 4XlC@P1|AtDg f[^iAnEQTa@PF!@;?i<̃iDш@͛s7C+%7k׶ xvG9_tͱU+ '؏wzjj,AJ+ *;6臤/i rN#7؏k%•y|<>yvn4;xdd;EK{hJcQHj|o8(BꝐm?`΁O7z)˲,˲\ hΏn%ew(ŋݤxoth+VtvD@:~YO!D[ECH&i Ol="Ґ}}pN=A_*0:iHt 01c@D6:zK #0HHI,Z^{5w WZ; gfI4;<-5ǁ7@2i ,'>76>~27At*A7`Pw1)ҐHAT=M2R0ڢo`$r˺7eYeYkw05k߀} O γگL|>kxe߾j[7.>ӷYvM2ER'c񽀔b, Ͻ}> I&zQP$Fc,ز;虱fZNZMC^li>~7vӔ+_?͵BYݛݸ{bJVm.,N߽=+MwW:ww*@ {(e P&< Nlwx,KdqG]Y$#>"~{Ў]#8ÃGu3Ė,Yb@@1QH б Op e88~,g<҉r ˙`}6 uH(dԨQ^Z%0 ##Np~R=RszAƫ9q만؇v^f)631 uAXU/}~0l^1$M싵%2r`  )W7iKivvpl=RVUp˲,˲,xQv~-Zo/ eLpF]Ls>eb81$]lW$knn'ؗ_w!%Ij\fm[\q7eqvc7u=fٹoMZ=ccӄ1 pM;'wpV86!ہAs*pUY6{YKX԰qW`NKCJ6nriD;@paRlՑ>`>He;@0l=* HHPH֓ 4 Ϳb`#G 28>01s="cE'H9b8 TXI}fAxz`DS8>;`_oxpgf A\_V{. u޶aHTZ 2VZ/ %0+E2sReYeY-XeL8=A;Fd`.Sÿ*,Hye˗CY=d?Ŭ߰ɍ (F`@I*@ҀZbq JoώLntj'd 5gGj7yfMYS`? DK *i կ/Zn=]La. 9vHx";d㲒4]mtܡkp[1干Sx )2`0f c @"Rc>& :`?ngL.;p I&?r@ύkq3c8")O 2V!31n"I&Frn Gtrz3Y8Fjv7 es;lbRV%ӊT]5l;6XJm="c[ʲ,˲,ʿ3P;'7:ul})ڷ-IjݸԌZY=3voOO>~qoyp׬ ?3w>]vu?< 4ɵys!%Ij +l<;=F~cǽ:n`]}`f2e]W8hwtmwf;Ymju{?4Hv\&Bnu)g[{kKXf<5Ǝ$w}VK1q"Ս'7q8rU`?"u~l?^$M(>j6lXɸy@C iB`)<f6QGƍ}@E&!ʎ@ "&0BA ̸)Οe* pe Q4.gm([iG< \-~L֧jOt1Is1rɞ7ٱA݇7JK-Fv\*0xWKeHv_csҶKܱx\c9ʲ,˲,F,0 Ozܼ<< E,l1bL LH%,1sf)хL2t0^>(SeY4D9rA A!=Q~VZن$I5A &苔T `+k8E.\m,s3[`.r `p$Sx}2,s?n_lk{b~}xXuehX)khc)|ɕȶŽ7k2 D/R m7@"[hԔ=-k)3X|ckO,˲,ky1 exeu@[.华o8X<.@6 nezC9@#n={r=ݺu+5!"Cgذ/g55ENWw,,:mee믌XvIDAT%InKmAũO.@c6m게J6\l'>⢪*2Fuk2(nzb-xt,˲,rM5\w*󝊲)3lYbeрl6m͞3E#xy3^Il %d3f=O, J$U?}k?\ XQk8>Xd\QtePAT䜝W,o*PeYeY1{S]_}EpwD)u$IR^G^= m>}d`;d]l3{K̘yD%W;g\7_Yr1q83+[?,˲,˲\S,(IT7u}J='{s/OͰϷfMSxf^d`z*4qÏK'WOs}섙ӢReYeYW J$U?u3IfYV^{1)Oow3#-Qe%.+,*ƲdbۋgЮ ˳mZbbbtULݵe˖=.dA[jjjh}ğF7qɱӧ>Qkc74իKQ)Sv)))ـJ-Ck.]*t5Q M(urr| 1c_N^0a#à9,˲,˲ru@e˖hѽ* |P1D֦Mb>{{誘ǀd{[@ݸqcf˭v[6mNsW^nX%Էo_?^wu˽ꪫ_,{뭷u(]q:%׬YJ)??VXaK,qm-6n薅E;rТTT7DWË]xykx7|dxw't}k̘1]+9w,\s_~۞v>3#kIW^yŵ%~;?ꫯ;74=o۲e:+G}f7J>~/PJ"E,˲,˲,vuDs=vg:rإ^j7xM偣ТE / g@A{KDНzEE‘Gigώ)"N9ѣGtշp^pK#;p`y4iGV@QF9{ " PH:ǍgO?5mԙ}r~K~_}՘ez Bq=]]vaE]r*Qggq?ԶaÆvwF)MPJy;wt`kud(oxz`_|ao~'|";7y󟒈L(s܇nY'[nճw2ܳ; r@G 0z衇pb7p@W _o7t{p- @YeYeYey:@" |ayZnms3IXUuY.`xL){w"MF'[|Z~atUy1T!r G)}=_"77|3gtI \͛;Fy"/ˈc91x+=XnKF}w%^~e;s]$%} ,4]9?ѣC{(QjgE [{OvЯ_~wq%{6`,0K.)6 hSxL)A.GEgݺuK>KG=F{a=Ex;8|pW?q\O+|בE,˲,˲,^su>- 8:ta(DtwT.W`ȑ#K!"Q~;0% ?mD_\ 8D8:<fq_}9OTچ\fQH4яDDJZ.O<񄋼b=b@:Mmi%h'O,֢E\[hRe{ꩧ\XG/!Gu8ꨣJhX=b5m\/x7v|=}k׮|ƀp?d_@©SϜ 06>"O8gR7H?|\Cў}Hj.O|]" k{ [P~_,˲,˲,˲\?]e;wv)`c&@ )F#@qtCD!3*[+(Ƕ /<PTFTKc&/+C'bҏa+G&#yIyR//-aJ#B h-RI}w@ĵj袵R#{a*"ڈtXQv@1:O˽ ٧OcDQW4`D9_}z@:` G_G;7H4g&s.{hAG]2wYww{AwE Nr([Dzxq?JPeYeYeYkN $BD-ֈr&"`HLH]Ja F 0 B]@qE>C}q @ 1GȘzDvQLE0Z8" D.kmzDQԩ{`T|1nh.TH0d/m)؆@M@G!9:+3P80\d(NT=~qG8N ?lذJX$(˲,˲,˲,5WXX0H|&(4Th x% AD4 /)IDa9D~\5XFzrgn0Ns;"% u$\x,DΝa ;D{>m/чEO1p1ߎ1/@< W X0X <DXWUǗCD| ;S>{.s#}@@KTр\sOs&2YD \_5:c}$Dr_:݋N婢I3~DqI{'̈%r]8w.lOt)SM[7j8ї*JyzI~~#- *tmA,˲,˲,^su4"HGZ-pAkpZQaa1 , 79 Eq*=ĊeLgW^3DJ;6@>QD~8~"C*W>IE'`;`7m ςLJk"g V,z*"?`z pDmTC3Q\Q} NDUD>}sI@1m#˚$,ښc' D(VT^DY`8?Y 0ĦL[t93. 1!̫@`ـًk6<0}<$2hL)h\R)OܿowL=uޏ5KMU ̲"/(eYeYeY*9'7Z@RI,O@$L04#, <y@ Qd0c"C@~}LHěO;3E-@DTAD0 -t!R pgb`>C :4閴;QcD_I+@Xz?8yDy.{$,a$Gc@Le\[ )^@O`'e"lWd @`@ 8> AO"`}%(@@ *2#L?)OXެ{_ Ǩ˗!2~:/rp5jYVeYeYeYUK|"B FLN%Re1݀(DGgpjn0)@r@2 ǭsXc!Bx%XlmF{H=b"KR. 3i'F> 5iW^zs\#h B@˘0 vq=ZP)^Dt 5-:lc{Fb"D~7-rW? mcL>fٖ:- hW^i+X SQ,H ;hK3,+ёX6OC*:W!>6HџVR*$seYeYeYe'ؓ_'PyZ>"@X/ceYy q~@WXPcNrˇOem=8DmTegEH.@I"He7X}xP'H%Z9MZ ϼHb%ڪ<eeK*ڈ6 H]u1&#@ ,c @@O DҎp Vb"@Qxa@?^I @?yHXr@J$I$I$I$I|ApUᙉO<#⊔^^,5d\t4DǀrFA`XG /2h&Ia*jl#PWZ"@'mMTw35#q5 "8<9ITCuѰɹI{.Ot J$I$I$I{M?7o^2Ι$I$I$I$IxUS$%I$I$I$I$(IT$(I$I$I$5 J$U? J$I$I$I{M$IO$I$I$I^$IR$I$I$I$(IT$(I$I$I$5 J$U?uXuon!Nڱ#D$I$I$Ӷml]U%mܸ|MɉrZxiƊJ-8qwi$I~ګpuv7|k3Uֶ;l-Vr({OK^YjRўK,d{5ɀu錬*I*WylUbI$Ij# ZJJZAAAtӚ5k,>>֮]]U!YJiԨQֲe3&KKK:֯__r6l+/ζn:w\le%(ITW`~IM&&~/ߚ-^e%)Omv vRT{e[aK~+ %G6MVG賵vK,8RxuVAeI$IZCuϷs9Ǯ:6mZ\Y`@Iꧽ o$IO{6$5u);ݖCk-\Y3"f.ͷyt`"p 㩙hU\(e]z"zL̰ J:pə6--d9J\Sd h73˖o58+ &)϶l۵ڬ6mIGP6*aĢ5)f,ݽ~t|}8%ӥ.WTsv ǁmؼvZ6`V> 홙_ \~nO=WjO/`CeҼ4$#璿eW;\| =&!Lt)m!Mt'#xsث0oJj~AqkAzŹQ~\ʈ0Djϩ5.`J}\͹䠽Cv[]z=m<'63rk=Ak~dZOzL ʄ39V&Y%I$I~(m.r7>㏷3gDuڵd="j+,uYӦM]*.@Rw#/,`)S2K.qoq~}6h w$5aS&*`&VIP$i뎱2Օū O&8^ю|&nNhj>bhfmF;:Xv)vlbsvX$;9>j;IR\l.[keI[C$ӊ9ʡ e{{.hm A?̭𧒃}!g?_WKNofb~>hfgHs;5XdC1p^c?ztuVl\hcaY"sd{qp1`"-EjlcSi-\D!26K`=V/."~Q'F?hݻ]^~V;${:w["V=$$I$I1VC=Rj?rM4qiLRy+t\ ͻ v{%ص^z/Hðg.]J>f|饗4_7薯X.⪒$IR> |jl~}#RJ _Oe|A.yrч`*Nu6O|EE!]w@Gd鵿hO+}lsؽ&fGV`a{`㒶KW8ŔVOwn^wQdK GO! H,v@,M^[u$qm֮kxU<8R?ǧ텝ЫwPeUDJ]D3 |N|!E`MݹR˪#F$_" Fk\^]| KMNͷNKv-#^Dr/NY. щo3&$I$Iw!cҌR 6ttGu%k7X077M@B:wn%s [PR'۠A3)G$"vm$IRR>R2"-D"QQ@E(H!%͓3HRUxE"i>!-Ҭ`xih2Gx,$ 8Bϧ>N$ܓV?eH'yIjK&4:3c4Ӻ3bK+I5E̓=xN5 k_DqWH?3UObYֱ¥#6^Dzi/6!xYYЏ9(I$ITԻwo;餓lUN@@fߝ:uKmݺuH>C“kqxċ_ݽg_@?h­[dIL@|o߾DeȱJ$\XfZR|M̄;jq$=@822 ;v1@ } VOj%80K.?#q_(b@헹4OTz\s ׋^}`"HE ;~ ]OEL$Bi1]j1i}q Xko&!m\:1t(DTᡍ]fXe/@ ݿy]qk/,"8@3o ;$: J$ITŸr}gHޅ bF,:u*,xb;sKRo{@?Ycbׯ&ٺu3>XP$j^^b(1LQ\d v QY8u2^XM?_f".^&qo؅@P"h&")%TҶ_m,Y3ЧW c+zKsc!8WD  (K"4&:sOq݉V|W}ؗZVD,psIXnݵq0u~ pԒ$I$I?ls}Ug7tu֭f͚5\Sj@/"sð@:|w租~;i$Wcz3gy;M2X>xĈ$IR> .tQr3BG6M.[ѥz8l~bק3'OO\At1vZc߳H$ځ3&`?,n2֟QZˬeIXOj?bV1jta%%``Y4" Pxkes8V1qϧwsn,}_Za׼QY ^s٤|76$x1 2m'N<~x[h{|SOAҥK] т<#e̙]@߭޺D&L(uiӦw{WǜD" cǎudffz]9f$I9'شԊ@ƞc;KKM!mq,Ըulf~:(\M["wA%vd iO|e &ܴ֭ \ &Xs̪͗:]w]7Ե[ѵN\]Q,PCAPJJS${w3 ^2|?{s=}g޸S 9 ]#VzB!*||Iy4ub i<2nܸ @ {,DbU 5YĖ-[zDѕMI=3LT?^cO|DLM$ë,Gӵ*;.6ȁ(W4_u&@SEN4,-c@)K$34KuliiX[BJиvڭ KC 4"Ǜ>7qʦDX1|޹|&!- :Y\zҀu]` U[ '-ޜRmsY#+D?Yg$ź~s'xӜQuUa>R$!Bos@p9vzUCӈׯuuXH퍉)k4cH?4 A չM6jhbփFGj0"#2PBU7,C:~/mgk4`uFY~2n}<ԊH/hyʳ oA|%pP~JgEʖ<]~$!B!nŊڀx4-[&֭tR9l,ڵK,X [hx"D# k\B$ڈW !uuf_HkED%Ҁt VYyUB!BN-$zZU ,QH! @rJ@Z*3eW@ZshR#B!&D}E:wAwW5PqUT 7 dfiOe!  !B!kMO+̙\q I:*/BmY5I{YMGwS(ᄀ"BE4dfC6%]YcT`p,̳ɋ5`]hFӶK`B)M)~mj IPB!BgD^9qri@g<>(B~9REbMfh4m o\%X*_.I';dk.AMzt& /,22m[Lܜ.~& ΔARdPi>;^H}&^( !B!x3I8-O('TK-%J *^&Z,?2Jޝ1q mv8fC7L9dGP$^( !B!x3I<[/K&lJӔ/&]e֎ >j}u@n1yjh.wWwI yqL4%Y [seι2uٙ)w neno`odgHYK,ހp]c˂HFd R{$B!5$p3DzH$Wk9'^m3%1+ˏ%+D5)3,W&KwQ%}}ާʎ<`Z-. %(PO(EBHB!B8C9|vl ȕjoxie=y¨(-,цrh )[I12vCJ9CU GG ҍ UޙcL(ҔJڷF) PB!BgDG،"c:.Z6@ol ՚~,x3yRHi02J.j(O  Ā:m&qze OmDBNfW}kH9~qt \oLVIG( PB!Bg4 []?f !PZ:{v ɣ"$~Ov ~c|v CF9!Z>2V@sseفlw|:=VDkpdtG ! @B!B!^× $_.]d2qDnwpTkWGޮ [b(cnPi:#Nr*:uw 34 \+`%Ir}{wR8-b T48&Z&#4R{q l)..8ᑟs]v*F-:k.0`8Q8hU ]a=4=vZGK:}"-7=ٗSP"!IZ#pT5Gr=jsvsa{Kpk-;Zy۬鑩G5շ(S-X#Cʑ)MӎJy%;Hy<[ɰ{rp̗3uIyAgDFA "C"x<֐r͕cǎIII GDZc%*|)p۶mU(ٽ{sr@4]DQd%3Dx6醆l=jd),>&yŒY$Ec;FU !?H!B!kR @B!.( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=. %+Xm#ع!B!R"99Y  YYYYÇ/7n;vczM$ëpўi0hgi` -6D9?8Z|LRJQq_sXI*rΪHk=L}Yg/JRo@2f#=!Bj7iiir!fJdd۷ON{Oaa<2|,VX!]t]7ns%,,L֭+IIIi%%%RTT'oV#A7{,ך@ @B=*M=,_. !#5vZcye>gsvfȟ?9"tΒ[%`ǎu?,w} \Z/( .t]vO&L?C">R JUfG3m$"z`t3Yq7`BV}Lْu&oSB :'B! v%7x9R#梣U=Cʂ@w)wVuV[dĉUS".>>\gl2aÆ*0^~eצMj$?,+Wشiuid?(k׮՟-[)X4ʠ$ël9Zu㒖6MWurE r0TRseC@dFutZ~ ɖ\S,ٟ%Ye1Dñ2ysFzͲ[KLۖ.*超ϑ2i7[T//~HʑXZN+,O̲}'Sj)B3Yu8[4Yv [gs,:X8X%#D!>c?JQIp]Vʖ]y2uku|6;^gqMntoF^` K>*5sG{sZ~9\7>XIϼ]2c['?WAz8cbVe|o H\L=鸇A|fݕ!Z#`Zn^l½3zk͚6~Sq[7]y} !BNgyFSg uQڶm+SLq~4jcy&E)1~vl:tcMF~޹suѢEd#1oر拁͛WN4"I&Y>{xPBuwuۍ5 *eSP<68Bn*"l'%hE`DJGe䑁[ (]]CfXX*ӏ/C6k+T暟vT.l(6EX뿨}ݐ.LT^%e8S>=4Bn랯k!h59oJ-= 8 ; A ˭_˹e&ױb>e5M Hr?l'Wu輜NX.AzN.c7"Yza^YAz1Q*#G<< \ I*tۙĘ r^/:}Ⱥ>vu}s(u?Aw[(AUsY aOD\5Xc}|k̈[4Y랻ݺ[OsDi:+^>gMͼ~F1/Yz_46Z?!Bȩu=!:o.7Yh֭[;gy|rM+6N{HիcҾ}{/p?h_E@ ֫WOEKEыmڴT }p\QBR3j AvGGxC4+&~:=$t~%C m/O Ј)0ys#KKH6^.j~(k:y@(D: /LD-Xz/sI?D##"xm$՝q1>  Hw!"~g_.MM3? @e戵)*fX5)z~OSD:78A*n976AR4jq?9hqBxyKF %q_JG˅ֹ[{ĕd+K3Lўg5>,'i$$@ ȕs읮 QzRi=$O.(JkJ"Ɠ|ZUe2"8mM8^=VChr~cdSB!HzK#syϞ=*Zj%} NIR"4T2s=ӑ߻C?|611= `gQ~Hz"R!k  !Dz?4QRuQLe.T M>wMw@Cj/@i'?Q(v'烦5dy-TLlkp @4gc 4l/%X#5'kWv 6pk!IGN4~؟R?$+ 1* z’ UQhzg7nneaR Dٙ;SS"ޜzwrR!UlJvٵxFFe&Z3)X!ao-sg޸NC ruY\) u#OeWXsig[*\p!wIu#X7jh3B!:A}=4Au]':uϒ?vP?rni @4Aӑ9s渧@#/^uAe׼ys ;ryWt9 @B]^ vdT0cP94eD{! RHMDjV& 7'Ĺz#<ހE+%ITyC9r[Pw!DhڛhB-Lnu frV{_!жo!ra@yx`3 B!ԩSOY !F辋@@H84 1T$#8ܾ} @c|ҭ[7IY?'OVч@ @BpoD>]}B'4QEbˊZNAtN "':"=@=,qE ]'^/h˙" @g `!Ͱ @Bi~[{$Gm󎖨dtV# Npָ:A^%XL7&D۶(<D$&YCDCT@HK" o^ z5BL"zgs0PK2>8BH!:DޞҔt@Dz-kڷ7|w@B!Sɒ%KH7D{_~Z?" C6 xÆ ӟѐ`5*M&` @Bwɖ2m/Ko@L;$/_\ LM;k5 UNA* ؏:l`Tg@mt9A(t KQ&34rqQx[xε]7|Buהm&՝e/eyx SkdN놨=DߏNIE2Ҁ˒u3ݑ2y5@~DcPShuBL8^G!WB!S͛nݺ2w\,MEѣG{LGg}֣{a̘1*ܜ9*{/?^#]׭["5+$ UY`ΝU("_7)V}R8- >>"Cht@>Mۓ)/?RpB:R Ql>״owe cMwΧ~&YRrLZ뽺s.9S!|LA_g$M RmPZ}H֗K5 h bBaL1!|8=V:@;۝qO9/qbYsC`ky61OB]yDRLԴg=D|*@ΌSm iɄ컦Kt^5} YDv^iT=_j&|^9C"j]qˑu5~w^X?zxMnm"zt߬ h6tPGdK4#4 ͎ؐ{32b+ҔB!Tqamojڵku RsH Dތ3iӜSuN ^zrرCBBB.]hw}W%O?vЄ"#ݻw[lѨAt-[尟gĹݺuGBxU=AxI37 \$X;ʎ!)XE:颙">'o Ф2 e@-4yV[F)R)`J1FrE cq<>8Bh{CׯgJ?CwtAUj"jA$dR*l/8&RCA?K. P_">0-H7C8tS:ǐ^M#m7 _!Ptu|Q;,a.8S˝~ =jBu٬׹wNu樂;TjPƺ#\_^ۿ ns`B!S >R~}ma"I'|R3<"h.L3v1B>x61Dޣޫ)vl>FD"4/ T&.߁ﯝ'NM! 4]+X_qg`tY$05GBZNx2=R KkV)h"Ijlx۫l|}+ "i'JF) G.kKh /']r~iYQpE AƯLGf'i'.EeAOU\3ޟ"׮9#B!_r>@AUWHFӎ h$"񂃃yʤ܁^ξhLCn֬ 4HFL41}[oimFUKd:9] Ҥ!Ti\pcbb4{g]Ț$}/Y#g ӪNq2=Ѻ-ZJA-PDB qp31&lذAD qƹUǿI(K̟?_,YRW,1?H~(Wst 6Ԩ'v=L护B]]t\}Yy<< L^sRXmyW@Dޔr^+.vHGk]0B!BD5b׀hB iHE]?'i/i˗/H@KNauEs+WԦ*HF:Y& 'o]?Kz6#"H+ ~uW\qX¶oƑ ~wh(jF6$JO&H;G*DjE eN: /6ꪫj$X w-p>6lߝwީQGK/T6mdAp >@Vżywu3GF* ?ѢKxUV@]9HGDvZ(77[Wm^&ThaR̗ʍ݂!B!_7n&N#N̈CWdD @Cd$G߾}5RX{>}W_}ܔnHP"nm[/okZ8$0>΃ЁdrNH064ͩ C]x2vXlCrh۶moQ#Ԫː!C4MW "^jj A`kUx(ӧOWgꉢ VŋGz=D.."q?C&+<1NKT[:SnOHN;*cFiS"e "Q/B!B|EB!SN_%"zӑVExNː銀 CUEb" aLB g :QHFdoH݄0ܙ={@gj14=jk.MI p6kt`0"qM' D49rs8(D\.]qp f9µBT&ܹD#DK¸nskN}=n߾Y\ݻw6`}h8cp^M/CFϚ5†A\o\6R뮻N ingJ7,FϯD2]ӦMTJ,~. :aY\WD~K.󅺨rNKH!B!7l2CJd^3{[TABah"}ky 﫸u!;ADwD-"%HIR߼ysitU8F8v=SeQ8/|+9{1\*5}^n]yWxpF&DBhc֬Y㜥ұ=W`^7 8O8wp p@!)q}+z @B!B!^T @DzAA¡ " M6g e j`]D_! ܁\1cƌQqa$ )K~ 4DŽh.S+ۄDD!@D "ߨ0 A^DKUcer~! RɃ1 "" uN,QAɄ4VևBUA`a=}FHMDګ1ϙ`H)D<PntnڐO.>88׈48n\ckcH>8&(J'aUH-DV/dR%si&rM=pM{8PIj+~Ab q [otbQ8xv̠y3Dlet( !B!xS-!V)dzy4W|+C@@nZd " *a ,hp @DDjٻCBaR8!;R>B2A ! 8?`'4i SG*0-"=#Ci цcq~]l u<#H?}588/U. A>mrIT}G&EB3eqϯ#_z%֭rBDkA@4͘1C -eH:@WB)ѣTKfde޽ r* X! -},|LC .&Mv!k06 Е5fi-Zh:;^ve}ku'N $" ݈M'Dstg)K4#"bbtC*=с&x 6_QLñCB[/A !{H5Qg_NjT& 4Dz3B\!r+B!B R͛za;CxߵkWw0DFET R1 4]CM D"҅AM !ǎk &"hCee RD?V8n8F" "YJ# yB*0LB" rЈ= gm!ԫ3 դbc&M4b{lժ5ض&#pŽ )Xy@=>b@AM"w !'ņbDABVAأ<g"+ihNX=&N{"cB$WutUﾾtJ2q lXvȑoƝ`[C?g B@db=foNVD " +C&jA1i  ه4fgfu3IJq=n j\:HODlb&RM5+E'Hf)Fq kkks@,9؇D{j1)B!B5ht6E uV(2Dt9Sl!3 HT[ 4{4 jAA*!H:H#DkAP0iӦفA 83CL Sx2ycF]Aҍ4@d!$jơPXP'. %q|&U f""\;HDD"N YjRǦ{-@DH3{"+HE+=4EfZ > 0&$S&G-C3DRBb~!^{ϗzJ ҈E*?p @B!B!^× Ѱp4Vցմ )ޕ֗q;\.}8vgԣ|%OyµkaujsVյj^;PB!B,QGoҥ5N6HE""-B~kVfDK|U p>  .J!qq/))'<< G! w rlj4,` !H!B!kr @B9S$B!5( !$B!5( !$B!5( !$B!5Ng"M6`,B9$B!5NXRR"{}{쑫Jve[BN( !B!xE;vL4h zrOoT1H! @B!B!^×`bb̟?_Mr//GyD}Yv˾}䦛nH@,?eWXXh[Hnn2ydپ}F>1::ZfΜ)aaaOBȩB!BsNW<+m&ݺuü_|Qn{q* 8ޒKÆ 믗ݻ%_\\k_]Nҥ].O=B Bȩ(JJJJ#99YB!B! 0##C{1O%''GmݺU{g͚!y_~E iӦ1cƨ(ԴãLKKꫯ^)..vBN^?_F-F*7󒒒%B!rWr!Ts~\zcZMn:4N֭^/=iuHFZ0! d5%!!A"R? AH! dKVV,[LJ/EǜDIPgmBqp_7%VjB!x>4'M6uM/瞓|P\M*" tO?-3fPi,c9"&DﾻwN<zlϊ dj !!QkzH|z뭷J˖-uy@B%.̙5B3ih*~,_7svfy-$$ѵ9ŲPd}hzUV! !˞<qK _, sB!Ļ e%D9yweĉ* }i[)hAK/5P5^~e>-DșiNQ p…Z/66c: EV&8Xp]⋜"wV7l0}]`rF9RO6iŲ+,-Ye“ʡӋ##Q50xu\)Hs) !=BBBn:B!)@" ͛ߵд7T8w\raMM5i7nm۶@#]vim[lџ׬Y L 000PE:L@ @>|oݻ{>@j0  !9)088X !Wop$@٘&svfHrvl ̕Ҕޘ"Y{$G U&nJ#qTl ɵ24+nj?6l}Wv h]-B!'-ZH[뮻*gϖPٳGEZCT ؼy 2DӧOX#:㢙FMCQNCe{=y'\Y%! -Lkt뮓(9sv6~;vB|"WZ\!cǎ;S_n"u{ʃd?cGk͏N=*'-=Bm=C"W2jzU{  k=}~rQ@i1'^ϴHW'T_n&jZeArq@yzH[&.}67:_ȿ|t`:@z/KvAB* WȰ{efW2X_u3tǸ4?arDIرcD?>3Zȑ#e5-h@YEJ61b4oyBN_>PuP|>&M11u!3NAwd Yqvf߭/FTсu. GGY]ݝoFNo ~aR*L|8-Nok1hz9>JZuo1Y0*R"z(vBY ]"X#DaTCDB! T&}Zޅ:ne03EGGW?t裏>Pd+rIB9IhPoɒ%>.]*֭s9]Jگf7 !ʐ _iҤtnѢFSkNS!0 ч) !r ަM}, :eG1|1Gω -isE@>54BޘPKB9T&l⋈?t ,4,B! j2L 0 !^Ns @ o @H::t<5@^6P\* @ νc*L Knrkyj#Dr KsS$4k!Ue:2c{ 3_AUф=-d,ِjVDD߄Me=R!gX"dώsON.ڨh[CpR6^ ):|ڙذ@6JrPB!R{ᇵI}իa2عsgN yw 0!` @B]4I .H(FkR)戫*9!F#Hw}G`RqvSim}75M}\h}_E :Y6\fl\'hDShkzkil ΕMM ygAt&>Z7jmʕ˒ñ3"'H=*PRb fPz^AXv̆TW~t͆C4^MX&Ǵ/~Hsk4d#QiD|iL/3>Orⴶ]bP5Ρ…:Vֶ) ! f̘!z$${Pf ?PSe !|jmܸD :Bb rBр۷orFH!&Cqq|75ѩG1w"?N_.I4cšlytPĤD]>H>hFS~!BDC >̯=;. 6gg{y|pǾOh갧' ݃5DC4Riẗ}Ŀ&zD b޶Ώ,lX:Gw@#D?F!rXB h:]tmaaa>BCCuY `#iDi`Mɴ>oU]8.ZVޓ}>lssv|*k  !^(DaÆëCUkxxc|79Vƀ\yl`F#VىbN4%scATVӌ_)RuO'h7ݵ~9 1rA۫ AZ_m+-OZO!3O *KH4sN9|Wt FiHgD$Tf]58:J~C Sc:pw~fȐU: qM yb`֫5<尽,7,*]&. J(t|ڻk_9.ΌR !B t-,;矗 O=<3 /=sҸqc)((/77W> }066V~imifTݦ"|I"Ror!=z@@ "*cǎ(!pΜ9zjdgʔ)/~Ԕru`{K;I~a޿/X}%Mtޕ2WvvK;w{<"\x^K]KʻO/،"9m\GCj-=CO=J!RAD֭GU9WxYqayw(0`J {~J믿^!c؋5ةS'ѣlڴI^DDD/RTT\ ! N\v۷O0a"7f6m/ReaDȽ!yܰHmF!I.-ܚɅ$ߊrNsc3?Yy(cx{b Bl+(PHr=DO;"13|rG䬏z2f2aSFQ'Ĭb=Gc6:gr\ :'B!j!O/,k֬G܁7|i;v쐟Y+ׁQigsK,џk+ hd`.]F^&Z^-oL( ޯ<=&|&OM4+Wvhվ:.Z,l k\ъF.;P~'r5 i2r]ECO)ML}Qera9xULٚ.h=&R^ K.1SHS{*Ry\ ["bʋy[u*IYL}]?KH^g>+mc{4jѹUB!P[niv eQ|xcҷo_u~Eo}B}EΜ9SAU5  !6sRU+YX;ݘUv >LD;m,ٟ#}% (yHyhi8*Jvm$# "+iGFc֨-X.P^, 'G=B4ъ)[/^@0zo~r3rA~ru$#֡Hʼnru=34RU9+Hq/kp9ߺ(' {σk]:4Y}ȚwLw&}uhM+*ٙ[ R3"R^!)9#h !Bj^n]Y`FiU{nP;|u40lxxh^Ի6ls=!v풮]rH}j|Eb5+(M5{lk'ZI:G8}`~/LH/LcreiCwG\$k /JV$K{iF >U.$i:.T&iJ(7'HᑚWkeQT_Z۾gH?$A@ge2tMʑ`j\&@<0 ?5O"6,:oj(͉snM?qpXJTAɪCBؚ¨(yvX>CC{@=<0\?_XtL:L!y.e"@>.ۂsUvZ{g{H>`lm-]&ʕt~^2$}O!R[oYkթSG\E{^uywu4jHׯ/W^ysx4+ˀZtWD=#ڠqʕ*RzZB)@C7%>@3fh b8QxE`m恆wը;ɼervhyzk  b)h%H1C gL3 T&N6L INA-Dj"}%( @{\>DBlV"cx?iMz]VֵD ::<ޟWhRԚ6U:@wܧݮ?'7Qgh<&xkp/K;+uXg݇^-X>7"B! ֭['_~FARQZ>U] Т*PS9;h3Deeei +QBH@/Ji_n&Ah#C&mI:il"*bgX_?[}$G~ƴݥ鑠2wևeGoMH)kIʍcJt\)CeߤkTKisLCS#Q'AU&!)kM5yjhF"RH\H+ { -_DBZt71 y fڶ2hs>/62x+uV0EA4(!1!ِ ˒Q.IݬoU61bP/Ԫ"Jvmt,N-mys:sVZp~'wf!8>xkޟ)8w<[ZlO#_:mם2e QBy/w(EooMUFEEEw$eeev杺UBO$ ׄz3f͚o4X믤Pk_VhsUSx۳6OzSpsVZk7RG)jv-԰7pM 3 /U [WR/pwhnڟ#B"m&B\?x$8h{?o.M{sPw_hO .B@uл:eɫk!y^* 'mG tNsPP8w\l?mݳgOnu*(TcFGG;tPkB@P*u^iq6iݟL̚mt^ .AtRS#A[!x:4U 'P:{ȏC4Sp+\?im8 jpǝ0Чm )Dcv5qZ3kꫳs-}.*--> ߘú*i2t9{`mmHok Oq?(g]f{u}*|3iu% X]ޚ?VCorS-~Ow࿙n:_П|fɇ6$ݡ5H԰:iUD`%6>s@S^js*s2{׈>1?t_4ٶw ~ٺ64[[ŋ6$q޼yv:uߍ˭Xºo(TŌ3{~`5fve544X@g4xcESp֭nf7W.w1/[ 6ں #=Ju뉂  XޯV^-]48_pժU6xٲe: Յ8gxb6V=E[* pzCҠL0tQ5ns}پniiA$$gtlx@=T7߶mܖ-[~Ԏw^ @=\ zECC(@@@@P4=!!  DOo`L b,L:]www6ܹstxtp(588(R,pD{,.\MWvQE]:y s)J:;s۶L(((K&u#eppR_$EQEQEQ5ZuttX@1F c@1F c@1FzFYIENDB`pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/images/images.jpg000066400000000000000000001145021441473507600241670ustar00rootroot00000000000000JFIFxxZExifMM*JQQtQtC    $.' ",#(7),01444'9=82<.342C  2!!22222222222222222222222222222222222222222222222222d" }!1AQa"q2#BR$3br %&'()*456789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz w!1AQaq"2B #3Rbr $4%&'()*56789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz ?( ( ( ( ( ( ( ( ( ( (&3{RboƁ/3RPxzG|H5%&h?IEG17?RQ@oƌM=#ԔPxzG|H5%&h?IEG17?RQ@oƌM=#ԔPxzG|H5%&h?IEG17?RQ@oƌM=#ԔPxzG|H5%&h?IEG17?RQ@oƌM=#ԔPxzG|H5%&h?IEG17?RQ@oƌM=#ԔPxzG|H5%&h?IEG17?RQ@oƌM=#ԔPxzG|H5%&h?IEG17?RQ@oƌM=#ԔPxzG|H5%fdޟQO ( ( ( ( ( ( ( ( ( =&mZ=&mZ( ( ( ( ( ( ( (2G[s׺ݴeEQNpQO"_/|,!t%z3` Ngxv h30FA u:\|7Gh<Om{ro_r_C7&qj7VJPm۱Q>#yrxU5]zkoU&UA)lcR>U"HF3#@д ᦸq}ͼS*ʤʓ ]{S^z:Z; "a8V^HM~5}Y|.۳8 :ǖs3Xve-bY5v3w GPH8᫋OSCjw"5A7BrǠwP:)Z~"5&gs,1ƈ+dBqyJn]5w^|Ax^SPG!ͣXٹ9OBqsRa410;]#8b?ݬۨ?6wVc+>d 2:RZV܂Z'oEcJA =)tҷ>0F|)< yG^Vm/IPjąrk`c$U{¿'-mr^!"]BSXr@b gE]ATc+ ;Y!`j]']MOë=&$-cA\;k<3d%6e^Fe; ٩<"uG={}I?m_t#hcNޝm.?&Ԙ$v)*B@]Ǟ@awfhRk9|d IGާ0GZұ-'^]>R%*KUR\9g*9#_kQ-މ%w*EN \BcDןkz:嶮otT`macAA(@QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEF?o*JTQEQEQEQEQEQEQEQEQETW_7soRW_7so@EQEQEQEQEQEQEQEEC# 2#mഷ5 ơU@RQ@,m5VZ)# ֙{iڝ[_Z2<+"Fnecg-IX"xRb2DbrNr{Pxlm-.0f#G'j)4m.kM{6bݠSbrNc9>vd0mpAE j#E >((1/3RTc>[?3RPW6[]AH6ReaA}4 zo0DF0F@+VeXm~ox F00@:bEҮnLD1[;!*I#VvLCm r,l1U'dvfLM0wp~`rH8iwg=Ahs:7c-@|(C[đ"'8V?cr6zoqK hۂEkQ@4OciWUn/뗹дˋ^YvcHɭj("O xvha]KxDgX9!F8犱ci:dRaYZG7Ԃ#sPK/Ohs1 NZVi(oc'f[x&)%9:QFApH4˛ ;ׅ m4(}W=ҬQ@G6$$j &#KxcYYq: dW}'MP]AFAhT>(}77v|d3GIOJ}ե^[q@Px55^ ;[1gok6J#*{mbciZ.-XS3V Qd7h7ձEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEq*3+?((((((((((oʥoʀ%((((((((((((((xtA)'o(7䧬Ƥ#SOGOY?JzjJ(?%=d4y)'o(7䧬Ƥ#SOGOY?JzjJ(?%=d4y)'o(7䧬Ƥ#SOGOY?JzjJ(?%=d4y)'o(7䧬Ƥ#SOGOY?JzjJ(?%=d4y)'o(7䧬Ƥ#SOGOY?JzjJ(?%=d4y)'o(7䧬Ƥ#SOGOY?JzjJ(?%=d4y)'o(7䧬Ƥ#SOGOY?JzjJ(?%=d4y)'o(7䧬ƤG^uPEPEPEPEPEPEPEPEPEPQ]ǤͿKQ]ǤͿKEPEPEPEPEPEPEPEPEPEPEPEPEPEPm)37?@q(<<Q 38fo¤#?y}(7?Ffqg*J(<<Q 38fo¤#?y}(7?Ffqg*J(<<Q 38fo¤#?y}(7?Ffqg*J(<<Q 38fo¤#?y}(7?Ffqg*J(<<Q 38fo¤#?y}(7?Ffqg*J(<<Q 38fo¤#?y}(7?Ffqg*J(<<Q 38fo¤#?y}(7?Ffqg*J(<<Q b-kc=r >?7%QEQEQEQEQEQEQEQEQEzM\TzM\PQEQEQEQEQEQEQEQE2YcW jY\u_Ml JKTէ\j.K~03mNNzftk72PFYТOr\&P",̠A)2qӊ#Z"կG>,OnH2<֒VKDA Ozo|oFn/F0b0:Ұ=ŕ$kkѲBn+.C韗X麌ZcI ["1DŞrzWGޗu'-p%g?+iQjYPw1nN8{y_p=~8EƟ ,bY3L7|9~;T6: *, Gr0}{f};V.mũ{o~G!݌8yÞr;m%3K c9hEo@43tA]--l 4YX9]F@5.wӵ]8Xnzl̜|N|9|C+]ZiP yHlR>>LK@Km9\OJ&nW_8O+/A#KEF?_jJԔW)-&{5xwFhQ]U傂;x]]q oOtx3 &9ݕƕmWv6^3_F¶B3]9wQtnqeu \Is4m`ņÂ1<V aIHLҥu/ӎhqkjSpp$[WXiwa|f@ɜnR pN;``qEyCckŦF;Z%ϙ Jcwex zwU'uQE ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( (_^2Qk.{yhoChMJ]_K[lR9W8Ѡ|IQO ( ( ( ( ( ( ( ( ( =&mZ=&mZ( ( ( ( ( ( ( ( ]Ŷtmgswm?>-vk,v‹(#0'ٻW]E+-|Lv:#X)V8cX8=k}:ܾm yt뤢[XO ]hQͫjwyn$>RqPA .cyq.}{  |FQ@zm7؄ n@uOhr8?z2yTukk3;]/F⺺)fXw>lz#ʸ/OZtQH(|IQ a/!xw_0u,n'q>[1LtTQej澆f0ṖP0ҫ>Ỗ䡑ePR 9+VSF/ i^ -̳g#6S.^Iu=2JۦT9( wMc+H+ GBv#V<5 sij~Wg44}9$`kV(((((((((((((((((((((((*9ṋʸ9c;]C G (#?7%F?o*J(((((((((*+j+ h(((((((((((((k bJ)[y?% 'GO¤#{/Q_(~Kyo=*J(?-缟[y?% 'GO¤#{/Q_(~Kyo=*J(?-缟[y?% 'GO¤#{/Q_(~Kyo=*J(?-缟[y?% 'GO¤#{/Q_(~Kyo=*J(?-缟[y?% 'GO¤#{/Q_(~Kyo=*J(?-缟[y?% 'GO¤#{/Q_(~Kyo=*J(?-缟[y?% 'GO¤#{/Q_(~Kyo=*J(?-缟[y?% 'GO¤zN(((((((((*+j+ h(((((((((((((n'ɷehHj|.?4{‡f+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oTq}GU(ڦ ?*M>UY+}oT.?8E2)Rh8A }VMJ@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Eu6U-Eu6T-Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@HPI &&I鶿7X8qgSxQtȘR2V.r2?SMVo 4 AeeO0sҋV({mFHc9,.<7˜ Gk-om?-E]0l瑈Gex|;=rLZeAx$vizΏ!|=wcq2vb.o9#MRյOE_i uƺ[ egq-lFpC9UnoK6l7"H^?885_Xd,?22G[fv3j &g{ÖwIG5|%ԲĸJZv?׿!լgՅIc$"a<BxGc^7 mnbqosX ֥TvMʖ$ mC#[=85WSmOZ޳isxv5(i _)#$0Ь0<ƓrP{dd’_|+u2o"4R @8ݻi@hyHK{khfK6Y;Ƚ3(袀 ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( 6jgDسc?zEQEV?ZUk贫4QEQEQEQEQEQEQEQEQETW_7soRW_7so@EQEQEQEQEQEQEQEQEP5=NM'Y۲Oi+ NJWlEy-Ws׏-,?sGS 0O_z5?,?s[ G0afF rw?h,}?Wܰ]Z?nX.-[ϧ=[ G-ţt?gx-"-cD[o!/  rw?h,}?o.o rw?ha@}na>޿v_ͿFva@ܰ]Z>G 0O_w/e;uܰ]Z?nX.-[ϧ;ݗoѲ~mnX.-,?s`?v}?6]p_,?s[ G0afe;tlo./[ G-ţt?g{~m6_Ϳ\-ţ?Yz3}?6]/  rw?h,}?o.o rw?ha@}na>޿v_ͿFva@ܰ]Z>G 0O_w/e;uܰ]Z?nX.-[ϧ;ݗoѲ~mnX.-,?s`?v}?6]p_,?s[ G0afe;tlo./[ G-ţt?g{~m6_Ϳ\-ţ?Yz3}?6]/  rw?h,}?o.o rw?ha@}na>޿v_ͿFva@ܰ]Z>G 0O_w/e;uܰ]Z?nX.-[ϧ;ݗoѲ~mnX.-,?s`?v}?6]p_,?s[ G0afe;tlo./[ G-ţt?g{~m6_Ϳ\-ţ?Yz3}?6]/  rw?h,}?o.o rw?ha@}na>޿v_ͿFva@ܰ]Z>G 0O_w/e;uܰ]Z?nX.-[ϧ;ݗoѲ~mnX.-,?s`?vuܰ]Z?nX.-[ϧ= D(Fs1Ƥ9a@ܰ]Z>G 0O_z5?,?s[ G0afF rw?h,}?Wܰ]Z?nX.-[ϧ=[ G-ţt?gQ^s rw?ha@}na>޿j+nX.-,?s`?Ey-ţ?Yz3Ѩ9a@$ǸDO&8i}ngQQԛiK$HFCЃU_/Ɏo+?*Y]&qcH$mLK6틂sdۏZ?$G]hO\$M<GTAe(|n spzbV4ɿh쿫%;R3*!k%ZZEIVrcQMgTb;7}VOWQw8J<"Ǻ6c{[ܴl7(rT`xqT]-.l=6#ᇰ6vHBcs;Opx#SVv7oEs7^8"QC֡ r@= j[vZƓ WFL-Bps~CҒoCJttV rYj4ң8rHxwYcg}&!`7dv4W)-=ZmJknj!ك I ;Sŵ[9Hyt":Z+&=OOo!DvqrHj-m̶pKl 8PvWWv::+ߊ~ 5KbM.ܳZ2xJWb K|szASZؔtVw֙.u dCS':l<_k{}mk6MK pI႞t4W/a2;ŭV~pxB­m*Ibz*ޛ}CQK 5 >X̶{O=2Wʜ7=(Z_xjFuq*b73U>~zTgof.lKN.؀Cc/=(G>$W%TKչVC89j{"7Smm9,#o9#h[Ewv,6$"ռaR^ٽ{mГʪsoI9/l/E\Z=bPŸy*{pH##8̈́oaZ`Z]\ۅV#!sA n5xO=FkI WZ0{';ʩ5%׌,@$6:C:݊-` 9 Pz\xN\IaLpo 8$) o^^[3J[AI&'_Z_i֒:j2kuUpvC /Cq=4=uaa T PW#9P@qδmuk:%ͱXG ma %vhZͿ4[mV%H.,$sGoZ@h\ώ4i5 lmd1\B ,Ԫ9֍iy6I.tsL<0h kcVƖMnﮦ!Y`͖ dd8S[~c]Y`621GOrNq;;CG%ݪY6UQvT$N1g/M7ZȈm 8ǽnXt:+ϥ&~vJ߲KL @66 Fߓu)JL*FZ&:KxnUY bC{zɨE" _#!N:sgkW t2Eqo- ( ۏ}+ }iḶ[>رeU'=9u4/ʭgz%6V\>bR'{jιYMV\"6N sZf?jy#X?lo8gӀW>@C}ym"gӾtD>6Fxo_U䝒:;}kKYZRY3;uHZERz?*T-Q\\od:쫍"l?X/Cʿߩ 7JެțoUR}7zM\TzM\V1-Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@yiݿj󟋟 5͋ ["/W3g\Aj ]eO"úva En` \.N@ǽy/V K0"}e,iy2Tר+;V<_A}jPiX$BdSP=k_ >yMm wjZ0K8ZpH4Qm-u1[]?󏆾|-.PI.6 'VOLףESwddQE!cpBUX-q\"ФT1ا+5VcI8W'íp{zUճ&kiv-lR%<A^E-?@jZyu n\-(Un6؃5jL{m;/ujN2`wꀎ:FK55:-t|/iC71A<`L`n#A"knmbXg)/}EHI wUw;7:}CCޥტjWth&Y]YC`q*kKkxgGYlK |pA8ki_޿ךUahzMm?TE9^@T}2'};P_^mVO"YN")?!|3\;rm`iGfpWu&5}wI+s֐$JJPrO2$n] nZeQݭDҬSni y~I8SR Z+KP Һj)_y׉Xfֵ(mmd*Wr O}t[zYmwH-Q: s]U~#zƓkq?\o5+! D=23\x@er}@Z&XbKqr1REߏblE>Gg|q*2xsX Vvɻ" 3tB 滚(z_p-2{OQ5=VV zyn$492GzX? \p_]2k}e% ]Fd@g*t{}NMW>BfɆ=1ڝq[K[F2]Ų^A![jѺNCb/.強1,[LJ$er1k޷+~G'-Gf^5t 7kx5lRNgW%bqֽ ^¦cky%5 9&5.4N' ?sWT[m34̨H}[Ӓ=uSחOO<e'g:Upyq3y\|ddQ]ks-j[y4DIYVe2Б+z:]cksiEkqCqP3J5dGՇ:p0w}?%͵ژ.GƱb Akh~ɨdx;Ch;Ʊ+6ߔF6r85j+-BK;+IVd[jVj]ޟ;:u  iVcaogc,JXB M;;~ z>oR5 e[Yc,̬}!x8J|K :(vH҆8QIiy5OT';x+𭽦 ơ[-& 0vInlzYڼY)˞q8vjIf[3W|K F+KTBGz=i|vWCPV l™1+g=#ڻ(I[DpZ5t+u;[D~:I+:K0!2[Y<hg{H 2!﨩j"gs_M has6[Q1p203Qג_ӵKXu,\fw<GWQT֮)Y[ǟJՓz62,Sj+$||0s[Vӯ=^堐[ɧZJPf1 q]'eaooyxg[hr-L Sn?/o--[\ki. o #ЊӢ@vu$[PfJH@#q[wlkk<9=f1'}Zs>};CԞXj,^YfvA4sPM{~dY2HA)[Kzl<0n4=+PizzS^l"ERv]J \Ko-3Ien~P##tN=xΊlHnqR14G b*!k/ZZKGV+vR[i%9!QWhV9xj3j6?cib\!p7d2@z'$tYM[M{|Ϻ}&r&L޻:+x״Rݾ3)Qn^G }]isy\!R]ա?_O38+L2sJꨪԓN=?yyxԺ_Hl^&HvH' QXZVK* -(i%@ $3^E5q<,qMcFQ^A%͕=sҖkkyc 1ˇR߻R;1VlghvRӽ?yݽxe9$\Klm.Ks"ٚ$fB@% uj.%MhQEbjN6Oʸ߉&]u'R= t?_WpU/cjaQ]ǤͿKQ]ǤͿhsEQEQEQEQEQEQEQEW\V]AF9 7\ؿ/R;7AV?V ?UTߨQE ( ( ()K" 4dRĩR'w~;5j٭vmWhӰoV{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{_;4i_TQ{([Af(7X֮E +QHaEPEPEPEPEPEP\od:쫍"l?X/Cʿߩ 7JެțoUR}7zM\TzM\V1-Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@s^5xIHc[0T}}pSfzUi4yU h`*!S:zԿؿ?'WQ\T?yUPO/A??_+(gny/ď qbHG^ET??Ϩ'bHGG/ď qQH3ny/ď qbHG^ET??Ϩ'bHGG/ď q͹QN s'G# ؿ?'Q#zgO-缟T??Ϩ'bHGG/ď q[y?% <~K}R?۩>g#ؿ?'Wyo=({/QH3ny/ď qbHG^_'G# ؿ?'Q#zgO-缟T??Ϩ'bHGG/ď q[y?% <~K}R?۩>g#ؿ?'Wyo=({/QH3ny/ď qbHG^_'G# ؿ?'Q#zgO-缟T??Ϩ'bHGG/ď q[y?% <~K}R?۩>g#ؿ?'Wyo=({/QH3ny/ď qbHG^_'G# ؿ?'Q#zgO-缟T??Ϩ'bHGG/ď q[y?% <~K}R?۩>g#ؿ?'Wyo=({/QH3ny/ď qbHG^_'G# ؿ?'Q#zgO-缟T??Ϩ'bHGG/ď q[y?% <~K}R?۩>g#ؿ?'Wyo=({/QH3ny/ď qbHG^_'G# ؿ?'Q#zgO-缟T??Ϩ'bHGG/ď q[y?% <~K}R?۩>g#ؿ?'Wyo=({/QH3ny/ď qbHG^_'G# ؿ?'Q#zgO-缟T??Ϩ'bHGG/ď q[y?% <~K}R?۩>g#ؿ?'Wyo=({/QH3ny/ď qbHG^_'G# ؿ?'Q#zgO-缟T??Ϩ'bHGG/ď q4nX1jGu??~$O#G8 (S}C<G8 ?~$O#PGu??~$O#G8 (S}C<G8 ?~$O#PGu??~$O#G8 (S}C<G8 ?~$O#PGu??~$O#G8 (S}C<G8 {/j;]BKn\^pU})<^O*9hhӂ(dz6k۸cԟ5z+$NrzEu6U-Eu6T%(((((((((5FmbRGP%ӝXnEyɮ;dK)V5ȱ6n$`f}χ Y%>|l qҀ:+mgI[y&Mk֓i\LrN:t榴aQ堸'@1TpFh(9ǚشeU%hrfb`ȤA}"M$G "̠ Gnh|IQO )RX$| lĻ6ڀ4(r]0( iOÊEi/n#XEʐyhB>Vm~j]F[t]dsҀ5(ϴO$D$A`akmc#TP8NEe􇑧 |,?C&71Rg?1G$E`}amqpIC@Jз, Eg2\]%FTIt g{}Eftuԉ!J#E9׊f"^ )%A =h((((((((((((((((((((9?CjJO *ŨۨROQdbi ;OSb/B0q%g}{W?xR=OV46$X2 p9)ѕO'UCsV[-Ηj Ȓ>;~oj>-Y[jZ}>R#nx`МJQQ\֗j7Xno萙m]p|}p8TO2b.0 p@eIX0Cwkuެ[Hdɩ:*ef_=%ugSUF"P|\Gb=;~<&eyc.Z04^cMβy8V h~ƂEPa#$qV*ZmnR}nP,bAr̅k`lU]"z3M#V M{H4c'v pI[L>B= ,Gdq' OsU:H(DW {@'2c[u9aŻgϦ꼱";3q\Q'+9@]F w `REQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEG'M2ݮm$ܜ~7A>Ovw./ަKyb~^%mId\wwߦiV@^,|,rx~E[VÚ:jWUž~mU?wߖzcFwkn\sU (> 8K@X=j刊ZИѓKˡhv3C>#`1$a_7gq*y&,mLZFb,rcn 6pF+,Ok!#J7`'1Y+HM^O.8PtF0zry]FG#$&W|5k9Ke̎d3W3 V_J'T[pE2fY<1|-a ϩa&AOʬu!vKquqg k[JG1~{ wz %k-N wzQOxvl"9"1mkVwj&sqf-Q {Nb\${Y*xRR=A튱ghj$lY1zbOF#MEQ*n̳EWQEzM\TzM\PQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEF,`}  EӴc@(O;A4y?*N~O;A4bӴcGN~X?Ӵc@(O;A4y?*N~O;A4bӴcGN~X?Ӵc@(O;A4y?*N~O;A4bӴcGN~X?Ӵc@(O;A4y?*N~O;A4bӴcGN~X?Ӵc@(O;A4y?*N~O;A4bӴcGN~X?Ӵc@(O;A4y?*N~O;A4bӴcGN~X?Ӵc@(O;A4y?*N~O;A4bӴcGN~X?Ӵc@(O;A4y?X '`RQaIO-P5-QEQEQEQEQEQEQEQEQEzM\TzM\PQEQEQEQEQEQEQEQEU]FIlTG ;3wrs@VCxx?+޼ 9eQqנ<]m mjW9KXG hju-mƜl5?i-ŐCP '{/ +oCewei5xJю*1}kNXӴ7զIZ#Y q8@RAj[ztO2~w'Z:ޏiۤ bDY@ ƍOW#o?o$͂p W- u?o0싿0>t׽iG줹lo)| X`Vs8# z+ӼW_],Imz>gc=5g^ܬR{RF4[_Y!@R3R@P2I\,&CvD2郝Ĩy]j>2p`I8PO5=߉tk;̷mln3Lu'w z+#M 4Z^Bc] WUn Ki6mK^f0 'cGA\|Wc ynFq${Y;]Wi8<O<`kkN%ߤ]RFVu?CEy&xlڅ'H6>(\[[#asu!E-YbbͼvM$Px=^;mH*Hn.Íqyy#x=V!-og۾٭_:@W'mRV MklrbKmnϟH铓ڵ o渎7֫`$S혜} (hS\k]8ɍJ_}&6hS[ҞZ+b|S95m.Zb]D 3qEci#^ jEJfS23O@Mvt=`XB^yQkad/AE*MK2AiQEQEQEQEQEq*3)1RPEPEPEPEPEPEPEPEPEPQ]ǤͿKQ]ǤͿKEPEPEPEPEPEPEPEPg6t-ifWyNFv*1^[cgwjz-w6wn{F_.nlA oQHmdG&^eGrto.5պ*ۼnmcO&8xS>$k{;)^17qBy`m esy*n^vTL[lG1[;Nk[N|5?ڮַۧ7eu 75Q~\ׂwFBƥmQs^ eO:0v602^[‡-f@ `^7t[a,ZeLjv9^oB{ +`kT~{s5sPe52"Q78O5/e㞹P u6η=Dv8oh:T6+-,`G1*(ԕq( W!k<h4H.!gxe ~N=]bKD{6K̦K7 r\_G'GGe<`p>_Ku(o]R[[Nf,]yfbрzFӣkq cʬy8{+[uXIB&0S]5mn"u<1G2j~"[e1c\ĭg`9jEam qUe} qbCwd^^{F?1XxfVڴ7 :K&a ,0HM N|};ş.HxsBqeemYig cP]9lc p>"5s;2}j'ស| +HY=k4'Au*=A < Aiv hWN/%+3czsgi\qU5#hldc8>Cg,$YeYǶMex< $I?v}*6{ Y[\Bܘbi !rAqӚo|%r]\X$JB:eKh$V6j.jv57 33_AjxDo`|hU0~%pֺTGZĶ~iv0h|hev6Xاhi3]ۋA3n?6сAj+ˋ9g i)0`y;o%# etXn8KN2W*%֣>)4hg6umBXpkWaЄ,MTtX쬮ٞyPUFڀ9HgЬe>VI}92q069'jn\h:j@ϥ[p|&gP1~@U4x4RmR%@_,PZr#hS trZӺw{96n!B,Đ8{;8 MD4RI2y5o-n ">C+oUy<(uJ6CR̒ Y1> Ѽg4mb%-SQҺfw\_IҴ:A+ڮI.m*=2{c5gr wu9C-|1αr|]ZC,soyϚ5e 'za^]Gj$8Z9rW,˒]^xoIҞI-mO"i启%횣<;w2 -D19_Ҁ7d=@r-գV+dIu))_$N15ZjZ+PDE@~--_}p9}8 }FZohMoCvY mZMӍN~~w]X++KnDc$(N=gXѬu=D1ܤ4l:2ñe5[kMb({Y,vgןƀ9]FoYJ-R+oky6vc`Aj]> -B7Of&H.@2>>HR+UR848!YN{ _FCgX8R-sȠ u-@k-MF;M>@3)9s!1+ u" eXn  9kX^4fReT4#:k侺+k8Qc<?GѮ/9е :di|dz*^&t '3kpa*Bưfq]z?ٴx-BFIYHїXt:+(I0r$p$ m2-,BJq穬L Accm%~\(IU[9Sb|I@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Eu6U-Eu6T-Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@Q@;oO€${/Q_ (~Kyo=(J*?-缟[y?% 'GO€${/Q_ (~Kyo=(J*?-缟[y?% 'GO€${/Q_ (~Kyo=(J*?-缟[y?% 'GO€${/Q_ (~Kyo=(J*?-缟[y?% 'GO€${/Q_ (~Kyo=(J*?-缟[y?% 'GO€${/Q_ (~Kyo=(J*?-缟[y?% 'GO€${/Q_ (~Kyo=(J*?-缟[y?% 'GO€${/Q_T@cԚuQEQEQEQEQEQEQEQEQEzM\TzM\PQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQERğAIqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuQqJuEPEPEPEPEPEPEPEPEPQ]ǤͿKQ]ǤͿKEPEPEPpangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/pangu_dropout_recompute_eos.py000066400000000000000000001176461441473507600271600ustar00rootroot00000000000000"""PANGUALPHA model""" import math import numpy as np import mindspore.nn as nn from mindspore.common.tensor import Tensor from mindspore.common.parameter import Parameter import mindspore.common.dtype as mstype from mindspore.common.initializer import initializer, Normal, Uniform, TruncatedNormal from mindspore.ops import operations as P from mindspore.ops import functional as F #from mindspore.communication.management import get_group_size class LayerNormScale(nn.Cell): def __init__(self, normalized_shape, dp=4, eps=1e-5, scale=1e-3): super(LayerNorm, self).__init__() self.gamma = Parameter(initializer('ones', normalized_shape), name="gamma") self.beta = Parameter(initializer('zeros', normalized_shape), name="beta") self.mean = P.ReduceMean(keep_dims=True).shard(((dp, 1, 1),)) self.square = P.Square().shard(((dp, 1, 1),)) self.sqrt = P.Sqrt().shard(((dp, 1, 1),)) self.sub1 = P.Sub().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.sub2 = P.Sub().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.add = P.Add().shard(((dp, 1, 1), ())) self.eps = eps self.mul = P.Mul().shard(((dp, 1, 1), (1,))) self.add2 = P.TensorAdd().shard(((dp, 1, 1), (1,))) self.real_div = P.RealDiv().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.scale_div = P.RealDiv().shard(((dp, 1, 1), ())) self.scale_mul = P.Mul().shard(((dp, 1, 1), ())) self.scale = scale self.scale_eps = self.eps/(self.scale*self.scale) def construct(self, x): mean = self.mean(x, -1) diff = self.sub1(x, mean) scale_diff = self.scale_div(diff, self.scale) scale_variance = self.mean(self.square(scale_diff), -1) scale_variance_eps = self.sqrt(self.add(scale_variance, self.scale_eps)) variance_eps = self.scale_mul(scale_variance_eps, self.scale) output = self.real_div(diff, variance_eps) rescaled_output = self.add2(self.mul(output, self.gamma), self.beta) return rescaled_output class LayerNorm(nn.Cell): def __init__(self, normalized_shape, dp=4, eps=1e-5, scale=1e-3): super(LayerNorm, self).__init__() self.gamma = Parameter(initializer('ones', normalized_shape), name="gamma") self.beta = Parameter(initializer('zeros', normalized_shape), name="beta") self.mean = P.ReduceMean(keep_dims=True).shard(((dp, 1, 1),)) self.square = P.Square().shard(((dp, 1, 1),)) self.sqrt = P.Sqrt().shard(((dp, 1, 1),)) self.sub1 = P.Sub().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.sub2 = P.Sub().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.add = P.TensorAdd().shard(((dp, 1, 1), ())) self.eps = eps self.mul = P.Mul().shard(((dp, 1, 1), (1,))) self.add2 = P.TensorAdd().shard(((dp, 1, 1), (1,))) self.real_div = P.RealDiv().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.scale_div = P.RealDiv().shard(((dp, 1, 1), ())) self.scale_mul = P.Mul().shard(((dp, 1, 1), ())) self.scale = scale def construct(self, x): mean = self.mean(x, -1) diff = self.sub1(x, mean) variance = self.mean(self.square(diff), -1) variance_eps = self.sqrt(self.add(variance, self.eps)) output = self.real_div(diff, variance_eps) output = self.add2(self.mul(output, self.gamma), self.beta) return output class Mapping(nn.Cell): """ A mapping function with a 3d input Args: input_size: the size of the last dimension of the input tensor output_size: the desired size of the last dimension of the output tensor dtype: the compute datatype scale: the scale factor for initialization Inputs: x: the 3d input Returns: output: Tensor, a 3d tensor after projection """ # 优化：matmul，dtype, mapping_output def __init__(self, config, input_size, output_size, scale=1.0): super(Mapping, self).__init__() self.output_size = output_size self.input_size = input_size self.weight = Parameter(initializer(Normal(sigma=0.02 * scale), [input_size, output_size]), name="mapping_weight") self.bias = Parameter(initializer("zeros", [ output_size, ]), name="mapping_bias", parallel_optimizer=False) self.dtype = config.compute_dtype self.cast = P.Cast() self.add = P.TensorAdd().shard(((config.dp, 1), (1,))) self.matmul = P.MatMul().shard( ((config.dp, config.mp), (config.mp, 1))) def construct(self, x): out_shape = P.Shape()(x)[:-1] + (self.output_size,) x = P.Reshape()(x, (-1, self.input_size)) weight = self.cast(self.weight, self.dtype) x = self.matmul(x, weight) x = self.add(x, self.cast(self.bias, self.dtype)) output = P.Reshape()(x, out_shape) return output class Mapping_output(nn.Cell): def __init__(self, config, input_size, output_size, scale=1.0): super(Mapping_output, self).__init__() self.output_size = output_size self.input_size = input_size self.weight = Parameter(initializer(Normal(sigma=0.02 * scale), [input_size, output_size]), name="mapping_weight") self.bias = Parameter(initializer("zeros", [ output_size, ]), name="mapping_bias") self.dtype = config.compute_dtype self.cast = P.Cast() self.add = P.TensorAdd().shard(((config.dp, config.mp), (config.mp,))) self.matmul = P.MatMul().shard(((config.dp, 1), (1, config.mp))) def construct(self, x): out_shape = P.Shape()(x)[:-1] + (self.output_size,) x = P.Reshape()(x, (-1, self.input_size)) weight = self.cast(self.weight, self.dtype) x = self.matmul(x, weight) x = self.add(x, self.cast(self.bias, self.dtype)) output = P.Reshape()(x, out_shape) return output class Output(nn.Cell): """ The output mapping module for each layer Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network scale: scale factor for initialization Inputs: x: output of the self-attention module Returns: output: Tensor, the output of this layer after mapping """ def __init__(self, config, scale=1.0): super(Output, self).__init__() input_size = config.embedding_size output_size = config.embedding_size * config.expand_ratio self.mapping = Mapping_output(config, input_size, output_size) self.projection = Mapping(config, output_size, input_size, scale) self.activation = nn.GELU() self.activation.gelu.shard(((config.dp, 1, config.mp),)) # self.dropout = nn.Dropout(1 - config.dropout_rate) # self.dropout.dropout_gen_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) # self.dropout.dropout_do_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) def construct(self, x): hidden = self.activation(self.mapping(x)) output = self.projection(hidden) # output = self.dropout(output) return output class AttentionMask(nn.Cell): """ Get the attention matrix for self-attention module Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: input_mask: the mask indicating whether each position is a valid input Returns: attention_mask: the attention mask matrix with shape (batch_size, 1, seq_length, seq_length) """ def __init__(self, config): super(AttentionMask, self).__init__() self.reshape = P.Reshape() self.mul = P.BatchMatMul().shard( ((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))) # yzz: use 64, 1, 1? self.expand_dim = P.ExpandDims().shard(((1, 1),)) ones = np.ones(shape=(config.seq_length, config.seq_length)) self.lower_triangle_mask = Tensor(np.tril(ones), mstype.float32) self.multiply = P.Mul().shard(((config.dp, 1, 1), (1, 1, 1))) def construct(self, input_mask): input_shape = P.Shape()(input_mask) shape_right = (input_shape[0], 1, input_shape[1]) shape_left = input_shape + (1,) mask_left = self.reshape(input_mask, shape_left) mask_right = self.reshape(input_mask, shape_right) attention_mask = self.mul(mask_left, mask_right) lower_traiangle = self.expand_dim(self.lower_triangle_mask, 0) attention_mask = self.multiply( attention_mask, lower_traiangle) #bs seq_length seq_length return attention_mask class EmbeddingLookup(nn.Cell): """ The embedding lookup table for vocabulary Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: input_ids: the tokenized inputs with datatype int32 Returns: output: Tensor, the embedding vector for the input with shape (batch_size, seq_length, embedding_size) self.embedding_table: Tensor, the embedding table for the vocabulary """ def __init__(self, config): super(EmbeddingLookup, self).__init__() self.vocab_size = config.vocab_size self.embedding_size = config.embedding_size e_table = Tensor(np.random.randn(config.vocab_size,config.embedding_size), mstype.float32) self.embedding_table = Parameter(e_table, name="embedding_table") if config.word_emb_dp: self.gather = P.GatherV2().shard(((1, 1), (config.dp, 1))) else: self.gather = P.GatherV2().shard(((1, config.mp), (config.dp, 1))) self.gather.add_prim_attr("reverse_stra", True) print("Using the reverse_stra columns slice", flush=True) # The following is for row slice #self.gather = P.GatherV2().shard(((config.mp, 1), (1, 1))) #self.gather.add_prim_attr("repeated_calc_num_direction", "left") #if config.forward_reduce_scatter: # self.gather.add_prim_attr("forward_type", "ReduceScatter") self.shape = (-1, config.seq_length, config.embedding_size) def construct(self, input_ids): output = self.gather(self.embedding_table, input_ids, 0) return output, self.embedding_table class Attention(nn.Cell): """ Self-Attention module for each layer Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network scale: scale factor for initialization layer_idx: current layer index """ def __init__(self, config, scale=1.0, layer_idx=None): super(Attention, self).__init__() self.get_attention_mask = AttentionMask(config) self.projection = Mapping(config, config.embedding_size, config.embedding_size, scale) self.transpose = P.Transpose().shard(((config.dp, 1, config.mp, 1),)) self.merger_head_transpose = P.Transpose().shard( ((config.dp, config.mp, 1, 1),)) self.reshape = P.Reshape() self.n_head = config.num_heads self.size_per_head = config.embedding_size // self.n_head self.concat_k = P.Concat(axis=3) self.concat_v = P.Concat(axis=2) self.multiply_data = Tensor([ -10000.0, ], dtype=mstype.float32) self.batch_matmul = P.BatchMatMul().shard( ((config.dp, config.mp, 1, 1), (config.dp, config.mp, 1, 1))) self.scale = scale self.real_div = P.RealDiv().shard(((config.dp, config.mp, 1, 1), ())) self.sub = P.Sub().shard( ((1,), (config.dp, 1, 1, 1))).add_prim_attr("_side_effect", True) self.mul = P.Mul().shard( ((config.dp, 1, 1, 1), (1,))).add_prim_attr("_side_effect", True) self.add = P.TensorAdd().shard( ((config.dp, 1, 1, 1), (config.dp, config.mp, 1, 1))) if self.scale: self.scale_factor = Tensor(math.sqrt(self.size_per_head)) if layer_idx is not None: self.coeff = math.sqrt(layer_idx * math.sqrt(self.size_per_head)) self.coeff = Tensor(self.coeff) self.use_past = config.use_past # self.dropout = nn.Dropout(1 - config.dropout_rate) # self.dropout.dropout_gen_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) # self.dropout.dropout_do_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) # self.prob_dropout = nn.Dropout(1 - config.dropout_rate) # self.prob_dropout.dropout_gen_mask.shard( # ((config.dp, config.mp, 1, 1),)) # self.prob_dropout.dropout_do_mask.shard( # ((config.dp, config.mp, 1, 1),)) self.softmax = nn.Softmax() self.softmax.softmax.shard(((config.dp, config.mp, 1),)) self.expand_dims = P.ExpandDims().shard(((config.dp, 1, 1),)) self.dense1 = nn.Dense(config.embedding_size, config.embedding_size).to_float( config.compute_dtype) self.dense1.matmul.shard(((config.dp, 1), (config.mp, 1))) self.dense1.bias_add.shard(((config.dp, config.mp), (config.mp,))) self.dense2 = nn.Dense(config.embedding_size, config.embedding_size).to_float( config.compute_dtype) self.dense2.matmul.shard(((config.dp, 1), (config.mp, 1))) self.dense2.bias_add.shard(((config.dp, config.mp), (config.mp,))) self.dense3 = nn.Dense(config.embedding_size, config.embedding_size).to_float( config.compute_dtype) self.dense3.matmul.shard(((config.dp, 1), (config.mp, 1))) self.dense3.bias_add.shard(((config.dp, config.mp), (config.mp,))) def construct(self, x, attention_mask, layer_past=None): """ self-attention Inputs: x: output of previous layer attention_mask: the attention mask matrix with shape (batch_size, 1, seq_length, seq_length) layer_past: the previous feature map Returns: output: Tensor, the output logit of this layer layer_present: Tensor, the feature map of current layer """ original_shape = F.shape(x) x = F.reshape(x, (-1, original_shape[-1])) query = self.dense1(x) key = self.dense2(x) value = self.dense3(x) query = self.transpose( F.reshape( query, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 1, 3)) key = self.transpose( F.reshape( key, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 3, 1)) value = self.transpose( F.reshape( value, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 1, 3)) if self.use_past: past_value = layer_past[1] past_key = self.transpose(layer_past[0], (0, 1, 3, 2)) key = self.concat_k((past_key, key)) value = self.concat_v(past_value, value) layer_present = P.Stack()([self.transpose(key, (0, 1, 3, 2)), value]) attention = self._attn(query, key, value, attention_mask) attention_merge = self.merge_heads(attention) output = self.projection(attention_merge) # output = self.dropout(output) return output, layer_present def split_heads(self, x, transpose): """ split 3d tensor to 4d and switch certain axes Inputs: x: input tensor transpose: tuple, the transpose sequence Returns: x_transpose: the 4d output """ x_size = P.Shape()(x) new_x_shape = x_size[:-1] + (self.n_head, self.size_per_head) x = self.reshape(x, new_x_shape) x_transpose = self.transpose(x, transpose) return x_transpose def merge_heads(self, x): """ convert a 4d input to a 3d output Inputs: x: input tensor Returns: x_merge: the 3d output """ x = self.merger_head_transpose( x, (0, 2, 1, 3)) #bs, seq_length, head, size_per_head x_shape = P.Shape()(x) new_shape = x_shape[:-2] + (x_shape[-2] * x_shape[-1],) x_merge = self.reshape(x, new_shape) return x_merge def _attn(self, query, key, value, attention_mask): """ Get the weighted score along the seq_length Inputs: query: the query matrix key: the key matrix value: the value matrix attention_mask: the attention mask matrix with shape (batch_size, 1, seq_length, seq_length) Returns: weighted_values: Tensor, the weighted sum scores """ if not self.scale: query = query / F.cast(self.coeff, F.dtype(query)) key = key / F.cast(self.coeff, F.dtype(key)) score = self.batch_matmul(query, key) if self.scale: score = self.real_div( score, P.Cast()(self.scale_factor, P.DType()(score))) ori_dtype = P.DType()(score) score = P.Cast()(score, mstype.float32) multiplu_out = self.sub( P.Cast()(F.tuple_to_array((1.0,)), P.DType()(score)), P.Cast()(attention_mask, P.DType()(score))) adder = self.mul(multiplu_out, self.multiply_data) attention_scores = self.add(adder, score) #attention_scores = P.Cast()(attention_scores, ori_dtype) shape = F.shape(attention_scores) attention_probs = self.softmax( F.reshape(attention_scores, (shape[0], -1, shape[-1]))) # yzz modify attention_probs = P.Cast()(attention_probs, ori_dtype) attention_probs = F.reshape(attention_probs, shape) # attention_probs = self.prob_dropout(attention_probs) weighted_values = self.batch_matmul(attention_probs, value) return weighted_values class Block(nn.Cell): """ The basic block of PANGUALPHA network Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network layer_idx: current layer index Inputs: x: the output of previous layer(input_ids for the first layer) attention_mask: the attention mask matrix with shape (batch_size, 1, seq_length, seq_length) layer_past: the previous feature map Returns: output: Tensor, the output logit of this layer layer_present: Tensor, the feature map of current layer """ def __init__(self, config, layer_idx): super(Block, self).__init__() scale = 1 / math.sqrt(2.0 * config.num_layers) #scale = 1.0 if config.self_layernorm: self.layernorm1 = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float(mstype.float32) self.layernorm2 = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float(mstype.float32) else: self.layernorm1 = nn.LayerNorm((config.embedding_size,)).to_float(mstype.float32) self.layernorm1.layer_norm.shard(((config.dp, 1, 1), (1,), (1,))) self.layernorm2 = nn.LayerNorm((config.embedding_size,)).to_float(mstype.float32) self.layernorm2.layer_norm.shard(((config.dp, 1, 1), (1,), (1,))) self.layernorm1.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm1.beta.parallel_optimizer = False self.attention = Attention(config, scale, layer_idx) self.layernorm2.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm2.beta.parallel_optimizer = False self.output = Output(config, scale) self.post_layernorm_residual = config.post_layernorm_residual self.add = P.TensorAdd().shard(((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))) self.last_add = P.TensorAdd().shard( ((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))).add_prim_attr("recompute", False) self.dtype = config.compute_dtype def construct(self, x, input_mask, layer_past=None): input_x = self.layernorm1(x) input_x = F.cast(input_x, self.dtype) attention, layer_present = self.attention(input_x, input_mask, layer_past) if self.post_layernorm_residual: x = self.add(input_x, attention) else: x = self.add(x, attention) output_x = self.layernorm2(x) output_x = F.cast(output_x, self.dtype) mlp_logit = self.output(output_x) if self.post_layernorm_residual: output = self.last_add(output_x, mlp_logit) else: output = self.last_add(x, mlp_logit) return output, layer_present class QueryLayerAttention(Attention): def construct(self, x, query_hidden_state, attention_mask, layer_past=None): original_shape = F.shape(x) x = F.reshape(x, (-1, original_shape[-1])) query_hidden_state = F.reshape(query_hidden_state, (-1, original_shape[-1])) query = self.dense1(query_hidden_state) key = self.dense2(x) value = self.dense3(x) query = self.transpose( F.reshape( query, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 1, 3)) key = self.transpose( F.reshape( key, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 3, 1)) value = self.transpose( F.reshape( value, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 1, 3)) if self.use_past: past_value = layer_past[1] past_key = self.transpose(layer_past[0], (0, 1, 3, 2)) key = self.concat_k((past_key, key)) value = self.concat_v(past_value, value) layer_present = P.Stack()([self.transpose(key, (0, 1, 3, 2)), value]) attention = self._attn(query, key, value, attention_mask) attention_merge = self.merge_heads(attention) output = self.projection(attention_merge) # output = self.dropout(output) return output, layer_present class QueryLayer(nn.Cell): def __init__(self, config): super(QueryLayer, self).__init__() scale = 1 / math.sqrt(2.0 * config.num_layers) self.layernorm1 = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float(mstype.float32) self.layernorm2 = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float(mstype.float32) self.layernorm1.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm1.beta.parallel_optimizer = False self.attention = QueryLayerAttention(config, scale) self.layernorm2.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm2.beta.parallel_optimizer = False self.output = Output(config, scale) self.post_layernorm_residual = config.post_layernorm_residual self.add = P.TensorAdd().shard(((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))) self.last_add = P.TensorAdd().shard( ((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))).add_prim_attr("recompute", False) self.dtype = config.compute_dtype def construct(self, x, query_hidden_state, input_mask, layer_past=None): input_x = self.layernorm1(x) input_x = F.cast(input_x, self.dtype) attention, layer_present = self.attention(input_x, query_hidden_state, input_mask, layer_past) if self.post_layernorm_residual: x = self.add(input_x, attention) else: x = self.add(x, attention) output_x = self.layernorm2(x) output_x = F.cast(output_x, self.dtype) mlp_logit = self.output(output_x) if self.post_layernorm_residual: output = self.last_add(output_x, mlp_logit) else: output = self.last_add(x, mlp_logit) return output, layer_present class PANGUALPHA_Model(nn.Cell): """ The backbone of PANGUALPHA network Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: input_ids: the tokenized inputs with datatype int32 input_mask: the mask indicating whether each position is a valid input layer_past: the previous feature map Returns: output_state: Tensor, the output logit of backbone present_layer: Tensor, the current feature map embedding_table: Tensor, the embedding table for the vocabulary """ def __init__(self, config): super(PANGUALPHA_Model, self).__init__() self.get_attention_mask = AttentionMask(config) self.word_embedding = EmbeddingLookup(config).set_comm_fusion(1) position_table = Tensor(np.random.randn(config.seq_length,config.embedding_size), mstype.float32) top_table = Tensor(np.random.randn(config.seq_length,config.embedding_size), mstype.float32) self.position_embedding = nn.Embedding( config.seq_length, config.embedding_size, embedding_table=position_table).set_comm_fusion(1) self.word_embedding.embedding_table.parallel_optimizer = False self.position_embedding.embedding_table.parallel_optimizer = False self.position_embedding.gather.shard(((1, 1), (config.dp,))) self.position_embedding.expand.shard(((config.dp, 1),)) #self.position_embedding.gather.shard(((config.mp, 1), (1,))) #self.position_embedding.expand.shard(((1, 1),)) self.blocks = nn.CellList() fusion_group_num = 4 fusion_group_size = config.num_layers // fusion_group_num fusion_group_size = max(fusion_group_size, 1) num_layers = config.num_layers if config.use_top_query_attention: num_layers -= 1 self.num_layers = num_layers print("After setting the layer is:", num_layers, flush=True) for i in range(num_layers): per_block = Block(config, i + 1).set_comm_fusion(int(i / fusion_group_size) + 2) per_block.recompute() # per_block.attention.dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # per_block.attention.prob_dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # per_block.output.dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # per_block.attention.dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) # per_block.attention.prob_dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) # per_block.output.dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) self.blocks.append(per_block) if config.self_layernorm: self.layernorm = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float( mstype.float32).set_comm_fusion( int((num_layers - 1) / fusion_group_size) + 2) else: self.layernorm = nn.LayerNorm((config.embedding_size,)).to_float( mstype.float32).set_comm_fusion( int((num_layers - 1) / fusion_group_size) + 2) self.layernorm.layer_norm.shard(((config.dp, 1, 1), (1,), (1,))) self.layernorm.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm.beta.parallel_optimizer = False self.use_past = config.use_past self.past = tuple([None] * config.num_layers) self.add = P.TensorAdd().shard(((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))) self.expand_dims = P.ExpandDims().shard(((config.dp, 1, 1),)) self.dtype = config.compute_dtype # self.dropout = nn.Dropout(1 - config.dropout_rate) # self.dropout.dropout_gen_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) # self.dropout.dropout_do_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) self.eod_reset = config.eod_reset # assert self.eod_reset == True if config.use_top_query_attention: print("Using query layer...", flush=True) self.top_query_embedding = nn.Embedding(config.seq_length, config.embedding_size, embedding_table=top_table) self.top_query_embedding.embedding_table.parallel_optimizer = False self.top_query_embedding.gather.shard(((1, 1), (config.dp,))) self.top_query_embedding.expand.shard(((config.dp, 1),)) self.top_query_layer = QueryLayer(config) # if config.use_recompute: # self.top_query_layer.recompute() # # self.top_query_layer.output.dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # self.top_query_layer.attention.dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # self.top_query_layer.attention.prob_dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # # self.top_query_layer.output.dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) # self.top_query_layer.attention.dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) # self.top_query_layer.attention.prob_dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) self.top_query_layer.set_comm_fusion(int((config.num_layers - 1) / fusion_group_num) + 2) self.use_top_query_attention = config.use_top_query_attention def construct(self, input_ids, input_mask, input_position=None, attention_mask=None, layer_past=None): """PANGUALPHA model""" if not self.use_past: layer_past = self.past input_embedding, embedding_table = self.word_embedding(input_ids) if not self.eod_reset: batch_size, seq_length = F.shape(input_ids) input_position = F.tuple_to_array(F.make_range(seq_length)) input_position = P.Tile()(input_position, (batch_size, 1)) attention_mask = self.get_attention_mask(input_mask) position_embedding = self.position_embedding(input_position) hidden_states = self.add(input_embedding, position_embedding) # hidden_states = self.dropout(hidden_states) hidden_states = P.Cast()(hidden_states, mstype.float16) attention_mask = self.expand_dims(attention_mask, 1) present_layer = () for i in range(self.num_layers): hidden_states, present = self.blocks[i](hidden_states, attention_mask, layer_past) present_layer = present_layer + (present,) output_state = self.layernorm(hidden_states) output_state = F.cast(output_state, self.dtype) if self.use_top_query_attention: top_query_hidden_states = self.top_query_embedding(input_position) output_state, present = self.top_query_layer(output_state, top_query_hidden_states, attention_mask, layer_past) present_layer = present_layer + (present,) return output_state, present_layer, embedding_table class PANGUALPHA_Head(nn.Cell): """ Head for PANGUALPHA to get the logits of each token in the vocab Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: state: the output of the backbone embedding_table: the embedding table of the vocabulary Returns: logits: Tensor, the logits of the corresponding inputs """ def __init__(self, config): super(PANGUALPHA_Head, self).__init__() if config.word_emb_dp: self.matmul = P.MatMul(transpose_b=True).shard(((config.dp, 1), (1, 1))) else: self.matmul = P.MatMul(transpose_b=True).shard(((config.dp, config.mp), (1, config.mp))) self.embedding_size = config.embedding_size self.log_softmax = P.LogSoftmax(axis=-1) self.dtype = config.compute_dtype self.cast = P.Cast() def construct(self, state, embedding_table): state = P.Reshape()(state, (-1, self.embedding_size)) logits = self.matmul(state, self.cast(embedding_table, self.dtype)) return logits class PANGUALPHA(nn.Cell): """ The PANGUALPHA network consisting of two parts the backbone and the head Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: input_ids: the tokenized inputs input_mask: the mask indicating whether each position is a valid input past: the previous feature map Returns: logits: Tensor: the logits of the corresponding inputs with shape (batch_size, seq_length, vocab_size) """ def __init__(self, config): super(PANGUALPHA, self).__init__() self.backbone = PANGUALPHA_Model(config) self.head = PANGUALPHA_Head(config) def construct(self, input_ids, input_mask, input_position=None, attention_mask=None, past=None): output_states, _, embedding_table = self.backbone( input_ids, input_mask, input_position, attention_mask, past) logits = self.head(output_states, embedding_table) return logits class CrossEntropyLoss(nn.Cell): """ Calculate the cross entropy loss Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of the network Inputs: logits: the output logits of the backbone label: the ground truth label of the sample input_mask: the mask indicating whether each position is a valid input Returns: loss: Tensor, the corrsponding cross entropy loss """ def __init__(self, config): super(CrossEntropyLoss, self).__init__() self.mean = P.ReduceMean() self.sum = P.ReduceSum().shard(((config.dp, config.mp),)) self.onehot = P.OneHot().shard(((config.dp, config.mp), (), ())) self.on_value = Tensor(1.0, mstype.float32) self.off_value = Tensor(0.0, mstype.float32) self.vocab_size = config.vocab_size self.max = P.ArgMaxWithValue(axis=-1, keep_dims=True).shard( ((config.dp, config.mp),)) self.eps_const = Tensor(1e-24, mstype.float32) self.sub = P.Sub().shard(((config.dp, config.mp), (config.dp, 1))) self.exp = P.Exp().shard(((config.dp, config.mp),)) self.div = P.RealDiv().shard(((config.dp, config.mp), (config.dp, 1))) self.log = P.Log().shard(((config.dp, config.mp),)) self.add = P.TensorAdd().shard(((config.dp, config.mp), ())) self.mul = P.Mul().shard( ((config.dp, config.mp), (config.dp, config.mp))) self.neg = P.Neg().shard(((config.dp, config.mp),)) self.sum2 = P.ReduceSum().shard(((1,),)) self.mul2 = P.Mul().shard(((1,), (1,))) self.add2 = P.TensorAdd() self.div2 = P.RealDiv() def construct(self, logits, label, input_mask): logits = F.cast(logits, mstype.float32) _, logit_max = self.max(logits) logit_sub = self.sub(logits, logit_max) logit_exp = self.exp(logit_sub) exp_sum = self.sum(logit_exp, -1) exp_sum = P.Reshape()(exp_sum, (F.shape(exp_sum)[0], 1)) softmax_result = self.div(logit_exp, exp_sum) log_softmax_result = self.log(self.add(softmax_result, self.eps_const)) label = P.Reshape()(label, (-1,)) one_hot_label = self.onehot(label, self.vocab_size, self.on_value, self.off_value) loss = self.mul(log_softmax_result, one_hot_label) loss_unsum = self.neg(loss) loss_reduce = self.sum(loss_unsum, -1) input_mask = P.Reshape()(input_mask, (-1,)) numerator = self.sum2(self.mul2(loss_reduce, input_mask)) denominator = self.add2( self.sum2(input_mask), P.Cast()(F.tuple_to_array((1e-5,)), mstype.float32)) loss = self.div2(numerator, denominator) return loss class PANGUALPHAWithLoss(nn.Cell): """ PANGUALPHA training loss Args: network: backbone network of PANGUALPHA2/3 loss: loss function, e.g., crossentropy eos_token: the end_of_sentence token Inputs: input_ids: the tokenized inputs past: the previous feature map Returns: output: Tensor, the loss of the network """ def __init__(self, config, network, loss, eos_token=6): super(PANGUALPHAWithLoss, self).__init__(auto_prefix=False) self.network = network self.loss = loss self.eos_token = eos_token self.slice = P.StridedSlice().shard(((config.dp, 1),)) self.not_equal = P.NotEqual().shard(((config.dp, 1), ())) self.batch_size = config.batch_size self.len = config.seq_length self.eod_reset = config.eod_reset if self.eod_reset: self.slice_mask = P.StridedSlice().shard(((config.dp, 1, 1),)) def construct(self, input_ids, input_position=None, attention_mask=None): #tokens = input_ids[:, :-1] tokens = self.slice(input_ids, (0, 0), (self.batch_size, -1), (1, 1)) if self.eod_reset: input_position = self.slice(input_position, (0, 0), (self.batch_size, self.len), (1, 1)) attention_mask = self.slice_mask(attention_mask, (0, 0, 0), (self.batch_size, self.len, self.len), (1, 1, 1)) input_mask = F.cast(self.not_equal(tokens, self.eos_token), mstype.float32) logits = self.network(tokens, input_mask, input_position, attention_mask) #labels = input_ids[:, 1:] labels = self.slice(input_ids, (0, 1), (self.batch_size, self.len + 1), (1, 1)) output = self.loss(logits, labels, input_mask) return output class PANGUALPHAWithLoss2(nn.Cell): """ PANGUALPHA training loss Args: network: backbone network of PANGUALPHA2/3 loss: loss function, e.g., crossentropy eos_token: the end_of_sentence token Inputs: input_ids: the tokenized inputs past: the previous feature map Returns: output: Tensor, the loss of the network """ def __init__(self, config, network, loss, eos_token=6): super(PANGUALPHAWithLoss2, self).__init__(auto_prefix=False) self.network = network self.loss = loss self.eos_token = eos_token self.slice = P.StridedSlice().shard(((config.dp, 1),)) self.not_equal = P.NotEqual().shard(((config.dp, 1), ())) self.batch_size = config.batch_size self.len = config.seq_length self.eod_reset = config.eod_reset if self.eod_reset: self.slice_mask = P.StridedSlice().shard(((config.dp, 1, 1),)) def construct(self, input_ids, mask_ids_input, input_position=None, attention_mask=None): #tokens = input_ids[:, :-1] tokens = self.slice(input_ids, (0, 0), (self.batch_size, -1), (1, 1)) if self.eod_reset: input_position = self.slice(input_position, (0, 0), (self.batch_size, self.len), (1, 1)) attention_mask = self.slice_mask(attention_mask, (0, 0, 0), (self.batch_size, self.len, self.len), (1, 1, 1)) input_mask = F.cast(self.not_equal(tokens, self.eos_token), mstype.float32) logits = self.network(tokens, input_mask, input_position, attention_mask) #labels = input_ids[:, 1:] labels = self.slice(input_ids, (0, 1), (self.batch_size, self.len + 1), (1, 1)) output = self.loss(logits, labels, mask_ids_input) return output class EvalNet(nn.Cell): """ PANGUALPHA evaluation net Args: backbone: backbone network of PANGUALPHA2/3 generate: enable generate mode Inputs: input_ids: the tokenized inpus Returns: outputs: Tensor, corresponding output for different tasks """ def __init__(self, backbone, generate=False): super(EvalNet, self).__init__(auto_prefix=False) self.backbone = backbone self.argmax = P.Argmax() self.generate = generate self.topk = P.TopK(sorted=True).shard(((1, 1),)) def construct(self, input_ids): """evaluation net""" input_mask = F.cast(F.not_equal(input_ids, 0), mstype.float32) logits = self.backbone(input_ids, input_mask) value, index = self.topk(logits, 5) return value, index """ if self.generate: outputs = nn.LogSoftmax()(logits) outputs = F.tensor_pow(np.e, outputs) else: outputs = self.argmax(logits) return outputs """ pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/pangu_dropout_recompute_eos_fp16.py000066400000000000000000001176621441473507600300120ustar00rootroot00000000000000"""PANGUALPHA model""" import math import numpy as np import mindspore.nn as nn from mindspore.common.tensor import Tensor from mindspore.common.parameter import Parameter import mindspore.common.dtype as mstype from mindspore.common.initializer import initializer, Normal, Uniform, TruncatedNormal from mindspore.ops import operations as P from mindspore.ops import functional as F #from mindspore.communication.management import get_group_size class LayerNormScale(nn.Cell): def __init__(self, normalized_shape, dp=4, eps=1e-5, scale=1e-3): super(LayerNorm, self).__init__() self.gamma = Parameter(initializer('ones', normalized_shape), name="gamma") self.beta = Parameter(initializer('zeros', normalized_shape), name="beta") self.mean = P.ReduceMean(keep_dims=True).shard(((dp, 1, 1),)) self.square = P.Square().shard(((dp, 1, 1),)) self.sqrt = P.Sqrt().shard(((dp, 1, 1),)) self.sub1 = P.Sub().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.sub2 = P.Sub().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.add = P.Add().shard(((dp, 1, 1), ())) self.eps = eps self.mul = P.Mul().shard(((dp, 1, 1), (1,))) self.add2 = P.Add().shard(((dp, 1, 1), (1,))) self.real_div = P.RealDiv().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.scale_div = P.RealDiv().shard(((dp, 1, 1), ())) self.scale_mul = P.Mul().shard(((dp, 1, 1), ())) self.scale = scale self.scale_eps = self.eps/(self.scale*self.scale) def construct(self, x): mean = self.mean(x, -1) diff = self.sub1(x, mean) scale_diff = self.scale_div(diff, self.scale) scale_variance = self.mean(self.square(scale_diff), -1) scale_variance_eps = self.sqrt(self.add(scale_variance, self.scale_eps)) variance_eps = self.scale_mul(scale_variance_eps, self.scale) output = self.real_div(diff, variance_eps) rescaled_output = self.add2(self.mul(output, self.gamma), self.beta) return rescaled_output class LayerNorm(nn.Cell): def __init__(self, normalized_shape, dp=4, eps=1e-5, scale=1e-3): super(LayerNorm, self).__init__() self.gamma = Parameter(initializer('ones', normalized_shape), name="gamma") self.beta = Parameter(initializer('zeros', normalized_shape), name="beta") self.mean = P.ReduceMean(keep_dims=True).shard(((dp, 1, 1),)) self.square = P.Square().shard(((dp, 1, 1),)) self.sqrt = P.Sqrt().shard(((dp, 1, 1),)) self.sub1 = P.Sub().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.sub2 = P.Sub().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.add = P.Add().shard(((dp, 1, 1), ())) self.eps = eps self.mul = P.Mul().shard(((dp, 1, 1), (1,))) self.add2 = P.Add().shard(((dp, 1, 1), (1,))) self.real_div = P.RealDiv().shard(((dp, 1, 1), (dp, 1, 1))) self.scale_div = P.RealDiv().shard(((dp, 1, 1), ())) self.scale_mul = P.Mul().shard(((dp, 1, 1), ())) self.scale = scale def construct(self, x): mean = self.mean(x, -1) diff = self.sub1(x, mean) variance = self.mean(self.square(diff), -1) variance_eps = self.sqrt(self.add(variance, self.eps)) output = self.real_div(diff, variance_eps) output = self.add2(self.mul(output, self.gamma), self.beta) return output class Mapping(nn.Cell): """ A mapping function with a 3d input Args: input_size: the size of the last dimension of the input tensor output_size: the desired size of the last dimension of the output tensor dtype: the compute datatype scale: the scale factor for initialization Inputs: x: the 3d input Returns: output: Tensor, a 3d tensor after projection """ # 优化：matmul，dtype, mapping_output def __init__(self, config, input_size, output_size, scale=1.0): super(Mapping, self).__init__() self.output_size = output_size self.input_size = input_size self.weight = Parameter(initializer(Normal(sigma=0.02 * scale), [input_size, output_size], dtype=mstype.float16), name="mapping_weight") self.bias = Parameter(initializer("zeros", [ output_size, ], dtype=mstype.float16), name="mapping_bias", parallel_optimizer=False) self.dtype = config.compute_dtype self.cast = P.Cast() self.add = P.Add().shard(((config.dp, 1), (1,))) self.matmul = P.MatMul().shard( ((config.dp, config.mp), (config.mp, 1))) def construct(self, x): out_shape = P.Shape()(x)[:-1] + (self.output_size,) x = P.Reshape()(x, (-1, self.input_size)) weight = self.cast(self.weight, self.dtype) x = self.matmul(x, weight) x = self.add(x, self.cast(self.bias, self.dtype)) output = P.Reshape()(x, out_shape) return output class Mapping_output(nn.Cell): def __init__(self, config, input_size, output_size, scale=1.0): super(Mapping_output, self).__init__() self.output_size = output_size self.input_size = input_size self.weight = Parameter(initializer(Normal(sigma=0.02 * scale), [input_size, output_size], dtype=mstype.float16), name="mapping_weight") self.bias = Parameter(initializer("zeros", [ output_size, ], dtype=mstype.float16), name="mapping_bias") self.dtype = config.compute_dtype self.cast = P.Cast() self.add = P.Add().shard(((config.dp, config.mp), (config.mp,))) self.matmul = P.MatMul().shard(((config.dp, 1), (1, config.mp))) def construct(self, x): out_shape = P.Shape()(x)[:-1] + (self.output_size,) x = P.Reshape()(x, (-1, self.input_size)) weight = self.cast(self.weight, self.dtype) x = self.matmul(x, weight) x = self.add(x, self.cast(self.bias, self.dtype)) output = P.Reshape()(x, out_shape) return output class Output(nn.Cell): """ The output mapping module for each layer Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network scale: scale factor for initialization Inputs: x: output of the self-attention module Returns: output: Tensor, the output of this layer after mapping """ def __init__(self, config, scale=1.0): super(Output, self).__init__() input_size = config.embedding_size output_size = config.embedding_size * config.expand_ratio self.mapping = Mapping_output(config, input_size, output_size) self.projection = Mapping(config, output_size, input_size, scale) self.activation = nn.GELU() self.activation.gelu.shard(((config.dp, 1, config.mp),)) # self.dropout = nn.Dropout(1 - config.dropout_rate) # self.dropout.dropout_gen_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) # self.dropout.dropout_do_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) def construct(self, x): hidden = self.activation(self.mapping(x)) output = self.projection(hidden) # output = self.dropout(output) return output class AttentionMask(nn.Cell): """ Get the attention matrix for self-attention module Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: input_mask: the mask indicating whether each position is a valid input Returns: attention_mask: the attention mask matrix with shape (batch_size, 1, seq_length, seq_length) """ def __init__(self, config): super(AttentionMask, self).__init__() self.reshape = P.Reshape() self.mul = P.BatchMatMul().shard( ((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))) # yzz: use 64, 1, 1? self.expand_dim = P.ExpandDims().shard(((1, 1),)) ones = np.ones(shape=(config.seq_length, config.seq_length)) self.lower_triangle_mask = Tensor(np.tril(ones), mstype.float16) self.multiply = P.Mul().shard(((config.dp, 1, 1), (1, 1, 1))) def construct(self, input_mask): input_shape = P.Shape()(input_mask) shape_right = (input_shape[0], 1, input_shape[1]) shape_left = input_shape + (1,) mask_left = self.reshape(input_mask, shape_left) mask_right = self.reshape(input_mask, shape_right) attention_mask = self.mul(mask_left, mask_right) lower_traiangle = self.expand_dim(self.lower_triangle_mask, 0) attention_mask = self.multiply( attention_mask, lower_traiangle) #bs seq_length seq_length return attention_mask class EmbeddingLookup(nn.Cell): """ The embedding lookup table for vocabulary Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: input_ids: the tokenized inputs with datatype int32 Returns: output: Tensor, the embedding vector for the input with shape (batch_size, seq_length, embedding_size) self.embedding_table: Tensor, the embedding table for the vocabulary """ def __init__(self, config): super(EmbeddingLookup, self).__init__() self.vocab_size = config.vocab_size self.embedding_size = config.embedding_size # e_table = np.load(config.word_emb_path) e_table = np.random.randn(config.vocab_size,config.embedding_size) e_table = Tensor(e_table, mstype.float16) self.embedding_table = Parameter(e_table, name="embedding_table") # self.embedding_table = Parameter(initializer( # Normal(0.02), [self.vocab_size, self.embedding_size]), # name="embedding_table") if config.word_emb_dp: self.gather = P.GatherV2().shard(((1, 1), (config.dp, 1))) else: self.gather = P.GatherV2().shard(((1, config.mp), (config.dp, 1))) self.gather.add_prim_attr("reverse_stra", True) print("Using the reverse_stra columns slice", flush=True) # The following is for row slice #self.gather = P.GatherV2().shard(((config.mp, 1), (1, 1))) #self.gather.add_prim_attr("repeated_calc_num_direction", "left") #if config.forward_reduce_scatter: # self.gather.add_prim_attr("forward_type", "ReduceScatter") self.shape = (-1, config.seq_length, config.embedding_size) def construct(self, input_ids): output = self.gather(self.embedding_table, input_ids, 0) return output, self.embedding_table class Attention(nn.Cell): """ Self-Attention module for each layer Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network scale: scale factor for initialization layer_idx: current layer index """ def __init__(self, config, scale=1.0, layer_idx=None): super(Attention, self).__init__() self.get_attention_mask = AttentionMask(config) self.projection = Mapping(config, config.embedding_size, config.embedding_size, scale) self.transpose = P.Transpose().shard(((config.dp, 1, config.mp, 1),)) self.merger_head_transpose = P.Transpose().shard( ((config.dp, config.mp, 1, 1),)) self.reshape = P.Reshape() self.n_head = config.num_heads self.size_per_head = config.embedding_size // self.n_head self.concat_k = P.Concat(axis=3) self.concat_v = P.Concat(axis=2) self.multiply_data = Tensor([ -10000.0, ], dtype=mstype.float16) self.batch_matmul = P.BatchMatMul().shard( ((config.dp, config.mp, 1, 1), (config.dp, config.mp, 1, 1))) self.scale = scale self.real_div = P.RealDiv().shard(((config.dp, config.mp, 1, 1), ())) self.sub = P.Sub().shard( ((1,), (config.dp, 1, 1, 1))).add_prim_attr("_side_effect", True) self.mul = P.Mul().shard( ((config.dp, 1, 1, 1), (1,))).add_prim_attr("_side_effect", True) self.add = P.Add().shard( ((config.dp, 1, 1, 1), (config.dp, config.mp, 1, 1))) if self.scale: self.scale_factor = Tensor(math.sqrt(self.size_per_head), dtype=mstype.float16) if layer_idx is not None: self.coeff = math.sqrt(layer_idx * math.sqrt(self.size_per_head)) self.coeff = Tensor(self.coeff, dtype=mstype.float16) self.use_past = config.use_past # self.dropout = nn.Dropout(1 - config.dropout_rate) # self.dropout.dropout_gen_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) # self.dropout.dropout_do_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) # self.prob_dropout = nn.Dropout(1 - config.dropout_rate) # self.prob_dropout.dropout_gen_mask.shard( # ((config.dp, config.mp, 1, 1),)) # self.prob_dropout.dropout_do_mask.shard( # ((config.dp, config.mp, 1, 1),)) self.softmax = nn.Softmax() self.softmax.softmax.shard(((config.dp, config.mp, 1),)) self.expand_dims = P.ExpandDims().shard(((config.dp, 1, 1),)) self.dense1 = nn.Dense(config.embedding_size, config.embedding_size, dtype=mstype.float16).to_float( config.compute_dtype) self.dense1.matmul.shard(((config.dp, 1), (config.mp, 1))) self.dense1.bias_add.shard(((config.dp, config.mp), (config.mp,))) self.dense2 = nn.Dense(config.embedding_size, config.embedding_size, dtype=mstype.float16).to_float( config.compute_dtype) self.dense2.matmul.shard(((config.dp, 1), (config.mp, 1))) self.dense2.bias_add.shard(((config.dp, config.mp), (config.mp,))) self.dense3 = nn.Dense(config.embedding_size, config.embedding_size, dtype=mstype.float16).to_float( config.compute_dtype) self.dense3.matmul.shard(((config.dp, 1), (config.mp, 1))) self.dense3.bias_add.shard(((config.dp, config.mp), (config.mp,))) def construct(self, x, attention_mask, layer_past=None): """ self-attention Inputs: x: output of previous layer attention_mask: the attention mask matrix with shape (batch_size, 1, seq_length, seq_length) layer_past: the previous feature map Returns: output: Tensor, the output logit of this layer layer_present: Tensor, the feature map of current layer """ original_shape = F.shape(x) x = F.reshape(x, (-1, original_shape[-1])) query = self.dense1(x) key = self.dense2(x) value = self.dense3(x) query = self.transpose( F.reshape( query, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 1, 3)) key = self.transpose( F.reshape( key, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 3, 1)) value = self.transpose( F.reshape( value, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 1, 3)) if self.use_past: past_value = layer_past[1] past_key = self.transpose(layer_past[0], (0, 1, 3, 2)) key = self.concat_k((past_key, key)) value = self.concat_v(past_value, value) layer_present = P.Stack()([self.transpose(key, (0, 1, 3, 2)), value]) attention = self._attn(query, key, value, attention_mask) attention_merge = self.merge_heads(attention) output = self.projection(attention_merge) # output = self.dropout(output) return output, layer_present def split_heads(self, x, transpose): """ split 3d tensor to 4d and switch certain axes Inputs: x: input tensor transpose: tuple, the transpose sequence Returns: x_transpose: the 4d output """ x_size = P.Shape()(x) new_x_shape = x_size[:-1] + (self.n_head, self.size_per_head) x = self.reshape(x, new_x_shape) x_transpose = self.transpose(x, transpose) return x_transpose def merge_heads(self, x): """ convert a 4d input to a 3d output Inputs: x: input tensor Returns: x_merge: the 3d output """ x = self.merger_head_transpose( x, (0, 2, 1, 3)) #bs, seq_length, head, size_per_head x_shape = P.Shape()(x) new_shape = x_shape[:-2] + (x_shape[-2] * x_shape[-1],) x_merge = self.reshape(x, new_shape) return x_merge def _attn(self, query, key, value, attention_mask): """ Get the weighted score along the seq_length Inputs: query: the query matrix key: the key matrix value: the value matrix attention_mask: the attention mask matrix with shape (batch_size, 1, seq_length, seq_length) Returns: weighted_values: Tensor, the weighted sum scores """ if not self.scale: query = query / F.cast(self.coeff, F.dtype(query)) key = key / F.cast(self.coeff, F.dtype(key)) score = self.batch_matmul(query, key) if self.scale: score = self.real_div( score, P.Cast()(self.scale_factor, P.DType()(score))) ori_dtype = P.DType()(score) score = P.Cast()(score, mstype.float16) multiplu_out = self.sub( P.Cast()(F.tuple_to_array((1.0,)), P.DType()(score)), P.Cast()(attention_mask, P.DType()(score))) adder = self.mul(multiplu_out, self.multiply_data) attention_scores = self.add(adder, score) #attention_scores = P.Cast()(attention_scores, ori_dtype) shape = F.shape(attention_scores) attention_probs = self.softmax( F.reshape(attention_scores, (shape[0], -1, shape[-1]))) # yzz modify attention_probs = P.Cast()(attention_probs, ori_dtype) attention_probs = F.reshape(attention_probs, shape) # attention_probs = self.prob_dropout(attention_probs) weighted_values = self.batch_matmul(attention_probs, value) return weighted_values class Block(nn.Cell): """ The basic block of PANGUALPHA network Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network layer_idx: current layer index Inputs: x: the output of previous layer(input_ids for the first layer) attention_mask: the attention mask matrix with shape (batch_size, 1, seq_length, seq_length) layer_past: the previous feature map Returns: output: Tensor, the output logit of this layer layer_present: Tensor, the feature map of current layer """ def __init__(self, config, layer_idx): super(Block, self).__init__() scale = 1 / math.sqrt(2.0 * config.num_layers) #scale = 1.0 if config.self_layernorm: self.layernorm1 = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float(mstype.float32) self.layernorm2 = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float(mstype.float32) else: self.layernorm1 = nn.LayerNorm((config.embedding_size,)).to_float(mstype.float32) self.layernorm1.layer_norm.shard(((config.dp, 1, 1), (1,), (1,))) self.layernorm2 = nn.LayerNorm((config.embedding_size,)).to_float(mstype.float32) self.layernorm2.layer_norm.shard(((config.dp, 1, 1), (1,), (1,))) self.layernorm1.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm1.beta.parallel_optimizer = False self.attention = Attention(config, scale, layer_idx) self.layernorm2.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm2.beta.parallel_optimizer = False self.output = Output(config, scale) self.post_layernorm_residual = config.post_layernorm_residual self.add = P.Add().shard(((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))) self.last_add = P.Add().shard( ((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))).add_prim_attr("recompute", False) self.dtype = config.compute_dtype def construct(self, x, input_mask, layer_past=None): input_x = self.layernorm1(x) input_x = F.cast(input_x, self.dtype) attention, layer_present = self.attention(input_x, input_mask, layer_past) if self.post_layernorm_residual: x = self.add(input_x, attention) else: x = self.add(x, attention) output_x = self.layernorm2(x) output_x = F.cast(output_x, self.dtype) mlp_logit = self.output(output_x) if self.post_layernorm_residual: output = self.last_add(output_x, mlp_logit) else: output = self.last_add(x, mlp_logit) return output, layer_present class QueryLayerAttention(Attention): def construct(self, x, query_hidden_state, attention_mask, layer_past=None): original_shape = F.shape(x) x = F.reshape(x, (-1, original_shape[-1])) query_hidden_state = F.reshape(query_hidden_state, (-1, original_shape[-1])) query = self.dense1(query_hidden_state) key = self.dense2(x) value = self.dense3(x) query = self.transpose( F.reshape( query, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 1, 3)) key = self.transpose( F.reshape( key, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 3, 1)) value = self.transpose( F.reshape( value, (-1, original_shape[1], self.n_head, self.size_per_head)), (0, 2, 1, 3)) if self.use_past: past_value = layer_past[1] past_key = self.transpose(layer_past[0], (0, 1, 3, 2)) key = self.concat_k((past_key, key)) value = self.concat_v(past_value, value) layer_present = P.Stack()([self.transpose(key, (0, 1, 3, 2)), value]) attention = self._attn(query, key, value, attention_mask) attention_merge = self.merge_heads(attention) output = self.projection(attention_merge) # output = self.dropout(output) return output, layer_present class QueryLayer(nn.Cell): def __init__(self, config): super(QueryLayer, self).__init__() scale = 1 / math.sqrt(2.0 * config.num_layers) self.layernorm1 = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float(mstype.float32) self.layernorm2 = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float(mstype.float32) self.layernorm1.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm1.beta.parallel_optimizer = False self.attention = QueryLayerAttention(config, scale) self.layernorm2.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm2.beta.parallel_optimizer = False self.output = Output(config, scale) self.post_layernorm_residual = config.post_layernorm_residual self.add = P.Add().shard(((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))) self.last_add = P.Add().shard( ((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))).add_prim_attr("recompute", False) self.dtype = config.compute_dtype def construct(self, x, query_hidden_state, input_mask, layer_past=None): input_x = self.layernorm1(x) input_x = F.cast(input_x, self.dtype) attention, layer_present = self.attention(input_x, query_hidden_state, input_mask, layer_past) if self.post_layernorm_residual: x = self.add(input_x, attention) else: x = self.add(x, attention) output_x = self.layernorm2(x) output_x = F.cast(output_x, self.dtype) mlp_logit = self.output(output_x) if self.post_layernorm_residual: output = self.last_add(output_x, mlp_logit) else: output = self.last_add(x, mlp_logit) return output, layer_present class PANGUALPHA_Model(nn.Cell): """ The backbone of PANGUALPHA network Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: input_ids: the tokenized inputs with datatype int32 input_mask: the mask indicating whether each position is a valid input layer_past: the previous feature map Returns: output_state: Tensor, the output logit of backbone present_layer: Tensor, the current feature map embedding_table: Tensor, the embedding table for the vocabulary """ def __init__(self, config): super(PANGUALPHA_Model, self).__init__() self.get_attention_mask = AttentionMask(config) self.word_embedding = EmbeddingLookup(config).set_comm_fusion(1) # p_table = np.load(config.position_emb_path) p_table = np.random.randn(config.seq_length,config.embedding_size) p_table = Tensor(p_table, mstype.float16) # top_table = np.load(config.top_query_path) top_table = np.random.randn(config.seq_length,config.embedding_size) self.top_table = Tensor(top_table, mstype.float16) self.position_embedding = nn.Embedding( config.seq_length, config.embedding_size, embedding_table=p_table).set_comm_fusion(1) self.word_embedding.embedding_table.parallel_optimizer = False self.position_embedding.embedding_table.parallel_optimizer = False self.position_embedding.gather.shard(((1, 1), (config.dp,))) self.position_embedding.expand.shard(((config.dp, 1),)) #self.position_embedding.gather.shard(((config.mp, 1), (1,))) #self.position_embedding.expand.shard(((1, 1),)) self.blocks = nn.CellList() fusion_group_num = 4 fusion_group_size = config.num_layers // fusion_group_num fusion_group_size = max(fusion_group_size, 1) num_layers = config.num_layers if config.use_top_query_attention: num_layers -= 1 self.num_layers = num_layers print("After setting the layer is:", num_layers, flush=True) for i in range(num_layers): per_block = Block(config, i + 1).set_comm_fusion(int(i / fusion_group_size) + 2) if config.use_recompute: per_block.recompute() # per_block.attention.dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # per_block.attention.prob_dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # per_block.output.dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # per_block.attention.dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) # per_block.attention.prob_dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) # per_block.output.dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) self.blocks.append(per_block) if config.self_layernorm: self.layernorm = LayerNorm((config.embedding_size,), config.dp).to_float( mstype.float32).set_comm_fusion( int((num_layers - 1) / fusion_group_size) + 2) else: self.layernorm = nn.LayerNorm((config.embedding_size,)).to_float( mstype.float32).set_comm_fusion( int((num_layers - 1) / fusion_group_size) + 2) self.layernorm.layer_norm.shard(((config.dp, 1, 1), (1,), (1,))) self.layernorm.gamma.parallel_optimizer = False self.layernorm.beta.parallel_optimizer = False self.use_past = config.use_past self.past = tuple([None] * config.num_layers) self.add = P.Add().shard(((config.dp, 1, 1), (config.dp, 1, 1))) self.expand_dims = P.ExpandDims().shard(((config.dp, 1, 1),)) self.dtype = config.compute_dtype # self.dropout = nn.Dropout(1 - config.dropout_rate) # self.dropout.dropout_gen_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) # self.dropout.dropout_do_mask.shard(((config.dp, 1, 1),)) self.eod_reset = config.eod_reset # assert self.eod_reset == True if config.use_top_query_attention: print("Using query layer...", flush=True) self.top_query_embedding = nn.Embedding(config.seq_length, config.embedding_size, embedding_table=self.top_table) #TruncatedNormal(0.02)).set_comm_fusion(int((config.num_layers - 1) / fusion_group_num) + 2) self.top_query_embedding.embedding_table.parallel_optimizer = False self.top_query_embedding.gather.shard(((1, 1), (config.dp,))) self.top_query_embedding.expand.shard(((config.dp, 1),)) self.top_query_layer = QueryLayer(config) if config.use_recompute: self.top_query_layer.recompute() # # self.top_query_layer.output.dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # self.top_query_layer.attention.dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # self.top_query_layer.attention.prob_dropout.dropout_gen_mask.recompute(False) # # self.top_query_layer.output.dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) # self.top_query_layer.attention.dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) # self.top_query_layer.attention.prob_dropout.dropout_gen_mask.add_prim_attr("_side_effect", True) self.top_query_layer.set_comm_fusion(int((config.num_layers - 1) / fusion_group_num) + 2) self.use_top_query_attention = config.use_top_query_attention def construct(self, input_ids, input_mask, input_position=None, attention_mask=None, layer_past=None): """PANGUALPHA model""" if not self.use_past: layer_past = self.past input_embedding, embedding_table = self.word_embedding(input_ids) if not self.eod_reset: batch_size, seq_length = F.shape(input_ids) input_position = F.tuple_to_array(F.make_range(seq_length)) input_position = P.Tile()(input_position, (batch_size, 1)) attention_mask = self.get_attention_mask(input_mask) position_embedding = self.position_embedding(input_position) hidden_states = self.add(input_embedding, position_embedding) # hidden_states = self.dropout(hidden_states) hidden_states = P.Cast()(hidden_states, mstype.float16) attention_mask = self.expand_dims(attention_mask, 1) present_layer = () for i in range(self.num_layers): hidden_states, present = self.blocks[i](hidden_states, attention_mask, layer_past) present_layer = present_layer + (present,) output_state = self.layernorm(hidden_states) output_state = F.cast(output_state, self.dtype) if self.use_top_query_attention: top_query_hidden_states = self.top_query_embedding(input_position) output_state, present = self.top_query_layer(output_state, top_query_hidden_states, attention_mask, layer_past) present_layer = present_layer + (present,) return output_state, present_layer, embedding_table class PANGUALPHA_Head(nn.Cell): """ Head for PANGUALPHA to get the logits of each token in the vocab Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: state: the output of the backbone embedding_table: the embedding table of the vocabulary Returns: logits: Tensor, the logits of the corresponding inputs """ def __init__(self, config): super(PANGUALPHA_Head, self).__init__() if config.word_emb_dp: self.matmul = P.MatMul(transpose_b=True).shard(((config.dp, 1), (1, 1))) else: self.matmul = P.MatMul(transpose_b=True).shard(((config.dp, config.mp), (1, config.mp))) self.embedding_size = config.embedding_size self.log_softmax = P.LogSoftmax(axis=-1) self.dtype = config.compute_dtype self.cast = P.Cast() def construct(self, state, embedding_table): state = P.Reshape()(state, (-1, self.embedding_size)) logits = self.matmul(state, self.cast(embedding_table, self.dtype)) return logits class PANGUALPHA(nn.Cell): """ The PANGUALPHA network consisting of two parts the backbone and the head Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of network Inputs: input_ids: the tokenized inputs input_mask: the mask indicating whether each position is a valid input past: the previous feature map Returns: logits: Tensor: the logits of the corresponding inputs with shape (batch_size, seq_length, vocab_size) """ def __init__(self, config): super(PANGUALPHA, self).__init__() self.backbone = PANGUALPHA_Model(config) self.head = PANGUALPHA_Head(config) def construct(self, input_ids, input_mask, input_position=None, attention_mask=None, past=None): output_states, _, embedding_table = self.backbone( input_ids, input_mask, input_position, attention_mask, past) logits = self.head(output_states, embedding_table) return logits class CrossEntropyLoss(nn.Cell): """ Calculate the cross entropy loss Args: config(PANGUALPHAConfig): the config of the network Inputs: logits: the output logits of the backbone label: the ground truth label of the sample input_mask: the mask indicating whether each position is a valid input Returns: loss: Tensor, the corrsponding cross entropy loss """ def __init__(self, config): super(CrossEntropyLoss, self).__init__() self.mean = P.ReduceMean() self.sum = P.ReduceSum().shard(((config.dp, config.mp),)) self.onehot = P.OneHot().shard(((config.dp, config.mp), (), ())) self.on_value = Tensor(1.0, mstype.float16) self.off_value = Tensor(0.0, mstype.float16) self.vocab_size = config.vocab_size self.max = P.ArgMaxWithValue(axis=-1, keep_dims=True).shard( ((config.dp, config.mp),)) self.eps_const = Tensor(1e-24, mstype.float16) self.sub = P.Sub().shard(((config.dp, config.mp), (config.dp, 1))) self.exp = P.Exp().shard(((config.dp, config.mp),)) self.div = P.RealDiv().shard(((config.dp, config.mp), (config.dp, 1))) self.log = P.Log().shard(((config.dp, config.mp),)) self.add = P.Add().shard(((config.dp, config.mp), ())) self.mul = P.Mul().shard( ((config.dp, config.mp), (config.dp, config.mp))) self.neg = P.Neg().shard(((config.dp, config.mp),)) self.sum2 = P.ReduceSum().shard(((1,),)) self.mul2 = P.Mul().shard(((1,), (1,))) self.add2 = P.Add() self.div2 = P.RealDiv() def construct(self, logits, label, input_mask): logits = F.cast(logits, mstype.float16) _, logit_max = self.max(logits) logit_sub = self.sub(logits, logit_max) logit_exp = self.exp(logit_sub) exp_sum = self.sum(logit_exp, -1) exp_sum = P.Reshape()(exp_sum, (F.shape(exp_sum)[0], 1)) softmax_result = self.div(logit_exp, exp_sum) log_softmax_result = self.log(self.add(softmax_result, self.eps_const)) label = P.Reshape()(label, (-1,)) one_hot_label = self.onehot(label, self.vocab_size, self.on_value, self.off_value) loss = self.mul(log_softmax_result, one_hot_label) loss_unsum = self.neg(loss) loss_reduce = self.sum(loss_unsum, -1) input_mask = P.Reshape()(input_mask, (-1,)) numerator = self.sum2(self.mul2(loss_reduce, input_mask)) denominator = self.add2( self.sum2(input_mask), P.Cast()(F.tuple_to_array((1e-5,)), mstype.float16)) loss = self.div2(numerator, denominator) return loss class PANGUALPHAWithLoss(nn.Cell): """ PANGUALPHA training loss Args: network: backbone network of PANGUALPHA2/3 loss: loss function, e.g., crossentropy eos_token: the end_of_sentence token Inputs: input_ids: the tokenized inputs past: the previous feature map Returns: output: Tensor, the loss of the network """ def __init__(self, config, network, loss, eos_token=6): super(PANGUALPHAWithLoss, self).__init__(auto_prefix=False) self.network = network self.loss = loss self.eos_token = eos_token self.slice = P.StridedSlice().shard(((config.dp, 1),)) self.not_equal = P.NotEqual().shard(((config.dp, 1), ())) self.batch_size = config.batch_size self.len = config.seq_length self.eod_reset = config.eod_reset if self.eod_reset: self.slice_mask = P.StridedSlice().shard(((config.dp, 1, 1),)) def construct(self, input_ids, input_position=None, attention_mask=None): #tokens = input_ids[:, :-1] tokens = self.slice(input_ids, (0, 0), (self.batch_size, -1), (1, 1)) if self.eod_reset: input_position = self.slice(input_position, (0, 0), (self.batch_size, self.len), (1, 1)) attention_mask = self.slice_mask(attention_mask, (0, 0, 0), (self.batch_size, self.len, self.len), (1, 1, 1)) input_mask = F.cast(self.not_equal(tokens, self.eos_token), mstype.float16) logits = self.network(tokens, input_mask, input_position, attention_mask) #labels = input_ids[:, 1:] labels = self.slice(input_ids, (0, 1), (self.batch_size, self.len + 1), (1, 1)) output = self.loss(logits, labels, input_mask) return output class EvalNet(nn.Cell): """ PANGUALPHA evaluation net Args: backbone: backbone network of PANGUALPHA2/3 generate: enable generate mode Inputs: input_ids: the tokenized inpus Returns: outputs: Tensor, corresponding output for different tasks """ def __init__(self, backbone, topk=5, generate=False): super(EvalNet, self).__init__(auto_prefix=False) self.backbone = backbone self.argmax = P.Argmax() self.generate = generate self.topk = P.TopK(sorted=True).shard(((1, 1),)) self.topk_number = topk def construct(self, input_ids): """evaluation net""" input_mask = F.cast(F.not_equal(input_ids, 0), mstype.float16) logits = self.backbone(input_ids, input_mask) logits = nn.LogSoftmax()(logits) value, index = self.topk(logits, self.topk_number) return value, index """ if self.generate: outputs = nn.LogSoftmax()(logits) outputs = F.tensor_pow(np.e, outputs) else: outputs = self.argmax(logits) return outputs """ class EvalNet_p(nn.Cell): """ PANGUALPHA evaluation net Args: backbone: backbone network of PANGUALPHA2/3 generate: enable generate mode Inputs: input_ids: the tokenized inpus Returns: outputs: Tensor, corresponding output for different tasks """ def __init__(self, backbone, generate=False): super(EvalNet_p, self).__init__(auto_prefix=False) self.backbone = backbone self.argmax = P.Argmax() self.generate = generate def construct(self, input_ids): """evaluation net""" input_mask = F.cast(F.not_equal(input_ids, 6), mstype.float16) logits = self.backbone(input_ids, input_mask) outputs = None if self.generate: outputs = nn.LogSoftmax()(logits) outputs = F.tensor_pow(np.e, outputs) else: outputs = self.argmax(logits) return outputspangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/pangu_wrapcell_gradient_scale_eos.py000066400000000000000000000211761441473507600302260ustar00rootroot00000000000000 """PANGUALPHA training wrapper""" import mindspore.nn as nn from mindspore.ops import operations as P from mindspore.ops import composite as C from mindspore.ops import functional as F from mindspore import context from mindspore.context import ParallelMode from mindspore.nn.wrap.grad_reducer import DistributedGradReducer from mindspore.communication.management import get_group_size from mindspore.common.tensor import Tensor import mindspore.common.dtype as mstype from mindspore.common.parameter import Parameter from mindspore.ops.operations.comm_ops import _VirtualDataset from utils_fix import ClipByGlobalNorm from mindspore.nn.optim.optimizer import Optimizer from mindspore.nn.optim.adam import _adam_opt, _check_param_value import numpy as np GRADIENT_CLIP_TYPE = 1 GRADIENT_CLIP_VALUE = 1.0 clip_grad = C.MultitypeFuncGraph("clip_grad") @clip_grad.register("Number", "Number", "Tensor") def _clip_grad(clip_type, clip_value, grad): """ Clip gradients. Inputs: clip_type (int): The way to clip, 0 for 'value', 1 for 'norm'. clip_value (float): Specifies how much to clip. grad (tuple[Tensor]): Gradients. Outputs: tuple[Tensor], clipped gradients. """ if clip_type not in [0, 1]: return grad dt = F.dtype(grad) if clip_type == 0: new_grad = C.clip_by_value( grad, F.cast(F.tuple_to_array((-clip_value,)), dt), F.cast(F.tuple_to_array((clip_value,)), dt)) else: new_grad = nn.ClipByNorm()(grad, F.cast(F.tuple_to_array((clip_value,)), dt)) return new_grad grad_scale = C.MultitypeFuncGraph("grad_scale") reciprocal = P.Reciprocal() @grad_scale.register("Tensor", "Tensor") def tensor_grad_scale(scale, grad): return grad * reciprocal(scale) class VirtualDatasetOneInputCell(nn.Cell): def __init__(self, backbone): super(VirtualDatasetOneInputCell, self).__init__(auto_prefix=False) self._backbone = backbone self._virtual_dataset = _VirtualDataset() def construct(self, *data): data_ = self._virtual_dataset(*data) return self._backbone(*data_) class AdamWeightDecay(Optimizer): def __init__(self, params, learning_rate=1e-3, beta1=0.9, beta2=0.999, eps=1e-6, weight_decay=0.0): super(AdamWeightDecay, self).__init__(learning_rate, params, weight_decay) _check_param_value(beta1, beta2, eps, self.cls_name) self.beta1 = Tensor(np.array([beta1]).astype(np.float32)) self.beta2 = Tensor(np.array([beta2]).astype(np.float32)) self.eps = Tensor(np.array([eps]).astype(np.float32)) self.moments1 = self.parameters.clone(prefix="adam_m", init='zeros') self.moments2 = self.parameters.clone(prefix="adam_v", init='zeros') self.hyper_map = C.HyperMap() def construct(self, gradients): lr = self.get_lr() if self.is_group: if self.is_group_lr: optim_result = self.hyper_map(F.partial(_adam_opt, self.beta1, self.beta2, self.eps), lr, self.weight_decay, self.parameters, self.moments1, self.moments2, gradients, self.decay_flags, self.optim_filter) else: optim_result = self.hyper_map(F.partial(_adam_opt, self.beta1, self.beta2, self.eps, lr), self.weight_decay, self.parameters, self.moments1, self.moments2, gradients, self.decay_flags, self.optim_filter) else: optim_result = self.hyper_map(F.partial(_adam_opt, self.beta1, self.beta2, self.eps, lr, self.weight_decay), self.parameters, self.moments1, self.moments2, gradients, self.decay_flags, self.optim_filter) if self.use_parallel: self.broadcast_params(optim_result) return optim_result, lr class PANGUALPHATrainOneStepWithLossScaleCell(nn.Cell): """ Encapsulation class of PANGUALPHA network training. Append an optimizer to the training network after that the construct function can be called to create the backward graph. Args: network (Cell): The training network. Note that loss function should have been added. optimizer (Optimizer): Optimizer for updating the weights. scale_update_cell (Cell): Cell to do the loss scale. Default: None. """ def __init__(self, network, optimizer, scale_update_cell=None, enable_global_norm=False, config=None): super(PANGUALPHATrainOneStepWithLossScaleCell, self).__init__(auto_prefix=False) self.network = network self.config = config self.network.add_flags(defer_inline=True) self.weights = optimizer.parameters self.optimizer = optimizer self.enable_global_norm = True self.grad = C.GradOperation(get_by_list=True, sens_param=True) self.reducer_flag = False self.allreduce = P.AllReduce() self.parallel_mode = context.get_auto_parallel_context("parallel_mode") if self.parallel_mode in [ ParallelMode.DATA_PARALLEL, ParallelMode.HYBRID_PARALLEL ]: self.reducer_flag = True self.grad_reducer = F.identity self.degree = 1 if self.reducer_flag: self.degree = get_group_size() self.grad_reducer = DistributedGradReducer(optimizer.parameters, False, self.degree) self.is_distributed = (self.parallel_mode != ParallelMode.STAND_ALONE) self.cast = P.Cast() self.alloc_status = P.NPUAllocFloatStatus() self.get_status = P.NPUGetFloatStatus() self.clear_before_grad = P.NPUClearFloatStatus() self.reduce_sum = P.ReduceSum(keep_dims=False) self.depend_parameter_use = P.ControlDepend(depend_mode=1) self.base = Tensor(1, mstype.float32) self.less_equal = P.LessEqual() self.hyper_map = C.HyperMap() self.loss_scale = None self.loss_scaling_manager = scale_update_cell if scale_update_cell: self.loss_scale = Parameter(Tensor( scale_update_cell.get_loss_scale(), dtype=mstype.float32), name="loss_scale") self.clip = ClipByGlobalNorm(self.weights) assert self.enable_global_norm == True self.default_lr = Tensor([0.0], dtype=mstype.float32) print("Using global normal", flush=True) self.discard_norm = Tensor(0.4, mstype.float32) @C.add_flags(has_effect=True) def construct(self, input_ids, input_position=None, attention_mask=None, layer_past=None, sens=None): """Defines the computation performed.""" weights = self.weights loss = self.network(input_ids,input_position, attention_mask) if sens is None: scaling_sens = self.loss_scale else: scaling_sens = sens # alloc status and clear should be right before gradoperation init = self.alloc_status() self.clear_before_grad(init) grads = self.grad(self.network, weights)(input_ids, input_position, attention_mask, self.cast(scaling_sens, mstype.float32)) # apply grad reducer on grads grads = self.grad_reducer(grads) grads = self.hyper_map( F.partial(grad_scale, scaling_sens * self.degree), grads) global_norm = None if self.enable_global_norm: grads, global_norms = self.clip(grads) global_norm = P.Reshape()(global_norms, (())) else: grads = self.hyper_map( F.partial(clip_grad, GRADIENT_CLIP_TYPE, GRADIENT_CLIP_VALUE), grads) self.get_status(init) flag_sum = self.reduce_sum(init, (0,)) if self.is_distributed: # sum overflow flag over devices flag_reduce = self.allreduce(flag_sum) cond = self.less_equal(self.base, flag_reduce) else: cond = self.less_equal(self.base, flag_sum) overflow = cond if sens is None: overflow = self.loss_scaling_manager(self.loss_scale, cond) if overflow: succ = False lr = self.default_lr else: succ, lr = self.optimizer(grads) ret = (loss, cond, scaling_sens, global_norm, lr) return F.depend(ret, succ) pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/run_inference.py000066400000000000000000000177621441473507600241610ustar00rootroot00000000000000from mindspore import load_checkpoint, load_param_into_net from mindspore.train.model import Model import mindspore as ms from tokenization_jieba import JIEBATokenizer from generate import generate import os import numpy as np import argparse from pangu_dropout_recompute_eos_fp16 import PANGUALPHA as PANGUALPHA_fp16 from pangu_dropout_recompute_eos_fp16 import EvalNet_p from pangu_wrapcell_gradient_scale_eos import VirtualDatasetOneInputCell from utils_fix import PANGUALPHAConfig from pangu_dropout_recompute_eos import PANGUALPHA as PANGUALPHA_fp32 def get_model_13b_fp16(args): # model_parallel_num = 8 model_parallel_num = 1 data_parallel_num = int(1 / model_parallel_num) per_batch_size = 1 batch_size = per_batch_size * data_parallel_num config = PANGUALPHAConfig( data_parallel_num=data_parallel_num, model_parallel_num=model_parallel_num, batch_size=batch_size, seq_length=1024, vocab_size=40000, embedding_size=5120, # 5120, # 353M 8B num_layers=40, # 40, num_heads=40, # , expand_ratio=4, post_layernorm_residual=False, dropout_rate=0.1, # 0.0, compute_dtype=ms.float16, use_past=False, self_layernorm=True, forward_reduce_scatter=True, word_emb_dp=True, eod_reset=False) print("===config is: ", config, flush=True) pangu_ = PANGUALPHA_fp16(config) # pangu_ = VirtualDatasetOneInputCell(pangu_) eval_pangu = EvalNet_p(pangu_, generate=True) eval_pangu.set_train(False) model = Model(eval_pangu) param_dict = load_checkpoint(args.load_ckpt_path) load_param_into_net(eval_pangu, param_dict) print('#### Load ckpt success!!! ####') return model def get_model_2b6_fp16(args): eod_reset = False model_parallel_num = 1 data_parallel_num = int(1 / model_parallel_num) per_batch_size = 1 batch_size = per_batch_size * data_parallel_num config = PANGUALPHAConfig( data_parallel_num=data_parallel_num, model_parallel_num=model_parallel_num, batch_size=batch_size, seq_length=1024, vocab_size=40000, embedding_size=2560, # 353M 8B num_layers=32, num_heads=32, expand_ratio=4, post_layernorm_residual=False, dropout_rate=0.1, compute_dtype=ms.float16, use_past=False, self_layernorm=True, forward_reduce_scatter=True, word_emb_dp=True, eod_reset=eod_reset, use_recompute=False) print("===config is: ", config, flush=True) pangu_ = PANGUALPHA_fp16(config) # pangu_ = VirtualDatasetOneInputCell(pangu_) eval_pangu = EvalNet_p(pangu_, generate=True) eval_pangu.set_train(False) model = Model(eval_pangu) param_dict = load_checkpoint(args.load_ckpt_path) load_param_into_net(eval_pangu, param_dict) print('#### Load ckpt success!!! ####') return model def get_model_2b6(args): eod_reset = False model_parallel_num = 1 data_parallel_num = int(1 / model_parallel_num) per_batch_size = 1 batch_size = per_batch_size * data_parallel_num config = PANGUALPHAConfig( data_parallel_num=data_parallel_num, model_parallel_num=model_parallel_num, batch_size=batch_size, seq_length=1024, vocab_size=40000, embedding_size=2560, # 353M 8B num_layers=32, num_heads=32, expand_ratio=4, post_layernorm_residual=False, dropout_rate=0.1, compute_dtype=ms.float16, use_past=False, self_layernorm=True, forward_reduce_scatter=True, word_emb_dp=True, eod_reset=eod_reset) print("===config is: ", config, flush=True) pangu_ = PANGUALPHA_fp32(config) # pangu_ = VirtualDatasetOneInputCell(pangu_) eval_pangu = EvalNet_p(pangu_, generate=True) eval_pangu.set_train(False) model = Model(eval_pangu) param_dict = load_checkpoint(args.load_ckpt_path) load_param_into_net(eval_pangu, param_dict) print('#### Load ckpt success!!! ####') return model def run_eval(args): ms.context.set_context(save_graphs=False, mode=ms.context.PYNATIVE_MODE, device_target="GPU") #GRAPH_MODE PYNATIVE_MODE if args.model == '13B_fp16': model_predict = get_model_13b_fp16(args) if args.model == '2B6_fp16': model_predict = get_model_2b6_fp16(args) if args.model == '2B6': model_predict = get_model_2b6(args) tokenizer_path = os.getcwd() + "/tokenizer" tokenizer = JIEBATokenizer(os.path.join(tokenizer_path, 'vocab.vocab'), os.path.join(tokenizer_path, 'vocab.model')) samples = ['上联：瑞风播福泽，事业具昌盛千家乐', '四川的省会是?', '上联：春雨润人间，社会和谐万象新', '''书生：羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。 飞云：（这诗怎么这么耳熟？且过去跟他聊聊如何。） 书生：小兄弟，要不要一起喝一杯？ 飞云：你请我呀？你若是请我，我便和你喝一杯；你若不请我，我便一个人去喝。 书生：小兄弟，看你年纪轻轻，不至于这么势利吧？ 飞云：''', '张无忌拿出屠龙宝刀，手起刀落，周芷若掉了一颗门牙，身旁的赵敏喜极而泣，', '人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，', '中国和美国和日本和法国和加拿大和澳大利亚的首都分别是哪里？'] for sample in samples: # sample = input("Tell Pangu-alpha what you want to generate:") tokenized_token = tokenizer.tokenize(sample) start_sentence = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_token) input_ids = np.array(start_sentence).reshape(1, -1) output_ids = generate(model_predict, input_ids, 1024, 9) output_samples = tokenizer.convert_ids_to_tokens(output_ids.tolist()) print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@') print('Input is:', sample) print('Output is:', output_samples[len(sample):], flush=True) print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@') while 1: sample = input("Tell Pangu-alpha what you want to generate:") tokenized_token = tokenizer.tokenize(sample) start_sentence = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_token) input_ids = np.array(start_sentence).reshape(1, -1) output_ids = generate(model_predict, input_ids, 1024, 9, TOPK=1) output_samples = tokenizer.convert_ids_to_tokens(output_ids.tolist()) print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@') print('Input is:', sample) print('Output is:', output_samples[len(sample):], flush=True) print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@') return if __name__ == "__main__": #python run_inference.py --model=13B_fp16 --load_ckpt_path=/userhome/temp/PanguAlpha_13b_fp16.ckpt #python run_inference.py --model=2B6_fp16 --load_ckpt_path=/userhome/temp/PanguAlpha_2_6b.ckpt #python run_inference.py --model=2B6 --load_ckpt_path=/userhome/temp/PanguAlpha_2_6b.ckpt parser = argparse.ArgumentParser(description="PANGUALPHA predicting") parser.add_argument("--model", type=str, default="13B_fp16", choices=["13B_fp16", "2B6_fp16", "2B6"]) parser.add_argument("--load_ckpt_path", type=str, default='/userhome/temp/PanguAlpha_13b_fp16.ckpt', #/userhome/temp/PanguAlpha_2_6b.ckpt help="ckpt file path.") args_opt = parser.parse_args() run_eval(args_opt) pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/tokenization_jieba.py000066400000000000000000000041071441473507600251740ustar00rootroot00000000000000 from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals) import sys import json import logging import os import re from io import open import sentencepiece as spm import jieba try: from functools import lru_cache except ImportError: # Just a dummy decorator to get the checks to run on python2 # because honestly I don't want to support a byte-level unicode BPE tokenizer on python 2 right now. def lru_cache(): return lambda func: func class JIEBATokenizer(object): def __init__(self, vocab_file, model_file, max_len=None): self.max_len = max_len if max_len is not None else int(1e12) # self.encoder = json.load(open(vocab_file)) f = open(vocab_file,'r') lines = f.readlines() self.encoder = {} for line in enumerate(lines): key = line[1].split('\t')[0] self.encoder[key] = line[0] self.decoder = {v:k for k,v in self.encoder.items()} self.sp = spm.SentencePieceProcessor(model_file=model_file) self.translator = str.maketrans(" \n", "\u2582\u2583") self.eod_id = self.encoder[''] self.eot_id = self.encoder[''] self.pad_id = self.encoder[''] @property def vocab_size(self): return len(self.encoder) def __len__(self): return len(self.encoder) + len(self.special_tokens) @property def eod(self): return self.eod_id def tokenize(self, text): """ Tokenize a string. """ seg_list = [x.translate(self.translator) for x in jieba.cut(text, cut_all=False)] new_seg = " ".join(seg_list) return self.sp.encode(new_seg) def convert_tokens_to_ids(self, tokens): return tokens def convert_ids_to_tokens(self, ids): return self.decode(ids) def encode(self, text): res = self.tokenize(text) return res def decode(self, tokens): text = self.sp.decode(tokens) text = text.replace(' ', '').replace('\u2582', ' ').replace('\u2583', '\n') return text pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/tokenizer/000077500000000000000000000000001441473507600227625ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/tokenizer/vocab.model000066400000000000000000032661211441473507600251110ustar00rootroot00000000000000     ▃ ▂           ▁,0 ▁的H0S ▁。Om ▁~ ▁、X ▁了 ▁是YR ▁:c ▁在oj ▁”q ▁“t ▁我|y ▁和o ▁有l ▁也I ▁不´ ▁他5 ▁你I ▁?; ▁! ▁就k& ▁) ▁(= ▁都] ▁.[ ▁-c ▁人O ▁这] ▁中*o ▁上 ▁为 ▁对/W ▁她A ▁等 ▁... ▁与:D  ▁一个3 ▁说 ▁;3 ▁年] ▁要b ▁3X ▁到̸ ▁着h ▁将G ▁一 ▁大  ▁我们G ▁会)!  ▁自己t ▁而 ▁那3 ▁月c ▁或  ▁可以 ▁被i^  ▁没有 ▁还8 ▁多 ▁之 ▁好 ▁】I 子f ▁【+ ▁地2 ▁让 ▁很 人4. ▁后P ▁1` ▁小H ▁并 ▁下 s ▁以 ▁去- ▁但? ▁来[ ▁《z] ▁》s ▁可x ▁又 ▁/) ▁日Қ ▁从 ▁看 ▁能  ▁中国y ▁时t  ▁什么 ▁2W  ▁他们oF ▁新H ▁把b ▁做&l  ▁这个 ▁更  ▁就是X  2;g ▁及  ▁工作 ▁给  ▁公司HE ▁您cI ▁道6a 性 ▁最 ▁三  ▁产品9!  ▁已经r ▁用 ▁5 ▁高 ▁想S ▁4( ▁个  ▁知道  ▁服务~  ▁发展 ▁快|Z  ▁进行 ▁再 ▁6ǚ 者N  ▁企业 ▁得@+ ▁于F  ▁不是 ▁出  ▁如果jV  ▁使用y ▁所R ▁却bF 出o  ▁问题S  ▁现在U ▁其#b ▁前s  3w ▁里$  ▁提供, ▁过Q 于~ ▁10t 到 ▁本}  ▁这样v ▁没 ▁吧  ▁时间7 ▁·3  ▁还是 ▁8 是  ▁时候  ▁外观?  O@  ▁可能G ▁吗H 会s ▁当i ▁向  ▁怎么*% 着-r ▁啊s ▁走  ▁因为 ▁NO ▁才,  ▁性状) 家.  ▁需要3 ▁由6 上i ▁如; ▁请U  ▁分子量6 ▁只  ▁但是~" ▁内  ▁市场7 ▁已 ▁水& 来9 ▁呢u  ▁技术  ▁这些 下=  ▁所以 化  ▁管理P  %tT ▁跟Y ▁该Q]  ▁通过\^ ▁它M 机P ▁性J  ▁国家 ▁天  ▁信息 色 ▁无' 力  ▁生产 前h  ▁开始' ▁比 (  H\ ▁7 ▁开I 道H ▁打 个 ▁CAS.  ▁专业D ▁老:M 地Q 长  ▁不会t ▁分  ▁不能  ▁情况  ▁起来? 头  ▁网站 天[.  ▁所有s  ▁一些 ▁全 点ٗ  ▁要求  ▁其他 为V  ▁不过w  ▁同时J/  ▁很多'G ▁带mZ  ▁安全K  ▁氯化  ▁还有 ▁事g 儿I  ▁以及I 区B ▁每Z  ▁大家~ ▁吃| ▁两 ▁9B, 市'? ▁们E  ▁那么H  ▁非常M  ▁北京S  ▁活动\ 法Ѓ ▁0  ▁世界 里 ▁元P  ▁主要  ▁只是  ▁重要&3 ▁自6 有F ▁李a  ▁计划xe 的;  ▁看到 ▁像  ▁这么 器  ▁生活w ▁便  ▁任何  ▁之后 去  ▁相关 ▁_  ▁内容- ▁—  ▁正_(  ▁一定7  ▁成为L  ▁出现N ▁王kY ▁"Z  ▁虽然{  ▁建设 度/  ▁设计  ▁系统R ▁点  ▁用于 # 网D(  ▁对于0  ▁发现3  ▁项目C4 ▁使f>  ▁出来4E  ▁游戏YU  ▁这种Y 行^  ▁选择a  ▁能够h ▁张i ▁20k  ▁硝酸c ▁万t 线  ▁平台  ▁结晶体ũ ▁起&  ▁溶于F 说Ŷ  ▁说明L 中  ▁经济 然 ▁二 位 起 ▁此  ▁一下 部  ▁第一; ▁听  ▁美国" ▁太/* 大+ ▁[H3  ▁孩子M  ▁不同LO  ▁一种Q  ▁这里_ ▁12re  ▁国际i 生] 量%  ▁而且щ  ▁有些 得/ ▁各 成 ▁总p  ▁网络T ▁先  ▁一般   ▁你们]  ▁一样b  ▁作为  ▁方式 ▁] ▁外 心 ▁名 场  手  ▁潮解$  ▁一直6  ▁易溶9  ▁觉得hL  ▁目前%M  ▁如何g ▁指x ▁网  ▁直接% ▁至  ▁两个  ▁为了  ▁行业R  ▁表示Z ▁金m  ▁看着  ▁社会d  ▁教育. 过  ▁应该  ▁不要  ▁制造  ▁事情 ▁心N 水  ▁用途* ▁叫  ▁白色 ▁若  ▁文化2  ▁乙醇3  ▁试剂J ▁回|O  ▁研究hQ  ▁然后i  ▁一起i 用]k ▁谁Xo  ▁地方vu ▁11 ▁四 物L  ▁其中e  ▁可是 车  ▁用户  ▁真的 ▁长H ▁连d ▁车k  ▁学习 员M  ▁影响  ▁能力  ▁或者?  ▁的话  ▁于水v  ▁方面 开y  好^  ▁化学试剂 ▁找~" 一) ▁站*  ▁品牌3 ▁白=  ▁学生,T  ▁发生2U ▁则] ▁陈h 名vs  ▁只有x ▁手  ▁那个1 ▁家 ▁笑" ▁第H  ▁根据  ▁投资F 口Е  ▁包括F ▁30  期  ▁价格  ▁具有 ▁爱$  ▁一次t  ▁手机  ▁数据 少 事]  ▁了解  ▁说道  ▁感觉. 次  ▁有限公司6 气,  ▁今天 ▁因  ▁以上 入z   ▁分析B  ▁比较 ▁进F ▁神( 局C- 品c- ▁成. ▁问8  ▁喜欢>  ▁东西` 方d  ▁中心}r ▁发w ▁女y  ▁进入 ▁买 住2 ▁见o  ▁处理7 ▁N 山  ▁希望 年   ▁2018  ▁不断 ▁主 ▁应N 面 文p  ▁实现c 处 级w 料 ▁* ▁死`   ▁最后?! ▁较h&  ▁氧化M.  ▁城市U ▁强]  ▁设备f  ▁个人 n 主ex  ▁认为px  ▁客户ny ▁送} 率v  ▁其实  ▁科技 小H 式g  ▁合作 ▁低w 之 路1 ▁号  ▁完成d  ▁无法  在A ▁林  ▁自然 要i  ▁天空w ▁美o  ▁继续  ▁支持s  ▁因此i ▁周  ▁环境>  ▁必须 不r 国  ▁组织 ▁C ▁五F  ▁按  ▁刘 ▁门  ▁真  ▁这是0  ▁方法&  ▁功能a' ▁黑- ▁未8 ▁据? 商A  ▁商品K ▁原_L  ▁全国S\ 后]  ▁销售^  ▁获得/d ▁同k  ▁材料%n  ▁过程p  ▁完全v 门  ▁密闭 ▁称  ▁上海  ▁由于ޗ  ▁汽车  定 能 ▁仍P  ▁结果  ▁甚至  ▁创新 ▁阿  ▁那些E  ▁保存 城  ▁学校  ▁提高V 书  ▁一点  ▁部落 师 金#  ▁保护* 外* ▁双,  ▁特别2 日O4  ▁各种~4 ▁路>  ▁朋友I ▁推J ▁均"V ▁A` ▁相a  ▁得到a  ▁工业h  ▁控制k 平u ▁拿`w  ▁身体 体_  ▁粉末 ▁花 ▁放 ▁干f  ▁记者* ▁玩Z ▁即a 明Q 风n ▁红_  ▁2019 ▁~ 声  ▁集团G  ▁产业e  ▁提升 ▁法 动 意I ▁倒  ▁正在W ▁者H ▁重 身  ▁稀土  ▁一声H ▁飞T  ▁应用6  ▁国内{!  ▁工程$ ▁别,  ▁存在.  ▁下载W5  ▁过去<6  ▁质量; ▁副;  ▁拥有?  ▁资料G ▁+ P 时T 店\  ▁突然_ ▁市b  4d ▁yamk  ▁人员ts  ▁今年{ ▁15  ▁注意  ▁关系×  ▁标准 军  ▁达到%  ▁政府Ĩ 光W  ▁发布  ▁代表N ▁钱7 ▁云  ▁需求0  ▁采用 斯E  ▁基础 县  ▁为什么-  ▁健康$ ▁几  ▁交易  ▁部分u  ▁政策"  ▁只要% 发- ▁早>  ▁如此 条O ▁黄 ▁锛 ▁彩  ▁无色 ▁生( 见)  ▁之间+ ▁接.  ▁一切A0  ▁日本3  ▁关于5  ▁历史X? ▁难h?  ▁整个rM  ▁第三S  ▁规定\[ 室n^  ▁单位d  ▁声音{h  ▁空间l 队nt 德t  ▁业务:v  | ▁话  ▁是否 ▁身P ▁国 ▁加  ▁解决  ▁当然Ɨ  ▁全球` 云  ▁准备 ▁>P ▁受ب  ▁第二ګ ▁曾ϯ  ▁精神U  ▁成功e  ▁视频 间 ▁非f  ▁基本 ▁杨>  ▁身上q  ▁经营  ▁介绍/ ▁海  ▁最大 ▁T ▁50E ▁’ ▁马  ▁来说# 给# ▁‘,$  ▁除了;  ▁在线A  ▁显示CQ 利$[ 服] 件b  ▁告诉 e  ▁机构Rf  ▁增加Nk  ▁有关n  ▁作用 ▁属 ▁方  ▁女人D  ▁利用 ▁区 界g ▁完ĕ  ▁效果  ▁法律Y  ▁保证  ▁旅游:  ▁参加; 笑 台 ▁跑ˬ  ▁开展! ▁帮H ▁经h  ▁会员U  ▁注册X 龙  ▁许多  ▁全面 ▁越\  ▁更加2 公司 感 ▁18  ▁经过 片  ▁经验 ▁共` ▁减  ▁未来 ▁格   ▁领域   ▁大学j  ▁几个 ▁清r  ▁帮助  ▁产生 学 全  ▁以后! 字)  ▁决定0  ▁原因9 费; 院2= 月> 作E  ▁2017N ▁约Y  ▁里面Y ▁少RZ  ▁增长Z  ▁联系^  ▁十分ra  ▁建立d 花l ▁光o ▁岁jp ▁苏q 款-{  ▁醋酸| ▁住} ▁头 ▁气X 单Շ  ▁官方P  ▁形成?  ▁多少 ▁涓T 友  ▁随着/  ▁简单֫  ▁时代O  ▁软件Э  ▁新闻  ▁带来}  ▁全部 ▁选 ▁16 战 ▁男ݾ  ▁过来 ▁微{  ▁关注t  ▁玩家 妈  ▁免费J  ▁责任e  ▁想要  ▁开发n 华<  ▁操作J 样 ▁写8  ▁综合  ▁心中 章8 ▁面K  ▁男人 ▁级  ▁医院U ▁25  ▁容易  ▁有效# 业 赛  ▁老师  ▁心里? 王 ▁需 ▁紝3  ▁根本  ▁电话p  ▁目标, 钱  ▁提出" ▁西&  ▁电影`) 型) ▁风.* ▁哪2  ▁似乎?4 同:  ▁按照c; 神;  ▁造成> ▁交S@ ▁且A  ▁资源C 边F ▁教J 价pN ▁米N ▁龙}O  ▁机会NR 图'Y  ▁香港]  ▁人民:_ 多K` 近c ▁赵f  ▁接受Xi  ▁培训j  ▁地区j  ▁只能7k  ▁不少l  ▁力量lm 板Zw ▁近Fy ▁拉{  ▁申请{ ▁杀I 内  ▁金融u  ▁超过 ▁学  ▁看看f 号˝  ▁小时$ ▁含G ▁条  ▁才能 ▁处i ▁转 ▁冷 底p  C; 话  ▁部门˿  ▁职业 ▁变 种 林O 美{ ▁轻 本'  ▁坚持& 制d  ▁治疗 ▁坐 尔 站 进 数? ▁热 权 ▁包  ▁领导 ▁山  ▁传统/ 剂  及*   ▁积极  不是s  房  ▁行为G  ▁以下 言  ▁推荐 类!  ▁有人-" 项# ▁妈-)  ▁范围0+ ▁行 ,  ▁任务6 ▁w:  ▁最新<  ▁供应B ▁叶E 海J  ▁之一K  ▁酒店uP  ▁建筑X  ▁眼睛e\  ▁办法Sd  ▁重点.f  ▁真正g ▁单Ph  ▁建议l  ▁人们p  ▁系列$q  ▁现场q  ▁并且t ▁安t ▁字x 值w  ▁离开 ▁收  ▁持续  ▁购买  ▁亿元 ▁口 如^ 掉 强  ▁电子 ▁脸S  ▁实施Ԭ  ▁智能i  ▁快速k ▁期$ 快  ▁我国a  ▁下来 语$ ▁剑  ▁两人 ▁省 ▁B<  ▁加强 星3  ▁负责' ▁首J ▁「 形 ▁管  ▁竟然 ▁房 元 重   ▁表现   ▁稳定\   ▁成立  ▁互联网 块 ▁喝 ▁达"  ▁保持% 情n( 卡* 安)4  ▁不仅z6  ▁对方6 眼=;  ▁基金< ▁公"?  ▁共同@ ▁远A  ▁进一步E 以I  ▁越来越K  ▁模式O ▁100Q  ▁台湾Q  ▁导致S  ▁2020 T  ▁这次U 克$Y  ▁相信![ ▁24S`  ▁银行W` ▁图 c ▁球k 病hl ▁铈p  ▁包装~  ▁报告- 了   ▁条件A ▁六  ▁最好 ▁类|  ▁会议V  ▁来自  ▁之中%  ▁人才0  ▁媒体ؙ ▁文C ▁南 ▁入n ▁穿 ▁专ϫ  ▁硫酸  ▁具体 ▁吴 往  ▁当时ط  ▁大量> ▁某 ▁版 带  ▁每个  状 ▁明 ▁齐 流 ▁商  ▁别人; 管R ▁直 ▁」 ▁17 ▁刚 ▁占  ▁努力  ▁终于 园  ▁结构  ▁推进  ▁化合物 ▁东  ▁参与2 建>  ▁大发 ▁七$  ▁安装Q% ▁作%  ▁有点(  ▁方向f,  ▁娱乐s. 高u/ 报0 ▁战4  ▁目的N5  ▁专家8 ▁19S:  ▁关键0> 节E>  ▁及时~D  ▁团队E  ▁实力+I 宝I  ▁资金L  ▁找到P ▁讲wQ ▁13Y ▁Sd\  G+_  ▁不错 ` 马a ▁火jc ▁合!d  ▁时时se  ▁不可g  ▁运动l  ▁体验Rm  ▁风险p  ▁一家!u  ▁详细y 达y ▁卡/| ▁P} ▁章~ ▁情  ▁保障ߋ ▁平ҏ  ▁受到k  ▁变化 称e ▁血  ▁左右J 石  ▁肯定 具_ ▁另a  ▁明显C  ▁万元 取v  ▁明白  ▁真是< 特] ▁14[ ▁村  ▁取得3 此4  ▁回来  ▁彩票  ▁不好  ▁作品 所 ▁机z 望 球"  ▁生命a 世  ▁作者  ▁家庭  ▁三个 通: ▁盐  ▁检查  ▁几乎< 势  ▁交流> ▁超  ▁另外I  ▁再次 ▁秦  ▁正常J  ▁规律H  女   ▁不知 ▁深  ▁速度8  ▁推动a ▁通  ▁自动"  ▁听到$ 落* 知,  ▁阅读y.  ▁核心3  ▁艺术Y6  ▁特色8  ▁规范9  ▁优势h; ▁换=  ▁位置> ▁哦@  ▁优质B 版C ▁罗C ▁半iK  ▁每天xM ▁城M ▁古:P  ▁教学xP ▁间MT  ▁传奇T ▁衣W ▁北Y ▁YZ ▁么\ ▁铁&]  ▁价值`  ▁通知0a ▁石sd ▁亦f  ▁厂家f  ▁比赛g ▁次fj  ▁期间r ▁忽w  ▁水平  ▁一眼% ▁酸  ▁消息k  ▁于是` ▁钕  ▁一年D 货  ▁医疗2 ▁台˜ 士?  ▁如今 ▁定  ▁正式j  ▁制作  ▁调整0 影c ▁冲  ▁绝对q ▁韩̭  ▁最终n  ▁分别g ▁往! ▁电; 爱P  ▁不到- ▁纯 飞  ▁以来  ▁实际 合_ ▁线P ▁21  ▁不用  ▁政治Q ▁余+  ▁研发 ▁师{  ▁此时/  ▁更是i  ▁却是 玉  ▁改革 分z  ▁战略- 死  ▁消费 ▁眼 ▁解   ▁以为  ▁銆   ▁普通  ▁一边` 剑C 实  ▁一天)  ▁身边%  ▁面前l' ▁特)  ▁体育{)  ▁到底* ▁提*  ▁2016+ ▁何. ▁病.  ▁知识2 ▁青92  ▁来到C  ▁改变I  ▁中央TN  ▁说话VP  ▁制度Q ▁comS  ▁脸上T\ 向b ▁华b 领vf ▁靠m  ▁面对p  ▁原来q ▁八Cr  ▁一位{x 工x ▁极  ▁同意. 厅   ▁区域  ▁不敢W ▁钐4 ▁抓 案  兵/  ▁调查 阳 民  ▁安排  ▁考虑 ▁化 ▁40 源 例%  ▁哪里C 拉  ▁故事g ▁附  ▁方便  ▁徐 ▁九h  ▁压力Q  ▁一条  ▁打造\ 乐Q ▁反~  ▁电脑 堂  ▁状态/  ▁严重a 层  ▁想到  ▁咨询  ▁科学 ▁酒  ▁结合 ▁板+  ▁消费者 ▁型 步  ▁文件t ▁除  ▁图片~  ▁满足'  ▁良好 股s 味  ▁支付s 钇2  教   ▁加工 ▁朝 盘  ▁就算  ▁分享  ▁最高  ▁然而" ▁唐3& ▁#) 组*  ▁确定C1  ▁做好1 白1 质35  ▁成本6 ▁落8  ▁商业C;  ▁不得K ▁拍eL  sO 表YP 三TR ▁退@T  ▁长期Y  ▁以前b ▁党c ▁调{h  ▁好像m ▁铒q 米dv 空}  ▁行动T  ▁尤其 ▁抱W  ▁学院܁ ▁肉#  ▁出去 团  ▁同样  ▁交通j 无 校 ▁為| ▁木` ▁赛 ▁客֞  ▁体系  ▁广告S ▁圣=  ▁更好 ▁28( 系统  ▁不想  ▁规划 ▁镝5 走, 角b  ▁先生 信  ▁生态x ▁魔  ▁还要b  ▁大小 油  ▁文章  ▁执行 ▁短  ▁真实Y  ▁思想 完y 州% ▁仅Z 回7 ▁茶>  ▁员工  ▁样子p 清x   ▁方案a ▁镧  ▁攻击 村 红  ▁程度" ▁23# 视$  ▁有着& 展'  ▁丰富) 起来. ▁&#/ 而e4 ▁陆 5 ▁易6  ▁彩神7 ▁书/9 ▁M;9  ▁促进< ▁百@  ▁患者A  ▁一句C  ▁小说E 包F  ▁移动7F  ▁认识H ▁22M 问N  ▁清楚/S  ▁加入?S 药S 立T  ▁主题:V ▁沈X ▁既-^ ▁望^  ▁相对W_ 座_  ▁适合e` 牌Yc  ▁费用c 大学`g 新rj  ▁考试k ▁保n  ▁巨大o  ▁形式o 灵q  ▁强大q  ▁公开t ▁差@u  ▁问道v ▁依Jw  ▁指导|  ▁人类R ▁b   ▁多年 ▁精 ▁组  ▁确保 ▁蓝֊ ▁取t 系̒ ▁十  ▁上市# ▁～՞ ▁空K ▁传 应  ▁官网 ▁灵? 火 轮l 相ɳ  ▁创业 科ض  ▁来源 ▁卖  ▁针对  ▁论坛  ▁很大  程}  ▁环保  1 ▁莫  ▁打开e  ▁实在5 装  ▁网上 ▁留  ▁结束4  ▁宣传 ▁D  ▁升级 ▁改 ▁宋 ▁啦 ▁物 二  ▁惊 格 ▁增R 楼 现z  ▁欢迎  ▁借   ▁毕竟  满 客R ▁数5 想   ▁教师 届 怕## 比 $  ▁居然$  ▁看来r& ▁60& ▁夜& ▁浜)  ▁下面) ▁搭) Cl, ▁仙 .  ▁开奖U.  ▁不管/  ▁代理A2  ▁维护3 ▁量5  ▁重大6 ▁银 7  ▁最近7 ▁信;  ▁充分?  ▁优秀@  ▁完善@  ▁报道UA  ▁引起C  ▁分钟iE  ▁运营F  ▁首先K 经PK  ▁变得IN 峰iN  ▁现代O 公 P ▁萧Q  ▁音乐R  ▁就要CV  ▁比如V  ▁很快AW  ▁后来W ▁代[ ▁朱.\  ▁感受]  ▁目光`  ▁整体Xa  ▁变成`b ▁fb  ▁符合2e  ▁竞争e  ▁当地Xf  ▁检测g ▁左g 雪i 雨j ▁待m 速n  ▁行政w ▁投Q| ▁乐  ▁优惠 任  ▁2015M 易* ▁停b  ▁刚才 ▁翻# 境} ▁巨  ▁意思d  ▁食品 ▁现1 理  ▁施工 伤=  ▁位于  ▁刚刚* ▁亿x  ▁重新`  ▁深入 至C  ▁办理x ▁偏ձ  ▁物流7 ▁江m  ▁一步 户v ▁工  ▁慢慢L  ▁特殊  ▁自由= ▁玉 ▁初  ▁人生  ▁遇到r ▁队  ▁主动8  ▁享受W  ▁更新/ 厂 ▁边 ▁建6  ▁不再 ▁集c ▁29 ▁顾+ 待  ▁恢复 则  ▁经常  ▁曾经  ▁机械 10H 杀  ▁相当 ▁殑s  ▁意见= 先H  ▁规模  ▁淡黄c  <k 酒   ▁技巧)   ▁自身 ▁任 ▁武  ▁下去~ ▁楼  ▁一名8  ▁一道  ▁降低X  ▁她们o  ▁发表  ▁公共! 族0  ▁手中  ▁玻璃  ▁一阵$ ▁制  ▁重庆" ▁报$ ▁夏F(  D3  ▁绿色3 ▁视5 ▁温; ▁德< ▁式>  ▁课程9@ 集 B  ▁担心WC  ▁装备F  ▁确实M ▁位N ▁胡N  ▁看见N 久P 干R  ▁感到`T  ▁愿意U ▁怪KW ▁防X  ▁儿童X ▁鐨X ▁谢Y 加.Z ▁关D[  ▁正是[ 南D] ▁故_ 正a  ▁数量]d ▁求Ue ▁背g  ▁措施is ▁限s 东  ▁深圳?  ▁集中A ▁剉F  ▁它们 H  ▁来看H  ▁CASNOH  ▁此次L ▁怕L ▁排aM  ▁理念M 人员N  ▁成绩N  ▁网址P 箱(Q 群BT  ▁发出1U ▁尽 X ▁暗Y ▁azZ 和\  ▁第一次Y_  ▁坐在_ ▁流` 氏4e  ▁青年>h  ▁一件i 波n ▁宝n  ▁动作v  ▁采取{|  ▁粉红色 解y 放  ▁房间* ▁m ▁修2 ▁常y  ▁展示1 ▁声 若E 亮  ▁放在 ▁种H 看 宗\ 食\ ▁破  ▁轻轻h  ▁连续 ▁搞 ▁香  \ ▁挂 ▁星 初[ ▁活  ▁事实  ▁避免, 就s ▁跳 ▁般<  ▁晚上   ▁保险  ▁技能8 关  ▁意识7 ▁县T 罗  ▁合理  ▁等等  ▁英国¶ ▁顶 ▁皆  ▁一路 ▁與H ▁27 ▁款  ▁品质  ▁培养 ▁镇O ▁军- ▁群m 胜h  ▁因素x 间体  ▁事件 ▁油0  ▁主任  ▁总是 ▁套  ▁证明 ▁雪j 丽X  ▁成长k  ▁本站 ▁失C  ▁创造 代 音  ▁微信' ▁F ▁许9 ▁稍X  ▁高纯 ▁妖 ▁利  ▁计算 ▁片W ▁R  ▁本来  ▁记录 照  ▁广州 ▁配 ▁01  宫w   ▁经历   ▁一场_ ▁°8  ▁本身 ▁千 ▁阴 ▁梦  ▁承担 选  ▁适用n"  ▁幸福% ▁倍' 圈+  ▁解释+  ▁广大w- ▁雷- 木q.  ▁协议.  ▁下降L1  ▁那样y2  ▁公布2  ▁双方3  ▁既然>8  ▁是因为W8  ▁理论o:  ▁母亲;  ▁高度>  ▁即可A 目B 约C 额C  ▁点击D ▁立(E  ▁充满HI  ▁父母I  ▁查看I  ▁留下eK  ▁空气M  ▁地址@M 打N ▁竟O ▁算S  ▁性能T  ▁专用T ▁体W  ▁农村Y  ▁地上_  ▁唯一_  ▁举办c 启Yd ▁毛we 阵f 变i 江k  ▁工具l 志Am  ▁至少m  ▁内部n 离p 政府p  ▁马上r ▁乱r  ▁发挥s  ▁严格Lt 电t ▁汉u 命 w  ▁女子x  ▁距离y  ▁好好7} 服务}  ▁去年  ▁类型  ▁数字 班F ▁度 ▁展  ▁哪些 都  ▁怎样ؔ  ▁宝宝e ▁复  ▁组成7  ▁表面  ▁今日 ▁鬼$  ▁顿时 ▁满o  ▁规格 受ѫ ▁弄0 证  ▁招聘 ▁G ▁睡  ▁配合  ▁小姐G ▁亮  ▁正确A  ▁女儿 ▁奇  'o 衣:  ▁快乐  ▁实践 词  ▁山东 季  ▁登录X 才  ▁家里 灯 老  ▁资产f ▁追 链O ▁牛A 炎U ▁冰 ▁力t  ▁有所U ▁掉F 下来  ▁年轻 纳 码f  ▁那种 ▁急 岛 派  ▁确认 ▁脚X  ▁从而r  ▁兄弟  ▁浏览 时候 刀.  ▁便是b 菜 可b  ▁嗯   ▁心理   ▁掌握   ▁一张0 根P  ▁及其  ▁评价B  ▁推广  ▁令人H ▁胸  ▁机制v  ▁优化N  ▁装修4!  ▁一只#  ▁也许' 雅( ▁景6* ▁补40 ▁钆{0  ▁幸运71  ▁做出2  ▁下午 3 ▁步p4  ▁家长I5  ▁修改7  ▁独立b:  ▁男子;  ▁疫情3= 读W?  ▁基地@ ▁cSD  ▁见到D  ▁农业F  ▁涉及(I 面积K 套N  ▁开放P ▁♀Q ▁抽Q 侧WS 脚 U  ▁突破U ▁部bW ▁项W  ▁原则Z 宇f ▁动h  ▁工艺i ▁股i  ▁车辆j 差Qs ▁HIt 家伙{  ▁或许~ ▁谈^ 升  ▁仿佛 当~  ▁意义ӈ  ▁温度I  ▁医生  ▁评论L  ▁这时 指 母 做; ▁柳-  ▁危险?  ▁照片{  ▁讨论ٖ ▁鱼 ▁插 ▁E  6  ▁其它 ▁办  ▁增强 ▁布]  ▁生物   ▁股份 ▁院  ▁能量` ▁浠ٰ  ▁限制x 部门  ▁否则 ▁晚'  ▁年度 其  ▁委员会 ▁色k ▁於 ▁英2  ▁2014 义j 镱 帝v  ▁投入G  ▁报名  ▁智慧  ▁落实  ▁习近%  ▁表情  ▁一旦  ▁动力u 术  ▁原本> ▁伤 ▁皇X  ▁之外 ▁装 ▁试 党 票  ▁大陆  ▁加快W ▁對f  ▁天下 ▁菜v  ▁直播 端  ▁订单q ▁系A ▁记H 景 ▁科  ▁难以 限 宁  ▁加盟o  ▁瞬间@ 愿c   ▁韩国  5m  ▁制定  @ 查  Sq 皮  ▁疾病 ▁200 ▁意E! 倒c" 计~" ▁假& ▁感& ▁凡' ▁&(  ▁训练@*  ▁干部+  ▁轻松, 象"- 素q2  ▁本人3  ▁维修5  ▁运用7 ▁嘴r8  ▁查询9  ▁多种< ▁铕< ▁场<  ▁放心f>  ▁人物g> 奇? ▁沙@  ▁美丽@  ▁没想到B ▁紫rE ▁忙E  ▁权利0F 念F  ▁无论J  ▁从事_K ▁铽L 扬AQ 铁fQ ▁零R  ▁满意U ▁洗U  ▁催化lW  ▁一丝o]  ▁一把4b  ▁出口c ▁90`d  ▁进口zf ▁端}h 将>j  ▁回去j 野j  ▁营销wk  ▁挑战l ▁照n  ▁皮肤o  ▁逐渐s ▁%sz  ▁不了z  ▁监督| ▁SO$} ▁细~ 中心~ 府 ▁500҂ ▁郑 压 镇} 夜, ▁品0  ▁分快  ▁值得 设ٔ  ▁平均D 曰o 注Й ▁克 ▁笔X ▁硬_  ▁小心g  ▁英语 ▁著  ▁周围 ▁00  ▁随后 击f ▁s٫ 血 真  ▁土地( 办گ  ▁后面  ▁改善ش  ▁外面  ▁消失  ▁收到  ▁尽管  ▁人家  ▁语言  ▁始终6 ▁段  ▁科研)  ▁现象  ▁卫生  ▁机关  ▁颗粒[  ▁脸色(  ▁所谓 秀!  ▁而已< 求  ▁苹果g 热  ▁实验>  ▁同比  ▁黄金  ▁购物  ▁成员 产+ ▁礼1  ▁合同  ▁主席n  ▁食物,  ▁道路 ▁杜  ▁时尚D 库 省M  ▁一款.  ▁永远  ▁亚洲  ▁记得 亚 ▁佛 ▁刀 ▁V  ▁办公室   ▁各类/ 父K  ▁文明 企业  7 雷g   ▁事业   ▁相比  ▁2012 ▁注X  ▁资格  ▁颜色  ▁风格^ 从0 ▁件  ▁提醒  ▁处于8  ▁压$  ▁太阳H&  ▁身后(  ▁就业) 鱼* ▁郭*  ▁女孩- 传.  ▁完整/ 茶j1  ▁球队1 甲3  ▁当中4  ▁当前-6 早7 午7 岁7  ▁现实9  ▁接触: 联< 尼=  ▁碳酸 > ▁贴? ▁镥?  ▁沟通@ ▁楚|A  ▁每年A  ▁熟悉D  ▁启动D  ▁例如G ▁抗bK  ▁负责人L  ▁准确M ▁KUN  ▁教授N ▁顺O  ▁眼神R ▁联Z 修Z 质量[  ▁监管] ▁密x]  ▁利益^  ▁近日Ca 断Wa  ▁德盛a  ▁个人资料`f  ▁定制g ▁跨l  ▁出售m 别 o 丝`r 首r ▁Lt  ▁习惯v ▁局v  ▁高级x 梦x ▁归y  ▁结晶tz  ▁本次z ▁随z  ▁死亡=|  ▁2011}  ▁谢谢~ 粉   ▁心情 铥 ▁松   ▁资本  ▁随时 ▁运o ▁些r  ▁给予 ▁闪 ▁折#  ▁完美ߋ ▁80 致@ 托  ▁连接. 春N ▁31>  ▁贸易e ▁念ӓ 乱 良Q 彩T  ▁江苏  ▁授权c ▁剩ܞ 索  ▁露出â 观 液] ▁底3 等2  ▁最佳ϫ ▁春 五P 果 ▁鸡@ ▁绝 ▁摆˱ ▁宫 福9  ▁召开 保` ▁抢  ▁通常  ▁全新i ▁消  ▁欧洲U ▁逼) 怒 ▁Xr 晓 效A  ▁第四C ▁Qb ▁整  ▁专门 产品 ▁鈥t ▁久 ▁救v ▁粉  ▁经典  ▁民族] 朋友 ▁耐 ▁阵  ▁之下#  ▁四个' 评_  ▁开口H  ▁具备 对 ▁亚  不到 足 记 ▁皮 奖a 朝 ▁码 ▁丢 歌  ▁角色  ▁比例 运  ▁强化^  ▁融合  ▁当年 域  ▁登记  北  ▁梁  ▁手段 息  ▁协会 必 止 ▁世k 骨^ ▁结  ▁英雄o  ▁姑娘#   ▁大概" ▁错O&  ▁大人)  ▁违反*  ▁中间*  ▁自行G,  ▁自我, 活, ▁基<. 设计:/ 似c1  ▁所在'2  ▁回家5  ▁人数-:  ▁文字4:  ▁困难B? ▁―DE 叶fH  ▁或是I  ▁赛车 J ▁哭*L 响3N 树N  8)Q  ▁休息R 川V 调W ▁nW ▁哈X  ▁参考Y ▁知Z ▁值 Z  B]Z ▁爆\ 使^` 转`  ▁德国`  ▁日常a 礼da  ▁毕业c 演d  ▁基于md  ▁老人'e 控+e  ▁伤害e ▁博e  ▁地点f ▁敢8i 治j  ▁劳动1k  ▁营养k  ▁旁边l  ▁黑色l ▁草Nm  ▁彻底m  ▁观看p  ▁贷款Nr  ▁统计Qs  ▁股票't ▁今t ▁猛+v  ▁电视x  ▁态度z 蛋[z  9| 技术} ▁散} ▁屽~  ▁转载s  ▁宣布ӂ ▁升  ▁人民币7  ▁2010  ▁停止  ▁直到'  ▁复杂 ▁船 斤 ▁善%  ▁显然  ▁批发V ▁05 ▁免 ▁封 币  ▁姐姐؜ 课+ 田Y  ▁接着] 船ߡ  ▁众多 基  ▁一份 佳˩ 0%F  ▁追求ū ▁08G ▁陪Q  ▁一股K  ▁状况׮  ▁红色W  ▁认证˳  ▁使得2 ▁纸r 社 肉 ▁土 载;  ▁简称 寒  ▁东方 破  ▁上述  ▁治理 恩3 收C  ▁无机酸p ▁响|  ▁2013  ▁失去 ▁引  ▁爱情  ▁强调 晚.  ▁无数u  ▁不足  ▁网页X ▁紧 养  ▁相应 ▁the 乎  ▁办公 ▁官 游戏 地区  ▁公里 森  ▁往往D 症  ▁采购  ▁流程  ▁他人  ▁想法c ▁餐  ▁双手  ▁考生u  ▁包含  ▁果然7  ▁观察 ▁登  ▁寒  塔Y  ▁异  ▁天天  ▁少年  ▁几天 餐  ▁算是 ▁必 ▁p 池6  ▁提前 姐  ▁各项" ▁伊K#  ▁固定$  ▁预计*' ▁率.' 容)  ▁版本H/ 竟1 排&4  ▁至于E8  ▁磁性材: ▁招H; ▁忘;  ▁现货Z< 英=  ▁期待> ▁团z? 舞d@ ▁养F  ▁大部分=F ▁供F ▁游{G  ▁呈现H 威I 著PL ▁混L  ▁河南O ▁盯O ▁雨YP  ▁感谢1Q ▁绿Q 批R ▁业XU  ▁紧张{U 常DV ▁印V  ▁禁止[  ▁使用者r_ ▁姜_ 未_ ▁环a  ▁删除kc 您=d 遇zk 设备bo  ▁证券q ▁吸iv  ▁覆盖u 泽Ɓ ▁软  ▁打算o  ▁提示  ▁广东  ▁澳门  ▁一块Î ▁狂.  ▁体现  ▁发行 ▁09I  K  ▁效率 生活 ▁脱  ▁前面T  ▁意外  ▁纷纷  ▁寻找H ▁职  ▁成果Y ▁福  W  ▁显得.  ▁天气 ▁I  ▁规则?  ▁金属ۮ  ▁感情 ▁肩 原 ▁骗  ▁忍不住  ▁观众 不住 ▁街w  ▁人士 ▁围;  ▁损失3 辰ǿ  ▁运输n ▁03t  ▁投资者h  ▁高手  ▁哥哥5  ▁足球  ▁爸爸 关系   ▁组合 ▁巴s  ▁背景{ ▁喊|  d ▁70  ▁反而N 羽N  ▁垃圾  ▁意味i ▁预   ▁刺激  ▁没什么  ▁排名  ▁美女  ▁错误  ▁作出d  ▁依旧  ▁背后 架 ▁获, ▁墙   ▁魔法e 博c  ▁情绪  ▁扩大  ▁厉害  ▁拒绝n ▁食  ▁这件 瑞_  ▁想起  ▁自主 土  ▁节目. ▁旧U  ▁支撑2  ▁突出  ▁此刻)  ▁分类.  ▁社会主义 剧J 草5  ▁各地  ▁传播  ▁动物@  交   ▁而言W   ▁老板}  职  痛  ▁预测 ▁浮  ▁声明  ▁防止 ▁腰|  ▁保留 ▁300z  结}!  ▁居民" ▁盛%% 送,% 膜( 脸(  PQ) 居n*  ▁海外j, ▁哼, ▁功-  ▁试验/  ▁家具/  ▁展开<1  ▁即将5 除5  ▁高效6 世界7  ▁面临(= 委,@  ▁地位A  ▁高兴A  ▁设施kB  ▁昨天E 散G  ▁从来:H 画YH ▁创kH ▁愣I ▁究K 秋(M ▁钪N  ▁对象QO 杩VS  ▁年龄&T ▁凌T  ▁化工W 巴W 遍\  ▁书记] 智=_ ▁降?`  Ra 桥!d ▁07e  ▁顺利g  ▁污染h ▁价|j ▁鍙cm 灭m  ▁百度pn  ▁角度Sp 醒q  ▁腾讯_r  ▁一脸r  ▁天津^s  ▁房地产s 魂t ▁境u ▁來7v 接nw  ▁表达w  ▁陶瓷lx  ▁不够 z ▁切Dz ▁证{ 闻|  ▁共享| ▁嘛X} ▁J}  ▁进来}  ▁疯狂~ 功 ▁狗  ▁奇怪 兽  ▁联盟ǂ 机构  ▁版权8 卷A  ▁弟子~  ▁装饰E 爷Y  ▁原料  ▁队伍G  ▁搜索  ▁高校 ▁输m  ▁能源  ▁定位< ▁右@ 游X 娘L ▁症y  ▁依法 ▁例O  ▁眼中  ▁地面  ▁色彩"  ▁开心 ▁诗 ▁断)  ▁对手c  ▁阳光   ▁医药0  ▁麻烦  ▁美元z  ▁鼓励  ▁工作人员  ▁记忆b  ▁形象[  ▁取消 ▁费  A;  ▁分为 四-  ▁传来  ▁美好  ▁实行  ▁著名n ▁须1 司 错  ▁仔细J ▁吓  M ▁宁 ▁摸2 ▁e 辈  Vn ▁欲^ ▁04m ▁吹{ 钢 ▁汤  ▁广西  ▁知名/  ▁收集 ▁钬  ▁等待 能源A ▁藏:  ▁清洗  ▁不如P ▁读  ▁引导 ▁刺Y  ▁公主 ▁额  ▁怎么办 ▁粗H  ▁零售 庄  ▁融资 ▁抵  ▁评估  ▁有没有  ▁月份  ▁游客U ▁母 弱  `  ▁违法  ▁大会  ▁趋势&  ▁恐怕   ▁配置4   ▁公告- 万  ▁驾驶m 不起 ▁盘R 材  ▁各个 ▁玄 港  ▁足够$  ▁几年$  ▁高速G% 退' 武( 太( ▁赢) 壁 -  ▁南京- ▁丁>.  ▁客服 / ▁民0 善0 失1 杰+2 怪Q2 ▁广4  ▁手术57 越:  ▁可靠=  ▁创作@ ▁支A  ▁成都B ▁思B 虎C ▁搬D  ▁作业K  ▁少女L 袋L  ▁加大O  ▁渠道O  ▁主管/Q  ▁适应R  ▁主人bS ▁舒RT ▁罢&U 纸^U  ▁微笑W ▁35\  ▁流量^  ▁独特^  ▁收益^  ▁身子_ ▁河` 妙` 鬼b 些Bc  ▁俄罗斯Fh  ▁摇头h  ▁探索Oi  ▁首次ci  gj ▁lam  ▁反映m  ▁平时m  ▁三年 o ▁圆&o  ▁相互8q 史r ▁产Rv 承w  ▁体内x ▁--0y ▁xz ▁會{ ▁甚I~  ▁河北? ▁艾v  ▁淡淡 笔  ▁赶紧R 市场 ▁卷J  ▁房屋  ▁概念  ▁听说̎ ▁躺Վ  ▁关心 ▁权 ▁轰  ▁估计1 ▁兼  ▁世纪 时间  ▁各位z  ▁指标<  ▁超级 仙  ▁澶 ▁滑L 因)  ▁出版9 异֞ 饭Σ  ▁的确 ▁贵i  ▁湖北 屋 ▁時 ▁兴 ▁鏄R  ▁思考  ▁详情 黑J  ▁精准 ▁致ʷ 墙 ▁戴r  ▁缓缓  ▁幼儿 ▁乘  ▁总结{  ▁无比3  ▁至今 ▁儿 精  ▁金额 由Y ▁旗 们$ 牙v  ▁一致  ▁之上p  ▁只见 ▁拖 ▁.. 责任  ▁一笑  ^  ▁岗位  ▁清洁Q 不过 低  ▁改造$  ▁高端+  ▁明天r  ▁装置  ▁厚 佛8 ▁树#  ▁依据  ▁理想'  ▁手里 倍}  ▁财务l  ▁渐渐C 枪U  ▁拍摄  ▁修炼  ▁成熟  ▁全身 宜 ▁h ▁言  ▁笑容J 湖 ▁38 ▁横  ▁公众:  ▁法国( 仪 ▁偷  ▁等级) 耀  ▁输入 ▁融 访/ 仁  ▁学会  ▁协调  ▁类似% ▁奖:  ▁贡献 ▁领  ▁人群L ▁02  ▁合法# 招P$  ▁搭配$  ▁留言3& 丹) ▁奥) 管理-  ▁简直/  ▁党员0 述U1  ▁判断1  ▁气息4 识6  ▁家族8 惠9  ▁一体9 ▁坏O< 小编 =  ▁战士@ ▁梅@  ▁人口@ ▁刷@  ▁互动B ▁众D  ▁承诺E  ▁小孩F  ▁不得不 H ▁扫H ▁质+I  ▁强烈RJ  mN 深N  ▁摄影Q ▁後S ▁嘉T  ▁总统 U  ▁十二U 录U ▁标(" ▁Lac)"  ▁热情r)" ▁Z*" ▁秋h+"  ▁全体+"  ▁感染X," 11-"  ▁无论是/" 坐,/"  ▁这边h/"  ▁实际上2" 徒p5"  ▁神秘66" 梅D7" ▁冒>8"  ▁贵州8"  ▁路上9"  ▁咖啡 9"  ▁第五a;"  ▁案件d;"  ▁回头;"  ▁战争 ?"  ▁合格E?"  ▁革命?"  ▁财政0@"  ▁一座@" 守A" 嘴B" 六C" ▁沿C"  ▁深度 D" ▁吉oD" ▁pkF" 尘 F" ▁塔(F" ▁撞G"  ▁中文J"  ▁想象K"  ▁指挥7L" 夏HN" 支xN" ▁禁S" 俊T"  ▁大哥U"  ▁物品U"  XU"  ▁大多数oV" ▁划W"  ▁一会儿b\" ▁鞋\" 晨 ^" 汤^" 行业7_" ▁富'a"  ▁空调a" ▁史g" 为主k"  ▁军事fl" 品质l"  ▁消防9m"  ▁细节o"  ▁整合Qp"  ▁旅行p"  ▁最低t" 水平t"  ▁维持u" 拳3v" ▁傻Gv" ▁恶8w" ▁参2y"  ▁美食y"  ▁先后z" ▁饭{"  ▁研究生{"  ▁灵魂|"  ▁预期X~" 锋~"  T"  ▁中华"  ▁提交0" ▁喷" ▁足"  F߅"  ▁学员" ▁58"  ▁聊天{"  ▁加速*" ▁圈Ċ" ▁农"  ▁预防0" 珠" ▁根" 楚"  ▁塑料}" 戏Ԓ" 诀" ▁素>" ▁猪F"  ▁表演ӕ" ▁t"  ▁透过_"  ▁将军"  ▁生长͜" 滑$" 逸" mm" ▁簡#" 议4"  ▁库存_"  ▁起身" ▁丰#"  ▁不禁l"  ▁模样" ▁果"  ▁解决方案b" 意思̢" ▁屼+"  ▁一批̣" ▁层4" 富8"  ▁配套" 即"  ▁伟大" ▁魏"  ▁一是"  ▁大力"  ▁犯罪" 营"  ▁深刻" ▁啥t"  ▁信心d" ▁夹" ▁咬/" 创!" ▁简" ▁轮"  ▁货币͹"  ▁地下"  ▁坚定$" 众" ▁SmS"  ▁一大ռ" 轩н" 冰4"  ▁一人" ▁观e"  ▁账号" 裤"  ▁经理 "  ▁逐步9"  ▁舒服"  ▁一套?"  ▁领先"  ▁差不多"  ▁必然"  ▁亲自G" 槸" 冷" 备"  ▁机器人"  ▁一时k" 潮#" ▁灯 "  ▁画面b"  ▁引发f"  ▁冲击""  ▁采访 "  ▁秘密"  ▁通讯" ▁熟"  pI"  ▁不锈钢Q" ▁荣 "  ▁大大"  ▁名称"  ▁四川b"  ▁地球"  ▁头发Y"  ▁营业y" 罪T"  ▁截至d"  ▁尺寸" ▁隐b"  ▁法院c" ▁歌"  ▁如下"  ▁两位"  ▁商务"  ▁股东 "  ▁黑暗"  ▁厂商" ▁泰" ▁挡" ▁CO#  ▁利润# 乡k# ▁袁 #  ▁围绕#  h?# ▁医#  ▁一项\ #  ▁不由 # er # ▁乌 # ▁丹 #  ▁公子]#  ▁总体#  ▁市民# 持8# 材料#  ▁专利#  ▁身影# ▁卫 #  ▁描述# ▁扑"# ▁Er# 直# 方面g#  ▁亿美元m#  ▁留学#  ▁停车%#  ▁内心#  ▁一生*# ▁替#  ▁对外m!#  ▁怀疑"#  ▁不然"#  x"# 唇## 棒$# ▁护'#  ▁广场(# 京;+# ▁殿>,# ▁胜-# ▁遭,/# 沙k/# 绝1# 泰`3# 烈3#  ▁便利4# ▁這Q6#  ▁再说c6# ▁冯8# ▁浓:# 像;# 末<#  ▁厨房<#  ▁公益R=#  Y@# 项目@# ▁虚@#  ▁权益B# ▁列C#  ▁环节yC# 环境C#  ▁链接D# ▁QQWE#  ▁考核F#  ▁学历F#  ▁私服G# ▁呆vH# ▁躲H#  ▁电商J#  ▁线上RL#  ▁穿着N# 刚O#  ▁爆发oQ# ▁铝S#  ▁监控"T# 凤dU#  ▁没事?V#  ▁伸手V#  ▁电力X#  ▁好奇Y# ▁论Z#  ▁照顾Z#  ▁一口气Z# 险\#  ▁好看\# ▁爬]# 厚\a#  ▁反正a#  ▁尊重b# ▁居c#  段时间?e#  ▁驱动e# 金属ng# ▁暴g# ▁室.h# 叔/i#  ▁公园:i#  ▁自信\m# ▁兵zm# ▁凤.n# ▁霍o#  ▁一身 p#  ▁业绩q#  ▁服装q# 藏1r# ▁狼r#  ▁高中-u# ▁ofv#  ▁每日w#  ▁三人Ow#  ▁一面lx#  ▁配件5y#  ▁原创4z#  ▁便宜4}# 露K~#  ▁各自~# ▁PrS# 罩#  ▁优先#  ▁标志,# 烟#  ▁深化# 杆# ▁威ц# ▁帝# ▁骂#  ▁一半#  ▁混合t# ▁铺A#  ▁上下# ▁略̉# 屾#  ▁隐私I# 患 # ▁移Q# ▁静#  ▁车型F#  ▁信用#  ▁适当7#  ▁动态.# ▁隔x#  ▁非法#  ▁尝试p# ▁弱# ▁浣o#  ▁迎来#  ▁应对ݙ# ▁维ћ# ▁喂w#  ▁添加#  ▁标题#  ▁小小#  ▁紧紧># 十# ▁废# ▁瞧@#  ▁认可#  ▁辅助ͯ#  ▁身份证#  ▁分分#  ▁累计# 季度#  ▁转移K#  ▁手上# ▁范%# 郎[#  ▁账户ػ# 涛# 裂#  ▁话题c# 补#  ▁思维#  ▁董事长E#  ▁青春n# ▁竹#  ▁信任>#  ▁好运c#  ▁病毒#  ▁注明#  ▁注重k# ▁侧$#  ▁中国科学院# ▁音#  ▁餐饮# 瓶#  ▁流动# 冲O#  ▁铁路# 连2# ▁够# 腾# ▁峰# 负Y# 顺 #  ▁空中#  ▁毫无#  ▁印象# 试j#  ▁出席r#  L-# ▁i&# ▁肖##  ▁品种# ▁争# 切4# ▁告1# ▁航#  ▁十年 #  ▁构建# 尾7#  ▁实验室T# 叫# 讶# 扎# ▁耳#  ▁笑了z#  ▁再也2# 狗#  ▁造型m# ▁拨# ▁唱# 灏# 句#  b$  ▁害怕$ 糖 $  ▁二是+$ ▁邪$ ▁宣$  ▁输出$  ▁一支O$  0 $  ▁激动q $  ▁现有 $ ▁蒙 $  ▁天然B $ ▁谷 $ ▁秀$  ▁通信$  ▁属性$  ▁护理$ 吉$  ▁胜利$  ▁检验$  ▁承认$ 序t$  ▁有限$  ▁西安$  ▁透露J$  ▁走出$ ▁400$  ▁拿出$ ▁页$  ▁走向-!$  ▁执法"$  ▁粉丝"$  ▁新增#$ ▁孔r#$  ▁损害%$  ▁警方_'$ 觉($  ▁扶贫($ ▁抬,$ ▁戏.$ 皇.$ 细.$ 候$1$  ▁福利q7$ 轻\8$  ▁监测K9$ ▁击=$ 庆>$ ▁曲?$ ▁拆A$ 毛"B$ ▁显zC$  ▁特征E$  ▁用来IF$  ▁予以G$ ▁呈I$  ▁主持5J$  ▁水和J$ 〉J$  ▁部队LM$ ▁语N$  ▁创意O$ 鍦P$ ▁普S$ 航2T$ 败U$  ▁关闭U$ 顿W$ 券W$  ▁这句X$  ▁提到Y$  ▁乡村+Z$ ▁拼8[$  ▁化妆f[$  ▁棋牌P\$ 体系?]$ ▁造`$ ▁鏈b$ 改d$ ▁凝d$  ▁一副e$ ▁载g$ 编h$ 顾bj$ 泉)n$  ▁通道o$  ▁全力q$ ▁枪q$ ▁APPr$ ▁射r$  ▁某些^v$  ▁大约kv$  ▁租赁v$  ▁成交v$  ▁低于v$ 登w$ ▁摇w$ ▁篇y$ ▁旁y$  ▁饮食|$  ▁事故~$  ▁光芒~$ ▁骨9$  ▁现金$  ▁冠军$  ▁赢得S$  ▁电池$ 七$  ▁工资$  ▁居住$ 盖<$ 柜$ 霜$  ▁发货ܕ$ 册%$  ▁军队$  ▁忘记$ 百$  ▁一部P$ 活动$ 幅$ 浩^$ ▁洞$  ▁本科 $  ▁国产$ 虫%$ ▁滚9$  w$ 八p$ ▁慢$  ▁一颗d$  ▁一对ש$ 妇$  ▁台北Ъ$  ▁档案$ ▁闻$  ▁小子C$ 喜$  ▁什么样2$  ▁万人$  ▁打击*$  ▁区别$  ▁释放$  ▁一看$ 孔õ$ ▁斩$ ▁计$ 安全$ ▁碎$  ▁森林$  ▁透明9$  ▁街道v$ 作用w$  ▁海洋$  ▁英文_$  ▁服务器*$ ▁搜$  ▁更为$  ▁数学$  ▁药品$  ▁高考$ ▁讓T$  ▁调节_$ 』q$ 慢$  ▁吉林$ 害$ 旁$  ▁狠狠$ 半$ 合金u$ 窗$  ▁性格$  ▁受伤D$ 出来$  $$  ▁司机$ 涨$ ▁吕,$ 黄\$  ▁落地T$  ▁表明O$  ▁正好R$ 笉$  ▁有时$  ▁差异$  ▁防控$ ▁兽U$  ▁审查$ 误$  ▁明明$  ▁家居$ 苦$ ▁『$  ▁连忙$ ▁容:$ ▁索/$  ▁全省?$ ▁幽h$  ▁考察d$ ▁源j$ 勇$ 诊$ ▁牌$  ▁一带c$  ▁服務$ 悉%  ▁丝毫6%  ▁走势F% ▁凶% 道理h% 盐%  ▁变更l%  ▁不必%  ▁面试% ▁托 % 盒 % 丁 % 恨: % ▁夺} % 坏 %  ▁一分 % ▁砸 % ▁扣K % 学院 %  ▁点点头g%  ▁切实% ▁32b%  ▁使命% 敌D%  y%  ▁贫困% 鍚%  r% ▁戒%  ▁本地~%  ▁一层H%  ▁随即%  ▁飞行?%  ▁更换!%  ▁命令% 幕!%  ▁姓名'"%  ▁厂家直销"%  ▁实用a#% 防]$%  ▁供应商x%%  ▁神色'%  ▁节能Q'% ▁蛋*% ▁犹 +% ▁從+% ▁理-%  ▁学科?.% ▁核.%  ▁遭遇k/%  ▁平静/%  ▁灰色/% ▁甜m1% ▁怒s1%  ▁本网2%  ▁美容 3%  ▁集体4%  ▁温暖6% 嘉7%  ▁仅仅r7%  ▁深深7%  ▁老公9% 慧q;%  ▁神经;%  ▁无限x<%  ▁大幅A% 忧"C% 付E% ▁尾E% ▁净F% ▁聚F%  ▁一线G%  ▁管道CH% ▁避I% ▁旅rJ% ▁愈N%  ▁极大N%  ▁公平N% 设施N%  ▁反对P% 饰8S% 虚S% 燕U% ▁兰V% ▁箱Y%  ▁请求]%  ▁好处>^% ▁承_%  ▁种植`% 柱a% ▁采b%  ▁情感c%  ▁一旁d% ▁执e% 留e% 臣sg% 穿 h% 芳nj% ▁批j%  ▁总部9l%  ▁影视Xl% 该l% 曼l% 景区n% ▁★n%  ▁履行p% 凌8s%  ▁朝着ps%  ▁播放s%  ▁决策y% ▁個z%  大学生z% 颜%  ▁十八O%  ▁转变%  ▁女士% 卖߂% 告%  ▁建成K%  ▁普遍% ▁唇%  ▁职工%  N% ▁岂M%  ▁报价c%  ▁极为%  k%  ▁放下%  ▁肌肤% ▁府ڊ%  ▁石油% ▁跌Î%  ▁处置o% ▁瞪%  ▁不久% 准% ▁舞^% ▁33% ▁脑8% ▁寻%  l%  ▁破解% 溪ƙ%  ▁基本上h%  ▁绝不v%  ▁填写%  ▁拿到%  ▁模型% 殿% 什么%  ▁特性% ▁烦u% 湿۞% ▁無r%  ▁各级%  ▁秘书]%  ▁西方%  ▁投注l%  ▁彼此% ▁庄% ▁词y%  ▁常常%  ▁夫妻}% ▁37%  ▁生意f%  ▁全市 % 产业%  ▁互相(%  ▁知识产权3% 姆m%  ▁纪念$%  t% ▁瑞%  ▁帝国%%  ▁甘肃%  ▁三大% 圣%  ▁修复%  ▁市委%  ▁号码Ź%  ▁理财%  ▁全文%  ▁势力% ▁案W%  ▁一会% ▁认u% 普%  ▁参观ڿ%  ▁一下子"%  ▁用品4%  ▁股权% 机关i% ▁灭x%  ▁士兵%  ▁一流% ▁京 % ▁榜%  ▁平安% ▁司%  ▁视觉 % 如此}% ▁厂"% 谓-%  ▁收购1%  ▁定期% ▁题% 肯%  ▁民众% ▁寄% ▁骑% 急%  ▁尽快%  ▁警察%  ▁设定%  ▁另一% 听%  ▁细胞% ▁签%  ▁命运%  ▁引进% ▁k% 赢%  ▁调研% ▁疯2%  ▁导演t%  ▁帮忙% 导% ▁私%  ▁十三%  ▁三分%  ▁生存U%  ▁看出% ▁Dy,%  ▁保健% ▁锁% ▁营%  ▁特定%  ▁和谐% 邦% 过来%  ▁远远%  ▁俱乐部%  ▁一群%  c% ▁IP%  ▁湖南%  ▁宝贝% ▁患% ▁弹% 古% ▁蒋& 岩E& ▁娇Z& ▁磨&  ▁抬头&  ▁中学& 耳& 意识& 典 &  ▁随便 & ing" &  ▁脚步& ▁扶O& 苏&  ▁频道&  o$& 〔&  ▁一刻'& ▁甲& 降& 辞&  ▁沉默&  ▁消耗#& ▁恨&  ▁打破& 聚& ▁吐 & •[!& 鸡i!& ▁吊"& ▁料m#& 振/$&  ▁未经s&&  ▁故意J'& 临'&  ▁询问)&  ▁识别)&  ▁之内<*& 氛*&  ▁男性*&  ▁转化,& 欲\-&  ▁总书记 .&  ▁房产.&  ▁温柔0& ▁助 1&  ▁到来3&  ▁华为6& 劲m8&  ▁四周:&  ▁电源:& ▁服=&  ▁拓展>& ▁炒g?& 廷?&  ▁上线@& 恼D@& 昌zA&  ▁群体NB& 臂HC&  ▁供给C&  ▁凭借iG&  ▁达成I& ▁湿CI& ▁暖\I& ▁跪|I& 缓K& ▁87"L&  ▁读者N&  ▁星期O& ▁术_P&  ▁新疆P& ▁鲜P&  ▁院长Q&  ▁密度#Q& ▁叹[Q&  {uQ& ▁胃Q& 针Q& 策R& 癌T&  ▁有个U&  ▁委托V& 隆GX& ▁董Y& ▁杯Z& 予:]& ▁卢]& ▁o^&  ▁用力_&  QV`& 豪zc&  ▁传承c&  ▁灵活e&  一方面f& 总f&  ▁外国g& 诗g&  ▁防护g&  ▁婚姻h& 背h&  ▁赔偿$j& 没k&  ▁申报l&  ▁健身0m& ▁抹Sn&  }in& 伏p&  ▁欣赏p&  ▁传说t& ▁务t&  ▁民主u& ▁璇w&  ▁老大w&  nx& ▁519y& ●y& ▁昨8z&  ▁已有!{&  ▁爷爷|& 〈}&  ▁传递~& 洲=&  ▁货物>&  ▁陷入& 不了@&  ▁配送N&  ▁应急&  ▁随意<&  ▁引领F&  ▁多元P& 弹m& 祥Ć&  ▁前来&  ▁发送& ▁屋ш&  aO&  ▁2007.& 篇+&  ▁持有& ▁飘A& 径k&  ▁告知 &  ▁正规& 模& ▁×&  ▁加拿大& ▁镓4& ▁份& 共& 雄H& 问题Q& ▁乃& ▁哥& ▁智&  ▁动手}&  ▁付出& ▁罪^&  ▁专题ϟ& 惜&  ▁面向&  ▁故障)&  ▁演出Ѣ& ▁苍& ▁扔ަ&  ▁隐藏&  ▁现代化ר&  u&  ▁存储& 鸟w& ▁闹ۮ& ▁塞&  ▁毕业生& 庭*&  ▁超越& ▁警+& 征& ▁充&  ▁养老&  ▁和平&  ▁义务x& 鹏& ▁乙ӽ&  ▁嘴角& 洁&  ▁人工智V&  ▁实体n& 塞&  ▁演员d& 舰&  ▁浑身& 翼& 密& ▁奔8& 皇上& ▁鼻& ▁迎& ▁薛& 会议&  fd& ▁丝]& ▁犯&  ▁五年/&  ▁商标& 健& 墨<& ▁累& 巧&  ▁男女& 已& 护&  ▁东北& ▁储& 晶b& 扣R&  ▁临时&&  ▁财富& ▁猜O& ▁將& ▁误<&  ▁丈夫& 勒{&  ▁保养b& 伐&  ▁特朗普&  ▁带动& 救&  ▁认定&  ▁毫不@&  ▁行程\&  ▁大声&  ▁双眼& ▁块_&  ▁对付y&  ▁一本=& 本文& 兄&  eD& 眼里&  ▁材质' ▁启6' ▁揉' ▁敌' ▁闲' 银行' ▁彭 ' 艇 ' ▁泡 '  ▁生气X' 尖'  ▁杂志'  ▁聪明h' 宾' ▁涂' 童4'  ▁坚决y' ▁150w' ▁订' ▁浅C' ▁陶T'  ▁十九V'  ▁一级Z'  ▁回忆'  ▁养殖(' ▁灰O' ▁促' 朗 ' 档' ▁阁L'  ▁会计|' ▁迷|'  ▁周期"'  ▁水果#' 犯$'  ▁小组G$'  ▁仪式$' 鎴$' ▁甘$'  ▁遵守%' 两&' 菲'' 平台''  ▁一個''  ▁激光('  ▁httpn*'  ▁有趣{+'  ▁原理-'  ▁预算-.'  ▁本书O.'  ▁病人0' ▁课3'  ▁魅力4'  ▁有机4' 助<4'  ▁意大利5'  ▁证据h6' ed7'  ▁江湖i7'  ▁出行Q8' ▁淡8'  ▁办事0:' 琴x:'  ▁语气c;' ▁统;'  ▁店铺;' ▁潘4<'  ▁几分<'  ▁二手>' 脑 ?' ▁导I@' ▁贝YA' ▁rFC' 回事E' ▁钻G' ▁议H'  ▁收获I' 需L' 处理SL' ▁举*M'  ▁激烈N'  ▁春节N' ▁宗)O'  ▁形势2O' ▁愤P' ▁嫁.Q'  ▁波动iQ' ▁缺TT' ▁乳 V'  ▁循环7W'  ▁中小W'  ▁影响力![' 医院@['  ▁今后\' ▁鲁]'  ▁利率]'  ▁读书!_' 锁`' 经济+a'  ▁审批Ba' ▁催2b' ▁逛b'  ▁发言f' 琳k' ▁互n'  ▁村民5p'  ▁不算np'  ▁转换p' 获q' 且r'  ▁住宅s'  ▁舞台s' 网站t'  ▁血液t'  ▁犹豫v' 人士w' 写x' 岸 z' 缘|' 法院~' 鸣' ▁燕m'  ▁发动机 '  ▁其他人T'  ▁遗漏g'  人民政府F'  ▁总经理‰' ▁频' ▁担Ȋ' ▁薄 ' 熟x'  ▁安静'  ▁部长'  ▁财产'  ▁大门َ'  ▁社交'  ▁印刷' 示y' 委会Đ' ▁迈e'  i' ▁凯'  ▁见面*'  ▁线路' 靠a'  ▁实时' 鍒'  ▁公路i' ▁蛇З'  ▁师傅' ▁踩' ▁桥,'  ▁资质y' ▁牵'  ▁主办' 下去0' ▁档|' ▁晋' 工作é'  ▁签订' ▁汇'  ▁不良' 時'  ▁物理6'  ▁策划<'  ▁上班3'  ▁危机' 农C' 永۲'  ▁功夫('  ▁自觉k' ▁腹' ▁敬'  ▁婴儿'  ▁火车' 腿)' ▁內1'  ▁视为' 官员6'  ▁单独5' 摸' ▁麦'  ▁典型'  ▁复制' ▁34' 温'  ▁论文j'  ▁修为h' ▁库' ▁害'  ▁癫痫'  ▁可见'  ▁很难'  ▁宠物k' 丰T'  ▁教育部D'  ▁说法'  ▁个性'  ▁接下'  ▁干燥' 复' ▁劝' ▁练0'  ▁信誉'  ▁付款' 价格~'  ▁成分' ▁巧' ▁透'  ▁半个'  v' ▁秘'  ▁多么'  ▁共有!' ▁600x'  ▁新鲜'  ▁防御'  ▁对话'  ▁周年'  ▁一行L'  ▁奋斗Q' ─'  ▁整改'  ▁人人Y'  ▁之所以-' ▁编3'  ▁宇宙O'  ▁脱贫J'  ▁委员'  ▁部位5'  ▁尚未' 來''  ▁同步' ▁u'  ▁下跌<' ▁欺V' ▁触' ▁野' ▁撤 '  ▁光学' ▁童'  ▁大多I'  ▁连载B'  ▁长老u'  ▁返回' ▁宜' ▁拟'  ▁十大' 稿' 售8' ▁刊'  ▁承受' 阀c' ▁顿'  ▁单双'  ▁爆炸,' ▁孤'  ▁想想'  ▁积累'  ▁青岛F'  ▁一双' ▁恒'  ▁以便' ▁傅( ▁御(  ▁分布(  ▁补贴( 忠( ▁纵( ▁撕 ( ▁挖H ( 造 ( ▁规(  ▁强度( 历Y( ▁佳(  ▁2006(  ▁重复B(  ▁分彩(  ▁清理( ▁疼( 属Y(  ▁不怕g( 政策(  ▁片刻(  ▁四大( 炮8( ▁請( ▁操 (  ▁屏幕%"(  ▁冷笑$(  ▁分配r&( 磨&( 练'(  ▁仪器(( ▁贾**( 不上1+( ▁镜,( ▁瀹,( ▁颇-(  ▁对比A.(  ▁嘴里/( 不得4(  ▁约定5(  ▁第六5( 碎5(  ▁云南q6(  ▁集成7(  ▁级别8( 举0:( ▁凉b:(  ▁试点:(  ▁伸出:( ▁付o<(  ▁京东w<(  ▁标签$=(  ▁较为aC(  ▁十几C( ▁摔D(  ▁太子E(  ▁物业6F( ▁形F(  ▁三元G(  ▁举报H(  ▁不让I( 鍏+I( ▁捏sJ( 俩J( ▁驻M( ▁残M(  ▁手续O( 柔O( ▁熊O(  ▁工程师O(  ▁翻译Q(  ▁练习-R( ▁姚S(  ▁虚拟TT( 瓦U( 主义U(  ▁蔬菜V( ▁in`X(  ▁充电xX( ▁池Y( ▁抛:Z(  ▁敏感Z( ▁煮Z(  ▁场所Z( 玄[(  ▁苏州,^(  ▁睡觉4^( ▁贺K_( 胶_( 技U`(  ▁依靠;d(  ▁中医;h( 润Bi(  ▁曝光ni( ▁露m(  ▁其余So( ▁120o(  ▁二十%p(  ▁火焰Rq( 毕\q( ▁撒r(  ▁租房zs( 般s( 浪t(  ▁后期t( 籍?u( 瑶Ou( 帮z( ▁扯E{(  ▁年纪{( 供{(  ▁法师f|(  ▁团体W~(  ▁液体s~( ▁惨( ▁胶i(  ▁销量0( 莉( 玲A(  ▁投诉(  ▁改进(  ▁矛盾(  ▁有利于(  ▁氟化( 贤 (  ▁自动化](  ▁业主l( ▁备( ▁爹Α( 泵( 软件q( 落实( 检—( 桌Θ( 签9( ▁票ܛ(  ▁差点(  ▁民间(  ▁一根 ( ▁Tb( 悦ڞ( ▁填( 性质( ▁觉2( ▁斜( ▁尊 (  ▁尴尬;(  ▁身材( 廊֩(  )+( ▁准( 矿:( 眉P( 乘( ▁终g( 艺(  ▁传输( ▁象(  ▁凤凰`( 播ٲ(  ▁名单T( 优( ▁疏'(  ▁有时候(  ▁难度ո( ▁炸ѹ(  ▁排放M( 妃(  ▁各大>(  ▁模拟R( ▁祝( ▁责X(  ▁老爷g(  ▁庞大( 医|(  ▁因而(  ▁培育(  ▁破碎K( ▁账(  ▁硕士l(  ▁攻坚D( 归(  ▁更大(  ▁密封+( 不定2(  ▁挑选(  ▁传送( 核( ▁末 ( 忙l(  ▁半年( 址(  ▁欧阳^( 洋~( 用品( ▁猎(  ▁搜集(  ▁机动车(  ▁高温( ▁Gd(  ▁心思( 凯( ▁积( ▁损( ▁扭(  ▁前提( 刑t( 蛇 ( ▁Ce( 封!( 井(  ▁防水( 依( ▁扎( 银?(  ▁之力C( ▁角( ▁踢(  ▁十一F(  ▁上网Z(  ▁复合( 姨J(  ▁两天(  ▁老年(  ▁域名(  ▁自从?(  ▁签约o( ▁糖J( 掌( 增V(  ▁种类(  ▁放松i(  ▁口中)  ▁10031O) 玻璃.) ▁始)  ▁那天)  ▁真人b) ▁递!) ▁赴7 ) ▁猴v ) ▁趁 )  ▁联网 ) 资源 )  ▁证书h )  ▁工人 ) ▁LED) ) ▁馆 ) 吃)  ▁那时!) ▁sf]) 透j)  ▁长时间)  ▁减肥)  ▁研究院g) 折) ▁珍)  ▁疼痛,)  ▁对面)  ▁路线) 枫Q) 貌)  ▁沙发6)  ▁百姓) ▁砍m ) ▁赔 )  ▁任何人 ) 莲") 软e#)  ▁新开k#)  ▁担保$)  ▁信用卡$)  ▁感动%)  ▁转过')  ▁浪费J*)  ▁两次|*) al,)  ▁进攻.)  ▁道德I0) 账0)  ▁其次2)  ▁神情2)  ▁法规2)  ▁退出3)  ▁郑州[3)  ▁补偿3)  ▁抬起 5)  ▁欧美6)  ▁怀里6)  ▁10025 7)  ▁于酸8) 妻9)  ▁有权9)  ▁不太%:)  ▁无需:)  ▁中华人民共和国K;) 骤=) ▁惹>)  ▁发放?) ▁屏@)  ▁全程@) ▁_.dA) ▁测oB)  ▁中共B) 舍C)  qD) ▁确F)  ▁古代G)  ▁转让G) 诚AI)  ▁登陆I) ▁邓M) ▁希N)  ▁战场@O) ▁yDO)  ▁几次R)  ▁向前@T) 警T)  ▁整治V)  ▁住宿W) 希 X)  ▁日至LY) 纪*Z)  ▁上传XZ) 组织Z)  ▁短期[) 审]) ▁魂]) ▁烤]) ▁購^)  ▁手下`) ▁掌%`) 趣Ya)  ▁手臂b)  ▁光明Hb) 砖Lb) 椅b)  ▁怀孕d) 锅f)  ▁打电话|i)  ▁显著i) 讯El) 日电5m) 凉Cm)  ▁重量m)  ▁房价#p)  ▁热门;q)  ▁研究所;q)  ▁盈利q) ▁状r)  ▁激情Or)  ▁以往\r)  ▁控股or)  ▁伴随s) 為t) ▁叔t)  Ew)  ▁权威y) ▁义{) 务)  ▁风景t) 欣{) ▁婚) ▁Lu̓)  ▁青少年ބ)  ▁剧情y) 妹)  ▁发布会)  ▁配备) 尸{)  ▁右手ҋ) 陵)  ▁支出Ό)  ▁入口)  ▁万吨D) 移) 侵犯4)  ▁地震6)  ▁无疑a)  ▁危害)  ▁对应)  ▁肌肉) ▁鸟) 婆%)  ▁好评Қ) ▁财) ▁堆) 躯{)  ▁一手ן)  ▁五个)  ▁营造)  ▁好几!) ▁揭I) ▁持)  ▁水泥I) 卫生)  ▁尸体~)  ▁录取ϩ) ▁瓶J) 攻)  ▁眉头)  ▁在内c) ▁园)  ▁除非)  ▁报警6)  ▁前后r)  j)  ▁打印ε) 疼Q) ▁尖H) 宸)  ▁职责B) ▁75)  ▁小米)  ▁长大)  ▁户外R)  ▁精灵ĺ) ▁户#) ▁堂3)  ▁氛围)  ▁食用 )  ▁出门^) 亡4)  ▁一周)  ▁反复>) ▁币1)  ▁大厅) ▁诺) 梁)  ▁蛋白)  ▁惊喜3) 锦U)  ▁活力z)  ▁当日) ▁胆) 投) 纹) 故)  ▁一处K)  ▁旅客~) 旅)  ▁另一方面)  ▁消除) 赞R) 寺U) 责) 洗) 缺)  ▁期限f) 汗 ) 秘) ▁筹)  ▁心灵$)  ▁嘿嘿)  ▁小型))  ▁简介) 袍H) 提) ▁怎Z)  ▁素质)  ▁积分) ▁暨) 方式) 电话)  ▁攻略)  ▁凝聚) 迹B) ▁岳) ▁穆j* 方位*  ▁校长~*  ▁首页* 勫*  ▁夏天* ▁怔* 鲁* ▁劲 * 只* 阶)* 措施m* ▁辆}*  ▁常用; *  ▁靠近N * ▁1.5 *  ▁国有 * 己* ▁良* 炉*  出版社E* ▁申* ▁饮*  ▁期货 * 一笑*  ▁代码*  ▁不满$* 宏z*  ▁财经*  ▁菩萨* ▁激* ▁刮* ▁尤* 旗* ▁辛d"*  ▁不成"* 仅仅$#* ▁哄#*  ▁燃烧((*  ▁不当(*  ▁建造')* 圆`)* 竹)* ▁肾**  ▁省级**  ▁参数+*  ▁运作 -* 须_1* ▁族\2* 干部3*  ▁散发4*  ▁大道5*  ▁延长6* 行为6*  ▁玩具{7*  ▁人力资源7*  ▁海南8*  ▁高清8*  ▁骑士9*  ▁课堂 ;* ▁估=<*  ▁混凝土=* 晴>*  ▁辅导:B*  ▁聚集B*  ▁肚子C* 恒7D* ▁政pD*  ▁看上D*  ▁大气D*  ▁南方E* 唱9G*  ▁老头XH* 狼I*  ▁纳入J*  ▁阻止J* ▁崔J* 眸K* ▁闭JL* 泪M* 我$O*  ▁心态:O* 弟]P* 测VR*  ▁移民R* 繖R*  ▁助力R* 欢T*  ▁情节U* 莫V* 财V* 尺W* 宿iX*  ▁开关X* 跳Z*  ▁终端xZ* 蒂[* ▁截\*  ▁好多]*  ▁时光]* 置^* 均?_*  ▁好吃Rb*  ▁回归d* 敬e*  ▁模块f*  ▁诊断"h*  ▁以免h* 收入Gi* 粒i*  ▁十五#k* ▁娘k* 益m* 脱n* 卿4o*  ▁业内o* 结合o*  ▁排列p*  ▁从未vr*  ▁长沙wr*  ▁均匀r*  ▁蓝色r* ▁纪s* 艳Gu*  ▁都市v* 薄v* ▁佩Ix* ▁惠x* ▁53Q|*  ▁布置]|* 幸}*  ▁精心}*  ▁弟弟B~*  ▁私人~*  ▁石头~* 呼W*  ▁实习*  ▁基因*  ▁电机* 刻6*  ▁漏洞* 便R*  ▁选手*  ▁展览P*  ▁气体*  ▁为此 *  ▁低头* 冬C* ▁杂* ▁肝Ɗ*  ▁别墅Ԋ*  ▁接收* ▁唯C*  ▁脖子p*  ▁气质|* 霞 * 园区ߑ* ▁凑|*  ▁平方米*  ▁收拾*  ▁作战*  ▁足以*  ▁世界杯* ▁炼U*  ▁向着*  ▁快三!*  ▁公民* ▁掀*  ▁验证* ▁冬*  ▁前期&*  ▁逻辑8*  ▁诸多#*  ▁导航*  ▁影音* 戒*  ▁百分M*  ▁促销[*  ▁超市*  ▁男生[*  ▁指示u* ▁潜*  ▁芯片*  ▁无线* 鎵*  ▁行情*  ▁进程 *  ▁失望*  ▁难得*  ▁报考* ▁j*  ▁低声6* 筒*  ▁假如* 湾Ӱ*  ▁诞生B* ▁悲ʱ*  ▁脂肪u*  ▁权力* ▁漏*  ▁电梯k* ▁忍^* ▁濂1*  ▁1314* 繁ƹ*  ▁树立d*  ▁客户端*  ▁一方Ļ*  ▁发起2* ▁纳@* ▁抚R*  ▁研讨*  ▁不远տ* 扰 * on8* 沉/*  ▁2005*  ▁按摩*  ▁协同* ▁弘*  ▁地铁(*  ▁总裁*  ▁辛苦* ▁具C* ▁舰* ▁弯*  ▁上半年B*  ▁中國*  ▁严肃* 小说 *  ▁荣誉W* ▁開u*  ▁免疫* ▁架*  ▁新加坡*  ▁钻石*  ▁穿越* ▁摄t*  ▁反馈* ▁YbV* ※*  ▁长江*  ▁还好)* ▁控W* 请f*  ▁初步.* 姓/* ▁厅* 震* 點%* ▁历G*  ▁讲述d*  ▁事务* 恶* 买* ▁遗:*  ▁疑问v* 程序*  ▁定义* 引Z* ▁欠l*  ▁热点s* ▁褐* 提高J*  ▁暴力* ▁巡(* 吧<* 为准*  ▁地理* ▁届*  ▁依照}*  ▁密切* ▁速*  ▁青绿{* ▁z8*  ▁你好;* 坛*  ▁早期,* ▁煤l* 以来 + 國\+  ▁主流+  ▁思路=+ ▁震+  ▁城乡+ 内容+ 侠 + ▁目J+ 势图+  ▁输送 +  ▁硬件 +  ▁三天; + ▁椅6 +  ▁日起 + ▁95~ + ▁麻J+ ▁鸿+  ▁生死+ ▁侯+  ▁老子+  ▁加热+ ▁48U+  ▁只会\+ ▁剂m+ 寸+  ▁买卖F+ ▁瘦l+  ▁博物馆+  ▁多多=+  ▁此事+ 一代 + ▁委9!+  ▁备案"+ ▁俩.#+  ▁讲话a#+ ▁休#+ ▁陛$+  ▁山西h%+ 决Q&+  ▁一辆'+ 琪a(+  ▁商场P,+  ▁借款,+ 動1+  ▁紧急7+ 换7+ ▁→8+ 乳8+  ▁深圳市9+ 阁:+ 鉴:+ 旬;+  ▁防治<+  ▁优良<+  ▁中有>+ ▁and>+  ▁志愿T@+ 浆B+  ▁立场VB+  ▁金色C+ 锆=C+  ▁莫名>C+  ▁型号fC+ 刷lC+ ▁胎bD+  ▁涉嫌D+  ▁美术E+  ▁东莞E+ 長F+ ▁志G+ 旭 H+ ▁俄WH+  ▁交换DI+  ▁扩张zJ+  ▁竞赛J+  ▁污水XK+ ▁焦^K+ 铺*L+  ▁出色aL+ 裙yL+ 双N+ 壳N+  ▁负担vO+  ▁屁股O+ 况O+ 鏃P+  ▁花园xQ+ ▁帐Q+ 你Q+  ▁不止R+ ▁继S+  ▁联络2T+  ▁威力3U+  ▁杀人JV+ 湪V+ ▁伴W+  ▁有潮X+  ▁广东省=Y+  ▁照明Y+ ▁驾"Z+  ▁可怜/[+ 毅\+  ▁机遇_]+  ▁由此g_+ ▁97b+  ▁冷冷0d+  ▁占据\d+  ▁窗口d+ 泄"f+  ▁旋转 g+ ▁49/j+  ▁电缆j+ ▁羊k+  ▁五分k+ ▁瓦Go+  ▁祝福q+  ▁上前6s+ 體os+ ▁甩s+  ▁这份s+  ▁恐惧lt+ ▁涨t+  ▁离婚[x+ inQy+  ▁乃至ry+  ▁制造业y+ ▁99y+  ▁事儿{+ 刊{+ 機}+ ▁姿(~+ ▁巫+  ▁电视剧+ 假Ԁ+  ▁全年n+  ▁后果߂+  ▁明年+ ▁尿+  ▁电子商务H+  ▁锻炼+  ▁种子އ+ 盈#+  ▁激发ȉ+  ▁一头%+ ▁颜+  ▁有助+ 爽+  ▁最多+  ▁领取+ 精致+  ▁处罚t+  ▁目录+ 累C+  ▁院校_+  ▁宗教+ ▁州+  ▁肺炎+  ▁图书+  ▁接待[+  ▁耳朵+  ▁拍卖)+ 他?+  ▁订购+  ▁商城ř+  ▁从此?+  ▁厦门+ 萨+  ▁职务+ ▁穴ϛ+  ▁企業p+  ▁开户֜+ 奥J+  ▁加油K+  ▁招标W+  ▁争取+  ▁天使 +  ▁修士}+ ▁41<+  ▁障碍Ԣ+ 短J+ 涵ѣ+ 之间k+  ▁心头+  ▁师兄+  ▁电器+ ▁柔Z+ ▁吼+  ▁半天+  ▁浪漫b+  ▁人文+  ▁默默+  ▁分离+ ▁掏+  ▁教练+ ▁绕+ ▁祭&+ 阅X+ ▁泥e+  ▁民生+  ▁碰到P+ ▁醒n+ 鹰+ ▁舌»+  ▁稿件k+  ▁预约+ ▁寺\+  ▁颤抖+  ▁中午 +  ▁慕容m+  ▁签署a+  ▁维生素+ ▁挥+  ▁极其6+ 巾+  ▁担当+  ▁通报+  ▁强制+ 狂++ 争+  ▁到位+  ▁公寓+ ▁决W+ ▁购6+ 翔p+  ▁之际+  ▁新华社+  ▁教材 + ▁汪&+  ▁男孩+  ▁层次P+ ▁喔+  ▁激励+  ▁经销+  ▁层面H+ ▁萨+  ▁生日+  ▁警告f+  ▁社保+  ▁连锁+ ▁呼+  ▁泰国+  ▁讲解+  ▁体会:+  ▁西班牙D+  ▁宗旨+  ▁高压A+ ▁逆 + 妮h+ 蓝+ ▁寰+ 发展+ ▁苗R+ 區=+  ▁界面k+  ▁到处+ 斌+  ▁前方5+  ▁年前+  ▁即时v+  ▁爱好+  ▁过后+  ▁与此同时e+  ▁数据库2+  ▁一代D+  ▁缓解+  ▁跟踪+  ▁安心+ ▁埋g+  ▁当事4+ 穴%+ 郁+  ▁争议+  z+  ▁违规Z+  ▁先锋e+ 岭,  ▁多人Z,  ▁形态, ▁奉,  ▁任意,  ▁顾问D,  ▁朝鲜, 燃, ▁止, 淡, 整,  ▁地道,  ▁地板,  ▁高达G , 疑t , 邪 ,  ▁挖掘 ,  ▁个别 , ▁轴 ,  ▁爱心#,  ▁电压, 谢v, ▁突,  ▁焊接R,  ▁气势,  ▁短信x,  ▁三星M, ▁肥],  ▁扫描;, 痕$,  ▁眼泪,  ▁通用, ▁霸, 深处, 垫],  ▁总理 ,  ▁第七 ,  ▁12037!, 惊", ▁並", 洪V#,  ▁作文#, ▁眉&,  ▁武功h', ▁卓;(, ▁锦), 灰*, 婚*,  ▁净化*, 拍+, 猫,,  ▁得以,,  ▁今晚.,  ▁没错0, ▁蛮0,  ▁率先 3, 齿S3, ▁句Y3, 韵94,  ▁仅供N4,  ▁遭到4,  ▁发票6, 与6, ▁當;7,  ▁投标|7,  ▁火箭8,  ▁鉴定9,  ▁大战9, 沟9, 不同Z:,  ▁包裹=,  ▁过滤B?, ▁敲?, 代表c@,  ▁动漫@, 庙@, ▁89A,  ▁一向 B,  ▁继承C,  ▁拉开XG, 坐下H,  ▁华夏@H,  ▁电信H, ▁肺)I, 隐AN,  ▁震惊O,  ▁欢乐O,  ▁西北|P,  ▁高于P, ▁券QQ, ▁庆\Q,  ▁后续S,  ▁前进S, 〕X,  ▁外部Y, 视频Y,  ▁开幕[,  ▁远程[,  ▁原始\,  ▁起点,],  ▁后悔],  ▁纪录)^,  ▁这般_, ▁吻_,  ▁传感器`, ▁黎`,  ▁地产`,  ▁公安a,  ▁粮食c, ▁8006c,  ▁皇后- 漏Q-  ▁人间U- 湁- 將-  ▁来得-  ▁老夫| - 几'"- ▁uup"- 袭"-  ▁季节#-  ▁储存#-  ▁改革开放#- ▁柯b$- ▁呵7%- 腰'-  ▁途径'- ▁样*-  ▁救援,-  ▁西部e-- ▁牙x-- ▁幼7.- 欧N/- ▁妹1- 懂1- 帽2-  ▁发明 2- 炼4-  ▁虚空4- 壮Z5- ▁迪5-  ▁动画5-  ▁饭店 6-  ▁活着6-  ▁一点点7- ▁冥8-  ▁学者8-  ▁脑海R<- 薇=- ▁侍S?-  ▁乃是n?-  ▁百年?- ▁姓 @-  ▁质优A-  ▁土壤A- ▁赋A-  ▁纸板桶UB-  ▁对接oC-  ▁最强D- 昊D-  ▁鼻子E- 陆续E-  ▁本质lF-  ▁以此F- ▁竞G-  ▁两大0H- ▁旋=H- 嶅H-  ▁人大I-  ▁抛光I-  ▁江南)L- 社会VL- 偏L- ▁烘L-  ▁发动(N- 漆wN-  ▁一瞬间#O-  ▁大脑SO- ▁朕nO- 紫&P-  ▁股市P- 堡Q-  ▁错过R-  ▁若干R-  ▁行驶T- ▁晒T-  ▁内地5U- ▁夸oU-  ▁未能U- ▁姬U- 渊X-  ▁在家 X-  ▁冒险X-  ▁同行Y-  ▁变形Z- 哲T[-  ▁单元[-  ▁工商[-  ▁试试^- 逝_-  ▁篮球G`-  ▁设有`-  ▁受理b-  ▁过度c-  ▁婚礼 d- 莱d-  ▁这点d- 旺i- 暖j-  ▁可不k- ▁捧l- ▁ITal-  ▁参赛5m- 盆m-  ▁谨慎 n- 鍗Dn- ▁碳xn- ▁旨@o-  ▁博客o- 車o- ▁逐o- ▁途9q- ▁矿*r- 零@r-  ▁精力xr-  ▁人气$t-  ▁海军$t- 胎vt-  ▁中国共产党t- 框u- ▁租v-  ▁宁波v- 含%w- ▁倾0w-  ▁团购uw-  ▁引入ex- ▁旺0y-  ▁服饰Yy- 鍑y- ▁韦z-  ▁商量Oz-  ▁办学}- ▁谭- ▁郡-  ▁重重- ▁伏j- 塘Ł-  ▁惊人-  ▁形状u-  ▁首都- ▁氨- ▁cna- ▁炮- ▁川- ▁掩- 部分&- 障-  ▁手表-  ▁色情ŏ- 据- 岳- ▁聊-  ▁合作伙伴- ▁82$-  ▁大规模*-  ▁境内{- 羊- ▁欢-  ▁扩展-  ▁暂停- ▁享Ƙ-  ▁股价ɘ- 過И- 勤v- 知识-  ▁数十>-  ▁个体- 岗}- ▁膜-  ▁防范- ▁咱-  ▁养生Ǟ-  ▁二级-  ▁认知j- ▁Sc- 济L- ▁碧-  ▁写作-  ▁举措-  ▁缺少o- 腹5-  ▁暴露Ǫ- 保险 -  ▁眼看S- ▁悬l- ▁棕ڬ- 铭-  ▁下方- ▁滴ϭ- ▁52-  平方米- 漠H- ▁袋-  ▁便捷- 伊ɶ-  ▁卫星Ҷ- 20-  ▁顺丰- 仗4- 宴- ▁吾J- 染^-  ▁睡眠- 喝- ▁疫-  ▁澳大利亚i-  ▁面议-  ▁消毒-  ▁必定-  ▁主持人n-  ▁平稳-  ▁普及- 奔{- 民警-  ▁发达-- ▁慕- ▁涉- ▁AR-  ▁大地- ▁81-  ▁不已J-  ▁急忙-  ▁欧盟-  ▁久久3-  ▁硬质#-  ▁功率r-  ▁书面- 延V- 结构!-  ▁冬季,-  ▁快捷- 协会-  ▁想来- ▁攀-  ▁边缘- 尚o- 萍-  ▁两只 - ▁唔-  ▁邮件-  ▁一幕R- 麻r- 数据>-  ▁话语f- ▁宠- 颖$- ▁针- ▁42-  ▁法定4-  ▁阿里-  ▁立法-  ▁灯光*-  ▁热水I-  ▁投票- ▁淫-  ▁退款u-  ▁运费-  ▁三十-  ▁充足-  ▁偷偷- 应用- ▁液- 姑娘`-  ▁万辆-  ▁奖金 - 耗-  ▁第二次- 諲- 刺L- 贼-  ▁沈阳R-  ▁紧密- 岀 -  ▁歌曲- ▁秉-  ▁乳房-  ▁探讨 - ▁妙- ▁拔,-  ▁某种f.  ▁悄悄.  ▁这部. 订. 氢 .  ▁多样. 盟.  ▁开车.  ▁替代u. ▁劳. 规定.  ▁隔离.  ▁王爷L. 網(.  ▁套装.  ▁期望 .  ▁初期Q . ▁醉m .  ▁电流 . ▁己 . ▁愉x .  ▁形容p.  ▁电气. 勉强.  ▁施展.  ▁开拓.  ▁哲学. 绿l.  ▁冲突 . ▁俊. 固.  ▁体检.  ▁收回. 轨 .  ▁周末m. ▁裴.  ▁中介 .  ▁白天. ▁泛.  ▁不易.  ▁真相D!. 芒!.  ▁文艺#.  ▁看法/$.  ▁主导1%.  ▁一台%. 亩%.  ▁协商%. ▁尹&. 塑='.  ▁分子A).  ▁隐隐e). ▁宛0*.  ▁图像n*. ▁伸+. 仲+.  ▁优雅+. ▁54,.  ▁上门L-.  ▁水分-. ▁疾..  ▁频率u/.  ▁入住0.  ▁高层G1.  ▁太多2. 俗p2.  ▁纤维V3.  ▁礼品3. 创新4. 单位36.  ▁记载7. ▁仇r7.  ▁享有7. 不及7.  ▁好不好D8. 姝F9.  ▁债券:.  ▁宿舍G:. ▁66=.  ▁公示>. ▁嫌?. ▁录,@.  ▁伤口/@. ▁员A@. 桃[@.  ▁上海市e@. ▁皱B.  ▁巴黎C. ▁雄D. 建设D. ▁65E.  ▁会上F. 报道F. ▁舔F.  ▁课题G. 够H. 咐H. ▁迟uK.  ▁产品质量"L.  ▁柔软nL.  ▁节奏O. 净MP. 學P.  ▁占地P.  ▁医师8R. 缴SR. ▁沾vR.  ▁导向sS.  ▁成效)X.  ▁弹性/  ▁景观@/  ▁效益@/ 号码%B/ 鑫LC/ 弄PC/  ▁要么D/  ▁神通E/  ▁图书馆F/  ▁人事G/  ▁法令I/ 魄K/ ▁臣M/  ▁不在{O/  ▁解除gP/  ▁向上P/  ▁淡紫 Q/  ▁几句Q/  ▁百万R/ ▁健nS/  ▁农产品S/  ▁美味CT/ ▁晶pU/  ▁数码V/  ▁支援W/  ▁正当W/ ▁哀 X/ 趟QX/  ▁纪律C[/ ▁渔 \/  ▁而后\/  ▁变革E]/ 符Z]/  ▁作家]/ 身为^_/  ▁巡视y_/  ▁立足_/  ▁干脆`/  ▁少爷D`/  ▁全民a/ ▁宏b/  ▁编织\d/  ▁感兴趣qd/  ▁旗舰d/ ▁砂d/  ▁境外e/ ▁态f/  ▁混乱 g/  ▁纠纷g/  ▁遗憾6g/ 日起}g/ 来说g/ 反i/ ▁肌j/ 继k/ 细胞k/  ▁荣获k/  ▁淘汰l/  ▁五十1n/  ▁笑意n/ 罐p/ 暴p/ 現r/ 美元r/ 围s/  ▁党组\t/ 勬kt/  ▁不利4v/  ▁轨道Vv/ 集团v/  ▁结算9w/ 发挥x/  ▁重组x/  ▁信仰y/ ▁瀛Wz/  ▁影像z/ ▁硅{/ ▁置{/  ▁日后!|/  ▁冷却|/ 法规 }/ ▁臭T~/  ▁第八~/  ▁新生/  ▁巴西/  ▁高雄ʄ/ 损/  ▁真心/ 宅/  ▁主角V/ 愁a/ ▁碗 /  ▁春天/ ▁跺/  ▁批评/ 贴/  ▁决心[/ ▁浪/ ▁藉/  ▁验收/ 恋/ ▁氣v/  U/ 跑/  ▁上课/ ▁姐/ 亏/  ▁解放#/  ▁评审/  ▁時間/ 寿/ ▁赞/ 阶段/ ▁64/ ▁审/  ▁手工/ ▁狠à/  ▁2001/ 情况/  ▁巅峰W/ 烦i/  ▁有意r/ ▁详D/  ▁多项/  ▁嘴巴/  ▁切割F/  ▁单斜/  ▁潜力b/  ▁合并ݨ/ ▁驱~/  ▁角落U/  ▁不由得S/  ▁济宁/ ▁還/ ▁售/  ▁上帝/  ▁诡异m/  ▁涵盖կ/  Z/ 讲w/ ▁矣/ 运动/  ▁大军T/  ▁亲爱d/ 們(/  ▁全场L/  ▁凌晨/ ▁粘/ 14/  ▁邮箱S/  ▁压缩/  ▁拍照/  ▁天才-/  ▁海上޽/ 谱E/  ▁开来|/  ▁十足/  ▁姐妹ٿ/ 亦ٿ/ 展出/ ▁遮y/  ▁放到K/  ▁差别k/  ▁书籍/  ▁地域/  ▁减轻/  ▁外交/ 铃/ ▁365n/  ▁口味/ 個E/  ▁承包W/ 柏x/  ▁要素/ 范/ 業H/  ▁师生/  ▁搅拌/  ▁女神/  ▁象征/  ▁马车V/ ▁娶/  ▁察觉k/  ▁跟随/ ▁仁/  ▁热血/  ▁眼镜/  ▁迎接/  ▁清醒2/  ▁岁月/ ▁長/  ▁摩擦 / ◆t/ ▁85/  ▁原油/  ▁依赖5/ 男/  ▁新人/ 昂/ ▁菲`/ 国家/ 寨/  ▁一圈/ 消F/  ▁深受 / 冰冷/  ▁发育%/ ▁94/  ▁转头m/ ▁符/  ▁乘客/  ▁解析&/  ▁杀手0  ▁地狱K?0  ▁决赛A0  ▁轴承A0  ▁模糊ZD0  ▁情人qD0  ▁座谈D0 ▁棒`E0  ▁之色xE0  ▁着急E0  ▁厘米E0  ▁昆明!G0 氣^G0 ▁曼H0  ▁本土I0  ▁病情I0 犬I0 ▁46UK0  ▁阴道K0  ▁保安M0  ▁圆满?N0  有限责任N0  ▁昨晚O0  ▁竞技O0 ▁续CQ0 ▁诱Q0  ▁恋爱!R0  ▁外汇S0 捷T0 知道U0  ▁未必ZV0  ▁场面W0 品牌*X0 ▁晴X0  ▁遵循Y0  ▁富有>Z0 禁Z0  ▁同期)[0 ▁缘[0  ▁意志\0 ▁固\0 ▁帖^0 arwb0 范围qg0  ▁庆祝g0  ▁猜测g0 ▁丽:i0  ▁缓慢i0  ▁放开i0  ▁缴纳Nj0  ▁时机jj0 来讲j0  ▁城镇tk0  ▁粉碎yn0 扎实n0  ▁揭露n0  ▁此人5p0 债Ap0  ▁说不出Vq0  ▁文物q0  ▁名为3s0  ▁诈骗Is0  ▁天然气t0  ▁寿命t0  ▁分数u0 蕾7v0  ▁科学技术v0 ▁雾v0  ▁两者w0  ▁四年y0 协z0  ▁王者z0 下列o{0 输|0  志愿者}0  ▁连连0  ▁玫瑰0  ▁丫头@0 ▁友I0  ▁大片0 莹&0  ▁大胆{0  ▁美观30  ▁豹子M0 衫0  ▁缺陷0  ▁新品0  ▁平等e0  ▁中山0 租L0 ▁颈0  ▁五大V0 傛00  ▁数百u0  ▁大于0  ▁没人0  ▁附件 0 哭ȑ0  ▁赠送0 浼p0  ▁独家͓0  ▁水合物Γ0  ▁算法ϓ0  ▁資料+0 坡0  ▁精密0  ▁退换S0 翻0  ▁辽宁ę0 ▁帅0 ▁概:0  ▁水中e0  ▁牺牲20  ▁工会L0 吻j0  ▁放大0  ▁今夜60  ▁渴望O0  ▁汇报0  ▁党组织ڧ0 番0  ▁段时间D0 ▁蹇\0  ▁规矩V0  ▁常规0  ▁葡萄߬0 ▁谋E0  ▁一站0 ▁肯P0  ▁全是0 電0 匹70  ▁理性H0  ▁新建@0  ▁充值V0  ▁拿下0  ▁前景0  ▁每周>0 驻0 ▁尸L0  ▁几位X0  ▁手掌0 撞0  ▁一时间f0 雯0 ▁430  ▁强势]0 鼠ļ0 ▁踏Q0  ▁因為|0  ▁电子邮件0  ▁和尚ۿ0 ▁炉0  ▁好玩0 ▁盟0 綘0  ▁制品e0  ▁经济社会#0 辆/0  ▁随机0  ▁一闪0 饼;0 迫 0 ▁稿0 閲0  ▁涨幅H0 苑0  ▁山东省,0 脂0  ▁15000 缩}0  ▁新年0  ▁公积*0  ▁适宜0  ▁一次性0  ▁钥匙0  ▁方针0  分之一0  ▁获悉0  ▁美人\0 ▁介0 ▁勿0 罚J0 芯V0  ▁言论l0  ▁追究0 姬0  ▁剧烈0  ▁传出0  ▁央行0  高新技术;0 ▁昏0  ▁性别0 ▁摊U0 ▁眨Z0  ▁牙齿t0  ▁珠宝0  ▁后退0  ▁人均0  ▁產品0 ▁煞70 贷0  ▁模板Y0  ▁管家0  ▁一笔0  ▁新区X0 ▁繁a0  ▁评选0 ▁燃]0  ▁何时0  ▁架构S0  ▁纳税;0  ▁恶魔0  ▁这款0 ▁蹲50 ▁锋0  ▁干嘛0 ▁琴0  ▁教导 0 茂s0  ▁匹配0  ▁在场o0  ▁清除0  ▁金钱0 援B0  ▁中华民族0 ▁闷0 ▁粒~0  ▁热烈60 制度0  ▁代替%0  ▁初心0  ▁王子S0 彦0 ▁拳0  ▁肿瘤0 闹 0  ▁技術0  ▁个性化0  ▁iPhoneY0  ▁秩序0  ▁核实0  ▁一共0  ▁此类1 ▁臺O1 ▁惟1  ▁应有I1 坑1  ▁一惊i1 ▁劫1  ▁门票1  ▁刑事1 關J1  ▁天生1  ▁价值观 1 的话K1  ▁再生1 ▁刻[ 1  ▁不时 1 逢 1 ▁桃 1 ▁仰 1  ▁示意+ 1  ▁厕所 1 ▁mm 1 ▁廖 1  ▁节约1  ▁欧元 1  ▁精度1  ▁极品1  ▁职能 1 ▁仪1 昭1  ▁绿化71 学历1 ▁舍1  ▁二分F1 科学1  ▁首要31  ▁好事71 方案1  ▁游览#1  ▁新车1  ▁连结1  ▁锅炉j1  ▁进而1  ▁不安!1 ▁聂"1 学位."1 ▁璧#1  ▁出国4$1 ▁進9$1  ▁联想$1  ▁极限f%1 ¥'1  ▁擅长(1 ▁腾(1  ▁公交*1  ▁更改$+1 ▁俞',1 映G,1  ▁一杯,1  ▁防守A-1 ▁仓_-1 ▁逗-1  ▁一招-1 ▁棋-1 帖,/1 采:/1 默/1  ▁十六31  ▁超出(41 ▁献G61  ▁专科+71 肥171 ▁電g71  ▁授予o71 ▁扬a81 ▁憋91 牢91  ▁所得;1 熊;1  ▁诱惑u<1  ▁格外<1 ▁缩=1  ▁当场,>1  ▁额外>1 旨>1 蓉>1 ic?1  ▁召唤}A1  ▁一团A1  ▁三国A1  ▁不及mB1  ▁报导B1  ▁熟练B1  ▁几人C1  ▁毫米D1  ▁落后F1  ▁扶持G1 後jH1 ▁嬪 J1  ▁税收J1 囊J1  ▁通风K1 寿命K1 自己L1  ▁开门M1  ▁央视M1 摩O1  ▁恶意O1  ▁购房O1  ▁有利O1  ▁化为"P1  ▁他們P1  ▁分辨P1 湛Q1 ▁80%R1  ▁十多>R1 验S1  ▁一动NT1 忍aT1  ▁暗暗U1  ▁奉献V1 楠kW1  ▁回顾2X1  ▁字数LX1  ▁类别nX1 权益X1  ▁净利润TY1 ▁企Y1  ▁成型[1  ▁澳洲3\1 柄7\1  ▁乐趣]1  ▁脱离#^1  ▁四处K^1 资金s^1  ▁公正_1  ▁特价c`1  ▁影子`1  ▁佛山a1  ▁存款'c1 把)c1  ▁折扣pc1  ▁护士Ne1 始e1  ▁总会 f1  ▁卧室;f1  ▁辐射f1 媚Hh1  电视台(i1  ▁附加j1 ▁泪j1  ▁许可证\k1  ▁尽可能k1 ▁逾cn1  ▁新一o1 ▁研ko1  ▁部件}o1 ▁遇o1  ▁性命p1 戈1q1  ▁身高Lq1  ▁高高q1  ▁当今[r1 ▁焊t1  ▁千年t1  ▁领导人v1  ▁独自5w1 酬Ww1 ▁示w1 分子x1 ▁56x1 ▁父x1  ▁大腿2z1 ▁47{1 ▁纠g|1  ▁选购|1  ▁煤炭}1  ▁提取m}1 尝01  ▁涂料 1  ▁中原}1  ▁追踪H1 眼睛D1  ▁精确$1  ▁分解1  ▁三位1 拼V1  ▁老虎1 用途 1  ▁如是1  ▁活動1  ▁科目1  ▁各方1  ▁高速公路z1 莎1 芬1  ▁佛教 1  ▁长得1 ▁咋1  ▁原有ƕ1 ▁爽1  ▁皇子1 ▁莲ϖ1 ▁缠ږ1  ▁证监1 荒ʗ1  ▁天赋1  ▁慢性1 ▁帕1  ▁浓度<1  ▁人身1 控制כ1 半年a1  ▁康复ʜ1 匠J1  ▁主机,1  ▁精选l1 ▁拒1 ▁殷1 ▁昔1  ▁搜索引擎1  ▁制成N1  ▁啤酒1  ▁亏损1 霸%1  ▁面上(1 考试^1  ▁上官1  ▁坚强1  ▁任职1 ▁耶 1  ▁电路d1  ▁产物1  ▁忽略1 嶆1 污染1 ▁厉ή1 卖家?1  ▁作风_1  ▁奔驰1  ▁挂牌1  ▁数字化1  ▁东南R1 ▁森1 ▲ 1 ▁捡1 右,1 ▁讨1  ▁防腐1  ▁浙江省1  ▁单一1  ▁往前1 仇1  ▁胳膊F1  ▁三次;1  ▁不妨l1 泥,1  ▁潜在1 状况1  ▁立马1  ▁复兴1 操1  ▁生肖1  ▁倾向1 ▁笨1  ▁而出1  ▁网易1 腔1 制品41 ▁筑Q1 es1  ▁不负1  ▁约束M1 ▁瑰1 ▁浴1  ▁特种 1 袖c1 探:1 鍔F1 缸1 ▁槽1 潃 1  ▁每一}1  ▁桌上1  ▁不解1  ▁航班Z1  ▁缺点!1 ▁250#1 門1  ▁两国1  ▁鲜花R1  ▁娘娘&1  ▁有种1  ▁保密S1  ▁集合1  ▁导弹E1 妾1 陆:1  ▁欲望C1  ▁检察l1 歉1 is1  ▁奇迹=1  ▁江苏省1 侯r1 过程1  ▁护肤41 傲1 ▁捣1  ▁专属1 ▁1101  ▁拳头1 ▁割1  ▁选项%1 ▁模=1  ▁节点1 帆(1  ▁标识1  ▁容量[1  ▁结论%1  ▁面包1  ▁一小1  ▁与其1  ▁委屈1 ▁怨#1 吸 1  ▁100991  ▁化解*1  ▁五月@1 ▁葛1 ▁亏1  ▁感恩1  ▁草原1  ▁南海1 發J1  ▁事业单位;1  ▁安置1 舒1 ▁懒_1  ▁党支1  ▁交付1 ▁毕Q1  ▁太太1  ▁走到1  ▁103611 妍1 鐢1  ▁市政府1 媒#2  ▁终究2  ▁管理局2 ▁适2 效益i2  ▁京城2  ▁五金02  ▁园林~2 ▁添P2  ▁大笑2  ▁度过B2  ▁伤心$2 锐2  ▁名义 2 参考 2  ▁主场 2 忌 2  ▁纺织0 2 键L 2  ▁修正1 2 ▁仿 2  ▁陪同i 2  ▁去除62  ▁口腔e2  ▁满满v2 工具2 經2  ▁六个2 ▁稀2 ▁該2 瑾2 绳2  ▁扮演2 ▁亩2 ▁萌K2 机制L2  ▁封闭P2 伙伴2 ▁哇2 哟2 數2 翠#2  ▁站点U2 ▁鑰{2 ▁慌2  ▁修订92  ▁列入2 方法=2  ▁网络安全c2 ▁86g!2  ▁华人!2  ▁细菌!2  ▁经费"2  ▁创立A$2  ▁共计%2 拔D(2  ▁气象>*2  ▁注入T,2  ▁天上,2  ▁大汉-2  ▁友情i.2  ▁假期.2  ▁乡镇12  ▁行走22  ▁宝马22 ▁距22  ▁成品32  If32 ▁7442 ▁忌52 羞52  ▁路径52 贷款P62  ▁人心62 ▁宅62  ▁公安局72  ▁首选Q82  ▁虚假82  ▁痕迹82 鹤@92  ▁体积h:2  ▁电磁;2 ▁朵;2  ▁两条;2 牧<2  ▁温泉=2 ▁卧 >2  ▁温和y>2  ▁风水>2  ▁高科技>2  ▁利息>2 ▁唤)@2  ▁珍贵e@2  ▁过多g@2 倩}@2  ▁大厦B2 续B2 ▁彼{C2  ▁中药C2  ▁人影C2  ▁招呼"D2  ▁牛奶,D2  ▁沉重AD2 ▁崛D2  ▁突发EE2 裕bE2  ▁红包G2  ▁气温G2 孙H2  ▁应付H2 报告I2  ▁无意 J2  ▁感冒J2 elK2  ▁上方L2 增长L2 坤L2 ▁湘L2 曦4M2  ▁赞同N2  ▁著作权N2 邻TP2 lyP2  ▁联合国1Q2 ▁罚\Q2  ▁毁灭eQ2  ▁广播Q2  ▁引擎S2  ▁无聊8S2 ▁ISOT2  ▁大专U2  ▁網站U2 ▁慈XW2 etX2  ▁碰撞[2  ▁传染0\2  ▁发病v\2 释\2 过去\2  ▁资助]2  ▁骄傲I^2 ▁鐫^2  ▁放过A_2  ▁闪电i_2  ▁冰箱_2 ▁180La2 ▁跃a2 资产a2 ▁箭c2  ▁姿态c2 ▁粤d2 佩d2 篷e2 欎_e2  ▁酒吧e2  ▁冲动e2  ▁风云sg2 ▁岩g2 cmih2 世纪h2 ▁纤Gj2 桑^j2  ▁盛大j2  ▁击败k2 ▁兑k2 虹l2  ▁用地!m2  ▁羡慕lm2  ▁腐蚀kn2 杂zn2  ▁步行#o2  ▁世间p2  ▁道歉s2 娟s2 ▁嫩t2  ▁教训t2  ▁哈哈哈Wv2  ▁巩固x2  ▁资深ky2 睡z2 ▁77{2 ▁盒{2  ▁斗争{2 不出{2  ▁并不#}2 鎯}2 展会}2 会儿"2  ▁若有2  ▁未知2  ▁他会2 培2  ▁众生2 拨ہ2  ▁取代S2 意见2  ▁不明2 ▁诚L2  ▁宪法2 叹?2  ▁有事,2 办法2 ▁烫*2  ▁内存2  ▁产权2  ▁血管2 ▁較)2 跌\2  ▁上级2 ▁孕2  ▁河南省2 ▁契2 爆2 价比2 学习2  ▁国王I2 ur2 ▁萬F2  ▁生理2  ▁颁发Q2 要求2 机械̘2  ▁桃花2 ▁丫2  ▁剩余2  ▁陪伴2 浅2 慕02 划2 太太z2  ▁除此џ2  ▁繁荣B2  ▁四人d2  ▁遇见٠2  ▁情景2 ▁蜜V2 网络2  ▁夫妇2 ▁備42 ▁席ȥ2 舌f2  ▁无形2 ▁□2  ▁军团2 烧Ŭ2 痒2 ▁撇2  ▁语文M2  ▁顺序2  ▁请勿2 交易ǰ2 盾԰2 纱H2  ▁分手x2  ▁农用,2 ▁毫2  ▁脾气C2 ▁渐ô2 ▁柱2  ▁生于2 ▁拥S2 栋ĵ2 豹2 ▁HO^2  ▁古老2  ▁平板2 ▁勤2  ▁垂直2  ▁理事û2  ▁随之\2 ▁浇2 改革!2 涌2  ▁针对性2 萌2 ▁挨2 研究12  ▁栏目e2 意义2  ▁难怪2 寻2 ▁畅<2  ▁地步2 咪2  ▁勇气2  ▁内蒙古{2  ▁不准2  ▁宾馆2 距离#2  ▁相机a2 供应 2 ▁贪2  ▁本周2 猛Q2  ▁精美2  ▁原地2  ▁这片2 太多2  ▁水利2  ▁压制z2 ▁欣2 坊2  ▁零部'2  ▁笼罩g2  ▁特意2  ▁增添2 ▁监2 ▁饰;2  ▁养成2  ▁暗示2  ▁火灾2  ▁比特k2  ▁慈善2  ▁抓好2 藤2 乔2 皱j2 茨2  监督管理2 棋2  ▁人为2  ▁热线2 ▁冻2  ▁子宫2  ▁睁开2  ▁三角r2 ▁脏2  ▁15280 2  ▁家属2 ▁虾F2 泡G2  ▁生动2 估2 ▁艺i2  ▁相關*2  ▁收录q2 ▁ZrO2  ▁摆脱2 ▁赫2 肩h2  ▁中方e2  ▁袭击j2  ▁环境保护2  ▁座位_2 員2  ▁法人2 戝2  ▁外出2 参42 ▁郝2  ▁魔兽2  ▁曲线2  ▁毛泽东(2  ▁石家庄,2  ▁生育2 ▁崇z2 行榜2  ▁一脚2 啸 2  ▁密集#2  ▁混沌b2  ▁快点2 ▁砖2 预2  ▁编号2  ▁动静2  ▁清新L2  ▁神器2 丫头2  ▁越是p2  ▁言语2 ▁荷2 目标2 ▁嫂d3 奈3  ▁感慨3 事故3  ▁糖尿病3 计划N3 ▁赐3  ▁受益3  旅行社3 分明3 ▁2.53 膏3  ▁常年3  ▁港口3 荷B3  ▁提问 3  ▁出货 3  ▁求职m 3  ▁最小 3  ▁重生N 3 砂 3  ▁政务D 3  ▁新华 3  ▁电动车 3  ▁翡翠,3 汽3  ▁之心3  ▁唯有;3  ▁租金3 ☆3  ▁调控3 嗗a3  ▁之地3 积3  ▁少量3 ▁惧3  ▁外资83  ▁年初3 ▁鼓3 ▁1.23  ▁内外3  ▁博览3 空间3 赫3  ▁预警/3  ▁皇家3  ▁只得 3  ▁关怀3  ▁来电3  ▁大奖3  ▁细致 3  ▁罚款8"3  ▁包围#3 ▁蒸0%3 渡r%3 辛%3  ▁渗透'3 包装*3  ▁市場*3 逃q+3 焰/-3  ▁创办-3 什.3 ▁拌/3 ▁辞03  ▁书法K13  ▁伦敦23 作品S33 教师k33  ▁跨越73 咒73 ▁郎83  ▁面部93  ▁东风p;3  ▁乐观;3  ▁感激z<3 聘=3 颈>3 培养>3  ▁自有K?3  ▁加密@@3  ▁不曾@3  ▁高大@3 频A3 ▁桌QB3 ▁GaC3 斑DD3  ▁大队D3 万元D3  ▁孤独E3  ▁善于E3  ▁纪委G3  ▁咳嗽G3  ▁交代J3 措J3  ▁门槛J3 厉 K3  ▁入学K3  ▁绩效M3  ▁种族rN3  ▁无忧MO3  ▁洛阳O3 18*P3 印发JP3 ▁贼P3 anP3  ▁不幸P3  ▁抱怨*Q3  ▁12060Q3 ▁赠Q3 ▁宇R3 ▁塑R3  ▁紧接)T3 ▁袖U3  ▁两家gU3  ▁教会U3 ▁孩 Z3 ▁隆?Z3  ▁高档y[3  ▁常务[3 ▁翅<\3  ▁敬请\3  ▁注射\3 ▁午\3  ▁体重\3  ▁第十J]3  ▁手动^3 ▁砰^3 逊W_3  ▁大街 b3  ▁我司Gb3  ▁城区b3  ▁不予1c3 ▁浸Ac3  标准化d3  ▁汇聚ce3  ▁桥梁f3  ▁上学mg3  ▁先行g3 ▁饶h3  ▁传达h3  ▁历程fi3  ▁上映i3  ▁推行Ij3  ▁插入j3 ▁骤k3  ▁器材l3 事业m3  ▁不顾m3  ▁第九Bn3  ▁受损p3  ▁兰州q3  ▁叹息q3 副r3  ▁幻想r3 .00s3  ▁首发\t3 雕t3 ▁炎t3  ▁见过_u3  ▁海关9v3 触Mv3  ▁联手x3  ▁观光Oy3 丸y3  ▁外表z3  ▁派出所-z3  ▁娃娃l{3  ▁贵族{3  ▁题材{3  ▁获奖|3 老师2|3 間}3 ▁僧~3  ▁直径0~3 岄3 娌}3  ▁婆婆3 ▁843  ▁全家3 柳3  ▁付费3 一来ԅ3  ▁道具ۅ3 ▁迁3 ▁士K3  ▁下巴3  ▁党的ׇ3  ▁长久3 规格 3  ▁專業3  ▁金刚3  ▁共建3  ▁定价D3 夹_3 133 捕3  ▁兑换3  ▁微软ݎ3  ▁变动3  ▁发觉3 何况3 纯3 堆t3 ▁俺3 ia3  ▁总监3  ▁绝望3  ▁娱乐城93 塌3  ▁无敌3  ▁小声3 纲3  ▁国庆3 病毒̝3 价值3 ▁罕3  ▁福州3  ▁這個3  ▁终身3 ▁矮~3 瘦(3 ▁刑3  ▁没法3 职工r3 澜3 ▁键3 ▁裤˥3  ▁彩色3 霖3  ▁便于3  ▁打出M3 之外t3  ▁行销3  ▁收缩3  ▁看向3  ▁主营3  ▁何况3  ▁负面13  ▁服务中心3 娃3 碗43 氧]3 麟3  ▁嫌疑人.3  ▁司马_3 ▁势3 鍐ñ3 30!3 三角<3 ▁益T3  ▁交叉n3  ▁清水O3  ▁还原3 ▁危˴3  ▁就此3 充3  ▁高潮3  ▁间接 3  ▁从中v3  ▁塑造E3  ▁交往3 荡߹3  ▁零件m3 ▁梵3 ▁况ռ3 槽3  ▁实战3  ▁一组'3 ▁捉v3 ▁奢˽3 ▁削3  ▁联邦e3  ▁南昌3 狱_3 孝3 文件3  ▁直销`3  ▁开业}3 ▁烂3  ▁不屑$3  ▁出身3  ▁审判3  ▁下车 3  ▁广阔V3  ▁太大X3  ▁苏联3 ▁祁3  ▁东部3  ▁误会3 ▁573  ▁牢记3 ▁釜s3  ▁眼下3 凝3  ▁探测3  ▁窗户3  ▁开工>3  ▁图文3  ▁仪表T3 ▁饱e3 ▁拾3  ▁没用3 合作D3 ▁锅3 爪g3  ▁买房3 押3  ▁审议3  ▁自助3  ▁航天3 ▁單3  ▁必备-3  ▁光线3 ▁乖3 开展M3  ▁长长3 跃3  ▁亲子3  ▁家乡~3 训3  ▁手腕3  ▁战术3  ▁两边3  ▁五行3  ▁一堆3  ▁舆论3 委员3 ▁鹿3 ▁诊i3  ▁最美'3 扇3 性能3 ㄥ3  ▁震动3 24[3  ▁列车U3  ▁二维3 挡e3 ▁串s3  ▁媳妇3 旧/3 客户i3  ▁划分3 习3 ▁玛W3 朵3  ▁夜晚%3  ▁掌控a3  ▁无效3 ▁伟3 ▁藤3 ▁悟3  ▁世上73 ▁過3 仔+3 仅a3  ▁当作3  ▁耐磨@3 裔3 盼3  ▁圣诞3 ▁扳3  ▁后台3  ▁证件4 晋<4 ▁漂f4  ▁十四4 ▁赖!4  ▁价廉4  ▁青睐4 犯罪4  ▁缴费4 兘%4  ▁仓储4 ▁鍥4  ▁明亮4  ▁小于4  ▁讲究4 ▁拦 4  ▁无定形 4 佑% 4  ▁好久 4  ▁锁定? 4  ▁强劲 4  ▁泡沫4  ▁不像4 ▁忧4  ▁老实}4 ▁扇X4  ▁配资4  ▁兼职4 辈子^4 ay#4 權D4  ▁威尼斯a4 ▁黏4  ▁理会4 ▁协u4 硬4 ▁贤4 鎬[4  ▁找个4  ▁广州市=4  ▁整形4  ▁联动&4  ▁市政c4 帐l4  ▁星座4 或4 ▁晨4 习惯4  ▁生效4 ▁虹4  ▁人会4 ▁掠 4  ▁匆匆*!4 ▁抄1#4 ▁扩R#4  ▁四十#4  ▁头部$4 埌X&4 经验9*4 ▁爪G+4 ▁爸,4  ▁活性4-4  ▁处处-4 愈.4 支持0/4 ▁筛04  ▁地质e14 ▁眸i14  ▁五星14 ▁冠14  ▁出资24 ▁蹭44 古怪54 刹54 ▁暂`64 ▁叮84 玩笑84  ▁播出84  ▁幅度r94  ▁经纪人v94 ▁閭:4  ▁火爆;4 行动O<4 amt=4  ▁中奖=4  ▁强行Q>4 ▁挪S>4  ▁感叹l>4  ▁复印件/?4 ▁翘5 替 >5  ▁发热?5  ▁包头?5 ▁92?5  ▁笑话?5  ▁失业@5 娅pA5  ▁分泌vA5 人才A5  ▁汇率WB5 betvB5  ▁励志C5  ▁外套mD5  ▁单身F5 ▁犬F5 ▁屠[F5  ▁介入G5 电脑xH5  ▁开创H5 復H5 晕5I5  ▁鲜明vJ5 女孩J5  ▁闪烁$K5  ▁网游jK5 胖N5 影响N5 .7N5  ▁焦虑O5 芷O5  ▁学位$P5 ▁qq|P5  ▁动员P5 ▁振cQ5 ▁掐tQ5 ▁經Q5  ▁身前/R5  ▁预定S5  ▁时空S5  ▁找出NU5  ▁引用U5  ▁遇上"W5  ▁文档RW5  ▁试用Y5 ▁ID[5 琦[5  ▁国防[5  ▁重质\5 ▁奸\5  ▁导游\5 工业\5 ▁鹰;]5  ▁外形S]5  ▁一举]5 ▁铵^5  ▁外贸Da5  ▁风情Ab5 ▁700vc5 而出wc5  ▁洪水c5 ▁伙c5  ▁住院.d5 抗.d5  ▁13465e5  ▁事后e5  ▁退回f5 竞争f5  ▁无可i5  ▁梦见mi5  ▁机票i5  ▁一剑j5  ▁亲人Sj5  ▁勇敢j5 垢ck5  ▁台南k5 而来k5  ▁货运)l5 ▁VIPl5  ▁低温l5 書n5  ▁无情o5  ▁转动o5  ▁王国 p5  ▁友谊p5 te}p5 atp5 ▁裸q5 电影r5  ▁大海s5  ▁半点t5 ▁堝't5 髓t5  ▁一经u5 畅kv5 勪sv5  ▁除尘v5  ▁著作w5 ▁MPox5 ▁谓x5  ▁厂房ey5 笂y5  ▁军人y5  ▁饲料y5  ▁多功能z5 完成V{5 ai{5 屿||5 蝶~5  ▁中级~5  ▁隧道05 联储05  ▁呼吁5 ▁蚊5  ▁不许5  ▁进化5 ▁辣5 蜜.5  ▁窗外:5  ▁打扮D5  ▁荧光:5  ▁一所U5  ▁......5 ▁汝5  ▁南部v5  ▁一出,5  ▁世家5 ▁缓Š5 ▁丸5 旦5  ▁有益݌5 ▁咸l5 挂5  ▁吞噬5  ▁分成5  ▁既有5  ▁歌手75 ▁呃5  ▁无尽-5  ▁中等5 ▁颤5 ▁堕5  ▁六合5 ▁耍5 难看ܗ5  ▁抵押5  ▁5.855 ▁灾5  ▁10005 慎5  ▁比重֙5 ▁愛5  ▁僵尸5 涉m5 ▁俯˚5 狐5 ▁瑙5  ▁黑褐5  ▁医保5 形象 5  ▁金沙95  ▁浅蓝?5  ▁夜间$5  ▁老祖C5  ▁反击5  ▁注视5  ▁龙头5 級 5  ▁物体^5 容器5  ▁百家ͥ5  ▁小伙٦5 摄5  ▁忙碌5  ▁屋里d5 人民5 ▁迹5 翼翼5 嶈Ȫ5 隔5 不然5  ▁送货5  ▁太空5  ▁衍生5 ▁re5 ro5 芝5 钧5  ▁介质Ư5 麦5  ▁入选5  ▁贴心5  ▁判决б5  ▁现身5 趋势5  ▁张贴.5  ▁合法性5  ▁曹操޳5 ▁祸 5  ▁恶心5  ▁我能5  ▁信托;5  ▁有名ҵ5  ▁男士5  ▁关节b5 ▁贷=5 肝O5 陷n5 渣e5 介95  ▁牛仔Z5 鐒׾5 闪5 滚5  ▁拆除w5  ▁先天75 ▁什5  ▁录音,5  ▁信贷J5  ▁风机b5  ▁标的5  ▁尊敬5 ▁卻5  ▁蔓延s5  ▁雕刻5 鑳5  ▁夸张5  ▁一击@5  ▁急速5  ▁忠诚5  ▁雷霆5 察D5 食品5 ▁斤5 ▁買q5 3.2245 行了5  ▁护卫j5  ▁爱国]5  ▁马克思主义5 ▁洒5 勮5 ▁绽)5  ▁客房m5  ▁后方5 篃K5  ▁何必s5 ▁钙5  ▁婚纱-5  ▁下手5  ▁19985 闲G5 鉴于X5 赖5 魦5  ▁白云5  ▁八卦5 ▁芥5  ▁细腻R5 今5  ▁死去5  ▁迷人>5  ▁触摸5  ▁捐赠$5  ▁甜蜜5  ▁装配5 5055 ▁725 ▁NBA5 ▁晃%5  ▁中东h5  ▁绝缘5 ▁澳05 瘾5 ▁沃5  ▁得分%5 紵w5 57.825  ▁好不q5  ▁千里5  ▁笑声5 師5  ▁感知@5  ▁知晓5 達G5 驰=5 桂5  ▁缩短5 舱{5 冶5  ▁户口5 ▁薪5  ▁食品安全5 统计5  ▁决议5 ▁實5  ▁邪恶5  ▁致命 5  ▁相继5  ▁梦幻5  ▁民事5 典礼5  ▁国度5  ▁简历5 人物5  ▁备用5 ▁绳5  ▁扩散85  ▁各有 5 ▁裂5  ▁区间5  ▁正义P5  ▁倡导^5  ▁帽子5 择5 棚)5 唐_5  ▁排水5  ▁太原5 ▁拧5  ▁安徽省6  ▁整齐*6  ▁星球a6 狮6  ▁黄河6 ▁奠6  ▁阴茎.6 残}6 斥Y6  ▁461.26  ▁承载6 妥36 ▁帶a6 铟 6 ▁绣 6 时代 6 遥 6  ▁离不开0 6  ▁轮回 6 芸6 ▁粥6 ▁判6  ▁校区6 雁:6  ▁科普6  ▁年内_6 艺术6 –6  ▁小弟6  ▁一战6 嚭66 偶6 ▁厨6  ▁农场16  ▁子弹6 碑6  ▁珠海06 贞6  ▁人来r6 丧6 ▁颁 6  ▁持久 6 ▁睁e!6  ▁几下!6 熸!6 ot!6  ▁承办!6  ▁罗马"6  ▁维权"6  ▁一刀"6  ▁大夫#6 个月<#6 ▁渣$6 ⊙$6  ▁五百$6  ▁重建%6  ▁订阅'6  ▁流传j)6 胸)6  ▁前身*6 ▁奏*6  ▁大国b,6  ▁刷新r,6 im,6  ▁自愿,6 窄-6  ▁数千L.6 ▁晓|/6  ▁一幅/6 艘/6  ▁增大06 详06 ▁朗06 ▁募+26  ▁观赏Z26 驾36  ▁十个"36  ▁县级36  ▁房门36  ▁领袖56 ▁拐66  ▁月经'76 分析76 宽}86  ▁家园:6  ▁风雨;6  ▁坚守o;6 ▁粮;6 ▁岸>6 21.45T?6 疹?6  ▁抵挡A6  ▁细细A6 ▁霜fB6 ▁70%C6 見D6  ▁问问D6  ▁喃喃zF6  ▁楼梯DH6  ▁严禁HH6 ▁柏I6  ▁迷失J6  ▁螺旋uK6  ▁逍遥FL6 ▁阻JL6  ▁举起LL6 ▁邹^L6 畔5M6  ▁人性M6 ▁細N6  ▁喜悦P6  ▁拥抱CP6 ▁熬Q6  ▁称呼Q6 实实R6  ▁管理工作/S6  ▁晋升MS6  ▁同時T6 瓙T6 ▁車T6 ▁勒U6  ▁省市-U6 滩U6 妆wV6  ▁轻微V6  ▁仍旧W6  ▁应聘$W6  ▁一号W6  ▁刻意Y6  ▁计量Y6  ▁必需Z6  ▁水面[6 眠\6  ▁张开]6  ▁硬盘]6  ▁沙漠.^6 ▁湾F^6  ▁之意^6 ▁張_6 ▁销_6  ▁水准T`6  ▁半空`6  ▁一首`6  ▁年来a6  ▁这下a6 ▁wasb6 ▁孝c6 ▁佹 d6  ▁占有0d6  ▁钢琴d6  ▁转播e6 还!e6 带走e6  ▁闭上6h6 =j6  ▁门窗l6  ▁十万`l6 翁m6  ▁偶然n6 ▁姑o6  ▁加重p6  ▁刹那Zs6  ▁新款xs6 抖v6 ▁庙Ov6 函tv6  ▁评分v6  ▁山水v6  ▁几百y6  ▁创业者/z6  ▁公安机关Rz6 不下{6 构{6  ▁畅销{6  ▁安卓,|6  ▁县委}6 不懂}6 避 6  ▁机电6 ▁疗|6  ▁有害6  ▁告别6  ▁半晌6 100U6  ▁该死6  ▁当局f6  ▁机组6  ▁浴室36  ▁过年D6  ▁外地҇6 一看6 稍6  ▁着手}6 ▁魅ތ6 横A6 公园ؐ6 叉|6 需求56  ▁好象H6 赏6 基础a6  ▁用药k6 ▁VR6 ▁磋ɓ6  ▁国民党ѓ6 合同ܓ6  ▁骨干6  ▁至尊)6  ▁幸好6  ▁失踪6  ▁书写Ж6 處6 丘6 ▁澹6  ▁固体k6  ▁不堪6  ▁排队њ6 素质6 晖06 ▁恐K6  ▁征求t6  ▁35725ޛ6 ▁遵<6  ▁局限6 利益6 媛Y6  ▁一门{6  ▁晓得6 ▁漫w6 ▁溜6  ▁麻将d6 ▁琼6 庞V6  ▁很长6 厢ݣ6 居家6 衷N6  ▁默认p6  ▁包邮6  ▁建筑面积 6  ▁大方ߥ6 鏂>6 工资y6  ▁文献6 酯6  ▁司徒6  ▁之声6 迎b6  ▁丧失6 逐ܨ6 介绍6  ▁抽出6 ▁育6 ▁译"6  ▁范畴ի6 爾i6  ▁候选o6 ▁诀6  ▁商人6 阿'6 笼6  ▁19976  ▁光滑6  ▁交警R6  ▁东南亚6  ▁常识6  ▁牌子h6  ▁半导体P6  ▁香水[6  ▁南北 6 膛s6  ▁入侵 6  ▁蝴蝶6 滴T6  ▁握住׹6 開=6  ▁调试ǻ6  ▁风暴 6  ▁中秋6  ▁明月ܾ6 配件 6  ▁摄像i6  ▁不信6  ▁绘画6  ▁同伴6  ▁否认 6  ▁2000"6  ▁冰雪6  ▁225.82,6 ▁160Y6 沫?6  ▁带头S6  ▁余人6  ▁盒子r6  ▁出租车6  ▁散热6  ▁各界96  ▁社會?6  ▁减速6 22O6  ▁市面6  ▁局势6 姑6  ▁轮胎6 ▁誓6  ▁打扰/6  ▁风光6 ad 6  ▁13136 ▁網(6  ▁120616  ▁尽力6  ▁不大*6  ▁382.46  ▁蒸汽6  ▁演绎 6 栓6 蛋白,6 種6 沃6 ▁菌J6  ▁耳机6  ▁一万6 帕'6  ▁毛巾.6 ▁伪6 ▁僵6  ▁牢固6 诉+6 ▁GB<6 ▁牧6  ▁水质6 ▁沟-6  ▁阳台46 ▁携6  ▁老人家6 ▁斑6  ▁升高6 培训6  ▁手持6 ▁PSH6  ▁有何6  ▁葡萄酒6  ▁宝石6 选择6  ▁编写Q6 ▁贫[6  ▁吉祥g6 ▁债6 镖 6 ▁昭6  ▁大批-6  ▁黑龙江d6  ▁膨胀z6  ▁督导r6  ▁内在6 ▁App6 菊z6 ▁逸{6 夺6  ▁特有6  ▁两三6  ▁过分6  ▁入手6  ▁区分6  ▁王妃6  ▁青海U6  ▁届时06  ▁派遣6  ▁木材6  ▁狐狸6  ▁经纪$6  ▁春季O6  ▁阿尔6  ▁早晨6 恤6 ▁HN6  ▁13086  ▁流出6  ▁信念*6 實.6  ▁操纵6  ▁出入w6  ▁走来6  ▁血脉#6  ▁香味o6  ▁关爱66  ▁大叔R6  ▁易于6  ▁系統6  ▁亲戚6 ▁轉6 ▁坠6  ▁朝阳6  ▁做成:6 ▁乞{6  ▁沒有6  ▁督促6  ▁省份6  ▁身体健康6  ▁缘故6  ▁起诉l6  ▁筛选7 抚-7 ▁龟7  ▁助手g7  ▁自律7  ▁看得 7 ▁雕7 ▁搅7  ▁山上j7 48 7 梯F7  ▁综艺7  ▁更高H7 ▁2.0T7  ▁下属 7  ▁本钱W 7 項{ 7 彤 7  ▁优越 7  ▁二手房 7 irK 7 ▁默.7  ▁裁判7  ▁交通运输7  ▁封印7  ▁职员7  ▁在职n7  ▁党内7 鐜7  ▁出血/7  ▁缩小7 ▁In7 ▁邀7  ▁火热7 ter<7  ▁太平7  ▁144837 之处7 ationm7 匪y7  ▁双目B7 ▁挽T7 堵7  ▁店面7  ▁施行7  ▁保有j7 朴y7  平方公里7  ▁低调7  ▁阵容7  ▁往后/7  ▁新高7 ▁骞 7  ▁严厉!7 3%#7  ▁坚实#7 秒#7  ▁文本$7 绩%7  ▁心神#%7  ▁料理&7 ▁喘1'7  ▁豆腐Q'7  ▁裤子 (7 功能#(7  ▁Google)7  ▁土耳其+7  ▁天猫,7  ▁武清,7 ▁拱,7  ▁回国-7 溢P-7 简介-7 ▁盆-7  ▁固然-7  ▁期刊.7  ▁开学.7  ▁阻碍y/7 36.48)07  ▁聚会F07 ▁丙07  ▁公交车117  ▁趣味17 16 27  ▁可达>27  ▁出具]27  ▁六年37 ▁肿37  ▁监狱57 丰富67 一致77  ▁陌生人87 风险L97  ▁不去q:7  ▁噪音R;7 愧~;7  ▁执政;7 成果q<7  ▁比分=7  ▁归属>7 努力>7  ▁头条>7  ▁营收?7 摇w@7  ▁历经'A7 ▁搓A7  ▁阀门A7  ▁进球B7  ▁疲惫C7 ▁扮 D7  ▁发酵D7 ▁敷-E7  ▁近几年F7  ▁恶劣G7  ▁增进QG7  ▁摄像头QI7  ▁中共中央K7 幼vL7  ▁男主L7 ▁迫M7 腻M7  ▁含义M7  ▁等候O7  ▁双重O7  ▁底下"P7  ▁初级WP7  ▁佩服P7 ▁咳Q7  ▁美军R7 ▁捂T7  ▁出处IU7  ▁多位dV7 系数 W7 瞧$W7  ▁疲劳(W7  ▁假设X7  ▁蓝天rX7 其妙X7  ▁尖叫X7  ▁研究员Y7 ▁骆Y7  ▁糟糕dZ7  ▁例外Z7 ▁戳Z7 man \7  ▁摩托车^7 本事_^7 位置^7  ▁热量!_7  ▁开辟`7  ▁杠杆a7 21b7 ▁抖Hb7 ▁瞎b7  ▁万物b7  ▁墙面b7  ▁心理学b7  ▁373.0c7  ▁几率+c7 资格Ic7  ▁盲目c7  ▁这事c7  ▁狮子+d7 ▁佐d7  ▁明日[e7  ▁宁静oe7  ▁治愈e7  ▁钢管f7  ▁不难#f7  ▁掌门g7  ▁神话9h7  ▁扭曲h7  ▁主播i7  ▁大楼i7 闷j7 邮j7  ▁四季Xk7  ▁兵器k7  ▁压抑nl7  ▁湖北省m7 睿m7  ▁优美n7 ▁捐o7  ▁管辖4p7  ▁坦克Ep7 200tp7  ▁面板p7  ▁龙虎!q7  ▁家用&q7  ▁改编Eq7  ▁白酒s7  ▁查找s7 之下s7  ▁台风t7 華t7 ▁渡!t7  ▁呻吟8t7 ▁鸣t7 肌7u7  ▁取决Du7 ▁纽Ku7  ▁直线u7  ▁到期v7  ▁涓涓w7 ▁傳w7  ▁过渡x7  ▁头痛x7 逆y7  ▁传真'z7  ▁柴油bz7  ▁星空x{7 辖区{7  ▁升降}7  ▁编程}7 ▁履}7 ▁慧~7 ▁130;7  ▁各种各D7  ▁金光47 ▁勃7 ▁恕g7 ▁捞K7 ▁處w7  ▁政协Ã7 暑e7  ▁严谨v7  ▁吸潮̄7 ▁桶p7 ▁脉R7 ▁岗V7 ▁瞥x7  ▁改装7  ▁名叫Ŋ7  ▁不吃a7 大会J7  ▁本能7 瀵Ə7  ▁从不7  ▁商用7  ▁模特7 茜M7 瞳:7 鐩7  ▁早点7  ▁一千7  ▁不论是ؖ7  ▁户籍I7  ▁叶子R7  ▁坐落 7  ▁一事7  ▁号线7  ▁保守7 淑A7  ▁一秒7  ▁被迫7 ▁捷 7  ▁流畅J7 ▁撮a7  ▁制药o7 寂ܠ7  ▁几十年7  ▁欢喜,7  ▁陷阱ء7  ▁拯救7 ▁咯'7 ▁瓜n7  ▁显现7  ▁受访Ȧ7  ▁接连 7 鼻7  ▁恭敬ب7 璁7 ▁访7 究I7 ▁弗7  ▁契约Ǭ7 闈7  ▁时分7  ▁1312b7 ▁寝 7 ▁韬7  ▁围观s7  ▁预备7 霄Y7 ▁扛7  ▁名人H7  ▁诗人7  ▁图形V7  ▁多谢{7 记者7 么h7 ▁勇57  ▁菜单7 ▁映7  ▁起床7 ▁垮j7 甲醛7  ▁石材E7 句话7  ▁撰写+7  ▁调度07  ▁衣物T7  ▁知名度g7 ▁歇7  ▁以色列7  ▁对照c7 辩и7 as/7  ▁公式7  ▁恒大g7 简h7  ▁艺人}7  ▁极度 7  ▁月亮7 证书7  ▁路边7  ▁表彰_7  ▁杰出ֿ7 嘱7 经理?7 ▁ス7  ▁新娘7  ▁不忘o7 欏c7  ▁牢牢7  ▁戏剧7  ▁正版7  ▁命中B7  ▁经济学n7 仰7 ▁播 7 孕x7  ▁中断7  ▁模仿7 各地7  ▁公元P7 笅7  ▁死死e7  ▁法官7  ▁黑白7  ▁倾斜7 浦"7  ▁遍布-7  ▁悲伤'7  ▁企图 7  ▁转发7  ▁船舶7  ▁首饰_7  ▁小吃7 ▁弃7 衍7  ▁存放j7 亿元7 ▁庞7 陀7 濆7  ▁钓鱼7 ▁辽7 峻7  ▁西门7  ▁希腊7  ▁看清97  ▁流水7 循环7 时报7  ▁纪检7  ▁无穷}7 宪7  ▁必将7 ▁扒I7  ▁实物T7  ▁撞击k7  ▁一波7 瑜17 聪L7  ▁简约7 ▁蜀7 夠7 ▁現7  ▁通行7  ▁底线7  ▁日报7  ▁雪白.7  ▁细心\7 冀7  ▁十余7 ▁兜7 不清37 吗7  ▁選擇7  ▁养护7 炲,7  ▁违纪v7  ▁向来7  ▁清明7  ▁颁奖R7 ▁予7  ▁出场7  ▁古城u7 辅7  ▁饰品7  ▁交互T7  ▁通過7  ▁键盘7  ▁开端7  ▁妥善7  ▁贵阳87  ▁修建7 其后7  ▁向下7  ▁撤销(7 .6<7  ▁长发7 ▁弓7  ▁用水7 ▁臀(7  ▁报复g7 所谓8 弘8  ▁起步C8  ▁相差8  ▁同类8 id,8 菇48  ▁转眼{8 ▁悦8 串8  ▁向往08  ▁无名8  ▁走访.8 肚?8  ▁指令N8  ▁周一8  ▁三千8  ▁排出8  ▁受不了48  ▁室外z8  ▁听得2 8  ▁1200 8  ▁眨眼 8  ▁人格 8  ▁邻居 8 握R 8 ▁曝A8 25.818  ▁苍白8 磅`8  ▁累积b8  ▁此地8 柔和78  ▁欺骗8  ▁份额(8  ▁门户8  ▁总有8  ▁劳务8 绍8  ▁机床8  ▁迅雷8  ▁日记8  ▁外人8 筑8  ▁适量8 ▁裹8 无双8 ▁ish8  ▁那一刻8 ▁叛j8  ▁心跳w8  ▁防爆8  ▁雕塑8 尾巴8 垂8  ▁三四8  ▁湖南省!8 贸!8  ▁增值&!8  ▁润滑#8  ▁偷拍#8 奏m$8  ▁贝尔B%8 ▁forY%8  ▁侍卫$'8  ▁北美 )8 ▁風K*8  ▁小康,8 ▁窜,8 ▁坚-8  ▁留给-8  ▁敢于-8 ▁妻/8  ▁一说08  ▁变压器18  ▁大姐B18  ▁违约 28 询28 不着38  ▁寒冷48  ▁747.7 58  ▁吸附H58  ▁烘干068 实话K68 ▁贱68  ▁大大的*78 事件78 ▁桂78  ▁寻常b98  ▁超高d98 ▁6898  ▁基准98  ▁酒精98  ▁称之:8 係J;8  ▁防疫;8  ▁恭喜<8 添>8  ▁层层>8  ▁报仇0?8 ▁甯D?8 ▁诲p?8 嬷@8  ▁打包A8  ▁亚博B8  ▁万亿B8  ▁长远B8 穹B8  ▁打着>C8  ▁答复jC8  ▁空白D8  ▁班主任D8  ▁弥漫MD8  ▁開始D8  ▁三亚E8 ▁撩F8  ▁重伤HF8  ▁福建省G8  ▁蜘蛛G8  ▁晚餐G8  ▁天道H8  ▁购置H8  ▁决不H8  ▁國家I8 15I8 萧VJ8 ▁驶J8 ate+M8  ▁衡量M8 迁+O8 找0P8  ▁剧本8  ▁搬迁@8  ▁超声8  ▁纠缠8  ▁还款08  ▁月光w8 ▁輕48 ▁铅f8  ▁花钱J8 鏈Q8 棉8  ▁水电8  ▁孵化8 ▁918  ▁星星8  ▁奖项s8 锤e8  ▁大局8  ▁数控8  ▁光电.8 梨8 葬8  ▁大都ث8  ▁汉语8 贺&8 ▁61Ƭ8  ▁打听8  ▁博彩Q8  ▁被告a8 ▁狄p8  ▁逃跑v8  ▁楼下8  ▁奥运8 漫8  ▁强迫8 ▁傲s8  ▁商会8 艾8  ▁繁华8 覆8  ▁拍了拍8  ▁猪肉8  ▁聚合J8 ▁绗8 骏88  ▁中美8  ▁客运8  ▁陡然8 御8 ▁邦8  ▁入门 8 茵 8  ▁高血压8 疆 8  ▁钢板8 ▁卵n8  ▁BOSS8 ▁倪8 晒8 广告*8 挺58  ▁陈述8  ▁实业B8  ▁功法8 空气Z8 ▁鼎8  ▁强力8 278 ent8 新网38 ▁罩]8  ▁搜寻88 咦8  ▁摆在n8  ▁倡议8  ▁奥迪8 论坛'8 ▁壁=8 ▁扁g8  ▁三官8  ▁一贯B8 佺c8  ▁降临8 ▁拎)8 甘_8  ▁迟疑8 閮i8  ▁城里8 小时8 斯拉8 ie8  ▁山谷8  ▁约翰O8  ▁大盘h8 总裁8 ▁卸*8 ▁搁p8  ▁萃取8  ▁老化18  ▁心意~8  ▁定向8 迟8  ▁堪称8  ▁占领 8  ▁搞笑8  ▁童年8  ▁衔接8  ▁這些>8  ▁阻挡x8 ▁艳8 媒体8  ▁卫浴8 焕8 劧8  ▁合资>8  ▁已經8  ▁快感8  ▁专卖8 ▁揪8 ▁Co8 违8 視8 占 8  ▁周五=8  ▁西瓜8  ▁务实8 ange8  ▁好人8 ▁妮8 弓8 ▁惯8  ▁漫长8  ▁指向8  ▁这群R8 硕T8 ▁達8  ▁暗自8 誓+8 ▁肠8 ▁點8 名单)8  ▁眼角8 ▁尘8 ▁酥(8  ▁白玉8  ▁湿度8 棍h8  ▁发电机m8  ▁擅自8 um8 侃8 颤8  ▁调解8 ▁轩8 ▁拂j8  ▁汇总8 ▁挠8  ▁一听8  ▁复古+8 肖8  ▁约会9  ▁神圣9 酷9  ▁石化9 ▁衬`9  ▁燃油9 ▁仔*9 附9  ▁智力(9 報9  ▁青山9 ▁耗n 9 农业L 9 ▁壳 9  ▁清华大学h 9  ▁漆黑 9  ▁美景 9 改委 9 电视9  ▁专辑-9 辣r9 嫂9  ▁一回`9 71s9  ▁扬州9 拿F9 编辑U9  ▁逾期9 ▁爷9 ▁區9  ▁筹备9 內m9  ▁硬度9  ▁美國9  ▁领悟 9  ▁瑜伽9  ▁标记9  ▁官兵79 翎K9  ▁反射9  ▁做人9 47V9  ▁之气 9  ▁海口 9  ▁不经!9  ▁所述!9  ▁投影v$9  ▁用电$9  ▁春秋$9 ▁熱%9  ▁违背&9 ▁芙[(9  ▁增值税)9  ▁解说F)9  ▁国企5*9  ▁书画*9 秩序*9 選$+9 扑,9  ▁起码,9  ▁关上,9  ▁面容,9  ▁修理-9  ▁洁净-9  ▁午餐G.9  ▁感悟:19  ▁排行19  ▁太平洋29 est29  ▁咬牙29  ▁测定39 ▁辅449  ▁急性49  ▁护照49  ▁焦急59  ▁学期*59 紒x59 阔59 不开59  ▁生机69 加工89 安排89 滆99  ▁197899  ▁公孙:9  ▁做爱\;9  ▁游乐<9 ▁net?9  ▁手艺@9  ▁四是@9  ▁持股A9 ▁蒂A9  ▁新城B9  ▁投資B9 ▁烈)C9  ▁商业银行aC9 墓C9  ▁邮寄C9  ▁地毯XE9 ▁0.1F9 湅F9  ▁边境aG9  ▁残酷H9  ▁液晶^I9  ▁至上I9  ▁詹姆斯I9  ▁废话0J9  ▁音频K9  ▁花生L9  ▁徒弟L9 ▁圭L9 辱DM9  ▁符号aN9  ▁Facebook7O9 炭P9 不去Q9 变化pR9  ▁七八R9  ▁变速@S9  ▁源头T9  ▁买入?U9  ▁海报vU9 ▁援U9 箣V9  ▁降温CV9  ▁签字W9 禄@X9 高兴xX9  ▁空军X9  ▁复活LZ9  ▁沿海sZ9 蕊I[9  ▁炼制W[9  ▁议论\9  ▁强国M\9  ▁王府g\9  ▁怀特\9 ▁咽 ^9  ▁齿轮^9  ▁动能5_9 類=`9  ▁皮带`9 ▁栽`9  ▁被子`9  ▁下半pa9  ▁莲花ta9 调查a9 随lb9  ▁設備b9 ▁龚b9 ▁浑b9  ▁中医药c9 ▁徒md9 egd9  ▁气味f9  ▁浓厚g9 革命\j9 煜kj9 胀k9 却>l9  ▁树木m9  ▁理智n9  ▁武士#o9 ▁阀o9  ▁畅通*p9 ▁丛p9  ▁宽松p9 ▁PMq9  ▁万余q9 ▁瞒r9  ▁服从s9  ▁王朝s9 ▁娴s9  ▁常委at9 ▁繃&u9  ▁供水/u9  ▁随身xu9  ▁说服}v9  ▁尺度v9  ▁生產v9  ▁骨头w9 mlx9  ▁图纸 y9 ▁氢z9  ▁巧克力N|9  ▁屋顶n}9  ▁三月}9 ▁瞅9 329  ▁平民O9  ▁副局9  ▁四面9 廉9  ▁社团9 保护09  ▁站长9  ▁试探9  ▁路面X9  ▁球场R9  ▁发力9 信箱9  ▁這樣9 瑟9  ▁打架9  ▁确立9  ▁隐约׉9 专业 9  ▁有无Ҋ9  ▁连带ȋ9 幓9  ▁秋季9  ▁郑重9 庝9  ▁纠正9  ▁无不A9  ▁斗志9  ▁何处9  ▁诠释%9 晟]9 因素9  ▁捕捉,9  ▁定时9 慈9 ▁仲u9 ▁679  ▁警示9  ▁活泼9 噷9 ▁虞9 巴掌9  ▁深夜9  ▁景色Μ9  ▁躲避%9  ▁環境Q9  ▁抗议+9 新闻I9 and9  ▁玩意9 ▁cm59 战争z9 奕9 左右9 投资9 全国9 ▁弦79 绾9  ▁巨人9 嫁q9 偿9  ▁诗歌59 ▁線r9  ▁行事y9  ▁凭证9  ▁纵横9 酱9 坞9 ▁約9  ▁代谢ͫ9  ▁网红9  ▁万多9  ▁商贸^9 吟 9  ▁工地Ͱ9  ▁化学品9  ▁与会(9 丑>9 抛弃9  ▁从容9  ▁交谈89 ▁奈9 ▁枝9  ▁督查9  ▁歧视<9 ▁函ѷ9 喊<9  ▁人马"9  ▁性爱29 力量k9  ▁用人单位9  ▁客戶9  ▁封锁9  ▁教育局9  ▁占用f9 人口۾9  ▁奇异9  ▁合金材料9 ▁噗9  ▁君子9 肢9 群众9  ▁电网U9 丛P9  ▁大神9  ▁前世y9 ▁專I9  ▁小妹.9 译9 ▁昌9  ▁城墙 9  ▁加班f9  ▁丰田9 穆p9  ▁滴滴p9 應9  ▁怒火D9 ▁泉9 侍g9  ▁卖出9  ▁无辜9  ▁桂林9  ▁拿来9 ▁br9 仕9 ▁炫9 滋\9  ▁二十年a9  ▁慎重U9 ▁愁Y9  ▁外语9  ▁那双q9  ▁林业(9 旋 9  ▁包容9 ong9  ▁私募9  ▁合力9 號9  ▁烟台q9 ▁删9 利于9  ▁流转9 ▁蒲S9  ▁下行T9 ▁東o9  ▁之道9  ▁家门9 ▁鞭9  ▁隐瞒9  ▁手脚29 ▁詹E9 ▁绮9 绪9  ▁唱歌9 ▁恭29  ▁诸位9  ▁乳腺9  ▁海鲜9 再:9  ▁为首`9 锡p9  ▁垄断n9 镑9  ▁样式09  ▁三维E9 ▁凄l9  ▁司令9 ▁The9 要说9 ▁序>9  ▁城堡V9  ▁本月>9 ▁嗤Q9 ▁奴9  ▁真理9  ▁亲近H9  ▁孙子M9 教授9  ▁相遇v9  ▁麦克 9  ▁山区#9  ▁地形[9  ▁帐号9  ▁本市:9  ▁笔记9  ▁亚太L9 ▁盼9 ▁弧9 迭9 259 ▁盈9  ▁发型e9  ▁法制9  ▁丝袜9  ▁名牌9  ▁分局9  ▁致使 9  ▁灰尘9  ▁霸道9  ▁常州:  ▁保卫: ▁見: 监: ▁梨(:  ▁同情: 植:  ▁資訊:  ▁南宁: ▁變.: 陙7:  ▁深层:  ▁洗手;:  ▁大幅度 :  ▁老鼠 :  ▁勇于x :  ▁喉咙~ : ▁昂 : ▁薇 :  ▁步入" :  委员会r :  ▁打死 : 兒 :  ▁精细":  ▁礼貌:  ▁往来:  ▁html2:  ▁磨损k: 牐:  ▁分身:  ▁代言:  ▁分支:  ▁传闻: 佐:  ▁影響:  ▁器官: 菑J:  ▁城中_:  ▁原作: ▁舵?: 环节R: ▁绘: ▁哒:  ▁归来:  ▁有效期:  ▁菩提: 瓷: 院校-: 64.71:  ▁哪有 :  ▁出声 : 乃4":  ▁礼仪":  ▁蜂蜜 #: 铝#:  ▁销售额$:  ▁护栏$%: ▁eg[%:  ▁媒介z%:  ▁分工%:  ▁独孤%:  ▁永不p&: 60':  ▁印尼': 霳D': ▁殊P(: 800(:  ▁圣人(: 欐): 强度*:  ▁高贵,:  ▁衬衫,:  ▁间隔.-:  ▁制服N-: ut[-:  ▁成年-: 煞-:  ▁不耐L.:  ▁现行.:  ▁带回.: 01M/:  ▁光泽/:  ▁基督G0:  ▁翻身0: 贯0:  ▁规章K1: ▁69(2:  ▁踏上2:  ▁溶解2: 嗘4:  ▁元件4:  ▁过滤器4: 对手j5: 翰l5:  ▁一汽6: 淋c7: 郊9: ▁96:: 睛-;:  ▁自豪.;: ▁樊;:  ▁东海;:  ▁近年=:  ▁校友=: 栦=: 貜>:  ▁大王y>:  ▁百里?: 伙?: 钰@: 哀@: 03.26WA: 州市A:  ▁细分5B: 乏B: ▁鼠C:  ▁营运C:  ▁大有HD: ▁锡ID:  ▁暑假 F:  ▁邮政F: 嬩F:  ▁运送[G:  ▁至关重G:  ▁为期H:  ▁沙特FH:  ▁前途8I: ▁YClI:  ▁总局@J: 故事K: 胡 L: ▁1403L:  ▁天津市L:  ▁楼上L:  ▁微生物7M:  ▁黑衣人KN: ▁阎N:  ▁债权KO:  ▁纳米 P:  ▁矿山P:  ▁使劲%P:  ▁真假LP: 柯`P:  ▁西装P:  ▁手续费sQ: 认识tQ: 天下R: osR: 得好R: INR: loR: to]S:  ▁服务员S:  ▁安宁PT:  ▁徐州}T: 申T:  ▁沉思T: 谋划U: ▁陌fW:  ▁水上NX:  ▁阴谋[Y: ▁樱Y: 增加IZ:  ▁蒙古Z:  ▁直观Z: 哉x[: △T\: 合物[\:  ▁灵感a\: 工委 ]: ▁屡^]:  ▁孔子K^: ▁濡^:  ▁爱人_:  ▁置业_:  ▁样本Ja:  ▁拍拍Xa: 怜a:  ▁海底vb:  ▁肉体b:  ▁起源b: ▁溶b:  ▁台中c: .9.c: 铮c: .4e:  ▁那名e: 鎰^f:  ▁家装f:  ▁负荷f:  ▁有过g: 碱Dg: ▁噢 h:  ▁地带h:  ▁审美.i:  ▁安防i: 抵i:  ▁花卉:j:  ▁战役wj:  ▁指点k:  ▁回事l:  ▁19965m: ▁锐\n: ▁劣un:  ▁征集n:  ▁无视o: 人心up: ▁谎dq: 谊r: 废r:  ▁打个r: ▁選ds:  ▁异地s:  ▁树林t: 坚t:  ▁遥远t:  ▁咆哮u: .8u:  ▁陕西省9v:  ▁国籍v:  ▁仲裁v: 标注w:  ▁同等z:  ▁香气z:  ▁百货z: 懒|:  ▁自称r}: 肤'~:  ▁心动a~: 務w~:  ▁凸显~: ▁Re~: 不说~: 织R: 速度:: ▁闸?: ▁绯:  ▁右侧: 居民R:  ▁法庭x:  ▁万分:  ▁隔壁Ă:  ▁火星:  ▁左边: ▁數&:  ▁中文网 : 所致_:  ▁当选: 遗产:  ▁項目f:  ▁自负:  ▁搬运%:  ▁怪异:  ▁麒麟: ▁師n: ▁書:  ▁岩石f:  ▁会展:  ▁光辉:  ▁送达":  ▁内置4: 芽:  ▁中毒:  ▁起伏.:  ▁流失K: ▁76`: 之地:  ▁辞职:  ▁整车: ユ:  ▁以防 :  ▁跟上P: ▁铲:  ▁蚂蚁+:  ▁一变U: 烨Ց:  ▁天龙m: ▁枫: 壶:  ▁万里G:  ▁控制器: 联系4:  ▁口水+:  ▁行人: ▁圖͘: ▁疲j:  ▁油价q: 坪:  ▁疑似ۙ: 風:  ▁站立a: 戠e: ▁戚:  ▁昏迷:  ▁组装': ERW:  ▁租车_:  ▁侧面: ▁忠/: 严重4:  ▁歌词: ▁鶴: 肺: ▁3.5:: ▁娜: 克斯ǡ:  ▁煤矿: ▁葱:  ▁油漆: 忘:  ▁镧系ץ: 園4:  ▁桃园R:  ▁离心~:  ▁非凡:  ▁整天: ▁腐O:  ▁点点Q: ▁胤c: ▁朴ɨ: GB: ▁尺B:  ▁阻力l: 58.59:  ▁宫殿z:  ▁13477ì: ㄦì:  ▁多万%:  ▁斗地V:  ▁吕布ʭ: 產y: ▁锌: 崖:  ▁剖析:  ▁托管f:  ▁好感3: 秦E:  ▁名额!:  ▁保罗1: 鬟?:  ▁圆形T: ▁寨+: 虘q: 就是:  ▁四方E:  ▁稳健:  ▁新颖2: 300@: 珊x:  ▁魔力ż:  ▁残留i: 析: ▁關ý: 效果:  ▁神彩:  ▁军官:  ▁合作社: ▁體¿:  ▁门诊:  ▁理工:  ▁魔王:  ▁毒品: ▁嘶:  ▁晚间:  ▁卫视:  ▁便会:  ▁微米:  ▁私下B: 优势: ▁郁 :  ▁青龙:  ▁處理$: ▁昆+:  ▁头疼?: ▁嶄~:  ▁沉浸: 颂:  ▁充分利用:  ▁墨西哥V: ▁桩:  ▁征服:  ▁惊恐+: ▁盲': ▁IIN:  师范大学m: 皓: ▁哲:  ▁耽误 :  ▁万年:  ▁情況:  ▁沉吟V:  ▁本赛: 醋: 电池=:  ▁雨水:  ▁农药3: 虑R:  ▁制约: 又: 費: ▁趣:  ▁管理制度7:  ▁剑气:  ▁本报:  ▁边界+: 500.: 遗址t:  ▁援助:  ▁懒得0: ▁ngR:  ▁几千:  ▁瑞典:  ▁名声:  ▁父子:  ▁餐桌: ▁鍛I:  ▁束缚g:  ▁埃及:  ▁号召:  ▁联合会: ist:  ▁流浪:  ▁过得F:  ▁妇人:  ▁直升机2:  ▁诚实H: oo:  ▁堵塞:  ▁话音z:  ▁充实:  ▁两道:  ▁钢筋:  ▁如来: 棠: 悔P: ▁坎: 嗭:  ▁背着: ▁堡y:  ▁赶来:  ▁亲手:  ▁發現: 吨;: 仆D:  ▁洗涤:  ▁像素:  ▁平行:  ▁求助=:  ▁還是 : 简单 : 犲$: ▁效: ▁翼: 奉l:  ▁调理: ▁息:  ▁更多:  ▁舍不得:  ▁早日<:  ▁清仓:  ▁竞价~:  ▁字体b:  ▁坐标:  ▁预告:  ▁二楼: ri: 一起$: ▁缝,: 亯: 義S: .5: 危3: 細W:  ▁儿女:  ▁忍受: 色球E;  ▁元气;  ▁深渊P; 耍n;  ▁嫉妒;  ▁瞄准;  ▁描绘;  ▁旅馆V;  ▁折叠; 單; ▁剥;  ▁倒霉; 文学;  ▁裂缝; ▁督6;  ▁小手p; pe ; 损失P ; 被 ;  ▁函数 ; 澈. ; 彩票 ;  ▁遥控 ;  ▁精液 ; ▁350f ;  ▁多媒体 ;  ▁狼狈I; 惨g;  ▁失落r;  ▁音响; 尧;  ▁连线;  ▁实名Y;  ▁辣椒;  ▁耀眼8;  ▁水景j; 鏋;  ▁名片;  ▁直属; 帘;  ▁上车c;  ▁检举c; ▁遏; ▁yY;  ▁汗水; 勋2; 献8;  ▁族人r; 吐;  ▁小麦;  ▁吓了一; 孟;  ▁纯净; ▁聽; 一体*;  ▁坚固;  ▁弯曲N;  ▁丝绸6 ;  ▁眼见: ;  ▁貌似 ; 龕!;  ▁淡然"; 医学";  ▁反思";  ▁女主";  ▁时段#;  ▁监理#;  ▁高位E%;  ▁一键';  ▁登山m';  ▁过往';  ▁火山(; 蜂Q); 捧\); 89.32*;  ▁不动产*;  ▁演练*; ▁韧\+; 生病]+; 鍜+;  ▁阿根廷,;  ▁尤为[,;  ▁洗衣机n,; 好了,;  ▁立方,;  ▁宽度,; 爸妈-;  ▁词汇-;  ▁元宝.;  ▁没想.;  ▁早早.;  ▁泉州/; 青年?/;  ▁功德/;  ▁停权w0;  ▁宣告0;  ▁公务 1;  ▁限定1; ▁捕2;  ▁國際U2;  ▁兔子\2; ▁谜3;  ▁首领"4; ▁琛G4;  ▁满是5;  ▁动人>6;  ▁瀑布6;  ▁佣兵6;  ▁借贷6;  ▁着眼6; 教学7;  ▁风采8;  ▁很久C8;  ▁汇集v8;  ▁供货8;  ▁叙利亚V9; 纤维9;  ▁提名9;  ▁进出9;  ▁处女,:;  ▁蒸发J:;  ▁路由:; 呆(;; ◎Q<; 妖g<; 顷<;  ▁些许4=; 奋x=;  ▁品类1>;  ▁北京大学?;  ▁咨询服务1@;  ▁出事H@;  ▁爱上@;  ▁跟前A;  ▁议员B;  ▁284.085C; ▁泽@C;  ▁一个多BC; 参与]C; ▁叉C;  ▁会见D;  ▁没能CD;  ▁养老保险SF;  ▁上古F;  ▁电阻)G;  ▁退还G;  ▁接地H; 成功H; ▁宴MI; ▁植I;  ▁高管I;  ▁牛皮J;  ▁一震<  ▁否定>< 強+?<  ▁電子2C< ╁rC<  ▁吸烟ID< 空调D<  ▁移植NF<  ▁双向G<  ▁略有aG<  ▁所有权hH<  ▁支架H<  ▁骚扰I<  ▁党政J< ▁汽J< ▁樺J<  ▁颜值K<  ▁梅花2K<  ▁打下K<  ▁出品K< ▁坟GL<  ▁坚硬_L<  ▁套房L<  ▁摧毁2M<  ▁巴士M< 女士yN<  ▁果断N<  ▁惠州N< ▁OKO<  ▁背包vP< ▁训`Q< 尿Q<  ▁七月>R< 感谢S<  ▁适时pS< 勯 T<  ▁血色T<  ▁不法T< ▁召tU<  ▁冲洗V< 任务W<  ▁往下W<  ▁接头*W<  ▁压缩机HW<  ▁杜绝W< 倾W<  .X< 禹DX< ▁啃X<  ▁半夜Z<  ▁八年\<  ▁招待@]<  ▁琉璃n]< 吹]<  ▁平整^< ▁軍^< ▁嗨^<  ▁回想_< ▁雙`<  ▁值得一提的`<  ▁口号a< ▁邢,a<  ▁合规a<  ▁不愧a<  ▁技艺c< ▁CPUZc<  ▁悠悠 d< ▁择d<  ▁穿梭e<  ▁屏蔽e<  ▁手套f<  ▁缝隙g<  ▁地向h< 揍^i<  ▁扑克i<  ▁节假'j< ▁IC]j<  ▁发掘6l<  ▁极高l< 而知m<  ▁指纹m< 缕$n<  ▁筷子[n<  ▁民俗n< ▁MMMp< ell}p< ▁纱p<  ▁特效p< ▁坊p< 節:q< 出现Iq<  ▁美学q< 各界q<  ▁热带r<  ▁六大s< kg u< ▁厮u< ceAu<  ▁职称Hu<  ▁武侠u< daDv< ▁谅`v< ▁泄sv<  ▁繁殖w<  ▁宽带x< ▁難y<  ▁程式)y<  ▁外交部3y<  ▁澎湃1z<  ▁曼联z<  ▁出差z<  ▁曼谷z< ▁域{<  ▁高出:{<  ▁华南*|<  ▁性子|<  ▁国会|<  ▁货架Q}<  ▁不理~<  ▁万达~<  电子邮件~< 前景<  ▁方可<  ▁异议< ㄤ0<  ▁气流W<  ▁悬浮<  ▁模范$< 無G< 合理p<  ▁初始Ă< 荐[< 回来<  ▁教研j< 快乐N< ▁狭<  ▁刻苦[<  ▁奇特r< 攻击< ▁靶Z<  ▁抗拒\<  ▁巡逻l< ▁铠<  ▁美方< 資<  ▁逃避܇<  ▁追杀<  ▁冻结v< ▁筒< 爵<  ▁泄漏<  ▁外科,<  ▁演示]<  ▁悄然<  ▁圈子ʉ<  ▁看得出Љ<  ▁叶片< 胺<  ▁房贷< ▁IPO <  ▁康熙?< 徐0<  ▁国标R< ▁综ˍ< 衬&< ▁荤0< 涡<  ▁通天<  ▁名誉<  ▁彩虹<  ▁人員?< ▁夯[<  ▁含笑g< ▁稱< 40<  ▁说好P<  ▁涌现< 同志<  ▁良久:<  ▁缺口<  ▁前列<  ▁第十三<  ▁无缝:< 那< ▁敖<  ▁提案K<  ▁根基a<  ▁京报m< 額Ǘ<  ▁位居U< ▁瞄h< 生意8<  ▁经贸S< 葱n<  ▁致富< ▁瑜<  ▁克制ě< ▁妳<  ▁61929<  ▁飞速[< ▁讳u< 啪~< 購< 咨询<  ▁通话 <  ▁解脱< ▁搴< 19.32<  ▁大豆<  ▁甲方2< 鐭]< 簡{< 建筑á<  ▁主打>< 剧院<  ▁青云< 28<  ▁轨迹<  ▁愉悦< ▁萱< 龟< ▁嗎< ▁鹏<  ▁长相< 东西b<  ▁招募f<  ▁挤压 <  ▁高山o< 焊< raӨ< 喵m<  ▁做过<  ▁过大=< ▁宾< 得起4< ▁嫡< 运输< 遭Z<  ▁议会<  ▁妨碍{<  ▁马克ѭ<  ▁终结֭<  ▁发烧< 鎷A<  ▁谈论< ▁馬<  ▁购车< 痘/<  ▁任命J<  ▁熊猫Ű<  ▁阿拉伯ǰ< ▁1.6<  ▁老太<  ▁近乎< ▁1.8ñ<  ▁被誉为 <  ▁乐器#< 相信f< 堪5<  ▁任由<  ▁华东ִ< ▁艘O<  ▁明珠<  ▁落入<  ▁失眠<  ▁耐火材0<  ▁初次v<  ▁达标ֹ<  ▁收敛 < ▁1.1?<  ▁高原U< 夋|<  ▁二年< 伞<  ▁反驳5< ソ"<  ▁卡片5<  ▁魔族@<  ▁热心D<  ▁箱包R<  ▁清净<  ▁定点< ▁悉޾<  ▁汉族< ▁PVCſ<  ▁溶液<  ▁清爽< 储O< ▁黃< 饱N<  ▁水源~< se<  ▁长生*<  ▁变异O<  ▁回馈g<  ▁封面.< ▁戈H< 幻<  ▁从严治O< bo'< 鞭<  ▁七十< ▁倚U<  ▁粗糙W<  ▁三百< ▁犀R< 觑x< go< ▁轿Y<  ▁福特}<  ▁柠檬<  ▁阴沉<  ▁盘点<  ▁检修<  ▁漫天<  ▁下落@<  ▁召集B< ▁翟v< ASy< 完善!< th<  ▁动摇H<  ▁人造< 99<  ▁安家<  ▁七星<  ▁老旧 <  ▁衣柜M< ▁浆Q<  ▁腰间o<  ▁投稿<  ▁主板 <  ▁收纳< 胈<  ▁不合< 不成y<  ▁外壳a< ◇h<  ▁二者!< ap4<  ▁分歧Y<  ▁法力<  ▁相亲< 适<  ▁族长$<  ▁喷出< 饶 <  ▁膝盖< ▁on< ▁泼#<  ▁华盛顿3<  ▁崇拜N<  ▁用戶< 箞<  ▁两步<  ▁无声k< 嚜< 幽<  ▁晚会<  ▁助推< 迷茫=<  ▁作弊[< ISR< 護<  ▁早晚<  ▁农家<  ▁佛法<  ▁造就|< 馬<  ▁娱乐场< ▁醋G<  ▁流入<  ▁后勤< pa< 別< 鰁<  ▁一世a< ▁愚<  ▁眉毛< 嘅J<  ▁敏锐V< 灌-<  ▁六月J< 計< 閫 < 惮T<  ▁遗失X< 耐s< ▁勋<  ▁置于A<  ▁求婚d< 涘<  ▁学业f<  ▁灭火<  ▁冲锋< ▁睿*<  ▁赫然a<  ▁栽培3< 罢<  ▁成為< 漂亮"<  ▁英超< 样子<  ▁谈谈< tyk<  ▁方位t<  ▁产销<  ▁核查H<  ▁独有e<  ▁篮板< io<  ▁乘车< ▁卤Q< 奶奶D<  ▁高职P<  ▁顺手<  ▁管制< ▁糟F<  ▁怎能i<  ▁之战< 党员<  ▁绝世< 則4< 既往<  ▁副会=  ▁如意i=  ▁高新区= ▁鄙=  ▁僵硬=  ▁强奸`=  ▁张扬|=  ▁句子=  ▁第十一=  ▁不懈=  ▁夺冠o=  ▁发给= 堤=  ▁权重D= ▁济\= 彼f=  ▁′′=  ▁专心=  ▁螺丝R =  ▁日照 =  ▁無法E =  ▁下水c =  ▁挤出 =  ▁填充 =  ▁一朵=  ▁无处= ▁Prod=  ▁三点~= ON= 屑=  ▁惨叫;=  ▁主观=  ▁近来= 诵= 仿`=  ▁牵引=  ▁玄机= ▁溢=  ▁掌声= ▁铭= 嫣G=  ▁洗净W=  ▁低下头=  ▁物价 =  ▁往外L=  ▁天色=  ▁清澈=  ▁大喜D=  ▁一并= ab%=  ▁重启=  ▁低下= ▁趋=  ▁恰恰=  ▁预料=  ▁天内= 对劲=  ▁刹车=  ▁开票= 蘭}!= ▁嘿"=  ▁说来E"=  ▁一架"=  ▁送上#=  ▁防盗5#=  ▁重型o#= 庢#= 革#= 骮&= ぉ'= 胃'= 敦(= ▁闽(=  ▁机车)=  ▁1990*= ▁屯D*=  ▁演奏-=  ▁牡丹K.= 澳.=  ▁不尽.= 各/=  ▁雷电/=  ▁分裂{/=  ▁国家队/=  ▁不免0= 荫;0= ▁耿?1=  ▁跟进1=  ▁诸如1=  ▁来历2= 厨2= 皙3=  ▁新房:3=  ▁恶性Q3=  ▁迫切4=  ▁纵然4= ▁Zr.6=  ▁变换6= ip^7= ▁USB7=  ▁演变8=  ▁管件\9=  ▁出产9=  ▁掉落:=  ▁全局A;=  ▁1994;=  ▁车门l== 踪==  ▁欣喜E?=  ▁第一名G?= ▁闺~?= 富含?=  ▁战神V@=  ▁顺畅k@=  ▁谁知@=  ▁颠覆A=  ▁小微MA=  ▁侮辱A=  ▁不光A= 標A=  ▁发文B=  ▁改正>C=  ▁废水C= 决赛C=  ▁破损C= ianD= ▁筋D=  ▁残忍 E=  ▁气血XE= 犳F=  ▁抓紧F=  ▁高频F= 9001G=  ▁划线`G=  ▁小队H= 泊1I= ▁畜L=  ▁一点儿 L=  ▁故宫lL=  ▁可视nL= 疤rM= 而言M= ▁焉M=  ▁磨练N=  ▁政权fO= 崇O=  ▁擦拭-P=  ▁放手HP= ▁织VP=  ▁回合P=  ▁这笔p=  ▁雷诺Qp=  ▁走近q=  ▁追逐r= ▁蝶r=  ▁药剂r= ▁呜 t=  ▁民办xt=  ▁本店t= stt=  ▁公安部>u=  ▁理发u=  ▁这类ev= 當v=  ▁越高v=  ▁顶部v=  ▁安卓版v= ▁辫Gw=  ▁原子w=  ▁图标x=  ▁璀璨x=  ▁推销 z= 容量z=  ▁跳动z= ▁熔z= 混z= 疗{=  ▁秉持5{= ▁莉|=  ▁1993|=  ▁大树|=  ▁频频,~= 璋F~=  ▁吉林省~=  ▁容貌~=  ▁马云a=  ▁公公=  ▁奴隶= 笙=  ▁离子ʀ=  ▁奖学金с=  ▁迄今=  ▁就医= ▁侠= ▁晏o= 準=  ▁终点7= 07Q= 穗=  ▁保護=  ▁饲养=  ▁对准D= 执X=  ▁嘻嘻=  ▁2500=  ▁降价I= arde= ▁束i=  ▁势必A=  ▁血肉= 状态=  ▁刷卡=  ▁晶莹 = ▁驴= 夷=  ▁太高=  ▁滚动i=  ▁喘息=  ▁投降F= ▁鑫ӎ= 声称R=  ▁少儿ΐ=  ▁渲染=  ▁废气 = 纵#=  ▁不佳=  ▁法学F= 戞K= 儒n=  ▁人族=  ▁竣工X= 86=  ▁天马= 总局=  ▁中标r=  ▁一想= 巷= 年级=  ▁上天|=  ▁尊严Л= 健全=  ▁圣经w=  ▁天子=  ▁固化F=  ▁星光G=  ▁有话_=  ▁摸索=  ▁雄厚n= 欠=  ▁人能?= 皬?= 兄弟=  ▁下发V=  ▁驱逐= 经营= ▁署=  ▁制动=  ▁就读=  ▁可行性=  ▁师弟=  ▁值得注意ɥ=  ▁花样ҥ=  ▁好听 =  ▁战力=  ▁打折_=  ▁立时=  ▁油脂=  ▁有如=  ▁完结= 郡=  ▁科幻=  ▁出厂K= 72e=  ▁嘲笑~=  ▁长途=  ▁归纳M=  ▁贴近O= 公子^=  ▁婷婷<= ▁報ͫ= ▁葬"=  ▁稳定剂 =  ▁本体a= 400= ▁灶= ▁by"= 娆Q=  ▁参会 =  ▁假装e=  ▁學習= 挑=  ▁脱落Ͱ=  ▁往返6= em=  ▁核对= ▁丞= 齹= 医生"= ▁仗=  ▁核电=  ▁武术=  ▁南通۴=  ▁无码= 开朗= ▁0.2G=  ▁风俗= ▁陨= 日期 =  ▁聆听4=  ▁良心=  ▁人手l= 颅 =  ▁组长,= 期徒l= 35=  ▁玲珑= ▁框= ▁調= 漪=  ▁樱花= 更=  ▁踏入\= 动机= 确定=  ▁中信y= 覺= 贩=  ▁光是= ▁杞=  ▁紧跟= 捏 =  ▁捐款8=  ▁低沉B=  ▁更要= ▁茅}=  ▁迷你m=  ▁老家{=  ▁阵地=  ▁八大= ▁親=  ▁巴萨z=  ▁噪声=  ▁招牌 =  ▁圣地O= ▁坪=  ▁公认E= 熶= 专=  ▁超强= 功率5=  ▁穿透b=  ▁欺诈{= 小子= ion=  ▁社会科学=  ▁风流=  ▁精通=  ▁分行=  ▁威廉=  ▁好坏A=  ▁薄弱`=  ▁无量 =  ▁误差H=  ▁不死%= ▁炖m= ▁900=  ▁多重= 盗=  ▁欧冠=  ▁奈何x= SEz=  ▁涉案= ▁窃=  ▁配电= ▁怡Y=  ▁盛世= ▁標q=  ▁装潢}=  ▁良性K= ▁茬= mo=  ▁布满= 电器=  ▁柜台x=  ▁交友=  ▁死者V= ▁允x= 缆= 潇=  ▁盛宴,= 赤h= ▁79= 随地=  ▁触发=  ▁直辖 =  ▁照射= 嬬!=  ▁降落3= ▁ch&= 谣=  ▁迪士=  ▁当着 =  ▁红旗=  ▁精油= ▁醇=  ▁自制=  ▁痛快=  ▁过高= 丽丝=  ▁禁忌=  ▁好歹= ▁Ac= ▁仆=  ▁不會= 痿Y=  ▁眼珠x=  ▁周二= ▁癸=  ▁启发=  ▁马会=  ▁间隙A= 览=  ▁时要= ▁as$= 当做W=  ▁一模9= 陽=  ▁绑架@=  ▁探究=  ▁跨界= ▁炽=  ▁神龙t= 音乐= ▁琳,=  ▁安定=  ▁开封8=  ▁刘备=  ▁机能=  ▁烹饪=  ▁厨师=  ▁大喊=  ▁一滴= ▁屁f=  ▁复仇= ▁绞B= 态度v=  ▁有毒=  ▁饮水= 激= 到底= ▁贡(= ▁73_=  ▁八十= 帶=  ▁整洁= 禾=  ▁大使K=  ▁提倡=  ▁文中= 愬== 缠a=  ▁拦截=  ▁九龙= ▁漩>  ▁高三> 家庭 > ne>  ▁刑法>  ▁奋力> ▁恰>  ▁车厢>  ▁两手>  ▁洛杉矶>  ▁宴会!>  ▁要死>  ▁惊奇b> ヨ>  ▁灾害>  ▁考古> 奸> ao] >  ▁报酬 > ▁吟 >  ▁行業- > 屬D >  ▁妊娠 >  ▁满月 >  ▁标示 >  ▁时装 >  ▁默契 >  ▁应届! > ▁谦z >  ▁皇甫 >  ▁更名 >  ▁汉字> 费用 >  ▁客户服务a>  ▁于本x> 装置> 监察0>  ▁掩盖d>  ▁滋润"> 島> 机会>  ▁卡通>  ▁小幅?>  ▁急需>  ▁开盘>  ▁拔出 > 之路> 判定>  ▁制裁>  ▁不爽>  ▁二代>  ▁骗子>  ▁原厂> ▁抑^> ▁窄>  ▁前台>  ▁外文E>  ▁吸血> 赠>  ▁化工原2>  ▁五千`>  ▁根據e>  ▁讲师e>  ▁结实> ▁叠>  ▁一到> ▁毗>  ▁户型>  ▁令牌> op> 复杂>  ▁還有"> 嬶=>  ▁龟头[>  ▁抢先>  ▁傀儡> ▁慎>  ▁集團V > 桩n >  ▁家政u > 奎x > ▁津 >  ▁弓箭!> ▁狮!> 該"> 正常"> 聲"> 朋A#> 絮&$>  ▁仿真$> ▁蛊&>  ▁呼啸C'>  ▁支配'> 熱)>  ▁钢结构+>  ▁破裂,> ▁痴 -> 踏实..>  ▁拦住T.> 酶/>  ▁起飞/>  ▁净水/> ▁嗚70>  ▁黄山>0>  ▁九月0>  ▁下场/1> ▁棚1>  ▁顺势82>  ▁棉花3>  ▁山西省C3> 稱3>  ▁宣传部3>  ▁高新 4> ▁歲-4> ers4>  ▁摄入g5>  ▁抖音5>  ▁机身/7>  ▁秋冬7>  ▁药材7>  ▁擁有7>  ▁旗帜7>  ▁描写9>  ▁方圆 :> 股份/:>  ▁水流:>  ▁叠加:>  ▁奴婢K=> ▁翁=>  ▁年级=> ▁肤|>>  ▁不快>>  ▁合租}@> 38.96@> laA> 邊A>  ▁一族A>  ▁眼皮B> 崎PC> 贡献{D>  ▁着重lE> ▁VS$F>  ▁一缕LF> acF>  ▁马拉松G>  ▁这篇G>  ▁这番G>  ▁四位H> ▁蠢|I>  ▁人大常委会I>  ▁脚踏PJ> 腕K>  ▁合影L>  ▁抢救CM> 菱lN>  ▁贴身N>  ▁业余N>  ▁迷惑P>  ▁民航Q>  ▁巨龙Q>  ▁减弱Q>  ▁未成年Q> matR>  ▁开采R> ▁氮(S> 孽S> coHT>  ▁脉冲`T> 炳T>  ▁一切都U>  ▁大唐U>  ▁大法U>  ▁火力V> ry%W>  ▁镇定qW>  ▁专员hY> 臭Z> ▁榛Z> 注册Z>  ▁采纳Z>  ▁were[> ▁娉\> 泻]> ▁愧]>  ▁五六_>  ▁回避_>  ▁跳舞`>  ▁出示>`> ▁71a>  ▁出炉fb>  ▁皮革4c>  ▁万家ec>  ▁高精度c>  ▁一挥Gd>  ▁量子d>  ▁庄园e>  ▁扬起e>  ▁小雨Hf> 小姐f> ▁狐g>  ▁中途g>  ▁凌厉g> 削h>  ▁菊花h>  ▁缺失)i> 勢)i>  ▁自学wj>  ▁并发j> 烫%k>  ▁花花l>  ▁索尼l> 店家Qm> ▁痘m>  ▁编剧n> ▁AC-o>  ▁写真[o> ▁娃yo>  ▁眼底o>  ▁勤奋]p>  ▁安抚Lq>  ▁怀抱vq>  ▁德州}q> 不足7r>  ▁手镯tr> ラs>  ▁静脉s>  ▁汇款Bs>  ▁粉尘s>  ▁无心s>  ▁手势s> 不来s>  ▁越野Bu>  ▁以致u>  ▁呕吐u>  ▁车载'v>  ▁高价.v>  ▁进修ax>  ▁评定px>  ▁改良y>  ▁滚滚y> 笛z>  ▁浸泡z>  ▁民用{>  ▁思绪{> 層.~> ▁蒜1> ▁巷N>  ▁赞叹߀>  ▁帮到> 纪元>  ▁知情> ▁碱> 钦W>  ▁肩上> 凰ۄ>  ▁亡灵> 隊H>  ▁地笑ʅ> 宵> ▁遥dž> ▁侨φ> ▁陵>  ▁李克> ▁盡 > 洋洋^>  ▁资格证> 利用ʼn>  ▁直达Љ> ▁4.5}> ▁怜~> 证明> ▁彧>  ▁完工 >  ▁简易֌>  ▁财物>  ▁夕阳 > 東&>  ▁嗓子>  ▁难忘> 鎺>  ▁昆仑7> 產品>  ▁诺基亚@>  ▁获胜|> na> 传奇я> 68.96܏>  ▁光纤>  ▁聘请> ▁磅>  ▁借此ˑ> 千年#> 仑> 暮>  ▁畜牧>  ▁100641:>  ▁听力p>  ▁集结ɔ>  ▁乔治Y>  ▁商务部>  ▁不過0> 赚>  ▁哭泣Q>  ▁讽刺ؗ>  ▁化成m>  ▁凝视Ƙ>  ▁年产Ә> 療>  ▁特产L> 冻N>  ▁童装>  ▁天河>  ▁一艘>  ▁小巧> 电路> 播放)> SI>  ▁供需ǟ> ▁滕> ▁栋c> 亞>  ▁体温> ▁笼Ρ>  ▁赶上-> 录用>  ▁全套->  ▁八月> 匀[>  ▁安然> 表情> ▁陷>  ▁黑客r> 论文> 杉>  ▁相干> ▁蕾X> ▁烙>  ▁严密)> 厕>  ▁乌克兰> ▁鹤U>  ▁视力>  ▁专职9>  ▁平原>  ▁我用ӯ>  ▁呆呆Ӱ>  ▁上调>  ▁敲门>  ▁概括P> 徽>  ▁山顶>  ▁细微$>  ▁气得j>  ▁蓬勃>  ▁價格>  ▁往事״>  ▁加载> ▁拓C>  ▁亦可E>  ▁完后>  ▁找回H> 谜x>  ▁杀伤>  ▁诗词> 悗>  ▁前锋>  ▁1980 >  ▁督察Z> 赋> 猎ȼ>  ▁血压μ>  ▁西湖Z>  ▁原告> ▁昵> ▁氯i>  ▁百科>  ▁微型> 汐@>  ▁饮用f> 婧>  ▁宣讲>  ▁捂着> ▁篮>  ▁不合理>  ▁譬如> ▁堟/>  ▁兵力Y> 密度>  ▁画家>  ▁草莓=>  ▁而来.>  ▁内阁K>  ▁否决>  ▁庄严> AT> 疏> 問>  ▁侦查'>  ▁演艺f>  ▁中兴>  ▁北斗> 记录N> 骚> 椒>  ▁出名:> 泣W>  ▁夜色a> ▁培> ▁熄> 眯眯>  ▁拉着>  ▁两句> 39B>  ▁不起e> 手段> 识别0> 挠>  ▁保洁>  ▁太监> 46>  ▁旺盛> 常委=>  ▁数目q>  ▁公立> ▁痒>  ▁激素> 證=> 学科f>  ▁当铺~>  ▁包子>  ▁流感>  ▁畏惧>  ▁拱手> ▁痕&>  ▁恐慌N>  ▁豆瓣'> 解决> line>  ▁野兽>  ▁大明`>  ▁无缘,>  ▁自古>  ▁花朵>  ▁万能> 咬>  ▁狰狞> ba1>  ▁大湾>  ▁使人>  ▁脸蛋=> 神经> 嗐$> ▁亭r>  ▁泛起>  ▁恒温J>  ▁迫不及> 拰>  ▁深吸> ▁1.4n>  ▁无极>  ▁潍坊>  ▁长达>  ▁色泽,>  ▁单机>>  ▁單位> 家具>  ▁开会>  ▁身处m> ▁1.0> 吊>  ▁转会>  ▁过剩> 鞘> ▁嬷">  ▁一则.>  ▁再现=>  ▁测评> ▼> 陶>  ▁流星> 64>  ▁一来 >  ▁白光>  ▁大佬>  ▁大手>  ▁網路> 个股>  ▁九天2>  ▁人寿j>  ▁清清>  ▁祈祷v>  ▁一再> ▁連>  ▁里程3> ▁淇>> 学家l>  ▁分红>  ▁存量>  ▁赞赏> 插> 保持> 剪V> ▁職>  ▁偿还>  ▁失效>  ▁数额>  ▁廉洁5> ▁188> 愣>  ▁一種 > ▁叙V>  ▁国安>  ▁火花j>  ▁人权>  ▁开头H>  ▁石墨>  ▁论述> 彪> 伍h>  ▁大學>  ▁好心I>  ▁夏日> ▁窦>  ▁发售> ▁妞>  ▁炎症> 伸5> 营销>  ▁轮廓v> 原因>  ▁庭院 >  ▁大步0>  ▁女主角s>  ▁伤亡K?  ▁相识]?  ▁流露出? 膳f? ゅ? igN?  ▁停顿?  ▁壁纸? 李X? ▁123c?  ▁灵敏? 可见 ? 峙? 殊?  ▁抽象 ?  ▁泥土 ? 82\ ? 谨 ?  ▁暑期K ?  ▁数万K?  ▁必須?  ▁之物&? 匙f?  ▁驾车?  ▁行列?  ▁入围? ㄨ?  ▁之处? 少爷? ▁墜? 80 ? 借?  ▁睫毛? 下调? ▁170?  ▁小龙f?  ▁自治q?  ▁镇压?  ▁午夜 ?  ▁雅思^?  ▁诚意Y?  ▁南非? 恰当A?  ▁无一?  ▁大火?  ▁宽敞?  ▁政党? 唤?  ▁十字?  ▁贩卖_?  ▁臀部a?  ▁姑姑?  ▁阅览? 燥?  ▁揭开? 耕?  ▁拉动n ? ▁1.3 ?  ▁确切C!?  ▁杂质5"? 32.91 #? 晃y#?  ▁电线$?  ▁两张%? ▁orH&? 贱P'? 盔\'? 族群|'?  ▁杀戮(?  ▁外星-(?  ▁毫无疑-(? ▁txt?(? ▁蹦)?  ▁准时H)? 红酒Q)? 導)?  长时间 *?  ▁容纳t*?  ▁不为*?  ▁雖然+?  ▁弱势+?  ▁质量保证 ,?  ▁歌声9,?  ▁古董I,?  ▁此举,? 斿,? 淌$-? 溅-?  ▁魔术.?  ▁房企.? 绒.?  ▁加固.?  ▁义务教育/? 分彩{0?  ▁我爱0? ▁舱1?  ▁油画1?  ▁修罗1?  ▁论证1?  ▁過程2?  ▁打扫2? ET2?  ▁兴致2?  ▁可行43?  ▁不甘4?  ▁自营4?  ▁病变5?  ▁因果5?  ▁小黑45? ▁繕l6?  ▁法轮x7? 寡7?  ▁次要8? 丐8?  ▁荆州8?  ▁开花9?  ▁富豪I9? ▁涵9?  ▁酒杯9?  ▁试题I:?  ▁表述:? ▁190;?  ▁出游&;?  ▁白白V;?  ▁厚重w;?  ▁大力支持;?  ▁穿衣5?  ▁清算>?  ▁简便>?  ▁做个;?? ▁樹V??  ▁领军?? ▁雁??  ▁钕化??  ▁真气@? 抓@?  ▁發生A?  ▁谣言dB?  ▁吃亏B?  ▁关门DC?  ▁几何HC? 竿C?  ▁断裂C? 检察tD?  ▁喷涂D? ▁苛D?  ▁一楼E?  ▁芝麻,F? ▁權F?  ▁分管iG?  ▁点赞H?  ▁契合H?  ▁保修I?  ▁江山I? ▁門J?  ▁到场L?  ▁一二0L?  ▁2022L?  ▁过硬M?  ▁分区'M? 障碍dM?  ▁营商M? ▁滅WN?  ▁笑脸pN? ▁氫N? 祂N?  ▁轰炸O?  ▁曾一CP? ▁径DP?  ▁完好wP? ▁淋wP?  大部分Q?  ▁北海5Q?  ▁工程建设Q?  ▁趁机BR? ▁則XR? ▁搏S? ▁蟹S?  ▁无害T?  ▁九州T? 客场 V?  ▁血红V?  ▁敬业V?  ▁青青 W? 蚀W?  ▁伸缩fW?  ▁切断BX?  ▁日月QX? 沁X?  ▁瘦身X?  ▁弟兄DZ? 邑Z? 傜4[? 疚Z[?  ▁之势[?  ▁擄細\? ▁齿\?  ▁低迷5]?  ▁保暖^?  ▁会同j^?  ▁快步^? US_? ▁沮{`?  ▁公关`? 胞`? 焙a?  ▁农历&a?  ▁五官ya? ▁業za?  ▁轻笑a?  ▁散布a? ▁遁p? 赌8r?  ▁458.93Vr?  ▁南山jr? 长老Ss?  ▁高分s?  ▁直觉s?  ▁团长s? 02t?  ▁逃出t?  ▁红军"v?  ▁海绵9v?  ▁創新w?  ▁诅咒x?  ▁應用x? ▁妆x?  ▁放宽y?  ▁绍兴y? ▁构y? 上下{?  ▁表白{?  ▁书店{? ▁呐|? 疯8|? 荡荡|?  ▁耗费r}?  ▁贵州省}?  ▁辽宁省}?  ▁独具1?  ▁骨骼?  ▁修仙?  ▁大好?  ▁各種?  ▁几秒݁?  ▁动弹>?  ▁收盘‚?  ▁评委? 毙L? exȃ?  ▁中年男-?  ▁摇晃5?  ▁长效R?  ▁自贸j? 讨Ȅ?  ▁上台?  ▁千亿,? 无法.? 周期r? 地板?  ▁打成?  ▁昂贵v?  ▁不孕? 04?  ▁静态0?  ▁只想c? ▁厄?  ▁冲刺?  ▁点数?  ▁吸取Ɍ?  ▁大同Ɍ? 锈?  ▁清凉?  ▁轰隆Í?  ▁乌鲁木齐:? 狠j?  ▁党和国x? ▁嗓?  ▁排序?  ▁面貌?  ▁丛林ɏ? 議U?  ▁小鱼?  ▁不下G?  ▁名师k? 鍝w?  ▁獲得? 樱?  ▁两周֒?  ▁救护ג?  ▁写字楼? ▁PP(? 链接?  ▁故乡ۖ?  ▁逃脱@  ▁染色T@  ▁风向f@  ▁浪潮@  ▁两下@ 乙烯f@  ▁复发a@  ▁地坪@ 設@  ▁区委4@  ▁逆转@  ▁目瞪口呆@  ▁残疾@  ▁货源@  ▁烟雾<@  ▁排污@  ▁跳跃 @  ▁柔性@  ▁序列@  ▁核算e@  ▁单人@  ▁周四@  ▁脸红@ 泛V@ ▁熏@  ▁检疫Z@  ▁57804@  ▁地區@ 纪录@  ▁核桃"@ ▁努,@ 励R@  ▁前瞻@ 709.80@ 得了@  ▁以人为@  ▁同胞@ 澄R@  ▁未婚@ 渠@  ▁何种 @  ▁人参!@ 一声#@  ▁饮酒7$@ ▁炙$@  ▁泰山$@  ▁大雨%@  ▁行礼 %@  ▁婴幼%@  ▁报表%@ EN&@ 龍%'@  ▁列出&'@  ▁富士(@  ▁点心o)@  ▁削减*@  ▁例行+@  ▁根源+@ ▁be3,@ 71.609,@  ▁凌云W,@ ▁抉,@ mgt-@ 可靠.@ ┆.@  ▁远古B0@  ▁逐年0@  ▁在校1@  ▁临沂J2@ 900q2@  ▁大宗2@  ▁练级3@ ▁紅&4@ 06.264@ 苍G5@ ▁肃6@ ▁崖6@  ▁自定义c7@ 吾x7@ 成分7@ ▁938@ ▁梳8@  ▁番茄59@ 昧9@  ▁牧师 :@  ▁高明?:@  ▁歌舞^:@  ▁草地:@  ▁延安:@  ▁卡尔k;@ ▁虐;@ ▁黨;@  ▁主宰D<@ ▁拘^<@  ▁1600<@ 戣<@  ▁两件(>@ ▁106E>@ 巴巴>@  ▁童话>@  ▁较量>@  ▁理赔+?@ ▁汲@?@  ▁宫颈@@  ▁头像@@  ▁文具%A@ 收起5A@ 嘲B@  ▁举手C@ ▁册iD@ ▁陳D@  ▁医治 E@ 猴.G@ 拥:G@ ▁AGG@  ▁钻进G@  ▁命题H@  ▁衣衫H@ 玮H@  ▁会面=I@ 本网LI@  ▁英格兰I@ ▁绵J@  ▁实事K@  ▁豪门K@  ▁大侠SM@  ▁浓浓的M@ 卢N@  ▁之美N@  ▁扭转O@ earO@  ▁信息网NP@  ▁耕地nP@  ▁天后P@  ▁比利时P@ ▁溅"Q@ 叠hQ@  ▁巴基斯坦R@ 馷R@  ▁干涉QS@ odS@  ▁嘉兴*U@  ▁短线U@  ▁比丘PV@  ▁造价lV@  ▁益智W@  ▁特质4X@ ▁述QX@  ▁天文X@  ▁印花X@ 凳X@  ▁贪婪Y@  ▁流氓Y@  ▁图表Y@  ▁脱水Y@ ▁儒zZ@  ▁水产Z@ 氭U[@  ▁仅限[@  ▁网球[@  ▁禁制\@ 700]@  ▁野外;]@ ▁107^@ 蓬_@  ▁樱桃_@  ▁办案_@  ▁經營}`@ 进取b@ ▁240 c@  ▁魔神1c@  ▁展览会Rc@  ▁背面c@  ▁年经d@  ▁竞选;e@  ▁梅西e@ ▁極e@ REe@ ▁闫of@ 戰f@  ▁观望f@  ▁學生f@  ▁莫斯科f@ 学生g@ 坠g@ 璇g@ antg@  ▁极力h@  ▁二位Ai@  ▁炒股Qi@  ▁访谈*j@  ▁张嘴}j@  ▁4.37j@ 襟k@  ▁電腦k@  ▁星际k@ 卧l@ ▁IEl@  ▁海尔m@ ▁颠m@  ▁脸部:n@ 穷n@ 指数Ko@ 准备o@  ▁狙击Lp@ 雄厚Np@  ▁一次次p@  ▁涂抹p@  ▁花瓣q@  ▁克拉q@  ▁朦胧q@  ▁挫折q@  ▁工商行政jr@  ▁组织部kr@ 讳r@  体制改革-s@  ▁听话s@ 炸"t@  ▁支柱u@  ▁木头u@  ▁急急u@  ▁缓冲xv@ 旅游v@  ▁呜呜@  ▁团团b@  ▁共和国@  ▁忍者 @  ▁报送@ ▁黛@ 叨 @ 确ѿ@  ▁人情ڿ@  ▁黎明@  ▁打发@ ▁弊@  ▁万万)@  ▁生殖<@  ▁中国队n@  ▁敞开@  ▁双双@  ▁世代@  ▁生灵f@ 堜@ 鐧@  ▁中超@ 离职@  ▁广电@ ▁FO@ ▁擒@ ▁绛@  ▁双人@ 圖>@  ▁遗忘B@  ▁格力@  ▁呼唤X@  管理局z@ 机场@ 不安@  ▁降水c@ 法案@ 咽@  ▁標準'@ 盏@  ▁直言F@  ▁无须j@ 臻*@  ▁大理石@ 调整@ 08;@  ▁京都`@  ▁赞美@  ▁一无所c@  ▁新台8@  ▁心血管@  ▁选出@  ▁血糖6@  ▁变频器@  ▁大将军D@ ▁缅@ ▁div@  ▁散文@  ▁主权@  ▁母子@ 鑴 @  ▁成语b@ 禰@  ▁伪装s@ 晗@  ▁失信@ 填@  ▁相貌@  ▁罗斯>@ 筱>@ 忔B@ ▁128@  ▁邮票@ 负责@  ▁万千@  ▁透气 @ MAp@  ▁俗称@  ▁全能@ ▁叩@  ▁氧气;@  ▁龙族@ ▁歉@  ▁手提@  ▁依依l@ 勶@ ▁寂@  ▁百余@  ▁佣金@ port1@  ▁掌心z@  ▁一员<@  ▁家常I@ ▁匡@  ▁美化@ ▁渝@  ▁這是@  ▁流域 @ 忆@  ▁出卖@  ▁杀菌 @  ▁床头@ 37w@  ▁各家@  ▁涨价,@ 孴@ 体制@  ▁之极6@ 钠a@  ▁几家S@  ▁为民@ 珟@  ▁延期o@  ▁兼容X@ ▁績@  ▁辨别@  ▁申請+@  ▁步兵b@ ▁窘@ 加强!@  ▁安倍@  ▁伊拉克(@  ▁对立h@  ▁果汁}@  ▁公用@ 51.26@  ▁隔热$@ 安装@  ▁徘徊n@ 弥@  ▁怒气@ ixg@  ▁霸王g@ ▁別@  ▁喇叭@  ▁做些;@  ▁白发@ 飾n@ ▁辉@ 效劳@ BAi@ 簿@  ▁手枪@  ▁事业部@ ▁悠@  ▁94219@ ▁鄂@  ▁身手j@ 椤@  ▁草坪@  ▁阻拦@ 危机@  ▁后代@  ▁神力@  ▁领会'@  ▁烟花q@  ▁宗主@  ▁白眼B@  ▁智商O@  ▁配偶g@  ▁全额A  ▁公然A 裁A ▁涟A ▁楠A  ▁字符A  ▁技术开发*A ▁嗜]A  ▁马桶aA 羅A  ▁墙体OA ▁vsA 美人A  ▁大理A 賽A  ▁召回A  ▁木质A  ▁要害A  ▁白痴hA 保健~A ▁违A  ▁冲天IA ▁痰kA  ▁判处A 化学 A  ▁劳动合同` A  ▁妖族> A TC A 嶇 A  ▁实木 A 66R A  ▁病因/ A 吏 A ▁Le A 稳定1 A  ▁词语v A  ▁妥协LA  ▁fromA 愛A  ▁开办aA  ▁家主`A 冷淡A 外科A 滨$A  ▁少林&A  ▁外加CA TIaA  ▁电影院A  ▁成功率A  ▁流体A  ▁置身A ▁CTA  ▁遗产BA  ▁宫里jA ▁動,A  ▁玛丽_A  ▁亿万bA  ▁镀锌A  ▁低碳A  ▁心事 A  ▁滥用A  ▁时髦A  ▁負責A  ▁元旦!A 港澳yA ▁華A 冽IA 維mA  ▁龙王A 灿A  ▁社会保险A  ▁接送A  ▁水下A 辦 A ±A  ▁白虎A  ▁淄博A 资委A sc@A  ▁橱柜fA 粥A ▁哑 A  ▁火光;A suA  ▁逮捕A  ▁切入A  ▁一派bA 惟A  ▁手足A  ▁不斷A  ▁八字bA ▁舆hA ▁啰A 祺A  ▁一封 A 主任 A  ▁民主党 A GA6!A  ▁重力j!A  ▁来袭!A  ▁融化!A  ▁专柜"A 呭"A 壹#A  ▁唐山J$A av&A  ▁围攻_&A  ▁助学N'A  ▁博弈(A  ▁划过{(A  ▁兄妹)A 迅*A  ▁肠道^+A  ▁此项-A  ▁机动2-A  ▁一月4-A 碳-A  ▁口服-A  ▁惊叹p.A 哆嗦.A ▁溃.A  ▁一樣.A  ▁心脏病0A  ▁麻醉 1A  ▁吃饱1A  ▁肠胃1A  ▁分化D2A  ▁胡说v2A 萱2A EC2A  ▁堂堂!3A ▁炭&3A ▁伦j3A  ▁农机z3A 现实3A 资讯3A 期间3A  ▁照样3A  ▁資源Q4A  ▁浓缩5A  ▁生前y5A  ▁小脸5A  ▁千金6A 潜6A  ▁迟迟6A  ▁当面=7A  ▁祝您z7A ▁聯7A  ▁有空8A  ▁风电9A 鸭<;A 大人A  ▁作為&?A ▁馅?A  ▁天尊(@A 窑@A 熬AA  ▁开除AA  ▁空压AA  ▁娘子BA .2BA  ▁日用BA  ▁1988BA  ▁树枝CA ▁場CA  ▁外婆EA  ▁空空EA  ▁区区EA 粗EA  ▁热气FA  ▁生猪)FA  ▁黑人FA  ▁言情FA  ▁创造性 GA ▁鹅$GA  ▁穿戴(GA 多彩GA  ▁可信GA  ▁同盟HA  ▁烦躁HA  ▁一角HA  ▁单词HA  ▁神州_IA  ▁善意IA  ▁生鲜IA  ▁毛利IA  ▁出头 JA  ▁漫步0JA  ▁黑洞JA  ▁陈列JA 邸LA  ▁凝结MA  ▁报废NA ▁conOA 羡CPA  ▁须知oPA .11PA  ▁金华PA  ▁独角zRA  ▁高通RA ▁婴NSA  ▁追上'TA  ▁一晃TA  ▁皱纹TA  ▁基建UA  ▁装扮:UA  ▁齐齐UA ▁循UA ▁策UA  ▁之时VA 呈VA  ▁竭诚VA 肯定VA 栗@WA  ▁开源qWA ▁靴WA  ▁投身WA 闆UXA ▁刁XA ▁135XA 說!YA 业者(YA  ▁日日!ZA  ▁摸摸+ZA  ▁绘制ZA  ▁物种$[A 三人?[A  ▁蝙蝠[A  ▁小山\A 遣f\A  ▁顯示\A  ▁讨好]A  ▁开阔]A  ▁人脸v^A  ▁保姆^A 件事^A  ▁换来^A ▁惜_A  ▁预先_A 甸_A  ▁如图`A  ▁数位1aA  ▁探险aA  ▁油烟aA ▁旱bA  ▁狂欢acA 返还rcA  ▁不定cA  ▁中国移动adA 53.26dA  ▁店主eA  ▁呼叫eA .1eA  ▁耐腐蚀*fA  ▁已成\fA ▁卜fA  一无二fA  ▁精子fgA  ▁全国政协gA  ▁五人gA  ▁通俗hA  ▁歌唱iA duiA  ▁抗战jA  ▁军方jA ▁斥jA  ▁哺乳 kA  ▁长征kA  ▁丽江5lA  ▁定量?lA ▁淑IlA  ▁火烧lA  ▁17272lA  ▁神魂nA 婃nA 狀(oA 吼oA  ▁瞳孔oA  ▁诸葛亮oA  ▁LaCl pA  ▁直流qA 山区qA  ▁防空rA  ▁当家rA 烤sA IAqtA  ▁之星tA  ▁膳食iuA  ▁抗衡uA  ▁领土uA  ▁台下uA  ▁母乳9vA 05cvA  ▁迟早vA  ▁百强SwA  ▁推测wA ▁DVDwA  ▁心境wA  ▁青衣xA 蛮xA PSnxA 周年xA 痴yA  ▁責任ByA  ▁极好JyA  ▁无耻yA  ▁芒果yA ▁WebyA  ▁福田yA 地位zA  ▁冷水'{A  ▁哥们k{A 糊{A  ▁电视机|A  ▁顾虑|A  ▁一百多6}A  ▁修补t}A 酪}A ▁膏4~A  ▁恐韩M~A 協~A 均价~A  ▁芙蓉)A ▁洁A ▁碑ӀA  ▁進入|A  ▁平平ρA ▁磕*A  ▁领地+A  ▁迫害>A  ▁數據(A  ▁体贴3A  ▁贵妃A ▁450{A  ▁2021A 路线A RA~A  ▁房里sA  ▁面目A  ▁鼓舞FA 不已ˉA  ▁提早PA ▁0.3^A  ▁子孙hA  ▁反感A  ▁置信A  ▁十天ZA 淳A 加之ƋA ▁LaFҋA  ▁整顿׌A  ▁奥斯卡OA 組ЍA  ▁受限܍A 留情 A  ▁有心IA  ▁凡本lA  ▁造假0A ▁梗A  ▁北极A ▁118A  ▁七彩A  ▁挽回$A  ▁追随A ▁éA  ▁本王 A  ▁卡车A  ▁乾隆0A 监督>A 哧A  ▁续航NA  ▁浅绿A  ▁国立A  ▁毕业证A  ▁全校7A  ▁径直NA  ▁半岛cA  ▁愿景A ▁靳ΙA ▁編A  ▁真想A ▁號A  ▁解決)A  ▁急剧HA .08A 割A  ▁速率A  ▁月饼͜A 育人A  ▁安康A  ▁踊跃A APOA shzA ▁闵A  ▁洁白\A ▁0.8A  ▁美团ٟA  ▁福音IA  ▁1800A ▁貨A  ▁险些OA 体现A  ▁扬子A 藻A ▁氟6A  ▁熔点QA 大堆A  ▁二八A msA  ▁升温ƣA 利亚A  ▁世博A 不良̦A  ▁酱油@A  ▁夏侯VA 百万A  ▁不多A  ▁视察A  ▁排斥A ▁捆AA  ▁家教A ▁CeFA 辑A  ▁周转*A  ▁新春A  ▁预言A  ▁丝丝A  ▁抽查A ▁樂ȯA  ▁抢劫аA  ▁长寿ٰA ▁喻A  ▁帐户A  ▁事迹ܲA 銷 A DA2B  ▁第十四}2B  ▁心血]4B  ▁银行业4B 庣4B  ▁冷藏m5B  ▁刀具5B ▁材5B ▁遣 6B eng6B BS6B  ▁狂风'8B 诲,8B  ▁减免8B  ▁单个8B xt9B  ▁静电C9B  ▁美股}9B  ▁逝世9B  ▁发帖9B  ▁人有9B  ▁鉴别9B ▁梯:B  ▁功劳e;B ▁庶x;B  ▁冲至;B up(B 不多>B 敛K?B  ▁机房?B  ▁迈克?B ▁诏?B  ▁而定?B ▁酿V@B  ▁热议c@B  ▁天机h@B  ▁坏人@B  ▁城镇化AB 钞AB 迦BB ▁沦_CB 赦mDB 玺DB  ▁容积EB  ▁重返EB  ▁侵略3EB ▁迦;EB ▁認>EB  ▁口语EB  ▁隐身EB  ▁网格EB  ▁迎面/FB  ▁慈悲FB  ▁性情nGB  ▁自理GB  ▁銀行xHB  ▁一米IB  ▁监事IB  ▁大意JB 焱.JB MIQJB  ▁盈盈cJB ▁蓬JB ▁bet KB  ▁昆山3KB ▁ASbKB SAKB  ▁富裕KB 糕KB  ▁馒头KB 恋情LB  ▁版权所sMB  ▁洪荒MB 綋NB 卵]OB 噪OB  ▁怪兽OB .10OB  ▁金黄OB  ▁将士OB ▁侵sPB  ▁天际PB  ▁明知QB 魁QB  ▁回转MSB  ▁双边fSB  ▁发呆kSB 开始TB  ▁喷雾TB 湡 UB  ▁最高人民UB  ▁龙头企业UB ▁雏UB 連UB 叫声VB  ▁乐天VB  ▁本国VB ocVB 掩WB  ▁实实在WB  ▁长短XB ▁琚pYB  ▁冷酷YB  ▁完备%ZB 恐ZB  ▁老是"[B  ▁分布式[B  ▁收受[B 多样[B  共同体E\B  ▁上诉\B  ▁三代 ]B  ▁侦察)]B ▁旷G]B ▁芬]B  ▁乐意]B  ▁风波^B  ▁附着^B  ▁腹泻^B  ▁气动_B 屯y_B ▁桐)`B  ▁安安aB ▁驰aB ▁CCcbB  ▁留存bB  ▁顶端*cB ▁裁cB ▁谨,dB 一切?dB 桓PdB ▁囊eB  ▁修饰qfB 大哥fB  ▁复试MgB  ▁见解OgB  ▁内分泌gB 交所hB 大悟iB  ▁护法BiB 埃jB ▁雀EkB  ▁植入kB ▁舟lB ▁狡 lB  ▁园艺lB  ▁性交/lB  ▁储蓄TlB ▁縣mB ▁YYVnB ▁贰nB  ▁拉萨hoB 未来oB  ▁潜艇C  ▁如期?C 财产?C ▁聪u?C 溶x@C 杜@C  ▁按住sAC  ▁沉睡zAC 哄 CC  ▁避孕CC ▁否CC  ▁名是[DC  ▁便民DC 杠eFC  ▁意想FC  ▁比方SGC 張GC 裏HC 离子1HC  ▁抽烟TIC ▁榻^JC  ▁珊瑚_KC .17LC  ▁領域LC  ▁盘中LC ▁0.6MC  ▁全线MC  ▁奇幻FMC  ▁长篇MC 嚷+NC ▁泊|NC  ▁红线NC  ▁国债 OC  ▁运算7OC  ▁法门zOC ▁祛OC  ▁丹田 PC ▁間_PC .09ePC  ▁偏向sQC 资本RC ▁橘RC  ▁不带RC  ▁行者RC 濊RC  ▁贵重SC  ▁愈来愈ITC  ▁出众yTC  ▁即刻TC llTC  ▁急切uUC  ▁并肩%VC  ▁野蛮-VC  ▁那颗VC  ▁交接WC  ▁认购,WC ▁脂 XC  ▁纳闷XC  ▁清香XC  ▁突如其XC 之中ZYC 作风YC 寶YC tsZC ▁3.2FZC  ▁真有MZC  ▁已知}ZC  ▁17829ZC ▁ca9[C  ▁餐具}[C  ▁399.37[C 汝[C  ▁交织[C  ▁克里斯\C  ▁油耗\C 璟\C  ▁欧式 ]C  ▁放在心]C ▁辈|]C 秆]C  ▁基礎^C 瘽A^C 渠道f^C  ▁喜歡_C  ▁沥青_C 纺`C  ▁出让4`C 並Y`C  ▁带队`C  ▁大棚`C 趋)aC ageAaC  ▁色素aC 螺aC  ▁两千aC  ▁擂台bC  ▁罪名cC  ▁已达cC  ▁石膏cC ▁莹cC  ▁换个dC  ▁妖兽dC  ▁仿制fC  ▁决胜FgC  ▁自来水iC 坎!kC  ▁赔付%kC 炴VkC  ▁城管tkC 共享kC  ▁铁血kC  ▁进取6lC ▁斧lC  ▁实务lC ng:mC 丙RmC  ▁挂号YmC 事务mC  ▁吐槽mC  ▁掩护4oC indDoC  ▁无可奈何oC  ▁正经*pC  ▁低级pC  ▁柏林qC  ▁什幺qC ▁挟 sC  ▁煤气sC 客车/uC  ▁彼得2uC  ▁长假UuC  ▁1984tuC 递uC 便宜4vC  ▁现金流vC 眾wC  ▁流产)xC  ▁薪水bxC  ▁事前cxC  ▁行星hxC  ▁早教xC ▁妇xC  ▁猜想 zC  ▁日产 zC  ▁海天9zC ▁DIY?{C  ▁岳阳a|C ton|C  ▁动感|C  ▁无偿}C 館}C  ▁反之~C ▁嘎~C  ▁问卷C ACC 排名C  ▁姊妹C  ▁镜像ȂC  ▁武警C  ▁鲜艳C 68.40PC bevC  ▁消費者;C  ▁林逸?C ▁帽YC ▁0.4dC 炯C ▁镶̈́C  ▁一节C  ▁成形VC  ▁无用aC 宏大C  ▁大开C  ▁抄袭C  ▁溢出2C  ▁发财AC  ▁阶级C  ▁咽喉C 手术CC  ▁强有OC 斋χC  ▁棺材C  ▁深知C  野生动物ňC ▁亨(C ▁260RC  ▁咬牙切wC  ▁httpsC 拾C ▁觀|C 绌C 79C 棵EC 脯C 遠}C 孩子ՍC 201C 夎C 泳C  ▁算不#C  ▁电站ԎC  ▁南路ڎC  ▁废旧7C 沐LC 体型؏C  ▁装有C  ▁闭幕C ▁戰C  ▁同仁C  ▁明智C  ▁软管C  ▁高尚YC  ▁449.0C  ▁平易C 追C  ▁亲生#C  ▁月球_C  ▁虚无C  ▁山下C  ▁后人C  ▁让利C ▁產D  ▁早些D  ▁趋于D ╀D 理工D  ▁互利/D  ▁饮用水D ▁MVtD  ▁门下D  ▁春运\D 融资D ▁禹D 遵守.D 粈D .03 D 飘D  ▁戒备VD ▁悍qD 靜xD 一人BD 抗力tD  ▁着陆D 還D 冉D ▁ETFD 蟹~D  ▁躬身D  ▁镇江'D 忽D  ▁劳工D  ▁隔断& D ▁俨- D  ▁山地 D 感激 D  ▁手机号!D 互!D ▁锻!D  ▁忧郁."D  ▁3500Y"D  ▁祖先|"D  ▁藝術"D  ▁高地#D aw'$D 話]$D  ▁知識$D  ▁装机$D  ▁阿拉$D 塊%D  ▁壮观Q%D ▁匹%D  ▁亲眼$&D  ▁握手&D  ▁按下 'D  ▁旋律,'D  ▁本是.'D  ▁水溶2'D eia'D 信用<(D 也(D 恺(D  ▁故而(D  ▁迎合=)D  ▁选五)D  ▁特权*D  ▁探头+D ▁168+D  ▁背心},D  ▁人品-D ▁優'-D ▁010:-D  ▁茶水-D  ▁挥发-D  ▁早年.D  ▁冰淇淋 /D  ▁精明a/D 藝0D  ▁竖起#1D ock1D  ▁国防部2D 墍3D 言之3D  ▁西安市4D  ▁工業4D  ▁它会+4D 员工44D ▁浦b4D  ▁周恩i4D ▁奚4D  ▁之主 5D  ▁性欲R5D  ▁落叶`5D ▁評5D ▁No5D  ▁出入境6D  ▁不计7D  ▁骨架7D  ▁终生x7D  ▁盼望7D  ▁合唱8D  ▁意识形态8D  ▁转折8D 鍂=9D  ▁结尾X9D  ▁不善9D  ▁经济学家9D 卦9D 布局9D ▁嚷:D oldX:D  ▁芬兰:D au;D ▁粪D  ▁之名f>D 贡>D  ▁东亚>D  ▁油气>D  ▁手握?D 下午?D  ▁无助?D ▁NPC;@D 樓@D 两天AD  ▁沉声 BD ▁seoBD  ▁双十BD ▁kgCD  ▁风吹CD  ▁士气@CD 观念nCD 碍CD  ▁交出GDD  ▁疤痕hDD  ▁攻城iDD 嗣vDD 平衡ED  ▁流光hFD 藥FD  ▁各处FD  ▁小哥GD  ▁西甲6GD  ▁威名=GD  ▁片面bGD  ▁时隔GD  ▁蹲下GD  ▁军民 HD ▁兹OHD  ▁光盘HD 55HD  ▁采矿?ID ▁锚pID ▁6.5ID  ▁盗窃ID  ▁满分ID  ▁住所LJD  ▁凌乱SJD  ▁夜夜|JD 翘CKD  ▁修身KD 唰BMD  ▁一栋CMD  职业技能MD 小小4ND  ▁样板END  ▁企事hND  ▁巡察ND  ▁大跌9OD  ▁泰安2PD  ▁架子PD  ▁引爆PD  ▁广播电视GQD  ▁毒性pRD  ▁窒息~RD  ▁蜡烛RD 坯RD  ▁他妈SD  ▁昊天SD  ▁稀有TD 降低TD 愉TD  ▁那片TD  ▁淫荡UD  ▁马力1UD  ▁供暖VD ▁辟#WD  ▁宣言-WD  ▁睡衣VWD ▁獲WD 詪WD ▁弩XD  ▁伯爵XD  ▁红光ZD 孤ZD 浓[D 赶\D  ▁首付\D  ▁李世\D 肴]D  ▁最优1]D ▁哗]D 闅^D  ▁仅次g^D 英语'_D  ▁上床8_D me[_D  ▁苗木,`D  ▁高举t`D 会晤u`D  ▁天线~`D  ▁无异`D  ▁战战RaD  ▁保證ebD 代码qbD  ▁汉堡~bD  ▁妩媚bD  ▁毛发AcD  ▁短缺cD EMcD  ▁责任人cD eo4dD 攥YdD  ▁西路dD  ▁少有fD ▁補fD 而然 gD  ▁株洲gD  ▁玩弄IhD  ▁傳統qhD CCiD ▁歹-iD  ▁再三riD  ▁操心iD  ▁青青草FjD 村落jD 搭jD ▁減nlD 胡子lD 戟mD CMmD  ▁光照mD  ▁塞进nD 日内onD  ▁射精oD 鲸oD  ▁体外oD ▁刨8pD  ▁阿哥qD 宣传?rD  ▁年薪srD  ▁得来rD ▁珊rD  ▁染料rD  ▁日光sD 斜:sD  ▁同级[sD eatD 靡tD  ▁就近*vD  ▁随处8vD  ▁台州wD  ▁魔界wD  ▁渡过wD ▁祥wD ▁鑲2xD 鸽lxD  ▁比率xD  ▁校内xD  ▁表扬AyD  ▁午饭WyD  ▁涓嶇yD  ▁不通(zD  ▁大堂ozD  ▁鲁迅zD  ▁顾不得"{D  ▁飞跃|D 45.93H|D  ▁凡事|D  ▁自然人|D ta|D  ▁曲折}D 術m}D MS+~D  ▁消极yD  ▁炼丹"D  ▁羽毛球#D  ▁百分之AD  ▁呼呼D  ▁有待D 但6D 愤;D  ▁恍惚ID 风格ʁD  ▁配音D  ▁电能TD  ▁司空D 第一CD  ▁大势D  ▁发音D ▁皓D  ▁轮椅ID ▁陕cD  ▁空地dD 35.93D  ▁奴才܆D  ▁防伪D  ▁工业园$D ▁媒D 314041ψD  ▁芜湖D 占有JD  ▁四下D  ▁徐建D  ▁测绘D  ▁涌动 D  ▁携程{D 登时D  ▁噩梦D  ▁扰乱.D  ▁大衣|D  ▁要命D 潤D  ▁大成D ▁裕jD  ▁三十六D EAD 哈哈D  ▁美洲AD ▁眷vD ▁诉ďD  ▁大涨iD  ▁电容D 向上ǐD  ▁疏忽D  ▁25519ۑD  ▁入睡5D  ▁肉眼+D  ▁财神6D  ▁結果fD  ▁大名D 蹄nD  ▁精益求}D 兀}D  ▁雷锋D  ▁甲状腺uD  ▁食欲/D  ▁书中^D 技能VD  ▁重症lD  ▁肩负D  ▁速递D  ▁机密PD 之道nD 八方ϘD 冠军ҘD  ▁怎会FD  ▁眯着֙D 不平ݙD ▁304D  ▁楚天ŚD  ▁车轮5D  ▁电极D  ▁自動D  ▁眼科D  ▁资源管理D 茧D  ▁慌忙D ▁ādD  ▁看不D  ▁季后`D  ▁埋伏mD  ▁赶回ޥD 椾D  ▁三十多D  ▁饥饿 D  ▁云霄D  ▁硬化D  ▁逃生D  ▁五位ID 交道D  ▁特销FD ▁轧D 茗D  ▁英特尔D 斯坦D  ▁飘飘D ▁mgrD  ▁老天ΪD 幣D  ▁美貌!D ▁旭zD akeD 遂ìD ▁聘լD  ▁坚韧D  ▁布袋ϭD  ▁取暖D 肃D  ▁骑马D  ▁车库D 礴ӯD  ▁凶猛D  ▁团伙KD  ▁包袱D  ▁附带D  工作者D  ▁侦探D  ▁橄榄D  ▁胶原D 剰D  ▁主任医³D  ▁军工ųD ▁撲 D  ▁母女#D  ▁后院D ▁貼D  ▁阿弥陀D ctSD 520ID  ▁平坦mD  ▁友人D 使馆ֶD 興D ▁滥eD ▁員D  ▁心仪 D  ▁刺杀D  ▁挪威D 蔽D  ▁粉红_D  ▁执意D  ▁报案WD 吁bD  ▁照相D  ▁忽悠ںD  ▁情色ߺD 辐射D  ▁灯火QD 所欲ͼD  ▁渔业׼D  ▁货到5D 佬_D  ▁宗门tD reeD  ▁面条D  ▁语法D  ▁云天\D  ▁争斗D 整机ȿD 璧D .02rD logD  ▁一言D  ▁客流'D ▁115UD  ▁20257D  ▁李小=D  ▁难民KD  ▁旋风yD 实现D  ▁三农D  ▁错觉 D  ▁中日 D 垮D  ▁轮流DD  ▁電話D doD 匣D  ▁双面?D  ▁肥料D  ▁观摩D 漾D  ▁远去D 把手D 噜D  ▁中性D 俌D  ▁农田D  ▁分销dD  ▁羽毛D OTD  ▁南瓜]D 續D 脾气D  ▁阻燃D  ▁真元^D 莫测:D  ▁报刊\D 诸D 坃7D ▁珮WD  ▁注塑zD  ▁阶梯D 構D  ▁螺杆D ▁Ma D 处分D ▁忆D  ▁不胜D  ▁跨度D 不大ND ▁證D  ▁全心 D 底下%D 跟[D 盲hD  ▁近两年D 行各D ▁DCD  ▁理事长 D 正经D  ▁真皮jD  ▁漳州D  ▁本校D  ▁缓存iD ▁窥CD  ▁實際D 藉D ▁姆D  ▁法定代理D ORD 督D  ▁津贴D  ▁学分6D ▁镐gD  ▁意境D  ▁备战D  ▁傻瓜D  ▁两万QD  ▁1970D ireqD  ▁文人|D  ▁鑷宸D  ▁元宵D  ▁绚丽$D 浊D 中学?D  ▁八百+D  ▁那份/D 杏D 寇)D  ▁唐代{D  ▁服务提供D 聋D NAD  ▁进货D  ▁般若D 以待D  ▁劝说D  ▁修道D  ▁全国人大 D  ▁高中生9D  ▁诺贝尔~D ▁棺D  ▁刘海=D 抄D  ▁乒乓球D  ▁胶带D  ▁秘境D  ▁谈恋D  ▁上万D  ▁匆忙%D  ▁救灾D  加西亚D 剔D  ▁水温hD 左oD  ▁聚氨D 衛D  ▁紧握D nmD  ▁冒出1D  ▁书包D  ▁绝非D  ▁红星D 芙*D  ▁步步D 训练D  ▁上岗D  感兴趣D  ▁惊叫D  ▁受邀D 44D  ▁云中DD 橡胶|D  ▁朱雀D 芋D 13.80,D 索引.D 笋GD 12.24HD  ▁自费{D 疮D  ▁互通-D  ▁反转D  ▁余家D  ▁气泡D  ▁相较SD 滤D  ▁非同D  ▁温热D ▁芦D 指导D  ▁382.91D 陌iD ▁郊wD  ▁全员D 轛D ▁IOSD 棰D  ▁补给D  ▁共青团D  ▁展位UD  ▁黄瓜D ▁灼D 珩OD  ▁标本D  ▁13798D bbD ▁KTV D  ▁唐朝SD  ▁准考证rD  ▁拟定,D  ▁采暖0D  ▁10101E  ▁赵云 >E  ▁演化>E  ▁13746>E  ▁专业性?E ▁no?E  ▁木板?E 纪律@E  ▁伤人@E  ▁休假@E  ▁尝尝AE  ▁病患:AE  ▁被盗iE ▁輯ViE  ▁议事ciE  ▁交际iE 谛9jE  ▁宽阔jE 理论`kE  ▁紊乱}kE 女星kE  ▁反省lE  ▁分发lE ▁諸 mE  ▁必威FmE  ▁马尔SnE 濓nE  ▁油腻nE  ▁百分百;oE 測pE  ▁柬埔寨(pE 41.93pE ▁īpE  ▁飞天LqE  ▁一扫_qE ▁獨qE 幇qE 批评trE ▁彪rE 堬sE  ▁羊毛sE  ▁浩瀚sE ▁錘FtE  ▁湘潭HtE 擦tE if%vE  ▁力学*vE 参数1vE  ▁山坡UvE  ▁繼續vE ▁GMwE hewE  ▁太古qwE  ▁以供nyE  ▁八成zE ▁弟{E  ▁年青,{E  ▁公摊c{E  ▁廣告0|E 矮8|E  ▁满天n|E 洿|E  ▁物管|E ▁雍|E  ▁課程}E  ▁传导}E  ▁白斑~E  ▁情势~E  ▁改版E  ▁寒气kE PIE  ▁字节E  ▁前置E 鐖E  ▁食谱E  ▁长叹\E  ▁湛江iE ▁糊E  ▁一动不E TTE .15E  ▁游走E  ▁团员E 乐透E  ▁这首FE  ▁车程)E  ▁煽动E  ▁行进-E  ▁关口FE ▁廉pE 拒E  ▁美式#E  ▁取向*E  ▁石英?E  ▁亿人UE  ▁增生E 涗E  ▁何鸿E 谕qE 庚E  ▁君主E  ▁矿石.E ▁APIAE  ▁敦煌%E ▁烛AE ▁嚼E 62667;E  ▁夸大E ▁腋E  ▁差价 E  ▁400.97;E ▁HKbE  ▁松弛pE 长期E ゆ-E ▁賬,E ugJE  ▁洋葱UE 不穷E  ▁线性ϐE  ▁精神病OE  ▁丢人XE 主体>E  ▁炫耀lE 物品E 霍ݒE  ▁购票E 簬 E  ▁一概E  ▁乏力E  ▁传销E  ▁年终CE  ▁天花eE 汵E 餘E  ▁中央社E  ▁大体E 土地ӔE ▁002ܔE  ▁飞驰E  ▁杂物6E ▁冀LE 脊E 团结E  ▁实效ߖE  ▁簡單E  ▁抽屉E  ▁领跑E ▁钳/E ▁撬}E 蝉E  ▁哭笑不得E  ▁戴着hE ▁蹬E  ▁川普E  ▁底气֘E TVE  ▁疏散2E  ▁痛点E  ▁第十九љE  ▁基数E 劇rE  ▁衰退E  ▁勤劳E  ▁追击E  ▁署名E 垚VE 肾wE  ▁两头ԝE  ▁索赔EE  ▁稀释E  ▁足迹E 笔直=E  ▁上楼wE ▁捶E  ▁挑眉E  ▁领衔E  ▁现出E 鑻 E  ▁豆浆E  ▁预报]E  ▁云集E  ▁孙女E  ▁财力E  ▁侧重 E 瘫{E  ▁幼稚E  ▁生生ME  际关系sE 美股E 規NE  ▁义乌jE  ▁西游E .98E ▁渗$E  ▁过错0E ▁Tr6E  ▁警官;E  ▁國內E ▁嵌եE faE 撴E 弊ئE 劝E  ▁郑州市 E  ▁化肥JE  ▁宗师E ▁itE 曾*E 拉着>E 酮QE  ▁蓄电池cE ▁210ȩE  ▁之作E  ▁高雅E 纤~E  ▁一词E  ▁换句话E  ▁钱币IE  ▁热衷TE monE ▁138E  ▁外公E  ▁辜负E ▁砌-E  ▁電影E  ▁蒋介E  ▁文科hE  ▁闺蜜խE  ▁如遇E ▁ATM E ▁疆E ▁攒E ▁婁E 实力GE  ▁呐喊^E  ▁盖章ݱE 芜E  ▁请假E  ▁中国电信E 表示DzE ▁硫E  ▁光头E  ▁蔷薇.E 搞8E  ▁350.0mE  ▁遊戲γE  ▁会为E ▁驼rE 腾腾|E  ▁威尔E  ▁售卖E 訂E ▁3.6PE  ▁限期E 少女E  ▁张家界E  ▁一扇BE ▁黔E 方针E ▁To+E 刹那E  ▁30340E 安保gE 礁E  ▁中关村͸E 小心:E  ▁爱尔兰gE ▁頭E ▁4.2ŻE  ▁10034E  ▁咸阳.E  ▁积蓄E  ▁高人E 52.93XE 适合E  ▁金融业E ▁嗡E  ▁名词zE  ▁天庭zE 现在E deE 垣E 袜E  ▁遍地E  ▁绝地&E  ▁打卡)E ace-E  ▁退票 E 满意JE  ▁大象aE 将军E 簺E 瞻7E  ▁出错|E  ▁风力E  ▁春夏E ▁CF8E  ▁之分cE  ▁纯正gE ▁嬉E  ▁漂流E ▁KbE 庐TE  ▁57584`E ysE  ▁盛开E  ▁红豆E ▁vip4E 通信WE  ▁阿富汗iE  ▁颈椎E 菲菲AE 龙头LE  ▁炎热wE  ▁为本E  ▁奇葩"E  ▁普查E  ▁紧随LE ▁锈 E  ▁短裤 E  ▁大巴bE  ▁南下E  ▁调皮E airE  ▁放映E  ▁盗贼GE 埔E  ▁神医E  ▁中路E ELE  ▁道教tE 2.0E  ▁阳性2E  ▁工作组ZE TAE  ▁打得E  ▁現場E ▁拣8E ▁抠E  ▁清纯E  ▁防潮E  ▁糯米E 间距E 養E  ▁上架E 阶级E  ▁放射E  ▁争吵#E  ▁拥护E  ▁最深FE  ▁二号1E  ▁李某~E  ▁盛行E  ▁上位E  ▁小宝E  ▁高尔夫E  ▁勘察)E  ▁结成XE  ▁预付E  ▁玄幻E  ▁乐于!E 妥当#E  ▁公报FE ▁塘\E ▁耕jE  ▁纹理E  ▁辛勤E  ▁元器E 傻E  ▁心有E  ▁棒球E  ▁增高 E  ▁目標>E  ▁大户zE  ▁总代0E  ▁一览E ▁娄E  ▁传入rE ▁娱E  ▁薄薄E  ▁配料-E 希望E  ▁清代E  ▁针灸pE  ▁小王E  ▁雄安E ▁姨E  ▁方言xE  ▁品格E  ▁置换%E  ▁昏暗E  ▁桂花E 膝E  ▁高超E ®E  ▁黑马E  ▁乡下oE  ▁峰值xE ▁BBE  ▁国土资源wE  ▁一席E  ▁克里bE  ▁上将E 赴E  ▁故作BE  ▁多发!E  ▁飞翔@E  ▁烟草XE  ▁创造力E 信心E 也罢gE  ▁但愿lE  ▁祖师E  ▁大蒜E  ▁财税E  ▁交战E  ▁水管 E  ▁大嫂E  ▁心急E  ▁滋养PE 足以mE  ▁玩玩E 不堪E  ▁强横E  ▁增持tE  ▁领着E  ▁人去E  ▁操场E  ▁兵团"E  ▁不朽hE  ▁脱硫E 3.0PE 孚YE  ▁鱼台mE 桨E  ▁副校E 囦E  ▁臭氧E 要紧E  ▁个案5E  ▁聚乙烯E  ▁高龄.E 蜡E AME  ▁新北E  ▁私密E  ▁火影)E  ▁其所E  ▁研判E 嗒E  ▁寒风E 絲E  ▁贬值*E  ▁而立:E  ▁高等学E 娱E  ▁自此E  ▁保利E ▁xiE 邮箱ME  ▁算命E  ▁教务E  ▁预见E RC6E ▁拷xE  ▁里程碑E  ▁脸书E  ▁病症F 耻>F  ▁規劃>F  ▁颤动d?F  ▁放电X@F ▁amp@F  ▁瓷器@F  ▁一盏@F  ▁崇尚@F  ▁一红AF  ▁枯燥AF ron}AF  ▁25721BF  ▁血流)BF  ▁童子_BF  ▁新聞BF  ▁中小型BF  ▁竞猜BF 紀BF  ▁迷信BF  ▁起名DF ▁讥QDF ▁癌DF  ▁惊骇%FF ▁胁/FF  ▁气压_FF dsFF  ▁层出GF ▁SPGF  科学院WHF  ▁收买HF  ▁一问HF 悬IF  ▁之多IF  ▁复印IF  ▁由此可IF ▁廊IF  ▁自考JF 枕KF ddKF 咳VKF 方便KF ▁姹LF 訊`LF huLF  ▁驻地LF ▁CBA!MF  ▁新风MF 呮MF ▁惰MF ureNF  ▁希尔NF  ▁升华NF  ▁烤肉NF ╂OF  ▁帷幕:OF  ▁赞誉OF 肿瘤MPF 喳PPF  ▁武学/QF  ▁追加QF  ▁比尔QF 緢nRF 巨RF  ▁第十七?SF ans/TF ▁皂WTF  ▁洋溢TF StTF  ▁文凭UF  ▁大字VF  ▁从根本rXF ▁颂XF  ▁同名YF  ▁贫血BYF 難YF  ▁务工YF ▁CAZF  ▁衡阳[F net"[F cr6[F 淨[F  ▁动画片\F  ▁吸毒\F  ▁专家学\F  ▁感官0]F ▁2303]F  ▁特工:]F  ▁更长{]F  ▁恩怨]F  ▁更衣<^F  ▁兴业V^F  ▁防滑^F  ▁扩充^F  ▁最能 _F 盯q_F 橙_F  ▁短路_F  ▁点火_F  ▁儒家`F 梭c`F tuaF  ▁LinuxaF  ▁品德+bF 巅bF sy cF ▁钦cF  ▁不差$cF ≤oF ▁TAKoF bioF RIpF ▁朋KpF  ▁破门^pF CTpF UTpF ╃pqF  ▁盘算qF  ▁直营rF  ▁车友QsF  ▁麻痹ssF  ▁白骨"tF ▁MOxtF 淇tF  ▁山中tF  ▁离合)uF  ▁皮鞋zuF ▁CHJvF ▁裘vF  ▁负有vF 刚落wF 腐败:xF 怔xF 聞xF  ▁波斯LzF  ▁iPadczF ▁AlzF 进步zF  ▁加成zF  ▁软硬zF  ▁物理学zF  ▁知己{F  ▁蓝光{F  ▁音樂>|F  ▁报关I|F 〗M|F 钮|F  ▁推崇7}F  ▁吃苦耐劳_}F  ▁书架}F  ▁心智!~F  ▁經過%~F  ▁几只6~F  ▁定下'F  ▁群里EF  ▁有余PF  ▁美甲>F  ▁拖鞋eF  ▁公车F ▁筆F 武帝YF  ▁破绽F  ▁谦虚F  ▁动车F  ▁轰鸣F  ▁此言F  ▁淋浴хF  ▁第十八 F 蟸MF  ▁云雾sF  ▁连环F 辟4F  ▁违章F  ▁人居>F 事实WF WSmF 别扭F  ▁数次F  ▁一曲ЉF 缈OF  ▁記者F 姏؋F 把握ۋF  ▁搞好F 围绕F essF  ▁素有F 分配F 换代njF  ▁拉住F ▁2.3F 比赛+F PaAF  ▁安东尼uF  ▁海棠ٍF ▁楷F  ▁发自F eb F .18)F 狠狠5F  ▁OPPOF  ▁质保9F ▁羌}F  ▁毁损F 拂F ▁顽ېF  ▁戏曲 F  ▁古今KF akgF  ▁归还F  ▁二个ɒF  ▁说不清F han1F 苍白rF  ▁切成F  ▁几万F 寫F  ▁解救F  ▁蠕动$F  ▁身价ՕF  ▁课外ؕF 涕F ▁youDF  ▁感覺F ▁舅F 动力F  ▁忠心F  ▁中枢\F 娥oF  ▁气候变F 劣F 較F 硶F ¤F 八糟ȚF  ▁应收bF 心念F  ▁深思F  ▁往里F  ▁穷人TF ▁踪F  ▁冲压F gerF 时俱5F  ▁淮安ZF  ▁睡不F ▁維F  ▁车企ߝF  ▁珠子F  ▁奋进F  ▁多点F  ▁非得F 涙 F  ▁电子游戏F  ▁介紹ƟF  ▁连胜 F  ▁东营F  ▁私吞F ustF  ▁首度F  ▁国家有关F ▁裝F  ▁拘留F  ▁书本F  ▁牵扯 F FTvF  ▁筹集F noUF  ▁接力wF 凿F  ▁一帮?F  ▁裸体F ▁稚TF  ▁可可`F 榄hF  ▁每個F  ▁兩個iF 治疗F  中国家F ▁139īF  ▁解毒F  ▁缩水YF  ▁毛主席eF  ▁站上}F  ▁快三登F ▁HDɱF  ▁石灰F  ▁幸存F  ▁买方GF 骄WF  ▁警报/F  ▁螺纹NF ▁瑟F  ▁碎石F  ▁演习F  ▁格格#F  ▁巡回&F  ▁加倍kF 灉F ashF  ▁果子/F 顿饭F  ▁礼盒F 案件!F  ▁光临VF  ▁导购F 老板F  ▁符文F  ▁耶和&F  ▁全会^F  ▁奥地利·F 算盘2F  ▁海峡F 声息ֹF  ▁集资ٹF 莺F IPF ▁畫F  ▁服务项目F .3F  ▁炮弹F  一会儿4F  ▁固执9F  ▁抗癌^F  ▁国资bF 髮F ▁盎F  ▁柔情F  ▁单击F 會員]F  ▁那座KF  ▁伊斯兰`F ▁铣`F  ▁交错F niF  ▁咯咯ԾF  ▁哥伦比亚.F  ▁真题sF  ▁新规F  ▁扫码F  ▁時代 F ▁烯F  ▁工期'F  ▁联名yF 中之F  ▁结果显示F  ▁高分子\F ▁凋iF  ▁土豪zF 快捷F  ▁童鞋F 冧F ▁鑽6F ▁鐵ZF  ▁止损F  ▁特惠F 腺F ▁ESF  ▁位面F 亥nF  ▁兵马F  ▁自卑F  ▁莫大.F ▁铃@F  ▁冒充mF 蔚F  ▁盗版F  ▁如火F 効*F  ▁牧尘nF 求是F  ▁遮挡F  ▁采样F 犹F  ▁毒蛇gF  ▁邻近F  ▁山河~F  ▁海马+F  ▁安妮F  ▁洗脸F  ▁挪作F  ▁万岁F  ▁神明F  ▁油墨F  ▁多层次F  ▁安检F  ▁文创F  ▁警卫SF  ▁诉说F  ▁公办F derF  ▁便当 F  ▁上层F  ▁妄想F  ▁干洗F  ▁海岛F  ▁不动声F UN_F ▁飛F ▁饥F  ▁应声F  ▁包裝F  ▁小妖F  ▁作案)G ▁à^)G 殇)G  ▁乱七)G  ▁小车)*G  ▁卷入Q*G 明珠`*G ▁央+G  ▁新乡5,G  ▁顷刻z,G 氯根--G  ▁火红v-G  ▁软弱~-G 绵-G ▁肚.G  ▁欠缺.G  ▁托福*/G 锅炉/G  ▁光谱/G  ▁一审0G ▁噬J0G  ▁核定]0G  ▁54451W1G  ▁复原1G  ▁教學1G ▁倩1G  ▁解散2G  ▁转到2G 累累2G  ▁一书L3G ▁玫4G  ▁218.13}4G  ▁神功S5G ▁alth5G 得住5G  ▁分校j6G ▁腊7G  ▁摘下7G 不语_7G  ▁袜子7G 廳7G ▁惭{8G  ▁音讯8G 眩8G  ▁高楼8G  ▁紧固9G  ▁天门9G  ▁随风9G  ▁而今*:G  ▁一寸3:G 笠F:G 複F:G  ▁商業G:G  ▁孔明:G  ▁动向:G ▁娓:G  ▁亚当:G  ▁路途:G 庯5;G  ▁方方;G 岐;G 怼;G  ▁反问zG  ▁一班F?G  ▁咳咳?G  ▁牧场?G ▁禮f@G  ▁附上@G 橋AG  ▁公文AG  ▁玉佩AG  ▁二话1BG 溃9BG 抹tBG 树脂BG 绣BG  ▁老娘CG 腦CG  ▁各县CG  ▁诱导*DG  ▁买下DG 屏风DG 赃DG 陈代?EG 势力EG  ▁销毁EG 渔uFG  ▁售票GG 总额GG  ▁胆小HG  ▁山里tHG ▁戦HG  ▁预热IG  ▁惊愕JG  ▁碎裂+JG ▁遊zKG 欓KG  ▁在建KG  ▁科學KG ▁襄)LG  ▁Cookies2LG  ▁兽医LG ▁APLG  ▁多云LG  ▁背对 MG  ▁从严pMG ▁屬MG  ▁要塞OG ▁毋GOG 墅OG  ▁沧海OG  ▁香料OG ▁靓OG  ▁聚餐OG ▁幫PG 定期PG 麓PG  ▁互补RG  ▁内脏RG 榕`SG ▁苑bSG  ▁杀意rSG nySG  ▁家家:TG  ▁小猪MTG ▁嘘QTG 主播TG  ▁那一WUG berqUG  ▁若有所UG  ▁县市VG  ▁之境YVG 確VG  ▁最爱VG  ▁皮肤病WG  ▁一抖zXG  ▁稀奇XG  ▁满面XG €YG 忙忙YG  ▁菲尔OYG  ▁填料pYG  ▁二胎YG ner ZG  ▁双胞胎ZG  ▁万众ZG ru)[G  ▁沧桑R[G  ▁適合\G  ▁稳住C\G  ▁小道\G  ▁閱讀\G  ▁高处l^G 51.96^G  ▁警觉^G  ▁风湿^G 宛_G DSR_G  ▁举止d_G  ▁再来_G  ▁满地_G  ▁團隊_G  ▁乙肝 `G  ▁克莱M`G .99`G 歧`G  ▁总队aG ▁SCaG  ▁公有PbG  ▁独到cG  ▁配色cG  ▁防尘cG  共和国adG  ▁磁场qdG  ▁张家口dG ▁矫dG  ▁总督 eG  ▁18779eG  ▁国际标准CeG  ▁拍打[eG  ▁大头reG 洽eG  ▁四次 fG  ▁男神fG  ▁详尽?fG  ▁定居_fG  ▁屈服sfG .35fG  ▁依其fG  ▁因缘gG ▁贩gG  ▁半分gG ▁枉iG  ▁新股/iG 瞥[iG 作家iG  ▁行政院iG ▁ioskG  ▁憧憬!kG 001ikG EEkG  ▁中央电视台lG  ▁羽绒服"lG 粯ClG  ▁酿酒lG  ▁没来xmG ▁夕mG ▁380nG 挤nG  ▁沉寂nG  ▁国学nG 宝石 oG 娱乐6oG  ▁立志AoG  ▁抢走boG 埠{oG  ▁这门oG  ▁铸铁oG  ▁潜入oG  ▁军用DpG 看来jpG  ▁身體qG  ▁抑郁ArG  ▁转弯MrG  ▁摄氏YrG  ▁调和rG  ▁之夜rG ▁ComusG  ▁配制sG  ▁显出sG  ▁目睹sG 枢tG udqtG  ▁看守tG ▁屎tG 同意'uG  ▁吃药uG ProuG 玩家uG 立即 vG  ▁天下第一vG  ▁过户vG  ▁耳光8wG  ▁轰轰6xG  ▁皮具xG  ▁马德里xG 炵xG  ▁见效gyG ▁浊oyG  ▁推特yG  ▁一目CzG  ▁地中海WzG  ▁感性~zG ▁談zG  ▁位移"{G  ▁这倒|G TEk|G  ▁水土|G 活力-}G  ▁周遭]}G 兼n}G  ▁戴上;~G ▁罡7G  ▁陈家G 探索xG  ▁民法|G  ▁追寻]G 呯G  ▁时事OG ▁HeuG ostG 罕G ▁碘 G  ▁汉中G  ▁下功夫G  ▁小岛G  ▁倔强G ish`G  ▁彩经G 嵩څG  ▁現代G 净净׆G  ▁伸展G 寧ƇG  ▁施肥G 一想RG  ▁西亚_G  ▁出土G ▁锥ĉG ▁赣G  ▁稀缺G 54gG 钻G  ▁积水G  ▁基站5G  ▁泸州G ▁灣G  ▁华语ӋG 抽G  ▁七日/G  ▁原产ٌG  ▁微量元素G ▁項G  ▁一跃G  ▁文武G  ▁顺德G  ▁丰收G ML6G 嬮@G 臽@G ▁撼G  ▁尽数ˎG saG  ▁已久0G  ▁绿豆}G 翂G  ▁桌椅ǏG 喉G  ▁鱼类G 氯3G ▁twiG  ▁滋生G  ▁国有资产|G  ▁林中G  ▁辗转rG  ▁录入G  ▁日程8G  ▁金陵8G 接受G  ▁一言不G 珗G  ▁西餐G  ▁眉眼G  ▁安庆ՖG  ▁通路ۖG  ▁无暇G  ▁江淮QG ▁thHG ▁SiG ▁MeG ▁蔚ޘG  ▁热火G ▁杠G  ▁排卵3G  ▁出借G ▁養"G  ▁向东_G  ▁隨著vG  ▁异国ЛG 鎮G  ▁加价G  ▁神王OG 权利G issG ▁栈֜G ▁PLCG  ▁全职G  ▁主轴G 卐G  ▁握紧G  ▁明细!G  ▁长风G ▁UUG  ▁财运G  ▁夜市ϞG  ▁经受G 鄀ԟG ▁冪G  ▁电镀G  ▁赤裸G ecG  ▁转子G  ▁温水yG ▁決G  ▁起重G  ▁下马ڣG ▁BO_G  ▁三中G  ▁把关G  ▁立柱G 瀚=G  ▁总的来YG  ▁贪污G  ▁当期lG  ▁宝安ߧG  ▁鬼子G SL'G  ▁曼城-G  ▁无能hG  ▁爆破G  ▁优酷G  ▁拖欠ĩG ┣G  ▁呼喊G 幂fG 师傅nG  ▁无所不ͪG  ▁悲惨)G yeG  ▁硕大WG  ▁每到vG  ▁寒假xG ▁meɬG 销售ˬG  ▁快快'G 佈rG  ▁那块G  ▁萤幕G ▁emBG ▁μ$G  ▁守法wG  ▁检讨~G  ▁mail=G 全意=G 笨SG ▁119G ▁敛G  ▁惊险(G 满面WG  ▁收官xG ▁笙`G  ▁暂无aG  ▁分外G ▁貧ŴG 沽PG  ▁粘附G ▁憨G  ▁粘贴G  ▁参谋G  ▁张家նG  ▁长官/G  ▁居多TG  ▁卡塔尔iG ▁soG 損^G  ▁共产主义G 壊¹G  ▁导电%G ▁163G 棿G  ▁提着G 秉G 不在(G  ▁比试G 恙;G ▁資aG  ▁浑然G 瞩目G zzG  ▁扫地G  ▁三只G feG  ▁之間 G  ▁打斗mG  ▁原住G 鍧G  ▁泛滥G 忍心G 垛G  ▁熊熊2G  ▁楚楚eG  ▁爆款G guG  ▁收听yG  ▁江北G  ▁自强CG 敲HG Ce]G  ▁进宫G  ▁奔波G  ▁壁画G  ▁大阪G ▁怂G  ▁风范G 哽咽wG  ▁老板娘G  ▁台式G  ▁答疑G ▁義uG  ▁那句G talG  ▁永生G  ▁一环G piG  ▁军舰G efG  ▁作曲G ▁描G  ▁某种程度G anaG  ▁跌破 G  ▁盐城hG  ▁多变oG resG  ▁衣着G OL&G  ▁酸性ZG ▁兀|G ▁鲸G  ▁延时9G  ▁专营sG ▁株G 6.0G  ▁胡同MG  ▁私自PG  ▁偏僻G  ▁素食G  ▁矩阵G  ▁高傲G  ▁严格执G 质问G  ▁1950G 斺G  ▁北欧 G  ▁留有G  ▁气力JG ▁腻ZG ▁脫aG  ▁肆虐G ▁聖G  ▁湖州G  ▁李白G  ▁楼宇G ▁126WG  ▁全军fG  ▁今儿 G  ▁重點G ▁敝G 苞YG ▁2.7nG 传统G  ▁导热G 卜G  ▁不比G  ▁拇指 G  ▁音像CG ▁戎kG 汹nG  ▁官场G 150G  ▁巴尔_G  ▁彰化aG  ▁余年G  ▁那道G  ▁振奋G 氨酸+G  ▁干干4G ┅tG 嫔G  ▁一品G 生态G  ▁千古G traqG 雷斯G  ▁单体G  顾之忧G  ▁飞升$G  ▁抓捕aG 道德aG  ▁小刀cG 在于G  ▁博大zG 谧G  ▁幻化G  ▁换热G  ▁决斗G  ▁主干G 披G  ▁小看aG  ▁空虚G  ▁光阴G  ▁莫过于G  ▁真切{G 褥G  ▁灰白6G  ▁拜仁G ▁艰G 嶉 G  ▁1979G ▁7.5G  ▁支票2G 檔G  ▁签到G ▁膨7G 瑧_G  ▁发红G 考察G 癖YG ▁終tG ▁導G ▁偌YG  ▁牵挂G  ▁惋惜G 歡XG 魅YG  ▁淋巴G  ▁有理G ▁CIG 冕G  ▁未免FG  ▁呼应G ャG 侄G  ▁停电G  ▁组团G  ▁能耐G  ▁大惊G ▁0.7QG ▁歐wG  ▁胜任G  ▁闲着 G  ▁如有G  ▁皇太G  ▁舟山H  ▁凌天H ▁235FH 傷rH  ▁承德*H  ▁1100IH  ▁羞耻H ▁袍H  ▁大部sH  ▁抵抗力H  ▁狩猎H 约而H  ▁朴实H  ▁绝色fH  ▁五指H  ▁两把M H  ▁跻身 H ft.!H  ▁裁员c!H ▁SPA!H ▁750!H  ▁三道!H  ▁一点一点!H  ▁海运;"H  ▁出新"H  ▁装卸"H 和尚#H  ▁救济=$H  ▁醫療)%H ▁咕e%H  ▁甜点%H ▁壬%H  ▁婚事%H  ▁宜居%H  综合治理d&H  ▁层级&H ▁寇&H  ▁小便'H ▁菠'H 顧'H 市集'H  常委会g(H  ▁宫主(H  ▁桔红(H  ▁林子(H ▁Wi(H  ▁听众L)H  ▁深切)H ve)H  ▁卑鄙)H  ▁草木*H 亂H*H  ▁八项q*H  ▁杂乱{*H  ▁提振+H  ▁仙剑g+H ▁藍+H  ▁赶路+H  ▁6606+H  ▁生源 ,H 嫌G,H  ▁紫金n,H  ▁构思r-H  ▁联席-H  ▁往上%.H  ▁挥动.H  ▁正视//H  ▁尼龙o/H  ▁三线/H  ▁河边/H NS0H  ▁起重机=1H 隶1H  ▁水墨1H  ▁多一点2H  ▁中欧2H 校企2H 硅2H ▁铬2H ▁1123H  ▁车牌3H  ▁狡猾63H 机遇3H  ▁充气4H  ▁透着4H  ▁宜家4H  ▁不得已5H 或少j5H  ▁部委5H  ▁惯性7H  ▁明清$7H  ▁骨子里d7H  ▁大刀7H ▁殆8H  ▁经络88H  ▁不败8H 默示8H  ▁平价8H  ▁留着]9H 表现:H  ▁黄泉;H  ▁颔首';H  ▁横行;H 红柿[H 寞P>H  ▁下课V>H 炶"?H  ▁七夕v?H  ▁芝加哥?H 垦?H  ▁阴森?H 咕)@H .553@H  ▁脐带w@H  ▁无言@H  ▁蝎子NAH  ▁右上AH  ▁知不$BH  ▁来路BH 杰伦BH  ▁管理条BH  ▁耐火9DH renDH  ▁节水DH 纪委DH ▁奎3EH  ▁步枪EH ▁缭EH  ▁引得FH  ▁硫化FH  ▁成千上GH  ▁星系TGH ▁巢yHH ▁Mac}HH  ▁政法HH ▁贯XIH  ▁几十万bIH  ▁膀胱IH 縣TJH  ▁百亿JH  ▁金发JH 筛JH COPKH 簧]KH  ▁自由贸易dKH  ▁亿吨KH SPKH  ▁迭代KH  ▁越来越少LH 襄MH inapMH  ▁几件vMH  ▁滚筒MH  ▁吞吐MH 31NH  ▁光大NH  ▁大作OH  ▁婚前QH ・QH  ▁建模AQH  ▁用尽PQH  南京市ZQH  ▁CookieRH  ▁靓丽RH  ▁狠抓RH  ▁网约SH ▁叱SH  ▁年版SH 进行 TH ▁芊*TH 策划cUH  ▁相隔UH  ▁血统UH  ▁浦东VH 慶MVH 釋VH 涚VH  ▁电光\WH  ▁各路WH 纳斯XH  ▁联军YH 不掉6YH  ▁贯通TYH  ▁忐忑iYH ▁飲YH  ▁侵袭ZH ▁炕ZH  ▁接听lZH  ▁属地{ZH ▁燥ZH  ▁冲到d[H 粤p[H ▁201q[H  ▁千秋[H ▁嫣\H 多时\H  ▁剥离\H  ▁乳液t]H 江湖^H  ▁闪避C_H  ▁轻视s_H  ▁初恋_H  ▁科技部_H  ▁首轮`H  ▁瞩目"aH  ▁竞彩aH  ▁版主?bH ▁PObH  ▁找人cH  ▁沃尔沃cH  ▁汤姆cH  ▁献给@dH ▁計[dH ▁PETdH ▁IBMeH  ▁紧身fH 戮%fH ▁卦NfH ▁惡+gH  ▁石门gH  ▁乐山gH  ▁布衣hH  ▁多想jhH  ▁余下hH  ▁魔幻hH 拉扯iH 饰品iH  ▁古巴jH  ▁排骨lH  ▁瘫痪-lH  ▁多彩lH  ▁殴打lH  ▁凹凸lH 晓明6mH  ▁计数JmH 理解kmH  ▁意見umH 女儿mH ▁亢nH  ▁捡起nH 峥nH  ▁水肿oH  ▁同城oH 而上pH  ▁推断3pH ▁嬴;pH  ▁谨防pH  ▁六七pH ▁夙pH 肽qH  ▁遗留qH  ▁底薪}qH ≥qH ▁揩*rH ▁SMsH  ▁淡化sH IDsH ▁PAStH  ▁反腐ctH  ▁妇产mtH 肋HuH  ▁武当uH ▁榆vH 花园vH  ▁内核vH  ▁考评vH 良好0wH  ▁并列[wH .95wH  ▁跟我VxH 針xH  ▁极乐yH  ▁發布,zH  ▁三步zH 前进zH  ▁霹雳zH  ▁海淀zH 巫zH  ▁去向{H 燒{H  ▁波及A|H  ▁拉丁|H  ▁虚幻}H  ▁亚军}H  ▁肇庆c}H 思路~H  ▁私营KH  ▁風險H 婕H 寄?H  ▁估价H 旀(H  ▁房中)H  ▁单手/H VE3H  ▁劳累;H 驗]H  ▁灵性H  ▁中所H  ▁卫东H 怯H  ▁杨浩1H  ▁辦理PH 联播TH  ▁才刚jH  ▁学徒H 濋H  ▁还敢zH ▁嚴H  ▁史蒂كH  ▁从小到H  ▁处份H  ▁吸尘'H 蒸EH  ▁覺得܅H  ▁苍蝇H 枯†H 毒药߆H  ▁電視H ▁瞿H  ▁相等`H  ▁史诗4H ▁189H  ▁旧金山H  ▁可得UH 改造+H  ▁流下QH ▁绒H  ▁商报H  ▁今朝؍H  ▁七大aH  ▁2030H  ▁疲倦ÎH  ▁震天H ▁盔H 护航oH  ▁虔诚ÐH  ▁惊吓)H  ▁中国银行H ▁ArH  ▁萧晨FH  ▁怎麼H  ▁波浪H 鏡H 魰3H  ▁自查 H 龙女H  ▁飞奔ĔH  ▁研發H 浸nH  ▁造船ٕH 揭ەH  ▁单调ŖH ▁咪SH  ▁螃蟹H  ▁仇人$H 汶+H  ▁人要FH 阅读gH  ▁短片ØH  ▁儿科H ▁腮,H 冤8H ▁SHzH  ▁冰川H 量化ÛH  ▁白皮қH 米尔H 庤H  ▁液位H 歆+H ▁钾MH  ▁舍利VH  ▁空心qH  ▁港澳台H 岋H  ▁立委H ▁梭H  ▁软软H 茅2H  ▁应邀şH 120ݟH  ▁李明iH ▁驚|H  ▁土工#H  ▁宣誓:H  ▁一文H 时许H  ▁挂断H  ▁听证=H 丫H ▁棱H ▁2.8'H  ▁圆圆H  ▁尼斯H  ▁生平ZH 配合ҥH  ▁书信H  ▁一个劲4H  ▁超碰H  ▁军区H コcH  ▁居士}H  ▁热处理¨H  ▁刪除H  ▁天界iH 530H  ▁捷克vH ideH 纳河H  ▁通州 I  ▁之争 I  ▁条纹 I  ▁祖宗 I 自由!I 鉙!I  ▁犯规!I 睬I  ▁悲观>I  ▁金融危>I ▁視 ?I  ▁练功+?I  ▁二十三.?I ▁檀?I  ▁农夫?I  ▁寥寥?I  ▁金字塔?I  ▁人民代表大会?I 妇女l@I 观点@I  ▁申明@I  ▁初创AI  ▁电热[BI  ▁不全BI lowCI  ▁狂妄%CI  ▁松下/CI  ▁遵照DI  ▁天仙EI  ▁一年级dEI  ▁其时EI  ▁星河EI 180EI  ▁简要mFI  ▁退税!GI  ▁老哥&GI ▁ExvGI  ▁空旷GI 姆斯GI 簲GI 筆GI ▁孰HI  ▁三楼HI  ▁冰山HI  ▁研修 II top>II  ▁抵触TII  ▁小号^II SThII 蕙II  ▁不看II  外商投资oJI  ▁中转JI  ▁凶狠#KI  ▁打赏$KI ▁蔬KI  ▁琥珀LI  ▁韭菜LI  ▁庄主LI mp MI  ▁地基(NI ▁芝wNI 疱NI  ▁正网NI  ▁凝神NI 580NI ▁绫NI 莽OI  ▁教皇OI  ▁风行OI 響?PI  ▁山脚NPI  ▁辨认PI 安卓pQI  ▁齐心QI 携带QI 天地RI  ▁倒数SI  ▁稳压#SI ▁滞kSI ▁豐TI  ▁恩爱eTI  ▁佳人tTI  ▁滔天zTI  ▁文物保护TI  ▁含糊YUI 粠UI  ▁传球VI 制造oVI  ▁少将^WI  ▁顶上WI 彩金XI 器官}XI  ▁LOGO.YI ▁ABcYI  ▁觉悟{YI  ▁无痛YI  ▁团委9ZI 祉nZI  ▁大江ZI ▁136[I  ▁水滴.\I ▁獎3\I  ▁宿主\I  ▁娘家U]I  ▁工业区b]I  ▁颠倒]I FS]I ui]I ▁刃j^I ▁乏^I  ▁糕点_I .26 _I  ▁贮存w_I  ▁两部_I ▁殺_I  ▁收割_I  ▁文娱m`I  ▁神光m`I  ▁威慑`I  ▁大河jaI  ▁外伤aI  ▁孤立cI red2cI  ▁诸佛>cI  ▁早有BcI  ▁安危JcI  ▁纸巾bcI  ▁沙子cI ▁朔cI bycI  ▁贩售-dI 啼/dI  ▁近些年dI  ▁面面相dI  ▁好生dI  ▁出神%eI linKeI ▁媲eI  ▁灵宝fI 札 gI  ▁德拉*gI ▁翌gI  ▁一分钱gI 媽RhI  ▁闭目hI 稻hI 妸hI  ▁副省长hI 英雄iI  ▁韩版iI  ▁少主jI  ▁摩诃jI arkGjI 方形UjI  ▁乱世jI ▁馨kI 众生kI  ▁反光kI  ▁十二月 lI  ▁垂下)lI  ▁结业WnI  ▁响彻nI  ▁红灯nI  ▁咧嘴8oI 祟oI  ▁ISBNApI  ▁及早BpI  ▁李晓kpI 婅pI  ▁人际EqI 靈qI  ▁租用rI  ▁重申rI ▁肛9sI 皇帝]sI wacsI  ▁大黄sI ©sI 偎tI  ▁国泰QtI  ▁倒闭vtI  ▁师徒tI 销商uI  ▁英才vI 滴滴1vI  ▁泌尿vI  ▁冬日wI 姥UwI ▁JowI  ▁宁德wI  ▁掌上wI  ▁心来wI  ▁说得xI  ▁单项xI  ▁对本JyI  ▁八点byI ▁矛 zI  ▁无妨8zI ▁硒zI ▁琅zI ▁AA{I  ▁木工|I ▁溫<|I  ▁半决赛|I 偣Z}I 强调}I 帛}I 坂}I  ▁淮南~I  ▁百米~I ▁趟/I 西部]I  ▁摇摆`I  ▁美誉I ì]I  ▁西洋I 筷"I  ▁外型sI ▁洲I 極I  ▁常德I 械I  ▁冶炼NI 愮I  ▁金砖I .22كI  ▁资管I  ▁公開I LDI  ▁长青I  ▁备忘I  ▁热身FI  ▁心腹JI  ▁相传SI 一堂I  ▁那日I  ▁惶恐I risԅI  ▁厚实I  ▁象棋I  ▁打人I 匆匆|I  ▁轻便I  ▁機械TI 93.24I 组长I  ▁油菜ʇI  ▁花椒kI  ▁那点BI ainI  ▁城主I  ▁对口I  ▁打猎I  ▁屡次I  ▁出了I  ▁切磋I  ▁七七UI  ▁第一季UI  ▁远东I 鍠I  ▁亲和5I  ▁激进I 下垂ÍI  ▁本想4I 狸I  ▁宜兰I  ▁陷害I  ▁铁道I  ▁教养I 途径 I 了然I  ▁端午节ƐI  ▁相声I  ▁洗碗)I  ▁景德镇iI  ▁耗时I  ▁摇号ʑI 整天ّI  ▁一档I  ▁版面I 住宅sI 眷I  ▁1400גI  ▁大院I  ▁當然!I  ▁姓氏QI  ▁宝鸡I ▁陇I  ▁画册I 娶YI  ▁大怒I  ▁标语I  ▁金丝I  ▁消費I  ▁娜娜)I  ▁手电jI  ▁一拍I  ▁江东I  ▁费力wI 主动I  ▁376.85I ▁Li/I 撤I 魇I 險|I  ▁苏格兰I 倫I 怎样I ▁團I  ▁小時I  ▁東西I  ▁柴纳lI 西医I  ▁八一I  ▁呆滞I  ▁中老年I  ▁沙拉I  ▁虚构%I  ▁请示:I  ▁签下rI 嗛I ▁矜I  ▁床位I ▁spI ttI  ▁日落RI  ▁昌平fI  ▁代表作I  ▁分出2I  ▁书上I  ▁航运I 集体I  ▁公开赛I  ▁老朽=I ▁蘸GI 不懈I  ▁听课I  ▁座落YI  ▁滨江]I  ▁開展I 創I 婦I ▁驯I ewI  ▁没说I  ▁關鍵I 而不uI 动脉I icalI 粪I 胜利*I  ▁近似nI 鐙I 剿0I  ▁瓜子:I  ▁油田BI  ▁五点JI  ▁增效hI  ▁字眼I 縮I  ▁三相I  ▁一堂J  ▁随行bJ 槐J  ▁库里~J  ▁奋战 J  ▁晨曦J 单单J  ▁相當J  ▁暗杀J  ▁端正9J 紙`J  ▁依法治kJ  ▁绿水J  ▁檢查WJ  ▁冷清J  ▁腐烂J ▁斐@J  ▁空闲J  ▁增長J  ▁阿德J 纭-J  ▁天命J  ▁娇娇J  ▁援引J  ▁攻克J  ▁竭尽J  ▁大屏幕J  ▁海贼J  ▁黄帝J  ▁舍弃4 J ▁週D J  ▁既定 J  ▁整個 J  ▁斟酌 J  ▁四百 J 生物 J  ▁大公 J  ▁本座!J 儀!J  ▁纯属!J  ▁净资产["J  ▁嗡嗡"J  ▁误认#J FIS#J  ▁图腾^#J 姊z#J ▁涮j$J uchn$J  ▁減少$J 在上$J 睑$J ▁li%J  ▁可说%J  ▁哪能n&J  ▁折价'J 怕死'J  ▁源泉'J  ▁复式'J  ▁老龄'J  ▁蕴藏+(J  ▁多维A(J ↓B(J  ▁驻扎(J PT(J ▁樓(J 尽有c)J 提出*J  ▁国公*J 劃*J  ▁王座+J  ▁长出)+J 旁观+J  ▁上岸,J .19,J ▁So,J  ▁称重,J 人意 -J  ▁超额9-J  ▁超凡-J  ▁导线i.J  ▁中立K/J 汻q/J  ▁作息/J  ▁西服/J  ▁荡漾.0J ▁鞠k0J  ▁声望0J  ▁十佳0J  ▁足不出0J  ▁同龄0J  ▁建築W1J  ▁继电1J bl1J  ▁深山1J 绱$2J ▁锺2J  ▁异物Z3J  ▁原版^3J ullb3J 卫视~3J  ▁依稀3J ▁設3J 疣5J 恢复V5J  ▁首日`5J  ▁嫦娥5J  ▁风气+6J  ▁特邀V6J  ▁钻孔6J  ▁中层6J 陣6J ▁榨&7J  ▁点多7J  ▁两腿7J  ▁下图8J  ▁侧身8J  ▁脱身8J 迷糊8J 抑8J ▁杖9J  ▁黄花9J  ▁长袖9J 本营:J  ▁差一点:J  ▁醫院C;J  ▁并举;J 鸾;J 大方;J 高原;J  ▁波特J  ▁内陆V>J 策略>J  ▁探望>J ▁爵>J  ▁畜禽??J ▁廿?J  ▁中铁?J 姗U@J 9.1@J  ▁飞出@J ley AJ 怖AJ ▁IGBJ  ▁痉挛$BJ 首歌BJ ▁饲BJ 娃娃BJ 理事BJ 韧=CJ 27.00CJ  ▁一朝CJ 履CJ 7.0CJ  ▁岭南DJ  ▁工商管理)DJ  ▁风浪rEJ  ▁脸皮EJ  ▁打消EJ 叼GJ  ▁推到2GJ 夐GJ ▁薯HJ  ▁正色HJ  ▁犯错HJ 侣HJ ▁雌HJ ▁芒IJ 350JIJ ▁肘vIJ  ▁半边IJ 铎IJ 積IJ  ▁一枝IJ  ▁赞扬!JJ  ▁保值>JJ  ▁推算JJ  电子科技JJ  ▁直面DKJ 煮XKJ  ▁茄子}KJ  ▁何方KJ  ▁环亚LJ  ▁乌龙?LJ 勩LJ  ▁小巷AMJ  ▁此中MMJ  ▁精简MJ ▁550MJ ▁MyNJ  ▁引诱NJ 峨OJ  ▁济南市&OJ  ▁常说COJ  ▁阻击OJ 茎OJ  ▁任一OJ 规律OJ .88FPJ  ▁行動PJ  ▁数百万*QJ  ▁成败NQJ  ▁實施QJ  ▁草丛QJ  ▁云顶BRJ  ▁眸光RJ  ▁下定决心RJ  ▁鼓掌WSJ 45SJ  ▁天前}TJ ▁0.9TJ 攵%UJ 栅*UJ  ▁阅兵UJ ▁蘇UJ  ▁松懈UJ  ▁宣读;VJ 专家VJ ▁diVJ  ▁服药(WJ 8.1SWJ  ▁似笑WJ  ▁无所WJ  ▁撑起XJ  ▁发源XJ  ▁等离子?YJ ▁榫YJ  ▁前排YJ  ▁校准0ZJ  ▁日历1ZJ  ▁改變ZJ 羹ZJ  ▁通体ZJ  ▁黑色素ZJ wayE[J  ▁歌剧J[J  ▁锋芒q[J 适应[J  ▁非标[J ▁彈[J 貴 \J  ▁低保\J  ▁化疗\J  ▁拉链 ]J 叙]J ▁vi^J 微信7^J ▁pers^J  ▁婚庆^J  ▁王林^J 强大_J  ▁狀況"_J  ▁足彩g_J 辊_J  ▁意气`J 瞰+`J 願t`J 挟`J  ▁太低yaJ  ▁拜师~aJ ▁絕aJ  ▁因地制aJ astqbJ  ▁自然科学bJ  ▁提质 cJ 少侠cJ  ▁地雷cJ  ▁秀丽cJ  ▁恶毒 dJ  ▁惦记^dJ ▁褒dJ  ▁受灾1eJ  ▁称得ieJ  ▁哪一eJ  ▁大洋eJ  ▁义工eJ 評eJ  ▁正气DfJ 会员GfJ  ▁辛辣xfJ ▁TDfJ 萃fJ  ▁如风egJ  ▁胭脂gJ  ▁----hJ  ▁心力hJ  ▁京剧hJ 正恩4iJ  ▁热忱riJ  ▁令狐冲ejJ 朔qkJ 令营kJ  ▁求救kJ  ▁裁量kJ  ▁申博/lJ 沖lJ  ▁觉察lJ  ▁结交lJ  ▁暂且DmJ ▁蝉mJ  ▁冒犯mJ  ▁地底mJ 祖国6nJ  ▁江河InJ 薯snJ 摹nJ 饿nJ  ▁承租oJ  ▁风化oJ .65AoJ 整理QoJ  ▁碧桂]oJ  ▁伤病oJ  ▁杨过oJ ▁玖pJ  ▁骨髓pJ  ▁考前"qJ ▁ps6qJ ▁禽wqJ  ▁河东qJ  ▁温润qJ  ▁退缩 rJ  ▁宰相rJ  ▁因应ErJ  ▁白日FrJ  ▁捕获rJ NTrJ 苔rJ ▁剃 sJ ▁鄉VsJ  ▁indextJ  ▁一伙uJ ▁熙0vJ  ▁地想ivJ 鍟NwJ ▁ABSPwJ  ▁导轨wJ  ▁过节wJ 何不wJ 不错wJ 嶯8xJ  ▁打进ZxJ 面面xJ  ▁深爱yJ ▁迸"yJ  ▁積極yJ  ▁向导yJ  ▁银联yJ achyJ  ▁捷运)zJ  ▁傻傻CzJ  ▁叶凡zJ  ▁一包zJ 氾zJ 不胜{J 俐{J 戾{J  ▁解药{J  ▁赣州k|J 佳节|J ▁靈}J  ▁风靡(~J 绸~J  ▁开元J ▁3.4J  ▁后门,J 彰€J 訴ƀJ 药材J  ▁阐释J lerJ  ▁切片fJ  ▁价格低J  ▁刺眼J  ▁北约J NYJ  ▁边际nJ  ▁埃文J  ▁蓬莱σJ poՃJ 皯J ▁興J 不好mJ  ▁博文J  ▁眯起J  ▁一袭aJ  ▁无上J ▁簿ƅJ 毯υJ  ▁喧嚣J ▁淹J  ▁审定džJ  ▁冷风J 印象yJ ▁庸J 校园J 蓧J  ▁祥和J 透社J  ▁尽责;J ▁舜?J ▁巩IJ 牍TJ  ▁果树J  ▁招股"J  ▁景气9J  ▁过时J  ▁環保J  ▁哮喘J 满目J  ▁格栅J  ▁耗尽,J  ▁无影J  ▁拆开nJ  ▁互信J  ▁火炬J  ▁花木J  ▁16469J ▁BoCJ ▁ElfJ  ▁内膜tJ ▁稅zJ jaJ  ▁195.20J 鹅J  ▁下架-J ▁哺J ▁诠ҔJ  ▁凹陷J ialpJ 飒J  ▁院内>J  ▁确信GJ 羲qJ  ▁排版J 陸J  ▁會議{J  ▁不畏ǗJ  ▁天一EJ 竞技HJ ▁涩J  ▁保质J 345!J  ▁李天fJ  ▁国情ךJ  ▁粮油8J  ▁地用 J  ▁先知J  ▁行云9J  ▁巡航J 鐣J  ▁射出J  ▁太强J 煶J  ▁热力J  ▁快活IJ ▁MRPJ  ▁起跑zJ ▁芭J  ▁攀登J  ▁創造~J EDԟJ  ▁耐久ٟJ  ▁特此J  ▁竹林:J  ▁痴迷`J ZPJ  ▁健美J  ▁圣殿šJ  ▁般地J .13NJ  ▁茂名lJ  ▁东山J  ▁压实J  ▁父女J  ▁通缉J  ▁进项/J  ▁来来J 学堂J  ▁降准,J 垎J 涅J  ▁杨开J  ▁懊恼J  ▁做点WJ  ▁暗淡J  ▁WiFiåJ 非笑(J ▁轨dJ ▁阜xJ  ▁流利J  ▁纪元J  ▁积雪%J  ▁旗袍;J ▁泻PJ  ▁国家税务J  ▁果蔬J  ▁布艺QJ  ▁夏威夷J  ▁维尔J  ▁扶住rJ  ▁各市0J  ▁辅食J  ▁暴躁UJ 面目J  ▁得奖J  ▁湘西VJ  ▁干旱,J  ▁校门J  ▁张飞J  ▁業務J LSJ  ▁姚明J 104J 瓟J  ▁维多利亚/J  ▁轻重J  ▁张晓԰J  ▁布拉?J  ▁唐风NJ 熊猫TJ ▁妥J 450J 呐J cy7J 茉nJ  ▁特异J  ▁下載J play.J  ▁有多=J ▁換J ▁VCJ  ▁剪辑5J 理念J 绝伦J  ▁刚一J ▁嘻]J  ▁耳目lJ  ▁输卵管J  ▁断电IJ  ▁不一会iJ  ▁收养OJ 医药SJ  ▁屠宰ZJ  ▁好大׸J ▁栅)J  ▁粉底*J  ▁舞动_J ▁ConJ  ▁水务J  ▁收支,J  ▁酌情úJ ▁渠ʺJ ▁藕J 吋J  ▁天南J  ▁忏悔J  ▁千赢J  ▁骇人IJ 00WJ  ▁滿足sJ  ▁佐助J  ▁突变J 无忌J  ▁主題J  ▁任用ƾJ 20188J  ▁铭记J  ▁案发ſJ  ▁鲨鱼J  ▁锤子>J  ▁大打uJ  ▁田径J .78J  ▁总工J ▁颅|J ▁薰J 羿J  ▁1900JJ 艝J  ▁口红J  ▁官府J 绳索'J 敲打J  ▁指针J 来源J 苒J ▁116J ▁腌J  ▁野猪>J  ▁简略J 儿童PJ  ▁全美oJ  ▁织物|J 6.4J  ▁招聘会J  ▁履历J  ▁玉龙J 化名eJ  ▁四星J 蜀J  ▁費用J  ▁心存J 朱J  ▁驳回LJ  ▁麦当劳J  ▁米粉VJ PNZJ  ▁嵌入J  ▁明晰J  ▁以來>J 传媒\J  ▁过半rJ  ▁田间J  ▁光洁 J 聯網8J  ▁帮帮MJ 勇气J  ▁肥皂0J 責7J 芍J 拘留J  ▁余光.J  ▁哥儿>J  ▁图画VJ  ▁模组zJ  ▁帶來J herJ  ▁运河J ose(J  ▁痛哭;J  ▁调制UJ  ▁字幕XJ  ▁经文~J  ▁空运J  ▁敌对J  ▁摇滚9J 思义J 饵J 750J  ▁传遍J  ▁挖出OJ 一鸣lJ  ▁借由J  ▁智者J  ▁三件cJ ▁UIkJ  ▁整容)J ▁SaJ  ▁代练CJ  ▁禁用J  ▁向阳7J  ▁连声9J  ▁黑发9J  ▁无以pJ  ▁確認J ▁钨J ▁CrJ  ▁换届6J  ▁手头J  ▁燕窝J  ▁满心J  ▁火把]J 有名 J  ▁4500J ▁葉HJ  ▁栖息J  ▁漫不经J ▁箫J  ▁匈牙利J 主管6J  ▁打过J 悓J  ▁西门子J  ▁依赖于J  ▁恶人J  ▁上千J  ▁果园FJ 塞尔J 郠J  ▁杯酒J  ▁深得%J  ▁大呼2J  ▁骨质J  ▁运动服J 汪汪J  ▁不轻#J  ▁显而易见J  ▁开个=J  ▁牙膏NJ  ▁一點qJ 7.5J  ▁连日J qulJ PPJ 惹J ▁gt J  ▁当月aJ ▁紙J 嚑8J ▁裡=J ▁117AJ  ▁荒唐J  ▁站稳J  ▁按理J  ▁潮水QJ  ▁任教RJ  ▁拉拉J  ▁售楼J  ▁没完J 人以J  ▁灵芝#J  ▁thereBJ 呬J  ▁優質J 不妥VJ 绅J ▁啄J  ▁吞下,J  ▁持仓4J  ▁二十七@J 特征J  ▁上赛J 纬8J 背景eJ  ▁抽动J ▁MEJ  ▁天主教J  ▁格雷J ▁適J  ▁龙华J  ▁起义J  ▁古墓GJ  ▁眩晕GJ ょGJ  ▁罗兰TJ 灵儿}J  ▁出言J ▁137J 89J  ▁飞到J  ▁山头J  ▁效用VJ  ▁共和党nJ  ▁没到J 傅J  ▁青石=J  ▁砥砺WJ  ▁金牛YJ  ▁一翻J  ▁壁垒J bsDJ  ▁佼佼J  ▁考证J  ▁自幼J  ▁唐人IJ  ▁那辆uJ  ▁溃疡J ▁CarJ  ▁星夜J  ▁创客zJ  ▁机上J  ▁龙岗J  ▁侵占J  ▁架空J 装饰iJ  ▁正本mJ  ▁特码vJ  ▁市内J  ▁应道J  ▁粘合4J ▁蛟J 456xJ  ▁打来J  ▁外力^J  ▁司长hJ 中央J strJ 否认J iiJ  ▁乌鸦J  ▁斯塔J  ▁衙门!J  ▁边框AJ ovMJ  ▁格拉J  ▁形体J 蜰K  ▁多伦多 K  ▁燕子cK  ▁高尔夫球K  ▁摩尔K  ▁三岁K  ▁顽固QK  ▁课文fK  ▁阴户|K  ▁起始.K  ▁中来jK  ▁惊悚K  ▁来个K  ▁电瓶2K  ▁脊柱K  ▁尿道#K  ▁脚底PK 晓晓K ▁巍yK  ▁脉络K  ▁海淀区K  ▁推拿K 棬K  ▁党纪K 鐞lK  ▁这头tK ▁翰~K  ▁镜面K  ▁至宝K 皿K  ▁足有]K ▁腳|K  ▁這裡=K 流水K  ▁射程K ▁蹄 K  ▁雅典 K  ▁每逢 K  ▁泥沙 K  ▁融洽6 K 户型Q K 小白 K 蟼 K 080 K  ▁墨水 K 无穷 K  ▁南美K  ▁冷眼aK  ▁佛门dK  ▁高官K  ▁元首K 客气K  ▁投射 K  ▁李文K  ▁五色K  ▁骗取K  ▁克隆K  ▁王晓K ▁113eK ▁掳K  ▁美艳K GOK  ▁眼线K news K ▁钴%K ▁驳K 880K ckK .38:K 沂?K  ▁机理xK 須{K  ▁长子K  ▁底子K 晏)K ▁upvK  ▁佛像K  ▁囊括K  ▁掉头|K  ▁无与伦K  ▁當地K 舜[K  ▁半路K ▁捻K  ▁出道K  ▁梨花K  ▁一元K  ▁活化KK  ▁鳄鱼K  ▁好日K  ▁發表K  ▁小火jK  ▁交通部xK  ▁剑桥K  ▁安居K INGK BIhK  ▁地铁站K  ▁风速K  ▁石板K  ▁几块K  ▁行為K  ▁表皮NK 瓢]K  ▁秋风mK  ▁整體K  ▁林天L K 隻 K 渶 K ▁骰&!K 境地A!K 耐用!K  ▁水洗T"K  ▁止痛U"K  ▁风筝E#K sign#K  ▁扑面#K 遗$K  ▁通行证)$K 下游7$K  ▁抗压U$K 作战$K ▁綠J%K  ▁驻足P%K  ▁青光d&K  ▁赛程&K 全力&K 剔透&K  ▁掠夺&K  ▁审慎'K  ▁网信'K  ▁辩解D(K 腥(K  ▁殖民(K  ▁智利)K  ▁脚尖)K  ▁药用)K 鳞>*K  ▁统帅*K 顣*K  ▁十数*K 沉沉=+K  ▁除夕]+K  ▁薄荷+K  ▁不正+K  ▁军士,K  ▁青梅=-K  ▁赫连y-K 栵-K  ▁口吻-K  ▁助长4.K ▁堤.K 海岸.K  ▁蜂窝.K ▁US.K  ▁委内瑞拉/K  两岸关系/K ▁133/K  ▁总要0K  ▁贝壳0K FO0K 畻0K  ▁中空 0K OP0K  ▁人潮0K  ▁静音1K keO2K  ▁魔龙k2K  ▁145072K  ▁包罗3K 樿n3K  ▁银杏3K ▁燈4K  ▁中非C4K  ▁无声无n4K 斾4K  ▁祈福4K  ▁變化O5K  ▁喷洒P5K 箫5K  ▁登机#6K ib(6K 於6K  ▁甲级7K ▁5.27K  ▁阻隔)8K 485Y8K  ▁过失u8K  ▁涉外8K 艰9K voR9K ▁тm9K  ▁展昭9K con9K  ▁二郎:K  ▁酸痛:K  ▁内蒙古自治区:K 商行;K  ▁花心;K  ▁專家1;K  ▁战国h;K 楂;K  ▁酒后;K  ▁猕猴;K  ▁189.91;K 柚pK 郵$>K  ▁食品药>K ▁凿?K  ▁凉爽?K  ▁知足v@K ▁歧@K ▁務$AK  ▁易燃yAK ▁珂AK  ▁张望AK 輸AK  ▁耐热7BK  ▁新篇8BK  ▁粘性QK ▁厌_QK  ▁鸟类mQK 极管RK  ▁龙凤$RK 父母RK  ▁补丁RK ▁hadSK  ▁競爭+SK  ▁威风SK 鑺SK ▁肋SK ▁PCBSK ▁315SK ▁CM TK  ▁爆笑TK  ▁面露TK 怅UK 喇UK  ▁新进!UK 现象-UK  ▁杜鹃NUK  ▁titleTUK 拦 VK ▁剿VK  ▁好意WK ▁纺!XK ▁prhXK  ▁长治XK 莊XK  ▁支气管YK  ▁皮质ZK  ▁芬芳*ZK time1ZK  ▁市府AZK 致富nZK  ▁远征[K  ▁特级[K  ▁变送R[K  ▁表率v[K  ▁活生\\K  ▁核酸y\K  ▁期間\K  ▁当众)]K shi]K 哩]K  ▁吊装]K  ▁检测仪R^K tor^K 十足_K  ▁捐献_K ▁穗_K  ▁深蓝8`K  ▁傲慢`K  ▁分不清)aK ▁戊EaK  ▁滚烫aK ▁胚aK  ▁端午bK 年度bK  ▁射频bK ▁沸bK  ▁当头bK 贾bK 浓度bK  分之二bK  ▁狭小=cK  ▁抗震cK  ▁华美dK ▁寓idK  ▁方形dK  ▁商讨dK 叆KeK 楷fK 瞒fK 存款fK  ▁波士顿fK  ▁蛟龙gK  ▁調整gK  ▁这三}hK  ▁有别hK 冲击hK 蔻hK ▁魁hK 牎hK  ▁动了iK 蛛%iK  ▁李氏CiK  ▁打不开iK  ▁本尊jK  ▁設定jK  ▁节制NjK  ▁降级jK  ▁满头jK  ▁沾染kK 三尺lK  ▁应试lK  ▁刺绣lK 旱lK  ▁人中 mK  ▁谱写 mK  ▁固态>mK  ▁一礼HmK  ▁地名ImK  ▁警务mK 大陆"nK  ▁卸妆nK ▁帘nK  ▁胡思乱}oK  ▁方舟oK  ▁合体oK 瞪oK 成就pK  ▁天水KpK ▁唬pK  ▁投递pK  ▁端庄pK  ▁杏仁pK  ▁警车RqK  ▁计费qK  ▁灯泡-rK 钊grK 頁vrK  ▁封信rK ▁酬sK  ▁前程sK  ▁耶律sK  ▁笔下sK  ▁大话sK 0508tK 蝇:tK  ▁创始PtK 箯YtK ulthtK  ▁瑟瑟tK  ▁自是uK 妝uK  ▁共和vK 賓 vK  ▁惠普"vK  ▁草根5vK 图片>vK  ▁影业vK  ▁衣食vK  ▁可取vK  ▁扑通vK  ▁文昌'wK ▁笃wK  ▁灯饰IxK 9.2xK  ▁接道xK  ▁楚风yK 帧2yK  ▁宣判yK 纪念>zK  ▁职权AzK  ▁马鞍山HzK  ▁事事zK  ▁顾名zK 780zK 表明{K  ▁天星?{K ▁哆|K 预算*|K  ▁抗争A|K  ▁缤纷|K  ▁腰椎:}K  ▁砂石K}K 叾\}K  ▁止血}K 殃}K  ▁出线}K  ▁小林~K  ▁踉跄~K  ▁坎坷~K 湰~K TR~K ▁順<K  ▁第一种K 优美K 棄K  ▁某一hK  ▁单向oK  ▁有色K  ▁尼泊尔K  ▁算得K 戌K 解难K  ▁央企qK 里亚K  ▁制砂K  ▁甩开K  ▁孝顺K  ▁骑着K ▁络K  ▁光圈SK  ▁杂草K  ▁共生˅K  ▁屹立K  ▁主讲>K .68WK 多多K SCK  ▁圣母K  ▁娇小"K  ▁造反K  ▁带路ЇK 焉K  ▁妇联TK 咃K 遮K  ▁杂交̈K  ▁權益ΈK  ▁睾丸K  ▁副处4K  ▁数日K ▁165‰K  ▁头号_K  ▁穩定K  ▁花色 K  ▁全无K  ▁奥林匹克0K  ▁祭坛uK 括kK 一试K  ▁天平čK  ▁儿媳K  ▁做错GK les@K  ▁代孕K 睇K  ▁罢工qK  ▁展翅ʐK 谑(K ▁蹿7K  ▁二三kK ▁夭K 87K  ▁退去K  ▁机枪K  ▁贸然8K  ▁本院UK KNK 久之ғK kuK 嘟囔K ▁珞6K ▁诡FK  ▁齐声lK  ▁第三季K 正义K cheK  ▁彩图/K  ▁旅游局͕K 帇K  ▁大喝一K 帷幕aK 独厚K  ▁证人 K .850K  ▁军师mK  ▁防锈K ▁185K  ▁长年K  ▁渤海K eepK  ▁木制K  ▁一百万K 氛围K soK  ▁化验K ▁GOK  ▁菏泽K  ▁骆驼K ekK ▁慰K 舰艇K  ▁出來K  ▁蚌埠K  ▁荒谬xK  ▁二元kK  ▁失声ϞK 心理wK  ▁分別ϟK  ▁清远ڟK pxK  ▁足协K  ▁爱德华K  ▁资源配置ؠK  ▁新秀K  ▁续约K  ▁别克>K 鐑[K  ▁集训K  ▁菠萝#K  ▁战区MK  ▁粘度|K  ▁代为K 谍K 茄K 掓OK  ▁生殖器K dayK ▁SeK  ▁几百年wK  ▁时钟K  ▁许昌K  ▁酿造yK 规矩K ▁匮K 想象K  ▁门面jK  ▁显现出mK  ▁受苦K  ▁水瓶K ▁環.K  ▁吐出kK ▁ViK  ▁九大ЪK  ▁漫漫ުK 不信FK  ▁莱恩jK  ▁致死kK  ▁刘家xK drK 太阳K  ▁病原>K  ▁脚踝K  ▁抢险K  ▁平复K  ▁异界 K  ▁收看K  ▁邢台-K  ▁背靠;K  ▁公序良K 有余K 咧咧K oxK  ▁坦诚گK  ▁引出K ▁XDAK CIUK  ▁过早`K  ▁大路yK 夛K  ▁条码ʰK 灵光߰K  ▁机箱3K  ▁扁平PK  ▁强弱K  ▁磨合ѲK  ▁染上ԲK 丽娜K  ▁话剧=K DMMK 冩K 武器K  ▁人命K 我所3K ▁歸:K  ▁相交yK  ▁七夜 K ▁叁=K  ▁娇嫩aK  ▁团圆K ffK 領K  ▁大白wK 选手,K  ▁创世/K  ▁不太可VK  ▁杀毒pK 湿度^K  ▁不知情K ggK ▁PDFK ▁LVlK 680K  ▁这台K  ▁抬高:K  ▁过热K  ▁追查ɼK 劑EK  ▁本会K 庫ŽK 危险K  ▁正事sK 多次K  ▁石岩CK 十五K  ▁绝顶K 庨K 霸王UK  ▁争相YK  ▁贝贝qK 凄凉K  ▁受阻.K  ▁双掌DK  ▁罗杰K .36K  ▁老前@K  ▁肇事^K  ▁神采K  ▁内线K 360K ▁铂K 洌/K 魐/K  ▁六点DK 瑁K  ▁坚挺K  ▁豁然K 谈起'K ▁ltK 零零K 焚K  ▁珍宝ZK  ▁植被K  ▁亲朋好K  ▁藏品4K  ▁运载K  ▁漫游,K ▁OHK  ▁再造K 足球K  ▁開放K  ▁林风K  ▁虚影;K  ▁龙虎榜K  ▁朝气K 不够0K  ▁快手K 已久K  ▁超乎XK  ▁中国人民解放军YK 吞吞K  ▁地表K  ▁彼岸mK 錢K  ▁脚趾!K 膠K  ▁相视K  ▁好了)K ▁228gK 幻境hK  ▁欢笑K  ▁过日K  ▁加征"K  ▁尽全1K  ▁抚顺@K  ▁肆无忌UK  ▁罗本K  ▁利比亚HK 蓄:K iesK ca3K  ▁鸳鸯SK  ▁京师?K 揖K ▁鍍K 特区K ▁132K  ▁屏东K  ▁醉酒XK  ▁液态tK 彾K  ▁拉拢K  ▁别样K  ▁魅族K 疏松K 矢K 而生AK  ▁暗地K  ▁北辰0K  ▁一局7K ▁臨@K  ▁吃苦DK ▁WekK 恬K 妹妹K booklK ▁155oK  ▁0.05K  ▁断开K  ▁钟表K  ▁招来)K  ▁后遗>K ▁純K ▁newK ▁おK 龙虾K 庭审K  ▁本该K  ▁双鱼&K  ▁冰岛K  ▁耸耸K  ▁疏导8K  ▁代工SK  ▁调速K 半夜K  ▁活人K 思维K 側OK  ▁葡萄糖K 等级K  ▁封口K  ▁二十余K  ▁喝彩K  ▁天鹅K 体会+K  ▁警察局PK  ▁睁眼 K  ▁滴水'K 拖hK  ▁金门K  ▁高盛FK  ▁前卫xK ▁溺K  ▁两女K 業務K  ▁西游记K  ▁通畅K  ▁稻草IK 環K  ▁生子K  ▁教书K  ▁第七十K  ▁凯旋K .31K  ▁每秒K  ▁不顺K ▁審K 掘K 生存KK ▁聲K 忍受!K ▁剛XK 痰aK  ▁衡水K  ▁姐弟2K  ▁海伦;K  ▁国务K  ▁克斯K ▁阙K  ▁芳华K  ▁加強@K  ▁哪种BK  ▁玉兰QK  ▁吃喝K  ▁马尾K NI)K  ▁坏死K  ▁脸面K 程度K 开关K  ▁饱受K  ▁並且4K  ▁猎头K  ▁营救K  ▁被保险vK  ▁武艺K 〓K 粕K ▁8.5K  ▁书香8K 公路XK  ▁潜心 K  ▁两半K ▁羁K 支出K 偷K 发丝KK  ▁這次OK 如荼K  ▁卡牌K 一杯K  ▁游人"K  ▁網頁K 方米+K 墦K NNK ▁匯K  ▁湿热K  ▁周密K  ▁月儿L  ▁0.01*L 蟒-L  ▁必读NL  ▁王道L  ▁一跳%L 台阶L  ▁一整4L  ▁机灵4L  ▁念念EL ▁臻TL  ▁老挝ZL 慌L  ▁突袭IL 坟L 際.L 准则/L ▁BTYL  ▁過去L  ▁打点 L  ▁仅仅只是3L  ▁经纬L  ▁竹子L 鸭子L  ▁悬疑L attL  ▁食盐/ L  ▁一晚 L FCs L 趾 L 话题} L ▁LCD L  ▁骁龙 L  ▁消炎 L part7 L 里奥R L  ▁藏身 L  ▁药水L 钾L ▁POSL  ▁白羊L 朝天L  ▁施压 L CLL ▁PHPL  ▁二中 L  ▁颜面kL  ▁名目L 拐L ▁650L  ▁调戏L 行政L  ▁离别L  ▁傲然L  ▁心甘情L  ▁秋水L  ▁凸起9L  ▁切开NL  ▁行家fL  ▁红花L  ▁马刺XL 魚rL  ▁绿城L 团体L  ▁狀態L tionL  ▁远近L 投标L  ▁毅然>L MM~L  ▁圖片L  ▁筹建L 沼L  ▁刚想L  ▁行会L  ▁韦德*L  ▁灌木4L  ▁出乎意NL  ▁怀旧L  ▁派驻L ▁庵L  ▁归类-L  ▁门禁.L  ▁岩浆L 电网L 菡&L ▁诈}L  ▁丹东L  ▁待人L  ▁短时"L  ▁中带fL 編L  ▁海景L 好处L AIJL 谁L  ▁东姝L  ▁取而代qL 棶qL  ▁当归L ▁121L  ▁心惊L  ▁从天而L  ▁皇族 L 天使"L .67L  ▁房型#L ▁咻ML  ▁隐匿YL 瀃L 軍!L 髻C!L  ▁红袖^!L  ▁公投!L  ▁劣质E"L  ▁所言E"L  ▁进退"L 禀"L yu"L ▁貴"L ▁sa#L  ▁烟火=#L 矣#L  ▁花艺*$L  ▁李海9$L  ▁立交:$L  ▁看在J$L  ▁无畏$L  ▁冷链$L  ▁红薯$L  ▁小牛$L  ▁天黑F%L  ▁动心]%L  ▁征文%L  ▁接吻&L  ▁报到c&L  ▁新兵&L  ▁烈日&L 粘&L  ▁持卡F'L .48(L ▁皎(L  ▁文化部)L 併)L 故障j+L 笀m+L  ▁同济+L  ▁师德<,L 8.0D,L  ▁黄龙,L  ▁收件人-L  ▁切忌.L  ▁魔导.L  ▁巴拉,.L  ▁公社y.L  ▁迷离I/L  ▁大石Q/L 所为/L  ▁認識/L ya/L  ▁课后#0L  ▁忠于00L ▁Mi0L  ▁高性价1L  ▁倒计时1L 4.91L ▁衍&1L  ▁本草h1L  ▁逆袭1L 奮1L  ▁强强2L  ▁广为3L  ▁亮光4L  ▁动身4L 茬<4L ▁ip+5L  ▁华龙K5L ▁莺O5L ▁Ca5L 绂6L ▁拭r7L  ▁牵动7L  ▁她家7L  ▁国师7L  ▁格调8L 5.3e8L CD8L  ▁转贴"9L  ▁粤语9L  ▁身分t:L  ▁领事:L  ▁先导^;L  ▁辩证;L ▁敞;L  ▁学说%L  ▁流言>L  ▁設施>L 珑>L  ▁安裝?L  ▁脑后7?L  ▁名次?L ▁噸?L  ▁必死K@L  ▁4000@L ier@L  ▁皮皮@L  ▁春光@L 复议AL  ▁一字一pBL  ▁白杨zBL  ▁早起BL  ▁鳞片BL  ▁差错&CL  ▁双语-CL ▁129CL  ▁排泄CL 证券CL  ▁生物质 DL 拗DL  ▁编者DL 論壇DL ▁En;EL  ▁适配\EL 埋EL ▁慨EL  ▁史料EL  ▁通电EL  ▁奇纳FL 卯GL ▁烹"GL  ▁冰冻+GL  ▁彩金XGL 馥HL 韬HL  ▁省部yIL  ▁时所IL  ▁赫赫YJL  ▁韩式ZJL fuJL  ▁年夜JL  ▁哈弗JL .80JL  ▁记下JL ▁---\KL  ▁妇幼mKL  ▁起动KL ▁btKL  ▁开班KL  ▁龙城ILL ▁滩LL 联合LL  ▁心烦|ML ▁孽ML  ▁摇曳ML buML 葫芦NL  ▁公募INL  ▁五次bNL  ▁可供NL BENL  ▁刚出NL  ▁俏皮NL  ▁师叔OL swOL ▁藩OL  ▁绝招PL  ▁不言而 PL  ▁锐意 PL finPL  ▁软文PL ▁159QL  ▁迈步TQL 梧QL  ▁聚在QL  ▁休养 RL  ▁一千多'RL 梗RL  ▁青莲7SL  ▁如花sTL  ▁南沙UL  ▁真能UL  ▁半数UL  ▁耐磨性UL  ▁赤红+UL 跋UL  ▁天外UL 尼亚5VL 留念PVL  ▁刀锋VVL  ▁鲤鱼VL ▁闊VL 如意 WL  ▁发白WL 绿化tWL  ▁审讯WL  ▁踢球WL ▁毯WL 显示WL 爻WL  ▁短袖yXL  ▁依附XL  ▁迎新 YL  ▁惊诧CYL  ▁众筹YL 主神2ZL ▁AdJZL ikZL  ▁1999ZL 跪)[L URS[L 揚[L 侦[L  ▁破旧9\L 6.6P\L 0000t\L  ▁翩翩\L  ▁补救\L  ▁中正\L  ▁镇静]L  ▁巷子4]L  ▁鬼神E]L 明显h]L ▁殡]L 事变]L 勘^L 理应n^L  ▁岳父p^L  ▁转机^L OW^L 屎^L  ▁亚游_L 半球_L  ▁人敢_L 消费@`L  ▁韓國`L Cr`L IF`L 元素#aL  ▁天台EaL  ▁知觉aL ▁醫bL 柬:bL  ▁堪比dbL  ▁沉静{bL  ▁供销]cL skcL  ▁宝玉cL  ▁腹中dL athdL .29dL  ▁长春市-dL  ▁义卖dL  ▁活血teL KEgL  ▁粘结gL  ▁暗夜gL 悜gL  ▁国宝gL ▁QuyhL  ▁優勢hL  ▁课时NjL  ▁有史kjL  ▁话费qjL  ▁金子jL  ▁屁眼kL  ▁大块kL  ▁奠基kL  ▁已婚lL  ▁赛尔;mL  ▁手绘mL  ▁老乡nL  ▁暗恋nL  ▁电线电缆oL  ▁开了oL  ▁朗读oL 制作oL  ▁合格证pL NC#pL  ▁游离pL 不完pL  ▁冲撞pL 血病pL ▁屆,rL 帀>rL  ▁軟件rL oodOsL  ▁三昧ksL  ▁大通psL  ▁琵琶sL ▁1.9sL 吇sL  ▁作法sL 龙八:tL PlaytL ∩uL 氟uL  ▁工商局UvL ▁硕vL ▁huvL  ▁操盘\wL  ▁止步wL 踏步 xL │vxL 瑕xL  ▁引力xL 歔xL 销量RyL 荔yL  ▁秦始皇yL  ▁歌迷yL IRzL  ▁iPodzL  ▁剪切zL  ▁第一代{L  ▁武昌{L use |L  ▁余万-|L  ▁那麼z|L  ▁拳击}L  ▁风控}L 楼梦}L ▁吭*~L 覽b~L  ▁苏丹i~L  ▁看房~L  ▁经办~L  ▁小船L 男女̀L  ▁黄海aL  ▁高耸L  ▁黄土L RSRL  ▁卡罗ނL 3.5L 啊啊]L KVʃL  ▁品行L ▁5.1L  ▁无影无L  ▁环形L 涂料L  ▁第一百L UPAL  ▁整套L 绿灯L 投入L  ▁千百LL  ▁沈阳市L  ▁绵绵L  ▁无罪L  ▁霍尔L  ▁主教L 繘L  ▁耐力1L  ▁心不在焉XL  ▁海峡两岸tL 尔特L 轻重L  ▁海参L  ▁端子L .27L 9.0L  ▁導致L  ▁并行iL 囷mL  ▁刘晓ɋL  ▁不实ӋL  ▁定额ӋL 擒L 卡通L  ▁我想L  ▁龙骨L  ▁偷看dL  ▁得逞L  ▁琳琅L 莞ƍL 几点\L okL  ▁得力L bitL  ▁人用L  ▁投行5L 咸GL afHL  ▁梅州L  ▁残余L  ▁老字ʑL  ▁英國L  ▁商界L 悸^L  ▁ChinaiL ▁эҔL  ▁现役ޔL 鼻子JL  ▁淑女mL  ▁发问L  ▁见见L  ▁朵朵\L  ▁前些L  ▁零点ȖL  ▁阳明͖L 喂=L  ▁骨科|L  ▁勘查L  ▁不限L 蛟6L  ▁暴发RL 部署iL  ▁古籍L  ▁以示'L  ▁何在!L ▁耸_L  ▁双创L  ▁批示L  ▁断绝L  ▁往生L ▁蕴SL 豚5L  ▁发芽OL  ▁水文L  ▁初二L 壤؞L ▁殇L  ▁映入*L  ▁大炮L  ▁協會L ▁316L  ▁失恋"L ADL  ▁现为L  ▁一桩٧L  ▁狐疑ާL  ▁置顶L 而行$L  ▁首脑PL  ▁审稿]L  ▁飞车vL ▁舉zL  ▁意在!L 真的3L  ▁中海wL  ▁致病׫L  ▁聯絡ܫL  ▁牵制L  ▁最难LL  ▁风头VL 德华vL 雍{L  ▁责备ѬL 进度L  ▁群雄L  ▁名副UL .21L are­L  ▁植发L  ▁伊利wL 眰CL avepL ▁175L 輕L  ▁體系L  ▁辅料hL  ▁三七L  ▁圣洁L 概ְL  ▁动辄L  ▁导出/L kiCL 屠HL 气温L  ▁风趣L 注意ӱL  ▁航道L  ▁博主L ▁蚁L  ▁勘探L  ▁大展L  ▁执勤0L  ▁布线KL 开水KL  ▁胰岛素OL  ▁桑拿L ▁缉L  ▁一束L  ▁赵家 L  ▁99.9L 幢L  ▁总冠军aL 嚏jL 起点L ▁we L 岔'L 440L  ▁夜幕L  ▁澎湖L .57;L  ▁七点AL  ▁西山ùL ▁語͹L 大增ϹL 支付L  ▁大鱼WL  ▁总有一L .49L ▁満L 楄]L  ▁乱说gL 5.7L ▁搔L ition*L 目录NL  ▁台东jL  ▁全村L  ▁孩儿L  ▁叶青8L ▁賽̾L  ▁韩易۾L ▁吏L  ▁羞愧RL 三大L .588L ▁LOL  ▁独资@L ica\L 謂L 无事L  ▁开锁L  ▁每家 L ▁1485L  ▁千瓦VL  ▁雄伟kL ▁峡|L  ▁补血L 旋律AL  ▁情欲L KbL  ▁跳槽L 蝎rL ikiL 滅L .96L ten3L 厜KL  ▁行不L  ▁周公L  ▁資金xL  ▁触控L  ▁真爱+L ▁隱L  ▁没敢 L .50!L 之以OL  ▁威武zL ailL ▁127L DPhL  ▁补肾rL  ▁下部L  ▁深色L  ▁植树L  ▁betwayL  ▁红烧2L  ▁号令7L  ▁星月L  ▁指指 L  ▁千余 L  ▁提请L 刷刷kL  ▁LINEL  ▁稀罕AL  ▁小溪L ▁124L ▁SKL  ▁装满L  ▁表层L  ▁海啸L  ▁怨气L  ▁截面5L  ▁让你L  ▁如水JL  ▁南宁市L  ▁聚力L  ▁梧桐%L  ▁藏宝LL  ▁太少ML 联邦L 徑5L  ▁1960L ▁館9L  ▁结核L  ▁玄德*L ▁黝YL 大街L  ▁包扎L 一时L  ▁Intel6L  ▁番禺L  ▁龙泉L  ▁回程L  ▁反派*L  ▁格兰LL  ▁从何dL  ▁眺望L 发育#L  ▁投篮xL  ▁南洋L  ▁保險?L  ▁classuL  ▁真空泵L  ▁修习L 炊L  ▁措手不L  ▁边疆L  ▁梦中8L  ▁无理KL  ▁吻合yL 民党L 磐L 上爬sL  ▁鼻孔L  ▁打火L ▁嘤EL  ▁东阳L 天候L 檢&L  ▁订房L ▁負L  ▁山体L  ▁房车4L  ▁表露?L ▁拈tL 硫|L 高潮L 鍩L  ▁小熊 L  ▁短篇L ▁析L 游记[L 尔蒙L  ▁亨利L 铐5L  ▁居留mL  ▁贴图L  ▁雄心L  ▁肮脏L  ▁激增L  ▁总产;L 據lL  ▁言辞oL ▁坂L 储备L ▁舊L  ▁聘任L  ▁穿插PL  ▁六百{L  ▁成份L  ▁线程jL 不吭oL 省委wL " ▁全国人民代表大会xL  ▁胡椒~L 兜L ▁奧L  ▁海浪L  ▁事半功L  ▁浩浩4L  ▁四条sL  ▁抬眼,L 头脑JL  ▁阎王L 淋漓cL  ▁公款L  托马斯L  ▁哈佛L  ▁万丈L  ▁石子 L  ▁落成RL  ▁HTMLUL  ▁灵丹L  ▁查理L 前沿L  ▁西蒙\L  ▁流露L KBL  ▁洪宇 L  ▁脊椎YL workcL 慨L 杭XL  ▁府上_L  ▁得天L  ▁减震$L  ▁储藏KL 联酋eL  ▁公信iL 钑L  ▁国税 L 圃L  ▁留心L  ▁巴斯L 瑗$L ▁tr1L 異QL  ▁濮阳ZL  ▁焦作L 況L ▁濃L  ▁害人L  ▁網友L  ▁比上L  ▁不值L  ▁logoL  ▁小菜(L 滥iL ▁霞L  ▁一箭1L 首相4L  ▁区位?L  ▁枪支[L 一世L 砰L ▁棵L  ▁秀才L 别离!L  ▁没少'L  ▁骨灰FL  ▁租借jL  ▁听觉L  ▁炼器`L  ▁路子L 樟L 貝L 一击8L  ▁冰封zL  ▁空头L 熹L  ▁鲁能#L  ▁时才>L 报表L  ▁世贸L 诉讼;L  ▁濒临L ▁&&L  ▁各部HL  ▁杜兰XL 負3L  ▁適用M  ▁巴巴M  ▁总得M  ▁百倍M  ▁改性M  ▁建军M ▁hgRM .39M  ▁報導M  ▁气度M 犁M  ▁相依M  ▁连通M  ▁貸款M ▁吱M  ▁詳細M  ▁火腿M aleBM  ▁把玩M  ▁风中M  ▁放任M  ▁涨跌'M  ▁倏地M 惂M  ▁天心M 起伏:M  ▁单子AM ▁彦M  ▁任務xM  ▁震得M  ▁基隆=M ▁govTM  ▁法阵M  ▁斯科M  ▁闭环M  ▁龙虾b M 虛 M  ▁武松 M KW M 之恩E M 愛的 M  ▁表現 M DB M  ▁黑帮9 M  ▁紧要 M 疄 M  ▁清热 M 紋 M 講 M  ▁宿迁8 M  ▁卧龙 M  ▁弹劾 M .76hM ▁護=M  ▁护航]M 卉zM 秤M  ▁目击M ▁MSM 始至M  参谋长M  ▁玄天M ▁赘?M  ▁亚克M ankM  ▁另一方M  ▁泪流M ▁唏M ▁廠M  ▁依规M  ▁成才M  ▁病虫[M  ▁专业技能M  ▁落水M 八道M  ▁随从yM  ▁新闻出版M  ▁鸽子M  ▁之高KM 冲冲ZM  ▁马赛uM 自习M 法律oM MRyM  ▁一盒M  ▁报业M  ▁兼并M  ▁那才M  ▁闯关~M  ▁水火M 赎^M  ▁直肠M  ▁兵刃M 搓M  ▁猛虎M 驭ZM  ▁神级M  ▁刑罚 M  ▁穆斯林M  ▁混混M  ▁分鐘M 殷勤9M  ▁硬着头皮M  ▁山海M ▁楊M  ▁精血OM  ▁协办iM  ▁战死qM ━~M  ▁thatM  ▁主战M  ▁充血6M  ▁胆大^M  ▁木叶M  ▁百般M  ▁长刀M  ▁天痕M 戎 M 两制 M  ▁唐三!M  ▁奥斯!M 之意!M 澡#"M Plus+"M  ▁毛细P"M  ▁群山"M  ▁便携"M other #M 闺X#M ▁á#M ▁GT#M ▁灿#M  ▁落日2$M  ▁眉目$M  ▁应依$M  ▁理论知识%M  ▁小丑Q&M 檀c&M 赔&M  ▁楚国&M  ▁保育'M  ▁冥王'M  ▁火药'M 巍T(M 实地Y(M  ▁收窄(M 卸(M  ▁排球)M  ▁跳水A)M  ▁炸药)M  ▁离奇)M  ▁同款)M  ▁重装*M 公诉>*M  ▁然後*M 恕*M  ▁东城*M 正正*M 顾自*M  ▁睡前,+M  ▁星域9+M  ▁缩影+M  ▁捐助H,M  ▁第二十二d,M  ▁远比-M ▁绥-M 矿工.M 酣.M  ▁河西.M  ▁事态/M 唠叨/M  ▁地藏/M  ▁死伤/M  ▁离谱0M  ▁人們S0M  ▁飞过m0M 不像0M  ▁胎毛\1M  ▁肚皮a1M hat2M  ▁瑞星2M 婢 3M  ▁蜀山3M  ▁断路h3M  ▁大肠3M ▁訪4M  ▁叫喊4M  ▁巨蟹5M  ▁成群L5M  ▁一语n5M  ▁CCTV5M  ▁皮毛5M  ▁增减16M  ▁針對e6M ▁邑6M ▁積6M  ▁老王(7M  ▁信阳H7M 炫^7M  ▁伯父d7M ▁芮7M  ▁减退7M  ▁高二9M  ▁千家9M  ▁海事:M  ▁新老:M  ▁咬住[;M  ▁青州;M  ▁一进;M 林寺;M Co;M ▁jsM  ▁结石R>M ▁ч>M MW>M  ▁部門)?M 钼^?M  ▁领航?M  ▁中风?M  ▁出生地?@M  ▁敦促B@M  ▁露营m@M ▁290@M  ▁隔天@M 视镜$AM  ▁不绝yAM 酰胺AM  ▁滑稽AM  ▁变身BM  ▁黑板pBM 系統BM  ▁轻叹BM  ▁阴险CM 丽莎"CM 禧CM  ▁避难CM  ▁木瓜CM  ▁醒过CM  ▁容错DM ▁輪*DM 当当yDM 解释EM 7.4EM  ▁伯格EM  ▁摇篮EM  ▁下级EM  ▁肖像HFM ▁145JFM outGM 賞5GM  ▁同质;GM  ▁韶关GGM uc6HM  ▁鼻梁HM ▁汶IM ▁械/IM  ▁多米NIM  ▁野战QIM  ▁健脾JM  ▁遮盖JM  ▁举个JM  ▁地市?KM  ▁万美KM  ▁台独KM etaKM ▁kmKM 峪-LM 偉DMM licOMM  ▁一脉MM ▁巳MM  ▁着火RNM  ▁洗护!OM 鍕.OM  ▁InternetPM  ▁羽翼PM undPM .66RM  ▁悄无WRM ▁鲨RM ▁SuRM ▁蛙RM  ▁雷鸣RM  ▁刑警DSM  ▁剑士SM 军区SM 啓SM  ▁安顿TM  ▁韦小6TM  ▁天元TM  ▁烟尘TM  ▁伤残TM  ▁巴特TM  ▁小草6UM oundSUM  ▁牛津mUM  ▁上百UM 008UM 堰UM ▁妍VM  ▁政法委UVM 援助wVM  ▁吓唬VM  ▁万古VM GPVM  ▁世事WWM 棺tWM ▁廢WM  ▁全班SXM  ▁贝克XM ▁酵XM  ▁四十年XM  ▁小金YM  ▁邪教#YM  ▁飘渺aYM  ▁第一期fYM 民调YM  ▁關注YM  ▁無論ZM 风光ZM  ▁暗红o[M  ▁入园[M cp[M  ▁ldquo \M  ▁验货\M ▁122\M  ▁太上3]M 升级_]M  ▁专程]M ▁纬]M  ▁自备]M  ▁大都市]M  ▁授權]M  ▁问及Z^M 喘吁o^M 为本^M  ▁市县^M ▁町_M  ▁德里m_M  ▁辦法aM 明治gaM  ▁平生4bM 元璋bbM  ▁止水bM  ▁魔法阵bM 大队-cM  ▁藏书@cM MPaOcM  ▁那件PcM  ▁十岁cM ppcM  ▁看不上cM  ▁似是cM  ▁边防VdM 缪dM ▁铨dM  ▁嘶吼dM  ▁银白GeM  ▁雷火eM  ▁嘈杂eM  ▁动植物6fM  ▁1.76VfM  ▁套利gM 嘛gM  ▁九重gM  ▁不无 hM 105=hM 钓hhM  ▁一把手hM  ▁罐头hM  ▁碧绿liM  手忙脚iM 白了iM  ▁停业BjM  ▁糊口jM  ▁严厉打击#kM  ▁腹腔>kM  ▁松江kM  ▁天安门kM  ▁反常klM 不绝~lM  ▁粮草lM  ▁减压lM  ▁合照'mM  ▁汶川mM 鳖*nM  ▁辱骂+nM 小板hnM 帳pnM ▁褶nM 扬扬(oM ▁羅;oM  ▁缺氧PoM  ▁脚印oM  ▁剃头oM  ▁拉面oM  ▁总而言之pM  ▁大关"pM  ▁考勤SpM  ▁解压vpM  ▁侵权行为pM ▁歷8qM  ▁先天性qM  ▁寿司rM  ▁热卖rM  ▁多台sM  ▁鄙夷4sM 捉JsM  ▁9787OsM  ▁元老sM 績sM  ▁不放WtM  ▁临死_tM 美洲tM  ▁学区uM  ▁起居uM  ▁集约uM  ▁藏族uM  ▁预设vM 表达2vM  ▁益生vM  ▁机率2wM  ▁准妈7wM  ▁头等owM  ▁越长wM .47xM  ▁处所xM  ▁刘某 yM 惉0yM 它yM  ▁闭合yM  ▁骑车yM  ▁重阳{M  ▁香格里拉{M  ▁班组{M  ▁索菲}M  ▁名利}M  ▁沿用&~M  ▁赴美I~M 不尽p~M 侵~M  ▁点半~M 缨~M 受骗M .56M  ▁丝路M  ▁阻断M  ▁赶赴VM  ▁免于oM 清白M 灄M ▁覃M  ▁说了SM  ▁全靠M ▁301HM  ▁渗入ڂM ▁hisEM 少少ŃM 凯文M  ▁全屋wM  ▁招商银行{M 偕̄M  ▁夺回ڄM 苛)M 豆腐ޅM  ▁想不起yM 场外'M  音乐学院XM 漳M  ▁同性M  ▁发车/M  ▁規範?M  ▁开立NM  ▁直流电NM 编号SM  ▁酒瓶M  ▁马拉M IIM ▁BrΈM  ▁混元 M 党派9M  ▁救生gM  ▁图中M ▁偈M ▁咨M  ▁聯合NM 余力mM ▁EX|M  ▁普通高校M  ▁戰略M urnM  ▁起因M 之士M  ▁好汉BM  ▁相距M  石油化工M 裹M ▁DIM  ▁正统hM  ▁愤愤M  ▁五十年ϏM 蹚M  ▁散播M  ▁食宿-M  ▁天边=M oto?M 捞M .51yM  ▁立于M  ▁坐车M  ▁山楂M 棱M  ▁节气kM ▁SpM  ▁翻脸M ▁NSM  ▁一落ǒM  ▁瓦斯M 塵6M  ▁铁板zM  ▁容许M 鄉&M  ▁紧邻1M 攘SM  ▁一户 M  ▁黄豆M  ▁领奖M 锣M  ▁环顾M 窃M  ▁无赖M  ▁常规赛×M 宰M  ▁受力M 鸥M 修斯M  ▁缓步̘M  ▁为数不8M  ▁换衣љM  ▁差额M  ▁烹调#M §)M 抡)M  ▁恪守*M  ▁别具M  ▁拉斯ĚM  ▁构想M  ▁本职AM  ▁大营TM  ▁周瑜fM  ▁普法lM ←՛M ▁JSٛM ▁霓EM  ▁榆林ZM 恪cM  ▁胜出M  慕尼黑M  ▁药丸M  ▁设计院M ▁鳄M  ▁留恋+M  ▁一百二十DM 衰弱IM  ▁华硕uM  ▁冰糖M  ▁棒棒M  ▁人质ܝM  ▁二十六M  ▁滨州M  ▁局局M 櫃JM  ▁互惠VM 啸天M  ▁乳化"M  ▁广义*M  ▁东区UM  ▁挪用M  ▁西边M ablepM  ▁把门ϢM ▁DJM 大怒M ▁IMWM  ▁2400M  ▁陈晓CM ▁稽{M  ▁传世M  ▁三张M  ▁玉溪M  ▁一任M  ▁神农ϥM  ▁凯特ݥM  ▁韩斌CM ▁缪_M 烃M  ▁无礼hM  ▁配对vM 秽3M  ▁东湖M  ▁越來wM  ▁名门ũM  ▁宁远ߩM ▁獠M  ▁学府8M  ▁这枚M 885êM  ▁小马/M  ▁结结YM  ▁計算]M  ▁全系M ▁186=M  ▁含着eM  ▁专业课M 政治M  ▁李大M  ▁财险M  ▁董卓M ▁芸M za?M ▁缚rM  ▁退化M ▁迥M 660AM  ▁远距离HM  ▁直冲M ▁GSDM 汰EM  ▁放声YM  ▁肺部bM  ▁无障碍M  ▁连累M  ▁技工M  ▁此起彼)M 掛pM  ▁杨天IJM  ▁王后ԲM cdM  ▁波波>M  ▁有机肥wM  ▁二十几ڳM  ▁海豚QM ▁佣M 增强bM ▁魄M 辽阔OM  ▁六人M  ▁缴存M  ▁总成M  ▁摩天M 8.4ӷM  ▁许许M  ▁John M 不离*M 糠M  ▁雷军M  ▁城南 M  ▁双肩M  ▁市盈nM ▁钵-M ▁720\M 州区M 电机'M ▁mi/M  ▁杨凌M ▁TiM  ▁天劫^M ▁MTdM  ▁断断fM  ▁瘙痒6M  ▁笔墨пM uckM  ▁错失M 敌意M  ▁小鸡fM  ▁云龙vM  ▁毛囊M  ▁下层M ▁310"M 绵绵nM  ▁自助餐M  ▁青草M 噔M  ▁一清二JM 蒸气M  ▁尝到M ▁仄M 金刚M  ▁天风M game,M ▁EPM  ▁高发M  ▁cookiesM  ▁三两M  ▁世界卫生tM 节奏M 冇4M 003ZM  ▁職業M ▁殉M 标题 M  ▁行军YM  ▁彩绘M  ▁三八M  ▁东门M  ▁1976M 免费M  ▁創業M  ▁优劣bM  ▁推廣M  ▁乔布M  ▁数理M 貸M  ▁财团M ▁TCLM  ▁单边6M 919M 财经M  ▁定于 M  ▁22270[M 动态M VIM  ▁林肯M  ▁解题eM  ▁牛头M  ▁国货M  ▁font'M  ▁學院PM  ▁乘风RM  ▁荆门M MCM  ▁威能M 歌曲M .64JM  ▁社会工作rM  ▁妆容~M  ▁播音M ▁憎M  ▁无功M ▁幡M  ▁越秀M  ▁高丽M  ▁队列,M 愰0M  ▁闹事EM 肝病M 自拔M  ▁蕃薯M  ▁放射性M 翻译M inoM  ▁白石M  ▁瘦肉M 箍WM 醚qM  ▁機關'M  ▁防风IM  ▁合乎M  ▁碳化M  ▁确是 M  ▁鹦鹉#M iu/M  ▁寿险MM itsM 磷M  ▁次序M  ▁靠山M  ▁面团UM 缚yM  ▁汪洋M  ▁收件M  ▁三成M 橱M 讀/M  ▁关键时>M 义务M  ▁闭上眼M ▁萤M ▁out#M  ▁卸下M ▁PDM 430:M 4.5IM  ▁满载M  ▁紫砂M 鹃M  ▁争先@M  ▁转念&M 而过M  ▁蛋黄M  ▁喘气M 虏1M 厌恶gM KGM 妒M  ▁板式M  ▁洗脑4M  ▁相逢9M  ▁挨着BM  ▁rdquo.M  ▁倾倒?M  ▁再创~M  ▁老区M  ▁臭味M  ▁大功M  ▁姗姗M  ▁爱慕M  ▁亚冠qM 頓M  ▁风尘M 囪)M 锌M  ▁一票M 难度M  ▁惨遭M eleM  ▁邵阳eM 惘M  ▁致远$M  ▁之苦&M  ▁苏菲sM ▁TaM  ▁压在2M  ▁棋盘DM  ▁异形M  ▁阳城M 内心M  ▁珍稀M  ▁箭头JM  ▁山川cM 灸M  ▁该当M  ▁自贡]M  ▁这幅M  ▁托付M  ▁古道:M  ▁陈旧M  ▁伊丽莎白M  ▁健壮N  ▁老汉!>N  ▁城际Y?N  ▁内含?N  ▁声中N@N  ▁老干部@N 袄@N ▁粟@N 馅AN ▁134AN 榭AN  ▁熟睡BN  ▁禽兽BN  ▁案情ICN  ▁活得YCN  ▁领带jCN 樹CN 大學EDN  ▁非公有QDN  ▁成天DN  ▁七十二EN  ▁维系=EN  ▁降解pEN  ▁中国证监uEN  ▁德语8FN  ▁加长jFN 简章yFN 讲座FN  ▁满足用户GN yi(GN  ▁厌倦:GN  ▁老伴wGN ┖}GN  ▁population}GN  ▁景物NHN Т\HN  ▁塞尔维亚\HN  ▁振荡HN  ▁亚历山大HN  ▁马铃薯HN  ▁台大IN  ▁七分UJN  ▁1956iJN  ▁御史zJN  ▁刑事诉讼JN 2.6JN 唑JN ko(KN  ▁易用8LN ▁FCLN  ▁颠簸LN AEMN  ▁草药$MN  ▁瀏覽器6MN  ▁中以~MN ▁ENMN  ▁银幕NN ▁亟,NN 扭7NN  ▁野营N  ▁试想N  ▁太累N 止境TN  ▁測試bN  ▁追回mN ▁exN  ▁齐国N  ▁行政区N  ▁精益-N 忡N 乐福N rmN  ▁原副O  ▁秦朗/>O  ▁訓練8>O 胜博N>O  ▁中華Q>O  ▁浮雕~>O  ▁想方设 ?O 运河?O  委員會)?O  ▁迎宾E?O  ▁汇合T?O 不应?O 笈?O  ▁搜企@O  ▁李宗@O  ▁主治@O  ▁上交YAO 小区]AO  ▁角质AO ▁蚀AO 森林BO 庵nBO ▁FM~BO  ▁梁山BO  ▁情意BO  ▁偏心BO  ▁温哥*CO  ▁瓦解hCO ▁4.3pCO 实践CO  ▁身家DO  ▁月牙HDO  ▁自用DO  ▁同日EO ▁涡 EO 160pEO  ▁分段EO 绫3FO  ▁迎着FO  ▁插头`GO  ▁拆装eGO  ▁抓紧时间sGO  ▁宝妈GO  ▁非正GO  ▁阜阳HO ▁財HO 霏HO  ▁牙龈HO  ▁政绩>HO  ▁大峡谷EHO  ▁深水HO  ▁屈辱HO 无上HO  ▁北平HO 倚VIO 伪}IO 抬IO  ▁回旋IO  ▁达人JO  ▁龙岩JO  ▁這麼JO  ▁鄂尔多斯0KO 一日HKO  ▁建制KO  ▁油箱LO  ▁防务ULO iverLO ▁汾MO  ▁以求MO  ▁全科|MO  ▁鄂州MO ▁橡NO  ▁轻描淡HNO  ▁凌霄NO 親NO  ▁经查:OO  ▁诸人OO 閑OO 尔顿QPO  ▁预选PO  ▁千斤KQO  ▁捣乱`QO  ▁具體QO ▁5.0QO  ▁矿井HRO 清晰sRO  ▁本宫{RO  ▁確定ASO  ▁用户数FSO ▁enHSO 朽TO 009yTO  ▁人脉%UO  ▁龙山+UO 极拳UO bcVO  ▁三清VO  ▁进京lWO .94tWO  ▁十字架WO 貓WO  ▁運作WO  ▁呢喃XO  ▁心慌XO 模型XO  ▁影迷XO  ▁忧心XO  ▁兰陵 YO br3YO  ▁不依eYO iseYO ▁括YO 大楼YO  ▁自体qZO  ▁1972wZO 科院xZO  ▁鼓动 [O  ▁硝烟M[O  ▁三通f[O  ▁抽样[O  ▁黄埔[O  ▁林书[O  ▁发话[O 閥[O  ▁豪情[O 自治>\O  ▁考試V\O  ▁按捺|\O ari~\O ▁SF\O  ▁王毅\O  ▁维克\O  ▁冷轧\O  ▁信奉\O 3.26]O  ▁荷叶T]O 最佳U]O  ▁连络i]O  ▁分派U^O  ▁叫好\^O  ▁之剑^O 衶^O 反映^O  ▁服务生_O ▁6.1_O  ▁石柱_O  ▁楼顶_O ▁崽(`O  ▁届满`O  ▁罗格`O  ▁不雅&aO  ▁蒙特_aO  ▁牙刷eaO  ▁江阴aO 应俱bO  ▁益气!bO  ▁播送)bO ▁妗bO  ▁枪口QcO  ▁英伦cO  ▁滑坡cO  ▁节节dO  ▁泛着LdO  ▁脉搏pdO 洓dO 860dO 356dO  ▁偷窃dO .342eO 中毒aeO eedqeO yreO  ▁老街eO  ▁东华WfO  ▁大连市zfO  ▁Copyright~fO 嬨~fO  ▁清静fO 周五fO 粗细gO  ▁几近gO 孨 hO  ▁灯塔hO 承擔hO 踢hO 歷hO  ▁嘴上hO ▁url%iO  ▁有志)iO  ▁虚实DiO ▁姒FiO  ▁媽媽iO  ▁記錄iO  ▁小童iO  ▁平顶山;jO ▁瀚PjO  ▁小院jO  ▁章鱼jO  ▁胸中jO 原理jO  ▁取样jO ▁whoMkO  ▁弧线kO 220kO ▁頂kO  ▁观战kO  ▁似有kO  ▁架设IlO 江区UlO 少数ulO  ▁仁慈lO  ▁音乐节lO  ▁建华mO  ▁循序渐进 mO  ▁飘落+mO  ▁全台qmO ▁NEmO  ▁百丈mO KAmO  ▁延展nO  ▁玄妙nO  ▁1965nO  ▁展露nO  ▁隆起oO 顯oO 收益oO  ▁实操oO ▁澜pO  ▁iphone7pO  ▁彼时?pO  ▁morepO ▁倭pO 咀pO 配送pO  ▁推门YqO  ▁悉心qO  ▁耳环MrO ▁jpg[rO 678rO  ▁践踏rO  ▁齐天xsO lorsO ▁璞sO  ▁爱车sO 6.3sO  ▁八角DtO  小学生tO 僚tO  ▁生性tO 系列uO 元件,vO ▁MCkvO  ▁耦合vO EVvO ▁監vO 分局wO  ▁水浒~wO  ▁周旋wO ▁甬GxO 魯xO  ▁尿素xO  ▁浮云yO ▁幹(yO  ▁省力yO  ▁唐家yO  ▁之风zO  ▁下雪vzO  ▁永和zO  ▁轮到zO  ▁侯府|O  ▁司法部|O  ▁打宝|O  ▁科技园}O 有数~}O 金价}O ▁採}O  ▁妓女 ~O 媒称~O 教委~O  ▁初见~O  ▁兒童*O  ▁网银dO ▁傍O  ▁教案O  ▁朗诵O  ▁轻工ZO  ▁三江O  ▁拓跋€O annԀO  ▁铝板O  ▁充滿TO  ▁繁星O  ▁天桥-O ▁瘀RO  ▁美满[O  ▁铃木O  ▁佳佳O  ▁脱毛O  ▁停歇‚O  公安局ނO 睦9O  ▁带薪كO 笖,O CE1O 溃疡\O ferO  ▁蚩尤mO 101O  ▁紫云ąO 599O  ▁试运O  ▁小数O  ▁爬行@O ▁纰lO  ▁白莲pO 曚O 僵O  ▁奥特曼OO ▁4.8iO  ▁天籁lO  ▁闭门O .54O 浉@O  ▁牡丹江O  ▁恶臭 O 濞1O  ▁纯白fO  ▁發揮O  ▁春色O ▁栖O ▁985O 369tO  ▁头戴O ▁營̊O  ▁四分ۊO ARTO 繼O  ▁刘飞gO  ▁阴霾mO 莉亚tO  ▁惊魂O ▁BeϋO 寐O 总监όO  ▁忙不O  ▁收音O 运用zO puO  ▁归宿O  红十字会O 气象O 表演$O  ▁受用fO 腐蚀O  ▁心地O  ▁揭幕O 绐)O  ▁第二十一MO  ▁经开ΏO 无遗MO  ▁口才O ▁羹O 179O  ▁蒸馏O  ▁取缔+O  ▁偏头2O ▁7.2O ▁囤O  ▁滑板O  ▁绘本 O  ▁阴气lO 突破ۓO  ▁方寒O  ▁尼奥O 升本ܕO  ▁房市O  ▁洪流(O 箔?O ▁214O  ▁纤纤ŗO  ▁挑戰ƗO  ▁二爷O  ▁参战^O  ▁蓝筹ŘO 无人]O  ▁比賽O  ▁维也纳O  ▁求租O 工人O  ▁管理费O 威胁O  ▁小气JO  ▁圈内NO  ▁分心O  ▁贪官O 528O  ▁杆菌šO .59ʚO ▁173ٚO  ▁主義ޚO  ▁大漠O ▁nvgO  ▁法律顾问gO  ▁票务hO 访问O  ▁无菌O  ▁管理学O info˛O 與O  ▁绣花O  ▁胯下O 配置O  ▁優秀O  ▁若无其O  ▁芹菜O  ▁奇偶O  ▁失笑WO 巴赫O 鹫AO 年初OO  ▁水深vO  ▁抽空O ▁TSҞO  ▁中草药O  ▁赵丽颖O 2.8=O  ▁无碍EO eroO 风口O anyO  ▁弥勒O 伙儿5O  ▁逊色DO  ▁斯诺SO  ▁岩棉GO  ▁跌停XO  ▁秘法uO  ▁全盘SO  ▁每件O  ▁同理O 366O  ▁轻质O  ▁真神O  ▁想尽QO 赵pO untKO  ▁勇者O  书法家O 老人;O 迪斯FO  ▁后座O ▁啾O  ▁霉菌&O  ▁原木ƩO 悕O  ▁辅佐 O  ▁粘接O ▁618ʪO  ▁临风ӪO  ▁彩钢MO  ▁未央gO FEO  ▁清河=O  ▁付诸O  ▁早盘HO  ▁流速HO  ▁精炼O 乐意O  ▁娇艳ӭO  ▁统计学EO  ▁唯恐PO  ▁读写dO 裸O everAO  ▁索尔UO  ▁瘦弱lO 晨报O 势汹ZO  ▁秦少风O  ▁流行病O  ▁尉迟DO  ▁看护O  ▁第二十三IO ▁伎fO  ▁纯棉O 婚妻ɲO  ▁仓促O 岑O 拉住/O  ▁绵延_O 砾{O ▁TVBO  ▁空腹ڳO  ▁结盟ҴO  ▁举步O ▁厦BO  ▁喷嘴O  ▁奔走)O  ▁选修O 素素ֶO  ▁解惑wO  ▁考慮O  ▁吹牛O ▁臧O  ▁取舍ȷO  ▁梦寐O ▁缔O ▁pHO  ▁高挑EO  ▁备课nO  ▁心肺zO  ▁两军~O 蹋O ▁420O  ▁睡梦O  ▁落马O  ▁退役军O  ▁哈尔滨市»O 學生O  ▁油品O  ▁端倪0O  ▁身段~O ▁邊׼O  ▁雷雨O 620!O  ▁軟體iO  ▁覆盖面O  ▁疙瘩ܽO  ▁素描 O  ▁搜尋O  ▁考试院O  ▁香香O  ▁近十O  ▁暗算!O 赘2O 槿O ▁甭oO  ▁三十二O  ▁专有O  ▁實驗O 伤亡ZO ▁隊O 结舌O  ▁四十多O 冭HO  ▁罗天pO  ▁跟风O  ▁指使O  ▁驻村O  ▁手写NO  ▁深浅QO  ▁如愿tO  ▁小青O  ▁有罪O  ▁酸碱O 会计$O 晓峰O 玫O  ▁医务人O 一步7O ▁橱[O  ▁温控jO  ▁嗅觉xO  ▁无证O  ▁红外线O  格拉斯O oteO  ▁孟子O  ▁残缺O  ▁亿多qO  ▁眼袋O  ▁一统O 熏O  ▁太白cO  ▁猎杀O  ▁麻雀NO  ▁休想vO  ▁牵涉O  ▁会合O  ▁吝啬AO 猩猩AO  ▁拼图eO 务局O  ▁忍着O  ▁大招CO 树林QO  ▁做大O  ▁徐汇O 湄*O  ▁自重kO  ▁上交所O 如生O  ▁烧结IO  ▁建行eO 絕eO 太守O  ▁没钱O  ▁排位HO 造价mO  ▁青花O 樵O  ▁卫冕O  ▁防洪ZO ▁賺pO 瞎O ▁泾O  ▁飘然EO  ▁blogkO desO  ▁凯恩O  ▁触电O  ▁角膜O 疙瘩O  ▁离世CO 马屁eO  ▁大屏wO  ▁拒絕O 嫉O  ▁乳酸O  ▁发卡BO  ▁大戏OO 糜O diaO  ▁外事BO PRO  ▁破烂O 之于O  ▁结对O  ▁九幽O 财富?O 芮CO ticPO 譽gO  ▁抗衰O  ▁卫衣mO ▁URLO  ▁德尔"O  ▁一扬]O 壽O 不停 O  ▁罪魁9O  ▁維護MO  ▁触目mO  ▁净利O  ▁重金O RD O  ▁圈里*O  ▁三面O  ▁不紧O 谈判O  ▁咕噜 O  ▁师团oO  ▁亚瑟O  ▁集散O ▁遐O  ▁8212O  ▁令狐O ▁雞%O  ▁放管3O  ▁陈小NO ▁鐘O  ▁赵子O  ▁气来O 博士CO 祸首TO 无故lO  ▁买点O  ▁大业O  ▁加压 O  ▁黑豹O 狄O 情绪*O ▁嚎\O 撹O ▁淌O  ▁买进O 屸O  ▁温家O  ▁王宝0O  ▁三甲1O 5409O winCO  ▁之选O  ▁盖世O  ▁五粮O  ▁亲昵CO car[O  ▁唤起O ▁蔺O genO  ▁混杂O 厄>O  ▁卫国WO  ▁祛斑O ▁悼O  ▁场均O  ▁南湖O  ▁企稳O 僅O  ▁富力O  ▁经济区O  ▁公交线O 无尽O  ▁半死O ▁鼬O keyuO set{O  ▁Mate~O  ▁披上kO  ▁辽东O  ▁牧野O  ▁粗略O  ▁洋洋VO 特点O  ▁血缘O ╋O  ▁欧亚O  ▁攻防O 南县bO 舞台jO  ▁拍手O ▁BaO 掔*O 而下[O ▁禄O 顆tO  ▁宗派O 夸O  ▁装着O  ▁贴片UO  ▁减负O  ▁晴朗O  ▁霸占O icsGO 测试HO  ▁踌躇O  ▁可悲{O  ▁连绵O  ▁外甥O 閣O  ▁中国台湾O  ▁回道,O adaO  ▁土著O 本书O  ▁联接O  ▁苦瓜kO  ▁鬼魅O  ▁喧闹O 部曲O  ▁自卫O  ▁巢湖&O  ▁铿锵)O  ▁色谱4O 憩AO  ▁承运O ⋯O 鼎鼎O 老爷FO  ▁第二百RO  ▁慈禧O 醛O 8.5O  ▁假定O 產業O  ▁不灭O  ▁萌萌oO ▁IQO 纺布O  ▁台球+P  ▁萝莉FP  ▁任天MP 鎖P  ▁NoteP  ▁摸清P  ▁克莱斯勒LP  ▁水珠P  ▁疗养P 炽P 909cP 点点P  ▁幸灾乐P  ▁解禁P  ▁木兰P  ▁1977P 5.0!P  ▁翠绿GP ▁UCP FLP  ▁省直P  ▁配额P  ▁之久P TB%P  ▁土建P kW9P 嗝yP  ▁苏小(P  ▁安平P 饭店P  ▁花岗岩P 贈P  ▁伏羲6P  ▁飞云P  ▁枪击P 840P  ▁韩剧P 哇5 P chiQ P ▁忒S P 瘸c P max P 濑 P 敗 P  ▁二三十 P  ▁没落 P  ▁苍生" P  ▁保护主义H P  ▁财政厅 P zi P  ▁排忧+ P 368. P  ▁史学V P  ▁周期性 P ▁潛% P ONE4 P 090n P  ▁柔韧p P  ▁工藝 P 760 P ▁筱 P  ▁纪实 P 半天 P  ▁尼玛 P  ▁太师 P EI P .61 P  ▁外包rP  ▁窗台P  ▁塌陷P  ▁实属P  ▁游荡P 师生P  ▁锅里P  ▁火神P ▁Di&P inter2P nn8P  ▁干线P  ▁农林P ▁陀P  ▁检出P  ▁繁杂P ▁5.8P  ▁行贿!P  ▁萧云]P 掌握P  ▁以本P 事迹.P  ▁灵异CP 舵IP  ▁倒不如YP  ▁家有P 稻田P  ▁丹尼P ritP  ▁长白山P  ▁最怕^P ▁矢{P  ▁网盘P 鍵P 寰 P  ▁总线P 公众3P 蚁MP  ▁孟加拉dP  ▁唐宇P 宦P  ▁贴纸P 呰 P  ▁沙尘4P 筏^P 黃P  ▁下岗P  ▁招架P  ▁称霸FP 宝贝P ▁BBCP  ▁厂长P 帜ZP  ▁安德鲁P  ▁广受P  ▁随之而\P  ▁银光zP  ▁罹患P  ▁尤文P  ▁香槟P ▁勘$P  身份证P  ▁路易P  ▁瓦尔lP ▁忖P  ▁日系P  ▁烽火P  ▁全息BP 前方P  ▁血海P  农业银行P  ▁看片6P ULIP ▁147P  ▁波尔P 校生P 饷&P  ▁豁免~ P 反馈 P  ▁正反!P 219,!P  ▁居高临下n!P 一见!P 炬!P 温暖!P 南北"P  ▁校验"P  ▁甲基"P  ▁守门"P 监测$P  ▁得失$P  ▁遗嘱%P  ▁亲民$%P  ▁玉儿2%P  ▁古玩%P  ▁洁面%P  ▁可喜%P  ▁拉斯维加%P 小可&P 天鹅6&P 邖R&P  ▁培養&P  ▁关停&P  ▁选在I'P 吕'P  ▁轮换'P  ▁空手'P  ▁就别'(P sterB(P cu(P 影院(P  ▁可选 )P 了一k)P  ▁枣庄l)P  ▁下边)P 角度)P  -d*P  ▁感化z*P  ▁干得*P  ▁夜深m+P  ▁小跑s+P  ▁先回u+P  ▁坐上+P  ▁龙神+P  ▁学过,P  ▁经营性+-P  ▁寻思T-P  ▁金服0.P  ▁九尾w.P  ▁齐齐哈尔|.P  ▁李宁.P ▁椒C/P 聿w/P  ▁蓄势/P 音符/P  ▁条文0P  ▁镇守"0P 辣辣#0P  ▁沙盘I0P  ▁柔柔]0P  ▁光绪n0P  ▁組成0P  ▁长足0P 有味0P  ▁献血0P  ▁修者0P  ▁油性0P 2800P  ▁克劳0P 字母i1P ▁拴x1P  ▁华文2P 一筹C2P  ▁大厂2P  ▁武汉大学2P 晶晶2P 伪劣3P ham3P  ▁瞧不起S3P  ▁VOCs3P 腆 4P ▁娈4P ▁KO45P 莎莎?5P ert5P  ▁王氏P6P 可忍6P  ▁迎风}7P  ▁腌制7P 妨#8P  ▁雅虎d8P 佣8P 綔8P AYN9P 成效9P  ▁绯红z:P  ▁酒庄:P  ▁棕榈:P  ▁奉命.;P  ▁cookieR;P ▁β

P ▁鄭A>P 传输f>P 上汽>P  ▁含蓄>P 531?P 柿?P  ▁合规律0?P  ▁低收入V?P  ▁罗湖?P  ▁吆喝@P 晩@P 碌3AP ▁4.6AP 鎻AP 心酸BP ▁151BP  ▁秦浩BP 摘WCP  ▁whichuCP  ▁情书{CP  ▁條款CP  ▁涂鸦DP  土木工程mDP  ▁冰冰DP  ▁仿古DP  ▁纤维素EP  ▁福州市EP 扩EP 慑EP  ▁代收FP  ▁秦岭FP  ▁雨雪/FP 纣jFP  ▁突起FP ╄FP 脈FP 机芯 GP  ▁神武GP  ▁MOMOGP hangGP 民企GP 799ZHP  ▁外送HP 球菌IP  ▁神智IP 苹IP ▁鮮=JP  ▁雷蒙HJP  ▁外用JP  ▁唾液JP  ▁第五条CKP  ▁多情KP  ▁皮肉5LP 一次oLP  ▁心悸LP  ▁血丝LP  ▁注目LP 馁LP  ▁盐水MP 竣QMP 衲TMP  ▁无端MP csMP 其境 NP ▁led#NP  ▁十指NP  ▁信中!OP  ▁勇猛OP 躏OP 大夫OP ntOP  ▁真言PP  ▁含金+PP ▁GL`PP 不易PP  ▁中山大学PP  ▁商丘PP  ▁男儿PP ▁5.6PP  ▁云何'QP  ▁近在咫HQP  ▁善恶gQP  ▁凝胶QP  ▁希特勒ERP  ▁农贸XRP 德森]RP 之又RP  ▁猜到RP 了解RP  ▁秦风SP MHz SP  ▁邮币SP 竹马SP  ▁极少数eSP  ▁横幅}SP FRSP 7.9rTP 不断wTP 斯塔TP  ▁太岁TP  ▁已过TP  ▁测温TP  ▁陈浩VUP ▁187jUP 飘飘vUP ▁AmUP  ▁腻子VP  ▁诸神2VP  ▁抿着VP  ▁曲面VP  ▁肥大VP randVP  ▁跳楼'WP  ▁丈量wXP  ▁安德烈XP  ▁易经XP  ▁卡西XP  ▁并不一定XP  ▁1962XP  ▁鼎盛YP ▁149aYP 書記vYP ▁152ZP 检验9ZP 616UZP  ▁两学ZP hrZP  ▁珍妮ZP  ▁一壶#[P  ▁under>[P  ▁联谊[P ▁穩[P  ▁荒凉"\P  ▁1024W\P  ▁欲火]P  ▁数据处理]P 今日^P 熼}^P  ▁龙天^P  ▁决断_P  ▁南门_P  ▁六安`P  ▁白沙"`P 肏$`P  ▁拿手1`P  ▁如未C`P  ▁与其说l`P  ▁脑筋`P  ▁一凛`P 娘子`P  ▁春雨`P  ▁不屈`P cess`P  ▁单方`P ▁OP2aP 啟aP  ▁预知#bP  ▁隐含1bP  ▁贪心bP  ▁熏陶2cP 旓dP  ▁心眼dP  ▁一摸'eP  ▁销魂:eP  ▁洞天qeP  ▁赵国fP  ▁巡检P  ▁开拓者P  ▁打手P 違P  ▁特里P  ▁弧形P ▁婕P  ▁应答P  ▁深信P  ▁眉宇'P  ▁酸甜P  ▁飘香P  ▁经久gP  ▁李建P  ▁1964ͅP  ▁外币6P  ▁卫队^P ▁馋lP  ▁伤寒P  ▁60009P 吱P 妓އP 祝贺P  ▁库克P  ▁近三年 P  ▁宅基`P  ▁斑马߈P  ▁苏家P  ▁叛乱,P  ▁荣华>P  ▁李元XP 鏆aP  ▁男童P TLiP  ▁半身P  ▁多钱

P  ▁冲泡{P  ▁数控机P 暀P  ▁人民大会堂ϧP 渭P 端正P  工程师sP  ▁不识P  ▁手工艺P ▁001#P  ▁佳作P  ▁桃源P  ▁卫生局P 倡,P  ▁臣服P ▁擴P  ▁周家ɬP  ▁无产阶级P 完待P  ▁吉安P 劯LP 福德]P  ▁伸长iP  ▁邻里P  ▁先说ޭP  ▁弹出P  ▁北风P 神马P  ▁国事FP  ▁几时dP  ▁奥妙P 绢P  ▁方程]P  ▁排烟_P  ▁白费AP 了望^P 铛P  ▁李成P  ▁军衔P  ▁阴凉P  ▁皮膚8P 898

P  ▁宝塔P  ▁小命.P  ▁亿美XP 竺^P  ▁到府P ▁IDCP 玖P 呼呼P  ▁炎黄#P 底蕴wP  ▁孝敬P ▁FFP  ▁总归 P 议员oP  ▁生辰xP ▁啧P 266!P  ▁锁链#P  ▁officeAP ┊P 澤FP  ▁粘稠TP NOP  ▁凯撒P  ▁守城:P 容忽P  ▁降下P 掍P  ▁理化P  ▁黑恶:P  ▁喧哗P Pay P  ▁四驱%P 彇]P  ▁矢量P 不便P  ▁翻天覆地 P  ▁大惊失 P ▁OnegP  ▁暴走{P  ▁习性P  ▁徒劳P staP  ▁並不P 桀P  ▁叫嚣P  ▁长尾P  ▁1963P  ▁独行P  ▁漠然P  ▁加勒比nP  ▁最火P 面板P AFP  ▁黏膜P ▁6.8P  ▁年仅EP  ▁第二十四QP  ▁盛名]P 鍋P  ▁眨巴P  ▁郴州P  ▁灵山FP  ▁数以ZP  ▁立功P  ▁二千P  ▁巴哈P  ▁宴请P 惭P shu8P  ▁赤峰P  ▁半透明P  ▁沈家P ▁384@P ▁AMDfP  ▁老友jP ▁jugP ▁憑lP  ▁第二十P 全全P  ▁电控P  ▁战败P TNP ▁225=P  ▁典藏kP 重组lP 518P ▁谬P 5.5P  ▁先辈P tle P 槌\P  ▁首播P ▁021P 徨P  ▁破获P  ▁中共中央政治局 P  ▁撤出pP  ▁寇仲P  ▁药方P  ▁奋勇lP 鍢P  ▁魔域P  ▁参军:P  ▁悬空P 讷P ▁ManP  ▁打底>P 感觉QP  ▁五谷YP  ▁不买P 行驶P  ▁联欢P 类推P  ▁洗头wP  ▁茶园P ▁妓P  ▁眼力P 孾P  ▁阿卡P  ▁血光1P .84P 335P 脑筋P  ▁天朝P  社会保障部P  ▁三公0P  ▁坐到gP  ▁布告oP  ▁求真P 铆P  ▁黄沙P  ▁受孕P  ▁吃点"P  ▁妥善处KP ▁酮P 四季P 隧P  ▁三轮车P ons+P lectaP ▁渭cP  ▁演进wP  ▁地缘P  ▁公事P ▁dkP 诏P 携VP  ▁小贴士iP  ▁唾沫#P  ▁一探P ▁176P  ▁聚丙烯P  ▁输赢 P 除党P  ▁溫度P 听话P ▁yyP ▁ofoP  ▁下流P 螛.P 贻.P  ▁对联JP 情调iP  ▁白小姐|P  ▁恨意P  ▁党务P ▁齊P  ▁伴着FP  ▁市直P  ▁防震+P  ▁四家P  ▁相提P 990P  ▁速食P  ▁钢制P 浔P ▁詞.P 新区`P 瑷P nHBP  ▁相辅vP  ▁竞买P  ▁跆拳道P ▁DMP  ▁石林P  ▁接洽TP  ▁白带P 阂P 不决P  ▁狼牙P  ▁一黑0Q  ▁一拉cQ  ▁庐山Q 送回Q  ▁维基Q  ▁總統Q ▁2.9Q  ▁透水Q  ▁倾情2Q 998Q archQ 祗wQ  ▁无间Q  ▁吉普Q 邈'Q ▁戛KQ 志玲cQ  ▁以备{Q  ▁稽查~Q ▁DrQ  ▁财源Q  ▁反應Q ▁喧Q  ▁支教 Q ▁腥6Q  ▁叶修Q  ▁赵薇Q 高压Q  ▁唐门Q  ▁棚户Q  ▁成家*Q  ▁王刚Q ▁tSmQ 巍巍Q  ▁殖民地Q  ▁礼节Q 无疑Q  ▁壮阳Q 060Q 潼Q DATA.Q 所能[Q 晚会Q  ▁猛龙 Q 总结] Q  ▁黄牛e Q 圩 Q ▁fl Q ▁ABC Q  ▁触碰 Q ▁閾i Q  ▁阿布| Q  ▁心满意 Q  ▁ZIPPO Q  ▁受托8 Q  ▁繁育X Q 249 Q  ▁穿刺 Q  ▁必杀 Q  ▁陆辰 Q  ▁华西* Q 补贴 Q  ▁尚可 Q ▁緩Q  ▁高架OQ  ▁幾乎YQ  ▁衢州mQ  ▁八千pQ  主义者zQ  ▁别无Q 壮志Q  ▁五脏Q  ▁第八届Q  ▁1973Q  ▁虚心Q 酥Q  ▁费心Q 火车Q  ▁踏板Q 待发Q 心应fQ  ▁哑巴|Q  ▁香草Q  ▁拷贝vQ 无意Q 俟Q  ▁换下QQ ▁370aQ  ▁運用kQ  ▁兼容性yQ ▁擺}Q 力学 Q  ▁壁上BQ 辕Q  ▁萧山Q 价优Q  ▁1955GQ 忛hQ  ▁发球mQ  ▁积压Q  ▁控温Q ▁競DQ ▁ppiQ KIzQ  ▁戒毒Q  ▁一體6Q  ▁透光wQ 无常Q 一毫Q  ▁疑心Q  ▁混血Q ▁EPSwQ ▁冢Q 5.9Q 之气 Q  ▁前言HQ  ▁夹层MQ 说来TQ 仄UQ 听说~Q  ▁蛛丝Q ▁340Q letQ 克难Q  ▁骨肉Q 小刚CQ 捐SQ 討Q 亢?Q  ▁纪念碑MQ  ▁倒也不yQ  ▁软装Q  ▁溯源Q  ▁取回GQ 請GQ 彨Q  ▁建站Q  ▁闭着NQ 470Q  ▁寄生4Q 群体MQ  ▁農業Q 噾Q 隷Q 不惯Q 拌6Q  ▁小球zQ  ▁矩形Q  ▁负重e Q 231h Q  ▁供不应p Q  ▁来华 Q 寥 Q  ▁沉香 Q  ▁摩登 Q 一指 Q 不惊 Q 主机 Q  ▁林海!Q  ▁引以为d!Q ▁pt!Q 550u"Q 帴"Q 萎"Q  ▁增益"Q ings"Q 一点#Q ▁椎#Q 厛#Q  ▁攝影$Q 榆5$Q  ▁盆地;$Q MT=$Q ium]$Q  ▁海带$Q  ▁热切 %Q 大减0%Q 电缆H%Q  ▁2600%Q  ▁同樣%Q  ▁鸡皮%Q  ▁摇动%Q  ▁招揽%Q  ▁計畫&Q 281&Q 307''Q  ▁第四季('Q  ▁动情C'Q  ▁苍天(Q ▁軟e(Q  ▁埃尔m(Q 笢(Q  ▁本溪(Q  ▁易云(Q  ▁溺水)Q  ▁显色#)Q  ▁足足有W)Q  ▁驰骋*Q  ▁替身*Q  ▁黄冈+Q 何事+Q  ▁下颌+Q 涎+Q  ▁巴厘+Q CPM,Q  ▁最贵,Q  ▁沉降,Q  ▁镖局,Q  ▁洗掉-Q TY-Q ▁酌-Q tri8.Q IX.Q  ▁老伯.Q 维尔.Q 并论.Q  ▁万英.Q  ▁惩治.Q 390 /Q  ▁2300\/Q  ▁扶助/Q  ▁注冊/Q  ▁翰林0Q  ▁失职0Q  ▁医美Z0Q ▁戲]0Q  ▁沙沙g0Q  ▁热轧0Q ctor1Q  ▁小鼠1Q  ▁寒暄1Q 仟@2Q  ▁杨戬e2Q  ▁入伍2Q TX3Q ▁BRJ3Q 欄K3Q  ▁内生S3Q  ▁千山3Q ▁BIM3Q 幽暗44Q XX4Q  ▁巨剑4Q DL85Q  ▁垂头C5Q 飘扬5Q  ▁雙方86Q ▁勞6Q  ▁金钟N7Q loveV7Q  ▁检定7Q 手架i8Q ativek8Q 戍8Q 肥肉9Q SB9Q  ▁移動9Q  ▁冉冉9Q  ▁必发:Q 山腰;Q RAM;Q DFd;Q  ▁李志;Q  ▁练武;Q 194;Q  ▁预想 Q ▁砚V>Q  ▁枫叶o>Q  ▁沈浪>Q 229>Q  ▁四风?Q 煲@Q  ▁靠拢%AQ 小学[AQ  ▁化纤AQ 阑AQ  ▁一闪而AQ  ▁柚子BQ  ▁龙纹"BQ  ▁长约&BQ  ▁贝拉OBQ  ▁衰竭CQ 棍子YCQ 展览vCQ 教训 DQ  ▁1974DQ 壕fDQ  ▁国画|DQ  ▁劫持DQ  ▁乳汁EQ 墤FQ  ▁化合FQ  ▁南面5GQ 玲珑GQ ▁560GQ  ▁维和GQ  &2HQ 玫瑰HQ 大奖HQ  ▁工装BIQ  ▁逼人mIQ  ▁开山IQ  ▁OpenIQ  ▁文华IQ 喃"JQ  ▁布鲁克[JQ  ▁气化pJQ 砸JQ  ▁cityJQ  ▁丙烯JQ  ▁衛生KQ  ▁游学tKQ  ▁跑步机KQ 妩KQ 家庄KQ ungLQ  ▁登台7NQ  ▁南充bNQ  ▁申花NQ pingNQ  ▁二甲NQ  ▁升級NQ 舷BOQ  ▁雌激OQ romOQ かOQ  ▁星期天OQ lvPQ ▁199@PQ  ▁接续PQ  ▁师大PQ  ▁零下QQ  ▁俄语IQQ  ▁帘子OQQ 鎱QQ 髯QQ  ▁剪纸6RQ  ▁究其kRQ  ▁二要uRQ  ▁降压zRQ  ▁插上RQ ▁伫SQ 商城/SQ 雙SQ 例外+TQ 沓,TQ  ▁衰落cTQ ∼TQ 嘗TQ 飙TQ  ▁腾出TQ 铭心TQ  ▁MMORPGTQ 橫TQ  ▁燕京TQ  ▁受宠?UQ  ▁射线EUQ 子怡UQ 生代VQ ▁4.7VQ  ▁唐舞麟HVQ  ▁张志}WQ  ▁茯苓WQ ordWQ  ▁白花WQ  ▁棉被WQ  ▁Power\XQ 匿XQ 大事XQ  ▁决算YQ axYQ  ▁竞拍YQ  ▁木耳gZQ  ▁奇遇ZQ  ▁排练ZQ  ▁大牛ZQ  ▁水手[Q ▁DO$[Q  ▁突显+[Q 挲4[Q  ▁超载[Q 莫愁[Q  ▁大吉[Q  ▁人防[Q  ▁映照\Q 屹\Q ▁CSS]Q  ▁实拍:]Q ▁衔v]Q  ▁收盘价]Q 一等]Q ling]Q 臼^Q  ▁江泽^Q 比划^Q  ▁瓶装_Q  ▁火柴D_Q owns_Q 学艺z_Q  ▁纳粹_Q  ▁年终奖_Q  ▁氣滄_Q  ▁此间_Q ▁MG_Q 宓!`Q  ▁酸菜J`Q  ▁粗鲁W`Q  ▁执事gaQ  ▁手来zaQ 正大aQ  ▁拉克EbQ  ▁小树bQ  ▁长宁bQ  ▁地热cQ  ▁秦家 cQ  ▁外商,cQ ▁斟8cQ  ▁二十九^cQ  ▁各類cQ ricQ 訊息ZQ 牲Q  ▁震颤-Q  ▁汽配oQ 作对Q  ▁鸦片/Q  ▁刚开7Q  ▁先用Q  ▁打孔͝Q 伒Q ▁焖1Q 对象Q 基尼Q 酌yQ  ▁内政~Q 描述Q ▁850ПQ  ▁两岁Q 惊心Q  ▁联袂9Q  ▁主治医BQ  ▁林轩Q 鳅СQ  ▁大喝Q  ▁戴维斯IQ  ▁领口Q  ▁通宵Q  ▁手把ܢQ 万里Q 媳妇cQ longQ  ▁枪械ףQ 斯堡Q ▁卯Q ▁苔Q  ▁未免太Q ▁煩Q  ▁少阳Q 織Q  ▁耕耘1Q  ▁中国社会科学院eQ  ▁可口可乐Q amiQ  ▁常驻ҦQ  ▁莱茵֦Q  ▁掌中AQ ▁柑Q  ▁星火Q  ▁方云ƧQ 笌Q  ▁厌烦Q  ▁银发Q lasQ 轴承%Q  ▁祥云_Q 318nQ 隼Q  ▁李凡Q  ▁貿易Q  ▁自以为Q  ▁客制gQ  ▁十米Q 姣ǪQ 学好4Q  ▁学位证6Q  ▁良机Q  ▁皮下Q  ▁蝼蚁4Q  ▁海神aQ  ▁闻声Q  ▁联结,Q 新冠kQ  ▁乳制品qQ  ▁陈建Q  ▁愤恨ĭQ ▁216MQ  ▁落落ήQ  ▁沦陷Q 实效Q 宕aQ  ▁造林hQ  ▁故人ͰQ 大坝/Q  ▁第九届Q  ▁wifiQ  ▁硅酸Q  ▁巾帼Q 3.8Q  ▁东汉òQ  ▁无事ҲQ  ▁排便ӲQ 皋Q 地产)Q  ▁牧羊wQ  ▁血栓Q  ▁大旗Q  ▁韩语Q ott=Q  ▁缝合BQ  ▁爱惜NQ  ▁终日yQ 驼Q 点像Q  ▁完颜}Q 菀Q  ▁归功Q ▁拚9Q  ▁同學QQ 净化Q ▁夾Q  ▁永康IQ  ▁杀敌kQ  ▁难溶mQ  ▁玉山Q  ▁凡夫Q  ▁第二十六Q  ▁李鸿Q zy/Q  ▁阿玛tQ  ▁隱私Q weQ  ▁名列前茅Q  ▁不如说Q 蒲@Q 嬛BQ  ▁瑞安Q  ▁精诚Q  ▁书名Q  ▁彩云iQ 簩Q 摧 Q  ▁鼓楼!Q  ▁铜陵PQ WorldsQ  ▁天体Q ▁銷Q  ▁原則%Q ▁诋6Q  ▁落花Q  ▁昏睡Q 鲜明%Q  ▁同道:Q  ▁本应:Q 也不MQ  ▁悲愤Q  ▁台式机Q  ▁不遗Q  ▁胸腔Q  ▁泰勒Q  ▁桥头Q  ▁運營 Q  ▁平定Q ▁偃vQ  ▁空格Q 錯>Q  ▁晶晶Q  ▁秋雨Q 閽Q 弛Q  ▁铁丝Q  ▁鲲鹏5Q 箓5Q  ▁裁剪Q ▁傷/R  ▁圆通QR  ▁刻骨dR  ▁传记R 田地R  ▁一肚子R  ▁初试4R  ▁赫尔R  ▁高危R  ▁金城R  ▁浓烟R ▁鐮R  ▁结构化R 裸裸:R  ▁地暖aR  ▁溝通R 募R  ▁秋叶R  ▁囊中&R  ▁磨擦(R anoR lpR uxR  ▁红火R  ▁报码R  ▁克鲁.R  ▁玻璃纤维PR  ▁精气sR  ▁客套R  ▁逾越R  ▁尽收R ichR  ▁庄稼R  ▁联运R  ▁埋葬R  ▁海珠R ▁躬}R  ▁小妞 R  ▁枝条M R  ▁甄选 R  ▁背光 R  ▁鲜嫩 R ▁601 R  ▁铁匠v R  ▁Twitter R  ▁抗旱 R 溟 R 钵r R 4.2 R 谭 R  ▁笃定< R wei= R  ▁适于 R  ▁蓄水 R  ▁真龙( R erryC R  ▁反攻K R  ▁拉菲p R  ▁优胜 R  ▁豌豆 R  ▁路易斯 R  ▁出息R  ▁爱恋R  ▁汕尾R ▁撂R  ▁军火>R  ▁甘露XR  ▁俊杰R  ▁中央政治局常委R  ▁仍会 R 互补ER  ▁打打kR  ▁山丘R 令下R  ▁梳妆oR banR 锏R  ▁豪车R 钴R 閉\R  ▁白素mR ezR  ▁开刀:R  ▁西斯YR  ▁巨浪R  ▁开胃R  ▁未尽R  ▁质朴R  ▁布莱R 箐<R 燈kR  ▁惊慌失R  ▁熄火 R  ▁工矿\R  ▁拉丝R  ▁商務*R  ▁视同R  ▁成活R ▁EMSR  ▁死地R 大骂[R  ▁商谈R  ▁身临R  行政区域R  ▁谈心WR 篮球eR  ▁鲁莽R  ▁心率<R  ▁百搭R  ▁盲人R 汇率R  不可分R 耙<R  ▁拐弯lR  ▁致癌R  ▁狭长R  ▁木雕-R  ▁产业基地8R ▁BlR  ▁三十三R 弋R  ▁人像R  ▁苏珊R ▁爰R  ▁理疗9R  ▁喝咖啡sR 玟sR lishxR  ▁位址|R 398R  ▁波罗R  ▁见闻R  ▁严惩R  ▁玛瑙R  ▁东吴R 宿舍 R  ▁斯大林M R  ▁平底 R 穇 R 377 R  ▁痛得 R  ▁欠款 R  ▁噗嗤!R ual!R  ▁五项!R ▁濕!R  ▁喷发A"R  ▁高音`"R ole"R EF"R  ▁宇智波"R  ▁情理"R 一扫"R  ▁委任#R  ▁金鱼8#R 眈:#R  ▁递增#R 鳍#R  ▁失礼$R  ▁讯号K$R 外乎m$R 讲机z$R 冢6%R AVs%R  ▁不提%R  ▁炫酷&R DT7&R  ▁重在D&R  ▁公園S&R  ▁同程g&R  ▁期中&R  ▁饕餮&R 殒&R era'R  ▁飞鸟g'R 兵团'R  ▁写实'R  ▁戈壁(R ▁蟾C(R  ▁控告(R 麒(R gin)R 咗*)R  ▁沿江6)R 狠毒@)R  ▁四通[)R  ▁拜年)R  ▁夹克)R  ▁金玉)R  ▁耳闻)R 頂*R  ▁假使H*R  ▁並非*R  ▁几代*R  ▁实为*R 毀+R ▁渎?+R  ▁抚慰B+R ▁畢N+R  ▁工艺美术U+R  ▁不济+R  ▁志在+R  ▁越想+R ▁205',R  ▁解冻-,R  ▁咽下4,R  ▁左尘J,R  ▁思客`,R  ▁半成b,R  ▁电感j,R  ▁率为,R  ▁芦荟@-R  ▁托尼-R  ▁火苗-R 窈-R ▁get.R  ▁水花G/R  ▁巴拿马/R  ▁高热/R  ▁简体中文A0R  ▁王世0R 愫0R 瘴0R  ▁挺进0R avi0R  ▁图谋31R  ▁水桶A1R 剛1R  ▁递过2R  ▁蛮荒Y2R  ▁姨妈2R 交往O3R RF3R 楣3R 伶俐3R 鑼G4R 325R4R 圓4R 慕白<5R  ▁空氣C5R  ▁意象B6R  ▁大义J6R fin]6R  ▁谋略w6R ring)7R 68897R ­?7R 弟弟7R 腱7R  ▁极地7R  ▁路桥8R 叕8R  ▁機場9R  ▁中央党>:R  ▁回房D:R  ▁一试;R  ▁南平;R eat;R  ▁甜味;R  ▁原來R  ▁雪佛兰?R  ▁三思?R  ▁外孙L@R gan@R  ▁豪气@R  ▁神气@R fileCAR 捣sAR 嗔AR  ▁神君AR  ▁山镇AR  ▁清宫AR  ▁粘膜AR  ▁人類3BR oryCR ▁酉1CR kin>CR  ▁嘉定YCR  ▁恒生iCR  ▁跃跃欲CR  ▁怎幺CR  ▁毛笔CR ▁SQLDR  ▁情深nDR 牵DR  ▁博格ER  ▁银屑FR 馍FR  ▁中航FR  ▁不均FR telFR  ▁优缺FR 切尔;GR  ▁海宁GR  ▁朝中GR  ▁冥冥GR  ▁迎上GR 氲GR  ▁清泉CHR  ▁赏花HR  ▁门主HR  ▁正巧>IR  ▁损益JIR 08.12IR  ▁青楼IR 歇尔IR 暄IR 珉JR  ▁此书JR ▁拄JR  ▁早安?KR  ▁宅子 LR ├LR FPLR  ▁摇着LR 家园 MR  ▁運輸:MR  ▁報名XMR  ▁碍于MR  ▁即兴MR 78MR  ▁绿植NR 鋪NR  ▁8000NR  ▁常青NR  ▁轮毂OR 高达OR 一斑QOR 041lOR  ▁小嘴OR ▁貔1PR 欢喜PR  ▁林云PR  ▁沙特阿拉伯PQR 溺QR 撇0RR 胄RR  ▁林地TSR 得意SR  ▁本作SR  ▁张氏*TR  ▁口舌STR  ▁福布TR 好意TR 立場TR  ▁耳鸣TR  ▁女巫UR  ▁脱光0UR  ▁登高&S  ▁收容`'S  ▁吸音q'S 455'S 大桥T(S  ▁恼羞成o(S  ▁除臭(S  ▁李佳 )S 技術)S 920)S  ▁编导6)S ▁蝗f)S  ▁国库)S  ▁城西)S Ch)S 榴)S  ▁漂移)S 貼*S  ▁先给*+S 獨i+S ≡+S  ▁乌兰+S  ▁实况+S 軟,S  ▁拳脚,S  ▁绝情,S  ▁王八,S  ▁维稳E-S  ▁有损-S orsS.S  ▁真實f.S 褂n.S 礼品.S 850.S  ▁白龙 /S 氨R/S  ▁皓月/S  ▁磨砂/S  ▁静坐0S  ▁龙井20S  ▁下唇90S  ▁病害90S  ▁淮北0S  ▁斗罗 2S  ▁目不转J2S  ▁一男一N2S  ▁小萝莉S2S  ▁一松2S  ▁球磨 3S  ▁麻花3S  ▁哪吒3S 孫3S 宀C4S  ▁損失E4S  ▁除草4S 颍5S  ▁司马懿(5S  ▁5500n5S  ▁副驾驶5S  ▁大四6S  ▁阴雨6S  ▁云山7S ▁蛾7S  ▁功名7S  ▁酋长7S 飚78S  ▁取件d8S  ▁细嫩8S  ▁龙腾8S 条不8S 生气'9S 家电v9S  ▁抿嘴9S  ▁白俄罗斯1:S  ▁肉食H:S  ▁改口c:S  ▁南亚p:S  ▁勃然:S  ▁微红2;S  ▁陆陆4;S  ▁衰减5;S  ▁消防车;S  ▁贾跃亭;S  ▁米勒;S 隐私=S ral=S  ▁豆类=S  ▁婉转&>S ▁癫a>S  ▁醫師>S  ▁掌教>S  ▁仁爱>S  ▁豪杰'?S  ▁娇媚7?S  ▁一塌糊?S  ▁西证?S  ▁结节?S 一波?S  ▁花盆 @S  ▁黑水K@S  ▁叶尘Z@S  ▁铁甲qAS 区划AS  ▁惨淡2BS  ▁依序LBS  ▁稳中pBS ▁You|BS  ▁披肩BS  ▁显赫BS 践CS 業者CS  ▁娄底CS  ▁随笔DS  ▁懵懂DS 万两DS  ▁制式7ES  ▁狗屁ES  ▁草酸FS  ▁电影票FS 詋FS ▁昼FS  ▁情急GS  ▁整流gGS TUzGS 典型GS 304HS 拘LHS  ▁六千HS ▁氦HS  ▁松口HS  ▁意欲9IS 锂IS 绞JS  ▁喜讯KS  ▁拘束KS  ▁左上KS ▁聆hLS 幸福LS  ▁进料LS  ▁造物"MS 3300MS ▁擂MS  ▁声乐MS  外交部NS 玩具NS ▁楹NS ▁掣(QS ▁FeQS  ▁顽皮QS  ▁意犹未QS  ▁红莲 RS  ▁定睛9RS  ▁蒙蒙ORS  ▁银山RRS  ▁3200TRS 米兰TRS 粟URS  ▁辨析VRS 訓RS  ▁時尚RS 光大RS boxRS 祐.SS sfKSS  ▁助剂eSS  ▁早产SS 裱SS 浪费TS 风发TS  ▁兴隆TS 118GUS 唆\US ▁鲤US 竻US  ▁病毒感染(VS 908kVS  ▁储气nVS  ▁成婚VS 牆VS schWS 525WS  ▁成瘾5WS  ▁半夏S  ▁明快?S 适量`S  ▁缩回S  ▁对外贸易S 匾S 3.1S  ▁掌力S  ▁诺亚S ▁噶2S  ▁食用菌S  ▁永无S  ▁办证S  ▁夏亚S  ▁抗病S uthrS  ▁拉杆S 鹽S TechS  ▁進口S  ▁浸润=S 305kS  ▁斥责S  ▁欢聚S  ▁日止S 328S  ▁杨洋 S  ▁台海S ▁GIFS  ▁耸立S  ▁带电kS  ▁无悔S 凱S  ▁竞相;S  ▁架上rS  ▁六十年S 洵ZS  ▁优德wS  ▁伯克S  ▁东宫S  ▁缝纫S 业绩!S  ▁许家vS  ▁十几万S ▁lolS 3511S 利索S  ▁绿光S  ▁条形S  ▁存续kS 多见oS ethS  ▁池州S 海军1S  ▁實踐TS ▁UniS  ▁车灯yS  ▁叶辰S ▁祇S  ▁明德S 005xS  ▁伊尔S  ▁典当S ▁264'S  ▁游击队S 騰S 漱S 繕CS 如一S  ▁侦破S  ▁录影S  ▁逐漸S 硬化S  ▁暴击.S  ▁连城S 瑪S  ▁热诚S 紀錄S  ▁内所S  ▁香港特区S  ▁19981S  ▁透析S 管制2S  ▁茶楼bS 掕S 笑颜S  ▁尽兴S  ▁廣大S  ▁载入S  ▁3600uS  ▁目中S  ▁避孕药S 6012S ▁WES 2017S  ▁美目S  ▁營銷LT  ▁黑烟T  ▁483.33T 三郎[T  ▁二审T  ▁石料T  ▁亿立T  ▁温文T  ▁天理]T  ▁玉帝]T  ▁四层zT  ▁亚热T  ▁晨光T  ▁功利T 随便T  ▁民眾T  ▁候车T  ▁恋恋T 世凯T  ▁仅作T  ▁痴情T  ▁增援T  ▁陆明;T wellWT 谐T 潮解aT  计算机T  ▁朝前T 雹)T  ▁接驳T  ▁挺身而E T GS T  ▁專利 T  ▁异型 T  ▁雷声 T 344^ T  ▁大富s T 滚滚 T  ▁权健 T  ▁耐酸 T  ▁现世 T  ▁脑力_ T  ▁吮吸 T  ▁其三 T  ▁米奇 T  ▁凉凉 T  ▁这趟 T  ▁吴晓( T  ▁打滚 T  葡萄酒'T  ▁消遣ZT  ▁宝珠^T 八蛋T 你们7T  ▁真火DT  ▁张三T VRT  ▁扬帆{T wareT  ▁逃不T  ▁median)T  ▁排风T  ▁陀螺T  ▁第九十/T  ▁新濠IT  ▁真主T  ▁顺延T  ▁燕麦2T  ▁接二T 緊T ▁275:T 视作T 之作IT 级别hT 引导 T 83.53HT  ▁冲击波_T 曪T 刺激T  ▁百岁T  ▁相得T  ▁阿兰|T  ▁理政FT  ▁美媒}T  ▁地瓜T ▁òT ▁255T  ▁舞曲T ▁nbaT  ▁川菜9T 破坏;T  ▁跑腿XT  ▁颯錘T  ▁安然无T ▁184T  ▁愿不愿T 铢T  ▁忘我T  ▁刘青T  ▁敬酒7T  ▁主创YT 如雷T  ▁狗血T  ▁韩信T  ▁缜密BT oomT  ▁卫天T ▁沅T  ▁食管 T  ▁实控&T  外汇交易-T 一转UT  ▁老母`T  ▁何用T 绰 T  ▁价格比~ T  ▁耐受 T  ▁摆着 T  ▁金毛 T  ▁竞标 T  ▁卖房 !T  ▁袅袅/!T  ▁透亮!T  ▁武大!T  ▁开挂"T  ▁汗青3"T 4.4b"T 桿"T  ▁望月O#T  ▁政坛#T  ▁常务委员#T  国际交流,$T  ▁右腿v$T  ▁德罗$T  ▁windowsV%T  ▁无烟%T  ▁赵宇%T  ▁海港%T  ▁依據%T  ▁国米 &T 沪&T 窥3&T  ▁制高8&T ▁咂4'T  ▁干警l'T  ▁太乙'T  ▁饥渴'T  ▁洞房'T  ▁互为 (T  ▁现车(T  ▁干劲(T  ▁群臣(T  ▁罗峰9)T  ▁文教c)T ▁皈)T 炼成)T  社会治安*T 鳗*T  ▁吸食*T  ▁露点O+T 不当i+T  ▁式样+T 啡+T  ▁天资G,T TER,T  ▁代销-T  ▁青鸟s-T  ▁收成z-T  ▁六岁-T cho.T  ▁服下.T  ▁渐进/T  ▁医疗队3/T  ▁资阳a/T  ▁多個/T  ▁士官0T  ▁弯刀0T  ▁水井E1T 劍1T 贊`2T  ▁省油2T 2893T ▁漓\3T  ▁拿破}3T  ▁工控3T  ▁林动4T 163,4T zeE4T  ▁摩洛哥y4T  ▁减量P5T 色系5T 渺5T  ▁野人5T  ▁慕名 6T  ▁半句6T 琐碎6T  ▁封杀&6T  ▁四角6T  ▁贸易商6T 傘6T 038 7T GWW7T 彤彤7T 梆7T  ▁陈思7T  ▁海藻7T  ▁金牛座8T 翡8T  ▁哈尔9T  ▁顺理成9T  ▁北洋9T  ▁流苏9T  ▁阵列:T  ▁代理服务:T  ▁亚麻:T  ▁作品展:T 臊 T  ▁幾個>T  ▁电讯>T 615>T  ▁德比4?T  ▁顺其自?T  ▁丹阳@T  ▁绒毛&@T 卫军BAT  ▁追责kAT .43AT  ▁郑爽AT  ▁球形RBT 江水BT  ▁成仙BT  浦东新区BT 130BT  ▁一凝CT 巽6CT 病院CT 905CT 俸CT sdDT  ▁天蓝DT  ▁夏雨DT 潦DT  ▁闵行ET  ▁越狱HET  ▁东芝bET nelnET  ▁双击ET  ▁五十多ET  ▁通訊FT 万户FT  ▁载重GT  ▁骏马GT  ▁百色GT  ▁先河zGT  ▁12.5GT  ▁毛绒GT  ▁竖立GT  ▁highGT 憿HT SMHT 峁IT 櫄IT 目眩IT  ▁博爱IT  ▁神志JT  ▁西风JT  ▁廉希KT  ▁五号DKT  ▁扑灭{KT 睁大KT  ▁云梦KT 319zLT  ▁霍然LT  ▁讲求LT  ▁张强LT 白云LT  ▁磨粉8MT  ▁牙周TMT ▁с_MT 出血MT  ▁怨言MT  ▁林峰MT  ▁一帆风4NT 何从kNT  ▁太近NT 鐚NT  ▁香油NT 而止NT  ▁刘诗NT 831NT  ▁1930"OT pr%OT atureOT  ▁发散 PT  ▁话说回=PT  ▁领教CPT  ▁异域SPT  ▁吸管iPT  ▁陈氏QT ▁LNG(QT 無法gQT  ▁架起zQT  ▁美眸8RT ▁δ;RT 滕CRT ▁蠕IRT 樽nRT 正非yRT  ▁幼教RT  ▁首秀RT  ▁当属RT 表面ST 漆漆ST  ▁榜上ST  ▁毁谤TT  ▁盘坐UT  ▁党代UT  ▁西城区"VT 水电:VT  ▁青天LVT  ▁摸底VT 騙WT  ▁七级NWT 移植vWT 流氓WT ▁CG@XT 薰衣XT  ▁涉水XT  ▁汇丰uYT  ▁八分zYT  ▁怀柔YT  ▁红梅5ZT  ▁救火ZT  ▁消融ZT  ▁烟消ZT  ▁插图[T  ▁聚居  ▁代币[T  ▁黎巴嫩.\T  ▁李娜^\T 接触h\T  ▁編輯\T  ▁面對]T 联盟]T  ▁报国]T  ▁筹办.^T  ▁魂飞魄M^T 破浪o^T 手工^T  ▁第二十九^T  ▁殷切&_T  ▁贝勒_T 顺利_T ▁SZ_T ▁206_T  ▁财务部`T  ▁神格Z`T  ▁韩硕h`T  ▁悔恨`T  ▁游侠`T ▁逞`T 希腊aT 6906aT  ▁举杯JaT  ▁白蚁caT  ▁成团aT  ▁制胜aT  ▁谢娜aT  ▁地理信息aT 娘们aT ViewDbT 右转bT 壑bT  ▁暗叹cT nucT  ▁润泽WcT 皂cT  ▁玉女cT 科研cT 趕@dT ▁McdT  ▁唐纳dT 疫病dT  ▁英美dT  ▁纠错-eT  ▁路透eT  ▁潇潇eT ▁踊eT 855eT  ▁兵种mT 呕UmT  ▁九华mT  ▁西双版纳mT  ▁美图[nT  ▁何去nT ▁矾\oT  ▁俄军oT  ▁喊叫apT  ▁近千pT 945pT  ▁静安pT  ▁亚美pT 马哈 qT 遞qT  ▁冲孔brT  ▁双峰rT  ▁斑驳rT  ▁千伏sT 資料XsT  ▁童心psT 鴙tT  ▁贮藏:tT 033MtT  ▁李嘉诚qtT  ▁峨眉tT 914tT 撥tT rop1uT  ▁爷们uT  ▁斯坦福uT  ▁西雅图uT 淤泥vT  ▁振华ivT  ▁红河vT 春节vT kjvT ▁冗;wT 232hwT  ▁体裁wT  ▁十次wT  ▁红海wT 軌wT  ▁花式wT  ▁整场xT eekxT oughxT 佚$yT  ▁滁州yT 051zT 910zT  ▁奖惩{T  ▁切合{T  ▁锅中{T  ▁庞然{T  ▁超时|T 虱|T  ▁娓娓|T  ▁总比i}T  ▁水利部}T 益彰}T  ▁振作}T 悆}T  ▁小姑}T base6~T  ▁朴槿惠F~T  ▁商事J~T  ▁掘金V~T  ▁之策c~T  ▁方醒~T 壇~T  ▁安顺\T  ▁陆铮gT 饱和T  ▁眸中T  ▁盘龙ǀT  ▁布莱克׀T  ▁脊髓T  ▁觀察ׁT 順T  ▁特训*T 靶ɂT  ▁搞不清T  ▁见义勇为jT  ▁特困T 畨؃T ▁TopT  ▁受热:T  ▁丝线T  ▁NASAT  ▁松树T ⌒!T  ▁脊梁fT  ▁猩红T  ▁加速度T  ▁执念T ▁167T 死我T ▁佔!T  ▁险恶&T  ▁凉山(T  ▁圆弧7T  ▁爆红=T  ▁蜜月T  ▁服刑ԆT rayjT  ▁商旅nT  ▁magnetT  ▁广元ՈT  ▁五十万ֈT 其数GT  ▁梅林bT  ▁游刃|T 院系T bus͉T ▁JuT  ▁在校学生T  ▁猜猜cT  ▁排挤T 鬓T 枃"T  ▁芦苇)T  ▁暖通BT  ▁當中T  ▁廣州T  ▁黑云T  ▁刘志4T ksŌT  ▁形同T  ▁钱庄T  ▁實力lT 天荒T  ▁嘲弄T ▁徳T  ▁开怀9T  ▁优惠价DT  ▁耐寒GT  ▁阿曼LT CMST  ▁方管͎T 汉姆T  ▁耳根 T  ▁沙河eT  ▁莫不T  ▁海归T 踝mT 丹丹ŐT calӐT 洱T  ▁平房T  ▁抢手#T  ▁青训(T ▁骡ӑT 010ޑT 膈T  ▁须臾 T ▁737gT  ▁攻下vT  ▁擦肩而过ߒT 劈T  ▁填埋|T  ▁扑倒T  ▁联轴7T KMMT  ▁外盒T  ▁玛莎T 排排,T ▁恍T 微笑T  ▁三個T 润发ƖT  ▁委实T starT " ▁国家自然科学基金,T  ▁特卖T  ▁鱼雷T  ▁美国国会T  ▁启明T  ▁煎饼јT  ▁耶路撒冷T  ▁告示5T 餅TT ▁烩rT  ▁赤壁љT  ▁低俗ܙT  ▁太仓/T 天翔0T  ▁轮子pT 无泪T 腸T 颇ݚT  ▁向西T  ▁瓶盖T  ▁漯河 T 錶 T 凤凰zT 棩T 做好T 曉XT  ▁内马尔]T  ▁拉起T  ▁英姿T 无虑T 608T 布尔!T  ▁面積מT  ▁AutoT  ▁电弧T  ▁急得"T  ▁捉弄7T 为己šT 太过١T  ▁志同道合T 閃T 伀bT 儕bT  ▁哑然T  ▁四十五T  ▁文言T CUݣT 哼T 认证T  ▁百战 T xi9T  ▁边角9T  ▁求证٤T  ▁重視$T 编码%T  ▁12290OT 符咒T  ▁陈皮T  ▁同窗T  ▁放火 T 8.2kT 节日T  ▁圣彼得堡T 烇#T  ▁太和ƧT 之明T  ▁履带(T  ▁失血nT  念不忘ӨT  ▁员外'T ondT  ▁束手无*T  ▁夏普/T  ▁三周T dBT  ▁危重eT  ▁全副T  ▁私生T  ▁小叔T  ▁惊鸿T 攸zT  ▁MicrosoftìT  ▁刘氏T  ▁口述T 躬ST  ▁查探T  ▁尽心尽4T  ▁DavidnT 灼灼T 指掌T  ▁研学T  ▁风土T 铵 T  ▁余杭T ◁,T ExT  ▁群发T 緰T ▁殘T  ▁核弹T  ▁一大跳T ▁谚T 休憩:T 哝[T  ▁背脊T 武装T  ▁石刻ST  ▁百草jT  ▁持证T  ▁装进T  ▁監督 T  ▁三百多FT rowvT  ▁血淋T  ▁李雪T  ▁低等T  ▁蝉联T  ▁家当iT  ▁聂云wT  ▁兽药yT  ▁壁挂炉zT 洼地T  ▁广袤T  ▁降雪T  ▁孕产OT  ▁富丽sT  ▁盛况T  ▁飘忽T 打尽T  ▁行政诉讼T  ▁话音未T  ▁紫檀'T  ▁征婚1T  ▁判斷PT  ▁血脂uT ▁漕T  ▁方青-T 话说T  ▁盛产T  ▁清欢T  ▁易地TT  ▁三十万T  ▁竟会CT ▁ú T  ▁刺猬T  ▁胃酸T  ▁鱿鱼T 改进:T  ▁一截zT  ▁答谢T 啰嗦T  ▁选调LT imeT ICET  ▁动乱T 眨眼7T 景气tT  ▁1967T  ▁造车%T  ▁综上所WT 躍T  ▁卷发T  ▁马龙T  ▁预科&T  ▁甘油T 挛T 烽T ym[T 鋼T  ▁致歉T  ▁時期 T  ▁懒懒IT 谒hT  ▁天衣T 鲁斯T  ▁石景山hT  ▁霞光T 思雨T  ▁连贯3T ▁911YT eseT  ▁破开T 890T  ▁张元\T  ▁紫禁xT 闸蟹T 幽魂T  ▁空袭%T 尔雅5T  ▁贫富T 蝠T 从事T  ▁鼓勵T  ▁秦问T 尔曼T ▁GGT  ▁寻人T 不敢+T ▁啜BT  ▁颇受T  ▁贵客T 海航 T 潜艇.T  ▁连杆T  小行星T  ▁科技股T  ▁堪堪T  ▁猴年KT tainT WDT 唠'T  ▁静下心0T  ▁一心一HT  ▁军阀HT  ▁同乡T  ▁取材T eryT  ▁穆里尼T DeCT  ▁營業T 分割T  ▁山本T 朝鲜T 不饶T  ▁制图T 旌@T ▁glT 彉"T 三娘?T 3.4_T  ▁转战fT  ▁泪痕T UBQT  ▁喜气^T  ▁工贸pT  ▁隔墙T  ▁自吸T  ▁死命T  ▁直飞uT  ▁芝士uT 挺胸T 141T  ▁登门 T 槍6T  ▁理查德>T 搖T  ▁无症T 秘密*T  ▁持刀T  ▁带兵T 315T  ▁左旋+T  ▁共商T  ▁serviceT  ▁利来hT  ▁各班HT  ▁心肝XT  ▁官家T  ▁艺文T 質量T 箕T 建联ST  ▁三餐aT  ▁超速T 276ST ▁窒^T  ▁机架T  ▁肌膚T  ▁移到PT  ▁新晋T  ▁手抄T  ▁香奈T  ▁打假T 相干;T ▁豁jT  ▁罗恩kT .42T ectT 粗气6T  ▁averageWT  ▁旧版\T 889T CNPT  ▁韩风TT 段话T gramT  ▁china}T  ▁十有T 如也4T ╱OT  ▁文化教育T 邁1T  ▁吹过UT  ▁养家bT 无声kT 保养T  ▁挺起T 单词uT 358T sanT 濄T 马迹T  ▁龙宫T  ▁土木+T  ▁香精yT 万千T 乡镇T 常规T  ▁红毯U  ▁涨红cU  ▁爱岗U  ▁料想U 体育U tureU  ▁杏花U  ▁刮目相 U 蛎 U 329U  ▁困難U  ▁退让U 膚U 绽U  ▁知心U  ▁藏匿U oriU  ▁托起dU  东城区pU 宥U 805U  ▁胶片U  ▁两百多OU  ▁維修UU 萦U 厘米U  ▁朱砂U 14001U  ▁隆胸nU 翳yU  ▁擔心U 2020U 易爆U 悰U ua}U  ▁煮沸U  ▁转接U  ▁娜塔.U  ▁揭发PU 若兰yU  ▁SmartU 釜U  ▁林东 U  ▁淡蓝\ U  ▁酒鬼c U  ▁这三人 U 忱 U  ▁手榴弹 U  ▁归国7 U 922 U  ▁鸡翅 U  LimitedX U  ▁大丈夫 U  ▁李永# U 王爷} U  ▁承兑O U  ▁利兹u U  ▁千钧 U ▁掃'U  ▁洞里U  ▁北纬U ▁DN%U  ▁万般U  ▁物权 U  ▁采收)U 475aU  ▁相救U  ▁封禁U  ▁细雨U rightU  ▁肚脐U  ▁汉口HU  ▁满脑cU 271|U  ▁耐候U  国人民QU 赈SU 骊SU  ▁小乔U 龋U  ▁小妮DU  ▁国营EU  ▁挥霍rU ▁耽U  ▁插电U 忍者 U  ▁手拿U  ▁帕金森U  ▁引路\U 博览pU 账户U  ▁花灯U  ▁农耕U  商银行IU 釉YU  ▁宁缺dU  ▁杨伟U uteU  ▁双眉:U  ▁刘洋U cleU  ▁晋城[U  ▁称其lU  ▁高等级U lex"U  ▁扭过头&U  ▁蛊惑]U  ▁轻伤~U  ▁圆盘U  ▁迫于U  ▁自问 U  ▁翻来=U  ▁气概U  ▁残存$U  ▁怪事U 1.3U 棌U 盡U  ▁韩寒U 呢<U 毡BU  ▁中国香港U ▁hkU  ▁雪茄:U  ▁春花?U  ▁澳元aU 公寓jU  ▁口臭U 火箭U  ▁如电U  ▁鲫鱼U  ▁两脚+U  ▁募资U  ▁秦朝U  ▁心知肚SU 箮SU  ▁泰迪cU 508U 舞弊U 不漏U  ▁兩人U  ▁古琴U 鐔7 U  ▁四万9 U 衰竭 U  ▁忍无 U  ▁林夕,!U 屆;!U ▁昙M!U  ▁数组Q!U 驾游M"U 懡q"U  ▁民歌w"U  ▁凉风z"U  ▁天启"U  ▁归责"U  ▁反垄断"U 而论"U  ▁由省M#U 牢骚_#U 齒#U ▁缥&$U  ▁苗条t$U 渗$U 狅$U  ▁給予%U  ▁滑行S&U ico&U  ▁垫底&U 140&U  ▁止咳"'U 藜=(U 同仁I(U putf(U  ▁香山(U  ▁牙科(U 类目)U  ▁激昂B)U  ▁古筝b)U  ▁1938w)U  ▁茁壮)U  ▁重拳)U  ▁变脸)U  ▁杏彩?*U  ▁超然q*U 770*U  ▁第一张+U Workr,U  ▁国际奥委会-U  ▁生日礼-U  ▁补气.U 琮}.U  ▁支点.U  ▁美工/U  ▁荒山Q/U 相传/U ▁騎/U err/U  ▁接踵而/U nes/U  ▁耐药M0U  ▁见怪g0U ▁烏0U 1571U 8872U  ▁一二三2U  ▁挤进2U  ▁外向#3U 孺3U  ▁筹资3U 3704U  ▁击穿4U 良心:4U  ▁数一数M4U 格列4U  ▁纽扣4U 噺4U  ▁冰心05U  ▁呼伦贝尔25U  ▁十一点=5U  ▁飲食t5U  ▁熔化5U  ▁挡风46U  ▁松紧n6U 6U  ▁仰卧:7U  ▁顧客7U ▁鑾7U 端端7U  ▁动词=8U 眼帘k8U  ▁英杰8U  ▁周报9U  ▁感光89U  ▁扔给D9U  ▁球门:U  ▁两条腿:U 常识:U  ▁吕梁:U AND;U 莉丝7;U  ▁折旧;U  ▁酸酸;U  ▁重置;U 儘;U ▁mod5U  ▁雷光>U 绀 ?U  ▁初中生?U 巴鲁?U 731 @U 紧要T@U  ▁弗里@U  ▁咄咄LAU 砷LAU  ▁魏延[AU ▁Per}AU  ▁魔物AU  ▁協議AU  ▁原形AU  ▁富于AU picBU  ▁轻量化-BU 弽2BU  ▁水解HBU 叧BU 奪BU ▁BenBU  ▁内务CU  ▁少校CU  ▁秦淮CU 相应DU  ▁压得SDU  ▁阵中\DU  ▁黄大仙rDU  ▁紧紧抓DU  ▁树下DU 262EU 798EU 无痕4FU 悇=FU  ▁黄毛EFU  ▁簡稱uFU  ▁路基;GU 瘨GU 瞌睡GU  ▁河长GU  ▁對方GU 刀切GU  ▁花落GU  ▁门铃GU 055/HU  ▁改天=HU 儴|HU  ▁王皓HU  ▁碧落HU ▁GHzHU 概念HU  ▁圣龙HU  ▁刑侦IU  ▁野性IU  ▁代步IU 外企IU  ▁圆圈IU  ▁文雅U  ▁青衫hU 矶wU  ▁熔岩U  ▁严明U  ▁經歷U  ▁圆球U  ▁招财U 隘ΈU  ▁甩手U 傑KU 堑U  ▁史莱U  ▁翻天2U techjU  ▁富商uU  ▁权证U 108U  ▁保養U 不至YU 不渝ӌU  ▁入内U  ▁準確ݍU ▁NwU  ▁围困U  ▁环岛U 滾ǎU ▁224U 羊羊U  ▁泥泞@U 证件bU  ▁阴魂U ▁CanU  ▁泡菜U  ▁诺曼U  ▁红娘U izeLU tmwU  ▁陈扬.U  ▁缔约U 旻U  ▁算算‘U  ▁警政U  ▁烦心#U  ▁蓬松mU  ▁驻华qU 驶U 痧U  ▁享乐U  ▁罗伊 U 四周@U  ▁吹瓶EU ectionU 身份U 飯FU  ▁接缝jU 保重sU  ▁柳叶U xs”U  ▁乌拉圭2U  ▁夜店U  ▁鸟巢+U rdؖU malU 痈zU  ▁残废U ▁NlU 乐观U 旈U ▁GPU&U  ▁拘捕&U  ▁防渗JU 飞雪U  ▁赔钱qU  ▁牛角ҙU 利润fU eetU  ▁恩赐U  ▁大婶U  ▁严正U 闻名U 椎U 倓U  ▁眷恋FU 勁U 槟U  ▁凉拌U  ▁戏弄U 天爷ӝU  ▁不論U  ▁创刊U  ▁博学KU  ▁油然ΞU  ▁德國U  ▁大年初U 绋GU 骅GU  ▁扼杀ZU  ▁帕子ZU 鋁U  ▁聲音ȠU 一滴ˠU ressРU  ▁同房U  ▁保底BU  ▁交费U 溶剂U  ▁阻抗U  ▁姑且U  ▁无良ZU  ▁贵司yU 牒U 鄰U  ▁味觉U  ▁高粱ɢU  ▁加权U 暟jU 萸jU 珶U  ▁读后U  ▁庆生U 九二U 娿UU  ▁任免`U  ▁欧莱雅ˤU  ▁马特bU 詳U FUU  ▁篆刻ӥU 5.4U  ▁黄衣U 嵆,U  ▁榴莲-U 270ZU  ▁千玺U 管所̦U  ▁扣分ߦU  ▁清真#U ▁174JU  ▁一望无U  ▁张磊U 铅U 738RU  ▁認真mU  ▁国际金融{U  ▁擔任|U ▁臃U 麼U  ▁钻机U ▁Pi7U  ▁和田玉xU 危害U  ▁修法U  ▁费时U 细长کU  ▁停不下U 倾城U  ▁涂上ݪU 懈U  ▁增強7U 溶液;U  ▁街坊QU  ▁艺术创作U 湀U  ▁相容U  ▁免试2U  ▁节度EU  ▁失意٭U 開始U  ▁惊觉ۮU 尊重 U  ▁青阳[U  ▁科特¯U 滐ٯU colU 宽厚CU 江山ZU 嗑ŰU 崐ŰU 酰U  ▁干涸U  ▁声波U  ▁具備ñU  ▁煤化ıU  ▁三十余U 808U  ▁棉布U  ▁预处理EU  ▁慢条斯U  ▁不在话?U  ▁唐军KU  ▁人道主义U 轧U  ▁从那ȴU  ▁夜殇U  ▁凝心U  ▁首屈#U ▁溴XU  ▁粘土ZU 炀صU  ▁宋江U  ▁人事部LU 耷OU 戲U  ▁柳树U 苹果ҶU  ▁鲍威U linkU  ▁陆小凤)U 滑梯zU 脫׸U  ▁黑丝\U 740U 歼ȹU  ▁豁出޹U  ▁泥石WU  ▁窈窕wU  ▁行将U  ▁羽绒U  ▁运功kU  ▁新浪网U  ▁冷饮GU  ▁预判U  ▁字面U  ▁投奔U  ▁侍从3U  ▁作好nU  ▁可耻{U ▁舐U  ▁泳装ϽU  ▁剑眉$U  ▁財產0U ▁MSN?U  ▁疑点ǾU  ▁贝博־U 债务U  ▁武圣2U  ▁普天BU  ▁承销{U  ▁粗心U  ▁變得U  ▁党群%U  ▁還要U  ▁潜藏PU  ▁独享vU  ▁哗哗U  ▁淡笑U  ▁行銷U 臟U 輩U 鐥U  台湾同胞U 9010U  ▁步调8U  ▁没人会QU  ▁憨厚U  ▁聚氯U  ▁老脸%U  ▁政治局1U  ▁明目张tU 溜达)U ▁渤NU  ▁脚跟~U  ▁轻轨U  ▁忽见U  ▁谐波U  ▁household?U 420xU ShU  ▁独树一U ▁hQU 侮U  ▁哭喊.U 教材@U 宇轩U  ▁日复UU 一息iU  ▁拼装U 千两U  ▁動物AU 耆U  householdsU  ▁超群U 190U  ▁快樂fU 潘U 4.1U 艮U  ▁古龙U  ▁冠亚&U  ▁江汉)U  ▁太陽U 目睹U  ▁王维U  ▁熟食U  ▁保送U 跷U  ▁二老U  ▁半价U  ▁外延U 直前U  ▁无匹U 领先hU  ▁芸芸U  ▁一九九U pmQU 049UU 灿烂]U ____U  ▁核能U GroupU 爺U  ▁三百六十!U  ▁车架#U  ▁皇兄|U  ▁盘口U  ▁微电子rV  ▁武侯vV 詞V  ▁理論_V  ▁永州V  ▁龙眼V  ▁标普MV  ▁亭子V 濕V  ▁26159V  ▁螳螂;V  ▁沈从QV  ▁心惊胆[V  ▁段誉nV 廚V  ▁唯品V  ▁勇往V  ▁函授DV 淤[V  ▁圣主zV  ▁栗子V 腩V  ▁两秒V  ▁进不去V  ▁半自动V qlV  ▁侧头V  ▁除本V  ▁bxwxV  ▁showuV 煄V  ▁上海浦东V  ▁魔剑V  ▁傲娇V  ▁职教SV 窡xV  ▁党日V  ▁持枪/V 刊发V  ▁稳中求 V  ▁遗弃 V  ▁百货商 V 悎L V  ▁预审{ V 240 V  ▁删减 V  ▁脑血管 V 红旗" V 遽= V  ▁1941F V 眉睫 V .82 V  ▁妖气 V 雯雯S V  ▁文摘m V  ▁組合 V 辐 V 舫V  ▁因其zV  ▁杰西V  ▁蚕丝mV  ▁邀請V 灵活V 柉V nx0V  ▁武夷山`V  ▁监考~V  ▁傲视V 鲛V  ▁杀猪 V  ▁宣教yV  ▁改了V  ▁1951V  ▁偏执V  ▁天竺wV MeV  ▁异象V  ▁避过4V 869AV  ▁仅用V 几天_V  ▁黑刀bV  ▁姜枫V ▁NPV  ▁1942V  ▁霍雨浩V  ▁文稿1V  ▁万万不NV  ▁普普V 糙V  ▁團體?V  ▁楚留V 缙V 宙V 综HV lonTV  ▁扶起VV  ▁聚拢V 揣 V 寲[V  ▁专一V  ▁俯冲xV  ▁民风V muV  ▁户部V  ▁审问V  ▁梧州(V  ▁很久以V  ▁伸到V  ▁指环V  ▁震耳欲3V 槗3V house5V 潰lV 埢V 繙V  ▁维特V  ▁豁达%V ht+V 371oV  ▁雨点V  ▁沸点V  ▁配戴V  ▁记述V  ▁貢獻 V  ▁红斑} V  ▁荒废 V ats?!V  ▁龙魂V!V  ▁欢心o!V 添香!V  ▁台胞v"V  ▁良种"V  ▁非公#V  ▁5782##V 脂肪;#V  ▁一触即\#V  ▁荟萃#V ove!%V B%V  ▁滿意%V 锉5&V  ▁大老爷e&V  ▁真君&V  ▁戛然'V  ▁耕作'V 男篮'V 理清'V  ▁句句'V 301(V  ▁达赖f(V  ▁邮电(V  ▁万盛(V 501(V enn)V thers)V 稽)V  ▁牌坊)V 縫*V 199*V  ▁白茶u*V  ▁1.85o,V  ▁一扫而,V  ▁推陈出,V 買D-V  ▁至今已.V  ▁巴中N.V  ▁一干二P.V  ▁防冻Y.V  ▁伊斯兰教n.V  ▁加分.V 下降/V 内科+/V 崡V 433?V  ▁液晶屏?V  ▁独门?V 769?V  ▁蝶阀x@V 亲属@V 钡@V  ▁南开大学@V  ▁满嘴@V  ▁接著\AV 睳AV  ▁风姿iBV  ▁自首BV  ▁Yahoo8DV  ▁豆制品DV  ▁严酷OEV  ▁鼓浪EV  ▁石狮FV  ▁冬春GV rk5GV  ▁木棍qGV LYrGV mainGV 车辆 HV  ▁吃些JHV  ▁文官sHV  ▁贩毒HV  ▁一大笔HV lfHV  ▁匹夫HV 齊IV  ▁比比皆{IV 569JV wenwJV 5.1JV  ▁工商业KV  ▁脑洞KV  ▁惊涛LV  ▁李俊 LV  ▁猪八戒LV  ▁笑傲LV  ▁婚外LV  ▁起劲sMV  ▁明確MV  ▁风韵MV  青年报MV .93NV 嗦NV  ▁謝謝NV  ▁校对NV  ▁番外NV ▁AK+OV  ▁赤色OV  ▁银耳OV 炖OV ▁mac PV 瘀 PV 505'PV 曆1PV 蔫1PV  ▁李卫QPV  唯物主义PV  ▁0.25PV gra-QV 饮而kQV 无路QV  ▁世纪末QV  ▁1947#RV  ▁违建*RV  ▁孔隙gRV 以轻RV wiySV 镰TV  ▁单层TV  ▁萧逸TV 年纪iTV  ▁牛顿sTV 宗旨TV  ▁济州TV 梘TV  ▁李显WUV  ▁似曾tUV  ▁媚眼zUV  ▁耗资UV  ▁移位UV  持续性UV  ▁头昏UV 主教MVV ▁exePVV 588XVV  ▁身不由WV rain XV  ▁猫眼NXV  ▁史无前\XV 夏天XV 776YV  ▁支承+YV  ▁流口YV  ▁马尼拉GZV  ▁痴痴aZV 电阻oZV  ▁待命zZV 雷傲ZV  ▁指數ZV 1253[V  ▁中外合l[V 9.3[V  ▁街机[V  ▁尋找[V 0220[V 197\V  ▁相知\V  ▁移居p\V 脱困]V 噤(]V 难忘~]V  ▁惨不忍]V 分队]V  ▁寓言]V  ▁一万多]V  ▁动动]V 099c^V  ▁货真价^V 保证^V  ▁护着^V  ▁伊万^V  ▁满腹_V  ▁侧目&_V  ▁宗族3_V  ▁杂技]_V  ▁孕妈_V  ▁佛学_V 讼v`V  ▁call`V  ▁桂冠aV  ▁起泡aV  ▁建功aV  ▁陕北9bV  ▁票面bV  ▁栽植)cV  ▁黄疸cV  ▁魔晶dV 拿起dV  ▁群星XdV  ▁路虎dV 顽dV  ▁节拍dV  ▁亿千瓦dV  ▁順利>eV  ▁囤积neV  ▁参天eV  ▁谋生eV  ▁觀眾eV  ▁慢跑eV 枭ufV  ▁countyfV  ▁火炉gV ald$gV 迩/gV  ▁度量gV 贯通gV 紓=hV  ▁约旦ihV 修罗hV  ▁红白hV 褢hV  ▁账本hV quehV layhV  ▁清灰iV Server,jV  ▁知音jV 庄村jV 457kV 硕士IkV pinpkV 011lV  ▁鲁班onV  ▁反腐倡廉nV  ▁婀娜nV  ▁車輛 oV  ▁澳門xoV  ▁气象台oV  ▁苍井空oV 216QpV  ▁现实主义\pV  ▁汉奸apV  ▁变焦bpV  ▁性侵pV  ▁毒物)qV  ▁丧生lqV 木耳rV 砧rV  ▁Chris%sV KYTsV  ▁神木sV  ▁黄连tV 虔tV igivV  ▁方程式vV  ▁公墓1vV 儲EvV 敬业bvV 言献vV  ▁美国联邦vV 传说vV  ▁链家vV 公德7wV  ▁艺术馆AwV  ▁低分wV  ▁智造xV 外资JxV  ▁姬动rxV  ▁木料}xV  ▁入主xV  ▁常在xV  ▁超细yV  ▁钦州yV  ▁弹射YzV  ▁食道b{V  ▁广交|V  ▁玉皇,|V 诛|V  ▁參觀|V  ▁混在|V  ▁石阶N}V 字绣m}V  ▁面皮}V 膽~V ELL~V  ▁保险杠~V 潢~V  ▁李铁~V 最多^V  ▁第三十三uV 诘mV 一秒V  ▁唐嫣V 930UV  ▁1944V 金仙V  ▁雌性kV  可多得V  ▁倍受V  ▁国旅 V 律法RV  ▁羔羊WV IONV 藩V 多姿6V 慛OV  ▁弄脏V 469݄V  ▁蛮横qV PageV  ▁维吾尔ąV  ▁蹦出V lateV  ▁關於TV  ▁马术V 財V  ▁林醒V 雉V  ▁牙医†V 旗鼓V  ▁坊间V  ▁baidu3V  ▁清流VV  ▁恶梦WV  ▁避风V  ▁滑过V 401V 塗+V  ▁太紧V  ▁乡间3V  ▁约克NV  ▁以太网kV  ▁刘累wV  ▁灵根|V  ▁养鸡]V 关税oV  ▁越多越V 重围V 咣V  ▁炒房V 平等/V  ▁白昼gV  ▁唐晓V  ▁探伤V 歧视tV  ▁培植V  ▁四维V  ▁除皱V 馈V  ▁歇斯底V  ▁叶秋V  ▁透射̏V quiV  ▁钟头(V 一顾8V  ▁每人每}V  ▁淋巴结V  ▁前胸ɐV  ▁奄奄V  ▁10.5V  ▁別人tV 奢V  ▁蓝玉CV  ▁安眠sV  ▁雄壮V  ▁密云$V sideV  ▁周琦V  ▁郭德纲V  ▁干粮V 比例٢V  ▁撰稿V ̄V  ▁铝箔BV 揮mV  ▁截断V  ▁伸直V  ▁愚昧!V  ▁忘情)V  ▁魔门dV ▁eduxV  ▁大麦V  ▁吐露)V  ▁炉火,V  卡洛斯V  ▁慈溪V  ▁功放$V  ▁莫要yV  ▁雅各ʧV 撰4V 六级TV  ▁满头大V  ▁爱妻V  ▁叮当VV  ▁赶不上vV  ▁弗拉V 命运iV  ▁2023V  ▁忠义V  ▁不复存在ܪV  ▁织梦V 硬度V 啤V  ▁迁入)V 069V  ▁盗用V 挞ҬV  ▁岁末ѭV  ▁白鹤حV  ▁塔防V  ▁初入VV ️ɮV 稼V 确确ѯV  ▁廣東ZV  ▁兢兢业ðV 安娜V 林业V 170V  ▁热交换.V 淞V  ▁古辰V  ▁八神V  ▁投进V  ▁碰巧V ▁LinV  ▁春意V  ▁校尉V 謹0V 编程V  ▁梯田V ionsV  ▁贫苦V 025ڴV  ▁阿迪ڴV  ▁转盘V 從ŵV  ▁首当其冲'V 雷锋V  ▁勤俭CV  ▁宗教信仰V 笘V 世杰'V  ▁警钟_V  ▁吸塑V  ▁李斌V 鳳V 一般@V  ▁击碎SV  ▁林彪V  ▁突尼斯V  ▁竞速|V  ▁尾盘V  ▁亏本V 037V  ▁缘起V 晞V 櫨V  ▁丹青V  ▁遂宁^V 苍苍 V  ▁判官"V  ▁當您6V  ▁谨记gV uraV 觞V 促进V  ▁随州aV  ▁纹丝xV  ▁混动{V 澎V  ▁率高8V 陂zV  ▁奥尼&V 不散)V  ▁百灵gV  ▁口角V 罗汉V 6.1V  ▁迈上 V 尺寸YV  ▁蒲公英sV 吃过V hostmV arryV  ▁滋阴V  ▁哀悼V haiV ▁WHOV 幾V  ▁幻灯V  ▁美妇V 起义V 灰暗V 鸢fV  ▁凯发jV  ▁聚众V  ▁奋起 V downV lightIV  ▁MichaelV  ▁飘散V  ▁化痰LV  ▁赞不绝V 跌撞,V  ▁掌权yV  ▁公私V  ▁华强gV  ▁心狠手V  ▁军演V  ▁碧波V  ▁荒诞"V  ▁泪眼V  ▁母后V  ▁一條V  ▁五脏六腑V 桧V  ▁边远sV  ▁复刻V  ▁往届V  ▁嘎嘎V  ▁宝贝儿V  ▁领养V  ▁familiesMV  ▁林逸轩UV 噌V  ▁首钢V  ▁单相V  ▁甲骨文KV  ▁王思聪V  ▁潺潺V  ▁制版{V tcV  ▁乘务V  ▁美剧V  ▁单刀V  ▁谩骂@V  ▁简体aV  ▁立新V  ▁烤鸭V  ▁保加利亚V  ▁放贷V 蠢pV  ▁聊到V  ▁雷劫V lifeFV  ▁猜疑V  ▁建安V  ▁北伐-V  ▁低功V  ▁君臣V 攜V  ▁解釋V countV 215V  ▁攀枝花7V  ▁乳品V  ▁五层V  ▁芭蕾舞dV  ▁翻译成V 644V  ▁习以为V  ▁政局V  ▁惨痛V 721V shipV  ▁张旭V  ▁清闲V  ▁光碟V  ▁傳輸FV 浩荡V 袒V ǐV  ▁误以V 331V  ▁歪曲V lot!V 誠V  ▁colorUV  ▁趁早V 侵害V  ▁甲等V ani-V  ▁外景@V  ▁脚边V  ▁误入V vis+V 很久wV  ▁一抓V  ▁曼哈顿$V  ▁父親@V  ▁吸睛pV  ▁哗啦啦V  ▁工时V  ▁离异V  ▁凤山8V  ▁烟头V 241PV  ▁主产V 如焚V 饯V  ▁噼里V ▁GeV delV  ▁申通V  ▁春耕:V  ▁西施V  ▁花果V  ▁動作V 春笋V ╅V 噀V  ▁擦擦V 百两V  ▁擦亮/V  ▁漆面V  ▁安插%V  ▁勞動W  ▁团支LW  ▁籍贯LW  ▁隆隆\W  ▁非典W  ▁水疗W  ▁妒忌*W  ▁急转W  ▁风雅W 逵W  ▁刀枪W  ▁直升W  ▁黄忠W  ▁1935eW  ▁展销rW 疽.W  ▁胖胖HW  ▁崇祯TW 不讳W  ▁社稷W ▁CVW  ▁宣战EW  ▁工资待jW  ▁遗物W 疝W Ltd=W  ▁客座W hPaW  ▁document6W  ▁評論IW wmW  ▁艾丽W  ▁力不 W  ▁羊城8 W 彗; W  ▁语言学a W ▁CESy W  ▁物超 W  ▁強化 W  ▁肛肠 W 裨=!W  ▁一窝Y!W 假期!W 嚣"W  ▁清热解Y#W  ▁踏着#W  ▁扬名#W 克星#$W 譬B$W  ▁售货F$W  ▁苏羽T$W  ▁帕克$W pad%W  ▁總經理G%W 蔬%W 傦J&W  ▁抽泣&W 回收'W  ▁达克P'W  ▁阿诺'W  ▁反叛'W  ▁费城'W  ▁朱棣'W 弻P(W 小璐s(W  ▁李晨(W  ▁朱德x)W 408)W 少卿*W ▁ShiM*W Name*W  ▁市井*W  ▁白净+W  ▁药王+W  ▁秦羽+W 嘹+W  ▁作恶+W 腮+W Link -W 夈_-W  ▁襄樊.W  ▁王灿.W ACE/W ALL/W each0W 博电$0W 枉y0W  ▁群眾0W 逾 1W  ▁圣贤1W  纪律检查1W  ▁千千万万1W  ▁亞洲2W 7202W  ▁相應3W vent4W 秀秀4W ▁MACF5W  ▁冷水机5W  ▁参访5W  ▁夹带 6W 蜚}6W  ▁广深6W  ▁自恋6W  ▁潮汐6W  ▁温湿 7W 聖77W 磚7W  ▁平装7W  ▁入海.8W  ▁绿衣K8W  ▁狐月8W  ▁榕树 9W  ▁視頻9W  ▁绕行?9W  ▁跳蚤9W 晶硅H:W  ▁口吐O:W  ▁擴大;W  ▁公交站';W 齡?;W  ▁漱口;W  ▁不相上;W 几周;W ▁she W 姛?W 不忘,@W  ▁撒手@W 夏草@W ▁Art@W 小吃AW 凍(AW 蚐(AW 428EAW  分之百_AW 538AW 415AW  ▁选股 BW 饲料BW  ▁蓝月BW 擬!CW  ▁无济于5CW 857CW 铰CW  ▁黑压 DW  ▁排尿nDW  ▁退学DW 晒干DW 注明DW  ▁膝关%EW  ▁都江堰:EW ▷EW  ▁标榜FW 凌风?FW  ▁紫菜FW 431FW  ▁洗钱5GW  ▁吴亦凡DGW  ▁净赚cGW 创造GW  ▁识海GW  ▁款款GW  ▁奥古斯GW  ▁楚雄GW  ▁金甲HW  ▁毒手HW  referencesHW  ▁几米IW 导体IW  ▁饰面`IW 给我IW  ▁数显IW 叛IW  ▁光鲜 JW  ▁话锋JW  ▁聂凡,JW 相比JW  ▁偏移JW  ▁宽频JW  ▁坦率KW 综指>LW ovaYLW  ▁奇奇LW 啐LW  ▁同等学 MW  ▁受尽KMW lbQMW 徙SMW  ▁平壤XMW 丽华_MW  ▁挂职`MW 踁MW 牺牲dNW  ▁峨嵋gNW  科技大学NW  ▁魔尊OW  ▁各具特"OW  ▁机舱OW 886OW ▁OMVPW RKPW 版权QW 潯wQW 潋RW  ▁读卡6SW 冠希LSW  ▁断奶SW  ▁忐忑不;TW  ▁钻头jTW  ▁主卧UW  ▁馈赠 UW 珊珊0UW  ▁雨量hUW 撼UW  ▁楼板VW  ▁流放\VW  ▁全裸VW ▁JRVW  ▁卷烟VW  ▁主控AWW  ▁泳衣[WW ▁SRzWW hdWW 墻XW  ▁慧眼XW  ▁版權XW 岷!YW  ▁九鼎TYW cateYW  ▁早熟YW 对比YW 阜YW 服饰ZW 5.6^ZW 可怜ZW  ▁安达ZW  ▁涤纶-[W  ▁电表[W  ▁繁花[W  ▁魔帝\W  ▁严选\W 之缘\]W  ▁迫在a]W 风管y]W mes^W  ▁劳资^W 亘^W  ▁MySQL^W 榨^W IPS8_W  ▁數位B`W  ▁抗干扰L`W  ▁叶湛`W ▁Sky`W 轿aW 週)aW ▁EOS*aW  ▁1939qaW  ▁紫阳aW  ▁射进aW 恐后!bW  ▁古剑wbW  ▁它們bW  ▁浙商RcW  ▁非机动lcW  ▁保释cW  ▁赵氏cW  ▁专享dW akerdW  ▁音信eW  ▁罩杯eW  ▁對象fW liaifW 竖fW  ▁水银gW  ▁文學 jW  ▁热流KjW  ▁英文名称jW  ▁零花jW 抖擞jW 686jW  ▁购销kW  ▁提纯 kW  ▁地摊'kW  ▁抽身^kW 桅kW 745kW  ▁投案lW  ▁英烈0lW  ▁康德llW runlW 他乡 mW  ▁令其.mW uff/mW  ▁滔滔GmW  ▁海东pmW  ▁0.15mW 粷mW  ▁腰痛 nW lipnW  ▁万寿@nW  ▁力矩TnW 慮WnW  ▁虎口nW bertnW  ▁富国nW 噪音_oW 061oW  ▁独步oW 黍oW jiaoW 而已qW  ▁护体{qW  ▁外接qW  ▁简朴qW 560qW 无语YrW  ▁babyrW 当初HsW  ▁埃塞俄比亚NsW 遲NsW  ▁StepgsW  ▁采購sW 覆去sW tresW  ▁xiaotW  ▁源远/tW gy1tW 509tW  ▁陈宇tW 照组tW  ▁昆仑山KuW  ▁英国伦敦]uW  ▁一睹cvW mapvW  ▁缓过vW  ▁武威vW  ▁合营wW  ▁污秽wW  ▁变卖wW 睾wW ellaxW 贝尔jxW  ▁骄阳NyW  ▁申论]yW  ▁升旗`yW  ▁齐岳yW  ▁同班yW  ▁新鲜事yW  ▁爱恨yW 制程 zW 歲zW  ▁信守{W  ▁帕尔{W Time|W 淺"~W 阿密=~W  ▁倾注.W 这NW 姚W  ▁令人满意W 渎W 贪W 纽W  ▁不寒而@W  ▁永兴W 鳝W  ▁財政W  ▁乐清4W  ▁钢格kW  ▁房價lW 341|W  ▁铁岭W  ▁母親W  ▁辨证{W  ▁陪葬ςW  ▁园中 W  ▁管不了$W  ▁早春W  ▁毛茸W  ▁那不勒W  ▁工廠ӄW  ▁亿万富W  ▁刘涛W  ▁长毛pW 畝W 顅W BookW 召开W very-W  ▁抛丸W  ▁欢欢W  ▁格格不_W 潚oW  ▁纸板݇W 摞W  ▁热刺W  ▁迪克W  ▁前几日3W  ▁嫩嫩9W 繞xW 邋xW  ▁兴国W  ▁冬虫W  ▁唧唧W  ▁撩起kW 允许nW ▁AvʉW  ▁归咎!W  ▁何如1W  ▁末尾1W  ▁13.5nW 261ƊW 835W 添花W  ▁冰球W  ▁右翼:W gpiW  ▁暗笑W arlW  ▁乐虎W 掗W 萌萌#W  ▁继任+W  ▁大不相W  ▁男爵W  ▁克雷W 堪设W  ▁退一步UW  ▁眼红kW 生息|W  ▁波光W 峭]W 渡口W けW  ▁秋千ÏW  ▁康养W 啵W ▁dnfW cer(W 不误W  ▁百科全书W  ▁追星qW  ▁链路W 胧YW  ▁目不暇mW  ▁庞统W  ▁紫荆W 指挥YW  ▁自担pW 百米rW  ▁灭世W  ▁浙大W  ▁围裙W  ▁1936W  ▁3.46W 463W  ▁貌美3W  ▁身陷W ΩW  ▁石窟 W  ▁沉溺KW  ▁行善uW 塾W  ▁損害W  ▁商超W  旅游局W  ▁工农W vinAW  ▁邻家W  ▁徐工W  ▁北非W  ▁梅赛德W ili+W  ▁戈尔pW  ▁愛情W 珠澳W  ▁濒危W 惡]W 猶nW 苦干tW  ▁适龄W  ▁痴心@W mAhHW 颧~W 音响W 媛媛W MnW  ▁扫帚W  ▁吴越RW 荞W  商品交易W 旅行"W 381'W  ▁双翼gW 学系yW  ▁如愿以W  ▁灰心 W  ▁失真W 嚟&W 媺&W  ▁千禧8W  ▁瓶片W 縱7W  ▁怎樣W  ▁芭比W  ▁潜行W  ▁税后W  ▁俏丽W 睁W ▁Sam/W  ▁总司令W  ▁推卸W 侗W 捆W  ▁保荐W mingaW  ▁独居fW  ▁劳力W  ▁出其不*W 褶JW 办理SW 076W  ▁短途W  ▁暴起X  ▁武王X  ▁赛跑X  ▁莫凡/X  ▁杰拉iX 史慈X  ▁女警X  ▁刘伟X INAX  ▁南向_X  ▁大摇大jX  ▁清秋sX 投放X 叮咛X  ▁小李X  ▁有志于KX  ▁始发X  ▁聊起X alsX 鑱X  ▁归母X  ▁炮台X  ▁国考X ▁StrX  ▁轻响TX  ▁探路dX  ▁翻墙sX 霭X  ▁中超联X ▁QSX 霧3X 綠X  ▁林丹 X  ▁第三十五 X  ▁曼彻斯特E X  ▁机等I X 蜥 X  ▁酷狗 X ▁ICO X ▁but5 X  ▁燃放W X  ▁板栗 X lessP X  ▁王永T X  ▁猪蹄 X  ▁胡歌 X 设置 X  ▁枫林 X  ▁顿悟mX zhiX  ▁宦官X  ▁設立X 824:X 成真X  ▁暴喝X  ▁常吃X 腴X  ▁洛神X  ▁飘过+X  ▁酥麻0X 收支X 487~X 卫队X 俘X  ▁俯卧.X 笔画2X  ▁五环:X  ▁淮海lX  ▁妙用X  ▁畫面X 噎X  ▁扭力!X  ▁殷红X  ▁增补X  ▁斩钉截X  ▁野鸡X  ▁高渐X  ▁鸟哥vX  ▁子嗣 X  ▁惹起X 188X  ▁本世纪X 复兴X  ▁莫迪X  ▁狭隘X  ▁展現X  ▁无所事X onaBX 蠡RX  ▁禁入X  ▁纷乱X 駕X  ▁近现代X 638X  ▁秦玉IX  ▁小蛮X  ▁股骨X  ▁症结AX  ▁野草X 什麼X  ▁撇开rX  ▁丝瓜X 審X ▁LTE8X 銮X  ▁渺茫X  ▁菱形X  ▁居心X ▁ARMX  ▁佩奇X 趙9X  ▁造影X  ▁西昌 X  ▁崇明u X  ▁罢免} X rin X pal X  ▁长腿!X  ▁五洲@"X  ▁敲诈C"X nor"X 一夕"X  ▁腥味#X 913X#X  ▁青鸾#X 狩#X  ▁谦逊#X 驯#X 审查#X 2.3#X 襲$X  ▁闭塞$X  ▁结转$X  ▁消防队8%X  ▁牌型%X  ▁贴息%X  ▁天秤5&X  ▁奥拉'X mil''X  ▁第三十六I'X 遢I'X 916(X  ▁睡觉时z(X  ▁傷害(X 簯(X  ▁珠光.)X 701b)X  ▁体育用品)X 滋事*X 难免!*X  ▁张弛W*X 422*X  ▁墓葬*X  ▁倚天Q+X  ▁选聘k+X IQ,X  ▁甩出(,X 357C,X 丰收O,X 865,X 謀5-X  ▁正月初u-X  ▁老僧-X  ▁兰博基-X 778.X 笃<.X 惺F.X  ▁西江.X  ▁开门见 /X  ▁担负起/X  ▁炼金0X 暫i0X  ▁打開r0X  ▁竹叶0X BR0X oth0X  ▁读数0X  ▁军政0X tory0X 醬1X  ▁反潜1X  ▁仙王2X  ▁乔木 3X  ▁墨绿G3X spec3X 868+4X ump4X  ▁消泡5X  ▁Wind?5X  ▁计程N5X  ▁施以O5X  ▁娇笑5X  ▁烧饼5X  ▁抚州]6X  ▁继续加强l6X  ▁姆巴o6X  ▁山峦6X  ▁龙辰6X  ▁自欺27X 惩57X  ▁易碎E7X  ▁刻录v7X  ▁祝你7X  ▁血雾8X  ▁生津98X  ▁陈奕8X ▁LPL8X 萤=9X  ▁祝融9X  ▁绿意:X ▁WEB-:X 基督;X 嗟=;X Mobile>;X  ▁单亲e;X  ▁兴办;X 340BX 漸>X  ▁语重心 ?X  ▁售中G?X 〝?X  ▁娇声?X  ▁家俱,AX 擀1AX 不挂kAX  ▁連接AX  ▁進步AX acheAX  ▁米粒BX 吊胆MCX  ▁延吉nCX  ▁洛离CX  ▁约瑟夫CX  ▁几杯\DX  ▁刘枫xDX  ▁存管DX  ▁unitedEX  ▁国产品牌EX  ▁总领事FX  ▁颠覆性RFX  货币基金XFX 一刻_FX  ▁李昊FX ajFX UC HX 磺HX 1.9lHX 罗列HX  ▁指標IX 差异 JX 齐齐PKX 祎~KX  ▁艳阳KX 徕 LX  ▁红霞rLX ridgeyLX  ▁收跌}LX  ▁OPECLX  ▁嗓门LX 呷MX 很RMX  ▁锯齿yMX rationMX  ▁皮炎 NX 完整 NX 步枪NX  ▁关进NX 吴NX  ▁不同寻常NX  ▁汗毛 OX 呛QOX 核心TOX  ▁法兰西OX 璜OX 渡河OX plusPX  ▁朝野PX  ▁汽水-QX 佯uQX  ▁三门峡wQX  ▁莫急QX  ▁拼凑QX  ▁脚掌QX  ▁MSCI RX baoVRX  ▁铜川tRX  ServiceRX  ▁扣留RX  ▁商標;SX  ▁1933ZSX 蜃SX 杳/TX  ▁龚瑞妮TX  ▁人山人!UX  ▁水煮5UX  ▁面红耳FUX  ▁包揽LUX  ▁从无到tUX 198UX  ▁喷气UX  ▁致谢/VX  ▁南朝eVX 划一WX  ▁發出WX  ▁目视WX  ▁翻譯kXX 岫YX  ▁第五套:YX  ▁夺命YX  ▁闹市&ZX 建工PZX 978ZX 执法ZX  ▁瑶瑶3[X  ▁民情S[X 助理[X 桉\X 硬盘M]X  ▁爬虫u]X  ▁德鲁]X 富贵]X 势所^X  ▁觀光^X 耶稣K^X  ▁卡巴斯基^X  ▁負擔_X  ▁卡耐_X ries_X  ▁仰面_X 楦`X  ▁力帆aX PadaX 侮辱aX 恍惚.bX  ▁拔尖bX  ▁灰飞烟qcX 117cX  ▁迷彩cX  ▁阿姆斯特cX 闠cX  ▁幽兰 dX  ▁圆筒dX  ▁东道主eX  ▁问鼎eX  ▁农商fX  ▁一百六十}fX parkfX 煩fX  ▁收費JgX  ▁枇杷gX  ▁树根hX  ▁定瓶hX  ▁阻滞iX  ▁互鉴=iX 转印WiX  ▁锅底wjX 醤kX  ▁狂飙okX  ▁趁热kX  ▁斩首kX  ▁绵羊lX  ▁撑开7lX  ▁辍学9lX  ▁陪你AlX orderwlX  ▁蜂巢~lX  ▁鹤壁lX  ▁晚些lX 878ImX 美食mX 骋mX  ▁1927mX 677nX  ▁热乎)nX  ▁脉动tnX  ▁試驗vnX  ▁酣畅nX  ▁瑞丽oX 4.6pX 推行pX  ▁檀香pX 言秽qX  ▁罪孽NrX  ▁丁浩rX  ▁瑞克LsX ▁FBIQtX 工夫etX 美奂tX 421tX  ▁限售tX ▁DV.uX 讫uX  ▁速成uX 公公tvX  ▁PaulvX 习气vX owervX 579uwX  ▁統一ywX 体表wX  ▁浮料xX 妙妙GyX 汉语ryX  ▁崇文zX  ▁独木zX  ▁发际zX 壒{X  ▁启闭{X 遗憾{X  ▁招工{X  ▁鬼谷|X  ▁下厨i|X  ▁离散|X  ▁常备|X 动摇-}X 1514}X 相对}X  ▁bwin}X 冶金}X  ▁荣登}X 芥~X  ▁广进L~X  ▁貂蝉O~X  ▁治水[X ┻aX  ▁10.2sX 持續X  ▁租售X 攝SX  ▁贾诩X  ▁家私X  ▁送医X 信赖 X  ▁正欲X  ▁遇事X  ▁一左一#X  ▁福寿6X  ▁光驱X  ▁盐湖X 彌X  ▁柱塞X  ▁大惊小X 芳芳5X  ▁足球赛|X  ▁柳絮X 牽ȃX 609X ▁twoX  ▁南无X  ▁泄密X  ▁桃红X 乜X  ▁干净利-X  ▁烟灰X  ▁老丈X 257ˆX 譙X  ▁推论?X 欢庆mX  ▁鼻息{X 媠/X  ▁森林狼yX raceX  ▁昙花X  ▁继母X 一番X  ▁体弱X 痂׉X  ▁邓超ډX  ▁王珉EX  ▁力挺X  ▁脑残X  ▁專門\X  ▁一邊X  ▁規則X 胫 X  ▁官能X  ▁碳素BX  ▁丫丫hX  ▁数千万X 骐͎X  ▁每时每刻ZX  ▁所罗门bX 宽恕2X  ▁九十九xX  ▁梳洗xX ismX  ▁佛罗伦萨X  ▁入夜X  ▁轨制X  ▁维基百WX  ▁黑黑X  ▁西伯利亚X  ▁FreeX  ▁河马X 撷8X  ▁张掖X eastX  ▁亲卫X ates@X 蟠mX  ▁认认X 凑X  ▁相對X  ▁乙级X  ▁装傻ǕX 岁月ؕX 緩̖X 见识X  ▁小猴dX 2.9X 珞|X  ▁分類X  ▁安邦bX  ▁悻悻ڙX 參eX  ▁肺结核hX  ▁蒙古人vX  ▁兴安X  ▁创维X  ▁几滴X 519ʛX  ▁差旅X  ▁HDMI"X 作画1X  ▁紧追]X ▁HPVX 祢,X  ▁阿凡0X  ▁喜迎>X  ▁栀子GX  ▁韵律X 512X  ▁面不改X  ▁森严X  ▁烘托X 侯爷,X 631/X  ▁查核SX 雏X  ▁鸡尾酒cX  ▁滤料X  ▁串口UX  ▁雪上加X  ▁艾玛FX lcrX  ▁逐级X 屁股ɢX 816ʢX 宾馆ԢX 无惧 X  ▁肖华WX  ▁士林rX  ▁村支uX 788£X  ▁周维清ӣX ▁KeX  ▁转嫁X  知识产权SX 暑假KX  ▁电荷LX  ▁艾斯X  ▁永定X  ▁暴虐X  ▁血魔X  ▁苏苏X  ▁举目X  ▁山岳X  ▁菜园(X 逻X 四海ڨX  ▁學術X  ▁1919%X  ▁最佳时X rbéX 真寺ΩX dianX  ▁创先争X  ▁紫霄\X  ▁张牙舞}X 斯曼ުX 987X  ▁越冬 X  ▁千千NX  ▁SaaSX 刍X  ▁回應X  ▁遨游X  ▁嫣红X  ▁自由主义X  ▁钢铁企业NX 虫草X 控台X  ▁源热X 吡 X  ▁明火X mentsHX  ▁小舅ҰX  ▁倒挂X 邕X  ▁山南X  ▁占优=X  ▁秦政RX  ▁整修tX  ▁手推X 枡X  ▁拨弄ŴX  ▁雷击޴X 共振gX 707lX  ▁涉黑X 責任X 函数7X  ▁淳于PX  ▁爬坡WX  ▁SurveyX  ▁普利X balldX 鐝ַX  ▁玄门ƸX 拇X  ▁寶寶X 恢宏X  ▁刮起`X 掸X 专科X  ▁虞井X  ▁古井ڹX  ▁毒害-X uleLX 瘋.X  ▁亘古/X  ▁這兩KX  ▁牧草OX  ▁孟获X  ▁橡木X 晰KX 敱LX  ▁垂眸X 机硅ӼX 亵ۼX  ▁入耳pX ▁9.6X ▁CFAX ▁pdfX  ▁轮奸fX arrhX  ▁劲头/X  ▁JamesX  ▁庸俗X  ▁讯问^X  ▁采编X 扭扭X  ▁汉阳X  ▁讲义X  ▁心电图rX thanX  ▁停泊X 晤X 790X  ▁第三十七X 448^X  ▁杨凡xX 233X  ▁回來X  ▁男女老X  ▁俯首X  ▁防毒X  ▁1928X  ▁耳聋NX  ▁应激pX  ▁發行X 韫X  ▁磐石X  ▁贴标 X 圆圆X 679X sur.X UAvX 侨联X 末年X  ▁CtrlX  ▁机顶X  ▁砂锅mX 128sX 招标X  ▁跋扈EX 籃EX ▁OlXX  ▁杨浦X  ▁firstX 末日X  ▁美债X  ▁螺纹钢sX 媚娘X  ▁桂枝 X  ▁重振5X  ▁油压LX  ▁喜怒X 633X  ▁幕僚"X 澎湃X  ▁昏迷不X 若惊X  ▁奇石RX  ▁年齡X ESTX  ▁安居乐X 106X 凤仪X KSX 隆基X  ▁白鹿X  ▁絮凝X  ▁酸辣X  ▁聂言X  ▁江陵X  ▁客群VX  ▁半壁X 加热X  ▁浏阳X 628X 骞X  ▁征管X  ▁投資者zX  ▁熔融X botaX 志伟X UDX  ▁禁卫X  ▁钱袋)X  ▁白雾X  ▁油罐X 凹X  ▁江青X  ▁斯蒂芬X  ▁areaHX 贿赂X 璨*X  ▁梯度X  ▁阳朔X  ▁临江X  ▁张宏X  ▁异类X 558X  ▁爆米UX 蘅X 68.41X  ▁防霉5X  ▁熬过LX  ▁特使X 牌号X  ▁惊惶X  ▁婴期X  ▁萤火虫X  ▁7.42sX  ▁蕴涵X  ▁麦田X 滦X  ▁MEMEX  身一人 X  ▁13454"X  ▁猪肝8X  ▁直截了当yX  ▁面朝X  ▁政企SX  ▁错峰X  ▁山洪X  ▁几千万X  ▁仔仔X  ▁倾国X 錦X  ▁心旷神IX 蓬勃X 咲X 458X  ▁杨帆X  ▁费尽心yX  ▁投资银行X 寚X CQ>X  ▁橡塑>X 水扁VX VTX eel'X  ▁简明-X 845X 876X  ▁退却X  ▁短租9X  ▁胶质X  ▁服裝X  ▁千篇X  ▁红黑X  ▁军令X eriX  ▁燕山X 耿耿X  ▁沟壑X  ▁导引X  ▁滤清器-X 揄X  ▁言谈-X  ▁妻儿6X 枩X  ▁妙手X  ▁暂住X  ▁西弗X 169|X  ▁双金属X GNX  ▁口吃X ybTX 崴cX  ▁基质|X  ▁修持X  ▁公子哥X  ▁石坚MX  ▁默不作X  ▁镀膜:X  信证券X  ▁开开心PX  ▁重仓XX 疲劳X 规限X 中介X  ▁池中X  ▁屡见WX  ▁狭义fX  ▁健保X  ▁年迈wX ridX  ▁东北亚X  ▁吊坠2X  ▁放荡X  ▁仙人掌X medX  ▁一成不$X  ▁坐拥-X bergX  ▁准提X  ▁分拆X  ▁1929X 幕幕X  ▁三百年,X  ▁旖旎"X 鯯"X  ▁频谱X  ▁婆娑X  ▁被忽X  ▁镀金=X  ▁五倍sX  ▁佳音X lkX  ▁塔斯X 減MX loadX 拔萃X  ▁败家X ▁MITX 委員X 筟X 7661X  ▁爱立信X rapX  ▁显瘦 X  ▁流连忘DX 覆盖X 嚮X  ▁休閒X ▁TCPY  ▁颐和FY 殺Y  氧化碳Y 755Y 洋溢Y  ▁民族主义Y  ▁何曾Y  ▁滑翔Y  ▁节流Y  ▁奥斯曼Y mailY 模糊 Y  ▁吞食4Y  ▁违禁bY 紛Y 东航Y  ▁纸片yY 缉|Y  研究院Y 连跌xY 沉入Y  ▁提不起 Y  ▁百分之十Y  ▁五角大=Y  ▁测速\Y 泷 Y  ▁法国巴黎Y  ▁一臂之Y gate Y  ▁滔滔不(Y  ▁陷于 Y ▁EVAg Y  ▁蜂拥而 Y  ▁彻夜 Y  ▁奥兰 Y  ▁粘液! Y SbD Y  ▁装模作L Y 鑒L Y  ▁开庭审} Y 维护f Y 膊p Y els Y  ▁受试 Y  ▁1943 Y 作坊Y 心思Y  ▁始末Y  ▁政界Y  ▁恩惠Y 砍Y 指甲3Y  ▁报恩8Y 酧HY  ▁冗余Y  ▁差異Y  ▁莫雷Y  ▁鱼尾Y  ▁唐山市qY 锚Y 551*Y 真真lY  ▁私底Y  ▁打翻Y  ▁海鸥Y  ▁城隍QY  ▁紫苏~Y 蛆Y  ▁裁缝(Y  处方药-Y 潪iY lQ<Y  ▁點擊LY  ▁孙俪qY  ▁矫健}Y  ▁松柏Y  ▁铁道部Y  ▁夺宝 Y  ▁李龙道Y  ▁如出一>Y  ▁汽缸\Y  ▁贬低Y ZZ~Y  ▁龌龊Y  ▁埃里克Y 3859Y  ▁虹口Y 巴结Y 秘书Y  ▁半圆Y  ▁offerYY  ▁别有用Y  ▁乞讨1Y mallY 踵Y 艦Y 涂地2Y  ▁淡泊:Y JS<Y  ▁行凶]Y ▁seeY  ▁王恒潇Y  ▁感同身Y  ▁单注 Y 獊 Y  ▁含水率 Y  ▁半兽a!Y  ▁Photoshopg!Y  ▁五百万U"Y 坳#Y 羌,#Y  ▁折返#Y  ▁非线性#Y 日韩$Y  ▁加害$Y Studio$Y  ▁母妃%Y  ▁微尘:%Y 豉i%Y  ▁砂轮u%Y easz%Y  ▁油管%Y  ▁副司&Y  图书馆&Y  ▁登錄&Y  ▁布拉格&Y 833'Y  ▁下榻('Y  ▁打桩Q'Y  ▁盈亏'Y 紗'Y CeClX(Y over(Y  ▁叫嚷(Y 郢(Y  ▁耳鼻喉)Y  ▁小不点H*Y ▁IMFW*Y  ▁適當*Y  ▁沈翔*Y  ▁爱玩*Y 榷#+Y  ▁王冠=,Y  ▁压轴f,Y  ▁顾盼s,Y  ▁迷蒙,Y  ▁鱼鳞,Y ∴n-Y 竞赛-Y Nm-Y  ▁阳泉.Y  ▁丹霞/Y  ▁芋头/Y  ▁黑眸'0Y  ▁伊犁50Y 粨L0Y  ▁回饋M0Y 团伙}0Y  ▁演播1Y 82171Y  ▁名正言v1Y  ▁城乡规划1Y  ▁诺斯2Y  ▁牧业2Y  ▁良药3Y  ▁強大(4Y 亦得94Y  ▁流连4Y  ▁缴税4Y 宇春4Y 瘡x5Y  ▁偿付|5Y ven5Y 獸 6Y  ▁23456Y 目睽7Y  ▁涪陵17Y  ▁仙灵Q7Y  ▁傳播7Y  ▁阿呆8Y 汕 8Y  ▁救回X8Y  ▁永昌8Y  ▁八万8Y 嘞8Y 矽8Y ▁SSD9Y  ▁規格B:Y 蕃:Y  ▁胶体:Y  ▁率达:Y  ▁愣神:Y  ▁卷土重8;Y  ▁明目x;Y 鸨;Y  ▁精神分裂;Y  ▁黄巾\Y  ▁东江x>Y  ▁虎门>Y  ▁凌天翔?Y 务实S@Y  ▁破壞w@Y 815@Y  ▁恩恩@Y  ▁闻讯@Y  ▁质询AY martBY  供应商tBY 471CY dcCY 866CY  ▁速冻dDY  ▁莎士DY 718DY 065DY  ▁透镜DY  ▁弗兰DY  ▁賠償EY 公所}FY  ▁白蛇FY  ▁菁英FY 591FY  ▁避让8GY 日俱@GY 鹕zHY 依恋|HY 缄 IY  ▁CampaignIY 彎IY  ▁女兒IY  ▁阿克苏IY  ▁領先IY  ▁内燃机9JY  ▁隋唐pJY ild}JY  ▁钟楼JY  ▁預期JY  ▁溶洞KY 殢MY  ▁致癌物MY 把关ANY 郗ANY 一律TNY 球奖OY  ▁自找OY  ▁借记RPY  ▁结案_PY 欺PY 輛QY VERRQY  ▁尖刀QY  ▁138.2QY  ▁列队RRY  ▁猖獗RY  ▁加温SY  ▁筛网TY  ▁呼啦cTY  ▁大祭TY 师叔TY  ▁states;UY  ▁药企_UY 明远fUY 彦宏UY  ▁2050yVY  ▁聚苯VY  ▁挨个WY  ▁阴寒@XY 頒XY  ▁温饱XY  ▁面授sYY  ▁探视vYY  ▁芳草YY ▁RXYY  ▁隐晦ZY  ▁朱婷ZY  ▁4800ZY  ▁驯服 [Y  ▁易容Q\Y ATAf\Y 妯\Y  ▁中国国际\Y  ▁細節]Y 诊断]Y  ▁组译`^Y  ▁剥皮_Y ▁EQa_Y  ▁仁和s_Y pub_Y  ▁夜半_Y  ▁陀罗=`Y  ▁經理`Y  ▁烧制aY  ▁改扩建aaY  ▁電池aY  ▁豪放aY  ▁导火bY  ▁12672'bY  ▁阴极7bY MarketbY  ▁游园cY 221.18#cY 606/cY  ▁桃花源LcY  ▁解编TcY 氧化dcY  ▁袖手cY  ▁各個dY  ▁叱咤dY  ▁紫微dY  ▁InCleY 风尚XeY  ▁northveY  ▁聚落eY  ▁薄片eY INEfY ▁docXgY  ▁12064 hY  ▁深坑zhY  ▁建新hY  ▁妹纸,iY  ▁西岸]iY  ▁眼尖iY  ▁艺考GjY  ▁至诚SkY worldkY  ▁天翻地覆kY  ▁防寒kY 尬kY 镉kY  ▁口译kY  ▁垂死lY  ▁兒子lY 秺mY 闹闹mY  ▁吴京mY 打扮mY  ▁国民政府KnY  ▁音调nY  ▁没多大)oY 026oY  ▁劳保&pY  ▁楼兰|pY  ▁第三十八pY  ▁口口声pY 换骨pY 迢迢qY 0.2qY  ▁引人入qY  ▁葱花rY  ▁口哨rY  ▁刚毅rY  ▁這也rY ▁ABBrY 政务 sY  ▁哭诉%sY 齐放tY aid8tY  ▁欺压tY  ▁祖传tY 修养6uY  ▁锥形uY 怏uY 腓WvY uzlvY  ▁夜游vY  ▁兴衰wY  ▁拦腰wY  ▁垂着wY  ▁下坠wY  ▁怡然+xY  ▁盐田xY  ▁华中科技xY 衢xY ▁maySyY 寡言yY  ▁侠义\zY 316zY 挶{Y  ▁這時u{Y  ▁362.49{Y 窮{Y  ▁货柜 |Y  ▁军售S|Y 郴V|Y  ▁萨摩|Y ▁Tim|Y  ▁觀點}Y 寓<~Y  ▁拨号S~Y  ▁护盾~Y  ▁監管~Y  ▁中宣部#Y  ▁MACDY placeY  ▁分叉.Y  ▁辰辉KY  ▁柳擎宇݀Y  ▁帝豪Y 家辉(Y  ▁胆汁dY  ▁轉型rY RYY 周转Y 觸Y  ▁浦发Y 囉Y LabY 乍Y 秋冬Y ▁SantY ▁pvcׄY  ▁控球Y  ▁冀州Y 王宫Y 辟邪Y  ▁工坊Y  ▁缺一不CY  ▁炼钢oY  ▁凸出͆Y 專#Y opeBY  ▁九百Y ▁IECćY  ▁仗义LJY  ▁欣喜若Y  ▁普尔HY 576Y  ▁商船MY 薡>Y 辭ԊY 829vY cra\Y 85.86Y 皮肤Y 986Y  ▁河池Y  ▁八荒1Y  ▁昭和Y 沣ÍY  ▁伯乐Y  ▁适逢Y 605:Y 016Y  ▁秀英OY 嘿Y 师弟Y juDY  ▁玉环RY  ▁恒达WY  ▁痞子Y  ▁戒律Y  日耳曼Y  ▁黄岩Y 不鲜Y ▁Sch•Y 疂Y  ▁复读Y  ▁除锈dY  ▁批發 Y  ▁鸣叫tY 渠成Y  ▁13842Y 钥匙NY 昢YY  ▁打搅dY 874Y  ▁瑞幸 Y  ▁战狼OY 帷dY  ▁新疆维吾尔Y  ▁驻外Y  ▁malesY  ▁赶集BY  ▁阿迪达JY  ▁PolicyKY 禪KY óY 3.3 Y  ▁厌氧2Y 尔瓦Y  ▁含糖gY pointY 荒地Y 鹜ԞY  ▁偶有Y  ▁12024Y  ▁举重Y  ▁宁海Y 9067Y  ▁刘辩DY  ▁课桌FY  ▁劲气HY 嘉玲ݠY  ▁寡人Y 糊涂Y  ▁海陆lY  ▁测控Y  ▁12770"Y  ▁欢送ƢY 516Y  ▁青浦Y tzY  ▁femalesȣY  ▁井水Y ANGY  ▁韩枫Y  ▁助威Y  ▁12032Y  ▁阻尼Y  ▁包庇Y 碍于Y  ▁流沙OY  ▁確實Y  ▁汗颜Y 俪¦Y Shop*Y  ▁考务Y  ▁双膝(Y 836Y 讓Y  ▁诙谐 Y 憲 Y 滢 Y  ▁西街uY  ▁叶潇Y ▁GTXY jectY  ▁周邊7Y 汹涌|Y  ▁圆明园Y  ▁昭通Y 208ȭY  ▁气密խY fulY  ▁商洛Y  ▁泥巴Y df:Y  ▁巴林WY 堇_Y  ▁散射Y 突地Y  ▁咬咬牙Y  ▁铰链Y  ▁EMBA&Y  ▁桂圆_Y  ▁钻探fY 848Y ▁LRCY  ▁财产权Y 史书Y 1.9262Y ENTY 莽撞LY 償Y  ▁塞维利亚Y 淚Y  ▁超短Y  ▁難以uY  ▁贺卡Y  ▁重灾Y 紡Y  ▁洁具ƴY  ▁展覽eY  ▁暗沉Y  ▁凯尔Y cial$Y  ▁获刑DY 火燎QY  ▁仅售kY  ▁电炉Y  ▁润肤۶Y  ▁海军陆战Y ▁##0Y  ▁茶艺OY 涌现Y 749Y  ▁弗莱·Y  ▁熱門Y 牬sY  ▁187.44xY  ▁阿娇˹Y  ▁唐宋Y magY 调节ٺY 驿ͻY  ▁39455Y  ▁绰绰有Y  ▁回溯lY 弭3Y  ▁气旋˾Y 465վY  ▁普贤Y ittY 鼓舞Y  ▁還能Y  ▁399.109Y  ▁掩藏Y  ▁局促GY  ▁NetflixY  ▁支招Y  ▁欢欣Y  ▁玛法@Y  ▁远航`Y  ▁镇痛rY  ▁桃李MY  ▁谷雨fY  ▁證券Y 瘁%Y  ▁土石Y  ▁一百四十Y  ▁热酸#Y  ▁气劲DY 船高Y  ▁硫磺Y  ▁围坐Y  ▁资信`Y  ▁导流Y  ▁影印Y  ▁百分之二十Y  ▁哭丧OY  ▁马耳他Y 营收Y  ▁蒸蒸Y  ▁偷吃Y  ▁本行政区域\Y  ▁驅動KY 同胞rY  ▁衣架tY  ▁165.86Y  ▁勾魂2Y 越远@Y 撫Y  ▁硬汉Y 629Y  ▁备孕Y  ▁红牛Y  ▁涌进Y  ▁平遥eY 牴wY  ▁忠孝wY  ▁strongY 884Y  ▁摩羯NY 晋三gY  ▁帮不上Y  ▁民谣Y  ▁适得 Y ▁CJY  ▁PeterY  ▁拿不出Y  ▁凝血?Y  ▁血汗QY  ▁烟熏cY 高档Y 鬃>Y  ▁文莱zY  ▁知其LY 啷pY  ▁明眸Y  ▁体坛Y  ▁黄鹤Y  ▁百八十;Y  ▁断崖|Y  ▁异乡8Y 煙XY 台灯lY  ▁祭扫Y  ▁熔炼Y 費用Y  ▁贷款额UY  ▁阵痛Y 2011Y  ▁扣篮TY  ▁桔梗kY  ▁甚麼Y  ▁技校hY  ▁陶艺Y  ▁青贮Y 袅7Y 战栗Y  ▁四十二Y oonY  ▁塔罗)Y  ▁土特产XY  ▁植保}Y 至尊Y 蕨Y  ▁羚羊Y  ▁雷耀tY  ▁鲜卑Y  ▁梅雨6Y 缤Y  ▁恒久Y 喷喷Y  ▁桀骜iY  ▁许哲Y  ▁风萧Y 326Y  ▁適應LY  ▁异世bY  ▁1934Y  ▁茉莉花Y 挚友EY 繩gY 罷gY  ▁江尘Y  ▁尘封Y 水潭Y  ▁超导Y 櫉Y 733Y 狭4Y  ▁駕駛Y 327Y  ▁幼童Y  ▁奸淫 Y  ▁橄榄球jY  ▁梯形yY 卅Y ula@Y  ▁合拍ZY  ▁裝備Y  ▁阴囊Y  ▁扭亏Y  ▁平顺Y iosY  ▁熱情Y 哔Y  国邮政Y  ▁铜锣+Y 陲iY  ▁資本Y 剥Y  ▁加班加点7Y 锹Y 嚴+Y 迴kY  ▁众志成mY 498Y  ▁alignY  ▁焰火MY  ▁MoreWY  ▁固污>Y  ▁毒辣uY 疟Y 3747Y Type_Y 燫Y 悚Y  ▁呼救Y  ▁KingY ▁8.6]Y  ▁患难hY 甜心{Y 向荣Y  ▁記得Y  ▁第三十九Y  ▁香皂Y  ▁通辽Y  ▁云淡风 Y  ▁丹凤Y  ▁红十字GY 598Y  ▁10.1Y  ▁结衣\Y  ▁實用Y  ▁州立 Y  ▁阴差 Y  ▁存眷#Y  ▁毛毯sY rpmY 655Y ragY 瞋Y  ▁杰瑞Y  ▁勘测 Y 勵eY  ▁拦路}Y  ▁实与~Y 穩Y  ▁21.1Y  ▁河湖Y  ▁蜜穴Y  ▁穆罕默FY  ▁PrivacyY  工商局Y  ▁申屠Y RLPY mL\Y ▁9.8|Y  ▁惟不Y 磷脂tZ  ▁叶锋Z 钒KZ 185Z 独斗Z  ▁郭台铭Z  ▁四分五`Z  ▁紧锣密Z  ▁肤浅qZ  ▁樱唇Z  ▁照镜4Z ehZ 自创Z 无愧Z 殷3Z 耿4Z  ▁詳情Z  ▁娶妻4Z  ▁斯卡?Z  ▁旅居Z  ▁炎帝Z  ▁景甜 Z NE Z 拼搏Q Z  ▁感召 Z  ▁喂喂 Z 碎骨 Z  ▁浮夸 Z 逆转 Z  ▁誓死 Z  ▁玄奘 Z 憎; Z  ▁徜徉 Z  ▁光标 Z  ▁养鱼 Z  ▁AASTOCK. Z 駇 Z  ▁審查 Z  ▁二胡8 Z  ▁忧患? Z  ▁六四p Z  ▁韶华p Z 跤~Z PointZ iusZ ▁CODZ  ▁麻袋LZ  ▁作假Z 沾(Z 芦)Z 梵Z  ▁渔夫Z 容辞Z 394Z  ▁维保kZ  ▁午时tZ  ▁麦迪~Z  ▁瓦伦西Z  ▁限产Z  ▁MiniZ  ▁妨害Z  ▁牲口Z  ▁批改Z  ▁龙傲Z  ▁树冠"Z  ▁聯盟@Z  ▁临危Z omaDZ  百六十SZ  ▁芭蕾Z  ▁久经Z 团委Z 陶瓷cZ 鴻Z 不拔Z 富裕zZ  ▁望而~Z elaZ  ▁会计学pZ  ▁深有体Z  ▁织造 Z 066zZ 395Z  ▁衣帽Z 鲈Z 差别Z  ▁momoZ ▄Z solZ  ▁預防Z ▁subZ  ▁开垦}Z 錞Z  ▁欠债Z 捉摸 Z  ▁匣子.!Z  ▁暖风N!Z 秤座!Z  ▁夏洛"Z 咯#Z 棟z$Z 湇z$Z  ▁喷码$Z  ▁胸有成%Z  ▁喜怒哀 %Z  ▁挥剑D%Z  ▁科科长%Z 颀N&Z  ▁现况^&Z 玉娇'Z ▁MOD@'Z  ▁格依'Z 4295(Z  ▁北魏j)Z  ▁共聚a*Z  ▁击剑}*Z 埂*Z 銐*Z  ▁即墨*Z  ▁霸凌!+Z 其微I+Z 什幺u+Z  ▁竹笋+Z ury+Z 豐 ,Z  ▁LoveB,Z 糧g,Z bra-Z  ▁胡适Q-Z  ▁廠家-Z  ▁儲存.Z 发软.Z ince5/Z  ▁建投/Z 是谁/Z 選擇/Z 芡0Z orm0Z 9290Z  ▁陈怡s1Z  ▁千岁1Z  ▁灵识72Z 擠2Z 探讨2Z  ▁中国青年报2Z  ▁保守党 3Z  protected 3Z 鲨&4Z  ▁AlphaZ4Z  ▁无边无4Z  ▁索伦4Z  ▁江浙4Z  ▁東京4Z 绎w5Z  ▁紀念26Z  ▁卡瓦 7Z 舖h7Z 辇h7Z  ▁军医7Z  ▁拍桌8Z 仨8Z  ▁鹅卵 8Z  ▁中央气象D8Z  ▁紫霞`8Z 賨8Z  ▁還沒8Z 无缝9Z 555K9Z 學院9Z  ▁脑电:Z  ▁偷渡':Z  ▁Jack2:Z 泪盈;Z  ▁担架yZ  ▁生生不<>Z  ▁Steam>Z 津贴>Z 657&?Z  ▁恐怖袭击_?Z  ▁加急?Z  ▁山姆c@Z 钯@Z ould@Z  ▁妥妥@Z ▁CTL@Z 蚂3AZ labiAZ  ▁野餐AZ 雪梅AZ  ▁毫发BZ 圳BZ  ▁苗圃BZ 含糊BZ  ▁露西CZ 殫CZ  ▁立陶宛GDZ  ▁滚珠EZ 报信_FZ 学园jFZ  ▁怒气冲mFZ  ▁35.0FZ 濾FZ  ▁取悦FZ  ▁信誓旦YGZ  ▁抗震救灾\GZ editdGZ  ▁泄气HZ 愩1IZ  ▁载客IZ  ▁咖啡豆IZ  ▁留置IZ  ▁自诩[JZ 喙lJZ 蝕lJZ 一掷JZ 988JZ  ▁暴戾JZ  ▁锦囊JZ  ▁三四十KZ 451KZ  ▁塑钢KZ  ▁风刃`LZ 灵珠LZ 下班!MZ  ▁勒布MZ 蛹NZ  ▁13770HNZ  ▁引導NZ  ▁喜闻乐见NZ 學校NZ 吐吐NZ  ▁流通股OZ  ▁铁杆OZ  ▁耍赖OZ  ▁石涧仁OZ 紦OZ 貧PZ 577PZ 铲PZ  ▁足资 QZ 汛2QZ 研院OQZ  ▁柳雅QZ 喇嘛QZ 演习QZ 0.8#RZ 舆论PRZ  ▁涂布RZ 摜 SZ oz`SZ  ▁不假思SZ 垄TZ 煨TZ 结巴TZ 494TZ  ▁酷炫UZ iel,VZ  ▁southVZ  ▁枪杀{XZ 頸XZ  ▁鸡血XZ  ▁六盘水7YZ  ▁编著'ZZ  ▁沿街ZZ  ▁曝气 [Z  ▁文在寅[Z 谟[Z 帮助[Z 软管H[Z  ▁噗通[Z 失所[Z 临门[Z  ▁峥嵘\Z 西游\Z  ▁尼康\Z  ▁抚恤+]Z 漿]Z  ▁吴煜]Z  ▁关晓彤^Z  ▁盛放_Z  ▁粉絲B`Z  ▁阀体v`Z  ▁求援`Z  ▁长痘`Z  ▁雨露uaZ 揶aZ  ▁徐丹aZ embbZ  ▁材質bZ 密切cZ  ▁阴晴cZ  ▁果皮rcZ  ▁锲而cZ  ▁桔子dZ  ▁城郊3dZ  ▁祖玛ldZ 636dZ  ▁猛将dZ  ▁吉吉dZ  ▁天涯海dZ  ▁阿萨eZ  ▁灰衣fZ  ▁采风(gZ  ▁呼延gZ  ▁MicrogZ  ▁气焰%hZ  ▁落伍hZ  ▁孝心BiZ 皨HiZ  ▁平潭kZ 楝kZ 爱玲kZ  ▁審核lZ 灵灵1lZ 簳alZ  ▁如痴如mZ 钺mZ  ▁晾衣mZ  ▁埃德!mZ  ▁肿大mZ  ▁青竹 nZ  ▁盟军nZ 擢>nZ hinznZ  ▁嶄細oZ  ▁怅然*pZ  ▁赔礼Z  ▁sina@Z  ▁手續cZ 苋Z  ▁义不Z  ▁电气工程Z 菩提Z 黄酮ĆZ  ▁营建%Z  ▁太行山Z  ▁專用Z 誕Z enoŇZ  ▁芳菲҇Z  ▁亚欧(Z  ▁递减(Z nfŊZ ▁PIDNJZ 洙Z  ▁咸鱼Z 提交Z 浪静"Z  ▁0755Z  ▁簡介rZ  ▁欧联Z 輔Z  ▁牢狱xZ 医疗Z  ▁鼓声ՎZ  ▁课间Z  ▁洗衣粉Z  ▁拨空!Z  ▁倾尽Z  ▁木屑Z  ▁纳西Z 389RZ  ▁庆阳TZ  ▁乱糟Z  ▁渗水Z latZ  ▁布鲁塞尔ǑZ  ▁煤油Z 626RZ  ▁疲累kZ 举措Z  ▁土司Z  ▁肉搏Z 见血ڒZ 阑珊Z 莉娜Z  ▁0.03Z  ▁支支Z  ▁风起云Z  ▁不值一Z 飴Z BMZ ▁BitBZ  ▁炼金术tZ  ▁立竿6Z  ▁预埋IZ 厢情yZ  ▁狗屎Z ▁039Z 蔪Z losZ KU;Z  ▁释迦QZ  ▁浑水VZ  ▁反倾销Z  ▁楼阁-Z 满族Z  ▁農村Z  ▁威震jZ 476˚Z 300.83ܛZ 换新Z  ▁五六十؜Z  ▁栖霞:Z 厓HZ  ▁美容美发JZ  世界遗产[Z  ▁百思不Z  ▁官微Z 杽Z  ▁肥厚3Z 菩萨Z  ▁326.1Z ▁THEZ  ▁1932Z ǔ+Z  ▁寸步难+Z 棭+Z 湥+Z ularZ  ▁车贷Z  ▁蓝绿pZ 635Z  ▁百十ڡZ  ▁平凉FZ 模具uZ  ▁互感Z 厕所}Z 荏Z  ▁大众汽车XZ  ▁国家专利Z  ▁拳打 Z 004vZ  ▁研报Z  ▁ThinkץZ 媚儿إZ 啺sZ  ▁英皇Z  ▁紫竹Z  ▁永泰pZ  ▁获客Z  ▁恰是Z  ▁邢铭ܨZ  ▁闷声 Z 很大-Z  ▁width|Z  ▁玛利 Z 绡`Z  ▁喉头Z  ▁甘孜٭Z  ▁波尔多Z  ▁暂定Z 懋Z  ▁九阶 Z 顺序Z  ▁鸟语Z 166Z  ▁school֮Z 589خZ  ▁赎罪Z 丽萍CZ peneZ 遙Z ytsZ  ▁BeijingZ  ▁击球Z  ▁吐鲁番ɱZ mor Z  ▁信賴zZ  ▁恶灵Z egaZ  ▁清迈?Z  ▁固守Z  ▁transZ 青霞Z  ▁校園Z  ▁烧香\Z  ▁无言以_Z  ▁永嘉Z  ▁火狐Z  ▁爽肤Z  ▁千辛万4Z  ▁flash;Z  ▁亩产Z  ▁液相>Z dio}Z  ▁寻衅Z 優Z  ▁存栏Z  ▁广厦Z 濱Z  ▁群英Z 漓Z 力推5Z ∵\Z  ▁综治Z  ▁廉租Z ▁CuZ 幼虫ݻZ 礙Z  ▁偶数Z  ▁焦灼Z  ▁海淘IZ  ▁西陵kZ 416Z  ▁everyϼZ 酋׼Z  ▁曲艺SZ 神父Z  ▁备件Z 071Z 561Z  ▁僻静Z  ▁腾龙]Z 995Z 鑑Z 妽Z 暍Z 帉/Z 觺tZ üZ 焗Z 础nZ 宄Z 讪oZ 诤Z 嚇Z 芈Z 傢Z 嘣oZ 睢Z ┃AZ 倪Z 渥Z 渲Z 滟Z 賦Z 酵.Z 桎Z 恁Z 膩Z 陳Z 轲.Z 捨Z 蛭Z 嵇VZ 葭Z 翦Z 咿wZ 孑dZ 杞Z 羸Z 頞Z 堛Z 帥a[ 矾w[ 詩w[ 廟+[ 亃B[ 闊[ 湯[ 礦[ 梏![ 赧k[ 瞩[ 舶[ 湭[ 懸y[ 瓊[ 灘[ 衩[ 軓![ 腎"[ 藌?$[ 峤$[ 敺$[ 蚪&[ 咻B)[ 晉-[ 麸0[ 諒1[ 銉2[ 搽03[ 擭7[ 欍9@[ 涪/B[ 赓}C[ 衹J[ 悶NM[ 谪][ 坻_[ 旷f[ 蘏f[ 闾4l[ 梳gm[ 嫳xs[ 哋pw[ 歹=y[ 轄|[ 敾|[ 埛 [ 濉^[ 椴[ 龛\[ 铳[ 栥[ 劭[ 鹼[ 恆T[ 僛[ 莒[ 冼[ 戳[ 薰[ 荠[ 嶃Z[ 賍Z[ 粍[ 庖[ 嗽[ 鸑[ 藿[ 菅IJ[ 搁[ 啖[ 鑄[ 辍&[ 祦[ 獄[ 箙[ 驟[ 孢[ 忋[ 蛾[ 喬\[ 駛[ 碴[ 腫[ 閒[ 彙H[ 摢[ 雞[ 誘R[ 樉e[ 蒪e[ 彜[ 脖Y[ 楗[ 梺1[ 垨[ ♥[ 鍣[ 缔 [ 韻1[ 觐K[ 恚[ 盧X[ 瘢\ 啰\ 陇$\ ≈ \ 劵 \ 艹|\ 瓧\ 诰\ 鐓.\ 獐?\ 汙'\ 曬J)\ 掣,\ 燊.\ 韪1\ 浙2\ 爛9\ 茐@\ 賀A\ 圷H\ 锷I\ 濂J\ 绶LK\ 舆K\ 倝cM\ 饬{O\ 骧R\ 耸T\ ー]T\ 暣]T\ 馏W\ 浄W\ 諮X\ 貂X\ 蔡pY\ 憡Y\ 椁[[\ 蝦\\ 琤_\ 鳴`\ 諧a\ 丕c\ 秩c\ 彿c\ 盹c\ 磬vd\ 拣d\ 峋)e\ 榧Dg\ 叞_i\ 溝n\ 瑚q\ 擋q\ 慷Su\ 搜y\ 泾M{\ 嫤{\ 锟{\ 泫1\ 荆\ 疊\ 呫\ 臥#\ 彁؄\ 熴\ 姮B\ 鲟\ 叡\ 猷\ 恢\ 綏+\ 篩\ 嶙!\ 槼ו\ 辯\ 纂\ 摺\ 篆=\ 琶|\ 攪y\ 籤\ 邱\ 迾\ 镣\ 顼\ 琉\ 櫌U\ 嵘 \ 収\ 钎\ 乕k\ 壅k\ 娍\ 埧\ 拽\ 茯t\ 朦\ 骠\ 恣\ 衏\ 霈D\ 夯\ 秷 \ 迤\ 樾~\ 繎\ 銘-\ 邵\ 樀\ 蟾\ 媲\ 铿'\ 痫\ 諸] 曢)] 栎] 攤Y] 柘] 巿 ] 輣] 鸳] 忪:] 铉] 鄢(] 癳] 伺] ū|] 涖] 傀%] 睌%] 翱'] 佻(] 猾8)] 敹=)] 濺-] 仠0] 噕3] 柇5] 煸7] 勻:] 糅:] 颦3<] 饕i<] 焘_?] 囥D] 芃H] 鹞rM] 啶1N] 兩O] 翕Q] 鲑Q] 詐R] 怆dS] 恸dS] 倌U] 犀U] 炔X] 厲R\] 厔d] 隱d] 叁zk] 癫 m] 牟n] 樁;q] 窘Vr] 溥ys] 轸t] 郦t] 瓴x] 垯z] 墖z|] 虧:}] 頗:}] 脲~] 纖@] 钛‡] ∨] 栉] 螢F] 町] 埇] 綿J] 菩ۏ] 貪͐] 埄ז] 蠎ז] 惇] 枟Z] 剜ݙ] 敊] 耘\] 啿g] 莴)] 睺] 莳] ノw] 擂] 吖 ] 膘Ь] Ь] 叓گ] φ] 埍] 萄ز] 敋] ∟] 镗v] 绻] 峽`] 刘] 煍] 谬i] 墒%] 蘑] 穌] 飲] 呓 ] 淅k] 獵C] 鈕] 鹘] 攼] 怵] 诩U] 紱\] 哮r] 歐N] 谤] 夾r] 腈] 捌] 敞] 兢] 曹:] 鎼%] 挪] 颱] 璀^ 聰;^ 搷 ^ 穎 ^ 癞s^ 湶;^ 赊^ 嶂^ 鞍^ 庾^ 鯪^ 驅#^ 錝^ 冦{^ 籁S^ 喚!^ 滓"^ 鎏%^ 馋&^ 蜍m'^ 粏*^ 邳z.^ 殗B/^ 蜽/3^ 喟7^ 牸 ;^ 慾C^ 谗GE^ 淖J^ 嘟K^ 恰 L^ ンbL^ 懦;T^ 鐟JT^ 飼 Y^ 銳k[^ 厩Zc^ 耨e^ 搱h^ 恹j^ 肱Nk^ 櫻m^ 墜n^ 椽x^ 築Ly^ 阪d{^ 螯s~^ 噻 ^ 侶^ 銹s^ 烺^ 繚A^ 剼^ 懆^ 挽 ^ 衾D^ 沌؋^ 燙^ 崈^ ω^ 伎^ 涞^ 勨^ 塴^ 眀^ 喪^ 殆^ 赣^ 幡^ 敘ܩ^ 栩^ 鳕^ 蕩²^ 暨i^ 酐n^ 瘝 ^ 罔ݺ^ いM^ 銼^ ∷^ 岡m^ 趨^ Ø^ 吔^ 嘚^ 燎"^ 潧^ 垁/^ 涟^ 瘘]^ 雜T^ 啻v^ 獅H^ 匆^ 茲^ 镂^ 錫^ 鞣^ 綆^ 襯^ 佞N^ 綁n_ 钘_ 恳_ 槝_ 碩_ 緟_ 憞 _ 獭X _ 滲 _ 嫚|_ 晢|_ 洮|_ 賭P_ 緗$_ 哒-_ 芉_ 剖 _ 増_ 渾D_ 億,_ 脹_ 粓 _ 臉 _ 韭=#_ 叚>#_ 搅#_ ē$_ 榔&_ 蛳&_ 龐h'_ 葳)_ 簾i,_ 寘._ 橹._ а/_ 椼/_ 紬k1_ 铨A2_ 陕3_ 琐4_ 脘E7_ 鄙;_ 呻!=_ 乬?_ 偽RA_ 媿)B_ 钃)B_ 塻B_ 垭H_ 淙I_ 亣X_ 伃X_ 笎X_ 唳Z_ ►__ 嵂h_ ルi_ 嬪i_ 鼾sk_ 坢p_ 湞p_ 幫St_ モt_ 湮Vw_ 崼 y_ 钜y_ 鄗y_ 艱{_ 齑_ 隭_ 啗_ 鞅_ 祇>_ 漑V_ 嘆×_ 铠_ 猩_ 蕭ţ_ 褓_ 肅|_ 虽_ 铔_ 趸_ 蟀_ 粵_ 绦B_ 捍_ 窣L_ 檰*_ 礠*_ 侪_ 珲_ 疵o_ 斻_ 霓_ ▶_ 蠻5_ 咝_ 憨M_ 嶺k_ 憜k_ 捲_ 谀_ 鐐^_ 埞_ 覊_ 畦_ 拏_ 氓_ 慘s_ 鳃s_ 菖_ 垩_ 檯_ 耦 ` 膨V` 筜` 砺5` 蟢8` 鸠` 鍾` 锻5` 喅I` ゥ,` 苟@` 廈` 氖` 讹%` 摝;*` 穢;*` 厤.` 镕.` 怠0` 襪4` 寜7` 窇Z9` 婀=:` 剎<` 扒M@` 噫EB` 聽D` 懼F` 涣G` 啋G` 闱5K` 蚠L` 稗ES` 溏*T` 儓>\` 曘>\` 飄%]` 荧k^` 犮^` 偗pc` 苸g` 馗j` 羔|t` 琥t` 钂{u` 懠2x` 罵z` 绛}` 啮~` 摱(` 幹N` 眳` 蓑` 孳k` γ%` 蹊i` 玳m` 珪?` 颔'` 婼` 睶Ι` 湳` 崱` 儆2` 檻` 綱` 檸` ┛,` 珅` 檄` 鑿` 楸` 蚜ƺ` 畲` 睙` 僭t` ┒` 湃` 悥` ず` 嵎` 崉\` 巩` 碁H` 坥` 噹` 簽` 忖` 蚥` 羍` 墽` 膻` 畀` 癜o` 俠9` 渿'` 棯` 傍0` 噶` 铄` 遼d` 憳R` 蕲0` 厠 ` 虁 ` 鸩 ` 纨` 韕` 鸷` 惕` 嗪` 銈` 蝗b` 葡(` 髦a 姤a 鉛a 螭 a 岘 a 懶 a 頃"a 羧a 燧a 莪{a 暂Ga 繇la 跶la 龜]a 褝@ a 赅1!a 嘢#"a 擇#a о#a 颢w-a 郃j.a 徹5a 臘:a 镭;a Е;a 誊=a 壆>a 酆y?a 犸SBa 嚐-Ea 柩Ha 砭Ha 蝴La 騼La 慣Ma 杵Ma 灬xSa 邨xSa 颁Ta 篪`Ua 偧JWa 痚3Ya 執[a 祜\a 蘊]a 屍^a 谚v`a 诳ca 褚?ia アpja 綜Ena 稞>oa 蚑*qa 洺 ra 邙 ta 厱ua 葫xa 讧za 伓{a 皎{a 既Qa 頬a 昉pa 碚ga 樊a 櫎Va 苾Ea 窸a 蜘a 刽ܕa 剳ܕa 瓤ܕa 槛a 庛͗a 塩a 蹦Ӝa 寳va ▉pa トpa 販Na 棂Ba 斡5a 蚱)a ┿"a 黜a ゼa 惛a 澍a 骈ξa 釘a 薅a 遜a 亹a 儹a 钏a 驷a 蛐wa 嫆oa 腭ka 諷ka 誼Ua 紐Qa 奧a 摔Aa 聒Na ˋKa 嬌Ka 谡Ga 蜇Da 姙Aa 鴨>a ∧-a 鈴"a 妧 a 純Ra 巖a 骶a 呋a 彟a 炙xa 枬 a 緬 a 恫 a 魍 a 倶a 暎a 醺b 仝b 韹b ∕b 囿 b 艷 b 冯b 喹b 晠b 镔b р b 琍 b 渚!b 蓐$b ∏%b 谯%b 砙&b 湟 .b 颛 /b 唁 0b 棦2b 舛2b 釀4b 哗4b 鸔6b 硩7b 舸":b 幺;b 诮(e 踒qe 縺e 嫭 e 佥 e 砣e 撐Je 溉e ッe 崃%e 薨e 臬g"e 鸯$e 绉)e 蘍,e カQ-e 篙-2e 芾d3e 値4e 咤45e 笄;e 闽#?e 瑰Z@e 崌@e 菟Be 媯sDe 虢sDe 嗜Fe 噦Je 斫Qe 畢Se 狒!Se 絨!Se 诡LUe 堃[e 鹹[e 丼,^e 铬_e 珥fe 繋fe 緥he 熵zje 淸ke 隸le 緝-ne 諎ioe 桡qe 鍨Zte ぜue 玠xe 祿Kye ǒ}e 滯?~e 膑?~e 崧4e 茓4e 澗e ナhe 徆e 咋pe 蜻ݐe 儫e 伢Ze 賬e 粸e 珒e 蔥Ԛe ロe 纏e 蚵e 枂Qe 説e 啉Ѥe 坷e 蚤Ae ❀Ԯe 廂Ԯe 赟Ԯe 鰯e 瞾Ve 弁e 邰e 嶼 e 芨 e 殁e 戊e 亶'e 彥0e 蒡0e 雎~e 驚oe 鲍qe 誯e 眙He 叱e 齆e 茏e 獾ee サe 掬e 鷹e 珷De 喑e 餓e 棝e 韋e 湧e 兖e 蜗e 兌?e 秣?e 馮e 簻qe 繍qe 紩e 倆f 荑f 凄Pf 猥f 皺f 盃f 寑 f 淦 f 舂 f 櫓 f ˊ{f ゚Uf 枞f 魈f 粛Uf 茭f 佗 f 遐"f 暱#f 鍥#f 棗%f 刕[&f 鍿[&f 孀(f 凇0f 塬0f 镍K2f 箟G3f 瓮A6f 跖*7f 鎿u8f 鄏=f 憤>@f 叿Bf 酊pEf 蹴WIf レJf 臑?Mf 鵝ZMf 寷vRf 彞vRf ╟Sf 湊Sf 崛`Wf 窠Wf 笟Xf 櫥KZf 炕\f 蘆_f 鋅_f 箰ff 蹭>gf bgf 礊hf 萻3sf 衄uf 猊vxf 毚i|f 瑀i|f 碜^f 蠹^f 銜f 鬡f 剝f 绺f ˹Jf 缢Jf 緒nf  +f 愘f 鶴f 叺f 霹f 這@f 仺ږf 镛-f 烩uf 迂Ӛf 旃)f 蓼)f 诅%f 墐yf 鳶"f ┐!f 痼!f 懗vf 棷˪f 缰nf 笳vf 箜vf 吒f 誇$f 龔Ѻf 粐~f 浒f 彭f 谔f 鲫0f 懇1f 癒1f 啾f 箸f 雓f 鮛f 泯-f ěGf 殦f 綈f 钿f 鲷f 甾ff 臢f 檮5f 赁f 嚯f 掋Tf フ f 琵 f 笇ef 缮of 蝈xf 匮yf 禺f 畿 f 囔f 垃f 悌f 焖f なg 悱g 乭Xg 犍Xg ╮g 諦g 讥 g 唛g 祕g 挣rg 貞g 媱sg нg 紆 g 逞g 耋e g 菓!g £$g 悼'g 締,g 俅/g 蹑0g 肛1g 痪5g ァ5g 噼7g 嵬7g 啒P=g 闖P=g 遒>g 陟@g 儨Bg 粎Bg ケFg 峒Fg テ`Hg 泱&Kg 忒Og 崭jZg 暹Yhg 橄%kg 搐xg 屉Bzg 邓g 阮g 採g 蜓g 谩ng 窿g 豺bg 殡g 婪4g 仍h 玻h 鱿&Eh 熨?Ph 掃Zh 遵`h 郜sh 嫖wh 肪{h 劾݄h 螨h 拯h 預Ch 鳄h 惰+h 廢ih 踐1h 瘠h 衮 i 堕<i 钨 i 紹i 芎{i 铂i 龈i 茁#i 矸>i 蠕 Bi 荀hi 纜hi 忤fmi 唬gi 浜ɬi 噩i 黔i 嫦i 榈i 咖ei 髅Fi 镶i 奂i 戬|i 莅Qj 毋j 圾j 敝Zj 罂j 徇/j 沒 7j 纫Hj 柑Kj 咄[Vj 骼aj 楹lj 嚅oj 佼tj 刪Svj 甬 xj 荤j 藓@j 甥j 聂[j 狈j 郸j 阎j 寬tj 珮j 斟j 饲sj 瘪Xj 掰*j 惋B k 锺3k 蟆k 椹k 骜$k 秸4k 貢Kk 惦[k 菏Qxk 稔yk 蛔k 榛k 颓^k 扪k 沭/k 腋Sk 橇k 噴jk 閭Ik 俞k 咧 k 棣;l 鹦l 妪l 蹿@l 懵Bl 嬴xJl 赂[l 哺4cl 枸rcl 拷cl 訾 l 嗫9l 涓l 薦l 覃 l 憧l 詹l 儡Tl 娄Hm 稣Lm 烘QMm 刨+Om 嘀hOm 蜈 gm 炅tm 橡)xm 蜕'm 鹑m 谆9m 诧=m 诽xm 纾m 另m 漉Em 卤n 餮mn 狰!n 亳~An 阱Jn 阆AUn 殘jn 甄Ղn 硼*n 鍍n 毂n 潛&n 挎n 叵~n 耽[ o 荥+o 鑰?o 汲cVo 螳po 阐,o 濡(o 鸵~o 奚Mo 奘o 牺o 脅o 谲o 搂o 芭p 匍 p 樺p 競Xp 挝/p 诿0p 葩_p 咨qp 櫧p 夙

pip install megatron-lm
## Downloading Checkpoints We've provided two pretrained checkpoints for use to evaluate or finetuning downstream tasks. To access these checkpoints, first please [sign up](https://ngc.nvidia.com/signup) for and [setup](https://ngc.nvidia.com/setup/installers/cli) the NVIDIA GPU Cloud (NGC) Registry CLI. The checkpoints can be downloaded with: 
ngc registry model download-version --dest <output_base_directory> nvidia/<model_name>:<version>
The available models along with `:` are below: * [BERT-345M](https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:megatron_bert_345m): megatron\_bert\_345m:v0.0 * [GPT-2-345M](https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:megatron_lm_345m): megatron\_lm\_345m:v0.0 The models require vocabulary files to run. The BERT uncased WordPiece vocab file can be extracted from Google's [pretrained BERT models](https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-large-uncased-vocab.txt). The GPT-2 [vocab file](https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-vocab.json) and [merge table](https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-merges.txt) can be downloaded directly. Further documentation for downloading models can be found in the [NGC documentation](https://docs.nvidia.com/dgx/ngc-registry-cli-user-guide/index.html#topic_6_4_1) # Usage After installation, there are several possible workflows. The most comprehensive is: 1. Data preprocessing 2. Pretraining 3. Finetuning (Optional for zero-shot tasks) 4. Downstream task evaluation or text generation However, steps 1 and 2 can be replaced by using one of the pretrained models mentioned above. We've provided several scripts for pretraining both BERT and GPT-2 in [`examples`](./examples) directory, as well as scripts for both zero-shot and fine-tuned downstream tasks including MNLI, RACE, WikiText103, and LAMBADA evaluation. There is also a script for GPT-2 interactive text generation. # Training ## Data Preprocessing We support three file formats for training, but all require preprocessing. First, place your training data in a loose json format, with one json containing a text sample per line. For example: 
{"src": "www.nvidia.com", "text": "The quick brown fox", "type": "Eng", "id": "0", "title": "First Part"}
{"src": "The Internet", "text": "jumps over the lazy dog", "type": "Eng", "id": "42", "title": "Second Part"}
The name of the `text` field of the json can be changed by using the `--json-key` flag in [`preprocess_data.py`](tools/preprocess_data_pangu.py) The other metadata are optional and are not used in training. The loose json is then processed into a binary format for training. To convert the json into mmap, cached index file, or the lazy loader format use `preprocess_data.py`. Set the `--dataset-impl` flag to `mmap`, `cached`, or `lazy`, respectively (default is `mmap`). An example script to prepare data for BERT training is: 
python tools/preprocess_data.py \
       --input my-corpus.json \
       --output-prefix my-bert \
       --vocab bert-vocab.txt \
       --dataset-impl mmap \
       --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \
       --split-sentences
The output will be two files named, in this case, `my-bert_text_sentence.bin` and `my-bert_text_sentence.idx`. The `--data-path` specified in later BERT training is the full path and new filename, but without the file extension. Some minor modifications are required for GPT-2 data preprocessing, namely, the addition of a merge table, an end-of-document token, removal of sentence splitting, and a change to the tokenizer type: 
python tools/preprocess_data.py \
       --input my-corpus.json \
       --output-prefix my-gpt2 \
       --vocab gpt2-vocab.json \
       --dataset-impl mmap \
       --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \
       --merge-file gpt2-merges.txt \
       --append-eod
Here the output files are named `my-gpt2_text_document.bin` and `my-gpt2_text_document.idx`. As before, in GPT-2 training, use the longer name without the extension as `--data-path`. Further command line arguments are described in the source file [`preprocess_data.py`](tools/preprocess_data_pangu.py). ## BERT Pretraining `bash examples/pretrain_bert.sh` This script runs single GPU 345M parameter BERT pretraining. Debugging is the primary use for single GPU training, as the code base and command line arguments are optimized for highly distributed training. Most of the arguments are fairly self-explanatory. By default, the learning rate decays linearly over the training iterations starting at `--lr` to a minimum set by `--min-lr` over `--lr-decay-iters` iterations. The fraction of training iterations used for warmup is set by `--warmup`. While this is single GPU training, the batch size specified by `--batch-size` is per GPU used for data parallelism. The data is partitioned into a 949:50:1 ratio for training/validation/test sets (default is 969:30:1). This partitioning happens on the fly, but is consistent across runs with the same random seed (1234 by default, or specified manually with `--seed`). The logging, checkpoint-saving, and evaluation intervals are specified. Checkpointing the activations facilitates the training of larger models and/or batches. Note that the `--data-path` now includes the additional `_text_sentence` suffix added in preprocessing, but does not include the file extensions. 
CHECKPOINT_PATH=checkpoints/bert_345m
VOCAB_FILE=bert-vocab.txt
DATA_PATH=my-bert_text_sentence

BERT_ARGS="--num-layers 24 \
           --hidden-size 1024 \
           --num-attention-heads 16 \
           --seq-length 512 \
           --max-position-embeddings 512 \
           --lr 0.0001 \
           --train-iters 2000000 \
           --min-lr 0.00001 \
           --lr-decay-iters 990000 \
           --warmup 0.01 \
           --batch-size 8 \
           --vocab-file $VOCAB_FILE \
           --split 949,50,1 \
           --fp16"

OUTPUT_ARGS="--log-interval 10 \
             --save-interval 500 \
             --eval-interval 100 \
             --eval-iters 10 \
             --checkpoint-activations"

python pretrain_bert.py \
       $BERT_ARGS \
       $OUTPUT_ARGS \
       --save $CHECKPOINT_PATH \
       --load $CHECKPOINT_PATH \
       --data-path $DATA_PATH
Further command line arguments are described in the source file [`arguments.py`](./megatron/arguments.py). ## GPT-2 Pretraining `bash examples/pretrain_gpt2.sh` This script runs single GPU 345M parameter GPT-2 pretraining. As mentioned above, single GPU training is primarily intended for debugging purposes, as the code is optimized for distributed training. It follows largely the same format as the previous BERT script with a few notable differences: the tokenization scheme used is BPE (which requires a merge table and a `json` vocabulary file) instead of WordPiece, the model architecture allows for longer sequences (note that the max position embedding must be greater than or equal to the maximum sequence length), and the `--lr-decay-style` has been set to cosine decay. Note that the `--data-path` now includes the additional `_text_document` suffix added in preprocessing, but does not include the file extensions. 
CHECKPOINT_PATH=checkpoints/gpt2_345m
VOCAB_FILE=gpt2-vocab.json
MERGE_FILE=gpt2-merges.txt
DATA_PATH=my-gpt2_text_document

GPT2_ARGS="--num-layers 24 \
           --hidden-size 1024 \
           --num-attention-heads 16 \
           --seq-length 1024 \
           --max-position-embeddings 1024 \
           --batch-size 4 \
           --lr 0.00015 \
           --train-iters 500000 \
           --lr-decay-iters 320000 \
           --lr-decay-style cosine \
           --vocab-file $VOCAB_FILE \
           --merge-file $MERGE_FILE \
           --warmup .01 \
           --fp16"

OUTPUT_ARGS=<same as those in BERT pretraining above>

python pretrain_gpt2.py \
       $GPT2_ARGS \
       $OUTPUT_ARGS \
       --save $CHECKPOINT_PATH \
       --load $CHECKPOINT_PATH \
       --data-path $DATA_PATH \
Further command line arguments are described in the source file [`arguments.py`](./megatron/arguments.py). ## Distributed BERT or GPT-2 Pretraining `bash examples/pretrain_bert_distributed.sh` `bash examples/pretrain_gpt2_distributed.sh` These scripts use the PyTorch distributed launcher for distributed training. As such, multinode training can be achieved by properly setting environment variables and using `init_method='env://'` in the launcher. See the official PyTorch [documentation](https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html#launch-utility) for further description of these [environment variables](https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html#environment-variable-initialization). By default, multinode training uses the [nccl](https://developer.nvidia.com/nccl) distributed backend. A simple set of additional arguments and the use of the PyTorch distributed module with the Python flag `-m torch.distributed.launch`, detailed below, are the only additional requirements to adopt distributed training. The two tiers of parallelism are data and model parallelism. First, we facilitate two distributed data parallel implementations: a simple one of our own that performs gradient all-reduce at the end of back propagation step, and Torch's distributed data parallel wrapper that overlaps gradient reduction with back propagation computation. To switch between these two options use `--DDP-impl local` or `--DDP-impl torch`, respectively. As expected, Torch distributed data parallelism is more efficient at larger model parallel sizes. For example, for the 8.3 billion parameters model running on 512 GPUs, the scaling increases from 60% to 76% when Torch's distributed data parallel is used. However, the overlapping method requires more memory and for some configurations (e.g., 2.5 billion parameters using 2-way model parallel and 1.2 billion parameters with no model parallel) can make the overall training slower as a result. We empirically found that using a smaller model in those cases improves the training time. Second, we developed a simple and efficient intra-layer model parallel approach. To use model parallelism, add the `--model-parallel-size` flag to specify the number of GPUs among which to split the model, along with the arguments passed to the distributed launcher as mentioned above. With `WORLD_SIZE` GPUs and `MP_SIZE` model parallel size, `WORLD_SIZE`/`MP_SIZE` GPUs will be used for data parallelism. The default value for `--model-parallel-size` is 1, which will not implement model parallelism. Other than these minor changes, the distributed training is identical to the training on a single GPU. Distributed BERT training: 
WORLD_SIZE=8
MP_SIZE=2

DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $WORLD_SIZE \
                  --nnodes 1 \
                  --node_rank 0 \
                  --master_addr localhost \
                  --master_port 6000"

CHECKPOINT_PATH=checkpoints/bert_345m
VOCAB_FILE=bert-vocab.txt
DATA_PATH=my-bert_text_sentence
BERT_ARGS=<same as those in BERT pretraining above>
OUTPUT_ARGS=<same as those in BERT pretraining above>

python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS ./pretrain_bert.py \
                $BERT_ARGS \
                $OUTPUT_ARGS \
                --save $CHECKPOINT_PATH \
                --load $CHECKPOINT_PATH \
                --data-path $DATA_PATH \
                --model-parallel-size $MP_SIZE \
                --DDP-impl torch
Distributed GPT-2 training: 
WORLD_SIZE=8
MP_SIZE=2

DISTRIBUTED_ARGS=<same as those directly above>

CHECKPOINT_PATH=checkpoints/gpt2_345m
VOCAB_FILE=gpt2-vocab.json
MERGE_FILE=gpt2-merges.txt
DATA_PATH=my-gpt2_text_document
GPT2_ARGS=<same as those in GPT-2 pretraining above>
OUTPUT_ARGS=<same as those in BERT pretraining above>

python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS ./pretrain_gpt2.py \
                $GPT2_ARGS \
                $OUTPUT_ARGS \
                --save $CHECKPOINT_PATH \
                --load $CHECKPOINT_PATH \
                --data-path $DATA_PATH \
                --model-parallel-size $MP_SIZE \
                --DDP-impl torch
## REALM Pipeline We are working on implementing the [REALM](https://arxiv.org/pdf/2002.08909.pdf) system. The following sections (will) reflect the three stages of training it. For now it's just the ICT code. Loosely, they are pretraining the retriever modules, then jointly training the language model and the retriever, and then finetuning a question answering head on the language model with fixed retriever. ### Inverse Cloze Task (ICT) Pretraining 1. Have a corpus in loose JSON format with the intention of creating a collection of fixed-size blocks of text as the fundamental units of data. For a corpus like Wikipedia, this will mean multiple sentences per block but also multiple blocks per document. Run `tools/preprocess_data.py` to construct one or more indexed datasets with the `--split-sentences` argument to make sentences the basic unit. For the original REALM system, we construct two datasets, one with the title of every document, and another with the body. Refer to the following script 
python preprocess_data.py \
    --input /path/to/corpus.json \
    --json-keys text title \
    --split-sentences \
    --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \
    --vocab-file /path/to/vocab.txt \
    --output-prefix corpus_indexed \
    --workers 5  # works well for 10 CPU cores. Scale up accordingly.
2. Use a custom samples mapping function in place of `megatron/data/realm_dataset_utils.get_block_samples_mapping` if required. To do this, you will need to implement a new function in C++ inside of `megatron/data/helpers.cpp`. The samples mapping data structure is used to select the data that will constitute every training sample in advance of the training loop. The samples mapping is responsible for holding all of the required metadata needed to construct the sample from one or more indexed datasets. In REALM, the samples mapping contains the start and end sentence indices, as well as the document index (to find the correct title for a body) and a unique ID for every block. 3. Pretrain a BERT language model using `pretrain_bert.py`, with the sequence length equal to the block size in token ids. This model should be trained on the same indexed dataset that is used to supply the blocks for the information retrieval task. In REALM, this is an uncased bert base model trained with the standard hyperparameters. 4. Use `pretrain_ict.py` to train an `ICTBertModel` which uses two BERT-based encoders to encode queries and blocks to perform retrieval with. The script below trains the ICT model from REALM. It refrences a pretrained BERT model (step 3) in the `--bert-load` argument. The batch size used in the paper is 4096, so this would need to be run with data parallel world size 32. 
python pretrain_ict.py \
    --num-layers 12 \
    --num-attention-heads 12 \
    --hidden-size 768 \
    --batch-size 128 \
    --seq-length 256 \
    --max-position-embeddings 256 \
    --ict-head-size 128 \
    --train-iters 100000 \
    --checkpoint-activations \
    --bert-load /path/to/pretrained_bert \
    --load checkpoints \
    --save checkpoints \
    --data-path /path/to/indexed_dataset \
    --titles-data-path /path/to/titles_indexed_dataset \
    --vocab-file /path/to/vocab.txt \
    --lr 0.0001 \
    --num-workers 2 \
    --lr-decay-style linear \
    --weight-decay 1e-2 \
    --clip-grad 1.0 \
    --warmup .01 \
    --save-interval 3000 \
    --query-in-block-prob 0.1 \
    --fp16
### Building an Index of Block Embeddings After having trained an ICT model, you can now embed an entire dataset of blocks by creating a `BlockData` structure. After that has been saved, you can load it and wrap it with a `FaissMIPSIndex` to do fast similarity search which is key in the learned information retrieval pipeline. The initial index can be built with the following script, meant to be run in an interactive session. It can leverage multiple GPUs on multiple nodes to index large datasets much more quickly. 
python tools/create_doc_index.py \
    --num-layers 12 \
    --hidden-size 768 \
    --ict-head-size 128 \
    --num-attention-heads 12 \
    --batch-size 128 \
    --checkpoint-activations \
    --seq-length 256 \
    --max-position-embeddings 256 \
    --ict-load /path/to/pretrained_ict \
    --data-path /path/to/indexed_dataset \
    --titles-data-path /path/to/titles_indexed_dataset \
    --block-data-path embedded_blocks.pkl \
    --indexer-log-interval 1000 \
    --indexer-batch-size 128 \
    --vocab-file /path/to/vocab.txt \
    --num-workers 2 \
    --fp16
# Evaluation and Tasks We provide several command line arguments, detailed in the scripts listed below, to handle various zero-shot and fine-tuned downstream tasks. However, you can also finetune your model from a pretrained checkpoint on other corpora as desired. To do so, simply add the `--finetune` flag and adjust the input files and training parameters within the original training script. The iteration count will be reset to zero, and the optimizer and internal state will be reinitialized. If the fine-tuning is interrupted for any reason, be sure to remove the `--finetune` flag before continuing, otherwise the training will start again from the beginning. Because evaluation requires substantially less memory than training, it may be advantageous to merge a model trained in parallel for use on a single GPU in downstream tasks. The following script accomplishes this. 
MODEL_PARALLEL_SIZE=2

VOCAB_FILE=bert-vocab.txt
CHECKPOINT_PATH=checkpoints/bert_345m

WORLD_SIZE=$MODEL_PARALLEL_SIZE python tools/merge_mp_partitions.py \
        --model-type BERT \
        --model-parallel-size $MODEL_PARALLEL_SIZE \
        --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \
        --vocab-file $VOCAB_FILE \
        --num-layers 24 \
        --hidden-size 1024 \
        --num-attention-heads 16 \
        --seq-length 512 \
        --max-position-embeddings 512 \
        --load $CHECKPOINT_PATH
Several downstream tasks are described for both GPT-2 and BERT models below. They can be run in distributed and model parallel modes with the same changes used in the training scripts. ## GPT-2 Text Generation `bash examples/generate_text.sh` We generate text samples using largely the GPT-2 pretraining script. Few changes need to make, such as we need to provide the path to the pretrained checkpoint, the length of the output samples, whether to generate texts unconditionally (`--num-samples` to denote how many samples to generate) or conditional (need to pass `--sample-input-file ` where each line of the file will be used as the conditional texts). There are few optional parameters to play, e.g. `top-k`, `top-p`, or `greedy` (set top-k and top-p to 0) sampling.. 
CHECKPOINT_PATH=checkpoints/gpt2_345m
VOCAB_FILE=gpt2-vocab.json
MERGE_FILE=gpt2-merges.txt
GPT2_ARGS=<same as those in GPT-2 pretraining above>

MAX_OUTPUT_SEQUENCE_LENGTH=1024
TEMPERATURE=1.0
TOP_P=0.9
NUMBER_OF_SAMPLES=2
OUTPUT_FILE=samples.json

python tools/generate_samples_gpt2.py \
       $GPT2_ARGS \
       --load $CHECKPOINT_PATH \
       --out-seq-length $MAX_OUTPUT_SEQUENCE_LENGTH \
       --temperature $TEMPERATURE \
       --genfile $OUTPUT_FILE \
       --num-samples $NUMBER_OF_SAMPLES \
       --top_p $TOP_P \
       --recompute
## GPT-2 Evaluation We include example scripts for GPT-2 evaluation on WikiText perplexity evaluation and LAMBADA Cloze accuracy. ### WikiText Perplexity Evaluation For even comparison with prior works, we evaluate perplexity on the word-level [WikiText-103 test dataset](https://s3.amazonaws.com/research.metamind.io/wikitext/wikitext-103-v1.zip), and appropriately compute perplexity given the change in tokens when using our subword tokenizer. We use the following command to run WikiText-103 evaluation on a 345M parameter model. 
TASK="WIKITEXT103"

VALID_DATA=<wikitext path>.txt
VOCAB_FILE=gpt2-vocab.json
MERGE_FILE=gpt2-merges.txt
CHECKPOINT_PATH=checkpoints/gpt2_345m

COMMON_TASK_ARGS="--num-layers 24 \
                  --hidden-size 1024 \
                  --num-attention-heads 16 \
                  --seq-length 1024 \
                  --max-position-embeddings 1024 \
                  --fp16 \
                  --vocab-file $VOCAB_FILE"

python tasks/main.py \
       --task $TASK \
       $COMMON_TASK_ARGS \
       --valid-data $VALID_DATA \
       --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \
       --merge-file $MERGE_FILE \
       --load $CHECKPOINT_PATH \
       --batch-size 8 \
       --checkpoint-activations \
       --log-interval 10 \
       --no-load-optim \
       --no-load-rng
### LAMBADA Cloze Accuracy To compute LAMBADA cloze accuracy (the accuracy of predicting the last token given the preceeding tokens) we utilize a detokenized, processed version of the [LAMBADA dataset](https://github.com/cybertronai/bflm/blob/master/lambada_test.jsonl). We use the following command to run LAMBADA evaluation on a 345M parameter model. Note that the `--strict-lambada` flag should be used to require whole word matching. Make that `lambada` is part of the file path. 
TASK="LAMBADA"

VALID_DATA=<lambada path>.json
VOCAB_FILE=gpt2-vocab.json
MERGE_FILE=gpt2-merges.txt
CHECKPOINT_PATH=checkpoints/gpt2_345m
COMMON_TASK_ARGS=<same as those in WikiText Perplexity Evaluation above>

python tasks/main.py \
       --task $TASK \
       $COMMON_TASK_ARGS \
       --valid-data $VALID_DATA \
       --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \
       --strict-lambada \
       --merge-file $MERGE_FILE \
       --load $CHECKPOINT_PATH \
       --batch-size 8 \
       --checkpoint-activations \
       --log-interval 10 \
       --no-load-optim \
       --no-load-rng
Further command line arguments are described in the source file [`main.py`](./tasks/main.py) ## BERT Task Evaluation ### RACE Evaluation The following script finetunes the BERT model for evaluation on the [RACE dataset](http://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/). The `TRAIN_DATA` and `VALID_DATA` directory contain the RACE dataset as separate `.txt` files. 
TRAIN_DATA="data/RACE/train/middle"
VALID_DATA="data/RACE/dev/middle \
            data/RACE/dev/high"
VOCAB_FILE=bert-vocab.txt
PRETRAINED_CHECKPOINT=checkpoints/bert_345m
CHECKPOINT_PATH=checkpoints/bert_345m_race
COMMON_TASK_ARGS="--num-layers 24 \
                  --hidden-size 1024 \
                  --num-attention-heads 16 \
                  --seq-length 512 \
                  --max-position-embeddings 512 \
                  --fp16 \
                  --vocab-file $VOCAB_FILE"

COMMON_TASK_ARGS_EXT="--train-data $TRAIN_DATA \
                      --valid-data $VALID_DATA \
                      --pretrained-checkpoint $PRETRAINED_CHECKPOINT \
                      --checkpoint-activations \
                      --save-interval 10000 \
                      --save $CHECKPOINT_PATH \
                      --log-interval 100 \
                      --eval-interval 1000 \
                      --eval-iters 10 \
                      --weight-decay 1.0e-1"

python tasks/main.py \
       --task RACE \
       $COMMON_TASK_ARGS \
       $COMMON_TASK_ARGS_EXT \
       --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \
       --epochs 3 \
       --batch-size 4 \
       --lr 1.0e-5 \
       --warmup 0.06
### MNLI Evaluation The following script finetunes the BERT model for evaluation with the [MultiNLI sentence pair corpus](https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/). Because the matching tasks are quite similar, the script can be quickly tweaked to work with the [Quora Question Pairs](https://www.kaggle.com/quora/question-pairs-dataset) (QQP) dataset as well. 

TRAIN_DATA="data/glue_data/MNLI/train.tsv"
VALID_DATA="data/glue_data/MNLI/dev_matched.tsv \
            data/glue_data/MNLI/dev_mismatched.tsv"
PRETRAINED_CHECKPOINT=checkpoints/bert_345m
VOCAB_FILE=bert-vocab.txt
CHECKPOINT_PATH=checkpoints/bert_345m_mnli
COMMON_TASK_ARGS=<same as those in RACE Evaluation above>
COMMON_TASK_ARGS_EXT=<same as those in RACE Evaluation above>

python tasks/main.py \
       --task MNLI \
       $COMMON_TASK_ARGS \
       $COMMON_TASK_ARGS_EXT \
       --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \
       --epochs 5 \
       --batch-size 8 \
       --lr 5.0e-5 \
       --warmup 0.065
# Datasets We do not host any datasets for GPT-2 or BERT training, however, we detail their collection so that our results may be reproduced. ## Collecting Wikipedia Training Data We recommend following the Wikipedia data extraction process specified by Google research: "the recommended pre-processing is to download [the latest dump](https://dumps.wikimedia.org/enwiki/latest/enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2), extract the text with [WikiExtractor.py](https://github.com/attardi/wikiextractor), and then apply any necessary cleanup to convert it into plain text." We recommend using the `--json` argument when using WikiExtractor, which will dump the Wikipedia data into loose json format (one json per line), making it more manageable on the file system and also readily consumable by our codebase. We recommend further preprocessing this json dataset by nltk punctuation standardization. For BERT training, add newlines between sentences during data preprocessing. This is done with the `--split-sentences` flag in `preprocess_data.py` as described [above](#data-preprocessing). (Note that if you'd like to use Wikipedia data for GPT-2 training you should still clean it with nltk/spacy/ftfy, but do not split it into newline separated sentences.) ## Collecting GPT-2 Webtext Data We utilize the publicly available [OpenWebText](https://github.com/eukaryote31/openwebtext) library from [jcpeterson](https://github.com/jcpeterson/openwebtext) and [eukaryote31's](https://github.com/eukaryote31/openwebtext) work to download urls. We then filtered, cleaned, and deduplicated all downloaded content according to the procedure described in our [openwebtext](./tools/openwebtext) directory. For reddit URLs corresponding to content up to October 2018 we arrived at approximately 37GB of content. pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/000077500000000000000000000000001441473507600215255ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/evaluate_zeroshot_gpt2.sh000077500000000000000000000021551441473507600265660ustar00rootroot00000000000000#!/bin/bash WORLD_SIZE=8 DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $WORLD_SIZE \ --nnodes 1 \ --node_rank 0 \ --master_addr localhost \ --master_port 6000" TASK="LAMBADA" VALID_DATA= VOCAB_FILE=gpt2-vocab.json MERGE_FILE=gpt2-merges.txt CHECKPOINT=checkpoints/gpt2_345m python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS ./tasks/main.py \ --task $TASK \ --valid-data $VALID_DATA \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --strict-lambada \ --vocab-file $VOCAB_FILE \ --merge-file $MERGE_FILE \ --load $CHECKPOINT \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 24 \ --hidden-size 1024 \ --num-attention-heads 16 \ --batch-size 8 \ --checkpoint-activations \ --seq-length 1024 \ --max-position-embeddings 1024 \ --log-interval 10 \ --fp16 \ --no-load-optim \ --no-load-rng pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/finetune_mnli_distributed.sh000077500000000000000000000030071441473507600273220ustar00rootroot00000000000000#!/bin/bash WORLD_SIZE=8 DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $WORLD_SIZE \ --nnodes 1 \ --node_rank 0 \ --master_addr localhost \ --master_port 6000" TRAIN_DATA="data/glue_data/MNLI/train.tsv" VALID_DATA="data/glue_data/MNLI/dev_matched.tsv \ data/glue_data/MNLI/dev_mismatched.tsv" PRETRAINED_CHECKPOINT=checkpoints/bert_345m VOCAB_FILE=bert-vocab.txt CHECKPOINT_PATH=checkpoints/bert_345m_mnli python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS ./tasks/main.py \ --task MNLI \ --seed 1234 \ --train-data $TRAIN_DATA \ --valid-data $VALID_DATA \ --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \ --vocab-file $VOCAB_FILE \ --epochs 5 \ --pretrained-checkpoint $PRETRAINED_CHECKPOINT \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 24 \ --hidden-size 1024 \ --num-attention-heads 16 \ --batch-size 8 \ --checkpoint-activations \ --lr 5.0e-5 \ --lr-decay-style linear \ --warmup 0.065 \ --seq-length 512 \ --max-position-embeddings 512 \ --save-interval 500000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --log-interval 10 \ --eval-interval 100 \ --eval-iters 50 \ --weight-decay 1.0e-1 \ --fp16 pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/finetune_pangu_distributed.sh000077500000000000000000000036241441473507600275020ustar00rootroot00000000000000#! /bin/bash #export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" # Runs the "345M" parameter model GPUS_PER_NODE=8 # Change for multinode config MASTER_ADDR=localhost MASTER_PORT=6000 NNODES=1 NODE_RANK=0 WORLD_SIZE=$(($GPUS_PER_NODE*$NNODES)) #DATA_PATH=/userhome/dataset/megatron/zhanghan/sample_100G_policy_3/Sample100GPolicy3_text_document DATA_PATH=/ghome/yands/dataset/megatron/test_vocab4w/text_document #CHECKPOINT_PATH=/ghome/yands/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu CHECKPOINT_PATH=/root/pangu/model/pangu_fp16_8mp_2b6 #CHECKPOINT_PATH=/userhome/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B/merged_split #CHECKPOINT_PATH=/userhome/model/panguAlpha_2.6b_fp16_NumpyCkpt/merged/ DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $GPUS_PER_NODE --nnodes $NNODES --node_rank $NODE_RANK --master_addr $MASTER_ADDR --master_port $MASTER_PORT" /opt/conda/bin/python -u -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS \ pretrain_gpt2.py \ --model-parallel-size 8 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --num-attention-heads 32 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --max-position-embeddings 1024 \ --train-iters 500000 \ --lr-decay-iters 320000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --load $CHECKPOINT_PATH \ --data-path $DATA_PATH \ --vocab-file /userhome/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --merge-file gpt2-merges.txt \ --data-impl mmap \ --split 949,50,1 \ --distributed-backend nccl \ --lr 0.00015 \ --lr-decay-style cosine \ --min-lr 1.0e-5 \ --weight-decay 1e-2 \ --clip-grad 1.0 \ --warmup .01 \ --checkpoint-activations \ --log-interval 100 \ --save-interval 1000 \ --eval-interval 1000 \ --eval-iters 10 \ --attention-dropout 0.1 \ --hidden-dropout 0.1 \ --reset-attention-mask \ --finetune set +x pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/finetune_race_distributed.sh000077500000000000000000000031141441473507600272740ustar00rootroot00000000000000#!/bin/bash WORLD_SIZE=8 DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $WORLD_SIZE \ --nnodes 1 \ --node_rank 0 \ --master_addr localhost \ --master_port 6000" TRAIN_DATA="data/RACE/train/middle" VALID_DATA="data/RACE/dev/middle \ data/RACE/dev/high" VOCAB_FILE=bert-vocab.txt PRETRAINED_CHECKPOINT=checkpoints/bert_345m CHECKPOINT_PATH=checkpoints/bert_345m_race python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS ./tasks/main.py \ --task RACE \ --seed 1234 \ --train-data $TRAIN_DATA \ --valid-data $VALID_DATA \ --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \ --vocab-file $VOCAB_FILE \ --epochs 3 \ --pretrained-checkpoint $PRETRAINED_CHECKPOINT \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 24 \ --hidden-size 1024 \ --num-attention-heads 16 \ --batch-size 4 \ --checkpoint-activations \ --lr 1.0e-5 \ --lr-decay-style linear \ --warmup 0.06 \ --seq-length 512 \ --max-position-embeddings 512 \ --save-interval 100000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --log-interval 10 \ --eval-interval 100 \ --eval-iters 50 \ --weight-decay 1.0e-1 \ --clip-grad 1.0 \ --hidden-dropout 0.1 \ --attention-dropout 0.1 \ --fp16 pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/generate_text.sh000077500000000000000000000014731441473507600247270ustar00rootroot00000000000000#!/bin/bash export CUDA_VISIBLE_DEVICES="4" CHECKPOINT_PATH=/userhome/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B/merged/ python tools/generate_samples_gpt2.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load $CHECKPOINT_PATH \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 2 \ --seq-length 1024 \ --out-seq-length 1024 \ --temperature 1.0 \ --vocab-file /userhome/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --merge-file gpt2-merges.txt \ --genfile unconditional_samples.json \ --num-samples 0 \ --top_p 0.9 \ --recompute \ --no-load-rng \ --sample-input-file "" pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/merge_mp_bert.sh000077500000000000000000000013761441473507600247020ustar00rootroot00000000000000#!/bin/bash MODEL_PARALLEL_SIZE=2 VOCAB_FILE=bert-vocab.txt CHECKPOINT_PATH=checkpoints/bert_345m WORLD_SIZE=$MODEL_PARALLEL_SIZE python tools/merge_mp_partitions.py \ --model-type BERT \ --model-parallel-size $MODEL_PARALLEL_SIZE \ --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \ --vocab-file $VOCAB_FILE \ --num-layers 24 \ --hidden-size 1024 \ --num-attention-heads 16 \ --seq-length 512 \ --max-position-embeddings 512 \ --load $CHECKPOINT_PATH pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/pretrain_bert.sh000077500000000000000000000015761441473507600247350ustar00rootroot00000000000000#!/bin/bash RANK=0 WORLD_SIZE=1 DATA_PATH=_text_sentence CHECKPOINT_PATH= python pretrain_bert.py \ --num-layers 24 \ --hidden-size 1024 \ --num-attention-heads 16 \ --batch-size 4 \ --seq-length 512 \ --max-position-embeddings 512 \ --train-iters 2000000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --load $CHECKPOINT_PATH \ --data-path $DATA_PATH \ --vocab-file bert-vocab.txt \ --data-impl mmap \ --split 949,50,1 \ --distributed-backend nccl \ --lr 0.0001 \ --min-lr 0.00001 \ --lr-decay-style linear \ --lr-decay-iters 990000 \ --weight-decay 1e-2 \ --clip-grad 1.0 \ --warmup .01 \ --log-interval 100 \ --save-interval 10000 \ --eval-interval 1000 \ --eval-iters 10 \ --fp16 pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/pretrain_bert_distributed.sh000077500000000000000000000023441441473507600273310ustar00rootroot00000000000000#!/bin/bash GPUS_PER_NODE=8 # Change for multinode config MASTER_ADDR=localhost MASTER_PORT=6000 NNODES=1 NODE_RANK=0 WORLD_SIZE=$(($GPUS_PER_NODE*$NNODES)) DATA_PATH=_text_sentence CHECKPOINT_PATH= DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $GPUS_PER_NODE --nnodes $NNODES --node_rank $NODE_RANK --master_addr $MASTER_ADDR --master_port $MASTER_PORT" python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS \ pretrain_bert.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 24 \ --hidden-size 1024 \ --num-attention-heads 16 \ --batch-size 4 \ --seq-length 512 \ --max-position-embeddings 512 \ --train-iters 1000000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --load $CHECKPOINT_PATH \ --data-path $DATA_PATH \ --vocab-file bert-vocab.txt \ --data-impl mmap \ --split 949,50,1 \ --distributed-backend nccl \ --lr 0.0001 \ --lr-decay-style linear \ --min-lr 1.0e-5 \ --lr-decay-iters 990000 \ --weight-decay 1e-2 \ --clip-grad 1.0 \ --warmup .01 \ --log-interval 100 \ --save-interval 10000 \ --eval-interval 1000 \ --eval-iters 10 \ --fp16 pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/pretrain_gpt2.sh000077500000000000000000000017661441473507600246560ustar00rootroot00000000000000#! /bin/bash # Runs the "345M" parameter model RANK=0 WORLD_SIZE=1 DATA_PATH=_text_document CHECKPOINT_PATH= python pretrain_gpt2.py \ --num-layers 24 \ --hidden-size 1024 \ --num-attention-heads 16 \ --batch-size 8 \ --seq-length 1024 \ --max-position-embeddings 1024 \ --train-iters 500000 \ --lr-decay-iters 320000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --load $CHECKPOINT_PATH \ --data-path $DATA_PATH \ --vocab-file gpt2-vocab.json \ --merge-file gpt2-merges.txt \ --data-impl mmap \ --split 949,50,1 \ --distributed-backend nccl \ --lr 0.00015 \ --min-lr 1.0e-5 \ --lr-decay-style cosine \ --weight-decay 1e-2 \ --clip-grad 1.0 \ --warmup .01 \ --checkpoint-activations \ --log-interval 100 \ --save-interval 10000 \ --eval-interval 1000 \ --eval-iters 10 \ --fp16 set +x pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/pretrain_gpt2_distributed_2.6B.sh000077500000000000000000000030241441473507600277340ustar00rootroot00000000000000#! /bin/bash export CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3,4,5" GPUS_PER_NODE=1 # Change for multinode config MASTER_ADDR=localhost MASTER_PORT=6000 NNODES=1 NODE_RANK=0 WORLD_SIZE=$(($GPUS_PER_NODE*$NNODES)) DATA_PATH=/userhome/dataset/megatron/zhanghan/sample_100G_policy_3/Sample100GPolicy3_text_document CHECKPOINT_PATH=/userhome/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B/merged DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $GPUS_PER_NODE --nnodes $NNODES --node_rank $NODE_RANK --master_addr $MASTER_ADDR --master_port $MASTER_PORT" python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS \ pretrain_gpt2.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --num-attention-heads 32 \ --batch-size 4 \ --seq-length 1024 \ --max-position-embeddings 1024 \ --train-iters 500000 \ --lr-decay-iters 320000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --load $CHECKPOINT_PATH \ --data-path $DATA_PATH \ --vocab-file /userhome/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --merge-file gpt2-merges.txt \ --data-impl mmap \ --split 949,50,1 \ --distributed-backend nccl \ --lr 0.00015 \ --lr-decay-style cosine \ --min-lr 1.0e-5 \ --weight-decay 1e-2 \ --clip-grad 1.0 \ --warmup .01 \ --log-interval 100 \ --save-interval 300 \ --eval-interval 1000 \ --eval-iters 10 \ --fp16 \ --reset-attention-mask \ --checkpoint-activations set +x pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/pretrain_gpt2_distributed_350M.sh000077500000000000000000000030211441473507600277460ustar00rootroot00000000000000#! /bin/bash export CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3,4,5" # Runs the "345M" parameter model GPUS_PER_NODE=4 # Change for multinode config MASTER_ADDR=localhost MASTER_PORT=6000 NNODES=1 NODE_RANK=0 WORLD_SIZE=$(($GPUS_PER_NODE*$NNODES)) DATA_PATH=/ghome/yands/dataset/megatron/zhanghan/sample_100G_policy_3/Sample100GPolicy3_text_document CHECKPOINT_PATH=/ghome/yands/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $GPUS_PER_NODE --nnodes $NNODES --node_rank $NODE_RANK --master_addr $MASTER_ADDR --master_port $MASTER_PORT" python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS \ pretrain_gpt2.py \ --model-parallel-size 2 \ --num-layers 24 \ --hidden-size 1024 \ --num-attention-heads 16 \ --batch-size 8 \ --seq-length 1024 \ --max-position-embeddings 1024 \ --train-iters 500000 \ --lr-decay-iters 320000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --load $CHECKPOINT_PATH \ --data-path $DATA_PATH \ --vocab-file /userhome/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --merge-file gpt2-merges.txt \ --data-impl mmap \ --split 949,50,1 \ --distributed-backend nccl \ --lr 0.00015 \ --lr-decay-style cosine \ --min-lr 1.0e-5 \ --weight-decay 1e-2 \ --clip-grad 1.0 \ --warmup .01 \ --checkpoint-activations \ --log-interval 100 \ --save-interval 1000 \ --eval-interval 1000 \ --eval-iters 10 \ --fp16 set +x pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/examples/pretrain_pangu_distributed_2.6B.sh000066400000000000000000000030041441473507600301650ustar00rootroot00000000000000#! /bin/bash export CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3,4,5" GPUS_PER_NODE=1 # Change for multinode config MASTER_ADDR=localhost MASTER_PORT=6000 NNODES=1 NODE_RANK=0 WORLD_SIZE=$(($GPUS_PER_NODE*$NNODES)) DATA_PATH=/userhome/dataset/megatron/zhanghan/sample_100G_policy_3/Sample100GPolicy3_text_document CHECKPOINT_PATH=/userhome/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B/merged DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $GPUS_PER_NODE --nnodes $NNODES --node_rank $NODE_RANK --master_addr $MASTER_ADDR --master_port $MASTER_PORT" python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS \ pretrain_gpt2.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --num-attention-heads 32 \ --batch-size 4 \ --seq-length 1024 \ --max-position-embeddings 1024 \ --train-iters 500000 \ --lr-decay-iters 320000 \ --save $CHECKPOINT_PATH \ --load $CHECKPOINT_PATH \ --data-path $DATA_PATH \ --vocab-file /userhome/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --merge-file gpt2-merges.txt \ --data-impl mmap \ --split 949,50,1 \ --distributed-backend nccl \ --lr 0.00015 \ --lr-decay-style cosine \ --min-lr 1.0e-5 \ --weight-decay 1e-2 \ --clip-grad 1.0 \ --warmup .01 \ --log-interval 100 \ --save-interval 300 \ --eval-interval 1000 \ --eval-iters 10 \ --reset-attention-mask \ --checkpoint-activations set +x pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/images/000077500000000000000000000000001441473507600211545ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/images/Makefile000066400000000000000000000006501441473507600226150ustar00rootroot00000000000000default: cases.png scaling-mp.png scaling-dp.png # for some reason the size option to convert in scaling.tex doesn't work, manually do it after cases.png scaling-mp.png scaling-dp.png: tables.tex latex --shell-escape $< convert tables-1.png -resize 650 cases.png convert tables-2.png -resize 600 scaling-mp.png convert tables-3.png -resize 350 scaling-dp.png clean: rm -rf *.aux *.log *.dvi *.ps rm -rf tables-*.png pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/images/cases.png000066400000000000000000000270371441473507600227710ustar00rootroot00000000000000PNG  IHDRXWv]gAMA a cHRMz&u0`:pQ<bKGD̿ pHYs.#.#x?vtIME kU@,IDATx}wxg=%=;^iXP^ޮP"Mz@(J$RI=)8IITs灓Sޙ;3.1.n.X)Bt!YSkt 54]˂!RBRՠϟJ LT ]5s,.@Bhwl"PR\rE+pJi$ARmfD] |+2Z2:qA%M*+,_Aٻ x.RF] L\21d.ZLalުUt0"ioUg3vh/Ě%G[^(}Ԑ_*_ `JQ 5/)^*2Yr` UWנud:`rmX+'jB]'f}tO|D3d:~LR<+oU @sƍWF\R L,֛)qj͒3]lY/ eyfN J*ff%dVRrurR^* _kWseJRuq?3kpRJ)2I?!uVNJ]Q,YJUƓQ8ͲsY!:psm^vY(g[jr36bUnW:q~'XEFqe+r][)Q_١3ǼNbۇ6RxW%y >b' Wb)b3KGtGEIe*Hf?{yTYI.g;Kfv؃7KJq~ ;xtvnR YяtW "!$ ]۱ul LY$Ʉ> I&c$H/yg 0ӄ[7aADD$ʿLw`0$@@eQm@h&VBPR dB&QCHĦB`raP$ĪK:7 #b"VPI^rHAA @Ǣp!@B<hclH2 &!HSc"3j-R%wn$&m6ڷZFM| )+1Pj- pGT aہAj,; 5J/!(- J 1MĞ,=&Ggjje ]_fĉ0V|61g wd&S&7S -y2ʹ9 ĩEBc4b6eD*0,;N& "v IEH԰Dv$Dʎ uHF@,9 8>JId&jTJ;e҅9֯LJiٚ#6=Q@ x$h}qH"; 8(vB ;-)zw9U]c[@쮹a r\ I +6Q~ݩCG@>Jq&I`d(W!!_"w;4-I,YrfǤڐiaNɢ(P"fgtLlET2@ t|?-͛ŧ9 ?qǛE& BhO Т%b)?r%ϺsQ2lj|ǚ꽼A1>_͊ bF׋vo2$9qe܈gh0ki:l}io)̭^qMݏ[&VZE$gc'W>ZMݰ.<Zo=g3?|gus\JȆn/~o w FNL}g3ːs =x/ۤ?c|2x[Ҿlub~8jPYXkcxeQAx%SNz$UD&XV,¹ߕ/if:bR.`"_ossw9gsmJ86!W|9 Y鼄3+f:O[4 Q s#, _۵&v2wȼs%̻l~9d'~Ϭ33:A;< />?̍Sx3+v2˷2z#sp_zOo>g=NfV\>1Gǡmy<{%5Dum4{救<+ Ԩ̿z fg1y#g\`nʩ>1LִbU; )QJ@0 Io7d{_]E:N~}5<ȴ/ uW= )!R N#9vՠD1C@FO 5" iђlxdEt=`v~/pڧnЄTo7b{-&J`+R&':o ̓VT)\~QC KPP쟎hR3$ȸ\Q:1c͙H8mbVw|dYI IOlD)J P ~ߧF( L XX'KF( J@ g&Kl rEx[$!96&k|}W=d&T[Whhcrb̸as'X``ƴm٧oRZ5fcࠉ?P{ [iq^>^!7~`y~>e>R]>{% EN ѶU|3;_:7ވ: 9 ?LpLUЄ /hJ!ªO\>~w퀮33umQ V ʃ7@d /@ `Ip`ƀ`ul&|k&ķa  MaŦb?C` $] ~agf*)_c4ٷl/[mNNhu1{ol9T0]XsNZxl۶%9!v&icN;=)ܺ~;6bm|2<6e3 w=Ѧ;{"2'g&C/lCyGajDT'YRw8CdZMG&>`[a PW_3~|/ugzEt\;)' '2,2e/ݒzkgM G:j~HvX-;:2*c~9OL@'.wef~yAzFZ mt?goZyg4pǒ,a2Kn1w3.;6ɃqԯbvN! yC!Q|;wDk/]jqYKbĹ)cB101<_% ;.PYs6` 9^(ٸǦ$ T1Sq B,''ʋ9 S :[`㭰y}x~/Q?ѵfs̞>]R7wXw,c'4ߡr,CyۃFd:c!اat0ק1ڱAK_yܐ 8h㑀{:&Fr{C<ԋ:ĩ(ѫ#N^!i[V`Nưo7nwt w :bj'm`$t<mW9s_P?طyhwɧҀjDy o8'WԼ{Ғkk,ђ-cO1SQw[7.yE;˽ 4[L!F/ν΂ˌ!Lnz1R;Pa8oA Iñ5ܷx]3(gnzUQ1};k{3|JFȱZq_ }_Ph?N`:"'p8u:* Z6> P6_O{K%v 3JѰiByn4v px/A,SbgP*\y9ÝDdTVZe&҇Jyv"U5%+Rʫ-."QR EeYYJ"*,2 ?}N2ڟ\Z3e PqS+ftQYZWjUO%~55Hj~Vb*+deM)`0 @1Du` APLH@1LV| @ܿUG@b  VP A!U+r']@B_ 1jTKÍey z0AbhPwlC4erm w CmYAp-A 2Li^;Bn[Dzc Π$&$AҨܤV p~nܐPֈ!Tom& eT}0p3~-1}We(K { D_#D[YJp/kdJ;˺T3ܑ;`\YmtDgoʃ˭nIa6XWiˬ|=]A_:B*e6Bs:-׾mCv6ڸ f'bp@*.>[bnNeI $ ʹrE}%IkDkFin ZR}Vʉ4}s>PY5)9v*~g>|M3>sdjrEyG w RKιhg'R윐ez.xaLyqrYl׎:-}e1ܫg28[HS[$S"'ys8^Ǡ΃ox7omF&S"i.n-$3n5?KҾdtZ䔗Vozi<Gs Kܤ}#`w‰Fȫ;[V ـ7RSfZ[K2ӓs05MeZ R {kM5ѯOT瑄0~Q˾I:ež*~ӱNG)c `$twiE< G'Pd(hbEE9|c5ɯ$.2]|5֊h/m10 oQl='$I장{l4!n $/l<3W# þŷĈ+i~hHbjTk[lz's$#q(׬5T%/t_gaujpEv 1鬚'sb!M;|S\ga eX I,Y=kVn_} dF% 8:8kAY!T  x@3o^{>~`SZ]osؾZ~yV `A@6&榡z%ʧ{AmuO? PucZO{2v{4GpX59 ƥ㞟Ԗy0x1!^yi?uVRĘAQKLLڥ|_s v`5c:!O>%zcnVTrs$T> 4 $̗vM=uwRƔ&'bݶ3TPe01/<%Ӝ5ӘԈo?c>k]^6W&Ɣ\8CAVqom_6)xW'(jذ4tIN“VRB(Hn-f.&QؤA]*hR5W @#B@]9ےw,Ov{djOm,G/=ιvAB+R*i+j g7)Q!YݡkUרPH(f%|pw@'nx.2t@W XušF$àpVRzTvJ~܏aO]լm3d}P;Qn7 }P"#edMMhbBj Xťηr^V,mp*|.4N]ܜȘ}qanMw3?tݘ]~YηT+gY9A:.e'v>Zn s[͟<|9"Dw 0 ;Xhi;kSyN yxȚzpv䂜 _}˽;:b1U `  c uFA:8pO@;׭mY j7 ǿ=g,pJ}8t܉fr Pb]AŞe/b0лMYs@>ljZz;VK?,*Vܷf 9-e=w2.XT`5ߞ|-xigVKKgK'oHջivp9W'޶wW_5dU=_KPމ:3Z 5fj7o {V*ट2iKX^.m[F bWJ#v3$_8tizVJ%ZmC<)dmvtr0ŤXKn"o3% ԟ(ihQ$QhnsЗ, 5.SE5Ǩ,uJg^y]B THR]U?P^uq `Hb+."ŀ E e< hJgQ:rY,Qe#1 G5Ku A]h{`!Rޜ<tVdNH7 rP))e lƪ #3+19-`*(i fPBjȮӣkab{ז)SXܠ)487S^]@ |UnJؠ$s=wT}Qj{^qZ~5WC#M 7B-oKD~+ȣ29rob͍E%>T 98-仨ysI鋃K?Tq+~,?Ølg׬ڮ+3y\f5s^H3ɐlw1c۳9æ1<YϘw%/!o~-3&xh9D1Ъ7 ? p1lxq>]ߐ5YZ׻‡S$ ̍<ɓ8|-`!N)Z3kCӨ{v}s^,ЎgĤWM| O\˥]E4bnޮJ맬x%2z\!oXU￘ "? rC1nXhR֢5nBN>upioőٛꨈ M+'|_r v} t $ R7ܓ;Ve?,s^7Ձ'BF,pxȁW1 cJ>VKZTU< ٘}2nuιa>p#ԮtYZb}ѲQ3jAO%}{P} L0R#Ytv¬_/`<رA]< ]{Rc6L ?ԏk Im[J. `ױӱ]IF ^F}"mGtwFv^F>y'-bR7}5-ZsK\?.XK\u-bL?Z aVwhVcd-)&:O=5n7fX6X \ soj=ƙpx|ZL)OgP,0V==MRBE%!) RIRʘPQ*Ri0iRB%$D 'c8]q:>z^^k//czV9sK!B!'OZbEˑv9ss2{!B!0$Q?=B!*9妛n.&\[fB,bX,Ɓhx̴;_Qr7[n%bX,bh4ZffL@j+(z[{bX,bX,6ff| -T>V*bX,b84v[n'Y ԗyg#Lh hD`,bX,_h7sGI 54"0bX,Ưl 7X,bX,X,bX,[,"0bX, bX,b"cX,bXlX,bX,[,"0bX, bX,b"cX,6ͳ{lmv5٤I?ϡ;bX,Uk.\p=+'O}co+wuL?noM`?8a„rW2?bXlnYD`,y>U=P +\V\q*xG,Vzg5sw[n嬳*oGw]>/*yʴ&~7SLBu.r'_s'@fr˕~e1~bX, bЍkԧ>Uw߲ +<9U}3)'*b׾Je%,O{s9U,tM/~qy3Yg=ye/g}vd묳Ny__ZkmfmVLjA"vyӟ^^O>?({l7Y>U1U)2,S׿pD7zʲ;8E>OT1xX,f"cX,6t#Tg<_5XeV+-XO& fv zI]{!R}c6]|u_"yRN6?ijo}[RTh=t/yKj?XM,~DzX,EbXlFX` #=D8WG?QVi;ʧ9"v"t?EФw~{߫%K/~Qsi"~}Ne#!Q$cV1D`[ev-BV% -z#TEj.2bX,6bACdYM r!Ĉ_)%+ZDUDۂ*/}K˖[nY㎺:tN Ae/unE 66h H4'B.hꫯ^K%-i=yOȺ *V59qW_@hyn94Tb[o`$$EuRJvf!N:+^ ӶJ Mկ~UWL%63V %^E cQk,bX,bͳh@Q1anF5'*(4"h#GI$S4P 1(&.BB@DgzluW4{PQONNLQ8j/| U^fpl"O*Z 1;* ΃:(bXl-"0bC7"cDK[C7U5(mó]j(4L/o;Bq߾P 6Cb!ꠄT(mvVaInVX}R:BtЫ/&jC33WOJ\bX[D`,抙GXIh1 mݶF>*|Fm#b/۳#*^5qEcYX{Zſ[ۗ@iT1lԩu+"X; dM e$@]#P*czbX,6bb%b'UR ߇?*mY˙'%*"b}h>#( '$ܬz)y}"I+!\zklׯ+|55+"<,">ȥʼvە߾~_%U|cX,Sb\1MOxG9@bm/{n?)_җܺDX^'tR}eĪZ!>،hm> af~7 IaUGsQG\E3#cX,6 b\1G#>:9vrHȝ73zxoߞ{YE_IH#D'H7\#od}xMKm}_>[E_ JBJsi%nj,bciX,Yt7cĎ;Vʴ3H4WX꾾/=k[~u_g_A+lz/W0XEm\rI}7U@[7(:7Z$jOisLaj RQwM~)1kP"~mb|Cɢ0X,EbXl&JFHZ!*4"1"RE[dm$,"#g} '8G zK Ǽ%/"DͻV@+XŪ}Vm휉NsVImCQA+VOuTX,"cX,6tli3< <)uU?1dn(\9}tP|B頶g"^Wa}#f.b[BگH]viQ"6Їꊣ΃L݈< xa=!J(RfpO-bXl,"0bs<Q0;jhWcPYBYm;{_w9z>}wY^uUu]Ϻ$b}6/5T=HM%~#0bôX,u# 6H9sg־3R5cV;f§㫋/bX,bX,[,"0bX, bX,b"cX,bXlX,bX,[,"0bX, bX,b"cX,bXlX,bX,[,"0bX, bX,b"cX,bXlX,bX,[lEIX,bX,6^f8a„re+2bX,bh7n4fJ^}5;(w,bX,Ʊn4h̴{C!B!3h1?C!B!3hB!BX@ !B!B!BX !B!B!BX !B!B!BX !B!B!BX !B!B!BX !B!B#7R&N1bybrK{ƄBmVnab{Sʔ)X,] "0JD`!ID`!P"C!O"0 !Ba|AD`!B㓈0 "C-S￿<|3,Ba<AD`ae'7ݴLOD`!HD`!<8쳫ƍ7Xnʥ^ZrM7?)|+3%~r 7SO=\tEur_/'O}{z\vYyp„2SulPsOr݌ !0 "0'^Wq~/~hYwuˋ_[1fm3̲{/}KC)zhv7fx?(}s+^#8ڑGYN>qEm嵯}mYiB -Tvyٶn[Zktwnkr*2կ.7lEfھ\rI3ͼw^9kƚ9ǫozUGzի/ӟr˕;sG{X\lŪ\}ˊ+XD٢{W^yeyW^WAJLvmeV(/yKV[mU[o]wKzi>\W+]be 7%a>ߕ]wݵ\Vy{k^Taosgkf38Gz_|.īڇva`P_ʾ[9>ÝwYk]Yg>T穋7hv~ /~>GyUW]Uõ26V&߅6QMozӈm&?Ϧ=ow'}Pog{?| 'Aw}WNmZ:?\9̵oؾ;P~L{.=Ɯ L2F8ɮGC"iOb'|4(J@xqjVV^y* 8ޢT;;:œտN;F?J8`P֤Ij4oկd?*d!=Dye}gV+H;.qw߷zkkqw_Z"RڧzXڋH@"F 2:=a„Zi nZy6BQ"˧?ڶ-}:3}h}v>BC$LٻQ.ٱ՟[u?~F.2ADv?Ok2✉V~}dUWQA;H^z5ķzq׍:?>qB&ܯs}d׽5PW߿A#ё?u>Aч1\^XG ]?>NEc8]RD9R8;SH{F>25GY1 }UD˾Dq" ڐ`@9by, NtZvZu룃D +"DW["w."mN |W[w=EfE e*e1׿DO}k_Zdd:-B;mmɮqttv޻~P "0'=N2YTxz>2Mty|< ř\b%H9!cNg"3 g8'H"ध>A)I{eմS? JRX =*S7"[D3Qe4.D# Aڸ/$"aZ?k>ĆC}D Rˮh&XD2[,rrs]A"Pj7B SIM&^Jul3DwD |D{4[ZQIHoI'4N@;o) BRǑ1п~CcOi\վ}k#ð 'j1Q9qt 3xJghio)zZDꫯN)'ȑjgΗ!!D8^bĢ48.rC Isy!"Cx]wj~DΆI/h" vhDDv& {H9 /D׍lsA[h2&1B+MGM* hDȯso5butZ:.Xt_mwU;*uQ# ! &cZ {:"u^$q3j Jk[h,"0  p-/EH\~5DXj_۲&K3ZIXr^"t]݈9ek%X@BXGWďzwS ahi {Qz7G}AhenbxvAKuoo;uPR-ӏ6k6i!ϓGQ،$W_?j;M)9v*eIdmfȄ\ cMD`! kQA!1הY1VE V= _+0DB;("#QfwQB 2/23c7Z)D1'"0؉@iBaN "0؉Ba, "0JD`!ID`!P"C!O"0 !Ba|AD`!B㓈0 "CDBDaB%"0$"0 B(o,'OB!3rM770GD¿;˭B!3nr]w70GD¿xk^|!\AvS:w0aB\n'X>򑏔뮻2 ]V&tR o(ygZYw_3MD`!ED`au]K/]N?-ˎ;X^e]|,y{ʷ~o|,+(oRK-Ug_lo~s8owzuo|cU*oqf˔K.u Hg?ОhO>\s7YeuDb'M^{mr׾ba~F_d}T{2XSN9u+wyg~[olsu]F^gЦCy;Ȼ{[Z~|ꫯ.{Gz˶n[o뭡Wj|:]/|mow-jAxcX3&MT"_|sg㏯޻ﾻ|jnXx`'?YBWCD`!ق3KԔ?\pU(+Bu*eY>巿m_隿y{^YmlPb-V^җ׼5}Lci}ֽV:T'f yӛ4GFU1džnX# s}k~|-EE򕯔c=G]s=ULMzM6\K!R: 房:j]vؿ8я~t˼3o@~N{^Ə~馛~DY p@g?[>OxYD`!Y(JA}gyf'ʫ^i#D;曫#lz+.hFsv(կ3k>ft괿oqr]NV{ 9avEN;"[ohCQOݑA"7tt+FtHjuo"H\8SwsE8wlmFOḣ;_̊VߢIgn}GLt/ZXm 6x';qWosףz1qE׿U4vGnz-S:zΣ=A^]1<.~[[k smv#]vۢn}~gǵ+|ϡ.+r8kau| 70]QYAZ@oe׏zouX]-[}ֱӶGyd=q.ڦ{܈:gܧ>*yܘaXDffըOATSD2lHYh#"g>5]r%o^>W8HV:QGF¬@O~R[=Hs6<0(my};ߙy}Cx[R /~.u^{so\;r|Z )ĩ9ZlIMIy[lQ7͑HGJ[NQq-d@9u(_~#OF]@0P c笮_j֌_:l֯-Ս>sb=9pkB.z:"!Ov ">p su<ӟT.?nWWϭ_#?ׄ'[/Vcc}Mu<`e]Vwh1p"wS7uV}'~'Un߭m\_җm? ԇ h&/_wC:F?{="~]:vrZ_?&[,1PX_bhYOFzFC;n6}ܹڟrJ R&ls42~"ޮu Yf>}(ghz,pC9߮F#"0 lIx_^=p 6Pl釄tEaЧ=iu~ ǃS̪$D;q8 wsԈ;'?gI4Cy gSi3Q㜪;ꙣxpڿr`LqJEC8S!Nl[N,i@׿^w@ɡxra)T; /YW3M=:WǑ!Οe2j7UySP͑W5XUbD{(C;}ʜ6&,p^N>gۍNhǵWqw]g}ɠHC?wl\]3Rn}Q_uжĐv&\춠vsM\6& q؟>iРOw?!Ium>kIwTt8:ׄZ]ù.#TϮO)9tﺶWc;kE+ݺ8GuaEv|Hr/GA 0)נkED`a@ɩKƉwr®9sR ",'3Cz/.A8kfUrd9Oȗs`p0=C0 NGa@q F;b-bǩUrڈH™Q58fDDN.pn5;n6 9k  œh.ʩ՝>Mh(PGꂳ컜;}pGA)HM3#8 4)$EonDknׄKk^3#Ğ qп,♓-7hB97D{ (<"P^:G1b> h@A(Aиԓ]kL[4K;uі]EH[hn}FiS}ڶߞ@46 tmL+3ݝWڶuslS= l4s=}ǹկO+H }hG. mgPm<ED`adpʁWUrZ*5NAFJ@X1=Eg䔌%"}Z:k Ս6?1 "P$#Éݮ3!9 "!^o֨+!&9BιQXExwVKfEBVVpK%jNqPLo;g6s8*:j#GͩU(BtOcwں)`T2³-BWZ׌D&Lxt̶NhNQ =(zﷱY_'fE*7qO; 8|3U-8DM-gywspr.霤e6&]9Q17k4"p9MpW-H)-T]^[??p] 9Ӑ;7Uڢ뭋{"шk׆tPHٻiU{갻r 6߸qjaZh󇡿A"gP^x㑈0,"C IxE}\HXoa6@Ɉ;,a.rաzD4{̪q|9UΛ38+ma1 n-p8H5QQݜ渵hVKtN8;UmDGPj!*:D(FYmSs88ODpͭjN}دrÜN$"";a0߮ C6Ǒ&8imLSFY9h&M$)cAn[TQcbCE=N }16J{vڪGTBBhQ& ⳏr>dM$˾m:2uhVcq1"9ή䫻pz"\Mȸ[:fKtʨDBub0K.YpG:/!Vf؇h?#Vtm23@~ֹ9g}[-Uӹ~uN7l[wxR_v/:m)-XWկvj"Pk{QV}}OuҲZ*,9D` qrw[u.jr6սOOaXDfO N `_¡ GL iUWNwu䰙UҮ8F`LpLλER{R+(94ѧNƜm/G-9wE~9z떑3s'uE189uV/hsJ v^Wt_k' Z:(1H)wDZ$(#mo9v' z+ΣͽǶ&ഷ~Ҫ wI'_eOZ}k} 1aoc4ԍu>fDT˫ |rNso;-]6mBI?qέ%USٕXȽINք~aUvt6QגJQmN%"*j? =?:ε?皐]_VbD h ?W AD`!٦CDmp8R 5'o8ùwڹ9F =9[lNVam"zЄ&-ް_랓}?Ns?Α-孕w_8핳 Q>α~BMs7GRC4m{}u?A[i3e ~-m[2vߦ}ꀓoEεP9Gbà 24kv}vo99vխ7]9sOȥn{6QרA-%53ou9a„Zg݅g QjPϵk׳P6GǜQ){7ک]UۮKC4ZR>^uu.M/4&bqԓkaXDB}fAyu_/5F,6ӜB&gEu ĵ,) D $4"ð !8l¼+P"(p`͍9ii"y0,"CD`R!kIJHT?}|AE yDEGK^ ""0JD`!GD`!P"C!?"ð !BaED`!B㏈0,"CDBDaB%"0#"0 B(!aXDB !0 ""0JD`!GD`!P"C!?"ð !_"bXl^S"P !X,]w cOD`!L.zj4iRM bXl^wQ~Y!1!PrJBEssLD`!GEB"essLD`!SNbXlm4"ð !2chgQE}IωbXlv=O<[~|DaBethP/.{oaXDB#GIOzRySRg[{3mX,'?>K6`*瞁b/"0 B(3C+7x㸴' &bXlYgUZkL9g؋ ""0@7VZi4wc<3eʔB'x _zND`!@4<_4[neMrP/u9//߲jՁAb/"0 B(3'Yf* WtI5}袋.4K,B㘿oUaBeBDyID`!YAw ZiyDu]We^xa9^[o{SO=1"׿wL9El"Ca|%!PfMqUY?w Z/xAd,HYqX[VXaw:y{^[NW#<s1U}u??gq 7LD/K/~ha)G>RrB3&"0K"C̚ls?ϔ=i#韯~fmVO#!>Og?eҤIUDx i"~{GYxkhË-)Nᵯ}my+_9򨣎ǙsC!̘0/ !2{"S~7|×9yNMo"pvQvG?Zxkhe ~W#vmWEI !MD`7"/gyfMw}Ṷ^/}s5Ujv_WoYgU~?;2yN8+Kg}F><\ #뮻F5"b0AC[wq9O?r!f(E7pC}/anxStёH3o~^z '#8b<g9]0G~kRfP}v }5'>ӟ~v}lwaddQ]aׯ}}u\7mWjdCtA36̎ |;ߩQv_veUmV׿u}cu]Gߙ;{dM_߿oP@}n!'a^2߈>в.[Ь+\C(b-(/xEPGЇ>T;:oor衇V/|aJoql9/yK^r=lCW\p9F97G5?wbpj b,Kux{j}VvZ`,8"m1.ꃘ馛 7pm d6m|'?ɚ3m7a󖮷J+N~LF6Eb">r^WZ̠w7 c+$ JPuN@_W36Mߴ&Wrc}盽/b+/}KU0-UhK1Vt?v:d5he͙evD \eQP~n=j3 <l@P-'h5Yaœ@B1sCa%䰊pvک:9F9Vw޹n?\<{Vy۪H] 5%k"cZ[o]sotoݺ%PN9q$:Т"r,׾9PSH>/|a5_j5# ^Ѯǃ5wi֪uEʲk5X*U0s\'8Q3Q?u+D4j#"/=N_ڟ3  `, |(eꢶdG&-a·Op8f۷+[S?|;X'zz.-o}ضA933@zԆĖ~\_ڶe 6ؠzyXO0_meVuG4گԧ }ݷ zs)仄󌬛zT""vwn3߱MCtv]Jxu궯-DA 5Oն΃'\g[E8&"0K(Dq9=׈p8A0(9p9dN%K]Pqk֛}'D^{5{8.h  Q4†H&qMKnLڈzHt9֍< IIQih#pͿpuՅ,_7MMN]<&pՙv0h-O${ =D!A&`M}HЏV^y*DʈW&-Om6g"TDc"A.|?ۧ>Y3U~98_u!O~eItĵ!/T[iE˄=\MAxudž:űETD\6O>rGP-wf]eϻA1cΠB2\{ڷ;hBjhm[ݻ\,,Ba%[@E8"1b)Gh;ǻE\`Z€c˩]ss8R8sϩѾ0t0N>C[(#8l84(*0~ #}…d0<5hHG3"4cs8^X-U*KkS!Do7ڀui{Ra_ZNkJ+#ȵ2hGe~?R-ճM9sEl @?Ϫ"H 8kwQWwV"ҵD 7DHEж&kk1bE@]3ѥ}E\( B{ vju7=m0֜g K7ߵ, B㗈0//D gsx9Œ~orՍp)wAԉdpD8{]\8bx"Gi:!fYvs쫥AGھ48HAkl&ȮR7'D5NȁTMҢM>)OQ B[QA"6uipEټH?m>Q%MrD6koD.!=U;ȜkOӫ( ҅Xr,HUwOmA"DmhKT~Kh+WwA%HW*CGɿFOk)D˶fBID5A$J|WK&[2SqA@[k5 X׺9:W۴AΛ﮲9;̎u7x`>^pӏ"Ca%)"7sDsɁ&vviR9rNksF  o[)XetsE ;>G DDDt۠dʩL'Ӷ"m.&Aԇkaiì@vT2p]!0~ B(40T:rR8! 3MDDB\XtFN,q]V](e 6iGe 4+Y"m:nE~bkF![_K%"P% Hxx9'yRLLdLD >ζPa.jÉKv!(As$7$NB{vJ$pշT_Λo7sߊ p,5 }qܵ&Q*eSVlv# mCo.!5/)͕(Կ h+\E tMDW"@H7#VA+MwP͠|[0@"（@}%(E H--Ӏ>53sk&VC!,BG"fvN ùLD8m A1'p9m! is.Ns(bFEi;؋8Y e4o"Q(]$,Gjay&Jσs!\DZ '9e!'B"}}h"kDDUjiDM0B?MD`m!;"jژ+%YGEԧQځH'Umo¡+ yˆ]@iKK\}P=GH6@@ l)Sb&FFTwf$M7h8DѩohmI#څH'Ƥ;&|~E ƪ}_|zUz+SPCYuP*ȣ-أ.@&wC4jW|0oDck~!9 XwuLj D'!8uQQ6N1,@xp8 9'oEAnBI\ߙ1ԝ3HB( !LtBJjp\ElzA"3!J{;VR9"K7#ۋ͉]PRlAyv9ڧ@pʥ,*RBB=R~}$[Kݔ|7U X ڧ(eWԝ4&h}QTVhiS{UBCŠ/}h2#m i@E^{tS 7b(vN"oʯ]`nI++_Ji}9zM]ϼHjR[@w}nC9Dycx5}-b,YUB_o= AX3߈@!O8B8cbDU^,1Q/h!HLg‹"H7x!H&QoԞL,2B*4Ee0SU ޓgtRQ*Ùn"PD>2$JD޴:uR"q4bǾu&RrM̵wi/-+fZMkKUA0t#҅cڗ2O'`MU e3bA0_485!ZU֠s99ڂ0Sy-e'֢4\A>5:tַKg֎LB:Kn :k7/!-t0E >E xO_X,ͬ *z6p:H-eN  $ 84(BpȥdDpd ǘxǙ$F4CRq TBk?D gǛcL5ѧ +D8&"A{1b5ϒ\1 ߦu bY"QADf ΌD &p oR`^lt(G]Xb*^z{ִQ)[YdE;P~wJ/ԩOShrg<ܬ=7&1&b1ƖDcMb޻W4"*K/EQDIU@sl = {9~fֻoJ ܮ%K2L&N&Ҕ Pj֬Y>c-+snС֦O^渉 4׮];9=af͒xMk֬-TvG1cWpytq\d2: PJS@I*ԖwG;-Y~ge.ׯx^fN𡡄֫Wϯ32wqnժUAT_!d26A$UM6K/z~AkԨ.bw%:{;<َ/\05߃ }8qkժ = {\Gة "L<9(Q::EŞ%}(ތHs_ꕴ4UѶ1yP3-i{\:nBH9KV52 PJS@I*T6u-r}AyyUWc9tMnݺx:upڵq~ W  |`@!@S~ij!It3Ȍ}5}g{grϿSLIv3JS\wwrc7)qFgQ_[Eya7Eqн]s|ږeA>P ׄga=$do@)M %I*Jl1LrMa<Θ1q83:>(ʫ"N>dEdm뽄W.so˖-=84Ȥ{¼[6' Gxػ=&c3}4xezkpTNfmKosnܜj?]{3j5[n[Yè9]ԞGf9as+:wwumt+rv?U\~V˞ h0 f.Ϲ;:UdRJT .]Z=+$ P^+$?xwgyq<{1/\-A03LusV5LIk9O:v@Zj"zn"$xqI˼Hz/v82>}Fvr1(.C=#p)M#y} r2Gͪ'][#׹ؕbw;]DZYi\lȸ+|Ìf35\uus32 >[]{f)^DΊ'52?џe݈(Mdw,9f˜o]A۵>gJiJ(IRQ*G!D+~&17InS0b!ЎhϽo&!r q/ϸ]b 'L/㞍ҹX!ZQz?>V6'"`ND_(rzңg|ގ"@Ψ\Knq7'B);=K)!9Oq/-_D!X<kYc+'mE6f)Y$+"eL4;bUHC@ ǀ5BYs |he/{b6ms~=܊9ƺrn񺜟!!<ޔs'I9fTևN]sۣr75!`[ q9{JeB|B>7E6;a32 DZ I(nFe!r疬y`xϗ*ϷQ]'dA ik7[C1xG%J¶Dg9wk=AРv՛MCm3dF͉jܸNxY}w pzL潮1 VQQ?VA?oou%=_(:~UzF1Q~3d`qa_lxS7Gp5a3s|>ցöS / i Hw?A9@ pV_ v~4M?QK(H8y#R.~@<]=j61$lc3 ԍאYH~q?F8=u-e4Rc5KeRJTM{9Ë&.4sڵuݿ"#|Ƿoލ3ƕ͙3ǝtIHW{@&L v\d~|fv5`=&']7hrx)+nP(&~Sel[Fă("o[ B ǀJ&x#0į@ֻ՛VDPU4Mѳ]NEhaAq?W\CzQT|Vx" 3ec7e^xLifCyÖ9_6$ܖuk74h_Jl?@LV 4%$IrA ~ ;Gg#vqc$.<Ⱥ2.Dh!/ 5`{P>S㊦-kQyhr=X'  +.r:;6zbWQv_&.)|0-Q$|v yQyo]Wz]|CixYΜQzH6jaxQPa6L"PS.Q~#H [s "vΝv987@;K+"r~8ur@}Z8s6.`QP<, khw XEx-ҖEr ٌԀC?kX<05@ޤls ?=F`v/n vz? eL()A$I+? ;;+m^'y v5a;d9sr vc0>b6{i*=01.Zwz2FyrF0܀Y|pP`lC5^M~!^cI$-B#m#6Aû=Gièٌr=u58eLca;bO{K!a=(<}vkhڙ6.tsx}?1ɟ~%pY+FS؏ԑ3%,>d{7A$Ixs. ℓ5e?y.pokKq,t,fX0ݰe1\@ R|}-toEs/)o" g4J)/|~iG*CEKL&RJ$}@^dAȪa2١e@)M %I 0 8LTL&RJ$9A`Zf2L&RJ$9AL&ɪ 4%$Ir@L&U/C+W%mII(I2L&^zۼ9oKH@I$W<ku;u'*x'!/|Ol.\S_RLV Z7d e$$$IrC :_\`LWr4^}b50S 8*o,U]k7:_ڞ<_p@vc|juܾ7콝K\N&D]˞/5f:dp_$$I8d9쫬ri6&9ԌѤ|A0=oۙs>Ϻ+y͡jW[zUM-^6?n'pmB֭܆mq/5dM}]tC5)]K߽'͸sn#G6~^6a4}_mν=A$I8dH&ɩ Cc&{;o;oyK;ϹQ}Vmy i%n|J-Zk|Oʔ@eLiP3rn֊\|]ic&WBm *2pܜz7&ːlϊTHĬەqج{gƵq;>%};D@5FgCdӲ$ܳgʴC('*VDc0 õM]%3nv罞De9)r9TI(LV&Ҕ P$=P6~gBds{=N Lj2w㗥'Mfiy5;4@nא+k!ȃ)߫F% snszIDAT(׏@ aoq~A8}3qP}꽌{_Q1q!p]ѱ}H֏ǧ|hO`Өmo:Pg>wMK:ԇ]6|rȏ,dI$Q׷ uC0n heU]4eMJ927ڂ<=+lcK;7$"=Y||ZȺ'59e|]4e[6U2Yu5A$I8dr;*X{v<Ƥ#9&:$ 3%[I1i[19mq.xb4 _)=87q^>DLt.#Q9B;?v&9:6'{swPP<+sVcuVulG٩o*hi-Zscay\iy-뻨l\Œۺ3~H`|yLa !3?7k~N[H~[AB%~/GmO4矌m.' H+NI$۞t0Ek$|qiMg7~8΋pI~75 Hoiq/iw+(,@>pawxl~V#N5vq2Fko Dci73F@io ]3.[xHm3ucGzxo#L1 IߗwO(;4M()A$I+ LEpx@gInKǐz.:G FQ%xØ1a6 4#NӸ$Kdc($ 0E ykHzi@% O g+>o1<^-QY4hbOz=3~r{Ⓟ9~LHx`QKltȸn 8dF\zQ޴!4 n!}B}wDmjDx8ԱA:K#8z 3=>1.i'*AqlO=[xYC[:i{f8loP٘ixl?&3xmH_k 8[Woɺ8?ڌ:o[c-DWP ?·~RRyux /ȃpRڑ4i|g\+d 4%$IrChR?to\EQ&8D]Oiol"Q'j%,TEGrY@4y%M?I8%C1`6<!r A :) d|u}R|e2g{p7ԕi3bP:سuoG2 x)s4i'jYm۽LV]M()A$Idal< / l;LP#P߬CI)08.^dCL#G@ 'q">֐M-Qvo&m/@0zv1&$_ /װ !jȤH@h1 pW]Xi@P=w 0:3Ff"pI0Fƃc 4x i-o.ν>̄ԝ5p@ :!k m0G]ߎ!wvxȀnV"CYmrI> Ş;q㇇ɶ/dK ^=r8,%Ӵ,1 =\o~ Ae 4%$IrL A D)ףăڧbd"N! 4db .Gf.$3?/}&1썙ocuwa*N?c 'OV>#ޔaG ] @&xHBrcMF{oڞy cxcS$>Pڏmdv^lt/g\nTF6Q-nҏa@8q7A _H@ Lv|9Y#9K+^כgM ldN |8 xa!GydRJ$@ _gXkg6 0e`6ar; Sظ׀jZ^9֝=N ;ltB1HHH /~CH$LE7mAL7o k;:^h;=f>̴m)G(!JYȋ9PWQ[B YHH.}@q er'!cfXHieM5૮HoƘ]B1#Ǹµ{V~}1kLiWڻЬ_16D"}!+:CRJ$!TW5[`ڦ$\ d!chMf۱;$Ԭ7ZݻKk?:7,D]t4$eb !@i B-9IPn6@l bU2 h2>׬Q.3}iY Xׇ΅v1;3:PN~'ēL^>K)營7@,!G Z1ZL`|7Li j,vSOe1A@14CP9F;.VϤq jӿx;u1>@^|t(O?l&mҤ.~ÜaӢOy2 ȳތW5wFᠲCRJ$!pp,'Ӭc+}ǖFt^x0P/l`,|v$Iҥ,xGb5Xlěs0еę(LoD()!<e~\B\owTewue!)>ͅ(?Jg@vQ:J-i3c&?B8vn(G2mKnUq+8M3^9ȋsɴ̀g̮@90=:c-K_P=wY&&Ҕ P${9I0pc9f DI/_:8x50k,MSp1wœyq/;}w,:' "`7p F(BazcRKo"|KMJA[]cHNv11'̖XX|?~keXIF1?  ˌN7v[17KˎeMzM Ia(f\fizui3&6\QfIYڐ6,,UwJiJ(I䊇@*\蚽w&Up>^+$L sI~.2_? L XG5a^Z46 둿c>4*'y.OOXiZaaxbA2FG_ZBuBtc@,^¤ /Tq/!x5ca%̷Giy8O'^[x/Lv PJS@I$W<V1ym<4_\Nh){^/4A&dͨxLV;FK*HmÏ+* | Y!XW0J#L`~ei@)M %I\@ at}(䕫L΄6ap2ON12Lf&Ҕ P$U?BHex[1P`d2 JiJ(I'd25!`J P$ e2LV Z7`gK.A$Id2zY ܀?t+WJے P$ e2LV,>t˖-Oے P$ e2LVL()A$Id2z PJS@I$Wt_ d2k[; PJG@I$Wuwv(q5;d2LvpΎY@'A$In7nݺm֝2L&\[[ᇂ@%$Ire!P$I6nJH(I!̺unnj.܁J(I$U7} PJG@I*B\R6MګPҦ~ܢw-[Y@I$I(%A$U &1cƸӧ˭^}nʕ믿v[pa6?qnnK)F~L2̽}uw%%%nǎVZK.eٛn׮]Ⴂ~7n\{'|ZhݻӧO/^QG}}9sx 1͞= 4 :Q]v%ou !pqnג%nsTLr%$IRZJRڵ;{~z,XA= 06qN8?!o?Oܝwޙ?sCSO@qs3fkٲ{+}._~2{{7l׿{׃y:w9x0J~~y;ꨣ?*=묳܏~#w-ڵkz+VtgVZ^xw1Ǹ7ި/i73}5³vO9{Fyb%$IRZJR9 &O{9׸qc:=[5ly+s׻{ljg?I&yyҥK̬F~EW .wtuquU-m^z4?y /Nè ^͛7|()L^/":4oFw뭷z(ܹTg͚uxz)ӟ4*c_|Y"ڎlhٲe/p_~e3=`SڢP.kwΙq]]A*$IRZJR9ڴi|b@ϭ[vs$<]: Hq=}N;p^xݿ/|7tm۶?kq5k{1DPKo3ˉw:;wP[o"ZH2*Ҩ7ky9o^} P$InJiI(Iܹs 76s=Ç~nݺZo7|;׶q=kq= D&G |O>kڴڗz뭼-^6@F`#K @řg4hw{#=zxׯ7`a$4rHJ@Y!e2ʲ-^pUԞ>l$$IRZJR9"/wqcwC 'Ҽկ?Os/Rx A]f_Gh'__sfg[dC rJhرc1k X@6!vcD8._1N)cDygCY< %7>b3%£#ڟ5I/7P8u(q+IRK(%A$#&Z&/l2icOI u@Ꮱ<y$LMe2g0G>#]4^G6 uf:xFehmHm_1w@L>`!-5~}M|٠sM47y'#._î<*$"2h_IRZJR9 xRHbM6[u,'PeJ=\HT ᜨQF>=&x&9 ^?^ :GͰWj$V{2Af=$vzۨ*t H,\Y<,ṥolW} v*A\rPjѢ?~|G]ssaɒ%~-2="Z.saa6p,46y&IRZJR90crtU3a@}$ `/&L7vd=7`H]F GeGYȱ'>3 gxPφ{ϑ.IY)gnݺ '#;HOW_}XpP[6RJJ,?_0Դ/|gi3& uwȤ tL qă0eL03v 3f oCF=3/;hxGKz#VhD?Љ6C'$c)IRJiI(I刉%dXyB$z(&7Lq-;ݻ{bNLl;n;H0#E&xBI(Y!&pdF6k'PMlyRW&L;eؔ=eQ[@,X@&6}Ã`pE&(cڇv'>z/;f@ ^  3VnX |zM6=IWwP&yAeg&f"Dl2D!lTx@2aC3cD?[{1(;QWʰ7d )%ҧ/H @d3&&}ڍq 6O־DǍnw" skNeݫ CaWo|(t 6ik\A#Oi? 1Knw#zS0]Nsꩧ1)M h3O[K[@)- %183b8PޘExXⅳ@ iܳ>PC&v=&e7„К@̓VuL1c7e _zQvP dQI"Lj=RPX* Z pƋ =@/mdF-g`4' {$ Y,/ G,~aRn;l\8"<ğ1F>ce&N!l& eC@ 1쇱@)"'u(+PG<ؘ/텷1cA $@ @ޓU 2ȓ@d!<6_bRwxHkLi f]$}'μϦ;k5 0\5ב $p6S{#MÃNCcTÑPq>mh#  DPKd|klcGc䇊0 HCT!x֨^b(&QH_"Ø< M.m~^]ZTڈ2w i+! xG_@A 6Mp&&x(;^&L,(uL*) @xRnaxkd%|#xo7I ?5IJC@ eeR1 [e(& mgx5L ('Ǝ.T1B'C <@Yh!"-&I Oh$=mB%; :>SA Z>C{Rmߛ('`zh:kPDسd%>'vLEP P=a^U#n%C[뎁Jڗ68w+lLqic@[],YJiI(I䊃@&OJu<P@u"a@#l>B{hH&р@ u`,0 %a& 0/2FlK 41?'A Hh?|p?mE h&ץ]9Mi^,_ pU;n?~$GG>{c܃7//MB$I{ PJK@I$W"a}&"@`ὔ# TLP.BmxOo9:ֺKδ)}dJ]Wx|%ɟ6 6 &~2v Ka&ap\hSڌ YڙI7aD4O<`̌{]ˤMFx$x $$IrC pӰaC& @B!b5L~ p~ؤmOX/M@XWE 39G׆}Lę&01 H@'T]G!9K@ !oۜIh&y1Fbe 4Keb&6Ve^)\ԋsy=W3"ԒY Q˼h&=5RRL%_ͤzűpGje" :kk2 (Gy21!dH%mC!!ok¶B},>ʒ1'YFD+i&flc2PGv2OM0/;&C`C=&k8"mlE3c2xҠ}ʫ$I%Ғ P$;JʼnBaÆ%O&v+erLӦM}R^0N-ZV^</~Jҡ 6Aie%$IrC?n3YKݤID۶ms<VxmI'{䩢w>lZpk޼Q>|xsL۵kSO==/߽N*ͺ-[O?ݝr)'ݖCU@%%$IrC_~&LT0v0o pR"9uTٳ}c(ޘ~Zw믿?WؐzGh|+s-uoӦM[lYk!#Guw6Il믿Ηg޳e7n87fyfF'S&sΜ9Aڕ;@Iѣ]t8sLSL֯_M?|nСYa#~|Mۏ5*ϔ}{d⁣k׮h{'}˄t֬Ye)spбB?۴i&O_̤oF|5kN8;;tv^ IU@)- %I\#믿n:/r?:,_=Cg;8AO=;'еko@˟'_AOv]v_ę8xq7J{G}y篻[>N;DKZܵ^|/~&M6j{rb&:Q&o[[o+si\~y8sInݺiCڜE9aH u{#'Fe)p}+ޫ  Qoڍo߾5k3`1~c|Y6mrgqI]hkɓ@7n\0&;K|{/f,X/W_?hp-k/o}_!-Ym8% MB>8{E7,sMÆ } =CA@)- %I\'@ +{䘌w?i&ӧ_s;:>&\2itu]~/ّGtD>zy8;L% 0X =X{ c!lPFޱcG?i7?яZ, |&ЂFć>O?ËfԩS7^1k/:P <@н릛nrW]u ( Dg?!rS=w\jbO~uœG>,kA@r =@Dd5^O{pZUl6a|L8џHw+<\Dԋ>Ļg;W  C }@6 } mou־*A$Ix_8! xcI9j&01ѷcW"p!,q {C ĝ?;U8=W0|{`2is/~LQfPГ \pw8 =WAc9ƽy)wD[ E ţ.ĕ&- 8!D~J[Sn3<_gHÌO 8x;u۝`MW$Ԓyě@ (3π$Bʆ@Z8/ҏUaJҡ$A$I {9#hi0$#[u[Hƅ^$G&x=S&õL[g‹=>7&L-< /2.^*!AmDa 6X&<۱χ=BD@[Ӟ=q<:;: ohvǮ<`ᡈ~Y0,G_0+ uEb\w(BC䎝im*TmkWƞ@@`mz$I*A$I IN -sCX(!bDgLBd=; ᤛ2p rXkhbۓO>lǤL hIhH^O<{y A A@#+Wb ^rc yΡ(I M+*exր@uHmKGk Ҷm[fd=D m,!<'ɢFEP=Wl!O k*e/ym#e`iMtJ(%A$Ic*&pPd]cwIMCN={, >&Dz|&ń$ML}$P PJK@I$W<=% 愓t@z&z p4Cb<.0i0ygB wa,>K&@M) !yH~{' 3 8  PE'n%hDr 0aN:x>s=?򻃲>w0gIO.j!Yc`p=?aquw isб_먣gK;n;ֲ^Xf<=s<9 -Fx }xJxol\D}tB(}x)iG!52yDԇ26 j ] *IRZJ$!I | XO2O y'F&%a ěBdcǎ`= 2A,xl|@,0 nLؑ^صh]x'\ώpXG؉0Uc/^]aG֯իW//ǀm$|<@ 21rPn Wy _Kҡ|E܇,@ ֡~ 1 %^?X2Ѷx5O<{h'0b Ax dR^(!4xx% 'd 8&4|3fh|o*A$Ixdm^.,8iUJĵ~&w-V7֓&b^h/IRZJ$L Q;}xy!K[@+J0֮x $/e$Tؼy"^<{1$IU'A$IzA2) KKhن^]$k6 L&dUm2رS(U$In7$OI$IA PJC@IYZMrn@I$:J(!A$U~ Ν; h?9Դ_?s]v˖} P$IJiH(I)iΜ9{q|M /7o۷{˼|ӦMnРA>  ɓ'{P۱c7xu-o(r-UVS`w׻QF9޻wo_- kSNK.޺vAzruu7oNܵ[3g3f߿>7l0Im仏?vq/أˬ_h %I(A>}嗮sro܉'nfwgc=]y啮^zΝ׿c9׿v't~_zCѵ^֮]=\QbFc=z)y_pO:u]~wLM]}o3Np?O}_ޫs'Glk.so=[yosf7xV^AxL/"mC؀/?;|^&B;vyp /ދ_c+YF ׾}{'z~awQGyh+V_|C!CkΝ7?j~_y| ܨ k#1,tmJ {ສm2VxpP(~+&OI$IQ@) %)0`W_uӧO:h̘1qѣGc…CwiyO ᠄\PS7e/pgxS?Oڶm[x~@D@I)Ayfaw {1~iA 'o_?ޓᝬ@ $CKq}xɇ> !-~&|M6uv՗_~9'@]Z pE`覛nrGyzJ.R䟶Ҁ@7* d=%w`_W_}O?͇XkѢE< ^!m9׿$IS@) %)f"4< $}ą2tlf{~ X#:E88F6Joa:RBBY+1k(,J[ ԋ?~|mWwĈw1>M{xH5o*G1f^46}`cK(IT=%Ґ P*YLֈׅMP:i 1̃o! & ^8e:t&M? ^/ Ā@ ~X7 z5ić{!=! ywA bP&bX3F<::1i!+=Lx5 ԩ㽀ψO ;v}MlOygPJx2$IO@) %w j֬ ;& 4>xXf`A0ag>;LN6̓رc?O5l„ ,l$]r%3' t@ gBQvB9N&y/P º4›Ȧ3C Bl3~'އXL$-<@t(pS;Ël{jdBC@obV@ eD\K.#^(IT$Ґ P*YLP}lz/ 26\֭[[qxnH5_@W(v$]6!O& x؋T7dʕX{9 ^;@߮]2Pvm{`lC7@JsE/LU&^O4@~gC p%ہq!ČmwPǁye֝bN:_pPI)AX{' "$011ucL{I71g3x;yq̻fb 3},@qGxHҥKL{w!Pn %>BS $43\dI"OUM{h .D>Ek Mx\yaÐ %IRJRJ³=&|?&XGx(x3A;AakL5,ݓS &!#lP^FO!I<*)L> #8¯9$t#B@LA m@Qw'޴TYHU I*pB Ќw7@`O/(mǘvbx_Q6gh_t  LaܹCBqm#$I^JiH(I)8`lw6Ԁ-&L+^` {q,=v߾}mm_>>pJ*Ulwj@@:"" @ Bg϶uҥKvΝ^z6c {饗sj*222۷ouc}Q۲eo>nmӦM)T'sρ_}uQeǥQhc/R;c;x~a!+6l`:u38;< .N>܃?om۶/nӟ|nb"-ТPCٓO>s5O, eZlSO=x (. jaIާ*(+55QSa:uNܔ)SʶQ :/ p?χ:xy4S0``.P8!H1&(u4,R„BL !.:dnQ|1e'5gT,@D„inuW/ s*:yhh:HiAN>_ФL=}=zwt[v,ԱSmW2ѼpP 1Mr O; M5WR<6m]\:ΉN&jٲeYb2fy|B}? B Bhsj(c`a0RDRRO U _}b@u4L { [ f0 ) >8BuÐL=X)DP0He|5͉TK숊j8( iΛ:pkzfRu½|&yH:&gw}>6*:s:<~nՁMNd*B @"r;> c Q] ԝcUYYY42R }wQOABOa zmT SWI,uHDǥU?uN:Z$<(#Dx*j:rдʪ9ܩ* P 2" 4,T*>K RN_%T7QC1ß]RkYix.b!" @ " 2h ~ZQBМ?Sܹ(@jEI T,q0'sy~!P6a v  ZT؉sG{U0İΖBKb'PAE9PvSsULT5RBp994VCt)%RW+}*ԵMΠ~Ny%"4ThKLht!" @ "hLde](D%^@4NKC7m:zl]>@NCdر>TaNDHPPʣ@!sS7IB!S!NsX44UZ2RSѰPNž Az]u U o50j &.s8&^=>U x&_KPB r9D;Xuu @u Ah(g8tP.u[ݧ/,*窓.a2u4dQʻ~N6n^>]@a_ydɒ:aQIU,/ED` !Q (DD`@@z"" @0B =B !!HO@DF'B @#!Q ٓ|;wr@8жm۞MI+*ZMp@III l޽wpim۶什߄hHڵk}͖-[|EQudk׮]VJ@Hh |WSEQR߯ !b1B!@ F#@B !b1B!@ F#@(kl\*jŎB۟AB?ٳJ*@ AUxvvRVU*꜑wZ,{KNvX :늋mՖb%T:/y!(ܹΪNe2]gϺJgrLfed}5?;\WX^CsguA!]AB 9Uʨ|Hҫgw 6aiMɧE{IuaU Tz߆]g{=c,~&necƵ*aUQwڦ=[?2c௬U"@<JCc VR<"@|!FHE@0B`E*B`4E  YHVr)B !ȆӆhgAJO 㸡W Cd.+C/fV^?`_ C}R;G]W\eVtsK2 e|?*B !Ȅ@Jwو)vG+ uq̂7yzۥcKgäBb` uWg؍k_2.I zkȌ6vtzc3 FmNWnPU8nM*/!.]&MbSN'M>p{]gEKaOhSh\h͚=,[o߲p8sl=g.K >`ч@69%l6x={U/|˷M0o͵9%݂oYj%Kmٶvј{i+6bdnܷfnZ`k'Yy/{ APx,UlO=hu[i"ԍm[iNk/|wfm߻`~n݃׷mrE!P1shj֬i5f͛YƍvӦM~!wٷߖn+)˞o-ZN/l9A0q5k˶늭=ŗ^Rkߡ}'UE EՕ{rVh .nCnc3zp}55*Sn8hfq[Չ낡6{Bv֬v;k2&eh3䒲yy%9*_󶯶Al=u{pz ,8۶wY1>^9Gߕk({6=(<~ւ<3.j+mV~}3wu}5m۶v3ϴ]B@ߡ/~u W+x/gR}Tifo>2.3sXy}X:z,x+nΛwLfz1IAd=؇mM1ޕ_rۓ;Q< }[K= \0;R^7,4{kҤ_lH뱙CKr履G]!z~3 "@|LqujY{`z[gC9AӇl'e]_'oOK*_ wAl&oC;Mi]HOW~gl><}jv~[8'&Bay/۠,?&u԰їoS6εf-:t 7VZYgn]ڵ`ؖ/n&OjEkl,kߡ{'p/~t^ A^^ZО=?pyt@>*Ľcy۽ѻiYط= X]E%lYjJpϿf\n/,>2{t 9^mnm!/=4> d\Ꝺ_da!P ܩrwxT:vǓJ*5 _Fϼ Aʄ73D@L%9K}8'̡?vuaz^d+^ocoͻyo 詧7}mڵkg{{u]_'x-ZL!,ʞU'N7#m v|͋ܞhV0k=4]wb4_opa XiMcKn!l Ü3 t>U;kᱎU;*̲1u}) 7YYלcsPrGk.vzVos\fm^%xF@L:@ 6}mTC;5T!Pݽ{~`yׇ}>s6˯{=_aPnFھ}!60lV~_AHB X!tevԧ ),l7zQ=HiX_j6~LƅǤKDhHo[ٵ c=gZS{pFKZV}SMyеSeSP6gn^W72w*ۼgmݻÿ׶>G=Gfs؞^?ck~; h9.!PA4i6p 'Vn] y @ǎgO5nls=y+CִYs{S'{BhN:2 T Ez5_anb۸g9YvIwoamtͳ ZFt׃u{K*p)miM۔mkyNhEe yשY7z'Ǣ1Al#oZT& ; zq۝57;&7չLĻ|p8>~&C'Nd}sy=>ܯ!:lW@@* TpL.yǔ~?-ᔚC W3b/8x?bk}Ϧ:ecKG>]]0^IvU#Qp{*YuU.Yi}]뜑wzXK>t pPyנaC߮h7~g==uW_=/E4 |*:~RvdBAX0]bՏ++붼/vnKrTiu=41ۿػo8=ئ_r5 9~ Hkwŵ 3Z{SSA2y?tڷw͛7c \̴5k;ؽk_}=l>`9sY&Mm:vWԵU ڪuk02*@Cԅ; }uM-)m~}E[s=~gwPy[|h +k1F燯5WOM:hk)JZ}TLա ֡©Cxܩ;Gf͚֤iSkѲ裏Z?! bCmy+@@ O`+O XaE-EVC.a&ߢ-}hk{|jxV<~zmZY6>oO6·.m>#â`-w #n^qJ>tZٳ[n7c,_%TA5WPUV[vۇ*<*͞36ld&N**Z 諆֭[N e`ч@w!E uC?/SlYf7NC7JMt+eV&sUkjٚ kZ}>Ok*T?-/LxԏE]LU ]N8j?wLiɪa!P0]VySgONxN4ٯW_}zl^^y_Ih:uS): }kݦ]>#E EU Mڿ:puSN.kZ ޕ~_px)iP]ᒱj^ SԼNg}jq՜JL:^ce)4,UA6!&WZVW0k {pgo0.[Yt^|߈|(*B !Ȅ%SJ\=3uOHRYJ+2Z4yy^k5K?L,<0JRH ;vr(Lu,&>O߫#3y.B !Ȇ@U^@B !"!0"@|!FHE@0B`E*B`4E +R)B !XM >`ThA+ W}XJ!Ql3!0E @`_[C9$tPU' b7MmN(Y^Cuh穨hmp$ ,Ȳc3<ϦRfeEw-[ai @l mM4;j RSm! ,^x@ {-c8?y>&U-ڳ;,&Sٶ}[WlEky !b1B!@ F#@B !b1B!@ FRmۖfR[qq(((JRvS;_ mٲ#(((*}KMp~Q1 F#@B !b1B!@ F#@B !b1B!@ F#@B !b1B!@ F#@B !b1B!@KIENDB`pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/images/choice-dataset.png000066400000000000000000001374121441473507600245470ustar00rootroot00000000000000PNG  IHDR*UAIDATx^{gS.߿~T"RHD9D%%P:(BIR(Q|VN%r68k0~^޳3~\|ks?XkB!BaBoB!BxjB!BB!B DB!!0B!&!B!0A7R&M\wݤX,bX,h5maU~+,_C[ԩScX,bX,6Fho/Fe"2mrwbX,bXlF-h$pJ&bX,b84vP>b`,bX,_h7nA(nR+bX,bk4F-X,bX,Z`,bX,MbX,b bX,bX,6A,0bX,&EbX,bX,bX, bX,b"cX,{Ō3?={yG?ՆX,"cX,Y,]t}YX>8O=bX,6b{Ô)Sj|?zh>WUӟT&@k)b~O~U]p5(Z V[}VYe*Mimq 'H&) Us\);w/QVn4#(-\%Q K,bzњX,"cX,6t#hD6l\~? .i?poNuEvqﯴJꫯZ~kZ&!z_-~7߼Fve98ꨣGj*}^~x~%Sٿ/o}[Uv!Һa=~F~WV'>QMnuaPZo_,ņmX,5'xb]SD"^Wh'2'Qo~t׾,[H;\#gOZ~_=Lڢ+R1$뮻f]@Pvf^hB4U韢y1ʞV%:[y}ZyyϹo}}K暣bXX`,ņn6R)կ/#+^HII5O3ia8/F)H:w>/~Q[i<7p*}nQjlu֩QK+S{Yc!,bCm5Gĥ5xꩧHyTE,b"cX,6Tso <*"\ ⬲yGEPE`jΞL®=>EE,cD_9ڦhA3t,۲jD|;kTxl)D'4ZFwS! yRD(w:WGVbX[`,ņj .ENzM)/DSӵywޗ6JdI|{SG@zTvZפy+U-BhRZ=sE EyлjW$ YDV8=skTc)JTİ<¶+D%X,kbͼ= X夓Ns舠mݶ. ,U` ^C*R<`6~9ȜEd+)\aZۗWJMmİٳg(e10bRJslyg"mN"kKwUbXl,-0bC7M:׾:oOOvXg0E|&G4Yh*(q)2hQDD]vٚn}f?k/dX@4<=幀C*|̶ğX, "cX,6t# < vۭ$D=3 W_}cX,{btFh'~<*HDO;묳t\>{'-r1T@ S3[I$$Y{6&:viu"q+)+|S*k7=5bX, դ2~+B:_׫"S̗i}DC_K3wD7 r!u5N4iK/ 4q'M40hK3=ꊝ'픈#dϬ"*jD gޣ=E RS7'JbaX`,ņjc_\=ܳFшۮF=#E @DSD#AL=/JjQ/RE Uem'֕LA39~ĩm۹Z > 6ؠlVu^4UewY&bòX, p#Ԉ&BObH$SNPk @ GPlw)#8c 6%JȢE_{hj=c  N;4ynhD#r5\|K_覉}*MPu]JtX,"cX,6ts zD?r̮!DȺ=y|8mn}|A-<+\sMow!GhsRՃYl·m,bceX,{Bjb cc׷h߾g*š}o%Oos۶bXZ`,bX,MbX,b bX,bX,6A,0bX,&EbX,bX,bX, bX,b"cX,bXlX`,bX,MbX,b bX,bX,6A,0bX,&EbX,bX,bX, 6&pҤ_QX,bX,c&Mԗu(rm/bX,bh7nAUΘ1v!B!q!B![`!B!L"C!BaB!BB!B DB!!0B!&!B!0A !B! B`!B!L"C!BaB!BB!B D߳[nZniJ,bO͘1 aL !>}z`BICJ !%! OmB!̙ !%! O`!H`! O`!H`! O`!H`! O`!H`! O`!H`!E[6mB0 "C$xbmo+'0x$0 BwyALO[/-|;}7wfg>f9ATE^?Wn{G̱?~P{^7׼5e+;slm?]ô=(׮jq<'VUV)3Gc_YgU0g?Fړ}c=vԅN:i8>kQq~ml9Cw)[9f@f6*nv7\5.|lK.\_Wugv8x8q~?! ע] {^^~@{gY!<^"Cx 2w:GNTNŠp__E/zQ|ͫ'pByz_^8㌹sΤ}?ϭBDzw]mר(dY'^WVRK-Uonz#MlP,9!^W_D̩/G;s׿W ӟW\c9{zG>6ogu뭷6O{j1{qkD=7jggMkǃG.3ugd]w-w<}pvm8]v\ս@Ї>Tr=:=O~?!F`Oj>ONrQQEk֋_AN#a׿',tW VXsD)N)! 4`s=5;c?J3{D4N)N:.3yD<#Jv1:uj4iR=g>yꪫ 70=ù'O=Թ>D9fC$O+{i/}K7\A 6}û*pr짥pՁ"|O⎰k#kK!t|}N"b&5-%jQ?׿ .(H pVZZ{ǨMZ0Am>j^BsP?Fйoo Moi &^#a ap[zkCĹ27**D?N_UtbB V#"Bc"LF=m9D}HY;N8hÜ) Ax+(VīE6Mor! J#TL,;vkj/m9Ɏ:꨹Rz(? ) h'JI۴oeІ{DΕH j|͚KκWA Qn4ZhWKw51H?BKjsX! `pzٮ3"yJ%p?O׮~DC VomqBH*y]kw6aDc^8"picF[Z[{-jÉ'8Rd+1DTB#lGq@ D7,Sc48cJ[VQ䐘_2jtc+Hv8(gȓe]vN$`P7R4ȑ }Oi߶jo5fpPzڢ} )"S}AP}+D# ){!s&wH$]#걻]wUoмDhРTQAOJ\{:?#+U$йYp-pC,گ2ssgnصld82b!i=):hA3Da"E%`0(c\⍳y\F9 gW{<h~O?HTHKDE 7/bSf֍ُ(QY7W|'(!i"6D0Vsm%S) /醎!뢮E^E_064׍EU9> ;MHqU$a~!21" @F%hk#ysj?heMbDPWM]34@ -2zM9_`PW_@AjWO:YIhs4mZs|׮,BЀ(V2 #u-t1B.-OD}oA=D Jk5E`OD8D'@6#+Y0dKQ$#G.t9׾aF(!{TSQ+8n-R2(t+7{}"R=F"j2Q"Fz A`.MJBxDqOv6hї>"O b4(Mq4>JY٤P܍& ~ i2HRupJ,vęAٰ}/QaoKDzQw]"`Y|EΧ !={A.~̡&ۮ7ajD`&!< ($ӶVt2:8" hIpAplz%H0H%:D'l#2!S+]`?PΧ-lB5Y'lVUJ"& ʾx!nJ-@Z Eu^(qs컉A&E<}[OҔ[ mjz9}MuS1 hA#f0-B9p3OΗ.MDB* Q[{TN 6RjibWd1~+. gߠ $0o}[ B4/f=F4PpyH_ @0J$Cg&l)oY&c)EqY D4G-f2H>ξtүhWFDzHch"qN|b4(bH,w1OlE4"D6}w1NH3HJVD[FViUOmEVsyķO>ka0{m4`sU30BbV]_eMKaS&8DDp,.'q[A;{~yoD D Jc7Qv{iD$UGQQ~Z0e،b-VCݨG_G9eDU^Yrڑ&BAp.3BIH|3#:$ sڙi=7 ښkY3F3gRO9y3VMm;`B')Y?q4mQ42|m+ Aئ'*pyG=399{>a`GȫCuDq\?ԣ>B.2>\ma>Rڥt0x5u'4 pExD'8ќGDH$לxNTDD|%'qi, )D3 ȠRHh{61c-хsNLzD|9S̛?Ht"M|7B/̘qo2!<."CaoL6v!$p喩宻"0F5kVM>֨`!DSٳ !ᡇQɓobXI[ou4 qB=,# bؓaRB!B!0A !B! B`!B!L"C!BaB!BB!B DB!!0B!&!B!0A !B! B`!B!L"C!BaB!BB!B DB!!0~}o)'bnAzO aDByDM:tӔbX쉳x`DSFB#M2̞=Q!2k֬*caB#Lroٌ!“[n;M`a#'Ba<0s a !Lx|衇BO tS`{"CB0,"CB0,"CB0,"CB0,"CB0,"C$G~w}/^rge]<-lAb-[Q7i_bvU mT[cr[R[m2s _}o[G3g?~7GeObX"K駟^elЀ}7J߻{~-HlO8ۢ=ꫯ.'pBnOW:k_r0,"C ru)/| |PG1cRKvء~%/yIuDGn뗯y{jc)zYuU,;wFu#]9r{]A>8'|rYwu1qwԺ1yӛTc[omm'#l|ExG~ػl6\sMg>Svm^`C_UV[mU>򑏔;owz#ڦe]F{usg?Z9S%l󟗍7޸u]iԧ> O8> K?A#0 BsꩧE裏.1ѿ /x啯|eԧ>UE(1cF9S\eU ^*6p**\rɲ+^ IQO0LٷHC7<6 XN;:W;﬑#oy[j;=VM7ݴ5=|{߫EY.o~w*=:w]Eg?:QD`COreUal_~y\$5w5UuO~r`愊揧 '?IX=U0;%h &o쩄{>nnG/9[ʑf䢋.]s'9:DJ%}(3#"Zd6G8rG? caʇ>Zv$Gs+(ֹ ;#k@BsMsr_zEIT>GܶiK](sc>00H_qί,SCAGHDon=yg冲 ¹+\ާ?yj]P1s|GJY) ᷅r-*P\'3729~75x[׮sۜ}s>oM^7ԯ>?6WϾٱ]qm]_O"]hʢGkHk?׮}*?ꀝ/ݵtIUWmݜA׊sێӮ"nѹ ;L{!aCyaG4D`!DŽ+\‚`t"R:[ʡyd/| ykӟ:g#:c< Vr#X88."cIl80Bz"P_9 k'4N1ZdS,^Ü1bK@GNO'gOSQA2|;-C 3G;\_9k{#m@Y9R| ]}s|%ʥ8W! !'#pEZTq$T;δfmSD6#SG ӄ0Fr^~Т]z>݁#.9#ʺ GkD~ztlD#f7ca5׬EDrliZc5֞@ڂ3){, זufڪ Ϝ(:Qg>7Y:tl\7-@ѧkHvQY嚔* eڹ(9j }R?sC KdCp-gu\\Oֆ5S=]-򩎉9epm;'-<@AR-JokyOAp<E`aqSw㔲mtZJ 'II"hs8F @# I5= 'Ѝx8)ꁣ҅ʹ4 6G/~Ub`$E頜mԄ8G%uE'Z$& t!8[`;F_r8~T]wd q`A Q *Ǿ+Dgvxsd)tͺ XODW8bp];cr#N,;kXN^_}ݹ/{ mWjVWmץiBTya}Ǿ!E,?NxM%w]'d[}{}f?B"~g~{죥Lw#ZRsa`oaA~KbL;OʢnRR puw;72>#\'혻9MP7I~] 1AHA>uTh¯Ah"8uM>h7յNxw%uPaXD)=#Ί# G {EG8 fmęl{,x Z tYh[p_qr<9A9WlqY moOPw7s:W/ߖ~>uMSFMoʵq@41XcG>﮵Zsg~+A;9i_DoB`!" TD,YzJYnoJdB(~Z>,$t[ @G; -G4>sa&Gp|lsF9nĸLU猃h+QX}(rh a{EcU2?A=ӗ'=8ڌ`?r4l/j%y4Z{wډOwoꐈ2t9w.ԅ-hz.ơvp.JW/PNe[GdwG*kOAa$#,:ZQR~7"@gM+Ҥ]ڹi @}P=kC@Eͳou,Mٮ}QN&MG]ڢMIHl_?wLA4{#QAQ\sZTo]5CX;7Dt+ @~_۠ND7 x!0 cfVCK)|e/NQ~"N~'$ 8D=n!KT-n2jc@(wsU/g-ҏI䀹KtSω'#oF9t괥qpX X"!#hҺ%GsݢίEU6??A/"#"2pE-9(]S{ +`꧚Ȏ}s»ڥ-.ul9i5B)ɮ>γ P1Gx|Գz$M!p#ՓA-W=CӖ[f?ПG v[do[?KiȌ׻M'{ZԵM%nj>GAnn+Ruf9{󞐑مҼ8F9#""0-Kqc"F ̖ ĉp8P8ǵAL6}gWlx18VDQҢ{mħ}i6F2)ĥꃄfslDW[)-|Ἁsڄ-aiۿu _N㩧Rwb9X`B2H{f6և %d{'qΡ @elN`X{Ğ>N0 p!a"sNvAE3 :R˾aA\E{[%ķkEhP& -&}~}׹vE9m\~oBLsw4^_ c>l~ j۪c!*JEta1װ=E3,~ױӱ[R+>DaBxL sJD8-\tN|-#1RDXtC6fV m̰YXh{€&I5GaT[b]*Rw!B@A gG(imK ptjj9MT^y\)[P&''lCw-űb΅SnbΖLڷ}8gΤFcv|s8혜AIp%GaT^v" @Yl;־D @XrJMگmG+nIѯaWu~+u!ŭ=w wtq]jO$&M"0`3cov|L[~ϴ{;ڴݣ @uӢ2]4 4&o~O[NOۯ6k+[Q!hՅvD#a7岏U>&5RmDh)_4H:V-{{d\gIvS?8}'Z Tڬ;ew.g4+1oJ9uO7l^ Xބ}ԟ3:l"ð !<&MoqR 5Oʍ7)G$;Gל'`bbh߱5iP ^t3M6' q}8w-NNqq8RZl7%걍Cd-q}HI֏鉾K|6}" MW[Ae_en8zue{|w{ک_Fx(8ZT~4ڃ87N(2jV֟C]sB#꣉h}Q_=uOk}QƎ':*ϯ]J}tS* N堾Asַtϣ׿zohevj6wc߃kWg1VS7O_;Q۷ 8'}@P7uн9~7}>6@cnA`! cal r~[ʮA)Q&HFw }TD 4 zV $&aXD&<Å>{EO~A PA -ʴOUdX$F 6S7щL`! OpiRBx2'|IT\%.Edew "00 !0ވ "00 !0ވ "00 !0ވ "00 !0ވ "00 !0ވ "00 !0ވ "00 !0ވ "00 !0 'O cO`aCtӔr}? !f̘Qn!4n9Ϝ9vm;(ganO~?4t~zt:|ߘA;3Ζs

ϗ;~==7ﾻ|.缧.kf͚z>Ⱥ|uוSO=~E]43m߄B!p,0[y'\^Ge֪b8[|GE~k_bKsr-W78]>o}[xGYjrV=餓|qAwsZ8Ί+X^c_{^{mu9C=<-K}kx09W0Oӵ|D(:SPp@-1eʔr!K/-/zыOfo|c]M7t[&{^{6;β**2VXa~K,QC.+K/ty^W+Q^W?OԍQ ~{1뀨]_/}Ks:%/)7tSʭl :|+s /N;.>' ~Zgz=5XcL|3e/9Sysʲ.[mݶ\qU{h_A]B!H@~?Ay+^Q#@;S曫XlŪ;V_z׼eԩ-oyK" W_}u5߬m_k8'=ywlͪ7:lȾ(ŭ9(jD(\va5:~e/&MN0}2{hmQD_s5s?gW5Rhp?.nQZ]Mo*oxO,w#ӟ}m&s1TA@i?mwkN1t\BFWTN/?K(+Clve7/[O#ڟp UW] Q.u/3۩[eTՏ2TVZ򕯬~Wt"wPy73FHV[QmԾoTdM_Gdem񝣾 ޴9X}k˫^*@- ۯF}u(u~;ߩQ빡~՟mo{[r-5 Fw/wuלwq Y#"bSFЇ>T ∊:q9CBDԆ#N/|a[ouu mOHp։8rp g]>U>Om{O||s¤!M$dv@A2"3]HpK$JuM!JEDұ?Q#a]4uHp9ڀx\ gagzZsB ۳z,b''DZh 7ܰ(ovkfm"@@0GD aM;H#(DkFB;5g?#HMykO!K5}Ri y-R#{^{h+>jUa+5DFmTE/}#x{['& 8&m4}W>V@B[mUJ &00$,R{Q~#}tִ#vK,bMo+f? ,P䅣ݢ^C7BHFp[d0rz 2Q μm٧^ppTAN|q + KV /"# B\c7U$R'O"_$hD3A@p 5}Ps=u_& (5g>2)9eA5#fPgE_/RFHv$ؤ0"Fvw &B(#DcG"Q&H%g"E} URE#S_ * @"[CCh}96a3}x3xڀ'nRba_#ppf쮵&bvDI+{Y֮'}mE ZT=!mD]W"vͷ4::ʬ*V~fX,Ş"gY_ݳ1 "*!*堋p tRpE7q[( J6O̼4¢ @αhֺ[Ei^ ùwi;ǰ~-$9ͤ:rwb{&\*院<Λs>#qm" gV"GUk#OPWy__>ڢkmJN;$1C~CE&_LX7Q8?[dVE$̱ΤڟATM/JP!eu~8ȟhsusN2hEH0WTVJ1f6PX}ԉUO-z93"Q{]s"W/Ծjhb v']$Y?9z)cX,{ {ڒ# ʬ?-/, yH1'֤$8ԅ#k><ȉ%+_p90nN>ǓC+=p[oyc1ص1!+)1 UFȚh.DlVHTmyuDo|n~\/#5PD -ηz%a[ Qnb݂151N`n  $B*C4RT^P Eǔp `*uݏ*$WMȵS}wϝcA?? ."\}2sٲ .ul!JEGD>KQVmJ03yn8"΍XVQ*Zhx:aC9:^/ѿCvto"w]}W^f=o&܈-+VZ,bEV|={D1"L Ÿy'8Ryr3quqyr4}.Z"kkH5.L  }x{\8e 2y!,f#0Ǒ8#6E) AkĜчCi)r"}g R>)"JD&*ZUjAY'uMD霴S'@;DGtDq[#Չw҃կ>o8֎1E[jiK[_FjVIUwD<&b5SĻ`!%J-mN,t]h16'Z]8l:mηEz{vk{[2ẚ<Ĉuueִm2{塩ʃSbX,CӦ<).."(n90,j6׈ihc֐>f[E|#iޔAǹķE/>Vw {\ψ )s @9Ñ&#u tV$@p M1 #Dj@?FTKx&B Le?ԏWPG A$MX" =CtxQ?ԣl\$ ̈50ǰ=A$5Ie2$9"~BY4B/^~Bw"f`O*81KjVB{z*MK&Tۊz#UOC];ODl3b F:6P]n 8O xzewYniJɱX,=)v㔛w]KTD"!+"MLz#Cr!"@IgkK僓Vx!& 'I@j AaPN|nM>r a"T)}Djw9>gsyUlOBGĭ HWC]@W_P1jsXl+ڇ `0@&A|XʪĹ7GQU⭥kJ5tݹGt ODBvŬrSmeZ$B?3m^]"n a~PNI+&&ԕ~ZVyς1ڟϥ*?Aٿ> چԮ ƴQeksiS7gBkhaIR@Ѩ ՠv>~1PG߀ q}}M,bOqniJ:u\vX$ $ʤ{%#Xw~̹jp 7qph9bGLAd,R'{i+(K%%_9pTEkξ4FbsJ?עA8YtD.=e?&mKط}Gemcu1a$<+מh{@CđrH7"Ov! kDq-!-CvvsEg:nD4S61k>oDrK70z#Li+<ҶMv@Reu>qZd̾>EE[YAжoB@ڽ t!4^u S3_oEX!ڣ }ڞh0D9(}(E@uk!ֵ%ԇZ}ۃro-/nElfJ}Q!a񔿿2(3hAPBtWڣ4_ϼHFs,]Vڌ59uHH7X.G~e!ma"3[^QvpGe7!ך>#"+MT! hOi:HΘH!7*"X0 X#Mm!P"r-yUFygm!"+914۶%*iI ⍈1l~?\9-C܊(+80%0D,9Ⱦg _%"Ode G9u#:yJAu^~7aN0&D6"R&AA8j-YDmĥ6SiC} =}9ZkK@Z[;U3@n*/D oDl&FSYs"`Ęrh oY{v&t.=08 V YPFWwA"cԡh \ʯLD}XTߢoF?moqɇBOB'O߬0{Q* mtW $8qWwќ|Qb#Z' cDwN6jkُ(sgV.h}yN{edK\XK=7 z?50.X;P_)B_"0 !,Gydys[~>^ew/;cyX[n2p%X,>W?ZbALgr[\ז7ܰ\ו^:vOg}ʪ#e|__mu)[ne=ϱ:Ɠ{]Xc*O>/,]`7ǂclFeUV_x4.{M6٤vas'va꫗Z-_}g]r%˶n[\p? +ԧj8O8Fv_WoO!0 £_wu0Kje/m]9蠃93O}YiK_w,iO{Zs=lUWW 5 @&Io" H8 706/e'&ʶ;6l~Ժ:_J}1cc饗=?^{mM#v&_u ^zi"f >W\gݨ\Pu:=97.IrD~wWTloc3f̨}D̃VOu"0 !)rx+ʋ^w!~#&r^{kI!!2#= Nq=HC*>O|)h:༃n)rglP>Oڪ>7D~V\qŚh?;Sݖ ??g{e"N ܋:ُ"?{mE.ގ{ovnSZ`kۜmc+PATLms s((,9Ip[opv]iUkUu'd8 4n8f,$ {>[W_}n\qQ0sڰ>J9 :&MēO>K97|L n.]d}fc9l`9~ڬ>d~2l'$ѭJQ9_.Xn >:ln]cDl>ǐ)K/4ޜ|㹛,wqG<.e?7Ǎ}C(:pם[^xR5(R ,sZk \H*;⍋R2W ~=\sH^ӦMc"d35\t,@e N\<#\sG |ܓN:)n!ߴ3|b9MtMl %J>%*.9-&{"dh A?Q@a!3qĘBI! 4D}c uGe.>$ Lii9dA&k'/A;sLY6.L#L&M/_ B@~Dm#Dr WK.@)ݦ!G~ɰcMVmgo}Bvqq4^PJƮ>yb|qsV #뭷bQ+R (R ,.J޲e˘H+SBF7.j゜GRcŋX8>fA2>hբE!#-\`s,Ŷ V\'#5I H2ydh\d%3"R>}emBr 8s@?ǎLF-`LY%#g~Q+3 A$t!7DiHd!'٬~p|8 O6c SpmovBƓZfAd {n$縹aEF ]?'Y8WE@n-nw>YP@Y"X條+sGΆ C#?E@hA{w|! Ɓ(e/Hq_@چ<1A BI IQoj@d&p-\x7hР}h۶m ӸGrFXӺ l?}`YA~XH{dj*N|XrAFsWDQA.3?8 @; %vjRgq#3|$/7!cb L#d;fr%?_Wο$q`iw={nB}#dpnY]Q@Y*\RE<Zp]vqP" J-@3) cu/xJ\e0;HI@ XLe]V>Bva͛mc]8A(}D諈T-"=TVHӸId߸9@6hgyn͂9&2~B}c4U@Cd ~>4-;($:ǫ]vu7W9g}*h,"dA2i5LHB4A$ TLqQE O) D"[Df}KǚdVBM+MH `?H2IQĔ}DT!e:ڷo3Izf"2N*eo#ⳬl@9HגDF~Șy̶OQMd0Rk. niCLK뢜qNW8go0pܸq`qs^A9:+S{h$2~Tz*0 +<(R ,$| Q.HK`DHs1 $e\>UdS,${K0q2 se db~N a_)$ۓ/a'+@JhlI"2f\'l⢚Skny°<.)9vL)Y ֓F$a`FgZĈ;ˠ-rXT5x3mlGeFD"EV2Lle`bR1&hd+ <1J,>rX/HS@MGVַ]Lcd;iY)$iI v\BܙMiw!|>=j8Q  H;=ӯ1[$|fE* Z@)PD ٩5X#뭷^\5wS.D;< 8. Pd|13h2Dz]M.hN\]4^a$ڍmYmaely7߼vOƑWﱿ?womw"-#Ca}ゔs-: rcA6MOl[+SǴNڎ"F/D,#. ("K>~Hn\REp"M\r!J;.) %=nYY B"ILfQp> ~ZL2}.g>q[Q AlC~&X>淇 @я r/7j# 7D P@g|uτT-!;B@R:FWS$ %RUY2 j % T02+|M42'32h"Պ(EHEE_9W MdxT#oECQ*23qd蟙2dI61[vZْ`jD"PEdPDDVO@)PDVK@YQ@Y-QEDdUG"PEdDUP@PDDVu@)PDVK@YQ@Y-QEDdUG"PEdDUP@PDDVu#@)/ ,ȑ̙3EDDV?8=]SZrj ɓCM͘8ʆQFiӦMS("Zȴѥ/Q 0 cE?3f̈7fEnL*R@Y-W/opZE4}^w¤IaQaap0 X1d0|0qSaC)PEdd1\5Sڒ-)OMNoa+%MX>wT#n(PDVKWX(oovR3a2#ֿ Bz%rj ೡvҗ&?_a*gbrj }j jPaa&oC׆ 1"ˊ("-uY3CؚR6 0U?Ɣb¸P[pPa$˃("5|)O"haK6'ˍ("""""R%(""""""U("""""R%(""""""U("""""R%(""""""U("""""R%(""""""U("aJ .E_&L#F Ç0 0|M4)ސ)7 HX5jT3fL5kV|ma+:5fL&RN@'O.}Xv#"" oLN:5ȯB9rT>}F-Ə?N@rHՃb޼yDDDVgωEʉ("U(""8r(EGJD"PEQEDQ@z@D@)PDPDD*P@GJD"PEdd޸qaVnaAMJD"PEr0|,ﲘ6?y[L}0t}o-7 T" (ڷoн{pꩧ1cƄ-[ѣG>}>; \/O׮]'hO/ |7_}"2΋22{иqSO-qiG}4?^4hڶmt/۟gȐ!ᥗ^ J]` /g./s9aРA-i>hhӦM;wn~㧟Z ;0-SKmV;yrˌ(""(E,^z1~Q6l3τ>.;fψlUIP\sY$q7_[oj?!ZbҤIa]w 6o:(*|q^swgqF3gN] O>&[lo ^,Z{É'<дiEXB6ۄcdžn!/mLLv SL/1;]v C#, K"K)JiKaI\n0yQEDD(R H=pNfk w}wn(TǏ~{XwuaEc˸!>`` [o$= 6[/rO?p8_ФIpf͚s=7t֭n[8(( ?w9#Ӳ['x"L6-f)v#]?c^<餓G]$K=z1 x#W^yeY%}yrK?0N#ګWnmFE1WJ":g(J.93N%?|%-˲ˡ NvU,YQ@z:uj8CvmE!AXGbf*$^zd?o1GQg."B$\2g̋l5j({i"g,d:l&᎒KHL<9fǝv)\z%J]`>vmÞ{뮻"Ht 묳Nx¬YbdK ewA_F_pAqaRapgP" xoq}gYsy8g{kCQnIUD(ٶ,rJA#F[PI4k5X#JL (Ii,2h&ц%$5g]v% ֽe̙a]DSZ15!]J=K2~iC-&:}H?K ̗}]$#G:u?}4[I_Onpx֭cY*Yn=88w(s.DDx@)PEQH&l|p$CXG,% }(6lXPG( gD^z={]# dȦ #!2wXO!}ƍbalIOiY~2xLsguVXkzi &% 5D o~(-t"4F&%sD*i׉'g/;E U2 $ +弔pQ9f̘?+x!dؾ_~9JW '_np>cO ndpsep3#IH]{d16f0_*Q@z@:FIAt8k&^DsNF!gĐM76\@CF%"d=$10 ą<l[ߎB;,!$]:*QfMA ܹs\6ۖ`N$:;tA\Wd.)_d["}l RM3~#ٱ4M[zڵFwM76 GȒ;bжl }9kn(>l1"LJϐ <#c 97 8o<Șlm~9sf< <禛n~Y*"P@zࢗrFlꫯFdNj,ӣ`<#G?Ŋex\#\zD@PI5A  hHd 3Db@xaH(5%IFl"B!s,FAcZhE]:RR44M>IDAT %1,_"(/Ǒ66s"pĈu49('&Aʺ!oevMYR!qAs# rdvY6p1E2Ӻ9$+#I:EDdŠJ("@..2bd8S*.9"kFH02-HYz$5* %3"&ye u$yX:82(ӿ@F)CN w$ CضL>}$%A[ g,b(դ|e K(q<dژϧwRGcEPNdYdɀ&A2?xO^3 F8!δ E&IO ̔}RRq漥6AK2,Z FrL8 pmGDDE"PEꁋx2Xd臆hQBG?*[ 1\h'IPfǀ&d(#ȟ 4$ldң*'=!=$\ D?; HgQ2D5}ȔiPZ>RΉ dH B?/č2;cя>A i`562{!`!|!dc1K}OoⲲd$o\#YBGAH/Է Uy%K`ȣ MM9RK ggɎ ADgGx%;g.&(Y&$#z#bܒʒʒ! DDV, (R D w]w]<.!9 }Vdh<%d(E 8J)42k#3Cf!eC:Y2H-$iy(=ET默X&E",AGL(\s5c#[9 g6" RL6 #HJW k2aQєKg _C3()IR %̐ F峿?e4#|&bIPJ[dؾ4"*"C,&3ڹH%H]sXS2o; 3E i2MK37㏼cG)H9X7Jn8$(7׀$ Ca4@ gWCV/;= ˮ4J@)PDr r$Y^@)PDr H9Q@z@D@)PDPDD*P@GJD"PEQEDQ@z@D@)PDPDD*P@GJD"PEI8w(""ٳÈ PDĨQÌ3EDDVӦjj'*@SL GׄYΏ7'Ζr@jjj3b@0 X1w0r0vMA(""? Dha+#:u'_a2BH@*A@*A@*A@*A@*A@*A@*AQ[[͛ga+%ϟj) O;~0b0|abc0a„xCR(""aaoԨaqa9aaƒٳCM͘0zt@); HI&1c'ѣG)SU("R%;r0c["""+ PD>@@rHգH%JyQEQEDQ@Bjjj~Q7.ʆT T" (̝;7h"avE{K/&+ PDD*P@YF^z饰[m&lv(v-\|Q(2PEDQ@eaÆa o Dp]v FʯBV T" (}a뭷^L~i 6, YfvA@D@)Pd9c)tJ=-ܲ?U3g9s'/Q_WS~+ k`ƌ[ˍ(""(E,#I)=S{>'hܸq8Së{W0ӯRk֬Y>}zhM2%.wމ[o[lڷov[xgs[ᡇʿU/C ֪UE+sΉۘgO,f=[o!<8 .O.l)JɎ6j( VΕ?(fȐ}Q /Xs 2@ D|Qﾸ%C&뮱D+ w}wxGr(KowߍCL>< 0 nۃl^au$(]wu,w# DB)EcܹaYg'5Ka@u!}]'=6r] @)Pd GiB_|1XJ= rݶmO! Gy%YC?c5b?9^#aHBD&pI BՓm>cc 'pB̬eD3Ϭ{M2F н6yNΝ;/ HeJ("HVox!ЇS @D;+|LVEd 37ȴKC1/ h"V2 ꪫb@1NX~zp"<:3& ہ8$ A,~~凿oX;nw/Fd|׮]5\ϮwrS^veᢋ.{?\ڗ\>n=N k$qAEQKe>7{#8"f9[H9[zڴi}PD2Q@eP$\ CI@8HQ.pє[Wڔc@9diDzpRra@ɸ ԑXr.ǟ3CJm@n("R(R 2R>Y;ＳNERIf.[JyF6.bpP" @ \#m2"]vqFLW@xRy'p"~14;B$a G @J $rU[m@m!>2Y~:$_[Xy%ә6 [%9rόlذa, yϓw$$xN Dq@N:(yHr\=<bH4.<RBH! d62}%/Aʂ0  r>RHVA }!y,cA))|B(b@9psO<"ӓeG6eWe:"fdR)5&;|#|u5Q\iSnFp 9?ӘzPDP@e$ rB-!|x929Mz|z;Sb#d:#$QB޸8gR4 >2vH"}(dy"ckFL@%!(2HY' H$;3K@2uL}ٔob*=.@3dgH}G>(2'ޔM'L8+LHVs&oO ˢ 7R}|C,9g(A%Q%""(E,#IԑJgQNxdyl@ %d"̲"KN )ks~m0g_0HL^^(ce2D d2'&T@Zȣ ɗD);+zK14{=D? C-fǜTJ0ruR HeJ("H@xaK]`'3?S68#[dqKEdxcX^2ld Y6_.dQJ ҟ a% d kFcdJL|evZȼ /'Rzx(1ER.<͚574ΫR<`1dUy,=x.$=Hǁ'%”r2\2 ^JLL#% HeJ("+$y[@lR@eLDfŊOQ>DrSe߿ 2wlF2QH$ "&AYA")c%AgQJ1Eʨd(3-r K6~_VF4+d}i4 )C B p$cɱan$H1*+%iַ""P@e h!1lD!I- #Dž<~_ 34.y%R3}m ~J|[dQH+g2R/$,r 5?K?~Y^A4 홎?|}-DD={N RN@z@D@)PDPDD*P@GJD"PEQEDQ@z@D@)PDPDD*P@UÇ[sZn@D@)P ,ӧOSN]dZQ3f'/>;E.6mY`eVaAޮH%J("w߅SO=5?駟pW/&C mڴ :t۷ѷosυ|0h"?yн{EO 1Gyd{oÿ/2gۋa瞸=OǏBek׮㎋ÓO>y智`-[,}^d>kaK/)/~xaCy?%3Kr:|e_SO=nXDDV}@)P .Ұ&!C͛7OԩS~I'Ǝ[yj nahopdž]v%N1v۰:DA⪫֤I(_lA}ƍ/vZxӦM cƌL4)>L$r'N9s^??aw۴ev!nA>Æ Ov-[n mYfmb6daz0d｣I E M_9=pxiLY9(R Hz7]vY4dA |wu=:՟ Qb?}co|,QFQX&Ⱥ;3r!{ɓgw߰V[?Q:УG(cӟ,wHx7 "C0Yε^x8¶.( *N`;h/uܸqwߍs̹%\āp]"E_}[e /~(R H\s5a={vm:f); l;a-RH60}QGQDΝ{"3IȮw}1{J"E6GżO>"lӠAB^,cټ뮻. _c={d/eXA:S1ςF(L)mfurQR› cO>޿RF'qq{K/K.YLY'mLpU P@)3~apm"O+ۮ$.;cx衇楜,rGFa馛{Q^7eʔ`֬Yq^~}ܥG=(gb(yu±dR""sw}^ kFRjJo m۶ }YoOە@~hp+_|1YGI[ JN*7O-L(@2tE.v1D%i?8VRNK%sLYǙ6Di${l.mԋȪ(E26dʐ<A['!#+ӭ[X.߷馛ƌEC7e8(rSfELY֭[ ЭN njQ D@J6l,6O%HsΉB2;.~p),/6!ڵNA"/80 ˾0?P4@$9fLJvdgȼu*}M +3a„8/O(!5> ִ%H@AzDDdA"PE#_rMi',.SfL.\ LpOABY!$A̒ _ H gv> ★""d(%H)*$F$vgGE^H& id](e!d̷ }$LERn$ɶ'r`cr \2o嚶l7 fJ@# ˹3,ChȪ(EDZc@lg8boC*Dz3X-c<06W[j?ʴ$ K;` /"-d);̖r uz BJ֒CHH!T"{2b(ҳ>;.pd+ɖ2p 0w}w|oEPNX{1f6OezD>?9ϒޣm|~ i(""jJ("  @ 蓅,6%Y#C _WX>%>adB32}" 3$3б!#ekv&x` %͚5"CIJF֐@@OJge/lii<dwds9&Y, 7 "]t~ҊHyQ@O\ky뭷J80O2("E h)2o,lbK~E%B2kC6m_MdбcǺGJHT;Giiv H!3f̈Y%Kg( %CFB2({|S J>?SʱBY&(e@Ԗ@s8N#<;Ｚ6;ϜW'Hv,B)P@)% `ʪQ\#]iF$s yM>v<2  $CzdCv!XDD*P@)dj֪\w24?Ic4NQ?ԽGfc[Ie Q:y`9K-$ÙG$kJ_i)gc4$ ̏!oȪ(EG+۟+πb)(HzC;%a|/) 3sJB=yG|W^f%ґDrY^}{APDD(R T= T" ("U(""(EHգH%J("R(""R(R T= T" ("U(""(EHգH%J("R(""R(R T= T" ("UOsYi̞=;JyQEDJ5:L>=?YDDd1uPS3&?YW6mZ9rTͿ%""¡[?oNJQED2q/۩SYf0 X1k֬0eʔ0|0a„$RN@Kgې 4 0cƌ1'T HT HT HT HT HT HT HQA1hP`~P-s s1rAHĀCBnׅ-ZtobV]N?lKdΜaqaaaF.hƇ9HU1kLسCðǻ ?' ?7a6G>~Ř;w^1rTÆK!ΛoBYMQEDJ(y0*+.f=n J~ '*CJ4q|j("UϼုbaTVl>aLJ:,XFKFvPD9熝ڝPRPhN;-?~>bbc,9FK@z[\XPEDPDp PEDPDp PEDPDp PEDPD-E3.'?@xz,I؎goED%#ytB}yg?}?\ HHճ"A[ydh;Kػ)a͏wz3oV:`8-uGڝviwb|d8Qj~awLCuU©]Quy96a/"wl>ӶqL 3*A ڵwX}hnat5!ѷ_{!~ ]N [|+'% o?ܱn~7,t/lOƶ/-0hЯ$}ze?2|~@xeaz̒0)IS }+aHi_77XXHׯ8$mm۵+I]YM=z;4h0\}5k W]uu8SW:GdJ_[n%fpsg_W\qerHSk}[bFC%c=7AI:3=!pWgGvxaaҜ)ӱb6Qt.S[~1"\뎅%%c=N/G h8-;H ۰ob1e vm k|C{=Ϭ 'wYGT8(\pW_1c!]^{_ww>u00|ުU/rSO[o- O<K?B@zVҧ73F:, ܰ4o>χm<2_Z6l7z%I$K]YcÃ_ M:L}8YQWF~dޭi!<J۶,&yw};ZZ;*Ef ^xaʫbI駟<]r1~'k "˯y4. D[x8xмyд$<`xEpHYPE)Z> 1sL6_C%"18!1֨1[xsG> q չi~Yc6w<9ۏvdΟϛ[|JIӉ4*(}KC;]K9x"م3L_ Z}l24n$ºo{q''z:wQx/;رL<"<  w}OhԨQKPDDʁ("UOHP2{a/>.la'm<*|6cx$mul3rRyAb? N-w~8˅QZnIQ|,3=EQĶop'pp/ds;%$kH=$tt8-.qC1*_ehpW㈢ :lsQg!,b0J@<%L<%~RC]s͵ߌ4JF/E/O>b bg>ᬳ*""R6@z@o5?>% i|"XW/oK: Ik~?qPث)q~JHOzE6cto. '}{I|&_Ȝ;=>5.>*=braqOrڼg(Ǵ 74Хybaov(_.J񨒼bpد jwfQ߄.(M,޽"Kߟ?dp׆fpue_8( PDu Bi淓{s&kJRSĪc~wD0)Ǽ}?<vls|ݗG5my?H3oq~2%k$F%z|QY4M'X?eKDոNQRv򷗅\li 7'{}[o gyfwa (a s97w2bh _i>oE/Zo|+4ir@) T=E ^/2w<:Ց#:G93OzeWZl}xاéq@:=f#>,埩 I_ ><8ڟ^7`G2MDVNOwL3F@(Q˷A9bN;'EAkz~|rw}/Qx"v{xJ@_|ѳW^6m)""RV@zVI0hK#>ogHFSΡguRثw8(U,2G(""Ճ("UϊRc#e?]NQ5c觔k.~x0y_nSKL9HYA~oI?`Tм4bE("R=("RH4~]TT T=  `1T T=  `1T T=  `1T T=  `1T T=  `1T T=  `1T T=  `1T T=.NTW@l}XPEDPD'~{IX=bO u:3̞?'@djjƄ!C-&:1N5c*""U("Rݚ/aKQg>-<6[ ǐR;|j("Rby~ >'QʉuJA7o1fM01ʍ@'LdODPED~b~XZ.y[8EFŹo iE}YAif̜ƏƌkvYjODPEDDDDDPDDDDDJPEDDDDDPDDDDDJPEDDDDDPDDDDDJPEDDDDDPDDDDDJPEDDDDD l ^IENDB`pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/images/choice-yunnao.png000066400000000000000000003102571441473507600244330ustar00rootroot00000000000000PNG  IHDRR7IDATx^wuj[IN;-[زFVBUQ")b{{${o{H Ah `>}\,^E#s)wΝ+`ueŊh_rWzk+ѹN˫D"H$D"H/ZV^SfΜ]֬yiCVO>e}-\sm˯ɓ-?D[c9O+7ts ׎_ze/{_y^.ۥpÍ嬳.ֽVÞxI[n-ofYju4w[-O>9(+<3,_\G<~ev+{gŞ{Uwܱ{ vur%Kkޥ˹29swMJsιed 2[?pǦԁ;&5a„?,GqD9#ˏ~S}/Gk'/2='|r%ąC췟4W~=ʾ w@ hzٲ*9k q{ـy+Ae *8>?RcW_]"  ,zXO(~F%hԫ<{*&Fi8ܹsoo~eŭ'6<.e]^ r /X ]ԩOnPf 0t.|tv'NX…w] r]wop$[`(7yN4-owB9Ԟr 't򽴆k?!CH 6*_qC6D"H$D"xcs@c.d BS+d+!{SldH$ cH[n>AA +ɇE*x>o gI'\w^_ l!$SN;:Nzz6ӗ<]k?!AP:gߩgaD"H$D"!64扅CZk0m j/,D_W^ye%Qb:$`^A}g=CUϟ#^d<Ɛ#Aj0i亼?Rl }7 @P>ZPd Brst ǧƎ6O S\or'VY뮻ʛλ'd1F: ']a y_|ud,-V kDm~'@K]U+,K25^ut%;Y\ÈS,7 C%Kc=N@4 @^aW`P*1fTD"H$D"164B o+u$w"x\u~wݥ^ZHozrvPjY$I}.F?я*3;'eګ|k_/ַ*ZQdXxeUSeb߮}'`$ (sĜeܖ?'g3+=. ADBL6AF/^ک}x9(=*?&†|Sh; #p @K4 uc[΂xO>X=gNDO]!^g~z>9D,N%@NŠyMŖ -N0H$D"H$!c$}W@v W~Asyy }R8Eh| R `/?䚁pDY,H*;h ڢouyml_H$D"H$MAٓ by n/7 G ÓrwW@ԍ?Vw >enBL;NoCYMRy}/ڇ,H'A vTe nˤO9唾k~DRz;훂N*$2r.mG?E>'٤y Kp>yuY5orkrmMedد}}hbc[|n9w;LWaޡXڂ$#曫,6S Vr}"}_"3gNm$Jw_폀$D"H$Db do$ƫk:?Dڞ]_\EX6l~c9>b4wͳA`~_c7HʹC|<ˆ(2h݇4Y.H]vq%S D* {P(z(\Cy5Rޣ<-=uSf$ 7n\%de}iswqۜ!\p3LrAotI{gj"ᕷ:׮xѪKe}!O+ %hS1.&)LFX}szj0/ D"H$D"H -Av;}H:?zqlLvpu_8 "KH{;VRxJ?\Ff p܇Xl- Яr\`>DR^wijȦ+/]Şc]oE˞@e&o.ٲ) oDiӦo{l-P!CxCGͳ3GQd.O5‘=$~TWb 92u:.+mssqD:r!_)nr0n›ި;C ~GAo%Cۚzɧy"xOu`B~Α|7@ל}\hix?}#LZ^Wo?`"H$D"H$-E »KWw^%QB~n Y;uu]yh! -4? 7w9n'^Ew_%|vmmV #D8ڵ~CHEr@.;dc_D7sݷq$ZP|%G/9xtqk>dC!$>q ' ] CNd:zW40H>C{C"lAd_jՈdkzDnS4c[׾SGݶ\!.zʫm27.!HaDC/n,&šL$D"H$Đ` ivᠽ$9cplk^w{iă9\Xr6DEX@=Dt\rn#LNo|MFpSI*G$%ͻ\F!m,Ŷ^@ª_z9| yp |`khDx{U}ā 7}aۚy# TNCȅpڍy"MXPCg˂6͡Oy@l KO?ˁ~;_ D"H$D"H Enm d%{MOöao><73@ P.d%#M4ﻦ\:ՑWk:j/gq;&0ϏUlS<ҍHΈ륗^K{5:34?i^w-T$H$D"H$A1Z `5A5uphD0H"H$?L$D"H$m$xIn$?L$D"H$m$[Hpt# `"H$D"HlC$8BIQCMC|Bz k56m_O$D"H$MAcI-$8`5OLdl S]tQ4i{3f̬CYĻOҷjԄPśs=^0j[[^_׮?7^[WwߍC\gX;[qi싷[) ʗy7H{K["_[ DtK=Pֶ6ْDCeNcm_65[D"HMY6Vpl=V…6x/"Kt%6 ۊ4h'$Hpw/{G!orgڻ|_/_e)?D[tig>SM{6O>>O7 hsέ>蠃˷?sijjeڳ+cϬ(>\y|A*Q?!׻tUYbuY+iV+kڈT(/T&w󾧗g:q{VVylsMóJn]'s[f׶9iyq˵ i3PeAdpe-=9DG> S}/N\۳,%D"x1whђ:niK.l+pŊe݈"DՒ%KSsϭؠ>qIn+T^fG?*rjy衉OO[nL:z84x߄ հ{_y'~_g&O~z"]!xg˿,_WV_rҗT/\uUazst"f/z|{-?/_9rms*Y3N3n[x#g>^uc5܌+[oOx.yqPRu=[gL):reN\g(peU.$O,#@V~הʤY7 \Ϸ1H}uGoj NnoT^w n][[;'_ހj1Xm v{ )$T꩓h9f+?Ի2yqS|N\N}N ?(S$g~J=m_Ȃ7__ |ɕn=̅/;uNɣxqV-gC~艝2RW;S3ec贷YgwΜ2$H$D ~Gˀ7 ubʭF^EK}ʎ,*K./12(W"ʕ+O_Zm @Zzj{{vOKί$Ew]Ԇ*^xa׿QvmNCyovk|_ޟGˇ?'?B_bc=R+p`fv(RI˙gY fZ&>yJ _r8sy15tZk嚇vLNH$WM/=sJc.sMsWoUO;XJ6~G LƺgR_$2D*pU,Gwd<$qx2I0|2Hz{q#\yjiW^|z"/w^-qorވ/Y뢑NxS_>yr95]T2XnӐOUOmYX+Lޝ!ޏ|q¾Ƒwlm%o/uՍndzʷZ#}i`uݑ|z G?ݑyĺv< '< T.:{DGMi}dse(u؃ _f< = 窉 !WO/^t}Ȕ]ΟZ=/p~]VNYY'-<$|#goZLH0CTӕA3aN=l-\I[%$OۤN%Ȝ:ɷ>Smȯuy\@ˋwwWQt^Ngqv'Ey:LUȻuvI#;ՇNqs>z)>~[E) ЩKM<\J^;Sg[JIxO}G;3K#Aww1#Ќ#2ﺶ:oZѦ,O@ (y +^0m$D"H cHV N$rKc ?Yvw>yxٲH<a:\ Ess4`'}~(g.w_WO^/ }OѷG wݿW;J"vz]xc/v1ǔOַ]ol~,}y!-H4B i5q,B\8G*ZdO; b#gڼ˙w̭M:Kq>DY$/=;fL'/Hy=gG~BٝK^O+~{wod8y}+&|6 @DOwgKXYrM-J];̹jzm垧/HIۯ|͏-:Rσ^I d! y{-#biN, E$9uiDwb9Kw!u#ӮdwG$/kA>s}ܐ_=>Y RDE+/7rC'~zoylq%Xy)2S^ W#^O0.zu擞g$bi[w$/;DI7 @"x:u(H7;G{J#ZKf՝zʼnă%]qOQ ޥ.WOy.y`"H$-M"123%?l tqHR--HFCHˌ3^!hO@wqGgM=G+|8qb]>̭76KEqc$eM8srYgO.G^7)$`Β+i>MR@$eDW̫te dӾpΤK/Z=.wE\Yw>jLcn'?Zw9z0s d 26첏!V^vޜ#Ze&/KKwok\?1Ba=h( vJ D"4|uw%nʮGkk]7Wji5,G#O.VzS5Pĉ7w=ɔYzFyw sZʇ,!`v<"1k_7J}? H*uQz-2eOr9fT \*$3mYcͳ3@dYQ 9#U{&׏wя~~׾/J0zxQG{)~{ssΠ "rBD]y!WxY DP .YH+8>Rp *NL% ">b 0b˪w/"eswtF^xa=z^ZwOuSBlI7rA7qJyt? k&}T{g>]2݉K;cq)("KN$w} + I]oURޚ+Sekx\pD^= D !xJ.ݽ.}`~9Yz nD%vf-Wu<"W-af/xmsj:O~̫'{\YȞ>e}~W^F% {?77n%^vqi؄kơiKD޷MZ bpwH?2' luOzȢJ{gi%;ie;H keH52X0Mk_`|C>#ykEMq<"_e&<+u,.9dzR\d)K6_Xģ%QQ{"˻≓%<[1w||,xURn=HN&7 B|zp" 6҉ۯ[]TːQʋ&2L^OmJΚKrpe#9}HC @crmB6EW-U'dW%ߠ=0cY]ƽG1Yp pIJw|#P|zOBKm8H$D"H$mQA/},Xw]w%;C%. b.#K9Ԟ ? Ճcx zS{Yk5-^CH RfV2OҮ "Kj|&苫['vڏ{icmҁT5N{y>M"˕<%y?_!m/$#7IiC. |hff4 @aڲ,gސ@DNd"`]I(GDIWV>0!ڊ>XL7~ȓ6zkfT.^OzGrO:nZHSw=$D"H$D"1*@Dۉ'XsO/LTX+˅^X>֏t~% .{Y7k,ޱ~xDM{_ʀK. 27K/Z>ZN˶H-%;J"=d %VZӺidw]?yJXʛ=U,ڏyfUWB۴y+'[^&ee@a6 ОsH4cHGJ?0FHC4ʧvۜJu!N{ZbǕro>$|=o]=.! ~%{8ܩX&OuwϚRv~,k/yђ k<.Mu;NٗAtrad%G9* ?qԤ @@"gՁ<*goI` CFם/Y#3w8X#)Y+;ʀ ,`TK~j9{Mɞ: }XB]r+oŇFrk;,ye)Oux'<4}h^;HhkOEE뭹aD"H$D"H$ l ݧ>a^N8w7}Cv XewiR>ϕ}cOOO~x f9#k}m|(/C_@KW4Ӎs/T Xx4sy\!xϫe5;⾥#B~#xx{/yzHyyA ,yD\IxWVH$!W|}}3/=e)g3^J[|կ; OQ8rW:*#iS$4)W܊eKjhԍM{/ݞ񁈈óZrA1u}֓bypq C,"nzMțS5$?K> |%wъw٬(CK<Sx+<ٗvY[&jAVW=Tċ9} \6a'ܮFԲZ/>Ansd:#;)UDyIh8VS[ޠO&D"H$D"nbT~'V-Z\.^(  .,fͮ>eʔ)<އSv{lJ}F<;>H&7tSm.I!‧mbϵ6@Bb56ї~Nih~7ytox=H~4yMsy NZW3g+fKSק)tĵ3O,?[xE6o\9ߨ\uЮSihޫ /UrM`Wm.K7MO7- ?,#{/鮄k#]+C #lSڈǍ몿7 rx:I$D"H$Db[c'1+AG>"b&yn8gȽf]~RR_zlZ@&f_ID"H$D"H$#è wU[0yKD"H$D"Hl:L$GZ.ܶPYD"H$D"Hl$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Ha$H$D"H$D"Hal@Ļv$D"H$D"H$ _Y{̞LbbΜe%套^N"0H$D"H$D"EG.Z<̜w_)#0-f͚`ZW٨D"H$D"H$Mſq'kVxKUv%%D"H$D"H$J"VXoQWZ]r)p"H$D"H$DbKH^zG.s-+W`"H$D"H$Db H0H$D"H$D"%vv$H$D"H$D"ؒHp;;L$D"H$D"HlI$I&D"H$D"H$$Ύ$D"H$D"H$[IngGD"H$D"H$-$# D"H$D"H$ĖDّ`"H$D"H$DbK" H0H$D"H$D"%vv$H$D"H$D"ؒHp;;L$D"H$D"HlI$I&u^+k׮gKA~J$F--rRyr*D"H$wIngGȡ+eƌo)W\q__{챲j:xmw,!-ѧ~#7o$kn<e5w$6 g͚ԩOoq#YtMeڴ:)D"HlFyׇ՗[z⽋$c[O; ~<־>\N{/)_烕peSrN;-q^]n^nvn;k/L,D2h}C9S F'SmYSO-7pcǑu{CSnؔzl#vо 7oHk@h9KOф&Qzz+ɸ%ӞnCbݎю ۃYi}(HC}9s;mު6WqO4ה Џ̞L݁ڂ˗?W识9sVcLzӣMh'NN@~J&ekKBõ'W&B7ю/.C8כ#]!Ǯ-Zw/ڎ{<˛ڞwlv}bQޡ|٘wޠ0At[7{yyuw_PǣÑv{ m9huvOL>Pe]^nu<I/ZhP)tLF:.^xKP.ev/'tr7]BW! 8?vPD[fB9mܸ7Tp~tq㽄1C^?xk'?:O?ugnLoooԧ>U|(7S??*~w~ımAjRJw9(GW]uUh֬_ROQ;QPT:y c7xO4Ɛ:@MxӉ'TN> P|G8vlvOFҥ˪A vc=#{Y>Z'pbU@P䨣/2F )cu|饗mT!/駟QtN\Tg+En[-^xQmr~=:sTk˽W:9i!=nܙUɡ67d@ƛ6te0Eg-aM [#^w@}&MzxPy#'pB pr1ǖx`q5n֖/䒪s756_'3>T /pH@A{zN:QL.E6x2amoLӡgX&P']`At0̯.OFq<mx뭷;qDA^N`>mB-+ܨM]yUě?W\Y?YQgSL)*m_}IϓkܻN;rGtlkjLE}7[mǧ [!~ʒͩ~ςznBYnɶ&q6ȃ>+/Y S]g?;ǻV^; r[c016/i2.`\= cmƤ_Cg4뮻U"I_7~ +oyѵ%'D{Ǝ8∪7YulP]c~@uGjv4+#c.nVn2.{wkO_a4]>lmq^~bܸq:!&cC>Y719h<" Vh{y^˶0@M8'7O>_W%+ ;FN0SޔH7||#+RvyݿKxg˗?,X@=ت=N{__);S[ @@=hhq#"^dɠJWxu10 B.\TĢh ǏP#3futNQ轟"`lD< +V4?o/{G̙3W.# 6s: ;@iB7:%lqֲ6`WGg`PYi3 9䐟 `bCgoj]rU]29g@d:xAsh/ާc1nx4ds:Y-Yxodd7|szAC3f|*S!~ >#$"?A\>"1 &\'fK~TB,JpN@#P%3|Vxͅv;;#+`mgPF6 Ԕ rCzX ]>j@N }֟}{!vx?9:0fEg䥷w^ l9 Ȭ>Ovn-`$wg ft$3r]9FHQN}V@!2x" AA}jCyy\ ˶aY&E¦ ddwQG(_d_"^6 (u޴=b2)&w}jNhMM(6 ^퀞Cy@vOj!`y:!6&٭}آt,]F;ӧG@tA y.j!l;p|7cƌZhe&;{M}-~8.#C[{Wz9NRdӇ~"/=oG~S[UwxΔ>Igc66a+}O:;j\cUf͚ݗϳW^6{O#f^, [9(eHq o,^»B2i*筷ުQ_zb+o뿮9䐺f͚5}a;C}xxGQ`깙߬B5mE7+ӾF4ng޻Oi3:QQq _|c>bQC籣5j#Qx|Kx?@chP. ܉'V" 9h:_5塣7:gN3P:?ΈW~HnFtX.fԕr? u"#%wEyƍ_{uA žPӆK$p6b۫=pݽIm0H&mؠO cYa|l"Ws2e,N{aJr@8H @2I6(Y%Õ0z6=[P'1qDwjheK_FJ*bG72$թw! Cy;EM!Ӝ7)D3H K>9昺}Aͻ[hS Wmtڎ. F2hn$`[T{Fk. 7@6 ryxV 1uN<zLd)s3YБl))>FDn"(aAٶ!NI!}Oݢ~Anmͫ=|G}&l|9=E'" G=;K 3NCB3uk qv[%-Վh<gN6~Jg&xpCE+i^Aym<;C՝wY۫C?L ڊy<bP^NW&o~ڐsԛVm~;lux=@Y|E}KV2"UԾ 4!]p`AڐsF=~޼y5>9ݏga_(̱]E|&mϿ @KIyNZ#S>mD vp|ڵCZe=,X~߬#3_Ka_[xůg@`1ڟ$P6x!fF5Js\&]:CJ'aRbN`Ph' ` q56 oBL< E<\"z0 HH{wgaܸO`0ujD0* TP'ԙ=(Cޚ Q rPyApEU_u3G%tkM 001O cHF0c5<҇ 5@60~r#!"lNH͟?h'srHN̓rW#%rQ&Q,>2)L~SFg[2 /uȐw<oA}|#yg|xfؒc~S?6GjF_29 ]}ҥcԯY;um%qMB20Cy}tt\uy#/$%0dCtcTvs!Rb@aô GՄ~RU&تڦF=}U]* y$hrѡҼݯs޹_$`e0P} tS]OHL4]a_1%@-da=1Pq]+yw(?u*Y\HW+v106dD;4"gKO3ƍz]C?ɻ:Oh3 tЦW'ޭM=ܚ^vSlgaAmvne[t ~1Q*^r\xs8=v6%ͬ Րug6C/RߖoUP:&O\=s?~JoVG|/?S>.vh{fxBp _B>V;nK<61Z)#YfQ6( 0H /$!>`!6waj -Ecƈ,9gD{g'MT;y_ N:Ȕ*muAQYrSfs<*7*R!3f$IYP+2f,oS aGe(2 d^>$"93h1 IK7qdfNrE}0 t,&5Q7 h'lKocle$зS3Y0tvΨ X Y.ʗeBƻdFLkmb={ 6i"fС!O<):mtuե&؆z~Ya&`#5ew E?2 Q?M>LF"Fؖ]}X\,_l<6t>@;j?M4ٱuLwX[x&z'19=:f۞+Vog.PӦ5ٴ.wd#|y by\?~B@ohBv%QK"}l[`W%.:Q&ʝDD:ec Q}(ozx{+szbˍTG=s}Ri6&-ˆG_NtW;҇}%Teg8TiGAg-2nwpXaX4q~"#OԷc2)LHnٞq\hcC563;^{GwX>?PI>_j%>VrSmBw?<-#3gN?+_JMK@#/u&A nckOačsfDP: dNr[1(u:ʉL \nrJU*ŭZ;qX4ff)#KwXSOfmɳArh Θ1*_3k.[{Ig@IӀkA۹z׹$CtN!&*L==+ƍ Pc`W;xmj箯M]Ƴ6jԑ^|f1҄Т7S;- Ÿ^SHqeLJ_S [50&A4 R#MdYN'||6 8PXhʑs].~_5/\B2k`'! `O϶]]I^&I+%LtQ <v ]H59E`8x K `sԓG$y2@E ;V&p@r.>_x=zW3q*hi&EP"crwN?[3T.HF/f;>:W]Z r8ޡ'AD_W?ݟىʞ->N^o}Ao：mxE[D"o/y鋈GYӧ!3 P>8YN!t3xCyMta7A zWueB}Niҥ6HF2eU]-H@$2AѴ'pږCiד ;w^{&Cv|P7N6MT_[nqGT<+:7bK rL?>mmB!?Ag/6`+1]M5=0Kۿەk ̟]__ `S^_k|)>P!U ul P־?e>M@@l7ØQYSI[EGvI5}N3aTt7&YI,{y&>"P4_^F Gi6@fA CK:\l]+Ii?B^(]?unŒ{Vx\Z:yLJ`v :K;|c z+3䰹GUЌlCx/Љ>KoVx"-6j9ЍE0d 9%]w]Qi vp @2qW͈"ey*LJ3Y2E=4PtI7#9332AjgЙ2._d9-xm~"q5AYuvյ|9Krb=䜾QoAs;}Fv7.?dY5GNّAbؤ;Yt~/7isuu@I I1WAG2^!tB|%H ɠk^%Ay+:35lK z P:JMP|!ٹ;X~"d-HNȱ_y.o{ދ&|]iC[|07o^}=9a˿5mf+1('>e]v)?]Mjl:b8c0ׄ:#ZN*\KdI*K6؀>~u@_]ti;FǼ@ˌ\k__Kk};{%WoT/>$}kۂ8?b0 B yր>6}u2<,jiP=D7DүɉSaC u|{q妌u:!sP|lEӦ:#y/k "GǁXa bIb%q]D'>RP<:f5'hЙcTFe|ҍ} b82) A cߙ0 ڛ'{Ǩ49On0{0>MpF"=뽽_Ta2OKdS8/2`FQ$l|uWz9|/ 1AV +3ΔUF~jҠg82ymW` AVF;(zCo6]d3^XU'TO`uBO OgWʌzXs h}D䫸َu ul&PwvzM9ܲ FT]3mYQ/p@ b^,zw(pƑ' 7g"K()Jthn[ یD<8/__ ?W"n8pw޹zqKTYfե<iv:&ġ4pqmErAFA4 r&8"#~F;Ɍ>A4ughg3@ iI@Pt̑}FgSha4Aufښ>)J͘y(9MsQC*c0}ԅϓ)rH'c<_ tޚ>e5 = 9]C>zzץc$}3Ƈ]CgF2qՆ9Y @ .@YS/&H*d8!Atr ZF; ^g7 `=~L;Ȋ%,t:{9'+0e{n0O!/oE&~rh"k@nՕyծo.ɃzhXr;lշ@]Y堼5ϡ"ߕP=ENLKb&upMstG j\Qx:ۘD! )dQm0(tJf|p< f'O~, ߏ~.E 4+@:goxY׻ nIDz)\_k#ZǶ"cPoɅr }U{ 4@56F|,w_`cN l:vXJ (:AA1Kha4A)BgӃ.Ș~{,c .۳&(^z+^yclp@ /`1q]u&]՗v俍9tk ^xF:Nyxy~y)66Q@Ķf6# %K{.k =ZCadLꓻ?n4o㞞+ (wZ tziC2򆈡Ko~xÄWBdox3 PȖkc>7O_"kp߀ ^ϛFqdϤHu|y&nH^yWB! 8ȅn߃ CQ}eD_`tiOOAK{ry646}pM0ѥFY/l6T ›G~7~E(W}W,s66X _a D6;cݞ=lW@3 kHW?׹rq=&L5lgN~uQt}ԍ1hRMXc {H= ϓ8 1 @e_`Wˏ3Ke+/x o$4D ozH==8ڄpRD%/ th_ 9}vK䚝^\_5Tgc+73x8bH7icթlqI4\̺mdlv:mՄkozvM @ͷ/,J|Q{ڈt83R  7~7>{ꗊZvSKlc[Aƒ6bokXoJk͘W)Jq#С̚5Q^I,CfTf\ t?6%BiWڬ6?Q V& 7\7!0dg i+ØAFK;eG2kF뮿~к7ەֿc nqzu勌Gu=ߺw6i hl3ȩ<Sl$nc)^{]*ʛ¦&l_!VLv"6C=hGҝ%;:auN4*+z&m(=~I͢/>FGEru q[p/AiG<&x~\)6.K:yφqa=6{]9@t ?`"xw 峟l~ucڴiC G__m@GjnPk/Kcf H׈28>rـ;>nr]#彔F00\(F.( H*mvgzBN8wNT >,Y`A@y1Ma"3 )Dn,3bDP/^8[6\ q:~eq_syU6tfÂS?#!@2?3r`I[@,oI%q_:O5{:/X>9N^6rfxgr#  dl^ 6yώ5AW_sz]SVHXƭL󥕌O,FȅULK8K"t(7um@ѨmYjᣟNzȻ7wG]Wyʽ~O{yA~14\qOx6[r0w}~ӗuFmܫXa SLF3y+<}}}8g<i2*j|]&1ZqN>dWLџwynF&$aޘtQ[7 >soH$φHx2}CA|@FL%W6 #{($w-{ T0(0Px ؏‹o/2_b?KC]D&Fa{"Rt^?*'љjQh#s ~ vE-PQׯ{a +';m(gb8v Lq^3rohͳFID9P,Le;c#B(;/)a6QsS=ʿ?锿ɋ0H,^Qےߐ6Xϋ(<$΃|6x u* pix K(tS Pz2&ob`,q.kjюte+ΗGCQ"-E\G {>8&Eӝ=Y^S:i:\^UUA3._yg)LHtcrYaqrp?qѧ8ťYLҮOLumľY_v+FfPin5 )Mym"/|}y&i2{?͓bysϧ|(/'a˺u=~YFX&!̗Rm+#}ߖ.7֩cX'*z`ҵlϯR=?TFIu|?EHtJwZZRhhЋVip3f{ȷb\d4WqN+zXfW޽]_Ba9ys& k}Hى C"t;"~1D>4+Տ<7GCS eҒө$fGG9#g}W&Ee ~Tb]uL^=c  @Iji^ ZbLlL(fu"9Ttt+oJ$IZ?k`B1dJRݔIf6ҳ(շ4V C0Շߐ$I$IO2s $I$I$I$IR}J`!P$I$I$I$IO1dJ$I$I$I$I)9 @I$I$I$I$>%0ǐ(I$I$I$I$էd2%I$I$Ij5޳ŠVWN$I71dJ$I$IURjkZ+#+}1I$I"9 @I$I$IZʭlVVqf~ak-@$I %9 @I$I$IZ\75V\^a&N{o5liQڶ5mmE&P$a$0ǐ(I$I$IRkkoɠlck;l6fm/X4 H$Iu C$I$I$IZZ[5>oo/6hcIl&OҲ$I,9 @I$I$IѣvM+ڦ1Ɵ6C\K$5d2%I$I$IjZYl}ZI~07]J~hkS$IL2ƍo+W (Lg&M6$I$I$IRӌY6e 7VVG zY'I$YmJKK Y&DP^^$I$I$IRUYYkofk7yu/XK[Ibj$I6%B!BԙEfm04B13#w{BQOB!BQ<+9ohʼnn,܃BzBB!B`.< ߷k-½!'d !B!_n FKN5[7 w$>(B!7lߦ#v2+.1[cLS !D P!B!DwI1Kf]mtɏ˄B2B!B_|fG1o[HhuT!D= P!B!D)+3;ndj>[.BрB!BQw#*:fn)(B!n,Yfb O6[~(B!n<='fB!B!B!jϬf5$Ct'f>n)(B!pY?xYYyBFBB!B1j?~ ?DT633*R!D#"P!B!DT1;d_hyP;-B422B!Bd'mN迍:يB!B!B!=&_h!g AB!B!B!>?eVB!B!B!2gb}0kcm[ !h"d !B!Ȝmc1{_B&v$I$I$I/VLf_61Іml'%_[}{I&<3׮Mf˗sڬY%I$I$I$) +:o6zڜoYsU߇$IR ^Z \XnEp͚5`B+(cEEEV^^.I$I$I$II^mC[3h6ϣV^$I-Pxhxi ,y n: !B!UX]a#]j柝xYYyBh0/_r6ܹ܁ !B!?cJF彷$>o}4BX>Sk׮dɒk!Z 2ENxb{SO]vva;oQF7:-rǷl2VX>/]R˗/`몐{i&LB@?."c=kpF|ʷxS7n\V_mZX |oW\aGy^>81c\s\$DQ|ę'dVVn%Z9-ykӦzpu병#n_|6o޼*PъmBX~7+RlҤIvyȑ#]َ2hYM[oe+Wtgn:;)bvq?~_Bh Tű`B6eyСfٮZb 뮻O>9J/'|g WqThno vm LOn  !ZT7|sW{uf V۝wiOۗ_~&-_*q[i*A:yyy6vuPmU#O>?3o[#-D+.BWWQ|饗37pJ/v(Kzn@@9nģG:>*>lO~b3f̨<ʜ9sCΨ\Fm?w<{]/~ fm\~ޫW/{guѣosӦn @`aq.aêeֽ{wN;>ޓO>",1L:Վ>h_2K.'`RΜ9}[;Cc?._tO<щLB}>餓*9묳-{oQ#ӷo_p Y=yO?~;(@-׸ߐ!Covx~'F୷Z_~9܍Ayl=tCEh@=cïAsyR6e:*Y örKW ;FhIDATw3j+ ¹#1Q&c01>ә ֬]~B=oL7yzr3i e}sqHP>It}MA^;c72v 38ՕFc)q|!ֽ+Okqz+S6-"'HW_}׿vZ?}J={v; <2}&!J>*dgyko]k77({f= rcbҲBӓxnr/-1|f9݉- :ZҲ߻K1=_"V]O>j;󟝩*!t#*; dN=&yCs3T~{W2+T,zGuTJhdF#(vaj)Y`Hd;*cƌ WqvmC7OT~G uʦ|aʟDưߎGш~}|]D8{hХR `@|q|`?\ F#"I+)o1i*KO>$M%DcNI wF&!opA'2EN@gn|pږec~t܂ .өS'yaE:u=hMɲ=v *0Ftu!C' zqǹ~q{;wWYHBE|W<0388, m۶.O{.\~+ѢЊ}_B$h-e??U%X緿mo`3w0u=&"< =h%w.eI! r쏁CوfDm_}Wf xNi87eҦ2 x WߋBp!m aҟgY: / vxG]1=Ehf\f_|؞q=8/2| >|7{1T"gc?{o{\t1x5u8`3Siܫ)R ~Tp3TKC]a҅B4h$a165բ;z@PLWCřm3mHH_W.&D!mRfČ$OcX"}l @m2"yBIS.:=>]~vG(q BnL@ݍ&f 3i H=:Bz" AdgI6tа`Hݚ^fD{r! >+{r.Q:i^[A %0e aᒊ&0Ը*KKS#ӻ= ʲt21h c KU޽ ' !t|'d tyBA|&6F>rlymDPӐB7"̿|˘՗F1+' 1T)Rx+| !<_0ͨԒo0 Iz. |D~ \Cȿ21iرNϜqGJM vm碥p|ì$4 < T,t{W] ݗJ5x4_6գ p-,QFe4zr9-)MRD@ bD @g `c 7 lGOYFGA?"cn$%+*]VȜ)`x 2M89YN0| />Cya /lB40 G%?4.`b5*D)IH:2o}G\~:wƸ,!H- @ez>]xqeq& ݞ"cH5$G{OA_GõѿD+ȸ8xQ.G} B2 oѠ@2zq? zE!}G3ybd! 8<2g LLJG J 2E@|>[$,aIjw}] ;24_xEH&˺t߭i&*dd}SqQL7TcQd/曻}`!D˃f\4Zw)eRK3A6 -sLXʻ<|_Tm ult륬YmL9a1\ QGuce71>a2&h )`Qw  ,GŜeTDx!f01)e#&WS%LhX'hVZ!xV<|sޯCIBd!Oό;oN4"g?v}:25jɚagW8s=M>?&‘svS"guwcfK W@D t ɘa]vuu56FL.RQQ1 , Qaf=/$Pjb$ @FxS}(+;D.O/1(aRF('M s7'nz& m[љu1gHe2ͷKI#H1gq$Bq駻xcW-fWX(\hk ؆z254rи28[*"(r 2PZ9(-fԥLk/y*B-~̾(drd5ףGW9f 2h"Yzdt[ (yrcB9P+f9gfe )lNBYڌM ɔBፂ,#~LC∘&:./!DAiUH)HXZ XQB4o(oQ! MTѕ2_hHU{*2ϠM8`,e0L9ee4t_?ёcXh@hə~ -\[_P$/ͻ(1Q<8}5pLE't CBRG2eJuޛDJOY'ݤ#@F96bB#>ew~r:5-EAIPdaM?fp+pܤQ0#GaaT$3&2n1@FCQGz'ܚwBAy?3dCV]1q^&%3B#ڌo6^YHGuM]Id?pL!"("ŠY;GNɉA \s"&׋7!0)р{ϕRyGkJU-Lh4B470FiP ԄȊ/>5U{_}^u*!jLH$s| - B!B!r&8nd_˥B!2DB!BܠͿv 9Kk !B!B!%K*iEY7µBd @!B!MCwWcÄ?lMr!CB!BeLNm1{IJpm!Y"P!B!Dr%} BQ d !B!h:F4D 'X!D(B!i0;_h?om64B 2B!B4 4d'pM!u@B!BƧ]h|EB: P!B!D3U(_}YB: ǵ$I$I$IRsZMpޛ|%jIԤ%(\I"&f`Ξ]`Ӧ۴6]$I$I$Ij~ʟiS қq+۵}7ܦ͘]};IDx0yy3l(q>9sViʫfhzW;? yp9v#l^n|]$I$I$Ijf7z-[e⏊j7p{kjHt7k^e'b;6|H>|DNhgJ>n;vIۅ]hGN=8;w%ێ(I$I$I$5#pKWw6λ&9ItjKvO٪CXѡ][Vx-<}?r 6,'4QΙ3eWv:dgxHG;SlQۨQxFwm^N(I$I$I$5mիviYf2-~gG:\շ6$5e;§mUVt؍-F+b 뙃v=3-8ƮpۥS촋O(I$I$I$5:^ue./:݇_zm$Ijzl<(I$I$IԬկ^ek6iC;nc;'x|6$5d6dF (I$I$IԜ/n>g۴JN=58Fܐ Ɠ  O}j/}Z$I$I$IrS^uYoe_6؁Z_$I#6ǏosmԖ,Zdg_׶x9HW$I$I$I9u;Ǭ`뿸 ?|ٞ?m;$$)w/獶 Uh7u9"q̙3mΜ9S[cY&mEp[PX(I$I$I$Kmc[0~|շ$)'Uм34?q^ /ȃ.\伴\7 &`YYZUbŶrJI$I$I$)״V l_%PY/$$IT;CKu5k8pI$I$I$)D}1N9l=xX:}$I >ZPiF%I$I$IoI2 @:kkOO~/I$5B!Bh;1Ϟ%BTAB!B4xl?xYiYBQB!B7ln_$c6rDBQ B!BOnB!D,2B!"י8l%#{XG+µBXd !B!D.fم&w_ 4\K!H @!B!e40{%B!DZd !B!DRVfvnLff õBB!B\߫fmgfo!BԈ @!B!EIpÄ;19B%2B!"39 uiB!DFB!B\l#B!DB!B\+L$ eB!DB!B\b/wߘ!Bd @!B!'top !"kd !B!Df<əB:c5kHRkڵab33!ҌB!DRZjvI?6٠O5BZQiR^b͙3f͚lIW͞]` .h˗[ASzm",ZV^&!V\Fj:}_HFKoBZ @̔  +L]V ]:sm!.ٳgۊE~Gj9*.&wF`yL@!h}ϳCd;'IYcBG<=ЖTɫ()_cEpپ[9oZѬVTV}ԪY{=pr$y*w\|֛S5g̙e#ykCQQ3**& _$u2E[~풔H;:~5M9Jll;w M]lֶ]qT6kfV^w$e.z-Yg)z,׋@`:KhRۮK.  р5R!D䶏8$NjzĐkX9̎{j ]ici^2lBAQP筴oMϛi%JhAӧ繲"$VkԙZ[ykJ۲elڴ.4w,M@gXq C[hX8\,Z0H3dB!ZWޏL nY̑F1N߅N3~.=Q57os3VX;Yv͚& # @"P!Z/VX۫9TmxHVVQ5E+˭SlجW9l_''xۜ᛼B 2H=׈id7A.#P4:2EB cm{XHTOjHp!6Ea&e'`VvM @!Z>2ks22E#Pd @!h,]%P_58oyF'lߘ~S#jM,\5GiyyyJ-Zd$9y2ǥ?رcw̛7>#w!}7b q,_{>Sj*߿vBX]#P!Z/u10GR)uT몦PJ̎-ۜC-4OfB}[kWΌyWWZ8tPի=6uZtR'`qel!Clذab8f+ov y iƌ.M8Ѻt/zi=K6sL{w>zFǧ ﾳ뮻nv{ᇭs79#FTYζ\s{U{~oړO>i]vn^{;`ULmܹ:]{.Ck('ݣ|Fwi2r12&wF>VqiL^py6Ltr!m9EI}gMT:Hm46(D˧> @/nӧ>O//{/"㎔7SZ矷W_}wH4f2]70&1LQF[+ @>^zə_"`wu=џʥ^3<33i seh l7t{N S9fA9S7pF$|lѕh# cAA5awMB>(tLF/dQ)>cLͳh'x8; >'X^} mG&w fb>9ɭ=ՍǨ0>v>7suHC&˘Z%ϱ wGL˷^sb42`Λqׁ|g-$}s7O\S^f7,*]xh^gM @þgEsOWaRG&}ݗ irl9J4 h`bx0Y lBB?Sg,z[֭[H) o0Jou{g.BЖF.|3_y7QuvM2r[D3;wYiE!"'gy}Q{駟vbϺƔ{xbgSOUW]"1Y <[.Q<7䙢 f=1ebdCB^11}=U=Ծ-}heQ}f.)g|x;a}2e(>NRE:‰}U^3xcrWPȷW:Cq6-qgmx[De<t;{/#tdA3vh3؞}/q]6q_?4] J盆WVQSp/.-m'-sͲG/qH,US,p_ωVZQ"-YF9Sdty"+,*%6uYw5xnN*,e%#J2=qLLZl/^& g=q(G;%HC;e8jkRN;WNK&TPoAzDs\@Lu7S3CXnzP8p`&O\;d2[#_#1xA.oK.Q_xj^d+a`P0&ƀ@!!c  t%scFQ|

p 阈p 氫p 擞np 烙@p 殉p 冗p 偻xq 啕q 氦?)q 隨+q 訶Nq 叩Uq 螂RYq 礎fq 迢q 娉q 廖q 捡q 鑾Vq 鼬q 踉^r 遨r 眨:r 翟=r 镝Br 狞mr 搡sr 缭@r 骆r 跄Vr 刁?r 嵋r 倭r ōqr 跺qr 喽s 催s 靳s 纰w#s 烏Js 碘s 聆s 蹶s 嗡^s 臾s 鄱 s 傥s 佃]s 幄t 蛰p3t 憑3t 矫"@t 咂Ft 咙:zt 疙>zt 淆at 莠Vt 窕#t 呜t 颯t 龌t 躇t 蘋Wt 祛u 伉 u 咫u 苜9u 臀Ju 謗APu 骰u 飨.u 铈Ku 薛Du 倨Pu 啧v 嬉v 脍 v 昵dv 尴v 帼2v 蚓5v 邏MNv 饪yv 镳v 菠v 擅dv 磋Ev 啬ov 詮,v á~v 锲#v 錘sv 瘩v 锛;v 劉w 崔 w 擺.w 娠w 褛w 娛@,w 撩Aw 豌Bw 抛Iw 蓿ww 搪w 訟w 猬 w 丢jw 騎Nw 袁w 潺w 澧w 裴w 绔x 蓟 x 誹x 栾6"x 撕Jx 扳 Sx 奠A_x 昙X_x 蝙fx 狡gx 雳bx 烹x 猝x 搔x 褒px 胰x 賃qx 癸ox 捋C y 卻 %y 赳-)y 吳-y 缅>y 糯PCy 怦Sy 娓y 疸6y 佔=y 龊y 唔`z 俯 z 瀏lz 扼&z 滇.Gz 啥Uz 遺(z 镓?z 驸z 汴z 恍z 溧z í\ { 抿{ 皈!{ 滄F0{ 痉u{ 绷j{ 拴{ 邹| 儋WE| 绯{| 汩| 唏N| 廿| 蚣c| 鹉c| 悻} 淬/)} 嘌I} 冪$P} 仃} 哆0} 曠L} 浠~ 胛\~ 妫G~ 磕_~ 浃~ è~ 袤e~ 掏~ 鏖~ 枷d~ 涔/~ 虬~ 捻'~ 凋< 偃O 隍V 楊 呗_ 逅 毗 郝X 惴 怎  !; 锄( 骡 靛#P 驮S 戛] 鑽] 擴Zh 谴y 啃܀ 饨 忑_ 蘸A 澶Ā 鑲ڀ 嗎 嗷c 抠d 娑% 岌j5 姒=P 吩$T 渤6 坜4 杷 匕 ā  獗 趄) 她) 娈7 瞌: 搶a; 榫? 匐n 撲+ 坍M 褴c 旮t 朕a 黝 哪 碾 溴" 趁P, 陡!; 迳Yr 瞄qw 啄G 蜴 鄭 憔 掐 趔}!  ,r= 篝 S 鍛p 痍 徜х 鐮` 俨a 旯 邢„ 徉ń 岖Z݄ 賺Y  / 迥Q 掳k 拧x 爰o 豁N 啊ߦ 诬 矗U 閬U 臧* 縊8 撻z 浣 沮/ 瞿Ⱦ 閾݆ 腌$ “ 诠 曝 剃 篑E 雖 胯5  ?FE 闫X 噗y 偌d с L 搴Iq 硒Iq тJq 拄6 у7 喔= 嗨= 琚e 麾[6  :'` 嘤'` 舐d 掀 钪 μ> 妳n 窒= 伫 嚦 揩 瀹 逮8 抉9 òn 【n 堝n 拚E 舀)ߖ 卞 壬U πӗ 硷ӗ  (ӗ ”  δ砘 ·젘 唾젘 隋  [ 偈 钕 踊֙ 繃֙ 啜 甩C 羟 镌 ч 慵 拎 揪 妗 绠 ǎ 甯 舔 欒ܚ 嶄ݚ 銆g8 亟 捅 迸 澹@  "A 俺A 氤A β j 捂j цj 「j хM 】M 倏M 畬M 嫡M 憋M 掺M タ3r  ;4r 蹲^ ’^ 『^ 剉^ эb 蒹rз 讣з 谶з 戕ѷ 痱Cѷ 郓xѷ 囫ѷ 螓ѷ 蓖ҷ 渑Jҷ 铩~ҷ 囟ҷ 傩ҷ 玔ӷ 钁Pӷ 踰ӷ 鹧ӷ 抻ӷ 悭!Է 盱VԷ 龅Է 柞Է 颞Է 耄(շ 🌕\շ 齙շ 赭շ 瘈շ 摈.ַ 莜bַ 犄ַ 坩ַ 欸ַ 蒯4׷ 缱h׷ 牝׷ 揾׷ 醍ط 襁:ط 馊nط 〜ط 雒ط 铡 ٷ 辎@ٷ 儗uٷ 蟋ٷ 偍ٷ 郫ڷ 噘Fڷ 氙{ڷ 蹉ڷ 箬ڷ 赝۷ 睚L۷ 濛۷ 噯۷ 怙۷ シܷ 嗳Sܷ 蹩ܷ 魑ܷ 麋ܷ 弸$ݷ 鲶Yݷ 梖ݷ 孱ݷ 铤ݷ 醴*޷ 盥_޷ 睥޷ 垝޷ 啫޷ 邝1߷ 孬e߷ 醡߷ 郧߷ 邛 梽7 薙k 鹌 阚 愠 瘯= 氩q 拋 犒 蝌 鄞C 嗬w 丟 袈 汨 綦I 煅~ 佝 嵊 珐 黉O 跛 樋 沏 孪! 柊U 齎 寤 拮 牦' 嬁\ キ 鹈 龇 矇- 涿b 玷 崆 枇 枳3 怘h 扦 哐 桁 蒐: 剽n 胴 髋 閰 搧@ 掞t 砝 砼 踮 诙F 酗z 崂 喺 蚯 讴L 阉 腼 蔔 漯 畠R 撵 鞑 馄 痤$ 喎X 噱 觊 钣 佘* 豢^ 遛 婺 氶 俾0 麝e 槦 荨 鐤 滁6 蚝k 侏 蝼 橈 螾< 瞠q 跆 抨 蹂 冮C 惆w 藐 邬 蟑 踌I 涳} 涢 缜 碉 缂O 琊 瘙 綍 屌! 踱U 猕 █ 啀 肮' 摒[ 骻 蜿 楋 洖- 猖a 蜷 飓 罹 炰3 邂g 瞭 裇 忚 跻9 椭n 痊 螃 婄 哽? 侀t 遴 酝 莆 鎭E 瞟z 搀 忐 胭 彷L 婊 惬 粽 呦 冨R 繬 懊 侥 囨# 泸X 徘 簨 濇 撳* ョ^ 闃 邯 欑 狙0 熺d 灞 踹 夌 ‧6 煽j 咔 暧 匈 籗< 彲p 犱 褪 傝 擄B 剁w 庡 嗅 咆 緱H 栧} 椂 湴 嬫 蓦N 氬 骷 鑷 黯  丨U 孵 佷 撸 ぇ& 倘[ 鍘 闂 夊 胳, 缁a 潵 傚 滃 趴3 ′g 傗 粬 岃 垜9 鏉m 哎 屼 竴 鏄? 钬s 屽 鈥 镥 铽E 铕y 钆 嗯 殑 铒K 钐 弑  ~ ° × ― ‘ → ♀ お ヤ ワ 佹 勭 咱 堟 紝 臺 貔 鍓 鍙 鐨 镧 镨 呃 」 哂b/home/yands/tmp/vocab10 Xd ▃▂ nmt_nfkc"={""<ͼ =5ME11 1=Xh  a8 ec@be(dgfip h0 k j mH l onl F p sru(tLwvyx]zum} A CBEHD`GFI(HlK8JMpLDON P,S RU TP WV YHXZ< -iE55mU9e  ) / 1 U}L e =̈́)t)`R X ^ d ij  ̠ +|'H 85Dd hdЋUm yv y8| ÔœńPƀ 5 ϼ Μ$%$Q; ּ$'"'- %  %p 5  Qu5)A =  ] AEU} M]qe , M =  = =u A G  ]mMm] I} )%U5̤ 5  ( ]    $ 0QUY IA }q Ͱ} -1Amm5m- qYqQ ]=8 eLpt@-̨ͬ UA  U5 m  %M AS  %-)) yM 8HY|̤ $ Y 9   _  %- 5* !̴̨ M0 =< UE=]q 6 ̨eH Imw B }u̬ i y N T Z  E=q` I=9Ef QIe yYqk ME!]Uemm95l  ̰̼̈́8<hDM-Er 8m9̄PE9Hm x  m~ }üuu T M  ,\ ̘<͜x<8 A9QI4 C ia(yq 4 ]eaqI1 U, 2 YO y!) iiI  ) AA̐U [ a g e̸Um    % Mm=eeP5s u]-5}}y  9 8 %> Y 1 !)i 1I9 QAA8< h I)1Ym Qaaįͬ-   5 y 0D J  q  e5  ̐   ͸̬ )@ @ ̐`d  )  1 " E]]yUa]AhM% ( =   y 5a 5+ q!=  ̴ͰP AV )!!5a1  =̐\ !' \ b )1! 9Q- =Q3 A? YIat $9 dieK qz E 9y\%. ,91 4 Yt Q] m ( 0 ( Ac i D͜ XLh n 8<QIaYi=!99!9(o $!5̌@u ͈̐ MMQ W 97  =q: E{ Qy Ym̀$= !y  I  a e i-=]Qaa) xq #  40 i& I!sF(,y}1 iR %)  =8<C il 5 e $ AUEE   ,̨͌i1i5 % 5 8 @ ; . u% !UC !!a le  @\<8̼u i q Y )%e !)m  eea< yu ] ͸!!9!ʹ]F MUn ; l w   i=!t DI Y4 EI4a% -@(ʹ)u 5 } ! )- 1 9)5 A!a!u)ͰL ]!Y! ]e= mu-a,iqy!̐ͼO =5IAA0! !R !ipʹ!< ͌ 5)!h̔ (Xx ( ͌  8 U QQ ͐  <Thl a;a)dx|eQQya ! ʹ      !  ̸eu} A! !} !Y A 5 I Q Um}E 9  E M  U = my !u!!!  99 % $9%! -!  e= ]pt< y (  } 5!)!) %9< QI(,8<i>i>I!E!8<T<<>H4M!>X >>><U!-!?E$(M>?UI?0ͼp\h͐dx̬ͨM?5QY=}Q!- )<,umYe$8Y)q|,q!$=\ ? 1!#u!=1 A,M?A?}i!e!%?)??}&Aͬm!U  }!A%)%-=y!=5 x!/!-5 m ;; A   5    !9!!  ̈ >͐$p A}>>̼>͸>i><8l>dD$ ̜̰>ʹ>>>̀>͸>̘̄?P> >͠> ?0?x??YJ( <5D)eDb %ept0\9_z(%U0 $=k=HxPpiX9e<YEh]`n,((y}tAuL 8e q tu , Lp$=,$ `51hL!)PtC`75XZT 1t\ ]`dkryx?̼? x T    @pdHDh5==]Meiee4͌7̸8ͬ8x= H \`TH<  maLP "P & iy*P2.6:4>BF[ MTbmt{If ExF:J:N:R:V:yhZ:^:b:f:j:n:r:v:Iz:~:::%:::!91:::::::T\:\-1<::-:::X :::-%LH:0:8dD>::::::::;; ;mRw l7,~ZXhkkIko;p;;;;";*;IAAI11MEM.;2;6;:;>;B;mu}umyyii]U:F;&;J;N;iER;V;Z;^;b;f;Yj;-n;r;-%=%-%v;z;~;;;mu}um;;;;;=5}u;;;;;yq;;91UU;;;;;;`;;;T;;;;;h;;;;99< <<<<AAAAIqq <<"<&<*<.<2<  06<:<><B<F<J<N<R<V<Z<^<b<f<j<een<r<ieuu===!55 YQYMmyqyz<~<<<<qimm<v<<<<d))99)%9<<<<<<<iai5=5-<<<<<<<<U]Uy<<<<<L)!)IIY<Q<<<-%=%%MU]UM<<== ===eme}eme]==="=&=ia*=.=Yiiq2=6=:=>=B=F=J=N=99R=Z=^=@\Lb=f= j=n=r=v=z=~========}}=YQ==AQYii====ii    iyyia8 ========< ===}}=YQ==A====>> >>>>>>">&>*>.>2>  =56>:>>>B>F>J>!!MU]UM111N>R>V>Z>^>b>f>j>n>r>v>z>~>>}eu%-%=!]M>>>>>= >>>>> !91>>>U>>qy>>1=QQ%5=5->>>>>>>mu}um>>>>>>?h ? qq ???L?Q?}u , 95UUP"? &?*?.?2?6?:?>?B?F?J?xN?R?V?Z?^?V=b?MU]UIA?f?j?n?AUr?Iv?z?m ~? ???< ?X ??????????EME]AAAQY????????E]EEu????  ? ??q mAUeI??IEMHxE5UM]aeum@@ @@@@@qqqqQQQQ@"@5&@*@.@2@6@:@>@B@F@yJ@N@]]MM-%=%-%R@V@Z@^@b@j@n@r@yy]v@z@~@@@@@`@@@\}@@d@@@>@@@%f@@@@%5@@@m0Ue\@l@@@@@D@@@@@A!A A--5AAAIAAQQQ"A&A59E=5=5*A.A2A6A :A]UM>ABA JA|}qyNARAVAZA^AmubAfA]5eUaaaaamjAnArAvAzA~AAAqqqqAAAAAAA%=-}AAA@|A|AH}AAAAAAAAAAAAAAAAAAA8AhAAAA}|ABB BBBBBB"BD*B--9.B2B?6BA|:B&B>BBBFBJBNBRBVB |ZB}^BbBfBjB}}nBE~E~rBvBE~E~U~U~I}zB~BBBM}M}B~~BB~~~~m1~UeB!~uy5~=~5~BBBBBBBB~~~~~~~~M~Q~Q~Q~~~~~uBBBB~eB~~BB=~1~~~B1~BBBBBB}}}}99BBBBC!!IIYYM111q} CC( CCCC"Cme}eeU&C*C%.C%-2C6C:C>CBCFCJCNCRCVCZC^CbCfCjCnCpFA~rCzC~CX%~CC~CC,C5CCCCvCCC=EUUmu-51   ACCCCuECmCutp-s]hUhtMix{mxUp||aliCCuuih=trCC~1}=qq}zC Q]y yqCCCyC  9 $}mCPdCC11iiiiiiiiCCCDD DDD99-QIADDD"D&D*D.D2D]i  u}um 6D:D>DBDFD55JDNDRDZD^D qqP4@XbDfDjDnDrDvDzD~DD5DDD DQQY mu}umVDDDDDDDDAAIqq} DDDDDDMUUQDqqD]-59-%U]DDDDDDDDiiyyiiYDDCD==DaEEiauy EEEEEE"E&E *E.E2Ex:E >EBEFEJENEREVEZE^EbEfEjEmnE}urEvEzEQQ~EEEEEEEEqyMEAIqq!!!!!!!!EEEEEEEEyy`EEEE]EEUEEEEEEEEEEEFF FFFFF-5=5)EF"F%YY))9%%&F*F.F2F6F:F>FBFFFJFNFRFVFZFu}}%)99))yu^FbFfFjFnFrFvFzF -6E~FFh919Fh|]FFUIIFF=!95FFFF.FFFFFFFF}FFFFFmY  hFFF F)MM!-%9% FFFGG GGG 11yAA]EME=GGG"Gl&G*G.GD2G6G:G,5>GBGFGFJGNGRGVG=ZG^G  iibGfGjG|nGrGvGzG~GGGGGGGGGGGG !!qqqEAM=5-GGGG--GGG)iiGGiGFGGtGG}EME]EMEGGGGG4G0GHH H%HHH%5HH"H&H*H.H2H6H:H>H  aaBHJHNHPRHVHZH^HbHfH  jHnHrHvHzH~HH-%}U]UM=5-H8HHHHHHH`HuumHH|HHHHHHHHHFHHHHHaHH !HHHH]]HQyII9IAIQYaaaaaa IIII IMU]UMu}qyI"I&I   *I.I2I6I:IEM>IBIEMUMYemeaaaaFIJINIRIVIZI^IqqqqbIfIjInIrI55vIzIu !~IIIIIqqI(E1eMI II4I hIIIII IIMMIIMMMMAMEYI}uh IIIl IIIMUUe}}ux\IIIIIIIJ\ JiaaJJ@ EEEEEEJJJJ"J&J*J.Ju}uQQQ2J6J:J>J--BJqmFJJJYQaNJYRJVJiZJ^Ji)5bJfJ%)99)) jJnJrJtvJYYzJ~JIJ81)!)IJJJJJJJJayqyJJJJJJJJJJJJJ@JJJDJJJJJJ$KK KKKKKK"K&K*K8.KU2K6K:K>KBK 9FKJK NKRKZKp^KYYiiyyiemyyii bKfKjKnKrK\\vKzK~KKKUKKKKK 9KKiiyyiiVKKKKKKKKK1)KK)!)KKKmuKKmQme59KKKKKKKKiyyii LL LL LLLyqLM"LJE&L*LMQQ.L2L5=AA<T:L>LBLFLJLNLRLVLZL^L0<bLfLjLnLrL4=vLzL~LLLLLL<L e}uYY]UmuuE]51)LLLL`DLL<7LLLLd?h=4!LLLLAAAAAALLLLLLLh<<LLLLMM MMM91Md>M>%>->%>=>%>->%>L???M"M->1>1>1>>>>>]>!>9>9>)>)>>>>&M*M.M2M>>6M>>:M>M>>>>BM>FMJM>NMRM>>>VMZM>>>>%%>^MbM)>fMjM)>}>E>nMrM>>]>>}8e98Q4Y5Q50 1e10Y-M-,)Y)(vM zMa==q<A 6L9e 1.3~MM362M2%&+d`/.**a>>M\>>i6y7M>M;?;]:========MMMMMMMY=Q=y=e=i=a==a===i==y=q=i=q=!<MMMM-<-<MA<y<MM<<<Y<MM}MMMMMMMM\1>>M>MM NlNYQ NMMNN%91=MMNNN"N&N*NqMAAAAIqq!!%9)%.N2N6N:N%5>NBNFNJNaNNRNaVNZNq]^NbNdjNnNmu}umEfNrNvNzN}E~NNN5NNN9NNNNq(NPNNNNNNNNNqyNNN D E9q9NNNNNNNNM59 %91=QQ99l N` OO OOOMU]UMu}uyT8OOO"O &O*O.O2O6OlI:O>OBOJOIINO)%H --1QFOROVOZO^OAE]EME%bOfOjOnO%5rOvOzO~OaOOaOOq]OO99))OOOO OqqqqOOOO9!)yONOOOqiOO1YQaOOOOO@O(OtOOOOPPt4 PPPP PP"P*PAE]M}u|.P2P6P:P>PBPFPJPNPRPVP-%=!%HZP^PbPfP}Aeyu}jPnPrPvPzP~PPPPPXP-uPlPePPP}PPPPPPPP99qyII9%!!5PPPP%PPPPPPPP===PPQQ111 QQQQQQ"Q&QQQQQ]*Q.Q2Q6Qu:Q>QBQ91-FQJQNQRQVQaiZQ&P^QbQfQ===jQnQrQ`zQ~QQQ QQQQQQQQQQ,QQQQQQQQQEME]M}u)5=1)QQQQ!)PQQMM]xQQQQRR` RRRRRR"R&Rp*RP.R2R6R:R>RBRFRJRNRiaRRYiiq1111]EMEQVRZRY= ^RbRfRjRnRrRvRzR~RRRRRR))Umu}uiRRRRRRRRRRRRX!(R!919MM]RRvQRiyqiqDRRRRRRDHRR<`RRRS 55lS SSSSSS])%=!-"S&S*S.S2S:S>SIUUAABS-9 FSJSNSRSVSZS,^SbSfS0%`jSnSrSvSzS~S6SSSSSSSSume}eme SSSSS }MyIIYYII]S(,SSSSSSSSSSSSSSSSSSSiiyyiiYY,TT TTTTT-5="T &T*TE.T2T6T:T}E>T--BTFT!)JTNTRTVTZT^TbTfTjTnTrTvT===zT~TT` 0TTDTTTTT TTTTTTmTTTTeT=5TTTT<TTTTTl TTUU U]]mUU uu%5-QQQTTUUU"U&U*U19yy.U2U6U:U>UBUFUJUQ]IINURUVUZU^U bUu  iAYQEXfUQMUM1MEjUnUrUvUzU~UTU   aau}uMU]UMUUUUUU4UUUUUU UUUU UQIUUIAI1 UUUA ! UUUMUdL U<UPHUUVV VVVVVu}u  eme}i]UMV"V&V*V.V2V4\L6Ve}}:V>VEBVEMJV@ = 1 =19 aUNVFVRVVVZVUUUU^VbVfVjV%nV%-rVvVzV~VVVVVVVVVVe!5VV VV a u LV  ] AALYy!QV ]VVVVVVVVVVlVVVVVVWyIIYYIIW WWY5W]]WWW"W*WQ.W2WIUH5=E=IQmu6W:W>WBWFWUJWNWRWVWZW^WbWq qy(fWjW(nWhrWvWzWX~WWWWM&WWWttu}uU]UMYWDWqyWUUWWEEWWW5WW=WW!!!!!WWWWWWWWYWVWWW%%WW--1eWXaad iUui X4X|XXXX$$"XH&X*X.XD@2X6X:X>XYQY%%YUMQdBXFXJXNXRXVXZXMAYqA =^XbXfX===jXnXrXzX~XX,XX`XXXXYQYXXXXXXXXTXXXXXXXXXXX 11)%vXXXQUM]!91XXXXXYY YYYYYeY"Y}e}u-5=1UEEu&Y*Y.Y2Y6Y:Y>YBY FYJYNYRYX!VYZY!919IIYE^YEEbY@d)%=!!fYjY (nY<rYvYzY~YYYYYYYYY 55 YYYYYYY])%=!-  1-YYYYYYYY!!U]U-59-%=YYY(, YYY YD L YZZ ZYZZZZZ"Z&Z    aaaaaaa] -*Z.Z2Z6Z:Z>ZBZyMFZJZ5%IE1NZRZVZZZ)!^ZbZfZjZnZrZvZzZ~ZZZZZZZ ZAQQe}ZZddZZZpDZZ=5ZZuuZZZUZZqyZZ11QQ99ZZZZZZZZiiyyiiYY[[ [[D[[99-[E"[&[*[.[}E2[--6[:[!)>[PB[<F[J[N[R[V[Z[^[b[f[j[n[r[v[[z[~[[[[ me}eeU-[[[[[![[)!)5[[[[[e[[emqm[[[[[[[[eme}eme][[[[X[[Z[\I\ \\\II\)%\\--1"\&\*\.\2\6\t:\>\ B\F\J\N\R\V\Z\1=5IYYIA ^\b\j\l  n\r\v\z\~\\\59))\\\\\qqma\\\\$\\,\\\H\\\\\@\\\\\\  99\\\\\]] ]%-95- ]]]]]"]&]*].]2]6]:]>]B]=5`F]J]hMU]UMqN]R]V]Z]ia^]b]f]5j]f\9n])r]v]!z]~]}]]]]]]]]]]]]]]]pHyyi]D]]]] ]]]]H]]]]]]]^^I ^^^^II^-%^"^!)5*^.^pIIYYIIyyyy2^6^:^>^B^F^J^\N^R^V^Z^^^Ib^f^j^n^IIr^-%v^z^!)5=Ue}ema&^~^^^ ^^^^^^%%)!)5^^^^^aa^^emqm-=^^^^^^^^qqq^^^^^ =^^    ^E]^]_XUyMh_IIII __   4____P"_&_,%*_MQQe YU ._2_6_ :_>_B_QYaaQQQF_J_TN_R_V_  Z_^_b_f_j_4&n_r_ MU]UMz_~_______myuimiQUAv__9__9QE__a u A _____ m _8 8)8<<0<)0044(4((______ _]UMqum______MQQQemey_`` ```` ``"`&`*`A.`2`EMQQ 6`:`>`B`F`5=mME%= J`N` R` Z` ,^`b`f`j`E n`E M r`%5=5-v`z`~`````mu}um`````` ```````\Q`}u``95UU5V````%```````ME]AAA``_aa aaa5iiyeeYUqqqqU]UMaaa"a&a *a.a   ii2a6a:a<>aBaFaJaNaRa]meVaZa^abafajanaraU]Uqqumvaza~aa  a}uaa]]`aaMaaM19a<a-%=%-%aa`<Taaaaa\aaaaaaaa<aaaa aabbl bb-D=bbb--"b&b*bx8\.b2b6b<:b>bBb`<=FbqJb NbRbVb>>>>>>>>Zb^bbbfbjbnbrbvbQ?Q?Q?Q?u?}?u?m?>>>>>>y?u?a9>zbbA>~bbQ>I>I>bbI>I>I>I>IQQ?b?E?b@E?]?M?=?)?!?M>U>U>e>}>>>>bbbbbbbbaaaaaaaa>>>>>>>>>bbbb >>b> >bbm>e>q>>bbbbbbbb99bbb-5=5-cc ccccccU]U]"c(&c*c.c2c===6c:c>cBcFcJcyyyT>?><>NcRcVcZc^c`>bcjcD?am}ncrcvczc~ccccc========> >>>> >>=>>>>>>>}>cccccc))99))fccccccccEAAYYccccccb))9QAAccHlm]}m9Yiiyyiicccccccdeme}emed ddddddEEUU"d&d*d.d2d6d:d-5=5->dBddJdNdRdVdZdU]UmU^dbdfd111jdpindrdvdH }}}zd~ddddd|ddddddDX 5=ddd \ ddddddddddd d\ddddddeeE e-!ee%--5=5-deee"eYYyyiiqqqq*e&e.e2e}uFd6euy:eh >eQYBeuuFeJeEEQeqqqqNeReVeZe^ebefejeynereveze~e55ee% eee@eeeeeeeeee|eee}EME]EMEeeeeE]eIeeeYeeee ef fffffdhf"f&f*f.fAAEME2f6f:f>fBfFfJflNfRfVfZf^f1bf$ffjf)!nfrfzfu99fvf~fII]UM    9   }qfeffffff)ffff]!fEEfffmffffeffmIE]EMEffffT}=,, ff,ffAffAIQQgg ggg,ggg"g&g*g.g}}M]]MM2g6g:g>gBgFgJgNg99RgZg^g|@bgfgjgngrgvgzg~ggggggggggg@ggggd)ggglQQQ1VggggYQgUIlEg gg gg  gg  )5=5 ggfgghh hMhhhhMMhIA"h&hMAIQ *h.h2h:hH4>hBhFhJhNhRhVhZh^hbh))=%-%mmfhjh=nhrhvhyqzh))~hhhyhh=hh5m'*l./..!)hhqhvI)hhh  !-9u.9/1//5+&x\hhhh,hh|hhhhlhhhhhhhhhii i= i1Iq| |!}xx6hhi( iii"i&i]U}  !t ttuypyp-5=5-*i.i2i6i:i>iBiFiU]UyJiNiRiViZi^ibi91fi=jinirivizi~i}Quiiyip4ii}  u}uQ]UMiiii}}iYiiiii9ii9ii5555iiiiiiiiUUUU=iiiii 91jyj jjjjju}8  j"j&j*j.j 2j6j:j>j-EAAEMqqiBjFjJjiNjRjVj me}eeU-Zj^jbjfjjjhnjrjIvjzj11IEIE]AAu~jjjjjjjj  jjjjj jjuu jjjj 5=jjj0jj5=5jjjjjjjjMU]UMkyk kkkUkkkQ"k=&k*k.k2k6k!:k>kBkJkNkRkVkZk`^kmbk}ufkjknkQQrkvkzk~kkkk1kk| kP kk 0 kk499=FkkkkjIIYYIIkkkkkkm11))ie}aaU5kkkk]%kEEkkkqkkkkakl%5=5-l llllmu}umll"l*l|.l2l6l:l>lBlFlJlNlRlQVl}uZl^l95UU5blfljlnl%rlvlzl~lll 5=lll|lllllllllll|l0llllillllail)!ll%-lllmT||| m$m0muaimmm~~~~~~~~e~m~y~q~Y~Y~~~U~a~a~a~a~a~a~a~"ml&l&mm*m.m2mq~q~q~q~6m:m>mBmFmJmNmRm]VmZm^mbm~~fm5~5~jmnm~~~%~aaU~rm]~q~q~vmzmA~A~a~U~A~Q~U~}~e~m~4~mmmmmmu}uMU]UM}mmmm}}mYQmmAm}mm}mm}mmmmmm 9mmmmmmmmnn nnl4nTnnn"nm&n*n.n2n6n:n>n %=iiyqYY95-BnFnJnNn--RnZn^nMUUlbn~fn~jnL~nn$~mVn 55(rnvnzn~nnnnnnn))99))]Mnnnnnnnn]U99 -nnnnnnnY! !)11))YQamnnnnnnnaaaaaaaannnnoeo omeuuooooo"o&o*o= .o2o:o<>o BoFo=5JoNo RotVoZo^obofojonorovozot~ooMQQl oooooot m  me}eeUP| 9ooooood` oyooqooUUo6oooooooUYIYYII oooo5ouuooUUeepMp pqppA11!!pppme}eme-"p&p*p.pAU2pA6p:p>piBpFpJpNpRpVp99Zp^pbpfpjpnprpvpaaaaaaaa zp~ppppp<ipp eppppeupppppp,pppDLppppppppp\tppqqd qqqq|uqq"q&q1*q.q2qp6q:q>qpBqFqJqIIYEEy!!99))5NqRqVqZqqU^q]UbqQYaU}ufq-%=%%jqnqrqvq!59II]UMyyzq~qq91qiaqqYiiq qEqEuquuyy]rErqueru9z9zqqqvv zmvmUqqqY e q8uu} 5 1q.,}qLqqqqqq(.**&$pqqq<qqqqqqqqqqrr rrrrrr"r&r*r.r<2r6r0:r9>rBrJrNrYQRrMMVrZr)qFr^rbrfrjrnry5rrmvrzre~rrm!!rr%)11rrrrrrrrUQM)r!)reemauurrr]rrIIrr=!95EUUe}rrrrrrreme}emei!}umaaaarrrrrss sssQsyss"s*s.s|Mu}2s6s:s>sBsFsII]UyyJsNsRsVsZs^s-5=5-l\Xbsfsjsnsrsvszs~sLssssssQIIAI&sQss}ssussUssssME]AAAAMUe}emessssssssYYiiyyeiisssss ss   m stt tttttt]"t&t*t.t2t6t:tyyIIYYII>tBtFtJt91NtEERtVt|>QZt^t}btftujtntrt zt ~tttttttttttt`tttttttttiiyyii ttt tQYaa qqq|xt < ,tttttttuu uuuuE]EMEvt} u tuu"um )&u*u .u2u6u:u>uBuFu%-%=%-% JuNuRu0Vu))99))]%-%=!%Zu(L^ubufujunuruvuzu~uuuaa%-%9)U]Uuuuuuuuu19   uuuu u uu%% ]meQyuu=543uuuuuqqqqQQQQuuuuuu,uvv@ v(v]vvvvu"v91&v*v( 9.v2v:v>vBvFvJvdmNv RvmmVvZv^v]a6vbvfvjvnvrvvvzvuy 5ii}umQQQ-~vvvv--vvv vvvT\vvLvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvww wAYQY%-%9)QIA ww,4wAAAAIqq  <Dw"w&w*w(< A.w2w6w:w>wEMuMemBwFwJwNwuRwVwZw^wbwEU]UMfwjwnwrwvw91zw~w!iiwwwwlwwwX<P=www=wwwl<twdwwwwwwwwwwwuu= >>>1>Q>Q>M>wwwww>>>I?Y?Y?I?A?9>9>>>>>>>>w(w>>x>>x x5>5>>>x?xx?xx?i?u?"x&xY?E?m?e?*x.x2x6x`<:x=>x=BxFxJxNxRxVxZx>q^x!>)>bx>>$$>>>>>>>>>>>>jxnxrxvxzx~x}>>>>> >1>1>i>u>}>u>Y>E>M>E>xxx$xxxxUYme}emeqqqqxxxU5wyqxxUUxYxxxxq5=xx99 xxxxIU]UMxxXx>x>x0>x(x}xyuye yyayyxyy"y&y *y.y  2y6y:y>yBylFyJyNyRyVy  51)Zy^ybyfyjynyry]!!=))vyzy~yyyyyyyyyyyyyy)|y(Ly5yeyymmiuyyyyyyyU]yyEqqqq yyyyyyzii    iyyiaz zzz11zzz aa"z ` *zfx.z2z6z:z>zBzFzJzNzRzVzZz^zbzfzu}uU]UMH jz nzrzvzzz~zzzuu uzzz \zX<zz &zzzz z zz z zz zz zzU] ]aaaaaaazzzzzzzzMQQQqqqqzzz{ {{MAh Q{{{p{{"{H &{i*{.{2{6{ai:{>{B{F{1J{N{R{V{Z{^{& b{f{j{n{ er{ emqq y i 6u642m2e25?a>q>5;q:y:z{Dt~{{\A{{qiAq{yqy';??;]:}>%3{{575337 { Qy a {{{}{H{{{{{{A{{e)]Umyymav{{{{ {QQ{{ {{)!))1{a{{!{{||qII}uyy}]mE] ] ||||||"|&| -IMe*|.|2|6|:|>|B|F|U]Uq5qum-J|N|IiR|Z|IIQ`^|b|f|j|n|    U]aa UQQr|v|z|~|||qqqqqqqq||||||h||||||-|||| |||||l|l|t||||||}} }UI}}EEQ|}}}qy"}&}*}55m.}2}6}:}>}B}F},J}=5N}R}V}Z}^}b}f}MQQQmj}n}r}v}z}~}}}E]EEu }}}}  }}}yqmIUeI}IQQ|L5=AA]me}i}}}}}}}qqqqQQQQ}}}1}}}}}}u}}QQ}}AA!!!!!!!}~~  ~~~~u}u~("~&~*~.~2~6~`:~>~B~F~J~dN~R~V~Z~V|^~b~)~f~j~n~!)r~v~z~~~x~}~X~~~~ ~~~~~~)!~~%-~I~~}~~u]%~~!-=1=~~~~~E]EEu ~~~91a|ieuy~~U qy1=QQiiyym"&*.2mu}um6:>BFJN91yuRVZ  9^bjn rvX =z~0 EME]EME8l l}P L=!% f      ` "&M *.26} A :>Bm5UeF}ey1111JNRVZ^bfQQQqjnrvz~!9=  =5]-511)5=5-€ƀ Dʀ΀Ҁ}Me}u}րڀހ%%- X `@8x"*d.26|:Q>~BF  JNR&VZ^bfjEM]Mu}%-%=)nrvzMI~Y Ɓʁ]e}eme-΁ҁցځQ%ށIyQia= 11iiiiiiiiP4 eu}um"&*QYaa qqq.26:>=BF JNRVZ^bf8<@jnrz~5%uvx‚@Ƃʂ΂҂ւ-ڂނaiauy%-%=%-%,] !)!59"&*.u}-%=%QQQ26:>BFJN19RLZ^bfj91Mt nr@Tvz~1111|iiyyiiƒlʃ%)΃҃h\փ]]ڃIyރ==9Q<@ q"&*ƃP =.$26:>Lt]B FuJ NR VZ^bfjnru}uQQQQvz~E5QIAIEMU]am5U]A$i  u)9y 1=aI l YYa„Ƅʄ΄҄քڄބu}  =qqqqQQQME}E9   ( D , "V&*.26:>BFAIAYAIE JN} E R VZ !!^!%bfj99nrvz ~IIYYIImiml}e%!9-U]Q…ƅʅu}u5=   ΅҅օڅ ޅ !9 | -5-%--%-%"&*.2U MYYME6:>BFJAAAAIqq   NRVZ^b$jDneUmrv]E]Ufz~YQMM)))]†ƆEME%-%=%-%m-ʆmmΆ҆ֆ,AچކQM%%-11MY=5 a iauu"&*.2d6:>B0JQNRYVZqyi^b\pDfjnrvz~xU]aaii   iyyia| 5=`‡Ƈʇ·҇և91H!ڇއaaaaaaaaU=Ay AYQY]"y=&t*.EME]EME=26:>YQBFJNRuVZ^Fbfjnrvz~piiyt ˆƈʈTΈ҈ֈڈވEEU!I )!5999EME]IIyy}"&*.2T6T:>BFEJNRVEUZ!I^b)!595=Qmyemefjnrvz~!x%919e}a}u)11y‰ƉʉΉ҉55։ډ%AމIyI}]]4mm 8X@ 8"$p II]U] &*. 26:MUUe]U>BF===JNRZ^bfj ` nrvz]]]]~ Šʊ QQIIVƊΊUQM99   Ҋ֊ڊފe}e}u-511UEEu "& -*.!2,!919:UE6U>x\91%%1YBFJNR(9VXZ^bfjnrvz((~Di  1!I%%)! 9-=-5=5-=‹lƋʋ΋ =ҋ֋ڋދE]EME}1) H"&*5.26:>BFJ-Q]-%=%%1NRVZ)!^bfjunrmvze~5=5`xMU]UMue51!q9ŒƌʌΌҌ֌}}}}]]ڌތ5 5=h=8<I II)%!)46 <"&,??*.|726:>h>?BFJNRPV??? >$Z^ > >bi>e>fj]>]>a>i>a8u8495u4y0q1!-1m,e,y(-Q$y( Uynrvz~<%u9< m %-%,-)))-e,0401a55a988}9a==ƍʍ΍>>>>>>>>Q>Q>Q>Q>y>y>m>e>!>!>9>9>)>>> >ҍT=ڍ@>8ލ?= = ======= =======-=-===i"i&I*.26- :>B115iiAA99J4>N>R|VZ^b|>f>jnrvUzu~u!!=%]UMF= -%19֍Hlua}ŽƎʎΎҎ֎ڎގaaaaaaa5ey}}Uq AYY=!99))99))"*.26YY :>B FJNRVZ^bfjnrayqyvz~-=5lqq T  ƏʏΏҏ֏ڏޏMIQI91AI-5=1MU]IA    lyq "U]&&*yyi]IIiiqq.26:>BFJyNRVZ^55bf% jnr@z~}EME]EME]]AƐʐYΐҐ֐ڐސ( "&*.26:>BFJN)R1Z^b)!fjnu99Vrvz~II]UMqia5v%!!!-%U‘099-15   (DʑΑґ֑ڑޑ=5}e}u)) }YYQyq"&*!919.e 2:>$BhFJNRVZ^bfjnrvz~tXX\@<ti  =’ƒ6ʒΒҒ֒ڒޒyyMU]UI-=%-%Ƒ 5!q%iYQeqU5a]11AAAIqq"&*.26:>))95-BFJNR  VZ    ^bfjnIIrvIIII z~,(ayq]]“Ɠʓ!919Γғd֓ړޓ H,P, q"&*.26:>BFm me}eeU9J]NRUIIVZm ^bfj@`nrvz~qqqqQQQQ1)!}u]]”uƔʔmΔҔe19=ڔޔd EME]EMEUIeUee - --X "&*.26:@y >BJp NRVZaaaaqq^bfjnr v!!!=%-%Fz~Q]Umu}ui֔e=meuuey!!)11au}um•ƕʕΕҕu}uU]UM֕ڕޕuQIEI1   -%=%-%"t*u}u.26!!!)o:>BmmHl]]emFXlJNRV Z^bfjnrvTz~  9 U])%)u%- &91}M –ƖY Y ʖ|||x}yxttpYtppllhlhhΖҖ֖ږޖ=`)%!!!!qqqqM5=- (EUY"&*.26=%QQQ:>BF<JNR}11VZ^9bfjn=erzeX|||9a~u}uQQQQ0d( }l]H|—Ɨuʗ91Ηҗ}v֗ڗޗ}}}}~~}}MUU~em@ m~]~U~AAAAueme]-%=-!~)~"~~&*~~~~.26:>BFJ= NRV   Z^bfjnyy]rvz~!919(}e}u= ˜8ʘΘxҘHT֘ژޘT@$| l"&*.2:>Bqi9YQa@F8~JNRV~Z^bfUjnMrvEƘ6z~UQMu}uIYYIEEMMIAIMQ]E]     MUU™ƙʙΙҙIIYYII֙ڙޙ=9i]]Yqy}]- 55=5- tU]U "&*.\26 :>B F]]] JNRVZ^bfjnrvz-%muuE]=5)T ~9 )}}}=šƚeme}eme ʚΚҚ֚  ښޚYQuIIIU]E1AAAAAAAE EUI"&*.2 6:-=5>BFJNRVZeme}eme ^bjnr vz~YQMM%91=X›ƛʛΛқu}u<ڛޛ@X T"&*.YQ2MM6:%91=֛>BpFII]UMqumyy5JN50\=R}uEEfVuueZ^bfmmj--nr%-UYmaiivz~-----aaiii]iid`œƜʜΜu}uMU]UMҜ֜ڜ]]ޜIyQY=  "*.2`]aa}6me: X>BFJNR\lVHZ0^bfjn}urv==UU-99))&z~IIYEME%%)]QqyAAqqq9E}ƝʝΝҝU֝ڝޝeme}eme] I"&II*)%.2--16:>BFJNRVZ^bfj= nrz4~-L--IyQxhžƞʞΞҞ֞Dڞޞie}(quu!-%=%-]Mv = %-%=%-%"&*.26=:qi>BYQYeFAJNyRA-5Z!5=5Yu$0^b%-!!!!!9fjnrvz}~AjjYq$)( !5-9!)Q1)kQk  5=Ÿ ʟΟLX ` ҟ֟ڟޟ\d@ 1-VƟ"&M %=} -99-%= *.26:>y BFJN54m0 5RV(=)Z^bfjnrvEzM8}<E=I99u1}1]=0   -~%-%=U]U-5%-% T  I I E]Uyy ƠʠΠҠ֠ڠeme}emeޠh "EEEEUU, &*.26:>,B+FJ91NRV ]UyyZ^bfjnrMUQiyemeu}uvz~  ,  QAAIIMME  -55¡19ơʡΡmeuyҡ֡ڡuޡ}QQ!)=1QQQQ 115me111d<"&*.26:>BFJNRVZ^bjL=n@<rvlz==)@<=~D E1)¢%->5>=>5>->>>>fƢʢ΢Ң>>I?I?Y?Y?M?A?>>>>>>>>>֢ڢޢ>>q>i>h]>]>Y>e>?Y??u?}?A?A?Y?U?>>>>>>>>>>>>>>> ]>!>=>5>>>>>>"&*>>.9>1>26>>>> :>B@JNRVZ^bfjnrvz))99)%~YQMM >?=1P?L £ƣʣΣ,ң֣ڣޣ==== (><>"8)*1.2)!6:>u99&@BFJNII]UMqRVZ^iabfj5nrvz~iiiyyiaIU]UMuqqFp(H=5¤Ƥ}e}u))ʤΤҤ֤ڤޤYYQyq!919mm\  "&*.26:u}uQQQQ> BF JDpNRVZ]^bfjun91rz v~ ` yE]EMEU]a}eUu}umuqq¥ƥ5ʥ Υҥ  ֥ڥޥm AAAAAAAAII"&*<U.2 6: >BFJNRZ^bfjnrvzP~Xh qqqm  =5me}eeU`91=(¦<ʦΦҦ}u֦ڦަQQVƦ U !!!!!!!"&*.M%5=1 26:>BFIUJN99E9=MYQqqRVZ^bfjiiyyiinrvz~ }}}1 9$L §Ƨ0ʧΧҧ֧ڧާQIIAI-E]Uyyh  QYaaqqqXTT"&*.26:>BQIFJIAImu}NRVZ^bf}ujnrvz ~  mUeYYEMEMUM$qqqQQQQ%!5qiYQaae¨ƨq-5ʨΨ%TҨ\ ֨ڨި1*a./*I*u .AI qqyh|% ++ 1//+E.ul]=AQQQ9}}YUYQ"&*.$2h6:>BiYFJqNRVZ}^ bjf n|ArY1vz~uu}u111iiyyiUQM}©Ʃʩ 9Ωҩکީ99IIYYII     MUIIM "&*. 26  :>    aaBJII IIIIeu}um NRVZ^bf1111j@nrvz~d}YYIIu F e UU MUUeem@YªƪʪΪҪ֪ڪު 5=euqMU]MA)!) $ "))99))h*.26:YY>BFJNRV!919Z^bfjn}e}uiiyemeeu}umrvz֩~ D«Qƫ}uʫΫ==UUpҫ֫ګޫ<thy!!i@00 99  y  99"&*.26:>BFJNRVZ^bf jnrvz~\ 5M%!!%-¬ƬʬάҬ֬ڬެ-y4, yyy&"&*.IIYYIuqmh26:>BFII]AA}  5=JNRZ^pbfLjnrvUUU}Vz~aaaaaa  }} UM­EII(ƭ99MAʭέ``  ҭ֭ڭޭ))=5UYME "IIYQyyy&*.2A  IA ]EI   =  MQUY]aeAimquYQyEE}IAIUlPxpT@\TŮɮͮѮծٮݮ==!QQ m me}eeU ]]}}$IIYU!}i%@TU)99)!)-159=A8E$IMQUY]aeimqu -9%-%y}Y]!!!!) 5d%-%=%)M!%=%-%  6ůɯͯѯկٯݯ u}eee@ X   !,% )-159=AEqyIM)5)%-%=%-%QUY]EMEYII}q}   aeimqx!!AM]UM511u y} ŰɰͰѰհ ٰq  QYa@       `0)1MMMM91AM !%)-159=A EIQ$UY]aeimqueyem}00y@eyiiE=!!!!!!M0űɱͱѱձٱݱIU]Uq}iiyy $ (Y eu)!!%%-)159(m } 9  =A9 %EI 5MQuy UYY.,ݰ]aeimquy**/.}$*)5=5- M]m  u}u HXX|eYQYAYŲɲ-ͲѲղٲݲ%=u -%U]Uyqy)Y 5== l!]e}eme-5%)--%-159U=AEIM9QUY]aeimq=5-euypųɳͳuiHѳeճٳݳ}p%5=5- IIYEE}(4tT8  ]!UI%)===Eaaaaaaaa-159=AEIMQUY)!]a)!)1]E]eiem @emumm|quy}hx5=5)ŴɴѴ]U%-%=- մٴݴMEIIIIiiI }=!%)-1= 598 AEIMQ\UY ]aeimQquy}qy==@ $@ Yeaŵyqʹ=ɵ͵ѵյٵ -91}m11ݵMU]II    yqMaaIMQQ$!5=AA99YQqq%)-159u}uMU]UMMUME}Eu11 EAAQQ=AEIMQUYQ ]aeiq y mquy }5 = U]]m}h  d< `DaaaŶɶͶѶնٶIAݶIAIQ 9  m 11-!%)U%-=--159=AEIMQUY]u-aeilq(Lu1ya}QiiyyyU]Eqqqq<]eme}ememyemeŷ11ɷͷѷ e շٷ<<  u}uU]UM!P<<?%)-159=AE}qIQULY]XaeiX?<=ݷMmq==u==y}>>=======U>]>==U>Y>a>a>a>a>a>a>E?]?U?m?u?}?u?m?????????>(=Ÿ=ɸ͸Ѹոٸ?ݸ??E>E>E>E>U>U>i?a?i?>> >>>>>!>!1>%)=======$1-%qyAA1=5)m=59}==mE=AEIMQUY]aeimq0u%=%-%Uy}-55x?4>l> = >>q-Źɹ͹ѹչٹIIYYII ݹIaE 91d !|!%)m-1emum%-91QAAu59=AEIMQUee}em mUYHX ])ae)!)1imquy }EME]EMEAAUIźɺͺѺպٺݺX ))PP H$p   IYQIQeu}um!%)-8<@]me  qqmDHLP5T X\  aaq`MUh MMEE u557 1%1%1= =?8=9=9e% lptx4|4   m9Qihlyi  %&:<5>:=;>%2416=2-2%6D U] U eĻ  u } I I  Q U i } e m  dȻ̻}p лػܻ (  U]  | P$(,048<@H9a!UL}yPTX\Y`dhl  ptԻDx|IIYYIIyEA]EME9YQMMm ļȼ̼]мԼؼܼYYyyiiU5yqUUY q5= (,048< @DHLPTlX\`dhlptx4L|= 81l)!]e U}}uĽqȽ̽нԽiaؽܽ$!!99)) =5  (H - $(,04u}QQQQ8<@DHLPT1111iX\`dhlp91iYax|qqqqQQQQT(`ľȾ̾оԾLL]ؾܾu91$    yyt qqqqUEME=quIYYII $(,048<@DHQQYLe}PYT,YX\u}`deeumhlptx|ii 5iyyia=5- D ȿ̿пԿ==ؿܿ| LU]aah  $aa  mu}iah(,08<@DH Ll(Ph  T}}XYQ\`A4dhlptx|u}um =qmQiaiIeyA)5--% dyyIYYII-9=IĿQaeau 9 hT d$YYi(,048<@DHLPTX\`dhl=5QQU} = ptx=|-%hIUUt<P(tTuu91Ia))=1IIyyhYY    @  $(%ae}eme,048<@DHLPTX\919!91`yUU\hiaHiaiqlptx|$yht}Q==Q]h}QMQ5)5)`}x}AAIAMIE)90,~t ,py $}~~~~~~~(,04-~~~~~~~~A~M~Y~U~5~%~%~~8<@DHL!!qqqEAM=5Y~PTX\~}~`~~dh~~~~l~pt~x|9~~~~~~~aaa}emedYYTxt~}~ $) (\,0<|~48<@DqHLPTaX91\`!dhlptx|~ u}))99)QUM$ 995=5  l(|xxqy!||a}qppytmtmtiqhyhn!moMhuiiuuqp|9q9qa}}iyx}yA  M q   <%5 iaYiiq $l({,048<@Dh HLPTX\ IAYAIAq}y%`dhlp115iiAA99 L x|8\-EEt19qqum%-%!!!!YY,iYQ   m m  = = U U  !!!!$(,048<@QQQ!!%9)DHL P X EMYE\AA`-%=%%Ydhlptx|eme}eme]   iaYiiqhp8`uuQYI%UU ii   iyyia $==(,0]meQqq4]9)8<@DHLPTqqqqQQQX\`9Td9qhlUa]ptx| heemAMEUyy))99))!-! )LHd@ $(,048<@DHLPTX|\p`dhlptx|))=%-%]%-%!)yyyy%QUiyyii)====A AQM%HP%-11 (1t8 $(,048<@Di 1lHLPT!I%%)! X\`hlpt))IU]UM5=1x|,ld q  @  -IUQ)99%9 $(,}048<@l99DtHIIYYIILPT0X\`dh(lp1tx|)! T $ 9 -MQU)9%%8X l` p-`t (,04 $8<  @ DHa}}LPTX\II`dIIII]me}emehlptx|Q]Ui}ema}q)aa} MMMMMMqqqqaaaaaaaa a iauu AQM%%-118P d $(,0}48<YYIIEUUe}h@DHLPTX]me  u}umx4|\`dhlpx|aiQqUUHEEtmu}um]U%!5iaUUemaeq%-)!111xxQQQQ1(E91u u} $(,048<@DHLPp<DaaahD<X+P=\`@dhlptx<<|,Qyq91=??QQQQqqqqqqqq?<T,>TQ&yq91-$( ((-5,,1005)4m45=858T>>>>>>>>>]$   A 9=<=} $!%)%(,),))--081401E55Y9a84Y9<E=<@}}A<U?? ???? ??DHLPTX\` ???%?=?>>>}?A?A?A?A?M?=?5?<dhlp<<t<<x|<<<<======!== ==!===%=-=%=Y= a  !!-=5=5===<(<<<<e<<<)yyy55 >?@>|? >  >-meii 11iyyia9 $4(,048U]iiu}q<@DH91LuiPTYQeXU\`}dhu-1lp!))=%-%tx|p}]8(!l!)11emeuu, yAIAYAIPt| yi    L $(,0 48<@YQIQDHLPTX\iqqiyyii`dhlptx|]]Q}1IAIY%=%-%%-%=-  $(,048<@HLPTX\`dhlptx|ll1=l,p9 `uuPemQQAA  tQQQD%=$(5aaaaqqa,048yq<%%@D%%55]meHLPTX\`d}hlptx9|AU}E]E]UtAAAAAAAAIII   XX8y  }}}}$(,048<@-11DHLPTX\]Qqqui`dhl 9p}}yiEQYtY}MHl99U=]me}emex|iiyyiiYIAIAIQ   !!!!!!!!`yy-%=%%hia Yiiq <$@(,048<@D%HLPd`DX\`dhlptx|Q}  99T aaa}emeiiyyieQ=MM|IYQAuEEEEyyqqq  =     $(,0L8<@D=HLPT< X\`EME]EMEEdhlpMMtx|  0  )9 h  }}} 1111 $(,04U]Uy 8<@DHLP===TX\`d4h!!!=%-%Ulptx |99-5=1  (emm]um !!!!!!u}u)!))1%  EE YQqUU%%YQE99 i } Ex x]p0x!9) h,  }}  aaaayyE% I$(,0MM48<==@DHLPTX\99`hl dptx|u}u]u===1yyy-=%-% qqqq,MMyqA %=-eUMq $(,0P4l48<@5=5HLPT|X\mm`d1YQaDhlptx|%-%=%-%i xqq U@}y-- EMEMUM-5=IAIqq IU]UMu}u} (  IUUE,EE0)%=!!48<@DHLP}}EME]EME TX \` amdhi]uilptx|@,tQQ}um)UUm =e}aaU 98 ]]yq $a(,048<@Deme}emeHLPT%1Xa\`meqyd]hlapu]%x!)=5|EEEEEEEEII]E EE    $mu}@ x   $(,0 048<@DHLPX} \!919 %-%=%-%T` EMEEMEy]d hlptx|  }!91999QQqqqq(55qq =  yy ==$(,08]<@UyyH]E]UDHLPtyyU]IITX\`dhlpd]tx|u914QYaqq@T@0iaA]ai-5=5 QQ    `| $  99}AE]EME9(,048<@DHLPTX1111\`dhlptxeme}eme |XlQYAy!==Ypy   qqq-% %9= $(,`048<@DHL5PTX\Q%`IudQMUUhl 5ptx|%-99))M%-%=%!@ a yq]]   =emeaaaa\$(,04819<8@HL PTX\taQA`yqd]]<Dhlptx|    yq\ 5=`l EMEMUM!!%=%-IAIIYQyyy !  eEqUyYa5EiUEYE`L> 8 >::&$h:0 660732><(mm  D  19 ,%   mI}YI04E-Q`8l <@DHTLTPTX\`dhlptxYQY) |] Y I } Q QYa--@$E%-%amyyii-55aa  }] $(,0%48))1<@DHaLPm]um))99))TX\`dmu}umx<hlpxx |Hqi9YQa8e}e}u] ]U t1)y! 9  ea}eme5 YQ$M(,048<@DH= LPHTX(@\`!dh)!)5lptyx|yU]Eqqqq<ii   iyyia11 mm<lhu}uU]UM=  $(X,}q08<T<@|DHL<<=4PT==X==\`>>==d>hl>pt>I?I?x|I?I?I?I?U>e>m>e>}>i>??U?]?U?m?u?}?u?m???????}?q???? > > > > > ><<<<<Y?Q?<<Q>Q>m>a>a>a>iiyyii=== 9}}y===}M 99U=T< $(,048<}@DHYYIIEUUe}lLPTX\p`]me  u}um@?>l>dhlptx|lT>iaiqUUEEqquQQQ1)!qmQYaume)5%   t $(,048<@=UUDHLPTX\m 11me}eeU9`T1hlpia t |MMx| @))99))YU |  1=51111T   !!IYii$(,048<@--dD%)HlLPiiTXU]ma\`dhlptx|  = <t-%IQQQ5=5- < H@Uqy11QQ|d!11P  (h`,Q0}u4855UU<@DHLPTlX\`dhlptx|5=5==M]$AAIEYEE =(yqyQmuYEme4t-5( }  99mu}uYEME $,(,04U]ieaaaamu}um8<!@QDU(AuYiHLPTX =\`5=5,dhlpxhyQQQQ|8(u@eeet5 5=qu1=-!y}!111  T)%  i%=9uexMMeeqy-/m)m),-%&**,.y.U/)9Uq} Uu |  2 U#T  s  S   m ( + T!s( ̀ `  )  0  D    -/ : Jygq*rat )+YZ </[9q+ =\ C^ EjISy Y" _ " 6emiuq!iqO!Qu}iQQuI-!-uQ!̼5<5m!!!!! ==5=9>U1Qr0"  o 3Ͱ0 300h0X0͌0h1116p '06$1 <h??4?=2D<982ͨ2̈23|3@3(33!$&̬&@8̘%:$$̄;ͨ;̬%ͼ:̬8'8t8'a *+,"̤ ͠'8&8:<;9`>̠= ,U# =" ou . "#)]] Q E 'Y!*-&lo q e yE ` 5/c g |p s "] a "<,x"$ """{HzLy" 9 $"  ("4"8"<"C"Z"{a" k"̔o"{ s"w"\|}r : :::::::):-:!:%:9:=:1:5:""5 ""0"""̈-U]̔::"5"P:,""  h}mE8)"%X:5ͤ3̀"|%͔6);d: """""i;""="""""3"3"eM M 55U#)Q Y 5 ] ] ] ]  | T  ' imqm$ 4= He m e  ] %5)(! ! ! ! %A) 1 1 #} %%.ATg Imaame5=5    =    }ui =%%= y ] 0x~zxH|H $(,04~t L -!)eCZw1|++ + D +A'+ u' $ * yWj }d ~TTTuuvvvv)}9}}}} }}}}I~Q~Q~u~}~i~i~Y~Y~)~)~!~!~~~9 M" 5=# #%xX1.:******** +]+u++++++ym~-~~~~~~~~~~%~%~=~%~-~%~]~e~m~e~}~e~m~e~]~%~-~%~=~%~)~Ywuyuuyuuuu1v=vIvEvAvMvt}vMvYvzIvzzV)vvvvvvYveZvMZvazVvZ5W v!v-vZZZuv]w++,9,I,Q,U,a,},,,,,,Q-e------u -$.0.P.\.`.d.zd{|..t{{.......//'/p|+/3/L|;/K/g///|||/w0{00|000@IIJhK00001111|@|1111l||IIYYIIyyIIYYIIIIYYIIyyIIYYII111222222223.363v3z33333333333344"4F44444445J5R5f5r5z555555555555555566 666 IIYYIIyyIIYYIIIIYYIIyyIIYYIIyyu}iiqqqqqqqqiiqqAAAAaaa]eme]EMEeme 1111111111111111&7.767r7v7~77777777777"8B8R8V8^88888888899 999"9>9B9F9^9b9j9~9999999999999999999::::11:":*:2:=#e,i,%$`#(+*)tUl# D5h###8###<#7##\L#H##4|######l$$XP $$$1$$m)%k%%P%&<)& KwDtP>& h|=)]UuHF&M]b&j&H\|p) r&Ymay|a\@Y]`|LL d%!x=D%puppu |4 `l5!&|Pl|phh| HXly qThp84pX\PiXa|hi|t0hTp$(| xt4`` & `&%*X d&8p5)t&% &'(*'<! z'(t,u-'h|A)''(q0!X(L%L]a!q)u)<y)t})| ` )`%h<!%)-159=$Aee  MaxHM8\yPmq%5=muemMU]UMu}uMUYII1111QQQQqqqqQQQQ1111 66EIEiIM66QUY]QaeUY]eimquy}XiXmt; " *U-***3?*ᔶᐝㄢ︳8*- i- &,28>DJPxjV44;0:@ F%)LR-1X^v|d59m\=AthzbnQ]UiyyiiY 9}--==--!U%%--u." ( -.4$3BK,8T]fHnLnF:LU6hfqzV$T1:*+**A11N4,37b4,438Y+,1&9++1.,Y,8.,.3+7u,-?X/P@@@x\D%ᴋ<|㘋0APF8{Å ) ) %!9iME]EME}EMEiAAAA iiaa99 4KhA>?9$r$$$&&&&&/(n((((((((()0)K)=$J$W$d$v$$$$$$$$$$ %%o%v%$%))99))iiyyii-5U]Umu}um5=5))99=EME]EME}IIY}eme%MMEE u a 9Y 1% 8%H%[%%%%%% !M M Q ] y u i q } $ %%%%&-&B&%% &&1&N&X&v&J&f&n&&&&&&&&&&&&'''O'''O)])a)e)&.'>'H'#'S'c'~'p''''''''( ('%(''3(@(J(T(^(r((((((((()))#)4);)S)9Pm(;Nat-<c$ (3 *-1$.0-0E1'  1L * U$ 'X Y= A I 6  - ]0  `cHlx tP( !g v47t48ppL0`@|\L<<<<<===-=5===5=-====m=u=}=u=m====-=5===5=-============-=5===5=-====m=u=}=u=m====1=1=1=1=====<<< ???? ?5?=?5? ???? ?u?}?u? ??? ? ?9?9? ? ??? ? ??? ? ??? ? ?9?9? ? ??? ? ?y?y? ? ??? ? ?9?9? ? ??? ? ?<<I=I=Y=Y=I=I=y=y=I=I=Y=Y=I=I=9=9=MU]UMu}uMU]UMMU]UMu}uMU]UM}????}?e?m?e??E?M?E??? ??????????????????e:m:e:}:E:M:E:}:e:m:e:}:: ::}:]8???]8E8M8E88e8m8e8: ::9v" yT { /Fcz "5H[n '6ENW`i]VY::  6:>:99 B:z707Z2*,05---/53D)b566 78v122F3b6F8r9*,1269.z267 05 6/1|`  23*8)++-,s0123667899.4n4&5F6z8N7-#/4536478-p.z1.2b25>58),5++4*5^68j70Z7*D.{/233M,>49+_/*1059/}.A.!y/%=%!eme}eme%-%=%-%Mu}y",-3f6>71106?03+++V145J7Z85,,/0~2B48z999017.//k0n22j342557n68~8+,,26/s/7014&3+Y-./B3^3n5Q*]UMu}uMU+YIIIE]EME}EMyAAAAA 5b888.9-+4N88/*Q+H.h.023z6808 ,%1112J2N33*45:9/8A+.227O//918+,x.01b11J33Z5678],N2,2n36899-19#5555uuuu i yqiq  -  = = - -   m m y i q # i y q i q *254432f7 +.6++.044.2078/a+5--0+"33J4f4j4~4846V7 868N9R9V99.881+U+i+%,1,q,%-A-I---t.////000Z1))99))YY(m)%aaa2:2j2225=5  (R324V4R4 Z4^4v4=5-mu}um-5=5.)yyyA}E}u]E]U u z44 IIIIIII 9AAI9Q*55%%%%%'u9y 919&4:5B5V5~556j67*7^7b77788969/5*+}+%+e++!,=,-!-=---- .. //C/c//////G0S0[00 11^2V22423b3~333332M=-=me}emaaa=34 4:4445N526Z667"7B7F7R7n778J8j889*99'"T) * *{:&:GRUJNW 4K/ZgoA1ME]EM!]}iquUY:Y))99))"*2<AFPU]jrw|7b aemiuqquIMEA]YIM15=9%!!%    uq}yiPmPaeY]UQMI=9)P-P  \R%"(+4.eamiW@=HN:,QKTy1"A',YUY]qieeea1SmQME]EMEAA@X]iUY !&.=LqqqqQQ]QY|&2J38K\ns=BGS_dlx ,DIVw49AFY^U]Umu}umU]Um!)95yy|uz38BQ * ?/cGd)in=EME=%-%}EME}eme==%-%    Q a a a a )    =     iiqqiiyy  E M 55-]mu  5=5  1111m}uuq&+afvEWKu}qqU]UmiyyiiYY11=%=5}}ueqq11!!=199-9 5IIMqMQq}aaqyu+VO]{=PxL} %1|[ibKR#n ^7eme}emeUD8epXb>qB9kl ####!!{  A##5#9##!#%#)#-#1#MQQMM!E}y} $05U+V s0k]eme}e:iղݲ!AN6>huE9=11-    11=5))%aamiu}quIIEA]EIM)%!=59=!!-) yui!-%i } "ԅ")5$n$$ձݱ$$(((&)i))$-$d P !"!e!09ME]iiYY՜eż)-ŜAռMe} m "]% m e ))99))YIIYYI}umU]uAaa !"))@())))aaemum]-\0)9 Q% 9 U % ] m a Qua TP4t`!--=)UQM!1=% %i } A 9 11% %  Q  aam  q 5  qqXL= L$ x\ )2?LYfs9|! qq ^ d j v y |  " "25,/.x-\(,@Wt8<@DHL}Pueqquuamyu QqQmѸ]EQqaq͛ɺźy-  91!iy51IAui != q}ie%%!!E I 9Y - 1 їїQݻŷѻѷͻٻѻɻŻ%[ !1!MUAAaA}IAYU1=)%a 5)yy51QI ͈IyɨMmMqIEݥT11X\  `5ũdI1Y9 I=}Ayuщ ahlmՆ)mm!ptxum|M )%195 11e-a}MIUEɊu5um)!95QIH͈EAAE#!էѧmU٧iy- -)%}1ѧѧyɠ 5 ـ%QAQѢ]EQqQqMYQIE͠٠ՠqѠ1Ѡ9iѠ EAqAY݌yŌI ]}͡-5!!!iayu խ YY!1)i)9mMōmQie=qiimmM MYA͠qMmMYUME)%1=%1e-ai]U]mi%5um1-91)%amyuѡUU1ѯ1u1ѣ})i=!mAͣկɣ٣գg m s    } OR $%(.,-U)27+02,S/+0+57-,f20/08#0/r4!IAuiŠ1)M!99Qոͭ-aٍmeyIE 5]!yyy Y ջͻѪѪEE5A) ==-YMiMMAM 4,}}m}m95 11e5u5-}MIUI}ųL L@F2̘<P̠͌0$̈́3,1-#M#W#k##u##a##̈́PͬW/,***!+em*5+=+E+I+M+03=<6(45Q]U)}Eiٽ QqUIIQI EyiMymiYY)ٸ- UmQ%yiM!ݼ19Q ]QQuQEqAAAAAaݸA5-Ϳ9 --E%immyտuuUIuaAAeqeUeUUuuUUI5ټպ=aAe!پE])ͪɋ٩٩!!}yMuaa)) EAe]99AAqq-)=yyYY#m+q++#)y+$+$##+$#++###+)#+#+ - , #)A,#E,#%$m,$y,#y$# # $ $=#,1#a#U#E#q#]#Y##,]#-,-%}"""%%"""%2%%%"""""""""""""",,,e""",Y%9"""q%,1%%%""9"i"5"Q"y"U"]"M"y"U"Q"",,,,///////////,-- --///////E3M3U3=3333U0I0000000050111і::-A͖՚ɖٖՖ} )-'--9- ]-'e'''' a- E- M- -q-u-y-9'   m-Y'9   q''1'''  9 i 5 Q y U ] M y U Q  ...??????????;;9IIYUM<yuY!!5!%?!!-9M-uy)1=9-yE-5=5-e-11 yYUi5=5-]Umu}um=YYmiiyyii-}-------...-.)). .<.@.L.T.X.7/)l.... .....)....))...5//); ?/G/)[/k/!??E?I1e??????? <o/ < <w//))?=M?}=i<////////??///0???Y?Y?Y?Y??iy??!?0+0,'0030;0O01W0JK0C0)_0g0o0c0)06000)))++005=* 1!11O)51)1R1Y^1=1f1j1n1r1~1^1)1c1)111hm1r    995995=5iiyyiiq}umiYYyy   yyIIYYIIQQAqAAu}}    =E=5]E]U]5 9999==5111122"2&2w 2>2B2)R2|62r2v222)22222222 33*3:3)>3)V3Z3f3r3)333**%]99))}Maa}e!iY1U-5=111111QQQQqqqqQQUM5=5q444**&4*4*444!*44%*4)*54 5"5-*.565F51*5*^5!j5v5&+505@9*55A*5.5:EJ57 =EME]EME}AAAAAAAaEMEYIIyyIU]UM 666,666"6?&6:6>6*6B6V666J6N6R6DNII*r6v6~6b6SM*Q*X]U*6666666666Y*66]*6g67a*7)lqe*i*:7v777}]]eme}eme9aaaaaa77777&828:8>8f8r8v8n8888m*8q*8.8u*y*9}*29J9*Z9f9n9v9*99**9**99: :E*  ́ ̃ ̄ ̅ ̆ ̇ ̈ ̈̀ ̈́ ̈͂ ̊ ̋ ̓ ̓̀ ̓́ ̓͂ ̔ ̔̀ ̔́ ̔͂ ̧ ̨ ̳ ͂ ͅ ً ٌ ٌّ ٍ ٍّ َ َّ ُ ُّ ِ ِّ ّ ّٰ ْ ゙ ゚!!!!?"#$%&'((1)(10)(11)(12)(13)(14)(15)(16)(17)(18)(19)(2)(20)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(A)(B)(C)(D)(E)(F)(G)(H)(I)(J)(K)(L)(M)(N)(O)(P)(Q)(R)(S)(T)(U)(V)(W)(X)(Y)(Z)(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)(i)(j)(k)(l)(m)(n)(o)(p)(q)(r)(s)(t)(u)(v)(w)(x)(y)(z)(ᄀ)(ᄂ)(ᄃ)(ᄅ)(ᄆ)(ᄇ)(ᄉ)(ᄋ)(ᄌ)(ᄎ)(ᄏ)(ᄐ)(ᄑ)(ᄒ)(一)(七)(三)(九)(二)(五)(代)(企)(休)(八)(六)(労)(十)(協)(名)(呼)(四)(土)(学)(日)(月)(有)(木)(株)(水)(火)(特)(監)(社)(祝)(祭)(自)(至)(財)(資)(金)(가)(나)(다)(라)(마)(바)(사)(아)(오전)(오후)(자)(주)(차)(카)(타)(파)(하))*+,-....../00,0.0⁄30点11,1.1010.10日10月10点1111.11日11月11点1212.12日12月12点1313.13日13点1414.14日14点1515.15日15点1616.16日16点1717.17日17点1818.18日18点1919.19日19点1⁄1⁄101⁄21⁄31⁄41⁄51⁄61⁄71⁄81⁄91日1月1点22,2.2020.20日20点2121日21点2222日22点2323日23点2424日24点2525日2626日2727日2828日2929日2⁄32⁄52日2月2点33,3.3030日3131日32333435363738393⁄43⁄53⁄83日3月3点44,4.404142434445464748494⁄54日4月4点55,5.505⁄65⁄85日5月5点66,6.6日6月6点77,7.7⁄87日7月7点88,8.8日8月8点99,9.9日9月9点:::=;<======>??!??@AAUA∕mBBqCCDCo.C∕kgDDJDZDzDŽDžEFFAXGGBGHzGPaGyHHPHVHgHzIIIIIIIJIUIVIXJKKBKKKMLLJLTDLjL·MMBMCMDMHzMPaMVMWMΩNNJNjNoOPPHPPMPPVPRPTEPaQRRsSSDSMSSSvTTELTHzTMUVVIVIIVIIIV∕mWWCWZWbXXIXIIYZ[\]^_`aa.m.a/ca/saʾbbarcc/oc/ucalcccdcmcm2cm3ddBdadldmdm2dm3dzdžeeVergfffffifflfiflfmggalhhPahaiiiiiiijinivixjkkAkHzkPakVkWkcalkgklkmkm2km3ktkΩlljlmlnloglxl·mm2m3mAmVmWmbmgmilmlmmmm2mm3molmsm∕sm∕s2nnAnFnVnWnjnmnsooVpp.m.pApFpVpWpcpsqrradrad∕srad∕s2ssrsttuvviviiviiiwxxixiiyz{|}¢£¥¦¬°C°F·ÀÁÂÃÄÅÆÇÈÉÊËÌÍÎÏÑÒÓÔÕÖÙÚÛÜÝàáâãäåçèéêëìíîïðñòóôõöùúûüýÿĀāĂ㥹ĆćĈĉĊċČčĎďĒēĔĕĖėĘęĚěĜĝĞğĠġĢģĤĥĦħĨĩĪīĬĭĮįİıĴĵĶķĹĺĻļĽľŃńŅņŇňŋŌōŎŏŐőœŔŕŖŗŘřŚśŜŝŞşŠšŢţŤťŨũŪūŬŭŮůŰűŲųŴŵŶŷŸŹźŻżŽžƎƐƠơƫƯưǍǎǏǐǑǒǓǔǕǖǗǘǙǚǛǜǞǟǠǡǢǣǦǧǨǩǪǫǬǭǮǯǰǴǵǸǹǺǻǼǽǾǿȀȁȂȃȄȅȆȇȈȉȊȋȌȍȎȏȐȑȒȓȔȕȖȗȘșȚțȞȟȢȦȧȨȩȪȫȬȭȮȯȰȱȲȳȷɐɑɒɔɕəɛɜɟɡɣɥɦɨɩɪɫɭɯɰɱɲɳɴɵɸɹɻʁʂʃʉʊʋʌʐʑʒʕʝʟʹʼǹ́̈́̓ΆΈΉΊΌΎΏΐΑΒΓΔΕΖΗΘΙΚΛΜΝΞΟΠΡΣΤΥΦΧΨΩΪΫάέήίΰαβγδεζηθικλμμAμFμVμWμgμlμmμsνξοπρςστυφχψωϊϋόύώϜϝЀЁЃЇЌЍЎЙйнъьѐёѓїќѝўѶѷӁӂӐӑӒӓӖӗӚӛӜӝӞӟӢӣӤӥӦӧӪӫӬӭӮӯӰӱӲӳӴӵӸӹեւմեմիմխմնվնאאַאָאּאלבבּבֿגגּדדּההּוֹוּזּטּיִיּךּככּכֿללּםמּנּסּעףּפּפֿצּקּררּשּשּׁשּׂשׁשׂתתּײַءآأؤإئئائجئحئخئرئزئمئنئهئوئىئيئۆئۇئۈئېئەااكبراللهاًاٴببجبحبحيبخبخيبربزبمبنبهبىبيةتتجتجمتجىتجيتحتحجتحمتختخمتخىتخيترتزتمتمجتمحتمختمىتميتنتهتىتيثثجثرثزثمثنثهثىثيججحجحىجحيجل جلالهجمجمحجمىجميجىجيححجحجيحمحمىحميحىحيخخجخحخمخىخيدذذٰررسولرٰریالزسسجسجحسجىسحسحجسخسخىسخيسرسمسمجسمحسممسهسىسيششجشجيشحشحمشحيشخشرشمشمخشممشهشىشيصصحصححصحيصخصرصلعمصلىصلى الله عليه وسلمصلےصمصممصىصيضضجضحضحىضحيضخضخمضرضمضىضيططحطمطمحطممطميطىطيظظمععجعجمعليهعمعممعمىعميعىعيغغجغمغممغمىغميغىغيـًـَـَّـُـُّـِـِّـّـْففجفحفخفخمفمفميفىفيققحقلےقمقمحقممقميقىقيككاكجكحكخكلكمكممكميكىكيللآلألإلالجلججلجملجيلحلحملحىلحيلخلخململمحلميلهلىليممامجمجحمجخمجممجيمحمحجمحممحمدمحيمخمخجمخممخيمممميمىميننجنجحنجمنجىنجينحنحمنحىنحينخنرنزنمنمىنمينننهنىنيههجهمهمجهممهىهيهٰووسلموٴىىٰييجيجييحيحييخيريزيميمميميينيهيىيييٴٮٯٱٹٺٻپٿڀڃڄچڇڈڌڍڎڑژڡڤڦکڭگڱڳںڻھۀہۂۅۆۇۇٴۈۉۋیېےۓक़ख़ग़ज़ड़ढ़ऩफ़य़ऱऴড়ঢ়য়োৌਖ਼ਗ਼ਜ਼ਫ਼ਲ਼ਸ਼ଡ଼ଢ଼ୈୋୌஔொோௌైೀೇೈೊೋൊോൌේොෝෞําຫນຫມໍາ་ཀྵགྷཌྷདྷབྷཛྷཱཱཱིྀུྐྵྒྷྜྷྡྷྦྷྫྷྲཱྀྲྀླཱྀླྀဦნᄀᄁᄂᄃᄄᄅᄆᄇᄈᄉᄊᄋᄌᄍᄎᄏᄐᄑᄒᄔᄕᄚᄜᄝᄞᄠᄡᄢᄣᄧᄩᄫᄬᄭᄮᄯᄲᄶᅀᅇᅌᅗᅘᅙᅠᅡᅢᅣᅤᅥᅦᅧᅨᅩᅪᅫᅬᅭᅮᅯᅰᅱᅲᅳᅴᅵᆄᆅᆈᆑᆒᆔᆞᆡᆪᆬᆭᆰᆱᆲᆳᆴᆵᇇᇈᇌᇎᇓᇗᇙᇝᇟᇱᇲᬆᬈᬊᬌᬎᬒᬻᬽᭀᭁᭃᴂᴖᴗᴜᴝᴥᵻᶅḀḁḂḃḄḅḆḇḈḉḊḋḌḍḎḏḐḑḒḓḔḕḖḗḘḙḚḛḜḝḞḟḠḡḢḣḤḥḦḧḨḩḪḫḬḭḮḯḰḱḲḳḴḵḶḷḸḹḺḻḼḽḾḿṀṁṂṃṄṅṆṇṈṉṊṋṌṍṎṏṐṑṒṓṔṕṖṗṘṙṚṛṜṝṞṟṠṡṢṣṤṥṦṧṨṩṪṫṬṭṮṯṰṱṲṳṴṵṶṷṸṹṺṻṼṽṾṿẀẁẂẃẄẅẆẇẈẉẊẋẌẍẎẏẐẑẒẓẔẕẖẗẘẙẠạẢảẤấẦầẨẩẪẫẬậẮắẰằẲẳẴẵẶặẸẹẺẻẼẽẾếỀềỂểỄễỆệỈỉỊịỌọỎỏỐốỒồỔổỖỗỘộỚớỜờỞởỠỡỢợỤụỦủỨứỪừỬửỮữỰựỲỳỴỵỶỷỸỹἀἁἂἃἄἅἆἇἈἉἊἋἌἍἎἏἐἑἒἓἔἕἘἙἚἛἜἝἠἡἢἣἤἥἦἧἨἩἪἫἬἭἮἯἰἱἲἳἴἵἶἷἸἹἺἻἼἽἾἿὀὁὂὃὄὅὈὉὊὋὌὍὐὑὒὓὔὕὖὗὙὛὝὟὠὡὢὣὤὥὦὧὨὩὪὫὬὭὮὯὰὲὴὶὸὺὼᾀᾁᾂᾃᾄᾅᾆᾇᾈᾉᾊᾋᾌᾍᾎᾏᾐᾑᾒᾓᾔᾕᾖᾗᾘᾙᾚᾛᾜᾝᾞᾟᾠᾡᾢᾣᾤᾥᾦᾧᾨᾩᾪᾫᾬᾭᾮᾯᾰᾱᾲᾳᾴᾶᾷᾸᾹᾺᾼῂῃῄῆῇῈῊῌῐῑῒῖῗῘῙῚῠῡῢῤῥῦῧῨῩῪῬῲῳῴῶῷῸῺῼ‐–—′′′′′′′′′‵‵‵‵‵₩←↑→↓↚↛↮⇍⇎⇏∂∄∇∉∌∑−∤∦∫∫∫∫∫∫∫∫∫∮∮∮∮∮≁≄≇≉≠≢≭≮≯≰≱≴≵≸≹⊀⊁⊄⊅⊈⊉⊬⊭⊮⊯⋠⋡⋢⋣⋪⋫⋬⋭│■○⦅⦆⫝̸ⵡ、。〈〉《》「」『』【】〒〔〔S〕〔三〕〔二〕〔勝〕〔安〕〔打〕〔敗〕〔本〕〔点〕〔盗〕〕〖〗がぎぐげござじずぜぞだぢづでどばぱびぴぶぷべぺほかぼぽよりゔ゙゚ゞァアアパートアルファアンペアアールィイイニングインチゥウウォンェエエスクードエーカーォオオンスオームカカイリカラットカロリーガガロンガンマキキュリーキロキログラムキロメートルキロワットギギガギニーギルダーククルゼイロクローネググラムグラムトンケケースゲココココトコルナコーポゴササイクルサンチームザシシリングジスズセセンチセントゼソゾタダダースチヂッツヅテデデシトトンドドルナナノニヌネノノットハハイツババーレルパパーセントパーツヒビビルピピアストルピクルピコフファラッドフィートフランブブッシェルプヘヘクタールヘルツベベータペペソペニヒペンスページホホンホールホーンボボルトポポイントポンドママイクロマイルマッハマルクマンションミミクロンミリミリバールムメメガメガトンメートルモャヤヤードヤールュユユアンョヨラリリットルリラルルピールーブルレレムレントゲンロワワットヰヱヲンヴヷヸヹヺ・ーヾ㒞㒹㒻㓟㔕㛮㛼㞁㠯㡢㡼㣇㣣㤜㤺㨮㩬㫤㬈㬙㭉㮝㰘㱎㴳㶖㺬㺸㼛㿼䀈䀘䀹䁆䂖䃣䄯䈂䈧䊠䌁䌴䍙䏕䏙䐋䑫䔫䕝䕡䕫䗗䗹䘵䚾䛇䦕䧦䩮䩶䪲䬳䯎䳎䳭䳸䵖一丁七三上下不丙並丨中串丶丸丹丽丿乁乙九亂亅了二五亠交亮人什仌令企休你侀來例侮侻便倂倫偺備像僚僧優儿兀充免兔兤入內全兩八六具冀冂再冒冕冖冗写冤冫冬况冷凉凌凜凞几凵刀刃切列初利刺刻剆前割剷劉力劣劳労勇勉勒勞勤勵勹勺包匆匕北匚匸医匿十卄卅卉卑協博卜卩印即卵卽卿厂厶參又及双叟口句叫可叱右吆合名吏吝吸吹呂呈周咞咢咽哶唐問啓啕啣善喇喙喝喫喳営嗀嗂嗢嘆噑器噴囗四囹圖圗土地型城埴堍報堲塀塚塞墨墬墳壘壟士壮声売壷夂夆夊夕多夜夢大大正天奄奈契奔奢女姘姬娛娧婢婦媵嬈嬨嬾子字学宀宅宗寃寘寧寮寳寸寿将小尢尸尿屠屢層履屮山岍峀崙嵃嵐嵫嵮嵼嶲嶺巛巡巢工左己巽巾帨帽幩干平成年幺幼广度庰庳庶廉廊廒廓廙廬廴廾弄弋弓弢彐当彡形彩彫彳律後得徚復徭心忍志念忹怒怜恵悁悔惇惘惡愈慄慈慌慎慠慨慺憎憐憤憯憲懞懲懶戀戈成戛戮戴戶手打扝投抱拉拏拓拔拼拾指挽捐捕捨捻掃掠掩揄揅揤搜搢摒摩摷摾撚撝擄支攴敏敖敬數文斗料斤新方旅无既旣日明治易映昭和晉晴暈暑暜暴曆曰更書最月有朗望朡木李杓杖杞杻枅林柳柺栗栟株株式会社桒梁梅梎梨椔楂榣槪樂樓檨櫓櫛欄欠次歔止正歲歷歹殟殮殳殺殻毋母比毛氏气水汎汧沈沿泌泍泥注洖洛洞洴派流浩浪海浸涅淋淚淪淹渚港湮満溜溺滇滋滑滛漏演漢漣潮濆濫濾瀛瀞瀹灊火灰灷災炙炭烈烙無煅煉煮熜燎燐爐爛爨爪爫爵父爻爿片牐牙牛牢特犀犕犬犯狀狼猪獵獺玄率玉王玥玲珞理琉琢瑇瑜瑩瑱璅璉璘瓊瓜瓦甆甘生甤用田甲申男画甾留略異疋疒痢瘐瘝瘟療癩癶白皮皿益盛監盧目直省眞真着睊瞋瞧矛矢石硎硫碌碑磊磌磻礪示礼社祈祉祐祖祝神祥祿禁禍禎福禮禸禾秊秘秫稜穀穊穏穴空突窱立竮竹笠箏節篆築簾籠米类粒精糒糖糣糧糨糸紀紐索累終絛絣綠綾緇練縂縉縷繁繅缶缾网署罹罺羅羊羕羚羽翺老者而耒耳聆聠聯聰聾聿肉肋肭育脃脾臘臣臨自臭至臼舁舄舌舘舛舟艮良色艸艹芋芑芝花芳芽若苦茝茣茶荒荓荣莭莽菉菊菌菜菧華菱落葉著蓮蓱蓳蓼蔖蕤藍藺蘆蘒蘭蘿虍虐虜虧虩虫蚈蚩蛢蜎蜨蝫蝹螆螺蟡蠁蠟血行衠衣裂裏裗裞裡裸裺褐襁襤襾覆見視角解言誠說調請諒論諭諸諾謁謹識讀變谷豆豈豕豸貝財販貫賁賂資賈賓贈贛赤走起足趼跋路跰身車軔輦輪輸輻轢辛辞辰辵辶連逸遊適遲遼邏邑邔郎郞郱都鄑鄛酉酪醙醴釆里量金鈴鈸鉶鉼鋗鋘錄鍊鏹鐕長門開閭閷阜阮陋降陵陸陼隆隣隶隷隸隹雃離難雨零雷霣露靈靑靖非面革韋韛韠韭音響頁項頋領頩頻類風飛食飢飯飼館餩首香馧馬駂駱駾驪骨高髟鬒鬥鬯鬲鬼魚魯鱀鱗鳥鳽鵧鶴鷺鸞鹵鹿麗麟麥麻黃黍黎黑黹黽黾鼅鼎鼏鼓鼖鼠鼻齃齊齒龍龎龜龟龠ꜧꝯꬷꭒ가각갂갃간갅갆갇갈갉갊갋갌갍갎갏감갑값갓갔강갖갗갘같갚갛개객갞갟갠갡갢갣갤갥갦갧갨갩갪갫갬갭갮갯갰갱갲갳갴갵갶갷갸갹갺갻갼갽갾갿걀걁걂걃걄걅걆걇걈걉걊걋걌걍걎걏걐걑걒걓걔걕걖걗걘걙걚걛걜걝걞걟걠걡걢걣걤걥걦걧걨걩걪걫걬걭걮걯거걱걲걳건걵걶걷걸걹걺걻걼걽걾걿검겁겂것겄겅겆겇겈겉겊겋게겍겎겏겐겑겒겓겔겕겖겗겘겙겚겛겜겝겞겟겠겡겢겣겤겥겦겧겨격겪겫견겭겮겯결겱겲겳겴겵겶겷겸겹겺겻겼경겾겿곀곁곂곃계곅곆곇곈곉곊곋곌곍곎곏곐곑곒곓곔곕곖곗곘곙곚곛곜곝곞곟고곡곢곣곤곥곦곧골곩곪곫곬곭곮곯곰곱곲곳곴공곶곷곸곹곺곻과곽곾곿관괁괂괃괄괅괆괇괈괉괊괋괌괍괎괏괐광괒괓괔괕괖괗괘괙괚괛괜괝괞괟괠괡괢괣괤괥괦괧괨괩괪괫괬괭괮괯괰괱괲괳괴괵괶괷괸괹괺괻괼괽괾괿굀굁굂굃굄굅굆굇굈굉굊굋굌굍굎굏교굑굒굓굔굕굖굗굘굙굚굛굜굝굞굟굠굡굢굣굤굥굦굧굨굩굪굫구국굮굯군굱굲굳굴굵굶굷굸굹굺굻굼굽굾굿궀궁궂궃궄궅궆궇궈궉궊궋권궍궎궏궐궑궒궓궔궕궖궗궘궙궚궛궜궝궞궟궠궡궢궣궤궥궦궧궨궩궪궫궬궭궮궯궰궱궲궳궴궵궶궷궸궹궺궻궼궽궾궿귀귁귂귃귄귅귆귇귈귉귊귋귌귍귎귏귐귑귒귓귔귕귖귗귘귙귚귛규귝귞귟균귡귢귣귤귥귦귧귨귩귪귫귬귭귮귯귰귱귲귳귴귵귶귷그극귺귻근귽귾귿글긁긂긃긄긅긆긇금급긊긋긌긍긎긏긐긑긒긓긔긕긖긗긘긙긚긛긜긝긞긟긠긡긢긣긤긥긦긧긨긩긪긫긬긭긮긯기긱긲긳긴긵긶긷길긹긺긻긼긽긾긿김깁깂깃깄깅깆깇깈깉깊깋까깍깎깏깐깑깒깓깔깕깖깗깘깙깚깛깜깝깞깟깠깡깢깣깤깥깦깧깨깩깪깫깬깭깮깯깰깱깲깳깴깵깶깷깸깹깺깻깼깽깾깿꺀꺁꺂꺃꺄꺅꺆꺇꺈꺉꺊꺋꺌꺍꺎꺏꺐꺑꺒꺓꺔꺕꺖꺗꺘꺙꺚꺛꺜꺝꺞꺟꺠꺡꺢꺣꺤꺥꺦꺧꺨꺩꺪꺫꺬꺭꺮꺯꺰꺱꺲꺳꺴꺵꺶꺷꺸꺹꺺꺻꺼꺽꺾꺿껀껁껂껃껄껅껆껇껈껉껊껋껌껍껎껏껐껑껒껓껔껕껖껗께껙껚껛껜껝껞껟껠껡껢껣껤껥껦껧껨껩껪껫껬껭껮껯껰껱껲껳껴껵껶껷껸껹껺껻껼껽껾껿꼀꼁꼂꼃꼄꼅꼆꼇꼈꼉꼊꼋꼌꼍꼎꼏꼐꼑꼒꼓꼔꼕꼖꼗꼘꼙꼚꼛꼜꼝꼞꼟꼠꼡꼢꼣꼤꼥꼦꼧꼨꼩꼪꼫꼬꼭꼮꼯꼰꼱꼲꼳꼴꼵꼶꼷꼸꼹꼺꼻꼼꼽꼾꼿꽀꽁꽂꽃꽄꽅꽆꽇꽈꽉꽊꽋꽌꽍꽎꽏꽐꽑꽒꽓꽔꽕꽖꽗꽘꽙꽚꽛꽜꽝꽞꽟꽠꽡꽢꽣꽤꽥꽦꽧꽨꽩꽪꽫꽬꽭꽮꽯꽰꽱꽲꽳꽴꽵꽶꽷꽸꽹꽺꽻꽼꽽꽾꽿꾀꾁꾂꾃꾄꾅꾆꾇꾈꾉꾊꾋꾌꾍꾎꾏꾐꾑꾒꾓꾔꾕꾖꾗꾘꾙꾚꾛꾜꾝꾞꾟꾠꾡꾢꾣꾤꾥꾦꾧꾨꾩꾪꾫꾬꾭꾮꾯꾰꾱꾲꾳꾴꾵꾶꾷꾸꾹꾺꾻꾼꾽꾾꾿꿀꿁꿂꿃꿄꿅꿆꿇꿈꿉꿊꿋꿌꿍꿎꿏꿐꿑꿒꿓꿔꿕꿖꿗꿘꿙꿚꿛꿜꿝꿞꿟꿠꿡꿢꿣꿤꿥꿦꿧꿨꿩꿪꿫꿬꿭꿮꿯꿰꿱꿲꿳꿴꿵꿶꿷꿸꿹꿺꿻꿼꿽꿾꿿뀀뀁뀂뀃뀄뀅뀆뀇뀈뀉뀊뀋뀌뀍뀎뀏뀐뀑뀒뀓뀔뀕뀖뀗뀘뀙뀚뀛뀜뀝뀞뀟뀠뀡뀢뀣뀤뀥뀦뀧뀨뀩뀪뀫뀬뀭뀮뀯뀰뀱뀲뀳뀴뀵뀶뀷뀸뀹뀺뀻뀼뀽뀾뀿끀끁끂끃끄끅끆끇끈끉끊끋끌끍끎끏끐끑끒끓끔끕끖끗끘끙끚끛끜끝끞끟끠끡끢끣끤끥끦끧끨끩끪끫끬끭끮끯끰끱끲끳끴끵끶끷끸끹끺끻끼끽끾끿낀낁낂낃낄낅낆낇낈낉낊낋낌낍낎낏낐낑낒낓낔낕낖낗나낙낚낛난낝낞낟날낡낢낣낤낥낦낧남납낪낫났낭낮낯낰낱낲낳내낵낶낷낸낹낺낻낼낽낾낿냀냁냂냃냄냅냆냇냈냉냊냋냌냍냎냏냐냑냒냓냔냕냖냗냘냙냚냛냜냝냞냟냠냡냢냣냤냥냦냧냨냩냪냫냬냭냮냯냰냱냲냳냴냵냶냷냸냹냺냻냼냽냾냿넀넁넂넃넄넅넆넇너넉넊넋넌넍넎넏널넑넒넓넔넕넖넗넘넙넚넛넜넝넞넟넠넡넢넣네넥넦넧넨넩넪넫넬넭넮넯넰넱넲넳넴넵넶넷넸넹넺넻넼넽넾넿녀녁녂녃년녅녆녇녈녉녊녋녌녍녎녏념녑녒녓녔녕녖녗녘녙녚녛녜녝녞녟녠녡녢녣녤녥녦녧녨녩녪녫녬녭녮녯녰녱녲녳녴녵녶녷노녹녺녻논녽녾녿놀놁놂놃놄놅놆놇놈놉놊놋놌농놎놏놐놑높놓놔놕놖놗놘놙놚놛놜놝놞놟놠놡놢놣놤놥놦놧놨놩놪놫놬놭놮놯놰놱놲놳놴놵놶놷놸놹놺놻놼놽놾놿뇀뇁뇂뇃뇄뇅뇆뇇뇈뇉뇊뇋뇌뇍뇎뇏뇐뇑뇒뇓뇔뇕뇖뇗뇘뇙뇚뇛뇜뇝뇞뇟뇠뇡뇢뇣뇤뇥뇦뇧뇨뇩뇪뇫뇬뇭뇮뇯뇰뇱뇲뇳뇴뇵뇶뇷뇸뇹뇺뇻뇼뇽뇾뇿눀눁눂눃누눅눆눇눈눉눊눋눌눍눎눏눐눑눒눓눔눕눖눗눘눙눚눛눜눝눞눟눠눡눢눣눤눥눦눧눨눩눪눫눬눭눮눯눰눱눲눳눴눵눶눷눸눹눺눻눼눽눾눿뉀뉁뉂뉃뉄뉅뉆뉇뉈뉉뉊뉋뉌뉍뉎뉏뉐뉑뉒뉓뉔뉕뉖뉗뉘뉙뉚뉛뉜뉝뉞뉟뉠뉡뉢뉣뉤뉥뉦뉧뉨뉩뉪뉫뉬뉭뉮뉯뉰뉱뉲뉳뉴뉵뉶뉷뉸뉹뉺뉻뉼뉽뉾뉿늀늁늂늃늄늅늆늇늈늉늊늋늌늍늎늏느늑늒늓는늕늖늗늘늙늚늛늜늝늞늟늠늡늢늣늤능늦늧늨늩늪늫늬늭늮늯늰늱늲늳늴늵늶늷늸늹늺늻늼늽늾늿닀닁닂닃닄닅닆닇니닉닊닋닌닍닎닏닐닑닒닓닔닕닖닗님닙닚닛닜닝닞닟닠닡닢닣다닥닦닧단닩닪닫달닭닮닯닰닱닲닳담답닶닷닸당닺닻닼닽닾닿대댁댂댃댄댅댆댇댈댉댊댋댌댍댎댏댐댑댒댓댔댕댖댗댘댙댚댛댜댝댞댟댠댡댢댣댤댥댦댧댨댩댪댫댬댭댮댯댰댱댲댳댴댵댶댷댸댹댺댻댼댽댾댿덀덁덂덃덄덅덆덇덈덉덊덋덌덍덎덏덐덑덒덓더덕덖덗던덙덚덛덜덝덞덟덠덡덢덣덤덥덦덧덨덩덪덫덬덭덮덯데덱덲덳덴덵덶덷델덹덺덻덼덽덾덿뎀뎁뎂뎃뎄뎅뎆뎇뎈뎉뎊뎋뎌뎍뎎뎏뎐뎑뎒뎓뎔뎕뎖뎗뎘뎙뎚뎛뎜뎝뎞뎟뎠뎡뎢뎣뎤뎥뎦뎧뎨뎩뎪뎫뎬뎭뎮뎯뎰뎱뎲뎳뎴뎵뎶뎷뎸뎹뎺뎻뎼뎽뎾뎿돀돁돂돃도독돆돇돈돉돊돋돌돍돎돏돐돑돒돓돔돕돖돗돘동돚돛돜돝돞돟돠돡돢돣돤돥돦돧돨돩돪돫돬돭돮돯돰돱돲돳돴돵돶돷돸돹돺돻돼돽돾돿됀됁됂됃됄됅됆됇됈됉됊됋됌됍됎됏됐됑됒됓됔됕됖됗되됙됚됛된됝됞됟될됡됢됣됤됥됦됧됨됩됪됫됬됭됮됯됰됱됲됳됴됵됶됷됸됹됺됻됼됽됾됿둀둁둂둃둄둅둆둇둈둉둊둋둌둍둎둏두둑둒둓둔둕둖둗둘둙둚둛둜둝둞둟둠둡둢둣둤둥둦둧둨둩둪둫둬둭둮둯둰둱둲둳둴둵둶둷둸둹둺둻둼둽둾둿뒀뒁뒂뒃뒄뒅뒆뒇뒈뒉뒊뒋뒌뒍뒎뒏뒐뒑뒒뒓뒔뒕뒖뒗뒘뒙뒚뒛뒜뒝뒞뒟뒠뒡뒢뒣뒤뒥뒦뒧뒨뒩뒪뒫뒬뒭뒮뒯뒰뒱뒲뒳뒴뒵뒶뒷뒸뒹뒺뒻뒼뒽뒾뒿듀듁듂듃듄듅듆듇듈듉듊듋듌듍듎듏듐듑듒듓듔듕듖듗듘듙듚듛드득듞듟든듡듢듣들듥듦듧듨듩듪듫듬듭듮듯듰등듲듳듴듵듶듷듸듹듺듻듼듽듾듿딀딁딂딃딄딅딆딇딈딉딊딋딌딍딎딏딐딑딒딓디딕딖딗딘딙딚딛딜딝딞딟딠딡딢딣딤딥딦딧딨딩딪딫딬딭딮딯따딱딲딳딴딵딶딷딸딹딺딻딼딽딾딿땀땁땂땃땄땅땆땇땈땉땊땋때땍땎땏땐땑땒땓땔땕땖땗땘땙땚땛땜땝땞땟땠땡땢땣땤땥땦땧땨땩땪땫땬땭땮땯땰땱땲땳땴땵땶땷땸땹땺땻땼땽땾땿떀떁떂떃떄떅떆떇떈떉떊떋떌떍떎떏떐떑떒떓떔떕떖떗떘떙떚떛떜떝떞떟떠떡떢떣떤떥떦떧떨떩떪떫떬떭떮떯떰떱떲떳떴떵떶떷떸떹떺떻떼떽떾떿뗀뗁뗂뗃뗄뗅뗆뗇뗈뗉뗊뗋뗌뗍뗎뗏뗐뗑뗒뗓뗔뗕뗖뗗뗘뗙뗚뗛뗜뗝뗞뗟뗠뗡뗢뗣뗤뗥뗦뗧뗨뗩뗪뗫뗬뗭뗮뗯뗰뗱뗲뗳뗴뗵뗶뗷뗸뗹뗺뗻뗼뗽뗾뗿똀똁똂똃똄똅똆똇똈똉똊똋똌똍똎똏또똑똒똓똔똕똖똗똘똙똚똛똜똝똞똟똠똡똢똣똤똥똦똧똨똩똪똫똬똭똮똯똰똱똲똳똴똵똶똷똸똹똺똻똼똽똾똿뙀뙁뙂뙃뙄뙅뙆뙇뙈뙉뙊뙋뙌뙍뙎뙏뙐뙑뙒뙓뙔뙕뙖뙗뙘뙙뙚뙛뙜뙝뙞뙟뙠뙡뙢뙣뙤뙥뙦뙧뙨뙩뙪뙫뙬뙭뙮뙯뙰뙱뙲뙳뙴뙵뙶뙷뙸뙹뙺뙻뙼뙽뙾뙿뚀뚁뚂뚃뚄뚅뚆뚇뚈뚉뚊뚋뚌뚍뚎뚏뚐뚑뚒뚓뚔뚕뚖뚗뚘뚙뚚뚛뚜뚝뚞뚟뚠뚡뚢뚣뚤뚥뚦뚧뚨뚩뚪뚫뚬뚭뚮뚯뚰뚱뚲뚳뚴뚵뚶뚷뚸뚹뚺뚻뚼뚽뚾뚿뛀뛁뛂뛃뛄뛅뛆뛇뛈뛉뛊뛋뛌뛍뛎뛏뛐뛑뛒뛓뛔뛕뛖뛗뛘뛙뛚뛛뛜뛝뛞뛟뛠뛡뛢뛣뛤뛥뛦뛧뛨뛩뛪뛫뛬뛭뛮뛯뛰뛱뛲뛳뛴뛵뛶뛷뛸뛹뛺뛻뛼뛽뛾뛿뜀뜁뜂뜃뜄뜅뜆뜇뜈뜉뜊뜋뜌뜍뜎뜏뜐뜑뜒뜓뜔뜕뜖뜗뜘뜙뜚뜛뜜뜝뜞뜟뜠뜡뜢뜣뜤뜥뜦뜧뜨뜩뜪뜫뜬뜭뜮뜯뜰뜱뜲뜳뜴뜵뜶뜷뜸뜹뜺뜻뜼뜽뜾뜿띀띁띂띃띄띅띆띇띈띉띊띋띌띍띎띏띐띑띒띓띔띕띖띗띘띙띚띛띜띝띞띟띠띡띢띣띤띥띦띧띨띩띪띫띬띭띮띯띰띱띲띳띴띵띶띷띸띹띺띻라락띾띿란랁랂랃랄랅랆랇랈랉랊랋람랍랎랏랐랑랒랓랔랕랖랗래랙랚랛랜랝랞랟랠랡랢랣랤랥랦랧램랩랪랫랬랭랮랯랰랱랲랳랴략랶랷랸랹랺랻랼랽랾랿럀럁럂럃럄럅럆럇럈량럊럋럌럍럎럏럐럑럒럓럔럕럖럗럘럙럚럛럜럝럞럟럠럡럢럣럤럥럦럧럨럩럪럫러럭럮럯런럱럲럳럴럵럶럷럸럹럺럻럼럽럾럿렀렁렂렃렄렅렆렇레렉렊렋렌렍렎렏렐렑렒렓렔렕렖렗렘렙렚렛렜렝렞렟렠렡렢렣려력렦렧련렩렪렫렬렭렮렯렰렱렲렳렴렵렶렷렸령렺렻렼렽렾렿례롁롂롃롄롅롆롇롈롉롊롋롌롍롎롏롐롑롒롓롔롕롖롗롘롙롚롛로록롞롟론롡롢롣롤롥롦롧롨롩롪롫롬롭롮롯롰롱롲롳롴롵롶롷롸롹롺롻롼롽롾롿뢀뢁뢂뢃뢄뢅뢆뢇뢈뢉뢊뢋뢌뢍뢎뢏뢐뢑뢒뢓뢔뢕뢖뢗뢘뢙뢚뢛뢜뢝뢞뢟뢠뢡뢢뢣뢤뢥뢦뢧뢨뢩뢪뢫뢬뢭뢮뢯뢰뢱뢲뢳뢴뢵뢶뢷뢸뢹뢺뢻뢼뢽뢾뢿룀룁룂룃룄룅룆룇룈룉룊룋료룍룎룏룐룑룒룓룔룕룖룗룘룙룚룛룜룝룞룟룠룡룢룣룤룥룦룧루룩룪룫룬룭룮룯룰룱룲룳룴룵룶룷룸룹룺룻룼룽룾룿뤀뤁뤂뤃뤄뤅뤆뤇뤈뤉뤊뤋뤌뤍뤎뤏뤐뤑뤒뤓뤔뤕뤖뤗뤘뤙뤚뤛뤜뤝뤞뤟뤠뤡뤢뤣뤤뤥뤦뤧뤨뤩뤪뤫뤬뤭뤮뤯뤰뤱뤲뤳뤴뤵뤶뤷뤸뤹뤺뤻뤼뤽뤾뤿륀륁륂륃륄륅륆륇륈륉륊륋륌륍륎륏륐륑륒륓륔륕륖륗류륙륚륛륜륝륞륟률륡륢륣륤륥륦륧륨륩륪륫륬륭륮륯륰륱륲륳르륵륶륷른륹륺륻를륽륾륿릀릁릂릃름릅릆릇릈릉릊릋릌릍릎릏릐릑릒릓릔릕릖릗릘릙릚릛릜릝릞릟릠릡릢릣릤릥릦릧릨릩릪릫리릭릮릯린릱릲릳릴릵릶릷릸릹릺릻림립릾릿맀링맂맃맄맅맆맇마막맊맋만맍많맏말맑맒맓맔맕맖맗맘맙맚맛맜망맞맟맠맡맢맣매맥맦맧맨맩맪맫맬맭맮맯맰맱맲맳맴맵맶맷맸맹맺맻맼맽맾맿먀먁먂먃먄먅먆먇먈먉먊먋먌먍먎먏먐먑먒먓먔먕먖먗먘먙먚먛먜먝먞먟먠먡먢먣먤먥먦먧먨먩먪먫먬먭먮먯먰먱먲먳먴먵먶먷머먹먺먻먼먽먾먿멀멁멂멃멄멅멆멇멈멉멊멋멌멍멎멏멐멑멒멓메멕멖멗멘멙멚멛멜멝멞멟멠멡멢멣멤멥멦멧멨멩멪멫멬멭멮멯며멱멲멳면멵멶멷멸멹멺멻멼멽멾멿몀몁몂몃몄명몆몇몈몉몊몋몌몍몎몏몐몑몒몓몔몕몖몗몘몙몚몛몜몝몞몟몠몡몢몣몤몥몦몧모목몪몫몬몭몮몯몰몱몲몳몴몵몶몷몸몹몺못몼몽몾몿뫀뫁뫂뫃뫄뫅뫆뫇뫈뫉뫊뫋뫌뫍뫎뫏뫐뫑뫒뫓뫔뫕뫖뫗뫘뫙뫚뫛뫜뫝뫞뫟뫠뫡뫢뫣뫤뫥뫦뫧뫨뫩뫪뫫뫬뫭뫮뫯뫰뫱뫲뫳뫴뫵뫶뫷뫸뫹뫺뫻뫼뫽뫾뫿묀묁묂묃묄묅묆묇묈묉묊묋묌묍묎묏묐묑묒묓묔묕묖묗묘묙묚묛묜묝묞묟묠묡묢묣묤묥묦묧묨묩묪묫묬묭묮묯묰묱묲묳무묵묶묷문묹묺묻물묽묾묿뭀뭁뭂뭃뭄뭅뭆뭇뭈뭉뭊뭋뭌뭍뭎뭏뭐뭑뭒뭓뭔뭕뭖뭗뭘뭙뭚뭛뭜뭝뭞뭟뭠뭡뭢뭣뭤뭥뭦뭧뭨뭩뭪뭫뭬뭭뭮뭯뭰뭱뭲뭳뭴뭵뭶뭷뭸뭹뭺뭻뭼뭽뭾뭿뮀뮁뮂뮃뮄뮅뮆뮇뮈뮉뮊뮋뮌뮍뮎뮏뮐뮑뮒뮓뮔뮕뮖뮗뮘뮙뮚뮛뮜뮝뮞뮟뮠뮡뮢뮣뮤뮥뮦뮧뮨뮩뮪뮫뮬뮭뮮뮯뮰뮱뮲뮳뮴뮵뮶뮷뮸뮹뮺뮻뮼뮽뮾뮿므믁믂믃믄믅믆믇믈믉믊믋믌믍믎믏믐믑믒믓믔믕믖믗믘믙믚믛믜믝믞믟믠믡믢믣믤믥믦믧믨믩믪믫믬믭믮믯믰믱믲믳믴믵믶믷미믹믺믻민믽믾믿밀밁밂밃밄밅밆밇밈밉밊밋밌밍밎및밐밑밒밓바박밖밗반밙밚받발밝밞밟밠밡밢밣밤밥밦밧밨방밪밫밬밭밮밯배백밲밳밴밵밶밷밸밹밺밻밼밽밾밿뱀뱁뱂뱃뱄뱅뱆뱇뱈뱉뱊뱋뱌뱍뱎뱏뱐뱑뱒뱓뱔뱕뱖뱗뱘뱙뱚뱛뱜뱝뱞뱟뱠뱡뱢뱣뱤뱥뱦뱧뱨뱩뱪뱫뱬뱭뱮뱯뱰뱱뱲뱳뱴뱵뱶뱷뱸뱹뱺뱻뱼뱽뱾뱿벀벁벂벃버벅벆벇번벉벊벋벌벍벎벏벐벑벒벓범법벖벗벘벙벚벛벜벝벞벟베벡벢벣벤벥벦벧벨벩벪벫벬벭벮벯벰벱벲벳벴벵벶벷벸벹벺벻벼벽벾벿변볁볂볃별볅볆볇볈볉볊볋볌볍볎볏볐병볒볓볔볕볖볗볘볙볚볛볜볝볞볟볠볡볢볣볤볥볦볧볨볩볪볫볬볭볮볯볰볱볲볳보복볶볷본볹볺볻볼볽볾볿봀봁봂봃봄봅봆봇봈봉봊봋봌봍봎봏봐봑봒봓봔봕봖봗봘봙봚봛봜봝봞봟봠봡봢봣봤봥봦봧봨봩봪봫봬봭봮봯봰봱봲봳봴봵봶봷봸봹봺봻봼봽봾봿뵀뵁뵂뵃뵄뵅뵆뵇뵈뵉뵊뵋뵌뵍뵎뵏뵐뵑뵒뵓뵔뵕뵖뵗뵘뵙뵚뵛뵜뵝뵞뵟뵠뵡뵢뵣뵤뵥뵦뵧뵨뵩뵪뵫뵬뵭뵮뵯뵰뵱뵲뵳뵴뵵뵶뵷뵸뵹뵺뵻뵼뵽뵾뵿부북붂붃분붅붆붇불붉붊붋붌붍붎붏붐붑붒붓붔붕붖붗붘붙붚붛붜붝붞붟붠붡붢붣붤붥붦붧붨붩붪붫붬붭붮붯붰붱붲붳붴붵붶붷붸붹붺붻붼붽붾붿뷀뷁뷂뷃뷄뷅뷆뷇뷈뷉뷊뷋뷌뷍뷎뷏뷐뷑뷒뷓뷔뷕뷖뷗뷘뷙뷚뷛뷜뷝뷞뷟뷠뷡뷢뷣뷤뷥뷦뷧뷨뷩뷪뷫뷬뷭뷮뷯뷰뷱뷲뷳뷴뷵뷶뷷뷸뷹뷺뷻뷼뷽뷾뷿븀븁븂븃븄븅븆븇븈븉븊븋브븍븎븏븐븑븒븓블븕븖븗븘븙븚븛븜븝븞븟븠븡븢븣븤븥븦븧븨븩븪븫븬븭븮븯븰븱븲븳븴븵븶븷븸븹븺븻븼븽븾븿빀빁빂빃비빅빆빇빈빉빊빋빌빍빎빏빐빑빒빓빔빕빖빗빘빙빚빛빜빝빞빟빠빡빢빣빤빥빦빧빨빩빪빫빬빭빮빯빰빱빲빳빴빵빶빷빸빹빺빻빼빽빾빿뺀뺁뺂뺃뺄뺅뺆뺇뺈뺉뺊뺋뺌뺍뺎뺏뺐뺑뺒뺓뺔뺕뺖뺗뺘뺙뺚뺛뺜뺝뺞뺟뺠뺡뺢뺣뺤뺥뺦뺧뺨뺩뺪뺫뺬뺭뺮뺯뺰뺱뺲뺳뺴뺵뺶뺷뺸뺹뺺뺻뺼뺽뺾뺿뻀뻁뻂뻃뻄뻅뻆뻇뻈뻉뻊뻋뻌뻍뻎뻏뻐뻑뻒뻓뻔뻕뻖뻗뻘뻙뻚뻛뻜뻝뻞뻟뻠뻡뻢뻣뻤뻥뻦뻧뻨뻩뻪뻫뻬뻭뻮뻯뻰뻱뻲뻳뻴뻵뻶뻷뻸뻹뻺뻻뻼뻽뻾뻿뼀뼁뼂뼃뼄뼅뼆뼇뼈뼉뼊뼋뼌뼍뼎뼏뼐뼑뼒뼓뼔뼕뼖뼗뼘뼙뼚뼛뼜뼝뼞뼟뼠뼡뼢뼣뼤뼥뼦뼧뼨뼩뼪뼫뼬뼭뼮뼯뼰뼱뼲뼳뼴뼵뼶뼷뼸뼹뼺뼻뼼뼽뼾뼿뽀뽁뽂뽃뽄뽅뽆뽇뽈뽉뽊뽋뽌뽍뽎뽏뽐뽑뽒뽓뽔뽕뽖뽗뽘뽙뽚뽛뽜뽝뽞뽟뽠뽡뽢뽣뽤뽥뽦뽧뽨뽩뽪뽫뽬뽭뽮뽯뽰뽱뽲뽳뽴뽵뽶뽷뽸뽹뽺뽻뽼뽽뽾뽿뾀뾁뾂뾃뾄뾅뾆뾇뾈뾉뾊뾋뾌뾍뾎뾏뾐뾑뾒뾓뾔뾕뾖뾗뾘뾙뾚뾛뾜뾝뾞뾟뾠뾡뾢뾣뾤뾥뾦뾧뾨뾩뾪뾫뾬뾭뾮뾯뾰뾱뾲뾳뾴뾵뾶뾷뾸뾹뾺뾻뾼뾽뾾뾿뿀뿁뿂뿃뿄뿅뿆뿇뿈뿉뿊뿋뿌뿍뿎뿏뿐뿑뿒뿓뿔뿕뿖뿗뿘뿙뿚뿛뿜뿝뿞뿟뿠뿡뿢뿣뿤뿥뿦뿧뿨뿩뿪뿫뿬뿭뿮뿯뿰뿱뿲뿳뿴뿵뿶뿷뿸뿹뿺뿻뿼뿽뿾뿿쀀쀁쀂쀃쀄쀅쀆쀇쀈쀉쀊쀋쀌쀍쀎쀏쀐쀑쀒쀓쀔쀕쀖쀗쀘쀙쀚쀛쀜쀝쀞쀟쀠쀡쀢쀣쀤쀥쀦쀧쀨쀩쀪쀫쀬쀭쀮쀯쀰쀱쀲쀳쀴쀵쀶쀷쀸쀹쀺쀻쀼쀽쀾쀿쁀쁁쁂쁃쁄쁅쁆쁇쁈쁉쁊쁋쁌쁍쁎쁏쁐쁑쁒쁓쁔쁕쁖쁗쁘쁙쁚쁛쁜쁝쁞쁟쁠쁡쁢쁣쁤쁥쁦쁧쁨쁩쁪쁫쁬쁭쁮쁯쁰쁱쁲쁳쁴쁵쁶쁷쁸쁹쁺쁻쁼쁽쁾쁿삀삁삂삃삄삅삆삇삈삉삊삋삌삍삎삏삐삑삒삓삔삕삖삗삘삙삚삛삜삝삞삟삠삡삢삣삤삥삦삧삨삩삪삫사삭삮삯산삱삲삳살삵삶삷삸삹삺삻삼삽삾삿샀상샂샃샄샅샆샇새색샊샋샌샍샎샏샐샑샒샓샔샕샖샗샘샙샚샛샜생샞샟샠샡샢샣샤샥샦샧샨샩샪샫샬샭샮샯샰샱샲샳샴샵샶샷샸샹샺샻샼샽샾샿섀섁섂섃섄섅섆섇섈섉섊섋섌섍섎섏섐섑섒섓섔섕섖섗섘섙섚섛서석섞섟선섡섢섣설섥섦섧섨섩섪섫섬섭섮섯섰성섲섳섴섵섶섷세섹섺섻센섽섾섿셀셁셂셃셄셅셆셇셈셉셊셋셌셍셎셏셐셑셒셓셔셕셖셗션셙셚셛셜셝셞셟셠셡셢셣셤셥셦셧셨셩셪셫셬셭셮셯셰셱셲셳셴셵셶셷셸셹셺셻셼셽셾셿솀솁솂솃솄솅솆솇솈솉솊솋소속솎솏손솑솒솓솔솕솖솗솘솙솚솛솜솝솞솟솠송솢솣솤솥솦솧솨솩솪솫솬솭솮솯솰솱솲솳솴솵솶솷솸솹솺솻솼솽솾솿쇀쇁쇂쇃쇄쇅쇆쇇쇈쇉쇊쇋쇌쇍쇎쇏쇐쇑쇒쇓쇔쇕쇖쇗쇘쇙쇚쇛쇜쇝쇞쇟쇠쇡쇢쇣쇤쇥쇦쇧쇨쇩쇪쇫쇬쇭쇮쇯쇰쇱쇲쇳쇴쇵쇶쇷쇸쇹쇺쇻쇼쇽쇾쇿숀숁숂숃숄숅숆숇숈숉숊숋숌숍숎숏숐숑숒숓숔숕숖숗수숙숚숛순숝숞숟술숡숢숣숤숥숦숧숨숩숪숫숬숭숮숯숰숱숲숳숴숵숶숷숸숹숺숻숼숽숾숿쉀쉁쉂쉃쉄쉅쉆쉇쉈쉉쉊쉋쉌쉍쉎쉏쉐쉑쉒쉓쉔쉕쉖쉗쉘쉙쉚쉛쉜쉝쉞쉟쉠쉡쉢쉣쉤쉥쉦쉧쉨쉩쉪쉫쉬쉭쉮쉯쉰쉱쉲쉳쉴쉵쉶쉷쉸쉹쉺쉻쉼쉽쉾쉿슀슁슂슃슄슅슆슇슈슉슊슋슌슍슎슏슐슑슒슓슔슕슖슗슘슙슚슛슜슝슞슟슠슡슢슣스슥슦슧슨슩슪슫슬슭슮슯슰슱슲슳슴습슶슷슸승슺슻슼슽슾슿싀싁싂싃싄싅싆싇싈싉싊싋싌싍싎싏싐싑싒싓싔싕싖싗싘싙싚싛시식싞싟신싡싢싣실싥싦싧싨싩싪싫심십싮싯싰싱싲싳싴싵싶싷싸싹싺싻싼싽싾싿쌀쌁쌂쌃쌄쌅쌆쌇쌈쌉쌊쌋쌌쌍쌎쌏쌐쌑쌒쌓쌔쌕쌖쌗쌘쌙쌚쌛쌜쌝쌞쌟쌠쌡쌢쌣쌤쌥쌦쌧쌨쌩쌪쌫쌬쌭쌮쌯쌰쌱쌲쌳쌴쌵쌶쌷쌸쌹쌺쌻쌼쌽쌾쌿썀썁썂썃썄썅썆썇썈썉썊썋썌썍썎썏썐썑썒썓썔썕썖썗썘썙썚썛썜썝썞썟썠썡썢썣썤썥썦썧써썩썪썫썬썭썮썯썰썱썲썳썴썵썶썷썸썹썺썻썼썽썾썿쎀쎁쎂쎃쎄쎅쎆쎇쎈쎉쎊쎋쎌쎍쎎쎏쎐쎑쎒쎓쎔쎕쎖쎗쎘쎙쎚쎛쎜쎝쎞쎟쎠쎡쎢쎣쎤쎥쎦쎧쎨쎩쎪쎫쎬쎭쎮쎯쎰쎱쎲쎳쎴쎵쎶쎷쎸쎹쎺쎻쎼쎽쎾쎿쏀쏁쏂쏃쏄쏅쏆쏇쏈쏉쏊쏋쏌쏍쏎쏏쏐쏑쏒쏓쏔쏕쏖쏗쏘쏙쏚쏛쏜쏝쏞쏟쏠쏡쏢쏣쏤쏥쏦쏧쏨쏩쏪쏫쏬쏭쏮쏯쏰쏱쏲쏳쏴쏵쏶쏷쏸쏹쏺쏻쏼쏽쏾쏿쐀쐁쐂쐃쐄쐅쐆쐇쐈쐉쐊쐋쐌쐍쐎쐏쐐쐑쐒쐓쐔쐕쐖쐗쐘쐙쐚쐛쐜쐝쐞쐟쐠쐡쐢쐣쐤쐥쐦쐧쐨쐩쐪쐫쐬쐭쐮쐯쐰쐱쐲쐳쐴쐵쐶쐷쐸쐹쐺쐻쐼쐽쐾쐿쑀쑁쑂쑃쑄쑅쑆쑇쑈쑉쑊쑋쑌쑍쑎쑏쑐쑑쑒쑓쑔쑕쑖쑗쑘쑙쑚쑛쑜쑝쑞쑟쑠쑡쑢쑣쑤쑥쑦쑧쑨쑩쑪쑫쑬쑭쑮쑯쑰쑱쑲쑳쑴쑵쑶쑷쑸쑹쑺쑻쑼쑽쑾쑿쒀쒁쒂쒃쒄쒅쒆쒇쒈쒉쒊쒋쒌쒍쒎쒏쒐쒑쒒쒓쒔쒕쒖쒗쒘쒙쒚쒛쒜쒝쒞쒟쒠쒡쒢쒣쒤쒥쒦쒧쒨쒩쒪쒫쒬쒭쒮쒯쒰쒱쒲쒳쒴쒵쒶쒷쒸쒹쒺쒻쒼쒽쒾쒿쓀쓁쓂쓃쓄쓅쓆쓇쓈쓉쓊쓋쓌쓍쓎쓏쓐쓑쓒쓓쓔쓕쓖쓗쓘쓙쓚쓛쓜쓝쓞쓟쓠쓡쓢쓣쓤쓥쓦쓧쓨쓩쓪쓫쓬쓭쓮쓯쓰쓱쓲쓳쓴쓵쓶쓷쓸쓹쓺쓻쓼쓽쓾쓿씀씁씂씃씄씅씆씇씈씉씊씋씌씍씎씏씐씑씒씓씔씕씖씗씘씙씚씛씜씝씞씟씠씡씢씣씤씥씦씧씨씩씪씫씬씭씮씯씰씱씲씳씴씵씶씷씸씹씺씻씼씽씾씿앀앁앂앃아악앆앇안앉않앋알앍앎앏앐앑앒앓암압앖앗았앙앚앛앜앝앞앟애액앢앣앤앥앦앧앨앩앪앫앬앭앮앯앰앱앲앳앴앵앶앷앸앹앺앻야약앾앿얀얁얂얃얄얅얆얇얈얉얊얋얌얍얎얏얐양얒얓얔얕얖얗얘얙얚얛얜얝얞얟얠얡얢얣얤얥얦얧얨얩얪얫얬얭얮얯얰얱얲얳어억얶얷언얹얺얻얼얽얾얿엀엁엂엃엄업없엇었엉엊엋엌엍엎엏에엑엒엓엔엕엖엗엘엙엚엛엜엝엞엟엠엡엢엣엤엥엦엧엨엩엪엫여역엮엯연엱엲엳열엵엶엷엸엹엺엻염엽엾엿였영옂옃옄옅옆옇예옉옊옋옌옍옎옏옐옑옒옓옔옕옖옗옘옙옚옛옜옝옞옟옠옡옢옣오옥옦옧온옩옪옫올옭옮옯옰옱옲옳옴옵옶옷옸옹옺옻옼옽옾옿와왁왂왃완왅왆왇왈왉왊왋왌왍왎왏왐왑왒왓왔왕왖왗왘왙왚왛왜왝왞왟왠왡왢왣왤왥왦왧왨왩왪왫왬왭왮왯왰왱왲왳왴왵왶왷외왹왺왻왼왽왾왿욀욁욂욃욄욅욆욇욈욉욊욋욌욍욎욏욐욑욒욓요욕욖욗욘욙욚욛욜욝욞욟욠욡욢욣욤욥욦욧욨용욪욫욬욭욮욯우욱욲욳운욵욶욷울욹욺욻욼욽욾욿움웁웂웃웄웅웆웇웈웉웊웋워웍웎웏원웑웒웓월웕웖웗웘웙웚웛웜웝웞웟웠웡웢웣웤웥웦웧웨웩웪웫웬웭웮웯웰웱웲웳웴웵웶웷웸웹웺웻웼웽웾웿윀윁윂윃위윅윆윇윈윉윊윋윌윍윎윏윐윑윒윓윔윕윖윗윘윙윚윛윜윝윞윟유육윢윣윤윥윦윧율윩윪윫윬윭윮윯윰윱윲윳윴융윶윷윸윹윺윻으윽윾윿은읁읂읃을읅읆읇읈읉읊읋음읍읎읏읐응읒읓읔읕읖읗의읙읚읛읜읝읞읟읠읡읢읣읤읥읦읧읨읩읪읫읬읭읮읯읰읱읲읳이익읶읷인읹읺읻일읽읾읿잀잁잂잃임입잆잇있잉잊잋잌잍잎잏자작잒잓잔잕잖잗잘잙잚잛잜잝잞잟잠잡잢잣잤장잦잧잨잩잪잫재잭잮잯잰잱잲잳잴잵잶잷잸잹잺잻잼잽잾잿쟀쟁쟂쟃쟄쟅쟆쟇쟈쟉쟊쟋쟌쟍쟎쟏쟐쟑쟒쟓쟔쟕쟖쟗쟘쟙쟚쟛쟜쟝쟞쟟쟠쟡쟢쟣쟤쟥쟦쟧쟨쟩쟪쟫쟬쟭쟮쟯쟰쟱쟲쟳쟴쟵쟶쟷쟸쟹쟺쟻쟼쟽쟾쟿저적젂젃전젅젆젇절젉젊젋젌젍젎젏점접젒젓젔정젖젗젘젙젚젛제젝젞젟젠젡젢젣젤젥젦젧젨젩젪젫젬젭젮젯젰젱젲젳젴젵젶젷져젹젺젻젼젽젾젿졀졁졂졃졄졅졆졇졈졉졊졋졌졍졎졏졐졑졒졓졔졕졖졗졘졙졚졛졜졝졞졟졠졡졢졣졤졥졦졧졨졩졪졫졬졭졮졯조족졲졳존졵졶졷졸졹졺졻졼졽졾졿좀좁좂좃좄종좆좇좈좉좊좋좌좍좎좏좐좑좒좓좔좕좖좗좘좙좚좛좜좝좞좟좠좡좢좣좤좥좦좧좨좩좪좫좬좭좮좯좰좱좲좳좴좵좶좷좸좹좺좻좼좽좾좿죀죁죂죃죄죅죆죇죈죉죊죋죌죍죎죏죐죑죒죓죔죕죖죗죘죙죚죛죜죝죞죟죠죡죢죣죤죥죦죧죨죩죪죫죬죭죮죯죰죱죲죳죴죵죶죷죸죹죺죻주주의죽죾죿준줁줂줃줄줅줆줇줈줉줊줋줌줍줎줏줐중줒줓줔줕줖줗줘줙줚줛줜줝줞줟줠줡줢줣줤줥줦줧줨줩줪줫줬줭줮줯줰줱줲줳줴줵줶줷줸줹줺줻줼줽줾줿쥀쥁쥂쥃쥄쥅쥆쥇쥈쥉쥊쥋쥌쥍쥎쥏쥐쥑쥒쥓쥔쥕쥖쥗쥘쥙쥚쥛쥜쥝쥞쥟쥠쥡쥢쥣쥤쥥쥦쥧쥨쥩쥪쥫쥬쥭쥮쥯쥰쥱쥲쥳쥴쥵쥶쥷쥸쥹쥺쥻쥼쥽쥾쥿즀즁즂즃즄즅즆즇즈즉즊즋즌즍즎즏즐즑즒즓즔즕즖즗즘즙즚즛즜증즞즟즠즡즢즣즤즥즦즧즨즩즪즫즬즭즮즯즰즱즲즳즴즵즶즷즸즹즺즻즼즽즾즿지직짂짃진짅짆짇질짉짊짋짌짍짎짏짐집짒짓짔징짖짗짘짙짚짛짜짝짞짟짠짡짢짣짤짥짦짧짨짩짪짫짬짭짮짯짰짱짲짳짴짵짶짷째짹짺짻짼짽짾짿쨀쨁쨂쨃쨄쨅쨆쨇쨈쨉쨊쨋쨌쨍쨎쨏쨐쨑쨒쨓쨔쨕쨖쨗쨘쨙쨚쨛쨜쨝쨞쨟쨠쨡쨢쨣쨤쨥쨦쨧쨨쨩쨪쨫쨬쨭쨮쨯쨰쨱쨲쨳쨴쨵쨶쨷쨸쨹쨺쨻쨼쨽쨾쨿쩀쩁쩂쩃쩄쩅쩆쩇쩈쩉쩊쩋쩌쩍쩎쩏쩐쩑쩒쩓쩔쩕쩖쩗쩘쩙쩚쩛쩜쩝쩞쩟쩠쩡쩢쩣쩤쩥쩦쩧쩨쩩쩪쩫쩬쩭쩮쩯쩰쩱쩲쩳쩴쩵쩶쩷쩸쩹쩺쩻쩼쩽쩾쩿쪀쪁쪂쪃쪄쪅쪆쪇쪈쪉쪊쪋쪌쪍쪎쪏쪐쪑쪒쪓쪔쪕쪖쪗쪘쪙쪚쪛쪜쪝쪞쪟쪠쪡쪢쪣쪤쪥쪦쪧쪨쪩쪪쪫쪬쪭쪮쪯쪰쪱쪲쪳쪴쪵쪶쪷쪸쪹쪺쪻쪼쪽쪾쪿쫀쫁쫂쫃쫄쫅쫆쫇쫈쫉쫊쫋쫌쫍쫎쫏쫐쫑쫒쫓쫔쫕쫖쫗쫘쫙쫚쫛쫜쫝쫞쫟쫠쫡쫢쫣쫤쫥쫦쫧쫨쫩쫪쫫쫬쫭쫮쫯쫰쫱쫲쫳쫴쫵쫶쫷쫸쫹쫺쫻쫼쫽쫾쫿쬀쬁쬂쬃쬄쬅쬆쬇쬈쬉쬊쬋쬌쬍쬎쬏쬐쬑쬒쬓쬔쬕쬖쬗쬘쬙쬚쬛쬜쬝쬞쬟쬠쬡쬢쬣쬤쬥쬦쬧쬨쬩쬪쬫쬬쬭쬮쬯쬰쬱쬲쬳쬴쬵쬶쬷쬸쬹쬺쬻쬼쬽쬾쬿쭀쭁쭂쭃쭄쭅쭆쭇쭈쭉쭊쭋쭌쭍쭎쭏쭐쭑쭒쭓쭔쭕쭖쭗쭘쭙쭚쭛쭜쭝쭞쭟쭠쭡쭢쭣쭤쭥쭦쭧쭨쭩쭪쭫쭬쭭쭮쭯쭰쭱쭲쭳쭴쭵쭶쭷쭸쭹쭺쭻쭼쭽쭾쭿쮀쮁쮂쮃쮄쮅쮆쮇쮈쮉쮊쮋쮌쮍쮎쮏쮐쮑쮒쮓쮔쮕쮖쮗쮘쮙쮚쮛쮜쮝쮞쮟쮠쮡쮢쮣쮤쮥쮦쮧쮨쮩쮪쮫쮬쮭쮮쮯쮰쮱쮲쮳쮴쮵쮶쮷쮸쮹쮺쮻쮼쮽쮾쮿쯀쯁쯂쯃쯄쯅쯆쯇쯈쯉쯊쯋쯌쯍쯎쯏쯐쯑쯒쯓쯔쯕쯖쯗쯘쯙쯚쯛쯜쯝쯞쯟쯠쯡쯢쯣쯤쯥쯦쯧쯨쯩쯪쯫쯬쯭쯮쯯쯰쯱쯲쯳쯴쯵쯶쯷쯸쯹쯺쯻쯼쯽쯾쯿찀찁찂찃찄찅찆찇찈찉찊찋찌찍찎찏찐찑찒찓찔찕찖찗찘찙찚찛찜찝찞찟찠찡찢찣찤찥찦찧차착찪찫찬찭찮찯찰찱찲찳찴찵찶찷참참고찹찺찻찼창찾찿챀챁챂챃채책챆챇챈챉챊챋챌챍챎챏챐챑챒챓챔챕챖챗챘챙챚챛챜챝챞챟챠챡챢챣챤챥챦챧챨챩챪챫챬챭챮챯챰챱챲챳챴챵챶챷챸챹챺챻챼챽챾챿첀첁첂첃첄첅첆첇첈첉첊첋첌첍첎첏첐첑첒첓첔첕첖첗처척첚첛천첝첞첟철첡첢첣첤첥첦첧첨첩첪첫첬청첮첯첰첱첲첳체첵첶첷첸첹첺첻첼첽첾첿쳀쳁쳂쳃쳄쳅쳆쳇쳈쳉쳊쳋쳌쳍쳎쳏쳐쳑쳒쳓쳔쳕쳖쳗쳘쳙쳚쳛쳜쳝쳞쳟쳠쳡쳢쳣쳤쳥쳦쳧쳨쳩쳪쳫쳬쳭쳮쳯쳰쳱쳲쳳쳴쳵쳶쳷쳸쳹쳺쳻쳼쳽쳾쳿촀촁촂촃촄촅촆촇초촉촊촋촌촍촎촏촐촑촒촓촔촕촖촗촘촙촚촛촜총촞촟촠촡촢촣촤촥촦촧촨촩촪촫촬촭촮촯촰촱촲촳촴촵촶촷촸촹촺촻촼촽촾촿쵀쵁쵂쵃쵄쵅쵆쵇쵈쵉쵊쵋쵌쵍쵎쵏쵐쵑쵒쵓쵔쵕쵖쵗쵘쵙쵚쵛최쵝쵞쵟쵠쵡쵢쵣쵤쵥쵦쵧쵨쵩쵪쵫쵬쵭쵮쵯쵰쵱쵲쵳쵴쵵쵶쵷쵸쵹쵺쵻쵼쵽쵾쵿춀춁춂춃춄춅춆춇춈춉춊춋춌춍춎춏춐춑춒춓추축춖춗춘춙춚춛출춝춞춟춠춡춢춣춤춥춦춧춨충춪춫춬춭춮춯춰춱춲춳춴춵춶춷춸춹춺춻춼춽춾춿췀췁췂췃췄췅췆췇췈췉췊췋췌췍췎췏췐췑췒췓췔췕췖췗췘췙췚췛췜췝췞췟췠췡췢췣췤췥췦췧취췩췪췫췬췭췮췯췰췱췲췳췴췵췶췷췸췹췺췻췼췽췾췿츀츁츂츃츄츅츆츇츈츉츊츋츌츍츎츏츐츑츒츓츔츕츖츗츘츙츚츛츜츝츞츟츠측츢츣츤츥츦츧츨츩츪츫츬츭츮츯츰츱츲츳츴층츶츷츸츹츺츻츼츽츾츿칀칁칂칃칄칅칆칇칈칉칊칋칌칍칎칏칐칑칒칓칔칕칖칗치칙칚칛친칝칞칟칠칡칢칣칤칥칦칧침칩칪칫칬칭칮칯칰칱칲칳카칵칶칷칸칹칺칻칼칽칾칿캀캁캂캃캄캅캆캇캈캉캊캋캌캍캎캏캐캑캒캓캔캕캖캗캘캙캚캛캜캝캞캟캠캡캢캣캤캥캦캧캨캩캪캫캬캭캮캯캰캱캲캳캴캵캶캷캸캹캺캻캼캽캾캿컀컁컂컃컄컅컆컇컈컉컊컋컌컍컎컏컐컑컒컓컔컕컖컗컘컙컚컛컜컝컞컟컠컡컢컣커컥컦컧컨컩컪컫컬컭컮컯컰컱컲컳컴컵컶컷컸컹컺컻컼컽컾컿케켁켂켃켄켅켆켇켈켉켊켋켌켍켎켏켐켑켒켓켔켕켖켗켘켙켚켛켜켝켞켟켠켡켢켣켤켥켦켧켨켩켪켫켬켭켮켯켰켱켲켳켴켵켶켷켸켹켺켻켼켽켾켿콀콁콂콃콄콅콆콇콈콉콊콋콌콍콎콏콐콑콒콓코콕콖콗콘콙콚콛콜콝콞콟콠콡콢콣콤콥콦콧콨콩콪콫콬콭콮콯콰콱콲콳콴콵콶콷콸콹콺콻콼콽콾콿쾀쾁쾂쾃쾄쾅쾆쾇쾈쾉쾊쾋쾌쾍쾎쾏쾐쾑쾒쾓쾔쾕쾖쾗쾘쾙쾚쾛쾜쾝쾞쾟쾠쾡쾢쾣쾤쾥쾦쾧쾨쾩쾪쾫쾬쾭쾮쾯쾰쾱쾲쾳쾴쾵쾶쾷쾸쾹쾺쾻쾼쾽쾾쾿쿀쿁쿂쿃쿄쿅쿆쿇쿈쿉쿊쿋쿌쿍쿎쿏쿐쿑쿒쿓쿔쿕쿖쿗쿘쿙쿚쿛쿜쿝쿞쿟쿠쿡쿢쿣쿤쿥쿦쿧쿨쿩쿪쿫쿬쿭쿮쿯쿰쿱쿲쿳쿴쿵쿶쿷쿸쿹쿺쿻쿼쿽쿾쿿퀀퀁퀂퀃퀄퀅퀆퀇퀈퀉퀊퀋퀌퀍퀎퀏퀐퀑퀒퀓퀔퀕퀖퀗퀘퀙퀚퀛퀜퀝퀞퀟퀠퀡퀢퀣퀤퀥퀦퀧퀨퀩퀪퀫퀬퀭퀮퀯퀰퀱퀲퀳퀴퀵퀶퀷퀸퀹퀺퀻퀼퀽퀾퀿큀큁큂큃큄큅큆큇큈큉큊큋큌큍큎큏큐큑큒큓큔큕큖큗큘큙큚큛큜큝큞큟큠큡큢큣큤큥큦큧큨큩큪큫크큭큮큯큰큱큲큳클큵큶큷큸큹큺큻큼큽큾큿킀킁킂킃킄킅킆킇킈킉킊킋킌킍킎킏킐킑킒킓킔킕킖킗킘킙킚킛킜킝킞킟킠킡킢킣키킥킦킧킨킩킪킫킬킭킮킯킰킱킲킳킴킵킶킷킸킹킺킻킼킽킾킿타탁탂탃탄탅탆탇탈탉탊탋탌탍탎탏탐탑탒탓탔탕탖탗탘탙탚탛태택탞탟탠탡탢탣탤탥탦탧탨탩탪탫탬탭탮탯탰탱탲탳탴탵탶탷탸탹탺탻탼탽탾탿턀턁턂턃턄턅턆턇턈턉턊턋턌턍턎턏턐턑턒턓턔턕턖턗턘턙턚턛턜턝턞턟턠턡턢턣턤턥턦턧턨턩턪턫턬턭턮턯터턱턲턳턴턵턶턷털턹턺턻턼턽턾턿텀텁텂텃텄텅텆텇텈텉텊텋테텍텎텏텐텑텒텓텔텕텖텗텘텙텚텛템텝텞텟텠텡텢텣텤텥텦텧텨텩텪텫텬텭텮텯텰텱텲텳텴텵텶텷텸텹텺텻텼텽텾텿톀톁톂톃톄톅톆톇톈톉톊톋톌톍톎톏톐톑톒톓톔톕톖톗톘톙톚톛톜톝톞톟토톡톢톣톤톥톦톧톨톩톪톫톬톭톮톯톰톱톲톳톴통톶톷톸톹톺톻톼톽톾톿퇀퇁퇂퇃퇄퇅퇆퇇퇈퇉퇊퇋퇌퇍퇎퇏퇐퇑퇒퇓퇔퇕퇖퇗퇘퇙퇚퇛퇜퇝퇞퇟퇠퇡퇢퇣퇤퇥퇦퇧퇨퇩퇪퇫퇬퇭퇮퇯퇰퇱퇲퇳퇴퇵퇶퇷퇸퇹퇺퇻퇼퇽퇾퇿툀툁툂툃툄툅툆툇툈툉툊툋툌툍툎툏툐툑툒툓툔툕툖툗툘툙툚툛툜툝툞툟툠툡툢툣툤툥툦툧툨툩툪툫투툭툮툯툰툱툲툳툴툵툶툷툸툹툺툻툼툽툾툿퉀퉁퉂퉃퉄퉅퉆퉇퉈퉉퉊퉋퉌퉍퉎퉏퉐퉑퉒퉓퉔퉕퉖퉗퉘퉙퉚퉛퉜퉝퉞퉟퉠퉡퉢퉣퉤퉥퉦퉧퉨퉩퉪퉫퉬퉭퉮퉯퉰퉱퉲퉳퉴퉵퉶퉷퉸퉹퉺퉻퉼퉽퉾퉿튀튁튂튃튄튅튆튇튈튉튊튋튌튍튎튏튐튑튒튓튔튕튖튗튘튙튚튛튜튝튞튟튠튡튢튣튤튥튦튧튨튩튪튫튬튭튮튯튰튱튲튳튴튵튶튷트특튺튻튼튽튾튿틀틁틂틃틄틅틆틇틈틉틊틋틌틍틎틏틐틑틒틓틔틕틖틗틘틙틚틛틜틝틞틟틠틡틢틣틤틥틦틧틨틩틪틫틬틭틮틯티틱틲틳틴틵틶틷틸틹틺틻틼틽틾틿팀팁팂팃팄팅팆팇팈팉팊팋파팍팎팏판팑팒팓팔팕팖팗팘팙팚팛팜팝팞팟팠팡팢팣팤팥팦팧패팩팪팫팬팭팮팯팰팱팲팳팴팵팶팷팸팹팺팻팼팽팾팿퍀퍁퍂퍃퍄퍅퍆퍇퍈퍉퍊퍋퍌퍍퍎퍏퍐퍑퍒퍓퍔퍕퍖퍗퍘퍙퍚퍛퍜퍝퍞퍟퍠퍡퍢퍣퍤퍥퍦퍧퍨퍩퍪퍫퍬퍭퍮퍯퍰퍱퍲퍳퍴퍵퍶퍷퍸퍹퍺퍻퍼퍽퍾퍿펀펁펂펃펄펅펆펇펈펉펊펋펌펍펎펏펐펑펒펓펔펕펖펗페펙펚펛펜펝펞펟펠펡펢펣펤펥펦펧펨펩펪펫펬펭펮펯펰펱펲펳펴펵펶펷편펹펺펻펼펽펾펿폀폁폂폃폄폅폆폇폈평폊폋폌폍폎폏폐폑폒폓폔폕폖폗폘폙폚폛폜폝폞폟폠폡폢폣폤폥폦폧폨폩폪폫포폭폮폯폰폱폲폳폴폵폶폷폸폹폺폻폼폽폾폿퐀퐁퐂퐃퐄퐅퐆퐇퐈퐉퐊퐋퐌퐍퐎퐏퐐퐑퐒퐓퐔퐕퐖퐗퐘퐙퐚퐛퐜퐝퐞퐟퐠퐡퐢퐣퐤퐥퐦퐧퐨퐩퐪퐫퐬퐭퐮퐯퐰퐱퐲퐳퐴퐵퐶퐷퐸퐹퐺퐻퐼퐽퐾퐿푀푁푂푃푄푅푆푇푈푉푊푋푌푍푎푏푐푑푒푓푔푕푖푗푘푙푚푛표푝푞푟푠푡푢푣푤푥푦푧푨푩푪푫푬푭푮푯푰푱푲푳푴푵푶푷푸푹푺푻푼푽푾푿풀풁풂풃풄풅풆풇품풉풊풋풌풍풎풏풐풑풒풓풔풕풖풗풘풙풚풛풜풝풞풟풠풡풢풣풤풥풦풧풨풩풪풫풬풭풮풯풰풱풲풳풴풵풶풷풸풹풺풻풼풽풾풿퓀퓁퓂퓃퓄퓅퓆퓇퓈퓉퓊퓋퓌퓍퓎퓏퓐퓑퓒퓓퓔퓕퓖퓗퓘퓙퓚퓛퓜퓝퓞퓟퓠퓡퓢퓣퓤퓥퓦퓧퓨퓩퓪퓫퓬퓭퓮퓯퓰퓱퓲퓳퓴퓵퓶퓷퓸퓹퓺퓻퓼퓽퓾퓿픀픁픂픃프픅픆픇픈픉픊픋플픍픎픏픐픑픒픓픔픕픖픗픘픙픚픛픜픝픞픟픠픡픢픣픤픥픦픧픨픩픪픫픬픭픮픯픰픱픲픳픴픵픶픷픸픹픺픻피픽픾픿핀핁핂핃필핅핆핇핈핉핊핋핌핍핎핏핐핑핒핓핔핕핖핗하학핚핛한핝핞핟할핡핢핣핤핥핦핧함합핪핫핬항핮핯핰핱핲핳해핵핶핷핸핹핺핻핼핽핾핿햀햁햂햃햄햅햆햇했행햊햋햌햍햎햏햐햑햒햓햔햕햖햗햘햙햚햛햜햝햞햟햠햡햢햣햤향햦햧햨햩햪햫햬햭햮햯햰햱햲햳햴햵햶햷햸햹햺햻햼햽햾햿헀헁헂헃헄헅헆헇허헉헊헋헌헍헎헏헐헑헒헓헔헕헖헗험헙헚헛헜헝헞헟헠헡헢헣헤헥헦헧헨헩헪헫헬헭헮헯헰헱헲헳헴헵헶헷헸헹헺헻헼헽헾헿혀혁혂혃현혅혆혇혈혉혊혋혌혍혎혏혐협혒혓혔형혖혗혘혙혚혛혜혝혞혟혠혡혢혣혤혥혦혧혨혩혪혫혬혭혮혯혰혱혲혳혴혵혶혷호혹혺혻혼혽혾혿홀홁홂홃홄홅홆홇홈홉홊홋홌홍홎홏홐홑홒홓화확홖홗환홙홚홛활홝홞홟홠홡홢홣홤홥홦홧홨황홪홫홬홭홮홯홰홱홲홳홴홵홶홷홸홹홺홻홼홽홾홿횀횁횂횃횄횅횆횇횈횉횊횋회획횎횏횐횑횒횓횔횕횖횗횘횙횚횛횜횝횞횟횠횡횢횣횤횥횦횧효횩횪횫횬횭횮횯횰횱횲횳횴횵횶횷횸횹횺횻횼횽횾횿훀훁훂훃후훅훆훇훈훉훊훋훌훍훎훏훐훑훒훓훔훕훖훗훘훙훚훛훜훝훞훟훠훡훢훣훤훥훦훧훨훩훪훫훬훭훮훯훰훱훲훳훴훵훶훷훸훹훺훻훼훽훾훿휀휁휂휃휄휅휆휇휈휉휊휋휌휍휎휏휐휑휒휓휔휕휖휗휘휙휚휛휜휝휞휟휠휡휢휣휤휥휦휧휨휩휪휫휬휭휮휯휰휱휲휳휴휵휶휷휸휹휺휻휼휽휾휿흀흁흂흃흄흅흆흇흈흉흊흋흌흍흎흏흐흑흒흓흔흕흖흗흘흙흚흛흜흝흞흟흠흡흢흣흤흥흦흧흨흩흪흫희흭흮흯흰흱흲흳흴흵흶흷흸흹흺흻흼흽흾흿힀힁힂힃힄힅힆힇히힉힊힋힌힍힎힏힐힑힒힓힔힕힖힗힘힙힚힛힜힝힞힟힠힡힢힣𑂚𑂜𑂫𑄮𑄯𑍋𑍌𑒻𑒼𑒾𑖺𑖻𝅗𝅥𝅘𝅥𝅘𝅥𝅮𝅘𝅥𝅯𝅘𝅥𝅰𝅘𝅥𝅱𝅘𝅥𝅲𝆹𝅥𝆹𝅥𝅮𝆹𝅥𝅯𝆺𝅥𝆺𝅥𝅮𝆺𝅥𝅯𠄢𠔜𠔥𠕋𠘺𠠄𠣞𠨬𠭣𡓤𡚨𡛪𡧈𡬘𡴋𡷤𡷦𢆃𢆟𢌱𢛔𢡄𢡊𢬌𢯱𣀊𣊸𣍟𣎓𣎜𣏃𣏕𣑭𣚣𣢧𣪍𣫺𣲼𣴞𣻑𣽞𣾎𤉣𤋮𤎫𤘈𤜵𤠔𤰶𤲒𤾡𤾸𥁄𥃲𥃳𥄙𥄳𥉉𥐝𥘦𥚚𥛅𥥼𥪧𥮫𥲀𥳐𥾆𦇚𦈨𦉇𦋙𦌾𦓚𦔣𦖨𦞧𦞵𦬼𦰶𦳕𦵫𦼬𦾱𧃒𧏊𧙧𧢮𧥦𧲨𧻓𧼯𨗒𨗭𨜮𨯺𨵷𩅅𩇟𩈚𩐊𩒖𩖶𩬰𪃎𪄅𪈎𪊑𪎒𪘀pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/tokenizer/vocab.vocab000066400000000000000000024531141441473507600251020ustar00rootroot00000000000000 0 0 0 ▃ 0 ▂ 0 0 0 0 0 0 ▁, -2.76245 ▁的 -3.29982 ▁。 -3.70801 ▁ -3.98064 ▁、 -4.49797 ▁了 -4.59594 ▁是 -4.88505 ▁: -4.89299 ▁在 -4.91924 ▁” -5.0138 ▁“ -5.01423 ▁我 -5.35858 ▁和 -5.36675 ▁有 -5.57579 ▁也 -5.63391 ▁不 -5.64879 ▁他 -5.69406 ▁你 -5.72774 ▁? -5.81971 ▁! -5.87476 ▁就 -5.87969 ▁) -5.92811 ▁( -5.93704 ▁都 -5.96965 ▁. -6.01119 ▁- -6.02019 ▁人 -6.02238 ▁这 -6.07397 ▁中 -6.07607 ▁上 -6.0926 ▁为 -6.17653 ▁对 -6.19814 ▁她 -6.26627 ▁等 -6.27045 ▁... -6.2788 ▁与 -6.32083 ▁一个 -6.35009 ▁说 -6.36305 ▁; -6.36721 ▁年 -6.38642 ▁要 -6.38707 ▁3 -6.39335 ▁到 -6.39756 ▁着 -6.40593 ▁将 -6.4379 ▁一 -6.45883 ▁大 -6.48702 ▁我们 -6.48905 ▁会 -6.50405 ▁自己 -6.54549 ▁而 -6.56528 ▁那 -6.56879 ▁月 -6.58 ▁或 -6.58569 ▁可以 -6.59777 ▁被 -6.60527 ▁没有 -6.62644 ▁还 -6.63194 ▁多 -6.64789 ▁之 -6.65306 ▁好 -6.6725 ▁】 -6.69649 子 -6.70004 ▁【 -6.70754 ▁地 -6.71816 ▁让 -6.7375 ▁很 -6.74385 人 -6.75564 ▁后 -6.77628 ▁1 -6.79305 ▁小 -6.80729 ▁并 -6.81198 ▁下 -6.82654 ▁以 -6.83527 ▁去 -6.84932 ▁但 -6.85156 ▁来 -6.85494 ▁《 -6.85516 ▁》 -6.85779 ▁可 -6.85841 ▁又 -6.87592 ▁/ -6.8801 ▁日 -6.8939 ▁从 -6.90416 ▁看 -6.90523 ▁能 -6.90548 ▁中国 -6.92102 ▁时 -6.92205 ▁什么 -6.93601 ▁2 -6.9561 ▁他们 -6.97735 ▁新 -6.97762 ▁把 -7.01205 ▁做 -7.0132 ▁这个 -7.0233 ▁更 -7.0256 ▁就是 -7.042 2 -7.04385 ▁及 -7.05896 ▁工作 -7.06297 ▁给 -7.06446 ▁公司 -7.07096 ▁您 -7.07146 ▁道 -7.07437 性 -7.07814 ▁最 -7.15478 ▁三 -7.15683 ▁产品 -7.16031 ▁已经 -7.17027 ▁用 -7.18232 ▁5 -7.18237 ▁高 -7.19104 ▁想 -7.19772 ▁4 -7.21022 ▁个 -7.21479 ▁知道 -7.21992 ▁服务 -7.24676 ▁发展 -7.25035 ▁快 -7.26105 ▁进行 -7.27513 ▁再 -7.29932 ▁6 -7.30014 者 -7.30106 ▁企业 -7.30785 ▁得 -7.31778 ▁于 -7.33377 ▁不是 -7.33777 ▁出 -7.34729 ▁如果 -7.3543 ▁使用 -7.35859 ▁所 -7.37699 ▁却 -7.38359 出 -7.40288 ▁问题 -7.41646 ▁现在 -7.41673 ▁其 -7.41823 ▁前 -7.42041 3 -7.42791 ▁里 -7.43801 ▁提供 -7.44297 ▁过 -7.44745 于 -7.453 ▁10 -7.4533 到 -7.45333 ▁本 -7.45904 ▁这样 -7.46087 ▁没 -7.46396 ▁吧 -7.46571 ▁时间 -7.47171 ▁· -7.49148 ▁还是 -7.49592 ▁8 -7.50135 是 -7.50159 ▁时候 -7.50165 ▁外观 -7.50779 O -7.50789 ▁可能 -7.50877 ▁吗 -7.51712 会 -7.51873 ▁当 -7.52666 ▁向 -7.53052 ▁怎么 -7.53579 着 -7.54519 ▁啊 -7.54539 ▁走 -7.55441 ▁因为 -7.55574 ▁NO -7.55673 ▁才 -7.55715 ▁性状 -7.55996 家 -7.56106 ▁需要 -7.56143 ▁由 -7.56362 上 -7.56511 ▁如 -7.56978 ▁请 -7.58268 ▁分子量 -7.59304 ▁只 -7.59749 ▁但是 -7.59796 ▁内 -7.61988 ▁市场 -7.62674 ▁已 -7.6277 ▁水 -7.6297 来 -7.63205 ▁呢 -7.63937 ▁技术 -7.64465 ▁这些 -7.64838 下 -7.65323 ▁所以 -7.6551 化 -7.65894 ▁管理 -7.66613 % -7.66656 ▁跟 -7.66712 ▁该 -7.66764 ▁通过 -7.66777 ▁它 -7.68021 机 -7.69736 ▁性 -7.71671 ▁国家 -7.71967 ▁天 -7.72041 ▁信息 -7.72265 色 -7.73958 ▁无 -7.74575 力 -7.74714 ▁生产 -7.74738 前 -7.74907 ▁开始 -7.75483 ▁比 -7.75489 H -7.76131 ▁7 -7.76704 ▁开 -7.76725 道 -7.77237 ▁打 -7.7743 个 -7.77843 ▁CAS -7.78698 ▁专业 -7.78956 ▁老 -7.79068 地 -7.79114 长 -7.79908 ▁不会 -7.82666 ▁分 -7.82972 ▁不能 -7.83545 ▁情况 -7.83759 ▁起来 -7.83768 头 -7.83788 ▁网站 -7.84241 天 -7.84941 ▁所有 -7.8578 ▁一些 -7.86081 ▁全 -7.86188 点 -7.86229 ▁要求 -7.86299 ▁其他 -7.86535 为 -7.8665 ▁不过 -7.87555 ▁同时 -7.88077 ▁很多 -7.88369 ▁带 -7.88604 ▁安全 -7.89457 ▁氯化 -7.89522 ▁还有 -7.89869 ▁事 -7.89873 儿 -7.89884 ▁以及 -7.89957 区 -7.90006 ▁每 -7.90104 ▁大家 -7.90253 ▁吃 -7.90692 ▁两 -7.9099 ▁9 -7.91165 市 -7.91396 ▁们 -7.91468 ▁那么 -7.91516 ▁非常 -7.91574 ▁北京 -7.91649 ▁活动 -7.91749 法 -7.92234 ▁0 -7.92604 ▁世界 -7.92774 里 -7.93018 ▁元 -7.93217 ▁主要 -7.93749 ▁只是 -7.94053 ▁重要 -7.94374 ▁自 -7.94421 有 -7.94615 ▁李 -7.94945 ▁计划 -7.94989 的 -7.95413 ▁看到 -7.959 ▁像 -7.96191 ▁这么 -7.96212 器 -7.96373 ▁生活 -7.96405 ▁便 -7.96483 ▁任何 -7.96578 ▁之后 -7.96858 去 -7.96873 ▁相关 -7.96883 ▁_ -7.96968 ▁内容 -7.97072 ▁— -7.9712 ▁正 -7.97368 ▁一定 -7.97555 ▁成为 -7.97814 ▁出现 -7.97837 ▁王 -7.97967 ▁" -7.97983 ▁虽然 -7.98384 ▁建设 -7.98461 度 -7.98525 ▁设计 -7.98605 ▁系统 -7.98844 ▁点 -7.99885 ▁用于 -8.00856 网 -8.00983 ▁对于 -8.01188 ▁发现 -8.01268 ▁项目 -8.01276 ▁使 -8.01523 ▁出来 -8.0169 ▁游戏 -8.02084 ▁这种 -8.02194 行 -8.02315 ▁选择 -8.02388 ▁能够 -8.02541 ▁张 -8.02578 ▁20 -8.02615 ▁硝酸 -8.03379 ▁万 -8.03527 线 -8.03533 ▁平台 -8.03615 ▁结晶体 -8.04145 ▁起 -8.043 ▁溶于 -8.04304 说 -8.04462 ▁说明 -8.04524 中 -8.04583 ▁经济 -8.05076 然 -8.05119 ▁二 -8.05312 位 -8.05394 起 -8.05713 ▁此 -8.05829 ▁一下 -8.06242 部 -8.06851 ▁第一 -8.06939 ▁听 -8.07 ▁美国 -8.07083 ▁太 -8.0728 大 -8.07314 ▁[ -8.07502 ▁孩子 -8.08148 ▁不同 -8.08186 ▁一种 -8.08251 ▁这里 -8.08585 ▁12 -8.08727 ▁国际 -8.08829 生 -8.09408 量 -8.09501 ▁而且 -8.09615 ▁有些 -8.09616 得 -8.09746 ▁各 -8.09802 成 -8.09853 ▁总 -8.09874 ▁网络 -8.09896 ▁先 -8.09977 ▁一般 -8.10109 ▁你们 -8.108 ▁一样 -8.11191 ▁作为 -8.11256 ▁方式 -8.11539 ▁] -8.12108 ▁外 -8.12224 心 -8.12514 ▁名 -8.1266 场 -8.12757 手 -8.1299 ▁潮解 -8.13399 ▁一直 -8.13833 ▁易溶 -8.13894 ▁觉得 -8.14365 ▁目前 -8.14383 ▁如何 -8.15029 ▁指 -8.15445 ▁网 -8.15649 ▁直接 -8.15653 ▁至 -8.15688 ▁两个 -8.15958 ▁为了 -8.16052 ▁行业 -8.16365 ▁表示 -8.16439 ▁金 -8.1649 ▁看着 -8.1682 ▁社会 -8.16904 ▁教育 -8.17021 过 -8.17034 ▁应该 -8.17715 ▁不要 -8.17717 ▁制造 -8.17944 ▁事情 -8.18183 ▁心 -8.18196 水 -8.18665 ▁用途 -8.18754 ▁叫 -8.18938 ▁白色 -8.19132 ▁若 -8.19178 ▁文化 -8.19984 ▁乙醇 -8.20008 ▁试剂 -8.20577 ▁回 -8.20691 ▁研究 -8.20737 ▁然后 -8.21326 ▁一起 -8.21335 用 -8.21371 ▁谁 -8.21468 ▁地方 -8.21618 ▁11 -8.21866 ▁四 -8.21875 物 -8.22102 ▁其中 -8.22178 ▁可是 -8.22352 车 -8.2243 ▁用户 -8.22526 ▁真的 -8.22991 ▁长 -8.2342 ▁连 -8.2352 ▁车 -8.23545 ▁学习 -8.23573 员 -8.23591 ▁影响 -8.23824 ▁能力 -8.23868 ▁或者 -8.24029 ▁的话 -8.24794 ▁于水 -8.24962 ▁方面 -8.25212 开 -8.25305 好 -8.25546 ▁化学试剂 -8.25708 ▁找 -8.25842 一 -8.26002 ▁站 -8.26028 ▁品牌 -8.26259 ▁白 -8.26502 ▁学生 -8.27055 ▁发生 -8.2708 ▁则 -8.27287 ▁陈 -8.27553 名 -8.27819 ▁只有 -8.27945 ▁手 -8.28149 ▁那个 -8.28154 ▁家 -8.28241 ▁笑 -8.28372 ▁第 -8.28449 ▁根据 -8.28589 ▁投资 -8.28644 口 -8.28658 ▁包括 -8.28669 ▁30 -8.28712 期 -8.28759 ▁价格 -8.28797 ▁具有 -8.28822 ▁爱 -8.29032 ▁一次 -8.29064 ▁手机 -8.29074 ▁数据 -8.29142 少 -8.29271 事 -8.29306 ▁了解 -8.2936 ▁说道 -8.29436 ▁感觉 -8.29936 次 -8.30075 ▁有限公司 -8.30132 气 -8.30424 ▁今天 -8.31079 ▁因 -8.31214 ▁以上 -8.31317 入 -8.31481 ▁分析 -8.31623 ▁比较 -8.31733 ▁进 -8.31745 ▁神 -8.32245 局 -8.32355 品 -8.32358 ▁成 -8.32393 ▁问 -8.3264 ▁喜欢 -8.3278 ▁东西 -8.33616 方 -8.33705 ▁中心 -8.34045 ▁发 -8.34155 ▁女 -8.34222 ▁进入 -8.34375 ▁买 -8.34376 住 -8.34404 ▁见 -8.34849 ▁处理 -8.35039 ▁N -8.35329 山 -8.35425 ▁希望 -8.35596 年 -8.35621 ▁2018 -8.36154 ▁不断 -8.36254 ▁主 -8.36419 ▁应 -8.36555 面 -8.36938 文 -8.37169 ▁实现 -8.37436 处 -8.37637 级 -8.37707 料 -8.37955 ▁* -8.37984 ▁死 -8.3829 ▁最后 -8.38312 ▁较 -8.38438 ▁氧化 -8.3863 ▁城市 -8.39591 ▁强 -8.39785 ▁设备 -8.40004 ▁个人 -8.40187 主 -8.40439 ▁认为 -8.4044 ▁客户 -8.40465 ▁送 -8.40571 率 -8.4088 ▁其实 -8.40895 ▁科技 -8.41111 小 -8.41145 式 -8.41318 ▁合作 -8.41481 ▁低 -8.41759 之 -8.42079 路 -8.42217 ▁号 -8.42385 ▁完成 -8.4249 ▁无法 -8.42606 在 -8.42804 ▁林 -8.42864 ▁自然 -8.42916 要 -8.43003 ▁天空 -8.43102 ▁美 -8.4315 ▁继续 -8.4323 ▁支持 -8.43248 ▁因此 -8.43345 ▁周 -8.43449 ▁环境 -8.43707 ▁必须 -8.43718 不 -8.43736 国 -8.43768 ▁组织 -8.43874 ▁C -8.43935 ▁五 -8.44025 ▁按 -8.44068 ▁刘 -8.44107 ▁门 -8.44166 ▁真 -8.44263 ▁这是 -8.44292 ▁方法 -8.44413 ▁功能 -8.44711 ▁黑 -8.44871 ▁未 -8.45119 ▁据 -8.45302 商 -8.45358 ▁商品 -8.45594 ▁原 -8.45615 ▁全国 -8.46004 后 -8.46041 ▁销售 -8.46047 ▁获得 -8.46196 ▁同 -8.46365 ▁材料 -8.46439 ▁过程 -8.46497 ▁完全 -8.46651 门 -8.47086 ▁密闭 -8.47353 ▁称 -8.47386 ▁上海 -8.47428 ▁由于 -8.47458 ▁汽车 -8.47706 定 -8.47718 能 -8.47827 ▁仍 -8.47932 ▁结果 -8.48211 ▁甚至 -8.48534 ▁创新 -8.48797 ▁阿 -8.48801 ▁那些 -8.4881 ▁保存 -8.48818 城 -8.49123 ▁学校 -8.49672 ▁提高 -8.49837 书 -8.50119 ▁一点 -8.5012 ▁部落 -8.50416 师 -8.50504 金 -8.50878 ▁保护 -8.51038 外 -8.51043 ▁双 -8.51087 ▁特别 -8.51237 日 -8.51277 ▁各种 -8.51282 ▁路 -8.51528 ▁朋友 -8.51806 ▁推 -8.51824 ▁均 -8.52103 ▁A -8.52346 ▁相 -8.52368 ▁得到 -8.52382 ▁工业 -8.52558 ▁控制 -8.52612 平 -8.52879 ▁拿 -8.52914 ▁身体 -8.53223 体 -8.53476 ▁粉末 -8.53558 ▁花 -8.53806 ▁放 -8.5385 ▁干 -8.54062 ▁记者 -8.5413 ▁玩 -8.54135 ▁即 -8.54184 明 -8.54207 风 -8.54381 ▁红 -8.54574 ▁2019 -8.54579 ▁~ -8.54657 声 -8.54761 ▁集团 -8.55158 ▁产业 -8.55185 ▁提升 -8.55588 ▁法 -8.55641 动 -8.55711 意 -8.5594 ▁倒 -8.55952 ▁正在 -8.56014 ▁者 -8.56159 ▁重 -8.56437 身 -8.56488 ▁稀土 -8.56518 ▁一声 -8.5655 ▁飞 -8.56722 ▁应用 -8.56963 ▁国内 -8.57067 ▁工程 -8.57146 ▁别 -8.57344 ▁存在 -8.57388 ▁下载 -8.57552 ▁过去 -8.57574 ▁质量 -8.57707 ▁副 -8.57708 ▁拥有 -8.57804 ▁资料 -8.57996 ▁+ -8.58204 时 -8.58317 店 -8.5851 ▁突然 -8.58587 ▁市 -8.58656 4 -8.58714 ▁yam -8.58875 ▁人员 -8.59069 ▁今年 -8.59271 ▁15 -8.59783 ▁注意 -8.59829 ▁关系 -8.59955 ▁标准 -8.60073 军 -8.60133 ▁达到 -8.60306 ▁政府 -8.6037 光 -8.60433 ▁发布 -8.60464 ▁代表 -8.60481 ▁钱 -8.60577 ▁云 -8.60646 ▁需求 -8.60649 ▁采用 -8.60663 斯 -8.60944 ▁基础 -8.60956 县 -8.61134 ▁为什么 -8.61137 ▁健康 -8.61185 ▁几 -8.61254 ▁交易 -8.61351 ▁部分 -8.61388 ▁政策 -8.61673 ▁只要 -8.61844 发 -8.61967 ▁早 -8.6214 ▁如此 -8.62344 条 -8.62532 ▁黄 -8.62544 ▁锛 -8.63051 ▁彩 -8.63113 ▁无色 -8.63209 ▁生 -8.6349 见 -8.6352 ▁之间 -8.63568 ▁接 -8.63623 ▁一切 -8.63678 ▁日本 -8.63763 ▁关于 -8.63812 ▁历史 -8.64046 ▁难 -8.64048 ▁整个 -8.64391 ▁第三 -8.64528 ▁规定 -8.6473 室 -8.64805 ▁单位 -8.64964 ▁声音 -8.65051 ▁空间 -8.65158 队 -8.65343 德 -8.65354 ▁业务 -8.65386 | -8.65614 ▁话 -8.65649 ▁是否 -8.65673 ▁身 -8.65804 ▁国 -8.6592 ▁加 -8.66016 ▁解决 -8.66138 ▁当然 -8.66205 ▁全球 -8.66245 云 -8.66374 ▁准备 -8.66445 ▁> -8.66463 ▁受 -8.66622 ▁第二 -8.66696 ▁曾 -8.66792 ▁精神 -8.66829 ▁成功 -8.67051 ▁视频 -8.67177 间 -8.67335 ▁非 -8.67417 ▁基本 -8.67455 ▁杨 -8.67535 ▁身上 -8.67687 ▁经营 -8.6779 ▁介绍 -8.67876 ▁海 -8.67965 ▁最大 -8.68189 ▁T -8.68748 ▁50 -8.69245 ▁’ -8.69339 ▁马 -8.69377 ▁来说 -8.69621 给 -8.69625 ▁‘ -8.69633 ▁除了 -8.70209 ▁在线 -8.70359 ▁显示 -8.70734 利 -8.70975 服 -8.71037 件 -8.71156 ▁告诉 -8.71217 ▁机构 -8.71248 ▁增加 -8.7137 ▁有关 -8.71455 ▁作用 -8.71949 ▁属 -8.7202 ▁方 -8.7206 ▁女人 -8.72101 ▁利用 -8.72146 ▁区 -8.72182 界 -8.72398 ▁完 -8.72406 ▁效果 -8.72503 ▁法律 -8.72567 ▁保证 -8.72624 ▁旅游 -8.72711 ▁参加 -8.7276 笑 -8.72778 台 -8.72898 ▁跑 -8.72969 ▁开展 -8.73001 ▁帮 -8.73078 ▁经 -8.73203 ▁会员 -8.73226 ▁注册 -8.7347 龙 -8.73948 ▁许多 -8.73967 ▁全面 -8.7399 ▁越 -8.74105 ▁更加 -8.74248 公司 -8.74411 感 -8.74488 ▁18 -8.74655 ▁经过 -8.74657 片 -8.74697 ▁经验 -8.74749 ▁共 -8.74765 ▁减 -8.74903 ▁未来 -8.74922 ▁格 -8.75025 ▁领域 -8.75123 ▁大学 -8.75181 ▁几个 -8.75381 ▁清 -8.75426 ▁帮助 -8.75504 ▁产生 -8.75533 学 -8.75575 全 -8.75587 ▁以后 -8.75824 字 -8.76015 ▁决定 -8.76195 ▁原因 -8.7641 费 -8.76443 院 -8.76494 月 -8.76529 作 -8.76685 ▁2017 -8.76905 ▁约 -8.77175 ▁里面 -8.77193 ▁少 -8.77205 ▁增长 -8.77213 ▁联系 -8.77316 ▁十分 -8.77379 ▁建立 -8.77442 花 -8.77656 ▁光 -8.77732 ▁岁 -8.77744 ▁苏 -8.77771 款 -8.78007 ▁醋酸 -8.78029 ▁住 -8.78074 ▁头 -8.78119 ▁气 -8.78133 单 -8.78316 ▁官方 -8.78426 ▁形成 -8.7857 ▁多少 -8.78751 ▁涓 -8.78865 友 -8.78997 ▁随着 -8.79179 ▁简单 -8.79195 ▁时代 -8.79207 ▁软件 -8.79243 ▁新闻 -8.79348 ▁带来 -8.79431 ▁全部 -8.79446 ▁选 -8.79484 ▁16 -8.79517 战 -8.79583 ▁男 -8.7966 ▁过来 -8.79686 ▁微 -8.79724 ▁关注 -8.79772 ▁玩家 -8.79805 妈 -8.79848 ▁免费 -8.79963 ▁责任 -8.80039 ▁想要 -8.80099 ▁开发 -8.80113 华 -8.80206 ▁操作 -8.80329 样 -8.80361 ▁写 -8.80425 ▁综合 -8.80684 ▁心中 -8.80781 章 -8.8084 ▁面 -8.80867 ▁男人 -8.80906 ▁级 -8.8091 ▁医院 -8.80965 ▁25 -8.80983 ▁容易 -8.81077 ▁有效 -8.81156 业 -8.81277 赛 -8.81442 ▁老师 -8.81506 ▁心里 -8.81647 王 -8.818 ▁需 -8.81811 ▁紝 -8.81841 ▁根本 -8.8188 ▁电话 -8.8192 ▁目标 -8.81987 钱 -8.82054 ▁提出 -8.82101 ▁西 -8.82199 ▁电影 -8.8226 型 -8.82268 ▁风 -8.8228 ▁哪 -8.82491 ▁似乎 -8.82526 同 -8.82684 ▁按照 -8.827 神 -8.82714 ▁造成 -8.82783 ▁交 -8.8282 ▁且 -8.82856 ▁资源 -8.82888 边 -8.82973 ▁教 -8.83079 价 -8.83165 ▁米 -8.83178 ▁龙 -8.83191 ▁机会 -8.83259 图 -8.83427 ▁香港 -8.83543 ▁人民 -8.83575 多 -8.83601 近 -8.83689 ▁赵 -8.83758 ▁接受 -8.83822 ▁培训 -8.83856 ▁地区 -8.83858 ▁只能 -8.83868 ▁不少 -8.83905 ▁力量 -8.83921 板 -8.84164 ▁近 -8.84211 ▁拉 -8.84268 ▁申请 -8.84277 ▁杀 -8.84528 内 -8.84562 ▁金融 -8.84581 ▁超过 -8.84633 ▁学 -8.84885 ▁看看 -8.85068 号 -8.85102 ▁小时 -8.85257 ▁含 -8.85505 ▁条 -8.85589 ▁才能 -8.85718 ▁处 -8.85777 ▁转 -8.85814 ▁冷 -8.85816 底 -8.85851 C -8.8587 话 -8.85903 ▁部门 -8.85932 ▁职业 -8.85955 ▁变 -8.86133 种 -8.86201 林 -8.86555 美 -8.8656 ▁轻 -8.86645 本 -8.86845 ▁坚持 -8.86893 制 -8.86899 ▁治疗 -8.86956 ▁坐 -8.87181 尔 -8.8727 站 -8.87275 进 -8.87299 数 -8.87311 ▁热 -8.87318 权 -8.87321 ▁包 -8.87562 ▁领导 -8.87572 ▁山 -8.87663 ▁传统 -8.877 剂 -8.87734 及 -8.87748 ▁积极 -8.87788 不是 -8.87828 房 -8.87981 ▁行为 -8.88117 ▁以下 -8.88124 言 -8.88154 ▁推荐 -8.88232 类 -8.88325 ▁有人 -8.88334 项 -8.88375 ▁妈 -8.88505 ▁范围 -8.88554 ▁行 -8.88575 ▁任务 -8.88835 ▁w -8.88918 ▁最新 -8.88987 ▁供应 -8.89136 ▁叶 -8.89201 海 -8.89319 ▁之一 -8.89333 ▁酒店 -8.89464 ▁建筑 -8.89669 ▁眼睛 -8.89756 ▁办法 -8.89949 ▁重点 -8.89995 ▁真正 -8.90017 ▁单 -8.90047 ▁建议 -8.90157 ▁人们 -8.90249 ▁系列 -8.90262 ▁现场 -8.90279 ▁并且 -8.90349 ▁安 -8.90354 ▁字 -8.90454 值 -8.90661 ▁离开 -8.90857 ▁收 -8.91016 ▁持续 -8.91088 ▁购买 -8.91104 ▁亿元 -8.9111 ▁口 -8.91161 如 -8.91171 掉 -8.91375 强 -8.91457 ▁电子 -8.91504 ▁脸 -8.91561 ▁实施 -8.91719 ▁智能 -8.91807 ▁快速 -8.91954 ▁期 -8.91996 快 -8.92256 ▁我国 -8.9227 ▁下来 -8.92406 语 -8.92508 ▁剑 -8.92695 ▁两人 -8.9275 ▁省 -8.92765 ▁B -8.92926 ▁加强 -8.93086 星 -8.93413 ▁负责 -8.93436 ▁首 -8.93464 ▁「 -8.93549 形 -8.93591 ▁管 -8.9362 ▁竟然 -8.93694 ▁房 -8.9374 元 -8.93838 重 -8.93991 ▁表现 -8.93996 ▁稳定 -8.94003 ▁成立 -8.94281 ▁互联网 -8.94355 块 -8.94363 ▁喝 -8.94477 ▁达 -8.94601 ▁保持 -8.94675 情 -8.94737 卡 -8.94798 安 -8.95023 ▁不仅 -8.9508 ▁对方 -8.95091 眼 -8.95196 ▁基金 -8.95229 ▁公 -8.95291 ▁共同 -8.95327 ▁远 -8.9535 ▁进一步 -8.95437 以 -8.95553 ▁越来越 -8.95598 ▁模式 -8.95697 ▁100 -8.9573 ▁台湾 -8.95749 ▁导致 -8.95793 ▁2020 -8.95802 ▁这次 -8.95847 克 -8.95926 ▁相信 -8.95975 ▁24 -8.96102 ▁银行 -8.96102 ▁图 -8.96168 ▁球 -8.96378 病 -8.96397 ▁铈 -8.96485 ▁包装 -8.96846 ▁报告 -8.96904 了 -8.96927 ▁条件 -8.97003 ▁六 -8.97205 ▁最好 -8.97231 ▁类 -8.97326 ▁会议 -8.97371 ▁来自 -8.9746 ▁之中 -8.97489 ▁人才 -8.9749 ▁媒体 -8.97506 ▁文 -8.97614 ▁南 -8.97754 ▁入 -8.97862 ▁穿 -8.97901 ▁专 -8.97945 ▁硫酸 -8.97998 ▁具体 -8.98059 ▁吴 -8.98087 往 -8.98097 ▁当时 -8.98238 ▁大量 -8.98273 ▁某 -8.98505 ▁版 -8.98599 带 -8.98709 ▁每个 -8.98782 状 -8.9892 ▁明 -8.98923 ▁齐 -8.98975 流 -8.99047 ▁商 -8.99111 ▁别人 -8.99127 管 -8.99227 ▁直 -8.99241 ▁」 -8.99309 ▁17 -8.99429 ▁刚 -8.99431 ▁占 -8.99478 ▁努力 -8.99551 ▁终于 -8.99734 园 -8.99844 ▁结构 -9.00042 ▁推进 -9.00173 ▁化合物 -9.00218 ▁东 -9.00485 ▁参与 -9.00493 建 -9.00616 ▁大发 -9.00673 ▁七 -9.00881 ▁安装 -9.00911 ▁作 -9.00925 ▁有点 -9.00998 ▁方向 -9.01084 ▁娱乐 -9.01134 高 -9.01159 报 -9.01193 ▁战 -9.01285 ▁目的 -9.01301 ▁专家 -9.01382 ▁19 -9.01424 ▁关键 -9.01518 节 -9.0152 ▁及时 -9.01672 ▁团队 -9.01698 ▁实力 -9.01786 宝 -9.01802 ▁资金 -9.01877 ▁找到 -9.01956 ▁讲 -9.01989 ▁13 -9.02192 ▁S -9.02256 G -9.02323 ▁不错 -9.02345 马 -9.02382 ▁火 -9.02427 ▁合 -9.02445 ▁时时 -9.02477 ▁不可 -9.02537 ▁运动 -9.0265 ▁体验 -9.02669 ▁风险 -9.02757 ▁一家 -9.0286 ▁详细 -9.02975 达 -9.02977 ▁卡 -9.03032 ▁P -9.03071 ▁章 -9.031 ▁情 -9.03222 ▁保障 -9.03415 ▁平 -9.03511 ▁受到 -9.03526 ▁变化 -9.0354 称 -9.03647 ▁血 -9.03678 ▁左右 -9.03694 石 -9.03801 ▁肯定 -9.03847 具 -9.03866 ▁另 -9.03964 ▁明显 -9.0401 ▁万元 -9.04071 取 -9.04113 ▁明白 -9.04143 ▁真是 -9.04229 特 -9.04452 ▁14 -9.04599 ▁村 -9.04655 ▁取得 -9.04692 此 -9.04692 ▁回来 -9.04773 ▁彩票 -9.04773 ▁不好 -9.04824 ▁作品 -9.049 所 -9.04921 ▁机 -9.04968 望 -9.04969 球 -9.05081 ▁生命 -9.05087 世 -9.05097 ▁作者 -9.05139 ▁家庭 -9.05322 ▁三个 -9.0535 通 -9.05596 ▁盐 -9.05653 ▁检查 -9.05761 ▁几乎 -9.06012 势 -9.06019 ▁交流 -9.06036 ▁超 -9.06245 ▁另外 -9.06257 ▁再次 -9.06298 ▁秦 -9.06315 ▁正常 -9.06428 ▁规律 -9.06501 女 -9.06582 ▁不知 -9.06632 ▁深 -9.06692 ▁速度 -9.06792 ▁推动 -9.06918 ▁通 -9.06975 ▁自动 -9.07093 ▁听到 -9.07145 落 -9.0729 知 -9.07344 ▁阅读 -9.07385 ▁核心 -9.07511 ▁艺术 -9.07577 ▁特色 -9.07635 ▁规范 -9.0766 ▁优势 -9.077 ▁换 -9.07757 ▁位置 -9.07764 ▁哦 -9.07827 ▁优质 -9.07881 版 -9.07886 ▁罗 -9.07907 ▁半 -9.08091 ▁每天 -9.08141 ▁城 -9.08145 ▁古 -9.08209 ▁教学 -9.08215 ▁间 -9.08308 ▁传奇 -9.08324 ▁衣 -9.08396 ▁北 -9.08442 ▁Y -9.08468 ▁么 -9.08519 ▁铁 -9.08524 ▁价值 -9.08613 ▁通知 -9.08623 ▁石 -9.08702 ▁亦 -9.08759 ▁厂家 -9.08765 ▁比赛 -9.08784 ▁次 -9.08848 ▁期间 -9.09054 ▁忽 -9.09175 ▁水平 -9.09377 ▁一眼 -9.09549 ▁酸 -9.09597 ▁消息 -9.09629 ▁于是 -9.09653 ▁钕 -9.09711 ▁一年 -9.09723 货 -9.09804 ▁医疗 -9.09819 ▁台 -9.09979 士 -9.10162 ▁如今 -9.10179 ▁定 -9.10351 ▁正式 -9.10362 ▁制作 -9.10378 ▁调整 -9.10381 影 -9.10434 ▁冲 -9.10441 ▁绝对 -9.1046 ▁韩 -9.10493 ▁最终 -9.10582 ▁分别 -9.10801 ▁往 -9.10867 ▁电 -9.1109 爱 -9.11092 ▁不到 -9.11113 ▁纯 -9.11133 飞 -9.11157 ▁以来 -9.11226 ▁实际 -9.1123 合 -9.1124 ▁线 -9.11287 ▁21 -9.1132 ▁不用 -9.11323 ▁政治 -9.11385 ▁余 -9.11454 ▁研发 -9.11621 ▁师 -9.11901 ▁此时 -9.11992 ▁更是 -9.12046 ▁却是 -9.12158 玉 -9.12186 ▁改革 -9.12282 分 -9.12316 ▁战略 -9.1248 死 -9.12541 ▁消费 -9.12668 ▁眼 -9.12713 ▁解 -9.1279 ▁以为 -9.12815 ▁銆 -9.12837 ▁普通 -9.12932 ▁一边 -9.12949 剑 -9.13019 实 -9.1306 ▁一天 -9.13065 ▁身边 -9.13424 ▁面前 -9.13462 ▁特 -9.13501 ▁体育 -9.13513 ▁到底 -9.1354 ▁提 -9.13549 ▁2016 -9.1355 ▁何 -9.13641 ▁病 -9.13643 ▁知识 -9.13721 ▁青 -9.13726 ▁来到 -9.14152 ▁改变 -9.14284 ▁中央 -9.14412 ▁说话 -9.14461 ▁制度 -9.14496 ▁com -9.14543 ▁脸上 -9.14754 向 -9.14909 ▁华 -9.14916 领 -9.15001 ▁靠 -9.15174 ▁面对 -9.15234 ▁原来 -9.15276 ▁八 -9.1529 ▁一位 -9.15441 工 -9.15445 ▁极 -9.1564 ▁同意 -9.15703 厅 -9.15748 ▁区域 -9.15932 ▁不敢 -9.15975 ▁钐 -9.15996 ▁抓 -9.16028 案 -9.1609 兵 -9.16118 ▁调查 -9.16135 阳 -9.16323 民 -9.16405 ▁安排 -9.16506 ▁考虑 -9.16575 ▁化 -9.16592 ▁40 -9.16599 源 -9.16674 例 -9.16678 ▁哪里 -9.16706 拉 -9.16889 ▁故事 -9.16904 ▁附 -9.17136 ▁方便 -9.17164 ▁徐 -9.17186 ▁九 -9.17368 ▁压力 -9.17439 ▁一条 -9.17453 ▁打造 -9.17636 乐 -9.17781 ▁反 -9.1781 ▁电脑 -9.17843 堂 -9.1789 ▁状态 -9.179 ▁严重 -9.18051 层 -9.1808 ▁想到 -9.18179 ▁咨询 -9.18252 ▁科学 -9.18252 ▁酒 -9.18256 ▁结合 -9.18264 ▁板 -9.18315 ▁消费者 -9.18373 ▁型 -9.18376 步 -9.18451 ▁文件 -9.18493 ▁除 -9.18555 ▁图片 -9.18567 ▁满足 -9.18632 ▁良好 -9.18677 股 -9.18761 味 -9.18819 ▁支付 -9.18859 钇 -9.18974 教 -9.18985 ▁加工 -9.19155 ▁朝 -9.1918 盘 -9.19279 ▁就算 -9.19312 ▁分享 -9.19454 ▁最高 -9.1948 ▁然而 -9.19581 ▁唐 -9.19683 ▁# -9.19753 组 -9.19778 ▁确定 -9.19953 ▁做好 -9.19965 白 -9.19965 质 -9.20049 ▁成本 -9.20083 ▁落 -9.20132 ▁商业 -9.20197 ▁不得 -9.206 ▁拍 -9.20615 s -9.20696 表 -9.20712 三 -9.2076 ▁退 -9.20807 ▁长期 -9.20942 ▁以前 -9.21155 ▁党 -9.21187 ▁调 -9.21301 ▁好像 -9.2143 ▁铒 -9.2153 米 -9.2164 空 -9.21805 ▁行动 -9.21859 ▁尤其 -9.21898 ▁抱 -9.21908 ▁学院 -9.2192 ▁肉 -9.21976 ▁出去 -9.22166 团 -9.22194 ▁同样 -9.22195 ▁交通 -9.22202 无 -9.22435 校 -9.22458 ▁為 -9.22473 ▁木 -9.22495 ▁赛 -9.22502 ▁客 -9.22628 ▁体系 -9.22634 ▁广告 -9.22689 ▁圣 -9.22784 ▁更好 -9.228 ▁28 -9.22977 系统 -9.2306 ▁不想 -9.23119 ▁规划 -9.2312 ▁镝 -9.23174 走 -9.23417 角 -9.23569 ▁先生 -9.23672 信 -9.2368 ▁生态 -9.23717 ▁魔 -9.23778 ▁还要 -9.23886 ▁大小 -9.24192 油 -9.2428 ▁文章 -9.2431 ▁执行 -9.24339 ▁短 -9.24529 ▁真实 -9.24862 ▁思想 -9.24893 完 -9.24938 州 -9.24979 ▁仅 -9.25106 回 -9.25127 ▁茶 -9.25128 ▁员工 -9.25163 ▁样子 -9.25182 清 -9.25256 ▁方案 -9.254 ▁镧 -9.25538 ▁攻击 -9.25584 村 -9.25627 红 -9.25757 ▁程度 -9.25849 ▁23 -9.25874 视 -9.25891 ▁有着 -9.25928 展 -9.25967 ▁丰富 -9.26023 起来 -9.26144 ▁&# -9.26163 而 -9.26279 ▁陆 -9.26295 ▁易 -9.2634 ▁彩神 -9.26343 ▁书 -9.26396 ▁M -9.26397 ▁促进 -9.26486 ▁百 -9.26584 ▁患者 -9.26608 ▁一句 -9.26639 ▁小说 -9.26685 包 -9.2671 ▁移动 -9.26714 ▁认识 -9.26781 ▁22 -9.26895 问 -9.26919 ▁清楚 -9.27031 ▁加入 -9.27032 药 -9.27044 立 -9.27065 ▁主题 -9.27105 ▁沈 -9.27161 ▁既 -9.27299 ▁望 -9.27317 ▁相对 -9.27328 座 -9.27335 ▁适合 -9.27353 牌 -9.27425 ▁费用 -9.27437 大学 -9.27524 新 -9.27599 ▁考试 -9.27632 ▁保 -9.27704 ▁巨大 -9.27722 ▁形式 -9.27729 灵 -9.27777 ▁强大 -9.27778 ▁公开 -9.27854 ▁差 -9.27863 ▁问道 -9.27896 ▁依 -9.27912 ▁指导 -9.28047 ▁人类 -9.28108 ▁b -9.28199 ▁多年 -9.2821 ▁精 -9.2824 ▁组 -9.28285 ▁确保 -9.2837 ▁蓝 -9.2839 ▁取 -9.28576 系 -9.28584 ▁十 -9.28825 ▁上市 -9.28861 ▁～ -9.28878 ▁空 -9.29158 ▁传 -9.2924 应 -9.29318 ▁官网 -9.29335 ▁灵 -9.29352 火 -9.2936 轮 -9.2938 相 -9.29389 ▁创业 -9.29397 科 -9.29464 ▁来源 -9.29613 ▁卖 -9.29661 ▁针对 -9.29707 ▁论坛 -9.29727 ▁很大 -9.29859 程 -9.29968 ▁环保 -9.29979 1 -9.30048 ▁莫 -9.30147 ▁打开 -9.30527 ▁实在 -9.30694 装 -9.30778 ▁网上 -9.30782 ▁留 -9.30809 ▁结束 -9.30864 ▁宣传 -9.30955 ▁D -9.31003 ▁升级 -9.31003 ▁改 -9.31069 ▁宋 -9.31082 ▁啦 -9.31126 ▁物 -9.31128 二 -9.31129 ▁惊 -9.3119 格 -9.3132 ▁增 -9.31355 楼 -9.31439 现 -9.31457 ▁欢迎 -9.31519 ▁借 -9.31567 ▁毕竟 -9.31586 满 -9.31636 客 -9.31844 ▁数 -9.31914 想 -9.31983 ▁教师 -9.32021 届 -9.3203 怕 -9.32108 比 -9.3213 ▁居然 -9.32143 ▁看来 -9.32189 ▁60 -9.32193 ▁夜 -9.32196 ▁浜 -9.32251 ▁下面 -9.32268 ▁搭 -9.32273 Cl -9.32341 ▁仙 -9.32374 ▁开奖 -9.32381 ▁不管 -9.32419 ▁代理 -9.32477 ▁维护 -9.32508 ▁量 -9.32563 ▁重大 -9.32589 ▁银 -9.32594 ▁最近 -9.32606 ▁信 -9.32709 ▁充分 -9.328 ▁优秀 -9.32813 ▁完善 -9.3283 ▁报道 -9.32845 ▁引起 -9.32909 ▁分钟 -9.32945 ▁运营 -9.32977 ▁首先 -9.33082 经 -9.33089 ▁变得 -9.33161 峰 -9.33164 ▁现代 -9.33194 公 -9.33204 ▁萧 -9.33248 ▁音乐 -9.33272 ▁就要 -9.33356 ▁比如 -9.33365 ▁很快 -9.3338 ▁后来 -9.33389 ▁代 -9.33494 ▁朱 -9.335 ▁感受 -9.33533 ▁目光 -9.33607 ▁整体 -9.33627 ▁变成 -9.33652 ▁f -9.33655 ▁符合 -9.33721 ▁竞争 -9.33733 ▁当地 -9.33749 ▁检测 -9.33787 ▁左 -9.33788 雪 -9.33816 雨 -9.33862 ▁待 -9.33927 速 -9.33959 ▁行政 -9.34172 ▁投 -9.34285 ▁乐 -9.34364 ▁优惠 -9.34422 任 -9.34837 ▁2015 -9.34895 易 -9.34916 ▁停 -9.34921 ▁刚才 -9.3501 ▁翻 -9.35013 境 -9.35071 ▁巨 -9.35156 ▁意思 -9.35215 ▁食品 -9.35227 ▁现 -9.35234 理 -9.35252 ▁施工 -9.35278 伤 -9.35333 ▁位于 -9.35428 ▁刚刚 -9.35429 ▁亿 -9.35436 ▁重新 -9.35458 ▁深入 -9.35545 至 -9.35553 ▁办理 -9.35558 ▁偏 -9.35592 ▁物流 -9.3565 ▁江 -9.35753 ▁一步 -9.35809 户 -9.35827 ▁工 -9.35838 ▁慢慢 -9.35847 ▁特殊 -9.3589 ▁自由 -9.35943 ▁玉 -9.35975 ▁初 -9.35987 ▁人生 -9.36109 ▁遇到 -9.36241 ▁队 -9.36279 ▁主动 -9.36309 ▁享受 -9.36312 ▁更新 -9.36455 厂 -9.36562 ▁边 -9.36591 ▁建 -9.36602 ▁不再 -9.36611 ▁集 -9.36679 ▁29 -9.36682 ▁顾 -9.36698 待 -9.36766 ▁恢复 -9.36812 则 -9.36842 ▁经常 -9.36912 ▁曾经 -9.36934 ▁机械 -9.37152 10 -9.37189 杀 -9.37244 ▁相当 -9.373 ▁殑 -9.37316 ▁意见 -9.37359 先 -9.37458 ▁规模 -9.37566 ▁淡黄 -9.37583 < -9.37608 酒 -9.37794 ▁技巧 -9.37821 ▁自身 -9.37858 ▁任 -9.37865 ▁武 -9.37903 ▁下去 -9.37951 ▁楼 -9.37956 ▁一名 -9.37969 ▁一道 -9.37982 ▁降低 -9.38021 ▁她们 -9.38048 ▁发表 -9.3806 ▁公共 -9.38113 族 -9.38164 ▁手中 -9.38179 ▁玻璃 -9.38207 ▁一阵 -9.38211 ▁制 -9.38277 ▁重庆 -9.38351 ▁报 -9.38381 ▁夏 -9.38483 D -9.3876 ▁绿色 -9.38764 ▁视 -9.38814 ▁温 -9.38953 ▁德 -9.38989 ▁式 -9.39031 ▁课程 -9.39068 集 -9.39114 ▁担心 -9.39144 ▁装备 -9.3923 ▁确实 -9.39393 ▁位 -9.39421 ▁胡 -9.39422 ▁看见 -9.39424 久 -9.39472 干 -9.39521 ▁感到 -9.3956 ▁愿意 -9.39596 ▁怪 -9.39631 ▁防 -9.39666 ▁儿童 -9.39669 ▁鐨 -9.3967 ▁谢 -9.39675 加 -9.39702 ▁关 -9.39728 ▁正是 -9.39743 南 -9.39777 ▁故 -9.39822 正 -9.3989 ▁数量 -9.3995 ▁求 -9.39974 ▁背 -9.40033 ▁措施 -9.40318 ▁限 -9.40328 东 -9.40387 ▁运行 -9.40426 ▁联合 -9.40499 ▁阶段 -9.40525 自 -9.4053 ▁喜 -9.40556 微 -9.40639 ▁一片 -9.40676 ▁设置 -9.40781 ▁网友 -9.40791 ▁父亲 -9.40937 ▁认真 -9.40959 西 -9.41032 ▁点头 -9.41093 ▁镨 -9.41144 ▁店 -9.41181 ▁回到 -9.41322 ▁优 -9.41374 ▁表 -9.41394 张 -9.414 ▁微微 -9.41433 令 -9.41492 ▁g -9.41521 ▁社区 -9.4157 夫 -9.41657 ▁虽 -9.41721 ▁特点 -9.41729 ▁查 -9.41749 ▁反应 -9.41783 ▁立即 -9.41806 ▁必要 -9.41963 = -9.41996 馆 -9.42038 何 -9.42085 ▁化学 -9.42111 ▁先进 -9.42142 ▁离 -9.42154 ▁明确 -9.42255 ▁懂 -9.42288 ▁W -9.42427 哥 -9.42463 ▁孙 -9.42503 ▁亲 -9.42526 ▁身份 -9.42528 兰 -9.4254 官 -9.42652 ▁立刻 -9.42681 ▁呀 -9.42771 ▁女性 -9.42775 ▁派 -9.42806 香 -9.42844 ▁似 -9.42856 ▁考 -9.42916 ▁儿子 -9.42926 ▁程序 -9.42968 ▁邀请 -9.43026 ▁令 -9.43099 ▁O -9.43234 ▁战斗 -9.43346 ▁测试 -9.43359 布 -9.4348 思 -9.43493 ▁实 -9.43504 ▁药 -9.43507 段 -9.43507 ▁这一 -9.43512 ▁统一 -9.43564 算 -9.43612 难 -9.43642 ▁加上 -9.43643 ▁同学 -9.43693 ▁即使 -9.43785 君 -9.43876 非 -9.4395 ▁举行 -9.43963 ▁理解 -9.43977 ▁资讯 -9.44031 远 -9.44049 ▁咱们 -9.44071 ▁难道 -9.44147 青 -9.44151 ▁依然 -9.44294 ▁收入 -9.44338 ▁广泛 -9.44466 ▁挺 -9.44482 ▁迅速 -9.44503 ▁眼前 -9.44504 ▁大型 -9.44544 ▁26 -9.44668 ▁众人 -9.44736 ▁赶 -9.44745 ▁苦 -9.44752 ▁回答 -9.44828 ▁应当 -9.44843 ▁班 -9.44849 ▁app -9.44878 ▁此外 -9.44912 ▁画 -9.44924 ▁上面 -9.44999 ▁秒 -9.45009 题 -9.45151 河 -9.45156 弃 -9.45251 ▁吸引 -9.45263 ▁群众 -9.45268 ▁深圳 -9.4529 ▁集中 -9.45356 ▁剉 -9.4546 ▁它们 -9.45509 ▁来看 -9.45522 ▁CASNO -9.45531 ▁此次 -9.45623 ▁怕 -9.45626 ▁排 -9.45639 ▁理念 -9.4565 人员 -9.45672 ▁成绩 -9.45673 ▁网址 -9.4572 箱 -9.45731 群 -9.45807 ▁发出 -9.4583 ▁尽 -9.45899 ▁暗 -9.45937 ▁a -9.45959 和 -9.45999 ▁第一次 -9.46078 ▁坐在 -9.46089 ▁流 -9.46116 氏 -9.46221 ▁青年 -9.46295 ▁一件 -9.46335 波 -9.46452 ▁宝 -9.46458 ▁动作 -9.46653 ▁采取 -9.46789 ▁粉红色 -9.46864 解 -9.4696 放 -9.47 ▁房间 -9.47025 ▁m -9.47112 ▁修 -9.47148 ▁常 -9.47155 ▁展示 -9.47173 ▁声 -9.47332 若 -9.47345 亮 -9.47353 ▁放在 -9.47388 ▁种 -9.47395 看 -9.47436 宗 -9.47445 食 -9.4747 ▁破 -9.47509 ▁轻轻 -9.47544 ▁连续 -9.47656 ▁搞 -9.47699 ▁香 -9.4772 \ -9.47766 ▁挂 -9.47779 ▁星 -9.47819 初 -9.47958 ▁活 -9.47968 ▁事实 -9.47974 ▁避免 -9.47978 就 -9.47985 ▁跳 -9.47995 ▁般 -9.48028 ▁晚上 -9.48048 ▁保险 -9.48065 ▁技能 -9.48077 关 -9.48121 ▁意识 -9.48125 ▁县 -9.48153 罗 -9.48162 ▁合理 -9.48182 ▁等等 -9.48184 ▁英国 -9.48212 ▁顶 -9.48308 ▁皆 -9.48339 ▁一路 -9.48387 ▁與 -9.48396 ▁27 -9.48415 ▁款 -9.485 ▁品质 -9.48634 ▁培养 -9.48683 ▁镇 -9.48689 ▁军 -9.4871 ▁群 -9.48741 胜 -9.48911 ▁因素 -9.48913 间体 -9.48914 ▁事件 -9.48967 ▁油 -9.49174 ▁主任 -9.49185 ▁总是 -9.4919 ▁套 -9.49416 ▁证明 -9.49451 ▁雪 -9.49473 丽 -9.4952 ▁成长 -9.49546 ▁本站 -9.49601 ▁失 -9.4964 ▁创造 -9.4965 代 -9.49657 音 -9.49679 ▁微信 -9.49808 ▁F -9.49829 ▁许 -9.49908 ▁稍 -9.49935 ▁高纯 -9.4994 ▁妖 -9.49944 ▁利 -9.49968 ▁计算 -9.49994 ▁片 -9.50008 ▁R -9.5007 ▁本来 -9.50093 ▁记录 -9.50114 照 -9.5012 ▁广州 -9.50124 ▁配 -9.5016 ▁01 -9.50247 宫 -9.5028 ▁经历 -9.50284 ▁一场 -9.50375 ▁° -9.5042 ▁本身 -9.5048 ▁千 -9.50501 ▁阴 -9.50625 ▁梦 -9.507 ▁承担 -9.50707 选 -9.5077 ▁适用 -9.50841 ▁幸福 -9.50923 ▁倍 -9.50955 圈 -9.51064 ▁解释 -9.51066 ▁广大 -9.5111 ▁雷 -9.51121 木 -9.51134 ▁协议 -9.51136 ▁下降 -9.51204 ▁那样 -9.51232 ▁公布 -9.51237 ▁双方 -9.51259 ▁既然 -9.51373 ▁是因为 -9.51375 ▁理论 -9.51427 ▁母亲 -9.51465 ▁高度 -9.51526 ▁即可 -9.51609 目 -9.51623 约 -9.5165 额 -9.51655 ▁点击 -9.51683 ▁立 -9.51688 ▁充满 -9.51789 ▁父母 -9.51795 ▁查看 -9.51798 ▁留下 -9.51841 ▁空气 -9.51882 ▁地址 -9.51886 打 -9.51921 ▁竟 -9.51941 ▁算 -9.52041 ▁性能 -9.52051 ▁专用 -9.52065 ▁体 -9.52144 ▁农村 -9.5219 ▁地上 -9.52333 ▁唯一 -9.52342 ▁举办 -9.5244 启 -9.5245 ▁毛 -9.52477 阵 -9.52506 变 -9.52579 江 -9.52625 ▁工具 -9.52659 志 -9.52667 ▁至少 -9.52683 ▁内部 -9.52703 离 -9.52735 政府 -9.52737 ▁马上 -9.52798 ▁乱 -9.528 ▁发挥 -9.5283 ▁严格 -9.52839 电 -9.52848 ▁汉 -9.52857 命 -9.52906 ▁女子 -9.52952 ▁距离 -9.52968 ▁好好 -9.53057 服务 -9.53067 ▁去年 -9.53119 ▁类型 -9.53147 ▁数字 -9.53247 班 -9.53254 ▁度 -9.53346 ▁展 -9.53366 ▁哪些 -9.53587 都 -9.53606 ▁怎样 -9.53634 ▁宝宝 -9.53794 ▁复 -9.53858 ▁组成 -9.53887 ▁表面 -9.53949 ▁今日 -9.53997 ▁鬼 -9.54081 ▁顿时 -9.54099 ▁满 -9.54185 ▁规格 -9.5419 受 -9.54195 ▁弄 -9.54228 证 -9.54264 ▁招聘 -9.54271 ▁G -9.54314 ▁睡 -9.54345 ▁配合 -9.54397 ▁小姐 -9.54401 ▁亮 -9.54482 ▁正确 -9.54498 ▁女儿 -9.54755 ▁奇 -9.54861 ' -9.54893 衣 -9.54913 ▁快乐 -9.54951 ▁实践 -9.54973 词 -9.55042 ▁山东 -9.55096 季 -9.55123 ▁登录 -9.55135 才 -9.55151 ▁家里 -9.55316 灯 -9.55323 老 -9.55392 ▁资产 -9.55405 ▁追 -9.5544 链 -9.55501 ▁牛 -9.55548 炎 -9.5555 ▁冰 -9.55559 ▁力 -9.55626 ▁有所 -9.55672 ▁掉 -9.55695 下来 -9.55781 ▁年轻 -9.55896 纳 -9.55935 码 -9.55991 ▁那种 -9.56082 ▁急 -9.56097 岛 -9.56103 派 -9.56201 ▁确认 -9.56247 ▁脚 -9.56283 ▁从而 -9.56285 ▁兄弟 -9.56287 ▁浏览 -9.56292 时候 -9.56322 刀 -9.56352 ▁便是 -9.56357 菜 -9.56366 可 -9.56503 ▁嗯 -9.5659 ▁心理 -9.56591 ▁掌握 -9.56591 ▁一张 -9.56645 根 -9.56795 ▁及其 -9.56852 ▁评价 -9.56891 ▁推广 -9.56908 ▁令人 -9.56916 ▁胸 -9.56977 ▁机制 -9.56994 ▁优化 -9.57014 ▁装修 -9.57061 ▁一只 -9.57125 ▁也许 -9.57215 雅 -9.57229 ▁景 -9.57281 ▁补 -9.57427 ▁钆 -9.57434 ▁幸运 -9.57452 ▁做出 -9.57484 ▁下午 -9.57496 ▁步 -9.5753 ▁家长 -9.57551 ▁修改 -9.57606 ▁独立 -9.57675 ▁男子 -9.57711 ▁疫情 -9.57744 读 -9.57796 ▁基地 -9.57834 ▁c -9.57918 ▁见到 -9.57929 ▁农业 -9.5796 ▁涉及 -9.58036 面积 -9.58081 套 -9.58176 ▁开放 -9.58219 ▁♀ -9.58243 ▁抽 -9.58247 侧 -9.58285 脚 -9.58326 ▁突破 -9.58327 ▁部 -9.58383 ▁项 -9.58395 ▁原则 -9.58461 宇 -9.58764 ▁动 -9.58805 ▁工艺 -9.58835 ▁股 -9.58837 ▁车辆 -9.58862 差 -9.59065 ▁H -9.59089 家伙 -9.59267 ▁或许 -9.59347 ▁谈 -9.59433 升 -9.59439 ▁仿佛 -9.59559 当 -9.59582 ▁意义 -9.5959 ▁温度 -9.59626 ▁医生 -9.59711 ▁评论 -9.59748 ▁这时 -9.59766 指 -9.59832 母 -9.59837 做 -9.59893 ▁柳 -9.59916 ▁危险 -9.59918 ▁照片 -9.59924 ▁讨论 -9.59933 ▁鱼 -9.59962 ▁插 -9.60099 ▁E -9.60252 6 -9.60271 ▁其它 -9.60276 ▁办 -9.60326 ▁增强 -9.60378 ▁布 -9.60385 ▁生物 -9.60426 ▁股份 -9.60465 ▁院 -9.605 ▁能量 -9.60532 ▁浠 -9.60568 ▁限制 -9.60729 部门 -9.60769 ▁否则 -9.60814 ▁晚 -9.60819 ▁年度 -9.61009 其 -9.61035 ▁委员会 -9.61057 ▁色 -9.61094 ▁於 -9.61099 ▁英 -9.61113 ▁2014 -9.6115 义 -9.61192 镱 -9.61227 帝 -9.61315 ▁投入 -9.61359 ▁报名 -9.61427 ▁智慧 -9.61438 ▁落实 -9.61446 ▁习近 -9.61454 ▁表情 -9.61487 ▁一旦 -9.61499 ▁动力 -9.6151 术 -9.61542 ▁原本 -9.61578 ▁伤 -9.61594 ▁皇 -9.61727 ▁之外 -9.61745 ▁装 -9.61759 ▁试 -9.61761 党 -9.61904 票 -9.62024 ▁大陆 -9.62061 ▁加快 -9.62093 ▁對 -9.62192 ▁天下 -9.62251 ▁菜 -9.62292 ▁直播 -9.62293 端 -9.62294 ▁订单 -9.6234 ▁系 -9.62409 ▁记 -9.62482 景 -9.62491 ▁科 -9.62517 ▁难以 -9.62548 限 -9.62611 宁 -9.62619 ▁加盟 -9.62633 ▁瞬间 -9.62701 愿 -9.62729 ▁韩国 -9.6288 5 -9.62901 ▁制定 -9.62903 @ -9.62912 查 -9.63039 S -9.63048 皮 -9.63059 ▁疾病 -9.63101 ▁200 -9.63208 ▁意 -9.63312 倒 -9.6334 计 -9.63342 ▁假 -9.63441 ▁感 -9.63446 ▁凡 -9.63468 ▁& -9.6349 ▁训练 -9.63531 ▁干部 -9.63552 ▁轻松 -9.63594 象 -9.63602 素 -9.63731 ▁本人 -9.6376 ▁维修 -9.63814 ▁运用 -9.63867 ▁嘴 -9.63878 ▁查询 -9.63915 ▁多种 -9.63965 ▁铕 -9.63966 ▁场 -9.63986 ▁放心 -9.64023 ▁人物 -9.64023 奇 -9.64052 ▁沙 -9.64064 ▁美丽 -9.6408 ▁没想到 -9.64126 ▁紫 -9.64195 ▁忙 -9.642 ▁权利 -9.64214 念 -9.64231 ▁无论 -9.6433 ▁从事 -9.6434 ▁铽 -9.64368 扬 -9.64484 铁 -9.64487 ▁零 -9.64524 ▁满意 -9.64594 ▁洗 -9.64598 ▁催化 -9.64634 ▁一丝 -9.64781 ▁一把 -9.64898 ▁出口 -9.64939 ▁90 -9.64951 ▁进口 -9.65002 ▁端 -9.65051 将 -9.65094 ▁回去 -9.65102 野 -9.65103 ▁营销 -9.65124 ▁挑战 -9.65152 ▁照 -9.65204 ▁皮肤 -9.65224 ▁逐渐 -9.65323 ▁% -9.65489 ▁不了 -9.65495 ▁监督 -9.6554 ▁SO -9.65555 ▁细 -9.6559 中心 -9.65598 府 -9.65687 ▁500 -9.65694 ▁郑 -9.65835 压 -9.6591 镇 -9.66003 夜 -9.66044 ▁品 -9.66069 ▁分快 -9.66078 ▁值得 -9.66104 设 -9.66134 ▁平均 -9.66144 曰 -9.66173 注 -9.66255 ▁克 -9.663 ▁笔 -9.66366 ▁硬 -9.66366 ▁小心 -9.66416 ▁英语 -9.66543 ▁著 -9.66595 ▁周围 -9.66617 ▁00 -9.66649 ▁随后 -9.66653 击 -9.6666 ▁s -9.66695 血 -9.66737 真 -9.66765 ▁土地 -9.66776 办 -9.66793 ▁后面 -9.66823 ▁改善 -9.66915 ▁外面 -9.66943 ▁消失 -9.66983 ▁收到 -9.6714 ▁尽管 -9.67153 ▁人家 -9.67162 ▁语言 -9.67179 ▁始终 -9.67217 ▁段 -9.67249 ▁科研 -9.67265 ▁现象 -9.67307 ▁卫生 -9.67333 ▁机关 -9.67421 ▁颗粒 -9.6744 ▁脸色 -9.67484 ▁所谓 -9.67499 秀 -9.67557 ▁而已 -9.67584 求 -9.67695 ▁苹果 -9.67734 热 -9.67738 ▁实验 -9.67779 ▁同比 -9.67791 ▁黄金 -9.67887 ▁购物 -9.67957 ▁成员 -9.68061 产 -9.68144 ▁礼 -9.68242 ▁合同 -9.68253 ▁主席 -9.68321 ▁食物 -9.68364 ▁道路 -9.68445 ▁杜 -9.68449 ▁时尚 -9.68464 库 -9.68473 省 -9.68513 ▁一款 -9.68583 ▁永远 -9.68605 ▁亚洲 -9.68672 ▁记得 -9.68673 亚 -9.68703 ▁佛 -9.6872 ▁刀 -9.68723 ▁V -9.6877 ▁办公室 -9.68775 ▁各类 -9.68779 父 -9.68806 ▁文明 -9.68888 企业 -9.68945 7 -9.68966 雷 -9.69004 ▁事业 -9.69067 ▁相比 -9.69203 ▁2012 -9.69241 ▁注 -9.69296 ▁资格 -9.69356 ▁颜色 -9.69461 ▁风格 -9.69491 从 -9.69511 ▁件 -9.69524 ▁提醒 -9.69524 ▁处于 -9.69537 ▁压 -9.69642 ▁太阳 -9.69685 ▁身后 -9.69744 ▁就业 -9.69753 鱼 -9.69776 ▁郭 -9.6979 ▁女孩 -9.69868 传 -9.69896 ▁完整 -9.69898 茶 -9.69956 ▁球队 -9.69968 甲 -9.70007 ▁当中 -9.70035 ▁当前 -9.70073 早 -9.70094 午 -9.70108 岁 -9.70116 ▁现实 -9.70142 ▁接触 -9.70169 联 -9.70231 尼 -9.7026 ▁碳酸 -9.70265 ▁贴 -9.7029 ▁镥 -9.7031 ▁沟通 -9.70336 ▁楚 -9.70349 ▁每年 -9.70361 ▁熟悉 -9.70423 ▁启动 -9.7043 ▁例如 -9.70505 ▁抗 -9.7059 ▁负责人 -9.70623 ▁准确 -9.70652 ▁K -9.70662 ▁教授 -9.70675 ▁顺 -9.70702 ▁眼神 -9.70773 ▁联 -9.7096 修 -9.70971 质量 -9.70994 ▁监管 -9.71021 ▁密 -9.71032 ▁利益 -9.71059 ▁近日 -9.71125 断 -9.71126 ▁德盛 -9.71141 ▁个人资料 -9.71249 ▁定制 -9.71281 ▁跨 -9.714 ▁出售 -9.71412 别 -9.71461 丝 -9.71542 首 -9.71556 ▁L -9.716 ▁习惯 -9.71631 ▁局 -9.71653 ▁高级 -9.71681 梦 -9.71704 ▁归 -9.71724 ▁结晶 -9.7174 ▁本次 -9.71744 ▁随 -9.71752 ▁死亡 -9.71783 ▁2011 -9.71824 ▁谢谢 -9.71844 粉 -9.71854 ▁心情 -9.71893 铥 -9.71893 ▁松 -9.71949 ▁资本 -9.71951 ▁随时 -9.71986 ▁运 -9.72032 ▁些 -9.72032 ▁给予 -9.72068 ▁闪 -9.72083 ▁折 -9.72147 ▁完美 -9.72165 ▁80 -9.72207 致 -9.72223 托 -9.72268 ▁连接 -9.7227 春 -9.72297 ▁31 -9.7232 ▁贸易 -9.72348 ▁念 -9.72359 乱 -9.72362 良 -9.72395 彩 -9.72445 ▁江苏 -9.72508 ▁授权 -9.72568 ▁剩 -9.72628 索 -9.72694 ▁露出 -9.72724 观 -9.72828 液 -9.7286 ▁底 -9.72881 等 -9.72905 ▁最佳 -9.72945 ▁春 -9.72951 五 -9.72981 果 -9.7304 ▁鸡 -9.73053 ▁绝 -9.7306 ▁摆 -9.73091 ▁宫 -9.7312 福 -9.73199 ▁召开 -9.73211 保 -9.73227 ▁抢 -9.73305 ▁通常 -9.73354 ▁全新 -9.73423 ▁消 -9.73606 ▁欧洲 -9.73617 ▁逼 -9.73734 怒 -9.73749 ▁X -9.73766 晓 -9.73799 效 -9.73908 ▁第四 -9.73932 ▁Q -9.73935 ▁整 -9.73944 ▁专门 -9.73963 产品 -9.7397 ▁鈥 -9.73986 ▁久 -9.73995 ▁救 -9.74132 ▁粉 -9.74134 ▁经典 -9.74164 ▁民族 -9.74179 朋友 -9.74232 ▁耐 -9.74262 ▁阵 -9.74292 ▁之下 -9.7432 ▁四个 -9.7432 评 -9.7435 ▁开口 -9.74421 ▁具备 -9.74549 对 -9.74624 ▁亚 -9.74635 不到 -9.74647 足 -9.74697 记 -9.74706 ▁皮 -9.74734 奖 -9.74765 朝 -9.74778 ▁码 -9.74829 ▁丢 -9.7487 歌 -9.74892 ▁角色 -9.74954 ▁比例 -9.74994 运 -9.75037 ▁强化 -9.75058 ▁融合 -9.7517 ▁当年 -9.75171 域 -9.75187 ▁登记 -9.75245 北 -9.75285 ▁梁 -9.75364 ▁手段 -9.75369 息 -9.75412 ▁协会 -9.75431 必 -9.75455 止 -9.75458 ▁世 -9.75474 骨 -9.75546 ▁结 -9.75607 ▁英雄 -9.75621 ▁姑娘 -9.75785 ▁大概 -9.75843 ▁错 -9.75935 ▁大人 -9.76015 ▁违反 -9.76027 ▁中间 -9.76039 ▁自行 -9.76081 ▁自我 -9.76095 活 -9.76095 ▁基 -9.76129 设计 -9.76153 似 -9.76206 ▁所在 -9.76224 ▁回家 -9.76313 ▁人数 -9.7642 ▁文字 -9.76421 ▁困难 -9.76544 ▁― -9.76691 叶 -9.76768 ▁或是 -9.76805 ▁赛车 -9.76808 ▁哭 -9.76859 响 -9.76909 树 -9.76925 8 -9.76981 ▁休息 -9.77023 川 -9.77101 调 -9.77143 ▁n -9.77146 ▁哈 -9.77151 ▁参考 -9.77197 ▁知 -9.77197 ▁值 -9.77198 B -9.77206 ▁爆 -9.77262 使 -9.77353 转 -9.77359 ▁德国 -9.77364 ▁日常 -9.7737 礼 -9.77378 ▁毕业 -9.77432 演 -9.77443 ▁基于 -9.77452 ▁老人 -9.7747 控 -9.7747 ▁伤害 -9.77481 ▁博 -9.77483 ▁地点 -9.77493 ▁敢 -9.77569 治 -9.77611 ▁劳动 -9.77617 ▁营养 -9.77628 ▁旁边 -9.77639 ▁黑色 -9.77649 ▁草 -9.77669 ▁彻底 -9.77681 ▁观看 -9.77735 ▁贷款 -9.77791 ▁统计 -9.77815 ▁股票 -9.77836 ▁今 -9.77847 ▁猛 -9.77885 ▁电视 -9.77943 ▁态度 -9.77979 蛋 -9.77987 9 -9.78048 技术 -9.78071 ▁散 -9.78075 ▁屽 -9.78092 ▁转载 -9.7816 ▁宣布 -9.78194 ▁升 -9.782 ▁人民币 -9.78277 ▁2010 -9.78293 ▁停止 -9.78297 ▁直到 -9.78324 ▁复杂 -9.78384 ▁船 -9.78434 斤 -9.78444 ▁善 -9.78446 ▁显然 -9.78556 ▁批发 -9.78573 ▁05 -9.78637 ▁免 -9.78704 ▁封 -9.78784 币 -9.78823 ▁姐姐 -9.78829 课 -9.78837 田 -9.78841 ▁接着 -9.78891 船 -9.78952 ▁众多 -9.78994 基 -9.79065 ▁一份 -9.79127 佳 -9.79145 0% -9.79181 ▁追求 -9.79194 ▁08 -9.79206 ▁陪 -9.79207 ▁一股 -9.79231 ▁状况 -9.79269 ▁红色 -9.79281 ▁认证 -9.79389 ▁使得 -9.79473 ▁纸 -9.79479 社 -9.79482 肉 -9.79589 ▁土 -9.7963 载 -9.79669 ▁简称 -9.79685 寒 -9.7969 ▁东方 -9.79704 破 -9.79709 ▁上述 -9.79727 ▁治理 -9.79896 恩 -9.79937 收 -9.79938 ▁无机酸 -9.79967 ▁响 -9.79968 ▁2013 -9.7997 ▁失去 -9.80069 ▁引 -9.8013 ▁爱情 -9.80178 ▁强调 -9.80252 晚 -9.80302 ▁无数 -9.80358 ▁不足 -9.80371 ▁网页 -9.80453 ▁紧 -9.80564 养 -9.80604 ▁相应 -9.80609 ▁the -9.80688 乎 -9.80733 ▁办公 -9.80775 ▁官 -9.80813 游戏 -9.80832 地区 -9.80873 ▁公里 -9.80898 森 -9.80979 ▁往往 -9.80988 症 -9.81069 ▁采购 -9.81126 ▁流程 -9.81128 ▁他人 -9.81167 ▁想法 -9.81186 ▁餐 -9.81216 ▁双手 -9.81227 ▁考生 -9.81237 ▁包含 -9.81267 ▁果然 -9.81426 ▁观察 -9.81464 ▁登 -9.8149 ▁寒 -9.81491 塔 -9.81551 ▁异 -9.8164 ▁天天 -9.81664 ▁少年 -9.81667 ▁几天 -9.81685 餐 -9.81707 ▁算是 -9.81729 ▁必 -9.8173 ▁p -9.81812 池 -9.81841 ▁提前 -9.81855 姐 -9.82022 ▁各项 -9.82094 ▁伊 -9.82112 ▁固定 -9.82148 ▁预计 -9.82206 ▁率 -9.82207 容 -9.8227 ▁版本 -9.82404 竟 -9.82462 排 -9.82523 ▁至于 -9.82624 ▁磁性材 -9.8268 ▁招 -9.82697 ▁忘 -9.82709 ▁现货 -9.82723 英 -9.82742 ▁期待 -9.82784 ▁团 -9.828 舞 -9.82822 ▁养 -9.82961 ▁大部分 -9.82965 ▁供 -9.82976 ▁游 -9.82995 ▁呈现 -9.83031 威 -9.83045 著 -9.83113 ▁混 -9.8312 ▁河南 -9.83202 ▁盯 -9.83202 ▁雨 -9.83212 ▁感谢 -9.83232 ▁绿 -9.83246 批 -9.83253 ▁业 -9.83334 ▁紧张 -9.83337 常 -9.83356 ▁印 -9.83362 ▁禁止 -9.8349 ▁使用者 -9.8358 ▁姜 -9.83584 未 -9.83593 ▁环 -9.83642 ▁删除 -9.83677 您 -9.83697 遇 -9.83874 设备 -9.83969 ▁证券 -9.8403 ▁吸 -9.84141 ▁覆盖 -9.84362 泽 -9.84418 ▁软 -9.84487 ▁打算 -9.84508 ▁提示 -9.84512 ▁广东 -9.84536 ▁澳门 -9.84588 ▁一块 -9.84735 ▁狂 -9.84746 ▁体现 -9.84813 ▁发行 -9.84881 ▁09 -9.84968 K -9.85034 ▁效率 -9.85035 生活 -9.85048 ▁脱 -9.85051 ▁前面 -9.85164 ▁意外 -9.85169 ▁纷纷 -9.85183 ▁寻找 -9.85188 ▁职 -9.85207 ▁成果 -9.85238 ▁福 -9.85354 W -9.85374 ▁显得 -9.85405 ▁天气 -9.85413 ▁I -9.85497 ▁规则 -9.85504 ▁金属 -9.85519 ▁感情 -9.85672 ▁肩 -9.85707 原 -9.85804 ▁骗 -9.85863 ▁忍不住 -9.85867 ▁观众 -9.85889 不住 -9.85891 ▁街 -9.859 ▁人士 -9.85902 ▁围 -9.85908 ▁损失 -9.85918 辰 -9.85932 ▁运输 -9.85997 ▁03 -9.85997 ▁投资者 -9.86021 ▁高手 -9.8608 ▁哥哥 -9.86113 ▁足球 -9.86173 ▁爸爸 -9.86205 关系 -9.86207 ▁组合 -9.86208 ▁巴 -9.86266 ▁背景 -9.86267 ▁喊 -9.86267 d -9.8628 ▁70 -9.86307 ▁反而 -9.86311 羽 -9.86336 ▁垃圾 -9.86546 ▁意味 -9.86582 ▁预 -9.86598 ▁刺激 -9.86615 ▁没什么 -9.86689 ▁排名 -9.86693 ▁美女 -9.86859 ▁错误 -9.86864 ▁作出 -9.86875 ▁依旧 -9.86906 ▁背后 -9.86952 架 -9.86964 ▁获 -9.8704 ▁墙 -9.87064 ▁魔法 -9.8707 博 -9.87119 ▁情绪 -9.87127 ▁扩大 -9.87129 ▁厉害 -9.87156 ▁拒绝 -9.87193 ▁食 -9.87272 ▁这件 -9.87283 瑞 -9.87289 ▁想起 -9.87301 ▁自主 -9.87325 土 -9.87351 ▁节目 -9.87382 ▁旧 -9.8741 ▁支撑 -9.87456 ▁突出 -9.87499 ▁此刻 -9.87528 ▁分类 -9.87529 ▁社会主义 -9.87546 剧 -9.8758 草 -9.87603 ▁各地 -9.87616 ▁传播 -9.87649 ▁动物 -9.87726 交 -9.87745 ▁而言 -9.87777 ▁老板 -9.8778 职 -9.8783 痛 -9.87883 ▁预测 -9.88026 ▁浮 -9.88064 ▁声明 -9.8811 ▁防止 -9.88111 ▁腰 -9.8822 ▁保留 -9.8828 ▁300 -9.88293 结 -9.88318 ▁居民 -9.88352 ▁盛 -9.88407 送 -9.88408 膜 -9.88478 脸 -9.885 P -9.88509 居 -9.88536 ▁海外 -9.88584 ▁哼 -9.88597 ▁功 -9.88611 ▁试验 -9.88663 ▁家具 -9.88669 ▁展开 -9.88702 ▁即将 -9.88794 除 -9.88817 ▁高效 -9.8884 世界 -9.88843 ▁面临 -9.88993 委 -9.89067 ▁地位 -9.891 ▁高兴 -9.89106 ▁设施 -9.89122 ▁昨天 -9.89206 散 -9.89256 ▁从来 -9.89263 画 -9.89266 ▁创 -9.89268 ▁愣 -9.89296 ▁究 -9.89348 秋 -9.89384 ▁钪 -9.89419 ▁对象 -9.89436 杩 -9.89535 ▁年龄 -9.89554 ▁凌 -9.89563 ▁化工 -9.89625 巴 -9.89648 遍 -9.89761 ▁书记 -9.89793 智 -9.89825 ▁降 -9.8985 R -9.89871 桥 -9.89945 ▁07 -9.89989 ▁顺利 -9.9003 ▁污染 -9.90041 ▁价 -9.901 ▁鍙 -9.90171 灭 -9.9018 ▁百度 -9.90196 ▁角度 -9.90242 醒 -9.90272 ▁腾讯 -9.90292 ▁一脸 -9.903 ▁天津 -9.90317 ▁房地产 -9.90326 魂 -9.90348 ▁境 -9.9038 ▁來 -9.90386 接 -9.90416 ▁表达 -9.90425 ▁陶瓷 -9.9044 ▁不够 -9.9048 ▁切 -9.90485 ▁证 -9.90524 闻 -9.90528 ▁共享 -9.90546 ▁嘛 -9.9056 ▁J -9.90571 ▁进来 -9.90575 ▁疯狂 -9.90613 功 -9.90626 ▁狗 -9.90639 ▁奇怪 -9.90641 兽 -9.90689 ▁联盟 -9.90693 机构 -9.907 ▁版权 -9.90728 卷 -9.90778 ▁弟子 -9.90808 ▁装饰 -9.90851 爷 -9.90878 ▁原料 -9.90893 ▁队伍 -9.909 ▁搜索 -9.90906 ▁高校 -9.91007 ▁输 -9.9105 ▁能源 -9.91057 ▁定位 -9.9107 ▁右 -9.91071 游 -9.91171 娘 -9.91291 ▁症 -9.91296 ▁依法 -9.91347 ▁例 -9.91365 ▁眼中 -9.91373 ▁地面 -9.9157 ▁色彩 -9.9158 ▁开心 -9.91628 ▁诗 -9.91648 ▁断 -9.91703 ▁对手 -9.91733 ▁阳光 -9.91751 ▁医药 -9.91753 ▁麻烦 -9.91762 ▁美元 -9.91809 ▁鼓励 -9.91811 ▁工作人员 -9.91844 ▁记忆 -9.91855 ▁形象 -9.91903 ▁取消 -9.91935 ▁费 -9.92019 A -9.92047 ▁分为 -9.92088 四 -9.92094 ▁传来 -9.92185 ▁美好 -9.92187 ▁实行 -9.92188 ▁著名 -9.92198 ▁须 -9.9229 司 -9.923 错 -9.92302 ▁仔细 -9.92317 ▁吓 -9.92328 M -9.92331 ▁宁 -9.9236 ▁摸 -9.92363 ▁e -9.92399 辈 -9.92435 V -9.92515 ▁欲 -9.92563 ▁04 -9.92564 ▁吹 -9.92663 钢 -9.92675 ▁汤 -9.9269 ▁广西 -9.92742 ▁知名 -9.92778 ▁收集 -9.92848 ▁钬 -9.9287 ▁等待 -9.92889 能源 -9.92902 ▁藏 -9.92974 ▁清洗 -9.92981 ▁不如 -9.9305 ▁读 -9.93066 ▁引导 -9.93131 ▁刺 -9.93173 ▁公主 -9.93186 ▁额 -9.93237 ▁怎么办 -9.93251 ▁粗 -9.93415 ▁零售 -9.93424 庄 -9.9343 ▁融资 -9.93447 ▁抵 -9.93619 ▁评估 -9.93669 ▁有没有 -9.93697 ▁月份 -9.93723 ▁游客 -9.93734 ▁母 -9.93739 弱 -9.93742 ` -9.93792 ▁违法 -9.93825 ▁大会 -9.93872 ▁趋势 -9.939 ▁恐怕 -9.9407 ▁配置 -9.94072 ▁公告 -9.94121 万 -9.94238 ▁驾驶 -9.94273 不起 -9.943 ▁盘 -9.94319 材 -9.94351 ▁各个 -9.94387 ▁玄 -9.94481 港 -9.945 ▁足够 -9.94649 ▁几年 -9.94652 ▁高速 -9.9466 退 -9.94714 武 -9.94746 太 -9.9475 ▁赢 -9.94772 壁 -9.9485 ▁南京 -9.94867 ▁丁 -9.94879 ▁客服 -9.94899 ▁民 -9.9494 善 -9.94944 失 -9.94946 杰 -9.94975 怪 -9.94978 ▁广 -9.95036 ▁手术 -9.95098 越 -9.9519 ▁可靠 -9.95263 ▁创作 -9.95333 ▁支 -9.95358 ▁成都 -9.95362 ▁思 -9.95375 虎 -9.95409 ▁搬 -9.95429 ▁作业 -9.95594 ▁少女 -9.95607 袋 -9.95623 ▁加大 -9.95693 ▁渠道 -9.95703 ▁主管 -9.95732 ▁适应 -9.9577 ▁主人 -9.95786 ▁舒 -9.95809 ▁罢 -9.95829 纸 -9.95834 ▁微笑 -9.95893 ▁35 -9.9602 ▁流量 -9.96047 ▁独特 -9.96061 ▁收益 -9.96068 ▁身子 -9.96082 ▁河 -9.96114 妙 -9.96115 鬼 -9.96144 些 -9.96173 ▁俄罗斯 -9.96296 ▁摇头 -9.96301 ▁探索 -9.96321 ▁首次 -9.96323 g -9.96353 ▁l -9.9642 ▁反映 -9.96429 ▁平时 -9.96431 ▁三年 -9.96461 ▁圆 -9.96464 ▁相互 -9.96514 史 -9.96546 ▁产 -9.96639 承 -9.96669 ▁体内 -9.9668 ▁-- -9.96709 ▁x -9.96745 ▁會 -9.96754 ▁甚 -9.96833 ▁河北 -9.96857 ▁艾 -9.96862 ▁淡淡 -9.96897 笔 -9.969 ▁赶紧 -9.97005 市场 -9.97083 ▁卷 -9.97102 ▁房屋 -9.97132 ▁概念 -9.97169 ▁听说 -9.97236 ▁躺 -9.97237 ▁关心 -9.97257 ▁权 -9.97265 ▁轰 -9.97265 ▁估计 -9.9727 ▁兼 -9.97302 ▁世纪 -9.97341 时间 -9.97361 ▁各位 -9.97399 ▁指标 -9.97491 ▁超级 -9.97531 仙 -9.97535 ▁澶 -9.97549 ▁滑 -9.97566 因 -9.97587 ▁出版 -9.97613 异 -9.97628 饭 -9.97749 ▁的确 -9.97752 ▁贵 -9.97764 ▁湖北 -9.97825 屋 -9.97879 ▁時 -9.97919 ▁兴 -9.98 ▁鏄 -9.98006 ▁思考 -9.98013 ▁详情 -9.98039 黑 -9.98103 ▁精准 -9.98215 ▁致 -9.98237 墙 -9.98269 ▁戴 -9.98277 ▁缓缓 -9.98282 ▁幼儿 -9.98331 ▁乘 -9.98333 ▁总结 -9.98376 ▁无比 -9.98394 ▁至今 -9.98454 ▁儿 -9.9853 精 -9.98549 ▁金额 -9.98572 由 -9.98592 ▁旗 -9.98694 们 -9.98807 牙 -9.98815 ▁一致 -9.98843 ▁之上 -9.98863 ▁只见 -9.98868 ▁拖 -9.98874 ▁.. -9.98951 责任 -9.98969 ▁一笑 -9.98973 ^ -9.99023 ▁岗位 -9.99045 ▁清洁 -9.99153 不过 -9.9917 低 -9.99186 ▁改造 -9.99198 ▁高端 -9.99247 ▁明天 -9.99254 ▁装置 -9.99269 ▁厚 -9.99286 佛 -9.99419 ▁树 -9.99515 ▁依据 -9.99598 ▁理想 -9.99613 ▁手里 -9.99679 倍 -9.99743 ▁财务 -9.99766 ▁渐渐 -9.99787 枪 -9.99788 ▁拍摄 -9.99793 ▁修炼 -9.99795 ▁成熟 -9.99803 ▁全身 -9.9982 宜 -9.99823 ▁h -9.99875 ▁言 -9.99918 ▁笑容 -9.99934 湖 -9.99976 ▁38 -10.0004 ▁横 -10.0005 ▁公众 -10.0005 ▁法国 -10.001 仪 -10.0012 ▁偷 -10.0014 ▁等级 -10.0022 耀 -10.0024 ▁输入 -10.0028 ▁融 -10.0033 访 -10.0037 仁 -10.0038 ▁学会 -10.0051 ▁协调 -10.0054 ▁类似 -10.0054 ▁奖 -10.0057 ▁贡献 -10.0057 ▁领 -10.0058 ▁人群 -10.0059 ▁02 -10.0069 ▁合法 -10.0086 招 -10.0089 ▁搭配 -10.0089 ▁留言 -10.0093 丹 -10.0102 ▁奥 -10.0102 管理 -10.0112 ▁简直 -10.0117 ▁党员 -10.0119 述 -10.012 ▁判断 -10.0121 ▁气息 -10.0129 识 -10.0134 ▁家族 -10.0138 惠 -10.0141 ▁一体 -10.0141 ▁坏 -10.0147 小编 -10.0149 ▁战士 -10.0158 ▁梅 -10.0158 ▁人口 -10.0158 ▁刷 -10.0158 ▁互动 -10.0162 ▁众 -10.0168 ▁承诺 -10.017 ▁小孩 -10.0173 ▁不得不 -10.0176 ▁扫 -10.0176 ▁质 -10.0179 ▁强烈 -10.0181 m -10.0192 深 -10.0192 ▁摄影 -10.02 ▁後 -10.0204 ▁嘉 -10.0207 ▁总统 -10.0208 ▁十二 -10.0208 录 -10.021 ▁标 -10.0215 兴 -10.0218 ▁设 -10.0221 ▁农民 -10.0223 ▁守 -10.0224 伟 -10.0229 ▁货 -10.0233 ▁武汉 -10.0234 ▁兴趣 -10.0239 ▁理由 -10.024 ▁凭 -10.0243 齐 -10.0249 ▁蔡 -10.025 钟 -10.0252 ▁杭州 -10.0254 ▁波 -10.0255 ▁呼吸 -10.0259 ▁植物 -10.0262 页 -10.0262 某 -10.0263 ▁年轻人 -10.0263 ▁极速 -10.0263 ▁微博 -10.0264 ▁航空 -10.0265 ▁天地 -10.0265 ▁一口 -10.0266 ▁钟 -10.0267 静 -10.0271 ▁常见 -10.0272 ▁部署 -10.0273 资 -10.0274 床 -10.0277 ▁致力 -10.0279 ▁无人 -10.0284 卫 -10.0287 ▁学术 -10.0287 谷 -10.0288 ▁說 -10.029 ▁味道 -10.0292 环 -10.0295 亲 -10.0301 ▁潮 -10.0302 ▁浙江 -10.031 ▁创建 -10.0312 伦 -10.0316 ▁拜 -10.0316 街 -10.0319 ▁第一个 -10.0319 ▁校 -10.0322 ▁转身 -10.0325 ▁添加剂 -10.0325 ▁观点 -10.0329 ▁夫人 -10.0331 ▁同一 -10.0332 ▁精品 -10.0342 ▁信号 -10.0344 ▁盖 -10.0352 ▁一段 -10.0353 ▁负 -10.036 ▁结婚 -10.0364 ▁尽量 -10.0368 ▁55 -10.0371 ▁06 -10.0374 谈 -10.0379 ▁并非 -10.0382 ▁贯彻 -10.0386 脉 -10.0388 ▁平衡 -10.0388 ▁39 -10.0396 ▁安徽 -10.0397 毒 -10.0397 ▁答 -10.0398 ▁相同 -10.0399 ▁精彩 -10.0406 ▁补充 -10.0409 ▁较大 -10.041 ▁漂亮 -10.0414 ▁烟 -10.0426 松 -10.0429 配 -10.0431 分钟 -10.0432 ▁敌人 -10.0436 ▁永 -10.0436 ▁界 -10.0445 ▁两年 -10.0445 ▁季 -10.0445 ▁烧 -10.0446 醇 -10.0447 ▁宽 -10.0448 ▁吸收 -10.0458 ▁逃 -10.0459 ▁床 -10.0461 ▁钢 -10.0461 斗 -10.0465 ▁地图 -10.0465 ▁45 -10.0467 先生 -10.0468 ▁恐怖 -10.0468 ▁接近 -10.047 ▁示范 -10.0479 ▁影片 -10.048 ▁大师 -10.0481 ▁多次 -10.0484 ▁不但 -10.0485 存 -10.0486 ▁审核 -10.0487 ▁机场 -10.049 ▁人体 -10.0491 ▁程 -10.0493 ▁批准 -10.0495 份 -10.0495 ▁允许 -10.0496 ▁休闲 -10.0499 ▁36 -10.0502 盛 -10.0508 ▁快递 -10.0518 ▁年代 -10.0524 尽 -10.0526 ▁一篇 -10.053 迷 -10.0532 购 -10.0532 康 -10.0533 ▁家人 -10.0537 ▁国外 -10.0544 ▁博士 -10.0548 ▁不停 -10.0551 杯 -10.0555 镜 -10.0558 ▁顾客 -10.0558 ▁孟 -10.0558 ▁破坏 -10.0569 ▁赌 -10.0572 ▁二人 -10.0573 ▁失败 -10.0575 ▁页面 -10.0575 ▁成就 -10.0583 ▁曹 -10.0585 ▁哪个 -10.0587 ▁异常 -10.0588 ▁可惜 -10.0588 周 -10.0598 ▁争霸 -10.0598 ▁Nd -10.0601 ▁商家 -10.061 ▁党委 -10.0613 ▁两种 -10.0615 怀 -10.0626 ▁律师 -10.0632 ▁毒 -10.0635 ▁主体 -10.0641 让 -10.0642 ▁治 -10.0646 ▁无奈 -10.0647 ▁虎 -10.0649 ▁座 -10.0651 凡 -10.0662 ▁整理 -10.0662 ▁展现 -10.0665 ▁痛 -10.0666 合适 -10.0669 ▁将会 -10.067 ▁一部分 -10.067 ▁答应 -10.0674 ▁到达 -10.0678 ▁器 -10.0682 ▁严 -10.0683 ▁回复 -10.0685 ▁税 -10.0687 ▁室内 -10.0691 ▁电动 -10.0696 ▁成人 -10.0698 ▁田 -10.0699 ▁斯 -10.0704 ▁印度 -10.0704 ▁校园 -10.0705 标准 -10.0708 ▁指数 -10.071 洞 -10.0716 ▁猫 -10.0716 超 -10.0717 ▁呵呵 -10.0719 苗 -10.072 ▁斗 -10.072 余 -10.0724 ▁征 -10.0727 论 -10.073 ▁湖 -10.0734 ▁涔 -10.0735 ▁策略 -10.0742 距 -10.0743 ▁痛苦 -10.0745 ▁专项 -10.0746 ▁洛 -10.0748 ▁挣 -10.0749 ▁威胁 -10.0753 ▁近期 -10.0763 工程 -10.0765 汉 -10.0767 列 -10.0767 ▁福建 -10.0767 ▁武器 -10.0774 ▁访问 -10.0779 ▁新型 -10.0782 ▁上升 -10.0784 ▁小区 -10.0784 诺 -10.0788 ▁清晰 -10.0791 ▁疑 -10.0794 ▁早上 -10.0796 ▁君 -10.0797 ▁即便 -10.0798 ▁流行 -10.0799 ▁哈哈 -10.0801 ▁妻子 -10.0803 ▁d -10.0808 ▁构成 -10.0809 教育 -10.081 ▁担任 -10.0817 ▁同志 -10.0819 ▁奶 -10.082 射 -10.0827 ▁编辑 -10.0831 ▁我們 -10.0834 ▁链 -10.0837 ▁v -10.084 政 -10.0846 ▁计算机 -10.0858 ▁阳 -10.0858 ▁场景 -10.0865 ▁墨 -10.0865 ▁这才 -10.0874 魔 -10.0875 帅 -10.0875 ▁探 -10.0876 ▁剧 -10.0878 ▁干净 -10.0889 ▁药物 -10.089 ▁抓住 -10.0892 ▁赤 -10.0892 ▁不见 -10.0892 ▁赚 -10.0895 ▁U -10.0896 ▁日前 -10.0899 ▁小学 -10.0904 ▁床上 -10.091 會 -10.0912 顶 -10.0915 ▁临 -10.0918 ▁走进 -10.0921 ▁司法 -10.0926 极 -10.0927 ▁一系列 -10.0931 惑 -10.0931 荣 -10.0932 ▁可爱 -10.0934 敏 -10.0938 ▁攻 -10.0939 否 -10.0941 印 -10.0942 ▁大众 -10.095 ▁施 -10.0956 九 -10.096 ▁欧 -10.0965 ▁兴奋 -10.0967 力度 -10.0971 ▁布局 -10.0972 ▁独 -10.0974 税 -10.0975 ▁收费 -10.0975 ▁存 -10.098 许 -10.0984 ▁出发 -10.1001 ▁当初 -10.1001 信息 -10.1002 哊 -10.1002 ▁重视 -10.1003 ▁医学 -10.1005 ▁案例 -10.1008 ▁勾 -10.101 ▁获取 -10.1014 ▁尚 -10.1017 ▁雅 -10.1023 ▁飞机 -10.1023 ▁江西 -10.1028 考 -10.1034 ▁稳 -10.1034 ▁收藏 -10.1037 鞋 -10.1038 ▁岛 -10.1039 ▁皇帝 -10.1042 ▁招生 -10.1044 ▁出手 -10.1044 ▁千万 -10.1048 ▁碰 -10.1054 ▁早已 -10.1054 ▁国务院 -10.1058 显 -10.1058 牛 -10.1059 ▁近年来 -10.106 迪 -10.1071 ▁缺乏 -10.1074 ▁物质 -10.1076 ▁工厂 -10.1078 ▁明星 -10.108 祖 -10.108 ▁乔 -10.1084 ▁愿 -10.1086 答案 -10.1088 ▁2009 -10.1088 尊 -10.1109 ▁手指 -10.1111 ▁返 -10.1113 ▁竴 -10.112 书记 -10.1123 ▁赚钱 -10.1126 ▁把握 -10.1128 ▁挑 -10.1131 ▁协助 -10.1133 ▁元素 -10.1133 ▁腿 -10.1135 酸 -10.1135 ▁奖励 -10.1135 辉 -10.1137 ▁机器 -10.1139 ▁老婆 -10.114 ▁出生 -10.1142 ▁评 -10.1145 ▁口气 -10.1147 ▁一番 -10.115 ▁恩 -10.1151 ▁回收 -10.1152 ▁社 -10.1153 ▁怀 -10.1154 馨 -10.1168 ▁节 -10.1172 ▁黄色 -10.1181 ▁日期 -10.1182 态 -10.1183 ▁还会 -10.1183 ▁转型 -10.1187 ▁基层 -10.1189 ▁时刻 -10.1191 ▁诚信 -10.1192 紧 -10.1192 伯 -10.1198 ▁舒适 -10.1205 ▁住房 -10.1206 ▁暂时 -10.1207 维 -10.1212 娜 -10.122 答 -10.122 ▁吃饭 -10.1223 曲 -10.1229 洛 -10.123 ▁港 -10.1233 ▁北京市 -10.1234 ▁乡 -10.1236 ▁人工 -10.1236 能力 -10.1236 贵 -10.1238 ▁文学 -10.124 ▁测量 -10.1253 ▁周边 -10.1254 ▁洪 -10.1262 ▁命 -10.1263 标 -10.1266 ▁块状 -10.1266 ▁诸 -10.127 ▁铜 -10.127 ▁妹妹 -10.1279 ▁脑袋 -10.1288 千 -10.1292 ▁女生 -10.1295 ▁2008 -10.1301 ▁售后 -10.1301 销 -10.1302 ▁困 -10.1304 ▁设立 -10.1306 ▁沉 -10.131 ▁吨 -10.1313 ▁进步 -10.1313 ▁密码 -10.1316 膀 -10.132 ▁淘宝 -10.1327 ▁上涨 -10.1331 ▁擦 -10.1331 ▁梦想 -10.1331 ▁康 -10.1333 ▁临床 -10.1335 屏 -10.1341 广 -10.1347 ▁影 -10.1348 ▁La -10.1351 ▁热情 -10.1351 ▁Z -10.1354 ▁秋 -10.1356 ▁全体 -10.1356 ▁感染 -10.1358 11 -10.1362 ▁无论是 -10.1365 坐 -10.1365 ▁这边 -10.1366 ▁实际上 -10.1374 徒 -10.138 ▁神秘 -10.1382 梅 -10.1385 ▁冒 -10.1387 ▁贵州 -10.1389 ▁路上 -10.1389 ▁咖啡 -10.1389 ▁第五 -10.1395 ▁案件 -10.1395 ▁回头 -10.1396 ▁战争 -10.1404 ▁合格 -10.1404 ▁革命 -10.1406 ▁财政 -10.1407 ▁一座 -10.1408 守 -10.1411 嘴 -10.1412 六 -10.1415 ▁沿 -10.1415 ▁深度 -10.1416 ▁吉 -10.1417 ▁pk -10.1421 尘 -10.1421 ▁塔 -10.1421 ▁撞 -10.1425 ▁中文 -10.1432 ▁想象 -10.1433 ▁指挥 -10.1436 夏 -10.1441 支 -10.1442 ▁禁 -10.1455 俊 -10.1457 ▁大哥 -10.1459 ▁物品 -10.1459 X -10.146 ▁大多数 -10.1461 ▁划 -10.1464 ▁一会儿 -10.1476 ▁鞋 -10.1477 晨 -10.148 汤 -10.1482 行业 -10.1482 ▁富 -10.1487 ▁空调 -10.1489 ▁史 -10.1502 为主 -10.1511 ▁军事 -10.1515 品质 -10.1516 ▁消防 -10.1517 ▁细节 -10.1522 ▁整合 -10.1524 ▁旅行 -10.1525 ▁最低 -10.1535 水平 -10.1535 ▁维持 -10.1537 拳 -10.1539 ▁傻 -10.1539 ▁恶 -10.1541 ▁参 -10.1546 ▁美食 -10.1547 ▁先后 -10.1549 ▁饭 -10.1551 ▁研究生 -10.1552 ▁灵魂 -10.1554 ▁预期 -10.1558 锋 -10.1559 T -10.1564 ▁中华 -10.1565 ▁提交 -10.1565 ▁喷 -10.1571 ▁足 -10.1574 F -10.1577 ▁学员 -10.1577 ▁58 -10.158 ▁聊天 -10.1581 ▁加速 -10.1585 ▁圈 -10.1589 ▁农 -10.1589 ▁预防 -10.159 珠 -10.1592 ▁根 -10.1592 楚 -10.1597 ▁塑料 -10.1605 戏 -10.1608 诀 -10.1614 ▁素 -10.1614 ▁猪 -10.1614 ▁表演 -10.1616 ▁t -10.1621 ▁透过 -10.1622 ▁将军 -10.1631 ▁生长 -10.1633 滑 -10.1634 逸 -10.1635 mm -10.1638 ▁簡 -10.1639 议 -10.1639 ▁库存 -10.1639 ▁起身 -10.1641 ▁丰 -10.1641 ▁不禁 -10.1642 ▁模样 -10.1643 ▁果 -10.1643 ▁解决方案 -10.1644 意思 -10.1647 ▁屼 -10.1648 ▁一批 -10.165 ▁层 -10.1653 富 -10.1656 ▁配套 -10.1668 即 -10.1672 ▁伟大 -10.1674 ▁魏 -10.1676 ▁一是 -10.1677 ▁大力 -10.168 ▁犯罪 -10.1681 营 -10.1682 ▁深刻 -10.1682 ▁啥 -10.1683 ▁信心 -10.1686 ▁夹 -10.1686 ▁咬 -10.17 创 -10.1702 ▁简 -10.1703 ▁轮 -10.1703 ▁货币 -10.1704 ▁地下 -10.1706 ▁坚定 -10.1707 众 -10.1708 ▁Sm -10.171 ▁一大 -10.1711 轩 -10.1713 冰 -10.1714 ▁一人 -10.1717 ▁观 -10.1717 ▁账号 -10.1719 裤 -10.1721 ▁经理 -10.1721 ▁逐步 -10.1727 ▁舒服 -10.1731 ▁一套 -10.1732 ▁领先 -10.1733 ▁差不多 -10.1733 ▁必然 -10.1735 ▁亲自 -10.1737 槸 -10.1746 冷 -10.175 备 -10.1757 ▁机器人 -10.1757 ▁一时 -10.1761 潮 -10.1783 ▁灯 -10.1785 ▁画面 -10.1788 ▁引发 -10.1788 ▁冲击 -10.179 ▁采访 -10.1792 ▁秘密 -10.1792 ▁通讯 -10.1794 ▁熟 -10.1794 p -10.1795 ▁不锈钢 -10.1795 ▁荣 -10.1807 ▁大大 -10.1811 ▁名称 -10.1814 ▁四川 -10.1815 ▁地球 -10.1826 ▁头发 -10.1827 ▁营业 -10.1827 罪 -10.1829 ▁截至 -10.183 ▁尺寸 -10.1831 ▁隐 -10.1832 ▁法院 -10.1837 ▁歌 -10.1838 ▁如下 -10.1847 ▁两位 -10.1855 ▁商务 -10.1859 ▁股东 -10.186 ▁黑暗 -10.1864 ▁厂商 -10.1865 ▁泰 -10.1868 ▁挡 -10.1874 ▁CO -10.1882 ▁利润 -10.1889 乡 -10.1893 ▁袁 -10.1895 ▁围绕 -10.1895 h -10.1895 ▁医 -10.1896 ▁一项 -10.1898 ▁不由 -10.1902 er -10.1902 ▁乌 -10.1904 ▁丹 -10.1909 ▁公子 -10.191 ▁总体 -10.1914 ▁市民 -10.1915 持 -10.1917 材料 -10.1919 ▁专利 -10.1921 ▁身影 -10.1921 ▁卫 -10.1926 ▁描述 -10.1927 ▁扑 -10.1927 ▁Er -10.1928 直 -10.193 方面 -10.1932 ▁亿美元 -10.1937 ▁留学 -10.1937 ▁停车 -10.1939 ▁内心 -10.1945 ▁一生 -10.1949 ▁替 -10.1953 ▁对外 -10.1957 ▁怀疑 -10.1958 ▁不然 -10.1958 x -10.196 唇 -10.196 棒 -10.1965 ▁护 -10.197 ▁广场 -10.1973 京 -10.1981 ▁殿 -10.1983 ▁胜 -10.1987 ▁遭 -10.199 沙 -10.1991 绝 -10.1996 泰 -10.2 烈 -10.2001 ▁便利 -10.2002 ▁這 -10.2008 ▁再说 -10.2008 ▁冯 -10.2014 ▁浓 -10.2018 像 -10.2021 末 -10.2022 ▁厨房 -10.2024 ▁公益 -10.2025 Y -10.2033 项目 -10.2033 ▁虚 -10.2033 ▁权益 -10.2038 ▁列 -10.2039 ▁环节 -10.204 环境 -10.2041 ▁链接 -10.2043 ▁QQ -10.2044 ▁考核 -10.2047 ▁学历 -10.2047 ▁私服 -10.205 ▁呆 -10.2052 ▁躲 -10.2053 ▁电商 -10.2057 ▁线上 -10.2061 ▁穿着 -10.2067 刚 -10.2069 ▁爆发 -10.2074 ▁铝 -10.2079 ▁监控 -10.208 凤 -10.2083 ▁没事 -10.2086 ▁伸手 -10.2087 ▁电力 -10.2092 ▁好奇 -10.2094 ▁论 -10.2096 ▁照顾 -10.2097 ▁一口气 -10.2097 险 -10.2101 ▁好看 -10.2101 ▁爬 -10.2104 厚 -10.2113 ▁反正 -10.2113 ▁尊重 -10.2115 ▁居 -10.2119 段时间 -10.2122 ▁驱动 -10.2124 金属 -10.2128 ▁暴 -10.2129 ▁室 -10.2129 叔 -10.2132 ▁公园 -10.2132 ▁自信 -10.2142 ▁兵 -10.2142 ▁凤 -10.2144 ▁霍 -10.2148 ▁一身 -10.2149 ▁业绩 -10.2151 ▁服装 -10.2153 藏 -10.2154 ▁狼 -10.2155 ▁高中 -10.2161 ▁of -10.2165 ▁每日 -10.2166 ▁三人 -10.2166 ▁一面 -10.2169 ▁配件 -10.2171 ▁原创 -10.2173 ▁便宜 -10.2181 露 -10.2183 ▁各自 -10.2184 ▁Pr -10.2186 罩 -10.2187 ▁优先 -10.2187 ▁标志 -10.2193 烟 -10.2195 ▁深化 -10.2201 杆 -10.2204 ▁威 -10.2204 ▁帝 -10.2206 ▁骂 -10.2207 ▁一半 -10.2207 ▁混合 -10.2208 ▁铺 -10.221 ▁上下 -10.2211 ▁略 -10.2211 屾 -10.2213 ▁隐私 -10.2215 患 -10.2217 ▁移 -10.2218 ▁静 -10.2219 ▁车型 -10.222 ▁信用 -10.2229 ▁适当 -10.2234 ▁动态 -10.2239 ▁隔 -10.224 ▁非法 -10.224 ▁尝试 -10.2242 ▁弱 -10.2243 ▁浣 -10.2245 ▁迎来 -10.2249 ▁应对 -10.2251 ▁维 -10.2255 ▁喂 -10.2257 ▁添加 -10.226 ▁标题 -10.2268 ▁小小 -10.2272 ▁紧紧 -10.2274 十 -10.229 ▁废 -10.2294 ▁瞧 -10.23 ▁认可 -10.2302 ▁辅助 -10.2304 ▁身份证 -10.2313 ▁分分 -10.2314 ▁累计 -10.2314 季度 -10.2318 ▁转移 -10.2322 ▁手上 -10.2326 ▁范 -10.2327 郎 -10.2328 ▁账户 -10.2334 涛 -10.2336 裂 -10.2339 ▁话题 -10.234 补 -10.234 ▁思维 -10.2341 ▁董事长 -10.2344 ▁青春 -10.2345 ▁竹 -10.2363 ▁信任 -10.2364 ▁好运 -10.2372 ▁病毒 -10.2372 ▁注明 -10.2375 ▁注重 -10.2377 ▁侧 -10.2378 ▁中国科学院 -10.238 ▁音 -10.2382 ▁餐饮 -10.2382 瓶 -10.2393 ▁流动 -10.2395 冲 -10.2396 ▁铁路 -10.2397 连 -10.242 ▁够 -10.2421 腾 -10.2421 ▁峰 -10.2426 负 -10.2428 顺 -10.2432 ▁空中 -10.2433 ▁毫无 -10.2434 ▁印象 -10.2436 试 -10.2438 ▁出席 -10.244 L -10.2442 ▁i -10.2444 ▁肖 -10.2447 ▁品种 -10.2448 ▁争 -10.2451 切 -10.2459 ▁告 -10.2466 ▁航 -10.2469 ▁十年 -10.2471 ▁构建 -10.2471 尾 -10.2471 ▁实验室 -10.2472 叫 -10.2473 讶 -10.2473 扎 -10.2475 ▁耳 -10.2475 ▁笑了 -10.2477 ▁再也 -10.2481 狗 -10.2487 ▁造型 -10.2489 ▁拨 -10.249 ▁唱 -10.2497 灏 -10.2498 句 -10.2499 b -10.2504 ▁害怕 -10.2505 糖 -10.2505 ▁二是 -10.2508 ▁邪 -10.251 ▁宣 -10.2516 ▁输出 -10.2517 ▁一支 -10.2518 0 -10.252 ▁激动 -10.2525 ▁现有 -10.2527 ▁蒙 -10.2529 ▁天然 -10.253 ▁谷 -10.2534 ▁秀 -10.2539 ▁通信 -10.2548 ▁属性 -10.2548 ▁护理 -10.2553 吉 -10.2555 ▁胜利 -10.2557 ▁检验 -10.2558 ▁承认 -10.2559 序 -10.2562 ▁有限 -10.2564 ▁西安 -10.2564 ▁透露 -10.2564 ▁走出 -10.2572 ▁400 -10.2576 ▁拿出 -10.2578 ▁页 -10.2578 ▁走向 -10.2581 ▁执法 -10.2583 ▁粉丝 -10.2585 ▁新增 -10.2586 ▁孔 -10.2587 ▁损害 -10.2592 ▁警方 -10.2596 觉 -10.2599 ▁扶贫 -10.26 ▁抬 -10.2609 ▁戏 -10.2614 皇 -10.2614 细 -10.2614 候 -10.262 ▁福利 -10.2635 轻 -10.2638 ▁监测 -10.264 ▁击 -10.2651 庆 -10.2652 ▁曲 -10.2654 ▁拆 -10.266 毛 -10.2661 ▁显 -10.2665 ▁特征 -10.267 ▁用来 -10.2672 ▁予以 -10.2673 ▁呈 -10.268 ▁主持 -10.2681 ▁水和 -10.2683 〉 -10.2683 ▁部队 -10.2689 ▁语 -10.2692 ▁创意 -10.2693 鍦 -10.2697 ▁普 -10.2703 航 -10.2706 败 -10.2708 ▁关闭 -10.2708 顿 -10.2715 券 -10.2715 ▁这句 -10.2717 ▁提到 -10.2717 ▁乡村 -10.272 ▁拼 -10.2723 ▁化妆 -10.2723 ▁棋牌 -10.2725 体系 -10.2728 ▁造 -10.2736 ▁鏈 -10.2742 改 -10.2746 ▁凝 -10.2746 ▁一副 -10.2748 ▁载 -10.2753 编 -10.2754 顾 -10.276 泉 -10.2769 ▁通道 -10.2771 ▁全力 -10.2777 ▁枪 -10.2778 ▁APP -10.278 ▁射 -10.2781 ▁某些 -10.2789 ▁大约 -10.2789 ▁租赁 -10.2789 ▁成交 -10.279 ▁低于 -10.279 登 -10.2791 ▁摇 -10.2792 ▁篇 -10.2797 ▁旁 -10.2797 ▁饮食 -10.2804 ▁事故 -10.2809 ▁光芒 -10.281 ▁骨 -10.2811 ▁现金 -10.2816 ▁冠军 -10.282 ▁赢得 -10.2823 ▁电池 -10.283 七 -10.2843 ▁工资 -10.2844 ▁居住 -10.2851 盖 -10.2852 柜 -10.286 霜 -10.2865 ▁发货 -10.2866 册 -10.2867 ▁军队 -10.2868 ▁忘记 -10.2871 百 -10.2873 ▁一部 -10.2874 活动 -10.2878 幅 -10.2878 浩 -10.2879 ▁洞 -10.2881 ▁本科 -10.2881 ▁国产 -10.2887 虫 -10.2889 ▁滚 -10.2889 w -10.2895 八 -10.2897 ▁慢 -10.2902 ▁一颗 -10.2911 ▁一对 -10.2915 妇 -10.2916 ▁台北 -10.2917 ▁档案 -10.2919 ▁闻 -10.2928 ▁小子 -10.2928 喜 -10.2932 ▁什么样 -10.2933 ▁万人 -10.2934 ▁打击 -10.2935 ▁区别 -10.2941 ▁释放 -10.2941 ▁一看 -10.2942 孔 -10.2944 ▁斩 -10.2944 ▁计 -10.2946 安全 -10.2949 ▁碎 -10.2951 ▁森林 -10.2952 ▁透明 -10.2955 ▁街道 -10.2958 作用 -10.2958 ▁海洋 -10.2961 ▁英文 -10.2962 ▁服务器 -10.2964 ▁搜 -10.2968 ▁更为 -10.2968 ▁数学 -10.2968 ▁药品 -10.2976 ▁高考 -10.2979 ▁讓 -10.2979 ▁调节 -10.2982 』 -10.2984 慢 -10.2985 ▁吉林 -10.2987 害 -10.2993 旁 -10.2997 ▁狠狠 -10.2998 半 -10.2998 合金 -10.3006 窗 -10.301 ▁性格 -10.3012 ▁受伤 -10.3018 出来 -10.3019 $ -10.3019 ▁司机 -10.3022 涨 -10.3027 ▁吕 -10.3028 黄 -10.3036 ▁落地 -10.3038 ▁表明 -10.3048 ▁正好 -10.3048 笉 -10.3051 ▁有时 -10.3052 ▁差异 -10.3056 ▁防控 -10.3057 ▁兽 -10.3057 ▁审查 -10.3058 误 -10.3068 ▁明明 -10.3073 ▁家居 -10.3078 苦 -10.3079 ▁『 -10.3079 ▁连忙 -10.3083 ▁容 -10.3086 ▁索 -10.3091 ▁全省 -10.3091 ▁幽 -10.3104 ▁考察 -10.3109 ▁源 -10.3114 勇 -10.3114 诊 -10.3115 ▁牌 -10.3115 ▁一带 -10.3116 ▁服務 -10.3124 悉 -10.3127 ▁丝毫 -10.3128 ▁走势 -10.3128 ▁凶 -10.3129 道理 -10.3136 盐 -10.3142 ▁变更 -10.3143 ▁不必 -10.3145 ▁面试 -10.3146 ▁托 -10.3147 盒 -10.3149 丁 -10.3149 恨 -10.315 ▁夺 -10.3151 坏 -10.3154 ▁一分 -10.3156 ▁砸 -10.3156 ▁扣 -10.3157 学院 -10.3159 ▁点点头 -10.316 ▁切实 -10.3162 ▁32 -10.3163 ▁使命 -10.3164 敌 -10.317 y -10.3172 ▁贫困 -10.3173 鍚 -10.3178 r -10.3181 ▁戒 -10.3183 ▁本地 -10.3187 ▁一层 -10.3189 ▁随即 -10.3191 ▁飞行 -10.3192 ▁更换 -10.3194 ▁命令 -10.3196 幕 -10.3199 ▁姓名 -10.3208 ▁厂家直销 -10.321 ▁实用 -10.3211 防 -10.3214 ▁供应商 -10.3216 ▁神色 -10.322 ▁节能 -10.3221 ▁蛋 -10.3229 ▁犹 -10.323 ▁從 -10.3232 ▁理 -10.3237 ▁学科 -10.3238 ▁核 -10.3239 ▁遭遇 -10.3241 ▁平静 -10.3241 ▁灰色 -10.3242 ▁甜 -10.3246 ▁怒 -10.3246 ▁本网 -10.3248 ▁美容 -10.325 ▁集体 -10.3254 ▁温暖 -10.3258 嘉 -10.3259 ▁仅仅 -10.326 ▁深深 -10.3261 ▁老公 -10.3265 慧 -10.327 ▁神经 -10.327 ▁无限 -10.3273 ▁大幅 -10.3285 忧 -10.3289 付 -10.3294 ▁尾 -10.3296 ▁净 -10.3297 ▁聚 -10.3298 ▁一线 -10.3301 ▁管道 -10.3301 ▁避 -10.3305 ▁旅 -10.3307 ▁愈 -10.3317 ▁极大 -10.3317 ▁公平 -10.3318 设施 -10.3318 ▁反对 -10.3322 饰 -10.3328 虚 -10.333 燕 -10.3334 ▁兰 -10.3336 ▁箱 -10.3344 ▁请求 -10.3354 ▁好处 -10.3355 ▁承 -10.3357 ▁种植 -10.3361 柱 -10.3362 ▁采 -10.3365 ▁情感 -10.3367 ▁一旁 -10.337 ▁执 -10.3372 留 -10.3373 臣 -10.3378 穿 -10.3379 芳 -10.3385 ▁批 -10.3385 ▁总部 -10.3389 ▁影视 -10.339 该 -10.3391 曼 -10.3391 景区 -10.3395 ▁★ -10.3395 ▁履行 -10.3401 凌 -10.3406 ▁朝着 -10.3407 ▁播放 -10.3407 ▁决策 -10.3422 ▁個 -10.3424 大学生 -10.3425 颜 -10.3439 ▁十八 -10.3441 ▁转变 -10.3441 ▁女士 -10.3441 卖 -10.3445 告 -10.3445 ▁建成 -10.3446 ▁普遍 -10.3447 ▁唇 -10.3449 ▁职工 -10.345 N -10.3455 ▁岂 -10.3455 ▁报价 -10.3456 ▁极为 -10.3457 k -10.3459 ▁放下 -10.3459 ▁肌肤 -10.3461 ▁府 -10.3464 ▁石油 -10.3468 ▁跌 -10.3474 ▁处置 -10.3475 ▁瞪 -10.3476 ▁不久 -10.3478 准 -10.3482 ▁舞 -10.3482 ▁33 -10.3484 ▁脑 -10.3484 ▁寻 -10.3493 l -10.3494 ▁破解 -10.3494 溪 -10.35 ▁基本上 -10.3502 ▁绝不 -10.3502 ▁填写 -10.3502 ▁拿到 -10.3502 ▁模型 -10.3502 殿 -10.3502 什么 -10.3503 ▁特性 -10.3504 ▁烦 -10.3507 湿 -10.3513 ▁無 -10.3514 ▁各级 -10.3525 ▁秘书 -10.3531 ▁西方 -10.3533 ▁投注 -10.3534 ▁彼此 -10.3535 ▁庄 -10.3537 ▁词 -10.3539 ▁常常 -10.354 ▁夫妻 -10.3544 ▁37 -10.3544 ▁生意 -10.3546 ▁全市 -10.3547 产业 -10.355 ▁互相 -10.355 ▁知识产权 -10.355 姆 -10.3551 ▁纪念 -10.3553 t -10.3556 ▁瑞 -10.3562 ▁帝国 -10.3567 ▁甘肃 -10.3571 ▁三大 -10.3571 圣 -10.3571 ▁修复 -10.3574 ▁市委 -10.3578 ▁号码 -10.3579 ▁理财 -10.3579 ▁全文 -10.358 ▁势力 -10.3583 ▁案 -10.3585 ▁一会 -10.3591 ▁认 -10.3592 普 -10.3593 ▁参观 -10.3593 ▁一下子 -10.3594 ▁用品 -10.3597 ▁股权 -10.3606 机关 -10.3609 ▁灭 -10.361 ▁士兵 -10.3613 ▁一流 -10.3613 ▁京 -10.3616 ▁榜 -10.3618 ▁平安 -10.362 ▁司 -10.362 ▁视觉 -10.3623 如此 -10.3627 ▁厂 -10.3631 谓 -10.3631 ▁收购 -10.3631 ▁定期 -10.3632 ▁题 -10.3633 肯 -10.3633 ▁民众 -10.3639 ▁寄 -10.3642 ▁骑 -10.3648 急 -10.3652 ▁尽快 -10.3654 ▁警察 -10.3659 ▁设定 -10.3666 ▁另一 -10.3666 听 -10.3667 ▁细胞 -10.3667 ▁签 -10.3667 ▁命运 -10.3672 ▁引进 -10.3673 ▁k -10.3678 赢 -10.3679 ▁调研 -10.3679 ▁疯 -10.3682 ▁导演 -10.3685 ▁帮忙 -10.3686 导 -10.3688 ▁私 -10.3688 ▁十三 -10.3689 ▁三分 -10.3691 ▁生存 -10.37 ▁看出 -10.3701 ▁Dy -10.3702 ▁保健 -10.3713 ▁锁 -10.3713 ▁营 -10.3715 ▁特定 -10.3717 ▁和谐 -10.3718 邦 -10.372 过来 -10.372 ▁远远 -10.3722 ▁俱乐部 -10.3724 ▁一群 -10.3725 c -10.3733 ▁IP -10.3734 ▁湖南 -10.3737 ▁宝贝 -10.3738 ▁患 -10.374 ▁弹 -10.3742 古 -10.3745 ▁蒋 -10.3754 岩 -10.3756 ▁娇 -10.3756 ▁磨 -10.3759 ▁抬头 -10.3762 ▁中学 -10.3766 耳 -10.3767 意识 -10.3768 典 -10.3772 ▁随便 -10.3777 ing -10.3777 ▁脚步 -10.3784 ▁扶 -10.3785 苏 -10.3786 ▁频道 -10.3787 o -10.3797 〔 -10.3798 ▁一刻 -10.3809 ▁甲 -10.381 降 -10.381 辞 -10.3811 ▁沉默 -10.3811 ▁消耗 -10.3814 ▁恨 -10.3818 ▁打破 -10.3821 聚 -10.3825 ▁吐 -10.383 • -10.3831 鸡 -10.3832 ▁吊 -10.3835 ▁料 -10.3836 振 -10.3838 ▁未经 -10.3844 ▁故意 -10.3846 临 -10.3847 ▁询问 -10.3851 ▁识别 -10.3852 ▁之内 -10.3853 氛 -10.3855 ▁男性 -10.3855 ▁转化 -10.3859 欲 -10.3861 ▁总书记 -10.3862 ▁房产 -10.3862 ▁温柔 -10.3869 ▁助 -10.387 ▁到来 -10.3876 ▁华为 -10.3882 劲 -10.3888 ▁四周 -10.3893 ▁电源 -10.3894 ▁服 -10.39 ▁拓展 -10.3904 ▁炒 -10.3905 廷 -10.3906 ▁上线 -10.3906 恼 -10.3907 昌 -10.391 ▁群体 -10.3912 臂 -10.3914 ▁供给 -10.3916 ▁凭借 -10.3924 ▁达成 -10.3928 ▁湿 -10.3929 ▁暖 -10.3929 ▁跪 -10.3929 缓 -10.3935 ▁87 -10.3936 ▁读者 -10.3943 ▁星期 -10.3945 ▁术 -10.3946 ▁新疆 -10.3947 ▁鲜 -10.3947 ▁院长 -10.3948 ▁密度 -10.3948 ▁叹 -10.3949 { -10.3949 ▁胃 -10.3949 针 -10.395 策 -10.3952 癌 -10.3957 ▁有个 -10.3959 ▁委托 -10.3962 隆 -10.3966 ▁董 -10.3969 ▁杯 -10.3972 予 -10.3978 ▁卢 -10.3979 ▁o -10.3981 ▁用力 -10.3984 Q -10.3985 豪 -10.3993 ▁传承 -10.3993 ▁灵活 -10.3998 一方面 -10.3999 总 -10.4001 ▁外国 -10.4002 诗 -10.4003 ▁防护 -10.4003 ▁婚姻 -10.4005 背 -10.4006 ▁赔偿 -10.4009 没 -10.4013 ▁申报 -10.4015 ▁健身 -10.4017 ▁抹 -10.4019 } -10.402 伏 -10.4024 ▁欣赏 -10.4026 ▁传说 -10.4035 ▁务 -10.4035 ▁民主 -10.4038 ▁璇 -10.4042 ▁老大 -10.4043 n -10.4044 ▁51 -10.4046 ● -10.4047 ▁昨 -10.4048 ▁已有 -10.4051 ▁爷爷 -10.4055 〈 -10.4057 ▁传递 -10.4059 洲 -10.4066 ▁货物 -10.4066 ▁陷入 -10.4073 不了 -10.4073 ▁配送 -10.4075 ▁应急 -10.4076 ▁随意 -10.4078 ▁引领 -10.4078 ▁多元 -10.4078 弹 -10.4078 祥 -10.4079 ▁前来 -10.4081 ▁发送 -10.4084 ▁屋 -10.4084 a -10.4085 ▁2007 -10.409 篇 -10.4092 ▁持有 -10.4096 ▁飘 -10.4102 径 -10.4103 ▁告知 -10.4104 ▁正规 -10.4108 模 -10.411 ▁× -10.4111 ▁加拿大 -10.4113 ▁镓 -10.4114 ▁份 -10.4115 共 -10.4116 雄 -10.4122 问题 -10.4122 ▁乃 -10.4123 ▁哥 -10.4123 ▁智 -10.4127 ▁动手 -10.413 ▁付出 -10.4132 ▁罪 -10.4134 ▁专题 -10.414 惜 -10.4141 ▁面向 -10.4143 ▁故障 -10.4143 ▁演出 -10.4148 ▁苍 -10.415 ▁扔 -10.4157 ▁隐藏 -10.4162 ▁现代化 -10.4162 u -10.4163 ▁存储 -10.4163 鸟 -10.4171 ▁闹 -10.4177 ▁塞 -10.4186 ▁毕业生 -10.4186 庭 -10.419 ▁超越 -10.4194 ▁警 -10.42 征 -10.4201 ▁充 -10.4202 ▁养老 -10.4203 ▁和平 -10.4204 ▁义务 -10.4208 鹏 -10.4208 ▁乙 -10.4213 ▁嘴角 -10.4216 洁 -10.4221 ▁人工智 -10.4222 ▁实体 -10.4222 塞 -10.4223 ▁演员 -10.4225 舰 -10.4226 ▁浑身 -10.4228 翼 -10.4231 密 -10.4233 ▁奔 -10.4241 皇上 -10.4243 ▁鼻 -10.425 ▁迎 -10.425 ▁薛 -10.4253 会议 -10.426 f -10.4261 ▁丝 -10.4264 ▁犯 -10.4264 ▁五年 -10.4266 ▁商标 -10.4267 健 -10.4267 墨 -10.4268 ▁累 -10.4269 巧 -10.427 ▁男女 -10.4274 已 -10.4275 护 -10.4278 ▁东北 -10.4282 ▁储 -10.4285 晶 -10.4286 扣 -10.4303 ▁临时 -10.4305 ▁财富 -10.4312 ▁猜 -10.4315 ▁將 -10.4318 ▁误 -10.4319 ▁丈夫 -10.4321 勒 -10.4327 ▁保养 -10.4332 伐 -10.4333 ▁特朗普 -10.4333 ▁带动 -10.4335 救 -10.4336 ▁认定 -10.434 ▁毫不 -10.4344 ▁行程 -10.4347 ▁大声 -10.4353 ▁双眼 -10.4353 ▁块 -10.4354 ▁对付 -10.4364 ▁一本 -10.4366 本文 -10.4367 兄 -10.437 e -10.4371 眼里 -10.4374 ▁材质 -10.438 ▁启 -10.4383 ▁揉 -10.4385 ▁敌 -10.4386 ▁闲 -10.4396 银行 -10.4397 ▁彭 -10.4403 艇 -10.4407 ▁泡 -10.4409 ▁生气 -10.441 尖 -10.4411 ▁杂志 -10.4419 ▁聪明 -10.442 宾 -10.4421 ▁涂 -10.4421 童 -10.4422 ▁坚决 -10.4427 ▁150 -10.443 ▁订 -10.4431 ▁浅 -10.4434 ▁陶 -10.4434 ▁十九 -10.4434 ▁一级 -10.4434 ▁回忆 -10.4435 ▁养殖 -10.4439 ▁灰 -10.4444 ▁促 -10.4446 朗 -10.4446 档 -10.4448 ▁阁 -10.4451 ▁会计 -10.4452 ▁迷 -10.4452 ▁周期 -10.446 ▁水果 -10.4462 犯 -10.4463 ▁小组 -10.4464 ▁仪式 -10.4464 鎴 -10.4464 ▁甘 -10.4465 ▁遵守 -10.4467 两 -10.4469 菲 -10.447 平台 -10.4472 ▁一個 -10.4472 ▁激光 -10.4475 ▁http -10.4479 ▁有趣 -10.4481 ▁原理 -10.4485 ▁预算 -10.4488 ▁本书 -10.4488 ▁病人 -10.4494 ▁课 -10.45 ▁魅力 -10.4502 ▁有机 -10.4502 助 -10.4503 ▁意大利 -10.4506 ▁证据 -10.4508 ed -10.4509 ▁江湖 -10.451 ▁出行 -10.4512 ▁淡 -10.4514 ▁办事 -10.4517 琴 -10.4518 ▁语气 -10.452 ▁统 -10.452 ▁店铺 -10.452 ▁潘 -10.4522 ▁几分 -10.4524 ▁二手 -10.4528 脑 -10.4529 ▁导 -10.4532 ▁贝 -10.4535 ▁r -10.4539 回事 -10.4546 ▁钻 -10.455 ▁议 -10.4551 ▁收获 -10.4556 需 -10.4561 处理 -10.4561 ▁举 -10.4563 ▁激烈 -10.4567 ▁春节 -10.4567 ▁宗 -10.4568 ▁形势 -10.4568 ▁愤 -10.457 ▁嫁 -10.4573 ▁波动 -10.4574 ▁缺 -10.4581 ▁乳 -10.4585 ▁循环 -10.4588 ▁中小 -10.4589 ▁影响力 -10.4597 医院 -10.4598 ▁今后 -10.4601 ▁鲁 -10.4604 ▁利率 -10.4604 ▁读书 -10.4607 锁 -10.4611 经济 -10.4612 ▁审批 -10.4612 ▁催 -10.4615 ▁逛 -10.4616 ▁发言 -10.4626 琳 -10.4638 ▁互 -10.4645 ▁村民 -10.4649 ▁不算 -10.4649 ▁转换 -10.465 获 -10.4653 且 -10.4655 ▁住宅 -10.4658 ▁舞台 -10.4658 网站 -10.466 ▁血液 -10.4661 ▁犹豫 -10.4665 人士 -10.4667 写 -10.467 岸 -10.4673 缘 -10.4679 法院 -10.4685 鸣 -10.469 ▁燕 -10.4691 ▁发动机 -10.4693 ▁其他人 -10.4696 ▁遗漏 -10.4698 人民政府 -10.4705 ▁总经理 -10.4711 ▁频 -10.4713 ▁担 -10.4714 ▁薄 -10.4715 熟 -10.472 ▁安静 -10.4721 ▁部长 -10.4721 ▁财产 -10.4722 ▁大门 -10.4724 ▁社交 -10.4724 ▁印刷 -10.4727 示 -10.4728 委会 -10.4728 ▁迈 -10.473 i -10.4731 ▁凯 -10.4733 ▁见面 -10.4734 ▁线路 -10.4736 靠 -10.4737 ▁实时 -10.4739 鍒 -10.4741 ▁公路 -10.4745 ▁蛇 -10.4746 ▁师傅 -10.4746 ▁踩 -10.4748 ▁桥 -10.4751 ▁资质 -10.4755 ▁牵 -10.4758 ▁主办 -10.4767 下去 -10.4773 ▁档 -10.4777 ▁晋 -10.4777 工作 -10.4789 ▁签订 -10.4791 ▁汇 -10.4795 ▁不良 -10.4798 時 -10.48 ▁物理 -10.4803 ▁策划 -10.4805 ▁上班 -10.4808 ▁危机 -10.4809 农 -10.481 永 -10.4812 ▁功夫 -10.4812 ▁自觉 -10.4815 ▁腹 -10.4816 ▁敬 -10.4816 ▁婴儿 -10.4816 ▁火车 -10.4827 腿 -10.4827 ▁內 -10.4827 ▁视为 -10.4829 官员 -10.483 ▁单独 -10.4834 摸 -10.4836 ▁麦 -10.4836 ▁典型 -10.4837 ▁复制 -10.4843 ▁34 -10.4846 温 -10.4849 ▁论文 -10.485 ▁修为 -10.4852 ▁库 -10.4852 ▁害 -10.4855 ▁癫痫 -10.4855 ▁可见 -10.4856 ▁很难 -10.4861 ▁宠物 -10.4864 丰 -10.4867 ▁教育部 -10.4869 ▁说法 -10.487 ▁个性 -10.4875 ▁接下 -10.4875 ▁干燥 -10.4875 复 -10.4876 ▁劝 -10.4877 ▁练 -10.4881 ▁信誉 -10.4882 ▁付款 -10.4882 价格 -10.4889 ▁成分 -10.4894 ▁巧 -10.4897 ▁透 -10.4897 ▁半个 -10.4902 v -10.4904 ▁秘 -10.4907 ▁多么 -10.4907 ▁共有 -10.491 ▁600 -10.4911 ▁新鲜 -10.4915 ▁防御 -10.4915 ▁对话 -10.4917 ▁周年 -10.4919 ▁一行 -10.4925 ▁奋斗 -10.4925 ─ -10.4926 ▁整改 -10.4927 ▁人人 -10.4928 ▁之所以 -10.4932 ▁编 -10.4932 ▁宇宙 -10.4932 ▁脱贫 -10.4935 ▁委员 -10.4936 ▁部位 -10.4937 ▁尚未 -10.4939 來 -10.4939 ▁同步 -10.4941 ▁u -10.4942 ▁下跌 -10.4942 ▁欺 -10.4942 ▁触 -10.4943 ▁野 -10.4946 ▁撤 -10.4946 ▁光学 -10.4948 ▁童 -10.495 ▁大多 -10.4954 ▁连载 -10.4962 ▁长老 -10.4962 ▁返回 -10.4963 ▁宜 -10.4967 ▁拟 -10.4968 ▁十大 -10.497 稿 -10.4973 售 -10.4974 ▁刊 -10.4975 ▁承受 -10.4976 阀 -10.4981 ▁顿 -10.4985 ▁单双 -10.4986 ▁爆炸 -10.4986 ▁孤 -10.4987 ▁想想 -10.4988 ▁积累 -10.499 ▁青岛 -10.4996 ▁一双 -10.4997 ▁恒 -10.4997 ▁以便 -10.4999 ▁傅 -10.5012 ▁御 -10.5012 ▁分布 -10.5012 ▁补贴 -10.5014 忠 -10.5014 ▁纵 -10.502 ▁撕 -10.5023 ▁挖 -10.5025 造 -10.5031 ▁规 -10.5035 ▁强度 -10.5038 历 -10.504 ▁佳 -10.5041 ▁2006 -10.5044 ▁重复 -10.5045 ▁分彩 -10.5046 ▁清理 -10.5049 ▁疼 -10.5051 属 -10.5059 ▁不怕 -10.5064 政策 -10.5066 ▁片刻 -10.5068 ▁四大 -10.5073 炮 -10.5074 ▁請 -10.5077 ▁操 -10.508 ▁屏幕 -10.5083 ▁冷笑 -10.5089 ▁分配 -10.5094 磨 -10.5095 练 -10.5097 ▁仪器 -10.5099 ▁贾 -10.5103 不上 -10.5105 ▁镜 -10.5109 ▁瀹 -10.5109 ▁颇 -10.5112 ▁对比 -10.5113 ▁嘴里 -10.5117 不得 -10.5128 ▁约定 -10.5131 ▁第六 -10.5131 碎 -10.5132 ▁云南 -10.5133 ▁集成 -10.5136 ▁级别 -10.5138 举 -10.5142 ▁凉 -10.5143 ▁试点 -10.5143 ▁伸出 -10.5144 ▁付 -10.5148 ▁京东 -10.5148 ▁标签 -10.5149 ▁较为 -10.5164 ▁十几 -10.5166 ▁摔 -10.5168 ▁太子 -10.5169 ▁物业 -10.5171 ▁形 -10.5173 ▁三元 -10.5176 ▁举报 -10.5178 ▁不让 -10.5178 鍏 -10.5179 ▁捏 -10.5182 俩 -10.5183 ▁驻 -10.519 ▁残 -10.519 ▁手续 -10.5193 柔 -10.5194 ▁熊 -10.5194 ▁工程师 -10.5195 ▁翻译 -10.52 ▁练习 -10.5201 ▁姚 -10.5205 ▁虚拟 -10.5206 瓦 -10.521 主义 -10.521 ▁蔬菜 -10.5212 ▁in -10.5216 ▁充电 -10.5216 ▁池 -10.5217 ▁抛 -10.522 ▁敏感 -10.5221 ▁煮 -10.5221 ▁场所 -10.5222 玄 -10.5224 ▁苏州 -10.523 ▁睡觉 -10.523 ▁贺 -10.5233 胶 -10.5233 技 -10.5235 ▁依靠 -10.5245 ▁中医 -10.5254 润 -10.5257 ▁曝光 -10.5257 ▁露 -10.5268 ▁其余 -10.5272 ▁120 -10.5273 ▁二十 -10.5274 ▁火焰 -10.5277 毕 -10.5277 ▁撒 -10.5281 ▁租房 -10.5282 般 -10.5282 浪 -10.5283 ▁后期 -10.5286 籍 -10.5286 瑶 -10.5286 帮 -10.5299 ▁扯 -10.5301 ▁年纪 -10.5302 供 -10.5302 ▁法师 -10.5304 ▁团体 -10.5308 ▁液体 -10.5309 ▁惨 -10.5312 ▁胶 -10.5314 ▁销量 -10.5318 莉 -10.5322 玲 -10.5323 ▁投诉 -10.5327 ▁改进 -10.5336 ▁矛盾 -10.5339 ▁有利于 -10.5339 ▁氟化 -10.5347 贤 -10.5354 ▁自动化 -10.5355 ▁业主 -10.5355 ▁备 -10.5356 ▁爹 -10.5356 泵 -10.5361 软件 -10.5362 落实 -10.5363 检 -10.5371 桌 -10.5373 签 -10.5377 ▁票 -10.5381 ▁差点 -10.5381 ▁民间 -10.5382 ▁一根 -10.5383 ▁Tb -10.5385 悦 -10.5388 ▁填 -10.539 性质 -10.5391 ▁觉 -10.5391 ▁斜 -10.5393 ▁尊 -10.5403 ▁尴尬 -10.5406 ▁身材 -10.5408 廊 -10.5415 ) -10.5415 ▁准 -10.542 矿 -10.542 眉 -10.5421 乘 -10.5421 ▁终 -10.5423 艺 -10.5425 ▁传输 -10.5426 ▁象 -10.5429 ▁凤凰 -10.5433 播 -10.5437 ▁名单 -10.544 优 -10.5441 ▁疏 -10.5442 ▁有时候 -10.5444 ▁难度 -10.5451 ▁炸 -10.5454 ▁排放 -10.5457 妃 -10.5466 ▁各大 -10.5474 ▁模拟 -10.5477 ▁祝 -10.5477 ▁责 -10.5479 ▁老爷 -10.5479 ▁庞大 -10.5481 医 -10.5482 ▁因而 -10.5482 ▁培育 -10.5484 ▁破碎 -10.5487 ▁账 -10.5488 ▁硕士 -10.5489 ▁攻坚 -10.5501 归 -10.5504 ▁更大 -10.5505 ▁密封 -10.5511 不定 -10.5511 ▁挑选 -10.5511 ▁传送 -10.5516 核 -10.5521 ▁末 -10.5523 忙 -10.5523 ▁半年 -10.5527 址 -10.5529 ▁欧阳 -10.5531 洋 -10.5531 用品 -10.5532 ▁猎 -10.5533 ▁搜集 -10.5535 ▁机动车 -10.5536 ▁高温 -10.5537 ▁Gd -10.5542 ▁心思 -10.5543 凯 -10.5544 ▁积 -10.5544 ▁损 -10.5546 ▁扭 -10.5549 ▁前提 -10.5551 刑 -10.5558 蛇 -10.5559 ▁Ce -10.5561 封 -10.5562 井 -10.5565 ▁防水 -10.5569 依 -10.557 ▁扎 -10.5571 银 -10.5572 ▁之力 -10.5574 ▁角 -10.5575 ▁踢 -10.5581 ▁十一 -10.5582 ▁上网 -10.5582 ▁复合 -10.5583 姨 -10.5584 ▁两天 -10.5589 ▁老年 -10.559 ▁域名 -10.559 ▁自从 -10.5591 ▁签约 -10.5594 ▁糖 -10.5601 掌 -10.5607 增 -10.5616 ▁种类 -10.5617 ▁放松 -10.5619 ▁口中 -10.5627 ▁10031 -10.5628 玻璃 -10.5638 ▁始 -10.5639 ▁那天 -10.564 ▁真人 -10.5643 ▁递 -10.5645 ▁赴 -10.5647 ▁猴 -10.5648 ▁趁 -10.5649 ▁联网 -10.5649 资源 -10.5654 ▁证书 -10.5655 ▁工人 -10.5657 ▁LED -10.5657 ▁馆 -10.5658 吃 -10.5659 ▁那时 -10.5659 ▁sf -10.566 透 -10.5665 ▁长时间 -10.5665 ▁减肥 -10.5666 ▁研究院 -10.567 折 -10.5673 ▁珍 -10.5679 ▁疼痛 -10.5682 ▁对面 -10.5682 ▁路线 -10.5689 枫 -10.5689 貌 -10.5692 ▁沙发 -10.5694 ▁百姓 -10.5702 ▁砍 -10.5704 ▁赔 -10.5705 ▁任何人 -10.5705 莲 -10.571 软 -10.5711 ▁新开 -10.5711 ▁担保 -10.5714 ▁信用卡 -10.5714 ▁感动 -10.5717 ▁转过 -10.5722 ▁浪费 -10.5728 ▁两次 -10.5729 al -10.5734 ▁进攻 -10.5739 ▁道德 -10.5743 账 -10.5744 ▁其次 -10.5749 ▁神情 -10.5749 ▁法规 -10.5749 ▁退出 -10.575 ▁郑州 -10.575 ▁补偿 -10.5751 ▁抬起 -10.5754 ▁欧美 -10.5759 ▁怀里 -10.5759 ▁10025 -10.5759 ▁于酸 -10.5762 妻 -10.5766 ▁有权 -10.5767 ▁不太 -10.5767 ▁无需 -10.5768 ▁中华人民共和国 -10.577 骤 -10.5775 ▁惹 -10.5778 ▁发放 -10.5781 ▁屏 -10.5783 ▁全程 -10.5783 ▁_. -10.5785 ▁测 -10.5787 ▁中共 -10.5788 舍 -10.579 q -10.5793 ▁确 -10.5798 ▁古代 -10.58 ▁转让 -10.58 诚 -10.5804 ▁登陆 -10.5805 ▁邓 -10.5815 ▁希 -10.5818 ▁战场 -10.5818 ▁y -10.5819 ▁几次 -10.5827 ▁向前 -10.5831 警 -10.5832 ▁整治 -10.5837 ▁住宿 -10.5839 希 -10.584 ▁日至 -10.5843 纪 -10.5845 ▁上传 -10.5846 组织 -10.5847 ▁短期 -10.5849 审 -10.5853 ▁魂 -10.5854 ▁烤 -10.5854 ▁購 -10.5856 ▁手下 -10.5859 ▁掌 -10.586 趣 -10.5863 ▁手臂 -10.5865 ▁光明 -10.5865 砖 -10.5865 椅 -10.5866 ▁怀孕 -10.5871 锅 -10.5876 ▁打电话 -10.5883 ▁显著 -10.5883 讯 -10.5889 日电 -10.5892 凉 -10.5892 ▁重量 -10.5893 ▁房价 -10.5899 ▁热门 -10.5901 ▁研究所 -10.5901 ▁盈利 -10.5903 ▁状 -10.5904 ▁激情 -10.5904 ▁以往 -10.5904 ▁控股 -10.5904 ▁伴随 -10.5907 為 -10.591 ▁叔 -10.591 E -10.5916 ▁权威 -10.5922 ▁义 -10.5927 务 -10.5937 ▁风景 -10.5939 欣 -10.5939 ▁婚 -10.5944 ▁Lu -10.5947 ▁青少年 -10.5949 ▁剧情 -10.5951 妹 -10.5956 ▁发布会 -10.5958 ▁配备 -10.5961 尸 -10.5966 ▁右手 -10.5966 陵 -10.5968 ▁支出 -10.5969 ▁入口 -10.5974 ▁万吨 -10.5977 移 -10.5982 侵犯 -10.5982 ▁地震 -10.5984 ▁无疑 -10.5985 ▁危害 -10.5987 ▁对应 -10.5989 ▁肌肉 -10.5991 ▁鸟 -10.5995 婆 -10.5999 ▁好评 -10.6003 ▁财 -10.6008 ▁堆 -10.6011 躯 -10.6014 ▁一手 -10.6015 ▁五个 -10.6018 ▁营造 -10.602 ▁好几 -10.6026 ▁揭 -10.6029 ▁持 -10.6029 ▁水泥 -10.6031 卫生 -10.6038 ▁尸体 -10.6039 ▁录取 -10.604 ▁瓶 -10.6041 攻 -10.6044 ▁眉头 -10.6044 ▁在内 -10.6048 ▁园 -10.6049 ▁除非 -10.6051 ▁报警 -10.6055 ▁前后 -10.6063 j -10.6068 ▁打印 -10.6069 疼 -10.607 ▁尖 -10.6072 宸 -10.6074 ▁职责 -10.6075 ▁75 -10.6076 ▁小米 -10.6079 ▁长大 -10.6079 ▁户外 -10.608 ▁精灵 -10.6081 ▁户 -10.6084 ▁堂 -10.6084 ▁氛围 -10.6086 ▁食用 -10.6087 ▁出门 -10.609 亡 -10.6092 ▁一周 -10.6096 ▁反复 -10.6102 ▁币 -10.6106 ▁大厅 -10.6107 ▁诺 -10.6107 梁 -10.611 ▁蛋白 -10.6115 ▁惊喜 -10.6116 锦 -10.6117 ▁活力 -10.6122 ▁当日 -10.6137 ▁胆 -10.6142 投 -10.6144 纹 -10.6147 故 -10.6148 ▁一处 -10.6148 ▁旅客 -10.6149 旅 -10.6151 ▁另一方面 -10.6152 ▁消除 -10.6154 赞 -10.6156 寺 -10.6165 责 -10.6167 洗 -10.6171 缺 -10.6172 ▁期限 -10.6178 汗 -10.6179 秘 -10.6181 ▁筹 -10.6181 ▁心灵 -10.6182 ▁嘿嘿 -10.6189 ▁小型 -10.6192 ▁简介 -10.6208 袍 -10.6209 提 -10.6213 ▁怎 -10.6219 ▁素质 -10.6227 ▁积分 -10.6227 ▁暨 -10.6232 方式 -10.6235 电话 -10.6242 ▁攻略 -10.6244 ▁凝聚 -10.6245 迹 -10.6246 ▁岳 -10.625 ▁穆 -10.6251 方位 -10.6255 ▁校长 -10.6256 ▁首页 -10.6258 勫 -10.6259 ▁夏天 -10.626 ▁怔 -10.6262 鲁 -10.6262 ▁劲 -10.6262 只 -10.6265 阶 -10.6265 措施 -10.6266 ▁辆 -10.6268 ▁常用 -10.6275 ▁靠近 -10.6275 ▁1.5 -10.6276 ▁国有 -10.6277 己 -10.6288 ▁良 -10.6291 炉 -10.6291 出版社 -10.6292 ▁申 -10.6293 ▁饮 -10.6293 ▁期货 -10.6296 一笑 -10.6301 ▁代码 -10.6306 ▁不满 -10.6306 宏 -10.6307 ▁财经 -10.6309 ▁菩萨 -10.6318 ▁激 -10.6324 ▁刮 -10.6325 ▁尤 -10.6325 旗 -10.6326 ▁辛 -10.6334 ▁不成 -10.6335 仅仅 -10.6336 ▁哄 -10.6337 ▁燃烧 -10.6348 ▁不当 -10.635 ▁建造 -10.635 圆 -10.6351 竹 -10.6352 ▁肾 -10.6353 ▁省级 -10.6355 ▁参数 -10.6356 ▁运作 -10.636 须 -10.6371 ▁族 -10.6373 干部 -10.6377 ▁散发 -10.6379 ▁大道 -10.6379 ▁延长 -10.6384 行为 -10.6384 ▁玩具 -10.6385 ▁人力资源 -10.6386 ▁海南 -10.6388 ▁高清 -10.6389 ▁骑士 -10.6391 ▁课堂 -10.6394 ▁估 -10.6397 ▁混凝土 -10.6401 晴 -10.6403 ▁辅导 -10.6412 ▁聚集 -10.6413 ▁肚子 -10.6415 恒 -10.6417 ▁政 -10.6417 ▁看上 -10.6418 ▁大气 -10.6418 ▁南方 -10.642 唱 -10.6424 ▁老头 -10.6427 狼 -10.643 ▁纳入 -10.6431 ▁阻止 -10.6432 ▁崔 -10.6433 眸 -10.6435 ▁闭 -10.6436 泪 -10.644 我 -10.6443 ▁心态 -10.6443 弟 -10.6446 测 -10.6451 ▁移民 -10.6452 繖 -10.6452 ▁助力 -10.6452 欢 -10.6455 ▁情节 -10.6459 莫 -10.6462 财 -10.6462 尺 -10.6464 宿 -10.6466 ▁开关 -10.6467 跳 -10.647 ▁终端 -10.6471 蒂 -10.6474 ▁截 -10.6475 ▁好多 -10.6477 ▁时光 -10.6479 置 -10.6482 均 -10.6483 ▁好吃 -10.649 ▁回归 -10.6496 敬 -10.6498 ▁模块 -10.6501 ▁诊断 -10.6504 ▁以免 -10.6506 收入 -10.6507 粒 -10.6508 ▁十五 -10.6512 ▁娘 -10.6513 益 -10.6518 脱 -10.652 卿 -10.6521 ▁业内 -10.6522 结合 -10.6523 ▁排列 -10.6525 ▁从未 -10.6529 ▁长沙 -10.6529 ▁均匀 -10.6531 ▁蓝色 -10.6531 ▁纪 -10.6532 艳 -10.6536 ▁都市 -10.654 薄 -10.654 ▁佩 -10.6544 ▁惠 -10.6545 ▁53 -10.6554 ▁布置 -10.6554 幸 -10.6557 ▁精心 -10.6557 ▁弟弟 -10.6558 ▁私人 -10.656 ▁石头 -10.656 呼 -10.6561 ▁实习 -10.6561 ▁基因 -10.6565 ▁电机 -10.6565 刻 -10.6568 ▁漏洞 -10.657 便 -10.6571 ▁选手 -10.6572 ▁展览 -10.6575 ▁气体 -10.6576 ▁为此 -10.6577 ▁低头 -10.6579 冬 -10.6583 ▁杂 -10.6584 ▁肝 -10.6589 ▁别墅 -10.6589 ▁接收 -10.6591 ▁唯 -10.6592 ▁脖子 -10.6593 ▁气质 -10.6595 霞 -10.6602 园区 -10.6606 ▁凑 -10.661 ▁平方米 -10.661 ▁收拾 -10.6613 ▁作战 -10.6613 ▁足以 -10.6615 ▁世界杯 -10.6615 ▁炼 -10.6624 ▁向着 -10.6625 ▁快三 -10.6626 ▁公民 -10.6628 ▁掀 -10.663 ▁验证 -10.663 ▁冬 -10.663 ▁前期 -10.6631 ▁逻辑 -10.6631 ▁诸多 -10.6634 ▁导航 -10.6636 ▁影音 -10.6638 戒 -10.6638 ▁百分 -10.6644 ▁促销 -10.6649 ▁超市 -10.6653 ▁男生 -10.6654 ▁指示 -10.6654 ▁潜 -10.6659 ▁芯片 -10.6667 ▁无线 -10.6667 鎵 -10.6667 ▁行情 -10.6669 ▁进程 -10.667 ▁失望 -10.6672 ▁难得 -10.6673 ▁报考 -10.6675 ▁j -10.6677 ▁低声 -10.6678 筒 -10.6679 ▁假如 -10.6681 湾 -10.6682 ▁诞生 -10.6683 ▁悲 -10.6684 ▁脂肪 -10.6686 ▁权力 -10.6686 ▁漏 -10.669 ▁电梯 -10.669 ▁忍 -10.6693 ▁濂 -10.6695 ▁1314 -10.6701 繁 -10.6704 ▁树立 -10.6705 ▁客户端 -10.6708 ▁一方 -10.6708 ▁发起 -10.6709 ▁纳 -10.671 ▁抚 -10.671 ▁研讨 -10.6718 ▁不远 -10.6718 扰 -10.6719 on -10.6722 沉 -10.6724 ▁2005 -10.6725 ▁按摩 -10.6728 ▁协同 -10.6733 ▁弘 -10.674 ▁地铁 -10.6744 ▁总裁 -10.6745 ▁辛苦 -10.6745 ▁具 -10.6746 ▁舰 -10.6749 ▁弯 -10.675 ▁上半年 -10.6751 ▁中國 -10.6753 ▁严肃 -10.6754 小说 -10.6755 ▁荣誉 -10.6759 ▁開 -10.6759 ▁免疫 -10.6762 ▁架 -10.6762 ▁新加坡 -10.6763 ▁钻石 -10.6763 ▁穿越 -10.6768 ▁摄 -10.6769 ▁反馈 -10.6774 ▁Yb -10.6776 ※ -10.6777 ▁长江 -10.678 ▁还好 -10.678 ▁控 -10.6781 请 -10.6781 ▁初步 -10.6783 姓 -10.6785 ▁厅 -10.6791 震 -10.6792 點 -10.6792 ▁历 -10.6795 ▁讲述 -10.6795 ▁事务 -10.6801 恶 -10.6803 买 -10.6818 ▁遗 -10.6819 ▁疑问 -10.682 程序 -10.682 ▁定义 -10.6821 引 -10.6822 ▁欠 -10.6825 ▁热点 -10.6825 ▁褐 -10.6828 提高 -10.6832 ▁暴力 -10.6834 ▁巡 -10.6841 吧 -10.6844 为准 -10.6845 ▁地理 -10.6847 ▁届 -10.6852 ▁依照 -10.6854 ▁密切 -10.6858 ▁速 -10.686 ▁青绿 -10.6864 ▁z -10.6866 ▁你好 -10.6866 坛 -10.6867 ▁早期 -10.6873 ▁煤 -10.6874 以来 -10.6878 國 -10.6878 ▁主流 -10.6879 ▁思路 -10.6883 ▁震 -10.6885 ▁城乡 -10.6889 内容 -10.6889 侠 -10.689 ▁目 -10.6895 势图 -10.6897 ▁输送 -10.6897 ▁硬件 -10.6899 ▁三天 -10.69 ▁椅 -10.6902 ▁日起 -10.6903 ▁95 -10.6905 ▁麻 -10.6912 ▁鸿 -10.6916 ▁生死 -10.6916 ▁侯 -10.6918 ▁老子 -10.692 ▁加热 -10.6926 ▁48 -10.6927 ▁只会 -10.6927 ▁剂 -10.6927 寸 -10.6928 ▁买卖 -10.6934 ▁瘦 -10.6937 ▁博物馆 -10.694 ▁多多 -10.6941 ▁此事 -10.6943 一代 -10.6955 ▁委 -10.6956 ▁备案 -10.696 ▁俩 -10.6961 ▁讲话 -10.6961 ▁休 -10.6963 ▁陛 -10.6965 ▁山西 -10.6966 决 -10.6969 ▁一辆 -10.6972 琪 -10.6974 ▁商场 -10.6983 ▁借款 -10.6984 動 -10.6996 ▁紧急 -10.7011 换 -10.7011 ▁→ -10.7013 乳 -10.7014 ▁深圳市 -10.7015 阁 -10.7017 鉴 -10.7018 旬 -10.7021 ▁防治 -10.7022 ▁优良 -10.7023 ▁中有 -10.7026 ▁and -10.7028 ▁志愿 -10.7032 浆 -10.7036 ▁立场 -10.7037 ▁金色 -10.7039 锆 -10.7039 ▁莫名 -10.7039 ▁型号 -10.704 刷 -10.704 ▁胎 -10.7042 ▁涉嫌 -10.7042 ▁美术 -10.7046 ▁东莞 -10.7046 長 -10.7046 ▁志 -10.705 旭 -10.7051 ▁俄 -10.7052 ▁交换 -10.7054 ▁扩张 -10.7057 ▁竞赛 -10.7057 ▁污水 -10.7059 ▁焦 -10.7059 铺 -10.7061 ▁出色 -10.7061 裙 -10.7062 双 -10.7067 壳 -10.7068 ▁负担 -10.7069 ▁屁股 -10.7069 况 -10.707 鏃 -10.7073 ▁花园 -10.7074 ▁帐 -10.7074 你 -10.7074 ▁不止 -10.7077 ▁继 -10.7079 ▁联络 -10.7081 ▁威力 -10.7083 ▁杀人 -10.7086 湪 -10.7087 ▁伴 -10.709 ▁有潮 -10.709 ▁广东省 -10.7093 ▁照明 -10.7094 ▁驾 -10.7095 ▁可怜 -10.7098 毅 -10.7101 ▁机遇 -10.7103 ▁由此 -10.7108 ▁97 -10.7116 ▁冷冷 -10.712 ▁占据 -10.712 ▁窗口 -10.7121 泄 -10.7124 ▁旋转 -10.7127 ▁49 -10.7134 ▁电缆 -10.7136 ▁羊 -10.7138 ▁五分 -10.7138 ▁瓦 -10.7147 ▁祝福 -10.7153 ▁上前 -10.7156 體 -10.7157 ▁甩 -10.7158 ▁这份 -10.7158 ▁恐惧 -10.7159 ▁涨 -10.716 ▁离婚 -10.7169 in -10.7171 ▁乃至 -10.7171 ▁制造业 -10.7172 ▁99 -10.7172 ▁事儿 -10.7177 刊 -10.7178 機 -10.718 ▁姿 -10.7183 ▁巫 -10.7187 ▁电视剧 -10.7189 假 -10.719 ▁全年 -10.7193 ▁后果 -10.7195 ▁明年 -10.7201 ▁尿 -10.7201 ▁电子商务 -10.7205 ▁锻炼 -10.7206 ▁种子 -10.7207 盈 -10.721 ▁激发 -10.7211 ▁一头 -10.7215 ▁颜 -10.7216 ▁有助 -10.7221 爽 -10.7221 ▁最多 -10.7222 ▁领取 -10.7227 精致 -10.7227 ▁处罚 -10.7228 ▁目录 -10.7228 累 -10.723 ▁院校 -10.723 ▁宗教 -10.7233 ▁州 -10.7233 ▁肺炎 -10.7235 ▁图书 -10.7239 ▁接待 -10.724 ▁耳朵 -10.7244 ▁拍卖 -10.7246 他 -10.7247 ▁订购 -10.725 ▁商城 -10.725 ▁从此 -10.7252 ▁厦门 -10.7253 萨 -10.7253 ▁职务 -10.7255 ▁穴 -10.7255 ▁企業 -10.7257 ▁开户 -10.7258 奥 -10.7259 ▁加油 -10.7259 ▁招标 -10.7264 ▁争取 -10.7265 ▁天使 -10.7268 ▁修士 -10.7269 ▁41 -10.7271 ▁障碍 -10.7273 短 -10.7274 涵 -10.7275 之间 -10.7279 ▁心头 -10.7279 ▁师兄 -10.728 ▁电器 -10.728 ▁柔 -10.7284 ▁吼 -10.7285 ▁半天 -10.7287 ▁浪漫 -10.7289 ▁人文 -10.7294 ▁默默 -10.7305 ▁分离 -10.7305 ▁掏 -10.7313 ▁教练 -10.7313 ▁绕 -10.7316 ▁祭 -10.7317 阅 -10.7318 ▁泥 -10.7318 ▁民生 -10.7319 ▁碰到 -10.732 ▁醒 -10.7323 鹰 -10.7331 ▁舌 -10.7333 ▁稿件 -10.7335 ▁预约 -10.7336 ▁寺 -10.734 ▁颤抖 -10.7341 ▁中午 -10.7341 ▁慕容 -10.7342 ▁签署 -10.7345 ▁维生素 -10.7346 ▁挥 -10.7346 ▁极其 -10.7349 巾 -10.735 ▁担当 -10.7352 ▁通报 -10.7353 ▁强制 -10.7354 狂 -10.7354 争 -10.7355 ▁到位 -10.7358 ▁公寓 -10.736 ▁决 -10.7362 ▁购 -10.7369 翔 -10.7377 ▁之际 -10.7378 ▁新华社 -10.738 ▁教材 -10.738 ▁汪 -10.7381 ▁男孩 -10.7383 ▁层次 -10.7384 ▁喔 -10.7388 ▁激励 -10.7388 ▁经销 -10.7389 ▁层面 -10.7391 ▁萨 -10.7395 ▁生日 -10.7395 ▁警告 -10.7396 ▁社保 -10.7401 ▁连锁 -10.7404 ▁呼 -10.7404 ▁泰国 -10.7405 ▁讲解 -10.7409 ▁体会 -10.7413 ▁西班牙 -10.7413 ▁宗旨 -10.7416 ▁高压 -10.7422 ▁逆 -10.7425 妮 -10.743 蓝 -10.743 ▁寰 -10.7436 发展 -10.7436 ▁苗 -10.744 區 -10.7442 ▁界面 -10.7442 ▁到处 -10.7448 斌 -10.7448 ▁前方 -10.7449 ▁年前 -10.7451 ▁即时 -10.7457 ▁爱好 -10.7458 ▁过后 -10.7462 ▁与此同时 -10.7464 ▁数据库 -10.7466 ▁一代 -10.7466 ▁缓解 -10.7471 ▁跟踪 -10.7474 ▁安心 -10.7481 ▁埋 -10.7481 ▁当事 -10.7483 穴 -10.7486 郁 -10.7487 ▁争议 -10.7489 z -10.749 ▁违规 -10.7494 ▁先锋 -10.7496 岭 -10.75 ▁多人 -10.7501 ▁形态 -10.7504 ▁奉 -10.7505 ▁任意 -10.7506 ▁顾问 -10.751 ▁朝鲜 -10.7512 燃 -10.7517 ▁止 -10.7518 淡 -10.7519 整 -10.7519 ▁地道 -10.752 ▁地板 -10.7521 ▁高达 -10.7523 疑 -10.7523 邪 -10.7526 ▁挖掘 -10.7527 ▁个别 -10.7528 ▁轴 -10.7531 ▁爱心 -10.7535 ▁电压 -10.7541 谢 -10.7543 ▁突 -10.7544 ▁焊接 -10.7547 ▁气势 -10.7549 ▁短信 -10.755 ▁三星 -10.7552 ▁肥 -10.7552 ▁扫描 -10.7554 痕 -10.7556 ▁眼泪 -10.7558 ▁通用 -10.7561 ▁霸 -10.7568 深处 -10.7573 垫 -10.7577 ▁总理 -10.758 ▁第七 -10.758 ▁12037 -10.7583 惊 -10.7583 ▁並 -10.7584 洪 -10.7586 ▁作文 -10.7587 ▁眉 -10.7594 ▁武功 -10.7596 ▁卓 -10.7598 ▁锦 -10.7602 灰 -10.7604 婚 -10.7605 ▁净化 -10.7605 拍 -10.7605 猫 -10.7609 ▁得以 -10.761 ▁今晚 -10.7614 ▁没错 -10.7618 ▁蛮 -10.7619 ▁率先 -10.7625 齿 -10.7625 ▁句 -10.7625 韵 -10.7627 ▁仅供 -10.7628 ▁遭到 -10.7628 ▁发票 -10.7632 与 -10.7634 ▁當 -10.7635 ▁投标 -10.7635 ▁火箭 -10.7638 ▁鉴定 -10.7641 ▁大战 -10.7641 沟 -10.7641 不同 -10.7642 ▁包裹 -10.7651 ▁过滤 -10.7654 ▁敲 -10.7655 代表 -10.7657 ▁动漫 -10.7658 庙 -10.7658 ▁89 -10.7661 ▁一向 -10.7661 ▁继承 -10.7664 ▁拉开 -10.7674 坐下 -10.7676 ▁华夏 -10.7676 ▁电信 -10.7677 ▁肺 -10.7679 隐 -10.7691 ▁震惊 -10.7694 ▁欢乐 -10.7695 ▁西北 -10.7696 ▁高于 -10.7698 ▁券 -10.7699 ▁庆 -10.7699 ▁后续 -10.7703 ▁前进 -10.7705 〕 -10.7717 ▁外部 -10.7719 视频 -10.772 ▁开幕 -10.7722 ▁远程 -10.7724 ▁原始 -10.7726 ▁起点 -10.7727 ▁后悔 -10.7729 ▁纪录 -10.773 ▁这般 -10.7733 ▁吻 -10.7734 ▁传感器 -10.7734 ▁黎 -10.7736 ▁地产 -10.7737 ▁公安 -10.7738 ▁粮食 -10.7742 ▁800 -10.7742 ▁皇后 -10.7745 ▁正面 -10.7745 ▁消化 -10.7748 雾 -10.775 科大 -10.7751 ▁壹 -10.7753 ▁焦点 -10.7755 不见 -10.7756 ▁走过 -10.7759 ▁演 -10.776 ▁啪 -10.7761 ▁發 -10.7761 ▁聚焦 -10.7765 ▁客厅 -10.7766 ▁面色 -10.7767 ▁运转 -10.7769 途 -10.7772 ▁披露 -10.7773 ▁相似 -10.7776 婷 -10.7777 ▁团结 -10.778 ▁豪华 -10.7782 ▁唉 -10.7783 ▁从小 -10.7784 ▁精英 -10.7791 毁 -10.7793 88 -10.7795 ▁鲜血 -10.7795 ▁女孩子 -10.7801 稳 -10.7804 ▁桌子 -10.7807 汁 -10.7807 ▁多数 -10.7809 丈 -10.781 ▁度假 -10.7812 ▁种种 -10.7818 ▁单纯 -10.782 J -10.7822 鐪 -10.7827 ▁應 -10.7829 等奖 -10.783 席 -10.7832 ▁北方 -10.7835 ▁延伸 -10.7837 ▁Tm -10.7839 ▁诉讼 -10.7839 拜 -10.7845 ▁虫 -10.7846 ▁早餐 -10.7849 ▁排除 -10.785 ▁59 -10.7853 ▁退休 -10.7854 ▁几十 -10.7854 ▁44 -10.7858 ▁采集 -10.786 ▁债务 -10.7861 ▁新兴 -10.7862 ▁客气 -10.7864 敢 -10.7864 ▁提起 -10.7865 ▁满脸 -10.7866 冠 -10.7868 ▁次数 -10.7869 ▁一一 -10.7871 ▁平常 -10.7873 ▁过于 -10.7874 ▁延 -10.7875 ▁主力 -10.7875 ▁接口 -10.7878 ▁胖子 -10.7879 ▁口碑 -10.7879 谅 -10.788 ▁沒 -10.7881 阴 -10.7882 ▁桑 -10.7883 略 -10.7884 ▁民营 -10.7886 劫 -10.7887 劳 -10.7891 ▁落下 -10.7892 ▁回报 -10.7893 ▁壮 -10.7895 ▁静静 -10.7896 ▁转向 -10.7901 ▁垫 -10.7906 ▁二次 -10.7912 ▁中年 -10.7912 ▁外界 -10.7912 ▁借助 -10.7914 ▁也就是 -10.7919 ▁招商 -10.7919 ▁污 -10.7933 ▁得意 -10.7934 仓 -10.7936 城市 -10.7938 玛 -10.7939 ▁省委 -10.7941 ▁头上 -10.7941 ▁少数 -10.7942 ▁典 -10.7943 ▁非洲 -10.7947 ▁白癜风 -10.7947 ▁伙伴 -10.795 ▁镜头 -10.7951 ▁日益 -10.7951 ▁低价 -10.7951 ▁延续 -10.7951 ▁进度 -10.7954 ▁加以 -10.7956 ▁首席 -10.7956 ▁安慰 -10.7957 ▁客观 -10.7959 ▁味 -10.7961 ▁讯 -10.7962 ▁战胜 -10.7964 ▁统筹 -10.7964 ▁绑 -10.7964 ▁AI -10.7965 ▁奶奶 -10.7966 ▁截止 -10.7966 ▁皱眉 -10.7969 ▁發展 -10.797 ▁指南 -10.7974 ▁挤 -10.7974 ▁陕西 -10.7976 ▁晕 -10.7977 ▁框架 -10.7978 婉 -10.7978 ▁2004 -10.7979 ▁产量 -10.7979 ▁薪资 -10.7986 家中 -10.7986 ▁2003 -10.7988 爹 -10.799 ▁邮 -10.7993 ▁寻求 -10.7993 ▁杀死 -10.7995 舟 -10.7996 ▁然 -10.7997 独 -10.7998 ▁西南 -10.7998 ▁360 -10.8001 佸 -10.8001 ▁闻言 -10.8002 ▁钢铁 -10.8003 ▁心脏 -10.8003 ▁洋 -10.8004 ▁窗 -10.8007 ▁高峰 -10.8011 ▁携带 -10.8016 ▁98 -10.8016 ▁氢氧化 -10.8022 ▁一顿 -10.8024 ▁产能 -10.8024 ▁坑 -10.8025 规 -10.8025 ▁当代 -10.8026 ▁三是 -10.8029 ▁13450 -10.8035 ▁漫画 -10.8043 ▁防火 -10.8045 ▁侵害 -10.8046 ▁煎 -10.8048 ▁摇摇 -10.8049 ▁不愿 -10.8052 ▁损坏 -10.8053 桶 -10.8053 ▁子女 -10.8054 ▁水晶 -10.8054 ▁神奇 -10.8057 ▁剪 -10.8057 ▁生成 -10.8058 ▁守护 -10.8059 ▁酷 -10.8059 ▁珠 -10.806 ▁真空 -10.806 兆 -10.806 場 -10.8062 箭 -10.807 贝 -10.8073 ▁济南 -10.8074 ▁永久 -10.8077 枝 -10.8078 玩 -10.808 精神 -10.8082 ▁陌生 -10.8083 ▁演讲 -10.8086 祸 -10.8087 ▁停下 -10.8087 ▁一辈子 -10.8092 ▁毁 -10.8092 ▁编制 -10.8096 ▁事物 -10.8099 珍 -10.8101 ▁自家 -10.8103 ▁磁 -10.8104 ▁進行 -10.8106 ▁许可 -10.8111 融 -10.8122 灾 -10.8124 ▁试图 -10.8125 ▁劈 -10.8126 ▁授 -10.8128 ▁62 -10.8132 ▁观念 -10.8133 ▁保温 -10.8134 ▁豪 -10.8134 ▁携手 -10.8135 ▁公务员 -10.8136 ▁太过 -10.8138 ▁荒 -10.814 栏 -10.8143 ▁纽约 -10.8145 ▁涌 -10.815 ▁裙 -10.8157 谋 -10.8157 ▁助理 -10.816 ▁妇女 -10.816 ▁垂 -10.8161 ▁发射 -10.8162 亭 -10.8162 ▁Ho -10.8163 ▁尼 -10.8165 ▁技 -10.8166 ▁国民 -10.8168 熙 -10.8169 ▁活跃 -10.8169 哈 -10.8169 汽车 -10.817 ▁锆 -10.8172 ▁偶尔 -10.8175 ▁长安 -10.8176 ▁大事 -10.8179 颗 -10.818 ▁审计 -10.8181 ▁无关 -10.8184 ▁纹 -10.8186 ▁丑 -10.8186 ▁www -10.8187 漏 -10.8187 ▁人间 -10.8187 湁 -10.8193 將 -10.8198 ▁来得 -10.8202 ▁老夫 -10.8204 几 -10.8208 ▁uu -10.8209 袭 -10.821 ▁季节 -10.8212 ▁储存 -10.8213 ▁改革开放 -10.8213 ▁柯 -10.8214 ▁呵 -10.8216 腰 -10.8221 ▁途径 -10.8222 ▁样 -10.8229 ▁救援 -10.8235 ▁西部 -10.8236 ▁牙 -10.8236 ▁幼 -10.8238 欧 -10.824 ▁妹 -10.8245 懂 -10.8246 帽 -10.8247 ▁发明 -10.8247 炼 -10.8252 ▁虚空 -10.8253 壮 -10.8255 ▁迪 -10.8256 ▁动画 -10.8257 ▁饭店 -10.8257 ▁活着 -10.8258 ▁一点点 -10.8261 ▁冥 -10.8263 ▁学者 -10.8264 ▁脑海 -10.8272 薇 -10.8276 ▁侍 -10.828 ▁乃是 -10.828 ▁百年 -10.8281 ▁姓 -10.8281 ▁质优 -10.8286 ▁土壤 -10.8286 ▁赋 -10.8286 ▁纸板桶 -10.8287 ▁对接 -10.829 ▁最强 -10.8291 昊 -10.8293 ▁鼻子 -10.8294 陆续 -10.8295 ▁本质 -10.8297 ▁以此 -10.8298 ▁竞 -10.8301 ▁两大 -10.8301 ▁旋 -10.8301 嶅 -10.8303 ▁人大 -10.8303 ▁抛光 -10.8305 ▁江南 -10.8311 社会 -10.8311 偏 -10.8312 ▁烘 -10.8312 ▁发动 -10.8316 漆 -10.8317 ▁一瞬间 -10.8318 ▁大脑 -10.8319 ▁朕 -10.8319 紫 -10.8321 ▁股市 -10.8322 堡 -10.8324 ▁错过 -10.8327 ▁若干 -10.8327 ▁行驶 -10.8332 ▁晒 -10.8332 ▁内地 -10.8333 ▁夸 -10.8334 ▁未能 -10.8334 ▁姬 -10.8335 渊 -10.834 ▁在家 -10.834 ▁冒险 -10.8342 ▁同行 -10.8344 ▁变形 -10.8347 哲 -10.8348 ▁单元 -10.8349 ▁工商 -10.8349 ▁试试 -10.8357 逝 -10.8357 ▁篮球 -10.836 ▁设有 -10.8361 ▁受理 -10.8366 ▁过度 -10.8368 ▁婚礼 -10.8369 莱 -10.8371 ▁这点 -10.8371 旺 -10.8381 暖 -10.8384 ▁可不 -10.8388 ▁捧 -10.8389 ▁IT -10.839 ▁参赛 -10.8392 盆 -10.8392 ▁谨慎 -10.8394 鍗 -10.8394 ▁碳 -10.8395 ▁旨 -10.8397 ▁博客 -10.8398 車 -10.8398 ▁逐 -10.8398 ▁途 -10.8401 ▁矿 -10.8404 零 -10.8404 ▁精力 -10.8404 ▁人气 -10.8409 ▁海军 -10.8409 胎 -10.8409 ▁中国共产党 -10.841 框 -10.8411 ▁租 -10.8415 ▁宁波 -10.8415 含 -10.8416 ▁倾 -10.8416 ▁团购 -10.8417 ▁引入 -10.8419 ▁旺 -10.8421 ▁服饰 -10.8421 鍑 -10.8422 ▁韦 -10.8423 ▁商量 -10.8424 ▁办学 -10.8432 ▁谭 -10.8435 ▁郡 -10.8437 ▁重重 -10.844 ▁伏 -10.8441 塘 -10.8442 ▁惊人 -10.8442 ▁形状 -10.8443 ▁首都 -10.8446 ▁氨 -10.845 ▁cn -10.8456 ▁炮 -10.8462 ▁川 -10.8464 ▁掩 -10.8471 部分 -10.8472 障 -10.8474 ▁手表 -10.8476 ▁色情 -10.8476 据 -10.8478 岳 -10.848 ▁聊 -10.848 ▁合作伙伴 -10.8481 ▁82 -10.8482 ▁大规模 -10.8489 ▁境内 -10.849 羊 -10.8491 ▁欢 -10.8494 ▁扩展 -10.8494 ▁暂停 -10.8496 ▁享 -10.8498 ▁股价 -10.8498 過 -10.8498 勤 -10.85 知识 -10.85 ▁数十 -10.8502 ▁个体 -10.8503 岗 -10.8505 ▁膜 -10.8505 ▁防范 -10.8511 ▁咱 -10.8512 ▁养生 -10.8513 ▁二级 -10.8513 ▁认知 -10.8514 ▁Sc -10.8523 济 -10.8529 ▁碧 -10.8529 ▁写作 -10.8533 ▁举措 -10.8535 ▁缺少 -10.8539 腹 -10.8541 ▁暴露 -10.8542 保险 -10.8543 ▁眼看 -10.8543 ▁悬 -10.8544 ▁棕 -10.8547 铭 -10.8547 ▁下方 -10.8549 ▁滴 -10.8549 ▁52 -10.8555 平方米 -10.8557 漠 -10.856 ▁袋 -10.8564 ▁便捷 -10.8568 伊 -10.8571 ▁卫星 -10.8571 20 -10.8572 ▁顺丰 -10.8574 仗 -10.8575 宴 -10.8578 ▁吾 -10.8585 染 -10.859 ▁睡眠 -10.8593 喝 -10.8593 ▁疫 -10.8594 ▁澳大利亚 -10.8595 ▁面议 -10.8596 ▁消毒 -10.8596 ▁必定 -10.8596 ▁主持人 -10.8597 ▁平稳 -10.8598 ▁普及 -10.8598 奔 -10.8602 民警 -10.8602 ▁发达 -10.8604 ▁慕 -10.8606 ▁涉 -10.8612 ▁AR -10.8613 ▁大地 -10.8616 ▁81 -10.8618 ▁不已 -10.8619 ▁急忙 -10.8619 ▁欧盟 -10.8621 ▁久久 -10.8626 ▁硬质 -10.8631 ▁功率 -10.8631 ▁书面 -10.8633 延 -10.8634 结构 -10.8638 ▁冬季 -10.8638 ▁快捷 -10.864 协会 -10.8644 ▁想来 -10.8647 ▁攀 -10.8652 ▁边缘 -10.8652 尚 -10.8653 萍 -10.8655 ▁两只 -10.866 ▁唔 -10.8661 ▁邮件 -10.8662 ▁一幕 -10.8663 麻 -10.8673 数据 -10.8677 ▁话语 -10.8678 ▁宠 -10.8686 颖 -10.8692 ▁针 -10.8693 ▁42 -10.8693 ▁法定 -10.8694 ▁阿里 -10.8696 ▁立法 -10.8697 ▁灯光 -10.8697 ▁热水 -10.8697 ▁投票 -10.8698 ▁淫 -10.8699 ▁退款 -10.8705 ▁运费 -10.8706 ▁三十 -10.871 ▁充足 -10.8711 ▁偷偷 -10.8713 应用 -10.8713 ▁液 -10.8714 姑娘 -10.8714 ▁万辆 -10.8716 ▁奖金 -10.8721 耗 -10.8723 ▁第二次 -10.8725 諲 -10.8727 刺 -10.8731 贼 -10.8733 ▁沈阳 -10.8734 ▁紧密 -10.8735 岀 -10.8735 ▁歌曲 -10.8739 ▁秉 -10.8742 ▁乳房 -10.8743 ▁探讨 -10.8743 ▁妙 -10.8744 ▁拔 -10.8748 ▁某种 -10.8751 ▁悄悄 -10.8752 ▁这部 -10.8754 订 -10.8756 氢 -10.8757 ▁多样 -10.8759 盟 -10.8761 ▁开车 -10.8761 ▁替代 -10.8763 ▁劳 -10.8764 规定 -10.8764 ▁隔离 -10.8765 ▁王爷 -10.8765 網 -10.877 ▁套装 -10.8772 ▁期望 -10.8774 ▁初期 -10.8775 ▁醉 -10.8775 ▁电流 -10.8779 ▁己 -10.8779 ▁愉 -10.878 ▁形容 -10.8793 ▁电气 -10.8797 勉强 -10.8797 ▁施展 -10.8798 ▁开拓 -10.8798 ▁哲学 -10.88 绿 -10.8802 ▁冲突 -10.8804 ▁俊 -10.881 固 -10.881 ▁体检 -10.8811 ▁收回 -10.8811 轨 -10.8811 ▁周末 -10.8812 ▁裴 -10.8813 ▁中介 -10.8816 ▁白天 -10.8822 ▁泛 -10.8823 ▁不易 -10.8823 ▁真相 -10.8831 芒 -10.8832 ▁文艺 -10.8837 ▁看法 -10.8838 ▁主导 -10.8841 ▁一台 -10.8842 亩 -10.8842 ▁协商 -10.8842 ▁尹 -10.8845 塑 -10.8846 ▁分子 -10.8851 ▁隐隐 -10.8851 ▁宛 -10.8853 ▁图像 -10.8854 ▁伸 -10.8857 仲 -10.8857 ▁优雅 -10.8857 ▁54 -10.8858 ▁上门 -10.8861 ▁水分 -10.8861 ▁疾 -10.8865 ▁频率 -10.8866 ▁入住 -10.8869 ▁高层 -10.887 ▁太多 -10.8872 俗 -10.8873 ▁纤维 -10.8875 ▁礼品 -10.8876 创新 -10.8879 单位 -10.8882 ▁记载 -10.8884 ▁仇 -10.8885 ▁享有 -10.8886 不及 -10.8887 ▁好不好 -10.8887 姝 -10.889 ▁债券 -10.8892 ▁宿舍 -10.8892 ▁66 -10.89 ▁公示 -10.8903 ▁嫌 -10.8906 ▁录 -10.8907 ▁伤口 -10.8907 ▁员 -10.8907 桃 -10.8907 ▁上海市 -10.8907 ▁皱 -10.8913 ▁巴黎 -10.8914 ▁雄 -10.8917 建设 -10.8917 ▁65 -10.8921 ▁会上 -10.8922 报道 -10.8923 ▁舔 -10.8923 ▁课题 -10.8924 够 -10.8928 咐 -10.8928 ▁迟 -10.8934 ▁产品质量 -10.8936 ▁柔软 -10.8937 ▁节奏 -10.8943 净 -10.8946 學 -10.8947 ▁占地 -10.8947 ▁医师 -10.8951 缴 -10.8951 ▁沾 -10.8951 ▁导向 -10.8954 ▁成效 -10.8965 ▁弹性 -10.897 ▁速快 -10.8977 ▁不论 -10.8983 嫩 -10.8984 17 -10.8986 ▁越南 -10.8992 爸 -10.8995 ▁汗 -10.8997 ▁处分 -10.8998 ▁物资 -10.8998 ▁堵 -10.9004 ▁力气 -10.9004 ▁莱 -10.9007 ▁体制 -10.9008 ▁对抗 -10.901 ▁大连 -10.9012 ▁卓越 -10.9013 ▁蛋糕 -10.9015 ▁从业 -10.9016 ▁摘 -10.9017 ▁局部 -10.9019 ▁模具 -10.902 ▁败 -10.9024 开发 -10.9024 ▁羽 -10.9025 成本 -10.9026 醉 -10.9026 ▁家电 -10.903 蒙 -10.903 颊 -10.9031 文化 -10.9035 ▁柜 -10.9035 ▁预订 -10.9041 ▁可用 -10.9044 ▁冬天 -10.9046 薪 -10.9047 自治区 -10.9048 ▁天堂 -10.9048 ▁谈判 -10.9052 ▁幻 -10.9054 ▁眼光 -10.9061 ▁辨 -10.9062 容易 -10.9063 ▁关联 -10.9064 一体化 -10.9068 ▁墓 -10.907 ▁豆 -10.9071 ▁董事 -10.9071 ▁一百 -10.9073 ▁舞蹈 -10.9077 悍 -10.9078 ▁放入 -10.9079 汇 -10.908 ▁遍 -10.9081 减 -10.9082 律 -10.9084 肠 -10.9088 ▁着力 -10.909 ▁别说 -10.9091 ▁热爱 -10.9093 ▁热闹 -10.9093 ▁格式 -10.9097 龄 -10.9097 ▁有用 -10.9098 ▁谱 -10.9098 ▁章节 -10.9098 鼓 -10.91 ▁一夜 -10.9101 ▁税务 -10.9102 粮 -10.9108 ▁停留 -10.911 亾 -10.911 育 -10.9113 ▁登入 -10.9114 ▁选举 -10.9115 ▁吩 -10.9116 ▁门外 -10.9116 ▁笔记本 -10.9117 缝 -10.912 ▁出租 -10.9121 ▁吵 -10.9122 ▁冷静 -10.9124 ▁等于 -10.9129 ▁走上 -10.9129 ▁局长 -10.9135 ▁美的 -10.9136 ▁身心 -10.9139 菌 -10.9142 ▁饿 -10.9145 ▁法治 -10.9146 困 -10.9147 ▁摘要 -10.9147 戴 -10.9147 污 -10.9148 党中央 -10.9149 企 -10.9156 ▁液压 -10.9158 ▁有钱 -10.9158 ▁艰难 -10.916 ▁PK -10.916 ▁心想 -10.9161 奶 -10.9164 闭 -10.9166 ▁三级 -10.9174 豆 -10.9177 ▁人力 -10.9183 ▁初中 -10.9186 ▁弥 -10.9186 ▁闯 -10.9192 ▁瓷 -10.9193 ▁侵权 -10.9193 ▁澄清 -10.9193 ▁党建 -10.9193 ▁研制 -10.9196 ▁补助 -10.9199 ▁习 -10.9199 ▁响应 -10.9202 ▁用心 -10.9203 鸿 -10.9205 ▁这座 -10.9205 un -10.9213 际 -10.9215 ▁反弹 -10.9216 ▁伯 -10.9218 ▁沐 -10.9218 模式 -10.9222 ▁猛然 -10.9225 ▁沪 -10.9225 ▁效应 -10.9225 ▁尔 -10.923 ▁样品 -10.9232 ▁副本 -10.9245 ▁语音 -10.9247 ▁东京 -10.9247 ▁赏 -10.9248 ▁滤 -10.9249 ▁翠 -10.925 ▁88 -10.9251 ▁质疑 -10.9251 ▁屋子 -10.9252 ▁情报 -10.9256 出去 -10.9259 姿 -10.9264 ▁寸 -10.9265 ▁导师 -10.9268 ▁饮料 -10.9268 ▁閬 -10.927 ▁丧 -10.9273 ▁京津 -10.9275 ▁鸡蛋 -10.9277 署 -10.9278 ▁泵 -10.9278 ▁夏季 -10.9279 ▁现状 -10.928 12 -10.928 ▁离去 -10.9283 ▁协作 -10.9285 ▁信赖 -10.9286 ▁新手 -10.9286 一下 -10.9289 榜 -10.9289 厂家 -10.929 规划 -10.9291 ▁无力 -10.9291 ▁阮 -10.9294 ▁不变 -10.9296 ▁遂 -10.9299 篘 -10.93 手机 -10.93 题目 -10.9306 ▁左手 -10.9307 ▁螺 -10.9312 ▁按钮 -10.9312 ▁祖 -10.9313 ▁手游 -10.9326 ▁环球 -10.9327 施 -10.9332 ▁問題 -10.9339 ▁西藏 -10.9339 ▁棉 -10.934 ▁總 -10.9341 ▁av -10.9342 en -10.9346 ▁声道 -10.9354 消息 -10.9355 ▁节省 -10.9357 ▁拼命 -10.9357 欢迎 -10.9358 ▁握 -10.9358 ▁有序 -10.9359 学校 -10.9364 ▁新冠 -10.9369 ▁险 -10.9375 ▁检 -10.9377 鼎 -10.9378 線 -10.938 ▁孕妇 -10.9381 ▁两岸 -10.9381 ▁內容 -10.9383 兹 -10.9385 ▁算了 -10.9391 ▁脑子 -10.9391 ▁举动 -10.9397 ▁一日 -10.9397 ▁短短 -10.94 ▁资 -10.94 ▁只怕 -10.9409 ▁邵 -10.941 严 -10.9414 ▁撑 -10.9415 怡 -10.9424 ▁性感 -10.9428 ▁看好 -10.9434 至于 -10.9436 百姓 -10.9438 ▁胖 -10.9441 ▁手法 -10.9443 ▁自行车 -10.9445 ▁灌 -10.9445 猪 -10.9446 ▁披 -10.9448 ▁一抹 -10.9448 轴 -10.9449 享 -10.9451 婴 -10.9451 ▁震撼 -10.9451 ▁摩 -10.9454 ▁气候 -10.9455 休 -10.9455 ▁场地 -10.9458 ▁感应 -10.9459 ▁传媒 -10.9465 效率 -10.9468 ▁影院 -10.9468 ▁签证 -10.9469 ▁小镇 -10.947 ▁游泳 -10.9478 ▁抑制 -10.948 ▁to -10.9481 ▁讨厌 -10.9482 頭 -10.9484 ▁发电 -10.9495 重视 -10.9496 磊 -10.9501 骂 -10.9503 ▁相反 -10.9504 ▁轻声 -10.9506 ▁打量 -10.9507 ▁新浪 -10.9508 ▁合成 -10.9516 ▁外挂 -10.9516 ▁仓库 -10.9517 96 -10.9517 ▁南宫 -10.9518 ▁修行 -10.952 ▁出于 -10.952 ▁2002 -10.9521 条件 -10.9523 ▁高等 -10.9527 ▁景观 -10.9533 ▁效益 -10.9533 号码 -10.9536 鑫 -10.9539 弄 -10.9539 ▁要么 -10.9543 ▁神通 -10.9545 ▁图书馆 -10.9548 ▁人事 -10.955 ▁法令 -10.9556 魄 -10.9558 ▁臣 -10.9565 ▁不在 -10.9569 ▁解除 -10.9571 ▁向上 -10.9572 ▁淡紫 -10.9573 ▁几句 -10.9574 ▁百万 -10.9577 ▁健 -10.9579 ▁农产品 -10.958 ▁美味 -10.9581 ▁晶 -10.9584 ▁数码 -10.9585 ▁支援 -10.9588 ▁正当 -10.9589 ▁哀 -10.959 趟 -10.9591 ▁纪律 -10.9598 ▁渔 -10.96 ▁而后 -10.9602 ▁变革 -10.9603 符 -10.9603 ▁作家 -10.9604 身为 -10.9608 ▁巡视 -10.9608 ▁立足 -10.9609 ▁干脆 -10.961 ▁少爷 -10.961 ▁全民 -10.9614 ▁宏 -10.9614 ▁编织 -10.962 ▁感兴趣 -10.962 ▁旗舰 -10.962 ▁砂 -10.9621 ▁境外 -10.9622 ▁态 -10.9624 ▁混乱 -10.9627 ▁纠纷 -10.9627 ▁遗憾 -10.9627 日起 -10.9628 来说 -10.9628 反 -10.9634 ▁肌 -10.9636 继 -10.9638 细胞 -10.9638 ▁荣获 -10.9639 ▁淘汰 -10.9641 ▁五十 -10.9644 ▁笑意 -10.9646 罐 -10.965 暴 -10.965 現 -10.9655 美元 -10.9655 围 -10.9657 ▁党组 -10.9659 勬 -10.9659 ▁不利 -10.9664 ▁轨道 -10.9664 集团 -10.9665 ▁结算 -10.9666 发挥 -10.9668 ▁重组 -10.967 ▁信仰 -10.9672 ▁瀛 -10.9674 ▁影像 -10.9674 ▁硅 -10.9675 ▁置 -10.9677 ▁日后 -10.9678 ▁冷却 -10.9679 法规 -10.968 ▁臭 -10.9683 ▁第八 -10.9684 ▁新生 -10.9687 ▁巴西 -10.9687 ▁高雄 -10.9699 损 -10.9701 ▁真心 -10.9708 宅 -10.9709 ▁主角 -10.971 愁 -10.971 ▁碗 -10.9712 ▁春天 -10.9713 ▁跺 -10.9715 ▁批评 -10.9716 贴 -10.9719 ▁决心 -10.9725 ▁浪 -10.9726 ▁藉 -10.9727 ▁验收 -10.9728 恋 -10.9729 ▁氣 -10.973 U -10.9731 跑 -10.9731 ▁上课 -10.9731 ▁姐 -10.9733 亏 -10.9738 ▁解放 -10.9739 ▁评审 -10.975 ▁時間 -10.975 寿 -10.9751 ▁赞 -10.9758 阶段 -10.9762 ▁64 -10.9762 ▁审 -10.9763 ▁手工 -10.9763 ▁狠 -10.9767 ▁2001 -10.9768 情况 -10.9775 ▁巅峰 -10.9776 烦 -10.9776 ▁有意 -10.9779 ▁详 -10.9781 ▁多项 -10.9783 ▁嘴巴 -10.9783 ▁切割 -10.9783 ▁单斜 -10.9785 ▁潜力 -10.9786 ▁合并 -10.9787 ▁驱 -10.9789 ▁角落 -10.9791 ▁不由得 -10.9793 ▁济宁 -10.9799 ▁還 -10.9799 ▁售 -10.9799 ▁上帝 -10.9802 ▁诡异 -10.9803 ▁涵盖 -10.9804 Z -10.9806 讲 -10.9808 ▁矣 -10.9811 运动 -10.9812 ▁大军 -10.9813 ▁亲爱 -10.9815 們 -10.9817 ▁全场 -10.9818 ▁凌晨 -10.9819 ▁粘 -10.9821 14 -10.9821 ▁邮箱 -10.9823 ▁压缩 -10.9824 ▁拍照 -10.983 ▁天才 -10.9832 ▁海上 -10.9839 谱 -10.984 ▁开来 -10.984 ▁十足 -10.9843 ▁姐妹 -10.9843 亦 -10.9843 展出 -10.9844 ▁遮 -10.9852 ▁放到 -10.9854 ▁差别 -10.9855 ▁书籍 -10.9855 ▁地域 -10.9856 ▁减轻 -10.986 ▁外交 -10.9863 铃 -10.987 ▁365 -10.9872 ▁口味 -10.9872 個 -10.9874 ▁承包 -10.9874 柏 -10.9874 ▁要素 -10.9876 范 -10.9876 業 -10.9876 ▁师生 -10.9877 ▁搅拌 -10.9878 ▁女神 -10.988 ▁象征 -10.988 ▁马车 -10.9881 ▁娶 -10.9885 ▁察觉 -10.9896 ▁跟随 -10.9897 ▁仁 -10.9897 ▁热血 -10.9899 ▁眼镜 -10.9901 ▁迎接 -10.9902 ▁清醒 -10.9903 ▁岁月 -10.9905 ▁長 -10.9909 ▁摩擦 -10.9912 ◆ -10.9916 ▁85 -10.9916 ▁原油 -10.9917 ▁依赖 -10.9917 男 -10.9919 ▁新人 -10.9919 昂 -10.9919 ▁菲 -10.992 国家 -10.9921 寨 -10.9922 ▁一圈 -10.9926 消 -10.993 ▁深受 -10.9932 冰冷 -10.9933 ▁发育 -10.9937 ▁94 -10.9938 ▁转头 -10.994 ▁符 -10.9941 ▁乘客 -10.9942 ▁解析 -10.9947 ▁杀手 -10.9949 ▁平面 -10.9952 扶 -10.9953 ▁回过 -10.9954 ▁一两 -10.9955 伴 -10.9958 ▁俱 -10.9959 ▁节日 -10.9961 煤 -10.9966 ▁考验 -10.9967 ▁武林 -10.9967 刃 -10.9968 ▁认同 -10.9968 ▁真诚 -10.9976 ▁遭受 -10.9981 ▁健全 -10.9983 悟 -10.9989 价廉 -10.9991 岚 -10.9994 or -10.9997 ▁機 -10.9997 ▁吞 -10.9998 ▁橡胶 -10.9998 ▁相处 -11 停 -11.0001 交通 -11.0003 ▁干扰 -11.0005 ▁杰 -11.0007 ▁行李 -11.001 肿 -11.001 ▁兩 -11.0012 ▁押 -11.0012 ▁注意事 -11.0014 ▁香蕉 -11.0014 ▁PC -11.0015 ▁监察 -11.002 胆 -11.0022 ▁精华 -11.0023 ▁释 -11.0025 ▁設計 -11.0025 终 -11.0031 统 -11.0034 粹 -11.0036 ▁伊朗 -11.0036 ▁友好 -11.0037 ▁建材 -11.0038 ▁终止 -11.0041 ▁井 -11.0042 ▁搂 -11.0048 ▁穷 -11.0051 ▁见证 -11.0053 ▁耳边 -11.0055 ▁第二个 -11.0059 ▁头顶 -11.006 ▁Eu -11.0061 日报 -11.0064 ▁立体 -11.0065 ▁合肥 -11.0067 ▁万一 -11.0071 ▁羞 -11.0072 ▁图案 -11.0073 ▁内涵 -11.0073 研 -11.0074 ▁流通 -11.0074 ▁概率 -11.0075 ▁分散 -11.0075 售价 -11.0076 ▁醒来 -11.0076 ▁玉米 -11.008 ▁给出 -11.009 ▁學 -11.0091 ▁茶叶 -11.0094 ▁振兴 -11.0098 役 -11.0099 ▁祖国 -11.01 骑 -11.0103 ▁阴阳 -11.0109 ▁报纸 -11.011 ▁讯息 -11.0112 ▁邱 -11.0114 ▁长度 -11.0115 ▁禅 -11.0115 ▁放置 -11.012 ▁演唱 -11.0122 ▁不宜 -11.0127 ▁服用 -11.0128 寮 -11.0128 ▁辉煌 -11.0133 ▁所属 -11.0136 ▁埃 -11.0139 ▁车间 -11.014 38245 -11.0142 ▁阐 -11.0142 ▁留意 -11.0143 ▁创始人 -11.0145 ▁实质 -11.0146 ▁科学家 -11.0151 束 -11.0151 ▁漆 -11.0151 ▁轩辕 -11.0152 ▁地狱 -11.0155 ▁决赛 -11.016 ▁轴承 -11.0161 ▁模糊 -11.0167 ▁情人 -11.0167 ▁座谈 -11.0168 ▁棒 -11.0169 ▁之色 -11.017 ▁着急 -11.017 ▁厘米 -11.017 ▁昆明 -11.0174 氣 -11.0174 ▁曼 -11.0177 ▁本土 -11.0178 ▁病情 -11.018 犬 -11.018 ▁46 -11.0184 ▁阴道 -11.0185 ▁保安 -11.0189 ▁圆满 -11.0191 有限责任 -11.0192 ▁昨晚 -11.0193 ▁竞技 -11.0195 ▁续 -11.0198 ▁诱 -11.02 ▁恋爱 -11.0201 ▁外汇 -11.0205 捷 -11.0205 知道 -11.0209 ▁未必 -11.0211 ▁场面 -11.0213 品牌 -11.0215 ▁晴 -11.0217 ▁遵循 -11.0217 ▁富有 -11.022 禁 -11.0222 ▁同期 -11.0223 ▁缘 -11.0224 ▁意志 -11.0226 ▁固 -11.0227 ▁帖 -11.0231 ar -11.024 范围 -11.0253 ▁庆祝 -11.0253 ▁猜测 -11.0253 ▁丽 -11.0257 ▁缓慢 -11.0258 ▁放开 -11.0258 ▁缴纳 -11.026 ▁时机 -11.026 来讲 -11.026 ▁城镇 -11.0262 ▁粉碎 -11.027 扎实 -11.027 ▁揭露 -11.027 ▁此人 -11.0274 债 -11.0274 ▁说不出 -11.0277 ▁文物 -11.0278 ▁名为 -11.0281 ▁诈骗 -11.0281 ▁天然气 -11.0285 ▁寿命 -11.0285 ▁分数 -11.0287 蕾 -11.0289 ▁科学技术 -11.0289 ▁雾 -11.029 ▁两者 -11.0293 ▁四年 -11.0297 协 -11.0299 ▁王者 -11.03 下列 -11.0301 输 -11.0305 志愿者 -11.0305 ▁连连 -11.0315 ▁玫瑰 -11.0315 ▁丫头 -11.0316 ▁友 -11.0316 ▁大片 -11.0322 莹 -11.0325 ▁大胆 -11.0326 ▁美观 -11.0328 ▁豹子 -11.033 衫 -11.0332 ▁缺陷 -11.0332 ▁新品 -11.0335 ▁平等 -11.0335 ▁中山 -11.0337 租 -11.0338 ▁颈 -11.0338 ▁五大 -11.034 傛 -11.0342 ▁数百 -11.0345 ▁大于 -11.0346 ▁没人 -11.0348 ▁附件 -11.0352 哭 -11.0356 ▁赠送 -11.0356 浼 -11.0358 ▁独家 -11.0361 ▁水合物 -11.0361 ▁算法 -11.0361 ▁資料 -11.0367 坡 -11.0368 ▁精密 -11.0369 ▁退换 -11.0369 翻 -11.037 ▁辽宁 -11.0375 ▁帅 -11.0376 ▁概 -11.0384 ▁水中 -11.0387 ▁牺牲 -11.0389 ▁工会 -11.0389 吻 -11.0389 ▁放大 -11.0398 ▁今夜 -11.0398 ▁渴望 -11.0399 ▁汇报 -11.0406 ▁党组织 -11.041 番 -11.0414 ▁段时间 -11.0418 ▁蹇 -11.0418 ▁规矩 -11.0421 ▁常规 -11.0421 ▁葡萄 -11.0422 ▁谋 -11.0425 ▁一站 -11.0427 ▁肯 -11.0428 ▁全是 -11.0429 電 -11.0431 匹 -11.0433 ▁理性 -11.0433 ▁新建 -11.0438 ▁充值 -11.0438 ▁拿下 -11.0441 ▁前景 -11.0442 ▁每周 -11.0442 驻 -11.0446 ▁尸 -11.0448 ▁几位 -11.0448 ▁手掌 -11.0452 撞 -11.0454 ▁一时间 -11.0455 雯 -11.0455 ▁43 -11.0457 ▁强势 -11.0457 鼠 -11.0461 ▁踏 -11.0462 ▁因為 -11.0463 ▁电子邮件 -11.0466 ▁和尚 -11.0468 ▁炉 -11.047 ▁好玩 -11.0471 ▁盟 -11.0475 綘 -11.0476 ▁制品 -11.0477 ▁经济社会 -11.0481 辆 -11.0481 ▁随机 -11.0483 ▁一闪 -11.0485 饼 -11.0486 迫 -11.0488 ▁稿 -11.049 閲 -11.0495 ▁涨幅 -11.0496 苑 -11.0497 ▁山东省 -11.0498 脂 -11.05 ▁1500 -11.0503 缩 -11.0509 ▁新年 -11.051 ▁公积 -11.0511 ▁适宜 -11.0512 ▁一次性 -11.0512 ▁钥匙 -11.0512 ▁方针 -11.0513 分之一 -11.0517 ▁获悉 -11.0517 ▁美人 -11.0518 ▁介 -11.0521 ▁勿 -11.0522 罚 -11.0523 芯 -11.0523 ▁言论 -11.0523 ▁追究 -11.0524 姬 -11.0529 ▁剧烈 -11.0532 ▁传出 -11.0532 ▁央行 -11.0533 高新技术 -11.0533 ▁昏 -11.0534 ▁性别 -11.0535 ▁摊 -11.0535 ▁眨 -11.0536 ▁牙齿 -11.0536 ▁珠宝 -11.0539 ▁后退 -11.0541 ▁人均 -11.0544 ▁產品 -11.0544 ▁煞 -11.0545 贷 -11.0547 ▁模板 -11.0548 ▁管家 -11.0554 ▁一笔 -11.0558 ▁新区 -11.0562 ▁繁 -11.0562 ▁评选 -11.0564 ▁燃 -11.0565 ▁何时 -11.0568 ▁架构 -11.057 ▁纳税 -11.0574 ▁恶魔 -11.0575 ▁这款 -11.0575 ▁蹲 -11.0579 ▁锋 -11.058 ▁干嘛 -11.0581 ▁琴 -11.0583 ▁教导 -11.0584 茂 -11.0592 ▁匹配 -11.0593 ▁在场 -11.0594 ▁清除 -11.0595 ▁金钱 -11.0595 援 -11.0596 ▁中华民族 -11.0597 ▁闷 -11.0598 ▁粒 -11.0604 ▁热烈 -11.0606 制度 -11.0611 ▁代替 -11.0611 ▁初心 -11.0613 ▁王子 -11.0614 彦 -11.0615 ▁拳 -11.0617 ▁肿瘤 -11.0618 闹 -11.0618 ▁技術 -11.0618 ▁个性化 -11.0619 ▁iPhone -11.0621 ▁秩序 -11.0622 ▁核实 -11.0623 ▁一共 -11.0624 ▁此类 -11.0626 ▁臺 -11.0628 ▁惟 -11.0632 ▁应有 -11.0635 坑 -11.0637 ▁一惊 -11.0638 ▁劫 -11.0639 ▁门票 -11.064 ▁刑事 -11.064 關 -11.064 ▁天生 -11.0641 ▁价值观 -11.0642 的话 -11.0643 ▁再生 -11.0646 ▁刻 -11.0648 ▁不时 -11.0648 逢 -11.0649 ▁桃 -11.065 ▁仰 -11.065 ▁示意 -11.065 ▁厕所 -11.0654 ▁mm -11.0654 ▁廖 -11.0658 ▁节约 -11.0664 ▁欧元 -11.0664 ▁精度 -11.0665 ▁极品 -11.0668 ▁职能 -11.0669 ▁仪 -11.0673 昭 -11.0676 ▁绿化 -11.0677 学历 -11.0678 ▁舍 -11.0684 ▁二分 -11.0684 科学 -11.0685 ▁首要 -11.0687 ▁好事 -11.0689 方案 -11.0693 ▁游览 -11.0694 ▁新车 -11.0696 ▁连结 -11.0701 ▁锅炉 -11.0702 ▁进而 -11.0703 ▁不安 -11.0706 ▁聂 -11.0708 学位 -11.0708 ▁璧 -11.0712 ▁出国 -11.0713 ▁進 -11.0713 ▁联想 -11.0715 ▁极限 -11.0716 ¥ -11.0722 ▁擅长 -11.0725 ▁腾 -11.0725 ▁公交 -11.0729 ▁更改 -11.073 ▁俞 -11.0733 映 -11.0733 ▁一杯 -11.0734 ▁防守 -11.0735 ▁仓 -11.0736 ▁逗 -11.0736 ▁一招 -11.0737 ▁棋 -11.0737 帖 -11.074 采 -11.074 默 -11.0742 ▁十六 -11.0752 ▁超出 -11.0752 ▁献 -11.0758 ▁专科 -11.076 肥 -11.076 ▁電 -11.076 ▁授予 -11.076 ▁扬 -11.0763 ▁憋 -11.0766 牢 -11.0766 ▁所得 -11.0769 熊 -11.0771 ▁诱惑 -11.0773 ▁格外 -11.0774 ▁缩 -11.0776 ▁当场 -11.0777 ▁额外 -11.0778 旨 -11.0778 蓉 -11.0779 ic -11.0781 ▁召唤 -11.0785 ▁一团 -11.0786 ▁三国 -11.0786 ▁不及 -11.0787 ▁报导 -11.0788 ▁熟练 -11.0788 ▁几人 -11.079 ▁毫米 -11.0793 ▁落后 -11.0797 ▁扶持 -11.0801 後 -11.0802 ▁嬪 -11.0806 ▁税收 -11.0807 囊 -11.0808 ▁通风 -11.081 寿命 -11.0811 自己 -11.0812 ▁开门 -11.0815 ▁央视 -11.0815 摩 -11.0818 ▁恶意 -11.0819 ▁购房 -11.082 ▁有利 -11.082 ▁化为 -11.0821 ▁他們 -11.0822 ▁分辨 -11.0823 湛 -11.0825 ▁80% -11.0825 ▁十多 -11.0826 验 -11.0829 ▁一动 -11.0831 忍 -11.0831 ▁暗暗 -11.0835 ▁奉献 -11.0837 楠 -11.0838 ▁回顾 -11.084 ▁字数 -11.0841 ▁类别 -11.0841 权益 -11.0842 ▁净利润 -11.0843 ▁企 -11.0844 ▁成型 -11.0847 ▁澳洲 -11.085 柄 -11.085 ▁乐趣 -11.0854 ▁脱离 -11.0855 ▁四处 -11.0855 资金 -11.0856 ▁公正 -11.0859 ▁特价 -11.086 ▁影子 -11.0861 ▁佛山 -11.0864 ▁存款 -11.0867 把 -11.0867 ▁折扣 -11.0868 ▁护士 -11.0872 始 -11.0873 ▁总会 -11.0874 ▁卧室 -11.0875 ▁辐射 -11.0875 媚 -11.088 电视台 -11.0882 ▁附加 -11.0884 ▁泪 -11.0886 ▁许可证 -11.0887 ▁尽可能 -11.0889 ▁逾 -11.0894 ▁新一 -11.0896 ▁研 -11.0897 ▁部件 -11.0897 ▁遇 -11.0897 ▁性命 -11.0901 戈 -11.0901 ▁身高 -11.0902 ▁高高 -11.0903 ▁当今 -11.0904 ▁焊 -11.0908 ▁千年 -11.091 ▁领导人 -11.0915 ▁独自 -11.0916 酬 -11.0916 ▁示 -11.0917 分子 -11.092 ▁56 -11.092 ▁父 -11.092 ▁大腿 -11.0923 ▁47 -11.0927 ▁纠 -11.0929 ▁选购 -11.0929 ▁煤炭 -11.093 ▁提取 -11.0931 尝 -11.0936 ▁涂料 -11.094 ▁中原 -11.0941 ▁追踪 -11.0943 眼睛 -11.0948 ▁精确 -11.095 ▁分解 -11.0953 ▁三位 -11.0954 拼 -11.0955 ▁老虎 -11.0956 用途 -11.0964 ▁如是 -11.0969 ▁活動 -11.0973 ▁科目 -11.0974 ▁各方 -11.0974 ▁高速公路 -11.0978 莎 -11.0978 芬 -11.0983 ▁佛教 -11.0984 ▁长得 -11.0986 ▁咋 -11.0987 ▁原有 -11.0991 ▁爽 -11.0991 ▁皇子 -11.0991 ▁莲 -11.0993 ▁缠 -11.0993 ▁证监 -11.0995 荒 -11.0996 ▁天赋 -11.0996 ▁慢性 -11.1 ▁帕 -11.1001 ▁浓度 -11.1002 ▁人身 -11.1003 控制 -11.1005 半年 -11.1007 ▁康复 -11.1008 匠 -11.1011 ▁主机 -11.1016 ▁精选 -11.1022 ▁拒 -11.1028 ▁殷 -11.1028 ▁昔 -11.1029 ▁搜索引擎 -11.1032 ▁制成 -11.1033 ▁啤酒 -11.1034 ▁亏损 -11.1035 霸 -11.1036 ▁面上 -11.1038 考试 -11.1038 ▁上官 -11.104 ▁坚强 -11.1042 ▁任职 -11.1044 ▁耶 -11.1045 ▁电路 -11.1046 ▁产物 -11.105 ▁忽略 -11.105 嶆 -11.105 污染 -11.1051 ▁厉 -11.1052 卖家 -11.1053 ▁作风 -11.1056 ▁奔驰 -11.1056 ▁挂牌 -11.1056 ▁数字化 -11.1056 ▁东南 -11.1063 ▁森 -11.1064 ▲ -11.1065 ▁捡 -11.1066 右 -11.1067 ▁讨 -11.107 ▁防腐 -11.1074 ▁浙江省 -11.1076 ▁单一 -11.1077 ▁往前 -11.1078 仇 -11.1079 ▁胳膊 -11.108 ▁三次 -11.1082 ▁不妨 -11.1085 泥 -11.1087 ▁潜在 -11.1088 状况 -11.1088 ▁立马 -11.1089 ▁复兴 -11.1091 操 -11.1093 ▁生肖 -11.1096 ▁倾向 -11.11 ▁笨 -11.1101 ▁而出 -11.1103 ▁网易 -11.1106 腔 -11.1106 制品 -11.1106 ▁筑 -11.1107 es -11.1107 ▁不负 -11.1108 ▁约束 -11.1109 ▁瑰 -11.1113 ▁浴 -11.1115 ▁特种 -11.1116 袖 -11.1117 探 -11.1119 鍔 -11.1126 缸 -11.1127 ▁槽 -11.1129 潃 -11.113 ▁每一 -11.1132 ▁桌上 -11.1132 ▁不解 -11.1134 ▁航班 -11.1139 ▁缺点 -11.1143 ▁250 -11.1143 門 -11.1146 ▁两国 -11.1147 ▁鲜花 -11.1148 ▁娘娘 -11.1153 ▁有种 -11.1154 ▁保密 -11.1156 ▁集合 -11.1156 ▁导弹 -11.116 妾 -11.1161 陆 -11.1163 ▁欲望 -11.1163 ▁检察 -11.1163 歉 -11.1164 is -11.1164 ▁奇迹 -11.1168 ▁江苏省 -11.1169 侯 -11.1171 过程 -11.1172 ▁护肤 -11.1172 傲 -11.1173 ▁捣 -11.1174 ▁专属 -11.1176 ▁110 -11.1176 ▁拳头 -11.1178 ▁割 -11.1179 ▁选项 -11.1182 ▁模 -11.1187 ▁节点 -11.1188 帆 -11.1189 ▁标识 -11.119 ▁容量 -11.1192 ▁结论 -11.1199 ▁面包 -11.1201 ▁一小 -11.1205 ▁与其 -11.1205 ▁委屈 -11.1209 ▁怨 -11.1209 吸 -11.1211 ▁10099 -11.1213 ▁化解 -11.1214 ▁五月 -11.1214 ▁葛 -11.1215 ▁亏 -11.1215 ▁感恩 -11.1215 ▁草原 -11.122 ▁南海 -11.1223 發 -11.1224 ▁事业单位 -11.1226 ▁安置 -11.1228 舒 -11.1232 ▁懒 -11.1236 ▁党支 -11.1237 ▁交付 -11.1238 ▁毕 -11.1239 ▁太太 -11.1242 ▁走到 -11.1242 ▁10361 -11.1245 妍 -11.1247 鐢 -11.1247 ▁市政府 -11.1249 媒 -11.125 ▁终究 -11.1253 ▁管理局 -11.1256 ▁适 -11.1257 效益 -11.1258 ▁京城 -11.1259 ▁五金 -11.126 ▁园林 -11.1261 ▁添 -11.1263 ▁大笑 -11.1264 ▁度过 -11.1265 ▁伤心 -11.1267 锐 -11.1269 ▁名义 -11.1272 参考 -11.1274 ▁主场 -11.1274 忌 -11.1275 ▁纺织 -11.1275 键 -11.1275 ▁修正 -11.1277 ▁仿 -11.1279 ▁陪同 -11.1283 ▁去除 -11.1285 ▁口腔 -11.1285 ▁满满 -11.1285 工具 -11.1287 經 -11.1288 ▁六个 -11.129 ▁稀 -11.1294 ▁該 -11.1298 瑾 -11.1298 绳 -11.13 ▁扮演 -11.1301 ▁亩 -11.1301 ▁萌 -11.1302 机制 -11.1302 ▁封闭 -11.1302 伙伴 -11.1303 ▁哇 -11.1303 哟 -11.1304 數 -11.131 翠 -11.1311 ▁站点 -11.1314 ▁鑰 -11.1315 ▁慌 -11.1317 ▁修订 -11.1319 ▁列入 -11.1323 方法 -11.1324 ▁网络安全 -11.1327 ▁86 -11.1332 ▁华人 -11.1332 ▁细菌 -11.1332 ▁经费 -11.1333 ▁创立 -11.1339 ▁共计 -11.1342 拔 -11.1348 ▁气象 -11.1353 ▁注入 -11.1358 ▁天上 -11.1359 ▁大汉 -11.1362 ▁友情 -11.1363 ▁假期 -11.1364 ▁乡镇 -11.137 ▁行走 -11.1372 ▁宝马 -11.1373 ▁距 -11.1374 ▁成品 -11.1375 I -11.1375 ▁74 -11.1379 ▁忌 -11.1381 羞 -11.1381 ▁路径 -11.1382 贷款 -11.1383 ▁人心 -11.1383 ▁宅 -11.1384 ▁公安局 -11.1386 ▁首选 -11.1387 ▁虚假 -11.1389 ▁痕迹 -11.1389 鹤 -11.139 ▁体积 -11.1393 ▁电磁 -11.1394 ▁朵 -11.1394 ▁两条 -11.1395 牧 -11.1398 ▁温泉 -11.1401 ▁卧 -11.1401 ▁温和 -11.1403 ▁风水 -11.1403 ▁高科技 -11.1403 ▁利息 -11.1404 ▁唤 -11.1407 ▁珍贵 -11.1407 ▁过多 -11.1407 倩 -11.1407 ▁大厦 -11.1413 续 -11.1413 ▁彼 -11.1415 ▁中药 -11.1415 ▁人影 -11.1415 ▁招呼 -11.1416 ▁牛奶 -11.1416 ▁沉重 -11.1417 ▁崛 -11.1418 ▁突发 -11.1419 裕 -11.1419 ▁红包 -11.1425 ▁气温 -11.1425 孙 -11.1427 ▁应付 -11.1427 报告 -11.143 ▁无意 -11.1431 ▁感冒 -11.1432 el -11.1435 ▁上方 -11.1436 增长 -11.1437 坤 -11.1437 ▁湘 -11.1437 曦 -11.1438 ▁赞同 -11.1441 ▁著作权 -11.1443 邻 -11.1446 ly -11.1447 ▁联合国 -11.1448 ▁罚 -11.1449 ▁毁灭 -11.1449 ▁广播 -11.145 ▁引擎 -11.1453 ▁无聊 -11.1453 ▁ISO -11.1456 ▁大专 -11.1459 ▁網站 -11.146 ▁慈 -11.1463 et -11.1467 ▁碰撞 -11.1475 ▁传染 -11.1475 ▁发病 -11.1476 释 -11.1476 过去 -11.1477 ▁资助 -11.1479 ▁骄傲 -11.148 ▁鐫 -11.1481 ▁放过 -11.1483 ▁闪电 -11.1483 ▁冰箱 -11.1484 ▁180 -11.1488 ▁跃 -11.1488 资产 -11.1489 ▁箭 -11.1492 ▁姿态 -11.1493 ▁粤 -11.1496 佩 -11.1496 篷 -11.1497 欎 -11.1497 ▁酒吧 -11.1498 ▁冲动 -11.1499 ▁风云 -11.1503 ▁岩 -11.1503 cm -11.1505 世纪 -11.1506 ▁纤 -11.1509 桑 -11.151 ▁盛大 -11.1511 ▁击败 -11.1513 ▁兑 -11.1514 虹 -11.1516 ▁用地 -11.1516 ▁羡慕 -11.1517 ▁腐蚀 -11.152 杂 -11.152 ▁步行 -11.1521 ▁世间 -11.1525 ▁道歉 -11.1531 娟 -11.1532 ▁嫩 -11.1533 ▁教训 -11.1536 ▁哈哈哈 -11.1539 ▁巩固 -11.1544 ▁资深 -11.1546 睡 -11.1549 ▁77 -11.1552 ▁盒 -11.1552 ▁斗争 -11.1552 不出 -11.1552 ▁并不 -11.1556 鎯 -11.1557 展会 -11.1557 会儿 -11.156 ▁若有 -11.1562 ▁未知 -11.1563 ▁他会 -11.1564 培 -11.1564 ▁众生 -11.1566 拨 -11.1567 ▁取代 -11.1568 意见 -11.1569 ▁不明 -11.1571 ▁诚 -11.1573 ▁宪法 -11.1573 叹 -11.1578 ▁有事 -11.1582 办法 -11.1584 ▁烫 -11.1585 ▁内存 -11.1587 ▁产权 -11.1589 ▁血管 -11.1591 ▁較 -11.1595 跌 -11.1598 ▁上级 -11.1602 ▁孕 -11.1603 ▁河南省 -11.1605 ▁契 -11.1606 爆 -11.1611 价比 -11.1611 学习 -11.1612 ▁国王 -11.1612 ur -11.1613 ▁萬 -11.1614 ▁生理 -11.162 ▁颁发 -11.1622 要求 -11.1623 机械 -11.1623 ▁桃花 -11.1623 ▁丫 -11.1625 ▁剩余 -11.1627 ▁陪伴 -11.1627 浅 -11.1631 慕 -11.1631 划 -11.1635 太太 -11.1637 ▁除此 -11.164 ▁繁荣 -11.1641 ▁四人 -11.1642 ▁遇见 -11.1643 ▁情景 -11.1643 ▁蜜 -11.1644 网络 -11.1649 ▁夫妇 -11.1649 ▁備 -11.1653 ▁席 -11.1655 舌 -11.1659 ▁无形 -11.166 ▁□ -11.1662 ▁军团 -11.1672 烧 -11.1672 痒 -11.1672 ▁撇 -11.1674 ▁语文 -11.1678 ▁顺序 -11.1679 ▁请勿 -11.1679 交易 -11.1682 盾 -11.1682 纱 -11.1683 ▁分手 -11.1686 ▁农用 -11.1687 ▁毫 -11.1689 ▁脾气 -11.169 ▁渐 -11.1691 ▁柱 -11.1692 ▁生于 -11.1692 ▁拥 -11.1693 栋 -11.1694 豹 -11.1697 ▁HO -11.1698 ▁古老 -11.1701 ▁平板 -11.1702 ▁勤 -11.1706 ▁垂直 -11.1706 ▁理事 -11.1708 ▁随之 -11.171 ▁浇 -11.1713 改革 -11.1714 涌 -11.1719 ▁针对性 -11.172 萌 -11.1721 ▁挨 -11.1723 研究 -11.1724 ▁栏目 -11.1725 意义 -11.1725 ▁难怪 -11.1725 寻 -11.1727 ▁畅 -11.1729 ▁地步 -11.1732 咪 -11.1733 ▁勇气 -11.1734 ▁内蒙古 -11.1735 ▁不准 -11.1736 ▁宾馆 -11.1736 距离 -11.1736 ▁相机 -11.1737 供应 -11.1738 ▁贪 -11.1742 ▁本周 -11.1746 猛 -11.1746 ▁精美 -11.1748 ▁原地 -11.1749 ▁这片 -11.1751 太多 -11.1751 ▁水利 -11.1751 ▁压制 -11.1754 ▁欣 -11.1755 坊 -11.1758 ▁零部 -11.1758 ▁笼罩 -11.1759 ▁特意 -11.176 ▁增添 -11.176 ▁监 -11.1767 ▁饰 -11.1768 ▁养成 -11.1769 ▁暗示 -11.1769 ▁火灾 -11.177 ▁比特 -11.1771 ▁慈善 -11.1774 ▁抓好 -11.1779 藤 -11.1779 乔 -11.1779 皱 -11.1786 茨 -11.1787 监督管理 -11.1789 棋 -11.1791 ▁人为 -11.1792 ▁热线 -11.1796 ▁冻 -11.1797 ▁子宫 -11.1798 ▁睁开 -11.1799 ▁三角 -11.18 ▁脏 -11.1801 ▁15280 -11.1802 ▁家属 -11.1804 ▁虾 -11.1807 泡 -11.1807 ▁生动 -11.1808 估 -11.1808 ▁艺 -11.181 ▁相關 -11.1812 ▁收录 -11.1813 ▁ZrO -11.1814 ▁摆脱 -11.1814 ▁赫 -11.1818 肩 -11.182 ▁中方 -11.1822 ▁袭击 -11.1822 ▁环境保护 -11.1823 ▁座位 -11.183 員 -11.1831 ▁法人 -11.1833 戝 -11.1835 ▁外出 -11.1835 参 -11.1836 ▁郝 -11.1838 ▁魔兽 -11.1839 ▁曲线 -11.184 ▁毛泽东 -11.1841 ▁石家庄 -11.1841 ▁生育 -11.1842 ▁崇 -11.1847 行榜 -11.185 ▁一脚 -11.1852 啸 -11.1853 ▁密集 -11.1853 ▁混沌 -11.1854 ▁快点 -11.1854 ▁砖 -11.1855 预 -11.186 ▁编号 -11.1862 ▁动静 -11.1862 ▁清新 -11.1866 ▁神器 -11.1869 丫头 -11.187 ▁越是 -11.1871 ▁言语 -11.1872 ▁荷 -11.1872 目标 -11.1873 ▁嫂 -11.1876 奈 -11.1878 ▁感慨 -11.1879 事故 -11.1884 ▁糖尿病 -11.1885 计划 -11.1886 ▁赐 -11.189 ▁受益 -11.1891 旅行社 -11.1891 分明 -11.1892 ▁2.5 -11.1892 膏 -11.1894 ▁常年 -11.1894 ▁港口 -11.1894 荷 -11.1895 ▁提问 -11.1899 ▁出货 -11.1902 ▁求职 -11.1903 ▁最小 -11.1904 ▁重生 -11.1905 砂 -11.1906 ▁政务 -11.1907 ▁新华 -11.1908 ▁电动车 -11.1909 ▁翡翠 -11.191 汽 -11.191 ▁之心 -11.1915 ▁唯有 -11.1917 ▁租金 -11.1919 ☆ -11.1922 ▁调控 -11.1926 嗗 -11.1927 ▁之地 -11.1928 积 -11.1928 ▁少量 -11.1929 ▁惧 -11.1931 ▁外资 -11.1932 ▁年初 -11.1933 ▁鼓 -11.1935 ▁1.2 -11.1936 ▁内外 -11.1938 ▁博览 -11.194 空间 -11.194 赫 -11.1941 ▁预警 -11.1941 ▁皇家 -11.1943 ▁只得 -11.1943 ▁关怀 -11.1948 ▁来电 -11.195 ▁大奖 -11.1951 ▁细致 -11.1955 ▁罚款 -11.1959 ▁包围 -11.1962 ▁蒸 -11.1966 渡 -11.1966 辛 -11.1967 ▁渗透 -11.1972 包装 -11.1979 ▁市場 -11.198 逃 -11.1981 焰 -11.1985 ▁创办 -11.1986 什 -11.1989 ▁拌 -11.1991 ▁辞 -11.1994 ▁书法 -11.1995 ▁伦敦 -11.1999 作品 -11.2 教师 -11.2001 ▁跨越 -11.201 咒 -11.2012 ▁郎 -11.2014 ▁面部 -11.2016 ▁东风 -11.202 ▁乐观 -11.2021 ▁感激 -11.2023 聘 -11.2026 颈 -11.2027 培养 -11.2028 ▁自有 -11.203 ▁加密 -11.2032 ▁不曾 -11.2033 ▁高大 -11.2034 频 -11.2036 ▁桌 -11.2037 ▁Ga -11.2041 斑 -11.2042 ▁大队 -11.2043 万元 -11.2043 ▁孤独 -11.2045 ▁善于 -11.2046 ▁纪委 -11.2051 ▁咳嗽 -11.2051 ▁交代 -11.2056 措 -11.2057 ▁门槛 -11.2057 厉 -11.2058 ▁入学 -11.2058 ▁绩效 -11.2065 ▁种族 -11.2067 ▁无忧 -11.2069 ▁洛阳 -11.207 18 -11.2071 印发 -11.2071 ▁贼 -11.2072 an -11.2072 ▁不幸 -11.2073 ▁抱怨 -11.2073 ▁12060 -11.2074 ▁赠 -11.2075 ▁宇 -11.2077 ▁塑 -11.2077 ▁紧接 -11.208 ▁袖 -11.2083 ▁两家 -11.2084 ▁教会 -11.2085 ▁孩 -11.2095 ▁隆 -11.2095 ▁高档 -11.2098 ▁常务 -11.2099 ▁翅 -11.21 ▁敬请 -11.2101 ▁注射 -11.2101 ▁午 -11.2102 ▁体重 -11.2102 ▁第十 -11.2103 ▁手动 -11.2105 ▁砰 -11.2105 逊 -11.2108 ▁大街 -11.2115 ▁我司 -11.2115 ▁城区 -11.2116 ▁不予 -11.2117 ▁浸 -11.2117 标准化 -11.2121 ▁汇聚 -11.2123 ▁桥梁 -11.2126 ▁上学 -11.2128 ▁先行 -11.2128 ▁饶 -11.2131 ▁传达 -11.2131 ▁历程 -11.2132 ▁上映 -11.2133 ▁推行 -11.2134 ▁插入 -11.2135 ▁骤 -11.2138 ▁器材 -11.214 事业 -11.2143 ▁不顾 -11.2143 ▁第九 -11.2144 ▁受损 -11.215 ▁兰州 -11.2153 ▁叹息 -11.2153 副 -11.2155 ▁幻想 -11.2156 .00 -11.2158 ▁首发 -11.2159 雕 -11.216 ▁炎 -11.216 ▁见过 -11.2162 ▁海关 -11.2164 触 -11.2164 ▁联手 -11.2169 ▁观光 -11.2171 丸 -11.2173 ▁外表 -11.2173 ▁派出所 -11.2173 ▁娃娃 -11.2176 ▁贵族 -11.2177 ▁题材 -11.2177 ▁获奖 -11.2178 老师 -11.2178 間 -11.2182 ▁僧 -11.2183 ▁直径 -11.2183 岄 -11.2185 娌 -11.2186 ▁婆婆 -11.2189 ▁84 -11.2189 ▁全家 -11.2192 柳 -11.2199 ▁付费 -11.2201 一来 -11.2202 ▁道具 -11.2202 ▁迁 -11.2202 ▁士 -11.2203 ▁下巴 -11.2206 ▁党的 -11.2207 ▁长久 -11.2207 规格 -11.2207 ▁專業 -11.2214 ▁金刚 -11.2214 ▁共建 -11.2215 ▁定价 -11.2215 夹 -11.2215 13 -11.2217 捕 -11.2219 ▁兑换 -11.2221 ▁微软 -11.2224 ▁变动 -11.2224 ▁发觉 -11.2228 何况 -11.2229 纯 -11.223 堆 -11.224 ▁俺 -11.2243 ia -11.2245 ▁总监 -11.2245 ▁绝望 -11.2245 ▁娱乐城 -11.2249 塌 -11.225 ▁无敌 -11.2251 ▁小声 -11.2251 纲 -11.2253 ▁国庆 -11.2253 病毒 -11.226 价值 -11.2262 ▁罕 -11.2263 ▁福州 -11.2265 ▁這個 -11.2265 ▁终身 -11.2266 ▁矮 -11.2267 瘦 -11.2268 ▁刑 -11.227 ▁没法 -11.2273 职工 -11.2274 澜 -11.2275 ▁键 -11.2278 ▁裤 -11.228 ▁彩色 -11.228 霖 -11.228 ▁便于 -11.2283 ▁打出 -11.2283 之外 -11.2284 ▁行销 -11.2284 ▁收缩 -11.2284 ▁看向 -11.2285 ▁主营 -11.2287 ▁何况 -11.2287 ▁负面 -11.2295 ▁服务中心 -11.2299 娃 -11.2302 碗 -11.2303 氧 -11.2303 麟 -11.2304 ▁嫌疑人 -11.2305 ▁司马 -11.2308 ▁势 -11.2309 鍐 -11.2309 30 -11.231 三角 -11.231 ▁益 -11.231 ▁交叉 -11.2311 ▁清水 -11.2315 ▁还原 -11.2316 ▁危 -11.2316 ▁就此 -11.2317 充 -11.2318 ▁高潮 -11.232 ▁间接 -11.2322 ▁从中 -11.2325 ▁塑造 -11.2327 ▁交往 -11.2328 荡 -11.2329 ▁零件 -11.233 ▁梵 -11.233 ▁况 -11.2336 槽 -11.2336 ▁实战 -11.2337 ▁一组 -11.2337 ▁捉 -11.2338 ▁奢 -11.2338 ▁削 -11.2339 ▁联邦 -11.2345 ▁南昌 -11.2346 狱 -11.2347 孝 -11.2348 文件 -11.2348 ▁直销 -11.235 ▁开业 -11.235 ▁烂 -11.235 ▁不屑 -11.2354 ▁出身 -11.2355 ▁审判 -11.2358 ▁下车 -11.2358 ▁广阔 -11.2362 ▁太大 -11.2362 ▁苏联 -11.2367 ▁祁 -11.2368 ▁东部 -11.2368 ▁误会 -11.237 ▁57 -11.237 ▁牢记 -11.2373 ▁釜 -11.2374 ▁眼下 -11.2375 凝 -11.2377 ▁探测 -11.2377 ▁窗户 -11.2382 ▁开工 -11.2383 ▁图文 -11.2385 ▁仪表 -11.2386 ▁饱 -11.2386 ▁拾 -11.2387 ▁没用 -11.2388 合作 -11.2391 ▁锅 -11.2392 爪 -11.2396 ▁买房 -11.2398 押 -11.2399 ▁审议 -11.2405 ▁自助 -11.2405 ▁航天 -11.2406 ▁單 -11.2407 ▁必备 -11.2408 ▁光线 -11.2408 ▁乖 -11.2409 开展 -11.2415 ▁长长 -11.2417 跃 -11.2419 ▁亲子 -11.2419 ▁家乡 -11.2421 训 -11.2421 ▁手腕 -11.2422 ▁战术 -11.2424 ▁两边 -11.2424 ▁五行 -11.2426 ▁一堆 -11.2426 ▁舆论 -11.2429 委员 -11.2429 ▁鹿 -11.2434 ▁诊 -11.2435 ▁最美 -11.2437 扇 -11.2438 性能 -11.2445 ㄥ -11.2448 ▁震动 -11.2449 24 -11.245 ▁列车 -11.2452 ▁二维 -11.2453 挡 -11.2455 ▁串 -11.2455 ▁媳妇 -11.2459 旧 -11.2459 客户 -11.2462 ▁划分 -11.2462 习 -11.2467 ▁玛 -11.2469 朵 -11.247 ▁夜晚 -11.2471 ▁掌控 -11.2472 ▁无效 -11.2475 ▁伟 -11.2477 ▁藤 -11.2478 ▁悟 -11.2478 ▁世上 -11.2479 ▁過 -11.2482 仔 -11.2483 仅 -11.2484 ▁当作 -11.2485 ▁耐磨 -11.2486 裔 -11.2492 盼 -11.2497 ▁圣诞 -11.2497 ▁扳 -11.2499 ▁后台 -11.2499 ▁证件 -11.2505 晋 -11.2505 ▁漂 -11.2506 ▁十四 -11.2509 ▁赖 -11.251 ▁价廉 -11.2512 ▁青睐 -11.2512 犯罪 -11.2512 ▁缴费 -11.2512 兘 -11.2513 ▁仓储 -11.2514 ▁鍥 -11.2514 ▁明亮 -11.2515 ▁小于 -11.2519 ▁讲究 -11.252 ▁拦 -11.2523 ▁无定形 -11.2523 佑 -11.2525 ▁好久 -11.2528 ▁锁定 -11.253 ▁强劲 -11.2533 ▁泡沫 -11.2534 ▁不像 -11.2537 ▁忧 -11.2537 ▁老实 -11.2538 ▁扇 -11.254 ▁配资 -11.254 ▁兼职 -11.2541 辈子 -11.2542 ay -11.2544 權 -11.2545 ▁威尼斯 -11.2545 ▁黏 -11.2545 ▁理会 -11.2546 ▁协 -11.2548 硬 -11.2548 ▁贤 -11.2549 鎬 -11.255 ▁找个 -11.2551 ▁广州市 -11.2552 ▁整形 -11.2554 ▁联动 -11.2559 ▁市政 -11.256 帐 -11.2562 ▁星座 -11.2563 或 -11.2567 ▁晨 -11.2567 习惯 -11.2572 ▁生效 -11.2573 ▁虹 -11.2577 ▁人会 -11.2578 ▁掠 -11.258 ▁匆匆 -11.2581 ▁抄 -11.2586 ▁扩 -11.2586 ▁四十 -11.2587 ▁头部 -11.259 埌 -11.2594 经验 -11.2603 ▁爪 -11.2606 ▁爸 -11.261 ▁活性 -11.261 ▁处处 -11.2612 愈 -11.2614 支持 -11.2615 ▁筛 -11.2619 ▁地质 -11.2621 ▁眸 -11.2621 ▁五星 -11.2621 ▁冠 -11.2622 ▁出资 -11.2624 ▁蹭 -11.2629 古怪 -11.2631 刹 -11.2632 ▁暂 -11.2633 ▁叮 -11.2638 玩笑 -11.2639 ▁播出 -11.2639 ▁幅度 -11.264 ▁经纪人 -11.264 ▁閭 -11.2644 ▁火爆 -11.2646 行动 -11.2647 am -11.265 ▁中奖 -11.265 ▁强行 -11.2652 ▁挪 -11.2652 ▁感叹 -11.2652 ▁复印件 -11.2654 ▁翘 -11.2662 ▁歪 -11.2663 ▁不适 -11.2663 ュ -11.2666 ▁多方 -11.2667 ▁视讯 -11.2671 ▁常态 -11.2672 ▁惩罚 -11.2673 19 -11.2674 ▁看不出 -11.2676 ▁泄露 -11.2678 com -11.2679 ▁桌面 -11.2679 ▁董事会 -11.2681 質 -11.2684 ▁优异 -11.2686 ▁荷兰 -11.2686 ▁浩 -11.2689 ▁列表 -11.2692 业务 -11.2692 ▁不便 -11.2692 ▁保管 -11.2693 ▁轿车 -11.2694 ▁郁闷 -11.2694 ▁白衣 -11.2695 公里 -11.2698 ▁警惕 -11.2698 進 -11.2702 ▁功力 -11.2703 思想 -11.2704 涩 -11.2704 ▁振动 -11.2704 浮 -11.2707 自然 -11.2707 卓 -11.2709 ▁盗 -11.2711 ▁得出 -11.2712 ▁乖乖 -11.2712 自动 -11.2713 ▁吃惊 -11.2713 ▁宝贵 -11.2715 栈 -11.2715 ▁柴 -11.2716 ▁勇士 -11.2722 ▁珍珠 -11.2722 ▁pc -11.2722 ▁平凡 -11.2724 ▁诧 -11.2725 ▁结局 -11.2728 ▁CeO -11.2728 ▁坦 -11.2729 ▁温州 -11.2729 烂 -11.2729 ▁阿里巴巴 -11.273 ▁原材料 -11.2731 ▁哈尔滨 -11.2735 ▁上演 -11.2735 ▁震荡 -11.2737 筋 -11.2737 ▁滄 -11.2739 靖 -11.2739 ▁情侣 -11.2741 ▁CEO -11.2742 疾 -11.2742 ▁来回 -11.2747 ▁开发区 -11.2748 ▁难过 -11.2748 ▁中小学 -11.2753 暗 -11.2757 ▁体力 -11.2757 ▁争夺 -11.2757 ▁华丽 -11.2758 ○ -11.276 拟 -11.2761 ▁谈话 -11.2762 囧 -11.2765 腑 -11.2765 ▁雪花 -11.2765 ▁征收 -11.277 聊 -11.277 ▁受害 -11.2772 ▁反抗 -11.2772 ▁不怎么 -11.2776 ▁派出 -11.2778 ▁滋味 -11.2778 熷 -11.2778 ▁全天 -11.2779 ▁鸭 -11.278 ▁马来西亚 -11.2783 ▁合伙 -11.2783 ▁1306 -11.2784 酒店 -11.2786 ▁國 -11.2788 ▁中期 -11.2793 ▁落到 -11.2795 ▁河北省 -11.28 钩 -11.2801 娇 -11.2803 甜 -11.2804 ▁难免 -11.2805 杖 -11.2807 小组 -11.2813 科技 -11.2813 窍 -11.2815 ▁彰 -11.2816 免 -11.2817 ▁工作日 -11.2819 ▁拽 -11.2822 慰 -11.2824 給 -11.2825 怨 -11.2825 ▁带上 -11.2827 ▁葡 -11.2829 app -11.283 ▁无臭 -11.283 ▁永恒 -11.2831 ▁命名 -11.2836 ▁溪 -11.2838 ▁铸 -11.2842 瓜 -11.2847 ▁码头 -11.2849 不该 -11.285 ▁票房 -11.285 生产 -11.2851 ▁台灣 -11.2851 ▁崩 -11.2853 ▁袭 -11.2853 使用 -11.2857 夕 -11.2858 ▁服务业 -11.286 ▁供电 -11.2861 ▁喝道 -11.2865 ▁书房 -11.2865 ▁极端 -11.2869 担 -11.2869 ▁偶 -11.287 ▁双腿 -11.2873 亿 -11.2874 ▁热销 -11.2882 ▁指引 -11.2884 ▁村里 -11.2885 ▁普通人 -11.2885 ▁菲律宾 -11.2886 ▁十七 -11.2887 ▁切换 -11.2887 ▁福彩 -11.2888 ▁抵抗 -11.2893 执行 -11.2893 ▁星辰 -11.2894 ▁救助 -11.2895 ▁未成年人 -11.2896 ▁淘 -11.2897 ▁免责 -11.2899 36 -11.2899 ▁亲切 -11.29 地址 -11.2901 僧 -11.2901 ▁兄 -11.2901 ▁统治 -11.2905 ▁古典 -11.2908 ▁顺便 -11.2908 ▁洗澡 -11.291 奴 -11.2912 ▁短暂 -11.2913 ▁每人 -11.2913 ▁储备 -11.2914 ▁扣除 -11.2915 ▁哪家 -11.2916 價 -11.2916 ▁紫红 -11.2921 ▁上周 -11.2921 ▁火锅 -11.2924 ▁伍 -11.2925 讲话 -11.2925 衡 -11.2927 ▁润 -11.293 成绩 -11.293 ▁克服 -11.2935 ▁睡着 -11.2939 不觉 -11.294 ▁被动 -11.2941 ▁监视 -11.2942 ▁耐用 -11.2943 ▁栏 -11.2944 ▁合金 -11.2945 偅 -11.2947 ▁长春 -11.2947 ▁大致 -11.2949 ▁构造 -11.295 ▁四川省 -11.2951 ▁心得 -11.2952 ▁操控 -11.2953 ▁见识 -11.2953 ▁复习 -11.2957 ▁幸 -11.2958 ▁寂寞 -11.2963 ▁内衣 -11.2963 ▁q -11.2964 ▁银河 -11.2966 ▁罐 -11.2968 ▁武装 -11.2968 ▁生涯 -11.2969 宠 -11.297 ▁共产党 -11.297 ▁橙 -11.2974 ▁高低 -11.2974 ▁摆放 -11.2976 ▁随手 -11.2976 璐 -11.2982 ▁不可思 -11.2984 株 -11.2985 ▁编码 -11.2985 宋 -11.2987 ▁172.12 -11.2987 ▁进出口 -11.2992 ▁de -11.2993 谦 -11.2993 检查 -11.2999 変 -11.3002 ▁市区 -11.3004 ▁投放 -11.3006 嗕 -11.3006 节目 -11.3006 ▁这条 -11.3007 ▁奥运会 -11.3008 ▁附属 -11.3008 碧 -11.3008 ▁牛肉 -11.3009 夫人 -11.3013 摆 -11.3014 48.80 -11.3015 ▁日晚 -11.3016 ▁总额 -11.3017 兮 -11.3018 涂 -11.3018 促 -11.3019 ▁某某 -11.3022 ▁考研 -11.3025 ▁北部 -11.3026 ▁长城 -11.3027 ▁燃气 -11.3031 ▁染 -11.3032 资料 -11.3038 艺术家 -11.3038 ▁赌博 -11.3039 ▁兔 -11.3039 ▁质高 -11.3044 ▁燃料 -11.3046 声响 -11.3051 23 -11.3054 ▁不高 -11.3061 队伍 -11.3063 ▁癌症 -11.3066 ▁颇为 -11.3068 ▁街头 -11.3068 ▁饼 -11.3069 ▁食材 -11.3073 抱 -11.3074 ▁骑兵 -11.3076 ▁互联 -11.3081 ▁卞 -11.3081 效力 -11.3082 弦 -11.3084 交流 -11.3085 ▁提议 -11.3085 ▁打工 -11.3086 ▁再见 -11.3087 桐 -11.3088 ▁制冷 -11.3088 ▁83 -11.3088 冥 -11.3091 製 -11.3092 ▁瑞士 -11.3092 ▁均衡 -11.3093 ▁我来 -11.3095 ▁蜂 -11.3099 ▁俗 -11.3099 ▁没见 -11.3099 ▁财政部 -11.3099 第 -11.31 ▁外围 -11.3101 ▁饰演 -11.3103 ▁偶像 -11.3105 ▁门前 -11.3109 it -11.311 ▁许久 -11.3111 ▁宏观 -11.3117 誉 -11.3118 不可 -11.3119 ▁另有 -11.312 ▁枯 -11.3125 ▁讲座 -11.3125 ▁0.5 -11.3126 ▁韩国队 -11.3126 ▁抱住 -11.3128 茹 -11.3128 ▁线条 -11.313 ▁女王 -11.313 ▁关税 -11.3133 ▁践 -11.3133 ▁笑笑 -11.3134 ▁事务所 -11.3135 ▁现已 -11.3135 阻 -11.3139 re -11.314 ▁车站 -11.314 允 -11.3141 鹿 -11.3143 26 -11.3144 ▁太后 -11.3144 ▁准则 -11.3146 ▁SUV -11.3146 ▁一期 -11.3147 彬 -11.3148 ▁胸部 -11.315 ■ -11.3151 ▁女装 -11.3151 ▁釉 -11.3154 ▁芯 -11.3155 ▁实地 -11.3159 ▁选拔 -11.3159 ▁泪水 -11.3159 ▁亲密 -11.3166 如何 -11.3167 ▁自杀 -11.3168 ▁自拍 -11.3168 枚 -11.3171 ▁崩溃 -11.3171 ▁小儿 -11.3172 ▁甄 -11.3172 ▁梳理 -11.3173 ▁比如说 -11.3173 ▁头脑 -11.3177 ▁咒 -11.318 ▁识 -11.3181 ▁寿 -11.3182 ▁伦理 -11.3186 ▁GDP -11.3187 ▁备份 -11.3188 ▁SEO -11.319 ▁深厚 -11.3196 ▁奶粉 -11.3199 ▁备受 -11.3199 ▁辩 -11.32 窝 -11.32 il -11.3202 ▁挥手 -11.3202 ▁骚 -11.3203 ▁紫色 -11.3204 ▁听取 -11.3204 ▁得罪 -11.3206 ▁网民 -11.3207 规则 -11.3209 ▁周岁 -11.3212 一枚 -11.3216 ▁废弃 -11.3216 ▁遗传 -11.3218 us -11.3224 ▁签名 -11.3226 反应 -11.3229 不动 -11.3229 推 -11.3232 ▁滀 -11.3232 沛 -11.3236 ▁激活 -11.3236 .3% -11.3236 认 -11.3238 黎 -11.324 ▁暗中 -11.3242 ▁窝 -11.3242 ▁谷歌 -11.3243 宣 -11.3246 ▁台上 -11.3247 ▁隆重 -11.3248 ▁顶尖 -11.3252 津 -11.3252 ▁整整 -11.3253 ▁瑕 -11.3254 ▁无锡 -11.3255 ▁小白 -11.3256 ▁灵气 -11.3261 ▁过敏 -11.3263 ▁口袋 -11.3263 ▁变态 -11.3264 ▁一律 -11.3265 矩 -11.3265 健康 -11.3266 ▁夫 -11.3268 ▁前沿 -11.3269 ▁参展 -11.3273 ▁勭 -11.3277 替 -11.3277 ▁发热 -11.3279 ▁包头 -11.328 ▁92 -11.328 ▁笑话 -11.3281 ▁失业 -11.3283 娅 -11.3285 ▁分泌 -11.3285 人才 -11.3285 ▁汇率 -11.3287 bet -11.3287 ▁励志 -11.3291 ▁外套 -11.3292 ▁单身 -11.3296 ▁犬 -11.3296 ▁屠 -11.3297 ▁介入 -11.33 电脑 -11.3302 ▁开创 -11.3302 復 -11.3303 晕 -11.3304 ▁鲜明 -11.3307 女孩 -11.3307 ▁闪烁 -11.3308 ▁网游 -11.3309 胖 -11.3317 影响 -11.3317 .7 -11.3318 ▁焦虑 -11.332 芷 -11.332 ▁学位 -11.3321 ▁qq -11.3321 ▁动员 -11.3322 ▁振 -11.3324 ▁掐 -11.3324 ▁經 -11.3324 ▁身前 -11.3326 ▁预定 -11.3329 ▁时空 -11.333 ▁找出 -11.3333 ▁引用 -11.3335 ▁遇上 -11.3338 ▁文档 -11.3338 ▁试用 -11.3344 ▁ID -11.3349 琦 -11.3349 ▁国防 -11.3349 ▁重质 -11.335 ▁奸 -11.335 ▁导游 -11.3351 工业 -11.3351 ▁鹰 -11.3353 ▁外形 -11.3353 ▁一举 -11.3353 ▁铵 -11.3355 ▁外贸 -11.3362 ▁风情 -11.3365 ▁700 -11.3368 而出 -11.3368 ▁洪水 -11.3368 ▁伙 -11.3369 ▁住院 -11.337 抗 -11.337 ▁13465 -11.3372 ▁事后 -11.3374 ▁退回 -11.3374 竞争 -11.3376 ▁无可 -11.3382 ▁梦见 -11.3382 ▁机票 -11.3383 ▁一剑 -11.3384 ▁亲人 -11.3385 ▁勇敢 -11.3385 垢 -11.3387 ▁台南 -11.3388 而来 -11.3388 ▁货运 -11.3389 ▁VIP -11.339 ▁低温 -11.3391 書 -11.3395 ▁无情 -11.3397 ▁转动 -11.3398 ▁王国 -11.3399 ▁友谊 -11.3399 te -11.34 at -11.34 ▁裸 -11.3403 电影 -11.3405 ▁大海 -11.3408 ▁半点 -11.3408 ▁堝 -11.3409 髓 -11.3411 ▁一经 -11.3413 畅 -11.3414 勪 -11.3414 ▁除尘 -11.3415 ▁著作 -11.3417 ▁MP -11.3419 ▁谓 -11.342 ▁厂房 -11.3421 笂 -11.3422 ▁军人 -11.3422 ▁饲料 -11.3423 ▁多功能 -11.3424 完成 -11.3426 ai -11.3427 屿 -11.3429 蝶 -11.3435 ▁中级 -11.3435 ▁隧道 -11.3438 联储 -11.3438 ▁呼吁 -11.3442 ▁蚊 -11.3442 ▁不许 -11.3444 ▁进化 -11.3449 ▁辣 -11.345 蜜 -11.345 ▁窗外 -11.345 ▁打扮 -11.3453 ▁荧光 -11.3455 ▁一所 -11.3458 ▁...... -11.3459 ▁汝 -11.3459 ▁南部 -11.3461 ▁一出 -11.3462 ▁世家 -11.3464 ▁缓 -11.3464 ▁丸 -11.3466 旦 -11.3466 ▁有益 -11.3469 ▁咸 -11.347 挂 -11.3471 ▁吞噬 -11.3474 ▁分成 -11.3479 ▁既有 -11.3479 ▁歌手 -11.3482 ▁呃 -11.3483 ▁无尽 -11.3484 ▁中等 -11.3488 ▁颤 -11.349 ▁堕 -11.3491 ▁六合 -11.3493 ▁耍 -11.3495 难看 -11.3496 ▁抵押 -11.3498 ▁5.85 -11.3499 ▁灾 -11.3499 ▁1000 -11.35 慎 -11.35 ▁比重 -11.3501 ▁愛 -11.3501 ▁僵尸 -11.3501 涉 -11.3502 ▁俯 -11.3503 狐 -11.3503 ▁瑙 -11.3506 ▁黑褐 -11.3507 ▁医保 -11.3508 形象 -11.3508 ▁金沙 -11.3509 ▁浅蓝 -11.3509 ▁夜间 -11.3511 ▁老祖 -11.3511 ▁反击 -11.3512 ▁注视 -11.3513 ▁龙头 -11.3515 級 -11.3516 ▁物体 -11.3519 容器 -11.3529 ▁百家 -11.353 ▁小伙 -11.3532 摄 -11.3532 ▁忙碌 -11.3533 ▁屋里 -11.3534 人民 -11.3537 ▁迹 -11.3538 翼翼 -11.354 嶈 -11.3542 隔 -11.3547 不然 -11.3549 ▁送货 -11.3549 ▁太空 -11.355 ▁衍生 -11.355 ▁re -11.3551 ro -11.3552 芝 -11.3554 钧 -11.3554 ▁介质 -11.3554 麦 -11.3556 ▁入选 -11.3556 ▁贴心 -11.3556 ▁判决 -11.3559 ▁现身 -11.3562 趋势 -11.3562 ▁张贴 -11.3562 ▁合法性 -11.3564 ▁曹操 -11.3564 ▁祸 -11.3565 ▁恶心 -11.3566 ▁我能 -11.3566 ▁信托 -11.3567 ▁有名 -11.3569 ▁男士 -11.3571 ▁关节 -11.3575 ▁贷 -11.358 肝 -11.3585 陷 -11.3585 渣 -11.3587 介 -11.3589 ▁牛仔 -11.359 鐒 -11.3591 闪 -11.3594 滚 -11.3596 ▁拆除 -11.3597 ▁先天 -11.3599 ▁什 -11.3601 ▁录音 -11.3601 ▁信贷 -11.3602 ▁风机 -11.3602 ▁标的 -11.3602 ▁尊敬 -11.3602 ▁卻 -11.3604 ▁蔓延 -11.3607 ▁雕刻 -11.3607 鑳 -11.3607 ▁夸张 -11.3611 ▁一击 -11.3611 ▁急速 -11.3615 ▁忠诚 -11.3616 ▁雷霆 -11.3617 察 -11.3619 食品 -11.362 ▁斤 -11.362 ▁買 -11.3622 3.224 -11.3623 行了 -11.3623 ▁护卫 -11.3626 ▁爱国 -11.3629 ▁马克思主义 -11.3629 ▁洒 -11.3632 勮 -11.3633 ▁绽 -11.3633 ▁客房 -11.3634 ▁后方 -11.3635 篃 -11.3636 ▁何必 -11.3636 ▁钙 -11.3638 ▁婚纱 -11.3638 ▁下手 -11.364 ▁1998 -11.3642 闲 -11.3643 鉴于 -11.3643 赖 -11.3645 魦 -11.3645 ▁白云 -11.3645 ▁八卦 -11.3647 ▁芥 -11.3647 ▁细腻 -11.3648 今 -11.365 ▁死去 -11.365 ▁迷人 -11.365 ▁触摸 -11.3654 ▁捐赠 -11.3658 ▁甜蜜 -11.3661 ▁装配 -11.3662 50 -11.3663 ▁72 -11.3664 ▁NBA -11.3665 ▁晃 -11.3665 ▁中东 -11.3666 ▁绝缘 -11.3666 ▁澳 -11.3667 瘾 -11.3672 ▁沃 -11.3676 ▁得分 -11.3682 紵 -11.3683 57.82 -11.3686 ▁好不 -11.3688 ▁千里 -11.3688 ▁笑声 -11.3688 師 -11.3689 ▁感知 -11.369 ▁知晓 -11.3691 達 -11.3692 驰 -11.3697 桂 -11.3702 ▁缩短 -11.3703 舱 -11.3705 冶 -11.3705 ▁户口 -11.3705 ▁薪 -11.3705 ▁食品安全 -11.3705 统计 -11.3708 ▁决议 -11.3708 ▁實 -11.371 ▁邪恶 -11.3718 ▁致命 -11.3718 ▁相继 -11.372 ▁梦幻 -11.3722 ▁民事 -11.3722 典礼 -11.3724 ▁国度 -11.3725 ▁简历 -11.3725 人物 -11.3726 ▁备用 -11.3729 ▁绳 -11.373 ▁扩散 -11.3731 ▁各有 -11.3733 ▁裂 -11.3735 ▁区间 -11.3739 ▁正义 -11.3741 ▁倡导 -11.3741 ▁帽子 -11.3743 择 -11.3745 棚 -11.3746 唐 -11.3746 ▁排水 -11.3747 ▁太原 -11.3748 ▁拧 -11.375 ▁安徽省 -11.375 ▁整齐 -11.375 ▁星球 -11.3751 狮 -11.3752 ▁黄河 -11.3753 ▁奠 -11.3755 ▁阴茎 -11.3755 残 -11.3759 斥 -11.3761 ▁461.2 -11.3764 ▁承载 -11.3767 妥 -11.377 ▁帶 -11.377 铟 -11.3774 ▁绣 -11.3777 时代 -11.3779 遥 -11.3779 ▁离不开 -11.378 ▁轮回 -11.3784 芸 -11.3784 ▁粥 -11.3794 ▁判 -11.3795 ▁校区 -11.3797 雁 -11.3797 ▁科普 -11.3799 ▁年内 -11.38 艺术 -11.3801 – -11.3805 ▁小弟 -11.3808 ▁一战 -11.381 嚭 -11.3812 偶 -11.3813 ▁厨 -11.3815 ▁农场 -11.3816 ▁子弹 -11.3818 碑 -11.3818 ▁珠海 -11.3821 贞 -11.3823 ▁人来 -11.3827 丧 -11.3828 ▁颁 -11.383 ▁持久 -11.383 ▁睁 -11.3832 ▁几下 -11.3832 熸 -11.3832 ot -11.3833 ▁承办 -11.3833 ▁罗马 -11.3833 ▁维权 -11.3834 ▁一刀 -11.3835 ▁大夫 -11.3836 个月 -11.3836 ▁渣 -11.384 ⊙ -11.384 ▁五百 -11.384 ▁重建 -11.3842 ▁订阅 -11.3847 ▁流传 -11.3851 胸 -11.3851 ▁前身 -11.3854 ▁奏 -11.3854 ▁大国 -11.3858 ▁刷新 -11.3859 im -11.3859 ▁自愿 -11.386 窄 -11.3862 ▁数千 -11.3863 ▁晓 -11.3866 ▁一幅 -11.3866 艘 -11.3866 ▁增大 -11.3869 详 -11.3869 ▁朗 -11.3869 ▁募 -11.3872 ▁观赏 -11.3873 驾 -11.3875 ▁十个 -11.3875 ▁县级 -11.3876 ▁房门 -11.3877 ▁领袖 -11.3881 ▁拐 -11.3882 ▁月经 -11.3885 分析 -11.3886 宽 -11.3888 ▁家园 -11.3892 ▁风雨 -11.3894 ▁坚守 -11.3895 ▁粮 -11.3895 ▁岸 -11.3904 21.45 -11.3905 疹 -11.3906 ▁抵挡 -11.391 ▁细细 -11.391 ▁霜 -11.3912 ▁70% -11.3915 見 -11.3918 ▁问问 -11.3918 ▁喃喃 -11.3922 ▁楼梯 -11.3926 ▁严禁 -11.3926 ▁柏 -11.393 ▁迷失 -11.3933 ▁螺旋 -11.3934 ▁逍遥 -11.3936 ▁阻 -11.3936 ▁举起 -11.3936 ▁邹 -11.3936 畔 -11.3938 ▁人性 -11.394 ▁細 -11.3943 ▁喜悦 -11.3945 ▁拥抱 -11.3946 ▁熬 -11.3948 ▁称呼 -11.395 实实 -11.3952 ▁管理工作 -11.3953 ▁晋升 -11.3953 ▁同時 -11.3956 瓙 -11.3956 ▁車 -11.3957 ▁勒 -11.3958 ▁省市 -11.3958 滩 -11.396 妆 -11.3961 ▁轻微 -11.3961 ▁仍旧 -11.3962 ▁应聘 -11.3963 ▁一号 -11.3964 ▁刻意 -11.3968 ▁计量 -11.3969 ▁必需 -11.3972 ▁水面 -11.3975 眠 -11.3975 ▁张开 -11.3978 ▁硬盘 -11.3979 ▁沙漠 -11.398 ▁湾 -11.398 ▁之意 -11.3982 ▁張 -11.3982 ▁销 -11.3983 ▁水准 -11.3985 ▁半空 -11.3986 ▁一首 -11.3987 ▁年来 -11.3988 ▁这下 -11.3989 ▁was -11.399 ▁孝 -11.3994 ▁佹 -11.3994 ▁占有 -11.3995 ▁钢琴 -11.3996 ▁转播 -11.3997 还 -11.3997 带走 -11.3998 ▁闭上 -11.4004  -11.4009 ▁门窗 -11.4014 ▁十万 -11.4015 翁 -11.4018 ▁偶然 -11.402 ▁姑 -11.4021 ▁加重 -11.4025 ▁刹那 -11.4032 ▁新款 -11.4032 抖 -11.4038 ▁庙 -11.4039 函 -11.4039 ▁评分 -11.404 ▁山水 -11.4041 ▁几百 -11.4046 ▁创业者 -11.4048 ▁公安机关 -11.4049 不下 -11.4052 构 -11.4052 ▁畅销 -11.4052 ▁安卓 -11.4053 ▁县委 -11.4055 不懂 -11.4055 避 -11.4063 ▁机电 -11.4064 ▁疗 -11.4069 ▁有害 -11.4069 ▁告别 -11.4069 ▁半晌 -11.407 100 -11.4073 ▁该死 -11.4077 ▁当局 -11.4078 ▁机组 -11.408 ▁浴室 -11.408 ▁过年 -11.408 ▁外地 -11.4082 一看 -11.4085 稍 -11.4087 ▁着手 -11.4093 ▁魅 -11.4094 横 -11.4097 公园 -11.4104 叉 -11.4105 需求 -11.4107 ▁好象 -11.4107 赏 -11.4108 基础 -11.411 ▁用药 -11.411 ▁VR -11.411 ▁磋 -11.4111 ▁国民党 -11.4111 合同 -11.4111 ▁骨干 -11.4111 ▁至尊 -11.4112 ▁幸好 -11.4113 ▁失踪 -11.4115 ▁书写 -11.4118 處 -11.412 丘 -11.412 ▁澹 -11.4121 ▁固体 -11.4125 ▁不堪 -11.4126 ▁排队 -11.4128 素质 -11.4128 晖 -11.4129 ▁恐 -11.4129 ▁征求 -11.413 ▁35725 -11.4131 ▁遵 -11.4131 ▁局限 -11.4133 利益 -11.4133 媛 -11.4134 ▁一门 -11.4134 ▁晓得 -11.4135 ▁漫 -11.4137 ▁溜 -11.4138 ▁麻将 -11.4139 ▁琼 -11.4142 庞 -11.4146 ▁很长 -11.4148 厢 -11.415 居家 -11.4151 衷 -11.4151 ▁默认 -11.4151 ▁包邮 -11.4152 ▁建筑面积 -11.4153 ▁大方 -11.4155 鏂 -11.4156 工资 -11.4156 ▁文献 -11.4157 酯 -11.4157 ▁司徒 -11.4159 ▁之声 -11.416 迎 -11.4161 ▁丧失 -11.4162 逐 -11.4162 介绍 -11.4163 ▁抽出 -11.4164 ▁育 -11.4167 ▁译 -11.4168 ▁范畴 -11.417 爾 -11.4171 ▁候选 -11.4171 ▁诀 -11.4171 ▁商人 -11.4171 阿 -11.4173 笼 -11.4174 ▁1997 -11.4174 ▁光滑 -11.4177 ▁交警 -11.418 ▁东南亚 -11.4181 ▁常识 -11.4186 ▁牌子 -11.4188 ▁半导体 -11.419 ▁香水 -11.419 ▁南北 -11.4192 膛 -11.4193 ▁入侵 -11.4197 ▁蝴蝶 -11.4198 滴 -11.42 ▁握住 -11.4204 開 -11.4205 ▁调试 -11.4208 ▁风暴 -11.4212 ▁中秋 -11.4213 ▁明月 -11.4216 配件 -11.4216 ▁摄像 -11.4217 ▁不信 -11.4218 ▁绘画 -11.4221 ▁同伴 -11.4221 ▁否认 -11.4221 ▁2000 -11.4222 ▁冰雪 -11.4223 ▁225.82 -11.4224 ▁160 -11.4224 沫 -11.4229 ▁带头 -11.4229 ▁余人 -11.423 ▁盒子 -11.4232 ▁出租车 -11.4233 ▁散热 -11.4235 ▁各界 -11.4236 ▁社會 -11.4236 ▁减速 -11.4238 22 -11.4239 ▁市面 -11.4243 ▁局势 -11.4247 姑 -11.4248 ▁轮胎 -11.425 ▁誓 -11.4251 ▁打扰 -11.4251 ▁风光 -11.4253 ad -11.4253 ▁1313 -11.4254 ▁網 -11.4256 ▁12061 -11.4257 ▁尽力 -11.4257 ▁不大 -11.4258 ▁382.4 -11.4262 ▁蒸汽 -11.4263 ▁演绎 -11.4268 栓 -11.4268 蛋白 -11.4268 種 -11.427 沃 -11.427 ▁菌 -11.4271 ▁耳机 -11.4272 ▁一万 -11.4272 帕 -11.4273 ▁毛巾 -11.4275 ▁伪 -11.4276 ▁僵 -11.4276 ▁牢固 -11.428 诉 -11.4285 ▁GB -11.429 ▁牧 -11.4291 ▁水质 -11.4291 ▁沟 -11.4292 ▁阳台 -11.4292 ▁携 -11.4293 ▁老人家 -11.4296 ▁斑 -11.4296 ▁升高 -11.4296 培训 -11.4297 ▁手持 -11.4297 ▁PS -11.43 ▁有何 -11.4301 ▁葡萄酒 -11.4303 ▁宝石 -11.4304 选择 -11.4306 ▁编写 -11.4307 ▁贫 -11.4308 ▁吉祥 -11.4308 ▁债 -11.4311 镖 -11.4314 ▁昭 -11.4315 ▁大批 -11.4317 ▁黑龙江 -11.4317 ▁膨胀 -11.432 ▁督导 -11.4322 ▁内在 -11.4323 ▁App -11.4324 菊 -11.4325 ▁逸 -11.4325 夺 -11.4329 ▁特有 -11.433 ▁两三 -11.4331 ▁过分 -11.4332 ▁入手 -11.4332 ▁区分 -11.4333 ▁王妃 -11.4333 ▁青海 -11.4334 ▁届时 -11.4336 ▁派遣 -11.4338 ▁木材 -11.434 ▁狐狸 -11.434 ▁经纪 -11.4341 ▁春季 -11.4342 ▁阿尔 -11.4342 ▁早晨 -11.4345 恤 -11.4348 ▁HN -11.4348 ▁1308 -11.4351 ▁流出 -11.4351 ▁信念 -11.4351 實 -11.4351 ▁操纵 -11.4352 ▁出入 -11.4354 ▁走来 -11.4355 ▁血脉 -11.4356 ▁香味 -11.4357 ▁关爱 -11.4358 ▁大叔 -11.4359 ▁易于 -11.436 ▁系統 -11.436 ▁亲戚 -11.4362 ▁轉 -11.4362 ▁坠 -11.4363 ▁朝阳 -11.4363 ▁做成 -11.4368 ▁乞 -11.4371 ▁沒有 -11.4372 ▁督促 -11.4372 ▁省份 -11.4372 ▁身体健康 -11.4372 ▁缘故 -11.4372 ▁起诉 -11.4374 ▁筛选 -11.4379 抚 -11.438 ▁龟 -11.4381 ▁助手 -11.4383 ▁自律 -11.4387 ▁看得 -11.4387 ▁雕 -11.4389 ▁搅 -11.4389 ▁山上 -11.4391 48 -11.4392 梯 -11.4393 ▁综艺 -11.4394 ▁更高 -11.4395 ▁2.0 -11.4395 ▁下属 -11.4402 ▁本钱 -11.4403 項 -11.4403 彤 -11.4404 ▁优越 -11.4405 ▁二手房 -11.4407 ir -11.4407 ▁默 -11.441 ▁裁判 -11.4413 ▁交通运输 -11.4414 ▁封印 -11.4416 ▁职员 -11.4417 ▁在职 -11.4418 ▁党内 -11.4419 鐜 -11.4419 ▁出血 -11.4419 ▁缩小 -11.4423 ▁In -11.4428 ▁邀 -11.4428 ▁火热 -11.4429 ter -11.4429 ▁太平 -11.4431 ▁14483 -11.4433 之处 -11.4433 ation -11.4435 匪 -11.4435 ▁双目 -11.4437 ▁挽 -11.4437 堵 -11.4439 ▁店面 -11.4443 ▁施行 -11.4446 ▁保有 -11.4447 朴 -11.4447 平方公里 -11.445 ▁低调 -11.445 ▁阵容 -11.445 ▁往后 -11.4451 ▁新高 -11.4452 ▁骞 -11.4455 ▁严厉 -11.4456 3% -11.4462 ▁坚实 -11.4462 秒 -11.4463 ▁文本 -11.4463 绩 -11.4466 ▁心神 -11.4466 ▁料理 -11.4469 ▁喘 -11.4471 ▁豆腐 -11.4471 ▁裤子 -11.4473 功能 -11.4473 ▁Google -11.4477 ▁土耳其 -11.4481 ▁天猫 -11.4484 ▁武清 -11.4484 ▁拱 -11.4484 ▁回国 -11.4485 溢 -11.4486 简介 -11.4486 ▁盆 -11.4487 ▁固然 -11.4487 ▁期刊 -11.4489 ▁开学 -11.449 ▁阻碍 -11.4491 36.48 -11.4493 ▁聚会 -11.4493 ▁丙 -11.4494 ▁公交车 -11.4495 ▁趣味 -11.4496 16 -11.4497 ▁可达 -11.4498 ▁出具 -11.4498 ▁六年 -11.4502 ▁肿 -11.4502 ▁监狱 -11.4507 丰富 -11.4509 一致 -11.4511 ▁陌生人 -11.4512 风险 -11.4515 ▁不去 -11.4518 ▁噪音 -11.452 愧 -11.452 ▁执政 -11.4521 成果 -11.4523 ▁比分 -11.4524 ▁归属 -11.4527 努力 -11.4528 ▁头条 -11.4529 ▁营收 -11.4529 摇 -11.4532 ▁历经 -11.4534 ▁搓 -11.4535 ▁阀门 -11.4536 ▁进球 -11.4538 ▁疲惫 -11.4541 ▁扮 -11.4541 ▁发酵 -11.4541 ▁敷 -11.4544 ▁近几年 -11.4547 ▁恶劣 -11.4548 ▁增进 -11.4549 ▁摄像头 -11.4554 ▁中共中央 -11.4559 幼 -11.4562 ▁男主 -11.4562 ▁迫 -11.4563 腻 -11.4564 ▁含义 -11.4565 ▁等候 -11.457 ▁双重 -11.457 ▁底下 -11.4571 ▁初级 -11.4571 ▁佩服 -11.4572 ▁咳 -11.4575 ▁美军 -11.4577 ▁捂 -11.4582 ▁出处 -11.4583 ▁多位 -11.4586 系数 -11.4587 瞧 -11.4588 ▁疲劳 -11.4588 ▁假设 -11.459 ▁蓝天 -11.4591 其妙 -11.4592 ▁尖叫 -11.4592 ▁研究员 -11.4592 ▁骆 -11.4594 ▁糟糕 -11.4596 ▁例外 -11.4596 ▁戳 -11.4596 man -11.46 ▁摩托车 -11.4605 本事 -11.4605 位置 -11.4606 ▁热量 -11.4607 ▁开辟 -11.4611 ▁杠杆 -11.4612 21 -11.4614 ▁抖 -11.4615 ▁瞎 -11.4616 ▁万物 -11.4616 ▁墙面 -11.4616 ▁心理学 -11.4617 ▁373.0 -11.4617 ▁几率 -11.4617 资格 -11.4617 ▁盲目 -11.4618 ▁这事 -11.4619 ▁狮子 -11.462 ▁佐 -11.462 ▁明日 -11.4622 ▁宁静 -11.4623 ▁治愈 -11.4623 ▁钢管 -11.4624 ▁不难 -11.4624 ▁掌门 -11.4628 ▁神话 -11.4629 ▁扭曲 -11.4631 ▁主播 -11.4633 ▁大楼 -11.4634 闷 -11.4634 邮 -11.4636 ▁四季 -11.4637 ▁兵器 -11.4638 ▁压抑 -11.464 ▁湖北省 -11.4643 睿 -11.4644 ▁优美 -11.4646 ▁捐 -11.4648 ▁管辖 -11.4649 ▁坦克 -11.4649 200 -11.465 ▁面板 -11.4651 ▁龙虎 -11.4651 ▁家用 -11.4651 ▁改编 -11.4652 ▁白酒 -11.4657 ▁查找 -11.4657 之下 -11.4658 ▁台风 -11.4658 華 -11.4658 ▁渡 -11.4659 ▁呻吟 -11.4659 ▁鸣 -11.466 肌 -11.4661 ▁取决 -11.4661 ▁纽 -11.4661 ▁直线 -11.4662 ▁到期 -11.4665 ▁涓涓 -11.4667 ▁傳 -11.4668 ▁过渡 -11.467 ▁头痛 -11.467 逆 -11.4673 ▁传真 -11.4673 ▁柴油 -11.4674 ▁星空 -11.4676 辖区 -11.4677 ▁升降 -11.4682 ▁编程 -11.4682 ▁履 -11.4682 ▁慧 -11.4685 ▁130 -11.4686 ▁各种各 -11.4686 ▁金光 -11.4688 ▁勃 -11.469 ▁恕 -11.4691 ▁捞 -11.4693 ▁處 -11.4694 ▁政协 -11.4697 暑 -11.4698 ▁严谨 -11.4698 ▁吸潮 -11.4699 ▁桶 -11.4703 ▁脉 -11.4705 ▁岗 -11.4713 ▁瞥 -11.4713 ▁改装 -11.4714 ▁名叫 -11.4714 ▁不吃 -11.4715 大会 -11.4718 ▁本能 -11.4725 瀵 -11.4726 ▁从不 -11.4727 ▁商用 -11.4728 ▁模特 -11.4729 茜 -11.473 瞳 -11.4732 鐩 -11.4734 ▁早点 -11.4738 ▁一千 -11.4743 ▁不论是 -11.4743 ▁户籍 -11.4744 ▁叶子 -11.4744 ▁坐落 -11.4746 ▁一事 -11.4748 ▁号线 -11.4751 ▁保守 -11.4752 淑 -11.4754 ▁一秒 -11.4758 ▁被迫 -11.4758 ▁捷 -11.4758 ▁流畅 -11.4759 ▁撮 -11.4764 ▁制药 -11.4764 寂 -11.4768 ▁几十年 -11.4768 ▁欢喜 -11.4768 ▁陷阱 -11.477 ▁拯救 -11.477 ▁咯 -11.4776 ▁瓜 -11.4779 ▁显现 -11.4782 ▁受访 -11.4782 ▁接连 -11.4785 鼻 -11.4785 ▁恭敬 -11.4787 璁 -11.4791 ▁访 -11.4792 究 -11.4796 ▁弗 -11.4796 ▁契约 -11.4797 闈 -11.4797 ▁时分 -11.4798 ▁1312 -11.4798 ▁寝 -11.48 ▁韬 -11.48 ▁围观 -11.4801 ▁预备 -11.4801 霄 -11.4806 ▁扛 -11.4807 ▁名人 -11.4808 ▁诗人 -11.4809 ▁图形 -11.481 ▁多谢 -11.4811 记者 -11.4812 么 -11.4813 ▁勇 -11.4815 ▁菜单 -11.4816 ▁映 -11.4816 ▁起床 -11.4816 ▁垮 -11.4818 甲醛 -11.4819 ▁石材 -11.482 句话 -11.4822 ▁撰写 -11.4822 ▁调度 -11.4822 ▁衣物 -11.4823 ▁知名度 -11.4823 ▁歇 -11.4823 ▁以色列 -11.4824 ▁对照 -11.4825 辩 -11.4826 as -11.4827 ▁公式 -11.4831 ▁恒大 -11.4833 简 -11.4833 ▁艺人 -11.4835 ▁极度 -11.4837 ▁月亮 -11.4838 证书 -11.4839 ▁路边 -11.4839 ▁表彰 -11.4842 ▁杰出 -11.4843 嘱 -11.4844 经理 -11.4844 ▁ス -11.4845 ▁新娘 -11.4846 ▁不忘 -11.485 欏 -11.4852 ▁牢牢 -11.4853 ▁戏剧 -11.4853 ▁正版 -11.4854 ▁命中 -11.4857 ▁经济学 -11.4857 仰 -11.4858 ▁播 -11.4861 孕 -11.4862 ▁中断 -11.4867 ▁模仿 -11.4867 各地 -11.4868 ▁公元 -11.4871 笅 -11.4873 ▁死死 -11.4874 ▁法官 -11.4874 ▁黑白 -11.4875 ▁倾斜 -11.4875 浦 -11.4876 ▁遍布 -11.4876 ▁悲伤 -11.4881 ▁企图 -11.4883 ▁转发 -11.4887 ▁船舶 -11.4888 ▁首饰 -11.4889 ▁小吃 -11.4889 ▁弃 -11.4889 衍 -11.489 ▁存放 -11.4891 亿元 -11.4895 ▁庞 -11.4897 陀 -11.49 濆 -11.4902 ▁钓鱼 -11.4902 ▁辽 -11.4905 峻 -11.4909 ▁西门 -11.4912 ▁希腊 -11.4914 ▁看清 -11.4915 ▁流水 -11.4916 循环 -11.4916 时报 -11.4918 ▁纪检 -11.4919 ▁无穷 -11.4921 宪 -11.4924 ▁必将 -11.4924 ▁扒 -11.4925 ▁实物 -11.4925 ▁撞击 -11.4925 ▁一波 -11.4926 瑜 -11.4927 聪 -11.493 ▁简约 -11.4931 ▁蜀 -11.4933 夠 -11.4934 ▁現 -11.4934 ▁通行 -11.4936 ▁底线 -11.4937 ▁日报 -11.4938 ▁雪白 -11.4939 ▁细心 -11.4942 冀 -11.4946 ▁十余 -11.495 ▁兜 -11.495 不清 -11.4952 吗 -11.4953 ▁選擇 -11.4956 ▁养护 -11.4956 炲 -11.4956 ▁违纪 -11.4962 ▁向来 -11.4963 ▁清明 -11.4963 ▁颁奖 -11.4967 ▁予 -11.4968 ▁出场 -11.4969 ▁古城 -11.4969 辅 -11.4971 ▁饰品 -11.4974 ▁交互 -11.4979 ▁通過 -11.498 ▁键盘 -11.498 ▁开端 -11.4982 ▁妥善 -11.4982 ▁贵阳 -11.4983 ▁修建 -11.4988 其后 -11.4988 ▁向下 -11.4994 ▁撤销 -11.4995 .6 -11.4996 ▁长发 -11.4997 ▁弓 -11.4997 ▁用水 -11.4997 ▁臀 -11.4998 ▁报复 -11.4999 所谓 -11.5006 弘 -11.5007 ▁起步 -11.5008 ▁相差 -11.5009 ▁同类 -11.501 id -11.501 菇 -11.501 ▁转眼 -11.5011 ▁悦 -11.5014 串 -11.5014 ▁向往 -11.5015 ▁无名 -11.5016 ▁走访 -11.5018 肚 -11.5018 ▁指令 -11.5018 ▁周一 -11.5019 ▁三千 -11.5019 ▁排出 -11.502 ▁受不了 -11.502 ▁室外 -11.5021 ▁听得 -11.5022 ▁1200 -11.5024 ▁眨眼 -11.5024 ▁人格 -11.5029 ▁邻居 -11.5029 握 -11.503 ▁曝 -11.5035 25.81 -11.5038 ▁苍白 -11.5039 磅 -11.504 ▁累积 -11.5042 ▁此地 -11.5044 柔和 -11.5044 ▁欺骗 -11.5046 ▁份额 -11.5047 ▁门户 -11.5048 ▁总有 -11.5054 ▁劳务 -11.5054 绍 -11.5055 ▁机床 -11.5056 ▁迅雷 -11.5056 ▁日记 -11.5056 ▁外人 -11.5058 筑 -11.5065 ▁适量 -11.5066 ▁裹 -11.5066 无双 -11.5066 ▁is -11.5069 ▁那一刻 -11.507 ▁叛 -11.5072 ▁心跳 -11.5072 ▁防爆 -11.5075 ▁雕塑 -11.5076 尾巴 -11.5077 垂 -11.5078 ▁三四 -11.5078 ▁湖南省 -11.5081 贸 -11.5081 ▁增值 -11.5081 ▁润滑 -11.5087 ▁偷拍 -11.5088 奏 -11.5089 ▁贝尔 -11.5091 ▁for -11.5091 ▁侍卫 -11.5096 ▁北美 -11.51 ▁風 -11.5103 ▁小康 -11.5109 ▁窜 -11.511 ▁坚 -11.511 ▁留给 -11.5112 ▁敢于 -11.5112 ▁妻 -11.5116 ▁一说 -11.5117 ▁变压器 -11.512 ▁大姐 -11.512 ▁违约 -11.5122 询 -11.5123 不着 -11.5126 ▁寒冷 -11.5129 ▁747.7 -11.5129 ▁吸附 -11.513 ▁烘干 -11.5132 实话 -11.5133 ▁贱 -11.5134 ▁大大的 -11.5135 事件 -11.5136 ▁桂 -11.5137 ▁寻常 -11.514 ▁超高 -11.514 ▁68 -11.514 ▁基准 -11.5141 ▁酒精 -11.5141 ▁称之 -11.5143 係 -11.5145 ▁防疫 -11.5146 ▁恭喜 -11.5148 添 -11.5153 ▁层层 -11.5153 ▁报仇 -11.5154 ▁甯 -11.5154 ▁诲 -11.5155 嬷 -11.5158 ▁打包 -11.516 ▁亚博 -11.5162 ▁万亿 -11.5163 ▁长远 -11.5163 穹 -11.5163 ▁打着 -11.5164 ▁答复 -11.5165 ▁空白 -11.5166 ▁班主任 -11.5166 ▁弥漫 -11.5167 ▁開始 -11.5168 ▁三亚 -11.5171 ▁撩 -11.5171 ▁重伤 -11.5172 ▁福建省 -11.5175 ▁蜘蛛 -11.5175 ▁晚餐 -11.5176 ▁天道 -11.5176 ▁购置 -11.5177 ▁决不 -11.5178 ▁國家 -11.518 15 -11.518 萧 -11.5181 ▁驶 -11.5183 ate -11.5188 ▁衡量 -11.519 迁 -11.5193 找 -11.5196 ▁剧本 -11.5196 ▁ST -11.5196 ▁小事 -11.5196 操作 -11.5197 ▁接入 -11.5198 ▁北大 -11.5201 ▁打了个 -11.5202 ▁Windows -11.5203 ▁绝大多数 -11.5204 ▁小人 -11.5207 son -11.5207 清楚 -11.5208 ▁简洁 -11.521 化作 -11.521 ▁贯穿 -11.5212 ▁日讯 -11.5215 ▁用手 -11.5215 ▁高空 -11.5219 避免 -11.5219 耶 -11.522 ▁纷 -11.5221 ▁意向 -11.5222 忓 -11.5225 ▁大臣 -11.5226 ▁执业 -11.5226 ▁力争 -11.5226 ▁腐败 -11.5227 ▁宿 -11.5227 ▁屈 -11.5227 ▁前所未 -11.5227 勿 -11.5228 ▁神仙 -11.5228 ▁杆 -11.5232 ▁本期 -11.5234 ▁洛克 -11.5234 饮 -11.5234 ▁暮 -11.5235 ▁一如 -11.5236 ▁竖 -11.5241 ▁18618 -11.5247 ▁行使 -11.5247 ▁宁夏 -11.5247 琼 -11.5248 ill -11.5249 ▁批量 -11.5251 ▁晚饭 -11.5253 ▁师资 -11.5253 ▁诊疗 -11.5253 较 -11.5254 le -11.5259 领导 -11.526 ▁工夫 -11.526 ▁重庆市 -11.5261 ▁蕴含 -11.5262 ▁372.59 -11.5264 皇冠 -11.5267 瘤 -11.5272 ▁单车 -11.5274 ▁灾难 -11.5275 绕 -11.5276 ▁高等教育 -11.5276 ▁大殿 -11.5277 文明 -11.5277 斯特 -11.5277 ▁骷髅 -11.5278 未曾 -11.5279 ▁經濟 -11.5285 竭 -11.5288 篮 -11.5289 ▁糖果 -11.529 ▁大半 -11.529 ▁出自 -11.5291 ol -11.5293 2.5 -11.5298 场所 -11.5299 总经理 -11.53 ▁Android -11.53 ▁窗帘 -11.53 ▁枕 -11.5303 ▁终极 -11.5303 ▁候 -11.5306 ▁周天 -11.5306 戜 -11.5307 ▁射击 -11.5307 ▁着色 -11.5308 ▁金牌 -11.5309 ▁亚马逊 -11.5309 ▁艰苦 -11.5311 ▁海拔 -11.5313 ▁远方 -11.5315 ▁参照 -11.5315 霾 -11.5315 用户 -11.5316 陋 -11.5318 ▁下班 -11.532 ▁幽默 -11.5324 ▁不容 -11.5324 ▁并购 -11.5324 ▁阅 -11.5325 ▁玻 -11.5325 ▁打败 -11.5326 ▁沉淀 -11.5329 ▁这会 -11.533 ▁负债 -11.5331 ▁复工 -11.5334 ▁鼠标 -11.5334 ▁汽油 -11.5334 焦 -11.5334 ▁严峻 -11.5335 ▁残疾人 -11.5336 ▁灿烂 -11.5336 ▁游玩 -11.5338 鲜 -11.5338 ▁牢 -11.5339 ▁匕 -11.534 ▁大桥 -11.534 ▁赞助 -11.534 ▁放出 -11.5342 ▁柄 -11.5343 ▁酱 -11.5344 ▁完整性 -11.5345 喻 -11.5345 ▁紫外 -11.5347 麽 -11.5348 ▁黑衣 -11.5352 彻 -11.5353 肆 -11.5354 ▁稳步 -11.5354 着头 -11.5355 ▁新西兰 -11.5356 ▁这名 -11.5356 ▁枚 -11.5356 并 -11.5357 ▁另行 -11.5357 ▁海水 -11.5357 ▁验 -11.5358 ▁苏宁 -11.5361 ▁发光 -11.5362 鎶 -11.5363 ▁传动 -11.5364 职责 -11.5364 ▁乾 -11.5367 ▁想像 -11.5367 ▁洽谈 -11.5372 ▁这张 -11.5372 ▁boss -11.5374 ▁脆弱 -11.5376 ▁茅台 -11.5377 ▁隨 -11.5378 ▁一见 -11.538 ▁坚信 -11.5381 ▁素材 -11.5383 竞 -11.5383 ▁話 -11.5383 鏍 -11.5383 ▁阶 -11.5383 ▁分级 -11.5384 ▁钉 -11.5385 摊 -11.5385 ▁幺 -11.5386 ▁搬迁 -11.5389 ▁超声 -11.5391 ▁纠缠 -11.5393 ▁还款 -11.5394 ▁月光 -11.5394 ▁輕 -11.5396 ▁铅 -11.5396 ▁花钱 -11.5399 鏈 -11.5399 棉 -11.5402 ▁水电 -11.5405 ▁孵化 -11.5406 ▁91 -11.5408 ▁星星 -11.5408 ▁奖项 -11.5409 锤 -11.5411 ▁大局 -11.5413 ▁数控 -11.5414 ▁光电 -11.5415 梨 -11.5416 葬 -11.5417 ▁大都 -11.542 ▁汉语 -11.542 贺 -11.542 ▁61 -11.5422 ▁打听 -11.5424 ▁博彩 -11.5426 ▁被告 -11.5426 ▁狄 -11.5426 ▁逃跑 -11.5426 ▁楼下 -11.543 ▁奥运 -11.5431 漫 -11.5431 ▁强迫 -11.5432 ▁傲 -11.5433 ▁商会 -11.5436 艾 -11.5436 ▁繁华 -11.5438 覆 -11.5441 ▁拍了拍 -11.5441 ▁猪肉 -11.5442 ▁聚合 -11.5443 ▁绗 -11.5443 骏 -11.5445 ▁中美 -11.5449 ▁客运 -11.5451 ▁陡然 -11.5453 御 -11.5453 ▁邦 -11.5453 ▁入门 -11.5454 茵 -11.5454 ▁高血压 -11.5459 疆 -11.5462 ▁钢板 -11.5462 ▁卵 -11.5465 ▁BOSS -11.5465 ▁倪 -11.5468 晒 -11.5471 广告 -11.5472 挺 -11.5474 ▁陈述 -11.548 ▁实业 -11.5482 ▁功法 -11.5483 空气 -11.5484 ▁鼎 -11.5486 ▁强力 -11.5486 27 -11.5488 ent -11.5488 新网 -11.5489 ▁罩 -11.5489 ▁搜寻 -11.5491 咦 -11.5497 ▁摆在 -11.5499 ▁倡议 -11.55 ▁奥迪 -11.5502 论坛 -11.5503 ▁壁 -11.5504 ▁扁 -11.5504 ▁三官 -11.5505 ▁一贯 -11.5506 佺 -11.5506 ▁降临 -11.5507 ▁拎 -11.5511 甘 -11.5514 ▁迟疑 -11.5514 閮 -11.5516 ▁城里 -11.5519 小时 -11.5522 斯拉 -11.5523 ie -11.5524 ▁山谷 -11.5525 ▁约翰 -11.5526 ▁大盘 -11.5526 总裁 -11.5527 ▁卸 -11.5528 ▁搁 -11.5528 ▁萃取 -11.5529 ▁老化 -11.553 ▁心意 -11.5536 ▁定向 -11.5541 迟 -11.5542 ▁堪称 -11.5544 ▁占领 -11.5545 ▁搞笑 -11.5546 ▁童年 -11.5548 ▁衔接 -11.5549 ▁這些 -11.555 ▁阻挡 -11.555 ▁艳 -11.5551 媒体 -11.5551 ▁卫浴 -11.5553 焕 -11.5558 劧 -11.5559 ▁合资 -11.556 ▁已經 -11.5564 ▁快感 -11.5565 ▁专卖 -11.5566 ▁揪 -11.5566 ▁Co -11.5567 违 -11.5569 視 -11.5569 占 -11.5571 ▁周五 -11.5572 ▁西瓜 -11.5575 ▁务实 -11.5576 ang -11.5577 ▁好人 -11.558 ▁妮 -11.5581 弓 -11.5586 ▁惯 -11.5587 ▁漫长 -11.5588 ▁指向 -11.5589 ▁这群 -11.5589 硕 -11.5589 ▁達 -11.559 ▁暗自 -11.5591 誓 -11.5591 ▁肠 -11.5595 ▁點 -11.5595 名单 -11.5596 ▁眼角 -11.5597 ▁尘 -11.56 ▁酥 -11.5601 ▁白玉 -11.5605 ▁湿度 -11.5606 棍 -11.5606 ▁发电机 -11.5607 ▁擅自 -11.5607 um -11.5608 侃 -11.5609 颤 -11.561 ▁调解 -11.5612 ▁轩 -11.5612 ▁拂 -11.5614 ▁汇总 -11.5614 ▁挠 -11.562 ▁一听 -11.562 ▁复古 -11.5621 肖 -11.5623 ▁约会 -11.5629 ▁神圣 -11.5631 酷 -11.5632 ▁石化 -11.5632 ▁衬 -11.5633 ▁燃油 -11.5634 ▁仔 -11.5635 附 -11.5639 ▁智力 -11.5642 報 -11.5644 ▁青山 -11.5645 ▁耗 -11.5648 农业 -11.565 ▁壳 -11.5651 ▁清华大学 -11.5653 ▁漆黑 -11.5654 ▁美景 -11.5656 改委 -11.5658 电视 -11.5661 ▁专辑 -11.5664 辣 -11.5665 嫂 -11.5666 ▁一回 -11.5667 71 -11.567 ▁扬州 -11.567 拿 -11.5672 编辑 -11.5672 ▁逾期 -11.5673 ▁爷 -11.5675 ▁區 -11.5675 ▁筹备 -11.5676 內 -11.5677 ▁硬度 -11.5678 ▁美國 -11.5678 ▁领悟 -11.5681 ▁瑜伽 -11.5683 ▁标记 -11.5688 ▁官兵 -11.5694 翎 -11.5694 ▁反射 -11.5697 ▁做人 -11.5698 47 -11.5699 ▁之气 -11.5703 ▁海口 -11.5705 ▁不经 -11.5707 ▁所述 -11.5708 ▁投影 -11.5714 ▁用电 -11.5715 ▁春秋 -11.5715 ▁熱 -11.5716 ▁违背 -11.5719 ▁芙 -11.5724 ▁增值税 -11.5725 ▁解说 -11.5726 ▁国企 -11.5728 ▁书画 -11.5729 秩序 -11.5729 選 -11.573 扑 -11.5732 ▁起码 -11.5734 ▁关上 -11.5734 ▁面容 -11.5734 ▁修理 -11.5735 ▁洁净 -11.5736 ▁午餐 -11.5738 ▁感悟 -11.5745 ▁排行 -11.5746 ▁太平洋 -11.5749 est -11.5749 ▁咬牙 -11.5749 ▁测定 -11.575 ▁辅 -11.5752 ▁急性 -11.5754 ▁护照 -11.5754 ▁焦急 -11.5754 ▁学期 -11.5755 紒 -11.5756 阔 -11.5756 不开 -11.5756 ▁生机 -11.5758 加工 -11.5762 安排 -11.5763 滆 -11.5766 ▁1978 -11.5766 ▁公孙 -11.5768 ▁做爱 -11.577 ▁游乐 -11.5773 ▁net -11.578 ▁手艺 -11.5783 ▁四是 -11.5783 ▁持股 -11.5786 ▁蒂 -11.5786 ▁新城 -11.5786 ▁投資 -11.5788 ▁烈 -11.5789 ▁商业银行 -11.5789 墓 -11.5791 ▁邮寄 -11.5791 ▁地毯 -11.5794 ▁0.1 -11.5797 湅 -11.5798 ▁边境 -11.5799 ▁残酷 -11.5801 ▁液晶 -11.5804 ▁至上 -11.5805 ▁詹姆斯 -11.5806 ▁废话 -11.5806 ▁音频 -11.581 ▁花生 -11.5812 ▁徒弟 -11.5813 ▁圭 -11.5813 辱 -11.5814 ▁符号 -11.5816 ▁Facebook -11.5818 炭 -11.5822 不去 -11.5824 变化 -11.5826 ▁七八 -11.5827 ▁变速 -11.5828 ▁源头 -11.5832 ▁买入 -11.5833 ▁海报 -11.5834 ▁援 -11.5835 箣 -11.5835 ▁降温 -11.5836 ▁签字 -11.584 禄 -11.584 高兴 -11.5841 ▁空军 -11.5842 ▁复活 -11.5845 ▁沿海 -11.5846 蕊 -11.5848 ▁炼制 -11.5848 ▁议论 -11.585 ▁强国 -11.585 ▁王府 -11.5851 ▁怀特 -11.5852 ▁咽 -11.5855 ▁齿轮 -11.5857 ▁动能 -11.5857 類 -11.586 ▁皮带 -11.5861 ▁栽 -11.5861 ▁被子 -11.5861 ▁下半 -11.5863 ▁莲花 -11.5863 调查 -11.5864 随 -11.5865 ▁設備 -11.5866 ▁龚 -11.5866 ▁浑 -11.5866 ▁中医药 -11.5868 ▁徒 -11.587 eg -11.5871 ▁气味 -11.5876 ▁浓厚 -11.5879 革命 -11.5885 煜 -11.5885 胀 -11.5888 却 -11.5889 ▁树木 -11.5893 ▁理智 -11.5894 ▁武士 -11.5896 ▁阀 -11.5897 ▁畅通 -11.5899 ▁丛 -11.59 ▁宽松 -11.59 ▁PM -11.5903 ▁万余 -11.5903 ▁瞒 -11.5905 ▁服从 -11.5907 ▁王朝 -11.5907 ▁娴 -11.5908 ▁常委 -11.5909 ▁繃 -11.5911 ▁供水 -11.5911 ▁随身 -11.5912 ▁说服 -11.5914 ▁尺度 -11.5915 ▁生產 -11.5915 ▁骨头 -11.5917 ml -11.592 ▁图纸 -11.5921 ▁氢 -11.5924 ▁巧克力 -11.5928 ▁屋顶 -11.5931 ▁三月 -11.5932 ▁瞅 -11.5937 32 -11.5938 ▁平民 -11.5941 ▁副局 -11.5941 ▁四面 -11.5942 廉 -11.5946 ▁社团 -11.5946 保护 -11.5948 ▁站长 -11.5949 ▁试探 -11.595 ▁路面 -11.5951 ▁球场 -11.5953 ▁发力 -11.5955 信箱 -11.5956 ▁這樣 -11.5956 瑟 -11.5956 ▁打架 -11.5956 ▁确立 -11.5957 ▁隐约 -11.5962 专业 -11.5962 ▁有无 -11.5964 ▁连带 -11.5966 幓 -11.5967 ▁秋季 -11.5969 ▁郑重 -11.5969 庝 -11.5971 ▁纠正 -11.5973 ▁无不 -11.5977 ▁斗志 -11.5979 ▁何处 -11.5979 ▁诠释 -11.5982 晟 -11.5982 因素 -11.5983 ▁捕捉 -11.5984 ▁定时 -11.599 慈 -11.5993 ▁仲 -11.5997 ▁67 -11.5998 ▁警示 -11.5999 ▁活泼 -11.6003 噷 -11.6003 ▁虞 -11.6005 巴掌 -11.6006 ▁深夜 -11.6007 ▁景色 -11.6008 ▁躲避 -11.6009 ▁環境 -11.6009 ▁抗议 -11.6011 新闻 -11.6011 and -11.6015 ▁玩意 -11.6015 ▁cm -11.6019 战争 -11.6019 奕 -11.602 左右 -11.6023 投资 -11.6023 全国 -11.6025 ▁弦 -11.6028 绾 -11.603 ▁巨人 -11.6031 嫁 -11.6031 偿 -11.6032 ▁诗歌 -11.6033 ▁線 -11.6034 ▁行事 -11.6034 ▁凭证 -11.6034 ▁纵横 -11.6037 酱 -11.6039 坞 -11.6039 ▁約 -11.6044 ▁代谢 -11.6044 ▁网红 -11.6045 ▁万多 -11.6046 ▁商贸 -11.6053 吟 -11.6055 ▁工地 -11.6057 ▁化学品 -11.6057 ▁与会 -11.6058 丑 -11.606 抛弃 -11.6064 ▁从容 -11.6066 ▁交谈 -11.6067 ▁奈 -11.6068 ▁枝 -11.6069 ▁督查 -11.607 ▁歧视 -11.607 ▁函 -11.6074 喊 -11.6077 ▁人马 -11.6082 ▁性爱 -11.6082 力量 -11.6083 ▁用人单位 -11.6083 ▁客戶 -11.6086 ▁封锁 -11.6089 ▁教育局 -11.6089 ▁占用 -11.609 人口 -11.6091 ▁奇异 -11.6095 ▁合金材料 -11.6095 ▁噗 -11.6098 ▁君子 -11.6098 肢 -11.6098 群众 -11.6101 ▁电网 -11.6104 丛 -11.6107 ▁大神 -11.6108 ▁前世 -11.6112 ▁專 -11.6114 ▁小妹 -11.6116 译 -11.6119 ▁昌 -11.612 ▁城墙 -11.6121 ▁加班 -11.6122 ▁丰田 -11.6122 穆 -11.6124 ▁滴滴 -11.6127 應 -11.6128 ▁怒火 -11.6129 ▁泉 -11.6131 侍 -11.6131 ▁卖出 -11.6133 ▁无辜 -11.6135 ▁桂林 -11.6137 ▁拿来 -11.6137 ▁br -11.6138 仕 -11.6138 ▁炫 -11.6141 滋 -11.6143 ▁二十年 -11.6144 ▁慎重 -11.6148 ▁愁 -11.6151 ▁外语 -11.6152 ▁那双 -11.6153 ▁林业 -11.6155 旋 -11.616 ▁包容 -11.6162 ong -11.6164 ▁私募 -11.6164 ▁合力 -11.6169 號 -11.6169 ▁烟台 -11.6173 ▁删 -11.6173 利于 -11.6173 ▁流转 -11.6174 ▁蒲 -11.6175 ▁下行 -11.6175 ▁東 -11.6178 ▁之道 -11.6178 ▁家门 -11.6178 ▁鞭 -11.6179 ▁隐瞒 -11.6181 ▁手脚 -11.6185 ▁詹 -11.6187 ▁绮 -11.6189 绪 -11.6191 ▁唱歌 -11.6193 ▁恭 -11.6197 ▁诸位 -11.6198 ▁乳腺 -11.6198 ▁海鲜 -11.6198 再 -11.6199 ▁为首 -11.62 锡 -11.6202 ▁垄断 -11.6205 镑 -11.6206 ▁样式 -11.6207 ▁三维 -11.6212 ▁凄 -11.6212 ▁司令 -11.6212 ▁The -11.6213 要说 -11.6214 ▁序 -11.6214 ▁城堡 -11.6214 ▁本月 -11.6216 ▁嗤 -11.6219 ▁奴 -11.6222 ▁真理 -11.6223 ▁亲近 -11.6224 ▁孙子 -11.6224 教授 -11.6225 ▁相遇 -11.6227 ▁麦克 -11.6228 ▁山区 -11.6228 ▁地形 -11.6229 ▁帐号 -11.623 ▁本市 -11.6233 ▁笔记 -11.6234 ▁亚太 -11.6236 ▁盼 -11.6237 ▁弧 -11.6237 迭 -11.624 25 -11.624 ▁盈 -11.624 ▁发型 -11.6241 ▁法制 -11.6244 ▁丝袜 -11.6245 ▁名牌 -11.6246 ▁分局 -11.6247 ▁致使 -11.6248 ▁灰尘 -11.6249 ▁霸道 -11.6249 ▁常州 -11.6251 ▁保卫 -11.6252 ▁見 -11.6255 监 -11.6257 ▁梨 -11.6258 ▁同情 -11.6259 植 -11.6262 ▁資訊 -11.6262 ▁南宁 -11.6264 ▁變 -11.6268 陙 -11.6268 ▁深层 -11.6269 ▁洗手 -11.627 ▁大幅度 -11.6274 ▁老鼠 -11.6274 ▁勇于 -11.6276 ▁喉咙 -11.6276 ▁昂 -11.6278 ▁薇 -11.6279 ▁步入 -11.628 委员会 -11.6283 ▁打死 -11.6283 兒 -11.6283 ▁精细 -11.6289 ▁礼貌 -11.6291 ▁往来 -11.6291 ▁html -11.6292 ▁磨损 -11.6293 牐 -11.6293 ▁分身 -11.6293 ▁代言 -11.6294 ▁分支 -11.6294 ▁传闻 -11.6299 佐 -11.6299 ▁影響 -11.6303 ▁器官 -11.6304 菑 -11.6307 ▁城中 -11.6314 ▁原作 -11.6316 ▁舵 -11.6317 环节 -11.6317 ▁绘 -11.6321 ▁哒 -11.6322 ▁归来 -11.6323 ▁有效期 -11.6323 ▁菩提 -11.6325 瓷 -11.6325 院校 -11.6326 64.71 -11.6328 ▁哪有 -11.6328 ▁出声 -11.6328 乃 -11.6334 ▁礼仪 -11.6335 ▁蜂蜜 -11.6336 铝 -11.6337 ▁销售额 -11.6339 ▁护栏 -11.6341 ▁eg -11.6341 ▁媒介 -11.6341 ▁分工 -11.6342 ▁独孤 -11.6342 ▁永不 -11.6344 60 -11.6345 ▁印尼 -11.6345 霳 -11.6346 ▁殊 -11.6348 800 -11.635 ▁圣人 -11.635 欐 -11.6352 强度 -11.6355 ▁高贵 -11.6359 ▁衬衫 -11.6359 ▁间隔 -11.636 ▁制服 -11.6361 ut -11.6361 ▁成年 -11.6362 煞 -11.6362 ▁不耐 -11.6363 ▁现行 -11.6364 ▁带回 -11.6364 01 -11.6365 ▁光泽 -11.6366 ▁基督 -11.6368 ▁翻身 -11.6369 贯 -11.6369 ▁规章 -11.637 ▁69 -11.6372 ▁踏上 -11.6374 ▁溶解 -11.6374 嗘 -11.6377 ▁元件 -11.6378 ▁过滤器 -11.6379 对手 -11.638 翰 -11.638 ▁一汽 -11.6383 淋 -11.6385 郊 -11.6391 ▁96 -11.6393 睛 -11.6394 ▁自豪 -11.6394 ▁樊 -11.6396 ▁东海 -11.6396 ▁近年 -11.6399 ▁校友 -11.6399 栦 -11.64 貜 -11.6401 ▁大王 -11.6403 ▁百里 -11.6404 伙 -11.6406 钰 -11.6406 哀 -11.6409 03.26 -11.641 州市 -11.641 ▁细分 -11.6412 乏 -11.6413 ▁鼠 -11.6415 ▁营运 -11.6416 ▁大有 -11.6417 ▁锡 -11.6417 ▁暑假 -11.6421 ▁邮政 -11.6423 嬩 -11.6423 ▁运送 -11.6424 ▁至关重 -11.6425 ▁为期 -11.6426 ▁沙特 -11.6426 ▁前途 -11.6429 ▁YCl -11.643 ▁总局 -11.6431 故事 -11.6435 胡 -11.6436 ▁140 -11.6436 ▁天津市 -11.6437 ▁楼上 -11.6437 ▁微生物 -11.6439 ▁黑衣人 -11.6441 ▁阎 -11.6442 ▁债权 -11.6444 ▁纳米 -11.6445 ▁矿山 -11.6446 ▁使劲 -11.6446 ▁真假 -11.6446 柯 -11.6446 ▁西装 -11.6447 ▁手续费 -11.6449 认识 -11.6449 天下 -11.645 os -11.645 得好 -11.6452 IN -11.6452 lo -11.6452 to -11.6454 ▁服务员 -11.6455 ▁安宁 -11.6456 ▁徐州 -11.6456 申 -11.6457 ▁沉思 -11.6457 谋划 -11.6459 ▁陌 -11.6463 ▁水上 -11.6466 ▁阴谋 -11.6468 ▁樱 -11.6469 增加 -11.647 ▁蒙古 -11.6471 ▁直观 -11.6471 哉 -11.6473 △ -11.6475 合物 -11.6475 ▁灵感 -11.6476 工委 -11.6477 ▁屡 -11.6478 ▁孔子 -11.648 ▁濡 -11.6481 ▁爱人 -11.6483 ▁置业 -11.6484 ▁样本 -11.6488 ▁拍拍 -11.6488 怜 -11.6489 ▁海底 -11.649 ▁肉体 -11.6491 ▁起源 -11.6491 ▁溶 -11.6492 ▁台中 -11.6492 .9 -11.6492 铮 -11.6494 .4 -11.6497 ▁那名 -11.6498 鎰 -11.65 ▁家装 -11.65 ▁负荷 -11.6501 ▁有过 -11.6501 碱 -11.6502 ▁噢 -11.6504 ▁地带 -11.6506 ▁审美 -11.6507 ▁安防 -11.6508 抵 -11.6508 ▁花卉 -11.6509 ▁战役 -11.651 ▁指点 -11.6513 ▁回事 -11.6516 ▁1996 -11.6517 ▁锐 -11.6519 ▁劣 -11.652 ▁征集 -11.6521 ▁无视 -11.6523 人心 -11.6525 ▁谎 -11.6527 谊 -11.6529 废 -11.653 ▁打个 -11.653 ▁選 -11.6532 ▁异地 -11.6533 ▁树林 -11.6533 坚 -11.6535 ▁遥远 -11.6535 ▁咆哮 -11.6536 .8 -11.6537 ▁陕西省 -11.6539 ▁国籍 -11.654 ▁仲裁 -11.654 标注 -11.6543 ▁同等 -11.655 ▁香气 -11.655 ▁百货 -11.655 懒 -11.6553 ▁自称 -11.6556 肤 -11.6558 ▁心动 -11.6559 務 -11.6559 ▁凸显 -11.6559 ▁Re -11.6559 不说 -11.656 织 -11.6561 速度 -11.6563 ▁闸 -11.6563 ▁绯 -11.6564 ▁右侧 -11.6565 居民 -11.6566 ▁法庭 -11.6566 ▁万分 -11.6569 ▁隔壁 -11.6569 ▁火星 -11.6572 ▁左边 -11.6574 ▁數 -11.6575 ▁中文网 -11.6577 所致 -11.6578 ▁当选 -11.6579 遗产 -11.6579 ▁項目 -11.6581 ▁自负 -11.6581 ▁搬运 -11.6582 ▁怪异 -11.6584 ▁麒麟 -11.6587 ▁師 -11.6588 ▁書 -11.6588 ▁岩石 -11.659 ▁会展 -11.6591 ▁光辉 -11.6591 ▁送达 -11.6592 ▁内置 -11.6592 芽 -11.6593 ▁中毒 -11.6594 ▁起伏 -11.6595 ▁流失 -11.6595 ▁76 -11.6595 之地 -11.6597 ▁辞职 -11.6597 ▁整车 -11.6598 ユ -11.6598 ▁以防 -11.6599 ▁跟上 -11.66 ▁铲 -11.6601 ▁蚂蚁 -11.6602 ▁一变 -11.6605 烨 -11.6606 ▁天龙 -11.6607 ▁枫 -11.6608 壶 -11.6608 ▁万里 -11.6612 ▁控制器 -11.6614 联系 -11.6614 ▁口水 -11.6617 ▁行人 -11.6623 ▁圖 -11.6623 ▁疲 -11.6625 ▁油价 -11.6625 坪 -11.6625 ▁疑似 -11.6626 風 -11.6626 ▁站立 -11.6627 戠 -11.6627 ▁戚 -11.6633 ▁昏迷 -11.6633 ▁组装 -11.6636 ER -11.6637 ▁租车 -11.6637 ▁侧面 -11.6637 ▁忠 -11.6639 严重 -11.6639 ▁歌词 -11.6639 ▁鶴 -11.664 肺 -11.6641 ▁3.5 -11.6641 ▁娜 -11.6643 克斯 -11.6645 ▁煤矿 -11.6645 ▁葱 -11.6648 ▁油漆 -11.6648 忘 -11.6653 ▁镧系 -11.6655 園 -11.6658 ▁桃园 -11.6658 ▁离心 -11.6659 ▁非凡 -11.6659 ▁整天 -11.666 ▁腐 -11.6661 ▁点点 -11.6661 ▁胤 -11.6661 ▁朴 -11.6662 GB -11.6663 ▁尺 -11.6663 ▁阻力 -11.6664 58.59 -11.6665 ▁宫殿 -11.6669 ▁13477 -11.6672 ㄦ -11.6672 ▁多万 -11.6673 ▁斗地 -11.6673 ▁吕布 -11.6674 產 -11.6676 ▁锌 -11.6676 崖 -11.6676 ▁剖析 -11.6677 ▁托管 -11.6678 ▁好感 -11.668 秦 -11.6683 ▁名额 -11.6685 ▁保罗 -11.6687 鬟 -11.6688 ▁圆形 -11.6688 ▁寨 -11.669 虘 -11.6691 就是 -11.6692 ▁四方 -11.6693 ▁稳健 -11.6697 ▁新颖 -11.6702 300 -11.6702 珊 -11.671 ▁魔力 -11.6711 ▁残留 -11.6712 析 -11.6713 ▁關 -11.6713 效果 -11.6714 ▁神彩 -11.6714 ▁军官 -11.6714 ▁合作社 -11.6716 ▁體 -11.6718 ▁门诊 -11.6721 ▁理工 -11.6724 ▁魔王 -11.6732 ▁毒品 -11.6732 ▁嘶 -11.6733 ▁晚间 -11.6733 ▁卫视 -11.6735 ▁便会 -11.6735 ▁微米 -11.6736 ▁私下 -11.6736 优势 -11.6737 ▁郁 -11.6738 ▁青龙 -11.6739 ▁處理 -11.6739 ▁昆 -11.6739 ▁头疼 -11.6739 ▁嶄 -11.6742 ▁沉浸 -11.6743 颂 -11.6743 ▁充分利用 -11.6745 ▁墨西哥 -11.6749 ▁桩 -11.675 ▁征服 -11.6751 ▁惊恐 -11.6751 ▁盲 -11.6753 ▁II -11.6759 师范大学 -11.6759 皓 -11.6762 ▁哲 -11.6762 ▁耽误 -11.6763 ▁万年 -11.6764 ▁情況 -11.6767 ▁沉吟 -11.6768 ▁本赛 -11.6769 醋 -11.677 电池 -11.6771 ▁雨水 -11.6771 ▁农药 -11.6773 虑 -11.6773 ▁制约 -11.6774 又 -11.6774 費 -11.6774 ▁趣 -11.6774 ▁管理制度 -11.6775 ▁剑气 -11.6776 ▁本报 -11.6777 ▁边界 -11.6778 500 -11.6778 遗址 -11.6778 ▁援助 -11.6779 ▁懒得 -11.678 ▁ng -11.6781 ▁几千 -11.6781 ▁瑞典 -11.6781 ▁名声 -11.6782 ▁父子 -11.6782 ▁餐桌 -11.6784 ▁鍛 -11.6785 ▁束缚 -11.6786 ▁埃及 -11.6789 ▁号召 -11.6791 ▁联合会 -11.6794 ist -11.6794 ▁流浪 -11.6796 ▁过得 -11.6798 ▁妇人 -11.6804 ▁直升机 -11.6805 ▁诚实 -11.6807 oo -11.6808 ▁堵塞 -11.6809 ▁话音 -11.681 ▁充实 -11.6811 ▁两道 -11.6812 ▁钢筋 -11.6812 ▁如来 -11.6813 棠 -11.6816 悔 -11.6817 ▁坎 -11.6818 嗭 -11.6818 ▁背着 -11.6825 ▁堡 -11.6827 ▁赶来 -11.6827 ▁亲手 -11.6828 ▁發現 -11.6829 吨 -11.6829 仆 -11.6829 ▁洗涤 -11.683 ▁像素 -11.6831 ▁平行 -11.6831 ▁求助 -11.6834 ▁還是 -11.6836 简单 -11.6836 犲 -11.6836 ▁效 -11.6838 ▁翼 -11.684 奉 -11.6844 ▁调理 -11.6847 ▁息 -11.6848 ▁更多 -11.6848 ▁舍不得 -11.6848 ▁早日 -11.6849 ▁清仓 -11.6853 ▁竞价 -11.6857 ▁字体 -11.6859 ▁坐标 -11.686 ▁预告 -11.686 ▁二楼 -11.6862 ri -11.6862 一起 -11.6863 ▁缝 -11.6863 亯 -11.6864 義 -11.6866 .5 -11.6867 危 -11.6871 細 -11.6873 ▁儿女 -11.6874 ▁忍受 -11.6875 色球 -11.6876 ▁元气 -11.6877 ▁深渊 -11.6878 耍 -11.6881 ▁嫉妒 -11.6881 ▁瞄准 -11.6882 ▁描绘 -11.6884 ▁旅馆 -11.6886 ▁折叠 -11.6886 單 -11.6887 ▁剥 -11.6888 ▁倒霉 -11.6889 文学 -11.6889 ▁裂缝 -11.6891 ▁督 -11.6893 ▁小手 -11.6896 pe -11.6898 损失 -11.69 被 -11.6904 ▁函数 -11.6904 澈 -11.6905 彩票 -11.6906 ▁遥控 -11.6907 ▁精液 -11.6907 ▁350 -11.6908 ▁多媒体 -11.6909 ▁狼狈 -11.6912 惨 -11.6913 ▁失落 -11.6913 ▁音响 -11.6913 尧 -11.6914 ▁连线 -11.6918 ▁实名 -11.6922 ▁辣椒 -11.6923 ▁耀眼 -11.6924 ▁水景 -11.6925 鏋 -11.6925 ▁名片 -11.6925 ▁直属 -11.6926 帘 -11.6929 ▁上车 -11.6932 ▁检举 -11.6932 ▁遏 -11.6933 ▁yY -11.6933 ▁汗水 -11.6936 勋 -11.6939 献 -11.6939 ▁族人 -11.6942 吐 -11.6943 ▁小麦 -11.6945 ▁吓了一 -11.6945 孟 -11.6946 ▁纯净 -11.6948 ▁聽 -11.6948 一体 -11.6949 ▁坚固 -11.695 ▁弯曲 -11.6951 ▁丝绸 -11.6954 ▁眼见 -11.6954 ▁貌似 -11.6955 龕 -11.6958 ▁淡然 -11.6958 医学 -11.696 ▁反思 -11.696 ▁女主 -11.696 ▁时段 -11.6962 ▁监理 -11.6962 ▁高位 -11.6966 ▁一键 -11.6971 ▁登山 -11.6971 ▁过往 -11.6972 ▁火山 -11.6974 蜂 -11.6976 捧 -11.6976 89.32 -11.6978 ▁不动产 -11.6979 ▁演练 -11.698 ▁韧 -11.6981 生病 -11.6981 鍜 -11.6982 ▁阿根廷 -11.6983 ▁尤为 -11.6983 ▁洗衣机 -11.6983 好了 -11.6984 ▁立方 -11.6984 ▁宽度 -11.6984 爸妈 -11.6985 ▁词汇 -11.6987 ▁元宝 -11.6987 ▁没想 -11.699 ▁早早 -11.699 ▁泉州 -11.699 青年 -11.699 ▁功德 -11.6992 ▁停权 -11.6993 ▁宣告 -11.6994 ▁公务 -11.6995 ▁限定 -11.6996 ▁捕 -11.6997 ▁國際 -11.6998 ▁兔子 -11.6998 ▁谜 -11.7002 ▁首领 -11.7002 ▁琛 -11.7003 ▁满是 -11.7006 ▁动人 -11.7007 ▁瀑布 -11.7008 ▁佣兵 -11.7009 ▁借贷 -11.7009 ▁着眼 -11.7009 教学 -11.7009 ▁风采 -11.7012 ▁很久 -11.7012 ▁汇集 -11.7013 ▁供货 -11.7013 ▁叙利亚 -11.7015 纤维 -11.7015 ▁提名 -11.7016 ▁进出 -11.7016 ▁处女 -11.7017 ▁蒸发 -11.7017 ▁路由 -11.7019 呆 -11.7019 ◎ -11.7022 妖 -11.7022 顷 -11.7023 ▁些许 -11.7024 奋 -11.7025 ▁品类 -11.7027 ▁北京大学 -11.7031 ▁咨询服务 -11.7032 ▁出事 -11.7032 ▁爱上 -11.7033 ▁跟前 -11.7036 ▁议员 -11.7038 ▁284.08 -11.7039 ▁泽 -11.7039 ▁一个多 -11.7039 参与 -11.7039 ▁叉 -11.704 ▁会见 -11.7041 ▁没能 -11.7042 ▁养老保险 -11.7047 ▁上古 -11.7048 ▁电阻 -11.7049 ▁退还 -11.705 ▁接地 -11.7053 成功 -11.7053 ▁宴 -11.7054 ▁植 -11.7054 ▁高管 -11.7055 ▁牛皮 -11.7056 ▁一震 -11.7056 ▁击中 -11.7056 ▁十几年 -11.7058 民族 -11.7059 ▁审理 -11.706 ▁迅 -11.7061 文章 -11.7062 ine -11.7063 ▁美妙 -11.7064 ▁奔跑 -11.7065 ▁锤 -11.7068 ▁仙人 -11.7069 ▁220 -11.707 ▁惊艳 -11.7074 太好 -11.7075 ▁清华 -11.7075 ▁获利 -11.7077 ▁产后 -11.7077 ▁精神力 -11.708 ▁快播 -11.7083 尉 -11.7084 ▁保湿 -11.7086 ▁ヤ -11.7087 哑 -11.7087 褰 -11.7088 ▁坡 -11.7089 ▁收货 -11.7089 ▁秋天 -11.7091 ▁敏捷 -11.7091 ▁延迟 -11.7093 ▁制止 -11.7093 ▁腕 -11.7094 ▁氧 -11.7095 ▁矿物 -11.7096 ▁师范 -11.7097 ▁读取 -11.7097 ▁化身 -11.7099 ▁防晒 -11.7099 兔 -11.7099 ▁充斥 -11.7099 ▁稻 -11.71 ▁那人 -11.7101 ▁у -11.7102 ▁官方网 -11.7104 ▁江西省 -11.7104 ▁饱满 -11.7105 ▁乾坤 -11.7105 ▁傍晚 -11.7106 ▁St -11.7106 ▁鍓 -11.7109 ▁分会 -11.7114 ▁米兰 -11.7117 ▁1995 -11.7117 妞 -11.7118 ▁入境 -11.7118 ▁修真 -11.7119 ▁值班 -11.712 ▁nbsp -11.712 ▁伞 -11.7122 ▁伺 -11.7123 ▁sh -11.7125 ▁公分 -11.7126 ▁路口 -11.7126 ▁血腥 -11.7126 ▁跑步 -11.7127 玥 -11.7127 ▁货车 -11.7129 杈 -11.7131 ▁想过 -11.7132 ▁飞扬 -11.7133 ▁一碗 -11.7134 ▁上空 -11.7134 ▁七年 -11.7135 ▁民国 -11.7135 ▁狗狗 -11.7136 ▁嚣张 -11.7136 ▁颗 -11.7139 ▁缅甸 -11.714 ▁冶金 -11.7146 自在 -11.7146 ▁哈哈大 -11.7146 重要 -11.7151 ▁強 -11.7152 ▁展望 -11.7154 ▁转账 -11.7155 ▁国土 -11.7158 ▁颁布 -11.7158 潭 -11.7159 ▁适度 -11.7163 ▁拆迁 -11.7165 部队 -11.7166 ▁抿 -11.7167 ▁录像 -11.7167 ▁尽情 -11.7169 ▁尝 -11.7171 ▁隶属 -11.7174 ▁甘心 -11.7174 ▁姘 -11.7176 ▁婆 -11.7177 ▁几点 -11.7178 ow -11.718 犹豫 -11.718 ▁搜狐 -11.7181 ▁姣 -11.7182 AN -11.7184 ▁认出 -11.7184 ▁丰满 -11.7184 十岁 -11.7185 ▁专线 -11.7185 ▁支部 -11.7186 ee -11.7188 ▁两地 -11.7189 ▁上游 -11.7189 回去 -11.719 ▁禀 -11.7191 ▁洗衣 -11.7191 梓 -11.7192 俱 -11.7192 ▁弹簧 -11.7194 ▁急救 -11.7195 ▁原文 -11.7196 贫 -11.7196 昆 -11.7197 逛 -11.7198 ▁数值 -11.7198 ▁哈利 -11.7202 ▁听听 -11.7204 返 -11.7207 ▁指责 -11.7208 ▁飙 -11.7208 ▁猛烈 -11.7211 ▁宇文 -11.7212 ▁囚 -11.7213 招呼 -11.7214 婂 -11.7216 ▁人民日报 -11.7217 姜 -11.7217 ▁逢 -11.7218 ▁树脂 -11.7218 ▁执着 -11.722 ▁中考 -11.722 ▁放进 -11.7221 ▁捕鱼 -11.7221 樂 -11.7223 ▁尖锐 -11.7228 ▁放假 -11.7229 ▁肥胖 -11.723 ▁慰问 -11.7232 ▁寫 -11.7234 樻 -11.7234 備 -11.7234 ▁CD -11.724 ▁兮 -11.724 器械 -11.7242 ▁四肢 -11.7245 ▁加深 -11.7245 ▁动用 -11.7245 拓 -11.7245 鏁 -11.7245 骗 -11.7246 ▁ag -11.7246 ▁有句 -11.7248 ▁打通 -11.7248 ▁恋 -11.7248 ▁野生 -11.7248 ▁乍 -11.7251 ▁指甲 -11.7251 ▁沙滩 -11.7252 ▁思念 -11.7252 ▁万博 -11.7252 ▁祈 -11.7253 ▁耶稣 -11.7254 ▁不动 -11.7256 ▁堆积 -11.7256 婿 -11.7257 ▁瑕疵 -11.7257 ▁史上 -11.7257 ▁追问 -11.7258 ▁63 -11.726 不时 -11.726 ▁美白 -11.7261 ▁烧烤 -11.7261 ▁城门 -11.7264 ▁妃 -11.7265 衰 -11.7265 ▁番 -11.7266 ▁疗效 -11.7268 ▁风味 -11.7268 ▁寂静 -11.7269 湘 -11.7269 ▁建設 -11.7271 ▁乳头 -11.7272 ▁集装箱 -11.7272 ▁绉 -11.7273 酿 -11.7273 卒 -11.7276 ▁察 -11.7276 皆 -11.7276 ▁灯具 -11.728 ▁六十 -11.7281 ▁晋江 -11.7281 裡 -11.7283 ▁雷达 -11.7283 ▁咖 -11.7285 ▁打印机 -11.7286 ▁营业执 -11.7286 萝 -11.7287 ▁沐浴 -11.7287 ub -11.7289 ▁妇科 -11.7292 隙 -11.7293 ▁1949 -11.7293 ▁负载 -11.7293 ▁限量 -11.7294 ▁进门 -11.7298 ▁中华民国 -11.73 ▁台北市 -11.7301 ▁2.2 -11.7301 ▁下游 -11.7303 ▁简化 -11.7303 困难 -11.7305 ▁诉求 -11.7305 墠 -11.7306 ▁印章 -11.7306 ▁五一 -11.7306 ▁虚弱 -11.7308 ▁鲍 -11.7309 ▁周六 -11.7309 ▁ワ -11.731 ▁101 -11.7311 ▁次日 -11.7312 ▁是非 -11.7312 物质 -11.7314 運 -11.7318 ▁水库 -11.7318 ▁诸葛 -11.7319 ∶ -11.732 漂 -11.7322 ▁跌幅 -11.7322 ▁立案 -11.7324 ▁果实 -11.7326 ▁填报 -11.7327 ▁铸造 -11.7331 钙 -11.7332 觀 -11.7332 寅 -11.7332 ▁玩笑 -11.7334 ▁破产 -11.7336 ▁星级 -11.7338 ▁各式 -11.7338 惧 -11.734 ▁湿地 -11.734 ▁PE -11.7341 私 -11.7341 ▁同年 -11.7343 ▁台阶 -11.7344 ▁1992 -11.7344 ▁涅 -11.7345 ▁缴 -11.7346 墟 -11.7347 ▁清风 -11.7349 以为 -11.735 城区 -11.7353 ▁神识 -11.7355 栫 -11.7356 弗 -11.7356 ▁叶枫 -11.7358 ▁跨国 -11.736 ▁太极 -11.736 合一 -11.7361 ▁引来 -11.7361 ▁琢磨 -11.7362 渍 -11.7362 ▁民进 -11.7364 ▁马路 -11.7364 ▁刺客 -11.7365 ▁推介 -11.7367 ▁仅为 -11.7367 ▁掌柜 -11.7368 ▁AV -11.7368 97 -11.7369 約 -11.7371 ▁108 -11.7372 ue -11.7372 ▁土豆 -11.7374 ▁专栏 -11.7375 ▁一瓶 -11.7376 90 -11.7376 ▁荆 -11.7377 ▁社会保障 -11.7377 ▁困惑 -11.7377 ▁潜水 -11.738 巢 -11.7381 ▁纲 -11.7383 ▁右边 -11.7385 ▁被告人 -11.7386 ▁幕 -11.7387 ▁不由自 -11.7389 冰冰 -11.739 ▁做饭 -11.7391 规模 -11.7391 ▁哎呀 -11.7394 ▁背叛 -11.7395 ▁悲剧 -11.7397 ch -11.7398 ▁怒吼 -11.7399 裝 -11.7399 ▁壮大 -11.7399 ▁建国 -11.74 ▁揽 -11.7402 ▁吉利 -11.7403 ▁重心 -11.7405 ▁惩 -11.7405 ▁面孔 -11.7406 ▁替换 -11.7408 ▁众所周 -11.7408 ▁多大 -11.7411 监管 -11.7411 ▁幾 -11.7412 ▁最有 -11.7413 83.29 -11.7416 ▁13778 -11.7416 ▁帝王 -11.7419 党委 -11.742 ▁13769 -11.7421 ▁春风 -11.7422 ▁闻名 -11.7424 ▁各省 -11.7424 瓣 -11.7424 都是 -11.7426 ▁臂 -11.7429 ▁366.32 -11.743 凶 -11.7431 ▁EuCl -11.7432 ▁二十多 -11.7435 ▁妄 -11.7438 ▁什麼 -11.7441 ▁公会 -11.7443 ▁10035 -11.7444 95 -11.7445 87.36 -11.7445 ▁天王 -11.7447 开放 -11.7449 ▁中外 -11.7449 ▁格会 -11.7449 ▁网购 -11.745 ▁冷汗 -11.7452 ▁莎 -11.7452 教主 -11.7453 ▁分割 -11.7455 ▁环绕 -11.7458 络 -11.7459 題 -11.746 ▁人流 -11.7461 ▁特地 -11.7463 梍 -11.7464 ▁悬挂 -11.7465 禅 -11.7466 ▁相连 -11.7466 ▁不出 -11.7467 ▁聘用 -11.7467 ▁恰好 -11.7468 ▁葫芦 -11.7469 ▁无机 -11.7471 窟 -11.7471 ▁钛 -11.7473 领域 -11.7474 ▁俏 -11.7475 ▁伴侣 -11.7478 ▁平淡 -11.7482 ▁外来 -11.7482 ▁覆 -11.7484 ▁381.55 -11.7485 ▁恨不 -11.7486 ▁发扬 -11.7486 ▁助攻 -11.7488 ▁产地 -11.7489 ▁白银 -11.749 ▁这人 -11.7491 ▁日内 -11.7491 ▁磷 -11.7491 商标 -11.7491 ▁异能 -11.7491 ▁量身 -11.7494 ▁多半 -11.7495 ▁呗 -11.7495 ▁古人 -11.7497 ▁荧 -11.7497 ▁分期 -11.7498 浴 -11.7499 ▁茫然 -11.75 ▁镀 -11.7501 ▁神来 -11.7501 ▁何以 -11.7501 ▁钢材 -11.7501 ▁学到 -11.7503 ▁镁 -11.7505 ▁天涯 -11.7505 ▁杰克 -11.7508 楀 -11.7508 ▁斯特 -11.7511 ▁蹙 -11.7511 ▁塑胶 -11.7511 ▁冠状 -11.7514 判 -11.7514 ▁炸弹 -11.7516 ▁字母 -11.7516 ge -11.7517 ▁律 -11.7517 ▁投保 -11.7523 ▁深情 -11.7523 ▁恼 -11.7523 ▁越大 -11.7524 ▁智库 -11.7527 ▁一掌 -11.7527 ▁脾 -11.7529 ▁钩 -11.753 ▁辰 -11.7531 ▁观测 -11.7533 钉 -11.7533 ▁欢呼 -11.7534 ▁魔鬼 -11.7535 ▁挑衅 -11.7535 ▁晶体 -11.7535 ▁給 -11.7537 ▁华北 -11.7537 ▁十月 -11.7539 ▁1958 -11.7541 利率 -11.7541 ▁废物 -11.7541 ▁78 -11.7542 佽 -11.7543 ▁真不 -11.7544 淫 -11.7544 75 -11.7544 ▁餐馆 -11.7545 ▁问答 -11.7546 演员 -11.7547 ▁假日 -11.7551 ▁下达 -11.7551 ▁足足 -11.7552 ▁喜剧 -11.7554 ▁更能 -11.7554 凭 -11.7556 ▁金山 -11.7556 生怕 -11.7556 ▁去年同 -11.7557 ▁河流 -11.7557 班子 -11.7559 乾 -11.756 睹 -11.7563 ▁百合 -11.7564 art -11.7564 ▁不失 -11.7564 ▁冷冻 -11.7565 ▁杀气 -11.7565 ▁恍然 -11.7566 ▁云南省 -11.7567 ▁富贵 -11.7569 貨 -11.7569 ▁凹 -11.7569 ▁学问 -11.7573 ▁剧中 -11.7579 祝 -11.758 ▁治安 -11.7581 通知 -11.7582 ▁湖人 -11.7583 雀 -11.7584 ▁新版 -11.7585 ▁厌恶 -11.7585 必要 -11.7587 杨 -11.7587 03 -11.7591 ▁主义 -11.7591 ▁法兰 -11.7591 ▁不惜 -11.7592 坝 -11.7592 ▁光荣 -11.7593 ▁源自 -11.7597 ▁力求 -11.7597 ▁第二届 -11.7598 弯 -11.7598 ▁演技 -11.7599 ti -11.76 ▁骇 -11.7602 ▁市场份额 -11.7603 ▁隐形 -11.7603 ▁滑雪 -11.7604 昕 -11.7607 ▁钓 -11.7608 ▁视听 -11.7611 ▁计较 -11.7613 600 -11.7615 ▁传授 -11.7616 ▁杏 -11.7616 ▁季度 -11.7617 ▁超大 -11.7618 坦 -11.7619 毕业 -11.762 ▁农户 -11.7623 ▁换上 -11.7624 ▁金银 -11.7628 ▁亲身 -11.7629 ▁压迫 -11.763 ▁两眼 -11.763 ▁參 -11.7631 ▁没多 -11.7632 ▁区内 -11.7633 ▁茂 -11.7633 现场 -11.7634 ▁焚 -11.7634 一样 -11.7635 扯 -11.7635 ▁平方 -11.7637 ▁效能 -11.7641 会计师 -11.7642 ▁脆 -11.7646 ▁海岸 -11.7647 ▁联通 -11.7648 形式 -11.7651 ▁否定 -11.7652 強 -11.7654 ▁電子 -11.7664 ╁ -11.7665 ▁吸烟 -11.7667 空调 -11.7668 ▁移植 -11.7672 ▁双向 -11.7674 ▁略有 -11.7674 ▁所有权 -11.7677 ▁支架 -11.7677 ▁骚扰 -11.768 ▁党政 -11.7681 ▁汽 -11.7682 ▁樺 -11.7683 ▁颜值 -11.7683 ▁梅花 -11.7684 ▁打下 -11.7685 ▁出品 -11.7685 ▁坟 -11.7686 ▁坚硬 -11.7686 ▁套房 -11.7688 ▁摧毁 -11.7688 ▁巴士 -11.7689 女士 -11.7692 ▁果断 -11.7692 ▁惠州 -11.7692 ▁OK -11.7694 ▁背包 -11.7696 ▁训 -11.7699 尿 -11.77 ▁七月 -11.7701 感谢 -11.7703 ▁适时 -11.7704 勯 -11.7705 ▁血色 -11.7707 ▁不法 -11.7707 ▁召 -11.7709 ▁冲洗 -11.7711 任务 -11.7713 ▁往下 -11.7713 ▁接头 -11.7713 ▁压缩机 -11.7713 ▁杜绝 -11.7714 倾 -11.7714 . -11.7715 禹 -11.7715 ▁啃 -11.7717 ▁半夜 -11.7721 ▁八年 -11.7726 ▁招待 -11.7728 ▁琉璃 -11.7728 吹 -11.7729 ▁平整 -11.7731 ▁軍 -11.7732 ▁嗨 -11.7732 ▁回想 -11.7732 ▁雙 -11.7736 ▁值得一提的 -11.7737 ▁口号 -11.7737 ▁邢 -11.7737 ▁合规 -11.7738 ▁不愧 -11.7739 ▁技艺 -11.7742 ▁CPU -11.7743 ▁悠悠 -11.7744 ▁择 -11.7746 ▁穿梭 -11.7748 ▁屏蔽 -11.7749 ▁手套 -11.775 ▁缝隙 -11.7754 ▁地向 -11.7756 揍 -11.7757 ▁扑克 -11.7759 ▁节假 -11.7759 ▁IC -11.776 ▁发掘 -11.7764 ▁极高 -11.7766 而知 -11.7766 ▁指纹 -11.7768 缕 -11.7769 ▁筷子 -11.7769 ▁民俗 -11.7771 ▁MM -11.7774 ell -11.7775 ▁纱 -11.7775 ▁特效 -11.7775 ▁坊 -11.7775 節 -11.7776 出现 -11.7777 ▁美学 -11.7777 各界 -11.7777 ▁热带 -11.778 ▁六大 -11.7783 kg -11.7786 ▁厮 -11.7786 ce -11.7786 ▁职称 -11.7786 ▁武侠 -11.7787 da -11.7789 ▁谅 -11.7789 ▁泄 -11.7789 ▁繁殖 -11.7791 ▁宽带 -11.7795 ▁難 -11.7796 ▁程式 -11.7796 ▁外交部 -11.7796 ▁澎湃 -11.7798 ▁曼联 -11.78 ▁出差 -11.78 ▁曼谷 -11.78 ▁域 -11.78 ▁高出 -11.7801 ▁华南 -11.7803 ▁性子 -11.7804 ▁国会 -11.7805 ▁货架 -11.7806 ▁不理 -11.7809 ▁万达 -11.781 电子邮件 -11.781 前景 -11.7812 ▁方可 -11.7812 ▁异议 -11.7814 ㄤ -11.7815 ▁气流 -11.7816 ▁悬浮 -11.7816 ▁模范 -11.7818 無 -11.7818 合理 -11.7818 ▁初始 -11.7819 荐 -11.7821 回来 -11.7822 ▁教研 -11.7823 快乐 -11.7825 ▁狭 -11.7827 ▁刻苦 -11.7828 ▁奇特 -11.7828 攻击 -11.7829 ▁靶 -11.783 ▁抗拒 -11.783 ▁巡逻 -11.7831 ▁铠 -11.7831 ▁美方 -11.7831 資 -11.7831 ▁逃避 -11.7832 ▁追杀 -11.7832 ▁冻结 -11.7833 ▁筒 -11.7833 爵 -11.7834 ▁泄漏 -11.7835 ▁外科 -11.7835 ▁演示 -11.7835 ▁悄然 -11.7836 ▁圈子 -11.7836 ▁看得出 -11.7836 ▁叶片 -11.784 胺 -11.7841 ▁房贷 -11.7842 ▁IPO -11.7842 ▁康熙 -11.7842 徐 -11.7845 ▁国标 -11.7845 ▁综 -11.7846 衬 -11.7847 ▁荤 -11.7847 涡 -11.7848 ▁通天 -11.7851 ▁名誉 -11.7856 ▁彩虹 -11.7857 ▁人員 -11.7857 ▁夯 -11.7857 ▁含笑 -11.7857 ▁稱 -11.7858 40 -11.7859 ▁说好 -11.786 ▁涌现 -11.7861 同志 -11.7861 ▁良久 -11.7862 ▁缺口 -11.7864 ▁前列 -11.7866 ▁第十三 -11.7866 ▁无缝 -11.7867 那 -11.7868 ▁敖 -11.7868 ▁提案 -11.7869 ▁根基 -11.787 ▁京报 -11.787 額 -11.7871 ▁位居 -11.7872 ▁瞄 -11.7872 生意 -11.7874 ▁经贸 -11.7879 葱 -11.7879 ▁致富 -11.788 ▁瑜 -11.788 ▁克制 -11.788 ▁妳 -11.7881 ▁6192 -11.7881 ▁飞速 -11.7884 ▁讳 -11.7884 啪 -11.7885 購 -11.7885 咨询 -11.7886 ▁通话 -11.7886 ▁解脱 -11.7886 ▁搴 -11.7887 19.32 -11.7887 ▁大豆 -11.7888 ▁甲方 -11.7891 鐭 -11.7892 簡 -11.7894 建筑 -11.7895 ▁主打 -11.7896 剧院 -11.7897 ▁青云 -11.7898 28 -11.7898 ▁轨迹 -11.7899 ▁愉悦 -11.79 ▁萱 -11.79 龟 -11.79 ▁嗎 -11.7902 ▁鹏 -11.7904 ▁长相 -11.7904 东西 -11.7906 ▁招募 -11.7906 ▁挤压 -11.7908 ▁高山 -11.7911 焊 -11.7912 ra -11.7912 喵 -11.7914 ▁做过 -11.7914 ▁过大 -11.7916 ▁宾 -11.7917 得起 -11.7918 ▁嫡 -11.792 运输 -11.792 遭 -11.7921 ▁议会 -11.7921 ▁妨碍 -11.7924 ▁马克 -11.7924 ▁终结 -11.7924 ▁发烧 -11.7925 鎷 -11.7925 ▁谈论 -11.7927 ▁馬 -11.7929 ▁购车 -11.793 痘 -11.793 ▁任命 -11.793 ▁熊猫 -11.7932 ▁阿拉伯 -11.7932 ▁1.6 -11.7932 ▁老太 -11.7932 ▁近乎 -11.7932 ▁1.8 -11.7934 ▁被誉为 -11.7937 ▁乐器 -11.7937 相信 -11.7938 堪 -11.794 ▁任由 -11.7941 ▁华东 -11.7941 ▁艘 -11.7945 ▁明珠 -11.7948 ▁落入 -11.7949 ▁失眠 -11.7949 ▁耐火材 -11.795 ▁初次 -11.7953 ▁达标 -11.7954 ▁收敛 -11.7957 ▁1.1 -11.7957 ▁高原 -11.796 夋 -11.796 ▁二年 -11.7961 伞 -11.7962 ▁反驳 -11.7962 ソ -11.7964 ▁卡片 -11.7964 ▁魔族 -11.7964 ▁热心 -11.7965 ▁箱包 -11.7965 ▁清净 -11.7965 ▁定点 -11.7966 ▁悉 -11.7966 ▁汉族 -11.7968 ▁PVC -11.7968 ▁溶液 -11.7969 ▁清爽 -11.797 储 -11.7972 ▁黃 -11.7974 饱 -11.7974 ▁水源 -11.7975 se -11.7976 ▁长生 -11.7976 ▁变异 -11.7977 ▁回馈 -11.7977 ▁封面 -11.7981 ▁戈 -11.7982 幻 -11.7983 ▁从严治 -11.7984 bo -11.7989 鞭 -11.799 ▁七十 -11.7991 ▁倚 -11.7992 ▁粗糙 -11.7992 ▁三百 -11.7993 ▁犀 -11.7994 觑 -11.7994 go -11.7996 ▁轿 -11.7996 ▁福特 -11.7997 ▁柠檬 -11.7997 ▁阴沉 -11.7999 ▁盘点 -11.8 ▁检修 -11.8 ▁漫天 -11.8 ▁下落 -11.8001 ▁召集 -11.8001 ▁翟 -11.8002 AS -11.8004 完善 -11.8006 th -11.8007 ▁动摇 -11.8008 ▁人造 -11.8012 99 -11.8012 ▁安家 -11.8017 ▁七星 -11.8018 ▁老旧 -11.8018 ▁衣柜 -11.8018 ▁浆 -11.8018 ▁腰间 -11.8019 ▁投稿 -11.802 ▁主板 -11.802 ▁收纳 -11.8022 胈 -11.8022 ▁不合 -11.8025 不成 -11.8026 ▁外壳 -11.8028 ◇ -11.8028 ▁二者 -11.803 ap -11.803 ▁分歧 -11.8031 ▁法力 -11.8031 ▁相亲 -11.8033 适 -11.8034 ▁族长 -11.8035 ▁喷出 -11.8039 饶 -11.804 ▁膝盖 -11.8042 ▁on -11.8044 ▁泼 -11.8045 ▁华盛顿 -11.8045 ▁崇拜 -11.8045 ▁用戶 -11.8046 箞 -11.8046 ▁两步 -11.8047 ▁无声 -11.8048 嚜 -11.8049 幽 -11.8049 ▁晚会 -11.8049 ▁助推 -11.8051 迷茫 -11.8055 ▁作弊 -11.8055 IS -11.8057 護 -11.8058 ▁早晚 -11.8059 ▁农家 -11.8059 ▁佛法 -11.8062 ▁造就 -11.8063 馬 -11.8063 ▁娱乐场 -11.8065 ▁醋 -11.8067 ▁流入 -11.8069 ▁后勤 -11.807 pa -11.8071 別 -11.8071 鰁 -11.8071 ▁一世 -11.8072 ▁愚 -11.8074 ▁眉毛 -11.8074 嘅 -11.8074 ▁敏锐 -11.8075 灌 -11.8077 ▁六月 -11.8077 計 -11.8078 閫 -11.8081 惮 -11.8082 ▁遗失 -11.8082 耐 -11.8082 ▁勋 -11.8086 ▁置于 -11.8087 ▁求婚 -11.8087 涘 -11.8087 ▁学业 -11.8089 ▁灭火 -11.809 ▁冲锋 -11.8091 ▁睿 -11.8091 ▁赫然 -11.8092 ▁栽培 -11.8096 罢 -11.8098 ▁成為 -11.81 漂亮 -11.8101 ▁英超 -11.8102 样子 -11.8102 ▁谈谈 -11.8102 ty -11.8104 ▁方位 -11.8104 ▁产销 -11.8105 ▁核查 -11.8106 ▁独有 -11.8106 ▁篮板 -11.8107 io -11.8107 ▁乘车 -11.8113 ▁卤 -11.8114 奶奶 -11.8116 ▁高职 -11.8116 ▁顺手 -11.8117 ▁管制 -11.8118 ▁糟 -11.8118 ▁怎能 -11.8119 ▁之战 -11.812 党员 -11.812 ▁绝世 -11.812 則 -11.8121 既往 -11.8125 ▁副会 -11.8127 ▁如意 -11.8128 ▁高新区 -11.8132 ▁鄙 -11.8132 ▁僵硬 -11.8132 ▁强奸 -11.8133 ▁张扬 -11.8134 ▁句子 -11.8135 ▁第十一 -11.8136 ▁不懈 -11.8137 ▁夺冠 -11.8138 ▁发给 -11.8138 堤 -11.8139 ▁权重 -11.814 ▁济 -11.8141 彼 -11.8143 ▁′′ -11.8144 ▁专心 -11.8146 ▁螺丝 -11.8148 ▁日照 -11.8149 ▁無法 -11.8153 ▁下水 -11.8155 ▁挤出 -11.8156 ▁填充 -11.8159 ▁一朵 -11.8159 ▁无处 -11.8164 ▁Pro -11.8165 ▁三点 -11.8165 ON -11.8166 屑 -11.8171 ▁惨叫 -11.8172 ▁主观 -11.8173 ▁近来 -11.8173 诵 -11.8176 仿 -11.8177 ▁牵引 -11.8178 ▁玄机 -11.8179 ▁溢 -11.8179 ▁掌声 -11.8181 ▁铭 -11.8181 嫣 -11.8182 ▁洗净 -11.8182 ▁低下头 -11.8183 ▁物价 -11.8186 ▁往外 -11.8187 ▁天色 -11.8187 ▁清澈 -11.8188 ▁大喜 -11.8189 ▁一并 -11.819 ab -11.8191 ▁重启 -11.8193 ▁低下 -11.8195 ▁趋 -11.8196 ▁恰恰 -11.8197 ▁预料 -11.82 ▁天内 -11.82 对劲 -11.82 ▁刹车 -11.8202 ▁开票 -11.8203 蘭 -11.8207 ▁嘿 -11.8208 ▁说来 -11.8209 ▁一架 -11.821 ▁送上 -11.8211 ▁防盗 -11.8211 ▁重型 -11.8212 庢 -11.8212 革 -11.8213 骮 -11.822 ぉ -11.822 胃 -11.8222 敦 -11.8225 ▁闽 -11.8225 ▁机车 -11.8227 ▁1990 -11.8228 ▁屯 -11.8228 ▁演奏 -11.8237 ▁牡丹 -11.8238 澳 -11.8239 ▁不尽 -11.8239 各 -11.824 ▁雷电 -11.824 ▁分裂 -11.8241 ▁国家队 -11.8241 ▁不免 -11.8242 荫 -11.8243 ▁耿 -11.8245 ▁跟进 -11.8246 ▁诸如 -11.8247 ▁来历 -11.8249 厨 -11.8249 皙 -11.825 ▁新房 -11.825 ▁恶性 -11.825 ▁迫切 -11.8252 ▁纵然 -11.8254 ▁Zr -11.8257 ▁变换 -11.8258 ip -11.826 ▁USB -11.8262 ▁演变 -11.8264 ▁管件 -11.8265 ▁出产 -11.8266 ▁掉落 -11.8267 ▁全局 -11.827 ▁1994 -11.8271 ▁车门 -11.8275 踪 -11.8275 ▁欣喜 -11.8279 ▁第一名 -11.8279 ▁闺 -11.828 富含 -11.8281 ▁战神 -11.8282 ▁顺畅 -11.8282 ▁谁知 -11.8283 ▁颠覆 -11.8284 ▁小微 -11.8284 ▁侮辱 -11.8285 ▁不光 -11.8285 標 -11.8286 ▁发文 -11.8288 ▁改正 -11.8289 ▁废水 -11.829 决赛 -11.829 ▁破损 -11.8291 ian -11.8293 ▁筋 -11.8293 ▁残忍 -11.8294 ▁气血 -11.8294 犳 -11.8297 ▁抓紧 -11.8297 ▁高频 -11.8298 9001 -11.8299 ▁划线 -11.8299 ▁小队 -11.8302 泊 -11.8304 ▁畜 -11.8311 ▁一点儿 -11.8311 ▁故宫 -11.8312 ▁可视 -11.8312 疤 -11.8314 而言 -11.8314 ▁焉 -11.8315 ▁磨练 -11.8317 ▁政权 -11.8319 崇 -11.8319 ▁擦拭 -11.8321 ▁放手 -11.8321 ▁织 -11.8321 ▁回合 -11.8322 ▁这笔 -11.8323 ▁冲出 -11.8324 ▁禁区 -11.8324 ▁绔 -11.8326 ▁老妈 -11.8326 ▁中式 -11.8327 同学 -11.8328 ▁选取 -11.833 虾 -11.8333 ▁st -11.8334 ▁一心 -11.8334 ▁守卫 -11.8334 ▁不服 -11.8336 祠 -11.8337 ▁核准 -11.8341 ▁105 -11.8342 ▁捅 -11.8342 ▁四五 -11.8343 ▁抽奖 -11.8344 ▁小学生 -11.8345 ▁贵宾 -11.8348 ▁四月 -11.8348 ▁微波 -11.835 日制 -11.8353 ▁逃离 -11.8355 ▁下雨 -11.8355 ▁前端 -11.8355 ▁救命 -11.8355 璃 -11.8355 上市 -11.8356 ▁导入 -11.8356 ▁求生 -11.8357 ▁必不可 -11.8357 ▁暴雨 -11.8359 ㄧ -11.8361 ▁一转 -11.8362 ▁数据分析 -11.8363 ▁行车 -11.8365 ▁湿润 -11.8367 ▁暧昧 -11.8367 語 -11.8371 ▁惊天 -11.8372 ▁光彩 -11.8372 ▁第十二 -11.8372 ▁插件 -11.8375 ▁天真 -11.8377 铜 -11.8378 ▁帅哥 -11.8378 ▁cc -11.8379 ▁丘 -11.838 挥 -11.838 晚上 -11.838 ▁观音 -11.8383 ▁碾 -11.8384 ▁前列腺 -11.8386 梢 -11.8387 ▁这支 -11.8387 ▁鐐 -11.8392 ▁诛 -11.8393 嘀咕 -11.8395 贸易 -11.8395 ▁缠绕 -11.8397 樣 -11.8398 ▁退役 -11.8399 ▁雷诺 -11.8399 ▁走近 -11.8403 ▁追逐 -11.8405 ▁蝶 -11.8405 ▁药剂 -11.8405 ▁呜 -11.8408 ▁民办 -11.8409 ▁本店 -11.841 st -11.841 ▁公安部 -11.8411 ▁理发 -11.8413 ▁这类 -11.8414 當 -11.8415 ▁越高 -11.8415 ▁顶部 -11.8415 ▁安卓版 -11.8415 ▁辫 -11.8416 ▁原子 -11.8417 ▁图标 -11.842 ▁璀璨 -11.842 ▁推销 -11.8423 容量 -11.8424 ▁跳动 -11.8424 ▁熔 -11.8425 混 -11.8425 疗 -11.8425 ▁秉持 -11.8426 ▁莉 -11.8428 ▁1993 -11.843 ▁大树 -11.843 ▁频频 -11.8433 璋 -11.8433 ▁吉林省 -11.8434 ▁容貌 -11.8435 ▁马云 -11.8436 ▁公公 -11.8437 ▁奴隶 -11.8439 笙 -11.8439 ▁离子 -11.8439 ▁奖学金 -11.8442 ▁迄今 -11.8443 ▁就医 -11.8444 ▁侠 -11.8445 ▁晏 -11.8446 準 -11.8447 ▁终点 -11.8448 07 -11.8448 穗 -11.845 ▁保護 -11.8455 ▁饲养 -11.8455 ▁对准 -11.8455 执 -11.8455 ▁嘻嘻 -11.8456 ▁2500 -11.8456 ▁降价 -11.8458 ard -11.8458 ▁束 -11.8458 ▁势必 -11.846 ▁血肉 -11.8462 状态 -11.8463 ▁刷卡 -11.8464 ▁晶莹 -11.8464 ▁驴 -11.8465 夷 -11.8467 ▁太高 -11.8468 ▁滚动 -11.847 ▁喘息 -11.8472 ▁投降 -11.8472 ▁鑫 -11.8474 声称 -11.8475 ▁少儿 -11.8479 ▁渲染 -11.8482 ▁废气 -11.8482 纵 -11.8482 ▁不佳 -11.8485 ▁法学 -11.8487 戞 -11.8489 儒 -11.849 ▁人族 -11.8494 ▁竣工 -11.8494 86 -11.8495 ▁天马 -11.8496 总局 -11.8496 ▁中标 -11.8497 ▁一想 -11.8498 巷 -11.8501 年级 -11.8503 ▁上天 -11.8505 ▁尊严 -11.8505 健全 -11.8506 ▁圣经 -11.8507 ▁天子 -11.8507 ▁固化 -11.8509 ▁星光 -11.8509 ▁有话 -11.8509 ▁摸索 -11.8513 ▁雄厚 -11.8514 欠 -11.8515 ▁人能 -11.8516 皬 -11.8516 兄弟 -11.8517 ▁下发 -11.8519 ▁驱逐 -11.8519 经营 -11.8523 ▁署 -11.8524 ▁制动 -11.8525 ▁就读 -11.8525 ▁可行性 -11.8528 ▁师弟 -11.853 ▁值得注意 -11.853 ▁花样 -11.853 ▁好听 -11.853 ▁战力 -11.8531 ▁打折 -11.8531 ▁立时 -11.8532 ▁油脂 -11.8532 ▁有如 -11.8532 ▁完结 -11.8534 郡 -11.8537 ▁科幻 -11.8538 ▁出厂 -11.8538 72 -11.8539 ▁嘲笑 -11.8539 ▁长途 -11.854 ▁归纳 -11.8541 ▁贴近 -11.8541 公子 -11.8541 ▁婷婷 -11.8543 ▁報 -11.8544 ▁葬 -11.8545 ▁稳定剂 -11.8547 ▁本体 -11.8548 400 -11.8549 ▁灶 -11.8549 ▁by -11.855 娆 -11.8551 ▁参会 -11.8552 ▁假装 -11.8553 ▁學習 -11.8554 挑 -11.8555 ▁脱落 -11.8557 ▁往返 -11.8558 em -11.8558 ▁核对 -11.8559 ▁丞 -11.8559 齹 -11.856 医生 -11.856 ▁仗 -11.8561 ▁核电 -11.8564 ▁武术 -11.8566 ▁南通 -11.8567 ▁无码 -11.8567 开朗 -11.8567 ▁0.2 -11.8568 ▁风俗 -11.8568 ▁陨 -11.8568 日期 -11.8572 ▁聆听 -11.8572 ▁良心 -11.8574 ▁人手 -11.8575 颅 -11.8577 ▁组长 -11.8577 期徒 -11.8578 35 -11.8578 ▁玲珑 -11.8578 ▁框 -11.8578 ▁調 -11.8579 漪 -11.8583 ▁樱花 -11.8583 更 -11.8584 ▁踏入 -11.8587 动机 -11.8588 确定 -11.8589 ▁中信 -11.859 覺 -11.859 贩 -11.8591 ▁光是 -11.8596 ▁杞 -11.8598 ▁紧跟 -11.8598 捏 -11.8599 ▁捐款 -11.8599 ▁低沉 -11.8604 ▁更要 -11.8605 ▁茅 -11.8607 ▁迷你 -11.8609 ▁老家 -11.861 ▁阵地 -11.861 ▁八大 -11.8611 ▁親 -11.8612 ▁巴萨 -11.8614 ▁噪声 -11.8615 ▁招牌 -11.8616 ▁圣地 -11.8616 ▁坪 -11.8617 ▁公认 -11.8619 熶 -11.8622 专 -11.8623 ▁超强 -11.8623 功率 -11.8624 ▁穿透 -11.8624 ▁欺诈 -11.8627 小子 -11.8627 ion -11.8628 ▁社会科学 -11.8628 ▁风流 -11.863 ▁精通 -11.863 ▁分行 -11.863 ▁威廉 -11.8632 ▁好坏 -11.8633 ▁薄弱 -11.8634 ▁无量 -11.8635 ▁误差 -11.8636 ▁不死 -11.8638 ▁炖 -11.8639 ▁900 -11.8642 ▁多重 -11.8642 盗 -11.8642 ▁欧冠 -11.8643 ▁奈何 -11.8644 SE -11.8644 ▁涉案 -11.8644 ▁窃 -11.8645 ▁配电 -11.8645 ▁怡 -11.8646 ▁盛世 -11.8646 ▁標 -11.8656 ▁装潢 -11.8656 ▁良性 -11.8658 ▁茬 -11.8658 mo -11.866 ▁布满 -11.866 电器 -11.8662 ▁柜台 -11.8663 ▁交友 -11.8663 ▁死者 -11.8665 ▁允 -11.8666 缆 -11.8666 潇 -11.8666 ▁盛宴 -11.8667 赤 -11.8668 ▁79 -11.8669 随地 -11.8669 ▁触发 -11.8671 ▁直辖 -11.8672 ▁照射 -11.8674 嬬 -11.8675 ▁降落 -11.8675 ▁ch -11.8677 谣 -11.8681 ▁迪士 -11.8683 ▁当着 -11.8684 ▁红旗 -11.8685 ▁精油 -11.8686 ▁醇 -11.8688 ▁自制 -11.8688 ▁痛快 -11.8688 ▁过高 -11.8689 丽丝 -11.8689 ▁禁忌 -11.8691 ▁好歹 -11.8693 ▁Ac -11.8693 ▁仆 -11.8693 ▁不會 -11.8698 痿 -11.87 ▁眼珠 -11.87 ▁周二 -11.87 ▁癸 -11.8701 ▁启发 -11.8703 ▁马会 -11.8704 ▁间隙 -11.8704 览 -11.8705 ▁时要 -11.8706 ▁as -11.8706 当做 -11.8707 ▁一模 -11.8709 陽 -11.8711 ▁绑架 -11.8712 ▁探究 -11.8712 ▁跨界 -11.8713 ▁炽 -11.8716 ▁神龙 -11.8717 音乐 -11.8721 ▁琳 -11.8721 ▁安定 -11.8723 ▁开封 -11.8724 ▁刘备 -11.8725 ▁机能 -11.8725 ▁烹饪 -11.8726 ▁厨师 -11.8727 ▁大喊 -11.8728 ▁一滴 -11.8728 ▁屁 -11.8729 ▁复仇 -11.8731 ▁绞 -11.8731 态度 -11.8732 ▁有毒 -11.8732 ▁饮水 -11.8732 激 -11.8732 到底 -11.8733 ▁贡 -11.8733 ▁73 -11.8734 ▁八十 -11.8734 帶 -11.8735 ▁整洁 -11.8735 禾 -11.8738 ▁大使 -11.8739 ▁提倡 -11.874 ▁文中 -11.8742 愬 -11.8743 缠 -11.8744 ▁拦截 -11.8744 ▁九龙 -11.8749 ▁漩 -11.8753 ▁高三 -11.8753 家庭 -11.8753 ne -11.8754 ▁刑法 -11.8754 ▁奋力 -11.8756 ▁恰 -11.8759 ▁车厢 -11.8759 ▁两手 -11.8762 ▁洛杉矶 -11.8762 ▁宴会 -11.8763 ▁要死 -11.8764 ▁惊奇 -11.8766 ヨ -11.8768 ▁灾害 -11.8769 ▁考古 -11.8771 奸 -11.8771 ao -11.8773 ▁报酬 -11.8773 ▁吟 -11.8774 ▁行業 -11.8775 屬 -11.8775 ▁妊娠 -11.8776 ▁满月 -11.8776 ▁标示 -11.8777 ▁时装 -11.8779 ▁默契 -11.878 ▁应届 -11.878 ▁谦 -11.8783 ▁皇甫 -11.8783 ▁更名 -11.8783 ▁汉字 -11.8784 费用 -11.8784 ▁客户服务 -11.8785 ▁于本 -11.8785 装置 -11.8787 监察 -11.8787 ▁掩盖 -11.8788 ▁滋润 -11.8789 島 -11.8792 机会 -11.8793 ▁卡通 -11.8796 ▁小幅 -11.8797 ▁急需 -11.8798 ▁开盘 -11.8799 ▁拔出 -11.8799 之路 -11.8801 判定 -11.8802 ▁制裁 -11.8803 ▁不爽 -11.8803 ▁二代 -11.8803 ▁骗子 -11.8805 ▁原厂 -11.8806 ▁抑 -11.8807 ▁窄 -11.8807 ▁前台 -11.8809 ▁外文 -11.8809 ▁吸血 -11.8811 赠 -11.8811 ▁化工原 -11.8812 ▁五千 -11.8812 ▁根據 -11.8812 ▁讲师 -11.8812 ▁结实 -11.8813 ▁叠 -11.8813 ▁一到 -11.8813 ▁毗 -11.8816 ▁户型 -11.8817 ▁令牌 -11.8818 op -11.8818 复杂 -11.882 ▁還有 -11.8821 嬶 -11.8821 ▁龟头 -11.8822 ▁抢先 -11.8822 ▁傀儡 -11.8822 ▁慎 -11.8825 ▁集團 -11.8829 桩 -11.8829 ▁家政 -11.8829 奎 -11.8829 ▁津 -11.883 ▁弓箭 -11.8831 ▁狮 -11.8831 該 -11.8834 正常 -11.8835 聲 -11.8835 朋 -11.8836 絮 -11.8838 ▁仿真 -11.8839 ▁蛊 -11.8844 ▁呼啸 -11.8846 ▁支配 -11.8847 熱 -11.8852 ▁钢结构 -11.8857 ▁破裂 -11.886 ▁痴 -11.886 踏实 -11.8863 ▁拦住 -11.8863 酶 -11.8866 ▁起飞 -11.8866 ▁净水 -11.8867 ▁嗚 -11.8868 ▁黄山 -11.8868 ▁九月 -11.8869 ▁下场 -11.887 ▁棚 -11.8872 ▁顺势 -11.8873 ▁棉花 -11.8875 ▁山西省 -11.8875 稱 -11.8876 ▁宣传部 -11.8877 ▁高新 -11.8877 ▁歲 -11.8877 ers -11.8879 ▁摄入 -11.888 ▁抖音 -11.8881 ▁机身 -11.8885 ▁秋冬 -11.8886 ▁药材 -11.8887 ▁擁有 -11.8887 ▁旗帜 -11.8887 ▁描写 -11.8891 ▁方圆 -11.8892 股份 -11.8892 ▁水流 -11.8893 ▁叠加 -11.8893 ▁奴婢 -11.89 ▁翁 -11.89 ▁年级 -11.8901 ▁肤 -11.8903 ▁不快 -11.8903 ▁合租 -11.8907 38.96 -11.8908 la -11.8909 邊 -11.891 ▁一族 -11.891 ▁眼皮 -11.8913 崎 -11.8914 贡献 -11.8917 ▁着重 -11.8919 ▁VS -11.8921 ▁一缕 -11.8922 ac -11.8923 ▁马拉松 -11.8925 ▁这篇 -11.8925 ▁这番 -11.8925 ▁四位 -11.8926 ▁蠢 -11.8929 ▁人大常委会 -11.893 ▁脚踏 -11.8931 腕 -11.8935 ▁合影 -11.8937 ▁抢救 -11.8939 菱 -11.8941 ▁贴身 -11.8942 ▁业余 -11.8943 ▁迷惑 -11.8948 ▁民航 -11.8949 ▁巨龙 -11.895 ▁减弱 -11.895 ▁未成年 -11.895 ma -11.8951 ▁开采 -11.8952 ▁氮 -11.8953 孽 -11.8955 co -11.8956 ▁脉冲 -11.8956 炳 -11.8957 ▁一切都 -11.8959 ▁大唐 -11.896 ▁大法 -11.896 ▁火力 -11.8962 ry -11.8963 ▁镇定 -11.8963 ▁专员 -11.8968 臭 -11.897 ▁榛 -11.897 注册 -11.8971 ▁采纳 -11.8972 ▁were -11.8974 ▁娉 -11.8977 泻 -11.8979 ▁愧 -11.8979 ▁五六 -11.8984 ▁回避 -11.8984 ▁跳舞 -11.8985 ▁出示 -11.8985 ▁71 -11.8988 ▁出炉 -11.899 ▁皮革 -11.8992 ▁万家 -11.8993 ▁高精度 -11.8993 ▁一挥 -11.8995 ▁量子 -11.8996 ▁庄园 -11.8998 ▁扬起 -11.8999 ▁小雨 -11.9 小姐 -11.9001 ▁狐 -11.9002 ▁中途 -11.9003 ▁凌厉 -11.9003 削 -11.9006 ▁菊花 -11.9006 ▁缺失 -11.9007 勢 -11.9007 ▁自学 -11.901 ▁并发 -11.9011 烫 -11.9012 ▁花花 -11.9014 ▁索尼 -11.9015 店家 -11.9017 ▁痘 -11.9017 ▁编剧 -11.902 ▁AC -11.9021 ▁写真 -11.9022 ▁娃 -11.9022 ▁眼底 -11.9023 ▁勤奋 -11.9024 ▁安抚 -11.9027 ▁怀抱 -11.9027 ▁德州 -11.9027 不足 -11.9029 ▁手镯 -11.9029 ラ -11.9031 ▁静脉 -11.9031 ▁汇款 -11.9031 ▁粉尘 -11.9032 ▁无心 -11.9032 ▁手势 -11.9032 不来 -11.9032 ▁越野 -11.9036 ▁以致 -11.9038 ▁呕吐 -11.9038 ▁车载 -11.9038 ▁高价 -11.9039 ▁进修 -11.9044 ▁评定 -11.9044 ▁改良 -11.9047 ▁滚滚 -11.9047 笛 -11.905 ▁浸泡 -11.905 ▁民用 -11.9052 ▁思绪 -11.9052 層 -11.9058 ▁蒜 -11.9061 ▁巷 -11.9063 ▁赞叹 -11.9065 ▁帮到 -11.9066 纪元 -11.9067 ▁知情 -11.9068 ▁碱 -11.9069 钦 -11.9073 ▁肩上 -11.9074 凰 -11.9074 ▁亡灵 -11.9075 隊 -11.9075 ▁地笑 -11.9077 宵 -11.9077 ▁遥 -11.9079 ▁侨 -11.9079 ▁陵 -11.908 ▁李克 -11.9082 ▁盡 -11.9082 洋洋 -11.9083 ▁资格证 -11.9083 利用 -11.9086 ▁直达 -11.9086 ▁4.5 -11.9088 ▁怜 -11.9088 证明 -11.9088 ▁彧 -11.9088 ▁完工 -11.9092 ▁简易 -11.9094 ▁财物 -11.9094 ▁夕阳 -11.9095 東 -11.9095 ▁嗓子 -11.9096 ▁难忘 -11.9096 鎺 -11.9097 ▁昆仑 -11.9097 產品 -11.9099 ▁诺基亚 -11.91 ▁获胜 -11.91 na -11.91 传奇 -11.9101 68.96 -11.9101 ▁光纤 -11.9101 ▁聘请 -11.9102 ▁磅 -11.9102 ▁借此 -11.9106 千年 -11.9107 仑 -11.9108 暮 -11.9109 ▁畜牧 -11.9111 ▁100641 -11.9112 ▁听力 -11.9112 ▁集结 -11.9113 ▁乔治 -11.9115 ▁商务部 -11.9116 ▁不過 -11.9117 赚 -11.9119 ▁哭泣 -11.9119 ▁讽刺 -11.9121 ▁化成 -11.9122 ▁凝视 -11.9123 ▁年产 -11.9123 療 -11.9125 ▁特产 -11.9127 冻 -11.9127 ▁童装 -11.9131 ▁天河 -11.9133 ▁一艘 -11.9135 ▁小巧 -11.9136 电路 -11.9137 播放 -11.9139 SI -11.914 ▁供需 -11.914 ▁滕 -11.9141 ▁栋 -11.9142 亞 -11.9142 ▁体温 -11.9145 ▁笼 -11.9145 ▁赶上 -11.9146 录用 -11.9148 ▁全套 -11.9148 ▁八月 -11.9152 匀 -11.9154 ▁安然 -11.9154 表情 -11.9155 ▁陷 -11.9158 ▁黑客 -11.9159 论文 -11.9159 杉 -11.916 ▁相干 -11.9162 ▁蕾 -11.9163 ▁烙 -11.917 ▁严密 -11.917 厕 -11.9172 ▁乌克兰 -11.9172 ▁鹤 -11.9173 ▁视力 -11.9177 ▁专职 -11.9178 ▁平原 -11.9179 ▁我用 -11.9179 ▁呆呆 -11.9182 ▁上调 -11.9184 ▁敲门 -11.9184 ▁概括 -11.9185 徽 -11.9187 ▁山顶 -11.9187 ▁细微 -11.9187 ▁气得 -11.9188 ▁蓬勃 -11.9189 ▁價格 -11.9191 ▁往事 -11.9192 ▁加载 -11.9193 ▁拓 -11.9197 ▁亦可 -11.9197 ▁完后 -11.9199 ▁找回 -11.92 谜 -11.92 ▁杀伤 -11.9201 ▁诗词 -11.9201 悗 -11.9201 ▁前锋 -11.9202 ▁1980 -11.9204 ▁督察 -11.9205 赋 -11.9207 猎 -11.9211 ▁血压 -11.9211 ▁西湖 -11.9212 ▁原告 -11.9213 ▁昵 -11.9214 ▁氯 -11.9215 ▁百科 -11.9219 ▁微型 -11.9219 汐 -11.9222 ▁饮用 -11.9222 婧 -11.9223 ▁宣讲 -11.9223 ▁捂着 -11.9223 ▁篮 -11.9226 ▁不合理 -11.9226 ▁譬如 -11.9227 ▁堟 -11.9229 ▁兵力 -11.9229 密度 -11.923 ▁画家 -11.923 ▁草莓 -11.9232 ▁而来 -11.9234 ▁内阁 -11.9234 ▁否决 -11.9235 ▁庄严 -11.9236 AT -11.9236 疏 -11.9238 問 -11.9238 ▁侦查 -11.9239 ▁演艺 -11.9239 ▁中兴 -11.9241 ▁北斗 -11.9243 记录 -11.9244 骚 -11.9245 椒 -11.9246 ▁出名 -11.9246 泣 -11.9246 ▁夜色 -11.9247 ▁培 -11.9248 ▁熄 -11.9249 眯眯 -11.9249 ▁拉着 -11.925 ▁两句 -11.925 39 -11.9251 ▁不起 -11.9251 手段 -11.9252 识别 -11.9253 挠 -11.9255 ▁保洁 -11.9256 ▁太监 -11.9257 46 -11.9257 ▁旺盛 -11.9257 常委 -11.9258 ▁数目 -11.9259 ▁公立 -11.9259 ▁痒 -11.926 ▁激素 -11.926 證 -11.9261 学科 -11.9264 ▁当铺 -11.9264 ▁包子 -11.9266 ▁流感 -11.9267 ▁畏惧 -11.9267 ▁拱手 -11.9268 ▁痕 -11.9268 ▁恐慌 -11.9268 ▁豆瓣 -11.927 解决 -11.9271 line -11.9272 ▁野兽 -11.9272 ▁大明 -11.9273 ▁无缘 -11.9275 ▁自古 -11.9276 ▁花朵 -11.9277 ▁万能 -11.9279 咬 -11.9279 ▁狰狞 -11.928 ba -11.928 ▁大湾 -11.9281 ▁使人 -11.9282 ▁脸蛋 -11.9285 神经 -11.9287 嗐 -11.9287 ▁亭 -11.9288 ▁泛起 -11.9289 ▁恒温 -11.929 ▁迫不及 -11.9291 拰 -11.9292 ▁深吸 -11.9292 ▁1.4 -11.9293 ▁无极 -11.9294 ▁潍坊 -11.9296 ▁长达 -11.9296 ▁色泽 -11.9297 ▁单机 -11.9297 ▁單位 -11.9298 家具 -11.9299 ▁开会 -11.9302 ▁身处 -11.9303 ▁1.0 -11.9303 吊 -11.9303 ▁转会 -11.9306 ▁过剩 -11.9308 鞘 -11.9309 ▁嬷 -11.9309 ▁一则 -11.931 ▁再现 -11.9315 ▁测评 -11.9315 ▼ -11.9316 陶 -11.9319 ▁流星 -11.9319 64 -11.9324 ▁一来 -11.9324 ▁白光 -11.9324 ▁大佬 -11.9325 ▁大手 -11.9326 ▁網路 -11.9327 个股 -11.9328 ▁九天 -11.9329 ▁人寿 -11.933 ▁清清 -11.9331 ▁祈祷 -11.9332 ▁一再 -11.9333 ▁連 -11.9333 ▁里程 -11.9334 ▁淇 -11.9334 学家 -11.9335 ▁分红 -11.9335 ▁存量 -11.9336 ▁赞赏 -11.9338 插 -11.9338 保持 -11.9338 剪 -11.9339 ▁職 -11.9341 ▁偿还 -11.9341 ▁失效 -11.9343 ▁数额 -11.9343 ▁廉洁 -11.9344 ▁188 -11.9345 愣 -11.9346 ▁一種 -11.9346 ▁叙 -11.9347 ▁国安 -11.9348 ▁火花 -11.9349 ▁人权 -11.935 ▁开头 -11.9351 ▁石墨 -11.9352 ▁论述 -11.9352 彪 -11.9353 伍 -11.9354 ▁大學 -11.9355 ▁好心 -11.9356 ▁夏日 -11.9359 ▁窦 -11.936 ▁发售 -11.9362 ▁妞 -11.9362 ▁炎症 -11.9365 伸 -11.9366 营销 -11.9367 ▁轮廓 -11.9369 原因 -11.937 ▁庭院 -11.937 ▁大步 -11.9371 ▁女主角 -11.9371 ▁伤亡 -11.9376 ▁相识 -11.9376 ▁流露出 -11.938 膳 -11.9381 ゅ -11.9382 ig -11.9383 ▁停顿 -11.9384 ▁壁纸 -11.9385 李 -11.9386 ▁123 -11.9386 ▁灵敏 -11.9387 可见 -11.9387 峙 -11.9396 殊 -11.9397 ▁抽象 -11.9399 ▁泥土 -11.9404 82 -11.9405 谨 -11.9407 ▁暑期 -11.9407 ▁数万 -11.941 ▁必須 -11.9416 ▁之物 -11.9417 匙 -11.9417 ▁驾车 -11.9418 ▁行列 -11.9419 ▁入围 -11.9419 ㄨ -11.9419 ▁之处 -11.9421 少爷 -11.9421 ▁墜 -11.9421 80 -11.9422 借 -11.9423 ▁睫毛 -11.9423 下调 -11.9424 ▁170 -11.9424 ▁小龙 -11.9425 ▁自治 -11.9427 ▁镇压 -11.943 ▁午夜 -11.9431 ▁雅思 -11.9432 ▁诚意 -11.9434 ▁南非 -11.9436 恰当 -11.9437 ▁无一 -11.9438 ▁大火 -11.9438 ▁宽敞 -11.9438 ▁政党 -11.944 唤 -11.944 ▁十字 -11.9441 ▁贩卖 -11.9442 ▁臀部 -11.9442 ▁姑姑 -11.9443 ▁阅览 -11.9445 燥 -11.9446 ▁揭开 -11.9447 耕 -11.945 ▁拉动 -11.9454 ▁1.3 -11.9455 ▁确切 -11.9456 ▁杂质 -11.9459 32.91 -11.9461 晃 -11.9462 ▁电线 -11.9464 ▁两张 -11.9467 ▁or -11.9468 贱 -11.9471 盔 -11.9471 族群 -11.9471 ▁杀戮 -11.9473 ▁外星 -11.9473 ▁毫无疑 -11.9473 ▁txt -11.9473 ▁蹦 -11.9475 ▁准时 -11.9476 红酒 -11.9476 導 -11.9477 长时间 -11.9478 ▁容纳 -11.9479 ▁不为 -11.9479 ▁雖然 -11.948 ▁弱势 -11.9482 ▁质量保证 -11.9483 ▁歌声 -11.9483 ▁古董 -11.9483 ▁此举 -11.9484 斿 -11.9485 淌 -11.9485 溅 -11.9486 ▁魔术 -11.9489 ▁房企 -11.9489 绒 -11.9489 ▁加固 -11.9489 ▁义务教育 -11.9491 分彩 -11.9493 ▁我爱 -11.9494 ▁舱 -11.9495 ▁油画 -11.9496 ▁修罗 -11.9496 ▁论证 -11.9497 ▁過程 -11.9499 ▁打扫 -11.9499 ET -11.9499 ▁兴致 -11.9499 ▁可行 -11.95 ▁不甘 -11.9502 ▁自营 -11.9504 ▁病变 -11.9504 ▁因果 -11.9504 ▁小黑 -11.9505 ▁繕 -11.9508 ▁法轮 -11.951 寡 -11.9511 ▁次要 -11.9512 丐 -11.9512 ▁荆州 -11.9514 ▁开花 -11.9514 ▁富豪 -11.9515 ▁涵 -11.9516 ▁酒杯 -11.9516 ▁试题 -11.9517 ▁表述 -11.9518 ▁190 -11.9519 ▁出游 -11.9519 ▁白白 -11.952 ▁厚重 -11.952 ▁大力支持 -11.9521 ▁穿衣 -11.9522 如今 -11.9522 ▁拼搏 -11.9523 ▁兆 -11.9523 ive -11.9524 ▁濮 -11.9527 ▁清算 -11.9528 ▁简便 -11.9528 ▁做个 -11.9529 ▁樹 -11.953 ▁领军 -11.953 ▁雁 -11.9531 ▁钕化 -11.9531 ▁真气 -11.9533 抓 -11.9533 ▁發生 -11.9535 ▁谣言 -11.9537 ▁吃亏 -11.9538 ▁关门 -11.9539 ▁几何 -11.9539 竿 -11.954 ▁断裂 -11.9541 检察 -11.9542 ▁喷涂 -11.9542 ▁苛 -11.9543 ▁一楼 -11.9545 ▁芝麻 -11.9546 ▁權 -11.9547 ▁分管 -11.9549 ▁点赞 -11.9552 ▁契合 -11.9553 ▁保修 -11.9555 ▁江山 -11.9555 ▁門 -11.9556 ▁到场 -11.9561 ▁一二 -11.9561 ▁2022 -11.9562 ▁过硬 -11.9563 ▁分区 -11.9563 障碍 -11.9564 ▁营商 -11.9564 ▁滅 -11.9566 ▁笑脸 -11.9566 ▁氫 -11.9567 祂 -11.9568 ▁轰炸 -11.957 ▁曾一 -11.9571 ▁径 -11.9571 ▁完好 -11.9571 ▁淋 -11.9571 大部分 -11.9573 ▁北海 -11.9573 ▁工程建设 -11.9575 ▁趁机 -11.9576 ▁則 -11.9576 ▁搏 -11.958 ▁蟹 -11.958 ▁无害 -11.9582 ▁九州 -11.9582 客场 -11.9585 ▁血红 -11.9585 ▁敬业 -11.9587 ▁青青 -11.9588 蚀 -11.9588 ▁伸缩 -11.9588 ▁切断 -11.959 ▁日月 -11.9591 沁 -11.9591 ▁瘦身 -11.9592 ▁弟兄 -11.9595 邑 -11.9596 傜 -11.9598 疚 -11.9598 ▁之势 -11.9599 ▁擄細 -11.96 ▁齿 -11.9602 ▁低迷 -11.9603 ▁保暖 -11.9605 ▁会同 -11.9606 ▁快步 -11.9606 US -11.9609 ▁沮 -11.9611 ▁公关 -11.9612 胞 -11.9612 焙 -11.9612 ▁农历 -11.9612 ▁五官 -11.9613 ▁業 -11.9613 ▁轻笑 -11.9614 ▁散布 -11.9614 ▁遁 -11.9615 AR -11.9617 ▁大为 -11.9619 ▁淬 -11.9621 ▁外墙 -11.9621 勃勃 -11.9622 all -11.9623 ▁二十四 -11.9623 ▁林枫 -11.9625 ▁揣 -11.9626 ▁医学院 -11.9627 團 -11.9628 ▁推向 -11.9632 ▁投机 -11.9633 淼 -11.9633 峡谷 -11.9636 ▁代办 -11.9636 ▁以至 -11.9637 琛 -11.9639 ▁近视 -11.964 ▁靖 -11.964 ▁葡萄牙 -11.9641 ▁床边 -11.9642 ▁彩妆 -11.9642 搏 -11.9643 实际 -11.9645 ▁牌照 -11.9647 ▁不能不 -11.9648 ▁皱起 -11.9648 ▁潇洒 -11.9648 ▁写下 -11.9648 ▁組織 -11.9648 ▁科教 -11.9649 赌 -11.9654 ▁458.93 -11.9654 ▁南山 -11.9654 长老 -11.9657 ▁高分 -11.9657 ▁直觉 -11.9658 ▁团长 -11.9658 02 -11.9658 ▁逃出 -11.966 ▁红军 -11.9663 ▁海绵 -11.9664 ▁創新 -11.9667 ▁诅咒 -11.967 ▁應用 -11.967 ▁妆 -11.967 ▁放宽 -11.9672 ▁绍兴 -11.9672 ▁构 -11.9672 上下 -11.9677 ▁表白 -11.9677 ▁书店 -11.9677 ▁呐 -11.9678 疯 -11.9678 荡荡 -11.968 ▁耗费 -11.9681 ▁贵州省 -11.9682 ▁辽宁省 -11.9683 ▁独具 -11.9686 ▁骨骼 -11.9686 ▁修仙 -11.9687 ▁大好 -11.9689 ▁各種 -11.969 ▁几秒 -11.9692 ▁动弹 -11.9693 ▁收盘 -11.9694 ▁评委 -11.9695 毙 -11.9696 ex -11.9697 ▁中年男 -11.9698 ▁摇晃 -11.9698 ▁长效 -11.9698 ▁自贸 -11.9698 讨 -11.9699 ▁上台 -11.9704 ▁千亿 -11.9705 无法 -11.9705 周期 -11.9706 地板 -11.9706 ▁打成 -11.9707 ▁昂贵 -11.9708 ▁不孕 -11.971 04 -11.971 ▁静态 -11.971 ▁只想 -11.971 ▁厄 -11.9711 ▁冲刺 -11.9716 ▁点数 -11.9716 ▁吸取 -11.9719 ▁大同 -11.9719 锈 -11.9719 ▁清凉 -11.9719 ▁轰隆 -11.9721 ▁乌鲁木齐 -11.9722 狠 -11.9723 ▁党和国 -11.9723 ▁嗓 -11.9723 ▁排序 -11.9723 ▁面貌 -11.9726 ▁丛林 -11.9726 議 -11.9727 ▁小鱼 -11.9728 ▁不下 -11.973 ▁名师 -11.973 鍝 -11.973 ▁獲得 -11.9731 樱 -11.9731 ▁两周 -11.9733 ▁救护 -11.9733 ▁写字楼 -11.9736 ▁PP -11.9737 链接 -11.9739 ▁故乡 -11.9743 ▁逃脱 -11.9744 ▁青铜 -11.9746 ▁生化 -11.9748 ▁学士 -11.9748 ▁公证 -11.9748 拙 -11.975 伯温 -11.9751 ▁东盟 -11.9752 ▁环氧 -11.9752 甫 -11.9755 ▁崭新 -11.9755 ▁薄膜 -11.9755 ▁试卷 -11.9755 溜 -11.9755 ▁迁移 -11.9756 抢 -11.9756 ▁二百 -11.9756 成年人 -11.9756 ▁拓宽 -11.9757 ▁算计 -11.9759 ▁深远 -11.976 ▁Ch -11.9763 ▁14517 -11.9764 ▁宰 -11.9765 不知 -11.9765 89.12 -11.9765 438.24 -11.9767 ▁牛牛 -11.9768 ▁底层 -11.977 ▁天魔 -11.9771 ▁炒作 -11.9771 ▁顺应 -11.9772 ▁波兰 -11.9772 ▁海滩 -11.9772 ▁An -11.9773 ▁co -11.9773 ▁镍 -11.9775 ▁面粉 -11.9775 ▁姊 -11.9776 ▁佟 -11.9777 ▁内饰 -11.978 ▁按键 -11.9781 ▁百花 -11.9782 06 -11.9783 ▁晃动 -11.9787 ▁荡 -11.9787 ▁首位 -11.9787 葵 -11.9788 ▁席卷 -11.9789 ▁太快 -11.979 ▁工信 -11.9791 ▁限行 -11.9792 ▁滨海 -11.9793 一天 -11.9794 ▁三层 -11.9794 ▁阔 -11.9795 ▁问候 -11.9797 ▁冬奥 -11.9799 ▁细化 -11.98 ▁心爱 -11.9801 ▁无边 -11.9802 ▁幅 -11.9803 ▁子弟 -11.9805 纠纷 -11.9808 ▁恋人 -11.9809 ▁眯 -11.9812 ▁地望 -11.9812 ▁現在 -11.9813 邃 -11.9814 ▁卒 -11.9816 ▁不乏 -11.9817 one -11.9817 垒 -11.9818 ▁會員 -11.9819 ▁幽幽 -11.9819 ▁褚 -11.9819 ▁急促 -11.982 ▁一齐 -11.982 ▁预售 -11.982 鐗 -11.9822 窜 -11.9822 兂 -11.9823 ▁萝卜 -11.9824 ▁高层次 -11.9824 央 -11.9827 ▁太小 -11.9828 ▁好莱 -11.9831 灾害 -11.9831 ▁对称 -11.9832 ▁书生 -11.9832 ▁矫正 -11.9833 ▁问责 -11.984 ▁别忘 -11.984 不明 -11.9841 ▁两点 -11.9841 ▁邻 -11.9843 壓 -11.9843 ▁泳 -11.9844 裳 -11.9845 ▁訂 -11.9845 ▁普惠 -11.9846 ▁仙女 -11.9846 ▁平和 -11.9848 ▁高素质 -11.9849 ▁发了 -11.985 ▁路程 -11.9851 ▁奥巴 -11.9851 ▁淮 -11.9853 ▁相见 -11.9854 ▁淡绿 -11.9855 ▁光华 -11.9855 ▁舍得 -11.9857 ▁这段 -11.9859 ▁挎 -11.986 ▁賣 -11.986 ▁3000 -11.986 ▁解放军 -11.9862 ▁鳞 -11.9862 ▁幕后 -11.9863 ▁看清楚 -11.9864 ▁备注 -11.9865 ▁光亮 -11.9865 付款 -11.9865 ▁嘲讽 -11.9867 ▁客车 -11.9867 ▁抽插 -11.9868 ▁武汉市 -11.9869 斧 -11.9869 ▁De -11.987 ▁尊贵 -11.9871 ▁得益 -11.9872 诫 -11.9872 ▁眼眶 -11.9873 ▁特別 -11.9875 ▁外媒 -11.9878 ▁运动鞋 -11.9879 ▁信访 -11.988 剩 -11.9881 ▁耗材 -11.9881 语言 -11.9881 ▁就诊 -11.9882 绁 -11.9882 ▁看病 -11.9884 通道 -11.9884 着脸 -11.9886 ▁錢 -11.9886 ▁好用 -11.9887 ▁散步 -11.9887 ▁洞口 -11.9888 や -11.9888 厥 -11.9889 ▁芳 -11.9889 ▁田园 -11.9891 ▁隐蔽 -11.9893 名称 -11.9893 相同 -11.9896 ▁低压 -11.9897 ▁冤 -11.9899 曜 -11.9899 ▁与众 -11.9901 ▁工伤 -11.9905 癣 -11.9905 ▁大面积 -11.9907 ▁暴风 -11.9908 ▁悠闲 -11.9909 截 -11.9914 ▁纪录片 -11.9914 ▁英俊 -11.9914 ▁胶囊 -11.9914 ▁陆军 -11.9914 甚 -11.9914 ▁党风 -11.9915 ▁講 -11.9919 om -11.9921 授 -11.9922 ▁亲友 -11.9923 ▁文书 -11.9924 ▁招收 -11.9924 ▁一众 -11.9925 撑 -11.9925 ▁恶化 -11.9926 ▁匿名 -11.9926 间断 -11.993 ▁闪耀 -11.9931 ▁he -11.9932 ▁红外 -11.9935 ▁借壳 -11.9935 IC -11.9936 ▁小额 -11.9936 ▁战绩 -11.9937 举行 -11.9937 乙 -11.9938 拢 -11.9939 安稳 -11.9942 ment -11.9945 脏 -11.9947 男孩 -11.9948 ▁链条 -11.9949 納 -11.9951 ▁才华 -11.9952 ▁硅胶 -11.9952 ▁野心 -11.9954 ▁射手 -11.9955 ▁头皮 -11.9957 ▁枕头 -11.9958 09 -11.9958 ▁科创 -11.9958 ▁叙述 -11.9958 ▁活塞 -11.9959 缇 -11.9959 ▁答题 -11.9962 ▁認為 -11.9962 ▁二期 -11.9963 ▁抽搐 -11.9963 ▁隋 -11.9965 ▁上衣 -11.9965 工艺 -11.9965 ▁张大 -11.9966 ▁忠实 -11.9968 ▁万方 -11.9971 ▁评测 -11.9971 指标 -11.9973 ▁因子 -11.9974 扫 -11.9974 ▁打磨 -11.9975 ▁接管 -11.9978 ▁海盗 -11.9978 ▁条约 -11.9979 ▁普京 -11.9979 ▁可控 -11.9984 冈 -11.9984 连串 -11.9985 ▁窑 -11.9986 ▁COM -11.9986 ご -11.9986 ▁日语 -11.9987 ▁汁 -11.9987 流程 -11.9989 ▁看不清 -11.9989 ▁争论 -11.999 ▁河道 -11.999 ▁苯 -11.9991 ▁甜甜 -11.9992 ▁祭祀 -11.9993 ▁市中心 -11.9994 59 -11.9994 ▁北上 -11.9994 ▁革新 -11.9998 ▁愕 -11.9998 ▁節 -11.9998 ▁水泵 -11.9999 ▁红衣 -11.9999 ▁翔 -12 挚 -12.0001 ▁闲置 -12.0001 ▁456.5 -12.0002 ▁烈士 -12.0003 ▁省内 -12.0005 ▁体彩 -12.0008 ▁杭 -12.0008 000 -12.0008 ▁礼拜 -12.001 ▁孕育 -12.001 ▁润滑油 -12.0012 ▁表决 -12.0012 ▁大米 -12.0014 ▁那头 -12.0016 麻麻 -12.0016 lu -12.0016 ▁招式 -12.0017 ▁非要 -12.0019 ▁纯洁 -12.0019 ▁可知 -12.0021 ▁倾听 -12.0022 ▁大风 -12.0023 OS -12.0024 ho -12.0025 擎 -12.0025 ▁编译 -12.0027 ▁上当 -12.0027 ▁問 -12.0027 翅 -12.0031 矛盾 -12.0032 试验 -12.0034 濈 -12.0037 ▁三家 -12.0038 ▁私家 -12.004 形势 -12.0044 ▁集会 -12.0044 ▁聊聊 -12.0045 ▁染色 -12.0045 ▁风向 -12.0045 ▁浪潮 -12.0046 ▁两下 -12.0047 乙烯 -12.0047 ▁复发 -12.005 ▁地坪 -12.0051 設 -12.0051 ▁区委 -12.0052 ▁逆转 -12.0055 ▁目瞪口呆 -12.0056 ▁残疾 -12.0056 ▁货源 -12.0056 ▁烟雾 -12.0057 ▁排污 -12.0058 ▁跳跃 -12.0059 ▁柔性 -12.006 ▁序列 -12.0061 ▁核算 -12.0062 ▁单人 -12.0062 ▁周四 -12.0063 ▁脸红 -12.0064 泛 -12.0064 ▁熏 -12.0066 ▁检疫 -12.0067 ▁57804 -12.0069 ▁地區 -12.007 纪录 -12.007 ▁核桃 -12.0071 ▁努 -12.0071 励 -12.0072 ▁前瞻 -12.0072 709.80 -12.0072 得了 -12.0073 ▁以人为 -12.0075 ▁同胞 -12.0076 澄 -12.0076 ▁未婚 -12.0077 渠 -12.0078 ▁何种 -12.008 ▁人参 -12.0082 一声 -12.0087 ▁饮酒 -12.0088 ▁炙 -12.009 ▁泰山 -12.009 ▁大雨 -12.009 ▁行礼 -12.0091 ▁婴幼 -12.0092 ▁报表 -12.0093 EN -12.0094 龍 -12.0096 ▁列出 -12.0096 ▁富士 -12.0099 ▁点心 -12.0101 ▁削减 -12.0104 ▁例行 -12.0107 ▁根源 -12.0107 ▁be -12.0108 71.60 -12.0108 ▁凌云 -12.0108 ▁抉 -12.0109 mg -12.0111 可靠 -12.0112 ┆ -12.0114 ▁远古 -12.0118 ▁逐年 -12.0119 ▁在校 -12.0122 ▁临沂 -12.0123 900 -12.0123 ▁大宗 -12.0123 ▁练级 -12.0127 ▁紅 -12.0127 06.26 -12.0128 苍 -12.013 ▁肃 -12.0132 ▁崖 -12.0134 ▁自定义 -12.0135 吾 -12.0135 成分 -12.0136 ▁93 -12.0138 ▁梳 -12.0139 ▁番茄 -12.014 昧 -12.0141 ▁牧师 -12.0142 ▁高明 -12.0142 ▁歌舞 -12.0142 ▁草地 -12.0143 ▁延安 -12.0143 ▁卡尔 -12.0145 ▁虐 -12.0145 ▁黨 -12.0146 ▁主宰 -12.0147 ▁拘 -12.0147 ▁1600 -12.0148 戣 -12.0149 ▁两件 -12.0152 ▁106 -12.0152 巴巴 -12.0153 ▁童话 -12.0153 ▁较量 -12.0153 ▁理赔 -12.0154 ▁汲 -12.0154 ▁宫颈 -12.0157 ▁头像 -12.0158 ▁文具 -12.0159 收起 -12.0159 嘲 -12.0163 ▁举手 -12.0165 ▁册 -12.0167 ▁陳 -12.0168 ▁医治 -12.0169 猴 -12.0174 拥 -12.0174 ▁AG -12.0175 ▁钻进 -12.0176 ▁命题 -12.0177 ▁衣衫 -12.0177 玮 -12.0178 ▁会面 -12.0179 本网 -12.0179 ▁英格兰 -12.0179 ▁绵 -12.0181 ▁实事 -12.0184 ▁豪门 -12.0185 ▁大侠 -12.0189 ▁浓浓的 -12.0189 卢 -12.0192 ▁之美 -12.0193 ▁扭转 -12.0195 ear -12.0195 ▁信息网 -12.0196 ▁耕地 -12.0196 ▁天后 -12.0197 ▁比利时 -12.0198 ▁溅 -12.0198 叠 -12.0199 ▁巴基斯坦 -12.0203 馷 -12.0203 ▁干涉 -12.0203 od -12.0204 ▁嘉兴 -12.0208 ▁短线 -12.0209 ▁比丘 -12.0211 ▁造价 -12.0211 ▁益智 -12.0213 ▁特质 -12.0215 ▁述 -12.0216 ▁天文 -12.0217 ▁印花 -12.0217 凳 -12.0217 ▁贪婪 -12.0219 ▁流氓 -12.0219 ▁图表 -12.0219 ▁脱水 -12.022 ▁儒 -12.0221 ▁水产 -12.0222 氭 -12.0223 ▁仅限 -12.0224 ▁网球 -12.0224 ▁禁制 -12.0226 700 -12.0227 ▁野外 -12.0228 ▁107 -12.0231 蓬 -12.0232 ▁樱桃 -12.0234 ▁办案 -12.0234 ▁經營 -12.0236 进取 -12.0241 ▁240 -12.0242 ▁魔神 -12.0242 ▁展览会 -12.0242 ▁背面 -12.0243 ▁年经 -12.0246 ▁竞选 -12.0247 ▁梅西 -12.0248 ▁極 -12.0248 RE -12.0248 ▁闫 -12.025 戰 -12.025 ▁观望 -12.0251 ▁學生 -12.0251 ▁莫斯科 -12.0251 学生 -12.0251 坠 -12.0254 璇 -12.0254 ant -12.0254 ▁极力 -12.0255 ▁二位 -12.0257 ▁炒股 -12.0257 ▁访谈 -12.0259 ▁张嘴 -12.026 ▁4.37 -12.0261 襟 -12.0261 ▁電腦 -12.0261 ▁星际 -12.0263 卧 -12.0265 ▁IE -12.0266 ▁海尔 -12.0266 ▁颠 -12.0266 ▁脸部 -12.0269 穷 -12.0271 指数 -12.0272 准备 -12.0273 ▁狙击 -12.0274 雄厚 -12.0274 ▁一次次 -12.0276 ▁涂抹 -12.0276 ▁花瓣 -12.0277 ▁克拉 -12.0278 ▁朦胧 -12.0278 ▁挫折 -12.0278 ▁工商行政 -12.0279 ▁组织部 -12.0279 讳 -12.028 体制改革 -12.0281 ▁听话 -12.0283 炸 -12.0284 ▁支柱 -12.0288 ▁木头 -12.0288 ▁急急 -12.0288 ▁缓冲 -12.0289 旅游 -12.029 ▁呜呜 -12.0291 ▁新竹 -12.0291 ▁迅猛 -12.0291 ob -12.0291 ▁卿 -12.0291 ▁胡萝卜 -12.0293 碟 -12.0295 ▁保定 -12.0295 ▁颯 -12.0296 ▁转速 -12.0296 ▁玉石 -12.0297 ▁沃尔 -12.0298 ▁开着 -12.0298 ▁抵御 -12.0299 屈 -12.0299 ▁威严 -12.0299 ▁不觉 -12.03 ▁糊涂 -12.0301 契 -12.0301 建议 -12.0304 ▁正中 -12.0304 磁 -12.0305 ▁冷凝 -12.0305 尔斯 -12.0306 温度 -12.0308 ▁XX -12.0308 ▁冲上 -12.0309 ▁格林 -12.031 昔 -12.0311 ▁万事 -12.0311 ▁范文 -12.0312 ▁雇 -12.0312 ▁递交 -12.0312 .04 -12.0315 ▁篇文 -12.0315 ▁麻辣 -12.0315 ▁可比 -12.0317 ▁本田 -12.0318 ▁时效 -12.0318 ▁排气 -12.0319 ▁牟 -12.0319 ▁枢纽 -12.032 ▁小穴 -12.032 ▁紧凑 -12.0321 粰 -12.0322 ice -12.0323 ▁港澳 -12.0325 ▁大山 -12.0325 ▁楞 -12.0325 ▁储物 -12.0326 警察 -12.0326 123 -12.0328 性化 -12.0328 ▁旅游业 -12.033 ▁脱口 -12.0331 ▁揭示 -12.0332 ▁票据 -12.0332 ▁智能家居 -12.0333 嗙 -12.0335 ▁追赶 -12.0337 ▁厚厚 -12.0337 鵞 -12.0339 ▁加持 -12.034 ▁追溯 -12.0344 ▁比喻 -12.0344 ▁钢丝 -12.0345 ▁CS -12.0348 碼 -12.0348 ▁抓获 -12.0352 ▁新生儿 -12.0352 ▁开支 -12.0352 ▁实训 -12.0354 ▁膝 -12.0356 ▁另类 -12.0357 ▁假冒 -12.0358 ▁密密 -12.0359 ag -12.036 ▁动脉 -12.0361 ▁来往 -12.0368 ▁多加 -12.0369 ▁許多 -12.0369 ▁如若 -12.0371 載 -12.0373 疫 -12.0373 ▁沿途 -12.0377 46.80 -12.0377 ▁不忍 -12.0377 ▁后天 -12.0378 ▁NH -12.0378 ▁預 -12.0378 ▁秃 -12.0379 煌 -12.0379 ▁誰 -12.0384 ▁36548 -12.0385 68 -12.0386 ▁清脆 -12.0387 ▁462.93 -12.0387 ▁调用 -12.0387 ▁批判 -12.0387 声明 -12.0388 ▁声誉 -12.0391 ps -12.0392 ▁未來 -12.0392 ▁組 -12.0392 现今 -12.0392 邀 -12.0393 ▁一中 -12.0393 彩神 -12.0395 LE -12.0395 ▁婉 -12.0395 霆 -12.0395 ▁驿 -12.0398 ▁成都市 -12.04 葛 -12.04 ▁涨停 -12.0401 ▁肝脏 -12.0403 ▁苟 -12.0403 鍊 -12.0406 闟 -12.0407 ▁姨娘 -12.0409 .07 -12.0409 ▁衣裳 -12.041 ▁头晕 -12.041 ▁結 -12.0412 辨 -12.0413 ▁试行 -12.0413 ▁悬崖 -12.0415 百年 -12.0416 ▁没收 -12.0416 ▁沸腾 -12.0419 喘 -12.0419 皵 -12.0421 乌 -12.0422 召 -12.0422 ▁拖延 -12.0422 ▁胜负 -12.0423 ▁不符 -12.0426 掠 -12.0427 ▁氨基 -12.0427 ▁专案 -12.0427 ▁2.1 -12.0428 ▁互助 -12.0429 ▁万科 -12.0429 ▁恳 -12.0429 崩 -12.0429 ▁颜料 -12.043 ▁亲亲 -12.043 ▁横向 -12.0431 山峰 -12.0432 ▁全景 -12.0433 ▁作物 -12.0435 哨 -12.0436 钝 -12.0437 ▁裁定 -12.0438 ▁卵巢 -12.0439 ▁越过 -12.0443 ▁銷售 -12.0443 ▁近代 -12.0443 ▁推迟 -12.0444 ▁工艺品 -12.0448 ▁隔音 -12.0448 ▁打入 -12.0449 ▁剧场 -12.045 53 -12.0452 ▁留守 -12.0452 ▁淡定 -12.0454 ▁壶 -12.0456 ▁风扇 -12.0457 ▁极强 -12.0457 ity -12.0458 ▁增量 -12.0458 ▁入场 -12.0458 ▁注册资本 -12.046 ▁澡 -12.0461 ▁矿业 -12.0462 ▁团团 -12.0462 ▁共和国 -12.0464 ▁忍者 -12.0464 ▁报送 -12.0464 ▁黛 -12.0466 叨 -12.0466 确 -12.0468 ▁人情 -12.0468 ▁黎明 -12.0469 ▁打发 -12.0469 ▁弊 -12.0471 ▁万万 -12.0474 ▁生殖 -12.0474 ▁中国队 -12.0475 ▁敞开 -12.0476 ▁双双 -12.0476 ▁世代 -12.0476 ▁生灵 -12.0477 堜 -12.0477 鐧 -12.0477 ▁中超 -12.0477 离职 -12.0478 ▁广电 -12.0481 ▁FO -12.0482 ▁擒 -12.0483 ▁绛 -12.0485 ▁双人 -12.0486 圖 -12.0486 ▁遗忘 -12.0486 ▁格力 -12.0488 ▁呼唤 -12.0489 管理局 -12.0489 机场 -12.0491 不安 -12.0492 ▁降水 -12.0494 法案 -12.0495 咽 -12.0495 ▁標準 -12.0496 盏 -12.0497 ▁直言 -12.0499 ▁无须 -12.0499 臻 -12.0501 ▁大理石 -12.0502 调整 -12.0503 08 -12.0503 ▁京都 -12.0504 ▁赞美 -12.0504 ▁一无所 -12.0506 ▁新台 -12.0508 ▁心血管 -12.0509 ▁选出 -12.051 ▁血糖 -12.0511 ▁变频器 -12.0513 ▁大将军 -12.0513 ▁缅 -12.0515 ▁div -12.0516 ▁散文 -12.0519 ▁主权 -12.0519 ▁母子 -12.052 鑴 -12.052 ▁成语 -12.0521 禰 -12.0522 ▁伪装 -12.0526 晗 -12.0526 ▁失信 -12.0527 填 -12.0527 ▁相貌 -12.053 ▁罗斯 -12.053 筱 -12.053 忔 -12.053 ▁128 -12.0531 ▁邮票 -12.0532 负责 -12.0532 ▁万千 -12.0532 ▁透气 -12.0532 MA -12.0533 ▁俗称 -12.0534 ▁全能 -12.0534 ▁叩 -12.0535 ▁氧气 -12.0535 ▁龙族 -12.0536 ▁歉 -12.0536 ▁手提 -12.0537 ▁依依 -12.0538 勶 -12.0538 ▁寂 -12.0539 ▁百余 -12.0541 ▁佣金 -12.0541 port -12.0542 ▁掌心 -12.0543 ▁一员 -12.0547 ▁家常 -12.0548 ▁匡 -12.0553 ▁美化 -12.0555 ▁渝 -12.0556 ▁這是 -12.0556 ▁流域 -12.0557 忆 -12.0558 ▁出卖 -12.0558 ▁杀菌 -12.0559 ▁床头 -12.056 37 -12.0565 ▁各家 -12.0568 ▁涨价 -12.0569 孴 -12.0571 体制 -12.0571 ▁之极 -12.0572 钠 -12.0572 ▁几家 -12.0575 ▁为民 -12.0575 珟 -12.0576 ▁延期 -12.0577 ▁兼容 -12.0579 ▁績 -12.058 ▁辨别 -12.0583 ▁申請 -12.0584 ▁步兵 -12.0584 ▁窘 -12.0585 加强 -12.0586 ▁安倍 -12.0588 ▁伊拉克 -12.0591 ▁对立 -12.0592 ▁果汁 -12.0592 ▁公用 -12.0592 51.26 -12.0593 ▁隔热 -12.0594 安装 -12.0595 ▁徘徊 -12.0597 弥 -12.0598 ▁怒气 -12.0598 ix -12.0599 ▁霸王 -12.0599 ▁別 -12.0601 ▁喇叭 -12.0601 ▁做些 -12.0601 ▁白发 -12.0603 飾 -12.0604 ▁辉 -12.0607 效劳 -12.0608 BA -12.0609 簿 -12.0612 ▁手枪 -12.0612 ▁事业部 -12.0612 ▁悠 -12.0612 ▁94219 -12.0612 ▁鄂 -12.0613 ▁身手 -12.0614 椤 -12.0614 ▁草坪 -12.0615 ▁阻拦 -12.0617 危机 -12.0617 ▁后代 -12.0617 ▁神力 -12.0617 ▁领会 -12.062 ▁烟花 -12.0621 ▁宗主 -12.0622 ▁白眼 -12.0623 ▁智商 -12.0623 ▁配偶 -12.0624 ▁全额 -12.0627 ▁公然 -12.0627 裁 -12.0628 ▁涟 -12.0629 ▁楠 -12.0629 ▁字符 -12.063 ▁技术开发 -12.063 ▁嗜 -12.0631 ▁马桶 -12.0631 羅 -12.0632 ▁墙体 -12.0633 ▁vs -12.0634 美人 -12.0634 ▁大理 -12.0634 賽 -12.0636 ▁召回 -12.0639 ▁木质 -12.0639 ▁要害 -12.064 ▁白痴 -12.0641 保健 -12.0641 ▁违 -12.0642 ▁冲天 -12.0645 ▁痰 -12.0646 ▁判处 -12.0646 化学 -12.0647 ▁劳动合同 -12.0648 ▁妖族 -12.065 TC -12.0651 嶇 -12.0651 ▁实木 -12.0652 66 -12.0653 ▁病因 -12.0655 吏 -12.0656 ▁Le -12.0657 稳定 -12.0657 ▁词语 -12.0658 ▁妥协 -12.066 ▁from -12.0661 愛 -12.0662 ▁开办 -12.0663 ▁家主 -12.0667 冷淡 -12.0668 外科 -12.0669 滨 -12.0669 ▁少林 -12.0669 ▁外加 -12.067 TI -12.067 ▁电影院 -12.0671 ▁成功率 -12.0671 ▁流体 -12.0672 ▁置身 -12.0672 ▁CT -12.0672 ▁遗产 -12.0672 ▁宫里 -12.0672 ▁動 -12.0674 ▁玛丽 -12.0675 ▁亿万 -12.0675 ▁镀锌 -12.0676 ▁低碳 -12.0676 ▁心事 -12.0676 ▁滥用 -12.0677 ▁时髦 -12.0678 ▁負責 -12.0679 ▁元旦 -12.0679 港澳 -12.068 ▁華 -12.0681 冽 -12.0682 維 -12.0682 ▁龙王 -12.0683 灿 -12.0683 ▁社会保险 -12.0683 ▁接送 -12.0684 ▁水下 -12.0686 辦 -12.0686 ± -12.0687 ▁白虎 -12.0688 ▁淄博 -12.0688 资委 -12.0688 sc -12.0689 ▁橱柜 -12.0689 粥 -12.069 ▁哑 -12.0691 ▁火光 -12.0691 su -12.0692 ▁逮捕 -12.0692 ▁切入 -12.0695 ▁一派 -12.0697 惟 -12.0697 ▁手足 -12.0698 ▁不斷 -12.07 ▁八字 -12.0702 ▁舆 -12.0702 ▁啰 -12.0703 祺 -12.0703 ▁一封 -12.0703 主任 -12.0703 ▁民主党 -12.0703 GA -12.0706 ▁重力 -12.0707 ▁来袭 -12.0707 ▁融化 -12.0708 ▁专柜 -12.0709 呭 -12.071 壹 -12.0711 ▁唐山 -12.0714 av -12.0718 ▁围攻 -12.0719 ▁助学 -12.0721 ▁博弈 -12.0723 ▁划过 -12.0724 ▁兄妹 -12.0727 迅 -12.0729 ▁肠道 -12.0731 ▁此项 -12.0735 ▁机动 -12.0735 ▁一月 -12.0735 碳 -12.0736 ▁口服 -12.0736 ▁惊叹 -12.0738 哆嗦 -12.0739 ▁溃 -12.0739 ▁一樣 -12.0739 ▁心脏病 -12.0743 ▁麻醉 -12.0745 ▁吃饱 -12.0746 ▁肠胃 -12.0746 ▁分化 -12.0748 ▁胡说 -12.0748 萱 -12.0749 EC -12.0749 ▁堂堂 -12.075 ▁炭 -12.075 ▁伦 -12.0751 ▁农机 -12.0751 现实 -12.0751 资讯 -12.0751 期间 -12.0752 ▁照样 -12.0752 ▁資源 -12.0753 ▁浓缩 -12.0755 ▁生前 -12.0756 ▁小脸 -12.0756 ▁千金 -12.0757 潜 -12.0758 ▁迟迟 -12.0759 ▁当面 -12.076 ▁祝您 -12.076 ▁聯 -12.0761 ▁有空 -12.0764 ▁风电 -12.0766 鸭 -12.077 大人 -12.0773 ▁依法追究 -12.0774 ▁损耗 -12.0775 陈 -12.0778 ▁作為 -12.0779 ▁馅 -12.0781 ▁天尊 -12.0782 窑 -12.0783 熬 -12.0784 ▁开除 -12.0786 ▁空压 -12.0786 ▁娘子 -12.0786 .2 -12.0788 ▁日用 -12.0788 ▁1988 -12.0788 ▁树枝 -12.079 ▁場 -12.0791 ▁外婆 -12.0794 ▁空空 -12.0795 ▁区区 -12.0795 粗 -12.0796 ▁热气 -12.0796 ▁生猪 -12.0796 ▁黑人 -12.0798 ▁言情 -12.0798 ▁创造性 -12.0798 ▁鹅 -12.0799 ▁穿戴 -12.0799 多彩 -12.08 ▁可信 -12.0801 ▁同盟 -12.0801 ▁烦躁 -12.0801 ▁一角 -12.0801 ▁单词 -12.0802 ▁神州 -12.0804 ▁善意 -12.0805 ▁生鲜 -12.0805 ▁毛利 -12.0805 ▁出头 -12.0806 ▁漫步 -12.0806 ▁黑洞 -12.0807 ▁陈列 -12.0807 邸 -12.0811 ▁凝结 -12.0815 ▁报废 -12.0815 ▁con -12.082 羡 -12.0821 ▁须知 -12.0821 .11 -12.0822 ▁金华 -12.0823 ▁独角 -12.0826 ▁高通 -12.0828 ▁婴 -12.0828 ▁追上 -12.083 ▁一晃 -12.0831 ▁皱纹 -12.0832 ▁基建 -12.0833 ▁装扮 -12.0833 ▁齐齐 -12.0834 ▁循 -12.0835 ▁策 -12.0835 ▁之时 -12.0836 呈 -12.0836 ▁竭诚 -12.0837 肯定 -12.0837 栗 -12.0838 ▁开源 -12.0838 ▁靴 -12.0839 ▁投身 -12.0839 闆 -12.0841 ▁刁 -12.0842 ▁135 -12.0842 說 -12.0843 业者 -12.0843 ▁日日 -12.0845 ▁摸摸 -12.0845 ▁绘制 -12.0847 ▁物种 -12.0848 三人 -12.0848 ▁蝙蝠 -12.0849 ▁小山 -12.085 遣 -12.0851 ▁顯示 -12.0851 ▁讨好 -12.0853 ▁开阔 -12.0854 ▁人脸 -12.0856 ▁保姆 -12.0856 件事 -12.0856 ▁换来 -12.0857 ▁惜 -12.0859 ▁预先 -12.0859 甸 -12.0859 ▁如图 -12.0861 ▁数位 -12.0862 ▁探险 -12.0864 ▁油烟 -12.0864 ▁旱 -12.0866 ▁狂欢 -12.0868 返还 -12.0868 ▁不定 -12.0869 ▁中国移动 -12.087 53.26 -12.0871 ▁店主 -12.0873 ▁呼叫 -12.0874 .1 -12.0874 ▁耐腐蚀 -12.0874 ▁已成 -12.0875 ▁卜 -12.0876 一无二 -12.0876 ▁精子 -12.0877 ▁全国政协 -12.0878 ▁五人 -12.0879 ▁通俗 -12.088 ▁歌唱 -12.0883 du -12.0883 ▁抗战 -12.0884 ▁军方 -12.0885 ▁斥 -12.0886 ▁哺乳 -12.0886 ▁长征 -12.0889 ▁丽江 -12.0889 ▁定量 -12.0889 ▁淑 -12.0889 ▁火烧 -12.089 ▁17272 -12.089 ▁神魂 -12.0895 婃 -12.0896 狀 -12.0896 吼 -12.0898 ▁瞳孔 -12.0898 ▁诸葛亮 -12.0898 ▁LaCl -12.0899 ▁直流 -12.0902 山区 -12.0903 ▁防空 -12.0905 ▁当家 -12.0905 烤 -12.0907 IA -12.0909 ▁之星 -12.091 ▁膳食 -12.0912 ▁抗衡 -12.0912 ▁领土 -12.0912 ▁台下 -12.0913 ▁母乳 -12.0914 05 -12.0914 ▁迟早 -12.0914 ▁百强 -12.0916 ▁推测 -12.0917 ▁DVD -12.0917 ▁心境 -12.0918 ▁青衣 -12.0918 蛮 -12.0918 PS -12.0919 周年 -12.092 痴 -12.0921 ▁責任 -12.0921 ▁极好 -12.0921 ▁无耻 -12.0922 ▁芒果 -12.0922 ▁Web -12.0922 ▁福田 -12.0922 地位 -12.0924 ▁冷水 -12.0926 ▁哥们 -12.0926 糊 -12.0927 ▁电视机 -12.0928 ▁顾虑 -12.0929 ▁一百多 -12.0931 ▁修补 -12.0931 酪 -12.0932 ▁膏 -12.0933 ▁恐韩 -12.0933 協 -12.0935 均价 -12.0935 ▁芙蓉 -12.0935 ▁洁 -12.0939 ▁碑 -12.094 ▁進入 -12.0941 ▁平平 -12.0942 ▁磕 -12.0943 ▁领地 -12.0943 ▁迫害 -12.0945 ▁數據 -12.0948 ▁体贴 -12.0948 ▁贵妃 -12.0949 ▁450 -12.0951 ▁2021 -12.0952 路线 -12.0954 RA -12.0956 ▁房里 -12.0958 ▁面目 -12.0959 ▁鼓舞 -12.096 不已 -12.0961 ▁提早 -12.0963 ▁0.3 -12.0963 ▁子孙 -12.0963 ▁反感 -12.0964 ▁置信 -12.0965 ▁十天 -12.0965 淳 -12.0966 加之 -12.0966 ▁LaF -12.0966 ▁整顿 -12.0969 ▁奥斯卡 -12.097 組 -12.0971 ▁受限 -12.0971 留情 -12.0972 ▁有心 -12.0972 ▁凡本 -12.0973 ▁造假 -12.0975 ▁梗 -12.0975 ▁北极 -12.0979 ▁118 -12.098 ▁七彩 -12.0986 ▁挽回 -12.0987 ▁追随 -12.0988 ▁é -12.0989 ▁本王 -12.0989 ▁卡车 -12.0991 ▁乾隆 -12.0992 监督 -12.0992 哧 -12.0993 ▁续航 -12.0994 ▁浅绿 -12.0996 ▁国立 -12.0998 ▁毕业证 -12.0998 ▁全校 -12.0999 ▁径直 -12.0999 ▁半岛 -12.0999 ▁愿景 -12.1 ▁靳 -12.1 ▁編 -12.1001 ▁真想 -12.1001 ▁號 -12.1003 ▁解決 -12.1004 ▁急剧 -12.1004 .08 -12.1005 割 -12.1007 ▁速率 -12.1008 ▁月饼 -12.1008 育人 -12.1008 ▁安康 -12.1009 ▁踊跃 -12.101 AP -12.1011 sh -12.1012 ▁闵 -12.1012 ▁洁白 -12.1014 ▁0.8 -12.1015 ▁美团 -12.1015 ▁福音 -12.1016 ▁1800 -12.1018 ▁貨 -12.1018 ▁险些 -12.1021 体现 -12.1022 ▁扬子 -12.1022 藻 -12.1022 ▁氟 -12.1023 ▁熔点 -12.1024 大堆 -12.1024 ▁二八 -12.1024 ms -12.1025 ▁升温 -12.1025 利亚 -12.103 ▁世博 -12.103 不良 -12.1032 ▁酱油 -12.1033 ▁夏侯 -12.1034 百万 -12.1034 ▁不多 -12.1036 ▁视察 -12.1039 ▁排斥 -12.104 ▁捆 -12.1041 ▁家教 -12.1042 ▁CeF -12.1044 辑 -12.1047 ▁周转 -12.1048 ▁新春 -12.1049 ▁预言 -12.105 ▁丝丝 -12.1054 ▁抽查 -12.1054 ▁樂 -12.1054 ▁抢劫 -12.1057 ▁长寿 -12.1057 ▁喻 -12.1059 ▁帐户 -12.1061 ▁事迹 -12.1062 銷 -12.1062 DA -12.1063 昱 -12.1063 ▁其實 -12.1064 ▁钠 -12.1064 诈 -12.1065 纶 -12.1066 ▁104 -12.1066 ▁規定 -12.107 ▁礼服 -12.1071 滿 -12.1071 ▁师妹 -12.1072 ▁不爱 -12.1072 ▁今生 -12.1074 ▁这道 -12.1074 ▁透過 -12.1074 ▁道长 -12.1074 ▁被害 -12.1075 ▁創 -12.1076 ▁饺子 -12.1076 ▁丹麦 -12.1077 ▁超人 -12.1077 ▁血迹 -12.1077 戶 -12.1077 ▁109 -12.1078 ▁愚蠢 -12.1078 ▁金丹 -12.1079 ▁预示 -12.1081 ▁二字 -12.1081 头来 -12.1081 ▁果真 -12.1082 尊者 -12.1082 ▁李家 -12.1084 ▁宝剑 -12.1085 ▁坠落 -12.1085 ▁邓小平 -12.1085 沿 -12.1087 ▁相爱 -12.1087 ▁NdF -12.1088 恭 -12.1089 窖 -12.1089 ▁脱颖 -12.109 ▁х -12.1091 ▁咚 -12.1091 ▁脑中 -12.1094 ▁进场 -12.1094 ▁构筑 -12.1095 多年 -12.1097 迈 -12.11 ▁深沉 -12.1101 ▁潜伏 -12.1102 ▁增收 -12.1103 筽 -12.1105 ▁孔雀 -12.1105 ▁杭州市 -12.1108 ▁滿 -12.1108 ▁with -12.1108 dy -12.1114 ▁名家 -12.1114 ▁蜗 -12.1115 ▁财报 -12.1116 倦 -12.1116 ▁树上 -12.1116 籽 -12.1118 ▁继而 -12.1119 月份 -12.112 ▁雇佣 -12.1123 ▁时请 -12.1125 廉政 -12.1125 ack -12.1126 .06 -12.1127 yY -12.1127 此刻 -12.1129 ▁瞬 -12.113 ▁建議 -12.1131 ▁监护人 -12.1131 ▁奢侈 -12.1131 ▁舅舅 -12.1132 ▁剂量 -12.1134 ▁不以为 -12.1135 厮 -12.1135 ▁勉 -12.1135 ▁救人 -12.1136 ▁翻开 -12.1137 喷 -12.1137 ▁伪造 -12.1138 ▁辦 -12.1139 ▁谴 -12.1142 52 -12.1143 ▁酶 -12.1146 ▁1989 -12.1146 ▁pro -12.1147 ▁web -12.1148 ▁晾 -12.1148 斷 -12.115 ▁原装 -12.1151 營 -12.1151 ▁全國 -12.1152 渴 -12.1153 滞 -12.1153 ▁字样 -12.1154 枣 -12.1154 ▁蜡 -12.1156 ▁城外 -12.1156 ▁图为 -12.1156 衔 -12.1158 格尔 -12.1158 ▁把持 -12.1158 擊 -12.1159 ▁研究成果 -12.116 ▁走走 -12.1164 ▁后卫 -12.1168 ▁锯 -12.117 时刻 -12.117 ▁工业化 -12.1171 槃 -12.1171 ▁军营 -12.1173 ▁组队 -12.1173 ▁腔 -12.1173 ▁摩托 -12.1174 糊糊 -12.1174 ▁狱 -12.1174 ▁三十年 -12.1175 ▁电玩 -12.1175 ▁精锐 -12.1178 ▁战友 -12.1178 乐乐 -12.1179 踏 -12.118 ▁辩论 -12.1182 ▁衰 -12.1185 ▁喉 -12.1187 .05 -12.1187 ▁唯美 -12.1187 ▁实例 -12.1188 勉 -12.1193 ▁示威 -12.1194 ▁離 -12.1194 协议 -12.1194 ▁澄 -12.1195 ▁锂电 -12.1195 ▁启示 -12.1197 ▁一排 -12.1197 ▁黑龙江省 -12.1197 ▁實現 -12.1197 獎 -12.1198 ▁可想 -12.1199 ▁激起 -12.1199 砚 -12.12 ▁来访 -12.1205 ▁药师 -12.1206 ▁經驗 -12.1206 黛 -12.1207 ▁监委 -12.1208 記 -12.1208 ▁存活 -12.1208 ▁接种 -12.1208 ▁人头 -12.1209 ▁夹杂 -12.1209 ▁内有 -12.121 ▁机油 -12.121 ▁干活 -12.1212 ▁肢体 -12.1218 ▁機構 -12.1218 ▁符合条件 -12.1219 end -12.122 进来 -12.122 ▁坤 -12.1221 ▁氏 -12.1221 ▁自私 -12.1223 ▁再起 -12.1223 不通 -12.1223 ▁忍耐 -12.1224 ▁定然 -12.1224 ▁一字 -12.1225 ▁年会 -12.1225 式各 -12.1226 ▁65292 -12.1226 ▁href -12.1226 ▁尚书 -12.1227 ▁治病 -12.1228 畫 -12.1229 产量 -12.1231 许可 -12.1233 ▁韵 -12.1233 炒 -12.1233 ▁一不 -12.1235 ▁è -12.1236 ▁写出 -12.1237 ▁蜕 -12.1237 ▁不来 -12.1238 ▁往日 -12.1239 ▁幽灵 -12.1242 ▁小鬼 -12.1242 ▁蒙面 -12.1242 ▁反向 -12.1243 ▁中队 -12.1243 ▁運動 -12.1245 ▁廉价 -12.1246 ▁羊肉 -12.1246 ▁枣 -12.1247 ▁山林 -12.1249 ▁时应 -12.1252 ▁必有 -12.1253 ▁怠 -12.1256 煡 -12.1257 聯 -12.1258 政协 -12.1259 ▁质检 -12.1259 ▁行政处罚 -12.126 ▁忧虑 -12.126 ▁339.5 -12.1261 ▁变色 -12.1261 ▁供养 -12.1262 亨 -12.1263 ▁为啥 -12.1263 ▁总计 -12.1264 ▁淀粉 -12.1265 ▁无知 -12.1265 ▁受众 -12.1267 ▁出境 -12.1268 ▁转入 -12.127 ▁威海 -12.1271 ul -12.1271 十条 -12.1272 ▁豫 -12.1274 ▁瑶 -12.1274 结果 -12.1276 ▁机缘 -12.1276 ▁亡 -12.1276 ▁房东 -12.1277 ▁里边 -12.1281 ▁ED -12.1282 ▁小店 -12.1282 ▁填补 -12.1283 ▁喽 -12.1284 ▁蘑菇 -12.1285 .12 -12.1287 ▁电台 -12.1289 ▁1.7 -12.1289 ▁註 -12.129 ▁产出 -12.1291 职业 -12.1291 公告 -12.1292 ha -12.1293 闸 -12.1293 論 -12.1294 ▁宽容 -12.1294 不移 -12.1296 ▁半月 -12.1296 ▁祝贺 -12.1298 ▁耀 -12.1298 动物 -12.13 ▁历年 -12.13 ▁支队 -12.1303 ▁卡拉 -12.1304 推广 -12.1305 ▁铺设 -12.1305 ▁海内外 -12.131 ▁花纹 -12.131 ▁生产工艺 -12.1311 ▁荀 -12.1313 肘 -12.1315 ▁侄 -12.1315 ▁漂浮 -12.1316 ▁主洗 -12.1316 ▁年均 -12.1317 ▁一棵 -12.1318 吞 -12.1319 型材 -12.132 ▁就行 -12.132 ▁安娜 -12.1322 几日 -12.1322 ▁一连 -12.1323 ▁特长 -12.1324 ▁紧迫 -12.1325 ▁籍 -12.1326 ▁辩护 -12.1326 ▁CP -12.1331 ▁数年 -12.1331 挫 -12.1332 ▁缘分 -12.1334 蕴 -12.1335 ▁调剂 -12.1336 ▁相符 -12.1338 ▁回味 -12.134 铸 -12.1344 ▁一瞬 -12.1347 ▁暴涨 -12.1348 ▁旅途 -12.1349 ▁针织 -12.1349 ▁想念 -12.135 ▁加州 -12.1352 ▁缓和 -12.1352 代理 -12.1352 ▁1991 -12.1353 预报 -12.1353 ▁CeCl -12.1358 ▁火龙 -12.1358 ou -12.1358 代表大会 -12.1359 课程 -12.136 許 -12.1361 ▁白领 -12.1361 ▁心痛 -12.1361 ▁用人 -12.1362 氱 -12.1362 ▁中专 -12.137 ▁收视 -12.1371 ss -12.1371 熲 -12.1371 ▁开场 -12.1371 終 -12.1372 骸 -12.1373 ▁第十四 -12.1373 ▁心血 -12.1378 ▁银行业 -12.1379 庣 -12.1379 ▁冷藏 -12.138 ▁刀具 -12.1381 ▁材 -12.1382 ▁遣 -12.1382 eng -12.1382 BS -12.1384 ▁狂风 -12.1387 诲 -12.1387 ▁减免 -12.1388 ▁单个 -12.1388 xt -12.1389 ▁静电 -12.139 ▁美股 -12.139 ▁逝世 -12.139 ▁发帖 -12.1391 ▁人有 -12.1391 ▁鉴别 -12.1392 ▁梯 -12.1393 ▁功劳 -12.1395 ▁庶 -12.1395 ▁冲至 -12.1396 up -12.1397 習 -12.1399 ▁直通 -12.14 ▁甘肃省 -12.1402 不多 -12.1403 敛 -12.1405 ▁机房 -12.1406 ▁迈克 -12.1406 ▁诏 -12.1406 ▁而定 -12.1406 ▁酿 -12.1407 ▁热议 -12.1407 ▁天机 -12.1407 ▁坏人 -12.1408 ▁城镇化 -12.1409 钞 -12.1411 迦 -12.1413 ▁沦 -12.1414 赦 -12.1417 玺 -12.1418 ▁容积 -12.1419 ▁重返 -12.1419 ▁侵略 -12.1419 ▁迦 -12.1419 ▁認 -12.1419 ▁口语 -12.142 ▁隐身 -12.142 ▁网格 -12.1421 ▁迎面 -12.1421 ▁慈悲 -12.1423 ▁性情 -12.1424 ▁自理 -12.1425 ▁銀行 -12.1427 ▁一米 -12.143 ▁监事 -12.143 ▁大意 -12.1431 焱 -12.1431 MI -12.1431 ▁盈盈 -12.1432 ▁蓬 -12.1432 ▁bet -12.1433 ▁昆山 -12.1434 ▁AS -12.1434 SA -12.1435 ▁富裕 -12.1435 糕 -12.1435 ▁馒头 -12.1435 恋情 -12.1438 ▁版权所 -12.1439 ▁洪荒 -12.144 綋 -12.1443 卵 -12.1444 噪 -12.1444 ▁怪兽 -12.1445 .10 -12.1445 ▁金黄 -12.1445 ▁将士 -12.1445 ▁侵 -12.1446 ▁天际 -12.1447 ▁明知 -12.1449 魁 -12.145 ▁回转 -12.1453 ▁双边 -12.1454 ▁发呆 -12.1454 开始 -12.1455 ▁喷雾 -12.1456 湡 -12.1458 ▁最高人民 -12.1459 ▁龙头企业 -12.1459 ▁雏 -12.1459 連 -12.1459 叫声 -12.1461 ▁乐天 -12.1462 ▁本国 -12.1462 oc -12.1462 掩 -12.1463 ▁实实在 -12.1464 ▁长短 -12.1465 ▁琚 -12.1468 ▁冷酷 -12.1469 ▁完备 -12.147 恐 -12.1471 ▁老是 -12.1472 ▁分布式 -12.1474 ▁收受 -12.1474 多样 -12.1474 共同体 -12.1475 ▁上诉 -12.1476 ▁三代 -12.1477 ▁侦察 -12.1477 ▁旷 -12.1478 ▁芬 -12.1478 ▁乐意 -12.1479 ▁风波 -12.148 ▁附着 -12.1481 ▁腹泻 -12.1482 ▁气动 -12.1482 屯 -12.1483 ▁桐 -12.1485 ▁安安 -12.1489 ▁驰 -12.1489 ▁CC -12.149 ▁留存 -12.1492 ▁顶端 -12.1492 ▁裁 -12.1494 ▁谨 -12.1495 一切 -12.1495 桓 -12.1495 ▁囊 -12.1499 ▁修饰 -12.15 大哥 -12.1501 ▁复试 -12.1502 ▁见解 -12.1502 ▁内分泌 -12.1503 交所 -12.1506 大悟 -12.1507 ▁护法 -12.1507 埃 -12.1509 ▁雀 -12.1512 ▁植入 -12.1513 ▁舟 -12.1514 ▁狡 -12.1514 ▁园艺 -12.1514 ▁性交 -12.1514 ▁储蓄 -12.1514 ▁縣 -12.1518 ▁YY -12.1519 ▁贰 -12.1521 ▁拉萨 -12.1522 未来 -12.1523 ▁潜艇 -12.1524 ▁寓意 -12.1524 申请 -12.1525 ▁渚 -12.1525 態 -12.1526 ▁泡泡 -12.1527 ▁科学研究 -12.1527 ▁大选 -12.1528 ▁电子书 -12.1528 ▁研磨 -12.1529 ▁赞成 -12.1529 ▁病理 -12.153 ▁水位 -12.153 ▁撒娇 -12.1531 ▁宾客 -12.1532 ▁金花 -12.1533 ▁小腿 -12.1534 ass -12.1534 办公 -12.1534 ▁驾驭 -12.1535 ▁遗迹 -12.1536 广场 -12.1536 ▁红木 -12.1537 ▁同心 -12.1537 ▁下楼 -12.1538 紅 -12.1539 撒 -12.154 成员 -12.1542 ▁蓄 -12.1542 ▁理所当 -12.1543 ▁时报 -12.1546 ▁開發 -12.1546 ▁韩立 -12.1546 ▁冷气 -12.1547 黄色 -12.1548 鎸 -12.1549 ▁功课 -12.1551 亚迪 -12.1551 棤 -12.1552 ▁急于 -12.1553 ike -12.1553 ▁這種 -12.1555 疾病 -12.1557 璺 -12.1558 娣 -12.1558 ▁闭关 -12.1559 ▁恐龙 -12.1559 报讯 -12.156 77 -12.156 ▁绿地 -12.1561 ▁上海市人民政府 -12.1563 ▁用法 -12.1566 ▁过期 -12.1567 不如 -12.1568 ▁麻木 -12.1568 ▁发声 -12.1568 ▁深耕 -12.1569 ▁复产 -12.157 维奇 -12.157 ▁体育场 -12.1571 不舍 -12.1571 ▁3074 -12.1572 勝 -12.1572 ▁篡 -12.1572 ▁日出 -12.1573 ▁虚伪 -12.1573 ▁DNA -12.1574 ▁感人 -12.1575 ▁成名 -12.1575 誤 -12.1578 ▁无毒 -12.1579 ▁懵 -12.1579 ▁媚 -12.1579 ▁日渐 -12.158 34.91 -12.158 ▁水稻 -12.1582 ▁受过 -12.1583 ▁减税 -12.1584 让人 -12.1586 ▁相片 -12.1586 畏 -12.1588 ▁古镇 -12.1589 ▁洞穴 -12.159 ▁地为 -12.1592 ▁拼接 -12.1593 ▁15878 -12.1596 ▁食指 -12.1597 ▁寶 -12.1598 ▁巨型 -12.1598 眼镜 -12.1598 ▁强硬 -12.1598 ph -12.1599 ▁源源不 -12.1599 虐 -12.1599 ▁出路 -12.16 ▁吉他 -12.16 AL -12.1602 ▁变频 -12.1603 ▁椋 -12.1603 ▁淡水 -12.1605 換 -12.1606 ▁会谈 -12.1607 ▁推薦 -12.1607 ▁总面积 -12.1608 ▁陡 -12.1608 ▁超标 -12.1609 iv -12.161 ▁艾滋病 -12.1611 大批 -12.1613 ▁取名 -12.1613 ▁办好 -12.1613 ▁丁香 -12.1614 ▁接线 -12.1616 ▁真情 -12.1616 ▁迟到 -12.1618 ▁岭 -12.1619 挖 -12.1621 ▁滑动 -12.1621 ▁邯郸 -12.1621 of -12.1622 ▁动荡 -12.1626 ▁坚果 -12.1628 ▁手心 -12.1631 ▁吊顶 -12.1631 ▁湖泊 -12.1632 變 -12.1632 诞 -12.1634 虞 -12.1635 ▁真真 -12.1637 戚 -12.1638 ▁领头 -12.1638 ▁提拔 -12.1639 ▁悠然 -12.1639 ▁中国联通 -12.164 ▁大吃一 -12.1642 ▁岑 -12.1643 ▁较长 -12.1643 ▁碟 -12.1643 ▁736.2 -12.1645 ▁随口 -12.1645 特色 -12.1647 ▁淳 -12.165 ▁小雪 -12.165 ▁亮度 -12.1651 ▁压根 -12.1653 ▁廉政 -12.1655 ▁总和 -12.1656 ▁淹没 -12.1657 ▁嗔 -12.1657 ▁之事 -12.1659 41.1 -12.1659 ▁疑虑 -12.1661 ▁温室 -12.1661 ▁龙门 -12.1662 唯 -12.1662 ▁外籍 -12.1663 ▁气愤 -12.1664 瓶子 -12.1669 ▁特大 -12.1669 ▁菊 -12.1671 ▁雪山 -12.1671 ▁网贷 -12.1672 ▁基督教 -12.1673 凛 -12.1673 ▁三日 -12.1674 ▁庆典 -12.1675 ▁se -12.1675 ▁宽大 -12.1676 基地 -12.1678 ▁伤感 -12.1679 岗位 -12.168 ▁多样性 -12.168 实施 -12.1681 ▁下周 -12.1681 ▁实话 -12.1682 ▁125 -12.1683 ▁托运 -12.1683 ▁工程施工 -12.1683 ▁擅 -12.1684 ▁公爵 -12.1684 ▁精细化 -12.1685 ▁胀 -12.1685 ▁全然 -12.1686 ▁敬畏 -12.1687 ▁修养 -12.1688 全会 -12.1688 ▁流血 -12.1689 ▁武力 -12.1691 辙 -12.1692 ▁入户 -12.1692 ▁车里 -12.1693 ▁畏 -12.1693 ▁听从 -12.1696 ▁全网 -12.1696 ▁萎缩 -12.17 ▁小狗 -12.17 ▁测验 -12.17 ▁大将 -12.1701 ▁一地 -12.1703 ▁锦标 -12.1703 ▁构件 -12.1703 ▁玄武 -12.1705 ▁突击 -12.1709 ▁定型 -12.1709 闄 -12.1711 ▁守信 -12.1711 ▁衰老 -12.1711 ▁庭 -12.1712 讽 -12.1712 ▁口头 -12.1712 ▁点缀 -12.1714 柴 -12.1714 ▁老三 -12.1716 熻 -12.1718 伯特 -12.1719 ▁我怕 -12.172 ▁道工 -12.172 ▁车位 -12.1723 ▁敏 -12.1723 ▁污泥 -12.1723 ▁五彩 -12.1724 ▁存取 -12.1724 ▁时至 -12.1725 飞机 -12.1725 ▁胡子 -12.1727 ▁压低 -12.1729 ▁巨额 -12.1731 呵呵 -12.1733 ▁雇主 -12.1734 灶 -12.1734 ▁惊慌 -12.1737 ▁俗话说 -12.1737 ▁电工 -12.1737 考虑 -12.1738 ▁103 -12.1738 腐 -12.1739 ▁两颗 -12.1741 糟 -12.1742 生涯 -12.1743 需要 -12.1743 ▁1300 -12.1744 ▁伽 -12.1746 ▁缺席 -12.1747 学期 -12.1747 ▁扭动 -12.1748 ▁涌出 -12.1749 ▁误导 -12.1749 ▁小花 -12.1749 婲 -12.175 猿 -12.175 ▁喀 -12.1752 cc -12.1753 ▁at -12.1753 ▁略带 -12.1755 ▁461.8 -12.1756 ▁7446 -12.1757 ▁毅 -12.1758 ▁所作 -12.1758 ▁好些 -12.1758 ▁爱护 -12.1759 霉 -12.1759 ▁特区 -12.176 ▁成套 -12.176 ▁感触 -12.1761 ▁14948 -12.1761 ▁2.4 -12.1762 ▁学前 -12.1763 进一步 -12.1763 紑 -12.1763 ▁渴 -12.1765 ▁白菜 -12.1767 ▁申请书 -12.1767 韦 -12.1767 ▁市场营销 -12.1769 ▁大兴 -12.177 斯基 -12.177 min -12.177 ▁自驾 -12.1771 ▁魔女 -12.1771 脆 -12.1771 ▁在此之 -12.1771 ▁二氧化碳 -12.1772 試 -12.1776 俏 -12.1778 菁 -12.1781 ▁封建 -12.1782 ▁609.82 -12.1785 鳌 -12.1786 ▁侵蚀 -12.1786 ▁闪光 -12.1787 ▁雾气 -12.1788 致敬 -12.1788 ▁侵入 -12.1788 基因 -12.1788 ▁绷 -12.1788 一动 -12.1788 胡乱 -12.1789 ▁横扫 -12.179 ▁網絡 -12.1791 ▁呛 -12.1792 ▁这本 -12.1792 ▁禾 -12.1792 奋斗 -12.1793 ▁改名 -12.1794 ▁an -12.1795 ▁玲 -12.1795 植物 -12.1797 ▁三宝 -12.1799 ▁原型 -12.18 ▁期末 -12.1802 ▁其一 -12.1802 赛场 -12.1802 ▁中新 -12.1803 ▁大阵 -12.1806 ▁灌溉 -12.1807 屠杀 -12.1808 ▁凭空 -12.1808 ▁四海 -12.1809 ▁抚养 -12.181 ▁農 -12.181 ▁更深 -12.1811 ▁高强 -12.1811 ▁贵人 -12.1812 ▁體驗 -12.1812 ▁贫穷 -12.1814 作业 -12.1816 ▁树叶 -12.1818 ▁匪 -12.1818 ▁通胀 -12.1819 ▁风声 -12.182 ▁华山 -12.182 .01 -12.1823 靴 -12.1823 ▁繁忙 -12.1823 ▁哨 -12.1827 ▁高跟 -12.1827 ▁淋漓 -12.1829 ▁孤儿 -12.183 ▁怀着 -12.1831 ▁南阳 -12.1831 揽 -12.1831 妄 -12.1831 ▁医护人员 -12.1834 ▁电解 -12.1835 咏 -12.1837 ▁顽强 -12.1837 ▁GPS -12.1837 ▁1986 -12.1838 ▁守望 -12.1838 ▁水性 -12.184 ▁冉 -12.1842 巡 -12.1843 卑 -12.1843 ▁历代 -12.1843 ▁随心 -12.1844 ▁之家 -12.1845 ▁棍 -12.1846 ▁连衣 -12.1849 ▁1971 -12.185 ▁总管 -12.1851 ▁13494 -12.1851 滈 -12.1852 ▁出海 -12.1853 年来 -12.1854 嘻嘻 -12.1855 ▁之感 -12.1855 ▁九江 -12.1856 ▁拼音 -12.1857 ▁记账 -12.1858 ▁中科院 -12.1858 躁 -12.1859 ▁切除 -12.186 ▁伺服 -12.186 监局 -12.186 医科大学 -12.186 昀 -12.1861 ▁10294 -12.1862 ▁5000 -12.1864 栨 -12.1864 ▁极少 -12.1864 庸 -12.1864 高温 -12.1865 斐 -12.1868 ▁黄昏 -12.1869 运行 -12.1869 楃 -12.187 ▁潰 -12.187 ▁3.0 -12.1872 ▁天赐 -12.1873 ▁闪烁着 -12.1873 ▁二十一 -12.1873 ▁王家 -12.1875 434.12 -12.1876 ▁廣 -12.1876 字幕 -12.1876 ▁毛衣 -12.1877 LA -12.1878 ▁襄阳 -12.188 欙 -12.1881 ▁缸 -12.1881 ▁一国 -12.1885 暇 -12.1886 ▁震慑 -12.1887 ▁遠 -12.1889 ▁抗日 -12.189 ▁无从 -12.1893 ▁世俗 -12.1893 ▁各族 -12.1894 ▁上山 -12.1896 ▁可疑 -12.1897 ▁堪 -12.1897 365 -12.1899 ▁游行 -12.19 ▁心下 -12.1901 ▁诽谤 -12.1901 ▁龙飞 -12.1902 ▁起草 -12.1902 ▁天大 -12.1904 用车 -12.1904 ▁自发 -12.1906 ▁神态 -12.1908 规范 -12.1909 ▁掰 -12.191 ▁干事 -12.191 ick -12.1911 ▁单品 -12.1912 ▁狂暴 -12.1912 ▁暂行 -12.1913 ▁倾城 -12.1913 ▁用工 -12.1913 ▁小鸟 -12.1914 ▁抗疫 -12.1914 ▁盾 -12.1914 ▁尚有 -12.1915 ▁宠爱 -12.1916 ▁触动 -12.1916 ▁异性 -12.1918 ▁首创 -12.1918 ▁沁 -12.1918 ▁熬夜 -12.1918 ▁共鸣 -12.1919 ▁采摘 -12.1919 ▁风景区 -12.1919 ▁票价 -12.1921 ▁嗖 -12.1922 濅 -12.1922 淮 -12.1923 ▁新政 -12.1923 ▁試 -12.1924 ▁胃肠 -12.1924 ▁情趣 -12.1925 ▁尘埃 -12.1927 生素 -12.1928 ▁宜昌 -12.1929 ▁躲过 -12.1929 PA -12.1929 ▁1985 -12.1929 ▁大礼 -12.193 ▁钞 -12.1931 ▁畸形 -12.1931 ▁情境 -12.1931 ▁雕像 -12.1932 ▁超值 -12.1934 65 -12.1934 ▁可观 -12.1935 62 -12.1935 孩 -12.1936 ▁计生 -12.1936 ▁空間 -12.1937 ▁中将 -12.1937 ▁露天 -12.1938 ▁遺 -12.194 結 -12.194 ▁九年 -12.1941 教练 -12.1941 鍖 -12.1941 ▁民意 -12.1942 ▁精装 -12.1945 ▁诱发 -12.1946 ▁種 -12.1946 栽 -12.1948 敓 -12.1948 ▁爵士 -12.1948 ▁出水 -12.1951 ▁侥幸 -12.1951 ▁中南 -12.1952 ▁那群 -12.1952 ▁调味 -12.1952 ▁送礼 -12.1952 ▁一串 -12.1953 叟 -12.1954 ▁利物浦 -12.1955 ▁之大 -12.1955 ▁二战 -12.1955 位数 -12.1956 ▁之路 -12.1959 ▁上场 -12.196 ▁卑 -12.196 ▁大卫 -12.196 ▁海南省 -12.1961 ▁凝固 -12.1962 之力 -12.1962 ▁伤痕 -12.1963 ▁荣幸 -12.1965 娲 -12.1965 ▁小猫 -12.1965 ▁饱和 -12.1966 ▁艰辛 -12.1969 ▁提成 -12.1971 ▁歷史 -12.1971 ▁科比 -12.1971 ▁革 -12.1972 ▁mp -12.1973 ▁嫣然 -12.1973 ▁三板 -12.1973 嘘 -12.1975 妤 -12.1978 运会 -12.1979 land -12.1979 ▁举例 -12.1979 ▁自知 -12.1981 ▁波澜 -12.1981 ▁关卡 -12.1981 ▁华尔街 -12.1982 ▁准入 -12.1983 内衣 -12.1983 斓 -12.1984 ▁粒子 -12.1986 氳 -12.1986 ▁浅浅 -12.1986 装备 -12.1987 ▁向外 -12.1987 成长 -12.1988 ▁掺 -12.1989 ▁櫧 -12.1989 ▁黯然 -12.1989 ▁来信 -12.1991 ▁持平 -12.1992 ey -12.1994 ES -12.1998 ▁强壮 -12.1998 ▁造化 -12.2 ▁悔 -12.2002 ▁后备 -12.2002 si -12.2003 ▁快餐 -12.2004 ▁检索 -12.2004 ▁磁性 -12.2004 ▁滋 -12.2005 ▁单单 -12.2005 逼 -12.2007 ▁习俗 -12.2007 桦 -12.2008 ▁倒地 -12.2009 ▁开放式 -12.2011 ▁截然 -12.2012 辖 -12.2013 劳动 -12.2015 ▁九十 -12.2015 ▁柳州 -12.2016 ▁地站 -12.2016 ▁抗体 -12.2016 大战 -12.2016 67 -12.2019 ▁门户网 -12.202 ▁反过来 -12.202 ▁编为 -12.202 ▁父皇 -12.2021 ▁硬生 -12.2021 our -12.2022 ▁苦涩 -12.2022 筠 -12.2022 ▁哼哼 -12.2022 职称 -12.2022 ▁吸入 -12.2022 ▁歼 -12.2023 ▁运维 -12.2023 識 -12.2023 ▁统战部 -12.2023 ▁山路 -12.2023 ▁冰凉 -12.2023 ▁歡迎 -12.2025 ▁限时 -12.2028 ▁如期 -12.2029 财产 -12.2029 ▁聪 -12.203 溶 -12.2032 杜 -12.2034 ▁按住 -12.2035 ▁沉睡 -12.2035 哄 -12.2039 ▁避孕 -12.204 ▁否 -12.2041 ▁名是 -12.2042 ▁便民 -12.2042 杠 -12.2047 ▁意想 -12.2048 ▁比方 -12.2049 張 -12.205 裏 -12.2051 离子 -12.2051 ▁抽烟 -12.2054 ▁榻 -12.2057 ▁珊瑚 -12.2059 .17 -12.2062 ▁領域 -12.2062 ▁盘中 -12.2063 ▁0.6 -12.2063 ▁全线 -12.2063 ▁奇幻 -12.2064 ▁长篇 -12.2065 嚷 -12.2066 ▁泊 -12.2067 ▁红线 -12.2067 ▁国债 -12.2068 ▁运算 -12.2068 ▁法门 -12.2069 ▁祛 -12.207 ▁丹田 -12.207 ▁間 -12.2071 .09 -12.2071 ▁偏向 -12.2074 资本 -12.2075 ▁橘 -12.2077 ▁不带 -12.2077 ▁行者 -12.2077 濊 -12.2077 ▁贵重 -12.2078 ▁愈来愈 -12.2081 ▁出众 -12.2081 ▁即刻 -12.2081 ll -12.2082 ▁急切 -12.2084 ▁并肩 -12.2085 ▁野蛮 -12.2085 ▁那颗 -12.2087 ▁交接 -12.2088 ▁认购 -12.2088 ▁脂 -12.209 ▁纳闷 -12.2091 ▁清香 -12.2092 ▁突如其 -12.2092 之中 -12.2093 作风 -12.2094 寶 -12.2094 ts -12.2095 ▁3.2 -12.2095 ▁真有 -12.2095 ▁已知 -12.2096 ▁17829 -12.2097 ▁ca -12.2098 ▁餐具 -12.2098 ▁399.37 -12.2099 汝 -12.2099 ▁交织 -12.2099 ▁克里斯 -12.21 ▁油耗 -12.21 璟 -12.2101 ▁欧式 -12.2102 ▁放在心 -12.2102 ▁辈 -12.2103 秆 -12.2104 ▁基礎 -12.2105 瘽 -12.2105 渠道 -12.2105 ▁喜歡 -12.2107 ▁沥青 -12.2109 纺 -12.211 ▁出让 -12.211 並 -12.211 ▁带队 -12.2111 ▁大棚 -12.2111 趋 -12.2112 age -12.2112 ▁色素 -12.2114 螺 -12.2114 ▁两千 -12.2114 ▁擂台 -12.2116 ▁罪名 -12.2118 ▁已达 -12.2118 ▁石膏 -12.2118 ▁莹 -12.2118 ▁换个 -12.2121 ▁妖兽 -12.2121 ▁仿制 -12.2124 ▁决胜 -12.2127 ▁自来水 -12.2134 坎 -12.2137 ▁赔付 -12.2137 炴 -12.2137 ▁城管 -12.2137 共享 -12.2138 ▁铁血 -12.2138 ▁进取 -12.2139 ▁斧 -12.214 ▁实务 -12.2141 ng -12.2142 丙 -12.2142 ▁挂号 -12.2142 事务 -12.2143 ▁吐槽 -12.2143 ▁掩护 -12.2146 ind -12.2147 ▁无可奈何 -12.2148 ▁正经 -12.2149 ▁低级 -12.215 ▁柏林 -12.2153 ▁什幺 -12.2153 ▁挟 -12.2156 ▁煤气 -12.2158 客车 -12.2161 ▁彼得 -12.2161 ▁长假 -12.2161 ▁1984 -12.2162 递 -12.2162 便宜 -12.2164 ▁现金流 -12.2165 眾 -12.2168 ▁流产 -12.2168 ▁薪水 -12.2169 ▁事前 -12.2169 ▁行星 -12.2169 ▁早教 -12.2169 ▁妇 -12.217 ▁猜想 -12.2173 ▁日产 -12.2173 ▁海天 -12.2173 ▁DIY -12.2176 ▁岳阳 -12.2179 ton -12.2179 ▁动感 -12.218 ▁无偿 -12.218 館 -12.2182 ▁反之 -12.2184 ▁嘎 -12.2184 ▁问卷 -12.2187 AC -12.2187 排名 -12.2188 ▁姊妹 -12.2189 ▁镜像 -12.2194 ▁武警 -12.2195 ▁鲜艳 -12.2195 68.40 -12.2196 be -12.2196 ▁消費者 -12.2198 ▁林逸 -12.2198 ▁帽 -12.2198 ▁0.4 -12.2198 炯 -12.2199 ▁镶 -12.2199 ▁一节 -12.2199 ▁成形 -12.2201 ▁无用 -12.2201 宏大 -12.2201 ▁大开 -12.2201 ▁抄袭 -12.2202 ▁溢出 -12.2203 ▁发财 -12.2203 ▁阶级 -12.2203 ▁咽喉 -12.2205 手术 -12.2205 ▁强有 -12.2205 斋 -12.2207 ▁棺材 -12.2209 ▁深知 -12.2209 野生动物 -12.2209 ▁亨 -12.221 ▁260 -12.221 ▁咬牙切 -12.2211 ▁https -12.2213 拾 -12.2214 ▁觀 -12.2216 绌 -12.2216 79 -12.2217 棵 -12.2217 脯 -12.2219 遠 -12.222 孩子 -12.2221 201 -12.2221 夎 -12.2222 泳 -12.2222 ▁算不 -12.2222 ▁电站 -12.2224 ▁南路 -12.2224 ▁废旧 -12.2225 沐 -12.2225 体型 -12.2226 ▁装有 -12.2227 ▁闭幕 -12.2227 ▁戰 -12.2228 ▁同仁 -12.2229 ▁明智 -12.2231 ▁软管 -12.2231 ▁高尚 -12.2232 ▁449.0 -12.2234 ▁平易 -12.2234 追 -12.2234 ▁亲生 -12.2234 ▁月球 -12.2235 ▁虚无 -12.2235 ▁山下 -12.2235 ▁后人 -12.2236 ▁让利 -12.2236 ▁產 -12.2237 ▁潭 -12.2238 淀 -12.2238 ▁黄石 -12.2238 ▁VI -12.2239 军委 -12.224 ▁1987 -12.224 ▁银川 -12.2241 ▁浙 -12.2243 ▁招惹 -12.2244 ▁成像 -12.2244 ▁育儿 -12.2244 类型 -12.2244 ▁创伤 -12.2246 畜 -12.2248 ▁跳出 -12.2248 ▁讹 -12.2248 方向 -12.2248 調 -12.225 以后 -12.225 ▁胯 -12.225 ▁所得税 -12.2253 ▁偏远 -12.2255 ▁风口 -12.2256 ▁器械 -12.2256 85 -12.2256 ▁大红 -12.2257 ▁两百 -12.2257 ▁播种 -12.2257 ▁推理 -12.2257 ▁惠民 -12.2258 忎 -12.2261 絾 -12.2263 ▁资本主义 -12.2265 CS -12.2265 莓 -12.2266 ▁领队 -12.2267 效应 -12.2268 ▁店内 -12.2269 巴克 -12.227 ▁飞来 -12.2271 ▁宏伟 -12.2271 溫 -12.2272 爽快 -12.2274 ▁102 -12.2274 睁睁 -12.2274 ▁天山 -12.2275 斗争 -12.2276 ▁教科 -12.2277 ▁斋 -12.2277 ▁水资源 -12.2279 ▁苦苦 -12.2282 楁 -12.2283 ▁事关 -12.2284 犵 -12.2284 ▁自个 -12.2285 ▁分组 -12.2286 ▁学长 -12.2289 ▁拥挤 -12.2289 ▁格斗 -12.2289 ▁新旧 -12.229 ▁本性 -12.2291 ▁昨夜 -12.2293 ▁迈向 -12.2294 ▁监管局 -12.2294 柟 -12.2294 ▁源码 -12.2296 ▁撰 -12.2297 佲 -12.2299 173 -12.2299 ▁透出 -12.2299 呀 -12.2299 ▁那好 -12.23 ▁船只 -12.23 ▁制片 -12.2301 突 -12.2302 ▁在生活 -12.2303 ▁调配 -12.2304 ▁封装 -12.2305 CA -12.2306 嬭 -12.2306 ▁始于 -12.2307 鏀 -12.2307 ▁不应 -12.2307 ▁无私 -12.2311 ▁挑起 -12.2311 ▁西宁 -12.2311 汀 -12.2312 ▁汹涌 -12.2312 ▁普洱 -12.2312 ▁參加 -12.2312 ▁内幕 -12.2314 ▁混淆 -12.2316 ▁茫茫 -12.2317 ▁凌空 -12.232 相关 -12.2322 ▁找寻 -12.2323 ▁索取 -12.2324 ore -12.2325 ▁Win -12.2327 ▁汽車 -12.2327 ▁280 -12.2329 ▁白马 -12.233 ▁皱着 -12.233 啦 -12.2331 ▁棘 -12.2332 ▁掷 -12.2332 韩 -12.2333 ▁iOS -12.2334 ▁额定 -12.2336 ▁舌尖 -12.2338 ▁超過 -12.2338 ▁哩 -12.2338 ▁出轨 -12.2338 信念 -12.234 ▁客家 -12.234 ▁充当 -12.2341 氮 -12.2341 ▁一颤 -12.2341 鐏 -12.2342 ▁機會 -12.2343 條 -12.2344 98 -12.2345 ▁新奇 -12.2345 ▁长枪 -12.2345 ▁雲 -12.2346 ▁罪恶 -12.2347 ▁裁决 -12.2347 29 -12.2348 ▁統 -12.2351 ▁夫君 -12.2354 ▁教育厅 -12.2354 琅 -12.2356 ▁苏醒 -12.2357 ▁洞察 -12.2358 ▁私有 -12.2359 ▁绕过 -12.236 ▁疑难 -12.236 ▁堕落 -12.2362 ▁日趋 -12.2363 ▁睁开眼 -12.2363 ▁二月 -12.2364 眉头 -12.2364 ▁產業 -12.2368 ▁交汇 -12.2368 ▁TM -12.2368 ▁铁矿 -12.2371 ▁陆地 -12.2372 ▁电联 -12.2374 仪式 -12.2375 ▁一指 -12.2375 ▁錯 -12.2375 ▁學校 -12.2376 oy -12.2377 ci -12.2379 ▁滋补 -12.2379 ▁刚性 -12.238 ▁AD -12.2381 ▁自尊 -12.2381 ▁嘴边 -12.2382 ▁顶层 -12.2382 爬 -12.2386 ▁堡垒 -12.2387 ▁二十五 -12.2389 li -12.2389 ▁分娩 -12.2389 ▁悠久 -12.2393 ▁不介 -12.2393 ▁体能 -12.2393 热闹 -12.2396 ▁枸杞 -12.2396 ▁托盘 -12.24 魏 -12.24 ▁帮派 -12.24 ▁捆绑 -12.24 功用 -12.2401 ▁坛 -12.2401 ▁插进 -12.2402 ▁房租 -12.2403 ▁小女 -12.2405 ▁辊 -12.2406 ▁警戒 -12.2407 ▁唱片 -12.2408 专利 -12.2409 ▁中学生 -12.2409 ▁名下 -12.2412 ▁多层 -12.2413 翊 -12.2413 ▁过头 -12.2414 ▁转运 -12.2415 渐 -12.2415 ▁灵石 -12.2415 ▁有情 -12.2415 堢 -12.2415 ▁地去 -12.2417 稀 -12.2418 佢 -12.2418 ▁香烟 -12.2419 奇艺 -12.2419 ▁購物 -12.2422 芹 -12.2423 ▁蓦然 -12.2423 簇 -12.2425 ▁不二 -12.2426 前夕 -12.2427 ▁铃声 -12.2428 ▁烈火 -12.2429 ▁RO -12.2429 基金 -12.2429 ▁鋼 -12.2431 ▁经济体 -12.2432 ▁小红 -12.2432 ▁端口 -12.2434 ▁党和 -12.2434 ▁徒步 -12.2435 ▁浮动 -12.2436 ▁受贿 -12.2436 ▁免税 -12.2438 ▁张口 -12.2438 ▁门市 -12.244 勺 -12.244 ▁quot -12.2441 ite -12.2441 ▁上半 -12.2441 ▁容忍 -12.2443 ▁呼和浩特 -12.2443 ▁暖气 -12.2443 ▁第二季 -12.2446 ▁校外 -12.2448 悲 -12.2451 ▁不留 -12.2451 ▁贞 -12.2451 韶 -12.2451 赐 -12.2452 ▁首歌 -12.2452 轉 -12.2453 蔓 -12.2454 ▁豹 -12.2456 ▁手機 -12.2456 ▁日夜 -12.2457 ▁叉车 -12.2459 ▁微风 -12.2459 爲 -12.246 ▁嫌疑 -12.2461 ▁肾脏 -12.2461 ▁白雪 -12.2462 ▁患病 -12.2463 ▁直直 -12.2463 ▁赋能 -12.2463 ▁流向 -12.2463 筹 -12.2464 ▁常有 -12.2464 ▁保鲜 -12.2466 咚 -12.2466 琢 -12.2467 碰 -12.2469 ▁公约 -12.2472 ▁过关 -12.2473 理由 -12.2474 ▁領 -12.2474 嘭 -12.2474 以赴 -12.2476 ▁崇高 -12.2476 ▁嘱咐 -12.2478 ▁鉴赏 -12.2479 栖 -12.2479 傳 -12.2481 ▁衷心 -12.2482 ▁人多 -12.2483 ▁TV -12.2483 绘 -12.2485 置信 -12.2486 ▁條 -12.2486 ▁豪宅 -12.249 ▁有缘 -12.249 ▁上行 -12.2491 對 -12.2492 ▁矿产 -12.2495 ▁重工 -12.2495 ▁奢侈品 -12.2496 ▁啧啧 -12.2496 ▁三五 -12.2497 ▁交替 -12.2499 km -12.2499 ▁中型 -12.2499 ▁拉伸 -12.25 ▁惊动 -12.2501 ▁场馆 -12.2502 ▁第十五 -12.2506 得多 -12.2506 ▁镶嵌 -12.2507 sp -12.2509 70 -12.2509 ▁妖魔 -12.2509 ▁一沉 -12.2509 ▁老弟 -12.251 烛 -12.251 ▁多为 -12.2511 ▁造纸 -12.2512 ▁国际贸易 -12.2514 ▁无语 -12.2514 ▁Ro -12.2514 ▁質量 -12.2516 ▁咧 -12.2519 ▁变量 -12.252 hi -12.2521 压力 -12.2524 ▁不舍 -12.2525 ▁放眼 -12.2525 ▁犹太 -12.2526 ▁进阶 -12.2527 ▁逆天 -12.2531 ▁齐鲁 -12.2534 ▁降雨 -12.2534 ▁喷射 -12.2535 花板 -12.2536 港股 -12.2537 ▁孤单 -12.2539 ▁凸 -12.2539 ▁弯腰 -12.2543 骁 -12.2544 ▁巨石 -12.2544 ▁军中 -12.2544 ▁亲属 -12.2547 ▁特许 -12.2547 ▁早些 -12.2548 ▁趋于 -12.2549 ╀ -12.255 理工 -12.2551 ▁互利 -12.2552 ▁饮用水 -12.2553 ▁MV -12.2557 ▁门下 -12.2558 ▁春运 -12.2559 融资 -12.2561 ▁禹 -12.2561 遵守 -12.2561 粈 -12.2563 .03 -12.2564 飘 -12.2565 ▁戒备 -12.2567 ▁悍 -12.2567 靜 -12.2567 一人 -12.2569 抗力 -12.2569 ▁着陆 -12.257 還 -12.257 冉 -12.2571 ▁ETF -12.2571 蟹 -12.2572 ▁躬身 -12.2574 ▁镇江 -12.2574 忽 -12.2575 ▁劳工 -12.2575 ▁隔断 -12.2578 ▁俨 -12.2579 ▁山地 -12.258 感激 -12.258 ▁手机号 -12.2582 互 -12.2582 ▁锻 -12.2583 ▁忧郁 -12.2583 ▁3500 -12.2584 ▁祖先 -12.2584 ▁藝術 -12.2585 ▁高地 -12.2587 aw -12.2588 話 -12.2589 ▁知識 -12.259 ▁装机 -12.259 ▁阿拉 -12.259 塊 -12.259 ▁壮观 -12.2591 ▁匹 -12.2592 ▁亲眼 -12.2593 ▁握手 -12.2595 ▁按下 -12.2595 ▁旋律 -12.2596 ▁本是 -12.2596 ▁水溶 -12.2596 ei -12.2596 信用 -12.2598 也 -12.26 恺 -12.26 ▁故而 -12.26 ▁迎合 -12.2601 ▁选五 -12.2602 ▁特权 -12.2605 ▁探头 -12.2605 ▁168 -12.2607 ▁背心 -12.2609 ▁人品 -12.261 ▁優 -12.261 ▁010 -12.261 ▁茶水 -12.2612 ▁挥发 -12.2612 ▁早年 -12.2615 ▁冰淇淋 -12.2615 ▁精明 -12.2616 藝 -12.2619 ▁竖起 -12.262 ock -12.2621 ▁国防部 -12.2622 墍 -12.2626 言之 -12.2627 ▁西安市 -12.2627 ▁工業 -12.2627 ▁它会 -12.2627 员工 -12.2627 ▁浦 -12.2628 ▁周恩 -12.2628 ▁奚 -12.2629 ▁之主 -12.2629 ▁性欲 -12.263 ▁落叶 -12.263 ▁評 -12.2631 ▁No -12.2632 ▁出入境 -12.2633 ▁不计 -12.2635 ▁骨架 -12.2635 ▁终生 -12.2635 ▁盼望 -12.2636 ▁合唱 -12.2638 ▁意识形态 -12.2638 ▁转折 -12.2639 鍂 -12.264 ▁结尾 -12.264 ▁不善 -12.2641 ▁经济学家 -12.2641 卦 -12.2641 布局 -12.2641 ▁嚷 -12.2642 old -12.2642 ▁芬兰 -12.2643 au -12.2646 ▁粪 -12.2649 ▁查出 -12.2649 ▁鉴 -12.265 ▁地主 -12.265 ▁大庆 -12.2651 ▁之名 -12.2652 贡 -12.2653 ▁东亚 -12.2654 ▁油气 -12.2654 ▁手握 -12.2654 下午 -12.2656 ▁无助 -12.2656 ▁NPC -12.2657 樓 -12.2659 两天 -12.2661 ▁沉声 -12.2661 ▁seo -12.2663 ▁双十 -12.2663 ▁kg -12.2664 ▁风吹 -12.2664 ▁士气 -12.2664 观念 -12.2665 碍 -12.2666 ▁交出 -12.2667 ▁疤痕 -12.2667 ▁攻城 -12.2667 嗣 -12.2667 平衡 -12.267 ▁流光 -12.2672 藥 -12.2672 ▁各处 -12.2673 ▁小哥 -12.2673 ▁西甲 -12.2674 ▁威名 -12.2674 ▁片面 -12.2674 ▁时隔 -12.2675 ▁蹲下 -12.2675 ▁军民 -12.2676 ▁兹 -12.2677 ▁光盘 -12.2678 55 -12.2678 ▁采矿 -12.2679 ▁锚 -12.2679 ▁6.5 -12.268 ▁盗窃 -12.268 ▁满分 -12.268 ▁住所 -12.2681 ▁凌乱 -12.2681 ▁夜夜 -12.2682 翘 -12.2684 ▁修身 -12.2685 唰 -12.2689 ▁一栋 -12.2689 职业技能 -12.269 小小 -12.2691 ▁样板 -12.2691 ▁企事 -12.2691 ▁巡察 -12.2693 ▁大跌 -12.2693 ▁泰安 -12.2696 ▁架子 -12.2697 ▁引爆 -12.2697 ▁广播电视 -12.2698 ▁毒性 -12.2701 ▁窒息 -12.2701 ▁蜡烛 -12.2702 坯 -12.2702 ▁他妈 -12.2704 ▁昊天 -12.2705 ▁稀有 -12.2707 降低 -12.2707 愉 -12.2707 ▁那片 -12.2708 ▁淫荡 -12.2708 ▁马力 -12.2708 ▁供暖 -12.2712 ▁辟 -12.2713 ▁宣言 -12.2713 ▁睡衣 -12.2713 ▁獲 -12.2714 詪 -12.2714 ▁弩 -12.2717 ▁伯爵 -12.2717 ▁红光 -12.2721 孤 -12.2722 浓 -12.2724 赶 -12.2725 ▁首付 -12.2726 ▁李世 -12.2727 肴 -12.2727 ▁最优 -12.2728 ▁哗 -12.2729 闅 -12.273 ▁仅次 -12.273 英语 -12.2732 ▁上床 -12.2732 me -12.2733 ▁苗木 -12.2735 ▁高举 -12.2735 会晤 -12.2735 ▁天线 -12.2736 ▁无异 -12.2737 ▁战战 -12.2738 ▁保證 -12.274 代码 -12.274 ▁汉堡 -12.274 ▁妩媚 -12.2741 ▁毛发 -12.2742 ▁短缺 -12.2743 EM -12.2744 ▁责任人 -12.2744 eo -12.2745 攥 -12.2745 ▁西路 -12.2746 ▁少有 -12.2749 ▁補 -12.2751 而然 -12.2752 ▁株洲 -12.2753 ▁玩弄 -12.2755 ▁傳統 -12.2755 CC -12.2756 ▁歹 -12.2757 ▁再三 -12.2757 ▁操心 -12.2759 ▁青青草 -12.2759 村落 -12.276 搭 -12.2761 ▁減 -12.2765 胡子 -12.2765 戟 -12.2767 CM -12.2768 ▁光照 -12.2768 ▁塞进 -12.2769 日内 -12.277 ▁射精 -12.2773 鲸 -12.2773 ▁体外 -12.2773 ▁刨 -12.2774 ▁阿哥 -12.2778 宣传 -12.2779 ▁年薪 -12.2779 ▁得来 -12.278 ▁珊 -12.278 ▁染料 -12.2781 ▁日光 -12.2781 斜 -12.2781 ▁同级 -12.2782 ea -12.2785 靡 -12.2785 ▁就近 -12.2788 ▁随处 -12.2789 ▁台州 -12.2792 ▁魔界 -12.2792 ▁渡过 -12.2792 ▁祥 -12.2793 ▁鑲 -12.2793 鸽 -12.2794 ▁比率 -12.2794 ▁校内 -12.2794 ▁表扬 -12.2796 ▁午饭 -12.2796 ▁涓嶇 -12.2798 ▁不通 -12.2798 ▁大堂 -12.2799 ▁鲁迅 -12.28 ▁顾不得 -12.2801 ▁飞跃 -12.2803 45.93 -12.2803 ▁凡事 -12.2804 ▁自然人 -12.2804 ta -12.2805 ▁曲折 -12.2805 術 -12.2806 MS -12.2808 ▁消极 -12.2811 ▁炼丹 -12.2813 ▁羽毛球 -12.2813 ▁百分之 -12.2813 ▁呼呼 -12.2814 ▁有待 -12.2814 但 -12.2815 愤 -12.2816 ▁恍惚 -12.2816 风格 -12.2817 ▁配音 -12.2817 ▁电能 -12.2818 ▁司空 -12.282 第一 -12.282 ▁大势 -12.2823 ▁发音 -12.2824 ▁皓 -12.2825 ▁轮椅 -12.2825 ▁陕 -12.2826 ▁空地 -12.2828 35.93 -12.2829 ▁奴才 -12.2829 ▁防伪 -12.2832 ▁工业园 -12.2832 ▁媒 -12.2834 314041 -12.2834 ▁芜湖 -12.2834 占有 -12.2835 ▁四下 -12.2836 ▁徐建 -12.2837 ▁测绘 -12.2837 ▁涌动 -12.2837 ▁携程 -12.2838 登时 -12.2839 ▁噩梦 -12.2839 ▁扰乱 -12.284 ▁大衣 -12.2841 ▁要命 -12.2841 潤 -12.2841 ▁大成 -12.2842 ▁裕 -12.2843 ▁三十六 -12.2846 EA -12.2847 哈哈 -12.2848 ▁美洲 -12.285 ▁眷 -12.285 ▁诉 -12.2851 ▁大涨 -12.2853 ▁电容 -12.2853 向上 -12.2853 ▁疏忽 -12.2854 ▁25519 -12.2856 ▁入睡 -12.2857 ▁肉眼 -12.2859 ▁财神 -12.2859 ▁結果 -12.286 ▁大名 -12.286 蹄 -12.2862 ▁精益求 -12.2863 兀 -12.2863 ▁雷锋 -12.2863 ▁甲状腺 -12.2865 ▁食欲 -12.2867 ▁书中 -12.2867 技能 -12.2869 ▁重症 -12.287 ▁肩负 -12.287 ▁速递 -12.2871 ▁机密 -12.2872 之道 -12.2872 八方 -12.2873 冠军 -12.2873 ▁怎会 -12.2874 ▁眯着 -12.2876 不平 -12.2876 ▁304 -12.2878 ▁楚天 -12.2878 ▁车轮 -12.2879 ▁电极 -12.288 ▁自動 -12.2881 ▁眼科 -12.2883 ▁资源管理 -12.2883 茧 -12.2883 ▁慌忙 -12.2884 ▁ā -12.2884 ▁看不 -12.2886 楚楚 -12.2887 孜 -12.2892 ▁怯 -12.2892 ▁诸侯 -12.2893 ▁一阵子 -12.2894 校长 -12.2895 ▁抖动 -12.2896 缀 -12.2897 ▁抢购 -12.2897 ▁逮 -12.2898 PE -12.29 ▁微商 -12.2901 ▁季后 -12.2901 ▁埋伏 -12.2904 ▁赶回 -12.2905 椾 -12.2905 ▁三十多 -12.2906 ▁饥饿 -12.2906 ▁云霄 -12.2907 ▁硬化 -12.2908 ▁逃生 -12.2908 ▁五位 -12.2908 交道 -12.2909 ▁特销 -12.2911 ▁轧 -12.2912 茗 -12.2912 ▁英特尔 -12.2913 斯坦 -12.2914 ▁飘飘 -12.2915 ▁mg -12.2916 ▁老天 -12.2917 幣 -12.2919 ▁美貌 -12.292 ▁旭 -12.2921 ake -12.2922 遂 -12.2922 ▁聘 -12.2922 ▁坚韧 -12.2922 ▁布袋 -12.2924 ▁取暖 -12.2926 肃 -12.2927 ▁骑马 -12.2927 ▁车库 -12.2929 礴 -12.2929 ▁凶猛 -12.2929 ▁团伙 -12.2933 ▁包袱 -12.2933 ▁附带 -12.2934 工作者 -12.2934 ▁侦探 -12.2934 ▁橄榄 -12.2936 ▁胶原 -12.2937 剰 -12.2939 ▁主任医 -12.2939 ▁军工 -12.2939 ▁撲 -12.294 ▁母女 -12.294 ▁后院 -12.2941 ▁貼 -12.2942 ▁阿弥陀 -12.2942 ct -12.2943 520 -12.2945 ▁平坦 -12.2945 ▁友人 -12.2946 使馆 -12.2946 興 -12.2947 ▁滥 -12.2948 ▁員 -12.2949 ▁心仪 -12.2949 ▁刺杀 -12.295 ▁挪威 -12.2951 蔽 -12.2951 ▁粉红 -12.2953 ▁执意 -12.2954 ▁报案 -12.2955 吁 -12.2955 ▁照相 -12.2956 ▁忽悠 -12.2956 ▁情色 -12.2956 辐射 -12.2958 ▁灯火 -12.296 所欲 -12.2961 ▁渔业 -12.2961 ▁货到 -12.2962 佬 -12.2962 ▁宗门 -12.2963 ree -12.2963 ▁面条 -12.2963 ▁语法 -12.2964 ▁云天 -12.2967 ▁争斗 -12.2968 整机 -12.2968 璧 -12.2969 .02 -12.297 log -12.297 ▁一言 -12.2971 ▁客流 -12.2972 ▁115 -12.2972 ▁2025 -12.2974 ▁李小 -12.2974 ▁难民 -12.2974 ▁旋风 -12.2975 实现 -12.2978 ▁三农 -12.2978 ▁错觉 -12.2979 ▁中日 -12.2979 垮 -12.2979 ▁轮流 -12.2979 ▁電話 -12.298 do -12.298 匣 -12.2981 ▁双面 -12.2982 ▁肥料 -12.2982 ▁观摩 -12.2982 漾 -12.2983 ▁远去 -12.2983 把手 -12.2985 噜 -12.2986 ▁中性 -12.2988 俌 -12.299 ▁农田 -12.2991 ▁分销 -12.2992 ▁羽毛 -12.2993 OT -12.2993 ▁南瓜 -12.2994 續 -12.2995 脾气 -12.2995 ▁阻燃 -12.2996 ▁真元 -12.2997 莫测 -12.3001 ▁报刊 -12.3001 诸 -12.3002 坃 -12.3003 ▁珮 -12.3004 ▁注塑 -12.3004 ▁阶梯 -12.3005 構 -12.3006 ▁螺杆 -12.3008 ▁Ma -12.3008 处分 -12.3009 ▁忆 -12.3009 ▁不胜 -12.301 ▁跨度 -12.3012 不大 -12.3013 ▁證 -12.3015 ▁全心 -12.3015 底下 -12.3015 跟 -12.3016 盲 -12.3016 ▁近两年 -12.3016 行各 -12.3017 ▁DC -12.3019 ▁理事长 -12.302 正经 -12.302 ▁真皮 -12.3021 ▁漳州 -12.3021 ▁本校 -12.3022 ▁缓存 -12.3023 ▁窥 -12.3026 ▁實際 -12.3026 藉 -12.3026 ▁姆 -12.3029 ▁法定代理 -12.3029 OR -12.303 督 -12.303 ▁津贴 -12.303 ▁学分 -12.303 ▁镐 -12.3031 ▁意境 -12.3032 ▁备战 -12.3032 ▁傻瓜 -12.3032 ▁两万 -12.3033 ▁1970 -12.3036 ire -12.3038 ▁文人 -12.3038 ▁鑷宸 -12.304 ▁元宵 -12.3041 ▁绚丽 -12.3042 浊 -12.3043 中学 -12.3045 ▁八百 -12.3047 ▁那份 -12.3047 杏 -12.3049 寇 -12.305 ▁唐代 -12.305 ▁服务提供 -12.3051 聋 -12.3051 NA -12.3052 ▁进货 -12.3052 ▁般若 -12.3052 以待 -12.3054 ▁劝说 -12.3054 ▁修道 -12.3054 ▁全国人大 -12.3054 ▁高中生 -12.3055 ▁诺贝尔 -12.3055 ▁棺 -12.3056 ▁刘海 -12.3057 抄 -12.3059 ▁乒乓球 -12.3061 ▁胶带 -12.3061 ▁秘境 -12.3061 ▁谈恋 -12.3063 ▁上万 -12.3066 ▁匆忙 -12.3067 ▁救灾 -12.3068 加西亚 -12.3069 剔 -12.3069 ▁水温 -12.307 左 -12.307 ▁聚氨 -12.307 衛 -12.3071 ▁紧握 -12.3071 nm -12.3071 ▁冒出 -12.3074 ▁书包 -12.3075 ▁绝非 -12.3075 ▁红星 -12.3078 芙 -12.3079 ▁步步 -12.308 训练 -12.308 ▁上岗 -12.308 感兴趣 -12.3081 ▁惊叫 -12.3081 ▁受邀 -12.3081 44 -12.3081 ▁云中 -12.3082 橡胶 -12.3082 ▁朱雀 -12.3083 芋 -12.3086 13.80 -12.3086 索引 -12.3086 笋 -12.3087 12.24 -12.3087 ▁自费 -12.309 疮 -12.309 ▁互通 -12.3091 ▁反转 -12.3092 ▁余家 -12.3093 ▁气泡 -12.3093 ▁相较 -12.3094 滤 -12.3094 ▁非同 -12.3096 ▁温热 -12.3097 ▁芦 -12.3097 指导 -12.3097 ▁382.91 -12.3098 陌 -12.3099 ▁郊 -12.3099 ▁全员 -12.3099 轛 -12.3103 ▁IOS -12.3103 棰 -12.3104 ▁补给 -12.3105 ▁共青团 -12.3105 ▁展位 -12.3106 ▁黄瓜 -12.3107 ▁灼 -12.3107 珩 -12.3109 ▁标本 -12.3109 ▁13798 -12.311 bb -12.311 ▁KTV -12.311 ▁唐朝 -12.3111 ▁准考证 -12.3111 ▁拟定 -12.3113 ▁采暖 -12.3113 ▁10101 -12.3113 ▁波纹 -12.3114 ▁无线电 -12.3114 ▁画像 -12.3114 铁路 -12.3117 ▁MBA -12.3119 罡 -12.3119 ▁冤枉 -12.3121 ▁回血 -12.3123 ▁320 -12.3123 观察 -12.3123 ▁不育 -12.3126 ▁无常 -12.3126 ▁借用 -12.3128 栬 -12.3128 ▁稳重 -12.3129 ▁三重 -12.3129 ▁每每 -12.3129 诣 -12.3131 ▁曙光 -12.3131 ▁TOP -12.3131 ▁社科 -12.3132 ▁河水 -12.3132 ▁保全 -12.3133 曞 -12.3133 ▁累加 -12.3134 ▁班子 -12.3134 吮 -12.3135 ▁盘旋 -12.3136 ▁国旗 -12.3136 ▁现将 -12.3138 ▁两面 -12.3138 ▁瘫 -12.3138 ▁10138 -12.3139 ▁赛马 -12.314 勃 -12.3143 ▁許 -12.3144 ▁波音 -12.3145 ▁一通 -12.3145 ▁孙悟 -12.3145 ▁上证 -12.3146 所措 -12.3148 ▁变迁 -12.3148 ▁中国人民银行 -12.3149 9.289 -12.315 ▁界限 -12.3151 汇报 -12.3152 ▁相思 -12.3153 ▁数十年 -12.3154 ance -12.3158 可否 -12.3158 俄 -12.3159 ▁遥遥 -12.316 ▁齐聚 -12.3161 ▁叶天 -12.3161 频道 -12.3162 皊 -12.3164 ▁华侨 -12.3165 ▁复旦 -12.3171 ▁躯体 -12.3173 ▁出世 -12.3174 ▁猥亵 -12.3174 ▁踪迹 -12.3174 ▁停滞 -12.3175 矛 -12.3177 ▁自言自 -12.3177 ▁试管婴 -12.3177 ▁LG -12.3178 憾 -12.3178 ▁参见 -12.3179 緣 -12.3179 麻烦 -12.318 ▁捍卫 -12.318 3.289 -12.318 ▁10277 -12.3181 Hz -12.3182 上涨 -12.3182 壮大 -12.3185 ▁透视 -12.3186 per -12.3186 ▁亚运 -12.3186 ▁宫廷 -12.3186 晃晃 -12.3186 行情 -12.3187 ▁之术 -12.3188 珏 -12.319 ▁13478 -12.319 ▁防卫 -12.319 ▁家务 -12.319 ▁状元 -12.319 ▁倏 -12.3191 ▁南极 -12.3193 ▁内科 -12.3193 绿色 -12.3194 ▁秸 -12.3194 ▁肆意 -12.3194 ▁前三 -12.3196 ▁离家 -12.3196 ▁埋怨 -12.3196 ▁供热 -12.3197 ▁琉 -12.3198 ▁绿茶 -12.3199 ▁出家 -12.32 佰 -12.32 静电 -12.32 ▁锂 -12.3201 归于 -12.3201 ▁兼具 -12.3201 ▁Mar -12.3202 ▁从优 -12.3203 766.60 -12.3204 ▁教官 -12.3204 ▁厉声 -12.3205 ▁ipad -12.3206 ▁交货 -12.3206 ▁数码相 -12.3206 ▁據 -12.3206 ▁脊 -12.3209 ▁一盘 -12.3209 ▁马克思 -12.3209 ▁征战 -12.3212 ▁除恶 -12.3214 ▁祖父 -12.3215 ▁焚烧 -12.3215 lan -12.3216 惯 -12.3217 ▁枭 -12.3217 麗 -12.3218 ▁涡轮 -12.322 ▁骄 -12.322 依据 -12.322 ▁荷花 -12.322 ▁制剂 -12.3221 ▁叹气 -12.3221 ▁隐秘 -12.3221 中型 -12.3222 ▁流水线 -12.3223 得到 -12.3223 ▁恐吓 -12.3225 ▁椰 -12.3226 ▁药店 -12.3226 ▁757.00 -12.3227 ▁深海 -12.3227 ▁停机 -12.3227 ▁莉莉 -12.3227 唷 -12.3227 闀 -12.3228 ▁恢 -12.3228 婏 -12.3231 ▁坦然 -12.3232 美女 -12.3233 og -12.3233 ME -12.3234 ▁733.0 -12.3237 嚎 -12.3238 ▁繁琐 -12.3238 ▁申诉 -12.3238 ▁副总 -12.3239 文东 -12.3239 ▁罗德 -12.3239 ▁造福 -12.3241 ▁正想 -12.3241 ▁曾任 -12.3244 ▁清扫 -12.3245 ▁笛 -12.3245 ▁中央纪委 -12.3245 ▁乌云 -12.3248 ▁溶剂 -12.3248 炜 -12.325 ▁少见 -12.325 毓 -12.3251 ▁爱美 -12.3253 ▁廊坊 -12.3254 ▁装载 -12.3256 ▁咏 -12.3257 ▁学生会 -12.3259 ▁领略 -12.3259 ▁丢下 -12.326 ▁纸箱 -12.3262 亿美元 -12.3262 ▁红红 -12.3262 ▁冲进 -12.3263 ▁挫 -12.3263 ▁试着 -12.3264 ▁鲜红 -12.3264 ▁HR -12.3264 跨 -12.3266 昏 -12.3267 ▁常住 -12.3268 ▁大西洋 -12.3268 ▁決定 -12.3268 瑛 -12.3268 93.22 -12.3269 ▁中西 -12.3269 遁 -12.327 景观 -12.327 评价 -12.327 ▁幫助 -12.327 懷 -12.3272 ▁送往 -12.3272 ▁烈焰 -12.3273 ▁丰胸 -12.3273 ▁雜 -12.3274 ▁酸奶 -12.3275 ▁协会会 -12.3276 ▁心上 -12.3276 ▁赵云 -12.3276 ▁演化 -12.3278 ▁13746 -12.3278 ▁专业性 -12.3279 ▁no -12.328 ▁木板 -12.3281 纪律 -12.3281 ▁伤人 -12.3283 ▁休假 -12.3283 ▁尝尝 -12.3284 ▁病患 -12.3284 ▁被盗 -12.3284 ▁钱财 -12.3286 导弹 -12.3286 ▁質 -12.3286 ▁净土 -12.3289 ▁庇护 -12.329 斩 -12.3291 ▁le -12.3291 ▁大伙 -12.3291 ▁俄国 -12.3293 ▁锰 -12.3293 ▁离退休 -12.3293 ▁侦测 -12.3293 ▁莅临 -12.3293 ▁之人 -12.3293 ▁违规行为 -12.3294 ▁出乎 -12.3294 ▁美发 -12.3295 ▁觅 -12.3296 ▁祖母 -12.3297 ▁優惠 -12.3297 ▁抢占 -12.3298 ▁Mo -12.3298 ▁绵阳 -12.3299 嚓 -12.33 ▁能为 -12.33 悠 -12.33 ▁奕 -12.3301 ▁灌装 -12.3301 ▁十里 -12.3302 厌 -12.3304 ▁提炼 -12.3306 ▁现时 -12.3306 董 -12.3307 萬 -12.3307 ▁抗氧化 -12.3307 ▁勺 -12.3307 ▁三峡 -12.3308 ▁購買 -12.3308 ▁緊 -12.3309 最 -12.331 云飞 -12.331 榻 -12.3311 ▁合肥市 -12.3311 袱 -12.3311 ▁锦衣 -12.3313 ▁死刑 -12.3314 ▁超低 -12.3315 ▁没好气 -12.3316 ▁设法 -12.3317 餢 -12.3318 ▁五四 -12.3318 禽 -12.3319 HA -12.332 ▁磁力 -12.3322 ▁胆固醇 -12.3323 ▁人形 -12.3324 ▁航行 -12.3324 更新 -12.3324 有效 -12.3326 ▁信箱 -12.3326 ▁高一 -12.3326 ▁计划生育 -12.3327 ▁抬起头 -12.3327 頻 -12.3327 ▁言行 -12.3329 ▁凳 -12.3329 ▁黑龙 -12.333 撶 -12.333 驴 -12.333 ▁接通 -12.3331 ▁紧绷 -12.3331 主席 -12.3332 ▁脱发 -12.3334 ▁诚恳 -12.3336 ▁花草 -12.3337 ▁文体 -12.3337 ▁三万 -12.3337 ▁一等 -12.3339 ▁課 -12.334 ver -12.3341 ▁已于 -12.3342 邮件 -12.3343 ▁替补 -12.3343 ▁送出 -12.3344 ▁武道 -12.3345 ▁叶默 -12.3345 nc -12.3346 ▁查明 -12.3346 ▁高阶 -12.3347 ▁海内 -12.3348 ▁移送 -12.3349 ▁神剑 -12.3349 ▁卷轴 -12.3349 ▁辖 -12.335 ▁违者 -12.3351 姐妹 -12.3352 瓒 -12.3352 ▁装甲 -12.3355 ▁静止 -12.3355 ▁吃力 -12.3358 ▁admin -12.3361 ▁xx -12.3362 呼吸 -12.3363 ▁生物学 -12.3363 潜力 -12.3363 瘟 -12.3364 the -12.3364 ▁开水 -12.3366 泓 -12.3366 祁 -12.3366 ▁带宽 -12.3367 ▁扎根 -12.3368 ▁增压 -12.3369 ▁000 -12.337 鏅 -12.3375 ▁锻造 -12.3377 ▁婶 -12.3377 ▁飯 -12.3378 離 -12.3378 ▁变幻 -12.3379 不久 -12.3379 婶 -12.3381 ▁防汛 -12.3382 ▁輯 -12.3382 ▁议事 -12.3382 ▁交际 -12.3383 谛 -12.3384 ▁宽阔 -12.3385 理论 -12.3387 ▁紊乱 -12.3387 女星 -12.3389 ▁反省 -12.339 ▁分发 -12.3391 ▁諸 -12.3391 ▁必威 -12.3392 ▁马尔 -12.3394 濓 -12.3396 ▁油腻 -12.3396 ▁百分百 -12.3397 測 -12.3399 ▁柬埔寨 -12.3399 41.93 -12.34 ▁ī -12.3401 ▁飞天 -12.3402 ▁一扫 -12.3402 ▁獨 -12.3402 幇 -12.3403 批评 -12.3404 ▁彪 -12.3405 堬 -12.3406 ▁羊毛 -12.3408 ▁浩瀚 -12.3408 ▁錘 -12.3409 ▁湘潭 -12.3409 擦 -12.341 if -12.3413 ▁力学 -12.3413 参数 -12.3414 ▁山坡 -12.3414 ▁繼續 -12.3415 ▁GM -12.3416 he -12.3416 ▁太古 -12.3417 ▁以供 -12.3421 ▁八成 -12.3425 ▁弟 -12.3425 ▁年青 -12.3426 ▁公摊 -12.3426 ▁廣告 -12.3428 矮 -12.3428 ▁满天 -12.3429 洿 -12.3429 ▁物管 -12.3429 ▁雍 -12.3429 ▁課程 -12.343 ▁传导 -12.343 ▁白斑 -12.3433 ▁情势 -12.3434 ▁改版 -12.3435 ▁寒气 -12.3436 PI -12.3437 ▁字节 -12.3437 ▁前置 -12.3437 鐖 -12.3438 ▁食谱 -12.3438 ▁长叹 -12.3438 ▁湛江 -12.3439 ▁糊 -12.3439 ▁一动不 -12.3441 TT -12.3441 .15 -12.3442 ▁游走 -12.3445 ▁团员 -12.3445 乐透 -12.3445 ▁这首 -12.3445 ▁车程 -12.3448 ▁煽动 -12.345 ▁行进 -12.345 ▁关口 -12.345 ▁廉 -12.3451 拒 -12.3452 ▁美式 -12.3452 ▁取向 -12.3453 ▁石英 -12.3453 ▁亿人 -12.3453 ▁增生 -12.3453 涗 -12.3454 ▁何鸿 -12.3454 谕 -12.3456 庚 -12.3456 ▁君主 -12.3456 ▁矿石 -12.3457 ▁API -12.3458 ▁敦煌 -12.346 ▁烛 -12.346 ▁嚼 -12.3461 62667 -12.3462 ▁夸大 -12.3463 ▁腋 -12.3463 ▁差价 -12.3467 ▁400.97 -12.3467 ▁HK -12.3468 ▁松弛 -12.347 长期 -12.3471 ゆ -12.3475 ▁賬 -12.3477 ug -12.3477 ▁洋葱 -12.3477 不穷 -12.3478 ▁线性 -12.3479 ▁精神病 -12.348 ▁丢人 -12.348 主体 -12.3482 ▁炫耀 -12.3482 物品 -12.3483 霍 -12.3484 ▁购票 -12.3484 簬 -12.3484 ▁一概 -12.3485 ▁乏力 -12.3486 ▁传销 -12.3486 ▁年终 -12.3487 ▁天花 -12.3487 汵 -12.3488 餘 -12.3488 ▁中央社 -12.3488 ▁大体 -12.3488 土地 -12.3488 ▁002 -12.3488 ▁飞驰 -12.3489 ▁杂物 -12.3489 ▁冀 -12.3489 脊 -12.3491 团结 -12.3491 ▁实效 -12.3493 ▁簡單 -12.3493 ▁抽屉 -12.3494 ▁领跑 -12.3494 ▁钳 -12.3494 ▁撬 -12.3495 蝉 -12.3496 ▁哭笑不得 -12.3496 ▁戴着 -12.3497 ▁蹬 -12.3497 ▁川普 -12.3498 ▁底气 -12.3498 TV -12.3498 ▁疏散 -12.3499 ▁痛点 -12.35 ▁第十九 -12.3501 ▁基数 -12.3501 劇 -12.3505 ▁衰退 -12.3505 ▁勤劳 -12.3507 ▁追击 -12.3508 ▁署名 -12.3508 垚 -12.3509 肾 -12.3509 ▁两头 -12.351 ▁索赔 -12.3511 ▁稀释 -12.3512 ▁足迹 -12.3513 笔直 -12.3514 ▁上楼 -12.3514 ▁捶 -12.3515 ▁挑眉 -12.3515 ▁领衔 -12.3515 ▁现出 -12.3516 鑻 -12.3516 ▁豆浆 -12.3516 ▁预报 -12.3517 ▁云集 -12.3518 ▁孙女 -12.3518 ▁财力 -12.352 ▁侧重 -12.3521 瘫 -12.3522 ▁幼稚 -12.3522 ▁生生 -12.3524 际关系 -12.3524 美股 -12.3524 規 -12.3526 ▁义乌 -12.3526 ▁西游 -12.3527 .98 -12.3528 ▁渗 -12.3528 ▁过错 -12.3528 ▁Tr -12.3528 ▁警官 -12.3528 ▁國內 -12.353 ▁嵌 -12.353 fa -12.3532 撴 -12.3532 弊 -12.3532 劝 -12.3532 ▁郑州市 -12.3533 ▁化肥 -12.3533 ▁宗师 -12.3537 ▁it -12.3538 曾 -12.3538 拉着 -12.3538 酮 -12.3538 ▁蓄电池 -12.3539 ▁210 -12.354 ▁之作 -12.354 ▁高雅 -12.354 纤 -12.3541 ▁一词 -12.3542 ▁换句话 -12.3542 ▁钱币 -12.3543 ▁热衷 -12.3543 mon -12.3544 ▁138 -12.3544 ▁外公 -12.3544 ▁辜负 -12.3544 ▁砌 -12.3545 ▁電影 -12.3547 ▁蒋介 -12.3547 ▁文科 -12.3548 ▁闺蜜 -12.3549 ▁如遇 -12.355 ▁ATM -12.355 ▁疆 -12.3552 ▁攒 -12.3554 ▁婁 -12.3555 实力 -12.3558 ▁呐喊 -12.3558 ▁盖章 -12.3559 芜 -12.356 ▁请假 -12.3561 ▁中国电信 -12.3561 表示 -12.3561 ▁硫 -12.3562 ▁光头 -12.3562 ▁蔷薇 -12.3562 搞 -12.3563 ▁350.0 -12.3563 ▁遊戲 -12.3564 ▁会为 -12.3564 ▁驼 -12.3566 腾腾 -12.3566 ▁威尔 -12.3566 ▁售卖 -12.3567 訂 -12.3567 ▁3.6 -12.3568 ▁限期 -12.3568 少女 -12.3569 ▁张家界 -12.3569 ▁一扇 -12.357 ▁黔 -12.3572 方针 -12.3572 ▁To -12.3572 刹那 -12.3574 ▁30340 -12.3574 安保 -12.3575 礁 -12.3576 ▁中关村 -12.3576 小心 -12.3577 ▁爱尔兰 -12.3578 ▁頭 -12.3581 ▁4.2 -12.3583 ▁10034 -12.3584 ▁咸阳 -12.3584 ▁积蓄 -12.3586 ▁高人 -12.3586 52.93 -12.3587 适合 -12.3588 ▁金融业 -12.3588 ▁嗡 -12.3589 ▁名词 -12.359 ▁天庭 -12.359 现在 -12.359 de -12.3591 垣 -12.3591 袜 -12.3591 ▁遍地 -12.3593 ▁绝地 -12.3594 ▁打卡 -12.3594 ace -12.3594 ▁退票 -12.3596 满意 -12.3597 ▁大象 -12.3597 将军 -12.3598 簺 -12.3599 瞻 -12.3599 ▁出错 -12.36 ▁风力 -12.36 ▁春夏 -12.3601 ▁CF -12.3602 ▁之分 -12.3602 ▁纯正 -12.3602 ▁嬉 -12.3602 ▁漂流 -12.3603 ▁Kb -12.3603 庐 -12.3604 ▁57584 -12.3604 ys -12.3605 ▁盛开 -12.3605 ▁红豆 -12.3606 ▁vip -12.3606 通信 -12.3607 ▁阿富汗 -12.3609 ▁颈椎 -12.361 菲菲 -12.3611 龙头 -12.3612 ▁炎热 -12.3612 ▁为本 -12.3613 ▁奇葩 -12.3614 ▁普查 -12.3615 ▁紧随 -12.3616 ▁锈 -12.3618 ▁短裤 -12.3618 ▁大巴 -12.3619 ▁南下 -12.362 ▁调皮 -12.3623 air -12.3623 ▁放映 -12.3623 ▁盗贼 -12.3624 埔 -12.3625 ▁神医 -12.3626 ▁中路 -12.3627 EL -12.3627 ▁道教 -12.3629 2.0 -12.3629 ▁阳性 -12.3631 ▁工作组 -12.3631 TA -12.3632 ▁打得 -12.3632 ▁現場 -12.3632 ▁拣 -12.3633 ▁抠 -12.3634 ▁清纯 -12.3634 ▁防潮 -12.3635 ▁糯米 -12.3636 间距 -12.3637 養 -12.3637 ▁上架 -12.3637 阶级 -12.3637 ▁放射 -12.3637 ▁争吵 -12.3638 ▁拥护 -12.364 ▁最深 -12.3641 ▁二号 -12.3643 ▁李某 -12.3644 ▁盛行 -12.3645 ▁上位 -12.3646 ▁小宝 -12.3647 ▁高尔夫 -12.3647 ▁勘察 -12.3648 ▁结成 -12.3648 ▁预付 -12.3649 ▁玄幻 -12.3652 ▁乐于 -12.3653 妥当 -12.3653 ▁公报 -12.3653 ▁塘 -12.3653 ▁耕 -12.3653 ▁纹理 -12.3654 ▁辛勤 -12.3655 ▁元器 -12.3655 傻 -12.3656 ▁心有 -12.3657 ▁棒球 -12.3657 ▁增高 -12.3657 ▁目標 -12.3658 ▁大户 -12.3658 ▁总代 -12.366 ▁一览 -12.3661 ▁娄 -12.3662 ▁传入 -12.3663 ▁娱 -12.3664 ▁薄薄 -12.3664 ▁配料 -12.3665 希望 -12.3668 ▁清代 -12.367 ▁针灸 -12.3671 ▁小王 -12.3671 ▁雄安 -12.3671 ▁姨 -12.3672 ▁方言 -12.3673 ▁品格 -12.3674 ▁置换 -12.3675 ▁昏暗 -12.3676 ▁桂花 -12.3678 膝 -12.3679 ▁高超 -12.3679 ® -12.368 ▁黑马 -12.3681 ▁乡下 -12.3683 ▁峰值 -12.3685 ▁BB -12.3686 ▁国土资源 -12.3688 ▁一席 -12.3688 ▁克里 -12.369 ▁上将 -12.369 赴 -12.3691 ▁故作 -12.3692 ▁多发 -12.3694 ▁飞翔 -12.3694 ▁烟草 -12.3697 ▁创造力 -12.3698 信心 -12.3698 也罢 -12.3705 ▁但愿 -12.3705 ▁祖师 -12.3705 ▁大蒜 -12.3705 ▁财税 -12.3706 ▁交战 -12.3706 ▁水管 -12.3706 ▁大嫂 -12.3707 ▁心急 -12.3708 ▁滋养 -12.3709 足以 -12.371 ▁玩玩 -12.371 不堪 -12.371 ▁强横 -12.3713 ▁增持 -12.3714 ▁领着 -12.3715 ▁人去 -12.3716 ▁操场 -12.3716 ▁兵团 -12.3716 ▁不朽 -12.3717 ▁脱硫 -12.3718 3.0 -12.3719 孚 -12.3719 ▁鱼台 -12.3719 桨 -12.372 ▁副校 -12.372 囦 -12.372 ▁臭氧 -12.3721 要紧 -12.3723 ▁个案 -12.3724 ▁聚乙烯 -12.3725 ▁高龄 -12.3726 蜡 -12.3727 AM -12.3727 ▁新北 -12.3728 ▁私密 -12.3728 ▁火影 -12.3728 ▁其所 -12.373 ▁研判 -12.373 嗒 -12.373 ▁寒风 -12.373 絲 -12.3732 ▁贬值 -12.3733 ▁而立 -12.3733 ▁高等学 -12.3734 娱 -12.3737 ▁自此 -12.3737 ▁保利 -12.3737 ▁xi -12.374 邮箱 -12.3743 ▁算命 -12.3744 ▁教务 -12.3745 ▁预见 -12.3745 RC -12.3746 ▁拷 -12.3746 ▁里程碑 -12.3747 ▁脸书 -12.3748 ▁病症 -12.3748 ▁历练 -12.3751 ▁匈奴 -12.3751 诶 -12.3754 ▁满怀 -12.3754 ▁胚胎 -12.3755 愕 -12.3755 ▁端木 -12.3756 ▁權利 -12.3756 ▁王牌 -12.3759 ▁疗程 -12.3759 稅 -12.376 ▁中是 -12.376 直播 -12.376 爭 -12.3761 溜溜 -12.3761 明星 -12.3764 ▁撅 -12.3767 〇 -12.3767 ▁宁可 -12.3769 ▁不问 -12.377 ▁珍藏 -12.377 殴 -12.3771 不透 -12.3771 ▁黄蓉 -12.3771 ▁1983 -12.3773 ▁张小 -12.3773 ▁遴选 -12.3773 ▁男篮 -12.3774 忕 -12.3774 ▁苦难 -12.3776 ▁Sh -12.3778 ▁剥夺 -12.3778 傞 -12.3779 ▁win -12.3781 ▁何人 -12.3782 ▁车票 -12.3782 ▁特约 -12.3783 ▁网通 -12.3783 福利 -12.3783 ▁中止 -12.3783 ▁常温 -12.3783 愪 -12.3784 ▁出奇 -12.3785 通讯 -12.3785 ▁应变 -12.3786 ▁花莲 -12.3787 ▁钻研 -12.3787 ▁竭力 -12.3787 89.91 -12.3789 ▁女娲 -12.3789 ▁马自达 -12.379 圍 -12.3791 噬 -12.3791 证券交易 -12.3791 ▁匀 -12.3792 ▁秦皇岛 -12.3792 0.0 -12.3792 ▁申购 -12.3793 悠久 -12.3793 侨 -12.3795 涧 -12.3795 ▁指明 -12.3796 ▁執行 -12.3797 ▁公道 -12.3798 粡 -12.3798 LC -12.3798 ▁背负 -12.38 ▁双层 -12.3801 ▁顯 -12.3804 钀 -12.3805 勾 -12.3806 千万 -12.3807 ▁免費 -12.3807 ▁抗菌 -12.3808 珀 -12.3809 ▁醒目 -12.3812 信号 -12.3812 瀑 -12.3813 ▁上榜 -12.3815 ▁Apple -12.3815 ▁秤 -12.3817 ▁绝无 -12.3817 ▁鎮 -12.3817 ▁缔造 -12.3818 ▁林雷 -12.382 奲 -12.382 ▁标价 -12.382 007 -12.3821 ▁汕头 -12.3822 ▁114 -12.3822 ▁夷 -12.3823 ▁正向 -12.3825 电站 -12.3825 ▁拆卸 -12.3829 ▁得手 -12.3829 di -12.383 ▁卫生部 -12.383 赔偿 -12.383 ▁马达 -12.3831 驱 -12.3831 81 -12.3832 ▁王小 -12.3833 ▁围棋 -12.3833 ▁沉迷 -12.3834 戯 -12.3834 ary -12.3835 檐 -12.3836 ▁两块 -12.3836 ▁裸露 -12.3837 ▁0020 -12.3837 ▁个头 -12.3838 uo -12.3839 ▁三项 -12.3841 ▁闇 -12.3843 ▁空前 -12.3844 续续 -12.3844 比亚 -12.3846 ▁翻转 -12.3847 ▁北路 -12.3847 DE -12.3848 怎么 -12.3848 ▁滇 -12.3849 ▁就职 -12.3849 ▁衡 -12.385 ▁太远 -12.385 ▁卡特 -12.3851 ▁浩然 -12.3854 轰 -12.3854 ▁起來 -12.3856 ▁晚报 -12.3856 家用电器 -12.3856 MB -12.3858 ▁奶油 -12.3861 45.97 -12.3866 ▁江门 -12.3866 ▁应力 -12.3867 ▁211 -12.3867 ▁飞龙 -12.3869 ㄩ -12.3869 ▁折射 -12.387 ▁1982 -12.387 呸 -12.3871 ▁金龙 -12.3872 ▁抢夺 -12.3872 hen -12.3873 ▁东路 -12.3874 ▁價 -12.3874 说明 -12.3875 ▁肛门 -12.3875 ▁环境污染 -12.3878 ▁可乐 -12.388 ▁大雪 -12.388 ▁颐 -12.3881 ▁各人 -12.3882 ▁第十六 -12.3884 ▁俘虏 -12.3885 ▁UV -12.3886 ▁全长 -12.3886 ▁平滑 -12.3886 ▁缩减 -12.3888 ▁之神 -12.3888 ▁老牌 -12.3888 一年 -12.3888 牱 -12.389 ▁之光 -12.3891 可以 -12.3891 人知 -12.3892 ▁切尔西 -12.3893 ▁4.0 -12.3893 ▁遇难 -12.3894 ▁微观 -12.3894 ▁组图 -12.3896 犺 -12.3897 冲突 -12.39 ▁旅遊 -12.3901 87.91 -12.3901 ▁寄托 -12.3901 ▁个人所得税 -12.3901 耻 -12.3903 ▁規劃 -12.3904 ▁颤动 -12.3905 ▁放电 -12.3907 ▁amp -12.3908 ▁瓷器 -12.3908 ▁一盏 -12.3908 ▁崇尚 -12.3908 ▁一红 -12.3909 ▁枯燥 -12.3909 ron -12.391 ▁25721 -12.3911 ▁血流 -12.3912 ▁童子 -12.3912 ▁新聞 -12.3913 ▁中小型 -12.3913 ▁竞猜 -12.3913 紀 -12.3913 ▁迷信 -12.3914 ▁起名 -12.3916 ▁讥 -12.3917 ▁癌 -12.3918 ▁惊骇 -12.3921 ▁胁 -12.3921 ▁气压 -12.3922 ds -12.3922 ▁层出 -12.3926 ▁SP -12.3926 科学院 -12.3927 ▁收买 -12.3927 ▁一问 -12.3928 悬 -12.3928 ▁之多 -12.393 ▁复印 -12.393 ▁由此可 -12.3931 ▁廊 -12.3931 ▁自考 -12.3933 枕 -12.3933 dd -12.3933 咳 -12.3934 方便 -12.3936 ▁姹 -12.3936 訊 -12.3936 hu -12.3937 ▁驻地 -12.3937 ▁CBA -12.3938 ▁新风 -12.394 呮 -12.394 ▁惰 -12.394 ure -12.3941 ▁希尔 -12.3942 ▁升华 -12.3942 ▁烤肉 -12.3943 ╂ -12.3943 ▁帷幕 -12.3943 ▁赞誉 -12.3945 肿瘤 -12.3946 喳 -12.3946 ▁武学 -12.3948 ▁追加 -12.395 ▁比尔 -12.395 緢 -12.3951 巨 -12.3952 ▁第十七 -12.3953 ans -12.3956 ▁皂 -12.3956 ▁洋溢 -12.3957 St -12.3957 ▁文凭 -12.396 ▁大字 -12.3962 ▁从根本 -12.3966 ▁颂 -12.3967 ▁同名 -12.3967 ▁贫血 -12.3968 難 -12.3969 ▁务工 -12.3969 ▁CA -12.397 ▁衡阳 -12.3972 net -12.3972 cr -12.3973 淨 -12.3974 ▁动画片 -12.3977 ▁吸毒 -12.3977 ▁专家学 -12.3977 ▁感官 -12.3978 ▁230 -12.3978 ▁特工 -12.3978 ▁更长 -12.3978 ▁恩怨 -12.3979 ▁更衣 -12.398 ▁兴业 -12.398 ▁防滑 -12.3981 ▁扩充 -12.3982 ▁最能 -12.3982 盯 -12.3983 橙 -12.3983 ▁短路 -12.3984 ▁点火 -12.3984 ▁儒家 -12.3984 梭 -12.3985 tu -12.3989 ▁Linux -12.3989 ▁品德 -12.399 巅 -12.3991 sy -12.3992 ▁钦 -12.3992 ▁不差 -12.3992 ≤ -12.3992 ▁柔声 -12.3993 恃 -12.3993 一亮 -12.3994 ▁狂热 -12.3999 ▁参议 -12.4 ▁化石 -12.4001 鑸 -12.4001 烬 -12.4002 ▁买来 -12.4004 ▁白金 -12.4006 ▁悉尼 -12.4006 眼圈 -12.4006 谎 -12.4006 ▁全国人大常委会 -12.4007 ▁农作 -12.4008 囱 -12.4009 ▁結構 -12.4009 ▁寒意 -12.401 ▁末日 -12.401 ▁老老 -12.4012 ▁乐视 -12.4013 ▁管事 -12.4014 ▁娑 -12.4016 ▁原生 -12.4016 ▁争执 -12.4016 ▁登出 -12.4017 ▁瞳 -12.4017 IT -12.4018 祭 -12.4018 ▁安阳 -12.4019 ▁雪地 -12.4019 ▁纳兰 -12.4019 煦 -12.402 1.0 -12.4022 ▁TA -12.4022 bi -12.4022 RI -12.4023 ▁朋 -12.4024 ▁破门 -12.4024 CT -12.4025 UT -12.4026 ╃ -12.4027 ▁盘算 -12.4028 ▁直营 -12.403 ▁车友 -12.4032 ▁麻痹 -12.4032 ▁白骨 -12.4034 ▁MO -12.4034 淇 -12.4035 ▁山中 -12.4036 ▁离合 -12.4036 ▁皮鞋 -12.4037 ▁CH -12.4039 ▁裘 -12.404 ▁负有 -12.404 刚落 -12.4042 腐败 -12.4044 怔 -12.4044 聞 -12.4045 ▁波斯 -12.4049 ▁iPad -12.4049 ▁Al -12.4049 进步 -12.4049 ▁加成 -12.405 ▁软硬 -12.405 ▁物理学 -12.405 ▁知己 -12.4052 ▁蓝光 -12.4052 ▁音樂 -12.4053 ▁报关 -12.4053 〗 -12.4053 钮 -12.4054 ▁推崇 -12.4056 ▁吃苦耐劳 -12.4056 ▁书架 -12.4057 ▁心智 -12.4058 ▁經過 -12.4058 ▁几只 -12.4058 ▁定下 -12.406 ▁群里 -12.4061 ▁有余 -12.4061 ▁美甲 -12.4066 ▁拖鞋 -12.4066 ▁公车 -12.4067 ▁筆 -12.4067 武帝 -12.4068 ▁破绽 -12.4069 ▁谦虚 -12.407 ▁动车 -12.4072 ▁轰鸣 -12.4074 ▁此言 -12.4076 ▁淋浴 -12.4077 ▁第十八 -12.4077 蟸 -12.4078 ▁云雾 -12.4078 ▁连环 -12.408 辟 -12.408 ▁违章 -12.4082 ▁人居 -12.4083 事实 -12.4083 WS -12.4083 别扭 -12.4086 ▁数次 -12.4086 ▁一曲 -12.4086 缈 -12.409 ▁記者 -12.4091 姏 -12.4091 把握 -12.4091 ▁搞好 -12.4092 围绕 -12.4092 ess -12.4092 ▁素有 -12.4093 分配 -12.4093 换代 -12.4094 ▁拉住 -12.4094 ▁2.3 -12.4094 比赛 -12.4095 Pa -12.4095 ▁安东尼 -12.4095 ▁海棠 -12.4096 ▁楷 -12.4097 ▁发自 -12.4099 eb -12.4099 .18 -12.41 狠狠 -12.41 ▁OPPO -12.4101 ▁质保 -12.4102 ▁羌 -12.4103 ▁毁损 -12.4103 拂 -12.4103 ▁顽 -12.4104 ▁戏曲 -12.4104 ▁古今 -12.4105 ak -12.4107 ▁归还 -12.4108 ▁二个 -12.4108 ▁说不清 -12.4109 han -12.4109 苍白 -12.411 ▁切成 -12.411 ▁几万 -12.411 寫 -12.4111 ▁解救 -12.4113 ▁蠕动 -12.4114 ▁身价 -12.4116 ▁课外 -12.4116 涕 -12.4116 ▁you -12.4117 ▁感覺 -12.4118 ▁舅 -12.4119 动力 -12.4121 ▁忠心 -12.4121 ▁中枢 -12.4122 娥 -12.4125 ▁气候变 -12.4125 劣 -12.4125 較 -12.4126 硶 -12.4126 ¤ -12.4128 八糟 -12.4128 ▁应收 -12.4129 心念 -12.413 ▁深思 -12.4131 ▁往里 -12.4131 ▁穷人 -12.4132 ▁踪 -12.4132 ▁冲压 -12.4133 ger -12.4133 时俱 -12.4134 ▁淮安 -12.4134 ▁睡不 -12.4135 ▁維 -12.4135 ▁车企 -12.4135 ▁珠子 -12.4136 ▁奋进 -12.4137 ▁多点 -12.4137 ▁非得 -12.4138 涙 -12.4138 ▁电子游戏 -12.414 ▁介紹 -12.414 ▁连胜 -12.4141 ▁东营 -12.4142 ▁私吞 -12.4142 ust -12.4146 ▁首度 -12.4147 ▁国家有关 -12.4148 ▁裝 -12.4148 ▁拘留 -12.4148 ▁书本 -12.415 ▁牵扯 -12.4151 FT -12.4152 ▁筹集 -12.4153 no -12.4154 ▁接力 -12.4154 凿 -12.4158 ▁一帮 -12.4158 ▁裸体 -12.4159 ▁稚 -12.4161 ▁可可 -12.4161 榄 -12.4161 ▁每個 -12.4162 ▁兩個 -12.4164 治疗 -12.4164 中国家 -12.4168 ▁139 -12.4169 ▁解毒 -12.417 ▁高深 -12.4171 ▁尼克 -12.4171 萐 -12.4172 ▁写字 -12.4172 ▁ф -12.4174 ▁高薪 -12.4174 ▁两层 -12.4175 ▁小偷 -12.4175 ▁绅士 -12.4175 DI -12.4175 股票 -12.4177 ▁创投 -12.4177 ▁大圣 -12.4177 ▁凛 -12.4177 ▁3.3 -12.4178 ▁五是 -12.4178 ▁鸡肉 -12.4179 ▁首相 -12.418 ▁自慰 -12.4181 桔 -12.4181 起码 -12.4181 ▁国语 -12.4182 绑 -12.4183 ▁缩水 -12.4183 ▁毛主席 -12.4183 ▁站上 -12.4183 ▁快三登 -12.4183 ▁HD -12.4184 ▁石灰 -12.4184 ▁幸存 -12.4185 ▁买方 -12.4185 骄 -12.4185 ▁警报 -12.4187 ▁螺纹 -12.4188 ▁瑟 -12.4189 ▁碎石 -12.4189 ▁演习 -12.4189 ▁格格 -12.419 ▁巡回 -12.419 ▁加倍 -12.419 灉 -12.4191 ash -12.4192 ▁果子 -12.4192 顿饭 -12.4193 ▁礼盒 -12.4194 案件 -12.4195 ▁光临 -12.4195 ▁导购 -12.4196 老板 -12.4196 ▁符文 -12.4197 ▁耶和 -12.4197 ▁全会 -12.4198 ▁奥地利 -12.4199 算盘 -12.42 ▁海峡 -12.4201 声息 -12.4204 ▁集资 -12.4204 莺 -12.4204 IP -12.4205 ▁畫 -12.4205 ▁服务项目 -12.4207 .3 -12.4208 ▁炮弹 -12.4208 一会儿 -12.4209 ▁固执 -12.421 ▁抗癌 -12.421 ▁国资 -12.421 髮 -12.4211 ▁盎 -12.4211 ▁柔情 -12.4212 ▁单击 -12.4212 會員 -12.4212 ▁那座 -12.4215 ▁伊斯兰 -12.4215 ▁铣 -12.4215 ▁交错 -12.4215 ni -12.4215 ▁咯咯 -12.4216 ▁哥伦比亚 -12.4217 ▁真题 -12.4217 ▁新规 -12.4218 ▁扫码 -12.4218 ▁時代 -12.4219 ▁烯 -12.4219 ▁工期 -12.4219 ▁联名 -12.422 中之 -12.422 ▁结果显示 -12.422 ▁高分子 -12.4222 ▁凋 -12.4222 ▁土豪 -12.4222 快捷 -12.4222 ▁童鞋 -12.4223 冧 -12.4223 ▁鑽 -12.4227 ▁鐵 -12.4227 ▁止损 -12.4227 ▁特惠 -12.423 腺 -12.423 ▁ES -12.423 ▁位面 -12.4231 亥 -12.4232 ▁兵马 -12.4233 ▁自卑 -12.4233 ▁莫大 -12.4234 ▁铃 -12.4234 ▁冒充 -12.4234 蔚 -12.4235 ▁盗版 -12.4235 ▁如火 -12.4235 効 -12.4236 ▁牧尘 -12.4237 求是 -12.4238 ▁遮挡 -12.4238 ▁采样 -12.4238 犹 -12.424 ▁毒蛇 -12.4242 ▁邻近 -12.4242 ▁山河 -12.4244 ▁海马 -12.4246 ▁安妮 -12.4248 ▁洗脸 -12.4248 ▁挪作 -12.4248 ▁万岁 -12.425 ▁神明 -12.425 ▁油墨 -12.4252 ▁多层次 -12.4253 ▁安检 -12.4255 ▁文创 -12.4255 ▁警卫 -12.4256 ▁诉说 -12.426 ▁公办 -12.426 der -12.426 ▁便当 -12.426 ▁上层 -12.4262 ▁妄想 -12.4262 ▁干洗 -12.4264 ▁海岛 -12.4265 ▁不动声 -12.4265 UN -12.4266 ▁飛 -12.4267 ▁饥 -12.4267 ▁应声 -12.4269 ▁包裝 -12.4269 ▁小妖 -12.4272 ▁作案 -12.4273 ▁分析仪 -12.4276 ▁戶 -12.4276 ▁脓 -12.4277 ▁升学 -12.4277 ▁李云 -12.4279 ▁扩建 -12.4279 ▁菱 -12.428 考核 -12.4281 ▁说谎 -12.4282 ▁心声 -12.4284 ▁男孩子 -12.4286 ▁三菱 -12.4286 筝 -12.4288 ▁极佳 -12.4288 ▁华润 -12.429 ▁战车 -12.4292 意外 -12.4292 ▁類 -12.4292 ▁明代 -12.4292 ▁價值 -12.4292 ▁MA -12.4293 ▁水里 -12.4294 ▁间谍 -12.4294 ▁盘古 -12.4296 ▁水池 -12.4297 掑 -12.4302 鏇 -12.4302 ▁中餐 -12.4303 61 -12.4304 ▁古装 -12.4304 ▁表姐 -12.4304 ▁升至 -12.4306 ▁一届 -12.4309 ▁红枣 -12.4309 彂 -12.431 ▁前十 -12.431 ▁反响 -12.431 筐 -12.4311 盤 -12.4312 ▁靛 -12.4313 ▁條件 -12.4315 ▁芳香 -12.4316 涯 -12.4316 ▁情不自禁 -12.4316 ▁供奉 -12.4319 ▁虐待 -12.4319 太大 -12.4319 ▁关机 -12.4321 ▁尖端 -12.4321 ▁看不起 -12.4322 ▁灯笼 -12.4323 ▁驾驶证 -12.4325 ▁绠 -12.4326 ▁放着 -12.4327 陪 -12.4327 ▁再者 -12.4327 ▁NCC -12.4327 ▁級 -12.4329 ▁比武 -12.4331 ▁从头 -12.4331 ▁切削 -12.4332 ▁林家 -12.4332 ▁新婚 -12.4333 ▁琪 -12.4334 ▁施加 -12.4334 ▁平息 -12.4337 ▁脖颈 -12.4338 ▁媒體 -12.4339 蓋 -12.4339 ▁文旅 -12.4339 PL -12.4339 ▁张力 -12.4339 ▁耽搁 -12.434 ▁厢 -12.4341 ▁服役 -12.4341 ▁分流 -12.4341 ▁催眠 -12.4343 ▁锐利 -12.4344 ▁麾 -12.4345 ▁医务 -12.4346 練 -12.4346 鬆 -12.4347 动作 -12.4351 驹 -12.4351 尔德 -12.4352 沧 -12.4352 循 -12.4353 ▁慌张 -12.4355 ▁萧炎 -12.4355 ▁谋取 -12.4357 ▁艾伦 -12.4357 ▁重任 -12.4359 洼 -12.436 ▁架势 -12.436 ▁兼任 -12.4361 ▁理科 -12.4361 ▁同业 -12.4362 ▁传音 -12.4363 .16 -12.4364 ▁一株 -12.4365 ▁脾胃 -12.4366 ▁鍋 -12.4369 ▁对华 -12.437 ▁意料 -12.4371 ▁阴暗 -12.4372 ▁达尔 -12.4372 ▁两口 -12.4375 aa -12.4375 ▁昆虫 -12.4375 ▁挽救 -12.4376 TS -12.4377 晚报 -12.4378 ▁鼓起 -12.4379 ▁不清 -12.4382 ▁可要 -12.4382 ▁显微 -12.4384 ▁5.5 -12.4384 谨慎 -12.4384 ▁Java -12.4385 ▁泉水 -12.4385 ▁荔枝 -12.4385 ▁时有 -12.4386 ▁IS -12.4386 ▁min -12.4387 互通 -12.4387 努 -12.4388 ▁徽 -12.439 ▁学年 -12.4391 ▁监护 -12.4392 » -12.4393 ▁迷宫 -12.4393 ▁在我 -12.4393 ▁豐富 -12.4393 ▁Fi -12.4393 閱 -12.4398 悠悠 -12.4399 弈 -12.4399 ▁多边 -12.4399 榮 -12.4399 ▁摄取 -12.44 RT -12.44 ▁age -12.44 ▁急诊 -12.4402 ▁仰天 -12.4402 ▁蟒 -12.4403 ▁来时 -12.4404 ▁所处 -12.4404 ▁脚本 -12.4405 mb -12.4406 ▁通透 -12.4407 ▁纵向 -12.4407 ▁埋头 -12.4408 ▁课本 -12.4408 ▁身在 -12.4409 ▋ -12.4409 ▁初一 -12.4411 ▁涂装 -12.4412 ▁安吉 -12.4413 廠 -12.4413 ▁法拉 -12.4413 ▁仰头 -12.4413 ▁嘟 -12.4415 ▁租客 -12.4416 ▁寡 -12.4416 ▁敷衍 -12.4417 扩大 -12.4421 器材 -12.4422 ▁羞辱 -12.4422 波澜 -12.4423 ▁死后 -12.4425 愭 -12.4425 ▁晦 -12.4426 型号 -12.4428 ▁CN -12.4431 ▁连云港 -12.4431 ▁仕 -12.4432 ▁甘草 -12.4432 ▁降至 -12.4433 幻影 -12.4434 ▁沉积 -12.4435 远镜 -12.4435 ▁尿酸 -12.4436 EX -12.4437 儏 -12.4439 ▁蔓 -12.4439 ▁双子 -12.444 毫 -12.4441 ▁突围 -12.4441 MP -12.4442 ▁行踪 -12.4442 锢 -12.4442 琰 -12.4444 〖 -12.4444 泠 -12.4444 ▁发来 -12.4445 半岛 -12.4446 ▁CPI -12.4447 洒 -12.4447 ▁轰动 -12.4448 ▁和解 -12.4448 ▁千元 -12.4449 ▁定性 -12.4452 訪 -12.4452 ▁锦绣 -12.4453 ▁当之无 -12.4453 ▁走私 -12.4455 ▁改建 -12.4455 ▁鸿蒙 -12.4455 BC -12.4455 ▁晚年 -12.4457 鸦 -12.4458 闯 -12.4459 ▁綜合 -12.446 ▁SA -12.4461 ▁交界 -12.4462 ▁历来 -12.4463 ▁沉着 -12.4465 沥 -12.4466 ▁治国 -12.4467 ▁不减 -12.4467 流量 -12.4467 酚 -12.4467 北市 -12.4468 ▁摧 -12.4468 ▁RS -12.4468 ▁连夜 -12.4469 高中 -12.4469 DR -12.4469 ern -12.4471 ▁总价 -12.4472 ▁船长 -12.4472 ▁书友 -12.4472 扮演 -12.4473 ▁点滴 -12.4474 ▁PPT -12.4474 ▁逼真 -12.4475 ▁大肆 -12.4476 ▁à -12.4476 殇 -12.4477 ▁乱七 -12.4477 ▁小车 -12.4478 ▁卷入 -12.4478 明珠 -12.4478 ▁央 -12.448 ▁新乡 -12.4483 ▁顷刻 -12.4484 氯根 -12.4485 ▁火红 -12.4486 ▁软弱 -12.4486 绵 -12.4487 ▁肚 -12.449 ▁欠缺 -12.449 ▁托福 -12.449 锅炉 -12.4491 ▁光谱 -12.4491 ▁一审 -12.4492 ▁噬 -12.4493 ▁核定 -12.4493 ▁54451 -12.4495 ▁复原 -12.4496 ▁教學 -12.4496 ▁倩 -12.4497 ▁解散 -12.4499 ▁转到 -12.4499 累累 -12.4499 ▁一书 -12.45 ▁玫 -12.4502 ▁218.13 -12.4503 ▁神功 -12.4505 ▁alt -12.4505 得住 -12.4507 ▁分校 -12.4508 ▁腊 -12.4509 ▁摘下 -12.4509 不语 -12.451 ▁袜子 -12.4511 廳 -12.4511 ▁惭 -12.4513 ▁音讯 -12.4513 眩 -12.4513 ▁高楼 -12.4514 ▁紧固 -12.4516 ▁天门 -12.4516 ▁随风 -12.4516 ▁而今 -12.4517 ▁一寸 -12.4517 笠 -12.4517 複 -12.4517 ▁商業 -12.4517 ▁孔明 -12.4518 ▁动向 -12.4518 ▁娓 -12.4518 ▁亚当 -12.4519 ▁路途 -12.4519 庯 -12.452 ▁方方 -12.452 岐 -12.4521 怼 -12.4521 ▁反问 -12.4523 ▁老師 -12.4523 ▁任期 -12.4523 ▁申办 -12.4523 ▁校正 -12.4524 ▁问过 -12.4525 樼 -12.4525 ▁本年 -12.4525 ▁天国 -12.4528 ▁一班 -12.4529 ▁咳咳 -12.453 ▁牧场 -12.4531 ▁禮 -12.4532 ▁附上 -12.4534 橋 -12.4535 ▁公文 -12.4535 ▁玉佩 -12.4536 ▁二话 -12.4537 溃 -12.4537 抹 -12.4537 树脂 -12.4538 绣 -12.4538 ▁老娘 -12.454 腦 -12.454 ▁各县 -12.4541 ▁诱导 -12.4541 ▁买下 -12.4543 屏风 -12.4543 赃 -12.4543 陈代 -12.4544 势力 -12.4545 ▁销毁 -12.4546 渔 -12.4547 ▁售票 -12.455 总额 -12.4551 ▁胆小 -12.4551 ▁山里 -12.4552 ▁戦 -12.4553 ▁预热 -12.4555 ▁惊愕 -12.4556 ▁碎裂 -12.4556 ▁遊 -12.4559 欓 -12.456 ▁在建 -12.456 ▁科學 -12.456 ▁襄 -12.4561 ▁Cookies -12.4561 ▁兽医 -12.4562 ▁AP -12.4562 ▁多云 -12.4563 ▁背对 -12.4563 ▁从严 -12.4564 ▁屬 -12.4565 ▁要塞 -12.4568 ▁毋 -12.4569 墅 -12.4569 ▁沧海 -12.4569 ▁香料 -12.457 ▁靓 -12.457 ▁聚餐 -12.457 ▁幫 -12.457 定期 -12.4572 麓 -12.4572 ▁互补 -12.4577 ▁内脏 -12.4577 榕 -12.4579 ▁苑 -12.4579 ▁杀意 -12.4579 ny -12.4579 ▁家家 -12.4581 ▁小猪 -12.4581 ▁嘘 -12.4581 主播 -12.4581 ▁那一 -12.4583 ber -12.4584 ▁若有所 -12.4585 ▁县市 -12.4585 ▁之境 -12.4586 確 -12.4586 ▁最爱 -12.4587 ▁皮肤病 -12.459 ▁一抖 -12.4591 ▁稀奇 -12.4592 ▁满面 -12.4592 € -12.4592 忙忙 -12.4593 ▁菲尔 -12.4593 ▁填料 -12.4593 ▁二胎 -12.4594 ner -12.4595 ▁双胞胎 -12.4596 ▁万众 -12.4596 ru -12.4598 ▁沧桑 -12.4598 ▁適合 -12.46 ▁稳住 -12.46 ▁小道 -12.4601 ▁閱讀 -12.4602 ▁高处 -12.4606 51.96 -12.4606 ▁警觉 -12.4607 ▁风湿 -12.4607 宛 -12.4607 DS -12.4608 ▁举止 -12.4608 ▁再来 -12.4608 ▁满地 -12.4608 ▁團隊 -12.4609 ▁乙肝 -12.4609 ▁克莱 -12.461 .99 -12.4611 歧 -12.4612 ▁总队 -12.4613 ▁SC -12.4614 ▁公有 -12.4615 ▁独到 -12.4617 ▁配色 -12.4617 ▁防尘 -12.4619 共和国 -12.462 ▁磁场 -12.462 ▁张家口 -12.4621 ▁矫 -12.4621 ▁总督 -12.4622 ▁18779 -12.4622 ▁国际标准 -12.4622 ▁拍打 -12.4622 ▁大头 -12.4623 洽 -12.4624 ▁四次 -12.4624 ▁男神 -12.4624 ▁详尽 -12.4625 ▁定居 -12.4625 ▁屈服 -12.4625 .35 -12.4625 ▁依其 -12.4626 ▁因缘 -12.4626 ▁贩 -12.4628 ▁半分 -12.4628 ▁枉 -12.4631 ▁新股 -12.4632 瞥 -12.4632 作家 -12.4633 ▁行政院 -12.4634 ▁ios -12.4636 ▁憧憬 -12.4637 001 -12.4637 EE -12.4638 ▁中央电视台 -12.4639 ▁羽绒服 -12.4639 粯 -12.4639 ▁酿酒 -12.4641 ▁没来 -12.4642 ▁夕 -12.4643 ▁380 -12.4644 挤 -12.4645 ▁沉寂 -12.4645 ▁国学 -12.4646 宝石 -12.4646 娱乐 -12.4647 ▁立志 -12.4647 ▁抢走 -12.4647 埠 -12.4647 ▁这门 -12.4647 ▁铸铁 -12.4647 ▁潜入 -12.4648 ▁军用 -12.4649 看来 -12.4649 ▁身體 -12.4651 ▁抑郁 -12.4654 ▁转弯 -12.4654 ▁摄氏 -12.4654 ▁调和 -12.4655 ▁之夜 -12.4656 ▁Com -12.4657 ▁配制 -12.4657 ▁显出 -12.4657 ▁目睹 -12.4658 枢 -12.4658 ud -12.4659 ▁看守 -12.466 ▁屎 -12.4661 同意 -12.4661 ▁吃药 -12.4663 Pro -12.4663 玩家 -12.4663 立即 -12.4663 ▁天下第一 -12.4663 ▁过户 -12.4664 ▁耳光 -12.4666 ▁轰轰 -12.4668 ▁皮具 -12.4669 ▁马德里 -12.4669 炵 -12.467 ▁见效 -12.4671 ▁浊 -12.4671 ▁推特 -12.4673 ▁一目 -12.4673 ▁地中海 -12.4674 ▁感性 -12.4674 ▁談 -12.4674 ▁位移 -12.4676 ▁这倒 -12.4678 TE -12.4679 ▁水土 -12.468 活力 -12.4681 ▁周遭 -12.4681 兼 -12.4681 ▁戴上 -12.4683 ▁罡 -12.4686 ▁陈家 -12.4686 探索 -12.4691 ▁民法 -12.4691 ▁追寻 -12.4693 呯 -12.4695 ▁时事 -12.4696 ▁He -12.4696 ost -12.4696 罕 -12.4697 ▁碘 -12.4697 ▁汉中 -12.4698 ▁下功夫 -12.4699 ▁小岛 -12.4699 ▁倔强 -12.4699 ish -12.4701 ▁彩经 -12.4701 嵩 -12.4702 ▁現代 -12.4703 净净 -12.4704 ▁伸展 -12.4706 寧 -12.4706 ▁施肥 -12.4707 一想 -12.471 ▁西亚 -12.471 ▁出土 -12.4711 ▁锥 -12.4711 ▁赣 -12.4712 ▁稀缺 -12.4712 54 -12.4713 钻 -12.4713 ▁积水 -12.4714 ▁基站 -12.4715 ▁泸州 -12.4716 ▁灣 -12.4716 ▁华语 -12.4716 抽 -12.4717 ▁七日 -12.4717 ▁原产 -12.4719 ▁微量元素 -12.472 ▁項 -12.4721 ▁一跃 -12.4721 ▁文武 -12.4722 ▁顺德 -12.4722 ▁丰收 -12.4722 ML -12.4722 嬮 -12.4722 臽 -12.4722 ▁撼 -12.4723 ▁尽数 -12.4724 sa -12.4724 ▁已久 -12.4725 ▁绿豆 -12.4725 翂 -12.4726 ▁桌椅 -12.4726 喉 -12.4727 ▁鱼类 -12.4727 氯 -12.4727 ▁tw -12.4728 ▁滋生 -12.4728 ▁国有资产 -12.473 ▁林中 -12.4731 ▁辗转 -12.4733 ▁录入 -12.4733 ▁日程 -12.4734 ▁金陵 -12.4737 接受 -12.4738 ▁一言不 -12.4739 珗 -12.474 ▁西餐 -12.4741 ▁眉眼 -12.4743 ▁安庆 -12.4743 ▁通路 -12.4743 ▁无暇 -12.4744 ▁江淮 -12.4744 ▁th -12.4747 ▁Si -12.4747 ▁Me -12.4747 ▁蔚 -12.4748 ▁热火 -12.4748 ▁杠 -12.4748 ▁排卵 -12.4749 ▁出借 -12.4751 ▁養 -12.4751 ▁向东 -12.4752 ▁隨著 -12.4752 ▁异国 -12.4755 鎮 -12.4756 ▁加价 -12.4756 ▁神王 -12.4757 权利 -12.4757 iss -12.4758 ▁栈 -12.4758 ▁PLC -12.476 ▁全职 -12.476 ▁主轴 -12.476 卐 -12.4761 ▁握紧 -12.4761 ▁明细 -12.4761 ▁长风 -12.4762 ▁UU -12.4762 ▁财运 -12.4763 ▁夜市 -12.4763 ▁经受 -12.4765 鄀 -12.4765 ▁冪 -12.4766 ▁电镀 -12.4768 ▁赤裸 -12.4768 ec -12.477 ▁转子 -12.477 ▁温水 -12.4772 ▁決 -12.4772 ▁起重 -12.4772 ▁下马 -12.4775 ▁BO -12.4776 ▁三中 -12.4777 ▁把关 -12.4777 ▁立柱 -12.478 瀚 -12.4781 ▁总的来 -12.4781 ▁贪污 -12.4783 ▁当期 -12.4784 ▁宝安 -12.4785 ▁鬼子 -12.4785 SL -12.4786 ▁曼城 -12.4786 ▁无能 -12.4789 ▁爆破 -12.4789 ▁优酷 -12.4789 ▁拖欠 -12.4789 ┣ -12.479 ▁呼喊 -12.479 幂 -12.4791 师傅 -12.4791 ▁无所不 -12.4792 ▁悲惨 -12.4793 ye -12.4794 ▁硕大 -12.4796 ▁每到 -12.4796 ▁寒假 -12.4796 ▁me -12.4797 销售 -12.4797 ▁快快 -12.4798 佈 -12.4798 ▁那块 -12.4799 ▁萤幕 -12.4799 ▁em -12.48 ▁μ -12.4803 ▁守法 -12.4803 ▁检讨 -12.4803 ▁mail -12.4808 全意 -12.481 笨 -12.481 ▁119 -12.4811 ▁敛 -12.4811 ▁惊险 -12.4812 满面 -12.4813 ▁收官 -12.4813 ▁笙 -12.4815 ▁暂无 -12.4815 ▁分外 -12.4816 ▁貧 -12.4816 沽 -12.4818 ▁粘附 -12.4818 ▁憨 -12.4821 ▁粘贴 -12.4821 ▁参谋 -12.4821 ▁张家 -12.4821 ▁长官 -12.4825 ▁居多 -12.4825 ▁卡塔尔 -12.4825 ▁so -12.4827 損 -12.4828 ▁共产主义 -12.4828 壊 -12.4829 ▁导电 -12.4829 ▁163 -12.4831 棿 -12.4832 ▁提着 -12.4834 秉 -12.4834 不在 -12.4834 ▁比试 -12.4835 恙 -12.4837 ▁資 -12.4837 ▁浑然 -12.4838 瞩目 -12.4838 zz -12.4838 ▁扫地 -12.4838 ▁三只 -12.4841 fe -12.4841 ▁之間 -12.4841 ▁打斗 -12.4842 ▁原住 -12.4843 鍧 -12.4843 ▁泛滥 -12.4843 忍心 -12.4843 垛 -12.4844 ▁熊熊 -12.4844 ▁楚楚 -12.4845 ▁爆款 -12.4845 gu -12.4846 ▁收听 -12.4847 ▁江北 -12.4848 ▁自强 -12.4849 敲 -12.4849 Ce -12.485 ▁进宫 -12.4851 ▁奔波 -12.4853 ▁壁画 -12.4855 ▁大阪 -12.4856 ▁怂 -12.486 ▁风范 -12.4861 哽咽 -12.4862 ▁老板娘 -12.4862 ▁台式 -12.4863 ▁答疑 -12.4864 ▁義 -12.4864 ▁那句 -12.4865 tal -12.4865 ▁永生 -12.4866 ▁一环 -12.487 pi -12.487 ▁军舰 -12.487 ef -12.487 ▁作曲 -12.4871 ▁描 -12.4872 ▁某种程度 -12.4873 ana -12.4873 ▁跌破 -12.4873 ▁盐城 -12.4874 ▁多变 -12.4874 res -12.4874 ▁衣着 -12.4875 OL -12.4876 ▁酸性 -12.4876 ▁兀 -12.4877 ▁鲸 -12.4878 ▁延时 -12.4878 ▁专营 -12.4879 ▁株 -12.488 6.0 -12.488 ▁胡同 -12.4881 ▁私自 -12.4881 ▁偏僻 -12.4882 ▁素食 -12.4882 ▁矩阵 -12.4882 ▁高傲 -12.4884 ▁严格执 -12.4885 质问 -12.4886 ▁1950 -12.489 斺 -12.489 ▁北欧 -12.489 ▁留有 -12.489 ▁气力 -12.4891 ▁腻 -12.4891 ▁脫 -12.4891 ▁肆虐 -12.4892 ▁聖 -12.4892 ▁湖州 -12.4892 ▁李白 -12.4893 ▁楼宇 -12.4893 ▁126 -12.4893 ▁全军 -12.4896 ▁今儿 -12.4898 ▁重點 -12.4899 ▁敝 -12.4899 苞 -12.4901 ▁2.7 -12.4901 传统 -12.4902 ▁导热 -12.4902 卜 -12.4902 ▁不比 -12.4902 ▁拇指 -12.4903 ▁音像 -12.4903 ▁戎 -12.4903 汹 -12.4903 ▁官场 -12.4904 150 -12.4905 ▁巴尔 -12.4906 ▁彰化 -12.4906 ▁余年 -12.4906 ▁那道 -12.4907 ▁振奋 -12.4907 氨酸 -12.4908 ▁干干 -12.4908 ┅ -12.4908 嫔 -12.4909 ▁一品 -12.4909 生态 -12.4909 ▁千古 -12.4909 tra -12.4911 雷斯 -12.4912 ▁单体 -12.4912 顾之忧 -12.4912 ▁飞升 -12.4912 ▁抓捕 -12.4913 道德 -12.4913 ▁小刀 -12.4913 在于 -12.4914 ▁博大 -12.4916 谧 -12.4916 ▁幻化 -12.4918 ▁换热 -12.4919 ▁决斗 -12.4919 ▁主干 -12.4919 披 -12.492 ▁小看 -12.492 ▁空虚 -12.4921 ▁光阴 -12.4921 ▁莫过于 -12.4922 ▁真切 -12.4923 褥 -12.4924 ▁灰白 -12.4925 ▁拜仁 -12.4926 ▁艰 -12.4926 嶉 -12.4927 ▁1979 -12.4929 ▁7.5 -12.4929 ▁支票 -12.493 檔 -12.4931 ▁签到 -12.4931 ▁膨 -12.4932 瑧 -12.4933 ▁发红 -12.4933 考察 -12.4934 癖 -12.4935 ▁終 -12.4935 ▁導 -12.4936 ▁偌 -12.4937 ▁牵挂 -12.4938 ▁惋惜 -12.4938 歡 -12.494 魅 -12.494 ▁淋巴 -12.4941 ▁有理 -12.4941 ▁CI -12.4941 冕 -12.4942 ▁未免 -12.4945 ▁呼应 -12.4945 ャ -12.4945 侄 -12.4945 ▁停电 -12.4946 ▁组团 -12.4946 ▁能耐 -12.4946 ▁大惊 -12.4946 ▁0.7 -12.4947 ▁歐 -12.4947 ▁胜任 -12.495 ▁闲着 -12.4951 ▁如有 -12.4953 ▁皇太 -12.4954 ▁舟山 -12.4954 ▁回路 -12.4955 ▁亮眼 -12.4956 mer -12.4957 ▁攸 -12.4957 激素 -12.496 ▁姥姥 -12.4963 ▁远大 -12.4963 ▁洗浴 -12.4964 ▁无条件 -12.4965 ▁鸣人 -12.4965 ▁凌风 -12.4966 ▁引流 -12.4966 ▁甫 -12.4966 ▁桓 -12.4966 ort -12.4968 ▁保监会 -12.4968 公主 -12.4968 ▁3.1 -12.4969 ▁美妆 -12.4969 娴 -12.4969 决策 -12.4972 ▁領導 -12.4972 ▁億 -12.4972 ▁吐血 -12.4973 ▁触犯 -12.4975 痣 -12.4975 ▁强盗 -12.4978 ▁霉 -12.4979 ▁莆田 -12.4979 ▁张凡 -12.498 ▁祷告 -12.4981 ▁大拇指 -12.4981 ▁六道 -12.4983 ▁沉闷 -12.4983 ▁末端 -12.4984 峡 -12.4984 掷 -12.4985 ▁顺风 -12.4986 ▁极点 -12.4987 ▁信息管理 -12.4988 ▁杨家 -12.4988 ▁拉近 -12.4989 ▁偏离 -12.4989 ▁遮掩 -12.4991 峇 -12.4992 ▁挂机 -12.4992 ▁引人注 -12.4993 祯 -12.4993 ▁串联 -12.4994 ▁嵌入式 -12.4994 ▁默然 -12.4996 ▁趋向 -12.4997 ▁敦 -12.4997 ▁图解 -12.4998 廣 -12.4998 ▁参选 -12.4999 ▁顶多 -12.5001 丞 -12.5001 ▁风华 -12.5001 ▁经商 -12.5002 ▁两市 -12.5002 ▁剔 -12.5002 ▁货款 -12.5003 ▁方正 -12.5004 ▁触手 -12.5005 ▁初三 -12.5005 yn -12.5005 驾驶 -12.5005 ▁萬元 -12.5006 ▁检察官 -12.5006 乖 -12.5007 斯顿 -12.5007 ▁千人 -12.5007 ▁青岛市 -12.5007 RP -12.5009 苯 -12.5011 ▁民政部 -12.5011 ▁场内 -12.5016 7.8 -12.5017 ▁讶 -12.5017 鑹 -12.5018 ▁大口 -12.5018 ▁术语 -12.5018 伶 -12.5019 ▁固有 -12.5019 ▁诚挚 -12.5019 ▁塌 -12.5021 ▁职业道德 -12.5021 ▁粪便 -12.5021 ▁风度 -12.5021 ▁社长 -12.5022 ▁培訓 -12.5023 ▁我妈 -12.5024 ▁反恐 -12.5026 ▁堅持 -12.5027 ▁梦里 -12.5028 ▁供求 -12.5028 ▁华中 -12.503 ▁女童 -12.5031 ▁有声 -12.5031 ▁亞 -12.5032 ▁游艇 -12.5032 ▁乌黑 -12.5033 ▁谋杀 -12.5033 ▁赢利 -12.5035 ▁稳稳 -12.5035 ▁茎 -12.5035 ▁重温 -12.5035 ▁寒冬 -12.5037 ▁变故 -12.5038 不休 -12.504 ▁护身 -12.5041 ▁马丁 -12.5041 ▁民心 -12.5042 ▁课件 -12.5042 豫 -12.5042 ▁不要紧 -12.5042 ▁磷酸 -12.5043 ata -12.5046 ▁轻而易 -12.5046 ▁2.6 -12.5047 ▁猿 -12.5048 ▁黑道 -12.5048 治好 -12.5048 ▁太湖 -12.505 ▁无尘 -12.505 ▁夢 -12.5053 ▁矿泉水 -12.5053 ▁自立 -12.5053 扁 -12.5053 ▁摩根 -12.5054 ▁丰硕 -12.5056 hy -12.5056 ▁堅 -12.5056 ▁印制 -12.5056 ▁选民 -12.5056 ▁椭圆 -12.5057 ▁保驾 -12.5058 麵 -12.5058 ▁洗漱 -12.5059 ▁破除 -12.506 ▁吸水 -12.5061 ▁霎时 -12.5063 ▁墙角 -12.5063 ara -12.5064 ▁斗牛 -12.5064 ▁凌天 -12.5065 ▁235 -12.5067 傷 -12.5067 ▁承德 -12.5069 ▁1100 -12.5069 ▁羞耻 -12.507 ▁袍 -12.5071 ▁大部 -12.5072 ▁抵抗力 -12.5072 ▁狩猎 -12.5073 约而 -12.5073 ▁朴实 -12.5076 ▁绝色 -12.5077 ▁五指 -12.5077 ▁两把 -12.5079 ▁跻身 -12.508 ft -12.5081 ▁裁员 -12.5082 ▁SPA -12.5082 ▁750 -12.5082 ▁三道 -12.5082 ▁一点一点 -12.5083 ▁海运 -12.5084 ▁出新 -12.5085 ▁装卸 -12.5085 和尚 -12.5086 ▁救济 -12.5088 ▁醫療 -12.5091 ▁咕 -12.5091 ▁甜点 -12.5092 ▁壬 -12.5092 ▁婚事 -12.5092 ▁宜居 -12.5093 综合治理 -12.5094 ▁层级 -12.5095 ▁寇 -12.5095 ▁小便 -12.5097 ▁菠 -12.5097 顧 -12.5097 市集 -12.5097 常委会 -12.5099 ▁宫主 -12.5099 ▁桔红 -12.5099 ▁林子 -12.51 ▁Wi -12.51 ▁听众 -12.5101 ▁深切 -12.5101 ve -12.5102 ▁卑鄙 -12.5102 ▁草木 -12.5103 亂 -12.5103 ▁八项 -12.5104 ▁杂乱 -12.5104 ▁提振 -12.5105 ▁仙剑 -12.5106 ▁藍 -12.5106 ▁赶路 -12.5107 ▁6606 -12.5107 ▁生源 -12.5108 嫌 -12.5108 ▁紫金 -12.5108 ▁构思 -12.5111 ▁联席 -12.5112 ▁往上 -12.5113 ▁挥动 -12.5114 ▁正视 -12.5115 ▁尼龙 -12.5116 ▁三线 -12.5116 ▁河边 -12.5117 NS -12.5119 ▁起重机 -12.512 隶 -12.5121 ▁水墨 -12.5122 ▁多一点 -12.5124 ▁中欧 -12.5124 校企 -12.5124 硅 -12.5124 ▁铬 -12.5124 ▁112 -12.5125 ▁车牌 -12.5125 ▁狡猾 -12.5125 机遇 -12.5127 ▁充气 -12.5127 ▁透着 -12.5129 ▁宜家 -12.5129 ▁不得已 -12.513 或少 -12.513 ▁部委 -12.5131 ▁惯性 -12.5134 ▁明清 -12.5135 ▁骨子里 -12.5135 ▁大刀 -12.5136 ▁殆 -12.5137 ▁经络 -12.5137 ▁不败 -12.5138 默示 -12.5138 ▁平价 -12.5139 ▁留着 -12.514 表现 -12.5143 ▁黄泉 -12.5144 ▁颔首 -12.5144 ▁横行 -12.5146 红柿 -12.5147 ▁可调 -12.5148 刮 -12.5152 寞 -12.5152 ▁下课 -12.5152 炶 -12.5154 ▁七夕 -12.5155 ▁芝加哥 -12.5155 垦 -12.5155 ▁阴森 -12.5156 咕 -12.5157 .55 -12.5157 ▁脐带 -12.5157 ▁无言 -12.5158 ▁蝎子 -12.5159 ▁右上 -12.5161 ▁知不 -12.5161 ▁来路 -12.5163 杰伦 -12.5163 ▁管理条 -12.5163 ▁耐火 -12.5167 ren -12.5168 ▁节水 -12.5168 纪委 -12.5168 ▁奎 -12.5169 ▁步枪 -12.517 ▁缭 -12.5171 ▁引得 -12.5171 ▁硫化 -12.5172 ▁成千上 -12.5174 ▁星系 -12.5174 ▁巢 -12.5177 ▁Mac -12.5177 ▁政法 -12.5178 ▁贯 -12.5179 ▁几十万 -12.5179 ▁膀胱 -12.518 縣 -12.5181 ▁百亿 -12.5182 ▁金发 -12.5182 筛 -12.5183 CO -12.5184 簧 -12.5184 ▁自由贸易 -12.5184 ▁亿吨 -12.5184 SP -12.5185 ▁迭代 -12.5185 ▁越来越少 -12.5186 襄 -12.5188 ina -12.5189 ▁几件 -12.5189 ▁滚筒 -12.519 ▁吞吐 -12.519 31 -12.5191 ▁光大 -12.5192 ▁大作 -12.5195 ▁婚前 -12.5198 ・ -12.5198 ▁建模 -12.5198 ▁用尽 -12.5199 南京市 -12.5199 ▁Cookie -12.5202 ▁靓丽 -12.5202 ▁狠抓 -12.5202 ▁网约 -12.5203 ▁叱 -12.5204 ▁年版 -12.5204 进行 -12.5205 ▁芊 -12.5205 策划 -12.5208 ▁相隔 -12.521 ▁血统 -12.521 ▁浦东 -12.521 慶 -12.5211 釋 -12.5212 涚 -12.5212 ▁电光 -12.5213 ▁各路 -12.5215 纳斯 -12.5216 ▁联军 -12.5217 不掉 -12.5218 ▁贯通 -12.5218 ▁忐忑 -12.5218 ▁飲 -12.522 ▁侵袭 -12.522 ▁炕 -12.522 ▁接听 -12.5221 ▁属地 -12.5221 ▁燥 -12.5222 ▁冲到 -12.5223 粤 -12.5223 ▁201 -12.5223 ▁千秋 -12.5224 ▁嫣 -12.5225 多时 -12.5226 ▁剥离 -12.5227 ▁乳液 -12.5228 江湖 -12.5232 ▁闪避 -12.5233 ▁轻视 -12.5233 ▁初恋 -12.5233 ▁科技部 -12.5234 ▁首轮 -12.5236 ▁瞩目 -12.5237 ▁竞彩 -12.5239 ▁版主 -12.524 ▁PO -12.5241 ▁找人 -12.5243 ▁沃尔沃 -12.5244 ▁汤姆 -12.5244 ▁献给 -12.5245 ▁計 -12.5245 ▁PET -12.5246 ▁IBM -12.5247 ▁紧身 -12.5249 戮 -12.5249 ▁卦 -12.525 ▁惡 -12.5252 ▁石门 -12.5253 ▁乐山 -12.5254 ▁布衣 -12.5254 ▁多想 -12.5255 ▁余下 -12.5255 ▁魔幻 -12.5256 拉扯 -12.5258 饰品 -12.5258 ▁古巴 -12.5261 ▁排骨 -12.5264 ▁瘫痪 -12.5264 ▁多彩 -12.5265 ▁殴打 -12.5266 ▁凹凸 -12.5266 晓明 -12.5267 ▁计数 -12.5267 理解 -12.5267 ▁意見 -12.5267 女儿 -12.5268 ▁亢 -12.527 ▁捡起 -12.527 峥 -12.5271 ▁水肿 -12.5273 ▁同城 -12.5273 而上 -12.5274 ▁推断 -12.5274 ▁嬴 -12.5274 ▁谨防 -12.5275 ▁六七 -12.5275 ▁夙 -12.5276 肽 -12.5276 ▁遗留 -12.5276 ▁底薪 -12.5277 ≥ -12.5277 ▁揩 -12.5279 ▁SM -12.5281 ▁淡化 -12.5282 ID -12.5283 ▁PA -12.5284 ▁反腐 -12.5284 ▁妇产 -12.5284 肋 -12.5286 ▁武当 -12.5287 ▁榆 -12.529 花园 -12.529 ▁内核 -12.529 ▁考评 -12.5291 良好 -12.5291 ▁并列 -12.5291 .95 -12.5292 ▁跟我 -12.5294 針 -12.5295 ▁极乐 -12.5298 ▁發布 -12.5298 ▁三步 -12.53 前进 -12.53 ▁霹雳 -12.53 ▁海淀 -12.53 巫 -12.53 ▁去向 -12.5301 燒 -12.5302 ▁波及 -12.5303 ▁拉丁 -12.5305 ▁虚幻 -12.5305 ▁亚军 -12.5305 ▁肇庆 -12.5306 思路 -12.5309 ▁私营 -12.5311 ▁風險 -12.5311 婕 -12.5312 寄 -12.5313 ▁估价 -12.5315 旀 -12.5315 ▁房中 -12.5315 ▁单手 -12.5315 VE -12.5315 ▁劳累 -12.5316 驗 -12.5316 ▁灵性 -12.5316 ▁中所 -12.5317 ▁卫东 -12.5317 怯 -12.5317 ▁杨浩 -12.5318 ▁辦理 -12.5318 联播 -12.5318 ▁才刚 -12.5318 ▁学徒 -12.532 濋 -12.532 ▁还敢 -12.5321 ▁嚴 -12.5321 ▁史蒂 -12.5322 ▁从小到 -12.5322 ▁处份 -12.5322 ▁吸尘 -12.5323 蒸 -12.5323 ▁覺得 -12.5327 ▁苍蝇 -12.5327 枯 -12.5329 毒药 -12.5329 ▁電視 -12.533 ▁瞿 -12.533 ▁相等 -12.5331 ▁史诗 -12.5333 ▁189 -12.5335 ▁旧金山 -12.5337 ▁可得 -12.534 改造 -12.5342 ▁流下 -12.5343 ▁绒 -12.5344 ▁商报 -12.5346 ▁今朝 -12.5346 ▁七大 -12.5348 ▁2030 -12.5348 ▁疲倦 -12.5349 ▁震天 -12.5349 ▁盔 -12.5351 护航 -12.5353 ▁虔诚 -12.5353 ▁惊吓 -12.5354 ▁中国银行 -12.5355 ▁Ar -12.5357 ▁萧晨 -12.5357 ▁怎麼 -12.5358 ▁波浪 -12.5359 鏡 -12.5359 魰 -12.5359 ▁自查 -12.5361 龙女 -12.5363 ▁飞奔 -12.5363 ▁研發 -12.5364 浸 -12.5365 ▁造船 -12.5366 揭 -12.5366 ▁单调 -12.5368 ▁咪 -12.5369 ▁螃蟹 -12.537 ▁仇人 -12.5371 汶 -12.5372 ▁人要 -12.5372 阅读 -12.5372 ▁短片 -12.5373 ▁儿科 -12.5375 ▁腮 -12.5376 冤 -12.5377 ▁SH -12.538 ▁冰川 -12.538 量化 -12.538 ▁白皮 -12.538 米尔 -12.5381 庤 -12.5381 ▁液位 -12.5381 歆 -12.5384 ▁钾 -12.5384 ▁舍利 -12.5384 ▁空心 -12.5384 ▁港澳台 -12.5385 岋 -12.5386 ▁立委 -12.5386 ▁梭 -12.5387 ▁软软 -12.5388 茅 -12.5389 ▁应邀 -12.539 120 -12.539 ▁李明 -12.5392 ▁驚 -12.5392 ▁土工 -12.5393 ▁宣誓 -12.5394 ▁一文 -12.5395 时许 -12.5398 ▁挂断 -12.5398 ▁听证 -12.5399 丫 -12.54 ▁棱 -12.5401 ▁2.8 -12.5401 ▁圆圆 -12.5403 ▁尼斯 -12.5403 ▁生平 -12.5404 配合 -12.5405 ▁书信 -12.5407 ▁一个劲 -12.5408 ▁超碰 -12.5409 ▁军区 -12.5409 コ -12.5411 ▁居士 -12.5411 ▁热处理 -12.5412 ▁刪除 -12.5413 ▁天界 -12.5414 530 -12.5415 ▁捷克 -12.5416 ide -12.5416 纳河 -12.5417 ▁通州 -12.5418 崄 -12.5419 ▁从头到 -12.542 ▁滞后 -12.5421 ▁悲痛 -12.5421 ▁低低 -12.5422 保障 -12.5422 ▁进水 -12.5423 ▁元神 -12.5424 短信 -12.5426 ▁洽 -12.5426 ▁由衷 -12.5427 饺 -12.5429 ▁弱小 -12.543 ▁慵 -12.5432 ▁切身 -12.5434 本科 -12.5434 ▁西域 -12.5434 ▁坝 -12.5434 ▁增至 -12.5435 ▁懦 -12.5436 ▁罗汉 -12.5436 320 -12.5437 ▁走红 -12.5437 ▁欒 -12.5438 ▁写信 -12.5439 ▁绊 -12.544 ↑ -12.5441 ▁若能 -12.5442 騗 -12.5443 ▁坦白 -12.5444 ▁衙 -12.5445 ▁木马 -12.5446 ▁诚心 -12.5446 ▁启蒙 -12.5447 ▁马蹄 -12.5447 ▁杜承 -12.5448 ▁环保型 -12.5448 ▁盾牌 -12.5449 ▁五万 -12.545 墩 -12.5451 ▁青蛙 -12.5451 铏 -12.5452 ▁接班 -12.5455 溂 -12.5455 ▁瞬息 -12.5456 ▁卷帘 -12.5456 ▁天佑 -12.5457 ▁大清 -12.5458 ▁花儿 -12.5459 ▁退后 -12.5459 ▁咬着 -12.546 ste -12.5462 ▁满身 -12.5462 ▁奉行 -12.5462 ▁同居 -12.5462 ▁喝醉 -12.5463 ▁藥 -12.5464 ence -12.5465 蜒 -12.5466 ▁檢 -12.5466 ▁殿堂 -12.5467 ▁四点 -12.5467 ▁盐酸 -12.5467 ▁保税 -12.5468 ▁轻巧 -12.5469 ▁民政 -12.547 VA -12.5471 ▁洗发 -12.5472 后果 -12.5473 ▁概不 -12.5473 ▁或多 -12.5475 ▁海滨 -12.5476 ▁杉 -12.5477 ▁专车 -12.5482 ▁声势 -12.5482 ▁臉 -12.5483 ▁阿森纳 -12.5483 ▁车内 -12.5483 烷 -12.5483 ▁討論 -12.5484 ▁红颜 -12.5484 ▁丈 -12.5485 56 -12.5487 ▁天雷 -12.5487 ▁环卫 -12.5487 ▁电量 -12.5488 ▁SD -12.5489 ▁岚 -12.5489 ▁音量 -12.549 産 -12.5491 my -12.5491 ▁挑逗 -12.5491 ▁幻觉 -12.5492 ▁卫士 -12.5492 ▁裂纹 -12.5494 ▁农业部 -12.5495 屡 -12.5495 ▁临走 -12.5498 ▁la -12.5498 ▁远超 -12.5499 ▁贬 -12.5499 ▁重叠 -12.5501 霉素 -12.5501 ▁清冷 -12.5501 ▁零售价 -12.5501 ▁欣然 -12.5501 ▁183 -12.5501 ▁车床 -12.5502 ▁中要 -12.5503 按 -12.5503 ▁讀 -12.5505 ▁救出 -12.5506 ▁显露 -12.5508 ▁兴旺 -12.5508 ▁之子 -12.5509 ▁德育 -12.551 ▁通通 -12.551 ▁快到 -12.5511 ▁大马 -12.5512 ▁皖 -12.5514 ▁玩得 -12.5515 塑料 -12.5515 ▁催生 -12.5516 ▁快车 -12.5516 ▁玩儿 -12.5516 ▁建构 -12.5517 ▁几道 -12.5518 ▁林木 -12.5518 ▁NT -12.5518 同于 -12.5519 ns -12.5521 ▁收银 -12.5521 ▁刺痛 -12.5521 ▁补习 -12.5521 ▁特制 -12.5521 ▁煲 -12.5523 ▁护送 -12.5523 ▁变相 -12.5523 维斯 -12.5525 ▁禁毒 -12.5525 ▁担负 -12.5525 冒 -12.5525 ▁含税 -12.5525 ▁刻画 -12.5526 ▁深感 -12.5526 ▁新郎 -12.553 ▁口子 -12.553 ▁摆摆 -12.5531 ▁软化 -12.5532 ▁亲热 -12.5533 ▁确有 -12.5535 ran -12.5536 ▁泰州 -12.5537 84.23 -12.5537 鐵 -12.5538 松松 -12.5538 ▁席位 -12.5538 iz -12.5538 ▁危急 -12.5538 ▁呕 -12.5538 ▁壓 -12.5539 自治县 -12.5539 芊 -12.554 ▁陰 -12.5541 ▁皇城 -12.5542 ▁參考 -12.5544 ▁淫水 -12.5544 ▁尘土 -12.5544 ▁艳丽 -12.5544 茸 -12.5545 ▁平地 -12.5545 仪表 -12.5545 ▁表妹 -12.5545 ▁爱国主义 -12.5546 ▁选秀 -12.5546 ▁十来 -12.5546 ▁法语 -12.5547 ▁漠 -12.5548 mi -12.5548 ▁国美 -12.5549 ▁迷迷 -12.5551 ▁发泡 -12.5552 ▁石榴 -12.5552 日游 -12.5553 咎 -12.5553 ▁冊 -12.5553 晔 -12.5554 ▁除湿 -12.5554 ▁英勇 -12.5555 ▁安全事故 -12.5555 ▁多头 -12.5556 ▁小姨 -12.5557 ▁16774 -12.5558 ▁收下 -12.5559 ▁坍 -12.5559 黨 -12.556 ▁慷慨 -12.556 ▁提款 -12.556 ▁聊城 -12.5561 91 -12.5562 ▁不分 -12.5562 ▁集市 -12.5563 ▁过长 -12.5563 ▁天灾 -12.5567 ▁朴素 -12.5568 天盖 -12.5568 1.5 -12.5568 蚕 -12.5569 ▁时日 -12.5569 ▁厦门市 -12.5569 囩 -12.5571 博物馆 -12.5574 ▁ICP -12.5576 ▁磁盘 -12.5576 ▁匠心 -12.5577 ▁退伍 -12.5577 ▁战火 -12.5578 ▁纯真 -12.5582 ▁甜品 -12.5582 ▁碍 -12.5583 ▁存货 -12.5583 ▁来宾 -12.5584 IL -12.5584 ▁林立 -12.5585 ▁沼泽 -12.5587 ▁流云 -12.5588 舉 -12.5588 ▁報告 -12.5589 悴 -12.559 喝玩 -12.559 ▁矗 -12.559 職 -12.5591 ▁航海 -12.5592 ▁心怀 -12.5593 航空 -12.5593 ▁更快 -12.5593 屄 -12.5593 殖 -12.5594 ▁ji -12.5597 2019 -12.5598 ▁公职 -12.56 ▁惊心 -12.5601 ▁MB -12.5601 ▁失调 -12.5604 ▁内向 -12.5604 ▁成亲 -12.5605 ▁温情 -12.5605 ▁柔弱 -12.5607 ean -12.5607 ▁老兵 -12.5608 ▁本命 -12.5609 ▁私立 -12.561 锭 -12.5612 笺 -12.5613 ▁脑门 -12.5613 ▁新东方 -12.5614 ▁碱性 -12.5615 ga -12.5616 ▁娥 -12.5616 ▁mo -12.5618 ▁異 -12.5618 ▁同性恋 -12.5618 ▁油炸 -12.5619 ▁蓝图 -12.5619 ▁猥琐 -12.562 諾 -12.562 秧 -12.5621 ▁宜宾 -12.5622 ▁变质 -12.5622 ▁画画 -12.5623 ▁评议 -12.5623 ▁加工厂 -12.5623 ▁衬托 -12.5624 ▁格所 -12.5624 ▁文革 -12.5626 ▁中国人民大学 -12.5626 ▁底蕴 -12.5627 国际 -12.5627 ▁刀片 -12.5627 ▁紧贴 -12.5632 錄 -12.5632 399 -12.5632 ▁收款 -12.5633 ▁解剖 -12.5633 MAX -12.5634 ▁不争 -12.5635 ▁調查 -12.5635 ▁十点 -12.5637 ▁哪来 -12.5638 ▁卖方 -12.5638 ▁淤 -12.5639 ▁抛出 -12.5641 ▁先到 -12.5642 ▁血清 -12.5642 ▁华宇 -12.5642 ▁第一场 -12.5642 ▁攝 -12.5643 ▁蓉 -12.5647 ▁尧 -12.5647 ▁一柄 -12.5648 德盛 -12.5649 ▁神兵 -12.565 ▁抑郁症 -12.565 ▁任凭 -12.5652 ▁好戏 -12.5653 之心 -12.5653 ▁不僅 -12.5653 ▁闯进 -12.5654 ▁沉沉 -12.5654 ▁民政局 -12.5654 ▁各色 -12.5655 ▁仙帝 -12.5655 ▁二十八 -12.5655 ▁激荡 -12.5655 ▁全党 -12.5656 ▁简短 -12.5657 234 -12.5657 霁 -12.5661 ▁长沙市 -12.5662 .45 -12.5662 ▁封神 -12.5662 ▁通达 -12.5662 LP -12.5663 美感 -12.5663 ▁韵味 -12.5664 ▁剪刀 -12.5665 ▁打字 -12.5665 ▁兰花 -12.5665 ▁长袍 -12.5666 ▁真要 -12.5666 ▁地下水 -12.5666 ▁预览 -12.5667 ▁那根 -12.5667 ▁正对 -12.5669 ▁水量 -12.567 ▁隔绝 -12.5671 ▁亲临 -12.5671 ▁乌龟 -12.5672 ▁準備 -12.5673 褐 -12.5675 鹊 -12.5675 ▁遮阳 -12.5677 寻觅 -12.5681 若无 -12.5681 ▁广汽 -12.5683 懿 -12.5684 ▁阻塞 -12.5686 az -12.5686 ▁汀 -12.5689 ▁处以 -12.569 ▁李玉 -12.5691 ▁很想 -12.5692 ▁初学 -12.5692 不死 -12.5692 ▁zh -12.5693 ▁王文 -12.5693 千里 -12.5695 ≧ -12.5695 ▁书桌 -12.5696 ▁牛排 -12.5696 ▁贫困人口 -12.5696 愶 -12.5696 .20 -12.5698 ▁渊 -12.57 ▁不休 -12.57 厦 -12.5701 ▁可口 -12.5701 缎 -12.5703 ▁不起眼 -12.5704 ▁之争 -12.5704 ▁条纹 -12.5705 ▁祖宗 -12.5705 自由 -12.5706 鉙 -12.5706 ▁犯规 -12.5706 睬 -12.5706 ▁渗出 -12.5706 ▁露面 -12.5709 ▁郊区 -12.571 ▁评判 -12.571 ji -12.571 扉 -12.5711 其实 -12.5711 硬件 -12.5712 賣 -12.5712 姻 -12.5712 int -12.5713 ▁颇具 -12.5713 槑 -12.5714 ▁丰台 -12.5715 ka -12.5716 ▁刀子 -12.5716 ▁世锦 -12.5716 ens -12.5716 ▁牵着 -12.5717 ▁沧州 -12.5717 ▁晴天 -12.5719 服气 -12.572 ▁天府 -12.5721 ▁PH -12.5721 ▁相聚 -12.5722 堣 -12.5722 ▁天蝎 -12.5723 关节 -12.5724 ▁啸 -12.5725 ▁美高梅 -12.5726 MO -12.5726 姐姐 -12.5727 ▁多一些 -12.5727 ah -12.5728 ▁SS -12.5728 ▁回流 -12.5728 ▁攻关 -12.5729 ▁排毒 -12.5729 ▁黯淡 -12.573 禛 -12.573 ▁遵义 -12.573 ▁语句 -12.573 ▁叶轮 -12.5731 ▁乘用 -12.5731 ▁巴塞罗那 -12.5731 笁 -12.5731 ▁应是 -12.5733 ▁制光 -12.5734 舅 -12.5736 杂志 -12.5737 ▁互换 -12.5738 ▁推動 -12.5739 ▁芽 -12.5739 ▁撤回 -12.5739 ▁饭后 -12.574 ▁KN -12.5741 ▁独创 -12.5741 ▁回首 -12.5742 ▁青海省 -12.5742 ▁帆布 -12.5742 ▁空洞 -12.5742 ook -12.5742 ▁起火 -12.5742 ▁从今 -12.5743 ▁别提 -12.5743 ▁采光 -12.5743 ▁计时 -12.5745 ▁扶手 -12.5746 珂 -12.5746 ▁楚云 -12.5746 ▁中国女 -12.5748 ▁使馆 -12.5748 一只 -12.5748 ▁探寻 -12.5749 ▁搜查 -12.575 ▁线圈 -12.575 ▁被判 -12.575 ▁一发 -12.575 ▁美酒 -12.575 ▁轻薄 -12.575 ▁购彩 -12.5751 ▁就餐 -12.5753 ▁压倒 -12.5753 ▁报社 -12.5753 ▁优选 -12.5754 ▁持續 -12.5755 ▁婢 -12.5756 ▁红叶 -12.5756 ▁鞠躬 -12.5757 ▁三世 -12.5757 性炭 -12.5758 ▁史密 -12.5758 ight -12.5759 ▁計劃 -12.5759 ▁转世 -12.5759 ▁布朗 -12.576 ▁0.00 -12.5762 ▁圆柱 -12.5764 ▁一桶 -12.5765 ▁呼声 -12.5765 ▁农牧 -12.5765 ▁叛逆 -12.5766 篱 -12.5766 结束 -12.5769 ▁PR -12.5772 ▁安乐 -12.5773 门锁 -12.5774 是好 -12.5776 ▁宝典 -12.5776 ▁编排 -12.5776 变现 -12.5776 ▁十一月 -12.5776 ▁问到 -12.5777 ▁悲观 -12.5778 ▁金融危 -12.5778 ▁視 -12.5779 ▁练功 -12.5779 ▁二十三 -12.5779 ▁檀 -12.5781 ▁农夫 -12.5781 ▁寥寥 -12.5781 ▁金字塔 -12.5781 ▁人民代表大会 -12.5781 妇女 -12.5782 观点 -12.5783 ▁申明 -12.5783 ▁初创 -12.5784 ▁电热 -12.5787 ▁不全 -12.5788 low -12.5789 ▁狂妄 -12.5789 ▁松下 -12.5789 ▁遵照 -12.5791 ▁天仙 -12.5794 ▁一年级 -12.5794 ▁其时 -12.5795 ▁星河 -12.5795 180 -12.5796 ▁简要 -12.5797 ▁退税 -12.5799 ▁老哥 -12.5799 ▁Ex -12.5799 ▁空旷 -12.58 姆斯 -12.58 簲 -12.5801 筆 -12.5801 ▁孰 -12.5801 ▁三楼 -12.5802 ▁冰山 -12.5803 ▁研修 -12.5803 top -12.5804 ▁抵触 -12.5804 ▁小号 -12.5804 ST -12.5804 蕙 -12.5805 ▁不看 -12.5805 外商投资 -12.5807 ▁中转 -12.5807 ▁凶狠 -12.5808 ▁打赏 -12.5808 ▁蔬 -12.581 ▁琥珀 -12.5812 ▁韭菜 -12.5812 ▁庄主 -12.5813 mp -12.5813 ▁地基 -12.5816 ▁芝 -12.5817 疱 -12.5817 ▁正网 -12.5817 ▁凝神 -12.5817 580 -12.5817 ▁绫 -12.5818 莽 -12.582 ▁教皇 -12.582 ▁风行 -12.582 響 -12.5821 ▁山脚 -12.5821 ▁辨认 -12.5822 安卓 -12.5824 ▁齐心 -12.5824 携带 -12.5825 天地 -12.5827 ▁倒数 -12.5828 ▁稳压 -12.5828 ▁滞 -12.5829 ▁豐 -12.583 ▁恩爱 -12.5831 ▁佳人 -12.5831 ▁滔天 -12.5831 ▁文物保护 -12.5832 ▁含糊 -12.5833 粠 -12.5835 ▁传球 -12.5835 制造 -12.5836 ▁少将 -12.5838 ▁顶上 -12.5839 彩金 -12.584 器官 -12.5841 ▁LOGO -12.5843 ▁AB -12.5843 ▁觉悟 -12.5843 ▁无痛 -12.5844 ▁团委 -12.5845 祉 -12.5846 ▁大江 -12.5846 ▁136 -12.5849 ▁水滴 -12.585 ▁獎 -12.585 ▁宿主 -12.5851 ▁娘家 -12.5853 ▁工业区 -12.5853 ▁颠倒 -12.5854 FS -12.5854 ui -12.5854 ▁刃 -12.5856 ▁乏 -12.5857 ▁糕点 -12.5857 .26 -12.5857 ▁贮存 -12.5858 ▁两部 -12.5858 ▁殺 -12.5859 ▁收割 -12.5859 ▁文娱 -12.586 ▁神光 -12.586 ▁威慑 -12.5861 ▁大河 -12.5863 ▁外伤 -12.5864 ▁孤立 -12.5867 red -12.5867 ▁诸佛 -12.5867 ▁早有 -12.5867 ▁安危 -12.5867 ▁纸巾 -12.5868 ▁沙子 -12.5868 ▁朔 -12.5868 by -12.5869 ▁贩售 -12.587 啼 -12.587 ▁近些年 -12.587 ▁面面相 -12.5871 ▁好生 -12.5872 ▁出神 -12.5872 lin -12.5872 ▁媲 -12.5873 ▁灵宝 -12.5876 札 -12.5877 ▁德拉 -12.5877 ▁翌 -12.5878 ▁一分钱 -12.5878 媽 -12.588 ▁闭目 -12.588 稻 -12.588 妸 -12.5881 ▁副省长 -12.5881 英雄 -12.5883 ▁韩版 -12.5883 ▁少主 -12.5884 ▁摩诃 -12.5884 ark -12.5884 方形 -12.5885 ▁乱世 -12.5886 ▁馨 -12.5888 众生 -12.5888 ▁反光 -12.5888 ▁十二月 -12.5889 ▁垂下 -12.5889 ▁结业 -12.5894 ▁响彻 -12.5895 ▁红灯 -12.5896 ▁咧嘴 -12.5897 祟 -12.5898 ▁ISBN -12.5899 ▁及早 -12.5899 ▁李晓 -12.5899 婅 -12.5901 ▁人际 -12.5902 靈 -12.5903 ▁租用 -12.5903 ▁重申 -12.5905 ▁肛 -12.5906 皇帝 -12.5907 wa -12.5907 ▁大黄 -12.5907 © -12.5908 偎 -12.5908 ▁国泰 -12.5909 ▁倒闭 -12.5909 ▁师徒 -12.591 销商 -12.5912 ▁英才 -12.5913 滴滴 -12.5914 ▁泌尿 -12.5915 ▁冬日 -12.5916 姥 -12.5916 ▁Jo -12.5917 ▁宁德 -12.5917 ▁掌上 -12.5917 ▁心来 -12.5918 ▁说得 -12.592 ▁单项 -12.592 ▁对本 -12.5921 ▁八点 -12.5921 ▁矛 -12.5923 ▁无妨 -12.5923 ▁硒 -12.5924 ▁琅 -12.5924 ▁AA -12.5927 ▁木工 -12.5928 ▁溫 -12.5928 ▁半决赛 -12.593 偣 -12.5931 强调 -12.5931 帛 -12.5932 坂 -12.5933 ▁淮南 -12.5934 ▁百米 -12.5934 ▁趟 -12.5936 西部 -12.5936 ▁摇摆 -12.5936 ▁美誉 -12.5938 ì -12.5938 ▁西洋 -12.5939 筷 -12.594 ▁外型 -12.5941 ▁洲 -12.5941 極 -12.5942 ▁常德 -12.5942 械 -12.5942 ▁冶炼 -12.5943 愮 -12.5944 ▁金砖 -12.5947 .22 -12.5947 ▁资管 -12.5947 ▁公開 -12.5949 LD -12.595 ▁长青 -12.595 ▁备忘 -12.595 ▁热身 -12.595 ▁心腹 -12.595 ▁相传 -12.595 一堂 -12.5951 ▁那日 -12.5952 ▁惶恐 -12.5952 ris -12.5952 ▁厚实 -12.5952 ▁象棋 -12.5952 ▁打人 -12.5952 匆匆 -12.5953 ▁轻便 -12.5955 ▁機械 -12.5955 93.24 -12.5956 组长 -12.5956 ▁油菜 -12.5957 ▁花椒 -12.5958 ▁那点 -12.596 ain -12.5962 ▁城主 -12.5962 ▁对口 -12.5962 ▁打猎 -12.5964 ▁屡次 -12.5964 ▁出了 -12.5966 ▁切磋 -12.5967 ▁七七 -12.5968 ▁第一季 -12.5968 ▁远东 -12.5969 鍠 -12.5969 ▁亲和 -12.597 ▁激进 -12.5971 下垂 -12.5971 ▁本想 -12.5972 狸 -12.5973 ▁宜兰 -12.5973 ▁陷害 -12.5973 ▁铁道 -12.5974 ▁教养 -12.5976 途径 -12.5977 了然 -12.5978 ▁端午节 -12.5978 ▁相声 -12.5979 ▁洗碗 -12.5979 ▁景德镇 -12.598 ▁耗时 -12.5981 ▁摇号 -12.5981 整天 -12.5981 ▁一档 -12.5981 ▁版面 -12.5981 住宅 -12.5983 眷 -12.5983 ▁1400 -12.5983 ▁大院 -12.5984 ▁當然 -12.5984 ▁姓氏 -12.5985 ▁宝鸡 -12.5986 ▁陇 -12.5986 ▁画册 -12.5986 娶 -12.5987 ▁大怒 -12.5988 ▁标语 -12.5989 ▁CAD -12.599 ▁万象 -12.5992 ▁必胜 -12.5993 ▁关押 -12.5995 RM -12.5995 ▁一命 -12.5997 ▁4.1 -12.5997 遊 -12.5999 ▁冈 -12.5999 ▁520 -12.6 ▁灌水 -12.6 ▁金星 -12.6 ▁温差 -12.6001 ▁纵深 -12.6002 ▁糕 -12.6002 ▁昊 -12.6002 禮 -12.6004 ▁卖力 -12.6005 学研 -12.6005 ▁CE -12.6006 协力 -12.6006 ▁威望 -12.6007 攀 -12.6009 ▁张文 -12.6009 ▁举世 -12.6011 ▁灵儿 -12.6011 ▁海湾 -12.6012 夭 -12.6013 ▁利害 -12.6015 ▁剖 -12.6016 ▁Go -12.6016 皢 -12.6016 ▁权势 -12.6017 ▁爆裂 -12.6018 form -12.6018 ▁落脚 -12.6018 ▁轻型 -12.6018 鍎 -12.6018 ▁伸进 -12.6019 ▁缠绵 -12.6019 ▁微变 -12.602 ▁年头 -12.602 ▁修真界 -12.602 ▁小品 -12.6021 ▁IN -12.6024 ▁嘉年华 -12.6024 ▁名列 -12.6026 苓 -12.6026 嵈 -12.6027 隅 -12.6027 ▁結合 -12.6027 ▁凶兽 -12.6027 ▁用意 -12.6028 ▁逐个 -12.6028 ▁调料 -12.6028 ▁讲授 -12.6029 ▁成龙 -12.603 ▁牵连 -12.603 ▁名言 -12.6031 pt -12.6031 ▁厘 -12.6032 ▁特殊性 -12.6032 ▁恬 -12.6033 輪 -12.6034 ▁以身 -12.6035 ▁年少 -12.6036 咁 -12.6037 ▁到家 -12.6039 ▁加水 -12.604 ▁马来 -12.604 才能 -12.6041 ▁分层 -12.6044 玑 -12.6046 宝宝 -12.6046 ù -12.6047 ▁站住 -12.6047 ▁精进 -12.6048 ▁延缓 -12.6048 时捷 -12.6048 ▁盅 -12.6049 LI -12.6049 ▁分隔 -12.605 ▁反手 -12.605 道路 -12.6051 ▁猝 -12.6053 ▁紧缩 -12.6054 仪器 -12.6054 ▁红茶 -12.6054 ▁ǎ -12.6056 ▁陨石 -12.6057 ▁山村 -12.6057 ▁处方 -12.6061 ▁信封 -12.6061 51 -12.6061 ▁意料之 -12.6062 迷雾 -12.6062 ▁劉 -12.6062 ▁記 -12.6063 ▁田野 -12.6064 ▁330 -12.6064 ▁神念 -12.6064 ▁執 -12.6064 ▁并存 -12.6065 ▁裂开 -12.6066 ▁打起 -12.6066 ▁正月 -12.6066 ▁潮州 -12.6067 ▁点名 -12.6068 ▁再也不 -12.6069 ▁查证 -12.607 膺 -12.6072 7.1 -12.6073 ▁加紧 -12.6074 ▁新作 -12.6074 ▁饿死 -12.6076 ▁Lo -12.6076 ▁嘉义 -12.6078 ▁腺 -12.6078 ▁品質 -12.6078 浚 -12.6079 ▁两江 -12.608 ▁利亚 -12.6081 ▁进气 -12.6082 ▁栗 -12.6082 ▁大吼 -12.6083 鉴定 -12.6084 谏 -12.6085 蓓 -12.6085 ▁可真 -12.6086 丶 -12.6086 ▁停靠 -12.6089 敤 -12.6089 ▁所见 -12.609 ▁扬声 -12.6091 ▁军训 -12.6091 紶 -12.6091 ▁朝阳区 -12.6092 ▁渺 -12.6094 班族 -12.6095 ile -12.6095 ▁企鹅 -12.6096 旇 -12.6097 ▁彻 -12.6098 ▁三倍 -12.6099 ▁yabo -12.61 ▁语调 -12.6101 蒂斯 -12.6102 ▁憔 -12.6102 呱 -12.6103 ▁招考 -12.6103 ▁億元 -12.6104 ▁二十二 -12.6105 ▁弯弯 -12.6109 ▁弑 -12.611 ▁养猪 -12.611 嶏 -12.6111 ▁第三代 -12.6112 廓 -12.6112 國家 -12.6113 ▁评比 -12.6113 ▁富人 -12.6114 年龄 -12.6114 动地 -12.6115 ▁万户 -12.6117 绊 -12.6117 ▁昼夜 -12.6117 ▁HP -12.6118 ▁扶植 -12.6118 ▁邂逅 -12.6118 零碎 -12.6119 ▁四中 -12.612 ep -12.612 ▁高能 -12.612 ▁龍 -12.6121 ▁总分 -12.6122 ▁山药 -12.6122 ▁迸发 -12.6123 ▁花香 -12.6123 ▁15059 -12.6123 ▁套管 -12.6124 ▁屋面 -12.6125 ▁冷热 -12.6126 ▁末世 -12.6126 ▁学籍 -12.6126 ▁ERP -12.6127 ▁org -12.6127 ▁半径 -12.6127 SS -12.6128 ▁阿斯 -12.6129 ▁庚 -12.6129 ▁九点 -12.6129 ▁金庸 -12.613 act -12.613 ▁搀扶 -12.6133 ▁科尔 -12.6133 ▁金丝 -12.6135 ▁消費 -12.6138 ▁娜娜 -12.6138 ▁手电 -12.6139 ▁一拍 -12.614 ▁江东 -12.614 ▁费力 -12.6141 主动 -12.6142 ▁376.85 -12.6145 ▁Li -12.6145 撤 -12.6146 魇 -12.6147 險 -12.6149 ▁苏格兰 -12.6149 倫 -12.6149 怎样 -12.6149 ▁團 -12.6149 ▁小時 -12.6149 ▁東西 -12.6149 ▁柴纳 -12.6151 西医 -12.6151 ▁八一 -12.6151 ▁呆滞 -12.6152 ▁中老年 -12.6152 ▁沙拉 -12.6152 ▁虚构 -12.6153 ▁请示 -12.6153 ▁签下 -12.6153 嗛 -12.6155 ▁矜 -12.6155 ▁床位 -12.6156 ▁sp -12.6157 tt -12.6157 ▁日落 -12.6158 ▁昌平 -12.6158 ▁代表作 -12.6161 ▁分出 -12.6163 ▁书上 -12.6164 ▁航运 -12.6164 集体 -12.6164 ▁公开赛 -12.6165 ▁老朽 -12.6165 ▁蘸 -12.6165 不懈 -12.6166 ▁听课 -12.6166 ▁座落 -12.6168 ▁滨江 -12.6168 ▁開展 -12.6169 創 -12.6169 婦 -12.6169 ▁驯 -12.6171 ew -12.6172 ▁没说 -12.6172 ▁關鍵 -12.6172 而不 -12.6173 动脉 -12.6173 ical -12.6173 粪 -12.6174 胜利 -12.6175 ▁近似 -12.6175 鐙 -12.6177 剿 -12.6177 ▁瓜子 -12.6177 ▁油田 -12.6177 ▁五点 -12.6177 ▁增效 -12.6178 ▁字眼 -12.6178 縮 -12.6178 ▁三相 -12.6179 ▁一堂 -12.618 ▁吹风 -12.6181 太后 -12.6181 ▁影视剧 -12.6182 atch -12.6182 ▁EC -12.6186 ▁喜庆 -12.6186 攒 -12.6186 精灵 -12.6186 .14 -12.6187 ▁咀嚼 -12.6187 ▁主业 -12.6188 小二 -12.6189 岱 -12.6189 ▁闪存 -12.6189 ▁橡皮 -12.619 ▁毛毛 -12.619 ▁关羽 -12.6191 财政 -12.6191 ▁心口 -12.6192 ▁答辩 -12.6192 ▁珠江 -12.6193 ▁Do -12.6193 ▁怜悯 -12.6194 ▁層 -12.6194 ▁荃 -12.6196 ▁刀剑 -12.6196 ▁梓 -12.6196 ▁党总支 -12.6196 ▁数十万 -12.6197 醫 -12.6198 姩 -12.6201 ▁耻辱 -12.6204 ▁站台 -12.6204 ▁水系 -12.6204 雇 -12.6205 不能 -12.6206 ▁蜜蜂 -12.6207 ▁暱 -12.6208 硝 -12.6209 ▁萨拉 -12.621 ▁包皮 -12.621 ▁息息相 -12.621 ▁CR -12.621 漲 -12.6211 歪 -12.6211 ▁超前 -12.6211 ▁马英九 -12.6211 ▁洗车 -12.6212 ▁无为 -12.6212 ▁夜景 -12.6212 ▁270 -12.6212 ▁狂笑 -12.6212 ▁魁梧 -12.6213 ▁焕发 -12.6215 隽 -12.6218 8.8 -12.622 ▁拉力 -12.6221 ▁橘子 -12.6222 俭 -12.6224 ▁融为 -12.6226 ▁大伯 -12.6227 ▁衫 -12.6228 ▁嗜血 -12.6229 ▁灼热 -12.6232 ▁胸怀 -12.6232 统一 -12.6233 040 -12.6234 ▁诬 -12.6234 ▁徽章 -12.6235 ▁灭绝 -12.6236 ▁转瞬 -12.6236 ▁運 -12.6237 凄惨 -12.6238 ▽ -12.6239 ▁赎回 -12.6239 ▁岔 -12.624 nd -12.6242 ▁罪行 -12.6242 ▁根部 -12.6242 ▁FA -12.6244 锥 -12.6246 缃 -12.625 认错 -12.625 ▁乡亲 -12.625 ▁复查 -12.6252 va -12.6252 ▁逍 -12.6253 览表 -12.6253 ▁哀求 -12.626 ▁李子 -12.626 ++ -12.6261 之王 -12.6261 ▁加点 -12.6262 ▁vivo -12.6263 科技进步 -12.6264 ▁列举 -12.6264 侊 -12.6264 ▁涉足 -12.6264 ▁叙事 -12.6265 名词 -12.6266 ▁偏高 -12.6266 ▁疗伤 -12.6267 ▁订货 -12.6268 ▁id -12.627 ▁养育 -12.6272 ▁讲课 -12.6272 orn -12.6272 ▁全院 -12.6273 散开 -12.6273 响应 -12.6273 ▁多处 -12.6274 旂 -12.6275 行道 -12.6275 ▁manbetx -12.6275 ▁津津 -12.6275 ▁订婚 -12.6276 ▁乳胶 -12.6276 睨 -12.6278 ▁當時 -12.6279 ▁惊异 -12.628 ▁祠 -12.6281 ▁正直 -12.6282 ▁长孙 -12.6282 吵 -12.6283 ▁php -12.6283 显著 -12.6283 ▁张国 -12.6283 vi -12.6284 筫 -12.6284 ▁何尝 -12.6285 ▁鞍山 -12.6285 can -12.6287 痞 -12.6287 踞 -12.6288 青山 -12.6289 BL -12.629 ▁僅 -12.629 ▁认清 -12.629 ▁明朗 -12.6291 ▁睡得 -12.6292 ▁158 -12.6292 ▁大鹏 -12.6293 电源 -12.6293 ▁清秀 -12.6294 ▁多用 -12.6295 ▁省会 -12.6295 ▁血气 -12.6297 ▁射门 -12.6298 暖和 -12.63 ▁镖 -12.6301 ▁巴菲 -12.6302 管局 -12.6302 ▁极有 -12.6302 ▁逃亡 -12.6302 ▁随行 -12.6302 槐 -12.6302 ▁库里 -12.6305 ▁奋战 -12.6306 ▁晨曦 -12.6308 单单 -12.6312 ▁相當 -12.6313 ▁暗杀 -12.6313 ▁端正 -12.6314 紙 -12.6314 ▁依法治 -12.6314 ▁绿水 -12.6315 ▁檢查 -12.6317 ▁冷清 -12.632 ▁腐烂 -12.632 ▁斐 -12.6321 ▁空闲 -12.6322 ▁增長 -12.6323 ▁阿德 -12.6323 纭 -12.6324 ▁天命 -12.6325 ▁娇娇 -12.6325 ▁援引 -12.6325 ▁攻克 -12.6326 ▁竭尽 -12.6326 ▁大屏幕 -12.6327 ▁海贼 -12.6327 ▁黄帝 -12.6327 ▁舍弃 -12.6329 ▁週 -12.6329 ▁既定 -12.6329 ▁整個 -12.6329 ▁斟酌 -12.633 ▁四百 -12.633 生物 -12.633 ▁大公 -12.633 ▁本座 -12.6332 儀 -12.6332 ▁纯属 -12.6333 ▁净资产 -12.6334 ▁嗡嗡 -12.6335 ▁误认 -12.6336 FI -12.6336 ▁图腾 -12.6336 姊 -12.6337 ▁涮 -12.6339 uch -12.6339 ▁減少 -12.634 在上 -12.634 睑 -12.634 ▁li -12.6342 ▁可说 -12.6342 ▁哪能 -12.6344 ▁折价 -12.6345 怕死 -12.6345 ▁源泉 -12.6347 ▁复式 -12.6347 ▁老龄 -12.6347 ▁蕴藏 -12.6348 ▁多维 -12.6348 ↓ -12.6348 ▁驻扎 -12.6349 PT -12.6349 ▁樓 -12.635 尽有 -12.6351 提出 -12.6353 ▁国公 -12.6354 劃 -12.6354 ▁王座 -12.6355 ▁长出 -12.6355 旁观 -12.6356 ▁上岸 -12.6359 .19 -12.636 ▁So -12.636 ▁称重 -12.636 人意 -12.636 ▁超额 -12.636 ▁超凡 -12.6362 ▁导线 -12.6363 ▁中立 -12.6365 汻 -12.6366 ▁作息 -12.6366 ▁西服 -12.6367 ▁荡漾 -12.6368 ▁鞠 -12.6368 ▁声望 -12.6369 ▁十佳 -12.6369 ▁足不出 -12.6369 ▁同龄 -12.637 ▁建築 -12.637 ▁继电 -12.6371 bl -12.6372 ▁深山 -12.6372 绱 -12.6372 ▁锺 -12.6374 ▁异物 -12.6375 ▁原版 -12.6375 ull -12.6375 卫视 -12.6376 ▁依稀 -12.6376 ▁設 -12.6377 疣 -12.638 恢复 -12.638 ▁首日 -12.638 ▁嫦娥 -12.6382 ▁风气 -12.6382 ▁特邀 -12.6383 ▁钻孔 -12.6383 ▁中层 -12.6383 陣 -12.6383 ▁榨 -12.6385 ▁点多 -12.6386 ▁两腿 -12.6387 ▁下图 -12.6389 ▁侧身 -12.6389 ▁脱身 -12.6389 迷糊 -12.6389 抑 -12.6389 ▁杖 -12.6389 ▁黄花 -12.6391 ▁长袖 -12.6392 本营 -12.6394 ▁差一点 -12.6394 ▁醫院 -12.6395 ▁并举 -12.6395 鸾 -12.6395 大方 -12.6396 高原 -12.6396 ▁波特 -12.6397 有色金属 -12.6397 ▁1981 -12.6397 ▁十堰 -12.6397 ▁解密 -12.64 ▁香甜 -12.64 ▁格子 -12.6401 ins -12.6402 ▁内陆 -12.6402 策略 -12.6403 ▁探望 -12.6403 ▁爵 -12.6403 ▁畜禽 -12.6404 ▁廿 -12.6405 ▁中铁 -12.6406 姗 -12.6407 9.1 -12.6408 ▁飞出 -12.6409 ley -12.6409 怖 -12.6411 ▁IG -12.6411 ▁痉挛 -12.6411 首歌 -12.6413 ▁饲 -12.6413 娃娃 -12.6413 理事 -12.6413 韧 -12.6414 27.00 -12.6415 ▁一朝 -12.6415 履 -12.6415 7.0 -12.6416 ▁岭南 -12.6416 ▁工商管理 -12.6416 ▁风浪 -12.642 ▁脸皮 -12.642 ▁打消 -12.6421 叼 -12.6424 ▁推到 -12.6424 夐 -12.6425 ▁薯 -12.6426 ▁正色 -12.6427 ▁犯错 -12.6428 侣 -12.6428 ▁雌 -12.6428 ▁芒 -12.6428 350 -12.6429 ▁肘 -12.6429 ▁半边 -12.643 铎 -12.643 積 -12.643 ▁一枝 -12.643 ▁赞扬 -12.6431 ▁保值 -12.6431 ▁推算 -12.6432 电子科技 -12.6433 ▁直面 -12.6434 煮 -12.6434 ▁茄子 -12.6434 ▁何方 -12.6435 ▁环亚 -12.6436 ▁乌龙 -12.6436 勩 -12.6437 ▁小巷 -12.6439 ▁此中 -12.6439 ▁精简 -12.6439 ▁550 -12.644 ▁My -12.6441 ▁引诱 -12.6442 峨 -12.6443 ▁济南市 -12.6443 ▁常说 -12.6444 ▁阻击 -12.6444 茎 -12.6444 ▁任一 -12.6445 规律 -12.6445 .88 -12.6446 ▁行動 -12.6448 ▁数百万 -12.6448 ▁成败 -12.6448 ▁實施 -12.645 ▁草丛 -12.645 ▁云顶 -12.6451 ▁眸光 -12.6452 ▁下定决心 -12.6452 ▁鼓掌 -12.6453 45 -12.6455 ▁天前 -12.6456 ▁0.9 -12.6457 攵 -12.6458 栅 -12.6458 ▁阅兵 -12.6459 ▁蘇 -12.646 ▁松懈 -12.646 ▁宣读 -12.6461 专家 -12.6462 ▁di -12.6462 ▁服药 -12.6463 8.1 -12.6463 ▁似笑 -12.6464 ▁无所 -12.6465 ▁撑起 -12.6467 ▁发源 -12.6467 ▁等离子 -12.6468 ▁榫 -12.6469 ▁前排 -12.647 ▁校准 -12.647 ▁日历 -12.647 ▁改變 -12.6471 羹 -12.6471 ▁通体 -12.6472 ▁黑色素 -12.6472 way -12.6473 ▁歌剧 -12.6473 ▁锋芒 -12.6473 适应 -12.6474 ▁非标 -12.6474 ▁彈 -12.6474 貴 -12.6475 ▁低保 -12.6476 ▁化疗 -12.6477 ▁拉链 -12.6477 叙 -12.6478 ▁vi -12.648 微信 -12.648 ▁per -12.6481 ▁婚庆 -12.6482 ▁王林 -12.6482 强大 -12.6482 ▁狀況 -12.6482 ▁足彩 -12.6483 辊 -12.6484 ▁意气 -12.6484 瞰 -12.6485 願 -12.6485 挟 -12.6486 ▁太低 -12.6488 ▁拜师 -12.6488 ▁絕 -12.6488 ▁因地制 -12.6488 ast -12.649 ▁自然科学 -12.6491 ▁提质 -12.6492 少侠 -12.6493 ▁地雷 -12.6493 ▁秀丽 -12.6494 ▁恶毒 -12.6494 ▁惦记 -12.6495 ▁褒 -12.6496 ▁受灾 -12.6497 ▁称得 -12.6498 ▁哪一 -12.6499 ▁大洋 -12.6499 ▁义工 -12.6499 評 -12.6499 ▁正气 -12.65 会员 -12.65 ▁辛辣 -12.65 ▁TD -12.6501 萃 -12.6501 ▁如风 -12.6502 ▁胭脂 -12.6503 ▁---- -12.6504 ▁心力 -12.6506 ▁京剧 -12.6506 正恩 -12.6507 ▁热忱 -12.6507 ▁令狐冲 -12.651 朔 -12.6512 令营 -12.6512 ▁求救 -12.6513 ▁裁量 -12.6514 ▁申博 -12.6514 沖 -12.6515 ▁觉察 -12.6515 ▁结交 -12.6516 ▁暂且 -12.6517 ▁蝉 -12.6518 ▁冒犯 -12.6518 ▁地底 -12.6518 祖国 -12.6519 ▁江河 -12.6519 薯 -12.652 摹 -12.652 饿 -12.6521 ▁承租 -12.6521 ▁风化 -12.6521 .65 -12.6522 整理 -12.6522 ▁碧桂 -12.6522 ▁伤病 -12.6523 ▁杨过 -12.6523 ▁玖 -12.6524 ▁骨髓 -12.6526 ▁考前 -12.6526 ▁ps -12.6526 ▁禽 -12.6527 ▁河东 -12.6528 ▁温润 -12.6528 ▁退缩 -12.6528 ▁宰相 -12.6529 ▁因应 -12.6529 ▁白日 -12.6529 ▁捕获 -12.653 NT -12.653 苔 -12.6531 ▁剃 -12.6531 ▁鄉 -12.6532 ▁index -12.6535 ▁一伙 -12.6538 ▁熙 -12.6539 ▁地想 -12.6539 鍟 -12.6541 ▁ABS -12.6541 ▁导轨 -12.6542 ▁过节 -12.6542 何不 -12.6542 不错 -12.6543 嶯 -12.6544 ▁打进 -12.6544 面面 -12.6545 ▁深爱 -12.6546 ▁迸 -12.6546 ▁積極 -12.6547 ▁向导 -12.6547 ▁银联 -12.6547 ach -12.6547 ▁捷运 -12.6548 ▁傻傻 -12.6548 ▁叶凡 -12.6549 ▁一包 -12.6549 氾 -12.655 不胜 -12.6552 俐 -12.6552 戾 -12.6552 ▁解药 -12.6552 ▁赣州 -12.6554 佳节 -12.6555 ▁靈 -12.6557 ▁风靡 -12.6558 绸 -12.6559 ▁开元 -12.6562 ▁3.4 -12.6562 ▁后门 -12.6563 彰 -12.6564 訴 -12.6564 药材 -12.6565 ▁阐释 -12.6565 ler -12.6565 ▁切片 -12.6566 ▁价格低 -12.6566 ▁刺眼 -12.6567 ▁北约 -12.6568 NY -12.657 ▁边际 -12.6571 ▁埃文 -12.6571 ▁蓬莱 -12.6572 po -12.6572 皯 -12.6572 ▁興 -12.6572 不好 -12.6573 ▁博文 -12.6574 ▁眯起 -12.6575 ▁一袭 -12.6576 ▁无上 -12.6576 ▁簿 -12.6577 毯 -12.6577 ▁喧嚣 -12.6579 ▁淹 -12.6579 ▁审定 -12.6579 ▁冷风 -12.658 印象 -12.6581 ▁庸 -12.6581 校园 -12.6584 蓧 -12.6584 ▁祥和 -12.6585 透社 -12.6586 ▁尽责 -12.6587 ▁舜 -12.6588 ▁巩 -12.6588 牍 -12.6588 ▁果树 -12.6588 ▁招股 -12.659 ▁景气 -12.659 ▁过时 -12.6591 ▁環保 -12.6591 ▁哮喘 -12.6592 满目 -12.6594 ▁格栅 -12.6594 ▁耗尽 -12.6595 ▁无影 -12.6595 ▁划出 -12.6595 ▁外国语 -12.6595 ▁弹药 -12.6595 ▁库房 -12.6597 ▁躲闪 -12.6597 钗 -12.6597 界面 -12.6598 ▁求学 -12.6598 烁 -12.6599 寝 -12.66 封信 -12.6601 ▁face -12.6601 ▁未见 -12.6602 ▁硅谷 -12.6602 ▁当当 -12.6605 ▁拆开 -12.6605 ▁互信 -12.6608 ▁火炬 -12.6608 ▁花木 -12.6609 ▁16469 -12.6609 ▁Bo -12.661 ▁El -12.661 ▁内膜 -12.661 ▁稅 -12.661 ja -12.6611 ▁195.20 -12.6611 鹅 -12.6612 ▁下架 -12.6612 ▁哺 -12.6613 ▁诠 -12.6613 ▁凹陷 -12.6614 ial -12.6615 飒 -12.6616 ▁院内 -12.6617 ▁确信 -12.6617 羲 -12.6617 ▁排版 -12.6618 陸 -12.6619 ▁會議 -12.662 ▁不畏 -12.6621 ▁天一 -12.6622 竞技 -12.6622 ▁涩 -12.6625 ▁保质 -12.6626 345 -12.6626 ▁李天 -12.6627 ▁国情 -12.6628 ▁粮油 -12.6629 ▁地用 -12.6631 ▁先知 -12.6631 ▁行云 -12.6631 ▁巡航 -12.6632 鐣 -12.6633 ▁射出 -12.6635 ▁太强 -12.6635 煶 -12.6636 ▁热力 -12.6636 ▁快活 -12.6636 ▁MR -12.6637 ▁起跑 -12.6637 ▁芭 -12.6637 ▁攀登 -12.6638 ▁創造 -12.6639 ED -12.664 ▁耐久 -12.664 ▁特此 -12.664 ▁竹林 -12.6641 ▁痴迷 -12.6642 ZP -12.6642 ▁健美 -12.6643 ▁圣殿 -12.6645 ▁般地 -12.6646 .13 -12.6646 ▁茂名 -12.6647 ▁东山 -12.6647 ▁压实 -12.6647 ▁父女 -12.6647 ▁通缉 -12.6648 ▁进项 -12.6648 ▁来来 -12.6649 学堂 -12.665 ▁降准 -12.6651 垎 -12.6652 涅 -12.6653 ▁杨开 -12.6653 ▁懊恼 -12.6653 ▁做点 -12.6654 ▁暗淡 -12.6655 ▁WiFi -12.6655 非笑 -12.6656 ▁轨 -12.6656 ▁阜 -12.6656 ▁流利 -12.6657 ▁纪元 -12.6658 ▁积雪 -12.6658 ▁旗袍 -12.6658 ▁泻 -12.6658 ▁国家税务 -12.6659 ▁果蔬 -12.6659 ▁布艺 -12.6661 ▁夏威夷 -12.6661 ▁维尔 -12.6662 ▁扶住 -12.6664 ▁各市 -12.6665 ▁辅食 -12.6668 ▁暴躁 -12.6668 面目 -12.667 ▁得奖 -12.6672 ▁湘西 -12.6673 ▁干旱 -12.6675 ▁校门 -12.6676 ▁张飞 -12.6676 ▁業務 -12.6676 LS -12.6676 ▁姚明 -12.6678 104 -12.6679 瓟 -12.6679 ▁维多利亚 -12.668 ▁轻重 -12.6681 ▁张晓 -12.6682 ▁布拉 -12.6683 ▁唐风 -12.6683 熊猫 -12.6683 ▁妥 -12.6684 450 -12.6684 呐 -12.6684 cy -12.6688 茉 -12.6688 ▁特异 -12.6688 ▁下載 -12.6689 play -12.669 ▁有多 -12.669 ▁換 -12.6691 ▁VC -12.6692 ▁剪辑 -12.6692 理念 -12.6693 绝伦 -12.6694 ▁刚一 -12.6694 ▁嘻 -12.6695 ▁耳目 -12.6695 ▁输卵管 -12.6697 ▁断电 -12.6697 ▁不一会 -12.6698 ▁收养 -12.67 医药 -12.67 ▁屠宰 -12.67 ▁好大 -12.6701 ▁栅 -12.6702 ▁粉底 -12.6702 ▁舞动 -12.6703 ▁Con -12.6703 ▁水务 -12.6703 ▁收支 -12.6705 ▁酌情 -12.6706 ▁渠 -12.6706 ▁藕 -12.6707 吋 -12.6707 ▁天南 -12.6709 ▁忏悔 -12.6709 ▁千赢 -12.6709 ▁骇人 -12.671 00 -12.671 ▁滿足 -12.671 ▁佐助 -12.6713 ▁突变 -12.6714 无忌 -12.6715 ▁主題 -12.6716 ▁任用 -12.6716 2018 -12.6717 ▁铭记 -12.6718 ▁案发 -12.6718 ▁鲨鱼 -12.6719 ▁锤子 -12.6719 ▁大打 -12.672 ▁田径 -12.672 .78 -12.6721 ▁总工 -12.6724 ▁颅 -12.6725 ▁薰 -12.6725 羿 -12.6726 ▁1900 -12.6727 艝 -12.6728 ▁口红 -12.673 ▁官府 -12.673 绳索 -12.6731 敲打 -12.6733 ▁指针 -12.6733 来源 -12.6733 苒 -12.6733 ▁116 -12.6733 ▁腌 -12.6734 ▁野猪 -12.6734 ▁简略 -12.6735 儿童 -12.6737 ▁全美 -12.6737 ▁织物 -12.6737 6.4 -12.6737 ▁招聘会 -12.6738 ▁履历 -12.674 ▁玉龙 -12.6741 化名 -12.6742 ▁四星 -12.6743 蜀 -12.6744 ▁費用 -12.6745 ▁心存 -12.6745 朱 -12.6745 ▁驳回 -12.6746 ▁麦当劳 -12.6748 ▁米粉 -12.6749 PN -12.6749 ▁嵌入 -12.675 ▁明晰 -12.675 ▁以來 -12.6751 传媒 -12.6751 ▁过半 -12.6752 ▁田间 -12.6752 ▁光洁 -12.6753 聯網 -12.6753 ▁帮帮 -12.6754 勇气 -12.6754 ▁肥皂 -12.6756 責 -12.6756 芍 -12.6758 拘留 -12.6758 ▁余光 -12.6758 ▁哥儿 -12.6758 ▁图画 -12.6759 ▁模组 -12.6759 ▁帶來 -12.676 her -12.676 ▁运河 -12.676 ose -12.6761 ▁痛哭 -12.6761 ▁调制 -12.6761 ▁字幕 -12.6761 ▁经文 -12.6761 ▁空运 -12.6762 ▁敌对 -12.6764 ▁摇滚 -12.6766 思义 -12.6767 饵 -12.6767 750 -12.6768 ▁传遍 -12.6768 ▁挖出 -12.6768 一鸣 -12.6769 ▁借由 -12.677 ▁智者 -12.677 ▁三件 -12.6771 ▁UI -12.6771 ▁整容 -12.6773 ▁Sa -12.6775 ▁代练 -12.6776 ▁禁用 -12.6776 ▁向阳 -12.6778 ▁连声 -12.6778 ▁黑发 -12.6778 ▁无以 -12.6778 ▁確認 -12.6779 ▁钨 -12.6779 ▁Cr -12.6782 ▁换届 -12.6785 ▁手头 -12.6787 ▁燕窝 -12.6787 ▁满心 -12.6787 ▁火把 -12.6788 有名 -12.679 ▁4500 -12.679 ▁葉 -12.6793 ▁栖息 -12.6793 ▁漫不经 -12.6793 ▁箫 -12.6794 ▁匈牙利 -12.6795 主管 -12.6795 ▁打过 -12.6796 悓 -12.6796 ▁西门子 -12.6797 ▁依赖于 -12.6798 ▁恶人 -12.6799 ▁上千 -12.6799 ▁果园 -12.68 塞尔 -12.6801 郠 -12.6803 ▁杯酒 -12.6804 ▁深得 -12.6805 ▁大呼 -12.6805 ▁骨质 -12.6805 ▁运动服 -12.6806 汪汪 -12.6806 ▁不轻 -12.6807 ▁显而易见 -12.6808 ▁开个 -12.681 ▁牙膏 -12.681 ▁一點 -12.681 7.5 -12.6811 ▁连日 -12.6812 qu -12.6813 PP -12.6813 惹 -12.6813 ▁gt -12.6814 ▁当月 -12.6815 ▁紙 -12.6816 嚑 -12.6817 ▁裡 -12.6817 ▁117 -12.6817 ▁荒唐 -12.6818 ▁站稳 -12.6818 ▁按理 -12.6819 ▁潮水 -12.682 ▁任教 -12.682 ▁拉拉 -12.6821 ▁售楼 -12.6821 ▁没完 -12.6821 人以 -12.6822 ▁灵芝 -12.6822 ▁there -12.6822 呬 -12.6823 ▁優質 -12.6823 不妥 -12.6825 绅 -12.6825 ▁啄 -12.6826 ▁吞下 -12.6827 ▁持仓 -12.6827 ▁二十七 -12.6827 特征 -12.6829 ▁上赛 -12.6829 纬 -12.6829 背景 -12.683 ▁抽动 -12.683 ▁ME -12.6831 ▁天主教 -12.6831 ▁格雷 -12.6833 ▁適 -12.6833 ▁龙华 -12.6833 ▁起义 -12.6833 ▁古墓 -12.6834 ▁眩晕 -12.6834 ょ -12.6834 ▁罗兰 -12.6834 灵儿 -12.6835 ▁出言 -12.6835 ▁137 -12.6836 89 -12.6836 ▁飞到 -12.6836 ▁山头 -12.6836 ▁效用 -12.6837 ▁共和党 -12.6839 ▁没到 -12.684 傅 -12.6841 ▁青石 -12.6841 ▁砥砺 -12.6842 ▁金牛 -12.6842 ▁一翻 -12.6843 ▁壁垒 -12.6843 bs -12.6844 ▁佼佼 -12.6845 ▁考证 -12.6845 ▁自幼 -12.6848 ▁唐人 -12.6849 ▁那辆 -12.6849 ▁溃疡 -12.685 ▁Car -12.6852 ▁星夜 -12.6853 ▁创客 -12.6854 ▁机上 -12.6855 ▁龙岗 -12.6855 ▁侵占 -12.686 ▁架空 -12.686 装饰 -12.6861 ▁正本 -12.6861 ▁特码 -12.6861 ▁市内 -12.6862 ▁应道 -12.6862 ▁粘合 -12.6863 ▁蛟 -12.6864 456 -12.6866 ▁打来 -12.6867 ▁外力 -12.6869 ▁司长 -12.6869 中央 -12.687 str -12.687 否认 -12.687 ii -12.6871 ▁乌鸦 -12.6872 ▁斯塔 -12.6873 ▁衙门 -12.6873 ▁边框 -12.6873 ov -12.6873 ▁格拉 -12.6875 ▁形体 -12.6875 蜰 -12.6875 ▁多伦多 -12.6875 ▁燕子 -12.6876 ▁高尔夫球 -12.6877 ▁摩尔 -12.6877 ▁三岁 -12.6877 ▁顽固 -12.6878 ▁课文 -12.6878 ▁阴户 -12.6879 ▁起始 -12.688 ▁中来 -12.6881 ▁惊悚 -12.6882 ▁来个 -12.6883 ▁电瓶 -12.6883 ▁脊柱 -12.6884 ▁尿道 -12.6885 ▁脚底 -12.6886 晓晓 -12.6887 ▁巍 -12.6888 ▁脉络 -12.6889 ▁海淀区 -12.6889 ▁推拿 -12.6889 棬 -12.689 ▁党纪 -12.689 鐞 -12.6891 ▁这头 -12.6891 ▁翰 -12.6891 ▁镜面 -12.6891 ▁至宝 -12.6891 皿 -12.6892 ▁足有 -12.6893 ▁腳 -12.6893 ▁這裡 -12.6895 流水 -12.6896 ▁射程 -12.6896 ▁蹄 -12.6897 ▁雅典 -12.6897 ▁每逢 -12.6899 ▁泥沙 -12.69 ▁融洽 -12.69 户型 -12.69 小白 -12.6902 蟼 -12.6903 080 -12.6904 ▁墨水 -12.6906 无穷 -12.6906 ▁南美 -12.6909 ▁冷眼 -12.691 ▁佛门 -12.691 ▁高官 -12.6911 ▁元首 -12.6913 客气 -12.6914 ▁投射 -12.6914 ▁李文 -12.6916 ▁五色 -12.6916 ▁骗取 -12.6918 ▁克隆 -12.6919 ▁王晓 -12.6919 ▁113 -12.692 ▁掳 -12.6921 ▁美艳 -12.6921 GO -12.6921 ▁眼线 -12.6921 news -12.6922 ▁钴 -12.6922 ▁驳 -12.6923 880 -12.6923 ck -12.6924 .38 -12.6924 沂 -12.6924 ▁机理 -12.6925 須 -12.6925 ▁长子 -12.6925 ▁底子 -12.6926 晏 -12.6927 ▁up -12.6927 ▁佛像 -12.6929 ▁囊括 -12.6929 ▁掉头 -12.693 ▁无与伦 -12.693 ▁當地 -12.6931 舜 -12.6932 ▁半路 -12.6933 ▁捻 -12.6933 ▁出道 -12.6934 ▁梨花 -12.6938 ▁一元 -12.6939 ▁活化 -12.6939 ▁鳄鱼 -12.6942 ▁好日 -12.6942 ▁發表 -12.6944 ▁小火 -12.6944 ▁交通部 -12.6945 ▁剑桥 -12.6947 ▁安居 -12.6948 ING -12.6948 BI -12.6949 ▁地铁站 -12.695 ▁风速 -12.695 ▁石板 -12.695 ▁几块 -12.6951 ▁行為 -12.6951 ▁表皮 -12.6951 瓢 -12.6952 ▁秋风 -12.6952 ▁整體 -12.6952 ▁林天 -12.6954 隻 -12.6954 渶 -12.6955 ▁骰 -12.6956 境地 -12.6956 耐用 -12.6957 ▁水洗 -12.6959 ▁止痛 -12.6959 ▁风筝 -12.6961 sign -12.6962 ▁扑面 -12.6963 遗 -12.6963 ▁通行证 -12.6963 下游 -12.6963 ▁抗压 -12.6964 作战 -12.6964 ▁綠 -12.6966 ▁驻足 -12.6966 ▁青光 -12.6969 ▁赛程 -12.6969 全力 -12.6969 剔透 -12.6969 ▁掠夺 -12.697 ▁审慎 -12.6971 ▁网信 -12.6972 ▁辩解 -12.6973 腥 -12.6974 ▁殖民 -12.6975 ▁智利 -12.6976 ▁脚尖 -12.6976 ▁药用 -12.6977 鳞 -12.6978 ▁统帅 -12.6979 顣 -12.6979 ▁十数 -12.698 沉沉 -12.6981 ▁除夕 -12.6981 ▁薄荷 -12.6981 ▁不正 -12.6982 ▁军士 -12.6984 ▁青梅 -12.6985 ▁赫连 -12.6986 栵 -12.6987 ▁口吻 -12.6987 ▁助长 -12.6988 ▁堤 -12.6989 海岸 -12.6989 ▁蜂窝 -12.6989 ▁US -12.6989 ▁委内瑞拉 -12.6991 两岸关系 -12.6991 ▁133 -12.6992 ▁总要 -12.6992 ▁贝壳 -12.6992 FO -12.6992 畻 -12.6992 ▁中空 -12.6992 OP -12.6994 ▁人潮 -12.6994 ▁静音 -12.6997 ke -12.6998 ▁魔龙 -12.6998 ▁14507 -12.6999 ▁包罗 -12.7 樿 -12.7001 ▁银杏 -12.7001 ▁燈 -12.7002 ▁中非 -12.7003 ▁无声无 -12.7003 斾 -12.7003 ▁祈福 -12.7004 ▁變化 -12.7005 ▁喷洒 -12.7005 箫 -12.7006 ▁登机 -12.7007 ib -12.7007 於 -12.7009 ▁甲级 -12.7011 ▁5.2 -12.7011 ▁阻隔 -12.7012 485 -12.7013 ▁过失 -12.7013 ▁涉外 -12.7013 艰 -12.7014 vo -12.7015 ▁т -12.7015 ▁展昭 -12.7015 con -12.7016 ▁二郎 -12.7017 ▁酸痛 -12.7018 ▁内蒙古自治区 -12.7018 商行 -12.7019 ▁花心 -12.7019 ▁專家 -12.702 ▁战国 -12.702 楂 -12.7021 ▁酒后 -12.7021 ▁猕猴 -12.7021 ▁189.91 -12.7021 柚 -12.7023 溯 -12.7023 ▁无缝钢管 -12.7023 ▁匠 -12.7026 鮮 -12.7027 郵 -12.7027 ▁食品药 -12.7028 ▁凿 -12.7029 ▁凉爽 -12.7031 ▁知足 -12.7032 ▁歧 -12.7033 ▁務 -12.7034 ▁易燃 -12.7035 ▁珂 -12.7035 ▁张望 -12.7036 輸 -12.7036 ▁耐热 -12.7037 ▁新篇 -12.7037 ▁粘性 -12.7037 ▁可别 -12.7038 ▁资费 -12.7038 ▁降费 -12.704 剧痛 -12.704 ▁近百 -12.704 ▁轻蔑 -12.7041 ▁寒冰 -12.7042 ▁铅笔 -12.7044 ▁生活费 -12.7045 ▁大悲 -12.7045 ▁褪色 -12.7047 ev -12.7047 ▁大三 -12.7049 ▁无能为 -12.7049 ▁滞留 -12.705 ▁尼尔 -12.7051 PC -12.7051 ▁糯 -12.7052 ▁恰到 -12.7053 ▁所能 -12.7054 ▁摊位 -12.7055 ▁寬 -12.7055 ▁1080 -12.7056 敷 -12.7057 ▁僵持 -12.7058 歇 -12.7059 ▁壓力 -12.7061 ▁试玩 -12.7062 250 -12.7063 ▁便携式 -12.7064 啲 -12.7064 ▁绍 -12.7065 ▁王大 -12.7066 ▁刷牙 -12.7066 ▁花都 -12.7068 ▁吓死 -12.7068 悖 -12.7069 ▁成長 -12.7071 ▁不干 -12.7071 ▁两日 -12.7073 pl -12.7073 ▁厌 -12.7074 ▁鸟类 -12.7074 极管 -12.7075 ▁龙凤 -12.7076 父母 -12.7077 ▁补丁 -12.7077 ▁had -12.7078 ▁競爭 -12.7078 ▁威风 -12.7079 鑺 -12.7079 ▁肋 -12.708 ▁PCB -12.708 ▁315 -12.708 ▁CM -12.708 ▁爆笑 -12.708 ▁面露 -12.7082 怅 -12.7083 喇 -12.7083 ▁新进 -12.7083 现象 -12.7083 ▁杜鹃 -12.7083 ▁title -12.7083 拦 -12.7085 ▁剿 -12.7086 ▁好意 -12.7089 ▁纺 -12.709 ▁pr -12.7091 ▁长治 -12.7092 莊 -12.7092 ▁支气管 -12.7094 ▁皮质 -12.7095 ▁芬芳 -12.7095 time -12.7095 ▁市府 -12.7095 致富 -12.7096 ▁远征 -12.7097 ▁特级 -12.7097 ▁变送 -12.7098 ▁表率 -12.7098 ▁活生 -12.71 ▁核酸 -12.7101 ▁期間 -12.7102 ▁当众 -12.7102 shi -12.7104 哩 -12.7104 ▁吊装 -12.7104 ▁检测仪 -12.7105 tor -12.7106 十足 -12.7107 ▁捐献 -12.7108 ▁穗 -12.7109 ▁深蓝 -12.711 ▁傲慢 -12.7112 ▁分不清 -12.7112 ▁戊 -12.7112 ▁滚烫 -12.7114 ▁胚 -12.7114 ▁端午 -12.7114 年度 -12.7114 ▁射频 -12.7116 ▁沸 -12.7116 ▁当头 -12.7116 贾 -12.7116 浓度 -12.7116 分之二 -12.7117 ▁狭小 -12.7117 ▁抗震 -12.7118 ▁华美 -12.7119 ▁寓 -12.712 ▁方形 -12.7121 ▁商讨 -12.7121 叆 -12.7122 楷 -12.7124 瞒 -12.7126 存款 -12.7126 ▁波士顿 -12.7126 ▁蛟龙 -12.7129 ▁調整 -12.7129 ▁这三 -12.713 ▁有别 -12.7131 冲击 -12.7131 蔻 -12.7131 ▁魁 -12.7131 牎 -12.7131 ▁动了 -12.7131 蛛 -12.7132 ▁李氏 -12.7132 ▁打不开 -12.7133 ▁本尊 -12.7134 ▁設定 -12.7134 ▁节制 -12.7135 ▁降级 -12.7135 ▁满头 -12.7135 ▁沾染 -12.7137 三尺 -12.7139 ▁应试 -12.714 ▁刺绣 -12.714 旱 -12.7141 ▁人中 -12.7141 ▁谱写 -12.7141 ▁固态 -12.7142 ▁一礼 -12.7142 ▁地名 -12.7142 ▁警务 -12.7143 大陆 -12.7144 ▁卸妆 -12.7145 ▁帘 -12.7145 ▁胡思乱 -12.7147 ▁方舟 -12.7147 ▁合体 -12.7147 瞪 -12.7148 成就 -12.7149 ▁天水 -12.7149 ▁唬 -12.715 ▁投递 -12.715 ▁端庄 -12.7151 ▁杏仁 -12.7151 ▁警车 -12.7152 ▁计费 -12.7153 ▁灯泡 -12.7154 钊 -12.7154 頁 -12.7154 ▁封信 -12.7155 ▁酬 -12.7156 ▁前程 -12.7156 ▁耶律 -12.7157 ▁笔下 -12.7158 ▁大话 -12.7158 050 -12.7159 蝇 -12.7159 ▁创始 -12.7159 箯 -12.7159 ult -12.7159 ▁瑟瑟 -12.716 ▁自是 -12.7161 妝 -12.7162 ▁共和 -12.7163 賓 -12.7163 ▁惠普 -12.7163 ▁草根 -12.7164 图片 -12.7164 ▁影业 -12.7164 ▁衣食 -12.7165 ▁可取 -12.7165 ▁扑通 -12.7165 ▁文昌 -12.7166 ▁笃 -12.7168 ▁灯饰 -12.7169 9.2 -12.717 ▁接道 -12.717 ▁楚风 -12.7171 帧 -12.7171 ▁宣判 -12.7172 纪念 -12.7173 ▁职权 -12.7173 ▁马鞍山 -12.7174 ▁事事 -12.7174 ▁顾名 -12.7174 780 -12.7175 表明 -12.7176 ▁天星 -12.7176 ▁哆 -12.7178 预算 -12.7178 ▁抗争 -12.7178 ▁缤纷 -12.718 ▁腰椎 -12.7181 ▁砂石 -12.7181 叾 -12.7181 ▁止血 -12.7182 殃 -12.7182 ▁出线 -12.7182 ▁小林 -12.7183 ▁踉跄 -12.7183 ▁坎坷 -12.7184 湰 -12.7185 TR -12.7185 ▁順 -12.7186 ▁第一种 -12.7187 优美 -12.7187 棄 -12.7187 ▁某一 -12.7188 ▁单向 -12.7189 ▁有色 -12.719 ▁尼泊尔 -12.7191 ▁算得 -12.7191 戌 -12.7192 解难 -12.7193 ▁央企 -12.7193 里亚 -12.7194 ▁制砂 -12.7195 ▁甩开 -12.7195 ▁孝顺 -12.7196 ▁骑着 -12.7196 ▁络 -12.7196 ▁光圈 -12.72 ▁杂草 -12.7201 ▁共生 -12.7202 ▁屹立 -12.7202 ▁主讲 -12.7203 .68 -12.7203 多多 -12.7204 SC -12.7204 ▁圣母 -12.7205 ▁娇小 -12.7205 ▁造反 -12.7206 ▁带路 -12.7207 焉 -12.7207 ▁妇联 -12.7208 咃 -12.7208 遮 -12.7209 ▁杂交 -12.7209 ▁權益 -12.7209 ▁睾丸 -12.721 ▁副处 -12.721 ▁数日 -12.7211 ▁165 -12.7211 ▁头号 -12.7213 ▁穩定 -12.7214 ▁花色 -12.7214 ▁全无 -12.7216 ▁奥林匹克 -12.7217 ▁祭坛 -12.7218 括 -12.722 一试 -12.7221 ▁天平 -12.7221 ▁儿媳 -12.7222 ▁做错 -12.7222 les -12.7225 ▁代孕 -12.7226 睇 -12.7226 ▁罢工 -12.7228 ▁展翅 -12.7228 谑 -12.7229 ▁蹿 -12.723 ▁二三 -12.723 ▁夭 -12.723 87 -12.7231 ▁退去 -12.7231 ▁机枪 -12.7231 ▁贸然 -12.7232 ▁本院 -12.7232 KN -12.7234 久之 -12.7236 ku -12.7236 嘟囔 -12.7236 ▁珞 -12.7237 ▁诡 -12.7237 ▁齐声 -12.7237 ▁第三季 -12.7238 正义 -12.7239 che -12.7239 ▁彩图 -12.7239 ▁旅游局 -12.7241 帇 -12.7241 ▁大喝一 -12.7243 帷幕 -12.7245 独厚 -12.7246 ▁证人 -12.7246 .85 -12.7247 ▁军师 -12.7247 ▁防锈 -12.7247 ▁185 -12.7247 ▁长年 -12.7248 ▁渤海 -12.7249 eep -12.725 ▁木制 -12.725 ▁一百万 -12.725 氛围 -12.7252 so -12.7252 ▁化验 -12.7253 ▁GO -12.7253 ▁菏泽 -12.7253 ▁骆驼 -12.7253 ek -12.7254 ▁慰 -12.7255 舰艇 -12.7255 ▁出來 -12.7255 ▁蚌埠 -12.7256 ▁荒谬 -12.7257 ▁二元 -12.7259 ▁失声 -12.7263 心理 -12.7264 ▁分別 -12.7265 ▁清远 -12.7265 px -12.7266 ▁足协 -12.7267 ▁爱德华 -12.7267 ▁资源配置 -12.7268 ▁新秀 -12.7268 ▁续约 -12.7268 ▁别克 -12.7269 鐑 -12.7269 ▁集训 -12.727 ▁菠萝 -12.7271 ▁战区 -12.7271 ▁粘度 -12.7272 ▁代为 -12.7273 谍 -12.7273 茄 -12.7276 掓 -12.7276 ▁生殖器 -12.7277 day -12.728 ▁Se -12.728 ▁几百年 -12.7281 ▁时钟 -12.7282 ▁许昌 -12.7282 ▁酿造 -12.7284 规矩 -12.7285 ▁匮 -12.7285 想象 -12.7285 ▁门面 -12.7286 ▁显现出 -12.7286 ▁受苦 -12.7289 ▁水瓶 -12.729 ▁環 -12.729 ▁吐出 -12.7291 ▁Vi -12.7291 ▁九大 -12.7292 ▁漫漫 -12.7292 不信 -12.7293 ▁莱恩 -12.7293 ▁致死 -12.7294 ▁刘家 -12.7294 dr -12.7294 太阳 -12.7294 ▁病原 -12.7296 ▁脚踝 -12.7296 ▁抢险 -12.7297 ▁平复 -12.7297 ▁异界 -12.7297 ▁收看 -12.7298 ▁邢台 -12.7298 ▁背靠 -12.7298 ▁公序良 -12.7301 有余 -12.7302 咧咧 -12.7304 ox -12.7304 ▁坦诚 -12.7304 ▁引出 -12.7305 ▁XD -12.7305 CI -12.7305 ▁过早 -12.7306 ▁大路 -12.7306 夛 -12.7306 ▁条码 -12.7307 灵光 -12.7307 ▁机箱 -12.7308 ▁扁平 -12.7308 ▁强弱 -12.731 ▁磨合 -12.7312 ▁染上 -12.7312 丽娜 -12.7312 ▁话剧 -12.7313 DM -12.7313 冩 -12.7313 武器 -12.7314 ▁人命 -12.7317 我所 -12.7317 ▁歸 -12.7317 ▁相交 -12.7318 ▁七夜 -12.7319 ▁叁 -12.732 ▁娇嫩 -12.732 ▁团圆 -12.7321 ff -12.7322 領 -12.7322 ▁大白 -12.7323 选手 -12.7325 ▁创世 -12.7325 ▁不太可 -12.7325 ▁杀毒 -12.7325 湿度 -12.7328 ▁不知情 -12.7328 gg -12.7328 ▁PDF -12.7329 ▁LV -12.733 680 -12.7333 ▁这台 -12.7334 ▁抬高 -12.7335 ▁过热 -12.7335 ▁追查 -12.7336 劑 -12.7337 ▁本会 -12.7338 庫 -12.7338 危险 -12.7339 ▁正事 -12.734 多次 -12.7341 ▁石岩 -12.7342 十五 -12.7343 ▁绝顶 -12.7343 庨 -12.7344 霸王 -12.7345 ▁争相 -12.7345 ▁贝贝 -12.7345 凄凉 -12.7346 ▁受阻 -12.7347 ▁双掌 -12.7347 ▁罗杰 -12.7348 .36 -12.7349 ▁老前 -12.7349 ▁肇事 -12.735 ▁神采 -12.7351 ▁内线 -12.7352 360 -12.7354 ▁铂 -12.7354 洌 -12.7354 魐 -12.7354 ▁六点 -12.7354 瑁 -12.7356 ▁坚挺 -12.7356 ▁豁然 -12.7358 谈起 -12.7359 ▁lt -12.736 零零 -12.736 焚 -12.7361 ▁珍宝 -12.7362 ▁植被 -12.7363 ▁亲朋好 -12.7363 ▁藏品 -12.7364 ▁运载 -12.7365 ▁漫游 -12.7366 ▁OH -12.7366 ▁黑手 -12.7367 腊 -12.7369 uan -12.737 社区 -12.7371 ▁无痕 -12.7372 蒜 -12.7373 ▁太难 -12.7373 ▁籽 -12.7374 ▁恒星 -12.7376 ▁宋朝 -12.7376 登记 -12.7376 RO -12.7376 ▁询价 -12.7376 ▁秋月 -12.7377 ▁大宝 -12.7378 ▁热能 -12.7378 ▁和睦 -12.7379 ▁锦州 -12.738 ▁皮卡 -12.7381 ▁再造 -12.7382 足球 -12.7382 ▁開放 -12.7382 ▁林风 -12.7383 ▁虚影 -12.7383 ▁龙虎榜 -12.7384 ▁朝气 -12.7385 不够 -12.7386 ▁快手 -12.7387 已久 -12.7387 ▁超乎 -12.7389 ▁中国人民解放军 -12.7389 吞吞 -12.739 ▁地表 -12.739 ▁彼岸 -12.7391 錢 -12.7392 ▁脚趾 -12.7393 膠 -12.7395 ▁相视 -12.7395 ▁好了 -12.7395 ▁228 -12.7396 幻境 -12.7396 ▁欢笑 -12.7396 ▁过日 -12.7397 ▁加征 -12.7398 ▁尽全 -12.7398 ▁抚顺 -12.7398 ▁肆无忌 -12.7398 ▁罗本 -12.74 ▁利比亚 -12.7401 蓄 -12.7403 ies -12.7404 ca -12.7405 ▁鸳鸯 -12.7406 ▁京师 -12.7408 揖 -12.7409 ▁鍍 -12.7411 特区 -12.7411 ▁132 -12.7412 ▁屏东 -12.7412 ▁醉酒 -12.7413 ▁液态 -12.7413 彾 -12.7413 ▁拉拢 -12.7414 ▁别样 -12.7414 ▁魅族 -12.7414 疏松 -12.7414 矢 -12.7414 而生 -12.7415 ▁暗地 -12.7416 ▁北辰 -12.7417 ▁一局 -12.7418 ▁臨 -12.7418 ▁吃苦 -12.7418 ▁We -12.7418 恬 -12.7419 妹妹 -12.7419 book -12.742 ▁155 -12.742 ▁0.05 -12.7421 ▁断开 -12.7421 ▁钟表 -12.7422 ▁招来 -12.7422 ▁后遗 -12.7422 ▁純 -12.7423 ▁new -12.7423 ▁お -12.7423 龙虾 -12.7424 庭审 -12.7424 ▁本该 -12.7424 ▁双鱼 -12.7425 ▁冰岛 -12.7426 ▁耸耸 -12.7426 ▁疏导 -12.7427 ▁代工 -12.743 ▁调速 -12.7433 半夜 -12.7434 ▁活人 -12.7434 思维 -12.7436 側 -12.7437 ▁葡萄糖 -12.7438 等级 -12.7438 ▁封口 -12.7438 ▁二十余 -12.7441 ▁喝彩 -12.7441 ▁天鹅 -12.7442 体会 -12.7442 ▁警察局 -12.7442 ▁睁眼 -12.7444 ▁滴水 -12.7444 拖 -12.7445 ▁金门 -12.7445 ▁高盛 -12.7449 ▁前卫 -12.745 ▁溺 -12.745 ▁两女 -12.745 業務 -12.745 ▁西游记 -12.7451 ▁通畅 -12.7451 ▁稻草 -12.7452 環 -12.7453 ▁生子 -12.7453 ▁教书 -12.7455 ▁第七十 -12.7458 ▁凯旋 -12.7458 .31 -12.7459 ▁每秒 -12.7459 ▁不顺 -12.746 ▁審 -12.7463 掘 -12.7463 生存 -12.7464 ▁聲 -12.7466 忍受 -12.7466 ▁剛 -12.7467 痰 -12.7469 ▁衡水 -12.747 ▁姐弟 -12.7471 ▁海伦 -12.7471 ▁国务 -12.7472 ▁克斯 -12.7473 ▁阙 -12.7473 ▁芳华 -12.7473 ▁加強 -12.7474 ▁哪种 -12.7474 ▁玉兰 -12.7474 ▁吃喝 -12.7474 ▁马尾 -12.7475 NI -12.7476 ▁坏死 -12.7477 ▁脸面 -12.7477 程度 -12.7477 开关 -12.7477 ▁饱受 -12.7478 ▁並且 -12.7479 ▁猎头 -12.748 ▁营救 -12.748 ▁被保险 -12.7482 ▁武艺 -12.7482 〓 -12.7482 粕 -12.7482 ▁8.5 -12.7483 ▁书香 -12.7483 公路 -12.7484 ▁潜心 -12.7485 ▁两半 -12.7488 ▁羁 -12.7489 支出 -12.7492 偷 -12.7493 发丝 -12.7493 ▁這次 -12.7493 如荼 -12.7494 ▁卡牌 -12.7494 一杯 -12.7495 ▁游人 -12.7495 ▁網頁 -12.7497 方米 -12.7498 墦 -12.7499 NN -12.7499 ▁匯 -12.7499 ▁湿热 -12.75 ▁周密 -12.75 ▁月儿 -12.7503 ▁0.01 -12.7503 蟒 -12.7503 ▁必读 -12.7503 ▁王道 -12.7504 ▁一跳 -12.7505 台阶 -12.7507 ▁一整 -12.7508 ▁机灵 -12.7508 ▁念念 -12.7508 ▁臻 -12.7508 ▁老挝 -12.7508 慌 -12.7509 ▁突袭 -12.751 坟 -12.7512 際 -12.7513 准则 -12.7513 ▁BT -12.7513 ▁過去 -12.7515 ▁打点 -12.7515 ▁仅仅只是 -12.7515 ▁经纬 -12.7516 ▁竹子 -12.7517 鸭子 -12.7519 ▁悬疑 -12.7521 att -12.7521 ▁食盐 -12.7522 ▁一晚 -12.7524 FC -12.7528 趾 -12.7529 话题 -12.753 ▁LCD -12.7531 ▁骁龙 -12.7531 ▁消炎 -12.7531 part -12.7532 里奥 -12.7533 ▁藏身 -12.7533 ▁药水 -12.7535 钾 -12.7536 ▁POS -12.7536 ▁白羊 -12.7537 朝天 -12.7537 ▁施压 -12.7537 CL -12.7538 ▁PHP -12.7539 ▁二中 -12.7539 ▁颜面 -12.754 ▁名目 -12.754 拐 -12.7542 ▁650 -12.7542 ▁调戏 -12.7543 行政 -12.7543 ▁离别 -12.7543 ▁傲然 -12.7544 ▁心甘情 -12.7544 ▁秋水 -12.7544 ▁凸起 -12.7544 ▁切开 -12.7545 ▁行家 -12.7545 ▁红花 -12.7546 ▁马刺 -12.7547 魚 -12.7547 ▁绿城 -12.7548 团体 -12.7548 ▁狀態 -12.7548 tion -12.7549 ▁远近 -12.7549 投标 -12.7549 ▁毅然 -12.7549 MM -12.755 ▁圖片 -12.7551 ▁筹建 -12.7551 沼 -12.7551 ▁刚想 -12.7553 ▁行会 -12.7554 ▁韦德 -12.7554 ▁灌木 -12.7554 ▁出乎意 -12.7557 ▁怀旧 -12.7558 ▁派驻 -12.7558 ▁庵 -12.7558 ▁归类 -12.7559 ▁门禁 -12.7559 ▁岩浆 -12.7561 电网 -12.7561 菡 -12.7561 ▁诈 -12.7562 ▁丹东 -12.7562 ▁待人 -12.7563 ▁短时 -12.7564 ▁中带 -12.7564 編 -12.7565 ▁海景 -12.7566 好处 -12.7566 AI -12.7567 谁 -12.7567 ▁东姝 -12.7568 ▁取而代 -12.7569 棶 -12.7569 ▁当归 -12.757 ▁121 -12.757 ▁心惊 -12.757 ▁从天而 -12.7571 ▁皇族 -12.7571 天使 -12.7571 .67 -12.7575 ▁房型 -12.7576 ▁咻 -12.7576 ▁隐匿 -12.7577 瀃 -12.7578 軍 -12.7581 髻 -12.7581 ▁红袖 -12.7581 ▁公投 -12.7582 ▁劣质 -12.7584 ▁所言 -12.7584 ▁进退 -12.7584 禀 -12.7585 yu -12.7585 ▁貴 -12.7585 ▁sa -12.7586 ▁烟火 -12.7586 矣 -12.7587 ▁花艺 -12.7588 ▁李海 -12.7588 ▁立交 -12.7588 ▁看在 -12.7589 ▁无畏 -12.7589 ▁冷链 -12.7589 ▁红薯 -12.759 ▁小牛 -12.759 ▁天黑 -12.7591 ▁动心 -12.7591 ▁征文 -12.7592 ▁接吻 -12.7593 ▁报到 -12.7594 ▁新兵 -12.7594 ▁烈日 -12.7594 粘 -12.7594 ▁持卡 -12.7596 .48 -12.7599 ▁皎 -12.76 ▁文化部 -12.7601 併 -12.7602 故障 -12.7606 笀 -12.7606 ▁同济 -12.7607 ▁师德 -12.7608 8.0 -12.7608 ▁黄龙 -12.7609 ▁收件人 -12.7612 ▁切忌 -12.7612 ▁魔导 -12.7612 ▁巴拉 -12.7613 ▁公社 -12.7613 ▁迷离 -12.7615 ▁大石 -12.7616 所为 -12.7616 ▁認識 -12.7616 ya -12.7617 ▁课后 -12.7618 ▁忠于 -12.7618 ▁Mi -12.7619 ▁高性价 -12.762 ▁倒计时 -12.762 4.9 -12.762 ▁衍 -12.762 ▁本草 -12.7621 ▁逆袭 -12.7621 奮 -12.7622 ▁强强 -12.7624 ▁广为 -12.7625 ▁亮光 -12.7627 ▁动身 -12.7627 茬 -12.7628 ▁ip -12.763 ▁华龙 -12.763 ▁莺 -12.763 ▁Ca -12.7631 绂 -12.7632 ▁拭 -12.7635 ▁牵动 -12.7636 ▁她家 -12.7636 ▁国师 -12.7636 ▁格调 -12.7637 5.3 -12.7638 CD -12.7638 ▁转贴 -12.7639 ▁粤语 -12.7641 ▁身分 -12.7643 ▁领事 -12.7644 ▁先导 -12.7645 ▁辩证 -12.7645 ▁敞 -12.7646 ▁学说 -12.7647 ▁紫光 -12.7647 ▁世外 -12.7647 ▁一室 -12.7648 ▁奋发 -12.7648 ▁王室 -12.7649 ▁踏出 -12.7649 ▁见习 -12.7649 ▁迷恋 -12.765 ▁PU -12.765 ▁所生 -12.7652 ▁流言 -12.7653 ▁設施 -12.7653 珑 -12.7654 ▁安裝 -12.7654 ▁脑后 -12.7654 ▁名次 -12.7655 ▁噸 -12.7656 ▁必死 -12.7657 ▁4000 -12.7658 ier -12.7658 ▁皮皮 -12.7658 ▁春光 -12.7658 复议 -12.7661 ▁一字一 -12.7662 ▁白杨 -12.7662 ▁早起 -12.7663 ▁鳞片 -12.7663 ▁差错 -12.7664 ▁双语 -12.7664 ▁129 -12.7665 ▁排泄 -12.7666 证券 -12.7666 ▁生物质 -12.7666 拗 -12.7668 ▁编者 -12.7668 論壇 -12.7668 ▁En -12.7669 ▁适配 -12.7669 埋 -12.767 ▁慨 -12.767 ▁史料 -12.767 ▁通电 -12.7671 ▁奇纳 -12.7672 卯 -12.7673 ▁烹 -12.7674 ▁冰冻 -12.7674 ▁彩金 -12.7674 馥 -12.7678 韬 -12.7678 ▁省部 -12.7679 ▁时所 -12.7679 ▁赫赫 -12.7682 ▁韩式 -12.7682 fu -12.7682 ▁年夜 -12.7682 ▁哈弗 -12.7682 .80 -12.7682 ▁记下 -12.7683 ▁--- -12.7684 ▁妇幼 -12.7684 ▁起动 -12.7684 ▁bt -12.7685 ▁开班 -12.7685 ▁龙城 -12.7686 ▁滩 -12.7687 联合 -12.7687 ▁心烦 -12.7689 ▁孽 -12.7689 ▁摇曳 -12.7689 bu -12.7689 葫芦 -12.7691 ▁公募 -12.7691 ▁五次 -12.7691 ▁可供 -12.7692 BE -12.7692 ▁刚出 -12.7692 ▁俏皮 -12.7692 ▁师叔 -12.7694 sw -12.7695 ▁藩 -12.7695 ▁绝招 -12.7695 ▁不言而 -12.7695 ▁锐意 -12.7696 fi -12.7696 ▁软文 -12.7697 ▁159 -12.7698 ▁迈步 -12.7699 梧 -12.7699 ▁聚在 -12.77 ▁休养 -12.77 ▁一千多 -12.7701 梗 -12.7702 ▁青莲 -12.7703 ▁如花 -12.7706 ▁南沙 -12.7708 ▁真能 -12.7708 ▁半数 -12.7708 ▁耐磨性 -12.7708 ▁赤红 -12.7708 跋 -12.7709 ▁天外 -12.7709 尼亚 -12.771 留念 -12.7711 ▁刀锋 -12.7711 ▁鲤鱼 -12.7711 ▁闊 -12.7712 如意 -12.7712 ▁发白 -12.7713 绿化 -12.7714 ▁审讯 -12.7714 ▁踢球 -12.7714 ▁毯 -12.7714 显示 -12.7714 爻 -12.7715 ▁短袖 -12.7716 ▁依附 -12.7717 ▁迎新 -12.7718 ▁惊诧 -12.7718 ▁众筹 -12.7719 主神 -12.772 ▁Ad -12.772 ik -12.7721 ▁1999 -12.7722 跪 -12.7723 UR -12.7723 揚 -12.7723 侦 -12.7724 ▁破旧 -12.7725 6.6 -12.7725 0000 -12.7726 ▁翩翩 -12.7726 ▁补救 -12.7726 ▁中正 -12.7727 ▁镇静 -12.7727 ▁巷子 -12.7728 ▁鬼神 -12.7728 明显 -12.7728 ▁殡 -12.7729 事变 -12.7729 勘 -12.773 理应 -12.7731 ▁岳父 -12.7731 ▁转机 -12.7731 OW -12.7731 屎 -12.7732 ▁亚游 -12.7733 半球 -12.7734 ▁人敢 -12.7734 消费 -12.7735 ▁韓國 -12.7736 Cr -12.7736 IF -12.7736 元素 -12.7737 ▁天台 -12.7737 ▁知觉 -12.7739 ▁醫 -12.7739 柬 -12.774 ▁堪比 -12.774 ▁沉静 -12.774 ▁供销 -12.7743 sk -12.7744 ▁宝玉 -12.7744 ▁腹中 -12.7744 ath -12.7744 .29 -12.7744 ▁长春市 -12.7745 ▁义卖 -12.7746 ▁活血 -12.7748 KE -12.7752 ▁粘结 -12.7753 ▁暗夜 -12.7753 悜 -12.7753 ▁国宝 -12.7753 ▁Qu -12.7755 ▁優勢 -12.7756 ▁课时 -12.776 ▁有史 -12.776 ▁话费 -12.776 ▁金子 -12.7761 ▁屁眼 -12.7763 ▁大块 -12.7763 ▁奠基 -12.7763 ▁已婚 -12.7766 ▁赛尔 -12.7767 ▁手绘 -12.7768 ▁老乡 -12.777 ▁暗恋 -12.777 ▁电线电缆 -12.7773 ▁开了 -12.7773 ▁朗读 -12.7773 制作 -12.7773 ▁合格证 -12.7773 NC -12.7774 ▁游离 -12.7775 不完 -12.7775 ▁冲撞 -12.7775 血病 -12.7776 ▁屆 -12.7779 帀 -12.7779 ▁軟件 -12.778 ood -12.7782 ▁三昧 -12.7782 ▁大通 -12.7782 ▁琵琶 -12.7782 ▁1.9 -12.7783 吇 -12.7783 ▁作法 -12.7783 龙八 -12.7784 Play -12.7785 ∩ -12.7787 氟 -12.7787 ▁工商局 -12.7789 ▁硕 -12.779 ▁hu -12.779 ▁操盘 -12.7791 ▁止步 -12.7793 踏步 -12.7793 │ -12.7794 瑕 -12.7795 ▁引力 -12.7795 歔 -12.7795 销量 -12.7796 荔 -12.7797 ▁秦始皇 -12.7797 ▁歌迷 -12.7797 IR -12.7799 ▁iPod -12.78 ▁剪切 -12.78 ▁第一代 -12.7802 ▁武昌 -12.7802 use -12.7803 ▁余万 -12.7803 ▁那麼 -12.7804 ▁拳击 -12.7807 ▁风控 -12.7807 楼梦 -12.7807 ▁吭 -12.7808 覽 -12.7809 ▁苏丹 -12.7809 ▁看房 -12.781 ▁经办 -12.781 ▁小船 -12.7811 男女 -12.7814 ▁黄海 -12.7816 ▁高耸 -12.7817 ▁黄土 -12.7817 RS -12.7818 ▁卡罗 -12.7819 3.5 -12.782 啊啊 -12.7821 KV -12.7822 ▁品行 -12.7824 ▁5.1 -12.7824 ▁无影无 -12.7824 ▁环形 -12.7824 涂料 -12.7824 ▁第一百 -12.7825 UP -12.7828 ▁整套 -12.7829 绿灯 -12.7829 投入 -12.7829 ▁千百 -12.783 ▁沈阳市 -12.7831 ▁绵绵 -12.7832 ▁无罪 -12.7832 ▁霍尔 -12.7834 ▁主教 -12.7834 繘 -12.7835 ▁耐力 -12.7835 ▁心不在焉 -12.7835 ▁海峡两岸 -12.7836 尔特 -12.7836 轻重 -12.7836 ▁海参 -12.7836 ▁端子 -12.7837 .27 -12.7838 9.0 -12.7839 ▁導致 -12.7839 ▁并行 -12.784 囷 -12.784 ▁刘晓 -12.7841 ▁不实 -12.7841 ▁定额 -12.7841 擒 -12.7842 卡通 -12.7842 ▁我想 -12.7842 ▁龙骨 -12.7844 ▁偷看 -12.7845 ▁得逞 -12.7845 ▁琳琅 -12.7846 莞 -12.7846 几点 -12.785 ok -12.7851 ▁得力 -12.7851 bit -12.7852 ▁人用 -12.7852 ▁投行 -12.7852 咸 -12.7855 af -12.7855 ▁梅州 -12.7855 ▁残余 -12.7855 ▁老字 -12.7856 ▁英國 -12.7856 ▁商界 -12.7859 悸 -12.7862 ▁China -12.7862 ▁э -12.7863 ▁现役 -12.7863 鼻子 -12.7864 ▁淑女 -12.7865 ▁发问 -12.7865 ▁见见 -12.7865 ▁朵朵 -12.7867 ▁前些 -12.7867 ▁零点 -12.7868 ▁阳明 -12.7868 喂 -12.7869 ▁骨科 -12.787 ▁勘查 -12.787 ▁不限 -12.7871 蛟 -12.7872 ▁暴发 -12.7872 部署 -12.7872 ▁古籍 -12.7874 ▁以示 -12.7874 ▁何在 -12.7876 ▁耸 -12.7877 ▁双创 -12.7877 ▁批示 -12.7878 ▁断绝 -12.7878 ▁往生 -12.7878 ▁蕴 -12.7879 豚 -12.7881 ▁发芽 -12.7882 ▁水文 -12.7882 ▁初二 -12.7887 壤 -12.7888 ▁殇 -12.7888 ▁映入 -12.7889 ▁大炮 -12.789 ▁協會 -12.789 ▁316 -12.7891 ▁失恋 -12.7891 AD -12.7891 ▁年老 -12.7892 ▁抗日战争 -12.7893 ▁名贵 -12.7893 ▁自闭 -12.7893 ▁白路 -12.7894 ▁size -12.7894 发票 -12.7895 ▁曠 -12.7895 ▁艰巨 -12.7895 1.2 -12.7895 ▁帧 -12.7895 骑士 -12.7896 ▁牛羊 -12.7898 災 -12.7898 利斯 -12.7898 ▁1700 -12.7901 盎 -12.7902 ▁解码 -12.7904 ▁虹桥 -12.7904 ▁活在 -12.7905 4.0 -12.7906 动向 -12.7906 ▁小城 -12.7906 迪亚 -12.7907 ▁po -12.7908 ▁筋骨 -12.7908 ▁现为 -12.7909 ▁一桩 -12.791 ▁狐疑 -12.791 ▁置顶 -12.791 而行 -12.791 ▁首脑 -12.7911 ▁审稿 -12.7911 ▁飞车 -12.7911 ▁舉 -12.7911 ▁意在 -12.7913 真的 -12.7913 ▁中海 -12.7919 ▁致病 -12.792 ▁聯絡 -12.792 ▁牵制 -12.792 ▁最难 -12.7921 ▁风头 -12.7921 德华 -12.7921 雍 -12.7921 ▁责备 -12.7922 进度 -12.7922 ▁群雄 -12.7922 ▁名副 -12.7923 .21 -12.7924 are -12.7924 ▁植发 -12.7925 ▁伊利 -12.7926 眰 -12.7928 ave -12.7928 ▁175 -12.7928 輕 -12.7928 ▁體系 -12.793 ▁辅料 -12.7931 ▁三七 -12.7931 ▁圣洁 -12.7931 概 -12.7932 ▁动辄 -12.7932 ▁导出 -12.7933 ki -12.7933 屠 -12.7933 气温 -12.7933 ▁风趣 -12.7934 注意 -12.7934 ▁航道 -12.7934 ▁博主 -12.7936 ▁蚁 -12.7937 ▁勘探 -12.7937 ▁大展 -12.7941 ▁执勤 -12.7942 ▁布线 -12.7943 开水 -12.7943 ▁胰岛素 -12.7943 ▁桑拿 -12.7943 ▁缉 -12.7944 ▁一束 -12.7944 ▁赵家 -12.7944 ▁99.9 -12.7946 幢 -12.7947 ▁总冠军 -12.7948 嚏 -12.7948 起点 -12.7949 ▁we -12.795 岔 -12.795 440 -12.7951 ▁夜幕 -12.7951 ▁澎湖 -12.7951 .57 -12.7952 ▁七点 -12.7952 ▁西山 -12.7954 ▁語 -12.7954 大增 -12.7954 支付 -12.7954 ▁大鱼 -12.7955 ▁总有一 -12.7956 .49 -12.7956 ▁満 -12.7957 楄 -12.7957 ▁乱说 -12.7958 5.7 -12.7958 ▁搔 -12.7958 ition -12.7959 目录 -12.796 ▁台东 -12.796 ▁全村 -12.796 ▁孩儿 -12.7964 ▁叶青 -12.7964 ▁賽 -12.7966 ▁韩易 -12.7966 ▁吏 -12.7966 ▁羞愧 -12.7967 三大 -12.7968 .58 -12.7969 ▁LO -12.7971 ▁独资 -12.7972 ica -12.7972 謂 -12.7972 无事 -12.7973 ▁开锁 -12.7973 ▁每家 -12.7974 ▁148 -12.7974 ▁千瓦 -12.7974 ▁雄伟 -12.7975 ▁峡 -12.7975 ▁补血 -12.7976 旋律 -12.7977 ▁情欲 -12.7979 Kb -12.7979 ▁跳槽 -12.7983 蝎 -12.7984 iki -12.7985 滅 -12.7985 .96 -12.7985 ten -12.7986 厜 -12.7989 ▁行不 -12.799 ▁周公 -12.7991 ▁資金 -12.7992 ▁触控 -12.7992 ▁真爱 -12.7994 ▁隱 -12.7995 ▁没敢 -12.7996 .50 -12.7996 之以 -12.7996 ▁威武 -12.7997 ail -12.7997 ▁127 -12.7998 DP -12.7999 ▁补肾 -12.7999 ▁下部 -12.8 ▁深色 -12.8 ▁植树 -12.8 ▁betway -12.8 ▁红烧 -12.8001 ▁号令 -12.8001 ▁星月 -12.8003 ▁指指 -12.8003 ▁千余 -12.8003 ▁提请 -12.8003 刷刷 -12.8004 ▁LINE -12.8005 ▁稀罕 -12.8006 ▁小溪 -12.8007 ▁124 -12.8007 ▁SK -12.8008 ▁装满 -12.8008 ▁表层 -12.8009 ▁海啸 -12.801 ▁怨气 -12.801 ▁截面 -12.8011 ▁让你 -12.8013 ▁如水 -12.8013 ▁南宁市 -12.8014 ▁聚力 -12.8015 ▁梧桐 -12.8015 ▁藏宝 -12.8016 ▁太少 -12.8016 联邦 -12.8016 徑 -12.8018 ▁1960 -12.8019 ▁館 -12.8021 ▁结核 -12.8022 ▁玄德 -12.8023 ▁黝 -12.8023 大街 -12.8024 ▁包扎 -12.8025 一时 -12.8025 ▁Intel -12.8025 ▁番禺 -12.8027 ▁龙泉 -12.8027 ▁回程 -12.8028 ▁反派 -12.8028 ▁格兰 -12.8028 ▁从何 -12.8028 ▁眺望 -12.803 发育 -12.803 ▁投篮 -12.8031 ▁南洋 -12.8031 ▁保險 -12.8033 ▁class -12.8033 ▁真空泵 -12.8034 ▁修习 -12.8034 炊 -12.8035 ▁措手不 -12.8035 ▁边疆 -12.8037 ▁梦中 -12.8038 ▁无理 -12.8038 ▁吻合 -12.8038 民党 -12.8039 磐 -12.8039 上爬 -12.8041 ▁鼻孔 -12.8042 ▁打火 -12.8042 ▁嘤 -12.8043 ▁东阳 -12.8043 天候 -12.8043 檢 -12.8045 ▁订房 -12.8046 ▁負 -12.8049 ▁山体 -12.8049 ▁房车 -12.805 ▁表露 -12.805 ▁拈 -12.805 硫 -12.805 高潮 -12.8051 鍩 -12.8052 ▁小熊 -12.8052 ▁短篇 -12.8052 ▁析 -12.8057 游记 -12.8058 尔蒙 -12.8059 ▁亨利 -12.8059 铐 -12.806 ▁居留 -12.806 ▁贴图 -12.806 ▁雄心 -12.8061 ▁肮脏 -12.8061 ▁激增 -12.8061 ▁总产 -12.8062 據 -12.8063 ▁言辞 -12.8065 ▁坂 -12.8066 储备 -12.8066 ▁舊 -12.8066 ▁聘任 -12.8066 ▁穿插 -12.8067 ▁六百 -12.8068 ▁成份 -12.8068 ▁线程 -12.807 不吭 -12.807 省委 -12.807 ▁全国人民代表大会 -12.807 ▁胡椒 -12.807 兜 -12.807 ▁奧 -12.8071 ▁海浪 -12.8071 ▁事半功 -12.8071 ▁浩浩 -12.8072 ▁四条 -12.8072 ▁抬眼 -12.8074 头脑 -12.8074 ▁阎王 -12.8075 淋漓 -12.8077 ▁公款 -12.8078 托马斯 -12.8078 ▁哈佛 -12.8078 ▁万丈 -12.8078 ▁石子 -12.8079 ▁落成 -12.8079 ▁HTML -12.8079 ▁灵丹 -12.808 ▁查理 -12.808 前沿 -12.8081 ▁西蒙 -12.8082 ▁流露 -12.8082 KB -12.8083 ▁洪宇 -12.8084 ▁脊椎 -12.8084 work -12.8084 慨 -12.8088 杭 -12.8089 ▁府上 -12.8089 ▁得天 -12.809 ▁减震 -12.8091 ▁储藏 -12.8092 联酋 -12.8092 ▁公信 -12.8092 钑 -12.8093 ▁国税 -12.8093 圃 -12.8095 ▁留心 -12.8095 ▁巴斯 -12.8096 瑗 -12.8096 ▁tr -12.8096 異 -12.8096 ▁濮阳 -12.8097 ▁焦作 -12.8097 況 -12.8097 ▁濃 -12.8098 ▁害人 -12.81 ▁網友 -12.8102 ▁比上 -12.8102 ▁不值 -12.8102 ▁logo -12.8103 ▁小菜 -12.8103 滥 -12.8104 ▁霞 -12.8105 ▁一箭 -12.8106 首相 -12.8106 ▁区位 -12.8106 ▁枪支 -12.8106 一世 -12.8107 砰 -12.8108 ▁棵 -12.8108 ▁秀才 -12.8108 别离 -12.8108 ▁没少 -12.8108 ▁骨灰 -12.8109 ▁租借 -12.8109 ▁听觉 -12.811 ▁炼器 -12.8111 ▁路子 -12.8112 樟 -12.8112 貝 -12.8113 一击 -12.8113 ▁冰封 -12.8114 ▁空头 -12.8114 熹 -12.8115 ▁鲁能 -12.8116 ▁时才 -12.8116 报表 -12.8117 ▁世贸 -12.8117 诉讼 -12.8118 ▁濒临 -12.8119 ▁&& -12.8119 ▁各部 -12.8121 ▁杜兰 -12.8121 負 -12.8123 ▁適用 -12.8125 ▁巴巴 -12.8127 ▁总得 -12.8127 ▁百倍 -12.8127 ▁改性 -12.8127 ▁建军 -12.8128 ▁hg -12.8128 .39 -12.8129 ▁報導 -12.8129 ▁气度 -12.8129 犁 -12.8129 ▁相依 -12.8129 ▁连通 -12.8131 ▁貸款 -12.8131 ▁吱 -12.8132 ▁詳細 -12.8132 ▁火腿 -12.8132 ale -12.8133 ▁把玩 -12.8134 ▁风中 -12.8134 ▁放任 -12.8135 ▁涨跌 -12.8135 ▁倏地 -12.8137 惂 -12.8139 ▁天心 -12.8139 起伏 -12.814 ▁单子 -12.814 ▁彦 -12.8142 ▁任務 -12.8143 ▁震得 -12.8145 ▁基隆 -12.8145 ▁gov -12.8145 ▁法阵 -12.8146 ▁斯科 -12.8146 ▁闭环 -12.8146 ▁龙虾 -12.8148 虛 -12.8148 ▁武松 -12.8149 KW -12.815 之恩 -12.815 愛的 -12.8151 ▁表現 -12.8152 DB -12.8152 ▁黑帮 -12.8152 ▁紧要 -12.8153 疄 -12.8156 ▁清热 -12.8156 紋 -12.8157 講 -12.8157 ▁宿迁 -12.8157 ▁卧龙 -12.8158 ▁弹劾 -12.8159 .76 -12.816 ▁護 -12.8162 ▁护航 -12.8163 卉 -12.8163 秤 -12.8164 ▁目击 -12.8164 ▁MS -12.8164 始至 -12.8164 参谋长 -12.8164 ▁玄天 -12.8164 ▁赘 -12.8165 ▁亚克 -12.8165 ank -12.8165 ▁另一方 -12.8166 ▁泪流 -12.8166 ▁唏 -12.8166 ▁廠 -12.8168 ▁依规 -12.8169 ▁成才 -12.8169 ▁病虫 -12.817 ▁专业技能 -12.817 ▁落水 -12.817 八道 -12.8171 ▁随从 -12.8173 ▁新闻出版 -12.8173 ▁鸽子 -12.8174 ▁之高 -12.8175 冲冲 -12.8175 ▁马赛 -12.8175 自习 -12.8176 法律 -12.8177 MR -12.8177 ▁一盒 -12.818 ▁报业 -12.8181 ▁兼并 -12.8181 ▁那才 -12.8181 ▁闯关 -12.8182 ▁水火 -12.8184 赎 -12.8184 ▁直肠 -12.8185 ▁兵刃 -12.8186 搓 -12.8186 ▁猛虎 -12.8186 驭 -12.8187 ▁神级 -12.8188 ▁刑罚 -12.8189 ▁穆斯林 -12.819 ▁混混 -12.819 ▁分鐘 -12.8191 殷勤 -12.8191 ▁硬着头皮 -12.8193 ▁山海 -12.8193 ▁楊 -12.8195 ▁精血 -12.8197 ▁协办 -12.8197 ▁战死 -12.8197 ━ -12.8197 ▁that -12.8198 ▁主战 -12.8198 ▁充血 -12.8199 ▁胆大 -12.8199 ▁木叶 -12.82 ▁百般 -12.82 ▁长刀 -12.8202 ▁天痕 -12.8203 戎 -12.8203 两制 -12.8203 ▁唐三 -12.8207 ▁奥斯 -12.8207 之意 -12.8207 澡 -12.8208 Plus -12.8208 ▁毛细 -12.8209 ▁群山 -12.8209 ▁便携 -12.821 other -12.8211 闺 -12.8211 ▁á -12.8212 ▁GT -12.8212 ▁灿 -12.8212 ▁落日 -12.8213 ▁眉目 -12.8214 ▁应依 -12.8214 ▁理论知识 -12.8217 ▁小丑 -12.8219 檀 -12.8219 赔 -12.822 ▁楚国 -12.822 ▁保育 -12.8222 ▁冥王 -12.8222 ▁火药 -12.8222 巍 -12.8223 实地 -12.8224 ▁收窄 -12.8224 卸 -12.8225 ▁排球 -12.8225 ▁跳水 -12.8226 ▁炸药 -12.8227 ▁离奇 -12.8227 ▁同款 -12.8227 ▁重装 -12.8228 公诉 -12.8228 ▁然後 -12.8229 恕 -12.8229 ▁东城 -12.8229 正正 -12.8229 顾自 -12.823 ▁睡前 -12.823 ▁星域 -12.8231 ▁缩影 -12.8232 ▁捐助 -12.8233 ▁第二十二 -12.8233 ▁远比 -12.8236 ▁绥 -12.8237 矿工 -12.8239 酣 -12.8239 ▁河西 -12.8239 ▁事态 -12.824 唠叨 -12.824 ▁地藏 -12.8241 ▁死伤 -12.8241 ▁离谱 -12.8242 ▁人們 -12.8243 ▁飞过 -12.8243 不像 -12.8244 ▁胎毛 -12.8246 ▁肚皮 -12.8246 hat -12.8248 ▁瑞星 -12.8249 婢 -12.825 ▁蜀山 -12.825 ▁断路 -12.8251 ▁大肠 -12.8251 ▁訪 -12.8253 ▁叫喊 -12.8254 ▁巨蟹 -12.8255 ▁成群 -12.8255 ▁一语 -12.8255 ▁CCTV -12.8256 ▁皮毛 -12.8256 ▁增减 -12.8257 ▁針對 -12.8258 ▁邑 -12.8259 ▁積 -12.8259 ▁老王 -12.826 ▁信阳 -12.826 炫 -12.826 ▁伯父 -12.826 ▁芮 -12.8261 ▁减退 -12.8262 ▁高二 -12.8266 ▁千家 -12.8267 ▁海事 -12.8268 ▁新老 -12.8268 ▁咬住 -12.827 ▁青州 -12.827 ▁一进 -12.8271 林寺 -12.8271 Co -12.8271 ▁js -12.8272 新型 -12.8272 ▁span -12.8274 ▁学着 -12.8274 ▁夏利 -12.8274 ▁魔气 -12.8274 ▁受让 -12.8275 ▁袁绍 -12.8275 ▁很早 -12.8275 拆 -12.8276 ▁结石 -12.8277 ▁ч -12.8278 MW -12.8279 ▁部門 -12.8279 钼 -12.828 ▁领航 -12.8281 ▁中风 -12.8281 ▁出生地 -12.8282 ▁敦促 -12.8282 ▁露营 -12.8282 ▁290 -12.8283 ▁隔天 -12.8283 视镜 -12.8284 ▁不绝 -12.8285 酰胺 -12.8285 ▁滑稽 -12.8286 ▁变身 -12.8286 ▁黑板 -12.8287 系統 -12.8289 ▁轻叹 -12.8289 ▁阴险 -12.8289 丽莎 -12.8289 禧 -12.829 ▁避难 -12.829 ▁木瓜 -12.829 ▁醒过 -12.8291 ▁容错 -12.8291 ▁輪 -12.8291 当当 -12.8292 解释 -12.8294 7.4 -12.8295 ▁伯格 -12.8295 ▁摇篮 -12.8296 ▁下级 -12.8296 ▁肖像 -12.8297 ▁145 -12.8297 out -12.8298 賞 -12.8299 ▁同质 -12.8299 ▁韶关 -12.8299 uc -12.8301 ▁鼻梁 -12.8303 ▁汶 -12.8303 ▁械 -12.8304 ▁多米 -12.8304 ▁野战 -12.8304 ▁健脾 -12.8308 ▁遮盖 -12.8308 ▁举个 -12.8308 ▁地市 -12.8309 ▁万美 -12.831 ▁台独 -12.831 eta -12.831 ▁km -12.831 峪 -12.8311 偉 -12.8314 lic -12.8314 ▁一脉 -12.8315 ▁巳 -12.8315 ▁着火 -12.8316 ▁洗护 -12.8318 鍕 -12.8318 ▁Internet -12.832 ▁羽翼 -12.832 und -12.8322 .66 -12.8325 ▁悄无 -12.8326 ▁鲨 -12.8327 ▁Su -12.8327 ▁蛙 -12.8327 ▁雷鸣 -12.8328 ▁刑警 -12.8328 ▁剑士 -12.8329 军区 -12.8329 啓 -12.833 ▁安顿 -12.833 ▁韦小 -12.8331 ▁天元 -12.8331 ▁烟尘 -12.8331 ▁伤残 -12.8332 ▁巴特 -12.8332 ▁小草 -12.8333 ound -12.8333 ▁牛津 -12.8334 ▁上百 -12.8334 008 -12.8334 堰 -12.8335 ▁妍 -12.8335 ▁政法委 -12.8336 援助 -12.8336 ▁吓唬 -12.8336 ▁万古 -12.8337 GP -12.8337 ▁世事 -12.8338 棺 -12.8339 ▁廢 -12.8339 ▁全班 -12.8341 ▁贝克 -12.8342 ▁酵 -12.8342 ▁四十年 -12.8342 ▁小金 -12.8343 ▁邪教 -12.8343 ▁飘渺 -12.8343 ▁第一期 -12.8343 民调 -12.8344 ▁關注 -12.8344 ▁無論 -12.8346 风光 -12.8347 ▁暗红 -12.8348 ▁入园 -12.8349 cp -12.8349 ▁ldquo -12.835 ▁验货 -12.835 ▁122 -12.8351 ▁太上 -12.8353 升级 -12.8353 ▁专程 -12.8353 ▁纬 -12.8354 ▁自备 -12.8354 ▁大都市 -12.8354 ▁授權 -12.8354 ▁问及 -12.8355 喘吁 -12.8356 为本 -12.8356 ▁市县 -12.8357 ▁町 -12.8357 ▁德里 -12.8358 ▁辦法 -12.8362 明治 -12.8363 ▁平生 -12.8365 元璋 -12.8365 ▁止水 -12.8366 ▁魔法阵 -12.8367 大队 -12.8367 ▁藏书 -12.8367 MPa -12.8367 ▁那件 -12.8367 ▁十岁 -12.8368 pp -12.8368 ▁看不上 -12.8368 ▁似是 -12.8369 ▁边防 -12.837 缪 -12.8371 ▁铨 -12.8371 ▁嘶吼 -12.8371 ▁银白 -12.8372 ▁雷火 -12.8373 ▁嘈杂 -12.8373 ▁动植物 -12.8375 ▁1.76 -12.8375 ▁套利 -12.8378 嘛 -12.8379 ▁九重 -12.8379 ▁不无 -12.8379 105 -12.8379 钓 -12.838 ▁一把手 -12.8381 ▁罐头 -12.8381 ▁碧绿 -12.8382 手忙脚 -12.8383 白了 -12.8383 ▁停业 -12.8384 ▁糊口 -12.8385 ▁严厉打击 -12.8387 ▁腹腔 -12.8387 ▁松江 -12.8388 ▁天安门 -12.8389 ▁反常 -12.839 不绝 -12.839 ▁粮草 -12.8391 ▁减压 -12.8391 ▁合照 -12.8391 ▁汶川 -12.8393 鳖 -12.8394 ▁辱骂 -12.8394 小板 -12.8395 帳 -12.8395 ▁褶 -12.8395 扬扬 -12.8396 ▁羅 -12.8397 ▁缺氧 -12.8397 ▁脚印 -12.8398 ▁剃头 -12.8398 ▁拉面 -12.8398 ▁总而言之 -12.8399 ▁大关 -12.8399 ▁考勤 -12.8399 ▁解压 -12.84 ▁侵权行为 -12.84 ▁歷 -12.8401 ▁先天性 -12.8402 ▁寿司 -12.8405 ▁热卖 -12.8406 ▁多台 -12.8406 ▁鄙夷 -12.8406 捉 -12.8406 ▁9787 -12.8407 ▁元老 -12.8407 績 -12.8407 ▁不放 -12.8409 ▁临死 -12.8409 美洲 -12.841 ▁学区 -12.8411 ▁起居 -12.8411 ▁集约 -12.8412 ▁藏族 -12.8412 ▁预设 -12.8413 表达 -12.8414 ▁益生 -12.8415 ▁机率 -12.8416 ▁准妈 -12.8416 ▁头等 -12.8417 ▁越长 -12.8417 .47 -12.8419 ▁处所 -12.842 ▁刘某 -12.8421 惉 -12.8421 它 -12.8422 ▁闭合 -12.8422 ▁骑车 -12.8423 ▁重阳 -12.8427 ▁香格里拉 -12.8428 ▁班组 -12.8428 ▁索菲 -12.8432 ▁名利 -12.8432 ▁沿用 -12.8433 ▁赴美 -12.8433 不尽 -12.8434 侵 -12.8434 ▁点半 -12.8434 缨 -12.8435 受骗 -12.8437 .56 -12.8438 ▁丝路 -12.8438 ▁阻断 -12.8438 ▁赶赴 -12.8438 ▁免于 -12.8439 清白 -12.8439 灄 -12.844 ▁覃 -12.844 ▁说了 -12.8441 ▁全靠 -12.8441 ▁301 -12.8443 ▁渗入 -12.8444 ▁his -12.8445 少少 -12.8447 凯文 -12.8448 ▁全屋 -12.8448 ▁招商银行 -12.8448 偕 -12.8449 ▁夺回 -12.8449 苛 -12.845 豆腐 -12.8452 ▁想不起 -12.8453 场外 -12.8455 音乐学院 -12.8455 漳 -12.8456 ▁同性 -12.8457 ▁发车 -12.8457 ▁規範 -12.8458 ▁开立 -12.8458 ▁直流电 -12.8458 编号 -12.8458 ▁酒瓶 -12.8458 ▁马拉 -12.8458 II -12.8459 ▁Br -12.8459 ▁混元 -12.846 党派 -12.846 ▁救生 -12.8463 ▁图中 -12.8463 ▁偈 -12.8464 ▁咨 -12.8466 ▁聯合 -12.8468 余力 -12.8468 ▁EX -12.8468 ▁普通高校 -12.8468 ▁戰略 -12.8469 urn -12.8472 ▁起因 -12.8472 之士 -12.8472 ▁好汉 -12.8472 ▁相距 -12.8473 石油化工 -12.8473 裹 -12.8473 ▁DI -12.8474 ▁正统 -12.8475 ▁愤愤 -12.8475 ▁五十年 -12.8476 蹚 -12.8476 ▁散播 -12.8477 ▁食宿 -12.8477 ▁天边 -12.8477 oto -12.8477 捞 -12.8478 .51 -12.848 ▁立于 -12.848 ▁坐车 -12.8481 ▁山楂 -12.8481 棱 -12.8481 ▁节气 -12.8482 ▁Sp -12.8483 ▁翻脸 -12.8483 ▁NS -12.8483 ▁一落 -12.8483 ▁瓦斯 -12.8484 塵 -12.8484 ▁铁板 -12.8485 ▁容许 -12.8486 鄉 -12.8487 ▁紧邻 -12.8487 攘 -12.8487 ▁一户 -12.8489 ▁黄豆 -12.849 ▁领奖 -12.849 锣 -12.849 ▁环顾 -12.8493 窃 -12.8494 ▁无赖 -12.8495 ▁常规赛 -12.8496 宰 -12.8496 ▁受力 -12.8496 鸥 -12.8496 修斯 -12.8498 ▁缓步 -12.8498 ▁为数不 -12.8499 ▁换衣 -12.8501 ▁差额 -12.8501 ▁烹调 -12.8501 § -12.8501 抡 -12.8501 ▁恪守 -12.8501 ▁别具 -12.8502 ▁拉斯 -12.8503 ▁构想 -12.8504 ▁本职 -12.8504 ▁大营 -12.8504 ▁周瑜 -12.8504 ▁普法 -12.8504 ← -12.8505 ▁JS -12.8505 ▁霓 -12.8507 ▁榆林 -12.8507 恪 -12.8507 ▁胜出 -12.8507 慕尼黑 -12.8508 ▁药丸 -12.8508 ▁设计院 -12.8508 ▁鳄 -12.8508 ▁留恋 -12.8509 ▁一百二十 -12.8509 衰弱 -12.8509 ▁华硕 -12.8509 ▁冰糖 -12.851 ▁棒棒 -12.851 ▁人质 -12.851 ▁二十六 -12.8512 ▁滨州 -12.8515 ▁局局 -12.8516 櫃 -12.8516 ▁互惠 -12.8516 啸天 -12.8517 ▁乳化 -12.8518 ▁广义 -12.8518 ▁东区 -12.8519 ▁挪用 -12.8519 ▁西边 -12.852 able -12.8522 ▁把门 -12.8522 ▁DJ -12.8523 大怒 -12.8523 ▁IM -12.8524 ▁2400 -12.8525 ▁陈晓 -12.8526 ▁稽 -12.8527 ▁传世 -12.8527 ▁三张 -12.8527 ▁玉溪 -12.8527 ▁一任 -12.8527 ▁神农 -12.853 ▁凯特 -12.853 ▁韩斌 -12.8531 ▁缪 -12.8531 烃 -12.8532 ▁无礼 -12.8534 ▁配对 -12.8534 秽 -12.8536 ▁东湖 -12.8538 ▁越來 -12.8539 ▁名门 -12.8539 ▁宁远 -12.854 ▁獠 -12.854 ▁学府 -12.8541 ▁这枚 -12.8541 885 -12.8542 ▁小马 -12.8543 ▁结结 -12.8543 ▁計算 -12.8543 ▁全系 -12.8544 ▁186 -12.8546 ▁含着 -12.8546 ▁专业课 -12.8546 政治 -12.8546 ▁李大 -12.8546 ▁财险 -12.8546 ▁董卓 -12.8547 ▁芸 -12.8547 za -12.8548 ▁缚 -12.8548 ▁退化 -12.8552 ▁迥 -12.8552 660 -12.8555 ▁远距离 -12.8555 ▁直冲 -12.8557 ▁GS -12.8558 汰 -12.8558 ▁放声 -12.8558 ▁肺部 -12.8558 ▁无障碍 -12.8558 ▁连累 -12.8558 ▁技工 -12.8559 ▁此起彼 -12.856 掛 -12.8561 ▁杨天 -12.8561 ▁王后 -12.8562 cd -12.8562 ▁波波 -12.8563 ▁有机肥 -12.8563 ▁二十几 -12.8564 ▁海豚 -12.8565 ▁佣 -12.8566 增强 -12.8568 ▁魄 -12.8569 辽阔 -12.857 ▁六人 -12.8571 ▁缴存 -12.8571 ▁总成 -12.8572 ▁摩天 -12.8573 8.4 -12.8574 ▁许许 -12.8574 ▁John -12.8574 不离 -12.8575 糠 -12.8576 ▁雷军 -12.8577 ▁城南 -12.8577 ▁双肩 -12.8577 ▁市盈 -12.8578 ▁钵 -12.858 ▁720 -12.858 州区 -12.858 电机 -12.8582 ▁mi -12.8584 ▁杨凌 -12.8585 ▁Ti -12.8587 ▁天劫 -12.8587 ▁MT -12.8587 ▁断断 -12.8587 ▁瘙痒 -12.8589 ▁笔墨 -12.8593 uck -12.8594 ▁错失 -12.8594 敌意 -12.8594 ▁小鸡 -12.8595 ▁云龙 -12.8595 ▁毛囊 -12.8596 ▁下层 -12.8596 ▁310 -12.8597 绵绵 -12.8597 ▁自助餐 -12.8598 ▁青草 -12.86 噔 -12.86 ▁一清二 -12.8602 蒸气 -12.8602 ▁尝到 -12.8603 ▁仄 -12.8603 金刚 -12.8603 ▁天风 -12.8604 game -12.8604 ▁EP -12.8605 ▁高发 -12.8605 ▁cookies -12.8606 ▁三两 -12.8608 ▁世界卫生 -12.861 节奏 -12.8611 冇 -12.8611 003 -12.8612 ▁職業 -12.8613 ▁殉 -12.8613 标题 -12.8613 ▁行军 -12.8614 ▁彩绘 -12.8615 ▁三八 -12.8618 ▁东门 -12.8618 ▁1976 -12.8618 免费 -12.862 ▁創業 -12.8621 ▁优劣 -12.8622 ▁推廣 -12.8622 ▁乔布 -12.8623 ▁数理 -12.8623 貸 -12.8623 ▁财团 -12.8623 ▁TCL -12.8623 ▁单边 -12.8624 919 -12.8625 财经 -12.8626 ▁定于 -12.8626 ▁22270 -12.8626 动态 -12.8627 VI -12.8627 ▁林肯 -12.8627 ▁解题 -12.8629 ▁牛头 -12.8629 ▁国货 -12.8631 ▁font -12.8631 ▁學院 -12.8631 ▁乘风 -12.8631 ▁荆门 -12.8632 MC -12.8632 ▁威能 -12.8632 歌曲 -12.8632 .64 -12.8634 ▁社会工作 -12.8634 ▁妆容 -12.8634 ▁播音 -12.8634 ▁憎 -12.8635 ▁无功 -12.8635 ▁幡 -12.8637 ▁越秀 -12.8637 ▁高丽 -12.8638 ▁队列 -12.8638 愰 -12.8638 ▁闹事 -12.8638 肝病 -12.8639 自拔 -12.8639 ▁蕃薯 -12.864 ▁放射性 -12.864 翻译 -12.864 ino -12.864 ▁白石 -12.8642 ▁瘦肉 -12.8642 箍 -12.8643 醚 -12.8644 ▁機關 -12.8645 ▁防风 -12.8646 ▁合乎 -12.8646 ▁碳化 -12.8647 ▁确是 -12.8648 ▁鹦鹉 -12.8648 iu -12.8648 ▁寿险 -12.8648 its -12.8649 磷 -12.8649 ▁次序 -12.8649 ▁靠山 -12.8649 ▁面团 -12.8651 缚 -12.8651 ▁汪洋 -12.8651 ▁收件 -12.8651 ▁三成 -12.8652 橱 -12.8653 讀 -12.8653 ▁关键时 -12.8653 义务 -12.8654 ▁闭上眼 -12.8655 ▁萤 -12.8655 ▁out -12.8655 ▁卸下 -12.8656 ▁PD -12.8656 430 -12.8658 4.5 -12.8658 ▁满载 -12.8659 ▁紫砂 -12.8659 鹃 -12.8659 ▁争先 -12.866 ▁转念 -12.8662 而过 -12.8664 ▁蛋黄 -12.8664 ▁喘气 -12.8664 虏 -12.8665 厌恶 -12.8666 KG -12.8666 妒 -12.8666 ▁板式 -12.8667 ▁洗脑 -12.8667 ▁相逢 -12.8668 ▁挨着 -12.8668 ▁rdquo -12.867 ▁倾倒 -12.867 ▁再创 -12.8671 ▁老区 -12.8671 ▁臭味 -12.8671 ▁大功 -12.8672 ▁姗姗 -12.8672 ▁爱慕 -12.8672 ▁亚冠 -12.8673 頓 -12.8673 ▁风尘 -12.8674 囪 -12.8675 锌 -12.8676 ▁一票 -12.8677 难度 -12.8678 ▁惨遭 -12.8678 ele -12.8679 ▁邵阳 -12.8683 惘 -12.8684 ▁致远 -12.8684 ▁之苦 -12.8684 ▁苏菲 -12.8685 ▁Ta -12.8686 ▁压在 -12.8687 ▁棋盘 -12.8687 ▁异形 -12.8688 ▁阳城 -12.8689 内心 -12.8689 ▁珍稀 -12.8689 ▁箭头 -12.869 ▁山川 -12.869 灸 -12.8691 ▁该当 -12.8691 ▁自贡 -12.8692 ▁这幅 -12.8693 ▁托付 -12.8694 ▁古道 -12.8694 ▁陈旧 -12.8696 ▁伊丽莎白 -12.8696 ▁健壮 -12.8697 ▁三支 -12.8698 ▁DS -12.8698 ▁礁 -12.8698 ▁一肖 -12.87 ▁山羊 -12.8701 ▁cl -12.8701 涤 -12.8701 年夜 -12.8701 ▁將會 -12.8702 ▁認證 -12.8703 ▁AT -12.8703 ▁古树 -12.8703 ▁转转 -12.8703 爆竹 -12.8704 ▁九成 -12.8705 ▁浓密 -12.8706 ▁张玉 -12.8706 ▁绰 -12.8706 唧 -12.8707 ▁单片 -12.8708 ▁指头 -12.8708 SD -12.8709 ▁小提琴 -12.8709 ▁尼亚 -12.871 骥 -12.871 ▁英文名 -12.871 ▁要花 -12.8711 ▁点到 -12.8711 ▁国足 -12.8712 ▁悬赏 -12.8712 ▁强盛 -12.8713 ▁谈笑 -12.8713 ▁阖 -12.8714 ▁食疗 -12.8715 ▁劝阻 -12.8717 ▁纾 -12.8718 ▁色狼 -12.8718 ▁直呼 -12.8719 驳 -12.8724 ▁先去 -12.8725 ▁脱下 -12.8725 謝 -12.8726 ▁年幼 -12.8727 ▁未尝 -12.8727 ▁反差 -12.8727 斯克 -12.8727 ▁丐帮 -12.8728 ▁气管 -12.873 ▁寄出 -12.873 ▁鸠 -12.873 抓实 -12.873 ▁菁 -12.8731 ▁tv -12.8733 ▁稠 -12.8733 ▁废品 -12.8733 ▁山口 -12.8734 ▁感謝 -12.8734 ▁飨 -12.8735 刻刻 -12.8735 ▁长乐 -12.8736 ▁.... -12.8736 ▁樣 -12.8736 ▁word -12.8737 ▁扰 -12.8739 ▁单打 -12.8739 .24 -12.874 ▁不离 -12.874 ▁256 -12.874 总部 -12.874 ▁颓 -12.8741 轿车 -12.8741 ▁Ra -12.8742 .77 -12.8742 帝国 -12.8742 ▁落得 -12.8744 7.7 -12.8745 ▁參與 -12.8745 ▁隨時 -12.8746 ▁III -12.8747 ▁鞭子 -12.8748 ▁布兰 -12.8748 ▁说不上 -12.8748 ▁梯队 -12.8749 嘎 -12.8751 ▁讀者 -12.8751 ▁131 -12.8751 栭 -12.8751 烊 -12.8751 ▁胜算 -12.8751 贯彻 -12.8752 曟 -12.8753 ▁享誉 -12.8754 828 -12.8755 ▁主食 -12.8758 ▁无损 -12.8758 ▁政委 -12.8758 ▁提货 -12.8759 彛 -12.876 xx -12.876 ▁哈里 -12.8761 ▁功勋 -12.8761 ▁发炎 -12.8761 ▁魚 -12.8762 ▁专利权 -12.8764 980 -12.8765 ▁刀光 -12.8765 ▁实干 -12.8766 ▁成佛 -12.8767 垬 -12.8767 ▁纱布 -12.8767 ▁妖娆 -12.8768 潔 -12.8768 涜 -12.8768 ▁嗷 -12.8769 Mo -12.877 诱 -12.8771 扮 -12.8771 ▁翘起 -12.8772 ▁有害物 -12.8772 ▁面带 -12.8772 IO -12.8773 ▁願 -12.8774 妲 -12.8775 ▁查封 -12.8775 ▁經紀 -12.8776 晫 -12.8776 ▁孙中 -12.8777 ▁鱼肉 -12.8778 整套 -12.8779 ▁试驾 -12.878 不为 -12.878 ▁异动 -12.8781 ▁段落 -12.8781 ▁萧天 -12.8782 ▁承建 -12.8782 ▁踏进 -12.8782 ▁授信 -12.8782 胥 -12.8783 渝 -12.8784 文静 -12.8785 ▁暴怒 -12.8785 漢 -12.8786 ▁幢 -12.8786 ▁耳熟 -12.8787 眺 -12.8787 ase -12.8788 ▁指導 -12.8788 ▁痛心 -12.8789 ▁懈怠 -12.8789 ▁灵巧 -12.8789 ▁别有 -12.8789 ▁確 -12.8789 ▁亟待 -12.879 嫌犯 -12.879 ▁关中 -12.879 ▁牡 -12.8791 ▁西医 -12.8791 ▁宇航 -12.8791 ▁权衡 -12.8791 ▁思政 -12.8792 ▁这间 -12.8792 期货 -12.8793 ▁恼火 -12.8793 ▁标牌 -12.8793 ▁可燃 -12.8794 ▁承重 -12.8797 ▁实情 -12.8797 pos -12.8798 ▁自选 -12.8799 ▁匪夷 -12.8799 ome -12.88 ▁滨 -12.88 ▁乘机 -12.8801 灿灿 -12.8801 ▁甲醇 -12.8801 ▁睿智 -12.8802 診 -12.8803 ▁知青 -12.8803 ▁分毫 -12.8803 ▁叶家 -12.8804 ▁王中 -12.8804 ▁高技术 -12.8804 气候 -12.8804 基层 -12.8804 ▁塞尔 -12.8805 ▁畢業 -12.8806 ▁非金属 -12.8807 ▁凶残 -12.8808 ▁机智 -12.8808 ▁卸载 -12.8808 壞 -12.881 ▁发火 -12.8811 ▁UPS -12.8811 ▁澧 -12.8811 ▁编纂 -12.8813 ▁背诵 -12.8813 amp -12.8813 ▁轻快 -12.8814 ▁磕头 -12.8814 ▁嘀 -12.8815 ▁一岁 -12.8816 ▁几百万 -12.8816 iao -12.8819 ▁买个 -12.8819 ▁錄 -12.8819 珺 -12.882 ▁小明 -12.8821 庇 -12.8822 连接 -12.8822 ▁缺水 -12.8823 ▁規 -12.8823 ▁槐 -12.8824 ▁无涯 -12.8824 ▁繁衍 -12.8824 ▁最後 -12.8825 範 -12.8826 ▁斑点 -12.8828 ▁古诗 -12.8829 ▁費 -12.8829 ▁请款 -12.8829 ▁布雷 -12.883 ▁受骗 -12.8831 ▁永安 -12.8831 ▁众议 -12.8831 ▁Hi -12.8831 创作 -12.8833 水果 -12.8833 眶 -12.8833 ▁叹口 -12.8835 ▁克罗地亚 -12.8836 ♂ -12.8837 ▁平庸 -12.8837 ▁儿媳妇 -12.8838 ▁可望 -12.8839 ple -12.884 ▁直立 -12.8841 ▁您们 -12.8841 卫星 -12.8841 ▁互不 -12.8842 ▁簽 -12.8842 ▁头来 -12.8845 ▁美联 -12.8846 ▁中亚 -12.8846 ▁首映 -12.8847 ▁ac -12.8847 涝 -12.8848 重点 -12.8849 ▁哈特 -12.8849 茫 -12.8849 爱好 -12.885 ▁研习 -12.8851 ▁TO -12.8851 ▁方块 -12.8851 ▁吳 -12.8852 ▁宿命 -12.8853 ▁年华 -12.8854 整合 -12.8854 ▁持之以 -12.8854 繪 -12.8855 eu -12.8855 鏌 -12.8857 ▁洒脱 -12.8858 ▁德甲 -12.8858 ▁3.8 -12.8859 決 -12.8859 ▁哈登 -12.8859 ▁伊始 -12.8859 ▁信息产业 -12.8859 ▁发照 -12.8859 ▁正阳 -12.8861 ▁胡须 -12.8861 ▁陆云 -12.8861 ▁隐居 -12.8862 空白 -12.8863 愚 -12.8864 ▁揭阳 -12.8864 ▁徵 -12.8865 ▁斩断 -12.8866 ▁赎 -12.8868 ▁青菜 -12.887 ▁动力学 -12.8871 よ -12.8871 ▁百日 -12.8872 萝卜 -12.8872 ▁大乱 -12.8873 ▁久而 -12.8875 移开 -12.8876 广播电 -12.8876 ▁一个半 -12.8876 ▁404 -12.8877 AA -12.8877 ▁救世 -12.8877 ▁过夜 -12.8878 ▁淫秽 -12.8879 ▁号角 -12.888 ▁毕生 -12.8881 钥 -12.8881 ▁ta -12.8885 ▁建档立 -12.8885 ▁郁郁 -12.8886 ▁渗漏 -12.8887 ▁保固 -12.8887 灼 -12.8887 ▁强暴 -12.8888 ▁只为 -12.8888 ▁欣欣 -12.889 ▁摆出 -12.889 ▁如梦 -12.8891 ▁省区 -12.8892 ▁物美 -12.8892 ▁六级 -12.8892 960 -12.8893 誌 -12.8893 ▁上半身 -12.8894 ▁公牛 -12.8895 ▁印度尼西亚 -12.8896 650 -12.8896 ▁灌输 -12.8896 ▁另据 -12.8896 ▁里斯 -12.8897 有过 -12.8897 ▁敲击 -12.8897 ▁莲子 -12.8897 ▁協助 -12.8898 ▁箭矢 -12.8899 可及 -12.89 彈 -12.8901 历史 -12.8901 ▁中国工程 -12.8902 ▁老汉 -12.8902 ▁城际 -12.8905 ▁内含 -12.8906 ▁声中 -12.8907 ▁老干部 -12.8908 袄 -12.8908 ▁粟 -12.8908 馅 -12.8911 ▁134 -12.8911 榭 -12.8911 ▁熟睡 -12.8911 ▁禽兽 -12.8913 ▁案情 -12.8914 ▁活得 -12.8914 ▁领带 -12.8915 樹 -12.8915 大學 -12.8917 ▁非公有 -12.8917 ▁成天 -12.8918 ▁七十二 -12.8919 ▁维系 -12.8919 ▁降解 -12.892 ▁中国证监 -12.892 ▁德语 -12.8921 ▁加长 -12.8922 简章 -12.8922 讲座 -12.8922 ▁满足用户 -12.8924 yi -12.8924 ▁厌倦 -12.8924 ▁老伴 -12.8924 ┖ -12.8925 ▁population -12.8925 ▁景物 -12.8927 Т -12.8927 ▁塞尔维亚 -12.8927 ▁振荡 -12.8927 ▁亚历山大 -12.8927 ▁马铃薯 -12.8927 ▁台大 -12.893 ▁七分 -12.8931 ▁1956 -12.8932 ▁御史 -12.8932 ▁刑事诉讼 -12.8933 2.6 -12.8933 唑 -12.8933 ko -12.8933 ▁易用 -12.8936 ▁FC -12.8937 ▁颠簸 -12.8937 AE -12.8938 ▁草药 -12.8938 ▁瀏覽器 -12.8939 ▁中以 -12.8939 ▁EN -12.894 ▁银幕 -12.894 ▁亟 -12.8941 扭 -12.8941 ▁野营 -12.8941 ▁何其 -12.8941 567 -12.8942 ▁航空航天 -12.8942 屁 -12.8942 hao -12.8943 ▁驰名 -12.8944 ▁舉辦 -12.8944 ▁us -12.8944 ▁坚毅 -12.8945 ▁推倒 -12.8946 ▁狠心 -12.8946 沈 -12.8946 read -12.8946 ▁预制 -12.8947 照片 -12.8947 火锅 -12.8948 ▁咨詢 -12.8948 ▁艾尔 -12.8948 ▁管教 -12.8948 如画 -12.8949 骇 -12.8949 高手 -12.8951 ▁龙吟 -12.8956 ▁海信 -12.8957 调研 -12.8958 ▁空降 -12.8959 ▁嚴重 -12.896 不慢 -12.896 ▁长虹 -12.8961 sion -12.8961 ▁两份 -12.8963 ▁四平 -12.8963 ▁步履 -12.8965 ▁绘图 -12.8965 ▁钢化 -12.8965 ▁体面 -12.8965 .97 -12.8965 ND -12.8965 ▁犯法 -12.8966 药品 -12.8966 ▁格里 -12.8967 ▁論 -12.8968 ▁玉树 -12.8968 立面 -12.8969 ▁扔下 -12.8969 ▁戟 -12.897 ▁冬瓜 -12.897 ▁小班 -12.8971 劅 -12.8971 ▁目送 -12.8972 一团 -12.8972 ▁隐忍 -12.8973 ▁秦国 -12.8973 ▁开张 -12.8973 思考 -12.8974 ▁庄重 -12.8974 ▁宝山 -12.8975 ▁假扮 -12.8975 ▁显露出 -12.8975 蛙 -12.8976 ▁父王 -12.8977 ▁誠 -12.8978 ▁精妙 -12.8978 婵 -12.8979 ▁八十年 -12.8979 ▁亿港 -12.8979 ▁戴尔 -12.898 ▁144 -12.898 ▁企划 -12.8981 峞 -12.8981 詢 -12.8983 ▁何为 -12.8983 ▁敲响 -12.8984 321 -12.8985 脾 -12.8987 ▁音效 -12.8987 ▁沉醉 -12.8989 ▁反动 -12.8989 ▁豆豆 -12.8991 ▁大千 -12.8991 ▁洒水 -12.8992 ▁臭小 -12.8992 ▁袜 -12.8993 科长 -12.8993 ▁死人 -12.8995 ▁波涛 -12.8996 ▁无权 -12.8996 .33 -12.8997 ▁SN -12.8998 ▁白水 -12.8999 ▁专为 -12.9 ▁弹道 -12.9001 ▁单曲 -12.9001 ▁死心 -12.9001 砌 -12.9002 een -12.9003 ▁疾风 -12.9003 ▁遮天 -12.9003 着急 -12.9005 ▁现成 -12.9005 ▁饵 -12.9006 埗 -12.9007 ▁贿赂 -12.9007 ▁怪怪 -12.9008 ▁OS -12.9008 一方 -12.9009 ▁锄 -12.9009 ▁do -12.9009 ▁福晋 -12.9009 ▁加厚 -12.901 .30 -12.901 ▁乳白 -12.901 ▁大蓝 -12.9014 ▁JU -12.9015 ▁帆船 -12.9016 ▁匝 -12.9016 國際 -12.9016 律师 -12.9017 ▁谐 -12.9018 叏 -12.902 ▁蚕 -12.902 ▁气缸 -12.9022 ▁八方 -12.9022 950 -12.9022 畸 -12.9022 .46 -12.9023 ▁和蔼 -12.9024 壘 -12.9024 以求 -12.9026 460 -12.9026 ▁认罪 -12.9027 適 -12.9027 ▁老妇 -12.9028 ▁建交 -12.9029 ▁茉莉 -12.9029 ▁盆腔 -12.9029 ▁艺术类 -12.9029 鹭 -12.903 空军 -12.903 ▁八九 -12.9031 .40 -12.9031 人类 -12.9032 ▁永磁 -12.9032 ▁细看 -12.9033 ▁安德 -12.9034 ▁杨柳 -12.9034 ▁想干 -12.9035 ▁促進 -12.9035 ▁金莲 -12.9037 ▁访华 -12.9037 ▁聲明 -12.9038 ▁两辆 -12.9038 ▁江宏 -12.9039 ▁液化 -12.9042 37.91 -12.9042 ▁难逃 -12.9043 ▁象牙 -12.9044 ▁收据 -12.9045 ▁配以 -12.9047 ▁武则 -12.9047 ▁GE -12.9049 ▁张天 -12.9049 ▁偷窥 -12.905 蓁 -12.905 ▁紫薇 -12.9051 ▁才艺 -12.9051 ▁恩施 -12.9052 璞 -12.9052 天宫 -12.9052 ▁放纵 -12.9054 ▁高产 -12.9055 ▁產生 -12.9057 rc -12.9057 ▁椹 -12.9057 ▁區域 -12.9057 EP -12.9058 ▁疾控 -12.9059 ▁奇才 -12.906 .37 -12.9061 馀 -12.9062 ▁东边 -12.9063 TO -12.9065 ▁青藏 -12.9065 ▁白头 -12.9065 ▁屠龙 -12.9066 ▁获益 -12.9066 ▁刘强 -12.9067 ▁雨伞 -12.9068 ▁没得 -12.9068 ▁内疚 -12.9068 议会 -12.9068 ▁负压 -12.9068 ▁九章 -12.9068 ney -12.9069 定了 -12.9069 塠 -12.907 揉 -12.9071 ▁戒烟 -12.9071 ▁班子成 -12.9072 3.9 -12.9073 yl -12.9073 ▁窍 -12.9073 ▁韓 -12.9073 ▁范例 -12.9073 ▁肝硬 -12.9073 异常 -12.9073 ▁all -12.9073 ▁奶牛 -12.9073 ▁For -12.9074 ▁色图 -12.9074 ▁弄虚作假 -12.9075 ▁事業 -12.9076 ▁长处 -12.9077 ▁青城 -12.9077 ▁Red -12.9078 ▁侄女 -12.908 放过 -12.908 ▁各不相 -12.9081 ▁178 -12.9081 黛玉 -12.9081 ▁气死 -12.9083 ▁翻白 -12.9083 ▁蓝海 -12.9084 泗 -12.9084 施工 -12.9084 ▁板桥 -12.9086 ▁渊源 -12.9086 ▁濠 -12.9087 oll -12.9087 In -12.9087 ▁灭菌 -12.9088 閿 -12.9088 ▁咩 -12.9088 ▁学霸 -12.9088 ted -12.9088 ▁几大 -12.9089 选举 -12.9089 ▁那就好 -12.909 ▁调换 -12.909 ▁知乎 -12.909 ▁盗墓 -12.9092 上升 -12.9092 LT -12.9093 ▁宣傳 -12.9093 ▁欲言 -12.9095 ▁迪奥 -12.9096 ▁全明星 -12.9096 排放 -12.9096 ▁沧 -12.9097 済 -12.9097 ▁1946 -12.9098 英文 -12.9098 ▁之火 -12.9098 ▁已到 -12.9099 ▁请客 -12.9099 升腾 -12.91 重重 -12.9101 ▁杂货 -12.9101 米亚 -12.9101 ▁真菌 -12.9102 ▁新星 -12.9103 ▁承压 -12.9103 ▁民兵 -12.9103 ▁圓 -12.9104 儚 -12.9106 ▁六一 -12.9106 ▁扇子 -12.9106 厘 -12.9106 ▁1945 -12.9106 ▁告訴 -12.9107 ▁直射 -12.9108 ▁工商联 -12.9109 ▁棠 -12.9111 ▁昏昏 -12.9111 WA -12.9112 ▪ -12.9112 ▁酵母 -12.9112 ▁タ -12.9112 ▁胡锦 -12.9113 ▁间歇 -12.9114 集成 -12.9114 ▁南投 -12.9115 ▁暖暖 -12.9115 莘 -12.9116 ▁高远 -12.9116 pan -12.9116 ▁Po -12.9117 ▁始祖 -12.9118 ▁違反 -12.9118 ▁擎天 -12.9119 ▁政策性 -12.9119 ▁虚荣 -12.912 ▁寡妇 -12.912 ▁心安 -12.912 ▁博物 -12.912 ▁广发 -12.9121 ▁荆棘 -12.9121 ▁灌注 -12.9121 .79 -12.9122 ▁社会学 -12.9122 裆 -12.9122 ding -12.9123 星期 -12.9123 ▁声名 -12.9125 ▁九九 -12.9126 ▁都督 -12.9126 流域 -12.9126 罗蜜 -12.9127 羁 -12.9128 ▁幌 -12.9131 ▁噴 -12.9131 ▁改写 -12.9131 qi -12.9132 ▁蔚蓝 -12.9132 ▁客源 -12.9133 ▁主攻 -12.9133 紊 -12.9133 ▁鼓风 -12.9133 ▁比照 -12.9135 ▁萌芽 -12.9135 ▁í -12.9136 靓 -12.9136 ▁提了 -12.9136 ▁收复 -12.9137 ▁盏 -12.9138 ▁造血 -12.914 ▁毋庸置 -12.914 ▁糜烂 -12.914 .91 -12.9141 ▁洲际 -12.9141 牧民 -12.9141 yo -12.9142 鎽 -12.9142 ▁小三 -12.9143 有线电视 -12.9143 ▁千方 -12.9144 58 -12.9144 ▁6.2 -12.9145 ▁竟有 -12.9145 组合 -12.9145 ▁修缮 -12.9147 ▁這一 -12.915 ▁风尚 -12.9152 圭 -12.9152 ▁全讯 -12.9154 ▁花开 -12.9155 ▁离岸 -12.9156 ▁退貨 -12.9156 ▁肯德 -12.9158 ▁守候 -12.9159 仛 -12.9159 ▁活活 -12.9159 勒斯 -12.9161 ▁快报 -12.9161 符合 -12.9162 ▁三生 -12.9163 ▁佑 -12.9163 尹 -12.9163 ▁制造厂 -12.9164 广播 -12.9165 ▁一叹 -12.9165 ▁莽 -12.9165 金额 -12.9166 ▁局地 -12.9166 瓑 -12.9167 ▁地貌 -12.9167 ▁獨立 -12.9167 ▁有偿 -12.9168 感情 -12.9168 ▁含水 -12.9169 ▁水族 -12.9169 ▁统考 -12.9169 ▁天皇 -12.9169 弼 -12.9169 ▁劇 -12.9169 ▁热风 -12.917 ▁主城 -12.9171 ▁车头 -12.9171 ▁Fax -12.9171 ▁拖拉机 -12.9172 ▁独占 -12.9172 ▁瘤 -12.9173 ▁挥挥 -12.9174 ▁狞 -12.9176 ▁蜈蚣 -12.9179 觅 -12.9179 ▁化粪 -12.9179 ▁及时发现 -12.918 vel -12.9182 ▁炬 -12.9183 ▁Th -12.9183 TP -12.9184 ▁只求 -12.9184 ▁硷 -12.9184 ▁Na -12.9185 ▁天成 -12.9185 ▁临终 -12.9186 ▁丽水 -12.9187 ▁真伪 -12.9188 兑 -12.9188 恠 -12.9192 之计 -12.9192 柏芝 -12.9193 ▁严防 -12.9193 ▁右下 -12.9194 ▁心肌 -12.9194 瘑 -12.9195 燂 -12.9195 瘮 -12.9195 820 -12.9195 物理 -12.9197 ▁小张 -12.9197 ▁计价 -12.9199 寻常 -12.9199 ▁闷闷 -12.92 ▁我國 -12.9201 ▁北面 -12.9202 ▁打分 -12.9204 FA -12.9205 千瓦 -12.9205 軸 -12.9205 ▁党性 -12.9207 ▁墨尔本 -12.9207 ▁举着 -12.9208 ▁帮着 -12.9208 不得已 -12.9209 oli -12.9209 洛夫 -12.9209 ool -12.921 ▁刑天 -12.9212 ▁营口 -12.9214 ▁直击 -12.9214 鼓鼓 -12.9214 ▁出人意 -12.9214 之年 -12.9214 ▁观景 -12.9216 ▁整日 -12.9216 ▁首部 -12.9217 ▁新格 -12.9218 ▁药学 -12.9218 ▁通货膨胀 -12.9219 ▁夫子 -12.922 ▁敬老 -12.922 绮 -12.9221 ▁鼻涕 -12.9221 ▁中央政府 -12.9222 ▁脱衣 -12.9222 江县 -12.9223 ▁一职 -12.9224 ▁汗珠 -12.9225 讨论 -12.9225 綇 -12.9225 ▁若隐若 -12.9227 ▁搶 -12.9227 ▁琐 -12.9227 ▁倾诉 -12.9228 ont -12.9228 ▁断面 -12.9228 ▁椰子 -12.9229 ▁很多很多 -12.9229 ▁内里 -12.9229 ▁鼎力 -12.9229 認 -12.9232 ▁阳江 -12.9232 oss -12.9232 电压 -12.9234 ▁中科 -12.9235 ▁呆住 -12.9237 ▁龙卷 -12.9237 ▁α -12.9238 ▁名医 -12.924 ▁重整 -12.924 ▁如常 -12.924 ▁唐天 -12.9241 ▁地朝 -12.9242 ▁收发 -12.9243 情事 -12.9243 ▁安琪 -12.9243 ▁观世音 -12.9244 ▁一挑 -12.9245 ▁问询 -12.9246 ▁味精 -12.9246 麥 -12.9246 ▁西式 -12.9247 PM -12.9248 ▁1975 -12.9248 ▁严寒 -12.925 ▁生態 -12.925 斛 -12.925 不愿 -12.925 伽 -12.9252 石头 -12.9253 悊 -12.9253 ▁暗藏 -12.9254 ▁萨尔 -12.9254 ▁蠢蠢 -12.9254 ▁识字 -12.9256 .87 -12.9256 299 -12.9257 ▁有心人 -12.9257 ▁480 -12.9257 ▁核发 -12.9259 ▁烧伤 -12.926 ▁風格 -12.926 异议 -12.9261 手续 -12.9262 ▁增长速度 -12.9262 ▁省时 -12.9262 ▁心胸 -12.9263 ▁三哥 -12.9263 ▁文史 -12.9263 ▁吊销 -12.9263 经历 -12.9264 ▁构图 -12.9264 ▁一死 -12.9265 ▁停工 -12.9266 ▁檔案 -12.9266 ▁杜维 -12.9266 view -12.9267 婇 -12.9268 苷 -12.9268 ▁铁皮 -12.9269 ▁中央政治局 -12.927 ▁气派 -12.927 国强 -12.927 ▁清雅 -12.9271 ▁柴油机 -12.9272 ▁眉山 -12.9272 ▁孙权 -12.9272 ▁帳號 -12.9274 ▁碳水化合 -12.9276 ▁瘟疫 -12.9276 ▁副厅 -12.9277 飘荡 -12.9277 ▁2200 -12.9279 暴力 -12.9279 ene -12.928 不苟 -12.9281 ▁非遗 -12.9281 6.9 -12.9281 ▁this -12.9281 战略 -12.9282 ▁不输 -12.9282 忥 -12.9283 070 -12.9283 ▁吼叫 -12.9283 027 -12.9284 ▁绿叶 -12.9284 ▁上乘 -12.9284 ▁词典 -12.9287 ▁气功 -12.9287 ▁枪声 -12.9287 ▁准据 -12.9287 ▁家境 -12.9287 ▁风雪 -12.9288 ▁枝叶 -12.9288 痹 -12.9292 ▁普拉 -12.9292 交换 -12.9292 7.6 -12.9293 IM -12.9293 ▁异族 -12.9294 ▁捋 -12.9295 ▁上港 -12.9295 ▁必赢 -12.9296 ▁翻过 -12.9299 四人 -12.9299 ▁沿岸 -12.9299 ▁嘟嘟 -12.93 ▁爬山 -12.93 ▁罗宾 -12.93 ▁零星 -12.9301 ▁施策 -12.9301 ▁倒车 -12.9301 比分 -12.9303 home -12.9304 ▁確保 -12.9304 ▁雖 -12.9305 ▁那本 -12.9305 ▁荷包 -12.9305 ▁枷 -12.9306 ▁眼帘 -12.9306 射线 -12.9307 文献 -12.9308 ning -12.9309 緳 -12.9311 sl -12.9311 ▁赏赐 -12.9312 ▁二叔 -12.9312 ▁二十万 -12.9313 ▁男包 -12.9313 ▁萧月 -12.9314 理想 -12.9315 _ -12.9315 ▁烽 -12.9315 ▁名头 -12.9315 ▁走得 -12.9316 ▁大中华 -12.9316 ▁隔膜 -12.9316 ▁楼道 -12.9317 ▁十位 -12.9317 ▁斯里兰卡 -12.9318 ▁栾 -12.9318 娼 -12.9318 ▁假发 -12.9319 ▁增产 -12.9319 ▁实景 -12.9319 ▁手指头 -12.932 ▁副县 -12.932 ▁潇湘 -12.9321 ▁根治 -12.9321 ▁Galaxy -12.9321 ▁欧文 -12.9322 贿 -12.9323 ▁应战 -12.9323 ▁用得 -12.9324 ▁紧致 -12.9324 ade -12.9326 Re -12.9327 所在 -12.9328 ▁RMB -12.9328 ▁非营利 -12.9329 ▁扼 -12.9329 ▁156 -12.933 ▁圆锥 -12.9331 ▁交割 -12.9331 改善 -12.9332 ▁雷神 -12.9332 640 -12.9332 作主 -12.9334 ▁幂 -12.9334 ▁缩写 -12.9334 ▁答话 -12.9336 ▁兰德 -12.9336 ▁松鼠 -12.9336 AB -12.9337 ▁艾米 -12.9338 ini -12.9339 570 -12.934 洜 -12.9341 繳 -12.9341 ▁亲眼看 -12.9341 ▁大举 -12.9341 ▁西城 -12.9341 ▁推進 -12.9344 ▁海龙 -12.9345 ▁小兔 -12.9346 ▁反面 -12.9348 ▁熨 -12.935 ▁抱抱 -12.9351 ▁记事 -12.9351 ▁畅游 -12.9351 ▁雇用 -12.9351 百计 -12.9351 ▁滤波 -12.9351 ▁买卖双方 -12.9352 ▁雍正 -12.9352 ▁社區 -12.9353 ▁New -12.9353 ▁出没 -12.9354 ▁CNN -12.9354 ▁水路 -12.9354 ▁俯视 -12.9355 僻 -12.9355 ▁刚到 -12.9358 ▁2800 -12.9358 ker -12.9358 ▁瞬时 -12.9359 ▁瀏覽 -12.9359 ▁共振 -12.936 press -12.936 ▁奔赴 -12.936 ▁买菜 -12.936 ▁冷血 -12.9361 ▁基本功 -12.9362 ▁my -12.9363 ▁对白 -12.9364 ▁新月 -12.9364 胤 -12.9366 ▁试想 -12.9367 ▁太累 -12.9367 止境 -12.9368 ▁測試 -12.9369 ▁追回 -12.9369 ▁ex -12.9369 ▁齐国 -12.937 ▁行政区 -12.937 ▁精益 -12.9371 忡 -12.9371 乐福 -12.9371 rm -12.9372 ▁原副 -12.9373 ▁配角 -12.9373 ▁原汁 -12.9374 ▁Ni -12.9374 ▁盘膝 -12.9375 ▁超薄 -12.9377 ▁取证 -12.9378 ▁王菲 -12.9378 ▁不含 -12.9379 ▁生下 -12.9379 ▁摁 -12.9379 ▁方丈 -12.9379 ▁摒弃 -12.938 ▁OLED -12.938 ▁钉子 -12.9381 ▁老鹰 -12.9381 ▁HTC -12.9384 ▁打到 -12.9384 ▁逃命 -12.9384 ▁旨意 -12.9384 ▁保险费 -12.9385 ▁All -12.9385 ▁玉林 -12.9385 ▁常压 -12.9385 ▁抱负 -12.9386 ▁瞎子 -12.9386 ▁助听 -12.9388 ▁布鲁 -12.9388 沸 -12.9388 ▁十日 -12.939 ▁局域网 -12.9391 ▁杀出 -12.9391 ▁搜服 -12.9394 ▁EV -12.9395 258 -12.9395 ▁应酬 -12.9396 ▁拢 -12.9398 ▁殊不 -12.9399 惶 -12.94 了眼 -12.94 ▁保修期 -12.9401 ▁石雕 -12.9401 ▁断然 -12.9402 統 -12.9402 ▁半截 -12.9403 一辈 -12.9403 ▁希拉 -12.9405 曳 -12.9405 ▁伟德 -12.9405 ▁尚无 -12.9406 ▁檢測 -12.9406 折扣 -12.9406 ▁一针 -12.9406 ▁聚酯 -12.9407 堥 -12.9407 ▁折合 -12.9408 泼 -12.9409 ▁药效 -12.941 ▁耗电 -12.9411 ▁一喜 -12.9412 ▁开国 -12.9413 ▁订票 -12.9414 630 -12.9414 ▁波形 -12.9414 辜 -12.9416 蒿 -12.9416 ▁文笔 -12.9417 ▁吊带 -12.9419 ▁脐 -12.942 莫属 -12.9421 ▁北海道 -12.9421 .69 -12.9421 ▁銀 -12.9422 三十 -12.9424 ▁Uber -12.9424 ▁防雷 -12.9426 天窗 -12.9426 ▁不亚于 -12.9426 ▁找上门 -12.9427 ▁3.7 -12.9428 ▁喝点 -12.943 ▁场中 -12.9431 ▁TP -12.9432 ▁建筑工 -12.9434 ▁IV -12.9435 ▁很难说 -12.9436 动魄 -12.9437 ▁承受能力 -12.9437 ▁大批量 -12.9438 ▁以太 -12.9438 瑟琳 -12.9439 ▁芳心 -12.9439 ▁乒 -12.9439 ▁NB -12.9439 ▁借机 -12.944 fo -12.944 ▁茗 -12.944 ▁福克斯 -12.9442 ▁棣 -12.9442 ▁OL -12.9442 6.5 -12.9443 ▁买到 -12.9444 ▁贺兰 -12.9444 ▁树种 -12.9445 故意 -12.9445 ▁佃 -12.9445 ▁加湿 -12.9445 ▁普陀 -12.9447 ▁查詢 -12.9447 ▁頁 -12.9447 ▁冠心病 -12.945 ▁寄宿 -12.945 py -12.9451 ▁五味 -12.9451 ▁报应 -12.9451 ▁一季 -12.9451 ▁九五 -12.9452 ▁毙 -12.9452 欲动 -12.9453 ▁萦绕 -12.9453 ▁蝎 -12.9454 ▁大爱 -12.9455 168 -12.9455 感染 -12.9455 侢 -12.9455 尔克 -12.9455 ▁应运而 -12.9457 ▁哈萨克斯坦 -12.9459 ▁双唇 -12.9459 ▁谢绝 -12.9459 匹配 -12.9459 ▁锦江 -12.946 ▁弹力 -12.9462 ▁战意 -12.9464 ▁银监 -12.9465 ▁奥利 -12.9468 职权 -12.9469 238 -12.9469 ▁栩栩 -12.9469 ▁隆鼻 -12.947 ▁精制 -12.9471 ▁AM -12.9471 ▁发怒 -12.9472 ▁海风 -12.9473 ▁骸 -12.9475 ▁体操 -12.9475 ▁克罗 -12.9476 乓 -12.9476 ▁映射 -12.9476 ▁贮 -12.9477 ▁无锡市 -12.9477 ▁草本 -12.9478 1.8 -12.9478 ▁字形 -12.9478 tan -12.9479 ▁热电 -12.948 ▁伴奏 -12.9481 ▁自认 -12.9481 ▁XP -12.9482 cent -12.9483 ▁不折不 -12.9484 2.2 -12.9484 皑 -12.9485 ▁静心 -12.9485 ▁小玉 -12.9486 豬 -12.9486 郪 -12.9486 ▁翻阅 -12.9488 .44 -12.949 olo -12.9492 ▁乐曲 -12.9494 ▁持续性 -12.9494 ▁惨叫声 -12.9496 ▁倍增 -12.9497 ▁新潮 -12.9498 ▁逝去 -12.9499 ▁浮躁 -12.95 ▁百人 -12.95 不足道 -12.9501 ▁特拉 -12.9501 ▁招行 -12.9501 ▁整条 -12.9501 ▁常理 -12.9501 ▁不缺 -12.9501 ▁圆桌 -12.9501 ▁许愿 -12.9502 ▁斯文 -12.9502 ▁尽职 -12.9503 ▁瘪 -12.9503 ▁接上 -12.9503 ▁硅藻 -12.9503 ▁在实践 -12.9504 梦瑶 -12.9504 ▁迳 -12.9505 vid -12.9506 ▁拉美 -12.9506 ▁鸽 -12.9507 ▁之源 -12.9507 ▁王建 -12.9508 沦 -12.9508 ▁莱特 -12.9508 ▁qvod -12.9509 ▁舉行 -12.9509 姳 -12.951 ▁下肢 -12.951 ▁迁徙 -12.951 ▁宵 -12.9511 错误 -12.9511 ▁Uni -12.9512 ▁郵件 -12.9513 ▁临界 -12.9514 ▁面相 -12.9515 ▁有意识 -12.9516 ith -12.9518 ▁耐克 -12.9519 ▁夜总 -12.952 ▁绚烂 -12.9521 轼 -12.9521 ▁罗伯 -12.9521 ▁常熟 -12.9521 ▁On -12.9522 ▁嫖 -12.9522 囚 -12.9523 珛 -12.9523 ▁娛樂 -12.9524 har -12.9524 ▁暗想 -12.9525 ▁京沪 -12.9525 ▁远景 -12.9526 ▁秦朗 -12.9527 ▁訓練 -12.9527 胜博 -12.9527 ▁中華 -12.9527 ▁浮雕 -12.9528 ▁想方设 -12.9529 运河 -12.9529 委員會 -12.9529 ▁迎宾 -12.9529 ▁汇合 -12.953 不应 -12.953 笈 -12.9531 ▁搜企 -12.9532 ▁李宗 -12.9533 ▁主治 -12.9534 ▁上交 -12.9535 小区 -12.9535 ▁角质 -12.9536 ▁蚀 -12.9536 森林 -12.9536 庵 -12.9537 ▁FM -12.9537 ▁梁山 -12.9538 ▁情意 -12.9538 ▁偏心 -12.9538 ▁温哥 -12.9539 ▁瓦解 -12.954 ▁4.3 -12.954 实践 -12.954 ▁身家 -12.9541 ▁月牙 -12.9542 ▁自用 -12.9543 ▁同日 -12.9544 ▁涡 -12.9544 160 -12.9545 ▁分段 -12.9546 绫 -12.9546 ▁迎着 -12.9548 ▁插头 -12.9549 ▁拆装 -12.9549 ▁抓紧时间 -12.9549 ▁宝妈 -12.955 ▁非正 -12.955 ▁阜阳 -12.9551 ▁財 -12.9551 霏 -12.9551 ▁牙龈 -12.9551 ▁政绩 -12.9551 ▁大峡谷 -12.9551 ▁深水 -12.9552 ▁屈辱 -12.9552 无上 -12.9553 ▁北平 -12.9553 倚 -12.9554 伪 -12.9554 抬 -12.9555 ▁回旋 -12.9555 ▁达人 -12.9556 ▁龙岩 -12.9557 ▁這麼 -12.9558 ▁鄂尔多斯 -12.9559 一日 -12.9559 ▁建制 -12.9559 ▁油箱 -12.9561 ▁防务 -12.9561 iver -12.9562 ▁汾 -12.9563 ▁以求 -12.9563 ▁全科 -12.9564 ▁鄂州 -12.9565 ▁橡 -12.9566 ▁轻描淡 -12.9566 ▁凌霄 -12.9567 親 -12.9567 ▁经查 -12.9568 ▁诸人 -12.9569 閑 -12.957 尔顿 -12.9571 ▁预选 -12.9572 ▁千斤 -12.9573 ▁捣乱 -12.9574 ▁具體 -12.9575 ▁5.0 -12.9575 ▁矿井 -12.9576 清晰 -12.9576 ▁本宫 -12.9576 ▁確定 -12.9578 ▁用户数 -12.9578 ▁en -12.9578 朽 -12.958 009 -12.9581 ▁人脉 -12.9583 ▁龙山 -12.9583 极拳 -12.9584 bc -12.9586 ▁三清 -12.9587 ▁进京 -12.9588 .94 -12.9589 ▁十字架 -12.9589 貓 -12.9589 ▁運作 -12.959 ▁呢喃 -12.959 ▁心慌 -12.959 模型 -12.9592 ▁影迷 -12.9592 ▁忧心 -12.9592 ▁兰陵 -12.9592 br -12.9593 ▁不依 -12.9593 ise -12.9594 ▁括 -12.9594 大楼 -12.9594 ▁自体 -12.9596 ▁1972 -12.9596 科院 -12.9596 ▁鼓动 -12.9597 ▁硝烟 -12.9598 ▁三通 -12.9598 ▁抽样 -12.9599 ▁黄埔 -12.9599 ▁林书 -12.9599 ▁发话 -12.9599 閥 -12.9599 ▁豪情 -12.9599 自治 -12.96 ▁考試 -12.96 ▁按捺 -12.9601 ari -12.9601 ▁SF -12.9601 ▁王毅 -12.9601 ▁维克 -12.9601 ▁冷轧 -12.9602 ▁信奉 -12.9602 3.2 -12.9603 ▁荷叶 -12.9603 最佳 -12.9603 ▁连络 -12.9603 ▁分派 -12.9605 ▁叫好 -12.9605 ▁之剑 -12.9606 衶 -12.9606 反映 -12.9607 ▁服务生 -12.9608 ▁6.1 -12.9609 ▁石柱 -12.9609 ▁楼顶 -12.9609 ▁崽 -12.961 ▁届满 -12.9611 ▁罗格 -12.9612 ▁不雅 -12.9612 ▁蒙特 -12.9613 ▁牙刷 -12.9613 ▁江阴 -12.9613 应俱 -12.9614 ▁益气 -12.9615 ▁播送 -12.9615 ▁妗 -12.9616 ▁枪口 -12.9617 ▁英伦 -12.9618 ▁滑坡 -12.9619 ▁节节 -12.9619 ▁泛着 -12.962 ▁脉搏 -12.962 洓 -12.9621 860 -12.9621 356 -12.9621 ▁偷窃 -12.9621 .34 -12.9622 中毒 -12.9623 eed -12.9623 yr -12.9624 ▁老街 -12.9624 ▁东华 -12.9625 ▁大连市 -12.9625 ▁Copyright -12.9625 嬨 -12.9625 ▁清静 -12.9626 周五 -12.9626 粗细 -12.9627 ▁几近 -12.9629 孨 -12.9629 ▁灯塔 -12.9629 承擔 -12.963 踢 -12.963 歷 -12.9631 ▁嘴上 -12.9631 ▁url -12.9632 ▁有志 -12.9632 ▁虚实 -12.9632 ▁姒 -12.9632 ▁媽媽 -12.9633 ▁記錄 -12.9633 ▁小童 -12.9633 ▁平顶山 -12.9634 ▁瀚 -12.9635 ▁小院 -12.9635 ▁章鱼 -12.9635 ▁胸中 -12.9635 原理 -12.9636 ▁取样 -12.9636 ▁who -12.9637 ▁弧线 -12.9638 220 -12.9638 ▁頂 -12.9638 ▁观战 -12.9638 ▁似有 -12.9639 ▁架设 -12.9639 江区 -12.9639 少数 -12.964 ▁仁慈 -12.964 ▁音乐节 -12.9641 ▁建华 -12.9641 ▁循序渐进 -12.9641 ▁飘落 -12.9642 ▁全台 -12.9642 ▁NE -12.9643 ▁百丈 -12.9643 KA -12.9643 ▁延展 -12.9644 ▁玄妙 -12.9645 ▁1965 -12.9645 ▁展露 -12.9645 ▁隆起 -12.9647 顯 -12.9647 收益 -12.9648 ▁实操 -12.9648 ▁澜 -12.9648 ▁iphone -12.9649 ▁彼时 -12.9649 ▁more -12.965 ▁倭 -12.965 咀 -12.965 配送 -12.9651 ▁推门 -12.9652 ▁悉心 -12.9652 ▁耳环 -12.9654 ▁jpg -12.9654 678 -12.9655 ▁践踏 -12.9655 ▁齐天 -12.9657 lor -12.9658 ▁璞 -12.9658 ▁爱车 -12.9658 6.3 -12.9658 ▁八角 -12.9659 小学生 -12.966 僚 -12.966 ▁生性 -12.966 系列 -12.9663 元件 -12.9664 ▁MC -12.9664 ▁耦合 -12.9665 EV -12.9665 ▁監 -12.9665 分局 -12.9666 ▁水浒 -12.9667 ▁周旋 -12.9668 ▁甬 -12.9669 魯 -12.9669 ▁尿素 -12.967 ▁浮云 -12.9671 ▁幹 -12.9671 ▁省力 -12.9672 ▁唐家 -12.9672 ▁之风 -12.9673 ▁下雪 -12.9674 ▁永和 -12.9675 ▁轮到 -12.9675 ▁侯府 -12.9678 ▁司法部 -12.968 ▁打宝 -12.968 ▁科技园 -12.968 有数 -12.9681 金价 -12.9682 ▁採 -12.9682 ▁妓女 -12.9683 媒称 -12.9684 教委 -12.9684 ▁初见 -12.9685 ▁兒童 -12.9685 ▁网银 -12.9686 ▁傍 -12.9686 ▁教案 -12.9687 ▁朗诵 -12.9687 ▁轻工 -12.9688 ▁三江 -12.9689 ▁拓跋 -12.9689 ann -12.969 ▁铝板 -12.969 ▁充滿 -12.9691 ▁繁星 -12.9692 ▁天桥 -12.9693 ▁瘀 -12.9693 ▁美满 -12.9693 ▁铃木 -12.9694 ▁佳佳 -12.9694 ▁脱毛 -12.9694 ▁停歇 -12.9694 公安局 -12.9694 睦 -12.9695 ▁带薪 -12.9697 笖 -12.9698 CE -12.9698 溃疡 -12.9698 fer -12.9699 ▁蚩尤 -12.9701 101 -12.9701 ▁紫云 -12.9702 599 -12.9702 ▁试运 -12.9702 ▁小数 -12.9702 ▁爬行 -12.9703 ▁纰 -12.9703 ▁白莲 -12.9703 曚 -12.9704 僵 -12.9705 ▁奥特曼 -12.9705 ▁4.8 -12.9706 ▁天籁 -12.9706 ▁闭门 -12.9706 .54 -12.9707 浉 -12.9708 ▁牡丹江 -12.9708 ▁恶臭 -12.971 濞 -12.971 ▁纯白 -12.971 ▁發揮 -12.9711 ▁春色 -12.9711 ▁栖 -12.9712 ▁985 -12.9712 369 -12.9713 ▁头戴 -12.9713 ▁營 -12.9714 ▁四分 -12.9714 ART -12.9714 繼 -12.9714 ▁刘飞 -12.9715 ▁阴霾 -12.9715 莉亚 -12.9715 ▁惊魂 -12.9716 ▁Be -12.9716 寐 -12.9718 总监 -12.9719 ▁忙不 -12.9719 ▁收音 -12.9719 运用 -12.972 pu -12.9721 ▁归宿 -12.9722 红十字会 -12.9722 气象 -12.9722 表演 -12.9722 ▁受用 -12.9723 腐蚀 -12.9723 ▁心地 -12.9723 ▁揭幕 -12.9723 绐 -12.9725 ▁第二十一 -12.9725 ▁经开 -12.9726 无遗 -12.9727 ▁口才 -12.9729 ▁羹 -12.9729 179 -12.9731 ▁蒸馏 -12.9731 ▁取缔 -12.9732 ▁偏头 -12.9732 ▁7.2 -12.9734 ▁囤 -12.9734 ▁滑板 -12.9734 ▁绘本 -12.9734 ▁阴气 -12.9735 突破 -12.9736 ▁方寒 -12.9736 ▁尼奥 -12.974 升本 -12.9741 ▁房市 -12.9741 ▁洪流 -12.9742 箔 -12.9742 ▁214 -12.9743 ▁纤纤 -12.9746 ▁挑戰 -12.9746 ▁二爷 -12.9746 ▁参战 -12.9747 ▁蓝筹 -12.9748 无人 -12.9749 ▁比賽 -12.975 ▁维也纳 -12.975 ▁求租 -12.975 工人 -12.9751 ▁管理费 -12.9751 威胁 -12.9751 ▁小气 -12.9752 ▁圈内 -12.9752 ▁分心 -12.9752 ▁贪官 -12.9752 528 -12.9753 ▁杆菌 -12.9753 .59 -12.9753 ▁173 -12.9753 ▁主義 -12.9753 ▁大漠 -12.9754 ▁nv -12.9754 ▁法律顾问 -12.9754 ▁票务 -12.9754 访问 -12.9755 ▁无菌 -12.9755 ▁管理学 -12.9755 info -12.9755 與 -12.9756 ▁绣花 -12.9756 ▁胯下 -12.9756 配置 -12.9757 ▁優秀 -12.9757 ▁若无其 -12.9758 ▁芹菜 -12.9758 ▁奇偶 -12.9758 ▁失笑 -12.9759 巴赫 -12.9761 鹫 -12.9761 年初 -12.9761 ▁水深 -12.9762 ▁抽空 -12.9762 ▁TS -12.9763 ▁中草药 -12.9767 ▁赵丽颖 -12.9768 2.8 -12.9769 ▁无碍 -12.9769 ero -12.9769 风口 -12.977 any -12.977 ▁弥勒 -12.9771 伙儿 -12.9771 ▁逊色 -12.9771 ▁斯诺 -12.9771 ▁岩棉 -12.9774 ▁跌停 -12.9774 ▁秘法 -12.9774 ▁全盘 -12.9776 ▁每件 -12.9777 ▁同理 -12.9778 366 -12.9779 ▁轻质 -12.9779 ▁真神 -12.9781 ▁想尽 -12.9781 赵 -12.9781 unt -12.9783 ▁勇者 -12.9784 书法家 -12.9785 老人 -12.9786 迪斯 -12.9786 ▁后座 -12.9787 ▁啾 -12.9787 ▁霉菌 -12.9788 ▁原木 -12.9789 悕 -12.979 ▁辅佐 -12.979 ▁粘接 -12.9791 ▁618 -12.9792 ▁临风 -12.9792 ▁彩钢 -12.9793 ▁未央 -12.9793 FE -12.9794 ▁清河 -12.9796 ▁付诸 -12.9797 ▁早盘 -12.9798 ▁流速 -12.9798 ▁精炼 -12.9799 乐意 -12.9799 ▁娇艳 -12.9799 ▁统计学 -12.98 ▁唯恐 -12.9801 ▁读写 -12.9801 裸 -12.9801 ever -12.9803 ▁索尔 -12.9803 ▁瘦弱 -12.9803 晨报 -12.9805 势汹 -12.9806 ▁秦少风 -12.9806 ▁流行病 -12.9806 ▁尉迟 -12.9808 ▁看护 -12.9808 ▁第二十三 -12.981 ▁伎 -12.9811 ▁纯棉 -12.9811 婚妻 -12.9811 ▁仓促 -12.9812 岑 -12.9812 拉住 -12.9812 ▁绵延 -12.9813 砾 -12.9813 ▁TVB -12.9814 ▁空腹 -12.9814 ▁结盟 -12.9816 ▁举步 -12.9817 ▁厦 -12.9818 ▁喷嘴 -12.9818 ▁奔走 -12.982 ▁选修 -12.9821 素素 -12.9821 ▁解惑 -12.9823 ▁考慮 -12.9823 ▁吹牛 -12.9823 ▁臧 -12.9824 ▁取舍 -12.9824 ▁梦寐 -12.9824 ▁缔 -12.9824 ▁pH -12.9824 ▁高挑 -12.9825 ▁备课 -12.9825 ▁心肺 -12.9825 ▁两军 -12.9825 蹋 -12.9826 ▁420 -12.9826 ▁睡梦 -12.9829 ▁落马 -12.983 ▁退役军 -12.9831 ▁哈尔滨市 -12.9833 學生 -12.9834 ▁油品 -12.9834 ▁端倪 -12.9834 ▁身段 -12.9835 ▁邊 -12.9836 ▁雷雨 -12.9836 620 -12.9837 ▁軟體 -12.9837 ▁覆盖面 -12.9838 ▁疙瘩 -12.9839 ▁素描 -12.9841 ▁搜尋 -12.9843 ▁考试院 -12.9843 ▁香香 -12.9844 ▁近十 -12.9845 ▁暗算 -12.9847 赘 -12.9847 槿 -12.9848 ▁甭 -12.985 ▁三十二 -12.985 ▁专有 -12.9853 ▁實驗 -12.9854 伤亡 -12.9854 ▁隊 -12.9855 结舌 -12.9855 ▁四十多 -12.9856 冭 -12.9857 ▁罗天 -12.9857 ▁跟风 -12.9858 ▁指使 -12.9858 ▁驻村 -12.9859 ▁手写 -12.9859 ▁深浅 -12.9859 ▁如愿 -12.986 ▁小青 -12.986 ▁有罪 -12.986 ▁酸碱 -12.9861 会计 -12.9861 晓峰 -12.9863 玫 -12.9863 ▁医务人 -12.9863 一步 -12.9864 ▁橱 -12.9864 ▁温控 -12.9864 ▁嗅觉 -12.9864 ▁无证 -12.9865 ▁红外线 -12.9865 格拉斯 -12.9865 ote -12.9865 ▁孟子 -12.9865 ▁残缺 -12.9866 ▁亿多 -12.9867 ▁眼袋 -12.987 ▁一统 -12.987 熏 -12.9871 ▁太白 -12.9872 ▁猎杀 -12.9873 ▁麻雀 -12.9874 ▁休想 -12.9874 ▁牵涉 -12.9874 ▁会合 -12.9875 ▁吝啬 -12.9876 猩猩 -12.9876 ▁拼图 -12.9876 务局 -12.9877 ▁忍着 -12.9878 ▁大招 -12.9879 树林 -12.9879 ▁做大 -12.9879 ▁徐汇 -12.988 湄 -12.9881 ▁自重 -12.9881 ▁上交所 -12.9882 如生 -12.9883 ▁烧结 -12.9884 ▁建行 -12.9884 絕 -12.9884 太守 -12.9884 ▁没钱 -12.9885 ▁排位 -12.9886 造价 -12.9886 ▁青花 -12.9887 樵 -12.9887 ▁卫冕 -12.9888 ▁防洪 -12.9889 ▁賺 -12.9891 瞎 -12.9892 ▁泾 -12.9892 ▁飘然 -12.9893 ▁blog -12.9894 des -12.9894 ▁凯恩 -12.9894 ▁触电 -12.9894 ▁角膜 -12.9895 疙瘩 -12.9895 ▁离世 -12.9896 马屁 -12.9896 ▁大屏 -12.9896 ▁拒絕 -12.9897 嫉 -12.9897 ▁乳酸 -12.9898 ▁发卡 -12.9898 ▁大戏 -12.9898 糜 -12.99 dia -12.99 ▁外事 -12.9901 PR -12.9901 ▁破烂 -12.9902 之于 -12.9902 ▁结对 -12.9904 ▁九幽 -12.9904 财富 -12.9905 芮 -12.9905 tic -12.9906 譽 -12.9906 ▁抗衰 -12.9909 ▁卫衣 -12.9911 ▁URL -12.9912 ▁德尔 -12.9912 ▁一扬 -12.9913 壽 -12.9914 不停 -12.9915 ▁罪魁 -12.9915 ▁維護 -12.9915 ▁触目 -12.9916 ▁净利 -12.9916 ▁重金 -12.9917 RD -12.9917 ▁圈里 -12.9917 ▁三面 -12.9919 ▁不紧 -12.9919 谈判 -12.992 ▁咕噜 -12.992 ▁师团 -12.992 ▁亚瑟 -12.9921 ▁集散 -12.9921 ▁遐 -12.9921 ▁8212 -12.9922 ▁令狐 -12.9922 ▁雞 -12.9922 ▁放管 -12.9922 ▁陈小 -12.9923 ▁鐘 -12.9923 ▁赵子 -12.9924 ▁气来 -12.9924 博士 -12.9925 祸首 -12.9925 无故 -12.9925 ▁买点 -12.9926 ▁大业 -12.9926 ▁加压 -12.9927 ▁黑豹 -12.9928 狄 -12.9929 情绪 -12.993 ▁嚎 -12.993 撹 -12.9931 ▁淌 -12.9931 ▁买进 -12.9931 屸 -12.9932 ▁温家 -12.9932 ▁王宝 -12.9932 ▁三甲 -12.9932 540 -12.9932 win -12.9932 ▁之选 -12.9933 ▁盖世 -12.9936 ▁五粮 -12.9936 ▁亲昵 -12.9937 car -12.9937 ▁唤起 -12.9938 ▁蔺 -12.9938 gen -12.9938 ▁混杂 -12.9939 厄 -12.994 ▁卫国 -12.994 ▁祛斑 -12.9941 ▁悼 -12.9941 ▁场均 -12.9941 ▁南湖 -12.9943 ▁企稳 -12.9943 僅 -12.9943 ▁富力 -12.9944 ▁经济区 -12.9945 ▁公交线 -12.9948 无尽 -12.9949 ▁半死 -12.9951 ▁鼬 -12.9951 key -12.9952 set -12.9952 ▁Mate -12.9952 ▁披上 -12.9955 ▁辽东 -12.9955 ▁牧野 -12.9955 ▁粗略 -12.9956 ▁洋洋 -12.9957 特点 -12.9958 ▁血缘 -12.9958 ╋ -12.996 ▁欧亚 -12.996 ▁攻防 -12.996 南县 -12.9962 舞台 -12.9962 ▁拍手 -12.9962 ▁Ba -12.9963 掔 -12.9964 而下 -12.9964 ▁禄 -12.9966 顆 -12.9967 ▁宗派 -12.9968 夸 -12.9968 ▁装着 -12.9968 ▁贴片 -12.9969 ▁减负 -12.997 ▁晴朗 -12.9971 ▁霸占 -12.9971 ics -12.9971 测试 -12.9971 ▁踌躇 -12.9972 ▁可悲 -12.9974 ▁连绵 -12.9975 ▁外甥 -12.9975 閣 -12.9976 ▁中国台湾 -12.9976 ▁回道 -12.9976 ada -12.9977 ▁土著 -12.9978 本书 -12.9982 ▁联接 -12.9983 ▁苦瓜 -12.9984 ▁鬼魅 -12.9985 ▁喧闹 -12.9985 部曲 -12.9987 ▁自卫 -12.9988 ▁巢湖 -12.9988 ▁铿锵 -12.9988 ▁色谱 -12.9988 憩 -12.9988 ▁承运 -12.999 ⋯ -12.999 鼎鼎 -12.9993 老爷 -12.9993 ▁第二百 -12.9993 ▁慈禧 -12.9995 醛 -12.9995 8.5 -12.9995 ▁假定 -12.9995 產業 -12.9997 ▁不灭 -12.9998 ▁萌萌 -12.9999 ▁IQ -13 纺布 -13 ▁台球 -13 ▁萝莉 -13.0001 ▁任天 -13.0001 鎖 -13.0002 ▁Note -13.0003 ▁摸清 -13.0003 ▁克莱斯勒 -13.0003 ▁水珠 -13.0004 ▁疗养 -13.0004 炽 -13.0005 909 -13.0006 点点 -13.0006 ▁幸灾乐 -13.0006 ▁解禁 -13.0006 ▁木兰 -13.0007 ▁1977 -13.0008 5.0 -13.0008 ▁翠绿 -13.0008 ▁UC -13.0009 FL -13.0009 ▁省直 -13.001 ▁配额 -13.001 ▁之久 -13.001 TB -13.001 ▁土建 -13.0014 kW -13.0015 嗝 -13.0016 ▁苏小 -13.0017 ▁安平 -13.0019 饭店 -13.0019 ▁花岗岩 -13.0019 贈 -13.002 ▁伏羲 -13.002 ▁飞云 -13.0021 ▁枪击 -13.0021 840 -13.0021 ▁韩剧 -13.0021 哇 -13.0022 chi -13.0023 ▁忒 -13.0023 瘸 -13.0023 max -13.0023 濑 -13.0024 敗 -13.0024 ▁二三十 -13.0024 ▁没落 -13.0024 ▁苍生 -13.0025 ▁保护主义 -13.0025 ▁财政厅 -13.0026 zi -13.0027 ▁排忧 -13.0027 368 -13.0027 ▁史学 -13.0028 ▁周期性 -13.0029 ▁潛 -13.003 ONE -13.003 090 -13.003 ▁柔韧 -13.003 ▁工藝 -13.0031 760 -13.0031 ▁筱 -13.0031 ▁纪实 -13.0031 半天 -13.0032 ▁尼玛 -13.0032 ▁太师 -13.0033 EI -13.0033 .61 -13.0034 ▁外包 -13.0035 ▁窗台 -13.0036 ▁塌陷 -13.0037 ▁实属 -13.0037 ▁游荡 -13.0038 师生 -13.0038 ▁锅里 -13.0038 ▁火神 -13.0039 ▁Di -13.0039 inter -13.004 nn -13.004 ▁干线 -13.004 ▁农林 -13.0041 ▁陀 -13.0041 ▁检出 -13.0041 ▁繁杂 -13.0043 ▁5.8 -13.0044 ▁行贿 -13.0044 ▁萧云 -13.0045 掌握 -13.0046 ▁以本 -13.0046 事迹 -13.0047 ▁灵异 -13.0047 舵 -13.0047 ▁倒不如 -13.0047 ▁家有 -13.0048 稻田 -13.0048 ▁丹尼 -13.0049 rit -13.0049 ▁长白山 -13.0049 ▁最怕 -13.005 ▁矢 -13.005 ▁网盘 -13.0051 鍵 -13.0051 寰 -13.0051 ▁总线 -13.0051 公众 -13.0052 蚁 -13.0052 ▁孟加拉 -13.0052 ▁唐宇 -13.0053 宦 -13.0053 ▁贴纸 -13.0053 呰 -13.0054 ▁沙尘 -13.0054 筏 -13.0055 黃 -13.0055 ▁下岗 -13.0056 ▁招架 -13.0056 ▁称霸 -13.0057 宝贝 -13.0058 ▁BBC -13.0058 ▁厂长 -13.0059 帜 -13.0059 ▁安德鲁 -13.006 ▁广受 -13.0061 ▁随之而 -13.0062 ▁银光 -13.0062 ▁罹患 -13.0063 ▁尤文 -13.0063 ▁香槟 -13.0063 ▁勘 -13.0064 身份证 -13.0065 ▁路易 -13.0066 ▁瓦尔 -13.0067 ▁忖 -13.0067 ▁日系 -13.0068 ▁烽火 -13.0068 ▁全息 -13.0069 前方 -13.007 ▁血海 -13.007 农业银行 -13.0071 ▁看片 -13.0071 UL -13.0071 ▁147 -13.0072 ▁波尔 -13.0074 校生 -13.0075 饷 -13.0076 ▁豁免 -13.0079 反馈 -13.0079 ▁正反 -13.0081 219 -13.0081 ▁居高临下 -13.0082 一见 -13.0082 炬 -13.0082 温暖 -13.0082 南北 -13.0084 ▁校验 -13.0085 ▁甲基 -13.0085 ▁守门 -13.0085 监测 -13.0088 ▁得失 -13.009 ▁遗嘱 -13.0091 ▁亲民 -13.0091 ▁玉儿 -13.0091 ▁古玩 -13.0092 ▁洁面 -13.0092 ▁可喜 -13.0093 ▁拉斯维加 -13.0093 小可 -13.0093 天鹅 -13.0093 邖 -13.0094 ▁培養 -13.0094 ▁关停 -13.0095 ▁选在 -13.0096 吕 -13.0098 ▁轮换 -13.0098 ▁空手 -13.0098 ▁就别 -13.0098 ster -13.0098 cu -13.0099 影院 -13.01 ▁可选 -13.01 了一 -13.0101 ▁枣庄 -13.0101 ▁下边 -13.0102 角度 -13.0102 - -13.0103 ▁感化 -13.0104 ▁干得 -13.0104 ▁夜深 -13.0106 ▁小跑 -13.0106 ▁先回 -13.0106 ▁坐上 -13.0106 ▁龙神 -13.0107 ▁学过 -13.011 ▁经营性 -13.011 ▁寻思 -13.0111 ▁金服 -13.0113 ▁九尾 -13.0113 ▁齐齐哈尔 -13.0113 ▁李宁 -13.0114 ▁椒 -13.0115 聿 -13.0116 ▁蓄势 -13.0116 音符 -13.0116 ▁条文 -13.0117 ▁镇守 -13.0118 辣辣 -13.0118 ▁沙盘 -13.0118 ▁柔柔 -13.0118 ▁光绪 -13.0118 ▁組成 -13.0118 ▁长足 -13.0118 有味 -13.0119 ▁献血 -13.0119 ▁修者 -13.0119 ▁油性 -13.0119 280 -13.0119 ▁克劳 -13.012 字母 -13.0121 ▁拴 -13.0121 ▁华文 -13.0122 一筹 -13.0123 ▁大厂 -13.0124 ▁武汉大学 -13.0124 晶晶 -13.0124 伪劣 -13.0125 ham -13.0125 ▁瞧不起 -13.0125 ▁VOCs -13.0126 腆 -13.0127 ▁娈 -13.0129 ▁KO -13.013 莎莎 -13.013 ert -13.0131 ▁王氏 -13.0133 可忍 -13.0133 ▁迎风 -13.0135 ▁腌制 -13.0136 妨 -13.0137 ▁雅虎 -13.0138 佣 -13.0138 綔 -13.0139 AY -13.014 成效 -13.0141 ▁绯红 -13.0143 ▁酒庄 -13.0143 ▁棕榈 -13.0144 ▁奉命 -13.0144 ▁cookie -13.0145 ▁β -13.0148 ▁四千 -13.0148 ▁科协 -13.015 ▁毫不在 -13.015 rt -13.015 ▁延边 -13.015 110 -13.0152 ▁鄭 -13.0152 传输 -13.0152 上汽 -13.0153 ▁含蓄 -13.0153 531 -13.0154 柿 -13.0154 ▁合规律 -13.0154 ▁低收入 -13.0155 ▁罗湖 -13.0155 ▁吆喝 -13.0158 晩 -13.0158 碌 -13.0159 ▁4.6 -13.016 鎻 -13.0161 心酸 -13.0163 ▁151 -13.0163 ▁秦浩 -13.0163 摘 -13.0164 ▁which -13.0165 ▁情书 -13.0165 ▁條款 -13.0166 ▁涂鸦 -13.0166 土木工程 -13.0167 ▁冰冰 -13.0167 ▁仿古 -13.0168 ▁纤维素 -13.0169 ▁福州市 -13.017 扩 -13.017 慑 -13.0171 ▁代收 -13.0171 ▁秦岭 -13.0171 ▁雨雪 -13.0171 纣 -13.0172 ▁突起 -13.0173 ╄ -13.0173 脈 -13.0173 机芯 -13.0173 ▁神武 -13.0175 ▁MOMO -13.0175 hang -13.0175 民企 -13.0176 799 -13.0177 ▁外送 -13.0178 球菌 -13.018 ▁神智 -13.018 苹 -13.018 ▁鮮 -13.0181 ▁雷蒙 -13.0181 ▁外用 -13.0182 ▁唾液 -13.0183 ▁第五条 -13.0184 ▁多情 -13.0186 ▁皮肉 -13.0186 一次 -13.0187 ▁心悸 -13.0188 ▁血丝 -13.0188 ▁注目 -13.0188 馁 -13.0188 ▁盐水 -13.0188 竣 -13.0189 衲 -13.0189 ▁无端 -13.019 cs -13.019 其境 -13.0191 ▁led -13.0191 ▁十指 -13.0192 ▁信中 -13.0193 ▁勇猛 -13.0194 躏 -13.0194 大夫 -13.0195 nt -13.0195 ▁真言 -13.0196 ▁含金 -13.0196 ▁GL -13.0196 不易 -13.0197 ▁中山大学 -13.0197 ▁商丘 -13.0197 ▁男儿 -13.0197 ▁5.6 -13.0197 ▁云何 -13.0198 ▁近在咫 -13.0198 ▁善恶 -13.0199 ▁凝胶 -13.0199 ▁希特勒 -13.0201 ▁农贸 -13.0201 德森 -13.0201 之又 -13.0202 ▁猜到 -13.0202 了解 -13.0202 ▁秦风 -13.0203 MHz -13.0203 ▁邮币 -13.0203 竹马 -13.0203 ▁极少数 -13.0204 ▁横幅 -13.0204 FR -13.0205 7.9 -13.0206 不断 -13.0206 斯塔 -13.0206 ▁太岁 -13.0207 ▁已过 -13.0207 ▁测温 -13.0207 ▁陈浩 -13.0208 ▁187 -13.0209 飘飘 -13.0209 ▁Am -13.0209 ▁腻子 -13.021 ▁诸神 -13.021 ▁抿着 -13.0211 ▁曲面 -13.0212 ▁肥大 -13.0212 rand -13.0212 ▁跳楼 -13.0213 ▁丈量 -13.0216 ▁安德烈 -13.0217 ▁易经 -13.0217 ▁卡西 -13.0217 ▁并不一定 -13.0217 ▁1962 -13.0217 ▁鼎盛 -13.0217 ▁149 -13.0218 書記 -13.0218 ▁152 -13.022 检验 -13.022 616 -13.0221 ▁两学 -13.0221 hr -13.0221 ▁珍妮 -13.0222 ▁一壶 -13.0223 ▁under -13.0223 ▁联谊 -13.0224 ▁穩 -13.0225 ▁荒凉 -13.0225 ▁1024 -13.0225 ▁欲火 -13.0227 ▁数据处理 -13.0229 今日 -13.023 熼 -13.0231 ▁龙天 -13.0231 ▁决断 -13.0232 ▁南门 -13.0233 ▁六安 -13.0234 ▁白沙 -13.0235 肏 -13.0235 ▁拿手 -13.0235 ▁如未 -13.0235 ▁与其说 -13.0235 ▁脑筋 -13.0236 ▁一凛 -13.0236 娘子 -13.0236 ▁春雨 -13.0236 ▁不屈 -13.0236 cess -13.0237 ▁单方 -13.0237 ▁OP -13.0237 啟 -13.0239 ▁预知 -13.024 ▁隐含 -13.024 ▁贪心 -13.0241 ▁熏陶 -13.0242 旓 -13.0246 ▁心眼 -13.0246 ▁一摸 -13.0247 ▁销魂 -13.0247 ▁洞天 -13.0248 ▁赵国 -13.0251 ▁巡检 -13.0252 ▁眼影 -13.0253 编制 -13.0253 ▁轮番 -13.0253 ▁RFID -13.0253 一觉 -13.0254 ▁攻擊 -13.0255 ▁火海 -13.0256 曙 -13.0256 ▁矮人 -13.0257 当局 -13.0257 ▁费劲 -13.0257 ▁蓟 -13.0258 ▁大张 -13.026 ▁恰巧 -13.026 常务委员 -13.0262 期刊 -13.0262 ▁侯爷 -13.0262 ▁闪闪发 -13.0263 ▁Model -13.0263 ▁奥义 -13.0263 ▁唐诗 -13.0265 ▁顾家 -13.0265 结论 -13.0267 ▁露露 -13.0268 格式 -13.0268 ▁包车 -13.0268 ▁保险金 -13.0268 ▁不假 -13.0269 ▁統計 -13.027 ▁风清 -13.027 ▁绷紧 -13.027 ▁箍 -13.0271 ▁选派 -13.0271 ▁列席 -13.0271 獒 -13.0272 ▁凯尔特 -13.0272 ▁水生 -13.0272 佳肴 -13.0272 ▁破口 -13.0273 ▁跌宕 -13.0275 ▁试管 -13.0276 ▁育种 -13.0277 ▁没准 -13.0278 ▁全权 -13.0278 ▁金石 -13.0278 ▁外层 -13.0278 ▁新民 -13.0278 蚊 -13.0278 ▓ -13.0278 ▁婵 -13.028 ▁萧正 -13.0281 ¢ -13.0281 发明 -13.0281 ▁特务 -13.0281 ▁勒索 -13.0283 ▁作坊 -13.0284 ▁无故 -13.0284 ▁叶晨 -13.0284 花缭 -13.0284 两人 -13.0285 拉到 -13.0286 ▁悄 -13.0287 ▁剪裁 -13.0287 剌 -13.0287 ▁鸡腿 -13.0288 ▁膠 -13.0289 ▁遥感 -13.0292 总理 -13.0292 ▁拍出 -13.0293 ▁秘鲁 -13.0293 ▁驻守 -13.0295 事物 -13.0295 ▁总长 -13.0295 ▁奖牌 -13.0297 ▁李靖 -13.0297 ode -13.0297 ▁共治 -13.0298 射出 -13.0298 ▁ETC -13.0299 ▁寄存 -13.0299 ▁立在 -13.03 ▁政策法规 -13.03 BP -13.0301 ▁普罗 -13.0302 鳥 -13.0302 饮料 -13.0302 ▁承保 -13.0303 ▁快船 -13.0303 读物 -13.0306 ▁哪天 -13.0306 ▁基因组 -13.0306 ▁規模 -13.0306 ▁马背 -13.0307 ▁email -13.0307 ▁社部 -13.0308 ▁江宁 -13.0308 ▁杀虫 -13.0308 ▁突厥 -13.031 ▁矿用 -13.031 NET -13.0311 ▁失联 -13.0312 ▁一改 -13.0312 ▁吸湿 -13.0313 ▁佳能 -13.0313 ▁耻 -13.0315 档案 -13.0316 纷 -13.0316 ▁噎 -13.0316 ▁应由 -13.0316 ▁墩 -13.0316 ▁唐僧 -13.0318 ▁瑞士军 -13.0318 ▁开拓者 -13.032 ▁打手 -13.0321 違 -13.0321 ▁特里 -13.0322 ▁弧形 -13.0322 ▁婕 -13.0322 ▁应答 -13.0322 ▁深信 -13.0322 ▁眉宇 -13.0323 ▁酸甜 -13.0324 ▁飘香 -13.0324 ▁经久 -13.0326 ▁李建 -13.0326 ▁1964 -13.0327 ▁外币 -13.0328 ▁卫队 -13.0328 ▁馋 -13.0328 ▁伤寒 -13.033 ▁6000 -13.033 吱 -13.0331 妓 -13.0332 祝贺 -13.0332 ▁库克 -13.0332 ▁近三年 -13.0332 ▁宅基 -13.0333 ▁斑马 -13.0334 ▁苏家 -13.0335 ▁叛乱 -13.0335 ▁荣华 -13.0335 ▁李元 -13.0335 鏆 -13.0335 ▁男童 -13.0337 TL -13.0338 ▁半身 -13.034 ▁多钱 -13.034 歌手 -13.034 ▁自成 -13.034 科夫 -13.0341 ▁投档 -13.0341 ▁输液 -13.0342 ▁赵硕 -13.0342 ▁心绪 -13.0344 now -13.0344 ▁做不了 -13.0345 ▁熠熠 -13.0345 ▁结伴 -13.0346 兢兢 -13.0346 ▁击打 -13.0349 ▁name -13.0349 口交 -13.035 ▁流派 -13.0351 贵妃 -13.0351 服務 -13.0351 ▁清点 -13.0351 ▁Mon -13.0352 ▁177 -13.0352 吟吟 -13.0353 √ -13.0354 ▁上饶 -13.0354 ▁游艺 -13.0354 ▁苦心 -13.0354 ▁没过多 -13.0355 ▁碧水 -13.0356 檬 -13.0356 den -13.0356 ▁低频 -13.0357 楔 -13.0357 ▁裝置 -13.0357 ▁可贵 -13.0358 ▁四号 -13.0358 ▁远洋 -13.0358 ▁演说 -13.0359 ▁餐廳 -13.0359 ▁电车 -13.036 ▁畬 -13.036 ▁新店 -13.036 ▁迎春 -13.036 ▁微粒 -13.0362 ▁咸宁 -13.0363 ▁篝火 -13.0363 侬 -13.0363 ▁纯天 -13.0363 ▁公测 -13.0364 ▁倾心 -13.0364 ▁马里 -13.0365 ▁157 -13.0365 暢 -13.0365 ser -13.0366 578 -13.0366 ▁斯托 -13.0367 ▁凑合 -13.0367 ▁痔疮 -13.0367 ▁are -13.037 ▁毛骨悚 -13.0371 云峰 -13.0371 ▁先驱 -13.0371 霎 -13.0371 ▁教師 -13.0372 ▁丘陵 -13.0372 ▁屋檐 -13.0373 ▁受人 -13.0373 ▁一缩 -13.0375 ▁五险 -13.0377 ▁外长 -13.0379 ▁208 -13.0379 ▁精工 -13.0379 ▁占卜 -13.038 ▁马超 -13.0381 ▁唾 -13.0381 ▁泥浆 -13.0381 ▁冲绳 -13.0383 ▁上街 -13.0383 阙 -13.0383 ▁光棍 -13.0384 ▁养颜 -13.0384 子陵 -13.0385 枢纽 -13.0385 楅 -13.0385 ▁逆流 -13.0385 ▁小河 -13.0386 贲 -13.0386 荼 -13.0386 ▁学识 -13.0388 ▁煙 -13.0389 ▁之余 -13.0389 ▁正確 -13.0389 ere -13.0391 之交 -13.0391 睫 -13.0391 ▁一筹 -13.0391 ▁機器 -13.0391 面貌 -13.0393 ▁轉載 -13.0394 ▁斯坦 -13.0394 ▁二等 -13.0394 ▁就是指 -13.0396 ▁下毒 -13.0397 熠 -13.0397 婉儿 -13.0397 rs -13.0398 ▁马斯克 -13.0398 ▁阴性 -13.0398 愯 -13.04 ▁修护 -13.04 ▁江海 -13.0401 ▁体格 -13.0402 建材 -13.0402 ▁自控 -13.0402 动工 -13.0403 ▁装入 -13.0404 一场 -13.0404 ▁肃然 -13.0404 APP -13.0405 烈烈 -13.0406 wo -13.0408 ▁232 -13.0408 ▁辛辛 -13.0408 賴 -13.0408 ▁急躁 -13.0408 ▁冲泡 -13.0409 ▁数控机 -13.0409 暀 -13.0409 ▁人民大会堂 -13.041 渭 -13.041 端正 -13.041 工程师 -13.0414 ▁不识 -13.0414 ▁手工艺 -13.0415 ▁001 -13.0415 ▁佳作 -13.0416 ▁桃源 -13.0417 ▁卫生局 -13.0417 倡 -13.042 ▁臣服 -13.0421 ▁擴 -13.0421 ▁周家 -13.0422 ▁无产阶级 -13.0422 完待 -13.0422 ▁吉安 -13.0422 劯 -13.0423 福德 -13.0423 ▁伸长 -13.0423 ▁邻里 -13.0424 ▁先说 -13.0424 ▁弹出 -13.0425 ▁北风 -13.0426 神马 -13.0427 ▁国事 -13.0428 ▁几时 -13.0428 ▁奥妙 -13.0429 绢 -13.0429 ▁方程 -13.0431 ▁排烟 -13.0431 ▁白费 -13.0433 了望 -13.0433 铛 -13.0434 ▁李成 -13.0434 ▁军衔 -13.0436 ▁阴凉 -13.0437 ▁皮膚 -13.0438 898 -13.0438 ▁松山 -13.0438 ▁尤文图斯 -13.0438 ▁铁门 -13.0438 ▁美男 -13.0439 ▁乡土 -13.0442 ▁年检 -13.0442 ▁马虎 -13.0443 蔑 -13.0443 階 -13.0447 ▁哲理 -13.0447 ▁彭博 -13.0447 莱斯 -13.0448 ▁净流 -13.0448 布施 -13.0449 ▁WTO -13.045 2.1 -13.0451 ▁結束 -13.0451 ▁信义 -13.0452 股市 -13.0453 IE -13.0454 ▁採用 -13.0454 ▁单板 -13.0455 ▁蟑螂 -13.0455 丧气 -13.0456 ▁抢修 -13.0457 ▁无动于 -13.0458 颠 -13.0459 rg -13.046 ▁样样 -13.0462 獻 -13.0464 蕉 -13.0464 ▁照看 -13.0464 ▁bug -13.0464 ▁开庭 -13.0465 ▁第二十五 -13.0465 ▁指派 -13.0467 ▁师门 -13.0467 ▁工场 -13.0469 ▁松散 -13.0469 ▁旧事 -13.047 ▁洗面 -13.047 戀 -13.0472 lock -13.0472 ▁学界 -13.0472 ▁降噪 -13.0473 ▁辽阳 -13.0474 ▁编造 -13.0475 存亡 -13.0475 ▁吵闹 -13.0476 ▁血战 -13.0477 ▁九霄 -13.0478 ▁岛内 -13.0479 ▁满腔 -13.0479 ▁Air -13.048 wh -13.0482 ▁江夏 -13.0483 ▁闪着 -13.0484 ▁神女 -13.0485 宮 -13.0485 ▁咖喱 -13.0485 SU -13.0485 emp -13.0486 ▁伙食 -13.0486 ▁柿子 -13.0486 ▁张建 -13.0486 海峡 -13.0486 人民银行 -13.0487 ▁一辈 -13.0487 ▁包里 -13.0487 ▁连成 -13.0488 ▁换算 -13.0488 ▁淬火 -13.0488 ▁胆怯 -13.0488 ▁新光 -13.0488 興趣 -13.0489 ▁杵 -13.0489 ▁一锅 -13.0489 见过 -13.0489 ▁通气 -13.0491 涉嫌 -13.0491 ▁杨欢 -13.0491 梴 -13.0493 ▁大中小 -13.0493 ▁水污染 -13.0494 ▁創作 -13.0494 城镇 -13.0495 ▁回乡 -13.0496 鍞 -13.0497 手软 -13.0497 ▁小叶 -13.0498 ▁喷水 -13.0498 ▁货色 -13.0499 ▁ok -13.0499 181 -13.0499 ▁證明 -13.0499 ▁女足 -13.0501 埆 -13.0502 ▁4.4 -13.0502 蹈 -13.0502 ▁甘蔗 -13.0503 ▁葵 -13.0503 ▁中共党 -13.0503 ▁评语 -13.0503 欺人 -13.0503 葉 -13.0504 ▁宝塔 -13.0505 ▁小命 -13.0506 ▁亿美 -13.0509 竺 -13.0509 ▁到府 -13.051 ▁IDC -13.051 玖 -13.0512 呼呼 -13.0513 ▁炎黄 -13.0513 底蕴 -13.0514 ▁孝敬 -13.0515 ▁FF -13.0515 ▁总归 -13.0515 议员 -13.0516 ▁生辰 -13.0516 ▁啧 -13.0517 266 -13.0518 ▁锁链 -13.0518 ▁office -13.0518 ┊ -13.052 澤 -13.0521 ▁粘稠 -13.0521 NO -13.0522 ▁凯撒 -13.0522 ▁守城 -13.0523 容忽 -13.0525 ▁降下 -13.0525 掍 -13.0527 ▁理化 -13.0528 ▁黑恶 -13.0528 ▁喧哗 -13.053 Pay -13.053 ▁四驱 -13.053 彇 -13.0531 ▁矢量 -13.0532 不便 -13.0532 ▁翻天覆地 -13.0532 ▁大惊失 -13.0532 ▁One -13.0533 ▁暴走 -13.0533 ▁习性 -13.0534 ▁徒劳 -13.0534 sta -13.0535 ▁並不 -13.0535 桀 -13.0535 ▁叫嚣 -13.0536 ▁长尾 -13.0536 ▁1963 -13.0537 ▁独行 -13.0537 ▁漠然 -13.0537 ▁加勒比 -13.0538 ▁最火 -13.0538 面板 -13.0539 AF -13.0539 ▁黏膜 -13.0539 ▁6.8 -13.054 ▁年仅 -13.054 ▁第二十四 -13.054 ▁盛名 -13.0543 鍋 -13.0543 ▁眨巴 -13.0544 ▁郴州 -13.0545 ▁灵山 -13.0545 ▁数以 -13.0545 ▁立功 -13.0546 ▁二千 -13.0547 ▁巴哈 -13.0548 ▁宴请 -13.0548 惭 -13.0549 shu -13.055 ▁赤峰 -13.0551 ▁半透明 -13.0551 ▁沈家 -13.0552 ▁384 -13.0552 ▁AMD -13.0553 ▁老友 -13.0553 ▁ju -13.0555 ▁憑 -13.0555 ▁第二十 -13.0556 全全 -13.0556 ▁电控 -13.0558 ▁战败 -13.0558 TN -13.0559 ▁225 -13.056 ▁典藏 -13.056 重组 -13.056 518 -13.0561 ▁谬 -13.0562 5.5 -13.0563 ▁先辈 -13.0564 tle -13.0564 槌 -13.0565 ▁首播 -13.0565 ▁021 -13.0565 徨 -13.0566 ▁破获 -13.0566 ▁中共中央政治局 -13.0567 ▁撤出 -13.0567 ▁寇仲 -13.0568 ▁药方 -13.0568 ▁奋勇 -13.057 鍢 -13.0571 ▁魔域 -13.0572 ▁参军 -13.0572 ▁悬空 -13.0573 讷 -13.0573 ▁Man -13.0574 ▁打底 -13.0574 感觉 -13.0575 ▁五谷 -13.0575 ▁不买 -13.0576 行驶 -13.0578 ▁联欢 -13.0578 类推 -13.058 ▁洗头 -13.0582 ▁茶园 -13.0583 ▁妓 -13.0585 ▁眼力 -13.0585 孾 -13.0586 ▁阿卡 -13.0586 ▁血光 -13.0586 .84 -13.0587 335 -13.0587 脑筋 -13.0587 ▁天朝 -13.0589 社会保障部 -13.0589 ▁三公 -13.0589 ▁坐到 -13.0589 ▁布告 -13.0589 ▁求真 -13.059 铆 -13.059 ▁黄沙 -13.059 ▁受孕 -13.0591 ▁吃点 -13.0591 ▁妥善处 -13.0592 ▁酮 -13.0593 四季 -13.0595 隧 -13.0595 ▁三轮车 -13.0595 ons -13.0596 lect -13.0597 ▁渭 -13.0597 ▁演进 -13.0597 ▁地缘 -13.0597 ▁公事 -13.0597 ▁dk -13.0597 诏 -13.0598 携 -13.0599 ▁小贴士 -13.0599 ▁唾沫 -13.0601 ▁一探 -13.0602 ▁176 -13.0602 ▁聚丙烯 -13.0602 ▁输赢 -13.0603 除党 -13.0605 ▁溫度 -13.0605 听话 -13.0605 ▁yy -13.0605 ▁ofo -13.0607 ▁下流 -13.0608 螛 -13.0608 贻 -13.0608 ▁对联 -13.0609 情调 -13.0609 ▁白小姐 -13.0609 ▁恨意 -13.0609 ▁党务 -13.0609 ▁齊 -13.061 ▁伴着 -13.0611 ▁市直 -13.0612 ▁防震 -13.0613 ▁四家 -13.0615 ▁相提 -13.0617 990 -13.0617 ▁速食 -13.0617 ▁钢制 -13.0617 浔 -13.0618 ▁詞 -13.0618 新区 -13.0619 瑷 -13.062 nH -13.0621 ▁相辅 -13.0621 ▁竞买 -13.0621 ▁跆拳道 -13.0622 ▁DM -13.0622 ▁石林 -13.0623 ▁接洽 -13.0623 ▁白带 -13.0624 阂 -13.0624 不决 -13.0625 ▁狼牙 -13.0625 ▁一黑 -13.0625 ▁一拉 -13.0626 ▁庐山 -13.0627 送回 -13.0627 ▁维基 -13.0627 ▁總統 -13.0627 ▁2.9 -13.0627 ▁透水 -13.0628 ▁倾情 -13.0628 998 -13.063 arch -13.063 祗 -13.0631 ▁无间 -13.0631 ▁吉普 -13.0632 邈 -13.0633 ▁戛 -13.0633 志玲 -13.0633 ▁以备 -13.0633 ▁稽查 -13.0634 ▁Dr -13.0634 ▁财源 -13.0634 ▁反應 -13.0635 ▁喧 -13.0635 ▁支教 -13.0635 ▁腥 -13.0635 ▁叶修 -13.0636 ▁赵薇 -13.0636 高压 -13.0637 ▁唐门 -13.0637 ▁棚户 -13.0637 ▁成家 -13.0638 ▁王刚 -13.0639 ▁tS -13.0641 巍巍 -13.0641 ▁殖民地 -13.0641 ▁礼节 -13.0642 无疑 -13.0643 ▁壮阳 -13.0644 060 -13.0644 潼 -13.0644 DATA -13.0645 所能 -13.0645 晚会 -13.0646 ▁猛龙 -13.0647 总结 -13.0648 ▁黄牛 -13.0648 圩 -13.065 ▁fl -13.0651 ▁ABC -13.0651 ▁触碰 -13.0652 ▁閾 -13.0653 ▁阿布 -13.0653 ▁心满意 -13.0654 ▁ZIPPO -13.0655 ▁受托 -13.0655 ▁繁育 -13.0655 249 -13.0656 ▁穿刺 -13.0656 ▁必杀 -13.0656 ▁陆辰 -13.0656 ▁华西 -13.0657 补贴 -13.0659 ▁尚可 -13.0659 ▁緩 -13.0659 ▁高架 -13.066 ▁幾乎 -13.066 ▁衢州 -13.066 ▁八千 -13.066 主义者 -13.066 ▁别无 -13.066 壮志 -13.0661 ▁五脏 -13.0661 ▁第八届 -13.0661 ▁1973 -13.0661 ▁虚心 -13.0662 酥 -13.0662 ▁费心 -13.0663 火车 -13.0663 ▁踏板 -13.0664 待发 -13.0664 心应 -13.0665 ▁哑巴 -13.0665 ▁香草 -13.0666 ▁拷贝 -13.0668 无意 -13.0668 俟 -13.0668 ▁换下 -13.067 ▁370 -13.067 ▁運用 -13.067 ▁兼容性 -13.067 ▁擺 -13.067 力学 -13.0672 ▁壁上 -13.0672 辕 -13.0673 ▁萧山 -13.0673 价优 -13.0673 ▁1955 -13.0675 忛 -13.0675 ▁发球 -13.0675 ▁积压 -13.0675 ▁控温 -13.0676 ▁競 -13.0677 ▁pp -13.0677 KI -13.0677 ▁戒毒 -13.0678 ▁一體 -13.0679 ▁透光 -13.068 无常 -13.068 一毫 -13.0681 ▁疑心 -13.0681 ▁混血 -13.0681 ▁EPS -13.0682 ▁冢 -13.0683 5.9 -13.0684 之气 -13.0684 ▁前言 -13.0684 ▁夹层 -13.0684 说来 -13.0684 仄 -13.0684 听说 -13.0685 ▁蛛丝 -13.0685 ▁340 -13.0685 let -13.0685 克难 -13.0686 ▁骨肉 -13.0686 小刚 -13.0687 捐 -13.0687 討 -13.0689 亢 -13.0689 ▁纪念碑 -13.0689 ▁倒也不 -13.069 ▁软装 -13.069 ▁溯源 -13.0693 ▁取回 -13.0694 請 -13.0694 彨 -13.0695 ▁建站 -13.0696 ▁闭着 -13.0697 470 -13.0698 ▁寄生 -13.0699 群体 -13.0699 ▁農業 -13.07 噾 -13.07 隷 -13.07 不惯 -13.07 拌 -13.0701 ▁小球 -13.0702 ▁矩形 -13.0702 ▁负重 -13.0704 231 -13.0704 ▁供不应 -13.0704 ▁来华 -13.0704 寥 -13.0704 ▁沉香 -13.0705 ▁摩登 -13.0705 一指 -13.0705 不惊 -13.0705 主机 -13.0706 ▁林海 -13.0706 ▁引以为 -13.0707 ▁pt -13.0707 550 -13.0709 帴 -13.071 萎 -13.071 ▁增益 -13.071 ings -13.071 一点 -13.0712 ▁椎 -13.0712 厛 -13.0713 ▁攝影 -13.0713 榆 -13.0713 ▁盆地 -13.0713 MT -13.0713 ium -13.0714 ▁海带 -13.0715 ▁热切 -13.0715 大减 -13.0716 电缆 -13.0716 ▁2600 -13.0717 ▁同樣 -13.0717 ▁鸡皮 -13.0717 ▁摇动 -13.0717 ▁招揽 -13.0718 ▁計畫 -13.0718 281 -13.0719 307 -13.0721 ▁第四季 -13.0721 ▁动情 -13.0721 ▁苍天 -13.0723 ▁軟 -13.0724 ▁埃尔 -13.0724 笢 -13.0724 ▁本溪 -13.0724 ▁易云 -13.0725 ▁溺水 -13.0725 ▁显色 -13.0725 ▁足足有 -13.0726 ▁驰骋 -13.073 ▁替身 -13.073 ▁黄冈 -13.073 何事 -13.073 ▁下颌 -13.0731 涎 -13.0731 ▁巴厘 -13.0732 CP -13.0733 ▁最贵 -13.0734 ▁沉降 -13.0734 ▁镖局 -13.0735 ▁洗掉 -13.0735 TY -13.0735 ▁酌 -13.0737 tri -13.0738 IX -13.0739 ▁老伯 -13.0739 维尔 -13.0739 并论 -13.0739 ▁万英 -13.0739 ▁惩治 -13.074 390 -13.074 ▁2300 -13.0741 ▁扶助 -13.0742 ▁注冊 -13.0742 ▁翰林 -13.0742 ▁失职 -13.0742 ▁医美 -13.0743 ▁戲 -13.0743 ▁沙沙 -13.0743 ▁热轧 -13.0744 ctor -13.0745 ▁小鼠 -13.0746 ▁寒暄 -13.0746 仟 -13.0748 ▁杨戬 -13.0748 ▁入伍 -13.0748 TX -13.075 ▁BR -13.075 欄 -13.075 ▁内生 -13.075 ▁千山 -13.0751 ▁BIM -13.0751 幽暗 -13.0752 XX -13.0754 ▁巨剑 -13.0754 DL -13.0755 ▁垂头 -13.0755 飘扬 -13.0756 ▁雙方 -13.0757 ▁勞 -13.0759 ▁金钟 -13.076 love -13.076 ▁检定 -13.0761 手架 -13.0763 ative -13.0763 戍 -13.0764 肥肉 -13.0764 SB -13.0764 ▁移動 -13.0766 ▁冉冉 -13.0767 ▁必发 -13.0768 山腰 -13.0769 RAM -13.0769 DF -13.077 ▁李志 -13.0771 ▁练武 -13.0771 194 -13.0771 ▁预想 -13.0772 ▁APEC -13.0772 成熟 -13.0772 ▁活儿 -13.0772 ▁卢卡 -13.0773 ▁水壶 -13.0773 擾 -13.0773 ▁受了伤 -13.0773 白菜 -13.0774 ▁王志 -13.0775 ▁黄油 -13.0775 ▁完完 -13.0775 相处 -13.0775 ▁深藏 -13.0775 镯 -13.0775 ▁两用 -13.0775 ▁北门 -13.0776 補 -13.0776 .71 -13.0777 ▁砚 -13.0777 ▁枫叶 -13.0777 ▁沈浪 -13.0778 229 -13.0779 ▁四风 -13.0779 煲 -13.0783 ▁靠拢 -13.0784 小学 -13.0785 ▁化纤 -13.0785 阑 -13.0785 ▁一闪而 -13.0786 ▁柚子 -13.0786 ▁龙纹 -13.0786 ▁长约 -13.0786 ▁贝拉 -13.0787 ▁衰竭 -13.0789 棍子 -13.0789 展览 -13.079 教训 -13.0791 ▁1974 -13.0791 壕 -13.0792 ▁国画 -13.0792 ▁劫持 -13.0792 ▁乳汁 -13.0796 墤 -13.0798 ▁化合 -13.0798 ▁南面 -13.0799 玲珑 -13.08 ▁560 -13.08 ▁维和 -13.0801 & -13.0801 玫瑰 -13.0802 大奖 -13.0802 ▁工装 -13.0804 ▁逼人 -13.0804 ▁开山 -13.0805 ▁Open -13.0805 ▁文华 -13.0806 喃 -13.0806 ▁布鲁克 -13.0807 ▁气化 -13.0807 砸 -13.0807 ▁city -13.0808 ▁丙烯 -13.0808 ▁衛生 -13.0808 ▁游学 -13.0809 ▁跑步机 -13.081 妩 -13.081 家庄 -13.081 ung -13.0812 ▁登台 -13.0816 ▁南充 -13.0816 ▁申花 -13.0817 ping -13.0817 ▁二甲 -13.0817 ▁升級 -13.0817 舷 -13.0819 ▁雌激 -13.0819 rom -13.0819 か -13.0819 ▁星期天 -13.082 lv -13.0821 ▁199 -13.0821 ▁接续 -13.0822 ▁师大 -13.0823 ▁零下 -13.0823 ▁俄语 -13.0823 ▁帘子 -13.0824 鎱 -13.0824 髯 -13.0824 ▁剪纸 -13.0826 ▁究其 -13.0826 ▁二要 -13.0826 ▁降压 -13.0826 ▁插上 -13.0826 ▁伫 -13.0828 商城 -13.0828 雙 -13.083 例外 -13.083 沓 -13.083 ▁衰落 -13.0831 ∼ -13.0831 嘗 -13.0831 飙 -13.0832 ▁腾出 -13.0832 铭心 -13.0832 ▁MMORPG -13.0832 橫 -13.0832 ▁燕京 -13.0832 ▁受宠 -13.0833 ▁射线 -13.0833 子怡 -13.0835 生代 -13.0835 ▁4.7 -13.0835 ▁唐舞麟 -13.0836 ▁张志 -13.0839 ▁茯苓 -13.0839 ord -13.0839 ▁白花 -13.084 ▁棉被 -13.084 ▁Power -13.0841 匿 -13.0842 大事 -13.0842 ▁决算 -13.0842 ax -13.0844 ▁竞拍 -13.0845 ▁木耳 -13.0846 ▁奇遇 -13.0847 ▁排练 -13.0847 ▁大牛 -13.0847 ▁水手 -13.0847 ▁DO -13.0848 ▁突显 -13.0848 挲 -13.0848 ▁超载 -13.0849 莫愁 -13.0849 ▁大吉 -13.0849 ▁人防 -13.085 ▁映照 -13.085 屹 -13.0851 ▁CSS -13.0852 ▁实拍 -13.0853 ▁衔 -13.0853 ▁收盘价 -13.0854 一等 -13.0854 ling -13.0854 臼 -13.0856 ▁江泽 -13.0856 比划 -13.0856 ▁瓶装 -13.0857 ▁火柴 -13.0858 own -13.0858 学艺 -13.0858 ▁纳粹 -13.0858 ▁年终奖 -13.0858 ▁氣滄 -13.0859 ▁此间 -13.0859 ▁MG -13.0859 宓 -13.086 ▁酸菜 -13.086 ▁粗鲁 -13.086 ▁执事 -13.0863 ▁手来 -13.0863 正大 -13.0863 ▁拉克 -13.0865 ▁小树 -13.0866 ▁长宁 -13.0866 ▁地热 -13.0867 ▁秦家 -13.0867 ▁外商 -13.0867 ▁斟 -13.0867 ▁二十九 -13.0868 ▁各類 -13.0869 ric -13.087 yan -13.087 ▁逆变 -13.0871 ▁密碼 -13.0871 ▁腐朽 -13.0871 ▁庫 -13.0872 ▁215 -13.0873 ▁视网膜 -13.0873 琬 -13.0873 ▁聯系 -13.0875 ▁1959 -13.0875 ▁罗曼 -13.0875 ▁避暑 -13.0875 火火 -13.0876 ▁软骨 -13.0876 灣 -13.0876 ▁苗栗 -13.0878 及防 -13.0878 ▁钦佩 -13.0878 ▁再战 -13.0878 ▁焦躁 -13.0878 ▁带点 -13.088 ▁教育学 -13.088 ▁瓮 -13.088 ▁征兵 -13.0881 ▁出钱 -13.0881 ▁回城 -13.0881 ▁私房 -13.0883 ▁神山 -13.0884 沱 -13.0885 ▁电容器 -13.0886 ▁厨具 -13.0886 ▁心脑血管 -13.0886 jo -13.0887 ▁举足 -13.0888 ▁半日 -13.0889 ▁耸了耸 -13.0891 擔 -13.0891 ▁屈指 -13.0891 ▁family -13.0892 ▁一亿 -13.0894 安分 -13.0894 ▁百元 -13.0895 ting -13.0895 ▁家纺 -13.0895 ▁双龙 -13.0895 ▁飞利浦 -13.0897 一格 -13.0898 ward -13.0898 ▁顏色 -13.0899 ▁压榨 -13.0899 ▁契丹 -13.09 tin -13.09 ▁视网 -13.09 服装 -13.0901 ▁窟窿 -13.0902 818 -13.0903 ▁白纸 -13.0905 ▁网速 -13.0907 ▁徐家 -13.0908 ▁鬓 -13.0908 射中 -13.0908 ▁岂会 -13.091 颌 -13.0911 ▁one -13.0911 ▁青木 -13.0912 # -13.0912 ▁转角 -13.0912 ▁纸上 -13.0913 ▁153 -13.0914 ▁法医 -13.0914 ▁南风 -13.0914 ▁放生 -13.0915 ▁卫健委 -13.0916 ▁惹人 -13.0917 ▁1953 -13.0918 ▁内蒙 -13.0918 ▁正派 -13.092 ▁疮 -13.0921 ▁胶粘 -13.0922 ▁語言 -13.0923 ▁固体废 -13.0923 ▁亲口 -13.0924 ▁诟 -13.0924 ▁失忆 -13.0925 ▁病历 -13.0925 无力 -13.0926 ▁枯萎 -13.0926 535 -13.0929 ▁逆向 -13.093 ▁not -13.093 如死 -13.093 ▁横空 -13.0931 庶 -13.0933 ▁歪歪 -13.0933 ane -13.0934 ▁叨 -13.0934 ▁站务 -13.0935 ▁胰腺 -13.0937 ▁结婚证 -13.0937 ▁杯中 -13.0938 美术学 -13.0939 ▁工业用 -13.0939 ▁逃逸 -13.0939 ▁垂钓 -13.094 顾问 -13.0941 ▁静默 -13.0941 ▁浅色 -13.0941 515 -13.0943 ▁镰刀 -13.0945 ▁美眉 -13.0946 ▁狼人 -13.0946 ▁施放 -13.0946 ▁尼日利亚 -13.0947 橀 -13.0948 ▁永乐 -13.0948 ▁富强 -13.0949 嚼 -13.0949 检测 -13.0949 蓮 -13.095 医学会 -13.095 堂皇 -13.095 呲 -13.0951 蚌 -13.0952 ▁不喜 -13.0953 ▁卡斯 -13.0953 ▁没带 -13.0955 ▁OEM -13.0955 尤 -13.0956 ▁杨风 -13.0956 ▁婉儿 -13.0957 ▁湿气 -13.0957 ▁栽种 -13.0957 光临 -13.0958 ▁烟酒 -13.0961 西北 -13.0961 ▁汛 -13.0961 ▁居高 -13.0962 ▁用钱 -13.0962 5.2 -13.0962 ▁漫威 -13.0965 ▁挥洒 -13.0965 ▁麒 -13.0965 蹬 -13.0966 普森 -13.0966 沸腾 -13.0967 ▁石室 -13.0967 ▁摸不着 -13.0968 ▁省略 -13.0968 ▁水冷 -13.0968 pre -13.0969 ▁单笔 -13.0971 產生 -13.0972 飞飞 -13.0973 ▁郡王 -13.0973 ▁木偶 -13.0974 ▁雄性 -13.0974 380 -13.0974 ▁捎 -13.0975 ▁闽南 -13.0977 婳 -13.0977 ▁盤 -13.0978 ▁地走了 -13.0979 ls -13.0979 ▁称谓 -13.098 祀 -13.0981 ▁超长 -13.0982 ▁理直气 -13.0982 羚 -13.0982 守所 -13.0983 ▁五日 -13.0984 ▁换装 -13.0984 ▁虬 -13.0984 东坡 -13.0984 ▁大麻 -13.0984 ▁本季 -13.0985 ▁河源 -13.0985 ▁Sb -13.0985 ▁三轮 -13.0986 lm -13.0986 ▁蹊跷 -13.0987 ▁空无一 -13.0988 ▁保险业 -13.0989 ▁吉凶 -13.0989 ▁Word -13.0989 ▁无忌 -13.099 ▁影评 -13.099 ▁怀有 -13.0993 ▁dis -13.0993 姻缘 -13.0993 ▁默默无 -13.0994 邺 -13.0994 ▁六成 -13.0994 .81 -13.0994 颉 -13.0995 ▁渭南 -13.0995 ▁法兰克福 -13.0996 ▁1968 -13.0996 ▁评标 -13.0997 ▁六位 -13.0997 925 -13.0997 翰逊 -13.0998 8.9 -13.0998 XT -13.0998 ▁Ne -13.0998 pro -13.0999 ▁香港特别行政区 -13.0999 ▁阿拉斯加 -13.0999 ▁皮包 -13.1 ▁一提 -13.1001 ▁雾化 -13.1002 ▁恶作剧 -13.1002 ▁笔画 -13.1002 課 -13.1002 off -13.1002 245 -13.1003 ▁造谣 -13.1004 ▁核武器 -13.1004 ▁豪迈 -13.1004 訊息 -13.1004 牲 -13.1005 ▁震颤 -13.1006 ▁汽配 -13.1007 作对 -13.1008 ▁鸦片 -13.1009 ▁刚开 -13.1009 ▁先用 -13.101 ▁打孔 -13.101 伒 -13.101 ▁焖 -13.1011 对象 -13.1012 基尼 -13.1012 酌 -13.1014 ▁内政 -13.1014 描述 -13.1015 ▁850 -13.1015 ▁两岁 -13.1015 惊心 -13.1015 ▁联袂 -13.1016 ▁主治医 -13.1016 ▁林轩 -13.1018 鳅 -13.102 ▁大喝 -13.1021 ▁戴维斯 -13.1021 ▁领口 -13.1022 ▁通宵 -13.1022 ▁手把 -13.1023 万里 -13.1023 媳妇 -13.1024 long -13.1025 ▁枪械 -13.1025 斯堡 -13.1025 ▁卯 -13.1027 ▁苔 -13.1027 ▁未免太 -13.1027 ▁煩 -13.1027 ▁少阳 -13.1028 織 -13.1028 ▁耕耘 -13.1028 ▁中国社会科学院 -13.1029 ▁可口可乐 -13.1031 ami -13.1031 ▁常驻 -13.1032 ▁莱茵 -13.1032 ▁掌中 -13.1033 ▁柑 -13.1034 ▁星火 -13.1035 ▁方云 -13.1035 笌 -13.1035 ▁厌烦 -13.1035 ▁银发 -13.1035 las -13.1038 轴承 -13.1038 ▁祥云 -13.1039 318 -13.1039 隼 -13.1039 ▁李凡 -13.104 ▁貿易 -13.104 ▁自以为 -13.104 ▁客制 -13.1041 ▁十米 -13.1042 姣 -13.1042 学好 -13.1043 ▁学位证 -13.1043 ▁良机 -13.1045 ▁皮下 -13.1045 ▁蝼蚁 -13.1045 ▁海神 -13.1046 ▁闻声 -13.1046 ▁联结 -13.1048 新冠 -13.1048 ▁乳制品 -13.1048 ▁陈建 -13.1049 ▁愤恨 -13.1049 ▁216 -13.1051 ▁落落 -13.1052 ▁沦陷 -13.1054 实效 -13.1055 宕 -13.1056 ▁造林 -13.1056 ▁故人 -13.1057 大坝 -13.1058 ▁第九届 -13.1058 ▁wifi -13.1058 ▁硅酸 -13.1059 ▁巾帼 -13.1059 3.8 -13.1061 ▁东汉 -13.1061 ▁无事 -13.1062 ▁排便 -13.1062 皋 -13.1062 地产 -13.1062 ▁牧羊 -13.1063 ▁血栓 -13.1063 ▁大旗 -13.1064 ▁韩语 -13.1065 ott -13.1065 ▁缝合 -13.1065 ▁爱惜 -13.1065 ▁终日 -13.1066 驼 -13.1066 点像 -13.1067 ▁施用 -13.1068 相成 -13.1068 ▁YouTube -13.1069 喆 -13.1069 ▁继续下去 -13.107 Wh -13.107 ▁Excel -13.1071 ▁LOL -13.1071 博物 -13.1072 观音 -13.1072 ▁武磊 -13.1072 ▁家事 -13.1073 而为 -13.1074 ▁远高 -13.1074 ▁恒定 -13.1075 可爱 -13.1075 ▁贪图 -13.1077 ▁普遍存 -13.1077 光闪闪 -13.1078 ▁蔚来 -13.1078 褲 -13.1079 ▁OA -13.1079 銀 -13.108 ▁蛻 -13.108 叽 -13.108 ▁灸 -13.1081 尿裤 -13.1081 ▁逆势 -13.1082 ▁四轮 -13.1082 ▁收留 -13.1083 貅 -13.1083 媳 -13.1084 ▁内江 -13.1085 ▁铁青 -13.1087 ▁content -13.1087 ▁冬至 -13.1087 ▁朝天 -13.1088 苇 -13.109 ▁龙舟 -13.109 首位 -13.1091 ▁宏观调 -13.1091 ink -13.1092 排水 -13.1092 ▁推拉 -13.1093 ▁垂涎 -13.1094 ▁医护 -13.1095 彩网 -13.1096 縁 -13.1096 ▁日新月 -13.1096 ▁刘翔 -13.1097 ▁电焊 -13.1097 ▁杜甫 -13.1097 ▁婚恋 -13.1098 ▁FDA -13.1098 ▁花鸟 -13.1099 芩 -13.11 ▁落魄 -13.11 ▁细密 -13.1101 傲宇 -13.1102 ▁正因 -13.1103 政法 -13.1103 ▁开动 -13.1103 ▁开窗 -13.1103 ▁秘术 -13.1103 ▁OO -13.1103 ▁整装 -13.1106 ▁弄清 -13.1106 ▁吁 -13.1107 LL -13.1108 ▁字段 -13.1108 730 -13.1109 ▁91530 -13.1109 紧张 -13.1109 ▁汞 -13.111 ▁交响乐 -13.111 ▁云枫 -13.1111 ▁方便面 -13.1111 ▁2100 -13.1112 rel -13.1113 ▁昂首 -13.1113 ▁价款 -13.1114 shop -13.1114 ▁低音 -13.1114 195 -13.1114 ▁變成 -13.1114 灵通 -13.1115 ▁炼油 -13.1115 ▁img -13.1115 ▁貂 -13.1115 ▁维他命 -13.1116 ▁相配 -13.1117 粑 -13.1118 ▁Ha -13.1118 ▁中石化 -13.1119 负荷 -13.112 濯 -13.112 ret -13.112 弧 -13.1121 ▁歐洲 -13.1122 ▁青涩 -13.1122 ▁眾 -13.1122 ▁林间 -13.1122 ▁妃子 -13.1123 ▁磁铁 -13.1123 ▁写意 -13.1123 ▁雷克萨 -13.1124 ▁良知 -13.1125 ▁逃过 -13.1126 ▁涵养 -13.1126 ▁資產 -13.1126 tv -13.1126 ▁寄生虫 -13.1126 郑 -13.1126 ▁难为 -13.1126 ┈ -13.1126 ▁拼死 -13.1127 静静 -13.1127 叭 -13.1128 港湾 -13.1128 ▁乱来 -13.1129 ▁古建筑 -13.113 ▁游戲 -13.1133 ▁南岸 -13.1134 ▁整数 -13.1134 ▁题库 -13.1134 ▁曝出 -13.1135 ▁英明 -13.1136 ▁外省 -13.1137 899 -13.1137 水管 -13.1137 ▁宙 -13.1138 隆坡 -13.1138 ▁高呼 -13.1139 ▁淘气 -13.1141 蛓 -13.1141 ▁141 -13.1142 ▁清洗机 -13.1143 ▁别想 -13.1143 画作 -13.1144 ▁共进 -13.1145 鍌 -13.1145 ▁汇编 -13.1146 ▁江城 -13.1147 荚 -13.1147 ▁保命 -13.1147 gs -13.1147 ▁单反 -13.1148 ▁严守 -13.115 ▁复位 -13.115 ▁善解 -13.1152 ▁缰 -13.1152 ▁具足 -13.1152 ▁磨砺 -13.1156 ▁尾随 -13.1156 ▁太虚 -13.1156 焯 -13.1156 ▁小毛 -13.1159 ▁ck -13.1159 ▁追梦 -13.1159 ❤ -13.1159 ▁西夏 -13.116 ▁过目 -13.116 ▁德意志 -13.1161 运作 -13.1162 ▁敢情 -13.1162 千元 -13.1163 ▁共存 -13.1163 ▁赖以 -13.1164 ▁讪讪 -13.1166 ▁網上 -13.1167 貿 -13.1167 轻轻 -13.1167 ▁福德 -13.1168 镁 -13.1169 ▁统战 -13.1169 自律 -13.1169 ▁法务 -13.1169 ▁何苦 -13.117 ▁WIFI -13.1171 ▁懿 -13.1172 ▁__ -13.1173 学会 -13.1173 锻炼 -13.1174 ▁水杯 -13.1174 ▁浪子 -13.1175 ▁北青 -13.1176 恻 -13.1176 ▁冲浪 -13.1177 918 -13.1177 ▁夜行 -13.1178 ▁后辈 -13.1178 ▁龙湖 -13.1179 ▁生不 -13.1179 .92 -13.118 ▁SSL -13.1181 ▁褂 -13.1182 子弟 -13.1183 ▁国歌 -13.1183 ▁BMW -13.1183 ▁官僚 -13.1183 ▁钻井 -13.1184 mA -13.1184 ▁记号 -13.1185 ▁谛 -13.1185 ▁明顯 -13.1185 ▁作業 -13.1186 粖 -13.1187 ▁白羽 -13.1187 tro -13.1187 ▁镂空 -13.1188 匹马 -13.1188 308 -13.1189 ▁腾空 -13.119 ae -13.119 彝族 -13.1192 ▁哇哇 -13.1192 ▁炎炎 -13.1193 ▁实证 -13.1193 疲 -13.1193 小巷 -13.1193 ▁撻 -13.1193 ▁中招 -13.1193 ▁风雷 -13.1193 ▁百位 -13.1195 Life -13.1195 RNA -13.1195 淹 -13.1196 ▁玛雅 -13.1197 ▁分队 -13.1197 ▁暂缓 -13.1198 ▁松软 -13.1199 篮子 -13.12 三省 -13.12 ▁终归 -13.12 ▁1957 -13.12 ▁斧头 -13.12 ▁大厨 -13.1201 ▁进口商 -13.1201 ▁电报 -13.1201 ▁白家 -13.1203 ▁首期 -13.1204 480 -13.1205 ▁配上 -13.1205 ▁东大 -13.1207 太宗 -13.1207 删 -13.1207 ▁霸权 -13.1207 ▁數量 -13.1207 ▁打捞 -13.1208 ▁冷月 -13.1209 ▁痛风 -13.1209 濟 -13.1209 ▁这三大 -13.121 News -13.1211 ▁超多 -13.1211 ▁1969 -13.1212 ▁猪头 -13.1212 ▁喜乐 -13.1214 ▁19968 -13.1215 ▁阎罗 -13.1215 ▁1966 -13.1215 ▁井冈山 -13.1215 ▁活命 -13.1216 ▁残暴 -13.1216 正比 -13.1218 低温 -13.1218 ▁加收 -13.1218 ▁内伤 -13.1218 ▁浑浊 -13.1219 ▁流过 -13.1219 实验 -13.1219 ▁准备金 -13.122 ▁传感 -13.122 ▁喇嘛 -13.122 ▁视而 -13.122 吝 -13.122 央行 -13.1221 ▁完颜 -13.1222 菀 -13.1222 ▁归功 -13.1223 ▁拚 -13.1224 ▁同學 -13.1224 净化 -13.1225 ▁夾 -13.1225 ▁永康 -13.1226 ▁杀敌 -13.1227 ▁难溶 -13.1227 ▁玉山 -13.1228 ▁凡夫 -13.1228 ▁第二十六 -13.1228 ▁李鸿 -13.1228 zy -13.1228 ▁阿玛 -13.1229 ▁隱私 -13.1229 we -13.123 ▁名列前茅 -13.123 ▁不如说 -13.1231 蒲 -13.1231 嬛 -13.1231 ▁瑞安 -13.1232 ▁精诚 -13.1232 ▁书名 -13.1232 ▁彩云 -13.1234 簩 -13.1235 摧 -13.1236 ▁鼓楼 -13.1236 ▁铜陵 -13.1236 World -13.1236 ▁天体 -13.1238 ▁銷 -13.1238 ▁原則 -13.1238 ▁诋 -13.1238 ▁落花 -13.1239 ▁昏睡 -13.124 鲜明 -13.1241 ▁同道 -13.1241 ▁本应 -13.1241 也不 -13.1241 ▁悲愤 -13.1241 ▁台式机 -13.1242 ▁不遗 -13.1242 ▁胸腔 -13.1242 ▁泰勒 -13.1242 ▁桥头 -13.1242 ▁運營 -13.1243 ▁平定 -13.1243 ▁偃 -13.1244 ▁空格 -13.1245 錯 -13.1246 ▁晶晶 -13.1247 ▁秋雨 -13.1247 閽 -13.1247 弛 -13.1248 ▁铁丝 -13.1248 ▁鲲鹏 -13.1248 箓 -13.1248 ▁裁剪 -13.1249 ▁傷 -13.125 ▁圆通 -13.1251 ▁刻骨 -13.1251 ▁传记 -13.1251 田地 -13.1251 ▁一肚子 -13.1253 ▁初试 -13.1253 ▁赫尔 -13.1254 ▁高危 -13.1254 ▁金城 -13.1254 ▁浓烟 -13.1255 ▁鐮 -13.1255 ▁结构化 -13.1255 裸裸 -13.1255 ▁地暖 -13.1256 ▁溝通 -13.1256 募 -13.1256 ▁秋叶 -13.1257 ▁囊中 -13.1258 ▁磨擦 -13.1258 ano -13.1259 lp -13.1259 ux -13.1259 ▁红火 -13.126 ▁报码 -13.126 ▁克鲁 -13.126 ▁玻璃纤维 -13.1261 ▁精气 -13.1261 ▁客套 -13.1261 ▁逾越 -13.1262 ▁尽收 -13.1265 ich -13.1265 ▁庄稼 -13.1267 ▁联运 -13.1269 ▁埋葬 -13.1269 ▁海珠 -13.1269 ▁躬 -13.1271 ▁小妞 -13.1272 ▁枝条 -13.1273 ▁甄选 -13.1274 ▁背光 -13.1274 ▁鲜嫩 -13.1274 ▁601 -13.1275 ▁铁匠 -13.1276 ▁Twitter -13.1276 ▁抗旱 -13.1276 溟 -13.1277 钵 -13.1278 4.2 -13.1278 谭 -13.1279 ▁笃定 -13.128 wei -13.128 ▁适于 -13.1281 ▁蓄水 -13.1281 ▁真龙 -13.1282 erry -13.1282 ▁反攻 -13.1282 ▁拉菲 -13.1283 ▁优胜 -13.1284 ▁豌豆 -13.1284 ▁路易斯 -13.1284 ▁出息 -13.1286 ▁爱恋 -13.1286 ▁汕尾 -13.1287 ▁撂 -13.1287 ▁军火 -13.1287 ▁甘露 -13.1287 ▁俊杰 -13.1288 ▁中央政治局常委 -13.1289 ▁仍会 -13.1289 互补 -13.1292 ▁打打 -13.1293 ▁山丘 -13.1293 令下 -13.1293 ▁梳妆 -13.1295 ban -13.1295 锏 -13.1296 ▁豪车 -13.1296 钴 -13.1296 閉 -13.1297 ▁白素 -13.1297 ez -13.1298 ▁开刀 -13.1299 ▁西斯 -13.13 ▁巨浪 -13.13 ▁开胃 -13.1301 ▁未尽 -13.1301 ▁质朴 -13.1301 ▁布莱 -13.1301 箐 -13.1302 燈 -13.1302 ▁惊慌失 -13.1303 ▁熄火 -13.1304 ▁工矿 -13.1305 ▁拉丝 -13.1306 ▁商務 -13.1307 ▁视同 -13.1307 ▁成活 -13.1307 ▁EMS -13.1308 ▁死地 -13.1309 大骂 -13.1309 ▁商谈 -13.1311 ▁身临 -13.1312 行政区域 -13.1313 ▁谈心 -13.1314 篮球 -13.1314 ▁鲁莽 -13.1315 ▁心率 -13.1316 ▁百搭 -13.1318 ▁盲人 -13.1318 汇率 -13.1318 不可分 -13.1319 耙 -13.1319 ▁拐弯 -13.1319 ▁致癌 -13.132 ▁狭长 -13.132 ▁木雕 -13.1321 ▁产业基地 -13.1321 ▁Bl -13.1322 ▁三十三 -13.1322 弋 -13.1323 ▁人像 -13.1323 ▁苏珊 -13.1323 ▁爰 -13.1323 ▁理疗 -13.1324 ▁喝咖啡 -13.1324 玟 -13.1324 lish -13.1324 ▁位址 -13.1324 398 -13.1325 ▁波罗 -13.1325 ▁见闻 -13.1325 ▁严惩 -13.1326 ▁玛瑙 -13.1327 ▁东吴 -13.1328 宿舍 -13.1328 ▁斯大林 -13.1329 ▁平底 -13.133 穇 -13.133 377 -13.133 ▁痛得 -13.1331 ▁欠款 -13.1331 ▁噗嗤 -13.1331 ual -13.1332 ▁五项 -13.1333 ▁濕 -13.1333 ▁喷发 -13.1334 ▁高音 -13.1334 ole -13.1335 EF -13.1335 ▁宇智波 -13.1335 ▁情理 -13.1335 一扫 -13.1335 ▁委任 -13.1336 ▁金鱼 -13.1336 眈 -13.1336 ▁递增 -13.1337 鳍 -13.1338 ▁失礼 -13.1338 ▁讯号 -13.1339 外乎 -13.1339 讲机 -13.1339 冢 -13.1341 AV -13.1341 ▁不提 -13.1343 ▁炫酷 -13.1343 DT -13.1343 ▁重在 -13.1343 ▁公園 -13.1344 ▁同程 -13.1344 ▁期中 -13.1345 ▁饕餮 -13.1345 殒 -13.1345 era -13.1345 ▁飞鸟 -13.1346 兵团 -13.1347 ▁写实 -13.1347 ▁戈壁 -13.1348 ▁蟾 -13.1348 ▁控告 -13.135 麒 -13.135 gin -13.135 咗 -13.135 ▁沿江 -13.1351 狠毒 -13.1351 ▁四通 -13.1351 ▁拜年 -13.1352 ▁夹克 -13.1352 ▁金玉 -13.1352 ▁耳闻 -13.1352 頂 -13.1353 ▁假使 -13.1353 ▁並非 -13.1355 ▁几代 -13.1355 ▁实为 -13.1355 毀 -13.1355 ▁渎 -13.1356 ▁抚慰 -13.1356 ▁畢 -13.1356 ▁工艺美术 -13.1356 ▁不济 -13.1356 ▁志在 -13.1357 ▁越想 -13.1357 ▁205 -13.1358 ▁解冻 -13.1358 ▁咽下 -13.1358 ▁左尘 -13.1358 ▁思客 -13.1358 ▁半成 -13.1358 ▁电感 -13.1358 ▁率为 -13.136 ▁芦荟 -13.136 ▁托尼 -13.1361 ▁火苗 -13.1362 窈 -13.1362 ▁get -13.1363 ▁水花 -13.1365 ▁巴拿马 -13.1367 ▁高热 -13.1367 ▁简体中文 -13.1368 ▁王世 -13.1369 愫 -13.1369 瘴 -13.1369 ▁挺进 -13.1369 avi -13.1369 ▁图谋 -13.137 ▁水桶 -13.137 剛 -13.1371 ▁递过 -13.1372 ▁蛮荒 -13.1373 ▁姨妈 -13.1374 交往 -13.1375 RF -13.1376 楣 -13.1377 伶俐 -13.1377 鑼 -13.1378 325 -13.1378 圓 -13.1379 慕白 -13.138 ▁空氣 -13.138 ▁意象 -13.1382 ▁大义 -13.1383 fin -13.1383 ▁谋略 -13.1383 ring -13.1385 688 -13.1385 ­ -13.1385 弟弟 -13.1386 腱 -13.1386 ▁极地 -13.1387 ▁路桥 -13.1388 叕 -13.1389 ▁機場 -13.1389 ▁中央党 -13.1392 ▁回房 -13.1392 ▁一试 -13.1394 ▁南平 -13.1394 eat -13.1396 ▁甜味 -13.1396 ▁原來 -13.1397 LAN -13.1397 ▁心生 -13.1398 ▁递到 -13.1398 ▁中游 -13.1398 oe -13.14 花八 -13.14 ▁协和 -13.1401 ▁泰坦 -13.1404 ▁雪佛兰 -13.1406 ▁三思 -13.1406 ▁外孙 -13.1407 gan -13.1408 ▁豪气 -13.1408 ▁神气 -13.1409 file -13.1409 捣 -13.141 嗔 -13.141 ▁神君 -13.1411 ▁山镇 -13.1411 ▁清宫 -13.1411 ▁粘膜 -13.1411 ▁人類 -13.1412 ory -13.1414 ▁酉 -13.1414 kin -13.1414 ▁嘉定 -13.1414 ▁恒生 -13.1415 ▁跃跃欲 -13.1415 ▁怎幺 -13.1415 ▁毛笔 -13.1416 ▁SQL -13.1416 ▁情深 -13.1417 牵 -13.1417 ▁博格 -13.1419 ▁银屑 -13.1421 馍 -13.1421 ▁中航 -13.1423 ▁不均 -13.1423 tel -13.1423 ▁优缺 -13.1423 切尔 -13.1424 ▁海宁 -13.1425 ▁朝中 -13.1425 ▁冥冥 -13.1425 ▁迎上 -13.1425 氲 -13.1426 ▁清泉 -13.1426 ▁赏花 -13.1427 ▁门主 -13.1428 ▁正巧 -13.1429 ▁损益 -13.1429 08.12 -13.143 ▁青楼 -13.143 歇尔 -13.1431 暄 -13.1431 珉 -13.1432 ▁此书 -13.1433 ▁拄 -13.1433 ▁早安 -13.1434 ▁宅子 -13.1436 ├ -13.1436 FP -13.1436 ▁摇着 -13.1437 家园 -13.1438 ▁運輸 -13.1439 ▁報名 -13.1439 ▁碍于 -13.144 ▁即兴 -13.144 78 -13.144 ▁绿植 -13.1442 鋪 -13.1442 ▁8000 -13.1442 ▁常青 -13.1443 ▁轮毂 -13.1443 高达 -13.1443 一斑 -13.1444 041 -13.1444 ▁小嘴 -13.1444 ▁貔 -13.1446 欢喜 -13.1447 ▁林云 -13.1447 ▁沙特阿拉伯 -13.1449 溺 -13.1449 撇 -13.1451 胄 -13.1452 ▁林地 -13.1453 得意 -13.1454 ▁本作 -13.1455 ▁张氏 -13.1455 ▁口舌 -13.1456 ▁福布 -13.1457 好意 -13.1457 立場 -13.1457 ▁耳鸣 -13.1457 ▁女巫 -13.1458 ▁脱光 -13.1458 ▁登高 -13.1458 ▁纳斯达克 -13.1459 ▁廣泛 -13.1459 .32 -13.1459 ▁艾瑞 -13.146 玄宗 -13.146 ▁百变 -13.146 ▁分包 -13.146 雨季 -13.1462 ▁尽心 -13.1462 存在 -13.1462 you -13.1464 ▁分值 -13.1464 ▁郭嘉 -13.1466 .23 -13.1466 ▁五代 -13.1467 kw -13.1467 ▁阿尔法 -13.1468 圆满 -13.1468 ▁胰 -13.1469 ▁累死 -13.147 ▁扬尘 -13.147 ▁冷暖 -13.147 ▁同门 -13.147 ‖ -13.1471 龙湾 -13.1473 ▁返程 -13.1473 ▁回眸 -13.1474 女装 -13.1475 ▁清潔 -13.1475 7.3 -13.1476 鬴 -13.1476 债券 -13.1476 ▁联考 -13.1477 ▁郭靖 -13.1477 ▁开课 -13.1477 ▁按本 -13.1478 ▁冷门 -13.1479 020 -13.148 ▁做做 -13.1481 ▁纸牌 -13.1481 ▁老头儿 -13.1481 970 -13.1482 ▁广度 -13.1482 鐬 -13.1482 ▁坠入 -13.1483 ▁西汉 -13.1483 ▁灰黑 -13.1484 ▁一见钟 -13.1486 ▁那個 -13.1486 006 -13.1486 薩 -13.1486 ▁十一届 -13.1487 峦 -13.1487 ▁纲领 -13.149 ▁家喻户 -13.1491 ▁乱跑 -13.1491 ▁自大 -13.1491 ▁火候 -13.1491 ▁5.4 -13.1492 ▁杨华 -13.1492 ▁雪铁 -13.1493 ▁sm -13.1495 ▁鸢 -13.1495 xy -13.1496 ▁秦方 -13.1497 吠 -13.1499 祈 -13.1501 ▁ц -13.1501 ▁烛光 -13.1501 わ -13.1502 ▁太阴 -13.1502 ▁两极 -13.1502 ▁强光 -13.1502 电价 -13.1504 ▁水仙 -13.1504 .4774 -13.1504 ▁应予 -13.1505 ▁霍华 -13.1506 ▁1920 -13.1507 ▁森森 -13.1507 TM -13.1507 相反 -13.1509 376 -13.151 ▁破冰 -13.151 .62 -13.1511 一個 -13.1511 ▁人与自 -13.1512 ▁羟 -13.1517 ▁灾情 -13.1517 ▁默克 -13.1517 ▁起航 -13.1519 ▁文殊 -13.152 ▁德阳 -13.152 ▁金针 -13.152 篓 -13.1521 芪 -13.1521 ▁补课 -13.1521 幻想 -13.1523 ▁预购 -13.1524 ▁犀牛 -13.1524 ▁Chrome -13.1524 ▁MD -13.1525 ▁汉化 -13.1525 ▁盆景 -13.1525 ▁珍品 -13.1526 ▁极小 -13.1526 ▁距今 -13.1526 犊 -13.1526 泌 -13.1527 臆 -13.1527 ▁盘锦 -13.1528 ▁亚洲杯 -13.1528 ▁驸马 -13.1529 云散 -13.1529 ▁清幽 -13.153 ▁营利 -13.1531 ▁第二十七 -13.1532 ▁城建 -13.1533 ▁杰森 -13.1534 ▁势在必 -13.1535 ▁HTTP -13.1535 ▁毡 -13.1535 ▁归结 -13.1536 UE -13.1537 ▁许枫 -13.1537 ▁Python -13.1537 湜 -13.1537 ▁干练 -13.1537 ▁病死 -13.1538 ▁儲 -13.1539 ▁互動 -13.1539 甠 -13.1539 粦 -13.1539 ▁侠客 -13.154 ▁020 -13.154 ▁操练 -13.154 ▁范闲 -13.1543 ▁建业 -13.1544 睽 -13.1546 ▁柯南 -13.1546 轶 -13.1547 ▁折算 -13.1547 ▁google -13.1547 ▁來源 -13.1548 鎹 -13.1548 ▁顺义 -13.1548 ▁跳进 -13.1549 ▁懒惰 -13.1549 ▁柔顺 -13.155 ▁追着 -13.1551 ▁java -13.1551 机票 -13.1552 ▁归档 -13.1552 ▁节庆 -13.1552 ▁嫁妆 -13.1553 ▁years -13.1553 ▁电位 -13.1554 ▁少年儿童 -13.1555 ▁纨绔 -13.1556 545 -13.1556 ▁布尔 -13.1556 ▁外阴 -13.1556 核算 -13.1558 簪 -13.156 ▁勾选 -13.156 ▁分批 -13.1561 浑 -13.1561 准入 -13.1561 ▁清偿 -13.1562 の -13.1563 code -13.1564 早了 -13.1564 ▁刑事案 -13.1565 颚 -13.1565 ▁乐得 -13.1566 ▁冤家 -13.1566 ▁猝不 -13.1566 呴 -13.1567 ▁6.7 -13.1567 ▁九十年 -13.1567 ▁至多 -13.1569 ▁隔夜 -13.1569 ▁15785 -13.1569 ▁几经 -13.157 ▁over -13.157 ▁綠色 -13.1571 毦 -13.1571 isa -13.1572 ▁爱不释 -13.1572 黠 -13.1572 代代 -13.1573 ama -13.1573 Data -13.1573 ▁络绎 -13.1574 ▁色色 -13.1575 ▁嚎叫 -13.1575 ▁1937 -13.1576 ▁信得 -13.1576 祷 -13.1577 ▁祛痘 -13.1579 ▁正大 -13.158 ▁十字路 -13.158 ▁泪珠 -13.1581 ▁幸免 -13.1582 ▁關系 -13.1582 ▁参政 -13.1583 仇敌 -13.1585 ▁稀疏 -13.1585 ▁图档 -13.1587 ▁數字 -13.1588 ▁抒情 -13.1588 ▁取款 -13.1589 ▁艾莉 -13.1589 ▁羯 -13.159 ▁名山 -13.159 ▁大碗 -13.159 ▁非诚 -13.159 ▁GMP -13.1591 ora -13.1593 厝 -13.1594 ▁识破 -13.1594 ▁茶树 -13.1594 红包 -13.1595 擽 -13.1595 ▁劳作 -13.1596 ▁清查 -13.1596 ▁1952 -13.1597 冿 -13.1597 ▁厚道 -13.1598 ▁鲍鱼 -13.1599 ▁吉尔 -13.1599 ▁花粉 -13.1599 ▁存心 -13.16 ▁羊皮 -13.16 ▁沙巴 -13.16 敖 -13.16 ▁炸鸡 -13.16 ▁嫁接 -13.16 ▁饶有兴 -13.1601 ▁一棵树 -13.1601 ▁总指挥 -13.1601 ▁微量 -13.1602 ▁浇注 -13.1602 ▁来函 -13.1603 小蝶 -13.1604 ▁須 -13.1604 幔 -13.1604 ▁柑橘 -13.1604 ▁电击 -13.1605 ▁法相 -13.1605 ▁炮兵 -13.1607 ▁涣 -13.1607 ▁窗边 -13.1607 ▁town -13.1607 ▁live -13.1608 ▁杜克 -13.1609 鬥 -13.161 判决 -13.1611 ▁特技 -13.1612 ▁城北 -13.1613 锯 -13.1613 ▁醫學 -13.1614 ▁后脑勺 -13.1614 ▁巫族 -13.1614 ▁肤质 -13.1615 gh -13.1616 ▁列宁 -13.1617 打碎 -13.1618 唴 -13.1619 敵 -13.1619 ▁百事 -13.1619 ▁降血 -13.1621 誉为 -13.1621 ▁Live -13.1621 ▁敕 -13.1621 貫 -13.1621 ▁玩过 -13.1622 ▁Cha -13.1622 ▁法王 -13.1622 ▁通勤 -13.1623 ▁原发 -13.1625 val -13.1625 ▁败坏 -13.1627 通通 -13.1627 掂 -13.1627 ▁歼灭 -13.1629 ▁跨年 -13.1631 ▁回音 -13.1631 ▁联防 -13.1631 ▁交管 -13.1632 ▁岳飞 -13.1634 ▁利空 -13.1635 ▁pet -13.1635 kV -13.1635 ▁如对 -13.1636 ▁当务之 -13.1636 ▁无时无 -13.1636 ▁小鹿 -13.164 ▁體育 -13.164 ▁消磨 -13.164 藕 -13.1642 ▁针刺 -13.1645 ▁波折 -13.1645 ▁输电 -13.1646 ▁簇拥 -13.1647 数字 -13.1647 切切 -13.1647 汪 -13.1648 洰 -13.1649 ▁错综 -13.165 ▁CBD -13.1651 ▁装在 -13.1652 ▁南航 -13.1652 ota -13.1652 ▁扑上 -13.1652 浇 -13.1652 ▁一幢 -13.1653 棕 -13.1653 ▁视界 -13.1654 ▁淘汰赛 -13.1656 ▁有目共 -13.1657 ▁夏秋 -13.1658 ▁销售价 -13.1659 ▁特警 -13.1659 深意 -13.1659 ▁破案 -13.1659 ▁浓眉 -13.166 ▁陈志 -13.166 ▁肋骨 -13.1661 楞 -13.1661 生日 -13.1661 西亚 -13.1662 稚 -13.1662 ▁三十五 -13.1663 ▁範圍 -13.1663 ▁里昂 -13.1664 ▁放光 -13.1667 雲 -13.1667 麻将 -13.1668 gi -13.1668 ▁音色 -13.1668 ▁孝感 -13.1669 ▁喷砂 -13.167 ▁美利坚合众国 -13.167 ▁PMI -13.167 彩纷 -13.1671 买卖 -13.1672 硫酸 -13.1673 转债 -13.1674 ▁打转 -13.1675 ▁光幕 -13.1676 ▁創意 -13.1677 ▁欢声 -13.1678 ▁躁动 -13.1678 789 -13.1679 ▁女声 -13.1679 ▁肯尼亚 -13.1679 ▁不亦乐 -13.168 追溯 -13.168 ▁山城 -13.1682 029 -13.1682 yz -13.1683 ▁两段 -13.1683 ▁秦南 -13.1684 ▁sY -13.1685 ▁择优 -13.1685 1.4 -13.1686 ▁焕然 -13.1687 ▁寄予 -13.1689 ▁经管 -13.169 ▁遮蔽 -13.1691 ▁阳极 -13.1691 老鼠 -13.1692 ▁险企 -13.1693 负担 -13.1694 ▁陈潇 -13.1694 ated -13.1695 Cloud -13.1695 ▁专制 -13.1695 璎 -13.1696 ▁鸾 -13.1696 ▁结冰 -13.1697 tar -13.1697 ▁共谋 -13.1698 ▁桑德 -13.1698 HZ -13.1699 ▁撇撇 -13.1699 ▁伊斯 -13.17 ▁zui -13.1702 嵌 -13.1702 ▁断层 -13.1703 ▁石昊 -13.1703 迦牟尼 -13.1703 ▁蒙受 -13.1705 ▁舀 -13.1705 ▁射箭 -13.1705 ▁文理 -13.1707 ▁縊 -13.1708 ▁湯 -13.1708 ▁明镜 -13.1708 bar -13.1709 ▁放屁 -13.171 cha -13.171 白兔 -13.171 秃 -13.171 ▁扫过 -13.1711 ▁广西壮族自治区 -13.1711 霆锋 -13.1711 ▁八仙 -13.1712 ▁马尔代夫 -13.1712 ▁史记 -13.1712 ▁天文学 -13.1713 ▁多远 -13.1713 ita -13.1713 ▁潜移默 -13.1714 ▁调味品 -13.1715 ▁试飞 -13.1715 ▁苗族 -13.1716 ▁牲畜 -13.1717 氪 -13.1718 ▁火辣 -13.1719 ▁鞭炮 -13.1719 徵 -13.1719 ▁猖狂 -13.1719 战士 -13.172 AU -13.172 飕 -13.1722 ▁无话可 -13.1723 768 -13.1724 ▁設置 -13.1724 ▁诡计 -13.1726 吓 -13.1727 ▁趨勢 -13.1727 ▁千叶 -13.1727 028 -13.1727 棘 -13.1728 ▁嚴格 -13.173 ▁資格 -13.1731 ▁IoT -13.1731 ▁一丁点 -13.1731 ▁超商 -13.1731 ▁重头 -13.1731 头雾 -13.1731 ▁雅安 -13.1731 蛤 -13.1732 ▁香火 -13.1732 ▁氏族 -13.1732 ▁芍药 -13.1733 ▁见面会 -13.1733 ▁166 -13.1734 ▁146 -13.1735 UI -13.1735 劫难 -13.1736 通明 -13.1736 ▁记着 -13.1737 ▁魔方 -13.1737 描 -13.1738 ▁饭馆 -13.174 ▁幼小 -13.1741 ▁元至 -13.1741 ▁絕對 -13.1741 ▁咪咪 -13.1741 ▁张家港 -13.1742 ▁赵本 -13.1742 如烟 -13.1743 ▁沼气 -13.1743 ▁1948 -13.1743 ▁五成 -13.1745 ▁追到 -13.1745 ▁广安 -13.1745 ▁返校 -13.1745 可测 -13.1747 籌 -13.1748 ▁武陵 -13.1748 ▁线材 -13.1749 桢 -13.1749 ▁啟 -13.175 ▁印染 -13.175 瑄 -13.175 ▁开路 -13.1751 oh -13.1752 ▁荒漠 -13.1752 苦苦 -13.1753 痢 -13.1753 ▁南华 -13.1754 ▁棱角 -13.1754 ▁喀什 -13.1754 ▁团战 -13.1755 ▁金乌 -13.1756 ▁最坏 -13.1756 ▁Ka -13.1757 575 -13.1758 ▁叶重 -13.1759 ▁南国 -13.1759 cl -13.176 相识 -13.176 ▁独一 -13.1761 决心 -13.1761 ▁蜥蜴 -13.1764 ▁气急败 -13.1764 瘦小 -13.1765 ▁简报 -13.1766 ▁参差不 -13.1766 ▁记入 -13.1767 ▁关山 -13.1767 ▁mobile -13.1768 ▁可变 -13.1771 ▁李东 -13.1771 ▁钢笔 -13.1772 竷 -13.1772 ▁7585 -13.1772 亚尔 -13.1772 ▁选矿 -13.1773 ▁中国画 -13.1773 逼人 -13.1773 年月 -13.1774 6.8 -13.1774 勾勾 -13.1776 ▁二孩 -13.1776 ▁缺货 -13.1776 理事长 -13.1776 ▁ope -13.1777 证券业 -13.1778 ▁Neg -13.1778 ▁凯迪拉 -13.1779 ▁莫里 -13.1779 ▁两千多 -13.1779 ▁苦练 -13.178 此等 -13.178 ▁皮肤科 -13.1781 ▁惊得 -13.1782 ▁官僚主义 -13.1783 ▁串串 -13.1783 談 -13.1784 ▁陆家 -13.1784 贬 -13.1785 萊 -13.1785 ▁诞辰 -13.1785 ▁金曲 -13.1786 ▁需在 -13.1787 衁 -13.1787 ▁折弯 -13.1789 ▁郁金 -13.1789 ▁關于 -13.179 ▁二两 -13.179 ▁方寸 -13.1791 ▁甚为 -13.1793 ▁回老 -13.1794 信服 -13.1794 ▁王明 -13.1794 ▁佛光 -13.1794 015 -13.1794 ▁库尔 -13.1795 警惕 -13.1795 .73 -13.1795 ▁登記 -13.1796 年头 -13.1797 百川 -13.1798 ▁峭 -13.1799 ▁地點 -13.1799 ▁分拣 -13.1801 ▁烟雨 -13.1801 ▁起落 -13.1801 经费 -13.1802 綅 -13.1802 uy -13.1804 ▁考题 -13.1804 1.7 -13.1805 196 -13.1805 ▁尼古拉 -13.1806 ▁刘宇 -13.1807 ▁推定 -13.1807 柠 -13.1808 眯 -13.1809 ▁宮 -13.1809 ▁建房 -13.1809 斁 -13.181 饥 -13.181 ▁泯 -13.181 ▁北京师范大学 -13.1811 ▁幼年 -13.1811 主流 -13.1811 ▁深不 -13.1811 ▁鞋底 -13.1811 е -13.1812 ▁弟妹 -13.1812 治理 -13.1814 ▁叶酸 -13.1814 蹤 -13.1814 ▁草草 -13.1815 ▁神印 -13.1815 ▁MVP -13.1816 ▁143 -13.1817 ▁觸 -13.1817 ▁内丹 -13.1817 馐 -13.1818 361 -13.1819 ▁通灵 -13.1819 ▁暴利 -13.1819 ▁強調 -13.1819 ▁鞍 -13.182 ▁稳中有 -13.182 ▁吴江 -13.1821 ▁有氧 -13.1823 ▁327.22 -13.1824 瀛 -13.1826 ▁癌细胞 -13.1827 少年 -13.1827 ▁劑 -13.1829 ▁冲高 -13.1829 俱来 -13.1829 FF -13.183 ▁簪 -13.183 ▁众神 -13.1832 ▁漢 -13.1832 ▁学得 -13.1834 ▁精气神 -13.1834 ction -13.1834 ▁刚要 -13.1835 繛 -13.1835 ▁传教 -13.1836 ▁舰载 -13.1836 AQ -13.1836 ▁排水管 -13.1836 ▁僧侣 -13.1836 臨 -13.1838 ▁一时半会 -13.1838 ▁搭讪 -13.1839 ▁漂白 -13.184 ▁临安 -13.184 坨 -13.1842 ▁争锋 -13.1844 ▁临汾 -13.1845 ▁应征 -13.1846 ▁汴 -13.1846 ▁大佛 -13.1846 ▁叽叽 -13.1847 辉煌 -13.1848 ▁四十八 -13.1849 经济体制 -13.185 1.6 -13.185 ▁推力 -13.1851 ▁懒散 -13.1852 ▁成績 -13.1852 ▁凛然 -13.1853 ▁内政部 -13.1854 碌碌 -13.1854 ▁Super -13.1855 ▁千百年 -13.1857 繫 -13.1857 ▁怀化 -13.1857 ▁椿 -13.1859 ▁温顺 -13.1859 国防部 -13.1859 ▁HE -13.1859 乒 -13.186 ▁重病 -13.1861 ▁一百一十 -13.1861 八九 -13.1861 ▁压着 -13.1862 狐狸 -13.1863 ▁毛坯 -13.1863 ▁遵纪守法 -13.1863 ala -13.1863 抒 -13.1864 ▁8226 -13.1864 ▁嗷嗷 -13.1864 ▁邮编 -13.1864 今世 -13.1865 ▁連結 -13.1865 ▁剥削 -13.1866 ▁柒 -13.1866 墊 -13.1867 ▁译文 -13.1867 ▁超重 -13.1867 酉 -13.1867 ▁睡意 -13.1868 ▁左转 -13.1869 ▁天主 -13.1869 db -13.1869 ▁港台 -13.187 ▁及格 -13.187 ▁金仙 -13.187 ▁阵亡 -13.1871 ▁排量 -13.1872 ▁吞咽 -13.1872 ▁挑拨 -13.1874 306 -13.1874 債 -13.1874 ▁花海 -13.1875 ▁Alex -13.1875 至上 -13.1876 ▁尋 -13.1877 191 -13.1878 ▁佳木斯 -13.1878 ら -13.1879 ▁私心 -13.1879 ▁棒子 -13.1879 ▁蜻蜓 -13.188 觎 -13.188 暴雨 -13.1881 ▁肇 -13.1881 ▁奥尔 -13.1881 ▁湛蓝 -13.1881 ▁习题 -13.1881 ▁罗马尼亚 -13.1881 ▁增殖 -13.1882 ▁1.80 -13.1882 ▁供應 -13.1884 ▁Flash -13.1884 ▁故里 -13.1884 830 -13.1885 ▁礦 -13.1885 漉漉 -13.1885 ▁living -13.1885 ▁台前 -13.1886 ▁階段 -13.1886 梅尔 -13.1887 ▁重合 -13.1887 ▁铃铛 -13.1888 ▁手袋 -13.1888 mar -13.1888 ▁二氧化 -13.1888 ▁地税 -13.189 ▁练兵 -13.189 ▁尸骨 -13.1891 ▁龙潭 -13.1891 ▁逆行 -13.1891 ▁機制 -13.1892 ▁古文 -13.1892 ▁再接再 -13.1892 之徒 -13.1893 4.8 -13.1893 ▁众将 -13.1893 湍 -13.1893 ▁經典 -13.1893 ▁危房 -13.1894 国务院 -13.1895 鲤 -13.1896 ▁春暖花 -13.1896 6.2 -13.1898 ▁成員 -13.1899 忿 -13.19 ▁车用 -13.19 跡 -13.19 ▁训练场 -13.19 ▁施政 -13.1901 490 -13.1901 ▁性病 -13.1902 挨 -13.1902 ▁運行 -13.1902 汞 -13.1903 ▁得不偿失 -13.1906 ▁供图 -13.1906 ▁相间 -13.1907 ▁依着 -13.1907 垰 -13.1908 ▁233 -13.1909 ▁假象 -13.1909 辫 -13.1911 ▁現象 -13.1911 ▁思忖 -13.1912 一凡 -13.1912 ▁摩托罗拉 -13.1912 荟 -13.1913 ▁九寨沟 -13.1915 ▁国际象棋 -13.1915 rp -13.1916 ▁三秒 -13.1918 不錯 -13.1918 ▁Office -13.1918 ▁胎盘 -13.1918 ▁走遍 -13.1919 悯 -13.1922 ▁澹台 -13.1923 ▁內部 -13.1923 如山 -13.1926 突出 -13.1926 ▁结肠 -13.1927 ▁Sun -13.1927 ▁云林 -13.1927 ▁萨克 -13.1927 ▁河畔 -13.1928 风寒 -13.1928 俑 -13.1929 悄悄 -13.1929 ▁尘世 -13.1929 ▁198 -13.1929 场次 -13.1929 ▁压铸 -13.1929 余悸 -13.193 段落 -13.193 掖 -13.193 结局 -13.1931 7.2 -13.1931 ▁献身 -13.1931 ▁条理 -13.1933 晚饭 -13.1934 ▁躲藏 -13.1934 ▁TXT -13.1934 ▁城东 -13.1935 凈 -13.1935 kk -13.1935 ▁农副 -13.1936 .70 -13.1937 ▁颓废 -13.1937 飞燕 -13.1937 ▁吱吱 -13.1939 Net -13.194 彝 -13.1941 ▁漂泊 -13.1942 ▁脖 -13.1942 ▁简简 -13.1943 ▁實性 -13.1946 ▁精兵 -13.1949 ▁生硬 -13.1949 GI -13.195 支队 -13.1951 ▁青丝 -13.1951 ▁延庆 -13.1952 ▁崎岖 -13.1953 ▁花旗 -13.1954 ▁腹胀 -13.1955 ▁爱看 -13.1958 ▁诸法 -13.196 ▁见得 -13.196 ▁装订 -13.196 ▁黑山 -13.1961 ▁取景 -13.1961 ▁科举 -13.1963 ▁達到 -13.1965 悠扬 -13.1965 ▁变大 -13.1965 ▁白内 -13.1966 ▁習慣 -13.1968 盂 -13.1968 425 -13.1968 ▁8.2 -13.1968 ▁收容 -13.1971 ▁吸音 -13.1971 455 -13.1972 大桥 -13.1973 ▁恼羞成 -13.1974 ▁除臭 -13.1975 ▁李佳 -13.1975 技術 -13.1975 920 -13.1975 ▁编导 -13.1976 ▁蝗 -13.1976 ▁国库 -13.1976 ▁城西 -13.1977 Ch -13.1977 榴 -13.1977 ▁漂移 -13.1977 貼 -13.198 ▁先给 -13.198 獨 -13.1981 ≡ -13.1981 ▁乌兰 -13.1981 ▁实况 -13.1982 軟 -13.1982 ▁拳脚 -13.1983 ▁绝情 -13.1984 ▁王八 -13.1984 ▁维稳 -13.1986 ▁有损 -13.1986 ors -13.1988 ▁真實 -13.1988 褂 -13.1988 礼品 -13.1989 850 -13.1989 ▁白龙 -13.199 氨 -13.1991 ▁皓月 -13.1991 ▁磨砂 -13.1991 ▁静坐 -13.1992 ▁龙井 -13.1993 ▁下唇 -13.1993 ▁病害 -13.1993 ▁淮北 -13.1995 ▁斗罗 -13.1997 ▁目不转 -13.1998 ▁一男一 -13.1998 ▁小萝莉 -13.1998 ▁一松 -13.1999 ▁球磨 -13.2 ▁麻花 -13.2 ▁哪吒 -13.2001 孫 -13.2002 宀 -13.2003 ▁損失 -13.2003 ▁除草 -13.2003 颍 -13.2005 ▁司马懿 -13.2005 ▁5500 -13.2005 ▁副驾驶 -13.2006 ▁大四 -13.2009 ▁阴雨 -13.2009 ▁云山 -13.201 ▁蛾 -13.2011 ▁功名 -13.2011 ▁酋长 -13.2011 飚 -13.2012 ▁取件 -13.2013 ▁细嫩 -13.2013 ▁龙腾 -13.2013 条不 -13.2014 生气 -13.2015 家电 -13.2015 ▁抿嘴 -13.2016 ▁白俄罗斯 -13.2017 ▁肉食 -13.2017 ▁改口 -13.2018 ▁南亚 -13.2018 ▁勃然 -13.2018 ▁微红 -13.202 ▁陆陆 -13.202 ▁衰减 -13.202 ▁消防车 -13.202 ▁贾跃亭 -13.2021 ▁米勒 -13.2021 隐私 -13.2022 ▁市容 -13.2023 ▁Mb -13.2024 ▁异口同 -13.2024 ▁苏瑾 -13.2025 ral -13.2026 ▁豆类 -13.2026 ▁婉转 -13.2027 ▁癫 -13.2027 ▁醫師 -13.2028 ▁掌教 -13.2028 ▁仁爱 -13.2029 ▁豪杰 -13.2029 ▁娇媚 -13.2029 ▁一塌糊 -13.203 ▁西证 -13.203 ▁结节 -13.2031 一波 -13.2031 ▁花盆 -13.2031 ▁黑水 -13.2032 ▁叶尘 -13.2032 ▁铁甲 -13.2035 区划 -13.2036 ▁惨淡 -13.2037 ▁依序 -13.2037 ▁稳中 -13.2037 ▁You -13.2037 ▁披肩 -13.2038 ▁显赫 -13.2038 践 -13.204 業者 -13.2041 ▁娄底 -13.2041 ▁随笔 -13.2041 ▁懵懂 -13.2043 万两 -13.2043 ▁制式 -13.2044 ▁狗屁 -13.2045 ▁草酸 -13.2047 ▁电影票 -13.2048 詋 -13.2048 ▁昼 -13.2048 ▁情急 -13.2049 ▁整流 -13.2049 TU -13.205 典型 -13.2051 304 -13.2051 拘 -13.2052 ▁六千 -13.2052 ▁氦 -13.2052 ▁松口 -13.2053 ▁意欲 -13.2054 锂 -13.2055 绞 -13.2057 ▁喜讯 -13.2058 ▁拘束 -13.206 ▁左上 -13.206 ▁聆 -13.2062 幸福 -13.2062 ▁进料 -13.2062 ▁造物 -13.2063 330 -13.2063 ▁擂 -13.2065 ▁声乐 -13.2065 外交部 -13.2067 玩具 -13.2067 ▁楹 -13.2068 ▁掣 -13.2073 ▁Fe -13.2074 ▁顽皮 -13.2075 ▁意犹未 -13.2075 ▁红莲 -13.2075 ▁定睛 -13.2076 ▁蒙蒙 -13.2076 ▁银山 -13.2076 ▁3200 -13.2076 米兰 -13.2076 粟 -13.2076 ▁辨析 -13.2076 訓 -13.2077 ▁時尚 -13.2077 光大 -13.2077 box -13.2078 祐 -13.2078 sf -13.2078 ▁助剂 -13.2079 ▁早产 -13.2079 裱 -13.208 浪费 -13.2082 风发 -13.2082 ▁兴隆 -13.2082 118 -13.2083 唆 -13.2083 ▁鲤 -13.2084 竻 -13.2084 ▁病毒感染 -13.2085 908 -13.2086 ▁储气 -13.2086 ▁成婚 -13.2086 牆 -13.2087 sch -13.2087 525 -13.2088 ▁成瘾 -13.2088 ▁半夏 -13.2088 ▁傲天 -13.2089 ▁传令 -13.2089 ▁难求 -13.209 ous -13.2091 ▁接住 -13.2091 屏幕 -13.2091 扈 -13.2092 ▁1954 -13.2093 ▁捕捞 -13.2093 志刚 -13.2093 ▁二零一 -13.2094 ▁2700 -13.2094 ▁肝胆 -13.2094 ▁非农 -13.2094 ▁一肖中 -13.2094 公室 -13.2096 ▁富民 -13.2097 ▁素颜 -13.2098 ▁瞪眼 -13.2099 ▁诵读 -13.21 益匪浅 -13.21 辘 -13.2101 ▁航站 -13.2103 1.1 -13.2103 ▁葫芦岛 -13.2104 ▁易购 -13.2104 ▁张杰 -13.2104 ▁火电 -13.2105 飛 -13.2105 ▁俘 -13.2106 ▁赠与 -13.2107 ▁伯恩 -13.2108 万计 -13.2109 ▁完好无 -13.211 ▁真够 -13.2112 ▁掘 -13.2113 高考 -13.2113 ▁紫气 -13.2114 ▁印第安 -13.2114 ▁萎 -13.2115 rea -13.2116 反射 -13.2117 ▁交了 -13.2117 ▁富家 -13.2119 699 -13.2119 蔷 -13.2119 ▁宜兴 -13.2119 ▁染发 -13.212 ▁南疆 -13.212 sen -13.212 纷纷 -13.2124 ▁闲话 -13.2124 蒙蒙 -13.2126 氰 -13.2127 ▁山间 -13.2128 ▁覆灭 -13.2128 ▁巴勒斯坦 -13.2129 ▁三叔 -13.2129 235 -13.213 独秀 -13.213 ▁威斯 -13.2131 ▁FB -13.2132 ▁偏重 -13.2132 ▁三段 -13.2133 ▁SW -13.2133 ▁少先队 -13.2134 ▁铂金 -13.2134 ▁五颜六 -13.2135 ▁全封闭 -13.2135 ▁炮火 -13.2135 ▁帝国主义 -13.2137 老四 -13.2137 ▁169 -13.2137 ▁脱手 -13.2137 喜事 -13.2138 ▁城下 -13.2138 ▁埋藏 -13.2139 而无 -13.214 党史 -13.214 men -13.2142 ▁沦落 -13.2142 ▁扎堆 -13.2142 ▁相接 -13.2142 ▁散装 -13.2143 ▁嚦 -13.2143 rad -13.2144 ▁陈云 -13.2144 ▁义气 -13.2144 ▁闯荡 -13.2145 ▁之功 -13.2145 ▁哗啦 -13.2147 ▁寄来 -13.2147 ▁云阳 -13.2148 老虎 -13.2148 ▁果不其 -13.2148 指南 -13.2149 ▁style -13.2151 heng -13.2151 ▁冷却水 -13.2151 ▁无明 -13.2152 桃源 -13.2152 UM -13.2154 视眈 -13.2154 ▁满口 -13.2155 ▁文化名 -13.2155 书店 -13.2155 ▁探亲 -13.2157 忻 -13.2158 ▁MPV -13.2158 ▁弹奏 -13.2159 ▁发狂 -13.2159 ▁萧条 -13.216 tom -13.216 ▁正以 -13.2161 YS -13.2161 ▁鹿晗 -13.2161 女生 -13.2163 ▁读过 -13.2165 ▁美麗 -13.2165 悅 -13.2166 ▁绢 -13.2166 倩倩 -13.2166 ▁RPG -13.2167 670 -13.2167 ▁驻马店 -13.2169 ▁门卫 -13.2169 ▁查尔斯 -13.217 烯 -13.2171 ▁承诺书 -13.2171 配比 -13.2171 ▁议价 -13.2172 ▁太深 -13.2174 ▁密钥 -13.2176 ▁寻宝 -13.2177 装周 -13.2177 ▁has -13.2177 ▁照常 -13.2177 ▁三联 -13.2178 ▁闪躲 -13.2178 ▁读音 -13.2179 亰 -13.2179 ▁硬朗 -13.2179 ▁泡茶 -13.218 par -13.218 白白 -13.218 ▁判别 -13.218 ▁流着 -13.2182 ▁无踪 -13.2182 銅 -13.2183 ▁水压 -13.2183 ▁碧玉 -13.2184 ▁告一 -13.2184 ▁槟榔 -13.2185 推荐 -13.2185 478 -13.2185 昼 -13.2187 ▁翱翔 -13.2187 ▁次第 -13.2188 ▁乔楠 -13.2189 一级 -13.2189 自负 -13.2191 凶恶 -13.2191 6.7 -13.2192 嗲 -13.2193 ▁炒菜 -13.2193 ▁嬉笑 -13.2194 ▁环保部 -13.2196 ▁四国 -13.2197 ▁大骂 -13.2198 呎 -13.2199 认为 -13.22 ▁census -13.22 ▁镀铬 -13.22 251 -13.2202 爆炸 -13.2204 滔 -13.2204 星驰 -13.2205 131 -13.2205 巳 -13.2205 喀 -13.2206 ▁兴高采 -13.2206 喏 -13.2206 ▁倒逼 -13.2207 ▁揣测 -13.2208 ▁優化 -13.2209 瑙 -13.2209 ▁身受 -13.2209 ▁学了 -13.221 ▁滴血 -13.2211 精力 -13.2214 ▁尼克斯 -13.2214 ▁王城 -13.2214 涼 -13.2216 ▁攻守 -13.2216 ▁硼 -13.2217 微博 -13.2217 缤纷 -13.2218 for -13.2218 太监 -13.2219 ▁学学 -13.2219 ▁民工 -13.2219 护士 -13.2219 ▁哈密 -13.2219 专辑 -13.222 之时 -13.222 ▁军校 -13.2221 ▁佛罗里达 -13.2221 ▁耐压 -13.2221 ▁认不出 -13.2221 ▁策马 -13.2222 ▁10000 -13.2223 駐 -13.2224 838 -13.2224 ▁王阳 -13.2225 ▁名胜区 -13.2226 ▁教职员 -13.2227 犷 -13.2228 ▁肾上腺 -13.2229 舊 -13.2229 靥 -13.223 ▁搞不 -13.223 ▁Hu -13.223 ▁經常 -13.223 ▁旋涡 -13.2231 ▁闪闪 -13.2231 ▁滤袋 -13.2234 ▁硕果 -13.2234 ▁受制于 -13.2235 ▁表里 -13.2236 密码 -13.2236 iang -13.2236 秀丽 -13.2236 罄 -13.2237 ▁落實 -13.2237 荃 -13.2238 ▁仙君 -13.2238 ▁九头 -13.2238 ▁自取 -13.2238 ▁工本 -13.2238 ▁花边 -13.2238 ift -13.2239 ▁家禽 -13.2239 ▁拐角 -13.2242 ▁联队 -13.2242 ▁凌驾 -13.2243 囬 -13.2244 ▁扬长 -13.2244 ▁螨 -13.2244 ▁文山 -13.2244 ▁Med -13.2245 ▁口渴 -13.2246 ▁HS -13.2247 ▁游击 -13.2248 夥 -13.225 薏 -13.225 ▁散人 -13.225 ▁花枝 -13.225 ▁益阳 -13.2251 ▁萎靡 -13.2251 命令 -13.2251 ▁云台 -13.2252 短期 -13.2252 ▁反渗透 -13.2252 ken -13.2253 ▁跌至 -13.2253 ific -13.2253 惤 -13.2253 ▁辣妹 -13.2254 ▁分清 -13.2254 ▁喷淋 -13.2254 糗 -13.2254 ▁伏击 -13.2255 ▁顺口 -13.2256 万种 -13.2256 ▁黄标 -13.2257 ▁魔君 -13.2257 ▁旁观者 -13.2258 ▁钜 -13.2259 嫢 -13.2259 ▁工学 -13.226 ▁拍下 -13.2261 ▁后置 -13.2261 厭 -13.2261 ▁六角 -13.2262 ble -13.2265 ▁蔑 -13.2267 van -13.2268 ▁南京大学 -13.2268 腳 -13.2269 ▁扛起 -13.2269 ▁距離 -13.2271 ▁消肿 -13.2271 ▁处死 -13.2272 地图 -13.2272 ▁打怪 -13.2273 惶惶 -13.2273 ▁also -13.2273 ▁心肠 -13.2273 355 -13.2274 ▁求知 -13.2275 ▁平特 -13.2275 ▁儿童节 -13.2277 ▁硬性 -13.2278 ▁本分 -13.2279 ▁受惠 -13.2279 ▁理学 -13.2281 ▁金鸡 -13.2281 ▁彩电 -13.2281 8.3 -13.2282 ▁一僵 -13.2283 爐 -13.2283 ▁有朝一日 -13.2284 ▁旁听 -13.2285 ▁栅栏 -13.2286 ▁力图 -13.2286 ▁莞尔 -13.2287 serv -13.2287 ▁野马 -13.2289 ▁腊月 -13.229 高级 -13.229 ▁營養 -13.229 .60 -13.229 ▁大败 -13.2291 ▁吉林市 -13.2291 ▁蛰 -13.2292 罰 -13.2292 ▁输血 -13.2292 ▁傲气 -13.2293 809 -13.2293 ▁港人 -13.2294 一眼 -13.2294 勐 -13.2294 ▁特點 -13.2294 ▁亲笔 -13.2295 衿 -13.2296 基本 -13.2296 国栋 -13.2298 緻 -13.2299 ▁扬眉 -13.23 ▁Max -13.23 悧 -13.23 ▁阳春 -13.2301 ▁风月 -13.2301 ▁威信 -13.2301 ▁监听 -13.2302 ▁国贸 -13.2302 ▁痤疮 -13.2302 连三 -13.2304 勾搭 -13.2304 ett -13.2305 ator -13.2305 ▁真钱 -13.2305 ▁药理 -13.2307 ▁仁义 -13.2309 ▁氤 -13.2309 ▁加注 -13.2309 2.7 -13.231 传播 -13.231 ▁搏击 -13.231 ▁瞠目 -13.2311 ▁手扶 -13.2311 锵 -13.2312 ▁满洲 -13.2313 ▁節目 -13.2314 ▁qu -13.2314 长官 -13.2315 ▁募捐 -13.2317 ▁抬眸 -13.2318 匡 -13.2318 董事长 -13.2318 垠 -13.2319 遷 -13.2319 ▁尊崇 -13.2319 ▁质监 -13.2319 形成 -13.232 飞猛 -13.232 身材 -13.2321 ▁并排 -13.2321 〃 -13.2321 ▁大陸 -13.2321 ▁魂力 -13.2321 ▁山野 -13.2323 ▁排成 -13.2323 wan -13.2326 mark -13.2326 鹄 -13.2326 ▁BD -13.2326 ▁抗老 -13.2327 ▁EB -13.2329 ▁行之有 -13.2329 ▁重修 -13.233 ▁驮 -13.233 ▁第二十八 -13.233 颐 -13.2331 ▁金額 -13.2331 0088 -13.2331 ▁踏踏 -13.2331 ▁百叶 -13.2332 降雨 -13.2332 斑斑 -13.2333 ▁刘永 -13.2335 ▁防城港 -13.2335 ▁接壤 -13.2337 ▁Mark -13.2337 ▁海德 -13.2337 ▁两间 -13.2337 壯 -13.2338 ▁訂購 -13.2338 地带 -13.2338 零散 -13.2338 ▁工程学 -13.2338 ▁朝夕 -13.2339 3.7 -13.234 ▁游子 -13.2341 ▁篆 -13.2342 弩 -13.2343 ony -13.2343 ▁仰慕 -13.2343 ▁馆藏 -13.2343 傾 -13.2345 ▁脱胎 -13.2346 ▁语言文字 -13.2346 ▁冰寒 -13.2347 ▁剖腹 -13.2348 ▁茶壶 -13.235 ▁批发商 -13.235 ▁菲利普 -13.2351 ▁克拉克 -13.2351 ▁惨死 -13.2351 don -13.2351 ▁金矿 -13.2352 ▁国产化 -13.2353 ▁万圣节 -13.2353 ▁浓浓 -13.2353 ▁技术规范 -13.2353 ▁1961 -13.2355 ▁错落 -13.2356 ▁露脸 -13.2356 繁复 -13.2356 ▁叫苦 -13.2357 ▁丹尼尔 -13.2357 ▁两字 -13.2358 ▁莫不是 -13.2358 ▁荣威 -13.2359 ▁拭目 -13.236 ▁哈佛大学 -13.236 LM -13.2361 ▁詩 -13.2361 晓东 -13.2362 公安 -13.2363 敬敬 -13.2363 ▁跃升 -13.2363 ▁主動 -13.2364 课题 -13.2364 ▁..... -13.2366 ▁联谊会 -13.2367 ▁比高 -13.2367 ▁季军 -13.2368 121 -13.2368 ▁井下 -13.2369 269 -13.2369 吸收 -13.237 ▁爱因 -13.237 ▁ō -13.237 ▁思潮 -13.2371 紧凑 -13.2372 260 -13.2372 ▁烧成 -13.2373 ▁海关总 -13.2374 ▁经贸合作 -13.2374 ▁撑腰 -13.2375 ▁亵渎 -13.2375 墿 -13.2375 胁 -13.2375 uk -13.2376 ▁居中 -13.2376 ▁优待 -13.2377 ▁过境 -13.2377 ▁换气 -13.2377 ▁小虎 -13.238 ▁三等 -13.238 .90 -13.238 ▁凉水 -13.238 .72 -13.238 拱 -13.238 ▁瞭解 -13.2381 ▁美梦 -13.2381 ▁挨打 -13.2382 ▁独身 -13.2382 590 -13.2382 ▁求实 -13.2383 ▁懊悔 -13.2383 生肖 -13.2383 ▁体态 -13.2383 ▁忠告 -13.2383 ▁LIVE -13.2384 ▁触觉 -13.2384 ▁突击队 -13.2385 ▁校本 -13.2386 ▁普遍认 -13.2387 ▁評價 -13.2387 ▁讨价 -13.2387 ▁馄饨 -13.2388 ▁绿树 -13.2388 ▁不消 -13.2389 ▁高颜值 -13.239 ▁别动 -13.239 ▁北冥 -13.2391 ▁双休 -13.2391 ▁匾 -13.2391 双方 -13.2393 ▁秦汉 -13.2393 ▁死路 -13.2394 洩 -13.2394 ▁抢断 -13.2394 sb -13.2395 ▁热热 -13.2395 ▁唐龙 -13.2396 笣 -13.2397 ▁高雷华 -13.2397 ▁碰碰 -13.2397 ▁南城 -13.2398 ▁石像 -13.2398 曡 -13.2398 ▁两分 -13.2403 夢 -13.2403 ▁没人敢 -13.2404 ▁结了 -13.2405 飞扬 -13.2405 ▁黄页 -13.2405 ▁往复 -13.2405 ▁待机 -13.2406 ▁假若 -13.2407 葆 -13.2409 ▁赡养 -13.2411 eck -13.2412 ▁克里斯蒂 -13.2412 万变 -13.2413 ▁出貨 -13.2415 镀锌 -13.2415 bT -13.2415 ▁继发 -13.2417 珈 -13.2417 ▁莱芜 -13.2418 ▁蛀 -13.242 ▁效忠 -13.242 见惯 -13.2421 ▁管党 -13.2421 崽 -13.2421 ▁ww -13.2421 sis -13.2422 ▁苍茫 -13.2422 沃斯 -13.2424 ars -13.2424 ▁穿孔 -13.2424 ▁虎头 -13.2424 ▁李清 -13.2426 ▁獨特 -13.2427 ▁否則 -13.2427 ▁154 -13.2429 飽 -13.2429 ▁八路军 -13.2429 ▁醫生 -13.2429 ▁廠商 -13.2429 ▁国军 -13.2429 ▁湮灭 -13.243 ▁卖淫 -13.243 ▁尼姑 -13.2431 极点 -13.2431 ▁科考 -13.2432 ▁恭恭 -13.2432 ▁利尿 -13.2432 ▁九宫 -13.2433 ▁拾起 -13.2433 ▁罗盘 -13.2433 ▁菩薩 -13.2433 ▁学佛 -13.2434 ▁关东 -13.2436 瞑 -13.2436 ▁金屬 -13.2436 ▁冠名 -13.2437 跋涉 -13.2437 ▁全军覆 -13.2438 ▁安息 -13.2439 ▁普吉 -13.2439 ▁随性 -13.2441 ▁阿波罗 -13.2441 血管 -13.2441 ▁善后 -13.2442 ▁明快 -13.2442 适量 -13.2442 ▁缩回 -13.2443 ▁对外贸易 -13.2444 匾 -13.2444 3.1 -13.2445 ▁掌力 -13.2446 ▁诺亚 -13.2446 ▁噶 -13.2447 ▁食用菌 -13.2448 ▁永无 -13.2448 ▁办证 -13.2449 ▁夏亚 -13.2449 ▁抗病 -13.2449 uth -13.245 ▁拉杆 -13.2451 鹽 -13.2451 Tech -13.2451 ▁進口 -13.2451 ▁浸润 -13.2454 305 -13.2455 ▁斥责 -13.2455 ▁欢聚 -13.2456 ▁日止 -13.2456 328 -13.2456 ▁杨洋 -13.2456 ▁台海 -13.2456 ▁GIF -13.2458 ▁耸立 -13.2459 ▁带电 -13.246 ▁无悔 -13.2461 凱 -13.2461 ▁竞相 -13.2462 ▁架上 -13.2462 ▁六十年 -13.2463 洵 -13.2464 ▁优德 -13.2465 ▁伯克 -13.2465 ▁东宫 -13.2465 ▁缝纫 -13.2465 业绩 -13.2466 ▁许家 -13.2467 ▁十几万 -13.2467 ▁lol -13.2468 351 -13.2469 利索 -13.247 ▁绿光 -13.2471 ▁条形 -13.2471 ▁存续 -13.2472 多见 -13.2472 eth -13.2473 ▁池州 -13.2475 海军 -13.2476 ▁實踐 -13.2476 ▁Un -13.2477 ▁车灯 -13.2477 ▁叶辰 -13.2477 ▁祇 -13.2477 ▁明德 -13.2478 005 -13.2479 ▁伊尔 -13.2479 ▁典当 -13.2479 ▁264 -13.2481 ▁游击队 -13.2482 騰 -13.2482 漱 -13.2485 繕 -13.2486 如一 -13.2487 ▁侦破 -13.2488 ▁录影 -13.249 ▁逐漸 -13.249 硬化 -13.249 ▁暴击 -13.2491 ▁连城 -13.2492 瑪 -13.2492 ▁热诚 -13.2492 紀錄 -13.2492 ▁内所 -13.2492 ▁香港特区 -13.2492 ▁19981 -13.2493 ▁透析 -13.2493 管制 -13.2493 ▁茶楼 -13.2494 掕 -13.2495 笑颜 -13.2495 ▁尽兴 -13.2495 ▁廣大 -13.2495 ▁载入 -13.2495 ▁3600 -13.2496 ▁目中 -13.2497 ▁避孕药 -13.2497 601 -13.2498 ▁WE -13.2499 2017 -13.25 ▁美目 -13.25 ▁營銷 -13.2501 ▁黑烟 -13.2502 ▁483.33 -13.2503 三郎 -13.2503 ▁二审 -13.2504 ▁石料 -13.2504 ▁亿立 -13.2505 ▁温文 -13.2505 ▁天理 -13.2506 ▁玉帝 -13.2506 ▁四层 -13.2508 ▁亚热 -13.2509 ▁晨光 -13.2509 ▁功利 -13.251 随便 -13.251 ▁民眾 -13.2511 ▁候车 -13.2512 ▁恋恋 -13.2512 世凯 -13.2512 ▁仅作 -13.2514 ▁痴情 -13.2514 ▁增援 -13.2515 ▁陆明 -13.2515 well -13.2515 谐 -13.2516 潮解 -13.2518 计算机 -13.2519 ▁朝前 -13.2519 雹 -13.252 ▁接驳 -13.2522 ▁挺身而 -13.2523 GS -13.2524 ▁專利 -13.2524 ▁异型 -13.2524 ▁雷声 -13.2525 344 -13.2525 ▁大富 -13.2526 滚滚 -13.2526 ▁权健 -13.2526 ▁耐酸 -13.2527 ▁现世 -13.2527 ▁脑力 -13.2528 ▁吮吸 -13.2529 ▁其三 -13.2531 ▁米奇 -13.2531 ▁凉凉 -13.2531 ▁这趟 -13.2532 ▁吴晓 -13.2532 ▁打滚 -13.2534 葡萄酒 -13.2535 ▁消遣 -13.2535 ▁宝珠 -13.2538 八蛋 -13.2538 你们 -13.254 ▁真火 -13.254 ▁张三 -13.2541 VR -13.2541 ▁扬帆 -13.2543 ware -13.2543 ▁逃不 -13.2544 ▁median -13.2544 ▁排风 -13.2546 ▁陀螺 -13.2546 ▁第九十 -13.2547 ▁新濠 -13.2547 ▁真主 -13.2548 ▁顺延 -13.2548 ▁燕麦 -13.2549 ▁接二 -13.255 緊 -13.2551 ▁275 -13.2552 视作 -13.2554 之作 -13.2554 级别 -13.2555 引导 -13.2556 83.53 -13.2557 ▁冲击波 -13.2557 曪 -13.2558 刺激 -13.2558 ▁百岁 -13.2558 ▁相得 -13.2559 ▁阿兰 -13.256 ▁理政 -13.2562 ▁美媒 -13.2562 ▁地瓜 -13.2563 ▁ò -13.2565 ▁255 -13.2566 ▁舞曲 -13.2566 ▁nba -13.2567 ▁川菜 -13.2569 破坏 -13.2569 ▁跑腿 -13.2569 ▁颯錘 -13.257 ▁安然无 -13.257 ▁184 -13.257 ▁愿不愿 -13.257 铢 -13.2571 ▁忘我 -13.2571 ▁刘青 -13.2571 ▁敬酒 -13.2571 ▁主创 -13.2572 如雷 -13.2572 ▁狗血 -13.2573 ▁韩信 -13.2573 ▁缜密 -13.2574 oom -13.2575 ▁卫天 -13.2575 ▁沅 -13.2575 ▁食管 -13.2576 ▁实控 -13.2576 外汇交易 -13.2576 一转 -13.2576 ▁老母 -13.2577 ▁何用 -13.2578 绰 -13.2578 ▁价格比 -13.2579 ▁耐受 -13.258 ▁摆着 -13.258 ▁金毛 -13.258 ▁竞标 -13.258 ▁卖房 -13.2581 ▁袅袅 -13.2581 ▁透亮 -13.2582 ▁武大 -13.2582 ▁开挂 -13.2583 ▁汗青 -13.2583 4.4 -13.2584 桿 -13.2585 ▁望月 -13.2586 ▁政坛 -13.2587 ▁常务委员 -13.2588 国际交流 -13.2588 ▁右腿 -13.2589 ▁德罗 -13.2589 ▁windows -13.2591 ▁无烟 -13.2592 ▁赵宇 -13.2592 ▁海港 -13.2593 ▁依據 -13.2593 ▁国米 -13.2593 沪 -13.2593 窥 -13.2593 ▁制高 -13.2593 ▁咂 -13.2596 ▁干警 -13.2596 ▁太乙 -13.2597 ▁饥渴 -13.2597 ▁洞房 -13.2598 ▁互为 -13.2598 ▁现车 -13.2599 ▁干劲 -13.2599 ▁群臣 -13.2599 ▁罗峰 -13.2601 ▁文教 -13.2601 ▁皈 -13.2601 炼成 -13.2602 社会治安 -13.2604 鳗 -13.2605 ▁吸食 -13.2605 ▁露点 -13.2606 不当 -13.2606 ▁式样 -13.2607 啡 -13.2607 ▁天资 -13.2608 TER -13.261 ▁代销 -13.261 ▁青鸟 -13.2611 ▁收成 -13.2611 ▁六岁 -13.2612 cho -13.2613 ▁服下 -13.2615 ▁渐进 -13.2615 ▁医疗队 -13.2615 ▁资阳 -13.2616 ▁多個 -13.2617 ▁士官 -13.2619 ▁弯刀 -13.2619 ▁水井 -13.262 劍 -13.2622 贊 -13.2623 ▁省油 -13.2624 289 -13.2625 ▁漓 -13.2625 ▁拿破 -13.2626 ▁工控 -13.2626 ▁林动 -13.2627 163 -13.2627 ze -13.2628 ▁摩洛哥 -13.2628 ▁减量 -13.263 色系 -13.2631 渺 -13.2631 ▁野人 -13.2631 ▁慕名 -13.2632 ▁半句 -13.2632 琐碎 -13.2632 ▁封杀 -13.2632 ▁四角 -13.2634 ▁贸易商 -13.2634 傘 -13.2634 038 -13.2634 GW -13.2635 彤彤 -13.2636 梆 -13.2636 ▁陈思 -13.2637 ▁海藻 -13.2637 ▁金牛座 -13.2637 翡 -13.2638 ▁哈尔 -13.2639 ▁顺理成 -13.2639 ▁北洋 -13.2641 ▁流苏 -13.2641 ▁阵列 -13.2642 ▁代理服务 -13.2643 ▁亚麻 -13.2643 ▁作品展 -13.2643 臊 -13.2647 ▁赏心悦 -13.2648 ▁鼓吹 -13.2649 ▁斜坡 -13.265 ▁陡峭 -13.2651 lie -13.2653 ▁幾個 -13.2654 ▁电讯 -13.2654 615 -13.2654 ▁德比 -13.2654 ▁顺其自 -13.2656 ▁丹阳 -13.2656 ▁绒毛 -13.2657 卫军 -13.2659 ▁追责 -13.266 .43 -13.2661 ▁郑爽 -13.2661 ▁球形 -13.2662 江水 -13.2662 ▁成仙 -13.2663 浦东新区 -13.2663 130 -13.2663 ▁一凝 -13.2664 巽 -13.2664 病院 -13.2665 905 -13.2665 俸 -13.2665 sd -13.2666 ▁天蓝 -13.2668 ▁夏雨 -13.2668 潦 -13.2668 ▁闵行 -13.2668 ▁越狱 -13.2669 ▁东芝 -13.2669 nel -13.267 ▁双击 -13.267 ▁五十多 -13.2671 ▁通訊 -13.2673 万户 -13.2673 ▁载重 -13.2673 ▁骏马 -13.2673 ▁百色 -13.2674 ▁先河 -13.2675 ▁12.5 -13.2675 ▁毛绒 -13.2675 ▁竖立 -13.2676 ▁high -13.2676 憿 -13.2677 SM -13.2678 峁 -13.2679 櫄 -13.268 目眩 -13.268 ▁博爱 -13.268 ▁神志 -13.2681 ▁西风 -13.2682 ▁廉希 -13.2683 ▁五号 -13.2684 ▁扑灭 -13.2684 睁大 -13.2685 ▁云梦 -13.2685 319 -13.2687 ▁霍然 -13.2687 ▁讲求 -13.2687 ▁张强 -13.2688 白云 -13.2688 ▁磨粉 -13.2689 ▁牙周 -13.2689 ▁с -13.2689 出血 -13.269 ▁怨言 -13.269 ▁林峰 -13.269 ▁一帆风 -13.2691 何从 -13.2691 ▁太近 -13.2692 鐚 -13.2692 ▁香油 -13.2692 而止 -13.2692 ▁刘诗 -13.2693 831 -13.2693 ▁1930 -13.2693 pr -13.2693 ature -13.2694 ▁发散 -13.2695 ▁话说回 -13.2696 ▁领教 -13.2696 ▁异域 -13.2696 ▁吸管 -13.2696 ▁陈氏 -13.2698 ▁LNG -13.2698 無法 -13.2699 ▁架起 -13.2699 ▁美眸 -13.2701 ▁δ -13.2701 滕 -13.2701 ▁蠕 -13.2701 樽 -13.2701 正非 -13.2701 ▁幼教 -13.2702 ▁首秀 -13.2702 ▁当属 -13.2702 表面 -13.2704 漆漆 -13.2705 ▁榜上 -13.2705 ▁毁谤 -13.2707 ▁盘坐 -13.2708 ▁党代 -13.2708 ▁西城区 -13.271 水电 -13.2711 ▁青天 -13.2711 ▁摸底 -13.2712 騙 -13.2713 ▁七级 -13.2713 移植 -13.2714 流氓 -13.2714 ▁CG -13.2715 薰衣 -13.2716 ▁涉水 -13.2717 ▁汇丰 -13.2718 ▁八分 -13.2718 ▁怀柔 -13.2719 ▁红梅 -13.272 ▁救火 -13.2721 ▁消融 -13.2722 ▁烟消 -13.2722 ▁插图 -13.2722 ▁聚居 -13.2722 ▁代币 -13.2724 ▁黎巴嫩 -13.2725 ▁李娜 -13.2726 接触 -13.2726 ▁編輯 -13.2726 ▁面對 -13.2727 联盟 -13.2727 ▁报国 -13.2729 ▁筹办 -13.273 ▁魂飞魄 -13.273 破浪 -13.2731 手工 -13.2732 ▁第二十九 -13.2732 ▁殷切 -13.2732 ▁贝勒 -13.2733 顺利 -13.2733 ▁SZ -13.2734 ▁206 -13.2734 ▁财务部 -13.2734 ▁神格 -13.2735 ▁韩硕 -13.2735 ▁悔恨 -13.2736 ▁游侠 -13.2736 ▁逞 -13.2737 希腊 -13.2737 690 -13.2737 ▁举杯 -13.2738 ▁白蚁 -13.2738 ▁成团 -13.2738 ▁制胜 -13.2738 ▁谢娜 -13.2738 ▁地理信息 -13.2739 娘们 -13.2739 View -13.274 右转 -13.2741 壑 -13.2742 ▁暗叹 -13.2742 nu -13.2742 ▁润泽 -13.2743 皂 -13.2743 ▁玉女 -13.2744 科研 -13.2744 趕 -13.2745 ▁Mc -13.2746 ▁唐纳 -13.2746 疫病 -13.2746 ▁英美 -13.2747 ▁纠错 -13.2747 ▁路透 -13.2748 ▁潇潇 -13.2748 ▁踊 -13.2748 855 -13.2749 ▁兵种 -13.275 625 -13.275 870 -13.2751 ▁日内瓦 -13.2752 蔗 -13.2753 憂 -13.2753 煊 -13.2753 ▁糊弄 -13.2754 ▁沙门 -13.2754 ▁意識 -13.2755 ▁联展 -13.2755 ▁维拉 -13.2756 ▁雄鹿 -13.2758 ▁诗文 -13.2758 ▁威士忌 -13.2758 ▁掺杂 -13.2759 獲 -13.2759 牛奶 -13.2759 ▁霓虹 -13.276 ▁控诉 -13.276 ▁政事 -13.276 ▁电饭 -13.276 衝 -13.2761 ▁9.5 -13.2762 皇后 -13.2763 ▁丁丁 -13.2764 筵 -13.2765 倒海 -13.2767 ▁雪峰 -13.2767 呕 -13.2767 ▁九华 -13.2768 ▁西双版纳 -13.2768 ▁美图 -13.2769 ▁何去 -13.2771 ▁矾 -13.2772 ▁俄军 -13.2773 ▁喊叫 -13.2774 ▁近千 -13.2775 945 -13.2775 ▁静安 -13.2775 ▁亚美 -13.2775 马哈 -13.2776 遞 -13.2778 ▁冲孔 -13.2779 ▁双峰 -13.278 ▁斑驳 -13.278 ▁千伏 -13.2781 資料 -13.2782 ▁童心 -13.2782 鴙 -13.2783 ▁贮藏 -13.2784 033 -13.2784 ▁李嘉诚 -13.2784 ▁峨眉 -13.2785 914 -13.2785 撥 -13.2785 rop -13.2786 ▁爷们 -13.2787 ▁斯坦福 -13.2787 ▁西雅图 -13.2787 淤泥 -13.2788 ▁振华 -13.2789 ▁红河 -13.279 春节 -13.279 kj -13.279 ▁冗 -13.2791 232 -13.2792 ▁体裁 -13.2792 ▁十次 -13.2792 ▁红海 -13.2793 軌 -13.2793 ▁花式 -13.2793 ▁整场 -13.2795 eek -13.2795 ough -13.2795 佚 -13.2796 ▁滁州 -13.2798 051 -13.28 910 -13.28 ▁奖惩 -13.28 ▁切合 -13.2802 ▁锅中 -13.2802 ▁庞然 -13.2803 ▁超时 -13.2804 虱 -13.2804 ▁娓娓 -13.2805 ▁总比 -13.2806 ▁水利部 -13.2807 益彰 -13.2807 ▁振作 -13.2807 悆 -13.2807 ▁小姑 -13.2808 base -13.2808 ▁朴槿惠 -13.2808 ▁商事 -13.2808 ▁掘金 -13.2808 ▁之策 -13.2809 ▁方醒 -13.2809 壇 -13.281 ▁安顺 -13.2811 ▁陆铮 -13.2811 饱和 -13.2812 ▁眸中 -13.2812 ▁盘龙 -13.2814 ▁布莱克 -13.2815 ▁脊髓 -13.2815 ▁觀察 -13.2817 順 -13.2817 ▁特训 -13.2818 靶 -13.2819 ▁搞不清 -13.282 ▁见义勇为 -13.2821 ▁特困 -13.2821 畨 -13.2822 ▁Top -13.2822 ▁受热 -13.2823 ▁丝线 -13.2824 ▁NASA -13.2824 ▁松树 -13.2824 ⌒ -13.2825 ▁脊梁 -13.2826 ▁猩红 -13.2826 ▁加速度 -13.2826 ▁执念 -13.2827 ▁167 -13.2827 死我 -13.2827 ▁佔 -13.2827 ▁险恶 -13.2828 ▁凉山 -13.2828 ▁圆弧 -13.2828 ▁爆红 -13.2828 ▁蜜月 -13.2829 ▁服刑 -13.2829 ray -13.2833 ▁商旅 -13.2833 ▁magnet -13.2833 ▁广元 -13.2834 ▁五十万 -13.2834 其数 -13.2835 ▁梅林 -13.2835 ▁游刃 -13.2836 院系 -13.2836 bus -13.2836 ▁Ju -13.2837 ▁在校学生 -13.2837 ▁猜猜 -13.2838 ▁排挤 -13.2839 鬓 -13.284 枃 -13.284 ▁芦苇 -13.284 ▁暖通 -13.284 ▁當中 -13.2841 ▁廣州 -13.2842 ▁黑云 -13.2842 ▁刘志 -13.2842 ks -13.2844 ▁形同 -13.2844 ▁钱庄 -13.2844 ▁實力 -13.2845 天荒 -13.2846 ▁嘲弄 -13.2846 ▁徳 -13.2846 ▁开怀 -13.2847 ▁优惠价 -13.2847 ▁耐寒 -13.2847 ▁阿曼 -13.2847 CMS -13.2848 ▁方管 -13.2849 汉姆 -13.2849 ▁耳根 -13.2849 ▁沙河 -13.285 ▁莫不 -13.285 ▁海归 -13.2852 踝 -13.2853 丹丹 -13.2853 cal -13.2854 洱 -13.2854 ▁平房 -13.2854 ▁抢手 -13.2854 ▁青训 -13.2854 ▁骡 -13.2856 010 -13.2856 膈 -13.2856 ▁须臾 -13.2857 ▁737 -13.2857 ▁攻下 -13.2858 ▁擦肩而过 -13.2859 劈 -13.2859 ▁填埋 -13.286 ▁扑倒 -13.2862 ▁联轴 -13.2862 KM -13.2862 ▁外盒 -13.2864 ▁玛莎 -13.2864 排排 -13.2864 ▁恍 -13.2866 微笑 -13.2866 ▁三個 -13.2868 润发 -13.2868 ▁委实 -13.2868 star -13.2868 ▁国家自然科学基金 -13.2869 ▁特卖 -13.287 ▁鱼雷 -13.287 ▁美国国会 -13.287 ▁启明 -13.2871 ▁煎饼 -13.2873 ▁耶路撒冷 -13.2873 ▁告示 -13.2874 餅 -13.2874 ▁烩 -13.2875 ▁赤壁 -13.2876 ▁低俗 -13.2876 ▁太仓 -13.2876 天翔 -13.2876 ▁轮子 -13.2877 无泪 -13.2877 腸 -13.2877 颇 -13.2878 ▁向西 -13.2878 ▁瓶盖 -13.2878 ▁漯河 -13.2879 錶 -13.2879 凤凰 -13.288 棩 -13.2881 做好 -13.2881 曉 -13.2882 ▁内马尔 -13.2882 ▁拉起 -13.2882 ▁英姿 -13.2885 无虑 -13.2885 608 -13.2886 布尔 -13.2886 ▁面積 -13.2888 ▁Auto -13.2891 ▁电弧 -13.2891 ▁急得 -13.2891 ▁捉弄 -13.2894 为己 -13.2895 太过 -13.2895 ▁志同道合 -13.2895 閃 -13.2895 伀 -13.2896 儕 -13.2896 ▁哑然 -13.2897 ▁四十五 -13.2897 ▁文言 -13.2898 CU -13.29 哼 -13.29 认证 -13.29 ▁百战 -13.29 xi -13.2901 ▁边角 -13.2901 ▁求证 -13.2902 ▁重視 -13.2903 编码 -13.2903 ▁12290 -13.2904 符咒 -13.2904 ▁陈皮 -13.2905 ▁同窗 -13.2905 ▁放火 -13.2905 8.2 -13.2906 节日 -13.2907 ▁圣彼得堡 -13.2907 烇 -13.2908 ▁太和 -13.291 之明 -13.291 ▁履带 -13.2911 ▁失血 -13.2911 念不忘 -13.2912 ▁员外 -13.2913 ond -13.2914 ▁束手无 -13.2915 ▁夏普 -13.2915 ▁三周 -13.2917 dB -13.2917 ▁危重 -13.2918 ▁全副 -13.2919 ▁私生 -13.2919 ▁小叔 -13.292 ▁惊鸿 -13.292 攸 -13.2921 ▁Microsoft -13.2922 ▁刘氏 -13.2923 ▁口述 -13.2923 ▁陈立 -13.2923 ▁12345 -13.2924 309 -13.2924 ▁葵花 -13.2925 ▁峨眉山 -13.2925 ▁应先 -13.2925 ▁雪莲 -13.2927 ▁敬請 -13.2927 ▁直系 -13.2928 ▁义无反 -13.2928 ▁举证 -13.2929 痔 -13.2929 讚 -13.2933 ▁薄唇 -13.2933 ▁世紀 -13.2934 3.6 -13.2934 ▁贵妇 -13.2934 安理会 -13.2935 ▁不拘 -13.2936 ▁今次 -13.2937 138 -13.2937 ▁节俭 -13.2937 ▁DNS -13.2937 rey -13.2938 第七次 -13.2938 ▁战利 -13.2938 ▁环卫工 -13.2939 ▁財務 -13.2939 不顾 -13.2939 ▁意義 -13.2939 架桥 -13.294 世间 -13.294 辣椒 -13.2942 ▁雍容 -13.2944 ▁事實 -13.2945 窦 -13.2947 剐 -13.2948 ▁堵漏 -13.2948 ▁运城 -13.2948 ▁裝修 -13.2949 ▁千岛 -13.2949 ▁东欧 -13.2949 ▁儒雅 -13.295 ▁特写 -13.295 ▁缆车 -13.2951 蟲 -13.2951 ▁如其 -13.2952 ▁威尔士 -13.2952 ▁推演 -13.2952 ▁哂 -13.2952 ▁抱团 -13.2953 ▁形形 -13.2953 稠 -13.2954 122 -13.2954 ▁李维 -13.2954 所动 -13.2954 真相 -13.2954 ▁SIM -13.2955 摘要 -13.2955 热线 -13.2955 安裝 -13.2956 ▁宜春 -13.2957 ▁护发 -13.2958 ▁連續 -13.2958 ▁七百 -13.2958 风情 -13.296 ▁安迪 -13.296 ▁塔利 -13.296 ▁彩神争 -13.296 箩 -13.2961 託 -13.2961 ▁棉衣 -13.2961 ▁恍若 -13.2962 hua -13.2962 ▁必修课 -13.2962 ▁富邦 -13.2964 858 -13.2965 ▁center -13.2966 功夫 -13.2968 ▁掩埋 -13.2969 back -13.2969 ▁孙策 -13.2969 ▁income -13.297 ▁扫荡 -13.297 ▁雨后 -13.297 贏 -13.297 淘 -13.2971 瓯 -13.2972 ▁神舟 -13.2972 ▁叮叮 -13.2973 ▁韩星 -13.2975 031 -13.2976 ▁阅卷 -13.2977 ▁带货 -13.2978 2.4 -13.2978 ▁身怀 -13.298 ▁克洛 -13.2981 ▁大中城 -13.2981 ▁類型 -13.2983 ▁中坚 -13.2983 ▁BUG -13.2983 ▁多種 -13.2984 莱尔 -13.2984 漁 -13.2984 消耗 -13.2985 ▁林辰 -13.2985 逗 -13.2985 ▁力所能 -13.2985 PU -13.2985 ▁而亡 -13.2986 ▁三颗 -13.2986 奉献 -13.2986 ▁报上 -13.2987 ▁沈飞 -13.2987 ▁京华 -13.2988 改变 -13.2989 躬 -13.2989 ▁查探 -13.2991 ▁尽心尽 -13.2991 ▁David -13.2992 灼灼 -13.2992 指掌 -13.2993 ▁研学 -13.2993 ▁风土 -13.2993 铵 -13.2993 ▁余杭 -13.2995 ◁ -13.2996 Ex -13.2997 ▁群发 -13.2997 緰 -13.2997 ▁殘 -13.2999 ▁核弹 -13.3 ▁一大跳 -13.3 ▁谚 -13.3001 休憩 -13.3001 哝 -13.3001 ▁背脊 -13.3002 武装 -13.3003 ▁石刻 -13.3004 ▁百草 -13.3004 ▁持证 -13.3005 ▁装进 -13.3005 ▁監督 -13.3006 ▁三百多 -13.3006 row -13.3006 ▁血淋 -13.3007 ▁李雪 -13.3007 ▁低等 -13.3008 ▁蝉联 -13.3008 ▁家当 -13.3009 ▁聂云 -13.3009 ▁兽药 -13.3009 ▁壁挂炉 -13.3009 洼地 -13.3009 ▁广袤 -13.301 ▁降雪 -13.301 ▁孕产 -13.3011 ▁富丽 -13.3011 ▁盛况 -13.3011 ▁飘忽 -13.3012 打尽 -13.3012 ▁行政诉讼 -13.3012 ▁话音未 -13.3013 ▁紫檀 -13.3013 ▁征婚 -13.3013 ▁判斷 -13.3013 ▁血脂 -13.3014 ▁漕 -13.3015 ▁方青 -13.3016 话说 -13.3017 ▁盛产 -13.3017 ▁清欢 -13.3018 ▁易地 -13.3018 ▁三十万 -13.302 ▁竟会 -13.3021 ▁ú -13.3023 ▁刺猬 -13.3024 ▁胃酸 -13.3025 ▁鱿鱼 -13.3025 改进 -13.3025 ▁一截 -13.3026 ▁答谢 -13.3026 啰嗦 -13.3028 ▁选调 -13.3028 ime -13.3029 ICE -13.3031 ▁动乱 -13.3033 眨眼 -13.3033 景气 -13.3033 ▁1967 -13.3034 ▁造车 -13.3035 ▁综上所 -13.3035 躍 -13.3037 ▁卷发 -13.3037 ▁马龙 -13.3037 ▁预科 -13.3037 ▁甘油 -13.3039 挛 -13.3039 烽 -13.3039 ym -13.304 鋼 -13.3041 ▁致歉 -13.3042 ▁時期 -13.3042 ▁懒懒 -13.3043 谒 -13.3043 ▁天衣 -13.3044 鲁斯 -13.3044 ▁石景山 -13.3045 ▁霞光 -13.3046 思雨 -13.3047 ▁连贯 -13.3047 ▁911 -13.3048 ese -13.3048 ▁破开 -13.3049 890 -13.3049 ▁张元 -13.305 ▁紫禁 -13.305 闸蟹 -13.3051 幽魂 -13.3051 ▁空袭 -13.3052 尔雅 -13.3052 ▁贫富 -13.3053 蝠 -13.3054 从事 -13.3054 ▁鼓勵 -13.3056 ▁秦问 -13.3056 尔曼 -13.3056 ▁GG -13.3056 ▁寻人 -13.3057 不敢 -13.3057 ▁啜 -13.3057 ▁颇受 -13.3058 ▁贵客 -13.3059 海航 -13.3059 潜艇 -13.306 ▁连杆 -13.306 小行星 -13.306 ▁科技股 -13.3061 ▁堪堪 -13.3061 ▁猴年 -13.3062 tain -13.3063 WD -13.3064 唠 -13.3064 ▁静下心 -13.3064 ▁一心一 -13.3065 ▁军阀 -13.3065 ▁同乡 -13.3065 ▁取材 -13.3066 ery -13.3066 ▁穆里尼 -13.3067 De -13.3067 ▁營業 -13.3068 分割 -13.3069 ▁山本 -13.307 朝鲜 -13.307 不饶 -13.3071 ▁制图 -13.3072 旌 -13.3072 ▁gl -13.3073 彉 -13.3074 三娘 -13.3074 3.4 -13.3075 ▁转战 -13.3075 ▁泪痕 -13.3076 UB -13.3077 ▁喜气 -13.3077 ▁工贸 -13.3077 ▁隔墙 -13.3078 ▁自吸 -13.3078 ▁死命 -13.3078 ▁直飞 -13.308 ▁芝士 -13.308 挺胸 -13.3081 141 -13.3081 ▁登门 -13.3081 槍 -13.3082 ▁理查德 -13.3082 搖 -13.3083 ▁无症 -13.3083 秘密 -13.3084 ▁持刀 -13.3085 ▁带兵 -13.3085 315 -13.3086 ▁左旋 -13.3086 ▁共商 -13.3087 ▁service -13.3088 ▁利来 -13.3089 ▁各班 -13.3094 ▁心肝 -13.3094 ▁官家 -13.3095 ▁艺文 -13.3095 質量 -13.3095 箕 -13.3096 建联 -13.3096 ▁三餐 -13.3097 ▁超速 -13.3097 276 -13.3099 ▁窒 -13.3099 ▁机架 -13.3099 ▁肌膚 -13.31 ▁移到 -13.3101 ▁新晋 -13.3102 ▁手抄 -13.3103 ▁香奈 -13.3103 ▁打假 -13.3103 相干 -13.3104 ▁豁 -13.3104 ▁罗恩 -13.3104 .42 -13.3105 ect -13.3106 粗气 -13.3106 ▁average -13.3106 ▁旧版 -13.3106 889 -13.3108 CN -13.3109 ▁韩风 -13.3109 段话 -13.311 gram -13.3111 ▁china -13.3112 ▁十有 -13.3112 如也 -13.3116 ╱ -13.3116 ▁文化教育 -13.3117 邁 -13.3118 ▁吹过 -13.3118 ▁养家 -13.3119 无声 -13.3119 保养 -13.312 ▁挺起 -13.312 单词 -13.3121 358 -13.3121 san -13.3122 濄 -13.3122 马迹 -13.3123 ▁龙宫 -13.3123 ▁土木 -13.3123 ▁香精 -13.3124 万千 -13.3124 乡镇 -13.3125 常规 -13.3125 ▁红毯 -13.3125 ▁涨红 -13.3126 ▁爱岗 -13.3126 ▁料想 -13.3126 体育 -13.3129 ture -13.3129 ▁杏花 -13.313 ▁刮目相 -13.313 蛎 -13.313 329 -13.313 ▁困難 -13.3132 ▁退让 -13.3132 膚 -13.3134 绽 -13.3134 ▁知心 -13.3134 ▁藏匿 -13.3134 ori -13.3135 ▁托起 -13.3136 东城区 -13.3136 宥 -13.3136 805 -13.3137 ▁胶片 -13.3137 ▁两百多 -13.3138 ▁維修 -13.3138 萦 -13.3139 厘米 -13.3139 ▁朱砂 -13.314 14001 -13.314 ▁隆胸 -13.3141 翳 -13.3141 ▁擔心 -13.3141 2020 -13.3142 易爆 -13.3142 悰 -13.3142 ua -13.3143 ▁煮沸 -13.3143 ▁转接 -13.3144 ▁娜塔 -13.3145 ▁揭发 -13.3145 若兰 -13.3146 ▁Smart -13.3146 釜 -13.3146 ▁林东 -13.3147 ▁淡蓝 -13.3148 ▁酒鬼 -13.3148 ▁这三人 -13.3148 忱 -13.3149 ▁手榴弹 -13.3149 ▁归国 -13.315 922 -13.3152 ▁鸡翅 -13.3152 Limited -13.3153 ▁大丈夫 -13.3154 ▁李永 -13.3155 王爷 -13.3155 ▁承兑 -13.3157 ▁利兹 -13.3158 ▁千钧 -13.3159 ▁掃 -13.316 ▁洞里 -13.316 ▁北纬 -13.3161 ▁DN -13.3162 ▁万般 -13.3166 ▁物权 -13.3167 ▁采收 -13.3167 475 -13.3167 ▁相救 -13.3168 ▁封禁 -13.3168 ▁细雨 -13.3169 right -13.3169 ▁肚脐 -13.3169 ▁汉口 -13.317 ▁满脑 -13.317 271 -13.317 ▁耐候 -13.3171 国人民 -13.3172 赈 -13.3172 骊 -13.3172 ▁小乔 -13.3173 龋 -13.3173 ▁小妮 -13.3174 ▁国营 -13.3174 ▁挥霍 -13.3175 ▁耽 -13.3176 ▁插电 -13.3176 忍者 -13.3176 ▁手拿 -13.3176 ▁帕金森 -13.3177 ▁引路 -13.3177 博览 -13.3177 账户 -13.3177 ▁花灯 -13.3178 ▁农耕 -13.3178 商银行 -13.3179 釉 -13.318 ▁宁缺 -13.318 ▁杨伟 -13.318 ute -13.3181 ▁双眉 -13.3182 ▁刘洋 -13.3183 cle -13.3183 ▁晋城 -13.3184 ▁称其 -13.3185 ▁高等级 -13.3185 lex -13.3186 ▁扭过头 -13.3186 ▁蛊惑 -13.3187 ▁轻伤 -13.3187 ▁圆盘 -13.3187 ▁迫于 -13.3188 ▁自问 -13.3189 ▁翻来 -13.3189 ▁气概 -13.319 ▁残存 -13.3191 ▁怪事 -13.3192 1.3 -13.3193 棌 -13.3193 盡 -13.3193 ▁韩寒 -13.3193 呢 -13.3194 毡 -13.3194 ▁中国香港 -13.3195 ▁hk -13.3196 ▁雪茄 -13.3196 ▁春花 -13.3196 ▁澳元 -13.3197 公寓 -13.3197 ▁口臭 -13.3197 火箭 -13.3198 ▁如电 -13.3198 ▁鲫鱼 -13.3198 ▁两脚 -13.3199 ▁募资 -13.32 ▁秦朝 -13.32 ▁心知肚 -13.3201 箮 -13.3201 ▁泰迪 -13.3202 508 -13.3202 舞弊 -13.3202 不漏 -13.3202 ▁兩人 -13.3203 ▁古琴 -13.3203 鐔 -13.3204 ▁四万 -13.3204 衰竭 -13.3204 ▁忍无 -13.3205 ▁林夕 -13.3206 屆 -13.3206 ▁昙 -13.3206 ▁数组 -13.3206 驾游 -13.3209 懡 -13.3209 ▁民歌 -13.3209 ▁凉风 -13.3209 ▁天启 -13.3209 ▁归责 -13.3209 ▁反垄断 -13.321 而论 -13.321 ▁由省 -13.3211 牢骚 -13.3211 齒 -13.3212 ▁缥 -13.3213 ▁苗条 -13.3214 渗 -13.3214 狅 -13.3215 ▁給予 -13.3217 ▁滑行 -13.3219 ico -13.322 ▁垫底 -13.322 140 -13.322 ▁止咳 -13.3221 藜 -13.3223 同仁 -13.3223 put -13.3224 ▁香山 -13.3224 ▁牙科 -13.3225 类目 -13.3225 ▁激昂 -13.3226 ▁古筝 -13.3226 ▁1938 -13.3226 ▁茁壮 -13.3226 ▁重拳 -13.3227 ▁变脸 -13.3227 ▁杏彩 -13.3228 ▁超然 -13.3229 770 -13.3229 ▁第一张 -13.323 Work -13.3234 ▁国际奥委会 -13.3236 ▁生日礼 -13.3236 ▁补气 -13.3238 琮 -13.3238 ▁支点 -13.324 ▁美工 -13.324 ▁荒山 -13.3241 相传 -13.3241 ▁騎 -13.3241 err -13.3241 ▁接踵而 -13.3242 nes -13.3242 ▁耐药 -13.3243 ▁见怪 -13.3243 ▁烏 -13.3245 157 -13.3246 887 -13.3248 ▁一二三 -13.3249 ▁挤进 -13.3249 ▁外向 -13.325 孺 -13.3251 ▁筹资 -13.3252 370 -13.3252 ▁击穿 -13.3252 良心 -13.3253 ▁数一数 -13.3253 格列 -13.3253 ▁纽扣 -13.3253 噺 -13.3254 ▁冰心 -13.3255 ▁呼伦贝尔 -13.3255 ▁十一点 -13.3255 ▁飲食 -13.3256 ▁熔化 -13.3256 ▁挡风 -13.3257 ▁松紧 -13.3258  -13.3258 ▁仰卧 -13.326 ▁顧客 -13.3261 ▁鑾 -13.3262 端端 -13.3262 ▁动词 -13.3262 眼帘 -13.3263 ▁英杰 -13.3264 ▁周报 -13.3264 ▁感光 -13.3265 ▁扔给 -13.3265 ▁球门 -13.3268 ▁两条腿 -13.3268 常识 -13.3269 ▁吕梁 -13.3269 AND -13.3269 莉丝 -13.327 ▁折旧 -13.3271 ▁酸酸 -13.3271 ▁重置 -13.3271 儘 -13.3271 ▁mod -13.3272 非凡 -13.3272 ▁气喘 -13.3275 ▁双修 -13.3275 ▁卧床 -13.3275 身体 -13.3275 ▁保级 -13.3276 ▁飞虎 -13.3276 ▁太棒 -13.3276 ▁四合院 -13.3277 ▁雷光 -13.3279 绀 -13.3279 ▁初中生 -13.328 巴鲁 -13.3281 731 -13.3281 紧要 -13.3282 ▁弗里 -13.3284 ▁咄咄 -13.3284 砷 -13.3284 ▁魏延 -13.3285 ▁Per -13.3285 ▁魔物 -13.3285 ▁協議 -13.3286 ▁原形 -13.3286 ▁富于 -13.3286 pic -13.3286 ▁轻量化 -13.3287 弽 -13.3287 ▁水解 -13.3287 叧 -13.3288 奪 -13.3288 ▁Ben -13.3289 ▁内务 -13.3289 ▁少校 -13.329 ▁秦淮 -13.329 相应 -13.3291 ▁压得 -13.3292 ▁阵中 -13.3292 ▁黄大仙 -13.3292 ▁紧紧抓 -13.3293 ▁树下 -13.3293 262 -13.3295 798 -13.3296 无痕 -13.3296 悇 -13.3296 ▁黄毛 -13.3297 ▁簡稱 -13.3297 ▁路基 -13.3299 瘨 -13.33 瞌睡 -13.33 ▁河长 -13.33 ▁對方 -13.33 刀切 -13.33 ▁花落 -13.3301 ▁门铃 -13.3301 055 -13.3301 ▁改天 -13.3301 儴 -13.3302 ▁王皓 -13.3302 ▁碧落 -13.3303 ▁GHz -13.3303 概念 -13.3303 ▁圣龙 -13.3303 ▁刑侦 -13.3303 ▁野性 -13.3305 ▁代步 -13.3305 外企 -13.3305 ▁圆圈 -13.3305 ▁文雅 -13.3306 ▁田中 -13.3306 幅度 -13.3308 ▁栋梁 -13.3309 ▁太阳系 -13.3309 ▁淘金 -13.3309 尔时 -13.331 ▁独裁 -13.331 ▁用功 -13.3311 ▁东皇 -13.3311 物资 -13.3311 ▁张伟 -13.3311 ▁曲靖 -13.3311 ▁姐儿 -13.3313 ▁抽筋 -13.3314 ▁受此 -13.3315 ▁纸盒 -13.3316 氧化硫 -13.3317 BT -13.3318 801 -13.3318 祚 -13.3318 ▁千军 -13.3319 ▁辛亥 -13.3321 ▁吐蕃 -13.3323 ▁一叠 -13.3323 呜咽 -13.3324 ▁四楼 -13.3324 ▁达拉 -13.3325 ▁力士 -13.3325 ▁麦芽 -13.3325 ▁people -13.3326 ▁天狼 -13.3326 其中 -13.3327 互利 -13.3327 ▁工科 -13.3327 于耳 -13.3327 脖子 -13.3328 ▁瓜分 -13.3328 ▁范儿 -13.3329 煎 -13.3329 ▁平阳 -13.333 ▁恣意 -13.3331 ▁π -13.3332 ▁巡洋 -13.3333 ▁沙场 -13.3334 ▁城关 -13.3334 ▁舒適 -13.3336 ▁大闹 -13.3336 ▁流落 -13.3337 ▁吸脂 -13.3337 hel -13.3337 ▁记起 -13.3337 周末 -13.3338 ▁龙珠 -13.3339 ▁三叉 -13.3339 Mb -13.3339 ▁渐变 -13.3339 饽 -13.3339 ▁窥探 -13.334 ▁杨梅 -13.334 ▁明文 -13.334 ▁評估 -13.3341 ▁休眠 -13.3341 ▁小七 -13.3341 ▁CNC -13.3342 ▁USD -13.3343 ▁八宝 -13.3343 237 -13.3344 輝 -13.3344 ▁妈祖 -13.3345 ▁抽水 -13.3346 ▁白术 -13.3349 ▁------------ -13.335 ▁电灯 -13.3351 形容 -13.3352 产阶级 -13.3354 凸 -13.3354 ▁思虑 -13.3355 ush -13.3356 ▁DNF -13.3356 230 -13.3357 ▁组分 -13.3357 ▁彬彬 -13.3357 破碎 -13.3359 大厦 -13.3362 ▁撕心裂 -13.3363 ▁喷塑 -13.3363 ▁Gu -13.3363 ▁智障 -13.3364 ▁分寸 -13.3365 ▁雨花 -13.3365 ▁抒发 -13.3365 ▁毒气 -13.3365 ▁造粒 -13.3367 ▁雄浑 -13.3367 五年 -13.3368 不怪 -13.3368 ▁窥视 -13.3369 ▁清丽 -13.3369 ▁512 -13.337 ▁旭日 -13.337 多远 -13.337 yp -13.3372 公式 -13.3372 战术 -13.3372 ÷ -13.3372 情歌 -13.3374 lit -13.3374 之战 -13.3374 ▁考古学 -13.3377 ▁摆摊 -13.3377 ▁南安普 -13.3377 ▁试过 -13.3377 ▁秦歌 -13.3378 ▁清一 -13.3378 ▁监察部 -13.3379 迯 -13.3379 ▁拔剑 -13.338 转悠 -13.338 ▁壮士 -13.338 ▁叫唤 -13.338 ▁纷繁 -13.3381 ▁融会 -13.3381 ▁献礼 -13.3382 ▁Safari -13.3382 ▁叶谦 -13.3383 ▁晴空 -13.3384 ▁萧翎 -13.3384 ▁鸡毛 -13.3384 犻 -13.3385 ▁Game -13.3385 ▁声声 -13.3386 ▁矫情 -13.3388 煉 -13.3388 荻 -13.3388 协调 -13.3388 议政 -13.3388 ▁王伟 -13.3389 NU -13.3389 ▁汽修 -13.3389 ▁胆囊 -13.3389 镜头 -13.3389 ▁时有发 -13.339 ▁薪金 -13.339 ▁季风 -13.339 ▁议定 -13.3391 ▁基底 -13.3391 晁 -13.3391 ▁木有 -13.3392 ▁清关 -13.3394 ient -13.3394 ▁传热 -13.3394 349 -13.3395 ▁命理 -13.3396 ▁配乐 -13.3396 ▁苏铭 -13.3397 时空 -13.3397 ▁追忆 -13.3397 ▁真如 -13.3398 ▁遇害 -13.3398 ▁清廉 -13.3398 翩 -13.34 悠长 -13.34 002 -13.3401 ▁房間 -13.3401 ▁Bar -13.3402 ign -13.3405 825 -13.3405 ▁残影 -13.3406 278 -13.3407 ▁接觸 -13.3407 ▁株式 -13.3408 ▁伺机 -13.3409 ▁气孔 -13.3409 ▁打标 -13.341 915 -13.341 ▁护城 -13.3411 ▁乔梁 -13.3411 ▁1940 -13.3412 ▁左翼 -13.3412 ▁心肌梗 -13.3412 ▁告状 -13.3413 袂 -13.3413 禁止 -13.3413 ▁缴款 -13.3414 ▁电热水 -13.3414 bin -13.3414 ▁资产负债 -13.3415 ense -13.3416 ▁阳刚 -13.3418 ▁包养 -13.3419 ▁四强 -13.3419 港台 -13.342 ▁加减 -13.342 ▁態度 -13.342 ▁明玉 -13.3421 ▁两栖 -13.3421 met -13.3422 ▁缓蚀 -13.3422 ▁刻度 -13.3422 .63 -13.3423 ▁搪 -13.3423 万分 -13.3424 足协 -13.3425 决定 -13.3425 ▁黄铜 -13.3425 譯 -13.3426 ▁李玄 -13.3427 ┑ -13.3427 ▁不足为 -13.3427 ▁坐月 -13.3427 保留 -13.3429 霸天 -13.3429 耶夫 -13.3429 ▁爽口 -13.343 畾 -13.343 ▁妫 -13.343 椿 -13.3431 ▁輸入 -13.3431 ▁鲜奶 -13.3432 ▁独眼 -13.3433 018 -13.3433 ▁卧槽 -13.3434 无忧 -13.3434 ▁树皮 -13.3435 ▁绝代 -13.3435 ▁匍匐 -13.3437 ▁吐舌 -13.3437 亦菲 -13.3438 ▁辛不悔 -13.3438 演愈 -13.3438 ▁期期 -13.3438 ▁思明 -13.3438 单日 -13.3438 ▁磨蹭 -13.3439 没想到 -13.3439 ▁洗洗 -13.344 粳 -13.344 ▁預計 -13.344 肇 -13.344 姞 -13.3442 ▁離開 -13.3443 ▁候补 -13.3444 Φ -13.3445 ▁结为 -13.3445 琨 -13.3446 ▁纸业 -13.3447 ▁风沙 -13.3447 ▁自提 -13.3448 ▁渡假 -13.3449 茱 -13.345 ▁喜马拉雅 -13.3451 ▁上載 -13.3452 ▁例假 -13.3452 ▁空置 -13.3452 ▁镌 -13.3453 035 -13.3453 ▁SCI -13.3454 谌 -13.3455 柒 -13.3455 ▁青衫 -13.3456 矶 -13.3456 ▁熔岩 -13.3456 ▁严明 -13.3456 ▁經歷 -13.3457 ▁圆球 -13.3457 ▁招财 -13.3457 隘 -13.3459 ▁甩手 -13.346 傑 -13.346 堑 -13.3461 ▁史莱 -13.3462 ▁翻天 -13.3462 tech -13.3463 ▁富商 -13.3463 ▁权证 -13.3463 108 -13.3466 ▁保養 -13.3466 不至 -13.3468 不渝 -13.3469 ▁入内 -13.3471 ▁準確 -13.3471 ▁Nw -13.3472 ▁围困 -13.3472 ▁环岛 -13.3472 滾 -13.3474 ▁224 -13.3474 羊羊 -13.3474 ▁泥泞 -13.3475 证件 -13.3475 ▁阴魂 -13.3476 ▁Can -13.3476 ▁泡菜 -13.3476 ▁诺曼 -13.3477 ▁红娘 -13.3477 ize -13.3477 tm -13.3478 ▁陈扬 -13.3479 ▁缔约 -13.348 旻 -13.348 ▁算算 -13.3481 ▁警政 -13.3482 ▁烦心 -13.3482 ▁蓬松 -13.3482 ▁驻华 -13.3483 驶 -13.3483 痧 -13.3484 ▁享乐 -13.3484 ▁罗伊 -13.3484 四周 -13.3484 ▁吹瓶 -13.3485 ection -13.3486 身份 -13.3487 飯 -13.3487 ▁接缝 -13.3487 保重 -13.3487 ▁柳叶 -13.3488 xs -13.3488 ▁乌拉圭 -13.3489 ▁夜店 -13.349 ▁鸟巢 -13.3492 rd -13.3493 mal -13.3494 痈 -13.3495 ▁残废 -13.3495 ▁Nl -13.3495 乐观 -13.3496 旈 -13.3496 ▁GPU -13.3496 ▁拘捕 -13.3496 ▁防渗 -13.3497 飞雪 -13.3498 ▁赔钱 -13.35 ▁牛角 -13.3501 利润 -13.3502 eet -13.3503 ▁恩赐 -13.3503 ▁大婶 -13.3503 ▁严正 -13.3505 闻名 -13.3505 椎 -13.3506 倓 -13.3506 ▁眷恋 -13.3507 勁 -13.3508 槟 -13.3509 ▁凉拌 -13.351 ▁戏弄 -13.351 天爷 -13.351 ▁不論 -13.3511 ▁创刊 -13.3511 ▁博学 -13.3511 ▁油然 -13.3513 ▁德國 -13.3513 ▁大年初 -13.3513 绋 -13.3514 骅 -13.3514 ▁扼杀 -13.3514 ▁帕子 -13.3516 鋁 -13.3517 ▁聲音 -13.3518 一滴 -13.3518 ress -13.3518 ▁同房 -13.3518 ▁保底 -13.3519 ▁交费 -13.352 溶剂 -13.352 ▁阻抗 -13.352 ▁姑且 -13.352 ▁无良 -13.3521 ▁贵司 -13.3522 牒 -13.3522 鄰 -13.3522 ▁味觉 -13.3522 ▁高粱 -13.3522 ▁加权 -13.3523 暟 -13.3524 萸 -13.3524 珶 -13.3525 ▁读后 -13.3525 ▁庆生 -13.3525 九二 -13.3526 娿 -13.3526 ▁任免 -13.3526 ▁欧莱雅 -13.3527 ▁马特 -13.3529 詳 -13.353 FU -13.353 ▁篆刻 -13.353 5.4 -13.353 ▁黄衣 -13.3531 嵆 -13.3531 ▁榴莲 -13.3531 270 -13.3531 ▁千玺 -13.3532 管所 -13.3532 ▁扣分 -13.3532 ▁清真 -13.3533 ▁174 -13.3533 ▁一望无 -13.3534 ▁张磊 -13.3534 铅 -13.3535 738 -13.3536 ▁認真 -13.3536 ▁国际金融 -13.3536 ▁擔任 -13.3536 ▁臃 -13.3536 麼 -13.3537 ▁钻机 -13.3537 ▁Pi -13.3538 ▁和田玉 -13.3539 危害 -13.3539 ▁修法 -13.3539 ▁费时 -13.3539 细长 -13.354 ▁停不下 -13.354 倾城 -13.3542 ▁涂上 -13.3542 懈 -13.3542 ▁增強 -13.3543 溶液 -13.3543 ▁街坊 -13.3543 ▁艺术创作 -13.3544 湀 -13.3544 ▁相容 -13.3545 ▁免试 -13.3548 ▁节度 -13.3548 ▁失意 -13.3549 開始 -13.355 ▁惊觉 -13.3552 尊重 -13.3552 ▁青阳 -13.3553 ▁科特 -13.3554 滐 -13.3554 col -13.3554 宽厚 -13.3555 江山 -13.3556 嗑 -13.3557 崐 -13.3557 酰 -13.3558 ▁干涸 -13.3558 ▁声波 -13.3559 ▁具備 -13.3559 ▁煤化 -13.3559 ▁三十余 -13.3559 808 -13.356 ▁棉布 -13.3562 ▁预处理 -13.3563 ▁慢条斯 -13.3563 ▁不在话 -13.3565 ▁唐军 -13.3565 ▁人道主义 -13.3566 轧 -13.3566 ▁从那 -13.3566 ▁夜殇 -13.3567 ▁凝心 -13.3567 ▁首屈 -13.3567 ▁溴 -13.3568 ▁粘土 -13.3568 炀 -13.3569 ▁宋江 -13.3569 ▁人事部 -13.357 耷 -13.357 戲 -13.3571 ▁柳树 -13.3571 苹果 -13.3571 ▁鲍威 -13.3572 link -13.3573 ▁陆小凤 -13.3575 滑梯 -13.3575 脫 -13.3576 ▁黑丝 -13.3578 740 -13.3578 歼 -13.3579 ▁豁出 -13.3579 ▁泥石 -13.358 ▁窈窕 -13.358 ▁行将 -13.3582 ▁羽绒 -13.3582 ▁运功 -13.3583 ▁新浪网 -13.3583 ▁冷饮 -13.3585 ▁预判 -13.3586 ▁字面 -13.3586 ▁投奔 -13.3586 ▁侍从 -13.3587 ▁作好 -13.3587 ▁可耻 -13.3588 ▁舐 -13.3588 ▁泳装 -13.3588 ▁剑眉 -13.3589 ▁財產 -13.3589 ▁MSN -13.3589 ▁疑点 -13.3591 ▁贝博 -13.3591 债务 -13.3591 ▁武圣 -13.3592 ▁普天 -13.3592 ▁承销 -13.3592 ▁粗心 -13.3593 ▁變得 -13.3593 ▁党群 -13.3594 ▁還要 -13.3596 ▁潜藏 -13.3597 ▁独享 -13.3597 ▁哗哗 -13.3597 ▁淡笑 -13.3598 ▁行銷 -13.3598 臟 -13.3598 輩 -13.3598 鐥 -13.3598 台湾同胞 -13.3599 901 -13.3599 ▁步调 -13.3602 ▁没人会 -13.3602 ▁憨厚 -13.3603 ▁聚氯 -13.3604 ▁老脸 -13.3604 ▁政治局 -13.3604 ▁明目张 -13.3605 溜达 -13.3606 ▁渤 -13.3607 ▁脚跟 -13.3607 ▁轻轨 -13.3607 ▁忽见 -13.3611 ▁谐波 -13.3613 ▁household -13.3614 420 -13.3614 Sh -13.3615 ▁独树一 -13.3615 ▁hQ -13.3617 侮 -13.3617 ▁哭喊 -13.3619 教材 -13.3619 宇轩 -13.3619 ▁日复 -13.3621 一息 -13.3622 ▁拼装 -13.3623 千两 -13.3623 ▁動物 -13.3624 耆 -13.3624 households -13.3625 ▁超群 -13.3625 190 -13.3627 ▁快樂 -13.3629 潘 -13.3629 4.1 -13.363 艮 -13.363 ▁古龙 -13.363 ▁冠亚 -13.3631 ▁江汉 -13.3631 ▁太陽 -13.3633 目睹 -13.3633 ▁王维 -13.3633 ▁熟食 -13.3633 ▁明信 -13.3633 ▁法國 -13.3634 ▁防弹 -13.3634 ▁河口 -13.3634 鐘 -13.3634 cn -13.3636 監 -13.3637 ▁取经 -13.3637 267 -13.3641 ▁优游 -13.3641 ▁2035 -13.3642 蛇丸 -13.3642 scription -13.3643 ▁面食 -13.3643 ▁甲亢 -13.3645 ▁痉 -13.3645 休止 -13.3646 ▁摄政 -13.3646 ▁可逆 -13.3647 ▁895 -13.3647 ▁气垫 -13.3648 鲲 -13.3648 ▁暮色 -13.3649 ▁汽柴 -13.365 ▁摔跤 -13.3651 观止 -13.3651 ▁直角 -13.3652 ▁须弥 -13.3652 總 -13.3653 ▁临海 -13.3653 种类 -13.3654 ▁离得 -13.3654 ▁Mag -13.3654 顏 -13.3656 收拾 -13.3656 ▁余姚 -13.3657 ▁七十年 -13.3657 闰 -13.3657 ▁記憶 -13.3657 ▁裂变 -13.366 体育总 -13.366 ▁美誉度 -13.366 ▁布里 -13.3661 拉蒂 -13.3661 438 -13.3661 even -13.3662 ▁9.9 -13.3662 ▁朗朗 -13.3663 ▁邪魔 -13.3663 ▁贫民 -13.3664 ▁沸沸 -13.3665 ▁王羽 -13.3666 ▁暂未 -13.3666 ▁飘零 -13.3667 ally -13.3667 ▁实测 -13.3667 ▁金碧 -13.3667 ▁巫山 -13.3668 sha -13.3668 ▁啟動 -13.3669 ▁拖车 -13.367 罗夫 -13.367 ▁破土 -13.367 ▁丈母 -13.367 ▁交配 -13.3671 ▁财会 -13.3671 294 -13.3671 tian -13.3671 ▁辛酸 -13.3672 ▁不慌不 -13.3673 ▁陈良 -13.3674 ▁太妃 -13.3674 撱 -13.3676 ▁三寸 -13.3677 ▁屈原 -13.3678 管闲事 -13.3678 ▁衣冠 -13.3678 ▁扑鼻 -13.368 粱 -13.368 ▁平分 -13.3681 В -13.3682 861 -13.3682 ▁奇米 -13.3683 ▁水润 -13.3683 鄂 -13.3683 ▁金鹰 -13.3684 ▁最广 -13.3684 绥 -13.3684 樸 -13.3685 ▁骚乱 -13.3685 ▁牛魔 -13.3685 ▁高級 -13.3685 恿 -13.3686 ▁受惊 -13.3686 ▁融创 -13.3687 体验 -13.3687 ▁cos -13.3687 ▁归根结 -13.3693 鑵 -13.3693 ▁汉朝 -13.3693 歸 -13.3693 擁 -13.3697 钳 -13.3698 ▁宝钢 -13.3698 ▁吃不消 -13.3698 ▁第三十一 -13.3698 举妄 -13.3699 ▁出庭 -13.3699 ▁窝囊 -13.37 ▁一千万 -13.37 ▁修筑 -13.3701 ▁衬板 -13.3702 ▁宝儿 -13.3702 ▁抗原 -13.3702 萼 -13.3702 ▁比肩 -13.3702 ▁Or -13.3702 ▁林齐 -13.3703 〞 -13.3705 ▁封堵 -13.3706 之辈 -13.3707 絡 -13.3707 ▁罚球 -13.3708 昶 -13.3709 ▁风冷 -13.3709 757 -13.371 盈盈 -13.371 艺谋 -13.371 arm -13.371 之夜 -13.3711 668 -13.3712 ▁创制 -13.3713 ▁车尾 -13.3713 吐出 -13.3713 ▁热浪 -13.3713 ▁标兵 -13.3714 ▁亳州 -13.3715 ▁安葬 -13.3715 骚扰 -13.3715 ISS -13.3716 首饰 -13.3716 ▁跃进 -13.3717 ▁沉甸甸 -13.3718 烻 -13.3718 ▁点播 -13.3719 几何 -13.372 玉儿 -13.372 肺腑 -13.372 ▁喷火 -13.3721 ▁港交所 -13.3721 ▁塔尔 -13.3722 可数 -13.3722 戙 -13.3723 ▁最短 -13.3724 ▁殡仪 -13.3724 化腾 -13.3725 猜 -13.3727 ▁蚯蚓 -13.3728 ▁喂奶 -13.3729 神贯 -13.373 ali -13.373 ▁龙江 -13.3731 ▁抬脚 -13.3732 ▁木匠 -13.3733 ▁历史使命 -13.3734 ▁更上一层 -13.3734 ▁太傅 -13.3734 蒙古族 -13.3735 混混 -13.3735 ▁早报 -13.3736 ▁杯水 -13.3736 wang -13.3737 881 -13.3737 ▁索马里 -13.3738 ▁保送 -13.374 跷 -13.374 ▁二老 -13.374 ▁半价 -13.3741 ▁外延 -13.3742 直前 -13.3742 ▁无匹 -13.3743 领先 -13.3744 ▁芸芸 -13.3744 ▁一九九 -13.3745 pm -13.3746 049 -13.3746 灿烂 -13.3746 ____ -13.3746 ▁核能 -13.3747 Group -13.3748 爺 -13.3748 ▁三百六十 -13.3748 ▁车架 -13.3748 ▁皇兄 -13.3749 ▁盘口 -13.3749 ▁微电子 -13.3751 ▁武侯 -13.3751 詞 -13.3751 ▁理論 -13.3753 ▁永州 -13.3754 ▁龙眼 -13.3754 ▁标普 -13.3756 ▁亭子 -13.3757 濕 -13.3757 ▁26159 -13.3757 ▁螳螂 -13.3758 ▁沈从 -13.3758 ▁心惊胆 -13.3758 ▁段誉 -13.3758 廚 -13.3759 ▁唯品 -13.3759 ▁勇往 -13.3761 ▁函授 -13.3763 淤 -13.3763 ▁圣主 -13.3763 ▁栗子 -13.3763 腩 -13.3764 ▁两秒 -13.3764 ▁进不去 -13.3764 ▁半自动 -13.3764 ql -13.3764 ▁侧头 -13.3765 ▁除本 -13.3765 ▁bxwx -13.3765 ▁show -13.3766 煄 -13.3766 ▁上海浦东 -13.3767 ▁魔剑 -13.3767 ▁傲娇 -13.3767 ▁职教 -13.3768 窡 -13.3768 ▁党日 -13.3769 ▁持枪 -13.377 刊发 -13.3771 ▁稳中求 -13.3774 ▁遗弃 -13.3774 ▁百货商 -13.3774 悎 -13.3775 ▁预审 -13.3776 240 -13.3776 ▁删减 -13.3776 ▁脑血管 -13.3777 红旗 -13.3777 遽 -13.3777 ▁1941 -13.3778 眉睫 -13.3779 .82 -13.3782 ▁妖气 -13.3782 雯雯 -13.3783 ▁文摘 -13.3783 ▁組合 -13.3783 辐 -13.3784 舫 -13.3784 ▁因其 -13.3785 ▁杰西 -13.3786 ▁蚕丝 -13.3788 ▁邀請 -13.3788 灵活 -13.3788 柉 -13.3791 nx -13.3792 ▁武夷山 -13.3792 ▁监考 -13.3793 ▁傲视 -13.3793 鲛 -13.3794 ▁杀猪 -13.3794 ▁宣教 -13.3795 ▁改了 -13.3796 ▁1951 -13.3796 ▁偏执 -13.3796 ▁天竺 -13.3798 Me -13.3798 ▁异象 -13.3798 ▁避过 -13.3799 869 -13.3799 ▁仅用 -13.38 几天 -13.3802 ▁黑刀 -13.3802 ▁姜枫 -13.3802 ▁NP -13.3803 ▁1942 -13.3804 ▁霍雨浩 -13.3804 ▁文稿 -13.3804 ▁万万不 -13.3804 ▁普普 -13.3805 糙 -13.3806 ▁團體 -13.3807 ▁楚留 -13.3808 缙 -13.3809 宙 -13.3809 综 -13.3812 lon -13.3812 ▁扶起 -13.3812 ▁聚拢 -13.3813 揣 -13.3814 寲 -13.3814 ▁专一 -13.3815 ▁俯冲 -13.3817 ▁民风 -13.3818 mu -13.3818 ▁户部 -13.3818 ▁审问 -13.3818 ▁梧州 -13.3819 ▁很久以 -13.382 ▁伸到 -13.382 ▁指环 -13.382 ▁震耳欲 -13.3821 槗 -13.3821 house -13.3821 潰 -13.3822 埢 -13.3822 繙 -13.3822 ▁维特 -13.3823 ▁豁达 -13.3826 ht -13.3826 371 -13.3827 ▁雨点 -13.3828 ▁沸点 -13.3828 ▁配戴 -13.3828 ▁记述 -13.3828 ▁貢獻 -13.3828 ▁红斑 -13.3829 ▁荒废 -13.3829 ats -13.3831 ▁龙魂 -13.3831 ▁欢心 -13.3832 添香 -13.3833 ▁台胞 -13.3834 ▁良种 -13.3835 ▁非公 -13.3835 ▁5782 -13.3836 脂肪 -13.3836 ▁一触即 -13.3836 ▁荟萃 -13.3837 ove -13.3841  -13.3841 ▁滿意 -13.3842 锉 -13.3843 ▁大老爷 -13.3844 ▁真君 -13.3845 ▁戛然 -13.3845 ▁耕作 -13.3845 男篮 -13.3846 理清 -13.3847 ▁句句 -13.3847 301 -13.3848 ▁达赖 -13.3849 ▁邮电 -13.385 ▁万盛 -13.385 501 -13.385 enn -13.385 ther -13.3851 稽 -13.3852 ▁牌坊 -13.3852 縫 -13.3853 199 -13.3853 ▁白茶 -13.3854 ▁1.85 -13.3858 ▁一扫而 -13.3859 ▁推陈出 -13.386 買 -13.3861 ▁至今已 -13.3863 ▁巴中 -13.3863 ▁一干二 -13.3863 ▁防冻 -13.3863 ▁伊斯兰教 -13.3863 ▁加分 -13.3865 下降 -13.3865 内科 -13.3865 崡 -13.3865 ▁友爱 -13.3866 涫 -13.3866 ▁不如意 -13.3868 没了 -13.3868 勞 -13.3868 ▁痴呆 -13.3868 ▁版画 -13.3869 ▁负离 -13.3869 5.8 -13.3873 ▁蓝蓝 -13.3875 伅 -13.3876 ▁万无一 -13.3876 ▁迂回 -13.3878 ▁扶摇 -13.3879 ▁山东大学 -13.388 ▁魏国 -13.388 ▁阴虚 -13.3881 ▁阵雨 -13.3882 ▁书评 -13.3883 六岁 -13.3884 ▁地產 -13.3886 ▁随同 -13.3887 022 -13.3888 櫒 -13.3889 ▁周元 -13.3889 ▁充其 -13.3891 ▁第三十二 -13.3892 ▁萧寒 -13.3895 甲烷 -13.3896 ▁严严 -13.3896 學習 -13.3896 LU -13.3896 油烟 -13.3897 协作 -13.3898 ▁战况 -13.3899 ▁有气无 -13.3899 field -13.3899 ▁八强 -13.3899 ▁辦公 -13.39 国藩 -13.3901 ▁ppt -13.3901 bor -13.3901 ▁诚然 -13.3903 433 -13.3904 ▁液晶屏 -13.3905 ▁独门 -13.3906 769 -13.3906 ▁蝶阀 -13.3907 亲属 -13.3908 钡 -13.3908 ▁南开大学 -13.3908 ▁满嘴 -13.3909 ▁接著 -13.391 睳 -13.3911 ▁风姿 -13.3912 ▁自首 -13.3913 ▁Yahoo -13.3917 ▁豆制品 -13.3918 ▁严酷 -13.3919 ▁鼓浪 -13.392 ▁石狮 -13.3923 ▁冬春 -13.3924 rk -13.3924 ▁木棍 -13.3924 LY -13.3924 main -13.3925 车辆 -13.3926 ▁吃些 -13.3926 ▁文官 -13.3927 ▁贩毒 -13.3927 ▁一大笔 -13.3927 lf -13.3927 ▁匹夫 -13.3927 齊 -13.3928 ▁比比皆 -13.3929 569 -13.3931 wen -13.3932 5.1 -13.3933 ▁工商业 -13.3934 ▁脑洞 -13.3935 ▁惊涛 -13.3936 ▁李俊 -13.3936 ▁猪八戒 -13.3937 ▁笑傲 -13.3937 ▁婚外 -13.3937 ▁起劲 -13.3939 ▁明確 -13.394 ▁风韵 -13.394 青年报 -13.394 .93 -13.3942 嗦 -13.3942 ▁謝謝 -13.3942 ▁校对 -13.3942 ▁番外 -13.3943 ▁AK -13.3943 ▁赤色 -13.3944 ▁银耳 -13.3944 炖 -13.3945 ▁mac -13.3945 瘀 -13.3946 505 -13.3946 曆 -13.3946 蔫 -13.3946 ▁李卫 -13.3946 唯物主义 -13.3947 ▁0.25 -13.3947 gra -13.3948 饮而 -13.3949 无路 -13.3949 ▁世纪末 -13.395 ▁1947 -13.3951 ▁违建 -13.3951 ▁孔隙 -13.3951 以轻 -13.3952 wi -13.3954 镰 -13.3955 ▁单层 -13.3955 ▁萧逸 -13.3955 年纪 -13.3956 ▁牛顿 -13.3956 宗旨 -13.3956 ▁济州 -13.3956 梘 -13.3957 ▁李显 -13.3958 ▁似曾 -13.3959 ▁媚眼 -13.3959 ▁耗资 -13.3959 ▁移位 -13.3959 持续性 -13.396 ▁头昏 -13.396 主教 -13.3961 ▁exe -13.3961 588 -13.3961 ▁身不由 -13.3965 rain -13.3965 ▁猫眼 -13.3966 ▁史无前 -13.3966 夏天 -13.3966 776 -13.3967 ▁支承 -13.3968 ▁流口 -13.3969 ▁马尼拉 -13.397 ▁痴痴 -13.3971 电阻 -13.3971 ▁待命 -13.3971 雷傲 -13.3971 ▁指數 -13.3971 125 -13.3973 ▁中外合 -13.3973 9.3 -13.3973 ▁街机 -13.3974 ▁尋找 -13.3974 0220 -13.3974 197 -13.3975 ▁相知 -13.3975 ▁移居 -13.3976 脱困 -13.3977 噤 -13.3977 难忘 -13.3978 ▁惨不忍 -13.3979 分队 -13.3979 ▁寓言 -13.3979 ▁一万多 -13.3979 ▁动动 -13.3979 099 -13.398 ▁货真价 -13.3981 保证 -13.3982 ▁护着 -13.3982 ▁伊万 -13.3982 ▁满腹 -13.3982 ▁侧目 -13.3982 ▁宗族 -13.3982 ▁杂技 -13.3983 ▁孕妈 -13.3984 ▁佛学 -13.3984 讼 -13.3986 ▁call -13.3986 ▁桂冠 -13.3988 ▁起泡 -13.3989 ▁建功 -13.3989 ▁陕北 -13.399 ▁票面 -13.3991 ▁栽植 -13.3992 ▁黄疸 -13.3993 ▁魔晶 -13.3994 拿起 -13.3994 ▁群星 -13.3995 ▁路虎 -13.3996 顽 -13.3996 ▁节拍 -13.3996 ▁亿千瓦 -13.3996 ▁順利 -13.3997 ▁囤积 -13.3998 ▁参天 -13.3998 ▁谋生 -13.3999 ▁觀眾 -13.3999 ▁慢跑 -13.3999 枭 -13.4 ▁county -13.4001 ▁火炉 -13.4002 ald -13.4002 迩 -13.4002 ▁度量 -13.4003 贯通 -13.4003 紓 -13.4004 ▁约旦 -13.4005 修罗 -13.4005 ▁红白 -13.4006 褢 -13.4006 ▁账本 -13.4006 que -13.4006 lay -13.4006 ▁清灰 -13.4008 Server -13.4009 ▁知音 -13.401 庄村 -13.4011 457 -13.4011 硕士 -13.4012 pin -13.4012 011 -13.4015 ▁鲁班 -13.402 ▁反腐倡廉 -13.402 ▁婀娜 -13.402 ▁車輛 -13.4021 ▁澳門 -13.4022 ▁气象台 -13.4022 ▁苍井空 -13.4023 216 -13.4024 ▁现实主义 -13.4024 ▁汉奸 -13.4024 ▁变焦 -13.4024 ▁性侵 -13.4025 ▁毒物 -13.4026 ▁丧生 -13.4027 木耳 -13.4029 砧 -13.403 ▁Chris -13.4031 KY -13.4032 ▁神木 -13.4032 ▁黄连 -13.4035 虔 -13.4035 igi -13.4038 ▁方程式 -13.4038 ▁公墓 -13.4039 儲 -13.4039 敬业 -13.4039 言献 -13.4039 ▁美国联邦 -13.404 传说 -13.404 ▁链家 -13.404 公德 -13.4041 ▁艺术馆 -13.4041 ▁低分 -13.4042 ▁智造 -13.4043 外资 -13.4044 ▁姬动 -13.4044 ▁木料 -13.4044 ▁入主 -13.4044 ▁常在 -13.4045 ▁超细 -13.4046 ▁钦州 -13.4047 ▁弹射 -13.4049 ▁食道 -13.4051 ▁广交 -13.4053 ▁玉皇 -13.4053 诛 -13.4054 ▁參觀 -13.4054 ▁混在 -13.4055 ▁石阶 -13.4056 字绣 -13.4056 ▁面皮 -13.4057 膽 -13.4058 ELL -13.4058 ▁保险杠 -13.4059 潢 -13.4059 ▁李铁 -13.406 最多 -13.4061 ▁第三十三 -13.4061 诘 -13.4064 一秒 -13.4065 ▁唐嫣 -13.4065 930 -13.4066 ▁1944 -13.4066 金仙 -13.4067 ▁雌性 -13.4068 可多得 -13.4069 ▁倍受 -13.407 ▁国旅 -13.407 律法 -13.4071 ▁羔羊 -13.4071 ION -13.4072 藩 -13.4072 多姿 -13.4073 慛 -13.4073 ▁弄脏 -13.4074 469 -13.4074 ▁蛮横 -13.4076 Page -13.4076 ▁维吾尔 -13.4077 ▁蹦出 -13.4077 late -13.4077 ▁關於 -13.4078 ▁马术 -13.4078 財 -13.4078 ▁林醒 -13.4079 雉 -13.4079 ▁牙医 -13.4079 旗鼓 -13.4081 ▁坊间 -13.4081 ▁baidu -13.4083 ▁清流 -13.4083 ▁恶梦 -13.4083 ▁避风 -13.4083 ▁滑过 -13.4084 401 -13.4084 塗 -13.4085 ▁太紧 -13.4086 ▁乡间 -13.4087 ▁约克 -13.4088 ▁以太网 -13.4088 ▁刘累 -13.4088 ▁灵根 -13.4088 ▁养鸡 -13.409 关税 -13.409 ▁越多越 -13.4091 重围 -13.4091 咣 -13.4092 ▁炒房 -13.4092 平等 -13.4092 ▁白昼 -13.4093 ▁唐晓 -13.4093 ▁探伤 -13.4094 歧视 -13.4095 ▁培植 -13.4096 ▁四维 -13.4097 ▁除皱 -13.4097 馈 -13.4097 ▁歇斯底 -13.4099 ▁叶秋 -13.4099 ▁透射 -13.4101 qui -13.4102 ▁钟头 -13.4102 一顾 -13.4102 ▁每人每 -13.4103 ▁淋巴结 -13.4103 ▁前胸 -13.4103 ▁奄奄 -13.4104 ▁10.5 -13.4104 ▁別人 -13.4105 奢 -13.4107 ▁矢志 -13.4107 University -13.4107 潞 -13.4107 ▁218 -13.411 ▁SAT -13.4111 ▁楚峰 -13.4112 阡 -13.4112 ▁众泰 -13.4113 ▁英語 -13.4113 堿 -13.4113 ▁心律 -13.4115 ▁西药 -13.4115 ▁粗放 -13.4118 ▁剃须 -13.4119 ▁公尺 -13.4119 ▁Home -13.4119 艿 -13.4119 ▁靠背 -13.412 ▁卖萌 -13.412 ▁亲历 -13.412 ▁达摩 -13.4121 ▁蛤蟆 -13.4122 ▁一推 -13.4122 ▁果肉 -13.4123 ▁浴血 -13.4123 ▁战果 -13.4124 ▁追风 -13.4124 ▁仙尊 -13.4125 ▁Fl -13.4125 339 -13.4125 ▁熔断 -13.4126 惱 -13.4127 ▁合欢 -13.4127 ▁淮河 -13.4129 rr -13.4129 ▁楚王 -13.413 ▁朝圣 -13.4131 ▁口齿 -13.4131 菲斯 -13.4131 自保 -13.4131 之际 -13.4131 ▁CRM -13.4131 辄 -13.4132 533 -13.4134 ▁委派 -13.4134 浘 -13.4135 泰山 -13.4135 ▁耶鲁 -13.4136 ▁布鲁斯 -13.4136 ▁一百三十 -13.4136 ▁承揽 -13.4137 遏 -13.4137 農 -13.4138 ▁侯爵 -13.4138 有素 -13.4139 ▁蓝玉 -13.4139 ▁安眠 -13.4139 ▁雄壮 -13.414 ▁密云 -13.4141 side -13.4142 ▁周琦 -13.4143 ▁郭德纲 -13.4144 ▁干粮 -13.4145 比例 -13.4148 ▁撰稿 -13.4148 ̄ -13.4148 ▁铝箔 -13.4149 揮 -13.4149 ▁截断 -13.4149 ▁伸直 -13.415 ▁愚昧 -13.4151 ▁忘情 -13.4151 ▁魔门 -13.4151 ▁edu -13.4152 ▁大麦 -13.4152 ▁吐露 -13.4153 ▁炉火 -13.4156 卡洛斯 -13.4157 ▁慈溪 -13.4157 ▁功放 -13.4158 ▁莫要 -13.4159 ▁雅各 -13.416 撰 -13.4161 六级 -13.4161 ▁满头大 -13.4161 ▁爱妻 -13.4163 ▁叮当 -13.4163 ▁赶不上 -13.4164 ▁弗拉 -13.4165 命运 -13.4166 ▁2023 -13.4166 ▁忠义 -13.4166 ▁不复存在 -13.4167 ▁织梦 -13.4169 硬度 -13.417 啤 -13.417 ▁迁入 -13.417 069 -13.4171 ▁盗用 -13.4171 挞 -13.4172 ▁岁末 -13.4174 ▁白鹤 -13.4174 ▁塔防 -13.4175 ▁初入 -13.4176 ️ -13.4177 稼 -13.4179 确确 -13.4179 ▁廣東 -13.4181 ▁兢兢业 -13.4182 安娜 -13.4182 林业 -13.4183 170 -13.4184 ▁热交换 -13.4185 淞 -13.4186 ▁古辰 -13.4187 ▁八神 -13.4187 ▁投进 -13.4187 ▁碰巧 -13.4187 ▁Lin -13.4189 ▁春意 -13.4189 ▁校尉 -13.4189 謹 -13.419 编程 -13.4191 ▁梯田 -13.4191 ions -13.4191 ▁贫苦 -13.4191 025 -13.4192 ▁阿迪 -13.4192 ▁转盘 -13.4193 從 -13.4194 ▁首当其冲 -13.4195 雷锋 -13.4197 ▁勤俭 -13.4197 ▁宗教信仰 -13.42 笘 -13.42 世杰 -13.4202 ▁警钟 -13.4203 ▁吸塑 -13.4204 ▁李斌 -13.4204 鳳 -13.4204 一般 -13.4205 ▁击碎 -13.4205 ▁林彪 -13.4206 ▁突尼斯 -13.4207 ▁竞速 -13.4208 ▁尾盘 -13.4209 ▁亏本 -13.421 037 -13.421 ▁缘起 -13.421 晞 -13.421 櫨 -13.421 ▁丹青 -13.4212 ▁遂宁 -13.4212 苍苍 -13.4214 ▁判官 -13.4214 ▁當您 -13.4214 ▁谨记 -13.4215 ura -13.4216 觞 -13.4216 促进 -13.4217 ▁随州 -13.4217 ▁纹丝 -13.4217 ▁混动 -13.4217 澎 -13.4218 ▁率高 -13.4222 陂 -13.4222 ▁奥尼 -13.4224 不散 -13.4224 ▁百灵 -13.4225 ▁口角 -13.4225 罗汉 -13.4225 6.1 -13.4226 ▁迈上 -13.4226 尺寸 -13.4227 ▁蒲公英 -13.4227 吃过 -13.4227 host -13.423 arry -13.423 ▁滋阴 -13.423 ▁哀悼 -13.4231 hai -13.4231 ▁WHO -13.4232 幾 -13.4232 ▁幻灯 -13.4232 ▁美妇 -13.4233 起义 -13.4233 灰暗 -13.4234 鸢 -13.4234 ▁凯发 -13.4234 ▁聚众 -13.4236 ▁奋起 -13.4236 down -13.4236 light -13.4237 ▁Michael -13.4238 ▁飘散 -13.424 ▁化痰 -13.4241 ▁赞不绝 -13.4243 跌撞 -13.4244 ▁掌权 -13.4244 ▁公私 -13.4245 ▁华强 -13.4247 ▁心狠手 -13.4248 ▁军演 -13.4248 ▁碧波 -13.4248 ▁荒诞 -13.4248 ▁泪眼 -13.4249 ▁母后 -13.425 ▁一條 -13.4252 ▁五脏六腑 -13.4252 桧 -13.4252 ▁边远 -13.4254 ▁复刻 -13.4254 ▁往届 -13.4255 ▁嘎嘎 -13.4255 ▁宝贝儿 -13.4255 ▁领养 -13.4256 ▁families -13.4256 ▁林逸轩 -13.4256 噌 -13.4257 ▁首钢 -13.4258 ▁单相 -13.4258 ▁甲骨文 -13.4259 ▁王思聪 -13.426 ▁潺潺 -13.4262 ▁制版 -13.4264 tc -13.4265 ▁乘务 -13.4265 ▁美剧 -13.4265 ▁单刀 -13.4267 ▁谩骂 -13.4268 ▁简体 -13.4269 ▁立新 -13.4269 ▁烤鸭 -13.4269 ▁保加利亚 -13.4269 ▁放贷 -13.427 蠢 -13.4271 ▁聊到 -13.4272 ▁雷劫 -13.4273 life -13.4273 ▁猜疑 -13.4275 ▁建安 -13.4275 ▁北伐 -13.4275 ▁低功 -13.4276 ▁君臣 -13.4277 攜 -13.4277 ▁解釋 -13.4277 count -13.4277 215 -13.4277 ▁攀枝花 -13.4278 ▁乳品 -13.4279 ▁五层 -13.4279 ▁芭蕾舞 -13.4281 ▁翻译成 -13.4282 644 -13.4282 ▁习以为 -13.4283 ▁政局 -13.4283 ▁惨痛 -13.4284 721 -13.4284 ship -13.4284 ▁张旭 -13.4284 ▁清闲 -13.4284 ▁光碟 -13.4287 ▁傳輸 -13.4288 浩荡 -13.4289 袒 -13.4289 ǐ -13.4289 ▁误以 -13.4289 331 -13.429 ▁歪曲 -13.429 lot -13.429 誠 -13.4291 ▁color -13.4293 ▁趁早 -13.4296 侵害 -13.4297 ▁甲等 -13.4297 ani -13.4297 ▁外景 -13.4297 ▁脚边 -13.4298 ▁误入 -13.4299 vis -13.43 很久 -13.43 ▁一抓 -13.4302 ▁曼哈顿 -13.4302 ▁父親 -13.4302 ▁吸睛 -13.4303 ▁哗啦啦 -13.4303 ▁工时 -13.4303 ▁离异 -13.4304 ▁凤山 -13.4305 ▁烟头 -13.4305 241 -13.4307 ▁主产 -13.4308 如焚 -13.4308 饯 -13.4308 ▁噼里 -13.4308 ▁Ge -13.4308 del -13.4308 ▁申通 -13.4309 ▁春耕 -13.431 ▁西施 -13.431 ▁花果 -13.4311 ▁動作 -13.4311 春笋 -13.4311 ╅ -13.4312 噀 -13.4313 ▁擦擦 -13.4314 百两 -13.4316 ▁擦亮 -13.4317 ▁漆面 -13.4318 ▁安插 -13.4322 ▁勞動 -13.4322 ▁蓬佩奥 -13.4323 ▁金哲宁 -13.4324 ▁装甲车 -13.4324 ▁洗刷 -13.4324 教育部 -13.4326 ▁繁体 -13.4327 ▁长跑 -13.4328 ▁封住 -13.4328 ▁满堂 -13.4328 ▁情话 -13.4329 ▁李豫 -13.4329 ▁BAT -13.433 列车 -13.433 ▁祛除 -13.4331 嗖 -13.4331 ▁铜仁 -13.4332 .52 -13.4332 ▁装箱 -13.4332 ame -13.4335 ▁斯柯 -13.4335 分辨 -13.4336 德勒 -13.4336 ▁战功 -13.4337 JU -13.4337 ▁劳斯莱 -13.4338 ▁TW -13.4338 倉 -13.4339 浗 -13.4339 ▁八岁 -13.4339 ▁嘉奖 -13.4339 岐山 -13.434 277 -13.4341 ▁黄浦 -13.4343 闵 -13.4344 ▁招摇 -13.4345 ▁集锦 -13.4346 谙 -13.4346 ▁弃权 -13.4349 109 -13.4349 ▁小白脸 -13.4349 ▁VPN -13.4351 从心 -13.4351 521 -13.4352 不调 -13.4353 script -13.4353 ▁萍乡 -13.4353 ▁卿卿 -13.4355 皝 -13.4356 ▁冰河 -13.4356 hong -13.4357 ▁浓雾 -13.4357 ▁绕道 -13.4358 ▁两败 -13.4358 ▁希尔顿 -13.4358 郭 -13.4359 ▁同修 -13.436 ▁所謂 -13.436 449 -13.436 ▁文博 -13.4361 ▁房内 -13.4362 底板 -13.4363 谥 -13.4363 ▁Sha -13.4363 ▁编来 -13.4364 航空航天 -13.4364 ▁单程 -13.4364 Hotel -13.4365 ▁回府 -13.4365 民眾 -13.4365 ▁宣城 -13.4365 ▁西凉 -13.4367 ▁倭寇 -13.4367 ▁想像中 -13.4369 噙 -13.4369 ▁眼花 -13.437 ▁因故 -13.437 ▁手術 -13.4372 ▁砖头 -13.4372 ations -13.4373 参加 -13.4373 ▁some -13.4374 ▁低至 -13.4374 ▁台积 -13.4375 譜 -13.4375 ▁贺岁 -13.4375 ▁缺血 -13.4376 药监 -13.4376 ▁祭奠 -13.4378 ▁劳教 -13.4379 潕 -13.4379 405 -13.438 ▁情趣用品 -13.4381 ▁支离 -13.4382 ▁必经之 -13.4382 嘶 -13.4385 ▁水乡 -13.4387 ▁鬼怪 -13.4387 ▁圈圈 -13.4387 粂 -13.4387 ㄣ -13.4389 ▁下一阶 -13.4389 ▁铆钉 -13.439 ▁卓尔 -13.439 ▁儿臣 -13.4391 ▁志工 -13.4391 zu -13.4392 ▁奥组 -13.4394 ▁病态 -13.4395 皖 -13.4395 潗 -13.4396 ▁裝飾 -13.4396 ▁惯用 -13.4397 bel -13.4398 争取 -13.4399 ▁种田 -13.44 ▁荨麻 -13.44 ▁升迁 -13.44 濒 -13.4401 ▁侦办 -13.4402 mit -13.4403 ▁压滤 -13.4404 茫茫 -13.4404 ⊿ -13.4405 ▁长租 -13.4405 ▁3800 -13.4406 ▁隔空 -13.4406 ▁Tom -13.4407 ▁刑部 -13.4407 舒服 -13.4407 ▁严把 -13.4408 ▁Instagram -13.4408 氥 -13.4409 模块 -13.4412 ▁神宫 -13.4412 ▁步进 -13.4413 流通 -13.4414 ▁官宣 -13.4414 yc -13.4414 栀 -13.4415 uni -13.4416 sin -13.4417 ▁恍如 -13.4417 ▁客串 -13.4418 ▁井喷 -13.4421 xin -13.4421 瀬 -13.4422 箴 -13.4423 阵容 -13.4424 ▁一股脑 -13.4424 ▁必修 -13.4426 ▁摘帽 -13.4428 ▁8.7 -13.4428 ▁声学 -13.4428 592 -13.4428 ▁丙烯酸 -13.4428 ▁遇热 -13.4429 ▁堂上 -13.4429 ▁团支 -13.4429 ▁籍贯 -13.4429 ▁隆隆 -13.443 ▁非典 -13.443 ▁水疗 -13.443 ▁妒忌 -13.4432 ▁急转 -13.4432 ▁风雅 -13.4433 逵 -13.4433 ▁刀枪 -13.4433 ▁直升 -13.4433 ▁黄忠 -13.4434 ▁1935 -13.4435 ▁展销 -13.4435 疽 -13.4439 ▁胖胖 -13.4439 ▁崇祯 -13.4439 不讳 -13.444 ▁社稷 -13.4441 ▁CV -13.4441 ▁宣战 -13.4442 ▁工资待 -13.4442 ▁遗物 -13.4445 疝 -13.4445 Ltd -13.4446 ▁客座 -13.4447 hPa -13.4448 ▁document -13.4449 ▁評論 -13.4449 wm -13.445 ▁艾丽 -13.4452 ▁力不 -13.4453 ▁羊城 -13.4454 彗 -13.4454 ▁语言学 -13.4454 ▁CES -13.4454 ▁物超 -13.4454 ▁強化 -13.4455 ▁肛肠 -13.4455 裨 -13.4456 ▁一窝 -13.4456 假期 -13.4457 嚣 -13.4458 ▁清热解 -13.4461 ▁踏着 -13.4462 ▁扬名 -13.4462 克星 -13.4463 譬 -13.4464 ▁售货 -13.4464 ▁苏羽 -13.4464 ▁帕克 -13.4465 pad -13.4465 ▁總經理 -13.4466 蔬 -13.4467 傦 -13.4468 ▁抽泣 -13.4469 回收 -13.447 ▁达克 -13.4471 ▁阿诺 -13.4472 ▁反叛 -13.4472 ▁费城 -13.4472 ▁朱棣 -13.4472 弻 -13.4473 小璐 -13.4474 ▁李晨 -13.4475 ▁朱德 -13.4476 408 -13.4477 少卿 -13.4478 ▁Shi -13.4478 Name -13.4479 ▁市井 -13.448 ▁白净 -13.4481 ▁药王 -13.4482 ▁秦羽 -13.4482 嘹 -13.4482 ▁作恶 -13.4482 腮 -13.4482 Link -13.4485 夈 -13.4486 ▁襄樊 -13.4489 ▁王灿 -13.449 ACE -13.4491 ALL -13.4492 each -13.4492 博电 -13.4493 枉 -13.4493 ▁群眾 -13.4495 逾 -13.4495 ▁圣贤 -13.4497 纪律检查 -13.4497 ▁千千万万 -13.4497 ▁亞洲 -13.4499 720 -13.4499 ▁相應 -13.4501 vent -13.4503 秀秀 -13.4504 ▁MAC -13.4505 ▁冷水机 -13.4506 ▁参访 -13.4507 ▁夹带 -13.4507 蜚 -13.4508 ▁广深 -13.4508 ▁自恋 -13.4508 ▁潮汐 -13.4509 ▁温湿 -13.4509 聖 -13.451 磚 -13.4511 ▁平装 -13.4511 ▁入海 -13.4512 ▁绿衣 -13.4512 ▁狐月 -13.4513 ▁榕树 -13.4514 ▁視頻 -13.4514 ▁绕行 -13.4515 ▁跳蚤 -13.4516 晶硅 -13.4517 ▁口吐 -13.4517 ▁擴大 -13.4519 ▁公交站 -13.4519 齡 -13.452 ▁漱口 -13.452 ▁不相上 -13.4521 几周 -13.4521 ▁she -13.4522 ▁蘋果 -13.4522 紮 -13.4523 ▁徒手 -13.4524 aga -13.4524 YP -13.4524 ‰ -13.4524 橘 -13.4525 ▁恒湿 -13.4525 ▁精采 -13.4526 ▁沃玛 -13.4526 ▁毕节 -13.4526 芯片 -13.4526 ▁圣火 -13.4526 姛 -13.453 不忘 -13.4532 ▁撒手 -13.4533 夏草 -13.4533 ▁Art -13.4534 小吃 -13.4534 凍 -13.4534 蚐 -13.4534 428 -13.4534 分之百 -13.4535 538 -13.4536 415 -13.4536 ▁选股 -13.4536 饲料 -13.4538 ▁蓝月 -13.4539 擬 -13.4539 ▁无济于 -13.4539 857 -13.454 铰 -13.454 ▁黑压 -13.4541 ▁排尿 -13.4542 ▁退学 -13.4543 晒干 -13.4543 注明 -13.4543 ▁膝关 -13.4544 ▁都江堰 -13.4544 ▷ -13.4545 ▁标榜 -13.4546 凌风 -13.4546 ▁紫菜 -13.4547 431 -13.4548 ▁洗钱 -13.4549 ▁吴亦凡 -13.4549 ▁净赚 -13.4549 创造 -13.455 ▁识海 -13.455 ▁款款 -13.455 ▁奥古斯 -13.455 ▁楚雄 -13.4551 ▁金甲 -13.4552 ▁毒手 -13.4552 references -13.4553 ▁几米 -13.4553 导体 -13.4553 ▁饰面 -13.4554 给我 -13.4555 ▁数显 -13.4555 叛 -13.4556 ▁光鲜 -13.4556 ▁话锋 -13.4556 ▁聂凡 -13.4556 相比 -13.4558 ▁偏移 -13.4558 ▁宽频 -13.4558 ▁坦率 -13.456 综指 -13.4561 ova -13.4561 ▁奇奇 -13.4562 啐 -13.4563 ▁同等学 -13.4563 ▁受尽 -13.4564 lb -13.4564 徙 -13.4564 ▁平壤 -13.4564 丽华 -13.4564 ▁挂职 -13.4564 踁 -13.4565 牺牲 -13.4566 ▁峨嵋 -13.4566 科技大学 -13.4567 ▁魔尊 -13.4568 ▁各具特 -13.4568 ▁机舱 -13.4569 886 -13.457 ▁OM -13.4571 RK -13.4572 版权 -13.4573 潯 -13.4574 潋 -13.4578 ▁读卡 -13.4578 冠希 -13.4578 ▁断奶 -13.4579 ▁忐忑不 -13.4581 ▁钻头 -13.4581 ▁主卧 -13.4583 ▁馈赠 -13.4583 珊珊 -13.4583 ▁雨量 -13.4584 撼 -13.4584 ▁楼板 -13.4585 ▁流放 -13.4586 ▁全裸 -13.4586 ▁JR -13.4587 ▁卷烟 -13.4587 ▁主控 -13.4588 ▁泳衣 -13.4588 ▁SR -13.4589 hd -13.459 墻 -13.4591 ▁慧眼 -13.4591 ▁版權 -13.4592 岷 -13.4593 ▁九鼎 -13.4593 cat -13.4593 ▁早熟 -13.4594 对比 -13.4594 阜 -13.4594 服饰 -13.4595 5.6 -13.4596 可怜 -13.4596 ▁安达 -13.4597 ▁涤纶 -13.4598 ▁电表 -13.4599 ▁繁花 -13.4599 ▁魔帝 -13.46 ▁严选 -13.4601 之缘 -13.4603 ▁迫在 -13.4603 风管 -13.4603 mes -13.4605 ▁劳资 -13.4606 亘 -13.4606 ▁MySQL -13.4606 榨 -13.4606 IPS -13.4607 ▁數位 -13.461 ▁抗干扰 -13.461 ▁叶湛 -13.4611 ▁Sky -13.4612 轿 -13.4612 週 -13.4612 ▁EOS -13.4612 ▁1939 -13.4613 ▁紫阳 -13.4613 ▁射进 -13.4613 恐后 -13.4615 ▁古剑 -13.4615 ▁它們 -13.4616 ▁浙商 -13.4617 ▁非机动 -13.4618 ▁保释 -13.4618 ▁赵氏 -13.4619 ▁专享 -13.4621 aker -13.4621 ▁音信 -13.4622 ▁罩杯 -13.4623 ▁對象 -13.4624 lia -13.4625 竖 -13.4626 ▁水银 -13.4628 ▁文學 -13.4634 ▁热流 -13.4635 ▁英文名称 -13.4635 ▁零花 -13.4636 抖擞 -13.4636 686 -13.4636 ▁购销 -13.4636 ▁提纯 -13.4637 ▁地摊 -13.4637 ▁抽身 -13.4637 桅 -13.4638 745 -13.4638 ▁投案 -13.4639 ▁英烈 -13.4639 ▁康德 -13.464 run -13.464 他乡 -13.4641 ▁令其 -13.4642 uff -13.4642 ▁滔滔 -13.4642 ▁海东 -13.4642 ▁0.15 -13.4643 粷 -13.4643 ▁腰痛 -13.4644 lip -13.4644 ▁万寿 -13.4644 ▁力矩 -13.4644 慮 -13.4644 ▁虎口 -13.4646 bert -13.4646 ▁富国 -13.4646 噪音 -13.4647 061 -13.4648 ▁独步 -13.4648 黍 -13.4648 jia -13.4648 而已 -13.4651 ▁护体 -13.4652 ▁外接 -13.4653 ▁简朴 -13.4653 560 -13.4653 无语 -13.4654 ▁baby -13.4655 当初 -13.4656 ▁埃塞俄比亚 -13.4657 遲 -13.4657 ▁Step -13.4657 ▁采購 -13.4657 覆去 -13.4658 tre -13.4658 ▁xiao -13.4658 ▁源远 -13.4659 gy -13.4659 509 -13.466 ▁陈宇 -13.466 照组 -13.466 ▁昆仑山 -13.4661 ▁英国伦敦 -13.4662 ▁一睹 -13.4664 map -13.4664 ▁缓过 -13.4665 ▁武威 -13.4665 ▁合营 -13.4666 ▁污秽 -13.4667 ▁变卖 -13.4668 睾 -13.4668 ella -13.4668 贝尔 -13.4669 ▁骄阳 -13.4671 ▁申论 -13.4671 ▁升旗 -13.4671 ▁齐岳 -13.4672 ▁同班 -13.4673 ▁新鲜事 -13.4673 ▁爱恨 -13.4673 制程 -13.4673 歲 -13.4675 ▁信守 -13.4675 ▁帕尔 -13.4675 Time -13.468 淺 -13.4683 阿密 -13.4683 ▁倾注 -13.4685 这 -13.4686 姚 -13.4686 ▁令人满意 -13.4686 渎 -13.4686 贪 -13.4687 纽 -13.4687 ▁不寒而 -13.4688 ▁永兴 -13.4689 鳝 -13.4689 ▁財政 -13.469 ▁乐清 -13.469 ▁钢格 -13.4691 ▁房價 -13.4691 341 -13.4691 ▁铁岭 -13.4691 ▁母親 -13.4693 ▁辨证 -13.4694 ▁陪葬 -13.4694 ▁园中 -13.4695 ▁管不了 -13.4695 ▁早春 -13.4697 ▁毛茸 -13.4699 ▁那不勒 -13.4699 ▁工廠 -13.4699 ▁亿万富 -13.47 ▁刘涛 -13.47 ▁长毛 -13.4701 畝 -13.4702 顅 -13.4702 Book -13.4702 召开 -13.4702 very -13.4703 ▁抛丸 -13.4704 ▁欢欢 -13.4704 ▁格格不 -13.4705 潚 -13.4706 ▁纸板 -13.4707 摞 -13.4707 ▁热刺 -13.4707 ▁迪克 -13.4707 ▁前几日 -13.4708 ▁嫩嫩 -13.4708 繞 -13.4708 邋 -13.4708 ▁兴国 -13.4708 ▁冬虫 -13.4709 ▁唧唧 -13.4709 ▁撩起 -13.471 允许 -13.4711 ▁Av -13.4711 ▁归咎 -13.4712 ▁何如 -13.4712 ▁末尾 -13.4712 ▁13.5 -13.4713 261 -13.4714 835 -13.4714 添花 -13.4714 ▁冰球 -13.4715 ▁右翼 -13.4715 gp -13.4715 ▁暗笑 -13.4716 arl -13.4716 ▁乐虎 -13.4718 掗 -13.4718 萌萌 -13.472 ▁继任 -13.472 ▁大不相 -13.4721 ▁男爵 -13.4721 ▁克雷 -13.4721 堪设 -13.4722 ▁退一步 -13.4722 ▁眼红 -13.4723 生息 -13.4723 ▁波光 -13.4724 峭 -13.4725 渡口 -13.4725 け -13.4726 ▁秋千 -13.4726 ▁康养 -13.4728 啵 -13.4728 ▁dnf -13.4729 cer -13.4729 不误 -13.473 ▁方格 -13.473 眦 -13.4731 cus -13.4732 符号 -13.4733 模范 -13.4734 ▁HQ -13.4735 ▁摇身 -13.4735 屻 -13.4735 惺惺 -13.4735 ▁柳眉 -13.4735 匯 -13.4735 ▁游动 -13.4736 ▁Email -13.4739 ▁1931 -13.474 摸摸 -13.4741 崋 -13.4741 淄 -13.4742 GY -13.4743 ader -13.4744 ▁冷夜 -13.4745 ▁神经元 -13.4746 倔 -13.4747 len -13.4748 ▁電動 -13.4749 ▁刚果 -13.4749 ▁供述 -13.475 ▁海螺 -13.475 ▁碧海 -13.475 ▁倚靠 -13.475 ▁一呆 -13.4751 ▁君临 -13.4752 ▁摩拜 -13.4753 176 -13.4753 ▁扎扎 -13.4755 ▁战列 -13.4755 古香 -13.4755 ▁7500 -13.4756 ▁弹跳 -13.4757 ▁黄牌 -13.4757 ▁十亿 -13.4759 ▁腹黑 -13.4759 ▁宣武 -13.476 ▁香炉 -13.4761 ▁取票 -13.4762 盜 -13.4763 ▁女娃 -13.4763 ▁Ki -13.4763 寻欢 -13.4763 ▁南安 -13.4765 ▁抵住 -13.4765 ▁朱盈 -13.4765 ▁gif -13.4765 ▁水陆 -13.4766 鎾 -13.4766 ▁亡命 -13.4767 八达 -13.4768 0.5 -13.4768 ▁西藏自治区 -13.4769 ▁write -13.477 ▁窃窃私 -13.477 ▁公差 -13.4772 ▁克林顿 -13.4773 槾 -13.4775 八戒 -13.4776 ▁俗语 -13.4776 ▁一拖 -13.4776 ▁消声 -13.4777 034 -13.4777 ▁措辞 -13.4778 ▁林芝 -13.4779 ▁羊绒 -13.4779 ▁酒泉 -13.4779 ▁禽流 -13.4781 ▁径向 -13.4783 ▁拉皮 -13.4784 废物 -13.4784 ▁杨晓 -13.4784 ▁Big -13.4784 ▁东升 -13.4785 819 -13.4785 ▁联合国教科文组织 -13.4786 ▁行医 -13.4786 ▁杨氏 -13.4786 续费 -13.4787 ▁声闻 -13.4789 ▁豆芽 -13.4789 ▁守备 -13.479 哪去 -13.479 ▁彩官 -13.4791 ▁老奴 -13.4791 ▁召開 -13.4791 牠 -13.4792 ▁林楠 -13.4793 eak -13.4795 囡 -13.4796 玦 -13.4796 888 -13.4796 ▁沿路 -13.4796 378 -13.4797 镀 -13.4798 ▁铜板 -13.4798 ▁晋中 -13.4798 ▁捏造 -13.4799 作则 -13.48 ▁握拳 -13.4801 ▁IPv -13.4801 崗 -13.4802 髼 -13.4803 ▁拉肚 -13.4804 深入 -13.4804 itch -13.4804 ▁伊藤 -13.4808 ▁6500 -13.4808 ▁蓄意 -13.4808 ▁桃園 -13.4808 ▁成吉思 -13.4809 晦 -13.4809 ▁定神 -13.4809 ▁陆清 -13.481 ▁无公害 -13.481 021 -13.4811 ▁一滞 -13.4811 ▁王耀 -13.4812 ▁创板 -13.4812 瞪大 -13.4813 ▁度日 -13.4816 ▁双核 -13.4816 ▁万立方 -13.4816 ▁类风湿 -13.4816 紧抓 -13.4817 ▁Em -13.4818 ▁曲阜 -13.4819 ▁招招 -13.482 ▁全身上 -13.482 ▁语义 -13.482 ▁三阶 -13.482 ▁弹指 -13.482 ▁陶冶 -13.4821 ▁泰达 -13.4822 ▁寿光 -13.4822 ▁JJ -13.4822 ▁王振 -13.4824 ▁提督 -13.4825 ▁转轮 -13.4825 稷 -13.4826 ▁御用 -13.4826 ▁布莱恩 -13.4827 简历 -13.4828 ▁中庸 -13.4828 ▁玄奥 -13.483 竾 -13.483 549 -13.4831 ▁兵法 -13.4832 冒险 -13.4832 ▁焦化 -13.4832 yd -13.4833 ▁挥之 -13.4833 ▁白热 -13.4834 输出 -13.4834 掇 -13.4834 ▁刻薄 -13.4834 ▁情緒 -13.4836 ▁石桥 -13.4836 少奇 -13.4838 ▁陶然 -13.4838 ▁锦上 -13.4839 賢 -13.4839 ▁生还 -13.4842 ▁Har -13.4843 ▁失传 -13.4843 ▁夜班 -13.4844 ▁第几 -13.4844 ▁退火 -13.4844 uss -13.4845 ▁王贤 -13.4845 ▁GRE -13.4845 ▁艾迪 -13.4845 ▁张恒 -13.4846 ▁兰斯 -13.4846 瞬 -13.4848 ▁绝妙 -13.4848 ▁儒学 -13.485 ▁撞死 -13.4852 ▁霍金 -13.4853 ▁american -13.4853 ▁孔径 -13.4853 晌 -13.4853 ▁知情权 -13.4854 鋒 -13.4855 ▁轻工业 -13.4855 诃 -13.4856 ▁摩纳哥 -13.4856 ▁张开嘴 -13.4856 ▁超級 -13.4857 621 -13.4857 褳 -13.4857 ▁老妖 -13.4857 ▁窃听 -13.4857 夔 -13.4858 ▁壁厚 -13.4859 原则 -13.4859 ▁戴维 -13.4861 昇 -13.4861 琏 -13.4861 跚 -13.4861 ▁流亡 -13.4861 埃尔 -13.4861 ▁范圍 -13.4862 ▁柱状 -13.4863 ▁about -13.4864 珣 -13.4864 107 -13.4864 风暴 -13.4865 ▁金杯 -13.4865 ▁深奥 -13.4865 ▁部属 -13.4866 ▁惹事 -13.4866 ▁金泰 -13.4866 ▁举一反 -13.4866 ▁現實 -13.4868 ▁奥德 -13.4869 叠叠 -13.487 ▁标定 -13.4871 ▁华阳 -13.4871 ▁潮汕 -13.4872 ▁榨汁 -13.4872 鬧 -13.4873 ▁凑到 -13.4873 ▁薄熙 -13.4873 ▁钟山 -13.4873 ▁政变 -13.4875 匭 -13.4876 辽 -13.4876 ▁腾空而 -13.4877 ▁一百五十 -13.4878 炷 -13.4882 ▁颓然 -13.4882 ▁9.7 -13.4883 ▁艾薇 -13.4883 擘 -13.4884 ▁检阅 -13.4884 ▁产科 -13.4885 ▁第三十四 -13.4885 ▁避雷 -13.4886 畴 -13.4888 ▁跪拜 -13.4889 ▁冰晶 -13.4889 rn -13.489 交投 -13.489 ▁入宫 -13.489 ▁百分之一 -13.489 ▁东森 -13.4891 八八 -13.4891 566 -13.4891 淯 -13.4892 ▁facebook -13.4893 ▁0.02 -13.4893 ▁缝制 -13.4894 ▁宿州 -13.4899 ▁苏亦凡 -13.49 ▁危險 -13.49 ▁恩格 -13.49 ▁凤梨 -13.4901 ▁嵩山 -13.4901 鍫 -13.4902 illa -13.4902 ▁CX -13.4903 沅 -13.4903 ▁愚人 -13.4904 其林 -13.4906 激凌 -13.4906 ▁燃气灶 -13.4906 ▁仙桃 -13.4906 round -13.4908 电信 -13.4909 可贵 -13.4909 琳琳 -13.4909 ▁npc -13.4911 ▁城主府 -13.4911 ▁听不出 -13.4912 807 -13.4912 sky -13.4913 冊 -13.4913 痕迹 -13.4913 ▁独生子女 -13.4914 ▁慢点 -13.4915 ▁忍痛 -13.4915 ▁婆媳 -13.4915 ▁友邦 -13.4917 ask -13.4918 ▁疼得 -13.4918 繀 -13.4919 配电 -13.492 髞 -13.492 过敏 -13.492 ▁贴现 -13.4921 ▁收治 -13.4922 ▁检具 -13.4923 艳照 -13.4923 铀 -13.4924 ▁article -13.4925 ▁课余 -13.4925 ▁初春 -13.4926 ▁梅兰 -13.4926 ▁冬暖 -13.4926 殼 -13.4927 蹒 -13.4927 墨白 -13.4927 ▁李伟 -13.4927 ▁惰性 -13.4929 165 -13.493 ▁绞尽 -13.493 ▁王俊凯 -13.493 ▁家長 -13.4931 ▁bob -13.4931 兴奋 -13.4932 骛 -13.4933 ▁氢气 -13.4933 LB -13.4934 ▁马戏 -13.4934 ▁PRO -13.4935 ▁冲床 -13.4937 ▁乌拉 -13.4937 System -13.4937 ▁矿机 -13.4937 ▁百科全书 -13.4938 ▁追星 -13.4942 ▁链路 -13.4943 胧 -13.4945 ▁目不暇 -13.4945 ▁庞统 -13.4946 ▁紫荆 -13.4946 指挥 -13.4947 ▁自担 -13.4947 百米 -13.4947 ▁灭世 -13.4948 ▁浙大 -13.4948 ▁围裙 -13.4948 ▁1936 -13.4948 ▁3.46 -13.4949 463 -13.495 ▁貌美 -13.4952 ▁身陷 -13.4953 Ω -13.4954 ▁石窟 -13.4954 ▁沉溺 -13.4954 ▁行善 -13.4957 塾 -13.4958 ▁損害 -13.4958 ▁商超 -13.4958 旅游局 -13.496 ▁工农 -13.496 vin -13.4962 ▁邻家 -13.4963 ▁徐工 -13.4965 ▁北非 -13.4965 ▁梅赛德 -13.4965 ili -13.4966 ▁戈尔 -13.4967 ▁愛情 -13.4968 珠澳 -13.4968 ▁濒危 -13.4968 惡 -13.4969 猶 -13.4969 苦干 -13.4969 ▁适龄 -13.497 ▁痴心 -13.4971 mAh -13.4971 颧 -13.4972 音响 -13.4972 媛媛 -13.4973 Mn -13.4973 ▁扫帚 -13.4973 ▁吴越 -13.4974 荞 -13.4974 商品交易 -13.4975 旅行 -13.4976 381 -13.4976 ▁双翼 -13.4977 学系 -13.4977 ▁如愿以 -13.4978 ▁灰心 -13.4978 ▁失真 -13.4978 嚟 -13.4978 媺 -13.4978 ▁千禧 -13.4979 ▁瓶片 -13.4979 縱 -13.4981 ▁怎樣 -13.4982 ▁芭比 -13.4984 ▁潜行 -13.4985 ▁税后 -13.4985 ▁俏丽 -13.4985 睁 -13.4986 ▁Sam -13.4986 ▁总司令 -13.4987 ▁推卸 -13.4987 侗 -13.4988 捆 -13.499 ▁保荐 -13.499 ming -13.4991 ▁独居 -13.4991 ▁劳力 -13.4992 ▁出其不 -13.4998 褶 -13.4998 办理 -13.4998 076 -13.4999 ▁短途 -13.5 ▁暴起 -13.5 ▁武王 -13.5 ▁赛跑 -13.5001 ▁莫凡 -13.5003 ▁杰拉 -13.5003 史慈 -13.5004 ▁女警 -13.5004 ▁刘伟 -13.5005 INA -13.5006 ▁南向 -13.5008 ▁大摇大 -13.5008 ▁清秋 -13.5008 投放 -13.5009 叮咛 -13.501 ▁小李 -13.5012 ▁有志于 -13.5013 ▁始发 -13.5014 ▁聊起 -13.5014 als -13.5015 鑱 -13.5015 ▁归母 -13.5015 ▁炮台 -13.5016 ▁国考 -13.5017 ▁Str -13.5017 ▁轻响 -13.5018 ▁探路 -13.5018 ▁翻墙 -13.5018 霭 -13.5019 ▁中超联 -13.5019 ▁QS -13.5019 霧 -13.502 綠 -13.5021 ▁林丹 -13.5022 ▁第三十五 -13.5022 ▁曼彻斯特 -13.5023 ▁机等 -13.5023 蜥 -13.5024 ▁酷狗 -13.5024 ▁ICO -13.5024 ▁but -13.5025 ▁燃放 -13.5025 ▁板栗 -13.5027 less -13.5028 ▁王永 -13.5028 ▁猪蹄 -13.5029 ▁胡歌 -13.5029 设置 -13.5032 ▁枫林 -13.5033 ▁顿悟 -13.5035 zhi -13.5036 ▁宦官 -13.5036 ▁設立 -13.5038 824 -13.504 成真 -13.504 ▁暴喝 -13.5041 ▁常吃 -13.5042 腴 -13.5044 ▁洛神 -13.5044 ▁飘过 -13.5044 ▁酥麻 -13.5044 收支 -13.5046 487 -13.5048 卫队 -13.5048 俘 -13.5049 ▁俯卧 -13.5049 笔画 -13.5049 ▁五环 -13.5049 ▁淮海 -13.505 ▁妙用 -13.505 ▁畫面 -13.5051 噎 -13.5051 ▁扭力 -13.5052 ▁殷红 -13.5053 ▁增补 -13.5053 ▁斩钉截 -13.5055 ▁野鸡 -13.5055 ▁高渐 -13.5056 ▁鸟哥 -13.5057 ▁子嗣 -13.5059 ▁惹起 -13.5059 188 -13.506 ▁本世纪 -13.506 复兴 -13.506 ▁莫迪 -13.506 ▁狭隘 -13.5061 ▁展現 -13.5061 ▁无所事 -13.5061 ona -13.5062 蠡 -13.5062 ▁禁入 -13.5065 ▁纷乱 -13.5065 駕 -13.5066 ▁近现代 -13.5066 638 -13.5066 ▁秦玉 -13.5067 ▁小蛮 -13.5068 ▁股骨 -13.5068 ▁症结 -13.5069 ▁野草 -13.507 什麼 -13.507 ▁撇开 -13.5072 ▁丝瓜 -13.5073 審 -13.5073 ▁LTE -13.5074 銮 -13.5075 ▁渺茫 -13.5075 ▁菱形 -13.5075 ▁居心 -13.5075 ▁ARM -13.5075 ▁佩奇 -13.5076 趙 -13.5076 ▁造影 -13.5077 ▁西昌 -13.5078 ▁崇明 -13.5079 ▁罢免 -13.5079 rin -13.5079 pal -13.5079 ▁长腿 -13.5083 ▁五洲 -13.5084 ▁敲诈 -13.5084 nor -13.5084 一夕 -13.5085 ▁腥味 -13.5086 913 -13.5086 ▁青鸾 -13.5087 狩 -13.5087 ▁谦逊 -13.5087 驯 -13.5087 审查 -13.5088 2.3 -13.5088 襲 -13.5088 ▁闭塞 -13.5089 ▁结转 -13.509 ▁消防队 -13.5091 ▁牌型 -13.5092 ▁贴息 -13.5092 ▁天秤 -13.5093 ▁奥拉 -13.5095 mil -13.5096 ▁第三十六 -13.5096 遢 -13.5096 916 -13.5098 ▁睡觉时 -13.5099 ▁傷害 -13.5099 簯 -13.51 ▁珠光 -13.5101 701 -13.5101 ▁体育用品 -13.5102 滋事 -13.5103 难免 -13.5103 ▁张弛 -13.5103 422 -13.5104 ▁墓葬 -13.5104 ▁倚天 -13.5106 ▁选聘 -13.5106 IQ -13.5108 ▁甩出 -13.5108 357 -13.5108 丰收 -13.5108 865 -13.5109 謀 -13.511 ▁正月初 -13.5111 ▁老僧 -13.5112 ▁兰博基 -13.5112 778 -13.5113 笃 -13.5113 惺 -13.5113 ▁西江 -13.5114 ▁开门见 -13.5115 ▁担负起 -13.5117 ▁炼金 -13.5117 暫 -13.5118 ▁打開 -13.5118 ▁竹叶 -13.5119 BR -13.5119 oth -13.5119 ▁读数 -13.5119 ▁军政 -13.5119 tory -13.5119 醬 -13.5121 ▁反潜 -13.5122 ▁仙王 -13.5124 ▁乔木 -13.5125 ▁墨绿 -13.5125 spec -13.5126 868 -13.5127 ump -13.5129 ▁消泡 -13.513 ▁Wind -13.513 ▁计程 -13.513 ▁施以 -13.513 ▁娇笑 -13.5131 ▁烧饼 -13.5131 ▁抚州 -13.5133 ▁继续加强 -13.5133 ▁姆巴 -13.5133 ▁山峦 -13.5134 ▁龙辰 -13.5134 ▁自欺 -13.5135 惩 -13.5135 ▁易碎 -13.5135 ▁刻录 -13.5135 ▁祝你 -13.5136 ▁血雾 -13.5137 ▁生津 -13.5137 ▁陈奕 -13.5138 ▁LPL -13.5139 萤 -13.514 ▁祝融 -13.5141 ▁绿意 -13.5142 ▁WEB -13.5142 基督 -13.5144 嗟 -13.5145 Mobile -13.5145 ▁单亲 -13.5145 ▁兴办 -13.5146 340 -13.5147 2016 -13.5147 ▁类药 -13.5148 ▁胸襟 -13.5148 999 -13.5148 ▁国务委员 -13.515 ▁根深蒂 -13.5151 噸 -13.5151 ▁胃部 -13.5152 漸 -13.5154 ▁语重心 -13.5154 ▁售中 -13.5154 〝 -13.5155 ▁娇声 -13.5155 ▁家俱 -13.5159 擀 -13.5159 不挂 -13.516 ▁連接 -13.516 ▁進步 -13.5161 ache -13.5161 ▁米粒 -13.5163 吊胆 -13.5164 ▁延吉 -13.5165 ▁洛离 -13.5165 ▁约瑟夫 -13.5166 ▁几杯 -13.5167 ▁刘枫 -13.5167 ▁存管 -13.5167 ▁united -13.517 ▁国产品牌 -13.517 ▁总领事 -13.5171 ▁颠覆性 -13.5172 货币基金 -13.5172 一刻 -13.5172 ▁李昊 -13.5173 aj -13.5173 UC -13.5176 磺 -13.5176 1.9 -13.5177 罗列 -13.5178 ▁指標 -13.518 差异 -13.5181 齐齐 -13.5184 祎 -13.5184 ▁艳阳 -13.5186 徕 -13.5186 ▁红霞 -13.5187 ridge -13.5187 ▁收跌 -13.5187 ▁OPEC -13.5187 ▁嗓门 -13.5188 呷 -13.5188 很 -13.5189 ▁锯齿 -13.5189 ration -13.519 ▁皮炎 -13.5191 完整 -13.5191 步枪 -13.5192 ▁关进 -13.5192 吴 -13.5192 ▁不同寻常 -13.5193 ▁汗毛 -13.5193 呛 -13.5194 核心 -13.5194 ▁法兰西 -13.5194 璜 -13.5195 渡河 -13.5195 plus -13.5196 ▁朝野 -13.5198 ▁汽水 -13.5198 佯 -13.5199 ▁三门峡 -13.5199 ▁莫急 -13.5199 ▁拼凑 -13.5199 ▁脚掌 -13.5199 ▁MSCI -13.52 bao -13.5201 ▁铜川 -13.5201 Service -13.5202 ▁扣留 -13.5202 ▁商標 -13.5203 ▁1933 -13.5203 蜃 -13.5204 杳 -13.5206 ▁龚瑞妮 -13.5207 ▁人山人 -13.5208 ▁水煮 -13.5208 ▁面红耳 -13.5208 ▁包揽 -13.5208 ▁从无到 -13.5209 198 -13.5209 ▁喷气 -13.5209 ▁致谢 -13.521 ▁南朝 -13.5211 划一 -13.5213 ▁發出 -13.5214 ▁目视 -13.5215 ▁翻譯 -13.5216 岫 -13.5217 ▁第五套 -13.5218 ▁夺命 -13.522 ▁闹市 -13.522 建工 -13.522 978 -13.5221 执法 -13.5222 ▁瑶瑶 -13.5223 ▁民情 -13.5223 助理 -13.5224 桉 -13.5227 硬盘 -13.5228 ▁爬虫 -13.5228 ▁德鲁 -13.5229 富贵 -13.5229 势所 -13.523 ▁觀光 -13.523 耶稣 -13.523 ▁卡巴斯基 -13.5231 ▁負擔 -13.5232 ▁卡耐 -13.5234 ries -13.5234 ▁仰面 -13.5234 楦 -13.5236 ▁力帆 -13.5237 Pad -13.5237 侮辱 -13.5238 恍惚 -13.524 ▁拔尖 -13.5242 ▁灰飞烟 -13.5243 117 -13.5244 ▁迷彩 -13.5244 ▁阿姆斯特 -13.5244 闠 -13.5244 ▁幽兰 -13.5244 ▁圆筒 -13.5244 ▁东道主 -13.5248 ▁问鼎 -13.5248 ▁农商 -13.5249 ▁一百六十 -13.525 park -13.525 煩 -13.5251 ▁收費 -13.5252 ▁枇杷 -13.5253 ▁树根 -13.5255 ▁定瓶 -13.5256 ▁阻滞 -13.5257 ▁互鉴 -13.5257 转印 -13.5257 ▁锅底 -13.526 醤 -13.5261 ▁狂飙 -13.5262 ▁趁热 -13.5263 ▁斩首 -13.5263 ▁绵羊 -13.5264 ▁撑开 -13.5264 ▁辍学 -13.5264 ▁陪你 -13.5264 order -13.5265 ▁蜂巢 -13.5265 ▁鹤壁 -13.5265 ▁晚些 -13.5266 878 -13.5267 美食 -13.5267 骋 -13.5268 ▁1927 -13.5269 677 -13.5269 ▁热乎 -13.5269 ▁脉动 -13.527 ▁試驗 -13.527 ▁酣畅 -13.5271 ▁瑞丽 -13.5273 4.6 -13.5273 推行 -13.5275 ▁檀香 -13.5276 言秽 -13.5278 ▁罪孽 -13.5279 ▁丁浩 -13.528 ▁瑞克 -13.5281 ▁FBI -13.5284 工夫 -13.5284 美奂 -13.5285 421 -13.5285 ▁限售 -13.5285 ▁DV -13.5286 讫 -13.5287 ▁速成 -13.5288 公公 -13.5289 ▁Paul -13.529 习气 -13.529 ower -13.529 579 -13.5292 ▁統一 -13.5292 体表 -13.5292 ▁浮料 -13.5295 妙妙 -13.5296 汉语 -13.5296 ▁崇文 -13.5299 ▁独木 -13.5299 ▁发际 -13.53 壒 -13.5302 ▁启闭 -13.5302 遗憾 -13.5302 ▁招工 -13.5302 ▁鬼谷 -13.5303 ▁下厨 -13.5304 ▁离散 -13.5305 ▁常备 -13.5305 动摇 -13.5306 151 -13.5306 相对 -13.5307 ▁bwin -13.5307 冶金 -13.5308 ▁荣登 -13.5308 芥 -13.5308 ▁广进 -13.5308 ▁貂蝉 -13.5308 ▁治水 -13.5311 ┻ -13.5311 ▁10.2 -13.5311 持續 -13.5311 ▁租售 -13.5312 攝 -13.5313 ▁贾诩 -13.5314 ▁家私 -13.5315 ▁送医 -13.5315 信赖 -13.5315 ▁正欲 -13.5317 ▁遇事 -13.5317 ▁一左一 -13.5318 ▁福寿 -13.5318 ▁光驱 -13.5319 ▁盐湖 -13.5319 彌 -13.5319 ▁柱塞 -13.532 ▁大惊小 -13.532 芳芳 -13.532 ▁足球赛 -13.5321 ▁柳絮 -13.5321 牽 -13.5322 609 -13.5323 ▁two -13.5323 ▁南无 -13.5325 ▁泄密 -13.5325 ▁桃红 -13.5326 乜 -13.5327 ▁干净利 -13.5328 ▁烟灰 -13.5329 ▁老丈 -13.5329 257 -13.5329 譙 -13.533 ▁推论 -13.533 欢庆 -13.5331 ▁鼻息 -13.5331 媠 -13.5332 ▁森林狼 -13.5333 race -13.5333 ▁昙花 -13.5334 ▁继母 -13.5335 一番 -13.5336 ▁体弱 -13.5336 痂 -13.5337 ▁邓超 -13.5337 ▁王珉 -13.5338 ▁力挺 -13.5338 ▁脑残 -13.5339 ▁專門 -13.534 ▁一邊 -13.5341 ▁規則 -13.5341 胫 -13.5342 ▁官能 -13.5344 ▁碳素 -13.5345 ▁丫丫 -13.5348 ▁数千万 -13.5348 骐 -13.5349 ▁每时每刻 -13.535 ▁所罗门 -13.535 宽恕 -13.5352 ▁九十九 -13.5355 ▁梳洗 -13.5355 ism -13.5355 ▁佛罗伦萨 -13.5355 ▁入夜 -13.5356 ▁轨制 -13.5356 ▁维基百 -13.5357 ▁黑黑 -13.5358 ▁西伯利亚 -13.5358 ▁Free -13.5358 ▁河马 -13.5359 撷 -13.5359 ▁张掖 -13.5361 east -13.5362 ▁亲卫 -13.5364 ates -13.5364 蟠 -13.5365 ▁认认 -13.5365 凑 -13.5365 ▁相對 -13.5365 ▁乙级 -13.5366 ▁装傻 -13.5366 岁月 -13.5366 緩 -13.5368 见识 -13.5369 ▁小猴 -13.537 2.9 -13.5371 珞 -13.5372 ▁分類 -13.5373 ▁安邦 -13.5374 ▁悻悻 -13.5376 參 -13.5377 ▁肺结核 -13.5377 ▁蒙古人 -13.5377 ▁兴安 -13.5377 ▁创维 -13.5378 ▁几滴 -13.538 519 -13.538 ▁差旅 -13.5381 ▁HDMI -13.5381 作画 -13.5381 ▁紧追 -13.5382 ▁HPV -13.5382 祢 -13.5384 ▁阿凡 -13.5384 ▁喜迎 -13.5384 ▁栀子 -13.5384 ▁韵律 -13.5385 512 -13.5385 ▁面不改 -13.5385 ▁森严 -13.5386 ▁烘托 -13.5386 侯爷 -13.5386 631 -13.5386 ▁查核 -13.5387 雏 -13.5387 ▁鸡尾酒 -13.5389 ▁滤料 -13.539 ▁串口 -13.5391 ▁雪上加 -13.5392 ▁艾玛 -13.5394 lc -13.5394 ▁逐级 -13.5395 屁股 -13.5397 816 -13.5397 宾馆 -13.5398 无惧 -13.5398 ▁肖华 -13.5399 ▁士林 -13.5399 ▁村支 -13.5399 788 -13.54 ▁周维清 -13.54 ▁Ke -13.54 ▁转嫁 -13.54 知识产权 -13.5401 暑假 -13.5404 ▁电荷 -13.5404 ▁艾斯 -13.5404 ▁永定 -13.5404 ▁暴虐 -13.5405 ▁血魔 -13.5407 ▁苏苏 -13.5409 ▁举目 -13.541 ▁山岳 -13.541 ▁菜园 -13.5411 逻 -13.5412 四海 -13.5412 ▁學術 -13.5413 ▁1919 -13.5413 ▁最佳时 -13.5414 rb -13.5414 真寺 -13.5415 dian -13.5415 ▁创先争 -13.5415 ▁紫霄 -13.5416 ▁张牙舞 -13.5416 斯曼 -13.5417 987 -13.5417 ▁越冬 -13.5418 ▁千千 -13.5418 ▁SaaS -13.5419 刍 -13.5419 ▁回應 -13.5421 ▁遨游 -13.5422 ▁嫣红 -13.5422 ▁自由主义 -13.5422 ▁钢铁企业 -13.5423 虫草 -13.5426 控台 -13.5426 ▁源热 -13.5429 吡 -13.543 ▁明火 -13.543 ments -13.543 ▁小舅 -13.5432 ▁倒挂 -13.5432 邕 -13.5434 ▁山南 -13.5435 ▁占优 -13.5435 ▁秦政 -13.5435 ▁整修 -13.5438 ▁手推 -13.5439 枡 -13.5439 ▁拨弄 -13.5441 ▁雷击 -13.5442 共振 -13.5443 707 -13.5443 ▁涉黑 -13.5443 責任 -13.5445 函数 -13.5445 ▁淳于 -13.5445 ▁爬坡 -13.5445 ▁Survey -13.5446 ▁普利 -13.5447 ball -13.5448 鐝 -13.5449 ▁玄门 -13.5451 拇 -13.5452 ▁寶寶 -13.5452 恢宏 -13.5452 ▁刮起 -13.5453 掸 -13.5453 专科 -13.5453 ▁虞井 -13.5453 ▁古井 -13.5454 ▁毒害 -13.5455 ule -13.5455 瘋 -13.5457 ▁亘古 -13.5457 ▁這兩 -13.5457 ▁牧草 -13.5457 ▁孟获 -13.5458 ▁橡木 -13.5458 晰 -13.546 敱 -13.546 ▁垂眸 -13.5461 机硅 -13.5461 亵 -13.5461 ▁入耳 -13.5465 ▁9.6 -13.5465 ▁CFA -13.5466 ▁pdf -13.5466 ▁轮奸 -13.5467 arr -13.5467 ▁劲头 -13.5469 ▁James -13.5471 ▁庸俗 -13.5471 ▁讯问 -13.5472 ▁采编 -13.5472 扭扭 -13.5473 ▁汉阳 -13.5474 ▁讲义 -13.5474 ▁心电图 -13.5475 than -13.5475 ▁停泊 -13.5475 晤 -13.5476 790 -13.5477 ▁第三十七 -13.5479 448 -13.5479 ▁杨凡 -13.548 233 -13.548 ▁回來 -13.5482 ▁男女老 -13.5483 ▁俯首 -13.5483 ▁防毒 -13.5483 ▁1928 -13.5484 ▁耳聋 -13.5484 ▁应激 -13.5484 ▁發行 -13.5485 韫 -13.5486 ▁磐石 -13.5486 ▁贴标 -13.5486 圆圆 -13.5486 679 -13.5486 sur -13.5486 UA -13.5487 侨联 -13.5488 末年 -13.5488 ▁Ctrl -13.5488 ▁机顶 -13.549 ▁砂锅 -13.5492 128 -13.5492 招标 -13.5492 ▁跋扈 -13.5494 籃 -13.5494 ▁Ol -13.5494 ▁杨浦 -13.5495 ▁first -13.5495 末日 -13.5495 ▁美债 -13.5495 ▁螺纹钢 -13.5497 媚娘 -13.5498 ▁桂枝 -13.5498 ▁重振 -13.5499 ▁油压 -13.5499 ▁喜怒 -13.55 633 -13.5501 ▁幕僚 -13.5501 澎湃 -13.5502 ▁昏迷不 -13.5503 若惊 -13.5503 ▁奇石 -13.5504 ▁年齡 -13.5504 EST -13.5504 ▁安居乐 -13.5504 106 -13.5505 凤仪 -13.5505 KS -13.5505 隆基 -13.5506 ▁白鹿 -13.5507 ▁絮凝 -13.5508 ▁酸辣 -13.5508 ▁聂言 -13.5508 ▁江陵 -13.5508 ▁客群 -13.5509 ▁半壁 -13.551 加热 -13.551 ▁浏阳 -13.551 628 -13.5512 骞 -13.5515 ▁征管 -13.5515 ▁投資者 -13.5516 ▁熔融 -13.5517 bot -13.5519 志伟 -13.5519 UD -13.5519 ▁禁卫 -13.552 ▁钱袋 -13.552 ▁白雾 -13.5522 ▁油罐 -13.5522 凹 -13.5522 ▁江青 -13.5522 ▁斯蒂芬 -13.5523 ▁area -13.5523 贿赂 -13.5525 璨 -13.5525 ▁梯度 -13.5526 ▁阳朔 -13.5526 ▁临江 -13.5527 ▁张宏 -13.5529 ▁异类 -13.5529 558 -13.553 ▁爆米 -13.5531 蘅 -13.5532 68.41 -13.5532 ▁防霉 -13.5533 ▁熬过 -13.5533 ▁特使 -13.5534 牌号 -13.5534 ▁惊惶 -13.5534 ▁婴期 -13.5534 ▁萤火虫 -13.5535 ▁7.42 -13.5536 ▁蕴涵 -13.5537 ▁麦田 -13.5539 滦 -13.5539 ▁MEME -13.5542 身一人 -13.5542 ▁13454 -13.5542 ▁猪肝 -13.5543 ▁直截了当 -13.5543 ▁面朝 -13.5545 ▁政企 -13.5545 ▁错峰 -13.5546 ▁山洪 -13.5546 ▁几千万 -13.5547 ▁仔仔 -13.5547 ▁倾国 -13.5547 錦 -13.5549 ▁心旷神 -13.555 蓬勃 -13.5551 咲 -13.5551 458 -13.5552 ▁杨帆 -13.5552 ▁费尽心 -13.5553 ▁投资银行 -13.5553 寚 -13.5556 CQ -13.5557 ▁橡塑 -13.5557 水扁 -13.5557 VT -13.5559 eel -13.5559 ▁简明 -13.556 845 -13.5561 876 -13.5561 ▁退却 -13.5561 ▁短租 -13.5562 ▁胶质 -13.5563 ▁服裝 -13.5563 ▁千篇 -13.5563 ▁红黑 -13.5564 ▁军令 -13.5564 eri -13.5564 ▁燕山 -13.5565 耿耿 -13.5566 ▁沟壑 -13.5567 ▁导引 -13.5569 ▁滤清器 -13.5569 揄 -13.5571 ▁言谈 -13.5572 ▁妻儿 -13.5572 枩 -13.5573 ▁妙手 -13.5576 ▁暂住 -13.5576 ▁西弗 -13.5578 169 -13.558 ▁双金属 -13.5582 GN -13.5582 ▁口吃 -13.5583 yb -13.5584 崴 -13.5584 ▁基质 -13.5585 ▁修持 -13.5585 ▁公子哥 -13.5586 ▁石坚 -13.5587 ▁默不作 -13.5589 ▁镀膜 -13.5589 信证券 -13.5591 ▁开开心 -13.5592 ▁重仓 -13.5592 疲劳 -13.5592 规限 -13.5595 中介 -13.5595 ▁池中 -13.5596 ▁屡见 -13.5597 ▁狭义 -13.5597 ▁健保 -13.5598 ▁年迈 -13.5599 rid -13.56 ▁东北亚 -13.56 ▁吊坠 -13.5601 ▁放荡 -13.5602 ▁仙人掌 -13.5603 med -13.5603 ▁一成不 -13.5603 ▁坐拥 -13.5603 berg -13.5604 ▁准提 -13.5605 ▁分拆 -13.5605 ▁1929 -13.5607 幕幕 -13.5608 ▁三百年 -13.5608 ▁旖旎 -13.5611 鯯 -13.5611 ▁频谱 -13.5612 ▁婆娑 -13.5612 ▁被忽 -13.5613 ▁镀金 -13.5613 ▁五倍 -13.5614 ▁佳音 -13.5615 lk -13.5615 ▁塔斯 -13.5615 減 -13.5616 load -13.5617 拔萃 -13.5617 ▁败家 -13.562 ▁MIT -13.562 委員 -13.562 筟 -13.562 766 -13.5621 ▁爱立信 -13.5622 rap -13.5623 ▁显瘦 -13.5623 ▁流连忘 -13.5623 覆盖 -13.5624 嚮 -13.5625 ▁休閒 -13.5625 ▁TCP -13.5625 ▁颐和 -13.5626 殺 -13.5629 氧化碳 -13.5629 755 -13.5629 洋溢 -13.5629 ▁民族主义 -13.5629 ▁何曾 -13.563 ▁滑翔 -13.563 ▁节流 -13.563 ▁奥斯曼 -13.563 mail -13.563 模糊 -13.563 ▁吞食 -13.563 ▁违禁 -13.5631 紛 -13.5631 东航 -13.5632 ▁纸片 -13.5633 缉 -13.5634 研究院 -13.5634 连跌 -13.5636 沉入 -13.5636 ▁提不起 -13.5637 ▁百分之十 -13.5637 ▁五角大 -13.5638 ▁测速 -13.5638 泷 -13.564 ▁法国巴黎 -13.5641 ▁一臂之 -13.5641 gate -13.5645 ▁滔滔不 -13.5645 ▁陷于 -13.5647 ▁EVA -13.5648 ▁蜂拥而 -13.5649 ▁彻夜 -13.5654 ▁奥兰 -13.5654 ▁粘液 -13.5655 Sb -13.5655 ▁装模作 -13.5655 鑒 -13.5655 ▁开庭审 -13.5655 维护 -13.5658 膊 -13.5658 els -13.5659 ▁受试 -13.5659 ▁1943 -13.5659 作坊 -13.5659 心思 -13.5661 ▁始末 -13.5661 ▁政界 -13.5661 ▁恩惠 -13.5664 砍 -13.5664 指甲 -13.5665 ▁报恩 -13.5665 酧 -13.5665 ▁冗余 -13.5668 ▁差異 -13.5668 ▁莫雷 -13.5668 ▁鱼尾 -13.5668 ▁唐山市 -13.567 锚 -13.5671 551 -13.5672 真真 -13.5672 ▁私底 -13.5673 ▁打翻 -13.5673 ▁海鸥 -13.5674 ▁城隍 -13.5675 ▁紫苏 -13.5675 蛆 -13.5676 ▁裁缝 -13.5677 处方药 -13.5677 潪 -13.5677 lQ -13.5682 ▁點擊 -13.5682 ▁孙俪 -13.5682 ▁矫健 -13.5682 ▁松柏 -13.5683 ▁铁道部 -13.5683 ▁夺宝 -13.5684 ▁李龙道 -13.5686 ▁如出一 -13.5689 ▁汽缸 -13.5689 ▁贬低 -13.5691 ZZ -13.5692 ▁龌龊 -13.5693 ▁埃里克 -13.5693 385 -13.5694 ▁虹口 -13.5695 巴结 -13.5695 秘书 -13.5696 ▁半圆 -13.5696 ▁offer -13.5697 ▁别有用 -13.5698 ▁乞讨 -13.5699 mall -13.5701 踵 -13.5701 艦 -13.5701 涂地 -13.5701 ▁淡泊 -13.5701 JS -13.5701 ▁行凶 -13.5702 ▁see -13.5702 ▁王恒潇 -13.5702 ▁感同身 -13.5702 ▁单注 -13.5705 獊 -13.5705 ▁含水率 -13.5705 ▁半兽 -13.5706 ▁Photoshop -13.5707 ▁五百万 -13.5709 坳 -13.5711 羌 -13.5711 ▁折返 -13.5712 ▁非线性 -13.5713 日韩 -13.5713 ▁加害 -13.5715 Studio -13.5715 ▁母妃 -13.5715 ▁微尘 -13.5716 豉 -13.5716 ▁砂轮 -13.5716 eas -13.5716 ▁油管 -13.5717 ▁副司 -13.5718 图书馆 -13.5718 ▁登錄 -13.5719 ▁布拉格 -13.572 833 -13.572 ▁下榻 -13.5721 ▁打桩 -13.5721 ▁盈亏 -13.5722 紗 -13.5722 CeCl -13.5723 over -13.5724 ▁叫嚷 -13.5724 郢 -13.5725 ▁耳鼻喉 -13.5728 ▁小不点 -13.5728 ▁IMF -13.5728 ▁適當 -13.5729 ▁沈翔 -13.573 ▁爱玩 -13.573 榷 -13.573 ▁王冠 -13.5733 ▁压轴 -13.5733 ▁顾盼 -13.5734 ▁迷蒙 -13.5734 ▁鱼鳞 -13.5735 ∴ -13.5736 竞赛 -13.5736 Nm -13.5737 ▁阳泉 -13.5739 ▁丹霞 -13.5742 ▁芋头 -13.5742 ▁黑眸 -13.5743 ▁伊犁 -13.5743 粨 -13.5743 ▁回饋 -13.5743 团伙 -13.5743 ▁演播 -13.5745 821 -13.5745 ▁名正言 -13.5746 ▁城乡规划 -13.5746 ▁诺斯 -13.5747 ▁牧业 -13.5749 ▁良药 -13.5752 ▁強大 -13.5752 亦得 -13.5752 ▁流连 -13.5754 ▁缴税 -13.5754 宇春 -13.5754 瘡 -13.5756 ▁偿付 -13.5756 ven -13.5756 獸 -13.5757 ▁2345 -13.5758 目睽 -13.5759 ▁涪陵 -13.576 ▁仙灵 -13.576 ▁傳播 -13.5761 ▁阿呆 -13.5762 汕 -13.5762 ▁救回 -13.5763 ▁永昌 -13.5763 ▁八万 -13.5763 嘞 -13.5764 矽 -13.5764 ▁SSD -13.5767 ▁規格 -13.5767 蕃 -13.5768 ▁胶体 -13.5768 ▁率达 -13.5768 ▁愣神 -13.5769 ▁卷土重 -13.577 ▁明目 -13.577 鸨 -13.5771 ▁精神分裂 -13.5771 ▁黄巾 -13.5772 气呵 -13.5774 ▁废钢 -13.5775 ▁铁艺 -13.5775 癥 -13.5775 ▁酥脆 -13.5776 曩 -13.5777 ▁东江 -13.5778 ▁虎门 -13.5778 ▁凌天翔 -13.5781 务实 -13.5782 ▁破壞 -13.5782 815 -13.5783 ▁恩恩 -13.5784 ▁闻讯 -13.5784 ▁质询 -13.5786 mart -13.5786 供应商 -13.5787 471 -13.5789 dc -13.579 866 -13.5791 ▁速冻 -13.5792 ▁莎士 -13.5792 718 -13.5792 065 -13.5793 ▁透镜 -13.5793 ▁弗兰 -13.5793 ▁賠償 -13.5795 公所 -13.5797 ▁白蛇 -13.5797 ▁菁英 -13.5797 591 -13.5797 ▁避让 -13.5799 日俱 -13.5799 鹕 -13.5802 依恋 -13.5802 缄 -13.5803 ▁Campaign -13.5803 彎 -13.5805 ▁女兒 -13.5805 ▁阿克苏 -13.5805 ▁領先 -13.5805 ▁内燃机 -13.5806 ▁隋唐 -13.5807 ild -13.5807 ▁钟楼 -13.5807 ▁預期 -13.5808 ▁溶洞 -13.5811 殢 -13.5815 ▁致癌物 -13.5815 把关 -13.5816 郗 -13.5816 一律 -13.5816 球奖 -13.5818 ▁自找 -13.582 ▁借记 -13.5821 ▁结案 -13.5821 欺 -13.5822 輛 -13.5823 VER -13.5824 ▁尖刀 -13.5824 ▁138.2 -13.5825 ▁列队 -13.5826 ▁猖獗 -13.5827 ▁加温 -13.5829 ▁筛网 -13.583 ▁呼啦 -13.5831 ▁大祭 -13.5832 师叔 -13.5832 ▁states -13.5833 ▁药企 -13.5833 明远 -13.5833 彦宏 -13.5835 ▁2050 -13.5836 ▁聚苯 -13.5837 ▁挨个 -13.5839 ▁阴寒 -13.584 頒 -13.5841 ▁温饱 -13.5842 ▁面授 -13.5843 ▁探视 -13.5843 ▁芳草 -13.5844 ▁RX -13.5845 ▁隐晦 -13.5846 ▁朱婷 -13.5846 ▁4800 -13.5846 ▁驯服 -13.5847 ▁易容 -13.585 ATA -13.5851 妯 -13.5851 ▁中国国际 -13.5852 ▁細節 -13.5854 诊断 -13.5854 ▁组译 -13.5855 ▁剥皮 -13.5857 ▁EQ -13.5858 ▁仁和 -13.5858 pub -13.5858 ▁夜半 -13.5858 ▁陀罗 -13.586 ▁經理 -13.5861 ▁烧制 -13.5862 ▁改扩建 -13.5863 ▁電池 -13.5864 ▁豪放 -13.5864 ▁导火 -13.5864 ▁12672 -13.5865 ▁阴极 -13.5865 Market -13.5866 ▁游园 -13.5867 221.18 -13.5867 606 -13.5867 ▁桃花源 -13.5867 ▁解编 -13.5868 氧化 -13.5868 ▁袖手 -13.5868 ▁各個 -13.5871 ▁叱咤 -13.5871 ▁紫微 -13.5871 ▁InCl -13.5872 风尚 -13.5872 ▁north -13.5873 ▁聚落 -13.5873 ▁薄片 -13.5874 INE -13.5876 ▁doc -13.5877 ▁12064 -13.5879 ▁深坑 -13.588 ▁建新 -13.5881 ▁妹纸 -13.5882 ▁西岸 -13.5882 ▁眼尖 -13.5883 ▁艺考 -13.5884 ▁至诚 -13.5887 world -13.5888 ▁天翻地覆 -13.5888 ▁防寒 -13.5888 尬 -13.5888 镉 -13.5888 ▁口译 -13.5888 ▁垂死 -13.5889 ▁兒子 -13.589 秺 -13.5891 闹闹 -13.5892 ▁吴京 -13.5893 打扮 -13.5893 ▁国民政府 -13.5894 ▁音调 -13.5895 ▁没多大 -13.5896 026 -13.5897 ▁劳保 -13.5899 ▁楼兰 -13.59 ▁第三十八 -13.59 ▁口口声 -13.59 换骨 -13.59 迢迢 -13.5901 0.2 -13.5902 ▁引人入 -13.5903 ▁葱花 -13.5903 ▁口哨 -13.5903 ▁刚毅 -13.5905 ▁這也 -13.5905 ▁ABB -13.5905 政务 -13.5906 ▁哭诉 -13.5906 齐放 -13.5908 aid -13.5909 ▁欺压 -13.591 ▁祖传 -13.591 修养 -13.5911 ▁锥形 -13.5912 怏 -13.5912 腓 -13.5914 uz -13.5914 ▁夜游 -13.5915 ▁兴衰 -13.5917 ▁拦腰 -13.5917 ▁垂着 -13.5918 ▁下坠 -13.5918 ▁怡然 -13.5918 ▁盐田 -13.5919 ▁华中科技 -13.592 衢 -13.592 ▁may -13.5921 寡言 -13.5922 ▁侠义 -13.5924 316 -13.5924 挶 -13.5925 ▁這時 -13.5926 ▁362.49 -13.5927 窮 -13.5927 ▁货柜 -13.5928 ▁军售 -13.5929 郴 -13.5929 ▁萨摩 -13.5929 ▁Tim -13.593 ▁觀點 -13.5932 寓 -13.5933 ▁拨号 -13.5933 ▁护盾 -13.5934 ▁監管 -13.5935 ▁中宣部 -13.5935 ▁MACD -13.5937 place -13.5937 ▁分叉 -13.5938 ▁辰辉 -13.5938 ▁柳擎宇 -13.594 ▁帝豪 -13.594 家辉 -13.594 ▁胆汁 -13.5941 ▁轉型 -13.5941 RY -13.5941 周转 -13.5942 觸 -13.5942 ▁浦发 -13.5942 囉 -13.5944 Lab -13.5945 乍 -13.5946 秋冬 -13.5946 ▁San -13.5948 ▁pvc -13.5949 ▁控球 -13.5949 ▁冀州 -13.595 王宫 -13.5952 辟邪 -13.5952 ▁工坊 -13.5952 ▁缺一不 -13.5953 ▁炼钢 -13.5953 ▁凸出 -13.5954 專 -13.5955 ope -13.5955 ▁九百 -13.5956 ▁IEC -13.5956 ▁仗义 -13.5956 ▁欣喜若 -13.5957 ▁普尔 -13.5958 576 -13.5959 ▁商船 -13.596 薡 -13.5963 辭 -13.5964 829 -13.5965 cra -13.5968 85.86 -13.5968 皮肤 -13.5969 986 -13.5969 ▁河池 -13.5969 ▁八荒 -13.597 ▁昭和 -13.5971 沣 -13.5971 ▁伯乐 -13.5974 ▁适逢 -13.5974 605 -13.5975 016 -13.5978 ▁秀英 -13.598 嘿 -13.5981 师弟 -13.5981 ju -13.5982 ▁玉环 -13.5982 ▁恒达 -13.5982 ▁痞子 -13.5983 ▁戒律 -13.5983 日耳曼 -13.5984 ▁黄岩 -13.5986 不鲜 -13.599 ▁Sch -13.5991 疂 -13.5991 ▁复读 -13.5991 ▁除锈 -13.5992 ▁批發 -13.5994 ▁鸣叫 -13.5995 渠成 -13.5995 ▁13842 -13.5995 钥匙 -13.5997 昢 -13.5997 ▁打搅 -13.5997 874 -13.5999 ▁瑞幸 -13.5999 ▁战狼 -13.5999 帷 -13.5999 ▁新疆维吾尔 -13.6001 ▁驻外 -13.6002 ▁males -13.6003 ▁赶集 -13.6004 ▁阿迪达 -13.6004 ▁Policy -13.6004 禪 -13.6004 ó -13.6006 3.3 -13.6006 ▁厌氧 -13.6009 尔瓦 -13.601 ▁含糖 -13.6012 point -13.6012 荒地 -13.6012 鹜 -13.6013 ▁偶有 -13.6013 ▁12024 -13.6015 ▁举重 -13.6015 ▁宁海 -13.6015 906 -13.6016 ▁刘辩 -13.6016 ▁课桌 -13.6016 ▁劲气 -13.6016 嘉玲 -13.6018 ▁寡人 -13.6018 糊涂 -13.6018 ▁海陆 -13.6019 ▁测控 -13.602 ▁12770 -13.6021 ▁欢送 -13.6022 516 -13.6023 ▁青浦 -13.6025 tz -13.6025 ▁females -13.6025 ▁井水 -13.6025 ANG -13.6027 ▁韩枫 -13.6027 ▁助威 -13.6028 ▁12032 -13.6028 ▁阻尼 -13.603 ▁包庇 -13.603 碍于 -13.603 ▁流沙 -13.6031 ▁確實 -13.6032 ▁汗颜 -13.6032 俪 -13.6032 Shop -13.6033 ▁考务 -13.6035 ▁双膝 -13.6036 836 -13.6038 讓 -13.6038 ▁诙谐 -13.604 憲 -13.604 滢 -13.604 ▁西街 -13.6041 ▁叶潇 -13.6044 ▁GTX -13.6044 ject -13.6048 ▁周邊 -13.6048 汹涌 -13.6049 ▁圆明园 -13.6049 ▁昭通 -13.6049 208 -13.6049 ▁气密 -13.6049 ful -13.6051 ▁商洛 -13.6052 ▁泥巴 -13.6052 df -13.6053 ▁巴林 -13.6053 堇 -13.6053 ▁散射 -13.6054 突地 -13.6056 ▁咬咬牙 -13.6056 ▁铰链 -13.6056 ▁EMBA -13.6057 ▁桂圆 -13.6058 ▁钻探 -13.6058 848 -13.6059 ▁LRC -13.606 ▁财产权 -13.606 史书 -13.6061 1.9262 -13.6062 ENT -13.6062 莽撞 -13.6063 償 -13.6063 ▁塞维利亚 -13.6063 淚 -13.6063 ▁超短 -13.6064 ▁難以 -13.6066 ▁贺卡 -13.6066 ▁重灾 -13.6066 紡 -13.6066 ▁洁具 -13.6066 ▁展覽 -13.6068 ▁暗沉 -13.6069 ▁凯尔 -13.6069 cial -13.607 ▁获刑 -13.607 火燎 -13.607 ▁仅售 -13.607 ▁电炉 -13.6071 ▁润肤 -13.6071 ▁海军陆战 -13.6072 ▁## -13.6072 ▁茶艺 -13.6073 涌现 -13.6073 749 -13.6074 ▁弗莱 -13.6074 ▁熱門 -13.6076 牬 -13.6078 ▁187.44 -13.6078 ▁阿娇 -13.6079 ▁唐宋 -13.6081 mag -13.6081 调节 -13.6081 驿 -13.6083 ▁39455 -13.6086 ▁绰绰有 -13.6086 ▁回溯 -13.6087 弭 -13.6089 ▁气旋 -13.6091 465 -13.6091 ▁普贤 -13.6091 itt -13.6091 鼓舞 -13.6091 ▁還能 -13.6094 ▁399.109 -13.6094 ▁掩藏 -13.6094 ▁局促 -13.6094 ▁Netflix -13.6095 ▁支招 -13.6095 ▁欢欣 -13.6096 ▁玛法 -13.6097 ▁远航 -13.6097 ▁镇痛 -13.61 ▁桃李 -13.6102 ▁谷雨 -13.6102 ▁證券 -13.6104 瘁 -13.6104 ▁土石 -13.6108 ▁一百四十 -13.6111 ▁热酸 -13.6111 ▁气劲 -13.6111 船高 -13.6112 ▁硫磺 -13.6113 ▁围坐 -13.6114 ▁资信 -13.6114 ▁导流 -13.6115 ▁影印 -13.6115 ▁百分之二十 -13.6116 ▁哭丧 -13.6116 ▁马耳他 -13.6117 营收 -13.6117 ▁蒸蒸 -13.6117 ▁偷吃 -13.6118 ▁本行政区域 -13.6119 ▁驅動 -13.6121 同胞 -13.6122 ▁衣架 -13.6122 ▁165.86 -13.6123 ▁勾魂 -13.6124 越远 -13.6124 撫 -13.6127 ▁硬汉 -13.6127 629 -13.6129 ▁备孕 -13.6129 ▁红牛 -13.613 ▁涌进 -13.613 ▁平遥 -13.6131 牴 -13.6132 ▁忠孝 -13.6134 ▁strong -13.6134 884 -13.6135 ▁摩羯 -13.6136 晋三 -13.6136 ▁帮不上 -13.6137 ▁民谣 -13.6137 ▁适得 -13.6138 ▁CJ -13.614 ▁Peter -13.614 ▁拿不出 -13.614 ▁凝血 -13.6141 ▁血汗 -13.6141 ▁烟熏 -13.6141 高档 -13.6142 鬃 -13.6143 ▁文莱 -13.6144 ▁知其 -13.6146 啷 -13.6146 ▁明眸 -13.6146 ▁体坛 -13.6147 ▁黄鹤 -13.615 ▁百八十 -13.615 ▁断崖 -13.6151 ▁异乡 -13.6153 煙 -13.6153 台灯 -13.6153 ▁祭扫 -13.6154 ▁熔炼 -13.6155 費用 -13.6155 ▁贷款额 -13.6156 ▁阵痛 -13.6157 2011 -13.616 ▁扣篮 -13.616 ▁桔梗 -13.6161 ▁甚麼 -13.6161 ▁技校 -13.6163 ▁陶艺 -13.6164 ▁青贮 -13.6164 袅 -13.6165 战栗 -13.6166 ▁四十二 -13.6169 oon -13.6169 ▁塔罗 -13.617 ▁土特产 -13.617 ▁植保 -13.6171 至尊 -13.6171 蕨 -13.6174 ▁羚羊 -13.6174 ▁雷耀 -13.6175 ▁鲜卑 -13.6177 ▁梅雨 -13.618 缤 -13.6181 ▁恒久 -13.6181 喷喷 -13.6181 ▁桀骜 -13.6183 ▁许哲 -13.6183 ▁风萧 -13.6186 326 -13.6187 ▁適應 -13.6187 ▁异世 -13.6187 ▁1934 -13.6188 ▁茉莉花 -13.6189 挚友 -13.619 繩 -13.619 罷 -13.619 ▁江尘 -13.619 ▁尘封 -13.6191 水潭 -13.6191 ▁超导 -13.6191 櫉 -13.6191 733 -13.6192 狭 -13.6192 ▁駕駛 -13.6193 327 -13.6194 ▁幼童 -13.6196 ▁奸淫 -13.6197 ▁橄榄球 -13.6197 ▁梯形 -13.6197 卅 -13.6199 ula -13.6199 ▁合拍 -13.62 ▁裝備 -13.62 ▁阴囊 -13.6201 ▁扭亏 -13.6201 ▁平顺 -13.6202 ios -13.6203 ▁熱情 -13.6203 哔 -13.6203 国邮政 -13.6203 ▁铜锣 -13.6204 陲 -13.6205 ▁資本 -13.6206 剥 -13.6208 ▁加班加点 -13.6209 锹 -13.621 嚴 -13.6211 迴 -13.6212 ▁众志成 -13.6212 498 -13.6213 ▁align -13.6213 ▁焰火 -13.6217 ▁More -13.6217 ▁固污 -13.6219 ▁毒辣 -13.6219 疟 -13.6221 374 -13.6221 Type -13.6222 燫 -13.6222 悚 -13.6223 ▁呼救 -13.6223 ▁King -13.6223 ▁8.6 -13.6224 ▁患难 -13.6224 甜心 -13.6224 向荣 -13.6224 ▁記得 -13.6225 ▁第三十九 -13.6225 ▁香皂 -13.6228 ▁通辽 -13.6228 ▁云淡风 -13.6228 ▁丹凤 -13.6232 ▁红十字 -13.6234 598 -13.6235 ▁10.1 -13.6235 ▁结衣 -13.6236 ▁實用 -13.6237 ▁州立 -13.6238 ▁阴差 -13.6238 ▁存眷 -13.6238 ▁毛毯 -13.6239 rpm -13.6239 655 -13.624 rag -13.624 瞋 -13.624 ▁杰瑞 -13.624 ▁勘测 -13.624 勵 -13.6241 ▁拦路 -13.6241 ▁实与 -13.6244 穩 -13.6244 ▁21.1 -13.6245 ▁河湖 -13.6245 ▁蜜穴 -13.6245 ▁穆罕默 -13.6246 ▁Privacy -13.6247 工商局 -13.6247 ▁申屠 -13.6248 RL -13.6248 mL -13.6248 ▁9.8 -13.6249 ▁惟不 -13.6249 磷脂 -13.6251 ▁叶锋 -13.6252 钒 -13.6253 185 -13.6254 独斗 -13.6255 ▁郭台铭 -13.6255 ▁四分五 -13.6256 ▁紧锣密 -13.6258 ▁肤浅 -13.6258 ▁樱唇 -13.6259 ▁照镜 -13.626 eh -13.6264 自创 -13.6264 无愧 -13.6265 殷 -13.6265 耿 -13.6268 ▁詳情 -13.6269 ▁娶妻 -13.627 ▁斯卡 -13.627 ▁旅居 -13.6271 ▁炎帝 -13.6272 ▁景甜 -13.6274 NE -13.6274 拼搏 -13.6275 ▁感召 -13.6276 ▁喂喂 -13.6276 碎骨 -13.6276 ▁浮夸 -13.6276 逆转 -13.6276 ▁誓死 -13.6276 ▁玄奘 -13.6277 憎 -13.6277 ▁徜徉 -13.6278 ▁光标 -13.6279 ▁养鱼 -13.628 ▁AASTOCK -13.628 駇 -13.6281 ▁審查 -13.6281 ▁二胡 -13.6282 ▁忧患 -13.6282 ▁六四 -13.6283 ▁韶华 -13.6283 跤 -13.6285 Point -13.6286 ius -13.6287 ▁COD -13.6287 ▁麻袋 -13.6287 ▁作假 -13.6288 沾 -13.6289 芦 -13.6289 梵 -13.6291 ▁渔夫 -13.6292 容辞 -13.6292 394 -13.6293 ▁维保 -13.6295 ▁午时 -13.6295 ▁麦迪 -13.6295 ▁瓦伦西 -13.6298 ▁限产 -13.6298 ▁Mini -13.6299 ▁妨害 -13.6299 ▁牲口 -13.6299 ▁批改 -13.6301 ▁龙傲 -13.6303 ▁树冠 -13.6304 ▁聯盟 -13.6304 ▁临危 -13.6306 oma -13.6307 百六十 -13.6307 ▁芭蕾 -13.6308 ▁久经 -13.6308 团委 -13.6308 陶瓷 -13.631 鴻 -13.6311 不拔 -13.6311 富裕 -13.6312 ▁望而 -13.6312 ela -13.6312 ▁会计学 -13.6315 ▁深有体 -13.6317 ▁织造 -13.6318 066 -13.632 395 -13.632 ▁衣帽 -13.6322 鲈 -13.6323 差别 -13.6325 ▁momo -13.6325 ▄ -13.6326 sol -13.6326 ▁預防 -13.6326 ▁sub -13.6326 ▁开垦 -13.6327 錞 -13.6327 ▁欠债 -13.6327 捉摸 -13.6331 ▁匣子 -13.6331 ▁暖风 -13.6331 秤座 -13.6332 ▁夏洛 -13.6335 咯 -13.6338 棟 -13.6339 湇 -13.6339 ▁喷码 -13.634 ▁胸有成 -13.6341 ▁喜怒哀 -13.6341 ▁挥剑 -13.6341 ▁科科长 -13.6342 颀 -13.6344 ▁现况 -13.6344 玉娇 -13.6345 ▁MOD -13.6346 ▁格依 -13.6347 429 -13.6348 ▁北魏 -13.6351 ▁共聚 -13.6353 ▁击剑 -13.6354 埂 -13.6354 銐 -13.6354 ▁即墨 -13.6355 ▁霸凌 -13.6355 其微 -13.6356 什幺 -13.6356 ▁竹笋 -13.6357 ury -13.6357 豐 -13.6358 ▁Love -13.6358 糧 -13.6358 bra -13.636 ▁胡适 -13.6361 ▁廠家 -13.6362 ▁儲存 -13.6364 发软 -13.6365 ince -13.6365 ▁建投 -13.6366 是谁 -13.6366 選擇 -13.6367 芡 -13.6367 orm -13.6369 929 -13.6369 ▁陈怡 -13.6371 ▁千岁 -13.6371 ▁灵识 -13.6373 擠 -13.6373 探讨 -13.6374 ▁中国青年报 -13.6374 ▁保守党 -13.6375 protected -13.6375 鲨 -13.6377 ▁Alpha -13.6378 ▁无边无 -13.6379 ▁索伦 -13.6379 ▁江浙 -13.6379 ▁東京 -13.6379 绎 -13.6381 ▁紀念 -13.6382 ▁卡瓦 -13.6384 舖 -13.6385 辇 -13.6385 ▁军医 -13.6386 ▁拍桌 -13.6387 仨 -13.6387 ▁鹅卵 -13.6387 ▁中央气象 -13.6387 ▁紫霞 -13.6388 賨 -13.6388 ▁還沒 -13.6388 无缝 -13.6389 555 -13.639 學院 -13.6391 ▁脑电 -13.6392 ▁偷渡 -13.6392 ▁Jack -13.6392 泪盈 -13.6394 ▁担架 -13.6398 兼治 -13.6399 ▁傻乎 -13.6399 钖 -13.6402 ▁生生不 -13.6402 ▁Steam -13.6403 津贴 -13.6403 657 -13.6404 ▁恐怖袭击 -13.6405 ▁加急 -13.6406 ▁山姆 -13.6407 钯 -13.6408 ould -13.6408 ▁妥妥 -13.6408 ▁CTL -13.6409 蚂 -13.6409 lab -13.641 ▁野餐 -13.641 雪梅 -13.6411 ▁毫发 -13.6411 圳 -13.6413 ▁苗圃 -13.6413 含糊 -13.6413 ▁露西 -13.6415 殫 -13.6415 ▁立陶宛 -13.6417 ▁滚珠 -13.642 报信 -13.6422 学园 -13.6422 ▁怒气冲 -13.6422 ▁35.0 -13.6423 濾 -13.6423 ▁取悦 -13.6423 ▁信誓旦 -13.6424 ▁抗震救灾 -13.6424 edit -13.6424 ▁泄气 -13.6426 愩 -13.6429 ▁载客 -13.643 ▁咖啡豆 -13.643 ▁留置 -13.643 ▁自诩 -13.6432 喙 -13.6432 蝕 -13.6432 一掷 -13.6432 988 -13.6432 ▁暴戾 -13.6433 ▁锦囊 -13.6433 ▁三四十 -13.6433 451 -13.6433 ▁塑钢 -13.6434 ▁风刃 -13.6436 灵珠 -13.6438 下班 -13.6438 ▁勒布 -13.644 蛹 -13.6441 ▁13770 -13.6441 ▁引導 -13.6442 ▁喜闻乐见 -13.6442 學校 -13.6443 吐吐 -13.6443 ▁流通股 -13.6443 ▁铁杆 -13.6444 ▁耍赖 -13.6445 ▁石涧仁 -13.6445 紦 -13.6445 貧 -13.6447 577 -13.6447 铲 -13.6448 ▁足资 -13.6448 汛 -13.6448 研院 -13.6449 ▁柳雅 -13.6449 喇嘛 -13.6449 演习 -13.6449 0.8 -13.6451 舆论 -13.6451 ▁涂布 -13.6451 摜 -13.6453 oz -13.6454 ▁不假思 -13.6454 垄 -13.6457 煨 -13.6457 结巴 -13.6457 494 -13.6457 ▁酷炫 -13.6459 iel -13.646 ▁south -13.6462 ▁枪杀 -13.6466 頸 -13.6466 ▁鸡血 -13.6467 ▁六盘水 -13.6468 ▁编著 -13.647 ▁沿街 -13.6472 ▁曝气 -13.6472 ▁文在寅 -13.6472 谟 -13.6472 帮助 -13.6472 软管 -13.6473 ▁噗通 -13.6474 失所 -13.6475 临门 -13.6475 ▁峥嵘 -13.6477 西游 -13.6477 ▁尼康 -13.6477 ▁抚恤 -13.6477 漿 -13.6478 ▁吴煜 -13.6479 ▁关晓彤 -13.6481 ▁盛放 -13.6483 ▁粉絲 -13.6485 ▁阀体 -13.6486 ▁求援 -13.6487 ▁长痘 -13.6487 ▁雨露 -13.6488 揶 -13.6489 ▁徐丹 -13.6489 emb -13.6491 ▁材質 -13.6491 密切 -13.6492 ▁阴晴 -13.6492 ▁果皮 -13.6493 ▁锲而 -13.6493 ▁桔子 -13.6494 ▁城郊 -13.6495 ▁祖玛 -13.6495 636 -13.6495 ▁猛将 -13.6496 ▁吉吉 -13.6496 ▁天涯海 -13.6497 ▁阿萨 -13.6499 ▁灰衣 -13.6499 ▁采风 -13.6502 ▁呼延 -13.6503 ▁Micro -13.6503 ▁气焰 -13.6504 ▁落伍 -13.6505 ▁孝心 -13.6507 皨 -13.6507 ▁平潭 -13.6513 楝 -13.6513 爱玲 -13.6513 ▁審核 -13.6514 灵灵 -13.6514 簳 -13.6515 ▁如痴如 -13.6516 钺 -13.6516 ▁晾衣 -13.6516 ▁埃德 -13.6516 ▁肿大 -13.6518 ▁青竹 -13.6519 ▁盟军 -13.6519 擢 -13.6519 hin -13.652 ▁嶄細 -13.6523 ▁怅然 -13.6524 ▁赔礼 -13.6524 ▁羊奶 -13.6524 盅 -13.6524 旅馆 -13.6526 ▁跑跑 -13.6526 凉快 -13.6526 ▁组织纪律 -13.6527 ▁针锋 -13.6532 ▁擒拿 -13.6532 ▁阜新 -13.6532 ▁黑芝麻 -13.6533 ▁纵火 -13.6533 ▁忍辱 -13.6533 ▁通用汽车 -13.6533 脓 -13.6534 ▁连绵不 -13.6534 ▁戴姆勒 -13.6534 燮 -13.6534 ▁禁烟 -13.6534 ▁Mod -13.6535 ▁聚精 -13.6537 骇浪 -13.6537 ▁美国纽约 -13.6537 ▁学龄 -13.6537 燃烧 -13.6538 ▁随缘 -13.654 ∠ -13.654 茜茜 -13.6543 ▁中文系 -13.6545 ▁平躺 -13.6546 ▁引渡 -13.6547 ▁眾多 -13.6548 嗓 -13.6548 ▁语文课 -13.655 ▁狗肉 -13.6551 081 -13.6551 MF -13.6551 甘示 -13.6551 527 -13.6553 ▁HIV -13.6554 ▁香辣 -13.6554 ▁荡然 -13.6555 ▁插槽 -13.6556 ▁混进 -13.6557 ▁沃特 -13.6557 ▁筋疲力 -13.6557 667 -13.6559 ▁萨德 -13.656 ▁乌兹别克斯坦 -13.656 ▁乔伊 -13.6561 ▁明暗 -13.6562 Kit -13.6563 珯 -13.6563 鲜亮 -13.6564 ▁溺爱 -13.6566 ▁中后期 -13.6567 小学校 -13.6567 ▁木炭 -13.6568 ather -13.6568 裟 -13.6571 电偶 -13.6571 ▁李易峰 -13.6572 ▁茅草 -13.6572 ▁益州 -13.6573 ▁sina -13.6573 ▁手續 -13.6573 苋 -13.6574 ▁义不 -13.6577 ▁电气工程 -13.6578 菩提 -13.6579 黄酮 -13.6579 ▁营建 -13.658 ▁太行山 -13.6581 ▁專用 -13.6581 誕 -13.6581 eno -13.6581 ▁芳菲 -13.6582 ▁亚欧 -13.6582 ▁递减 -13.6582 nf -13.6589 ▁PID -13.6589 洙 -13.6589 ▁咸鱼 -13.6589 提交 -13.6589 浪静 -13.659 ▁0755 -13.6591 ▁簡介 -13.6593 ▁欧联 -13.6596 輔 -13.6597 ▁牢狱 -13.6598 医疗 -13.6598 ▁鼓声 -13.6599 ▁课间 -13.6599 ▁洗衣粉 -13.6599 ▁拨空 -13.6599 ▁倾尽 -13.6601 ▁木屑 -13.6601 ▁纳西 -13.6602 389 -13.6602 ▁庆阳 -13.6602 ▁乱糟 -13.6603 ▁渗水 -13.6604 lat -13.6604 ▁布鲁塞尔 -13.6606 ▁煤油 -13.6607 626 -13.6607 ▁疲累 -13.6607 举措 -13.6608 ▁土司 -13.6608 ▁肉搏 -13.6608 见血 -13.6609 阑珊 -13.6611 莉娜 -13.6611 ▁0.03 -13.6613 ▁支支 -13.6613 ▁风起云 -13.6614 ▁不值一 -13.6614 飴 -13.6615 BM -13.6615 ▁Bit -13.6617 ▁炼金术 -13.6617 ▁立竿 -13.6619 ▁预埋 -13.6619 厢情 -13.662 ▁狗屎 -13.6621 ▁039 -13.6621 蔪 -13.6621 los -13.6621 KU -13.6622 ▁释迦 -13.6622 ▁浑水 -13.6622 ▁反倾销 -13.6623 ▁楼阁 -13.6624 满族 -13.6625 ▁農村 -13.6625 ▁威震 -13.6627 476 -13.6628 300.83 -13.6631 换新 -13.6631 ▁五六十 -13.6633 ▁栖霞 -13.6634 厓 -13.6636 ▁美容美发 -13.6636 世界遗产 -13.6637 ▁百思不 -13.6637 ▁官微 -13.6637 杽 -13.6638 ▁肥厚 -13.6639 菩萨 -13.6639 ▁326.1 -13.664 ▁THE -13.664 ▁1932 -13.6641 ǔ -13.6641 ▁寸步难 -13.6641 棭 -13.6641 湥 -13.6641 ular -13.6642 ▁车贷 -13.6642 ▁蓝绿 -13.6644 635 -13.6644 ▁百十 -13.6645 ▁平凉 -13.6646 模具 -13.6647 ▁互感 -13.6648 厕所 -13.6649 荏 -13.665 ▁大众汽车 -13.6651 ▁国家专利 -13.6652 ▁拳打 -13.6653 004 -13.6654 ▁研报 -13.6654 ▁Think -13.6655 媚儿 -13.6655 啺 -13.6656 ▁英皇 -13.6657 ▁紫竹 -13.6658 ▁永泰 -13.6661 ▁获客 -13.6661 ▁恰是 -13.6662 ▁邢铭 -13.6662 ▁闷声 -13.6668 很大 -13.6668 ▁width -13.6669 ▁玛利 -13.667 绡 -13.6673 ▁喉头 -13.6674 ▁甘孜 -13.6674 ▁波尔多 -13.6675 ▁暂定 -13.6675 懋 -13.6675 ▁九阶 -13.6675 顺序 -13.6675 ▁鸟语 -13.6676 166 -13.6676 ▁school -13.6677 589 -13.6677 ▁赎罪 -13.6677 丽萍 -13.6678 pen -13.6678 遙 -13.6679 yt -13.6681 ▁Beijing -13.6681 ▁击球 -13.6684 ▁吐鲁番 -13.6684 mor -13.6685 ▁信賴 -13.6686 ▁恶灵 -13.6687 ega -13.6689 ▁清迈 -13.669 ▁固守 -13.6691 ▁trans -13.6692 青霞 -13.6692 ▁校園 -13.6692 ▁烧香 -13.6693 ▁无言以 -13.6693 ▁永嘉 -13.6693 ▁火狐 -13.6694 ▁爽肤 -13.6694 ▁千辛万 -13.6695 ▁flash -13.6695 ▁亩产 -13.6697 ▁液相 -13.6697 dio -13.6698 ▁寻衅 -13.6698 優 -13.6699 ▁存栏 -13.6699 ▁广厦 -13.6699 濱 -13.6701 ▁群英 -13.6702 漓 -13.6702 力推 -13.6702 ∵ -13.6703 ▁综治 -13.6703 ▁廉租 -13.6706 ▁Cu -13.6708 幼虫 -13.6709 礙 -13.6709 ▁偶数 -13.6709 ▁焦灼 -13.6709 ▁海淘 -13.671 ▁西陵 -13.671 416 -13.6711 ▁every -13.6711 酋 -13.6711 ▁曲艺 -13.6712 神父 -13.6713 ▁备件 -13.6714 071 -13.6714 561 -13.6714 ▁僻静 -13.6716 ▁腾龙 -13.6717 995 -13.6718 鑑 -13.6729 妽 -13.674 暍 -13.674 帉 -13.6741 觺 -13.6744 ü -13.6746 焗 -13.6752 础 -13.6754 宄 -13.6757 讪 -13.6759 诤 -13.676 嚇 -13.6768 芈 -13.6768 傢 -13.6772 嘣 -13.6778 睢 -13.678 ┃ -13.6788 倪 -13.6791 渥 -13.6799 渲 -13.6799 滟 -13.6799 賦 -13.6799 酵 -13.6802 桎 -13.6806 恁 -13.6816 膩 -13.6824 陳 -13.6824 轲 -13.6827 捨 -13.6828 蛭 -13.6833 嵇 -13.6839 葭 -13.6841 翦 -13.685 咿 -13.6852 孑 -13.6856 杞 -13.6857 羸 -13.6864 頞 -13.6867 堛 -13.6872 帥 -13.6878 矾 -13.6891 詩 -13.6891 廟 -13.6892 亃 -13.691 闊 -13.6913 湯 -13.6913 礦 -13.6916 梏 -13.6919 赧 -13.6922 瞩 -13.6928 舶 -13.6933 湭 -13.6933 懸 -13.6945 瓊 -13.6946 灘 -13.6948 衩 -13.6952 軓 -13.6957 腎 -13.696 藌 -13.6963 峤 -13.6965 敺 -13.6965 蚪 -13.697 咻 -13.6976 晉 -13.6987 麸 -13.6994 諒 -13.6997 銉 -13.6998 搽 -13.7 擭 -13.701 欍 -13.7032 涪 -13.7037 赓 -13.704 衹 -13.7057 悶 -13.7064 谪 -13.7102 坻 -13.7109 旷 -13.7126 蘏 -13.7126 闾 -13.7139 梳 -13.7142 嫳 -13.7157 哋 -13.7167 歹 -13.7171 轄 -13.7178 敾 -13.718 埛 -13.7192 濉 -13.7196 椴 -13.7199 龛 -13.7201 铳 -13.7204 栥 -13.7214 劭 -13.7218 鹼 -13.7222 恆 -13.7235 僛 -13.7251 莒 -13.7257 冼 -13.7261 戳 -13.7261 薰 -13.727 荠 -13.7272 嶃 -13.7274 賍 -13.7274 粍 -13.728 庖 -13.7287 嗽 -13.729 鸑 -13.7295 藿 -13.7297 菅 -13.7311 搁 -13.7319 啖 -13.7338 鑄 -13.7338 辍 -13.7339 祦 -13.7352 獄 -13.7357 箙 -13.7361 驟 -13.7361 孢 -13.737 忋 -13.7371 蛾 -13.7373 喬 -13.7374 駛 -13.7376 碴 -13.7382 腫 -13.7387 閒 -13.7407 彙 -13.7415 摢 -13.7417 雞 -13.7418 誘 -13.742 樉 -13.743 蒪 -13.743 彜 -13.7432 脖 -13.744 楗 -13.7445 梺 -13.7447 垨 -13.7455 ♥ -13.746 鍣 -13.7473 缔 -13.7483 韻 -13.7483 觐 -13.7493 恚 -13.7495 盧 -13.7498 瘢 -13.7513 啰 -13.7517 陇 -13.7517 ≈ -13.7527 劵 -13.7529 艹 -13.754 瓧 -13.7545 诰 -13.7545 鐓 -13.7569 獐 -13.7574 汙 -13.7597 曬 -13.7601 掣 -13.7609 燊 -13.7614 韪 -13.7621 浙 -13.7622 爛 -13.7641 茐 -13.7658 賀 -13.766 圷 -13.7677 锷 -13.768 濂 -13.7682 绶 -13.7684 舆 -13.7685 倝 -13.7689 饬 -13.7694 骧 -13.7703 耸 -13.7705 ー -13.7706 暣 -13.7706 馏 -13.7714 浄 -13.7715 諮 -13.7716 貂 -13.7717 蔡 -13.7718 憡 -13.772 椁 -13.7723 蝦 -13.7725 琤 -13.7733 鳴 -13.7737 諧 -13.7738 丕 -13.7743 秩 -13.7743 彿 -13.7744 盹 -13.7744 磬 -13.7745 拣 -13.7746 峋 -13.7747 榧 -13.7752 叞 -13.7757 溝 -13.7771 瑚 -13.7776 擋 -13.7778 慷 -13.7786 搜 -13.7797 泾 -13.7801 嫤 -13.7802 锟 -13.7802 泫 -13.7811 荆 -13.7814 疊 -13.7817 呫 -13.7819 臥 -13.7823 彁 -13.7824 熴 -13.7826 姮 -13.7828 鲟 -13.7831 叡 -13.7838 猷 -13.7838 恢 -13.7839 綏 -13.7852 篩 -13.7854 嶙 -13.7864 槼 -13.7866 辯 -13.7883 纂 -13.7885 摺 -13.7885 篆 -13.7901 琶 -13.7904 攪 -13.7916 籤 -13.792 邱 -13.792 迾 -13.7932 镣 -13.7932 顼 -13.7932 琉 -13.7942 櫌 -13.7948 嵘 -13.7949 収 -13.797 钎 -13.7986 乕 -13.7997 壅 -13.7997 娍 -13.8 埧 -13.8002 拽 -13.8008 茯 -13.8009 朦 -13.8021 骠 -13.8025 恣 -13.8026 衏 -13.8027 霈 -13.8035 夯 -13.8042 秷 -13.8049 迤 -13.8051 樾 -13.8053 繎 -13.8058 銘 -13.8074 邵 -13.8092 樀 -13.8101 蟾 -13.8107 媲 -13.8112 铿 -13.8113 痫 -13.8117 諸 -13.8127 曢 -13.8133 栎 -13.8134 攤 -13.8138 柘 -13.8142 巿 -13.8149 輣 -13.8167 鸳 -13.8167 忪 -13.8172 铉 -13.8176 鄢 -13.8179 癳 -13.8186 伺 -13.819 ū -13.8197 涖 -13.8202 傀 -13.8217 睌 -13.8217 翱 -13.8222 佻 -13.8224 猾 -13.8226 敹 -13.8226 濺 -13.8236 仠 -13.8244 噕 -13.8251 柇 -13.8256 煸 -13.8262 勻 -13.8269 糅 -13.8269 颦 -13.8272 饕 -13.8272 焘 -13.828 囥 -13.8292 芃 -13.8303 鹞 -13.8314 啶 -13.8316 兩 -13.832 翕 -13.8325 鲑 -13.8325 詐 -13.8327 怆 -13.8329 恸 -13.8329 倌 -13.8334 犀 -13.8335 炔 -13.8341 厲 -13.835 厔 -13.837 隱 -13.8371 叁 -13.8387 癫 -13.8391 牟 -13.8395 樁 -13.8401 窘 -13.8404 溥 -13.8407 轸 -13.8411 郦 -13.8411 瓴 -13.842 垯 -13.8425 墖 -13.8429 虧 -13.8431 頗 -13.8431 脲 -13.8434 纖 -13.8453 钛 -13.8456 ∨ -13.8458 栉 -13.8466 螢 -13.8467 町 -13.8471 埇 -13.8473 綿 -13.8475 菩 -13.8476 貪 -13.8479 埄 -13.8493 蠎 -13.8493 惇 -13.8495 枟 -13.8497 剜 -13.8501 敊 -13.851 耘 -13.8512 啿 -13.8512 莴 -13.8514 睺 -13.8517 莳 -13.8517 ノ -13.8527 擂 -13.8537 吖 -13.8545 膘 -13.8547  -13.8547 叓 -13.8554 φ -13.8556 埍 -13.8556 萄 -13.8562 敋 -13.8562 ∟ -13.8571 镗 -13.8573 绻 -13.8578 峽 -13.8597 刘 -13.8598 煍 -13.861 谬 -13.8617 墒 -13.8631 蘑 -13.8633 穌 -13.8642 飲 -13.8644 呓 -13.8648 淅 -13.8661 獵 -13.867 鈕 -13.8689 鹘 -13.8689 攼 -13.8691 怵 -13.8693 诩 -13.8702 紱 -13.8702 哮 -13.871 歐 -13.8712 谤 -13.8713 夾 -13.8714 腈 -13.8721 捌 -13.8725 敞 -13.8729 兢 -13.874 曹 -13.8743 鎼 -13.8745 挪 -13.8747 颱 -13.8749 璀 -13.8755 聰 -13.877 搷 -13.8783 穎 -13.8783 癞 -13.8785 湶 -13.8787 赊 -13.8791 嶂 -13.88 鞍 -13.8802 庾 -13.8806 鯪 -13.8808 驅 -13.8814 錝 -13.8818 冦 -13.882 籁 -13.8826 喚 -13.8833 滓 -13.8835 鎏 -13.8842 馋 -13.8843 蜍 -13.8846 粏 -13.8854 邳 -13.8863 殗 -13.8865 蜽 -13.8875 喟 -13.8885 牸 -13.8894 慾 -13.8915 谗 -13.8919 淖 -13.8931 嘟 -13.8935 恰 -13.8936 ン -13.8936 懦 -13.8956 鐟 -13.8956 飼 -13.8967 銳 -13.8973 厩 -13.8993 耨 -13.8998 搱 -13.9006 恹 -13.901 肱 -13.9012 櫻 -13.9018 墜 -13.9019 椽 -13.9043 築 -13.9046 阪 -13.9051 螯 -13.9059 噻 -13.9063 侶 -13.9067 銹 -13.9068 烺 -13.9076 繚 -13.908 剼 -13.9082 懆 -13.9086 挽 -13.9089 衾 -13.909 沌 -13.9091 燙 -13.9092 崈 -13.9102 ω -13.9106 伎 -13.911 涞 -13.9114 勨 -13.9115 塴 -13.9115 眀 -13.9115 喪 -13.9125 殆 -13.915 赣 -13.916 幡 -13.9163 敘 -13.9165 栩 -13.9173 鳕 -13.9177 蕩 -13.9186 暨 -13.92 酐 -13.92 瘝 -13.9204 罔 -13.9206 い -13.9212 銼 -13.922 ∷ -13.923 岡 -13.9232 趨 -13.9242 Ø -13.9248 吔 -13.927 嘚 -13.927 燎 -13.927 潧 -13.9274 垁 -13.9278 涟 -13.9292 瘘 -13.9298 雜 -13.93 啻 -13.9308 獅 -13.931 匆 -13.9314 茲 -13.9314 镂 -13.9316 錫 -13.9326 鞣 -13.9336 綆 -13.9348 襯 -13.9348 佞 -13.9366 綁 -13.9376 钘 -13.9382 恳 -13.9389 槝 -13.9394 碩 -13.9396 緟 -13.9396 憞 -13.9398 獭 -13.94 滲 -13.9406 嫚 -13.941 晢 -13.941 洮 -13.941 賭 -13.9412 緗 -13.9414 哒 -13.9417 芉 -13.9418 剖 -13.9429 増 -13.9433 渾 -13.9437 億 -13.9444 脹 -13.9453 粓 -13.9455 臉 -13.9455 韭 -13.9461 叚 -13.9461 搅 -13.9462 ē -13.9463 榔 -13.9469 蛳 -13.9469 龐 -13.9471 葳 -13.9477 簾 -13.9483 寘 -13.9487 橹 -13.949 а -13.9492 椼 -13.9492 紬 -13.9496 铨 -13.9498 陕 -13.95 琐 -13.9504 脘 -13.951 鄙 -13.952 呻 -13.9524 乬 -13.953 偽 -13.9534 媿 -13.9537 钃 -13.9537 塻 -13.9539 垭 -13.9553 淙 -13.9555 亣 -13.9592 伃 -13.9592 笎 -13.9592 唳 -13.9596 ► -13.9608 嵂 -13.9629 ル -13.9633 嬪 -13.9634 鼾 -13.9637 坢 -13.965 湞 -13.965 幫 -13.9659 モ -13.966 湮 -13.9666 崼 -13.9671 钜 -13.9672 鄗 -13.9673 艱 -13.9677 齑 -13.9689 隭 -13.9706 啗 -13.9718 鞅 -13.972 祇 -13.9725 漑 -13.9737 嘆 -13.9746 铠 -13.975 猩 -13.9773 蕭 -13.9775 褓 -13.9777 肅 -13.9779 虽 -13.9784 铔 -13.9785 趸 -13.9787 蟀 -13.9806 粵 -13.9808 绦 -13.9813 捍 -13.9821 窣 -13.9827 檰 -13.983 礠 -13.983 侪 -13.9832 珲 -13.9838 疵 -13.984 斻 -13.9853 霓 -13.9857 ▶ -13.9865 蠻 -13.9876 咝 -13.988 憨 -13.9881 嶺 -13.9889 憜 -13.9889 捲 -13.9899 谀 -13.9901 鐐 -13.9918 埞 -13.9918 覊 -13.9918 畦 -13.9931 拏 -13.9933 氓 -13.9933 慘 -13.9938 鳃 -13.9938 菖 -13.9961 垩 -14 檯 -14 耦 -14.0032 膨 -14.0037 筜 -14.0038 砺 -14.0044 蟢 -14.0047 鸠 -14.0053 鍾 -14.006 锻 -14.0064 喅 -14.0064 ゥ -14.0066 苟 -14.0069 廈 -14.0073 氖 -14.0073 讹 -14.0091 摝 -14.0103 穢 -14.0103 厤 -14.0114 镕 -14.0114 怠 -14.0119 襪 -14.0129 寜 -14.0136 窇 -14.014 婀 -14.0142 剎 -14.0147 扒 -14.0157 噫 -14.0162 聽 -14.0168 懼 -14.0173 涣 -14.0175 啋 -14.0175 闱 -14.0184 蚠 -14.0188 稗 -14.0203 溏 -14.0205 儓 -14.0225 曘 -14.0225 飄 -14.0227 荧 -14.0231 犮 -14.0232 偗 -14.0243 苸 -14.0254 馗 -14.026 羔 -14.0284 琥 -14.0285 钂 -14.0287 懠 -14.0293 罵 -14.03 绛 -14.0307 啮 -14.0309 摱 -14.0318 幹 -14.0318 眳 -14.032 蓑 -14.0324 孳 -14.0335 γ -14.0342 蹊 -14.036 玳 -14.036 珪 -14.0364 颔 -14.0367 婼 -14.0369 睶 -14.0375 湳 -14.0378 崱 -14.0382 儆 -14.0391 檻 -14.0398 綱 -14.0398 檸 -14.0404 ┛ -14.0418 珅 -14.042 檄 -14.0425 鑿 -14.0431 楸 -14.0436 蚜 -14.0456 畲 -14.0458 睙 -14.0463 僭 -14.0465 ┒ -14.0476 湃 -14.0478 悥 -14.0487 ず -14.0492 嵎 -14.0492 崉 -14.0496 巩 -14.0498 碁 -14.0499 坥 -14.051 噹 -14.0515 簽 -14.0519 忖 -14.0524 蚥 -14.0539 羍 -14.0542 墽 -14.0544 膻 -14.0551 畀 -14.0553 癜 -14.0555 俠 -14.0562 渿 -14.0564 棯 -14.0571 傍 -14.0572 噶 -14.0579 铄 -14.0583 遼 -14.0589 憳 -14.0592 蕲 -14.0596 厠 -14.0601 虁 -14.0601 鸩 -14.0601 纨 -14.0603 韕 -14.0603 鸷 -14.0603 惕 -14.0605 嗪 -14.0605 銈 -14.0605 蝗 -14.0609 葡 -14.0611 髦 -14.063 姤 -14.064 鉛 -14.064 螭 -14.0649 岘 -14.0653 懶 -14.0656 頃 -14.0669 羧 -14.0674 燧 -14.0676 莪 -14.0695 暂 -14.0696 繇 -14.0697 跶 -14.0697 龜 -14.0699 褝 -14.0704 赅 -14.0706 嘢 -14.0708 擇 -14.071 о -14.0711 颢 -14.0736 郃 -14.0738 徹 -14.0754 臘 -14.0768 镭 -14.0771 Е -14.0771 誊 -14.0775 壆 -14.0778 酆 -14.078 犸 -14.0787 嚐 -14.0794 柩 -14.0803 砭 -14.0803 蝴 -14.0812 騼 -14.0812 慣 -14.0815 杵 -14.0815 灬 -14.0829 邨 -14.0829 颁 -14.0832 篪 -14.0833 偧 -14.0838 痚 -14.0843 執 -14.0849 祜 -14.085 蘊 -14.0854 屍 -14.0857 谚 -14.0861 诳 -14.0868 褚 -14.0882 ア -14.0885 綜 -14.0894 稞 -14.0897 蚑 -14.0901 洺 -14.0904 邙 -14.0908 厱 -14.0913 葫 -14.092 讧 -14.0925 伓 -14.0927 皎 -14.0927 既 -14.0941 頬 -14.0941 昉 -14.0948 碚 -14.0951 樊 -14.0954 櫎 -14.0955 苾 -14.096 窸 -14.0984 蜘 -14.0986 刽 -14.0991 剳 -14.0991 瓤 -14.0991 槛 -14.0991 庛 -14.0996 塩 -14.1005 蹦 -14.1008 寳 -14.1024 ▉ -14.1026 ト -14.1026 販 -14.1038 棂 -14.1043 斡 -14.1048 蚱 -14.1053 ┿ -14.1055 黜 -14.1062 ゼ -14.1067 惛 -14.1072 澍 -14.1079 骈 -14.1091 釘 -14.1098 薅 -14.1108 遜 -14.1108 亹 -14.111 儹 -14.1112 钏 -14.1115 驷 -14.1117 蛐 -14.1136 嫆 -14.1141 腭 -14.1144 諷 -14.1144 誼 -14.1158 紐 -14.116 奧 -14.1162 摔 -14.1163 聒 -14.1163 ˋ -14.1165 嬌 -14.1165 谡 -14.1168 蜇 -14.117 姙 -14.1172 鴨 -14.1175 ∧ -14.1189 鈴 -14.1199 妧 -14.1201 純 -14.1202 巖 -14.1209 骶 -14.1216 呋 -14.1221 彟 -14.1221 炙 -14.1224 枬 -14.1226 緬 -14.1226 恫 -14.1228 魍 -14.1228 倶 -14.1231 暎 -14.125 醺 -14.1252 仝 -14.1252 韹 -14.1262 ∕ -14.1272 囿 -14.1274 艷 -14.1279 冯 -14.1286 喹 -14.1294 晠 -14.1301 镔 -14.1321 р -14.133 琍 -14.133 渚 -14.1331 蓐 -14.134 ∏ -14.1343 谯 -14.1343 砙 -14.1345 湟 -14.1362 颛 -14.1365 唁 -14.1367 棦 -14.1372 舛 -14.1372 釀 -14.1377 哗 -14.1379 鸔 -14.1382 硩 -14.1385 舸 -14.1392 幺 -14.1396 诮 -14.1397 軴 -14.1397 侑 -14.1409 殣 -14.1409 輯 -14.1416 賊 -14.1429 潍 -14.1434 誦 -14.1436 靼 -14.1454 錧 -14.1456 賜 -14.1461 尯 -14.1481 痨 -14.1481 卮 -14.1484 リ -14.1494 呤 -14.1494 嚩 -14.1499 褟 -14.1501 璭 -14.1508 瘉 -14.1521 杲 -14.1523 墮 -14.1526 苣 -14.1533 鐍 -14.1533 辗 -14.1536 蚩 -14.1536 堅 -14.1537 贮 -14.1539 艌 -14.1546 芫 -14.1546 砒 -14.1553 窩 -14.1561 魃 -14.1566 憶 -14.1568 賠 -14.1569 濠 -14.1572 ゃ -14.1584 é -14.1586 懑 -14.1589 歙 -14.1589 愍 -14.1591 纥 -14.1599 熄 -14.1604 拺 -14.1614 喱 -14.1624 帿 -14.1624 忏 -14.1636 滂 -14.1642 簸 -14.1644 阇 -14.1647 ˇ -14.1657 卂 -14.1667 鸪 -14.1669 躺 -14.1673 ╔ -14.168 埚 -14.169 僮 -14.1695 耒 -14.1697 鍡 -14.17 浏 -14.1713 鉔 -14.1713 寵 -14.173 饴 -14.1743 藍 -14.1754 崕 -14.1758 徊 -14.1758 鲖 -14.1758 駁 -14.1764 旖 -14.1769 郅 -14.1776 囵 -14.1782 堀 -14.1782 毘 -14.1799 谘 -14.1802 霰 -14.1805 崏 -14.1815 縍 -14.1817 奄 -14.182 疥 -14.1823 垙 -14.1825 苡 -14.1828 疡 -14.1833 蚹 -14.1833 ̇ -14.1835 炁 -14.1835 锑 -14.1835 旸 -14.1838 晳 -14.1841 緷 -14.1843 脐 -14.1846 叴 -14.1848 婠 -14.1861 魉 -14.1874 灑 -14.1892 墉 -14.1895 縹 -14.1895 汜 -14.1903 俎 -14.1908 衅 -14.1912 彴 -14.1913 寔 -14.1916 甆 -14.1921 竊 -14.1924 簌 -14.1924 ∮ -14.1926 锗 -14.1929 溿 -14.1931 毊 -14.1939 エ -14.1947 妊 -14.1947 廁 -14.195 洹 -14.1952 葚 -14.1955 騷 -14.196 埮 -14.1963 萒 -14.1989 蘿 -14.1991 イ -14.1999 鵬 -14.2002 涮 -14.2002 ˉ -14.201 黏 -14.2011 ╰ -14.2015 迄 -14.2015 宑 -14.2023 粲 -14.2025 釣 -14.2025 鬩 -14.2031 亓 -14.2033 绚 -14.2044 姽 -14.2044 阖 -14.2045 咛 -14.2056 惫 -14.206 ̈ -14.2062 ㄢ -14.2062 砲 -14.2062 鞠 -14.2069 躲 -14.2071 匝 -14.2072 ハ -14.2081 叮 -14.2085 ニ -14.2086 禱 -14.2091 蛀 -14.2096 遑 -14.2097 鑜 -14.2102 崟 -14.2107 暝 -14.2107 撮 -14.2115 砥 -14.2118 蔺 -14.2123 镊 -14.2131 瞅 -14.2137 螟 -14.2142 呂 -14.2144 捺 -14.2153 埕 -14.2168 衙 -14.2174 咭 -14.2182 笆 -14.2182 胚 -14.2183 跎 -14.2187 纠 -14.2188 儳 -14.2195 爞 -14.2195 綑 -14.2206 媾 -14.2208 礽 -14.2208 暈 -14.2211 拭 -14.2212 胱 -14.2214 蹙 -14.2215 禩 -14.2246 禍 -14.2254 醐 -14.2254 ╜ -14.2257 鲢 -14.2262 傣 -14.2269 垵 -14.2273 萋 -14.2278 潸 -14.2281 韓 -14.2284 潑 -14.2286 ∈ -14.2292 嫍 -14.2292 ö -14.2294 僖 -14.2297 顛 -14.2302 勸 -14.2308 牡 -14.2312 嘈 -14.2313 趺 -14.2316 刎 -14.2319 鎳 -14.2321 韣 -14.2321 锰 -14.2322 榉 -14.2329 叻 -14.2338 甙 -14.2338 濃 -14.2347 熔 -14.2348 欤 -14.2351 葺 -14.2351 苻 -14.2359 睐 -14.2361 馳 -14.2365 溾 -14.237 锾 -14.2373 и -14.2384 佶 -14.2384 旳 -14.2386 悄 -14.2391 蒋 -14.2394 襕 -14.2395 每 -14.241 揆 -14.2414 帺 -14.2419 砆 -14.2419 汾 -14.2427 巹 -14.2427 蒼 -14.2427 赡 -14.243 旎 -14.2433 嘯 -14.2436 喋 -14.2438 裾 -14.2438 偛 -14.2446 蹟 -14.2446 陼 -14.2446 蠟 -14.246 揵 -14.2466 娩 -14.247 镐 -14.2472 蔼 -14.2477 搬 -14.2477 浐 -14.2479 乞 -14.2484 挹 -14.2485 頌 -14.2488 氅 -14.249 呵 -14.2497 饋 -14.2499 籠 -14.2504 椰 -14.2512 帚 -14.2515 馔 -14.2518 侈 -14.2521 嘻 -14.2527 犟 -14.2529 馒 -14.2543 漊 -14.2543 ╯ -14.2546 诌 -14.2548 嫑 -14.2551 贽 -14.2554 濫 -14.2562 豈 -14.2584 瓨 -14.2587 桠 -14.2601 殓 -14.2604 荪 -14.2604 疳 -14.2612 羯 -14.2613 攫 -14.2615 菸 -14.2618 釼 -14.2621 枒 -14.2635 潬 -14.2637 畼 -14.2651 碣 -14.2654 橏 -14.2657 逍 -14.2661 憬 -14.2662 彧 -14.2664 鐡 -14.2665 帹 -14.2674 氐 -14.2674 偵 -14.2682 雌 -14.2687 懲 -14.2688 睜 -14.2688 嗥 -14.2691 髰 -14.2691 糾 -14.2693 拈 -14.2694 吆 -14.2696 僑 -14.2696 卟 -14.2696 敮 -14.2699 梾 -14.2699 鄧 -14.2702 鬱 -14.2716 闩 -14.2719 亜 -14.2733 弰 -14.2736 炪 -14.2738 喌 -14.2744 掴 -14.2744 鈣 -14.2747 矜 -14.2753 谄 -14.2758 惞 -14.2764 蔛 -14.2767 叢 -14.2786 仞 -14.2788 姢 -14.2789 憉 -14.2792 ║ -14.2795 瘔 -14.2806 椈 -14.2812 繊 -14.2812 铖 -14.2815 涸 -14.2847 燚 -14.2855 苁 -14.2858 吭 -14.2858 泅 -14.286 た -14.2872 猗 -14.2875 裘 -14.2875 ∞ -14.288 圜 -14.2886 桵 -14.2892 嫃 -14.2895 孰 -14.2895 惁 -14.2903 掼 -14.2909 麂 -14.2912 燦 -14.2918 ∫ -14.2923 槁 -14.2932 铣 -14.2933 莖 -14.2935 ク -14.2955 蘇 -14.2962 喧 -14.2971 尋 -14.2977 睷 -14.2987 捱 -14.299 嗏 -14.2993 俚 -14.3001 肓 -14.3019 巻 -14.3022 蕤 -14.3022 し -14.3024 茴 -14.3029 岿 -14.3033 ∥ -14.3036 斂 -14.3039 蔣 -14.3042 鉆 -14.3048 觥 -14.3054 埡 -14.3056 轟 -14.3059 籲 -14.3062 尻 -14.3068 オ -14.3071 陜 -14.308 輻 -14.3083 篁 -14.3086 陰 -14.309 澘 -14.3091 軒 -14.31 惚 -14.3103 崲 -14.3103 瓕 -14.3115 阗 -14.3115 畹 -14.3121 哦 -14.3123 貉 -14.3124 岬 -14.3132 嬰 -14.3135 圻 -14.3135 踒 -14.3138 縺 -14.3141 嫭 -14.3147 佥 -14.3159 砣 -14.3162 撐 -14.3167 溉 -14.3173 ッ -14.3182 崃 -14.3191 薨 -14.3197 臬 -14.3209 鸯 -14.3215 绉 -14.3227 蘍 -14.3233 カ -14.3236 篙 -14.3247 芾 -14.325 値 -14.3253 咤 -14.3255 笄 -14.3271 闽 -14.3279 瑰 -14.3282 崌 -14.3283 菟 -14.3286 媯 -14.3292 虢 -14.3292 嗜 -14.3297 噦 -14.3307 斫 -14.3325 畢 -14.3328 狒 -14.3328 絨 -14.3328 诡 -14.3333 堃 -14.3349 鹹 -14.3349 丼 -14.3355 铬 -14.3358 珥 -14.3376 繋 -14.3376 緥 -14.3379 熵 -14.3385 淸 -14.3388 隸 -14.3391 緝 -14.3394 諎 -14.3397 桡 -14.3403 鍨 -14.3409 ぜ -14.3412 玠 -14.3418 祿 -14.3421 ǒ -14.343 滯 -14.3433 膑 -14.3433 崧 -14.3445 茓 -14.3445 澗 -14.3454 ナ -14.346 徆 -14.3463 咋 -14.3475 蜻 -14.3479 儫 -14.3482 伢 -14.3485 賬 -14.3488 粸 -14.3488 珒 -14.35 蔥 -14.3503 ロ -14.3506 纏 -14.3506 蚵 -14.3506 枂 -14.3521 説 -14.3524 啉 -14.3527 坷 -14.353 蚤 -14.3536 ❀ -14.3552 廂 -14.3552 赟 -14.3552 鰯 -14.3555 瞾 -14.3558 弁 -14.3561 邰 -14.3561 嶼 -14.3579 芨 -14.3579 殁 -14.3586 戊 -14.359 亶 -14.3592 彥 -14.3604 蒡 -14.3604 雎 -14.3619 驚 -14.3622 鲍 -14.3622 誯 -14.3622 眙 -14.3629 叱 -14.3634 齆 -14.3644 茏 -14.3647 獾 -14.3653 サ -14.3656 掬 -14.3671 鷹 -14.3672 珷 -14.3675 喑 -14.3678 餓 -14.3678 棝 -14.3681 韋 -14.3681 湧 -14.369 兖 -14.3696 蜗 -14.3709 兌 -14.3709 秣 -14.3709 馮 -14.3718 簻 -14.3734 繍 -14.3734 紩 -14.3746 倆 -14.3753 荑 -14.3753 凄 -14.377 猥 -14.3771 皺 -14.3771 盃 -14.3771 寑 -14.3781 淦 -14.3781 舂 -14.3781 櫓 -14.3784 ˊ -14.379 ゚ -14.38 枞 -14.3806 魈 -14.3806 粛 -14.3822 茭 -14.3828 佗 -14.383 遐 -14.3834 暱 -14.3837 鍥 -14.3837 棗 -14.384 刕 -14.3844 鍿 -14.3844 孀 -14.385 凇 -14.3869 塬 -14.3869 镍 -14.3873 箟 -14.3875 瓮 -14.3882 跖 -14.3885 鎿 -14.3888 鄏 -14.39 憤 -14.3907 叿 -14.3913 酊 -14.392 蹴 -14.3929 レ -14.3932 臑 -14.3939 鵝 -14.3939 寷 -14.3951 彞 -14.3951 ╟ -14.3955 湊 -14.3955 崛 -14.3963 窠 -14.3964 笟 -14.3967 櫥 -14.397 炕 -14.3976 蘆 -14.3983 鋅 -14.3983 箰 -14.3999 蹭 -14.4002  -14.4002 礊 -14.4006 萻 -14.4031 衄 -14.4038 猊 -14.4044 毚 -14.4054 瑀 -14.4054 碜 -14.4063 蠹 -14.4063 銜 -14.4067 鬡 -14.4067 剝 -14.4076 绺 -14.4076 ˹ -14.4083 缢 -14.4083 緒 -14.4088 + -14.4106 愘 -14.4109 鶴 -14.4111 叺 -14.4115 霹 -14.4115 這 -14.4117 仺 -14.4118 镛 -14.4122 烩 -14.4127 迂 -14.4128 旃 -14.4131 蓼 -14.4131 诅 -14.4141 墐 -14.4144 鳶 -14.4151 ┐ -14.416 痼 -14.416 懗 -14.4164 棷 -14.4167 缰 -14.4173 笳 -14.4183 箜 -14.4183 吒 -14.4191 誇 -14.42 龔 -14.4206 粐 -14.4213 浒 -14.4218 彭 -14.4223 谔 -14.4226 鲫 -14.4229 懇 -14.4229 癒 -14.4229 啾 -14.423 箸 -14.4232 雓 -14.4236 鮛 -14.4242 泯 -14.4253 ě -14.4258 殦 -14.4262 綈 -14.4262 钿 -14.4272 鲷 -14.4275 甾 -14.4288 臢 -14.4295 檮 -14.4314 赁 -14.4331 嚯 -14.4331 掋 -14.4334 フ -14.4341 琵 -14.4341 笇 -14.4344 缮 -14.4347 蝈 -14.4354 匮 -14.4354 禺 -14.4357 畿 -14.436 囔 -14.4372 垃 -14.4374 悌 -14.4374 焖 -14.4374 な -14.4377 悱 -14.4377 乭 -14.4381 犍 -14.4381 ╮ -14.4387 諦 -14.4387 讥 -14.4408 唛 -14.4414 祕 -14.4414 挣 -14.4415 貞 -14.4421 媱 -14.4427 н -14.4437 紆 -14.4451 逞 -14.4453 耋 -14.4454 菓 -14.4457 £ -14.4464 悼 -14.4472 締 -14.4484 俅 -14.4491 蹑 -14.4494 肛 -14.4497 痪 -14.4504 ァ -14.4504 噼 -14.4511 嵬 -14.4511 啒 -14.4525 闖 -14.4525 遒 -14.4528 陟 -14.4531 儨 -14.4538 粎 -14.4538 ケ -14.4548 峒 -14.4548 テ -14.4552 泱 -14.4558 忒 -14.4569 崭 -14.4596 暹 -14.463 橄 -14.4637 搐 -14.467 屉 -14.4673 邓 -14.4694 阮 -14.4726 採 -14.4738 蜓 -14.476 谩 -14.4816 窿 -14.4924 豺 -14.4945 殡 -14.4946 婪 -14.4983 仍 -14.5014 玻 -14.5046 鱿 -14.5169 熨 -14.5196 掃 -14.5222 遵 -14.5236 郜 -14.5281 嫖 -14.5292 肪 -14.5303 劾 -14.5324 螨 -14.5366 拯 -14.5415 預 -14.5438 鳄 -14.5502 惰 -14.5547 廢 -14.5589 踐 -14.5599 瘠 -14.5625 衮 -14.5635 堕 -14.5635 钨 -14.5658 紹 -14.5666 芎 -14.567 铂 -14.5674 龈 -14.5678 茁 -14.5712 矸 -14.5777 蠕 -14.5786 荀 -14.588 纜 -14.588 忤 -14.5892 唬 -14.6026 浜 -14.6047 噩 -14.606 黔 -14.6066 嫦 -14.6123 榈 -14.6131 咖 -14.6139 髅 -14.6151 镶 -14.6212 奂 -14.6233 戬 -14.6237 莅 -14.627 毋 -14.6286 圾 -14.6286 敝 -14.6302 罂 -14.6319 徇 -14.6367 沒 -14.6384 纫 -14.6428 柑 -14.6434 咄 -14.6461 骼 -14.6489 楹 -14.6514 嚅 -14.6522 佼 -14.6535 刪 -14.6539 甬 -14.6543 荤 -14.6573 藓 -14.658 甥 -14.659 聂 -14.661 狈 -14.6613 郸 -14.6718 阎 -14.6777 寬 -14.6803 珮 -14.6816 斟 -14.6816 饲 -14.6839 瘪 -14.6844 掰 -14.6846 惋 -14.69 锺 -14.6946 蟆 -14.6947 椹 -14.6951 骜 -14.6964 秸 -14.7003 貢 -14.706 惦 -14.7099 菏 -14.7169 稔 -14.7173 蛔 -14.72 榛 -14.7262 颓 -14.7267 扪 -14.7279 沭 -14.7288 腋 -14.7357 橇 -14.7395 噴 -14.7398 閭 -14.7403 俞 -14.7463 咧 -14.7466 棣 -14.7559 鹦 -14.7568 妪 -14.7577 蹿 -14.7658 懵 -14.7663 嬴 -14.7682 赂 -14.7724 哺 -14.7742 枸 -14.7743 拷 -14.7743 訾 -14.7818 嗫 -14.7869 涓 -14.789 薦 -14.7933 覃 -14.7935 憧 -14.7973 詹 -14.7978 儡 -14.8035 娄 -14.8189 稣 -14.8312 烘 -14.8314 刨 -14.8318 嘀 -14.8319 蜈 -14.8377 炅 -14.841 橡 -14.8418 蜕 -14.8445 鹑 -14.8466 谆 -14.8511 诧 -14.8526 诽 -14.8541 纾 -14.8677 另 -14.8698 漉 -14.8709 卤 -14.876 餮 -14.8766 狰 -14.8833 亳 -14.891 阱 -14.8932 阆 -14.8958 殘 -14.901 甄 -14.9069 硼 -14.9085 鍍 -14.9091 毂 -14.9165 潛 -14.9195 挎 -14.9277 叵 -14.9305 耽 -14.9405 荥 -14.9481 鑰 -14.9529 汲 -14.9586 螳 -14.9649 阐 -14.9729 濡 -14.9776 鸵 -14.9796 奚 -14.981 奘 -14.9819 牺 -14.9882 脅 -14.9899 谲 -14.9928 搂 -14.9993 芭 -15.0017 匍 -15.0033 樺 -15.0053 競 -15.0077 挝 -15.0117 诿 -15.0119 葩 -15.0233 咨 -15.0276 櫧 -15.0343 夙 -15.0362 獠 -15.0368 泞 -15.0378 倜 -15.0427 粼 -15.0494 翌 -15.0511 阈 -15.0537 氫 -15.0561 擞 -15.0597 烙 -15.0599 殉 -15.0618 冗 -15.0618 偻 -15.0636 啕 -15.0698 氦 -15.0726 隨 -15.0732 訶 -15.0818 叩 -15.0834 螂 -15.0843 礎 -15.0874 迢 -15.0964 娉 -15.1011 廖 -15.1077 捡 -15.1103 鑾 -15.1217 鼬 -15.123 踉 -15.1251 遨 -15.1304 眨 -15.1392 翟 -15.1399 镝 -15.1413 狞 -15.1516 搡 -15.1532 缭 -15.1583 骆 -15.1599 跄 -15.1683 刁 -15.1705 嵋 -15.1787 倭 -15.1825 ō -15.1839 跺 -15.1839 喽 -15.1882 催 -15.1889 靳 -15.1926 纰 -15.1962 烏 -15.2188 碘 -15.2233 聆 -15.23 蹶 -15.2324 嗡 -15.2345 臾 -15.2353 鄱 -15.2376 傥 -15.239 佃 -15.2428 幄 -15.251 蛰 -15.2626 憑 -15.2627 矫 -15.2657 咂 -15.2673 咙 -15.2798 疙 -15.2798 淆 -15.286 莠 -15.2891 窕 -15.2962 呜 -15.2964 颯 -15.3004 龌 -15.3025 躇 -15.3064 蘋 -15.3072 祛 -15.3132 伉 -15.3152 咫 -15.32 苜 -15.3264 臀 -15.3306 謗 -15.3321 骰 -15.3481 飨 -15.3489 铈 -15.3599 薛 -15.3616 倨 -15.3702 啧 -15.3762 嬉 -15.3762 脍 -15.3778 昵 -15.3788 尴 -15.3795 帼 -15.3872 蚓 -15.3881 邏 -15.3941 饪 -15.4045 镳 -15.4062 菠 -15.4079 擅 -15.4088 磋 -15.4168 啬 -15.4169 詮 -15.4248 á -15.4296 锲 -15.4302 錘 -15.4332 瘩 -15.4338 锛 -15.4341 劉 -15.4387 崔 -15.4406 擺 -15.4424 娠 -15.4437 褛 -15.4437 娛 -15.4483 撩 -15.4536 豌 -15.4538 抛 -15.4554 蓿 -15.4667 搪 -15.4744 訟 -15.4789 猬 -15.4807 丢 -15.482 騎 -15.484 袁 -15.4898 潺 -15.4931 澧 -15.4956 裴 -15.4975 绔 -15.5015 蓟 -15.5024 誹 -15.5037 栾 -15.5084 撕 -15.5183 扳 -15.5203 奠 -15.5233 昙 -15.5233 蝙 -15.5251 狡 -15.5253 雳 -15.534 烹 -15.5415 猝 -15.5466 搔 -15.5497 褒 -15.5506 胰 -15.5507 賃 -15.5531 癸 -15.5621 捋 -15.5652 卻 -15.5715 赳 -15.5726 吳 -15.5736 缅 -15.5779 糯 -15.5789 怦 -15.5829 娓 -15.5939 疸 -15.606 佔 -15.608 龊 -15.6115 唔 -15.6256 俯 -15.6289 瀏 -15.63 扼 -15.6344 滇 -15.6424 啥 -15.6459 遺 -15.6595 镓 -15.6722 驸 -15.6748 汴 -15.6757 恍 -15.6862 溧 -15.6874 í -15.6898 抿 -15.6945 皈 -15.6957 滄 -15.6993 痉 -15.7223 绷 -15.7445 拴 -15.7445 邹 -15.7559 儋 -15.7669 绯 -15.7802 汩 -15.7822 唏 -15.7828 廿 -15.7841 蚣 -15.8028 鹉 -15.8028 悻 -15.8186 淬 -15.8226 嘌 -15.8305 冪 -15.8321 仃 -15.8481 哆 -15.8514 曠 -15.8612 浠 -15.8825 胛 -15.8827 妫 -15.8926 磕 -15.8984 浃 -15.907 è -15.9116 袤 -15.9142 掏 -15.916 鏖 -15.9171 枷 -15.9205 涔 -15.9317 虬 -15.9325 捻 -15.937 凋 -15.9523 偃 -15.957 隍 -15.9587 楊 -15.9741 呗 -15.9789 逅 -15.9803 毗 -15.9804 郝 -15.982 惴 -15.985 怎 -15.9946 ! -15.9964 锄 -16.0045 骡 -16.0126 靛 -16.0391 驮 -16.0408 戛 -16.0459 鑽 -16.0459 擴 -16.051 谴 -16.0595 啃 -16.0629 饨 -16.0799 忑 -16.0886 蘸 -16.0944 澶 -16.0961 鑲 -16.1068 嗎 -16.1342 嗷 -16.1379 抠 -16.1379 娑 -16.1435 岌 -16.1511 姒 -16.1642 吩 -16.1661 渤 -16.1969 坜 -16.2037 杷 -16.2377 匕 -16.2454 ā -16.2579 獗 -16.2642 趄 -16.2704 她 -16.2705 娈 -16.2769 瞌 -16.2787 搶 -16.279 榫 -16.2811 匐 -16.3042 撲 -16.3204 坍 -16.3249 褴 -16.3259 旮 -16.3347 朕 -16.3659 黝 -16.3706 哪 -16.3891 碾 -16.3895 溴 -16.3919 趁 -16.3966 陡 -16.4039 迳 -16.4308 瞄 -16.4333 啄 -16.4508 蜴 -16.4697 鄭 -16.495 憔 -16.495 掐 -16.5003 趔 -16.5164 , -16.53 篝 -16.5405 鍛 -16.555 痍 -16.5653 徜 -16.5653 鐮 -16.5749 俨 -16.5749 旯 -16.5879 邢 -16.5952 徉 -16.5965 岖 -16.6081 賺 -16.6159 / -16.6219 迥 -16.6649 掳 -16.6775 拧 -16.6839 爰 -16.6936 豁 -16.7033 啊 -16.7065 诬 -16.7636 矗 -16.7638 閬 -16.7638 臧 -16.7708 縊 -16.7778 撻 -16.8099 浣 -16.8172 沮 -16.8209 瞿 -16.8432 閾 -16.8583 腌 -16.8775 “ -16.8814 诠 -16.8814 曝 -16.8851 剃 -16.8853 篑 -16.9092 雖 -16.9293 嗤 -16.9839 濮 -17.0236 漩 -17.0326 鐫 -17.0649 ú -17.1031 缥 -17.1129 龚 -17.1684 岂 -17.1841 蜊 -17.1924 捶 -17.2383 咩 -17.2609 扛 -17.2839 誰 -17.2898 佟 -17.3135 蹇 -17.3256 。 -17.3691 姹 -17.4014 蛻 -17.4014 婁 -17.4146 敕 -17.4279 姘 -17.5883 唉 -17.5962 撬 -17.6042 昨 -17.6123 à -17.6204 ī -17.6369 囤 -17.6706 嗚 -17.6793 踩 -17.6793 扔 -17.688 幌 -17.7145 椋 -17.7235 篡 -17.7235 α -17.8694 《 -17.8906 撅 -17.9122 贰 -17.9232 、 -17.9569 晾 -17.9684 胯 -18.0157 ? -18.1588 闫 -18.2934 噗 -18.3095 偌 -18.3259 с -18.4121 搴 -18.4303 硒 -18.4303 т -18.4303 拄 -18.4488 у -18.4488 喔 -18.4869 嗨 -18.4869 琚 -18.5065 麾 -18.5265 : -18.5469 嘤 -18.5469 舐 -18.5891 掀 -18.6108 钪 -18.6108 μ -18.6557 妳 -18.679 窒 -18.7028 伫 -18.7522 嚦 -18.7522 揩 -18.7522 瀹 -18.7522 逮 -18.7778 抉 -18.7778 ò -18.8042 【 -18.8042 堝 -18.8042 拚 -18.8312 舀 -18.859 卞 -18.8875 壬 -18.9169 π -18.9785 硷 -18.9785 ( -18.9785 ” -19.0108 δ -19.0786 · -19.0786 唾 -19.0786 隋 -19.1142 [ -19.1143 偈 -19.1143 钕 -19.1898 踊 -19.2298 繃 -19.2298 啜 -19.3604 甩 -19.408 羟 -19.458 镌 -19.458 ч -19.5106 慵 -19.5106 拎 -19.5106 揪 -19.5662 妗 -19.5662 绠 -19.5662 ǎ -19.5662 甯 -19.625 舔 -19.7542 欒 -19.8256 嶄 -19.8256 銆 -19.9025 亟 -19.9859 捅 -19.9859 迸 -19.9859 澹 -20.0768 " -20.0768 俺 -20.0768 氤 -20.0768 β -20.1768 捂 -20.1768 ц -20.1768 「 -20.1768 х -20.2879 】 -20.2879 倏 -20.2879 畬 -20.2879 嫡 -20.4129 憋 -20.4129 掺 -20.4129 タ -20.5558 ; -20.5558 蹲 -20.5558 漕 -20.7224 ス -20.7224 ] -20.9224 》 -20.9224 诋 -20.9224 蛊 -20.9225 诟 -20.9225 ф -20.9225 撂 -21.1725 甭 -21.1725 臃 -21.1725 □ -21.1725 怂 -21.1725 戦 -21.1725 绗 -21.1725 — -21.5059 ★ -21.5059 噢 -21.5059 捎 -21.5059 闇 -21.5059 ～ -21.5059 徳 -21.5059 摁 -22.006 満 -22.006 滀 -22.006 註 -22.006 陛 -22.006 陨 -22.006 * -22.006 > -22.006 ’ -22.006 『 -22.006 剉 -22.006 э -22.006 蒹 -22.9768 讣 -22.9769 谶 -22.977 戕 -22.9771 痱 -22.9772 郓 -22.9773 囫 -22.9774 螓 -22.9775 蓖 -22.9776 渑 -22.9777 铩 -22.9778 囟 -22.9779 傩 -22.978 玔 -22.9781 钁 -22.9782 踰 -22.9783 鹧 -22.9784 抻 -22.9785 悭 -22.9786 盱 -22.9787 龅 -22.9788 柞 -22.9789 颞 -22.979 耄 -22.9791 🌕 -22.9792 齙 -22.9793 赭 -22.9794 瘈 -22.9795 摈 -22.9796 莜 -22.9797 犄 -22.9798 坩 -22.9799 欸 -22.98 蒯 -22.9801 缱 -22.9802 牝 -22.9803 揾 -22.9804 醍 -22.9805 襁 -22.9806 馊 -22.9807 〜 -22.9808 雒 -22.9809 铡 -22.981 辎 -22.9811 儗 -22.9812 蟋 -22.9813 偍 -22.9814 郫 -22.9815 噘 -22.9816 氙 -22.9817 蹉 -22.9818 箬 -22.9819 赝 -22.982 睚 -22.9821 濛 -22.9822 噯 -22.9823 怙 -22.9824 シ -22.9825 嗳 -22.9826 蹩 -22.9827 魑 -22.9828 麋 -22.9829 弸 -22.983 鲶 -22.9831 梖 -22.9832 孱 -22.9833 铤 -22.9834 醴 -22.9835 盥 -22.9836 睥 -22.9837 垝 -22.9838 啫 -22.9839 邝 -22.984 孬 -22.9841 醡 -22.9842 郧 -22.9843 邛 -22.9844 梽 -22.9845 薙 -22.9846 鹌 -22.9847 阚 -22.9848 愠 -22.9849 瘯 -22.985 氩 -22.9851 拋 -22.9852 犒 -22.9853 蝌 -22.9854 鄞 -22.9855 嗬 -22.9856 丟 -22.9857 袈 -22.9858 汨 -22.9859 綦 -22.986 煅 -22.9861 佝 -22.9862 嵊 -22.9863 珐 -22.9864 黉 -22.9865 跛 -22.9866 樋 -22.9867 沏 -22.9868 孪 -22.9869 柊 -22.987 齎 -22.9871 寤 -22.9872 拮 -22.9873 牦 -22.9874 嬁 -22.9875 キ -22.9876 鹈 -22.9877 龇 -22.9878 矇 -22.9879 涿 -22.988 玷 -22.9881 崆 -22.9882 枇 -22.9883 枳 -22.9884 怘 -22.9885 扦 -22.9886 哐 -22.9887 桁 -22.9888 蒐 -22.9889 剽 -22.989 胴 -22.9891 髋 -22.9892 閰 -22.9893 搧 -22.9894 掞 -22.9895 砝 -22.9896 砼 -22.9897 踮 -22.9898 诙 -22.9899 酗 -22.99 崂 -22.9901 喺 -22.9902 蚯 -22.9903 讴 -22.9904 阉 -22.9905 腼 -22.9906 蔔 -22.9907 漯 -22.9908 畠 -22.9909 撵 -22.991 鞑 -22.9911 馄 -22.9912 痤 -22.9913 喎 -22.9914 噱 -22.9915 觊 -22.9916 钣 -22.9917 佘 -22.9918 豢 -22.9919 遛 -22.992 婺 -22.9921 氶 -22.9922 俾 -22.9923 麝 -22.9924 槦 -22.9925 荨 -22.9926 鐤 -22.9927 滁 -22.9928 蚝 -22.9929 侏 -22.993 蝼 -22.9931 橈 -22.9932 螾 -22.9933 瞠 -22.9934 跆 -22.9935 抨 -22.9936 蹂 -22.9937 冮 -22.9938 惆 -22.9939 藐 -22.994 邬 -22.9941 蟑 -22.9942 踌 -22.9943 涳 -22.9944 涢 -22.9945 缜 -22.9946 碉 -22.9947 缂 -22.9948 琊 -22.9949 瘙 -22.995 綍 -22.9951 屌 -22.9952 踱 -22.9953 猕 -22.9954 █ -22.9955 啀 -22.9956 肮 -22.9957 摒 -22.9958 骻 -22.9959 蜿 -22.996 楋 -22.9961 洖 -22.9962 猖 -22.9963 蜷 -22.9964 飓 -22.9965 罹 -22.9966 炰 -22.9967 邂 -22.9968 瞭 -22.9969 裇 -22.997 忚 -22.9971 跻 -22.9972 椭 -22.9973 痊 -22.9974 螃 -22.9975 婄 -22.9976 哽 -22.9977 侀 -22.9978 遴 -22.9979 酝 -22.998 莆 -22.9981 鎭 -22.9982 瞟 -22.9983 搀 -22.9984 忐 -22.9985 胭 -22.9986 彷 -22.9987 婊 -22.9988 惬 -22.9989 粽 -22.999 呦 -22.9991 冨 -22.9992 繬 -22.9993 懊 -22.9994 侥 -22.9995 囨 -22.9996 泸 -22.9997 徘 -22.9998 簨 -22.9999 濇 -23 撳 -23.0001 ョ -23.0002 闃 -23.0003 邯 -23.0004 欑 -23.0005 狙 -23.0006 熺 -23.0007 灞 -23.0008 踹 -23.0009 夌 -23.001 ‧ -23.0011 煽 -23.0012 咔 -23.0013 暧 -23.0014 匈 -23.0015 籗 -23.0016 彲 -23.0017 犱 -23.0018 褪 -23.0019 傝 -23.002 擄 -23.0021 剁 -23.0022 庡 -23.0023 嗅 -23.0024 咆 -23.0025 緱 -23.0026 栧 -23.0027 椂 -23.0028 湴 -23.0029 嬫 -23.003 蓦 -23.0031 氬 -23.0032 骷 -23.0033 鑷 -23.0034 黯 -23.0035 丨 -23.0036 孵 -23.0037 佷 -23.0038 撸 -23.0039 ぇ -23.004 倘 -23.0041 鍘 -23.0042 闂 -23.0043 夊 -23.0044 胳 -23.0045 缁 -23.0046 潵 -23.0047 傚 -23.0048 滃 -23.0049 趴 -23.005 ′ -23.0051 傗 -23.0052 粬 -23.0053 岃 -23.0054 垜 -23.0055 鏉 -23.0056 哎 -23.0057 屼 -23.0058 竴 -23.0059 鏄 -23.006 钬 -23.0061 屽 -23.0062 鈥 -23.0063 镥 -23.0064 铽 -23.0065 铕 -23.0066 钆 -23.0067 嗯 -23.0068 殑 -23.0069 铒 -23.007 钐 -23.0071 弑 -23.0072 ~ -23.0072 ° -23.0072 × -23.0072 ― -23.0072 ‘ -23.0072 → -23.0072 ♀ -23.0072 お -23.0072 ヤ -23.0072 ワ -23.0072 佹 -23.0072 勭 -23.0072 咱 -23.0072 堟 -23.0072 紝 -23.0072 臺 -23.0072 貔 -23.0072 鍓 -23.0072 鍙 -23.0072 鐨 -23.0072 镧 -23.0072 镨 -23.0072 呃 -23.0072 」 -23.0072 哂 -23.0072 pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/utils/000077500000000000000000000000001441473507600221105ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/utils/extract_ckpt_to_numpy.py000066400000000000000000000022561441473507600271140ustar00rootroot00000000000000 from mindspore import save_checkpoint, load_checkpoint, build_searched_strategy, merge_sliced_parameter from mindspore import ops import numpy as np import os from mindspore import context if __name__ == '__main__': context.set_context(mode=context.PYNATIVE_MODE) pwd = '/userhome/model/' # save = '/userhome/model/panguAlpha_13b_fp16_NumpyCkpt/' save = '/userhome/model/panguAlpha_2.6b_NumpyCkpt/' # save = '/userhome/model/tmp/' # file_name = pwd + 'PanguAlpha_2.6B_fp16.ckpt' # file_name = pwd + 'PanguAlpha_13b_fp16.ckpt' file_name = pwd + 'PanguAlpha_2.6B.ckpt' # file_name = '/Users/sam/Downloads/PanguAlpha_2.6B_fp16.ckpt' param_dict1 = load_checkpoint(file_name) if not os.path.exists(save): os.mkdir(save) keys_same = [] for key in param_dict1.keys(): equal_count = ops.EqualCount() parameter = param_dict1[key] parameter_name = parameter.name parameter_shape = parameter.data.shape parameter_shape_length = len(parameter_shape) # np.save(save + parameter_name +'.npy', parameter.data.asnumpy()) print(type(param_dict1[key])) print(param_dict1[key]) passpangu-alpha-gpu/inference_mindspore_gpu/utils_fix.py000066400000000000000000000237521441473507600233410ustar00rootroot00000000000000""" network config setting, gradient clip function and dynamic learning rate function """ from multiprocessing import Process import mindspore.nn as nn from mindspore.ops import operations as P from mindspore.ops import composite as C from mindspore.ops import functional as F import mindspore.common.dtype as mstype from mindspore.common.tensor import Tensor from mindspore.nn.learning_rate_schedule import LearningRateSchedule, PolynomialDecayLR, WarmUpLR, CosineDecayLR import numpy as np from mindspore.train.callback import Callback from mindspore.train.summary import SummaryRecord from mindspore.parallel._utils import _get_global_rank from mindspore.communication.management import get_rank, get_group_size import uuid class PANGUALPHAConfig: """ PANGUALPHA config class which defines the model size """ def __init__(self, data_parallel_num, model_parallel_num, batch_size=32, seq_length=1024, vocab_size=50257, embedding_size=768, num_layers=12, num_heads=12, expand_ratio=4, post_layernorm_residual=False, dropout_rate=0.1, compute_dtype=mstype.float16, use_past=False, self_layernorm=True, forward_reduce_scatter=True, word_emb_dp=True, stage_num=16, micro_size=32, eod_reset=False, use_top_query_attention=True, use_recompute=True, word_emb_path='', position_emb_path='', top_query_path=''): self.batch_size = batch_size self.seq_length = seq_length self.vocab_size = vocab_size self.embedding_size = embedding_size self.num_layers = num_layers self.num_heads = num_heads self.expand_ratio = expand_ratio self.post_layernorm_residual = post_layernorm_residual self.dropout_rate = dropout_rate self.compute_dtype = compute_dtype self.use_past = use_past self.dp = data_parallel_num self.mp = model_parallel_num self.self_layernorm = self_layernorm self.forward_reduce_scatter = forward_reduce_scatter self.stage_num = stage_num self.micro_size = micro_size self.word_emb_dp = word_emb_dp self.eod_reset = eod_reset self.use_recompute = use_recompute self.use_top_query_attention = use_top_query_attention self.word_emb_path = word_emb_path self.position_emb_path = position_emb_path self.top_query_path = top_query_path def __str__(self): info = "[PANGUALPHAConfig]" + '===' * 10 + '\n' for k, v in self.__dict__.items(): var_info = "{}:{}\n".format(k, v) info += var_info info += '=' * 10 return info get_square_sum = C.MultitypeFuncGraph("get_square_sum") @get_square_sum.register("Tensor", "Tensor") def _get_square_sum(grad, value): norm = P.ReduceSum(False)(F.square(grad ) / value, ()) norm = F.expand_dims(F.cast(norm, mstype.float32), 0) return norm apply_global_norm = C.MultitypeFuncGraph("apply_global_norm") @apply_global_norm.register("Tensor", "Tensor", "Tensor") def _apply_global_norm(clip_norm, global_norm, grad): grad = grad * clip_norm / global_norm return grad class GlobalNorm(nn.Cell): """ Calculate the global norm value of given tensors """ def __init__(self, params): super(GlobalNorm, self).__init__() self.norm = nn.Norm() self.hyper_map = C.HyperMap() self.allreduce_filter = tuple("projection.bias" not in x.name and "layernorm" not in x.name and "embedding_table" not in x.name for x in params) self.length = len(params) self.values = [] self.group_size = get_group_size() for item in self.allreduce_filter: if item: self.values.append(Tensor([1.0], mstype.float32)) else: self.values.append(Tensor([self.group_size*1.0], mstype.float32)) self.values = tuple(self.values) def construct(self, grads): square_sum_dp = self.hyper_map(get_square_sum, grads, self.values) global_norms = F.sqrt(P.AllReduce()(F.addn(square_sum_dp))) return global_norms class ClipByGlobalNorm(nn.Cell): """ Clip grads by global norm """ def __init__(self, params, clip_norm=1.0): super(ClipByGlobalNorm, self).__init__() self.global_norm = GlobalNorm(params) self.clip_norm = Tensor([clip_norm], mstype.float32) self.hyper_map = C.HyperMap() def construct(self, grads): global_norm_value = self.global_norm(grads) cond = P.GreaterEqual()(global_norm_value, self.clip_norm) global_norm = F.select(cond, global_norm_value, self.clip_norm) grads = self.hyper_map(F.partial(apply_global_norm, self.clip_norm, global_norm), grads) return grads, global_norm_value def _get_model_parallel_group(dp, mp): rank = _get_global_rank() group = range(0, mp) index = rank // dp return [x + index * mp for x in group] class LearningRate(LearningRateSchedule): """ Warmup-decay learning rate for PANGUALPHA network. """ def __init__(self, learning_rate, end_learning_rate, warmup_steps, decay_steps, power=1.0, use_cosine=True, lr_scale=0.125): super(LearningRate, self).__init__() self.warmup_flag = False if warmup_steps > 0: self.warmup_flag = True self.warmup_lr = WarmUpLR(learning_rate, warmup_steps) self.decay_lr = PolynomialDecayLR(learning_rate, end_learning_rate, decay_steps, power) self.cosine_decay_lr = CosineDecayLR(end_learning_rate, learning_rate, decay_steps) self.warmup_steps = Tensor(np.array([warmup_steps]).astype(np.float32)) self.greater = P.Greater() self.one = Tensor(np.array([1.0]).astype(np.float32)) self.cast = P.Cast() self.use_cosine = use_cosine self.lr_scale = lr_scale def construct(self, global_step): """dynamic learning rate""" if not self.use_cosine: decay_lr = self.decay_lr(global_step) else: decay_lr = self.cosine_decay_lr(global_step) if self.warmup_flag: is_warmup = self.cast(self.greater(self.warmup_steps, global_step), mstype.float32) warmup_lr = self.warmup_lr(global_step) lr = (self.one - is_warmup) * decay_lr + is_warmup * warmup_lr else: lr = decay_lr return lr * self.lr_scale class LossSummaryCallback(Callback): def __init__(self, summary_dir, local_rank=0, has_trained_epoch=0, has_trained_step=0, bucket='obs://mindspore-file/loss_file/summary/', syn_times=100): self._summary_dir = summary_dir self.local_rank = local_rank self.has_trained_epoch = has_trained_epoch self.has_trained_step = has_trained_step self.bucket = bucket self.syn_times = syn_times print("entering") self.summary_record = SummaryRecord(self._summary_dir) def step_end(self, run_context): cb_params = run_context.original_args() cur_step = cb_params.cur_step_num + self.has_trained_step # create a confusion matric image, and record it to summary file print("writing") self.summary_record.add_value('scalar', 'loss', cb_params.net_outputs[0]) self.summary_record.add_value('scalar', 'scale', cb_params.net_outputs[2]) if len(cb_params.net_outputs) >3: self.summary_record.add_value('scalar', 'global_norm', cb_params.net_outputs[3]) if len(cb_params.net_outputs) >4: self.summary_record.add_value('scalar', 'learning rate', cb_params.net_outputs[4]) self.summary_record.record(cur_step) print("writing finished...",cur_step, self.syn_times) if cur_step % self.syn_times == 0: print("Copying summary to the bueckets start", flush=True) self.summary_record.flush() self.syn_files() print("Copying summary to the bueckets ends", flush=True) class StrategySaveCallback(Callback): def __init__(self, strategy_path, local_rank=0, has_trained_epoch=0, has_trained_step=0, bucket='obs://mindspore-file/strategy_ckpt/', sym_step=100): self.strategy_path = strategy_path self.local_rank = local_rank self.sym_step = sym_step self.bucket = bucket self.has_trained_step = has_trained_step self.has_send=False self.file_name = strategy_path.split('/')[-1] def step_end(self, run_context): cb_params = run_context.original_args() cur_step = cb_params.cur_step_num + self.has_trained_step if self.has_send is False: print("Send strategy file to the obs") self.syn_files() self.has_send = True if __name__ == '__main__': import os class config(): def __init__(self): self.cur_step_num = 100 self.net_outputs = [Tensor(1), Tensor(1), Tensor(2)] class tmp2(): def original_args(self): return config() class tmp(): def __init__(self): self.run_context = tmp2() strategy_path = '/tmp/startegy.ckpt' os.system('touch {}'.format(strategy_path)) sub_dir = 'exp00/' callback = StrategySaveCallback(strategy_path, local_rank=0, has_trained_epoch=0, has_trained_step=0, bucket='obs://mindspore-file/strategy_ckpt_13b/' + sub_dir, sym_step=4) run = tmp2() callback.step_end(run) callback.step_end(run) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/000077500000000000000000000000001441473507600177075ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/3-minus-inference-en.md000066400000000000000000000041531441473507600240630ustar00rootroot00000000000000# 3 minutes inference tutorial for PanGu-α model You can apply for a T4 GPU on the Cloud Brain page under the project in the OpenI community. # 1、Register for OpenI Community This step is not detailed, it's simple. Sight in OpenI community. # 2、Fork PanGu-Alpha-GPU If you want to apply for a GPU in the OpenI community you have to own a project first, and then apply for T4 inside the project. So you need to make [PanGu-Alpha-GPU](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha-GPU) as your personal project. Go to the [PanGu-Alpha-GPU](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha-GPU) project and click the `derive` button in the upper right corner to derive your own project based on the original one. # 3. Apply GPU - Click `云脑` in the project ![img.png](images/choice-yunnao.png) - Click`新建任务` - Search for the following image in the `镜像` section ![img.png](images/chice-images.png) - Select 'PanguAlpha_2.6B_fp16_mgt.zip' in the `数据集存放路径` field ![img.png](images/choice-dataset.png) - Click`新建任务` - Wait a while and the `调试` button will appear, click inside you will see the familiar jupyter debugging interface # 4、inference - Directory structure /dataset/ where the dataset is stored, we put the model in this directory when we just submitted the task /code/ where the code of your project will be copied to this directory /model/ where the model is stored, you can download the files in this directory via `model download` in the task submission screen - Go to the `/code/panguAlpha_pytorch` directory - Run the inference script ```bash python tools/generate_samples_Pangu.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load /dataset/Pangu-alpha_2.6B_mgt/ \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --out-seq-length 50 \ --temperature 1.0 \ --vocab-file megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --num-samples 0 \ --top_k 2 \ --finetune ``` Congratulations, you have completed the inference processpangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/3-minus-inference.md000066400000000000000000000030731441473507600234630ustar00rootroot00000000000000# 3分钟实现盘古α模型推理 启智社区中项目下的云脑页面可以申请一张 T4 GPU，没有服务器的个人或学生可以在启智社区上快速免费体验盘古α。本教程将手把手教你3分钟实现盘古α的推理流程。 # 1、注册启智社区账号 这一步就不细说了，无非就是邮箱、账号、密码。 用申请的账号登录到启智社区。 # 2、学习平台使用 学习 [openi 社区教程](https://openi.pcl.ac.cn/zeizei/OpenI_Learning/src/branch/master)系列教程中的 `云脑 基于CPU/GPU调试和训练任务`部分，学会如何申请 GPU 任务和调试任务。 # 3、推理 申请 GPU 任务后，运行下面脚本。 - 目录结构 /dataset/ 存放数据集的地方，刚刚提交任务的时候我们把模型放在该目录下 /code/ 存放代码的地方，你项目中的代码会拷贝到该目录下 /model/ 存放模型的地方，在任务提交界面可以通过`模型下载`下载该目录下的文件 - 进入 /code/panguAlpha_pytorch 目录 - 运行推理脚本 ```bash python tools/generate_samples_Pangu.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load /dataset/Pangu-alpha_2.6B_mgt/ \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --out-seq-length 50 \ --temperature 1.0 \ --vocab-file megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --num-samples 0 \ --top_k 2 \ --finetune ``` 恭喜你，完成了推理流程pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/LICENSE000066400000000000000000000341371441473507600207240ustar00rootroot00000000000000The following applies to all files unless otherwise noted: # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Redistribution and use in source and binary forms, with or without # modification, are permitted provided that the following conditions # are met: # * Redistributions of source code must retain the above copyright # notice, this list of conditions and the following disclaimer. # * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright # notice, this list of conditions and the following disclaimer in the # documentation and/or other materials provided with the distribution. # * Neither the name of NVIDIA CORPORATION nor the names of its # contributors may be used to endorse or promote products derived # from this software without specific prior written permission. # # THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS ``AS IS'' AND ANY # EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE # IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR # PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR # CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, # EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, # PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR # PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY # OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT # (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE # OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. -- This repository also contains code from Hugging Face Inc., Google Research, and Facebook (from their Fairseq project). Files from these organizations have notices at the top of each file. Below are licenses used in those files, as indicated. ------------- LICENSE FOR huggingface and Google Research code -------------- Apache License Version 2.0, January 2004 http://www.apache.org/licenses/ TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION 1. Definitions. "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by the copyright owner that is granting the License. "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all other entities that control, are controlled by, or are under common control with that entity. For the purposes of this definition, "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the direction or management of such entity, whether by contract or otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity exercising permissions granted by this License. "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, including but not limited to software source code, documentation source, and configuration files. "Object" form shall mean any form resulting from mechanical transformation or translation of a Source form, including but not limited to compiled object code, generated documentation, and conversions to other media types. "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or Object form, made available under the License, as indicated by a copyright notice that is included in or attached to the work (an example is provided in the Appendix below). "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object form, that is based on (or derived from) the Work and for which the editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes of this License, Derivative Works shall not include works that remain separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, the Work and Derivative Works thereof. "Contribution" shall mean any work of authorship, including the original version of the Work and any modifications or additions to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" means any form of electronic, verbal, or written communication sent to the Licensor or its representatives, including but not limited to communication on electronic mailing lists, source code control systems, and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but excluding communication that is conspicuously marked or otherwise designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and subsequently incorporated within the Work. 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the Work and such Derivative Works in Source or Object form. 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license to make, have made, use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, where such license applies only to those patent claims licensable by such Contributor that are necessarily infringed by their Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You institute patent litigation against any entity (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct or contributory patent infringement, then any patent licenses granted to You under this License for that Work shall terminate as of the date such litigation is filed. 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without modifications, and in Source or Object form, provided that You meet the following conditions: (a) You must give any other recipients of the Work or Derivative Works a copy of this License; and (b) You must cause any modified files to carry prominent notices stating that You changed the files; and (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works that You distribute, all copyright, patent, trademark, and attribution notices from the Source form of the Work, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works; and (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its distribution, then any Derivative Works that You distribute must include a readable copy of the attribution notices contained within such NOTICE file, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works, in at least one of the following places: within a NOTICE text file distributed as part of the Derivative Works; within the Source form or documentation, if provided along with the Derivative Works; or, within a display generated by the Derivative Works, if and wherever such third-party notices normally appear. The contents of the NOTICE file are for informational purposes only and do not modify the License. You may add Your own attribution notices within Derivative Works that You distribute, alongside or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided that such additional attribution notices cannot be construed as modifying the License. You may add Your own copyright statement to Your modifications and may provide additional or different license terms and conditions for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with the conditions stated in this License. 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of this License, without any additional terms or conditions. Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify the terms of any separate license agreement you may have executed with Licensor regarding such Contributions. 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, except as required for reasonable and customary use in describing the origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied, including, without limitation, any warranties or conditions of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the appropriateness of using or redistributing the Work and assume any risks associated with Your exercise of permissions under this License. 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, unless required by applicable law (such as deliberate and grossly negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be liable to You for damages, including any direct, indirect, special, incidental, or consequential damages of any character arising as a result of this License or out of the use or inability to use the Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all other commercial damages or losses), even if such Contributor has been advised of the possibility of such damages. 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, or other liability obligations and/or rights consistent with this License. However, in accepting such obligations, You may act only on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, defend, and hold each Contributor harmless for any liability incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason of your accepting any such warranty or additional liability. END OF TERMS AND CONDITIONS APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. To apply the Apache License to your work, attach the following boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" replaced with your own identifying information. (Don't include the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate comment syntax for the file format. We also recommend that a file or class name and description of purpose be included on the same "printed page" as the copyright notice for easier identification within third-party archives. Copyright [yyyy] [name of copyright owner] Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. ------------- LICENSE FOR Facebook Fairseq code -------------- MIT License Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/MANIFEST.in000066400000000000000000000001011441473507600214350ustar00rootroot00000000000000include megatron/data/Makefile include megatron/data/helpers.cpp pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/README-en.md000066400000000000000000000204041441473507600215660ustar00rootroot00000000000000This is a pytorch implementation of the Pangu alpha model. It can be inferred, trained, and finetune on the pytorch framework. Starting point: Mindspore is a new deep learning framework that many people have not used, so converting mindspore models to pytorch models will allow more people to use our Pangu models and allow users to not only experience our large models, but also finetune our models. Megatron is a large, powerful transformer algorithm library developed by NVIDIA's deep learning applications research team. This port is based on Megatron, and the main work includes converting model files, adding query layer, and modifying model slicing strategy. # Environments Supports python >= 3.6, pytorch >= 1.5, cuda >= 10, and nccl >= 2.6 versions. The official NVIDIA docker image `docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:20.03-py3` is recommended. You need to install [NLTK](https://www.nltk.org/install.html). You can also download the paired image directly at ```bash docker pull yands/pangu-alpha-megatron-lm-nvidia-pytorch:20.03.2 ``` Using`/opt/conda/bin/python`。 # Model File Download | Model File | Md5 | Size | Parameter Configuration | | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------- | ---- | ------------------------------------------------------------ | | [Pangu-alpha_2.6B_fp16_mgt.zip](https://git.openi.org.cn/attachments/72aec03d-6bdb-4652-ac2a-8099db4b0bed) | 28f6dd2ec5d1df2fd22ec5f4a66f51e7 | 4.6G | num-layers : 31
hidden-size : 2560
num-attention-heads : 32 | | [Pangu-alpha_13B_fp16_mgt.zip](https://git.openi.org.cn/attachments/937b3e2d-98fb-4871-9691-b32afb5a4d79?type=0) | e6f7a05cbdf8ba8d69e6786e48344f6f | 22G | num-layers : 39
hidden-size : 5120
num-attention-heads : 40 | **Note：`num-layers` is equal to `num-layers - 1` in [Pangu](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha)** Model file directory structure. ```txt Pangu-alpha_2.6B_fp16_mgt #model directory, --load parameter needs to fill in the path -- iter_0001000 # iteration number directory --mp_rank_00 # directory for each GPU when the model is parallel --model_optim_rng.pt #model file --latest_checkpointed_iteration.txt #file of iterations of ckpt ``` # Accuracy There are some differences in the results of the `mean` operator between the two frameworks, resulting in inconsistent output of the `LayerNorm` layer, so the generated results are not exactly consistent. Not solved yet, looking for a solution :-). On the iflytek task, the few-shot accuracy of pytorch's 2.6b_fp16 model is 0.78929, which is 2 points down from the paper's 0.81. # Inference ###** Want a quick experience? Check out the [3-Minute Tutorial on inference](3-minus-inference.md)! You can white-knuckle the T4 server!!! ** Currently only the inference script for generating text is available, as follows. Requires the following configuration parameters. `-out-seq-length`: the maximum number of tokens to generate `--top_k`: the larger the value of k, the higher the diversity of generated samples. Different k can be tried. ```bash python tools/generate_samples_Pangu.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load /dataset/Pangu-alpha_2.6B_mgt/ \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --out-seq-length 50 \ --temperature 1.0 \ --vocab-file megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --num-samples 0 \ --top_k 2 \ --finetune ``` Examples： k=1 ```txt Input is: 书生：羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。 飞云：（这诗怎么这么耳熟？且过去跟他聊聊如何。） 书生：小兄弟，要不要一起喝一杯？ 飞云：你请我呀？你若是请我，我便和你喝一杯；你若不请我，我便一个人去喝。 书生：小兄弟，看你年纪轻轻，不至于这么势利吧？ 飞云： Output is: 我是个读书人,不势利,我只想和你喝酒。 书生:小兄弟,你是不是有什么心事? Input is: 张无忌拿出屠龙宝刀，手起刀落，周芷若掉了一颗门牙，身旁的赵敏喜极而泣， Output is: 张无忌道:“你这是做甚么?”赵敏道:“我要你做我的丈夫。”张无忌道:“我不配。”赵敏道:“你不配,我也不配 Input is: 四川的省会是? Output is: 成都,简称蓉,别称“锦城”,是四川省省会,也是中国西部地区重要的中心城市,中国西部地区重要的经济中心、科技中心、金融中心和交通枢纽,中国西部地区重要的 ``` k=2 ```txt Input is: 书生：羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。 飞云：（这诗怎么这么耳熟？且过去跟他聊聊如何。） 书生：小兄弟，要不要一起喝一杯？ 飞云：你请我呀？你若是请我，我便和你喝一杯；你若不请我，我便一个人去喝。 书生：小兄弟，看你年纪轻轻，不至于这么势利吧？ 飞云： Output is: 你这是在质疑本公子的人格?你若是不请我喝酒我就不去喝。你若不请我喝,那我就一个人走路。你要是不请我喝,那你便 ``` k = 3 ```txt Input is: 中国和美国和日本和法国和加拿大和澳大利亚的首都分别是哪里？ Output is: 分别在哪个省的哪个市 中国的北京,美国纽约,加拿大多伦多,日本的大阪,法国的里昂,澳大利亚的墨尔本,新西兰的基督城,澳大利亚首都堪 ``` # Finetune Currently only finetune is provided without changing the model model structure and data format, i.e. continue pre-training. ##### 1. Preparing training data Refer to [data](#data) section ##### 2. Model cutting The model downloaded above is a single machine inference model, so you need to cut the model first when finetune is performed, and cut it into model parallel models. Parameters. `-model-parallel-size`: the number of slices of the original model, here is 1 `--num-mp-model`: the number of models after slicing `--mp-model-save`: the path to save the model after slicing ```bash python tools/split_full_model_into_mp_model.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-mp-model 2 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load /**ful model path**/ \ --mp-model-save /**mp model save path**/ \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --model-type Pangu \ --vocab-file megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --finetune ``` ##### 3. Training Run the script: ```examples/finetune_pangu_distributed.sh``` ##### 4. Model merging The finished model of finetune is fragmented, so if you want to do single card inference, you need to merge the model first. Merge script. `--mp-model-parallel-size`: the number of model slices `--load`: model save directory ```bash python tool/merge_mp_partitions.py \ --model-parallel-size 1 \ --mp-model-parallel-size 2 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load /full model ckpt dir/ \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --model-type Pangu \ --vocab-file megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --reset-attention-mask \ --finetune \ ``` # Training Reference Script ```bash examples/pretrain_pangu_distributed_2.6B.sh ``` # Data ##### Generate training data Reference script: `/tools/preprocess_data_pangu.py` Store multiple `xxx.txt` files in the train_dataset directory, if there are more training data, it is better to have a uniform file size for each `txt` and separate multiple `txt`s, the size can be 10M a file. If there is traditional text that needs to be converted to simplified, you can use `zhconv`. The format of each `txt` text is (need blank lines to split different samples) ```txt sample 1 *** *** *** sample 2 *** *** *** sample 2 *** *** *** ``` ```bash python /tools/preprocess_data_pangu.py \ --input /train_dataset/*.txt \ --output-prefix /megatron/dataset/ \ --vocab-file /megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --dataset-impl mmap \ --append-eod ``` The files /path/to/dataset/xxx.idx and /path/to/dataset/xxx.bin will be generated. Finetune and pre-training require the parameter: `-data-path=/path/to/dataset/xxx` pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/README.md000066400000000000000000000176521441473507600212010ustar00rootroot00000000000000这是盘古α模型的 pytorch 实现版本。可以在 pytorch 框架上进行推理、训练、finetune。 出发点：Mindspore 是新的深度学习框架，很多人没用过，所以把 mindspore 模型转成 pytorch 模型可以让更多人使用我们的盘古模型，让使用者不但可以体验我们的大模型，还可以对我们的模型进行 finetune 。 Megatron 是英伟达深度学习应用研究团队开发的一款大型、强大的 transformer 算法库。这次的移植是在 Megatron 的基础上修改得到，主要工作内容包括了模型文件的转换、增加 query layer、修改模型切分策略。 # 环境 支持 python >= 3.6, pytorch >= 1.5, cuda >= 10, and nccl >= 2.6 版本. 推荐使用英伟达的官方 docker 镜像`docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:20.03-py3`。需要安装 [NLTK](https://www.nltk.org/install.html)。 也可直接下载配好的镜像： ```bash docker pull yands/pangu-alpha-megatron-lm-nvidia-pytorch:20.03.2 ``` 使用`/opt/conda/bin/python`。 # 模型文件下载 | 模型文件 | Md5 | 大小 | 参数配置 | | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------- | ---- | ------------------------------------------------------------ | | [Pangu-alpha_2.6B_fp16_mgt.zip](https://git.openi.org.cn/attachments/72aec03d-6bdb-4652-ac2a-8099db4b0bed) | 28f6dd2ec5d1df2fd22ec5f4a66f51e7 | 4.6G | num-layers : 31
hidden-size : 2560
num-attention-heads : 32 | | [Pangu-alpha_13B_fp16_mgt.zip](https://git.openi.org.cn/attachments/937b3e2d-98fb-4871-9691-b32afb5a4d79?type=0) | e6f7a05cbdf8ba8d69e6786e48344f6f | 22G | num-layers : 39
hidden-size : 5120
num-attention-heads : 40 | **注：`num-layers` 等于 [Pangu](https://git.openi.org.cn/PCL-Platform.Intelligence/PanGu-Alpha) 项目中的 `num-layers - 1`** 模型文件目录结构： ```txt Pangu-alpha_2.6B_fp16_mgt #模型目录，--load 参数需要填写的路径 -- iter_0001000 #迭代次数目录 --mp_rank_00 #模型并行时各个 GPU 的目录 --model_optim_rng.pt #模型文件 --latest_checkpointed_iteration.txt #记录 ckpt 的迭代次数文件 ``` # 精度 两个框架的`mean`算子的结果有一定的差异，导致 `LayerNorm` 层的输出不一致，所以生成结果不完全一致。暂时还没解决，正在寻找解决方案 :-) 。 在 iflytek 任务上，pytorch 的 2.6b_fp16 模型的 few-shot 精度为0.78929，相对于论文的的0.81 下降了 2 个点。 # 推理 ###**想快速体验？？请查看[3分钟实现推理教程](3-minus-inference.md)！！可以白嫖 T4 服务器哦！！！** 目前只有生成文本的推理脚本，如下： 需要配置参数： `--out-seq-length`：生成的最大 token 数 `--top_k`：k 值越大生成样本多样性越高。可以尝试不同的 k。 ```bash python tools/generate_samples_Pangu.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load /dataset/Pangu-alpha_2.6B_mgt/ \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --out-seq-length 50 \ --temperature 1.0 \ --vocab-file megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --num-samples 0 \ --top_k 2 \ --finetune ``` 例子： k=1 ```txt Input is: 书生：羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。 飞云：（这诗怎么这么耳熟？且过去跟他聊聊如何。） 书生：小兄弟，要不要一起喝一杯？ 飞云：你请我呀？你若是请我，我便和你喝一杯；你若不请我，我便一个人去喝。 书生：小兄弟，看你年纪轻轻，不至于这么势利吧？ 飞云： Output is: 我是个读书人,不势利,我只想和你喝酒。 书生:小兄弟,你是不是有什么心事? Input is: 张无忌拿出屠龙宝刀，手起刀落，周芷若掉了一颗门牙，身旁的赵敏喜极而泣， Output is: 张无忌道:“你这是做甚么?”赵敏道:“我要你做我的丈夫。”张无忌道:“我不配。”赵敏道:“你不配,我也不配 Input is: 四川的省会是? Output is: 成都,简称蓉,别称“锦城”,是四川省省会,也是中国西部地区重要的中心城市,中国西部地区重要的经济中心、科技中心、金融中心和交通枢纽,中国西部地区重要的 ``` k=2 ```txt Input is: 书生：羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。 飞云：（这诗怎么这么耳熟？且过去跟他聊聊如何。） 书生：小兄弟，要不要一起喝一杯？ 飞云：你请我呀？你若是请我，我便和你喝一杯；你若不请我，我便一个人去喝。 书生：小兄弟，看你年纪轻轻，不至于这么势利吧？ 飞云： Output is: 你这是在质疑本公子的人格?你若是不请我喝酒我就不去喝。你若不请我喝,那我就一个人走路。你要是不请我喝,那你便 ``` k = 3 ```txt Input is: 中国和美国和日本和法国和加拿大和澳大利亚的首都分别是哪里？ Output is: 分别在哪个省的哪个市 中国的北京,美国纽约,加拿大多伦多,日本的大阪,法国的里昂,澳大利亚的墨尔本,新西兰的基督城,澳大利亚首都堪 ``` # Finetune 目前只提供了不改变模型模型结构和数据格式的 finetune，也就是继续预训练。 ##### 1、准备训练数据 参考[数据](#数据)部分 ##### 2、模型切割 上面下载的模型是单机推理模型，所以在进行 finetune 的时候需要先对模型进行切割，切割成模型并行的模型。 参数： `model-parallel-size`：原始模型的分片个数，这里是 1 `--num-mp-model`： 切分后的模型个数 `--mp-model-save`：切分后，模型的保存路径 ```bash python tools/split_full_model_into_mp_model.py \ --model-parallel-size 1 \ --num-mp-model 2 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load /**ful model path**/ \ --mp-model-save /**mp model save path**/ \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --model-type Pangu \ --vocab-file megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --finetune ``` ##### 3、训练 运行脚本: ```examples/finetune_pangu_distributed.sh``` ##### 4、模型合并 finetune 完后的模型是分片的，如果要进行单卡推理，则先需要对模型进行合并。 合并脚本： `--mp-model-parallel-size`：模型分片数 `--load`：模型保存目录 ```bash python tool/merge_mp_partitions.py \ --model-parallel-size 1 \ --mp-model-parallel-size 2 \ --num-layers 31 \ --hidden-size 2560 \ --load /full model ckpt dir/ \ --num-attention-heads 32 \ --max-position-embeddings 1024 \ --tokenizer-type GPT2BPETokenizer \ --fp16 \ --batch-size 1 \ --seq-length 1024 \ --model-type Pangu \ --vocab-file megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --reset-attention-mask \ --finetune \ ``` # 训练 参考脚本 ```bash examples/pretrain_pangu_distributed_2.6B.sh ``` # 数据 ##### 生成训练数据 参考脚本：`/tools/preprocess_data_pangu.py` 在 train_dataset 目录下存放多个 `xxx.txt` 文件，如果训练数据较多，最好每个 `txt` 文件大小统一，且分开多个 `txt` 存放，大小可以 10M 一个文件。如果有繁体文字，需要转成简体，可以使用`zhconv`。 每个 `txt` 文本格式为（需要空行分割不同样本）： ```txt sample 1 *** *** *** sample 2 *** *** *** sample 2 *** *** *** ``` ```bash python /tools/preprocess_data_pangu.py \ --input /train_dataset/*.txt \ --output-prefix /megatron/dataset/ \ --vocab-file /megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab \ --dataset-impl mmap \ --append-eod ``` 将会生成/path/to/dataset/xxx.idx 和 /path/to/dataset/xxx.bin 文件。 Finetune 和预训练时需要填写参数：`--data-path=/path/to/dataset/xxx` pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/README_mgt.md000066400000000000000000000750061441473507600220450ustar00rootroot00000000000000[Megatron](https://arxiv.org/pdf/1909.08053.pdf) is a large, powerful transformer developed by the Applied Deep Learning Research team at NVIDIA. This repository is for ongoing research on training large transformer language models at scale. We developed efficient, model-parallel, and multinode training of [GPT-2](https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf) and [BERT](https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf) using mixed precision. Using our GPT-2 model we achieve a perplexity of 10.8 on the WikiText-103 dataset (improving SOTA from 15.8) and an accuracy of 66.5% on the LAMBADA datasets. For BERT training, we swapped the position of the layer normalization and the residual connection in the model architecture (similar to GPT-2 architucture), which allowed the models to continue to improve as they were scaled up. Our BERT models with 3.9 billion parameters reaches a loss of 1.16, SQuAD 2.0 F1-score of 91.7, and RACE accuracy of 90.9%. Our codebase is capable of efficiently training very large (several billion parameter) language models with both model and data parallelism. To demonstrate how the code scales with multiple GPUs we consider the following GPT-2 model sizes. All models use a vocabulary size of 51,200 and a sequence length of 1024. ![Cases](images/cases.png) The table below details the weak scaling from 1 to 8 GPUs of our model parallelism code in both a DGX-2 and a DGX-A100. Notice that we double the batch size on the DGX-A100 but the iteration time decreases compared to the DGX-2 resulting in a **2.1x** speedup for the end-to-end application. ![Model Parallel Scaling](images/scaling-mp.png) The following table details how Megatron scales using data parallelism in conjuction with model parallelism in a cluster of DGX-A100s. All of these cases use 128-way data parallelism and the scaling numbers are relative to a single A100 (Case 1B with a 1076ms iteration time). ![Data Parallel Scaling](images/scaling-dp.png) # Contents - [Setup](#setup) - [Downloading Checkpoints](#downloading-checkpoints) - [Usage](#usage) - [Training](#training) - [Data Preprocessing](#data-preprocessing) - [BERT Pretraining](#bert-pretraining) - [GPT-2 Pretraining](#gpt-2-pretraining) - [Distributed BERT or GPT-2 Pretraining](#distributed-bert-or-gpt-2-pretraining) - [REALM Pipeline](#realm) - [Evaluation and Tasks](#evaluation-and-tasks) - [GPT-2 Text Generation](#gpt-2-text-generation) - [GPT-2 Evaluation](#gpt-2-evaluation) - [WikiText Perplexity Evaluation](#wikitext-perplexity-evaluation) - [LAMBADA Cloze Accuracy](#lambada-cloze-accuracy) - [BERT Task Evaluation](#bert-task-evaluation) - [RACE Evaluation](#race-evaluation) - [MNLI Evaluation](#mnli-evaluation) - [Datasets](#datasets) - [Collecting Wikipedia Training Data](#collecting-wikipedia-training-data) - [Collecting GPT-2 Webtext Data](#collecting-gpt-2-webtext-data) # Setup We officially support only python 3.6, pytorch 1.5, cuda 10, and nccl 2.6 versions and above. To use this repo please install the latest supported versions of PyTorch with GPU support and NVIDIA [APEX](https://github.com/NVIDIA/apex#quick-start). We strongly recommend using one of [NGC's recent PyTorch containers](https://ngc.nvidia.com/catalog/containers/nvidia:pytorch) (the latest compatible version at time of publication can be pulled with `docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:20.03-py3`). Data preprocessing requires [NLTK](https://www.nltk.org/install.html), though this is not required for training, evaluation or downstream tasks. To use megatron you can either clone the repo or install it via pip (make sure python3-dev is installed):

ٺw~Fc=V͌øJ$]*.w"&2"#3!cbPc 8iҤ^LȘ P%']y)oL_2+ҍ'HHkV)x@dng{L /%2N/|BKwߝe[h编g网o}_h5îI,?nm}3Z b[N1sQHO#b歲_n'8ՙV;?Zs C_w!& N,CD;h <# 3wf7O~q{MYPj<0>ʦKm]ڨv's/k&шry5φ\il9tlZ Qc /Ls]oX`}5y0q,,Qs+#_w\=P~d$wK\?,pf%v=V{O*5x{4hƉS)Zm}1m v;۩w߶7~e5v;kP{v\ꭩ˶[YVj kt:%wmbw ̷Urʲ :mnb?0:%6nn|&:fʶ)i('L8ߡ2ʑ!q1U*5i@ =gPoh(V~zegqFzJ@};WGstu &cIzm4J}1SN9%XXw  !RY2z2ݚ2/T5/ FHӁ{[$`L"0"i`8,/4 ƒsϹWS'܏5è<묳{vt% mx!Ν&DQ87bU1}|+;&C0wMRdDѲA;/b 4+xZHex<+*4 *~?!Ѵ|9QXNe f}.?&GFc&Rp=0?im(l @iCϱ.Cpj/{{8|. Gaj=9d8l30?>̖AӖWFb`;gn=? /{u"ڻڼyvs\ ntOO%6a*g^k WلuXSwT*0ow>*p`7:$=*ޏiu'*03qוtgs{'#q=1m L܃?'݉`2u%mݤ%D44x;mښ+IVJR{lEV8V;]dw_d~XVz3e7;|ekރ 98E[F~wBk{v-6˶1k37X{w @yHS HC6ee D]M)#R`{Ј32,^W鯭HCgIG$c;H9cc}*CNTܰW쇺]C]t}.SqI{2=XgĤuŰ>揋9:z#G*bE'3z0we* AJzCN\xY D!|p{nR^9  KgNsEԧ59ƺj @h j/cj7CAA6+zpJk.tKa3&/(lBƁIL99`0REb]p.a}|ΟLkKsŠ5jsu%'${K'КUF(.STHLf/r$:}CL:d)ie\k 5" SC!Ə_I:@H 6i6+ (_T;^$T8v2b ;D̚9g=8Z56 &!̹>G(l @֡{SCXR0q}4yVKY]4Ia@aR4[\\a羞g{<<' t!T~&=aFRgM?O:πgdkR8騼@0tTSq n*6^!o__5_̔Vk2 7d yDž%U:xIP _<$߈F̓@7E&bB!ch# M2ZZx8L s!RLD ̊caPh8 s!3;CFK,Ƿa62iWybd!xֹl2ڒ+ p߸|ҋ7 @ſ%!؀$AKQm2g']FT f闅ٷtp̤/?~iVU'(qx1nBzĔ18sSevsSw{\ԫޝeO[L I@~w}2e0i31^u7v30^bc1vс}t݌Y3sXyO^溰b亻9&2qhĜgC 𕑋ߘvFbzq>DMT7v!Q$'זq}o'uyvky땜8yLP$KG WgS(^n[dpʈsrDT[;m[=er% ca~9-u.AA%Sm_v7ngubCg+a6c()Ti`K);zNEy}zc&=eh]?86w>{0Nڵkl308o#hx08Ή"1grp]y ϸ1}Aʺޘ#Jӑ:7hz[k߻ c`< 0?ou4΁?,= @㎋e^BƜgtL{zbPRel @ꅤO<fT{|Fdb-q1Bz1BB>}q\hI"S$"V"'3 3 HL\O2 ^\g2_Ċ|WT`6rNa}K τc=3݄̇,/X 4AghKv.)_c]ߝXs&0/- @lH#)gFoQnNG@FC 7H3 Åj\ vL#qCYz^ԁ1X:͹sz7}9baTz01+kwx3Z zCC}֏;Ӯcǎ΄aAHzu`o@y0OtB,pϹVg 9Pu141#y3uޣ><բ{"1NIǘ1H3Q4}7R?Q @/p<<Q8Oz 0̿x Ci @jq%) @ Pt|NN3> HDQW81,ϢD'oVTx("$,'yDE:B(3߳#z˹F3oH0wxDq>/f24  @Z'xQ }"Ct GKF*i@Edl^g?1Jq%C!*:BS/>cӯ5)0v#=a// Tf pd\GLzmEMպ"P!Z/Yu0z}1|EG[?,;?C#yL,q]Ufe繮lwgsz\a{W8sHB6™OLCqΤd6+2H|$d`kC(:`Y9o7f31P{=&Ene"+u&"o=b^f?f&fmt_^Bb|c>.8sI-Z]7=VRI UfloSh m/ +wzٶ k>󵃭C3:5v1̺<Í#eUvob^IG^Z}qi )SbauʥqBJŜ2ht0W U\. u9%IgFt & ^>Cc0pꌘ=>R2`,`T DU(1{!(kBuV" 1'`hNL-!?q @Pϥ^#`E 0$h8iς~VW: ~DlҌ7"%w?3961 icDlzӚ& ݐIHOKPOz :G. aR_4 ļBc"!dB{0IgH>Ldb}<<1$b з0{ךvd61ğMPH}eIk@\7$i˷TB`dїZoQ 8Mq-B/1^^94Idx1>yY0ٹn RWd !D%Й;tgio)0c22!Qe 7"'e|ExקsgTFq\&]P7f^]f[.lm}0!ݐ'n~y؅>ž9>/&4;r;?4w߃$x|&zs`-1g{><ޥ{e?qO/OMrFyq>nȉ{upg2 ~yx~DwCϴYÌ{?^^ٛ< LX&rϔQl@:"Ɯ'<9H]/8~\oɘ?Ygq^`P&C9sqД=1t(#" B?z?n cQ7{88s\΁cy xevpui(DQ'aFJf%r<#V\7LN{~0:A5/ HE~eԭ.j@=YT ,[4C 3HKN5Q6,& !BkH!XJ]}(]PHHm @\g|# 4dzĘοt+NY1y=8G$F@tZ 3 S(2hhlX1HxxBgɖfc>pXS2!g;h⡵!a_$l2=HDbHL L8a@xC4"O:řFP+ #0}Qle槉B%ㅄ̗{LC+Oh@Ӛw8Pr itKK5/^.엮,is@& yp,aa/>w& l](l @ٺXE&Ww蓓tt8MU @̶L9vʋ2NC= r{ߣr]_3 SqO\?4rL)fƀlH:'QNYn|>D4l~QMad߭G2aA܄!~e̸v%m^{d !D%#'&;Î(=f9.#L^ToL7F/qq0oqKݸr;x~~\;{}{]>mqꛗ4~0cFb.NM) g ǁIuJ1.8tf;Lo]j7|48g&/\f ]_&$ΙhC9z@fzb[\Ll ɉv1ul{T5pβR]IU_-&/u}̴Q|9LeBQi47> m8}8@r#f:lu0hiP.tWϩDzCc‰r>.WJPHt)~&a |Q|DewQoaӧhc_ֹ@ڄ9n8H`P=5@l~򛊨*5M~49^!Nyh\H?*'J+V87" QGN'}wNqf?Zf*"~~yc_1#8?ƱcGKW@5!5?/VX{K$I*E d -4nd*c[xı>fuz} cOR61o1Y˿K F]~rv|1hsupQ{{_.B0ŵ/D:m,#]U@w><~YHMJ.c^-Zqf*=>2eoK^l`'xNyv\82\ĊV' Y*7 l9G:,?ڧOho-"@"4e"h ҥ [Ge]2j} 0kB>Xl0@ \.lY GƲ \\ ( G_@.&U49դFqoU7(U J$ @&"< *}0b]՝IJ# bzc%ʽR\.«Cqe{|}\C"!ׅ}jh{/@I T ].ZIP%(UV$I6nq3VuYIE%zwre6[i߅U/.;%Fj_V9ο?1F$Wsro W^cYR >SفX%IG-rdff#^c]&}Q۷oe)GoͷG>Ii!Rq/٘o笷3[O˭ Û\yVdYn`w魖 ӺuedbXX%n(;;{5gPe|mذP%IF+3I H:,W=ڦGE~ܞ4ѽ,.xmfY|jvYX–W#/[ܙ,WDedd{)zU{=4lv:/S[K?6mzA Q/3'J$6nWogtX(˕5ն1;e(pmj9dl-bHa].rBr+B./᲼7\ s6UO2&}6Jc/#I$I(hmfY\qg({D$I dffZzݘ(uֹ|%m5˒$I$I$I$};@/$I$I$I$Ij7(I$I$I$I$IR͑$I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$` J$I$I$I$IR $I$I$I$I$`wa۶meYeYeY {ѯ$IR5Q effXz*[b,˲,˲,˲,W+WۦM=zۖ]e#F={ZQQQtUJKKۤI$I[VZe9yV,(eYeYeY=hۚ5kmu]gnݺֺukk޼u!ήzh5rZli͚5sа,%''ەW^ioO!CDH$UK9~)ڲŶlneYeYeY [nu0333{YgeGy~v)?>h;3c;N>d;cǎѪK.qw9ꨣO>Ѣ$IN]6oeYeYeYlSfeتU=W-^8Ha{뭷C~Y~~.(.־k $jp˖-\\`wnٲe\l۹sJK$}r?i@YeYeYe8/eu}.wСu̘1h_|l֠Aԩ+͛7K/N:$3.:s&$I!%(˲,˲,˲,5WqF>}# "ܷo_ҥ#m۶jժ |l>^{8 [pM<ٮ*g@IeYeYeYIe`-Z6mثjm۶vYzz B<D;a~͚5.b^z%~DΞ=}fA"%IsH[mm۶[}DϤ%WGG,˲,˲,2^^# Tkw#Gta 6W^q)J$UW}'3mM9zCZ9p۔eٹ%ֱ?uv/(<9'p^~[~,˲,˲?:@&Tݺuںuf%5xO{gK-$i_^x5cRk`^^~uim4s~>o.A Sl).\^?~M4 "ys(˲,˲,+dv佯ڥ>i O[A{a>V3 ҥK㎳뗪{=;CiӦ!@I}+fC ^hNz8QU SO~n`:Qv]~v]mճs>`^OugM69m4KKM܇ ܴysp,˲,˲,8~_>PAAMtc2#pt)SQGe]vYpN+KC-[tcΜ93J$Z[@v1wwC\쪗?>l7i9 HߕOu/tF'-{ah?b`]_ﵿۜ" 7-(˲,˲,˻\]3p㫗>7nloa9H J-"}m۶ß$IRy2ܾc%-[cG;Avyo{N=x{ -z>l4~~}e=ߛɵ:/~81WWiopwMi@YeYeY%I]2D`qwѓw׷]r?k8h]а /1_X;p;NG?`]ܼveuןWpCSK^vl߱hoJ0qqtt}U?@Ϋ,˲,˲7|qFW|+;a}Gtye,(ITT%=>ÎOk]T6?>q54Nxu;wܸؗ5kkuM;|axA/ou=۷o+⠵[`\e7 1ƍw[2֎L}>f̤+Vm[oFU/%ZOX7h:vB?eYeYWe}geZ_٦fϙkV)n΅ QL19m+V𯾲’Tl#G*'ZwE,(ITT%MZlqWnta>xA};9n=a, gSlMfm۶{@Wdž0=z֡C0`q2U5ǻ|rW|P^z… ~6l` rcd^zsL|||v?Ѝ1w\WƃԠoȐ!n̍p}+%%ŵENlذa>2m_u7_~ գg[OWۆl udYeYZkϡ7XAah~YZYH=&۶oСu&M.Û$h6nڼx:M3|YYyՈn'__8d@I*ִ8GkWz%FX Wځ77^-.,;vvI~`\p#\؟bKdKݾvlߕKY#(Y6墤eQ&w:n#dYSmN.LBo ~n6* yOwyǕ[ꫥ潇lrINNZjO?mn^~e7#qM4q2@>kժ{M?7x/u.ýk5e˖L^>\NρΝ;c=f=z{Ͻ֭n'WW~cœ|C2,˲,r͝7s-o-q<4<`}+W#s8nONl%0=n{eڵs hX|lZcSN-]_`ggs,xo 96si _nx[mފ!@@_3cݻsþpt?aS RYfWO]Æ K@`LJJׯu]|I &* J!m%&&WE\Yu a l?gPvh$w~@wɲe(/g,˲,rM2/mR9x`WY.]\FKfVAl.nΜ9y|„{KCIJ`VpyԛlrS1c;.~.vW{뭷 ^;lS 3\!xڴ.p׉&7۔SݹV"$I~2p}w ^{OĎj6uh e'>7~{{ځ> L?2.}{`;-ޠ>꺛iv0c\mDUc@1'FIhjq,ۏ;]"׽zte \deY ezG5Ive~)\UdE[ޫb;:(gfUh¾ Es@1@WFFF0E l@=Ra\[r]<ԯ_4h(#FpdzfxHTu7nh>Fϙ:9v"[ 2֛e ,zƌ>Sȑ#piȾ2ض9Ȧ"c_?KdڠٙrS[enowЯ-sP.J t{g.-u|ن|V݀sò2m,R =;%NlgYf2p[eYey_3"ŶM6.Ώ5SRsCC=z+H|@7Vx4}_^r,;iټm޼6B<0e4OHtQhe6i^a %v67@A"wui9K m=2]De렏yisRgSĠ˴DgriDR\?Z~΍g^VQ'!#N :%<Ѩ@_H+_[ivB_N;eF;YJ*wc$bG6I,5ײ,˲,y6_<+2 ܏Lv[P3|a>H-&]8+x^@P#c 7$xNHDb~~(Yv;9XY=E0;<W#Y %Ijwltiq jۿQ!gGm'ζGJڣq=b,;3#:C, ^k/=9f,'Oq:UYNV%ɥaEn-jJw?`ǿnriDI9$٥Sf̌`Jo6Y= !h8jQ}176dUl@ 4XlC@P1|AtDg f[^iAnEQTa@PF!@;?i<̃iDш@͛s7C+%7k׶ xvG9_tͱU+ '؏wzjj,AJ+ *;6臤/i rN#7؏k%•y|<>yvn4;xdd;EK{hJcQHj|o8(BꝐm?`΁O7z)˲,˲\ hΏn%ew(ŋݤxoth+VtvD@:~YO!D[ECH&i Ol="Ґ}}pN=A_*0:iHt 01c@D6:zK #0HHI,Z^{5w WZ; gfI4;<-5ǁ7@2i ,'>76>~27At*A7`Pw1)ҐHAT=M2R0ڢo`$r˺7eYeYkw05k߀} O γگL|>kxe߾j[7.>ӷYvM2ER'c񽀔b, Ͻ}> I&zQP$Fc,ز;虱fZNZMC^li>~7vӔ+_?͵BYݛݸ{bJVm.,N߽=+MwW:ww*@ {(e P&< Nlwx,KdqG]Y$#>"~{Ў]#8ÃGu3Ė,Yb@@1QH б Op e88~,g<҉r ˙`}6 uH(dԨQ^Z%0 ##Np~R=RszAƫ9q만؇v^f)631 uAXU/}~0l^1$M싵%2r`  )W7iKivvpl=RVUp˲,˲,xQv~-Zo/ eLpF]Ls>eb81$]lW$knn'ؗ_w!%Ij\fm[\q7eqvc7u=fٹoMZ=ccӄ1 pM;'wpV86!ہAs*pUY6{YKX԰qW`NKCJ6nriD;@paRlՑ>`>He;@0l=* HHPH֓ 4 Ϳb`#G 28>01s="cE'H9b8 TXI}fAxz`DS8>;`_oxpgf A\_V{. u޶aHTZ 2VZ/ %0+E2sReYeY-XeL8=A;Fd`.Sÿ*,Hye˗CY=d?Ŭ߰ɍ (F`@I*@ҀZbq JoώLntj'd 5gGj7yfMYS`? DK *i կ/Zn=]La. 9vHx";d㲒4]mtܡkp[1干Sx )2`0f c @"Rc>& :`?ngL.;p I&?r@ύkq3c8")O 2V!31n"I&Frn Gtrz3Y8Fjv7 es;lbRV%ӊT]5l;6XJm="c[ʲ,˲,ʿ3P;'7:ul})ڷ-IjݸԌZY=3voOO>~qoyp׬ ?3w>]vu?< 4ɵys!%Ij +l<;=F~cǽ:n`]}`f2e]W8hwtmwf;Ymju{?4Hv\&Bnu)g[{kKXf<5Ǝ$w}VK1q"Ս'7q8rU`?"u~l?^$M(>j6lXɸy@C iB`)<f6QGƍ}@E&!ʎ@ "&0BA ̸)Οe* pe Q4.gm([iG< \-~L֧jOt1Is1rɞ7ٱA݇7JK-Fv\*0xWKeHv_csҶKܱx\c9ʲ,˲,F,0 Ozܼ<< E,l1bL LH%,1sf)хL2t0^>(SeY4D9rA A!=Q~VZن$I5A &苔T `+k8E.\m,s3[`.r `p$Sx}2,s?n_lk{b~}xXuehX)khc)|ɕȶŽ7k2 D/R m7@"[hԔ=-k)3X|ckO,˲,ky1 exeu@[.华o8X<.@6 nezC9@#n={r=ݺu+5!"Cgذ/g55ENWw,,:mee믌XvIDAT%InKmAũO.@c6m게J6\l'>⢪*2Fuk2(nzb-xt,˲,rM5\w*󝊲)3lYbeрl6m͞3E#xy3^Il %d3f=O, J$U?}k?\ XQk8>Xd\QtePAT䜝W,o*PeYeY1{S]_}EpwD)u$IR^G^= m>}d`;d]l3{K̘yD%W;g\7_Yr1q83+[?,˲,˲\S,(IT7u}J='{s/OͰϷfMSxf^d`z*4qÏK'WOs}섙ӢReYeYW J$U?u3IfYV^{1)Oow3#-Qe%.+,*ƲdbۋgЮ ˳mZbbbtULݵe˖=.dA[jjjh}ğF7qɱӧ>Qkc74իKQ)Sv)))ـJ-Ck.]*t5Q M(urr| 1c_N^0a#à9,˲,˲ru@e˖hѽ* |P1D֦Mb>{{誘ǀd{[@ݸqcf˭v[6mNsW^nX%Էo_?^wu˽ꪫ_,{뭷u(]q:%׬YJ)??VXaK,qm-6n薅E;rТTT7DWË]xykx7|dxw't}k̘1]+9w,\s_~۞v>3#kIW^yŵ%~;?ꫯ;74=o۲e:+G}f7J>~/PJ"E,˲,˲,vuDs=vg:rإ^j7xM偣ТE / g@A{KDНzEE‘Gigώ)"N9ѣGtշp^pK#;p`y4iGV@QF9{ " PH:ǍgO?5mԙ}r~K~_}՘ez Bq=]]vaE]r*Qggq?ԶaÆvwF)MPJy;wt`kud(oxz`_|ao~'|";7y󟒈L(s܇nY'[nճw2ܳ; r@G 0z衇pb7p@W _o7t{p- @YeYeYey:@" |ayZnms3IXUuY.`xL){w"MF'[|Z~atUy1T!r G)}=_"77|3gtI \͛;Fy"/ˈc91x+=XnKF}w%^~e;s]$%} ,4]9?ѣC{(QjgE [{OvЯ_~wq%{6`,0K.)6 hSxL)A.GEgݺuK>KG=F{a=Ex;8|pW?q\O+|בE,˲,˲,^su>- 8:ta(DtwT.W`ȑ#K!"Q~;0% ?mD_\ 8D8:<fq_}9OTچ\fQH4яDDJZ.O<񄋼b=b@:Mmi%h'O,֢E\[hRe{ꩧ\XG/!Gu8ꨣJhX=b5m\/x7v|=}k׮|ƀp?d_@©SϜ 06>"O8gR7H?|\Cў}Hj.O|]" k{ [P~_,˲,˲,˲\?]e;wv)`c&@ )F#@qtCD!3*[+(Ƕ /<PTFTKc&/+C'bҏa+G&#yIyR//-aJ#B h-RI}w@ĵj袵R#{a*"ڈtXQv@1:O˽ ٧OcDQW4`D9_}z@:` G_G;7H4g&s.{hAG]2wYww{AwE Nr([Dzxq?JPeYeYeYkN $BD-ֈr&"`HLH]Ja F 0 B]@qE>C}q @ 1GȘzDvQLE0Z8" D.kmzDQԩ{`T|1nh.TH0d/m)؆@M@G!9:+3P80\d(NT=~qG8N ?lذJX$(˲,˲,˲,5WXX0H|&(4Th x% AD4 /)IDa9D~\5XFzrgn0Ns;"% u$\x,DΝa ;D{>m/чEO1p1ߎ1/@< W X0X <DXWUǗCD| ;S>{.s#}@@KTр\sOs&2YD \_5:c}$Dr_:݋N婢I3~DqI{'̈%r]8w.lOt)SM[7j8ї*JyzI~~#- *tmA,˲,˲,^su4"HGZ-pAkpZQaa1 , 79 Eq*=ĊeLgW^3DJ;6@>QD~8~"C*W>IE'`;`7m ςLJk"g V,z*"?`z pDmTC3Q\Q} NDUD>}sI@1m#˚$,ښc' D(VT^DY`8?Y 0ĦL[t93. 1!̫@`ـًk6<0}<$2hL)h\R)OܿowL=uޏ5KMU ̲"/(eYeYeY*9'7Z@RI,O@$L04#, <y@ Qd0c"C@~}LHěO;3E-@DTAD0 -t!R pgb`>C :4閴;QcD_I+@Xz?8yDy.{$,a$Gc@Le\[ )^@O`'e"lWd @`@ 8> AO"`}%(@@ *2#L?)OXެ{_ Ǩ˗!2~:/rp5jYVeYeYeYUK|"B FLN%Re1݀(DGgpjn0)@r@2 ǭsXc!Bx%XlmF{H=b"KR. 3i'F> 5iW^zs\#h B@˘0 vq=ZP)^Dt 5-:lc{Fb"D~7-rW? mcL>fٖ:- hW^i+X SQ,H ;hK3,+ёX6OC*:W!>6HџVR*$seYeYeYe'ؓ_'PyZ>"@X/ceYy q~@WXPcNrˇOem=8DmTegEH.@I"He7X}xP'H%Z9MZ ϼHb%ڪ<eeK*ڈ6 H]u1&#@ ,c @@O DҎp Vb"@Qxa@?^I @?yHXr@J$I$I$I$I|ApUᙉO<#⊔^^,5d\t4DǀrFA`XG /2h&Ia*jl#PWZ"@'mMTw35#q5 "8<9ITCuѰɹI{.Ot J$I$I$I{M?7o^2Ι$I$I$I$IxUS$%I$I$I$I$(IT$(I$I$I$5 J$U? J$I$I$I{M$IO$I$I$I^$IR$I$I$I$(IT$(I$I$I$5 J$U?uXuon!Nڱ#D$I$I$Ӷml]U%mܸ|MɉrZxiƊJ-8qwi$I~ګpuv7|k3Uֶ;l-Vr({OK^YjRўK,d{5ɀu錬*I*WylUbI$Ij# ZJJZAAAtӚ5k,>>֮]]U!YJiԨQֲe3&KKK:֯__r6l+/ζn:w\le%(ITW`~IM&&~/ߚ-^e%)Omv vRT{e[aK~+ %G6MVG賵vK,8RxuVAeI$IZCuϷs9Ǯ:6mZ\Y`@Iꧽ o$IO{6$5u);ݖCk-\Y3"f.ͷyt`"p 㩙hU\(e]z"zL̰ J:pə6--d9J\Sd h73˖o58+ &)϶l۵ڬ6mIGP6*aĢ5)f,ݽ~t|}8%ӥ.WTsv ǁmؼvZ6`V> 홙_ \~nO=WjO/`CeҼ4$#璿eW;\| =&!Lt)m!Mt'#xsث0oJj~AqkAzŹQ~\ʈ0Djϩ5.`J}\͹䠽Cv[]z=m<'63rk=Ak~dZOzL ʄ39V&Y%I$I~(m.r7>㏷3gDuڵd="j+,uYӦM]*.@Rw#/,`)S2K.qoq~}6h w$5aS&*`&VIP$i뎱2Օū O&8^ю|&nNhj>bhfmF;:Xv)vlbsvX$;9>j;IR\l.[keI[C$ӊ9ʡ e{{.hm A?̭𧒃}!g?_WKNofb~>hfgHs;5XdC1p^c?ztuVl\hcaY"sd{qp1`"-EjlcSi-\D!26K`=V/."~Q'F?hݻ]^~V;${:w["V=$$I$I1VC=Rj?rM4qiLRy+t\ ͻ v{%ص^z/Hðg.]J>f|饗4_7薯X.⪒$IR> |jl~}#RJ _Oe|A.yrч`*Nu6O|EE!]w@Gd鵿hO+}lsؽ&fGV`a{`㒶KW8ŔVOwn^wQdK GO! H,v@,M^[u$qm֮kxU<8R?ǧ텝ЫwPeUDJ]D3 |N|!E`MݹR˪#F$_" Fk\^]| KMNͷNKv-#^Dr/NY. щo3&$I$Iw!cҌR 6ttGu%k7X077M@B:wn%s [PR'۠A3)G$"vm$IRR>R2"-D"QQ@E(H!%͓3HRUxE"i>!-Ҭ`xih2Gx,$ 8Bϧ>N$ܓV?eH'yIjK&4:3c4Ӻ3bK+I5E̓=xN5 k_DqWH?3UObYֱ¥#6^Dzi/6!xYYЏ9(I$ITԻwo;餓lUN@@fߝ:uKmݺuH>C“kqxċ_ݽg_@?h­[dIL@|o߾DeȱJ$\XfZR|M̄;jq$=@822 ;v1@ } VOj%80K.?#q_(b@헹4OTz\s ׋^}`"HE ;~ ]OEL$Bi1]j1i}q Xko&!m\:1t(DTᡍ]fXe/@ ݿy]qk/,"8@3o ;$: J$ITŸr}gHޅ bF,:u*,xb;sKRo{@?Ycbׯ&ٺu3>XP$j^^b(1LQ\d v QY8u2^XM?_f".^&qo؅@P"h&")%TҶ_m,Y3ЧW c+zKsc!8WD  (K"4&:sOq݉V|W}ؗZVD,psIXnݵq0u~ pԒ$I$I?ls}Ug7tu֭f͚5\Sj@/"sð@:|w租~;i$Wcz3gy;M2X>xĈ$IR> .tQr3BG6M.[ѥz8l~bק3'OO\At1vZc߳H$ځ3&`?,n2֟QZˬeIXOj?bV1jta%%``Y4" Pxkes8V1qϧwsn,}_Za׼QY ^s٤|76$x1 2m'N<~x[h{|SOAҥK] т<#e̙]@߭޺D&L(uiӦw{WǜD" cǎudffz]9f$I9'شԊ@ƞc;KKM!mq,Ըulf~:(\M["wA%vd iO|e &ܴ֭ \ &Xs̪͗:]w]7Ե[ѵN\]Q,PCAPJJS${w3 ^2|?{s=}g޸S 9 ]#VzB!*||Iy4ub i<2nܸ @ {,DbU 5YĖ-[zDѕMI=3LT?^cO|DLM$ë,Gӵ*;.6ȁ(W4_u&@SEN4,-c@)K$34KuliiX[BJиvڭ KC 4"Ǜ>7qʦDX1|޹|&!- :Y\zҀu]` U[ '-ޜRmsY#+D?Yg$ź~s'xӜQuUa>R$!Bos@p9vzUCӈׯuuXH퍉)k4cH?4 A չM6jhbփFGj0"#2PBU7,C:~/mgk4`uFY~2n}<ԊH/hyʳ oA|%pP~JgEʖ<]~$!B!nŊڀx4-[&֭tR9l,ڵK,X [hx"D# k\B$ڈW !uuf_HkED%Ҁt VYyUB!BN-$zZU ,QH! @rJ@Z*3eW@ZshR#B!&D}E:wAwW5PqUT 7 dfiOe!  !B!kMO+̙\q I:*/BmY5I{YMGwS(ᄀ"BE4dfC6%]YcT`p,̳ɋ5`]hFӶK`B)M)~mj IPB!BgD^9qri@g<>(B~9REbMfh4m o\%X*_.I';dk.AMzt& /,22m[Lܜ.~& ΔARdPi>;^H}&^( !B!x3I8-O('TK-%J *^&Z,?2Jޝ1q mv8fC7L9dGP$^( !B!x3I<[/K&lJӔ/&]e֎ >j}u@n1yjh.wWwI yqL4%Y [seι2uٙ)w neno`odgHYK,ހp]c˂HFd R{$B!5$p3DzH$Wk9'^m3%1+ˏ%+D5)3,W&KwQ%}}ާʎ<`Z-. %(PO(EBHB!B8C9|vl ȕjoxie=y¨(-,цrh )[I12vCJ9CU GG ҍ UޙcL(ҔJڷF) PB!BgDG،"c:.Z6@ol ՚~,x3yRHi02J.j(O  Ā:m&qze OmDBNfW}kH9~qt \oLVIG( PB!Bg4 []?f !PZ:{v ɣ"$~Ov ~c|v CF9!Z>2V@sseفlw|:=VDkpdtG ! @B!B!^× $_.]d2qDnwpTkWGޮ [b(cnPi:#Nr*:uw 34 \+`%Ir}{wR8-b T48&Z&#4R{q l)..8ᑟs]v*F-:k.0`8Q8hU ]a=4=vZGK:}"-7=ٗSP"!IZ#pT5Gr=jsvsa{Kpk-;Zy۬鑩G5շ(S-X#Cʑ)MӎJy%;Hy<[ɰ{rp̗3uIyAgDFA "C"x<֐r͕cǎIII GDZc%*|)p۶mU(ٽ{sr@4]DQd%3Dx6醆l=jd),>&yŒY$Ec;FU !?H!B!kR @B!.( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=( !B!x @B=. %+Xm#ع!B!R"99Y  YYYYÇ/7n;vczM$ëpўi0hgi` -6D9?8Z|LRJQq_sXI*rΪHk=L}Yg/JRo@2f#=!Bj7iiir!fJdd۷ON{Oaa<2|,VX!]t]7ns%,,L֭+IIIi%%%RTT'oV#A7{,ך@ @B=*M=,_. !#5vZcye>gsvfȟ?9"tΒ[%`ǎu?,w} \Z/( .t]vO&L?C">R JUfG3m$"z`t3Yq7`BV}Lْu&oSB :'B! v%7x9R#梣U=Cʂ@w)wVuV[dĉUS".>>\gl2aÆ*0^~eצMj$?,+Wشiuid?(k׮՟-[)X4ʠ$ël9Zu㒖6MWurE r0TRseC@dFutZ~ ɖ\S,ٟ%Ye1Dñ2ysFzͲ[KLۖ.*超ϑ2i7[T//~HʑXZN+,O̲}'Sj)B3Yu8[4Yv [gs,:X8X%#D!>c?JQIp]Vʖ]y2uku|6;^gqMntoF^` K>*5sG{sZ~9\7>XIϼ]2c['?WAz8cbVe|o H\L=鸇A|fݕ!Z#`Zn^l½3zk͚6~Sq[7]y} !BNgyFSg uQڶm+SLq~4jcy&E)1~vl:tcMF~޹suѢEd#1oر拁͛WN4"I&Y>{xPBuwuۍ5 *eSP<68Bn*"l'%hE`DJGe䑁[ (]]CfXX*ӏ/C6k+T暟vT.l(6EX뿨}ݐ.LT^%e8S>=4Bn랯k!h59oJ-= 8 ; A ˭_˹e&ױb>e5M Hr?l'Wu輜NX.AzN.c7"Yza^YAz1Q*#G<< \ I*tۙĘ r^/:}Ⱥ>vu}s(u?Aw[(AUsY aOD\5Xc}|k̈[4Y랻ݺ[OsDi:+^>gMͼ~F1/Yz_46Z?!Bȩu=!:o.7Yh֭[;gy|rM+6N{HիcҾ}{/p?h_E@ ֫WOEKEыmڴT }p\QBR3j AvGGxC4+&~:=$t~%C m/O Ј)0ys#KKH6^.j~(k:y@(D: /LD-Xz/sI?D##"xm$՝q1>  Hw!"~g_.MM3? @e戵)*fX5)z~OSD:78A*n976AR4jq?9hqBxyKF %q_JG˅ֹ[{ĕd+K3Lўg5>,'i$$@ ȕs읮 QzRi=$O.(JkJ"Ɠ|ZUe2"8mM8^=VChr~cdSB!HzK#syϞ=*Zj%} NIR"4T2s=ӑ߻C?|611= `gQ~Hz"R!k  !Dz?4QRuQLe.T M>wMw@Cj/@i'?Q(v'烦5dy-TLlkp @4gc 4l/%X#5'kWv 6pk!IGN4~؟R?$+ 1* z’ UQhzg7nneaR Dٙ;SS"ޜzwrR!UlJvٵxFFe&Z3)X!ao-sg޸NC ruY\) u#OeWXsig[*\p!wIu#X7jh3B!:A}=4Au]':uϒ?vP?rni @4Aӑ9s渧@#/^uAe׼ys ;ryWt9 @B]^ vdT0cP94eD{! RHMDjV& 7'Ĺz#<ހE+%ITyC9r[Pw!DhڛhB-Lnu frV{_!жo!ra@yx`3 B!ԩSOY !F辋@@H84 1T$#8ܾ} @c|ҭ[7IY?'OVч@ @BpoD>]}B'4QEbˊZNAtN "':"=@=,qE ]'^/h˙" @g `!Ͱ @Bi~[{$Gm󎖨dtV# Npָ:A^%XL7&D۶(<D$&YCDCT@HK" o^ z5BL"zgs0PK2>8BH!:DޞҔt@Dz-kڷ7|w@B!Sɒ%KH7D{_~Z?" C6 xÆ ӟѐ`5*M&` @Bwɖ2m/Ko@L;$/_\ LM;k5 UNA* ؏:l`Tg@mt9A(t KQ&34rqQx[xε]7|Buהm&՝e/eyx SkdN놨=DߏNIE2Ҁ˒u3ݑ2y5@~DcPShuBL8^G!WB!S͛nݺ2w\,MEѣG{LGg}֣{a̘1*ܜ9*{/?^#]׭["5+$ UY`ΝU("_7)V}R8- >>"Cht@>Mۓ)/?RpB:R Ql>״owe cMwΧ~&YRrLZ뽺s.9S!|LA_g$M RmPZ}H֗K5 h bBaL1!|8=V:@;۝qO9/qbYsC`ky61OB]yDRLԴg=D|*@ΌSm iɄ컦Kt^5} YDv^iT=_j&|^9C"j]qˑu5~w^X?zxMnm"zt߬ h6tPGdK4#4 ͎ؐ{32b+ҔB!Tqamojڵku RsH Dތ3iӜSuN ^zrرCBBB.]hw}W%O?vЄ"#ݻw[lѨAt-[尟gĹݺuGBxU=AxI37 \$X;ʎ!)XE:颙">'o Ф2 e@-4yV[F)R)`J1FrE cq<>8Bh{CׯgJ?CwtAUj"jA$dR*l/8&RCA?K. P_">0-H7C8tS:ǐ^M#m7 _!Ptu|Q;,a.8S˝~ =jBu٬׹wNu樂;TjPƺ#\_^ۿ ns`B!S >R~}ma"I'|R3<"h.L3v1B>x61Dޣޫ)vl>FD"4/ T&.߁ﯝ'NM! 4]+X_qg`tY$05GBZNx2=R KkV)h"Ijlx۫l|}+ "i'JF) G.kKh /']r~iYQpE AƯLGf'i'.EeAOU\3ޟ"׮9#B!_r>@AUWHFӎ h$"񂃃yʤ܁^ξhLCn֬ 4HFL41}[oimFUKd:9] Ҥ!Ti\pcbb4{g]Ț$}/Y#g ӪNq2=Ѻ-ZJA-PDB qp31&lذAD qƹUǿI(K̟?_,YRW,1?H~(Wst 6Ԩ'v=L护B]]t\}Yy<< L^sRXmyW@Dޔr^+.vHGk]0B!BD5b׀hB iHE]?'i/i˗/H@KNauEs+WԦ*HF:Y& 'o]?Kz6#"H+ ~uW\qX¶oƑ ~wh(jF6$JO&H;G*DjE eN: /6ꪫj$X w-p>6lߝwީQGK/T6mdAp >@Vżywu3GF* ?ѢKxUV@]9HGDvZ(77[Wm^&ThaR̗ʍ݂!B!_7n&N#N̈CWdD @Cd$G߾}5RX{>}W_}ܔnHP"nm[/okZ8$0>΃ЁdrNH064ͩ C]x2vXlCrh۶moQ#Ԫː!C4MW "^jj A`kUx(ӧOWgꉢ VŋGz=D.."q?C&+<1NKT[:SnOHN;*cFiS"e "Q/B!B|EB!SN_%"zӑVExNː銀 CUEb" aLB g :QHFdoH݄0ܙ={@gj14=jk.MI p6kt`0"qM' D49rs8(D\.]qp f9µBT&ܹD#DK¸nskN}=n߾Y\ݻw6`}h8cp^M/CFϚ5†A\o\6R뮻N ingJ7,FϯD2]ӦMTJ,~. :aY\WD~K.󅺨rNKH!B!7l2CJd^3{[TABah"}ky 﫸u!;ADwD-"%HIR߼ysitU8F8v=SeQ8/|+9{1\*5}^n]yWxpF&DBhc֬Y㜥ұ=W`^7 8O8wp p@!)q}+z @B!B!^T @DzAA¡ " M6g e j`]D_! ܁\1cƌQqa$ )K~ 4DŽh.S+ۄDD!@D "ߨ0 A^DKUcer~! RɃ1 "" uN,QAɄ4VևBUA`a=}FHMDګ1ϙ`H)D<PntnڐO.>88׈48n\ckcH>8&(J'aUH-DV/dR%si&rM=pM{8PIj+~Ab q [otbQ8xv̠y3Dlet( !B!xS-!V)dzy4W|+C@@nZd " *a ,hp @DDjٻCBaR8!;R>B2A ! 8?`'4i SG*0-"=#Ci цcq~]l u<#H?}588/U. A>mrIT}G&EB3eqϯ#_z%֭rBDkA@4͘1C -eH:@WB)ѣTKfde޽ r* X! -},|LC .&Mv!k06 Е5fi-Zh:;^ve}ku'N $" ݈M'Dstg)K4#"bbtC*=с&x 6_QLñCB[/A !{H5Qg_NjT& 4Dz3B\!r+B!B R͛za;CxߵkWw0DFET R1 4]CM D"҅AM !ǎk &"hCee RD?V8n8F" "YJ# yB*0LB" rЈ= gm!ԫ3 դbc&M4b{lժ5ض&#pŽ )Xy@=>b@AM"w !'ņbDABVAأ<g"+ihNX=&N{"cB$WutUﾾtJ2q lXvȑoƝ`[C?g B@db=foNVD " +C&jA1i  ه4fgfu3IJq=n j\:HODlb&RM5+E'Hf)Fq kkks@,9؇D{j1)B!B5ht6E uV(2Dt9Sl!3 HT[ 4{4 jAA*!H:H#DkAP0iӦفA 83CL Sx2ycF]Aҍ4@d!$jơPXP'. %q|&U f""\;HDD"N YjRǦ{-@DH3{"+HE+=4EfZ > 0&$S&G-C3DRBb~!^{ϗzJ ҈E*?p @B!B!^× Ѱp4Vցմ )ޕ֗q;\.}8vgԣ|%OyµkaujsVյj^;PB!B,QGoҥ5N6HE""-B~kVfDK|U p>  .J!qq/))'<< G! w rlj4,` !H!B!kr @B9S$B!5( !$B!5( !$B!5( !$B!5Ng"M6`,B9$B!5NXRR"{}{쑫Jve[BN( !B!xE;vL4h zrOoT1H! @B!B!^×`bb̟?_Mr//GyD}Yv˾}䦛nH@,?eWXXh[Hnn2ydپ}F>1::ZfΜ)aaaOBȩB!BsNW<+m&ݺuü_|Qn{q* 8ޒKÆ 믗ݻ%_\\k_]Nҥ].O=B Bȩ(JJJJ#99YB!B! 0##C{1O%''GmݺU{g͚!y_~E iӦ1cƨ(ԴãLKKꫯ^)..vBN^?_F-F*7󒒒%B!rWr!Ts~\zcZMn:4N֭^/=iuHFZ0! d5%!!A"R? AH! dKVV,[LJ/EǜDIPgmBqp_7%VjB!x>4'M6uM/瞓|P\M*" tO?-3fPi,c9"&DﾻwN<zlϊ dj !!QkzH|z뭷J˖-uy@B%.̙5B3ih*~,_7svfy-$$ѵ9ŲPd}hzUV! !˞<qK _, sB!Ļ e%D9yweĉ* }i[)hAK/5P5^~e>-DșiNQ p…Z/66c: EV&8Xp]⋜"wV7l0}]`rF9RO6iŲ+,-Ye“ʡӋ##Q50xu\)Hs) !=BBBn:B!)@" ͛ߵд7T8w\raMM5i7nm۶@#]vim[lџ׬Y L 000PE:L@ @>|oݻ{>@j0  !9)088X !Wop$@٘&svfHrvl ̕Ҕޘ"Y{$G U&nJ#qTl ɵ24+nj?6l}Wv h]-B!'-ZH[뮻*gϖPٳGEZCT ؼy 2DӧOX#:㢙FMCQNCe{=y'\Y%! -Lkt뮓(9sv6~;vB|"WZ\!cǎ;S_n"u{ʃd?cGk͏N=*'-=Bm=C"W2jzU{  k=}~rQ@i1'^ϴHW'T_n&jZeArq@yzH[&.}67:_ȿ|t`:@z/KvAB* WȰ{efW2X_u3tǸ4?arDIرcD?>3Zȑ#e5-h@YEJ61b4oyBN_>PuP|>&M11u!3NAwd Yqvf߭/FTсu. GGY]ݝoFNo ~aR*L|8-Nok1hz9>JZuo1Y0*R"z(vBY ]"X#DaTCDB! T&}Zޅ:ne03EGGW?t裏>Pd+rIB9IhPoɒ%>.]*֭s9]Jگf7 !ʐ _iҤtnѢFSkNS!0 ч) !r ަM}, :eG1|1Gω -isE@>54BޘPKB9T&l⋈?t ,4,B! j2L 0 !^Ns @ o @H::t<5@^6P\* @ νc*L Knrkyj#Dr KsS$4k!Ue:2c{ 3_AUф=-d,ِjVDD߄Me=R!gX"dώsON.ڨh[CpR6^ ):|ڙذ@6JrPB!R{ᇵI}իa2عsgN yw 0!` @B]4I .H(FkR)戫*9!F#Hw}G`RqvSim}75M}\h}_E :Y6\fl\'hDShkzkil ΕMM ygAt&>Z7jmʕ˒ñ3"'H=*PRb fPz^AXv̆TW~t͆C4^MX&Ǵ/~Hsk4d#QiD|iL/3>Orⴶ]bP5Ρ…:Vֶ) ! f̘!z$${Pf ?PSe !|jmܸD :Bb rBр۷orFH!&Cqq|75ѩG1w"?N_.I4cšlytPĤD]>H>hFS~!BDC >̯=;. 6gg{y|pǾOh갧' ݃5DC4Riẗ}Ŀ&zD b޶Ώ,lX:Gw@#D?F!rXB h:]tmaaa>BCCuY `#iDi`Mɴ>oU]8.ZVޓ}>lssv|*k  !^(DaÆëCUkxxc|79Vƀ\yl`F#VىbN4%scATVӌ_)RuO'h7ݵ~9 1rA۫ AZ_m+-OZO!3O *KH4sN9|Wt FiHgD$Tf]58:J~C Sc:pw~fȐU: qM yb`֫5<尽,7,*]&. J(t|ڻk_9.ΌR !B t-,;矗 O=<3 /=sҸqc)((/77W> }066V~imifTݦ"|I"Ror!=z@@ "*cǎ(!pΜ9zjdgʔ)/~Ԕru`{K;I~a޿/X}%Mtޕ2WvvK;w{<"\x^K]KʻO/،"9m\GCj-=CO=J!RAD֭GU9WxYqayw(0`J {~J믿^!c؋5ةS'ѣlڴI^DDD/RTT\ ! N\v۷O0a"7f6m/ReaDȽ!yܰHmF!I.-ܚɅ$ߊrNsc3?Yy(cx{b Bl+(PHr=DO;"13|rG䬏z2f2aSFQ'Ĭb=Gc6:gr\ :'B!j!O/,k֬G܁7|i;v쐟Y+ׁQigsK,џk+ hd`.]F^&Z^-oL( ޯ<=&|&OM4+Wvhվ:.Z,l k\ъF.;P~'r5 i2r]ECO)ML}Qera9xULٚ.h=&R^ K.1SHS{*Ry\ ["bʋy[u*IYL}]?KH^g>+mc{4jѹUB!P[niv eQ|xcҷo_u~Eo}B}EΜ9SAU5  !6sRU+YX;ݘUv >LD;m,ٟ#}% (yHyhi8*Jvm$# "+iGFc֨-X.P^, 'G=B4ъ)[/^@0zo~r3rA~ru$#֡Hʼnru=34RU9+Hq/kp9ߺ(' {σk]:4Y}ȚwLw&}uhM+*ٙ[ R3"R^!)9#h !Bj^n]Y`FiU{nP;|u40lxxh^Ի6ls=!v풮]rH}j|Eb5+(M5{lk'ZI:G8}`~/LH/LcreiCwG\$k /JV$K{iF >U.$i:.T&iJ(7'HᑚWkeQT_Z۾gH?$A@ge2tMʑ`j\&@<0 ?5O"6,:oj(͉snM?qpXJTAɪCBؚ¨(yvX>CC{@=<0\?_XtL:L!y.e"@>.ۂsUvZ{g{H>`lm-]&ʕt~^2$}O!R[oYkթSG\E{^uywu4jHׯ/W^ysx4+ˀZtWD=#ڠqʕ*RzZB)@C7%>@3fh b8QxE`m恆wը;ɼervhyzk  b)h%H1C gL3 T&N6L INA-Dj"}%( @{\>DBlV"cx?iMz]VֵD ::<ޟWhRԚ6U:@wܧݮ?'7Qgh<&xkp/K;+uXg݇^-X>7"B! ֭['_~FARQZ>U] Т*PS9;h3Deeei +QBH@/Ji_n&Ah#C&mI:il"*bgX_?[}$G~ƴݥ鑠2wևeGoMH)kIʍcJt\)CeߤkTKisLCS#Q'AU&!)kM5yjhF"RH\H+ { -_DBZt71 y fڶ2hs>/62x+uV0EA4(!1!ِ ˒Q.IݬoU61bP/Ԫ"Jvmt,N-mys:sVZp~'wf!8>xkޟ)8w<[ZlO#_:mם2e QBy/w(EooMUFEEEw$eeev杺UBO$ ׄz3f͚o4X믤Pk_VhsUSx۳6OzSpsVZk7RG)jv-԰7pM 3 /U [WR/pwhnڟ#B"m&B\?x$8h{?o.M{sPw_hO .B@uл:eɫk!y^* 'mG tNsPP8w\l?mݳgOnu*(TcFGG;tPkB@P*u^iq6iݟL̚mt^ .AtRS#A[!x:4U 'P:{ȏC4Sp+\?im8 jpǝ0Чm )Dcv5qZ3kꫳs-}.*--> ߘú*i2t9{`mmHok Oq?(g]f{u}*|3iu% X]ޚ?VCorS-~Ow࿙n:_П|fɇ6$ݡ5H԰:iUD`%6>s@S^js*s2{׈>1?t_4ٶw ~ٺ64[[ŋ6$q޼yv:uߍ˭Xºo(TŌ3{~`5fve544X@g4xcESp֭nf7W.w1/[ 6ں #=Ju뉂  XޯV^-]48_pժU6xٲe: Յ8gxb6V=E[* pzCҠL0tQ5ns}پniiA$$gtlx@=T7߶mܖ-[~Ԏw^ @=\ zECC(@@@@P4=!!  DOo`L b,L:]www6ܹstxtp(588(R,pD{,.\MWvQE]:y s)J:;s۶L(((K&u#eppR_$EQEQEQ5ZuttX@1F c@1F c@1FzFYIENDB`pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/images/scaling-dp.png000066400000000000000000000321531441473507600237070ustar00rootroot00000000000000PNG  IHDR^t"gAMA a cHRMz&u0`:pQ<bKGD̿ pHYs.#.#x?vtIME kU@35IDATxwxU>i${oҔ.M "EEQ^^`vp;4Az%$ IH){ϼ' p8'z=߷'䜳g͚g^wf }cڐ G(0$0g(Vc ]cU} ~{(PEH_k9w ɼ(*^>X. 4V%3*SwMz2?H%*VFZ!h #-n5؋yv e?O1$R7յ5^Sv~yxw$(]F%-QdF_۹X]]߭-ZGPflRQ'0H|\A:Z:VONxeb˩~;Uk3Nj}sSp/s?pstmj7Y[L.`mtH:| qhumRƱy?g"1{Q/^G۶$5׶z0#F S}s||n5d$@C|@>6Ʊ޳j$ _lsrYcy04YJy_t#M3SQ%>f:u8g_ ~ymrGg<EEϕ8Bjۻ.|l}.AB9L^H .{{e6ˮ0 |G$vJ{m_'p8&!l54$?hS7;ϜSc7싼vm4ft!]>  6oȶ8JmߘȘK(S c6l& oI%;ݵY\frϫ`g[7U6I~y2&n5NGm7{]m1s5zҘAܶPF3}\pPFd'8/Q_Y,x! >n^1rLʛޱc,@ړ~4*S=}_lx]~@BEPĦ6ufLU>00BTǛܰo}‹5n:?Zp@4,@!G<JNcMx mhF>z>1Bĕ7xa (Q3eu,l 4 #c@WИ`ȎH#yp Ii>鍟ɣ+֮8En6\Fjs1)H]iDǪxlؕ&Md^Ku~Oq= x̝$Ӑt`X~A^ޒ~6/6Ƅ=>w ־pCʾkƋx#$zo}N/֦M]&GԜ˝֧D_Ô|[DS|B ɟg5<5ʡ̭|Չ*}弞˛c3wu[q#NwE9UGeL&ㆂ*R; i(v}v?n ]m$ٙlJ3׆n[<^3#!(NSb˼>uW[2ݔ;ߴos2G gbUԀ}QvZ=%q#QTX1ε_c!%){˟[AM HB-$PTF BXPP|. BKEG%t˘60%Q ` )Цvis -*18~90(*ҡ@k%*UJ*oOɿ8|!_Y)": <2Y@b[%tҒ cPĠ@טyPNeJ)4-R+H mI6vW`Q)G h*rKlpG/^7% )l P?wD-+hܑ+dpwi',;RΦŢ^=0rϦNo'7UCqΛhF1lA[mq9^H[T\>zVi*^ +eGݘ*xpΜ+>Z;Ԇ!eq]EjlGW9m%_QP1dM$|@68o#5Oldŕo2(FQJJT4hٶʒJʭ&+F U*UZXR*HFvM_PUe`)!󓢘 7@JK+H20 XɟNcٷ70n6\"G (Riکwt6G޵Pq8ڞtٕF~#a\@ߔ+>i$Sf\Rmދϼ3k)qOft3x¯;=]ƶ"ZDcWM,&I@XFr).lֳ01!qC]n+#+78#ؐc7}ugqI50tOcwg26.;8|䲎,~yo>9|Vr}/~F>0 kn!AT|Vb#l,G/l$}-FKC&uk*x})xڼp0le]p &b$"W((ZӶ7ME.*2<Ј!ݱ+xDx3$Ы ߹ M5,r8oߋC^c@Pp{Q?n܋158;ZÙX  wl:&i IJi%'/yit8<53@[ެz glBr0eo#nzf5 9$ R. :qU(:GN _XY;U CtBhu֭e_LU hU'(RWWU gF}㍭]٪VZZbѾTPVSjiqWQJ,DGי[aQ*n<2t42*R(x<5ԖTFwLزwpDp0_3&+wkbӮXkƬ]_OX8;\ @hwzW>ڔų95콕 3"T;U=x[;f+c}7e]6(pUtiԹ?}'xe@%r۞-O_|d餭۰oz _mKPF(hid*ѩ'L}#d5;"D34^g鲿6o+qS\GTs\o&#zd8EYTH8F{fu#;^Z7,q^JlKs4\՞N+dyom<~0HmӪt;'%B]($nkty=:쉽d[˅QFވؼ;>ŅnުңLʗ_&m/_~ńYb^*\坒HxMҜ=a1TTŽIKC %MĔh)+>% y{\ e0l7 7fL1a2]DPCJB@ R i(FHe)4Qs(CHMqWBIC) 2R CH#$4ʯŕUGbOVo\Ɓx58 a9_ gQC:xNecAC!1_mPP4FJа@ւ^Lh$\4$?3;KinwsL1HVwf86Vy +2e7$F#w3u rc4kiSjE#:kzovE2buo={}XӘmGжJ+_xBmE=Dt\CE-g8`t>L4.ah$ k9mpKG !CWwS.ҫ}vbB>[OWvjGjYYU:}}:c2s 0ƿZ~\?-lt[53V,yݲhsY0;9Sϔ$+{Kg{~c9Riڥa% uHaZ^φ4S?S8gm+ l21«HgL҆y5HI sg#4|c'̈́]mE(z !P +o[-<ڑmiͰjw0CW[ubvmRuM49c8Wf5GkjH@J!h0TBSA#χD6:Qt.cy6ukm5CE\ [C nP";nm@H()J )%D` B…jH/i?8I[< nwj-l|w~yb'rovh)P}csJRY/J iI,e aYx5W<}oαvn{i@beѯ@@x`iI8r9KCY<ܟZ5xNZaIIq 65Lwiu|4켔nJa';}On$ W*58NC2qTV^EL.^ZQ@kw-u52¶Ua$(;-o7uK!U[Qk1-Qí /ca~v®ձU>5J蔱}zgԽufW+2ʌj)kOXc?|k#W"y%P˩R 1咅K_>=7=B9dvAHO>36||t6 =2݅4$ |-bSI;+?#Өr|oj+ ˲KHEQ^s pm_O֡2lHihULB/K^RkVօ ņe Bh;^j>j@:k62nǼ.Tdp2ì6µww_/Zǭ6 ¦NYU?7OsDrCa*j4])}#oD1J& NXd:U'a"'s WT-We ִ0 `B)N״ 76n 9&Э +,M2 4_udx|cN& 36=A͌si8qGHAe}%f{%t4#]2m?t $>6~[pl$ΟN},[z8 O( Y$՚>"]pb-@]" O5|"qO0VQ\Dsfh}08 5뉓UZ!2gv@e0ӽwK„I P`Wu|\׌`(I&I6 W0s0b劜k?")x ^g?_[[/3 cߩx58>7 !G,]ZyWd n/F0W-䃍N4pMr_şl8dG<x̋-)7\\>ο$#_ d裏3Ki SejHr\ MI,Xt(<_h;$kK\3X,H| X9Tz 7DHKk"a o>F iEJ{<{i0bEɵ7uiYaĝQa)>Yke?49l5a޴ =k4`;piʎʒ$asnP'pdI:U*hgcaYNsm0cj=]c3݅q0{ a13-8@ҷu~z n9{+6ǁ)?YٰMNCJ.DO/w1qWp^^<-YiTC3m+,'_6 e0rYj' Kݞƌ4<7/9cxiie[PR(yBZ\z:݅);c1%ykeBQPQ4cD%XV`B@-)!aB8пR-(Q2韟0Ɣ| ).DmCmZNڿ<Jy92gPvoK mI8mW(ʣ ^¢02/AJar %A!-댟 ( OO-ȿ5-ؓOD!@'-E7岳{\%5/z!+rų!5}k=W~ZIR6"FX4*\:3$͸%踡~ 3`pmƷyWb;3Ƭ#,uĀzmZ6}Zhu쓣SR6ʜiX %G p 1br} /}XARӆ$r-?,]|:tsͤ6:~#׉زk_._^؏Bn2OOiSɮ @]0ptU֞:yzJIsQ94رr/ŚfFPJ<vAë b\ɝ=4"WB[eKTA.pEخ`Y}𮾂V@MH^@RNx'!c`¨}߾c>$rWn۠CGoj>(6.8 ty걞 Oğx;D2ib΁{c>O &w|8wV֔W2= /v;-Mfή~Î:MڜCMR&wp š%Vq[M 2ǖlP  N5 pg HR:U-f$ؘͩкGs Ҩ]C)~;լ/jHk:8RjT Edj¾FQ852`g tf$@ EjM3oþE])A)_LMQ ?K?%BLHB!6P=5,HCH?H8Eho @0T ąXփEh_Qcxo:C+1(([$ΧB6IJ١K׿ "4S+h ŋXgſ/.0A6@(hQ܇HA #!Boq +hQ !).Z # - QPA(TSœ`g`A! *u ޺GTHP/ b)i*^Vkۊц!"a5gLC#oؽM 5ҳt׀~Z'Zd/J~qP*X[+† P`8yS,Qf#eZ,ɼ:f^8о[ȯ[kzBH+4~5i<=ibii#}vh5)(ǻ`П (5ix&{2{GJI?X<0av/ r۝#,Xֽ^J/OB{wn=O-&;>ZyHqA6BΏ( {'edF-!{v &t8iy;/R+4 L>U VD1gj{?Jz\·B,MD5[#ζ½igV+u#nxwԀV/ 8!Z7-ddK,nx,XD-h?E kUQywAxLBd}_jx%=Z)Y|uC68 :.'KhH*DpQ?׷3SF"#a$>|ެ,g[=# 5p^Őx8UMlhxP+Mԝ ܇J.?}@~Zs~(zlHU0fk?$G瑂$(>HwXj ]$:-BOr%nعuۆPRÖ @WI K{HRuL?,/ؔb{BvE0n!~Ѧ3 >/`VF$?lU ΄@o~LUsc"H1Eiضfm Ģi8bUB7wH1gǓ򯃧Tz[*uoX{"킦Ogl<#eǶn7_7fMqŭoh |tT !p/*iBz=[igܕ}eNT^e= n~ iONOGL*Qሸ߮o_jQ}fqѮphf'U8 &f}zי#\[@nuOta؃y48\&wL*.H>Nz_ΗsoɃuۮ7'Lgar?hk.N'7޷3$tގ'lSl>HU j5 {-HxpʘӹD!ᴫkY,N+w!&^5kF}75bAUD&F[!98kytg蹭/>)I'S XNԸ&xĄ/4rzN6kJX, M7m}CK @{[Q(@[8<UηABШrtivu}*p M;F&VePH˶'MW㿾 >4<6mw$sݚ~9€v綀^mjh@:ڈԽ)|3g^} eK$p ,D[1@ ,7[Ûn"EC+1#׭ NU榡!O<{V-0g wIH~dȒBp mlh}v5F.$/pR 1Jǜ=*h\ 8в1^o=0kvk]Zwdp&Wq .MquнfM5H0*qX שՏ@FPRA@w?j!mhr\-XtW$/Gy%r0ykO椚pԉ*PZuBiTͪ[xkKd:)NyZGG`tZz\NlxgX֝ĦέCi)r7^8ƑnX2r}ܱvGʟOud9ǫZ-L;ZӸ/EvQ#v8D%~T$ >]O,B^)l$(.֤@Q%5*]2ԂE 'CHuAoA`)ϝBh aq.ʿs*rӁ' yPE|RԒDQX_UDz.QŚQmU>w+q>[%tEXtdate:create2020-09-11T20:25:05+00:008r%tEXtdate:modify2020-09-11T20:25:05+00:00_tEXtSoftwareGPL Ghostscript 9.21IENDB`pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/images/scaling-mp.png000066400000000000000000000544351441473507600237270ustar00rootroot00000000000000PNG  IHDRXybgAMA a cHRMz&u0`:pQ<bKGD̿ pHYs.#.#x?vtIME kU@WIDATxwE>U3XsFIDPT01爨1'Dds]`sg6,yu,]]U]]_?.jRPZ#%` K8P4 O )B} (0 YE5T4Eܢ4IޓfMPXBϣzukq [ (ZJ(cYe) ZY9aIҲ<AcYPW>ey,Py,:Z $-Z$)*@%澯,B)PXA2sqc)ʲ<eYȷg->WR!NbBT %Iżz}Z6&yvU?#Uރ~ P1ǝ.hY 4F1o6ě9Ui 5woE|F\D,Vjͪ^t (xx'WU7O8]G X)FfBzHcѼng ;҉GszpnJ[dn]SO횛ehκ;,&bDњLM394!ol3"j͇wp$Z׆I9-݊hW]s[Mh '!I-AmHjv idR۶M%d0 Ӷhk6m'x+oz#DexG ͵.dچtڟ>oY4!l6gmRs#7xnIiسۯѐ|s$ض&.~8͑Ødcs֤qSG?۞ gFXH7+71$_dr$>$rx=jҴOfIC'A$lyshx뱒x}TMӐ4 ^$];]׽@Dd.i.9$i_G*ϪC%U,+֑d;$51|" /aA4ܾ hNoXQ s,+0ԆitIaqjGi_n6@v`x_\q^Qуvx<|}׫n.ЬfMT1|ݼQ 'lm #Gh\Ow,ß~HI N]ʋ-aW^EoBwo> @ݏ@bEoxAٰ1H(}n@ƨu͜ ցu`@cJQk<pdK־f)?9i!ۣ_&J_OC* G]G `; Zվ{ciILI]j.599~(H~*؝>X*Z ^0SW&  y,2aݝ\Bl;ð ћ~\cJkd3ø< ?ޠWph1Y_;&iev]Dh&b@BZ qx횰 LY' 5Onx_=\ fms?%z[^\5#e:>2QDi mxS;Ω6"ʡ;e"hL\IwWWhk q7BcQx26o-xmH<'ƸjS mv@ _xSk:$ 3q+0\!̼.c8_5.&`nYܴxN|2+CXKLlQu4%tDkEBic6L썉.Ldyid i#,!sNX/OU\6ga;Z;?rׇѓAch&"qͶq+tk04Pxs9j :ǘ`W ؾFx[ Wu{luO< Lt;NUխ}Rn~AzxRc-g; 9:SbG{AdԐ{TO!~I:85io>~Ǐ܀IdچM0CdD^ :m>'"Fp" Y5IN>+;yVsLOB܈$MNWhȎXK[U$+odϼ!$ ~ػ>%c!M+Me2R`wXr~e4s)j92 c x!b/3[~ͬ!:lW#cwm>~(]6GfpHSޏg]a :M4L R M7q[{l\[;8΀ 7!zxsc!m>Hʽ+QoC_侞=4$R͗ xS|4|A-FY}Y_Nak=rr iq4JF 9*4E$LD9՗^zUruc {I4ƚ٤UNO6Vhj=Z#α~]'6%|F[@S\h\FUct֢@|f\` RED": }<DSPF"e7S圃".dv'b UYqԨFbAykT4i'"VcyM$fʦ8:^)lqI9ѹ}VAeSkT DXG+V8J`pQP)F7( ?@Jw=C+˯Xӱ[p*/;=WpUNaOaA O[H]ǂН("9}ٚ:`W-SW kBHMA!)(! ZC~۸ BBB؞7O # !#4ЄDpٗ0$_.5r"~"t1+-`!a0+_M!kt &$MC+!=Xm PBbקuJ !-K\;)2QYZ}?UΉ5ṨK3!hZ7FҊ+{"- lVŒJI$W-4,K(ž{N# ,yf2q*|\? dqPyLop~>0 m+BΜw0r#sQ:2_) dFnͨWr@ԁ2J##=Y5˟u/Xߖ4쎴2+@L@`_Qfgd7O5lOάB3&vYr(y֡8'vEFb7FfҹPm`HfY+MyEEnB|E{˯vgX<-1>Wm$gWLq}) ]]$ r;Q*kS@5(K=Cf?7a?S9qT;gl9΄~ퟁo#<}0K=*շ̴{<-7%/*>MZ1?[Ňhۆ11Fv@PZơdu)hi5Cc4|j qHc!?דO СcP1䥿SyՏ4%kA$b/p~kҡIN>Tpn:|Ojm50Qu\&vrS%65Y'W>SIG;!eHKB#sY/|XQB !$IH)(--);JRSEj& 0RL-DFaNݴ*RBH|ѕ**Y a)lKBQtρ_# 嬭h<7\Gud,J0JʒR!WiH,B@ S*Le%2 Hɔ[@7ذ&u%/?m- ԏ뼿bDWP>R^^]/~xwEK~vmqB @|7pѳǫyhd7Vy}X?umtmοGt,AX%n}n~&=x@hu{x! h5;:DcKUx%Ymi7=ر6޽/r~[mC}Zm⢵x!K݇-Sפr<գsN Pc92 j 0i0<敱=Cqyo2/82yl5qʠ14Cאg36=8 V3K=Uv']@n5xVw¸\\)i$GkP`0TH:ƛdKRqKk^M@mn[OğNkEm`Ďyy{geT10xuo^rοh^؟y#g3s52p:WsVm&`;ivyc|7i 48o$؍k]йtהˇZba2 oV/ن{T9рD\^.aEBh::vy,Soi +/EE[ t(ίEr텔0zQ+Ӭ73 P؃1%fAԪӏ)r-sV$$5ƛ~r9F WI^R(JB c4"a?$V% ګ[8y/-_zAQJcM:|BC c[R_q{!=ػ׻sdAۈktaTG͇ Mr(%)82=.{ٛX8\:8#G%WW~۷n?BYtfۑx#a626C`LXgMt VEx&ƖFJqy⺯{O4]`>{fb&H$6>Ϛˎ݈Ԏ%D.br翼_(_3rj; V!y-$F8- r>aM4"gf( À^5 S\P6(nH!ߧtT;þ Wd]a5j˥sAy'$ uШg3pZ$ !MlDiOŸhj&w&>E"콗TrH:SN4C-4,!C0NC;XoE4 Etߣ1P;7PF2Zm{c<BRCa if>TcP 'τ&zg]0dE L^y}Bh-oyEAՎchyNImh`lƱ)`i֊ud fiRAÅ% C{cѷQrrvc;ҲGAZ B $J( }ҲTR"Z)!# 4YS\*5SzwƸP.xьôCkR@"ƖBZ%a GI)ʲT2xK*R5W%e!W UI) -@*!PePl2@>`232y4{샢~}4a6]j `N./!rp47ܰe* ~c= 4j~GE׋x?TT`4)lY^R5Rhw"ߐIBʋY4A8 6,COSPgTRO:BPGH٨|(bE19 _#00B+h.ld) $ A-墤bV?x3 kO3fեz8$3X@F2fR$:#)))P2Z#~H p̝8@Tyo{YFKD҃8<UzeՋ7 HBjj2-"= ŸfRϚ=._n`/0>m{㝋LֱɱV.0r=U֌{äGj&(-6MfG$re_3>0;Vl"&tMV<;0%0kbXR-^n c"/Z~+WxZf7YF|_v̼+*ȗ.ƪOW)_ؗ7>c9rcG~nV^eN1̝:#.egyT 3cS d-$\GhL:<0\+;x-y٥x{vSP!,mF;8 fc/)".I1f#dUǶګ֮9fŮ֤]%+6tlMR;tZ*&w]H&b *08JR8?\gi%NCg|;)j-#kWblkwZB `ViGljޱ1ߒvJ/ެk3gs fW(\%L b0[%HA!BnWY> ^zUZm&eUyyb ;1#I si! a'Z,=_]dvZ/ַmzA((v8D! D~ Qa))%BJY*`,Boڷ烎 =G)y$X;UEGhwgop~'y^#i|xU[@_\\BY)R )-l(n-p/6GkJy7' zBB8g3`e7d"*mV>\ߟG?*jp W6xѻa֭gCR.SVUJớ6}hx͟ԥߪԞMnYQe7u> fCT֟{v|K+ "iWґ\8~oBO漟|RpW*];R`sani`8D+4՛Խ86})e5_GmTXk_tc$(n-pK> @ IGI5]NK 8xj\`TD/\U+s .9vy{{)O_2q+4U{jF삾pE& n >@'?xx0([xM`<}TA׎3 d$wx,s>$$xf_{Q@H+ ?\hxyNDܚ)™Mc5 ybKq#A(K!N>+_E@YXwͽ!ꭑDb? jEZ T8sl]L OK\ "c}b,@T,a*]7Zi7iuytEdݙ2 ~e_ Sw5BwC(k`Ό)/w09 (~< @wJt8ǴVpp?2+Ee4cEQۙ@zR6uDȼT~|G IY9@^:z^0+ Tp;;dITe>nٲ'ܰXdfېd$7_d=HJD8x6m$9Nw] h߂2o܅O LsEx`2\)% Mo"t>ۜeCf~g+wZ:X m祰ۆ"cڪ Yk||\ĸ&~y ThY|z~>5M}HԿрrBc,K8R4ֿwZrbG tvtjUqȦn^1myOg)ŲIcQ_}K' ?3f.WT5i̙5_V;-[ o/lw^ڍW[3 vgvvϞUjQWH_[}97tԶ!m!sI??_jo|~Xw>*Ӌ"B&iE'_1i3#'Z7_TАpyZЌ¼Iva/Ef.j\~7V*JH'4 (슶"JL9"p Z|R"_% O#'6g>Tg].$5WH;Tˆ0K1OcSO1J,6HF;)QOC?oqs_ zB{EiVb _0 1C'$+kyQj/Ȑ/õ2J/~"p&^VqpwNIgҶU +T$M8}}G9MW c4_ymrkN@fL$' }v"w:W&-XZhnmF0[{Ѧatq%٭BHDD|I;M<( T[>dAv@rr g=R}zuw$/ ãg qtOcG"=鍠7%8=Yb/]|̙yc'AXKNN* wM<jIs9uGidVLxF+NnDjܑ4M;S6^;KDx*Z Xb=:@r )K3ܙU:xy 3joɊEj Y* Bèh@ZSQ{U} EDG A nyg{Jrq)ܫFq p}9*`V8 kE CO2G>kEz{kh а- GhD=֞AܰŸ1O?72 oAO^@U- +0n@[߱]Xw_uj:&]=%vgfQ<0)"2&Diҙv%ͫ[fcHe$˞aiȜ]B#E_B62#h~R !|Do0Qj)$} P?L"Va4*;Q BXvpݒ~)>\ L{6: 9D!(B+} xHRھ3l6rm3qfan8a7ԡ8+Z|ٟ7\C/ܳ%t&>ehڇߺoͭ9WVoUT{֮ՁE*㊶Fǿw^n赦J{Iœ#ߩQzk~6vLDW۳Z)ծg(n8 y}Bexz&OQFƯΝym=ws- įfGLD?͕ȗc5#IȲ #bwHX]/ü+ӹf$%/:*>kWi+5NpVn~&<6aR]>4uC ec5>Zn|)?kI>3*Fl#6Y;feEe:ADdF>eLOOha'r~hwI> Q.J=c?NYW-W?`Y>φep Dwf2D5ZBsI?0#KlUT4m&Z~wW@qﶷQUkJTtFVhk摒*X]&QovpFFAC:,,m5{y&P.. "4CVXxm1'A \ Lw@7vY\OV_;e,Uqs Q$xmLꡥ:sPDP>"&aˋZb=D!W,|$ &^鍨T>@U8\|Z- Qڭ{X;55߿eQGzɁw;QlQ-s0&zx+$i07Ĩki#_A>}^0:9Fjvnw_u.j]}k~#b$@쓱Y)VAH5Z҉ϱjVO5=':7t :ׅ1=f[sU'Ȥ_".Rb3g4|Ya-!Ag$+Ha$bC7M+dHG 1Up!`d1a-0N`ɷd-!bvl BJvpri䁓an+ȍ.+'rg,ew%2B!(J5ZaRh ҈ FHh/ èWPZHHhi%hbI6 M\Z)T&X-M9-IP1JH HV#!MF@u(#cVMLi3Ȃg k3WP +$}N>߾aq KY#?74RV",\+0D@B Tȷ(Ie)bʏfAd~?/iYUZ׌ɉ[e݆f{kw%Mٻ5ه7SapivYt 6s VϺkUx˟&C3rșo3y5Q555iLcoʽȚ%{H3)G<+BբųyMnxGsfni4k;# t9ik#UV1;9GcsZL69c"-9M0a:x~,ϓȗ'04nʜy ԴtVCRX$n{pQ"tH]`9EK^N_9ïnj$,"c#}͙YZ|ԎkDXDUOդaT#r_0جmʷ0}LLrjkؾ{Ymq&]v*mG4G1So P~󆑼/}F/Ц$I\m\vKr{7J"t enР|sO!7IM=?r 'pMV6 '9!D]gwKz7~:MZ\\(l;7}=z(T7:_-(ջ@ ؖq^@ Ƿ]| ~GR2 "&~,8 r|\rGh`jmkukHP6@' e Tű~ 'KU򓰒O}I b>U+rt= ]fb7k}]Q'`B?!l%$C{j-nO\d꒜pfD(q~Uqb:3A ^H1{o]"۟ Vqψ+Mk-Iu?%fF^guXt,V{֋H9^?]căM3fL4I6XBύsY3p7O|Zj SnW850Y̥4B0<+1':OC93B 57&ixQtvFqtg~ cjb:cʪ= D?qm=]LTG+uBc՝{ Әf̂צ)/^(:"/Fmfv:Ɔyh'l1EZÚtn|, ss#p ө)]%V.wG?G@m5UCa᭧G8i ~{?:Z֯a\^%&A8p>Yrzpױ+xQHPQI.h] #6MSˋ7#U}!.pHZEug|z/ KVgFs侉wXv>\~B˔ףּuj4UJDVqUΆQk]c'IfmCN?VG:vx8~Ihc,FtgM{~tݛ~G k񖝛T ?hQaUM/sXg5[vOȁ sk\cRM9AصqQ"2a)Hal:ѡfQp'dRPgWMɏ8BZ:OX)!,t^;_\BHr g4}HX""h~A3,@(7b[09|a/TPaHX8|:&2~՟+BʉZtxVl-\ڍwng& Dܸ]HFXْp~o,F67{vh_=2rAw~,*vUA`\/XD=Fi4W×Yn·,veE8>yaF*\HJ[5 @%׍ #[ۗ#8Kbߚ`حG!{]yn D?ʃ v|^o+?$~z@4#"M'@jk6 y|h G/_?p[_*Ƀ%CKlpL7^{ GĖ' @qZ⩃׍d*dž&wu:w-^d_=i Ak@ f XA3Mǒ#=77 Sr3.|\/,^-K%ǿ exyΘX2Q5;5" 8Xi_Up-|壟\i{T=3Zo1kmCEb^Xtà5ʾM/20ٌ7/ |@_Y}B^Z=^Q `%kwl2T1/@~= `dju}ϒ:;ߞckh+ӈJž-B{D>l+" [[%x$ E(63#×gkdڦ- VR)qȈߘ{icd2d(F)ky Lb$zE͖Fli\O+lILϤ=trےӞ9* eNYU -]J Y8e^N&D>S\~@+)zIv*YWħT W-x$T}AaS"҄!9o L.JYR k,}^(Y&W @( 2Fw3ȜV i"$ή:JA  ▁作為&?A ▁馅?A  ▁天尊(@A 窑@A 熬AA  ▁开除AA  ▁空压AA  ▁娘子BA .2BA  ▁日用BA  ▁1988BA  ▁树枝CA ▁場CA  ▁外婆EA  ▁空空EA  ▁区区EA 粗EA  ▁热气FA  ▁生猪)FA  ▁黑人FA  ▁言情FA  ▁创造性 GA ▁鹅$GA  ▁穿戴(GA 多彩GA  ▁可信GA  ▁同盟HA  ▁烦躁HA  ▁一角HA  ▁单词HA  ▁神州_IA  ▁善意IA  ▁生鲜IA  ▁毛利IA  ▁出头 JA  ▁漫步0JA  ▁黑洞JA  ▁陈列JA 邸LA  ▁凝结MA  ▁报废NA ▁conOA 羡CPA  ▁须知oPA .11PA  ▁金华PA  ▁独角zRA  ▁高通RA ▁婴NSA  ▁追上'TA  ▁一晃TA  ▁皱纹TA  ▁基建UA  ▁装扮:UA  ▁齐齐UA ▁循UA ▁策UA  ▁之时VA 呈VA  ▁竭诚VA 肯定VA 栗@WA  ▁开源qWA ▁靴WA  ▁投身WA 闆UXA ▁刁XA ▁135XA 說!YA 业者(YA  ▁日日!ZA  ▁摸摸+ZA  ▁绘制ZA  ▁物种$[A 三人?[A  ▁蝙蝠[A  ▁小山\A 遣f\A  ▁顯示\A  ▁讨好]A  ▁开阔]A  ▁人脸v^A  ▁保姆^A 件事^A  ▁换来^A ▁惜_A  ▁预先_A 甸_A  ▁如图`A  ▁数位1aA  ▁探险aA  ▁油烟aA ▁旱bA  ▁狂欢acA 返还rcA  ▁不定cA  ▁中国移动adA 53.26dA  ▁店主eA  ▁呼叫eA .1eA  ▁耐腐蚀*fA  ▁已成\fA ▁卜fA  一无二fA  ▁精子fgA  ▁全国政协gA  ▁五人gA  ▁通俗hA  ▁歌唱iA duiA  ▁抗战jA  ▁军方jA ▁斥jA  ▁哺乳 kA  ▁长征kA  ▁丽江5lA  ▁定量?lA ▁淑IlA  ▁火烧lA  ▁17272lA  ▁神魂nA 婃nA 狀(oA 吼oA  ▁瞳孔oA  ▁诸葛亮oA  ▁LaCl pA  ▁直流qA 山区qA  ▁防空rA  ▁当家rA 烤sA IAqtA  ▁之星tA  ▁膳食iuA  ▁抗衡uA  ▁领土uA  ▁台下uA  ▁母乳9vA 05cvA  ▁迟早vA  ▁百强SwA  ▁推测wA ▁DVDwA  ▁心境wA  ▁青衣xA 蛮xA PSnxA 周年xA 痴yA  ▁責任ByA  ▁极好JyA  ▁无耻yA  ▁芒果yA ▁WebyA  ▁福田yA 地位zA  ▁冷水'{A  ▁哥们k{A 糊{A  ▁电视机|A  ▁顾虑|A  ▁一百多6}A  ▁修补t}A 酪}A ▁膏4~A  ▁恐韩M~A 協~A 均价~A  ▁芙蓉)A ▁洁A ▁碑ӀA  ▁進入|A  ▁平平ρA ▁磕*A  ▁领地+A  ▁迫害>A  ▁數據(A  ▁体贴3A  ▁贵妃A ▁450{A  ▁2021A 路线A RA~A  ▁房里sA  ▁面目A  ▁鼓舞FA 不已ˉA  ▁提早PA ▁0.3^A  ▁子孙hA  ▁反感A  ▁置信A  ▁十天ZA 淳A 加之ƋA ▁LaFҋA  ▁整顿׌A  ▁奥斯卡OA 組ЍA  ▁受限܍A 留情 A  ▁有心IA  ▁凡本lA  ▁造假0A ▁梗A  ▁北极A ▁118A  ▁七彩A  ▁挽回$A  ▁追随A ▁éA  ▁本王 A  ▁卡车A  ▁乾隆0A 监督>A 哧A  ▁续航NA  ▁浅绿A  ▁国立A  ▁毕业证A  ▁全校7A  ▁径直NA  ▁半岛cA  ▁愿景A ▁靳ΙA ▁編A  ▁真想A ▁號A  ▁解決)A  ▁急剧HA .08A 割A  ▁速率A  ▁月饼͜A 育人A  ▁安康A  ▁踊跃A APOA shzA ▁闵A  ▁洁白\A ▁0.8A  ▁美团ٟA  ▁福音IA  ▁1800A ▁貨A  ▁险些OA 体现A  ▁扬子A 藻A ▁氟6A  ▁熔点QA 大堆A  ▁二八A msA  ▁升温ƣA 利亚A  ▁世博A 不良̦A  ▁酱油@A  ▁夏侯VA 百万A  ▁不多A  ▁视察A  ▁排斥A ▁捆AA  ▁家教A ▁CeFA 辑A  ▁周转*A  ▁新春A  ▁预言A  ▁丝丝A  ▁抽查A ▁樂ȯA  ▁抢劫аA  ▁长寿ٰA ▁喻A  ▁帐户A  ▁事迹ܲA 銷 A DA2B  ▁第十四}2B  ▁心血]4B  ▁银行业4B 庣4B  ▁冷藏m5B  ▁刀具5B ▁材5B ▁遣 6B eng6B BS6B  ▁狂风'8B 诲,8B  ▁减免8B  ▁单个8B xt9B  ▁静电C9B  ▁美股}9B  ▁逝世9B  ▁发帖9B  ▁人有9B  ▁鉴别9B ▁梯:B  ▁功劳e;B ▁庶x;B  ▁冲至;B up(B 不多>B 敛K?B  ▁机房?B  ▁迈克?B ▁诏?B  ▁而定?B ▁酿V@B  ▁热议c@B  ▁天机h@B  ▁坏人@B  ▁城镇化AB 钞AB 迦BB ▁沦_CB 赦mDB 玺DB  ▁容积EB  ▁重返EB  ▁侵略3EB ▁迦;EB ▁認>EB  ▁口语EB  ▁隐身EB  ▁网格EB  ▁迎面/FB  ▁慈悲FB  ▁性情nGB  ▁自理GB  ▁銀行xHB  ▁一米IB  ▁监事IB  ▁大意JB 焱.JB MIQJB  ▁盈盈cJB ▁蓬JB ▁bet KB  ▁昆山3KB ▁ASbKB SAKB  ▁富裕KB 糕KB  ▁馒头KB 恋情LB  ▁版权所sMB  ▁洪荒MB 綋NB 卵]OB 噪OB  ▁怪兽OB .10OB  ▁金黄OB  ▁将士OB ▁侵sPB  ▁天际PB  ▁明知QB 魁QB  ▁回转MSB  ▁双边fSB  ▁发呆kSB 开始TB  ▁喷雾TB 湡 UB  ▁最高人民UB  ▁龙头企业UB ▁雏UB 連UB 叫声VB  ▁乐天VB  ▁本国VB ocVB 掩WB  ▁实实在WB  ▁长短XB ▁琚pYB  ▁冷酷YB  ▁完备%ZB 恐ZB  ▁老是"[B  ▁分布式[B  ▁收受[B 多样[B  共同体E\B  ▁上诉\B  ▁三代 ]B  ▁侦察)]B ▁旷G]B ▁芬]B  ▁乐意]B  ▁风波^B  ▁附着^B  ▁腹泻^B  ▁气动_B 屯y_B ▁桐)`B  ▁安安aB ▁驰aB ▁CCcbB  ▁留存bB  ▁顶端*cB ▁裁cB ▁谨,dB 一切?dB 桓PdB ▁囊eB  ▁修饰qfB 大哥fB  ▁复试MgB  ▁见解OgB  ▁内分泌gB 交所hB 大悟iB  ▁护法BiB 埃jB ▁雀EkB  ▁植入kB ▁舟lB ▁狡 lB  ▁园艺lB  ▁性交/lB  ▁储蓄TlB ▁縣mB ▁YYVnB ▁贰nB  ▁拉萨hoB 未来oB  ▁潜艇C  ▁如期?C 财产?C ▁聪u?C 溶x@C 杜@C  ▁按住sAC  ▁沉睡zAC 哄 CC  ▁避孕CC ▁否CC  ▁名是[DC  ▁便民DC 杠eFC  ▁意想FC  ▁比方SGC 張GC 裏HC 离子1HC  ▁抽烟TIC ▁榻^JC  ▁珊瑚_KC .17LC  ▁領域LC  ▁盘中LC ▁0.6MC  ▁全线MC  ▁奇幻FMC  ▁长篇MC 嚷+NC ▁泊|NC  ▁红线NC  ▁国债 OC  ▁运算7OC  ▁法门zOC ▁祛OC  ▁丹田 PC ▁間_PC .09ePC  ▁偏向sQC 资本RC ▁橘RC  ▁不带RC  ▁行者RC 濊RC  ▁贵重SC  ▁愈来愈ITC  ▁出众yTC  ▁即刻TC llTC  ▁急切uUC  ▁并肩%VC  ▁野蛮-VC  ▁那颗VC  ▁交接WC  ▁认购,WC ▁脂 XC  ▁纳闷XC  ▁清香XC  ▁突如其XC 之中ZYC 作风YC 寶YC tsZC ▁3.2FZC  ▁真有MZC  ▁已知}ZC  ▁17829ZC ▁ca9[C  ▁餐具}[C  ▁399.37[C 汝[C  ▁交织[C  ▁克里斯\C  ▁油耗\C 璟\C  ▁欧式 ]C  ▁放在心]C ▁辈|]C 秆]C  ▁基礎^C 瘽A^C 渠道f^C  ▁喜歡_C  ▁沥青_C 纺`C  ▁出让4`C 並Y`C  ▁带队`C  ▁大棚`C 趋)aC ageAaC  ▁色素aC 螺aC  ▁两千aC  ▁擂台bC  ▁罪名cC  ▁已达cC  ▁石膏cC ▁莹cC  ▁换个dC  ▁妖兽dC  ▁仿制fC  ▁决胜FgC  ▁自来水iC 坎!kC  ▁赔付%kC 炴VkC  ▁城管tkC 共享kC  ▁铁血kC  ▁进取6lC ▁斧lC  ▁实务lC ng:mC 丙RmC  ▁挂号YmC 事务mC  ▁吐槽mC  ▁掩护4oC indDoC  ▁无可奈何oC  ▁正经*pC  ▁低级pC  ▁柏林qC  ▁什幺qC ▁挟 sC  ▁煤气sC 客车/uC  ▁彼得2uC  ▁长假UuC  ▁1984tuC 递uC 便宜4vC  ▁现金流vC 眾wC  ▁流产)xC  ▁薪水bxC  ▁事前cxC  ▁行星hxC  ▁早教xC ▁妇xC  ▁猜想 zC  ▁日产 zC  ▁海天9zC ▁DIY?{C  ▁岳阳a|C ton|C  ▁动感|C  ▁无偿}C 館}C  ▁反之~C ▁嘎~C  ▁问卷C ACC 排名C  ▁姊妹C  ▁镜像ȂC  ▁武警C  ▁鲜艳C 68.40PC bevC  ▁消費者;C  ▁林逸?C ▁帽YC ▁0.4dC 炯C ▁镶̈́C  ▁一节C  ▁成形VC  ▁无用aC 宏大C  ▁大开C  ▁抄袭C  ▁溢出2C  ▁发财AC  ▁阶级C  ▁咽喉C 手术CC  ▁强有OC 斋χC  ▁棺材C  ▁深知C  野生动物ňC ▁亨(C ▁260RC  ▁咬牙切wC  ▁httpsC 拾C ▁觀|C 绌C 79C 棵EC 脯C 遠}C 孩子ՍC 201C 夎C 泳C  ▁算不#C  ▁电站ԎC  ▁南路ڎC  ▁废旧7C 沐LC 体型؏C  ▁装有C  ▁闭幕C ▁戰C  ▁同仁C  ▁明智C  ▁软管C  ▁高尚YC  ▁449.0C  ▁平易C 追C  ▁亲生#C  ▁月球_C  ▁虚无C  ▁山下C  ▁后人C  ▁让利C ▁產D  ▁早些D  ▁趋于D ╀D 理工D  ▁互利/D  ▁饮用水D ▁MVtD  ▁门下D  ▁春运\D 融资D ▁禹D 遵守.D 粈D .03 D 飘D  ▁戒备VD ▁悍qD 靜xD 一人BD 抗力tD  ▁着陆D 還D 冉D ▁ETFD 蟹~D  ▁躬身D  ▁镇江'D 忽D  ▁劳工D  ▁隔断& D ▁俨- D  ▁山地 D 感激 D  ▁手机号!D 互!D ▁锻!D  ▁忧郁."D  ▁3500Y"D  ▁祖先|"D  ▁藝術"D  ▁高地#D aw'$D 話]$D  ▁知識$D  ▁装机$D  ▁阿拉$D 塊%D  ▁壮观Q%D ▁匹%D  ▁亲眼$&D  ▁握手&D  ▁按下 'D  ▁旋律,'D  ▁本是.'D  ▁水溶2'D eia'D 信用<(D 也(D 恺(D  ▁故而(D  ▁迎合=)D  ▁选五)D  ▁特权*D  ▁探头+D ▁168+D  ▁背心},D  ▁人品-D ▁優'-D ▁010:-D  ▁茶水-D  ▁挥发-D  ▁早年.D  ▁冰淇淋 /D  ▁精明a/D 藝0D  ▁竖起#1D ock1D  ▁国防部2D 墍3D 言之3D  ▁西安市4D  ▁工業4D  ▁它会+4D 员工44D ▁浦b4D  ▁周恩i4D ▁奚4D  ▁之主 5D  ▁性欲R5D  ▁落叶`5D ▁評5D ▁No5D  ▁出入境6D  ▁不计7D  ▁骨架7D  ▁终生x7D  ▁盼望7D  ▁合唱8D  ▁意识形态8D  ▁转折8D 鍂=9D  ▁结尾X9D  ▁不善9D  ▁经济学家9D 卦9D 布局9D ▁嚷:D oldX:D  ▁芬兰:D au;D ▁粪D  ▁之名f>D 贡>D  ▁东亚>D  ▁油气>D  ▁手握?D 下午?D  ▁无助?D ▁NPC;@D 樓@D 两天AD  ▁沉声 BD ▁seoBD  ▁双十BD ▁kgCD  ▁风吹CD  ▁士气@CD 观念nCD 碍CD  ▁交出GDD  ▁疤痕hDD  ▁攻城iDD 嗣vDD 平衡ED  ▁流光hFD 藥FD  ▁各处FD  ▁小哥GD  ▁西甲6GD  ▁威名=GD  ▁片面bGD  ▁时隔GD  ▁蹲下GD  ▁军民 HD ▁兹OHD  ▁光盘HD 55HD  ▁采矿?ID ▁锚pID ▁6.5ID  ▁盗窃ID  ▁满分ID  ▁住所LJD  ▁凌乱SJD  ▁夜夜|JD 翘CKD  ▁修身KD 唰BMD  ▁一栋CMD  职业技能MD 小小4ND  ▁样板END  ▁企事hND  ▁巡察ND  ▁大跌9OD  ▁泰安2PD  ▁架子PD  ▁引爆PD  ▁广播电视GQD  ▁毒性pRD  ▁窒息~RD  ▁蜡烛RD 坯RD  ▁他妈SD  ▁昊天SD  ▁稀有TD 降低TD 愉TD  ▁那片TD  ▁淫荡UD  ▁马力1UD  ▁供暖VD ▁辟#WD  ▁宣言-WD  ▁睡衣VWD ▁獲WD 詪WD ▁弩XD  ▁伯爵XD  ▁红光ZD 孤ZD 浓[D 赶\D  ▁首付\D  ▁李世\D 肴]D  ▁最优1]D ▁哗]D 闅^D  ▁仅次g^D 英语'_D  ▁上床8_D me[_D  ▁苗木,`D  ▁高举t`D 会晤u`D  ▁天线~`D  ▁无异`D  ▁战战RaD  ▁保證ebD 代码qbD  ▁汉堡~bD  ▁妩媚bD  ▁毛发AcD  ▁短缺cD EMcD  ▁责任人cD eo4dD 攥YdD  ▁西路dD  ▁少有fD ▁補fD 而然 gD  ▁株洲gD  ▁玩弄IhD  ▁傳統qhD CCiD ▁歹-iD  ▁再三riD  ▁操心iD  ▁青青草FjD 村落jD 搭jD ▁減nlD 胡子lD 戟mD CMmD  ▁光照mD  ▁塞进nD 日内onD  ▁射精oD 鲸oD  ▁体外oD ▁刨8pD  ▁阿哥qD 宣传?rD  ▁年薪srD  ▁得来rD ▁珊rD  ▁染料rD  ▁日光sD 斜:sD  ▁同级[sD eatD 靡tD  ▁就近*vD  ▁随处8vD  ▁台州wD  ▁魔界wD  ▁渡过wD ▁祥wD ▁鑲2xD 鸽lxD  ▁比率xD  ▁校内xD  ▁表扬AyD  ▁午饭WyD  ▁涓嶇yD  ▁不通(zD  ▁大堂ozD  ▁鲁迅zD  ▁顾不得"{D  ▁飞跃|D 45.93H|D  ▁凡事|D  ▁自然人|D ta|D  ▁曲折}D 術m}D MS+~D  ▁消极yD  ▁炼丹"D  ▁羽毛球#D  ▁百分之AD  ▁呼呼D  ▁有待D 但6D 愤;D  ▁恍惚ID 风格ʁD  ▁配音D  ▁电能TD  ▁司空D 第一CD  ▁大势D  ▁发音D ▁皓D  ▁轮椅ID ▁陕cD  ▁空地dD 35.93D  ▁奴才܆D  ▁防伪D  ▁工业园$D ▁媒D 314041ψD  ▁芜湖D 占有JD  ▁四下D  ▁徐建D  ▁测绘D  ▁涌动 D  ▁携程{D 登时D  ▁噩梦D  ▁扰乱.D  ▁大衣|D  ▁要命D 潤D  ▁大成D ▁裕jD  ▁三十六D EAD 哈哈D  ▁美洲AD ▁眷vD ▁诉ďD  ▁大涨iD  ▁电容D 向上ǐD  ▁疏忽D  ▁25519ۑD  ▁入睡5D  ▁肉眼+D  ▁财神6D  ▁結果fD  ▁大名D 蹄nD  ▁精益求}D 兀}D  ▁雷锋D  ▁甲状腺uD  ▁食欲/D  ▁书中^D 技能VD  ▁重症lD  ▁肩负D  ▁速递D  ▁机密PD 之道nD 八方ϘD 冠军ҘD  ▁怎会FD  ▁眯着֙D 不平ݙD ▁304D  ▁楚天ŚD  ▁车轮5D  ▁电极D  ▁自動D  ▁眼科D  ▁资源管理D 茧D  ▁慌忙D ▁ādD  ▁看不D  ▁季后`D  ▁埋伏mD  ▁赶回ޥD 椾D  ▁三十多D  ▁饥饿 D  ▁云霄D  ▁硬化D  ▁逃生D  ▁五位ID 交道D  ▁特销FD ▁轧D 茗D  ▁英特尔D 斯坦D  ▁飘飘D ▁mgrD  ▁老天ΪD 幣D  ▁美貌!D ▁旭zD akeD 遂ìD ▁聘լD  ▁坚韧D  ▁布袋ϭD  ▁取暖D 肃D  ▁骑马D  ▁车库D 礴ӯD  ▁凶猛D  ▁团伙KD  ▁包袱D  ▁附带D  工作者D  ▁侦探D  ▁橄榄D  ▁胶原D 剰D  ▁主任医³D  ▁军工ųD ▁撲 D  ▁母女#D  ▁后院D ▁貼D  ▁阿弥陀D ctSD 520ID  ▁平坦mD  ▁友人D 使馆ֶD 興D ▁滥eD ▁員D  ▁心仪 D  ▁刺杀D  ▁挪威D 蔽D  ▁粉红_D  ▁执意D  ▁报案WD 吁bD  ▁照相D  ▁忽悠ںD  ▁情色ߺD 辐射D  ▁灯火QD 所欲ͼD  ▁渔业׼D  ▁货到5D 佬_D  ▁宗门tD reeD  ▁面条D  ▁语法D  ▁云天\D  ▁争斗D 整机ȿD 璧D .02rD logD  ▁一言D  ▁客流'D ▁115UD  ▁20257D  ▁李小=D  ▁难民KD  ▁旋风yD 实现D  ▁三农D  ▁错觉 D  ▁中日 D 垮D  ▁轮流DD  ▁電話D doD 匣D  ▁双面?D  ▁肥料D  ▁观摩D 漾D  ▁远去D 把手D 噜D  ▁中性D 俌D  ▁农田D  ▁分销dD  ▁羽毛D OTD  ▁南瓜]D 續D 脾气D  ▁阻燃D  ▁真元^D 莫测:D  ▁报刊\D 诸D 坃7D ▁珮WD  ▁注塑zD  ▁阶梯D 構D  ▁螺杆D ▁Ma D 处分D ▁忆D  ▁不胜D  ▁跨度D 不大ND ▁證D  ▁全心 D 底下%D 跟[D 盲hD  ▁近两年D 行各D ▁DCD  ▁理事长 D 正经D  ▁真皮jD  ▁漳州D  ▁本校D  ▁缓存iD ▁窥CD  ▁實際D 藉D ▁姆D  ▁法定代理D ORD 督D  ▁津贴D  ▁学分6D ▁镐gD  ▁意境D  ▁备战D  ▁傻瓜D  ▁两万QD  ▁1970D ireqD  ▁文人|D  ▁鑷宸D  ▁元宵D  ▁绚丽$D 浊D 中学?D  ▁八百+D  ▁那份/D 杏D 寇)D  ▁唐代{D  ▁服务提供D 聋D NAD  ▁进货D  ▁般若D 以待D  ▁劝说D  ▁修道D  ▁全国人大 D  ▁高中生9D  ▁诺贝尔~D ▁棺D  ▁刘海=D 抄D  ▁乒乓球D  ▁胶带D  ▁秘境D  ▁谈恋D  ▁上万D  ▁匆忙%D  ▁救灾D  加西亚D 剔D  ▁水温hD 左oD  ▁聚氨D 衛D  ▁紧握D nmD  ▁冒出1D  ▁书包D  ▁绝非D  ▁红星D 芙*D  ▁步步D 训练D  ▁上岗D  感兴趣D  ▁惊叫D  ▁受邀D 44D  ▁云中DD 橡胶|D  ▁朱雀D 芋D 13.80,D 索引.D 笋GD 12.24HD  ▁自费{D 疮D  ▁互通-D  ▁反转D  ▁余家D  ▁气泡D  ▁相较SD 滤D  ▁非同D  ▁温热D ▁芦D 指导D  ▁382.91D 陌iD ▁郊wD  ▁全员D 轛D ▁IOSD 棰D  ▁补给D  ▁共青团D  ▁展位UD  ▁黄瓜D ▁灼D 珩OD  ▁标本D  ▁13798D bbD ▁KTV D  ▁唐朝SD  ▁准考证rD  ▁拟定,D  ▁采暖0D  ▁10101E  ▁赵云 >E  ▁演化>E  ▁13746>E  ▁专业性?E ▁no?E  ▁木板?E 纪律@E  ▁伤人@E  ▁休假@E  ▁尝尝AE  ▁病患:AE  ▁被盗iE ▁輯ViE  ▁议事ciE  ▁交际iE 谛9jE  ▁宽阔jE 理论`kE  ▁紊乱}kE 女星kE  ▁反省lE  ▁分发lE ▁諸 mE  ▁必威FmE  ▁马尔SnE 濓nE  ▁油腻nE  ▁百分百;oE 測pE  ▁柬埔寨(pE 41.93pE ▁īpE  ▁飞天LqE  ▁一扫_qE ▁獨qE 幇qE 批评trE ▁彪rE 堬sE  ▁羊毛sE  ▁浩瀚sE ▁錘FtE  ▁湘潭HtE 擦tE if%vE  ▁力学*vE 参数1vE  ▁山坡UvE  ▁繼續vE ▁GMwE hewE  ▁太古qwE  ▁以供nyE  ▁八成zE ▁弟{E  ▁年青,{E  ▁公摊c{E  ▁廣告0|E 矮8|E  ▁满天n|E 洿|E  ▁物管|E ▁雍|E  ▁課程}E  ▁传导}E  ▁白斑~E  ▁情势~E  ▁改版E  ▁寒气kE PIE  ▁字节E  ▁前置E 鐖E  ▁食谱E  ▁长叹\E  ▁湛江iE ▁糊E  ▁一动不E TTE .15E  ▁游走E  ▁团员E 乐透E  ▁这首FE  ▁车程)E  ▁煽动E  ▁行进-E  ▁关口FE ▁廉pE 拒E  ▁美式#E  ▁取向*E  ▁石英?E  ▁亿人UE  ▁增生E 涗E  ▁何鸿E 谕qE 庚E  ▁君主E  ▁矿石.E ▁APIAE  ▁敦煌%E ▁烛AE ▁嚼E 62667;E  ▁夸大E ▁腋E  ▁差价 E  ▁400.97;E ▁HKbE  ▁松弛pE 长期E ゆ-E ▁賬,E ugJE  ▁洋葱UE 不穷E  ▁线性ϐE  ▁精神病OE  ▁丢人XE 主体>E  ▁炫耀lE 物品E 霍ݒE  ▁购票E 簬 E  ▁一概E  ▁乏力E  ▁传销E  ▁年终CE  ▁天花eE 汵E 餘E  ▁中央社E  ▁大体E 土地ӔE ▁002ܔE  ▁飞驰E  ▁杂物6E ▁冀LE 脊E 团结E  ▁实效ߖE  ▁簡單E  ▁抽屉E  ▁领跑E ▁钳/E ▁撬}E 蝉E  ▁哭笑不得E  ▁戴着hE ▁蹬E  ▁川普E  ▁底气֘E TVE  ▁疏散2E  ▁痛点E  ▁第十九љE  ▁基数E 劇rE  ▁衰退E  ▁勤劳E  ▁追击E  ▁署名E 垚VE 肾wE  ▁两头ԝE  ▁索赔EE  ▁稀释E  ▁足迹E 笔直=E  ▁上楼wE ▁捶E  ▁挑眉E  ▁领衔E  ▁现出E 鑻 E  ▁豆浆E  ▁预报]E  ▁云集E  ▁孙女E  ▁财力E  ▁侧重 E 瘫{E  ▁幼稚E  ▁生生ME  际关系sE 美股E 規NE  ▁义乌jE  ▁西游E .98E ▁渗$E  ▁过错0E ▁Tr6E  ▁警官;E  ▁國內E ▁嵌եE faE 撴E 弊ئE 劝E  ▁郑州市 E  ▁化肥JE  ▁宗师E ▁itE 曾*E 拉着>E 酮QE  ▁蓄电池cE ▁210ȩE  ▁之作E  ▁高雅E 纤~E  ▁一词E  ▁换句话E  ▁钱币IE  ▁热衷TE monE ▁138E  ▁外公E  ▁辜负E ▁砌-E  ▁電影E  ▁蒋介E  ▁文科hE  ▁闺蜜խE  ▁如遇E ▁ATM E ▁疆E ▁攒E ▁婁E 实力GE  ▁呐喊^E  ▁盖章ݱE 芜E  ▁请假E  ▁中国电信E 表示DzE ▁硫E  ▁光头E  ▁蔷薇.E 搞8E  ▁350.0mE  ▁遊戲γE  ▁会为E ▁驼rE 腾腾|E  ▁威尔E  ▁售卖E 訂E ▁3.6PE  ▁限期E 少女E  ▁张家界E  ▁一扇BE ▁黔E 方针E ▁To+E 刹那E  ▁30340E 安保gE 礁E  ▁中关村͸E 小心:E  ▁爱尔兰gE ▁頭E ▁4.2ŻE  ▁10034E  ▁咸阳.E  ▁积蓄E  ▁高人E 52.93XE 适合E  ▁金融业E ▁嗡E  ▁名词zE  ▁天庭zE 现在E deE 垣E 袜E  ▁遍地E  ▁绝地&E  ▁打卡)E ace-E  ▁退票 E 满意JE  ▁大象aE 将军E 簺E 瞻7E  ▁出错|E  ▁风力E  ▁春夏E ▁CF8E  ▁之分cE  ▁纯正gE ▁嬉E  ▁漂流E ▁KbE 庐TE  ▁57584`E ysE  ▁盛开E  ▁红豆E ▁vip4E 通信WE  ▁阿富汗iE  ▁颈椎E 菲菲AE 龙头LE  ▁炎热wE  ▁为本E  ▁奇葩"E  ▁普查E  ▁紧随LE ▁锈 E  ▁短裤 E  ▁大巴bE  ▁南下E  ▁调皮E airE  ▁放映E  ▁盗贼GE 埔E  ▁神医E  ▁中路E ELE  ▁道教tE 2.0E  ▁阳性2E  ▁工作组ZE TAE  ▁打得E  ▁現場E ▁拣8E ▁抠E  ▁清纯E  ▁防潮E  ▁糯米E 间距E 養E  ▁上架E 阶级E  ▁放射E  ▁争吵#E  ▁拥护E  ▁最深FE  ▁二号1E  ▁李某~E  ▁盛行E  ▁上位E  ▁小宝E  ▁高尔夫E  ▁勘察)E  ▁结成XE  ▁预付E  ▁玄幻E  ▁乐于!E 妥当#E  ▁公报FE ▁塘\E ▁耕jE  ▁纹理E  ▁辛勤E  ▁元器E 傻E  ▁心有E  ▁棒球E  ▁增高 E  ▁目標>E  ▁大户zE  ▁总代0E  ▁一览E ▁娄E  ▁传入rE ▁娱E  ▁薄薄E  ▁配料-E 希望E  ▁清代E  ▁针灸pE  ▁小王E  ▁雄安E ▁姨E  ▁方言xE  ▁品格E  ▁置换%E  ▁昏暗E  ▁桂花E 膝E  ▁高超E ®E  ▁黑马E  ▁乡下oE  ▁峰值xE ▁BBE  ▁国土资源wE  ▁一席E  ▁克里bE  ▁上将E 赴E  ▁故作BE  ▁多发!E  ▁飞翔@E  ▁烟草XE  ▁创造力E 信心E 也罢gE  ▁但愿lE  ▁祖师E  ▁大蒜E  ▁财税E  ▁交战E  ▁水管 E  ▁大嫂E  ▁心急E  ▁滋养PE 足以mE  ▁玩玩E 不堪E  ▁强横E  ▁增持tE  ▁领着E  ▁人去E  ▁操场E  ▁兵团"E  ▁不朽hE  ▁脱硫E 3.0PE 孚YE  ▁鱼台mE 桨E  ▁副校E 囦E  ▁臭氧E 要紧E  ▁个案5E  ▁聚乙烯E  ▁高龄.E 蜡E AME  ▁新北E  ▁私密E  ▁火影)E  ▁其所E  ▁研判E 嗒E  ▁寒风E 絲E  ▁贬值*E  ▁而立:E  ▁高等学E 娱E  ▁自此E  ▁保利E ▁xiE 邮箱ME  ▁算命E  ▁教务E  ▁预见E RC6E ▁拷xE  ▁里程碑E  ▁脸书E  ▁病症F 耻>F  ▁規劃>F  ▁颤动d?F  ▁放电X@F ▁amp@F  ▁瓷器@F  ▁一盏@F  ▁崇尚@F  ▁一红AF  ▁枯燥AF ron}AF  ▁25721BF  ▁血流)BF  ▁童子_BF  ▁新聞BF  ▁中小型BF  ▁竞猜BF 紀BF  ▁迷信BF  ▁起名DF ▁讥QDF ▁癌DF  ▁惊骇%FF ▁胁/FF  ▁气压_FF dsFF  ▁层出GF ▁SPGF  科学院WHF  ▁收买HF  ▁一问HF 悬IF  ▁之多IF  ▁复印IF  ▁由此可IF ▁廊IF  ▁自考JF 枕KF ddKF 咳VKF 方便KF ▁姹LF 訊`LF huLF  ▁驻地LF ▁CBA!MF  ▁新风MF 呮MF ▁惰MF ureNF  ▁希尔NF  ▁升华NF  ▁烤肉NF ╂OF  ▁帷幕:OF  ▁赞誉OF 肿瘤MPF 喳PPF  ▁武学/QF  ▁追加QF  ▁比尔QF 緢nRF 巨RF  ▁第十七?SF ans/TF ▁皂WTF  ▁洋溢TF StTF  ▁文凭UF  ▁大字VF  ▁从根本rXF ▁颂XF  ▁同名YF  ▁贫血BYF 難YF  ▁务工YF ▁CAZF  ▁衡阳[F net"[F cr6[F 淨[F  ▁动画片\F  ▁吸毒\F  ▁专家学\F  ▁感官0]F ▁2303]F  ▁特工:]F  ▁更长{]F  ▁恩怨]F  ▁更衣<^F  ▁兴业V^F  ▁防滑^F  ▁扩充^F  ▁最能 _F 盯q_F 橙_F  ▁短路_F  ▁点火_F  ▁儒家`F 梭c`F tuaF  ▁LinuxaF  ▁品德+bF 巅bF sy cF ▁钦cF  ▁不差$cF ≤oF ▁TAKoF bioF RIpF ▁朋KpF  ▁破门^pF CTpF UTpF ╃pqF  ▁盘算qF  ▁直营rF  ▁车友QsF  ▁麻痹ssF  ▁白骨"tF ▁MOxtF 淇tF  ▁山中tF  ▁离合)uF  ▁皮鞋zuF ▁CHJvF ▁裘vF  ▁负有vF 刚落wF 腐败:xF 怔xF 聞xF  ▁波斯LzF  ▁iPadczF ▁AlzF 进步zF  ▁加成zF  ▁软硬zF  ▁物理学zF  ▁知己{F  ▁蓝光{F  ▁音樂>|F  ▁报关I|F 〗M|F 钮|F  ▁推崇7}F  ▁吃苦耐劳_}F  ▁书架}F  ▁心智!~F  ▁經過%~F  ▁几只6~F  ▁定下'F  ▁群里EF  ▁有余PF  ▁美甲>F  ▁拖鞋eF  ▁公车F ▁筆F 武帝YF  ▁破绽F  ▁谦虚F  ▁动车F  ▁轰鸣F  ▁此言F  ▁淋浴хF  ▁第十八 F 蟸MF  ▁云雾sF  ▁连环F 辟4F  ▁违章F  ▁人居>F 事实WF WSmF 别扭F  ▁数次F  ▁一曲ЉF 缈OF  ▁記者F 姏؋F 把握ۋF  ▁搞好F 围绕F essF  ▁素有F 分配F 换代njF  ▁拉住F ▁2.3F 比赛+F PaAF  ▁安东尼uF  ▁海棠ٍF ▁楷F  ▁发自F eb F .18)F 狠狠5F  ▁OPPOF  ▁质保9F ▁羌}F  ▁毁损F 拂F ▁顽ېF  ▁戏曲 F  ▁古今KF akgF  ▁归还F  ▁二个ɒF  ▁说不清F han1F 苍白rF  ▁切成F  ▁几万F 寫F  ▁解救F  ▁蠕动$F  ▁身价ՕF  ▁课外ؕF 涕F ▁youDF  ▁感覺F ▁舅F 动力F  ▁忠心F  ▁中枢\F 娥oF  ▁气候变F 劣F 較F 硶F ¤F 八糟ȚF  ▁应收bF 心念F  ▁深思F  ▁往里F  ▁穷人TF ▁踪F  ▁冲压F gerF 时俱5F  ▁淮安ZF  ▁睡不F ▁維F  ▁车企ߝF  ▁珠子F  ▁奋进F  ▁多点F  ▁非得F 涙 F  ▁电子游戏F  ▁介紹ƟF  ▁连胜 F  ▁东营F  ▁私吞F ustF  ▁首度F  ▁国家有关F ▁裝F  ▁拘留F  ▁书本F  ▁牵扯 F FTvF  ▁筹集F noUF  ▁接力wF 凿F  ▁一帮?F  ▁裸体F ▁稚TF  ▁可可`F 榄hF  ▁每個F  ▁兩個iF 治疗F  中国家F ▁139īF  ▁解毒F  ▁缩水YF  ▁毛主席eF  ▁站上}F  ▁快三登F ▁HDɱF  ▁石灰F  ▁幸存F  ▁买方GF 骄WF  ▁警报/F  ▁螺纹NF ▁瑟F  ▁碎石F  ▁演习F  ▁格格#F  ▁巡回&F  ▁加倍kF 灉F ashF  ▁果子/F 顿饭F  ▁礼盒F 案件!F  ▁光临VF  ▁导购F 老板F  ▁符文F  ▁耶和&F  ▁全会^F  ▁奥地利·F 算盘2F  ▁海峡F 声息ֹF  ▁集资ٹF 莺F IPF ▁畫F  ▁服务项目F .3F  ▁炮弹F  一会儿4F  ▁固执9F  ▁抗癌^F  ▁国资bF 髮F ▁盎F  ▁柔情F  ▁单击F 會員]F  ▁那座KF  ▁伊斯兰`F ▁铣`F  ▁交错F niF  ▁咯咯ԾF  ▁哥伦比亚.F  ▁真题sF  ▁新规F  ▁扫码F  ▁時代 F ▁烯F  ▁工期'F  ▁联名yF 中之F  ▁结果显示F  ▁高分子\F ▁凋iF  ▁土豪zF 快捷F  ▁童鞋F 冧F ▁鑽6F ▁鐵ZF  ▁止损F  ▁特惠F 腺F ▁ESF  ▁位面F 亥nF  ▁兵马F  ▁自卑F  ▁莫大.F ▁铃@F  ▁冒充mF 蔚F  ▁盗版F  ▁如火F 効*F  ▁牧尘nF 求是F  ▁遮挡F  ▁采样F 犹F  ▁毒蛇gF  ▁邻近F  ▁山河~F  ▁海马+F  ▁安妮F  ▁洗脸F  ▁挪作F  ▁万岁F  ▁神明F  ▁油墨F  ▁多层次F  ▁安检F  ▁文创F  ▁警卫SF  ▁诉说F  ▁公办F derF  ▁便当 F  ▁上层F  ▁妄想F  ▁干洗F  ▁海岛F  ▁不动声F UN_F ▁飛F ▁饥F  ▁应声F  ▁包裝F  ▁小妖F  ▁作案)G ▁à^)G 殇)G  ▁乱七)G  ▁小车)*G  ▁卷入Q*G 明珠`*G ▁央+G  ▁新乡5,G  ▁顷刻z,G 氯根--G  ▁火红v-G  ▁软弱~-G 绵-G ▁肚.G  ▁欠缺.G  ▁托福*/G 锅炉/G  ▁光谱/G  ▁一审0G ▁噬J0G  ▁核定]0G  ▁54451W1G  ▁复原1G  ▁教學1G ▁倩1G  ▁解散2G  ▁转到2G 累累2G  ▁一书L3G ▁玫4G  ▁218.13}4G  ▁神功S5G ▁alth5G 得住5G  ▁分校j6G ▁腊7G  ▁摘下7G 不语_7G  ▁袜子7G 廳7G ▁惭{8G  ▁音讯8G 眩8G  ▁高楼8G  ▁紧固9G  ▁天门9G  ▁随风9G  ▁而今*:G  ▁一寸3:G 笠F:G 複F:G  ▁商業G:G  ▁孔明:G  ▁动向:G ▁娓:G  ▁亚当:G  ▁路途:G 庯5;G  ▁方方;G 岐;G 怼;G  ▁反问zG  ▁一班F?G  ▁咳咳?G  ▁牧场?G ▁禮f@G  ▁附上@G 橋AG  ▁公文AG  ▁玉佩AG  ▁二话1BG 溃9BG 抹tBG 树脂BG 绣BG  ▁老娘CG 腦CG  ▁各县CG  ▁诱导*DG  ▁买下DG 屏风DG 赃DG 陈代?EG 势力EG  ▁销毁EG 渔uFG  ▁售票GG 总额GG  ▁胆小HG  ▁山里tHG ▁戦HG  ▁预热IG  ▁惊愕JG  ▁碎裂+JG ▁遊zKG 欓KG  ▁在建KG  ▁科學KG ▁襄)LG  ▁Cookies2LG  ▁兽医LG ▁APLG  ▁多云LG  ▁背对 MG  ▁从严pMG ▁屬MG  ▁要塞OG ▁毋GOG 墅OG  ▁沧海OG  ▁香料OG ▁靓OG  ▁聚餐OG ▁幫PG 定期PG 麓PG  ▁互补RG  ▁内脏RG 榕`SG ▁苑bSG  ▁杀意rSG nySG  ▁家家:TG  ▁小猪MTG ▁嘘QTG 主播TG  ▁那一WUG berqUG  ▁若有所UG  ▁县市VG  ▁之境YVG 確VG  ▁最爱VG  ▁皮肤病WG  ▁一抖zXG  ▁稀奇XG  ▁满面XG €YG 忙忙YG  ▁菲尔OYG  ▁填料pYG  ▁二胎YG ner ZG  ▁双胞胎ZG  ▁万众ZG ru)[G  ▁沧桑R[G  ▁適合\G  ▁稳住C\G  ▁小道\G  ▁閱讀\G  ▁高处l^G 51.96^G  ▁警觉^G  ▁风湿^G 宛_G DSR_G  ▁举止d_G  ▁再来_G  ▁满地_G  ▁團隊_G  ▁乙肝 `G  ▁克莱M`G .99`G 歧`G  ▁总队aG ▁SCaG  ▁公有PbG  ▁独到cG  ▁配色cG  ▁防尘cG  共和国adG  ▁磁场qdG  ▁张家口dG ▁矫dG  ▁总督 eG  ▁18779eG  ▁国际标准CeG  ▁拍打[eG  ▁大头reG 洽eG  ▁四次 fG  ▁男神fG  ▁详尽?fG  ▁定居_fG  ▁屈服sfG .35fG  ▁依其fG  ▁因缘gG ▁贩gG  ▁半分gG ▁枉iG  ▁新股/iG 瞥[iG 作家iG  ▁行政院iG ▁ioskG  ▁憧憬!kG 001ikG EEkG  ▁中央电视台lG  ▁羽绒服"lG 粯ClG  ▁酿酒lG  ▁没来xmG ▁夕mG ▁380nG 挤nG  ▁沉寂nG  ▁国学nG 宝石 oG 娱乐6oG  ▁立志AoG  ▁抢走boG 埠{oG  ▁这门oG  ▁铸铁oG  ▁潜入oG  ▁军用DpG 看来jpG  ▁身體qG  ▁抑郁ArG  ▁转弯MrG  ▁摄氏YrG  ▁调和rG  ▁之夜rG ▁ComusG  ▁配制sG  ▁显出sG  ▁目睹sG 枢tG udqtG  ▁看守tG ▁屎tG 同意'uG  ▁吃药uG ProuG 玩家uG 立即 vG  ▁天下第一vG  ▁过户vG  ▁耳光8wG  ▁轰轰6xG  ▁皮具xG  ▁马德里xG 炵xG  ▁见效gyG ▁浊oyG  ▁推特yG  ▁一目CzG  ▁地中海WzG  ▁感性~zG ▁談zG  ▁位移"{G  ▁这倒|G TEk|G  ▁水土|G 活力-}G  ▁周遭]}G 兼n}G  ▁戴上;~G ▁罡7G  ▁陈家G 探索xG  ▁民法|G  ▁追寻]G 呯G  ▁时事OG ▁HeuG ostG 罕G ▁碘 G  ▁汉中G  ▁下功夫G  ▁小岛G  ▁倔强G ish`G  ▁彩经G 嵩څG  ▁現代G 净净׆G  ▁伸展G 寧ƇG  ▁施肥G 一想RG  ▁西亚_G  ▁出土G ▁锥ĉG ▁赣G  ▁稀缺G 54gG 钻G  ▁积水G  ▁基站5G  ▁泸州G ▁灣G  ▁华语ӋG 抽G  ▁七日/G  ▁原产ٌG  ▁微量元素G ▁項G  ▁一跃G  ▁文武G  ▁顺德G  ▁丰收G ML6G 嬮@G 臽@G ▁撼G  ▁尽数ˎG saG  ▁已久0G  ▁绿豆}G 翂G  ▁桌椅ǏG 喉G  ▁鱼类G 氯3G ▁twiG  ▁滋生G  ▁国有资产|G  ▁林中G  ▁辗转rG  ▁录入G  ▁日程8G  ▁金陵8G 接受G  ▁一言不G 珗G  ▁西餐G  ▁眉眼G  ▁安庆ՖG  ▁通路ۖG  ▁无暇G  ▁江淮QG ▁thHG ▁SiG ▁MeG ▁蔚ޘG  ▁热火G ▁杠G  ▁排卵3G  ▁出借G ▁養"G  ▁向东_G  ▁隨著vG  ▁异国ЛG 鎮G  ▁加价G  ▁神王OG 权利G issG ▁栈֜G ▁PLCG  ▁全职G  ▁主轴G 卐G  ▁握紧G  ▁明细!G  ▁长风G ▁UUG  ▁财运G  ▁夜市ϞG  ▁经受G 鄀ԟG ▁冪G  ▁电镀G  ▁赤裸G ecG  ▁转子G  ▁温水yG ▁決G  ▁起重G  ▁下马ڣG ▁BO_G  ▁三中G  ▁把关G  ▁立柱G 瀚=G  ▁总的来YG  ▁贪污G  ▁当期lG  ▁宝安ߧG  ▁鬼子G SL'G  ▁曼城-G  ▁无能hG  ▁爆破G  ▁优酷G  ▁拖欠ĩG ┣G  ▁呼喊G 幂fG 师傅nG  ▁无所不ͪG  ▁悲惨)G yeG  ▁硕大WG  ▁每到vG  ▁寒假xG ▁meɬG 销售ˬG  ▁快快'G 佈rG  ▁那块G  ▁萤幕G ▁emBG ▁μ$G  ▁守法wG  ▁检讨~G  ▁mail=G 全意=G 笨SG ▁119G ▁敛G  ▁惊险(G 满面WG  ▁收官xG ▁笙`G  ▁暂无aG  ▁分外G ▁貧ŴG 沽PG  ▁粘附G ▁憨G  ▁粘贴G  ▁参谋G  ▁张家նG  ▁长官/G  ▁居多TG  ▁卡塔尔iG ▁soG 損^G  ▁共产主义G 壊¹G  ▁导电%G ▁163G 棿G  ▁提着G 秉G 不在(G  ▁比试G 恙;G ▁資aG  ▁浑然G 瞩目G zzG  ▁扫地G  ▁三只G feG  ▁之間 G  ▁打斗mG  ▁原住G 鍧G  ▁泛滥G 忍心G 垛G  ▁熊熊2G  ▁楚楚eG  ▁爆款G guG  ▁收听yG  ▁江北G  ▁自强CG 敲HG Ce]G  ▁进宫G  ▁奔波G  ▁壁画G  ▁大阪G ▁怂G  ▁风范G 哽咽wG  ▁老板娘G  ▁台式G  ▁答疑G ▁義uG  ▁那句G talG  ▁永生G  ▁一环G piG  ▁军舰G efG  ▁作曲G ▁描G  ▁某种程度G anaG  ▁跌破 G  ▁盐城hG  ▁多变oG resG  ▁衣着G OL&G  ▁酸性ZG ▁兀|G ▁鲸G  ▁延时9G  ▁专营sG ▁株G 6.0G  ▁胡同MG  ▁私自PG  ▁偏僻G  ▁素食G  ▁矩阵G  ▁高傲G  ▁严格执G 质问G  ▁1950G 斺G  ▁北欧 G  ▁留有G  ▁气力JG ▁腻ZG ▁脫aG  ▁肆虐G ▁聖G  ▁湖州G  ▁李白G  ▁楼宇G ▁126WG  ▁全军fG  ▁今儿 G  ▁重點G ▁敝G 苞YG ▁2.7nG 传统G  ▁导热G 卜G  ▁不比G  ▁拇指 G  ▁音像CG ▁戎kG 汹nG  ▁官场G 150G  ▁巴尔_G  ▁彰化aG  ▁余年G  ▁那道G  ▁振奋G 氨酸+G  ▁干干4G ┅tG 嫔G  ▁一品G 生态G  ▁千古G traqG 雷斯G  ▁单体G  顾之忧G  ▁飞升$G  ▁抓捕aG 道德aG  ▁小刀cG 在于G  ▁博大zG 谧G  ▁幻化G  ▁换热G  ▁决斗G  ▁主干G 披G  ▁小看aG  ▁空虚G  ▁光阴G  ▁莫过于G  ▁真切{G 褥G  ▁灰白6G  ▁拜仁G ▁艰G 嶉 G  ▁1979G ▁7.5G  ▁支票2G 檔G  ▁签到G ▁膨7G 瑧_G  ▁发红G 考察G 癖YG ▁終tG ▁導G ▁偌YG  ▁牵挂G  ▁惋惜G 歡XG 魅YG  ▁淋巴G  ▁有理G ▁CIG 冕G  ▁未免FG  ▁呼应G ャG 侄G  ▁停电G  ▁组团G  ▁能耐G  ▁大惊G ▁0.7QG ▁歐wG  ▁胜任G  ▁闲着 G  ▁如有G  ▁皇太G  ▁舟山H  ▁凌天H ▁235FH 傷rH  ▁承德*H  ▁1100IH  ▁羞耻H ▁袍H  ▁大部sH  ▁抵抗力H  ▁狩猎H 约而H  ▁朴实H  ▁绝色fH  ▁五指H  ▁两把M H  ▁跻身 H ft.!H  ▁裁员c!H ▁SPA!H ▁750!H  ▁三道!H  ▁一点一点!H  ▁海运;"H  ▁出新"H  ▁装卸"H 和尚#H  ▁救济=$H  ▁醫療)%H ▁咕e%H  ▁甜点%H ▁壬%H  ▁婚事%H  ▁宜居%H  综合治理d&H  ▁层级&H ▁寇&H  ▁小便'H ▁菠'H 顧'H 市集'H  常委会g(H  ▁宫主(H  ▁桔红(H  ▁林子(H ▁Wi(H  ▁听众L)H  ▁深切)H ve)H  ▁卑鄙)H  ▁草木*H 亂H*H  ▁八项q*H  ▁杂乱{*H  ▁提振+H  ▁仙剑g+H ▁藍+H  ▁赶路+H  ▁6606+H  ▁生源 ,H 嫌G,H  ▁紫金n,H  ▁构思r-H  ▁联席-H  ▁往上%.H  ▁挥动.H  ▁正视//H  ▁尼龙o/H  ▁三线/H  ▁河边/H NS0H  ▁起重机=1H 隶1H  ▁水墨1H  ▁多一点2H  ▁中欧2H 校企2H 硅2H ▁铬2H ▁1123H  ▁车牌3H  ▁狡猾63H 机遇3H  ▁充气4H  ▁透着4H  ▁宜家4H  ▁不得已5H 或少j5H  ▁部委5H  ▁惯性7H  ▁明清$7H  ▁骨子里d7H  ▁大刀7H ▁殆8H  ▁经络88H  ▁不败8H 默示8H  ▁平价8H  ▁留着]9H 表现:H  ▁黄泉;H  ▁颔首';H  ▁横行;H 红柿[H 寞P>H  ▁下课V>H 炶"?H  ▁七夕v?H  ▁芝加哥?H 垦?H  ▁阴森?H 咕)@H .553@H  ▁脐带w@H  ▁无言@H  ▁蝎子NAH  ▁右上AH  ▁知不$BH  ▁来路BH 杰伦BH  ▁管理条BH  ▁耐火9DH renDH  ▁节水DH 纪委DH ▁奎3EH  ▁步枪EH ▁缭EH  ▁引得FH  ▁硫化FH  ▁成千上GH  ▁星系TGH ▁巢yHH ▁Mac}HH  ▁政法HH ▁贯XIH  ▁几十万bIH  ▁膀胱IH 縣TJH  ▁百亿JH  ▁金发JH 筛JH COPKH 簧]KH  ▁自由贸易dKH  ▁亿吨KH SPKH  ▁迭代KH  ▁越来越少LH 襄MH inapMH  ▁几件vMH  ▁滚筒MH  ▁吞吐MH 31NH  ▁光大NH  ▁大作OH  ▁婚前QH ・QH  ▁建模AQH  ▁用尽PQH  南京市ZQH  ▁CookieRH  ▁靓丽RH  ▁狠抓RH  ▁网约SH ▁叱SH  ▁年版SH 进行 TH ▁芊*TH 策划cUH  ▁相隔UH  ▁血统UH  ▁浦东VH 慶MVH 釋VH 涚VH  ▁电光\WH  ▁各路WH 纳斯XH  ▁联军YH 不掉6YH  ▁贯通TYH  ▁忐忑iYH ▁飲YH  ▁侵袭ZH ▁炕ZH  ▁接听lZH  ▁属地{ZH ▁燥ZH  ▁冲到d[H 粤p[H ▁201q[H  ▁千秋[H ▁嫣\H 多时\H  ▁剥离\H  ▁乳液t]H 江湖^H  ▁闪避C_H  ▁轻视s_H  ▁初恋_H  ▁科技部_H  ▁首轮`H  ▁瞩目"aH  ▁竞彩aH  ▁版主?bH ▁PObH  ▁找人cH  ▁沃尔沃cH  ▁汤姆cH  ▁献给@dH ▁計[dH ▁PETdH ▁IBMeH  ▁紧身fH 戮%fH ▁卦NfH ▁惡+gH  ▁石门gH  ▁乐山gH  ▁布衣hH  ▁多想jhH  ▁余下hH  ▁魔幻hH 拉扯iH 饰品iH  ▁古巴jH  ▁排骨lH  ▁瘫痪-lH  ▁多彩lH  ▁殴打lH  ▁凹凸lH 晓明6mH  ▁计数JmH 理解kmH  ▁意見umH 女儿mH ▁亢nH  ▁捡起nH 峥nH  ▁水肿oH  ▁同城oH 而上pH  ▁推断3pH ▁嬴;pH  ▁谨防pH  ▁六七pH ▁夙pH 肽qH  ▁遗留qH  ▁底薪}qH ≥qH ▁揩*rH ▁SMsH  ▁淡化sH IDsH ▁PAStH  ▁反腐ctH  ▁妇产mtH 肋HuH  ▁武当uH ▁榆vH 花园vH  ▁内核vH  ▁考评vH 良好0wH  ▁并列[wH .95wH  ▁跟我VxH 針xH  ▁极乐yH  ▁發布,zH  ▁三步zH 前进zH  ▁霹雳zH  ▁海淀zH 巫zH  ▁去向{H 燒{H  ▁波及A|H  ▁拉丁|H  ▁虚幻}H  ▁亚军}H  ▁肇庆c}H 思路~H  ▁私营KH  ▁風險H 婕H 寄?H  ▁估价H 旀(H  ▁房中)H  ▁单手/H VE3H  ▁劳累;H 驗]H  ▁灵性H  ▁中所H  ▁卫东H 怯H  ▁杨浩1H  ▁辦理PH 联播TH  ▁才刚jH  ▁学徒H 濋H  ▁还敢zH ▁嚴H  ▁史蒂كH  ▁从小到H  ▁处份H  ▁吸尘'H 蒸EH  ▁覺得܅H  ▁苍蝇H 枯†H 毒药߆H  ▁電視H ▁瞿H  ▁相等`H  ▁史诗4H ▁189H  ▁旧金山H  ▁可得UH 改造+H  ▁流下QH ▁绒H  ▁商报H  ▁今朝؍H  ▁七大aH  ▁2030H  ▁疲倦ÎH  ▁震天H ▁盔H 护航oH  ▁虔诚ÐH  ▁惊吓)H  ▁中国银行H ▁ArH  ▁萧晨FH  ▁怎麼H  ▁波浪H 鏡H 魰3H  ▁自查 H 龙女H  ▁飞奔ĔH  ▁研發H 浸nH  ▁造船ٕH 揭ەH  ▁单调ŖH ▁咪SH  ▁螃蟹H  ▁仇人$H 汶+H  ▁人要FH 阅读gH  ▁短片ØH  ▁儿科H ▁腮,H 冤8H ▁SHzH  ▁冰川H 量化ÛH  ▁白皮қH 米尔H 庤H  ▁液位H 歆+H ▁钾MH  ▁舍利VH  ▁空心qH  ▁港澳台H 岋H  ▁立委H ▁梭H  ▁软软H 茅2H  ▁应邀şH 120ݟH  ▁李明iH ▁驚|H  ▁土工#H  ▁宣誓:H  ▁一文H 时许H  ▁挂断H  ▁听证=H 丫H ▁棱H ▁2.8'H  ▁圆圆H  ▁尼斯H  ▁生平ZH 配合ҥH  ▁书信H  ▁一个劲4H  ▁超碰H  ▁军区H コcH  ▁居士}H  ▁热处理¨H  ▁刪除H  ▁天界iH 530H  ▁捷克vH ideH 纳河H  ▁通州 I  ▁之争 I  ▁条纹 I  ▁祖宗 I 自由!I 鉙!I  ▁犯规!I 睬I  ▁悲观>I  ▁金融危>I ▁視 ?I  ▁练功+?I  ▁二十三.?I ▁檀?I  ▁农夫?I  ▁寥寥?I  ▁金字塔?I  ▁人民代表大会?I 妇女l@I 观点@I  ▁申明@I  ▁初创AI  ▁电热[BI  ▁不全BI lowCI  ▁狂妄%CI  ▁松下/CI  ▁遵照DI  ▁天仙EI  ▁一年级dEI  ▁其时EI  ▁星河EI 180EI  ▁简要mFI  ▁退税!GI  ▁老哥&GI ▁ExvGI  ▁空旷GI 姆斯GI 簲GI 筆GI ▁孰HI  ▁三楼HI  ▁冰山HI  ▁研修 II top>II  ▁抵触TII  ▁小号^II SThII 蕙II  ▁不看II  外商投资oJI  ▁中转JI  ▁凶狠#KI  ▁打赏$KI ▁蔬KI  ▁琥珀LI  ▁韭菜LI  ▁庄主LI mp MI  ▁地基(NI ▁芝wNI 疱NI  ▁正网NI  ▁凝神NI 580NI ▁绫NI 莽OI  ▁教皇OI  ▁风行OI 響?PI  ▁山脚NPI  ▁辨认PI 安卓pQI  ▁齐心QI 携带QI 天地RI  ▁倒数SI  ▁稳压#SI ▁滞kSI ▁豐TI  ▁恩爱eTI  ▁佳人tTI  ▁滔天zTI  ▁文物保护TI  ▁含糊YUI 粠UI  ▁传球VI 制造oVI  ▁少将^WI  ▁顶上WI 彩金XI 器官}XI  ▁LOGO.YI ▁ABcYI  ▁觉悟{YI  ▁无痛YI  ▁团委9ZI 祉nZI  ▁大江ZI ▁136[I  ▁水滴.\I ▁獎3\I  ▁宿主\I  ▁娘家U]I  ▁工业区b]I  ▁颠倒]I FS]I ui]I ▁刃j^I ▁乏^I  ▁糕点_I .26 _I  ▁贮存w_I  ▁两部_I ▁殺_I  ▁收割_I  ▁文娱m`I  ▁神光m`I  ▁威慑`I  ▁大河jaI  ▁外伤aI  ▁孤立cI red2cI  ▁诸佛>cI  ▁早有BcI  ▁安危JcI  ▁纸巾bcI  ▁沙子cI ▁朔cI bycI  ▁贩售-dI 啼/dI  ▁近些年dI  ▁面面相dI  ▁好生dI  ▁出神%eI linKeI ▁媲eI  ▁灵宝fI 札 gI  ▁德拉*gI ▁翌gI  ▁一分钱gI 媽RhI  ▁闭目hI 稻hI 妸hI  ▁副省长hI 英雄iI  ▁韩版iI  ▁少主jI  ▁摩诃jI arkGjI 方形UjI  ▁乱世jI ▁馨kI 众生kI  ▁反光kI  ▁十二月 lI  ▁垂下)lI  ▁结业WnI  ▁响彻nI  ▁红灯nI  ▁咧嘴8oI 祟oI  ▁ISBNApI  ▁及早BpI  ▁李晓kpI 婅pI  ▁人际EqI 靈qI  ▁租用rI  ▁重申rI ▁肛9sI 皇帝]sI wacsI  ▁大黄sI ©sI 偎tI  ▁国泰QtI  ▁倒闭vtI  ▁师徒tI 销商uI  ▁英才vI 滴滴1vI  ▁泌尿vI  ▁冬日wI 姥UwI ▁JowI  ▁宁德wI  ▁掌上wI  ▁心来wI  ▁说得xI  ▁单项xI  ▁对本JyI  ▁八点byI ▁矛 zI  ▁无妨8zI ▁硒zI ▁琅zI ▁AA{I  ▁木工|I ▁溫<|I  ▁半决赛|I 偣Z}I 强调}I 帛}I 坂}I  ▁淮南~I  ▁百米~I ▁趟/I 西部]I  ▁摇摆`I  ▁美誉I ì]I  ▁西洋I 筷"I  ▁外型sI ▁洲I 極I  ▁常德I 械I  ▁冶炼NI 愮I  ▁金砖I .22كI  ▁资管I  ▁公開I LDI  ▁长青I  ▁备忘I  ▁热身FI  ▁心腹JI  ▁相传SI 一堂I  ▁那日I  ▁惶恐I risԅI  ▁厚实I  ▁象棋I  ▁打人I 匆匆|I  ▁轻便I  ▁機械TI 93.24I 组长I  ▁油菜ʇI  ▁花椒kI  ▁那点BI ainI  ▁城主I  ▁对口I  ▁打猎I  ▁屡次I  ▁出了I  ▁切磋I  ▁七七UI  ▁第一季UI  ▁远东I 鍠I  ▁亲和5I  ▁激进I 下垂ÍI  ▁本想4I 狸I  ▁宜兰I  ▁陷害I  ▁铁道I  ▁教养I 途径 I 了然I  ▁端午节ƐI  ▁相声I  ▁洗碗)I  ▁景德镇iI  ▁耗时I  ▁摇号ʑI 整天ّI  ▁一档I  ▁版面I 住宅sI 眷I  ▁1400גI  ▁大院I  ▁當然!I  ▁姓氏QI  ▁宝鸡I ▁陇I  ▁画册I 娶YI  ▁大怒I  ▁标语I  ▁金丝I  ▁消費I  ▁娜娜)I  ▁手电jI  ▁一拍I  ▁江东I  ▁费力wI 主动I  ▁376.85I ▁Li/I 撤I 魇I 險|I  ▁苏格兰I 倫I 怎样I ▁團I  ▁小時I  ▁東西I  ▁柴纳lI 西医I  ▁八一I  ▁呆滞I  ▁中老年I  ▁沙拉I  ▁虚构%I  ▁请示:I  ▁签下rI 嗛I ▁矜I  ▁床位I ▁spI ttI  ▁日落RI  ▁昌平fI  ▁代表作I  ▁分出2I  ▁书上I  ▁航运I 集体I  ▁公开赛I  ▁老朽=I ▁蘸GI 不懈I  ▁听课I  ▁座落YI  ▁滨江]I  ▁開展I 創I 婦I ▁驯I ewI  ▁没说I  ▁關鍵I 而不uI 动脉I icalI 粪I 胜利*I  ▁近似nI 鐙I 剿0I  ▁瓜子:I  ▁油田BI  ▁五点JI  ▁增效hI  ▁字眼I 縮I  ▁三相I  ▁一堂J  ▁随行bJ 槐J  ▁库里~J  ▁奋战 J  ▁晨曦J 单单J  ▁相當J  ▁暗杀J  ▁端正9J 紙`J  ▁依法治kJ  ▁绿水J  ▁檢查WJ  ▁冷清J  ▁腐烂J ▁斐@J  ▁空闲J  ▁增長J  ▁阿德J 纭-J  ▁天命J  ▁娇娇J  ▁援引J  ▁攻克J  ▁竭尽J  ▁大屏幕J  ▁海贼J  ▁黄帝J  ▁舍弃4 J ▁週D J  ▁既定 J  ▁整個 J  ▁斟酌 J  ▁四百 J 生物 J  ▁大公 J  ▁本座!J 儀!J  ▁纯属!J  ▁净资产["J  ▁嗡嗡"J  ▁误认#J FIS#J  ▁图腾^#J 姊z#J ▁涮j$J uchn$J  ▁減少$J 在上$J 睑$J ▁li%J  ▁可说%J  ▁哪能n&J  ▁折价'J 怕死'J  ▁源泉'J  ▁复式'J  ▁老龄'J  ▁蕴藏+(J  ▁多维A(J ↓B(J  ▁驻扎(J PT(J ▁樓(J 尽有c)J 提出*J  ▁国公*J 劃*J  ▁王座+J  ▁长出)+J 旁观+J  ▁上岸,J .19,J ▁So,J  ▁称重,J 人意 -J  ▁超额9-J  ▁超凡-J  ▁导线i.J  ▁中立K/J 汻q/J  ▁作息/J  ▁西服/J  ▁荡漾.0J ▁鞠k0J  ▁声望0J  ▁十佳0J  ▁足不出0J  ▁同龄0J  ▁建築W1J  ▁继电1J bl1J  ▁深山1J 绱$2J ▁锺2J  ▁异物Z3J  ▁原版^3J ullb3J 卫视~3J  ▁依稀3J ▁設3J 疣5J 恢复V5J  ▁首日`5J  ▁嫦娥5J  ▁风气+6J  ▁特邀V6J  ▁钻孔6J  ▁中层6J 陣6J ▁榨&7J  ▁点多7J  ▁两腿7J  ▁下图8J  ▁侧身8J  ▁脱身8J 迷糊8J 抑8J ▁杖9J  ▁黄花9J  ▁长袖9J 本营:J  ▁差一点:J  ▁醫院C;J  ▁并举;J 鸾;J 大方;J 高原;J  ▁波特J  ▁内陆V>J 策略>J  ▁探望>J ▁爵>J  ▁畜禽??J ▁廿?J  ▁中铁?J 姗U@J 9.1@J  ▁飞出@J ley AJ 怖AJ ▁IGBJ  ▁痉挛$BJ 首歌BJ ▁饲BJ 娃娃BJ 理事BJ 韧=CJ 27.00CJ  ▁一朝CJ 履CJ 7.0CJ  ▁岭南DJ  ▁工商管理)DJ  ▁风浪rEJ  ▁脸皮EJ  ▁打消EJ 叼GJ  ▁推到2GJ 夐GJ ▁薯HJ  ▁正色HJ  ▁犯错HJ 侣HJ ▁雌HJ ▁芒IJ 350JIJ ▁肘vIJ  ▁半边IJ 铎IJ 積IJ  ▁一枝IJ  ▁赞扬!JJ  ▁保值>JJ  ▁推算JJ  电子科技JJ  ▁直面DKJ 煮XKJ  ▁茄子}KJ  ▁何方KJ  ▁环亚LJ  ▁乌龙?LJ 勩LJ  ▁小巷AMJ  ▁此中MMJ  ▁精简MJ ▁550MJ ▁MyNJ  ▁引诱NJ 峨OJ  ▁济南市&OJ  ▁常说COJ  ▁阻击OJ 茎OJ  ▁任一OJ 规律OJ .88FPJ  ▁行動PJ  ▁数百万*QJ  ▁成败NQJ  ▁實施QJ  ▁草丛QJ  ▁云顶BRJ  ▁眸光RJ  ▁下定决心RJ  ▁鼓掌WSJ 45SJ  ▁天前}TJ ▁0.9TJ 攵%UJ 栅*UJ  ▁阅兵UJ ▁蘇UJ  ▁松懈UJ  ▁宣读;VJ 专家VJ ▁diVJ  ▁服药(WJ 8.1SWJ  ▁似笑WJ  ▁无所WJ  ▁撑起XJ  ▁发源XJ  ▁等离子?YJ ▁榫YJ  ▁前排YJ  ▁校准0ZJ  ▁日历1ZJ  ▁改變ZJ 羹ZJ  ▁通体ZJ  ▁黑色素ZJ wayE[J  ▁歌剧J[J  ▁锋芒q[J 适应[J  ▁非标[J ▁彈[J 貴 \J  ▁低保\J  ▁化疗\J  ▁拉链 ]J 叙]J ▁vi^J 微信7^J ▁pers^J  ▁婚庆^J  ▁王林^J 强大_J  ▁狀況"_J  ▁足彩g_J 辊_J  ▁意气`J 瞰+`J 願t`J 挟`J  ▁太低yaJ  ▁拜师~aJ ▁絕aJ  ▁因地制aJ astqbJ  ▁自然科学bJ  ▁提质 cJ 少侠cJ  ▁地雷cJ  ▁秀丽cJ  ▁恶毒 dJ  ▁惦记^dJ ▁褒dJ  ▁受灾1eJ  ▁称得ieJ  ▁哪一eJ  ▁大洋eJ  ▁义工eJ 評eJ  ▁正气DfJ 会员GfJ  ▁辛辣xfJ ▁TDfJ 萃fJ  ▁如风egJ  ▁胭脂gJ  ▁----hJ  ▁心力hJ  ▁京剧hJ 正恩4iJ  ▁热忱riJ  ▁令狐冲ejJ 朔qkJ 令营kJ  ▁求救kJ  ▁裁量kJ  ▁申博/lJ 沖lJ  ▁觉察lJ  ▁结交lJ  ▁暂且DmJ ▁蝉mJ  ▁冒犯mJ  ▁地底mJ 祖国6nJ  ▁江河InJ 薯snJ 摹nJ 饿nJ  ▁承租oJ  ▁风化oJ .65AoJ 整理QoJ  ▁碧桂]oJ  ▁伤病oJ  ▁杨过oJ ▁玖pJ  ▁骨髓pJ  ▁考前"qJ ▁ps6qJ ▁禽wqJ  ▁河东qJ  ▁温润qJ  ▁退缩 rJ  ▁宰相rJ  ▁因应ErJ  ▁白日FrJ  ▁捕获rJ NTrJ 苔rJ ▁剃 sJ ▁鄉VsJ  ▁indextJ  ▁一伙uJ ▁熙0vJ  ▁地想ivJ 鍟NwJ ▁ABSPwJ  ▁导轨wJ  ▁过节wJ 何不wJ 不错wJ 嶯8xJ  ▁打进ZxJ 面面xJ  ▁深爱yJ ▁迸"yJ  ▁積極yJ  ▁向导yJ  ▁银联yJ achyJ  ▁捷运)zJ  ▁傻傻CzJ  ▁叶凡zJ  ▁一包zJ 氾zJ 不胜{J 俐{J 戾{J  ▁解药{J  ▁赣州k|J 佳节|J ▁靈}J  ▁风靡(~J 绸~J  ▁开元J ▁3.4J  ▁后门,J 彰€J 訴ƀJ 药材J  ▁阐释J lerJ  ▁切片fJ  ▁价格低J  ▁刺眼J  ▁北约J NYJ  ▁边际nJ  ▁埃文J  ▁蓬莱σJ poՃJ 皯J ▁興J 不好mJ  ▁博文J  ▁眯起J  ▁一袭aJ  ▁无上J ▁簿ƅJ 毯υJ  ▁喧嚣J ▁淹J  ▁审定džJ  ▁冷风J 印象yJ ▁庸J 校园J 蓧J  ▁祥和J 透社J  ▁尽责;J ▁舜?J ▁巩IJ 牍TJ  ▁果树J  ▁招股"J  ▁景气9J  ▁过时J  ▁環保J  ▁哮喘J 满目J  ▁格栅J  ▁耗尽,J  ▁无影J  ▁拆开nJ  ▁互信J  ▁火炬J  ▁花木J  ▁16469J ▁BoCJ ▁ElfJ  ▁内膜tJ ▁稅zJ jaJ  ▁195.20J 鹅J  ▁下架-J ▁哺J ▁诠ҔJ  ▁凹陷J ialpJ 飒J  ▁院内>J  ▁确信GJ 羲qJ  ▁排版J 陸J  ▁會議{J  ▁不畏ǗJ  ▁天一EJ 竞技HJ ▁涩J  ▁保质J 345!J  ▁李天fJ  ▁国情ךJ  ▁粮油8J  ▁地用 J  ▁先知J  ▁行云9J  ▁巡航J 鐣J  ▁射出J  ▁太强J 煶J  ▁热力J  ▁快活IJ ▁MRPJ  ▁起跑zJ ▁芭J  ▁攀登J  ▁創造~J EDԟJ  ▁耐久ٟJ  ▁特此J  ▁竹林:J  ▁痴迷`J ZPJ  ▁健美J  ▁圣殿šJ  ▁般地J .13NJ  ▁茂名lJ  ▁东山J  ▁压实J  ▁父女J  ▁通缉J  ▁进项/J  ▁来来J 学堂J  ▁降准,J 垎J 涅J  ▁杨开J  ▁懊恼J  ▁做点WJ  ▁暗淡J  ▁WiFiåJ 非笑(J ▁轨dJ ▁阜xJ  ▁流利J  ▁纪元J  ▁积雪%J  ▁旗袍;J ▁泻PJ  ▁国家税务J  ▁果蔬J  ▁布艺QJ  ▁夏威夷J  ▁维尔J  ▁扶住rJ  ▁各市0J  ▁辅食J  ▁暴躁UJ 面目J  ▁得奖J  ▁湘西VJ  ▁干旱,J  ▁校门J  ▁张飞J  ▁業務J LSJ  ▁姚明J 104J 瓟J  ▁维多利亚/J  ▁轻重J  ▁张晓԰J  ▁布拉?J  ▁唐风NJ 熊猫TJ ▁妥J 450J 呐J cy7J 茉nJ  ▁特异J  ▁下載J play.J  ▁有多=J ▁換J ▁VCJ  ▁剪辑5J 理念J 绝伦J  ▁刚一J ▁嘻]J  ▁耳目lJ  ▁输卵管J  ▁断电IJ  ▁不一会iJ  ▁收养OJ 医药SJ  ▁屠宰ZJ  ▁好大׸J ▁栅)J  ▁粉底*J  ▁舞动_J ▁ConJ  ▁水务J  ▁收支,J  ▁酌情úJ ▁渠ʺJ ▁藕J 吋J  ▁天南J  ▁忏悔J  ▁千赢J  ▁骇人IJ 00WJ  ▁滿足sJ  ▁佐助J  ▁突变J 无忌J  ▁主題J  ▁任用ƾJ 20188J  ▁铭记J  ▁案发ſJ  ▁鲨鱼J  ▁锤子>J  ▁大打uJ  ▁田径J .78J  ▁总工J ▁颅|J ▁薰J 羿J  ▁1900JJ 艝J  ▁口红J  ▁官府J 绳索'J 敲打J  ▁指针J 来源J 苒J ▁116J ▁腌J  ▁野猪>J  ▁简略J 儿童PJ  ▁全美oJ  ▁织物|J 6.4J  ▁招聘会J  ▁履历J  ▁玉龙J 化名eJ  ▁四星J 蜀J  ▁費用J  ▁心存J 朱J  ▁驳回LJ  ▁麦当劳J  ▁米粉VJ PNZJ  ▁嵌入J  ▁明晰J  ▁以來>J 传媒\J  ▁过半rJ  ▁田间J  ▁光洁 J 聯網8J  ▁帮帮MJ 勇气J  ▁肥皂0J 責7J 芍J 拘留J  ▁余光.J  ▁哥儿>J  ▁图画VJ  ▁模组zJ  ▁帶來J herJ  ▁运河J ose(J  ▁痛哭;J  ▁调制UJ  ▁字幕XJ  ▁经文~J  ▁空运J  ▁敌对J  ▁摇滚9J 思义J 饵J 750J  ▁传遍J  ▁挖出OJ 一鸣lJ  ▁借由J  ▁智者J  ▁三件cJ ▁UIkJ  ▁整容)J ▁SaJ  ▁代练CJ  ▁禁用J  ▁向阳7J  ▁连声9J  ▁黑发9J  ▁无以pJ  ▁確認J ▁钨J ▁CrJ  ▁换届6J  ▁手头J  ▁燕窝J  ▁满心J  ▁火把]J 有名 J  ▁4500J ▁葉HJ  ▁栖息J  ▁漫不经J ▁箫J  ▁匈牙利J 主管6J  ▁打过J 悓J  ▁西门子J  ▁依赖于J  ▁恶人J  ▁上千J  ▁果园FJ 塞尔J 郠J  ▁杯酒J  ▁深得%J  ▁大呼2J  ▁骨质J  ▁运动服J 汪汪J  ▁不轻#J  ▁显而易见J  ▁开个=J  ▁牙膏NJ  ▁一點qJ 7.5J  ▁连日J qulJ PPJ 惹J ▁gt J  ▁当月aJ ▁紙J 嚑8J ▁裡=J ▁117AJ  ▁荒唐J  ▁站稳J  ▁按理J  ▁潮水QJ  ▁任教RJ  ▁拉拉J  ▁售楼J  ▁没完J 人以J  ▁灵芝#J  ▁thereBJ 呬J  ▁優質J 不妥VJ 绅J ▁啄J  ▁吞下,J  ▁持仓4J  ▁二十七@J 特征J  ▁上赛J 纬8J 背景eJ  ▁抽动J ▁MEJ  ▁天主教J  ▁格雷J ▁適J  ▁龙华J  ▁起义J  ▁古墓GJ  ▁眩晕GJ ょGJ  ▁罗兰TJ 灵儿}J  ▁出言J ▁137J 89J  ▁飞到J  ▁山头J  ▁效用VJ  ▁共和党nJ  ▁没到J 傅J  ▁青石=J  ▁砥砺WJ  ▁金牛YJ  ▁一翻J  ▁壁垒J bsDJ  ▁佼佼J  ▁考证J  ▁自幼J  ▁唐人IJ  ▁那辆uJ  ▁溃疡J ▁CarJ  ▁星夜J  ▁创客zJ  ▁机上J  ▁龙岗J  ▁侵占J  ▁架空J 装饰iJ  ▁正本mJ  ▁特码vJ  ▁市内J  ▁应道J  ▁粘合4J ▁蛟J 456xJ  ▁打来J  ▁外力^J  ▁司长hJ 中央J strJ 否认J iiJ  ▁乌鸦J  ▁斯塔J  ▁衙门!J  ▁边框AJ ovMJ  ▁格拉J  ▁形体J 蜰K  ▁多伦多 K  ▁燕子cK  ▁高尔夫球K  ▁摩尔K  ▁三岁K  ▁顽固QK  ▁课文fK  ▁阴户|K  ▁起始.K  ▁中来jK  ▁惊悚K  ▁来个K  ▁电瓶2K  ▁脊柱K  ▁尿道#K  ▁脚底PK 晓晓K ▁巍yK  ▁脉络K  ▁海淀区K  ▁推拿K 棬K  ▁党纪K 鐞lK  ▁这头tK ▁翰~K  ▁镜面K  ▁至宝K 皿K  ▁足有]K ▁腳|K  ▁這裡=K 流水K  ▁射程K ▁蹄 K  ▁雅典 K  ▁每逢 K  ▁泥沙 K  ▁融洽6 K 户型Q K 小白 K 蟼 K 080 K  ▁墨水 K 无穷 K  ▁南美K  ▁冷眼aK  ▁佛门dK  ▁高官K  ▁元首K 客气K  ▁投射 K  ▁李文K  ▁五色K  ▁骗取K  ▁克隆K  ▁王晓K ▁113eK ▁掳K  ▁美艳K GOK  ▁眼线K news K ▁钴%K ▁驳K 880K ckK .38:K 沂?K  ▁机理xK 須{K  ▁长子K  ▁底子K 晏)K ▁upvK  ▁佛像K  ▁囊括K  ▁掉头|K  ▁无与伦K  ▁當地K 舜[K  ▁半路K ▁捻K  ▁出道K  ▁梨花K  ▁一元K  ▁活化KK  ▁鳄鱼K  ▁好日K  ▁發表K  ▁小火jK  ▁交通部xK  ▁剑桥K  ▁安居K INGK BIhK  ▁地铁站K  ▁风速K  ▁石板K  ▁几块K  ▁行為K  ▁表皮NK 瓢]K  ▁秋风mK  ▁整體K  ▁林天L K 隻 K 渶 K ▁骰&!K 境地A!K 耐用!K  ▁水洗T"K  ▁止痛U"K  ▁风筝E#K sign#K  ▁扑面#K 遗$K  ▁通行证)$K 下游7$K  ▁抗压U$K 作战$K ▁綠J%K  ▁驻足P%K  ▁青光d&K  ▁赛程&K 全力&K 剔透&K  ▁掠夺&K  ▁审慎'K  ▁网信'K  ▁辩解D(K 腥(K  ▁殖民(K  ▁智利)K  ▁脚尖)K  ▁药用)K 鳞>*K  ▁统帅*K 顣*K  ▁十数*K 沉沉=+K  ▁除夕]+K  ▁薄荷+K  ▁不正+K  ▁军士,K  ▁青梅=-K  ▁赫连y-K 栵-K  ▁口吻-K  ▁助长4.K ▁堤.K 海岸.K  ▁蜂窝.K ▁US.K  ▁委内瑞拉/K  两岸关系/K ▁133/K  ▁总要0K  ▁贝壳0K FO0K 畻0K  ▁中空 0K OP0K  ▁人潮0K  ▁静音1K keO2K  ▁魔龙k2K  ▁145072K  ▁包罗3K 樿n3K  ▁银杏3K ▁燈4K  ▁中非C4K  ▁无声无n4K 斾4K  ▁祈福4K  ▁變化O5K  ▁喷洒P5K 箫5K  ▁登机#6K ib(6K 於6K  ▁甲级7K ▁5.27K  ▁阻隔)8K 485Y8K  ▁过失u8K  ▁涉外8K 艰9K voR9K ▁тm9K  ▁展昭9K con9K  ▁二郎:K  ▁酸痛:K  ▁内蒙古自治区:K 商行;K  ▁花心;K  ▁專家1;K  ▁战国h;K 楂;K  ▁酒后;K  ▁猕猴;K  ▁189.91;K 柚pK 郵$>K  ▁食品药>K ▁凿?K  ▁凉爽?K  ▁知足v@K ▁歧@K ▁務$AK  ▁易燃yAK ▁珂AK  ▁张望AK 輸AK  ▁耐热7BK  ▁新篇8BK  ▁粘性QK ▁厌_QK  ▁鸟类mQK 极管RK  ▁龙凤$RK 父母RK  ▁补丁RK ▁hadSK  ▁競爭+SK  ▁威风SK 鑺SK ▁肋SK ▁PCBSK ▁315SK ▁CM TK  ▁爆笑TK  ▁面露TK 怅UK 喇UK  ▁新进!UK 现象-UK  ▁杜鹃NUK  ▁titleTUK 拦 VK ▁剿VK  ▁好意WK ▁纺!XK ▁prhXK  ▁长治XK 莊XK  ▁支气管YK  ▁皮质ZK  ▁芬芳*ZK time1ZK  ▁市府AZK 致富nZK  ▁远征[K  ▁特级[K  ▁变送R[K  ▁表率v[K  ▁活生\\K  ▁核酸y\K  ▁期間\K  ▁当众)]K shi]K 哩]K  ▁吊装]K  ▁检测仪R^K tor^K 十足_K  ▁捐献_K ▁穗_K  ▁深蓝8`K  ▁傲慢`K  ▁分不清)aK ▁戊EaK  ▁滚烫aK ▁胚aK  ▁端午bK 年度bK  ▁射频bK ▁沸bK  ▁当头bK 贾bK 浓度bK  分之二bK  ▁狭小=cK  ▁抗震cK  ▁华美dK ▁寓idK  ▁方形dK  ▁商讨dK 叆KeK 楷fK 瞒fK 存款fK  ▁波士顿fK  ▁蛟龙gK  ▁調整gK  ▁这三}hK  ▁有别hK 冲击hK 蔻hK ▁魁hK 牎hK  ▁动了iK 蛛%iK  ▁李氏CiK  ▁打不开iK  ▁本尊jK  ▁設定jK  ▁节制NjK  ▁降级jK  ▁满头jK  ▁沾染kK 三尺lK  ▁应试lK  ▁刺绣lK 旱lK  ▁人中 mK  ▁谱写 mK  ▁固态>mK  ▁一礼HmK  ▁地名ImK  ▁警务mK 大陆"nK  ▁卸妆nK ▁帘nK  ▁胡思乱}oK  ▁方舟oK  ▁合体oK 瞪oK 成就pK  ▁天水KpK ▁唬pK  ▁投递pK  ▁端庄pK  ▁杏仁pK  ▁警车RqK  ▁计费qK  ▁灯泡-rK 钊grK 頁vrK  ▁封信rK ▁酬sK  ▁前程sK  ▁耶律sK  ▁笔下sK  ▁大话sK 0508tK 蝇:tK  ▁创始PtK 箯YtK ulthtK  ▁瑟瑟tK  ▁自是uK 妝uK  ▁共和vK 賓 vK  ▁惠普"vK  ▁草根5vK 图片>vK  ▁影业vK  ▁衣食vK  ▁可取vK  ▁扑通vK  ▁文昌'wK ▁笃wK  ▁灯饰IxK 9.2xK  ▁接道xK  ▁楚风yK 帧2yK  ▁宣判yK 纪念>zK  ▁职权AzK  ▁马鞍山HzK  ▁事事zK  ▁顾名zK 780zK 表明{K  ▁天星?{K ▁哆|K 预算*|K  ▁抗争A|K  ▁缤纷|K  ▁腰椎:}K  ▁砂石K}K 叾\}K  ▁止血}K 殃}K  ▁出线}K  ▁小林~K  ▁踉跄~K  ▁坎坷~K 湰~K TR~K ▁順<K  ▁第一种K 优美K 棄K  ▁某一hK  ▁单向oK  ▁有色K  ▁尼泊尔K  ▁算得K 戌K 解难K  ▁央企qK 里亚K  ▁制砂K  ▁甩开K  ▁孝顺K  ▁骑着K ▁络K  ▁光圈SK  ▁杂草K  ▁共生˅K  ▁屹立K  ▁主讲>K .68WK 多多K SCK  ▁圣母K  ▁娇小"K  ▁造反K  ▁带路ЇK 焉K  ▁妇联TK 咃K 遮K  ▁杂交̈K  ▁權益ΈK  ▁睾丸K  ▁副处4K  ▁数日K ▁165‰K  ▁头号_K  ▁穩定K  ▁花色 K  ▁全无K  ▁奥林匹克0K  ▁祭坛uK 括kK 一试K  ▁天平čK  ▁儿媳K  ▁做错GK les@K  ▁代孕K 睇K  ▁罢工qK  ▁展翅ʐK 谑(K ▁蹿7K  ▁二三kK ▁夭K 87K  ▁退去K  ▁机枪K  ▁贸然8K  ▁本院UK KNK 久之ғK kuK 嘟囔K ▁珞6K ▁诡FK  ▁齐声lK  ▁第三季K 正义K cheK  ▁彩图/K  ▁旅游局͕K 帇K  ▁大喝一K 帷幕aK 独厚K  ▁证人 K .850K  ▁军师mK  ▁防锈K ▁185K  ▁长年K  ▁渤海K eepK  ▁木制K  ▁一百万K 氛围K soK  ▁化验K ▁GOK  ▁菏泽K  ▁骆驼K ekK ▁慰K 舰艇K  ▁出來K  ▁蚌埠K  ▁荒谬xK  ▁二元kK  ▁失声ϞK 心理wK  ▁分別ϟK  ▁清远ڟK pxK  ▁足协K  ▁爱德华K  ▁资源配置ؠK  ▁新秀K  ▁续约K  ▁别克>K 鐑[K  ▁集训K  ▁菠萝#K  ▁战区MK  ▁粘度|K  ▁代为K 谍K 茄K 掓OK  ▁生殖器K dayK ▁SeK  ▁几百年wK  ▁时钟K  ▁许昌K  ▁酿造yK 规矩K ▁匮K 想象K  ▁门面jK  ▁显现出mK  ▁受苦K  ▁水瓶K ▁環.K  ▁吐出kK ▁ViK  ▁九大ЪK  ▁漫漫ުK 不信FK  ▁莱恩jK  ▁致死kK  ▁刘家xK drK 太阳K  ▁病原>K  ▁脚踝K  ▁抢险K  ▁平复K  ▁异界 K  ▁收看K  ▁邢台-K  ▁背靠;K  ▁公序良K 有余K 咧咧K oxK  ▁坦诚گK  ▁引出K ▁XDAK CIUK  ▁过早`K  ▁大路yK 夛K  ▁条码ʰK 灵光߰K  ▁机箱3K  ▁扁平PK  ▁强弱K  ▁磨合ѲK  ▁染上ԲK 丽娜K  ▁话剧=K DMMK 冩K 武器K  ▁人命K 我所3K ▁歸:K  ▁相交yK  ▁七夜 K ▁叁=K  ▁娇嫩aK  ▁团圆K ffK 領K  ▁大白wK 选手,K  ▁创世/K  ▁不太可VK  ▁杀毒pK 湿度^K  ▁不知情K ggK ▁PDFK ▁LVlK 680K  ▁这台K  ▁抬高:K  ▁过热K  ▁追查ɼK 劑EK  ▁本会K 庫ŽK 危险K  ▁正事sK 多次K  ▁石岩CK 十五K  ▁绝顶K 庨K 霸王UK  ▁争相YK  ▁贝贝qK 凄凉K  ▁受阻.K  ▁双掌DK  ▁罗杰K .36K  ▁老前@K  ▁肇事^K  ▁神采K  ▁内线K 360K ▁铂K 洌/K 魐/K  ▁六点DK 瑁K  ▁坚挺K  ▁豁然K 谈起'K ▁ltK 零零K 焚K  ▁珍宝ZK  ▁植被K  ▁亲朋好K  ▁藏品4K  ▁运载K  ▁漫游,K ▁OHK  ▁再造K 足球K  ▁開放K  ▁林风K  ▁虚影;K  ▁龙虎榜K  ▁朝气K 不够0K  ▁快手K 已久K  ▁超乎XK  ▁中国人民解放军YK 吞吞K  ▁地表K  ▁彼岸mK 錢K  ▁脚趾!K 膠K  ▁相视K  ▁好了)K ▁228gK 幻境hK  ▁欢笑K  ▁过日K  ▁加征"K  ▁尽全1K  ▁抚顺@K  ▁肆无忌UK  ▁罗本K  ▁利比亚HK 蓄:K iesK ca3K  ▁鸳鸯SK  ▁京师?K 揖K ▁鍍K 特区K ▁132K  ▁屏东K  ▁醉酒XK  ▁液态tK 彾K  ▁拉拢K  ▁别样K  ▁魅族K 疏松K 矢K 而生AK  ▁暗地K  ▁北辰0K  ▁一局7K ▁臨@K  ▁吃苦DK ▁WekK 恬K 妹妹K booklK ▁155oK  ▁0.05K  ▁断开K  ▁钟表K  ▁招来)K  ▁后遗>K ▁純K ▁newK ▁おK 龙虾K 庭审K  ▁本该K  ▁双鱼&K  ▁冰岛K  ▁耸耸K  ▁疏导8K  ▁代工SK  ▁调速K 半夜K  ▁活人K 思维K 側OK  ▁葡萄糖K 等级K  ▁封口K  ▁二十余K  ▁喝彩K  ▁天鹅K 体会+K  ▁警察局PK  ▁睁眼 K  ▁滴水'K 拖hK  ▁金门K  ▁高盛FK  ▁前卫xK ▁溺K  ▁两女K 業務K  ▁西游记K  ▁通畅K  ▁稻草IK 環K  ▁生子K  ▁教书K  ▁第七十K  ▁凯旋K .31K  ▁每秒K  ▁不顺K ▁審K 掘K 生存KK ▁聲K 忍受!K ▁剛XK 痰aK  ▁衡水K  ▁姐弟2K  ▁海伦;K  ▁国务K  ▁克斯K ▁阙K  ▁芳华K  ▁加強@K  ▁哪种BK  ▁玉兰QK  ▁吃喝K  ▁马尾K NI)K  ▁坏死K  ▁脸面K 程度K 开关K  ▁饱受K  ▁並且4K  ▁猎头K  ▁营救K  ▁被保险vK  ▁武艺K 〓K 粕K ▁8.5K  ▁书香8K 公路XK  ▁潜心 K  ▁两半K ▁羁K 支出K 偷K 发丝KK  ▁這次OK 如荼K  ▁卡牌K 一杯K  ▁游人"K  ▁網頁K 方米+K 墦K NNK ▁匯K  ▁湿热K  ▁周密K  ▁月儿L  ▁0.01*L 蟒-L  ▁必读NL  ▁王道L  ▁一跳%L 台阶L  ▁一整4L  ▁机灵4L  ▁念念EL ▁臻TL  ▁老挝ZL 慌L  ▁突袭IL 坟L 際.L 准则/L ▁BTYL  ▁過去L  ▁打点 L  ▁仅仅只是3L  ▁经纬L  ▁竹子L 鸭子L  ▁悬疑L attL  ▁食盐/ L  ▁一晚 L FCs L 趾 L 话题} L ▁LCD L  ▁骁龙 L  ▁消炎 L part7 L 里奥R L  ▁藏身 L  ▁药水L 钾L ▁POSL  ▁白羊L 朝天L  ▁施压 L CLL ▁PHPL  ▁二中 L  ▁颜面kL  ▁名目L 拐L ▁650L  ▁调戏L 行政L  ▁离别L  ▁傲然L  ▁心甘情L  ▁秋水L  ▁凸起9L  ▁切开NL  ▁行家fL  ▁红花L  ▁马刺XL 魚rL  ▁绿城L 团体L  ▁狀態L tionL  ▁远近L 投标L  ▁毅然>L MM~L  ▁圖片L  ▁筹建L 沼L  ▁刚想L  ▁行会L  ▁韦德*L  ▁灌木4L  ▁出乎意NL  ▁怀旧L  ▁派驻L ▁庵L  ▁归类-L  ▁门禁.L  ▁岩浆L 电网L 菡&L ▁诈}L  ▁丹东L  ▁待人L  ▁短时"L  ▁中带fL 編L  ▁海景L 好处L AIJL 谁L  ▁东姝L  ▁取而代qL 棶qL  ▁当归L ▁121L  ▁心惊L  ▁从天而L  ▁皇族 L 天使"L .67L  ▁房型#L ▁咻ML  ▁隐匿YL 瀃L 軍!L 髻C!L  ▁红袖^!L  ▁公投!L  ▁劣质E"L  ▁所言E"L  ▁进退"L 禀"L yu"L ▁貴"L ▁sa#L  ▁烟火=#L 矣#L  ▁花艺*$L  ▁李海9$L  ▁立交:$L  ▁看在J$L  ▁无畏$L  ▁冷链$L  ▁红薯$L  ▁小牛$L  ▁天黑F%L  ▁动心]%L  ▁征文%L  ▁接吻&L  ▁报到c&L  ▁新兵&L  ▁烈日&L 粘&L  ▁持卡F'L .48(L ▁皎(L  ▁文化部)L 併)L 故障j+L 笀m+L  ▁同济+L  ▁师德<,L 8.0D,L  ▁黄龙,L  ▁收件人-L  ▁切忌.L  ▁魔导.L  ▁巴拉,.L  ▁公社y.L  ▁迷离I/L  ▁大石Q/L 所为/L  ▁認識/L ya/L  ▁课后#0L  ▁忠于00L ▁Mi0L  ▁高性价1L  ▁倒计时1L 4.91L ▁衍&1L  ▁本草h1L  ▁逆袭1L 奮1L  ▁强强2L  ▁广为3L  ▁亮光4L  ▁动身4L 茬<4L ▁ip+5L  ▁华龙K5L ▁莺O5L ▁Ca5L 绂6L ▁拭r7L  ▁牵动7L  ▁她家7L  ▁国师7L  ▁格调8L 5.3e8L CD8L  ▁转贴"9L  ▁粤语9L  ▁身分t:L  ▁领事:L  ▁先导^;L  ▁辩证;L ▁敞;L  ▁学说%L  ▁流言>L  ▁設施>L 珑>L  ▁安裝?L  ▁脑后7?L  ▁名次?L ▁噸?L  ▁必死K@L  ▁4000@L ier@L  ▁皮皮@L  ▁春光@L 复议AL  ▁一字一pBL  ▁白杨zBL  ▁早起BL  ▁鳞片BL  ▁差错&CL  ▁双语-CL ▁129CL  ▁排泄CL 证券CL  ▁生物质 DL 拗DL  ▁编者DL 論壇DL ▁En;EL  ▁适配\EL 埋EL ▁慨EL  ▁史料EL  ▁通电EL  ▁奇纳FL 卯GL ▁烹"GL  ▁冰冻+GL  ▁彩金XGL 馥HL 韬HL  ▁省部yIL  ▁时所IL  ▁赫赫YJL  ▁韩式ZJL fuJL  ▁年夜JL  ▁哈弗JL .80JL  ▁记下JL ▁---\KL  ▁妇幼mKL  ▁起动KL ▁btKL  ▁开班KL  ▁龙城ILL ▁滩LL 联合LL  ▁心烦|ML ▁孽ML  ▁摇曳ML buML 葫芦NL  ▁公募INL  ▁五次bNL  ▁可供NL BENL  ▁刚出NL  ▁俏皮NL  ▁师叔OL swOL ▁藩OL  ▁绝招PL  ▁不言而 PL  ▁锐意 PL finPL  ▁软文PL ▁159QL  ▁迈步TQL 梧QL  ▁聚在QL  ▁休养 RL  ▁一千多'RL 梗RL  ▁青莲7SL  ▁如花sTL  ▁南沙UL  ▁真能UL  ▁半数UL  ▁耐磨性UL  ▁赤红+UL 跋UL  ▁天外UL 尼亚5VL 留念PVL  ▁刀锋VVL  ▁鲤鱼VL ▁闊VL 如意 WL  ▁发白WL 绿化tWL  ▁审讯WL  ▁踢球WL ▁毯WL 显示WL 爻WL  ▁短袖yXL  ▁依附XL  ▁迎新 YL  ▁惊诧CYL  ▁众筹YL 主神2ZL ▁AdJZL ikZL  ▁1999ZL 跪)[L URS[L 揚[L 侦[L  ▁破旧9\L 6.6P\L 0000t\L  ▁翩翩\L  ▁补救\L  ▁中正\L  ▁镇静]L  ▁巷子4]L  ▁鬼神E]L 明显h]L ▁殡]L 事变]L 勘^L 理应n^L  ▁岳父p^L  ▁转机^L OW^L 屎^L  ▁亚游_L 半球_L  ▁人敢_L 消费@`L  ▁韓國`L Cr`L IF`L 元素#aL  ▁天台EaL  ▁知觉aL ▁醫bL 柬:bL  ▁堪比dbL  ▁沉静{bL  ▁供销]cL skcL  ▁宝玉cL  ▁腹中dL athdL .29dL  ▁长春市-dL  ▁义卖dL  ▁活血teL KEgL  ▁粘结gL  ▁暗夜gL 悜gL  ▁国宝gL ▁QuyhL  ▁優勢hL  ▁课时NjL  ▁有史kjL  ▁话费qjL  ▁金子jL  ▁屁眼kL  ▁大块kL  ▁奠基kL  ▁已婚lL  ▁赛尔;mL  ▁手绘mL  ▁老乡nL  ▁暗恋nL  ▁电线电缆oL  ▁开了oL  ▁朗读oL 制作oL  ▁合格证pL NC#pL  ▁游离pL 不完pL  ▁冲撞pL 血病pL ▁屆,rL 帀>rL  ▁軟件rL oodOsL  ▁三昧ksL  ▁大通psL  ▁琵琶sL ▁1.9sL 吇sL  ▁作法sL 龙八:tL PlaytL ∩uL 氟uL  ▁工商局UvL ▁硕vL ▁huvL  ▁操盘\wL  ▁止步wL 踏步 xL │vxL 瑕xL  ▁引力xL 歔xL 销量RyL 荔yL  ▁秦始皇yL  ▁歌迷yL IRzL  ▁iPodzL  ▁剪切zL  ▁第一代{L  ▁武昌{L use |L  ▁余万-|L  ▁那麼z|L  ▁拳击}L  ▁风控}L 楼梦}L ▁吭*~L 覽b~L  ▁苏丹i~L  ▁看房~L  ▁经办~L  ▁小船L 男女̀L  ▁黄海aL  ▁高耸L  ▁黄土L RSRL  ▁卡罗ނL 3.5L 啊啊]L KVʃL  ▁品行L ▁5.1L  ▁无影无L  ▁环形L 涂料L  ▁第一百L UPAL  ▁整套L 绿灯L 投入L  ▁千百LL  ▁沈阳市L  ▁绵绵L  ▁无罪L  ▁霍尔L  ▁主教L 繘L  ▁耐力1L  ▁心不在焉XL  ▁海峡两岸tL 尔特L 轻重L  ▁海参L  ▁端子L .27L 9.0L  ▁導致L  ▁并行iL 囷mL  ▁刘晓ɋL  ▁不实ӋL  ▁定额ӋL 擒L 卡通L  ▁我想L  ▁龙骨L  ▁偷看dL  ▁得逞L  ▁琳琅L 莞ƍL 几点\L okL  ▁得力L bitL  ▁人用L  ▁投行5L 咸GL afHL  ▁梅州L  ▁残余L  ▁老字ʑL  ▁英國L  ▁商界L 悸^L  ▁ChinaiL ▁эҔL  ▁现役ޔL 鼻子JL  ▁淑女mL  ▁发问L  ▁见见L  ▁朵朵\L  ▁前些L  ▁零点ȖL  ▁阳明͖L 喂=L  ▁骨科|L  ▁勘查L  ▁不限L 蛟6L  ▁暴发RL 部署iL  ▁古籍L  ▁以示'L  ▁何在!L ▁耸_L  ▁双创L  ▁批示L  ▁断绝L  ▁往生L ▁蕴SL 豚5L  ▁发芽OL  ▁水文L  ▁初二L 壤؞L ▁殇L  ▁映入*L  ▁大炮L  ▁協會L ▁316L  ▁失恋"L ADL  ▁现为L  ▁一桩٧L  ▁狐疑ާL  ▁置顶L 而行$L  ▁首脑PL  ▁审稿]L  ▁飞车vL ▁舉zL  ▁意在!L 真的3L  ▁中海wL  ▁致病׫L  ▁聯絡ܫL  ▁牵制L  ▁最难LL  ▁风头VL 德华vL 雍{L  ▁责备ѬL 进度L  ▁群雄L  ▁名副UL .21L are­L  ▁植发L  ▁伊利wL 眰CL avepL ▁175L 輕L  ▁體系L  ▁辅料hL  ▁三七L  ▁圣洁L 概ְL  ▁动辄L  ▁导出/L kiCL 屠HL 气温L  ▁风趣L 注意ӱL  ▁航道L  ▁博主L ▁蚁L  ▁勘探L  ▁大展L  ▁执勤0L  ▁布线KL 开水KL  ▁胰岛素OL  ▁桑拿L ▁缉L  ▁一束L  ▁赵家 L  ▁99.9L 幢L  ▁总冠军aL 嚏jL 起点L ▁we L 岔'L 440L  ▁夜幕L  ▁澎湖L .57;L  ▁七点AL  ▁西山ùL ▁語͹L 大增ϹL 支付L  ▁大鱼WL  ▁总有一L .49L ▁満L 楄]L  ▁乱说gL 5.7L ▁搔L ition*L 目录NL  ▁台东jL  ▁全村L  ▁孩儿L  ▁叶青8L ▁賽̾L  ▁韩易۾L ▁吏L  ▁羞愧RL 三大L .588L ▁LOL  ▁独资@L ica\L 謂L 无事L  ▁开锁L  ▁每家 L ▁1485L  ▁千瓦VL  ▁雄伟kL ▁峡|L  ▁补血L 旋律AL  ▁情欲L KbL  ▁跳槽L 蝎rL ikiL 滅L .96L ten3L 厜KL  ▁行不L  ▁周公L  ▁資金xL  ▁触控L  ▁真爱+L ▁隱L  ▁没敢 L .50!L 之以OL  ▁威武zL ailL ▁127L DPhL  ▁补肾rL  ▁下部L  ▁深色L  ▁植树L  ▁betwayL  ▁红烧2L  ▁号令7L  ▁星月L  ▁指指 L  ▁千余 L  ▁提请L 刷刷kL  ▁LINEL  ▁稀罕AL  ▁小溪L ▁124L ▁SKL  ▁装满L  ▁表层L  ▁海啸L  ▁怨气L  ▁截面5L  ▁让你L  ▁如水JL  ▁南宁市L  ▁聚力L  ▁梧桐%L  ▁藏宝LL  ▁太少ML 联邦L 徑5L  ▁1960L ▁館9L  ▁结核L  ▁玄德*L ▁黝YL 大街L  ▁包扎L 一时L  ▁Intel6L  ▁番禺L  ▁龙泉L  ▁回程L  ▁反派*L  ▁格兰LL  ▁从何dL  ▁眺望L 发育#L  ▁投篮xL  ▁南洋L  ▁保險?L  ▁classuL  ▁真空泵L  ▁修习L 炊L  ▁措手不L  ▁边疆L  ▁梦中8L  ▁无理KL  ▁吻合yL 民党L 磐L 上爬sL  ▁鼻孔L  ▁打火L ▁嘤EL  ▁东阳L 天候L 檢&L  ▁订房L ▁負L  ▁山体L  ▁房车4L  ▁表露?L ▁拈tL 硫|L 高潮L 鍩L  ▁小熊 L  ▁短篇L ▁析L 游记[L 尔蒙L  ▁亨利L 铐5L  ▁居留mL  ▁贴图L  ▁雄心L  ▁肮脏L  ▁激增L  ▁总产;L 據lL  ▁言辞oL ▁坂L 储备L ▁舊L  ▁聘任L  ▁穿插PL  ▁六百{L  ▁成份L  ▁线程jL 不吭oL 省委wL " ▁全国人民代表大会xL  ▁胡椒~L 兜L ▁奧L  ▁海浪L  ▁事半功L  ▁浩浩4L  ▁四条sL  ▁抬眼,L 头脑JL  ▁阎王L 淋漓cL  ▁公款L  托马斯L  ▁哈佛L  ▁万丈L  ▁石子 L  ▁落成RL  ▁HTMLUL  ▁灵丹L  ▁查理L 前沿L  ▁西蒙\L  ▁流露L KBL  ▁洪宇 L  ▁脊椎YL workcL 慨L 杭XL  ▁府上_L  ▁得天L  ▁减震$L  ▁储藏KL 联酋eL  ▁公信iL 钑L  ▁国税 L 圃L  ▁留心L  ▁巴斯L 瑗$L ▁tr1L 異QL  ▁濮阳ZL  ▁焦作L 況L ▁濃L  ▁害人L  ▁網友L  ▁比上L  ▁不值L  ▁logoL  ▁小菜(L 滥iL ▁霞L  ▁一箭1L 首相4L  ▁区位?L  ▁枪支[L 一世L 砰L ▁棵L  ▁秀才L 别离!L  ▁没少'L  ▁骨灰FL  ▁租借jL  ▁听觉L  ▁炼器`L  ▁路子L 樟L 貝L 一击8L  ▁冰封zL  ▁空头L 熹L  ▁鲁能#L  ▁时才>L 报表L  ▁世贸L 诉讼;L  ▁濒临L ▁&&L  ▁各部HL  ▁杜兰XL 負3L  ▁適用M  ▁巴巴M  ▁总得M  ▁百倍M  ▁改性M  ▁建军M ▁hgRM .39M  ▁報導M  ▁气度M 犁M  ▁相依M  ▁连通M  ▁貸款M ▁吱M  ▁詳細M  ▁火腿M aleBM  ▁把玩M  ▁风中M  ▁放任M  ▁涨跌'M  ▁倏地M 惂M  ▁天心M 起伏:M  ▁单子AM ▁彦M  ▁任務xM  ▁震得M  ▁基隆=M ▁govTM  ▁法阵M  ▁斯科M  ▁闭环M  ▁龙虾b M 虛 M  ▁武松 M KW M 之恩E M 愛的 M  ▁表現 M DB M  ▁黑帮9 M  ▁紧要 M 疄 M  ▁清热 M 紋 M 講 M  ▁宿迁8 M  ▁卧龙 M  ▁弹劾 M .76hM ▁護=M  ▁护航]M 卉zM 秤M  ▁目击M ▁MSM 始至M  参谋长M  ▁玄天M ▁赘?M  ▁亚克M ankM  ▁另一方M  ▁泪流M ▁唏M ▁廠M  ▁依规M  ▁成才M  ▁病虫[M  ▁专业技能M  ▁落水M 八道M  ▁随从yM  ▁新闻出版M  ▁鸽子M  ▁之高KM 冲冲ZM  ▁马赛uM 自习M 法律oM MRyM  ▁一盒M  ▁报业M  ▁兼并M  ▁那才M  ▁闯关~M  ▁水火M 赎^M  ▁直肠M  ▁兵刃M 搓M  ▁猛虎M 驭ZM  ▁神级M  ▁刑罚 M  ▁穆斯林M  ▁混混M  ▁分鐘M 殷勤9M  ▁硬着头皮M  ▁山海M ▁楊M  ▁精血OM  ▁协办iM  ▁战死qM ━~M  ▁thatM  ▁主战M  ▁充血6M  ▁胆大^M  ▁木叶M  ▁百般M  ▁长刀M  ▁天痕M 戎 M 两制 M  ▁唐三!M  ▁奥斯!M 之意!M 澡#"M Plus+"M  ▁毛细P"M  ▁群山"M  ▁便携"M other #M 闺X#M ▁á#M ▁GT#M ▁灿#M  ▁落日2$M  ▁眉目$M  ▁应依$M  ▁理论知识%M  ▁小丑Q&M 檀c&M 赔&M  ▁楚国&M  ▁保育'M  ▁冥王'M  ▁火药'M 巍T(M 实地Y(M  ▁收窄(M 卸(M  ▁排球)M  ▁跳水A)M  ▁炸药)M  ▁离奇)M  ▁同款)M  ▁重装*M 公诉>*M  ▁然後*M 恕*M  ▁东城*M 正正*M 顾自*M  ▁睡前,+M  ▁星域9+M  ▁缩影+M  ▁捐助H,M  ▁第二十二d,M  ▁远比-M ▁绥-M 矿工.M 酣.M  ▁河西.M  ▁事态/M 唠叨/M  ▁地藏/M  ▁死伤/M  ▁离谱0M  ▁人們S0M  ▁飞过m0M 不像0M  ▁胎毛\1M  ▁肚皮a1M hat2M  ▁瑞星2M 婢 3M  ▁蜀山3M  ▁断路h3M  ▁大肠3M ▁訪4M  ▁叫喊4M  ▁巨蟹5M  ▁成群L5M  ▁一语n5M  ▁CCTV5M  ▁皮毛5M  ▁增减16M  ▁針對e6M ▁邑6M ▁積6M  ▁老王(7M  ▁信阳H7M 炫^7M  ▁伯父d7M ▁芮7M  ▁减退7M  ▁高二9M  ▁千家9M  ▁海事:M  ▁新老:M  ▁咬住[;M  ▁青州;M  ▁一进;M 林寺;M Co;M ▁jsM  ▁结石R>M ▁ч>M MW>M  ▁部門)?M 钼^?M  ▁领航?M  ▁中风?M  ▁出生地?@M  ▁敦促B@M  ▁露营m@M ▁290@M  ▁隔天@M 视镜$AM  ▁不绝yAM 酰胺AM  ▁滑稽AM  ▁变身BM  ▁黑板pBM 系統BM  ▁轻叹BM  ▁阴险CM 丽莎"CM 禧CM  ▁避难CM  ▁木瓜CM  ▁醒过CM  ▁容错DM ▁輪*DM 当当yDM 解释EM 7.4EM  ▁伯格EM  ▁摇篮EM  ▁下级EM  ▁肖像HFM ▁145JFM outGM 賞5GM  ▁同质;GM  ▁韶关GGM uc6HM  ▁鼻梁HM ▁汶IM ▁械/IM  ▁多米NIM  ▁野战QIM  ▁健脾JM  ▁遮盖JM  ▁举个JM  ▁地市?KM  ▁万美KM  ▁台独KM etaKM ▁kmKM 峪-LM 偉DMM licOMM  ▁一脉MM ▁巳MM  ▁着火RNM  ▁洗护!OM 鍕.OM  ▁InternetPM  ▁羽翼PM undPM .66RM  ▁悄无WRM ▁鲨RM ▁SuRM ▁蛙RM  ▁雷鸣RM  ▁刑警DSM  ▁剑士SM 军区SM 啓SM  ▁安顿TM  ▁韦小6TM  ▁天元TM  ▁烟尘TM  ▁伤残TM  ▁巴特TM  ▁小草6UM oundSUM  ▁牛津mUM  ▁上百UM 008UM 堰UM ▁妍VM  ▁政法委UVM 援助wVM  ▁吓唬VM  ▁万古VM GPVM  ▁世事WWM 棺tWM ▁廢WM  ▁全班SXM  ▁贝克XM ▁酵XM  ▁四十年XM  ▁小金YM  ▁邪教#YM  ▁飘渺aYM  ▁第一期fYM 民调YM  ▁關注YM  ▁無論ZM 风光ZM  ▁暗红o[M  ▁入园[M cp[M  ▁ldquo \M  ▁验货\M ▁122\M  ▁太上3]M 升级_]M  ▁专程]M ▁纬]M  ▁自备]M  ▁大都市]M  ▁授權]M  ▁问及Z^M 喘吁o^M 为本^M  ▁市县^M ▁町_M  ▁德里m_M  ▁辦法aM 明治gaM  ▁平生4bM 元璋bbM  ▁止水bM  ▁魔法阵bM 大队-cM  ▁藏书@cM MPaOcM  ▁那件PcM  ▁十岁cM ppcM  ▁看不上cM  ▁似是cM  ▁边防VdM 缪dM ▁铨dM  ▁嘶吼dM  ▁银白GeM  ▁雷火eM  ▁嘈杂eM  ▁动植物6fM  ▁1.76VfM  ▁套利gM 嘛gM  ▁九重gM  ▁不无 hM 105=hM 钓hhM  ▁一把手hM  ▁罐头hM  ▁碧绿liM  手忙脚iM 白了iM  ▁停业BjM  ▁糊口jM  ▁严厉打击#kM  ▁腹腔>kM  ▁松江kM  ▁天安门kM  ▁反常klM 不绝~lM  ▁粮草lM  ▁减压lM  ▁合照'mM  ▁汶川mM 鳖*nM  ▁辱骂+nM 小板hnM 帳pnM ▁褶nM 扬扬(oM ▁羅;oM  ▁缺氧PoM  ▁脚印oM  ▁剃头oM  ▁拉面oM  ▁总而言之pM  ▁大关"pM  ▁考勤SpM  ▁解压vpM  ▁侵权行为pM ▁歷8qM  ▁先天性qM  ▁寿司rM  ▁热卖rM  ▁多台sM  ▁鄙夷4sM 捉JsM  ▁9787OsM  ▁元老sM 績sM  ▁不放WtM  ▁临死_tM 美洲tM  ▁学区uM  ▁起居uM  ▁集约uM  ▁藏族uM  ▁预设vM 表达2vM  ▁益生vM  ▁机率2wM  ▁准妈7wM  ▁头等owM  ▁越长wM .47xM  ▁处所xM  ▁刘某 yM 惉0yM 它yM  ▁闭合yM  ▁骑车yM  ▁重阳{M  ▁香格里拉{M  ▁班组{M  ▁索菲}M  ▁名利}M  ▁沿用&~M  ▁赴美I~M 不尽p~M 侵~M  ▁点半~M 缨~M 受骗M .56M  ▁丝路M  ▁阻断M  ▁赶赴VM  ▁免于oM 清白M 灄M ▁覃M  ▁说了SM  ▁全靠M ▁301HM  ▁渗入ڂM ▁hisEM 少少ŃM 凯文M  ▁全屋wM  ▁招商银行{M 偕̄M  ▁夺回ڄM 苛)M 豆腐ޅM  ▁想不起yM 场外'M  音乐学院XM 漳M  ▁同性M  ▁发车/M  ▁規範?M  ▁开立NM  ▁直流电NM 编号SM  ▁酒瓶M  ▁马拉M IIM ▁BrΈM  ▁混元 M 党派9M  ▁救生gM  ▁图中M ▁偈M ▁咨M  ▁聯合NM 余力mM ▁EX|M  ▁普通高校M  ▁戰略M urnM  ▁起因M 之士M  ▁好汉BM  ▁相距M  石油化工M 裹M ▁DIM  ▁正统hM  ▁愤愤M  ▁五十年ϏM 蹚M  ▁散播M  ▁食宿-M  ▁天边=M oto?M 捞M .51yM  ▁立于M  ▁坐车M  ▁山楂M 棱M  ▁节气kM ▁SpM  ▁翻脸M ▁NSM  ▁一落ǒM  ▁瓦斯M 塵6M  ▁铁板zM  ▁容许M 鄉&M  ▁紧邻1M 攘SM  ▁一户 M  ▁黄豆M  ▁领奖M 锣M  ▁环顾M 窃M  ▁无赖M  ▁常规赛×M 宰M  ▁受力M 鸥M 修斯M  ▁缓步̘M  ▁为数不8M  ▁换衣љM  ▁差额M  ▁烹调#M §)M 抡)M  ▁恪守*M  ▁别具M  ▁拉斯ĚM  ▁构想M  ▁本职AM  ▁大营TM  ▁周瑜fM  ▁普法lM ←՛M ▁JSٛM ▁霓EM  ▁榆林ZM 恪cM  ▁胜出M  慕尼黑M  ▁药丸M  ▁设计院M ▁鳄M  ▁留恋+M  ▁一百二十DM 衰弱IM  ▁华硕uM  ▁冰糖M  ▁棒棒M  ▁人质ܝM  ▁二十六M  ▁滨州M  ▁局局M 櫃JM  ▁互惠VM 啸天M  ▁乳化"M  ▁广义*M  ▁东区UM  ▁挪用M  ▁西边M ablepM  ▁把门ϢM ▁DJM 大怒M ▁IMWM  ▁2400M  ▁陈晓CM ▁稽{M  ▁传世M  ▁三张M  ▁玉溪M  ▁一任M  ▁神农ϥM  ▁凯特ݥM  ▁韩斌CM ▁缪_M 烃M  ▁无礼hM  ▁配对vM 秽3M  ▁东湖M  ▁越來wM  ▁名门ũM  ▁宁远ߩM ▁獠M  ▁学府8M  ▁这枚M 885êM  ▁小马/M  ▁结结YM  ▁計算]M  ▁全系M ▁186=M  ▁含着eM  ▁专业课M 政治M  ▁李大M  ▁财险M  ▁董卓M ▁芸M za?M ▁缚rM  ▁退化M ▁迥M 660AM  ▁远距离HM  ▁直冲M ▁GSDM 汰EM  ▁放声YM  ▁肺部bM  ▁无障碍M  ▁连累M  ▁技工M  ▁此起彼)M 掛pM  ▁杨天IJM  ▁王后ԲM cdM  ▁波波>M  ▁有机肥wM  ▁二十几ڳM  ▁海豚QM ▁佣M 增强bM ▁魄M 辽阔OM  ▁六人M  ▁缴存M  ▁总成M  ▁摩天M 8.4ӷM  ▁许许M  ▁John M 不离*M 糠M  ▁雷军M  ▁城南 M  ▁双肩M  ▁市盈nM ▁钵-M ▁720\M 州区M 电机'M ▁mi/M  ▁杨凌M ▁TiM  ▁天劫^M ▁MTdM  ▁断断fM  ▁瘙痒6M  ▁笔墨пM uckM  ▁错失M 敌意M  ▁小鸡fM  ▁云龙vM  ▁毛囊M  ▁下层M ▁310"M 绵绵nM  ▁自助餐M  ▁青草M 噔M  ▁一清二JM 蒸气M  ▁尝到M ▁仄M 金刚M  ▁天风M game,M ▁EPM  ▁高发M  ▁cookiesM  ▁三两M  ▁世界卫生tM 节奏M 冇4M 003ZM  ▁職業M ▁殉M 标题 M  ▁行军YM  ▁彩绘M  ▁三八M  ▁东门M  ▁1976M 免费M  ▁創業M  ▁优劣bM  ▁推廣M  ▁乔布M  ▁数理M 貸M  ▁财团M ▁TCLM  ▁单边6M 919M 财经M  ▁定于 M  ▁22270[M 动态M VIM  ▁林肯M  ▁解题eM  ▁牛头M  ▁国货M  ▁font'M  ▁學院PM  ▁乘风RM  ▁荆门M MCM  ▁威能M 歌曲M .64JM  ▁社会工作rM  ▁妆容~M  ▁播音M ▁憎M  ▁无功M ▁幡M  ▁越秀M  ▁高丽M  ▁队列,M 愰0M  ▁闹事EM 肝病M 自拔M  ▁蕃薯M  ▁放射性M 翻译M inoM  ▁白石M  ▁瘦肉M 箍WM 醚qM  ▁機關'M  ▁防风IM  ▁合乎M  ▁碳化M  ▁确是 M  ▁鹦鹉#M iu/M  ▁寿险MM itsM 磷M  ▁次序M  ▁靠山M  ▁面团UM 缚yM  ▁汪洋M  ▁收件M  ▁三成M 橱M 讀/M  ▁关键时>M 义务M  ▁闭上眼M ▁萤M ▁out#M  ▁卸下M ▁PDM 430:M 4.5IM  ▁满载M  ▁紫砂M 鹃M  ▁争先@M  ▁转念&M 而过M  ▁蛋黄M  ▁喘气M 虏1M 厌恶gM KGM 妒M  ▁板式M  ▁洗脑4M  ▁相逢9M  ▁挨着BM  ▁rdquo.M  ▁倾倒?M  ▁再创~M  ▁老区M  ▁臭味M  ▁大功M  ▁姗姗M  ▁爱慕M  ▁亚冠qM 頓M  ▁风尘M 囪)M 锌M  ▁一票M 难度M  ▁惨遭M eleM  ▁邵阳eM 惘M  ▁致远$M  ▁之苦&M  ▁苏菲sM ▁TaM  ▁压在2M  ▁棋盘DM  ▁异形M  ▁阳城M 内心M  ▁珍稀M  ▁箭头JM  ▁山川cM 灸M  ▁该当M  ▁自贡]M  ▁这幅M  ▁托付M  ▁古道:M  ▁陈旧M  ▁伊丽莎白M  ▁健壮N  ▁老汉!>N  ▁城际Y?N  ▁内含?N  ▁声中N@N  ▁老干部@N 袄@N ▁粟@N 馅AN ▁134AN 榭AN  ▁熟睡BN  ▁禽兽BN  ▁案情ICN  ▁活得YCN  ▁领带jCN 樹CN 大學EDN  ▁非公有QDN  ▁成天DN  ▁七十二EN  ▁维系=EN  ▁降解pEN  ▁中国证监uEN  ▁德语8FN  ▁加长jFN 简章yFN 讲座FN  ▁满足用户GN yi(GN  ▁厌倦:GN  ▁老伴wGN ┖}GN  ▁population}GN  ▁景物NHN Т\HN  ▁塞尔维亚\HN  ▁振荡HN  ▁亚历山大HN  ▁马铃薯HN  ▁台大IN  ▁七分UJN  ▁1956iJN  ▁御史zJN  ▁刑事诉讼JN 2.6JN 唑JN ko(KN  ▁易用8LN ▁FCLN  ▁颠簸LN AEMN  ▁草药$MN  ▁瀏覽器6MN  ▁中以~MN ▁ENMN  ▁银幕NN ▁亟,NN 扭7NN  ▁野营N  ▁试想N  ▁太累N 止境TN  ▁測試bN  ▁追回mN ▁exN  ▁齐国N  ▁行政区N  ▁精益-N 忡N 乐福N rmN  ▁原副O  ▁秦朗/>O  ▁訓練8>O 胜博N>O  ▁中華Q>O  ▁浮雕~>O  ▁想方设 ?O 运河?O  委員會)?O  ▁迎宾E?O  ▁汇合T?O 不应?O 笈?O  ▁搜企@O  ▁李宗@O  ▁主治@O  ▁上交YAO 小区]AO  ▁角质AO ▁蚀AO 森林BO 庵nBO ▁FM~BO  ▁梁山BO  ▁情意BO  ▁偏心BO  ▁温哥*CO  ▁瓦解hCO ▁4.3pCO 实践CO  ▁身家DO  ▁月牙HDO  ▁自用DO  ▁同日EO ▁涡 EO 160pEO  ▁分段EO 绫3FO  ▁迎着FO  ▁插头`GO  ▁拆装eGO  ▁抓紧时间sGO  ▁宝妈GO  ▁非正GO  ▁阜阳HO ▁財HO 霏HO  ▁牙龈HO  ▁政绩>HO  ▁大峡谷EHO  ▁深水HO  ▁屈辱HO 无上HO  ▁北平HO 倚VIO 伪}IO 抬IO  ▁回旋IO  ▁达人JO  ▁龙岩JO  ▁這麼JO  ▁鄂尔多斯0KO 一日HKO  ▁建制KO  ▁油箱LO  ▁防务ULO iverLO ▁汾MO  ▁以求MO  ▁全科|MO  ▁鄂州MO ▁橡NO  ▁轻描淡HNO  ▁凌霄NO 親NO  ▁经查:OO  ▁诸人OO 閑OO 尔顿QPO  ▁预选PO  ▁千斤KQO  ▁捣乱`QO  ▁具體QO ▁5.0QO  ▁矿井HRO 清晰sRO  ▁本宫{RO  ▁確定ASO  ▁用户数FSO ▁enHSO 朽TO 009yTO  ▁人脉%UO  ▁龙山+UO 极拳UO bcVO  ▁三清VO  ▁进京lWO .94tWO  ▁十字架WO 貓WO  ▁運作WO  ▁呢喃XO  ▁心慌XO 模型XO  ▁影迷XO  ▁忧心XO  ▁兰陵 YO br3YO  ▁不依eYO iseYO ▁括YO 大楼YO  ▁自体qZO  ▁1972wZO 科院xZO  ▁鼓动 [O  ▁硝烟M[O  ▁三通f[O  ▁抽样[O  ▁黄埔[O  ▁林书[O  ▁发话[O 閥[O  ▁豪情[O 自治>\O  ▁考試V\O  ▁按捺|\O ari~\O ▁SF\O  ▁王毅\O  ▁维克\O  ▁冷轧\O  ▁信奉\O 3.26]O  ▁荷叶T]O 最佳U]O  ▁连络i]O  ▁分派U^O  ▁叫好\^O  ▁之剑^O 衶^O 反映^O  ▁服务生_O ▁6.1_O  ▁石柱_O  ▁楼顶_O ▁崽(`O  ▁届满`O  ▁罗格`O  ▁不雅&aO  ▁蒙特_aO  ▁牙刷eaO  ▁江阴aO 应俱bO  ▁益气!bO  ▁播送)bO ▁妗bO  ▁枪口QcO  ▁英伦cO  ▁滑坡cO  ▁节节dO  ▁泛着LdO  ▁脉搏pdO 洓dO 860dO 356dO  ▁偷窃dO .342eO 中毒aeO eedqeO yreO  ▁老街eO  ▁东华WfO  ▁大连市zfO  ▁Copyright~fO 嬨~fO  ▁清静fO 周五fO 粗细gO  ▁几近gO 孨 hO  ▁灯塔hO 承擔hO 踢hO 歷hO  ▁嘴上hO ▁url%iO  ▁有志)iO  ▁虚实DiO ▁姒FiO  ▁媽媽iO  ▁記錄iO  ▁小童iO  ▁平顶山;jO ▁瀚PjO  ▁小院jO  ▁章鱼jO  ▁胸中jO 原理jO  ▁取样jO ▁whoMkO  ▁弧线kO 220kO ▁頂kO  ▁观战kO  ▁似有kO  ▁架设IlO 江区UlO 少数ulO  ▁仁慈lO  ▁音乐节lO  ▁建华mO  ▁循序渐进 mO  ▁飘落+mO  ▁全台qmO ▁NEmO  ▁百丈mO KAmO  ▁延展nO  ▁玄妙nO  ▁1965nO  ▁展露nO  ▁隆起oO 顯oO 收益oO  ▁实操oO ▁澜pO  ▁iphone7pO  ▁彼时?pO  ▁morepO ▁倭pO 咀pO 配送pO  ▁推门YqO  ▁悉心qO  ▁耳环MrO ▁jpg[rO 678rO  ▁践踏rO  ▁齐天xsO lorsO ▁璞sO  ▁爱车sO 6.3sO  ▁八角DtO  小学生tO 僚tO  ▁生性tO 系列uO 元件,vO ▁MCkvO  ▁耦合vO EVvO ▁監vO 分局wO  ▁水浒~wO  ▁周旋wO ▁甬GxO 魯xO  ▁尿素xO  ▁浮云yO ▁幹(yO  ▁省力yO  ▁唐家yO  ▁之风zO  ▁下雪vzO  ▁永和zO  ▁轮到zO  ▁侯府|O  ▁司法部|O  ▁打宝|O  ▁科技园}O 有数~}O 金价}O ▁採}O  ▁妓女 ~O 媒称~O 教委~O  ▁初见~O  ▁兒童*O  ▁网银dO ▁傍O  ▁教案O  ▁朗诵O  ▁轻工ZO  ▁三江O  ▁拓跋€O annԀO  ▁铝板O  ▁充滿TO  ▁繁星O  ▁天桥-O ▁瘀RO  ▁美满[O  ▁铃木O  ▁佳佳O  ▁脱毛O  ▁停歇‚O  公安局ނO 睦9O  ▁带薪كO 笖,O CE1O 溃疡\O ferO  ▁蚩尤mO 101O  ▁紫云ąO 599O  ▁试运O  ▁小数O  ▁爬行@O ▁纰lO  ▁白莲pO 曚O 僵O  ▁奥特曼OO ▁4.8iO  ▁天籁lO  ▁闭门O .54O 浉@O  ▁牡丹江O  ▁恶臭 O 濞1O  ▁纯白fO  ▁發揮O  ▁春色O ▁栖O ▁985O 369tO  ▁头戴O ▁營̊O  ▁四分ۊO ARTO 繼O  ▁刘飞gO  ▁阴霾mO 莉亚tO  ▁惊魂O ▁BeϋO 寐O 总监όO  ▁忙不O  ▁收音O 运用zO puO  ▁归宿O  红十字会O 气象O 表演$O  ▁受用fO 腐蚀O  ▁心地O  ▁揭幕O 绐)O  ▁第二十一MO  ▁经开ΏO 无遗MO  ▁口才O ▁羹O 179O  ▁蒸馏O  ▁取缔+O  ▁偏头2O ▁7.2O ▁囤O  ▁滑板O  ▁绘本 O  ▁阴气lO 突破ۓO  ▁方寒O  ▁尼奥O 升本ܕO  ▁房市O  ▁洪流(O 箔?O ▁214O  ▁纤纤ŗO  ▁挑戰ƗO  ▁二爷O  ▁参战^O  ▁蓝筹ŘO 无人]O  ▁比賽O  ▁维也纳O  ▁求租O 工人O  ▁管理费O 威胁O  ▁小气JO  ▁圈内NO  ▁分心O  ▁贪官O 528O  ▁杆菌šO .59ʚO ▁173ٚO  ▁主義ޚO  ▁大漠O ▁nvgO  ▁法律顾问gO  ▁票务hO 访问O  ▁无菌O  ▁管理学O info˛O 與O  ▁绣花O  ▁胯下O 配置O  ▁優秀O  ▁若无其O  ▁芹菜O  ▁奇偶O  ▁失笑WO 巴赫O 鹫AO 年初OO  ▁水深vO  ▁抽空O ▁TSҞO  ▁中草药O  ▁赵丽颖O 2.8=O  ▁无碍EO eroO 风口O anyO  ▁弥勒O 伙儿5O  ▁逊色DO  ▁斯诺SO  ▁岩棉GO  ▁跌停XO  ▁秘法uO  ▁全盘SO  ▁每件O  ▁同理O 366O  ▁轻质O  ▁真神O  ▁想尽QO 赵pO untKO  ▁勇者O  书法家O 老人;O 迪斯FO  ▁后座O ▁啾O  ▁霉菌&O  ▁原木ƩO 悕O  ▁辅佐 O  ▁粘接O ▁618ʪO  ▁临风ӪO  ▁彩钢MO  ▁未央gO FEO  ▁清河=O  ▁付诸O  ▁早盘HO  ▁流速HO  ▁精炼O 乐意O  ▁娇艳ӭO  ▁统计学EO  ▁唯恐PO  ▁读写dO 裸O everAO  ▁索尔UO  ▁瘦弱lO 晨报O 势汹ZO  ▁秦少风O  ▁流行病O  ▁尉迟DO  ▁看护O  ▁第二十三IO ▁伎fO  ▁纯棉O 婚妻ɲO  ▁仓促O 岑O 拉住/O  ▁绵延_O 砾{O ▁TVBO  ▁空腹ڳO  ▁结盟ҴO  ▁举步O ▁厦BO  ▁喷嘴O  ▁奔走)O  ▁选修O 素素ֶO  ▁解惑wO  ▁考慮O  ▁吹牛O ▁臧O  ▁取舍ȷO  ▁梦寐O ▁缔O ▁pHO  ▁高挑EO  ▁备课nO  ▁心肺zO  ▁两军~O 蹋O ▁420O  ▁睡梦O  ▁落马O  ▁退役军O  ▁哈尔滨市»O 學生O  ▁油品O  ▁端倪0O  ▁身段~O ▁邊׼O  ▁雷雨O 620!O  ▁軟體iO  ▁覆盖面O  ▁疙瘩ܽO  ▁素描 O  ▁搜尋O  ▁考试院O  ▁香香O  ▁近十O  ▁暗算!O 赘2O 槿O ▁甭oO  ▁三十二O  ▁专有O  ▁實驗O 伤亡ZO ▁隊O 结舌O  ▁四十多O 冭HO  ▁罗天pO  ▁跟风O  ▁指使O  ▁驻村O  ▁手写NO  ▁深浅QO  ▁如愿tO  ▁小青O  ▁有罪O  ▁酸碱O 会计$O 晓峰O 玫O  ▁医务人O 一步7O ▁橱[O  ▁温控jO  ▁嗅觉xO  ▁无证O  ▁红外线O  格拉斯O oteO  ▁孟子O  ▁残缺O  ▁亿多qO  ▁眼袋O  ▁一统O 熏O  ▁太白cO  ▁猎杀O  ▁麻雀NO  ▁休想vO  ▁牵涉O  ▁会合O  ▁吝啬AO 猩猩AO  ▁拼图eO 务局O  ▁忍着O  ▁大招CO 树林QO  ▁做大O  ▁徐汇O 湄*O  ▁自重kO  ▁上交所O 如生O  ▁烧结IO  ▁建行eO 絕eO 太守O  ▁没钱O  ▁排位HO 造价mO  ▁青花O 樵O  ▁卫冕O  ▁防洪ZO ▁賺pO 瞎O ▁泾O  ▁飘然EO  ▁blogkO desO  ▁凯恩O  ▁触电O  ▁角膜O 疙瘩O  ▁离世CO 马屁eO  ▁大屏wO  ▁拒絕O 嫉O  ▁乳酸O  ▁发卡BO  ▁大戏OO 糜O diaO  ▁外事BO PRO  ▁破烂O 之于O  ▁结对O  ▁九幽O 财富?O 芮CO ticPO 譽gO  ▁抗衰O  ▁卫衣mO ▁URLO  ▁德尔"O  ▁一扬]O 壽O 不停 O  ▁罪魁9O  ▁維護MO  ▁触目mO  ▁净利O  ▁重金O RD O  ▁圈里*O  ▁三面O  ▁不紧O 谈判O  ▁咕噜 O  ▁师团oO  ▁亚瑟O  ▁集散O ▁遐O  ▁8212O  ▁令狐O ▁雞%O  ▁放管3O  ▁陈小NO ▁鐘O  ▁赵子O  ▁气来O 博士CO 祸首TO 无故lO  ▁买点O  ▁大业O  ▁加压 O  ▁黑豹O 狄O 情绪*O ▁嚎\O 撹O ▁淌O  ▁买进O 屸O  ▁温家O  ▁王宝0O  ▁三甲1O 5409O winCO  ▁之选O  ▁盖世O  ▁五粮O  ▁亲昵CO car[O  ▁唤起O ▁蔺O genO  ▁混杂O 厄>O  ▁卫国WO  ▁祛斑O ▁悼O  ▁场均O  ▁南湖O  ▁企稳O 僅O  ▁富力O  ▁经济区O  ▁公交线O 无尽O  ▁半死O ▁鼬O keyuO set{O  ▁Mate~O  ▁披上kO  ▁辽东O  ▁牧野O  ▁粗略O  ▁洋洋VO 特点O  ▁血缘O ╋O  ▁欧亚O  ▁攻防O 南县bO 舞台jO  ▁拍手O ▁BaO 掔*O 而下[O ▁禄O 顆tO  ▁宗派O 夸O  ▁装着O  ▁贴片UO  ▁减负O  ▁晴朗O  ▁霸占O icsGO 测试HO  ▁踌躇O  ▁可悲{O  ▁连绵O  ▁外甥O 閣O  ▁中国台湾O  ▁回道,O adaO  ▁土著O 本书O  ▁联接O  ▁苦瓜kO  ▁鬼魅O  ▁喧闹O 部曲O  ▁自卫O  ▁巢湖&O  ▁铿锵)O  ▁色谱4O 憩AO  ▁承运O ⋯O 鼎鼎O 老爷FO  ▁第二百RO  ▁慈禧O 醛O 8.5O  ▁假定O 產業O  ▁不灭O  ▁萌萌oO ▁IQO 纺布O  ▁台球+P  ▁萝莉FP  ▁任天MP 鎖P  ▁NoteP  ▁摸清P  ▁克莱斯勒LP  ▁水珠P  ▁疗养P 炽P 909cP 点点P  ▁幸灾乐P  ▁解禁P  ▁木兰P  ▁1977P 5.0!P  ▁翠绿GP ▁UCP FLP  ▁省直P  ▁配额P  ▁之久P TB%P  ▁土建P kW9P 嗝yP  ▁苏小(P  ▁安平P 饭店P  ▁花岗岩P 贈P  ▁伏羲6P  ▁飞云P  ▁枪击P 840P  ▁韩剧P 哇5 P chiQ P ▁忒S P 瘸c P max P 濑 P 敗 P  ▁二三十 P  ▁没落 P  ▁苍生" P  ▁保护主义H P  ▁财政厅 P zi P  ▁排忧+ P 368. P  ▁史学V P  ▁周期性 P ▁潛% P ONE4 P 090n P  ▁柔韧p P  ▁工藝 P 760 P ▁筱 P  ▁纪实 P 半天 P  ▁尼玛 P  ▁太师 P EI P .61 P  ▁外包rP  ▁窗台P  ▁塌陷P  ▁实属P  ▁游荡P 师生P  ▁锅里P  ▁火神P ▁Di&P inter2P nn8P  ▁干线P  ▁农林P ▁陀P  ▁检出P  ▁繁杂P ▁5.8P  ▁行贿!P  ▁萧云]P 掌握P  ▁以本P 事迹.P  ▁灵异CP 舵IP  ▁倒不如YP  ▁家有P 稻田P  ▁丹尼P ritP  ▁长白山P  ▁最怕^P ▁矢{P  ▁网盘P 鍵P 寰 P  ▁总线P 公众3P 蚁MP  ▁孟加拉dP  ▁唐宇P 宦P  ▁贴纸P 呰 P  ▁沙尘4P 筏^P 黃P  ▁下岗P  ▁招架P  ▁称霸FP 宝贝P ▁BBCP  ▁厂长P 帜ZP  ▁安德鲁P  ▁广受P  ▁随之而\P  ▁银光zP  ▁罹患P  ▁尤文P  ▁香槟P ▁勘$P  身份证P  ▁路易P  ▁瓦尔lP ▁忖P  ▁日系P  ▁烽火P  ▁全息BP 前方P  ▁血海P  农业银行P  ▁看片6P ULIP ▁147P  ▁波尔P 校生P 饷&P  ▁豁免~ P 反馈 P  ▁正反!P 219,!P  ▁居高临下n!P 一见!P 炬!P 温暖!P 南北"P  ▁校验"P  ▁甲基"P  ▁守门"P 监测$P  ▁得失$P  ▁遗嘱%P  ▁亲民$%P  ▁玉儿2%P  ▁古玩%P  ▁洁面%P  ▁可喜%P  ▁拉斯维加%P 小可&P 天鹅6&P 邖R&P  ▁培養&P  ▁关停&P  ▁选在I'P 吕'P  ▁轮换'P  ▁空手'P  ▁就别'(P sterB(P cu(P 影院(P  ▁可选 )P 了一k)P  ▁枣庄l)P  ▁下边)P 角度)P  -d*P  ▁感化z*P  ▁干得*P  ▁夜深m+P  ▁小跑s+P  ▁先回u+P  ▁坐上+P  ▁龙神+P  ▁学过,P  ▁经营性+-P  ▁寻思T-P  ▁金服0.P  ▁九尾w.P  ▁齐齐哈尔|.P  ▁李宁.P ▁椒C/P 聿w/P  ▁蓄势/P 音符/P  ▁条文0P  ▁镇守"0P 辣辣#0P  ▁沙盘I0P  ▁柔柔]0P  ▁光绪n0P  ▁組成0P  ▁长足0P 有味0P  ▁献血0P  ▁修者0P  ▁油性0P 2800P  ▁克劳0P 字母i1P ▁拴x1P  ▁华文2P 一筹C2P  ▁大厂2P  ▁武汉大学2P 晶晶2P 伪劣3P ham3P  ▁瞧不起S3P  ▁VOCs3P 腆 4P ▁娈4P ▁KO45P 莎莎?5P ert5P  ▁王氏P6P 可忍6P  ▁迎风}7P  ▁腌制7P 妨#8P  ▁雅虎d8P 佣8P 綔8P AYN9P 成效9P  ▁绯红z:P  ▁酒庄:P  ▁棕榈:P  ▁奉命.;P  ▁cookieR;P ▁β

P ▁鄭A>P 传输f>P 上汽>P  ▁含蓄>P 531?P 柿?P  ▁合规律0?P  ▁低收入V?P  ▁罗湖?P  ▁吆喝@P 晩@P 碌3AP ▁4.6AP 鎻AP 心酸BP ▁151BP  ▁秦浩BP 摘WCP  ▁whichuCP  ▁情书{CP  ▁條款CP  ▁涂鸦DP  土木工程mDP  ▁冰冰DP  ▁仿古DP  ▁纤维素EP  ▁福州市EP 扩EP 慑EP  ▁代收FP  ▁秦岭FP  ▁雨雪/FP 纣jFP  ▁突起FP ╄FP 脈FP 机芯 GP  ▁神武GP  ▁MOMOGP hangGP 民企GP 799ZHP  ▁外送HP 球菌IP  ▁神智IP 苹IP ▁鮮=JP  ▁雷蒙HJP  ▁外用JP  ▁唾液JP  ▁第五条CKP  ▁多情KP  ▁皮肉5LP 一次oLP  ▁心悸LP  ▁血丝LP  ▁注目LP 馁LP  ▁盐水MP 竣QMP 衲TMP  ▁无端MP csMP 其境 NP ▁led#NP  ▁十指NP  ▁信中!OP  ▁勇猛OP 躏OP 大夫OP ntOP  ▁真言PP  ▁含金+PP ▁GL`PP 不易PP  ▁中山大学PP  ▁商丘PP  ▁男儿PP ▁5.6PP  ▁云何'QP  ▁近在咫HQP  ▁善恶gQP  ▁凝胶QP  ▁希特勒ERP  ▁农贸XRP 德森]RP 之又RP  ▁猜到RP 了解RP  ▁秦风SP MHz SP  ▁邮币SP 竹马SP  ▁极少数eSP  ▁横幅}SP FRSP 7.9rTP 不断wTP 斯塔TP  ▁太岁TP  ▁已过TP  ▁测温TP  ▁陈浩VUP ▁187jUP 飘飘vUP ▁AmUP  ▁腻子VP  ▁诸神2VP  ▁抿着VP  ▁曲面VP  ▁肥大VP randVP  ▁跳楼'WP  ▁丈量wXP  ▁安德烈XP  ▁易经XP  ▁卡西XP  ▁并不一定XP  ▁1962XP  ▁鼎盛YP ▁149aYP 書記vYP ▁152ZP 检验9ZP 616UZP  ▁两学ZP hrZP  ▁珍妮ZP  ▁一壶#[P  ▁under>[P  ▁联谊[P ▁穩[P  ▁荒凉"\P  ▁1024W\P  ▁欲火]P  ▁数据处理]P 今日^P 熼}^P  ▁龙天^P  ▁决断_P  ▁南门_P  ▁六安`P  ▁白沙"`P 肏$`P  ▁拿手1`P  ▁如未C`P  ▁与其说l`P  ▁脑筋`P  ▁一凛`P 娘子`P  ▁春雨`P  ▁不屈`P cess`P  ▁单方`P ▁OP2aP 啟aP  ▁预知#bP  ▁隐含1bP  ▁贪心bP  ▁熏陶2cP 旓dP  ▁心眼dP  ▁一摸'eP  ▁销魂:eP  ▁洞天qeP  ▁赵国fP  ▁巡检P  ▁开拓者P  ▁打手P 違P  ▁特里P  ▁弧形P ▁婕P  ▁应答P  ▁深信P  ▁眉宇'P  ▁酸甜P  ▁飘香P  ▁经久gP  ▁李建P  ▁1964ͅP  ▁外币6P  ▁卫队^P ▁馋lP  ▁伤寒P  ▁60009P 吱P 妓އP 祝贺P  ▁库克P  ▁近三年 P  ▁宅基`P  ▁斑马߈P  ▁苏家P  ▁叛乱,P  ▁荣华>P  ▁李元XP 鏆aP  ▁男童P TLiP  ▁半身P  ▁多钱

P  ▁冲泡{P  ▁数控机P 暀P  ▁人民大会堂ϧP 渭P 端正P  工程师sP  ▁不识P  ▁手工艺P ▁001#P  ▁佳作P  ▁桃源P  ▁卫生局P 倡,P  ▁臣服P ▁擴P  ▁周家ɬP  ▁无产阶级P 完待P  ▁吉安P 劯LP 福德]P  ▁伸长iP  ▁邻里P  ▁先说ޭP  ▁弹出P  ▁北风P 神马P  ▁国事FP  ▁几时dP  ▁奥妙P 绢P  ▁方程]P  ▁排烟_P  ▁白费AP 了望^P 铛P  ▁李成P  ▁军衔P  ▁阴凉P  ▁皮膚8P 898

P  ▁宝塔P  ▁小命.P  ▁亿美XP 竺^P  ▁到府P ▁IDCP 玖P 呼呼P  ▁炎黄#P 底蕴wP  ▁孝敬P ▁FFP  ▁总归 P 议员oP  ▁生辰xP ▁啧P 266!P  ▁锁链#P  ▁officeAP ┊P 澤FP  ▁粘稠TP NOP  ▁凯撒P  ▁守城:P 容忽P  ▁降下P 掍P  ▁理化P  ▁黑恶:P  ▁喧哗P Pay P  ▁四驱%P 彇]P  ▁矢量P 不便P  ▁翻天覆地 P  ▁大惊失 P ▁OnegP  ▁暴走{P  ▁习性P  ▁徒劳P staP  ▁並不P 桀P  ▁叫嚣P  ▁长尾P  ▁1963P  ▁独行P  ▁漠然P  ▁加勒比nP  ▁最火P 面板P AFP  ▁黏膜P ▁6.8P  ▁年仅EP  ▁第二十四QP  ▁盛名]P 鍋P  ▁眨巴P  ▁郴州P  ▁灵山FP  ▁数以ZP  ▁立功P  ▁二千P  ▁巴哈P  ▁宴请P 惭P shu8P  ▁赤峰P  ▁半透明P  ▁沈家P ▁384@P ▁AMDfP  ▁老友jP ▁jugP ▁憑lP  ▁第二十P 全全P  ▁电控P  ▁战败P TNP ▁225=P  ▁典藏kP 重组lP 518P ▁谬P 5.5P  ▁先辈P tle P 槌\P  ▁首播P ▁021P 徨P  ▁破获P  ▁中共中央政治局 P  ▁撤出pP  ▁寇仲P  ▁药方P  ▁奋勇lP 鍢P  ▁魔域P  ▁参军:P  ▁悬空P 讷P ▁ManP  ▁打底>P 感觉QP  ▁五谷YP  ▁不买P 行驶P  ▁联欢P 类推P  ▁洗头wP  ▁茶园P ▁妓P  ▁眼力P 孾P  ▁阿卡P  ▁血光1P .84P 335P 脑筋P  ▁天朝P  社会保障部P  ▁三公0P  ▁坐到gP  ▁布告oP  ▁求真P 铆P  ▁黄沙P  ▁受孕P  ▁吃点"P  ▁妥善处KP ▁酮P 四季P 隧P  ▁三轮车P ons+P lectaP ▁渭cP  ▁演进wP  ▁地缘P  ▁公事P ▁dkP 诏P 携VP  ▁小贴士iP  ▁唾沫#P  ▁一探P ▁176P  ▁聚丙烯P  ▁输赢 P 除党P  ▁溫度P 听话P ▁yyP ▁ofoP  ▁下流P 螛.P 贻.P  ▁对联JP 情调iP  ▁白小姐|P  ▁恨意P  ▁党务P ▁齊P  ▁伴着FP  ▁市直P  ▁防震+P  ▁四家P  ▁相提P 990P  ▁速食P  ▁钢制P 浔P ▁詞.P 新区`P 瑷P nHBP  ▁相辅vP  ▁竞买P  ▁跆拳道P ▁DMP  ▁石林P  ▁接洽TP  ▁白带P 阂P 不决P  ▁狼牙P  ▁一黑0Q  ▁一拉cQ  ▁庐山Q 送回Q  ▁维基Q  ▁總統Q ▁2.9Q  ▁透水Q  ▁倾情2Q 998Q archQ 祗wQ  ▁无间Q  ▁吉普Q 邈'Q ▁戛KQ 志玲cQ  ▁以备{Q  ▁稽查~Q ▁DrQ  ▁财源Q  ▁反應Q ▁喧Q  ▁支教 Q ▁腥6Q  ▁叶修Q  ▁赵薇Q 高压Q  ▁唐门Q  ▁棚户Q  ▁成家*Q  ▁王刚Q ▁tSmQ 巍巍Q  ▁殖民地Q  ▁礼节Q 无疑Q  ▁壮阳Q 060Q 潼Q DATA.Q 所能[Q 晚会Q  ▁猛龙 Q 总结] Q  ▁黄牛e Q 圩 Q ▁fl Q ▁ABC Q  ▁触碰 Q ▁閾i Q  ▁阿布| Q  ▁心满意 Q  ▁ZIPPO Q  ▁受托8 Q  ▁繁育X Q 249 Q  ▁穿刺 Q  ▁必杀 Q  ▁陆辰 Q  ▁华西* Q 补贴 Q  ▁尚可 Q ▁緩Q  ▁高架OQ  ▁幾乎YQ  ▁衢州mQ  ▁八千pQ  主义者zQ  ▁别无Q 壮志Q  ▁五脏Q  ▁第八届Q  ▁1973Q  ▁虚心Q 酥Q  ▁费心Q 火车Q  ▁踏板Q 待发Q 心应fQ  ▁哑巴|Q  ▁香草Q  ▁拷贝vQ 无意Q 俟Q  ▁换下QQ ▁370aQ  ▁運用kQ  ▁兼容性yQ ▁擺}Q 力学 Q  ▁壁上BQ 辕Q  ▁萧山Q 价优Q  ▁1955GQ 忛hQ  ▁发球mQ  ▁积压Q  ▁控温Q ▁競DQ ▁ppiQ KIzQ  ▁戒毒Q  ▁一體6Q  ▁透光wQ 无常Q 一毫Q  ▁疑心Q  ▁混血Q ▁EPSwQ ▁冢Q 5.9Q 之气 Q  ▁前言HQ  ▁夹层MQ 说来TQ 仄UQ 听说~Q  ▁蛛丝Q ▁340Q letQ 克难Q  ▁骨肉Q 小刚CQ 捐SQ 討Q 亢?Q  ▁纪念碑MQ  ▁倒也不yQ  ▁软装Q  ▁溯源Q  ▁取回GQ 請GQ 彨Q  ▁建站Q  ▁闭着NQ 470Q  ▁寄生4Q 群体MQ  ▁農業Q 噾Q 隷Q 不惯Q 拌6Q  ▁小球zQ  ▁矩形Q  ▁负重e Q 231h Q  ▁供不应p Q  ▁来华 Q 寥 Q  ▁沉香 Q  ▁摩登 Q 一指 Q 不惊 Q 主机 Q  ▁林海!Q  ▁引以为d!Q ▁pt!Q 550u"Q 帴"Q 萎"Q  ▁增益"Q ings"Q 一点#Q ▁椎#Q 厛#Q  ▁攝影$Q 榆5$Q  ▁盆地;$Q MT=$Q ium]$Q  ▁海带$Q  ▁热切 %Q 大减0%Q 电缆H%Q  ▁2600%Q  ▁同樣%Q  ▁鸡皮%Q  ▁摇动%Q  ▁招揽%Q  ▁計畫&Q 281&Q 307''Q  ▁第四季('Q  ▁动情C'Q  ▁苍天(Q ▁軟e(Q  ▁埃尔m(Q 笢(Q  ▁本溪(Q  ▁易云(Q  ▁溺水)Q  ▁显色#)Q  ▁足足有W)Q  ▁驰骋*Q  ▁替身*Q  ▁黄冈+Q 何事+Q  ▁下颌+Q 涎+Q  ▁巴厘+Q CPM,Q  ▁最贵,Q  ▁沉降,Q  ▁镖局,Q  ▁洗掉-Q TY-Q ▁酌-Q tri8.Q IX.Q  ▁老伯.Q 维尔.Q 并论.Q  ▁万英.Q  ▁惩治.Q 390 /Q  ▁2300\/Q  ▁扶助/Q  ▁注冊/Q  ▁翰林0Q  ▁失职0Q  ▁医美Z0Q ▁戲]0Q  ▁沙沙g0Q  ▁热轧0Q ctor1Q  ▁小鼠1Q  ▁寒暄1Q 仟@2Q  ▁杨戬e2Q  ▁入伍2Q TX3Q ▁BRJ3Q 欄K3Q  ▁内生S3Q  ▁千山3Q ▁BIM3Q 幽暗44Q XX4Q  ▁巨剑4Q DL85Q  ▁垂头C5Q 飘扬5Q  ▁雙方86Q ▁勞6Q  ▁金钟N7Q loveV7Q  ▁检定7Q 手架i8Q ativek8Q 戍8Q 肥肉9Q SB9Q  ▁移動9Q  ▁冉冉9Q  ▁必发:Q 山腰;Q RAM;Q DFd;Q  ▁李志;Q  ▁练武;Q 194;Q  ▁预想 Q ▁砚V>Q  ▁枫叶o>Q  ▁沈浪>Q 229>Q  ▁四风?Q 煲@Q  ▁靠拢%AQ 小学[AQ  ▁化纤AQ 阑AQ  ▁一闪而AQ  ▁柚子BQ  ▁龙纹"BQ  ▁长约&BQ  ▁贝拉OBQ  ▁衰竭CQ 棍子YCQ 展览vCQ 教训 DQ  ▁1974DQ 壕fDQ  ▁国画|DQ  ▁劫持DQ  ▁乳汁EQ 墤FQ  ▁化合FQ  ▁南面5GQ 玲珑GQ ▁560GQ  ▁维和GQ  &2HQ 玫瑰HQ 大奖HQ  ▁工装BIQ  ▁逼人mIQ  ▁开山IQ  ▁OpenIQ  ▁文华IQ 喃"JQ  ▁布鲁克[JQ  ▁气化pJQ 砸JQ  ▁cityJQ  ▁丙烯JQ  ▁衛生KQ  ▁游学tKQ  ▁跑步机KQ 妩KQ 家庄KQ ungLQ  ▁登台7NQ  ▁南充bNQ  ▁申花NQ pingNQ  ▁二甲NQ  ▁升級NQ 舷BOQ  ▁雌激OQ romOQ かOQ  ▁星期天OQ lvPQ ▁199@PQ  ▁接续PQ  ▁师大PQ  ▁零下QQ  ▁俄语IQQ  ▁帘子OQQ 鎱QQ 髯QQ  ▁剪纸6RQ  ▁究其kRQ  ▁二要uRQ  ▁降压zRQ  ▁插上RQ ▁伫SQ 商城/SQ 雙SQ 例外+TQ 沓,TQ  ▁衰落cTQ ∼TQ 嘗TQ 飙TQ  ▁腾出TQ 铭心TQ  ▁MMORPGTQ 橫TQ  ▁燕京TQ  ▁受宠?UQ  ▁射线EUQ 子怡UQ 生代VQ ▁4.7VQ  ▁唐舞麟HVQ  ▁张志}WQ  ▁茯苓WQ ordWQ  ▁白花WQ  ▁棉被WQ  ▁Power\XQ 匿XQ 大事XQ  ▁决算YQ axYQ  ▁竞拍YQ  ▁木耳gZQ  ▁奇遇ZQ  ▁排练ZQ  ▁大牛ZQ  ▁水手[Q ▁DO$[Q  ▁突显+[Q 挲4[Q  ▁超载[Q 莫愁[Q  ▁大吉[Q  ▁人防[Q  ▁映照\Q 屹\Q ▁CSS]Q  ▁实拍:]Q ▁衔v]Q  ▁收盘价]Q 一等]Q ling]Q 臼^Q  ▁江泽^Q 比划^Q  ▁瓶装_Q  ▁火柴D_Q owns_Q 学艺z_Q  ▁纳粹_Q  ▁年终奖_Q  ▁氣滄_Q  ▁此间_Q ▁MG_Q 宓!`Q  ▁酸菜J`Q  ▁粗鲁W`Q  ▁执事gaQ  ▁手来zaQ 正大aQ  ▁拉克EbQ  ▁小树bQ  ▁长宁bQ  ▁地热cQ  ▁秦家 cQ  ▁外商,cQ ▁斟8cQ  ▁二十九^cQ  ▁各類cQ ricQ 訊息ZQ 牲Q  ▁震颤-Q  ▁汽配oQ 作对Q  ▁鸦片/Q  ▁刚开7Q  ▁先用Q  ▁打孔͝Q 伒Q ▁焖1Q 对象Q 基尼Q 酌yQ  ▁内政~Q 描述Q ▁850ПQ  ▁两岁Q 惊心Q  ▁联袂9Q  ▁主治医BQ  ▁林轩Q 鳅СQ  ▁大喝Q  ▁戴维斯IQ  ▁领口Q  ▁通宵Q  ▁手把ܢQ 万里Q 媳妇cQ longQ  ▁枪械ףQ 斯堡Q ▁卯Q ▁苔Q  ▁未免太Q ▁煩Q  ▁少阳Q 織Q  ▁耕耘1Q  ▁中国社会科学院eQ  ▁可口可乐Q amiQ  ▁常驻ҦQ  ▁莱茵֦Q  ▁掌中AQ ▁柑Q  ▁星火Q  ▁方云ƧQ 笌Q  ▁厌烦Q  ▁银发Q lasQ 轴承%Q  ▁祥云_Q 318nQ 隼Q  ▁李凡Q  ▁貿易Q  ▁自以为Q  ▁客制gQ  ▁十米Q 姣ǪQ 学好4Q  ▁学位证6Q  ▁良机Q  ▁皮下Q  ▁蝼蚁4Q  ▁海神aQ  ▁闻声Q  ▁联结,Q 新冠kQ  ▁乳制品qQ  ▁陈建Q  ▁愤恨ĭQ ▁216MQ  ▁落落ήQ  ▁沦陷Q 实效Q 宕aQ  ▁造林hQ  ▁故人ͰQ 大坝/Q  ▁第九届Q  ▁wifiQ  ▁硅酸Q  ▁巾帼Q 3.8Q  ▁东汉òQ  ▁无事ҲQ  ▁排便ӲQ 皋Q 地产)Q  ▁牧羊wQ  ▁血栓Q  ▁大旗Q  ▁韩语Q ott=Q  ▁缝合BQ  ▁爱惜NQ  ▁终日yQ 驼Q 点像Q  ▁完颜}Q 菀Q  ▁归功Q ▁拚9Q  ▁同學QQ 净化Q ▁夾Q  ▁永康IQ  ▁杀敌kQ  ▁难溶mQ  ▁玉山Q  ▁凡夫Q  ▁第二十六Q  ▁李鸿Q zy/Q  ▁阿玛tQ  ▁隱私Q weQ  ▁名列前茅Q  ▁不如说Q 蒲@Q 嬛BQ  ▁瑞安Q  ▁精诚Q  ▁书名Q  ▁彩云iQ 簩Q 摧 Q  ▁鼓楼!Q  ▁铜陵PQ WorldsQ  ▁天体Q ▁銷Q  ▁原則%Q ▁诋6Q  ▁落花Q  ▁昏睡Q 鲜明%Q  ▁同道:Q  ▁本应:Q 也不MQ  ▁悲愤Q  ▁台式机Q  ▁不遗Q  ▁胸腔Q  ▁泰勒Q  ▁桥头Q  ▁運營 Q  ▁平定Q ▁偃vQ  ▁空格Q 錯>Q  ▁晶晶Q  ▁秋雨Q 閽Q 弛Q  ▁铁丝Q  ▁鲲鹏5Q 箓5Q  ▁裁剪Q ▁傷/R  ▁圆通QR  ▁刻骨dR  ▁传记R 田地R  ▁一肚子R  ▁初试4R  ▁赫尔R  ▁高危R  ▁金城R  ▁浓烟R ▁鐮R  ▁结构化R 裸裸:R  ▁地暖aR  ▁溝通R 募R  ▁秋叶R  ▁囊中&R  ▁磨擦(R anoR lpR uxR  ▁红火R  ▁报码R  ▁克鲁.R  ▁玻璃纤维PR  ▁精气sR  ▁客套R  ▁逾越R  ▁尽收R ichR  ▁庄稼R  ▁联运R  ▁埋葬R  ▁海珠R ▁躬}R  ▁小妞 R  ▁枝条M R  ▁甄选 R  ▁背光 R  ▁鲜嫩 R ▁601 R  ▁铁匠v R  ▁Twitter R  ▁抗旱 R 溟 R 钵r R 4.2 R 谭 R  ▁笃定< R wei= R  ▁适于 R  ▁蓄水 R  ▁真龙( R erryC R  ▁反攻K R  ▁拉菲p R  ▁优胜 R  ▁豌豆 R  ▁路易斯 R  ▁出息R  ▁爱恋R  ▁汕尾R ▁撂R  ▁军火>R  ▁甘露XR  ▁俊杰R  ▁中央政治局常委R  ▁仍会 R 互补ER  ▁打打kR  ▁山丘R 令下R  ▁梳妆oR banR 锏R  ▁豪车R 钴R 閉\R  ▁白素mR ezR  ▁开刀:R  ▁西斯YR  ▁巨浪R  ▁开胃R  ▁未尽R  ▁质朴R  ▁布莱R 箐<R 燈kR  ▁惊慌失R  ▁熄火 R  ▁工矿\R  ▁拉丝R  ▁商務*R  ▁视同R  ▁成活R ▁EMSR  ▁死地R 大骂[R  ▁商谈R  ▁身临R  行政区域R  ▁谈心WR 篮球eR  ▁鲁莽R  ▁心率<R  ▁百搭R  ▁盲人R 汇率R  不可分R 耙<R  ▁拐弯lR  ▁致癌R  ▁狭长R  ▁木雕-R  ▁产业基地8R ▁BlR  ▁三十三R 弋R  ▁人像R  ▁苏珊R ▁爰R  ▁理疗9R  ▁喝咖啡sR 玟sR lishxR  ▁位址|R 398R  ▁波罗R  ▁见闻R  ▁严惩R  ▁玛瑙R  ▁东吴R 宿舍 R  ▁斯大林M R  ▁平底 R 穇 R 377 R  ▁痛得 R  ▁欠款 R  ▁噗嗤!R ual!R  ▁五项!R ▁濕!R  ▁喷发A"R  ▁高音`"R ole"R EF"R  ▁宇智波"R  ▁情理"R 一扫"R  ▁委任#R  ▁金鱼8#R 眈:#R  ▁递增#R 鳍#R  ▁失礼$R  ▁讯号K$R 外乎m$R 讲机z$R 冢6%R AVs%R  ▁不提%R  ▁炫酷&R DT7&R  ▁重在D&R  ▁公園S&R  ▁同程g&R  ▁期中&R  ▁饕餮&R 殒&R era'R  ▁飞鸟g'R 兵团'R  ▁写实'R  ▁戈壁(R ▁蟾C(R  ▁控告(R 麒(R gin)R 咗*)R  ▁沿江6)R 狠毒@)R  ▁四通[)R  ▁拜年)R  ▁夹克)R  ▁金玉)R  ▁耳闻)R 頂*R  ▁假使H*R  ▁並非*R  ▁几代*R  ▁实为*R 毀+R ▁渎?+R  ▁抚慰B+R ▁畢N+R  ▁工艺美术U+R  ▁不济+R  ▁志在+R  ▁越想+R ▁205',R  ▁解冻-,R  ▁咽下4,R  ▁左尘J,R  ▁思客`,R  ▁半成b,R  ▁电感j,R  ▁率为,R  ▁芦荟@-R  ▁托尼-R  ▁火苗-R 窈-R ▁get.R  ▁水花G/R  ▁巴拿马/R  ▁高热/R  ▁简体中文A0R  ▁王世0R 愫0R 瘴0R  ▁挺进0R avi0R  ▁图谋31R  ▁水桶A1R 剛1R  ▁递过2R  ▁蛮荒Y2R  ▁姨妈2R 交往O3R RF3R 楣3R 伶俐3R 鑼G4R 325R4R 圓4R 慕白<5R  ▁空氣C5R  ▁意象B6R  ▁大义J6R fin]6R  ▁谋略w6R ring)7R 68897R ­?7R 弟弟7R 腱7R  ▁极地7R  ▁路桥8R 叕8R  ▁機場9R  ▁中央党>:R  ▁回房D:R  ▁一试;R  ▁南平;R eat;R  ▁甜味;R  ▁原來R  ▁雪佛兰?R  ▁三思?R  ▁外孙L@R gan@R  ▁豪气@R  ▁神气@R fileCAR 捣sAR 嗔AR  ▁神君AR  ▁山镇AR  ▁清宫AR  ▁粘膜AR  ▁人類3BR oryCR ▁酉1CR kin>CR  ▁嘉定YCR  ▁恒生iCR  ▁跃跃欲CR  ▁怎幺CR  ▁毛笔CR ▁SQLDR  ▁情深nDR 牵DR  ▁博格ER  ▁银屑FR 馍FR  ▁中航FR  ▁不均FR telFR  ▁优缺FR 切尔;GR  ▁海宁GR  ▁朝中GR  ▁冥冥GR  ▁迎上GR 氲GR  ▁清泉CHR  ▁赏花HR  ▁门主HR  ▁正巧>IR  ▁损益JIR 08.12IR  ▁青楼IR 歇尔IR 暄IR 珉JR  ▁此书JR ▁拄JR  ▁早安?KR  ▁宅子 LR ├LR FPLR  ▁摇着LR 家园 MR  ▁運輸:MR  ▁報名XMR  ▁碍于MR  ▁即兴MR 78MR  ▁绿植NR 鋪NR  ▁8000NR  ▁常青NR  ▁轮毂OR 高达OR 一斑QOR 041lOR  ▁小嘴OR ▁貔1PR 欢喜PR  ▁林云PR  ▁沙特阿拉伯PQR 溺QR 撇0RR 胄RR  ▁林地TSR 得意SR  ▁本作SR  ▁张氏*TR  ▁口舌STR  ▁福布TR 好意TR 立場TR  ▁耳鸣TR  ▁女巫UR  ▁脱光0UR  ▁登高&S  ▁收容`'S  ▁吸音q'S 455'S 大桥T(S  ▁恼羞成o(S  ▁除臭(S  ▁李佳 )S 技術)S 920)S  ▁编导6)S ▁蝗f)S  ▁国库)S  ▁城西)S Ch)S 榴)S  ▁漂移)S 貼*S  ▁先给*+S 獨i+S ≡+S  ▁乌兰+S  ▁实况+S 軟,S  ▁拳脚,S  ▁绝情,S  ▁王八,S  ▁维稳E-S  ▁有损-S orsS.S  ▁真實f.S 褂n.S 礼品.S 850.S  ▁白龙 /S 氨R/S  ▁皓月/S  ▁磨砂/S  ▁静坐0S  ▁龙井20S  ▁下唇90S  ▁病害90S  ▁淮北0S  ▁斗罗 2S  ▁目不转J2S  ▁一男一N2S  ▁小萝莉S2S  ▁一松2S  ▁球磨 3S  ▁麻花3S  ▁哪吒3S 孫3S 宀C4S  ▁損失E4S  ▁除草4S 颍5S  ▁司马懿(5S  ▁5500n5S  ▁副驾驶5S  ▁大四6S  ▁阴雨6S  ▁云山7S ▁蛾7S  ▁功名7S  ▁酋长7S 飚78S  ▁取件d8S  ▁细嫩8S  ▁龙腾8S 条不8S 生气'9S 家电v9S  ▁抿嘴9S  ▁白俄罗斯1:S  ▁肉食H:S  ▁改口c:S  ▁南亚p:S  ▁勃然:S  ▁微红2;S  ▁陆陆4;S  ▁衰减5;S  ▁消防车;S  ▁贾跃亭;S  ▁米勒;S 隐私=S ral=S  ▁豆类=S  ▁婉转&>S ▁癫a>S  ▁醫師>S  ▁掌教>S  ▁仁爱>S  ▁豪杰'?S  ▁娇媚7?S  ▁一塌糊?S  ▁西证?S  ▁结节?S 一波?S  ▁花盆 @S  ▁黑水K@S  ▁叶尘Z@S  ▁铁甲qAS 区划AS  ▁惨淡2BS  ▁依序LBS  ▁稳中pBS ▁You|BS  ▁披肩BS  ▁显赫BS 践CS 業者CS  ▁娄底CS  ▁随笔DS  ▁懵懂DS 万两DS  ▁制式7ES  ▁狗屁ES  ▁草酸FS  ▁电影票FS 詋FS ▁昼FS  ▁情急GS  ▁整流gGS TUzGS 典型GS 304HS 拘LHS  ▁六千HS ▁氦HS  ▁松口HS  ▁意欲9IS 锂IS 绞JS  ▁喜讯KS  ▁拘束KS  ▁左上KS ▁聆hLS 幸福LS  ▁进料LS  ▁造物"MS 3300MS ▁擂MS  ▁声乐MS  外交部NS 玩具NS ▁楹NS ▁掣(QS ▁FeQS  ▁顽皮QS  ▁意犹未QS  ▁红莲 RS  ▁定睛9RS  ▁蒙蒙ORS  ▁银山RRS  ▁3200TRS 米兰TRS 粟URS  ▁辨析VRS 訓RS  ▁時尚RS 光大RS boxRS 祐.SS sfKSS  ▁助剂eSS  ▁早产SS 裱SS 浪费TS 风发TS  ▁兴隆TS 118GUS 唆\US ▁鲤US 竻US  ▁病毒感染(VS 908kVS  ▁储气nVS  ▁成婚VS 牆VS schWS 525WS  ▁成瘾5WS  ▁半夏S  ▁明快?S 适量`S  ▁缩回S  ▁对外贸易S 匾S 3.1S  ▁掌力S  ▁诺亚S ▁噶2S  ▁食用菌S  ▁永无S  ▁办证S  ▁夏亚S  ▁抗病S uthrS  ▁拉杆S 鹽S TechS  ▁進口S  ▁浸润=S 305kS  ▁斥责S  ▁欢聚S  ▁日止S 328S  ▁杨洋 S  ▁台海S ▁GIFS  ▁耸立S  ▁带电kS  ▁无悔S 凱S  ▁竞相;S  ▁架上rS  ▁六十年S 洵ZS  ▁优德wS  ▁伯克S  ▁东宫S  ▁缝纫S 业绩!S  ▁许家vS  ▁十几万S ▁lolS 3511S 利索S  ▁绿光S  ▁条形S  ▁存续kS 多见oS ethS  ▁池州S 海军1S  ▁實踐TS ▁UniS  ▁车灯yS  ▁叶辰S ▁祇S  ▁明德S 005xS  ▁伊尔S  ▁典当S ▁264'S  ▁游击队S 騰S 漱S 繕CS 如一S  ▁侦破S  ▁录影S  ▁逐漸S 硬化S  ▁暴击.S  ▁连城S 瑪S  ▁热诚S 紀錄S  ▁内所S  ▁香港特区S  ▁19981S  ▁透析S 管制2S  ▁茶楼bS 掕S 笑颜S  ▁尽兴S  ▁廣大S  ▁载入S  ▁3600uS  ▁目中S  ▁避孕药S 6012S ▁WES 2017S  ▁美目S  ▁營銷LT  ▁黑烟T  ▁483.33T 三郎[T  ▁二审T  ▁石料T  ▁亿立T  ▁温文T  ▁天理]T  ▁玉帝]T  ▁四层zT  ▁亚热T  ▁晨光T  ▁功利T 随便T  ▁民眾T  ▁候车T  ▁恋恋T 世凯T  ▁仅作T  ▁痴情T  ▁增援T  ▁陆明;T wellWT 谐T 潮解aT  计算机T  ▁朝前T 雹)T  ▁接驳T  ▁挺身而E T GS T  ▁專利 T  ▁异型 T  ▁雷声 T 344^ T  ▁大富s T 滚滚 T  ▁权健 T  ▁耐酸 T  ▁现世 T  ▁脑力_ T  ▁吮吸 T  ▁其三 T  ▁米奇 T  ▁凉凉 T  ▁这趟 T  ▁吴晓( T  ▁打滚 T  葡萄酒'T  ▁消遣ZT  ▁宝珠^T 八蛋T 你们7T  ▁真火DT  ▁张三T VRT  ▁扬帆{T wareT  ▁逃不T  ▁median)T  ▁排风T  ▁陀螺T  ▁第九十/T  ▁新濠IT  ▁真主T  ▁顺延T  ▁燕麦2T  ▁接二T 緊T ▁275:T 视作T 之作IT 级别hT 引导 T 83.53HT  ▁冲击波_T 曪T 刺激T  ▁百岁T  ▁相得T  ▁阿兰|T  ▁理政FT  ▁美媒}T  ▁地瓜T ▁òT ▁255T  ▁舞曲T ▁nbaT  ▁川菜9T 破坏;T  ▁跑腿XT  ▁颯錘T  ▁安然无T ▁184T  ▁愿不愿T 铢T  ▁忘我T  ▁刘青T  ▁敬酒7T  ▁主创YT 如雷T  ▁狗血T  ▁韩信T  ▁缜密BT oomT  ▁卫天T ▁沅T  ▁食管 T  ▁实控&T  外汇交易-T 一转UT  ▁老母`T  ▁何用T 绰 T  ▁价格比~ T  ▁耐受 T  ▁摆着 T  ▁金毛 T  ▁竞标 T  ▁卖房 !T  ▁袅袅/!T  ▁透亮!T  ▁武大!T  ▁开挂"T  ▁汗青3"T 4.4b"T 桿"T  ▁望月O#T  ▁政坛#T  ▁常务委员#T  国际交流,$T  ▁右腿v$T  ▁德罗$T  ▁windowsV%T  ▁无烟%T  ▁赵宇%T  ▁海港%T  ▁依據%T  ▁国米 &T 沪&T 窥3&T  ▁制高8&T ▁咂4'T  ▁干警l'T  ▁太乙'T  ▁饥渴'T  ▁洞房'T  ▁互为 (T  ▁现车(T  ▁干劲(T  ▁群臣(T  ▁罗峰9)T  ▁文教c)T ▁皈)T 炼成)T  社会治安*T 鳗*T  ▁吸食*T  ▁露点O+T 不当i+T  ▁式样+T 啡+T  ▁天资G,T TER,T  ▁代销-T  ▁青鸟s-T  ▁收成z-T  ▁六岁-T cho.T  ▁服下.T  ▁渐进/T  ▁医疗队3/T  ▁资阳a/T  ▁多個/T  ▁士官0T  ▁弯刀0T  ▁水井E1T 劍1T 贊`2T  ▁省油2T 2893T ▁漓\3T  ▁拿破}3T  ▁工控3T  ▁林动4T 163,4T zeE4T  ▁摩洛哥y4T  ▁减量P5T 色系5T 渺5T  ▁野人5T  ▁慕名 6T  ▁半句6T 琐碎6T  ▁封杀&6T  ▁四角6T  ▁贸易商6T 傘6T 038 7T GWW7T 彤彤7T 梆7T  ▁陈思7T  ▁海藻7T  ▁金牛座8T 翡8T  ▁哈尔9T  ▁顺理成9T  ▁北洋9T  ▁流苏9T  ▁阵列:T  ▁代理服务:T  ▁亚麻:T  ▁作品展:T 臊 T  ▁幾個>T  ▁电讯>T 615>T  ▁德比4?T  ▁顺其自?T  ▁丹阳@T  ▁绒毛&@T 卫军BAT  ▁追责kAT .43AT  ▁郑爽AT  ▁球形RBT 江水BT  ▁成仙BT  浦东新区BT 130BT  ▁一凝CT 巽6CT 病院CT 905CT 俸CT sdDT  ▁天蓝DT  ▁夏雨DT 潦DT  ▁闵行ET  ▁越狱HET  ▁东芝bET nelnET  ▁双击ET  ▁五十多ET  ▁通訊FT 万户FT  ▁载重GT  ▁骏马GT  ▁百色GT  ▁先河zGT  ▁12.5GT  ▁毛绒GT  ▁竖立GT  ▁highGT 憿HT SMHT 峁IT 櫄IT 目眩IT  ▁博爱IT  ▁神志JT  ▁西风JT  ▁廉希KT  ▁五号DKT  ▁扑灭{KT 睁大KT  ▁云梦KT 319zLT  ▁霍然LT  ▁讲求LT  ▁张强LT 白云LT  ▁磨粉8MT  ▁牙周TMT ▁с_MT 出血MT  ▁怨言MT  ▁林峰MT  ▁一帆风4NT 何从kNT  ▁太近NT 鐚NT  ▁香油NT 而止NT  ▁刘诗NT 831NT  ▁1930"OT pr%OT atureOT  ▁发散 PT  ▁话说回=PT  ▁领教CPT  ▁异域SPT  ▁吸管iPT  ▁陈氏QT ▁LNG(QT 無法gQT  ▁架起zQT  ▁美眸8RT ▁δ;RT 滕CRT ▁蠕IRT 樽nRT 正非yRT  ▁幼教RT  ▁首秀RT  ▁当属RT 表面ST 漆漆ST  ▁榜上ST  ▁毁谤TT  ▁盘坐UT  ▁党代UT  ▁西城区"VT 水电:VT  ▁青天LVT  ▁摸底VT 騙WT  ▁七级NWT 移植vWT 流氓WT ▁CG@XT 薰衣XT  ▁涉水XT  ▁汇丰uYT  ▁八分zYT  ▁怀柔YT  ▁红梅5ZT  ▁救火ZT  ▁消融ZT  ▁烟消ZT  ▁插图[T  ▁聚居  ▁代币[T  ▁黎巴嫩.\T  ▁李娜^\T 接触h\T  ▁編輯\T  ▁面對]T 联盟]T  ▁报国]T  ▁筹办.^T  ▁魂飞魄M^T 破浪o^T 手工^T  ▁第二十九^T  ▁殷切&_T  ▁贝勒_T 顺利_T ▁SZ_T ▁206_T  ▁财务部`T  ▁神格Z`T  ▁韩硕h`T  ▁悔恨`T  ▁游侠`T ▁逞`T 希腊aT 6906aT  ▁举杯JaT  ▁白蚁caT  ▁成团aT  ▁制胜aT  ▁谢娜aT  ▁地理信息aT 娘们aT ViewDbT 右转bT 壑bT  ▁暗叹cT nucT  ▁润泽WcT 皂cT  ▁玉女cT 科研cT 趕@dT ▁McdT  ▁唐纳dT 疫病dT  ▁英美dT  ▁纠错-eT  ▁路透eT  ▁潇潇eT ▁踊eT 855eT  ▁兵种mT 呕UmT  ▁九华mT  ▁西双版纳mT  ▁美图[nT  ▁何去nT ▁矾\oT  ▁俄军oT  ▁喊叫apT  ▁近千pT 945pT  ▁静安pT  ▁亚美pT 马哈 qT 遞qT  ▁冲孔brT  ▁双峰rT  ▁斑驳rT  ▁千伏sT 資料XsT  ▁童心psT 鴙tT  ▁贮藏:tT 033MtT  ▁李嘉诚qtT  ▁峨眉tT 914tT 撥tT rop1uT  ▁爷们uT  ▁斯坦福uT  ▁西雅图uT 淤泥vT  ▁振华ivT  ▁红河vT 春节vT kjvT ▁冗;wT 232hwT  ▁体裁wT  ▁十次wT  ▁红海wT 軌wT  ▁花式wT  ▁整场xT eekxT oughxT 佚$yT  ▁滁州yT 051zT 910zT  ▁奖惩{T  ▁切合{T  ▁锅中{T  ▁庞然{T  ▁超时|T 虱|T  ▁娓娓|T  ▁总比i}T  ▁水利部}T 益彰}T  ▁振作}T 悆}T  ▁小姑}T base6~T  ▁朴槿惠F~T  ▁商事J~T  ▁掘金V~T  ▁之策c~T  ▁方醒~T 壇~T  ▁安顺\T  ▁陆铮gT 饱和T  ▁眸中T  ▁盘龙ǀT  ▁布莱克׀T  ▁脊髓T  ▁觀察ׁT 順T  ▁特训*T 靶ɂT  ▁搞不清T  ▁见义勇为jT  ▁特困T 畨؃T ▁TopT  ▁受热:T  ▁丝线T  ▁NASAT  ▁松树T ⌒!T  ▁脊梁fT  ▁猩红T  ▁加速度T  ▁执念T ▁167T 死我T ▁佔!T  ▁险恶&T  ▁凉山(T  ▁圆弧7T  ▁爆红=T  ▁蜜月T  ▁服刑ԆT rayjT  ▁商旅nT  ▁magnetT  ▁广元ՈT  ▁五十万ֈT 其数GT  ▁梅林bT  ▁游刃|T 院系T bus͉T ▁JuT  ▁在校学生T  ▁猜猜cT  ▁排挤T 鬓T 枃"T  ▁芦苇)T  ▁暖通BT  ▁當中T  ▁廣州T  ▁黑云T  ▁刘志4T ksŌT  ▁形同T  ▁钱庄T  ▁實力lT 天荒T  ▁嘲弄T ▁徳T  ▁开怀9T  ▁优惠价DT  ▁耐寒GT  ▁阿曼LT CMST  ▁方管͎T 汉姆T  ▁耳根 T  ▁沙河eT  ▁莫不T  ▁海归T 踝mT 丹丹ŐT calӐT 洱T  ▁平房T  ▁抢手#T  ▁青训(T ▁骡ӑT 010ޑT 膈T  ▁须臾 T ▁737gT  ▁攻下vT  ▁擦肩而过ߒT 劈T  ▁填埋|T  ▁扑倒T  ▁联轴7T KMMT  ▁外盒T  ▁玛莎T 排排,T ▁恍T 微笑T  ▁三個T 润发ƖT  ▁委实T starT " ▁国家自然科学基金,T  ▁特卖T  ▁鱼雷T  ▁美国国会T  ▁启明T  ▁煎饼јT  ▁耶路撒冷T  ▁告示5T 餅TT ▁烩rT  ▁赤壁љT  ▁低俗ܙT  ▁太仓/T 天翔0T  ▁轮子pT 无泪T 腸T 颇ݚT  ▁向西T  ▁瓶盖T  ▁漯河 T 錶 T 凤凰zT 棩T 做好T 曉XT  ▁内马尔]T  ▁拉起T  ▁英姿T 无虑T 608T 布尔!T  ▁面積מT  ▁AutoT  ▁电弧T  ▁急得"T  ▁捉弄7T 为己šT 太过١T  ▁志同道合T 閃T 伀bT 儕bT  ▁哑然T  ▁四十五T  ▁文言T CUݣT 哼T 认证T  ▁百战 T xi9T  ▁边角9T  ▁求证٤T  ▁重視$T 编码%T  ▁12290OT 符咒T  ▁陈皮T  ▁同窗T  ▁放火 T 8.2kT 节日T  ▁圣彼得堡T 烇#T  ▁太和ƧT 之明T  ▁履带(T  ▁失血nT  念不忘ӨT  ▁员外'T ondT  ▁束手无*T  ▁夏普/T  ▁三周T dBT  ▁危重eT  ▁全副T  ▁私生T  ▁小叔T  ▁惊鸿T 攸zT  ▁MicrosoftìT  ▁刘氏T  ▁口述T 躬ST  ▁查探T  ▁尽心尽4T  ▁DavidnT 灼灼T 指掌T  ▁研学T  ▁风土T 铵 T  ▁余杭T ◁,T ExT  ▁群发T 緰T ▁殘T  ▁核弹T  ▁一大跳T ▁谚T 休憩:T 哝[T  ▁背脊T 武装T  ▁石刻ST  ▁百草jT  ▁持证T  ▁装进T  ▁監督 T  ▁三百多FT rowvT  ▁血淋T  ▁李雪T  ▁低等T  ▁蝉联T  ▁家当iT  ▁聂云wT  ▁兽药yT  ▁壁挂炉zT 洼地T  ▁广袤T  ▁降雪T  ▁孕产OT  ▁富丽sT  ▁盛况T  ▁飘忽T 打尽T  ▁行政诉讼T  ▁话音未T  ▁紫檀'T  ▁征婚1T  ▁判斷PT  ▁血脂uT ▁漕T  ▁方青-T 话说T  ▁盛产T  ▁清欢T  ▁易地TT  ▁三十万T  ▁竟会CT ▁ú T  ▁刺猬T  ▁胃酸T  ▁鱿鱼T 改进:T  ▁一截zT  ▁答谢T 啰嗦T  ▁选调LT imeT ICET  ▁动乱T 眨眼7T 景气tT  ▁1967T  ▁造车%T  ▁综上所WT 躍T  ▁卷发T  ▁马龙T  ▁预科&T  ▁甘油T 挛T 烽T ym[T 鋼T  ▁致歉T  ▁時期 T  ▁懒懒IT 谒hT  ▁天衣T 鲁斯T  ▁石景山hT  ▁霞光T 思雨T  ▁连贯3T ▁911YT eseT  ▁破开T 890T  ▁张元\T  ▁紫禁xT 闸蟹T 幽魂T  ▁空袭%T 尔雅5T  ▁贫富T 蝠T 从事T  ▁鼓勵T  ▁秦问T 尔曼T ▁GGT  ▁寻人T 不敢+T ▁啜BT  ▁颇受T  ▁贵客T 海航 T 潜艇.T  ▁连杆T  小行星T  ▁科技股T  ▁堪堪T  ▁猴年KT tainT WDT 唠'T  ▁静下心0T  ▁一心一HT  ▁军阀HT  ▁同乡T  ▁取材T eryT  ▁穆里尼T DeCT  ▁營業T 分割T  ▁山本T 朝鲜T 不饶T  ▁制图T 旌@T ▁glT 彉"T 三娘?T 3.4_T  ▁转战fT  ▁泪痕T UBQT  ▁喜气^T  ▁工贸pT  ▁隔墙T  ▁自吸T  ▁死命T  ▁直飞uT  ▁芝士uT 挺胸T 141T  ▁登门 T 槍6T  ▁理查德>T 搖T  ▁无症T 秘密*T  ▁持刀T  ▁带兵T 315T  ▁左旋+T  ▁共商T  ▁serviceT  ▁利来hT  ▁各班HT  ▁心肝XT  ▁官家T  ▁艺文T 質量T 箕T 建联ST  ▁三餐aT  ▁超速T 276ST ▁窒^T  ▁机架T  ▁肌膚T  ▁移到PT  ▁新晋T  ▁手抄T  ▁香奈T  ▁打假T 相干;T ▁豁jT  ▁罗恩kT .42T ectT 粗气6T  ▁averageWT  ▁旧版\T 889T CNPT  ▁韩风TT 段话T gramT  ▁china}T  ▁十有T 如也4T ╱OT  ▁文化教育T 邁1T  ▁吹过UT  ▁养家bT 无声kT 保养T  ▁挺起T 单词uT 358T sanT 濄T 马迹T  ▁龙宫T  ▁土木+T  ▁香精yT 万千T 乡镇T 常规T  ▁红毯U  ▁涨红cU  ▁爱岗U  ▁料想U 体育U tureU  ▁杏花U  ▁刮目相 U 蛎 U 329U  ▁困難U  ▁退让U 膚U 绽U  ▁知心U  ▁藏匿U oriU  ▁托起dU  东城区pU 宥U 805U  ▁胶片U  ▁两百多OU  ▁維修UU 萦U 厘米U  ▁朱砂U 14001U  ▁隆胸nU 翳yU  ▁擔心U 2020U 易爆U 悰U ua}U  ▁煮沸U  ▁转接U  ▁娜塔.U  ▁揭发PU 若兰yU  ▁SmartU 釜U  ▁林东 U  ▁淡蓝\ U  ▁酒鬼c U  ▁这三人 U 忱 U  ▁手榴弹 U  ▁归国7 U 922 U  ▁鸡翅 U  LimitedX U  ▁大丈夫 U  ▁李永# U 王爷} U  ▁承兑O U  ▁利兹u U  ▁千钧 U ▁掃'U  ▁洞里U  ▁北纬U ▁DN%U  ▁万般U  ▁物权 U  ▁采收)U 475aU  ▁相救U  ▁封禁U  ▁细雨U rightU  ▁肚脐U  ▁汉口HU  ▁满脑cU 271|U  ▁耐候U  国人民QU 赈SU 骊SU  ▁小乔U 龋U  ▁小妮DU  ▁国营EU  ▁挥霍rU ▁耽U  ▁插电U 忍者 U  ▁手拿U  ▁帕金森U  ▁引路\U 博览pU 账户U  ▁花灯U  ▁农耕U  商银行IU 釉YU  ▁宁缺dU  ▁杨伟U uteU  ▁双眉:U  ▁刘洋U cleU  ▁晋城[U  ▁称其lU  ▁高等级U lex"U  ▁扭过头&U  ▁蛊惑]U  ▁轻伤~U  ▁圆盘U  ▁迫于U  ▁自问 U  ▁翻来=U  ▁气概U  ▁残存$U  ▁怪事U 1.3U 棌U 盡U  ▁韩寒U 呢<U 毡BU  ▁中国香港U ▁hkU  ▁雪茄:U  ▁春花?U  ▁澳元aU 公寓jU  ▁口臭U 火箭U  ▁如电U  ▁鲫鱼U  ▁两脚+U  ▁募资U  ▁秦朝U  ▁心知肚SU 箮SU  ▁泰迪cU 508U 舞弊U 不漏U  ▁兩人U  ▁古琴U 鐔7 U  ▁四万9 U 衰竭 U  ▁忍无 U  ▁林夕,!U 屆;!U ▁昙M!U  ▁数组Q!U 驾游M"U 懡q"U  ▁民歌w"U  ▁凉风z"U  ▁天启"U  ▁归责"U  ▁反垄断"U 而论"U  ▁由省M#U 牢骚_#U 齒#U ▁缥&$U  ▁苗条t$U 渗$U 狅$U  ▁給予%U  ▁滑行S&U ico&U  ▁垫底&U 140&U  ▁止咳"'U 藜=(U 同仁I(U putf(U  ▁香山(U  ▁牙科(U 类目)U  ▁激昂B)U  ▁古筝b)U  ▁1938w)U  ▁茁壮)U  ▁重拳)U  ▁变脸)U  ▁杏彩?*U  ▁超然q*U 770*U  ▁第一张+U Workr,U  ▁国际奥委会-U  ▁生日礼-U  ▁补气.U 琮}.U  ▁支点.U  ▁美工/U  ▁荒山Q/U 相传/U ▁騎/U err/U  ▁接踵而/U nes/U  ▁耐药M0U  ▁见怪g0U ▁烏0U 1571U 8872U  ▁一二三2U  ▁挤进2U  ▁外向#3U 孺3U  ▁筹资3U 3704U  ▁击穿4U 良心:4U  ▁数一数M4U 格列4U  ▁纽扣4U 噺4U  ▁冰心05U  ▁呼伦贝尔25U  ▁十一点=5U  ▁飲食t5U  ▁熔化5U  ▁挡风46U  ▁松紧n6U 6U  ▁仰卧:7U  ▁顧客7U ▁鑾7U 端端7U  ▁动词=8U 眼帘k8U  ▁英杰8U  ▁周报9U  ▁感光89U  ▁扔给D9U  ▁球门:U  ▁两条腿:U 常识:U  ▁吕梁:U AND;U 莉丝7;U  ▁折旧;U  ▁酸酸;U  ▁重置;U 儘;U ▁mod5U  ▁雷光>U 绀 ?U  ▁初中生?U 巴鲁?U 731 @U 紧要T@U  ▁弗里@U  ▁咄咄LAU 砷LAU  ▁魏延[AU ▁Per}AU  ▁魔物AU  ▁協議AU  ▁原形AU  ▁富于AU picBU  ▁轻量化-BU 弽2BU  ▁水解HBU 叧BU 奪BU ▁BenBU  ▁内务CU  ▁少校CU  ▁秦淮CU 相应DU  ▁压得SDU  ▁阵中\DU  ▁黄大仙rDU  ▁紧紧抓DU  ▁树下DU 262EU 798EU 无痕4FU 悇=FU  ▁黄毛EFU  ▁簡稱uFU  ▁路基;GU 瘨GU 瞌睡GU  ▁河长GU  ▁對方GU 刀切GU  ▁花落GU  ▁门铃GU 055/HU  ▁改天=HU 儴|HU  ▁王皓HU  ▁碧落HU ▁GHzHU 概念HU  ▁圣龙HU  ▁刑侦IU  ▁野性IU  ▁代步IU 外企IU  ▁圆圈IU  ▁文雅U  ▁青衫hU 矶wU  ▁熔岩U  ▁严明U  ▁經歷U  ▁圆球U  ▁招财U 隘ΈU  ▁甩手U 傑KU 堑U  ▁史莱U  ▁翻天2U techjU  ▁富商uU  ▁权证U 108U  ▁保養U 不至YU 不渝ӌU  ▁入内U  ▁準確ݍU ▁NwU  ▁围困U  ▁环岛U 滾ǎU ▁224U 羊羊U  ▁泥泞@U 证件bU  ▁阴魂U ▁CanU  ▁泡菜U  ▁诺曼U  ▁红娘U izeLU tmwU  ▁陈扬.U  ▁缔约U 旻U  ▁算算‘U  ▁警政U  ▁烦心#U  ▁蓬松mU  ▁驻华qU 驶U 痧U  ▁享乐U  ▁罗伊 U 四周@U  ▁吹瓶EU ectionU 身份U 飯FU  ▁接缝jU 保重sU  ▁柳叶U xs”U  ▁乌拉圭2U  ▁夜店U  ▁鸟巢+U rdؖU malU 痈zU  ▁残废U ▁NlU 乐观U 旈U ▁GPU&U  ▁拘捕&U  ▁防渗JU 飞雪U  ▁赔钱qU  ▁牛角ҙU 利润fU eetU  ▁恩赐U  ▁大婶U  ▁严正U 闻名U 椎U 倓U  ▁眷恋FU 勁U 槟U  ▁凉拌U  ▁戏弄U 天爷ӝU  ▁不論U  ▁创刊U  ▁博学KU  ▁油然ΞU  ▁德國U  ▁大年初U 绋GU 骅GU  ▁扼杀ZU  ▁帕子ZU 鋁U  ▁聲音ȠU 一滴ˠU ressРU  ▁同房U  ▁保底BU  ▁交费U 溶剂U  ▁阻抗U  ▁姑且U  ▁无良ZU  ▁贵司yU 牒U 鄰U  ▁味觉U  ▁高粱ɢU  ▁加权U 暟jU 萸jU 珶U  ▁读后U  ▁庆生U 九二U 娿UU  ▁任免`U  ▁欧莱雅ˤU  ▁马特bU 詳U FUU  ▁篆刻ӥU 5.4U  ▁黄衣U 嵆,U  ▁榴莲-U 270ZU  ▁千玺U 管所̦U  ▁扣分ߦU  ▁清真#U ▁174JU  ▁一望无U  ▁张磊U 铅U 738RU  ▁認真mU  ▁国际金融{U  ▁擔任|U ▁臃U 麼U  ▁钻机U ▁Pi7U  ▁和田玉xU 危害U  ▁修法U  ▁费时U 细长کU  ▁停不下U 倾城U  ▁涂上ݪU 懈U  ▁增強7U 溶液;U  ▁街坊QU  ▁艺术创作U 湀U  ▁相容U  ▁免试2U  ▁节度EU  ▁失意٭U 開始U  ▁惊觉ۮU 尊重 U  ▁青阳[U  ▁科特¯U 滐ٯU colU 宽厚CU 江山ZU 嗑ŰU 崐ŰU 酰U  ▁干涸U  ▁声波U  ▁具備ñU  ▁煤化ıU  ▁三十余U 808U  ▁棉布U  ▁预处理EU  ▁慢条斯U  ▁不在话?U  ▁唐军KU  ▁人道主义U 轧U  ▁从那ȴU  ▁夜殇U  ▁凝心U  ▁首屈#U ▁溴XU  ▁粘土ZU 炀صU  ▁宋江U  ▁人事部LU 耷OU 戲U  ▁柳树U 苹果ҶU  ▁鲍威U linkU  ▁陆小凤)U 滑梯zU 脫׸U  ▁黑丝\U 740U 歼ȹU  ▁豁出޹U  ▁泥石WU  ▁窈窕wU  ▁行将U  ▁羽绒U  ▁运功kU  ▁新浪网U  ▁冷饮GU  ▁预判U  ▁字面U  ▁投奔U  ▁侍从3U  ▁作好nU  ▁可耻{U ▁舐U  ▁泳装ϽU  ▁剑眉$U  ▁財產0U ▁MSN?U  ▁疑点ǾU  ▁贝博־U 债务U  ▁武圣2U  ▁普天BU  ▁承销{U  ▁粗心U  ▁變得U  ▁党群%U  ▁還要U  ▁潜藏PU  ▁独享vU  ▁哗哗U  ▁淡笑U  ▁行銷U 臟U 輩U 鐥U  台湾同胞U 9010U  ▁步调8U  ▁没人会QU  ▁憨厚U  ▁聚氯U  ▁老脸%U  ▁政治局1U  ▁明目张tU 溜达)U ▁渤NU  ▁脚跟~U  ▁轻轨U  ▁忽见U  ▁谐波U  ▁household?U 420xU ShU  ▁独树一U ▁hQU 侮U  ▁哭喊.U 教材@U 宇轩U  ▁日复UU 一息iU  ▁拼装U 千两U  ▁動物AU 耆U  householdsU  ▁超群U 190U  ▁快樂fU 潘U 4.1U 艮U  ▁古龙U  ▁冠亚&U  ▁江汉)U  ▁太陽U 目睹U  ▁王维U  ▁熟食U  ▁保送U 跷U  ▁二老U  ▁半价U  ▁外延U 直前U  ▁无匹U 领先hU  ▁芸芸U  ▁一九九U pmQU 049UU 灿烂]U ____U  ▁核能U GroupU 爺U  ▁三百六十!U  ▁车架#U  ▁皇兄|U  ▁盘口U  ▁微电子rV  ▁武侯vV 詞V  ▁理論_V  ▁永州V  ▁龙眼V  ▁标普MV  ▁亭子V 濕V  ▁26159V  ▁螳螂;V  ▁沈从QV  ▁心惊胆[V  ▁段誉nV 廚V  ▁唯品V  ▁勇往V  ▁函授DV 淤[V  ▁圣主zV  ▁栗子V 腩V  ▁两秒V  ▁进不去V  ▁半自动V qlV  ▁侧头V  ▁除本V  ▁bxwxV  ▁showuV 煄V  ▁上海浦东V  ▁魔剑V  ▁傲娇V  ▁职教SV 窡xV  ▁党日V  ▁持枪/V 刊发V  ▁稳中求 V  ▁遗弃 V  ▁百货商 V 悎L V  ▁预审{ V 240 V  ▁删减 V  ▁脑血管 V 红旗" V 遽= V  ▁1941F V 眉睫 V .82 V  ▁妖气 V 雯雯S V  ▁文摘m V  ▁組合 V 辐 V 舫V  ▁因其zV  ▁杰西V  ▁蚕丝mV  ▁邀請V 灵活V 柉V nx0V  ▁武夷山`V  ▁监考~V  ▁傲视V 鲛V  ▁杀猪 V  ▁宣教yV  ▁改了V  ▁1951V  ▁偏执V  ▁天竺wV MeV  ▁异象V  ▁避过4V 869AV  ▁仅用V 几天_V  ▁黑刀bV  ▁姜枫V ▁NPV  ▁1942V  ▁霍雨浩V  ▁文稿1V  ▁万万不NV  ▁普普V 糙V  ▁團體?V  ▁楚留V 缙V 宙V 综HV lonTV  ▁扶起VV  ▁聚拢V 揣 V 寲[V  ▁专一V  ▁俯冲xV  ▁民风V muV  ▁户部V  ▁审问V  ▁梧州(V  ▁很久以V  ▁伸到V  ▁指环V  ▁震耳欲3V 槗3V house5V 潰lV 埢V 繙V  ▁维特V  ▁豁达%V ht+V 371oV  ▁雨点V  ▁沸点V  ▁配戴V  ▁记述V  ▁貢獻 V  ▁红斑} V  ▁荒废 V ats?!V  ▁龙魂V!V  ▁欢心o!V 添香!V  ▁台胞v"V  ▁良种"V  ▁非公#V  ▁5782##V 脂肪;#V  ▁一触即\#V  ▁荟萃#V ove!%V B%V  ▁滿意%V 锉5&V  ▁大老爷e&V  ▁真君&V  ▁戛然'V  ▁耕作'V 男篮'V 理清'V  ▁句句'V 301(V  ▁达赖f(V  ▁邮电(V  ▁万盛(V 501(V enn)V thers)V 稽)V  ▁牌坊)V 縫*V 199*V  ▁白茶u*V  ▁1.85o,V  ▁一扫而,V  ▁推陈出,V 買D-V  ▁至今已.V  ▁巴中N.V  ▁一干二P.V  ▁防冻Y.V  ▁伊斯兰教n.V  ▁加分.V 下降/V 内科+/V 崡V 433?V  ▁液晶屏?V  ▁独门?V 769?V  ▁蝶阀x@V 亲属@V 钡@V  ▁南开大学@V  ▁满嘴@V  ▁接著\AV 睳AV  ▁风姿iBV  ▁自首BV  ▁Yahoo8DV  ▁豆制品DV  ▁严酷OEV  ▁鼓浪EV  ▁石狮FV  ▁冬春GV rk5GV  ▁木棍qGV LYrGV mainGV 车辆 HV  ▁吃些JHV  ▁文官sHV  ▁贩毒HV  ▁一大笔HV lfHV  ▁匹夫HV 齊IV  ▁比比皆{IV 569JV wenwJV 5.1JV  ▁工商业KV  ▁脑洞KV  ▁惊涛LV  ▁李俊 LV  ▁猪八戒LV  ▁笑傲LV  ▁婚外LV  ▁起劲sMV  ▁明確MV  ▁风韵MV  青年报MV .93NV 嗦NV  ▁謝謝NV  ▁校对NV  ▁番外NV ▁AK+OV  ▁赤色OV  ▁银耳OV 炖OV ▁mac PV 瘀 PV 505'PV 曆1PV 蔫1PV  ▁李卫QPV  唯物主义PV  ▁0.25PV gra-QV 饮而kQV 无路QV  ▁世纪末QV  ▁1947#RV  ▁违建*RV  ▁孔隙gRV 以轻RV wiySV 镰TV  ▁单层TV  ▁萧逸TV 年纪iTV  ▁牛顿sTV 宗旨TV  ▁济州TV 梘TV  ▁李显WUV  ▁似曾tUV  ▁媚眼zUV  ▁耗资UV  ▁移位UV  持续性UV  ▁头昏UV 主教MVV ▁exePVV 588XVV  ▁身不由WV rain XV  ▁猫眼NXV  ▁史无前\XV 夏天XV 776YV  ▁支承+YV  ▁流口YV  ▁马尼拉GZV  ▁痴痴aZV 电阻oZV  ▁待命zZV 雷傲ZV  ▁指數ZV 1253[V  ▁中外合l[V 9.3[V  ▁街机[V  ▁尋找[V 0220[V 197\V  ▁相知\V  ▁移居p\V 脱困]V 噤(]V 难忘~]V  ▁惨不忍]V 分队]V  ▁寓言]V  ▁一万多]V  ▁动动]V 099c^V  ▁货真价^V 保证^V  ▁护着^V  ▁伊万^V  ▁满腹_V  ▁侧目&_V  ▁宗族3_V  ▁杂技]_V  ▁孕妈_V  ▁佛学_V 讼v`V  ▁call`V  ▁桂冠aV  ▁起泡aV  ▁建功aV  ▁陕北9bV  ▁票面bV  ▁栽植)cV  ▁黄疸cV  ▁魔晶dV 拿起dV  ▁群星XdV  ▁路虎dV 顽dV  ▁节拍dV  ▁亿千瓦dV  ▁順利>eV  ▁囤积neV  ▁参天eV  ▁谋生eV  ▁觀眾eV  ▁慢跑eV 枭ufV  ▁countyfV  ▁火炉gV ald$gV 迩/gV  ▁度量gV 贯通gV 紓=hV  ▁约旦ihV 修罗hV  ▁红白hV 褢hV  ▁账本hV quehV layhV  ▁清灰iV Server,jV  ▁知音jV 庄村jV 457kV 硕士IkV pinpkV 011lV  ▁鲁班onV  ▁反腐倡廉nV  ▁婀娜nV  ▁車輛 oV  ▁澳門xoV  ▁气象台oV  ▁苍井空oV 216QpV  ▁现实主义\pV  ▁汉奸apV  ▁变焦bpV  ▁性侵pV  ▁毒物)qV  ▁丧生lqV 木耳rV 砧rV  ▁Chris%sV KYTsV  ▁神木sV  ▁黄连tV 虔tV igivV  ▁方程式vV  ▁公墓1vV 儲EvV 敬业bvV 言献vV  ▁美国联邦vV 传说vV  ▁链家vV 公德7wV  ▁艺术馆AwV  ▁低分wV  ▁智造xV 外资JxV  ▁姬动rxV  ▁木料}xV  ▁入主xV  ▁常在xV  ▁超细yV  ▁钦州yV  ▁弹射YzV  ▁食道b{V  ▁广交|V  ▁玉皇,|V 诛|V  ▁參觀|V  ▁混在|V  ▁石阶N}V 字绣m}V  ▁面皮}V 膽~V ELL~V  ▁保险杠~V 潢~V  ▁李铁~V 最多^V  ▁第三十三uV 诘mV 一秒V  ▁唐嫣V 930UV  ▁1944V 金仙V  ▁雌性kV  可多得V  ▁倍受V  ▁国旅 V 律法RV  ▁羔羊WV IONV 藩V 多姿6V 慛OV  ▁弄脏V 469݄V  ▁蛮横qV PageV  ▁维吾尔ąV  ▁蹦出V lateV  ▁關於TV  ▁马术V 財V  ▁林醒V 雉V  ▁牙医†V 旗鼓V  ▁坊间V  ▁baidu3V  ▁清流VV  ▁恶梦WV  ▁避风V  ▁滑过V 401V 塗+V  ▁太紧V  ▁乡间3V  ▁约克NV  ▁以太网kV  ▁刘累wV  ▁灵根|V  ▁养鸡]V 关税oV  ▁越多越V 重围V 咣V  ▁炒房V 平等/V  ▁白昼gV  ▁唐晓V  ▁探伤V 歧视tV  ▁培植V  ▁四维V  ▁除皱V 馈V  ▁歇斯底V  ▁叶秋V  ▁透射̏V quiV  ▁钟头(V 一顾8V  ▁每人每}V  ▁淋巴结V  ▁前胸ɐV  ▁奄奄V  ▁10.5V  ▁別人tV 奢V  ▁蓝玉CV  ▁安眠sV  ▁雄壮V  ▁密云$V sideV  ▁周琦V  ▁郭德纲V  ▁干粮V 比例٢V  ▁撰稿V ̄V  ▁铝箔BV 揮mV  ▁截断V  ▁伸直V  ▁愚昧!V  ▁忘情)V  ▁魔门dV ▁eduxV  ▁大麦V  ▁吐露)V  ▁炉火,V  卡洛斯V  ▁慈溪V  ▁功放$V  ▁莫要yV  ▁雅各ʧV 撰4V 六级TV  ▁满头大V  ▁爱妻V  ▁叮当VV  ▁赶不上vV  ▁弗拉V 命运iV  ▁2023V  ▁忠义V  ▁不复存在ܪV  ▁织梦V 硬度V 啤V  ▁迁入)V 069V  ▁盗用V 挞ҬV  ▁岁末ѭV  ▁白鹤حV  ▁塔防V  ▁初入VV ️ɮV 稼V 确确ѯV  ▁廣東ZV  ▁兢兢业ðV 安娜V 林业V 170V  ▁热交换.V 淞V  ▁古辰V  ▁八神V  ▁投进V  ▁碰巧V ▁LinV  ▁春意V  ▁校尉V 謹0V 编程V  ▁梯田V ionsV  ▁贫苦V 025ڴV  ▁阿迪ڴV  ▁转盘V 從ŵV  ▁首当其冲'V 雷锋V  ▁勤俭CV  ▁宗教信仰V 笘V 世杰'V  ▁警钟_V  ▁吸塑V  ▁李斌V 鳳V 一般@V  ▁击碎SV  ▁林彪V  ▁突尼斯V  ▁竞速|V  ▁尾盘V  ▁亏本V 037V  ▁缘起V 晞V 櫨V  ▁丹青V  ▁遂宁^V 苍苍 V  ▁判官"V  ▁當您6V  ▁谨记gV uraV 觞V 促进V  ▁随州aV  ▁纹丝xV  ▁混动{V 澎V  ▁率高8V 陂zV  ▁奥尼&V 不散)V  ▁百灵gV  ▁口角V 罗汉V 6.1V  ▁迈上 V 尺寸YV  ▁蒲公英sV 吃过V hostmV arryV  ▁滋阴V  ▁哀悼V haiV ▁WHOV 幾V  ▁幻灯V  ▁美妇V 起义V 灰暗V 鸢fV  ▁凯发jV  ▁聚众V  ▁奋起 V downV lightIV  ▁MichaelV  ▁飘散V  ▁化痰LV  ▁赞不绝V 跌撞,V  ▁掌权yV  ▁公私V  ▁华强gV  ▁心狠手V  ▁军演V  ▁碧波V  ▁荒诞"V  ▁泪眼V  ▁母后V  ▁一條V  ▁五脏六腑V 桧V  ▁边远sV  ▁复刻V  ▁往届V  ▁嘎嘎V  ▁宝贝儿V  ▁领养V  ▁familiesMV  ▁林逸轩UV 噌V  ▁首钢V  ▁单相V  ▁甲骨文KV  ▁王思聪V  ▁潺潺V  ▁制版{V tcV  ▁乘务V  ▁美剧V  ▁单刀V  ▁谩骂@V  ▁简体aV  ▁立新V  ▁烤鸭V  ▁保加利亚V  ▁放贷V 蠢pV  ▁聊到V  ▁雷劫V lifeFV  ▁猜疑V  ▁建安V  ▁北伐-V  ▁低功V  ▁君臣V 攜V  ▁解釋V countV 215V  ▁攀枝花7V  ▁乳品V  ▁五层V  ▁芭蕾舞dV  ▁翻译成V 644V  ▁习以为V  ▁政局V  ▁惨痛V 721V shipV  ▁张旭V  ▁清闲V  ▁光碟V  ▁傳輸FV 浩荡V 袒V ǐV  ▁误以V 331V  ▁歪曲V lot!V 誠V  ▁colorUV  ▁趁早V 侵害V  ▁甲等V ani-V  ▁外景@V  ▁脚边V  ▁误入V vis+V 很久wV  ▁一抓V  ▁曼哈顿$V  ▁父親@V  ▁吸睛pV  ▁哗啦啦V  ▁工时V  ▁离异V  ▁凤山8V  ▁烟头V 241PV  ▁主产V 如焚V 饯V  ▁噼里V ▁GeV delV  ▁申通V  ▁春耕:V  ▁西施V  ▁花果V  ▁動作V 春笋V ╅V 噀V  ▁擦擦V 百两V  ▁擦亮/V  ▁漆面V  ▁安插%V  ▁勞動W  ▁团支LW  ▁籍贯LW  ▁隆隆\W  ▁非典W  ▁水疗W  ▁妒忌*W  ▁急转W  ▁风雅W 逵W  ▁刀枪W  ▁直升W  ▁黄忠W  ▁1935eW  ▁展销rW 疽.W  ▁胖胖HW  ▁崇祯TW 不讳W  ▁社稷W ▁CVW  ▁宣战EW  ▁工资待jW  ▁遗物W 疝W Ltd=W  ▁客座W hPaW  ▁document6W  ▁評論IW wmW  ▁艾丽W  ▁力不 W  ▁羊城8 W 彗; W  ▁语言学a W ▁CESy W  ▁物超 W  ▁強化 W  ▁肛肠 W 裨=!W  ▁一窝Y!W 假期!W 嚣"W  ▁清热解Y#W  ▁踏着#W  ▁扬名#W 克星#$W 譬B$W  ▁售货F$W  ▁苏羽T$W  ▁帕克$W pad%W  ▁總經理G%W 蔬%W 傦J&W  ▁抽泣&W 回收'W  ▁达克P'W  ▁阿诺'W  ▁反叛'W  ▁费城'W  ▁朱棣'W 弻P(W 小璐s(W  ▁李晨(W  ▁朱德x)W 408)W 少卿*W ▁ShiM*W Name*W  ▁市井*W  ▁白净+W  ▁药王+W  ▁秦羽+W 嘹+W  ▁作恶+W 腮+W Link -W 夈_-W  ▁襄樊.W  ▁王灿.W ACE/W ALL/W each0W 博电$0W 枉y0W  ▁群眾0W 逾 1W  ▁圣贤1W  纪律检查1W  ▁千千万万1W  ▁亞洲2W 7202W  ▁相應3W vent4W 秀秀4W ▁MACF5W  ▁冷水机5W  ▁参访5W  ▁夹带 6W 蜚}6W  ▁广深6W  ▁自恋6W  ▁潮汐6W  ▁温湿 7W 聖77W 磚7W  ▁平装7W  ▁入海.8W  ▁绿衣K8W  ▁狐月8W  ▁榕树 9W  ▁視頻9W  ▁绕行?9W  ▁跳蚤9W 晶硅H:W  ▁口吐O:W  ▁擴大;W  ▁公交站';W 齡?;W  ▁漱口;W  ▁不相上;W 几周;W ▁she W 姛?W 不忘,@W  ▁撒手@W 夏草@W ▁Art@W 小吃AW 凍(AW 蚐(AW 428EAW  分之百_AW 538AW 415AW  ▁选股 BW 饲料BW  ▁蓝月BW 擬!CW  ▁无济于5CW 857CW 铰CW  ▁黑压 DW  ▁排尿nDW  ▁退学DW 晒干DW 注明DW  ▁膝关%EW  ▁都江堰:EW ▷EW  ▁标榜FW 凌风?FW  ▁紫菜FW 431FW  ▁洗钱5GW  ▁吴亦凡DGW  ▁净赚cGW 创造GW  ▁识海GW  ▁款款GW  ▁奥古斯GW  ▁楚雄GW  ▁金甲HW  ▁毒手HW  referencesHW  ▁几米IW 导体IW  ▁饰面`IW 给我IW  ▁数显IW 叛IW  ▁光鲜 JW  ▁话锋JW  ▁聂凡,JW 相比JW  ▁偏移JW  ▁宽频JW  ▁坦率KW 综指>LW ovaYLW  ▁奇奇LW 啐LW  ▁同等学 MW  ▁受尽KMW lbQMW 徙SMW  ▁平壤XMW 丽华_MW  ▁挂职`MW 踁MW 牺牲dNW  ▁峨嵋gNW  科技大学NW  ▁魔尊OW  ▁各具特"OW  ▁机舱OW 886OW ▁OMVPW RKPW 版权QW 潯wQW 潋RW  ▁读卡6SW 冠希LSW  ▁断奶SW  ▁忐忑不;TW  ▁钻头jTW  ▁主卧UW  ▁馈赠 UW 珊珊0UW  ▁雨量hUW 撼UW  ▁楼板VW  ▁流放\VW  ▁全裸VW ▁JRVW  ▁卷烟VW  ▁主控AWW  ▁泳衣[WW ▁SRzWW hdWW 墻XW  ▁慧眼XW  ▁版權XW 岷!YW  ▁九鼎TYW cateYW  ▁早熟YW 对比YW 阜YW 服饰ZW 5.6^ZW 可怜ZW  ▁安达ZW  ▁涤纶-[W  ▁电表[W  ▁繁花[W  ▁魔帝\W  ▁严选\W 之缘\]W  ▁迫在a]W 风管y]W mes^W  ▁劳资^W 亘^W  ▁MySQL^W 榨^W IPS8_W  ▁數位B`W  ▁抗干扰L`W  ▁叶湛`W ▁Sky`W 轿aW 週)aW ▁EOS*aW  ▁1939qaW  ▁紫阳aW  ▁射进aW 恐后!bW  ▁古剑wbW  ▁它們bW  ▁浙商RcW  ▁非机动lcW  ▁保释cW  ▁赵氏cW  ▁专享dW akerdW  ▁音信eW  ▁罩杯eW  ▁對象fW liaifW 竖fW  ▁水银gW  ▁文學 jW  ▁热流KjW  ▁英文名称jW  ▁零花jW 抖擞jW 686jW  ▁购销kW  ▁提纯 kW  ▁地摊'kW  ▁抽身^kW 桅kW 745kW  ▁投案lW  ▁英烈0lW  ▁康德llW runlW 他乡 mW  ▁令其.mW uff/mW  ▁滔滔GmW  ▁海东pmW  ▁0.15mW 粷mW  ▁腰痛 nW lipnW  ▁万寿@nW  ▁力矩TnW 慮WnW  ▁虎口nW bertnW  ▁富国nW 噪音_oW 061oW  ▁独步oW 黍oW jiaoW 而已qW  ▁护体{qW  ▁外接qW  ▁简朴qW 560qW 无语YrW  ▁babyrW 当初HsW  ▁埃塞俄比亚NsW 遲NsW  ▁StepgsW  ▁采購sW 覆去sW tresW  ▁xiaotW  ▁源远/tW gy1tW 509tW  ▁陈宇tW 照组tW  ▁昆仑山KuW  ▁英国伦敦]uW  ▁一睹cvW mapvW  ▁缓过vW  ▁武威vW  ▁合营wW  ▁污秽wW  ▁变卖wW 睾wW ellaxW 贝尔jxW  ▁骄阳NyW  ▁申论]yW  ▁升旗`yW  ▁齐岳yW  ▁同班yW  ▁新鲜事yW  ▁爱恨yW 制程 zW 歲zW  ▁信守{W  ▁帕尔{W Time|W 淺"~W 阿密=~W  ▁倾注.W 这NW 姚W  ▁令人满意W 渎W 贪W 纽W  ▁不寒而@W  ▁永兴W 鳝W  ▁財政W  ▁乐清4W  ▁钢格kW  ▁房價lW 341|W  ▁铁岭W  ▁母親W  ▁辨证{W  ▁陪葬ςW  ▁园中 W  ▁管不了$W  ▁早春W  ▁毛茸W  ▁那不勒W  ▁工廠ӄW  ▁亿万富W  ▁刘涛W  ▁长毛pW 畝W 顅W BookW 召开W very-W  ▁抛丸W  ▁欢欢W  ▁格格不_W 潚oW  ▁纸板݇W 摞W  ▁热刺W  ▁迪克W  ▁前几日3W  ▁嫩嫩9W 繞xW 邋xW  ▁兴国W  ▁冬虫W  ▁唧唧W  ▁撩起kW 允许nW ▁AvʉW  ▁归咎!W  ▁何如1W  ▁末尾1W  ▁13.5nW 261ƊW 835W 添花W  ▁冰球W  ▁右翼:W gpiW  ▁暗笑W arlW  ▁乐虎W 掗W 萌萌#W  ▁继任+W  ▁大不相W  ▁男爵W  ▁克雷W 堪设W  ▁退一步UW  ▁眼红kW 生息|W  ▁波光W 峭]W 渡口W けW  ▁秋千ÏW  ▁康养W 啵W ▁dnfW cer(W 不误W  ▁百科全书W  ▁追星qW  ▁链路W 胧YW  ▁目不暇mW  ▁庞统W  ▁紫荆W 指挥YW  ▁自担pW 百米rW  ▁灭世W  ▁浙大W  ▁围裙W  ▁1936W  ▁3.46W 463W  ▁貌美3W  ▁身陷W ΩW  ▁石窟 W  ▁沉溺KW  ▁行善uW 塾W  ▁損害W  ▁商超W  旅游局W  ▁工农W vinAW  ▁邻家W  ▁徐工W  ▁北非W  ▁梅赛德W ili+W  ▁戈尔pW  ▁愛情W 珠澳W  ▁濒危W 惡]W 猶nW 苦干tW  ▁适龄W  ▁痴心@W mAhHW 颧~W 音响W 媛媛W MnW  ▁扫帚W  ▁吴越RW 荞W  商品交易W 旅行"W 381'W  ▁双翼gW 学系yW  ▁如愿以W  ▁灰心 W  ▁失真W 嚟&W 媺&W  ▁千禧8W  ▁瓶片W 縱7W  ▁怎樣W  ▁芭比W  ▁潜行W  ▁税后W  ▁俏丽W 睁W ▁Sam/W  ▁总司令W  ▁推卸W 侗W 捆W  ▁保荐W mingaW  ▁独居fW  ▁劳力W  ▁出其不*W 褶JW 办理SW 076W  ▁短途W  ▁暴起X  ▁武王X  ▁赛跑X  ▁莫凡/X  ▁杰拉iX 史慈X  ▁女警X  ▁刘伟X INAX  ▁南向_X  ▁大摇大jX  ▁清秋sX 投放X 叮咛X  ▁小李X  ▁有志于KX  ▁始发X  ▁聊起X alsX 鑱X  ▁归母X  ▁炮台X  ▁国考X ▁StrX  ▁轻响TX  ▁探路dX  ▁翻墙sX 霭X  ▁中超联X ▁QSX 霧3X 綠X  ▁林丹 X  ▁第三十五 X  ▁曼彻斯特E X  ▁机等I X 蜥 X  ▁酷狗 X ▁ICO X ▁but5 X  ▁燃放W X  ▁板栗 X lessP X  ▁王永T X  ▁猪蹄 X  ▁胡歌 X 设置 X  ▁枫林 X  ▁顿悟mX zhiX  ▁宦官X  ▁設立X 824:X 成真X  ▁暴喝X  ▁常吃X 腴X  ▁洛神X  ▁飘过+X  ▁酥麻0X 收支X 487~X 卫队X 俘X  ▁俯卧.X 笔画2X  ▁五环:X  ▁淮海lX  ▁妙用X  ▁畫面X 噎X  ▁扭力!X  ▁殷红X  ▁增补X  ▁斩钉截X  ▁野鸡X  ▁高渐X  ▁鸟哥vX  ▁子嗣 X  ▁惹起X 188X  ▁本世纪X 复兴X  ▁莫迪X  ▁狭隘X  ▁展現X  ▁无所事X onaBX 蠡RX  ▁禁入X  ▁纷乱X 駕X  ▁近现代X 638X  ▁秦玉IX  ▁小蛮X  ▁股骨X  ▁症结AX  ▁野草X 什麼X  ▁撇开rX  ▁丝瓜X 審X ▁LTE8X 銮X  ▁渺茫X  ▁菱形X  ▁居心X ▁ARMX  ▁佩奇X 趙9X  ▁造影X  ▁西昌 X  ▁崇明u X  ▁罢免} X rin X pal X  ▁长腿!X  ▁五洲@"X  ▁敲诈C"X nor"X 一夕"X  ▁腥味#X 913X#X  ▁青鸾#X 狩#X  ▁谦逊#X 驯#X 审查#X 2.3#X 襲$X  ▁闭塞$X  ▁结转$X  ▁消防队8%X  ▁牌型%X  ▁贴息%X  ▁天秤5&X  ▁奥拉'X mil''X  ▁第三十六I'X 遢I'X 916(X  ▁睡觉时z(X  ▁傷害(X 簯(X  ▁珠光.)X 701b)X  ▁体育用品)X 滋事*X 难免!*X  ▁张弛W*X 422*X  ▁墓葬*X  ▁倚天Q+X  ▁选聘k+X IQ,X  ▁甩出(,X 357C,X 丰收O,X 865,X 謀5-X  ▁正月初u-X  ▁老僧-X  ▁兰博基-X 778.X 笃<.X 惺F.X  ▁西江.X  ▁开门见 /X  ▁担负起/X  ▁炼金0X 暫i0X  ▁打開r0X  ▁竹叶0X BR0X oth0X  ▁读数0X  ▁军政0X tory0X 醬1X  ▁反潜1X  ▁仙王2X  ▁乔木 3X  ▁墨绿G3X spec3X 868+4X ump4X  ▁消泡5X  ▁Wind?5X  ▁计程N5X  ▁施以O5X  ▁娇笑5X  ▁烧饼5X  ▁抚州]6X  ▁继续加强l6X  ▁姆巴o6X  ▁山峦6X  ▁龙辰6X  ▁自欺27X 惩57X  ▁易碎E7X  ▁刻录v7X  ▁祝你7X  ▁血雾8X  ▁生津98X  ▁陈奕8X ▁LPL8X 萤=9X  ▁祝融9X  ▁绿意:X ▁WEB-:X 基督;X 嗟=;X Mobile>;X  ▁单亲e;X  ▁兴办;X 340BX 漸>X  ▁语重心 ?X  ▁售中G?X 〝?X  ▁娇声?X  ▁家俱,AX 擀1AX 不挂kAX  ▁連接AX  ▁進步AX acheAX  ▁米粒BX 吊胆MCX  ▁延吉nCX  ▁洛离CX  ▁约瑟夫CX  ▁几杯\DX  ▁刘枫xDX  ▁存管DX  ▁unitedEX  ▁国产品牌EX  ▁总领事FX  ▁颠覆性RFX  货币基金XFX 一刻_FX  ▁李昊FX ajFX UC HX 磺HX 1.9lHX 罗列HX  ▁指標IX 差异 JX 齐齐PKX 祎~KX  ▁艳阳KX 徕 LX  ▁红霞rLX ridgeyLX  ▁收跌}LX  ▁OPECLX  ▁嗓门LX 呷MX 很RMX  ▁锯齿yMX rationMX  ▁皮炎 NX 完整 NX 步枪NX  ▁关进NX 吴NX  ▁不同寻常NX  ▁汗毛 OX 呛QOX 核心TOX  ▁法兰西OX 璜OX 渡河OX plusPX  ▁朝野PX  ▁汽水-QX 佯uQX  ▁三门峡wQX  ▁莫急QX  ▁拼凑QX  ▁脚掌QX  ▁MSCI RX baoVRX  ▁铜川tRX  ServiceRX  ▁扣留RX  ▁商標;SX  ▁1933ZSX 蜃SX 杳/TX  ▁龚瑞妮TX  ▁人山人!UX  ▁水煮5UX  ▁面红耳FUX  ▁包揽LUX  ▁从无到tUX 198UX  ▁喷气UX  ▁致谢/VX  ▁南朝eVX 划一WX  ▁發出WX  ▁目视WX  ▁翻譯kXX 岫YX  ▁第五套:YX  ▁夺命YX  ▁闹市&ZX 建工PZX 978ZX 执法ZX  ▁瑶瑶3[X  ▁民情S[X 助理[X 桉\X 硬盘M]X  ▁爬虫u]X  ▁德鲁]X 富贵]X 势所^X  ▁觀光^X 耶稣K^X  ▁卡巴斯基^X  ▁負擔_X  ▁卡耐_X ries_X  ▁仰面_X 楦`X  ▁力帆aX PadaX 侮辱aX 恍惚.bX  ▁拔尖bX  ▁灰飞烟qcX 117cX  ▁迷彩cX  ▁阿姆斯特cX 闠cX  ▁幽兰 dX  ▁圆筒dX  ▁东道主eX  ▁问鼎eX  ▁农商fX  ▁一百六十}fX parkfX 煩fX  ▁收費JgX  ▁枇杷gX  ▁树根hX  ▁定瓶hX  ▁阻滞iX  ▁互鉴=iX 转印WiX  ▁锅底wjX 醤kX  ▁狂飙okX  ▁趁热kX  ▁斩首kX  ▁绵羊lX  ▁撑开7lX  ▁辍学9lX  ▁陪你AlX orderwlX  ▁蜂巢~lX  ▁鹤壁lX  ▁晚些lX 878ImX 美食mX 骋mX  ▁1927mX 677nX  ▁热乎)nX  ▁脉动tnX  ▁試驗vnX  ▁酣畅nX  ▁瑞丽oX 4.6pX 推行pX  ▁檀香pX 言秽qX  ▁罪孽NrX  ▁丁浩rX  ▁瑞克LsX ▁FBIQtX 工夫etX 美奂tX 421tX  ▁限售tX ▁DV.uX 讫uX  ▁速成uX 公公tvX  ▁PaulvX 习气vX owervX 579uwX  ▁統一ywX 体表wX  ▁浮料xX 妙妙GyX 汉语ryX  ▁崇文zX  ▁独木zX  ▁发际zX 壒{X  ▁启闭{X 遗憾{X  ▁招工{X  ▁鬼谷|X  ▁下厨i|X  ▁离散|X  ▁常备|X 动摇-}X 1514}X 相对}X  ▁bwin}X 冶金}X  ▁荣登}X 芥~X  ▁广进L~X  ▁貂蝉O~X  ▁治水[X ┻aX  ▁10.2sX 持續X  ▁租售X 攝SX  ▁贾诩X  ▁家私X  ▁送医X 信赖 X  ▁正欲X  ▁遇事X  ▁一左一#X  ▁福寿6X  ▁光驱X  ▁盐湖X 彌X  ▁柱塞X  ▁大惊小X 芳芳5X  ▁足球赛|X  ▁柳絮X 牽ȃX 609X ▁twoX  ▁南无X  ▁泄密X  ▁桃红X 乜X  ▁干净利-X  ▁烟灰X  ▁老丈X 257ˆX 譙X  ▁推论?X 欢庆mX  ▁鼻息{X 媠/X  ▁森林狼yX raceX  ▁昙花X  ▁继母X 一番X  ▁体弱X 痂׉X  ▁邓超ډX  ▁王珉EX  ▁力挺X  ▁脑残X  ▁專門\X  ▁一邊X  ▁規則X 胫 X  ▁官能X  ▁碳素BX  ▁丫丫hX  ▁数千万X 骐͎X  ▁每时每刻ZX  ▁所罗门bX 宽恕2X  ▁九十九xX  ▁梳洗xX ismX  ▁佛罗伦萨X  ▁入夜X  ▁轨制X  ▁维基百WX  ▁黑黑X  ▁西伯利亚X  ▁FreeX  ▁河马X 撷8X  ▁张掖X eastX  ▁亲卫X ates@X 蟠mX  ▁认认X 凑X  ▁相對X  ▁乙级X  ▁装傻ǕX 岁月ؕX 緩̖X 见识X  ▁小猴dX 2.9X 珞|X  ▁分類X  ▁安邦bX  ▁悻悻ڙX 參eX  ▁肺结核hX  ▁蒙古人vX  ▁兴安X  ▁创维X  ▁几滴X 519ʛX  ▁差旅X  ▁HDMI"X 作画1X  ▁紧追]X ▁HPVX 祢,X  ▁阿凡0X  ▁喜迎>X  ▁栀子GX  ▁韵律X 512X  ▁面不改X  ▁森严X  ▁烘托X 侯爷,X 631/X  ▁查核SX 雏X  ▁鸡尾酒cX  ▁滤料X  ▁串口UX  ▁雪上加X  ▁艾玛FX lcrX  ▁逐级X 屁股ɢX 816ʢX 宾馆ԢX 无惧 X  ▁肖华WX  ▁士林rX  ▁村支uX 788£X  ▁周维清ӣX ▁KeX  ▁转嫁X  知识产权SX 暑假KX  ▁电荷LX  ▁艾斯X  ▁永定X  ▁暴虐X  ▁血魔X  ▁苏苏X  ▁举目X  ▁山岳X  ▁菜园(X 逻X 四海ڨX  ▁學術X  ▁1919%X  ▁最佳时X rbéX 真寺ΩX dianX  ▁创先争X  ▁紫霄\X  ▁张牙舞}X 斯曼ުX 987X  ▁越冬 X  ▁千千NX  ▁SaaSX 刍X  ▁回應X  ▁遨游X  ▁嫣红X  ▁自由主义X  ▁钢铁企业NX 虫草X 控台X  ▁源热X 吡 X  ▁明火X mentsHX  ▁小舅ҰX  ▁倒挂X 邕X  ▁山南X  ▁占优=X  ▁秦政RX  ▁整修tX  ▁手推X 枡X  ▁拨弄ŴX  ▁雷击޴X 共振gX 707lX  ▁涉黑X 責任X 函数7X  ▁淳于PX  ▁爬坡WX  ▁SurveyX  ▁普利X balldX 鐝ַX  ▁玄门ƸX 拇X  ▁寶寶X 恢宏X  ▁刮起`X 掸X 专科X  ▁虞井X  ▁古井ڹX  ▁毒害-X uleLX 瘋.X  ▁亘古/X  ▁這兩KX  ▁牧草OX  ▁孟获X  ▁橡木X 晰KX 敱LX  ▁垂眸X 机硅ӼX 亵ۼX  ▁入耳pX ▁9.6X ▁CFAX ▁pdfX  ▁轮奸fX arrhX  ▁劲头/X  ▁JamesX  ▁庸俗X  ▁讯问^X  ▁采编X 扭扭X  ▁汉阳X  ▁讲义X  ▁心电图rX thanX  ▁停泊X 晤X 790X  ▁第三十七X 448^X  ▁杨凡xX 233X  ▁回來X  ▁男女老X  ▁俯首X  ▁防毒X  ▁1928X  ▁耳聋NX  ▁应激pX  ▁發行X 韫X  ▁磐石X  ▁贴标 X 圆圆X 679X sur.X UAvX 侨联X 末年X  ▁CtrlX  ▁机顶X  ▁砂锅mX 128sX 招标X  ▁跋扈EX 籃EX ▁OlXX  ▁杨浦X  ▁firstX 末日X  ▁美债X  ▁螺纹钢sX 媚娘X  ▁桂枝 X  ▁重振5X  ▁油压LX  ▁喜怒X 633X  ▁幕僚"X 澎湃X  ▁昏迷不X 若惊X  ▁奇石RX  ▁年齡X ESTX  ▁安居乐X 106X 凤仪X KSX 隆基X  ▁白鹿X  ▁絮凝X  ▁酸辣X  ▁聂言X  ▁江陵X  ▁客群VX  ▁半壁X 加热X  ▁浏阳X 628X 骞X  ▁征管X  ▁投資者zX  ▁熔融X botaX 志伟X UDX  ▁禁卫X  ▁钱袋)X  ▁白雾X  ▁油罐X 凹X  ▁江青X  ▁斯蒂芬X  ▁areaHX 贿赂X 璨*X  ▁梯度X  ▁阳朔X  ▁临江X  ▁张宏X  ▁异类X 558X  ▁爆米UX 蘅X 68.41X  ▁防霉5X  ▁熬过LX  ▁特使X 牌号X  ▁惊惶X  ▁婴期X  ▁萤火虫X  ▁7.42sX  ▁蕴涵X  ▁麦田X 滦X  ▁MEMEX  身一人 X  ▁13454"X  ▁猪肝8X  ▁直截了当yX  ▁面朝X  ▁政企SX  ▁错峰X  ▁山洪X  ▁几千万X  ▁仔仔X  ▁倾国X 錦X  ▁心旷神IX 蓬勃X 咲X 458X  ▁杨帆X  ▁费尽心yX  ▁投资银行X 寚X CQ>X  ▁橡塑>X 水扁VX VTX eel'X  ▁简明-X 845X 876X  ▁退却X  ▁短租9X  ▁胶质X  ▁服裝X  ▁千篇X  ▁红黑X  ▁军令X eriX  ▁燕山X 耿耿X  ▁沟壑X  ▁导引X  ▁滤清器-X 揄X  ▁言谈-X  ▁妻儿6X 枩X  ▁妙手X  ▁暂住X  ▁西弗X 169|X  ▁双金属X GNX  ▁口吃X ybTX 崴cX  ▁基质|X  ▁修持X  ▁公子哥X  ▁石坚MX  ▁默不作X  ▁镀膜:X  信证券X  ▁开开心PX  ▁重仓XX 疲劳X 规限X 中介X  ▁池中X  ▁屡见WX  ▁狭义fX  ▁健保X  ▁年迈wX ridX  ▁东北亚X  ▁吊坠2X  ▁放荡X  ▁仙人掌X medX  ▁一成不$X  ▁坐拥-X bergX  ▁准提X  ▁分拆X  ▁1929X 幕幕X  ▁三百年,X  ▁旖旎"X 鯯"X  ▁频谱X  ▁婆娑X  ▁被忽X  ▁镀金=X  ▁五倍sX  ▁佳音X lkX  ▁塔斯X 減MX loadX 拔萃X  ▁败家X ▁MITX 委員X 筟X 7661X  ▁爱立信X rapX  ▁显瘦 X  ▁流连忘DX 覆盖X 嚮X  ▁休閒X ▁TCPY  ▁颐和FY 殺Y  氧化碳Y 755Y 洋溢Y  ▁民族主义Y  ▁何曾Y  ▁滑翔Y  ▁节流Y  ▁奥斯曼Y mailY 模糊 Y  ▁吞食4Y  ▁违禁bY 紛Y 东航Y  ▁纸片yY 缉|Y  研究院Y 连跌xY 沉入Y  ▁提不起 Y  ▁百分之十Y  ▁五角大=Y  ▁测速\Y 泷 Y  ▁法国巴黎Y  ▁一臂之Y gate Y  ▁滔滔不(Y  ▁陷于 Y ▁EVAg Y  ▁蜂拥而 Y  ▁彻夜 Y  ▁奥兰 Y  ▁粘液! Y SbD Y  ▁装模作L Y 鑒L Y  ▁开庭审} Y 维护f Y 膊p Y els Y  ▁受试 Y  ▁1943 Y 作坊Y 心思Y  ▁始末Y  ▁政界Y  ▁恩惠Y 砍Y 指甲3Y  ▁报恩8Y 酧HY  ▁冗余Y  ▁差異Y  ▁莫雷Y  ▁鱼尾Y  ▁唐山市qY 锚Y 551*Y 真真lY  ▁私底Y  ▁打翻Y  ▁海鸥Y  ▁城隍QY  ▁紫苏~Y 蛆Y  ▁裁缝(Y  处方药-Y 潪iY lQ<Y  ▁點擊LY  ▁孙俪qY  ▁矫健}Y  ▁松柏Y  ▁铁道部Y  ▁夺宝 Y  ▁李龙道Y  ▁如出一>Y  ▁汽缸\Y  ▁贬低Y ZZ~Y  ▁龌龊Y  ▁埃里克Y 3859Y  ▁虹口Y 巴结Y 秘书Y  ▁半圆Y  ▁offerYY  ▁别有用Y  ▁乞讨1Y mallY 踵Y 艦Y 涂地2Y  ▁淡泊:Y JS<Y  ▁行凶]Y ▁seeY  ▁王恒潇Y  ▁感同身Y  ▁单注 Y 獊 Y  ▁含水率 Y  ▁半兽a!Y  ▁Photoshopg!Y  ▁五百万U"Y 坳#Y 羌,#Y  ▁折返#Y  ▁非线性#Y 日韩$Y  ▁加害$Y Studio$Y  ▁母妃%Y  ▁微尘:%Y 豉i%Y  ▁砂轮u%Y easz%Y  ▁油管%Y  ▁副司&Y  图书馆&Y  ▁登錄&Y  ▁布拉格&Y 833'Y  ▁下榻('Y  ▁打桩Q'Y  ▁盈亏'Y 紗'Y CeClX(Y over(Y  ▁叫嚷(Y 郢(Y  ▁耳鼻喉)Y  ▁小不点H*Y ▁IMFW*Y  ▁適當*Y  ▁沈翔*Y  ▁爱玩*Y 榷#+Y  ▁王冠=,Y  ▁压轴f,Y  ▁顾盼s,Y  ▁迷蒙,Y  ▁鱼鳞,Y ∴n-Y 竞赛-Y Nm-Y  ▁阳泉.Y  ▁丹霞/Y  ▁芋头/Y  ▁黑眸'0Y  ▁伊犁50Y 粨L0Y  ▁回饋M0Y 团伙}0Y  ▁演播1Y 82171Y  ▁名正言v1Y  ▁城乡规划1Y  ▁诺斯2Y  ▁牧业2Y  ▁良药3Y  ▁強大(4Y 亦得94Y  ▁流连4Y  ▁缴税4Y 宇春4Y 瘡x5Y  ▁偿付|5Y ven5Y 獸 6Y  ▁23456Y 目睽7Y  ▁涪陵17Y  ▁仙灵Q7Y  ▁傳播7Y  ▁阿呆8Y 汕 8Y  ▁救回X8Y  ▁永昌8Y  ▁八万8Y 嘞8Y 矽8Y ▁SSD9Y  ▁規格B:Y 蕃:Y  ▁胶体:Y  ▁率达:Y  ▁愣神:Y  ▁卷土重8;Y  ▁明目x;Y 鸨;Y  ▁精神分裂;Y  ▁黄巾\Y  ▁东江x>Y  ▁虎门>Y  ▁凌天翔?Y 务实S@Y  ▁破壞w@Y 815@Y  ▁恩恩@Y  ▁闻讯@Y  ▁质询AY martBY  供应商tBY 471CY dcCY 866CY  ▁速冻dDY  ▁莎士DY 718DY 065DY  ▁透镜DY  ▁弗兰DY  ▁賠償EY 公所}FY  ▁白蛇FY  ▁菁英FY 591FY  ▁避让8GY 日俱@GY 鹕zHY 依恋|HY 缄 IY  ▁CampaignIY 彎IY  ▁女兒IY  ▁阿克苏IY  ▁領先IY  ▁内燃机9JY  ▁隋唐pJY ild}JY  ▁钟楼JY  ▁預期JY  ▁溶洞KY 殢MY  ▁致癌物MY 把关ANY 郗ANY 一律TNY 球奖OY  ▁自找OY  ▁借记RPY  ▁结案_PY 欺PY 輛QY VERRQY  ▁尖刀QY  ▁138.2QY  ▁列队RRY  ▁猖獗RY  ▁加温SY  ▁筛网TY  ▁呼啦cTY  ▁大祭TY 师叔TY  ▁states;UY  ▁药企_UY 明远fUY 彦宏UY  ▁2050yVY  ▁聚苯VY  ▁挨个WY  ▁阴寒@XY 頒XY  ▁温饱XY  ▁面授sYY  ▁探视vYY  ▁芳草YY ▁RXYY  ▁隐晦ZY  ▁朱婷ZY  ▁4800ZY  ▁驯服 [Y  ▁易容Q\Y ATAf\Y 妯\Y  ▁中国国际\Y  ▁細節]Y 诊断]Y  ▁组译`^Y  ▁剥皮_Y ▁EQa_Y  ▁仁和s_Y pub_Y  ▁夜半_Y  ▁陀罗=`Y  ▁經理`Y  ▁烧制aY  ▁改扩建aaY  ▁電池aY  ▁豪放aY  ▁导火bY  ▁12672'bY  ▁阴极7bY MarketbY  ▁游园cY 221.18#cY 606/cY  ▁桃花源LcY  ▁解编TcY 氧化dcY  ▁袖手cY  ▁各個dY  ▁叱咤dY  ▁紫微dY  ▁InCleY 风尚XeY  ▁northveY  ▁聚落eY  ▁薄片eY INEfY ▁docXgY  ▁12064 hY  ▁深坑zhY  ▁建新hY  ▁妹纸,iY  ▁西岸]iY  ▁眼尖iY  ▁艺考GjY  ▁至诚SkY worldkY  ▁天翻地覆kY  ▁防寒kY 尬kY 镉kY  ▁口译kY  ▁垂死lY  ▁兒子lY 秺mY 闹闹mY  ▁吴京mY 打扮mY  ▁国民政府KnY  ▁音调nY  ▁没多大)oY 026oY  ▁劳保&pY  ▁楼兰|pY  ▁第三十八pY  ▁口口声pY 换骨pY 迢迢qY 0.2qY  ▁引人入qY  ▁葱花rY  ▁口哨rY  ▁刚毅rY  ▁這也rY ▁ABBrY 政务 sY  ▁哭诉%sY 齐放tY aid8tY  ▁欺压tY  ▁祖传tY 修养6uY  ▁锥形uY 怏uY 腓WvY uzlvY  ▁夜游vY  ▁兴衰wY  ▁拦腰wY  ▁垂着wY  ▁下坠wY  ▁怡然+xY  ▁盐田xY  ▁华中科技xY 衢xY ▁maySyY 寡言yY  ▁侠义\zY 316zY 挶{Y  ▁這時u{Y  ▁362.49{Y 窮{Y  ▁货柜 |Y  ▁军售S|Y 郴V|Y  ▁萨摩|Y ▁Tim|Y  ▁觀點}Y 寓<~Y  ▁拨号S~Y  ▁护盾~Y  ▁監管~Y  ▁中宣部#Y  ▁MACDY placeY  ▁分叉.Y  ▁辰辉KY  ▁柳擎宇݀Y  ▁帝豪Y 家辉(Y  ▁胆汁dY  ▁轉型rY RYY 周转Y 觸Y  ▁浦发Y 囉Y LabY 乍Y 秋冬Y ▁SantY ▁pvcׄY  ▁控球Y  ▁冀州Y 王宫Y 辟邪Y  ▁工坊Y  ▁缺一不CY  ▁炼钢oY  ▁凸出͆Y 專#Y opeBY  ▁九百Y ▁IECćY  ▁仗义LJY  ▁欣喜若Y  ▁普尔HY 576Y  ▁商船MY 薡>Y 辭ԊY 829vY cra\Y 85.86Y 皮肤Y 986Y  ▁河池Y  ▁八荒1Y  ▁昭和Y 沣ÍY  ▁伯乐Y  ▁适逢Y 605:Y 016Y  ▁秀英OY 嘿Y 师弟Y juDY  ▁玉环RY  ▁恒达WY  ▁痞子Y  ▁戒律Y  日耳曼Y  ▁黄岩Y 不鲜Y ▁Sch•Y 疂Y  ▁复读Y  ▁除锈dY  ▁批發 Y  ▁鸣叫tY 渠成Y  ▁13842Y 钥匙NY 昢YY  ▁打搅dY 874Y  ▁瑞幸 Y  ▁战狼OY 帷dY  ▁新疆维吾尔Y  ▁驻外Y  ▁malesY  ▁赶集BY  ▁阿迪达JY  ▁PolicyKY 禪KY óY 3.3 Y  ▁厌氧2Y 尔瓦Y  ▁含糖gY pointY 荒地Y 鹜ԞY  ▁偶有Y  ▁12024Y  ▁举重Y  ▁宁海Y 9067Y  ▁刘辩DY  ▁课桌FY  ▁劲气HY 嘉玲ݠY  ▁寡人Y 糊涂Y  ▁海陆lY  ▁测控Y  ▁12770"Y  ▁欢送ƢY 516Y  ▁青浦Y tzY  ▁femalesȣY  ▁井水Y ANGY  ▁韩枫Y  ▁助威Y  ▁12032Y  ▁阻尼Y  ▁包庇Y 碍于Y  ▁流沙OY  ▁確實Y  ▁汗颜Y 俪¦Y Shop*Y  ▁考务Y  ▁双膝(Y 836Y 讓Y  ▁诙谐 Y 憲 Y 滢 Y  ▁西街uY  ▁叶潇Y ▁GTXY jectY  ▁周邊7Y 汹涌|Y  ▁圆明园Y  ▁昭通Y 208ȭY  ▁气密խY fulY  ▁商洛Y  ▁泥巴Y df:Y  ▁巴林WY 堇_Y  ▁散射Y 突地Y  ▁咬咬牙Y  ▁铰链Y  ▁EMBA&Y  ▁桂圆_Y  ▁钻探fY 848Y ▁LRCY  ▁财产权Y 史书Y 1.9262Y ENTY 莽撞LY 償Y  ▁塞维利亚Y 淚Y  ▁超短Y  ▁難以uY  ▁贺卡Y  ▁重灾Y 紡Y  ▁洁具ƴY  ▁展覽eY  ▁暗沉Y  ▁凯尔Y cial$Y  ▁获刑DY 火燎QY  ▁仅售kY  ▁电炉Y  ▁润肤۶Y  ▁海军陆战Y ▁##0Y  ▁茶艺OY 涌现Y 749Y  ▁弗莱·Y  ▁熱門Y 牬sY  ▁187.44xY  ▁阿娇˹Y  ▁唐宋Y magY 调节ٺY 驿ͻY  ▁39455Y  ▁绰绰有Y  ▁回溯lY 弭3Y  ▁气旋˾Y 465վY  ▁普贤Y ittY 鼓舞Y  ▁還能Y  ▁399.109Y  ▁掩藏Y  ▁局促GY  ▁NetflixY  ▁支招Y  ▁欢欣Y  ▁玛法@Y  ▁远航`Y  ▁镇痛rY  ▁桃李MY  ▁谷雨fY  ▁證券Y 瘁%Y  ▁土石Y  ▁一百四十Y  ▁热酸#Y  ▁气劲DY 船高Y  ▁硫磺Y  ▁围坐Y  ▁资信`Y  ▁导流Y  ▁影印Y  ▁百分之二十Y  ▁哭丧OY  ▁马耳他Y 营收Y  ▁蒸蒸Y  ▁偷吃Y  ▁本行政区域\Y  ▁驅動KY 同胞rY  ▁衣架tY  ▁165.86Y  ▁勾魂2Y 越远@Y 撫Y  ▁硬汉Y 629Y  ▁备孕Y  ▁红牛Y  ▁涌进Y  ▁平遥eY 牴wY  ▁忠孝wY  ▁strongY 884Y  ▁摩羯NY 晋三gY  ▁帮不上Y  ▁民谣Y  ▁适得 Y ▁CJY  ▁PeterY  ▁拿不出Y  ▁凝血?Y  ▁血汗QY  ▁烟熏cY 高档Y 鬃>Y  ▁文莱zY  ▁知其LY 啷pY  ▁明眸Y  ▁体坛Y  ▁黄鹤Y  ▁百八十;Y  ▁断崖|Y  ▁异乡8Y 煙XY 台灯lY  ▁祭扫Y  ▁熔炼Y 費用Y  ▁贷款额UY  ▁阵痛Y 2011Y  ▁扣篮TY  ▁桔梗kY  ▁甚麼Y  ▁技校hY  ▁陶艺Y  ▁青贮Y 袅7Y 战栗Y  ▁四十二Y oonY  ▁塔罗)Y  ▁土特产XY  ▁植保}Y 至尊Y 蕨Y  ▁羚羊Y  ▁雷耀tY  ▁鲜卑Y  ▁梅雨6Y 缤Y  ▁恒久Y 喷喷Y  ▁桀骜iY  ▁许哲Y  ▁风萧Y 326Y  ▁適應LY  ▁异世bY  ▁1934Y  ▁茉莉花Y 挚友EY 繩gY 罷gY  ▁江尘Y  ▁尘封Y 水潭Y  ▁超导Y 櫉Y 733Y 狭4Y  ▁駕駛Y 327Y  ▁幼童Y  ▁奸淫 Y  ▁橄榄球jY  ▁梯形yY 卅Y ula@Y  ▁合拍ZY  ▁裝備Y  ▁阴囊Y  ▁扭亏Y  ▁平顺Y iosY  ▁熱情Y 哔Y  国邮政Y  ▁铜锣+Y 陲iY  ▁資本Y 剥Y  ▁加班加点7Y 锹Y 嚴+Y 迴kY  ▁众志成mY 498Y  ▁alignY  ▁焰火MY  ▁MoreWY  ▁固污>Y  ▁毒辣uY 疟Y 3747Y Type_Y 燫Y 悚Y  ▁呼救Y  ▁KingY ▁8.6]Y  ▁患难hY 甜心{Y 向荣Y  ▁記得Y  ▁第三十九Y  ▁香皂Y  ▁通辽Y  ▁云淡风 Y  ▁丹凤Y  ▁红十字GY 598Y  ▁10.1Y  ▁结衣\Y  ▁實用Y  ▁州立 Y  ▁阴差 Y  ▁存眷#Y  ▁毛毯sY rpmY 655Y ragY 瞋Y  ▁杰瑞Y  ▁勘测 Y 勵eY  ▁拦路}Y  ▁实与~Y 穩Y  ▁21.1Y  ▁河湖Y  ▁蜜穴Y  ▁穆罕默FY  ▁PrivacyY  工商局Y  ▁申屠Y RLPY mL\Y ▁9.8|Y  ▁惟不Y 磷脂tZ  ▁叶锋Z 钒KZ 185Z 独斗Z  ▁郭台铭Z  ▁四分五`Z  ▁紧锣密Z  ▁肤浅qZ  ▁樱唇Z  ▁照镜4Z ehZ 自创Z 无愧Z 殷3Z 耿4Z  ▁詳情Z  ▁娶妻4Z  ▁斯卡?Z  ▁旅居Z  ▁炎帝Z  ▁景甜 Z NE Z 拼搏Q Z  ▁感召 Z  ▁喂喂 Z 碎骨 Z  ▁浮夸 Z 逆转 Z  ▁誓死 Z  ▁玄奘 Z 憎; Z  ▁徜徉 Z  ▁光标 Z  ▁养鱼 Z  ▁AASTOCK. Z 駇 Z  ▁審查 Z  ▁二胡8 Z  ▁忧患? Z  ▁六四p Z  ▁韶华p Z 跤~Z PointZ iusZ ▁CODZ  ▁麻袋LZ  ▁作假Z 沾(Z 芦)Z 梵Z  ▁渔夫Z 容辞Z 394Z  ▁维保kZ  ▁午时tZ  ▁麦迪~Z  ▁瓦伦西Z  ▁限产Z  ▁MiniZ  ▁妨害Z  ▁牲口Z  ▁批改Z  ▁龙傲Z  ▁树冠"Z  ▁聯盟@Z  ▁临危Z omaDZ  百六十SZ  ▁芭蕾Z  ▁久经Z 团委Z 陶瓷cZ 鴻Z 不拔Z 富裕zZ  ▁望而~Z elaZ  ▁会计学pZ  ▁深有体Z  ▁织造 Z 066zZ 395Z  ▁衣帽Z 鲈Z 差别Z  ▁momoZ ▄Z solZ  ▁預防Z ▁subZ  ▁开垦}Z 錞Z  ▁欠债Z 捉摸 Z  ▁匣子.!Z  ▁暖风N!Z 秤座!Z  ▁夏洛"Z 咯#Z 棟z$Z 湇z$Z  ▁喷码$Z  ▁胸有成%Z  ▁喜怒哀 %Z  ▁挥剑D%Z  ▁科科长%Z 颀N&Z  ▁现况^&Z 玉娇'Z ▁MOD@'Z  ▁格依'Z 4295(Z  ▁北魏j)Z  ▁共聚a*Z  ▁击剑}*Z 埂*Z 銐*Z  ▁即墨*Z  ▁霸凌!+Z 其微I+Z 什幺u+Z  ▁竹笋+Z ury+Z 豐 ,Z  ▁LoveB,Z 糧g,Z bra-Z  ▁胡适Q-Z  ▁廠家-Z  ▁儲存.Z 发软.Z ince5/Z  ▁建投/Z 是谁/Z 選擇/Z 芡0Z orm0Z 9290Z  ▁陈怡s1Z  ▁千岁1Z  ▁灵识72Z 擠2Z 探讨2Z  ▁中国青年报2Z  ▁保守党 3Z  protected 3Z 鲨&4Z  ▁AlphaZ4Z  ▁无边无4Z  ▁索伦4Z  ▁江浙4Z  ▁東京4Z 绎w5Z  ▁紀念26Z  ▁卡瓦 7Z 舖h7Z 辇h7Z  ▁军医7Z  ▁拍桌8Z 仨8Z  ▁鹅卵 8Z  ▁中央气象D8Z  ▁紫霞`8Z 賨8Z  ▁還沒8Z 无缝9Z 555K9Z 學院9Z  ▁脑电:Z  ▁偷渡':Z  ▁Jack2:Z 泪盈;Z  ▁担架yZ  ▁生生不<>Z  ▁Steam>Z 津贴>Z 657&?Z  ▁恐怖袭击_?Z  ▁加急?Z  ▁山姆c@Z 钯@Z ould@Z  ▁妥妥@Z ▁CTL@Z 蚂3AZ labiAZ  ▁野餐AZ 雪梅AZ  ▁毫发BZ 圳BZ  ▁苗圃BZ 含糊BZ  ▁露西CZ 殫CZ  ▁立陶宛GDZ  ▁滚珠EZ 报信_FZ 学园jFZ  ▁怒气冲mFZ  ▁35.0FZ 濾FZ  ▁取悦FZ  ▁信誓旦YGZ  ▁抗震救灾\GZ editdGZ  ▁泄气HZ 愩1IZ  ▁载客IZ  ▁咖啡豆IZ  ▁留置IZ  ▁自诩[JZ 喙lJZ 蝕lJZ 一掷JZ 988JZ  ▁暴戾JZ  ▁锦囊JZ  ▁三四十KZ 451KZ  ▁塑钢KZ  ▁风刃`LZ 灵珠LZ 下班!MZ  ▁勒布MZ 蛹NZ  ▁13770HNZ  ▁引導NZ  ▁喜闻乐见NZ 學校NZ 吐吐NZ  ▁流通股OZ  ▁铁杆OZ  ▁耍赖OZ  ▁石涧仁OZ 紦OZ 貧PZ 577PZ 铲PZ  ▁足资 QZ 汛2QZ 研院OQZ  ▁柳雅QZ 喇嘛QZ 演习QZ 0.8#RZ 舆论PRZ  ▁涂布RZ 摜 SZ oz`SZ  ▁不假思SZ 垄TZ 煨TZ 结巴TZ 494TZ  ▁酷炫UZ iel,VZ  ▁southVZ  ▁枪杀{XZ 頸XZ  ▁鸡血XZ  ▁六盘水7YZ  ▁编著'ZZ  ▁沿街ZZ  ▁曝气 [Z  ▁文在寅[Z 谟[Z 帮助[Z 软管H[Z  ▁噗通[Z 失所[Z 临门[Z  ▁峥嵘\Z 西游\Z  ▁尼康\Z  ▁抚恤+]Z 漿]Z  ▁吴煜]Z  ▁关晓彤^Z  ▁盛放_Z  ▁粉絲B`Z  ▁阀体v`Z  ▁求援`Z  ▁长痘`Z  ▁雨露uaZ 揶aZ  ▁徐丹aZ embbZ  ▁材質bZ 密切cZ  ▁阴晴cZ  ▁果皮rcZ  ▁锲而cZ  ▁桔子dZ  ▁城郊3dZ  ▁祖玛ldZ 636dZ  ▁猛将dZ  ▁吉吉dZ  ▁天涯海dZ  ▁阿萨eZ  ▁灰衣fZ  ▁采风(gZ  ▁呼延gZ  ▁MicrogZ  ▁气焰%hZ  ▁落伍hZ  ▁孝心BiZ 皨HiZ  ▁平潭kZ 楝kZ 爱玲kZ  ▁審核lZ 灵灵1lZ 簳alZ  ▁如痴如mZ 钺mZ  ▁晾衣mZ  ▁埃德!mZ  ▁肿大mZ  ▁青竹 nZ  ▁盟军nZ 擢>nZ hinznZ  ▁嶄細oZ  ▁怅然*pZ  ▁赔礼Z  ▁sina@Z  ▁手續cZ 苋Z  ▁义不Z  ▁电气工程Z 菩提Z 黄酮ĆZ  ▁营建%Z  ▁太行山Z  ▁專用Z 誕Z enoŇZ  ▁芳菲҇Z  ▁亚欧(Z  ▁递减(Z nfŊZ ▁PIDNJZ 洙Z  ▁咸鱼Z 提交Z 浪静"Z  ▁0755Z  ▁簡介rZ  ▁欧联Z 輔Z  ▁牢狱xZ 医疗Z  ▁鼓声ՎZ  ▁课间Z  ▁洗衣粉Z  ▁拨空!Z  ▁倾尽Z  ▁木屑Z  ▁纳西Z 389RZ  ▁庆阳TZ  ▁乱糟Z  ▁渗水Z latZ  ▁布鲁塞尔ǑZ  ▁煤油Z 626RZ  ▁疲累kZ 举措Z  ▁土司Z  ▁肉搏Z 见血ڒZ 阑珊Z 莉娜Z  ▁0.03Z  ▁支支Z  ▁风起云Z  ▁不值一Z 飴Z BMZ ▁BitBZ  ▁炼金术tZ  ▁立竿6Z  ▁预埋IZ 厢情yZ  ▁狗屎Z ▁039Z 蔪Z losZ KU;Z  ▁释迦QZ  ▁浑水VZ  ▁反倾销Z  ▁楼阁-Z 满族Z  ▁農村Z  ▁威震jZ 476˚Z 300.83ܛZ 换新Z  ▁五六十؜Z  ▁栖霞:Z 厓HZ  ▁美容美发JZ  世界遗产[Z  ▁百思不Z  ▁官微Z 杽Z  ▁肥厚3Z 菩萨Z  ▁326.1Z ▁THEZ  ▁1932Z ǔ+Z  ▁寸步难+Z 棭+Z 湥+Z ularZ  ▁车贷Z  ▁蓝绿pZ 635Z  ▁百十ڡZ  ▁平凉FZ 模具uZ  ▁互感Z 厕所}Z 荏Z  ▁大众汽车XZ  ▁国家专利Z  ▁拳打 Z 004vZ  ▁研报Z  ▁ThinkץZ 媚儿إZ 啺sZ  ▁英皇Z  ▁紫竹Z  ▁永泰pZ  ▁获客Z  ▁恰是Z  ▁邢铭ܨZ  ▁闷声 Z 很大-Z  ▁width|Z  ▁玛利 Z 绡`Z  ▁喉头Z  ▁甘孜٭Z  ▁波尔多Z  ▁暂定Z 懋Z  ▁九阶 Z 顺序Z  ▁鸟语Z 166Z  ▁school֮Z 589خZ  ▁赎罪Z 丽萍CZ peneZ 遙Z ytsZ  ▁BeijingZ  ▁击球Z  ▁吐鲁番ɱZ mor Z  ▁信賴zZ  ▁恶灵Z egaZ  ▁清迈?Z  ▁固守Z  ▁transZ 青霞Z  ▁校園Z  ▁烧香\Z  ▁无言以_Z  ▁永嘉Z  ▁火狐Z  ▁爽肤Z  ▁千辛万4Z  ▁flash;Z  ▁亩产Z  ▁液相>Z dio}Z  ▁寻衅Z 優Z  ▁存栏Z  ▁广厦Z 濱Z  ▁群英Z 漓Z 力推5Z ∵\Z  ▁综治Z  ▁廉租Z ▁CuZ 幼虫ݻZ 礙Z  ▁偶数Z  ▁焦灼Z  ▁海淘IZ  ▁西陵kZ 416Z  ▁everyϼZ 酋׼Z  ▁曲艺SZ 神父Z  ▁备件Z 071Z 561Z  ▁僻静Z  ▁腾龙]Z 995Z 鑑Z 妽Z 暍Z 帉/Z 觺tZ üZ 焗Z 础nZ 宄Z 讪oZ 诤Z 嚇Z 芈Z 傢Z 嘣oZ 睢Z ┃AZ 倪Z 渥Z 渲Z 滟Z 賦Z 酵.Z 桎Z 恁Z 膩Z 陳Z 轲.Z 捨Z 蛭Z 嵇VZ 葭Z 翦Z 咿wZ 孑dZ 杞Z 羸Z 頞Z 堛Z 帥a[ 矾w[ 詩w[ 廟+[ 亃B[ 闊[ 湯[ 礦[ 梏![ 赧k[ 瞩[ 舶[ 湭[ 懸y[ 瓊[ 灘[ 衩[ 軓![ 腎"[ 藌?$[ 峤$[ 敺$[ 蚪&[ 咻B)[ 晉-[ 麸0[ 諒1[ 銉2[ 搽03[ 擭7[ 欍9@[ 涪/B[ 赓}C[ 衹J[ 悶NM[ 谪][ 坻_[ 旷f[ 蘏f[ 闾4l[ 梳gm[ 嫳xs[ 哋pw[ 歹=y[ 轄|[ 敾|[ 埛 [ 濉^[ 椴[ 龛\[ 铳[ 栥[ 劭[ 鹼[ 恆T[ 僛[ 莒[ 冼[ 戳[ 薰[ 荠[ 嶃Z[ 賍Z[ 粍[ 庖[ 嗽[ 鸑[ 藿[ 菅IJ[ 搁[ 啖[ 鑄[ 辍&[ 祦[ 獄[ 箙[ 驟[ 孢[ 忋[ 蛾[ 喬\[ 駛[ 碴[ 腫[ 閒[ 彙H[ 摢[ 雞[ 誘R[ 樉e[ 蒪e[ 彜[ 脖Y[ 楗[ 梺1[ 垨[ ♥[ 鍣[ 缔 [ 韻1[ 觐K[ 恚[ 盧X[ 瘢\ 啰\ 陇$\ ≈ \ 劵 \ 艹|\ 瓧\ 诰\ 鐓.\ 獐?\ 汙'\ 曬J)\ 掣,\ 燊.\ 韪1\ 浙2\ 爛9\ 茐@\ 賀A\ 圷H\ 锷I\ 濂J\ 绶LK\ 舆K\ 倝cM\ 饬{O\ 骧R\ 耸T\ ー]T\ 暣]T\ 馏W\ 浄W\ 諮X\ 貂X\ 蔡pY\ 憡Y\ 椁[[\ 蝦\\ 琤_\ 鳴`\ 諧a\ 丕c\ 秩c\ 彿c\ 盹c\ 磬vd\ 拣d\ 峋)e\ 榧Dg\ 叞_i\ 溝n\ 瑚q\ 擋q\ 慷Su\ 搜y\ 泾M{\ 嫤{\ 锟{\ 泫1\ 荆\ 疊\ 呫\ 臥#\ 彁؄\ 熴\ 姮B\ 鲟\ 叡\ 猷\ 恢\ 綏+\ 篩\ 嶙!\ 槼ו\ 辯\ 纂\ 摺\ 篆=\ 琶|\ 攪y\ 籤\ 邱\ 迾\ 镣\ 顼\ 琉\ 櫌U\ 嵘 \ 収\ 钎\ 乕k\ 壅k\ 娍\ 埧\ 拽\ 茯t\ 朦\ 骠\ 恣\ 衏\ 霈D\ 夯\ 秷 \ 迤\ 樾~\ 繎\ 銘-\ 邵\ 樀\ 蟾\ 媲\ 铿'\ 痫\ 諸] 曢)] 栎] 攤Y] 柘] 巿 ] 輣] 鸳] 忪:] 铉] 鄢(] 癳] 伺] ū|] 涖] 傀%] 睌%] 翱'] 佻(] 猾8)] 敹=)] 濺-] 仠0] 噕3] 柇5] 煸7] 勻:] 糅:] 颦3<] 饕i<] 焘_?] 囥D] 芃H] 鹞rM] 啶1N] 兩O] 翕Q] 鲑Q] 詐R] 怆dS] 恸dS] 倌U] 犀U] 炔X] 厲R\] 厔d] 隱d] 叁zk] 癫 m] 牟n] 樁;q] 窘Vr] 溥ys] 轸t] 郦t] 瓴x] 垯z] 墖z|] 虧:}] 頗:}] 脲~] 纖@] 钛‡] ∨] 栉] 螢F] 町] 埇] 綿J] 菩ۏ] 貪͐] 埄ז] 蠎ז] 惇] 枟Z] 剜ݙ] 敊] 耘\] 啿g] 莴)] 睺] 莳] ノw] 擂] 吖 ] 膘Ь] Ь] 叓گ] φ] 埍] 萄ز] 敋] ∟] 镗v] 绻] 峽`] 刘] 煍] 谬i] 墒%] 蘑] 穌] 飲] 呓 ] 淅k] 獵C] 鈕] 鹘] 攼] 怵] 诩U] 紱\] 哮r] 歐N] 谤] 夾r] 腈] 捌] 敞] 兢] 曹:] 鎼%] 挪] 颱] 璀^ 聰;^ 搷 ^ 穎 ^ 癞s^ 湶;^ 赊^ 嶂^ 鞍^ 庾^ 鯪^ 驅#^ 錝^ 冦{^ 籁S^ 喚!^ 滓"^ 鎏%^ 馋&^ 蜍m'^ 粏*^ 邳z.^ 殗B/^ 蜽/3^ 喟7^ 牸 ;^ 慾C^ 谗GE^ 淖J^ 嘟K^ 恰 L^ ンbL^ 懦;T^ 鐟JT^ 飼 Y^ 銳k[^ 厩Zc^ 耨e^ 搱h^ 恹j^ 肱Nk^ 櫻m^ 墜n^ 椽x^ 築Ly^ 阪d{^ 螯s~^ 噻 ^ 侶^ 銹s^ 烺^ 繚A^ 剼^ 懆^ 挽 ^ 衾D^ 沌؋^ 燙^ 崈^ ω^ 伎^ 涞^ 勨^ 塴^ 眀^ 喪^ 殆^ 赣^ 幡^ 敘ܩ^ 栩^ 鳕^ 蕩²^ 暨i^ 酐n^ 瘝 ^ 罔ݺ^ いM^ 銼^ ∷^ 岡m^ 趨^ Ø^ 吔^ 嘚^ 燎"^ 潧^ 垁/^ 涟^ 瘘]^ 雜T^ 啻v^ 獅H^ 匆^ 茲^ 镂^ 錫^ 鞣^ 綆^ 襯^ 佞N^ 綁n_ 钘_ 恳_ 槝_ 碩_ 緟_ 憞 _ 獭X _ 滲 _ 嫚|_ 晢|_ 洮|_ 賭P_ 緗$_ 哒-_ 芉_ 剖 _ 増_ 渾D_ 億,_ 脹_ 粓 _ 臉 _ 韭=#_ 叚>#_ 搅#_ ē$_ 榔&_ 蛳&_ 龐h'_ 葳)_ 簾i,_ 寘._ 橹._ а/_ 椼/_ 紬k1_ 铨A2_ 陕3_ 琐4_ 脘E7_ 鄙;_ 呻!=_ 乬?_ 偽RA_ 媿)B_ 钃)B_ 塻B_ 垭H_ 淙I_ 亣X_ 伃X_ 笎X_ 唳Z_ ►__ 嵂h_ ルi_ 嬪i_ 鼾sk_ 坢p_ 湞p_ 幫St_ モt_ 湮Vw_ 崼 y_ 钜y_ 鄗y_ 艱{_ 齑_ 隭_ 啗_ 鞅_ 祇>_ 漑V_ 嘆×_ 铠_ 猩_ 蕭ţ_ 褓_ 肅|_ 虽_ 铔_ 趸_ 蟀_ 粵_ 绦B_ 捍_ 窣L_ 檰*_ 礠*_ 侪_ 珲_ 疵o_ 斻_ 霓_ ▶_ 蠻5_ 咝_ 憨M_ 嶺k_ 憜k_ 捲_ 谀_ 鐐^_ 埞_ 覊_ 畦_ 拏_ 氓_ 慘s_ 鳃s_ 菖_ 垩_ 檯_ 耦 ` 膨V` 筜` 砺5` 蟢8` 鸠` 鍾` 锻5` 喅I` ゥ,` 苟@` 廈` 氖` 讹%` 摝;*` 穢;*` 厤.` 镕.` 怠0` 襪4` 寜7` 窇Z9` 婀=:` 剎<` 扒M@` 噫EB` 聽D` 懼F` 涣G` 啋G` 闱5K` 蚠L` 稗ES` 溏*T` 儓>\` 曘>\` 飄%]` 荧k^` 犮^` 偗pc` 苸g` 馗j` 羔|t` 琥t` 钂{u` 懠2x` 罵z` 绛}` 啮~` 摱(` 幹N` 眳` 蓑` 孳k` γ%` 蹊i` 玳m` 珪?` 颔'` 婼` 睶Ι` 湳` 崱` 儆2` 檻` 綱` 檸` ┛,` 珅` 檄` 鑿` 楸` 蚜ƺ` 畲` 睙` 僭t` ┒` 湃` 悥` ず` 嵎` 崉\` 巩` 碁H` 坥` 噹` 簽` 忖` 蚥` 羍` 墽` 膻` 畀` 癜o` 俠9` 渿'` 棯` 傍0` 噶` 铄` 遼d` 憳R` 蕲0` 厠 ` 虁 ` 鸩 ` 纨` 韕` 鸷` 惕` 嗪` 銈` 蝗b` 葡(` 髦a 姤a 鉛a 螭 a 岘 a 懶 a 頃"a 羧a 燧a 莪{a 暂Ga 繇la 跶la 龜]a 褝@ a 赅1!a 嘢#"a 擇#a о#a 颢w-a 郃j.a 徹5a 臘:a 镭;a Е;a 誊=a 壆>a 酆y?a 犸SBa 嚐-Ea 柩Ha 砭Ha 蝴La 騼La 慣Ma 杵Ma 灬xSa 邨xSa 颁Ta 篪`Ua 偧JWa 痚3Ya 執[a 祜\a 蘊]a 屍^a 谚v`a 诳ca 褚?ia アpja 綜Ena 稞>oa 蚑*qa 洺 ra 邙 ta 厱ua 葫xa 讧za 伓{a 皎{a 既Qa 頬a 昉pa 碚ga 樊a 櫎Va 苾Ea 窸a 蜘a 刽ܕa 剳ܕa 瓤ܕa 槛a 庛͗a 塩a 蹦Ӝa 寳va ▉pa トpa 販Na 棂Ba 斡5a 蚱)a ┿"a 黜a ゼa 惛a 澍a 骈ξa 釘a 薅a 遜a 亹a 儹a 钏a 驷a 蛐wa 嫆oa 腭ka 諷ka 誼Ua 紐Qa 奧a 摔Aa 聒Na ˋKa 嬌Ka 谡Ga 蜇Da 姙Aa 鴨>a ∧-a 鈴"a 妧 a 純Ra 巖a 骶a 呋a 彟a 炙xa 枬 a 緬 a 恫 a 魍 a 倶a 暎a 醺b 仝b 韹b ∕b 囿 b 艷 b 冯b 喹b 晠b 镔b р b 琍 b 渚!b 蓐$b ∏%b 谯%b 砙&b 湟 .b 颛 /b 唁 0b 棦2b 舛2b 釀4b 哗4b 鸔6b 硩7b 舸":b 幺;b 诮(e 踒qe 縺e 嫭 e 佥 e 砣e 撐Je 溉e ッe 崃%e 薨e 臬g"e 鸯$e 绉)e 蘍,e カQ-e 篙-2e 芾d3e 値4e 咤45e 笄;e 闽#?e 瑰Z@e 崌@e 菟Be 媯sDe 虢sDe 嗜Fe 噦Je 斫Qe 畢Se 狒!Se 絨!Se 诡LUe 堃[e 鹹[e 丼,^e 铬_e 珥fe 繋fe 緥he 熵zje 淸ke 隸le 緝-ne 諎ioe 桡qe 鍨Zte ぜue 玠xe 祿Kye ǒ}e 滯?~e 膑?~e 崧4e 茓4e 澗e ナhe 徆e 咋pe 蜻ݐe 儫e 伢Ze 賬e 粸e 珒e 蔥Ԛe ロe 纏e 蚵e 枂Qe 説e 啉Ѥe 坷e 蚤Ae ❀Ԯe 廂Ԯe 赟Ԯe 鰯e 瞾Ve 弁e 邰e 嶼 e 芨 e 殁e 戊e 亶'e 彥0e 蒡0e 雎~e 驚oe 鲍qe 誯e 眙He 叱e 齆e 茏e 獾ee サe 掬e 鷹e 珷De 喑e 餓e 棝e 韋e 湧e 兖e 蜗e 兌?e 秣?e 馮e 簻qe 繍qe 紩e 倆f 荑f 凄Pf 猥f 皺f 盃f 寑 f 淦 f 舂 f 櫓 f ˊ{f ゚Uf 枞f 魈f 粛Uf 茭f 佗 f 遐"f 暱#f 鍥#f 棗%f 刕[&f 鍿[&f 孀(f 凇0f 塬0f 镍K2f 箟G3f 瓮A6f 跖*7f 鎿u8f 鄏=f 憤>@f 叿Bf 酊pEf 蹴WIf レJf 臑?Mf 鵝ZMf 寷vRf 彞vRf ╟Sf 湊Sf 崛`Wf 窠Wf 笟Xf 櫥KZf 炕\f 蘆_f 鋅_f 箰ff 蹭>gf bgf 礊hf 萻3sf 衄uf 猊vxf 毚i|f 瑀i|f 碜^f 蠹^f 銜f 鬡f 剝f 绺f ˹Jf 缢Jf 緒nf  +f 愘f 鶴f 叺f 霹f 這@f 仺ږf 镛-f 烩uf 迂Ӛf 旃)f 蓼)f 诅%f 墐yf 鳶"f ┐!f 痼!f 懗vf 棷˪f 缰nf 笳vf 箜vf 吒f 誇$f 龔Ѻf 粐~f 浒f 彭f 谔f 鲫0f 懇1f 癒1f 啾f 箸f 雓f 鮛f 泯-f ěGf 殦f 綈f 钿f 鲷f 甾ff 臢f 檮5f 赁f 嚯f 掋Tf フ f 琵 f 笇ef 缮of 蝈xf 匮yf 禺f 畿 f 囔f 垃f 悌f 焖f なg 悱g 乭Xg 犍Xg ╮g 諦g 讥 g 唛g 祕g 挣rg 貞g 媱sg нg 紆 g 逞g 耋e g 菓!g £$g 悼'g 締,g 俅/g 蹑0g 肛1g 痪5g ァ5g 噼7g 嵬7g 啒P=g 闖P=g 遒>g 陟@g 儨Bg 粎Bg ケFg 峒Fg テ`Hg 泱&Kg 忒Og 崭jZg 暹Yhg 橄%kg 搐xg 屉Bzg 邓g 阮g 採g 蜓g 谩ng 窿g 豺bg 殡g 婪4g 仍h 玻h 鱿&Eh 熨?Ph 掃Zh 遵`h 郜sh 嫖wh 肪{h 劾݄h 螨h 拯h 預Ch 鳄h 惰+h 廢ih 踐1h 瘠h 衮 i 堕<i 钨 i 紹i 芎{i 铂i 龈i 茁#i 矸>i 蠕 Bi 荀hi 纜hi 忤fmi 唬gi 浜ɬi 噩i 黔i 嫦i 榈i 咖ei 髅Fi 镶i 奂i 戬|i 莅Qj 毋j 圾j 敝Zj 罂j 徇/j 沒 7j 纫Hj 柑Kj 咄[Vj 骼aj 楹lj 嚅oj 佼tj 刪Svj 甬 xj 荤j 藓@j 甥j 聂[j 狈j 郸j 阎j 寬tj 珮j 斟j 饲sj 瘪Xj 掰*j 惋B k 锺3k 蟆k 椹k 骜$k 秸4k 貢Kk 惦[k 菏Qxk 稔yk 蛔k 榛k 颓^k 扪k 沭/k 腋Sk 橇k 噴jk 閭Ik 俞k 咧 k 棣;l 鹦l 妪l 蹿@l 懵Bl 嬴xJl 赂[l 哺4cl 枸rcl 拷cl 訾 l 嗫9l 涓l 薦l 覃 l 憧l 詹l 儡Tl 娄Hm 稣Lm 烘QMm 刨+Om 嘀hOm 蜈 gm 炅tm 橡)xm 蜕'm 鹑m 谆9m 诧=m 诽xm 纾m 另m 漉Em 卤n 餮mn 狰!n 亳~An 阱Jn 阆AUn 殘jn 甄Ղn 硼*n 鍍n 毂n 潛&n 挎n 叵~n 耽[ o 荥+o 鑰?o 汲cVo 螳po 阐,o 濡(o 鸵~o 奚Mo 奘o 牺o 脅o 谲o 搂o 芭p 匍 p 樺p 競Xp 挝/p 诿0p 葩_p 咨qp 櫧p 夙

p 阈p 氫p 擞np 烙@p 殉p 冗p 偻xq 啕q 氦?)q 隨+q 訶Nq 叩Uq 螂RYq 礎fq 迢q 娉q 廖q 捡q 鑾Vq 鼬q 踉^r 遨r 眨:r 翟=r 镝Br 狞mr 搡sr 缭@r 骆r 跄Vr 刁?r 嵋r 倭r ōqr 跺qr 喽s 催s 靳s 纰w#s 烏Js 碘s 聆s 蹶s 嗡^s 臾s 鄱 s 傥s 佃]s 幄t 蛰p3t 憑3t 矫"@t 咂Ft 咙:zt 疙>zt 淆at 莠Vt 窕#t 呜t 颯t 龌t 躇t 蘋Wt 祛u 伉 u 咫u 苜9u 臀Ju 謗APu 骰u 飨.u 铈Ku 薛Du 倨Pu 啧v 嬉v 脍 v 昵dv 尴v 帼2v 蚓5v 邏MNv 饪yv 镳v 菠v 擅dv 磋Ev 啬ov 詮,v á~v 锲#v 錘sv 瘩v 锛;v 劉w 崔 w 擺.w 娠w 褛w 娛@,w 撩Aw 豌Bw 抛Iw 蓿ww 搪w 訟w 猬 w 丢jw 騎Nw 袁w 潺w 澧w 裴w 绔x 蓟 x 誹x 栾6"x 撕Jx 扳 Sx 奠A_x 昙X_x 蝙fx 狡gx 雳bx 烹x 猝x 搔x 褒px 胰x 賃qx 癸ox 捋C y 卻 %y 赳-)y 吳-y 缅>y 糯PCy 怦Sy 娓y 疸6y 佔=y 龊y 唔`z 俯 z 瀏lz 扼&z 滇.Gz 啥Uz 遺(z 镓?z 驸z 汴z 恍z 溧z í\ { 抿{ 皈!{ 滄F0{ 痉u{ 绷j{ 拴{ 邹| 儋WE| 绯{| 汩| 唏N| 廿| 蚣c| 鹉c| 悻} 淬/)} 嘌I} 冪$P} 仃} 哆0} 曠L} 浠~ 胛\~ 妫G~ 磕_~ 浃~ è~ 袤e~ 掏~ 鏖~ 枷d~ 涔/~ 虬~ 捻'~ 凋< 偃O 隍V 楊 呗_ 逅 毗 郝X 惴 怎  !; 锄( 骡 靛#P 驮S 戛] 鑽] 擴Zh 谴y 啃܀ 饨 忑_ 蘸A 澶Ā 鑲ڀ 嗎 嗷c 抠d 娑% 岌j5 姒=P 吩$T 渤6 坜4 杷 匕 ā  獗 趄) 她) 娈7 瞌: 搶a; 榫? 匐n 撲+ 坍M 褴c 旮t 朕a 黝 哪 碾 溴" 趁P, 陡!; 迳Yr 瞄qw 啄G 蜴 鄭 憔 掐 趔}!  ,r= 篝 S 鍛p 痍 徜х 鐮` 俨a 旯 邢„ 徉ń 岖Z݄ 賺Y  / 迥Q 掳k 拧x 爰o 豁N 啊ߦ 诬 矗U 閬U 臧* 縊8 撻z 浣 沮/ 瞿Ⱦ 閾݆ 腌$ “ 诠 曝 剃 篑E 雖 胯5  ?FE 闫X 噗y 偌d с L 搴Iq 硒Iq тJq 拄6 у7 喔= 嗨= 琚e 麾[6  :'` 嘤'` 舐d 掀 钪 μ> 妳n 窒= 伫 嚦 揩 瀹 逮8 抉9 òn 【n 堝n 拚E 舀)ߖ 卞 壬U πӗ 硷ӗ  (ӗ ”  δ砘 ·젘 唾젘 隋  [ 偈 钕 踊֙ 繃֙ 啜 甩C 羟 镌 ч 慵 拎 揪 妗 绠 ǎ 甯 舔 欒ܚ 嶄ݚ 銆g8 亟 捅 迸 澹@  "A 俺A 氤A β j 捂j цj 「j хM 】M 倏M 畬M 嫡M 憋M 掺M タ3r  ;4r 蹲^ ’^ 『^ 剉^ эb 蒹rз 讣з 谶з 戕ѷ 痱Cѷ 郓xѷ 囫ѷ 螓ѷ 蓖ҷ 渑Jҷ 铩~ҷ 囟ҷ 傩ҷ 玔ӷ 钁Pӷ 踰ӷ 鹧ӷ 抻ӷ 悭!Է 盱VԷ 龅Է 柞Է 颞Է 耄(շ 🌕\շ 齙շ 赭շ 瘈շ 摈.ַ 莜bַ 犄ַ 坩ַ 欸ַ 蒯4׷ 缱h׷ 牝׷ 揾׷ 醍ط 襁:ط 馊nط 〜ط 雒ط 铡 ٷ 辎@ٷ 儗uٷ 蟋ٷ 偍ٷ 郫ڷ 噘Fڷ 氙{ڷ 蹉ڷ 箬ڷ 赝۷ 睚L۷ 濛۷ 噯۷ 怙۷ シܷ 嗳Sܷ 蹩ܷ 魑ܷ 麋ܷ 弸$ݷ 鲶Yݷ 梖ݷ 孱ݷ 铤ݷ 醴*޷ 盥_޷ 睥޷ 垝޷ 啫޷ 邝1߷ 孬e߷ 醡߷ 郧߷ 邛 梽7 薙k 鹌 阚 愠 瘯= 氩q 拋 犒 蝌 鄞C 嗬w 丟 袈 汨 綦I 煅~ 佝 嵊 珐 黉O 跛 樋 沏 孪! 柊U 齎 寤 拮 牦' 嬁\ キ 鹈 龇 矇- 涿b 玷 崆 枇 枳3 怘h 扦 哐 桁 蒐: 剽n 胴 髋 閰 搧@ 掞t 砝 砼 踮 诙F 酗z 崂 喺 蚯 讴L 阉 腼 蔔 漯 畠R 撵 鞑 馄 痤$ 喎X 噱 觊 钣 佘* 豢^ 遛 婺 氶 俾0 麝e 槦 荨 鐤 滁6 蚝k 侏 蝼 橈 螾< 瞠q 跆 抨 蹂 冮C 惆w 藐 邬 蟑 踌I 涳} 涢 缜 碉 缂O 琊 瘙 綍 屌! 踱U 猕 █ 啀 肮' 摒[ 骻 蜿 楋 洖- 猖a 蜷 飓 罹 炰3 邂g 瞭 裇 忚 跻9 椭n 痊 螃 婄 哽? 侀t 遴 酝 莆 鎭E 瞟z 搀 忐 胭 彷L 婊 惬 粽 呦 冨R 繬 懊 侥 囨# 泸X 徘 簨 濇 撳* ョ^ 闃 邯 欑 狙0 熺d 灞 踹 夌 ‧6 煽j 咔 暧 匈 籗< 彲p 犱 褪 傝 擄B 剁w 庡 嗅 咆 緱H 栧} 椂 湴 嬫 蓦N 氬 骷 鑷 黯  丨U 孵 佷 撸 ぇ& 倘[ 鍘 闂 夊 胳, 缁a 潵 傚 滃 趴3 ′g 傗 粬 岃 垜9 鏉m 哎 屼 竴 鏄? 钬s 屽 鈥 镥 铽E 铕y 钆 嗯 殑 铒K 钐 弑  ~ ° × ― ‘ → ♀ お ヤ ワ 佹 勭 咱 堟 紝 臺 貔 鍓 鍙 鐨 镧 镨 呃 」 哂b/home/yands/tmp/vocab10 Xd ▃▂ nmt_nfkc"={""<ͼ =5ME11 1=Xh  a8 ec@be(dgfip h0 k j mH l onl F p sru(tLwvyx]zum} A CBEHD`GFI(HlK8JMpLDON P,S RU TP WV YHXZ< -iE55mU9e  ) / 1 U}L e =̈́)t)`R X ^ d ij  ̠ +|'H 85Dd hdЋUm yv y8| ÔœńPƀ 5 ϼ Μ$%$Q; ּ$'"'- %  %p 5  Qu5)A =  ] AEU} M]qe , M =  = =u A G  ]mMm] I} )%U5̤ 5  ( ]    $ 0QUY IA }q Ͱ} -1Amm5m- qYqQ ]=8 eLpt@-̨ͬ UA  U5 m  %M AS  %-)) yM 8HY|̤ $ Y 9   _  %- 5* !̴̨ M0 =< UE=]q 6 ̨eH Imw B }u̬ i y N T Z  E=q` I=9Ef QIe yYqk ME!]Uemm95l  ̰̼̈́8<hDM-Er 8m9̄PE9Hm x  m~ }üuu T M  ,\ ̘<͜x<8 A9QI4 C ia(yq 4 ]eaqI1 U, 2 YO y!) iiI  ) AA̐U [ a g e̸Um    % Mm=eeP5s u]-5}}y  9 8 %> Y 1 !)i 1I9 QAA8< h I)1Ym Qaaįͬ-   5 y 0D J  q  e5  ̐   ͸̬ )@ @ ̐`d  )  1 " E]]yUa]AhM% ( =   y 5a 5+ q!=  ̴ͰP AV )!!5a1  =̐\ !' \ b )1! 9Q- =Q3 A? YIat $9 dieK qz E 9y\%. ,91 4 Yt Q] m ( 0 ( Ac i D͜ XLh n 8<QIaYi=!99!9(o $!5̌@u ͈̐ MMQ W 97  =q: E{ Qy Ym̀$= !y  I  a e i-=]Qaa) xq #  40 i& I!sF(,y}1 iR %)  =8<C il 5 e $ AUEE   ,̨͌i1i5 % 5 8 @ ; . u% !UC !!a le  @\<8̼u i q Y )%e !)m  eea< yu ] ͸!!9!ʹ]F MUn ; l w   i=!t DI Y4 EI4a% -@(ʹ)u 5 } ! )- 1 9)5 A!a!u)ͰL ]!Y! ]e= mu-a,iqy!̐ͼO =5IAA0! !R !ipʹ!< ͌ 5)!h̔ (Xx ( ͌  8 U QQ ͐  <Thl a;a)dx|eQQya ! ʹ      !  ̸eu} A! !} !Y A 5 I Q Um}E 9  E M  U = my !u!!!  99 % $9%! -!  e= ]pt< y (  } 5!)!) %9< QI(,8<i>i>I!E!8<T<<>H4M!>X >>><U!-!?E$(M>?UI?0ͼp\h͐dx̬ͨM?5QY=}Q!- )<,umYe$8Y)q|,q!$=\ ? 1!#u!=1 A,M?A?}i!e!%?)??}&Aͬm!U  }!A%)%-=y!=5 x!/!-5 m ;; A   5    !9!!  ̈ >͐$p A}>>̼>͸>i><8l>dD$ ̜̰>ʹ>>>̀>͸>̘̄?P> >͠> ?0?x??YJ( <5D)eDb %ept0\9_z(%U0 $=k=HxPpiX9e<YEh]`n,((y}tAuL 8e q tu , Lp$=,$ `51hL!)PtC`75XZT 1t\ ]`dkryx?̼? x T    @pdHDh5==]Meiee4͌7̸8ͬ8x= H \`TH<  maLP "P & iy*P2.6:4>BF[ MTbmt{If ExF:J:N:R:V:yhZ:^:b:f:j:n:r:v:Iz:~:::%:::!91:::::::T\:\-1<::-:::X :::-%LH:0:8dD>::::::::;; ;mRw l7,~ZXhkkIko;p;;;;";*;IAAI11MEM.;2;6;:;>;B;mu}umyyii]U:F;&;J;N;iER;V;Z;^;b;f;Yj;-n;r;-%=%-%v;z;~;;;mu}um;;;;;=5}u;;;;;yq;;91UU;;;;;;`;;;T;;;;;h;;;;99< <<<<AAAAIqq <<"<&<*<.<2<  06<:<><B<F<J<N<R<V<Z<^<b<f<j<een<r<ieuu===!55 YQYMmyqyz<~<<<<qimm<v<<<<d))99)%9<<<<<<<iai5=5-<<<<<<<<U]Uy<<<<<L)!)IIY<Q<<<-%=%%MU]UM<<== ===eme}eme]==="=&=ia*=.=Yiiq2=6=:=>=B=F=J=N=99R=Z=^=@\Lb=f= j=n=r=v=z=~========}}=YQ==AQYii====ii    iyyia8 ========< ===}}=YQ==A====>> >>>>>>">&>*>.>2>  =56>:>>>B>F>J>!!MU]UM111N>R>V>Z>^>b>f>j>n>r>v>z>~>>}eu%-%=!]M>>>>>= >>>>> !91>>>U>>qy>>1=QQ%5=5->>>>>>>mu}um>>>>>>?h ? qq ???L?Q?}u , 95UUP"? &?*?.?2?6?:?>?B?F?J?xN?R?V?Z?^?V=b?MU]UIA?f?j?n?AUr?Iv?z?m ~? ???< ?X ??????????EME]AAAQY????????E]EEu????  ? ??q mAUeI??IEMHxE5UM]aeum@@ @@@@@qqqqQQQQ@"@5&@*@.@2@6@:@>@B@F@yJ@N@]]MM-%=%-%R@V@Z@^@b@j@n@r@yy]v@z@~@@@@@`@@@\}@@d@@@>@@@%f@@@@%5@@@m0Ue\@l@@@@@D@@@@@A!A A--5AAAIAAQQQ"A&A59E=5=5*A.A2A6A :A]UM>ABA JA|}qyNARAVAZA^AmubAfA]5eUaaaaamjAnArAvAzA~AAAqqqqAAAAAAA%=-}AAA@|A|AH}AAAAAAAAAAAAAAAAAAA8AhAAAA}|ABB BBBBBB"BD*B--9.B2B?6BA|:B&B>BBBFBJBNBRBVB |ZB}^BbBfBjB}}nBE~E~rBvBE~E~U~U~I}zB~BBBM}M}B~~BB~~~~m1~UeB!~uy5~=~5~BBBBBBBB~~~~~~~~M~Q~Q~Q~~~~~uBBBB~eB~~BB=~1~~~B1~BBBBBB}}}}99BBBBC!!IIYYM111q} CC( CCCC"Cme}eeU&C*C%.C%-2C6C:C>CBCFCJCNCRCVCZC^CbCfCjCnCpFA~rCzC~CX%~CC~CC,C5CCCCvCCC=EUUmu-51   ACCCCuECmCutp-s]hUhtMix{mxUp||aliCCuuih=trCC~1}=qq}zC Q]y yqCCCyC  9 $}mCPdCC11iiiiiiiiCCCDD DDD99-QIADDD"D&D*D.D2D]i  u}um 6D:D>DBDFD55JDNDRDZD^D qqP4@XbDfDjDnDrDvDzD~DD5DDD DQQY mu}umVDDDDDDDDAAIqq} DDDDDDMUUQDqqD]-59-%U]DDDDDDDDiiyyiiYDDCD==DaEEiauy EEEEEE"E&E *E.E2Ex:E >EBEFEJENEREVEZE^EbEfEjEmnE}urEvEzEQQ~EEEEEEEEqyMEAIqq!!!!!!!!EEEEEEEEyy`EEEE]EEUEEEEEEEEEEEFF FFFFF-5=5)EF"F%YY))9%%&F*F.F2F6F:F>FBFFFJFNFRFVFZFu}}%)99))yu^FbFfFjFnFrFvFzF -6E~FFh919Fh|]FFUIIFF=!95FFFF.FFFFFFFF}FFFFFmY  hFFF F)MM!-%9% FFFGG GGG 11yAA]EME=GGG"Gl&G*G.GD2G6G:G,5>GBGFGFJGNGRGVG=ZG^G  iibGfGjG|nGrGvGzG~GGGGGGGGGGGG !!qqqEAM=5-GGGG--GGG)iiGGiGFGGtGG}EME]EMEGGGGG4G0GHH H%HHH%5HH"H&H*H.H2H6H:H>H  aaBHJHNHPRHVHZH^HbHfH  jHnHrHvHzH~HH-%}U]UM=5-H8HHHHHHH`HuumHH|HHHHHHHHHFHHHHHaHH !HHHH]]HQyII9IAIQYaaaaaa IIII IMU]UMu}qyI"I&I   *I.I2I6I:IEM>IBIEMUMYemeaaaaFIJINIRIVIZI^IqqqqbIfIjInIrI55vIzIu !~IIIIIqqI(E1eMI II4I hIIIII IIMMIIMMMMAMEYI}uh IIIl IIIMUUe}}ux\IIIIIIIJ\ JiaaJJ@ EEEEEEJJJJ"J&J*J.Ju}uQQQ2J6J:J>J--BJqmFJJJYQaNJYRJVJiZJ^Ji)5bJfJ%)99)) jJnJrJtvJYYzJ~JIJ81)!)IJJJJJJJJayqyJJJJJJJJJJJJJ@JJJDJJJJJJ$KK KKKKKK"K&K*K8.KU2K6K:K>KBK 9FKJK NKRKZKp^KYYiiyyiemyyii bKfKjKnKrK\\vKzK~KKKUKKKKK 9KKiiyyiiVKKKKKKKKK1)KK)!)KKKmuKKmQme59KKKKKKKKiyyii LL LL LLLyqLM"LJE&L*LMQQ.L2L5=AA<T:L>LBLFLJLNLRLVLZL^L0<bLfLjLnLrL4=vLzL~LLLLLL<L e}uYY]UmuuE]51)LLLL`DLL<7LLLLd?h=4!LLLLAAAAAALLLLLLLh<<LLLLMM MMM91Md>M>%>->%>=>%>->%>L???M"M->1>1>1>>>>>]>!>9>9>)>)>>>>&M*M.M2M>>6M>>:M>M>>>>BM>FMJM>NMRM>>>VMZM>>>>%%>^MbM)>fMjM)>}>E>nMrM>>]>>}8e98Q4Y5Q50 1e10Y-M-,)Y)(vM zMa==q<A 6L9e 1.3~MM362M2%&+d`/.**a>>M\>>i6y7M>M;?;]:========MMMMMMMY=Q=y=e=i=a==a===i==y=q=i=q=!<MMMM-<-<MA<y<MM<<<Y<MM}MMMMMMMM\1>>M>MM NlNYQ NMMNN%91=MMNNN"N&N*NqMAAAAIqq!!%9)%.N2N6N:N%5>NBNFNJNaNNRNaVNZNq]^NbNdjNnNmu}umEfNrNvNzN}E~NNN5NNN9NNNNq(NPNNNNNNNNNqyNNN D E9q9NNNNNNNNM59 %91=QQ99l N` OO OOOMU]UMu}uyT8OOO"O &O*O.O2O6OlI:O>OBOJOIINO)%H --1QFOROVOZO^OAE]EME%bOfOjOnO%5rOvOzO~OaOOaOOq]OO99))OOOO OqqqqOOOO9!)yONOOOqiOO1YQaOOOOO@O(OtOOOOPPt4 PPPP PP"P*PAE]M}u|.P2P6P:P>PBPFPJPNPRPVP-%=!%HZP^PbPfP}Aeyu}jPnPrPvPzP~PPPPPXP-uPlPePPP}PPPPPPPP99qyII9%!!5PPPP%PPPPPPPP===PPQQ111 QQQQQQ"Q&QQQQQ]*Q.Q2Q6Qu:Q>QBQ91-FQJQNQRQVQaiZQ&P^QbQfQ===jQnQrQ`zQ~QQQ QQQQQQQQQQ,QQQQQQQQQEME]M}u)5=1)QQQQ!)PQQMM]xQQQQRR` RRRRRR"R&Rp*RP.R2R6R:R>RBRFRJRNRiaRRYiiq1111]EMEQVRZRY= ^RbRfRjRnRrRvRzR~RRRRRR))Umu}uiRRRRRRRRRRRRX!(R!919MM]RRvQRiyqiqDRRRRRRDHRR<`RRRS 55lS SSSSSS])%=!-"S&S*S.S2S:S>SIUUAABS-9 FSJSNSRSVSZS,^SbSfS0%`jSnSrSvSzS~S6SSSSSSSSume}eme SSSSS }MyIIYYII]S(,SSSSSSSSSSSSSSSSSSSiiyyiiYY,TT TTTTT-5="T &T*TE.T2T6T:T}E>T--BTFT!)JTNTRTVTZT^TbTfTjTnTrTvT===zT~TT` 0TTDTTTTT TTTTTTmTTTTeT=5TTTT<TTTTTl TTUU U]]mUU uu%5-QQQTTUUU"U&U*U19yy.U2U6U:U>UBUFUJUQ]IINURUVUZU^U bUu  iAYQEXfUQMUM1MEjUnUrUvUzU~UTU   aau}uMU]UMUUUUUU4UUUUUU UUUU UQIUUIAI1 UUUA ! UUUMUdL U<UPHUUVV VVVVVu}u  eme}i]UMV"V&V*V.V2V4\L6Ve}}:V>VEBVEMJV@ = 1 =19 aUNVFVRVVVZVUUUU^VbVfVjV%nV%-rVvVzV~VVVVVVVVVVe!5VV VV a u LV  ] AALYy!QV ]VVVVVVVVVVlVVVVVVWyIIYYIIW WWY5W]]WWW"W*WQ.W2WIUH5=E=IQmu6W:W>WBWFWUJWNWRWVWZW^WbWq qy(fWjW(nWhrWvWzWX~WWWWM&WWWttu}uU]UMYWDWqyWUUWWEEWWW5WW=WW!!!!!WWWWWWWWYWVWWW%%WW--1eWXaad iUui X4X|XXXX$$"XH&X*X.XD@2X6X:X>XYQY%%YUMQdBXFXJXNXRXVXZXMAYqA =^XbXfX===jXnXrXzX~XX,XX`XXXXYQYXXXXXXXXTXXXXXXXXXXX 11)%vXXXQUM]!91XXXXXYY YYYYYeY"Y}e}u-5=1UEEu&Y*Y.Y2Y6Y:Y>YBY FYJYNYRYX!VYZY!919IIYE^YEEbY@d)%=!!fYjY (nY<rYvYzY~YYYYYYYYY 55 YYYYYYY])%=!-  1-YYYYYYYY!!U]U-59-%=YYY(, YYY YD L YZZ ZYZZZZZ"Z&Z    aaaaaaa] -*Z.Z2Z6Z:Z>ZBZyMFZJZ5%IE1NZRZVZZZ)!^ZbZfZjZnZrZvZzZ~ZZZZZZZ ZAQQe}ZZddZZZpDZZ=5ZZuuZZZUZZqyZZ11QQ99ZZZZZZZZiiyyiiYY[[ [[D[[99-[E"[&[*[.[}E2[--6[:[!)>[PB[<F[J[N[R[V[Z[^[b[f[j[n[r[v[[z[~[[[[ me}eeU-[[[[[![[)!)5[[[[[e[[emqm[[[[[[[[eme}eme][[[[X[[Z[\I\ \\\II\)%\\--1"\&\*\.\2\6\t:\>\ B\F\J\N\R\V\Z\1=5IYYIA ^\b\j\l  n\r\v\z\~\\\59))\\\\\qqma\\\\$\\,\\\H\\\\\@\\\\\\  99\\\\\]] ]%-95- ]]]]]"]&]*].]2]6]:]>]B]=5`F]J]hMU]UMqN]R]V]Z]ia^]b]f]5j]f\9n])r]v]!z]~]}]]]]]]]]]]]]]]]pHyyi]D]]]] ]]]]H]]]]]]]^^I ^^^^II^-%^"^!)5*^.^pIIYYIIyyyy2^6^:^>^B^F^J^\N^R^V^Z^^^Ib^f^j^n^IIr^-%v^z^!)5=Ue}ema&^~^^^ ^^^^^^%%)!)5^^^^^aa^^emqm-=^^^^^^^^qqq^^^^^ =^^    ^E]^]_XUyMh_IIII __   4____P"_&_,%*_MQQe YU ._2_6_ :_>_B_QYaaQQQF_J_TN_R_V_  Z_^_b_f_j_4&n_r_ MU]UMz_~_______myuimiQUAv__9__9QE__a u A _____ m _8 8)8<<0<)0044(4((______ _]UMqum______MQQQemey_`` ```` ``"`&`*`A.`2`EMQQ 6`:`>`B`F`5=mME%= J`N` R` Z` ,^`b`f`j`E n`E M r`%5=5-v`z`~`````mu}um`````` ```````\Q`}u``95UU5V````%```````ME]AAA``_aa aaa5iiyeeYUqqqqU]UMaaa"a&a *a.a   ii2a6a:a<>aBaFaJaNaRa]meVaZa^abafajanaraU]Uqqumvaza~aa  a}uaa]]`aaMaaM19a<a-%=%-%aa`<Taaaaa\aaaaaaaa<aaaa aabbl bb-D=bbb--"b&b*bx8\.b2b6b<:b>bBb`<=FbqJb NbRbVb>>>>>>>>Zb^bbbfbjbnbrbvbQ?Q?Q?Q?u?}?u?m?>>>>>>y?u?a9>zbbA>~bbQ>I>I>bbI>I>I>I>IQQ?b?E?b@E?]?M?=?)?!?M>U>U>e>}>>>>bbbbbbbbaaaaaaaa>>>>>>>>>bbbb >>b> >bbm>e>q>>bbbbbbbb99bbb-5=5-cc ccccccU]U]"c(&c*c.c2c===6c:c>cBcFcJcyyyT>?><>NcRcVcZc^c`>bcjcD?am}ncrcvczc~ccccc========> >>>> >>=>>>>>>>}>cccccc))99))fccccccccEAAYYccccccb))9QAAccHlm]}m9Yiiyyiicccccccdeme}emed ddddddEEUU"d&d*d.d2d6d:d-5=5->dBddJdNdRdVdZdU]UmU^dbdfd111jdpindrdvdH }}}zd~ddddd|ddddddDX 5=ddd \ ddddddddddd d\ddddddeeE e-!ee%--5=5-deee"eYYyyiiqqqq*e&e.e2e}uFd6euy:eh >eQYBeuuFeJeEEQeqqqqNeReVeZe^ebefejeynereveze~e55ee% eee@eeeeeeeeee|eee}EME]EMEeeeeE]eIeeeYeeee ef fffffdhf"f&f*f.fAAEME2f6f:f>fBfFfJflNfRfVfZf^f1bf$ffjf)!nfrfzfu99fvf~fII]UM    9   }qfeffffff)ffff]!fEEfffmffffeffmIE]EMEffffT}=,, ff,ffAffAIQQgg ggg,ggg"g&g*g.g}}M]]MM2g6g:g>gBgFgJgNg99RgZg^g|@bgfgjgngrgvgzg~ggggggggggg@ggggd)ggglQQQ1VggggYQgUIlEg gg gg  gg  )5=5 ggfgghh hMhhhhMMhIA"h&hMAIQ *h.h2h:hH4>hBhFhJhNhRhVhZh^hbh))=%-%mmfhjh=nhrhvhyqzh))~hhhyhh=hh5m'*l./..!)hhqhvI)hhh  !-9u.9/1//5+&x\hhhh,hh|hhhhlhhhhhhhhhii i= i1Iq| |!}xx6hhi( iii"i&i]U}  !t ttuypyp-5=5-*i.i2i6i:i>iBiFiU]UyJiNiRiViZi^ibi91fi=jinirivizi~i}Quiiyip4ii}  u}uQ]UMiiii}}iYiiiii9ii9ii5555iiiiiiiiUUUU=iiiii 91jyj jjjjju}8  j"j&j*j.j 2j6j:j>j-EAAEMqqiBjFjJjiNjRjVj me}eeU-Zj^jbjfjjjhnjrjIvjzj11IEIE]AAu~jjjjjjjj  jjjjj jjuu jjjj 5=jjj0jj5=5jjjjjjjjMU]UMkyk kkkUkkkQ"k=&k*k.k2k6k!:k>kBkJkNkRkVkZk`^kmbk}ufkjknkQQrkvkzk~kkkk1kk| kP kk 0 kk499=FkkkkjIIYYIIkkkkkkm11))ie}aaU5kkkk]%kEEkkkqkkkkakl%5=5-l llllmu}umll"l*l|.l2l6l:l>lBlFlJlNlRlQVl}uZl^l95UU5blfljlnl%rlvlzl~lll 5=lll|lllllllllll|l0llllillllail)!ll%-lllmT||| m$m0muaimmm~~~~~~~~e~m~y~q~Y~Y~~~U~a~a~a~a~a~a~a~"ml&l&mm*m.m2mq~q~q~q~6m:m>mBmFmJmNmRm]VmZm^mbm~~fm5~5~jmnm~~~%~aaU~rm]~q~q~vmzmA~A~a~U~A~Q~U~}~e~m~4~mmmmmmu}uMU]UM}mmmm}}mYQmmAm}mm}mm}mmmmmm 9mmmmmmmmnn nnl4nTnnn"nm&n*n.n2n6n:n>n %=iiyqYY95-BnFnJnNn--RnZn^nMUUlbn~fn~jnL~nn$~mVn 55(rnvnzn~nnnnnnn))99))]Mnnnnnnnn]U99 -nnnnnnnY! !)11))YQamnnnnnnnaaaaaaaannnnoeo omeuuooooo"o&o*o= .o2o:o<>o BoFo=5JoNo RotVoZo^obofojonorovozot~ooMQQl oooooot m  me}eeUP| 9ooooood` oyooqooUUo6oooooooUYIYYII oooo5ouuooUUeepMp pqppA11!!pppme}eme-"p&p*p.pAU2pA6p:p>piBpFpJpNpRpVp99Zp^pbpfpjpnprpvpaaaaaaaa zp~ppppp<ipp eppppeupppppp,pppDLppppppppp\tppqqd qqqq|uqq"q&q1*q.q2qp6q:q>qpBqFqJqIIYEEy!!99))5NqRqVqZqqU^q]UbqQYaU}ufq-%=%%jqnqrqvq!59II]UMyyzq~qq91qiaqqYiiq qEqEuquuyy]rErqueru9z9zqqqvv zmvmUqqqY e q8uu} 5 1q.,}qLqqqqqq(.**&$pqqq<qqqqqqqqqqrr rrrrrr"r&r*r.r<2r6r0:r9>rBrJrNrYQRrMMVrZr)qFr^rbrfrjrnry5rrmvrzre~rrm!!rr%)11rrrrrrrrUQM)r!)reemauurrr]rrIIrr=!95EUUe}rrrrrrreme}emei!}umaaaarrrrrss sssQsyss"s*s.s|Mu}2s6s:s>sBsFsII]UyyJsNsRsVsZs^s-5=5-l\Xbsfsjsnsrsvszs~sLssssssQIIAI&sQss}ssussUssssME]AAAAMUe}emessssssssYYiiyyeiisssss ss   m stt tttttt]"t&t*t.t2t6t:tyyIIYYII>tBtFtJt91NtEERtVt|>QZt^t}btftujtntrt zt ~tttttttttttt`tttttttttiiyyii ttt tQYaa qqq|xt < ,tttttttuu uuuuE]EMEvt} u tuu"um )&u*u .u2u6u:u>uBuFu%-%=%-% JuNuRu0Vu))99))]%-%=!%Zu(L^ubufujunuruvuzu~uuuaa%-%9)U]Uuuuuuuuu19   uuuu u uu%% ]meQyuu=543uuuuuqqqqQQQQuuuuuu,uvv@ v(v]vvvvu"v91&v*v( 9.v2v:v>vBvFvJvdmNv RvmmVvZv^v]a6vbvfvjvnvrvvvzvuy 5ii}umQQQ-~vvvv--vvv vvvT\vvLvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvww wAYQY%-%9)QIA ww,4wAAAAIqq  <Dw"w&w*w(< A.w2w6w:w>wEMuMemBwFwJwNwuRwVwZw^wbwEU]UMfwjwnwrwvw91zw~w!iiwwwwlwwwX<P=www=wwwl<twdwwwwwwwwwwwuu= >>>1>Q>Q>M>wwwww>>>I?Y?Y?I?A?9>9>>>>>>>>w(w>>x>>x x5>5>>>x?xx?xx?i?u?"x&xY?E?m?e?*x.x2x6x`<:x=>x=BxFxJxNxRxVxZx>q^x!>)>bx>>$$>>>>>>>>>>>>jxnxrxvxzx~x}>>>>> >1>1>i>u>}>u>Y>E>M>E>xxx$xxxxUYme}emeqqqqxxxU5wyqxxUUxYxxxxq5=xx99 xxxxIU]UMxxXx>x>x0>x(x}xyuye yyayyxyy"y&y *y.y  2y6y:y>yBylFyJyNyRyVy  51)Zy^ybyfyjynyry]!!=))vyzy~yyyyyyyyyyyyyy)|y(Ly5yeyymmiuyyyyyyyU]yyEqqqq yyyyyyzii    iyyiaz zzz11zzz aa"z ` *zfx.z2z6z:z>zBzFzJzNzRzVzZz^zbzfzu}uU]UMH jz nzrzvzzz~zzzuu uzzz \zX<zz &zzzz z zz z zz zz zzU] ]aaaaaaazzzzzzzzMQQQqqqqzzz{ {{MAh Q{{{p{{"{H &{i*{.{2{6{ai:{>{B{F{1J{N{R{V{Z{^{& b{f{j{n{ er{ emqq y i 6u642m2e25?a>q>5;q:y:z{Dt~{{\A{{qiAq{yqy';??;]:}>%3{{575337 { Qy a {{{}{H{{{{{{A{{e)]Umyymav{{{{ {QQ{{ {{)!))1{a{{!{{||qII}uyy}]mE] ] ||||||"|&| -IMe*|.|2|6|:|>|B|F|U]Uq5qum-J|N|IiR|Z|IIQ`^|b|f|j|n|    U]aa UQQr|v|z|~|||qqqqqqqq||||||h||||||-|||| |||||l|l|t||||||}} }UI}}EEQ|}}}qy"}&}*}55m.}2}6}:}>}B}F},J}=5N}R}V}Z}^}b}f}MQQQmj}n}r}v}z}~}}}E]EEu }}}}  }}}yqmIUeI}IQQ|L5=AA]me}i}}}}}}}qqqqQQQQ}}}1}}}}}}u}}QQ}}AA!!!!!!!}~~  ~~~~u}u~("~&~*~.~2~6~`:~>~B~F~J~dN~R~V~Z~V|^~b~)~f~j~n~!)r~v~z~~~x~}~X~~~~ ~~~~~~)!~~%-~I~~}~~u]%~~!-=1=~~~~~E]EEu ~~~91a|ieuy~~U qy1=QQiiyym"&*.2mu}um6:>BFJN91yuRVZ  9^bjn rvX =z~0 EME]EME8l l}P L=!% f      ` "&M *.26} A :>Bm5UeF}ey1111JNRVZ^bfQQQqjnrvz~!9=  =5]-511)5=5-€ƀ Dʀ΀Ҁ}Me}u}րڀހ%%- X `@8x"*d.26|:Q>~BF  JNR&VZ^bfjEM]Mu}%-%=)nrvzMI~Y Ɓʁ]e}eme-΁ҁցځQ%ށIyQia= 11iiiiiiiiP4 eu}um"&*QYaa qqq.26:>=BF JNRVZ^bf8<@jnrz~5%uvx‚@Ƃʂ΂҂ւ-ڂނaiauy%-%=%-%,] !)!59"&*.u}-%=%QQQ26:>BFJN19RLZ^bfj91Mt nr@Tvz~1111|iiyyiiƒlʃ%)΃҃h\փ]]ڃIyރ==9Q<@ q"&*ƃP =.$26:>Lt]B FuJ NR VZ^bfjnru}uQQQQvz~E5QIAIEMU]am5U]A$i  u)9y 1=aI l YYa„Ƅʄ΄҄քڄބu}  =qqqqQQQME}E9   ( D , "V&*.26:>BFAIAYAIE JN} E R VZ !!^!%bfj99nrvz ~IIYYIImiml}e%!9-U]Q…ƅʅu}u5=   ΅҅օڅ ޅ !9 | -5-%--%-%"&*.2U MYYME6:>BFJAAAAIqq   NRVZ^b$jDneUmrv]E]Ufz~YQMM)))]†ƆEME%-%=%-%m-ʆmmΆ҆ֆ,AچކQM%%-11MY=5 a iauu"&*.2d6:>B0JQNRYVZqyi^b\pDfjnrvz~xU]aaii   iyyia| 5=`‡Ƈʇ·҇և91H!ڇއaaaaaaaaU=Ay AYQY]"y=&t*.EME]EME=26:>YQBFJNRuVZ^Fbfjnrvz~piiyt ˆƈʈTΈ҈ֈڈވEEU!I )!5999EME]IIyy}"&*.2T6T:>BFEJNRVEUZ!I^b)!595=Qmyemefjnrvz~!x%919e}a}u)11y‰ƉʉΉ҉55։ډ%AމIyI}]]4mm 8X@ 8"$p II]U] &*. 26:MUUe]U>BF===JNRZ^bfj ` nrvz]]]]~ Šʊ QQIIVƊΊUQM99   Ҋ֊ڊފe}e}u-511UEEu "& -*.!2,!919:UE6U>x\91%%1YBFJNR(9VXZ^bfjnrvz((~Di  1!I%%)! 9-=-5=5-=‹lƋʋ΋ =ҋ֋ڋދE]EME}1) H"&*5.26:>BFJ-Q]-%=%%1NRVZ)!^bfjunrmvze~5=5`xMU]UMue51!q9ŒƌʌΌҌ֌}}}}]]ڌތ5 5=h=8<I II)%!)46 <"&,??*.|726:>h>?BFJNRPV??? >$Z^ > >bi>e>fj]>]>a>i>a8u8495u4y0q1!-1m,e,y(-Q$y( Uynrvz~<%u9< m %-%,-)))-e,0401a55a988}9a==ƍʍ΍>>>>>>>>Q>Q>Q>Q>y>y>m>e>!>!>9>9>)>>> >ҍT=ڍ@>8ލ?= = ======= =======-=-===i"i&I*.26- :>B115iiAA99J4>N>R|VZ^b|>f>jnrvUzu~u!!=%]UMF= -%19֍Hlua}ŽƎʎΎҎ֎ڎގaaaaaaa5ey}}Uq AYY=!99))99))"*.26YY :>B FJNRVZ^bfjnrayqyvz~-=5lqq T  ƏʏΏҏ֏ڏޏMIQI91AI-5=1MU]IA    lyq "U]&&*yyi]IIiiqq.26:>BFJyNRVZ^55bf% jnr@z~}EME]EME]]AƐʐYΐҐ֐ڐސ( "&*.26:>BFJN)R1Z^b)!fjnu99Vrvz~II]UMqia5v%!!!-%U‘099-15   (DʑΑґ֑ڑޑ=5}e}u)) }YYQyq"&*!919.e 2:>$BhFJNRVZ^bfjnrvz~tXX\@<ti  =’ƒ6ʒΒҒ֒ڒޒyyMU]UI-=%-%Ƒ 5!q%iYQeqU5a]11AAAIqq"&*.26:>))95-BFJNR  VZ    ^bfjnIIrvIIII z~,(ayq]]“Ɠʓ!919Γғd֓ړޓ H,P, q"&*.26:>BFm me}eeU9J]NRUIIVZm ^bfj@`nrvz~qqqqQQQQ1)!}u]]”uƔʔmΔҔe19=ڔޔd EME]EMEUIeUee - --X "&*.26:@y >BJp NRVZaaaaqq^bfjnr v!!!=%-%Fz~Q]Umu}ui֔e=meuuey!!)11au}um•ƕʕΕҕu}uU]UM֕ڕޕuQIEI1   -%=%-%"t*u}u.26!!!)o:>BmmHl]]emFXlJNRV Z^bfjnrvTz~  9 U])%)u%- &91}M –ƖY Y ʖ|||x}yxttpYtppllhlhhΖҖ֖ږޖ=`)%!!!!qqqqM5=- (EUY"&*.26=%QQQ:>BF<JNR}11VZ^9bfjn=erzeX|||9a~u}uQQQQ0d( }l]H|—Ɨuʗ91Ηҗ}v֗ڗޗ}}}}~~}}MUU~em@ m~]~U~AAAAueme]-%=-!~)~"~~&*~~~~.26:>BFJ= NRV   Z^bfjnyy]rvz~!919(}e}u= ˜8ʘΘxҘHT֘ژޘT@$| l"&*.2:>Bqi9YQa@F8~JNRV~Z^bfUjnMrvEƘ6z~UQMu}uIYYIEEMMIAIMQ]E]     MUU™ƙʙΙҙIIYYII֙ڙޙ=9i]]Yqy}]- 55=5- tU]U "&*.\26 :>B F]]] JNRVZ^bfjnrvz-%muuE]=5)T ~9 )}}}=šƚeme}eme ʚΚҚ֚  ښޚYQuIIIU]E1AAAAAAAE EUI"&*.2 6:-=5>BFJNRVZeme}eme ^bjnr vz~YQMM%91=X›ƛʛΛқu}u<ڛޛ@X T"&*.YQ2MM6:%91=֛>BpFII]UMqumyy5JN50\=R}uEEfVuueZ^bfmmj--nr%-UYmaiivz~-----aaiii]iid`œƜʜΜu}uMU]UMҜ֜ڜ]]ޜIyQY=  "*.2`]aa}6me: X>BFJNR\lVHZ0^bfjn}urv==UU-99))&z~IIYEME%%)]QqyAAqqq9E}ƝʝΝҝU֝ڝޝeme}eme] I"&II*)%.2--16:>BFJNRVZ^bfj= nrz4~-L--IyQxhžƞʞΞҞ֞Dڞޞie}(quu!-%=%-]Mv = %-%=%-%"&*.26=:qi>BYQYeFAJNyRA-5Z!5=5Yu$0^b%-!!!!!9fjnrvz}~AjjYq$)( !5-9!)Q1)kQk  5=Ÿ ʟΟLX ` ҟ֟ڟޟ\d@ 1-VƟ"&M %=} -99-%= *.26:>y BFJN54m0 5RV(=)Z^bfjnrvEzM8}<E=I99u1}1]=0   -~%-%=U]U-5%-% T  I I E]Uyy ƠʠΠҠ֠ڠeme}emeޠh "EEEEUU, &*.26:>,B+FJ91NRV ]UyyZ^bfjnrMUQiyemeu}uvz~  ,  QAAIIMME  -55¡19ơʡΡmeuyҡ֡ڡuޡ}QQ!)=1QQQQ 115me111d<"&*.26:>BFJNRVZ^bjL=n@<rvlz==)@<=~D E1)¢%->5>=>5>->>>>fƢʢ΢Ң>>I?I?Y?Y?M?A?>>>>>>>>>֢ڢޢ>>q>i>h]>]>Y>e>?Y??u?}?A?A?Y?U?>>>>>>>>>>>>>>> ]>!>=>5>>>>>>"&*>>.9>1>26>>>> :>B@JNRVZ^bfjnrvz))99)%~YQMM >?=1P?L £ƣʣΣ,ң֣ڣޣ==== (><>"8)*1.2)!6:>u99&@BFJNII]UMqRVZ^iabfj5nrvz~iiiyyiaIU]UMuqqFp(H=5¤Ƥ}e}u))ʤΤҤ֤ڤޤYYQyq!919mm\  "&*.26:u}uQQQQ> BF JDpNRVZ]^bfjun91rz v~ ` yE]EMEU]a}eUu}umuqq¥ƥ5ʥ Υҥ  ֥ڥޥm AAAAAAAAII"&*<U.2 6: >BFJNRZ^bfjnrvzP~Xh qqqm  =5me}eeU`91=(¦<ʦΦҦ}u֦ڦަQQVƦ U !!!!!!!"&*.M%5=1 26:>BFIUJN99E9=MYQqqRVZ^bfjiiyyiinrvz~ }}}1 9$L §Ƨ0ʧΧҧ֧ڧާQIIAI-E]Uyyh  QYaaqqqXTT"&*.26:>BQIFJIAImu}NRVZ^bf}ujnrvz ~  mUeYYEMEMUM$qqqQQQQ%!5qiYQaae¨ƨq-5ʨΨ%TҨ\ ֨ڨި1*a./*I*u .AI qqyh|% ++ 1//+E.ul]=AQQQ9}}YUYQ"&*.$2h6:>BiYFJqNRVZ}^ bjf n|ArY1vz~uu}u111iiyyiUQM}©Ʃʩ 9Ωҩکީ99IIYYII     MUIIM "&*. 26  :>    aaBJII IIIIeu}um NRVZ^bf1111j@nrvz~d}YYIIu F e UU MUUeem@YªƪʪΪҪ֪ڪު 5=euqMU]MA)!) $ "))99))h*.26:YY>BFJNRV!919Z^bfjn}e}uiiyemeeu}umrvz֩~ D«Qƫ}uʫΫ==UUpҫ֫ګޫ<thy!!i@00 99  y  99"&*.26:>BFJNRVZ^bf jnrvz~\ 5M%!!%-¬ƬʬάҬ֬ڬެ-y4, yyy&"&*.IIYYIuqmh26:>BFII]AA}  5=JNRZ^pbfLjnrvUUU}Vz~aaaaaa  }} UM­EII(ƭ99MAʭέ``  ҭ֭ڭޭ))=5UYME "IIYQyyy&*.2A  IA ]EI   =  MQUY]aeAimquYQyEE}IAIUlPxpT@\TŮɮͮѮծٮݮ==!QQ m me}eeU ]]}}$IIYU!}i%@TU)99)!)-159=A8E$IMQUY]aeimqu -9%-%y}Y]!!!!) 5d%-%=%)M!%=%-%  6ůɯͯѯկٯݯ u}eee@ X   !,% )-159=AEqyIM)5)%-%=%-%QUY]EMEYII}q}   aeimqx!!AM]UM511u y} ŰɰͰѰհ ٰq  QYa@       `0)1MMMM91AM !%)-159=A EIQ$UY]aeimqueyem}00y@eyiiE=!!!!!!M0űɱͱѱձٱݱIU]Uq}iiyy $ (Y eu)!!%%-)159(m } 9  =A9 %EI 5MQuy UYY.,ݰ]aeimquy**/.}$*)5=5- M]m  u}u HXX|eYQYAYŲɲ-ͲѲղٲݲ%=u -%U]Uyqy)Y 5== l!]e}eme-5%)--%-159U=AEIM9QUY]aeimq=5-euypųɳͳuiHѳeճٳݳ}p%5=5- IIYEE}(4tT8  ]!UI%)===Eaaaaaaaa-159=AEIMQUY)!]a)!)1]E]eiem @emumm|quy}hx5=5)ŴɴѴ]U%-%=- մٴݴMEIIIIiiI }=!%)-1= 598 AEIMQ\UY ]aeimQquy}qy==@ $@ Yeaŵyqʹ=ɵ͵ѵյٵ -91}m11ݵMU]II    yqMaaIMQQ$!5=AA99YQqq%)-159u}uMU]UMMUME}Eu11 EAAQQ=AEIMQUYQ ]aeiq y mquy }5 = U]]m}h  d< `DaaaŶɶͶѶնٶIAݶIAIQ 9  m 11-!%)U%-=--159=AEIMQUY]u-aeilq(Lu1ya}QiiyyyU]Eqqqq<]eme}ememyemeŷ11ɷͷѷ e շٷ<<  u}uU]UM!P<<?%)-159=AE}qIQULY]XaeiX?<=ݷMmq==u==y}>>=======U>]>==U>Y>a>a>a>a>a>a>E?]?U?m?u?}?u?m?????????>(=Ÿ=ɸ͸Ѹոٸ?ݸ??E>E>E>E>U>U>i?a?i?>> >>>>>!>!1>%)=======$1-%qyAA1=5)m=59}==mE=AEIMQUY]aeimq0u%=%-%Uy}-55x?4>l> = >>q-Źɹ͹ѹչٹIIYYII ݹIaE 91d !|!%)m-1emum%-91QAAu59=AEIMQUee}em mUYHX ])ae)!)1imquy }EME]EMEAAUIźɺͺѺպٺݺX ))PP H$p   IYQIQeu}um!%)-8<@]me  qqmDHLP5T X\  aaq`MUh MMEE u557 1%1%1= =?8=9=9e% lptx4|4   m9Qihlyi  %&:<5>:=;>%2416=2-2%6D U] U eĻ  u } I I  Q U i } e m  dȻ̻}p лػܻ (  U]  | P$(,048<@H9a!UL}yPTX\Y`dhl  ptԻDx|IIYYIIyEA]EME9YQMMm ļȼ̼]мԼؼܼYYyyiiU5yqUUY q5= (,048< @DHLPTlX\`dhlptx4L|= 81l)!]e U}}uĽqȽ̽нԽiaؽܽ$!!99)) =5  (H - $(,04u}QQQQ8<@DHLPT1111iX\`dhlp91iYax|qqqqQQQQT(`ľȾ̾оԾLL]ؾܾu91$    yyt qqqqUEME=quIYYII $(,048<@DHQQYLe}PYT,YX\u}`deeumhlptx|ii 5iyyia=5- D ȿ̿пԿ==ؿܿ| LU]aah  $aa  mu}iah(,08<@DH Ll(Ph  T}}XYQ\`A4dhlptx|u}um =qmQiaiIeyA)5--% dyyIYYII-9=IĿQaeau 9 hT d$YYi(,048<@DHLPTX\`dhl=5QQU} = ptx=|-%hIUUt<P(tTuu91Ia))=1IIyyhYY    @  $(%ae}eme,048<@DHLPTX\919!91`yUU\hiaHiaiqlptx|$yht}Q==Q]h}QMQ5)5)`}x}AAIAMIE)90,~t ,py $}~~~~~~~(,04-~~~~~~~~A~M~Y~U~5~%~%~~8<@DHL!!qqqEAM=5Y~PTX\~}~`~~dh~~~~l~pt~x|9~~~~~~~aaa}emedYYTxt~}~ $) (\,0<|~48<@DqHLPTaX91\`!dhlptx|~ u}))99)QUM$ 995=5  l(|xxqy!||a}qppytmtmtiqhyhn!moMhuiiuuqp|9q9qa}}iyx}yA  M q   <%5 iaYiiq $l({,048<@Dh HLPTX\ IAYAIAq}y%`dhlp115iiAA99 L x|8\-EEt19qqum%-%!!!!YY,iYQ   m m  = = U U  !!!!$(,048<@QQQ!!%9)DHL P X EMYE\AA`-%=%%Ydhlptx|eme}eme]   iaYiiqhp8`uuQYI%UU ii   iyyia $==(,0]meQqq4]9)8<@DHLPTqqqqQQQX\`9Td9qhlUa]ptx| heemAMEUyy))99))!-! )LHd@ $(,048<@DHLPTX|\p`dhlptx|))=%-%]%-%!)yyyy%QUiyyii)====A AQM%HP%-11 (1t8 $(,048<@Di 1lHLPT!I%%)! X\`hlpt))IU]UM5=1x|,ld q  @  -IUQ)99%9 $(,}048<@l99DtHIIYYIILPT0X\`dh(lp1tx|)! T $ 9 -MQU)9%%8X l` p-`t (,04 $8<  @ DHa}}LPTX\II`dIIII]me}emehlptx|Q]Ui}ema}q)aa} MMMMMMqqqqaaaaaaaa a iauu AQM%%-118P d $(,0}48<YYIIEUUe}h@DHLPTX]me  u}umx4|\`dhlpx|aiQqUUHEEtmu}um]U%!5iaUUemaeq%-)!111xxQQQQ1(E91u u} $(,048<@DHLPp<DaaahD<X+P=\`@dhlptx<<|,Qyq91=??QQQQqqqqqqqq?<T,>TQ&yq91-$( ((-5,,1005)4m45=858T>>>>>>>>>]$   A 9=<=} $!%)%(,),))--081401E55Y9a84Y9<E=<@}}A<U?? ???? ??DHLPTX\` ???%?=?>>>}?A?A?A?A?M?=?5?<dhlp<<t<<x|<<<<======!== ==!===%=-=%=Y= a  !!-=5=5===<(<<<<e<<<)yyy55 >?@>|? >  >-meii 11iyyia9 $4(,048U]iiu}q<@DH91LuiPTYQeXU\`}dhu-1lp!))=%-%tx|p}]8(!l!)11emeuu, yAIAYAIPt| yi    L $(,0 48<@YQIQDHLPTX\iqqiyyii`dhlptx|]]Q}1IAIY%=%-%%-%=-  $(,048<@HLPTX\`dhlptx|ll1=l,p9 `uuPemQQAA  tQQQD%=$(5aaaaqqa,048yq<%%@D%%55]meHLPTX\`d}hlptx9|AU}E]E]UtAAAAAAAAIII   XX8y  }}}}$(,048<@-11DHLPTX\]Qqqui`dhl 9p}}yiEQYtY}MHl99U=]me}emex|iiyyiiYIAIAIQ   !!!!!!!!`yy-%=%%hia Yiiq <$@(,048<@D%HLPd`DX\`dhlptx|Q}  99T aaa}emeiiyyieQ=MM|IYQAuEEEEyyqqq  =     $(,0L8<@D=HLPT< X\`EME]EMEEdhlpMMtx|  0  )9 h  }}} 1111 $(,04U]Uy 8<@DHLP===TX\`d4h!!!=%-%Ulptx |99-5=1  (emm]um !!!!!!u}u)!))1%  EE YQqUU%%YQE99 i } Ex x]p0x!9) h,  }}  aaaayyE% I$(,0MM48<==@DHLPTX\99`hl dptx|u}u]u===1yyy-=%-% qqqq,MMyqA %=-eUMq $(,0P4l48<@5=5HLPT|X\mm`d1YQaDhlptx|%-%=%-%i xqq U@}y-- EMEMUM-5=IAIqq IU]UMu}u} (  IUUE,EE0)%=!!48<@DHLP}}EME]EME TX \` amdhi]uilptx|@,tQQ}um)UUm =e}aaU 98 ]]yq $a(,048<@Deme}emeHLPT%1Xa\`meqyd]hlapu]%x!)=5|EEEEEEEEII]E EE    $mu}@ x   $(,0 048<@DHLPX} \!919 %-%=%-%T` EMEEMEy]d hlptx|  }!91999QQqqqq(55qq =  yy ==$(,08]<@UyyH]E]UDHLPtyyU]IITX\`dhlpd]tx|u914QYaqq@T@0iaA]ai-5=5 QQ    `| $  99}AE]EME9(,048<@DHLPTX1111\`dhlptxeme}eme |XlQYAy!==Ypy   qqq-% %9= $(,`048<@DHL5PTX\Q%`IudQMUUhl 5ptx|%-99))M%-%=%!@ a yq]]   =emeaaaa\$(,04819<8@HL PTX\taQA`yqd]]<Dhlptx|    yq\ 5=`l EMEMUM!!%=%-IAIIYQyyy !  eEqUyYa5EiUEYE`L> 8 >::&$h:0 660732><(mm  D  19 ,%   mI}YI04E-Q`8l <@DHTLTPTX\`dhlptxYQY) |] Y I } Q QYa--@$E%-%amyyii-55aa  }] $(,0%48))1<@DHaLPm]um))99))TX\`dmu}umx<hlpxx |Hqi9YQa8e}e}u] ]U t1)y! 9  ea}eme5 YQ$M(,048<@DH= LPHTX(@\`!dh)!)5lptyx|yU]Eqqqq<ii   iyyia11 mm<lhu}uU]UM=  $(X,}q08<T<@|DHL<<=4PT==X==\`>>==d>hl>pt>I?I?x|I?I?I?I?U>e>m>e>}>i>??U?]?U?m?u?}?u?m???????}?q???? > > > > > ><<<<<Y?Q?<<Q>Q>m>a>a>a>iiyyii=== 9}}y===}M 99U=T< $(,048<}@DHYYIIEUUe}lLPTX\p`]me  u}um@?>l>dhlptx|lT>iaiqUUEEqquQQQ1)!qmQYaume)5%   t $(,048<@=UUDHLPTX\m 11me}eeU9`T1hlpia t |MMx| @))99))YU |  1=51111T   !!IYii$(,048<@--dD%)HlLPiiTXU]ma\`dhlptx|  = <t-%IQQQ5=5- < H@Uqy11QQ|d!11P  (h`,Q0}u4855UU<@DHLPTlX\`dhlptx|5=5==M]$AAIEYEE =(yqyQmuYEme4t-5( }  99mu}uYEME $,(,04U]ieaaaamu}um8<!@QDU(AuYiHLPTX =\`5=5,dhlpxhyQQQQ|8(u@eeet5 5=qu1=-!y}!111  T)%  i%=9uexMMeeqy-/m)m),-%&**,.y.U/)9Uq} Uu |  2 U#T  s  S   m ( + T!s( ̀ `  )  0  D    -/ : Jygq*rat )+YZ </[9q+ =\ C^ EjISy Y" _ " 6emiuq!iqO!Qu}iQQuI-!-uQ!̼5<5m!!!!! ==5=9>U1Qr0"  o 3Ͱ0 300h0X0͌0h1116p '06$1 <h??4?=2D<982ͨ2̈23|3@3(33!$&̬&@8̘%:$$̄;ͨ;̬%ͼ:̬8'8t8'a *+,"̤ ͠'8&8:<;9`>̠= ,U# =" ou . "#)]] Q E 'Y!*-&lo q e yE ` 5/c g |p s "] a "<,x"$ """{HzLy" 9 $"  ("4"8"<"C"Z"{a" k"̔o"{ s"w"\|}r : :::::::):-:!:%:9:=:1:5:""5 ""0"""̈-U]̔::"5"P:,""  h}mE8)"%X:5ͤ3̀"|%͔6);d: """""i;""="""""3"3"eM M 55U#)Q Y 5 ] ] ] ]  | T  ' imqm$ 4= He m e  ] %5)(! ! ! ! %A) 1 1 #} %%.ATg Imaame5=5    =    }ui =%%= y ] 0x~zxH|H $(,04~t L -!)eCZw1|++ + D +A'+ u' $ * yWj }d ~TTTuuvvvv)}9}}}} }}}}I~Q~Q~u~}~i~i~Y~Y~)~)~!~!~~~9 M" 5=# #%xX1.:******** +]+u++++++ym~-~~~~~~~~~~%~%~=~%~-~%~]~e~m~e~}~e~m~e~]~%~-~%~=~%~)~Ywuyuuyuuuu1v=vIvEvAvMvt}vMvYvzIvzzV)vvvvvvYveZvMZvazVvZ5W v!v-vZZZuv]w++,9,I,Q,U,a,},,,,,,Q-e------u -$.0.P.\.`.d.zd{|..t{{.......//'/p|+/3/L|;/K/g///|||/w0{00|000@IIJhK00001111|@|1111l||IIYYIIyyIIYYIIIIYYIIyyIIYYII111222222223.363v3z33333333333344"4F44444445J5R5f5r5z555555555555555566 666 IIYYIIyyIIYYIIIIYYIIyyIIYYIIyyu}iiqqqqqqqqiiqqAAAAaaa]eme]EMEeme 1111111111111111&7.767r7v7~77777777777"8B8R8V8^88888888899 999"9>9B9F9^9b9j9~9999999999999999999::::11:":*:2:=#e,i,%$`#(+*)tUl# D5h###8###<#7##\L#H##4|######l$$XP $$$1$$m)%k%%P%&<)& KwDtP>& h|=)]UuHF&M]b&j&H\|p) r&Ymay|a\@Y]`|LL d%!x=D%puppu |4 `l5!&|Pl|phh| HXly qThp84pX\PiXa|hi|t0hTp$(| xt4`` & `&%*X d&8p5)t&% &'(*'<! z'(t,u-'h|A)''(q0!X(L%L]a!q)u)<y)t})| ` )`%h<!%)-159=$Aee  MaxHM8\yPmq%5=muemMU]UMu}uMUYII1111QQQQqqqqQQQQ1111 66EIEiIM66QUY]QaeUY]eimquy}XiXmt; " *U-***3?*ᔶᐝㄢ︳8*- i- &,28>DJPxjV44;0:@ F%)LR-1X^v|d59m\=AthzbnQ]UiyyiiY 9}--==--!U%%--u." ( -.4$3BK,8T]fHnLnF:LU6hfqzV$T1:*+**A11N4,37b4,438Y+,1&9++1.,Y,8.,.3+7u,-?X/P@@@x\D%ᴋ<|㘋0APF8{Å ) ) %!9iME]EME}EMEiAAAA iiaa99 4KhA>?9$r$$$&&&&&/(n((((((((()0)K)=$J$W$d$v$$$$$$$$$$ %%o%v%$%))99))iiyyii-5U]Umu}um5=5))99=EME]EME}IIY}eme%MMEE u a 9Y 1% 8%H%[%%%%%% !M M Q ] y u i q } $ %%%%&-&B&%% &&1&N&X&v&J&f&n&&&&&&&&&&&&'''O'''O)])a)e)&.'>'H'#'S'c'~'p''''''''( ('%(''3(@(J(T(^(r((((((((()))#)4);)S)9Pm(;Nat-<c$ (3 *-1$.0-0E1'  1L * U$ 'X Y= A I 6  - ]0  `cHlx tP( !g v47t48ppL0`@|\L<<<<<===-=5===5=-====m=u=}=u=m====-=5===5=-============-=5===5=-====m=u=}=u=m====1=1=1=1=====<<< ???? ?5?=?5? ???? ?u?}?u? ??? ? ?9?9? ? ??? ? ??? ? ??? ? ?9?9? ? ??? ? ?y?y? ? ??? ? ?9?9? ? ??? ? ?<<I=I=Y=Y=I=I=y=y=I=I=Y=Y=I=I=9=9=MU]UMu}uMU]UMMU]UMu}uMU]UM}????}?e?m?e??E?M?E??? ??????????????????e:m:e:}:E:M:E:}:e:m:e:}:: ::}:]8???]8E8M8E88e8m8e8: ::9v" yT { /Fcz "5H[n '6ENW`i]VY::  6:>:99 B:z707Z2*,05---/53D)b566 78v122F3b6F8r9*,1269.z267 05 6/1|`  23*8)++-,s0123667899.4n4&5F6z8N7-#/4536478-p.z1.2b25>58),5++4*5^68j70Z7*D.{/233M,>49+_/*1059/}.A.!y/%=%!eme}eme%-%=%-%Mu}y",-3f6>71106?03+++V145J7Z85,,/0~2B48z999017.//k0n22j342557n68~8+,,26/s/7014&3+Y-./B3^3n5Q*]UMu}uMU+YIIIE]EME}EMyAAAAA 5b888.9-+4N88/*Q+H.h.023z6808 ,%1112J2N33*45:9/8A+.227O//918+,x.01b11J33Z5678],N2,2n36899-19#5555uuuu i yqiq  -  = = - -   m m y i q # i y q i q *254432f7 +.6++.044.2078/a+5--0+"33J4f4j4~4846V7 868N9R9V99.881+U+i+%,1,q,%-A-I---t.////000Z1))99))YY(m)%aaa2:2j2225=5  (R324V4R4 Z4^4v4=5-mu}um-5=5.)yyyA}E}u]E]U u z44 IIIIIII 9AAI9Q*55%%%%%'u9y 919&4:5B5V5~556j67*7^7b77788969/5*+}+%+e++!,=,-!-=---- .. //C/c//////G0S0[00 11^2V22423b3~333332M=-=me}emaaa=34 4:4445N526Z667"7B7F7R7n778J8j889*99'"T) * *{:&:GRUJNW 4K/ZgoA1ME]EM!]}iquUY:Y))99))"*2<AFPU]jrw|7b aemiuqquIMEA]YIM15=9%!!%    uq}yiPmPaeY]UQMI=9)P-P  \R%"(+4.eamiW@=HN:,QKTy1"A',YUY]qieeea1SmQME]EMEAA@X]iUY !&.=LqqqqQQ]QY|&2J38K\ns=BGS_dlx ,DIVw49AFY^U]Umu}umU]Um!)95yy|uz38BQ * ?/cGd)in=EME=%-%}EME}eme==%-%    Q a a a a )    =     iiqqiiyy  E M 55-]mu  5=5  1111m}uuq&+afvEWKu}qqU]UmiyyiiYY11=%=5}}ueqq11!!=199-9 5IIMqMQq}aaqyu+VO]{=PxL} %1|[ibKR#n ^7eme}emeUD8epXb>qB9kl ####!!{  A##5#9##!#%#)#-#1#MQQMM!E}y} $05U+V s0k]eme}e:iղݲ!AN6>huE9=11-    11=5))%aamiu}quIIEA]EIM)%!=59=!!-) yui!-%i } "ԅ")5$n$$ձݱ$$(((&)i))$-$d P !"!e!09ME]iiYY՜eż)-ŜAռMe} m "]% m e ))99))YIIYYI}umU]uAaa !"))@())))aaemum]-\0)9 Q% 9 U % ] m a Qua TP4t`!--=)UQM!1=% %i } A 9 11% %  Q  aam  q 5  qqXL= L$ x\ )2?LYfs9|! qq ^ d j v y |  " "25,/.x-\(,@Wt8<@DHL}Pueqquuamyu QqQmѸ]EQqaq͛ɺźy-  91!iy51IAui != q}ie%%!!E I 9Y - 1 їїQݻŷѻѷͻٻѻɻŻ%[ !1!MUAAaA}IAYU1=)%a 5)yy51QI ͈IyɨMmMqIEݥT11X\  `5ũdI1Y9 I=}Ayuщ ahlmՆ)mm!ptxum|M )%195 11e-a}MIUEɊu5um)!95QIH͈EAAE#!էѧmU٧iy- -)%}1ѧѧyɠ 5 ـ%QAQѢ]EQqQqMYQIE͠٠ՠqѠ1Ѡ9iѠ EAqAY݌yŌI ]}͡-5!!!iayu խ YY!1)i)9mMōmQie=qiimmM MYA͠qMmMYUME)%1=%1e-ai]U]mi%5um1-91)%amyuѡUU1ѯ1u1ѣ})i=!mAͣկɣ٣գg m s    } OR $%(.,-U)27+02,S/+0+57-,f20/08#0/r4!IAuiŠ1)M!99Qոͭ-aٍmeyIE 5]!yyy Y ջͻѪѪEE5A) ==-YMiMMAM 4,}}m}m95 11e5u5-}MIUI}ųL L@F2̘<P̠͌0$̈́3,1-#M#W#k##u##a##̈́PͬW/,***!+em*5+=+E+I+M+03=<6(45Q]U)}Eiٽ QqUIIQI EyiMymiYY)ٸ- UmQ%yiM!ݼ19Q ]QQuQEqAAAAAaݸA5-Ϳ9 --E%immyտuuUIuaAAeqeUeUUuuUUI5ټպ=aAe!پE])ͪɋ٩٩!!}yMuaa)) EAe]99AAqq-)=yyYY#m+q++#)y+$+$##+$#++###+)#+#+ - , #)A,#E,#%$m,$y,#y$# # $ $=#,1#a#U#E#q#]#Y##,]#-,-%}"""%%"""%2%%%"""""""""""""",,,e""",Y%9"""q%,1%%%""9"i"5"Q"y"U"]"M"y"U"Q"",,,,///////////,-- --///////E3M3U3=3333U0I0000000050111і::-A͖՚ɖٖՖ} )-'--9- ]-'e'''' a- E- M- -q-u-y-9'   m-Y'9   q''1'''  9 i 5 Q y U ] M y U Q  ...??????????;;9IIYUM<yuY!!5!%?!!-9M-uy)1=9-yE-5=5-e-11 yYUi5=5-]Umu}um=YYmiiyyii-}-------...-.)). .<.@.L.T.X.7/)l.... .....)....))...5//); ?/G/)[/k/!??E?I1e??????? <o/ < <w//))?=M?}=i<////////??///0???Y?Y?Y?Y??iy??!?0+0,'0030;0O01W0JK0C0)_0g0o0c0)06000)))++005=* 1!11O)51)1R1Y^1=1f1j1n1r1~1^1)1c1)111hm1r    995995=5iiyyiiq}umiYYyy   yyIIYYIIQQAqAAu}}    =E=5]E]U]5 9999==5111122"2&2w 2>2B2)R2|62r2v222)22222222 33*3:3)>3)V3Z3f3r3)333**%]99))}Maa}e!iY1U-5=111111QQQQqqqqQQUM5=5q444**&4*4*444!*44%*4)*54 5"5-*.565F51*5*^5!j5v5&+505@9*55A*5.5:EJ57 =EME]EME}AAAAAAAaEMEYIIyyIU]UM 666,666"6?&6:6>6*6B6V666J6N6R6DNII*r6v6~6b6SM*Q*X]U*6666666666Y*66]*6g67a*7)lqe*i*:7v777}]]eme}eme9aaaaaa77777&828:8>8f8r8v8n8888m*8q*8.8u*y*9}*29J9*Z9f9n9v9*99**9**99: :E*  ́ ̃ ̄ ̅ ̆ ̇ ̈ ̈̀ ̈́ ̈͂ ̊ ̋ ̓ ̓̀ ̓́ ̓͂ ̔ ̔̀ ̔́ ̔͂ ̧ ̨ ̳ ͂ ͅ ً ٌ ٌّ ٍ ٍّ َ َّ ُ ُّ ِ ِّ ّ ّٰ ْ ゙ ゚!!!!?"#$%&'((1)(10)(11)(12)(13)(14)(15)(16)(17)(18)(19)(2)(20)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(A)(B)(C)(D)(E)(F)(G)(H)(I)(J)(K)(L)(M)(N)(O)(P)(Q)(R)(S)(T)(U)(V)(W)(X)(Y)(Z)(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)(i)(j)(k)(l)(m)(n)(o)(p)(q)(r)(s)(t)(u)(v)(w)(x)(y)(z)(ᄀ)(ᄂ)(ᄃ)(ᄅ)(ᄆ)(ᄇ)(ᄉ)(ᄋ)(ᄌ)(ᄎ)(ᄏ)(ᄐ)(ᄑ)(ᄒ)(一)(七)(三)(九)(二)(五)(代)(企)(休)(八)(六)(労)(十)(協)(名)(呼)(四)(土)(学)(日)(月)(有)(木)(株)(水)(火)(特)(監)(社)(祝)(祭)(自)(至)(財)(資)(金)(가)(나)(다)(라)(마)(바)(사)(아)(오전)(오후)(자)(주)(차)(카)(타)(파)(하))*+,-....../00,0.0⁄30点11,1.1010.10日10月10点1111.11日11月11点1212.12日12月12点1313.13日13点1414.14日14点1515.15日15点1616.16日16点1717.17日17点1818.18日18点1919.19日19点1⁄1⁄101⁄21⁄31⁄41⁄51⁄61⁄71⁄81⁄91日1月1点22,2.2020.20日20点2121日21点2222日22点2323日23点2424日24点2525日2626日2727日2828日2929日2⁄32⁄52日2月2点33,3.3030日3131日32333435363738393⁄43⁄53⁄83日3月3点44,4.404142434445464748494⁄54日4月4点55,5.505⁄65⁄85日5月5点66,6.6日6月6点77,7.7⁄87日7月7点88,8.8日8月8点99,9.9日9月9点:::=;<======>??!??@AAUA∕mBBqCCDCo.C∕kgDDJDZDzDŽDžEFFAXGGBGHzGPaGyHHPHVHgHzIIIIIIIJIUIVIXJKKBKKKMLLJLTDLjL·MMBMCMDMHzMPaMVMWMΩNNJNjNoOPPHPPMPPVPRPTEPaQRRsSSDSMSSSvTTELTHzTMUVVIVIIVIIIV∕mWWCWZWbXXIXIIYZ[\]^_`aa.m.a/ca/saʾbbarcc/oc/ucalcccdcmcm2cm3ddBdadldmdm2dm3dzdžeeVergfffffifflfiflfmggalhhPahaiiiiiiijinivixjkkAkHzkPakVkWkcalkgklkmkm2km3ktkΩlljlmlnloglxl·mm2m3mAmVmWmbmgmilmlmmmm2mm3molmsm∕sm∕s2nnAnFnVnWnjnmnsooVpp.m.pApFpVpWpcpsqrradrad∕srad∕s2ssrsttuvviviiviiiwxxixiiyz{|}¢£¥¦¬°C°F·ÀÁÂÃÄÅÆÇÈÉÊËÌÍÎÏÑÒÓÔÕÖÙÚÛÜÝàáâãäåçèéêëìíîïðñòóôõöùúûüýÿĀāĂ㥹ĆćĈĉĊċČčĎďĒēĔĕĖėĘęĚěĜĝĞğĠġĢģĤĥĦħĨĩĪīĬĭĮįİıĴĵĶķĹĺĻļĽľŃńŅņŇňŋŌōŎŏŐőœŔŕŖŗŘřŚśŜŝŞşŠšŢţŤťŨũŪūŬŭŮůŰűŲųŴŵŶŷŸŹźŻżŽžƎƐƠơƫƯưǍǎǏǐǑǒǓǔǕǖǗǘǙǚǛǜǞǟǠǡǢǣǦǧǨǩǪǫǬǭǮǯǰǴǵǸǹǺǻǼǽǾǿȀȁȂȃȄȅȆȇȈȉȊȋȌȍȎȏȐȑȒȓȔȕȖȗȘșȚțȞȟȢȦȧȨȩȪȫȬȭȮȯȰȱȲȳȷɐɑɒɔɕəɛɜɟɡɣɥɦɨɩɪɫɭɯɰɱɲɳɴɵɸɹɻʁʂʃʉʊʋʌʐʑʒʕʝʟʹʼǹ́̈́̓ΆΈΉΊΌΎΏΐΑΒΓΔΕΖΗΘΙΚΛΜΝΞΟΠΡΣΤΥΦΧΨΩΪΫάέήίΰαβγδεζηθικλμμAμFμVμWμgμlμmμsνξοπρςστυφχψωϊϋόύώϜϝЀЁЃЇЌЍЎЙйнъьѐёѓїќѝўѶѷӁӂӐӑӒӓӖӗӚӛӜӝӞӟӢӣӤӥӦӧӪӫӬӭӮӯӰӱӲӳӴӵӸӹեւմեմիմխմնվնאאַאָאּאלבבּבֿגגּדדּההּוֹוּזּטּיִיּךּככּכֿללּםמּנּסּעףּפּפֿצּקּררּשּשּׁשּׂשׁשׂתתּײַءآأؤإئئائجئحئخئرئزئمئنئهئوئىئيئۆئۇئۈئېئەااكبراللهاًاٴببجبحبحيبخبخيبربزبمبنبهبىبيةتتجتجمتجىتجيتحتحجتحمتختخمتخىتخيترتزتمتمجتمحتمختمىتميتنتهتىتيثثجثرثزثمثنثهثىثيججحجحىجحيجل جلالهجمجمحجمىجميجىجيححجحجيحمحمىحميحىحيخخجخحخمخىخيدذذٰررسولرٰریالزسسجسجحسجىسحسحجسخسخىسخيسرسمسمجسمحسممسهسىسيششجشجيشحشحمشحيشخشرشمشمخشممشهشىشيصصحصححصحيصخصرصلعمصلىصلى الله عليه وسلمصلےصمصممصىصيضضجضحضحىضحيضخضخمضرضمضىضيططحطمطمحطممطميطىطيظظمععجعجمعليهعمعممعمىعميعىعيغغجغمغممغمىغميغىغيـًـَـَّـُـُّـِـِّـّـْففجفحفخفخمفمفميفىفيققحقلےقمقمحقممقميقىقيككاكجكحكخكلكمكممكميكىكيللآلألإلالجلججلجملجيلحلحملحىلحيلخلخململمحلميلهلىليممامجمجحمجخمجممجيمحمحجمحممحمدمحيمخمخجمخممخيمممميمىميننجنجحنجمنجىنجينحنحمنحىنحينخنرنزنمنمىنمينننهنىنيههجهمهمجهممهىهيهٰووسلموٴىىٰييجيجييحيحييخيريزيميمميميينيهيىيييٴٮٯٱٹٺٻپٿڀڃڄچڇڈڌڍڎڑژڡڤڦکڭگڱڳںڻھۀہۂۅۆۇۇٴۈۉۋیېےۓक़ख़ग़ज़ड़ढ़ऩफ़य़ऱऴড়ঢ়য়োৌਖ਼ਗ਼ਜ਼ਫ਼ਲ਼ਸ਼ଡ଼ଢ଼ୈୋୌஔொோௌైೀೇೈೊೋൊോൌේොෝෞําຫນຫມໍາ་ཀྵགྷཌྷདྷབྷཛྷཱཱཱིྀུྐྵྒྷྜྷྡྷྦྷྫྷྲཱྀྲྀླཱྀླྀဦნᄀᄁᄂᄃᄄᄅᄆᄇᄈᄉᄊᄋᄌᄍᄎᄏᄐᄑᄒᄔᄕᄚᄜᄝᄞᄠᄡᄢᄣᄧᄩᄫᄬᄭᄮᄯᄲᄶᅀᅇᅌᅗᅘᅙᅠᅡᅢᅣᅤᅥᅦᅧᅨᅩᅪᅫᅬᅭᅮᅯᅰᅱᅲᅳᅴᅵᆄᆅᆈᆑᆒᆔᆞᆡᆪᆬᆭᆰᆱᆲᆳᆴᆵᇇᇈᇌᇎᇓᇗᇙᇝᇟᇱᇲᬆᬈᬊᬌᬎᬒᬻᬽᭀᭁᭃᴂᴖᴗᴜᴝᴥᵻᶅḀḁḂḃḄḅḆḇḈḉḊḋḌḍḎḏḐḑḒḓḔḕḖḗḘḙḚḛḜḝḞḟḠḡḢḣḤḥḦḧḨḩḪḫḬḭḮḯḰḱḲḳḴḵḶḷḸḹḺḻḼḽḾḿṀṁṂṃṄṅṆṇṈṉṊṋṌṍṎṏṐṑṒṓṔṕṖṗṘṙṚṛṜṝṞṟṠṡṢṣṤṥṦṧṨṩṪṫṬṭṮṯṰṱṲṳṴṵṶṷṸṹṺṻṼṽṾṿẀẁẂẃẄẅẆẇẈẉẊẋẌẍẎẏẐẑẒẓẔẕẖẗẘẙẠạẢảẤấẦầẨẩẪẫẬậẮắẰằẲẳẴẵẶặẸẹẺẻẼẽẾếỀềỂểỄễỆệỈỉỊịỌọỎỏỐốỒồỔổỖỗỘộỚớỜờỞởỠỡỢợỤụỦủỨứỪừỬửỮữỰựỲỳỴỵỶỷỸỹἀἁἂἃἄἅἆἇἈἉἊἋἌἍἎἏἐἑἒἓἔἕἘἙἚἛἜἝἠἡἢἣἤἥἦἧἨἩἪἫἬἭἮἯἰἱἲἳἴἵἶἷἸἹἺἻἼἽἾἿὀὁὂὃὄὅὈὉὊὋὌὍὐὑὒὓὔὕὖὗὙὛὝὟὠὡὢὣὤὥὦὧὨὩὪὫὬὭὮὯὰὲὴὶὸὺὼᾀᾁᾂᾃᾄᾅᾆᾇᾈᾉᾊᾋᾌᾍᾎᾏᾐᾑᾒᾓᾔᾕᾖᾗᾘᾙᾚᾛᾜᾝᾞᾟᾠᾡᾢᾣᾤᾥᾦᾧᾨᾩᾪᾫᾬᾭᾮᾯᾰᾱᾲᾳᾴᾶᾷᾸᾹᾺᾼῂῃῄῆῇῈῊῌῐῑῒῖῗῘῙῚῠῡῢῤῥῦῧῨῩῪῬῲῳῴῶῷῸῺῼ‐–—′′′′′′′′′‵‵‵‵‵₩←↑→↓↚↛↮⇍⇎⇏∂∄∇∉∌∑−∤∦∫∫∫∫∫∫∫∫∫∮∮∮∮∮≁≄≇≉≠≢≭≮≯≰≱≴≵≸≹⊀⊁⊄⊅⊈⊉⊬⊭⊮⊯⋠⋡⋢⋣⋪⋫⋬⋭│■○⦅⦆⫝̸ⵡ、。〈〉《》「」『』【】〒〔〔S〕〔三〕〔二〕〔勝〕〔安〕〔打〕〔敗〕〔本〕〔点〕〔盗〕〕〖〗がぎぐげござじずぜぞだぢづでどばぱびぴぶぷべぺほかぼぽよりゔ゙゚ゞァアアパートアルファアンペアアールィイイニングインチゥウウォンェエエスクードエーカーォオオンスオームカカイリカラットカロリーガガロンガンマキキュリーキロキログラムキロメートルキロワットギギガギニーギルダーククルゼイロクローネググラムグラムトンケケースゲココココトコルナコーポゴササイクルサンチームザシシリングジスズセセンチセントゼソゾタダダースチヂッツヅテデデシトトンドドルナナノニヌネノノットハハイツババーレルパパーセントパーツヒビビルピピアストルピクルピコフファラッドフィートフランブブッシェルプヘヘクタールヘルツベベータペペソペニヒペンスページホホンホールホーンボボルトポポイントポンドママイクロマイルマッハマルクマンションミミクロンミリミリバールムメメガメガトンメートルモャヤヤードヤールュユユアンョヨラリリットルリラルルピールーブルレレムレントゲンロワワットヰヱヲンヴヷヸヹヺ・ーヾ㒞㒹㒻㓟㔕㛮㛼㞁㠯㡢㡼㣇㣣㤜㤺㨮㩬㫤㬈㬙㭉㮝㰘㱎㴳㶖㺬㺸㼛㿼䀈䀘䀹䁆䂖䃣䄯䈂䈧䊠䌁䌴䍙䏕䏙䐋䑫䔫䕝䕡䕫䗗䗹䘵䚾䛇䦕䧦䩮䩶䪲䬳䯎䳎䳭䳸䵖一丁七三上下不丙並丨中串丶丸丹丽丿乁乙九亂亅了二五亠交亮人什仌令企休你侀來例侮侻便倂倫偺備像僚僧優儿兀充免兔兤入內全兩八六具冀冂再冒冕冖冗写冤冫冬况冷凉凌凜凞几凵刀刃切列初利刺刻剆前割剷劉力劣劳労勇勉勒勞勤勵勹勺包匆匕北匚匸医匿十卄卅卉卑協博卜卩印即卵卽卿厂厶參又及双叟口句叫可叱右吆合名吏吝吸吹呂呈周咞咢咽哶唐問啓啕啣善喇喙喝喫喳営嗀嗂嗢嘆噑器噴囗四囹圖圗土地型城埴堍報堲塀塚塞墨墬墳壘壟士壮声売壷夂夆夊夕多夜夢大大正天奄奈契奔奢女姘姬娛娧婢婦媵嬈嬨嬾子字学宀宅宗寃寘寧寮寳寸寿将小尢尸尿屠屢層履屮山岍峀崙嵃嵐嵫嵮嵼嶲嶺巛巡巢工左己巽巾帨帽幩干平成年幺幼广度庰庳庶廉廊廒廓廙廬廴廾弄弋弓弢彐当彡形彩彫彳律後得徚復徭心忍志念忹怒怜恵悁悔惇惘惡愈慄慈慌慎慠慨慺憎憐憤憯憲懞懲懶戀戈成戛戮戴戶手打扝投抱拉拏拓拔拼拾指挽捐捕捨捻掃掠掩揄揅揤搜搢摒摩摷摾撚撝擄支攴敏敖敬數文斗料斤新方旅无既旣日明治易映昭和晉晴暈暑暜暴曆曰更書最月有朗望朡木李杓杖杞杻枅林柳柺栗栟株株式会社桒梁梅梎梨椔楂榣槪樂樓檨櫓櫛欄欠次歔止正歲歷歹殟殮殳殺殻毋母比毛氏气水汎汧沈沿泌泍泥注洖洛洞洴派流浩浪海浸涅淋淚淪淹渚港湮満溜溺滇滋滑滛漏演漢漣潮濆濫濾瀛瀞瀹灊火灰灷災炙炭烈烙無煅煉煮熜燎燐爐爛爨爪爫爵父爻爿片牐牙牛牢特犀犕犬犯狀狼猪獵獺玄率玉王玥玲珞理琉琢瑇瑜瑩瑱璅璉璘瓊瓜瓦甆甘生甤用田甲申男画甾留略異疋疒痢瘐瘝瘟療癩癶白皮皿益盛監盧目直省眞真着睊瞋瞧矛矢石硎硫碌碑磊磌磻礪示礼社祈祉祐祖祝神祥祿禁禍禎福禮禸禾秊秘秫稜穀穊穏穴空突窱立竮竹笠箏節篆築簾籠米类粒精糒糖糣糧糨糸紀紐索累終絛絣綠綾緇練縂縉縷繁繅缶缾网署罹罺羅羊羕羚羽翺老者而耒耳聆聠聯聰聾聿肉肋肭育脃脾臘臣臨自臭至臼舁舄舌舘舛舟艮良色艸艹芋芑芝花芳芽若苦茝茣茶荒荓荣莭莽菉菊菌菜菧華菱落葉著蓮蓱蓳蓼蔖蕤藍藺蘆蘒蘭蘿虍虐虜虧虩虫蚈蚩蛢蜎蜨蝫蝹螆螺蟡蠁蠟血行衠衣裂裏裗裞裡裸裺褐襁襤襾覆見視角解言誠說調請諒論諭諸諾謁謹識讀變谷豆豈豕豸貝財販貫賁賂資賈賓贈贛赤走起足趼跋路跰身車軔輦輪輸輻轢辛辞辰辵辶連逸遊適遲遼邏邑邔郎郞郱都鄑鄛酉酪醙醴釆里量金鈴鈸鉶鉼鋗鋘錄鍊鏹鐕長門開閭閷阜阮陋降陵陸陼隆隣隶隷隸隹雃離難雨零雷霣露靈靑靖非面革韋韛韠韭音響頁項頋領頩頻類風飛食飢飯飼館餩首香馧馬駂駱駾驪骨高髟鬒鬥鬯鬲鬼魚魯鱀鱗鳥鳽鵧鶴鷺鸞鹵鹿麗麟麥麻黃黍黎黑黹黽黾鼅鼎鼏鼓鼖鼠鼻齃齊齒龍龎龜龟龠ꜧꝯꬷꭒ가각갂갃간갅갆갇갈갉갊갋갌갍갎갏감갑값갓갔강갖갗갘같갚갛개객갞갟갠갡갢갣갤갥갦갧갨갩갪갫갬갭갮갯갰갱갲갳갴갵갶갷갸갹갺갻갼갽갾갿걀걁걂걃걄걅걆걇걈걉걊걋걌걍걎걏걐걑걒걓걔걕걖걗걘걙걚걛걜걝걞걟걠걡걢걣걤걥걦걧걨걩걪걫걬걭걮걯거걱걲걳건걵걶걷걸걹걺걻걼걽걾걿검겁겂것겄겅겆겇겈겉겊겋게겍겎겏겐겑겒겓겔겕겖겗겘겙겚겛겜겝겞겟겠겡겢겣겤겥겦겧겨격겪겫견겭겮겯결겱겲겳겴겵겶겷겸겹겺겻겼경겾겿곀곁곂곃계곅곆곇곈곉곊곋곌곍곎곏곐곑곒곓곔곕곖곗곘곙곚곛곜곝곞곟고곡곢곣곤곥곦곧골곩곪곫곬곭곮곯곰곱곲곳곴공곶곷곸곹곺곻과곽곾곿관괁괂괃괄괅괆괇괈괉괊괋괌괍괎괏괐광괒괓괔괕괖괗괘괙괚괛괜괝괞괟괠괡괢괣괤괥괦괧괨괩괪괫괬괭괮괯괰괱괲괳괴괵괶괷괸괹괺괻괼괽괾괿굀굁굂굃굄굅굆굇굈굉굊굋굌굍굎굏교굑굒굓굔굕굖굗굘굙굚굛굜굝굞굟굠굡굢굣굤굥굦굧굨굩굪굫구국굮굯군굱굲굳굴굵굶굷굸굹굺굻굼굽굾굿궀궁궂궃궄궅궆궇궈궉궊궋권궍궎궏궐궑궒궓궔궕궖궗궘궙궚궛궜궝궞궟궠궡궢궣궤궥궦궧궨궩궪궫궬궭궮궯궰궱궲궳궴궵궶궷궸궹궺궻궼궽궾궿귀귁귂귃귄귅귆귇귈귉귊귋귌귍귎귏귐귑귒귓귔귕귖귗귘귙귚귛규귝귞귟균귡귢귣귤귥귦귧귨귩귪귫귬귭귮귯귰귱귲귳귴귵귶귷그극귺귻근귽귾귿글긁긂긃긄긅긆긇금급긊긋긌긍긎긏긐긑긒긓긔긕긖긗긘긙긚긛긜긝긞긟긠긡긢긣긤긥긦긧긨긩긪긫긬긭긮긯기긱긲긳긴긵긶긷길긹긺긻긼긽긾긿김깁깂깃깄깅깆깇깈깉깊깋까깍깎깏깐깑깒깓깔깕깖깗깘깙깚깛깜깝깞깟깠깡깢깣깤깥깦깧깨깩깪깫깬깭깮깯깰깱깲깳깴깵깶깷깸깹깺깻깼깽깾깿꺀꺁꺂꺃꺄꺅꺆꺇꺈꺉꺊꺋꺌꺍꺎꺏꺐꺑꺒꺓꺔꺕꺖꺗꺘꺙꺚꺛꺜꺝꺞꺟꺠꺡꺢꺣꺤꺥꺦꺧꺨꺩꺪꺫꺬꺭꺮꺯꺰꺱꺲꺳꺴꺵꺶꺷꺸꺹꺺꺻꺼꺽꺾꺿껀껁껂껃껄껅껆껇껈껉껊껋껌껍껎껏껐껑껒껓껔껕껖껗께껙껚껛껜껝껞껟껠껡껢껣껤껥껦껧껨껩껪껫껬껭껮껯껰껱껲껳껴껵껶껷껸껹껺껻껼껽껾껿꼀꼁꼂꼃꼄꼅꼆꼇꼈꼉꼊꼋꼌꼍꼎꼏꼐꼑꼒꼓꼔꼕꼖꼗꼘꼙꼚꼛꼜꼝꼞꼟꼠꼡꼢꼣꼤꼥꼦꼧꼨꼩꼪꼫꼬꼭꼮꼯꼰꼱꼲꼳꼴꼵꼶꼷꼸꼹꼺꼻꼼꼽꼾꼿꽀꽁꽂꽃꽄꽅꽆꽇꽈꽉꽊꽋꽌꽍꽎꽏꽐꽑꽒꽓꽔꽕꽖꽗꽘꽙꽚꽛꽜꽝꽞꽟꽠꽡꽢꽣꽤꽥꽦꽧꽨꽩꽪꽫꽬꽭꽮꽯꽰꽱꽲꽳꽴꽵꽶꽷꽸꽹꽺꽻꽼꽽꽾꽿꾀꾁꾂꾃꾄꾅꾆꾇꾈꾉꾊꾋꾌꾍꾎꾏꾐꾑꾒꾓꾔꾕꾖꾗꾘꾙꾚꾛꾜꾝꾞꾟꾠꾡꾢꾣꾤꾥꾦꾧꾨꾩꾪꾫꾬꾭꾮꾯꾰꾱꾲꾳꾴꾵꾶꾷꾸꾹꾺꾻꾼꾽꾾꾿꿀꿁꿂꿃꿄꿅꿆꿇꿈꿉꿊꿋꿌꿍꿎꿏꿐꿑꿒꿓꿔꿕꿖꿗꿘꿙꿚꿛꿜꿝꿞꿟꿠꿡꿢꿣꿤꿥꿦꿧꿨꿩꿪꿫꿬꿭꿮꿯꿰꿱꿲꿳꿴꿵꿶꿷꿸꿹꿺꿻꿼꿽꿾꿿뀀뀁뀂뀃뀄뀅뀆뀇뀈뀉뀊뀋뀌뀍뀎뀏뀐뀑뀒뀓뀔뀕뀖뀗뀘뀙뀚뀛뀜뀝뀞뀟뀠뀡뀢뀣뀤뀥뀦뀧뀨뀩뀪뀫뀬뀭뀮뀯뀰뀱뀲뀳뀴뀵뀶뀷뀸뀹뀺뀻뀼뀽뀾뀿끀끁끂끃끄끅끆끇끈끉끊끋끌끍끎끏끐끑끒끓끔끕끖끗끘끙끚끛끜끝끞끟끠끡끢끣끤끥끦끧끨끩끪끫끬끭끮끯끰끱끲끳끴끵끶끷끸끹끺끻끼끽끾끿낀낁낂낃낄낅낆낇낈낉낊낋낌낍낎낏낐낑낒낓낔낕낖낗나낙낚낛난낝낞낟날낡낢낣낤낥낦낧남납낪낫났낭낮낯낰낱낲낳내낵낶낷낸낹낺낻낼낽낾낿냀냁냂냃냄냅냆냇냈냉냊냋냌냍냎냏냐냑냒냓냔냕냖냗냘냙냚냛냜냝냞냟냠냡냢냣냤냥냦냧냨냩냪냫냬냭냮냯냰냱냲냳냴냵냶냷냸냹냺냻냼냽냾냿넀넁넂넃넄넅넆넇너넉넊넋넌넍넎넏널넑넒넓넔넕넖넗넘넙넚넛넜넝넞넟넠넡넢넣네넥넦넧넨넩넪넫넬넭넮넯넰넱넲넳넴넵넶넷넸넹넺넻넼넽넾넿녀녁녂녃년녅녆녇녈녉녊녋녌녍녎녏념녑녒녓녔녕녖녗녘녙녚녛녜녝녞녟녠녡녢녣녤녥녦녧녨녩녪녫녬녭녮녯녰녱녲녳녴녵녶녷노녹녺녻논녽녾녿놀놁놂놃놄놅놆놇놈놉놊놋놌농놎놏놐놑높놓놔놕놖놗놘놙놚놛놜놝놞놟놠놡놢놣놤놥놦놧놨놩놪놫놬놭놮놯놰놱놲놳놴놵놶놷놸놹놺놻놼놽놾놿뇀뇁뇂뇃뇄뇅뇆뇇뇈뇉뇊뇋뇌뇍뇎뇏뇐뇑뇒뇓뇔뇕뇖뇗뇘뇙뇚뇛뇜뇝뇞뇟뇠뇡뇢뇣뇤뇥뇦뇧뇨뇩뇪뇫뇬뇭뇮뇯뇰뇱뇲뇳뇴뇵뇶뇷뇸뇹뇺뇻뇼뇽뇾뇿눀눁눂눃누눅눆눇눈눉눊눋눌눍눎눏눐눑눒눓눔눕눖눗눘눙눚눛눜눝눞눟눠눡눢눣눤눥눦눧눨눩눪눫눬눭눮눯눰눱눲눳눴눵눶눷눸눹눺눻눼눽눾눿뉀뉁뉂뉃뉄뉅뉆뉇뉈뉉뉊뉋뉌뉍뉎뉏뉐뉑뉒뉓뉔뉕뉖뉗뉘뉙뉚뉛뉜뉝뉞뉟뉠뉡뉢뉣뉤뉥뉦뉧뉨뉩뉪뉫뉬뉭뉮뉯뉰뉱뉲뉳뉴뉵뉶뉷뉸뉹뉺뉻뉼뉽뉾뉿늀늁늂늃늄늅늆늇늈늉늊늋늌늍늎늏느늑늒늓는늕늖늗늘늙늚늛늜늝늞늟늠늡늢늣늤능늦늧늨늩늪늫늬늭늮늯늰늱늲늳늴늵늶늷늸늹늺늻늼늽늾늿닀닁닂닃닄닅닆닇니닉닊닋닌닍닎닏닐닑닒닓닔닕닖닗님닙닚닛닜닝닞닟닠닡닢닣다닥닦닧단닩닪닫달닭닮닯닰닱닲닳담답닶닷닸당닺닻닼닽닾닿대댁댂댃댄댅댆댇댈댉댊댋댌댍댎댏댐댑댒댓댔댕댖댗댘댙댚댛댜댝댞댟댠댡댢댣댤댥댦댧댨댩댪댫댬댭댮댯댰댱댲댳댴댵댶댷댸댹댺댻댼댽댾댿덀덁덂덃덄덅덆덇덈덉덊덋덌덍덎덏덐덑덒덓더덕덖덗던덙덚덛덜덝덞덟덠덡덢덣덤덥덦덧덨덩덪덫덬덭덮덯데덱덲덳덴덵덶덷델덹덺덻덼덽덾덿뎀뎁뎂뎃뎄뎅뎆뎇뎈뎉뎊뎋뎌뎍뎎뎏뎐뎑뎒뎓뎔뎕뎖뎗뎘뎙뎚뎛뎜뎝뎞뎟뎠뎡뎢뎣뎤뎥뎦뎧뎨뎩뎪뎫뎬뎭뎮뎯뎰뎱뎲뎳뎴뎵뎶뎷뎸뎹뎺뎻뎼뎽뎾뎿돀돁돂돃도독돆돇돈돉돊돋돌돍돎돏돐돑돒돓돔돕돖돗돘동돚돛돜돝돞돟돠돡돢돣돤돥돦돧돨돩돪돫돬돭돮돯돰돱돲돳돴돵돶돷돸돹돺돻돼돽돾돿됀됁됂됃됄됅됆됇됈됉됊됋됌됍됎됏됐됑됒됓됔됕됖됗되됙됚됛된됝됞됟될됡됢됣됤됥됦됧됨됩됪됫됬됭됮됯됰됱됲됳됴됵됶됷됸됹됺됻됼됽됾됿둀둁둂둃둄둅둆둇둈둉둊둋둌둍둎둏두둑둒둓둔둕둖둗둘둙둚둛둜둝둞둟둠둡둢둣둤둥둦둧둨둩둪둫둬둭둮둯둰둱둲둳둴둵둶둷둸둹둺둻둼둽둾둿뒀뒁뒂뒃뒄뒅뒆뒇뒈뒉뒊뒋뒌뒍뒎뒏뒐뒑뒒뒓뒔뒕뒖뒗뒘뒙뒚뒛뒜뒝뒞뒟뒠뒡뒢뒣뒤뒥뒦뒧뒨뒩뒪뒫뒬뒭뒮뒯뒰뒱뒲뒳뒴뒵뒶뒷뒸뒹뒺뒻뒼뒽뒾뒿듀듁듂듃듄듅듆듇듈듉듊듋듌듍듎듏듐듑듒듓듔듕듖듗듘듙듚듛드득듞듟든듡듢듣들듥듦듧듨듩듪듫듬듭듮듯듰등듲듳듴듵듶듷듸듹듺듻듼듽듾듿딀딁딂딃딄딅딆딇딈딉딊딋딌딍딎딏딐딑딒딓디딕딖딗딘딙딚딛딜딝딞딟딠딡딢딣딤딥딦딧딨딩딪딫딬딭딮딯따딱딲딳딴딵딶딷딸딹딺딻딼딽딾딿땀땁땂땃땄땅땆땇땈땉땊땋때땍땎땏땐땑땒땓땔땕땖땗땘땙땚땛땜땝땞땟땠땡땢땣땤땥땦땧땨땩땪땫땬땭땮땯땰땱땲땳땴땵땶땷땸땹땺땻땼땽땾땿떀떁떂떃떄떅떆떇떈떉떊떋떌떍떎떏떐떑떒떓떔떕떖떗떘떙떚떛떜떝떞떟떠떡떢떣떤떥떦떧떨떩떪떫떬떭떮떯떰떱떲떳떴떵떶떷떸떹떺떻떼떽떾떿뗀뗁뗂뗃뗄뗅뗆뗇뗈뗉뗊뗋뗌뗍뗎뗏뗐뗑뗒뗓뗔뗕뗖뗗뗘뗙뗚뗛뗜뗝뗞뗟뗠뗡뗢뗣뗤뗥뗦뗧뗨뗩뗪뗫뗬뗭뗮뗯뗰뗱뗲뗳뗴뗵뗶뗷뗸뗹뗺뗻뗼뗽뗾뗿똀똁똂똃똄똅똆똇똈똉똊똋똌똍똎똏또똑똒똓똔똕똖똗똘똙똚똛똜똝똞똟똠똡똢똣똤똥똦똧똨똩똪똫똬똭똮똯똰똱똲똳똴똵똶똷똸똹똺똻똼똽똾똿뙀뙁뙂뙃뙄뙅뙆뙇뙈뙉뙊뙋뙌뙍뙎뙏뙐뙑뙒뙓뙔뙕뙖뙗뙘뙙뙚뙛뙜뙝뙞뙟뙠뙡뙢뙣뙤뙥뙦뙧뙨뙩뙪뙫뙬뙭뙮뙯뙰뙱뙲뙳뙴뙵뙶뙷뙸뙹뙺뙻뙼뙽뙾뙿뚀뚁뚂뚃뚄뚅뚆뚇뚈뚉뚊뚋뚌뚍뚎뚏뚐뚑뚒뚓뚔뚕뚖뚗뚘뚙뚚뚛뚜뚝뚞뚟뚠뚡뚢뚣뚤뚥뚦뚧뚨뚩뚪뚫뚬뚭뚮뚯뚰뚱뚲뚳뚴뚵뚶뚷뚸뚹뚺뚻뚼뚽뚾뚿뛀뛁뛂뛃뛄뛅뛆뛇뛈뛉뛊뛋뛌뛍뛎뛏뛐뛑뛒뛓뛔뛕뛖뛗뛘뛙뛚뛛뛜뛝뛞뛟뛠뛡뛢뛣뛤뛥뛦뛧뛨뛩뛪뛫뛬뛭뛮뛯뛰뛱뛲뛳뛴뛵뛶뛷뛸뛹뛺뛻뛼뛽뛾뛿뜀뜁뜂뜃뜄뜅뜆뜇뜈뜉뜊뜋뜌뜍뜎뜏뜐뜑뜒뜓뜔뜕뜖뜗뜘뜙뜚뜛뜜뜝뜞뜟뜠뜡뜢뜣뜤뜥뜦뜧뜨뜩뜪뜫뜬뜭뜮뜯뜰뜱뜲뜳뜴뜵뜶뜷뜸뜹뜺뜻뜼뜽뜾뜿띀띁띂띃띄띅띆띇띈띉띊띋띌띍띎띏띐띑띒띓띔띕띖띗띘띙띚띛띜띝띞띟띠띡띢띣띤띥띦띧띨띩띪띫띬띭띮띯띰띱띲띳띴띵띶띷띸띹띺띻라락띾띿란랁랂랃랄랅랆랇랈랉랊랋람랍랎랏랐랑랒랓랔랕랖랗래랙랚랛랜랝랞랟랠랡랢랣랤랥랦랧램랩랪랫랬랭랮랯랰랱랲랳랴략랶랷랸랹랺랻랼랽랾랿럀럁럂럃럄럅럆럇럈량럊럋럌럍럎럏럐럑럒럓럔럕럖럗럘럙럚럛럜럝럞럟럠럡럢럣럤럥럦럧럨럩럪럫러럭럮럯런럱럲럳럴럵럶럷럸럹럺럻럼럽럾럿렀렁렂렃렄렅렆렇레렉렊렋렌렍렎렏렐렑렒렓렔렕렖렗렘렙렚렛렜렝렞렟렠렡렢렣려력렦렧련렩렪렫렬렭렮렯렰렱렲렳렴렵렶렷렸령렺렻렼렽렾렿례롁롂롃롄롅롆롇롈롉롊롋롌롍롎롏롐롑롒롓롔롕롖롗롘롙롚롛로록롞롟론롡롢롣롤롥롦롧롨롩롪롫롬롭롮롯롰롱롲롳롴롵롶롷롸롹롺롻롼롽롾롿뢀뢁뢂뢃뢄뢅뢆뢇뢈뢉뢊뢋뢌뢍뢎뢏뢐뢑뢒뢓뢔뢕뢖뢗뢘뢙뢚뢛뢜뢝뢞뢟뢠뢡뢢뢣뢤뢥뢦뢧뢨뢩뢪뢫뢬뢭뢮뢯뢰뢱뢲뢳뢴뢵뢶뢷뢸뢹뢺뢻뢼뢽뢾뢿룀룁룂룃룄룅룆룇룈룉룊룋료룍룎룏룐룑룒룓룔룕룖룗룘룙룚룛룜룝룞룟룠룡룢룣룤룥룦룧루룩룪룫룬룭룮룯룰룱룲룳룴룵룶룷룸룹룺룻룼룽룾룿뤀뤁뤂뤃뤄뤅뤆뤇뤈뤉뤊뤋뤌뤍뤎뤏뤐뤑뤒뤓뤔뤕뤖뤗뤘뤙뤚뤛뤜뤝뤞뤟뤠뤡뤢뤣뤤뤥뤦뤧뤨뤩뤪뤫뤬뤭뤮뤯뤰뤱뤲뤳뤴뤵뤶뤷뤸뤹뤺뤻뤼뤽뤾뤿륀륁륂륃륄륅륆륇륈륉륊륋륌륍륎륏륐륑륒륓륔륕륖륗류륙륚륛륜륝륞륟률륡륢륣륤륥륦륧륨륩륪륫륬륭륮륯륰륱륲륳르륵륶륷른륹륺륻를륽륾륿릀릁릂릃름릅릆릇릈릉릊릋릌릍릎릏릐릑릒릓릔릕릖릗릘릙릚릛릜릝릞릟릠릡릢릣릤릥릦릧릨릩릪릫리릭릮릯린릱릲릳릴릵릶릷릸릹릺릻림립릾릿맀링맂맃맄맅맆맇마막맊맋만맍많맏말맑맒맓맔맕맖맗맘맙맚맛맜망맞맟맠맡맢맣매맥맦맧맨맩맪맫맬맭맮맯맰맱맲맳맴맵맶맷맸맹맺맻맼맽맾맿먀먁먂먃먄먅먆먇먈먉먊먋먌먍먎먏먐먑먒먓먔먕먖먗먘먙먚먛먜먝먞먟먠먡먢먣먤먥먦먧먨먩먪먫먬먭먮먯먰먱먲먳먴먵먶먷머먹먺먻먼먽먾먿멀멁멂멃멄멅멆멇멈멉멊멋멌멍멎멏멐멑멒멓메멕멖멗멘멙멚멛멜멝멞멟멠멡멢멣멤멥멦멧멨멩멪멫멬멭멮멯며멱멲멳면멵멶멷멸멹멺멻멼멽멾멿몀몁몂몃몄명몆몇몈몉몊몋몌몍몎몏몐몑몒몓몔몕몖몗몘몙몚몛몜몝몞몟몠몡몢몣몤몥몦몧모목몪몫몬몭몮몯몰몱몲몳몴몵몶몷몸몹몺못몼몽몾몿뫀뫁뫂뫃뫄뫅뫆뫇뫈뫉뫊뫋뫌뫍뫎뫏뫐뫑뫒뫓뫔뫕뫖뫗뫘뫙뫚뫛뫜뫝뫞뫟뫠뫡뫢뫣뫤뫥뫦뫧뫨뫩뫪뫫뫬뫭뫮뫯뫰뫱뫲뫳뫴뫵뫶뫷뫸뫹뫺뫻뫼뫽뫾뫿묀묁묂묃묄묅묆묇묈묉묊묋묌묍묎묏묐묑묒묓묔묕묖묗묘묙묚묛묜묝묞묟묠묡묢묣묤묥묦묧묨묩묪묫묬묭묮묯묰묱묲묳무묵묶묷문묹묺묻물묽묾묿뭀뭁뭂뭃뭄뭅뭆뭇뭈뭉뭊뭋뭌뭍뭎뭏뭐뭑뭒뭓뭔뭕뭖뭗뭘뭙뭚뭛뭜뭝뭞뭟뭠뭡뭢뭣뭤뭥뭦뭧뭨뭩뭪뭫뭬뭭뭮뭯뭰뭱뭲뭳뭴뭵뭶뭷뭸뭹뭺뭻뭼뭽뭾뭿뮀뮁뮂뮃뮄뮅뮆뮇뮈뮉뮊뮋뮌뮍뮎뮏뮐뮑뮒뮓뮔뮕뮖뮗뮘뮙뮚뮛뮜뮝뮞뮟뮠뮡뮢뮣뮤뮥뮦뮧뮨뮩뮪뮫뮬뮭뮮뮯뮰뮱뮲뮳뮴뮵뮶뮷뮸뮹뮺뮻뮼뮽뮾뮿므믁믂믃믄믅믆믇믈믉믊믋믌믍믎믏믐믑믒믓믔믕믖믗믘믙믚믛믜믝믞믟믠믡믢믣믤믥믦믧믨믩믪믫믬믭믮믯믰믱믲믳믴믵믶믷미믹믺믻민믽믾믿밀밁밂밃밄밅밆밇밈밉밊밋밌밍밎및밐밑밒밓바박밖밗반밙밚받발밝밞밟밠밡밢밣밤밥밦밧밨방밪밫밬밭밮밯배백밲밳밴밵밶밷밸밹밺밻밼밽밾밿뱀뱁뱂뱃뱄뱅뱆뱇뱈뱉뱊뱋뱌뱍뱎뱏뱐뱑뱒뱓뱔뱕뱖뱗뱘뱙뱚뱛뱜뱝뱞뱟뱠뱡뱢뱣뱤뱥뱦뱧뱨뱩뱪뱫뱬뱭뱮뱯뱰뱱뱲뱳뱴뱵뱶뱷뱸뱹뱺뱻뱼뱽뱾뱿벀벁벂벃버벅벆벇번벉벊벋벌벍벎벏벐벑벒벓범법벖벗벘벙벚벛벜벝벞벟베벡벢벣벤벥벦벧벨벩벪벫벬벭벮벯벰벱벲벳벴벵벶벷벸벹벺벻벼벽벾벿변볁볂볃별볅볆볇볈볉볊볋볌볍볎볏볐병볒볓볔볕볖볗볘볙볚볛볜볝볞볟볠볡볢볣볤볥볦볧볨볩볪볫볬볭볮볯볰볱볲볳보복볶볷본볹볺볻볼볽볾볿봀봁봂봃봄봅봆봇봈봉봊봋봌봍봎봏봐봑봒봓봔봕봖봗봘봙봚봛봜봝봞봟봠봡봢봣봤봥봦봧봨봩봪봫봬봭봮봯봰봱봲봳봴봵봶봷봸봹봺봻봼봽봾봿뵀뵁뵂뵃뵄뵅뵆뵇뵈뵉뵊뵋뵌뵍뵎뵏뵐뵑뵒뵓뵔뵕뵖뵗뵘뵙뵚뵛뵜뵝뵞뵟뵠뵡뵢뵣뵤뵥뵦뵧뵨뵩뵪뵫뵬뵭뵮뵯뵰뵱뵲뵳뵴뵵뵶뵷뵸뵹뵺뵻뵼뵽뵾뵿부북붂붃분붅붆붇불붉붊붋붌붍붎붏붐붑붒붓붔붕붖붗붘붙붚붛붜붝붞붟붠붡붢붣붤붥붦붧붨붩붪붫붬붭붮붯붰붱붲붳붴붵붶붷붸붹붺붻붼붽붾붿뷀뷁뷂뷃뷄뷅뷆뷇뷈뷉뷊뷋뷌뷍뷎뷏뷐뷑뷒뷓뷔뷕뷖뷗뷘뷙뷚뷛뷜뷝뷞뷟뷠뷡뷢뷣뷤뷥뷦뷧뷨뷩뷪뷫뷬뷭뷮뷯뷰뷱뷲뷳뷴뷵뷶뷷뷸뷹뷺뷻뷼뷽뷾뷿븀븁븂븃븄븅븆븇븈븉븊븋브븍븎븏븐븑븒븓블븕븖븗븘븙븚븛븜븝븞븟븠븡븢븣븤븥븦븧븨븩븪븫븬븭븮븯븰븱븲븳븴븵븶븷븸븹븺븻븼븽븾븿빀빁빂빃비빅빆빇빈빉빊빋빌빍빎빏빐빑빒빓빔빕빖빗빘빙빚빛빜빝빞빟빠빡빢빣빤빥빦빧빨빩빪빫빬빭빮빯빰빱빲빳빴빵빶빷빸빹빺빻빼빽빾빿뺀뺁뺂뺃뺄뺅뺆뺇뺈뺉뺊뺋뺌뺍뺎뺏뺐뺑뺒뺓뺔뺕뺖뺗뺘뺙뺚뺛뺜뺝뺞뺟뺠뺡뺢뺣뺤뺥뺦뺧뺨뺩뺪뺫뺬뺭뺮뺯뺰뺱뺲뺳뺴뺵뺶뺷뺸뺹뺺뺻뺼뺽뺾뺿뻀뻁뻂뻃뻄뻅뻆뻇뻈뻉뻊뻋뻌뻍뻎뻏뻐뻑뻒뻓뻔뻕뻖뻗뻘뻙뻚뻛뻜뻝뻞뻟뻠뻡뻢뻣뻤뻥뻦뻧뻨뻩뻪뻫뻬뻭뻮뻯뻰뻱뻲뻳뻴뻵뻶뻷뻸뻹뻺뻻뻼뻽뻾뻿뼀뼁뼂뼃뼄뼅뼆뼇뼈뼉뼊뼋뼌뼍뼎뼏뼐뼑뼒뼓뼔뼕뼖뼗뼘뼙뼚뼛뼜뼝뼞뼟뼠뼡뼢뼣뼤뼥뼦뼧뼨뼩뼪뼫뼬뼭뼮뼯뼰뼱뼲뼳뼴뼵뼶뼷뼸뼹뼺뼻뼼뼽뼾뼿뽀뽁뽂뽃뽄뽅뽆뽇뽈뽉뽊뽋뽌뽍뽎뽏뽐뽑뽒뽓뽔뽕뽖뽗뽘뽙뽚뽛뽜뽝뽞뽟뽠뽡뽢뽣뽤뽥뽦뽧뽨뽩뽪뽫뽬뽭뽮뽯뽰뽱뽲뽳뽴뽵뽶뽷뽸뽹뽺뽻뽼뽽뽾뽿뾀뾁뾂뾃뾄뾅뾆뾇뾈뾉뾊뾋뾌뾍뾎뾏뾐뾑뾒뾓뾔뾕뾖뾗뾘뾙뾚뾛뾜뾝뾞뾟뾠뾡뾢뾣뾤뾥뾦뾧뾨뾩뾪뾫뾬뾭뾮뾯뾰뾱뾲뾳뾴뾵뾶뾷뾸뾹뾺뾻뾼뾽뾾뾿뿀뿁뿂뿃뿄뿅뿆뿇뿈뿉뿊뿋뿌뿍뿎뿏뿐뿑뿒뿓뿔뿕뿖뿗뿘뿙뿚뿛뿜뿝뿞뿟뿠뿡뿢뿣뿤뿥뿦뿧뿨뿩뿪뿫뿬뿭뿮뿯뿰뿱뿲뿳뿴뿵뿶뿷뿸뿹뿺뿻뿼뿽뿾뿿쀀쀁쀂쀃쀄쀅쀆쀇쀈쀉쀊쀋쀌쀍쀎쀏쀐쀑쀒쀓쀔쀕쀖쀗쀘쀙쀚쀛쀜쀝쀞쀟쀠쀡쀢쀣쀤쀥쀦쀧쀨쀩쀪쀫쀬쀭쀮쀯쀰쀱쀲쀳쀴쀵쀶쀷쀸쀹쀺쀻쀼쀽쀾쀿쁀쁁쁂쁃쁄쁅쁆쁇쁈쁉쁊쁋쁌쁍쁎쁏쁐쁑쁒쁓쁔쁕쁖쁗쁘쁙쁚쁛쁜쁝쁞쁟쁠쁡쁢쁣쁤쁥쁦쁧쁨쁩쁪쁫쁬쁭쁮쁯쁰쁱쁲쁳쁴쁵쁶쁷쁸쁹쁺쁻쁼쁽쁾쁿삀삁삂삃삄삅삆삇삈삉삊삋삌삍삎삏삐삑삒삓삔삕삖삗삘삙삚삛삜삝삞삟삠삡삢삣삤삥삦삧삨삩삪삫사삭삮삯산삱삲삳살삵삶삷삸삹삺삻삼삽삾삿샀상샂샃샄샅샆샇새색샊샋샌샍샎샏샐샑샒샓샔샕샖샗샘샙샚샛샜생샞샟샠샡샢샣샤샥샦샧샨샩샪샫샬샭샮샯샰샱샲샳샴샵샶샷샸샹샺샻샼샽샾샿섀섁섂섃섄섅섆섇섈섉섊섋섌섍섎섏섐섑섒섓섔섕섖섗섘섙섚섛서석섞섟선섡섢섣설섥섦섧섨섩섪섫섬섭섮섯섰성섲섳섴섵섶섷세섹섺섻센섽섾섿셀셁셂셃셄셅셆셇셈셉셊셋셌셍셎셏셐셑셒셓셔셕셖셗션셙셚셛셜셝셞셟셠셡셢셣셤셥셦셧셨셩셪셫셬셭셮셯셰셱셲셳셴셵셶셷셸셹셺셻셼셽셾셿솀솁솂솃솄솅솆솇솈솉솊솋소속솎솏손솑솒솓솔솕솖솗솘솙솚솛솜솝솞솟솠송솢솣솤솥솦솧솨솩솪솫솬솭솮솯솰솱솲솳솴솵솶솷솸솹솺솻솼솽솾솿쇀쇁쇂쇃쇄쇅쇆쇇쇈쇉쇊쇋쇌쇍쇎쇏쇐쇑쇒쇓쇔쇕쇖쇗쇘쇙쇚쇛쇜쇝쇞쇟쇠쇡쇢쇣쇤쇥쇦쇧쇨쇩쇪쇫쇬쇭쇮쇯쇰쇱쇲쇳쇴쇵쇶쇷쇸쇹쇺쇻쇼쇽쇾쇿숀숁숂숃숄숅숆숇숈숉숊숋숌숍숎숏숐숑숒숓숔숕숖숗수숙숚숛순숝숞숟술숡숢숣숤숥숦숧숨숩숪숫숬숭숮숯숰숱숲숳숴숵숶숷숸숹숺숻숼숽숾숿쉀쉁쉂쉃쉄쉅쉆쉇쉈쉉쉊쉋쉌쉍쉎쉏쉐쉑쉒쉓쉔쉕쉖쉗쉘쉙쉚쉛쉜쉝쉞쉟쉠쉡쉢쉣쉤쉥쉦쉧쉨쉩쉪쉫쉬쉭쉮쉯쉰쉱쉲쉳쉴쉵쉶쉷쉸쉹쉺쉻쉼쉽쉾쉿슀슁슂슃슄슅슆슇슈슉슊슋슌슍슎슏슐슑슒슓슔슕슖슗슘슙슚슛슜슝슞슟슠슡슢슣스슥슦슧슨슩슪슫슬슭슮슯슰슱슲슳슴습슶슷슸승슺슻슼슽슾슿싀싁싂싃싄싅싆싇싈싉싊싋싌싍싎싏싐싑싒싓싔싕싖싗싘싙싚싛시식싞싟신싡싢싣실싥싦싧싨싩싪싫심십싮싯싰싱싲싳싴싵싶싷싸싹싺싻싼싽싾싿쌀쌁쌂쌃쌄쌅쌆쌇쌈쌉쌊쌋쌌쌍쌎쌏쌐쌑쌒쌓쌔쌕쌖쌗쌘쌙쌚쌛쌜쌝쌞쌟쌠쌡쌢쌣쌤쌥쌦쌧쌨쌩쌪쌫쌬쌭쌮쌯쌰쌱쌲쌳쌴쌵쌶쌷쌸쌹쌺쌻쌼쌽쌾쌿썀썁썂썃썄썅썆썇썈썉썊썋썌썍썎썏썐썑썒썓썔썕썖썗썘썙썚썛썜썝썞썟썠썡썢썣썤썥썦썧써썩썪썫썬썭썮썯썰썱썲썳썴썵썶썷썸썹썺썻썼썽썾썿쎀쎁쎂쎃쎄쎅쎆쎇쎈쎉쎊쎋쎌쎍쎎쎏쎐쎑쎒쎓쎔쎕쎖쎗쎘쎙쎚쎛쎜쎝쎞쎟쎠쎡쎢쎣쎤쎥쎦쎧쎨쎩쎪쎫쎬쎭쎮쎯쎰쎱쎲쎳쎴쎵쎶쎷쎸쎹쎺쎻쎼쎽쎾쎿쏀쏁쏂쏃쏄쏅쏆쏇쏈쏉쏊쏋쏌쏍쏎쏏쏐쏑쏒쏓쏔쏕쏖쏗쏘쏙쏚쏛쏜쏝쏞쏟쏠쏡쏢쏣쏤쏥쏦쏧쏨쏩쏪쏫쏬쏭쏮쏯쏰쏱쏲쏳쏴쏵쏶쏷쏸쏹쏺쏻쏼쏽쏾쏿쐀쐁쐂쐃쐄쐅쐆쐇쐈쐉쐊쐋쐌쐍쐎쐏쐐쐑쐒쐓쐔쐕쐖쐗쐘쐙쐚쐛쐜쐝쐞쐟쐠쐡쐢쐣쐤쐥쐦쐧쐨쐩쐪쐫쐬쐭쐮쐯쐰쐱쐲쐳쐴쐵쐶쐷쐸쐹쐺쐻쐼쐽쐾쐿쑀쑁쑂쑃쑄쑅쑆쑇쑈쑉쑊쑋쑌쑍쑎쑏쑐쑑쑒쑓쑔쑕쑖쑗쑘쑙쑚쑛쑜쑝쑞쑟쑠쑡쑢쑣쑤쑥쑦쑧쑨쑩쑪쑫쑬쑭쑮쑯쑰쑱쑲쑳쑴쑵쑶쑷쑸쑹쑺쑻쑼쑽쑾쑿쒀쒁쒂쒃쒄쒅쒆쒇쒈쒉쒊쒋쒌쒍쒎쒏쒐쒑쒒쒓쒔쒕쒖쒗쒘쒙쒚쒛쒜쒝쒞쒟쒠쒡쒢쒣쒤쒥쒦쒧쒨쒩쒪쒫쒬쒭쒮쒯쒰쒱쒲쒳쒴쒵쒶쒷쒸쒹쒺쒻쒼쒽쒾쒿쓀쓁쓂쓃쓄쓅쓆쓇쓈쓉쓊쓋쓌쓍쓎쓏쓐쓑쓒쓓쓔쓕쓖쓗쓘쓙쓚쓛쓜쓝쓞쓟쓠쓡쓢쓣쓤쓥쓦쓧쓨쓩쓪쓫쓬쓭쓮쓯쓰쓱쓲쓳쓴쓵쓶쓷쓸쓹쓺쓻쓼쓽쓾쓿씀씁씂씃씄씅씆씇씈씉씊씋씌씍씎씏씐씑씒씓씔씕씖씗씘씙씚씛씜씝씞씟씠씡씢씣씤씥씦씧씨씩씪씫씬씭씮씯씰씱씲씳씴씵씶씷씸씹씺씻씼씽씾씿앀앁앂앃아악앆앇안앉않앋알앍앎앏앐앑앒앓암압앖앗았앙앚앛앜앝앞앟애액앢앣앤앥앦앧앨앩앪앫앬앭앮앯앰앱앲앳앴앵앶앷앸앹앺앻야약앾앿얀얁얂얃얄얅얆얇얈얉얊얋얌얍얎얏얐양얒얓얔얕얖얗얘얙얚얛얜얝얞얟얠얡얢얣얤얥얦얧얨얩얪얫얬얭얮얯얰얱얲얳어억얶얷언얹얺얻얼얽얾얿엀엁엂엃엄업없엇었엉엊엋엌엍엎엏에엑엒엓엔엕엖엗엘엙엚엛엜엝엞엟엠엡엢엣엤엥엦엧엨엩엪엫여역엮엯연엱엲엳열엵엶엷엸엹엺엻염엽엾엿였영옂옃옄옅옆옇예옉옊옋옌옍옎옏옐옑옒옓옔옕옖옗옘옙옚옛옜옝옞옟옠옡옢옣오옥옦옧온옩옪옫올옭옮옯옰옱옲옳옴옵옶옷옸옹옺옻옼옽옾옿와왁왂왃완왅왆왇왈왉왊왋왌왍왎왏왐왑왒왓왔왕왖왗왘왙왚왛왜왝왞왟왠왡왢왣왤왥왦왧왨왩왪왫왬왭왮왯왰왱왲왳왴왵왶왷외왹왺왻왼왽왾왿욀욁욂욃욄욅욆욇욈욉욊욋욌욍욎욏욐욑욒욓요욕욖욗욘욙욚욛욜욝욞욟욠욡욢욣욤욥욦욧욨용욪욫욬욭욮욯우욱욲욳운욵욶욷울욹욺욻욼욽욾욿움웁웂웃웄웅웆웇웈웉웊웋워웍웎웏원웑웒웓월웕웖웗웘웙웚웛웜웝웞웟웠웡웢웣웤웥웦웧웨웩웪웫웬웭웮웯웰웱웲웳웴웵웶웷웸웹웺웻웼웽웾웿윀윁윂윃위윅윆윇윈윉윊윋윌윍윎윏윐윑윒윓윔윕윖윗윘윙윚윛윜윝윞윟유육윢윣윤윥윦윧율윩윪윫윬윭윮윯윰윱윲윳윴융윶윷윸윹윺윻으윽윾윿은읁읂읃을읅읆읇읈읉읊읋음읍읎읏읐응읒읓읔읕읖읗의읙읚읛읜읝읞읟읠읡읢읣읤읥읦읧읨읩읪읫읬읭읮읯읰읱읲읳이익읶읷인읹읺읻일읽읾읿잀잁잂잃임입잆잇있잉잊잋잌잍잎잏자작잒잓잔잕잖잗잘잙잚잛잜잝잞잟잠잡잢잣잤장잦잧잨잩잪잫재잭잮잯잰잱잲잳잴잵잶잷잸잹잺잻잼잽잾잿쟀쟁쟂쟃쟄쟅쟆쟇쟈쟉쟊쟋쟌쟍쟎쟏쟐쟑쟒쟓쟔쟕쟖쟗쟘쟙쟚쟛쟜쟝쟞쟟쟠쟡쟢쟣쟤쟥쟦쟧쟨쟩쟪쟫쟬쟭쟮쟯쟰쟱쟲쟳쟴쟵쟶쟷쟸쟹쟺쟻쟼쟽쟾쟿저적젂젃전젅젆젇절젉젊젋젌젍젎젏점접젒젓젔정젖젗젘젙젚젛제젝젞젟젠젡젢젣젤젥젦젧젨젩젪젫젬젭젮젯젰젱젲젳젴젵젶젷져젹젺젻젼젽젾젿졀졁졂졃졄졅졆졇졈졉졊졋졌졍졎졏졐졑졒졓졔졕졖졗졘졙졚졛졜졝졞졟졠졡졢졣졤졥졦졧졨졩졪졫졬졭졮졯조족졲졳존졵졶졷졸졹졺졻졼졽졾졿좀좁좂좃좄종좆좇좈좉좊좋좌좍좎좏좐좑좒좓좔좕좖좗좘좙좚좛좜좝좞좟좠좡좢좣좤좥좦좧좨좩좪좫좬좭좮좯좰좱좲좳좴좵좶좷좸좹좺좻좼좽좾좿죀죁죂죃죄죅죆죇죈죉죊죋죌죍죎죏죐죑죒죓죔죕죖죗죘죙죚죛죜죝죞죟죠죡죢죣죤죥죦죧죨죩죪죫죬죭죮죯죰죱죲죳죴죵죶죷죸죹죺죻주주의죽죾죿준줁줂줃줄줅줆줇줈줉줊줋줌줍줎줏줐중줒줓줔줕줖줗줘줙줚줛줜줝줞줟줠줡줢줣줤줥줦줧줨줩줪줫줬줭줮줯줰줱줲줳줴줵줶줷줸줹줺줻줼줽줾줿쥀쥁쥂쥃쥄쥅쥆쥇쥈쥉쥊쥋쥌쥍쥎쥏쥐쥑쥒쥓쥔쥕쥖쥗쥘쥙쥚쥛쥜쥝쥞쥟쥠쥡쥢쥣쥤쥥쥦쥧쥨쥩쥪쥫쥬쥭쥮쥯쥰쥱쥲쥳쥴쥵쥶쥷쥸쥹쥺쥻쥼쥽쥾쥿즀즁즂즃즄즅즆즇즈즉즊즋즌즍즎즏즐즑즒즓즔즕즖즗즘즙즚즛즜증즞즟즠즡즢즣즤즥즦즧즨즩즪즫즬즭즮즯즰즱즲즳즴즵즶즷즸즹즺즻즼즽즾즿지직짂짃진짅짆짇질짉짊짋짌짍짎짏짐집짒짓짔징짖짗짘짙짚짛짜짝짞짟짠짡짢짣짤짥짦짧짨짩짪짫짬짭짮짯짰짱짲짳짴짵짶짷째짹짺짻짼짽짾짿쨀쨁쨂쨃쨄쨅쨆쨇쨈쨉쨊쨋쨌쨍쨎쨏쨐쨑쨒쨓쨔쨕쨖쨗쨘쨙쨚쨛쨜쨝쨞쨟쨠쨡쨢쨣쨤쨥쨦쨧쨨쨩쨪쨫쨬쨭쨮쨯쨰쨱쨲쨳쨴쨵쨶쨷쨸쨹쨺쨻쨼쨽쨾쨿쩀쩁쩂쩃쩄쩅쩆쩇쩈쩉쩊쩋쩌쩍쩎쩏쩐쩑쩒쩓쩔쩕쩖쩗쩘쩙쩚쩛쩜쩝쩞쩟쩠쩡쩢쩣쩤쩥쩦쩧쩨쩩쩪쩫쩬쩭쩮쩯쩰쩱쩲쩳쩴쩵쩶쩷쩸쩹쩺쩻쩼쩽쩾쩿쪀쪁쪂쪃쪄쪅쪆쪇쪈쪉쪊쪋쪌쪍쪎쪏쪐쪑쪒쪓쪔쪕쪖쪗쪘쪙쪚쪛쪜쪝쪞쪟쪠쪡쪢쪣쪤쪥쪦쪧쪨쪩쪪쪫쪬쪭쪮쪯쪰쪱쪲쪳쪴쪵쪶쪷쪸쪹쪺쪻쪼쪽쪾쪿쫀쫁쫂쫃쫄쫅쫆쫇쫈쫉쫊쫋쫌쫍쫎쫏쫐쫑쫒쫓쫔쫕쫖쫗쫘쫙쫚쫛쫜쫝쫞쫟쫠쫡쫢쫣쫤쫥쫦쫧쫨쫩쫪쫫쫬쫭쫮쫯쫰쫱쫲쫳쫴쫵쫶쫷쫸쫹쫺쫻쫼쫽쫾쫿쬀쬁쬂쬃쬄쬅쬆쬇쬈쬉쬊쬋쬌쬍쬎쬏쬐쬑쬒쬓쬔쬕쬖쬗쬘쬙쬚쬛쬜쬝쬞쬟쬠쬡쬢쬣쬤쬥쬦쬧쬨쬩쬪쬫쬬쬭쬮쬯쬰쬱쬲쬳쬴쬵쬶쬷쬸쬹쬺쬻쬼쬽쬾쬿쭀쭁쭂쭃쭄쭅쭆쭇쭈쭉쭊쭋쭌쭍쭎쭏쭐쭑쭒쭓쭔쭕쭖쭗쭘쭙쭚쭛쭜쭝쭞쭟쭠쭡쭢쭣쭤쭥쭦쭧쭨쭩쭪쭫쭬쭭쭮쭯쭰쭱쭲쭳쭴쭵쭶쭷쭸쭹쭺쭻쭼쭽쭾쭿쮀쮁쮂쮃쮄쮅쮆쮇쮈쮉쮊쮋쮌쮍쮎쮏쮐쮑쮒쮓쮔쮕쮖쮗쮘쮙쮚쮛쮜쮝쮞쮟쮠쮡쮢쮣쮤쮥쮦쮧쮨쮩쮪쮫쮬쮭쮮쮯쮰쮱쮲쮳쮴쮵쮶쮷쮸쮹쮺쮻쮼쮽쮾쮿쯀쯁쯂쯃쯄쯅쯆쯇쯈쯉쯊쯋쯌쯍쯎쯏쯐쯑쯒쯓쯔쯕쯖쯗쯘쯙쯚쯛쯜쯝쯞쯟쯠쯡쯢쯣쯤쯥쯦쯧쯨쯩쯪쯫쯬쯭쯮쯯쯰쯱쯲쯳쯴쯵쯶쯷쯸쯹쯺쯻쯼쯽쯾쯿찀찁찂찃찄찅찆찇찈찉찊찋찌찍찎찏찐찑찒찓찔찕찖찗찘찙찚찛찜찝찞찟찠찡찢찣찤찥찦찧차착찪찫찬찭찮찯찰찱찲찳찴찵찶찷참참고찹찺찻찼창찾찿챀챁챂챃채책챆챇챈챉챊챋챌챍챎챏챐챑챒챓챔챕챖챗챘챙챚챛챜챝챞챟챠챡챢챣챤챥챦챧챨챩챪챫챬챭챮챯챰챱챲챳챴챵챶챷챸챹챺챻챼챽챾챿첀첁첂첃첄첅첆첇첈첉첊첋첌첍첎첏첐첑첒첓첔첕첖첗처척첚첛천첝첞첟철첡첢첣첤첥첦첧첨첩첪첫첬청첮첯첰첱첲첳체첵첶첷첸첹첺첻첼첽첾첿쳀쳁쳂쳃쳄쳅쳆쳇쳈쳉쳊쳋쳌쳍쳎쳏쳐쳑쳒쳓쳔쳕쳖쳗쳘쳙쳚쳛쳜쳝쳞쳟쳠쳡쳢쳣쳤쳥쳦쳧쳨쳩쳪쳫쳬쳭쳮쳯쳰쳱쳲쳳쳴쳵쳶쳷쳸쳹쳺쳻쳼쳽쳾쳿촀촁촂촃촄촅촆촇초촉촊촋촌촍촎촏촐촑촒촓촔촕촖촗촘촙촚촛촜총촞촟촠촡촢촣촤촥촦촧촨촩촪촫촬촭촮촯촰촱촲촳촴촵촶촷촸촹촺촻촼촽촾촿쵀쵁쵂쵃쵄쵅쵆쵇쵈쵉쵊쵋쵌쵍쵎쵏쵐쵑쵒쵓쵔쵕쵖쵗쵘쵙쵚쵛최쵝쵞쵟쵠쵡쵢쵣쵤쵥쵦쵧쵨쵩쵪쵫쵬쵭쵮쵯쵰쵱쵲쵳쵴쵵쵶쵷쵸쵹쵺쵻쵼쵽쵾쵿춀춁춂춃춄춅춆춇춈춉춊춋춌춍춎춏춐춑춒춓추축춖춗춘춙춚춛출춝춞춟춠춡춢춣춤춥춦춧춨충춪춫춬춭춮춯춰춱춲춳춴춵춶춷춸춹춺춻춼춽춾춿췀췁췂췃췄췅췆췇췈췉췊췋췌췍췎췏췐췑췒췓췔췕췖췗췘췙췚췛췜췝췞췟췠췡췢췣췤췥췦췧취췩췪췫췬췭췮췯췰췱췲췳췴췵췶췷췸췹췺췻췼췽췾췿츀츁츂츃츄츅츆츇츈츉츊츋츌츍츎츏츐츑츒츓츔츕츖츗츘츙츚츛츜츝츞츟츠측츢츣츤츥츦츧츨츩츪츫츬츭츮츯츰츱츲츳츴층츶츷츸츹츺츻츼츽츾츿칀칁칂칃칄칅칆칇칈칉칊칋칌칍칎칏칐칑칒칓칔칕칖칗치칙칚칛친칝칞칟칠칡칢칣칤칥칦칧침칩칪칫칬칭칮칯칰칱칲칳카칵칶칷칸칹칺칻칼칽칾칿캀캁캂캃캄캅캆캇캈캉캊캋캌캍캎캏캐캑캒캓캔캕캖캗캘캙캚캛캜캝캞캟캠캡캢캣캤캥캦캧캨캩캪캫캬캭캮캯캰캱캲캳캴캵캶캷캸캹캺캻캼캽캾캿컀컁컂컃컄컅컆컇컈컉컊컋컌컍컎컏컐컑컒컓컔컕컖컗컘컙컚컛컜컝컞컟컠컡컢컣커컥컦컧컨컩컪컫컬컭컮컯컰컱컲컳컴컵컶컷컸컹컺컻컼컽컾컿케켁켂켃켄켅켆켇켈켉켊켋켌켍켎켏켐켑켒켓켔켕켖켗켘켙켚켛켜켝켞켟켠켡켢켣켤켥켦켧켨켩켪켫켬켭켮켯켰켱켲켳켴켵켶켷켸켹켺켻켼켽켾켿콀콁콂콃콄콅콆콇콈콉콊콋콌콍콎콏콐콑콒콓코콕콖콗콘콙콚콛콜콝콞콟콠콡콢콣콤콥콦콧콨콩콪콫콬콭콮콯콰콱콲콳콴콵콶콷콸콹콺콻콼콽콾콿쾀쾁쾂쾃쾄쾅쾆쾇쾈쾉쾊쾋쾌쾍쾎쾏쾐쾑쾒쾓쾔쾕쾖쾗쾘쾙쾚쾛쾜쾝쾞쾟쾠쾡쾢쾣쾤쾥쾦쾧쾨쾩쾪쾫쾬쾭쾮쾯쾰쾱쾲쾳쾴쾵쾶쾷쾸쾹쾺쾻쾼쾽쾾쾿쿀쿁쿂쿃쿄쿅쿆쿇쿈쿉쿊쿋쿌쿍쿎쿏쿐쿑쿒쿓쿔쿕쿖쿗쿘쿙쿚쿛쿜쿝쿞쿟쿠쿡쿢쿣쿤쿥쿦쿧쿨쿩쿪쿫쿬쿭쿮쿯쿰쿱쿲쿳쿴쿵쿶쿷쿸쿹쿺쿻쿼쿽쿾쿿퀀퀁퀂퀃퀄퀅퀆퀇퀈퀉퀊퀋퀌퀍퀎퀏퀐퀑퀒퀓퀔퀕퀖퀗퀘퀙퀚퀛퀜퀝퀞퀟퀠퀡퀢퀣퀤퀥퀦퀧퀨퀩퀪퀫퀬퀭퀮퀯퀰퀱퀲퀳퀴퀵퀶퀷퀸퀹퀺퀻퀼퀽퀾퀿큀큁큂큃큄큅큆큇큈큉큊큋큌큍큎큏큐큑큒큓큔큕큖큗큘큙큚큛큜큝큞큟큠큡큢큣큤큥큦큧큨큩큪큫크큭큮큯큰큱큲큳클큵큶큷큸큹큺큻큼큽큾큿킀킁킂킃킄킅킆킇킈킉킊킋킌킍킎킏킐킑킒킓킔킕킖킗킘킙킚킛킜킝킞킟킠킡킢킣키킥킦킧킨킩킪킫킬킭킮킯킰킱킲킳킴킵킶킷킸킹킺킻킼킽킾킿타탁탂탃탄탅탆탇탈탉탊탋탌탍탎탏탐탑탒탓탔탕탖탗탘탙탚탛태택탞탟탠탡탢탣탤탥탦탧탨탩탪탫탬탭탮탯탰탱탲탳탴탵탶탷탸탹탺탻탼탽탾탿턀턁턂턃턄턅턆턇턈턉턊턋턌턍턎턏턐턑턒턓턔턕턖턗턘턙턚턛턜턝턞턟턠턡턢턣턤턥턦턧턨턩턪턫턬턭턮턯터턱턲턳턴턵턶턷털턹턺턻턼턽턾턿텀텁텂텃텄텅텆텇텈텉텊텋테텍텎텏텐텑텒텓텔텕텖텗텘텙텚텛템텝텞텟텠텡텢텣텤텥텦텧텨텩텪텫텬텭텮텯텰텱텲텳텴텵텶텷텸텹텺텻텼텽텾텿톀톁톂톃톄톅톆톇톈톉톊톋톌톍톎톏톐톑톒톓톔톕톖톗톘톙톚톛톜톝톞톟토톡톢톣톤톥톦톧톨톩톪톫톬톭톮톯톰톱톲톳톴통톶톷톸톹톺톻톼톽톾톿퇀퇁퇂퇃퇄퇅퇆퇇퇈퇉퇊퇋퇌퇍퇎퇏퇐퇑퇒퇓퇔퇕퇖퇗퇘퇙퇚퇛퇜퇝퇞퇟퇠퇡퇢퇣퇤퇥퇦퇧퇨퇩퇪퇫퇬퇭퇮퇯퇰퇱퇲퇳퇴퇵퇶퇷퇸퇹퇺퇻퇼퇽퇾퇿툀툁툂툃툄툅툆툇툈툉툊툋툌툍툎툏툐툑툒툓툔툕툖툗툘툙툚툛툜툝툞툟툠툡툢툣툤툥툦툧툨툩툪툫투툭툮툯툰툱툲툳툴툵툶툷툸툹툺툻툼툽툾툿퉀퉁퉂퉃퉄퉅퉆퉇퉈퉉퉊퉋퉌퉍퉎퉏퉐퉑퉒퉓퉔퉕퉖퉗퉘퉙퉚퉛퉜퉝퉞퉟퉠퉡퉢퉣퉤퉥퉦퉧퉨퉩퉪퉫퉬퉭퉮퉯퉰퉱퉲퉳퉴퉵퉶퉷퉸퉹퉺퉻퉼퉽퉾퉿튀튁튂튃튄튅튆튇튈튉튊튋튌튍튎튏튐튑튒튓튔튕튖튗튘튙튚튛튜튝튞튟튠튡튢튣튤튥튦튧튨튩튪튫튬튭튮튯튰튱튲튳튴튵튶튷트특튺튻튼튽튾튿틀틁틂틃틄틅틆틇틈틉틊틋틌틍틎틏틐틑틒틓틔틕틖틗틘틙틚틛틜틝틞틟틠틡틢틣틤틥틦틧틨틩틪틫틬틭틮틯티틱틲틳틴틵틶틷틸틹틺틻틼틽틾틿팀팁팂팃팄팅팆팇팈팉팊팋파팍팎팏판팑팒팓팔팕팖팗팘팙팚팛팜팝팞팟팠팡팢팣팤팥팦팧패팩팪팫팬팭팮팯팰팱팲팳팴팵팶팷팸팹팺팻팼팽팾팿퍀퍁퍂퍃퍄퍅퍆퍇퍈퍉퍊퍋퍌퍍퍎퍏퍐퍑퍒퍓퍔퍕퍖퍗퍘퍙퍚퍛퍜퍝퍞퍟퍠퍡퍢퍣퍤퍥퍦퍧퍨퍩퍪퍫퍬퍭퍮퍯퍰퍱퍲퍳퍴퍵퍶퍷퍸퍹퍺퍻퍼퍽퍾퍿펀펁펂펃펄펅펆펇펈펉펊펋펌펍펎펏펐펑펒펓펔펕펖펗페펙펚펛펜펝펞펟펠펡펢펣펤펥펦펧펨펩펪펫펬펭펮펯펰펱펲펳펴펵펶펷편펹펺펻펼펽펾펿폀폁폂폃폄폅폆폇폈평폊폋폌폍폎폏폐폑폒폓폔폕폖폗폘폙폚폛폜폝폞폟폠폡폢폣폤폥폦폧폨폩폪폫포폭폮폯폰폱폲폳폴폵폶폷폸폹폺폻폼폽폾폿퐀퐁퐂퐃퐄퐅퐆퐇퐈퐉퐊퐋퐌퐍퐎퐏퐐퐑퐒퐓퐔퐕퐖퐗퐘퐙퐚퐛퐜퐝퐞퐟퐠퐡퐢퐣퐤퐥퐦퐧퐨퐩퐪퐫퐬퐭퐮퐯퐰퐱퐲퐳퐴퐵퐶퐷퐸퐹퐺퐻퐼퐽퐾퐿푀푁푂푃푄푅푆푇푈푉푊푋푌푍푎푏푐푑푒푓푔푕푖푗푘푙푚푛표푝푞푟푠푡푢푣푤푥푦푧푨푩푪푫푬푭푮푯푰푱푲푳푴푵푶푷푸푹푺푻푼푽푾푿풀풁풂풃풄풅풆풇품풉풊풋풌풍풎풏풐풑풒풓풔풕풖풗풘풙풚풛풜풝풞풟풠풡풢풣풤풥풦풧풨풩풪풫풬풭풮풯풰풱풲풳풴풵풶풷풸풹풺풻풼풽풾풿퓀퓁퓂퓃퓄퓅퓆퓇퓈퓉퓊퓋퓌퓍퓎퓏퓐퓑퓒퓓퓔퓕퓖퓗퓘퓙퓚퓛퓜퓝퓞퓟퓠퓡퓢퓣퓤퓥퓦퓧퓨퓩퓪퓫퓬퓭퓮퓯퓰퓱퓲퓳퓴퓵퓶퓷퓸퓹퓺퓻퓼퓽퓾퓿픀픁픂픃프픅픆픇픈픉픊픋플픍픎픏픐픑픒픓픔픕픖픗픘픙픚픛픜픝픞픟픠픡픢픣픤픥픦픧픨픩픪픫픬픭픮픯픰픱픲픳픴픵픶픷픸픹픺픻피픽픾픿핀핁핂핃필핅핆핇핈핉핊핋핌핍핎핏핐핑핒핓핔핕핖핗하학핚핛한핝핞핟할핡핢핣핤핥핦핧함합핪핫핬항핮핯핰핱핲핳해핵핶핷핸핹핺핻핼핽핾핿햀햁햂햃햄햅햆햇했행햊햋햌햍햎햏햐햑햒햓햔햕햖햗햘햙햚햛햜햝햞햟햠햡햢햣햤향햦햧햨햩햪햫햬햭햮햯햰햱햲햳햴햵햶햷햸햹햺햻햼햽햾햿헀헁헂헃헄헅헆헇허헉헊헋헌헍헎헏헐헑헒헓헔헕헖헗험헙헚헛헜헝헞헟헠헡헢헣헤헥헦헧헨헩헪헫헬헭헮헯헰헱헲헳헴헵헶헷헸헹헺헻헼헽헾헿혀혁혂혃현혅혆혇혈혉혊혋혌혍혎혏혐협혒혓혔형혖혗혘혙혚혛혜혝혞혟혠혡혢혣혤혥혦혧혨혩혪혫혬혭혮혯혰혱혲혳혴혵혶혷호혹혺혻혼혽혾혿홀홁홂홃홄홅홆홇홈홉홊홋홌홍홎홏홐홑홒홓화확홖홗환홙홚홛활홝홞홟홠홡홢홣홤홥홦홧홨황홪홫홬홭홮홯홰홱홲홳홴홵홶홷홸홹홺홻홼홽홾홿횀횁횂횃횄횅횆횇횈횉횊횋회획횎횏횐횑횒횓횔횕횖횗횘횙횚횛횜횝횞횟횠횡횢횣횤횥횦횧효횩횪횫횬횭횮횯횰횱횲횳횴횵횶횷횸횹횺횻횼횽횾횿훀훁훂훃후훅훆훇훈훉훊훋훌훍훎훏훐훑훒훓훔훕훖훗훘훙훚훛훜훝훞훟훠훡훢훣훤훥훦훧훨훩훪훫훬훭훮훯훰훱훲훳훴훵훶훷훸훹훺훻훼훽훾훿휀휁휂휃휄휅휆휇휈휉휊휋휌휍휎휏휐휑휒휓휔휕휖휗휘휙휚휛휜휝휞휟휠휡휢휣휤휥휦휧휨휩휪휫휬휭휮휯휰휱휲휳휴휵휶휷휸휹휺휻휼휽휾휿흀흁흂흃흄흅흆흇흈흉흊흋흌흍흎흏흐흑흒흓흔흕흖흗흘흙흚흛흜흝흞흟흠흡흢흣흤흥흦흧흨흩흪흫희흭흮흯흰흱흲흳흴흵흶흷흸흹흺흻흼흽흾흿힀힁힂힃힄힅힆힇히힉힊힋힌힍힎힏힐힑힒힓힔힕힖힗힘힙힚힛힜힝힞힟힠힡힢힣𑂚𑂜𑂫𑄮𑄯𑍋𑍌𑒻𑒼𑒾𑖺𑖻𝅗𝅥𝅘𝅥𝅘𝅥𝅮𝅘𝅥𝅯𝅘𝅥𝅰𝅘𝅥𝅱𝅘𝅥𝅲𝆹𝅥𝆹𝅥𝅮𝆹𝅥𝅯𝆺𝅥𝆺𝅥𝅮𝆺𝅥𝅯𠄢𠔜𠔥𠕋𠘺𠠄𠣞𠨬𠭣𡓤𡚨𡛪𡧈𡬘𡴋𡷤𡷦𢆃𢆟𢌱𢛔𢡄𢡊𢬌𢯱𣀊𣊸𣍟𣎓𣎜𣏃𣏕𣑭𣚣𣢧𣪍𣫺𣲼𣴞𣻑𣽞𣾎𤉣𤋮𤎫𤘈𤜵𤠔𤰶𤲒𤾡𤾸𥁄𥃲𥃳𥄙𥄳𥉉𥐝𥘦𥚚𥛅𥥼𥪧𥮫𥲀𥳐𥾆𦇚𦈨𦉇𦋙𦌾𦓚𦔣𦖨𦞧𦞵𦬼𦰶𦳕𦵫𦼬𦾱𧃒𧏊𧙧𧢮𧥦𧲨𧻓𧼯𨗒𨗭𨜮𨯺𨵷𩅅𩇟𩈚𩐊𩒖𩖶𩬰𪃎𪄅𪈎𪊑𪎒𪘀pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab.vocab000077500000000000000000024531141441473507600276760ustar00rootroot00000000000000 0 0 0 ▃ 0 ▂ 0 0 0 0 0 0 ▁, -2.76245 ▁的 -3.29982 ▁。 -3.70801 ▁ -3.98064 ▁、 -4.49797 ▁了 -4.59594 ▁是 -4.88505 ▁: -4.89299 ▁在 -4.91924 ▁” -5.0138 ▁“ -5.01423 ▁我 -5.35858 ▁和 -5.36675 ▁有 -5.57579 ▁也 -5.63391 ▁不 -5.64879 ▁他 -5.69406 ▁你 -5.72774 ▁? -5.81971 ▁! -5.87476 ▁就 -5.87969 ▁) -5.92811 ▁( -5.93704 ▁都 -5.96965 ▁. -6.01119 ▁- -6.02019 ▁人 -6.02238 ▁这 -6.07397 ▁中 -6.07607 ▁上 -6.0926 ▁为 -6.17653 ▁对 -6.19814 ▁她 -6.26627 ▁等 -6.27045 ▁... -6.2788 ▁与 -6.32083 ▁一个 -6.35009 ▁说 -6.36305 ▁; -6.36721 ▁年 -6.38642 ▁要 -6.38707 ▁3 -6.39335 ▁到 -6.39756 ▁着 -6.40593 ▁将 -6.4379 ▁一 -6.45883 ▁大 -6.48702 ▁我们 -6.48905 ▁会 -6.50405 ▁自己 -6.54549 ▁而 -6.56528 ▁那 -6.56879 ▁月 -6.58 ▁或 -6.58569 ▁可以 -6.59777 ▁被 -6.60527 ▁没有 -6.62644 ▁还 -6.63194 ▁多 -6.64789 ▁之 -6.65306 ▁好 -6.6725 ▁】 -6.69649 子 -6.70004 ▁【 -6.70754 ▁地 -6.71816 ▁让 -6.7375 ▁很 -6.74385 人 -6.75564 ▁后 -6.77628 ▁1 -6.79305 ▁小 -6.80729 ▁并 -6.81198 ▁下 -6.82654 ▁以 -6.83527 ▁去 -6.84932 ▁但 -6.85156 ▁来 -6.85494 ▁《 -6.85516 ▁》 -6.85779 ▁可 -6.85841 ▁又 -6.87592 ▁/ -6.8801 ▁日 -6.8939 ▁从 -6.90416 ▁看 -6.90523 ▁能 -6.90548 ▁中国 -6.92102 ▁时 -6.92205 ▁什么 -6.93601 ▁2 -6.9561 ▁他们 -6.97735 ▁新 -6.97762 ▁把 -7.01205 ▁做 -7.0132 ▁这个 -7.0233 ▁更 -7.0256 ▁就是 -7.042 2 -7.04385 ▁及 -7.05896 ▁工作 -7.06297 ▁给 -7.06446 ▁公司 -7.07096 ▁您 -7.07146 ▁道 -7.07437 性 -7.07814 ▁最 -7.15478 ▁三 -7.15683 ▁产品 -7.16031 ▁已经 -7.17027 ▁用 -7.18232 ▁5 -7.18237 ▁高 -7.19104 ▁想 -7.19772 ▁4 -7.21022 ▁个 -7.21479 ▁知道 -7.21992 ▁服务 -7.24676 ▁发展 -7.25035 ▁快 -7.26105 ▁进行 -7.27513 ▁再 -7.29932 ▁6 -7.30014 者 -7.30106 ▁企业 -7.30785 ▁得 -7.31778 ▁于 -7.33377 ▁不是 -7.33777 ▁出 -7.34729 ▁如果 -7.3543 ▁使用 -7.35859 ▁所 -7.37699 ▁却 -7.38359 出 -7.40288 ▁问题 -7.41646 ▁现在 -7.41673 ▁其 -7.41823 ▁前 -7.42041 3 -7.42791 ▁里 -7.43801 ▁提供 -7.44297 ▁过 -7.44745 于 -7.453 ▁10 -7.4533 到 -7.45333 ▁本 -7.45904 ▁这样 -7.46087 ▁没 -7.46396 ▁吧 -7.46571 ▁时间 -7.47171 ▁· -7.49148 ▁还是 -7.49592 ▁8 -7.50135 是 -7.50159 ▁时候 -7.50165 ▁外观 -7.50779 O -7.50789 ▁可能 -7.50877 ▁吗 -7.51712 会 -7.51873 ▁当 -7.52666 ▁向 -7.53052 ▁怎么 -7.53579 着 -7.54519 ▁啊 -7.54539 ▁走 -7.55441 ▁因为 -7.55574 ▁NO -7.55673 ▁才 -7.55715 ▁性状 -7.55996 家 -7.56106 ▁需要 -7.56143 ▁由 -7.56362 上 -7.56511 ▁如 -7.56978 ▁请 -7.58268 ▁分子量 -7.59304 ▁只 -7.59749 ▁但是 -7.59796 ▁内 -7.61988 ▁市场 -7.62674 ▁已 -7.6277 ▁水 -7.6297 来 -7.63205 ▁呢 -7.63937 ▁技术 -7.64465 ▁这些 -7.64838 下 -7.65323 ▁所以 -7.6551 化 -7.65894 ▁管理 -7.66613 % -7.66656 ▁跟 -7.66712 ▁该 -7.66764 ▁通过 -7.66777 ▁它 -7.68021 机 -7.69736 ▁性 -7.71671 ▁国家 -7.71967 ▁天 -7.72041 ▁信息 -7.72265 色 -7.73958 ▁无 -7.74575 力 -7.74714 ▁生产 -7.74738 前 -7.74907 ▁开始 -7.75483 ▁比 -7.75489 H -7.76131 ▁7 -7.76704 ▁开 -7.76725 道 -7.77237 ▁打 -7.7743 个 -7.77843 ▁CAS -7.78698 ▁专业 -7.78956 ▁老 -7.79068 地 -7.79114 长 -7.79908 ▁不会 -7.82666 ▁分 -7.82972 ▁不能 -7.83545 ▁情况 -7.83759 ▁起来 -7.83768 头 -7.83788 ▁网站 -7.84241 天 -7.84941 ▁所有 -7.8578 ▁一些 -7.86081 ▁全 -7.86188 点 -7.86229 ▁要求 -7.86299 ▁其他 -7.86535 为 -7.8665 ▁不过 -7.87555 ▁同时 -7.88077 ▁很多 -7.88369 ▁带 -7.88604 ▁安全 -7.89457 ▁氯化 -7.89522 ▁还有 -7.89869 ▁事 -7.89873 儿 -7.89884 ▁以及 -7.89957 区 -7.90006 ▁每 -7.90104 ▁大家 -7.90253 ▁吃 -7.90692 ▁两 -7.9099 ▁9 -7.91165 市 -7.91396 ▁们 -7.91468 ▁那么 -7.91516 ▁非常 -7.91574 ▁北京 -7.91649 ▁活动 -7.91749 法 -7.92234 ▁0 -7.92604 ▁世界 -7.92774 里 -7.93018 ▁元 -7.93217 ▁主要 -7.93749 ▁只是 -7.94053 ▁重要 -7.94374 ▁自 -7.94421 有 -7.94615 ▁李 -7.94945 ▁计划 -7.94989 的 -7.95413 ▁看到 -7.959 ▁像 -7.96191 ▁这么 -7.96212 器 -7.96373 ▁生活 -7.96405 ▁便 -7.96483 ▁任何 -7.96578 ▁之后 -7.96858 去 -7.96873 ▁相关 -7.96883 ▁_ -7.96968 ▁内容 -7.97072 ▁— -7.9712 ▁正 -7.97368 ▁一定 -7.97555 ▁成为 -7.97814 ▁出现 -7.97837 ▁王 -7.97967 ▁" -7.97983 ▁虽然 -7.98384 ▁建设 -7.98461 度 -7.98525 ▁设计 -7.98605 ▁系统 -7.98844 ▁点 -7.99885 ▁用于 -8.00856 网 -8.00983 ▁对于 -8.01188 ▁发现 -8.01268 ▁项目 -8.01276 ▁使 -8.01523 ▁出来 -8.0169 ▁游戏 -8.02084 ▁这种 -8.02194 行 -8.02315 ▁选择 -8.02388 ▁能够 -8.02541 ▁张 -8.02578 ▁20 -8.02615 ▁硝酸 -8.03379 ▁万 -8.03527 线 -8.03533 ▁平台 -8.03615 ▁结晶体 -8.04145 ▁起 -8.043 ▁溶于 -8.04304 说 -8.04462 ▁说明 -8.04524 中 -8.04583 ▁经济 -8.05076 然 -8.05119 ▁二 -8.05312 位 -8.05394 起 -8.05713 ▁此 -8.05829 ▁一下 -8.06242 部 -8.06851 ▁第一 -8.06939 ▁听 -8.07 ▁美国 -8.07083 ▁太 -8.0728 大 -8.07314 ▁[ -8.07502 ▁孩子 -8.08148 ▁不同 -8.08186 ▁一种 -8.08251 ▁这里 -8.08585 ▁12 -8.08727 ▁国际 -8.08829 生 -8.09408 量 -8.09501 ▁而且 -8.09615 ▁有些 -8.09616 得 -8.09746 ▁各 -8.09802 成 -8.09853 ▁总 -8.09874 ▁网络 -8.09896 ▁先 -8.09977 ▁一般 -8.10109 ▁你们 -8.108 ▁一样 -8.11191 ▁作为 -8.11256 ▁方式 -8.11539 ▁] -8.12108 ▁外 -8.12224 心 -8.12514 ▁名 -8.1266 场 -8.12757 手 -8.1299 ▁潮解 -8.13399 ▁一直 -8.13833 ▁易溶 -8.13894 ▁觉得 -8.14365 ▁目前 -8.14383 ▁如何 -8.15029 ▁指 -8.15445 ▁网 -8.15649 ▁直接 -8.15653 ▁至 -8.15688 ▁两个 -8.15958 ▁为了 -8.16052 ▁行业 -8.16365 ▁表示 -8.16439 ▁金 -8.1649 ▁看着 -8.1682 ▁社会 -8.16904 ▁教育 -8.17021 过 -8.17034 ▁应该 -8.17715 ▁不要 -8.17717 ▁制造 -8.17944 ▁事情 -8.18183 ▁心 -8.18196 水 -8.18665 ▁用途 -8.18754 ▁叫 -8.18938 ▁白色 -8.19132 ▁若 -8.19178 ▁文化 -8.19984 ▁乙醇 -8.20008 ▁试剂 -8.20577 ▁回 -8.20691 ▁研究 -8.20737 ▁然后 -8.21326 ▁一起 -8.21335 用 -8.21371 ▁谁 -8.21468 ▁地方 -8.21618 ▁11 -8.21866 ▁四 -8.21875 物 -8.22102 ▁其中 -8.22178 ▁可是 -8.22352 车 -8.2243 ▁用户 -8.22526 ▁真的 -8.22991 ▁长 -8.2342 ▁连 -8.2352 ▁车 -8.23545 ▁学习 -8.23573 员 -8.23591 ▁影响 -8.23824 ▁能力 -8.23868 ▁或者 -8.24029 ▁的话 -8.24794 ▁于水 -8.24962 ▁方面 -8.25212 开 -8.25305 好 -8.25546 ▁化学试剂 -8.25708 ▁找 -8.25842 一 -8.26002 ▁站 -8.26028 ▁品牌 -8.26259 ▁白 -8.26502 ▁学生 -8.27055 ▁发生 -8.2708 ▁则 -8.27287 ▁陈 -8.27553 名 -8.27819 ▁只有 -8.27945 ▁手 -8.28149 ▁那个 -8.28154 ▁家 -8.28241 ▁笑 -8.28372 ▁第 -8.28449 ▁根据 -8.28589 ▁投资 -8.28644 口 -8.28658 ▁包括 -8.28669 ▁30 -8.28712 期 -8.28759 ▁价格 -8.28797 ▁具有 -8.28822 ▁爱 -8.29032 ▁一次 -8.29064 ▁手机 -8.29074 ▁数据 -8.29142 少 -8.29271 事 -8.29306 ▁了解 -8.2936 ▁说道 -8.29436 ▁感觉 -8.29936 次 -8.30075 ▁有限公司 -8.30132 气 -8.30424 ▁今天 -8.31079 ▁因 -8.31214 ▁以上 -8.31317 入 -8.31481 ▁分析 -8.31623 ▁比较 -8.31733 ▁进 -8.31745 ▁神 -8.32245 局 -8.32355 品 -8.32358 ▁成 -8.32393 ▁问 -8.3264 ▁喜欢 -8.3278 ▁东西 -8.33616 方 -8.33705 ▁中心 -8.34045 ▁发 -8.34155 ▁女 -8.34222 ▁进入 -8.34375 ▁买 -8.34376 住 -8.34404 ▁见 -8.34849 ▁处理 -8.35039 ▁N -8.35329 山 -8.35425 ▁希望 -8.35596 年 -8.35621 ▁2018 -8.36154 ▁不断 -8.36254 ▁主 -8.36419 ▁应 -8.36555 面 -8.36938 文 -8.37169 ▁实现 -8.37436 处 -8.37637 级 -8.37707 料 -8.37955 ▁* -8.37984 ▁死 -8.3829 ▁最后 -8.38312 ▁较 -8.38438 ▁氧化 -8.3863 ▁城市 -8.39591 ▁强 -8.39785 ▁设备 -8.40004 ▁个人 -8.40187 主 -8.40439 ▁认为 -8.4044 ▁客户 -8.40465 ▁送 -8.40571 率 -8.4088 ▁其实 -8.40895 ▁科技 -8.41111 小 -8.41145 式 -8.41318 ▁合作 -8.41481 ▁低 -8.41759 之 -8.42079 路 -8.42217 ▁号 -8.42385 ▁完成 -8.4249 ▁无法 -8.42606 在 -8.42804 ▁林 -8.42864 ▁自然 -8.42916 要 -8.43003 ▁天空 -8.43102 ▁美 -8.4315 ▁继续 -8.4323 ▁支持 -8.43248 ▁因此 -8.43345 ▁周 -8.43449 ▁环境 -8.43707 ▁必须 -8.43718 不 -8.43736 国 -8.43768 ▁组织 -8.43874 ▁C -8.43935 ▁五 -8.44025 ▁按 -8.44068 ▁刘 -8.44107 ▁门 -8.44166 ▁真 -8.44263 ▁这是 -8.44292 ▁方法 -8.44413 ▁功能 -8.44711 ▁黑 -8.44871 ▁未 -8.45119 ▁据 -8.45302 商 -8.45358 ▁商品 -8.45594 ▁原 -8.45615 ▁全国 -8.46004 后 -8.46041 ▁销售 -8.46047 ▁获得 -8.46196 ▁同 -8.46365 ▁材料 -8.46439 ▁过程 -8.46497 ▁完全 -8.46651 门 -8.47086 ▁密闭 -8.47353 ▁称 -8.47386 ▁上海 -8.47428 ▁由于 -8.47458 ▁汽车 -8.47706 定 -8.47718 能 -8.47827 ▁仍 -8.47932 ▁结果 -8.48211 ▁甚至 -8.48534 ▁创新 -8.48797 ▁阿 -8.48801 ▁那些 -8.4881 ▁保存 -8.48818 城 -8.49123 ▁学校 -8.49672 ▁提高 -8.49837 书 -8.50119 ▁一点 -8.5012 ▁部落 -8.50416 师 -8.50504 金 -8.50878 ▁保护 -8.51038 外 -8.51043 ▁双 -8.51087 ▁特别 -8.51237 日 -8.51277 ▁各种 -8.51282 ▁路 -8.51528 ▁朋友 -8.51806 ▁推 -8.51824 ▁均 -8.52103 ▁A -8.52346 ▁相 -8.52368 ▁得到 -8.52382 ▁工业 -8.52558 ▁控制 -8.52612 平 -8.52879 ▁拿 -8.52914 ▁身体 -8.53223 体 -8.53476 ▁粉末 -8.53558 ▁花 -8.53806 ▁放 -8.5385 ▁干 -8.54062 ▁记者 -8.5413 ▁玩 -8.54135 ▁即 -8.54184 明 -8.54207 风 -8.54381 ▁红 -8.54574 ▁2019 -8.54579 ▁~ -8.54657 声 -8.54761 ▁集团 -8.55158 ▁产业 -8.55185 ▁提升 -8.55588 ▁法 -8.55641 动 -8.55711 意 -8.5594 ▁倒 -8.55952 ▁正在 -8.56014 ▁者 -8.56159 ▁重 -8.56437 身 -8.56488 ▁稀土 -8.56518 ▁一声 -8.5655 ▁飞 -8.56722 ▁应用 -8.56963 ▁国内 -8.57067 ▁工程 -8.57146 ▁别 -8.57344 ▁存在 -8.57388 ▁下载 -8.57552 ▁过去 -8.57574 ▁质量 -8.57707 ▁副 -8.57708 ▁拥有 -8.57804 ▁资料 -8.57996 ▁+ -8.58204 时 -8.58317 店 -8.5851 ▁突然 -8.58587 ▁市 -8.58656 4 -8.58714 ▁yam -8.58875 ▁人员 -8.59069 ▁今年 -8.59271 ▁15 -8.59783 ▁注意 -8.59829 ▁关系 -8.59955 ▁标准 -8.60073 军 -8.60133 ▁达到 -8.60306 ▁政府 -8.6037 光 -8.60433 ▁发布 -8.60464 ▁代表 -8.60481 ▁钱 -8.60577 ▁云 -8.60646 ▁需求 -8.60649 ▁采用 -8.60663 斯 -8.60944 ▁基础 -8.60956 县 -8.61134 ▁为什么 -8.61137 ▁健康 -8.61185 ▁几 -8.61254 ▁交易 -8.61351 ▁部分 -8.61388 ▁政策 -8.61673 ▁只要 -8.61844 发 -8.61967 ▁早 -8.6214 ▁如此 -8.62344 条 -8.62532 ▁黄 -8.62544 ▁锛 -8.63051 ▁彩 -8.63113 ▁无色 -8.63209 ▁生 -8.6349 见 -8.6352 ▁之间 -8.63568 ▁接 -8.63623 ▁一切 -8.63678 ▁日本 -8.63763 ▁关于 -8.63812 ▁历史 -8.64046 ▁难 -8.64048 ▁整个 -8.64391 ▁第三 -8.64528 ▁规定 -8.6473 室 -8.64805 ▁单位 -8.64964 ▁声音 -8.65051 ▁空间 -8.65158 队 -8.65343 德 -8.65354 ▁业务 -8.65386 | -8.65614 ▁话 -8.65649 ▁是否 -8.65673 ▁身 -8.65804 ▁国 -8.6592 ▁加 -8.66016 ▁解决 -8.66138 ▁当然 -8.66205 ▁全球 -8.66245 云 -8.66374 ▁准备 -8.66445 ▁> -8.66463 ▁受 -8.66622 ▁第二 -8.66696 ▁曾 -8.66792 ▁精神 -8.66829 ▁成功 -8.67051 ▁视频 -8.67177 间 -8.67335 ▁非 -8.67417 ▁基本 -8.67455 ▁杨 -8.67535 ▁身上 -8.67687 ▁经营 -8.6779 ▁介绍 -8.67876 ▁海 -8.67965 ▁最大 -8.68189 ▁T -8.68748 ▁50 -8.69245 ▁’ -8.69339 ▁马 -8.69377 ▁来说 -8.69621 给 -8.69625 ▁‘ -8.69633 ▁除了 -8.70209 ▁在线 -8.70359 ▁显示 -8.70734 利 -8.70975 服 -8.71037 件 -8.71156 ▁告诉 -8.71217 ▁机构 -8.71248 ▁增加 -8.7137 ▁有关 -8.71455 ▁作用 -8.71949 ▁属 -8.7202 ▁方 -8.7206 ▁女人 -8.72101 ▁利用 -8.72146 ▁区 -8.72182 界 -8.72398 ▁完 -8.72406 ▁效果 -8.72503 ▁法律 -8.72567 ▁保证 -8.72624 ▁旅游 -8.72711 ▁参加 -8.7276 笑 -8.72778 台 -8.72898 ▁跑 -8.72969 ▁开展 -8.73001 ▁帮 -8.73078 ▁经 -8.73203 ▁会员 -8.73226 ▁注册 -8.7347 龙 -8.73948 ▁许多 -8.73967 ▁全面 -8.7399 ▁越 -8.74105 ▁更加 -8.74248 公司 -8.74411 感 -8.74488 ▁18 -8.74655 ▁经过 -8.74657 片 -8.74697 ▁经验 -8.74749 ▁共 -8.74765 ▁减 -8.74903 ▁未来 -8.74922 ▁格 -8.75025 ▁领域 -8.75123 ▁大学 -8.75181 ▁几个 -8.75381 ▁清 -8.75426 ▁帮助 -8.75504 ▁产生 -8.75533 学 -8.75575 全 -8.75587 ▁以后 -8.75824 字 -8.76015 ▁决定 -8.76195 ▁原因 -8.7641 费 -8.76443 院 -8.76494 月 -8.76529 作 -8.76685 ▁2017 -8.76905 ▁约 -8.77175 ▁里面 -8.77193 ▁少 -8.77205 ▁增长 -8.77213 ▁联系 -8.77316 ▁十分 -8.77379 ▁建立 -8.77442 花 -8.77656 ▁光 -8.77732 ▁岁 -8.77744 ▁苏 -8.77771 款 -8.78007 ▁醋酸 -8.78029 ▁住 -8.78074 ▁头 -8.78119 ▁气 -8.78133 单 -8.78316 ▁官方 -8.78426 ▁形成 -8.7857 ▁多少 -8.78751 ▁涓 -8.78865 友 -8.78997 ▁随着 -8.79179 ▁简单 -8.79195 ▁时代 -8.79207 ▁软件 -8.79243 ▁新闻 -8.79348 ▁带来 -8.79431 ▁全部 -8.79446 ▁选 -8.79484 ▁16 -8.79517 战 -8.79583 ▁男 -8.7966 ▁过来 -8.79686 ▁微 -8.79724 ▁关注 -8.79772 ▁玩家 -8.79805 妈 -8.79848 ▁免费 -8.79963 ▁责任 -8.80039 ▁想要 -8.80099 ▁开发 -8.80113 华 -8.80206 ▁操作 -8.80329 样 -8.80361 ▁写 -8.80425 ▁综合 -8.80684 ▁心中 -8.80781 章 -8.8084 ▁面 -8.80867 ▁男人 -8.80906 ▁级 -8.8091 ▁医院 -8.80965 ▁25 -8.80983 ▁容易 -8.81077 ▁有效 -8.81156 业 -8.81277 赛 -8.81442 ▁老师 -8.81506 ▁心里 -8.81647 王 -8.818 ▁需 -8.81811 ▁紝 -8.81841 ▁根本 -8.8188 ▁电话 -8.8192 ▁目标 -8.81987 钱 -8.82054 ▁提出 -8.82101 ▁西 -8.82199 ▁电影 -8.8226 型 -8.82268 ▁风 -8.8228 ▁哪 -8.82491 ▁似乎 -8.82526 同 -8.82684 ▁按照 -8.827 神 -8.82714 ▁造成 -8.82783 ▁交 -8.8282 ▁且 -8.82856 ▁资源 -8.82888 边 -8.82973 ▁教 -8.83079 价 -8.83165 ▁米 -8.83178 ▁龙 -8.83191 ▁机会 -8.83259 图 -8.83427 ▁香港 -8.83543 ▁人民 -8.83575 多 -8.83601 近 -8.83689 ▁赵 -8.83758 ▁接受 -8.83822 ▁培训 -8.83856 ▁地区 -8.83858 ▁只能 -8.83868 ▁不少 -8.83905 ▁力量 -8.83921 板 -8.84164 ▁近 -8.84211 ▁拉 -8.84268 ▁申请 -8.84277 ▁杀 -8.84528 内 -8.84562 ▁金融 -8.84581 ▁超过 -8.84633 ▁学 -8.84885 ▁看看 -8.85068 号 -8.85102 ▁小时 -8.85257 ▁含 -8.85505 ▁条 -8.85589 ▁才能 -8.85718 ▁处 -8.85777 ▁转 -8.85814 ▁冷 -8.85816 底 -8.85851 C -8.8587 话 -8.85903 ▁部门 -8.85932 ▁职业 -8.85955 ▁变 -8.86133 种 -8.86201 林 -8.86555 美 -8.8656 ▁轻 -8.86645 本 -8.86845 ▁坚持 -8.86893 制 -8.86899 ▁治疗 -8.86956 ▁坐 -8.87181 尔 -8.8727 站 -8.87275 进 -8.87299 数 -8.87311 ▁热 -8.87318 权 -8.87321 ▁包 -8.87562 ▁领导 -8.87572 ▁山 -8.87663 ▁传统 -8.877 剂 -8.87734 及 -8.87748 ▁积极 -8.87788 不是 -8.87828 房 -8.87981 ▁行为 -8.88117 ▁以下 -8.88124 言 -8.88154 ▁推荐 -8.88232 类 -8.88325 ▁有人 -8.88334 项 -8.88375 ▁妈 -8.88505 ▁范围 -8.88554 ▁行 -8.88575 ▁任务 -8.88835 ▁w -8.88918 ▁最新 -8.88987 ▁供应 -8.89136 ▁叶 -8.89201 海 -8.89319 ▁之一 -8.89333 ▁酒店 -8.89464 ▁建筑 -8.89669 ▁眼睛 -8.89756 ▁办法 -8.89949 ▁重点 -8.89995 ▁真正 -8.90017 ▁单 -8.90047 ▁建议 -8.90157 ▁人们 -8.90249 ▁系列 -8.90262 ▁现场 -8.90279 ▁并且 -8.90349 ▁安 -8.90354 ▁字 -8.90454 值 -8.90661 ▁离开 -8.90857 ▁收 -8.91016 ▁持续 -8.91088 ▁购买 -8.91104 ▁亿元 -8.9111 ▁口 -8.91161 如 -8.91171 掉 -8.91375 强 -8.91457 ▁电子 -8.91504 ▁脸 -8.91561 ▁实施 -8.91719 ▁智能 -8.91807 ▁快速 -8.91954 ▁期 -8.91996 快 -8.92256 ▁我国 -8.9227 ▁下来 -8.92406 语 -8.92508 ▁剑 -8.92695 ▁两人 -8.9275 ▁省 -8.92765 ▁B -8.92926 ▁加强 -8.93086 星 -8.93413 ▁负责 -8.93436 ▁首 -8.93464 ▁「 -8.93549 形 -8.93591 ▁管 -8.9362 ▁竟然 -8.93694 ▁房 -8.9374 元 -8.93838 重 -8.93991 ▁表现 -8.93996 ▁稳定 -8.94003 ▁成立 -8.94281 ▁互联网 -8.94355 块 -8.94363 ▁喝 -8.94477 ▁达 -8.94601 ▁保持 -8.94675 情 -8.94737 卡 -8.94798 安 -8.95023 ▁不仅 -8.9508 ▁对方 -8.95091 眼 -8.95196 ▁基金 -8.95229 ▁公 -8.95291 ▁共同 -8.95327 ▁远 -8.9535 ▁进一步 -8.95437 以 -8.95553 ▁越来越 -8.95598 ▁模式 -8.95697 ▁100 -8.9573 ▁台湾 -8.95749 ▁导致 -8.95793 ▁2020 -8.95802 ▁这次 -8.95847 克 -8.95926 ▁相信 -8.95975 ▁24 -8.96102 ▁银行 -8.96102 ▁图 -8.96168 ▁球 -8.96378 病 -8.96397 ▁铈 -8.96485 ▁包装 -8.96846 ▁报告 -8.96904 了 -8.96927 ▁条件 -8.97003 ▁六 -8.97205 ▁最好 -8.97231 ▁类 -8.97326 ▁会议 -8.97371 ▁来自 -8.9746 ▁之中 -8.97489 ▁人才 -8.9749 ▁媒体 -8.97506 ▁文 -8.97614 ▁南 -8.97754 ▁入 -8.97862 ▁穿 -8.97901 ▁专 -8.97945 ▁硫酸 -8.97998 ▁具体 -8.98059 ▁吴 -8.98087 往 -8.98097 ▁当时 -8.98238 ▁大量 -8.98273 ▁某 -8.98505 ▁版 -8.98599 带 -8.98709 ▁每个 -8.98782 状 -8.9892 ▁明 -8.98923 ▁齐 -8.98975 流 -8.99047 ▁商 -8.99111 ▁别人 -8.99127 管 -8.99227 ▁直 -8.99241 ▁」 -8.99309 ▁17 -8.99429 ▁刚 -8.99431 ▁占 -8.99478 ▁努力 -8.99551 ▁终于 -8.99734 园 -8.99844 ▁结构 -9.00042 ▁推进 -9.00173 ▁化合物 -9.00218 ▁东 -9.00485 ▁参与 -9.00493 建 -9.00616 ▁大发 -9.00673 ▁七 -9.00881 ▁安装 -9.00911 ▁作 -9.00925 ▁有点 -9.00998 ▁方向 -9.01084 ▁娱乐 -9.01134 高 -9.01159 报 -9.01193 ▁战 -9.01285 ▁目的 -9.01301 ▁专家 -9.01382 ▁19 -9.01424 ▁关键 -9.01518 节 -9.0152 ▁及时 -9.01672 ▁团队 -9.01698 ▁实力 -9.01786 宝 -9.01802 ▁资金 -9.01877 ▁找到 -9.01956 ▁讲 -9.01989 ▁13 -9.02192 ▁S -9.02256 G -9.02323 ▁不错 -9.02345 马 -9.02382 ▁火 -9.02427 ▁合 -9.02445 ▁时时 -9.02477 ▁不可 -9.02537 ▁运动 -9.0265 ▁体验 -9.02669 ▁风险 -9.02757 ▁一家 -9.0286 ▁详细 -9.02975 达 -9.02977 ▁卡 -9.03032 ▁P -9.03071 ▁章 -9.031 ▁情 -9.03222 ▁保障 -9.03415 ▁平 -9.03511 ▁受到 -9.03526 ▁变化 -9.0354 称 -9.03647 ▁血 -9.03678 ▁左右 -9.03694 石 -9.03801 ▁肯定 -9.03847 具 -9.03866 ▁另 -9.03964 ▁明显 -9.0401 ▁万元 -9.04071 取 -9.04113 ▁明白 -9.04143 ▁真是 -9.04229 特 -9.04452 ▁14 -9.04599 ▁村 -9.04655 ▁取得 -9.04692 此 -9.04692 ▁回来 -9.04773 ▁彩票 -9.04773 ▁不好 -9.04824 ▁作品 -9.049 所 -9.04921 ▁机 -9.04968 望 -9.04969 球 -9.05081 ▁生命 -9.05087 世 -9.05097 ▁作者 -9.05139 ▁家庭 -9.05322 ▁三个 -9.0535 通 -9.05596 ▁盐 -9.05653 ▁检查 -9.05761 ▁几乎 -9.06012 势 -9.06019 ▁交流 -9.06036 ▁超 -9.06245 ▁另外 -9.06257 ▁再次 -9.06298 ▁秦 -9.06315 ▁正常 -9.06428 ▁规律 -9.06501 女 -9.06582 ▁不知 -9.06632 ▁深 -9.06692 ▁速度 -9.06792 ▁推动 -9.06918 ▁通 -9.06975 ▁自动 -9.07093 ▁听到 -9.07145 落 -9.0729 知 -9.07344 ▁阅读 -9.07385 ▁核心 -9.07511 ▁艺术 -9.07577 ▁特色 -9.07635 ▁规范 -9.0766 ▁优势 -9.077 ▁换 -9.07757 ▁位置 -9.07764 ▁哦 -9.07827 ▁优质 -9.07881 版 -9.07886 ▁罗 -9.07907 ▁半 -9.08091 ▁每天 -9.08141 ▁城 -9.08145 ▁古 -9.08209 ▁教学 -9.08215 ▁间 -9.08308 ▁传奇 -9.08324 ▁衣 -9.08396 ▁北 -9.08442 ▁Y -9.08468 ▁么 -9.08519 ▁铁 -9.08524 ▁价值 -9.08613 ▁通知 -9.08623 ▁石 -9.08702 ▁亦 -9.08759 ▁厂家 -9.08765 ▁比赛 -9.08784 ▁次 -9.08848 ▁期间 -9.09054 ▁忽 -9.09175 ▁水平 -9.09377 ▁一眼 -9.09549 ▁酸 -9.09597 ▁消息 -9.09629 ▁于是 -9.09653 ▁钕 -9.09711 ▁一年 -9.09723 货 -9.09804 ▁医疗 -9.09819 ▁台 -9.09979 士 -9.10162 ▁如今 -9.10179 ▁定 -9.10351 ▁正式 -9.10362 ▁制作 -9.10378 ▁调整 -9.10381 影 -9.10434 ▁冲 -9.10441 ▁绝对 -9.1046 ▁韩 -9.10493 ▁最终 -9.10582 ▁分别 -9.10801 ▁往 -9.10867 ▁电 -9.1109 爱 -9.11092 ▁不到 -9.11113 ▁纯 -9.11133 飞 -9.11157 ▁以来 -9.11226 ▁实际 -9.1123 合 -9.1124 ▁线 -9.11287 ▁21 -9.1132 ▁不用 -9.11323 ▁政治 -9.11385 ▁余 -9.11454 ▁研发 -9.11621 ▁师 -9.11901 ▁此时 -9.11992 ▁更是 -9.12046 ▁却是 -9.12158 玉 -9.12186 ▁改革 -9.12282 分 -9.12316 ▁战略 -9.1248 死 -9.12541 ▁消费 -9.12668 ▁眼 -9.12713 ▁解 -9.1279 ▁以为 -9.12815 ▁銆 -9.12837 ▁普通 -9.12932 ▁一边 -9.12949 剑 -9.13019 实 -9.1306 ▁一天 -9.13065 ▁身边 -9.13424 ▁面前 -9.13462 ▁特 -9.13501 ▁体育 -9.13513 ▁到底 -9.1354 ▁提 -9.13549 ▁2016 -9.1355 ▁何 -9.13641 ▁病 -9.13643 ▁知识 -9.13721 ▁青 -9.13726 ▁来到 -9.14152 ▁改变 -9.14284 ▁中央 -9.14412 ▁说话 -9.14461 ▁制度 -9.14496 ▁com -9.14543 ▁脸上 -9.14754 向 -9.14909 ▁华 -9.14916 领 -9.15001 ▁靠 -9.15174 ▁面对 -9.15234 ▁原来 -9.15276 ▁八 -9.1529 ▁一位 -9.15441 工 -9.15445 ▁极 -9.1564 ▁同意 -9.15703 厅 -9.15748 ▁区域 -9.15932 ▁不敢 -9.15975 ▁钐 -9.15996 ▁抓 -9.16028 案 -9.1609 兵 -9.16118 ▁调查 -9.16135 阳 -9.16323 民 -9.16405 ▁安排 -9.16506 ▁考虑 -9.16575 ▁化 -9.16592 ▁40 -9.16599 源 -9.16674 例 -9.16678 ▁哪里 -9.16706 拉 -9.16889 ▁故事 -9.16904 ▁附 -9.17136 ▁方便 -9.17164 ▁徐 -9.17186 ▁九 -9.17368 ▁压力 -9.17439 ▁一条 -9.17453 ▁打造 -9.17636 乐 -9.17781 ▁反 -9.1781 ▁电脑 -9.17843 堂 -9.1789 ▁状态 -9.179 ▁严重 -9.18051 层 -9.1808 ▁想到 -9.18179 ▁咨询 -9.18252 ▁科学 -9.18252 ▁酒 -9.18256 ▁结合 -9.18264 ▁板 -9.18315 ▁消费者 -9.18373 ▁型 -9.18376 步 -9.18451 ▁文件 -9.18493 ▁除 -9.18555 ▁图片 -9.18567 ▁满足 -9.18632 ▁良好 -9.18677 股 -9.18761 味 -9.18819 ▁支付 -9.18859 钇 -9.18974 教 -9.18985 ▁加工 -9.19155 ▁朝 -9.1918 盘 -9.19279 ▁就算 -9.19312 ▁分享 -9.19454 ▁最高 -9.1948 ▁然而 -9.19581 ▁唐 -9.19683 ▁# -9.19753 组 -9.19778 ▁确定 -9.19953 ▁做好 -9.19965 白 -9.19965 质 -9.20049 ▁成本 -9.20083 ▁落 -9.20132 ▁商业 -9.20197 ▁不得 -9.206 ▁拍 -9.20615 s -9.20696 表 -9.20712 三 -9.2076 ▁退 -9.20807 ▁长期 -9.20942 ▁以前 -9.21155 ▁党 -9.21187 ▁调 -9.21301 ▁好像 -9.2143 ▁铒 -9.2153 米 -9.2164 空 -9.21805 ▁行动 -9.21859 ▁尤其 -9.21898 ▁抱 -9.21908 ▁学院 -9.2192 ▁肉 -9.21976 ▁出去 -9.22166 团 -9.22194 ▁同样 -9.22195 ▁交通 -9.22202 无 -9.22435 校 -9.22458 ▁為 -9.22473 ▁木 -9.22495 ▁赛 -9.22502 ▁客 -9.22628 ▁体系 -9.22634 ▁广告 -9.22689 ▁圣 -9.22784 ▁更好 -9.228 ▁28 -9.22977 系统 -9.2306 ▁不想 -9.23119 ▁规划 -9.2312 ▁镝 -9.23174 走 -9.23417 角 -9.23569 ▁先生 -9.23672 信 -9.2368 ▁生态 -9.23717 ▁魔 -9.23778 ▁还要 -9.23886 ▁大小 -9.24192 油 -9.2428 ▁文章 -9.2431 ▁执行 -9.24339 ▁短 -9.24529 ▁真实 -9.24862 ▁思想 -9.24893 完 -9.24938 州 -9.24979 ▁仅 -9.25106 回 -9.25127 ▁茶 -9.25128 ▁员工 -9.25163 ▁样子 -9.25182 清 -9.25256 ▁方案 -9.254 ▁镧 -9.25538 ▁攻击 -9.25584 村 -9.25627 红 -9.25757 ▁程度 -9.25849 ▁23 -9.25874 视 -9.25891 ▁有着 -9.25928 展 -9.25967 ▁丰富 -9.26023 起来 -9.26144 ▁&# -9.26163 而 -9.26279 ▁陆 -9.26295 ▁易 -9.2634 ▁彩神 -9.26343 ▁书 -9.26396 ▁M -9.26397 ▁促进 -9.26486 ▁百 -9.26584 ▁患者 -9.26608 ▁一句 -9.26639 ▁小说 -9.26685 包 -9.2671 ▁移动 -9.26714 ▁认识 -9.26781 ▁22 -9.26895 问 -9.26919 ▁清楚 -9.27031 ▁加入 -9.27032 药 -9.27044 立 -9.27065 ▁主题 -9.27105 ▁沈 -9.27161 ▁既 -9.27299 ▁望 -9.27317 ▁相对 -9.27328 座 -9.27335 ▁适合 -9.27353 牌 -9.27425 ▁费用 -9.27437 大学 -9.27524 新 -9.27599 ▁考试 -9.27632 ▁保 -9.27704 ▁巨大 -9.27722 ▁形式 -9.27729 灵 -9.27777 ▁强大 -9.27778 ▁公开 -9.27854 ▁差 -9.27863 ▁问道 -9.27896 ▁依 -9.27912 ▁指导 -9.28047 ▁人类 -9.28108 ▁b -9.28199 ▁多年 -9.2821 ▁精 -9.2824 ▁组 -9.28285 ▁确保 -9.2837 ▁蓝 -9.2839 ▁取 -9.28576 系 -9.28584 ▁十 -9.28825 ▁上市 -9.28861 ▁～ -9.28878 ▁空 -9.29158 ▁传 -9.2924 应 -9.29318 ▁官网 -9.29335 ▁灵 -9.29352 火 -9.2936 轮 -9.2938 相 -9.29389 ▁创业 -9.29397 科 -9.29464 ▁来源 -9.29613 ▁卖 -9.29661 ▁针对 -9.29707 ▁论坛 -9.29727 ▁很大 -9.29859 程 -9.29968 ▁环保 -9.29979 1 -9.30048 ▁莫 -9.30147 ▁打开 -9.30527 ▁实在 -9.30694 装 -9.30778 ▁网上 -9.30782 ▁留 -9.30809 ▁结束 -9.30864 ▁宣传 -9.30955 ▁D -9.31003 ▁升级 -9.31003 ▁改 -9.31069 ▁宋 -9.31082 ▁啦 -9.31126 ▁物 -9.31128 二 -9.31129 ▁惊 -9.3119 格 -9.3132 ▁增 -9.31355 楼 -9.31439 现 -9.31457 ▁欢迎 -9.31519 ▁借 -9.31567 ▁毕竟 -9.31586 满 -9.31636 客 -9.31844 ▁数 -9.31914 想 -9.31983 ▁教师 -9.32021 届 -9.3203 怕 -9.32108 比 -9.3213 ▁居然 -9.32143 ▁看来 -9.32189 ▁60 -9.32193 ▁夜 -9.32196 ▁浜 -9.32251 ▁下面 -9.32268 ▁搭 -9.32273 Cl -9.32341 ▁仙 -9.32374 ▁开奖 -9.32381 ▁不管 -9.32419 ▁代理 -9.32477 ▁维护 -9.32508 ▁量 -9.32563 ▁重大 -9.32589 ▁银 -9.32594 ▁最近 -9.32606 ▁信 -9.32709 ▁充分 -9.328 ▁优秀 -9.32813 ▁完善 -9.3283 ▁报道 -9.32845 ▁引起 -9.32909 ▁分钟 -9.32945 ▁运营 -9.32977 ▁首先 -9.33082 经 -9.33089 ▁变得 -9.33161 峰 -9.33164 ▁现代 -9.33194 公 -9.33204 ▁萧 -9.33248 ▁音乐 -9.33272 ▁就要 -9.33356 ▁比如 -9.33365 ▁很快 -9.3338 ▁后来 -9.33389 ▁代 -9.33494 ▁朱 -9.335 ▁感受 -9.33533 ▁目光 -9.33607 ▁整体 -9.33627 ▁变成 -9.33652 ▁f -9.33655 ▁符合 -9.33721 ▁竞争 -9.33733 ▁当地 -9.33749 ▁检测 -9.33787 ▁左 -9.33788 雪 -9.33816 雨 -9.33862 ▁待 -9.33927 速 -9.33959 ▁行政 -9.34172 ▁投 -9.34285 ▁乐 -9.34364 ▁优惠 -9.34422 任 -9.34837 ▁2015 -9.34895 易 -9.34916 ▁停 -9.34921 ▁刚才 -9.3501 ▁翻 -9.35013 境 -9.35071 ▁巨 -9.35156 ▁意思 -9.35215 ▁食品 -9.35227 ▁现 -9.35234 理 -9.35252 ▁施工 -9.35278 伤 -9.35333 ▁位于 -9.35428 ▁刚刚 -9.35429 ▁亿 -9.35436 ▁重新 -9.35458 ▁深入 -9.35545 至 -9.35553 ▁办理 -9.35558 ▁偏 -9.35592 ▁物流 -9.3565 ▁江 -9.35753 ▁一步 -9.35809 户 -9.35827 ▁工 -9.35838 ▁慢慢 -9.35847 ▁特殊 -9.3589 ▁自由 -9.35943 ▁玉 -9.35975 ▁初 -9.35987 ▁人生 -9.36109 ▁遇到 -9.36241 ▁队 -9.36279 ▁主动 -9.36309 ▁享受 -9.36312 ▁更新 -9.36455 厂 -9.36562 ▁边 -9.36591 ▁建 -9.36602 ▁不再 -9.36611 ▁集 -9.36679 ▁29 -9.36682 ▁顾 -9.36698 待 -9.36766 ▁恢复 -9.36812 则 -9.36842 ▁经常 -9.36912 ▁曾经 -9.36934 ▁机械 -9.37152 10 -9.37189 杀 -9.37244 ▁相当 -9.373 ▁殑 -9.37316 ▁意见 -9.37359 先 -9.37458 ▁规模 -9.37566 ▁淡黄 -9.37583 < -9.37608 酒 -9.37794 ▁技巧 -9.37821 ▁自身 -9.37858 ▁任 -9.37865 ▁武 -9.37903 ▁下去 -9.37951 ▁楼 -9.37956 ▁一名 -9.37969 ▁一道 -9.37982 ▁降低 -9.38021 ▁她们 -9.38048 ▁发表 -9.3806 ▁公共 -9.38113 族 -9.38164 ▁手中 -9.38179 ▁玻璃 -9.38207 ▁一阵 -9.38211 ▁制 -9.38277 ▁重庆 -9.38351 ▁报 -9.38381 ▁夏 -9.38483 D -9.3876 ▁绿色 -9.38764 ▁视 -9.38814 ▁温 -9.38953 ▁德 -9.38989 ▁式 -9.39031 ▁课程 -9.39068 集 -9.39114 ▁担心 -9.39144 ▁装备 -9.3923 ▁确实 -9.39393 ▁位 -9.39421 ▁胡 -9.39422 ▁看见 -9.39424 久 -9.39472 干 -9.39521 ▁感到 -9.3956 ▁愿意 -9.39596 ▁怪 -9.39631 ▁防 -9.39666 ▁儿童 -9.39669 ▁鐨 -9.3967 ▁谢 -9.39675 加 -9.39702 ▁关 -9.39728 ▁正是 -9.39743 南 -9.39777 ▁故 -9.39822 正 -9.3989 ▁数量 -9.3995 ▁求 -9.39974 ▁背 -9.40033 ▁措施 -9.40318 ▁限 -9.40328 东 -9.40387 ▁运行 -9.40426 ▁联合 -9.40499 ▁阶段 -9.40525 自 -9.4053 ▁喜 -9.40556 微 -9.40639 ▁一片 -9.40676 ▁设置 -9.40781 ▁网友 -9.40791 ▁父亲 -9.40937 ▁认真 -9.40959 西 -9.41032 ▁点头 -9.41093 ▁镨 -9.41144 ▁店 -9.41181 ▁回到 -9.41322 ▁优 -9.41374 ▁表 -9.41394 张 -9.414 ▁微微 -9.41433 令 -9.41492 ▁g -9.41521 ▁社区 -9.4157 夫 -9.41657 ▁虽 -9.41721 ▁特点 -9.41729 ▁查 -9.41749 ▁反应 -9.41783 ▁立即 -9.41806 ▁必要 -9.41963 = -9.41996 馆 -9.42038 何 -9.42085 ▁化学 -9.42111 ▁先进 -9.42142 ▁离 -9.42154 ▁明确 -9.42255 ▁懂 -9.42288 ▁W -9.42427 哥 -9.42463 ▁孙 -9.42503 ▁亲 -9.42526 ▁身份 -9.42528 兰 -9.4254 官 -9.42652 ▁立刻 -9.42681 ▁呀 -9.42771 ▁女性 -9.42775 ▁派 -9.42806 香 -9.42844 ▁似 -9.42856 ▁考 -9.42916 ▁儿子 -9.42926 ▁程序 -9.42968 ▁邀请 -9.43026 ▁令 -9.43099 ▁O -9.43234 ▁战斗 -9.43346 ▁测试 -9.43359 布 -9.4348 思 -9.43493 ▁实 -9.43504 ▁药 -9.43507 段 -9.43507 ▁这一 -9.43512 ▁统一 -9.43564 算 -9.43612 难 -9.43642 ▁加上 -9.43643 ▁同学 -9.43693 ▁即使 -9.43785 君 -9.43876 非 -9.4395 ▁举行 -9.43963 ▁理解 -9.43977 ▁资讯 -9.44031 远 -9.44049 ▁咱们 -9.44071 ▁难道 -9.44147 青 -9.44151 ▁依然 -9.44294 ▁收入 -9.44338 ▁广泛 -9.44466 ▁挺 -9.44482 ▁迅速 -9.44503 ▁眼前 -9.44504 ▁大型 -9.44544 ▁26 -9.44668 ▁众人 -9.44736 ▁赶 -9.44745 ▁苦 -9.44752 ▁回答 -9.44828 ▁应当 -9.44843 ▁班 -9.44849 ▁app -9.44878 ▁此外 -9.44912 ▁画 -9.44924 ▁上面 -9.44999 ▁秒 -9.45009 题 -9.45151 河 -9.45156 弃 -9.45251 ▁吸引 -9.45263 ▁群众 -9.45268 ▁深圳 -9.4529 ▁集中 -9.45356 ▁剉 -9.4546 ▁它们 -9.45509 ▁来看 -9.45522 ▁CASNO -9.45531 ▁此次 -9.45623 ▁怕 -9.45626 ▁排 -9.45639 ▁理念 -9.4565 人员 -9.45672 ▁成绩 -9.45673 ▁网址 -9.4572 箱 -9.45731 群 -9.45807 ▁发出 -9.4583 ▁尽 -9.45899 ▁暗 -9.45937 ▁a -9.45959 和 -9.45999 ▁第一次 -9.46078 ▁坐在 -9.46089 ▁流 -9.46116 氏 -9.46221 ▁青年 -9.46295 ▁一件 -9.46335 波 -9.46452 ▁宝 -9.46458 ▁动作 -9.46653 ▁采取 -9.46789 ▁粉红色 -9.46864 解 -9.4696 放 -9.47 ▁房间 -9.47025 ▁m -9.47112 ▁修 -9.47148 ▁常 -9.47155 ▁展示 -9.47173 ▁声 -9.47332 若 -9.47345 亮 -9.47353 ▁放在 -9.47388 ▁种 -9.47395 看 -9.47436 宗 -9.47445 食 -9.4747 ▁破 -9.47509 ▁轻轻 -9.47544 ▁连续 -9.47656 ▁搞 -9.47699 ▁香 -9.4772 \ -9.47766 ▁挂 -9.47779 ▁星 -9.47819 初 -9.47958 ▁活 -9.47968 ▁事实 -9.47974 ▁避免 -9.47978 就 -9.47985 ▁跳 -9.47995 ▁般 -9.48028 ▁晚上 -9.48048 ▁保险 -9.48065 ▁技能 -9.48077 关 -9.48121 ▁意识 -9.48125 ▁县 -9.48153 罗 -9.48162 ▁合理 -9.48182 ▁等等 -9.48184 ▁英国 -9.48212 ▁顶 -9.48308 ▁皆 -9.48339 ▁一路 -9.48387 ▁與 -9.48396 ▁27 -9.48415 ▁款 -9.485 ▁品质 -9.48634 ▁培养 -9.48683 ▁镇 -9.48689 ▁军 -9.4871 ▁群 -9.48741 胜 -9.48911 ▁因素 -9.48913 间体 -9.48914 ▁事件 -9.48967 ▁油 -9.49174 ▁主任 -9.49185 ▁总是 -9.4919 ▁套 -9.49416 ▁证明 -9.49451 ▁雪 -9.49473 丽 -9.4952 ▁成长 -9.49546 ▁本站 -9.49601 ▁失 -9.4964 ▁创造 -9.4965 代 -9.49657 音 -9.49679 ▁微信 -9.49808 ▁F -9.49829 ▁许 -9.49908 ▁稍 -9.49935 ▁高纯 -9.4994 ▁妖 -9.49944 ▁利 -9.49968 ▁计算 -9.49994 ▁片 -9.50008 ▁R -9.5007 ▁本来 -9.50093 ▁记录 -9.50114 照 -9.5012 ▁广州 -9.50124 ▁配 -9.5016 ▁01 -9.50247 宫 -9.5028 ▁经历 -9.50284 ▁一场 -9.50375 ▁° -9.5042 ▁本身 -9.5048 ▁千 -9.50501 ▁阴 -9.50625 ▁梦 -9.507 ▁承担 -9.50707 选 -9.5077 ▁适用 -9.50841 ▁幸福 -9.50923 ▁倍 -9.50955 圈 -9.51064 ▁解释 -9.51066 ▁广大 -9.5111 ▁雷 -9.51121 木 -9.51134 ▁协议 -9.51136 ▁下降 -9.51204 ▁那样 -9.51232 ▁公布 -9.51237 ▁双方 -9.51259 ▁既然 -9.51373 ▁是因为 -9.51375 ▁理论 -9.51427 ▁母亲 -9.51465 ▁高度 -9.51526 ▁即可 -9.51609 目 -9.51623 约 -9.5165 额 -9.51655 ▁点击 -9.51683 ▁立 -9.51688 ▁充满 -9.51789 ▁父母 -9.51795 ▁查看 -9.51798 ▁留下 -9.51841 ▁空气 -9.51882 ▁地址 -9.51886 打 -9.51921 ▁竟 -9.51941 ▁算 -9.52041 ▁性能 -9.52051 ▁专用 -9.52065 ▁体 -9.52144 ▁农村 -9.5219 ▁地上 -9.52333 ▁唯一 -9.52342 ▁举办 -9.5244 启 -9.5245 ▁毛 -9.52477 阵 -9.52506 变 -9.52579 江 -9.52625 ▁工具 -9.52659 志 -9.52667 ▁至少 -9.52683 ▁内部 -9.52703 离 -9.52735 政府 -9.52737 ▁马上 -9.52798 ▁乱 -9.528 ▁发挥 -9.5283 ▁严格 -9.52839 电 -9.52848 ▁汉 -9.52857 命 -9.52906 ▁女子 -9.52952 ▁距离 -9.52968 ▁好好 -9.53057 服务 -9.53067 ▁去年 -9.53119 ▁类型 -9.53147 ▁数字 -9.53247 班 -9.53254 ▁度 -9.53346 ▁展 -9.53366 ▁哪些 -9.53587 都 -9.53606 ▁怎样 -9.53634 ▁宝宝 -9.53794 ▁复 -9.53858 ▁组成 -9.53887 ▁表面 -9.53949 ▁今日 -9.53997 ▁鬼 -9.54081 ▁顿时 -9.54099 ▁满 -9.54185 ▁规格 -9.5419 受 -9.54195 ▁弄 -9.54228 证 -9.54264 ▁招聘 -9.54271 ▁G -9.54314 ▁睡 -9.54345 ▁配合 -9.54397 ▁小姐 -9.54401 ▁亮 -9.54482 ▁正确 -9.54498 ▁女儿 -9.54755 ▁奇 -9.54861 ' -9.54893 衣 -9.54913 ▁快乐 -9.54951 ▁实践 -9.54973 词 -9.55042 ▁山东 -9.55096 季 -9.55123 ▁登录 -9.55135 才 -9.55151 ▁家里 -9.55316 灯 -9.55323 老 -9.55392 ▁资产 -9.55405 ▁追 -9.5544 链 -9.55501 ▁牛 -9.55548 炎 -9.5555 ▁冰 -9.55559 ▁力 -9.55626 ▁有所 -9.55672 ▁掉 -9.55695 下来 -9.55781 ▁年轻 -9.55896 纳 -9.55935 码 -9.55991 ▁那种 -9.56082 ▁急 -9.56097 岛 -9.56103 派 -9.56201 ▁确认 -9.56247 ▁脚 -9.56283 ▁从而 -9.56285 ▁兄弟 -9.56287 ▁浏览 -9.56292 时候 -9.56322 刀 -9.56352 ▁便是 -9.56357 菜 -9.56366 可 -9.56503 ▁嗯 -9.5659 ▁心理 -9.56591 ▁掌握 -9.56591 ▁一张 -9.56645 根 -9.56795 ▁及其 -9.56852 ▁评价 -9.56891 ▁推广 -9.56908 ▁令人 -9.56916 ▁胸 -9.56977 ▁机制 -9.56994 ▁优化 -9.57014 ▁装修 -9.57061 ▁一只 -9.57125 ▁也许 -9.57215 雅 -9.57229 ▁景 -9.57281 ▁补 -9.57427 ▁钆 -9.57434 ▁幸运 -9.57452 ▁做出 -9.57484 ▁下午 -9.57496 ▁步 -9.5753 ▁家长 -9.57551 ▁修改 -9.57606 ▁独立 -9.57675 ▁男子 -9.57711 ▁疫情 -9.57744 读 -9.57796 ▁基地 -9.57834 ▁c -9.57918 ▁见到 -9.57929 ▁农业 -9.5796 ▁涉及 -9.58036 面积 -9.58081 套 -9.58176 ▁开放 -9.58219 ▁♀ -9.58243 ▁抽 -9.58247 侧 -9.58285 脚 -9.58326 ▁突破 -9.58327 ▁部 -9.58383 ▁项 -9.58395 ▁原则 -9.58461 宇 -9.58764 ▁动 -9.58805 ▁工艺 -9.58835 ▁股 -9.58837 ▁车辆 -9.58862 差 -9.59065 ▁H -9.59089 家伙 -9.59267 ▁或许 -9.59347 ▁谈 -9.59433 升 -9.59439 ▁仿佛 -9.59559 当 -9.59582 ▁意义 -9.5959 ▁温度 -9.59626 ▁医生 -9.59711 ▁评论 -9.59748 ▁这时 -9.59766 指 -9.59832 母 -9.59837 做 -9.59893 ▁柳 -9.59916 ▁危险 -9.59918 ▁照片 -9.59924 ▁讨论 -9.59933 ▁鱼 -9.59962 ▁插 -9.60099 ▁E -9.60252 6 -9.60271 ▁其它 -9.60276 ▁办 -9.60326 ▁增强 -9.60378 ▁布 -9.60385 ▁生物 -9.60426 ▁股份 -9.60465 ▁院 -9.605 ▁能量 -9.60532 ▁浠 -9.60568 ▁限制 -9.60729 部门 -9.60769 ▁否则 -9.60814 ▁晚 -9.60819 ▁年度 -9.61009 其 -9.61035 ▁委员会 -9.61057 ▁色 -9.61094 ▁於 -9.61099 ▁英 -9.61113 ▁2014 -9.6115 义 -9.61192 镱 -9.61227 帝 -9.61315 ▁投入 -9.61359 ▁报名 -9.61427 ▁智慧 -9.61438 ▁落实 -9.61446 ▁习近 -9.61454 ▁表情 -9.61487 ▁一旦 -9.61499 ▁动力 -9.6151 术 -9.61542 ▁原本 -9.61578 ▁伤 -9.61594 ▁皇 -9.61727 ▁之外 -9.61745 ▁装 -9.61759 ▁试 -9.61761 党 -9.61904 票 -9.62024 ▁大陆 -9.62061 ▁加快 -9.62093 ▁對 -9.62192 ▁天下 -9.62251 ▁菜 -9.62292 ▁直播 -9.62293 端 -9.62294 ▁订单 -9.6234 ▁系 -9.62409 ▁记 -9.62482 景 -9.62491 ▁科 -9.62517 ▁难以 -9.62548 限 -9.62611 宁 -9.62619 ▁加盟 -9.62633 ▁瞬间 -9.62701 愿 -9.62729 ▁韩国 -9.6288 5 -9.62901 ▁制定 -9.62903 @ -9.62912 查 -9.63039 S -9.63048 皮 -9.63059 ▁疾病 -9.63101 ▁200 -9.63208 ▁意 -9.63312 倒 -9.6334 计 -9.63342 ▁假 -9.63441 ▁感 -9.63446 ▁凡 -9.63468 ▁& -9.6349 ▁训练 -9.63531 ▁干部 -9.63552 ▁轻松 -9.63594 象 -9.63602 素 -9.63731 ▁本人 -9.6376 ▁维修 -9.63814 ▁运用 -9.63867 ▁嘴 -9.63878 ▁查询 -9.63915 ▁多种 -9.63965 ▁铕 -9.63966 ▁场 -9.63986 ▁放心 -9.64023 ▁人物 -9.64023 奇 -9.64052 ▁沙 -9.64064 ▁美丽 -9.6408 ▁没想到 -9.64126 ▁紫 -9.64195 ▁忙 -9.642 ▁权利 -9.64214 念 -9.64231 ▁无论 -9.6433 ▁从事 -9.6434 ▁铽 -9.64368 扬 -9.64484 铁 -9.64487 ▁零 -9.64524 ▁满意 -9.64594 ▁洗 -9.64598 ▁催化 -9.64634 ▁一丝 -9.64781 ▁一把 -9.64898 ▁出口 -9.64939 ▁90 -9.64951 ▁进口 -9.65002 ▁端 -9.65051 将 -9.65094 ▁回去 -9.65102 野 -9.65103 ▁营销 -9.65124 ▁挑战 -9.65152 ▁照 -9.65204 ▁皮肤 -9.65224 ▁逐渐 -9.65323 ▁% -9.65489 ▁不了 -9.65495 ▁监督 -9.6554 ▁SO -9.65555 ▁细 -9.6559 中心 -9.65598 府 -9.65687 ▁500 -9.65694 ▁郑 -9.65835 压 -9.6591 镇 -9.66003 夜 -9.66044 ▁品 -9.66069 ▁分快 -9.66078 ▁值得 -9.66104 设 -9.66134 ▁平均 -9.66144 曰 -9.66173 注 -9.66255 ▁克 -9.663 ▁笔 -9.66366 ▁硬 -9.66366 ▁小心 -9.66416 ▁英语 -9.66543 ▁著 -9.66595 ▁周围 -9.66617 ▁00 -9.66649 ▁随后 -9.66653 击 -9.6666 ▁s -9.66695 血 -9.66737 真 -9.66765 ▁土地 -9.66776 办 -9.66793 ▁后面 -9.66823 ▁改善 -9.66915 ▁外面 -9.66943 ▁消失 -9.66983 ▁收到 -9.6714 ▁尽管 -9.67153 ▁人家 -9.67162 ▁语言 -9.67179 ▁始终 -9.67217 ▁段 -9.67249 ▁科研 -9.67265 ▁现象 -9.67307 ▁卫生 -9.67333 ▁机关 -9.67421 ▁颗粒 -9.6744 ▁脸色 -9.67484 ▁所谓 -9.67499 秀 -9.67557 ▁而已 -9.67584 求 -9.67695 ▁苹果 -9.67734 热 -9.67738 ▁实验 -9.67779 ▁同比 -9.67791 ▁黄金 -9.67887 ▁购物 -9.67957 ▁成员 -9.68061 产 -9.68144 ▁礼 -9.68242 ▁合同 -9.68253 ▁主席 -9.68321 ▁食物 -9.68364 ▁道路 -9.68445 ▁杜 -9.68449 ▁时尚 -9.68464 库 -9.68473 省 -9.68513 ▁一款 -9.68583 ▁永远 -9.68605 ▁亚洲 -9.68672 ▁记得 -9.68673 亚 -9.68703 ▁佛 -9.6872 ▁刀 -9.68723 ▁V -9.6877 ▁办公室 -9.68775 ▁各类 -9.68779 父 -9.68806 ▁文明 -9.68888 企业 -9.68945 7 -9.68966 雷 -9.69004 ▁事业 -9.69067 ▁相比 -9.69203 ▁2012 -9.69241 ▁注 -9.69296 ▁资格 -9.69356 ▁颜色 -9.69461 ▁风格 -9.69491 从 -9.69511 ▁件 -9.69524 ▁提醒 -9.69524 ▁处于 -9.69537 ▁压 -9.69642 ▁太阳 -9.69685 ▁身后 -9.69744 ▁就业 -9.69753 鱼 -9.69776 ▁郭 -9.6979 ▁女孩 -9.69868 传 -9.69896 ▁完整 -9.69898 茶 -9.69956 ▁球队 -9.69968 甲 -9.70007 ▁当中 -9.70035 ▁当前 -9.70073 早 -9.70094 午 -9.70108 岁 -9.70116 ▁现实 -9.70142 ▁接触 -9.70169 联 -9.70231 尼 -9.7026 ▁碳酸 -9.70265 ▁贴 -9.7029 ▁镥 -9.7031 ▁沟通 -9.70336 ▁楚 -9.70349 ▁每年 -9.70361 ▁熟悉 -9.70423 ▁启动 -9.7043 ▁例如 -9.70505 ▁抗 -9.7059 ▁负责人 -9.70623 ▁准确 -9.70652 ▁K -9.70662 ▁教授 -9.70675 ▁顺 -9.70702 ▁眼神 -9.70773 ▁联 -9.7096 修 -9.70971 质量 -9.70994 ▁监管 -9.71021 ▁密 -9.71032 ▁利益 -9.71059 ▁近日 -9.71125 断 -9.71126 ▁德盛 -9.71141 ▁个人资料 -9.71249 ▁定制 -9.71281 ▁跨 -9.714 ▁出售 -9.71412 别 -9.71461 丝 -9.71542 首 -9.71556 ▁L -9.716 ▁习惯 -9.71631 ▁局 -9.71653 ▁高级 -9.71681 梦 -9.71704 ▁归 -9.71724 ▁结晶 -9.7174 ▁本次 -9.71744 ▁随 -9.71752 ▁死亡 -9.71783 ▁2011 -9.71824 ▁谢谢 -9.71844 粉 -9.71854 ▁心情 -9.71893 铥 -9.71893 ▁松 -9.71949 ▁资本 -9.71951 ▁随时 -9.71986 ▁运 -9.72032 ▁些 -9.72032 ▁给予 -9.72068 ▁闪 -9.72083 ▁折 -9.72147 ▁完美 -9.72165 ▁80 -9.72207 致 -9.72223 托 -9.72268 ▁连接 -9.7227 春 -9.72297 ▁31 -9.7232 ▁贸易 -9.72348 ▁念 -9.72359 乱 -9.72362 良 -9.72395 彩 -9.72445 ▁江苏 -9.72508 ▁授权 -9.72568 ▁剩 -9.72628 索 -9.72694 ▁露出 -9.72724 观 -9.72828 液 -9.7286 ▁底 -9.72881 等 -9.72905 ▁最佳 -9.72945 ▁春 -9.72951 五 -9.72981 果 -9.7304 ▁鸡 -9.73053 ▁绝 -9.7306 ▁摆 -9.73091 ▁宫 -9.7312 福 -9.73199 ▁召开 -9.73211 保 -9.73227 ▁抢 -9.73305 ▁通常 -9.73354 ▁全新 -9.73423 ▁消 -9.73606 ▁欧洲 -9.73617 ▁逼 -9.73734 怒 -9.73749 ▁X -9.73766 晓 -9.73799 效 -9.73908 ▁第四 -9.73932 ▁Q -9.73935 ▁整 -9.73944 ▁专门 -9.73963 产品 -9.7397 ▁鈥 -9.73986 ▁久 -9.73995 ▁救 -9.74132 ▁粉 -9.74134 ▁经典 -9.74164 ▁民族 -9.74179 朋友 -9.74232 ▁耐 -9.74262 ▁阵 -9.74292 ▁之下 -9.7432 ▁四个 -9.7432 评 -9.7435 ▁开口 -9.74421 ▁具备 -9.74549 对 -9.74624 ▁亚 -9.74635 不到 -9.74647 足 -9.74697 记 -9.74706 ▁皮 -9.74734 奖 -9.74765 朝 -9.74778 ▁码 -9.74829 ▁丢 -9.7487 歌 -9.74892 ▁角色 -9.74954 ▁比例 -9.74994 运 -9.75037 ▁强化 -9.75058 ▁融合 -9.7517 ▁当年 -9.75171 域 -9.75187 ▁登记 -9.75245 北 -9.75285 ▁梁 -9.75364 ▁手段 -9.75369 息 -9.75412 ▁协会 -9.75431 必 -9.75455 止 -9.75458 ▁世 -9.75474 骨 -9.75546 ▁结 -9.75607 ▁英雄 -9.75621 ▁姑娘 -9.75785 ▁大概 -9.75843 ▁错 -9.75935 ▁大人 -9.76015 ▁违反 -9.76027 ▁中间 -9.76039 ▁自行 -9.76081 ▁自我 -9.76095 活 -9.76095 ▁基 -9.76129 设计 -9.76153 似 -9.76206 ▁所在 -9.76224 ▁回家 -9.76313 ▁人数 -9.7642 ▁文字 -9.76421 ▁困难 -9.76544 ▁― -9.76691 叶 -9.76768 ▁或是 -9.76805 ▁赛车 -9.76808 ▁哭 -9.76859 响 -9.76909 树 -9.76925 8 -9.76981 ▁休息 -9.77023 川 -9.77101 调 -9.77143 ▁n -9.77146 ▁哈 -9.77151 ▁参考 -9.77197 ▁知 -9.77197 ▁值 -9.77198 B -9.77206 ▁爆 -9.77262 使 -9.77353 转 -9.77359 ▁德国 -9.77364 ▁日常 -9.7737 礼 -9.77378 ▁毕业 -9.77432 演 -9.77443 ▁基于 -9.77452 ▁老人 -9.7747 控 -9.7747 ▁伤害 -9.77481 ▁博 -9.77483 ▁地点 -9.77493 ▁敢 -9.77569 治 -9.77611 ▁劳动 -9.77617 ▁营养 -9.77628 ▁旁边 -9.77639 ▁黑色 -9.77649 ▁草 -9.77669 ▁彻底 -9.77681 ▁观看 -9.77735 ▁贷款 -9.77791 ▁统计 -9.77815 ▁股票 -9.77836 ▁今 -9.77847 ▁猛 -9.77885 ▁电视 -9.77943 ▁态度 -9.77979 蛋 -9.77987 9 -9.78048 技术 -9.78071 ▁散 -9.78075 ▁屽 -9.78092 ▁转载 -9.7816 ▁宣布 -9.78194 ▁升 -9.782 ▁人民币 -9.78277 ▁2010 -9.78293 ▁停止 -9.78297 ▁直到 -9.78324 ▁复杂 -9.78384 ▁船 -9.78434 斤 -9.78444 ▁善 -9.78446 ▁显然 -9.78556 ▁批发 -9.78573 ▁05 -9.78637 ▁免 -9.78704 ▁封 -9.78784 币 -9.78823 ▁姐姐 -9.78829 课 -9.78837 田 -9.78841 ▁接着 -9.78891 船 -9.78952 ▁众多 -9.78994 基 -9.79065 ▁一份 -9.79127 佳 -9.79145 0% -9.79181 ▁追求 -9.79194 ▁08 -9.79206 ▁陪 -9.79207 ▁一股 -9.79231 ▁状况 -9.79269 ▁红色 -9.79281 ▁认证 -9.79389 ▁使得 -9.79473 ▁纸 -9.79479 社 -9.79482 肉 -9.79589 ▁土 -9.7963 载 -9.79669 ▁简称 -9.79685 寒 -9.7969 ▁东方 -9.79704 破 -9.79709 ▁上述 -9.79727 ▁治理 -9.79896 恩 -9.79937 收 -9.79938 ▁无机酸 -9.79967 ▁响 -9.79968 ▁2013 -9.7997 ▁失去 -9.80069 ▁引 -9.8013 ▁爱情 -9.80178 ▁强调 -9.80252 晚 -9.80302 ▁无数 -9.80358 ▁不足 -9.80371 ▁网页 -9.80453 ▁紧 -9.80564 养 -9.80604 ▁相应 -9.80609 ▁the -9.80688 乎 -9.80733 ▁办公 -9.80775 ▁官 -9.80813 游戏 -9.80832 地区 -9.80873 ▁公里 -9.80898 森 -9.80979 ▁往往 -9.80988 症 -9.81069 ▁采购 -9.81126 ▁流程 -9.81128 ▁他人 -9.81167 ▁想法 -9.81186 ▁餐 -9.81216 ▁双手 -9.81227 ▁考生 -9.81237 ▁包含 -9.81267 ▁果然 -9.81426 ▁观察 -9.81464 ▁登 -9.8149 ▁寒 -9.81491 塔 -9.81551 ▁异 -9.8164 ▁天天 -9.81664 ▁少年 -9.81667 ▁几天 -9.81685 餐 -9.81707 ▁算是 -9.81729 ▁必 -9.8173 ▁p -9.81812 池 -9.81841 ▁提前 -9.81855 姐 -9.82022 ▁各项 -9.82094 ▁伊 -9.82112 ▁固定 -9.82148 ▁预计 -9.82206 ▁率 -9.82207 容 -9.8227 ▁版本 -9.82404 竟 -9.82462 排 -9.82523 ▁至于 -9.82624 ▁磁性材 -9.8268 ▁招 -9.82697 ▁忘 -9.82709 ▁现货 -9.82723 英 -9.82742 ▁期待 -9.82784 ▁团 -9.828 舞 -9.82822 ▁养 -9.82961 ▁大部分 -9.82965 ▁供 -9.82976 ▁游 -9.82995 ▁呈现 -9.83031 威 -9.83045 著 -9.83113 ▁混 -9.8312 ▁河南 -9.83202 ▁盯 -9.83202 ▁雨 -9.83212 ▁感谢 -9.83232 ▁绿 -9.83246 批 -9.83253 ▁业 -9.83334 ▁紧张 -9.83337 常 -9.83356 ▁印 -9.83362 ▁禁止 -9.8349 ▁使用者 -9.8358 ▁姜 -9.83584 未 -9.83593 ▁环 -9.83642 ▁删除 -9.83677 您 -9.83697 遇 -9.83874 设备 -9.83969 ▁证券 -9.8403 ▁吸 -9.84141 ▁覆盖 -9.84362 泽 -9.84418 ▁软 -9.84487 ▁打算 -9.84508 ▁提示 -9.84512 ▁广东 -9.84536 ▁澳门 -9.84588 ▁一块 -9.84735 ▁狂 -9.84746 ▁体现 -9.84813 ▁发行 -9.84881 ▁09 -9.84968 K -9.85034 ▁效率 -9.85035 生活 -9.85048 ▁脱 -9.85051 ▁前面 -9.85164 ▁意外 -9.85169 ▁纷纷 -9.85183 ▁寻找 -9.85188 ▁职 -9.85207 ▁成果 -9.85238 ▁福 -9.85354 W -9.85374 ▁显得 -9.85405 ▁天气 -9.85413 ▁I -9.85497 ▁规则 -9.85504 ▁金属 -9.85519 ▁感情 -9.85672 ▁肩 -9.85707 原 -9.85804 ▁骗 -9.85863 ▁忍不住 -9.85867 ▁观众 -9.85889 不住 -9.85891 ▁街 -9.859 ▁人士 -9.85902 ▁围 -9.85908 ▁损失 -9.85918 辰 -9.85932 ▁运输 -9.85997 ▁03 -9.85997 ▁投资者 -9.86021 ▁高手 -9.8608 ▁哥哥 -9.86113 ▁足球 -9.86173 ▁爸爸 -9.86205 关系 -9.86207 ▁组合 -9.86208 ▁巴 -9.86266 ▁背景 -9.86267 ▁喊 -9.86267 d -9.8628 ▁70 -9.86307 ▁反而 -9.86311 羽 -9.86336 ▁垃圾 -9.86546 ▁意味 -9.86582 ▁预 -9.86598 ▁刺激 -9.86615 ▁没什么 -9.86689 ▁排名 -9.86693 ▁美女 -9.86859 ▁错误 -9.86864 ▁作出 -9.86875 ▁依旧 -9.86906 ▁背后 -9.86952 架 -9.86964 ▁获 -9.8704 ▁墙 -9.87064 ▁魔法 -9.8707 博 -9.87119 ▁情绪 -9.87127 ▁扩大 -9.87129 ▁厉害 -9.87156 ▁拒绝 -9.87193 ▁食 -9.87272 ▁这件 -9.87283 瑞 -9.87289 ▁想起 -9.87301 ▁自主 -9.87325 土 -9.87351 ▁节目 -9.87382 ▁旧 -9.8741 ▁支撑 -9.87456 ▁突出 -9.87499 ▁此刻 -9.87528 ▁分类 -9.87529 ▁社会主义 -9.87546 剧 -9.8758 草 -9.87603 ▁各地 -9.87616 ▁传播 -9.87649 ▁动物 -9.87726 交 -9.87745 ▁而言 -9.87777 ▁老板 -9.8778 职 -9.8783 痛 -9.87883 ▁预测 -9.88026 ▁浮 -9.88064 ▁声明 -9.8811 ▁防止 -9.88111 ▁腰 -9.8822 ▁保留 -9.8828 ▁300 -9.88293 结 -9.88318 ▁居民 -9.88352 ▁盛 -9.88407 送 -9.88408 膜 -9.88478 脸 -9.885 P -9.88509 居 -9.88536 ▁海外 -9.88584 ▁哼 -9.88597 ▁功 -9.88611 ▁试验 -9.88663 ▁家具 -9.88669 ▁展开 -9.88702 ▁即将 -9.88794 除 -9.88817 ▁高效 -9.8884 世界 -9.88843 ▁面临 -9.88993 委 -9.89067 ▁地位 -9.891 ▁高兴 -9.89106 ▁设施 -9.89122 ▁昨天 -9.89206 散 -9.89256 ▁从来 -9.89263 画 -9.89266 ▁创 -9.89268 ▁愣 -9.89296 ▁究 -9.89348 秋 -9.89384 ▁钪 -9.89419 ▁对象 -9.89436 杩 -9.89535 ▁年龄 -9.89554 ▁凌 -9.89563 ▁化工 -9.89625 巴 -9.89648 遍 -9.89761 ▁书记 -9.89793 智 -9.89825 ▁降 -9.8985 R -9.89871 桥 -9.89945 ▁07 -9.89989 ▁顺利 -9.9003 ▁污染 -9.90041 ▁价 -9.901 ▁鍙 -9.90171 灭 -9.9018 ▁百度 -9.90196 ▁角度 -9.90242 醒 -9.90272 ▁腾讯 -9.90292 ▁一脸 -9.903 ▁天津 -9.90317 ▁房地产 -9.90326 魂 -9.90348 ▁境 -9.9038 ▁來 -9.90386 接 -9.90416 ▁表达 -9.90425 ▁陶瓷 -9.9044 ▁不够 -9.9048 ▁切 -9.90485 ▁证 -9.90524 闻 -9.90528 ▁共享 -9.90546 ▁嘛 -9.9056 ▁J -9.90571 ▁进来 -9.90575 ▁疯狂 -9.90613 功 -9.90626 ▁狗 -9.90639 ▁奇怪 -9.90641 兽 -9.90689 ▁联盟 -9.90693 机构 -9.907 ▁版权 -9.90728 卷 -9.90778 ▁弟子 -9.90808 ▁装饰 -9.90851 爷 -9.90878 ▁原料 -9.90893 ▁队伍 -9.909 ▁搜索 -9.90906 ▁高校 -9.91007 ▁输 -9.9105 ▁能源 -9.91057 ▁定位 -9.9107 ▁右 -9.91071 游 -9.91171 娘 -9.91291 ▁症 -9.91296 ▁依法 -9.91347 ▁例 -9.91365 ▁眼中 -9.91373 ▁地面 -9.9157 ▁色彩 -9.9158 ▁开心 -9.91628 ▁诗 -9.91648 ▁断 -9.91703 ▁对手 -9.91733 ▁阳光 -9.91751 ▁医药 -9.91753 ▁麻烦 -9.91762 ▁美元 -9.91809 ▁鼓励 -9.91811 ▁工作人员 -9.91844 ▁记忆 -9.91855 ▁形象 -9.91903 ▁取消 -9.91935 ▁费 -9.92019 A -9.92047 ▁分为 -9.92088 四 -9.92094 ▁传来 -9.92185 ▁美好 -9.92187 ▁实行 -9.92188 ▁著名 -9.92198 ▁须 -9.9229 司 -9.923 错 -9.92302 ▁仔细 -9.92317 ▁吓 -9.92328 M -9.92331 ▁宁 -9.9236 ▁摸 -9.92363 ▁e -9.92399 辈 -9.92435 V -9.92515 ▁欲 -9.92563 ▁04 -9.92564 ▁吹 -9.92663 钢 -9.92675 ▁汤 -9.9269 ▁广西 -9.92742 ▁知名 -9.92778 ▁收集 -9.92848 ▁钬 -9.9287 ▁等待 -9.92889 能源 -9.92902 ▁藏 -9.92974 ▁清洗 -9.92981 ▁不如 -9.9305 ▁读 -9.93066 ▁引导 -9.93131 ▁刺 -9.93173 ▁公主 -9.93186 ▁额 -9.93237 ▁怎么办 -9.93251 ▁粗 -9.93415 ▁零售 -9.93424 庄 -9.9343 ▁融资 -9.93447 ▁抵 -9.93619 ▁评估 -9.93669 ▁有没有 -9.93697 ▁月份 -9.93723 ▁游客 -9.93734 ▁母 -9.93739 弱 -9.93742 ` -9.93792 ▁违法 -9.93825 ▁大会 -9.93872 ▁趋势 -9.939 ▁恐怕 -9.9407 ▁配置 -9.94072 ▁公告 -9.94121 万 -9.94238 ▁驾驶 -9.94273 不起 -9.943 ▁盘 -9.94319 材 -9.94351 ▁各个 -9.94387 ▁玄 -9.94481 港 -9.945 ▁足够 -9.94649 ▁几年 -9.94652 ▁高速 -9.9466 退 -9.94714 武 -9.94746 太 -9.9475 ▁赢 -9.94772 壁 -9.9485 ▁南京 -9.94867 ▁丁 -9.94879 ▁客服 -9.94899 ▁民 -9.9494 善 -9.94944 失 -9.94946 杰 -9.94975 怪 -9.94978 ▁广 -9.95036 ▁手术 -9.95098 越 -9.9519 ▁可靠 -9.95263 ▁创作 -9.95333 ▁支 -9.95358 ▁成都 -9.95362 ▁思 -9.95375 虎 -9.95409 ▁搬 -9.95429 ▁作业 -9.95594 ▁少女 -9.95607 袋 -9.95623 ▁加大 -9.95693 ▁渠道 -9.95703 ▁主管 -9.95732 ▁适应 -9.9577 ▁主人 -9.95786 ▁舒 -9.95809 ▁罢 -9.95829 纸 -9.95834 ▁微笑 -9.95893 ▁35 -9.9602 ▁流量 -9.96047 ▁独特 -9.96061 ▁收益 -9.96068 ▁身子 -9.96082 ▁河 -9.96114 妙 -9.96115 鬼 -9.96144 些 -9.96173 ▁俄罗斯 -9.96296 ▁摇头 -9.96301 ▁探索 -9.96321 ▁首次 -9.96323 g -9.96353 ▁l -9.9642 ▁反映 -9.96429 ▁平时 -9.96431 ▁三年 -9.96461 ▁圆 -9.96464 ▁相互 -9.96514 史 -9.96546 ▁产 -9.96639 承 -9.96669 ▁体内 -9.9668 ▁-- -9.96709 ▁x -9.96745 ▁會 -9.96754 ▁甚 -9.96833 ▁河北 -9.96857 ▁艾 -9.96862 ▁淡淡 -9.96897 笔 -9.969 ▁赶紧 -9.97005 市场 -9.97083 ▁卷 -9.97102 ▁房屋 -9.97132 ▁概念 -9.97169 ▁听说 -9.97236 ▁躺 -9.97237 ▁关心 -9.97257 ▁权 -9.97265 ▁轰 -9.97265 ▁估计 -9.9727 ▁兼 -9.97302 ▁世纪 -9.97341 时间 -9.97361 ▁各位 -9.97399 ▁指标 -9.97491 ▁超级 -9.97531 仙 -9.97535 ▁澶 -9.97549 ▁滑 -9.97566 因 -9.97587 ▁出版 -9.97613 异 -9.97628 饭 -9.97749 ▁的确 -9.97752 ▁贵 -9.97764 ▁湖北 -9.97825 屋 -9.97879 ▁時 -9.97919 ▁兴 -9.98 ▁鏄 -9.98006 ▁思考 -9.98013 ▁详情 -9.98039 黑 -9.98103 ▁精准 -9.98215 ▁致 -9.98237 墙 -9.98269 ▁戴 -9.98277 ▁缓缓 -9.98282 ▁幼儿 -9.98331 ▁乘 -9.98333 ▁总结 -9.98376 ▁无比 -9.98394 ▁至今 -9.98454 ▁儿 -9.9853 精 -9.98549 ▁金额 -9.98572 由 -9.98592 ▁旗 -9.98694 们 -9.98807 牙 -9.98815 ▁一致 -9.98843 ▁之上 -9.98863 ▁只见 -9.98868 ▁拖 -9.98874 ▁.. -9.98951 责任 -9.98969 ▁一笑 -9.98973 ^ -9.99023 ▁岗位 -9.99045 ▁清洁 -9.99153 不过 -9.9917 低 -9.99186 ▁改造 -9.99198 ▁高端 -9.99247 ▁明天 -9.99254 ▁装置 -9.99269 ▁厚 -9.99286 佛 -9.99419 ▁树 -9.99515 ▁依据 -9.99598 ▁理想 -9.99613 ▁手里 -9.99679 倍 -9.99743 ▁财务 -9.99766 ▁渐渐 -9.99787 枪 -9.99788 ▁拍摄 -9.99793 ▁修炼 -9.99795 ▁成熟 -9.99803 ▁全身 -9.9982 宜 -9.99823 ▁h -9.99875 ▁言 -9.99918 ▁笑容 -9.99934 湖 -9.99976 ▁38 -10.0004 ▁横 -10.0005 ▁公众 -10.0005 ▁法国 -10.001 仪 -10.0012 ▁偷 -10.0014 ▁等级 -10.0022 耀 -10.0024 ▁输入 -10.0028 ▁融 -10.0033 访 -10.0037 仁 -10.0038 ▁学会 -10.0051 ▁协调 -10.0054 ▁类似 -10.0054 ▁奖 -10.0057 ▁贡献 -10.0057 ▁领 -10.0058 ▁人群 -10.0059 ▁02 -10.0069 ▁合法 -10.0086 招 -10.0089 ▁搭配 -10.0089 ▁留言 -10.0093 丹 -10.0102 ▁奥 -10.0102 管理 -10.0112 ▁简直 -10.0117 ▁党员 -10.0119 述 -10.012 ▁判断 -10.0121 ▁气息 -10.0129 识 -10.0134 ▁家族 -10.0138 惠 -10.0141 ▁一体 -10.0141 ▁坏 -10.0147 小编 -10.0149 ▁战士 -10.0158 ▁梅 -10.0158 ▁人口 -10.0158 ▁刷 -10.0158 ▁互动 -10.0162 ▁众 -10.0168 ▁承诺 -10.017 ▁小孩 -10.0173 ▁不得不 -10.0176 ▁扫 -10.0176 ▁质 -10.0179 ▁强烈 -10.0181 m -10.0192 深 -10.0192 ▁摄影 -10.02 ▁後 -10.0204 ▁嘉 -10.0207 ▁总统 -10.0208 ▁十二 -10.0208 录 -10.021 ▁标 -10.0215 兴 -10.0218 ▁设 -10.0221 ▁农民 -10.0223 ▁守 -10.0224 伟 -10.0229 ▁货 -10.0233 ▁武汉 -10.0234 ▁兴趣 -10.0239 ▁理由 -10.024 ▁凭 -10.0243 齐 -10.0249 ▁蔡 -10.025 钟 -10.0252 ▁杭州 -10.0254 ▁波 -10.0255 ▁呼吸 -10.0259 ▁植物 -10.0262 页 -10.0262 某 -10.0263 ▁年轻人 -10.0263 ▁极速 -10.0263 ▁微博 -10.0264 ▁航空 -10.0265 ▁天地 -10.0265 ▁一口 -10.0266 ▁钟 -10.0267 静 -10.0271 ▁常见 -10.0272 ▁部署 -10.0273 资 -10.0274 床 -10.0277 ▁致力 -10.0279 ▁无人 -10.0284 卫 -10.0287 ▁学术 -10.0287 谷 -10.0288 ▁說 -10.029 ▁味道 -10.0292 环 -10.0295 亲 -10.0301 ▁潮 -10.0302 ▁浙江 -10.031 ▁创建 -10.0312 伦 -10.0316 ▁拜 -10.0316 街 -10.0319 ▁第一个 -10.0319 ▁校 -10.0322 ▁转身 -10.0325 ▁添加剂 -10.0325 ▁观点 -10.0329 ▁夫人 -10.0331 ▁同一 -10.0332 ▁精品 -10.0342 ▁信号 -10.0344 ▁盖 -10.0352 ▁一段 -10.0353 ▁负 -10.036 ▁结婚 -10.0364 ▁尽量 -10.0368 ▁55 -10.0371 ▁06 -10.0374 谈 -10.0379 ▁并非 -10.0382 ▁贯彻 -10.0386 脉 -10.0388 ▁平衡 -10.0388 ▁39 -10.0396 ▁安徽 -10.0397 毒 -10.0397 ▁答 -10.0398 ▁相同 -10.0399 ▁精彩 -10.0406 ▁补充 -10.0409 ▁较大 -10.041 ▁漂亮 -10.0414 ▁烟 -10.0426 松 -10.0429 配 -10.0431 分钟 -10.0432 ▁敌人 -10.0436 ▁永 -10.0436 ▁界 -10.0445 ▁两年 -10.0445 ▁季 -10.0445 ▁烧 -10.0446 醇 -10.0447 ▁宽 -10.0448 ▁吸收 -10.0458 ▁逃 -10.0459 ▁床 -10.0461 ▁钢 -10.0461 斗 -10.0465 ▁地图 -10.0465 ▁45 -10.0467 先生 -10.0468 ▁恐怖 -10.0468 ▁接近 -10.047 ▁示范 -10.0479 ▁影片 -10.048 ▁大师 -10.0481 ▁多次 -10.0484 ▁不但 -10.0485 存 -10.0486 ▁审核 -10.0487 ▁机场 -10.049 ▁人体 -10.0491 ▁程 -10.0493 ▁批准 -10.0495 份 -10.0495 ▁允许 -10.0496 ▁休闲 -10.0499 ▁36 -10.0502 盛 -10.0508 ▁快递 -10.0518 ▁年代 -10.0524 尽 -10.0526 ▁一篇 -10.053 迷 -10.0532 购 -10.0532 康 -10.0533 ▁家人 -10.0537 ▁国外 -10.0544 ▁博士 -10.0548 ▁不停 -10.0551 杯 -10.0555 镜 -10.0558 ▁顾客 -10.0558 ▁孟 -10.0558 ▁破坏 -10.0569 ▁赌 -10.0572 ▁二人 -10.0573 ▁失败 -10.0575 ▁页面 -10.0575 ▁成就 -10.0583 ▁曹 -10.0585 ▁哪个 -10.0587 ▁异常 -10.0588 ▁可惜 -10.0588 周 -10.0598 ▁争霸 -10.0598 ▁Nd -10.0601 ▁商家 -10.061 ▁党委 -10.0613 ▁两种 -10.0615 怀 -10.0626 ▁律师 -10.0632 ▁毒 -10.0635 ▁主体 -10.0641 让 -10.0642 ▁治 -10.0646 ▁无奈 -10.0647 ▁虎 -10.0649 ▁座 -10.0651 凡 -10.0662 ▁整理 -10.0662 ▁展现 -10.0665 ▁痛 -10.0666 合适 -10.0669 ▁将会 -10.067 ▁一部分 -10.067 ▁答应 -10.0674 ▁到达 -10.0678 ▁器 -10.0682 ▁严 -10.0683 ▁回复 -10.0685 ▁税 -10.0687 ▁室内 -10.0691 ▁电动 -10.0696 ▁成人 -10.0698 ▁田 -10.0699 ▁斯 -10.0704 ▁印度 -10.0704 ▁校园 -10.0705 标准 -10.0708 ▁指数 -10.071 洞 -10.0716 ▁猫 -10.0716 超 -10.0717 ▁呵呵 -10.0719 苗 -10.072 ▁斗 -10.072 余 -10.0724 ▁征 -10.0727 论 -10.073 ▁湖 -10.0734 ▁涔 -10.0735 ▁策略 -10.0742 距 -10.0743 ▁痛苦 -10.0745 ▁专项 -10.0746 ▁洛 -10.0748 ▁挣 -10.0749 ▁威胁 -10.0753 ▁近期 -10.0763 工程 -10.0765 汉 -10.0767 列 -10.0767 ▁福建 -10.0767 ▁武器 -10.0774 ▁访问 -10.0779 ▁新型 -10.0782 ▁上升 -10.0784 ▁小区 -10.0784 诺 -10.0788 ▁清晰 -10.0791 ▁疑 -10.0794 ▁早上 -10.0796 ▁君 -10.0797 ▁即便 -10.0798 ▁流行 -10.0799 ▁哈哈 -10.0801 ▁妻子 -10.0803 ▁d -10.0808 ▁构成 -10.0809 教育 -10.081 ▁担任 -10.0817 ▁同志 -10.0819 ▁奶 -10.082 射 -10.0827 ▁编辑 -10.0831 ▁我們 -10.0834 ▁链 -10.0837 ▁v -10.084 政 -10.0846 ▁计算机 -10.0858 ▁阳 -10.0858 ▁场景 -10.0865 ▁墨 -10.0865 ▁这才 -10.0874 魔 -10.0875 帅 -10.0875 ▁探 -10.0876 ▁剧 -10.0878 ▁干净 -10.0889 ▁药物 -10.089 ▁抓住 -10.0892 ▁赤 -10.0892 ▁不见 -10.0892 ▁赚 -10.0895 ▁U -10.0896 ▁日前 -10.0899 ▁小学 -10.0904 ▁床上 -10.091 會 -10.0912 顶 -10.0915 ▁临 -10.0918 ▁走进 -10.0921 ▁司法 -10.0926 极 -10.0927 ▁一系列 -10.0931 惑 -10.0931 荣 -10.0932 ▁可爱 -10.0934 敏 -10.0938 ▁攻 -10.0939 否 -10.0941 印 -10.0942 ▁大众 -10.095 ▁施 -10.0956 九 -10.096 ▁欧 -10.0965 ▁兴奋 -10.0967 力度 -10.0971 ▁布局 -10.0972 ▁独 -10.0974 税 -10.0975 ▁收费 -10.0975 ▁存 -10.098 许 -10.0984 ▁出发 -10.1001 ▁当初 -10.1001 信息 -10.1002 哊 -10.1002 ▁重视 -10.1003 ▁医学 -10.1005 ▁案例 -10.1008 ▁勾 -10.101 ▁获取 -10.1014 ▁尚 -10.1017 ▁雅 -10.1023 ▁飞机 -10.1023 ▁江西 -10.1028 考 -10.1034 ▁稳 -10.1034 ▁收藏 -10.1037 鞋 -10.1038 ▁岛 -10.1039 ▁皇帝 -10.1042 ▁招生 -10.1044 ▁出手 -10.1044 ▁千万 -10.1048 ▁碰 -10.1054 ▁早已 -10.1054 ▁国务院 -10.1058 显 -10.1058 牛 -10.1059 ▁近年来 -10.106 迪 -10.1071 ▁缺乏 -10.1074 ▁物质 -10.1076 ▁工厂 -10.1078 ▁明星 -10.108 祖 -10.108 ▁乔 -10.1084 ▁愿 -10.1086 答案 -10.1088 ▁2009 -10.1088 尊 -10.1109 ▁手指 -10.1111 ▁返 -10.1113 ▁竴 -10.112 书记 -10.1123 ▁赚钱 -10.1126 ▁把握 -10.1128 ▁挑 -10.1131 ▁协助 -10.1133 ▁元素 -10.1133 ▁腿 -10.1135 酸 -10.1135 ▁奖励 -10.1135 辉 -10.1137 ▁机器 -10.1139 ▁老婆 -10.114 ▁出生 -10.1142 ▁评 -10.1145 ▁口气 -10.1147 ▁一番 -10.115 ▁恩 -10.1151 ▁回收 -10.1152 ▁社 -10.1153 ▁怀 -10.1154 馨 -10.1168 ▁节 -10.1172 ▁黄色 -10.1181 ▁日期 -10.1182 态 -10.1183 ▁还会 -10.1183 ▁转型 -10.1187 ▁基层 -10.1189 ▁时刻 -10.1191 ▁诚信 -10.1192 紧 -10.1192 伯 -10.1198 ▁舒适 -10.1205 ▁住房 -10.1206 ▁暂时 -10.1207 维 -10.1212 娜 -10.122 答 -10.122 ▁吃饭 -10.1223 曲 -10.1229 洛 -10.123 ▁港 -10.1233 ▁北京市 -10.1234 ▁乡 -10.1236 ▁人工 -10.1236 能力 -10.1236 贵 -10.1238 ▁文学 -10.124 ▁测量 -10.1253 ▁周边 -10.1254 ▁洪 -10.1262 ▁命 -10.1263 标 -10.1266 ▁块状 -10.1266 ▁诸 -10.127 ▁铜 -10.127 ▁妹妹 -10.1279 ▁脑袋 -10.1288 千 -10.1292 ▁女生 -10.1295 ▁2008 -10.1301 ▁售后 -10.1301 销 -10.1302 ▁困 -10.1304 ▁设立 -10.1306 ▁沉 -10.131 ▁吨 -10.1313 ▁进步 -10.1313 ▁密码 -10.1316 膀 -10.132 ▁淘宝 -10.1327 ▁上涨 -10.1331 ▁擦 -10.1331 ▁梦想 -10.1331 ▁康 -10.1333 ▁临床 -10.1335 屏 -10.1341 广 -10.1347 ▁影 -10.1348 ▁La -10.1351 ▁热情 -10.1351 ▁Z -10.1354 ▁秋 -10.1356 ▁全体 -10.1356 ▁感染 -10.1358 11 -10.1362 ▁无论是 -10.1365 坐 -10.1365 ▁这边 -10.1366 ▁实际上 -10.1374 徒 -10.138 ▁神秘 -10.1382 梅 -10.1385 ▁冒 -10.1387 ▁贵州 -10.1389 ▁路上 -10.1389 ▁咖啡 -10.1389 ▁第五 -10.1395 ▁案件 -10.1395 ▁回头 -10.1396 ▁战争 -10.1404 ▁合格 -10.1404 ▁革命 -10.1406 ▁财政 -10.1407 ▁一座 -10.1408 守 -10.1411 嘴 -10.1412 六 -10.1415 ▁沿 -10.1415 ▁深度 -10.1416 ▁吉 -10.1417 ▁pk -10.1421 尘 -10.1421 ▁塔 -10.1421 ▁撞 -10.1425 ▁中文 -10.1432 ▁想象 -10.1433 ▁指挥 -10.1436 夏 -10.1441 支 -10.1442 ▁禁 -10.1455 俊 -10.1457 ▁大哥 -10.1459 ▁物品 -10.1459 X -10.146 ▁大多数 -10.1461 ▁划 -10.1464 ▁一会儿 -10.1476 ▁鞋 -10.1477 晨 -10.148 汤 -10.1482 行业 -10.1482 ▁富 -10.1487 ▁空调 -10.1489 ▁史 -10.1502 为主 -10.1511 ▁军事 -10.1515 品质 -10.1516 ▁消防 -10.1517 ▁细节 -10.1522 ▁整合 -10.1524 ▁旅行 -10.1525 ▁最低 -10.1535 水平 -10.1535 ▁维持 -10.1537 拳 -10.1539 ▁傻 -10.1539 ▁恶 -10.1541 ▁参 -10.1546 ▁美食 -10.1547 ▁先后 -10.1549 ▁饭 -10.1551 ▁研究生 -10.1552 ▁灵魂 -10.1554 ▁预期 -10.1558 锋 -10.1559 T -10.1564 ▁中华 -10.1565 ▁提交 -10.1565 ▁喷 -10.1571 ▁足 -10.1574 F -10.1577 ▁学员 -10.1577 ▁58 -10.158 ▁聊天 -10.1581 ▁加速 -10.1585 ▁圈 -10.1589 ▁农 -10.1589 ▁预防 -10.159 珠 -10.1592 ▁根 -10.1592 楚 -10.1597 ▁塑料 -10.1605 戏 -10.1608 诀 -10.1614 ▁素 -10.1614 ▁猪 -10.1614 ▁表演 -10.1616 ▁t -10.1621 ▁透过 -10.1622 ▁将军 -10.1631 ▁生长 -10.1633 滑 -10.1634 逸 -10.1635 mm -10.1638 ▁簡 -10.1639 议 -10.1639 ▁库存 -10.1639 ▁起身 -10.1641 ▁丰 -10.1641 ▁不禁 -10.1642 ▁模样 -10.1643 ▁果 -10.1643 ▁解决方案 -10.1644 意思 -10.1647 ▁屼 -10.1648 ▁一批 -10.165 ▁层 -10.1653 富 -10.1656 ▁配套 -10.1668 即 -10.1672 ▁伟大 -10.1674 ▁魏 -10.1676 ▁一是 -10.1677 ▁大力 -10.168 ▁犯罪 -10.1681 营 -10.1682 ▁深刻 -10.1682 ▁啥 -10.1683 ▁信心 -10.1686 ▁夹 -10.1686 ▁咬 -10.17 创 -10.1702 ▁简 -10.1703 ▁轮 -10.1703 ▁货币 -10.1704 ▁地下 -10.1706 ▁坚定 -10.1707 众 -10.1708 ▁Sm -10.171 ▁一大 -10.1711 轩 -10.1713 冰 -10.1714 ▁一人 -10.1717 ▁观 -10.1717 ▁账号 -10.1719 裤 -10.1721 ▁经理 -10.1721 ▁逐步 -10.1727 ▁舒服 -10.1731 ▁一套 -10.1732 ▁领先 -10.1733 ▁差不多 -10.1733 ▁必然 -10.1735 ▁亲自 -10.1737 槸 -10.1746 冷 -10.175 备 -10.1757 ▁机器人 -10.1757 ▁一时 -10.1761 潮 -10.1783 ▁灯 -10.1785 ▁画面 -10.1788 ▁引发 -10.1788 ▁冲击 -10.179 ▁采访 -10.1792 ▁秘密 -10.1792 ▁通讯 -10.1794 ▁熟 -10.1794 p -10.1795 ▁不锈钢 -10.1795 ▁荣 -10.1807 ▁大大 -10.1811 ▁名称 -10.1814 ▁四川 -10.1815 ▁地球 -10.1826 ▁头发 -10.1827 ▁营业 -10.1827 罪 -10.1829 ▁截至 -10.183 ▁尺寸 -10.1831 ▁隐 -10.1832 ▁法院 -10.1837 ▁歌 -10.1838 ▁如下 -10.1847 ▁两位 -10.1855 ▁商务 -10.1859 ▁股东 -10.186 ▁黑暗 -10.1864 ▁厂商 -10.1865 ▁泰 -10.1868 ▁挡 -10.1874 ▁CO -10.1882 ▁利润 -10.1889 乡 -10.1893 ▁袁 -10.1895 ▁围绕 -10.1895 h -10.1895 ▁医 -10.1896 ▁一项 -10.1898 ▁不由 -10.1902 er -10.1902 ▁乌 -10.1904 ▁丹 -10.1909 ▁公子 -10.191 ▁总体 -10.1914 ▁市民 -10.1915 持 -10.1917 材料 -10.1919 ▁专利 -10.1921 ▁身影 -10.1921 ▁卫 -10.1926 ▁描述 -10.1927 ▁扑 -10.1927 ▁Er -10.1928 直 -10.193 方面 -10.1932 ▁亿美元 -10.1937 ▁留学 -10.1937 ▁停车 -10.1939 ▁内心 -10.1945 ▁一生 -10.1949 ▁替 -10.1953 ▁对外 -10.1957 ▁怀疑 -10.1958 ▁不然 -10.1958 x -10.196 唇 -10.196 棒 -10.1965 ▁护 -10.197 ▁广场 -10.1973 京 -10.1981 ▁殿 -10.1983 ▁胜 -10.1987 ▁遭 -10.199 沙 -10.1991 绝 -10.1996 泰 -10.2 烈 -10.2001 ▁便利 -10.2002 ▁這 -10.2008 ▁再说 -10.2008 ▁冯 -10.2014 ▁浓 -10.2018 像 -10.2021 末 -10.2022 ▁厨房 -10.2024 ▁公益 -10.2025 Y -10.2033 项目 -10.2033 ▁虚 -10.2033 ▁权益 -10.2038 ▁列 -10.2039 ▁环节 -10.204 环境 -10.2041 ▁链接 -10.2043 ▁QQ -10.2044 ▁考核 -10.2047 ▁学历 -10.2047 ▁私服 -10.205 ▁呆 -10.2052 ▁躲 -10.2053 ▁电商 -10.2057 ▁线上 -10.2061 ▁穿着 -10.2067 刚 -10.2069 ▁爆发 -10.2074 ▁铝 -10.2079 ▁监控 -10.208 凤 -10.2083 ▁没事 -10.2086 ▁伸手 -10.2087 ▁电力 -10.2092 ▁好奇 -10.2094 ▁论 -10.2096 ▁照顾 -10.2097 ▁一口气 -10.2097 险 -10.2101 ▁好看 -10.2101 ▁爬 -10.2104 厚 -10.2113 ▁反正 -10.2113 ▁尊重 -10.2115 ▁居 -10.2119 段时间 -10.2122 ▁驱动 -10.2124 金属 -10.2128 ▁暴 -10.2129 ▁室 -10.2129 叔 -10.2132 ▁公园 -10.2132 ▁自信 -10.2142 ▁兵 -10.2142 ▁凤 -10.2144 ▁霍 -10.2148 ▁一身 -10.2149 ▁业绩 -10.2151 ▁服装 -10.2153 藏 -10.2154 ▁狼 -10.2155 ▁高中 -10.2161 ▁of -10.2165 ▁每日 -10.2166 ▁三人 -10.2166 ▁一面 -10.2169 ▁配件 -10.2171 ▁原创 -10.2173 ▁便宜 -10.2181 露 -10.2183 ▁各自 -10.2184 ▁Pr -10.2186 罩 -10.2187 ▁优先 -10.2187 ▁标志 -10.2193 烟 -10.2195 ▁深化 -10.2201 杆 -10.2204 ▁威 -10.2204 ▁帝 -10.2206 ▁骂 -10.2207 ▁一半 -10.2207 ▁混合 -10.2208 ▁铺 -10.221 ▁上下 -10.2211 ▁略 -10.2211 屾 -10.2213 ▁隐私 -10.2215 患 -10.2217 ▁移 -10.2218 ▁静 -10.2219 ▁车型 -10.222 ▁信用 -10.2229 ▁适当 -10.2234 ▁动态 -10.2239 ▁隔 -10.224 ▁非法 -10.224 ▁尝试 -10.2242 ▁弱 -10.2243 ▁浣 -10.2245 ▁迎来 -10.2249 ▁应对 -10.2251 ▁维 -10.2255 ▁喂 -10.2257 ▁添加 -10.226 ▁标题 -10.2268 ▁小小 -10.2272 ▁紧紧 -10.2274 十 -10.229 ▁废 -10.2294 ▁瞧 -10.23 ▁认可 -10.2302 ▁辅助 -10.2304 ▁身份证 -10.2313 ▁分分 -10.2314 ▁累计 -10.2314 季度 -10.2318 ▁转移 -10.2322 ▁手上 -10.2326 ▁范 -10.2327 郎 -10.2328 ▁账户 -10.2334 涛 -10.2336 裂 -10.2339 ▁话题 -10.234 补 -10.234 ▁思维 -10.2341 ▁董事长 -10.2344 ▁青春 -10.2345 ▁竹 -10.2363 ▁信任 -10.2364 ▁好运 -10.2372 ▁病毒 -10.2372 ▁注明 -10.2375 ▁注重 -10.2377 ▁侧 -10.2378 ▁中国科学院 -10.238 ▁音 -10.2382 ▁餐饮 -10.2382 瓶 -10.2393 ▁流动 -10.2395 冲 -10.2396 ▁铁路 -10.2397 连 -10.242 ▁够 -10.2421 腾 -10.2421 ▁峰 -10.2426 负 -10.2428 顺 -10.2432 ▁空中 -10.2433 ▁毫无 -10.2434 ▁印象 -10.2436 试 -10.2438 ▁出席 -10.244 L -10.2442 ▁i -10.2444 ▁肖 -10.2447 ▁品种 -10.2448 ▁争 -10.2451 切 -10.2459 ▁告 -10.2466 ▁航 -10.2469 ▁十年 -10.2471 ▁构建 -10.2471 尾 -10.2471 ▁实验室 -10.2472 叫 -10.2473 讶 -10.2473 扎 -10.2475 ▁耳 -10.2475 ▁笑了 -10.2477 ▁再也 -10.2481 狗 -10.2487 ▁造型 -10.2489 ▁拨 -10.249 ▁唱 -10.2497 灏 -10.2498 句 -10.2499 b -10.2504 ▁害怕 -10.2505 糖 -10.2505 ▁二是 -10.2508 ▁邪 -10.251 ▁宣 -10.2516 ▁输出 -10.2517 ▁一支 -10.2518 0 -10.252 ▁激动 -10.2525 ▁现有 -10.2527 ▁蒙 -10.2529 ▁天然 -10.253 ▁谷 -10.2534 ▁秀 -10.2539 ▁通信 -10.2548 ▁属性 -10.2548 ▁护理 -10.2553 吉 -10.2555 ▁胜利 -10.2557 ▁检验 -10.2558 ▁承认 -10.2559 序 -10.2562 ▁有限 -10.2564 ▁西安 -10.2564 ▁透露 -10.2564 ▁走出 -10.2572 ▁400 -10.2576 ▁拿出 -10.2578 ▁页 -10.2578 ▁走向 -10.2581 ▁执法 -10.2583 ▁粉丝 -10.2585 ▁新增 -10.2586 ▁孔 -10.2587 ▁损害 -10.2592 ▁警方 -10.2596 觉 -10.2599 ▁扶贫 -10.26 ▁抬 -10.2609 ▁戏 -10.2614 皇 -10.2614 细 -10.2614 候 -10.262 ▁福利 -10.2635 轻 -10.2638 ▁监测 -10.264 ▁击 -10.2651 庆 -10.2652 ▁曲 -10.2654 ▁拆 -10.266 毛 -10.2661 ▁显 -10.2665 ▁特征 -10.267 ▁用来 -10.2672 ▁予以 -10.2673 ▁呈 -10.268 ▁主持 -10.2681 ▁水和 -10.2683 〉 -10.2683 ▁部队 -10.2689 ▁语 -10.2692 ▁创意 -10.2693 鍦 -10.2697 ▁普 -10.2703 航 -10.2706 败 -10.2708 ▁关闭 -10.2708 顿 -10.2715 券 -10.2715 ▁这句 -10.2717 ▁提到 -10.2717 ▁乡村 -10.272 ▁拼 -10.2723 ▁化妆 -10.2723 ▁棋牌 -10.2725 体系 -10.2728 ▁造 -10.2736 ▁鏈 -10.2742 改 -10.2746 ▁凝 -10.2746 ▁一副 -10.2748 ▁载 -10.2753 编 -10.2754 顾 -10.276 泉 -10.2769 ▁通道 -10.2771 ▁全力 -10.2777 ▁枪 -10.2778 ▁APP -10.278 ▁射 -10.2781 ▁某些 -10.2789 ▁大约 -10.2789 ▁租赁 -10.2789 ▁成交 -10.279 ▁低于 -10.279 登 -10.2791 ▁摇 -10.2792 ▁篇 -10.2797 ▁旁 -10.2797 ▁饮食 -10.2804 ▁事故 -10.2809 ▁光芒 -10.281 ▁骨 -10.2811 ▁现金 -10.2816 ▁冠军 -10.282 ▁赢得 -10.2823 ▁电池 -10.283 七 -10.2843 ▁工资 -10.2844 ▁居住 -10.2851 盖 -10.2852 柜 -10.286 霜 -10.2865 ▁发货 -10.2866 册 -10.2867 ▁军队 -10.2868 ▁忘记 -10.2871 百 -10.2873 ▁一部 -10.2874 活动 -10.2878 幅 -10.2878 浩 -10.2879 ▁洞 -10.2881 ▁本科 -10.2881 ▁国产 -10.2887 虫 -10.2889 ▁滚 -10.2889 w -10.2895 八 -10.2897 ▁慢 -10.2902 ▁一颗 -10.2911 ▁一对 -10.2915 妇 -10.2916 ▁台北 -10.2917 ▁档案 -10.2919 ▁闻 -10.2928 ▁小子 -10.2928 喜 -10.2932 ▁什么样 -10.2933 ▁万人 -10.2934 ▁打击 -10.2935 ▁区别 -10.2941 ▁释放 -10.2941 ▁一看 -10.2942 孔 -10.2944 ▁斩 -10.2944 ▁计 -10.2946 安全 -10.2949 ▁碎 -10.2951 ▁森林 -10.2952 ▁透明 -10.2955 ▁街道 -10.2958 作用 -10.2958 ▁海洋 -10.2961 ▁英文 -10.2962 ▁服务器 -10.2964 ▁搜 -10.2968 ▁更为 -10.2968 ▁数学 -10.2968 ▁药品 -10.2976 ▁高考 -10.2979 ▁讓 -10.2979 ▁调节 -10.2982 』 -10.2984 慢 -10.2985 ▁吉林 -10.2987 害 -10.2993 旁 -10.2997 ▁狠狠 -10.2998 半 -10.2998 合金 -10.3006 窗 -10.301 ▁性格 -10.3012 ▁受伤 -10.3018 出来 -10.3019 $ -10.3019 ▁司机 -10.3022 涨 -10.3027 ▁吕 -10.3028 黄 -10.3036 ▁落地 -10.3038 ▁表明 -10.3048 ▁正好 -10.3048 笉 -10.3051 ▁有时 -10.3052 ▁差异 -10.3056 ▁防控 -10.3057 ▁兽 -10.3057 ▁审查 -10.3058 误 -10.3068 ▁明明 -10.3073 ▁家居 -10.3078 苦 -10.3079 ▁『 -10.3079 ▁连忙 -10.3083 ▁容 -10.3086 ▁索 -10.3091 ▁全省 -10.3091 ▁幽 -10.3104 ▁考察 -10.3109 ▁源 -10.3114 勇 -10.3114 诊 -10.3115 ▁牌 -10.3115 ▁一带 -10.3116 ▁服務 -10.3124 悉 -10.3127 ▁丝毫 -10.3128 ▁走势 -10.3128 ▁凶 -10.3129 道理 -10.3136 盐 -10.3142 ▁变更 -10.3143 ▁不必 -10.3145 ▁面试 -10.3146 ▁托 -10.3147 盒 -10.3149 丁 -10.3149 恨 -10.315 ▁夺 -10.3151 坏 -10.3154 ▁一分 -10.3156 ▁砸 -10.3156 ▁扣 -10.3157 学院 -10.3159 ▁点点头 -10.316 ▁切实 -10.3162 ▁32 -10.3163 ▁使命 -10.3164 敌 -10.317 y -10.3172 ▁贫困 -10.3173 鍚 -10.3178 r -10.3181 ▁戒 -10.3183 ▁本地 -10.3187 ▁一层 -10.3189 ▁随即 -10.3191 ▁飞行 -10.3192 ▁更换 -10.3194 ▁命令 -10.3196 幕 -10.3199 ▁姓名 -10.3208 ▁厂家直销 -10.321 ▁实用 -10.3211 防 -10.3214 ▁供应商 -10.3216 ▁神色 -10.322 ▁节能 -10.3221 ▁蛋 -10.3229 ▁犹 -10.323 ▁從 -10.3232 ▁理 -10.3237 ▁学科 -10.3238 ▁核 -10.3239 ▁遭遇 -10.3241 ▁平静 -10.3241 ▁灰色 -10.3242 ▁甜 -10.3246 ▁怒 -10.3246 ▁本网 -10.3248 ▁美容 -10.325 ▁集体 -10.3254 ▁温暖 -10.3258 嘉 -10.3259 ▁仅仅 -10.326 ▁深深 -10.3261 ▁老公 -10.3265 慧 -10.327 ▁神经 -10.327 ▁无限 -10.3273 ▁大幅 -10.3285 忧 -10.3289 付 -10.3294 ▁尾 -10.3296 ▁净 -10.3297 ▁聚 -10.3298 ▁一线 -10.3301 ▁管道 -10.3301 ▁避 -10.3305 ▁旅 -10.3307 ▁愈 -10.3317 ▁极大 -10.3317 ▁公平 -10.3318 设施 -10.3318 ▁反对 -10.3322 饰 -10.3328 虚 -10.333 燕 -10.3334 ▁兰 -10.3336 ▁箱 -10.3344 ▁请求 -10.3354 ▁好处 -10.3355 ▁承 -10.3357 ▁种植 -10.3361 柱 -10.3362 ▁采 -10.3365 ▁情感 -10.3367 ▁一旁 -10.337 ▁执 -10.3372 留 -10.3373 臣 -10.3378 穿 -10.3379 芳 -10.3385 ▁批 -10.3385 ▁总部 -10.3389 ▁影视 -10.339 该 -10.3391 曼 -10.3391 景区 -10.3395 ▁★ -10.3395 ▁履行 -10.3401 凌 -10.3406 ▁朝着 -10.3407 ▁播放 -10.3407 ▁决策 -10.3422 ▁個 -10.3424 大学生 -10.3425 颜 -10.3439 ▁十八 -10.3441 ▁转变 -10.3441 ▁女士 -10.3441 卖 -10.3445 告 -10.3445 ▁建成 -10.3446 ▁普遍 -10.3447 ▁唇 -10.3449 ▁职工 -10.345 N -10.3455 ▁岂 -10.3455 ▁报价 -10.3456 ▁极为 -10.3457 k -10.3459 ▁放下 -10.3459 ▁肌肤 -10.3461 ▁府 -10.3464 ▁石油 -10.3468 ▁跌 -10.3474 ▁处置 -10.3475 ▁瞪 -10.3476 ▁不久 -10.3478 准 -10.3482 ▁舞 -10.3482 ▁33 -10.3484 ▁脑 -10.3484 ▁寻 -10.3493 l -10.3494 ▁破解 -10.3494 溪 -10.35 ▁基本上 -10.3502 ▁绝不 -10.3502 ▁填写 -10.3502 ▁拿到 -10.3502 ▁模型 -10.3502 殿 -10.3502 什么 -10.3503 ▁特性 -10.3504 ▁烦 -10.3507 湿 -10.3513 ▁無 -10.3514 ▁各级 -10.3525 ▁秘书 -10.3531 ▁西方 -10.3533 ▁投注 -10.3534 ▁彼此 -10.3535 ▁庄 -10.3537 ▁词 -10.3539 ▁常常 -10.354 ▁夫妻 -10.3544 ▁37 -10.3544 ▁生意 -10.3546 ▁全市 -10.3547 产业 -10.355 ▁互相 -10.355 ▁知识产权 -10.355 姆 -10.3551 ▁纪念 -10.3553 t -10.3556 ▁瑞 -10.3562 ▁帝国 -10.3567 ▁甘肃 -10.3571 ▁三大 -10.3571 圣 -10.3571 ▁修复 -10.3574 ▁市委 -10.3578 ▁号码 -10.3579 ▁理财 -10.3579 ▁全文 -10.358 ▁势力 -10.3583 ▁案 -10.3585 ▁一会 -10.3591 ▁认 -10.3592 普 -10.3593 ▁参观 -10.3593 ▁一下子 -10.3594 ▁用品 -10.3597 ▁股权 -10.3606 机关 -10.3609 ▁灭 -10.361 ▁士兵 -10.3613 ▁一流 -10.3613 ▁京 -10.3616 ▁榜 -10.3618 ▁平安 -10.362 ▁司 -10.362 ▁视觉 -10.3623 如此 -10.3627 ▁厂 -10.3631 谓 -10.3631 ▁收购 -10.3631 ▁定期 -10.3632 ▁题 -10.3633 肯 -10.3633 ▁民众 -10.3639 ▁寄 -10.3642 ▁骑 -10.3648 急 -10.3652 ▁尽快 -10.3654 ▁警察 -10.3659 ▁设定 -10.3666 ▁另一 -10.3666 听 -10.3667 ▁细胞 -10.3667 ▁签 -10.3667 ▁命运 -10.3672 ▁引进 -10.3673 ▁k -10.3678 赢 -10.3679 ▁调研 -10.3679 ▁疯 -10.3682 ▁导演 -10.3685 ▁帮忙 -10.3686 导 -10.3688 ▁私 -10.3688 ▁十三 -10.3689 ▁三分 -10.3691 ▁生存 -10.37 ▁看出 -10.3701 ▁Dy -10.3702 ▁保健 -10.3713 ▁锁 -10.3713 ▁营 -10.3715 ▁特定 -10.3717 ▁和谐 -10.3718 邦 -10.372 过来 -10.372 ▁远远 -10.3722 ▁俱乐部 -10.3724 ▁一群 -10.3725 c -10.3733 ▁IP -10.3734 ▁湖南 -10.3737 ▁宝贝 -10.3738 ▁患 -10.374 ▁弹 -10.3742 古 -10.3745 ▁蒋 -10.3754 岩 -10.3756 ▁娇 -10.3756 ▁磨 -10.3759 ▁抬头 -10.3762 ▁中学 -10.3766 耳 -10.3767 意识 -10.3768 典 -10.3772 ▁随便 -10.3777 ing -10.3777 ▁脚步 -10.3784 ▁扶 -10.3785 苏 -10.3786 ▁频道 -10.3787 o -10.3797 〔 -10.3798 ▁一刻 -10.3809 ▁甲 -10.381 降 -10.381 辞 -10.3811 ▁沉默 -10.3811 ▁消耗 -10.3814 ▁恨 -10.3818 ▁打破 -10.3821 聚 -10.3825 ▁吐 -10.383 • -10.3831 鸡 -10.3832 ▁吊 -10.3835 ▁料 -10.3836 振 -10.3838 ▁未经 -10.3844 ▁故意 -10.3846 临 -10.3847 ▁询问 -10.3851 ▁识别 -10.3852 ▁之内 -10.3853 氛 -10.3855 ▁男性 -10.3855 ▁转化 -10.3859 欲 -10.3861 ▁总书记 -10.3862 ▁房产 -10.3862 ▁温柔 -10.3869 ▁助 -10.387 ▁到来 -10.3876 ▁华为 -10.3882 劲 -10.3888 ▁四周 -10.3893 ▁电源 -10.3894 ▁服 -10.39 ▁拓展 -10.3904 ▁炒 -10.3905 廷 -10.3906 ▁上线 -10.3906 恼 -10.3907 昌 -10.391 ▁群体 -10.3912 臂 -10.3914 ▁供给 -10.3916 ▁凭借 -10.3924 ▁达成 -10.3928 ▁湿 -10.3929 ▁暖 -10.3929 ▁跪 -10.3929 缓 -10.3935 ▁87 -10.3936 ▁读者 -10.3943 ▁星期 -10.3945 ▁术 -10.3946 ▁新疆 -10.3947 ▁鲜 -10.3947 ▁院长 -10.3948 ▁密度 -10.3948 ▁叹 -10.3949 { -10.3949 ▁胃 -10.3949 针 -10.395 策 -10.3952 癌 -10.3957 ▁有个 -10.3959 ▁委托 -10.3962 隆 -10.3966 ▁董 -10.3969 ▁杯 -10.3972 予 -10.3978 ▁卢 -10.3979 ▁o -10.3981 ▁用力 -10.3984 Q -10.3985 豪 -10.3993 ▁传承 -10.3993 ▁灵活 -10.3998 一方面 -10.3999 总 -10.4001 ▁外国 -10.4002 诗 -10.4003 ▁防护 -10.4003 ▁婚姻 -10.4005 背 -10.4006 ▁赔偿 -10.4009 没 -10.4013 ▁申报 -10.4015 ▁健身 -10.4017 ▁抹 -10.4019 } -10.402 伏 -10.4024 ▁欣赏 -10.4026 ▁传说 -10.4035 ▁务 -10.4035 ▁民主 -10.4038 ▁璇 -10.4042 ▁老大 -10.4043 n -10.4044 ▁51 -10.4046 ● -10.4047 ▁昨 -10.4048 ▁已有 -10.4051 ▁爷爷 -10.4055 〈 -10.4057 ▁传递 -10.4059 洲 -10.4066 ▁货物 -10.4066 ▁陷入 -10.4073 不了 -10.4073 ▁配送 -10.4075 ▁应急 -10.4076 ▁随意 -10.4078 ▁引领 -10.4078 ▁多元 -10.4078 弹 -10.4078 祥 -10.4079 ▁前来 -10.4081 ▁发送 -10.4084 ▁屋 -10.4084 a -10.4085 ▁2007 -10.409 篇 -10.4092 ▁持有 -10.4096 ▁飘 -10.4102 径 -10.4103 ▁告知 -10.4104 ▁正规 -10.4108 模 -10.411 ▁× -10.4111 ▁加拿大 -10.4113 ▁镓 -10.4114 ▁份 -10.4115 共 -10.4116 雄 -10.4122 问题 -10.4122 ▁乃 -10.4123 ▁哥 -10.4123 ▁智 -10.4127 ▁动手 -10.413 ▁付出 -10.4132 ▁罪 -10.4134 ▁专题 -10.414 惜 -10.4141 ▁面向 -10.4143 ▁故障 -10.4143 ▁演出 -10.4148 ▁苍 -10.415 ▁扔 -10.4157 ▁隐藏 -10.4162 ▁现代化 -10.4162 u -10.4163 ▁存储 -10.4163 鸟 -10.4171 ▁闹 -10.4177 ▁塞 -10.4186 ▁毕业生 -10.4186 庭 -10.419 ▁超越 -10.4194 ▁警 -10.42 征 -10.4201 ▁充 -10.4202 ▁养老 -10.4203 ▁和平 -10.4204 ▁义务 -10.4208 鹏 -10.4208 ▁乙 -10.4213 ▁嘴角 -10.4216 洁 -10.4221 ▁人工智 -10.4222 ▁实体 -10.4222 塞 -10.4223 ▁演员 -10.4225 舰 -10.4226 ▁浑身 -10.4228 翼 -10.4231 密 -10.4233 ▁奔 -10.4241 皇上 -10.4243 ▁鼻 -10.425 ▁迎 -10.425 ▁薛 -10.4253 会议 -10.426 f -10.4261 ▁丝 -10.4264 ▁犯 -10.4264 ▁五年 -10.4266 ▁商标 -10.4267 健 -10.4267 墨 -10.4268 ▁累 -10.4269 巧 -10.427 ▁男女 -10.4274 已 -10.4275 护 -10.4278 ▁东北 -10.4282 ▁储 -10.4285 晶 -10.4286 扣 -10.4303 ▁临时 -10.4305 ▁财富 -10.4312 ▁猜 -10.4315 ▁將 -10.4318 ▁误 -10.4319 ▁丈夫 -10.4321 勒 -10.4327 ▁保养 -10.4332 伐 -10.4333 ▁特朗普 -10.4333 ▁带动 -10.4335 救 -10.4336 ▁认定 -10.434 ▁毫不 -10.4344 ▁行程 -10.4347 ▁大声 -10.4353 ▁双眼 -10.4353 ▁块 -10.4354 ▁对付 -10.4364 ▁一本 -10.4366 本文 -10.4367 兄 -10.437 e -10.4371 眼里 -10.4374 ▁材质 -10.438 ▁启 -10.4383 ▁揉 -10.4385 ▁敌 -10.4386 ▁闲 -10.4396 银行 -10.4397 ▁彭 -10.4403 艇 -10.4407 ▁泡 -10.4409 ▁生气 -10.441 尖 -10.4411 ▁杂志 -10.4419 ▁聪明 -10.442 宾 -10.4421 ▁涂 -10.4421 童 -10.4422 ▁坚决 -10.4427 ▁150 -10.443 ▁订 -10.4431 ▁浅 -10.4434 ▁陶 -10.4434 ▁十九 -10.4434 ▁一级 -10.4434 ▁回忆 -10.4435 ▁养殖 -10.4439 ▁灰 -10.4444 ▁促 -10.4446 朗 -10.4446 档 -10.4448 ▁阁 -10.4451 ▁会计 -10.4452 ▁迷 -10.4452 ▁周期 -10.446 ▁水果 -10.4462 犯 -10.4463 ▁小组 -10.4464 ▁仪式 -10.4464 鎴 -10.4464 ▁甘 -10.4465 ▁遵守 -10.4467 两 -10.4469 菲 -10.447 平台 -10.4472 ▁一個 -10.4472 ▁激光 -10.4475 ▁http -10.4479 ▁有趣 -10.4481 ▁原理 -10.4485 ▁预算 -10.4488 ▁本书 -10.4488 ▁病人 -10.4494 ▁课 -10.45 ▁魅力 -10.4502 ▁有机 -10.4502 助 -10.4503 ▁意大利 -10.4506 ▁证据 -10.4508 ed -10.4509 ▁江湖 -10.451 ▁出行 -10.4512 ▁淡 -10.4514 ▁办事 -10.4517 琴 -10.4518 ▁语气 -10.452 ▁统 -10.452 ▁店铺 -10.452 ▁潘 -10.4522 ▁几分 -10.4524 ▁二手 -10.4528 脑 -10.4529 ▁导 -10.4532 ▁贝 -10.4535 ▁r -10.4539 回事 -10.4546 ▁钻 -10.455 ▁议 -10.4551 ▁收获 -10.4556 需 -10.4561 处理 -10.4561 ▁举 -10.4563 ▁激烈 -10.4567 ▁春节 -10.4567 ▁宗 -10.4568 ▁形势 -10.4568 ▁愤 -10.457 ▁嫁 -10.4573 ▁波动 -10.4574 ▁缺 -10.4581 ▁乳 -10.4585 ▁循环 -10.4588 ▁中小 -10.4589 ▁影响力 -10.4597 医院 -10.4598 ▁今后 -10.4601 ▁鲁 -10.4604 ▁利率 -10.4604 ▁读书 -10.4607 锁 -10.4611 经济 -10.4612 ▁审批 -10.4612 ▁催 -10.4615 ▁逛 -10.4616 ▁发言 -10.4626 琳 -10.4638 ▁互 -10.4645 ▁村民 -10.4649 ▁不算 -10.4649 ▁转换 -10.465 获 -10.4653 且 -10.4655 ▁住宅 -10.4658 ▁舞台 -10.4658 网站 -10.466 ▁血液 -10.4661 ▁犹豫 -10.4665 人士 -10.4667 写 -10.467 岸 -10.4673 缘 -10.4679 法院 -10.4685 鸣 -10.469 ▁燕 -10.4691 ▁发动机 -10.4693 ▁其他人 -10.4696 ▁遗漏 -10.4698 人民政府 -10.4705 ▁总经理 -10.4711 ▁频 -10.4713 ▁担 -10.4714 ▁薄 -10.4715 熟 -10.472 ▁安静 -10.4721 ▁部长 -10.4721 ▁财产 -10.4722 ▁大门 -10.4724 ▁社交 -10.4724 ▁印刷 -10.4727 示 -10.4728 委会 -10.4728 ▁迈 -10.473 i -10.4731 ▁凯 -10.4733 ▁见面 -10.4734 ▁线路 -10.4736 靠 -10.4737 ▁实时 -10.4739 鍒 -10.4741 ▁公路 -10.4745 ▁蛇 -10.4746 ▁师傅 -10.4746 ▁踩 -10.4748 ▁桥 -10.4751 ▁资质 -10.4755 ▁牵 -10.4758 ▁主办 -10.4767 下去 -10.4773 ▁档 -10.4777 ▁晋 -10.4777 工作 -10.4789 ▁签订 -10.4791 ▁汇 -10.4795 ▁不良 -10.4798 時 -10.48 ▁物理 -10.4803 ▁策划 -10.4805 ▁上班 -10.4808 ▁危机 -10.4809 农 -10.481 永 -10.4812 ▁功夫 -10.4812 ▁自觉 -10.4815 ▁腹 -10.4816 ▁敬 -10.4816 ▁婴儿 -10.4816 ▁火车 -10.4827 腿 -10.4827 ▁內 -10.4827 ▁视为 -10.4829 官员 -10.483 ▁单独 -10.4834 摸 -10.4836 ▁麦 -10.4836 ▁典型 -10.4837 ▁复制 -10.4843 ▁34 -10.4846 温 -10.4849 ▁论文 -10.485 ▁修为 -10.4852 ▁库 -10.4852 ▁害 -10.4855 ▁癫痫 -10.4855 ▁可见 -10.4856 ▁很难 -10.4861 ▁宠物 -10.4864 丰 -10.4867 ▁教育部 -10.4869 ▁说法 -10.487 ▁个性 -10.4875 ▁接下 -10.4875 ▁干燥 -10.4875 复 -10.4876 ▁劝 -10.4877 ▁练 -10.4881 ▁信誉 -10.4882 ▁付款 -10.4882 价格 -10.4889 ▁成分 -10.4894 ▁巧 -10.4897 ▁透 -10.4897 ▁半个 -10.4902 v -10.4904 ▁秘 -10.4907 ▁多么 -10.4907 ▁共有 -10.491 ▁600 -10.4911 ▁新鲜 -10.4915 ▁防御 -10.4915 ▁对话 -10.4917 ▁周年 -10.4919 ▁一行 -10.4925 ▁奋斗 -10.4925 ─ -10.4926 ▁整改 -10.4927 ▁人人 -10.4928 ▁之所以 -10.4932 ▁编 -10.4932 ▁宇宙 -10.4932 ▁脱贫 -10.4935 ▁委员 -10.4936 ▁部位 -10.4937 ▁尚未 -10.4939 來 -10.4939 ▁同步 -10.4941 ▁u -10.4942 ▁下跌 -10.4942 ▁欺 -10.4942 ▁触 -10.4943 ▁野 -10.4946 ▁撤 -10.4946 ▁光学 -10.4948 ▁童 -10.495 ▁大多 -10.4954 ▁连载 -10.4962 ▁长老 -10.4962 ▁返回 -10.4963 ▁宜 -10.4967 ▁拟 -10.4968 ▁十大 -10.497 稿 -10.4973 售 -10.4974 ▁刊 -10.4975 ▁承受 -10.4976 阀 -10.4981 ▁顿 -10.4985 ▁单双 -10.4986 ▁爆炸 -10.4986 ▁孤 -10.4987 ▁想想 -10.4988 ▁积累 -10.499 ▁青岛 -10.4996 ▁一双 -10.4997 ▁恒 -10.4997 ▁以便 -10.4999 ▁傅 -10.5012 ▁御 -10.5012 ▁分布 -10.5012 ▁补贴 -10.5014 忠 -10.5014 ▁纵 -10.502 ▁撕 -10.5023 ▁挖 -10.5025 造 -10.5031 ▁规 -10.5035 ▁强度 -10.5038 历 -10.504 ▁佳 -10.5041 ▁2006 -10.5044 ▁重复 -10.5045 ▁分彩 -10.5046 ▁清理 -10.5049 ▁疼 -10.5051 属 -10.5059 ▁不怕 -10.5064 政策 -10.5066 ▁片刻 -10.5068 ▁四大 -10.5073 炮 -10.5074 ▁請 -10.5077 ▁操 -10.508 ▁屏幕 -10.5083 ▁冷笑 -10.5089 ▁分配 -10.5094 磨 -10.5095 练 -10.5097 ▁仪器 -10.5099 ▁贾 -10.5103 不上 -10.5105 ▁镜 -10.5109 ▁瀹 -10.5109 ▁颇 -10.5112 ▁对比 -10.5113 ▁嘴里 -10.5117 不得 -10.5128 ▁约定 -10.5131 ▁第六 -10.5131 碎 -10.5132 ▁云南 -10.5133 ▁集成 -10.5136 ▁级别 -10.5138 举 -10.5142 ▁凉 -10.5143 ▁试点 -10.5143 ▁伸出 -10.5144 ▁付 -10.5148 ▁京东 -10.5148 ▁标签 -10.5149 ▁较为 -10.5164 ▁十几 -10.5166 ▁摔 -10.5168 ▁太子 -10.5169 ▁物业 -10.5171 ▁形 -10.5173 ▁三元 -10.5176 ▁举报 -10.5178 ▁不让 -10.5178 鍏 -10.5179 ▁捏 -10.5182 俩 -10.5183 ▁驻 -10.519 ▁残 -10.519 ▁手续 -10.5193 柔 -10.5194 ▁熊 -10.5194 ▁工程师 -10.5195 ▁翻译 -10.52 ▁练习 -10.5201 ▁姚 -10.5205 ▁虚拟 -10.5206 瓦 -10.521 主义 -10.521 ▁蔬菜 -10.5212 ▁in -10.5216 ▁充电 -10.5216 ▁池 -10.5217 ▁抛 -10.522 ▁敏感 -10.5221 ▁煮 -10.5221 ▁场所 -10.5222 玄 -10.5224 ▁苏州 -10.523 ▁睡觉 -10.523 ▁贺 -10.5233 胶 -10.5233 技 -10.5235 ▁依靠 -10.5245 ▁中医 -10.5254 润 -10.5257 ▁曝光 -10.5257 ▁露 -10.5268 ▁其余 -10.5272 ▁120 -10.5273 ▁二十 -10.5274 ▁火焰 -10.5277 毕 -10.5277 ▁撒 -10.5281 ▁租房 -10.5282 般 -10.5282 浪 -10.5283 ▁后期 -10.5286 籍 -10.5286 瑶 -10.5286 帮 -10.5299 ▁扯 -10.5301 ▁年纪 -10.5302 供 -10.5302 ▁法师 -10.5304 ▁团体 -10.5308 ▁液体 -10.5309 ▁惨 -10.5312 ▁胶 -10.5314 ▁销量 -10.5318 莉 -10.5322 玲 -10.5323 ▁投诉 -10.5327 ▁改进 -10.5336 ▁矛盾 -10.5339 ▁有利于 -10.5339 ▁氟化 -10.5347 贤 -10.5354 ▁自动化 -10.5355 ▁业主 -10.5355 ▁备 -10.5356 ▁爹 -10.5356 泵 -10.5361 软件 -10.5362 落实 -10.5363 检 -10.5371 桌 -10.5373 签 -10.5377 ▁票 -10.5381 ▁差点 -10.5381 ▁民间 -10.5382 ▁一根 -10.5383 ▁Tb -10.5385 悦 -10.5388 ▁填 -10.539 性质 -10.5391 ▁觉 -10.5391 ▁斜 -10.5393 ▁尊 -10.5403 ▁尴尬 -10.5406 ▁身材 -10.5408 廊 -10.5415 ) -10.5415 ▁准 -10.542 矿 -10.542 眉 -10.5421 乘 -10.5421 ▁终 -10.5423 艺 -10.5425 ▁传输 -10.5426 ▁象 -10.5429 ▁凤凰 -10.5433 播 -10.5437 ▁名单 -10.544 优 -10.5441 ▁疏 -10.5442 ▁有时候 -10.5444 ▁难度 -10.5451 ▁炸 -10.5454 ▁排放 -10.5457 妃 -10.5466 ▁各大 -10.5474 ▁模拟 -10.5477 ▁祝 -10.5477 ▁责 -10.5479 ▁老爷 -10.5479 ▁庞大 -10.5481 医 -10.5482 ▁因而 -10.5482 ▁培育 -10.5484 ▁破碎 -10.5487 ▁账 -10.5488 ▁硕士 -10.5489 ▁攻坚 -10.5501 归 -10.5504 ▁更大 -10.5505 ▁密封 -10.5511 不定 -10.5511 ▁挑选 -10.5511 ▁传送 -10.5516 核 -10.5521 ▁末 -10.5523 忙 -10.5523 ▁半年 -10.5527 址 -10.5529 ▁欧阳 -10.5531 洋 -10.5531 用品 -10.5532 ▁猎 -10.5533 ▁搜集 -10.5535 ▁机动车 -10.5536 ▁高温 -10.5537 ▁Gd -10.5542 ▁心思 -10.5543 凯 -10.5544 ▁积 -10.5544 ▁损 -10.5546 ▁扭 -10.5549 ▁前提 -10.5551 刑 -10.5558 蛇 -10.5559 ▁Ce -10.5561 封 -10.5562 井 -10.5565 ▁防水 -10.5569 依 -10.557 ▁扎 -10.5571 银 -10.5572 ▁之力 -10.5574 ▁角 -10.5575 ▁踢 -10.5581 ▁十一 -10.5582 ▁上网 -10.5582 ▁复合 -10.5583 姨 -10.5584 ▁两天 -10.5589 ▁老年 -10.559 ▁域名 -10.559 ▁自从 -10.5591 ▁签约 -10.5594 ▁糖 -10.5601 掌 -10.5607 增 -10.5616 ▁种类 -10.5617 ▁放松 -10.5619 ▁口中 -10.5627 ▁10031 -10.5628 玻璃 -10.5638 ▁始 -10.5639 ▁那天 -10.564 ▁真人 -10.5643 ▁递 -10.5645 ▁赴 -10.5647 ▁猴 -10.5648 ▁趁 -10.5649 ▁联网 -10.5649 资源 -10.5654 ▁证书 -10.5655 ▁工人 -10.5657 ▁LED -10.5657 ▁馆 -10.5658 吃 -10.5659 ▁那时 -10.5659 ▁sf -10.566 透 -10.5665 ▁长时间 -10.5665 ▁减肥 -10.5666 ▁研究院 -10.567 折 -10.5673 ▁珍 -10.5679 ▁疼痛 -10.5682 ▁对面 -10.5682 ▁路线 -10.5689 枫 -10.5689 貌 -10.5692 ▁沙发 -10.5694 ▁百姓 -10.5702 ▁砍 -10.5704 ▁赔 -10.5705 ▁任何人 -10.5705 莲 -10.571 软 -10.5711 ▁新开 -10.5711 ▁担保 -10.5714 ▁信用卡 -10.5714 ▁感动 -10.5717 ▁转过 -10.5722 ▁浪费 -10.5728 ▁两次 -10.5729 al -10.5734 ▁进攻 -10.5739 ▁道德 -10.5743 账 -10.5744 ▁其次 -10.5749 ▁神情 -10.5749 ▁法规 -10.5749 ▁退出 -10.575 ▁郑州 -10.575 ▁补偿 -10.5751 ▁抬起 -10.5754 ▁欧美 -10.5759 ▁怀里 -10.5759 ▁10025 -10.5759 ▁于酸 -10.5762 妻 -10.5766 ▁有权 -10.5767 ▁不太 -10.5767 ▁无需 -10.5768 ▁中华人民共和国 -10.577 骤 -10.5775 ▁惹 -10.5778 ▁发放 -10.5781 ▁屏 -10.5783 ▁全程 -10.5783 ▁_. -10.5785 ▁测 -10.5787 ▁中共 -10.5788 舍 -10.579 q -10.5793 ▁确 -10.5798 ▁古代 -10.58 ▁转让 -10.58 诚 -10.5804 ▁登陆 -10.5805 ▁邓 -10.5815 ▁希 -10.5818 ▁战场 -10.5818 ▁y -10.5819 ▁几次 -10.5827 ▁向前 -10.5831 警 -10.5832 ▁整治 -10.5837 ▁住宿 -10.5839 希 -10.584 ▁日至 -10.5843 纪 -10.5845 ▁上传 -10.5846 组织 -10.5847 ▁短期 -10.5849 审 -10.5853 ▁魂 -10.5854 ▁烤 -10.5854 ▁購 -10.5856 ▁手下 -10.5859 ▁掌 -10.586 趣 -10.5863 ▁手臂 -10.5865 ▁光明 -10.5865 砖 -10.5865 椅 -10.5866 ▁怀孕 -10.5871 锅 -10.5876 ▁打电话 -10.5883 ▁显著 -10.5883 讯 -10.5889 日电 -10.5892 凉 -10.5892 ▁重量 -10.5893 ▁房价 -10.5899 ▁热门 -10.5901 ▁研究所 -10.5901 ▁盈利 -10.5903 ▁状 -10.5904 ▁激情 -10.5904 ▁以往 -10.5904 ▁控股 -10.5904 ▁伴随 -10.5907 為 -10.591 ▁叔 -10.591 E -10.5916 ▁权威 -10.5922 ▁义 -10.5927 务 -10.5937 ▁风景 -10.5939 欣 -10.5939 ▁婚 -10.5944 ▁Lu -10.5947 ▁青少年 -10.5949 ▁剧情 -10.5951 妹 -10.5956 ▁发布会 -10.5958 ▁配备 -10.5961 尸 -10.5966 ▁右手 -10.5966 陵 -10.5968 ▁支出 -10.5969 ▁入口 -10.5974 ▁万吨 -10.5977 移 -10.5982 侵犯 -10.5982 ▁地震 -10.5984 ▁无疑 -10.5985 ▁危害 -10.5987 ▁对应 -10.5989 ▁肌肉 -10.5991 ▁鸟 -10.5995 婆 -10.5999 ▁好评 -10.6003 ▁财 -10.6008 ▁堆 -10.6011 躯 -10.6014 ▁一手 -10.6015 ▁五个 -10.6018 ▁营造 -10.602 ▁好几 -10.6026 ▁揭 -10.6029 ▁持 -10.6029 ▁水泥 -10.6031 卫生 -10.6038 ▁尸体 -10.6039 ▁录取 -10.604 ▁瓶 -10.6041 攻 -10.6044 ▁眉头 -10.6044 ▁在内 -10.6048 ▁园 -10.6049 ▁除非 -10.6051 ▁报警 -10.6055 ▁前后 -10.6063 j -10.6068 ▁打印 -10.6069 疼 -10.607 ▁尖 -10.6072 宸 -10.6074 ▁职责 -10.6075 ▁75 -10.6076 ▁小米 -10.6079 ▁长大 -10.6079 ▁户外 -10.608 ▁精灵 -10.6081 ▁户 -10.6084 ▁堂 -10.6084 ▁氛围 -10.6086 ▁食用 -10.6087 ▁出门 -10.609 亡 -10.6092 ▁一周 -10.6096 ▁反复 -10.6102 ▁币 -10.6106 ▁大厅 -10.6107 ▁诺 -10.6107 梁 -10.611 ▁蛋白 -10.6115 ▁惊喜 -10.6116 锦 -10.6117 ▁活力 -10.6122 ▁当日 -10.6137 ▁胆 -10.6142 投 -10.6144 纹 -10.6147 故 -10.6148 ▁一处 -10.6148 ▁旅客 -10.6149 旅 -10.6151 ▁另一方面 -10.6152 ▁消除 -10.6154 赞 -10.6156 寺 -10.6165 责 -10.6167 洗 -10.6171 缺 -10.6172 ▁期限 -10.6178 汗 -10.6179 秘 -10.6181 ▁筹 -10.6181 ▁心灵 -10.6182 ▁嘿嘿 -10.6189 ▁小型 -10.6192 ▁简介 -10.6208 袍 -10.6209 提 -10.6213 ▁怎 -10.6219 ▁素质 -10.6227 ▁积分 -10.6227 ▁暨 -10.6232 方式 -10.6235 电话 -10.6242 ▁攻略 -10.6244 ▁凝聚 -10.6245 迹 -10.6246 ▁岳 -10.625 ▁穆 -10.6251 方位 -10.6255 ▁校长 -10.6256 ▁首页 -10.6258 勫 -10.6259 ▁夏天 -10.626 ▁怔 -10.6262 鲁 -10.6262 ▁劲 -10.6262 只 -10.6265 阶 -10.6265 措施 -10.6266 ▁辆 -10.6268 ▁常用 -10.6275 ▁靠近 -10.6275 ▁1.5 -10.6276 ▁国有 -10.6277 己 -10.6288 ▁良 -10.6291 炉 -10.6291 出版社 -10.6292 ▁申 -10.6293 ▁饮 -10.6293 ▁期货 -10.6296 一笑 -10.6301 ▁代码 -10.6306 ▁不满 -10.6306 宏 -10.6307 ▁财经 -10.6309 ▁菩萨 -10.6318 ▁激 -10.6324 ▁刮 -10.6325 ▁尤 -10.6325 旗 -10.6326 ▁辛 -10.6334 ▁不成 -10.6335 仅仅 -10.6336 ▁哄 -10.6337 ▁燃烧 -10.6348 ▁不当 -10.635 ▁建造 -10.635 圆 -10.6351 竹 -10.6352 ▁肾 -10.6353 ▁省级 -10.6355 ▁参数 -10.6356 ▁运作 -10.636 须 -10.6371 ▁族 -10.6373 干部 -10.6377 ▁散发 -10.6379 ▁大道 -10.6379 ▁延长 -10.6384 行为 -10.6384 ▁玩具 -10.6385 ▁人力资源 -10.6386 ▁海南 -10.6388 ▁高清 -10.6389 ▁骑士 -10.6391 ▁课堂 -10.6394 ▁估 -10.6397 ▁混凝土 -10.6401 晴 -10.6403 ▁辅导 -10.6412 ▁聚集 -10.6413 ▁肚子 -10.6415 恒 -10.6417 ▁政 -10.6417 ▁看上 -10.6418 ▁大气 -10.6418 ▁南方 -10.642 唱 -10.6424 ▁老头 -10.6427 狼 -10.643 ▁纳入 -10.6431 ▁阻止 -10.6432 ▁崔 -10.6433 眸 -10.6435 ▁闭 -10.6436 泪 -10.644 我 -10.6443 ▁心态 -10.6443 弟 -10.6446 测 -10.6451 ▁移民 -10.6452 繖 -10.6452 ▁助力 -10.6452 欢 -10.6455 ▁情节 -10.6459 莫 -10.6462 财 -10.6462 尺 -10.6464 宿 -10.6466 ▁开关 -10.6467 跳 -10.647 ▁终端 -10.6471 蒂 -10.6474 ▁截 -10.6475 ▁好多 -10.6477 ▁时光 -10.6479 置 -10.6482 均 -10.6483 ▁好吃 -10.649 ▁回归 -10.6496 敬 -10.6498 ▁模块 -10.6501 ▁诊断 -10.6504 ▁以免 -10.6506 收入 -10.6507 粒 -10.6508 ▁十五 -10.6512 ▁娘 -10.6513 益 -10.6518 脱 -10.652 卿 -10.6521 ▁业内 -10.6522 结合 -10.6523 ▁排列 -10.6525 ▁从未 -10.6529 ▁长沙 -10.6529 ▁均匀 -10.6531 ▁蓝色 -10.6531 ▁纪 -10.6532 艳 -10.6536 ▁都市 -10.654 薄 -10.654 ▁佩 -10.6544 ▁惠 -10.6545 ▁53 -10.6554 ▁布置 -10.6554 幸 -10.6557 ▁精心 -10.6557 ▁弟弟 -10.6558 ▁私人 -10.656 ▁石头 -10.656 呼 -10.6561 ▁实习 -10.6561 ▁基因 -10.6565 ▁电机 -10.6565 刻 -10.6568 ▁漏洞 -10.657 便 -10.6571 ▁选手 -10.6572 ▁展览 -10.6575 ▁气体 -10.6576 ▁为此 -10.6577 ▁低头 -10.6579 冬 -10.6583 ▁杂 -10.6584 ▁肝 -10.6589 ▁别墅 -10.6589 ▁接收 -10.6591 ▁唯 -10.6592 ▁脖子 -10.6593 ▁气质 -10.6595 霞 -10.6602 园区 -10.6606 ▁凑 -10.661 ▁平方米 -10.661 ▁收拾 -10.6613 ▁作战 -10.6613 ▁足以 -10.6615 ▁世界杯 -10.6615 ▁炼 -10.6624 ▁向着 -10.6625 ▁快三 -10.6626 ▁公民 -10.6628 ▁掀 -10.663 ▁验证 -10.663 ▁冬 -10.663 ▁前期 -10.6631 ▁逻辑 -10.6631 ▁诸多 -10.6634 ▁导航 -10.6636 ▁影音 -10.6638 戒 -10.6638 ▁百分 -10.6644 ▁促销 -10.6649 ▁超市 -10.6653 ▁男生 -10.6654 ▁指示 -10.6654 ▁潜 -10.6659 ▁芯片 -10.6667 ▁无线 -10.6667 鎵 -10.6667 ▁行情 -10.6669 ▁进程 -10.667 ▁失望 -10.6672 ▁难得 -10.6673 ▁报考 -10.6675 ▁j -10.6677 ▁低声 -10.6678 筒 -10.6679 ▁假如 -10.6681 湾 -10.6682 ▁诞生 -10.6683 ▁悲 -10.6684 ▁脂肪 -10.6686 ▁权力 -10.6686 ▁漏 -10.669 ▁电梯 -10.669 ▁忍 -10.6693 ▁濂 -10.6695 ▁1314 -10.6701 繁 -10.6704 ▁树立 -10.6705 ▁客户端 -10.6708 ▁一方 -10.6708 ▁发起 -10.6709 ▁纳 -10.671 ▁抚 -10.671 ▁研讨 -10.6718 ▁不远 -10.6718 扰 -10.6719 on -10.6722 沉 -10.6724 ▁2005 -10.6725 ▁按摩 -10.6728 ▁协同 -10.6733 ▁弘 -10.674 ▁地铁 -10.6744 ▁总裁 -10.6745 ▁辛苦 -10.6745 ▁具 -10.6746 ▁舰 -10.6749 ▁弯 -10.675 ▁上半年 -10.6751 ▁中國 -10.6753 ▁严肃 -10.6754 小说 -10.6755 ▁荣誉 -10.6759 ▁開 -10.6759 ▁免疫 -10.6762 ▁架 -10.6762 ▁新加坡 -10.6763 ▁钻石 -10.6763 ▁穿越 -10.6768 ▁摄 -10.6769 ▁反馈 -10.6774 ▁Yb -10.6776 ※ -10.6777 ▁长江 -10.678 ▁还好 -10.678 ▁控 -10.6781 请 -10.6781 ▁初步 -10.6783 姓 -10.6785 ▁厅 -10.6791 震 -10.6792 點 -10.6792 ▁历 -10.6795 ▁讲述 -10.6795 ▁事务 -10.6801 恶 -10.6803 买 -10.6818 ▁遗 -10.6819 ▁疑问 -10.682 程序 -10.682 ▁定义 -10.6821 引 -10.6822 ▁欠 -10.6825 ▁热点 -10.6825 ▁褐 -10.6828 提高 -10.6832 ▁暴力 -10.6834 ▁巡 -10.6841 吧 -10.6844 为准 -10.6845 ▁地理 -10.6847 ▁届 -10.6852 ▁依照 -10.6854 ▁密切 -10.6858 ▁速 -10.686 ▁青绿 -10.6864 ▁z -10.6866 ▁你好 -10.6866 坛 -10.6867 ▁早期 -10.6873 ▁煤 -10.6874 以来 -10.6878 國 -10.6878 ▁主流 -10.6879 ▁思路 -10.6883 ▁震 -10.6885 ▁城乡 -10.6889 内容 -10.6889 侠 -10.689 ▁目 -10.6895 势图 -10.6897 ▁输送 -10.6897 ▁硬件 -10.6899 ▁三天 -10.69 ▁椅 -10.6902 ▁日起 -10.6903 ▁95 -10.6905 ▁麻 -10.6912 ▁鸿 -10.6916 ▁生死 -10.6916 ▁侯 -10.6918 ▁老子 -10.692 ▁加热 -10.6926 ▁48 -10.6927 ▁只会 -10.6927 ▁剂 -10.6927 寸 -10.6928 ▁买卖 -10.6934 ▁瘦 -10.6937 ▁博物馆 -10.694 ▁多多 -10.6941 ▁此事 -10.6943 一代 -10.6955 ▁委 -10.6956 ▁备案 -10.696 ▁俩 -10.6961 ▁讲话 -10.6961 ▁休 -10.6963 ▁陛 -10.6965 ▁山西 -10.6966 决 -10.6969 ▁一辆 -10.6972 琪 -10.6974 ▁商场 -10.6983 ▁借款 -10.6984 動 -10.6996 ▁紧急 -10.7011 换 -10.7011 ▁→ -10.7013 乳 -10.7014 ▁深圳市 -10.7015 阁 -10.7017 鉴 -10.7018 旬 -10.7021 ▁防治 -10.7022 ▁优良 -10.7023 ▁中有 -10.7026 ▁and -10.7028 ▁志愿 -10.7032 浆 -10.7036 ▁立场 -10.7037 ▁金色 -10.7039 锆 -10.7039 ▁莫名 -10.7039 ▁型号 -10.704 刷 -10.704 ▁胎 -10.7042 ▁涉嫌 -10.7042 ▁美术 -10.7046 ▁东莞 -10.7046 長 -10.7046 ▁志 -10.705 旭 -10.7051 ▁俄 -10.7052 ▁交换 -10.7054 ▁扩张 -10.7057 ▁竞赛 -10.7057 ▁污水 -10.7059 ▁焦 -10.7059 铺 -10.7061 ▁出色 -10.7061 裙 -10.7062 双 -10.7067 壳 -10.7068 ▁负担 -10.7069 ▁屁股 -10.7069 况 -10.707 鏃 -10.7073 ▁花园 -10.7074 ▁帐 -10.7074 你 -10.7074 ▁不止 -10.7077 ▁继 -10.7079 ▁联络 -10.7081 ▁威力 -10.7083 ▁杀人 -10.7086 湪 -10.7087 ▁伴 -10.709 ▁有潮 -10.709 ▁广东省 -10.7093 ▁照明 -10.7094 ▁驾 -10.7095 ▁可怜 -10.7098 毅 -10.7101 ▁机遇 -10.7103 ▁由此 -10.7108 ▁97 -10.7116 ▁冷冷 -10.712 ▁占据 -10.712 ▁窗口 -10.7121 泄 -10.7124 ▁旋转 -10.7127 ▁49 -10.7134 ▁电缆 -10.7136 ▁羊 -10.7138 ▁五分 -10.7138 ▁瓦 -10.7147 ▁祝福 -10.7153 ▁上前 -10.7156 體 -10.7157 ▁甩 -10.7158 ▁这份 -10.7158 ▁恐惧 -10.7159 ▁涨 -10.716 ▁离婚 -10.7169 in -10.7171 ▁乃至 -10.7171 ▁制造业 -10.7172 ▁99 -10.7172 ▁事儿 -10.7177 刊 -10.7178 機 -10.718 ▁姿 -10.7183 ▁巫 -10.7187 ▁电视剧 -10.7189 假 -10.719 ▁全年 -10.7193 ▁后果 -10.7195 ▁明年 -10.7201 ▁尿 -10.7201 ▁电子商务 -10.7205 ▁锻炼 -10.7206 ▁种子 -10.7207 盈 -10.721 ▁激发 -10.7211 ▁一头 -10.7215 ▁颜 -10.7216 ▁有助 -10.7221 爽 -10.7221 ▁最多 -10.7222 ▁领取 -10.7227 精致 -10.7227 ▁处罚 -10.7228 ▁目录 -10.7228 累 -10.723 ▁院校 -10.723 ▁宗教 -10.7233 ▁州 -10.7233 ▁肺炎 -10.7235 ▁图书 -10.7239 ▁接待 -10.724 ▁耳朵 -10.7244 ▁拍卖 -10.7246 他 -10.7247 ▁订购 -10.725 ▁商城 -10.725 ▁从此 -10.7252 ▁厦门 -10.7253 萨 -10.7253 ▁职务 -10.7255 ▁穴 -10.7255 ▁企業 -10.7257 ▁开户 -10.7258 奥 -10.7259 ▁加油 -10.7259 ▁招标 -10.7264 ▁争取 -10.7265 ▁天使 -10.7268 ▁修士 -10.7269 ▁41 -10.7271 ▁障碍 -10.7273 短 -10.7274 涵 -10.7275 之间 -10.7279 ▁心头 -10.7279 ▁师兄 -10.728 ▁电器 -10.728 ▁柔 -10.7284 ▁吼 -10.7285 ▁半天 -10.7287 ▁浪漫 -10.7289 ▁人文 -10.7294 ▁默默 -10.7305 ▁分离 -10.7305 ▁掏 -10.7313 ▁教练 -10.7313 ▁绕 -10.7316 ▁祭 -10.7317 阅 -10.7318 ▁泥 -10.7318 ▁民生 -10.7319 ▁碰到 -10.732 ▁醒 -10.7323 鹰 -10.7331 ▁舌 -10.7333 ▁稿件 -10.7335 ▁预约 -10.7336 ▁寺 -10.734 ▁颤抖 -10.7341 ▁中午 -10.7341 ▁慕容 -10.7342 ▁签署 -10.7345 ▁维生素 -10.7346 ▁挥 -10.7346 ▁极其 -10.7349 巾 -10.735 ▁担当 -10.7352 ▁通报 -10.7353 ▁强制 -10.7354 狂 -10.7354 争 -10.7355 ▁到位 -10.7358 ▁公寓 -10.736 ▁决 -10.7362 ▁购 -10.7369 翔 -10.7377 ▁之际 -10.7378 ▁新华社 -10.738 ▁教材 -10.738 ▁汪 -10.7381 ▁男孩 -10.7383 ▁层次 -10.7384 ▁喔 -10.7388 ▁激励 -10.7388 ▁经销 -10.7389 ▁层面 -10.7391 ▁萨 -10.7395 ▁生日 -10.7395 ▁警告 -10.7396 ▁社保 -10.7401 ▁连锁 -10.7404 ▁呼 -10.7404 ▁泰国 -10.7405 ▁讲解 -10.7409 ▁体会 -10.7413 ▁西班牙 -10.7413 ▁宗旨 -10.7416 ▁高压 -10.7422 ▁逆 -10.7425 妮 -10.743 蓝 -10.743 ▁寰 -10.7436 发展 -10.7436 ▁苗 -10.744 區 -10.7442 ▁界面 -10.7442 ▁到处 -10.7448 斌 -10.7448 ▁前方 -10.7449 ▁年前 -10.7451 ▁即时 -10.7457 ▁爱好 -10.7458 ▁过后 -10.7462 ▁与此同时 -10.7464 ▁数据库 -10.7466 ▁一代 -10.7466 ▁缓解 -10.7471 ▁跟踪 -10.7474 ▁安心 -10.7481 ▁埋 -10.7481 ▁当事 -10.7483 穴 -10.7486 郁 -10.7487 ▁争议 -10.7489 z -10.749 ▁违规 -10.7494 ▁先锋 -10.7496 岭 -10.75 ▁多人 -10.7501 ▁形态 -10.7504 ▁奉 -10.7505 ▁任意 -10.7506 ▁顾问 -10.751 ▁朝鲜 -10.7512 燃 -10.7517 ▁止 -10.7518 淡 -10.7519 整 -10.7519 ▁地道 -10.752 ▁地板 -10.7521 ▁高达 -10.7523 疑 -10.7523 邪 -10.7526 ▁挖掘 -10.7527 ▁个别 -10.7528 ▁轴 -10.7531 ▁爱心 -10.7535 ▁电压 -10.7541 谢 -10.7543 ▁突 -10.7544 ▁焊接 -10.7547 ▁气势 -10.7549 ▁短信 -10.755 ▁三星 -10.7552 ▁肥 -10.7552 ▁扫描 -10.7554 痕 -10.7556 ▁眼泪 -10.7558 ▁通用 -10.7561 ▁霸 -10.7568 深处 -10.7573 垫 -10.7577 ▁总理 -10.758 ▁第七 -10.758 ▁12037 -10.7583 惊 -10.7583 ▁並 -10.7584 洪 -10.7586 ▁作文 -10.7587 ▁眉 -10.7594 ▁武功 -10.7596 ▁卓 -10.7598 ▁锦 -10.7602 灰 -10.7604 婚 -10.7605 ▁净化 -10.7605 拍 -10.7605 猫 -10.7609 ▁得以 -10.761 ▁今晚 -10.7614 ▁没错 -10.7618 ▁蛮 -10.7619 ▁率先 -10.7625 齿 -10.7625 ▁句 -10.7625 韵 -10.7627 ▁仅供 -10.7628 ▁遭到 -10.7628 ▁发票 -10.7632 与 -10.7634 ▁當 -10.7635 ▁投标 -10.7635 ▁火箭 -10.7638 ▁鉴定 -10.7641 ▁大战 -10.7641 沟 -10.7641 不同 -10.7642 ▁包裹 -10.7651 ▁过滤 -10.7654 ▁敲 -10.7655 代表 -10.7657 ▁动漫 -10.7658 庙 -10.7658 ▁89 -10.7661 ▁一向 -10.7661 ▁继承 -10.7664 ▁拉开 -10.7674 坐下 -10.7676 ▁华夏 -10.7676 ▁电信 -10.7677 ▁肺 -10.7679 隐 -10.7691 ▁震惊 -10.7694 ▁欢乐 -10.7695 ▁西北 -10.7696 ▁高于 -10.7698 ▁券 -10.7699 ▁庆 -10.7699 ▁后续 -10.7703 ▁前进 -10.7705 〕 -10.7717 ▁外部 -10.7719 视频 -10.772 ▁开幕 -10.7722 ▁远程 -10.7724 ▁原始 -10.7726 ▁起点 -10.7727 ▁后悔 -10.7729 ▁纪录 -10.773 ▁这般 -10.7733 ▁吻 -10.7734 ▁传感器 -10.7734 ▁黎 -10.7736 ▁地产 -10.7737 ▁公安 -10.7738 ▁粮食 -10.7742 ▁800 -10.7742 ▁皇后 -10.7745 ▁正面 -10.7745 ▁消化 -10.7748 雾 -10.775 科大 -10.7751 ▁壹 -10.7753 ▁焦点 -10.7755 不见 -10.7756 ▁走过 -10.7759 ▁演 -10.776 ▁啪 -10.7761 ▁發 -10.7761 ▁聚焦 -10.7765 ▁客厅 -10.7766 ▁面色 -10.7767 ▁运转 -10.7769 途 -10.7772 ▁披露 -10.7773 ▁相似 -10.7776 婷 -10.7777 ▁团结 -10.778 ▁豪华 -10.7782 ▁唉 -10.7783 ▁从小 -10.7784 ▁精英 -10.7791 毁 -10.7793 88 -10.7795 ▁鲜血 -10.7795 ▁女孩子 -10.7801 稳 -10.7804 ▁桌子 -10.7807 汁 -10.7807 ▁多数 -10.7809 丈 -10.781 ▁度假 -10.7812 ▁种种 -10.7818 ▁单纯 -10.782 J -10.7822 鐪 -10.7827 ▁應 -10.7829 等奖 -10.783 席 -10.7832 ▁北方 -10.7835 ▁延伸 -10.7837 ▁Tm -10.7839 ▁诉讼 -10.7839 拜 -10.7845 ▁虫 -10.7846 ▁早餐 -10.7849 ▁排除 -10.785 ▁59 -10.7853 ▁退休 -10.7854 ▁几十 -10.7854 ▁44 -10.7858 ▁采集 -10.786 ▁债务 -10.7861 ▁新兴 -10.7862 ▁客气 -10.7864 敢 -10.7864 ▁提起 -10.7865 ▁满脸 -10.7866 冠 -10.7868 ▁次数 -10.7869 ▁一一 -10.7871 ▁平常 -10.7873 ▁过于 -10.7874 ▁延 -10.7875 ▁主力 -10.7875 ▁接口 -10.7878 ▁胖子 -10.7879 ▁口碑 -10.7879 谅 -10.788 ▁沒 -10.7881 阴 -10.7882 ▁桑 -10.7883 略 -10.7884 ▁民营 -10.7886 劫 -10.7887 劳 -10.7891 ▁落下 -10.7892 ▁回报 -10.7893 ▁壮 -10.7895 ▁静静 -10.7896 ▁转向 -10.7901 ▁垫 -10.7906 ▁二次 -10.7912 ▁中年 -10.7912 ▁外界 -10.7912 ▁借助 -10.7914 ▁也就是 -10.7919 ▁招商 -10.7919 ▁污 -10.7933 ▁得意 -10.7934 仓 -10.7936 城市 -10.7938 玛 -10.7939 ▁省委 -10.7941 ▁头上 -10.7941 ▁少数 -10.7942 ▁典 -10.7943 ▁非洲 -10.7947 ▁白癜风 -10.7947 ▁伙伴 -10.795 ▁镜头 -10.7951 ▁日益 -10.7951 ▁低价 -10.7951 ▁延续 -10.7951 ▁进度 -10.7954 ▁加以 -10.7956 ▁首席 -10.7956 ▁安慰 -10.7957 ▁客观 -10.7959 ▁味 -10.7961 ▁讯 -10.7962 ▁战胜 -10.7964 ▁统筹 -10.7964 ▁绑 -10.7964 ▁AI -10.7965 ▁奶奶 -10.7966 ▁截止 -10.7966 ▁皱眉 -10.7969 ▁發展 -10.797 ▁指南 -10.7974 ▁挤 -10.7974 ▁陕西 -10.7976 ▁晕 -10.7977 ▁框架 -10.7978 婉 -10.7978 ▁2004 -10.7979 ▁产量 -10.7979 ▁薪资 -10.7986 家中 -10.7986 ▁2003 -10.7988 爹 -10.799 ▁邮 -10.7993 ▁寻求 -10.7993 ▁杀死 -10.7995 舟 -10.7996 ▁然 -10.7997 独 -10.7998 ▁西南 -10.7998 ▁360 -10.8001 佸 -10.8001 ▁闻言 -10.8002 ▁钢铁 -10.8003 ▁心脏 -10.8003 ▁洋 -10.8004 ▁窗 -10.8007 ▁高峰 -10.8011 ▁携带 -10.8016 ▁98 -10.8016 ▁氢氧化 -10.8022 ▁一顿 -10.8024 ▁产能 -10.8024 ▁坑 -10.8025 规 -10.8025 ▁当代 -10.8026 ▁三是 -10.8029 ▁13450 -10.8035 ▁漫画 -10.8043 ▁防火 -10.8045 ▁侵害 -10.8046 ▁煎 -10.8048 ▁摇摇 -10.8049 ▁不愿 -10.8052 ▁损坏 -10.8053 桶 -10.8053 ▁子女 -10.8054 ▁水晶 -10.8054 ▁神奇 -10.8057 ▁剪 -10.8057 ▁生成 -10.8058 ▁守护 -10.8059 ▁酷 -10.8059 ▁珠 -10.806 ▁真空 -10.806 兆 -10.806 場 -10.8062 箭 -10.807 贝 -10.8073 ▁济南 -10.8074 ▁永久 -10.8077 枝 -10.8078 玩 -10.808 精神 -10.8082 ▁陌生 -10.8083 ▁演讲 -10.8086 祸 -10.8087 ▁停下 -10.8087 ▁一辈子 -10.8092 ▁毁 -10.8092 ▁编制 -10.8096 ▁事物 -10.8099 珍 -10.8101 ▁自家 -10.8103 ▁磁 -10.8104 ▁進行 -10.8106 ▁许可 -10.8111 融 -10.8122 灾 -10.8124 ▁试图 -10.8125 ▁劈 -10.8126 ▁授 -10.8128 ▁62 -10.8132 ▁观念 -10.8133 ▁保温 -10.8134 ▁豪 -10.8134 ▁携手 -10.8135 ▁公务员 -10.8136 ▁太过 -10.8138 ▁荒 -10.814 栏 -10.8143 ▁纽约 -10.8145 ▁涌 -10.815 ▁裙 -10.8157 谋 -10.8157 ▁助理 -10.816 ▁妇女 -10.816 ▁垂 -10.8161 ▁发射 -10.8162 亭 -10.8162 ▁Ho -10.8163 ▁尼 -10.8165 ▁技 -10.8166 ▁国民 -10.8168 熙 -10.8169 ▁活跃 -10.8169 哈 -10.8169 汽车 -10.817 ▁锆 -10.8172 ▁偶尔 -10.8175 ▁长安 -10.8176 ▁大事 -10.8179 颗 -10.818 ▁审计 -10.8181 ▁无关 -10.8184 ▁纹 -10.8186 ▁丑 -10.8186 ▁www -10.8187 漏 -10.8187 ▁人间 -10.8187 湁 -10.8193 將 -10.8198 ▁来得 -10.8202 ▁老夫 -10.8204 几 -10.8208 ▁uu -10.8209 袭 -10.821 ▁季节 -10.8212 ▁储存 -10.8213 ▁改革开放 -10.8213 ▁柯 -10.8214 ▁呵 -10.8216 腰 -10.8221 ▁途径 -10.8222 ▁样 -10.8229 ▁救援 -10.8235 ▁西部 -10.8236 ▁牙 -10.8236 ▁幼 -10.8238 欧 -10.824 ▁妹 -10.8245 懂 -10.8246 帽 -10.8247 ▁发明 -10.8247 炼 -10.8252 ▁虚空 -10.8253 壮 -10.8255 ▁迪 -10.8256 ▁动画 -10.8257 ▁饭店 -10.8257 ▁活着 -10.8258 ▁一点点 -10.8261 ▁冥 -10.8263 ▁学者 -10.8264 ▁脑海 -10.8272 薇 -10.8276 ▁侍 -10.828 ▁乃是 -10.828 ▁百年 -10.8281 ▁姓 -10.8281 ▁质优 -10.8286 ▁土壤 -10.8286 ▁赋 -10.8286 ▁纸板桶 -10.8287 ▁对接 -10.829 ▁最强 -10.8291 昊 -10.8293 ▁鼻子 -10.8294 陆续 -10.8295 ▁本质 -10.8297 ▁以此 -10.8298 ▁竞 -10.8301 ▁两大 -10.8301 ▁旋 -10.8301 嶅 -10.8303 ▁人大 -10.8303 ▁抛光 -10.8305 ▁江南 -10.8311 社会 -10.8311 偏 -10.8312 ▁烘 -10.8312 ▁发动 -10.8316 漆 -10.8317 ▁一瞬间 -10.8318 ▁大脑 -10.8319 ▁朕 -10.8319 紫 -10.8321 ▁股市 -10.8322 堡 -10.8324 ▁错过 -10.8327 ▁若干 -10.8327 ▁行驶 -10.8332 ▁晒 -10.8332 ▁内地 -10.8333 ▁夸 -10.8334 ▁未能 -10.8334 ▁姬 -10.8335 渊 -10.834 ▁在家 -10.834 ▁冒险 -10.8342 ▁同行 -10.8344 ▁变形 -10.8347 哲 -10.8348 ▁单元 -10.8349 ▁工商 -10.8349 ▁试试 -10.8357 逝 -10.8357 ▁篮球 -10.836 ▁设有 -10.8361 ▁受理 -10.8366 ▁过度 -10.8368 ▁婚礼 -10.8369 莱 -10.8371 ▁这点 -10.8371 旺 -10.8381 暖 -10.8384 ▁可不 -10.8388 ▁捧 -10.8389 ▁IT -10.839 ▁参赛 -10.8392 盆 -10.8392 ▁谨慎 -10.8394 鍗 -10.8394 ▁碳 -10.8395 ▁旨 -10.8397 ▁博客 -10.8398 車 -10.8398 ▁逐 -10.8398 ▁途 -10.8401 ▁矿 -10.8404 零 -10.8404 ▁精力 -10.8404 ▁人气 -10.8409 ▁海军 -10.8409 胎 -10.8409 ▁中国共产党 -10.841 框 -10.8411 ▁租 -10.8415 ▁宁波 -10.8415 含 -10.8416 ▁倾 -10.8416 ▁团购 -10.8417 ▁引入 -10.8419 ▁旺 -10.8421 ▁服饰 -10.8421 鍑 -10.8422 ▁韦 -10.8423 ▁商量 -10.8424 ▁办学 -10.8432 ▁谭 -10.8435 ▁郡 -10.8437 ▁重重 -10.844 ▁伏 -10.8441 塘 -10.8442 ▁惊人 -10.8442 ▁形状 -10.8443 ▁首都 -10.8446 ▁氨 -10.845 ▁cn -10.8456 ▁炮 -10.8462 ▁川 -10.8464 ▁掩 -10.8471 部分 -10.8472 障 -10.8474 ▁手表 -10.8476 ▁色情 -10.8476 据 -10.8478 岳 -10.848 ▁聊 -10.848 ▁合作伙伴 -10.8481 ▁82 -10.8482 ▁大规模 -10.8489 ▁境内 -10.849 羊 -10.8491 ▁欢 -10.8494 ▁扩展 -10.8494 ▁暂停 -10.8496 ▁享 -10.8498 ▁股价 -10.8498 過 -10.8498 勤 -10.85 知识 -10.85 ▁数十 -10.8502 ▁个体 -10.8503 岗 -10.8505 ▁膜 -10.8505 ▁防范 -10.8511 ▁咱 -10.8512 ▁养生 -10.8513 ▁二级 -10.8513 ▁认知 -10.8514 ▁Sc -10.8523 济 -10.8529 ▁碧 -10.8529 ▁写作 -10.8533 ▁举措 -10.8535 ▁缺少 -10.8539 腹 -10.8541 ▁暴露 -10.8542 保险 -10.8543 ▁眼看 -10.8543 ▁悬 -10.8544 ▁棕 -10.8547 铭 -10.8547 ▁下方 -10.8549 ▁滴 -10.8549 ▁52 -10.8555 平方米 -10.8557 漠 -10.856 ▁袋 -10.8564 ▁便捷 -10.8568 伊 -10.8571 ▁卫星 -10.8571 20 -10.8572 ▁顺丰 -10.8574 仗 -10.8575 宴 -10.8578 ▁吾 -10.8585 染 -10.859 ▁睡眠 -10.8593 喝 -10.8593 ▁疫 -10.8594 ▁澳大利亚 -10.8595 ▁面议 -10.8596 ▁消毒 -10.8596 ▁必定 -10.8596 ▁主持人 -10.8597 ▁平稳 -10.8598 ▁普及 -10.8598 奔 -10.8602 民警 -10.8602 ▁发达 -10.8604 ▁慕 -10.8606 ▁涉 -10.8612 ▁AR -10.8613 ▁大地 -10.8616 ▁81 -10.8618 ▁不已 -10.8619 ▁急忙 -10.8619 ▁欧盟 -10.8621 ▁久久 -10.8626 ▁硬质 -10.8631 ▁功率 -10.8631 ▁书面 -10.8633 延 -10.8634 结构 -10.8638 ▁冬季 -10.8638 ▁快捷 -10.864 协会 -10.8644 ▁想来 -10.8647 ▁攀 -10.8652 ▁边缘 -10.8652 尚 -10.8653 萍 -10.8655 ▁两只 -10.866 ▁唔 -10.8661 ▁邮件 -10.8662 ▁一幕 -10.8663 麻 -10.8673 数据 -10.8677 ▁话语 -10.8678 ▁宠 -10.8686 颖 -10.8692 ▁针 -10.8693 ▁42 -10.8693 ▁法定 -10.8694 ▁阿里 -10.8696 ▁立法 -10.8697 ▁灯光 -10.8697 ▁热水 -10.8697 ▁投票 -10.8698 ▁淫 -10.8699 ▁退款 -10.8705 ▁运费 -10.8706 ▁三十 -10.871 ▁充足 -10.8711 ▁偷偷 -10.8713 应用 -10.8713 ▁液 -10.8714 姑娘 -10.8714 ▁万辆 -10.8716 ▁奖金 -10.8721 耗 -10.8723 ▁第二次 -10.8725 諲 -10.8727 刺 -10.8731 贼 -10.8733 ▁沈阳 -10.8734 ▁紧密 -10.8735 岀 -10.8735 ▁歌曲 -10.8739 ▁秉 -10.8742 ▁乳房 -10.8743 ▁探讨 -10.8743 ▁妙 -10.8744 ▁拔 -10.8748 ▁某种 -10.8751 ▁悄悄 -10.8752 ▁这部 -10.8754 订 -10.8756 氢 -10.8757 ▁多样 -10.8759 盟 -10.8761 ▁开车 -10.8761 ▁替代 -10.8763 ▁劳 -10.8764 规定 -10.8764 ▁隔离 -10.8765 ▁王爷 -10.8765 網 -10.877 ▁套装 -10.8772 ▁期望 -10.8774 ▁初期 -10.8775 ▁醉 -10.8775 ▁电流 -10.8779 ▁己 -10.8779 ▁愉 -10.878 ▁形容 -10.8793 ▁电气 -10.8797 勉强 -10.8797 ▁施展 -10.8798 ▁开拓 -10.8798 ▁哲学 -10.88 绿 -10.8802 ▁冲突 -10.8804 ▁俊 -10.881 固 -10.881 ▁体检 -10.8811 ▁收回 -10.8811 轨 -10.8811 ▁周末 -10.8812 ▁裴 -10.8813 ▁中介 -10.8816 ▁白天 -10.8822 ▁泛 -10.8823 ▁不易 -10.8823 ▁真相 -10.8831 芒 -10.8832 ▁文艺 -10.8837 ▁看法 -10.8838 ▁主导 -10.8841 ▁一台 -10.8842 亩 -10.8842 ▁协商 -10.8842 ▁尹 -10.8845 塑 -10.8846 ▁分子 -10.8851 ▁隐隐 -10.8851 ▁宛 -10.8853 ▁图像 -10.8854 ▁伸 -10.8857 仲 -10.8857 ▁优雅 -10.8857 ▁54 -10.8858 ▁上门 -10.8861 ▁水分 -10.8861 ▁疾 -10.8865 ▁频率 -10.8866 ▁入住 -10.8869 ▁高层 -10.887 ▁太多 -10.8872 俗 -10.8873 ▁纤维 -10.8875 ▁礼品 -10.8876 创新 -10.8879 单位 -10.8882 ▁记载 -10.8884 ▁仇 -10.8885 ▁享有 -10.8886 不及 -10.8887 ▁好不好 -10.8887 姝 -10.889 ▁债券 -10.8892 ▁宿舍 -10.8892 ▁66 -10.89 ▁公示 -10.8903 ▁嫌 -10.8906 ▁录 -10.8907 ▁伤口 -10.8907 ▁员 -10.8907 桃 -10.8907 ▁上海市 -10.8907 ▁皱 -10.8913 ▁巴黎 -10.8914 ▁雄 -10.8917 建设 -10.8917 ▁65 -10.8921 ▁会上 -10.8922 报道 -10.8923 ▁舔 -10.8923 ▁课题 -10.8924 够 -10.8928 咐 -10.8928 ▁迟 -10.8934 ▁产品质量 -10.8936 ▁柔软 -10.8937 ▁节奏 -10.8943 净 -10.8946 學 -10.8947 ▁占地 -10.8947 ▁医师 -10.8951 缴 -10.8951 ▁沾 -10.8951 ▁导向 -10.8954 ▁成效 -10.8965 ▁弹性 -10.897 ▁速快 -10.8977 ▁不论 -10.8983 嫩 -10.8984 17 -10.8986 ▁越南 -10.8992 爸 -10.8995 ▁汗 -10.8997 ▁处分 -10.8998 ▁物资 -10.8998 ▁堵 -10.9004 ▁力气 -10.9004 ▁莱 -10.9007 ▁体制 -10.9008 ▁对抗 -10.901 ▁大连 -10.9012 ▁卓越 -10.9013 ▁蛋糕 -10.9015 ▁从业 -10.9016 ▁摘 -10.9017 ▁局部 -10.9019 ▁模具 -10.902 ▁败 -10.9024 开发 -10.9024 ▁羽 -10.9025 成本 -10.9026 醉 -10.9026 ▁家电 -10.903 蒙 -10.903 颊 -10.9031 文化 -10.9035 ▁柜 -10.9035 ▁预订 -10.9041 ▁可用 -10.9044 ▁冬天 -10.9046 薪 -10.9047 自治区 -10.9048 ▁天堂 -10.9048 ▁谈判 -10.9052 ▁幻 -10.9054 ▁眼光 -10.9061 ▁辨 -10.9062 容易 -10.9063 ▁关联 -10.9064 一体化 -10.9068 ▁墓 -10.907 ▁豆 -10.9071 ▁董事 -10.9071 ▁一百 -10.9073 ▁舞蹈 -10.9077 悍 -10.9078 ▁放入 -10.9079 汇 -10.908 ▁遍 -10.9081 减 -10.9082 律 -10.9084 肠 -10.9088 ▁着力 -10.909 ▁别说 -10.9091 ▁热爱 -10.9093 ▁热闹 -10.9093 ▁格式 -10.9097 龄 -10.9097 ▁有用 -10.9098 ▁谱 -10.9098 ▁章节 -10.9098 鼓 -10.91 ▁一夜 -10.9101 ▁税务 -10.9102 粮 -10.9108 ▁停留 -10.911 亾 -10.911 育 -10.9113 ▁登入 -10.9114 ▁选举 -10.9115 ▁吩 -10.9116 ▁门外 -10.9116 ▁笔记本 -10.9117 缝 -10.912 ▁出租 -10.9121 ▁吵 -10.9122 ▁冷静 -10.9124 ▁等于 -10.9129 ▁走上 -10.9129 ▁局长 -10.9135 ▁美的 -10.9136 ▁身心 -10.9139 菌 -10.9142 ▁饿 -10.9145 ▁法治 -10.9146 困 -10.9147 ▁摘要 -10.9147 戴 -10.9147 污 -10.9148 党中央 -10.9149 企 -10.9156 ▁液压 -10.9158 ▁有钱 -10.9158 ▁艰难 -10.916 ▁PK -10.916 ▁心想 -10.9161 奶 -10.9164 闭 -10.9166 ▁三级 -10.9174 豆 -10.9177 ▁人力 -10.9183 ▁初中 -10.9186 ▁弥 -10.9186 ▁闯 -10.9192 ▁瓷 -10.9193 ▁侵权 -10.9193 ▁澄清 -10.9193 ▁党建 -10.9193 ▁研制 -10.9196 ▁补助 -10.9199 ▁习 -10.9199 ▁响应 -10.9202 ▁用心 -10.9203 鸿 -10.9205 ▁这座 -10.9205 un -10.9213 际 -10.9215 ▁反弹 -10.9216 ▁伯 -10.9218 ▁沐 -10.9218 模式 -10.9222 ▁猛然 -10.9225 ▁沪 -10.9225 ▁效应 -10.9225 ▁尔 -10.923 ▁样品 -10.9232 ▁副本 -10.9245 ▁语音 -10.9247 ▁东京 -10.9247 ▁赏 -10.9248 ▁滤 -10.9249 ▁翠 -10.925 ▁88 -10.9251 ▁质疑 -10.9251 ▁屋子 -10.9252 ▁情报 -10.9256 出去 -10.9259 姿 -10.9264 ▁寸 -10.9265 ▁导师 -10.9268 ▁饮料 -10.9268 ▁閬 -10.927 ▁丧 -10.9273 ▁京津 -10.9275 ▁鸡蛋 -10.9277 署 -10.9278 ▁泵 -10.9278 ▁夏季 -10.9279 ▁现状 -10.928 12 -10.928 ▁离去 -10.9283 ▁协作 -10.9285 ▁信赖 -10.9286 ▁新手 -10.9286 一下 -10.9289 榜 -10.9289 厂家 -10.929 规划 -10.9291 ▁无力 -10.9291 ▁阮 -10.9294 ▁不变 -10.9296 ▁遂 -10.9299 篘 -10.93 手机 -10.93 题目 -10.9306 ▁左手 -10.9307 ▁螺 -10.9312 ▁按钮 -10.9312 ▁祖 -10.9313 ▁手游 -10.9326 ▁环球 -10.9327 施 -10.9332 ▁問題 -10.9339 ▁西藏 -10.9339 ▁棉 -10.934 ▁總 -10.9341 ▁av -10.9342 en -10.9346 ▁声道 -10.9354 消息 -10.9355 ▁节省 -10.9357 ▁拼命 -10.9357 欢迎 -10.9358 ▁握 -10.9358 ▁有序 -10.9359 学校 -10.9364 ▁新冠 -10.9369 ▁险 -10.9375 ▁检 -10.9377 鼎 -10.9378 線 -10.938 ▁孕妇 -10.9381 ▁两岸 -10.9381 ▁內容 -10.9383 兹 -10.9385 ▁算了 -10.9391 ▁脑子 -10.9391 ▁举动 -10.9397 ▁一日 -10.9397 ▁短短 -10.94 ▁资 -10.94 ▁只怕 -10.9409 ▁邵 -10.941 严 -10.9414 ▁撑 -10.9415 怡 -10.9424 ▁性感 -10.9428 ▁看好 -10.9434 至于 -10.9436 百姓 -10.9438 ▁胖 -10.9441 ▁手法 -10.9443 ▁自行车 -10.9445 ▁灌 -10.9445 猪 -10.9446 ▁披 -10.9448 ▁一抹 -10.9448 轴 -10.9449 享 -10.9451 婴 -10.9451 ▁震撼 -10.9451 ▁摩 -10.9454 ▁气候 -10.9455 休 -10.9455 ▁场地 -10.9458 ▁感应 -10.9459 ▁传媒 -10.9465 效率 -10.9468 ▁影院 -10.9468 ▁签证 -10.9469 ▁小镇 -10.947 ▁游泳 -10.9478 ▁抑制 -10.948 ▁to -10.9481 ▁讨厌 -10.9482 頭 -10.9484 ▁发电 -10.9495 重视 -10.9496 磊 -10.9501 骂 -10.9503 ▁相反 -10.9504 ▁轻声 -10.9506 ▁打量 -10.9507 ▁新浪 -10.9508 ▁合成 -10.9516 ▁外挂 -10.9516 ▁仓库 -10.9517 96 -10.9517 ▁南宫 -10.9518 ▁修行 -10.952 ▁出于 -10.952 ▁2002 -10.9521 条件 -10.9523 ▁高等 -10.9527 ▁景观 -10.9533 ▁效益 -10.9533 号码 -10.9536 鑫 -10.9539 弄 -10.9539 ▁要么 -10.9543 ▁神通 -10.9545 ▁图书馆 -10.9548 ▁人事 -10.955 ▁法令 -10.9556 魄 -10.9558 ▁臣 -10.9565 ▁不在 -10.9569 ▁解除 -10.9571 ▁向上 -10.9572 ▁淡紫 -10.9573 ▁几句 -10.9574 ▁百万 -10.9577 ▁健 -10.9579 ▁农产品 -10.958 ▁美味 -10.9581 ▁晶 -10.9584 ▁数码 -10.9585 ▁支援 -10.9588 ▁正当 -10.9589 ▁哀 -10.959 趟 -10.9591 ▁纪律 -10.9598 ▁渔 -10.96 ▁而后 -10.9602 ▁变革 -10.9603 符 -10.9603 ▁作家 -10.9604 身为 -10.9608 ▁巡视 -10.9608 ▁立足 -10.9609 ▁干脆 -10.961 ▁少爷 -10.961 ▁全民 -10.9614 ▁宏 -10.9614 ▁编织 -10.962 ▁感兴趣 -10.962 ▁旗舰 -10.962 ▁砂 -10.9621 ▁境外 -10.9622 ▁态 -10.9624 ▁混乱 -10.9627 ▁纠纷 -10.9627 ▁遗憾 -10.9627 日起 -10.9628 来说 -10.9628 反 -10.9634 ▁肌 -10.9636 继 -10.9638 细胞 -10.9638 ▁荣获 -10.9639 ▁淘汰 -10.9641 ▁五十 -10.9644 ▁笑意 -10.9646 罐 -10.965 暴 -10.965 現 -10.9655 美元 -10.9655 围 -10.9657 ▁党组 -10.9659 勬 -10.9659 ▁不利 -10.9664 ▁轨道 -10.9664 集团 -10.9665 ▁结算 -10.9666 发挥 -10.9668 ▁重组 -10.967 ▁信仰 -10.9672 ▁瀛 -10.9674 ▁影像 -10.9674 ▁硅 -10.9675 ▁置 -10.9677 ▁日后 -10.9678 ▁冷却 -10.9679 法规 -10.968 ▁臭 -10.9683 ▁第八 -10.9684 ▁新生 -10.9687 ▁巴西 -10.9687 ▁高雄 -10.9699 损 -10.9701 ▁真心 -10.9708 宅 -10.9709 ▁主角 -10.971 愁 -10.971 ▁碗 -10.9712 ▁春天 -10.9713 ▁跺 -10.9715 ▁批评 -10.9716 贴 -10.9719 ▁决心 -10.9725 ▁浪 -10.9726 ▁藉 -10.9727 ▁验收 -10.9728 恋 -10.9729 ▁氣 -10.973 U -10.9731 跑 -10.9731 ▁上课 -10.9731 ▁姐 -10.9733 亏 -10.9738 ▁解放 -10.9739 ▁评审 -10.975 ▁時間 -10.975 寿 -10.9751 ▁赞 -10.9758 阶段 -10.9762 ▁64 -10.9762 ▁审 -10.9763 ▁手工 -10.9763 ▁狠 -10.9767 ▁2001 -10.9768 情况 -10.9775 ▁巅峰 -10.9776 烦 -10.9776 ▁有意 -10.9779 ▁详 -10.9781 ▁多项 -10.9783 ▁嘴巴 -10.9783 ▁切割 -10.9783 ▁单斜 -10.9785 ▁潜力 -10.9786 ▁合并 -10.9787 ▁驱 -10.9789 ▁角落 -10.9791 ▁不由得 -10.9793 ▁济宁 -10.9799 ▁還 -10.9799 ▁售 -10.9799 ▁上帝 -10.9802 ▁诡异 -10.9803 ▁涵盖 -10.9804 Z -10.9806 讲 -10.9808 ▁矣 -10.9811 运动 -10.9812 ▁大军 -10.9813 ▁亲爱 -10.9815 們 -10.9817 ▁全场 -10.9818 ▁凌晨 -10.9819 ▁粘 -10.9821 14 -10.9821 ▁邮箱 -10.9823 ▁压缩 -10.9824 ▁拍照 -10.983 ▁天才 -10.9832 ▁海上 -10.9839 谱 -10.984 ▁开来 -10.984 ▁十足 -10.9843 ▁姐妹 -10.9843 亦 -10.9843 展出 -10.9844 ▁遮 -10.9852 ▁放到 -10.9854 ▁差别 -10.9855 ▁书籍 -10.9855 ▁地域 -10.9856 ▁减轻 -10.986 ▁外交 -10.9863 铃 -10.987 ▁365 -10.9872 ▁口味 -10.9872 個 -10.9874 ▁承包 -10.9874 柏 -10.9874 ▁要素 -10.9876 范 -10.9876 業 -10.9876 ▁师生 -10.9877 ▁搅拌 -10.9878 ▁女神 -10.988 ▁象征 -10.988 ▁马车 -10.9881 ▁娶 -10.9885 ▁察觉 -10.9896 ▁跟随 -10.9897 ▁仁 -10.9897 ▁热血 -10.9899 ▁眼镜 -10.9901 ▁迎接 -10.9902 ▁清醒 -10.9903 ▁岁月 -10.9905 ▁長 -10.9909 ▁摩擦 -10.9912 ◆ -10.9916 ▁85 -10.9916 ▁原油 -10.9917 ▁依赖 -10.9917 男 -10.9919 ▁新人 -10.9919 昂 -10.9919 ▁菲 -10.992 国家 -10.9921 寨 -10.9922 ▁一圈 -10.9926 消 -10.993 ▁深受 -10.9932 冰冷 -10.9933 ▁发育 -10.9937 ▁94 -10.9938 ▁转头 -10.994 ▁符 -10.9941 ▁乘客 -10.9942 ▁解析 -10.9947 ▁杀手 -10.9949 ▁平面 -10.9952 扶 -10.9953 ▁回过 -10.9954 ▁一两 -10.9955 伴 -10.9958 ▁俱 -10.9959 ▁节日 -10.9961 煤 -10.9966 ▁考验 -10.9967 ▁武林 -10.9967 刃 -10.9968 ▁认同 -10.9968 ▁真诚 -10.9976 ▁遭受 -10.9981 ▁健全 -10.9983 悟 -10.9989 价廉 -10.9991 岚 -10.9994 or -10.9997 ▁機 -10.9997 ▁吞 -10.9998 ▁橡胶 -10.9998 ▁相处 -11 停 -11.0001 交通 -11.0003 ▁干扰 -11.0005 ▁杰 -11.0007 ▁行李 -11.001 肿 -11.001 ▁兩 -11.0012 ▁押 -11.0012 ▁注意事 -11.0014 ▁香蕉 -11.0014 ▁PC -11.0015 ▁监察 -11.002 胆 -11.0022 ▁精华 -11.0023 ▁释 -11.0025 ▁設計 -11.0025 终 -11.0031 统 -11.0034 粹 -11.0036 ▁伊朗 -11.0036 ▁友好 -11.0037 ▁建材 -11.0038 ▁终止 -11.0041 ▁井 -11.0042 ▁搂 -11.0048 ▁穷 -11.0051 ▁见证 -11.0053 ▁耳边 -11.0055 ▁第二个 -11.0059 ▁头顶 -11.006 ▁Eu -11.0061 日报 -11.0064 ▁立体 -11.0065 ▁合肥 -11.0067 ▁万一 -11.0071 ▁羞 -11.0072 ▁图案 -11.0073 ▁内涵 -11.0073 研 -11.0074 ▁流通 -11.0074 ▁概率 -11.0075 ▁分散 -11.0075 售价 -11.0076 ▁醒来 -11.0076 ▁玉米 -11.008 ▁给出 -11.009 ▁學 -11.0091 ▁茶叶 -11.0094 ▁振兴 -11.0098 役 -11.0099 ▁祖国 -11.01 骑 -11.0103 ▁阴阳 -11.0109 ▁报纸 -11.011 ▁讯息 -11.0112 ▁邱 -11.0114 ▁长度 -11.0115 ▁禅 -11.0115 ▁放置 -11.012 ▁演唱 -11.0122 ▁不宜 -11.0127 ▁服用 -11.0128 寮 -11.0128 ▁辉煌 -11.0133 ▁所属 -11.0136 ▁埃 -11.0139 ▁车间 -11.014 38245 -11.0142 ▁阐 -11.0142 ▁留意 -11.0143 ▁创始人 -11.0145 ▁实质 -11.0146 ▁科学家 -11.0151 束 -11.0151 ▁漆 -11.0151 ▁轩辕 -11.0152 ▁地狱 -11.0155 ▁决赛 -11.016 ▁轴承 -11.0161 ▁模糊 -11.0167 ▁情人 -11.0167 ▁座谈 -11.0168 ▁棒 -11.0169 ▁之色 -11.017 ▁着急 -11.017 ▁厘米 -11.017 ▁昆明 -11.0174 氣 -11.0174 ▁曼 -11.0177 ▁本土 -11.0178 ▁病情 -11.018 犬 -11.018 ▁46 -11.0184 ▁阴道 -11.0185 ▁保安 -11.0189 ▁圆满 -11.0191 有限责任 -11.0192 ▁昨晚 -11.0193 ▁竞技 -11.0195 ▁续 -11.0198 ▁诱 -11.02 ▁恋爱 -11.0201 ▁外汇 -11.0205 捷 -11.0205 知道 -11.0209 ▁未必 -11.0211 ▁场面 -11.0213 品牌 -11.0215 ▁晴 -11.0217 ▁遵循 -11.0217 ▁富有 -11.022 禁 -11.0222 ▁同期 -11.0223 ▁缘 -11.0224 ▁意志 -11.0226 ▁固 -11.0227 ▁帖 -11.0231 ar -11.024 范围 -11.0253 ▁庆祝 -11.0253 ▁猜测 -11.0253 ▁丽 -11.0257 ▁缓慢 -11.0258 ▁放开 -11.0258 ▁缴纳 -11.026 ▁时机 -11.026 来讲 -11.026 ▁城镇 -11.0262 ▁粉碎 -11.027 扎实 -11.027 ▁揭露 -11.027 ▁此人 -11.0274 债 -11.0274 ▁说不出 -11.0277 ▁文物 -11.0278 ▁名为 -11.0281 ▁诈骗 -11.0281 ▁天然气 -11.0285 ▁寿命 -11.0285 ▁分数 -11.0287 蕾 -11.0289 ▁科学技术 -11.0289 ▁雾 -11.029 ▁两者 -11.0293 ▁四年 -11.0297 协 -11.0299 ▁王者 -11.03 下列 -11.0301 输 -11.0305 志愿者 -11.0305 ▁连连 -11.0315 ▁玫瑰 -11.0315 ▁丫头 -11.0316 ▁友 -11.0316 ▁大片 -11.0322 莹 -11.0325 ▁大胆 -11.0326 ▁美观 -11.0328 ▁豹子 -11.033 衫 -11.0332 ▁缺陷 -11.0332 ▁新品 -11.0335 ▁平等 -11.0335 ▁中山 -11.0337 租 -11.0338 ▁颈 -11.0338 ▁五大 -11.034 傛 -11.0342 ▁数百 -11.0345 ▁大于 -11.0346 ▁没人 -11.0348 ▁附件 -11.0352 哭 -11.0356 ▁赠送 -11.0356 浼 -11.0358 ▁独家 -11.0361 ▁水合物 -11.0361 ▁算法 -11.0361 ▁資料 -11.0367 坡 -11.0368 ▁精密 -11.0369 ▁退换 -11.0369 翻 -11.037 ▁辽宁 -11.0375 ▁帅 -11.0376 ▁概 -11.0384 ▁水中 -11.0387 ▁牺牲 -11.0389 ▁工会 -11.0389 吻 -11.0389 ▁放大 -11.0398 ▁今夜 -11.0398 ▁渴望 -11.0399 ▁汇报 -11.0406 ▁党组织 -11.041 番 -11.0414 ▁段时间 -11.0418 ▁蹇 -11.0418 ▁规矩 -11.0421 ▁常规 -11.0421 ▁葡萄 -11.0422 ▁谋 -11.0425 ▁一站 -11.0427 ▁肯 -11.0428 ▁全是 -11.0429 電 -11.0431 匹 -11.0433 ▁理性 -11.0433 ▁新建 -11.0438 ▁充值 -11.0438 ▁拿下 -11.0441 ▁前景 -11.0442 ▁每周 -11.0442 驻 -11.0446 ▁尸 -11.0448 ▁几位 -11.0448 ▁手掌 -11.0452 撞 -11.0454 ▁一时间 -11.0455 雯 -11.0455 ▁43 -11.0457 ▁强势 -11.0457 鼠 -11.0461 ▁踏 -11.0462 ▁因為 -11.0463 ▁电子邮件 -11.0466 ▁和尚 -11.0468 ▁炉 -11.047 ▁好玩 -11.0471 ▁盟 -11.0475 綘 -11.0476 ▁制品 -11.0477 ▁经济社会 -11.0481 辆 -11.0481 ▁随机 -11.0483 ▁一闪 -11.0485 饼 -11.0486 迫 -11.0488 ▁稿 -11.049 閲 -11.0495 ▁涨幅 -11.0496 苑 -11.0497 ▁山东省 -11.0498 脂 -11.05 ▁1500 -11.0503 缩 -11.0509 ▁新年 -11.051 ▁公积 -11.0511 ▁适宜 -11.0512 ▁一次性 -11.0512 ▁钥匙 -11.0512 ▁方针 -11.0513 分之一 -11.0517 ▁获悉 -11.0517 ▁美人 -11.0518 ▁介 -11.0521 ▁勿 -11.0522 罚 -11.0523 芯 -11.0523 ▁言论 -11.0523 ▁追究 -11.0524 姬 -11.0529 ▁剧烈 -11.0532 ▁传出 -11.0532 ▁央行 -11.0533 高新技术 -11.0533 ▁昏 -11.0534 ▁性别 -11.0535 ▁摊 -11.0535 ▁眨 -11.0536 ▁牙齿 -11.0536 ▁珠宝 -11.0539 ▁后退 -11.0541 ▁人均 -11.0544 ▁產品 -11.0544 ▁煞 -11.0545 贷 -11.0547 ▁模板 -11.0548 ▁管家 -11.0554 ▁一笔 -11.0558 ▁新区 -11.0562 ▁繁 -11.0562 ▁评选 -11.0564 ▁燃 -11.0565 ▁何时 -11.0568 ▁架构 -11.057 ▁纳税 -11.0574 ▁恶魔 -11.0575 ▁这款 -11.0575 ▁蹲 -11.0579 ▁锋 -11.058 ▁干嘛 -11.0581 ▁琴 -11.0583 ▁教导 -11.0584 茂 -11.0592 ▁匹配 -11.0593 ▁在场 -11.0594 ▁清除 -11.0595 ▁金钱 -11.0595 援 -11.0596 ▁中华民族 -11.0597 ▁闷 -11.0598 ▁粒 -11.0604 ▁热烈 -11.0606 制度 -11.0611 ▁代替 -11.0611 ▁初心 -11.0613 ▁王子 -11.0614 彦 -11.0615 ▁拳 -11.0617 ▁肿瘤 -11.0618 闹 -11.0618 ▁技術 -11.0618 ▁个性化 -11.0619 ▁iPhone -11.0621 ▁秩序 -11.0622 ▁核实 -11.0623 ▁一共 -11.0624 ▁此类 -11.0626 ▁臺 -11.0628 ▁惟 -11.0632 ▁应有 -11.0635 坑 -11.0637 ▁一惊 -11.0638 ▁劫 -11.0639 ▁门票 -11.064 ▁刑事 -11.064 關 -11.064 ▁天生 -11.0641 ▁价值观 -11.0642 的话 -11.0643 ▁再生 -11.0646 ▁刻 -11.0648 ▁不时 -11.0648 逢 -11.0649 ▁桃 -11.065 ▁仰 -11.065 ▁示意 -11.065 ▁厕所 -11.0654 ▁mm -11.0654 ▁廖 -11.0658 ▁节约 -11.0664 ▁欧元 -11.0664 ▁精度 -11.0665 ▁极品 -11.0668 ▁职能 -11.0669 ▁仪 -11.0673 昭 -11.0676 ▁绿化 -11.0677 学历 -11.0678 ▁舍 -11.0684 ▁二分 -11.0684 科学 -11.0685 ▁首要 -11.0687 ▁好事 -11.0689 方案 -11.0693 ▁游览 -11.0694 ▁新车 -11.0696 ▁连结 -11.0701 ▁锅炉 -11.0702 ▁进而 -11.0703 ▁不安 -11.0706 ▁聂 -11.0708 学位 -11.0708 ▁璧 -11.0712 ▁出国 -11.0713 ▁進 -11.0713 ▁联想 -11.0715 ▁极限 -11.0716 ¥ -11.0722 ▁擅长 -11.0725 ▁腾 -11.0725 ▁公交 -11.0729 ▁更改 -11.073 ▁俞 -11.0733 映 -11.0733 ▁一杯 -11.0734 ▁防守 -11.0735 ▁仓 -11.0736 ▁逗 -11.0736 ▁一招 -11.0737 ▁棋 -11.0737 帖 -11.074 采 -11.074 默 -11.0742 ▁十六 -11.0752 ▁超出 -11.0752 ▁献 -11.0758 ▁专科 -11.076 肥 -11.076 ▁電 -11.076 ▁授予 -11.076 ▁扬 -11.0763 ▁憋 -11.0766 牢 -11.0766 ▁所得 -11.0769 熊 -11.0771 ▁诱惑 -11.0773 ▁格外 -11.0774 ▁缩 -11.0776 ▁当场 -11.0777 ▁额外 -11.0778 旨 -11.0778 蓉 -11.0779 ic -11.0781 ▁召唤 -11.0785 ▁一团 -11.0786 ▁三国 -11.0786 ▁不及 -11.0787 ▁报导 -11.0788 ▁熟练 -11.0788 ▁几人 -11.079 ▁毫米 -11.0793 ▁落后 -11.0797 ▁扶持 -11.0801 後 -11.0802 ▁嬪 -11.0806 ▁税收 -11.0807 囊 -11.0808 ▁通风 -11.081 寿命 -11.0811 自己 -11.0812 ▁开门 -11.0815 ▁央视 -11.0815 摩 -11.0818 ▁恶意 -11.0819 ▁购房 -11.082 ▁有利 -11.082 ▁化为 -11.0821 ▁他們 -11.0822 ▁分辨 -11.0823 湛 -11.0825 ▁80% -11.0825 ▁十多 -11.0826 验 -11.0829 ▁一动 -11.0831 忍 -11.0831 ▁暗暗 -11.0835 ▁奉献 -11.0837 楠 -11.0838 ▁回顾 -11.084 ▁字数 -11.0841 ▁类别 -11.0841 权益 -11.0842 ▁净利润 -11.0843 ▁企 -11.0844 ▁成型 -11.0847 ▁澳洲 -11.085 柄 -11.085 ▁乐趣 -11.0854 ▁脱离 -11.0855 ▁四处 -11.0855 资金 -11.0856 ▁公正 -11.0859 ▁特价 -11.086 ▁影子 -11.0861 ▁佛山 -11.0864 ▁存款 -11.0867 把 -11.0867 ▁折扣 -11.0868 ▁护士 -11.0872 始 -11.0873 ▁总会 -11.0874 ▁卧室 -11.0875 ▁辐射 -11.0875 媚 -11.088 电视台 -11.0882 ▁附加 -11.0884 ▁泪 -11.0886 ▁许可证 -11.0887 ▁尽可能 -11.0889 ▁逾 -11.0894 ▁新一 -11.0896 ▁研 -11.0897 ▁部件 -11.0897 ▁遇 -11.0897 ▁性命 -11.0901 戈 -11.0901 ▁身高 -11.0902 ▁高高 -11.0903 ▁当今 -11.0904 ▁焊 -11.0908 ▁千年 -11.091 ▁领导人 -11.0915 ▁独自 -11.0916 酬 -11.0916 ▁示 -11.0917 分子 -11.092 ▁56 -11.092 ▁父 -11.092 ▁大腿 -11.0923 ▁47 -11.0927 ▁纠 -11.0929 ▁选购 -11.0929 ▁煤炭 -11.093 ▁提取 -11.0931 尝 -11.0936 ▁涂料 -11.094 ▁中原 -11.0941 ▁追踪 -11.0943 眼睛 -11.0948 ▁精确 -11.095 ▁分解 -11.0953 ▁三位 -11.0954 拼 -11.0955 ▁老虎 -11.0956 用途 -11.0964 ▁如是 -11.0969 ▁活動 -11.0973 ▁科目 -11.0974 ▁各方 -11.0974 ▁高速公路 -11.0978 莎 -11.0978 芬 -11.0983 ▁佛教 -11.0984 ▁长得 -11.0986 ▁咋 -11.0987 ▁原有 -11.0991 ▁爽 -11.0991 ▁皇子 -11.0991 ▁莲 -11.0993 ▁缠 -11.0993 ▁证监 -11.0995 荒 -11.0996 ▁天赋 -11.0996 ▁慢性 -11.1 ▁帕 -11.1001 ▁浓度 -11.1002 ▁人身 -11.1003 控制 -11.1005 半年 -11.1007 ▁康复 -11.1008 匠 -11.1011 ▁主机 -11.1016 ▁精选 -11.1022 ▁拒 -11.1028 ▁殷 -11.1028 ▁昔 -11.1029 ▁搜索引擎 -11.1032 ▁制成 -11.1033 ▁啤酒 -11.1034 ▁亏损 -11.1035 霸 -11.1036 ▁面上 -11.1038 考试 -11.1038 ▁上官 -11.104 ▁坚强 -11.1042 ▁任职 -11.1044 ▁耶 -11.1045 ▁电路 -11.1046 ▁产物 -11.105 ▁忽略 -11.105 嶆 -11.105 污染 -11.1051 ▁厉 -11.1052 卖家 -11.1053 ▁作风 -11.1056 ▁奔驰 -11.1056 ▁挂牌 -11.1056 ▁数字化 -11.1056 ▁东南 -11.1063 ▁森 -11.1064 ▲ -11.1065 ▁捡 -11.1066 右 -11.1067 ▁讨 -11.107 ▁防腐 -11.1074 ▁浙江省 -11.1076 ▁单一 -11.1077 ▁往前 -11.1078 仇 -11.1079 ▁胳膊 -11.108 ▁三次 -11.1082 ▁不妨 -11.1085 泥 -11.1087 ▁潜在 -11.1088 状况 -11.1088 ▁立马 -11.1089 ▁复兴 -11.1091 操 -11.1093 ▁生肖 -11.1096 ▁倾向 -11.11 ▁笨 -11.1101 ▁而出 -11.1103 ▁网易 -11.1106 腔 -11.1106 制品 -11.1106 ▁筑 -11.1107 es -11.1107 ▁不负 -11.1108 ▁约束 -11.1109 ▁瑰 -11.1113 ▁浴 -11.1115 ▁特种 -11.1116 袖 -11.1117 探 -11.1119 鍔 -11.1126 缸 -11.1127 ▁槽 -11.1129 潃 -11.113 ▁每一 -11.1132 ▁桌上 -11.1132 ▁不解 -11.1134 ▁航班 -11.1139 ▁缺点 -11.1143 ▁250 -11.1143 門 -11.1146 ▁两国 -11.1147 ▁鲜花 -11.1148 ▁娘娘 -11.1153 ▁有种 -11.1154 ▁保密 -11.1156 ▁集合 -11.1156 ▁导弹 -11.116 妾 -11.1161 陆 -11.1163 ▁欲望 -11.1163 ▁检察 -11.1163 歉 -11.1164 is -11.1164 ▁奇迹 -11.1168 ▁江苏省 -11.1169 侯 -11.1171 过程 -11.1172 ▁护肤 -11.1172 傲 -11.1173 ▁捣 -11.1174 ▁专属 -11.1176 ▁110 -11.1176 ▁拳头 -11.1178 ▁割 -11.1179 ▁选项 -11.1182 ▁模 -11.1187 ▁节点 -11.1188 帆 -11.1189 ▁标识 -11.119 ▁容量 -11.1192 ▁结论 -11.1199 ▁面包 -11.1201 ▁一小 -11.1205 ▁与其 -11.1205 ▁委屈 -11.1209 ▁怨 -11.1209 吸 -11.1211 ▁10099 -11.1213 ▁化解 -11.1214 ▁五月 -11.1214 ▁葛 -11.1215 ▁亏 -11.1215 ▁感恩 -11.1215 ▁草原 -11.122 ▁南海 -11.1223 發 -11.1224 ▁事业单位 -11.1226 ▁安置 -11.1228 舒 -11.1232 ▁懒 -11.1236 ▁党支 -11.1237 ▁交付 -11.1238 ▁毕 -11.1239 ▁太太 -11.1242 ▁走到 -11.1242 ▁10361 -11.1245 妍 -11.1247 鐢 -11.1247 ▁市政府 -11.1249 媒 -11.125 ▁终究 -11.1253 ▁管理局 -11.1256 ▁适 -11.1257 效益 -11.1258 ▁京城 -11.1259 ▁五金 -11.126 ▁园林 -11.1261 ▁添 -11.1263 ▁大笑 -11.1264 ▁度过 -11.1265 ▁伤心 -11.1267 锐 -11.1269 ▁名义 -11.1272 参考 -11.1274 ▁主场 -11.1274 忌 -11.1275 ▁纺织 -11.1275 键 -11.1275 ▁修正 -11.1277 ▁仿 -11.1279 ▁陪同 -11.1283 ▁去除 -11.1285 ▁口腔 -11.1285 ▁满满 -11.1285 工具 -11.1287 經 -11.1288 ▁六个 -11.129 ▁稀 -11.1294 ▁該 -11.1298 瑾 -11.1298 绳 -11.13 ▁扮演 -11.1301 ▁亩 -11.1301 ▁萌 -11.1302 机制 -11.1302 ▁封闭 -11.1302 伙伴 -11.1303 ▁哇 -11.1303 哟 -11.1304 數 -11.131 翠 -11.1311 ▁站点 -11.1314 ▁鑰 -11.1315 ▁慌 -11.1317 ▁修订 -11.1319 ▁列入 -11.1323 方法 -11.1324 ▁网络安全 -11.1327 ▁86 -11.1332 ▁华人 -11.1332 ▁细菌 -11.1332 ▁经费 -11.1333 ▁创立 -11.1339 ▁共计 -11.1342 拔 -11.1348 ▁气象 -11.1353 ▁注入 -11.1358 ▁天上 -11.1359 ▁大汉 -11.1362 ▁友情 -11.1363 ▁假期 -11.1364 ▁乡镇 -11.137 ▁行走 -11.1372 ▁宝马 -11.1373 ▁距 -11.1374 ▁成品 -11.1375 I -11.1375 ▁74 -11.1379 ▁忌 -11.1381 羞 -11.1381 ▁路径 -11.1382 贷款 -11.1383 ▁人心 -11.1383 ▁宅 -11.1384 ▁公安局 -11.1386 ▁首选 -11.1387 ▁虚假 -11.1389 ▁痕迹 -11.1389 鹤 -11.139 ▁体积 -11.1393 ▁电磁 -11.1394 ▁朵 -11.1394 ▁两条 -11.1395 牧 -11.1398 ▁温泉 -11.1401 ▁卧 -11.1401 ▁温和 -11.1403 ▁风水 -11.1403 ▁高科技 -11.1403 ▁利息 -11.1404 ▁唤 -11.1407 ▁珍贵 -11.1407 ▁过多 -11.1407 倩 -11.1407 ▁大厦 -11.1413 续 -11.1413 ▁彼 -11.1415 ▁中药 -11.1415 ▁人影 -11.1415 ▁招呼 -11.1416 ▁牛奶 -11.1416 ▁沉重 -11.1417 ▁崛 -11.1418 ▁突发 -11.1419 裕 -11.1419 ▁红包 -11.1425 ▁气温 -11.1425 孙 -11.1427 ▁应付 -11.1427 报告 -11.143 ▁无意 -11.1431 ▁感冒 -11.1432 el -11.1435 ▁上方 -11.1436 增长 -11.1437 坤 -11.1437 ▁湘 -11.1437 曦 -11.1438 ▁赞同 -11.1441 ▁著作权 -11.1443 邻 -11.1446 ly -11.1447 ▁联合国 -11.1448 ▁罚 -11.1449 ▁毁灭 -11.1449 ▁广播 -11.145 ▁引擎 -11.1453 ▁无聊 -11.1453 ▁ISO -11.1456 ▁大专 -11.1459 ▁網站 -11.146 ▁慈 -11.1463 et -11.1467 ▁碰撞 -11.1475 ▁传染 -11.1475 ▁发病 -11.1476 释 -11.1476 过去 -11.1477 ▁资助 -11.1479 ▁骄傲 -11.148 ▁鐫 -11.1481 ▁放过 -11.1483 ▁闪电 -11.1483 ▁冰箱 -11.1484 ▁180 -11.1488 ▁跃 -11.1488 资产 -11.1489 ▁箭 -11.1492 ▁姿态 -11.1493 ▁粤 -11.1496 佩 -11.1496 篷 -11.1497 欎 -11.1497 ▁酒吧 -11.1498 ▁冲动 -11.1499 ▁风云 -11.1503 ▁岩 -11.1503 cm -11.1505 世纪 -11.1506 ▁纤 -11.1509 桑 -11.151 ▁盛大 -11.1511 ▁击败 -11.1513 ▁兑 -11.1514 虹 -11.1516 ▁用地 -11.1516 ▁羡慕 -11.1517 ▁腐蚀 -11.152 杂 -11.152 ▁步行 -11.1521 ▁世间 -11.1525 ▁道歉 -11.1531 娟 -11.1532 ▁嫩 -11.1533 ▁教训 -11.1536 ▁哈哈哈 -11.1539 ▁巩固 -11.1544 ▁资深 -11.1546 睡 -11.1549 ▁77 -11.1552 ▁盒 -11.1552 ▁斗争 -11.1552 不出 -11.1552 ▁并不 -11.1556 鎯 -11.1557 展会 -11.1557 会儿 -11.156 ▁若有 -11.1562 ▁未知 -11.1563 ▁他会 -11.1564 培 -11.1564 ▁众生 -11.1566 拨 -11.1567 ▁取代 -11.1568 意见 -11.1569 ▁不明 -11.1571 ▁诚 -11.1573 ▁宪法 -11.1573 叹 -11.1578 ▁有事 -11.1582 办法 -11.1584 ▁烫 -11.1585 ▁内存 -11.1587 ▁产权 -11.1589 ▁血管 -11.1591 ▁較 -11.1595 跌 -11.1598 ▁上级 -11.1602 ▁孕 -11.1603 ▁河南省 -11.1605 ▁契 -11.1606 爆 -11.1611 价比 -11.1611 学习 -11.1612 ▁国王 -11.1612 ur -11.1613 ▁萬 -11.1614 ▁生理 -11.162 ▁颁发 -11.1622 要求 -11.1623 机械 -11.1623 ▁桃花 -11.1623 ▁丫 -11.1625 ▁剩余 -11.1627 ▁陪伴 -11.1627 浅 -11.1631 慕 -11.1631 划 -11.1635 太太 -11.1637 ▁除此 -11.164 ▁繁荣 -11.1641 ▁四人 -11.1642 ▁遇见 -11.1643 ▁情景 -11.1643 ▁蜜 -11.1644 网络 -11.1649 ▁夫妇 -11.1649 ▁備 -11.1653 ▁席 -11.1655 舌 -11.1659 ▁无形 -11.166 ▁□ -11.1662 ▁军团 -11.1672 烧 -11.1672 痒 -11.1672 ▁撇 -11.1674 ▁语文 -11.1678 ▁顺序 -11.1679 ▁请勿 -11.1679 交易 -11.1682 盾 -11.1682 纱 -11.1683 ▁分手 -11.1686 ▁农用 -11.1687 ▁毫 -11.1689 ▁脾气 -11.169 ▁渐 -11.1691 ▁柱 -11.1692 ▁生于 -11.1692 ▁拥 -11.1693 栋 -11.1694 豹 -11.1697 ▁HO -11.1698 ▁古老 -11.1701 ▁平板 -11.1702 ▁勤 -11.1706 ▁垂直 -11.1706 ▁理事 -11.1708 ▁随之 -11.171 ▁浇 -11.1713 改革 -11.1714 涌 -11.1719 ▁针对性 -11.172 萌 -11.1721 ▁挨 -11.1723 研究 -11.1724 ▁栏目 -11.1725 意义 -11.1725 ▁难怪 -11.1725 寻 -11.1727 ▁畅 -11.1729 ▁地步 -11.1732 咪 -11.1733 ▁勇气 -11.1734 ▁内蒙古 -11.1735 ▁不准 -11.1736 ▁宾馆 -11.1736 距离 -11.1736 ▁相机 -11.1737 供应 -11.1738 ▁贪 -11.1742 ▁本周 -11.1746 猛 -11.1746 ▁精美 -11.1748 ▁原地 -11.1749 ▁这片 -11.1751 太多 -11.1751 ▁水利 -11.1751 ▁压制 -11.1754 ▁欣 -11.1755 坊 -11.1758 ▁零部 -11.1758 ▁笼罩 -11.1759 ▁特意 -11.176 ▁增添 -11.176 ▁监 -11.1767 ▁饰 -11.1768 ▁养成 -11.1769 ▁暗示 -11.1769 ▁火灾 -11.177 ▁比特 -11.1771 ▁慈善 -11.1774 ▁抓好 -11.1779 藤 -11.1779 乔 -11.1779 皱 -11.1786 茨 -11.1787 监督管理 -11.1789 棋 -11.1791 ▁人为 -11.1792 ▁热线 -11.1796 ▁冻 -11.1797 ▁子宫 -11.1798 ▁睁开 -11.1799 ▁三角 -11.18 ▁脏 -11.1801 ▁15280 -11.1802 ▁家属 -11.1804 ▁虾 -11.1807 泡 -11.1807 ▁生动 -11.1808 估 -11.1808 ▁艺 -11.181 ▁相關 -11.1812 ▁收录 -11.1813 ▁ZrO -11.1814 ▁摆脱 -11.1814 ▁赫 -11.1818 肩 -11.182 ▁中方 -11.1822 ▁袭击 -11.1822 ▁环境保护 -11.1823 ▁座位 -11.183 員 -11.1831 ▁法人 -11.1833 戝 -11.1835 ▁外出 -11.1835 参 -11.1836 ▁郝 -11.1838 ▁魔兽 -11.1839 ▁曲线 -11.184 ▁毛泽东 -11.1841 ▁石家庄 -11.1841 ▁生育 -11.1842 ▁崇 -11.1847 行榜 -11.185 ▁一脚 -11.1852 啸 -11.1853 ▁密集 -11.1853 ▁混沌 -11.1854 ▁快点 -11.1854 ▁砖 -11.1855 预 -11.186 ▁编号 -11.1862 ▁动静 -11.1862 ▁清新 -11.1866 ▁神器 -11.1869 丫头 -11.187 ▁越是 -11.1871 ▁言语 -11.1872 ▁荷 -11.1872 目标 -11.1873 ▁嫂 -11.1876 奈 -11.1878 ▁感慨 -11.1879 事故 -11.1884 ▁糖尿病 -11.1885 计划 -11.1886 ▁赐 -11.189 ▁受益 -11.1891 旅行社 -11.1891 分明 -11.1892 ▁2.5 -11.1892 膏 -11.1894 ▁常年 -11.1894 ▁港口 -11.1894 荷 -11.1895 ▁提问 -11.1899 ▁出货 -11.1902 ▁求职 -11.1903 ▁最小 -11.1904 ▁重生 -11.1905 砂 -11.1906 ▁政务 -11.1907 ▁新华 -11.1908 ▁电动车 -11.1909 ▁翡翠 -11.191 汽 -11.191 ▁之心 -11.1915 ▁唯有 -11.1917 ▁租金 -11.1919 ☆ -11.1922 ▁调控 -11.1926 嗗 -11.1927 ▁之地 -11.1928 积 -11.1928 ▁少量 -11.1929 ▁惧 -11.1931 ▁外资 -11.1932 ▁年初 -11.1933 ▁鼓 -11.1935 ▁1.2 -11.1936 ▁内外 -11.1938 ▁博览 -11.194 空间 -11.194 赫 -11.1941 ▁预警 -11.1941 ▁皇家 -11.1943 ▁只得 -11.1943 ▁关怀 -11.1948 ▁来电 -11.195 ▁大奖 -11.1951 ▁细致 -11.1955 ▁罚款 -11.1959 ▁包围 -11.1962 ▁蒸 -11.1966 渡 -11.1966 辛 -11.1967 ▁渗透 -11.1972 包装 -11.1979 ▁市場 -11.198 逃 -11.1981 焰 -11.1985 ▁创办 -11.1986 什 -11.1989 ▁拌 -11.1991 ▁辞 -11.1994 ▁书法 -11.1995 ▁伦敦 -11.1999 作品 -11.2 教师 -11.2001 ▁跨越 -11.201 咒 -11.2012 ▁郎 -11.2014 ▁面部 -11.2016 ▁东风 -11.202 ▁乐观 -11.2021 ▁感激 -11.2023 聘 -11.2026 颈 -11.2027 培养 -11.2028 ▁自有 -11.203 ▁加密 -11.2032 ▁不曾 -11.2033 ▁高大 -11.2034 频 -11.2036 ▁桌 -11.2037 ▁Ga -11.2041 斑 -11.2042 ▁大队 -11.2043 万元 -11.2043 ▁孤独 -11.2045 ▁善于 -11.2046 ▁纪委 -11.2051 ▁咳嗽 -11.2051 ▁交代 -11.2056 措 -11.2057 ▁门槛 -11.2057 厉 -11.2058 ▁入学 -11.2058 ▁绩效 -11.2065 ▁种族 -11.2067 ▁无忧 -11.2069 ▁洛阳 -11.207 18 -11.2071 印发 -11.2071 ▁贼 -11.2072 an -11.2072 ▁不幸 -11.2073 ▁抱怨 -11.2073 ▁12060 -11.2074 ▁赠 -11.2075 ▁宇 -11.2077 ▁塑 -11.2077 ▁紧接 -11.208 ▁袖 -11.2083 ▁两家 -11.2084 ▁教会 -11.2085 ▁孩 -11.2095 ▁隆 -11.2095 ▁高档 -11.2098 ▁常务 -11.2099 ▁翅 -11.21 ▁敬请 -11.2101 ▁注射 -11.2101 ▁午 -11.2102 ▁体重 -11.2102 ▁第十 -11.2103 ▁手动 -11.2105 ▁砰 -11.2105 逊 -11.2108 ▁大街 -11.2115 ▁我司 -11.2115 ▁城区 -11.2116 ▁不予 -11.2117 ▁浸 -11.2117 标准化 -11.2121 ▁汇聚 -11.2123 ▁桥梁 -11.2126 ▁上学 -11.2128 ▁先行 -11.2128 ▁饶 -11.2131 ▁传达 -11.2131 ▁历程 -11.2132 ▁上映 -11.2133 ▁推行 -11.2134 ▁插入 -11.2135 ▁骤 -11.2138 ▁器材 -11.214 事业 -11.2143 ▁不顾 -11.2143 ▁第九 -11.2144 ▁受损 -11.215 ▁兰州 -11.2153 ▁叹息 -11.2153 副 -11.2155 ▁幻想 -11.2156 .00 -11.2158 ▁首发 -11.2159 雕 -11.216 ▁炎 -11.216 ▁见过 -11.2162 ▁海关 -11.2164 触 -11.2164 ▁联手 -11.2169 ▁观光 -11.2171 丸 -11.2173 ▁外表 -11.2173 ▁派出所 -11.2173 ▁娃娃 -11.2176 ▁贵族 -11.2177 ▁题材 -11.2177 ▁获奖 -11.2178 老师 -11.2178 間 -11.2182 ▁僧 -11.2183 ▁直径 -11.2183 岄 -11.2185 娌 -11.2186 ▁婆婆 -11.2189 ▁84 -11.2189 ▁全家 -11.2192 柳 -11.2199 ▁付费 -11.2201 一来 -11.2202 ▁道具 -11.2202 ▁迁 -11.2202 ▁士 -11.2203 ▁下巴 -11.2206 ▁党的 -11.2207 ▁长久 -11.2207 规格 -11.2207 ▁專業 -11.2214 ▁金刚 -11.2214 ▁共建 -11.2215 ▁定价 -11.2215 夹 -11.2215 13 -11.2217 捕 -11.2219 ▁兑换 -11.2221 ▁微软 -11.2224 ▁变动 -11.2224 ▁发觉 -11.2228 何况 -11.2229 纯 -11.223 堆 -11.224 ▁俺 -11.2243 ia -11.2245 ▁总监 -11.2245 ▁绝望 -11.2245 ▁娱乐城 -11.2249 塌 -11.225 ▁无敌 -11.2251 ▁小声 -11.2251 纲 -11.2253 ▁国庆 -11.2253 病毒 -11.226 价值 -11.2262 ▁罕 -11.2263 ▁福州 -11.2265 ▁這個 -11.2265 ▁终身 -11.2266 ▁矮 -11.2267 瘦 -11.2268 ▁刑 -11.227 ▁没法 -11.2273 职工 -11.2274 澜 -11.2275 ▁键 -11.2278 ▁裤 -11.228 ▁彩色 -11.228 霖 -11.228 ▁便于 -11.2283 ▁打出 -11.2283 之外 -11.2284 ▁行销 -11.2284 ▁收缩 -11.2284 ▁看向 -11.2285 ▁主营 -11.2287 ▁何况 -11.2287 ▁负面 -11.2295 ▁服务中心 -11.2299 娃 -11.2302 碗 -11.2303 氧 -11.2303 麟 -11.2304 ▁嫌疑人 -11.2305 ▁司马 -11.2308 ▁势 -11.2309 鍐 -11.2309 30 -11.231 三角 -11.231 ▁益 -11.231 ▁交叉 -11.2311 ▁清水 -11.2315 ▁还原 -11.2316 ▁危 -11.2316 ▁就此 -11.2317 充 -11.2318 ▁高潮 -11.232 ▁间接 -11.2322 ▁从中 -11.2325 ▁塑造 -11.2327 ▁交往 -11.2328 荡 -11.2329 ▁零件 -11.233 ▁梵 -11.233 ▁况 -11.2336 槽 -11.2336 ▁实战 -11.2337 ▁一组 -11.2337 ▁捉 -11.2338 ▁奢 -11.2338 ▁削 -11.2339 ▁联邦 -11.2345 ▁南昌 -11.2346 狱 -11.2347 孝 -11.2348 文件 -11.2348 ▁直销 -11.235 ▁开业 -11.235 ▁烂 -11.235 ▁不屑 -11.2354 ▁出身 -11.2355 ▁审判 -11.2358 ▁下车 -11.2358 ▁广阔 -11.2362 ▁太大 -11.2362 ▁苏联 -11.2367 ▁祁 -11.2368 ▁东部 -11.2368 ▁误会 -11.237 ▁57 -11.237 ▁牢记 -11.2373 ▁釜 -11.2374 ▁眼下 -11.2375 凝 -11.2377 ▁探测 -11.2377 ▁窗户 -11.2382 ▁开工 -11.2383 ▁图文 -11.2385 ▁仪表 -11.2386 ▁饱 -11.2386 ▁拾 -11.2387 ▁没用 -11.2388 合作 -11.2391 ▁锅 -11.2392 爪 -11.2396 ▁买房 -11.2398 押 -11.2399 ▁审议 -11.2405 ▁自助 -11.2405 ▁航天 -11.2406 ▁單 -11.2407 ▁必备 -11.2408 ▁光线 -11.2408 ▁乖 -11.2409 开展 -11.2415 ▁长长 -11.2417 跃 -11.2419 ▁亲子 -11.2419 ▁家乡 -11.2421 训 -11.2421 ▁手腕 -11.2422 ▁战术 -11.2424 ▁两边 -11.2424 ▁五行 -11.2426 ▁一堆 -11.2426 ▁舆论 -11.2429 委员 -11.2429 ▁鹿 -11.2434 ▁诊 -11.2435 ▁最美 -11.2437 扇 -11.2438 性能 -11.2445 ㄥ -11.2448 ▁震动 -11.2449 24 -11.245 ▁列车 -11.2452 ▁二维 -11.2453 挡 -11.2455 ▁串 -11.2455 ▁媳妇 -11.2459 旧 -11.2459 客户 -11.2462 ▁划分 -11.2462 习 -11.2467 ▁玛 -11.2469 朵 -11.247 ▁夜晚 -11.2471 ▁掌控 -11.2472 ▁无效 -11.2475 ▁伟 -11.2477 ▁藤 -11.2478 ▁悟 -11.2478 ▁世上 -11.2479 ▁過 -11.2482 仔 -11.2483 仅 -11.2484 ▁当作 -11.2485 ▁耐磨 -11.2486 裔 -11.2492 盼 -11.2497 ▁圣诞 -11.2497 ▁扳 -11.2499 ▁后台 -11.2499 ▁证件 -11.2505 晋 -11.2505 ▁漂 -11.2506 ▁十四 -11.2509 ▁赖 -11.251 ▁价廉 -11.2512 ▁青睐 -11.2512 犯罪 -11.2512 ▁缴费 -11.2512 兘 -11.2513 ▁仓储 -11.2514 ▁鍥 -11.2514 ▁明亮 -11.2515 ▁小于 -11.2519 ▁讲究 -11.252 ▁拦 -11.2523 ▁无定形 -11.2523 佑 -11.2525 ▁好久 -11.2528 ▁锁定 -11.253 ▁强劲 -11.2533 ▁泡沫 -11.2534 ▁不像 -11.2537 ▁忧 -11.2537 ▁老实 -11.2538 ▁扇 -11.254 ▁配资 -11.254 ▁兼职 -11.2541 辈子 -11.2542 ay -11.2544 權 -11.2545 ▁威尼斯 -11.2545 ▁黏 -11.2545 ▁理会 -11.2546 ▁协 -11.2548 硬 -11.2548 ▁贤 -11.2549 鎬 -11.255 ▁找个 -11.2551 ▁广州市 -11.2552 ▁整形 -11.2554 ▁联动 -11.2559 ▁市政 -11.256 帐 -11.2562 ▁星座 -11.2563 或 -11.2567 ▁晨 -11.2567 习惯 -11.2572 ▁生效 -11.2573 ▁虹 -11.2577 ▁人会 -11.2578 ▁掠 -11.258 ▁匆匆 -11.2581 ▁抄 -11.2586 ▁扩 -11.2586 ▁四十 -11.2587 ▁头部 -11.259 埌 -11.2594 经验 -11.2603 ▁爪 -11.2606 ▁爸 -11.261 ▁活性 -11.261 ▁处处 -11.2612 愈 -11.2614 支持 -11.2615 ▁筛 -11.2619 ▁地质 -11.2621 ▁眸 -11.2621 ▁五星 -11.2621 ▁冠 -11.2622 ▁出资 -11.2624 ▁蹭 -11.2629 古怪 -11.2631 刹 -11.2632 ▁暂 -11.2633 ▁叮 -11.2638 玩笑 -11.2639 ▁播出 -11.2639 ▁幅度 -11.264 ▁经纪人 -11.264 ▁閭 -11.2644 ▁火爆 -11.2646 行动 -11.2647 am -11.265 ▁中奖 -11.265 ▁强行 -11.2652 ▁挪 -11.2652 ▁感叹 -11.2652 ▁复印件 -11.2654 ▁翘 -11.2662 ▁歪 -11.2663 ▁不适 -11.2663 ュ -11.2666 ▁多方 -11.2667 ▁视讯 -11.2671 ▁常态 -11.2672 ▁惩罚 -11.2673 19 -11.2674 ▁看不出 -11.2676 ▁泄露 -11.2678 com -11.2679 ▁桌面 -11.2679 ▁董事会 -11.2681 質 -11.2684 ▁优异 -11.2686 ▁荷兰 -11.2686 ▁浩 -11.2689 ▁列表 -11.2692 业务 -11.2692 ▁不便 -11.2692 ▁保管 -11.2693 ▁轿车 -11.2694 ▁郁闷 -11.2694 ▁白衣 -11.2695 公里 -11.2698 ▁警惕 -11.2698 進 -11.2702 ▁功力 -11.2703 思想 -11.2704 涩 -11.2704 ▁振动 -11.2704 浮 -11.2707 自然 -11.2707 卓 -11.2709 ▁盗 -11.2711 ▁得出 -11.2712 ▁乖乖 -11.2712 自动 -11.2713 ▁吃惊 -11.2713 ▁宝贵 -11.2715 栈 -11.2715 ▁柴 -11.2716 ▁勇士 -11.2722 ▁珍珠 -11.2722 ▁pc -11.2722 ▁平凡 -11.2724 ▁诧 -11.2725 ▁结局 -11.2728 ▁CeO -11.2728 ▁坦 -11.2729 ▁温州 -11.2729 烂 -11.2729 ▁阿里巴巴 -11.273 ▁原材料 -11.2731 ▁哈尔滨 -11.2735 ▁上演 -11.2735 ▁震荡 -11.2737 筋 -11.2737 ▁滄 -11.2739 靖 -11.2739 ▁情侣 -11.2741 ▁CEO -11.2742 疾 -11.2742 ▁来回 -11.2747 ▁开发区 -11.2748 ▁难过 -11.2748 ▁中小学 -11.2753 暗 -11.2757 ▁体力 -11.2757 ▁争夺 -11.2757 ▁华丽 -11.2758 ○ -11.276 拟 -11.2761 ▁谈话 -11.2762 囧 -11.2765 腑 -11.2765 ▁雪花 -11.2765 ▁征收 -11.277 聊 -11.277 ▁受害 -11.2772 ▁反抗 -11.2772 ▁不怎么 -11.2776 ▁派出 -11.2778 ▁滋味 -11.2778 熷 -11.2778 ▁全天 -11.2779 ▁鸭 -11.278 ▁马来西亚 -11.2783 ▁合伙 -11.2783 ▁1306 -11.2784 酒店 -11.2786 ▁國 -11.2788 ▁中期 -11.2793 ▁落到 -11.2795 ▁河北省 -11.28 钩 -11.2801 娇 -11.2803 甜 -11.2804 ▁难免 -11.2805 杖 -11.2807 小组 -11.2813 科技 -11.2813 窍 -11.2815 ▁彰 -11.2816 免 -11.2817 ▁工作日 -11.2819 ▁拽 -11.2822 慰 -11.2824 給 -11.2825 怨 -11.2825 ▁带上 -11.2827 ▁葡 -11.2829 app -11.283 ▁无臭 -11.283 ▁永恒 -11.2831 ▁命名 -11.2836 ▁溪 -11.2838 ▁铸 -11.2842 瓜 -11.2847 ▁码头 -11.2849 不该 -11.285 ▁票房 -11.285 生产 -11.2851 ▁台灣 -11.2851 ▁崩 -11.2853 ▁袭 -11.2853 使用 -11.2857 夕 -11.2858 ▁服务业 -11.286 ▁供电 -11.2861 ▁喝道 -11.2865 ▁书房 -11.2865 ▁极端 -11.2869 担 -11.2869 ▁偶 -11.287 ▁双腿 -11.2873 亿 -11.2874 ▁热销 -11.2882 ▁指引 -11.2884 ▁村里 -11.2885 ▁普通人 -11.2885 ▁菲律宾 -11.2886 ▁十七 -11.2887 ▁切换 -11.2887 ▁福彩 -11.2888 ▁抵抗 -11.2893 执行 -11.2893 ▁星辰 -11.2894 ▁救助 -11.2895 ▁未成年人 -11.2896 ▁淘 -11.2897 ▁免责 -11.2899 36 -11.2899 ▁亲切 -11.29 地址 -11.2901 僧 -11.2901 ▁兄 -11.2901 ▁统治 -11.2905 ▁古典 -11.2908 ▁顺便 -11.2908 ▁洗澡 -11.291 奴 -11.2912 ▁短暂 -11.2913 ▁每人 -11.2913 ▁储备 -11.2914 ▁扣除 -11.2915 ▁哪家 -11.2916 價 -11.2916 ▁紫红 -11.2921 ▁上周 -11.2921 ▁火锅 -11.2924 ▁伍 -11.2925 讲话 -11.2925 衡 -11.2927 ▁润 -11.293 成绩 -11.293 ▁克服 -11.2935 ▁睡着 -11.2939 不觉 -11.294 ▁被动 -11.2941 ▁监视 -11.2942 ▁耐用 -11.2943 ▁栏 -11.2944 ▁合金 -11.2945 偅 -11.2947 ▁长春 -11.2947 ▁大致 -11.2949 ▁构造 -11.295 ▁四川省 -11.2951 ▁心得 -11.2952 ▁操控 -11.2953 ▁见识 -11.2953 ▁复习 -11.2957 ▁幸 -11.2958 ▁寂寞 -11.2963 ▁内衣 -11.2963 ▁q -11.2964 ▁银河 -11.2966 ▁罐 -11.2968 ▁武装 -11.2968 ▁生涯 -11.2969 宠 -11.297 ▁共产党 -11.297 ▁橙 -11.2974 ▁高低 -11.2974 ▁摆放 -11.2976 ▁随手 -11.2976 璐 -11.2982 ▁不可思 -11.2984 株 -11.2985 ▁编码 -11.2985 宋 -11.2987 ▁172.12 -11.2987 ▁进出口 -11.2992 ▁de -11.2993 谦 -11.2993 检查 -11.2999 変 -11.3002 ▁市区 -11.3004 ▁投放 -11.3006 嗕 -11.3006 节目 -11.3006 ▁这条 -11.3007 ▁奥运会 -11.3008 ▁附属 -11.3008 碧 -11.3008 ▁牛肉 -11.3009 夫人 -11.3013 摆 -11.3014 48.80 -11.3015 ▁日晚 -11.3016 ▁总额 -11.3017 兮 -11.3018 涂 -11.3018 促 -11.3019 ▁某某 -11.3022 ▁考研 -11.3025 ▁北部 -11.3026 ▁长城 -11.3027 ▁燃气 -11.3031 ▁染 -11.3032 资料 -11.3038 艺术家 -11.3038 ▁赌博 -11.3039 ▁兔 -11.3039 ▁质高 -11.3044 ▁燃料 -11.3046 声响 -11.3051 23 -11.3054 ▁不高 -11.3061 队伍 -11.3063 ▁癌症 -11.3066 ▁颇为 -11.3068 ▁街头 -11.3068 ▁饼 -11.3069 ▁食材 -11.3073 抱 -11.3074 ▁骑兵 -11.3076 ▁互联 -11.3081 ▁卞 -11.3081 效力 -11.3082 弦 -11.3084 交流 -11.3085 ▁提议 -11.3085 ▁打工 -11.3086 ▁再见 -11.3087 桐 -11.3088 ▁制冷 -11.3088 ▁83 -11.3088 冥 -11.3091 製 -11.3092 ▁瑞士 -11.3092 ▁均衡 -11.3093 ▁我来 -11.3095 ▁蜂 -11.3099 ▁俗 -11.3099 ▁没见 -11.3099 ▁财政部 -11.3099 第 -11.31 ▁外围 -11.3101 ▁饰演 -11.3103 ▁偶像 -11.3105 ▁门前 -11.3109 it -11.311 ▁许久 -11.3111 ▁宏观 -11.3117 誉 -11.3118 不可 -11.3119 ▁另有 -11.312 ▁枯 -11.3125 ▁讲座 -11.3125 ▁0.5 -11.3126 ▁韩国队 -11.3126 ▁抱住 -11.3128 茹 -11.3128 ▁线条 -11.313 ▁女王 -11.313 ▁关税 -11.3133 ▁践 -11.3133 ▁笑笑 -11.3134 ▁事务所 -11.3135 ▁现已 -11.3135 阻 -11.3139 re -11.314 ▁车站 -11.314 允 -11.3141 鹿 -11.3143 26 -11.3144 ▁太后 -11.3144 ▁准则 -11.3146 ▁SUV -11.3146 ▁一期 -11.3147 彬 -11.3148 ▁胸部 -11.315 ■ -11.3151 ▁女装 -11.3151 ▁釉 -11.3154 ▁芯 -11.3155 ▁实地 -11.3159 ▁选拔 -11.3159 ▁泪水 -11.3159 ▁亲密 -11.3166 如何 -11.3167 ▁自杀 -11.3168 ▁自拍 -11.3168 枚 -11.3171 ▁崩溃 -11.3171 ▁小儿 -11.3172 ▁甄 -11.3172 ▁梳理 -11.3173 ▁比如说 -11.3173 ▁头脑 -11.3177 ▁咒 -11.318 ▁识 -11.3181 ▁寿 -11.3182 ▁伦理 -11.3186 ▁GDP -11.3187 ▁备份 -11.3188 ▁SEO -11.319 ▁深厚 -11.3196 ▁奶粉 -11.3199 ▁备受 -11.3199 ▁辩 -11.32 窝 -11.32 il -11.3202 ▁挥手 -11.3202 ▁骚 -11.3203 ▁紫色 -11.3204 ▁听取 -11.3204 ▁得罪 -11.3206 ▁网民 -11.3207 规则 -11.3209 ▁周岁 -11.3212 一枚 -11.3216 ▁废弃 -11.3216 ▁遗传 -11.3218 us -11.3224 ▁签名 -11.3226 反应 -11.3229 不动 -11.3229 推 -11.3232 ▁滀 -11.3232 沛 -11.3236 ▁激活 -11.3236 .3% -11.3236 认 -11.3238 黎 -11.324 ▁暗中 -11.3242 ▁窝 -11.3242 ▁谷歌 -11.3243 宣 -11.3246 ▁台上 -11.3247 ▁隆重 -11.3248 ▁顶尖 -11.3252 津 -11.3252 ▁整整 -11.3253 ▁瑕 -11.3254 ▁无锡 -11.3255 ▁小白 -11.3256 ▁灵气 -11.3261 ▁过敏 -11.3263 ▁口袋 -11.3263 ▁变态 -11.3264 ▁一律 -11.3265 矩 -11.3265 健康 -11.3266 ▁夫 -11.3268 ▁前沿 -11.3269 ▁参展 -11.3273 ▁勭 -11.3277 替 -11.3277 ▁发热 -11.3279 ▁包头 -11.328 ▁92 -11.328 ▁笑话 -11.3281 ▁失业 -11.3283 娅 -11.3285 ▁分泌 -11.3285 人才 -11.3285 ▁汇率 -11.3287 bet -11.3287 ▁励志 -11.3291 ▁外套 -11.3292 ▁单身 -11.3296 ▁犬 -11.3296 ▁屠 -11.3297 ▁介入 -11.33 电脑 -11.3302 ▁开创 -11.3302 復 -11.3303 晕 -11.3304 ▁鲜明 -11.3307 女孩 -11.3307 ▁闪烁 -11.3308 ▁网游 -11.3309 胖 -11.3317 影响 -11.3317 .7 -11.3318 ▁焦虑 -11.332 芷 -11.332 ▁学位 -11.3321 ▁qq -11.3321 ▁动员 -11.3322 ▁振 -11.3324 ▁掐 -11.3324 ▁經 -11.3324 ▁身前 -11.3326 ▁预定 -11.3329 ▁时空 -11.333 ▁找出 -11.3333 ▁引用 -11.3335 ▁遇上 -11.3338 ▁文档 -11.3338 ▁试用 -11.3344 ▁ID -11.3349 琦 -11.3349 ▁国防 -11.3349 ▁重质 -11.335 ▁奸 -11.335 ▁导游 -11.3351 工业 -11.3351 ▁鹰 -11.3353 ▁外形 -11.3353 ▁一举 -11.3353 ▁铵 -11.3355 ▁外贸 -11.3362 ▁风情 -11.3365 ▁700 -11.3368 而出 -11.3368 ▁洪水 -11.3368 ▁伙 -11.3369 ▁住院 -11.337 抗 -11.337 ▁13465 -11.3372 ▁事后 -11.3374 ▁退回 -11.3374 竞争 -11.3376 ▁无可 -11.3382 ▁梦见 -11.3382 ▁机票 -11.3383 ▁一剑 -11.3384 ▁亲人 -11.3385 ▁勇敢 -11.3385 垢 -11.3387 ▁台南 -11.3388 而来 -11.3388 ▁货运 -11.3389 ▁VIP -11.339 ▁低温 -11.3391 書 -11.3395 ▁无情 -11.3397 ▁转动 -11.3398 ▁王国 -11.3399 ▁友谊 -11.3399 te -11.34 at -11.34 ▁裸 -11.3403 电影 -11.3405 ▁大海 -11.3408 ▁半点 -11.3408 ▁堝 -11.3409 髓 -11.3411 ▁一经 -11.3413 畅 -11.3414 勪 -11.3414 ▁除尘 -11.3415 ▁著作 -11.3417 ▁MP -11.3419 ▁谓 -11.342 ▁厂房 -11.3421 笂 -11.3422 ▁军人 -11.3422 ▁饲料 -11.3423 ▁多功能 -11.3424 完成 -11.3426 ai -11.3427 屿 -11.3429 蝶 -11.3435 ▁中级 -11.3435 ▁隧道 -11.3438 联储 -11.3438 ▁呼吁 -11.3442 ▁蚊 -11.3442 ▁不许 -11.3444 ▁进化 -11.3449 ▁辣 -11.345 蜜 -11.345 ▁窗外 -11.345 ▁打扮 -11.3453 ▁荧光 -11.3455 ▁一所 -11.3458 ▁...... -11.3459 ▁汝 -11.3459 ▁南部 -11.3461 ▁一出 -11.3462 ▁世家 -11.3464 ▁缓 -11.3464 ▁丸 -11.3466 旦 -11.3466 ▁有益 -11.3469 ▁咸 -11.347 挂 -11.3471 ▁吞噬 -11.3474 ▁分成 -11.3479 ▁既有 -11.3479 ▁歌手 -11.3482 ▁呃 -11.3483 ▁无尽 -11.3484 ▁中等 -11.3488 ▁颤 -11.349 ▁堕 -11.3491 ▁六合 -11.3493 ▁耍 -11.3495 难看 -11.3496 ▁抵押 -11.3498 ▁5.85 -11.3499 ▁灾 -11.3499 ▁1000 -11.35 慎 -11.35 ▁比重 -11.3501 ▁愛 -11.3501 ▁僵尸 -11.3501 涉 -11.3502 ▁俯 -11.3503 狐 -11.3503 ▁瑙 -11.3506 ▁黑褐 -11.3507 ▁医保 -11.3508 形象 -11.3508 ▁金沙 -11.3509 ▁浅蓝 -11.3509 ▁夜间 -11.3511 ▁老祖 -11.3511 ▁反击 -11.3512 ▁注视 -11.3513 ▁龙头 -11.3515 級 -11.3516 ▁物体 -11.3519 容器 -11.3529 ▁百家 -11.353 ▁小伙 -11.3532 摄 -11.3532 ▁忙碌 -11.3533 ▁屋里 -11.3534 人民 -11.3537 ▁迹 -11.3538 翼翼 -11.354 嶈 -11.3542 隔 -11.3547 不然 -11.3549 ▁送货 -11.3549 ▁太空 -11.355 ▁衍生 -11.355 ▁re -11.3551 ro -11.3552 芝 -11.3554 钧 -11.3554 ▁介质 -11.3554 麦 -11.3556 ▁入选 -11.3556 ▁贴心 -11.3556 ▁判决 -11.3559 ▁现身 -11.3562 趋势 -11.3562 ▁张贴 -11.3562 ▁合法性 -11.3564 ▁曹操 -11.3564 ▁祸 -11.3565 ▁恶心 -11.3566 ▁我能 -11.3566 ▁信托 -11.3567 ▁有名 -11.3569 ▁男士 -11.3571 ▁关节 -11.3575 ▁贷 -11.358 肝 -11.3585 陷 -11.3585 渣 -11.3587 介 -11.3589 ▁牛仔 -11.359 鐒 -11.3591 闪 -11.3594 滚 -11.3596 ▁拆除 -11.3597 ▁先天 -11.3599 ▁什 -11.3601 ▁录音 -11.3601 ▁信贷 -11.3602 ▁风机 -11.3602 ▁标的 -11.3602 ▁尊敬 -11.3602 ▁卻 -11.3604 ▁蔓延 -11.3607 ▁雕刻 -11.3607 鑳 -11.3607 ▁夸张 -11.3611 ▁一击 -11.3611 ▁急速 -11.3615 ▁忠诚 -11.3616 ▁雷霆 -11.3617 察 -11.3619 食品 -11.362 ▁斤 -11.362 ▁買 -11.3622 3.224 -11.3623 行了 -11.3623 ▁护卫 -11.3626 ▁爱国 -11.3629 ▁马克思主义 -11.3629 ▁洒 -11.3632 勮 -11.3633 ▁绽 -11.3633 ▁客房 -11.3634 ▁后方 -11.3635 篃 -11.3636 ▁何必 -11.3636 ▁钙 -11.3638 ▁婚纱 -11.3638 ▁下手 -11.364 ▁1998 -11.3642 闲 -11.3643 鉴于 -11.3643 赖 -11.3645 魦 -11.3645 ▁白云 -11.3645 ▁八卦 -11.3647 ▁芥 -11.3647 ▁细腻 -11.3648 今 -11.365 ▁死去 -11.365 ▁迷人 -11.365 ▁触摸 -11.3654 ▁捐赠 -11.3658 ▁甜蜜 -11.3661 ▁装配 -11.3662 50 -11.3663 ▁72 -11.3664 ▁NBA -11.3665 ▁晃 -11.3665 ▁中东 -11.3666 ▁绝缘 -11.3666 ▁澳 -11.3667 瘾 -11.3672 ▁沃 -11.3676 ▁得分 -11.3682 紵 -11.3683 57.82 -11.3686 ▁好不 -11.3688 ▁千里 -11.3688 ▁笑声 -11.3688 師 -11.3689 ▁感知 -11.369 ▁知晓 -11.3691 達 -11.3692 驰 -11.3697 桂 -11.3702 ▁缩短 -11.3703 舱 -11.3705 冶 -11.3705 ▁户口 -11.3705 ▁薪 -11.3705 ▁食品安全 -11.3705 统计 -11.3708 ▁决议 -11.3708 ▁實 -11.371 ▁邪恶 -11.3718 ▁致命 -11.3718 ▁相继 -11.372 ▁梦幻 -11.3722 ▁民事 -11.3722 典礼 -11.3724 ▁国度 -11.3725 ▁简历 -11.3725 人物 -11.3726 ▁备用 -11.3729 ▁绳 -11.373 ▁扩散 -11.3731 ▁各有 -11.3733 ▁裂 -11.3735 ▁区间 -11.3739 ▁正义 -11.3741 ▁倡导 -11.3741 ▁帽子 -11.3743 择 -11.3745 棚 -11.3746 唐 -11.3746 ▁排水 -11.3747 ▁太原 -11.3748 ▁拧 -11.375 ▁安徽省 -11.375 ▁整齐 -11.375 ▁星球 -11.3751 狮 -11.3752 ▁黄河 -11.3753 ▁奠 -11.3755 ▁阴茎 -11.3755 残 -11.3759 斥 -11.3761 ▁461.2 -11.3764 ▁承载 -11.3767 妥 -11.377 ▁帶 -11.377 铟 -11.3774 ▁绣 -11.3777 时代 -11.3779 遥 -11.3779 ▁离不开 -11.378 ▁轮回 -11.3784 芸 -11.3784 ▁粥 -11.3794 ▁判 -11.3795 ▁校区 -11.3797 雁 -11.3797 ▁科普 -11.3799 ▁年内 -11.38 艺术 -11.3801 – -11.3805 ▁小弟 -11.3808 ▁一战 -11.381 嚭 -11.3812 偶 -11.3813 ▁厨 -11.3815 ▁农场 -11.3816 ▁子弹 -11.3818 碑 -11.3818 ▁珠海 -11.3821 贞 -11.3823 ▁人来 -11.3827 丧 -11.3828 ▁颁 -11.383 ▁持久 -11.383 ▁睁 -11.3832 ▁几下 -11.3832 熸 -11.3832 ot -11.3833 ▁承办 -11.3833 ▁罗马 -11.3833 ▁维权 -11.3834 ▁一刀 -11.3835 ▁大夫 -11.3836 个月 -11.3836 ▁渣 -11.384 ⊙ -11.384 ▁五百 -11.384 ▁重建 -11.3842 ▁订阅 -11.3847 ▁流传 -11.3851 胸 -11.3851 ▁前身 -11.3854 ▁奏 -11.3854 ▁大国 -11.3858 ▁刷新 -11.3859 im -11.3859 ▁自愿 -11.386 窄 -11.3862 ▁数千 -11.3863 ▁晓 -11.3866 ▁一幅 -11.3866 艘 -11.3866 ▁增大 -11.3869 详 -11.3869 ▁朗 -11.3869 ▁募 -11.3872 ▁观赏 -11.3873 驾 -11.3875 ▁十个 -11.3875 ▁县级 -11.3876 ▁房门 -11.3877 ▁领袖 -11.3881 ▁拐 -11.3882 ▁月经 -11.3885 分析 -11.3886 宽 -11.3888 ▁家园 -11.3892 ▁风雨 -11.3894 ▁坚守 -11.3895 ▁粮 -11.3895 ▁岸 -11.3904 21.45 -11.3905 疹 -11.3906 ▁抵挡 -11.391 ▁细细 -11.391 ▁霜 -11.3912 ▁70% -11.3915 見 -11.3918 ▁问问 -11.3918 ▁喃喃 -11.3922 ▁楼梯 -11.3926 ▁严禁 -11.3926 ▁柏 -11.393 ▁迷失 -11.3933 ▁螺旋 -11.3934 ▁逍遥 -11.3936 ▁阻 -11.3936 ▁举起 -11.3936 ▁邹 -11.3936 畔 -11.3938 ▁人性 -11.394 ▁細 -11.3943 ▁喜悦 -11.3945 ▁拥抱 -11.3946 ▁熬 -11.3948 ▁称呼 -11.395 实实 -11.3952 ▁管理工作 -11.3953 ▁晋升 -11.3953 ▁同時 -11.3956 瓙 -11.3956 ▁車 -11.3957 ▁勒 -11.3958 ▁省市 -11.3958 滩 -11.396 妆 -11.3961 ▁轻微 -11.3961 ▁仍旧 -11.3962 ▁应聘 -11.3963 ▁一号 -11.3964 ▁刻意 -11.3968 ▁计量 -11.3969 ▁必需 -11.3972 ▁水面 -11.3975 眠 -11.3975 ▁张开 -11.3978 ▁硬盘 -11.3979 ▁沙漠 -11.398 ▁湾 -11.398 ▁之意 -11.3982 ▁張 -11.3982 ▁销 -11.3983 ▁水准 -11.3985 ▁半空 -11.3986 ▁一首 -11.3987 ▁年来 -11.3988 ▁这下 -11.3989 ▁was -11.399 ▁孝 -11.3994 ▁佹 -11.3994 ▁占有 -11.3995 ▁钢琴 -11.3996 ▁转播 -11.3997 还 -11.3997 带走 -11.3998 ▁闭上 -11.4004  -11.4009 ▁门窗 -11.4014 ▁十万 -11.4015 翁 -11.4018 ▁偶然 -11.402 ▁姑 -11.4021 ▁加重 -11.4025 ▁刹那 -11.4032 ▁新款 -11.4032 抖 -11.4038 ▁庙 -11.4039 函 -11.4039 ▁评分 -11.404 ▁山水 -11.4041 ▁几百 -11.4046 ▁创业者 -11.4048 ▁公安机关 -11.4049 不下 -11.4052 构 -11.4052 ▁畅销 -11.4052 ▁安卓 -11.4053 ▁县委 -11.4055 不懂 -11.4055 避 -11.4063 ▁机电 -11.4064 ▁疗 -11.4069 ▁有害 -11.4069 ▁告别 -11.4069 ▁半晌 -11.407 100 -11.4073 ▁该死 -11.4077 ▁当局 -11.4078 ▁机组 -11.408 ▁浴室 -11.408 ▁过年 -11.408 ▁外地 -11.4082 一看 -11.4085 稍 -11.4087 ▁着手 -11.4093 ▁魅 -11.4094 横 -11.4097 公园 -11.4104 叉 -11.4105 需求 -11.4107 ▁好象 -11.4107 赏 -11.4108 基础 -11.411 ▁用药 -11.411 ▁VR -11.411 ▁磋 -11.4111 ▁国民党 -11.4111 合同 -11.4111 ▁骨干 -11.4111 ▁至尊 -11.4112 ▁幸好 -11.4113 ▁失踪 -11.4115 ▁书写 -11.4118 處 -11.412 丘 -11.412 ▁澹 -11.4121 ▁固体 -11.4125 ▁不堪 -11.4126 ▁排队 -11.4128 素质 -11.4128 晖 -11.4129 ▁恐 -11.4129 ▁征求 -11.413 ▁35725 -11.4131 ▁遵 -11.4131 ▁局限 -11.4133 利益 -11.4133 媛 -11.4134 ▁一门 -11.4134 ▁晓得 -11.4135 ▁漫 -11.4137 ▁溜 -11.4138 ▁麻将 -11.4139 ▁琼 -11.4142 庞 -11.4146 ▁很长 -11.4148 厢 -11.415 居家 -11.4151 衷 -11.4151 ▁默认 -11.4151 ▁包邮 -11.4152 ▁建筑面积 -11.4153 ▁大方 -11.4155 鏂 -11.4156 工资 -11.4156 ▁文献 -11.4157 酯 -11.4157 ▁司徒 -11.4159 ▁之声 -11.416 迎 -11.4161 ▁丧失 -11.4162 逐 -11.4162 介绍 -11.4163 ▁抽出 -11.4164 ▁育 -11.4167 ▁译 -11.4168 ▁范畴 -11.417 爾 -11.4171 ▁候选 -11.4171 ▁诀 -11.4171 ▁商人 -11.4171 阿 -11.4173 笼 -11.4174 ▁1997 -11.4174 ▁光滑 -11.4177 ▁交警 -11.418 ▁东南亚 -11.4181 ▁常识 -11.4186 ▁牌子 -11.4188 ▁半导体 -11.419 ▁香水 -11.419 ▁南北 -11.4192 膛 -11.4193 ▁入侵 -11.4197 ▁蝴蝶 -11.4198 滴 -11.42 ▁握住 -11.4204 開 -11.4205 ▁调试 -11.4208 ▁风暴 -11.4212 ▁中秋 -11.4213 ▁明月 -11.4216 配件 -11.4216 ▁摄像 -11.4217 ▁不信 -11.4218 ▁绘画 -11.4221 ▁同伴 -11.4221 ▁否认 -11.4221 ▁2000 -11.4222 ▁冰雪 -11.4223 ▁225.82 -11.4224 ▁160 -11.4224 沫 -11.4229 ▁带头 -11.4229 ▁余人 -11.423 ▁盒子 -11.4232 ▁出租车 -11.4233 ▁散热 -11.4235 ▁各界 -11.4236 ▁社會 -11.4236 ▁减速 -11.4238 22 -11.4239 ▁市面 -11.4243 ▁局势 -11.4247 姑 -11.4248 ▁轮胎 -11.425 ▁誓 -11.4251 ▁打扰 -11.4251 ▁风光 -11.4253 ad -11.4253 ▁1313 -11.4254 ▁網 -11.4256 ▁12061 -11.4257 ▁尽力 -11.4257 ▁不大 -11.4258 ▁382.4 -11.4262 ▁蒸汽 -11.4263 ▁演绎 -11.4268 栓 -11.4268 蛋白 -11.4268 種 -11.427 沃 -11.427 ▁菌 -11.4271 ▁耳机 -11.4272 ▁一万 -11.4272 帕 -11.4273 ▁毛巾 -11.4275 ▁伪 -11.4276 ▁僵 -11.4276 ▁牢固 -11.428 诉 -11.4285 ▁GB -11.429 ▁牧 -11.4291 ▁水质 -11.4291 ▁沟 -11.4292 ▁阳台 -11.4292 ▁携 -11.4293 ▁老人家 -11.4296 ▁斑 -11.4296 ▁升高 -11.4296 培训 -11.4297 ▁手持 -11.4297 ▁PS -11.43 ▁有何 -11.4301 ▁葡萄酒 -11.4303 ▁宝石 -11.4304 选择 -11.4306 ▁编写 -11.4307 ▁贫 -11.4308 ▁吉祥 -11.4308 ▁债 -11.4311 镖 -11.4314 ▁昭 -11.4315 ▁大批 -11.4317 ▁黑龙江 -11.4317 ▁膨胀 -11.432 ▁督导 -11.4322 ▁内在 -11.4323 ▁App -11.4324 菊 -11.4325 ▁逸 -11.4325 夺 -11.4329 ▁特有 -11.433 ▁两三 -11.4331 ▁过分 -11.4332 ▁入手 -11.4332 ▁区分 -11.4333 ▁王妃 -11.4333 ▁青海 -11.4334 ▁届时 -11.4336 ▁派遣 -11.4338 ▁木材 -11.434 ▁狐狸 -11.434 ▁经纪 -11.4341 ▁春季 -11.4342 ▁阿尔 -11.4342 ▁早晨 -11.4345 恤 -11.4348 ▁HN -11.4348 ▁1308 -11.4351 ▁流出 -11.4351 ▁信念 -11.4351 實 -11.4351 ▁操纵 -11.4352 ▁出入 -11.4354 ▁走来 -11.4355 ▁血脉 -11.4356 ▁香味 -11.4357 ▁关爱 -11.4358 ▁大叔 -11.4359 ▁易于 -11.436 ▁系統 -11.436 ▁亲戚 -11.4362 ▁轉 -11.4362 ▁坠 -11.4363 ▁朝阳 -11.4363 ▁做成 -11.4368 ▁乞 -11.4371 ▁沒有 -11.4372 ▁督促 -11.4372 ▁省份 -11.4372 ▁身体健康 -11.4372 ▁缘故 -11.4372 ▁起诉 -11.4374 ▁筛选 -11.4379 抚 -11.438 ▁龟 -11.4381 ▁助手 -11.4383 ▁自律 -11.4387 ▁看得 -11.4387 ▁雕 -11.4389 ▁搅 -11.4389 ▁山上 -11.4391 48 -11.4392 梯 -11.4393 ▁综艺 -11.4394 ▁更高 -11.4395 ▁2.0 -11.4395 ▁下属 -11.4402 ▁本钱 -11.4403 項 -11.4403 彤 -11.4404 ▁优越 -11.4405 ▁二手房 -11.4407 ir -11.4407 ▁默 -11.441 ▁裁判 -11.4413 ▁交通运输 -11.4414 ▁封印 -11.4416 ▁职员 -11.4417 ▁在职 -11.4418 ▁党内 -11.4419 鐜 -11.4419 ▁出血 -11.4419 ▁缩小 -11.4423 ▁In -11.4428 ▁邀 -11.4428 ▁火热 -11.4429 ter -11.4429 ▁太平 -11.4431 ▁14483 -11.4433 之处 -11.4433 ation -11.4435 匪 -11.4435 ▁双目 -11.4437 ▁挽 -11.4437 堵 -11.4439 ▁店面 -11.4443 ▁施行 -11.4446 ▁保有 -11.4447 朴 -11.4447 平方公里 -11.445 ▁低调 -11.445 ▁阵容 -11.445 ▁往后 -11.4451 ▁新高 -11.4452 ▁骞 -11.4455 ▁严厉 -11.4456 3% -11.4462 ▁坚实 -11.4462 秒 -11.4463 ▁文本 -11.4463 绩 -11.4466 ▁心神 -11.4466 ▁料理 -11.4469 ▁喘 -11.4471 ▁豆腐 -11.4471 ▁裤子 -11.4473 功能 -11.4473 ▁Google -11.4477 ▁土耳其 -11.4481 ▁天猫 -11.4484 ▁武清 -11.4484 ▁拱 -11.4484 ▁回国 -11.4485 溢 -11.4486 简介 -11.4486 ▁盆 -11.4487 ▁固然 -11.4487 ▁期刊 -11.4489 ▁开学 -11.449 ▁阻碍 -11.4491 36.48 -11.4493 ▁聚会 -11.4493 ▁丙 -11.4494 ▁公交车 -11.4495 ▁趣味 -11.4496 16 -11.4497 ▁可达 -11.4498 ▁出具 -11.4498 ▁六年 -11.4502 ▁肿 -11.4502 ▁监狱 -11.4507 丰富 -11.4509 一致 -11.4511 ▁陌生人 -11.4512 风险 -11.4515 ▁不去 -11.4518 ▁噪音 -11.452 愧 -11.452 ▁执政 -11.4521 成果 -11.4523 ▁比分 -11.4524 ▁归属 -11.4527 努力 -11.4528 ▁头条 -11.4529 ▁营收 -11.4529 摇 -11.4532 ▁历经 -11.4534 ▁搓 -11.4535 ▁阀门 -11.4536 ▁进球 -11.4538 ▁疲惫 -11.4541 ▁扮 -11.4541 ▁发酵 -11.4541 ▁敷 -11.4544 ▁近几年 -11.4547 ▁恶劣 -11.4548 ▁增进 -11.4549 ▁摄像头 -11.4554 ▁中共中央 -11.4559 幼 -11.4562 ▁男主 -11.4562 ▁迫 -11.4563 腻 -11.4564 ▁含义 -11.4565 ▁等候 -11.457 ▁双重 -11.457 ▁底下 -11.4571 ▁初级 -11.4571 ▁佩服 -11.4572 ▁咳 -11.4575 ▁美军 -11.4577 ▁捂 -11.4582 ▁出处 -11.4583 ▁多位 -11.4586 系数 -11.4587 瞧 -11.4588 ▁疲劳 -11.4588 ▁假设 -11.459 ▁蓝天 -11.4591 其妙 -11.4592 ▁尖叫 -11.4592 ▁研究员 -11.4592 ▁骆 -11.4594 ▁糟糕 -11.4596 ▁例外 -11.4596 ▁戳 -11.4596 man -11.46 ▁摩托车 -11.4605 本事 -11.4605 位置 -11.4606 ▁热量 -11.4607 ▁开辟 -11.4611 ▁杠杆 -11.4612 21 -11.4614 ▁抖 -11.4615 ▁瞎 -11.4616 ▁万物 -11.4616 ▁墙面 -11.4616 ▁心理学 -11.4617 ▁373.0 -11.4617 ▁几率 -11.4617 资格 -11.4617 ▁盲目 -11.4618 ▁这事 -11.4619 ▁狮子 -11.462 ▁佐 -11.462 ▁明日 -11.4622 ▁宁静 -11.4623 ▁治愈 -11.4623 ▁钢管 -11.4624 ▁不难 -11.4624 ▁掌门 -11.4628 ▁神话 -11.4629 ▁扭曲 -11.4631 ▁主播 -11.4633 ▁大楼 -11.4634 闷 -11.4634 邮 -11.4636 ▁四季 -11.4637 ▁兵器 -11.4638 ▁压抑 -11.464 ▁湖北省 -11.4643 睿 -11.4644 ▁优美 -11.4646 ▁捐 -11.4648 ▁管辖 -11.4649 ▁坦克 -11.4649 200 -11.465 ▁面板 -11.4651 ▁龙虎 -11.4651 ▁家用 -11.4651 ▁改编 -11.4652 ▁白酒 -11.4657 ▁查找 -11.4657 之下 -11.4658 ▁台风 -11.4658 華 -11.4658 ▁渡 -11.4659 ▁呻吟 -11.4659 ▁鸣 -11.466 肌 -11.4661 ▁取决 -11.4661 ▁纽 -11.4661 ▁直线 -11.4662 ▁到期 -11.4665 ▁涓涓 -11.4667 ▁傳 -11.4668 ▁过渡 -11.467 ▁头痛 -11.467 逆 -11.4673 ▁传真 -11.4673 ▁柴油 -11.4674 ▁星空 -11.4676 辖区 -11.4677 ▁升降 -11.4682 ▁编程 -11.4682 ▁履 -11.4682 ▁慧 -11.4685 ▁130 -11.4686 ▁各种各 -11.4686 ▁金光 -11.4688 ▁勃 -11.469 ▁恕 -11.4691 ▁捞 -11.4693 ▁處 -11.4694 ▁政协 -11.4697 暑 -11.4698 ▁严谨 -11.4698 ▁吸潮 -11.4699 ▁桶 -11.4703 ▁脉 -11.4705 ▁岗 -11.4713 ▁瞥 -11.4713 ▁改装 -11.4714 ▁名叫 -11.4714 ▁不吃 -11.4715 大会 -11.4718 ▁本能 -11.4725 瀵 -11.4726 ▁从不 -11.4727 ▁商用 -11.4728 ▁模特 -11.4729 茜 -11.473 瞳 -11.4732 鐩 -11.4734 ▁早点 -11.4738 ▁一千 -11.4743 ▁不论是 -11.4743 ▁户籍 -11.4744 ▁叶子 -11.4744 ▁坐落 -11.4746 ▁一事 -11.4748 ▁号线 -11.4751 ▁保守 -11.4752 淑 -11.4754 ▁一秒 -11.4758 ▁被迫 -11.4758 ▁捷 -11.4758 ▁流畅 -11.4759 ▁撮 -11.4764 ▁制药 -11.4764 寂 -11.4768 ▁几十年 -11.4768 ▁欢喜 -11.4768 ▁陷阱 -11.477 ▁拯救 -11.477 ▁咯 -11.4776 ▁瓜 -11.4779 ▁显现 -11.4782 ▁受访 -11.4782 ▁接连 -11.4785 鼻 -11.4785 ▁恭敬 -11.4787 璁 -11.4791 ▁访 -11.4792 究 -11.4796 ▁弗 -11.4796 ▁契约 -11.4797 闈 -11.4797 ▁时分 -11.4798 ▁1312 -11.4798 ▁寝 -11.48 ▁韬 -11.48 ▁围观 -11.4801 ▁预备 -11.4801 霄 -11.4806 ▁扛 -11.4807 ▁名人 -11.4808 ▁诗人 -11.4809 ▁图形 -11.481 ▁多谢 -11.4811 记者 -11.4812 么 -11.4813 ▁勇 -11.4815 ▁菜单 -11.4816 ▁映 -11.4816 ▁起床 -11.4816 ▁垮 -11.4818 甲醛 -11.4819 ▁石材 -11.482 句话 -11.4822 ▁撰写 -11.4822 ▁调度 -11.4822 ▁衣物 -11.4823 ▁知名度 -11.4823 ▁歇 -11.4823 ▁以色列 -11.4824 ▁对照 -11.4825 辩 -11.4826 as -11.4827 ▁公式 -11.4831 ▁恒大 -11.4833 简 -11.4833 ▁艺人 -11.4835 ▁极度 -11.4837 ▁月亮 -11.4838 证书 -11.4839 ▁路边 -11.4839 ▁表彰 -11.4842 ▁杰出 -11.4843 嘱 -11.4844 经理 -11.4844 ▁ス -11.4845 ▁新娘 -11.4846 ▁不忘 -11.485 欏 -11.4852 ▁牢牢 -11.4853 ▁戏剧 -11.4853 ▁正版 -11.4854 ▁命中 -11.4857 ▁经济学 -11.4857 仰 -11.4858 ▁播 -11.4861 孕 -11.4862 ▁中断 -11.4867 ▁模仿 -11.4867 各地 -11.4868 ▁公元 -11.4871 笅 -11.4873 ▁死死 -11.4874 ▁法官 -11.4874 ▁黑白 -11.4875 ▁倾斜 -11.4875 浦 -11.4876 ▁遍布 -11.4876 ▁悲伤 -11.4881 ▁企图 -11.4883 ▁转发 -11.4887 ▁船舶 -11.4888 ▁首饰 -11.4889 ▁小吃 -11.4889 ▁弃 -11.4889 衍 -11.489 ▁存放 -11.4891 亿元 -11.4895 ▁庞 -11.4897 陀 -11.49 濆 -11.4902 ▁钓鱼 -11.4902 ▁辽 -11.4905 峻 -11.4909 ▁西门 -11.4912 ▁希腊 -11.4914 ▁看清 -11.4915 ▁流水 -11.4916 循环 -11.4916 时报 -11.4918 ▁纪检 -11.4919 ▁无穷 -11.4921 宪 -11.4924 ▁必将 -11.4924 ▁扒 -11.4925 ▁实物 -11.4925 ▁撞击 -11.4925 ▁一波 -11.4926 瑜 -11.4927 聪 -11.493 ▁简约 -11.4931 ▁蜀 -11.4933 夠 -11.4934 ▁現 -11.4934 ▁通行 -11.4936 ▁底线 -11.4937 ▁日报 -11.4938 ▁雪白 -11.4939 ▁细心 -11.4942 冀 -11.4946 ▁十余 -11.495 ▁兜 -11.495 不清 -11.4952 吗 -11.4953 ▁選擇 -11.4956 ▁养护 -11.4956 炲 -11.4956 ▁违纪 -11.4962 ▁向来 -11.4963 ▁清明 -11.4963 ▁颁奖 -11.4967 ▁予 -11.4968 ▁出场 -11.4969 ▁古城 -11.4969 辅 -11.4971 ▁饰品 -11.4974 ▁交互 -11.4979 ▁通過 -11.498 ▁键盘 -11.498 ▁开端 -11.4982 ▁妥善 -11.4982 ▁贵阳 -11.4983 ▁修建 -11.4988 其后 -11.4988 ▁向下 -11.4994 ▁撤销 -11.4995 .6 -11.4996 ▁长发 -11.4997 ▁弓 -11.4997 ▁用水 -11.4997 ▁臀 -11.4998 ▁报复 -11.4999 所谓 -11.5006 弘 -11.5007 ▁起步 -11.5008 ▁相差 -11.5009 ▁同类 -11.501 id -11.501 菇 -11.501 ▁转眼 -11.5011 ▁悦 -11.5014 串 -11.5014 ▁向往 -11.5015 ▁无名 -11.5016 ▁走访 -11.5018 肚 -11.5018 ▁指令 -11.5018 ▁周一 -11.5019 ▁三千 -11.5019 ▁排出 -11.502 ▁受不了 -11.502 ▁室外 -11.5021 ▁听得 -11.5022 ▁1200 -11.5024 ▁眨眼 -11.5024 ▁人格 -11.5029 ▁邻居 -11.5029 握 -11.503 ▁曝 -11.5035 25.81 -11.5038 ▁苍白 -11.5039 磅 -11.504 ▁累积 -11.5042 ▁此地 -11.5044 柔和 -11.5044 ▁欺骗 -11.5046 ▁份额 -11.5047 ▁门户 -11.5048 ▁总有 -11.5054 ▁劳务 -11.5054 绍 -11.5055 ▁机床 -11.5056 ▁迅雷 -11.5056 ▁日记 -11.5056 ▁外人 -11.5058 筑 -11.5065 ▁适量 -11.5066 ▁裹 -11.5066 无双 -11.5066 ▁is -11.5069 ▁那一刻 -11.507 ▁叛 -11.5072 ▁心跳 -11.5072 ▁防爆 -11.5075 ▁雕塑 -11.5076 尾巴 -11.5077 垂 -11.5078 ▁三四 -11.5078 ▁湖南省 -11.5081 贸 -11.5081 ▁增值 -11.5081 ▁润滑 -11.5087 ▁偷拍 -11.5088 奏 -11.5089 ▁贝尔 -11.5091 ▁for -11.5091 ▁侍卫 -11.5096 ▁北美 -11.51 ▁風 -11.5103 ▁小康 -11.5109 ▁窜 -11.511 ▁坚 -11.511 ▁留给 -11.5112 ▁敢于 -11.5112 ▁妻 -11.5116 ▁一说 -11.5117 ▁变压器 -11.512 ▁大姐 -11.512 ▁违约 -11.5122 询 -11.5123 不着 -11.5126 ▁寒冷 -11.5129 ▁747.7 -11.5129 ▁吸附 -11.513 ▁烘干 -11.5132 实话 -11.5133 ▁贱 -11.5134 ▁大大的 -11.5135 事件 -11.5136 ▁桂 -11.5137 ▁寻常 -11.514 ▁超高 -11.514 ▁68 -11.514 ▁基准 -11.5141 ▁酒精 -11.5141 ▁称之 -11.5143 係 -11.5145 ▁防疫 -11.5146 ▁恭喜 -11.5148 添 -11.5153 ▁层层 -11.5153 ▁报仇 -11.5154 ▁甯 -11.5154 ▁诲 -11.5155 嬷 -11.5158 ▁打包 -11.516 ▁亚博 -11.5162 ▁万亿 -11.5163 ▁长远 -11.5163 穹 -11.5163 ▁打着 -11.5164 ▁答复 -11.5165 ▁空白 -11.5166 ▁班主任 -11.5166 ▁弥漫 -11.5167 ▁開始 -11.5168 ▁三亚 -11.5171 ▁撩 -11.5171 ▁重伤 -11.5172 ▁福建省 -11.5175 ▁蜘蛛 -11.5175 ▁晚餐 -11.5176 ▁天道 -11.5176 ▁购置 -11.5177 ▁决不 -11.5178 ▁國家 -11.518 15 -11.518 萧 -11.5181 ▁驶 -11.5183 ate -11.5188 ▁衡量 -11.519 迁 -11.5193 找 -11.5196 ▁剧本 -11.5196 ▁ST -11.5196 ▁小事 -11.5196 操作 -11.5197 ▁接入 -11.5198 ▁北大 -11.5201 ▁打了个 -11.5202 ▁Windows -11.5203 ▁绝大多数 -11.5204 ▁小人 -11.5207 son -11.5207 清楚 -11.5208 ▁简洁 -11.521 化作 -11.521 ▁贯穿 -11.5212 ▁日讯 -11.5215 ▁用手 -11.5215 ▁高空 -11.5219 避免 -11.5219 耶 -11.522 ▁纷 -11.5221 ▁意向 -11.5222 忓 -11.5225 ▁大臣 -11.5226 ▁执业 -11.5226 ▁力争 -11.5226 ▁腐败 -11.5227 ▁宿 -11.5227 ▁屈 -11.5227 ▁前所未 -11.5227 勿 -11.5228 ▁神仙 -11.5228 ▁杆 -11.5232 ▁本期 -11.5234 ▁洛克 -11.5234 饮 -11.5234 ▁暮 -11.5235 ▁一如 -11.5236 ▁竖 -11.5241 ▁18618 -11.5247 ▁行使 -11.5247 ▁宁夏 -11.5247 琼 -11.5248 ill -11.5249 ▁批量 -11.5251 ▁晚饭 -11.5253 ▁师资 -11.5253 ▁诊疗 -11.5253 较 -11.5254 le -11.5259 领导 -11.526 ▁工夫 -11.526 ▁重庆市 -11.5261 ▁蕴含 -11.5262 ▁372.59 -11.5264 皇冠 -11.5267 瘤 -11.5272 ▁单车 -11.5274 ▁灾难 -11.5275 绕 -11.5276 ▁高等教育 -11.5276 ▁大殿 -11.5277 文明 -11.5277 斯特 -11.5277 ▁骷髅 -11.5278 未曾 -11.5279 ▁經濟 -11.5285 竭 -11.5288 篮 -11.5289 ▁糖果 -11.529 ▁大半 -11.529 ▁出自 -11.5291 ol -11.5293 2.5 -11.5298 场所 -11.5299 总经理 -11.53 ▁Android -11.53 ▁窗帘 -11.53 ▁枕 -11.5303 ▁终极 -11.5303 ▁候 -11.5306 ▁周天 -11.5306 戜 -11.5307 ▁射击 -11.5307 ▁着色 -11.5308 ▁金牌 -11.5309 ▁亚马逊 -11.5309 ▁艰苦 -11.5311 ▁海拔 -11.5313 ▁远方 -11.5315 ▁参照 -11.5315 霾 -11.5315 用户 -11.5316 陋 -11.5318 ▁下班 -11.532 ▁幽默 -11.5324 ▁不容 -11.5324 ▁并购 -11.5324 ▁阅 -11.5325 ▁玻 -11.5325 ▁打败 -11.5326 ▁沉淀 -11.5329 ▁这会 -11.533 ▁负债 -11.5331 ▁复工 -11.5334 ▁鼠标 -11.5334 ▁汽油 -11.5334 焦 -11.5334 ▁严峻 -11.5335 ▁残疾人 -11.5336 ▁灿烂 -11.5336 ▁游玩 -11.5338 鲜 -11.5338 ▁牢 -11.5339 ▁匕 -11.534 ▁大桥 -11.534 ▁赞助 -11.534 ▁放出 -11.5342 ▁柄 -11.5343 ▁酱 -11.5344 ▁完整性 -11.5345 喻 -11.5345 ▁紫外 -11.5347 麽 -11.5348 ▁黑衣 -11.5352 彻 -11.5353 肆 -11.5354 ▁稳步 -11.5354 着头 -11.5355 ▁新西兰 -11.5356 ▁这名 -11.5356 ▁枚 -11.5356 并 -11.5357 ▁另行 -11.5357 ▁海水 -11.5357 ▁验 -11.5358 ▁苏宁 -11.5361 ▁发光 -11.5362 鎶 -11.5363 ▁传动 -11.5364 职责 -11.5364 ▁乾 -11.5367 ▁想像 -11.5367 ▁洽谈 -11.5372 ▁这张 -11.5372 ▁boss -11.5374 ▁脆弱 -11.5376 ▁茅台 -11.5377 ▁隨 -11.5378 ▁一见 -11.538 ▁坚信 -11.5381 ▁素材 -11.5383 竞 -11.5383 ▁話 -11.5383 鏍 -11.5383 ▁阶 -11.5383 ▁分级 -11.5384 ▁钉 -11.5385 摊 -11.5385 ▁幺 -11.5386 ▁搬迁 -11.5389 ▁超声 -11.5391 ▁纠缠 -11.5393 ▁还款 -11.5394 ▁月光 -11.5394 ▁輕 -11.5396 ▁铅 -11.5396 ▁花钱 -11.5399 鏈 -11.5399 棉 -11.5402 ▁水电 -11.5405 ▁孵化 -11.5406 ▁91 -11.5408 ▁星星 -11.5408 ▁奖项 -11.5409 锤 -11.5411 ▁大局 -11.5413 ▁数控 -11.5414 ▁光电 -11.5415 梨 -11.5416 葬 -11.5417 ▁大都 -11.542 ▁汉语 -11.542 贺 -11.542 ▁61 -11.5422 ▁打听 -11.5424 ▁博彩 -11.5426 ▁被告 -11.5426 ▁狄 -11.5426 ▁逃跑 -11.5426 ▁楼下 -11.543 ▁奥运 -11.5431 漫 -11.5431 ▁强迫 -11.5432 ▁傲 -11.5433 ▁商会 -11.5436 艾 -11.5436 ▁繁华 -11.5438 覆 -11.5441 ▁拍了拍 -11.5441 ▁猪肉 -11.5442 ▁聚合 -11.5443 ▁绗 -11.5443 骏 -11.5445 ▁中美 -11.5449 ▁客运 -11.5451 ▁陡然 -11.5453 御 -11.5453 ▁邦 -11.5453 ▁入门 -11.5454 茵 -11.5454 ▁高血压 -11.5459 疆 -11.5462 ▁钢板 -11.5462 ▁卵 -11.5465 ▁BOSS -11.5465 ▁倪 -11.5468 晒 -11.5471 广告 -11.5472 挺 -11.5474 ▁陈述 -11.548 ▁实业 -11.5482 ▁功法 -11.5483 空气 -11.5484 ▁鼎 -11.5486 ▁强力 -11.5486 27 -11.5488 ent -11.5488 新网 -11.5489 ▁罩 -11.5489 ▁搜寻 -11.5491 咦 -11.5497 ▁摆在 -11.5499 ▁倡议 -11.55 ▁奥迪 -11.5502 论坛 -11.5503 ▁壁 -11.5504 ▁扁 -11.5504 ▁三官 -11.5505 ▁一贯 -11.5506 佺 -11.5506 ▁降临 -11.5507 ▁拎 -11.5511 甘 -11.5514 ▁迟疑 -11.5514 閮 -11.5516 ▁城里 -11.5519 小时 -11.5522 斯拉 -11.5523 ie -11.5524 ▁山谷 -11.5525 ▁约翰 -11.5526 ▁大盘 -11.5526 总裁 -11.5527 ▁卸 -11.5528 ▁搁 -11.5528 ▁萃取 -11.5529 ▁老化 -11.553 ▁心意 -11.5536 ▁定向 -11.5541 迟 -11.5542 ▁堪称 -11.5544 ▁占领 -11.5545 ▁搞笑 -11.5546 ▁童年 -11.5548 ▁衔接 -11.5549 ▁這些 -11.555 ▁阻挡 -11.555 ▁艳 -11.5551 媒体 -11.5551 ▁卫浴 -11.5553 焕 -11.5558 劧 -11.5559 ▁合资 -11.556 ▁已經 -11.5564 ▁快感 -11.5565 ▁专卖 -11.5566 ▁揪 -11.5566 ▁Co -11.5567 违 -11.5569 視 -11.5569 占 -11.5571 ▁周五 -11.5572 ▁西瓜 -11.5575 ▁务实 -11.5576 ang -11.5577 ▁好人 -11.558 ▁妮 -11.5581 弓 -11.5586 ▁惯 -11.5587 ▁漫长 -11.5588 ▁指向 -11.5589 ▁这群 -11.5589 硕 -11.5589 ▁達 -11.559 ▁暗自 -11.5591 誓 -11.5591 ▁肠 -11.5595 ▁點 -11.5595 名单 -11.5596 ▁眼角 -11.5597 ▁尘 -11.56 ▁酥 -11.5601 ▁白玉 -11.5605 ▁湿度 -11.5606 棍 -11.5606 ▁发电机 -11.5607 ▁擅自 -11.5607 um -11.5608 侃 -11.5609 颤 -11.561 ▁调解 -11.5612 ▁轩 -11.5612 ▁拂 -11.5614 ▁汇总 -11.5614 ▁挠 -11.562 ▁一听 -11.562 ▁复古 -11.5621 肖 -11.5623 ▁约会 -11.5629 ▁神圣 -11.5631 酷 -11.5632 ▁石化 -11.5632 ▁衬 -11.5633 ▁燃油 -11.5634 ▁仔 -11.5635 附 -11.5639 ▁智力 -11.5642 報 -11.5644 ▁青山 -11.5645 ▁耗 -11.5648 农业 -11.565 ▁壳 -11.5651 ▁清华大学 -11.5653 ▁漆黑 -11.5654 ▁美景 -11.5656 改委 -11.5658 电视 -11.5661 ▁专辑 -11.5664 辣 -11.5665 嫂 -11.5666 ▁一回 -11.5667 71 -11.567 ▁扬州 -11.567 拿 -11.5672 编辑 -11.5672 ▁逾期 -11.5673 ▁爷 -11.5675 ▁區 -11.5675 ▁筹备 -11.5676 內 -11.5677 ▁硬度 -11.5678 ▁美國 -11.5678 ▁领悟 -11.5681 ▁瑜伽 -11.5683 ▁标记 -11.5688 ▁官兵 -11.5694 翎 -11.5694 ▁反射 -11.5697 ▁做人 -11.5698 47 -11.5699 ▁之气 -11.5703 ▁海口 -11.5705 ▁不经 -11.5707 ▁所述 -11.5708 ▁投影 -11.5714 ▁用电 -11.5715 ▁春秋 -11.5715 ▁熱 -11.5716 ▁违背 -11.5719 ▁芙 -11.5724 ▁增值税 -11.5725 ▁解说 -11.5726 ▁国企 -11.5728 ▁书画 -11.5729 秩序 -11.5729 選 -11.573 扑 -11.5732 ▁起码 -11.5734 ▁关上 -11.5734 ▁面容 -11.5734 ▁修理 -11.5735 ▁洁净 -11.5736 ▁午餐 -11.5738 ▁感悟 -11.5745 ▁排行 -11.5746 ▁太平洋 -11.5749 est -11.5749 ▁咬牙 -11.5749 ▁测定 -11.575 ▁辅 -11.5752 ▁急性 -11.5754 ▁护照 -11.5754 ▁焦急 -11.5754 ▁学期 -11.5755 紒 -11.5756 阔 -11.5756 不开 -11.5756 ▁生机 -11.5758 加工 -11.5762 安排 -11.5763 滆 -11.5766 ▁1978 -11.5766 ▁公孙 -11.5768 ▁做爱 -11.577 ▁游乐 -11.5773 ▁net -11.578 ▁手艺 -11.5783 ▁四是 -11.5783 ▁持股 -11.5786 ▁蒂 -11.5786 ▁新城 -11.5786 ▁投資 -11.5788 ▁烈 -11.5789 ▁商业银行 -11.5789 墓 -11.5791 ▁邮寄 -11.5791 ▁地毯 -11.5794 ▁0.1 -11.5797 湅 -11.5798 ▁边境 -11.5799 ▁残酷 -11.5801 ▁液晶 -11.5804 ▁至上 -11.5805 ▁詹姆斯 -11.5806 ▁废话 -11.5806 ▁音频 -11.581 ▁花生 -11.5812 ▁徒弟 -11.5813 ▁圭 -11.5813 辱 -11.5814 ▁符号 -11.5816 ▁Facebook -11.5818 炭 -11.5822 不去 -11.5824 变化 -11.5826 ▁七八 -11.5827 ▁变速 -11.5828 ▁源头 -11.5832 ▁买入 -11.5833 ▁海报 -11.5834 ▁援 -11.5835 箣 -11.5835 ▁降温 -11.5836 ▁签字 -11.584 禄 -11.584 高兴 -11.5841 ▁空军 -11.5842 ▁复活 -11.5845 ▁沿海 -11.5846 蕊 -11.5848 ▁炼制 -11.5848 ▁议论 -11.585 ▁强国 -11.585 ▁王府 -11.5851 ▁怀特 -11.5852 ▁咽 -11.5855 ▁齿轮 -11.5857 ▁动能 -11.5857 類 -11.586 ▁皮带 -11.5861 ▁栽 -11.5861 ▁被子 -11.5861 ▁下半 -11.5863 ▁莲花 -11.5863 调查 -11.5864 随 -11.5865 ▁設備 -11.5866 ▁龚 -11.5866 ▁浑 -11.5866 ▁中医药 -11.5868 ▁徒 -11.587 eg -11.5871 ▁气味 -11.5876 ▁浓厚 -11.5879 革命 -11.5885 煜 -11.5885 胀 -11.5888 却 -11.5889 ▁树木 -11.5893 ▁理智 -11.5894 ▁武士 -11.5896 ▁阀 -11.5897 ▁畅通 -11.5899 ▁丛 -11.59 ▁宽松 -11.59 ▁PM -11.5903 ▁万余 -11.5903 ▁瞒 -11.5905 ▁服从 -11.5907 ▁王朝 -11.5907 ▁娴 -11.5908 ▁常委 -11.5909 ▁繃 -11.5911 ▁供水 -11.5911 ▁随身 -11.5912 ▁说服 -11.5914 ▁尺度 -11.5915 ▁生產 -11.5915 ▁骨头 -11.5917 ml -11.592 ▁图纸 -11.5921 ▁氢 -11.5924 ▁巧克力 -11.5928 ▁屋顶 -11.5931 ▁三月 -11.5932 ▁瞅 -11.5937 32 -11.5938 ▁平民 -11.5941 ▁副局 -11.5941 ▁四面 -11.5942 廉 -11.5946 ▁社团 -11.5946 保护 -11.5948 ▁站长 -11.5949 ▁试探 -11.595 ▁路面 -11.5951 ▁球场 -11.5953 ▁发力 -11.5955 信箱 -11.5956 ▁這樣 -11.5956 瑟 -11.5956 ▁打架 -11.5956 ▁确立 -11.5957 ▁隐约 -11.5962 专业 -11.5962 ▁有无 -11.5964 ▁连带 -11.5966 幓 -11.5967 ▁秋季 -11.5969 ▁郑重 -11.5969 庝 -11.5971 ▁纠正 -11.5973 ▁无不 -11.5977 ▁斗志 -11.5979 ▁何处 -11.5979 ▁诠释 -11.5982 晟 -11.5982 因素 -11.5983 ▁捕捉 -11.5984 ▁定时 -11.599 慈 -11.5993 ▁仲 -11.5997 ▁67 -11.5998 ▁警示 -11.5999 ▁活泼 -11.6003 噷 -11.6003 ▁虞 -11.6005 巴掌 -11.6006 ▁深夜 -11.6007 ▁景色 -11.6008 ▁躲避 -11.6009 ▁環境 -11.6009 ▁抗议 -11.6011 新闻 -11.6011 and -11.6015 ▁玩意 -11.6015 ▁cm -11.6019 战争 -11.6019 奕 -11.602 左右 -11.6023 投资 -11.6023 全国 -11.6025 ▁弦 -11.6028 绾 -11.603 ▁巨人 -11.6031 嫁 -11.6031 偿 -11.6032 ▁诗歌 -11.6033 ▁線 -11.6034 ▁行事 -11.6034 ▁凭证 -11.6034 ▁纵横 -11.6037 酱 -11.6039 坞 -11.6039 ▁約 -11.6044 ▁代谢 -11.6044 ▁网红 -11.6045 ▁万多 -11.6046 ▁商贸 -11.6053 吟 -11.6055 ▁工地 -11.6057 ▁化学品 -11.6057 ▁与会 -11.6058 丑 -11.606 抛弃 -11.6064 ▁从容 -11.6066 ▁交谈 -11.6067 ▁奈 -11.6068 ▁枝 -11.6069 ▁督查 -11.607 ▁歧视 -11.607 ▁函 -11.6074 喊 -11.6077 ▁人马 -11.6082 ▁性爱 -11.6082 力量 -11.6083 ▁用人单位 -11.6083 ▁客戶 -11.6086 ▁封锁 -11.6089 ▁教育局 -11.6089 ▁占用 -11.609 人口 -11.6091 ▁奇异 -11.6095 ▁合金材料 -11.6095 ▁噗 -11.6098 ▁君子 -11.6098 肢 -11.6098 群众 -11.6101 ▁电网 -11.6104 丛 -11.6107 ▁大神 -11.6108 ▁前世 -11.6112 ▁專 -11.6114 ▁小妹 -11.6116 译 -11.6119 ▁昌 -11.612 ▁城墙 -11.6121 ▁加班 -11.6122 ▁丰田 -11.6122 穆 -11.6124 ▁滴滴 -11.6127 應 -11.6128 ▁怒火 -11.6129 ▁泉 -11.6131 侍 -11.6131 ▁卖出 -11.6133 ▁无辜 -11.6135 ▁桂林 -11.6137 ▁拿来 -11.6137 ▁br -11.6138 仕 -11.6138 ▁炫 -11.6141 滋 -11.6143 ▁二十年 -11.6144 ▁慎重 -11.6148 ▁愁 -11.6151 ▁外语 -11.6152 ▁那双 -11.6153 ▁林业 -11.6155 旋 -11.616 ▁包容 -11.6162 ong -11.6164 ▁私募 -11.6164 ▁合力 -11.6169 號 -11.6169 ▁烟台 -11.6173 ▁删 -11.6173 利于 -11.6173 ▁流转 -11.6174 ▁蒲 -11.6175 ▁下行 -11.6175 ▁東 -11.6178 ▁之道 -11.6178 ▁家门 -11.6178 ▁鞭 -11.6179 ▁隐瞒 -11.6181 ▁手脚 -11.6185 ▁詹 -11.6187 ▁绮 -11.6189 绪 -11.6191 ▁唱歌 -11.6193 ▁恭 -11.6197 ▁诸位 -11.6198 ▁乳腺 -11.6198 ▁海鲜 -11.6198 再 -11.6199 ▁为首 -11.62 锡 -11.6202 ▁垄断 -11.6205 镑 -11.6206 ▁样式 -11.6207 ▁三维 -11.6212 ▁凄 -11.6212 ▁司令 -11.6212 ▁The -11.6213 要说 -11.6214 ▁序 -11.6214 ▁城堡 -11.6214 ▁本月 -11.6216 ▁嗤 -11.6219 ▁奴 -11.6222 ▁真理 -11.6223 ▁亲近 -11.6224 ▁孙子 -11.6224 教授 -11.6225 ▁相遇 -11.6227 ▁麦克 -11.6228 ▁山区 -11.6228 ▁地形 -11.6229 ▁帐号 -11.623 ▁本市 -11.6233 ▁笔记 -11.6234 ▁亚太 -11.6236 ▁盼 -11.6237 ▁弧 -11.6237 迭 -11.624 25 -11.624 ▁盈 -11.624 ▁发型 -11.6241 ▁法制 -11.6244 ▁丝袜 -11.6245 ▁名牌 -11.6246 ▁分局 -11.6247 ▁致使 -11.6248 ▁灰尘 -11.6249 ▁霸道 -11.6249 ▁常州 -11.6251 ▁保卫 -11.6252 ▁見 -11.6255 监 -11.6257 ▁梨 -11.6258 ▁同情 -11.6259 植 -11.6262 ▁資訊 -11.6262 ▁南宁 -11.6264 ▁變 -11.6268 陙 -11.6268 ▁深层 -11.6269 ▁洗手 -11.627 ▁大幅度 -11.6274 ▁老鼠 -11.6274 ▁勇于 -11.6276 ▁喉咙 -11.6276 ▁昂 -11.6278 ▁薇 -11.6279 ▁步入 -11.628 委员会 -11.6283 ▁打死 -11.6283 兒 -11.6283 ▁精细 -11.6289 ▁礼貌 -11.6291 ▁往来 -11.6291 ▁html -11.6292 ▁磨损 -11.6293 牐 -11.6293 ▁分身 -11.6293 ▁代言 -11.6294 ▁分支 -11.6294 ▁传闻 -11.6299 佐 -11.6299 ▁影響 -11.6303 ▁器官 -11.6304 菑 -11.6307 ▁城中 -11.6314 ▁原作 -11.6316 ▁舵 -11.6317 环节 -11.6317 ▁绘 -11.6321 ▁哒 -11.6322 ▁归来 -11.6323 ▁有效期 -11.6323 ▁菩提 -11.6325 瓷 -11.6325 院校 -11.6326 64.71 -11.6328 ▁哪有 -11.6328 ▁出声 -11.6328 乃 -11.6334 ▁礼仪 -11.6335 ▁蜂蜜 -11.6336 铝 -11.6337 ▁销售额 -11.6339 ▁护栏 -11.6341 ▁eg -11.6341 ▁媒介 -11.6341 ▁分工 -11.6342 ▁独孤 -11.6342 ▁永不 -11.6344 60 -11.6345 ▁印尼 -11.6345 霳 -11.6346 ▁殊 -11.6348 800 -11.635 ▁圣人 -11.635 欐 -11.6352 强度 -11.6355 ▁高贵 -11.6359 ▁衬衫 -11.6359 ▁间隔 -11.636 ▁制服 -11.6361 ut -11.6361 ▁成年 -11.6362 煞 -11.6362 ▁不耐 -11.6363 ▁现行 -11.6364 ▁带回 -11.6364 01 -11.6365 ▁光泽 -11.6366 ▁基督 -11.6368 ▁翻身 -11.6369 贯 -11.6369 ▁规章 -11.637 ▁69 -11.6372 ▁踏上 -11.6374 ▁溶解 -11.6374 嗘 -11.6377 ▁元件 -11.6378 ▁过滤器 -11.6379 对手 -11.638 翰 -11.638 ▁一汽 -11.6383 淋 -11.6385 郊 -11.6391 ▁96 -11.6393 睛 -11.6394 ▁自豪 -11.6394 ▁樊 -11.6396 ▁东海 -11.6396 ▁近年 -11.6399 ▁校友 -11.6399 栦 -11.64 貜 -11.6401 ▁大王 -11.6403 ▁百里 -11.6404 伙 -11.6406 钰 -11.6406 哀 -11.6409 03.26 -11.641 州市 -11.641 ▁细分 -11.6412 乏 -11.6413 ▁鼠 -11.6415 ▁营运 -11.6416 ▁大有 -11.6417 ▁锡 -11.6417 ▁暑假 -11.6421 ▁邮政 -11.6423 嬩 -11.6423 ▁运送 -11.6424 ▁至关重 -11.6425 ▁为期 -11.6426 ▁沙特 -11.6426 ▁前途 -11.6429 ▁YCl -11.643 ▁总局 -11.6431 故事 -11.6435 胡 -11.6436 ▁140 -11.6436 ▁天津市 -11.6437 ▁楼上 -11.6437 ▁微生物 -11.6439 ▁黑衣人 -11.6441 ▁阎 -11.6442 ▁债权 -11.6444 ▁纳米 -11.6445 ▁矿山 -11.6446 ▁使劲 -11.6446 ▁真假 -11.6446 柯 -11.6446 ▁西装 -11.6447 ▁手续费 -11.6449 认识 -11.6449 天下 -11.645 os -11.645 得好 -11.6452 IN -11.6452 lo -11.6452 to -11.6454 ▁服务员 -11.6455 ▁安宁 -11.6456 ▁徐州 -11.6456 申 -11.6457 ▁沉思 -11.6457 谋划 -11.6459 ▁陌 -11.6463 ▁水上 -11.6466 ▁阴谋 -11.6468 ▁樱 -11.6469 增加 -11.647 ▁蒙古 -11.6471 ▁直观 -11.6471 哉 -11.6473 △ -11.6475 合物 -11.6475 ▁灵感 -11.6476 工委 -11.6477 ▁屡 -11.6478 ▁孔子 -11.648 ▁濡 -11.6481 ▁爱人 -11.6483 ▁置业 -11.6484 ▁样本 -11.6488 ▁拍拍 -11.6488 怜 -11.6489 ▁海底 -11.649 ▁肉体 -11.6491 ▁起源 -11.6491 ▁溶 -11.6492 ▁台中 -11.6492 .9 -11.6492 铮 -11.6494 .4 -11.6497 ▁那名 -11.6498 鎰 -11.65 ▁家装 -11.65 ▁负荷 -11.6501 ▁有过 -11.6501 碱 -11.6502 ▁噢 -11.6504 ▁地带 -11.6506 ▁审美 -11.6507 ▁安防 -11.6508 抵 -11.6508 ▁花卉 -11.6509 ▁战役 -11.651 ▁指点 -11.6513 ▁回事 -11.6516 ▁1996 -11.6517 ▁锐 -11.6519 ▁劣 -11.652 ▁征集 -11.6521 ▁无视 -11.6523 人心 -11.6525 ▁谎 -11.6527 谊 -11.6529 废 -11.653 ▁打个 -11.653 ▁選 -11.6532 ▁异地 -11.6533 ▁树林 -11.6533 坚 -11.6535 ▁遥远 -11.6535 ▁咆哮 -11.6536 .8 -11.6537 ▁陕西省 -11.6539 ▁国籍 -11.654 ▁仲裁 -11.654 标注 -11.6543 ▁同等 -11.655 ▁香气 -11.655 ▁百货 -11.655 懒 -11.6553 ▁自称 -11.6556 肤 -11.6558 ▁心动 -11.6559 務 -11.6559 ▁凸显 -11.6559 ▁Re -11.6559 不说 -11.656 织 -11.6561 速度 -11.6563 ▁闸 -11.6563 ▁绯 -11.6564 ▁右侧 -11.6565 居民 -11.6566 ▁法庭 -11.6566 ▁万分 -11.6569 ▁隔壁 -11.6569 ▁火星 -11.6572 ▁左边 -11.6574 ▁數 -11.6575 ▁中文网 -11.6577 所致 -11.6578 ▁当选 -11.6579 遗产 -11.6579 ▁項目 -11.6581 ▁自负 -11.6581 ▁搬运 -11.6582 ▁怪异 -11.6584 ▁麒麟 -11.6587 ▁師 -11.6588 ▁書 -11.6588 ▁岩石 -11.659 ▁会展 -11.6591 ▁光辉 -11.6591 ▁送达 -11.6592 ▁内置 -11.6592 芽 -11.6593 ▁中毒 -11.6594 ▁起伏 -11.6595 ▁流失 -11.6595 ▁76 -11.6595 之地 -11.6597 ▁辞职 -11.6597 ▁整车 -11.6598 ユ -11.6598 ▁以防 -11.6599 ▁跟上 -11.66 ▁铲 -11.6601 ▁蚂蚁 -11.6602 ▁一变 -11.6605 烨 -11.6606 ▁天龙 -11.6607 ▁枫 -11.6608 壶 -11.6608 ▁万里 -11.6612 ▁控制器 -11.6614 联系 -11.6614 ▁口水 -11.6617 ▁行人 -11.6623 ▁圖 -11.6623 ▁疲 -11.6625 ▁油价 -11.6625 坪 -11.6625 ▁疑似 -11.6626 風 -11.6626 ▁站立 -11.6627 戠 -11.6627 ▁戚 -11.6633 ▁昏迷 -11.6633 ▁组装 -11.6636 ER -11.6637 ▁租车 -11.6637 ▁侧面 -11.6637 ▁忠 -11.6639 严重 -11.6639 ▁歌词 -11.6639 ▁鶴 -11.664 肺 -11.6641 ▁3.5 -11.6641 ▁娜 -11.6643 克斯 -11.6645 ▁煤矿 -11.6645 ▁葱 -11.6648 ▁油漆 -11.6648 忘 -11.6653 ▁镧系 -11.6655 園 -11.6658 ▁桃园 -11.6658 ▁离心 -11.6659 ▁非凡 -11.6659 ▁整天 -11.666 ▁腐 -11.6661 ▁点点 -11.6661 ▁胤 -11.6661 ▁朴 -11.6662 GB -11.6663 ▁尺 -11.6663 ▁阻力 -11.6664 58.59 -11.6665 ▁宫殿 -11.6669 ▁13477 -11.6672 ㄦ -11.6672 ▁多万 -11.6673 ▁斗地 -11.6673 ▁吕布 -11.6674 產 -11.6676 ▁锌 -11.6676 崖 -11.6676 ▁剖析 -11.6677 ▁托管 -11.6678 ▁好感 -11.668 秦 -11.6683 ▁名额 -11.6685 ▁保罗 -11.6687 鬟 -11.6688 ▁圆形 -11.6688 ▁寨 -11.669 虘 -11.6691 就是 -11.6692 ▁四方 -11.6693 ▁稳健 -11.6697 ▁新颖 -11.6702 300 -11.6702 珊 -11.671 ▁魔力 -11.6711 ▁残留 -11.6712 析 -11.6713 ▁關 -11.6713 效果 -11.6714 ▁神彩 -11.6714 ▁军官 -11.6714 ▁合作社 -11.6716 ▁體 -11.6718 ▁门诊 -11.6721 ▁理工 -11.6724 ▁魔王 -11.6732 ▁毒品 -11.6732 ▁嘶 -11.6733 ▁晚间 -11.6733 ▁卫视 -11.6735 ▁便会 -11.6735 ▁微米 -11.6736 ▁私下 -11.6736 优势 -11.6737 ▁郁 -11.6738 ▁青龙 -11.6739 ▁處理 -11.6739 ▁昆 -11.6739 ▁头疼 -11.6739 ▁嶄 -11.6742 ▁沉浸 -11.6743 颂 -11.6743 ▁充分利用 -11.6745 ▁墨西哥 -11.6749 ▁桩 -11.675 ▁征服 -11.6751 ▁惊恐 -11.6751 ▁盲 -11.6753 ▁II -11.6759 师范大学 -11.6759 皓 -11.6762 ▁哲 -11.6762 ▁耽误 -11.6763 ▁万年 -11.6764 ▁情況 -11.6767 ▁沉吟 -11.6768 ▁本赛 -11.6769 醋 -11.677 电池 -11.6771 ▁雨水 -11.6771 ▁农药 -11.6773 虑 -11.6773 ▁制约 -11.6774 又 -11.6774 費 -11.6774 ▁趣 -11.6774 ▁管理制度 -11.6775 ▁剑气 -11.6776 ▁本报 -11.6777 ▁边界 -11.6778 500 -11.6778 遗址 -11.6778 ▁援助 -11.6779 ▁懒得 -11.678 ▁ng -11.6781 ▁几千 -11.6781 ▁瑞典 -11.6781 ▁名声 -11.6782 ▁父子 -11.6782 ▁餐桌 -11.6784 ▁鍛 -11.6785 ▁束缚 -11.6786 ▁埃及 -11.6789 ▁号召 -11.6791 ▁联合会 -11.6794 ist -11.6794 ▁流浪 -11.6796 ▁过得 -11.6798 ▁妇人 -11.6804 ▁直升机 -11.6805 ▁诚实 -11.6807 oo -11.6808 ▁堵塞 -11.6809 ▁话音 -11.681 ▁充实 -11.6811 ▁两道 -11.6812 ▁钢筋 -11.6812 ▁如来 -11.6813 棠 -11.6816 悔 -11.6817 ▁坎 -11.6818 嗭 -11.6818 ▁背着 -11.6825 ▁堡 -11.6827 ▁赶来 -11.6827 ▁亲手 -11.6828 ▁發現 -11.6829 吨 -11.6829 仆 -11.6829 ▁洗涤 -11.683 ▁像素 -11.6831 ▁平行 -11.6831 ▁求助 -11.6834 ▁還是 -11.6836 简单 -11.6836 犲 -11.6836 ▁效 -11.6838 ▁翼 -11.684 奉 -11.6844 ▁调理 -11.6847 ▁息 -11.6848 ▁更多 -11.6848 ▁舍不得 -11.6848 ▁早日 -11.6849 ▁清仓 -11.6853 ▁竞价 -11.6857 ▁字体 -11.6859 ▁坐标 -11.686 ▁预告 -11.686 ▁二楼 -11.6862 ri -11.6862 一起 -11.6863 ▁缝 -11.6863 亯 -11.6864 義 -11.6866 .5 -11.6867 危 -11.6871 細 -11.6873 ▁儿女 -11.6874 ▁忍受 -11.6875 色球 -11.6876 ▁元气 -11.6877 ▁深渊 -11.6878 耍 -11.6881 ▁嫉妒 -11.6881 ▁瞄准 -11.6882 ▁描绘 -11.6884 ▁旅馆 -11.6886 ▁折叠 -11.6886 單 -11.6887 ▁剥 -11.6888 ▁倒霉 -11.6889 文学 -11.6889 ▁裂缝 -11.6891 ▁督 -11.6893 ▁小手 -11.6896 pe -11.6898 损失 -11.69 被 -11.6904 ▁函数 -11.6904 澈 -11.6905 彩票 -11.6906 ▁遥控 -11.6907 ▁精液 -11.6907 ▁350 -11.6908 ▁多媒体 -11.6909 ▁狼狈 -11.6912 惨 -11.6913 ▁失落 -11.6913 ▁音响 -11.6913 尧 -11.6914 ▁连线 -11.6918 ▁实名 -11.6922 ▁辣椒 -11.6923 ▁耀眼 -11.6924 ▁水景 -11.6925 鏋 -11.6925 ▁名片 -11.6925 ▁直属 -11.6926 帘 -11.6929 ▁上车 -11.6932 ▁检举 -11.6932 ▁遏 -11.6933 ▁yY -11.6933 ▁汗水 -11.6936 勋 -11.6939 献 -11.6939 ▁族人 -11.6942 吐 -11.6943 ▁小麦 -11.6945 ▁吓了一 -11.6945 孟 -11.6946 ▁纯净 -11.6948 ▁聽 -11.6948 一体 -11.6949 ▁坚固 -11.695 ▁弯曲 -11.6951 ▁丝绸 -11.6954 ▁眼见 -11.6954 ▁貌似 -11.6955 龕 -11.6958 ▁淡然 -11.6958 医学 -11.696 ▁反思 -11.696 ▁女主 -11.696 ▁时段 -11.6962 ▁监理 -11.6962 ▁高位 -11.6966 ▁一键 -11.6971 ▁登山 -11.6971 ▁过往 -11.6972 ▁火山 -11.6974 蜂 -11.6976 捧 -11.6976 89.32 -11.6978 ▁不动产 -11.6979 ▁演练 -11.698 ▁韧 -11.6981 生病 -11.6981 鍜 -11.6982 ▁阿根廷 -11.6983 ▁尤为 -11.6983 ▁洗衣机 -11.6983 好了 -11.6984 ▁立方 -11.6984 ▁宽度 -11.6984 爸妈 -11.6985 ▁词汇 -11.6987 ▁元宝 -11.6987 ▁没想 -11.699 ▁早早 -11.699 ▁泉州 -11.699 青年 -11.699 ▁功德 -11.6992 ▁停权 -11.6993 ▁宣告 -11.6994 ▁公务 -11.6995 ▁限定 -11.6996 ▁捕 -11.6997 ▁國際 -11.6998 ▁兔子 -11.6998 ▁谜 -11.7002 ▁首领 -11.7002 ▁琛 -11.7003 ▁满是 -11.7006 ▁动人 -11.7007 ▁瀑布 -11.7008 ▁佣兵 -11.7009 ▁借贷 -11.7009 ▁着眼 -11.7009 教学 -11.7009 ▁风采 -11.7012 ▁很久 -11.7012 ▁汇集 -11.7013 ▁供货 -11.7013 ▁叙利亚 -11.7015 纤维 -11.7015 ▁提名 -11.7016 ▁进出 -11.7016 ▁处女 -11.7017 ▁蒸发 -11.7017 ▁路由 -11.7019 呆 -11.7019 ◎ -11.7022 妖 -11.7022 顷 -11.7023 ▁些许 -11.7024 奋 -11.7025 ▁品类 -11.7027 ▁北京大学 -11.7031 ▁咨询服务 -11.7032 ▁出事 -11.7032 ▁爱上 -11.7033 ▁跟前 -11.7036 ▁议员 -11.7038 ▁284.08 -11.7039 ▁泽 -11.7039 ▁一个多 -11.7039 参与 -11.7039 ▁叉 -11.704 ▁会见 -11.7041 ▁没能 -11.7042 ▁养老保险 -11.7047 ▁上古 -11.7048 ▁电阻 -11.7049 ▁退还 -11.705 ▁接地 -11.7053 成功 -11.7053 ▁宴 -11.7054 ▁植 -11.7054 ▁高管 -11.7055 ▁牛皮 -11.7056 ▁一震 -11.7056 ▁击中 -11.7056 ▁十几年 -11.7058 民族 -11.7059 ▁审理 -11.706 ▁迅 -11.7061 文章 -11.7062 ine -11.7063 ▁美妙 -11.7064 ▁奔跑 -11.7065 ▁锤 -11.7068 ▁仙人 -11.7069 ▁220 -11.707 ▁惊艳 -11.7074 太好 -11.7075 ▁清华 -11.7075 ▁获利 -11.7077 ▁产后 -11.7077 ▁精神力 -11.708 ▁快播 -11.7083 尉 -11.7084 ▁保湿 -11.7086 ▁ヤ -11.7087 哑 -11.7087 褰 -11.7088 ▁坡 -11.7089 ▁收货 -11.7089 ▁秋天 -11.7091 ▁敏捷 -11.7091 ▁延迟 -11.7093 ▁制止 -11.7093 ▁腕 -11.7094 ▁氧 -11.7095 ▁矿物 -11.7096 ▁师范 -11.7097 ▁读取 -11.7097 ▁化身 -11.7099 ▁防晒 -11.7099 兔 -11.7099 ▁充斥 -11.7099 ▁稻 -11.71 ▁那人 -11.7101 ▁у -11.7102 ▁官方网 -11.7104 ▁江西省 -11.7104 ▁饱满 -11.7105 ▁乾坤 -11.7105 ▁傍晚 -11.7106 ▁St -11.7106 ▁鍓 -11.7109 ▁分会 -11.7114 ▁米兰 -11.7117 ▁1995 -11.7117 妞 -11.7118 ▁入境 -11.7118 ▁修真 -11.7119 ▁值班 -11.712 ▁nbsp -11.712 ▁伞 -11.7122 ▁伺 -11.7123 ▁sh -11.7125 ▁公分 -11.7126 ▁路口 -11.7126 ▁血腥 -11.7126 ▁跑步 -11.7127 玥 -11.7127 ▁货车 -11.7129 杈 -11.7131 ▁想过 -11.7132 ▁飞扬 -11.7133 ▁一碗 -11.7134 ▁上空 -11.7134 ▁七年 -11.7135 ▁民国 -11.7135 ▁狗狗 -11.7136 ▁嚣张 -11.7136 ▁颗 -11.7139 ▁缅甸 -11.714 ▁冶金 -11.7146 自在 -11.7146 ▁哈哈大 -11.7146 重要 -11.7151 ▁強 -11.7152 ▁展望 -11.7154 ▁转账 -11.7155 ▁国土 -11.7158 ▁颁布 -11.7158 潭 -11.7159 ▁适度 -11.7163 ▁拆迁 -11.7165 部队 -11.7166 ▁抿 -11.7167 ▁录像 -11.7167 ▁尽情 -11.7169 ▁尝 -11.7171 ▁隶属 -11.7174 ▁甘心 -11.7174 ▁姘 -11.7176 ▁婆 -11.7177 ▁几点 -11.7178 ow -11.718 犹豫 -11.718 ▁搜狐 -11.7181 ▁姣 -11.7182 AN -11.7184 ▁认出 -11.7184 ▁丰满 -11.7184 十岁 -11.7185 ▁专线 -11.7185 ▁支部 -11.7186 ee -11.7188 ▁两地 -11.7189 ▁上游 -11.7189 回去 -11.719 ▁禀 -11.7191 ▁洗衣 -11.7191 梓 -11.7192 俱 -11.7192 ▁弹簧 -11.7194 ▁急救 -11.7195 ▁原文 -11.7196 贫 -11.7196 昆 -11.7197 逛 -11.7198 ▁数值 -11.7198 ▁哈利 -11.7202 ▁听听 -11.7204 返 -11.7207 ▁指责 -11.7208 ▁飙 -11.7208 ▁猛烈 -11.7211 ▁宇文 -11.7212 ▁囚 -11.7213 招呼 -11.7214 婂 -11.7216 ▁人民日报 -11.7217 姜 -11.7217 ▁逢 -11.7218 ▁树脂 -11.7218 ▁执着 -11.722 ▁中考 -11.722 ▁放进 -11.7221 ▁捕鱼 -11.7221 樂 -11.7223 ▁尖锐 -11.7228 ▁放假 -11.7229 ▁肥胖 -11.723 ▁慰问 -11.7232 ▁寫 -11.7234 樻 -11.7234 備 -11.7234 ▁CD -11.724 ▁兮 -11.724 器械 -11.7242 ▁四肢 -11.7245 ▁加深 -11.7245 ▁动用 -11.7245 拓 -11.7245 鏁 -11.7245 骗 -11.7246 ▁ag -11.7246 ▁有句 -11.7248 ▁打通 -11.7248 ▁恋 -11.7248 ▁野生 -11.7248 ▁乍 -11.7251 ▁指甲 -11.7251 ▁沙滩 -11.7252 ▁思念 -11.7252 ▁万博 -11.7252 ▁祈 -11.7253 ▁耶稣 -11.7254 ▁不动 -11.7256 ▁堆积 -11.7256 婿 -11.7257 ▁瑕疵 -11.7257 ▁史上 -11.7257 ▁追问 -11.7258 ▁63 -11.726 不时 -11.726 ▁美白 -11.7261 ▁烧烤 -11.7261 ▁城门 -11.7264 ▁妃 -11.7265 衰 -11.7265 ▁番 -11.7266 ▁疗效 -11.7268 ▁风味 -11.7268 ▁寂静 -11.7269 湘 -11.7269 ▁建設 -11.7271 ▁乳头 -11.7272 ▁集装箱 -11.7272 ▁绉 -11.7273 酿 -11.7273 卒 -11.7276 ▁察 -11.7276 皆 -11.7276 ▁灯具 -11.728 ▁六十 -11.7281 ▁晋江 -11.7281 裡 -11.7283 ▁雷达 -11.7283 ▁咖 -11.7285 ▁打印机 -11.7286 ▁营业执 -11.7286 萝 -11.7287 ▁沐浴 -11.7287 ub -11.7289 ▁妇科 -11.7292 隙 -11.7293 ▁1949 -11.7293 ▁负载 -11.7293 ▁限量 -11.7294 ▁进门 -11.7298 ▁中华民国 -11.73 ▁台北市 -11.7301 ▁2.2 -11.7301 ▁下游 -11.7303 ▁简化 -11.7303 困难 -11.7305 ▁诉求 -11.7305 墠 -11.7306 ▁印章 -11.7306 ▁五一 -11.7306 ▁虚弱 -11.7308 ▁鲍 -11.7309 ▁周六 -11.7309 ▁ワ -11.731 ▁101 -11.7311 ▁次日 -11.7312 ▁是非 -11.7312 物质 -11.7314 運 -11.7318 ▁水库 -11.7318 ▁诸葛 -11.7319 ∶ -11.732 漂 -11.7322 ▁跌幅 -11.7322 ▁立案 -11.7324 ▁果实 -11.7326 ▁填报 -11.7327 ▁铸造 -11.7331 钙 -11.7332 觀 -11.7332 寅 -11.7332 ▁玩笑 -11.7334 ▁破产 -11.7336 ▁星级 -11.7338 ▁各式 -11.7338 惧 -11.734 ▁湿地 -11.734 ▁PE -11.7341 私 -11.7341 ▁同年 -11.7343 ▁台阶 -11.7344 ▁1992 -11.7344 ▁涅 -11.7345 ▁缴 -11.7346 墟 -11.7347 ▁清风 -11.7349 以为 -11.735 城区 -11.7353 ▁神识 -11.7355 栫 -11.7356 弗 -11.7356 ▁叶枫 -11.7358 ▁跨国 -11.736 ▁太极 -11.736 合一 -11.7361 ▁引来 -11.7361 ▁琢磨 -11.7362 渍 -11.7362 ▁民进 -11.7364 ▁马路 -11.7364 ▁刺客 -11.7365 ▁推介 -11.7367 ▁仅为 -11.7367 ▁掌柜 -11.7368 ▁AV -11.7368 97 -11.7369 約 -11.7371 ▁108 -11.7372 ue -11.7372 ▁土豆 -11.7374 ▁专栏 -11.7375 ▁一瓶 -11.7376 90 -11.7376 ▁荆 -11.7377 ▁社会保障 -11.7377 ▁困惑 -11.7377 ▁潜水 -11.738 巢 -11.7381 ▁纲 -11.7383 ▁右边 -11.7385 ▁被告人 -11.7386 ▁幕 -11.7387 ▁不由自 -11.7389 冰冰 -11.739 ▁做饭 -11.7391 规模 -11.7391 ▁哎呀 -11.7394 ▁背叛 -11.7395 ▁悲剧 -11.7397 ch -11.7398 ▁怒吼 -11.7399 裝 -11.7399 ▁壮大 -11.7399 ▁建国 -11.74 ▁揽 -11.7402 ▁吉利 -11.7403 ▁重心 -11.7405 ▁惩 -11.7405 ▁面孔 -11.7406 ▁替换 -11.7408 ▁众所周 -11.7408 ▁多大 -11.7411 监管 -11.7411 ▁幾 -11.7412 ▁最有 -11.7413 83.29 -11.7416 ▁13778 -11.7416 ▁帝王 -11.7419 党委 -11.742 ▁13769 -11.7421 ▁春风 -11.7422 ▁闻名 -11.7424 ▁各省 -11.7424 瓣 -11.7424 都是 -11.7426 ▁臂 -11.7429 ▁366.32 -11.743 凶 -11.7431 ▁EuCl -11.7432 ▁二十多 -11.7435 ▁妄 -11.7438 ▁什麼 -11.7441 ▁公会 -11.7443 ▁10035 -11.7444 95 -11.7445 87.36 -11.7445 ▁天王 -11.7447 开放 -11.7449 ▁中外 -11.7449 ▁格会 -11.7449 ▁网购 -11.745 ▁冷汗 -11.7452 ▁莎 -11.7452 教主 -11.7453 ▁分割 -11.7455 ▁环绕 -11.7458 络 -11.7459 題 -11.746 ▁人流 -11.7461 ▁特地 -11.7463 梍 -11.7464 ▁悬挂 -11.7465 禅 -11.7466 ▁相连 -11.7466 ▁不出 -11.7467 ▁聘用 -11.7467 ▁恰好 -11.7468 ▁葫芦 -11.7469 ▁无机 -11.7471 窟 -11.7471 ▁钛 -11.7473 领域 -11.7474 ▁俏 -11.7475 ▁伴侣 -11.7478 ▁平淡 -11.7482 ▁外来 -11.7482 ▁覆 -11.7484 ▁381.55 -11.7485 ▁恨不 -11.7486 ▁发扬 -11.7486 ▁助攻 -11.7488 ▁产地 -11.7489 ▁白银 -11.749 ▁这人 -11.7491 ▁日内 -11.7491 ▁磷 -11.7491 商标 -11.7491 ▁异能 -11.7491 ▁量身 -11.7494 ▁多半 -11.7495 ▁呗 -11.7495 ▁古人 -11.7497 ▁荧 -11.7497 ▁分期 -11.7498 浴 -11.7499 ▁茫然 -11.75 ▁镀 -11.7501 ▁神来 -11.7501 ▁何以 -11.7501 ▁钢材 -11.7501 ▁学到 -11.7503 ▁镁 -11.7505 ▁天涯 -11.7505 ▁杰克 -11.7508 楀 -11.7508 ▁斯特 -11.7511 ▁蹙 -11.7511 ▁塑胶 -11.7511 ▁冠状 -11.7514 判 -11.7514 ▁炸弹 -11.7516 ▁字母 -11.7516 ge -11.7517 ▁律 -11.7517 ▁投保 -11.7523 ▁深情 -11.7523 ▁恼 -11.7523 ▁越大 -11.7524 ▁智库 -11.7527 ▁一掌 -11.7527 ▁脾 -11.7529 ▁钩 -11.753 ▁辰 -11.7531 ▁观测 -11.7533 钉 -11.7533 ▁欢呼 -11.7534 ▁魔鬼 -11.7535 ▁挑衅 -11.7535 ▁晶体 -11.7535 ▁給 -11.7537 ▁华北 -11.7537 ▁十月 -11.7539 ▁1958 -11.7541 利率 -11.7541 ▁废物 -11.7541 ▁78 -11.7542 佽 -11.7543 ▁真不 -11.7544 淫 -11.7544 75 -11.7544 ▁餐馆 -11.7545 ▁问答 -11.7546 演员 -11.7547 ▁假日 -11.7551 ▁下达 -11.7551 ▁足足 -11.7552 ▁喜剧 -11.7554 ▁更能 -11.7554 凭 -11.7556 ▁金山 -11.7556 生怕 -11.7556 ▁去年同 -11.7557 ▁河流 -11.7557 班子 -11.7559 乾 -11.756 睹 -11.7563 ▁百合 -11.7564 art -11.7564 ▁不失 -11.7564 ▁冷冻 -11.7565 ▁杀气 -11.7565 ▁恍然 -11.7566 ▁云南省 -11.7567 ▁富贵 -11.7569 貨 -11.7569 ▁凹 -11.7569 ▁学问 -11.7573 ▁剧中 -11.7579 祝 -11.758 ▁治安 -11.7581 通知 -11.7582 ▁湖人 -11.7583 雀 -11.7584 ▁新版 -11.7585 ▁厌恶 -11.7585 必要 -11.7587 杨 -11.7587 03 -11.7591 ▁主义 -11.7591 ▁法兰 -11.7591 ▁不惜 -11.7592 坝 -11.7592 ▁光荣 -11.7593 ▁源自 -11.7597 ▁力求 -11.7597 ▁第二届 -11.7598 弯 -11.7598 ▁演技 -11.7599 ti -11.76 ▁骇 -11.7602 ▁市场份额 -11.7603 ▁隐形 -11.7603 ▁滑雪 -11.7604 昕 -11.7607 ▁钓 -11.7608 ▁视听 -11.7611 ▁计较 -11.7613 600 -11.7615 ▁传授 -11.7616 ▁杏 -11.7616 ▁季度 -11.7617 ▁超大 -11.7618 坦 -11.7619 毕业 -11.762 ▁农户 -11.7623 ▁换上 -11.7624 ▁金银 -11.7628 ▁亲身 -11.7629 ▁压迫 -11.763 ▁两眼 -11.763 ▁參 -11.7631 ▁没多 -11.7632 ▁区内 -11.7633 ▁茂 -11.7633 现场 -11.7634 ▁焚 -11.7634 一样 -11.7635 扯 -11.7635 ▁平方 -11.7637 ▁效能 -11.7641 会计师 -11.7642 ▁脆 -11.7646 ▁海岸 -11.7647 ▁联通 -11.7648 形式 -11.7651 ▁否定 -11.7652 強 -11.7654 ▁電子 -11.7664 ╁ -11.7665 ▁吸烟 -11.7667 空调 -11.7668 ▁移植 -11.7672 ▁双向 -11.7674 ▁略有 -11.7674 ▁所有权 -11.7677 ▁支架 -11.7677 ▁骚扰 -11.768 ▁党政 -11.7681 ▁汽 -11.7682 ▁樺 -11.7683 ▁颜值 -11.7683 ▁梅花 -11.7684 ▁打下 -11.7685 ▁出品 -11.7685 ▁坟 -11.7686 ▁坚硬 -11.7686 ▁套房 -11.7688 ▁摧毁 -11.7688 ▁巴士 -11.7689 女士 -11.7692 ▁果断 -11.7692 ▁惠州 -11.7692 ▁OK -11.7694 ▁背包 -11.7696 ▁训 -11.7699 尿 -11.77 ▁七月 -11.7701 感谢 -11.7703 ▁适时 -11.7704 勯 -11.7705 ▁血色 -11.7707 ▁不法 -11.7707 ▁召 -11.7709 ▁冲洗 -11.7711 任务 -11.7713 ▁往下 -11.7713 ▁接头 -11.7713 ▁压缩机 -11.7713 ▁杜绝 -11.7714 倾 -11.7714 . -11.7715 禹 -11.7715 ▁啃 -11.7717 ▁半夜 -11.7721 ▁八年 -11.7726 ▁招待 -11.7728 ▁琉璃 -11.7728 吹 -11.7729 ▁平整 -11.7731 ▁軍 -11.7732 ▁嗨 -11.7732 ▁回想 -11.7732 ▁雙 -11.7736 ▁值得一提的 -11.7737 ▁口号 -11.7737 ▁邢 -11.7737 ▁合规 -11.7738 ▁不愧 -11.7739 ▁技艺 -11.7742 ▁CPU -11.7743 ▁悠悠 -11.7744 ▁择 -11.7746 ▁穿梭 -11.7748 ▁屏蔽 -11.7749 ▁手套 -11.775 ▁缝隙 -11.7754 ▁地向 -11.7756 揍 -11.7757 ▁扑克 -11.7759 ▁节假 -11.7759 ▁IC -11.776 ▁发掘 -11.7764 ▁极高 -11.7766 而知 -11.7766 ▁指纹 -11.7768 缕 -11.7769 ▁筷子 -11.7769 ▁民俗 -11.7771 ▁MM -11.7774 ell -11.7775 ▁纱 -11.7775 ▁特效 -11.7775 ▁坊 -11.7775 節 -11.7776 出现 -11.7777 ▁美学 -11.7777 各界 -11.7777 ▁热带 -11.778 ▁六大 -11.7783 kg -11.7786 ▁厮 -11.7786 ce -11.7786 ▁职称 -11.7786 ▁武侠 -11.7787 da -11.7789 ▁谅 -11.7789 ▁泄 -11.7789 ▁繁殖 -11.7791 ▁宽带 -11.7795 ▁難 -11.7796 ▁程式 -11.7796 ▁外交部 -11.7796 ▁澎湃 -11.7798 ▁曼联 -11.78 ▁出差 -11.78 ▁曼谷 -11.78 ▁域 -11.78 ▁高出 -11.7801 ▁华南 -11.7803 ▁性子 -11.7804 ▁国会 -11.7805 ▁货架 -11.7806 ▁不理 -11.7809 ▁万达 -11.781 电子邮件 -11.781 前景 -11.7812 ▁方可 -11.7812 ▁异议 -11.7814 ㄤ -11.7815 ▁气流 -11.7816 ▁悬浮 -11.7816 ▁模范 -11.7818 無 -11.7818 合理 -11.7818 ▁初始 -11.7819 荐 -11.7821 回来 -11.7822 ▁教研 -11.7823 快乐 -11.7825 ▁狭 -11.7827 ▁刻苦 -11.7828 ▁奇特 -11.7828 攻击 -11.7829 ▁靶 -11.783 ▁抗拒 -11.783 ▁巡逻 -11.7831 ▁铠 -11.7831 ▁美方 -11.7831 資 -11.7831 ▁逃避 -11.7832 ▁追杀 -11.7832 ▁冻结 -11.7833 ▁筒 -11.7833 爵 -11.7834 ▁泄漏 -11.7835 ▁外科 -11.7835 ▁演示 -11.7835 ▁悄然 -11.7836 ▁圈子 -11.7836 ▁看得出 -11.7836 ▁叶片 -11.784 胺 -11.7841 ▁房贷 -11.7842 ▁IPO -11.7842 ▁康熙 -11.7842 徐 -11.7845 ▁国标 -11.7845 ▁综 -11.7846 衬 -11.7847 ▁荤 -11.7847 涡 -11.7848 ▁通天 -11.7851 ▁名誉 -11.7856 ▁彩虹 -11.7857 ▁人員 -11.7857 ▁夯 -11.7857 ▁含笑 -11.7857 ▁稱 -11.7858 40 -11.7859 ▁说好 -11.786 ▁涌现 -11.7861 同志 -11.7861 ▁良久 -11.7862 ▁缺口 -11.7864 ▁前列 -11.7866 ▁第十三 -11.7866 ▁无缝 -11.7867 那 -11.7868 ▁敖 -11.7868 ▁提案 -11.7869 ▁根基 -11.787 ▁京报 -11.787 額 -11.7871 ▁位居 -11.7872 ▁瞄 -11.7872 生意 -11.7874 ▁经贸 -11.7879 葱 -11.7879 ▁致富 -11.788 ▁瑜 -11.788 ▁克制 -11.788 ▁妳 -11.7881 ▁6192 -11.7881 ▁飞速 -11.7884 ▁讳 -11.7884 啪 -11.7885 購 -11.7885 咨询 -11.7886 ▁通话 -11.7886 ▁解脱 -11.7886 ▁搴 -11.7887 19.32 -11.7887 ▁大豆 -11.7888 ▁甲方 -11.7891 鐭 -11.7892 簡 -11.7894 建筑 -11.7895 ▁主打 -11.7896 剧院 -11.7897 ▁青云 -11.7898 28 -11.7898 ▁轨迹 -11.7899 ▁愉悦 -11.79 ▁萱 -11.79 龟 -11.79 ▁嗎 -11.7902 ▁鹏 -11.7904 ▁长相 -11.7904 东西 -11.7906 ▁招募 -11.7906 ▁挤压 -11.7908 ▁高山 -11.7911 焊 -11.7912 ra -11.7912 喵 -11.7914 ▁做过 -11.7914 ▁过大 -11.7916 ▁宾 -11.7917 得起 -11.7918 ▁嫡 -11.792 运输 -11.792 遭 -11.7921 ▁议会 -11.7921 ▁妨碍 -11.7924 ▁马克 -11.7924 ▁终结 -11.7924 ▁发烧 -11.7925 鎷 -11.7925 ▁谈论 -11.7927 ▁馬 -11.7929 ▁购车 -11.793 痘 -11.793 ▁任命 -11.793 ▁熊猫 -11.7932 ▁阿拉伯 -11.7932 ▁1.6 -11.7932 ▁老太 -11.7932 ▁近乎 -11.7932 ▁1.8 -11.7934 ▁被誉为 -11.7937 ▁乐器 -11.7937 相信 -11.7938 堪 -11.794 ▁任由 -11.7941 ▁华东 -11.7941 ▁艘 -11.7945 ▁明珠 -11.7948 ▁落入 -11.7949 ▁失眠 -11.7949 ▁耐火材 -11.795 ▁初次 -11.7953 ▁达标 -11.7954 ▁收敛 -11.7957 ▁1.1 -11.7957 ▁高原 -11.796 夋 -11.796 ▁二年 -11.7961 伞 -11.7962 ▁反驳 -11.7962 ソ -11.7964 ▁卡片 -11.7964 ▁魔族 -11.7964 ▁热心 -11.7965 ▁箱包 -11.7965 ▁清净 -11.7965 ▁定点 -11.7966 ▁悉 -11.7966 ▁汉族 -11.7968 ▁PVC -11.7968 ▁溶液 -11.7969 ▁清爽 -11.797 储 -11.7972 ▁黃 -11.7974 饱 -11.7974 ▁水源 -11.7975 se -11.7976 ▁长生 -11.7976 ▁变异 -11.7977 ▁回馈 -11.7977 ▁封面 -11.7981 ▁戈 -11.7982 幻 -11.7983 ▁从严治 -11.7984 bo -11.7989 鞭 -11.799 ▁七十 -11.7991 ▁倚 -11.7992 ▁粗糙 -11.7992 ▁三百 -11.7993 ▁犀 -11.7994 觑 -11.7994 go -11.7996 ▁轿 -11.7996 ▁福特 -11.7997 ▁柠檬 -11.7997 ▁阴沉 -11.7999 ▁盘点 -11.8 ▁检修 -11.8 ▁漫天 -11.8 ▁下落 -11.8001 ▁召集 -11.8001 ▁翟 -11.8002 AS -11.8004 完善 -11.8006 th -11.8007 ▁动摇 -11.8008 ▁人造 -11.8012 99 -11.8012 ▁安家 -11.8017 ▁七星 -11.8018 ▁老旧 -11.8018 ▁衣柜 -11.8018 ▁浆 -11.8018 ▁腰间 -11.8019 ▁投稿 -11.802 ▁主板 -11.802 ▁收纳 -11.8022 胈 -11.8022 ▁不合 -11.8025 不成 -11.8026 ▁外壳 -11.8028 ◇ -11.8028 ▁二者 -11.803 ap -11.803 ▁分歧 -11.8031 ▁法力 -11.8031 ▁相亲 -11.8033 适 -11.8034 ▁族长 -11.8035 ▁喷出 -11.8039 饶 -11.804 ▁膝盖 -11.8042 ▁on -11.8044 ▁泼 -11.8045 ▁华盛顿 -11.8045 ▁崇拜 -11.8045 ▁用戶 -11.8046 箞 -11.8046 ▁两步 -11.8047 ▁无声 -11.8048 嚜 -11.8049 幽 -11.8049 ▁晚会 -11.8049 ▁助推 -11.8051 迷茫 -11.8055 ▁作弊 -11.8055 IS -11.8057 護 -11.8058 ▁早晚 -11.8059 ▁农家 -11.8059 ▁佛法 -11.8062 ▁造就 -11.8063 馬 -11.8063 ▁娱乐场 -11.8065 ▁醋 -11.8067 ▁流入 -11.8069 ▁后勤 -11.807 pa -11.8071 別 -11.8071 鰁 -11.8071 ▁一世 -11.8072 ▁愚 -11.8074 ▁眉毛 -11.8074 嘅 -11.8074 ▁敏锐 -11.8075 灌 -11.8077 ▁六月 -11.8077 計 -11.8078 閫 -11.8081 惮 -11.8082 ▁遗失 -11.8082 耐 -11.8082 ▁勋 -11.8086 ▁置于 -11.8087 ▁求婚 -11.8087 涘 -11.8087 ▁学业 -11.8089 ▁灭火 -11.809 ▁冲锋 -11.8091 ▁睿 -11.8091 ▁赫然 -11.8092 ▁栽培 -11.8096 罢 -11.8098 ▁成為 -11.81 漂亮 -11.8101 ▁英超 -11.8102 样子 -11.8102 ▁谈谈 -11.8102 ty -11.8104 ▁方位 -11.8104 ▁产销 -11.8105 ▁核查 -11.8106 ▁独有 -11.8106 ▁篮板 -11.8107 io -11.8107 ▁乘车 -11.8113 ▁卤 -11.8114 奶奶 -11.8116 ▁高职 -11.8116 ▁顺手 -11.8117 ▁管制 -11.8118 ▁糟 -11.8118 ▁怎能 -11.8119 ▁之战 -11.812 党员 -11.812 ▁绝世 -11.812 則 -11.8121 既往 -11.8125 ▁副会 -11.8127 ▁如意 -11.8128 ▁高新区 -11.8132 ▁鄙 -11.8132 ▁僵硬 -11.8132 ▁强奸 -11.8133 ▁张扬 -11.8134 ▁句子 -11.8135 ▁第十一 -11.8136 ▁不懈 -11.8137 ▁夺冠 -11.8138 ▁发给 -11.8138 堤 -11.8139 ▁权重 -11.814 ▁济 -11.8141 彼 -11.8143 ▁′′ -11.8144 ▁专心 -11.8146 ▁螺丝 -11.8148 ▁日照 -11.8149 ▁無法 -11.8153 ▁下水 -11.8155 ▁挤出 -11.8156 ▁填充 -11.8159 ▁一朵 -11.8159 ▁无处 -11.8164 ▁Pro -11.8165 ▁三点 -11.8165 ON -11.8166 屑 -11.8171 ▁惨叫 -11.8172 ▁主观 -11.8173 ▁近来 -11.8173 诵 -11.8176 仿 -11.8177 ▁牵引 -11.8178 ▁玄机 -11.8179 ▁溢 -11.8179 ▁掌声 -11.8181 ▁铭 -11.8181 嫣 -11.8182 ▁洗净 -11.8182 ▁低下头 -11.8183 ▁物价 -11.8186 ▁往外 -11.8187 ▁天色 -11.8187 ▁清澈 -11.8188 ▁大喜 -11.8189 ▁一并 -11.819 ab -11.8191 ▁重启 -11.8193 ▁低下 -11.8195 ▁趋 -11.8196 ▁恰恰 -11.8197 ▁预料 -11.82 ▁天内 -11.82 对劲 -11.82 ▁刹车 -11.8202 ▁开票 -11.8203 蘭 -11.8207 ▁嘿 -11.8208 ▁说来 -11.8209 ▁一架 -11.821 ▁送上 -11.8211 ▁防盗 -11.8211 ▁重型 -11.8212 庢 -11.8212 革 -11.8213 骮 -11.822 ぉ -11.822 胃 -11.8222 敦 -11.8225 ▁闽 -11.8225 ▁机车 -11.8227 ▁1990 -11.8228 ▁屯 -11.8228 ▁演奏 -11.8237 ▁牡丹 -11.8238 澳 -11.8239 ▁不尽 -11.8239 各 -11.824 ▁雷电 -11.824 ▁分裂 -11.8241 ▁国家队 -11.8241 ▁不免 -11.8242 荫 -11.8243 ▁耿 -11.8245 ▁跟进 -11.8246 ▁诸如 -11.8247 ▁来历 -11.8249 厨 -11.8249 皙 -11.825 ▁新房 -11.825 ▁恶性 -11.825 ▁迫切 -11.8252 ▁纵然 -11.8254 ▁Zr -11.8257 ▁变换 -11.8258 ip -11.826 ▁USB -11.8262 ▁演变 -11.8264 ▁管件 -11.8265 ▁出产 -11.8266 ▁掉落 -11.8267 ▁全局 -11.827 ▁1994 -11.8271 ▁车门 -11.8275 踪 -11.8275 ▁欣喜 -11.8279 ▁第一名 -11.8279 ▁闺 -11.828 富含 -11.8281 ▁战神 -11.8282 ▁顺畅 -11.8282 ▁谁知 -11.8283 ▁颠覆 -11.8284 ▁小微 -11.8284 ▁侮辱 -11.8285 ▁不光 -11.8285 標 -11.8286 ▁发文 -11.8288 ▁改正 -11.8289 ▁废水 -11.829 决赛 -11.829 ▁破损 -11.8291 ian -11.8293 ▁筋 -11.8293 ▁残忍 -11.8294 ▁气血 -11.8294 犳 -11.8297 ▁抓紧 -11.8297 ▁高频 -11.8298 9001 -11.8299 ▁划线 -11.8299 ▁小队 -11.8302 泊 -11.8304 ▁畜 -11.8311 ▁一点儿 -11.8311 ▁故宫 -11.8312 ▁可视 -11.8312 疤 -11.8314 而言 -11.8314 ▁焉 -11.8315 ▁磨练 -11.8317 ▁政权 -11.8319 崇 -11.8319 ▁擦拭 -11.8321 ▁放手 -11.8321 ▁织 -11.8321 ▁回合 -11.8322 ▁这笔 -11.8323 ▁冲出 -11.8324 ▁禁区 -11.8324 ▁绔 -11.8326 ▁老妈 -11.8326 ▁中式 -11.8327 同学 -11.8328 ▁选取 -11.833 虾 -11.8333 ▁st -11.8334 ▁一心 -11.8334 ▁守卫 -11.8334 ▁不服 -11.8336 祠 -11.8337 ▁核准 -11.8341 ▁105 -11.8342 ▁捅 -11.8342 ▁四五 -11.8343 ▁抽奖 -11.8344 ▁小学生 -11.8345 ▁贵宾 -11.8348 ▁四月 -11.8348 ▁微波 -11.835 日制 -11.8353 ▁逃离 -11.8355 ▁下雨 -11.8355 ▁前端 -11.8355 ▁救命 -11.8355 璃 -11.8355 上市 -11.8356 ▁导入 -11.8356 ▁求生 -11.8357 ▁必不可 -11.8357 ▁暴雨 -11.8359 ㄧ -11.8361 ▁一转 -11.8362 ▁数据分析 -11.8363 ▁行车 -11.8365 ▁湿润 -11.8367 ▁暧昧 -11.8367 語 -11.8371 ▁惊天 -11.8372 ▁光彩 -11.8372 ▁第十二 -11.8372 ▁插件 -11.8375 ▁天真 -11.8377 铜 -11.8378 ▁帅哥 -11.8378 ▁cc -11.8379 ▁丘 -11.838 挥 -11.838 晚上 -11.838 ▁观音 -11.8383 ▁碾 -11.8384 ▁前列腺 -11.8386 梢 -11.8387 ▁这支 -11.8387 ▁鐐 -11.8392 ▁诛 -11.8393 嘀咕 -11.8395 贸易 -11.8395 ▁缠绕 -11.8397 樣 -11.8398 ▁退役 -11.8399 ▁雷诺 -11.8399 ▁走近 -11.8403 ▁追逐 -11.8405 ▁蝶 -11.8405 ▁药剂 -11.8405 ▁呜 -11.8408 ▁民办 -11.8409 ▁本店 -11.841 st -11.841 ▁公安部 -11.8411 ▁理发 -11.8413 ▁这类 -11.8414 當 -11.8415 ▁越高 -11.8415 ▁顶部 -11.8415 ▁安卓版 -11.8415 ▁辫 -11.8416 ▁原子 -11.8417 ▁图标 -11.842 ▁璀璨 -11.842 ▁推销 -11.8423 容量 -11.8424 ▁跳动 -11.8424 ▁熔 -11.8425 混 -11.8425 疗 -11.8425 ▁秉持 -11.8426 ▁莉 -11.8428 ▁1993 -11.843 ▁大树 -11.843 ▁频频 -11.8433 璋 -11.8433 ▁吉林省 -11.8434 ▁容貌 -11.8435 ▁马云 -11.8436 ▁公公 -11.8437 ▁奴隶 -11.8439 笙 -11.8439 ▁离子 -11.8439 ▁奖学金 -11.8442 ▁迄今 -11.8443 ▁就医 -11.8444 ▁侠 -11.8445 ▁晏 -11.8446 準 -11.8447 ▁终点 -11.8448 07 -11.8448 穗 -11.845 ▁保護 -11.8455 ▁饲养 -11.8455 ▁对准 -11.8455 执 -11.8455 ▁嘻嘻 -11.8456 ▁2500 -11.8456 ▁降价 -11.8458 ard -11.8458 ▁束 -11.8458 ▁势必 -11.846 ▁血肉 -11.8462 状态 -11.8463 ▁刷卡 -11.8464 ▁晶莹 -11.8464 ▁驴 -11.8465 夷 -11.8467 ▁太高 -11.8468 ▁滚动 -11.847 ▁喘息 -11.8472 ▁投降 -11.8472 ▁鑫 -11.8474 声称 -11.8475 ▁少儿 -11.8479 ▁渲染 -11.8482 ▁废气 -11.8482 纵 -11.8482 ▁不佳 -11.8485 ▁法学 -11.8487 戞 -11.8489 儒 -11.849 ▁人族 -11.8494 ▁竣工 -11.8494 86 -11.8495 ▁天马 -11.8496 总局 -11.8496 ▁中标 -11.8497 ▁一想 -11.8498 巷 -11.8501 年级 -11.8503 ▁上天 -11.8505 ▁尊严 -11.8505 健全 -11.8506 ▁圣经 -11.8507 ▁天子 -11.8507 ▁固化 -11.8509 ▁星光 -11.8509 ▁有话 -11.8509 ▁摸索 -11.8513 ▁雄厚 -11.8514 欠 -11.8515 ▁人能 -11.8516 皬 -11.8516 兄弟 -11.8517 ▁下发 -11.8519 ▁驱逐 -11.8519 经营 -11.8523 ▁署 -11.8524 ▁制动 -11.8525 ▁就读 -11.8525 ▁可行性 -11.8528 ▁师弟 -11.853 ▁值得注意 -11.853 ▁花样 -11.853 ▁好听 -11.853 ▁战力 -11.8531 ▁打折 -11.8531 ▁立时 -11.8532 ▁油脂 -11.8532 ▁有如 -11.8532 ▁完结 -11.8534 郡 -11.8537 ▁科幻 -11.8538 ▁出厂 -11.8538 72 -11.8539 ▁嘲笑 -11.8539 ▁长途 -11.854 ▁归纳 -11.8541 ▁贴近 -11.8541 公子 -11.8541 ▁婷婷 -11.8543 ▁報 -11.8544 ▁葬 -11.8545 ▁稳定剂 -11.8547 ▁本体 -11.8548 400 -11.8549 ▁灶 -11.8549 ▁by -11.855 娆 -11.8551 ▁参会 -11.8552 ▁假装 -11.8553 ▁學習 -11.8554 挑 -11.8555 ▁脱落 -11.8557 ▁往返 -11.8558 em -11.8558 ▁核对 -11.8559 ▁丞 -11.8559 齹 -11.856 医生 -11.856 ▁仗 -11.8561 ▁核电 -11.8564 ▁武术 -11.8566 ▁南通 -11.8567 ▁无码 -11.8567 开朗 -11.8567 ▁0.2 -11.8568 ▁风俗 -11.8568 ▁陨 -11.8568 日期 -11.8572 ▁聆听 -11.8572 ▁良心 -11.8574 ▁人手 -11.8575 颅 -11.8577 ▁组长 -11.8577 期徒 -11.8578 35 -11.8578 ▁玲珑 -11.8578 ▁框 -11.8578 ▁調 -11.8579 漪 -11.8583 ▁樱花 -11.8583 更 -11.8584 ▁踏入 -11.8587 动机 -11.8588 确定 -11.8589 ▁中信 -11.859 覺 -11.859 贩 -11.8591 ▁光是 -11.8596 ▁杞 -11.8598 ▁紧跟 -11.8598 捏 -11.8599 ▁捐款 -11.8599 ▁低沉 -11.8604 ▁更要 -11.8605 ▁茅 -11.8607 ▁迷你 -11.8609 ▁老家 -11.861 ▁阵地 -11.861 ▁八大 -11.8611 ▁親 -11.8612 ▁巴萨 -11.8614 ▁噪声 -11.8615 ▁招牌 -11.8616 ▁圣地 -11.8616 ▁坪 -11.8617 ▁公认 -11.8619 熶 -11.8622 专 -11.8623 ▁超强 -11.8623 功率 -11.8624 ▁穿透 -11.8624 ▁欺诈 -11.8627 小子 -11.8627 ion -11.8628 ▁社会科学 -11.8628 ▁风流 -11.863 ▁精通 -11.863 ▁分行 -11.863 ▁威廉 -11.8632 ▁好坏 -11.8633 ▁薄弱 -11.8634 ▁无量 -11.8635 ▁误差 -11.8636 ▁不死 -11.8638 ▁炖 -11.8639 ▁900 -11.8642 ▁多重 -11.8642 盗 -11.8642 ▁欧冠 -11.8643 ▁奈何 -11.8644 SE -11.8644 ▁涉案 -11.8644 ▁窃 -11.8645 ▁配电 -11.8645 ▁怡 -11.8646 ▁盛世 -11.8646 ▁標 -11.8656 ▁装潢 -11.8656 ▁良性 -11.8658 ▁茬 -11.8658 mo -11.866 ▁布满 -11.866 电器 -11.8662 ▁柜台 -11.8663 ▁交友 -11.8663 ▁死者 -11.8665 ▁允 -11.8666 缆 -11.8666 潇 -11.8666 ▁盛宴 -11.8667 赤 -11.8668 ▁79 -11.8669 随地 -11.8669 ▁触发 -11.8671 ▁直辖 -11.8672 ▁照射 -11.8674 嬬 -11.8675 ▁降落 -11.8675 ▁ch -11.8677 谣 -11.8681 ▁迪士 -11.8683 ▁当着 -11.8684 ▁红旗 -11.8685 ▁精油 -11.8686 ▁醇 -11.8688 ▁自制 -11.8688 ▁痛快 -11.8688 ▁过高 -11.8689 丽丝 -11.8689 ▁禁忌 -11.8691 ▁好歹 -11.8693 ▁Ac -11.8693 ▁仆 -11.8693 ▁不會 -11.8698 痿 -11.87 ▁眼珠 -11.87 ▁周二 -11.87 ▁癸 -11.8701 ▁启发 -11.8703 ▁马会 -11.8704 ▁间隙 -11.8704 览 -11.8705 ▁时要 -11.8706 ▁as -11.8706 当做 -11.8707 ▁一模 -11.8709 陽 -11.8711 ▁绑架 -11.8712 ▁探究 -11.8712 ▁跨界 -11.8713 ▁炽 -11.8716 ▁神龙 -11.8717 音乐 -11.8721 ▁琳 -11.8721 ▁安定 -11.8723 ▁开封 -11.8724 ▁刘备 -11.8725 ▁机能 -11.8725 ▁烹饪 -11.8726 ▁厨师 -11.8727 ▁大喊 -11.8728 ▁一滴 -11.8728 ▁屁 -11.8729 ▁复仇 -11.8731 ▁绞 -11.8731 态度 -11.8732 ▁有毒 -11.8732 ▁饮水 -11.8732 激 -11.8732 到底 -11.8733 ▁贡 -11.8733 ▁73 -11.8734 ▁八十 -11.8734 帶 -11.8735 ▁整洁 -11.8735 禾 -11.8738 ▁大使 -11.8739 ▁提倡 -11.874 ▁文中 -11.8742 愬 -11.8743 缠 -11.8744 ▁拦截 -11.8744 ▁九龙 -11.8749 ▁漩 -11.8753 ▁高三 -11.8753 家庭 -11.8753 ne -11.8754 ▁刑法 -11.8754 ▁奋力 -11.8756 ▁恰 -11.8759 ▁车厢 -11.8759 ▁两手 -11.8762 ▁洛杉矶 -11.8762 ▁宴会 -11.8763 ▁要死 -11.8764 ▁惊奇 -11.8766 ヨ -11.8768 ▁灾害 -11.8769 ▁考古 -11.8771 奸 -11.8771 ao -11.8773 ▁报酬 -11.8773 ▁吟 -11.8774 ▁行業 -11.8775 屬 -11.8775 ▁妊娠 -11.8776 ▁满月 -11.8776 ▁标示 -11.8777 ▁时装 -11.8779 ▁默契 -11.878 ▁应届 -11.878 ▁谦 -11.8783 ▁皇甫 -11.8783 ▁更名 -11.8783 ▁汉字 -11.8784 费用 -11.8784 ▁客户服务 -11.8785 ▁于本 -11.8785 装置 -11.8787 监察 -11.8787 ▁掩盖 -11.8788 ▁滋润 -11.8789 島 -11.8792 机会 -11.8793 ▁卡通 -11.8796 ▁小幅 -11.8797 ▁急需 -11.8798 ▁开盘 -11.8799 ▁拔出 -11.8799 之路 -11.8801 判定 -11.8802 ▁制裁 -11.8803 ▁不爽 -11.8803 ▁二代 -11.8803 ▁骗子 -11.8805 ▁原厂 -11.8806 ▁抑 -11.8807 ▁窄 -11.8807 ▁前台 -11.8809 ▁外文 -11.8809 ▁吸血 -11.8811 赠 -11.8811 ▁化工原 -11.8812 ▁五千 -11.8812 ▁根據 -11.8812 ▁讲师 -11.8812 ▁结实 -11.8813 ▁叠 -11.8813 ▁一到 -11.8813 ▁毗 -11.8816 ▁户型 -11.8817 ▁令牌 -11.8818 op -11.8818 复杂 -11.882 ▁還有 -11.8821 嬶 -11.8821 ▁龟头 -11.8822 ▁抢先 -11.8822 ▁傀儡 -11.8822 ▁慎 -11.8825 ▁集團 -11.8829 桩 -11.8829 ▁家政 -11.8829 奎 -11.8829 ▁津 -11.883 ▁弓箭 -11.8831 ▁狮 -11.8831 該 -11.8834 正常 -11.8835 聲 -11.8835 朋 -11.8836 絮 -11.8838 ▁仿真 -11.8839 ▁蛊 -11.8844 ▁呼啸 -11.8846 ▁支配 -11.8847 熱 -11.8852 ▁钢结构 -11.8857 ▁破裂 -11.886 ▁痴 -11.886 踏实 -11.8863 ▁拦住 -11.8863 酶 -11.8866 ▁起飞 -11.8866 ▁净水 -11.8867 ▁嗚 -11.8868 ▁黄山 -11.8868 ▁九月 -11.8869 ▁下场 -11.887 ▁棚 -11.8872 ▁顺势 -11.8873 ▁棉花 -11.8875 ▁山西省 -11.8875 稱 -11.8876 ▁宣传部 -11.8877 ▁高新 -11.8877 ▁歲 -11.8877 ers -11.8879 ▁摄入 -11.888 ▁抖音 -11.8881 ▁机身 -11.8885 ▁秋冬 -11.8886 ▁药材 -11.8887 ▁擁有 -11.8887 ▁旗帜 -11.8887 ▁描写 -11.8891 ▁方圆 -11.8892 股份 -11.8892 ▁水流 -11.8893 ▁叠加 -11.8893 ▁奴婢 -11.89 ▁翁 -11.89 ▁年级 -11.8901 ▁肤 -11.8903 ▁不快 -11.8903 ▁合租 -11.8907 38.96 -11.8908 la -11.8909 邊 -11.891 ▁一族 -11.891 ▁眼皮 -11.8913 崎 -11.8914 贡献 -11.8917 ▁着重 -11.8919 ▁VS -11.8921 ▁一缕 -11.8922 ac -11.8923 ▁马拉松 -11.8925 ▁这篇 -11.8925 ▁这番 -11.8925 ▁四位 -11.8926 ▁蠢 -11.8929 ▁人大常委会 -11.893 ▁脚踏 -11.8931 腕 -11.8935 ▁合影 -11.8937 ▁抢救 -11.8939 菱 -11.8941 ▁贴身 -11.8942 ▁业余 -11.8943 ▁迷惑 -11.8948 ▁民航 -11.8949 ▁巨龙 -11.895 ▁减弱 -11.895 ▁未成年 -11.895 ma -11.8951 ▁开采 -11.8952 ▁氮 -11.8953 孽 -11.8955 co -11.8956 ▁脉冲 -11.8956 炳 -11.8957 ▁一切都 -11.8959 ▁大唐 -11.896 ▁大法 -11.896 ▁火力 -11.8962 ry -11.8963 ▁镇定 -11.8963 ▁专员 -11.8968 臭 -11.897 ▁榛 -11.897 注册 -11.8971 ▁采纳 -11.8972 ▁were -11.8974 ▁娉 -11.8977 泻 -11.8979 ▁愧 -11.8979 ▁五六 -11.8984 ▁回避 -11.8984 ▁跳舞 -11.8985 ▁出示 -11.8985 ▁71 -11.8988 ▁出炉 -11.899 ▁皮革 -11.8992 ▁万家 -11.8993 ▁高精度 -11.8993 ▁一挥 -11.8995 ▁量子 -11.8996 ▁庄园 -11.8998 ▁扬起 -11.8999 ▁小雨 -11.9 小姐 -11.9001 ▁狐 -11.9002 ▁中途 -11.9003 ▁凌厉 -11.9003 削 -11.9006 ▁菊花 -11.9006 ▁缺失 -11.9007 勢 -11.9007 ▁自学 -11.901 ▁并发 -11.9011 烫 -11.9012 ▁花花 -11.9014 ▁索尼 -11.9015 店家 -11.9017 ▁痘 -11.9017 ▁编剧 -11.902 ▁AC -11.9021 ▁写真 -11.9022 ▁娃 -11.9022 ▁眼底 -11.9023 ▁勤奋 -11.9024 ▁安抚 -11.9027 ▁怀抱 -11.9027 ▁德州 -11.9027 不足 -11.9029 ▁手镯 -11.9029 ラ -11.9031 ▁静脉 -11.9031 ▁汇款 -11.9031 ▁粉尘 -11.9032 ▁无心 -11.9032 ▁手势 -11.9032 不来 -11.9032 ▁越野 -11.9036 ▁以致 -11.9038 ▁呕吐 -11.9038 ▁车载 -11.9038 ▁高价 -11.9039 ▁进修 -11.9044 ▁评定 -11.9044 ▁改良 -11.9047 ▁滚滚 -11.9047 笛 -11.905 ▁浸泡 -11.905 ▁民用 -11.9052 ▁思绪 -11.9052 層 -11.9058 ▁蒜 -11.9061 ▁巷 -11.9063 ▁赞叹 -11.9065 ▁帮到 -11.9066 纪元 -11.9067 ▁知情 -11.9068 ▁碱 -11.9069 钦 -11.9073 ▁肩上 -11.9074 凰 -11.9074 ▁亡灵 -11.9075 隊 -11.9075 ▁地笑 -11.9077 宵 -11.9077 ▁遥 -11.9079 ▁侨 -11.9079 ▁陵 -11.908 ▁李克 -11.9082 ▁盡 -11.9082 洋洋 -11.9083 ▁资格证 -11.9083 利用 -11.9086 ▁直达 -11.9086 ▁4.5 -11.9088 ▁怜 -11.9088 证明 -11.9088 ▁彧 -11.9088 ▁完工 -11.9092 ▁简易 -11.9094 ▁财物 -11.9094 ▁夕阳 -11.9095 東 -11.9095 ▁嗓子 -11.9096 ▁难忘 -11.9096 鎺 -11.9097 ▁昆仑 -11.9097 產品 -11.9099 ▁诺基亚 -11.91 ▁获胜 -11.91 na -11.91 传奇 -11.9101 68.96 -11.9101 ▁光纤 -11.9101 ▁聘请 -11.9102 ▁磅 -11.9102 ▁借此 -11.9106 千年 -11.9107 仑 -11.9108 暮 -11.9109 ▁畜牧 -11.9111 ▁100641 -11.9112 ▁听力 -11.9112 ▁集结 -11.9113 ▁乔治 -11.9115 ▁商务部 -11.9116 ▁不過 -11.9117 赚 -11.9119 ▁哭泣 -11.9119 ▁讽刺 -11.9121 ▁化成 -11.9122 ▁凝视 -11.9123 ▁年产 -11.9123 療 -11.9125 ▁特产 -11.9127 冻 -11.9127 ▁童装 -11.9131 ▁天河 -11.9133 ▁一艘 -11.9135 ▁小巧 -11.9136 电路 -11.9137 播放 -11.9139 SI -11.914 ▁供需 -11.914 ▁滕 -11.9141 ▁栋 -11.9142 亞 -11.9142 ▁体温 -11.9145 ▁笼 -11.9145 ▁赶上 -11.9146 录用 -11.9148 ▁全套 -11.9148 ▁八月 -11.9152 匀 -11.9154 ▁安然 -11.9154 表情 -11.9155 ▁陷 -11.9158 ▁黑客 -11.9159 论文 -11.9159 杉 -11.916 ▁相干 -11.9162 ▁蕾 -11.9163 ▁烙 -11.917 ▁严密 -11.917 厕 -11.9172 ▁乌克兰 -11.9172 ▁鹤 -11.9173 ▁视力 -11.9177 ▁专职 -11.9178 ▁平原 -11.9179 ▁我用 -11.9179 ▁呆呆 -11.9182 ▁上调 -11.9184 ▁敲门 -11.9184 ▁概括 -11.9185 徽 -11.9187 ▁山顶 -11.9187 ▁细微 -11.9187 ▁气得 -11.9188 ▁蓬勃 -11.9189 ▁價格 -11.9191 ▁往事 -11.9192 ▁加载 -11.9193 ▁拓 -11.9197 ▁亦可 -11.9197 ▁完后 -11.9199 ▁找回 -11.92 谜 -11.92 ▁杀伤 -11.9201 ▁诗词 -11.9201 悗 -11.9201 ▁前锋 -11.9202 ▁1980 -11.9204 ▁督察 -11.9205 赋 -11.9207 猎 -11.9211 ▁血压 -11.9211 ▁西湖 -11.9212 ▁原告 -11.9213 ▁昵 -11.9214 ▁氯 -11.9215 ▁百科 -11.9219 ▁微型 -11.9219 汐 -11.9222 ▁饮用 -11.9222 婧 -11.9223 ▁宣讲 -11.9223 ▁捂着 -11.9223 ▁篮 -11.9226 ▁不合理 -11.9226 ▁譬如 -11.9227 ▁堟 -11.9229 ▁兵力 -11.9229 密度 -11.923 ▁画家 -11.923 ▁草莓 -11.9232 ▁而来 -11.9234 ▁内阁 -11.9234 ▁否决 -11.9235 ▁庄严 -11.9236 AT -11.9236 疏 -11.9238 問 -11.9238 ▁侦查 -11.9239 ▁演艺 -11.9239 ▁中兴 -11.9241 ▁北斗 -11.9243 记录 -11.9244 骚 -11.9245 椒 -11.9246 ▁出名 -11.9246 泣 -11.9246 ▁夜色 -11.9247 ▁培 -11.9248 ▁熄 -11.9249 眯眯 -11.9249 ▁拉着 -11.925 ▁两句 -11.925 39 -11.9251 ▁不起 -11.9251 手段 -11.9252 识别 -11.9253 挠 -11.9255 ▁保洁 -11.9256 ▁太监 -11.9257 46 -11.9257 ▁旺盛 -11.9257 常委 -11.9258 ▁数目 -11.9259 ▁公立 -11.9259 ▁痒 -11.926 ▁激素 -11.926 證 -11.9261 学科 -11.9264 ▁当铺 -11.9264 ▁包子 -11.9266 ▁流感 -11.9267 ▁畏惧 -11.9267 ▁拱手 -11.9268 ▁痕 -11.9268 ▁恐慌 -11.9268 ▁豆瓣 -11.927 解决 -11.9271 line -11.9272 ▁野兽 -11.9272 ▁大明 -11.9273 ▁无缘 -11.9275 ▁自古 -11.9276 ▁花朵 -11.9277 ▁万能 -11.9279 咬 -11.9279 ▁狰狞 -11.928 ba -11.928 ▁大湾 -11.9281 ▁使人 -11.9282 ▁脸蛋 -11.9285 神经 -11.9287 嗐 -11.9287 ▁亭 -11.9288 ▁泛起 -11.9289 ▁恒温 -11.929 ▁迫不及 -11.9291 拰 -11.9292 ▁深吸 -11.9292 ▁1.4 -11.9293 ▁无极 -11.9294 ▁潍坊 -11.9296 ▁长达 -11.9296 ▁色泽 -11.9297 ▁单机 -11.9297 ▁單位 -11.9298 家具 -11.9299 ▁开会 -11.9302 ▁身处 -11.9303 ▁1.0 -11.9303 吊 -11.9303 ▁转会 -11.9306 ▁过剩 -11.9308 鞘 -11.9309 ▁嬷 -11.9309 ▁一则 -11.931 ▁再现 -11.9315 ▁测评 -11.9315 ▼ -11.9316 陶 -11.9319 ▁流星 -11.9319 64 -11.9324 ▁一来 -11.9324 ▁白光 -11.9324 ▁大佬 -11.9325 ▁大手 -11.9326 ▁網路 -11.9327 个股 -11.9328 ▁九天 -11.9329 ▁人寿 -11.933 ▁清清 -11.9331 ▁祈祷 -11.9332 ▁一再 -11.9333 ▁連 -11.9333 ▁里程 -11.9334 ▁淇 -11.9334 学家 -11.9335 ▁分红 -11.9335 ▁存量 -11.9336 ▁赞赏 -11.9338 插 -11.9338 保持 -11.9338 剪 -11.9339 ▁職 -11.9341 ▁偿还 -11.9341 ▁失效 -11.9343 ▁数额 -11.9343 ▁廉洁 -11.9344 ▁188 -11.9345 愣 -11.9346 ▁一種 -11.9346 ▁叙 -11.9347 ▁国安 -11.9348 ▁火花 -11.9349 ▁人权 -11.935 ▁开头 -11.9351 ▁石墨 -11.9352 ▁论述 -11.9352 彪 -11.9353 伍 -11.9354 ▁大學 -11.9355 ▁好心 -11.9356 ▁夏日 -11.9359 ▁窦 -11.936 ▁发售 -11.9362 ▁妞 -11.9362 ▁炎症 -11.9365 伸 -11.9366 营销 -11.9367 ▁轮廓 -11.9369 原因 -11.937 ▁庭院 -11.937 ▁大步 -11.9371 ▁女主角 -11.9371 ▁伤亡 -11.9376 ▁相识 -11.9376 ▁流露出 -11.938 膳 -11.9381 ゅ -11.9382 ig -11.9383 ▁停顿 -11.9384 ▁壁纸 -11.9385 李 -11.9386 ▁123 -11.9386 ▁灵敏 -11.9387 可见 -11.9387 峙 -11.9396 殊 -11.9397 ▁抽象 -11.9399 ▁泥土 -11.9404 82 -11.9405 谨 -11.9407 ▁暑期 -11.9407 ▁数万 -11.941 ▁必須 -11.9416 ▁之物 -11.9417 匙 -11.9417 ▁驾车 -11.9418 ▁行列 -11.9419 ▁入围 -11.9419 ㄨ -11.9419 ▁之处 -11.9421 少爷 -11.9421 ▁墜 -11.9421 80 -11.9422 借 -11.9423 ▁睫毛 -11.9423 下调 -11.9424 ▁170 -11.9424 ▁小龙 -11.9425 ▁自治 -11.9427 ▁镇压 -11.943 ▁午夜 -11.9431 ▁雅思 -11.9432 ▁诚意 -11.9434 ▁南非 -11.9436 恰当 -11.9437 ▁无一 -11.9438 ▁大火 -11.9438 ▁宽敞 -11.9438 ▁政党 -11.944 唤 -11.944 ▁十字 -11.9441 ▁贩卖 -11.9442 ▁臀部 -11.9442 ▁姑姑 -11.9443 ▁阅览 -11.9445 燥 -11.9446 ▁揭开 -11.9447 耕 -11.945 ▁拉动 -11.9454 ▁1.3 -11.9455 ▁确切 -11.9456 ▁杂质 -11.9459 32.91 -11.9461 晃 -11.9462 ▁电线 -11.9464 ▁两张 -11.9467 ▁or -11.9468 贱 -11.9471 盔 -11.9471 族群 -11.9471 ▁杀戮 -11.9473 ▁外星 -11.9473 ▁毫无疑 -11.9473 ▁txt -11.9473 ▁蹦 -11.9475 ▁准时 -11.9476 红酒 -11.9476 導 -11.9477 长时间 -11.9478 ▁容纳 -11.9479 ▁不为 -11.9479 ▁雖然 -11.948 ▁弱势 -11.9482 ▁质量保证 -11.9483 ▁歌声 -11.9483 ▁古董 -11.9483 ▁此举 -11.9484 斿 -11.9485 淌 -11.9485 溅 -11.9486 ▁魔术 -11.9489 ▁房企 -11.9489 绒 -11.9489 ▁加固 -11.9489 ▁义务教育 -11.9491 分彩 -11.9493 ▁我爱 -11.9494 ▁舱 -11.9495 ▁油画 -11.9496 ▁修罗 -11.9496 ▁论证 -11.9497 ▁過程 -11.9499 ▁打扫 -11.9499 ET -11.9499 ▁兴致 -11.9499 ▁可行 -11.95 ▁不甘 -11.9502 ▁自营 -11.9504 ▁病变 -11.9504 ▁因果 -11.9504 ▁小黑 -11.9505 ▁繕 -11.9508 ▁法轮 -11.951 寡 -11.9511 ▁次要 -11.9512 丐 -11.9512 ▁荆州 -11.9514 ▁开花 -11.9514 ▁富豪 -11.9515 ▁涵 -11.9516 ▁酒杯 -11.9516 ▁试题 -11.9517 ▁表述 -11.9518 ▁190 -11.9519 ▁出游 -11.9519 ▁白白 -11.952 ▁厚重 -11.952 ▁大力支持 -11.9521 ▁穿衣 -11.9522 如今 -11.9522 ▁拼搏 -11.9523 ▁兆 -11.9523 ive -11.9524 ▁濮 -11.9527 ▁清算 -11.9528 ▁简便 -11.9528 ▁做个 -11.9529 ▁樹 -11.953 ▁领军 -11.953 ▁雁 -11.9531 ▁钕化 -11.9531 ▁真气 -11.9533 抓 -11.9533 ▁發生 -11.9535 ▁谣言 -11.9537 ▁吃亏 -11.9538 ▁关门 -11.9539 ▁几何 -11.9539 竿 -11.954 ▁断裂 -11.9541 检察 -11.9542 ▁喷涂 -11.9542 ▁苛 -11.9543 ▁一楼 -11.9545 ▁芝麻 -11.9546 ▁權 -11.9547 ▁分管 -11.9549 ▁点赞 -11.9552 ▁契合 -11.9553 ▁保修 -11.9555 ▁江山 -11.9555 ▁門 -11.9556 ▁到场 -11.9561 ▁一二 -11.9561 ▁2022 -11.9562 ▁过硬 -11.9563 ▁分区 -11.9563 障碍 -11.9564 ▁营商 -11.9564 ▁滅 -11.9566 ▁笑脸 -11.9566 ▁氫 -11.9567 祂 -11.9568 ▁轰炸 -11.957 ▁曾一 -11.9571 ▁径 -11.9571 ▁完好 -11.9571 ▁淋 -11.9571 大部分 -11.9573 ▁北海 -11.9573 ▁工程建设 -11.9575 ▁趁机 -11.9576 ▁則 -11.9576 ▁搏 -11.958 ▁蟹 -11.958 ▁无害 -11.9582 ▁九州 -11.9582 客场 -11.9585 ▁血红 -11.9585 ▁敬业 -11.9587 ▁青青 -11.9588 蚀 -11.9588 ▁伸缩 -11.9588 ▁切断 -11.959 ▁日月 -11.9591 沁 -11.9591 ▁瘦身 -11.9592 ▁弟兄 -11.9595 邑 -11.9596 傜 -11.9598 疚 -11.9598 ▁之势 -11.9599 ▁擄細 -11.96 ▁齿 -11.9602 ▁低迷 -11.9603 ▁保暖 -11.9605 ▁会同 -11.9606 ▁快步 -11.9606 US -11.9609 ▁沮 -11.9611 ▁公关 -11.9612 胞 -11.9612 焙 -11.9612 ▁农历 -11.9612 ▁五官 -11.9613 ▁業 -11.9613 ▁轻笑 -11.9614 ▁散布 -11.9614 ▁遁 -11.9615 AR -11.9617 ▁大为 -11.9619 ▁淬 -11.9621 ▁外墙 -11.9621 勃勃 -11.9622 all -11.9623 ▁二十四 -11.9623 ▁林枫 -11.9625 ▁揣 -11.9626 ▁医学院 -11.9627 團 -11.9628 ▁推向 -11.9632 ▁投机 -11.9633 淼 -11.9633 峡谷 -11.9636 ▁代办 -11.9636 ▁以至 -11.9637 琛 -11.9639 ▁近视 -11.964 ▁靖 -11.964 ▁葡萄牙 -11.9641 ▁床边 -11.9642 ▁彩妆 -11.9642 搏 -11.9643 实际 -11.9645 ▁牌照 -11.9647 ▁不能不 -11.9648 ▁皱起 -11.9648 ▁潇洒 -11.9648 ▁写下 -11.9648 ▁組織 -11.9648 ▁科教 -11.9649 赌 -11.9654 ▁458.93 -11.9654 ▁南山 -11.9654 长老 -11.9657 ▁高分 -11.9657 ▁直觉 -11.9658 ▁团长 -11.9658 02 -11.9658 ▁逃出 -11.966 ▁红军 -11.9663 ▁海绵 -11.9664 ▁創新 -11.9667 ▁诅咒 -11.967 ▁應用 -11.967 ▁妆 -11.967 ▁放宽 -11.9672 ▁绍兴 -11.9672 ▁构 -11.9672 上下 -11.9677 ▁表白 -11.9677 ▁书店 -11.9677 ▁呐 -11.9678 疯 -11.9678 荡荡 -11.968 ▁耗费 -11.9681 ▁贵州省 -11.9682 ▁辽宁省 -11.9683 ▁独具 -11.9686 ▁骨骼 -11.9686 ▁修仙 -11.9687 ▁大好 -11.9689 ▁各種 -11.969 ▁几秒 -11.9692 ▁动弹 -11.9693 ▁收盘 -11.9694 ▁评委 -11.9695 毙 -11.9696 ex -11.9697 ▁中年男 -11.9698 ▁摇晃 -11.9698 ▁长效 -11.9698 ▁自贸 -11.9698 讨 -11.9699 ▁上台 -11.9704 ▁千亿 -11.9705 无法 -11.9705 周期 -11.9706 地板 -11.9706 ▁打成 -11.9707 ▁昂贵 -11.9708 ▁不孕 -11.971 04 -11.971 ▁静态 -11.971 ▁只想 -11.971 ▁厄 -11.9711 ▁冲刺 -11.9716 ▁点数 -11.9716 ▁吸取 -11.9719 ▁大同 -11.9719 锈 -11.9719 ▁清凉 -11.9719 ▁轰隆 -11.9721 ▁乌鲁木齐 -11.9722 狠 -11.9723 ▁党和国 -11.9723 ▁嗓 -11.9723 ▁排序 -11.9723 ▁面貌 -11.9726 ▁丛林 -11.9726 議 -11.9727 ▁小鱼 -11.9728 ▁不下 -11.973 ▁名师 -11.973 鍝 -11.973 ▁獲得 -11.9731 樱 -11.9731 ▁两周 -11.9733 ▁救护 -11.9733 ▁写字楼 -11.9736 ▁PP -11.9737 链接 -11.9739 ▁故乡 -11.9743 ▁逃脱 -11.9744 ▁青铜 -11.9746 ▁生化 -11.9748 ▁学士 -11.9748 ▁公证 -11.9748 拙 -11.975 伯温 -11.9751 ▁东盟 -11.9752 ▁环氧 -11.9752 甫 -11.9755 ▁崭新 -11.9755 ▁薄膜 -11.9755 ▁试卷 -11.9755 溜 -11.9755 ▁迁移 -11.9756 抢 -11.9756 ▁二百 -11.9756 成年人 -11.9756 ▁拓宽 -11.9757 ▁算计 -11.9759 ▁深远 -11.976 ▁Ch -11.9763 ▁14517 -11.9764 ▁宰 -11.9765 不知 -11.9765 89.12 -11.9765 438.24 -11.9767 ▁牛牛 -11.9768 ▁底层 -11.977 ▁天魔 -11.9771 ▁炒作 -11.9771 ▁顺应 -11.9772 ▁波兰 -11.9772 ▁海滩 -11.9772 ▁An -11.9773 ▁co -11.9773 ▁镍 -11.9775 ▁面粉 -11.9775 ▁姊 -11.9776 ▁佟 -11.9777 ▁内饰 -11.978 ▁按键 -11.9781 ▁百花 -11.9782 06 -11.9783 ▁晃动 -11.9787 ▁荡 -11.9787 ▁首位 -11.9787 葵 -11.9788 ▁席卷 -11.9789 ▁太快 -11.979 ▁工信 -11.9791 ▁限行 -11.9792 ▁滨海 -11.9793 一天 -11.9794 ▁三层 -11.9794 ▁阔 -11.9795 ▁问候 -11.9797 ▁冬奥 -11.9799 ▁细化 -11.98 ▁心爱 -11.9801 ▁无边 -11.9802 ▁幅 -11.9803 ▁子弟 -11.9805 纠纷 -11.9808 ▁恋人 -11.9809 ▁眯 -11.9812 ▁地望 -11.9812 ▁現在 -11.9813 邃 -11.9814 ▁卒 -11.9816 ▁不乏 -11.9817 one -11.9817 垒 -11.9818 ▁會員 -11.9819 ▁幽幽 -11.9819 ▁褚 -11.9819 ▁急促 -11.982 ▁一齐 -11.982 ▁预售 -11.982 鐗 -11.9822 窜 -11.9822 兂 -11.9823 ▁萝卜 -11.9824 ▁高层次 -11.9824 央 -11.9827 ▁太小 -11.9828 ▁好莱 -11.9831 灾害 -11.9831 ▁对称 -11.9832 ▁书生 -11.9832 ▁矫正 -11.9833 ▁问责 -11.984 ▁别忘 -11.984 不明 -11.9841 ▁两点 -11.9841 ▁邻 -11.9843 壓 -11.9843 ▁泳 -11.9844 裳 -11.9845 ▁訂 -11.9845 ▁普惠 -11.9846 ▁仙女 -11.9846 ▁平和 -11.9848 ▁高素质 -11.9849 ▁发了 -11.985 ▁路程 -11.9851 ▁奥巴 -11.9851 ▁淮 -11.9853 ▁相见 -11.9854 ▁淡绿 -11.9855 ▁光华 -11.9855 ▁舍得 -11.9857 ▁这段 -11.9859 ▁挎 -11.986 ▁賣 -11.986 ▁3000 -11.986 ▁解放军 -11.9862 ▁鳞 -11.9862 ▁幕后 -11.9863 ▁看清楚 -11.9864 ▁备注 -11.9865 ▁光亮 -11.9865 付款 -11.9865 ▁嘲讽 -11.9867 ▁客车 -11.9867 ▁抽插 -11.9868 ▁武汉市 -11.9869 斧 -11.9869 ▁De -11.987 ▁尊贵 -11.9871 ▁得益 -11.9872 诫 -11.9872 ▁眼眶 -11.9873 ▁特別 -11.9875 ▁外媒 -11.9878 ▁运动鞋 -11.9879 ▁信访 -11.988 剩 -11.9881 ▁耗材 -11.9881 语言 -11.9881 ▁就诊 -11.9882 绁 -11.9882 ▁看病 -11.9884 通道 -11.9884 着脸 -11.9886 ▁錢 -11.9886 ▁好用 -11.9887 ▁散步 -11.9887 ▁洞口 -11.9888 や -11.9888 厥 -11.9889 ▁芳 -11.9889 ▁田园 -11.9891 ▁隐蔽 -11.9893 名称 -11.9893 相同 -11.9896 ▁低压 -11.9897 ▁冤 -11.9899 曜 -11.9899 ▁与众 -11.9901 ▁工伤 -11.9905 癣 -11.9905 ▁大面积 -11.9907 ▁暴风 -11.9908 ▁悠闲 -11.9909 截 -11.9914 ▁纪录片 -11.9914 ▁英俊 -11.9914 ▁胶囊 -11.9914 ▁陆军 -11.9914 甚 -11.9914 ▁党风 -11.9915 ▁講 -11.9919 om -11.9921 授 -11.9922 ▁亲友 -11.9923 ▁文书 -11.9924 ▁招收 -11.9924 ▁一众 -11.9925 撑 -11.9925 ▁恶化 -11.9926 ▁匿名 -11.9926 间断 -11.993 ▁闪耀 -11.9931 ▁he -11.9932 ▁红外 -11.9935 ▁借壳 -11.9935 IC -11.9936 ▁小额 -11.9936 ▁战绩 -11.9937 举行 -11.9937 乙 -11.9938 拢 -11.9939 安稳 -11.9942 ment -11.9945 脏 -11.9947 男孩 -11.9948 ▁链条 -11.9949 納 -11.9951 ▁才华 -11.9952 ▁硅胶 -11.9952 ▁野心 -11.9954 ▁射手 -11.9955 ▁头皮 -11.9957 ▁枕头 -11.9958 09 -11.9958 ▁科创 -11.9958 ▁叙述 -11.9958 ▁活塞 -11.9959 缇 -11.9959 ▁答题 -11.9962 ▁認為 -11.9962 ▁二期 -11.9963 ▁抽搐 -11.9963 ▁隋 -11.9965 ▁上衣 -11.9965 工艺 -11.9965 ▁张大 -11.9966 ▁忠实 -11.9968 ▁万方 -11.9971 ▁评测 -11.9971 指标 -11.9973 ▁因子 -11.9974 扫 -11.9974 ▁打磨 -11.9975 ▁接管 -11.9978 ▁海盗 -11.9978 ▁条约 -11.9979 ▁普京 -11.9979 ▁可控 -11.9984 冈 -11.9984 连串 -11.9985 ▁窑 -11.9986 ▁COM -11.9986 ご -11.9986 ▁日语 -11.9987 ▁汁 -11.9987 流程 -11.9989 ▁看不清 -11.9989 ▁争论 -11.999 ▁河道 -11.999 ▁苯 -11.9991 ▁甜甜 -11.9992 ▁祭祀 -11.9993 ▁市中心 -11.9994 59 -11.9994 ▁北上 -11.9994 ▁革新 -11.9998 ▁愕 -11.9998 ▁節 -11.9998 ▁水泵 -11.9999 ▁红衣 -11.9999 ▁翔 -12 挚 -12.0001 ▁闲置 -12.0001 ▁456.5 -12.0002 ▁烈士 -12.0003 ▁省内 -12.0005 ▁体彩 -12.0008 ▁杭 -12.0008 000 -12.0008 ▁礼拜 -12.001 ▁孕育 -12.001 ▁润滑油 -12.0012 ▁表决 -12.0012 ▁大米 -12.0014 ▁那头 -12.0016 麻麻 -12.0016 lu -12.0016 ▁招式 -12.0017 ▁非要 -12.0019 ▁纯洁 -12.0019 ▁可知 -12.0021 ▁倾听 -12.0022 ▁大风 -12.0023 OS -12.0024 ho -12.0025 擎 -12.0025 ▁编译 -12.0027 ▁上当 -12.0027 ▁問 -12.0027 翅 -12.0031 矛盾 -12.0032 试验 -12.0034 濈 -12.0037 ▁三家 -12.0038 ▁私家 -12.004 形势 -12.0044 ▁集会 -12.0044 ▁聊聊 -12.0045 ▁染色 -12.0045 ▁风向 -12.0045 ▁浪潮 -12.0046 ▁两下 -12.0047 乙烯 -12.0047 ▁复发 -12.005 ▁地坪 -12.0051 設 -12.0051 ▁区委 -12.0052 ▁逆转 -12.0055 ▁目瞪口呆 -12.0056 ▁残疾 -12.0056 ▁货源 -12.0056 ▁烟雾 -12.0057 ▁排污 -12.0058 ▁跳跃 -12.0059 ▁柔性 -12.006 ▁序列 -12.0061 ▁核算 -12.0062 ▁单人 -12.0062 ▁周四 -12.0063 ▁脸红 -12.0064 泛 -12.0064 ▁熏 -12.0066 ▁检疫 -12.0067 ▁57804 -12.0069 ▁地區 -12.007 纪录 -12.007 ▁核桃 -12.0071 ▁努 -12.0071 励 -12.0072 ▁前瞻 -12.0072 709.80 -12.0072 得了 -12.0073 ▁以人为 -12.0075 ▁同胞 -12.0076 澄 -12.0076 ▁未婚 -12.0077 渠 -12.0078 ▁何种 -12.008 ▁人参 -12.0082 一声 -12.0087 ▁饮酒 -12.0088 ▁炙 -12.009 ▁泰山 -12.009 ▁大雨 -12.009 ▁行礼 -12.0091 ▁婴幼 -12.0092 ▁报表 -12.0093 EN -12.0094 龍 -12.0096 ▁列出 -12.0096 ▁富士 -12.0099 ▁点心 -12.0101 ▁削减 -12.0104 ▁例行 -12.0107 ▁根源 -12.0107 ▁be -12.0108 71.60 -12.0108 ▁凌云 -12.0108 ▁抉 -12.0109 mg -12.0111 可靠 -12.0112 ┆ -12.0114 ▁远古 -12.0118 ▁逐年 -12.0119 ▁在校 -12.0122 ▁临沂 -12.0123 900 -12.0123 ▁大宗 -12.0123 ▁练级 -12.0127 ▁紅 -12.0127 06.26 -12.0128 苍 -12.013 ▁肃 -12.0132 ▁崖 -12.0134 ▁自定义 -12.0135 吾 -12.0135 成分 -12.0136 ▁93 -12.0138 ▁梳 -12.0139 ▁番茄 -12.014 昧 -12.0141 ▁牧师 -12.0142 ▁高明 -12.0142 ▁歌舞 -12.0142 ▁草地 -12.0143 ▁延安 -12.0143 ▁卡尔 -12.0145 ▁虐 -12.0145 ▁黨 -12.0146 ▁主宰 -12.0147 ▁拘 -12.0147 ▁1600 -12.0148 戣 -12.0149 ▁两件 -12.0152 ▁106 -12.0152 巴巴 -12.0153 ▁童话 -12.0153 ▁较量 -12.0153 ▁理赔 -12.0154 ▁汲 -12.0154 ▁宫颈 -12.0157 ▁头像 -12.0158 ▁文具 -12.0159 收起 -12.0159 嘲 -12.0163 ▁举手 -12.0165 ▁册 -12.0167 ▁陳 -12.0168 ▁医治 -12.0169 猴 -12.0174 拥 -12.0174 ▁AG -12.0175 ▁钻进 -12.0176 ▁命题 -12.0177 ▁衣衫 -12.0177 玮 -12.0178 ▁会面 -12.0179 本网 -12.0179 ▁英格兰 -12.0179 ▁绵 -12.0181 ▁实事 -12.0184 ▁豪门 -12.0185 ▁大侠 -12.0189 ▁浓浓的 -12.0189 卢 -12.0192 ▁之美 -12.0193 ▁扭转 -12.0195 ear -12.0195 ▁信息网 -12.0196 ▁耕地 -12.0196 ▁天后 -12.0197 ▁比利时 -12.0198 ▁溅 -12.0198 叠 -12.0199 ▁巴基斯坦 -12.0203 馷 -12.0203 ▁干涉 -12.0203 od -12.0204 ▁嘉兴 -12.0208 ▁短线 -12.0209 ▁比丘 -12.0211 ▁造价 -12.0211 ▁益智 -12.0213 ▁特质 -12.0215 ▁述 -12.0216 ▁天文 -12.0217 ▁印花 -12.0217 凳 -12.0217 ▁贪婪 -12.0219 ▁流氓 -12.0219 ▁图表 -12.0219 ▁脱水 -12.022 ▁儒 -12.0221 ▁水产 -12.0222 氭 -12.0223 ▁仅限 -12.0224 ▁网球 -12.0224 ▁禁制 -12.0226 700 -12.0227 ▁野外 -12.0228 ▁107 -12.0231 蓬 -12.0232 ▁樱桃 -12.0234 ▁办案 -12.0234 ▁經營 -12.0236 进取 -12.0241 ▁240 -12.0242 ▁魔神 -12.0242 ▁展览会 -12.0242 ▁背面 -12.0243 ▁年经 -12.0246 ▁竞选 -12.0247 ▁梅西 -12.0248 ▁極 -12.0248 RE -12.0248 ▁闫 -12.025 戰 -12.025 ▁观望 -12.0251 ▁學生 -12.0251 ▁莫斯科 -12.0251 学生 -12.0251 坠 -12.0254 璇 -12.0254 ant -12.0254 ▁极力 -12.0255 ▁二位 -12.0257 ▁炒股 -12.0257 ▁访谈 -12.0259 ▁张嘴 -12.026 ▁4.37 -12.0261 襟 -12.0261 ▁電腦 -12.0261 ▁星际 -12.0263 卧 -12.0265 ▁IE -12.0266 ▁海尔 -12.0266 ▁颠 -12.0266 ▁脸部 -12.0269 穷 -12.0271 指数 -12.0272 准备 -12.0273 ▁狙击 -12.0274 雄厚 -12.0274 ▁一次次 -12.0276 ▁涂抹 -12.0276 ▁花瓣 -12.0277 ▁克拉 -12.0278 ▁朦胧 -12.0278 ▁挫折 -12.0278 ▁工商行政 -12.0279 ▁组织部 -12.0279 讳 -12.028 体制改革 -12.0281 ▁听话 -12.0283 炸 -12.0284 ▁支柱 -12.0288 ▁木头 -12.0288 ▁急急 -12.0288 ▁缓冲 -12.0289 旅游 -12.029 ▁呜呜 -12.0291 ▁新竹 -12.0291 ▁迅猛 -12.0291 ob -12.0291 ▁卿 -12.0291 ▁胡萝卜 -12.0293 碟 -12.0295 ▁保定 -12.0295 ▁颯 -12.0296 ▁转速 -12.0296 ▁玉石 -12.0297 ▁沃尔 -12.0298 ▁开着 -12.0298 ▁抵御 -12.0299 屈 -12.0299 ▁威严 -12.0299 ▁不觉 -12.03 ▁糊涂 -12.0301 契 -12.0301 建议 -12.0304 ▁正中 -12.0304 磁 -12.0305 ▁冷凝 -12.0305 尔斯 -12.0306 温度 -12.0308 ▁XX -12.0308 ▁冲上 -12.0309 ▁格林 -12.031 昔 -12.0311 ▁万事 -12.0311 ▁范文 -12.0312 ▁雇 -12.0312 ▁递交 -12.0312 .04 -12.0315 ▁篇文 -12.0315 ▁麻辣 -12.0315 ▁可比 -12.0317 ▁本田 -12.0318 ▁时效 -12.0318 ▁排气 -12.0319 ▁牟 -12.0319 ▁枢纽 -12.032 ▁小穴 -12.032 ▁紧凑 -12.0321 粰 -12.0322 ice -12.0323 ▁港澳 -12.0325 ▁大山 -12.0325 ▁楞 -12.0325 ▁储物 -12.0326 警察 -12.0326 123 -12.0328 性化 -12.0328 ▁旅游业 -12.033 ▁脱口 -12.0331 ▁揭示 -12.0332 ▁票据 -12.0332 ▁智能家居 -12.0333 嗙 -12.0335 ▁追赶 -12.0337 ▁厚厚 -12.0337 鵞 -12.0339 ▁加持 -12.034 ▁追溯 -12.0344 ▁比喻 -12.0344 ▁钢丝 -12.0345 ▁CS -12.0348 碼 -12.0348 ▁抓获 -12.0352 ▁新生儿 -12.0352 ▁开支 -12.0352 ▁实训 -12.0354 ▁膝 -12.0356 ▁另类 -12.0357 ▁假冒 -12.0358 ▁密密 -12.0359 ag -12.036 ▁动脉 -12.0361 ▁来往 -12.0368 ▁多加 -12.0369 ▁許多 -12.0369 ▁如若 -12.0371 載 -12.0373 疫 -12.0373 ▁沿途 -12.0377 46.80 -12.0377 ▁不忍 -12.0377 ▁后天 -12.0378 ▁NH -12.0378 ▁預 -12.0378 ▁秃 -12.0379 煌 -12.0379 ▁誰 -12.0384 ▁36548 -12.0385 68 -12.0386 ▁清脆 -12.0387 ▁462.93 -12.0387 ▁调用 -12.0387 ▁批判 -12.0387 声明 -12.0388 ▁声誉 -12.0391 ps -12.0392 ▁未來 -12.0392 ▁組 -12.0392 现今 -12.0392 邀 -12.0393 ▁一中 -12.0393 彩神 -12.0395 LE -12.0395 ▁婉 -12.0395 霆 -12.0395 ▁驿 -12.0398 ▁成都市 -12.04 葛 -12.04 ▁涨停 -12.0401 ▁肝脏 -12.0403 ▁苟 -12.0403 鍊 -12.0406 闟 -12.0407 ▁姨娘 -12.0409 .07 -12.0409 ▁衣裳 -12.041 ▁头晕 -12.041 ▁結 -12.0412 辨 -12.0413 ▁试行 -12.0413 ▁悬崖 -12.0415 百年 -12.0416 ▁没收 -12.0416 ▁沸腾 -12.0419 喘 -12.0419 皵 -12.0421 乌 -12.0422 召 -12.0422 ▁拖延 -12.0422 ▁胜负 -12.0423 ▁不符 -12.0426 掠 -12.0427 ▁氨基 -12.0427 ▁专案 -12.0427 ▁2.1 -12.0428 ▁互助 -12.0429 ▁万科 -12.0429 ▁恳 -12.0429 崩 -12.0429 ▁颜料 -12.043 ▁亲亲 -12.043 ▁横向 -12.0431 山峰 -12.0432 ▁全景 -12.0433 ▁作物 -12.0435 哨 -12.0436 钝 -12.0437 ▁裁定 -12.0438 ▁卵巢 -12.0439 ▁越过 -12.0443 ▁銷售 -12.0443 ▁近代 -12.0443 ▁推迟 -12.0444 ▁工艺品 -12.0448 ▁隔音 -12.0448 ▁打入 -12.0449 ▁剧场 -12.045 53 -12.0452 ▁留守 -12.0452 ▁淡定 -12.0454 ▁壶 -12.0456 ▁风扇 -12.0457 ▁极强 -12.0457 ity -12.0458 ▁增量 -12.0458 ▁入场 -12.0458 ▁注册资本 -12.046 ▁澡 -12.0461 ▁矿业 -12.0462 ▁团团 -12.0462 ▁共和国 -12.0464 ▁忍者 -12.0464 ▁报送 -12.0464 ▁黛 -12.0466 叨 -12.0466 确 -12.0468 ▁人情 -12.0468 ▁黎明 -12.0469 ▁打发 -12.0469 ▁弊 -12.0471 ▁万万 -12.0474 ▁生殖 -12.0474 ▁中国队 -12.0475 ▁敞开 -12.0476 ▁双双 -12.0476 ▁世代 -12.0476 ▁生灵 -12.0477 堜 -12.0477 鐧 -12.0477 ▁中超 -12.0477 离职 -12.0478 ▁广电 -12.0481 ▁FO -12.0482 ▁擒 -12.0483 ▁绛 -12.0485 ▁双人 -12.0486 圖 -12.0486 ▁遗忘 -12.0486 ▁格力 -12.0488 ▁呼唤 -12.0489 管理局 -12.0489 机场 -12.0491 不安 -12.0492 ▁降水 -12.0494 法案 -12.0495 咽 -12.0495 ▁標準 -12.0496 盏 -12.0497 ▁直言 -12.0499 ▁无须 -12.0499 臻 -12.0501 ▁大理石 -12.0502 调整 -12.0503 08 -12.0503 ▁京都 -12.0504 ▁赞美 -12.0504 ▁一无所 -12.0506 ▁新台 -12.0508 ▁心血管 -12.0509 ▁选出 -12.051 ▁血糖 -12.0511 ▁变频器 -12.0513 ▁大将军 -12.0513 ▁缅 -12.0515 ▁div -12.0516 ▁散文 -12.0519 ▁主权 -12.0519 ▁母子 -12.052 鑴 -12.052 ▁成语 -12.0521 禰 -12.0522 ▁伪装 -12.0526 晗 -12.0526 ▁失信 -12.0527 填 -12.0527 ▁相貌 -12.053 ▁罗斯 -12.053 筱 -12.053 忔 -12.053 ▁128 -12.0531 ▁邮票 -12.0532 负责 -12.0532 ▁万千 -12.0532 ▁透气 -12.0532 MA -12.0533 ▁俗称 -12.0534 ▁全能 -12.0534 ▁叩 -12.0535 ▁氧气 -12.0535 ▁龙族 -12.0536 ▁歉 -12.0536 ▁手提 -12.0537 ▁依依 -12.0538 勶 -12.0538 ▁寂 -12.0539 ▁百余 -12.0541 ▁佣金 -12.0541 port -12.0542 ▁掌心 -12.0543 ▁一员 -12.0547 ▁家常 -12.0548 ▁匡 -12.0553 ▁美化 -12.0555 ▁渝 -12.0556 ▁這是 -12.0556 ▁流域 -12.0557 忆 -12.0558 ▁出卖 -12.0558 ▁杀菌 -12.0559 ▁床头 -12.056 37 -12.0565 ▁各家 -12.0568 ▁涨价 -12.0569 孴 -12.0571 体制 -12.0571 ▁之极 -12.0572 钠 -12.0572 ▁几家 -12.0575 ▁为民 -12.0575 珟 -12.0576 ▁延期 -12.0577 ▁兼容 -12.0579 ▁績 -12.058 ▁辨别 -12.0583 ▁申請 -12.0584 ▁步兵 -12.0584 ▁窘 -12.0585 加强 -12.0586 ▁安倍 -12.0588 ▁伊拉克 -12.0591 ▁对立 -12.0592 ▁果汁 -12.0592 ▁公用 -12.0592 51.26 -12.0593 ▁隔热 -12.0594 安装 -12.0595 ▁徘徊 -12.0597 弥 -12.0598 ▁怒气 -12.0598 ix -12.0599 ▁霸王 -12.0599 ▁別 -12.0601 ▁喇叭 -12.0601 ▁做些 -12.0601 ▁白发 -12.0603 飾 -12.0604 ▁辉 -12.0607 效劳 -12.0608 BA -12.0609 簿 -12.0612 ▁手枪 -12.0612 ▁事业部 -12.0612 ▁悠 -12.0612 ▁94219 -12.0612 ▁鄂 -12.0613 ▁身手 -12.0614 椤 -12.0614 ▁草坪 -12.0615 ▁阻拦 -12.0617 危机 -12.0617 ▁后代 -12.0617 ▁神力 -12.0617 ▁领会 -12.062 ▁烟花 -12.0621 ▁宗主 -12.0622 ▁白眼 -12.0623 ▁智商 -12.0623 ▁配偶 -12.0624 ▁全额 -12.0627 ▁公然 -12.0627 裁 -12.0628 ▁涟 -12.0629 ▁楠 -12.0629 ▁字符 -12.063 ▁技术开发 -12.063 ▁嗜 -12.0631 ▁马桶 -12.0631 羅 -12.0632 ▁墙体 -12.0633 ▁vs -12.0634 美人 -12.0634 ▁大理 -12.0634 賽 -12.0636 ▁召回 -12.0639 ▁木质 -12.0639 ▁要害 -12.064 ▁白痴 -12.0641 保健 -12.0641 ▁违 -12.0642 ▁冲天 -12.0645 ▁痰 -12.0646 ▁判处 -12.0646 化学 -12.0647 ▁劳动合同 -12.0648 ▁妖族 -12.065 TC -12.0651 嶇 -12.0651 ▁实木 -12.0652 66 -12.0653 ▁病因 -12.0655 吏 -12.0656 ▁Le -12.0657 稳定 -12.0657 ▁词语 -12.0658 ▁妥协 -12.066 ▁from -12.0661 愛 -12.0662 ▁开办 -12.0663 ▁家主 -12.0667 冷淡 -12.0668 外科 -12.0669 滨 -12.0669 ▁少林 -12.0669 ▁外加 -12.067 TI -12.067 ▁电影院 -12.0671 ▁成功率 -12.0671 ▁流体 -12.0672 ▁置身 -12.0672 ▁CT -12.0672 ▁遗产 -12.0672 ▁宫里 -12.0672 ▁動 -12.0674 ▁玛丽 -12.0675 ▁亿万 -12.0675 ▁镀锌 -12.0676 ▁低碳 -12.0676 ▁心事 -12.0676 ▁滥用 -12.0677 ▁时髦 -12.0678 ▁負責 -12.0679 ▁元旦 -12.0679 港澳 -12.068 ▁華 -12.0681 冽 -12.0682 維 -12.0682 ▁龙王 -12.0683 灿 -12.0683 ▁社会保险 -12.0683 ▁接送 -12.0684 ▁水下 -12.0686 辦 -12.0686 ± -12.0687 ▁白虎 -12.0688 ▁淄博 -12.0688 资委 -12.0688 sc -12.0689 ▁橱柜 -12.0689 粥 -12.069 ▁哑 -12.0691 ▁火光 -12.0691 su -12.0692 ▁逮捕 -12.0692 ▁切入 -12.0695 ▁一派 -12.0697 惟 -12.0697 ▁手足 -12.0698 ▁不斷 -12.07 ▁八字 -12.0702 ▁舆 -12.0702 ▁啰 -12.0703 祺 -12.0703 ▁一封 -12.0703 主任 -12.0703 ▁民主党 -12.0703 GA -12.0706 ▁重力 -12.0707 ▁来袭 -12.0707 ▁融化 -12.0708 ▁专柜 -12.0709 呭 -12.071 壹 -12.0711 ▁唐山 -12.0714 av -12.0718 ▁围攻 -12.0719 ▁助学 -12.0721 ▁博弈 -12.0723 ▁划过 -12.0724 ▁兄妹 -12.0727 迅 -12.0729 ▁肠道 -12.0731 ▁此项 -12.0735 ▁机动 -12.0735 ▁一月 -12.0735 碳 -12.0736 ▁口服 -12.0736 ▁惊叹 -12.0738 哆嗦 -12.0739 ▁溃 -12.0739 ▁一樣 -12.0739 ▁心脏病 -12.0743 ▁麻醉 -12.0745 ▁吃饱 -12.0746 ▁肠胃 -12.0746 ▁分化 -12.0748 ▁胡说 -12.0748 萱 -12.0749 EC -12.0749 ▁堂堂 -12.075 ▁炭 -12.075 ▁伦 -12.0751 ▁农机 -12.0751 现实 -12.0751 资讯 -12.0751 期间 -12.0752 ▁照样 -12.0752 ▁資源 -12.0753 ▁浓缩 -12.0755 ▁生前 -12.0756 ▁小脸 -12.0756 ▁千金 -12.0757 潜 -12.0758 ▁迟迟 -12.0759 ▁当面 -12.076 ▁祝您 -12.076 ▁聯 -12.0761 ▁有空 -12.0764 ▁风电 -12.0766 鸭 -12.077 大人 -12.0773 ▁依法追究 -12.0774 ▁损耗 -12.0775 陈 -12.0778 ▁作為 -12.0779 ▁馅 -12.0781 ▁天尊 -12.0782 窑 -12.0783 熬 -12.0784 ▁开除 -12.0786 ▁空压 -12.0786 ▁娘子 -12.0786 .2 -12.0788 ▁日用 -12.0788 ▁1988 -12.0788 ▁树枝 -12.079 ▁場 -12.0791 ▁外婆 -12.0794 ▁空空 -12.0795 ▁区区 -12.0795 粗 -12.0796 ▁热气 -12.0796 ▁生猪 -12.0796 ▁黑人 -12.0798 ▁言情 -12.0798 ▁创造性 -12.0798 ▁鹅 -12.0799 ▁穿戴 -12.0799 多彩 -12.08 ▁可信 -12.0801 ▁同盟 -12.0801 ▁烦躁 -12.0801 ▁一角 -12.0801 ▁单词 -12.0802 ▁神州 -12.0804 ▁善意 -12.0805 ▁生鲜 -12.0805 ▁毛利 -12.0805 ▁出头 -12.0806 ▁漫步 -12.0806 ▁黑洞 -12.0807 ▁陈列 -12.0807 邸 -12.0811 ▁凝结 -12.0815 ▁报废 -12.0815 ▁con -12.082 羡 -12.0821 ▁须知 -12.0821 .11 -12.0822 ▁金华 -12.0823 ▁独角 -12.0826 ▁高通 -12.0828 ▁婴 -12.0828 ▁追上 -12.083 ▁一晃 -12.0831 ▁皱纹 -12.0832 ▁基建 -12.0833 ▁装扮 -12.0833 ▁齐齐 -12.0834 ▁循 -12.0835 ▁策 -12.0835 ▁之时 -12.0836 呈 -12.0836 ▁竭诚 -12.0837 肯定 -12.0837 栗 -12.0838 ▁开源 -12.0838 ▁靴 -12.0839 ▁投身 -12.0839 闆 -12.0841 ▁刁 -12.0842 ▁135 -12.0842 說 -12.0843 业者 -12.0843 ▁日日 -12.0845 ▁摸摸 -12.0845 ▁绘制 -12.0847 ▁物种 -12.0848 三人 -12.0848 ▁蝙蝠 -12.0849 ▁小山 -12.085 遣 -12.0851 ▁顯示 -12.0851 ▁讨好 -12.0853 ▁开阔 -12.0854 ▁人脸 -12.0856 ▁保姆 -12.0856 件事 -12.0856 ▁换来 -12.0857 ▁惜 -12.0859 ▁预先 -12.0859 甸 -12.0859 ▁如图 -12.0861 ▁数位 -12.0862 ▁探险 -12.0864 ▁油烟 -12.0864 ▁旱 -12.0866 ▁狂欢 -12.0868 返还 -12.0868 ▁不定 -12.0869 ▁中国移动 -12.087 53.26 -12.0871 ▁店主 -12.0873 ▁呼叫 -12.0874 .1 -12.0874 ▁耐腐蚀 -12.0874 ▁已成 -12.0875 ▁卜 -12.0876 一无二 -12.0876 ▁精子 -12.0877 ▁全国政协 -12.0878 ▁五人 -12.0879 ▁通俗 -12.088 ▁歌唱 -12.0883 du -12.0883 ▁抗战 -12.0884 ▁军方 -12.0885 ▁斥 -12.0886 ▁哺乳 -12.0886 ▁长征 -12.0889 ▁丽江 -12.0889 ▁定量 -12.0889 ▁淑 -12.0889 ▁火烧 -12.089 ▁17272 -12.089 ▁神魂 -12.0895 婃 -12.0896 狀 -12.0896 吼 -12.0898 ▁瞳孔 -12.0898 ▁诸葛亮 -12.0898 ▁LaCl -12.0899 ▁直流 -12.0902 山区 -12.0903 ▁防空 -12.0905 ▁当家 -12.0905 烤 -12.0907 IA -12.0909 ▁之星 -12.091 ▁膳食 -12.0912 ▁抗衡 -12.0912 ▁领土 -12.0912 ▁台下 -12.0913 ▁母乳 -12.0914 05 -12.0914 ▁迟早 -12.0914 ▁百强 -12.0916 ▁推测 -12.0917 ▁DVD -12.0917 ▁心境 -12.0918 ▁青衣 -12.0918 蛮 -12.0918 PS -12.0919 周年 -12.092 痴 -12.0921 ▁責任 -12.0921 ▁极好 -12.0921 ▁无耻 -12.0922 ▁芒果 -12.0922 ▁Web -12.0922 ▁福田 -12.0922 地位 -12.0924 ▁冷水 -12.0926 ▁哥们 -12.0926 糊 -12.0927 ▁电视机 -12.0928 ▁顾虑 -12.0929 ▁一百多 -12.0931 ▁修补 -12.0931 酪 -12.0932 ▁膏 -12.0933 ▁恐韩 -12.0933 協 -12.0935 均价 -12.0935 ▁芙蓉 -12.0935 ▁洁 -12.0939 ▁碑 -12.094 ▁進入 -12.0941 ▁平平 -12.0942 ▁磕 -12.0943 ▁领地 -12.0943 ▁迫害 -12.0945 ▁數據 -12.0948 ▁体贴 -12.0948 ▁贵妃 -12.0949 ▁450 -12.0951 ▁2021 -12.0952 路线 -12.0954 RA -12.0956 ▁房里 -12.0958 ▁面目 -12.0959 ▁鼓舞 -12.096 不已 -12.0961 ▁提早 -12.0963 ▁0.3 -12.0963 ▁子孙 -12.0963 ▁反感 -12.0964 ▁置信 -12.0965 ▁十天 -12.0965 淳 -12.0966 加之 -12.0966 ▁LaF -12.0966 ▁整顿 -12.0969 ▁奥斯卡 -12.097 組 -12.0971 ▁受限 -12.0971 留情 -12.0972 ▁有心 -12.0972 ▁凡本 -12.0973 ▁造假 -12.0975 ▁梗 -12.0975 ▁北极 -12.0979 ▁118 -12.098 ▁七彩 -12.0986 ▁挽回 -12.0987 ▁追随 -12.0988 ▁é -12.0989 ▁本王 -12.0989 ▁卡车 -12.0991 ▁乾隆 -12.0992 监督 -12.0992 哧 -12.0993 ▁续航 -12.0994 ▁浅绿 -12.0996 ▁国立 -12.0998 ▁毕业证 -12.0998 ▁全校 -12.0999 ▁径直 -12.0999 ▁半岛 -12.0999 ▁愿景 -12.1 ▁靳 -12.1 ▁編 -12.1001 ▁真想 -12.1001 ▁號 -12.1003 ▁解決 -12.1004 ▁急剧 -12.1004 .08 -12.1005 割 -12.1007 ▁速率 -12.1008 ▁月饼 -12.1008 育人 -12.1008 ▁安康 -12.1009 ▁踊跃 -12.101 AP -12.1011 sh -12.1012 ▁闵 -12.1012 ▁洁白 -12.1014 ▁0.8 -12.1015 ▁美团 -12.1015 ▁福音 -12.1016 ▁1800 -12.1018 ▁貨 -12.1018 ▁险些 -12.1021 体现 -12.1022 ▁扬子 -12.1022 藻 -12.1022 ▁氟 -12.1023 ▁熔点 -12.1024 大堆 -12.1024 ▁二八 -12.1024 ms -12.1025 ▁升温 -12.1025 利亚 -12.103 ▁世博 -12.103 不良 -12.1032 ▁酱油 -12.1033 ▁夏侯 -12.1034 百万 -12.1034 ▁不多 -12.1036 ▁视察 -12.1039 ▁排斥 -12.104 ▁捆 -12.1041 ▁家教 -12.1042 ▁CeF -12.1044 辑 -12.1047 ▁周转 -12.1048 ▁新春 -12.1049 ▁预言 -12.105 ▁丝丝 -12.1054 ▁抽查 -12.1054 ▁樂 -12.1054 ▁抢劫 -12.1057 ▁长寿 -12.1057 ▁喻 -12.1059 ▁帐户 -12.1061 ▁事迹 -12.1062 銷 -12.1062 DA -12.1063 昱 -12.1063 ▁其實 -12.1064 ▁钠 -12.1064 诈 -12.1065 纶 -12.1066 ▁104 -12.1066 ▁規定 -12.107 ▁礼服 -12.1071 滿 -12.1071 ▁师妹 -12.1072 ▁不爱 -12.1072 ▁今生 -12.1074 ▁这道 -12.1074 ▁透過 -12.1074 ▁道长 -12.1074 ▁被害 -12.1075 ▁創 -12.1076 ▁饺子 -12.1076 ▁丹麦 -12.1077 ▁超人 -12.1077 ▁血迹 -12.1077 戶 -12.1077 ▁109 -12.1078 ▁愚蠢 -12.1078 ▁金丹 -12.1079 ▁预示 -12.1081 ▁二字 -12.1081 头来 -12.1081 ▁果真 -12.1082 尊者 -12.1082 ▁李家 -12.1084 ▁宝剑 -12.1085 ▁坠落 -12.1085 ▁邓小平 -12.1085 沿 -12.1087 ▁相爱 -12.1087 ▁NdF -12.1088 恭 -12.1089 窖 -12.1089 ▁脱颖 -12.109 ▁х -12.1091 ▁咚 -12.1091 ▁脑中 -12.1094 ▁进场 -12.1094 ▁构筑 -12.1095 多年 -12.1097 迈 -12.11 ▁深沉 -12.1101 ▁潜伏 -12.1102 ▁增收 -12.1103 筽 -12.1105 ▁孔雀 -12.1105 ▁杭州市 -12.1108 ▁滿 -12.1108 ▁with -12.1108 dy -12.1114 ▁名家 -12.1114 ▁蜗 -12.1115 ▁财报 -12.1116 倦 -12.1116 ▁树上 -12.1116 籽 -12.1118 ▁继而 -12.1119 月份 -12.112 ▁雇佣 -12.1123 ▁时请 -12.1125 廉政 -12.1125 ack -12.1126 .06 -12.1127 yY -12.1127 此刻 -12.1129 ▁瞬 -12.113 ▁建議 -12.1131 ▁监护人 -12.1131 ▁奢侈 -12.1131 ▁舅舅 -12.1132 ▁剂量 -12.1134 ▁不以为 -12.1135 厮 -12.1135 ▁勉 -12.1135 ▁救人 -12.1136 ▁翻开 -12.1137 喷 -12.1137 ▁伪造 -12.1138 ▁辦 -12.1139 ▁谴 -12.1142 52 -12.1143 ▁酶 -12.1146 ▁1989 -12.1146 ▁pro -12.1147 ▁web -12.1148 ▁晾 -12.1148 斷 -12.115 ▁原装 -12.1151 營 -12.1151 ▁全國 -12.1152 渴 -12.1153 滞 -12.1153 ▁字样 -12.1154 枣 -12.1154 ▁蜡 -12.1156 ▁城外 -12.1156 ▁图为 -12.1156 衔 -12.1158 格尔 -12.1158 ▁把持 -12.1158 擊 -12.1159 ▁研究成果 -12.116 ▁走走 -12.1164 ▁后卫 -12.1168 ▁锯 -12.117 时刻 -12.117 ▁工业化 -12.1171 槃 -12.1171 ▁军营 -12.1173 ▁组队 -12.1173 ▁腔 -12.1173 ▁摩托 -12.1174 糊糊 -12.1174 ▁狱 -12.1174 ▁三十年 -12.1175 ▁电玩 -12.1175 ▁精锐 -12.1178 ▁战友 -12.1178 乐乐 -12.1179 踏 -12.118 ▁辩论 -12.1182 ▁衰 -12.1185 ▁喉 -12.1187 .05 -12.1187 ▁唯美 -12.1187 ▁实例 -12.1188 勉 -12.1193 ▁示威 -12.1194 ▁離 -12.1194 协议 -12.1194 ▁澄 -12.1195 ▁锂电 -12.1195 ▁启示 -12.1197 ▁一排 -12.1197 ▁黑龙江省 -12.1197 ▁實現 -12.1197 獎 -12.1198 ▁可想 -12.1199 ▁激起 -12.1199 砚 -12.12 ▁来访 -12.1205 ▁药师 -12.1206 ▁經驗 -12.1206 黛 -12.1207 ▁监委 -12.1208 記 -12.1208 ▁存活 -12.1208 ▁接种 -12.1208 ▁人头 -12.1209 ▁夹杂 -12.1209 ▁内有 -12.121 ▁机油 -12.121 ▁干活 -12.1212 ▁肢体 -12.1218 ▁機構 -12.1218 ▁符合条件 -12.1219 end -12.122 进来 -12.122 ▁坤 -12.1221 ▁氏 -12.1221 ▁自私 -12.1223 ▁再起 -12.1223 不通 -12.1223 ▁忍耐 -12.1224 ▁定然 -12.1224 ▁一字 -12.1225 ▁年会 -12.1225 式各 -12.1226 ▁65292 -12.1226 ▁href -12.1226 ▁尚书 -12.1227 ▁治病 -12.1228 畫 -12.1229 产量 -12.1231 许可 -12.1233 ▁韵 -12.1233 炒 -12.1233 ▁一不 -12.1235 ▁è -12.1236 ▁写出 -12.1237 ▁蜕 -12.1237 ▁不来 -12.1238 ▁往日 -12.1239 ▁幽灵 -12.1242 ▁小鬼 -12.1242 ▁蒙面 -12.1242 ▁反向 -12.1243 ▁中队 -12.1243 ▁運動 -12.1245 ▁廉价 -12.1246 ▁羊肉 -12.1246 ▁枣 -12.1247 ▁山林 -12.1249 ▁时应 -12.1252 ▁必有 -12.1253 ▁怠 -12.1256 煡 -12.1257 聯 -12.1258 政协 -12.1259 ▁质检 -12.1259 ▁行政处罚 -12.126 ▁忧虑 -12.126 ▁339.5 -12.1261 ▁变色 -12.1261 ▁供养 -12.1262 亨 -12.1263 ▁为啥 -12.1263 ▁总计 -12.1264 ▁淀粉 -12.1265 ▁无知 -12.1265 ▁受众 -12.1267 ▁出境 -12.1268 ▁转入 -12.127 ▁威海 -12.1271 ul -12.1271 十条 -12.1272 ▁豫 -12.1274 ▁瑶 -12.1274 结果 -12.1276 ▁机缘 -12.1276 ▁亡 -12.1276 ▁房东 -12.1277 ▁里边 -12.1281 ▁ED -12.1282 ▁小店 -12.1282 ▁填补 -12.1283 ▁喽 -12.1284 ▁蘑菇 -12.1285 .12 -12.1287 ▁电台 -12.1289 ▁1.7 -12.1289 ▁註 -12.129 ▁产出 -12.1291 职业 -12.1291 公告 -12.1292 ha -12.1293 闸 -12.1293 論 -12.1294 ▁宽容 -12.1294 不移 -12.1296 ▁半月 -12.1296 ▁祝贺 -12.1298 ▁耀 -12.1298 动物 -12.13 ▁历年 -12.13 ▁支队 -12.1303 ▁卡拉 -12.1304 推广 -12.1305 ▁铺设 -12.1305 ▁海内外 -12.131 ▁花纹 -12.131 ▁生产工艺 -12.1311 ▁荀 -12.1313 肘 -12.1315 ▁侄 -12.1315 ▁漂浮 -12.1316 ▁主洗 -12.1316 ▁年均 -12.1317 ▁一棵 -12.1318 吞 -12.1319 型材 -12.132 ▁就行 -12.132 ▁安娜 -12.1322 几日 -12.1322 ▁一连 -12.1323 ▁特长 -12.1324 ▁紧迫 -12.1325 ▁籍 -12.1326 ▁辩护 -12.1326 ▁CP -12.1331 ▁数年 -12.1331 挫 -12.1332 ▁缘分 -12.1334 蕴 -12.1335 ▁调剂 -12.1336 ▁相符 -12.1338 ▁回味 -12.134 铸 -12.1344 ▁一瞬 -12.1347 ▁暴涨 -12.1348 ▁旅途 -12.1349 ▁针织 -12.1349 ▁想念 -12.135 ▁加州 -12.1352 ▁缓和 -12.1352 代理 -12.1352 ▁1991 -12.1353 预报 -12.1353 ▁CeCl -12.1358 ▁火龙 -12.1358 ou -12.1358 代表大会 -12.1359 课程 -12.136 許 -12.1361 ▁白领 -12.1361 ▁心痛 -12.1361 ▁用人 -12.1362 氱 -12.1362 ▁中专 -12.137 ▁收视 -12.1371 ss -12.1371 熲 -12.1371 ▁开场 -12.1371 終 -12.1372 骸 -12.1373 ▁第十四 -12.1373 ▁心血 -12.1378 ▁银行业 -12.1379 庣 -12.1379 ▁冷藏 -12.138 ▁刀具 -12.1381 ▁材 -12.1382 ▁遣 -12.1382 eng -12.1382 BS -12.1384 ▁狂风 -12.1387 诲 -12.1387 ▁减免 -12.1388 ▁单个 -12.1388 xt -12.1389 ▁静电 -12.139 ▁美股 -12.139 ▁逝世 -12.139 ▁发帖 -12.1391 ▁人有 -12.1391 ▁鉴别 -12.1392 ▁梯 -12.1393 ▁功劳 -12.1395 ▁庶 -12.1395 ▁冲至 -12.1396 up -12.1397 習 -12.1399 ▁直通 -12.14 ▁甘肃省 -12.1402 不多 -12.1403 敛 -12.1405 ▁机房 -12.1406 ▁迈克 -12.1406 ▁诏 -12.1406 ▁而定 -12.1406 ▁酿 -12.1407 ▁热议 -12.1407 ▁天机 -12.1407 ▁坏人 -12.1408 ▁城镇化 -12.1409 钞 -12.1411 迦 -12.1413 ▁沦 -12.1414 赦 -12.1417 玺 -12.1418 ▁容积 -12.1419 ▁重返 -12.1419 ▁侵略 -12.1419 ▁迦 -12.1419 ▁認 -12.1419 ▁口语 -12.142 ▁隐身 -12.142 ▁网格 -12.1421 ▁迎面 -12.1421 ▁慈悲 -12.1423 ▁性情 -12.1424 ▁自理 -12.1425 ▁銀行 -12.1427 ▁一米 -12.143 ▁监事 -12.143 ▁大意 -12.1431 焱 -12.1431 MI -12.1431 ▁盈盈 -12.1432 ▁蓬 -12.1432 ▁bet -12.1433 ▁昆山 -12.1434 ▁AS -12.1434 SA -12.1435 ▁富裕 -12.1435 糕 -12.1435 ▁馒头 -12.1435 恋情 -12.1438 ▁版权所 -12.1439 ▁洪荒 -12.144 綋 -12.1443 卵 -12.1444 噪 -12.1444 ▁怪兽 -12.1445 .10 -12.1445 ▁金黄 -12.1445 ▁将士 -12.1445 ▁侵 -12.1446 ▁天际 -12.1447 ▁明知 -12.1449 魁 -12.145 ▁回转 -12.1453 ▁双边 -12.1454 ▁发呆 -12.1454 开始 -12.1455 ▁喷雾 -12.1456 湡 -12.1458 ▁最高人民 -12.1459 ▁龙头企业 -12.1459 ▁雏 -12.1459 連 -12.1459 叫声 -12.1461 ▁乐天 -12.1462 ▁本国 -12.1462 oc -12.1462 掩 -12.1463 ▁实实在 -12.1464 ▁长短 -12.1465 ▁琚 -12.1468 ▁冷酷 -12.1469 ▁完备 -12.147 恐 -12.1471 ▁老是 -12.1472 ▁分布式 -12.1474 ▁收受 -12.1474 多样 -12.1474 共同体 -12.1475 ▁上诉 -12.1476 ▁三代 -12.1477 ▁侦察 -12.1477 ▁旷 -12.1478 ▁芬 -12.1478 ▁乐意 -12.1479 ▁风波 -12.148 ▁附着 -12.1481 ▁腹泻 -12.1482 ▁气动 -12.1482 屯 -12.1483 ▁桐 -12.1485 ▁安安 -12.1489 ▁驰 -12.1489 ▁CC -12.149 ▁留存 -12.1492 ▁顶端 -12.1492 ▁裁 -12.1494 ▁谨 -12.1495 一切 -12.1495 桓 -12.1495 ▁囊 -12.1499 ▁修饰 -12.15 大哥 -12.1501 ▁复试 -12.1502 ▁见解 -12.1502 ▁内分泌 -12.1503 交所 -12.1506 大悟 -12.1507 ▁护法 -12.1507 埃 -12.1509 ▁雀 -12.1512 ▁植入 -12.1513 ▁舟 -12.1514 ▁狡 -12.1514 ▁园艺 -12.1514 ▁性交 -12.1514 ▁储蓄 -12.1514 ▁縣 -12.1518 ▁YY -12.1519 ▁贰 -12.1521 ▁拉萨 -12.1522 未来 -12.1523 ▁潜艇 -12.1524 ▁寓意 -12.1524 申请 -12.1525 ▁渚 -12.1525 態 -12.1526 ▁泡泡 -12.1527 ▁科学研究 -12.1527 ▁大选 -12.1528 ▁电子书 -12.1528 ▁研磨 -12.1529 ▁赞成 -12.1529 ▁病理 -12.153 ▁水位 -12.153 ▁撒娇 -12.1531 ▁宾客 -12.1532 ▁金花 -12.1533 ▁小腿 -12.1534 ass -12.1534 办公 -12.1534 ▁驾驭 -12.1535 ▁遗迹 -12.1536 广场 -12.1536 ▁红木 -12.1537 ▁同心 -12.1537 ▁下楼 -12.1538 紅 -12.1539 撒 -12.154 成员 -12.1542 ▁蓄 -12.1542 ▁理所当 -12.1543 ▁时报 -12.1546 ▁開發 -12.1546 ▁韩立 -12.1546 ▁冷气 -12.1547 黄色 -12.1548 鎸 -12.1549 ▁功课 -12.1551 亚迪 -12.1551 棤 -12.1552 ▁急于 -12.1553 ike -12.1553 ▁這種 -12.1555 疾病 -12.1557 璺 -12.1558 娣 -12.1558 ▁闭关 -12.1559 ▁恐龙 -12.1559 报讯 -12.156 77 -12.156 ▁绿地 -12.1561 ▁上海市人民政府 -12.1563 ▁用法 -12.1566 ▁过期 -12.1567 不如 -12.1568 ▁麻木 -12.1568 ▁发声 -12.1568 ▁深耕 -12.1569 ▁复产 -12.157 维奇 -12.157 ▁体育场 -12.1571 不舍 -12.1571 ▁3074 -12.1572 勝 -12.1572 ▁篡 -12.1572 ▁日出 -12.1573 ▁虚伪 -12.1573 ▁DNA -12.1574 ▁感人 -12.1575 ▁成名 -12.1575 誤 -12.1578 ▁无毒 -12.1579 ▁懵 -12.1579 ▁媚 -12.1579 ▁日渐 -12.158 34.91 -12.158 ▁水稻 -12.1582 ▁受过 -12.1583 ▁减税 -12.1584 让人 -12.1586 ▁相片 -12.1586 畏 -12.1588 ▁古镇 -12.1589 ▁洞穴 -12.159 ▁地为 -12.1592 ▁拼接 -12.1593 ▁15878 -12.1596 ▁食指 -12.1597 ▁寶 -12.1598 ▁巨型 -12.1598 眼镜 -12.1598 ▁强硬 -12.1598 ph -12.1599 ▁源源不 -12.1599 虐 -12.1599 ▁出路 -12.16 ▁吉他 -12.16 AL -12.1602 ▁变频 -12.1603 ▁椋 -12.1603 ▁淡水 -12.1605 換 -12.1606 ▁会谈 -12.1607 ▁推薦 -12.1607 ▁总面积 -12.1608 ▁陡 -12.1608 ▁超标 -12.1609 iv -12.161 ▁艾滋病 -12.1611 大批 -12.1613 ▁取名 -12.1613 ▁办好 -12.1613 ▁丁香 -12.1614 ▁接线 -12.1616 ▁真情 -12.1616 ▁迟到 -12.1618 ▁岭 -12.1619 挖 -12.1621 ▁滑动 -12.1621 ▁邯郸 -12.1621 of -12.1622 ▁动荡 -12.1626 ▁坚果 -12.1628 ▁手心 -12.1631 ▁吊顶 -12.1631 ▁湖泊 -12.1632 變 -12.1632 诞 -12.1634 虞 -12.1635 ▁真真 -12.1637 戚 -12.1638 ▁领头 -12.1638 ▁提拔 -12.1639 ▁悠然 -12.1639 ▁中国联通 -12.164 ▁大吃一 -12.1642 ▁岑 -12.1643 ▁较长 -12.1643 ▁碟 -12.1643 ▁736.2 -12.1645 ▁随口 -12.1645 特色 -12.1647 ▁淳 -12.165 ▁小雪 -12.165 ▁亮度 -12.1651 ▁压根 -12.1653 ▁廉政 -12.1655 ▁总和 -12.1656 ▁淹没 -12.1657 ▁嗔 -12.1657 ▁之事 -12.1659 41.1 -12.1659 ▁疑虑 -12.1661 ▁温室 -12.1661 ▁龙门 -12.1662 唯 -12.1662 ▁外籍 -12.1663 ▁气愤 -12.1664 瓶子 -12.1669 ▁特大 -12.1669 ▁菊 -12.1671 ▁雪山 -12.1671 ▁网贷 -12.1672 ▁基督教 -12.1673 凛 -12.1673 ▁三日 -12.1674 ▁庆典 -12.1675 ▁se -12.1675 ▁宽大 -12.1676 基地 -12.1678 ▁伤感 -12.1679 岗位 -12.168 ▁多样性 -12.168 实施 -12.1681 ▁下周 -12.1681 ▁实话 -12.1682 ▁125 -12.1683 ▁托运 -12.1683 ▁工程施工 -12.1683 ▁擅 -12.1684 ▁公爵 -12.1684 ▁精细化 -12.1685 ▁胀 -12.1685 ▁全然 -12.1686 ▁敬畏 -12.1687 ▁修养 -12.1688 全会 -12.1688 ▁流血 -12.1689 ▁武力 -12.1691 辙 -12.1692 ▁入户 -12.1692 ▁车里 -12.1693 ▁畏 -12.1693 ▁听从 -12.1696 ▁全网 -12.1696 ▁萎缩 -12.17 ▁小狗 -12.17 ▁测验 -12.17 ▁大将 -12.1701 ▁一地 -12.1703 ▁锦标 -12.1703 ▁构件 -12.1703 ▁玄武 -12.1705 ▁突击 -12.1709 ▁定型 -12.1709 闄 -12.1711 ▁守信 -12.1711 ▁衰老 -12.1711 ▁庭 -12.1712 讽 -12.1712 ▁口头 -12.1712 ▁点缀 -12.1714 柴 -12.1714 ▁老三 -12.1716 熻 -12.1718 伯特 -12.1719 ▁我怕 -12.172 ▁道工 -12.172 ▁车位 -12.1723 ▁敏 -12.1723 ▁污泥 -12.1723 ▁五彩 -12.1724 ▁存取 -12.1724 ▁时至 -12.1725 飞机 -12.1725 ▁胡子 -12.1727 ▁压低 -12.1729 ▁巨额 -12.1731 呵呵 -12.1733 ▁雇主 -12.1734 灶 -12.1734 ▁惊慌 -12.1737 ▁俗话说 -12.1737 ▁电工 -12.1737 考虑 -12.1738 ▁103 -12.1738 腐 -12.1739 ▁两颗 -12.1741 糟 -12.1742 生涯 -12.1743 需要 -12.1743 ▁1300 -12.1744 ▁伽 -12.1746 ▁缺席 -12.1747 学期 -12.1747 ▁扭动 -12.1748 ▁涌出 -12.1749 ▁误导 -12.1749 ▁小花 -12.1749 婲 -12.175 猿 -12.175 ▁喀 -12.1752 cc -12.1753 ▁at -12.1753 ▁略带 -12.1755 ▁461.8 -12.1756 ▁7446 -12.1757 ▁毅 -12.1758 ▁所作 -12.1758 ▁好些 -12.1758 ▁爱护 -12.1759 霉 -12.1759 ▁特区 -12.176 ▁成套 -12.176 ▁感触 -12.1761 ▁14948 -12.1761 ▁2.4 -12.1762 ▁学前 -12.1763 进一步 -12.1763 紑 -12.1763 ▁渴 -12.1765 ▁白菜 -12.1767 ▁申请书 -12.1767 韦 -12.1767 ▁市场营销 -12.1769 ▁大兴 -12.177 斯基 -12.177 min -12.177 ▁自驾 -12.1771 ▁魔女 -12.1771 脆 -12.1771 ▁在此之 -12.1771 ▁二氧化碳 -12.1772 試 -12.1776 俏 -12.1778 菁 -12.1781 ▁封建 -12.1782 ▁609.82 -12.1785 鳌 -12.1786 ▁侵蚀 -12.1786 ▁闪光 -12.1787 ▁雾气 -12.1788 致敬 -12.1788 ▁侵入 -12.1788 基因 -12.1788 ▁绷 -12.1788 一动 -12.1788 胡乱 -12.1789 ▁横扫 -12.179 ▁網絡 -12.1791 ▁呛 -12.1792 ▁这本 -12.1792 ▁禾 -12.1792 奋斗 -12.1793 ▁改名 -12.1794 ▁an -12.1795 ▁玲 -12.1795 植物 -12.1797 ▁三宝 -12.1799 ▁原型 -12.18 ▁期末 -12.1802 ▁其一 -12.1802 赛场 -12.1802 ▁中新 -12.1803 ▁大阵 -12.1806 ▁灌溉 -12.1807 屠杀 -12.1808 ▁凭空 -12.1808 ▁四海 -12.1809 ▁抚养 -12.181 ▁農 -12.181 ▁更深 -12.1811 ▁高强 -12.1811 ▁贵人 -12.1812 ▁體驗 -12.1812 ▁贫穷 -12.1814 作业 -12.1816 ▁树叶 -12.1818 ▁匪 -12.1818 ▁通胀 -12.1819 ▁风声 -12.182 ▁华山 -12.182 .01 -12.1823 靴 -12.1823 ▁繁忙 -12.1823 ▁哨 -12.1827 ▁高跟 -12.1827 ▁淋漓 -12.1829 ▁孤儿 -12.183 ▁怀着 -12.1831 ▁南阳 -12.1831 揽 -12.1831 妄 -12.1831 ▁医护人员 -12.1834 ▁电解 -12.1835 咏 -12.1837 ▁顽强 -12.1837 ▁GPS -12.1837 ▁1986 -12.1838 ▁守望 -12.1838 ▁水性 -12.184 ▁冉 -12.1842 巡 -12.1843 卑 -12.1843 ▁历代 -12.1843 ▁随心 -12.1844 ▁之家 -12.1845 ▁棍 -12.1846 ▁连衣 -12.1849 ▁1971 -12.185 ▁总管 -12.1851 ▁13494 -12.1851 滈 -12.1852 ▁出海 -12.1853 年来 -12.1854 嘻嘻 -12.1855 ▁之感 -12.1855 ▁九江 -12.1856 ▁拼音 -12.1857 ▁记账 -12.1858 ▁中科院 -12.1858 躁 -12.1859 ▁切除 -12.186 ▁伺服 -12.186 监局 -12.186 医科大学 -12.186 昀 -12.1861 ▁10294 -12.1862 ▁5000 -12.1864 栨 -12.1864 ▁极少 -12.1864 庸 -12.1864 高温 -12.1865 斐 -12.1868 ▁黄昏 -12.1869 运行 -12.1869 楃 -12.187 ▁潰 -12.187 ▁3.0 -12.1872 ▁天赐 -12.1873 ▁闪烁着 -12.1873 ▁二十一 -12.1873 ▁王家 -12.1875 434.12 -12.1876 ▁廣 -12.1876 字幕 -12.1876 ▁毛衣 -12.1877 LA -12.1878 ▁襄阳 -12.188 欙 -12.1881 ▁缸 -12.1881 ▁一国 -12.1885 暇 -12.1886 ▁震慑 -12.1887 ▁遠 -12.1889 ▁抗日 -12.189 ▁无从 -12.1893 ▁世俗 -12.1893 ▁各族 -12.1894 ▁上山 -12.1896 ▁可疑 -12.1897 ▁堪 -12.1897 365 -12.1899 ▁游行 -12.19 ▁心下 -12.1901 ▁诽谤 -12.1901 ▁龙飞 -12.1902 ▁起草 -12.1902 ▁天大 -12.1904 用车 -12.1904 ▁自发 -12.1906 ▁神态 -12.1908 规范 -12.1909 ▁掰 -12.191 ▁干事 -12.191 ick -12.1911 ▁单品 -12.1912 ▁狂暴 -12.1912 ▁暂行 -12.1913 ▁倾城 -12.1913 ▁用工 -12.1913 ▁小鸟 -12.1914 ▁抗疫 -12.1914 ▁盾 -12.1914 ▁尚有 -12.1915 ▁宠爱 -12.1916 ▁触动 -12.1916 ▁异性 -12.1918 ▁首创 -12.1918 ▁沁 -12.1918 ▁熬夜 -12.1918 ▁共鸣 -12.1919 ▁采摘 -12.1919 ▁风景区 -12.1919 ▁票价 -12.1921 ▁嗖 -12.1922 濅 -12.1922 淮 -12.1923 ▁新政 -12.1923 ▁試 -12.1924 ▁胃肠 -12.1924 ▁情趣 -12.1925 ▁尘埃 -12.1927 生素 -12.1928 ▁宜昌 -12.1929 ▁躲过 -12.1929 PA -12.1929 ▁1985 -12.1929 ▁大礼 -12.193 ▁钞 -12.1931 ▁畸形 -12.1931 ▁情境 -12.1931 ▁雕像 -12.1932 ▁超值 -12.1934 65 -12.1934 ▁可观 -12.1935 62 -12.1935 孩 -12.1936 ▁计生 -12.1936 ▁空間 -12.1937 ▁中将 -12.1937 ▁露天 -12.1938 ▁遺 -12.194 結 -12.194 ▁九年 -12.1941 教练 -12.1941 鍖 -12.1941 ▁民意 -12.1942 ▁精装 -12.1945 ▁诱发 -12.1946 ▁種 -12.1946 栽 -12.1948 敓 -12.1948 ▁爵士 -12.1948 ▁出水 -12.1951 ▁侥幸 -12.1951 ▁中南 -12.1952 ▁那群 -12.1952 ▁调味 -12.1952 ▁送礼 -12.1952 ▁一串 -12.1953 叟 -12.1954 ▁利物浦 -12.1955 ▁之大 -12.1955 ▁二战 -12.1955 位数 -12.1956 ▁之路 -12.1959 ▁上场 -12.196 ▁卑 -12.196 ▁大卫 -12.196 ▁海南省 -12.1961 ▁凝固 -12.1962 之力 -12.1962 ▁伤痕 -12.1963 ▁荣幸 -12.1965 娲 -12.1965 ▁小猫 -12.1965 ▁饱和 -12.1966 ▁艰辛 -12.1969 ▁提成 -12.1971 ▁歷史 -12.1971 ▁科比 -12.1971 ▁革 -12.1972 ▁mp -12.1973 ▁嫣然 -12.1973 ▁三板 -12.1973 嘘 -12.1975 妤 -12.1978 运会 -12.1979 land -12.1979 ▁举例 -12.1979 ▁自知 -12.1981 ▁波澜 -12.1981 ▁关卡 -12.1981 ▁华尔街 -12.1982 ▁准入 -12.1983 内衣 -12.1983 斓 -12.1984 ▁粒子 -12.1986 氳 -12.1986 ▁浅浅 -12.1986 装备 -12.1987 ▁向外 -12.1987 成长 -12.1988 ▁掺 -12.1989 ▁櫧 -12.1989 ▁黯然 -12.1989 ▁来信 -12.1991 ▁持平 -12.1992 ey -12.1994 ES -12.1998 ▁强壮 -12.1998 ▁造化 -12.2 ▁悔 -12.2002 ▁后备 -12.2002 si -12.2003 ▁快餐 -12.2004 ▁检索 -12.2004 ▁磁性 -12.2004 ▁滋 -12.2005 ▁单单 -12.2005 逼 -12.2007 ▁习俗 -12.2007 桦 -12.2008 ▁倒地 -12.2009 ▁开放式 -12.2011 ▁截然 -12.2012 辖 -12.2013 劳动 -12.2015 ▁九十 -12.2015 ▁柳州 -12.2016 ▁地站 -12.2016 ▁抗体 -12.2016 大战 -12.2016 67 -12.2019 ▁门户网 -12.202 ▁反过来 -12.202 ▁编为 -12.202 ▁父皇 -12.2021 ▁硬生 -12.2021 our -12.2022 ▁苦涩 -12.2022 筠 -12.2022 ▁哼哼 -12.2022 职称 -12.2022 ▁吸入 -12.2022 ▁歼 -12.2023 ▁运维 -12.2023 識 -12.2023 ▁统战部 -12.2023 ▁山路 -12.2023 ▁冰凉 -12.2023 ▁歡迎 -12.2025 ▁限时 -12.2028 ▁如期 -12.2029 财产 -12.2029 ▁聪 -12.203 溶 -12.2032 杜 -12.2034 ▁按住 -12.2035 ▁沉睡 -12.2035 哄 -12.2039 ▁避孕 -12.204 ▁否 -12.2041 ▁名是 -12.2042 ▁便民 -12.2042 杠 -12.2047 ▁意想 -12.2048 ▁比方 -12.2049 張 -12.205 裏 -12.2051 离子 -12.2051 ▁抽烟 -12.2054 ▁榻 -12.2057 ▁珊瑚 -12.2059 .17 -12.2062 ▁領域 -12.2062 ▁盘中 -12.2063 ▁0.6 -12.2063 ▁全线 -12.2063 ▁奇幻 -12.2064 ▁长篇 -12.2065 嚷 -12.2066 ▁泊 -12.2067 ▁红线 -12.2067 ▁国债 -12.2068 ▁运算 -12.2068 ▁法门 -12.2069 ▁祛 -12.207 ▁丹田 -12.207 ▁間 -12.2071 .09 -12.2071 ▁偏向 -12.2074 资本 -12.2075 ▁橘 -12.2077 ▁不带 -12.2077 ▁行者 -12.2077 濊 -12.2077 ▁贵重 -12.2078 ▁愈来愈 -12.2081 ▁出众 -12.2081 ▁即刻 -12.2081 ll -12.2082 ▁急切 -12.2084 ▁并肩 -12.2085 ▁野蛮 -12.2085 ▁那颗 -12.2087 ▁交接 -12.2088 ▁认购 -12.2088 ▁脂 -12.209 ▁纳闷 -12.2091 ▁清香 -12.2092 ▁突如其 -12.2092 之中 -12.2093 作风 -12.2094 寶 -12.2094 ts -12.2095 ▁3.2 -12.2095 ▁真有 -12.2095 ▁已知 -12.2096 ▁17829 -12.2097 ▁ca -12.2098 ▁餐具 -12.2098 ▁399.37 -12.2099 汝 -12.2099 ▁交织 -12.2099 ▁克里斯 -12.21 ▁油耗 -12.21 璟 -12.2101 ▁欧式 -12.2102 ▁放在心 -12.2102 ▁辈 -12.2103 秆 -12.2104 ▁基礎 -12.2105 瘽 -12.2105 渠道 -12.2105 ▁喜歡 -12.2107 ▁沥青 -12.2109 纺 -12.211 ▁出让 -12.211 並 -12.211 ▁带队 -12.2111 ▁大棚 -12.2111 趋 -12.2112 age -12.2112 ▁色素 -12.2114 螺 -12.2114 ▁两千 -12.2114 ▁擂台 -12.2116 ▁罪名 -12.2118 ▁已达 -12.2118 ▁石膏 -12.2118 ▁莹 -12.2118 ▁换个 -12.2121 ▁妖兽 -12.2121 ▁仿制 -12.2124 ▁决胜 -12.2127 ▁自来水 -12.2134 坎 -12.2137 ▁赔付 -12.2137 炴 -12.2137 ▁城管 -12.2137 共享 -12.2138 ▁铁血 -12.2138 ▁进取 -12.2139 ▁斧 -12.214 ▁实务 -12.2141 ng -12.2142 丙 -12.2142 ▁挂号 -12.2142 事务 -12.2143 ▁吐槽 -12.2143 ▁掩护 -12.2146 ind -12.2147 ▁无可奈何 -12.2148 ▁正经 -12.2149 ▁低级 -12.215 ▁柏林 -12.2153 ▁什幺 -12.2153 ▁挟 -12.2156 ▁煤气 -12.2158 客车 -12.2161 ▁彼得 -12.2161 ▁长假 -12.2161 ▁1984 -12.2162 递 -12.2162 便宜 -12.2164 ▁现金流 -12.2165 眾 -12.2168 ▁流产 -12.2168 ▁薪水 -12.2169 ▁事前 -12.2169 ▁行星 -12.2169 ▁早教 -12.2169 ▁妇 -12.217 ▁猜想 -12.2173 ▁日产 -12.2173 ▁海天 -12.2173 ▁DIY -12.2176 ▁岳阳 -12.2179 ton -12.2179 ▁动感 -12.218 ▁无偿 -12.218 館 -12.2182 ▁反之 -12.2184 ▁嘎 -12.2184 ▁问卷 -12.2187 AC -12.2187 排名 -12.2188 ▁姊妹 -12.2189 ▁镜像 -12.2194 ▁武警 -12.2195 ▁鲜艳 -12.2195 68.40 -12.2196 be -12.2196 ▁消費者 -12.2198 ▁林逸 -12.2198 ▁帽 -12.2198 ▁0.4 -12.2198 炯 -12.2199 ▁镶 -12.2199 ▁一节 -12.2199 ▁成形 -12.2201 ▁无用 -12.2201 宏大 -12.2201 ▁大开 -12.2201 ▁抄袭 -12.2202 ▁溢出 -12.2203 ▁发财 -12.2203 ▁阶级 -12.2203 ▁咽喉 -12.2205 手术 -12.2205 ▁强有 -12.2205 斋 -12.2207 ▁棺材 -12.2209 ▁深知 -12.2209 野生动物 -12.2209 ▁亨 -12.221 ▁260 -12.221 ▁咬牙切 -12.2211 ▁https -12.2213 拾 -12.2214 ▁觀 -12.2216 绌 -12.2216 79 -12.2217 棵 -12.2217 脯 -12.2219 遠 -12.222 孩子 -12.2221 201 -12.2221 夎 -12.2222 泳 -12.2222 ▁算不 -12.2222 ▁电站 -12.2224 ▁南路 -12.2224 ▁废旧 -12.2225 沐 -12.2225 体型 -12.2226 ▁装有 -12.2227 ▁闭幕 -12.2227 ▁戰 -12.2228 ▁同仁 -12.2229 ▁明智 -12.2231 ▁软管 -12.2231 ▁高尚 -12.2232 ▁449.0 -12.2234 ▁平易 -12.2234 追 -12.2234 ▁亲生 -12.2234 ▁月球 -12.2235 ▁虚无 -12.2235 ▁山下 -12.2235 ▁后人 -12.2236 ▁让利 -12.2236 ▁產 -12.2237 ▁潭 -12.2238 淀 -12.2238 ▁黄石 -12.2238 ▁VI -12.2239 军委 -12.224 ▁1987 -12.224 ▁银川 -12.2241 ▁浙 -12.2243 ▁招惹 -12.2244 ▁成像 -12.2244 ▁育儿 -12.2244 类型 -12.2244 ▁创伤 -12.2246 畜 -12.2248 ▁跳出 -12.2248 ▁讹 -12.2248 方向 -12.2248 調 -12.225 以后 -12.225 ▁胯 -12.225 ▁所得税 -12.2253 ▁偏远 -12.2255 ▁风口 -12.2256 ▁器械 -12.2256 85 -12.2256 ▁大红 -12.2257 ▁两百 -12.2257 ▁播种 -12.2257 ▁推理 -12.2257 ▁惠民 -12.2258 忎 -12.2261 絾 -12.2263 ▁资本主义 -12.2265 CS -12.2265 莓 -12.2266 ▁领队 -12.2267 效应 -12.2268 ▁店内 -12.2269 巴克 -12.227 ▁飞来 -12.2271 ▁宏伟 -12.2271 溫 -12.2272 爽快 -12.2274 ▁102 -12.2274 睁睁 -12.2274 ▁天山 -12.2275 斗争 -12.2276 ▁教科 -12.2277 ▁斋 -12.2277 ▁水资源 -12.2279 ▁苦苦 -12.2282 楁 -12.2283 ▁事关 -12.2284 犵 -12.2284 ▁自个 -12.2285 ▁分组 -12.2286 ▁学长 -12.2289 ▁拥挤 -12.2289 ▁格斗 -12.2289 ▁新旧 -12.229 ▁本性 -12.2291 ▁昨夜 -12.2293 ▁迈向 -12.2294 ▁监管局 -12.2294 柟 -12.2294 ▁源码 -12.2296 ▁撰 -12.2297 佲 -12.2299 173 -12.2299 ▁透出 -12.2299 呀 -12.2299 ▁那好 -12.23 ▁船只 -12.23 ▁制片 -12.2301 突 -12.2302 ▁在生活 -12.2303 ▁调配 -12.2304 ▁封装 -12.2305 CA -12.2306 嬭 -12.2306 ▁始于 -12.2307 鏀 -12.2307 ▁不应 -12.2307 ▁无私 -12.2311 ▁挑起 -12.2311 ▁西宁 -12.2311 汀 -12.2312 ▁汹涌 -12.2312 ▁普洱 -12.2312 ▁參加 -12.2312 ▁内幕 -12.2314 ▁混淆 -12.2316 ▁茫茫 -12.2317 ▁凌空 -12.232 相关 -12.2322 ▁找寻 -12.2323 ▁索取 -12.2324 ore -12.2325 ▁Win -12.2327 ▁汽車 -12.2327 ▁280 -12.2329 ▁白马 -12.233 ▁皱着 -12.233 啦 -12.2331 ▁棘 -12.2332 ▁掷 -12.2332 韩 -12.2333 ▁iOS -12.2334 ▁额定 -12.2336 ▁舌尖 -12.2338 ▁超過 -12.2338 ▁哩 -12.2338 ▁出轨 -12.2338 信念 -12.234 ▁客家 -12.234 ▁充当 -12.2341 氮 -12.2341 ▁一颤 -12.2341 鐏 -12.2342 ▁機會 -12.2343 條 -12.2344 98 -12.2345 ▁新奇 -12.2345 ▁长枪 -12.2345 ▁雲 -12.2346 ▁罪恶 -12.2347 ▁裁决 -12.2347 29 -12.2348 ▁統 -12.2351 ▁夫君 -12.2354 ▁教育厅 -12.2354 琅 -12.2356 ▁苏醒 -12.2357 ▁洞察 -12.2358 ▁私有 -12.2359 ▁绕过 -12.236 ▁疑难 -12.236 ▁堕落 -12.2362 ▁日趋 -12.2363 ▁睁开眼 -12.2363 ▁二月 -12.2364 眉头 -12.2364 ▁產業 -12.2368 ▁交汇 -12.2368 ▁TM -12.2368 ▁铁矿 -12.2371 ▁陆地 -12.2372 ▁电联 -12.2374 仪式 -12.2375 ▁一指 -12.2375 ▁錯 -12.2375 ▁學校 -12.2376 oy -12.2377 ci -12.2379 ▁滋补 -12.2379 ▁刚性 -12.238 ▁AD -12.2381 ▁自尊 -12.2381 ▁嘴边 -12.2382 ▁顶层 -12.2382 爬 -12.2386 ▁堡垒 -12.2387 ▁二十五 -12.2389 li -12.2389 ▁分娩 -12.2389 ▁悠久 -12.2393 ▁不介 -12.2393 ▁体能 -12.2393 热闹 -12.2396 ▁枸杞 -12.2396 ▁托盘 -12.24 魏 -12.24 ▁帮派 -12.24 ▁捆绑 -12.24 功用 -12.2401 ▁坛 -12.2401 ▁插进 -12.2402 ▁房租 -12.2403 ▁小女 -12.2405 ▁辊 -12.2406 ▁警戒 -12.2407 ▁唱片 -12.2408 专利 -12.2409 ▁中学生 -12.2409 ▁名下 -12.2412 ▁多层 -12.2413 翊 -12.2413 ▁过头 -12.2414 ▁转运 -12.2415 渐 -12.2415 ▁灵石 -12.2415 ▁有情 -12.2415 堢 -12.2415 ▁地去 -12.2417 稀 -12.2418 佢 -12.2418 ▁香烟 -12.2419 奇艺 -12.2419 ▁購物 -12.2422 芹 -12.2423 ▁蓦然 -12.2423 簇 -12.2425 ▁不二 -12.2426 前夕 -12.2427 ▁铃声 -12.2428 ▁烈火 -12.2429 ▁RO -12.2429 基金 -12.2429 ▁鋼 -12.2431 ▁经济体 -12.2432 ▁小红 -12.2432 ▁端口 -12.2434 ▁党和 -12.2434 ▁徒步 -12.2435 ▁浮动 -12.2436 ▁受贿 -12.2436 ▁免税 -12.2438 ▁张口 -12.2438 ▁门市 -12.244 勺 -12.244 ▁quot -12.2441 ite -12.2441 ▁上半 -12.2441 ▁容忍 -12.2443 ▁呼和浩特 -12.2443 ▁暖气 -12.2443 ▁第二季 -12.2446 ▁校外 -12.2448 悲 -12.2451 ▁不留 -12.2451 ▁贞 -12.2451 韶 -12.2451 赐 -12.2452 ▁首歌 -12.2452 轉 -12.2453 蔓 -12.2454 ▁豹 -12.2456 ▁手機 -12.2456 ▁日夜 -12.2457 ▁叉车 -12.2459 ▁微风 -12.2459 爲 -12.246 ▁嫌疑 -12.2461 ▁肾脏 -12.2461 ▁白雪 -12.2462 ▁患病 -12.2463 ▁直直 -12.2463 ▁赋能 -12.2463 ▁流向 -12.2463 筹 -12.2464 ▁常有 -12.2464 ▁保鲜 -12.2466 咚 -12.2466 琢 -12.2467 碰 -12.2469 ▁公约 -12.2472 ▁过关 -12.2473 理由 -12.2474 ▁領 -12.2474 嘭 -12.2474 以赴 -12.2476 ▁崇高 -12.2476 ▁嘱咐 -12.2478 ▁鉴赏 -12.2479 栖 -12.2479 傳 -12.2481 ▁衷心 -12.2482 ▁人多 -12.2483 ▁TV -12.2483 绘 -12.2485 置信 -12.2486 ▁條 -12.2486 ▁豪宅 -12.249 ▁有缘 -12.249 ▁上行 -12.2491 對 -12.2492 ▁矿产 -12.2495 ▁重工 -12.2495 ▁奢侈品 -12.2496 ▁啧啧 -12.2496 ▁三五 -12.2497 ▁交替 -12.2499 km -12.2499 ▁中型 -12.2499 ▁拉伸 -12.25 ▁惊动 -12.2501 ▁场馆 -12.2502 ▁第十五 -12.2506 得多 -12.2506 ▁镶嵌 -12.2507 sp -12.2509 70 -12.2509 ▁妖魔 -12.2509 ▁一沉 -12.2509 ▁老弟 -12.251 烛 -12.251 ▁多为 -12.2511 ▁造纸 -12.2512 ▁国际贸易 -12.2514 ▁无语 -12.2514 ▁Ro -12.2514 ▁質量 -12.2516 ▁咧 -12.2519 ▁变量 -12.252 hi -12.2521 压力 -12.2524 ▁不舍 -12.2525 ▁放眼 -12.2525 ▁犹太 -12.2526 ▁进阶 -12.2527 ▁逆天 -12.2531 ▁齐鲁 -12.2534 ▁降雨 -12.2534 ▁喷射 -12.2535 花板 -12.2536 港股 -12.2537 ▁孤单 -12.2539 ▁凸 -12.2539 ▁弯腰 -12.2543 骁 -12.2544 ▁巨石 -12.2544 ▁军中 -12.2544 ▁亲属 -12.2547 ▁特许 -12.2547 ▁早些 -12.2548 ▁趋于 -12.2549 ╀ -12.255 理工 -12.2551 ▁互利 -12.2552 ▁饮用水 -12.2553 ▁MV -12.2557 ▁门下 -12.2558 ▁春运 -12.2559 融资 -12.2561 ▁禹 -12.2561 遵守 -12.2561 粈 -12.2563 .03 -12.2564 飘 -12.2565 ▁戒备 -12.2567 ▁悍 -12.2567 靜 -12.2567 一人 -12.2569 抗力 -12.2569 ▁着陆 -12.257 還 -12.257 冉 -12.2571 ▁ETF -12.2571 蟹 -12.2572 ▁躬身 -12.2574 ▁镇江 -12.2574 忽 -12.2575 ▁劳工 -12.2575 ▁隔断 -12.2578 ▁俨 -12.2579 ▁山地 -12.258 感激 -12.258 ▁手机号 -12.2582 互 -12.2582 ▁锻 -12.2583 ▁忧郁 -12.2583 ▁3500 -12.2584 ▁祖先 -12.2584 ▁藝術 -12.2585 ▁高地 -12.2587 aw -12.2588 話 -12.2589 ▁知識 -12.259 ▁装机 -12.259 ▁阿拉 -12.259 塊 -12.259 ▁壮观 -12.2591 ▁匹 -12.2592 ▁亲眼 -12.2593 ▁握手 -12.2595 ▁按下 -12.2595 ▁旋律 -12.2596 ▁本是 -12.2596 ▁水溶 -12.2596 ei -12.2596 信用 -12.2598 也 -12.26 恺 -12.26 ▁故而 -12.26 ▁迎合 -12.2601 ▁选五 -12.2602 ▁特权 -12.2605 ▁探头 -12.2605 ▁168 -12.2607 ▁背心 -12.2609 ▁人品 -12.261 ▁優 -12.261 ▁010 -12.261 ▁茶水 -12.2612 ▁挥发 -12.2612 ▁早年 -12.2615 ▁冰淇淋 -12.2615 ▁精明 -12.2616 藝 -12.2619 ▁竖起 -12.262 ock -12.2621 ▁国防部 -12.2622 墍 -12.2626 言之 -12.2627 ▁西安市 -12.2627 ▁工業 -12.2627 ▁它会 -12.2627 员工 -12.2627 ▁浦 -12.2628 ▁周恩 -12.2628 ▁奚 -12.2629 ▁之主 -12.2629 ▁性欲 -12.263 ▁落叶 -12.263 ▁評 -12.2631 ▁No -12.2632 ▁出入境 -12.2633 ▁不计 -12.2635 ▁骨架 -12.2635 ▁终生 -12.2635 ▁盼望 -12.2636 ▁合唱 -12.2638 ▁意识形态 -12.2638 ▁转折 -12.2639 鍂 -12.264 ▁结尾 -12.264 ▁不善 -12.2641 ▁经济学家 -12.2641 卦 -12.2641 布局 -12.2641 ▁嚷 -12.2642 old -12.2642 ▁芬兰 -12.2643 au -12.2646 ▁粪 -12.2649 ▁查出 -12.2649 ▁鉴 -12.265 ▁地主 -12.265 ▁大庆 -12.2651 ▁之名 -12.2652 贡 -12.2653 ▁东亚 -12.2654 ▁油气 -12.2654 ▁手握 -12.2654 下午 -12.2656 ▁无助 -12.2656 ▁NPC -12.2657 樓 -12.2659 两天 -12.2661 ▁沉声 -12.2661 ▁seo -12.2663 ▁双十 -12.2663 ▁kg -12.2664 ▁风吹 -12.2664 ▁士气 -12.2664 观念 -12.2665 碍 -12.2666 ▁交出 -12.2667 ▁疤痕 -12.2667 ▁攻城 -12.2667 嗣 -12.2667 平衡 -12.267 ▁流光 -12.2672 藥 -12.2672 ▁各处 -12.2673 ▁小哥 -12.2673 ▁西甲 -12.2674 ▁威名 -12.2674 ▁片面 -12.2674 ▁时隔 -12.2675 ▁蹲下 -12.2675 ▁军民 -12.2676 ▁兹 -12.2677 ▁光盘 -12.2678 55 -12.2678 ▁采矿 -12.2679 ▁锚 -12.2679 ▁6.5 -12.268 ▁盗窃 -12.268 ▁满分 -12.268 ▁住所 -12.2681 ▁凌乱 -12.2681 ▁夜夜 -12.2682 翘 -12.2684 ▁修身 -12.2685 唰 -12.2689 ▁一栋 -12.2689 职业技能 -12.269 小小 -12.2691 ▁样板 -12.2691 ▁企事 -12.2691 ▁巡察 -12.2693 ▁大跌 -12.2693 ▁泰安 -12.2696 ▁架子 -12.2697 ▁引爆 -12.2697 ▁广播电视 -12.2698 ▁毒性 -12.2701 ▁窒息 -12.2701 ▁蜡烛 -12.2702 坯 -12.2702 ▁他妈 -12.2704 ▁昊天 -12.2705 ▁稀有 -12.2707 降低 -12.2707 愉 -12.2707 ▁那片 -12.2708 ▁淫荡 -12.2708 ▁马力 -12.2708 ▁供暖 -12.2712 ▁辟 -12.2713 ▁宣言 -12.2713 ▁睡衣 -12.2713 ▁獲 -12.2714 詪 -12.2714 ▁弩 -12.2717 ▁伯爵 -12.2717 ▁红光 -12.2721 孤 -12.2722 浓 -12.2724 赶 -12.2725 ▁首付 -12.2726 ▁李世 -12.2727 肴 -12.2727 ▁最优 -12.2728 ▁哗 -12.2729 闅 -12.273 ▁仅次 -12.273 英语 -12.2732 ▁上床 -12.2732 me -12.2733 ▁苗木 -12.2735 ▁高举 -12.2735 会晤 -12.2735 ▁天线 -12.2736 ▁无异 -12.2737 ▁战战 -12.2738 ▁保證 -12.274 代码 -12.274 ▁汉堡 -12.274 ▁妩媚 -12.2741 ▁毛发 -12.2742 ▁短缺 -12.2743 EM -12.2744 ▁责任人 -12.2744 eo -12.2745 攥 -12.2745 ▁西路 -12.2746 ▁少有 -12.2749 ▁補 -12.2751 而然 -12.2752 ▁株洲 -12.2753 ▁玩弄 -12.2755 ▁傳統 -12.2755 CC -12.2756 ▁歹 -12.2757 ▁再三 -12.2757 ▁操心 -12.2759 ▁青青草 -12.2759 村落 -12.276 搭 -12.2761 ▁減 -12.2765 胡子 -12.2765 戟 -12.2767 CM -12.2768 ▁光照 -12.2768 ▁塞进 -12.2769 日内 -12.277 ▁射精 -12.2773 鲸 -12.2773 ▁体外 -12.2773 ▁刨 -12.2774 ▁阿哥 -12.2778 宣传 -12.2779 ▁年薪 -12.2779 ▁得来 -12.278 ▁珊 -12.278 ▁染料 -12.2781 ▁日光 -12.2781 斜 -12.2781 ▁同级 -12.2782 ea -12.2785 靡 -12.2785 ▁就近 -12.2788 ▁随处 -12.2789 ▁台州 -12.2792 ▁魔界 -12.2792 ▁渡过 -12.2792 ▁祥 -12.2793 ▁鑲 -12.2793 鸽 -12.2794 ▁比率 -12.2794 ▁校内 -12.2794 ▁表扬 -12.2796 ▁午饭 -12.2796 ▁涓嶇 -12.2798 ▁不通 -12.2798 ▁大堂 -12.2799 ▁鲁迅 -12.28 ▁顾不得 -12.2801 ▁飞跃 -12.2803 45.93 -12.2803 ▁凡事 -12.2804 ▁自然人 -12.2804 ta -12.2805 ▁曲折 -12.2805 術 -12.2806 MS -12.2808 ▁消极 -12.2811 ▁炼丹 -12.2813 ▁羽毛球 -12.2813 ▁百分之 -12.2813 ▁呼呼 -12.2814 ▁有待 -12.2814 但 -12.2815 愤 -12.2816 ▁恍惚 -12.2816 风格 -12.2817 ▁配音 -12.2817 ▁电能 -12.2818 ▁司空 -12.282 第一 -12.282 ▁大势 -12.2823 ▁发音 -12.2824 ▁皓 -12.2825 ▁轮椅 -12.2825 ▁陕 -12.2826 ▁空地 -12.2828 35.93 -12.2829 ▁奴才 -12.2829 ▁防伪 -12.2832 ▁工业园 -12.2832 ▁媒 -12.2834 314041 -12.2834 ▁芜湖 -12.2834 占有 -12.2835 ▁四下 -12.2836 ▁徐建 -12.2837 ▁测绘 -12.2837 ▁涌动 -12.2837 ▁携程 -12.2838 登时 -12.2839 ▁噩梦 -12.2839 ▁扰乱 -12.284 ▁大衣 -12.2841 ▁要命 -12.2841 潤 -12.2841 ▁大成 -12.2842 ▁裕 -12.2843 ▁三十六 -12.2846 EA -12.2847 哈哈 -12.2848 ▁美洲 -12.285 ▁眷 -12.285 ▁诉 -12.2851 ▁大涨 -12.2853 ▁电容 -12.2853 向上 -12.2853 ▁疏忽 -12.2854 ▁25519 -12.2856 ▁入睡 -12.2857 ▁肉眼 -12.2859 ▁财神 -12.2859 ▁結果 -12.286 ▁大名 -12.286 蹄 -12.2862 ▁精益求 -12.2863 兀 -12.2863 ▁雷锋 -12.2863 ▁甲状腺 -12.2865 ▁食欲 -12.2867 ▁书中 -12.2867 技能 -12.2869 ▁重症 -12.287 ▁肩负 -12.287 ▁速递 -12.2871 ▁机密 -12.2872 之道 -12.2872 八方 -12.2873 冠军 -12.2873 ▁怎会 -12.2874 ▁眯着 -12.2876 不平 -12.2876 ▁304 -12.2878 ▁楚天 -12.2878 ▁车轮 -12.2879 ▁电极 -12.288 ▁自動 -12.2881 ▁眼科 -12.2883 ▁资源管理 -12.2883 茧 -12.2883 ▁慌忙 -12.2884 ▁ā -12.2884 ▁看不 -12.2886 楚楚 -12.2887 孜 -12.2892 ▁怯 -12.2892 ▁诸侯 -12.2893 ▁一阵子 -12.2894 校长 -12.2895 ▁抖动 -12.2896 缀 -12.2897 ▁抢购 -12.2897 ▁逮 -12.2898 PE -12.29 ▁微商 -12.2901 ▁季后 -12.2901 ▁埋伏 -12.2904 ▁赶回 -12.2905 椾 -12.2905 ▁三十多 -12.2906 ▁饥饿 -12.2906 ▁云霄 -12.2907 ▁硬化 -12.2908 ▁逃生 -12.2908 ▁五位 -12.2908 交道 -12.2909 ▁特销 -12.2911 ▁轧 -12.2912 茗 -12.2912 ▁英特尔 -12.2913 斯坦 -12.2914 ▁飘飘 -12.2915 ▁mg -12.2916 ▁老天 -12.2917 幣 -12.2919 ▁美貌 -12.292 ▁旭 -12.2921 ake -12.2922 遂 -12.2922 ▁聘 -12.2922 ▁坚韧 -12.2922 ▁布袋 -12.2924 ▁取暖 -12.2926 肃 -12.2927 ▁骑马 -12.2927 ▁车库 -12.2929 礴 -12.2929 ▁凶猛 -12.2929 ▁团伙 -12.2933 ▁包袱 -12.2933 ▁附带 -12.2934 工作者 -12.2934 ▁侦探 -12.2934 ▁橄榄 -12.2936 ▁胶原 -12.2937 剰 -12.2939 ▁主任医 -12.2939 ▁军工 -12.2939 ▁撲 -12.294 ▁母女 -12.294 ▁后院 -12.2941 ▁貼 -12.2942 ▁阿弥陀 -12.2942 ct -12.2943 520 -12.2945 ▁平坦 -12.2945 ▁友人 -12.2946 使馆 -12.2946 興 -12.2947 ▁滥 -12.2948 ▁員 -12.2949 ▁心仪 -12.2949 ▁刺杀 -12.295 ▁挪威 -12.2951 蔽 -12.2951 ▁粉红 -12.2953 ▁执意 -12.2954 ▁报案 -12.2955 吁 -12.2955 ▁照相 -12.2956 ▁忽悠 -12.2956 ▁情色 -12.2956 辐射 -12.2958 ▁灯火 -12.296 所欲 -12.2961 ▁渔业 -12.2961 ▁货到 -12.2962 佬 -12.2962 ▁宗门 -12.2963 ree -12.2963 ▁面条 -12.2963 ▁语法 -12.2964 ▁云天 -12.2967 ▁争斗 -12.2968 整机 -12.2968 璧 -12.2969 .02 -12.297 log -12.297 ▁一言 -12.2971 ▁客流 -12.2972 ▁115 -12.2972 ▁2025 -12.2974 ▁李小 -12.2974 ▁难民 -12.2974 ▁旋风 -12.2975 实现 -12.2978 ▁三农 -12.2978 ▁错觉 -12.2979 ▁中日 -12.2979 垮 -12.2979 ▁轮流 -12.2979 ▁電話 -12.298 do -12.298 匣 -12.2981 ▁双面 -12.2982 ▁肥料 -12.2982 ▁观摩 -12.2982 漾 -12.2983 ▁远去 -12.2983 把手 -12.2985 噜 -12.2986 ▁中性 -12.2988 俌 -12.299 ▁农田 -12.2991 ▁分销 -12.2992 ▁羽毛 -12.2993 OT -12.2993 ▁南瓜 -12.2994 續 -12.2995 脾气 -12.2995 ▁阻燃 -12.2996 ▁真元 -12.2997 莫测 -12.3001 ▁报刊 -12.3001 诸 -12.3002 坃 -12.3003 ▁珮 -12.3004 ▁注塑 -12.3004 ▁阶梯 -12.3005 構 -12.3006 ▁螺杆 -12.3008 ▁Ma -12.3008 处分 -12.3009 ▁忆 -12.3009 ▁不胜 -12.301 ▁跨度 -12.3012 不大 -12.3013 ▁證 -12.3015 ▁全心 -12.3015 底下 -12.3015 跟 -12.3016 盲 -12.3016 ▁近两年 -12.3016 行各 -12.3017 ▁DC -12.3019 ▁理事长 -12.302 正经 -12.302 ▁真皮 -12.3021 ▁漳州 -12.3021 ▁本校 -12.3022 ▁缓存 -12.3023 ▁窥 -12.3026 ▁實際 -12.3026 藉 -12.3026 ▁姆 -12.3029 ▁法定代理 -12.3029 OR -12.303 督 -12.303 ▁津贴 -12.303 ▁学分 -12.303 ▁镐 -12.3031 ▁意境 -12.3032 ▁备战 -12.3032 ▁傻瓜 -12.3032 ▁两万 -12.3033 ▁1970 -12.3036 ire -12.3038 ▁文人 -12.3038 ▁鑷宸 -12.304 ▁元宵 -12.3041 ▁绚丽 -12.3042 浊 -12.3043 中学 -12.3045 ▁八百 -12.3047 ▁那份 -12.3047 杏 -12.3049 寇 -12.305 ▁唐代 -12.305 ▁服务提供 -12.3051 聋 -12.3051 NA -12.3052 ▁进货 -12.3052 ▁般若 -12.3052 以待 -12.3054 ▁劝说 -12.3054 ▁修道 -12.3054 ▁全国人大 -12.3054 ▁高中生 -12.3055 ▁诺贝尔 -12.3055 ▁棺 -12.3056 ▁刘海 -12.3057 抄 -12.3059 ▁乒乓球 -12.3061 ▁胶带 -12.3061 ▁秘境 -12.3061 ▁谈恋 -12.3063 ▁上万 -12.3066 ▁匆忙 -12.3067 ▁救灾 -12.3068 加西亚 -12.3069 剔 -12.3069 ▁水温 -12.307 左 -12.307 ▁聚氨 -12.307 衛 -12.3071 ▁紧握 -12.3071 nm -12.3071 ▁冒出 -12.3074 ▁书包 -12.3075 ▁绝非 -12.3075 ▁红星 -12.3078 芙 -12.3079 ▁步步 -12.308 训练 -12.308 ▁上岗 -12.308 感兴趣 -12.3081 ▁惊叫 -12.3081 ▁受邀 -12.3081 44 -12.3081 ▁云中 -12.3082 橡胶 -12.3082 ▁朱雀 -12.3083 芋 -12.3086 13.80 -12.3086 索引 -12.3086 笋 -12.3087 12.24 -12.3087 ▁自费 -12.309 疮 -12.309 ▁互通 -12.3091 ▁反转 -12.3092 ▁余家 -12.3093 ▁气泡 -12.3093 ▁相较 -12.3094 滤 -12.3094 ▁非同 -12.3096 ▁温热 -12.3097 ▁芦 -12.3097 指导 -12.3097 ▁382.91 -12.3098 陌 -12.3099 ▁郊 -12.3099 ▁全员 -12.3099 轛 -12.3103 ▁IOS -12.3103 棰 -12.3104 ▁补给 -12.3105 ▁共青团 -12.3105 ▁展位 -12.3106 ▁黄瓜 -12.3107 ▁灼 -12.3107 珩 -12.3109 ▁标本 -12.3109 ▁13798 -12.311 bb -12.311 ▁KTV -12.311 ▁唐朝 -12.3111 ▁准考证 -12.3111 ▁拟定 -12.3113 ▁采暖 -12.3113 ▁10101 -12.3113 ▁波纹 -12.3114 ▁无线电 -12.3114 ▁画像 -12.3114 铁路 -12.3117 ▁MBA -12.3119 罡 -12.3119 ▁冤枉 -12.3121 ▁回血 -12.3123 ▁320 -12.3123 观察 -12.3123 ▁不育 -12.3126 ▁无常 -12.3126 ▁借用 -12.3128 栬 -12.3128 ▁稳重 -12.3129 ▁三重 -12.3129 ▁每每 -12.3129 诣 -12.3131 ▁曙光 -12.3131 ▁TOP -12.3131 ▁社科 -12.3132 ▁河水 -12.3132 ▁保全 -12.3133 曞 -12.3133 ▁累加 -12.3134 ▁班子 -12.3134 吮 -12.3135 ▁盘旋 -12.3136 ▁国旗 -12.3136 ▁现将 -12.3138 ▁两面 -12.3138 ▁瘫 -12.3138 ▁10138 -12.3139 ▁赛马 -12.314 勃 -12.3143 ▁許 -12.3144 ▁波音 -12.3145 ▁一通 -12.3145 ▁孙悟 -12.3145 ▁上证 -12.3146 所措 -12.3148 ▁变迁 -12.3148 ▁中国人民银行 -12.3149 9.289 -12.315 ▁界限 -12.3151 汇报 -12.3152 ▁相思 -12.3153 ▁数十年 -12.3154 ance -12.3158 可否 -12.3158 俄 -12.3159 ▁遥遥 -12.316 ▁齐聚 -12.3161 ▁叶天 -12.3161 频道 -12.3162 皊 -12.3164 ▁华侨 -12.3165 ▁复旦 -12.3171 ▁躯体 -12.3173 ▁出世 -12.3174 ▁猥亵 -12.3174 ▁踪迹 -12.3174 ▁停滞 -12.3175 矛 -12.3177 ▁自言自 -12.3177 ▁试管婴 -12.3177 ▁LG -12.3178 憾 -12.3178 ▁参见 -12.3179 緣 -12.3179 麻烦 -12.318 ▁捍卫 -12.318 3.289 -12.318 ▁10277 -12.3181 Hz -12.3182 上涨 -12.3182 壮大 -12.3185 ▁透视 -12.3186 per -12.3186 ▁亚运 -12.3186 ▁宫廷 -12.3186 晃晃 -12.3186 行情 -12.3187 ▁之术 -12.3188 珏 -12.319 ▁13478 -12.319 ▁防卫 -12.319 ▁家务 -12.319 ▁状元 -12.319 ▁倏 -12.3191 ▁南极 -12.3193 ▁内科 -12.3193 绿色 -12.3194 ▁秸 -12.3194 ▁肆意 -12.3194 ▁前三 -12.3196 ▁离家 -12.3196 ▁埋怨 -12.3196 ▁供热 -12.3197 ▁琉 -12.3198 ▁绿茶 -12.3199 ▁出家 -12.32 佰 -12.32 静电 -12.32 ▁锂 -12.3201 归于 -12.3201 ▁兼具 -12.3201 ▁Mar -12.3202 ▁从优 -12.3203 766.60 -12.3204 ▁教官 -12.3204 ▁厉声 -12.3205 ▁ipad -12.3206 ▁交货 -12.3206 ▁数码相 -12.3206 ▁據 -12.3206 ▁脊 -12.3209 ▁一盘 -12.3209 ▁马克思 -12.3209 ▁征战 -12.3212 ▁除恶 -12.3214 ▁祖父 -12.3215 ▁焚烧 -12.3215 lan -12.3216 惯 -12.3217 ▁枭 -12.3217 麗 -12.3218 ▁涡轮 -12.322 ▁骄 -12.322 依据 -12.322 ▁荷花 -12.322 ▁制剂 -12.3221 ▁叹气 -12.3221 ▁隐秘 -12.3221 中型 -12.3222 ▁流水线 -12.3223 得到 -12.3223 ▁恐吓 -12.3225 ▁椰 -12.3226 ▁药店 -12.3226 ▁757.00 -12.3227 ▁深海 -12.3227 ▁停机 -12.3227 ▁莉莉 -12.3227 唷 -12.3227 闀 -12.3228 ▁恢 -12.3228 婏 -12.3231 ▁坦然 -12.3232 美女 -12.3233 og -12.3233 ME -12.3234 ▁733.0 -12.3237 嚎 -12.3238 ▁繁琐 -12.3238 ▁申诉 -12.3238 ▁副总 -12.3239 文东 -12.3239 ▁罗德 -12.3239 ▁造福 -12.3241 ▁正想 -12.3241 ▁曾任 -12.3244 ▁清扫 -12.3245 ▁笛 -12.3245 ▁中央纪委 -12.3245 ▁乌云 -12.3248 ▁溶剂 -12.3248 炜 -12.325 ▁少见 -12.325 毓 -12.3251 ▁爱美 -12.3253 ▁廊坊 -12.3254 ▁装载 -12.3256 ▁咏 -12.3257 ▁学生会 -12.3259 ▁领略 -12.3259 ▁丢下 -12.326 ▁纸箱 -12.3262 亿美元 -12.3262 ▁红红 -12.3262 ▁冲进 -12.3263 ▁挫 -12.3263 ▁试着 -12.3264 ▁鲜红 -12.3264 ▁HR -12.3264 跨 -12.3266 昏 -12.3267 ▁常住 -12.3268 ▁大西洋 -12.3268 ▁決定 -12.3268 瑛 -12.3268 93.22 -12.3269 ▁中西 -12.3269 遁 -12.327 景观 -12.327 评价 -12.327 ▁幫助 -12.327 懷 -12.3272 ▁送往 -12.3272 ▁烈焰 -12.3273 ▁丰胸 -12.3273 ▁雜 -12.3274 ▁酸奶 -12.3275 ▁协会会 -12.3276 ▁心上 -12.3276 ▁赵云 -12.3276 ▁演化 -12.3278 ▁13746 -12.3278 ▁专业性 -12.3279 ▁no -12.328 ▁木板 -12.3281 纪律 -12.3281 ▁伤人 -12.3283 ▁休假 -12.3283 ▁尝尝 -12.3284 ▁病患 -12.3284 ▁被盗 -12.3284 ▁钱财 -12.3286 导弹 -12.3286 ▁質 -12.3286 ▁净土 -12.3289 ▁庇护 -12.329 斩 -12.3291 ▁le -12.3291 ▁大伙 -12.3291 ▁俄国 -12.3293 ▁锰 -12.3293 ▁离退休 -12.3293 ▁侦测 -12.3293 ▁莅临 -12.3293 ▁之人 -12.3293 ▁违规行为 -12.3294 ▁出乎 -12.3294 ▁美发 -12.3295 ▁觅 -12.3296 ▁祖母 -12.3297 ▁優惠 -12.3297 ▁抢占 -12.3298 ▁Mo -12.3298 ▁绵阳 -12.3299 嚓 -12.33 ▁能为 -12.33 悠 -12.33 ▁奕 -12.3301 ▁灌装 -12.3301 ▁十里 -12.3302 厌 -12.3304 ▁提炼 -12.3306 ▁现时 -12.3306 董 -12.3307 萬 -12.3307 ▁抗氧化 -12.3307 ▁勺 -12.3307 ▁三峡 -12.3308 ▁購買 -12.3308 ▁緊 -12.3309 最 -12.331 云飞 -12.331 榻 -12.3311 ▁合肥市 -12.3311 袱 -12.3311 ▁锦衣 -12.3313 ▁死刑 -12.3314 ▁超低 -12.3315 ▁没好气 -12.3316 ▁设法 -12.3317 餢 -12.3318 ▁五四 -12.3318 禽 -12.3319 HA -12.332 ▁磁力 -12.3322 ▁胆固醇 -12.3323 ▁人形 -12.3324 ▁航行 -12.3324 更新 -12.3324 有效 -12.3326 ▁信箱 -12.3326 ▁高一 -12.3326 ▁计划生育 -12.3327 ▁抬起头 -12.3327 頻 -12.3327 ▁言行 -12.3329 ▁凳 -12.3329 ▁黑龙 -12.333 撶 -12.333 驴 -12.333 ▁接通 -12.3331 ▁紧绷 -12.3331 主席 -12.3332 ▁脱发 -12.3334 ▁诚恳 -12.3336 ▁花草 -12.3337 ▁文体 -12.3337 ▁三万 -12.3337 ▁一等 -12.3339 ▁課 -12.334 ver -12.3341 ▁已于 -12.3342 邮件 -12.3343 ▁替补 -12.3343 ▁送出 -12.3344 ▁武道 -12.3345 ▁叶默 -12.3345 nc -12.3346 ▁查明 -12.3346 ▁高阶 -12.3347 ▁海内 -12.3348 ▁移送 -12.3349 ▁神剑 -12.3349 ▁卷轴 -12.3349 ▁辖 -12.335 ▁违者 -12.3351 姐妹 -12.3352 瓒 -12.3352 ▁装甲 -12.3355 ▁静止 -12.3355 ▁吃力 -12.3358 ▁admin -12.3361 ▁xx -12.3362 呼吸 -12.3363 ▁生物学 -12.3363 潜力 -12.3363 瘟 -12.3364 the -12.3364 ▁开水 -12.3366 泓 -12.3366 祁 -12.3366 ▁带宽 -12.3367 ▁扎根 -12.3368 ▁增压 -12.3369 ▁000 -12.337 鏅 -12.3375 ▁锻造 -12.3377 ▁婶 -12.3377 ▁飯 -12.3378 離 -12.3378 ▁变幻 -12.3379 不久 -12.3379 婶 -12.3381 ▁防汛 -12.3382 ▁輯 -12.3382 ▁议事 -12.3382 ▁交际 -12.3383 谛 -12.3384 ▁宽阔 -12.3385 理论 -12.3387 ▁紊乱 -12.3387 女星 -12.3389 ▁反省 -12.339 ▁分发 -12.3391 ▁諸 -12.3391 ▁必威 -12.3392 ▁马尔 -12.3394 濓 -12.3396 ▁油腻 -12.3396 ▁百分百 -12.3397 測 -12.3399 ▁柬埔寨 -12.3399 41.93 -12.34 ▁ī -12.3401 ▁飞天 -12.3402 ▁一扫 -12.3402 ▁獨 -12.3402 幇 -12.3403 批评 -12.3404 ▁彪 -12.3405 堬 -12.3406 ▁羊毛 -12.3408 ▁浩瀚 -12.3408 ▁錘 -12.3409 ▁湘潭 -12.3409 擦 -12.341 if -12.3413 ▁力学 -12.3413 参数 -12.3414 ▁山坡 -12.3414 ▁繼續 -12.3415 ▁GM -12.3416 he -12.3416 ▁太古 -12.3417 ▁以供 -12.3421 ▁八成 -12.3425 ▁弟 -12.3425 ▁年青 -12.3426 ▁公摊 -12.3426 ▁廣告 -12.3428 矮 -12.3428 ▁满天 -12.3429 洿 -12.3429 ▁物管 -12.3429 ▁雍 -12.3429 ▁課程 -12.343 ▁传导 -12.343 ▁白斑 -12.3433 ▁情势 -12.3434 ▁改版 -12.3435 ▁寒气 -12.3436 PI -12.3437 ▁字节 -12.3437 ▁前置 -12.3437 鐖 -12.3438 ▁食谱 -12.3438 ▁长叹 -12.3438 ▁湛江 -12.3439 ▁糊 -12.3439 ▁一动不 -12.3441 TT -12.3441 .15 -12.3442 ▁游走 -12.3445 ▁团员 -12.3445 乐透 -12.3445 ▁这首 -12.3445 ▁车程 -12.3448 ▁煽动 -12.345 ▁行进 -12.345 ▁关口 -12.345 ▁廉 -12.3451 拒 -12.3452 ▁美式 -12.3452 ▁取向 -12.3453 ▁石英 -12.3453 ▁亿人 -12.3453 ▁增生 -12.3453 涗 -12.3454 ▁何鸿 -12.3454 谕 -12.3456 庚 -12.3456 ▁君主 -12.3456 ▁矿石 -12.3457 ▁API -12.3458 ▁敦煌 -12.346 ▁烛 -12.346 ▁嚼 -12.3461 62667 -12.3462 ▁夸大 -12.3463 ▁腋 -12.3463 ▁差价 -12.3467 ▁400.97 -12.3467 ▁HK -12.3468 ▁松弛 -12.347 长期 -12.3471 ゆ -12.3475 ▁賬 -12.3477 ug -12.3477 ▁洋葱 -12.3477 不穷 -12.3478 ▁线性 -12.3479 ▁精神病 -12.348 ▁丢人 -12.348 主体 -12.3482 ▁炫耀 -12.3482 物品 -12.3483 霍 -12.3484 ▁购票 -12.3484 簬 -12.3484 ▁一概 -12.3485 ▁乏力 -12.3486 ▁传销 -12.3486 ▁年终 -12.3487 ▁天花 -12.3487 汵 -12.3488 餘 -12.3488 ▁中央社 -12.3488 ▁大体 -12.3488 土地 -12.3488 ▁002 -12.3488 ▁飞驰 -12.3489 ▁杂物 -12.3489 ▁冀 -12.3489 脊 -12.3491 团结 -12.3491 ▁实效 -12.3493 ▁簡單 -12.3493 ▁抽屉 -12.3494 ▁领跑 -12.3494 ▁钳 -12.3494 ▁撬 -12.3495 蝉 -12.3496 ▁哭笑不得 -12.3496 ▁戴着 -12.3497 ▁蹬 -12.3497 ▁川普 -12.3498 ▁底气 -12.3498 TV -12.3498 ▁疏散 -12.3499 ▁痛点 -12.35 ▁第十九 -12.3501 ▁基数 -12.3501 劇 -12.3505 ▁衰退 -12.3505 ▁勤劳 -12.3507 ▁追击 -12.3508 ▁署名 -12.3508 垚 -12.3509 肾 -12.3509 ▁两头 -12.351 ▁索赔 -12.3511 ▁稀释 -12.3512 ▁足迹 -12.3513 笔直 -12.3514 ▁上楼 -12.3514 ▁捶 -12.3515 ▁挑眉 -12.3515 ▁领衔 -12.3515 ▁现出 -12.3516 鑻 -12.3516 ▁豆浆 -12.3516 ▁预报 -12.3517 ▁云集 -12.3518 ▁孙女 -12.3518 ▁财力 -12.352 ▁侧重 -12.3521 瘫 -12.3522 ▁幼稚 -12.3522 ▁生生 -12.3524 际关系 -12.3524 美股 -12.3524 規 -12.3526 ▁义乌 -12.3526 ▁西游 -12.3527 .98 -12.3528 ▁渗 -12.3528 ▁过错 -12.3528 ▁Tr -12.3528 ▁警官 -12.3528 ▁國內 -12.353 ▁嵌 -12.353 fa -12.3532 撴 -12.3532 弊 -12.3532 劝 -12.3532 ▁郑州市 -12.3533 ▁化肥 -12.3533 ▁宗师 -12.3537 ▁it -12.3538 曾 -12.3538 拉着 -12.3538 酮 -12.3538 ▁蓄电池 -12.3539 ▁210 -12.354 ▁之作 -12.354 ▁高雅 -12.354 纤 -12.3541 ▁一词 -12.3542 ▁换句话 -12.3542 ▁钱币 -12.3543 ▁热衷 -12.3543 mon -12.3544 ▁138 -12.3544 ▁外公 -12.3544 ▁辜负 -12.3544 ▁砌 -12.3545 ▁電影 -12.3547 ▁蒋介 -12.3547 ▁文科 -12.3548 ▁闺蜜 -12.3549 ▁如遇 -12.355 ▁ATM -12.355 ▁疆 -12.3552 ▁攒 -12.3554 ▁婁 -12.3555 实力 -12.3558 ▁呐喊 -12.3558 ▁盖章 -12.3559 芜 -12.356 ▁请假 -12.3561 ▁中国电信 -12.3561 表示 -12.3561 ▁硫 -12.3562 ▁光头 -12.3562 ▁蔷薇 -12.3562 搞 -12.3563 ▁350.0 -12.3563 ▁遊戲 -12.3564 ▁会为 -12.3564 ▁驼 -12.3566 腾腾 -12.3566 ▁威尔 -12.3566 ▁售卖 -12.3567 訂 -12.3567 ▁3.6 -12.3568 ▁限期 -12.3568 少女 -12.3569 ▁张家界 -12.3569 ▁一扇 -12.357 ▁黔 -12.3572 方针 -12.3572 ▁To -12.3572 刹那 -12.3574 ▁30340 -12.3574 安保 -12.3575 礁 -12.3576 ▁中关村 -12.3576 小心 -12.3577 ▁爱尔兰 -12.3578 ▁頭 -12.3581 ▁4.2 -12.3583 ▁10034 -12.3584 ▁咸阳 -12.3584 ▁积蓄 -12.3586 ▁高人 -12.3586 52.93 -12.3587 适合 -12.3588 ▁金融业 -12.3588 ▁嗡 -12.3589 ▁名词 -12.359 ▁天庭 -12.359 现在 -12.359 de -12.3591 垣 -12.3591 袜 -12.3591 ▁遍地 -12.3593 ▁绝地 -12.3594 ▁打卡 -12.3594 ace -12.3594 ▁退票 -12.3596 满意 -12.3597 ▁大象 -12.3597 将军 -12.3598 簺 -12.3599 瞻 -12.3599 ▁出错 -12.36 ▁风力 -12.36 ▁春夏 -12.3601 ▁CF -12.3602 ▁之分 -12.3602 ▁纯正 -12.3602 ▁嬉 -12.3602 ▁漂流 -12.3603 ▁Kb -12.3603 庐 -12.3604 ▁57584 -12.3604 ys -12.3605 ▁盛开 -12.3605 ▁红豆 -12.3606 ▁vip -12.3606 通信 -12.3607 ▁阿富汗 -12.3609 ▁颈椎 -12.361 菲菲 -12.3611 龙头 -12.3612 ▁炎热 -12.3612 ▁为本 -12.3613 ▁奇葩 -12.3614 ▁普查 -12.3615 ▁紧随 -12.3616 ▁锈 -12.3618 ▁短裤 -12.3618 ▁大巴 -12.3619 ▁南下 -12.362 ▁调皮 -12.3623 air -12.3623 ▁放映 -12.3623 ▁盗贼 -12.3624 埔 -12.3625 ▁神医 -12.3626 ▁中路 -12.3627 EL -12.3627 ▁道教 -12.3629 2.0 -12.3629 ▁阳性 -12.3631 ▁工作组 -12.3631 TA -12.3632 ▁打得 -12.3632 ▁現場 -12.3632 ▁拣 -12.3633 ▁抠 -12.3634 ▁清纯 -12.3634 ▁防潮 -12.3635 ▁糯米 -12.3636 间距 -12.3637 養 -12.3637 ▁上架 -12.3637 阶级 -12.3637 ▁放射 -12.3637 ▁争吵 -12.3638 ▁拥护 -12.364 ▁最深 -12.3641 ▁二号 -12.3643 ▁李某 -12.3644 ▁盛行 -12.3645 ▁上位 -12.3646 ▁小宝 -12.3647 ▁高尔夫 -12.3647 ▁勘察 -12.3648 ▁结成 -12.3648 ▁预付 -12.3649 ▁玄幻 -12.3652 ▁乐于 -12.3653 妥当 -12.3653 ▁公报 -12.3653 ▁塘 -12.3653 ▁耕 -12.3653 ▁纹理 -12.3654 ▁辛勤 -12.3655 ▁元器 -12.3655 傻 -12.3656 ▁心有 -12.3657 ▁棒球 -12.3657 ▁增高 -12.3657 ▁目標 -12.3658 ▁大户 -12.3658 ▁总代 -12.366 ▁一览 -12.3661 ▁娄 -12.3662 ▁传入 -12.3663 ▁娱 -12.3664 ▁薄薄 -12.3664 ▁配料 -12.3665 希望 -12.3668 ▁清代 -12.367 ▁针灸 -12.3671 ▁小王 -12.3671 ▁雄安 -12.3671 ▁姨 -12.3672 ▁方言 -12.3673 ▁品格 -12.3674 ▁置换 -12.3675 ▁昏暗 -12.3676 ▁桂花 -12.3678 膝 -12.3679 ▁高超 -12.3679 ® -12.368 ▁黑马 -12.3681 ▁乡下 -12.3683 ▁峰值 -12.3685 ▁BB -12.3686 ▁国土资源 -12.3688 ▁一席 -12.3688 ▁克里 -12.369 ▁上将 -12.369 赴 -12.3691 ▁故作 -12.3692 ▁多发 -12.3694 ▁飞翔 -12.3694 ▁烟草 -12.3697 ▁创造力 -12.3698 信心 -12.3698 也罢 -12.3705 ▁但愿 -12.3705 ▁祖师 -12.3705 ▁大蒜 -12.3705 ▁财税 -12.3706 ▁交战 -12.3706 ▁水管 -12.3706 ▁大嫂 -12.3707 ▁心急 -12.3708 ▁滋养 -12.3709 足以 -12.371 ▁玩玩 -12.371 不堪 -12.371 ▁强横 -12.3713 ▁增持 -12.3714 ▁领着 -12.3715 ▁人去 -12.3716 ▁操场 -12.3716 ▁兵团 -12.3716 ▁不朽 -12.3717 ▁脱硫 -12.3718 3.0 -12.3719 孚 -12.3719 ▁鱼台 -12.3719 桨 -12.372 ▁副校 -12.372 囦 -12.372 ▁臭氧 -12.3721 要紧 -12.3723 ▁个案 -12.3724 ▁聚乙烯 -12.3725 ▁高龄 -12.3726 蜡 -12.3727 AM -12.3727 ▁新北 -12.3728 ▁私密 -12.3728 ▁火影 -12.3728 ▁其所 -12.373 ▁研判 -12.373 嗒 -12.373 ▁寒风 -12.373 絲 -12.3732 ▁贬值 -12.3733 ▁而立 -12.3733 ▁高等学 -12.3734 娱 -12.3737 ▁自此 -12.3737 ▁保利 -12.3737 ▁xi -12.374 邮箱 -12.3743 ▁算命 -12.3744 ▁教务 -12.3745 ▁预见 -12.3745 RC -12.3746 ▁拷 -12.3746 ▁里程碑 -12.3747 ▁脸书 -12.3748 ▁病症 -12.3748 ▁历练 -12.3751 ▁匈奴 -12.3751 诶 -12.3754 ▁满怀 -12.3754 ▁胚胎 -12.3755 愕 -12.3755 ▁端木 -12.3756 ▁權利 -12.3756 ▁王牌 -12.3759 ▁疗程 -12.3759 稅 -12.376 ▁中是 -12.376 直播 -12.376 爭 -12.3761 溜溜 -12.3761 明星 -12.3764 ▁撅 -12.3767 〇 -12.3767 ▁宁可 -12.3769 ▁不问 -12.377 ▁珍藏 -12.377 殴 -12.3771 不透 -12.3771 ▁黄蓉 -12.3771 ▁1983 -12.3773 ▁张小 -12.3773 ▁遴选 -12.3773 ▁男篮 -12.3774 忕 -12.3774 ▁苦难 -12.3776 ▁Sh -12.3778 ▁剥夺 -12.3778 傞 -12.3779 ▁win -12.3781 ▁何人 -12.3782 ▁车票 -12.3782 ▁特约 -12.3783 ▁网通 -12.3783 福利 -12.3783 ▁中止 -12.3783 ▁常温 -12.3783 愪 -12.3784 ▁出奇 -12.3785 通讯 -12.3785 ▁应变 -12.3786 ▁花莲 -12.3787 ▁钻研 -12.3787 ▁竭力 -12.3787 89.91 -12.3789 ▁女娲 -12.3789 ▁马自达 -12.379 圍 -12.3791 噬 -12.3791 证券交易 -12.3791 ▁匀 -12.3792 ▁秦皇岛 -12.3792 0.0 -12.3792 ▁申购 -12.3793 悠久 -12.3793 侨 -12.3795 涧 -12.3795 ▁指明 -12.3796 ▁執行 -12.3797 ▁公道 -12.3798 粡 -12.3798 LC -12.3798 ▁背负 -12.38 ▁双层 -12.3801 ▁顯 -12.3804 钀 -12.3805 勾 -12.3806 千万 -12.3807 ▁免費 -12.3807 ▁抗菌 -12.3808 珀 -12.3809 ▁醒目 -12.3812 信号 -12.3812 瀑 -12.3813 ▁上榜 -12.3815 ▁Apple -12.3815 ▁秤 -12.3817 ▁绝无 -12.3817 ▁鎮 -12.3817 ▁缔造 -12.3818 ▁林雷 -12.382 奲 -12.382 ▁标价 -12.382 007 -12.3821 ▁汕头 -12.3822 ▁114 -12.3822 ▁夷 -12.3823 ▁正向 -12.3825 电站 -12.3825 ▁拆卸 -12.3829 ▁得手 -12.3829 di -12.383 ▁卫生部 -12.383 赔偿 -12.383 ▁马达 -12.3831 驱 -12.3831 81 -12.3832 ▁王小 -12.3833 ▁围棋 -12.3833 ▁沉迷 -12.3834 戯 -12.3834 ary -12.3835 檐 -12.3836 ▁两块 -12.3836 ▁裸露 -12.3837 ▁0020 -12.3837 ▁个头 -12.3838 uo -12.3839 ▁三项 -12.3841 ▁闇 -12.3843 ▁空前 -12.3844 续续 -12.3844 比亚 -12.3846 ▁翻转 -12.3847 ▁北路 -12.3847 DE -12.3848 怎么 -12.3848 ▁滇 -12.3849 ▁就职 -12.3849 ▁衡 -12.385 ▁太远 -12.385 ▁卡特 -12.3851 ▁浩然 -12.3854 轰 -12.3854 ▁起來 -12.3856 ▁晚报 -12.3856 家用电器 -12.3856 MB -12.3858 ▁奶油 -12.3861 45.97 -12.3866 ▁江门 -12.3866 ▁应力 -12.3867 ▁211 -12.3867 ▁飞龙 -12.3869 ㄩ -12.3869 ▁折射 -12.387 ▁1982 -12.387 呸 -12.3871 ▁金龙 -12.3872 ▁抢夺 -12.3872 hen -12.3873 ▁东路 -12.3874 ▁價 -12.3874 说明 -12.3875 ▁肛门 -12.3875 ▁环境污染 -12.3878 ▁可乐 -12.388 ▁大雪 -12.388 ▁颐 -12.3881 ▁各人 -12.3882 ▁第十六 -12.3884 ▁俘虏 -12.3885 ▁UV -12.3886 ▁全长 -12.3886 ▁平滑 -12.3886 ▁缩减 -12.3888 ▁之神 -12.3888 ▁老牌 -12.3888 一年 -12.3888 牱 -12.389 ▁之光 -12.3891 可以 -12.3891 人知 -12.3892 ▁切尔西 -12.3893 ▁4.0 -12.3893 ▁遇难 -12.3894 ▁微观 -12.3894 ▁组图 -12.3896 犺 -12.3897 冲突 -12.39 ▁旅遊 -12.3901 87.91 -12.3901 ▁寄托 -12.3901 ▁个人所得税 -12.3901 耻 -12.3903 ▁規劃 -12.3904 ▁颤动 -12.3905 ▁放电 -12.3907 ▁amp -12.3908 ▁瓷器 -12.3908 ▁一盏 -12.3908 ▁崇尚 -12.3908 ▁一红 -12.3909 ▁枯燥 -12.3909 ron -12.391 ▁25721 -12.3911 ▁血流 -12.3912 ▁童子 -12.3912 ▁新聞 -12.3913 ▁中小型 -12.3913 ▁竞猜 -12.3913 紀 -12.3913 ▁迷信 -12.3914 ▁起名 -12.3916 ▁讥 -12.3917 ▁癌 -12.3918 ▁惊骇 -12.3921 ▁胁 -12.3921 ▁气压 -12.3922 ds -12.3922 ▁层出 -12.3926 ▁SP -12.3926 科学院 -12.3927 ▁收买 -12.3927 ▁一问 -12.3928 悬 -12.3928 ▁之多 -12.393 ▁复印 -12.393 ▁由此可 -12.3931 ▁廊 -12.3931 ▁自考 -12.3933 枕 -12.3933 dd -12.3933 咳 -12.3934 方便 -12.3936 ▁姹 -12.3936 訊 -12.3936 hu -12.3937 ▁驻地 -12.3937 ▁CBA -12.3938 ▁新风 -12.394 呮 -12.394 ▁惰 -12.394 ure -12.3941 ▁希尔 -12.3942 ▁升华 -12.3942 ▁烤肉 -12.3943 ╂ -12.3943 ▁帷幕 -12.3943 ▁赞誉 -12.3945 肿瘤 -12.3946 喳 -12.3946 ▁武学 -12.3948 ▁追加 -12.395 ▁比尔 -12.395 緢 -12.3951 巨 -12.3952 ▁第十七 -12.3953 ans -12.3956 ▁皂 -12.3956 ▁洋溢 -12.3957 St -12.3957 ▁文凭 -12.396 ▁大字 -12.3962 ▁从根本 -12.3966 ▁颂 -12.3967 ▁同名 -12.3967 ▁贫血 -12.3968 難 -12.3969 ▁务工 -12.3969 ▁CA -12.397 ▁衡阳 -12.3972 net -12.3972 cr -12.3973 淨 -12.3974 ▁动画片 -12.3977 ▁吸毒 -12.3977 ▁专家学 -12.3977 ▁感官 -12.3978 ▁230 -12.3978 ▁特工 -12.3978 ▁更长 -12.3978 ▁恩怨 -12.3979 ▁更衣 -12.398 ▁兴业 -12.398 ▁防滑 -12.3981 ▁扩充 -12.3982 ▁最能 -12.3982 盯 -12.3983 橙 -12.3983 ▁短路 -12.3984 ▁点火 -12.3984 ▁儒家 -12.3984 梭 -12.3985 tu -12.3989 ▁Linux -12.3989 ▁品德 -12.399 巅 -12.3991 sy -12.3992 ▁钦 -12.3992 ▁不差 -12.3992 ≤ -12.3992 ▁柔声 -12.3993 恃 -12.3993 一亮 -12.3994 ▁狂热 -12.3999 ▁参议 -12.4 ▁化石 -12.4001 鑸 -12.4001 烬 -12.4002 ▁买来 -12.4004 ▁白金 -12.4006 ▁悉尼 -12.4006 眼圈 -12.4006 谎 -12.4006 ▁全国人大常委会 -12.4007 ▁农作 -12.4008 囱 -12.4009 ▁結構 -12.4009 ▁寒意 -12.401 ▁末日 -12.401 ▁老老 -12.4012 ▁乐视 -12.4013 ▁管事 -12.4014 ▁娑 -12.4016 ▁原生 -12.4016 ▁争执 -12.4016 ▁登出 -12.4017 ▁瞳 -12.4017 IT -12.4018 祭 -12.4018 ▁安阳 -12.4019 ▁雪地 -12.4019 ▁纳兰 -12.4019 煦 -12.402 1.0 -12.4022 ▁TA -12.4022 bi -12.4022 RI -12.4023 ▁朋 -12.4024 ▁破门 -12.4024 CT -12.4025 UT -12.4026 ╃ -12.4027 ▁盘算 -12.4028 ▁直营 -12.403 ▁车友 -12.4032 ▁麻痹 -12.4032 ▁白骨 -12.4034 ▁MO -12.4034 淇 -12.4035 ▁山中 -12.4036 ▁离合 -12.4036 ▁皮鞋 -12.4037 ▁CH -12.4039 ▁裘 -12.404 ▁负有 -12.404 刚落 -12.4042 腐败 -12.4044 怔 -12.4044 聞 -12.4045 ▁波斯 -12.4049 ▁iPad -12.4049 ▁Al -12.4049 进步 -12.4049 ▁加成 -12.405 ▁软硬 -12.405 ▁物理学 -12.405 ▁知己 -12.4052 ▁蓝光 -12.4052 ▁音樂 -12.4053 ▁报关 -12.4053 〗 -12.4053 钮 -12.4054 ▁推崇 -12.4056 ▁吃苦耐劳 -12.4056 ▁书架 -12.4057 ▁心智 -12.4058 ▁經過 -12.4058 ▁几只 -12.4058 ▁定下 -12.406 ▁群里 -12.4061 ▁有余 -12.4061 ▁美甲 -12.4066 ▁拖鞋 -12.4066 ▁公车 -12.4067 ▁筆 -12.4067 武帝 -12.4068 ▁破绽 -12.4069 ▁谦虚 -12.407 ▁动车 -12.4072 ▁轰鸣 -12.4074 ▁此言 -12.4076 ▁淋浴 -12.4077 ▁第十八 -12.4077 蟸 -12.4078 ▁云雾 -12.4078 ▁连环 -12.408 辟 -12.408 ▁违章 -12.4082 ▁人居 -12.4083 事实 -12.4083 WS -12.4083 别扭 -12.4086 ▁数次 -12.4086 ▁一曲 -12.4086 缈 -12.409 ▁記者 -12.4091 姏 -12.4091 把握 -12.4091 ▁搞好 -12.4092 围绕 -12.4092 ess -12.4092 ▁素有 -12.4093 分配 -12.4093 换代 -12.4094 ▁拉住 -12.4094 ▁2.3 -12.4094 比赛 -12.4095 Pa -12.4095 ▁安东尼 -12.4095 ▁海棠 -12.4096 ▁楷 -12.4097 ▁发自 -12.4099 eb -12.4099 .18 -12.41 狠狠 -12.41 ▁OPPO -12.4101 ▁质保 -12.4102 ▁羌 -12.4103 ▁毁损 -12.4103 拂 -12.4103 ▁顽 -12.4104 ▁戏曲 -12.4104 ▁古今 -12.4105 ak -12.4107 ▁归还 -12.4108 ▁二个 -12.4108 ▁说不清 -12.4109 han -12.4109 苍白 -12.411 ▁切成 -12.411 ▁几万 -12.411 寫 -12.4111 ▁解救 -12.4113 ▁蠕动 -12.4114 ▁身价 -12.4116 ▁课外 -12.4116 涕 -12.4116 ▁you -12.4117 ▁感覺 -12.4118 ▁舅 -12.4119 动力 -12.4121 ▁忠心 -12.4121 ▁中枢 -12.4122 娥 -12.4125 ▁气候变 -12.4125 劣 -12.4125 較 -12.4126 硶 -12.4126 ¤ -12.4128 八糟 -12.4128 ▁应收 -12.4129 心念 -12.413 ▁深思 -12.4131 ▁往里 -12.4131 ▁穷人 -12.4132 ▁踪 -12.4132 ▁冲压 -12.4133 ger -12.4133 时俱 -12.4134 ▁淮安 -12.4134 ▁睡不 -12.4135 ▁維 -12.4135 ▁车企 -12.4135 ▁珠子 -12.4136 ▁奋进 -12.4137 ▁多点 -12.4137 ▁非得 -12.4138 涙 -12.4138 ▁电子游戏 -12.414 ▁介紹 -12.414 ▁连胜 -12.4141 ▁东营 -12.4142 ▁私吞 -12.4142 ust -12.4146 ▁首度 -12.4147 ▁国家有关 -12.4148 ▁裝 -12.4148 ▁拘留 -12.4148 ▁书本 -12.415 ▁牵扯 -12.4151 FT -12.4152 ▁筹集 -12.4153 no -12.4154 ▁接力 -12.4154 凿 -12.4158 ▁一帮 -12.4158 ▁裸体 -12.4159 ▁稚 -12.4161 ▁可可 -12.4161 榄 -12.4161 ▁每個 -12.4162 ▁兩個 -12.4164 治疗 -12.4164 中国家 -12.4168 ▁139 -12.4169 ▁解毒 -12.417 ▁高深 -12.4171 ▁尼克 -12.4171 萐 -12.4172 ▁写字 -12.4172 ▁ф -12.4174 ▁高薪 -12.4174 ▁两层 -12.4175 ▁小偷 -12.4175 ▁绅士 -12.4175 DI -12.4175 股票 -12.4177 ▁创投 -12.4177 ▁大圣 -12.4177 ▁凛 -12.4177 ▁3.3 -12.4178 ▁五是 -12.4178 ▁鸡肉 -12.4179 ▁首相 -12.418 ▁自慰 -12.4181 桔 -12.4181 起码 -12.4181 ▁国语 -12.4182 绑 -12.4183 ▁缩水 -12.4183 ▁毛主席 -12.4183 ▁站上 -12.4183 ▁快三登 -12.4183 ▁HD -12.4184 ▁石灰 -12.4184 ▁幸存 -12.4185 ▁买方 -12.4185 骄 -12.4185 ▁警报 -12.4187 ▁螺纹 -12.4188 ▁瑟 -12.4189 ▁碎石 -12.4189 ▁演习 -12.4189 ▁格格 -12.419 ▁巡回 -12.419 ▁加倍 -12.419 灉 -12.4191 ash -12.4192 ▁果子 -12.4192 顿饭 -12.4193 ▁礼盒 -12.4194 案件 -12.4195 ▁光临 -12.4195 ▁导购 -12.4196 老板 -12.4196 ▁符文 -12.4197 ▁耶和 -12.4197 ▁全会 -12.4198 ▁奥地利 -12.4199 算盘 -12.42 ▁海峡 -12.4201 声息 -12.4204 ▁集资 -12.4204 莺 -12.4204 IP -12.4205 ▁畫 -12.4205 ▁服务项目 -12.4207 .3 -12.4208 ▁炮弹 -12.4208 一会儿 -12.4209 ▁固执 -12.421 ▁抗癌 -12.421 ▁国资 -12.421 髮 -12.4211 ▁盎 -12.4211 ▁柔情 -12.4212 ▁单击 -12.4212 會員 -12.4212 ▁那座 -12.4215 ▁伊斯兰 -12.4215 ▁铣 -12.4215 ▁交错 -12.4215 ni -12.4215 ▁咯咯 -12.4216 ▁哥伦比亚 -12.4217 ▁真题 -12.4217 ▁新规 -12.4218 ▁扫码 -12.4218 ▁時代 -12.4219 ▁烯 -12.4219 ▁工期 -12.4219 ▁联名 -12.422 中之 -12.422 ▁结果显示 -12.422 ▁高分子 -12.4222 ▁凋 -12.4222 ▁土豪 -12.4222 快捷 -12.4222 ▁童鞋 -12.4223 冧 -12.4223 ▁鑽 -12.4227 ▁鐵 -12.4227 ▁止损 -12.4227 ▁特惠 -12.423 腺 -12.423 ▁ES -12.423 ▁位面 -12.4231 亥 -12.4232 ▁兵马 -12.4233 ▁自卑 -12.4233 ▁莫大 -12.4234 ▁铃 -12.4234 ▁冒充 -12.4234 蔚 -12.4235 ▁盗版 -12.4235 ▁如火 -12.4235 効 -12.4236 ▁牧尘 -12.4237 求是 -12.4238 ▁遮挡 -12.4238 ▁采样 -12.4238 犹 -12.424 ▁毒蛇 -12.4242 ▁邻近 -12.4242 ▁山河 -12.4244 ▁海马 -12.4246 ▁安妮 -12.4248 ▁洗脸 -12.4248 ▁挪作 -12.4248 ▁万岁 -12.425 ▁神明 -12.425 ▁油墨 -12.4252 ▁多层次 -12.4253 ▁安检 -12.4255 ▁文创 -12.4255 ▁警卫 -12.4256 ▁诉说 -12.426 ▁公办 -12.426 der -12.426 ▁便当 -12.426 ▁上层 -12.4262 ▁妄想 -12.4262 ▁干洗 -12.4264 ▁海岛 -12.4265 ▁不动声 -12.4265 UN -12.4266 ▁飛 -12.4267 ▁饥 -12.4267 ▁应声 -12.4269 ▁包裝 -12.4269 ▁小妖 -12.4272 ▁作案 -12.4273 ▁分析仪 -12.4276 ▁戶 -12.4276 ▁脓 -12.4277 ▁升学 -12.4277 ▁李云 -12.4279 ▁扩建 -12.4279 ▁菱 -12.428 考核 -12.4281 ▁说谎 -12.4282 ▁心声 -12.4284 ▁男孩子 -12.4286 ▁三菱 -12.4286 筝 -12.4288 ▁极佳 -12.4288 ▁华润 -12.429 ▁战车 -12.4292 意外 -12.4292 ▁類 -12.4292 ▁明代 -12.4292 ▁價值 -12.4292 ▁MA -12.4293 ▁水里 -12.4294 ▁间谍 -12.4294 ▁盘古 -12.4296 ▁水池 -12.4297 掑 -12.4302 鏇 -12.4302 ▁中餐 -12.4303 61 -12.4304 ▁古装 -12.4304 ▁表姐 -12.4304 ▁升至 -12.4306 ▁一届 -12.4309 ▁红枣 -12.4309 彂 -12.431 ▁前十 -12.431 ▁反响 -12.431 筐 -12.4311 盤 -12.4312 ▁靛 -12.4313 ▁條件 -12.4315 ▁芳香 -12.4316 涯 -12.4316 ▁情不自禁 -12.4316 ▁供奉 -12.4319 ▁虐待 -12.4319 太大 -12.4319 ▁关机 -12.4321 ▁尖端 -12.4321 ▁看不起 -12.4322 ▁灯笼 -12.4323 ▁驾驶证 -12.4325 ▁绠 -12.4326 ▁放着 -12.4327 陪 -12.4327 ▁再者 -12.4327 ▁NCC -12.4327 ▁級 -12.4329 ▁比武 -12.4331 ▁从头 -12.4331 ▁切削 -12.4332 ▁林家 -12.4332 ▁新婚 -12.4333 ▁琪 -12.4334 ▁施加 -12.4334 ▁平息 -12.4337 ▁脖颈 -12.4338 ▁媒體 -12.4339 蓋 -12.4339 ▁文旅 -12.4339 PL -12.4339 ▁张力 -12.4339 ▁耽搁 -12.434 ▁厢 -12.4341 ▁服役 -12.4341 ▁分流 -12.4341 ▁催眠 -12.4343 ▁锐利 -12.4344 ▁麾 -12.4345 ▁医务 -12.4346 練 -12.4346 鬆 -12.4347 动作 -12.4351 驹 -12.4351 尔德 -12.4352 沧 -12.4352 循 -12.4353 ▁慌张 -12.4355 ▁萧炎 -12.4355 ▁谋取 -12.4357 ▁艾伦 -12.4357 ▁重任 -12.4359 洼 -12.436 ▁架势 -12.436 ▁兼任 -12.4361 ▁理科 -12.4361 ▁同业 -12.4362 ▁传音 -12.4363 .16 -12.4364 ▁一株 -12.4365 ▁脾胃 -12.4366 ▁鍋 -12.4369 ▁对华 -12.437 ▁意料 -12.4371 ▁阴暗 -12.4372 ▁达尔 -12.4372 ▁两口 -12.4375 aa -12.4375 ▁昆虫 -12.4375 ▁挽救 -12.4376 TS -12.4377 晚报 -12.4378 ▁鼓起 -12.4379 ▁不清 -12.4382 ▁可要 -12.4382 ▁显微 -12.4384 ▁5.5 -12.4384 谨慎 -12.4384 ▁Java -12.4385 ▁泉水 -12.4385 ▁荔枝 -12.4385 ▁时有 -12.4386 ▁IS -12.4386 ▁min -12.4387 互通 -12.4387 努 -12.4388 ▁徽 -12.439 ▁学年 -12.4391 ▁监护 -12.4392 » -12.4393 ▁迷宫 -12.4393 ▁在我 -12.4393 ▁豐富 -12.4393 ▁Fi -12.4393 閱 -12.4398 悠悠 -12.4399 弈 -12.4399 ▁多边 -12.4399 榮 -12.4399 ▁摄取 -12.44 RT -12.44 ▁age -12.44 ▁急诊 -12.4402 ▁仰天 -12.4402 ▁蟒 -12.4403 ▁来时 -12.4404 ▁所处 -12.4404 ▁脚本 -12.4405 mb -12.4406 ▁通透 -12.4407 ▁纵向 -12.4407 ▁埋头 -12.4408 ▁课本 -12.4408 ▁身在 -12.4409 ▋ -12.4409 ▁初一 -12.4411 ▁涂装 -12.4412 ▁安吉 -12.4413 廠 -12.4413 ▁法拉 -12.4413 ▁仰头 -12.4413 ▁嘟 -12.4415 ▁租客 -12.4416 ▁寡 -12.4416 ▁敷衍 -12.4417 扩大 -12.4421 器材 -12.4422 ▁羞辱 -12.4422 波澜 -12.4423 ▁死后 -12.4425 愭 -12.4425 ▁晦 -12.4426 型号 -12.4428 ▁CN -12.4431 ▁连云港 -12.4431 ▁仕 -12.4432 ▁甘草 -12.4432 ▁降至 -12.4433 幻影 -12.4434 ▁沉积 -12.4435 远镜 -12.4435 ▁尿酸 -12.4436 EX -12.4437 儏 -12.4439 ▁蔓 -12.4439 ▁双子 -12.444 毫 -12.4441 ▁突围 -12.4441 MP -12.4442 ▁行踪 -12.4442 锢 -12.4442 琰 -12.4444 〖 -12.4444 泠 -12.4444 ▁发来 -12.4445 半岛 -12.4446 ▁CPI -12.4447 洒 -12.4447 ▁轰动 -12.4448 ▁和解 -12.4448 ▁千元 -12.4449 ▁定性 -12.4452 訪 -12.4452 ▁锦绣 -12.4453 ▁当之无 -12.4453 ▁走私 -12.4455 ▁改建 -12.4455 ▁鸿蒙 -12.4455 BC -12.4455 ▁晚年 -12.4457 鸦 -12.4458 闯 -12.4459 ▁綜合 -12.446 ▁SA -12.4461 ▁交界 -12.4462 ▁历来 -12.4463 ▁沉着 -12.4465 沥 -12.4466 ▁治国 -12.4467 ▁不减 -12.4467 流量 -12.4467 酚 -12.4467 北市 -12.4468 ▁摧 -12.4468 ▁RS -12.4468 ▁连夜 -12.4469 高中 -12.4469 DR -12.4469 ern -12.4471 ▁总价 -12.4472 ▁船长 -12.4472 ▁书友 -12.4472 扮演 -12.4473 ▁点滴 -12.4474 ▁PPT -12.4474 ▁逼真 -12.4475 ▁大肆 -12.4476 ▁à -12.4476 殇 -12.4477 ▁乱七 -12.4477 ▁小车 -12.4478 ▁卷入 -12.4478 明珠 -12.4478 ▁央 -12.448 ▁新乡 -12.4483 ▁顷刻 -12.4484 氯根 -12.4485 ▁火红 -12.4486 ▁软弱 -12.4486 绵 -12.4487 ▁肚 -12.449 ▁欠缺 -12.449 ▁托福 -12.449 锅炉 -12.4491 ▁光谱 -12.4491 ▁一审 -12.4492 ▁噬 -12.4493 ▁核定 -12.4493 ▁54451 -12.4495 ▁复原 -12.4496 ▁教學 -12.4496 ▁倩 -12.4497 ▁解散 -12.4499 ▁转到 -12.4499 累累 -12.4499 ▁一书 -12.45 ▁玫 -12.4502 ▁218.13 -12.4503 ▁神功 -12.4505 ▁alt -12.4505 得住 -12.4507 ▁分校 -12.4508 ▁腊 -12.4509 ▁摘下 -12.4509 不语 -12.451 ▁袜子 -12.4511 廳 -12.4511 ▁惭 -12.4513 ▁音讯 -12.4513 眩 -12.4513 ▁高楼 -12.4514 ▁紧固 -12.4516 ▁天门 -12.4516 ▁随风 -12.4516 ▁而今 -12.4517 ▁一寸 -12.4517 笠 -12.4517 複 -12.4517 ▁商業 -12.4517 ▁孔明 -12.4518 ▁动向 -12.4518 ▁娓 -12.4518 ▁亚当 -12.4519 ▁路途 -12.4519 庯 -12.452 ▁方方 -12.452 岐 -12.4521 怼 -12.4521 ▁反问 -12.4523 ▁老師 -12.4523 ▁任期 -12.4523 ▁申办 -12.4523 ▁校正 -12.4524 ▁问过 -12.4525 樼 -12.4525 ▁本年 -12.4525 ▁天国 -12.4528 ▁一班 -12.4529 ▁咳咳 -12.453 ▁牧场 -12.4531 ▁禮 -12.4532 ▁附上 -12.4534 橋 -12.4535 ▁公文 -12.4535 ▁玉佩 -12.4536 ▁二话 -12.4537 溃 -12.4537 抹 -12.4537 树脂 -12.4538 绣 -12.4538 ▁老娘 -12.454 腦 -12.454 ▁各县 -12.4541 ▁诱导 -12.4541 ▁买下 -12.4543 屏风 -12.4543 赃 -12.4543 陈代 -12.4544 势力 -12.4545 ▁销毁 -12.4546 渔 -12.4547 ▁售票 -12.455 总额 -12.4551 ▁胆小 -12.4551 ▁山里 -12.4552 ▁戦 -12.4553 ▁预热 -12.4555 ▁惊愕 -12.4556 ▁碎裂 -12.4556 ▁遊 -12.4559 欓 -12.456 ▁在建 -12.456 ▁科學 -12.456 ▁襄 -12.4561 ▁Cookies -12.4561 ▁兽医 -12.4562 ▁AP -12.4562 ▁多云 -12.4563 ▁背对 -12.4563 ▁从严 -12.4564 ▁屬 -12.4565 ▁要塞 -12.4568 ▁毋 -12.4569 墅 -12.4569 ▁沧海 -12.4569 ▁香料 -12.457 ▁靓 -12.457 ▁聚餐 -12.457 ▁幫 -12.457 定期 -12.4572 麓 -12.4572 ▁互补 -12.4577 ▁内脏 -12.4577 榕 -12.4579 ▁苑 -12.4579 ▁杀意 -12.4579 ny -12.4579 ▁家家 -12.4581 ▁小猪 -12.4581 ▁嘘 -12.4581 主播 -12.4581 ▁那一 -12.4583 ber -12.4584 ▁若有所 -12.4585 ▁县市 -12.4585 ▁之境 -12.4586 確 -12.4586 ▁最爱 -12.4587 ▁皮肤病 -12.459 ▁一抖 -12.4591 ▁稀奇 -12.4592 ▁满面 -12.4592 € -12.4592 忙忙 -12.4593 ▁菲尔 -12.4593 ▁填料 -12.4593 ▁二胎 -12.4594 ner -12.4595 ▁双胞胎 -12.4596 ▁万众 -12.4596 ru -12.4598 ▁沧桑 -12.4598 ▁適合 -12.46 ▁稳住 -12.46 ▁小道 -12.4601 ▁閱讀 -12.4602 ▁高处 -12.4606 51.96 -12.4606 ▁警觉 -12.4607 ▁风湿 -12.4607 宛 -12.4607 DS -12.4608 ▁举止 -12.4608 ▁再来 -12.4608 ▁满地 -12.4608 ▁團隊 -12.4609 ▁乙肝 -12.4609 ▁克莱 -12.461 .99 -12.4611 歧 -12.4612 ▁总队 -12.4613 ▁SC -12.4614 ▁公有 -12.4615 ▁独到 -12.4617 ▁配色 -12.4617 ▁防尘 -12.4619 共和国 -12.462 ▁磁场 -12.462 ▁张家口 -12.4621 ▁矫 -12.4621 ▁总督 -12.4622 ▁18779 -12.4622 ▁国际标准 -12.4622 ▁拍打 -12.4622 ▁大头 -12.4623 洽 -12.4624 ▁四次 -12.4624 ▁男神 -12.4624 ▁详尽 -12.4625 ▁定居 -12.4625 ▁屈服 -12.4625 .35 -12.4625 ▁依其 -12.4626 ▁因缘 -12.4626 ▁贩 -12.4628 ▁半分 -12.4628 ▁枉 -12.4631 ▁新股 -12.4632 瞥 -12.4632 作家 -12.4633 ▁行政院 -12.4634 ▁ios -12.4636 ▁憧憬 -12.4637 001 -12.4637 EE -12.4638 ▁中央电视台 -12.4639 ▁羽绒服 -12.4639 粯 -12.4639 ▁酿酒 -12.4641 ▁没来 -12.4642 ▁夕 -12.4643 ▁380 -12.4644 挤 -12.4645 ▁沉寂 -12.4645 ▁国学 -12.4646 宝石 -12.4646 娱乐 -12.4647 ▁立志 -12.4647 ▁抢走 -12.4647 埠 -12.4647 ▁这门 -12.4647 ▁铸铁 -12.4647 ▁潜入 -12.4648 ▁军用 -12.4649 看来 -12.4649 ▁身體 -12.4651 ▁抑郁 -12.4654 ▁转弯 -12.4654 ▁摄氏 -12.4654 ▁调和 -12.4655 ▁之夜 -12.4656 ▁Com -12.4657 ▁配制 -12.4657 ▁显出 -12.4657 ▁目睹 -12.4658 枢 -12.4658 ud -12.4659 ▁看守 -12.466 ▁屎 -12.4661 同意 -12.4661 ▁吃药 -12.4663 Pro -12.4663 玩家 -12.4663 立即 -12.4663 ▁天下第一 -12.4663 ▁过户 -12.4664 ▁耳光 -12.4666 ▁轰轰 -12.4668 ▁皮具 -12.4669 ▁马德里 -12.4669 炵 -12.467 ▁见效 -12.4671 ▁浊 -12.4671 ▁推特 -12.4673 ▁一目 -12.4673 ▁地中海 -12.4674 ▁感性 -12.4674 ▁談 -12.4674 ▁位移 -12.4676 ▁这倒 -12.4678 TE -12.4679 ▁水土 -12.468 活力 -12.4681 ▁周遭 -12.4681 兼 -12.4681 ▁戴上 -12.4683 ▁罡 -12.4686 ▁陈家 -12.4686 探索 -12.4691 ▁民法 -12.4691 ▁追寻 -12.4693 呯 -12.4695 ▁时事 -12.4696 ▁He -12.4696 ost -12.4696 罕 -12.4697 ▁碘 -12.4697 ▁汉中 -12.4698 ▁下功夫 -12.4699 ▁小岛 -12.4699 ▁倔强 -12.4699 ish -12.4701 ▁彩经 -12.4701 嵩 -12.4702 ▁現代 -12.4703 净净 -12.4704 ▁伸展 -12.4706 寧 -12.4706 ▁施肥 -12.4707 一想 -12.471 ▁西亚 -12.471 ▁出土 -12.4711 ▁锥 -12.4711 ▁赣 -12.4712 ▁稀缺 -12.4712 54 -12.4713 钻 -12.4713 ▁积水 -12.4714 ▁基站 -12.4715 ▁泸州 -12.4716 ▁灣 -12.4716 ▁华语 -12.4716 抽 -12.4717 ▁七日 -12.4717 ▁原产 -12.4719 ▁微量元素 -12.472 ▁項 -12.4721 ▁一跃 -12.4721 ▁文武 -12.4722 ▁顺德 -12.4722 ▁丰收 -12.4722 ML -12.4722 嬮 -12.4722 臽 -12.4722 ▁撼 -12.4723 ▁尽数 -12.4724 sa -12.4724 ▁已久 -12.4725 ▁绿豆 -12.4725 翂 -12.4726 ▁桌椅 -12.4726 喉 -12.4727 ▁鱼类 -12.4727 氯 -12.4727 ▁tw -12.4728 ▁滋生 -12.4728 ▁国有资产 -12.473 ▁林中 -12.4731 ▁辗转 -12.4733 ▁录入 -12.4733 ▁日程 -12.4734 ▁金陵 -12.4737 接受 -12.4738 ▁一言不 -12.4739 珗 -12.474 ▁西餐 -12.4741 ▁眉眼 -12.4743 ▁安庆 -12.4743 ▁通路 -12.4743 ▁无暇 -12.4744 ▁江淮 -12.4744 ▁th -12.4747 ▁Si -12.4747 ▁Me -12.4747 ▁蔚 -12.4748 ▁热火 -12.4748 ▁杠 -12.4748 ▁排卵 -12.4749 ▁出借 -12.4751 ▁養 -12.4751 ▁向东 -12.4752 ▁隨著 -12.4752 ▁异国 -12.4755 鎮 -12.4756 ▁加价 -12.4756 ▁神王 -12.4757 权利 -12.4757 iss -12.4758 ▁栈 -12.4758 ▁PLC -12.476 ▁全职 -12.476 ▁主轴 -12.476 卐 -12.4761 ▁握紧 -12.4761 ▁明细 -12.4761 ▁长风 -12.4762 ▁UU -12.4762 ▁财运 -12.4763 ▁夜市 -12.4763 ▁经受 -12.4765 鄀 -12.4765 ▁冪 -12.4766 ▁电镀 -12.4768 ▁赤裸 -12.4768 ec -12.477 ▁转子 -12.477 ▁温水 -12.4772 ▁決 -12.4772 ▁起重 -12.4772 ▁下马 -12.4775 ▁BO -12.4776 ▁三中 -12.4777 ▁把关 -12.4777 ▁立柱 -12.478 瀚 -12.4781 ▁总的来 -12.4781 ▁贪污 -12.4783 ▁当期 -12.4784 ▁宝安 -12.4785 ▁鬼子 -12.4785 SL -12.4786 ▁曼城 -12.4786 ▁无能 -12.4789 ▁爆破 -12.4789 ▁优酷 -12.4789 ▁拖欠 -12.4789 ┣ -12.479 ▁呼喊 -12.479 幂 -12.4791 师傅 -12.4791 ▁无所不 -12.4792 ▁悲惨 -12.4793 ye -12.4794 ▁硕大 -12.4796 ▁每到 -12.4796 ▁寒假 -12.4796 ▁me -12.4797 销售 -12.4797 ▁快快 -12.4798 佈 -12.4798 ▁那块 -12.4799 ▁萤幕 -12.4799 ▁em -12.48 ▁μ -12.4803 ▁守法 -12.4803 ▁检讨 -12.4803 ▁mail -12.4808 全意 -12.481 笨 -12.481 ▁119 -12.4811 ▁敛 -12.4811 ▁惊险 -12.4812 满面 -12.4813 ▁收官 -12.4813 ▁笙 -12.4815 ▁暂无 -12.4815 ▁分外 -12.4816 ▁貧 -12.4816 沽 -12.4818 ▁粘附 -12.4818 ▁憨 -12.4821 ▁粘贴 -12.4821 ▁参谋 -12.4821 ▁张家 -12.4821 ▁长官 -12.4825 ▁居多 -12.4825 ▁卡塔尔 -12.4825 ▁so -12.4827 損 -12.4828 ▁共产主义 -12.4828 壊 -12.4829 ▁导电 -12.4829 ▁163 -12.4831 棿 -12.4832 ▁提着 -12.4834 秉 -12.4834 不在 -12.4834 ▁比试 -12.4835 恙 -12.4837 ▁資 -12.4837 ▁浑然 -12.4838 瞩目 -12.4838 zz -12.4838 ▁扫地 -12.4838 ▁三只 -12.4841 fe -12.4841 ▁之間 -12.4841 ▁打斗 -12.4842 ▁原住 -12.4843 鍧 -12.4843 ▁泛滥 -12.4843 忍心 -12.4843 垛 -12.4844 ▁熊熊 -12.4844 ▁楚楚 -12.4845 ▁爆款 -12.4845 gu -12.4846 ▁收听 -12.4847 ▁江北 -12.4848 ▁自强 -12.4849 敲 -12.4849 Ce -12.485 ▁进宫 -12.4851 ▁奔波 -12.4853 ▁壁画 -12.4855 ▁大阪 -12.4856 ▁怂 -12.486 ▁风范 -12.4861 哽咽 -12.4862 ▁老板娘 -12.4862 ▁台式 -12.4863 ▁答疑 -12.4864 ▁義 -12.4864 ▁那句 -12.4865 tal -12.4865 ▁永生 -12.4866 ▁一环 -12.487 pi -12.487 ▁军舰 -12.487 ef -12.487 ▁作曲 -12.4871 ▁描 -12.4872 ▁某种程度 -12.4873 ana -12.4873 ▁跌破 -12.4873 ▁盐城 -12.4874 ▁多变 -12.4874 res -12.4874 ▁衣着 -12.4875 OL -12.4876 ▁酸性 -12.4876 ▁兀 -12.4877 ▁鲸 -12.4878 ▁延时 -12.4878 ▁专营 -12.4879 ▁株 -12.488 6.0 -12.488 ▁胡同 -12.4881 ▁私自 -12.4881 ▁偏僻 -12.4882 ▁素食 -12.4882 ▁矩阵 -12.4882 ▁高傲 -12.4884 ▁严格执 -12.4885 质问 -12.4886 ▁1950 -12.489 斺 -12.489 ▁北欧 -12.489 ▁留有 -12.489 ▁气力 -12.4891 ▁腻 -12.4891 ▁脫 -12.4891 ▁肆虐 -12.4892 ▁聖 -12.4892 ▁湖州 -12.4892 ▁李白 -12.4893 ▁楼宇 -12.4893 ▁126 -12.4893 ▁全军 -12.4896 ▁今儿 -12.4898 ▁重點 -12.4899 ▁敝 -12.4899 苞 -12.4901 ▁2.7 -12.4901 传统 -12.4902 ▁导热 -12.4902 卜 -12.4902 ▁不比 -12.4902 ▁拇指 -12.4903 ▁音像 -12.4903 ▁戎 -12.4903 汹 -12.4903 ▁官场 -12.4904 150 -12.4905 ▁巴尔 -12.4906 ▁彰化 -12.4906 ▁余年 -12.4906 ▁那道 -12.4907 ▁振奋 -12.4907 氨酸 -12.4908 ▁干干 -12.4908 ┅ -12.4908 嫔 -12.4909 ▁一品 -12.4909 生态 -12.4909 ▁千古 -12.4909 tra -12.4911 雷斯 -12.4912 ▁单体 -12.4912 顾之忧 -12.4912 ▁飞升 -12.4912 ▁抓捕 -12.4913 道德 -12.4913 ▁小刀 -12.4913 在于 -12.4914 ▁博大 -12.4916 谧 -12.4916 ▁幻化 -12.4918 ▁换热 -12.4919 ▁决斗 -12.4919 ▁主干 -12.4919 披 -12.492 ▁小看 -12.492 ▁空虚 -12.4921 ▁光阴 -12.4921 ▁莫过于 -12.4922 ▁真切 -12.4923 褥 -12.4924 ▁灰白 -12.4925 ▁拜仁 -12.4926 ▁艰 -12.4926 嶉 -12.4927 ▁1979 -12.4929 ▁7.5 -12.4929 ▁支票 -12.493 檔 -12.4931 ▁签到 -12.4931 ▁膨 -12.4932 瑧 -12.4933 ▁发红 -12.4933 考察 -12.4934 癖 -12.4935 ▁終 -12.4935 ▁導 -12.4936 ▁偌 -12.4937 ▁牵挂 -12.4938 ▁惋惜 -12.4938 歡 -12.494 魅 -12.494 ▁淋巴 -12.4941 ▁有理 -12.4941 ▁CI -12.4941 冕 -12.4942 ▁未免 -12.4945 ▁呼应 -12.4945 ャ -12.4945 侄 -12.4945 ▁停电 -12.4946 ▁组团 -12.4946 ▁能耐 -12.4946 ▁大惊 -12.4946 ▁0.7 -12.4947 ▁歐 -12.4947 ▁胜任 -12.495 ▁闲着 -12.4951 ▁如有 -12.4953 ▁皇太 -12.4954 ▁舟山 -12.4954 ▁回路 -12.4955 ▁亮眼 -12.4956 mer -12.4957 ▁攸 -12.4957 激素 -12.496 ▁姥姥 -12.4963 ▁远大 -12.4963 ▁洗浴 -12.4964 ▁无条件 -12.4965 ▁鸣人 -12.4965 ▁凌风 -12.4966 ▁引流 -12.4966 ▁甫 -12.4966 ▁桓 -12.4966 ort -12.4968 ▁保监会 -12.4968 公主 -12.4968 ▁3.1 -12.4969 ▁美妆 -12.4969 娴 -12.4969 决策 -12.4972 ▁領導 -12.4972 ▁億 -12.4972 ▁吐血 -12.4973 ▁触犯 -12.4975 痣 -12.4975 ▁强盗 -12.4978 ▁霉 -12.4979 ▁莆田 -12.4979 ▁张凡 -12.498 ▁祷告 -12.4981 ▁大拇指 -12.4981 ▁六道 -12.4983 ▁沉闷 -12.4983 ▁末端 -12.4984 峡 -12.4984 掷 -12.4985 ▁顺风 -12.4986 ▁极点 -12.4987 ▁信息管理 -12.4988 ▁杨家 -12.4988 ▁拉近 -12.4989 ▁偏离 -12.4989 ▁遮掩 -12.4991 峇 -12.4992 ▁挂机 -12.4992 ▁引人注 -12.4993 祯 -12.4993 ▁串联 -12.4994 ▁嵌入式 -12.4994 ▁默然 -12.4996 ▁趋向 -12.4997 ▁敦 -12.4997 ▁图解 -12.4998 廣 -12.4998 ▁参选 -12.4999 ▁顶多 -12.5001 丞 -12.5001 ▁风华 -12.5001 ▁经商 -12.5002 ▁两市 -12.5002 ▁剔 -12.5002 ▁货款 -12.5003 ▁方正 -12.5004 ▁触手 -12.5005 ▁初三 -12.5005 yn -12.5005 驾驶 -12.5005 ▁萬元 -12.5006 ▁检察官 -12.5006 乖 -12.5007 斯顿 -12.5007 ▁千人 -12.5007 ▁青岛市 -12.5007 RP -12.5009 苯 -12.5011 ▁民政部 -12.5011 ▁场内 -12.5016 7.8 -12.5017 ▁讶 -12.5017 鑹 -12.5018 ▁大口 -12.5018 ▁术语 -12.5018 伶 -12.5019 ▁固有 -12.5019 ▁诚挚 -12.5019 ▁塌 -12.5021 ▁职业道德 -12.5021 ▁粪便 -12.5021 ▁风度 -12.5021 ▁社长 -12.5022 ▁培訓 -12.5023 ▁我妈 -12.5024 ▁反恐 -12.5026 ▁堅持 -12.5027 ▁梦里 -12.5028 ▁供求 -12.5028 ▁华中 -12.503 ▁女童 -12.5031 ▁有声 -12.5031 ▁亞 -12.5032 ▁游艇 -12.5032 ▁乌黑 -12.5033 ▁谋杀 -12.5033 ▁赢利 -12.5035 ▁稳稳 -12.5035 ▁茎 -12.5035 ▁重温 -12.5035 ▁寒冬 -12.5037 ▁变故 -12.5038 不休 -12.504 ▁护身 -12.5041 ▁马丁 -12.5041 ▁民心 -12.5042 ▁课件 -12.5042 豫 -12.5042 ▁不要紧 -12.5042 ▁磷酸 -12.5043 ata -12.5046 ▁轻而易 -12.5046 ▁2.6 -12.5047 ▁猿 -12.5048 ▁黑道 -12.5048 治好 -12.5048 ▁太湖 -12.505 ▁无尘 -12.505 ▁夢 -12.5053 ▁矿泉水 -12.5053 ▁自立 -12.5053 扁 -12.5053 ▁摩根 -12.5054 ▁丰硕 -12.5056 hy -12.5056 ▁堅 -12.5056 ▁印制 -12.5056 ▁选民 -12.5056 ▁椭圆 -12.5057 ▁保驾 -12.5058 麵 -12.5058 ▁洗漱 -12.5059 ▁破除 -12.506 ▁吸水 -12.5061 ▁霎时 -12.5063 ▁墙角 -12.5063 ara -12.5064 ▁斗牛 -12.5064 ▁凌天 -12.5065 ▁235 -12.5067 傷 -12.5067 ▁承德 -12.5069 ▁1100 -12.5069 ▁羞耻 -12.507 ▁袍 -12.5071 ▁大部 -12.5072 ▁抵抗力 -12.5072 ▁狩猎 -12.5073 约而 -12.5073 ▁朴实 -12.5076 ▁绝色 -12.5077 ▁五指 -12.5077 ▁两把 -12.5079 ▁跻身 -12.508 ft -12.5081 ▁裁员 -12.5082 ▁SPA -12.5082 ▁750 -12.5082 ▁三道 -12.5082 ▁一点一点 -12.5083 ▁海运 -12.5084 ▁出新 -12.5085 ▁装卸 -12.5085 和尚 -12.5086 ▁救济 -12.5088 ▁醫療 -12.5091 ▁咕 -12.5091 ▁甜点 -12.5092 ▁壬 -12.5092 ▁婚事 -12.5092 ▁宜居 -12.5093 综合治理 -12.5094 ▁层级 -12.5095 ▁寇 -12.5095 ▁小便 -12.5097 ▁菠 -12.5097 顧 -12.5097 市集 -12.5097 常委会 -12.5099 ▁宫主 -12.5099 ▁桔红 -12.5099 ▁林子 -12.51 ▁Wi -12.51 ▁听众 -12.5101 ▁深切 -12.5101 ve -12.5102 ▁卑鄙 -12.5102 ▁草木 -12.5103 亂 -12.5103 ▁八项 -12.5104 ▁杂乱 -12.5104 ▁提振 -12.5105 ▁仙剑 -12.5106 ▁藍 -12.5106 ▁赶路 -12.5107 ▁6606 -12.5107 ▁生源 -12.5108 嫌 -12.5108 ▁紫金 -12.5108 ▁构思 -12.5111 ▁联席 -12.5112 ▁往上 -12.5113 ▁挥动 -12.5114 ▁正视 -12.5115 ▁尼龙 -12.5116 ▁三线 -12.5116 ▁河边 -12.5117 NS -12.5119 ▁起重机 -12.512 隶 -12.5121 ▁水墨 -12.5122 ▁多一点 -12.5124 ▁中欧 -12.5124 校企 -12.5124 硅 -12.5124 ▁铬 -12.5124 ▁112 -12.5125 ▁车牌 -12.5125 ▁狡猾 -12.5125 机遇 -12.5127 ▁充气 -12.5127 ▁透着 -12.5129 ▁宜家 -12.5129 ▁不得已 -12.513 或少 -12.513 ▁部委 -12.5131 ▁惯性 -12.5134 ▁明清 -12.5135 ▁骨子里 -12.5135 ▁大刀 -12.5136 ▁殆 -12.5137 ▁经络 -12.5137 ▁不败 -12.5138 默示 -12.5138 ▁平价 -12.5139 ▁留着 -12.514 表现 -12.5143 ▁黄泉 -12.5144 ▁颔首 -12.5144 ▁横行 -12.5146 红柿 -12.5147 ▁可调 -12.5148 刮 -12.5152 寞 -12.5152 ▁下课 -12.5152 炶 -12.5154 ▁七夕 -12.5155 ▁芝加哥 -12.5155 垦 -12.5155 ▁阴森 -12.5156 咕 -12.5157 .55 -12.5157 ▁脐带 -12.5157 ▁无言 -12.5158 ▁蝎子 -12.5159 ▁右上 -12.5161 ▁知不 -12.5161 ▁来路 -12.5163 杰伦 -12.5163 ▁管理条 -12.5163 ▁耐火 -12.5167 ren -12.5168 ▁节水 -12.5168 纪委 -12.5168 ▁奎 -12.5169 ▁步枪 -12.517 ▁缭 -12.5171 ▁引得 -12.5171 ▁硫化 -12.5172 ▁成千上 -12.5174 ▁星系 -12.5174 ▁巢 -12.5177 ▁Mac -12.5177 ▁政法 -12.5178 ▁贯 -12.5179 ▁几十万 -12.5179 ▁膀胱 -12.518 縣 -12.5181 ▁百亿 -12.5182 ▁金发 -12.5182 筛 -12.5183 CO -12.5184 簧 -12.5184 ▁自由贸易 -12.5184 ▁亿吨 -12.5184 SP -12.5185 ▁迭代 -12.5185 ▁越来越少 -12.5186 襄 -12.5188 ina -12.5189 ▁几件 -12.5189 ▁滚筒 -12.519 ▁吞吐 -12.519 31 -12.5191 ▁光大 -12.5192 ▁大作 -12.5195 ▁婚前 -12.5198 ・ -12.5198 ▁建模 -12.5198 ▁用尽 -12.5199 南京市 -12.5199 ▁Cookie -12.5202 ▁靓丽 -12.5202 ▁狠抓 -12.5202 ▁网约 -12.5203 ▁叱 -12.5204 ▁年版 -12.5204 进行 -12.5205 ▁芊 -12.5205 策划 -12.5208 ▁相隔 -12.521 ▁血统 -12.521 ▁浦东 -12.521 慶 -12.5211 釋 -12.5212 涚 -12.5212 ▁电光 -12.5213 ▁各路 -12.5215 纳斯 -12.5216 ▁联军 -12.5217 不掉 -12.5218 ▁贯通 -12.5218 ▁忐忑 -12.5218 ▁飲 -12.522 ▁侵袭 -12.522 ▁炕 -12.522 ▁接听 -12.5221 ▁属地 -12.5221 ▁燥 -12.5222 ▁冲到 -12.5223 粤 -12.5223 ▁201 -12.5223 ▁千秋 -12.5224 ▁嫣 -12.5225 多时 -12.5226 ▁剥离 -12.5227 ▁乳液 -12.5228 江湖 -12.5232 ▁闪避 -12.5233 ▁轻视 -12.5233 ▁初恋 -12.5233 ▁科技部 -12.5234 ▁首轮 -12.5236 ▁瞩目 -12.5237 ▁竞彩 -12.5239 ▁版主 -12.524 ▁PO -12.5241 ▁找人 -12.5243 ▁沃尔沃 -12.5244 ▁汤姆 -12.5244 ▁献给 -12.5245 ▁計 -12.5245 ▁PET -12.5246 ▁IBM -12.5247 ▁紧身 -12.5249 戮 -12.5249 ▁卦 -12.525 ▁惡 -12.5252 ▁石门 -12.5253 ▁乐山 -12.5254 ▁布衣 -12.5254 ▁多想 -12.5255 ▁余下 -12.5255 ▁魔幻 -12.5256 拉扯 -12.5258 饰品 -12.5258 ▁古巴 -12.5261 ▁排骨 -12.5264 ▁瘫痪 -12.5264 ▁多彩 -12.5265 ▁殴打 -12.5266 ▁凹凸 -12.5266 晓明 -12.5267 ▁计数 -12.5267 理解 -12.5267 ▁意見 -12.5267 女儿 -12.5268 ▁亢 -12.527 ▁捡起 -12.527 峥 -12.5271 ▁水肿 -12.5273 ▁同城 -12.5273 而上 -12.5274 ▁推断 -12.5274 ▁嬴 -12.5274 ▁谨防 -12.5275 ▁六七 -12.5275 ▁夙 -12.5276 肽 -12.5276 ▁遗留 -12.5276 ▁底薪 -12.5277 ≥ -12.5277 ▁揩 -12.5279 ▁SM -12.5281 ▁淡化 -12.5282 ID -12.5283 ▁PA -12.5284 ▁反腐 -12.5284 ▁妇产 -12.5284 肋 -12.5286 ▁武当 -12.5287 ▁榆 -12.529 花园 -12.529 ▁内核 -12.529 ▁考评 -12.5291 良好 -12.5291 ▁并列 -12.5291 .95 -12.5292 ▁跟我 -12.5294 針 -12.5295 ▁极乐 -12.5298 ▁發布 -12.5298 ▁三步 -12.53 前进 -12.53 ▁霹雳 -12.53 ▁海淀 -12.53 巫 -12.53 ▁去向 -12.5301 燒 -12.5302 ▁波及 -12.5303 ▁拉丁 -12.5305 ▁虚幻 -12.5305 ▁亚军 -12.5305 ▁肇庆 -12.5306 思路 -12.5309 ▁私营 -12.5311 ▁風險 -12.5311 婕 -12.5312 寄 -12.5313 ▁估价 -12.5315 旀 -12.5315 ▁房中 -12.5315 ▁单手 -12.5315 VE -12.5315 ▁劳累 -12.5316 驗 -12.5316 ▁灵性 -12.5316 ▁中所 -12.5317 ▁卫东 -12.5317 怯 -12.5317 ▁杨浩 -12.5318 ▁辦理 -12.5318 联播 -12.5318 ▁才刚 -12.5318 ▁学徒 -12.532 濋 -12.532 ▁还敢 -12.5321 ▁嚴 -12.5321 ▁史蒂 -12.5322 ▁从小到 -12.5322 ▁处份 -12.5322 ▁吸尘 -12.5323 蒸 -12.5323 ▁覺得 -12.5327 ▁苍蝇 -12.5327 枯 -12.5329 毒药 -12.5329 ▁電視 -12.533 ▁瞿 -12.533 ▁相等 -12.5331 ▁史诗 -12.5333 ▁189 -12.5335 ▁旧金山 -12.5337 ▁可得 -12.534 改造 -12.5342 ▁流下 -12.5343 ▁绒 -12.5344 ▁商报 -12.5346 ▁今朝 -12.5346 ▁七大 -12.5348 ▁2030 -12.5348 ▁疲倦 -12.5349 ▁震天 -12.5349 ▁盔 -12.5351 护航 -12.5353 ▁虔诚 -12.5353 ▁惊吓 -12.5354 ▁中国银行 -12.5355 ▁Ar -12.5357 ▁萧晨 -12.5357 ▁怎麼 -12.5358 ▁波浪 -12.5359 鏡 -12.5359 魰 -12.5359 ▁自查 -12.5361 龙女 -12.5363 ▁飞奔 -12.5363 ▁研發 -12.5364 浸 -12.5365 ▁造船 -12.5366 揭 -12.5366 ▁单调 -12.5368 ▁咪 -12.5369 ▁螃蟹 -12.537 ▁仇人 -12.5371 汶 -12.5372 ▁人要 -12.5372 阅读 -12.5372 ▁短片 -12.5373 ▁儿科 -12.5375 ▁腮 -12.5376 冤 -12.5377 ▁SH -12.538 ▁冰川 -12.538 量化 -12.538 ▁白皮 -12.538 米尔 -12.5381 庤 -12.5381 ▁液位 -12.5381 歆 -12.5384 ▁钾 -12.5384 ▁舍利 -12.5384 ▁空心 -12.5384 ▁港澳台 -12.5385 岋 -12.5386 ▁立委 -12.5386 ▁梭 -12.5387 ▁软软 -12.5388 茅 -12.5389 ▁应邀 -12.539 120 -12.539 ▁李明 -12.5392 ▁驚 -12.5392 ▁土工 -12.5393 ▁宣誓 -12.5394 ▁一文 -12.5395 时许 -12.5398 ▁挂断 -12.5398 ▁听证 -12.5399 丫 -12.54 ▁棱 -12.5401 ▁2.8 -12.5401 ▁圆圆 -12.5403 ▁尼斯 -12.5403 ▁生平 -12.5404 配合 -12.5405 ▁书信 -12.5407 ▁一个劲 -12.5408 ▁超碰 -12.5409 ▁军区 -12.5409 コ -12.5411 ▁居士 -12.5411 ▁热处理 -12.5412 ▁刪除 -12.5413 ▁天界 -12.5414 530 -12.5415 ▁捷克 -12.5416 ide -12.5416 纳河 -12.5417 ▁通州 -12.5418 崄 -12.5419 ▁从头到 -12.542 ▁滞后 -12.5421 ▁悲痛 -12.5421 ▁低低 -12.5422 保障 -12.5422 ▁进水 -12.5423 ▁元神 -12.5424 短信 -12.5426 ▁洽 -12.5426 ▁由衷 -12.5427 饺 -12.5429 ▁弱小 -12.543 ▁慵 -12.5432 ▁切身 -12.5434 本科 -12.5434 ▁西域 -12.5434 ▁坝 -12.5434 ▁增至 -12.5435 ▁懦 -12.5436 ▁罗汉 -12.5436 320 -12.5437 ▁走红 -12.5437 ▁欒 -12.5438 ▁写信 -12.5439 ▁绊 -12.544 ↑ -12.5441 ▁若能 -12.5442 騗 -12.5443 ▁坦白 -12.5444 ▁衙 -12.5445 ▁木马 -12.5446 ▁诚心 -12.5446 ▁启蒙 -12.5447 ▁马蹄 -12.5447 ▁杜承 -12.5448 ▁环保型 -12.5448 ▁盾牌 -12.5449 ▁五万 -12.545 墩 -12.5451 ▁青蛙 -12.5451 铏 -12.5452 ▁接班 -12.5455 溂 -12.5455 ▁瞬息 -12.5456 ▁卷帘 -12.5456 ▁天佑 -12.5457 ▁大清 -12.5458 ▁花儿 -12.5459 ▁退后 -12.5459 ▁咬着 -12.546 ste -12.5462 ▁满身 -12.5462 ▁奉行 -12.5462 ▁同居 -12.5462 ▁喝醉 -12.5463 ▁藥 -12.5464 ence -12.5465 蜒 -12.5466 ▁檢 -12.5466 ▁殿堂 -12.5467 ▁四点 -12.5467 ▁盐酸 -12.5467 ▁保税 -12.5468 ▁轻巧 -12.5469 ▁民政 -12.547 VA -12.5471 ▁洗发 -12.5472 后果 -12.5473 ▁概不 -12.5473 ▁或多 -12.5475 ▁海滨 -12.5476 ▁杉 -12.5477 ▁专车 -12.5482 ▁声势 -12.5482 ▁臉 -12.5483 ▁阿森纳 -12.5483 ▁车内 -12.5483 烷 -12.5483 ▁討論 -12.5484 ▁红颜 -12.5484 ▁丈 -12.5485 56 -12.5487 ▁天雷 -12.5487 ▁环卫 -12.5487 ▁电量 -12.5488 ▁SD -12.5489 ▁岚 -12.5489 ▁音量 -12.549 産 -12.5491 my -12.5491 ▁挑逗 -12.5491 ▁幻觉 -12.5492 ▁卫士 -12.5492 ▁裂纹 -12.5494 ▁农业部 -12.5495 屡 -12.5495 ▁临走 -12.5498 ▁la -12.5498 ▁远超 -12.5499 ▁贬 -12.5499 ▁重叠 -12.5501 霉素 -12.5501 ▁清冷 -12.5501 ▁零售价 -12.5501 ▁欣然 -12.5501 ▁183 -12.5501 ▁车床 -12.5502 ▁中要 -12.5503 按 -12.5503 ▁讀 -12.5505 ▁救出 -12.5506 ▁显露 -12.5508 ▁兴旺 -12.5508 ▁之子 -12.5509 ▁德育 -12.551 ▁通通 -12.551 ▁快到 -12.5511 ▁大马 -12.5512 ▁皖 -12.5514 ▁玩得 -12.5515 塑料 -12.5515 ▁催生 -12.5516 ▁快车 -12.5516 ▁玩儿 -12.5516 ▁建构 -12.5517 ▁几道 -12.5518 ▁林木 -12.5518 ▁NT -12.5518 同于 -12.5519 ns -12.5521 ▁收银 -12.5521 ▁刺痛 -12.5521 ▁补习 -12.5521 ▁特制 -12.5521 ▁煲 -12.5523 ▁护送 -12.5523 ▁变相 -12.5523 维斯 -12.5525 ▁禁毒 -12.5525 ▁担负 -12.5525 冒 -12.5525 ▁含税 -12.5525 ▁刻画 -12.5526 ▁深感 -12.5526 ▁新郎 -12.553 ▁口子 -12.553 ▁摆摆 -12.5531 ▁软化 -12.5532 ▁亲热 -12.5533 ▁确有 -12.5535 ran -12.5536 ▁泰州 -12.5537 84.23 -12.5537 鐵 -12.5538 松松 -12.5538 ▁席位 -12.5538 iz -12.5538 ▁危急 -12.5538 ▁呕 -12.5538 ▁壓 -12.5539 自治县 -12.5539 芊 -12.554 ▁陰 -12.5541 ▁皇城 -12.5542 ▁參考 -12.5544 ▁淫水 -12.5544 ▁尘土 -12.5544 ▁艳丽 -12.5544 茸 -12.5545 ▁平地 -12.5545 仪表 -12.5545 ▁表妹 -12.5545 ▁爱国主义 -12.5546 ▁选秀 -12.5546 ▁十来 -12.5546 ▁法语 -12.5547 ▁漠 -12.5548 mi -12.5548 ▁国美 -12.5549 ▁迷迷 -12.5551 ▁发泡 -12.5552 ▁石榴 -12.5552 日游 -12.5553 咎 -12.5553 ▁冊 -12.5553 晔 -12.5554 ▁除湿 -12.5554 ▁英勇 -12.5555 ▁安全事故 -12.5555 ▁多头 -12.5556 ▁小姨 -12.5557 ▁16774 -12.5558 ▁收下 -12.5559 ▁坍 -12.5559 黨 -12.556 ▁慷慨 -12.556 ▁提款 -12.556 ▁聊城 -12.5561 91 -12.5562 ▁不分 -12.5562 ▁集市 -12.5563 ▁过长 -12.5563 ▁天灾 -12.5567 ▁朴素 -12.5568 天盖 -12.5568 1.5 -12.5568 蚕 -12.5569 ▁时日 -12.5569 ▁厦门市 -12.5569 囩 -12.5571 博物馆 -12.5574 ▁ICP -12.5576 ▁磁盘 -12.5576 ▁匠心 -12.5577 ▁退伍 -12.5577 ▁战火 -12.5578 ▁纯真 -12.5582 ▁甜品 -12.5582 ▁碍 -12.5583 ▁存货 -12.5583 ▁来宾 -12.5584 IL -12.5584 ▁林立 -12.5585 ▁沼泽 -12.5587 ▁流云 -12.5588 舉 -12.5588 ▁報告 -12.5589 悴 -12.559 喝玩 -12.559 ▁矗 -12.559 職 -12.5591 ▁航海 -12.5592 ▁心怀 -12.5593 航空 -12.5593 ▁更快 -12.5593 屄 -12.5593 殖 -12.5594 ▁ji -12.5597 2019 -12.5598 ▁公职 -12.56 ▁惊心 -12.5601 ▁MB -12.5601 ▁失调 -12.5604 ▁内向 -12.5604 ▁成亲 -12.5605 ▁温情 -12.5605 ▁柔弱 -12.5607 ean -12.5607 ▁老兵 -12.5608 ▁本命 -12.5609 ▁私立 -12.561 锭 -12.5612 笺 -12.5613 ▁脑门 -12.5613 ▁新东方 -12.5614 ▁碱性 -12.5615 ga -12.5616 ▁娥 -12.5616 ▁mo -12.5618 ▁異 -12.5618 ▁同性恋 -12.5618 ▁油炸 -12.5619 ▁蓝图 -12.5619 ▁猥琐 -12.562 諾 -12.562 秧 -12.5621 ▁宜宾 -12.5622 ▁变质 -12.5622 ▁画画 -12.5623 ▁评议 -12.5623 ▁加工厂 -12.5623 ▁衬托 -12.5624 ▁格所 -12.5624 ▁文革 -12.5626 ▁中国人民大学 -12.5626 ▁底蕴 -12.5627 国际 -12.5627 ▁刀片 -12.5627 ▁紧贴 -12.5632 錄 -12.5632 399 -12.5632 ▁收款 -12.5633 ▁解剖 -12.5633 MAX -12.5634 ▁不争 -12.5635 ▁調查 -12.5635 ▁十点 -12.5637 ▁哪来 -12.5638 ▁卖方 -12.5638 ▁淤 -12.5639 ▁抛出 -12.5641 ▁先到 -12.5642 ▁血清 -12.5642 ▁华宇 -12.5642 ▁第一场 -12.5642 ▁攝 -12.5643 ▁蓉 -12.5647 ▁尧 -12.5647 ▁一柄 -12.5648 德盛 -12.5649 ▁神兵 -12.565 ▁抑郁症 -12.565 ▁任凭 -12.5652 ▁好戏 -12.5653 之心 -12.5653 ▁不僅 -12.5653 ▁闯进 -12.5654 ▁沉沉 -12.5654 ▁民政局 -12.5654 ▁各色 -12.5655 ▁仙帝 -12.5655 ▁二十八 -12.5655 ▁激荡 -12.5655 ▁全党 -12.5656 ▁简短 -12.5657 234 -12.5657 霁 -12.5661 ▁长沙市 -12.5662 .45 -12.5662 ▁封神 -12.5662 ▁通达 -12.5662 LP -12.5663 美感 -12.5663 ▁韵味 -12.5664 ▁剪刀 -12.5665 ▁打字 -12.5665 ▁兰花 -12.5665 ▁长袍 -12.5666 ▁真要 -12.5666 ▁地下水 -12.5666 ▁预览 -12.5667 ▁那根 -12.5667 ▁正对 -12.5669 ▁水量 -12.567 ▁隔绝 -12.5671 ▁亲临 -12.5671 ▁乌龟 -12.5672 ▁準備 -12.5673 褐 -12.5675 鹊 -12.5675 ▁遮阳 -12.5677 寻觅 -12.5681 若无 -12.5681 ▁广汽 -12.5683 懿 -12.5684 ▁阻塞 -12.5686 az -12.5686 ▁汀 -12.5689 ▁处以 -12.569 ▁李玉 -12.5691 ▁很想 -12.5692 ▁初学 -12.5692 不死 -12.5692 ▁zh -12.5693 ▁王文 -12.5693 千里 -12.5695 ≧ -12.5695 ▁书桌 -12.5696 ▁牛排 -12.5696 ▁贫困人口 -12.5696 愶 -12.5696 .20 -12.5698 ▁渊 -12.57 ▁不休 -12.57 厦 -12.5701 ▁可口 -12.5701 缎 -12.5703 ▁不起眼 -12.5704 ▁之争 -12.5704 ▁条纹 -12.5705 ▁祖宗 -12.5705 自由 -12.5706 鉙 -12.5706 ▁犯规 -12.5706 睬 -12.5706 ▁渗出 -12.5706 ▁露面 -12.5709 ▁郊区 -12.571 ▁评判 -12.571 ji -12.571 扉 -12.5711 其实 -12.5711 硬件 -12.5712 賣 -12.5712 姻 -12.5712 int -12.5713 ▁颇具 -12.5713 槑 -12.5714 ▁丰台 -12.5715 ka -12.5716 ▁刀子 -12.5716 ▁世锦 -12.5716 ens -12.5716 ▁牵着 -12.5717 ▁沧州 -12.5717 ▁晴天 -12.5719 服气 -12.572 ▁天府 -12.5721 ▁PH -12.5721 ▁相聚 -12.5722 堣 -12.5722 ▁天蝎 -12.5723 关节 -12.5724 ▁啸 -12.5725 ▁美高梅 -12.5726 MO -12.5726 姐姐 -12.5727 ▁多一些 -12.5727 ah -12.5728 ▁SS -12.5728 ▁回流 -12.5728 ▁攻关 -12.5729 ▁排毒 -12.5729 ▁黯淡 -12.573 禛 -12.573 ▁遵义 -12.573 ▁语句 -12.573 ▁叶轮 -12.5731 ▁乘用 -12.5731 ▁巴塞罗那 -12.5731 笁 -12.5731 ▁应是 -12.5733 ▁制光 -12.5734 舅 -12.5736 杂志 -12.5737 ▁互换 -12.5738 ▁推動 -12.5739 ▁芽 -12.5739 ▁撤回 -12.5739 ▁饭后 -12.574 ▁KN -12.5741 ▁独创 -12.5741 ▁回首 -12.5742 ▁青海省 -12.5742 ▁帆布 -12.5742 ▁空洞 -12.5742 ook -12.5742 ▁起火 -12.5742 ▁从今 -12.5743 ▁别提 -12.5743 ▁采光 -12.5743 ▁计时 -12.5745 ▁扶手 -12.5746 珂 -12.5746 ▁楚云 -12.5746 ▁中国女 -12.5748 ▁使馆 -12.5748 一只 -12.5748 ▁探寻 -12.5749 ▁搜查 -12.575 ▁线圈 -12.575 ▁被判 -12.575 ▁一发 -12.575 ▁美酒 -12.575 ▁轻薄 -12.575 ▁购彩 -12.5751 ▁就餐 -12.5753 ▁压倒 -12.5753 ▁报社 -12.5753 ▁优选 -12.5754 ▁持續 -12.5755 ▁婢 -12.5756 ▁红叶 -12.5756 ▁鞠躬 -12.5757 ▁三世 -12.5757 性炭 -12.5758 ▁史密 -12.5758 ight -12.5759 ▁計劃 -12.5759 ▁转世 -12.5759 ▁布朗 -12.576 ▁0.00 -12.5762 ▁圆柱 -12.5764 ▁一桶 -12.5765 ▁呼声 -12.5765 ▁农牧 -12.5765 ▁叛逆 -12.5766 篱 -12.5766 结束 -12.5769 ▁PR -12.5772 ▁安乐 -12.5773 门锁 -12.5774 是好 -12.5776 ▁宝典 -12.5776 ▁编排 -12.5776 变现 -12.5776 ▁十一月 -12.5776 ▁问到 -12.5777 ▁悲观 -12.5778 ▁金融危 -12.5778 ▁視 -12.5779 ▁练功 -12.5779 ▁二十三 -12.5779 ▁檀 -12.5781 ▁农夫 -12.5781 ▁寥寥 -12.5781 ▁金字塔 -12.5781 ▁人民代表大会 -12.5781 妇女 -12.5782 观点 -12.5783 ▁申明 -12.5783 ▁初创 -12.5784 ▁电热 -12.5787 ▁不全 -12.5788 low -12.5789 ▁狂妄 -12.5789 ▁松下 -12.5789 ▁遵照 -12.5791 ▁天仙 -12.5794 ▁一年级 -12.5794 ▁其时 -12.5795 ▁星河 -12.5795 180 -12.5796 ▁简要 -12.5797 ▁退税 -12.5799 ▁老哥 -12.5799 ▁Ex -12.5799 ▁空旷 -12.58 姆斯 -12.58 簲 -12.5801 筆 -12.5801 ▁孰 -12.5801 ▁三楼 -12.5802 ▁冰山 -12.5803 ▁研修 -12.5803 top -12.5804 ▁抵触 -12.5804 ▁小号 -12.5804 ST -12.5804 蕙 -12.5805 ▁不看 -12.5805 外商投资 -12.5807 ▁中转 -12.5807 ▁凶狠 -12.5808 ▁打赏 -12.5808 ▁蔬 -12.581 ▁琥珀 -12.5812 ▁韭菜 -12.5812 ▁庄主 -12.5813 mp -12.5813 ▁地基 -12.5816 ▁芝 -12.5817 疱 -12.5817 ▁正网 -12.5817 ▁凝神 -12.5817 580 -12.5817 ▁绫 -12.5818 莽 -12.582 ▁教皇 -12.582 ▁风行 -12.582 響 -12.5821 ▁山脚 -12.5821 ▁辨认 -12.5822 安卓 -12.5824 ▁齐心 -12.5824 携带 -12.5825 天地 -12.5827 ▁倒数 -12.5828 ▁稳压 -12.5828 ▁滞 -12.5829 ▁豐 -12.583 ▁恩爱 -12.5831 ▁佳人 -12.5831 ▁滔天 -12.5831 ▁文物保护 -12.5832 ▁含糊 -12.5833 粠 -12.5835 ▁传球 -12.5835 制造 -12.5836 ▁少将 -12.5838 ▁顶上 -12.5839 彩金 -12.584 器官 -12.5841 ▁LOGO -12.5843 ▁AB -12.5843 ▁觉悟 -12.5843 ▁无痛 -12.5844 ▁团委 -12.5845 祉 -12.5846 ▁大江 -12.5846 ▁136 -12.5849 ▁水滴 -12.585 ▁獎 -12.585 ▁宿主 -12.5851 ▁娘家 -12.5853 ▁工业区 -12.5853 ▁颠倒 -12.5854 FS -12.5854 ui -12.5854 ▁刃 -12.5856 ▁乏 -12.5857 ▁糕点 -12.5857 .26 -12.5857 ▁贮存 -12.5858 ▁两部 -12.5858 ▁殺 -12.5859 ▁收割 -12.5859 ▁文娱 -12.586 ▁神光 -12.586 ▁威慑 -12.5861 ▁大河 -12.5863 ▁外伤 -12.5864 ▁孤立 -12.5867 red -12.5867 ▁诸佛 -12.5867 ▁早有 -12.5867 ▁安危 -12.5867 ▁纸巾 -12.5868 ▁沙子 -12.5868 ▁朔 -12.5868 by -12.5869 ▁贩售 -12.587 啼 -12.587 ▁近些年 -12.587 ▁面面相 -12.5871 ▁好生 -12.5872 ▁出神 -12.5872 lin -12.5872 ▁媲 -12.5873 ▁灵宝 -12.5876 札 -12.5877 ▁德拉 -12.5877 ▁翌 -12.5878 ▁一分钱 -12.5878 媽 -12.588 ▁闭目 -12.588 稻 -12.588 妸 -12.5881 ▁副省长 -12.5881 英雄 -12.5883 ▁韩版 -12.5883 ▁少主 -12.5884 ▁摩诃 -12.5884 ark -12.5884 方形 -12.5885 ▁乱世 -12.5886 ▁馨 -12.5888 众生 -12.5888 ▁反光 -12.5888 ▁十二月 -12.5889 ▁垂下 -12.5889 ▁结业 -12.5894 ▁响彻 -12.5895 ▁红灯 -12.5896 ▁咧嘴 -12.5897 祟 -12.5898 ▁ISBN -12.5899 ▁及早 -12.5899 ▁李晓 -12.5899 婅 -12.5901 ▁人际 -12.5902 靈 -12.5903 ▁租用 -12.5903 ▁重申 -12.5905 ▁肛 -12.5906 皇帝 -12.5907 wa -12.5907 ▁大黄 -12.5907 © -12.5908 偎 -12.5908 ▁国泰 -12.5909 ▁倒闭 -12.5909 ▁师徒 -12.591 销商 -12.5912 ▁英才 -12.5913 滴滴 -12.5914 ▁泌尿 -12.5915 ▁冬日 -12.5916 姥 -12.5916 ▁Jo -12.5917 ▁宁德 -12.5917 ▁掌上 -12.5917 ▁心来 -12.5918 ▁说得 -12.592 ▁单项 -12.592 ▁对本 -12.5921 ▁八点 -12.5921 ▁矛 -12.5923 ▁无妨 -12.5923 ▁硒 -12.5924 ▁琅 -12.5924 ▁AA -12.5927 ▁木工 -12.5928 ▁溫 -12.5928 ▁半决赛 -12.593 偣 -12.5931 强调 -12.5931 帛 -12.5932 坂 -12.5933 ▁淮南 -12.5934 ▁百米 -12.5934 ▁趟 -12.5936 西部 -12.5936 ▁摇摆 -12.5936 ▁美誉 -12.5938 ì -12.5938 ▁西洋 -12.5939 筷 -12.594 ▁外型 -12.5941 ▁洲 -12.5941 極 -12.5942 ▁常德 -12.5942 械 -12.5942 ▁冶炼 -12.5943 愮 -12.5944 ▁金砖 -12.5947 .22 -12.5947 ▁资管 -12.5947 ▁公開 -12.5949 LD -12.595 ▁长青 -12.595 ▁备忘 -12.595 ▁热身 -12.595 ▁心腹 -12.595 ▁相传 -12.595 一堂 -12.5951 ▁那日 -12.5952 ▁惶恐 -12.5952 ris -12.5952 ▁厚实 -12.5952 ▁象棋 -12.5952 ▁打人 -12.5952 匆匆 -12.5953 ▁轻便 -12.5955 ▁機械 -12.5955 93.24 -12.5956 组长 -12.5956 ▁油菜 -12.5957 ▁花椒 -12.5958 ▁那点 -12.596 ain -12.5962 ▁城主 -12.5962 ▁对口 -12.5962 ▁打猎 -12.5964 ▁屡次 -12.5964 ▁出了 -12.5966 ▁切磋 -12.5967 ▁七七 -12.5968 ▁第一季 -12.5968 ▁远东 -12.5969 鍠 -12.5969 ▁亲和 -12.597 ▁激进 -12.5971 下垂 -12.5971 ▁本想 -12.5972 狸 -12.5973 ▁宜兰 -12.5973 ▁陷害 -12.5973 ▁铁道 -12.5974 ▁教养 -12.5976 途径 -12.5977 了然 -12.5978 ▁端午节 -12.5978 ▁相声 -12.5979 ▁洗碗 -12.5979 ▁景德镇 -12.598 ▁耗时 -12.5981 ▁摇号 -12.5981 整天 -12.5981 ▁一档 -12.5981 ▁版面 -12.5981 住宅 -12.5983 眷 -12.5983 ▁1400 -12.5983 ▁大院 -12.5984 ▁當然 -12.5984 ▁姓氏 -12.5985 ▁宝鸡 -12.5986 ▁陇 -12.5986 ▁画册 -12.5986 娶 -12.5987 ▁大怒 -12.5988 ▁标语 -12.5989 ▁CAD -12.599 ▁万象 -12.5992 ▁必胜 -12.5993 ▁关押 -12.5995 RM -12.5995 ▁一命 -12.5997 ▁4.1 -12.5997 遊 -12.5999 ▁冈 -12.5999 ▁520 -12.6 ▁灌水 -12.6 ▁金星 -12.6 ▁温差 -12.6001 ▁纵深 -12.6002 ▁糕 -12.6002 ▁昊 -12.6002 禮 -12.6004 ▁卖力 -12.6005 学研 -12.6005 ▁CE -12.6006 协力 -12.6006 ▁威望 -12.6007 攀 -12.6009 ▁张文 -12.6009 ▁举世 -12.6011 ▁灵儿 -12.6011 ▁海湾 -12.6012 夭 -12.6013 ▁利害 -12.6015 ▁剖 -12.6016 ▁Go -12.6016 皢 -12.6016 ▁权势 -12.6017 ▁爆裂 -12.6018 form -12.6018 ▁落脚 -12.6018 ▁轻型 -12.6018 鍎 -12.6018 ▁伸进 -12.6019 ▁缠绵 -12.6019 ▁微变 -12.602 ▁年头 -12.602 ▁修真界 -12.602 ▁小品 -12.6021 ▁IN -12.6024 ▁嘉年华 -12.6024 ▁名列 -12.6026 苓 -12.6026 嵈 -12.6027 隅 -12.6027 ▁結合 -12.6027 ▁凶兽 -12.6027 ▁用意 -12.6028 ▁逐个 -12.6028 ▁调料 -12.6028 ▁讲授 -12.6029 ▁成龙 -12.603 ▁牵连 -12.603 ▁名言 -12.6031 pt -12.6031 ▁厘 -12.6032 ▁特殊性 -12.6032 ▁恬 -12.6033 輪 -12.6034 ▁以身 -12.6035 ▁年少 -12.6036 咁 -12.6037 ▁到家 -12.6039 ▁加水 -12.604 ▁马来 -12.604 才能 -12.6041 ▁分层 -12.6044 玑 -12.6046 宝宝 -12.6046 ù -12.6047 ▁站住 -12.6047 ▁精进 -12.6048 ▁延缓 -12.6048 时捷 -12.6048 ▁盅 -12.6049 LI -12.6049 ▁分隔 -12.605 ▁反手 -12.605 道路 -12.6051 ▁猝 -12.6053 ▁紧缩 -12.6054 仪器 -12.6054 ▁红茶 -12.6054 ▁ǎ -12.6056 ▁陨石 -12.6057 ▁山村 -12.6057 ▁处方 -12.6061 ▁信封 -12.6061 51 -12.6061 ▁意料之 -12.6062 迷雾 -12.6062 ▁劉 -12.6062 ▁記 -12.6063 ▁田野 -12.6064 ▁330 -12.6064 ▁神念 -12.6064 ▁執 -12.6064 ▁并存 -12.6065 ▁裂开 -12.6066 ▁打起 -12.6066 ▁正月 -12.6066 ▁潮州 -12.6067 ▁点名 -12.6068 ▁再也不 -12.6069 ▁查证 -12.607 膺 -12.6072 7.1 -12.6073 ▁加紧 -12.6074 ▁新作 -12.6074 ▁饿死 -12.6076 ▁Lo -12.6076 ▁嘉义 -12.6078 ▁腺 -12.6078 ▁品質 -12.6078 浚 -12.6079 ▁两江 -12.608 ▁利亚 -12.6081 ▁进气 -12.6082 ▁栗 -12.6082 ▁大吼 -12.6083 鉴定 -12.6084 谏 -12.6085 蓓 -12.6085 ▁可真 -12.6086 丶 -12.6086 ▁停靠 -12.6089 敤 -12.6089 ▁所见 -12.609 ▁扬声 -12.6091 ▁军训 -12.6091 紶 -12.6091 ▁朝阳区 -12.6092 ▁渺 -12.6094 班族 -12.6095 ile -12.6095 ▁企鹅 -12.6096 旇 -12.6097 ▁彻 -12.6098 ▁三倍 -12.6099 ▁yabo -12.61 ▁语调 -12.6101 蒂斯 -12.6102 ▁憔 -12.6102 呱 -12.6103 ▁招考 -12.6103 ▁億元 -12.6104 ▁二十二 -12.6105 ▁弯弯 -12.6109 ▁弑 -12.611 ▁养猪 -12.611 嶏 -12.6111 ▁第三代 -12.6112 廓 -12.6112 國家 -12.6113 ▁评比 -12.6113 ▁富人 -12.6114 年龄 -12.6114 动地 -12.6115 ▁万户 -12.6117 绊 -12.6117 ▁昼夜 -12.6117 ▁HP -12.6118 ▁扶植 -12.6118 ▁邂逅 -12.6118 零碎 -12.6119 ▁四中 -12.612 ep -12.612 ▁高能 -12.612 ▁龍 -12.6121 ▁总分 -12.6122 ▁山药 -12.6122 ▁迸发 -12.6123 ▁花香 -12.6123 ▁15059 -12.6123 ▁套管 -12.6124 ▁屋面 -12.6125 ▁冷热 -12.6126 ▁末世 -12.6126 ▁学籍 -12.6126 ▁ERP -12.6127 ▁org -12.6127 ▁半径 -12.6127 SS -12.6128 ▁阿斯 -12.6129 ▁庚 -12.6129 ▁九点 -12.6129 ▁金庸 -12.613 act -12.613 ▁搀扶 -12.6133 ▁科尔 -12.6133 ▁金丝 -12.6135 ▁消費 -12.6138 ▁娜娜 -12.6138 ▁手电 -12.6139 ▁一拍 -12.614 ▁江东 -12.614 ▁费力 -12.6141 主动 -12.6142 ▁376.85 -12.6145 ▁Li -12.6145 撤 -12.6146 魇 -12.6147 險 -12.6149 ▁苏格兰 -12.6149 倫 -12.6149 怎样 -12.6149 ▁團 -12.6149 ▁小時 -12.6149 ▁東西 -12.6149 ▁柴纳 -12.6151 西医 -12.6151 ▁八一 -12.6151 ▁呆滞 -12.6152 ▁中老年 -12.6152 ▁沙拉 -12.6152 ▁虚构 -12.6153 ▁请示 -12.6153 ▁签下 -12.6153 嗛 -12.6155 ▁矜 -12.6155 ▁床位 -12.6156 ▁sp -12.6157 tt -12.6157 ▁日落 -12.6158 ▁昌平 -12.6158 ▁代表作 -12.6161 ▁分出 -12.6163 ▁书上 -12.6164 ▁航运 -12.6164 集体 -12.6164 ▁公开赛 -12.6165 ▁老朽 -12.6165 ▁蘸 -12.6165 不懈 -12.6166 ▁听课 -12.6166 ▁座落 -12.6168 ▁滨江 -12.6168 ▁開展 -12.6169 創 -12.6169 婦 -12.6169 ▁驯 -12.6171 ew -12.6172 ▁没说 -12.6172 ▁關鍵 -12.6172 而不 -12.6173 动脉 -12.6173 ical -12.6173 粪 -12.6174 胜利 -12.6175 ▁近似 -12.6175 鐙 -12.6177 剿 -12.6177 ▁瓜子 -12.6177 ▁油田 -12.6177 ▁五点 -12.6177 ▁增效 -12.6178 ▁字眼 -12.6178 縮 -12.6178 ▁三相 -12.6179 ▁一堂 -12.618 ▁吹风 -12.6181 太后 -12.6181 ▁影视剧 -12.6182 atch -12.6182 ▁EC -12.6186 ▁喜庆 -12.6186 攒 -12.6186 精灵 -12.6186 .14 -12.6187 ▁咀嚼 -12.6187 ▁主业 -12.6188 小二 -12.6189 岱 -12.6189 ▁闪存 -12.6189 ▁橡皮 -12.619 ▁毛毛 -12.619 ▁关羽 -12.6191 财政 -12.6191 ▁心口 -12.6192 ▁答辩 -12.6192 ▁珠江 -12.6193 ▁Do -12.6193 ▁怜悯 -12.6194 ▁層 -12.6194 ▁荃 -12.6196 ▁刀剑 -12.6196 ▁梓 -12.6196 ▁党总支 -12.6196 ▁数十万 -12.6197 醫 -12.6198 姩 -12.6201 ▁耻辱 -12.6204 ▁站台 -12.6204 ▁水系 -12.6204 雇 -12.6205 不能 -12.6206 ▁蜜蜂 -12.6207 ▁暱 -12.6208 硝 -12.6209 ▁萨拉 -12.621 ▁包皮 -12.621 ▁息息相 -12.621 ▁CR -12.621 漲 -12.6211 歪 -12.6211 ▁超前 -12.6211 ▁马英九 -12.6211 ▁洗车 -12.6212 ▁无为 -12.6212 ▁夜景 -12.6212 ▁270 -12.6212 ▁狂笑 -12.6212 ▁魁梧 -12.6213 ▁焕发 -12.6215 隽 -12.6218 8.8 -12.622 ▁拉力 -12.6221 ▁橘子 -12.6222 俭 -12.6224 ▁融为 -12.6226 ▁大伯 -12.6227 ▁衫 -12.6228 ▁嗜血 -12.6229 ▁灼热 -12.6232 ▁胸怀 -12.6232 统一 -12.6233 040 -12.6234 ▁诬 -12.6234 ▁徽章 -12.6235 ▁灭绝 -12.6236 ▁转瞬 -12.6236 ▁運 -12.6237 凄惨 -12.6238 ▽ -12.6239 ▁赎回 -12.6239 ▁岔 -12.624 nd -12.6242 ▁罪行 -12.6242 ▁根部 -12.6242 ▁FA -12.6244 锥 -12.6246 缃 -12.625 认错 -12.625 ▁乡亲 -12.625 ▁复查 -12.6252 va -12.6252 ▁逍 -12.6253 览表 -12.6253 ▁哀求 -12.626 ▁李子 -12.626 ++ -12.6261 之王 -12.6261 ▁加点 -12.6262 ▁vivo -12.6263 科技进步 -12.6264 ▁列举 -12.6264 侊 -12.6264 ▁涉足 -12.6264 ▁叙事 -12.6265 名词 -12.6266 ▁偏高 -12.6266 ▁疗伤 -12.6267 ▁订货 -12.6268 ▁id -12.627 ▁养育 -12.6272 ▁讲课 -12.6272 orn -12.6272 ▁全院 -12.6273 散开 -12.6273 响应 -12.6273 ▁多处 -12.6274 旂 -12.6275 行道 -12.6275 ▁manbetx -12.6275 ▁津津 -12.6275 ▁订婚 -12.6276 ▁乳胶 -12.6276 睨 -12.6278 ▁當時 -12.6279 ▁惊异 -12.628 ▁祠 -12.6281 ▁正直 -12.6282 ▁长孙 -12.6282 吵 -12.6283 ▁php -12.6283 显著 -12.6283 ▁张国 -12.6283 vi -12.6284 筫 -12.6284 ▁何尝 -12.6285 ▁鞍山 -12.6285 can -12.6287 痞 -12.6287 踞 -12.6288 青山 -12.6289 BL -12.629 ▁僅 -12.629 ▁认清 -12.629 ▁明朗 -12.6291 ▁睡得 -12.6292 ▁158 -12.6292 ▁大鹏 -12.6293 电源 -12.6293 ▁清秀 -12.6294 ▁多用 -12.6295 ▁省会 -12.6295 ▁血气 -12.6297 ▁射门 -12.6298 暖和 -12.63 ▁镖 -12.6301 ▁巴菲 -12.6302 管局 -12.6302 ▁极有 -12.6302 ▁逃亡 -12.6302 ▁随行 -12.6302 槐 -12.6302 ▁库里 -12.6305 ▁奋战 -12.6306 ▁晨曦 -12.6308 单单 -12.6312 ▁相當 -12.6313 ▁暗杀 -12.6313 ▁端正 -12.6314 紙 -12.6314 ▁依法治 -12.6314 ▁绿水 -12.6315 ▁檢查 -12.6317 ▁冷清 -12.632 ▁腐烂 -12.632 ▁斐 -12.6321 ▁空闲 -12.6322 ▁增長 -12.6323 ▁阿德 -12.6323 纭 -12.6324 ▁天命 -12.6325 ▁娇娇 -12.6325 ▁援引 -12.6325 ▁攻克 -12.6326 ▁竭尽 -12.6326 ▁大屏幕 -12.6327 ▁海贼 -12.6327 ▁黄帝 -12.6327 ▁舍弃 -12.6329 ▁週 -12.6329 ▁既定 -12.6329 ▁整個 -12.6329 ▁斟酌 -12.633 ▁四百 -12.633 生物 -12.633 ▁大公 -12.633 ▁本座 -12.6332 儀 -12.6332 ▁纯属 -12.6333 ▁净资产 -12.6334 ▁嗡嗡 -12.6335 ▁误认 -12.6336 FI -12.6336 ▁图腾 -12.6336 姊 -12.6337 ▁涮 -12.6339 uch -12.6339 ▁減少 -12.634 在上 -12.634 睑 -12.634 ▁li -12.6342 ▁可说 -12.6342 ▁哪能 -12.6344 ▁折价 -12.6345 怕死 -12.6345 ▁源泉 -12.6347 ▁复式 -12.6347 ▁老龄 -12.6347 ▁蕴藏 -12.6348 ▁多维 -12.6348 ↓ -12.6348 ▁驻扎 -12.6349 PT -12.6349 ▁樓 -12.635 尽有 -12.6351 提出 -12.6353 ▁国公 -12.6354 劃 -12.6354 ▁王座 -12.6355 ▁长出 -12.6355 旁观 -12.6356 ▁上岸 -12.6359 .19 -12.636 ▁So -12.636 ▁称重 -12.636 人意 -12.636 ▁超额 -12.636 ▁超凡 -12.6362 ▁导线 -12.6363 ▁中立 -12.6365 汻 -12.6366 ▁作息 -12.6366 ▁西服 -12.6367 ▁荡漾 -12.6368 ▁鞠 -12.6368 ▁声望 -12.6369 ▁十佳 -12.6369 ▁足不出 -12.6369 ▁同龄 -12.637 ▁建築 -12.637 ▁继电 -12.6371 bl -12.6372 ▁深山 -12.6372 绱 -12.6372 ▁锺 -12.6374 ▁异物 -12.6375 ▁原版 -12.6375 ull -12.6375 卫视 -12.6376 ▁依稀 -12.6376 ▁設 -12.6377 疣 -12.638 恢复 -12.638 ▁首日 -12.638 ▁嫦娥 -12.6382 ▁风气 -12.6382 ▁特邀 -12.6383 ▁钻孔 -12.6383 ▁中层 -12.6383 陣 -12.6383 ▁榨 -12.6385 ▁点多 -12.6386 ▁两腿 -12.6387 ▁下图 -12.6389 ▁侧身 -12.6389 ▁脱身 -12.6389 迷糊 -12.6389 抑 -12.6389 ▁杖 -12.6389 ▁黄花 -12.6391 ▁长袖 -12.6392 本营 -12.6394 ▁差一点 -12.6394 ▁醫院 -12.6395 ▁并举 -12.6395 鸾 -12.6395 大方 -12.6396 高原 -12.6396 ▁波特 -12.6397 有色金属 -12.6397 ▁1981 -12.6397 ▁十堰 -12.6397 ▁解密 -12.64 ▁香甜 -12.64 ▁格子 -12.6401 ins -12.6402 ▁内陆 -12.6402 策略 -12.6403 ▁探望 -12.6403 ▁爵 -12.6403 ▁畜禽 -12.6404 ▁廿 -12.6405 ▁中铁 -12.6406 姗 -12.6407 9.1 -12.6408 ▁飞出 -12.6409 ley -12.6409 怖 -12.6411 ▁IG -12.6411 ▁痉挛 -12.6411 首歌 -12.6413 ▁饲 -12.6413 娃娃 -12.6413 理事 -12.6413 韧 -12.6414 27.00 -12.6415 ▁一朝 -12.6415 履 -12.6415 7.0 -12.6416 ▁岭南 -12.6416 ▁工商管理 -12.6416 ▁风浪 -12.642 ▁脸皮 -12.642 ▁打消 -12.6421 叼 -12.6424 ▁推到 -12.6424 夐 -12.6425 ▁薯 -12.6426 ▁正色 -12.6427 ▁犯错 -12.6428 侣 -12.6428 ▁雌 -12.6428 ▁芒 -12.6428 350 -12.6429 ▁肘 -12.6429 ▁半边 -12.643 铎 -12.643 積 -12.643 ▁一枝 -12.643 ▁赞扬 -12.6431 ▁保值 -12.6431 ▁推算 -12.6432 电子科技 -12.6433 ▁直面 -12.6434 煮 -12.6434 ▁茄子 -12.6434 ▁何方 -12.6435 ▁环亚 -12.6436 ▁乌龙 -12.6436 勩 -12.6437 ▁小巷 -12.6439 ▁此中 -12.6439 ▁精简 -12.6439 ▁550 -12.644 ▁My -12.6441 ▁引诱 -12.6442 峨 -12.6443 ▁济南市 -12.6443 ▁常说 -12.6444 ▁阻击 -12.6444 茎 -12.6444 ▁任一 -12.6445 规律 -12.6445 .88 -12.6446 ▁行動 -12.6448 ▁数百万 -12.6448 ▁成败 -12.6448 ▁實施 -12.645 ▁草丛 -12.645 ▁云顶 -12.6451 ▁眸光 -12.6452 ▁下定决心 -12.6452 ▁鼓掌 -12.6453 45 -12.6455 ▁天前 -12.6456 ▁0.9 -12.6457 攵 -12.6458 栅 -12.6458 ▁阅兵 -12.6459 ▁蘇 -12.646 ▁松懈 -12.646 ▁宣读 -12.6461 专家 -12.6462 ▁di -12.6462 ▁服药 -12.6463 8.1 -12.6463 ▁似笑 -12.6464 ▁无所 -12.6465 ▁撑起 -12.6467 ▁发源 -12.6467 ▁等离子 -12.6468 ▁榫 -12.6469 ▁前排 -12.647 ▁校准 -12.647 ▁日历 -12.647 ▁改變 -12.6471 羹 -12.6471 ▁通体 -12.6472 ▁黑色素 -12.6472 way -12.6473 ▁歌剧 -12.6473 ▁锋芒 -12.6473 适应 -12.6474 ▁非标 -12.6474 ▁彈 -12.6474 貴 -12.6475 ▁低保 -12.6476 ▁化疗 -12.6477 ▁拉链 -12.6477 叙 -12.6478 ▁vi -12.648 微信 -12.648 ▁per -12.6481 ▁婚庆 -12.6482 ▁王林 -12.6482 强大 -12.6482 ▁狀況 -12.6482 ▁足彩 -12.6483 辊 -12.6484 ▁意气 -12.6484 瞰 -12.6485 願 -12.6485 挟 -12.6486 ▁太低 -12.6488 ▁拜师 -12.6488 ▁絕 -12.6488 ▁因地制 -12.6488 ast -12.649 ▁自然科学 -12.6491 ▁提质 -12.6492 少侠 -12.6493 ▁地雷 -12.6493 ▁秀丽 -12.6494 ▁恶毒 -12.6494 ▁惦记 -12.6495 ▁褒 -12.6496 ▁受灾 -12.6497 ▁称得 -12.6498 ▁哪一 -12.6499 ▁大洋 -12.6499 ▁义工 -12.6499 評 -12.6499 ▁正气 -12.65 会员 -12.65 ▁辛辣 -12.65 ▁TD -12.6501 萃 -12.6501 ▁如风 -12.6502 ▁胭脂 -12.6503 ▁---- -12.6504 ▁心力 -12.6506 ▁京剧 -12.6506 正恩 -12.6507 ▁热忱 -12.6507 ▁令狐冲 -12.651 朔 -12.6512 令营 -12.6512 ▁求救 -12.6513 ▁裁量 -12.6514 ▁申博 -12.6514 沖 -12.6515 ▁觉察 -12.6515 ▁结交 -12.6516 ▁暂且 -12.6517 ▁蝉 -12.6518 ▁冒犯 -12.6518 ▁地底 -12.6518 祖国 -12.6519 ▁江河 -12.6519 薯 -12.652 摹 -12.652 饿 -12.6521 ▁承租 -12.6521 ▁风化 -12.6521 .65 -12.6522 整理 -12.6522 ▁碧桂 -12.6522 ▁伤病 -12.6523 ▁杨过 -12.6523 ▁玖 -12.6524 ▁骨髓 -12.6526 ▁考前 -12.6526 ▁ps -12.6526 ▁禽 -12.6527 ▁河东 -12.6528 ▁温润 -12.6528 ▁退缩 -12.6528 ▁宰相 -12.6529 ▁因应 -12.6529 ▁白日 -12.6529 ▁捕获 -12.653 NT -12.653 苔 -12.6531 ▁剃 -12.6531 ▁鄉 -12.6532 ▁index -12.6535 ▁一伙 -12.6538 ▁熙 -12.6539 ▁地想 -12.6539 鍟 -12.6541 ▁ABS -12.6541 ▁导轨 -12.6542 ▁过节 -12.6542 何不 -12.6542 不错 -12.6543 嶯 -12.6544 ▁打进 -12.6544 面面 -12.6545 ▁深爱 -12.6546 ▁迸 -12.6546 ▁積極 -12.6547 ▁向导 -12.6547 ▁银联 -12.6547 ach -12.6547 ▁捷运 -12.6548 ▁傻傻 -12.6548 ▁叶凡 -12.6549 ▁一包 -12.6549 氾 -12.655 不胜 -12.6552 俐 -12.6552 戾 -12.6552 ▁解药 -12.6552 ▁赣州 -12.6554 佳节 -12.6555 ▁靈 -12.6557 ▁风靡 -12.6558 绸 -12.6559 ▁开元 -12.6562 ▁3.4 -12.6562 ▁后门 -12.6563 彰 -12.6564 訴 -12.6564 药材 -12.6565 ▁阐释 -12.6565 ler -12.6565 ▁切片 -12.6566 ▁价格低 -12.6566 ▁刺眼 -12.6567 ▁北约 -12.6568 NY -12.657 ▁边际 -12.6571 ▁埃文 -12.6571 ▁蓬莱 -12.6572 po -12.6572 皯 -12.6572 ▁興 -12.6572 不好 -12.6573 ▁博文 -12.6574 ▁眯起 -12.6575 ▁一袭 -12.6576 ▁无上 -12.6576 ▁簿 -12.6577 毯 -12.6577 ▁喧嚣 -12.6579 ▁淹 -12.6579 ▁审定 -12.6579 ▁冷风 -12.658 印象 -12.6581 ▁庸 -12.6581 校园 -12.6584 蓧 -12.6584 ▁祥和 -12.6585 透社 -12.6586 ▁尽责 -12.6587 ▁舜 -12.6588 ▁巩 -12.6588 牍 -12.6588 ▁果树 -12.6588 ▁招股 -12.659 ▁景气 -12.659 ▁过时 -12.6591 ▁環保 -12.6591 ▁哮喘 -12.6592 满目 -12.6594 ▁格栅 -12.6594 ▁耗尽 -12.6595 ▁无影 -12.6595 ▁划出 -12.6595 ▁外国语 -12.6595 ▁弹药 -12.6595 ▁库房 -12.6597 ▁躲闪 -12.6597 钗 -12.6597 界面 -12.6598 ▁求学 -12.6598 烁 -12.6599 寝 -12.66 封信 -12.6601 ▁face -12.6601 ▁未见 -12.6602 ▁硅谷 -12.6602 ▁当当 -12.6605 ▁拆开 -12.6605 ▁互信 -12.6608 ▁火炬 -12.6608 ▁花木 -12.6609 ▁16469 -12.6609 ▁Bo -12.661 ▁El -12.661 ▁内膜 -12.661 ▁稅 -12.661 ja -12.6611 ▁195.20 -12.6611 鹅 -12.6612 ▁下架 -12.6612 ▁哺 -12.6613 ▁诠 -12.6613 ▁凹陷 -12.6614 ial -12.6615 飒 -12.6616 ▁院内 -12.6617 ▁确信 -12.6617 羲 -12.6617 ▁排版 -12.6618 陸 -12.6619 ▁會議 -12.662 ▁不畏 -12.6621 ▁天一 -12.6622 竞技 -12.6622 ▁涩 -12.6625 ▁保质 -12.6626 345 -12.6626 ▁李天 -12.6627 ▁国情 -12.6628 ▁粮油 -12.6629 ▁地用 -12.6631 ▁先知 -12.6631 ▁行云 -12.6631 ▁巡航 -12.6632 鐣 -12.6633 ▁射出 -12.6635 ▁太强 -12.6635 煶 -12.6636 ▁热力 -12.6636 ▁快活 -12.6636 ▁MR -12.6637 ▁起跑 -12.6637 ▁芭 -12.6637 ▁攀登 -12.6638 ▁創造 -12.6639 ED -12.664 ▁耐久 -12.664 ▁特此 -12.664 ▁竹林 -12.6641 ▁痴迷 -12.6642 ZP -12.6642 ▁健美 -12.6643 ▁圣殿 -12.6645 ▁般地 -12.6646 .13 -12.6646 ▁茂名 -12.6647 ▁东山 -12.6647 ▁压实 -12.6647 ▁父女 -12.6647 ▁通缉 -12.6648 ▁进项 -12.6648 ▁来来 -12.6649 学堂 -12.665 ▁降准 -12.6651 垎 -12.6652 涅 -12.6653 ▁杨开 -12.6653 ▁懊恼 -12.6653 ▁做点 -12.6654 ▁暗淡 -12.6655 ▁WiFi -12.6655 非笑 -12.6656 ▁轨 -12.6656 ▁阜 -12.6656 ▁流利 -12.6657 ▁纪元 -12.6658 ▁积雪 -12.6658 ▁旗袍 -12.6658 ▁泻 -12.6658 ▁国家税务 -12.6659 ▁果蔬 -12.6659 ▁布艺 -12.6661 ▁夏威夷 -12.6661 ▁维尔 -12.6662 ▁扶住 -12.6664 ▁各市 -12.6665 ▁辅食 -12.6668 ▁暴躁 -12.6668 面目 -12.667 ▁得奖 -12.6672 ▁湘西 -12.6673 ▁干旱 -12.6675 ▁校门 -12.6676 ▁张飞 -12.6676 ▁業務 -12.6676 LS -12.6676 ▁姚明 -12.6678 104 -12.6679 瓟 -12.6679 ▁维多利亚 -12.668 ▁轻重 -12.6681 ▁张晓 -12.6682 ▁布拉 -12.6683 ▁唐风 -12.6683 熊猫 -12.6683 ▁妥 -12.6684 450 -12.6684 呐 -12.6684 cy -12.6688 茉 -12.6688 ▁特异 -12.6688 ▁下載 -12.6689 play -12.669 ▁有多 -12.669 ▁換 -12.6691 ▁VC -12.6692 ▁剪辑 -12.6692 理念 -12.6693 绝伦 -12.6694 ▁刚一 -12.6694 ▁嘻 -12.6695 ▁耳目 -12.6695 ▁输卵管 -12.6697 ▁断电 -12.6697 ▁不一会 -12.6698 ▁收养 -12.67 医药 -12.67 ▁屠宰 -12.67 ▁好大 -12.6701 ▁栅 -12.6702 ▁粉底 -12.6702 ▁舞动 -12.6703 ▁Con -12.6703 ▁水务 -12.6703 ▁收支 -12.6705 ▁酌情 -12.6706 ▁渠 -12.6706 ▁藕 -12.6707 吋 -12.6707 ▁天南 -12.6709 ▁忏悔 -12.6709 ▁千赢 -12.6709 ▁骇人 -12.671 00 -12.671 ▁滿足 -12.671 ▁佐助 -12.6713 ▁突变 -12.6714 无忌 -12.6715 ▁主題 -12.6716 ▁任用 -12.6716 2018 -12.6717 ▁铭记 -12.6718 ▁案发 -12.6718 ▁鲨鱼 -12.6719 ▁锤子 -12.6719 ▁大打 -12.672 ▁田径 -12.672 .78 -12.6721 ▁总工 -12.6724 ▁颅 -12.6725 ▁薰 -12.6725 羿 -12.6726 ▁1900 -12.6727 艝 -12.6728 ▁口红 -12.673 ▁官府 -12.673 绳索 -12.6731 敲打 -12.6733 ▁指针 -12.6733 来源 -12.6733 苒 -12.6733 ▁116 -12.6733 ▁腌 -12.6734 ▁野猪 -12.6734 ▁简略 -12.6735 儿童 -12.6737 ▁全美 -12.6737 ▁织物 -12.6737 6.4 -12.6737 ▁招聘会 -12.6738 ▁履历 -12.674 ▁玉龙 -12.6741 化名 -12.6742 ▁四星 -12.6743 蜀 -12.6744 ▁費用 -12.6745 ▁心存 -12.6745 朱 -12.6745 ▁驳回 -12.6746 ▁麦当劳 -12.6748 ▁米粉 -12.6749 PN -12.6749 ▁嵌入 -12.675 ▁明晰 -12.675 ▁以來 -12.6751 传媒 -12.6751 ▁过半 -12.6752 ▁田间 -12.6752 ▁光洁 -12.6753 聯網 -12.6753 ▁帮帮 -12.6754 勇气 -12.6754 ▁肥皂 -12.6756 責 -12.6756 芍 -12.6758 拘留 -12.6758 ▁余光 -12.6758 ▁哥儿 -12.6758 ▁图画 -12.6759 ▁模组 -12.6759 ▁帶來 -12.676 her -12.676 ▁运河 -12.676 ose -12.6761 ▁痛哭 -12.6761 ▁调制 -12.6761 ▁字幕 -12.6761 ▁经文 -12.6761 ▁空运 -12.6762 ▁敌对 -12.6764 ▁摇滚 -12.6766 思义 -12.6767 饵 -12.6767 750 -12.6768 ▁传遍 -12.6768 ▁挖出 -12.6768 一鸣 -12.6769 ▁借由 -12.677 ▁智者 -12.677 ▁三件 -12.6771 ▁UI -12.6771 ▁整容 -12.6773 ▁Sa -12.6775 ▁代练 -12.6776 ▁禁用 -12.6776 ▁向阳 -12.6778 ▁连声 -12.6778 ▁黑发 -12.6778 ▁无以 -12.6778 ▁確認 -12.6779 ▁钨 -12.6779 ▁Cr -12.6782 ▁换届 -12.6785 ▁手头 -12.6787 ▁燕窝 -12.6787 ▁满心 -12.6787 ▁火把 -12.6788 有名 -12.679 ▁4500 -12.679 ▁葉 -12.6793 ▁栖息 -12.6793 ▁漫不经 -12.6793 ▁箫 -12.6794 ▁匈牙利 -12.6795 主管 -12.6795 ▁打过 -12.6796 悓 -12.6796 ▁西门子 -12.6797 ▁依赖于 -12.6798 ▁恶人 -12.6799 ▁上千 -12.6799 ▁果园 -12.68 塞尔 -12.6801 郠 -12.6803 ▁杯酒 -12.6804 ▁深得 -12.6805 ▁大呼 -12.6805 ▁骨质 -12.6805 ▁运动服 -12.6806 汪汪 -12.6806 ▁不轻 -12.6807 ▁显而易见 -12.6808 ▁开个 -12.681 ▁牙膏 -12.681 ▁一點 -12.681 7.5 -12.6811 ▁连日 -12.6812 qu -12.6813 PP -12.6813 惹 -12.6813 ▁gt -12.6814 ▁当月 -12.6815 ▁紙 -12.6816 嚑 -12.6817 ▁裡 -12.6817 ▁117 -12.6817 ▁荒唐 -12.6818 ▁站稳 -12.6818 ▁按理 -12.6819 ▁潮水 -12.682 ▁任教 -12.682 ▁拉拉 -12.6821 ▁售楼 -12.6821 ▁没完 -12.6821 人以 -12.6822 ▁灵芝 -12.6822 ▁there -12.6822 呬 -12.6823 ▁優質 -12.6823 不妥 -12.6825 绅 -12.6825 ▁啄 -12.6826 ▁吞下 -12.6827 ▁持仓 -12.6827 ▁二十七 -12.6827 特征 -12.6829 ▁上赛 -12.6829 纬 -12.6829 背景 -12.683 ▁抽动 -12.683 ▁ME -12.6831 ▁天主教 -12.6831 ▁格雷 -12.6833 ▁適 -12.6833 ▁龙华 -12.6833 ▁起义 -12.6833 ▁古墓 -12.6834 ▁眩晕 -12.6834 ょ -12.6834 ▁罗兰 -12.6834 灵儿 -12.6835 ▁出言 -12.6835 ▁137 -12.6836 89 -12.6836 ▁飞到 -12.6836 ▁山头 -12.6836 ▁效用 -12.6837 ▁共和党 -12.6839 ▁没到 -12.684 傅 -12.6841 ▁青石 -12.6841 ▁砥砺 -12.6842 ▁金牛 -12.6842 ▁一翻 -12.6843 ▁壁垒 -12.6843 bs -12.6844 ▁佼佼 -12.6845 ▁考证 -12.6845 ▁自幼 -12.6848 ▁唐人 -12.6849 ▁那辆 -12.6849 ▁溃疡 -12.685 ▁Car -12.6852 ▁星夜 -12.6853 ▁创客 -12.6854 ▁机上 -12.6855 ▁龙岗 -12.6855 ▁侵占 -12.686 ▁架空 -12.686 装饰 -12.6861 ▁正本 -12.6861 ▁特码 -12.6861 ▁市内 -12.6862 ▁应道 -12.6862 ▁粘合 -12.6863 ▁蛟 -12.6864 456 -12.6866 ▁打来 -12.6867 ▁外力 -12.6869 ▁司长 -12.6869 中央 -12.687 str -12.687 否认 -12.687 ii -12.6871 ▁乌鸦 -12.6872 ▁斯塔 -12.6873 ▁衙门 -12.6873 ▁边框 -12.6873 ov -12.6873 ▁格拉 -12.6875 ▁形体 -12.6875 蜰 -12.6875 ▁多伦多 -12.6875 ▁燕子 -12.6876 ▁高尔夫球 -12.6877 ▁摩尔 -12.6877 ▁三岁 -12.6877 ▁顽固 -12.6878 ▁课文 -12.6878 ▁阴户 -12.6879 ▁起始 -12.688 ▁中来 -12.6881 ▁惊悚 -12.6882 ▁来个 -12.6883 ▁电瓶 -12.6883 ▁脊柱 -12.6884 ▁尿道 -12.6885 ▁脚底 -12.6886 晓晓 -12.6887 ▁巍 -12.6888 ▁脉络 -12.6889 ▁海淀区 -12.6889 ▁推拿 -12.6889 棬 -12.689 ▁党纪 -12.689 鐞 -12.6891 ▁这头 -12.6891 ▁翰 -12.6891 ▁镜面 -12.6891 ▁至宝 -12.6891 皿 -12.6892 ▁足有 -12.6893 ▁腳 -12.6893 ▁這裡 -12.6895 流水 -12.6896 ▁射程 -12.6896 ▁蹄 -12.6897 ▁雅典 -12.6897 ▁每逢 -12.6899 ▁泥沙 -12.69 ▁融洽 -12.69 户型 -12.69 小白 -12.6902 蟼 -12.6903 080 -12.6904 ▁墨水 -12.6906 无穷 -12.6906 ▁南美 -12.6909 ▁冷眼 -12.691 ▁佛门 -12.691 ▁高官 -12.6911 ▁元首 -12.6913 客气 -12.6914 ▁投射 -12.6914 ▁李文 -12.6916 ▁五色 -12.6916 ▁骗取 -12.6918 ▁克隆 -12.6919 ▁王晓 -12.6919 ▁113 -12.692 ▁掳 -12.6921 ▁美艳 -12.6921 GO -12.6921 ▁眼线 -12.6921 news -12.6922 ▁钴 -12.6922 ▁驳 -12.6923 880 -12.6923 ck -12.6924 .38 -12.6924 沂 -12.6924 ▁机理 -12.6925 須 -12.6925 ▁长子 -12.6925 ▁底子 -12.6926 晏 -12.6927 ▁up -12.6927 ▁佛像 -12.6929 ▁囊括 -12.6929 ▁掉头 -12.693 ▁无与伦 -12.693 ▁當地 -12.6931 舜 -12.6932 ▁半路 -12.6933 ▁捻 -12.6933 ▁出道 -12.6934 ▁梨花 -12.6938 ▁一元 -12.6939 ▁活化 -12.6939 ▁鳄鱼 -12.6942 ▁好日 -12.6942 ▁發表 -12.6944 ▁小火 -12.6944 ▁交通部 -12.6945 ▁剑桥 -12.6947 ▁安居 -12.6948 ING -12.6948 BI -12.6949 ▁地铁站 -12.695 ▁风速 -12.695 ▁石板 -12.695 ▁几块 -12.6951 ▁行為 -12.6951 ▁表皮 -12.6951 瓢 -12.6952 ▁秋风 -12.6952 ▁整體 -12.6952 ▁林天 -12.6954 隻 -12.6954 渶 -12.6955 ▁骰 -12.6956 境地 -12.6956 耐用 -12.6957 ▁水洗 -12.6959 ▁止痛 -12.6959 ▁风筝 -12.6961 sign -12.6962 ▁扑面 -12.6963 遗 -12.6963 ▁通行证 -12.6963 下游 -12.6963 ▁抗压 -12.6964 作战 -12.6964 ▁綠 -12.6966 ▁驻足 -12.6966 ▁青光 -12.6969 ▁赛程 -12.6969 全力 -12.6969 剔透 -12.6969 ▁掠夺 -12.697 ▁审慎 -12.6971 ▁网信 -12.6972 ▁辩解 -12.6973 腥 -12.6974 ▁殖民 -12.6975 ▁智利 -12.6976 ▁脚尖 -12.6976 ▁药用 -12.6977 鳞 -12.6978 ▁统帅 -12.6979 顣 -12.6979 ▁十数 -12.698 沉沉 -12.6981 ▁除夕 -12.6981 ▁薄荷 -12.6981 ▁不正 -12.6982 ▁军士 -12.6984 ▁青梅 -12.6985 ▁赫连 -12.6986 栵 -12.6987 ▁口吻 -12.6987 ▁助长 -12.6988 ▁堤 -12.6989 海岸 -12.6989 ▁蜂窝 -12.6989 ▁US -12.6989 ▁委内瑞拉 -12.6991 两岸关系 -12.6991 ▁133 -12.6992 ▁总要 -12.6992 ▁贝壳 -12.6992 FO -12.6992 畻 -12.6992 ▁中空 -12.6992 OP -12.6994 ▁人潮 -12.6994 ▁静音 -12.6997 ke -12.6998 ▁魔龙 -12.6998 ▁14507 -12.6999 ▁包罗 -12.7 樿 -12.7001 ▁银杏 -12.7001 ▁燈 -12.7002 ▁中非 -12.7003 ▁无声无 -12.7003 斾 -12.7003 ▁祈福 -12.7004 ▁變化 -12.7005 ▁喷洒 -12.7005 箫 -12.7006 ▁登机 -12.7007 ib -12.7007 於 -12.7009 ▁甲级 -12.7011 ▁5.2 -12.7011 ▁阻隔 -12.7012 485 -12.7013 ▁过失 -12.7013 ▁涉外 -12.7013 艰 -12.7014 vo -12.7015 ▁т -12.7015 ▁展昭 -12.7015 con -12.7016 ▁二郎 -12.7017 ▁酸痛 -12.7018 ▁内蒙古自治区 -12.7018 商行 -12.7019 ▁花心 -12.7019 ▁專家 -12.702 ▁战国 -12.702 楂 -12.7021 ▁酒后 -12.7021 ▁猕猴 -12.7021 ▁189.91 -12.7021 柚 -12.7023 溯 -12.7023 ▁无缝钢管 -12.7023 ▁匠 -12.7026 鮮 -12.7027 郵 -12.7027 ▁食品药 -12.7028 ▁凿 -12.7029 ▁凉爽 -12.7031 ▁知足 -12.7032 ▁歧 -12.7033 ▁務 -12.7034 ▁易燃 -12.7035 ▁珂 -12.7035 ▁张望 -12.7036 輸 -12.7036 ▁耐热 -12.7037 ▁新篇 -12.7037 ▁粘性 -12.7037 ▁可别 -12.7038 ▁资费 -12.7038 ▁降费 -12.704 剧痛 -12.704 ▁近百 -12.704 ▁轻蔑 -12.7041 ▁寒冰 -12.7042 ▁铅笔 -12.7044 ▁生活费 -12.7045 ▁大悲 -12.7045 ▁褪色 -12.7047 ev -12.7047 ▁大三 -12.7049 ▁无能为 -12.7049 ▁滞留 -12.705 ▁尼尔 -12.7051 PC -12.7051 ▁糯 -12.7052 ▁恰到 -12.7053 ▁所能 -12.7054 ▁摊位 -12.7055 ▁寬 -12.7055 ▁1080 -12.7056 敷 -12.7057 ▁僵持 -12.7058 歇 -12.7059 ▁壓力 -12.7061 ▁试玩 -12.7062 250 -12.7063 ▁便携式 -12.7064 啲 -12.7064 ▁绍 -12.7065 ▁王大 -12.7066 ▁刷牙 -12.7066 ▁花都 -12.7068 ▁吓死 -12.7068 悖 -12.7069 ▁成長 -12.7071 ▁不干 -12.7071 ▁两日 -12.7073 pl -12.7073 ▁厌 -12.7074 ▁鸟类 -12.7074 极管 -12.7075 ▁龙凤 -12.7076 父母 -12.7077 ▁补丁 -12.7077 ▁had -12.7078 ▁競爭 -12.7078 ▁威风 -12.7079 鑺 -12.7079 ▁肋 -12.708 ▁PCB -12.708 ▁315 -12.708 ▁CM -12.708 ▁爆笑 -12.708 ▁面露 -12.7082 怅 -12.7083 喇 -12.7083 ▁新进 -12.7083 现象 -12.7083 ▁杜鹃 -12.7083 ▁title -12.7083 拦 -12.7085 ▁剿 -12.7086 ▁好意 -12.7089 ▁纺 -12.709 ▁pr -12.7091 ▁长治 -12.7092 莊 -12.7092 ▁支气管 -12.7094 ▁皮质 -12.7095 ▁芬芳 -12.7095 time -12.7095 ▁市府 -12.7095 致富 -12.7096 ▁远征 -12.7097 ▁特级 -12.7097 ▁变送 -12.7098 ▁表率 -12.7098 ▁活生 -12.71 ▁核酸 -12.7101 ▁期間 -12.7102 ▁当众 -12.7102 shi -12.7104 哩 -12.7104 ▁吊装 -12.7104 ▁检测仪 -12.7105 tor -12.7106 十足 -12.7107 ▁捐献 -12.7108 ▁穗 -12.7109 ▁深蓝 -12.711 ▁傲慢 -12.7112 ▁分不清 -12.7112 ▁戊 -12.7112 ▁滚烫 -12.7114 ▁胚 -12.7114 ▁端午 -12.7114 年度 -12.7114 ▁射频 -12.7116 ▁沸 -12.7116 ▁当头 -12.7116 贾 -12.7116 浓度 -12.7116 分之二 -12.7117 ▁狭小 -12.7117 ▁抗震 -12.7118 ▁华美 -12.7119 ▁寓 -12.712 ▁方形 -12.7121 ▁商讨 -12.7121 叆 -12.7122 楷 -12.7124 瞒 -12.7126 存款 -12.7126 ▁波士顿 -12.7126 ▁蛟龙 -12.7129 ▁調整 -12.7129 ▁这三 -12.713 ▁有别 -12.7131 冲击 -12.7131 蔻 -12.7131 ▁魁 -12.7131 牎 -12.7131 ▁动了 -12.7131 蛛 -12.7132 ▁李氏 -12.7132 ▁打不开 -12.7133 ▁本尊 -12.7134 ▁設定 -12.7134 ▁节制 -12.7135 ▁降级 -12.7135 ▁满头 -12.7135 ▁沾染 -12.7137 三尺 -12.7139 ▁应试 -12.714 ▁刺绣 -12.714 旱 -12.7141 ▁人中 -12.7141 ▁谱写 -12.7141 ▁固态 -12.7142 ▁一礼 -12.7142 ▁地名 -12.7142 ▁警务 -12.7143 大陆 -12.7144 ▁卸妆 -12.7145 ▁帘 -12.7145 ▁胡思乱 -12.7147 ▁方舟 -12.7147 ▁合体 -12.7147 瞪 -12.7148 成就 -12.7149 ▁天水 -12.7149 ▁唬 -12.715 ▁投递 -12.715 ▁端庄 -12.7151 ▁杏仁 -12.7151 ▁警车 -12.7152 ▁计费 -12.7153 ▁灯泡 -12.7154 钊 -12.7154 頁 -12.7154 ▁封信 -12.7155 ▁酬 -12.7156 ▁前程 -12.7156 ▁耶律 -12.7157 ▁笔下 -12.7158 ▁大话 -12.7158 050 -12.7159 蝇 -12.7159 ▁创始 -12.7159 箯 -12.7159 ult -12.7159 ▁瑟瑟 -12.716 ▁自是 -12.7161 妝 -12.7162 ▁共和 -12.7163 賓 -12.7163 ▁惠普 -12.7163 ▁草根 -12.7164 图片 -12.7164 ▁影业 -12.7164 ▁衣食 -12.7165 ▁可取 -12.7165 ▁扑通 -12.7165 ▁文昌 -12.7166 ▁笃 -12.7168 ▁灯饰 -12.7169 9.2 -12.717 ▁接道 -12.717 ▁楚风 -12.7171 帧 -12.7171 ▁宣判 -12.7172 纪念 -12.7173 ▁职权 -12.7173 ▁马鞍山 -12.7174 ▁事事 -12.7174 ▁顾名 -12.7174 780 -12.7175 表明 -12.7176 ▁天星 -12.7176 ▁哆 -12.7178 预算 -12.7178 ▁抗争 -12.7178 ▁缤纷 -12.718 ▁腰椎 -12.7181 ▁砂石 -12.7181 叾 -12.7181 ▁止血 -12.7182 殃 -12.7182 ▁出线 -12.7182 ▁小林 -12.7183 ▁踉跄 -12.7183 ▁坎坷 -12.7184 湰 -12.7185 TR -12.7185 ▁順 -12.7186 ▁第一种 -12.7187 优美 -12.7187 棄 -12.7187 ▁某一 -12.7188 ▁单向 -12.7189 ▁有色 -12.719 ▁尼泊尔 -12.7191 ▁算得 -12.7191 戌 -12.7192 解难 -12.7193 ▁央企 -12.7193 里亚 -12.7194 ▁制砂 -12.7195 ▁甩开 -12.7195 ▁孝顺 -12.7196 ▁骑着 -12.7196 ▁络 -12.7196 ▁光圈 -12.72 ▁杂草 -12.7201 ▁共生 -12.7202 ▁屹立 -12.7202 ▁主讲 -12.7203 .68 -12.7203 多多 -12.7204 SC -12.7204 ▁圣母 -12.7205 ▁娇小 -12.7205 ▁造反 -12.7206 ▁带路 -12.7207 焉 -12.7207 ▁妇联 -12.7208 咃 -12.7208 遮 -12.7209 ▁杂交 -12.7209 ▁權益 -12.7209 ▁睾丸 -12.721 ▁副处 -12.721 ▁数日 -12.7211 ▁165 -12.7211 ▁头号 -12.7213 ▁穩定 -12.7214 ▁花色 -12.7214 ▁全无 -12.7216 ▁奥林匹克 -12.7217 ▁祭坛 -12.7218 括 -12.722 一试 -12.7221 ▁天平 -12.7221 ▁儿媳 -12.7222 ▁做错 -12.7222 les -12.7225 ▁代孕 -12.7226 睇 -12.7226 ▁罢工 -12.7228 ▁展翅 -12.7228 谑 -12.7229 ▁蹿 -12.723 ▁二三 -12.723 ▁夭 -12.723 87 -12.7231 ▁退去 -12.7231 ▁机枪 -12.7231 ▁贸然 -12.7232 ▁本院 -12.7232 KN -12.7234 久之 -12.7236 ku -12.7236 嘟囔 -12.7236 ▁珞 -12.7237 ▁诡 -12.7237 ▁齐声 -12.7237 ▁第三季 -12.7238 正义 -12.7239 che -12.7239 ▁彩图 -12.7239 ▁旅游局 -12.7241 帇 -12.7241 ▁大喝一 -12.7243 帷幕 -12.7245 独厚 -12.7246 ▁证人 -12.7246 .85 -12.7247 ▁军师 -12.7247 ▁防锈 -12.7247 ▁185 -12.7247 ▁长年 -12.7248 ▁渤海 -12.7249 eep -12.725 ▁木制 -12.725 ▁一百万 -12.725 氛围 -12.7252 so -12.7252 ▁化验 -12.7253 ▁GO -12.7253 ▁菏泽 -12.7253 ▁骆驼 -12.7253 ek -12.7254 ▁慰 -12.7255 舰艇 -12.7255 ▁出來 -12.7255 ▁蚌埠 -12.7256 ▁荒谬 -12.7257 ▁二元 -12.7259 ▁失声 -12.7263 心理 -12.7264 ▁分別 -12.7265 ▁清远 -12.7265 px -12.7266 ▁足协 -12.7267 ▁爱德华 -12.7267 ▁资源配置 -12.7268 ▁新秀 -12.7268 ▁续约 -12.7268 ▁别克 -12.7269 鐑 -12.7269 ▁集训 -12.727 ▁菠萝 -12.7271 ▁战区 -12.7271 ▁粘度 -12.7272 ▁代为 -12.7273 谍 -12.7273 茄 -12.7276 掓 -12.7276 ▁生殖器 -12.7277 day -12.728 ▁Se -12.728 ▁几百年 -12.7281 ▁时钟 -12.7282 ▁许昌 -12.7282 ▁酿造 -12.7284 规矩 -12.7285 ▁匮 -12.7285 想象 -12.7285 ▁门面 -12.7286 ▁显现出 -12.7286 ▁受苦 -12.7289 ▁水瓶 -12.729 ▁環 -12.729 ▁吐出 -12.7291 ▁Vi -12.7291 ▁九大 -12.7292 ▁漫漫 -12.7292 不信 -12.7293 ▁莱恩 -12.7293 ▁致死 -12.7294 ▁刘家 -12.7294 dr -12.7294 太阳 -12.7294 ▁病原 -12.7296 ▁脚踝 -12.7296 ▁抢险 -12.7297 ▁平复 -12.7297 ▁异界 -12.7297 ▁收看 -12.7298 ▁邢台 -12.7298 ▁背靠 -12.7298 ▁公序良 -12.7301 有余 -12.7302 咧咧 -12.7304 ox -12.7304 ▁坦诚 -12.7304 ▁引出 -12.7305 ▁XD -12.7305 CI -12.7305 ▁过早 -12.7306 ▁大路 -12.7306 夛 -12.7306 ▁条码 -12.7307 灵光 -12.7307 ▁机箱 -12.7308 ▁扁平 -12.7308 ▁强弱 -12.731 ▁磨合 -12.7312 ▁染上 -12.7312 丽娜 -12.7312 ▁话剧 -12.7313 DM -12.7313 冩 -12.7313 武器 -12.7314 ▁人命 -12.7317 我所 -12.7317 ▁歸 -12.7317 ▁相交 -12.7318 ▁七夜 -12.7319 ▁叁 -12.732 ▁娇嫩 -12.732 ▁团圆 -12.7321 ff -12.7322 領 -12.7322 ▁大白 -12.7323 选手 -12.7325 ▁创世 -12.7325 ▁不太可 -12.7325 ▁杀毒 -12.7325 湿度 -12.7328 ▁不知情 -12.7328 gg -12.7328 ▁PDF -12.7329 ▁LV -12.733 680 -12.7333 ▁这台 -12.7334 ▁抬高 -12.7335 ▁过热 -12.7335 ▁追查 -12.7336 劑 -12.7337 ▁本会 -12.7338 庫 -12.7338 危险 -12.7339 ▁正事 -12.734 多次 -12.7341 ▁石岩 -12.7342 十五 -12.7343 ▁绝顶 -12.7343 庨 -12.7344 霸王 -12.7345 ▁争相 -12.7345 ▁贝贝 -12.7345 凄凉 -12.7346 ▁受阻 -12.7347 ▁双掌 -12.7347 ▁罗杰 -12.7348 .36 -12.7349 ▁老前 -12.7349 ▁肇事 -12.735 ▁神采 -12.7351 ▁内线 -12.7352 360 -12.7354 ▁铂 -12.7354 洌 -12.7354 魐 -12.7354 ▁六点 -12.7354 瑁 -12.7356 ▁坚挺 -12.7356 ▁豁然 -12.7358 谈起 -12.7359 ▁lt -12.736 零零 -12.736 焚 -12.7361 ▁珍宝 -12.7362 ▁植被 -12.7363 ▁亲朋好 -12.7363 ▁藏品 -12.7364 ▁运载 -12.7365 ▁漫游 -12.7366 ▁OH -12.7366 ▁黑手 -12.7367 腊 -12.7369 uan -12.737 社区 -12.7371 ▁无痕 -12.7372 蒜 -12.7373 ▁太难 -12.7373 ▁籽 -12.7374 ▁恒星 -12.7376 ▁宋朝 -12.7376 登记 -12.7376 RO -12.7376 ▁询价 -12.7376 ▁秋月 -12.7377 ▁大宝 -12.7378 ▁热能 -12.7378 ▁和睦 -12.7379 ▁锦州 -12.738 ▁皮卡 -12.7381 ▁再造 -12.7382 足球 -12.7382 ▁開放 -12.7382 ▁林风 -12.7383 ▁虚影 -12.7383 ▁龙虎榜 -12.7384 ▁朝气 -12.7385 不够 -12.7386 ▁快手 -12.7387 已久 -12.7387 ▁超乎 -12.7389 ▁中国人民解放军 -12.7389 吞吞 -12.739 ▁地表 -12.739 ▁彼岸 -12.7391 錢 -12.7392 ▁脚趾 -12.7393 膠 -12.7395 ▁相视 -12.7395 ▁好了 -12.7395 ▁228 -12.7396 幻境 -12.7396 ▁欢笑 -12.7396 ▁过日 -12.7397 ▁加征 -12.7398 ▁尽全 -12.7398 ▁抚顺 -12.7398 ▁肆无忌 -12.7398 ▁罗本 -12.74 ▁利比亚 -12.7401 蓄 -12.7403 ies -12.7404 ca -12.7405 ▁鸳鸯 -12.7406 ▁京师 -12.7408 揖 -12.7409 ▁鍍 -12.7411 特区 -12.7411 ▁132 -12.7412 ▁屏东 -12.7412 ▁醉酒 -12.7413 ▁液态 -12.7413 彾 -12.7413 ▁拉拢 -12.7414 ▁别样 -12.7414 ▁魅族 -12.7414 疏松 -12.7414 矢 -12.7414 而生 -12.7415 ▁暗地 -12.7416 ▁北辰 -12.7417 ▁一局 -12.7418 ▁臨 -12.7418 ▁吃苦 -12.7418 ▁We -12.7418 恬 -12.7419 妹妹 -12.7419 book -12.742 ▁155 -12.742 ▁0.05 -12.7421 ▁断开 -12.7421 ▁钟表 -12.7422 ▁招来 -12.7422 ▁后遗 -12.7422 ▁純 -12.7423 ▁new -12.7423 ▁お -12.7423 龙虾 -12.7424 庭审 -12.7424 ▁本该 -12.7424 ▁双鱼 -12.7425 ▁冰岛 -12.7426 ▁耸耸 -12.7426 ▁疏导 -12.7427 ▁代工 -12.743 ▁调速 -12.7433 半夜 -12.7434 ▁活人 -12.7434 思维 -12.7436 側 -12.7437 ▁葡萄糖 -12.7438 等级 -12.7438 ▁封口 -12.7438 ▁二十余 -12.7441 ▁喝彩 -12.7441 ▁天鹅 -12.7442 体会 -12.7442 ▁警察局 -12.7442 ▁睁眼 -12.7444 ▁滴水 -12.7444 拖 -12.7445 ▁金门 -12.7445 ▁高盛 -12.7449 ▁前卫 -12.745 ▁溺 -12.745 ▁两女 -12.745 業務 -12.745 ▁西游记 -12.7451 ▁通畅 -12.7451 ▁稻草 -12.7452 環 -12.7453 ▁生子 -12.7453 ▁教书 -12.7455 ▁第七十 -12.7458 ▁凯旋 -12.7458 .31 -12.7459 ▁每秒 -12.7459 ▁不顺 -12.746 ▁審 -12.7463 掘 -12.7463 生存 -12.7464 ▁聲 -12.7466 忍受 -12.7466 ▁剛 -12.7467 痰 -12.7469 ▁衡水 -12.747 ▁姐弟 -12.7471 ▁海伦 -12.7471 ▁国务 -12.7472 ▁克斯 -12.7473 ▁阙 -12.7473 ▁芳华 -12.7473 ▁加強 -12.7474 ▁哪种 -12.7474 ▁玉兰 -12.7474 ▁吃喝 -12.7474 ▁马尾 -12.7475 NI -12.7476 ▁坏死 -12.7477 ▁脸面 -12.7477 程度 -12.7477 开关 -12.7477 ▁饱受 -12.7478 ▁並且 -12.7479 ▁猎头 -12.748 ▁营救 -12.748 ▁被保险 -12.7482 ▁武艺 -12.7482 〓 -12.7482 粕 -12.7482 ▁8.5 -12.7483 ▁书香 -12.7483 公路 -12.7484 ▁潜心 -12.7485 ▁两半 -12.7488 ▁羁 -12.7489 支出 -12.7492 偷 -12.7493 发丝 -12.7493 ▁這次 -12.7493 如荼 -12.7494 ▁卡牌 -12.7494 一杯 -12.7495 ▁游人 -12.7495 ▁網頁 -12.7497 方米 -12.7498 墦 -12.7499 NN -12.7499 ▁匯 -12.7499 ▁湿热 -12.75 ▁周密 -12.75 ▁月儿 -12.7503 ▁0.01 -12.7503 蟒 -12.7503 ▁必读 -12.7503 ▁王道 -12.7504 ▁一跳 -12.7505 台阶 -12.7507 ▁一整 -12.7508 ▁机灵 -12.7508 ▁念念 -12.7508 ▁臻 -12.7508 ▁老挝 -12.7508 慌 -12.7509 ▁突袭 -12.751 坟 -12.7512 際 -12.7513 准则 -12.7513 ▁BT -12.7513 ▁過去 -12.7515 ▁打点 -12.7515 ▁仅仅只是 -12.7515 ▁经纬 -12.7516 ▁竹子 -12.7517 鸭子 -12.7519 ▁悬疑 -12.7521 att -12.7521 ▁食盐 -12.7522 ▁一晚 -12.7524 FC -12.7528 趾 -12.7529 话题 -12.753 ▁LCD -12.7531 ▁骁龙 -12.7531 ▁消炎 -12.7531 part -12.7532 里奥 -12.7533 ▁藏身 -12.7533 ▁药水 -12.7535 钾 -12.7536 ▁POS -12.7536 ▁白羊 -12.7537 朝天 -12.7537 ▁施压 -12.7537 CL -12.7538 ▁PHP -12.7539 ▁二中 -12.7539 ▁颜面 -12.754 ▁名目 -12.754 拐 -12.7542 ▁650 -12.7542 ▁调戏 -12.7543 行政 -12.7543 ▁离别 -12.7543 ▁傲然 -12.7544 ▁心甘情 -12.7544 ▁秋水 -12.7544 ▁凸起 -12.7544 ▁切开 -12.7545 ▁行家 -12.7545 ▁红花 -12.7546 ▁马刺 -12.7547 魚 -12.7547 ▁绿城 -12.7548 团体 -12.7548 ▁狀態 -12.7548 tion -12.7549 ▁远近 -12.7549 投标 -12.7549 ▁毅然 -12.7549 MM -12.755 ▁圖片 -12.7551 ▁筹建 -12.7551 沼 -12.7551 ▁刚想 -12.7553 ▁行会 -12.7554 ▁韦德 -12.7554 ▁灌木 -12.7554 ▁出乎意 -12.7557 ▁怀旧 -12.7558 ▁派驻 -12.7558 ▁庵 -12.7558 ▁归类 -12.7559 ▁门禁 -12.7559 ▁岩浆 -12.7561 电网 -12.7561 菡 -12.7561 ▁诈 -12.7562 ▁丹东 -12.7562 ▁待人 -12.7563 ▁短时 -12.7564 ▁中带 -12.7564 編 -12.7565 ▁海景 -12.7566 好处 -12.7566 AI -12.7567 谁 -12.7567 ▁东姝 -12.7568 ▁取而代 -12.7569 棶 -12.7569 ▁当归 -12.757 ▁121 -12.757 ▁心惊 -12.757 ▁从天而 -12.7571 ▁皇族 -12.7571 天使 -12.7571 .67 -12.7575 ▁房型 -12.7576 ▁咻 -12.7576 ▁隐匿 -12.7577 瀃 -12.7578 軍 -12.7581 髻 -12.7581 ▁红袖 -12.7581 ▁公投 -12.7582 ▁劣质 -12.7584 ▁所言 -12.7584 ▁进退 -12.7584 禀 -12.7585 yu -12.7585 ▁貴 -12.7585 ▁sa -12.7586 ▁烟火 -12.7586 矣 -12.7587 ▁花艺 -12.7588 ▁李海 -12.7588 ▁立交 -12.7588 ▁看在 -12.7589 ▁无畏 -12.7589 ▁冷链 -12.7589 ▁红薯 -12.759 ▁小牛 -12.759 ▁天黑 -12.7591 ▁动心 -12.7591 ▁征文 -12.7592 ▁接吻 -12.7593 ▁报到 -12.7594 ▁新兵 -12.7594 ▁烈日 -12.7594 粘 -12.7594 ▁持卡 -12.7596 .48 -12.7599 ▁皎 -12.76 ▁文化部 -12.7601 併 -12.7602 故障 -12.7606 笀 -12.7606 ▁同济 -12.7607 ▁师德 -12.7608 8.0 -12.7608 ▁黄龙 -12.7609 ▁收件人 -12.7612 ▁切忌 -12.7612 ▁魔导 -12.7612 ▁巴拉 -12.7613 ▁公社 -12.7613 ▁迷离 -12.7615 ▁大石 -12.7616 所为 -12.7616 ▁認識 -12.7616 ya -12.7617 ▁课后 -12.7618 ▁忠于 -12.7618 ▁Mi -12.7619 ▁高性价 -12.762 ▁倒计时 -12.762 4.9 -12.762 ▁衍 -12.762 ▁本草 -12.7621 ▁逆袭 -12.7621 奮 -12.7622 ▁强强 -12.7624 ▁广为 -12.7625 ▁亮光 -12.7627 ▁动身 -12.7627 茬 -12.7628 ▁ip -12.763 ▁华龙 -12.763 ▁莺 -12.763 ▁Ca -12.7631 绂 -12.7632 ▁拭 -12.7635 ▁牵动 -12.7636 ▁她家 -12.7636 ▁国师 -12.7636 ▁格调 -12.7637 5.3 -12.7638 CD -12.7638 ▁转贴 -12.7639 ▁粤语 -12.7641 ▁身分 -12.7643 ▁领事 -12.7644 ▁先导 -12.7645 ▁辩证 -12.7645 ▁敞 -12.7646 ▁学说 -12.7647 ▁紫光 -12.7647 ▁世外 -12.7647 ▁一室 -12.7648 ▁奋发 -12.7648 ▁王室 -12.7649 ▁踏出 -12.7649 ▁见习 -12.7649 ▁迷恋 -12.765 ▁PU -12.765 ▁所生 -12.7652 ▁流言 -12.7653 ▁設施 -12.7653 珑 -12.7654 ▁安裝 -12.7654 ▁脑后 -12.7654 ▁名次 -12.7655 ▁噸 -12.7656 ▁必死 -12.7657 ▁4000 -12.7658 ier -12.7658 ▁皮皮 -12.7658 ▁春光 -12.7658 复议 -12.7661 ▁一字一 -12.7662 ▁白杨 -12.7662 ▁早起 -12.7663 ▁鳞片 -12.7663 ▁差错 -12.7664 ▁双语 -12.7664 ▁129 -12.7665 ▁排泄 -12.7666 证券 -12.7666 ▁生物质 -12.7666 拗 -12.7668 ▁编者 -12.7668 論壇 -12.7668 ▁En -12.7669 ▁适配 -12.7669 埋 -12.767 ▁慨 -12.767 ▁史料 -12.767 ▁通电 -12.7671 ▁奇纳 -12.7672 卯 -12.7673 ▁烹 -12.7674 ▁冰冻 -12.7674 ▁彩金 -12.7674 馥 -12.7678 韬 -12.7678 ▁省部 -12.7679 ▁时所 -12.7679 ▁赫赫 -12.7682 ▁韩式 -12.7682 fu -12.7682 ▁年夜 -12.7682 ▁哈弗 -12.7682 .80 -12.7682 ▁记下 -12.7683 ▁--- -12.7684 ▁妇幼 -12.7684 ▁起动 -12.7684 ▁bt -12.7685 ▁开班 -12.7685 ▁龙城 -12.7686 ▁滩 -12.7687 联合 -12.7687 ▁心烦 -12.7689 ▁孽 -12.7689 ▁摇曳 -12.7689 bu -12.7689 葫芦 -12.7691 ▁公募 -12.7691 ▁五次 -12.7691 ▁可供 -12.7692 BE -12.7692 ▁刚出 -12.7692 ▁俏皮 -12.7692 ▁师叔 -12.7694 sw -12.7695 ▁藩 -12.7695 ▁绝招 -12.7695 ▁不言而 -12.7695 ▁锐意 -12.7696 fi -12.7696 ▁软文 -12.7697 ▁159 -12.7698 ▁迈步 -12.7699 梧 -12.7699 ▁聚在 -12.77 ▁休养 -12.77 ▁一千多 -12.7701 梗 -12.7702 ▁青莲 -12.7703 ▁如花 -12.7706 ▁南沙 -12.7708 ▁真能 -12.7708 ▁半数 -12.7708 ▁耐磨性 -12.7708 ▁赤红 -12.7708 跋 -12.7709 ▁天外 -12.7709 尼亚 -12.771 留念 -12.7711 ▁刀锋 -12.7711 ▁鲤鱼 -12.7711 ▁闊 -12.7712 如意 -12.7712 ▁发白 -12.7713 绿化 -12.7714 ▁审讯 -12.7714 ▁踢球 -12.7714 ▁毯 -12.7714 显示 -12.7714 爻 -12.7715 ▁短袖 -12.7716 ▁依附 -12.7717 ▁迎新 -12.7718 ▁惊诧 -12.7718 ▁众筹 -12.7719 主神 -12.772 ▁Ad -12.772 ik -12.7721 ▁1999 -12.7722 跪 -12.7723 UR -12.7723 揚 -12.7723 侦 -12.7724 ▁破旧 -12.7725 6.6 -12.7725 0000 -12.7726 ▁翩翩 -12.7726 ▁补救 -12.7726 ▁中正 -12.7727 ▁镇静 -12.7727 ▁巷子 -12.7728 ▁鬼神 -12.7728 明显 -12.7728 ▁殡 -12.7729 事变 -12.7729 勘 -12.773 理应 -12.7731 ▁岳父 -12.7731 ▁转机 -12.7731 OW -12.7731 屎 -12.7732 ▁亚游 -12.7733 半球 -12.7734 ▁人敢 -12.7734 消费 -12.7735 ▁韓國 -12.7736 Cr -12.7736 IF -12.7736 元素 -12.7737 ▁天台 -12.7737 ▁知觉 -12.7739 ▁醫 -12.7739 柬 -12.774 ▁堪比 -12.774 ▁沉静 -12.774 ▁供销 -12.7743 sk -12.7744 ▁宝玉 -12.7744 ▁腹中 -12.7744 ath -12.7744 .29 -12.7744 ▁长春市 -12.7745 ▁义卖 -12.7746 ▁活血 -12.7748 KE -12.7752 ▁粘结 -12.7753 ▁暗夜 -12.7753 悜 -12.7753 ▁国宝 -12.7753 ▁Qu -12.7755 ▁優勢 -12.7756 ▁课时 -12.776 ▁有史 -12.776 ▁话费 -12.776 ▁金子 -12.7761 ▁屁眼 -12.7763 ▁大块 -12.7763 ▁奠基 -12.7763 ▁已婚 -12.7766 ▁赛尔 -12.7767 ▁手绘 -12.7768 ▁老乡 -12.777 ▁暗恋 -12.777 ▁电线电缆 -12.7773 ▁开了 -12.7773 ▁朗读 -12.7773 制作 -12.7773 ▁合格证 -12.7773 NC -12.7774 ▁游离 -12.7775 不完 -12.7775 ▁冲撞 -12.7775 血病 -12.7776 ▁屆 -12.7779 帀 -12.7779 ▁軟件 -12.778 ood -12.7782 ▁三昧 -12.7782 ▁大通 -12.7782 ▁琵琶 -12.7782 ▁1.9 -12.7783 吇 -12.7783 ▁作法 -12.7783 龙八 -12.7784 Play -12.7785 ∩ -12.7787 氟 -12.7787 ▁工商局 -12.7789 ▁硕 -12.779 ▁hu -12.779 ▁操盘 -12.7791 ▁止步 -12.7793 踏步 -12.7793 │ -12.7794 瑕 -12.7795 ▁引力 -12.7795 歔 -12.7795 销量 -12.7796 荔 -12.7797 ▁秦始皇 -12.7797 ▁歌迷 -12.7797 IR -12.7799 ▁iPod -12.78 ▁剪切 -12.78 ▁第一代 -12.7802 ▁武昌 -12.7802 use -12.7803 ▁余万 -12.7803 ▁那麼 -12.7804 ▁拳击 -12.7807 ▁风控 -12.7807 楼梦 -12.7807 ▁吭 -12.7808 覽 -12.7809 ▁苏丹 -12.7809 ▁看房 -12.781 ▁经办 -12.781 ▁小船 -12.7811 男女 -12.7814 ▁黄海 -12.7816 ▁高耸 -12.7817 ▁黄土 -12.7817 RS -12.7818 ▁卡罗 -12.7819 3.5 -12.782 啊啊 -12.7821 KV -12.7822 ▁品行 -12.7824 ▁5.1 -12.7824 ▁无影无 -12.7824 ▁环形 -12.7824 涂料 -12.7824 ▁第一百 -12.7825 UP -12.7828 ▁整套 -12.7829 绿灯 -12.7829 投入 -12.7829 ▁千百 -12.783 ▁沈阳市 -12.7831 ▁绵绵 -12.7832 ▁无罪 -12.7832 ▁霍尔 -12.7834 ▁主教 -12.7834 繘 -12.7835 ▁耐力 -12.7835 ▁心不在焉 -12.7835 ▁海峡两岸 -12.7836 尔特 -12.7836 轻重 -12.7836 ▁海参 -12.7836 ▁端子 -12.7837 .27 -12.7838 9.0 -12.7839 ▁導致 -12.7839 ▁并行 -12.784 囷 -12.784 ▁刘晓 -12.7841 ▁不实 -12.7841 ▁定额 -12.7841 擒 -12.7842 卡通 -12.7842 ▁我想 -12.7842 ▁龙骨 -12.7844 ▁偷看 -12.7845 ▁得逞 -12.7845 ▁琳琅 -12.7846 莞 -12.7846 几点 -12.785 ok -12.7851 ▁得力 -12.7851 bit -12.7852 ▁人用 -12.7852 ▁投行 -12.7852 咸 -12.7855 af -12.7855 ▁梅州 -12.7855 ▁残余 -12.7855 ▁老字 -12.7856 ▁英國 -12.7856 ▁商界 -12.7859 悸 -12.7862 ▁China -12.7862 ▁э -12.7863 ▁现役 -12.7863 鼻子 -12.7864 ▁淑女 -12.7865 ▁发问 -12.7865 ▁见见 -12.7865 ▁朵朵 -12.7867 ▁前些 -12.7867 ▁零点 -12.7868 ▁阳明 -12.7868 喂 -12.7869 ▁骨科 -12.787 ▁勘查 -12.787 ▁不限 -12.7871 蛟 -12.7872 ▁暴发 -12.7872 部署 -12.7872 ▁古籍 -12.7874 ▁以示 -12.7874 ▁何在 -12.7876 ▁耸 -12.7877 ▁双创 -12.7877 ▁批示 -12.7878 ▁断绝 -12.7878 ▁往生 -12.7878 ▁蕴 -12.7879 豚 -12.7881 ▁发芽 -12.7882 ▁水文 -12.7882 ▁初二 -12.7887 壤 -12.7888 ▁殇 -12.7888 ▁映入 -12.7889 ▁大炮 -12.789 ▁協會 -12.789 ▁316 -12.7891 ▁失恋 -12.7891 AD -12.7891 ▁年老 -12.7892 ▁抗日战争 -12.7893 ▁名贵 -12.7893 ▁自闭 -12.7893 ▁白路 -12.7894 ▁size -12.7894 发票 -12.7895 ▁曠 -12.7895 ▁艰巨 -12.7895 1.2 -12.7895 ▁帧 -12.7895 骑士 -12.7896 ▁牛羊 -12.7898 災 -12.7898 利斯 -12.7898 ▁1700 -12.7901 盎 -12.7902 ▁解码 -12.7904 ▁虹桥 -12.7904 ▁活在 -12.7905 4.0 -12.7906 动向 -12.7906 ▁小城 -12.7906 迪亚 -12.7907 ▁po -12.7908 ▁筋骨 -12.7908 ▁现为 -12.7909 ▁一桩 -12.791 ▁狐疑 -12.791 ▁置顶 -12.791 而行 -12.791 ▁首脑 -12.7911 ▁审稿 -12.7911 ▁飞车 -12.7911 ▁舉 -12.7911 ▁意在 -12.7913 真的 -12.7913 ▁中海 -12.7919 ▁致病 -12.792 ▁聯絡 -12.792 ▁牵制 -12.792 ▁最难 -12.7921 ▁风头 -12.7921 德华 -12.7921 雍 -12.7921 ▁责备 -12.7922 进度 -12.7922 ▁群雄 -12.7922 ▁名副 -12.7923 .21 -12.7924 are -12.7924 ▁植发 -12.7925 ▁伊利 -12.7926 眰 -12.7928 ave -12.7928 ▁175 -12.7928 輕 -12.7928 ▁體系 -12.793 ▁辅料 -12.7931 ▁三七 -12.7931 ▁圣洁 -12.7931 概 -12.7932 ▁动辄 -12.7932 ▁导出 -12.7933 ki -12.7933 屠 -12.7933 气温 -12.7933 ▁风趣 -12.7934 注意 -12.7934 ▁航道 -12.7934 ▁博主 -12.7936 ▁蚁 -12.7937 ▁勘探 -12.7937 ▁大展 -12.7941 ▁执勤 -12.7942 ▁布线 -12.7943 开水 -12.7943 ▁胰岛素 -12.7943 ▁桑拿 -12.7943 ▁缉 -12.7944 ▁一束 -12.7944 ▁赵家 -12.7944 ▁99.9 -12.7946 幢 -12.7947 ▁总冠军 -12.7948 嚏 -12.7948 起点 -12.7949 ▁we -12.795 岔 -12.795 440 -12.7951 ▁夜幕 -12.7951 ▁澎湖 -12.7951 .57 -12.7952 ▁七点 -12.7952 ▁西山 -12.7954 ▁語 -12.7954 大增 -12.7954 支付 -12.7954 ▁大鱼 -12.7955 ▁总有一 -12.7956 .49 -12.7956 ▁満 -12.7957 楄 -12.7957 ▁乱说 -12.7958 5.7 -12.7958 ▁搔 -12.7958 ition -12.7959 目录 -12.796 ▁台东 -12.796 ▁全村 -12.796 ▁孩儿 -12.7964 ▁叶青 -12.7964 ▁賽 -12.7966 ▁韩易 -12.7966 ▁吏 -12.7966 ▁羞愧 -12.7967 三大 -12.7968 .58 -12.7969 ▁LO -12.7971 ▁独资 -12.7972 ica -12.7972 謂 -12.7972 无事 -12.7973 ▁开锁 -12.7973 ▁每家 -12.7974 ▁148 -12.7974 ▁千瓦 -12.7974 ▁雄伟 -12.7975 ▁峡 -12.7975 ▁补血 -12.7976 旋律 -12.7977 ▁情欲 -12.7979 Kb -12.7979 ▁跳槽 -12.7983 蝎 -12.7984 iki -12.7985 滅 -12.7985 .96 -12.7985 ten -12.7986 厜 -12.7989 ▁行不 -12.799 ▁周公 -12.7991 ▁資金 -12.7992 ▁触控 -12.7992 ▁真爱 -12.7994 ▁隱 -12.7995 ▁没敢 -12.7996 .50 -12.7996 之以 -12.7996 ▁威武 -12.7997 ail -12.7997 ▁127 -12.7998 DP -12.7999 ▁补肾 -12.7999 ▁下部 -12.8 ▁深色 -12.8 ▁植树 -12.8 ▁betway -12.8 ▁红烧 -12.8001 ▁号令 -12.8001 ▁星月 -12.8003 ▁指指 -12.8003 ▁千余 -12.8003 ▁提请 -12.8003 刷刷 -12.8004 ▁LINE -12.8005 ▁稀罕 -12.8006 ▁小溪 -12.8007 ▁124 -12.8007 ▁SK -12.8008 ▁装满 -12.8008 ▁表层 -12.8009 ▁海啸 -12.801 ▁怨气 -12.801 ▁截面 -12.8011 ▁让你 -12.8013 ▁如水 -12.8013 ▁南宁市 -12.8014 ▁聚力 -12.8015 ▁梧桐 -12.8015 ▁藏宝 -12.8016 ▁太少 -12.8016 联邦 -12.8016 徑 -12.8018 ▁1960 -12.8019 ▁館 -12.8021 ▁结核 -12.8022 ▁玄德 -12.8023 ▁黝 -12.8023 大街 -12.8024 ▁包扎 -12.8025 一时 -12.8025 ▁Intel -12.8025 ▁番禺 -12.8027 ▁龙泉 -12.8027 ▁回程 -12.8028 ▁反派 -12.8028 ▁格兰 -12.8028 ▁从何 -12.8028 ▁眺望 -12.803 发育 -12.803 ▁投篮 -12.8031 ▁南洋 -12.8031 ▁保險 -12.8033 ▁class -12.8033 ▁真空泵 -12.8034 ▁修习 -12.8034 炊 -12.8035 ▁措手不 -12.8035 ▁边疆 -12.8037 ▁梦中 -12.8038 ▁无理 -12.8038 ▁吻合 -12.8038 民党 -12.8039 磐 -12.8039 上爬 -12.8041 ▁鼻孔 -12.8042 ▁打火 -12.8042 ▁嘤 -12.8043 ▁东阳 -12.8043 天候 -12.8043 檢 -12.8045 ▁订房 -12.8046 ▁負 -12.8049 ▁山体 -12.8049 ▁房车 -12.805 ▁表露 -12.805 ▁拈 -12.805 硫 -12.805 高潮 -12.8051 鍩 -12.8052 ▁小熊 -12.8052 ▁短篇 -12.8052 ▁析 -12.8057 游记 -12.8058 尔蒙 -12.8059 ▁亨利 -12.8059 铐 -12.806 ▁居留 -12.806 ▁贴图 -12.806 ▁雄心 -12.8061 ▁肮脏 -12.8061 ▁激增 -12.8061 ▁总产 -12.8062 據 -12.8063 ▁言辞 -12.8065 ▁坂 -12.8066 储备 -12.8066 ▁舊 -12.8066 ▁聘任 -12.8066 ▁穿插 -12.8067 ▁六百 -12.8068 ▁成份 -12.8068 ▁线程 -12.807 不吭 -12.807 省委 -12.807 ▁全国人民代表大会 -12.807 ▁胡椒 -12.807 兜 -12.807 ▁奧 -12.8071 ▁海浪 -12.8071 ▁事半功 -12.8071 ▁浩浩 -12.8072 ▁四条 -12.8072 ▁抬眼 -12.8074 头脑 -12.8074 ▁阎王 -12.8075 淋漓 -12.8077 ▁公款 -12.8078 托马斯 -12.8078 ▁哈佛 -12.8078 ▁万丈 -12.8078 ▁石子 -12.8079 ▁落成 -12.8079 ▁HTML -12.8079 ▁灵丹 -12.808 ▁查理 -12.808 前沿 -12.8081 ▁西蒙 -12.8082 ▁流露 -12.8082 KB -12.8083 ▁洪宇 -12.8084 ▁脊椎 -12.8084 work -12.8084 慨 -12.8088 杭 -12.8089 ▁府上 -12.8089 ▁得天 -12.809 ▁减震 -12.8091 ▁储藏 -12.8092 联酋 -12.8092 ▁公信 -12.8092 钑 -12.8093 ▁国税 -12.8093 圃 -12.8095 ▁留心 -12.8095 ▁巴斯 -12.8096 瑗 -12.8096 ▁tr -12.8096 異 -12.8096 ▁濮阳 -12.8097 ▁焦作 -12.8097 況 -12.8097 ▁濃 -12.8098 ▁害人 -12.81 ▁網友 -12.8102 ▁比上 -12.8102 ▁不值 -12.8102 ▁logo -12.8103 ▁小菜 -12.8103 滥 -12.8104 ▁霞 -12.8105 ▁一箭 -12.8106 首相 -12.8106 ▁区位 -12.8106 ▁枪支 -12.8106 一世 -12.8107 砰 -12.8108 ▁棵 -12.8108 ▁秀才 -12.8108 别离 -12.8108 ▁没少 -12.8108 ▁骨灰 -12.8109 ▁租借 -12.8109 ▁听觉 -12.811 ▁炼器 -12.8111 ▁路子 -12.8112 樟 -12.8112 貝 -12.8113 一击 -12.8113 ▁冰封 -12.8114 ▁空头 -12.8114 熹 -12.8115 ▁鲁能 -12.8116 ▁时才 -12.8116 报表 -12.8117 ▁世贸 -12.8117 诉讼 -12.8118 ▁濒临 -12.8119 ▁&& -12.8119 ▁各部 -12.8121 ▁杜兰 -12.8121 負 -12.8123 ▁適用 -12.8125 ▁巴巴 -12.8127 ▁总得 -12.8127 ▁百倍 -12.8127 ▁改性 -12.8127 ▁建军 -12.8128 ▁hg -12.8128 .39 -12.8129 ▁報導 -12.8129 ▁气度 -12.8129 犁 -12.8129 ▁相依 -12.8129 ▁连通 -12.8131 ▁貸款 -12.8131 ▁吱 -12.8132 ▁詳細 -12.8132 ▁火腿 -12.8132 ale -12.8133 ▁把玩 -12.8134 ▁风中 -12.8134 ▁放任 -12.8135 ▁涨跌 -12.8135 ▁倏地 -12.8137 惂 -12.8139 ▁天心 -12.8139 起伏 -12.814 ▁单子 -12.814 ▁彦 -12.8142 ▁任務 -12.8143 ▁震得 -12.8145 ▁基隆 -12.8145 ▁gov -12.8145 ▁法阵 -12.8146 ▁斯科 -12.8146 ▁闭环 -12.8146 ▁龙虾 -12.8148 虛 -12.8148 ▁武松 -12.8149 KW -12.815 之恩 -12.815 愛的 -12.8151 ▁表現 -12.8152 DB -12.8152 ▁黑帮 -12.8152 ▁紧要 -12.8153 疄 -12.8156 ▁清热 -12.8156 紋 -12.8157 講 -12.8157 ▁宿迁 -12.8157 ▁卧龙 -12.8158 ▁弹劾 -12.8159 .76 -12.816 ▁護 -12.8162 ▁护航 -12.8163 卉 -12.8163 秤 -12.8164 ▁目击 -12.8164 ▁MS -12.8164 始至 -12.8164 参谋长 -12.8164 ▁玄天 -12.8164 ▁赘 -12.8165 ▁亚克 -12.8165 ank -12.8165 ▁另一方 -12.8166 ▁泪流 -12.8166 ▁唏 -12.8166 ▁廠 -12.8168 ▁依规 -12.8169 ▁成才 -12.8169 ▁病虫 -12.817 ▁专业技能 -12.817 ▁落水 -12.817 八道 -12.8171 ▁随从 -12.8173 ▁新闻出版 -12.8173 ▁鸽子 -12.8174 ▁之高 -12.8175 冲冲 -12.8175 ▁马赛 -12.8175 自习 -12.8176 法律 -12.8177 MR -12.8177 ▁一盒 -12.818 ▁报业 -12.8181 ▁兼并 -12.8181 ▁那才 -12.8181 ▁闯关 -12.8182 ▁水火 -12.8184 赎 -12.8184 ▁直肠 -12.8185 ▁兵刃 -12.8186 搓 -12.8186 ▁猛虎 -12.8186 驭 -12.8187 ▁神级 -12.8188 ▁刑罚 -12.8189 ▁穆斯林 -12.819 ▁混混 -12.819 ▁分鐘 -12.8191 殷勤 -12.8191 ▁硬着头皮 -12.8193 ▁山海 -12.8193 ▁楊 -12.8195 ▁精血 -12.8197 ▁协办 -12.8197 ▁战死 -12.8197 ━ -12.8197 ▁that -12.8198 ▁主战 -12.8198 ▁充血 -12.8199 ▁胆大 -12.8199 ▁木叶 -12.82 ▁百般 -12.82 ▁长刀 -12.8202 ▁天痕 -12.8203 戎 -12.8203 两制 -12.8203 ▁唐三 -12.8207 ▁奥斯 -12.8207 之意 -12.8207 澡 -12.8208 Plus -12.8208 ▁毛细 -12.8209 ▁群山 -12.8209 ▁便携 -12.821 other -12.8211 闺 -12.8211 ▁á -12.8212 ▁GT -12.8212 ▁灿 -12.8212 ▁落日 -12.8213 ▁眉目 -12.8214 ▁应依 -12.8214 ▁理论知识 -12.8217 ▁小丑 -12.8219 檀 -12.8219 赔 -12.822 ▁楚国 -12.822 ▁保育 -12.8222 ▁冥王 -12.8222 ▁火药 -12.8222 巍 -12.8223 实地 -12.8224 ▁收窄 -12.8224 卸 -12.8225 ▁排球 -12.8225 ▁跳水 -12.8226 ▁炸药 -12.8227 ▁离奇 -12.8227 ▁同款 -12.8227 ▁重装 -12.8228 公诉 -12.8228 ▁然後 -12.8229 恕 -12.8229 ▁东城 -12.8229 正正 -12.8229 顾自 -12.823 ▁睡前 -12.823 ▁星域 -12.8231 ▁缩影 -12.8232 ▁捐助 -12.8233 ▁第二十二 -12.8233 ▁远比 -12.8236 ▁绥 -12.8237 矿工 -12.8239 酣 -12.8239 ▁河西 -12.8239 ▁事态 -12.824 唠叨 -12.824 ▁地藏 -12.8241 ▁死伤 -12.8241 ▁离谱 -12.8242 ▁人們 -12.8243 ▁飞过 -12.8243 不像 -12.8244 ▁胎毛 -12.8246 ▁肚皮 -12.8246 hat -12.8248 ▁瑞星 -12.8249 婢 -12.825 ▁蜀山 -12.825 ▁断路 -12.8251 ▁大肠 -12.8251 ▁訪 -12.8253 ▁叫喊 -12.8254 ▁巨蟹 -12.8255 ▁成群 -12.8255 ▁一语 -12.8255 ▁CCTV -12.8256 ▁皮毛 -12.8256 ▁增减 -12.8257 ▁針對 -12.8258 ▁邑 -12.8259 ▁積 -12.8259 ▁老王 -12.826 ▁信阳 -12.826 炫 -12.826 ▁伯父 -12.826 ▁芮 -12.8261 ▁减退 -12.8262 ▁高二 -12.8266 ▁千家 -12.8267 ▁海事 -12.8268 ▁新老 -12.8268 ▁咬住 -12.827 ▁青州 -12.827 ▁一进 -12.8271 林寺 -12.8271 Co -12.8271 ▁js -12.8272 新型 -12.8272 ▁span -12.8274 ▁学着 -12.8274 ▁夏利 -12.8274 ▁魔气 -12.8274 ▁受让 -12.8275 ▁袁绍 -12.8275 ▁很早 -12.8275 拆 -12.8276 ▁结石 -12.8277 ▁ч -12.8278 MW -12.8279 ▁部門 -12.8279 钼 -12.828 ▁领航 -12.8281 ▁中风 -12.8281 ▁出生地 -12.8282 ▁敦促 -12.8282 ▁露营 -12.8282 ▁290 -12.8283 ▁隔天 -12.8283 视镜 -12.8284 ▁不绝 -12.8285 酰胺 -12.8285 ▁滑稽 -12.8286 ▁变身 -12.8286 ▁黑板 -12.8287 系統 -12.8289 ▁轻叹 -12.8289 ▁阴险 -12.8289 丽莎 -12.8289 禧 -12.829 ▁避难 -12.829 ▁木瓜 -12.829 ▁醒过 -12.8291 ▁容错 -12.8291 ▁輪 -12.8291 当当 -12.8292 解释 -12.8294 7.4 -12.8295 ▁伯格 -12.8295 ▁摇篮 -12.8296 ▁下级 -12.8296 ▁肖像 -12.8297 ▁145 -12.8297 out -12.8298 賞 -12.8299 ▁同质 -12.8299 ▁韶关 -12.8299 uc -12.8301 ▁鼻梁 -12.8303 ▁汶 -12.8303 ▁械 -12.8304 ▁多米 -12.8304 ▁野战 -12.8304 ▁健脾 -12.8308 ▁遮盖 -12.8308 ▁举个 -12.8308 ▁地市 -12.8309 ▁万美 -12.831 ▁台独 -12.831 eta -12.831 ▁km -12.831 峪 -12.8311 偉 -12.8314 lic -12.8314 ▁一脉 -12.8315 ▁巳 -12.8315 ▁着火 -12.8316 ▁洗护 -12.8318 鍕 -12.8318 ▁Internet -12.832 ▁羽翼 -12.832 und -12.8322 .66 -12.8325 ▁悄无 -12.8326 ▁鲨 -12.8327 ▁Su -12.8327 ▁蛙 -12.8327 ▁雷鸣 -12.8328 ▁刑警 -12.8328 ▁剑士 -12.8329 军区 -12.8329 啓 -12.833 ▁安顿 -12.833 ▁韦小 -12.8331 ▁天元 -12.8331 ▁烟尘 -12.8331 ▁伤残 -12.8332 ▁巴特 -12.8332 ▁小草 -12.8333 ound -12.8333 ▁牛津 -12.8334 ▁上百 -12.8334 008 -12.8334 堰 -12.8335 ▁妍 -12.8335 ▁政法委 -12.8336 援助 -12.8336 ▁吓唬 -12.8336 ▁万古 -12.8337 GP -12.8337 ▁世事 -12.8338 棺 -12.8339 ▁廢 -12.8339 ▁全班 -12.8341 ▁贝克 -12.8342 ▁酵 -12.8342 ▁四十年 -12.8342 ▁小金 -12.8343 ▁邪教 -12.8343 ▁飘渺 -12.8343 ▁第一期 -12.8343 民调 -12.8344 ▁關注 -12.8344 ▁無論 -12.8346 风光 -12.8347 ▁暗红 -12.8348 ▁入园 -12.8349 cp -12.8349 ▁ldquo -12.835 ▁验货 -12.835 ▁122 -12.8351 ▁太上 -12.8353 升级 -12.8353 ▁专程 -12.8353 ▁纬 -12.8354 ▁自备 -12.8354 ▁大都市 -12.8354 ▁授權 -12.8354 ▁问及 -12.8355 喘吁 -12.8356 为本 -12.8356 ▁市县 -12.8357 ▁町 -12.8357 ▁德里 -12.8358 ▁辦法 -12.8362 明治 -12.8363 ▁平生 -12.8365 元璋 -12.8365 ▁止水 -12.8366 ▁魔法阵 -12.8367 大队 -12.8367 ▁藏书 -12.8367 MPa -12.8367 ▁那件 -12.8367 ▁十岁 -12.8368 pp -12.8368 ▁看不上 -12.8368 ▁似是 -12.8369 ▁边防 -12.837 缪 -12.8371 ▁铨 -12.8371 ▁嘶吼 -12.8371 ▁银白 -12.8372 ▁雷火 -12.8373 ▁嘈杂 -12.8373 ▁动植物 -12.8375 ▁1.76 -12.8375 ▁套利 -12.8378 嘛 -12.8379 ▁九重 -12.8379 ▁不无 -12.8379 105 -12.8379 钓 -12.838 ▁一把手 -12.8381 ▁罐头 -12.8381 ▁碧绿 -12.8382 手忙脚 -12.8383 白了 -12.8383 ▁停业 -12.8384 ▁糊口 -12.8385 ▁严厉打击 -12.8387 ▁腹腔 -12.8387 ▁松江 -12.8388 ▁天安门 -12.8389 ▁反常 -12.839 不绝 -12.839 ▁粮草 -12.8391 ▁减压 -12.8391 ▁合照 -12.8391 ▁汶川 -12.8393 鳖 -12.8394 ▁辱骂 -12.8394 小板 -12.8395 帳 -12.8395 ▁褶 -12.8395 扬扬 -12.8396 ▁羅 -12.8397 ▁缺氧 -12.8397 ▁脚印 -12.8398 ▁剃头 -12.8398 ▁拉面 -12.8398 ▁总而言之 -12.8399 ▁大关 -12.8399 ▁考勤 -12.8399 ▁解压 -12.84 ▁侵权行为 -12.84 ▁歷 -12.8401 ▁先天性 -12.8402 ▁寿司 -12.8405 ▁热卖 -12.8406 ▁多台 -12.8406 ▁鄙夷 -12.8406 捉 -12.8406 ▁9787 -12.8407 ▁元老 -12.8407 績 -12.8407 ▁不放 -12.8409 ▁临死 -12.8409 美洲 -12.841 ▁学区 -12.8411 ▁起居 -12.8411 ▁集约 -12.8412 ▁藏族 -12.8412 ▁预设 -12.8413 表达 -12.8414 ▁益生 -12.8415 ▁机率 -12.8416 ▁准妈 -12.8416 ▁头等 -12.8417 ▁越长 -12.8417 .47 -12.8419 ▁处所 -12.842 ▁刘某 -12.8421 惉 -12.8421 它 -12.8422 ▁闭合 -12.8422 ▁骑车 -12.8423 ▁重阳 -12.8427 ▁香格里拉 -12.8428 ▁班组 -12.8428 ▁索菲 -12.8432 ▁名利 -12.8432 ▁沿用 -12.8433 ▁赴美 -12.8433 不尽 -12.8434 侵 -12.8434 ▁点半 -12.8434 缨 -12.8435 受骗 -12.8437 .56 -12.8438 ▁丝路 -12.8438 ▁阻断 -12.8438 ▁赶赴 -12.8438 ▁免于 -12.8439 清白 -12.8439 灄 -12.844 ▁覃 -12.844 ▁说了 -12.8441 ▁全靠 -12.8441 ▁301 -12.8443 ▁渗入 -12.8444 ▁his -12.8445 少少 -12.8447 凯文 -12.8448 ▁全屋 -12.8448 ▁招商银行 -12.8448 偕 -12.8449 ▁夺回 -12.8449 苛 -12.845 豆腐 -12.8452 ▁想不起 -12.8453 场外 -12.8455 音乐学院 -12.8455 漳 -12.8456 ▁同性 -12.8457 ▁发车 -12.8457 ▁規範 -12.8458 ▁开立 -12.8458 ▁直流电 -12.8458 编号 -12.8458 ▁酒瓶 -12.8458 ▁马拉 -12.8458 II -12.8459 ▁Br -12.8459 ▁混元 -12.846 党派 -12.846 ▁救生 -12.8463 ▁图中 -12.8463 ▁偈 -12.8464 ▁咨 -12.8466 ▁聯合 -12.8468 余力 -12.8468 ▁EX -12.8468 ▁普通高校 -12.8468 ▁戰略 -12.8469 urn -12.8472 ▁起因 -12.8472 之士 -12.8472 ▁好汉 -12.8472 ▁相距 -12.8473 石油化工 -12.8473 裹 -12.8473 ▁DI -12.8474 ▁正统 -12.8475 ▁愤愤 -12.8475 ▁五十年 -12.8476 蹚 -12.8476 ▁散播 -12.8477 ▁食宿 -12.8477 ▁天边 -12.8477 oto -12.8477 捞 -12.8478 .51 -12.848 ▁立于 -12.848 ▁坐车 -12.8481 ▁山楂 -12.8481 棱 -12.8481 ▁节气 -12.8482 ▁Sp -12.8483 ▁翻脸 -12.8483 ▁NS -12.8483 ▁一落 -12.8483 ▁瓦斯 -12.8484 塵 -12.8484 ▁铁板 -12.8485 ▁容许 -12.8486 鄉 -12.8487 ▁紧邻 -12.8487 攘 -12.8487 ▁一户 -12.8489 ▁黄豆 -12.849 ▁领奖 -12.849 锣 -12.849 ▁环顾 -12.8493 窃 -12.8494 ▁无赖 -12.8495 ▁常规赛 -12.8496 宰 -12.8496 ▁受力 -12.8496 鸥 -12.8496 修斯 -12.8498 ▁缓步 -12.8498 ▁为数不 -12.8499 ▁换衣 -12.8501 ▁差额 -12.8501 ▁烹调 -12.8501 § -12.8501 抡 -12.8501 ▁恪守 -12.8501 ▁别具 -12.8502 ▁拉斯 -12.8503 ▁构想 -12.8504 ▁本职 -12.8504 ▁大营 -12.8504 ▁周瑜 -12.8504 ▁普法 -12.8504 ← -12.8505 ▁JS -12.8505 ▁霓 -12.8507 ▁榆林 -12.8507 恪 -12.8507 ▁胜出 -12.8507 慕尼黑 -12.8508 ▁药丸 -12.8508 ▁设计院 -12.8508 ▁鳄 -12.8508 ▁留恋 -12.8509 ▁一百二十 -12.8509 衰弱 -12.8509 ▁华硕 -12.8509 ▁冰糖 -12.851 ▁棒棒 -12.851 ▁人质 -12.851 ▁二十六 -12.8512 ▁滨州 -12.8515 ▁局局 -12.8516 櫃 -12.8516 ▁互惠 -12.8516 啸天 -12.8517 ▁乳化 -12.8518 ▁广义 -12.8518 ▁东区 -12.8519 ▁挪用 -12.8519 ▁西边 -12.852 able -12.8522 ▁把门 -12.8522 ▁DJ -12.8523 大怒 -12.8523 ▁IM -12.8524 ▁2400 -12.8525 ▁陈晓 -12.8526 ▁稽 -12.8527 ▁传世 -12.8527 ▁三张 -12.8527 ▁玉溪 -12.8527 ▁一任 -12.8527 ▁神农 -12.853 ▁凯特 -12.853 ▁韩斌 -12.8531 ▁缪 -12.8531 烃 -12.8532 ▁无礼 -12.8534 ▁配对 -12.8534 秽 -12.8536 ▁东湖 -12.8538 ▁越來 -12.8539 ▁名门 -12.8539 ▁宁远 -12.854 ▁獠 -12.854 ▁学府 -12.8541 ▁这枚 -12.8541 885 -12.8542 ▁小马 -12.8543 ▁结结 -12.8543 ▁計算 -12.8543 ▁全系 -12.8544 ▁186 -12.8546 ▁含着 -12.8546 ▁专业课 -12.8546 政治 -12.8546 ▁李大 -12.8546 ▁财险 -12.8546 ▁董卓 -12.8547 ▁芸 -12.8547 za -12.8548 ▁缚 -12.8548 ▁退化 -12.8552 ▁迥 -12.8552 660 -12.8555 ▁远距离 -12.8555 ▁直冲 -12.8557 ▁GS -12.8558 汰 -12.8558 ▁放声 -12.8558 ▁肺部 -12.8558 ▁无障碍 -12.8558 ▁连累 -12.8558 ▁技工 -12.8559 ▁此起彼 -12.856 掛 -12.8561 ▁杨天 -12.8561 ▁王后 -12.8562 cd -12.8562 ▁波波 -12.8563 ▁有机肥 -12.8563 ▁二十几 -12.8564 ▁海豚 -12.8565 ▁佣 -12.8566 增强 -12.8568 ▁魄 -12.8569 辽阔 -12.857 ▁六人 -12.8571 ▁缴存 -12.8571 ▁总成 -12.8572 ▁摩天 -12.8573 8.4 -12.8574 ▁许许 -12.8574 ▁John -12.8574 不离 -12.8575 糠 -12.8576 ▁雷军 -12.8577 ▁城南 -12.8577 ▁双肩 -12.8577 ▁市盈 -12.8578 ▁钵 -12.858 ▁720 -12.858 州区 -12.858 电机 -12.8582 ▁mi -12.8584 ▁杨凌 -12.8585 ▁Ti -12.8587 ▁天劫 -12.8587 ▁MT -12.8587 ▁断断 -12.8587 ▁瘙痒 -12.8589 ▁笔墨 -12.8593 uck -12.8594 ▁错失 -12.8594 敌意 -12.8594 ▁小鸡 -12.8595 ▁云龙 -12.8595 ▁毛囊 -12.8596 ▁下层 -12.8596 ▁310 -12.8597 绵绵 -12.8597 ▁自助餐 -12.8598 ▁青草 -12.86 噔 -12.86 ▁一清二 -12.8602 蒸气 -12.8602 ▁尝到 -12.8603 ▁仄 -12.8603 金刚 -12.8603 ▁天风 -12.8604 game -12.8604 ▁EP -12.8605 ▁高发 -12.8605 ▁cookies -12.8606 ▁三两 -12.8608 ▁世界卫生 -12.861 节奏 -12.8611 冇 -12.8611 003 -12.8612 ▁職業 -12.8613 ▁殉 -12.8613 标题 -12.8613 ▁行军 -12.8614 ▁彩绘 -12.8615 ▁三八 -12.8618 ▁东门 -12.8618 ▁1976 -12.8618 免费 -12.862 ▁創業 -12.8621 ▁优劣 -12.8622 ▁推廣 -12.8622 ▁乔布 -12.8623 ▁数理 -12.8623 貸 -12.8623 ▁财团 -12.8623 ▁TCL -12.8623 ▁单边 -12.8624 919 -12.8625 财经 -12.8626 ▁定于 -12.8626 ▁22270 -12.8626 动态 -12.8627 VI -12.8627 ▁林肯 -12.8627 ▁解题 -12.8629 ▁牛头 -12.8629 ▁国货 -12.8631 ▁font -12.8631 ▁學院 -12.8631 ▁乘风 -12.8631 ▁荆门 -12.8632 MC -12.8632 ▁威能 -12.8632 歌曲 -12.8632 .64 -12.8634 ▁社会工作 -12.8634 ▁妆容 -12.8634 ▁播音 -12.8634 ▁憎 -12.8635 ▁无功 -12.8635 ▁幡 -12.8637 ▁越秀 -12.8637 ▁高丽 -12.8638 ▁队列 -12.8638 愰 -12.8638 ▁闹事 -12.8638 肝病 -12.8639 自拔 -12.8639 ▁蕃薯 -12.864 ▁放射性 -12.864 翻译 -12.864 ino -12.864 ▁白石 -12.8642 ▁瘦肉 -12.8642 箍 -12.8643 醚 -12.8644 ▁機關 -12.8645 ▁防风 -12.8646 ▁合乎 -12.8646 ▁碳化 -12.8647 ▁确是 -12.8648 ▁鹦鹉 -12.8648 iu -12.8648 ▁寿险 -12.8648 its -12.8649 磷 -12.8649 ▁次序 -12.8649 ▁靠山 -12.8649 ▁面团 -12.8651 缚 -12.8651 ▁汪洋 -12.8651 ▁收件 -12.8651 ▁三成 -12.8652 橱 -12.8653 讀 -12.8653 ▁关键时 -12.8653 义务 -12.8654 ▁闭上眼 -12.8655 ▁萤 -12.8655 ▁out -12.8655 ▁卸下 -12.8656 ▁PD -12.8656 430 -12.8658 4.5 -12.8658 ▁满载 -12.8659 ▁紫砂 -12.8659 鹃 -12.8659 ▁争先 -12.866 ▁转念 -12.8662 而过 -12.8664 ▁蛋黄 -12.8664 ▁喘气 -12.8664 虏 -12.8665 厌恶 -12.8666 KG -12.8666 妒 -12.8666 ▁板式 -12.8667 ▁洗脑 -12.8667 ▁相逢 -12.8668 ▁挨着 -12.8668 ▁rdquo -12.867 ▁倾倒 -12.867 ▁再创 -12.8671 ▁老区 -12.8671 ▁臭味 -12.8671 ▁大功 -12.8672 ▁姗姗 -12.8672 ▁爱慕 -12.8672 ▁亚冠 -12.8673 頓 -12.8673 ▁风尘 -12.8674 囪 -12.8675 锌 -12.8676 ▁一票 -12.8677 难度 -12.8678 ▁惨遭 -12.8678 ele -12.8679 ▁邵阳 -12.8683 惘 -12.8684 ▁致远 -12.8684 ▁之苦 -12.8684 ▁苏菲 -12.8685 ▁Ta -12.8686 ▁压在 -12.8687 ▁棋盘 -12.8687 ▁异形 -12.8688 ▁阳城 -12.8689 内心 -12.8689 ▁珍稀 -12.8689 ▁箭头 -12.869 ▁山川 -12.869 灸 -12.8691 ▁该当 -12.8691 ▁自贡 -12.8692 ▁这幅 -12.8693 ▁托付 -12.8694 ▁古道 -12.8694 ▁陈旧 -12.8696 ▁伊丽莎白 -12.8696 ▁健壮 -12.8697 ▁三支 -12.8698 ▁DS -12.8698 ▁礁 -12.8698 ▁一肖 -12.87 ▁山羊 -12.8701 ▁cl -12.8701 涤 -12.8701 年夜 -12.8701 ▁將會 -12.8702 ▁認證 -12.8703 ▁AT -12.8703 ▁古树 -12.8703 ▁转转 -12.8703 爆竹 -12.8704 ▁九成 -12.8705 ▁浓密 -12.8706 ▁张玉 -12.8706 ▁绰 -12.8706 唧 -12.8707 ▁单片 -12.8708 ▁指头 -12.8708 SD -12.8709 ▁小提琴 -12.8709 ▁尼亚 -12.871 骥 -12.871 ▁英文名 -12.871 ▁要花 -12.8711 ▁点到 -12.8711 ▁国足 -12.8712 ▁悬赏 -12.8712 ▁强盛 -12.8713 ▁谈笑 -12.8713 ▁阖 -12.8714 ▁食疗 -12.8715 ▁劝阻 -12.8717 ▁纾 -12.8718 ▁色狼 -12.8718 ▁直呼 -12.8719 驳 -12.8724 ▁先去 -12.8725 ▁脱下 -12.8725 謝 -12.8726 ▁年幼 -12.8727 ▁未尝 -12.8727 ▁反差 -12.8727 斯克 -12.8727 ▁丐帮 -12.8728 ▁气管 -12.873 ▁寄出 -12.873 ▁鸠 -12.873 抓实 -12.873 ▁菁 -12.8731 ▁tv -12.8733 ▁稠 -12.8733 ▁废品 -12.8733 ▁山口 -12.8734 ▁感謝 -12.8734 ▁飨 -12.8735 刻刻 -12.8735 ▁长乐 -12.8736 ▁.... -12.8736 ▁樣 -12.8736 ▁word -12.8737 ▁扰 -12.8739 ▁单打 -12.8739 .24 -12.874 ▁不离 -12.874 ▁256 -12.874 总部 -12.874 ▁颓 -12.8741 轿车 -12.8741 ▁Ra -12.8742 .77 -12.8742 帝国 -12.8742 ▁落得 -12.8744 7.7 -12.8745 ▁參與 -12.8745 ▁隨時 -12.8746 ▁III -12.8747 ▁鞭子 -12.8748 ▁布兰 -12.8748 ▁说不上 -12.8748 ▁梯队 -12.8749 嘎 -12.8751 ▁讀者 -12.8751 ▁131 -12.8751 栭 -12.8751 烊 -12.8751 ▁胜算 -12.8751 贯彻 -12.8752 曟 -12.8753 ▁享誉 -12.8754 828 -12.8755 ▁主食 -12.8758 ▁无损 -12.8758 ▁政委 -12.8758 ▁提货 -12.8759 彛 -12.876 xx -12.876 ▁哈里 -12.8761 ▁功勋 -12.8761 ▁发炎 -12.8761 ▁魚 -12.8762 ▁专利权 -12.8764 980 -12.8765 ▁刀光 -12.8765 ▁实干 -12.8766 ▁成佛 -12.8767 垬 -12.8767 ▁纱布 -12.8767 ▁妖娆 -12.8768 潔 -12.8768 涜 -12.8768 ▁嗷 -12.8769 Mo -12.877 诱 -12.8771 扮 -12.8771 ▁翘起 -12.8772 ▁有害物 -12.8772 ▁面带 -12.8772 IO -12.8773 ▁願 -12.8774 妲 -12.8775 ▁查封 -12.8775 ▁經紀 -12.8776 晫 -12.8776 ▁孙中 -12.8777 ▁鱼肉 -12.8778 整套 -12.8779 ▁试驾 -12.878 不为 -12.878 ▁异动 -12.8781 ▁段落 -12.8781 ▁萧天 -12.8782 ▁承建 -12.8782 ▁踏进 -12.8782 ▁授信 -12.8782 胥 -12.8783 渝 -12.8784 文静 -12.8785 ▁暴怒 -12.8785 漢 -12.8786 ▁幢 -12.8786 ▁耳熟 -12.8787 眺 -12.8787 ase -12.8788 ▁指導 -12.8788 ▁痛心 -12.8789 ▁懈怠 -12.8789 ▁灵巧 -12.8789 ▁别有 -12.8789 ▁確 -12.8789 ▁亟待 -12.879 嫌犯 -12.879 ▁关中 -12.879 ▁牡 -12.8791 ▁西医 -12.8791 ▁宇航 -12.8791 ▁权衡 -12.8791 ▁思政 -12.8792 ▁这间 -12.8792 期货 -12.8793 ▁恼火 -12.8793 ▁标牌 -12.8793 ▁可燃 -12.8794 ▁承重 -12.8797 ▁实情 -12.8797 pos -12.8798 ▁自选 -12.8799 ▁匪夷 -12.8799 ome -12.88 ▁滨 -12.88 ▁乘机 -12.8801 灿灿 -12.8801 ▁甲醇 -12.8801 ▁睿智 -12.8802 診 -12.8803 ▁知青 -12.8803 ▁分毫 -12.8803 ▁叶家 -12.8804 ▁王中 -12.8804 ▁高技术 -12.8804 气候 -12.8804 基层 -12.8804 ▁塞尔 -12.8805 ▁畢業 -12.8806 ▁非金属 -12.8807 ▁凶残 -12.8808 ▁机智 -12.8808 ▁卸载 -12.8808 壞 -12.881 ▁发火 -12.8811 ▁UPS -12.8811 ▁澧 -12.8811 ▁编纂 -12.8813 ▁背诵 -12.8813 amp -12.8813 ▁轻快 -12.8814 ▁磕头 -12.8814 ▁嘀 -12.8815 ▁一岁 -12.8816 ▁几百万 -12.8816 iao -12.8819 ▁买个 -12.8819 ▁錄 -12.8819 珺 -12.882 ▁小明 -12.8821 庇 -12.8822 连接 -12.8822 ▁缺水 -12.8823 ▁規 -12.8823 ▁槐 -12.8824 ▁无涯 -12.8824 ▁繁衍 -12.8824 ▁最後 -12.8825 範 -12.8826 ▁斑点 -12.8828 ▁古诗 -12.8829 ▁費 -12.8829 ▁请款 -12.8829 ▁布雷 -12.883 ▁受骗 -12.8831 ▁永安 -12.8831 ▁众议 -12.8831 ▁Hi -12.8831 创作 -12.8833 水果 -12.8833 眶 -12.8833 ▁叹口 -12.8835 ▁克罗地亚 -12.8836 ♂ -12.8837 ▁平庸 -12.8837 ▁儿媳妇 -12.8838 ▁可望 -12.8839 ple -12.884 ▁直立 -12.8841 ▁您们 -12.8841 卫星 -12.8841 ▁互不 -12.8842 ▁簽 -12.8842 ▁头来 -12.8845 ▁美联 -12.8846 ▁中亚 -12.8846 ▁首映 -12.8847 ▁ac -12.8847 涝 -12.8848 重点 -12.8849 ▁哈特 -12.8849 茫 -12.8849 爱好 -12.885 ▁研习 -12.8851 ▁TO -12.8851 ▁方块 -12.8851 ▁吳 -12.8852 ▁宿命 -12.8853 ▁年华 -12.8854 整合 -12.8854 ▁持之以 -12.8854 繪 -12.8855 eu -12.8855 鏌 -12.8857 ▁洒脱 -12.8858 ▁德甲 -12.8858 ▁3.8 -12.8859 決 -12.8859 ▁哈登 -12.8859 ▁伊始 -12.8859 ▁信息产业 -12.8859 ▁发照 -12.8859 ▁正阳 -12.8861 ▁胡须 -12.8861 ▁陆云 -12.8861 ▁隐居 -12.8862 空白 -12.8863 愚 -12.8864 ▁揭阳 -12.8864 ▁徵 -12.8865 ▁斩断 -12.8866 ▁赎 -12.8868 ▁青菜 -12.887 ▁动力学 -12.8871 よ -12.8871 ▁百日 -12.8872 萝卜 -12.8872 ▁大乱 -12.8873 ▁久而 -12.8875 移开 -12.8876 广播电 -12.8876 ▁一个半 -12.8876 ▁404 -12.8877 AA -12.8877 ▁救世 -12.8877 ▁过夜 -12.8878 ▁淫秽 -12.8879 ▁号角 -12.888 ▁毕生 -12.8881 钥 -12.8881 ▁ta -12.8885 ▁建档立 -12.8885 ▁郁郁 -12.8886 ▁渗漏 -12.8887 ▁保固 -12.8887 灼 -12.8887 ▁强暴 -12.8888 ▁只为 -12.8888 ▁欣欣 -12.889 ▁摆出 -12.889 ▁如梦 -12.8891 ▁省区 -12.8892 ▁物美 -12.8892 ▁六级 -12.8892 960 -12.8893 誌 -12.8893 ▁上半身 -12.8894 ▁公牛 -12.8895 ▁印度尼西亚 -12.8896 650 -12.8896 ▁灌输 -12.8896 ▁另据 -12.8896 ▁里斯 -12.8897 有过 -12.8897 ▁敲击 -12.8897 ▁莲子 -12.8897 ▁協助 -12.8898 ▁箭矢 -12.8899 可及 -12.89 彈 -12.8901 历史 -12.8901 ▁中国工程 -12.8902 ▁老汉 -12.8902 ▁城际 -12.8905 ▁内含 -12.8906 ▁声中 -12.8907 ▁老干部 -12.8908 袄 -12.8908 ▁粟 -12.8908 馅 -12.8911 ▁134 -12.8911 榭 -12.8911 ▁熟睡 -12.8911 ▁禽兽 -12.8913 ▁案情 -12.8914 ▁活得 -12.8914 ▁领带 -12.8915 樹 -12.8915 大學 -12.8917 ▁非公有 -12.8917 ▁成天 -12.8918 ▁七十二 -12.8919 ▁维系 -12.8919 ▁降解 -12.892 ▁中国证监 -12.892 ▁德语 -12.8921 ▁加长 -12.8922 简章 -12.8922 讲座 -12.8922 ▁满足用户 -12.8924 yi -12.8924 ▁厌倦 -12.8924 ▁老伴 -12.8924 ┖ -12.8925 ▁population -12.8925 ▁景物 -12.8927 Т -12.8927 ▁塞尔维亚 -12.8927 ▁振荡 -12.8927 ▁亚历山大 -12.8927 ▁马铃薯 -12.8927 ▁台大 -12.893 ▁七分 -12.8931 ▁1956 -12.8932 ▁御史 -12.8932 ▁刑事诉讼 -12.8933 2.6 -12.8933 唑 -12.8933 ko -12.8933 ▁易用 -12.8936 ▁FC -12.8937 ▁颠簸 -12.8937 AE -12.8938 ▁草药 -12.8938 ▁瀏覽器 -12.8939 ▁中以 -12.8939 ▁EN -12.894 ▁银幕 -12.894 ▁亟 -12.8941 扭 -12.8941 ▁野营 -12.8941 ▁何其 -12.8941 567 -12.8942 ▁航空航天 -12.8942 屁 -12.8942 hao -12.8943 ▁驰名 -12.8944 ▁舉辦 -12.8944 ▁us -12.8944 ▁坚毅 -12.8945 ▁推倒 -12.8946 ▁狠心 -12.8946 沈 -12.8946 read -12.8946 ▁预制 -12.8947 照片 -12.8947 火锅 -12.8948 ▁咨詢 -12.8948 ▁艾尔 -12.8948 ▁管教 -12.8948 如画 -12.8949 骇 -12.8949 高手 -12.8951 ▁龙吟 -12.8956 ▁海信 -12.8957 调研 -12.8958 ▁空降 -12.8959 ▁嚴重 -12.896 不慢 -12.896 ▁长虹 -12.8961 sion -12.8961 ▁两份 -12.8963 ▁四平 -12.8963 ▁步履 -12.8965 ▁绘图 -12.8965 ▁钢化 -12.8965 ▁体面 -12.8965 .97 -12.8965 ND -12.8965 ▁犯法 -12.8966 药品 -12.8966 ▁格里 -12.8967 ▁論 -12.8968 ▁玉树 -12.8968 立面 -12.8969 ▁扔下 -12.8969 ▁戟 -12.897 ▁冬瓜 -12.897 ▁小班 -12.8971 劅 -12.8971 ▁目送 -12.8972 一团 -12.8972 ▁隐忍 -12.8973 ▁秦国 -12.8973 ▁开张 -12.8973 思考 -12.8974 ▁庄重 -12.8974 ▁宝山 -12.8975 ▁假扮 -12.8975 ▁显露出 -12.8975 蛙 -12.8976 ▁父王 -12.8977 ▁誠 -12.8978 ▁精妙 -12.8978 婵 -12.8979 ▁八十年 -12.8979 ▁亿港 -12.8979 ▁戴尔 -12.898 ▁144 -12.898 ▁企划 -12.8981 峞 -12.8981 詢 -12.8983 ▁何为 -12.8983 ▁敲响 -12.8984 321 -12.8985 脾 -12.8987 ▁音效 -12.8987 ▁沉醉 -12.8989 ▁反动 -12.8989 ▁豆豆 -12.8991 ▁大千 -12.8991 ▁洒水 -12.8992 ▁臭小 -12.8992 ▁袜 -12.8993 科长 -12.8993 ▁死人 -12.8995 ▁波涛 -12.8996 ▁无权 -12.8996 .33 -12.8997 ▁SN -12.8998 ▁白水 -12.8999 ▁专为 -12.9 ▁弹道 -12.9001 ▁单曲 -12.9001 ▁死心 -12.9001 砌 -12.9002 een -12.9003 ▁疾风 -12.9003 ▁遮天 -12.9003 着急 -12.9005 ▁现成 -12.9005 ▁饵 -12.9006 埗 -12.9007 ▁贿赂 -12.9007 ▁怪怪 -12.9008 ▁OS -12.9008 一方 -12.9009 ▁锄 -12.9009 ▁do -12.9009 ▁福晋 -12.9009 ▁加厚 -12.901 .30 -12.901 ▁乳白 -12.901 ▁大蓝 -12.9014 ▁JU -12.9015 ▁帆船 -12.9016 ▁匝 -12.9016 國際 -12.9016 律师 -12.9017 ▁谐 -12.9018 叏 -12.902 ▁蚕 -12.902 ▁气缸 -12.9022 ▁八方 -12.9022 950 -12.9022 畸 -12.9022 .46 -12.9023 ▁和蔼 -12.9024 壘 -12.9024 以求 -12.9026 460 -12.9026 ▁认罪 -12.9027 適 -12.9027 ▁老妇 -12.9028 ▁建交 -12.9029 ▁茉莉 -12.9029 ▁盆腔 -12.9029 ▁艺术类 -12.9029 鹭 -12.903 空军 -12.903 ▁八九 -12.9031 .40 -12.9031 人类 -12.9032 ▁永磁 -12.9032 ▁细看 -12.9033 ▁安德 -12.9034 ▁杨柳 -12.9034 ▁想干 -12.9035 ▁促進 -12.9035 ▁金莲 -12.9037 ▁访华 -12.9037 ▁聲明 -12.9038 ▁两辆 -12.9038 ▁江宏 -12.9039 ▁液化 -12.9042 37.91 -12.9042 ▁难逃 -12.9043 ▁象牙 -12.9044 ▁收据 -12.9045 ▁配以 -12.9047 ▁武则 -12.9047 ▁GE -12.9049 ▁张天 -12.9049 ▁偷窥 -12.905 蓁 -12.905 ▁紫薇 -12.9051 ▁才艺 -12.9051 ▁恩施 -12.9052 璞 -12.9052 天宫 -12.9052 ▁放纵 -12.9054 ▁高产 -12.9055 ▁產生 -12.9057 rc -12.9057 ▁椹 -12.9057 ▁區域 -12.9057 EP -12.9058 ▁疾控 -12.9059 ▁奇才 -12.906 .37 -12.9061 馀 -12.9062 ▁东边 -12.9063 TO -12.9065 ▁青藏 -12.9065 ▁白头 -12.9065 ▁屠龙 -12.9066 ▁获益 -12.9066 ▁刘强 -12.9067 ▁雨伞 -12.9068 ▁没得 -12.9068 ▁内疚 -12.9068 议会 -12.9068 ▁负压 -12.9068 ▁九章 -12.9068 ney -12.9069 定了 -12.9069 塠 -12.907 揉 -12.9071 ▁戒烟 -12.9071 ▁班子成 -12.9072 3.9 -12.9073 yl -12.9073 ▁窍 -12.9073 ▁韓 -12.9073 ▁范例 -12.9073 ▁肝硬 -12.9073 异常 -12.9073 ▁all -12.9073 ▁奶牛 -12.9073 ▁For -12.9074 ▁色图 -12.9074 ▁弄虚作假 -12.9075 ▁事業 -12.9076 ▁长处 -12.9077 ▁青城 -12.9077 ▁Red -12.9078 ▁侄女 -12.908 放过 -12.908 ▁各不相 -12.9081 ▁178 -12.9081 黛玉 -12.9081 ▁气死 -12.9083 ▁翻白 -12.9083 ▁蓝海 -12.9084 泗 -12.9084 施工 -12.9084 ▁板桥 -12.9086 ▁渊源 -12.9086 ▁濠 -12.9087 oll -12.9087 In -12.9087 ▁灭菌 -12.9088 閿 -12.9088 ▁咩 -12.9088 ▁学霸 -12.9088 ted -12.9088 ▁几大 -12.9089 选举 -12.9089 ▁那就好 -12.909 ▁调换 -12.909 ▁知乎 -12.909 ▁盗墓 -12.9092 上升 -12.9092 LT -12.9093 ▁宣傳 -12.9093 ▁欲言 -12.9095 ▁迪奥 -12.9096 ▁全明星 -12.9096 排放 -12.9096 ▁沧 -12.9097 済 -12.9097 ▁1946 -12.9098 英文 -12.9098 ▁之火 -12.9098 ▁已到 -12.9099 ▁请客 -12.9099 升腾 -12.91 重重 -12.9101 ▁杂货 -12.9101 米亚 -12.9101 ▁真菌 -12.9102 ▁新星 -12.9103 ▁承压 -12.9103 ▁民兵 -12.9103 ▁圓 -12.9104 儚 -12.9106 ▁六一 -12.9106 ▁扇子 -12.9106 厘 -12.9106 ▁1945 -12.9106 ▁告訴 -12.9107 ▁直射 -12.9108 ▁工商联 -12.9109 ▁棠 -12.9111 ▁昏昏 -12.9111 WA -12.9112 ▪ -12.9112 ▁酵母 -12.9112 ▁タ -12.9112 ▁胡锦 -12.9113 ▁间歇 -12.9114 集成 -12.9114 ▁南投 -12.9115 ▁暖暖 -12.9115 莘 -12.9116 ▁高远 -12.9116 pan -12.9116 ▁Po -12.9117 ▁始祖 -12.9118 ▁違反 -12.9118 ▁擎天 -12.9119 ▁政策性 -12.9119 ▁虚荣 -12.912 ▁寡妇 -12.912 ▁心安 -12.912 ▁博物 -12.912 ▁广发 -12.9121 ▁荆棘 -12.9121 ▁灌注 -12.9121 .79 -12.9122 ▁社会学 -12.9122 裆 -12.9122 ding -12.9123 星期 -12.9123 ▁声名 -12.9125 ▁九九 -12.9126 ▁都督 -12.9126 流域 -12.9126 罗蜜 -12.9127 羁 -12.9128 ▁幌 -12.9131 ▁噴 -12.9131 ▁改写 -12.9131 qi -12.9132 ▁蔚蓝 -12.9132 ▁客源 -12.9133 ▁主攻 -12.9133 紊 -12.9133 ▁鼓风 -12.9133 ▁比照 -12.9135 ▁萌芽 -12.9135 ▁í -12.9136 靓 -12.9136 ▁提了 -12.9136 ▁收复 -12.9137 ▁盏 -12.9138 ▁造血 -12.914 ▁毋庸置 -12.914 ▁糜烂 -12.914 .91 -12.9141 ▁洲际 -12.9141 牧民 -12.9141 yo -12.9142 鎽 -12.9142 ▁小三 -12.9143 有线电视 -12.9143 ▁千方 -12.9144 58 -12.9144 ▁6.2 -12.9145 ▁竟有 -12.9145 组合 -12.9145 ▁修缮 -12.9147 ▁這一 -12.915 ▁风尚 -12.9152 圭 -12.9152 ▁全讯 -12.9154 ▁花开 -12.9155 ▁离岸 -12.9156 ▁退貨 -12.9156 ▁肯德 -12.9158 ▁守候 -12.9159 仛 -12.9159 ▁活活 -12.9159 勒斯 -12.9161 ▁快报 -12.9161 符合 -12.9162 ▁三生 -12.9163 ▁佑 -12.9163 尹 -12.9163 ▁制造厂 -12.9164 广播 -12.9165 ▁一叹 -12.9165 ▁莽 -12.9165 金额 -12.9166 ▁局地 -12.9166 瓑 -12.9167 ▁地貌 -12.9167 ▁獨立 -12.9167 ▁有偿 -12.9168 感情 -12.9168 ▁含水 -12.9169 ▁水族 -12.9169 ▁统考 -12.9169 ▁天皇 -12.9169 弼 -12.9169 ▁劇 -12.9169 ▁热风 -12.917 ▁主城 -12.9171 ▁车头 -12.9171 ▁Fax -12.9171 ▁拖拉机 -12.9172 ▁独占 -12.9172 ▁瘤 -12.9173 ▁挥挥 -12.9174 ▁狞 -12.9176 ▁蜈蚣 -12.9179 觅 -12.9179 ▁化粪 -12.9179 ▁及时发现 -12.918 vel -12.9182 ▁炬 -12.9183 ▁Th -12.9183 TP -12.9184 ▁只求 -12.9184 ▁硷 -12.9184 ▁Na -12.9185 ▁天成 -12.9185 ▁临终 -12.9186 ▁丽水 -12.9187 ▁真伪 -12.9188 兑 -12.9188 恠 -12.9192 之计 -12.9192 柏芝 -12.9193 ▁严防 -12.9193 ▁右下 -12.9194 ▁心肌 -12.9194 瘑 -12.9195 燂 -12.9195 瘮 -12.9195 820 -12.9195 物理 -12.9197 ▁小张 -12.9197 ▁计价 -12.9199 寻常 -12.9199 ▁闷闷 -12.92 ▁我國 -12.9201 ▁北面 -12.9202 ▁打分 -12.9204 FA -12.9205 千瓦 -12.9205 軸 -12.9205 ▁党性 -12.9207 ▁墨尔本 -12.9207 ▁举着 -12.9208 ▁帮着 -12.9208 不得已 -12.9209 oli -12.9209 洛夫 -12.9209 ool -12.921 ▁刑天 -12.9212 ▁营口 -12.9214 ▁直击 -12.9214 鼓鼓 -12.9214 ▁出人意 -12.9214 之年 -12.9214 ▁观景 -12.9216 ▁整日 -12.9216 ▁首部 -12.9217 ▁新格 -12.9218 ▁药学 -12.9218 ▁通货膨胀 -12.9219 ▁夫子 -12.922 ▁敬老 -12.922 绮 -12.9221 ▁鼻涕 -12.9221 ▁中央政府 -12.9222 ▁脱衣 -12.9222 江县 -12.9223 ▁一职 -12.9224 ▁汗珠 -12.9225 讨论 -12.9225 綇 -12.9225 ▁若隐若 -12.9227 ▁搶 -12.9227 ▁琐 -12.9227 ▁倾诉 -12.9228 ont -12.9228 ▁断面 -12.9228 ▁椰子 -12.9229 ▁很多很多 -12.9229 ▁内里 -12.9229 ▁鼎力 -12.9229 認 -12.9232 ▁阳江 -12.9232 oss -12.9232 电压 -12.9234 ▁中科 -12.9235 ▁呆住 -12.9237 ▁龙卷 -12.9237 ▁α -12.9238 ▁名医 -12.924 ▁重整 -12.924 ▁如常 -12.924 ▁唐天 -12.9241 ▁地朝 -12.9242 ▁收发 -12.9243 情事 -12.9243 ▁安琪 -12.9243 ▁观世音 -12.9244 ▁一挑 -12.9245 ▁问询 -12.9246 ▁味精 -12.9246 麥 -12.9246 ▁西式 -12.9247 PM -12.9248 ▁1975 -12.9248 ▁严寒 -12.925 ▁生態 -12.925 斛 -12.925 不愿 -12.925 伽 -12.9252 石头 -12.9253 悊 -12.9253 ▁暗藏 -12.9254 ▁萨尔 -12.9254 ▁蠢蠢 -12.9254 ▁识字 -12.9256 .87 -12.9256 299 -12.9257 ▁有心人 -12.9257 ▁480 -12.9257 ▁核发 -12.9259 ▁烧伤 -12.926 ▁風格 -12.926 异议 -12.9261 手续 -12.9262 ▁增长速度 -12.9262 ▁省时 -12.9262 ▁心胸 -12.9263 ▁三哥 -12.9263 ▁文史 -12.9263 ▁吊销 -12.9263 经历 -12.9264 ▁构图 -12.9264 ▁一死 -12.9265 ▁停工 -12.9266 ▁檔案 -12.9266 ▁杜维 -12.9266 view -12.9267 婇 -12.9268 苷 -12.9268 ▁铁皮 -12.9269 ▁中央政治局 -12.927 ▁气派 -12.927 国强 -12.927 ▁清雅 -12.9271 ▁柴油机 -12.9272 ▁眉山 -12.9272 ▁孙权 -12.9272 ▁帳號 -12.9274 ▁碳水化合 -12.9276 ▁瘟疫 -12.9276 ▁副厅 -12.9277 飘荡 -12.9277 ▁2200 -12.9279 暴力 -12.9279 ene -12.928 不苟 -12.9281 ▁非遗 -12.9281 6.9 -12.9281 ▁this -12.9281 战略 -12.9282 ▁不输 -12.9282 忥 -12.9283 070 -12.9283 ▁吼叫 -12.9283 027 -12.9284 ▁绿叶 -12.9284 ▁上乘 -12.9284 ▁词典 -12.9287 ▁气功 -12.9287 ▁枪声 -12.9287 ▁准据 -12.9287 ▁家境 -12.9287 ▁风雪 -12.9288 ▁枝叶 -12.9288 痹 -12.9292 ▁普拉 -12.9292 交换 -12.9292 7.6 -12.9293 IM -12.9293 ▁异族 -12.9294 ▁捋 -12.9295 ▁上港 -12.9295 ▁必赢 -12.9296 ▁翻过 -12.9299 四人 -12.9299 ▁沿岸 -12.9299 ▁嘟嘟 -12.93 ▁爬山 -12.93 ▁罗宾 -12.93 ▁零星 -12.9301 ▁施策 -12.9301 ▁倒车 -12.9301 比分 -12.9303 home -12.9304 ▁確保 -12.9304 ▁雖 -12.9305 ▁那本 -12.9305 ▁荷包 -12.9305 ▁枷 -12.9306 ▁眼帘 -12.9306 射线 -12.9307 文献 -12.9308 ning -12.9309 緳 -12.9311 sl -12.9311 ▁赏赐 -12.9312 ▁二叔 -12.9312 ▁二十万 -12.9313 ▁男包 -12.9313 ▁萧月 -12.9314 理想 -12.9315 _ -12.9315 ▁烽 -12.9315 ▁名头 -12.9315 ▁走得 -12.9316 ▁大中华 -12.9316 ▁隔膜 -12.9316 ▁楼道 -12.9317 ▁十位 -12.9317 ▁斯里兰卡 -12.9318 ▁栾 -12.9318 娼 -12.9318 ▁假发 -12.9319 ▁增产 -12.9319 ▁实景 -12.9319 ▁手指头 -12.932 ▁副县 -12.932 ▁潇湘 -12.9321 ▁根治 -12.9321 ▁Galaxy -12.9321 ▁欧文 -12.9322 贿 -12.9323 ▁应战 -12.9323 ▁用得 -12.9324 ▁紧致 -12.9324 ade -12.9326 Re -12.9327 所在 -12.9328 ▁RMB -12.9328 ▁非营利 -12.9329 ▁扼 -12.9329 ▁156 -12.933 ▁圆锥 -12.9331 ▁交割 -12.9331 改善 -12.9332 ▁雷神 -12.9332 640 -12.9332 作主 -12.9334 ▁幂 -12.9334 ▁缩写 -12.9334 ▁答话 -12.9336 ▁兰德 -12.9336 ▁松鼠 -12.9336 AB -12.9337 ▁艾米 -12.9338 ini -12.9339 570 -12.934 洜 -12.9341 繳 -12.9341 ▁亲眼看 -12.9341 ▁大举 -12.9341 ▁西城 -12.9341 ▁推進 -12.9344 ▁海龙 -12.9345 ▁小兔 -12.9346 ▁反面 -12.9348 ▁熨 -12.935 ▁抱抱 -12.9351 ▁记事 -12.9351 ▁畅游 -12.9351 ▁雇用 -12.9351 百计 -12.9351 ▁滤波 -12.9351 ▁买卖双方 -12.9352 ▁雍正 -12.9352 ▁社區 -12.9353 ▁New -12.9353 ▁出没 -12.9354 ▁CNN -12.9354 ▁水路 -12.9354 ▁俯视 -12.9355 僻 -12.9355 ▁刚到 -12.9358 ▁2800 -12.9358 ker -12.9358 ▁瞬时 -12.9359 ▁瀏覽 -12.9359 ▁共振 -12.936 press -12.936 ▁奔赴 -12.936 ▁买菜 -12.936 ▁冷血 -12.9361 ▁基本功 -12.9362 ▁my -12.9363 ▁对白 -12.9364 ▁新月 -12.9364 胤 -12.9366 ▁试想 -12.9367 ▁太累 -12.9367 止境 -12.9368 ▁測試 -12.9369 ▁追回 -12.9369 ▁ex -12.9369 ▁齐国 -12.937 ▁行政区 -12.937 ▁精益 -12.9371 忡 -12.9371 乐福 -12.9371 rm -12.9372 ▁原副 -12.9373 ▁配角 -12.9373 ▁原汁 -12.9374 ▁Ni -12.9374 ▁盘膝 -12.9375 ▁超薄 -12.9377 ▁取证 -12.9378 ▁王菲 -12.9378 ▁不含 -12.9379 ▁生下 -12.9379 ▁摁 -12.9379 ▁方丈 -12.9379 ▁摒弃 -12.938 ▁OLED -12.938 ▁钉子 -12.9381 ▁老鹰 -12.9381 ▁HTC -12.9384 ▁打到 -12.9384 ▁逃命 -12.9384 ▁旨意 -12.9384 ▁保险费 -12.9385 ▁All -12.9385 ▁玉林 -12.9385 ▁常压 -12.9385 ▁抱负 -12.9386 ▁瞎子 -12.9386 ▁助听 -12.9388 ▁布鲁 -12.9388 沸 -12.9388 ▁十日 -12.939 ▁局域网 -12.9391 ▁杀出 -12.9391 ▁搜服 -12.9394 ▁EV -12.9395 258 -12.9395 ▁应酬 -12.9396 ▁拢 -12.9398 ▁殊不 -12.9399 惶 -12.94 了眼 -12.94 ▁保修期 -12.9401 ▁石雕 -12.9401 ▁断然 -12.9402 統 -12.9402 ▁半截 -12.9403 一辈 -12.9403 ▁希拉 -12.9405 曳 -12.9405 ▁伟德 -12.9405 ▁尚无 -12.9406 ▁檢測 -12.9406 折扣 -12.9406 ▁一针 -12.9406 ▁聚酯 -12.9407 堥 -12.9407 ▁折合 -12.9408 泼 -12.9409 ▁药效 -12.941 ▁耗电 -12.9411 ▁一喜 -12.9412 ▁开国 -12.9413 ▁订票 -12.9414 630 -12.9414 ▁波形 -12.9414 辜 -12.9416 蒿 -12.9416 ▁文笔 -12.9417 ▁吊带 -12.9419 ▁脐 -12.942 莫属 -12.9421 ▁北海道 -12.9421 .69 -12.9421 ▁銀 -12.9422 三十 -12.9424 ▁Uber -12.9424 ▁防雷 -12.9426 天窗 -12.9426 ▁不亚于 -12.9426 ▁找上门 -12.9427 ▁3.7 -12.9428 ▁喝点 -12.943 ▁场中 -12.9431 ▁TP -12.9432 ▁建筑工 -12.9434 ▁IV -12.9435 ▁很难说 -12.9436 动魄 -12.9437 ▁承受能力 -12.9437 ▁大批量 -12.9438 ▁以太 -12.9438 瑟琳 -12.9439 ▁芳心 -12.9439 ▁乒 -12.9439 ▁NB -12.9439 ▁借机 -12.944 fo -12.944 ▁茗 -12.944 ▁福克斯 -12.9442 ▁棣 -12.9442 ▁OL -12.9442 6.5 -12.9443 ▁买到 -12.9444 ▁贺兰 -12.9444 ▁树种 -12.9445 故意 -12.9445 ▁佃 -12.9445 ▁加湿 -12.9445 ▁普陀 -12.9447 ▁查詢 -12.9447 ▁頁 -12.9447 ▁冠心病 -12.945 ▁寄宿 -12.945 py -12.9451 ▁五味 -12.9451 ▁报应 -12.9451 ▁一季 -12.9451 ▁九五 -12.9452 ▁毙 -12.9452 欲动 -12.9453 ▁萦绕 -12.9453 ▁蝎 -12.9454 ▁大爱 -12.9455 168 -12.9455 感染 -12.9455 侢 -12.9455 尔克 -12.9455 ▁应运而 -12.9457 ▁哈萨克斯坦 -12.9459 ▁双唇 -12.9459 ▁谢绝 -12.9459 匹配 -12.9459 ▁锦江 -12.946 ▁弹力 -12.9462 ▁战意 -12.9464 ▁银监 -12.9465 ▁奥利 -12.9468 职权 -12.9469 238 -12.9469 ▁栩栩 -12.9469 ▁隆鼻 -12.947 ▁精制 -12.9471 ▁AM -12.9471 ▁发怒 -12.9472 ▁海风 -12.9473 ▁骸 -12.9475 ▁体操 -12.9475 ▁克罗 -12.9476 乓 -12.9476 ▁映射 -12.9476 ▁贮 -12.9477 ▁无锡市 -12.9477 ▁草本 -12.9478 1.8 -12.9478 ▁字形 -12.9478 tan -12.9479 ▁热电 -12.948 ▁伴奏 -12.9481 ▁自认 -12.9481 ▁XP -12.9482 cent -12.9483 ▁不折不 -12.9484 2.2 -12.9484 皑 -12.9485 ▁静心 -12.9485 ▁小玉 -12.9486 豬 -12.9486 郪 -12.9486 ▁翻阅 -12.9488 .44 -12.949 olo -12.9492 ▁乐曲 -12.9494 ▁持续性 -12.9494 ▁惨叫声 -12.9496 ▁倍增 -12.9497 ▁新潮 -12.9498 ▁逝去 -12.9499 ▁浮躁 -12.95 ▁百人 -12.95 不足道 -12.9501 ▁特拉 -12.9501 ▁招行 -12.9501 ▁整条 -12.9501 ▁常理 -12.9501 ▁不缺 -12.9501 ▁圆桌 -12.9501 ▁许愿 -12.9502 ▁斯文 -12.9502 ▁尽职 -12.9503 ▁瘪 -12.9503 ▁接上 -12.9503 ▁硅藻 -12.9503 ▁在实践 -12.9504 梦瑶 -12.9504 ▁迳 -12.9505 vid -12.9506 ▁拉美 -12.9506 ▁鸽 -12.9507 ▁之源 -12.9507 ▁王建 -12.9508 沦 -12.9508 ▁莱特 -12.9508 ▁qvod -12.9509 ▁舉行 -12.9509 姳 -12.951 ▁下肢 -12.951 ▁迁徙 -12.951 ▁宵 -12.9511 错误 -12.9511 ▁Uni -12.9512 ▁郵件 -12.9513 ▁临界 -12.9514 ▁面相 -12.9515 ▁有意识 -12.9516 ith -12.9518 ▁耐克 -12.9519 ▁夜总 -12.952 ▁绚烂 -12.9521 轼 -12.9521 ▁罗伯 -12.9521 ▁常熟 -12.9521 ▁On -12.9522 ▁嫖 -12.9522 囚 -12.9523 珛 -12.9523 ▁娛樂 -12.9524 har -12.9524 ▁暗想 -12.9525 ▁京沪 -12.9525 ▁远景 -12.9526 ▁秦朗 -12.9527 ▁訓練 -12.9527 胜博 -12.9527 ▁中華 -12.9527 ▁浮雕 -12.9528 ▁想方设 -12.9529 运河 -12.9529 委員會 -12.9529 ▁迎宾 -12.9529 ▁汇合 -12.953 不应 -12.953 笈 -12.9531 ▁搜企 -12.9532 ▁李宗 -12.9533 ▁主治 -12.9534 ▁上交 -12.9535 小区 -12.9535 ▁角质 -12.9536 ▁蚀 -12.9536 森林 -12.9536 庵 -12.9537 ▁FM -12.9537 ▁梁山 -12.9538 ▁情意 -12.9538 ▁偏心 -12.9538 ▁温哥 -12.9539 ▁瓦解 -12.954 ▁4.3 -12.954 实践 -12.954 ▁身家 -12.9541 ▁月牙 -12.9542 ▁自用 -12.9543 ▁同日 -12.9544 ▁涡 -12.9544 160 -12.9545 ▁分段 -12.9546 绫 -12.9546 ▁迎着 -12.9548 ▁插头 -12.9549 ▁拆装 -12.9549 ▁抓紧时间 -12.9549 ▁宝妈 -12.955 ▁非正 -12.955 ▁阜阳 -12.9551 ▁財 -12.9551 霏 -12.9551 ▁牙龈 -12.9551 ▁政绩 -12.9551 ▁大峡谷 -12.9551 ▁深水 -12.9552 ▁屈辱 -12.9552 无上 -12.9553 ▁北平 -12.9553 倚 -12.9554 伪 -12.9554 抬 -12.9555 ▁回旋 -12.9555 ▁达人 -12.9556 ▁龙岩 -12.9557 ▁這麼 -12.9558 ▁鄂尔多斯 -12.9559 一日 -12.9559 ▁建制 -12.9559 ▁油箱 -12.9561 ▁防务 -12.9561 iver -12.9562 ▁汾 -12.9563 ▁以求 -12.9563 ▁全科 -12.9564 ▁鄂州 -12.9565 ▁橡 -12.9566 ▁轻描淡 -12.9566 ▁凌霄 -12.9567 親 -12.9567 ▁经查 -12.9568 ▁诸人 -12.9569 閑 -12.957 尔顿 -12.9571 ▁预选 -12.9572 ▁千斤 -12.9573 ▁捣乱 -12.9574 ▁具體 -12.9575 ▁5.0 -12.9575 ▁矿井 -12.9576 清晰 -12.9576 ▁本宫 -12.9576 ▁確定 -12.9578 ▁用户数 -12.9578 ▁en -12.9578 朽 -12.958 009 -12.9581 ▁人脉 -12.9583 ▁龙山 -12.9583 极拳 -12.9584 bc -12.9586 ▁三清 -12.9587 ▁进京 -12.9588 .94 -12.9589 ▁十字架 -12.9589 貓 -12.9589 ▁運作 -12.959 ▁呢喃 -12.959 ▁心慌 -12.959 模型 -12.9592 ▁影迷 -12.9592 ▁忧心 -12.9592 ▁兰陵 -12.9592 br -12.9593 ▁不依 -12.9593 ise -12.9594 ▁括 -12.9594 大楼 -12.9594 ▁自体 -12.9596 ▁1972 -12.9596 科院 -12.9596 ▁鼓动 -12.9597 ▁硝烟 -12.9598 ▁三通 -12.9598 ▁抽样 -12.9599 ▁黄埔 -12.9599 ▁林书 -12.9599 ▁发话 -12.9599 閥 -12.9599 ▁豪情 -12.9599 自治 -12.96 ▁考試 -12.96 ▁按捺 -12.9601 ari -12.9601 ▁SF -12.9601 ▁王毅 -12.9601 ▁维克 -12.9601 ▁冷轧 -12.9602 ▁信奉 -12.9602 3.2 -12.9603 ▁荷叶 -12.9603 最佳 -12.9603 ▁连络 -12.9603 ▁分派 -12.9605 ▁叫好 -12.9605 ▁之剑 -12.9606 衶 -12.9606 反映 -12.9607 ▁服务生 -12.9608 ▁6.1 -12.9609 ▁石柱 -12.9609 ▁楼顶 -12.9609 ▁崽 -12.961 ▁届满 -12.9611 ▁罗格 -12.9612 ▁不雅 -12.9612 ▁蒙特 -12.9613 ▁牙刷 -12.9613 ▁江阴 -12.9613 应俱 -12.9614 ▁益气 -12.9615 ▁播送 -12.9615 ▁妗 -12.9616 ▁枪口 -12.9617 ▁英伦 -12.9618 ▁滑坡 -12.9619 ▁节节 -12.9619 ▁泛着 -12.962 ▁脉搏 -12.962 洓 -12.9621 860 -12.9621 356 -12.9621 ▁偷窃 -12.9621 .34 -12.9622 中毒 -12.9623 eed -12.9623 yr -12.9624 ▁老街 -12.9624 ▁东华 -12.9625 ▁大连市 -12.9625 ▁Copyright -12.9625 嬨 -12.9625 ▁清静 -12.9626 周五 -12.9626 粗细 -12.9627 ▁几近 -12.9629 孨 -12.9629 ▁灯塔 -12.9629 承擔 -12.963 踢 -12.963 歷 -12.9631 ▁嘴上 -12.9631 ▁url -12.9632 ▁有志 -12.9632 ▁虚实 -12.9632 ▁姒 -12.9632 ▁媽媽 -12.9633 ▁記錄 -12.9633 ▁小童 -12.9633 ▁平顶山 -12.9634 ▁瀚 -12.9635 ▁小院 -12.9635 ▁章鱼 -12.9635 ▁胸中 -12.9635 原理 -12.9636 ▁取样 -12.9636 ▁who -12.9637 ▁弧线 -12.9638 220 -12.9638 ▁頂 -12.9638 ▁观战 -12.9638 ▁似有 -12.9639 ▁架设 -12.9639 江区 -12.9639 少数 -12.964 ▁仁慈 -12.964 ▁音乐节 -12.9641 ▁建华 -12.9641 ▁循序渐进 -12.9641 ▁飘落 -12.9642 ▁全台 -12.9642 ▁NE -12.9643 ▁百丈 -12.9643 KA -12.9643 ▁延展 -12.9644 ▁玄妙 -12.9645 ▁1965 -12.9645 ▁展露 -12.9645 ▁隆起 -12.9647 顯 -12.9647 收益 -12.9648 ▁实操 -12.9648 ▁澜 -12.9648 ▁iphone -12.9649 ▁彼时 -12.9649 ▁more -12.965 ▁倭 -12.965 咀 -12.965 配送 -12.9651 ▁推门 -12.9652 ▁悉心 -12.9652 ▁耳环 -12.9654 ▁jpg -12.9654 678 -12.9655 ▁践踏 -12.9655 ▁齐天 -12.9657 lor -12.9658 ▁璞 -12.9658 ▁爱车 -12.9658 6.3 -12.9658 ▁八角 -12.9659 小学生 -12.966 僚 -12.966 ▁生性 -12.966 系列 -12.9663 元件 -12.9664 ▁MC -12.9664 ▁耦合 -12.9665 EV -12.9665 ▁監 -12.9665 分局 -12.9666 ▁水浒 -12.9667 ▁周旋 -12.9668 ▁甬 -12.9669 魯 -12.9669 ▁尿素 -12.967 ▁浮云 -12.9671 ▁幹 -12.9671 ▁省力 -12.9672 ▁唐家 -12.9672 ▁之风 -12.9673 ▁下雪 -12.9674 ▁永和 -12.9675 ▁轮到 -12.9675 ▁侯府 -12.9678 ▁司法部 -12.968 ▁打宝 -12.968 ▁科技园 -12.968 有数 -12.9681 金价 -12.9682 ▁採 -12.9682 ▁妓女 -12.9683 媒称 -12.9684 教委 -12.9684 ▁初见 -12.9685 ▁兒童 -12.9685 ▁网银 -12.9686 ▁傍 -12.9686 ▁教案 -12.9687 ▁朗诵 -12.9687 ▁轻工 -12.9688 ▁三江 -12.9689 ▁拓跋 -12.9689 ann -12.969 ▁铝板 -12.969 ▁充滿 -12.9691 ▁繁星 -12.9692 ▁天桥 -12.9693 ▁瘀 -12.9693 ▁美满 -12.9693 ▁铃木 -12.9694 ▁佳佳 -12.9694 ▁脱毛 -12.9694 ▁停歇 -12.9694 公安局 -12.9694 睦 -12.9695 ▁带薪 -12.9697 笖 -12.9698 CE -12.9698 溃疡 -12.9698 fer -12.9699 ▁蚩尤 -12.9701 101 -12.9701 ▁紫云 -12.9702 599 -12.9702 ▁试运 -12.9702 ▁小数 -12.9702 ▁爬行 -12.9703 ▁纰 -12.9703 ▁白莲 -12.9703 曚 -12.9704 僵 -12.9705 ▁奥特曼 -12.9705 ▁4.8 -12.9706 ▁天籁 -12.9706 ▁闭门 -12.9706 .54 -12.9707 浉 -12.9708 ▁牡丹江 -12.9708 ▁恶臭 -12.971 濞 -12.971 ▁纯白 -12.971 ▁發揮 -12.9711 ▁春色 -12.9711 ▁栖 -12.9712 ▁985 -12.9712 369 -12.9713 ▁头戴 -12.9713 ▁營 -12.9714 ▁四分 -12.9714 ART -12.9714 繼 -12.9714 ▁刘飞 -12.9715 ▁阴霾 -12.9715 莉亚 -12.9715 ▁惊魂 -12.9716 ▁Be -12.9716 寐 -12.9718 总监 -12.9719 ▁忙不 -12.9719 ▁收音 -12.9719 运用 -12.972 pu -12.9721 ▁归宿 -12.9722 红十字会 -12.9722 气象 -12.9722 表演 -12.9722 ▁受用 -12.9723 腐蚀 -12.9723 ▁心地 -12.9723 ▁揭幕 -12.9723 绐 -12.9725 ▁第二十一 -12.9725 ▁经开 -12.9726 无遗 -12.9727 ▁口才 -12.9729 ▁羹 -12.9729 179 -12.9731 ▁蒸馏 -12.9731 ▁取缔 -12.9732 ▁偏头 -12.9732 ▁7.2 -12.9734 ▁囤 -12.9734 ▁滑板 -12.9734 ▁绘本 -12.9734 ▁阴气 -12.9735 突破 -12.9736 ▁方寒 -12.9736 ▁尼奥 -12.974 升本 -12.9741 ▁房市 -12.9741 ▁洪流 -12.9742 箔 -12.9742 ▁214 -12.9743 ▁纤纤 -12.9746 ▁挑戰 -12.9746 ▁二爷 -12.9746 ▁参战 -12.9747 ▁蓝筹 -12.9748 无人 -12.9749 ▁比賽 -12.975 ▁维也纳 -12.975 ▁求租 -12.975 工人 -12.9751 ▁管理费 -12.9751 威胁 -12.9751 ▁小气 -12.9752 ▁圈内 -12.9752 ▁分心 -12.9752 ▁贪官 -12.9752 528 -12.9753 ▁杆菌 -12.9753 .59 -12.9753 ▁173 -12.9753 ▁主義 -12.9753 ▁大漠 -12.9754 ▁nv -12.9754 ▁法律顾问 -12.9754 ▁票务 -12.9754 访问 -12.9755 ▁无菌 -12.9755 ▁管理学 -12.9755 info -12.9755 與 -12.9756 ▁绣花 -12.9756 ▁胯下 -12.9756 配置 -12.9757 ▁優秀 -12.9757 ▁若无其 -12.9758 ▁芹菜 -12.9758 ▁奇偶 -12.9758 ▁失笑 -12.9759 巴赫 -12.9761 鹫 -12.9761 年初 -12.9761 ▁水深 -12.9762 ▁抽空 -12.9762 ▁TS -12.9763 ▁中草药 -12.9767 ▁赵丽颖 -12.9768 2.8 -12.9769 ▁无碍 -12.9769 ero -12.9769 风口 -12.977 any -12.977 ▁弥勒 -12.9771 伙儿 -12.9771 ▁逊色 -12.9771 ▁斯诺 -12.9771 ▁岩棉 -12.9774 ▁跌停 -12.9774 ▁秘法 -12.9774 ▁全盘 -12.9776 ▁每件 -12.9777 ▁同理 -12.9778 366 -12.9779 ▁轻质 -12.9779 ▁真神 -12.9781 ▁想尽 -12.9781 赵 -12.9781 unt -12.9783 ▁勇者 -12.9784 书法家 -12.9785 老人 -12.9786 迪斯 -12.9786 ▁后座 -12.9787 ▁啾 -12.9787 ▁霉菌 -12.9788 ▁原木 -12.9789 悕 -12.979 ▁辅佐 -12.979 ▁粘接 -12.9791 ▁618 -12.9792 ▁临风 -12.9792 ▁彩钢 -12.9793 ▁未央 -12.9793 FE -12.9794 ▁清河 -12.9796 ▁付诸 -12.9797 ▁早盘 -12.9798 ▁流速 -12.9798 ▁精炼 -12.9799 乐意 -12.9799 ▁娇艳 -12.9799 ▁统计学 -12.98 ▁唯恐 -12.9801 ▁读写 -12.9801 裸 -12.9801 ever -12.9803 ▁索尔 -12.9803 ▁瘦弱 -12.9803 晨报 -12.9805 势汹 -12.9806 ▁秦少风 -12.9806 ▁流行病 -12.9806 ▁尉迟 -12.9808 ▁看护 -12.9808 ▁第二十三 -12.981 ▁伎 -12.9811 ▁纯棉 -12.9811 婚妻 -12.9811 ▁仓促 -12.9812 岑 -12.9812 拉住 -12.9812 ▁绵延 -12.9813 砾 -12.9813 ▁TVB -12.9814 ▁空腹 -12.9814 ▁结盟 -12.9816 ▁举步 -12.9817 ▁厦 -12.9818 ▁喷嘴 -12.9818 ▁奔走 -12.982 ▁选修 -12.9821 素素 -12.9821 ▁解惑 -12.9823 ▁考慮 -12.9823 ▁吹牛 -12.9823 ▁臧 -12.9824 ▁取舍 -12.9824 ▁梦寐 -12.9824 ▁缔 -12.9824 ▁pH -12.9824 ▁高挑 -12.9825 ▁备课 -12.9825 ▁心肺 -12.9825 ▁两军 -12.9825 蹋 -12.9826 ▁420 -12.9826 ▁睡梦 -12.9829 ▁落马 -12.983 ▁退役军 -12.9831 ▁哈尔滨市 -12.9833 學生 -12.9834 ▁油品 -12.9834 ▁端倪 -12.9834 ▁身段 -12.9835 ▁邊 -12.9836 ▁雷雨 -12.9836 620 -12.9837 ▁軟體 -12.9837 ▁覆盖面 -12.9838 ▁疙瘩 -12.9839 ▁素描 -12.9841 ▁搜尋 -12.9843 ▁考试院 -12.9843 ▁香香 -12.9844 ▁近十 -12.9845 ▁暗算 -12.9847 赘 -12.9847 槿 -12.9848 ▁甭 -12.985 ▁三十二 -12.985 ▁专有 -12.9853 ▁實驗 -12.9854 伤亡 -12.9854 ▁隊 -12.9855 结舌 -12.9855 ▁四十多 -12.9856 冭 -12.9857 ▁罗天 -12.9857 ▁跟风 -12.9858 ▁指使 -12.9858 ▁驻村 -12.9859 ▁手写 -12.9859 ▁深浅 -12.9859 ▁如愿 -12.986 ▁小青 -12.986 ▁有罪 -12.986 ▁酸碱 -12.9861 会计 -12.9861 晓峰 -12.9863 玫 -12.9863 ▁医务人 -12.9863 一步 -12.9864 ▁橱 -12.9864 ▁温控 -12.9864 ▁嗅觉 -12.9864 ▁无证 -12.9865 ▁红外线 -12.9865 格拉斯 -12.9865 ote -12.9865 ▁孟子 -12.9865 ▁残缺 -12.9866 ▁亿多 -12.9867 ▁眼袋 -12.987 ▁一统 -12.987 熏 -12.9871 ▁太白 -12.9872 ▁猎杀 -12.9873 ▁麻雀 -12.9874 ▁休想 -12.9874 ▁牵涉 -12.9874 ▁会合 -12.9875 ▁吝啬 -12.9876 猩猩 -12.9876 ▁拼图 -12.9876 务局 -12.9877 ▁忍着 -12.9878 ▁大招 -12.9879 树林 -12.9879 ▁做大 -12.9879 ▁徐汇 -12.988 湄 -12.9881 ▁自重 -12.9881 ▁上交所 -12.9882 如生 -12.9883 ▁烧结 -12.9884 ▁建行 -12.9884 絕 -12.9884 太守 -12.9884 ▁没钱 -12.9885 ▁排位 -12.9886 造价 -12.9886 ▁青花 -12.9887 樵 -12.9887 ▁卫冕 -12.9888 ▁防洪 -12.9889 ▁賺 -12.9891 瞎 -12.9892 ▁泾 -12.9892 ▁飘然 -12.9893 ▁blog -12.9894 des -12.9894 ▁凯恩 -12.9894 ▁触电 -12.9894 ▁角膜 -12.9895 疙瘩 -12.9895 ▁离世 -12.9896 马屁 -12.9896 ▁大屏 -12.9896 ▁拒絕 -12.9897 嫉 -12.9897 ▁乳酸 -12.9898 ▁发卡 -12.9898 ▁大戏 -12.9898 糜 -12.99 dia -12.99 ▁外事 -12.9901 PR -12.9901 ▁破烂 -12.9902 之于 -12.9902 ▁结对 -12.9904 ▁九幽 -12.9904 财富 -12.9905 芮 -12.9905 tic -12.9906 譽 -12.9906 ▁抗衰 -12.9909 ▁卫衣 -12.9911 ▁URL -12.9912 ▁德尔 -12.9912 ▁一扬 -12.9913 壽 -12.9914 不停 -12.9915 ▁罪魁 -12.9915 ▁維護 -12.9915 ▁触目 -12.9916 ▁净利 -12.9916 ▁重金 -12.9917 RD -12.9917 ▁圈里 -12.9917 ▁三面 -12.9919 ▁不紧 -12.9919 谈判 -12.992 ▁咕噜 -12.992 ▁师团 -12.992 ▁亚瑟 -12.9921 ▁集散 -12.9921 ▁遐 -12.9921 ▁8212 -12.9922 ▁令狐 -12.9922 ▁雞 -12.9922 ▁放管 -12.9922 ▁陈小 -12.9923 ▁鐘 -12.9923 ▁赵子 -12.9924 ▁气来 -12.9924 博士 -12.9925 祸首 -12.9925 无故 -12.9925 ▁买点 -12.9926 ▁大业 -12.9926 ▁加压 -12.9927 ▁黑豹 -12.9928 狄 -12.9929 情绪 -12.993 ▁嚎 -12.993 撹 -12.9931 ▁淌 -12.9931 ▁买进 -12.9931 屸 -12.9932 ▁温家 -12.9932 ▁王宝 -12.9932 ▁三甲 -12.9932 540 -12.9932 win -12.9932 ▁之选 -12.9933 ▁盖世 -12.9936 ▁五粮 -12.9936 ▁亲昵 -12.9937 car -12.9937 ▁唤起 -12.9938 ▁蔺 -12.9938 gen -12.9938 ▁混杂 -12.9939 厄 -12.994 ▁卫国 -12.994 ▁祛斑 -12.9941 ▁悼 -12.9941 ▁场均 -12.9941 ▁南湖 -12.9943 ▁企稳 -12.9943 僅 -12.9943 ▁富力 -12.9944 ▁经济区 -12.9945 ▁公交线 -12.9948 无尽 -12.9949 ▁半死 -12.9951 ▁鼬 -12.9951 key -12.9952 set -12.9952 ▁Mate -12.9952 ▁披上 -12.9955 ▁辽东 -12.9955 ▁牧野 -12.9955 ▁粗略 -12.9956 ▁洋洋 -12.9957 特点 -12.9958 ▁血缘 -12.9958 ╋ -12.996 ▁欧亚 -12.996 ▁攻防 -12.996 南县 -12.9962 舞台 -12.9962 ▁拍手 -12.9962 ▁Ba -12.9963 掔 -12.9964 而下 -12.9964 ▁禄 -12.9966 顆 -12.9967 ▁宗派 -12.9968 夸 -12.9968 ▁装着 -12.9968 ▁贴片 -12.9969 ▁减负 -12.997 ▁晴朗 -12.9971 ▁霸占 -12.9971 ics -12.9971 测试 -12.9971 ▁踌躇 -12.9972 ▁可悲 -12.9974 ▁连绵 -12.9975 ▁外甥 -12.9975 閣 -12.9976 ▁中国台湾 -12.9976 ▁回道 -12.9976 ada -12.9977 ▁土著 -12.9978 本书 -12.9982 ▁联接 -12.9983 ▁苦瓜 -12.9984 ▁鬼魅 -12.9985 ▁喧闹 -12.9985 部曲 -12.9987 ▁自卫 -12.9988 ▁巢湖 -12.9988 ▁铿锵 -12.9988 ▁色谱 -12.9988 憩 -12.9988 ▁承运 -12.999 ⋯ -12.999 鼎鼎 -12.9993 老爷 -12.9993 ▁第二百 -12.9993 ▁慈禧 -12.9995 醛 -12.9995 8.5 -12.9995 ▁假定 -12.9995 產業 -12.9997 ▁不灭 -12.9998 ▁萌萌 -12.9999 ▁IQ -13 纺布 -13 ▁台球 -13 ▁萝莉 -13.0001 ▁任天 -13.0001 鎖 -13.0002 ▁Note -13.0003 ▁摸清 -13.0003 ▁克莱斯勒 -13.0003 ▁水珠 -13.0004 ▁疗养 -13.0004 炽 -13.0005 909 -13.0006 点点 -13.0006 ▁幸灾乐 -13.0006 ▁解禁 -13.0006 ▁木兰 -13.0007 ▁1977 -13.0008 5.0 -13.0008 ▁翠绿 -13.0008 ▁UC -13.0009 FL -13.0009 ▁省直 -13.001 ▁配额 -13.001 ▁之久 -13.001 TB -13.001 ▁土建 -13.0014 kW -13.0015 嗝 -13.0016 ▁苏小 -13.0017 ▁安平 -13.0019 饭店 -13.0019 ▁花岗岩 -13.0019 贈 -13.002 ▁伏羲 -13.002 ▁飞云 -13.0021 ▁枪击 -13.0021 840 -13.0021 ▁韩剧 -13.0021 哇 -13.0022 chi -13.0023 ▁忒 -13.0023 瘸 -13.0023 max -13.0023 濑 -13.0024 敗 -13.0024 ▁二三十 -13.0024 ▁没落 -13.0024 ▁苍生 -13.0025 ▁保护主义 -13.0025 ▁财政厅 -13.0026 zi -13.0027 ▁排忧 -13.0027 368 -13.0027 ▁史学 -13.0028 ▁周期性 -13.0029 ▁潛 -13.003 ONE -13.003 090 -13.003 ▁柔韧 -13.003 ▁工藝 -13.0031 760 -13.0031 ▁筱 -13.0031 ▁纪实 -13.0031 半天 -13.0032 ▁尼玛 -13.0032 ▁太师 -13.0033 EI -13.0033 .61 -13.0034 ▁外包 -13.0035 ▁窗台 -13.0036 ▁塌陷 -13.0037 ▁实属 -13.0037 ▁游荡 -13.0038 师生 -13.0038 ▁锅里 -13.0038 ▁火神 -13.0039 ▁Di -13.0039 inter -13.004 nn -13.004 ▁干线 -13.004 ▁农林 -13.0041 ▁陀 -13.0041 ▁检出 -13.0041 ▁繁杂 -13.0043 ▁5.8 -13.0044 ▁行贿 -13.0044 ▁萧云 -13.0045 掌握 -13.0046 ▁以本 -13.0046 事迹 -13.0047 ▁灵异 -13.0047 舵 -13.0047 ▁倒不如 -13.0047 ▁家有 -13.0048 稻田 -13.0048 ▁丹尼 -13.0049 rit -13.0049 ▁长白山 -13.0049 ▁最怕 -13.005 ▁矢 -13.005 ▁网盘 -13.0051 鍵 -13.0051 寰 -13.0051 ▁总线 -13.0051 公众 -13.0052 蚁 -13.0052 ▁孟加拉 -13.0052 ▁唐宇 -13.0053 宦 -13.0053 ▁贴纸 -13.0053 呰 -13.0054 ▁沙尘 -13.0054 筏 -13.0055 黃 -13.0055 ▁下岗 -13.0056 ▁招架 -13.0056 ▁称霸 -13.0057 宝贝 -13.0058 ▁BBC -13.0058 ▁厂长 -13.0059 帜 -13.0059 ▁安德鲁 -13.006 ▁广受 -13.0061 ▁随之而 -13.0062 ▁银光 -13.0062 ▁罹患 -13.0063 ▁尤文 -13.0063 ▁香槟 -13.0063 ▁勘 -13.0064 身份证 -13.0065 ▁路易 -13.0066 ▁瓦尔 -13.0067 ▁忖 -13.0067 ▁日系 -13.0068 ▁烽火 -13.0068 ▁全息 -13.0069 前方 -13.007 ▁血海 -13.007 农业银行 -13.0071 ▁看片 -13.0071 UL -13.0071 ▁147 -13.0072 ▁波尔 -13.0074 校生 -13.0075 饷 -13.0076 ▁豁免 -13.0079 反馈 -13.0079 ▁正反 -13.0081 219 -13.0081 ▁居高临下 -13.0082 一见 -13.0082 炬 -13.0082 温暖 -13.0082 南北 -13.0084 ▁校验 -13.0085 ▁甲基 -13.0085 ▁守门 -13.0085 监测 -13.0088 ▁得失 -13.009 ▁遗嘱 -13.0091 ▁亲民 -13.0091 ▁玉儿 -13.0091 ▁古玩 -13.0092 ▁洁面 -13.0092 ▁可喜 -13.0093 ▁拉斯维加 -13.0093 小可 -13.0093 天鹅 -13.0093 邖 -13.0094 ▁培養 -13.0094 ▁关停 -13.0095 ▁选在 -13.0096 吕 -13.0098 ▁轮换 -13.0098 ▁空手 -13.0098 ▁就别 -13.0098 ster -13.0098 cu -13.0099 影院 -13.01 ▁可选 -13.01 了一 -13.0101 ▁枣庄 -13.0101 ▁下边 -13.0102 角度 -13.0102 - -13.0103 ▁感化 -13.0104 ▁干得 -13.0104 ▁夜深 -13.0106 ▁小跑 -13.0106 ▁先回 -13.0106 ▁坐上 -13.0106 ▁龙神 -13.0107 ▁学过 -13.011 ▁经营性 -13.011 ▁寻思 -13.0111 ▁金服 -13.0113 ▁九尾 -13.0113 ▁齐齐哈尔 -13.0113 ▁李宁 -13.0114 ▁椒 -13.0115 聿 -13.0116 ▁蓄势 -13.0116 音符 -13.0116 ▁条文 -13.0117 ▁镇守 -13.0118 辣辣 -13.0118 ▁沙盘 -13.0118 ▁柔柔 -13.0118 ▁光绪 -13.0118 ▁組成 -13.0118 ▁长足 -13.0118 有味 -13.0119 ▁献血 -13.0119 ▁修者 -13.0119 ▁油性 -13.0119 280 -13.0119 ▁克劳 -13.012 字母 -13.0121 ▁拴 -13.0121 ▁华文 -13.0122 一筹 -13.0123 ▁大厂 -13.0124 ▁武汉大学 -13.0124 晶晶 -13.0124 伪劣 -13.0125 ham -13.0125 ▁瞧不起 -13.0125 ▁VOCs -13.0126 腆 -13.0127 ▁娈 -13.0129 ▁KO -13.013 莎莎 -13.013 ert -13.0131 ▁王氏 -13.0133 可忍 -13.0133 ▁迎风 -13.0135 ▁腌制 -13.0136 妨 -13.0137 ▁雅虎 -13.0138 佣 -13.0138 綔 -13.0139 AY -13.014 成效 -13.0141 ▁绯红 -13.0143 ▁酒庄 -13.0143 ▁棕榈 -13.0144 ▁奉命 -13.0144 ▁cookie -13.0145 ▁β -13.0148 ▁四千 -13.0148 ▁科协 -13.015 ▁毫不在 -13.015 rt -13.015 ▁延边 -13.015 110 -13.0152 ▁鄭 -13.0152 传输 -13.0152 上汽 -13.0153 ▁含蓄 -13.0153 531 -13.0154 柿 -13.0154 ▁合规律 -13.0154 ▁低收入 -13.0155 ▁罗湖 -13.0155 ▁吆喝 -13.0158 晩 -13.0158 碌 -13.0159 ▁4.6 -13.016 鎻 -13.0161 心酸 -13.0163 ▁151 -13.0163 ▁秦浩 -13.0163 摘 -13.0164 ▁which -13.0165 ▁情书 -13.0165 ▁條款 -13.0166 ▁涂鸦 -13.0166 土木工程 -13.0167 ▁冰冰 -13.0167 ▁仿古 -13.0168 ▁纤维素 -13.0169 ▁福州市 -13.017 扩 -13.017 慑 -13.0171 ▁代收 -13.0171 ▁秦岭 -13.0171 ▁雨雪 -13.0171 纣 -13.0172 ▁突起 -13.0173 ╄ -13.0173 脈 -13.0173 机芯 -13.0173 ▁神武 -13.0175 ▁MOMO -13.0175 hang -13.0175 民企 -13.0176 799 -13.0177 ▁外送 -13.0178 球菌 -13.018 ▁神智 -13.018 苹 -13.018 ▁鮮 -13.0181 ▁雷蒙 -13.0181 ▁外用 -13.0182 ▁唾液 -13.0183 ▁第五条 -13.0184 ▁多情 -13.0186 ▁皮肉 -13.0186 一次 -13.0187 ▁心悸 -13.0188 ▁血丝 -13.0188 ▁注目 -13.0188 馁 -13.0188 ▁盐水 -13.0188 竣 -13.0189 衲 -13.0189 ▁无端 -13.019 cs -13.019 其境 -13.0191 ▁led -13.0191 ▁十指 -13.0192 ▁信中 -13.0193 ▁勇猛 -13.0194 躏 -13.0194 大夫 -13.0195 nt -13.0195 ▁真言 -13.0196 ▁含金 -13.0196 ▁GL -13.0196 不易 -13.0197 ▁中山大学 -13.0197 ▁商丘 -13.0197 ▁男儿 -13.0197 ▁5.6 -13.0197 ▁云何 -13.0198 ▁近在咫 -13.0198 ▁善恶 -13.0199 ▁凝胶 -13.0199 ▁希特勒 -13.0201 ▁农贸 -13.0201 德森 -13.0201 之又 -13.0202 ▁猜到 -13.0202 了解 -13.0202 ▁秦风 -13.0203 MHz -13.0203 ▁邮币 -13.0203 竹马 -13.0203 ▁极少数 -13.0204 ▁横幅 -13.0204 FR -13.0205 7.9 -13.0206 不断 -13.0206 斯塔 -13.0206 ▁太岁 -13.0207 ▁已过 -13.0207 ▁测温 -13.0207 ▁陈浩 -13.0208 ▁187 -13.0209 飘飘 -13.0209 ▁Am -13.0209 ▁腻子 -13.021 ▁诸神 -13.021 ▁抿着 -13.0211 ▁曲面 -13.0212 ▁肥大 -13.0212 rand -13.0212 ▁跳楼 -13.0213 ▁丈量 -13.0216 ▁安德烈 -13.0217 ▁易经 -13.0217 ▁卡西 -13.0217 ▁并不一定 -13.0217 ▁1962 -13.0217 ▁鼎盛 -13.0217 ▁149 -13.0218 書記 -13.0218 ▁152 -13.022 检验 -13.022 616 -13.0221 ▁两学 -13.0221 hr -13.0221 ▁珍妮 -13.0222 ▁一壶 -13.0223 ▁under -13.0223 ▁联谊 -13.0224 ▁穩 -13.0225 ▁荒凉 -13.0225 ▁1024 -13.0225 ▁欲火 -13.0227 ▁数据处理 -13.0229 今日 -13.023 熼 -13.0231 ▁龙天 -13.0231 ▁决断 -13.0232 ▁南门 -13.0233 ▁六安 -13.0234 ▁白沙 -13.0235 肏 -13.0235 ▁拿手 -13.0235 ▁如未 -13.0235 ▁与其说 -13.0235 ▁脑筋 -13.0236 ▁一凛 -13.0236 娘子 -13.0236 ▁春雨 -13.0236 ▁不屈 -13.0236 cess -13.0237 ▁单方 -13.0237 ▁OP -13.0237 啟 -13.0239 ▁预知 -13.024 ▁隐含 -13.024 ▁贪心 -13.0241 ▁熏陶 -13.0242 旓 -13.0246 ▁心眼 -13.0246 ▁一摸 -13.0247 ▁销魂 -13.0247 ▁洞天 -13.0248 ▁赵国 -13.0251 ▁巡检 -13.0252 ▁眼影 -13.0253 编制 -13.0253 ▁轮番 -13.0253 ▁RFID -13.0253 一觉 -13.0254 ▁攻擊 -13.0255 ▁火海 -13.0256 曙 -13.0256 ▁矮人 -13.0257 当局 -13.0257 ▁费劲 -13.0257 ▁蓟 -13.0258 ▁大张 -13.026 ▁恰巧 -13.026 常务委员 -13.0262 期刊 -13.0262 ▁侯爷 -13.0262 ▁闪闪发 -13.0263 ▁Model -13.0263 ▁奥义 -13.0263 ▁唐诗 -13.0265 ▁顾家 -13.0265 结论 -13.0267 ▁露露 -13.0268 格式 -13.0268 ▁包车 -13.0268 ▁保险金 -13.0268 ▁不假 -13.0269 ▁統計 -13.027 ▁风清 -13.027 ▁绷紧 -13.027 ▁箍 -13.0271 ▁选派 -13.0271 ▁列席 -13.0271 獒 -13.0272 ▁凯尔特 -13.0272 ▁水生 -13.0272 佳肴 -13.0272 ▁破口 -13.0273 ▁跌宕 -13.0275 ▁试管 -13.0276 ▁育种 -13.0277 ▁没准 -13.0278 ▁全权 -13.0278 ▁金石 -13.0278 ▁外层 -13.0278 ▁新民 -13.0278 蚊 -13.0278 ▓ -13.0278 ▁婵 -13.028 ▁萧正 -13.0281 ¢ -13.0281 发明 -13.0281 ▁特务 -13.0281 ▁勒索 -13.0283 ▁作坊 -13.0284 ▁无故 -13.0284 ▁叶晨 -13.0284 花缭 -13.0284 两人 -13.0285 拉到 -13.0286 ▁悄 -13.0287 ▁剪裁 -13.0287 剌 -13.0287 ▁鸡腿 -13.0288 ▁膠 -13.0289 ▁遥感 -13.0292 总理 -13.0292 ▁拍出 -13.0293 ▁秘鲁 -13.0293 ▁驻守 -13.0295 事物 -13.0295 ▁总长 -13.0295 ▁奖牌 -13.0297 ▁李靖 -13.0297 ode -13.0297 ▁共治 -13.0298 射出 -13.0298 ▁ETC -13.0299 ▁寄存 -13.0299 ▁立在 -13.03 ▁政策法规 -13.03 BP -13.0301 ▁普罗 -13.0302 鳥 -13.0302 饮料 -13.0302 ▁承保 -13.0303 ▁快船 -13.0303 读物 -13.0306 ▁哪天 -13.0306 ▁基因组 -13.0306 ▁規模 -13.0306 ▁马背 -13.0307 ▁email -13.0307 ▁社部 -13.0308 ▁江宁 -13.0308 ▁杀虫 -13.0308 ▁突厥 -13.031 ▁矿用 -13.031 NET -13.0311 ▁失联 -13.0312 ▁一改 -13.0312 ▁吸湿 -13.0313 ▁佳能 -13.0313 ▁耻 -13.0315 档案 -13.0316 纷 -13.0316 ▁噎 -13.0316 ▁应由 -13.0316 ▁墩 -13.0316 ▁唐僧 -13.0318 ▁瑞士军 -13.0318 ▁开拓者 -13.032 ▁打手 -13.0321 違 -13.0321 ▁特里 -13.0322 ▁弧形 -13.0322 ▁婕 -13.0322 ▁应答 -13.0322 ▁深信 -13.0322 ▁眉宇 -13.0323 ▁酸甜 -13.0324 ▁飘香 -13.0324 ▁经久 -13.0326 ▁李建 -13.0326 ▁1964 -13.0327 ▁外币 -13.0328 ▁卫队 -13.0328 ▁馋 -13.0328 ▁伤寒 -13.033 ▁6000 -13.033 吱 -13.0331 妓 -13.0332 祝贺 -13.0332 ▁库克 -13.0332 ▁近三年 -13.0332 ▁宅基 -13.0333 ▁斑马 -13.0334 ▁苏家 -13.0335 ▁叛乱 -13.0335 ▁荣华 -13.0335 ▁李元 -13.0335 鏆 -13.0335 ▁男童 -13.0337 TL -13.0338 ▁半身 -13.034 ▁多钱 -13.034 歌手 -13.034 ▁自成 -13.034 科夫 -13.0341 ▁投档 -13.0341 ▁输液 -13.0342 ▁赵硕 -13.0342 ▁心绪 -13.0344 now -13.0344 ▁做不了 -13.0345 ▁熠熠 -13.0345 ▁结伴 -13.0346 兢兢 -13.0346 ▁击打 -13.0349 ▁name -13.0349 口交 -13.035 ▁流派 -13.0351 贵妃 -13.0351 服務 -13.0351 ▁清点 -13.0351 ▁Mon -13.0352 ▁177 -13.0352 吟吟 -13.0353 √ -13.0354 ▁上饶 -13.0354 ▁游艺 -13.0354 ▁苦心 -13.0354 ▁没过多 -13.0355 ▁碧水 -13.0356 檬 -13.0356 den -13.0356 ▁低频 -13.0357 楔 -13.0357 ▁裝置 -13.0357 ▁可贵 -13.0358 ▁四号 -13.0358 ▁远洋 -13.0358 ▁演说 -13.0359 ▁餐廳 -13.0359 ▁电车 -13.036 ▁畬 -13.036 ▁新店 -13.036 ▁迎春 -13.036 ▁微粒 -13.0362 ▁咸宁 -13.0363 ▁篝火 -13.0363 侬 -13.0363 ▁纯天 -13.0363 ▁公测 -13.0364 ▁倾心 -13.0364 ▁马里 -13.0365 ▁157 -13.0365 暢 -13.0365 ser -13.0366 578 -13.0366 ▁斯托 -13.0367 ▁凑合 -13.0367 ▁痔疮 -13.0367 ▁are -13.037 ▁毛骨悚 -13.0371 云峰 -13.0371 ▁先驱 -13.0371 霎 -13.0371 ▁教師 -13.0372 ▁丘陵 -13.0372 ▁屋檐 -13.0373 ▁受人 -13.0373 ▁一缩 -13.0375 ▁五险 -13.0377 ▁外长 -13.0379 ▁208 -13.0379 ▁精工 -13.0379 ▁占卜 -13.038 ▁马超 -13.0381 ▁唾 -13.0381 ▁泥浆 -13.0381 ▁冲绳 -13.0383 ▁上街 -13.0383 阙 -13.0383 ▁光棍 -13.0384 ▁养颜 -13.0384 子陵 -13.0385 枢纽 -13.0385 楅 -13.0385 ▁逆流 -13.0385 ▁小河 -13.0386 贲 -13.0386 荼 -13.0386 ▁学识 -13.0388 ▁煙 -13.0389 ▁之余 -13.0389 ▁正確 -13.0389 ere -13.0391 之交 -13.0391 睫 -13.0391 ▁一筹 -13.0391 ▁機器 -13.0391 面貌 -13.0393 ▁轉載 -13.0394 ▁斯坦 -13.0394 ▁二等 -13.0394 ▁就是指 -13.0396 ▁下毒 -13.0397 熠 -13.0397 婉儿 -13.0397 rs -13.0398 ▁马斯克 -13.0398 ▁阴性 -13.0398 愯 -13.04 ▁修护 -13.04 ▁江海 -13.0401 ▁体格 -13.0402 建材 -13.0402 ▁自控 -13.0402 动工 -13.0403 ▁装入 -13.0404 一场 -13.0404 ▁肃然 -13.0404 APP -13.0405 烈烈 -13.0406 wo -13.0408 ▁232 -13.0408 ▁辛辛 -13.0408 賴 -13.0408 ▁急躁 -13.0408 ▁冲泡 -13.0409 ▁数控机 -13.0409 暀 -13.0409 ▁人民大会堂 -13.041 渭 -13.041 端正 -13.041 工程师 -13.0414 ▁不识 -13.0414 ▁手工艺 -13.0415 ▁001 -13.0415 ▁佳作 -13.0416 ▁桃源 -13.0417 ▁卫生局 -13.0417 倡 -13.042 ▁臣服 -13.0421 ▁擴 -13.0421 ▁周家 -13.0422 ▁无产阶级 -13.0422 完待 -13.0422 ▁吉安 -13.0422 劯 -13.0423 福德 -13.0423 ▁伸长 -13.0423 ▁邻里 -13.0424 ▁先说 -13.0424 ▁弹出 -13.0425 ▁北风 -13.0426 神马 -13.0427 ▁国事 -13.0428 ▁几时 -13.0428 ▁奥妙 -13.0429 绢 -13.0429 ▁方程 -13.0431 ▁排烟 -13.0431 ▁白费 -13.0433 了望 -13.0433 铛 -13.0434 ▁李成 -13.0434 ▁军衔 -13.0436 ▁阴凉 -13.0437 ▁皮膚 -13.0438 898 -13.0438 ▁松山 -13.0438 ▁尤文图斯 -13.0438 ▁铁门 -13.0438 ▁美男 -13.0439 ▁乡土 -13.0442 ▁年检 -13.0442 ▁马虎 -13.0443 蔑 -13.0443 階 -13.0447 ▁哲理 -13.0447 ▁彭博 -13.0447 莱斯 -13.0448 ▁净流 -13.0448 布施 -13.0449 ▁WTO -13.045 2.1 -13.0451 ▁結束 -13.0451 ▁信义 -13.0452 股市 -13.0453 IE -13.0454 ▁採用 -13.0454 ▁单板 -13.0455 ▁蟑螂 -13.0455 丧气 -13.0456 ▁抢修 -13.0457 ▁无动于 -13.0458 颠 -13.0459 rg -13.046 ▁样样 -13.0462 獻 -13.0464 蕉 -13.0464 ▁照看 -13.0464 ▁bug -13.0464 ▁开庭 -13.0465 ▁第二十五 -13.0465 ▁指派 -13.0467 ▁师门 -13.0467 ▁工场 -13.0469 ▁松散 -13.0469 ▁旧事 -13.047 ▁洗面 -13.047 戀 -13.0472 lock -13.0472 ▁学界 -13.0472 ▁降噪 -13.0473 ▁辽阳 -13.0474 ▁编造 -13.0475 存亡 -13.0475 ▁吵闹 -13.0476 ▁血战 -13.0477 ▁九霄 -13.0478 ▁岛内 -13.0479 ▁满腔 -13.0479 ▁Air -13.048 wh -13.0482 ▁江夏 -13.0483 ▁闪着 -13.0484 ▁神女 -13.0485 宮 -13.0485 ▁咖喱 -13.0485 SU -13.0485 emp -13.0486 ▁伙食 -13.0486 ▁柿子 -13.0486 ▁张建 -13.0486 海峡 -13.0486 人民银行 -13.0487 ▁一辈 -13.0487 ▁包里 -13.0487 ▁连成 -13.0488 ▁换算 -13.0488 ▁淬火 -13.0488 ▁胆怯 -13.0488 ▁新光 -13.0488 興趣 -13.0489 ▁杵 -13.0489 ▁一锅 -13.0489 见过 -13.0489 ▁通气 -13.0491 涉嫌 -13.0491 ▁杨欢 -13.0491 梴 -13.0493 ▁大中小 -13.0493 ▁水污染 -13.0494 ▁創作 -13.0494 城镇 -13.0495 ▁回乡 -13.0496 鍞 -13.0497 手软 -13.0497 ▁小叶 -13.0498 ▁喷水 -13.0498 ▁货色 -13.0499 ▁ok -13.0499 181 -13.0499 ▁證明 -13.0499 ▁女足 -13.0501 埆 -13.0502 ▁4.4 -13.0502 蹈 -13.0502 ▁甘蔗 -13.0503 ▁葵 -13.0503 ▁中共党 -13.0503 ▁评语 -13.0503 欺人 -13.0503 葉 -13.0504 ▁宝塔 -13.0505 ▁小命 -13.0506 ▁亿美 -13.0509 竺 -13.0509 ▁到府 -13.051 ▁IDC -13.051 玖 -13.0512 呼呼 -13.0513 ▁炎黄 -13.0513 底蕴 -13.0514 ▁孝敬 -13.0515 ▁FF -13.0515 ▁总归 -13.0515 议员 -13.0516 ▁生辰 -13.0516 ▁啧 -13.0517 266 -13.0518 ▁锁链 -13.0518 ▁office -13.0518 ┊ -13.052 澤 -13.0521 ▁粘稠 -13.0521 NO -13.0522 ▁凯撒 -13.0522 ▁守城 -13.0523 容忽 -13.0525 ▁降下 -13.0525 掍 -13.0527 ▁理化 -13.0528 ▁黑恶 -13.0528 ▁喧哗 -13.053 Pay -13.053 ▁四驱 -13.053 彇 -13.0531 ▁矢量 -13.0532 不便 -13.0532 ▁翻天覆地 -13.0532 ▁大惊失 -13.0532 ▁One -13.0533 ▁暴走 -13.0533 ▁习性 -13.0534 ▁徒劳 -13.0534 sta -13.0535 ▁並不 -13.0535 桀 -13.0535 ▁叫嚣 -13.0536 ▁长尾 -13.0536 ▁1963 -13.0537 ▁独行 -13.0537 ▁漠然 -13.0537 ▁加勒比 -13.0538 ▁最火 -13.0538 面板 -13.0539 AF -13.0539 ▁黏膜 -13.0539 ▁6.8 -13.054 ▁年仅 -13.054 ▁第二十四 -13.054 ▁盛名 -13.0543 鍋 -13.0543 ▁眨巴 -13.0544 ▁郴州 -13.0545 ▁灵山 -13.0545 ▁数以 -13.0545 ▁立功 -13.0546 ▁二千 -13.0547 ▁巴哈 -13.0548 ▁宴请 -13.0548 惭 -13.0549 shu -13.055 ▁赤峰 -13.0551 ▁半透明 -13.0551 ▁沈家 -13.0552 ▁384 -13.0552 ▁AMD -13.0553 ▁老友 -13.0553 ▁ju -13.0555 ▁憑 -13.0555 ▁第二十 -13.0556 全全 -13.0556 ▁电控 -13.0558 ▁战败 -13.0558 TN -13.0559 ▁225 -13.056 ▁典藏 -13.056 重组 -13.056 518 -13.0561 ▁谬 -13.0562 5.5 -13.0563 ▁先辈 -13.0564 tle -13.0564 槌 -13.0565 ▁首播 -13.0565 ▁021 -13.0565 徨 -13.0566 ▁破获 -13.0566 ▁中共中央政治局 -13.0567 ▁撤出 -13.0567 ▁寇仲 -13.0568 ▁药方 -13.0568 ▁奋勇 -13.057 鍢 -13.0571 ▁魔域 -13.0572 ▁参军 -13.0572 ▁悬空 -13.0573 讷 -13.0573 ▁Man -13.0574 ▁打底 -13.0574 感觉 -13.0575 ▁五谷 -13.0575 ▁不买 -13.0576 行驶 -13.0578 ▁联欢 -13.0578 类推 -13.058 ▁洗头 -13.0582 ▁茶园 -13.0583 ▁妓 -13.0585 ▁眼力 -13.0585 孾 -13.0586 ▁阿卡 -13.0586 ▁血光 -13.0586 .84 -13.0587 335 -13.0587 脑筋 -13.0587 ▁天朝 -13.0589 社会保障部 -13.0589 ▁三公 -13.0589 ▁坐到 -13.0589 ▁布告 -13.0589 ▁求真 -13.059 铆 -13.059 ▁黄沙 -13.059 ▁受孕 -13.0591 ▁吃点 -13.0591 ▁妥善处 -13.0592 ▁酮 -13.0593 四季 -13.0595 隧 -13.0595 ▁三轮车 -13.0595 ons -13.0596 lect -13.0597 ▁渭 -13.0597 ▁演进 -13.0597 ▁地缘 -13.0597 ▁公事 -13.0597 ▁dk -13.0597 诏 -13.0598 携 -13.0599 ▁小贴士 -13.0599 ▁唾沫 -13.0601 ▁一探 -13.0602 ▁176 -13.0602 ▁聚丙烯 -13.0602 ▁输赢 -13.0603 除党 -13.0605 ▁溫度 -13.0605 听话 -13.0605 ▁yy -13.0605 ▁ofo -13.0607 ▁下流 -13.0608 螛 -13.0608 贻 -13.0608 ▁对联 -13.0609 情调 -13.0609 ▁白小姐 -13.0609 ▁恨意 -13.0609 ▁党务 -13.0609 ▁齊 -13.061 ▁伴着 -13.0611 ▁市直 -13.0612 ▁防震 -13.0613 ▁四家 -13.0615 ▁相提 -13.0617 990 -13.0617 ▁速食 -13.0617 ▁钢制 -13.0617 浔 -13.0618 ▁詞 -13.0618 新区 -13.0619 瑷 -13.062 nH -13.0621 ▁相辅 -13.0621 ▁竞买 -13.0621 ▁跆拳道 -13.0622 ▁DM -13.0622 ▁石林 -13.0623 ▁接洽 -13.0623 ▁白带 -13.0624 阂 -13.0624 不决 -13.0625 ▁狼牙 -13.0625 ▁一黑 -13.0625 ▁一拉 -13.0626 ▁庐山 -13.0627 送回 -13.0627 ▁维基 -13.0627 ▁總統 -13.0627 ▁2.9 -13.0627 ▁透水 -13.0628 ▁倾情 -13.0628 998 -13.063 arch -13.063 祗 -13.0631 ▁无间 -13.0631 ▁吉普 -13.0632 邈 -13.0633 ▁戛 -13.0633 志玲 -13.0633 ▁以备 -13.0633 ▁稽查 -13.0634 ▁Dr -13.0634 ▁财源 -13.0634 ▁反應 -13.0635 ▁喧 -13.0635 ▁支教 -13.0635 ▁腥 -13.0635 ▁叶修 -13.0636 ▁赵薇 -13.0636 高压 -13.0637 ▁唐门 -13.0637 ▁棚户 -13.0637 ▁成家 -13.0638 ▁王刚 -13.0639 ▁tS -13.0641 巍巍 -13.0641 ▁殖民地 -13.0641 ▁礼节 -13.0642 无疑 -13.0643 ▁壮阳 -13.0644 060 -13.0644 潼 -13.0644 DATA -13.0645 所能 -13.0645 晚会 -13.0646 ▁猛龙 -13.0647 总结 -13.0648 ▁黄牛 -13.0648 圩 -13.065 ▁fl -13.0651 ▁ABC -13.0651 ▁触碰 -13.0652 ▁閾 -13.0653 ▁阿布 -13.0653 ▁心满意 -13.0654 ▁ZIPPO -13.0655 ▁受托 -13.0655 ▁繁育 -13.0655 249 -13.0656 ▁穿刺 -13.0656 ▁必杀 -13.0656 ▁陆辰 -13.0656 ▁华西 -13.0657 补贴 -13.0659 ▁尚可 -13.0659 ▁緩 -13.0659 ▁高架 -13.066 ▁幾乎 -13.066 ▁衢州 -13.066 ▁八千 -13.066 主义者 -13.066 ▁别无 -13.066 壮志 -13.0661 ▁五脏 -13.0661 ▁第八届 -13.0661 ▁1973 -13.0661 ▁虚心 -13.0662 酥 -13.0662 ▁费心 -13.0663 火车 -13.0663 ▁踏板 -13.0664 待发 -13.0664 心应 -13.0665 ▁哑巴 -13.0665 ▁香草 -13.0666 ▁拷贝 -13.0668 无意 -13.0668 俟 -13.0668 ▁换下 -13.067 ▁370 -13.067 ▁運用 -13.067 ▁兼容性 -13.067 ▁擺 -13.067 力学 -13.0672 ▁壁上 -13.0672 辕 -13.0673 ▁萧山 -13.0673 价优 -13.0673 ▁1955 -13.0675 忛 -13.0675 ▁发球 -13.0675 ▁积压 -13.0675 ▁控温 -13.0676 ▁競 -13.0677 ▁pp -13.0677 KI -13.0677 ▁戒毒 -13.0678 ▁一體 -13.0679 ▁透光 -13.068 无常 -13.068 一毫 -13.0681 ▁疑心 -13.0681 ▁混血 -13.0681 ▁EPS -13.0682 ▁冢 -13.0683 5.9 -13.0684 之气 -13.0684 ▁前言 -13.0684 ▁夹层 -13.0684 说来 -13.0684 仄 -13.0684 听说 -13.0685 ▁蛛丝 -13.0685 ▁340 -13.0685 let -13.0685 克难 -13.0686 ▁骨肉 -13.0686 小刚 -13.0687 捐 -13.0687 討 -13.0689 亢 -13.0689 ▁纪念碑 -13.0689 ▁倒也不 -13.069 ▁软装 -13.069 ▁溯源 -13.0693 ▁取回 -13.0694 請 -13.0694 彨 -13.0695 ▁建站 -13.0696 ▁闭着 -13.0697 470 -13.0698 ▁寄生 -13.0699 群体 -13.0699 ▁農業 -13.07 噾 -13.07 隷 -13.07 不惯 -13.07 拌 -13.0701 ▁小球 -13.0702 ▁矩形 -13.0702 ▁负重 -13.0704 231 -13.0704 ▁供不应 -13.0704 ▁来华 -13.0704 寥 -13.0704 ▁沉香 -13.0705 ▁摩登 -13.0705 一指 -13.0705 不惊 -13.0705 主机 -13.0706 ▁林海 -13.0706 ▁引以为 -13.0707 ▁pt -13.0707 550 -13.0709 帴 -13.071 萎 -13.071 ▁增益 -13.071 ings -13.071 一点 -13.0712 ▁椎 -13.0712 厛 -13.0713 ▁攝影 -13.0713 榆 -13.0713 ▁盆地 -13.0713 MT -13.0713 ium -13.0714 ▁海带 -13.0715 ▁热切 -13.0715 大减 -13.0716 电缆 -13.0716 ▁2600 -13.0717 ▁同樣 -13.0717 ▁鸡皮 -13.0717 ▁摇动 -13.0717 ▁招揽 -13.0718 ▁計畫 -13.0718 281 -13.0719 307 -13.0721 ▁第四季 -13.0721 ▁动情 -13.0721 ▁苍天 -13.0723 ▁軟 -13.0724 ▁埃尔 -13.0724 笢 -13.0724 ▁本溪 -13.0724 ▁易云 -13.0725 ▁溺水 -13.0725 ▁显色 -13.0725 ▁足足有 -13.0726 ▁驰骋 -13.073 ▁替身 -13.073 ▁黄冈 -13.073 何事 -13.073 ▁下颌 -13.0731 涎 -13.0731 ▁巴厘 -13.0732 CP -13.0733 ▁最贵 -13.0734 ▁沉降 -13.0734 ▁镖局 -13.0735 ▁洗掉 -13.0735 TY -13.0735 ▁酌 -13.0737 tri -13.0738 IX -13.0739 ▁老伯 -13.0739 维尔 -13.0739 并论 -13.0739 ▁万英 -13.0739 ▁惩治 -13.074 390 -13.074 ▁2300 -13.0741 ▁扶助 -13.0742 ▁注冊 -13.0742 ▁翰林 -13.0742 ▁失职 -13.0742 ▁医美 -13.0743 ▁戲 -13.0743 ▁沙沙 -13.0743 ▁热轧 -13.0744 ctor -13.0745 ▁小鼠 -13.0746 ▁寒暄 -13.0746 仟 -13.0748 ▁杨戬 -13.0748 ▁入伍 -13.0748 TX -13.075 ▁BR -13.075 欄 -13.075 ▁内生 -13.075 ▁千山 -13.0751 ▁BIM -13.0751 幽暗 -13.0752 XX -13.0754 ▁巨剑 -13.0754 DL -13.0755 ▁垂头 -13.0755 飘扬 -13.0756 ▁雙方 -13.0757 ▁勞 -13.0759 ▁金钟 -13.076 love -13.076 ▁检定 -13.0761 手架 -13.0763 ative -13.0763 戍 -13.0764 肥肉 -13.0764 SB -13.0764 ▁移動 -13.0766 ▁冉冉 -13.0767 ▁必发 -13.0768 山腰 -13.0769 RAM -13.0769 DF -13.077 ▁李志 -13.0771 ▁练武 -13.0771 194 -13.0771 ▁预想 -13.0772 ▁APEC -13.0772 成熟 -13.0772 ▁活儿 -13.0772 ▁卢卡 -13.0773 ▁水壶 -13.0773 擾 -13.0773 ▁受了伤 -13.0773 白菜 -13.0774 ▁王志 -13.0775 ▁黄油 -13.0775 ▁完完 -13.0775 相处 -13.0775 ▁深藏 -13.0775 镯 -13.0775 ▁两用 -13.0775 ▁北门 -13.0776 補 -13.0776 .71 -13.0777 ▁砚 -13.0777 ▁枫叶 -13.0777 ▁沈浪 -13.0778 229 -13.0779 ▁四风 -13.0779 煲 -13.0783 ▁靠拢 -13.0784 小学 -13.0785 ▁化纤 -13.0785 阑 -13.0785 ▁一闪而 -13.0786 ▁柚子 -13.0786 ▁龙纹 -13.0786 ▁长约 -13.0786 ▁贝拉 -13.0787 ▁衰竭 -13.0789 棍子 -13.0789 展览 -13.079 教训 -13.0791 ▁1974 -13.0791 壕 -13.0792 ▁国画 -13.0792 ▁劫持 -13.0792 ▁乳汁 -13.0796 墤 -13.0798 ▁化合 -13.0798 ▁南面 -13.0799 玲珑 -13.08 ▁560 -13.08 ▁维和 -13.0801 & -13.0801 玫瑰 -13.0802 大奖 -13.0802 ▁工装 -13.0804 ▁逼人 -13.0804 ▁开山 -13.0805 ▁Open -13.0805 ▁文华 -13.0806 喃 -13.0806 ▁布鲁克 -13.0807 ▁气化 -13.0807 砸 -13.0807 ▁city -13.0808 ▁丙烯 -13.0808 ▁衛生 -13.0808 ▁游学 -13.0809 ▁跑步机 -13.081 妩 -13.081 家庄 -13.081 ung -13.0812 ▁登台 -13.0816 ▁南充 -13.0816 ▁申花 -13.0817 ping -13.0817 ▁二甲 -13.0817 ▁升級 -13.0817 舷 -13.0819 ▁雌激 -13.0819 rom -13.0819 か -13.0819 ▁星期天 -13.082 lv -13.0821 ▁199 -13.0821 ▁接续 -13.0822 ▁师大 -13.0823 ▁零下 -13.0823 ▁俄语 -13.0823 ▁帘子 -13.0824 鎱 -13.0824 髯 -13.0824 ▁剪纸 -13.0826 ▁究其 -13.0826 ▁二要 -13.0826 ▁降压 -13.0826 ▁插上 -13.0826 ▁伫 -13.0828 商城 -13.0828 雙 -13.083 例外 -13.083 沓 -13.083 ▁衰落 -13.0831 ∼ -13.0831 嘗 -13.0831 飙 -13.0832 ▁腾出 -13.0832 铭心 -13.0832 ▁MMORPG -13.0832 橫 -13.0832 ▁燕京 -13.0832 ▁受宠 -13.0833 ▁射线 -13.0833 子怡 -13.0835 生代 -13.0835 ▁4.7 -13.0835 ▁唐舞麟 -13.0836 ▁张志 -13.0839 ▁茯苓 -13.0839 ord -13.0839 ▁白花 -13.084 ▁棉被 -13.084 ▁Power -13.0841 匿 -13.0842 大事 -13.0842 ▁决算 -13.0842 ax -13.0844 ▁竞拍 -13.0845 ▁木耳 -13.0846 ▁奇遇 -13.0847 ▁排练 -13.0847 ▁大牛 -13.0847 ▁水手 -13.0847 ▁DO -13.0848 ▁突显 -13.0848 挲 -13.0848 ▁超载 -13.0849 莫愁 -13.0849 ▁大吉 -13.0849 ▁人防 -13.085 ▁映照 -13.085 屹 -13.0851 ▁CSS -13.0852 ▁实拍 -13.0853 ▁衔 -13.0853 ▁收盘价 -13.0854 一等 -13.0854 ling -13.0854 臼 -13.0856 ▁江泽 -13.0856 比划 -13.0856 ▁瓶装 -13.0857 ▁火柴 -13.0858 own -13.0858 学艺 -13.0858 ▁纳粹 -13.0858 ▁年终奖 -13.0858 ▁氣滄 -13.0859 ▁此间 -13.0859 ▁MG -13.0859 宓 -13.086 ▁酸菜 -13.086 ▁粗鲁 -13.086 ▁执事 -13.0863 ▁手来 -13.0863 正大 -13.0863 ▁拉克 -13.0865 ▁小树 -13.0866 ▁长宁 -13.0866 ▁地热 -13.0867 ▁秦家 -13.0867 ▁外商 -13.0867 ▁斟 -13.0867 ▁二十九 -13.0868 ▁各類 -13.0869 ric -13.087 yan -13.087 ▁逆变 -13.0871 ▁密碼 -13.0871 ▁腐朽 -13.0871 ▁庫 -13.0872 ▁215 -13.0873 ▁视网膜 -13.0873 琬 -13.0873 ▁聯系 -13.0875 ▁1959 -13.0875 ▁罗曼 -13.0875 ▁避暑 -13.0875 火火 -13.0876 ▁软骨 -13.0876 灣 -13.0876 ▁苗栗 -13.0878 及防 -13.0878 ▁钦佩 -13.0878 ▁再战 -13.0878 ▁焦躁 -13.0878 ▁带点 -13.088 ▁教育学 -13.088 ▁瓮 -13.088 ▁征兵 -13.0881 ▁出钱 -13.0881 ▁回城 -13.0881 ▁私房 -13.0883 ▁神山 -13.0884 沱 -13.0885 ▁电容器 -13.0886 ▁厨具 -13.0886 ▁心脑血管 -13.0886 jo -13.0887 ▁举足 -13.0888 ▁半日 -13.0889 ▁耸了耸 -13.0891 擔 -13.0891 ▁屈指 -13.0891 ▁family -13.0892 ▁一亿 -13.0894 安分 -13.0894 ▁百元 -13.0895 ting -13.0895 ▁家纺 -13.0895 ▁双龙 -13.0895 ▁飞利浦 -13.0897 一格 -13.0898 ward -13.0898 ▁顏色 -13.0899 ▁压榨 -13.0899 ▁契丹 -13.09 tin -13.09 ▁视网 -13.09 服装 -13.0901 ▁窟窿 -13.0902 818 -13.0903 ▁白纸 -13.0905 ▁网速 -13.0907 ▁徐家 -13.0908 ▁鬓 -13.0908 射中 -13.0908 ▁岂会 -13.091 颌 -13.0911 ▁one -13.0911 ▁青木 -13.0912 # -13.0912 ▁转角 -13.0912 ▁纸上 -13.0913 ▁153 -13.0914 ▁法医 -13.0914 ▁南风 -13.0914 ▁放生 -13.0915 ▁卫健委 -13.0916 ▁惹人 -13.0917 ▁1953 -13.0918 ▁内蒙 -13.0918 ▁正派 -13.092 ▁疮 -13.0921 ▁胶粘 -13.0922 ▁語言 -13.0923 ▁固体废 -13.0923 ▁亲口 -13.0924 ▁诟 -13.0924 ▁失忆 -13.0925 ▁病历 -13.0925 无力 -13.0926 ▁枯萎 -13.0926 535 -13.0929 ▁逆向 -13.093 ▁not -13.093 如死 -13.093 ▁横空 -13.0931 庶 -13.0933 ▁歪歪 -13.0933 ane -13.0934 ▁叨 -13.0934 ▁站务 -13.0935 ▁胰腺 -13.0937 ▁结婚证 -13.0937 ▁杯中 -13.0938 美术学 -13.0939 ▁工业用 -13.0939 ▁逃逸 -13.0939 ▁垂钓 -13.094 顾问 -13.0941 ▁静默 -13.0941 ▁浅色 -13.0941 515 -13.0943 ▁镰刀 -13.0945 ▁美眉 -13.0946 ▁狼人 -13.0946 ▁施放 -13.0946 ▁尼日利亚 -13.0947 橀 -13.0948 ▁永乐 -13.0948 ▁富强 -13.0949 嚼 -13.0949 检测 -13.0949 蓮 -13.095 医学会 -13.095 堂皇 -13.095 呲 -13.0951 蚌 -13.0952 ▁不喜 -13.0953 ▁卡斯 -13.0953 ▁没带 -13.0955 ▁OEM -13.0955 尤 -13.0956 ▁杨风 -13.0956 ▁婉儿 -13.0957 ▁湿气 -13.0957 ▁栽种 -13.0957 光临 -13.0958 ▁烟酒 -13.0961 西北 -13.0961 ▁汛 -13.0961 ▁居高 -13.0962 ▁用钱 -13.0962 5.2 -13.0962 ▁漫威 -13.0965 ▁挥洒 -13.0965 ▁麒 -13.0965 蹬 -13.0966 普森 -13.0966 沸腾 -13.0967 ▁石室 -13.0967 ▁摸不着 -13.0968 ▁省略 -13.0968 ▁水冷 -13.0968 pre -13.0969 ▁单笔 -13.0971 產生 -13.0972 飞飞 -13.0973 ▁郡王 -13.0973 ▁木偶 -13.0974 ▁雄性 -13.0974 380 -13.0974 ▁捎 -13.0975 ▁闽南 -13.0977 婳 -13.0977 ▁盤 -13.0978 ▁地走了 -13.0979 ls -13.0979 ▁称谓 -13.098 祀 -13.0981 ▁超长 -13.0982 ▁理直气 -13.0982 羚 -13.0982 守所 -13.0983 ▁五日 -13.0984 ▁换装 -13.0984 ▁虬 -13.0984 东坡 -13.0984 ▁大麻 -13.0984 ▁本季 -13.0985 ▁河源 -13.0985 ▁Sb -13.0985 ▁三轮 -13.0986 lm -13.0986 ▁蹊跷 -13.0987 ▁空无一 -13.0988 ▁保险业 -13.0989 ▁吉凶 -13.0989 ▁Word -13.0989 ▁无忌 -13.099 ▁影评 -13.099 ▁怀有 -13.0993 ▁dis -13.0993 姻缘 -13.0993 ▁默默无 -13.0994 邺 -13.0994 ▁六成 -13.0994 .81 -13.0994 颉 -13.0995 ▁渭南 -13.0995 ▁法兰克福 -13.0996 ▁1968 -13.0996 ▁评标 -13.0997 ▁六位 -13.0997 925 -13.0997 翰逊 -13.0998 8.9 -13.0998 XT -13.0998 ▁Ne -13.0998 pro -13.0999 ▁香港特别行政区 -13.0999 ▁阿拉斯加 -13.0999 ▁皮包 -13.1 ▁一提 -13.1001 ▁雾化 -13.1002 ▁恶作剧 -13.1002 ▁笔画 -13.1002 課 -13.1002 off -13.1002 245 -13.1003 ▁造谣 -13.1004 ▁核武器 -13.1004 ▁豪迈 -13.1004 訊息 -13.1004 牲 -13.1005 ▁震颤 -13.1006 ▁汽配 -13.1007 作对 -13.1008 ▁鸦片 -13.1009 ▁刚开 -13.1009 ▁先用 -13.101 ▁打孔 -13.101 伒 -13.101 ▁焖 -13.1011 对象 -13.1012 基尼 -13.1012 酌 -13.1014 ▁内政 -13.1014 描述 -13.1015 ▁850 -13.1015 ▁两岁 -13.1015 惊心 -13.1015 ▁联袂 -13.1016 ▁主治医 -13.1016 ▁林轩 -13.1018 鳅 -13.102 ▁大喝 -13.1021 ▁戴维斯 -13.1021 ▁领口 -13.1022 ▁通宵 -13.1022 ▁手把 -13.1023 万里 -13.1023 媳妇 -13.1024 long -13.1025 ▁枪械 -13.1025 斯堡 -13.1025 ▁卯 -13.1027 ▁苔 -13.1027 ▁未免太 -13.1027 ▁煩 -13.1027 ▁少阳 -13.1028 織 -13.1028 ▁耕耘 -13.1028 ▁中国社会科学院 -13.1029 ▁可口可乐 -13.1031 ami -13.1031 ▁常驻 -13.1032 ▁莱茵 -13.1032 ▁掌中 -13.1033 ▁柑 -13.1034 ▁星火 -13.1035 ▁方云 -13.1035 笌 -13.1035 ▁厌烦 -13.1035 ▁银发 -13.1035 las -13.1038 轴承 -13.1038 ▁祥云 -13.1039 318 -13.1039 隼 -13.1039 ▁李凡 -13.104 ▁貿易 -13.104 ▁自以为 -13.104 ▁客制 -13.1041 ▁十米 -13.1042 姣 -13.1042 学好 -13.1043 ▁学位证 -13.1043 ▁良机 -13.1045 ▁皮下 -13.1045 ▁蝼蚁 -13.1045 ▁海神 -13.1046 ▁闻声 -13.1046 ▁联结 -13.1048 新冠 -13.1048 ▁乳制品 -13.1048 ▁陈建 -13.1049 ▁愤恨 -13.1049 ▁216 -13.1051 ▁落落 -13.1052 ▁沦陷 -13.1054 实效 -13.1055 宕 -13.1056 ▁造林 -13.1056 ▁故人 -13.1057 大坝 -13.1058 ▁第九届 -13.1058 ▁wifi -13.1058 ▁硅酸 -13.1059 ▁巾帼 -13.1059 3.8 -13.1061 ▁东汉 -13.1061 ▁无事 -13.1062 ▁排便 -13.1062 皋 -13.1062 地产 -13.1062 ▁牧羊 -13.1063 ▁血栓 -13.1063 ▁大旗 -13.1064 ▁韩语 -13.1065 ott -13.1065 ▁缝合 -13.1065 ▁爱惜 -13.1065 ▁终日 -13.1066 驼 -13.1066 点像 -13.1067 ▁施用 -13.1068 相成 -13.1068 ▁YouTube -13.1069 喆 -13.1069 ▁继续下去 -13.107 Wh -13.107 ▁Excel -13.1071 ▁LOL -13.1071 博物 -13.1072 观音 -13.1072 ▁武磊 -13.1072 ▁家事 -13.1073 而为 -13.1074 ▁远高 -13.1074 ▁恒定 -13.1075 可爱 -13.1075 ▁贪图 -13.1077 ▁普遍存 -13.1077 光闪闪 -13.1078 ▁蔚来 -13.1078 褲 -13.1079 ▁OA -13.1079 銀 -13.108 ▁蛻 -13.108 叽 -13.108 ▁灸 -13.1081 尿裤 -13.1081 ▁逆势 -13.1082 ▁四轮 -13.1082 ▁收留 -13.1083 貅 -13.1083 媳 -13.1084 ▁内江 -13.1085 ▁铁青 -13.1087 ▁content -13.1087 ▁冬至 -13.1087 ▁朝天 -13.1088 苇 -13.109 ▁龙舟 -13.109 首位 -13.1091 ▁宏观调 -13.1091 ink -13.1092 排水 -13.1092 ▁推拉 -13.1093 ▁垂涎 -13.1094 ▁医护 -13.1095 彩网 -13.1096 縁 -13.1096 ▁日新月 -13.1096 ▁刘翔 -13.1097 ▁电焊 -13.1097 ▁杜甫 -13.1097 ▁婚恋 -13.1098 ▁FDA -13.1098 ▁花鸟 -13.1099 芩 -13.11 ▁落魄 -13.11 ▁细密 -13.1101 傲宇 -13.1102 ▁正因 -13.1103 政法 -13.1103 ▁开动 -13.1103 ▁开窗 -13.1103 ▁秘术 -13.1103 ▁OO -13.1103 ▁整装 -13.1106 ▁弄清 -13.1106 ▁吁 -13.1107 LL -13.1108 ▁字段 -13.1108 730 -13.1109 ▁91530 -13.1109 紧张 -13.1109 ▁汞 -13.111 ▁交响乐 -13.111 ▁云枫 -13.1111 ▁方便面 -13.1111 ▁2100 -13.1112 rel -13.1113 ▁昂首 -13.1113 ▁价款 -13.1114 shop -13.1114 ▁低音 -13.1114 195 -13.1114 ▁變成 -13.1114 灵通 -13.1115 ▁炼油 -13.1115 ▁img -13.1115 ▁貂 -13.1115 ▁维他命 -13.1116 ▁相配 -13.1117 粑 -13.1118 ▁Ha -13.1118 ▁中石化 -13.1119 负荷 -13.112 濯 -13.112 ret -13.112 弧 -13.1121 ▁歐洲 -13.1122 ▁青涩 -13.1122 ▁眾 -13.1122 ▁林间 -13.1122 ▁妃子 -13.1123 ▁磁铁 -13.1123 ▁写意 -13.1123 ▁雷克萨 -13.1124 ▁良知 -13.1125 ▁逃过 -13.1126 ▁涵养 -13.1126 ▁資產 -13.1126 tv -13.1126 ▁寄生虫 -13.1126 郑 -13.1126 ▁难为 -13.1126 ┈ -13.1126 ▁拼死 -13.1127 静静 -13.1127 叭 -13.1128 港湾 -13.1128 ▁乱来 -13.1129 ▁古建筑 -13.113 ▁游戲 -13.1133 ▁南岸 -13.1134 ▁整数 -13.1134 ▁题库 -13.1134 ▁曝出 -13.1135 ▁英明 -13.1136 ▁外省 -13.1137 899 -13.1137 水管 -13.1137 ▁宙 -13.1138 隆坡 -13.1138 ▁高呼 -13.1139 ▁淘气 -13.1141 蛓 -13.1141 ▁141 -13.1142 ▁清洗机 -13.1143 ▁别想 -13.1143 画作 -13.1144 ▁共进 -13.1145 鍌 -13.1145 ▁汇编 -13.1146 ▁江城 -13.1147 荚 -13.1147 ▁保命 -13.1147 gs -13.1147 ▁单反 -13.1148 ▁严守 -13.115 ▁复位 -13.115 ▁善解 -13.1152 ▁缰 -13.1152 ▁具足 -13.1152 ▁磨砺 -13.1156 ▁尾随 -13.1156 ▁太虚 -13.1156 焯 -13.1156 ▁小毛 -13.1159 ▁ck -13.1159 ▁追梦 -13.1159 ❤ -13.1159 ▁西夏 -13.116 ▁过目 -13.116 ▁德意志 -13.1161 运作 -13.1162 ▁敢情 -13.1162 千元 -13.1163 ▁共存 -13.1163 ▁赖以 -13.1164 ▁讪讪 -13.1166 ▁網上 -13.1167 貿 -13.1167 轻轻 -13.1167 ▁福德 -13.1168 镁 -13.1169 ▁统战 -13.1169 自律 -13.1169 ▁法务 -13.1169 ▁何苦 -13.117 ▁WIFI -13.1171 ▁懿 -13.1172 ▁__ -13.1173 学会 -13.1173 锻炼 -13.1174 ▁水杯 -13.1174 ▁浪子 -13.1175 ▁北青 -13.1176 恻 -13.1176 ▁冲浪 -13.1177 918 -13.1177 ▁夜行 -13.1178 ▁后辈 -13.1178 ▁龙湖 -13.1179 ▁生不 -13.1179 .92 -13.118 ▁SSL -13.1181 ▁褂 -13.1182 子弟 -13.1183 ▁国歌 -13.1183 ▁BMW -13.1183 ▁官僚 -13.1183 ▁钻井 -13.1184 mA -13.1184 ▁记号 -13.1185 ▁谛 -13.1185 ▁明顯 -13.1185 ▁作業 -13.1186 粖 -13.1187 ▁白羽 -13.1187 tro -13.1187 ▁镂空 -13.1188 匹马 -13.1188 308 -13.1189 ▁腾空 -13.119 ae -13.119 彝族 -13.1192 ▁哇哇 -13.1192 ▁炎炎 -13.1193 ▁实证 -13.1193 疲 -13.1193 小巷 -13.1193 ▁撻 -13.1193 ▁中招 -13.1193 ▁风雷 -13.1193 ▁百位 -13.1195 Life -13.1195 RNA -13.1195 淹 -13.1196 ▁玛雅 -13.1197 ▁分队 -13.1197 ▁暂缓 -13.1198 ▁松软 -13.1199 篮子 -13.12 三省 -13.12 ▁终归 -13.12 ▁1957 -13.12 ▁斧头 -13.12 ▁大厨 -13.1201 ▁进口商 -13.1201 ▁电报 -13.1201 ▁白家 -13.1203 ▁首期 -13.1204 480 -13.1205 ▁配上 -13.1205 ▁东大 -13.1207 太宗 -13.1207 删 -13.1207 ▁霸权 -13.1207 ▁數量 -13.1207 ▁打捞 -13.1208 ▁冷月 -13.1209 ▁痛风 -13.1209 濟 -13.1209 ▁这三大 -13.121 News -13.1211 ▁超多 -13.1211 ▁1969 -13.1212 ▁猪头 -13.1212 ▁喜乐 -13.1214 ▁19968 -13.1215 ▁阎罗 -13.1215 ▁1966 -13.1215 ▁井冈山 -13.1215 ▁活命 -13.1216 ▁残暴 -13.1216 正比 -13.1218 低温 -13.1218 ▁加收 -13.1218 ▁内伤 -13.1218 ▁浑浊 -13.1219 ▁流过 -13.1219 实验 -13.1219 ▁准备金 -13.122 ▁传感 -13.122 ▁喇嘛 -13.122 ▁视而 -13.122 吝 -13.122 央行 -13.1221 ▁完颜 -13.1222 菀 -13.1222 ▁归功 -13.1223 ▁拚 -13.1224 ▁同學 -13.1224 净化 -13.1225 ▁夾 -13.1225 ▁永康 -13.1226 ▁杀敌 -13.1227 ▁难溶 -13.1227 ▁玉山 -13.1228 ▁凡夫 -13.1228 ▁第二十六 -13.1228 ▁李鸿 -13.1228 zy -13.1228 ▁阿玛 -13.1229 ▁隱私 -13.1229 we -13.123 ▁名列前茅 -13.123 ▁不如说 -13.1231 蒲 -13.1231 嬛 -13.1231 ▁瑞安 -13.1232 ▁精诚 -13.1232 ▁书名 -13.1232 ▁彩云 -13.1234 簩 -13.1235 摧 -13.1236 ▁鼓楼 -13.1236 ▁铜陵 -13.1236 World -13.1236 ▁天体 -13.1238 ▁銷 -13.1238 ▁原則 -13.1238 ▁诋 -13.1238 ▁落花 -13.1239 ▁昏睡 -13.124 鲜明 -13.1241 ▁同道 -13.1241 ▁本应 -13.1241 也不 -13.1241 ▁悲愤 -13.1241 ▁台式机 -13.1242 ▁不遗 -13.1242 ▁胸腔 -13.1242 ▁泰勒 -13.1242 ▁桥头 -13.1242 ▁運營 -13.1243 ▁平定 -13.1243 ▁偃 -13.1244 ▁空格 -13.1245 錯 -13.1246 ▁晶晶 -13.1247 ▁秋雨 -13.1247 閽 -13.1247 弛 -13.1248 ▁铁丝 -13.1248 ▁鲲鹏 -13.1248 箓 -13.1248 ▁裁剪 -13.1249 ▁傷 -13.125 ▁圆通 -13.1251 ▁刻骨 -13.1251 ▁传记 -13.1251 田地 -13.1251 ▁一肚子 -13.1253 ▁初试 -13.1253 ▁赫尔 -13.1254 ▁高危 -13.1254 ▁金城 -13.1254 ▁浓烟 -13.1255 ▁鐮 -13.1255 ▁结构化 -13.1255 裸裸 -13.1255 ▁地暖 -13.1256 ▁溝通 -13.1256 募 -13.1256 ▁秋叶 -13.1257 ▁囊中 -13.1258 ▁磨擦 -13.1258 ano -13.1259 lp -13.1259 ux -13.1259 ▁红火 -13.126 ▁报码 -13.126 ▁克鲁 -13.126 ▁玻璃纤维 -13.1261 ▁精气 -13.1261 ▁客套 -13.1261 ▁逾越 -13.1262 ▁尽收 -13.1265 ich -13.1265 ▁庄稼 -13.1267 ▁联运 -13.1269 ▁埋葬 -13.1269 ▁海珠 -13.1269 ▁躬 -13.1271 ▁小妞 -13.1272 ▁枝条 -13.1273 ▁甄选 -13.1274 ▁背光 -13.1274 ▁鲜嫩 -13.1274 ▁601 -13.1275 ▁铁匠 -13.1276 ▁Twitter -13.1276 ▁抗旱 -13.1276 溟 -13.1277 钵 -13.1278 4.2 -13.1278 谭 -13.1279 ▁笃定 -13.128 wei -13.128 ▁适于 -13.1281 ▁蓄水 -13.1281 ▁真龙 -13.1282 erry -13.1282 ▁反攻 -13.1282 ▁拉菲 -13.1283 ▁优胜 -13.1284 ▁豌豆 -13.1284 ▁路易斯 -13.1284 ▁出息 -13.1286 ▁爱恋 -13.1286 ▁汕尾 -13.1287 ▁撂 -13.1287 ▁军火 -13.1287 ▁甘露 -13.1287 ▁俊杰 -13.1288 ▁中央政治局常委 -13.1289 ▁仍会 -13.1289 互补 -13.1292 ▁打打 -13.1293 ▁山丘 -13.1293 令下 -13.1293 ▁梳妆 -13.1295 ban -13.1295 锏 -13.1296 ▁豪车 -13.1296 钴 -13.1296 閉 -13.1297 ▁白素 -13.1297 ez -13.1298 ▁开刀 -13.1299 ▁西斯 -13.13 ▁巨浪 -13.13 ▁开胃 -13.1301 ▁未尽 -13.1301 ▁质朴 -13.1301 ▁布莱 -13.1301 箐 -13.1302 燈 -13.1302 ▁惊慌失 -13.1303 ▁熄火 -13.1304 ▁工矿 -13.1305 ▁拉丝 -13.1306 ▁商務 -13.1307 ▁视同 -13.1307 ▁成活 -13.1307 ▁EMS -13.1308 ▁死地 -13.1309 大骂 -13.1309 ▁商谈 -13.1311 ▁身临 -13.1312 行政区域 -13.1313 ▁谈心 -13.1314 篮球 -13.1314 ▁鲁莽 -13.1315 ▁心率 -13.1316 ▁百搭 -13.1318 ▁盲人 -13.1318 汇率 -13.1318 不可分 -13.1319 耙 -13.1319 ▁拐弯 -13.1319 ▁致癌 -13.132 ▁狭长 -13.132 ▁木雕 -13.1321 ▁产业基地 -13.1321 ▁Bl -13.1322 ▁三十三 -13.1322 弋 -13.1323 ▁人像 -13.1323 ▁苏珊 -13.1323 ▁爰 -13.1323 ▁理疗 -13.1324 ▁喝咖啡 -13.1324 玟 -13.1324 lish -13.1324 ▁位址 -13.1324 398 -13.1325 ▁波罗 -13.1325 ▁见闻 -13.1325 ▁严惩 -13.1326 ▁玛瑙 -13.1327 ▁东吴 -13.1328 宿舍 -13.1328 ▁斯大林 -13.1329 ▁平底 -13.133 穇 -13.133 377 -13.133 ▁痛得 -13.1331 ▁欠款 -13.1331 ▁噗嗤 -13.1331 ual -13.1332 ▁五项 -13.1333 ▁濕 -13.1333 ▁喷发 -13.1334 ▁高音 -13.1334 ole -13.1335 EF -13.1335 ▁宇智波 -13.1335 ▁情理 -13.1335 一扫 -13.1335 ▁委任 -13.1336 ▁金鱼 -13.1336 眈 -13.1336 ▁递增 -13.1337 鳍 -13.1338 ▁失礼 -13.1338 ▁讯号 -13.1339 外乎 -13.1339 讲机 -13.1339 冢 -13.1341 AV -13.1341 ▁不提 -13.1343 ▁炫酷 -13.1343 DT -13.1343 ▁重在 -13.1343 ▁公園 -13.1344 ▁同程 -13.1344 ▁期中 -13.1345 ▁饕餮 -13.1345 殒 -13.1345 era -13.1345 ▁飞鸟 -13.1346 兵团 -13.1347 ▁写实 -13.1347 ▁戈壁 -13.1348 ▁蟾 -13.1348 ▁控告 -13.135 麒 -13.135 gin -13.135 咗 -13.135 ▁沿江 -13.1351 狠毒 -13.1351 ▁四通 -13.1351 ▁拜年 -13.1352 ▁夹克 -13.1352 ▁金玉 -13.1352 ▁耳闻 -13.1352 頂 -13.1353 ▁假使 -13.1353 ▁並非 -13.1355 ▁几代 -13.1355 ▁实为 -13.1355 毀 -13.1355 ▁渎 -13.1356 ▁抚慰 -13.1356 ▁畢 -13.1356 ▁工艺美术 -13.1356 ▁不济 -13.1356 ▁志在 -13.1357 ▁越想 -13.1357 ▁205 -13.1358 ▁解冻 -13.1358 ▁咽下 -13.1358 ▁左尘 -13.1358 ▁思客 -13.1358 ▁半成 -13.1358 ▁电感 -13.1358 ▁率为 -13.136 ▁芦荟 -13.136 ▁托尼 -13.1361 ▁火苗 -13.1362 窈 -13.1362 ▁get -13.1363 ▁水花 -13.1365 ▁巴拿马 -13.1367 ▁高热 -13.1367 ▁简体中文 -13.1368 ▁王世 -13.1369 愫 -13.1369 瘴 -13.1369 ▁挺进 -13.1369 avi -13.1369 ▁图谋 -13.137 ▁水桶 -13.137 剛 -13.1371 ▁递过 -13.1372 ▁蛮荒 -13.1373 ▁姨妈 -13.1374 交往 -13.1375 RF -13.1376 楣 -13.1377 伶俐 -13.1377 鑼 -13.1378 325 -13.1378 圓 -13.1379 慕白 -13.138 ▁空氣 -13.138 ▁意象 -13.1382 ▁大义 -13.1383 fin -13.1383 ▁谋略 -13.1383 ring -13.1385 688 -13.1385 ­ -13.1385 弟弟 -13.1386 腱 -13.1386 ▁极地 -13.1387 ▁路桥 -13.1388 叕 -13.1389 ▁機場 -13.1389 ▁中央党 -13.1392 ▁回房 -13.1392 ▁一试 -13.1394 ▁南平 -13.1394 eat -13.1396 ▁甜味 -13.1396 ▁原來 -13.1397 LAN -13.1397 ▁心生 -13.1398 ▁递到 -13.1398 ▁中游 -13.1398 oe -13.14 花八 -13.14 ▁协和 -13.1401 ▁泰坦 -13.1404 ▁雪佛兰 -13.1406 ▁三思 -13.1406 ▁外孙 -13.1407 gan -13.1408 ▁豪气 -13.1408 ▁神气 -13.1409 file -13.1409 捣 -13.141 嗔 -13.141 ▁神君 -13.1411 ▁山镇 -13.1411 ▁清宫 -13.1411 ▁粘膜 -13.1411 ▁人類 -13.1412 ory -13.1414 ▁酉 -13.1414 kin -13.1414 ▁嘉定 -13.1414 ▁恒生 -13.1415 ▁跃跃欲 -13.1415 ▁怎幺 -13.1415 ▁毛笔 -13.1416 ▁SQL -13.1416 ▁情深 -13.1417 牵 -13.1417 ▁博格 -13.1419 ▁银屑 -13.1421 馍 -13.1421 ▁中航 -13.1423 ▁不均 -13.1423 tel -13.1423 ▁优缺 -13.1423 切尔 -13.1424 ▁海宁 -13.1425 ▁朝中 -13.1425 ▁冥冥 -13.1425 ▁迎上 -13.1425 氲 -13.1426 ▁清泉 -13.1426 ▁赏花 -13.1427 ▁门主 -13.1428 ▁正巧 -13.1429 ▁损益 -13.1429 08.12 -13.143 ▁青楼 -13.143 歇尔 -13.1431 暄 -13.1431 珉 -13.1432 ▁此书 -13.1433 ▁拄 -13.1433 ▁早安 -13.1434 ▁宅子 -13.1436 ├ -13.1436 FP -13.1436 ▁摇着 -13.1437 家园 -13.1438 ▁運輸 -13.1439 ▁報名 -13.1439 ▁碍于 -13.144 ▁即兴 -13.144 78 -13.144 ▁绿植 -13.1442 鋪 -13.1442 ▁8000 -13.1442 ▁常青 -13.1443 ▁轮毂 -13.1443 高达 -13.1443 一斑 -13.1444 041 -13.1444 ▁小嘴 -13.1444 ▁貔 -13.1446 欢喜 -13.1447 ▁林云 -13.1447 ▁沙特阿拉伯 -13.1449 溺 -13.1449 撇 -13.1451 胄 -13.1452 ▁林地 -13.1453 得意 -13.1454 ▁本作 -13.1455 ▁张氏 -13.1455 ▁口舌 -13.1456 ▁福布 -13.1457 好意 -13.1457 立場 -13.1457 ▁耳鸣 -13.1457 ▁女巫 -13.1458 ▁脱光 -13.1458 ▁登高 -13.1458 ▁纳斯达克 -13.1459 ▁廣泛 -13.1459 .32 -13.1459 ▁艾瑞 -13.146 玄宗 -13.146 ▁百变 -13.146 ▁分包 -13.146 雨季 -13.1462 ▁尽心 -13.1462 存在 -13.1462 you -13.1464 ▁分值 -13.1464 ▁郭嘉 -13.1466 .23 -13.1466 ▁五代 -13.1467 kw -13.1467 ▁阿尔法 -13.1468 圆满 -13.1468 ▁胰 -13.1469 ▁累死 -13.147 ▁扬尘 -13.147 ▁冷暖 -13.147 ▁同门 -13.147 ‖ -13.1471 龙湾 -13.1473 ▁返程 -13.1473 ▁回眸 -13.1474 女装 -13.1475 ▁清潔 -13.1475 7.3 -13.1476 鬴 -13.1476 债券 -13.1476 ▁联考 -13.1477 ▁郭靖 -13.1477 ▁开课 -13.1477 ▁按本 -13.1478 ▁冷门 -13.1479 020 -13.148 ▁做做 -13.1481 ▁纸牌 -13.1481 ▁老头儿 -13.1481 970 -13.1482 ▁广度 -13.1482 鐬 -13.1482 ▁坠入 -13.1483 ▁西汉 -13.1483 ▁灰黑 -13.1484 ▁一见钟 -13.1486 ▁那個 -13.1486 006 -13.1486 薩 -13.1486 ▁十一届 -13.1487 峦 -13.1487 ▁纲领 -13.149 ▁家喻户 -13.1491 ▁乱跑 -13.1491 ▁自大 -13.1491 ▁火候 -13.1491 ▁5.4 -13.1492 ▁杨华 -13.1492 ▁雪铁 -13.1493 ▁sm -13.1495 ▁鸢 -13.1495 xy -13.1496 ▁秦方 -13.1497 吠 -13.1499 祈 -13.1501 ▁ц -13.1501 ▁烛光 -13.1501 わ -13.1502 ▁太阴 -13.1502 ▁两极 -13.1502 ▁强光 -13.1502 电价 -13.1504 ▁水仙 -13.1504 .4774 -13.1504 ▁应予 -13.1505 ▁霍华 -13.1506 ▁1920 -13.1507 ▁森森 -13.1507 TM -13.1507 相反 -13.1509 376 -13.151 ▁破冰 -13.151 .62 -13.1511 一個 -13.1511 ▁人与自 -13.1512 ▁羟 -13.1517 ▁灾情 -13.1517 ▁默克 -13.1517 ▁起航 -13.1519 ▁文殊 -13.152 ▁德阳 -13.152 ▁金针 -13.152 篓 -13.1521 芪 -13.1521 ▁补课 -13.1521 幻想 -13.1523 ▁预购 -13.1524 ▁犀牛 -13.1524 ▁Chrome -13.1524 ▁MD -13.1525 ▁汉化 -13.1525 ▁盆景 -13.1525 ▁珍品 -13.1526 ▁极小 -13.1526 ▁距今 -13.1526 犊 -13.1526 泌 -13.1527 臆 -13.1527 ▁盘锦 -13.1528 ▁亚洲杯 -13.1528 ▁驸马 -13.1529 云散 -13.1529 ▁清幽 -13.153 ▁营利 -13.1531 ▁第二十七 -13.1532 ▁城建 -13.1533 ▁杰森 -13.1534 ▁势在必 -13.1535 ▁HTTP -13.1535 ▁毡 -13.1535 ▁归结 -13.1536 UE -13.1537 ▁许枫 -13.1537 ▁Python -13.1537 湜 -13.1537 ▁干练 -13.1537 ▁病死 -13.1538 ▁儲 -13.1539 ▁互動 -13.1539 甠 -13.1539 粦 -13.1539 ▁侠客 -13.154 ▁020 -13.154 ▁操练 -13.154 ▁范闲 -13.1543 ▁建业 -13.1544 睽 -13.1546 ▁柯南 -13.1546 轶 -13.1547 ▁折算 -13.1547 ▁google -13.1547 ▁來源 -13.1548 鎹 -13.1548 ▁顺义 -13.1548 ▁跳进 -13.1549 ▁懒惰 -13.1549 ▁柔顺 -13.155 ▁追着 -13.1551 ▁java -13.1551 机票 -13.1552 ▁归档 -13.1552 ▁节庆 -13.1552 ▁嫁妆 -13.1553 ▁years -13.1553 ▁电位 -13.1554 ▁少年儿童 -13.1555 ▁纨绔 -13.1556 545 -13.1556 ▁布尔 -13.1556 ▁外阴 -13.1556 核算 -13.1558 簪 -13.156 ▁勾选 -13.156 ▁分批 -13.1561 浑 -13.1561 准入 -13.1561 ▁清偿 -13.1562 の -13.1563 code -13.1564 早了 -13.1564 ▁刑事案 -13.1565 颚 -13.1565 ▁乐得 -13.1566 ▁冤家 -13.1566 ▁猝不 -13.1566 呴 -13.1567 ▁6.7 -13.1567 ▁九十年 -13.1567 ▁至多 -13.1569 ▁隔夜 -13.1569 ▁15785 -13.1569 ▁几经 -13.157 ▁over -13.157 ▁綠色 -13.1571 毦 -13.1571 isa -13.1572 ▁爱不释 -13.1572 黠 -13.1572 代代 -13.1573 ama -13.1573 Data -13.1573 ▁络绎 -13.1574 ▁色色 -13.1575 ▁嚎叫 -13.1575 ▁1937 -13.1576 ▁信得 -13.1576 祷 -13.1577 ▁祛痘 -13.1579 ▁正大 -13.158 ▁十字路 -13.158 ▁泪珠 -13.1581 ▁幸免 -13.1582 ▁關系 -13.1582 ▁参政 -13.1583 仇敌 -13.1585 ▁稀疏 -13.1585 ▁图档 -13.1587 ▁數字 -13.1588 ▁抒情 -13.1588 ▁取款 -13.1589 ▁艾莉 -13.1589 ▁羯 -13.159 ▁名山 -13.159 ▁大碗 -13.159 ▁非诚 -13.159 ▁GMP -13.1591 ora -13.1593 厝 -13.1594 ▁识破 -13.1594 ▁茶树 -13.1594 红包 -13.1595 擽 -13.1595 ▁劳作 -13.1596 ▁清查 -13.1596 ▁1952 -13.1597 冿 -13.1597 ▁厚道 -13.1598 ▁鲍鱼 -13.1599 ▁吉尔 -13.1599 ▁花粉 -13.1599 ▁存心 -13.16 ▁羊皮 -13.16 ▁沙巴 -13.16 敖 -13.16 ▁炸鸡 -13.16 ▁嫁接 -13.16 ▁饶有兴 -13.1601 ▁一棵树 -13.1601 ▁总指挥 -13.1601 ▁微量 -13.1602 ▁浇注 -13.1602 ▁来函 -13.1603 小蝶 -13.1604 ▁須 -13.1604 幔 -13.1604 ▁柑橘 -13.1604 ▁电击 -13.1605 ▁法相 -13.1605 ▁炮兵 -13.1607 ▁涣 -13.1607 ▁窗边 -13.1607 ▁town -13.1607 ▁live -13.1608 ▁杜克 -13.1609 鬥 -13.161 判决 -13.1611 ▁特技 -13.1612 ▁城北 -13.1613 锯 -13.1613 ▁醫學 -13.1614 ▁后脑勺 -13.1614 ▁巫族 -13.1614 ▁肤质 -13.1615 gh -13.1616 ▁列宁 -13.1617 打碎 -13.1618 唴 -13.1619 敵 -13.1619 ▁百事 -13.1619 ▁降血 -13.1621 誉为 -13.1621 ▁Live -13.1621 ▁敕 -13.1621 貫 -13.1621 ▁玩过 -13.1622 ▁Cha -13.1622 ▁法王 -13.1622 ▁通勤 -13.1623 ▁原发 -13.1625 val -13.1625 ▁败坏 -13.1627 通通 -13.1627 掂 -13.1627 ▁歼灭 -13.1629 ▁跨年 -13.1631 ▁回音 -13.1631 ▁联防 -13.1631 ▁交管 -13.1632 ▁岳飞 -13.1634 ▁利空 -13.1635 ▁pet -13.1635 kV -13.1635 ▁如对 -13.1636 ▁当务之 -13.1636 ▁无时无 -13.1636 ▁小鹿 -13.164 ▁體育 -13.164 ▁消磨 -13.164 藕 -13.1642 ▁针刺 -13.1645 ▁波折 -13.1645 ▁输电 -13.1646 ▁簇拥 -13.1647 数字 -13.1647 切切 -13.1647 汪 -13.1648 洰 -13.1649 ▁错综 -13.165 ▁CBD -13.1651 ▁装在 -13.1652 ▁南航 -13.1652 ota -13.1652 ▁扑上 -13.1652 浇 -13.1652 ▁一幢 -13.1653 棕 -13.1653 ▁视界 -13.1654 ▁淘汰赛 -13.1656 ▁有目共 -13.1657 ▁夏秋 -13.1658 ▁销售价 -13.1659 ▁特警 -13.1659 深意 -13.1659 ▁破案 -13.1659 ▁浓眉 -13.166 ▁陈志 -13.166 ▁肋骨 -13.1661 楞 -13.1661 生日 -13.1661 西亚 -13.1662 稚 -13.1662 ▁三十五 -13.1663 ▁範圍 -13.1663 ▁里昂 -13.1664 ▁放光 -13.1667 雲 -13.1667 麻将 -13.1668 gi -13.1668 ▁音色 -13.1668 ▁孝感 -13.1669 ▁喷砂 -13.167 ▁美利坚合众国 -13.167 ▁PMI -13.167 彩纷 -13.1671 买卖 -13.1672 硫酸 -13.1673 转债 -13.1674 ▁打转 -13.1675 ▁光幕 -13.1676 ▁創意 -13.1677 ▁欢声 -13.1678 ▁躁动 -13.1678 789 -13.1679 ▁女声 -13.1679 ▁肯尼亚 -13.1679 ▁不亦乐 -13.168 追溯 -13.168 ▁山城 -13.1682 029 -13.1682 yz -13.1683 ▁两段 -13.1683 ▁秦南 -13.1684 ▁sY -13.1685 ▁择优 -13.1685 1.4 -13.1686 ▁焕然 -13.1687 ▁寄予 -13.1689 ▁经管 -13.169 ▁遮蔽 -13.1691 ▁阳极 -13.1691 老鼠 -13.1692 ▁险企 -13.1693 负担 -13.1694 ▁陈潇 -13.1694 ated -13.1695 Cloud -13.1695 ▁专制 -13.1695 璎 -13.1696 ▁鸾 -13.1696 ▁结冰 -13.1697 tar -13.1697 ▁共谋 -13.1698 ▁桑德 -13.1698 HZ -13.1699 ▁撇撇 -13.1699 ▁伊斯 -13.17 ▁zui -13.1702 嵌 -13.1702 ▁断层 -13.1703 ▁石昊 -13.1703 迦牟尼 -13.1703 ▁蒙受 -13.1705 ▁舀 -13.1705 ▁射箭 -13.1705 ▁文理 -13.1707 ▁縊 -13.1708 ▁湯 -13.1708 ▁明镜 -13.1708 bar -13.1709 ▁放屁 -13.171 cha -13.171 白兔 -13.171 秃 -13.171 ▁扫过 -13.1711 ▁广西壮族自治区 -13.1711 霆锋 -13.1711 ▁八仙 -13.1712 ▁马尔代夫 -13.1712 ▁史记 -13.1712 ▁天文学 -13.1713 ▁多远 -13.1713 ita -13.1713 ▁潜移默 -13.1714 ▁调味品 -13.1715 ▁试飞 -13.1715 ▁苗族 -13.1716 ▁牲畜 -13.1717 氪 -13.1718 ▁火辣 -13.1719 ▁鞭炮 -13.1719 徵 -13.1719 ▁猖狂 -13.1719 战士 -13.172 AU -13.172 飕 -13.1722 ▁无话可 -13.1723 768 -13.1724 ▁設置 -13.1724 ▁诡计 -13.1726 吓 -13.1727 ▁趨勢 -13.1727 ▁千叶 -13.1727 028 -13.1727 棘 -13.1728 ▁嚴格 -13.173 ▁資格 -13.1731 ▁IoT -13.1731 ▁一丁点 -13.1731 ▁超商 -13.1731 ▁重头 -13.1731 头雾 -13.1731 ▁雅安 -13.1731 蛤 -13.1732 ▁香火 -13.1732 ▁氏族 -13.1732 ▁芍药 -13.1733 ▁见面会 -13.1733 ▁166 -13.1734 ▁146 -13.1735 UI -13.1735 劫难 -13.1736 通明 -13.1736 ▁记着 -13.1737 ▁魔方 -13.1737 描 -13.1738 ▁饭馆 -13.174 ▁幼小 -13.1741 ▁元至 -13.1741 ▁絕對 -13.1741 ▁咪咪 -13.1741 ▁张家港 -13.1742 ▁赵本 -13.1742 如烟 -13.1743 ▁沼气 -13.1743 ▁1948 -13.1743 ▁五成 -13.1745 ▁追到 -13.1745 ▁广安 -13.1745 ▁返校 -13.1745 可测 -13.1747 籌 -13.1748 ▁武陵 -13.1748 ▁线材 -13.1749 桢 -13.1749 ▁啟 -13.175 ▁印染 -13.175 瑄 -13.175 ▁开路 -13.1751 oh -13.1752 ▁荒漠 -13.1752 苦苦 -13.1753 痢 -13.1753 ▁南华 -13.1754 ▁棱角 -13.1754 ▁喀什 -13.1754 ▁团战 -13.1755 ▁金乌 -13.1756 ▁最坏 -13.1756 ▁Ka -13.1757 575 -13.1758 ▁叶重 -13.1759 ▁南国 -13.1759 cl -13.176 相识 -13.176 ▁独一 -13.1761 决心 -13.1761 ▁蜥蜴 -13.1764 ▁气急败 -13.1764 瘦小 -13.1765 ▁简报 -13.1766 ▁参差不 -13.1766 ▁记入 -13.1767 ▁关山 -13.1767 ▁mobile -13.1768 ▁可变 -13.1771 ▁李东 -13.1771 ▁钢笔 -13.1772 竷 -13.1772 ▁7585 -13.1772 亚尔 -13.1772 ▁选矿 -13.1773 ▁中国画 -13.1773 逼人 -13.1773 年月 -13.1774 6.8 -13.1774 勾勾 -13.1776 ▁二孩 -13.1776 ▁缺货 -13.1776 理事长 -13.1776 ▁ope -13.1777 证券业 -13.1778 ▁Neg -13.1778 ▁凯迪拉 -13.1779 ▁莫里 -13.1779 ▁两千多 -13.1779 ▁苦练 -13.178 此等 -13.178 ▁皮肤科 -13.1781 ▁惊得 -13.1782 ▁官僚主义 -13.1783 ▁串串 -13.1783 談 -13.1784 ▁陆家 -13.1784 贬 -13.1785 萊 -13.1785 ▁诞辰 -13.1785 ▁金曲 -13.1786 ▁需在 -13.1787 衁 -13.1787 ▁折弯 -13.1789 ▁郁金 -13.1789 ▁關于 -13.179 ▁二两 -13.179 ▁方寸 -13.1791 ▁甚为 -13.1793 ▁回老 -13.1794 信服 -13.1794 ▁王明 -13.1794 ▁佛光 -13.1794 015 -13.1794 ▁库尔 -13.1795 警惕 -13.1795 .73 -13.1795 ▁登記 -13.1796 年头 -13.1797 百川 -13.1798 ▁峭 -13.1799 ▁地點 -13.1799 ▁分拣 -13.1801 ▁烟雨 -13.1801 ▁起落 -13.1801 经费 -13.1802 綅 -13.1802 uy -13.1804 ▁考题 -13.1804 1.7 -13.1805 196 -13.1805 ▁尼古拉 -13.1806 ▁刘宇 -13.1807 ▁推定 -13.1807 柠 -13.1808 眯 -13.1809 ▁宮 -13.1809 ▁建房 -13.1809 斁 -13.181 饥 -13.181 ▁泯 -13.181 ▁北京师范大学 -13.1811 ▁幼年 -13.1811 主流 -13.1811 ▁深不 -13.1811 ▁鞋底 -13.1811 е -13.1812 ▁弟妹 -13.1812 治理 -13.1814 ▁叶酸 -13.1814 蹤 -13.1814 ▁草草 -13.1815 ▁神印 -13.1815 ▁MVP -13.1816 ▁143 -13.1817 ▁觸 -13.1817 ▁内丹 -13.1817 馐 -13.1818 361 -13.1819 ▁通灵 -13.1819 ▁暴利 -13.1819 ▁強調 -13.1819 ▁鞍 -13.182 ▁稳中有 -13.182 ▁吴江 -13.1821 ▁有氧 -13.1823 ▁327.22 -13.1824 瀛 -13.1826 ▁癌细胞 -13.1827 少年 -13.1827 ▁劑 -13.1829 ▁冲高 -13.1829 俱来 -13.1829 FF -13.183 ▁簪 -13.183 ▁众神 -13.1832 ▁漢 -13.1832 ▁学得 -13.1834 ▁精气神 -13.1834 ction -13.1834 ▁刚要 -13.1835 繛 -13.1835 ▁传教 -13.1836 ▁舰载 -13.1836 AQ -13.1836 ▁排水管 -13.1836 ▁僧侣 -13.1836 臨 -13.1838 ▁一时半会 -13.1838 ▁搭讪 -13.1839 ▁漂白 -13.184 ▁临安 -13.184 坨 -13.1842 ▁争锋 -13.1844 ▁临汾 -13.1845 ▁应征 -13.1846 ▁汴 -13.1846 ▁大佛 -13.1846 ▁叽叽 -13.1847 辉煌 -13.1848 ▁四十八 -13.1849 经济体制 -13.185 1.6 -13.185 ▁推力 -13.1851 ▁懒散 -13.1852 ▁成績 -13.1852 ▁凛然 -13.1853 ▁内政部 -13.1854 碌碌 -13.1854 ▁Super -13.1855 ▁千百年 -13.1857 繫 -13.1857 ▁怀化 -13.1857 ▁椿 -13.1859 ▁温顺 -13.1859 国防部 -13.1859 ▁HE -13.1859 乒 -13.186 ▁重病 -13.1861 ▁一百一十 -13.1861 八九 -13.1861 ▁压着 -13.1862 狐狸 -13.1863 ▁毛坯 -13.1863 ▁遵纪守法 -13.1863 ala -13.1863 抒 -13.1864 ▁8226 -13.1864 ▁嗷嗷 -13.1864 ▁邮编 -13.1864 今世 -13.1865 ▁連結 -13.1865 ▁剥削 -13.1866 ▁柒 -13.1866 墊 -13.1867 ▁译文 -13.1867 ▁超重 -13.1867 酉 -13.1867 ▁睡意 -13.1868 ▁左转 -13.1869 ▁天主 -13.1869 db -13.1869 ▁港台 -13.187 ▁及格 -13.187 ▁金仙 -13.187 ▁阵亡 -13.1871 ▁排量 -13.1872 ▁吞咽 -13.1872 ▁挑拨 -13.1874 306 -13.1874 債 -13.1874 ▁花海 -13.1875 ▁Alex -13.1875 至上 -13.1876 ▁尋 -13.1877 191 -13.1878 ▁佳木斯 -13.1878 ら -13.1879 ▁私心 -13.1879 ▁棒子 -13.1879 ▁蜻蜓 -13.188 觎 -13.188 暴雨 -13.1881 ▁肇 -13.1881 ▁奥尔 -13.1881 ▁湛蓝 -13.1881 ▁习题 -13.1881 ▁罗马尼亚 -13.1881 ▁增殖 -13.1882 ▁1.80 -13.1882 ▁供應 -13.1884 ▁Flash -13.1884 ▁故里 -13.1884 830 -13.1885 ▁礦 -13.1885 漉漉 -13.1885 ▁living -13.1885 ▁台前 -13.1886 ▁階段 -13.1886 梅尔 -13.1887 ▁重合 -13.1887 ▁铃铛 -13.1888 ▁手袋 -13.1888 mar -13.1888 ▁二氧化 -13.1888 ▁地税 -13.189 ▁练兵 -13.189 ▁尸骨 -13.1891 ▁龙潭 -13.1891 ▁逆行 -13.1891 ▁機制 -13.1892 ▁古文 -13.1892 ▁再接再 -13.1892 之徒 -13.1893 4.8 -13.1893 ▁众将 -13.1893 湍 -13.1893 ▁經典 -13.1893 ▁危房 -13.1894 国务院 -13.1895 鲤 -13.1896 ▁春暖花 -13.1896 6.2 -13.1898 ▁成員 -13.1899 忿 -13.19 ▁车用 -13.19 跡 -13.19 ▁训练场 -13.19 ▁施政 -13.1901 490 -13.1901 ▁性病 -13.1902 挨 -13.1902 ▁運行 -13.1902 汞 -13.1903 ▁得不偿失 -13.1906 ▁供图 -13.1906 ▁相间 -13.1907 ▁依着 -13.1907 垰 -13.1908 ▁233 -13.1909 ▁假象 -13.1909 辫 -13.1911 ▁現象 -13.1911 ▁思忖 -13.1912 一凡 -13.1912 ▁摩托罗拉 -13.1912 荟 -13.1913 ▁九寨沟 -13.1915 ▁国际象棋 -13.1915 rp -13.1916 ▁三秒 -13.1918 不錯 -13.1918 ▁Office -13.1918 ▁胎盘 -13.1918 ▁走遍 -13.1919 悯 -13.1922 ▁澹台 -13.1923 ▁內部 -13.1923 如山 -13.1926 突出 -13.1926 ▁结肠 -13.1927 ▁Sun -13.1927 ▁云林 -13.1927 ▁萨克 -13.1927 ▁河畔 -13.1928 风寒 -13.1928 俑 -13.1929 悄悄 -13.1929 ▁尘世 -13.1929 ▁198 -13.1929 场次 -13.1929 ▁压铸 -13.1929 余悸 -13.193 段落 -13.193 掖 -13.193 结局 -13.1931 7.2 -13.1931 ▁献身 -13.1931 ▁条理 -13.1933 晚饭 -13.1934 ▁躲藏 -13.1934 ▁TXT -13.1934 ▁城东 -13.1935 凈 -13.1935 kk -13.1935 ▁农副 -13.1936 .70 -13.1937 ▁颓废 -13.1937 飞燕 -13.1937 ▁吱吱 -13.1939 Net -13.194 彝 -13.1941 ▁漂泊 -13.1942 ▁脖 -13.1942 ▁简简 -13.1943 ▁實性 -13.1946 ▁精兵 -13.1949 ▁生硬 -13.1949 GI -13.195 支队 -13.1951 ▁青丝 -13.1951 ▁延庆 -13.1952 ▁崎岖 -13.1953 ▁花旗 -13.1954 ▁腹胀 -13.1955 ▁爱看 -13.1958 ▁诸法 -13.196 ▁见得 -13.196 ▁装订 -13.196 ▁黑山 -13.1961 ▁取景 -13.1961 ▁科举 -13.1963 ▁達到 -13.1965 悠扬 -13.1965 ▁变大 -13.1965 ▁白内 -13.1966 ▁習慣 -13.1968 盂 -13.1968 425 -13.1968 ▁8.2 -13.1968 ▁收容 -13.1971 ▁吸音 -13.1971 455 -13.1972 大桥 -13.1973 ▁恼羞成 -13.1974 ▁除臭 -13.1975 ▁李佳 -13.1975 技術 -13.1975 920 -13.1975 ▁编导 -13.1976 ▁蝗 -13.1976 ▁国库 -13.1976 ▁城西 -13.1977 Ch -13.1977 榴 -13.1977 ▁漂移 -13.1977 貼 -13.198 ▁先给 -13.198 獨 -13.1981 ≡ -13.1981 ▁乌兰 -13.1981 ▁实况 -13.1982 軟 -13.1982 ▁拳脚 -13.1983 ▁绝情 -13.1984 ▁王八 -13.1984 ▁维稳 -13.1986 ▁有损 -13.1986 ors -13.1988 ▁真實 -13.1988 褂 -13.1988 礼品 -13.1989 850 -13.1989 ▁白龙 -13.199 氨 -13.1991 ▁皓月 -13.1991 ▁磨砂 -13.1991 ▁静坐 -13.1992 ▁龙井 -13.1993 ▁下唇 -13.1993 ▁病害 -13.1993 ▁淮北 -13.1995 ▁斗罗 -13.1997 ▁目不转 -13.1998 ▁一男一 -13.1998 ▁小萝莉 -13.1998 ▁一松 -13.1999 ▁球磨 -13.2 ▁麻花 -13.2 ▁哪吒 -13.2001 孫 -13.2002 宀 -13.2003 ▁損失 -13.2003 ▁除草 -13.2003 颍 -13.2005 ▁司马懿 -13.2005 ▁5500 -13.2005 ▁副驾驶 -13.2006 ▁大四 -13.2009 ▁阴雨 -13.2009 ▁云山 -13.201 ▁蛾 -13.2011 ▁功名 -13.2011 ▁酋长 -13.2011 飚 -13.2012 ▁取件 -13.2013 ▁细嫩 -13.2013 ▁龙腾 -13.2013 条不 -13.2014 生气 -13.2015 家电 -13.2015 ▁抿嘴 -13.2016 ▁白俄罗斯 -13.2017 ▁肉食 -13.2017 ▁改口 -13.2018 ▁南亚 -13.2018 ▁勃然 -13.2018 ▁微红 -13.202 ▁陆陆 -13.202 ▁衰减 -13.202 ▁消防车 -13.202 ▁贾跃亭 -13.2021 ▁米勒 -13.2021 隐私 -13.2022 ▁市容 -13.2023 ▁Mb -13.2024 ▁异口同 -13.2024 ▁苏瑾 -13.2025 ral -13.2026 ▁豆类 -13.2026 ▁婉转 -13.2027 ▁癫 -13.2027 ▁醫師 -13.2028 ▁掌教 -13.2028 ▁仁爱 -13.2029 ▁豪杰 -13.2029 ▁娇媚 -13.2029 ▁一塌糊 -13.203 ▁西证 -13.203 ▁结节 -13.2031 一波 -13.2031 ▁花盆 -13.2031 ▁黑水 -13.2032 ▁叶尘 -13.2032 ▁铁甲 -13.2035 区划 -13.2036 ▁惨淡 -13.2037 ▁依序 -13.2037 ▁稳中 -13.2037 ▁You -13.2037 ▁披肩 -13.2038 ▁显赫 -13.2038 践 -13.204 業者 -13.2041 ▁娄底 -13.2041 ▁随笔 -13.2041 ▁懵懂 -13.2043 万两 -13.2043 ▁制式 -13.2044 ▁狗屁 -13.2045 ▁草酸 -13.2047 ▁电影票 -13.2048 詋 -13.2048 ▁昼 -13.2048 ▁情急 -13.2049 ▁整流 -13.2049 TU -13.205 典型 -13.2051 304 -13.2051 拘 -13.2052 ▁六千 -13.2052 ▁氦 -13.2052 ▁松口 -13.2053 ▁意欲 -13.2054 锂 -13.2055 绞 -13.2057 ▁喜讯 -13.2058 ▁拘束 -13.206 ▁左上 -13.206 ▁聆 -13.2062 幸福 -13.2062 ▁进料 -13.2062 ▁造物 -13.2063 330 -13.2063 ▁擂 -13.2065 ▁声乐 -13.2065 外交部 -13.2067 玩具 -13.2067 ▁楹 -13.2068 ▁掣 -13.2073 ▁Fe -13.2074 ▁顽皮 -13.2075 ▁意犹未 -13.2075 ▁红莲 -13.2075 ▁定睛 -13.2076 ▁蒙蒙 -13.2076 ▁银山 -13.2076 ▁3200 -13.2076 米兰 -13.2076 粟 -13.2076 ▁辨析 -13.2076 訓 -13.2077 ▁時尚 -13.2077 光大 -13.2077 box -13.2078 祐 -13.2078 sf -13.2078 ▁助剂 -13.2079 ▁早产 -13.2079 裱 -13.208 浪费 -13.2082 风发 -13.2082 ▁兴隆 -13.2082 118 -13.2083 唆 -13.2083 ▁鲤 -13.2084 竻 -13.2084 ▁病毒感染 -13.2085 908 -13.2086 ▁储气 -13.2086 ▁成婚 -13.2086 牆 -13.2087 sch -13.2087 525 -13.2088 ▁成瘾 -13.2088 ▁半夏 -13.2088 ▁傲天 -13.2089 ▁传令 -13.2089 ▁难求 -13.209 ous -13.2091 ▁接住 -13.2091 屏幕 -13.2091 扈 -13.2092 ▁1954 -13.2093 ▁捕捞 -13.2093 志刚 -13.2093 ▁二零一 -13.2094 ▁2700 -13.2094 ▁肝胆 -13.2094 ▁非农 -13.2094 ▁一肖中 -13.2094 公室 -13.2096 ▁富民 -13.2097 ▁素颜 -13.2098 ▁瞪眼 -13.2099 ▁诵读 -13.21 益匪浅 -13.21 辘 -13.2101 ▁航站 -13.2103 1.1 -13.2103 ▁葫芦岛 -13.2104 ▁易购 -13.2104 ▁张杰 -13.2104 ▁火电 -13.2105 飛 -13.2105 ▁俘 -13.2106 ▁赠与 -13.2107 ▁伯恩 -13.2108 万计 -13.2109 ▁完好无 -13.211 ▁真够 -13.2112 ▁掘 -13.2113 高考 -13.2113 ▁紫气 -13.2114 ▁印第安 -13.2114 ▁萎 -13.2115 rea -13.2116 反射 -13.2117 ▁交了 -13.2117 ▁富家 -13.2119 699 -13.2119 蔷 -13.2119 ▁宜兴 -13.2119 ▁染发 -13.212 ▁南疆 -13.212 sen -13.212 纷纷 -13.2124 ▁闲话 -13.2124 蒙蒙 -13.2126 氰 -13.2127 ▁山间 -13.2128 ▁覆灭 -13.2128 ▁巴勒斯坦 -13.2129 ▁三叔 -13.2129 235 -13.213 独秀 -13.213 ▁威斯 -13.2131 ▁FB -13.2132 ▁偏重 -13.2132 ▁三段 -13.2133 ▁SW -13.2133 ▁少先队 -13.2134 ▁铂金 -13.2134 ▁五颜六 -13.2135 ▁全封闭 -13.2135 ▁炮火 -13.2135 ▁帝国主义 -13.2137 老四 -13.2137 ▁169 -13.2137 ▁脱手 -13.2137 喜事 -13.2138 ▁城下 -13.2138 ▁埋藏 -13.2139 而无 -13.214 党史 -13.214 men -13.2142 ▁沦落 -13.2142 ▁扎堆 -13.2142 ▁相接 -13.2142 ▁散装 -13.2143 ▁嚦 -13.2143 rad -13.2144 ▁陈云 -13.2144 ▁义气 -13.2144 ▁闯荡 -13.2145 ▁之功 -13.2145 ▁哗啦 -13.2147 ▁寄来 -13.2147 ▁云阳 -13.2148 老虎 -13.2148 ▁果不其 -13.2148 指南 -13.2149 ▁style -13.2151 heng -13.2151 ▁冷却水 -13.2151 ▁无明 -13.2152 桃源 -13.2152 UM -13.2154 视眈 -13.2154 ▁满口 -13.2155 ▁文化名 -13.2155 书店 -13.2155 ▁探亲 -13.2157 忻 -13.2158 ▁MPV -13.2158 ▁弹奏 -13.2159 ▁发狂 -13.2159 ▁萧条 -13.216 tom -13.216 ▁正以 -13.2161 YS -13.2161 ▁鹿晗 -13.2161 女生 -13.2163 ▁读过 -13.2165 ▁美麗 -13.2165 悅 -13.2166 ▁绢 -13.2166 倩倩 -13.2166 ▁RPG -13.2167 670 -13.2167 ▁驻马店 -13.2169 ▁门卫 -13.2169 ▁查尔斯 -13.217 烯 -13.2171 ▁承诺书 -13.2171 配比 -13.2171 ▁议价 -13.2172 ▁太深 -13.2174 ▁密钥 -13.2176 ▁寻宝 -13.2177 装周 -13.2177 ▁has -13.2177 ▁照常 -13.2177 ▁三联 -13.2178 ▁闪躲 -13.2178 ▁读音 -13.2179 亰 -13.2179 ▁硬朗 -13.2179 ▁泡茶 -13.218 par -13.218 白白 -13.218 ▁判别 -13.218 ▁流着 -13.2182 ▁无踪 -13.2182 銅 -13.2183 ▁水压 -13.2183 ▁碧玉 -13.2184 ▁告一 -13.2184 ▁槟榔 -13.2185 推荐 -13.2185 478 -13.2185 昼 -13.2187 ▁翱翔 -13.2187 ▁次第 -13.2188 ▁乔楠 -13.2189 一级 -13.2189 自负 -13.2191 凶恶 -13.2191 6.7 -13.2192 嗲 -13.2193 ▁炒菜 -13.2193 ▁嬉笑 -13.2194 ▁环保部 -13.2196 ▁四国 -13.2197 ▁大骂 -13.2198 呎 -13.2199 认为 -13.22 ▁census -13.22 ▁镀铬 -13.22 251 -13.2202 爆炸 -13.2204 滔 -13.2204 星驰 -13.2205 131 -13.2205 巳 -13.2205 喀 -13.2206 ▁兴高采 -13.2206 喏 -13.2206 ▁倒逼 -13.2207 ▁揣测 -13.2208 ▁優化 -13.2209 瑙 -13.2209 ▁身受 -13.2209 ▁学了 -13.221 ▁滴血 -13.2211 精力 -13.2214 ▁尼克斯 -13.2214 ▁王城 -13.2214 涼 -13.2216 ▁攻守 -13.2216 ▁硼 -13.2217 微博 -13.2217 缤纷 -13.2218 for -13.2218 太监 -13.2219 ▁学学 -13.2219 ▁民工 -13.2219 护士 -13.2219 ▁哈密 -13.2219 专辑 -13.222 之时 -13.222 ▁军校 -13.2221 ▁佛罗里达 -13.2221 ▁耐压 -13.2221 ▁认不出 -13.2221 ▁策马 -13.2222 ▁10000 -13.2223 駐 -13.2224 838 -13.2224 ▁王阳 -13.2225 ▁名胜区 -13.2226 ▁教职员 -13.2227 犷 -13.2228 ▁肾上腺 -13.2229 舊 -13.2229 靥 -13.223 ▁搞不 -13.223 ▁Hu -13.223 ▁經常 -13.223 ▁旋涡 -13.2231 ▁闪闪 -13.2231 ▁滤袋 -13.2234 ▁硕果 -13.2234 ▁受制于 -13.2235 ▁表里 -13.2236 密码 -13.2236 iang -13.2236 秀丽 -13.2236 罄 -13.2237 ▁落實 -13.2237 荃 -13.2238 ▁仙君 -13.2238 ▁九头 -13.2238 ▁自取 -13.2238 ▁工本 -13.2238 ▁花边 -13.2238 ift -13.2239 ▁家禽 -13.2239 ▁拐角 -13.2242 ▁联队 -13.2242 ▁凌驾 -13.2243 囬 -13.2244 ▁扬长 -13.2244 ▁螨 -13.2244 ▁文山 -13.2244 ▁Med -13.2245 ▁口渴 -13.2246 ▁HS -13.2247 ▁游击 -13.2248 夥 -13.225 薏 -13.225 ▁散人 -13.225 ▁花枝 -13.225 ▁益阳 -13.2251 ▁萎靡 -13.2251 命令 -13.2251 ▁云台 -13.2252 短期 -13.2252 ▁反渗透 -13.2252 ken -13.2253 ▁跌至 -13.2253 ific -13.2253 惤 -13.2253 ▁辣妹 -13.2254 ▁分清 -13.2254 ▁喷淋 -13.2254 糗 -13.2254 ▁伏击 -13.2255 ▁顺口 -13.2256 万种 -13.2256 ▁黄标 -13.2257 ▁魔君 -13.2257 ▁旁观者 -13.2258 ▁钜 -13.2259 嫢 -13.2259 ▁工学 -13.226 ▁拍下 -13.2261 ▁后置 -13.2261 厭 -13.2261 ▁六角 -13.2262 ble -13.2265 ▁蔑 -13.2267 van -13.2268 ▁南京大学 -13.2268 腳 -13.2269 ▁扛起 -13.2269 ▁距離 -13.2271 ▁消肿 -13.2271 ▁处死 -13.2272 地图 -13.2272 ▁打怪 -13.2273 惶惶 -13.2273 ▁also -13.2273 ▁心肠 -13.2273 355 -13.2274 ▁求知 -13.2275 ▁平特 -13.2275 ▁儿童节 -13.2277 ▁硬性 -13.2278 ▁本分 -13.2279 ▁受惠 -13.2279 ▁理学 -13.2281 ▁金鸡 -13.2281 ▁彩电 -13.2281 8.3 -13.2282 ▁一僵 -13.2283 爐 -13.2283 ▁有朝一日 -13.2284 ▁旁听 -13.2285 ▁栅栏 -13.2286 ▁力图 -13.2286 ▁莞尔 -13.2287 serv -13.2287 ▁野马 -13.2289 ▁腊月 -13.229 高级 -13.229 ▁營養 -13.229 .60 -13.229 ▁大败 -13.2291 ▁吉林市 -13.2291 ▁蛰 -13.2292 罰 -13.2292 ▁输血 -13.2292 ▁傲气 -13.2293 809 -13.2293 ▁港人 -13.2294 一眼 -13.2294 勐 -13.2294 ▁特點 -13.2294 ▁亲笔 -13.2295 衿 -13.2296 基本 -13.2296 国栋 -13.2298 緻 -13.2299 ▁扬眉 -13.23 ▁Max -13.23 悧 -13.23 ▁阳春 -13.2301 ▁风月 -13.2301 ▁威信 -13.2301 ▁监听 -13.2302 ▁国贸 -13.2302 ▁痤疮 -13.2302 连三 -13.2304 勾搭 -13.2304 ett -13.2305 ator -13.2305 ▁真钱 -13.2305 ▁药理 -13.2307 ▁仁义 -13.2309 ▁氤 -13.2309 ▁加注 -13.2309 2.7 -13.231 传播 -13.231 ▁搏击 -13.231 ▁瞠目 -13.2311 ▁手扶 -13.2311 锵 -13.2312 ▁满洲 -13.2313 ▁節目 -13.2314 ▁qu -13.2314 长官 -13.2315 ▁募捐 -13.2317 ▁抬眸 -13.2318 匡 -13.2318 董事长 -13.2318 垠 -13.2319 遷 -13.2319 ▁尊崇 -13.2319 ▁质监 -13.2319 形成 -13.232 飞猛 -13.232 身材 -13.2321 ▁并排 -13.2321 〃 -13.2321 ▁大陸 -13.2321 ▁魂力 -13.2321 ▁山野 -13.2323 ▁排成 -13.2323 wan -13.2326 mark -13.2326 鹄 -13.2326 ▁BD -13.2326 ▁抗老 -13.2327 ▁EB -13.2329 ▁行之有 -13.2329 ▁重修 -13.233 ▁驮 -13.233 ▁第二十八 -13.233 颐 -13.2331 ▁金額 -13.2331 0088 -13.2331 ▁踏踏 -13.2331 ▁百叶 -13.2332 降雨 -13.2332 斑斑 -13.2333 ▁刘永 -13.2335 ▁防城港 -13.2335 ▁接壤 -13.2337 ▁Mark -13.2337 ▁海德 -13.2337 ▁两间 -13.2337 壯 -13.2338 ▁訂購 -13.2338 地带 -13.2338 零散 -13.2338 ▁工程学 -13.2338 ▁朝夕 -13.2339 3.7 -13.234 ▁游子 -13.2341 ▁篆 -13.2342 弩 -13.2343 ony -13.2343 ▁仰慕 -13.2343 ▁馆藏 -13.2343 傾 -13.2345 ▁脱胎 -13.2346 ▁语言文字 -13.2346 ▁冰寒 -13.2347 ▁剖腹 -13.2348 ▁茶壶 -13.235 ▁批发商 -13.235 ▁菲利普 -13.2351 ▁克拉克 -13.2351 ▁惨死 -13.2351 don -13.2351 ▁金矿 -13.2352 ▁国产化 -13.2353 ▁万圣节 -13.2353 ▁浓浓 -13.2353 ▁技术规范 -13.2353 ▁1961 -13.2355 ▁错落 -13.2356 ▁露脸 -13.2356 繁复 -13.2356 ▁叫苦 -13.2357 ▁丹尼尔 -13.2357 ▁两字 -13.2358 ▁莫不是 -13.2358 ▁荣威 -13.2359 ▁拭目 -13.236 ▁哈佛大学 -13.236 LM -13.2361 ▁詩 -13.2361 晓东 -13.2362 公安 -13.2363 敬敬 -13.2363 ▁跃升 -13.2363 ▁主動 -13.2364 课题 -13.2364 ▁..... -13.2366 ▁联谊会 -13.2367 ▁比高 -13.2367 ▁季军 -13.2368 121 -13.2368 ▁井下 -13.2369 269 -13.2369 吸收 -13.237 ▁爱因 -13.237 ▁ō -13.237 ▁思潮 -13.2371 紧凑 -13.2372 260 -13.2372 ▁烧成 -13.2373 ▁海关总 -13.2374 ▁经贸合作 -13.2374 ▁撑腰 -13.2375 ▁亵渎 -13.2375 墿 -13.2375 胁 -13.2375 uk -13.2376 ▁居中 -13.2376 ▁优待 -13.2377 ▁过境 -13.2377 ▁换气 -13.2377 ▁小虎 -13.238 ▁三等 -13.238 .90 -13.238 ▁凉水 -13.238 .72 -13.238 拱 -13.238 ▁瞭解 -13.2381 ▁美梦 -13.2381 ▁挨打 -13.2382 ▁独身 -13.2382 590 -13.2382 ▁求实 -13.2383 ▁懊悔 -13.2383 生肖 -13.2383 ▁体态 -13.2383 ▁忠告 -13.2383 ▁LIVE -13.2384 ▁触觉 -13.2384 ▁突击队 -13.2385 ▁校本 -13.2386 ▁普遍认 -13.2387 ▁評價 -13.2387 ▁讨价 -13.2387 ▁馄饨 -13.2388 ▁绿树 -13.2388 ▁不消 -13.2389 ▁高颜值 -13.239 ▁别动 -13.239 ▁北冥 -13.2391 ▁双休 -13.2391 ▁匾 -13.2391 双方 -13.2393 ▁秦汉 -13.2393 ▁死路 -13.2394 洩 -13.2394 ▁抢断 -13.2394 sb -13.2395 ▁热热 -13.2395 ▁唐龙 -13.2396 笣 -13.2397 ▁高雷华 -13.2397 ▁碰碰 -13.2397 ▁南城 -13.2398 ▁石像 -13.2398 曡 -13.2398 ▁两分 -13.2403 夢 -13.2403 ▁没人敢 -13.2404 ▁结了 -13.2405 飞扬 -13.2405 ▁黄页 -13.2405 ▁往复 -13.2405 ▁待机 -13.2406 ▁假若 -13.2407 葆 -13.2409 ▁赡养 -13.2411 eck -13.2412 ▁克里斯蒂 -13.2412 万变 -13.2413 ▁出貨 -13.2415 镀锌 -13.2415 bT -13.2415 ▁继发 -13.2417 珈 -13.2417 ▁莱芜 -13.2418 ▁蛀 -13.242 ▁效忠 -13.242 见惯 -13.2421 ▁管党 -13.2421 崽 -13.2421 ▁ww -13.2421 sis -13.2422 ▁苍茫 -13.2422 沃斯 -13.2424 ars -13.2424 ▁穿孔 -13.2424 ▁虎头 -13.2424 ▁李清 -13.2426 ▁獨特 -13.2427 ▁否則 -13.2427 ▁154 -13.2429 飽 -13.2429 ▁八路军 -13.2429 ▁醫生 -13.2429 ▁廠商 -13.2429 ▁国军 -13.2429 ▁湮灭 -13.243 ▁卖淫 -13.243 ▁尼姑 -13.2431 极点 -13.2431 ▁科考 -13.2432 ▁恭恭 -13.2432 ▁利尿 -13.2432 ▁九宫 -13.2433 ▁拾起 -13.2433 ▁罗盘 -13.2433 ▁菩薩 -13.2433 ▁学佛 -13.2434 ▁关东 -13.2436 瞑 -13.2436 ▁金屬 -13.2436 ▁冠名 -13.2437 跋涉 -13.2437 ▁全军覆 -13.2438 ▁安息 -13.2439 ▁普吉 -13.2439 ▁随性 -13.2441 ▁阿波罗 -13.2441 血管 -13.2441 ▁善后 -13.2442 ▁明快 -13.2442 适量 -13.2442 ▁缩回 -13.2443 ▁对外贸易 -13.2444 匾 -13.2444 3.1 -13.2445 ▁掌力 -13.2446 ▁诺亚 -13.2446 ▁噶 -13.2447 ▁食用菌 -13.2448 ▁永无 -13.2448 ▁办证 -13.2449 ▁夏亚 -13.2449 ▁抗病 -13.2449 uth -13.245 ▁拉杆 -13.2451 鹽 -13.2451 Tech -13.2451 ▁進口 -13.2451 ▁浸润 -13.2454 305 -13.2455 ▁斥责 -13.2455 ▁欢聚 -13.2456 ▁日止 -13.2456 328 -13.2456 ▁杨洋 -13.2456 ▁台海 -13.2456 ▁GIF -13.2458 ▁耸立 -13.2459 ▁带电 -13.246 ▁无悔 -13.2461 凱 -13.2461 ▁竞相 -13.2462 ▁架上 -13.2462 ▁六十年 -13.2463 洵 -13.2464 ▁优德 -13.2465 ▁伯克 -13.2465 ▁东宫 -13.2465 ▁缝纫 -13.2465 业绩 -13.2466 ▁许家 -13.2467 ▁十几万 -13.2467 ▁lol -13.2468 351 -13.2469 利索 -13.247 ▁绿光 -13.2471 ▁条形 -13.2471 ▁存续 -13.2472 多见 -13.2472 eth -13.2473 ▁池州 -13.2475 海军 -13.2476 ▁實踐 -13.2476 ▁Un -13.2477 ▁车灯 -13.2477 ▁叶辰 -13.2477 ▁祇 -13.2477 ▁明德 -13.2478 005 -13.2479 ▁伊尔 -13.2479 ▁典当 -13.2479 ▁264 -13.2481 ▁游击队 -13.2482 騰 -13.2482 漱 -13.2485 繕 -13.2486 如一 -13.2487 ▁侦破 -13.2488 ▁录影 -13.249 ▁逐漸 -13.249 硬化 -13.249 ▁暴击 -13.2491 ▁连城 -13.2492 瑪 -13.2492 ▁热诚 -13.2492 紀錄 -13.2492 ▁内所 -13.2492 ▁香港特区 -13.2492 ▁19981 -13.2493 ▁透析 -13.2493 管制 -13.2493 ▁茶楼 -13.2494 掕 -13.2495 笑颜 -13.2495 ▁尽兴 -13.2495 ▁廣大 -13.2495 ▁载入 -13.2495 ▁3600 -13.2496 ▁目中 -13.2497 ▁避孕药 -13.2497 601 -13.2498 ▁WE -13.2499 2017 -13.25 ▁美目 -13.25 ▁營銷 -13.2501 ▁黑烟 -13.2502 ▁483.33 -13.2503 三郎 -13.2503 ▁二审 -13.2504 ▁石料 -13.2504 ▁亿立 -13.2505 ▁温文 -13.2505 ▁天理 -13.2506 ▁玉帝 -13.2506 ▁四层 -13.2508 ▁亚热 -13.2509 ▁晨光 -13.2509 ▁功利 -13.251 随便 -13.251 ▁民眾 -13.2511 ▁候车 -13.2512 ▁恋恋 -13.2512 世凯 -13.2512 ▁仅作 -13.2514 ▁痴情 -13.2514 ▁增援 -13.2515 ▁陆明 -13.2515 well -13.2515 谐 -13.2516 潮解 -13.2518 计算机 -13.2519 ▁朝前 -13.2519 雹 -13.252 ▁接驳 -13.2522 ▁挺身而 -13.2523 GS -13.2524 ▁專利 -13.2524 ▁异型 -13.2524 ▁雷声 -13.2525 344 -13.2525 ▁大富 -13.2526 滚滚 -13.2526 ▁权健 -13.2526 ▁耐酸 -13.2527 ▁现世 -13.2527 ▁脑力 -13.2528 ▁吮吸 -13.2529 ▁其三 -13.2531 ▁米奇 -13.2531 ▁凉凉 -13.2531 ▁这趟 -13.2532 ▁吴晓 -13.2532 ▁打滚 -13.2534 葡萄酒 -13.2535 ▁消遣 -13.2535 ▁宝珠 -13.2538 八蛋 -13.2538 你们 -13.254 ▁真火 -13.254 ▁张三 -13.2541 VR -13.2541 ▁扬帆 -13.2543 ware -13.2543 ▁逃不 -13.2544 ▁median -13.2544 ▁排风 -13.2546 ▁陀螺 -13.2546 ▁第九十 -13.2547 ▁新濠 -13.2547 ▁真主 -13.2548 ▁顺延 -13.2548 ▁燕麦 -13.2549 ▁接二 -13.255 緊 -13.2551 ▁275 -13.2552 视作 -13.2554 之作 -13.2554 级别 -13.2555 引导 -13.2556 83.53 -13.2557 ▁冲击波 -13.2557 曪 -13.2558 刺激 -13.2558 ▁百岁 -13.2558 ▁相得 -13.2559 ▁阿兰 -13.256 ▁理政 -13.2562 ▁美媒 -13.2562 ▁地瓜 -13.2563 ▁ò -13.2565 ▁255 -13.2566 ▁舞曲 -13.2566 ▁nba -13.2567 ▁川菜 -13.2569 破坏 -13.2569 ▁跑腿 -13.2569 ▁颯錘 -13.257 ▁安然无 -13.257 ▁184 -13.257 ▁愿不愿 -13.257 铢 -13.2571 ▁忘我 -13.2571 ▁刘青 -13.2571 ▁敬酒 -13.2571 ▁主创 -13.2572 如雷 -13.2572 ▁狗血 -13.2573 ▁韩信 -13.2573 ▁缜密 -13.2574 oom -13.2575 ▁卫天 -13.2575 ▁沅 -13.2575 ▁食管 -13.2576 ▁实控 -13.2576 外汇交易 -13.2576 一转 -13.2576 ▁老母 -13.2577 ▁何用 -13.2578 绰 -13.2578 ▁价格比 -13.2579 ▁耐受 -13.258 ▁摆着 -13.258 ▁金毛 -13.258 ▁竞标 -13.258 ▁卖房 -13.2581 ▁袅袅 -13.2581 ▁透亮 -13.2582 ▁武大 -13.2582 ▁开挂 -13.2583 ▁汗青 -13.2583 4.4 -13.2584 桿 -13.2585 ▁望月 -13.2586 ▁政坛 -13.2587 ▁常务委员 -13.2588 国际交流 -13.2588 ▁右腿 -13.2589 ▁德罗 -13.2589 ▁windows -13.2591 ▁无烟 -13.2592 ▁赵宇 -13.2592 ▁海港 -13.2593 ▁依據 -13.2593 ▁国米 -13.2593 沪 -13.2593 窥 -13.2593 ▁制高 -13.2593 ▁咂 -13.2596 ▁干警 -13.2596 ▁太乙 -13.2597 ▁饥渴 -13.2597 ▁洞房 -13.2598 ▁互为 -13.2598 ▁现车 -13.2599 ▁干劲 -13.2599 ▁群臣 -13.2599 ▁罗峰 -13.2601 ▁文教 -13.2601 ▁皈 -13.2601 炼成 -13.2602 社会治安 -13.2604 鳗 -13.2605 ▁吸食 -13.2605 ▁露点 -13.2606 不当 -13.2606 ▁式样 -13.2607 啡 -13.2607 ▁天资 -13.2608 TER -13.261 ▁代销 -13.261 ▁青鸟 -13.2611 ▁收成 -13.2611 ▁六岁 -13.2612 cho -13.2613 ▁服下 -13.2615 ▁渐进 -13.2615 ▁医疗队 -13.2615 ▁资阳 -13.2616 ▁多個 -13.2617 ▁士官 -13.2619 ▁弯刀 -13.2619 ▁水井 -13.262 劍 -13.2622 贊 -13.2623 ▁省油 -13.2624 289 -13.2625 ▁漓 -13.2625 ▁拿破 -13.2626 ▁工控 -13.2626 ▁林动 -13.2627 163 -13.2627 ze -13.2628 ▁摩洛哥 -13.2628 ▁减量 -13.263 色系 -13.2631 渺 -13.2631 ▁野人 -13.2631 ▁慕名 -13.2632 ▁半句 -13.2632 琐碎 -13.2632 ▁封杀 -13.2632 ▁四角 -13.2634 ▁贸易商 -13.2634 傘 -13.2634 038 -13.2634 GW -13.2635 彤彤 -13.2636 梆 -13.2636 ▁陈思 -13.2637 ▁海藻 -13.2637 ▁金牛座 -13.2637 翡 -13.2638 ▁哈尔 -13.2639 ▁顺理成 -13.2639 ▁北洋 -13.2641 ▁流苏 -13.2641 ▁阵列 -13.2642 ▁代理服务 -13.2643 ▁亚麻 -13.2643 ▁作品展 -13.2643 臊 -13.2647 ▁赏心悦 -13.2648 ▁鼓吹 -13.2649 ▁斜坡 -13.265 ▁陡峭 -13.2651 lie -13.2653 ▁幾個 -13.2654 ▁电讯 -13.2654 615 -13.2654 ▁德比 -13.2654 ▁顺其自 -13.2656 ▁丹阳 -13.2656 ▁绒毛 -13.2657 卫军 -13.2659 ▁追责 -13.266 .43 -13.2661 ▁郑爽 -13.2661 ▁球形 -13.2662 江水 -13.2662 ▁成仙 -13.2663 浦东新区 -13.2663 130 -13.2663 ▁一凝 -13.2664 巽 -13.2664 病院 -13.2665 905 -13.2665 俸 -13.2665 sd -13.2666 ▁天蓝 -13.2668 ▁夏雨 -13.2668 潦 -13.2668 ▁闵行 -13.2668 ▁越狱 -13.2669 ▁东芝 -13.2669 nel -13.267 ▁双击 -13.267 ▁五十多 -13.2671 ▁通訊 -13.2673 万户 -13.2673 ▁载重 -13.2673 ▁骏马 -13.2673 ▁百色 -13.2674 ▁先河 -13.2675 ▁12.5 -13.2675 ▁毛绒 -13.2675 ▁竖立 -13.2676 ▁high -13.2676 憿 -13.2677 SM -13.2678 峁 -13.2679 櫄 -13.268 目眩 -13.268 ▁博爱 -13.268 ▁神志 -13.2681 ▁西风 -13.2682 ▁廉希 -13.2683 ▁五号 -13.2684 ▁扑灭 -13.2684 睁大 -13.2685 ▁云梦 -13.2685 319 -13.2687 ▁霍然 -13.2687 ▁讲求 -13.2687 ▁张强 -13.2688 白云 -13.2688 ▁磨粉 -13.2689 ▁牙周 -13.2689 ▁с -13.2689 出血 -13.269 ▁怨言 -13.269 ▁林峰 -13.269 ▁一帆风 -13.2691 何从 -13.2691 ▁太近 -13.2692 鐚 -13.2692 ▁香油 -13.2692 而止 -13.2692 ▁刘诗 -13.2693 831 -13.2693 ▁1930 -13.2693 pr -13.2693 ature -13.2694 ▁发散 -13.2695 ▁话说回 -13.2696 ▁领教 -13.2696 ▁异域 -13.2696 ▁吸管 -13.2696 ▁陈氏 -13.2698 ▁LNG -13.2698 無法 -13.2699 ▁架起 -13.2699 ▁美眸 -13.2701 ▁δ -13.2701 滕 -13.2701 ▁蠕 -13.2701 樽 -13.2701 正非 -13.2701 ▁幼教 -13.2702 ▁首秀 -13.2702 ▁当属 -13.2702 表面 -13.2704 漆漆 -13.2705 ▁榜上 -13.2705 ▁毁谤 -13.2707 ▁盘坐 -13.2708 ▁党代 -13.2708 ▁西城区 -13.271 水电 -13.2711 ▁青天 -13.2711 ▁摸底 -13.2712 騙 -13.2713 ▁七级 -13.2713 移植 -13.2714 流氓 -13.2714 ▁CG -13.2715 薰衣 -13.2716 ▁涉水 -13.2717 ▁汇丰 -13.2718 ▁八分 -13.2718 ▁怀柔 -13.2719 ▁红梅 -13.272 ▁救火 -13.2721 ▁消融 -13.2722 ▁烟消 -13.2722 ▁插图 -13.2722 ▁聚居 -13.2722 ▁代币 -13.2724 ▁黎巴嫩 -13.2725 ▁李娜 -13.2726 接触 -13.2726 ▁編輯 -13.2726 ▁面對 -13.2727 联盟 -13.2727 ▁报国 -13.2729 ▁筹办 -13.273 ▁魂飞魄 -13.273 破浪 -13.2731 手工 -13.2732 ▁第二十九 -13.2732 ▁殷切 -13.2732 ▁贝勒 -13.2733 顺利 -13.2733 ▁SZ -13.2734 ▁206 -13.2734 ▁财务部 -13.2734 ▁神格 -13.2735 ▁韩硕 -13.2735 ▁悔恨 -13.2736 ▁游侠 -13.2736 ▁逞 -13.2737 希腊 -13.2737 690 -13.2737 ▁举杯 -13.2738 ▁白蚁 -13.2738 ▁成团 -13.2738 ▁制胜 -13.2738 ▁谢娜 -13.2738 ▁地理信息 -13.2739 娘们 -13.2739 View -13.274 右转 -13.2741 壑 -13.2742 ▁暗叹 -13.2742 nu -13.2742 ▁润泽 -13.2743 皂 -13.2743 ▁玉女 -13.2744 科研 -13.2744 趕 -13.2745 ▁Mc -13.2746 ▁唐纳 -13.2746 疫病 -13.2746 ▁英美 -13.2747 ▁纠错 -13.2747 ▁路透 -13.2748 ▁潇潇 -13.2748 ▁踊 -13.2748 855 -13.2749 ▁兵种 -13.275 625 -13.275 870 -13.2751 ▁日内瓦 -13.2752 蔗 -13.2753 憂 -13.2753 煊 -13.2753 ▁糊弄 -13.2754 ▁沙门 -13.2754 ▁意識 -13.2755 ▁联展 -13.2755 ▁维拉 -13.2756 ▁雄鹿 -13.2758 ▁诗文 -13.2758 ▁威士忌 -13.2758 ▁掺杂 -13.2759 獲 -13.2759 牛奶 -13.2759 ▁霓虹 -13.276 ▁控诉 -13.276 ▁政事 -13.276 ▁电饭 -13.276 衝 -13.2761 ▁9.5 -13.2762 皇后 -13.2763 ▁丁丁 -13.2764 筵 -13.2765 倒海 -13.2767 ▁雪峰 -13.2767 呕 -13.2767 ▁九华 -13.2768 ▁西双版纳 -13.2768 ▁美图 -13.2769 ▁何去 -13.2771 ▁矾 -13.2772 ▁俄军 -13.2773 ▁喊叫 -13.2774 ▁近千 -13.2775 945 -13.2775 ▁静安 -13.2775 ▁亚美 -13.2775 马哈 -13.2776 遞 -13.2778 ▁冲孔 -13.2779 ▁双峰 -13.278 ▁斑驳 -13.278 ▁千伏 -13.2781 資料 -13.2782 ▁童心 -13.2782 鴙 -13.2783 ▁贮藏 -13.2784 033 -13.2784 ▁李嘉诚 -13.2784 ▁峨眉 -13.2785 914 -13.2785 撥 -13.2785 rop -13.2786 ▁爷们 -13.2787 ▁斯坦福 -13.2787 ▁西雅图 -13.2787 淤泥 -13.2788 ▁振华 -13.2789 ▁红河 -13.279 春节 -13.279 kj -13.279 ▁冗 -13.2791 232 -13.2792 ▁体裁 -13.2792 ▁十次 -13.2792 ▁红海 -13.2793 軌 -13.2793 ▁花式 -13.2793 ▁整场 -13.2795 eek -13.2795 ough -13.2795 佚 -13.2796 ▁滁州 -13.2798 051 -13.28 910 -13.28 ▁奖惩 -13.28 ▁切合 -13.2802 ▁锅中 -13.2802 ▁庞然 -13.2803 ▁超时 -13.2804 虱 -13.2804 ▁娓娓 -13.2805 ▁总比 -13.2806 ▁水利部 -13.2807 益彰 -13.2807 ▁振作 -13.2807 悆 -13.2807 ▁小姑 -13.2808 base -13.2808 ▁朴槿惠 -13.2808 ▁商事 -13.2808 ▁掘金 -13.2808 ▁之策 -13.2809 ▁方醒 -13.2809 壇 -13.281 ▁安顺 -13.2811 ▁陆铮 -13.2811 饱和 -13.2812 ▁眸中 -13.2812 ▁盘龙 -13.2814 ▁布莱克 -13.2815 ▁脊髓 -13.2815 ▁觀察 -13.2817 順 -13.2817 ▁特训 -13.2818 靶 -13.2819 ▁搞不清 -13.282 ▁见义勇为 -13.2821 ▁特困 -13.2821 畨 -13.2822 ▁Top -13.2822 ▁受热 -13.2823 ▁丝线 -13.2824 ▁NASA -13.2824 ▁松树 -13.2824 ⌒ -13.2825 ▁脊梁 -13.2826 ▁猩红 -13.2826 ▁加速度 -13.2826 ▁执念 -13.2827 ▁167 -13.2827 死我 -13.2827 ▁佔 -13.2827 ▁险恶 -13.2828 ▁凉山 -13.2828 ▁圆弧 -13.2828 ▁爆红 -13.2828 ▁蜜月 -13.2829 ▁服刑 -13.2829 ray -13.2833 ▁商旅 -13.2833 ▁magnet -13.2833 ▁广元 -13.2834 ▁五十万 -13.2834 其数 -13.2835 ▁梅林 -13.2835 ▁游刃 -13.2836 院系 -13.2836 bus -13.2836 ▁Ju -13.2837 ▁在校学生 -13.2837 ▁猜猜 -13.2838 ▁排挤 -13.2839 鬓 -13.284 枃 -13.284 ▁芦苇 -13.284 ▁暖通 -13.284 ▁當中 -13.2841 ▁廣州 -13.2842 ▁黑云 -13.2842 ▁刘志 -13.2842 ks -13.2844 ▁形同 -13.2844 ▁钱庄 -13.2844 ▁實力 -13.2845 天荒 -13.2846 ▁嘲弄 -13.2846 ▁徳 -13.2846 ▁开怀 -13.2847 ▁优惠价 -13.2847 ▁耐寒 -13.2847 ▁阿曼 -13.2847 CMS -13.2848 ▁方管 -13.2849 汉姆 -13.2849 ▁耳根 -13.2849 ▁沙河 -13.285 ▁莫不 -13.285 ▁海归 -13.2852 踝 -13.2853 丹丹 -13.2853 cal -13.2854 洱 -13.2854 ▁平房 -13.2854 ▁抢手 -13.2854 ▁青训 -13.2854 ▁骡 -13.2856 010 -13.2856 膈 -13.2856 ▁须臾 -13.2857 ▁737 -13.2857 ▁攻下 -13.2858 ▁擦肩而过 -13.2859 劈 -13.2859 ▁填埋 -13.286 ▁扑倒 -13.2862 ▁联轴 -13.2862 KM -13.2862 ▁外盒 -13.2864 ▁玛莎 -13.2864 排排 -13.2864 ▁恍 -13.2866 微笑 -13.2866 ▁三個 -13.2868 润发 -13.2868 ▁委实 -13.2868 star -13.2868 ▁国家自然科学基金 -13.2869 ▁特卖 -13.287 ▁鱼雷 -13.287 ▁美国国会 -13.287 ▁启明 -13.2871 ▁煎饼 -13.2873 ▁耶路撒冷 -13.2873 ▁告示 -13.2874 餅 -13.2874 ▁烩 -13.2875 ▁赤壁 -13.2876 ▁低俗 -13.2876 ▁太仓 -13.2876 天翔 -13.2876 ▁轮子 -13.2877 无泪 -13.2877 腸 -13.2877 颇 -13.2878 ▁向西 -13.2878 ▁瓶盖 -13.2878 ▁漯河 -13.2879 錶 -13.2879 凤凰 -13.288 棩 -13.2881 做好 -13.2881 曉 -13.2882 ▁内马尔 -13.2882 ▁拉起 -13.2882 ▁英姿 -13.2885 无虑 -13.2885 608 -13.2886 布尔 -13.2886 ▁面積 -13.2888 ▁Auto -13.2891 ▁电弧 -13.2891 ▁急得 -13.2891 ▁捉弄 -13.2894 为己 -13.2895 太过 -13.2895 ▁志同道合 -13.2895 閃 -13.2895 伀 -13.2896 儕 -13.2896 ▁哑然 -13.2897 ▁四十五 -13.2897 ▁文言 -13.2898 CU -13.29 哼 -13.29 认证 -13.29 ▁百战 -13.29 xi -13.2901 ▁边角 -13.2901 ▁求证 -13.2902 ▁重視 -13.2903 编码 -13.2903 ▁12290 -13.2904 符咒 -13.2904 ▁陈皮 -13.2905 ▁同窗 -13.2905 ▁放火 -13.2905 8.2 -13.2906 节日 -13.2907 ▁圣彼得堡 -13.2907 烇 -13.2908 ▁太和 -13.291 之明 -13.291 ▁履带 -13.2911 ▁失血 -13.2911 念不忘 -13.2912 ▁员外 -13.2913 ond -13.2914 ▁束手无 -13.2915 ▁夏普 -13.2915 ▁三周 -13.2917 dB -13.2917 ▁危重 -13.2918 ▁全副 -13.2919 ▁私生 -13.2919 ▁小叔 -13.292 ▁惊鸿 -13.292 攸 -13.2921 ▁Microsoft -13.2922 ▁刘氏 -13.2923 ▁口述 -13.2923 ▁陈立 -13.2923 ▁12345 -13.2924 309 -13.2924 ▁葵花 -13.2925 ▁峨眉山 -13.2925 ▁应先 -13.2925 ▁雪莲 -13.2927 ▁敬請 -13.2927 ▁直系 -13.2928 ▁义无反 -13.2928 ▁举证 -13.2929 痔 -13.2929 讚 -13.2933 ▁薄唇 -13.2933 ▁世紀 -13.2934 3.6 -13.2934 ▁贵妇 -13.2934 安理会 -13.2935 ▁不拘 -13.2936 ▁今次 -13.2937 138 -13.2937 ▁节俭 -13.2937 ▁DNS -13.2937 rey -13.2938 第七次 -13.2938 ▁战利 -13.2938 ▁环卫工 -13.2939 ▁財務 -13.2939 不顾 -13.2939 ▁意義 -13.2939 架桥 -13.294 世间 -13.294 辣椒 -13.2942 ▁雍容 -13.2944 ▁事實 -13.2945 窦 -13.2947 剐 -13.2948 ▁堵漏 -13.2948 ▁运城 -13.2948 ▁裝修 -13.2949 ▁千岛 -13.2949 ▁东欧 -13.2949 ▁儒雅 -13.295 ▁特写 -13.295 ▁缆车 -13.2951 蟲 -13.2951 ▁如其 -13.2952 ▁威尔士 -13.2952 ▁推演 -13.2952 ▁哂 -13.2952 ▁抱团 -13.2953 ▁形形 -13.2953 稠 -13.2954 122 -13.2954 ▁李维 -13.2954 所动 -13.2954 真相 -13.2954 ▁SIM -13.2955 摘要 -13.2955 热线 -13.2955 安裝 -13.2956 ▁宜春 -13.2957 ▁护发 -13.2958 ▁連續 -13.2958 ▁七百 -13.2958 风情 -13.296 ▁安迪 -13.296 ▁塔利 -13.296 ▁彩神争 -13.296 箩 -13.2961 託 -13.2961 ▁棉衣 -13.2961 ▁恍若 -13.2962 hua -13.2962 ▁必修课 -13.2962 ▁富邦 -13.2964 858 -13.2965 ▁center -13.2966 功夫 -13.2968 ▁掩埋 -13.2969 back -13.2969 ▁孙策 -13.2969 ▁income -13.297 ▁扫荡 -13.297 ▁雨后 -13.297 贏 -13.297 淘 -13.2971 瓯 -13.2972 ▁神舟 -13.2972 ▁叮叮 -13.2973 ▁韩星 -13.2975 031 -13.2976 ▁阅卷 -13.2977 ▁带货 -13.2978 2.4 -13.2978 ▁身怀 -13.298 ▁克洛 -13.2981 ▁大中城 -13.2981 ▁類型 -13.2983 ▁中坚 -13.2983 ▁BUG -13.2983 ▁多種 -13.2984 莱尔 -13.2984 漁 -13.2984 消耗 -13.2985 ▁林辰 -13.2985 逗 -13.2985 ▁力所能 -13.2985 PU -13.2985 ▁而亡 -13.2986 ▁三颗 -13.2986 奉献 -13.2986 ▁报上 -13.2987 ▁沈飞 -13.2987 ▁京华 -13.2988 改变 -13.2989 躬 -13.2989 ▁查探 -13.2991 ▁尽心尽 -13.2991 ▁David -13.2992 灼灼 -13.2992 指掌 -13.2993 ▁研学 -13.2993 ▁风土 -13.2993 铵 -13.2993 ▁余杭 -13.2995 ◁ -13.2996 Ex -13.2997 ▁群发 -13.2997 緰 -13.2997 ▁殘 -13.2999 ▁核弹 -13.3 ▁一大跳 -13.3 ▁谚 -13.3001 休憩 -13.3001 哝 -13.3001 ▁背脊 -13.3002 武装 -13.3003 ▁石刻 -13.3004 ▁百草 -13.3004 ▁持证 -13.3005 ▁装进 -13.3005 ▁監督 -13.3006 ▁三百多 -13.3006 row -13.3006 ▁血淋 -13.3007 ▁李雪 -13.3007 ▁低等 -13.3008 ▁蝉联 -13.3008 ▁家当 -13.3009 ▁聂云 -13.3009 ▁兽药 -13.3009 ▁壁挂炉 -13.3009 洼地 -13.3009 ▁广袤 -13.301 ▁降雪 -13.301 ▁孕产 -13.3011 ▁富丽 -13.3011 ▁盛况 -13.3011 ▁飘忽 -13.3012 打尽 -13.3012 ▁行政诉讼 -13.3012 ▁话音未 -13.3013 ▁紫檀 -13.3013 ▁征婚 -13.3013 ▁判斷 -13.3013 ▁血脂 -13.3014 ▁漕 -13.3015 ▁方青 -13.3016 话说 -13.3017 ▁盛产 -13.3017 ▁清欢 -13.3018 ▁易地 -13.3018 ▁三十万 -13.302 ▁竟会 -13.3021 ▁ú -13.3023 ▁刺猬 -13.3024 ▁胃酸 -13.3025 ▁鱿鱼 -13.3025 改进 -13.3025 ▁一截 -13.3026 ▁答谢 -13.3026 啰嗦 -13.3028 ▁选调 -13.3028 ime -13.3029 ICE -13.3031 ▁动乱 -13.3033 眨眼 -13.3033 景气 -13.3033 ▁1967 -13.3034 ▁造车 -13.3035 ▁综上所 -13.3035 躍 -13.3037 ▁卷发 -13.3037 ▁马龙 -13.3037 ▁预科 -13.3037 ▁甘油 -13.3039 挛 -13.3039 烽 -13.3039 ym -13.304 鋼 -13.3041 ▁致歉 -13.3042 ▁時期 -13.3042 ▁懒懒 -13.3043 谒 -13.3043 ▁天衣 -13.3044 鲁斯 -13.3044 ▁石景山 -13.3045 ▁霞光 -13.3046 思雨 -13.3047 ▁连贯 -13.3047 ▁911 -13.3048 ese -13.3048 ▁破开 -13.3049 890 -13.3049 ▁张元 -13.305 ▁紫禁 -13.305 闸蟹 -13.3051 幽魂 -13.3051 ▁空袭 -13.3052 尔雅 -13.3052 ▁贫富 -13.3053 蝠 -13.3054 从事 -13.3054 ▁鼓勵 -13.3056 ▁秦问 -13.3056 尔曼 -13.3056 ▁GG -13.3056 ▁寻人 -13.3057 不敢 -13.3057 ▁啜 -13.3057 ▁颇受 -13.3058 ▁贵客 -13.3059 海航 -13.3059 潜艇 -13.306 ▁连杆 -13.306 小行星 -13.306 ▁科技股 -13.3061 ▁堪堪 -13.3061 ▁猴年 -13.3062 tain -13.3063 WD -13.3064 唠 -13.3064 ▁静下心 -13.3064 ▁一心一 -13.3065 ▁军阀 -13.3065 ▁同乡 -13.3065 ▁取材 -13.3066 ery -13.3066 ▁穆里尼 -13.3067 De -13.3067 ▁營業 -13.3068 分割 -13.3069 ▁山本 -13.307 朝鲜 -13.307 不饶 -13.3071 ▁制图 -13.3072 旌 -13.3072 ▁gl -13.3073 彉 -13.3074 三娘 -13.3074 3.4 -13.3075 ▁转战 -13.3075 ▁泪痕 -13.3076 UB -13.3077 ▁喜气 -13.3077 ▁工贸 -13.3077 ▁隔墙 -13.3078 ▁自吸 -13.3078 ▁死命 -13.3078 ▁直飞 -13.308 ▁芝士 -13.308 挺胸 -13.3081 141 -13.3081 ▁登门 -13.3081 槍 -13.3082 ▁理查德 -13.3082 搖 -13.3083 ▁无症 -13.3083 秘密 -13.3084 ▁持刀 -13.3085 ▁带兵 -13.3085 315 -13.3086 ▁左旋 -13.3086 ▁共商 -13.3087 ▁service -13.3088 ▁利来 -13.3089 ▁各班 -13.3094 ▁心肝 -13.3094 ▁官家 -13.3095 ▁艺文 -13.3095 質量 -13.3095 箕 -13.3096 建联 -13.3096 ▁三餐 -13.3097 ▁超速 -13.3097 276 -13.3099 ▁窒 -13.3099 ▁机架 -13.3099 ▁肌膚 -13.31 ▁移到 -13.3101 ▁新晋 -13.3102 ▁手抄 -13.3103 ▁香奈 -13.3103 ▁打假 -13.3103 相干 -13.3104 ▁豁 -13.3104 ▁罗恩 -13.3104 .42 -13.3105 ect -13.3106 粗气 -13.3106 ▁average -13.3106 ▁旧版 -13.3106 889 -13.3108 CN -13.3109 ▁韩风 -13.3109 段话 -13.311 gram -13.3111 ▁china -13.3112 ▁十有 -13.3112 如也 -13.3116 ╱ -13.3116 ▁文化教育 -13.3117 邁 -13.3118 ▁吹过 -13.3118 ▁养家 -13.3119 无声 -13.3119 保养 -13.312 ▁挺起 -13.312 单词 -13.3121 358 -13.3121 san -13.3122 濄 -13.3122 马迹 -13.3123 ▁龙宫 -13.3123 ▁土木 -13.3123 ▁香精 -13.3124 万千 -13.3124 乡镇 -13.3125 常规 -13.3125 ▁红毯 -13.3125 ▁涨红 -13.3126 ▁爱岗 -13.3126 ▁料想 -13.3126 体育 -13.3129 ture -13.3129 ▁杏花 -13.313 ▁刮目相 -13.313 蛎 -13.313 329 -13.313 ▁困難 -13.3132 ▁退让 -13.3132 膚 -13.3134 绽 -13.3134 ▁知心 -13.3134 ▁藏匿 -13.3134 ori -13.3135 ▁托起 -13.3136 东城区 -13.3136 宥 -13.3136 805 -13.3137 ▁胶片 -13.3137 ▁两百多 -13.3138 ▁維修 -13.3138 萦 -13.3139 厘米 -13.3139 ▁朱砂 -13.314 14001 -13.314 ▁隆胸 -13.3141 翳 -13.3141 ▁擔心 -13.3141 2020 -13.3142 易爆 -13.3142 悰 -13.3142 ua -13.3143 ▁煮沸 -13.3143 ▁转接 -13.3144 ▁娜塔 -13.3145 ▁揭发 -13.3145 若兰 -13.3146 ▁Smart -13.3146 釜 -13.3146 ▁林东 -13.3147 ▁淡蓝 -13.3148 ▁酒鬼 -13.3148 ▁这三人 -13.3148 忱 -13.3149 ▁手榴弹 -13.3149 ▁归国 -13.315 922 -13.3152 ▁鸡翅 -13.3152 Limited -13.3153 ▁大丈夫 -13.3154 ▁李永 -13.3155 王爷 -13.3155 ▁承兑 -13.3157 ▁利兹 -13.3158 ▁千钧 -13.3159 ▁掃 -13.316 ▁洞里 -13.316 ▁北纬 -13.3161 ▁DN -13.3162 ▁万般 -13.3166 ▁物权 -13.3167 ▁采收 -13.3167 475 -13.3167 ▁相救 -13.3168 ▁封禁 -13.3168 ▁细雨 -13.3169 right -13.3169 ▁肚脐 -13.3169 ▁汉口 -13.317 ▁满脑 -13.317 271 -13.317 ▁耐候 -13.3171 国人民 -13.3172 赈 -13.3172 骊 -13.3172 ▁小乔 -13.3173 龋 -13.3173 ▁小妮 -13.3174 ▁国营 -13.3174 ▁挥霍 -13.3175 ▁耽 -13.3176 ▁插电 -13.3176 忍者 -13.3176 ▁手拿 -13.3176 ▁帕金森 -13.3177 ▁引路 -13.3177 博览 -13.3177 账户 -13.3177 ▁花灯 -13.3178 ▁农耕 -13.3178 商银行 -13.3179 釉 -13.318 ▁宁缺 -13.318 ▁杨伟 -13.318 ute -13.3181 ▁双眉 -13.3182 ▁刘洋 -13.3183 cle -13.3183 ▁晋城 -13.3184 ▁称其 -13.3185 ▁高等级 -13.3185 lex -13.3186 ▁扭过头 -13.3186 ▁蛊惑 -13.3187 ▁轻伤 -13.3187 ▁圆盘 -13.3187 ▁迫于 -13.3188 ▁自问 -13.3189 ▁翻来 -13.3189 ▁气概 -13.319 ▁残存 -13.3191 ▁怪事 -13.3192 1.3 -13.3193 棌 -13.3193 盡 -13.3193 ▁韩寒 -13.3193 呢 -13.3194 毡 -13.3194 ▁中国香港 -13.3195 ▁hk -13.3196 ▁雪茄 -13.3196 ▁春花 -13.3196 ▁澳元 -13.3197 公寓 -13.3197 ▁口臭 -13.3197 火箭 -13.3198 ▁如电 -13.3198 ▁鲫鱼 -13.3198 ▁两脚 -13.3199 ▁募资 -13.32 ▁秦朝 -13.32 ▁心知肚 -13.3201 箮 -13.3201 ▁泰迪 -13.3202 508 -13.3202 舞弊 -13.3202 不漏 -13.3202 ▁兩人 -13.3203 ▁古琴 -13.3203 鐔 -13.3204 ▁四万 -13.3204 衰竭 -13.3204 ▁忍无 -13.3205 ▁林夕 -13.3206 屆 -13.3206 ▁昙 -13.3206 ▁数组 -13.3206 驾游 -13.3209 懡 -13.3209 ▁民歌 -13.3209 ▁凉风 -13.3209 ▁天启 -13.3209 ▁归责 -13.3209 ▁反垄断 -13.321 而论 -13.321 ▁由省 -13.3211 牢骚 -13.3211 齒 -13.3212 ▁缥 -13.3213 ▁苗条 -13.3214 渗 -13.3214 狅 -13.3215 ▁給予 -13.3217 ▁滑行 -13.3219 ico -13.322 ▁垫底 -13.322 140 -13.322 ▁止咳 -13.3221 藜 -13.3223 同仁 -13.3223 put -13.3224 ▁香山 -13.3224 ▁牙科 -13.3225 类目 -13.3225 ▁激昂 -13.3226 ▁古筝 -13.3226 ▁1938 -13.3226 ▁茁壮 -13.3226 ▁重拳 -13.3227 ▁变脸 -13.3227 ▁杏彩 -13.3228 ▁超然 -13.3229 770 -13.3229 ▁第一张 -13.323 Work -13.3234 ▁国际奥委会 -13.3236 ▁生日礼 -13.3236 ▁补气 -13.3238 琮 -13.3238 ▁支点 -13.324 ▁美工 -13.324 ▁荒山 -13.3241 相传 -13.3241 ▁騎 -13.3241 err -13.3241 ▁接踵而 -13.3242 nes -13.3242 ▁耐药 -13.3243 ▁见怪 -13.3243 ▁烏 -13.3245 157 -13.3246 887 -13.3248 ▁一二三 -13.3249 ▁挤进 -13.3249 ▁外向 -13.325 孺 -13.3251 ▁筹资 -13.3252 370 -13.3252 ▁击穿 -13.3252 良心 -13.3253 ▁数一数 -13.3253 格列 -13.3253 ▁纽扣 -13.3253 噺 -13.3254 ▁冰心 -13.3255 ▁呼伦贝尔 -13.3255 ▁十一点 -13.3255 ▁飲食 -13.3256 ▁熔化 -13.3256 ▁挡风 -13.3257 ▁松紧 -13.3258  -13.3258 ▁仰卧 -13.326 ▁顧客 -13.3261 ▁鑾 -13.3262 端端 -13.3262 ▁动词 -13.3262 眼帘 -13.3263 ▁英杰 -13.3264 ▁周报 -13.3264 ▁感光 -13.3265 ▁扔给 -13.3265 ▁球门 -13.3268 ▁两条腿 -13.3268 常识 -13.3269 ▁吕梁 -13.3269 AND -13.3269 莉丝 -13.327 ▁折旧 -13.3271 ▁酸酸 -13.3271 ▁重置 -13.3271 儘 -13.3271 ▁mod -13.3272 非凡 -13.3272 ▁气喘 -13.3275 ▁双修 -13.3275 ▁卧床 -13.3275 身体 -13.3275 ▁保级 -13.3276 ▁飞虎 -13.3276 ▁太棒 -13.3276 ▁四合院 -13.3277 ▁雷光 -13.3279 绀 -13.3279 ▁初中生 -13.328 巴鲁 -13.3281 731 -13.3281 紧要 -13.3282 ▁弗里 -13.3284 ▁咄咄 -13.3284 砷 -13.3284 ▁魏延 -13.3285 ▁Per -13.3285 ▁魔物 -13.3285 ▁協議 -13.3286 ▁原形 -13.3286 ▁富于 -13.3286 pic -13.3286 ▁轻量化 -13.3287 弽 -13.3287 ▁水解 -13.3287 叧 -13.3288 奪 -13.3288 ▁Ben -13.3289 ▁内务 -13.3289 ▁少校 -13.329 ▁秦淮 -13.329 相应 -13.3291 ▁压得 -13.3292 ▁阵中 -13.3292 ▁黄大仙 -13.3292 ▁紧紧抓 -13.3293 ▁树下 -13.3293 262 -13.3295 798 -13.3296 无痕 -13.3296 悇 -13.3296 ▁黄毛 -13.3297 ▁簡稱 -13.3297 ▁路基 -13.3299 瘨 -13.33 瞌睡 -13.33 ▁河长 -13.33 ▁對方 -13.33 刀切 -13.33 ▁花落 -13.3301 ▁门铃 -13.3301 055 -13.3301 ▁改天 -13.3301 儴 -13.3302 ▁王皓 -13.3302 ▁碧落 -13.3303 ▁GHz -13.3303 概念 -13.3303 ▁圣龙 -13.3303 ▁刑侦 -13.3303 ▁野性 -13.3305 ▁代步 -13.3305 外企 -13.3305 ▁圆圈 -13.3305 ▁文雅 -13.3306 ▁田中 -13.3306 幅度 -13.3308 ▁栋梁 -13.3309 ▁太阳系 -13.3309 ▁淘金 -13.3309 尔时 -13.331 ▁独裁 -13.331 ▁用功 -13.3311 ▁东皇 -13.3311 物资 -13.3311 ▁张伟 -13.3311 ▁曲靖 -13.3311 ▁姐儿 -13.3313 ▁抽筋 -13.3314 ▁受此 -13.3315 ▁纸盒 -13.3316 氧化硫 -13.3317 BT -13.3318 801 -13.3318 祚 -13.3318 ▁千军 -13.3319 ▁辛亥 -13.3321 ▁吐蕃 -13.3323 ▁一叠 -13.3323 呜咽 -13.3324 ▁四楼 -13.3324 ▁达拉 -13.3325 ▁力士 -13.3325 ▁麦芽 -13.3325 ▁people -13.3326 ▁天狼 -13.3326 其中 -13.3327 互利 -13.3327 ▁工科 -13.3327 于耳 -13.3327 脖子 -13.3328 ▁瓜分 -13.3328 ▁范儿 -13.3329 煎 -13.3329 ▁平阳 -13.333 ▁恣意 -13.3331 ▁π -13.3332 ▁巡洋 -13.3333 ▁沙场 -13.3334 ▁城关 -13.3334 ▁舒適 -13.3336 ▁大闹 -13.3336 ▁流落 -13.3337 ▁吸脂 -13.3337 hel -13.3337 ▁记起 -13.3337 周末 -13.3338 ▁龙珠 -13.3339 ▁三叉 -13.3339 Mb -13.3339 ▁渐变 -13.3339 饽 -13.3339 ▁窥探 -13.334 ▁杨梅 -13.334 ▁明文 -13.334 ▁評估 -13.3341 ▁休眠 -13.3341 ▁小七 -13.3341 ▁CNC -13.3342 ▁USD -13.3343 ▁八宝 -13.3343 237 -13.3344 輝 -13.3344 ▁妈祖 -13.3345 ▁抽水 -13.3346 ▁白术 -13.3349 ▁------------ -13.335 ▁电灯 -13.3351 形容 -13.3352 产阶级 -13.3354 凸 -13.3354 ▁思虑 -13.3355 ush -13.3356 ▁DNF -13.3356 230 -13.3357 ▁组分 -13.3357 ▁彬彬 -13.3357 破碎 -13.3359 大厦 -13.3362 ▁撕心裂 -13.3363 ▁喷塑 -13.3363 ▁Gu -13.3363 ▁智障 -13.3364 ▁分寸 -13.3365 ▁雨花 -13.3365 ▁抒发 -13.3365 ▁毒气 -13.3365 ▁造粒 -13.3367 ▁雄浑 -13.3367 五年 -13.3368 不怪 -13.3368 ▁窥视 -13.3369 ▁清丽 -13.3369 ▁512 -13.337 ▁旭日 -13.337 多远 -13.337 yp -13.3372 公式 -13.3372 战术 -13.3372 ÷ -13.3372 情歌 -13.3374 lit -13.3374 之战 -13.3374 ▁考古学 -13.3377 ▁摆摊 -13.3377 ▁南安普 -13.3377 ▁试过 -13.3377 ▁秦歌 -13.3378 ▁清一 -13.3378 ▁监察部 -13.3379 迯 -13.3379 ▁拔剑 -13.338 转悠 -13.338 ▁壮士 -13.338 ▁叫唤 -13.338 ▁纷繁 -13.3381 ▁融会 -13.3381 ▁献礼 -13.3382 ▁Safari -13.3382 ▁叶谦 -13.3383 ▁晴空 -13.3384 ▁萧翎 -13.3384 ▁鸡毛 -13.3384 犻 -13.3385 ▁Game -13.3385 ▁声声 -13.3386 ▁矫情 -13.3388 煉 -13.3388 荻 -13.3388 协调 -13.3388 议政 -13.3388 ▁王伟 -13.3389 NU -13.3389 ▁汽修 -13.3389 ▁胆囊 -13.3389 镜头 -13.3389 ▁时有发 -13.339 ▁薪金 -13.339 ▁季风 -13.339 ▁议定 -13.3391 ▁基底 -13.3391 晁 -13.3391 ▁木有 -13.3392 ▁清关 -13.3394 ient -13.3394 ▁传热 -13.3394 349 -13.3395 ▁命理 -13.3396 ▁配乐 -13.3396 ▁苏铭 -13.3397 时空 -13.3397 ▁追忆 -13.3397 ▁真如 -13.3398 ▁遇害 -13.3398 ▁清廉 -13.3398 翩 -13.34 悠长 -13.34 002 -13.3401 ▁房間 -13.3401 ▁Bar -13.3402 ign -13.3405 825 -13.3405 ▁残影 -13.3406 278 -13.3407 ▁接觸 -13.3407 ▁株式 -13.3408 ▁伺机 -13.3409 ▁气孔 -13.3409 ▁打标 -13.341 915 -13.341 ▁护城 -13.3411 ▁乔梁 -13.3411 ▁1940 -13.3412 ▁左翼 -13.3412 ▁心肌梗 -13.3412 ▁告状 -13.3413 袂 -13.3413 禁止 -13.3413 ▁缴款 -13.3414 ▁电热水 -13.3414 bin -13.3414 ▁资产负债 -13.3415 ense -13.3416 ▁阳刚 -13.3418 ▁包养 -13.3419 ▁四强 -13.3419 港台 -13.342 ▁加减 -13.342 ▁態度 -13.342 ▁明玉 -13.3421 ▁两栖 -13.3421 met -13.3422 ▁缓蚀 -13.3422 ▁刻度 -13.3422 .63 -13.3423 ▁搪 -13.3423 万分 -13.3424 足协 -13.3425 决定 -13.3425 ▁黄铜 -13.3425 譯 -13.3426 ▁李玄 -13.3427 ┑ -13.3427 ▁不足为 -13.3427 ▁坐月 -13.3427 保留 -13.3429 霸天 -13.3429 耶夫 -13.3429 ▁爽口 -13.343 畾 -13.343 ▁妫 -13.343 椿 -13.3431 ▁輸入 -13.3431 ▁鲜奶 -13.3432 ▁独眼 -13.3433 018 -13.3433 ▁卧槽 -13.3434 无忧 -13.3434 ▁树皮 -13.3435 ▁绝代 -13.3435 ▁匍匐 -13.3437 ▁吐舌 -13.3437 亦菲 -13.3438 ▁辛不悔 -13.3438 演愈 -13.3438 ▁期期 -13.3438 ▁思明 -13.3438 单日 -13.3438 ▁磨蹭 -13.3439 没想到 -13.3439 ▁洗洗 -13.344 粳 -13.344 ▁預計 -13.344 肇 -13.344 姞 -13.3442 ▁離開 -13.3443 ▁候补 -13.3444 Φ -13.3445 ▁结为 -13.3445 琨 -13.3446 ▁纸业 -13.3447 ▁风沙 -13.3447 ▁自提 -13.3448 ▁渡假 -13.3449 茱 -13.345 ▁喜马拉雅 -13.3451 ▁上載 -13.3452 ▁例假 -13.3452 ▁空置 -13.3452 ▁镌 -13.3453 035 -13.3453 ▁SCI -13.3454 谌 -13.3455 柒 -13.3455 ▁青衫 -13.3456 矶 -13.3456 ▁熔岩 -13.3456 ▁严明 -13.3456 ▁經歷 -13.3457 ▁圆球 -13.3457 ▁招财 -13.3457 隘 -13.3459 ▁甩手 -13.346 傑 -13.346 堑 -13.3461 ▁史莱 -13.3462 ▁翻天 -13.3462 tech -13.3463 ▁富商 -13.3463 ▁权证 -13.3463 108 -13.3466 ▁保養 -13.3466 不至 -13.3468 不渝 -13.3469 ▁入内 -13.3471 ▁準確 -13.3471 ▁Nw -13.3472 ▁围困 -13.3472 ▁环岛 -13.3472 滾 -13.3474 ▁224 -13.3474 羊羊 -13.3474 ▁泥泞 -13.3475 证件 -13.3475 ▁阴魂 -13.3476 ▁Can -13.3476 ▁泡菜 -13.3476 ▁诺曼 -13.3477 ▁红娘 -13.3477 ize -13.3477 tm -13.3478 ▁陈扬 -13.3479 ▁缔约 -13.348 旻 -13.348 ▁算算 -13.3481 ▁警政 -13.3482 ▁烦心 -13.3482 ▁蓬松 -13.3482 ▁驻华 -13.3483 驶 -13.3483 痧 -13.3484 ▁享乐 -13.3484 ▁罗伊 -13.3484 四周 -13.3484 ▁吹瓶 -13.3485 ection -13.3486 身份 -13.3487 飯 -13.3487 ▁接缝 -13.3487 保重 -13.3487 ▁柳叶 -13.3488 xs -13.3488 ▁乌拉圭 -13.3489 ▁夜店 -13.349 ▁鸟巢 -13.3492 rd -13.3493 mal -13.3494 痈 -13.3495 ▁残废 -13.3495 ▁Nl -13.3495 乐观 -13.3496 旈 -13.3496 ▁GPU -13.3496 ▁拘捕 -13.3496 ▁防渗 -13.3497 飞雪 -13.3498 ▁赔钱 -13.35 ▁牛角 -13.3501 利润 -13.3502 eet -13.3503 ▁恩赐 -13.3503 ▁大婶 -13.3503 ▁严正 -13.3505 闻名 -13.3505 椎 -13.3506 倓 -13.3506 ▁眷恋 -13.3507 勁 -13.3508 槟 -13.3509 ▁凉拌 -13.351 ▁戏弄 -13.351 天爷 -13.351 ▁不論 -13.3511 ▁创刊 -13.3511 ▁博学 -13.3511 ▁油然 -13.3513 ▁德國 -13.3513 ▁大年初 -13.3513 绋 -13.3514 骅 -13.3514 ▁扼杀 -13.3514 ▁帕子 -13.3516 鋁 -13.3517 ▁聲音 -13.3518 一滴 -13.3518 ress -13.3518 ▁同房 -13.3518 ▁保底 -13.3519 ▁交费 -13.352 溶剂 -13.352 ▁阻抗 -13.352 ▁姑且 -13.352 ▁无良 -13.3521 ▁贵司 -13.3522 牒 -13.3522 鄰 -13.3522 ▁味觉 -13.3522 ▁高粱 -13.3522 ▁加权 -13.3523 暟 -13.3524 萸 -13.3524 珶 -13.3525 ▁读后 -13.3525 ▁庆生 -13.3525 九二 -13.3526 娿 -13.3526 ▁任免 -13.3526 ▁欧莱雅 -13.3527 ▁马特 -13.3529 詳 -13.353 FU -13.353 ▁篆刻 -13.353 5.4 -13.353 ▁黄衣 -13.3531 嵆 -13.3531 ▁榴莲 -13.3531 270 -13.3531 ▁千玺 -13.3532 管所 -13.3532 ▁扣分 -13.3532 ▁清真 -13.3533 ▁174 -13.3533 ▁一望无 -13.3534 ▁张磊 -13.3534 铅 -13.3535 738 -13.3536 ▁認真 -13.3536 ▁国际金融 -13.3536 ▁擔任 -13.3536 ▁臃 -13.3536 麼 -13.3537 ▁钻机 -13.3537 ▁Pi -13.3538 ▁和田玉 -13.3539 危害 -13.3539 ▁修法 -13.3539 ▁费时 -13.3539 细长 -13.354 ▁停不下 -13.354 倾城 -13.3542 ▁涂上 -13.3542 懈 -13.3542 ▁增強 -13.3543 溶液 -13.3543 ▁街坊 -13.3543 ▁艺术创作 -13.3544 湀 -13.3544 ▁相容 -13.3545 ▁免试 -13.3548 ▁节度 -13.3548 ▁失意 -13.3549 開始 -13.355 ▁惊觉 -13.3552 尊重 -13.3552 ▁青阳 -13.3553 ▁科特 -13.3554 滐 -13.3554 col -13.3554 宽厚 -13.3555 江山 -13.3556 嗑 -13.3557 崐 -13.3557 酰 -13.3558 ▁干涸 -13.3558 ▁声波 -13.3559 ▁具備 -13.3559 ▁煤化 -13.3559 ▁三十余 -13.3559 808 -13.356 ▁棉布 -13.3562 ▁预处理 -13.3563 ▁慢条斯 -13.3563 ▁不在话 -13.3565 ▁唐军 -13.3565 ▁人道主义 -13.3566 轧 -13.3566 ▁从那 -13.3566 ▁夜殇 -13.3567 ▁凝心 -13.3567 ▁首屈 -13.3567 ▁溴 -13.3568 ▁粘土 -13.3568 炀 -13.3569 ▁宋江 -13.3569 ▁人事部 -13.357 耷 -13.357 戲 -13.3571 ▁柳树 -13.3571 苹果 -13.3571 ▁鲍威 -13.3572 link -13.3573 ▁陆小凤 -13.3575 滑梯 -13.3575 脫 -13.3576 ▁黑丝 -13.3578 740 -13.3578 歼 -13.3579 ▁豁出 -13.3579 ▁泥石 -13.358 ▁窈窕 -13.358 ▁行将 -13.3582 ▁羽绒 -13.3582 ▁运功 -13.3583 ▁新浪网 -13.3583 ▁冷饮 -13.3585 ▁预判 -13.3586 ▁字面 -13.3586 ▁投奔 -13.3586 ▁侍从 -13.3587 ▁作好 -13.3587 ▁可耻 -13.3588 ▁舐 -13.3588 ▁泳装 -13.3588 ▁剑眉 -13.3589 ▁財產 -13.3589 ▁MSN -13.3589 ▁疑点 -13.3591 ▁贝博 -13.3591 债务 -13.3591 ▁武圣 -13.3592 ▁普天 -13.3592 ▁承销 -13.3592 ▁粗心 -13.3593 ▁變得 -13.3593 ▁党群 -13.3594 ▁還要 -13.3596 ▁潜藏 -13.3597 ▁独享 -13.3597 ▁哗哗 -13.3597 ▁淡笑 -13.3598 ▁行銷 -13.3598 臟 -13.3598 輩 -13.3598 鐥 -13.3598 台湾同胞 -13.3599 901 -13.3599 ▁步调 -13.3602 ▁没人会 -13.3602 ▁憨厚 -13.3603 ▁聚氯 -13.3604 ▁老脸 -13.3604 ▁政治局 -13.3604 ▁明目张 -13.3605 溜达 -13.3606 ▁渤 -13.3607 ▁脚跟 -13.3607 ▁轻轨 -13.3607 ▁忽见 -13.3611 ▁谐波 -13.3613 ▁household -13.3614 420 -13.3614 Sh -13.3615 ▁独树一 -13.3615 ▁hQ -13.3617 侮 -13.3617 ▁哭喊 -13.3619 教材 -13.3619 宇轩 -13.3619 ▁日复 -13.3621 一息 -13.3622 ▁拼装 -13.3623 千两 -13.3623 ▁動物 -13.3624 耆 -13.3624 households -13.3625 ▁超群 -13.3625 190 -13.3627 ▁快樂 -13.3629 潘 -13.3629 4.1 -13.363 艮 -13.363 ▁古龙 -13.363 ▁冠亚 -13.3631 ▁江汉 -13.3631 ▁太陽 -13.3633 目睹 -13.3633 ▁王维 -13.3633 ▁熟食 -13.3633 ▁明信 -13.3633 ▁法國 -13.3634 ▁防弹 -13.3634 ▁河口 -13.3634 鐘 -13.3634 cn -13.3636 監 -13.3637 ▁取经 -13.3637 267 -13.3641 ▁优游 -13.3641 ▁2035 -13.3642 蛇丸 -13.3642 scription -13.3643 ▁面食 -13.3643 ▁甲亢 -13.3645 ▁痉 -13.3645 休止 -13.3646 ▁摄政 -13.3646 ▁可逆 -13.3647 ▁895 -13.3647 ▁气垫 -13.3648 鲲 -13.3648 ▁暮色 -13.3649 ▁汽柴 -13.365 ▁摔跤 -13.3651 观止 -13.3651 ▁直角 -13.3652 ▁须弥 -13.3652 總 -13.3653 ▁临海 -13.3653 种类 -13.3654 ▁离得 -13.3654 ▁Mag -13.3654 顏 -13.3656 收拾 -13.3656 ▁余姚 -13.3657 ▁七十年 -13.3657 闰 -13.3657 ▁記憶 -13.3657 ▁裂变 -13.366 体育总 -13.366 ▁美誉度 -13.366 ▁布里 -13.3661 拉蒂 -13.3661 438 -13.3661 even -13.3662 ▁9.9 -13.3662 ▁朗朗 -13.3663 ▁邪魔 -13.3663 ▁贫民 -13.3664 ▁沸沸 -13.3665 ▁王羽 -13.3666 ▁暂未 -13.3666 ▁飘零 -13.3667 ally -13.3667 ▁实测 -13.3667 ▁金碧 -13.3667 ▁巫山 -13.3668 sha -13.3668 ▁啟動 -13.3669 ▁拖车 -13.367 罗夫 -13.367 ▁破土 -13.367 ▁丈母 -13.367 ▁交配 -13.3671 ▁财会 -13.3671 294 -13.3671 tian -13.3671 ▁辛酸 -13.3672 ▁不慌不 -13.3673 ▁陈良 -13.3674 ▁太妃 -13.3674 撱 -13.3676 ▁三寸 -13.3677 ▁屈原 -13.3678 管闲事 -13.3678 ▁衣冠 -13.3678 ▁扑鼻 -13.368 粱 -13.368 ▁平分 -13.3681 В -13.3682 861 -13.3682 ▁奇米 -13.3683 ▁水润 -13.3683 鄂 -13.3683 ▁金鹰 -13.3684 ▁最广 -13.3684 绥 -13.3684 樸 -13.3685 ▁骚乱 -13.3685 ▁牛魔 -13.3685 ▁高級 -13.3685 恿 -13.3686 ▁受惊 -13.3686 ▁融创 -13.3687 体验 -13.3687 ▁cos -13.3687 ▁归根结 -13.3693 鑵 -13.3693 ▁汉朝 -13.3693 歸 -13.3693 擁 -13.3697 钳 -13.3698 ▁宝钢 -13.3698 ▁吃不消 -13.3698 ▁第三十一 -13.3698 举妄 -13.3699 ▁出庭 -13.3699 ▁窝囊 -13.37 ▁一千万 -13.37 ▁修筑 -13.3701 ▁衬板 -13.3702 ▁宝儿 -13.3702 ▁抗原 -13.3702 萼 -13.3702 ▁比肩 -13.3702 ▁Or -13.3702 ▁林齐 -13.3703 〞 -13.3705 ▁封堵 -13.3706 之辈 -13.3707 絡 -13.3707 ▁罚球 -13.3708 昶 -13.3709 ▁风冷 -13.3709 757 -13.371 盈盈 -13.371 艺谋 -13.371 arm -13.371 之夜 -13.3711 668 -13.3712 ▁创制 -13.3713 ▁车尾 -13.3713 吐出 -13.3713 ▁热浪 -13.3713 ▁标兵 -13.3714 ▁亳州 -13.3715 ▁安葬 -13.3715 骚扰 -13.3715 ISS -13.3716 首饰 -13.3716 ▁跃进 -13.3717 ▁沉甸甸 -13.3718 烻 -13.3718 ▁点播 -13.3719 几何 -13.372 玉儿 -13.372 肺腑 -13.372 ▁喷火 -13.3721 ▁港交所 -13.3721 ▁塔尔 -13.3722 可数 -13.3722 戙 -13.3723 ▁最短 -13.3724 ▁殡仪 -13.3724 化腾 -13.3725 猜 -13.3727 ▁蚯蚓 -13.3728 ▁喂奶 -13.3729 神贯 -13.373 ali -13.373 ▁龙江 -13.3731 ▁抬脚 -13.3732 ▁木匠 -13.3733 ▁历史使命 -13.3734 ▁更上一层 -13.3734 ▁太傅 -13.3734 蒙古族 -13.3735 混混 -13.3735 ▁早报 -13.3736 ▁杯水 -13.3736 wang -13.3737 881 -13.3737 ▁索马里 -13.3738 ▁保送 -13.374 跷 -13.374 ▁二老 -13.374 ▁半价 -13.3741 ▁外延 -13.3742 直前 -13.3742 ▁无匹 -13.3743 领先 -13.3744 ▁芸芸 -13.3744 ▁一九九 -13.3745 pm -13.3746 049 -13.3746 灿烂 -13.3746 ____ -13.3746 ▁核能 -13.3747 Group -13.3748 爺 -13.3748 ▁三百六十 -13.3748 ▁车架 -13.3748 ▁皇兄 -13.3749 ▁盘口 -13.3749 ▁微电子 -13.3751 ▁武侯 -13.3751 詞 -13.3751 ▁理論 -13.3753 ▁永州 -13.3754 ▁龙眼 -13.3754 ▁标普 -13.3756 ▁亭子 -13.3757 濕 -13.3757 ▁26159 -13.3757 ▁螳螂 -13.3758 ▁沈从 -13.3758 ▁心惊胆 -13.3758 ▁段誉 -13.3758 廚 -13.3759 ▁唯品 -13.3759 ▁勇往 -13.3761 ▁函授 -13.3763 淤 -13.3763 ▁圣主 -13.3763 ▁栗子 -13.3763 腩 -13.3764 ▁两秒 -13.3764 ▁进不去 -13.3764 ▁半自动 -13.3764 ql -13.3764 ▁侧头 -13.3765 ▁除本 -13.3765 ▁bxwx -13.3765 ▁show -13.3766 煄 -13.3766 ▁上海浦东 -13.3767 ▁魔剑 -13.3767 ▁傲娇 -13.3767 ▁职教 -13.3768 窡 -13.3768 ▁党日 -13.3769 ▁持枪 -13.377 刊发 -13.3771 ▁稳中求 -13.3774 ▁遗弃 -13.3774 ▁百货商 -13.3774 悎 -13.3775 ▁预审 -13.3776 240 -13.3776 ▁删减 -13.3776 ▁脑血管 -13.3777 红旗 -13.3777 遽 -13.3777 ▁1941 -13.3778 眉睫 -13.3779 .82 -13.3782 ▁妖气 -13.3782 雯雯 -13.3783 ▁文摘 -13.3783 ▁組合 -13.3783 辐 -13.3784 舫 -13.3784 ▁因其 -13.3785 ▁杰西 -13.3786 ▁蚕丝 -13.3788 ▁邀請 -13.3788 灵活 -13.3788 柉 -13.3791 nx -13.3792 ▁武夷山 -13.3792 ▁监考 -13.3793 ▁傲视 -13.3793 鲛 -13.3794 ▁杀猪 -13.3794 ▁宣教 -13.3795 ▁改了 -13.3796 ▁1951 -13.3796 ▁偏执 -13.3796 ▁天竺 -13.3798 Me -13.3798 ▁异象 -13.3798 ▁避过 -13.3799 869 -13.3799 ▁仅用 -13.38 几天 -13.3802 ▁黑刀 -13.3802 ▁姜枫 -13.3802 ▁NP -13.3803 ▁1942 -13.3804 ▁霍雨浩 -13.3804 ▁文稿 -13.3804 ▁万万不 -13.3804 ▁普普 -13.3805 糙 -13.3806 ▁團體 -13.3807 ▁楚留 -13.3808 缙 -13.3809 宙 -13.3809 综 -13.3812 lon -13.3812 ▁扶起 -13.3812 ▁聚拢 -13.3813 揣 -13.3814 寲 -13.3814 ▁专一 -13.3815 ▁俯冲 -13.3817 ▁民风 -13.3818 mu -13.3818 ▁户部 -13.3818 ▁审问 -13.3818 ▁梧州 -13.3819 ▁很久以 -13.382 ▁伸到 -13.382 ▁指环 -13.382 ▁震耳欲 -13.3821 槗 -13.3821 house -13.3821 潰 -13.3822 埢 -13.3822 繙 -13.3822 ▁维特 -13.3823 ▁豁达 -13.3826 ht -13.3826 371 -13.3827 ▁雨点 -13.3828 ▁沸点 -13.3828 ▁配戴 -13.3828 ▁记述 -13.3828 ▁貢獻 -13.3828 ▁红斑 -13.3829 ▁荒废 -13.3829 ats -13.3831 ▁龙魂 -13.3831 ▁欢心 -13.3832 添香 -13.3833 ▁台胞 -13.3834 ▁良种 -13.3835 ▁非公 -13.3835 ▁5782 -13.3836 脂肪 -13.3836 ▁一触即 -13.3836 ▁荟萃 -13.3837 ove -13.3841  -13.3841 ▁滿意 -13.3842 锉 -13.3843 ▁大老爷 -13.3844 ▁真君 -13.3845 ▁戛然 -13.3845 ▁耕作 -13.3845 男篮 -13.3846 理清 -13.3847 ▁句句 -13.3847 301 -13.3848 ▁达赖 -13.3849 ▁邮电 -13.385 ▁万盛 -13.385 501 -13.385 enn -13.385 ther -13.3851 稽 -13.3852 ▁牌坊 -13.3852 縫 -13.3853 199 -13.3853 ▁白茶 -13.3854 ▁1.85 -13.3858 ▁一扫而 -13.3859 ▁推陈出 -13.386 買 -13.3861 ▁至今已 -13.3863 ▁巴中 -13.3863 ▁一干二 -13.3863 ▁防冻 -13.3863 ▁伊斯兰教 -13.3863 ▁加分 -13.3865 下降 -13.3865 内科 -13.3865 崡 -13.3865 ▁友爱 -13.3866 涫 -13.3866 ▁不如意 -13.3868 没了 -13.3868 勞 -13.3868 ▁痴呆 -13.3868 ▁版画 -13.3869 ▁负离 -13.3869 5.8 -13.3873 ▁蓝蓝 -13.3875 伅 -13.3876 ▁万无一 -13.3876 ▁迂回 -13.3878 ▁扶摇 -13.3879 ▁山东大学 -13.388 ▁魏国 -13.388 ▁阴虚 -13.3881 ▁阵雨 -13.3882 ▁书评 -13.3883 六岁 -13.3884 ▁地產 -13.3886 ▁随同 -13.3887 022 -13.3888 櫒 -13.3889 ▁周元 -13.3889 ▁充其 -13.3891 ▁第三十二 -13.3892 ▁萧寒 -13.3895 甲烷 -13.3896 ▁严严 -13.3896 學習 -13.3896 LU -13.3896 油烟 -13.3897 协作 -13.3898 ▁战况 -13.3899 ▁有气无 -13.3899 field -13.3899 ▁八强 -13.3899 ▁辦公 -13.39 国藩 -13.3901 ▁ppt -13.3901 bor -13.3901 ▁诚然 -13.3903 433 -13.3904 ▁液晶屏 -13.3905 ▁独门 -13.3906 769 -13.3906 ▁蝶阀 -13.3907 亲属 -13.3908 钡 -13.3908 ▁南开大学 -13.3908 ▁满嘴 -13.3909 ▁接著 -13.391 睳 -13.3911 ▁风姿 -13.3912 ▁自首 -13.3913 ▁Yahoo -13.3917 ▁豆制品 -13.3918 ▁严酷 -13.3919 ▁鼓浪 -13.392 ▁石狮 -13.3923 ▁冬春 -13.3924 rk -13.3924 ▁木棍 -13.3924 LY -13.3924 main -13.3925 车辆 -13.3926 ▁吃些 -13.3926 ▁文官 -13.3927 ▁贩毒 -13.3927 ▁一大笔 -13.3927 lf -13.3927 ▁匹夫 -13.3927 齊 -13.3928 ▁比比皆 -13.3929 569 -13.3931 wen -13.3932 5.1 -13.3933 ▁工商业 -13.3934 ▁脑洞 -13.3935 ▁惊涛 -13.3936 ▁李俊 -13.3936 ▁猪八戒 -13.3937 ▁笑傲 -13.3937 ▁婚外 -13.3937 ▁起劲 -13.3939 ▁明確 -13.394 ▁风韵 -13.394 青年报 -13.394 .93 -13.3942 嗦 -13.3942 ▁謝謝 -13.3942 ▁校对 -13.3942 ▁番外 -13.3943 ▁AK -13.3943 ▁赤色 -13.3944 ▁银耳 -13.3944 炖 -13.3945 ▁mac -13.3945 瘀 -13.3946 505 -13.3946 曆 -13.3946 蔫 -13.3946 ▁李卫 -13.3946 唯物主义 -13.3947 ▁0.25 -13.3947 gra -13.3948 饮而 -13.3949 无路 -13.3949 ▁世纪末 -13.395 ▁1947 -13.3951 ▁违建 -13.3951 ▁孔隙 -13.3951 以轻 -13.3952 wi -13.3954 镰 -13.3955 ▁单层 -13.3955 ▁萧逸 -13.3955 年纪 -13.3956 ▁牛顿 -13.3956 宗旨 -13.3956 ▁济州 -13.3956 梘 -13.3957 ▁李显 -13.3958 ▁似曾 -13.3959 ▁媚眼 -13.3959 ▁耗资 -13.3959 ▁移位 -13.3959 持续性 -13.396 ▁头昏 -13.396 主教 -13.3961 ▁exe -13.3961 588 -13.3961 ▁身不由 -13.3965 rain -13.3965 ▁猫眼 -13.3966 ▁史无前 -13.3966 夏天 -13.3966 776 -13.3967 ▁支承 -13.3968 ▁流口 -13.3969 ▁马尼拉 -13.397 ▁痴痴 -13.3971 电阻 -13.3971 ▁待命 -13.3971 雷傲 -13.3971 ▁指數 -13.3971 125 -13.3973 ▁中外合 -13.3973 9.3 -13.3973 ▁街机 -13.3974 ▁尋找 -13.3974 0220 -13.3974 197 -13.3975 ▁相知 -13.3975 ▁移居 -13.3976 脱困 -13.3977 噤 -13.3977 难忘 -13.3978 ▁惨不忍 -13.3979 分队 -13.3979 ▁寓言 -13.3979 ▁一万多 -13.3979 ▁动动 -13.3979 099 -13.398 ▁货真价 -13.3981 保证 -13.3982 ▁护着 -13.3982 ▁伊万 -13.3982 ▁满腹 -13.3982 ▁侧目 -13.3982 ▁宗族 -13.3982 ▁杂技 -13.3983 ▁孕妈 -13.3984 ▁佛学 -13.3984 讼 -13.3986 ▁call -13.3986 ▁桂冠 -13.3988 ▁起泡 -13.3989 ▁建功 -13.3989 ▁陕北 -13.399 ▁票面 -13.3991 ▁栽植 -13.3992 ▁黄疸 -13.3993 ▁魔晶 -13.3994 拿起 -13.3994 ▁群星 -13.3995 ▁路虎 -13.3996 顽 -13.3996 ▁节拍 -13.3996 ▁亿千瓦 -13.3996 ▁順利 -13.3997 ▁囤积 -13.3998 ▁参天 -13.3998 ▁谋生 -13.3999 ▁觀眾 -13.3999 ▁慢跑 -13.3999 枭 -13.4 ▁county -13.4001 ▁火炉 -13.4002 ald -13.4002 迩 -13.4002 ▁度量 -13.4003 贯通 -13.4003 紓 -13.4004 ▁约旦 -13.4005 修罗 -13.4005 ▁红白 -13.4006 褢 -13.4006 ▁账本 -13.4006 que -13.4006 lay -13.4006 ▁清灰 -13.4008 Server -13.4009 ▁知音 -13.401 庄村 -13.4011 457 -13.4011 硕士 -13.4012 pin -13.4012 011 -13.4015 ▁鲁班 -13.402 ▁反腐倡廉 -13.402 ▁婀娜 -13.402 ▁車輛 -13.4021 ▁澳門 -13.4022 ▁气象台 -13.4022 ▁苍井空 -13.4023 216 -13.4024 ▁现实主义 -13.4024 ▁汉奸 -13.4024 ▁变焦 -13.4024 ▁性侵 -13.4025 ▁毒物 -13.4026 ▁丧生 -13.4027 木耳 -13.4029 砧 -13.403 ▁Chris -13.4031 KY -13.4032 ▁神木 -13.4032 ▁黄连 -13.4035 虔 -13.4035 igi -13.4038 ▁方程式 -13.4038 ▁公墓 -13.4039 儲 -13.4039 敬业 -13.4039 言献 -13.4039 ▁美国联邦 -13.404 传说 -13.404 ▁链家 -13.404 公德 -13.4041 ▁艺术馆 -13.4041 ▁低分 -13.4042 ▁智造 -13.4043 外资 -13.4044 ▁姬动 -13.4044 ▁木料 -13.4044 ▁入主 -13.4044 ▁常在 -13.4045 ▁超细 -13.4046 ▁钦州 -13.4047 ▁弹射 -13.4049 ▁食道 -13.4051 ▁广交 -13.4053 ▁玉皇 -13.4053 诛 -13.4054 ▁參觀 -13.4054 ▁混在 -13.4055 ▁石阶 -13.4056 字绣 -13.4056 ▁面皮 -13.4057 膽 -13.4058 ELL -13.4058 ▁保险杠 -13.4059 潢 -13.4059 ▁李铁 -13.406 最多 -13.4061 ▁第三十三 -13.4061 诘 -13.4064 一秒 -13.4065 ▁唐嫣 -13.4065 930 -13.4066 ▁1944 -13.4066 金仙 -13.4067 ▁雌性 -13.4068 可多得 -13.4069 ▁倍受 -13.407 ▁国旅 -13.407 律法 -13.4071 ▁羔羊 -13.4071 ION -13.4072 藩 -13.4072 多姿 -13.4073 慛 -13.4073 ▁弄脏 -13.4074 469 -13.4074 ▁蛮横 -13.4076 Page -13.4076 ▁维吾尔 -13.4077 ▁蹦出 -13.4077 late -13.4077 ▁關於 -13.4078 ▁马术 -13.4078 財 -13.4078 ▁林醒 -13.4079 雉 -13.4079 ▁牙医 -13.4079 旗鼓 -13.4081 ▁坊间 -13.4081 ▁baidu -13.4083 ▁清流 -13.4083 ▁恶梦 -13.4083 ▁避风 -13.4083 ▁滑过 -13.4084 401 -13.4084 塗 -13.4085 ▁太紧 -13.4086 ▁乡间 -13.4087 ▁约克 -13.4088 ▁以太网 -13.4088 ▁刘累 -13.4088 ▁灵根 -13.4088 ▁养鸡 -13.409 关税 -13.409 ▁越多越 -13.4091 重围 -13.4091 咣 -13.4092 ▁炒房 -13.4092 平等 -13.4092 ▁白昼 -13.4093 ▁唐晓 -13.4093 ▁探伤 -13.4094 歧视 -13.4095 ▁培植 -13.4096 ▁四维 -13.4097 ▁除皱 -13.4097 馈 -13.4097 ▁歇斯底 -13.4099 ▁叶秋 -13.4099 ▁透射 -13.4101 qui -13.4102 ▁钟头 -13.4102 一顾 -13.4102 ▁每人每 -13.4103 ▁淋巴结 -13.4103 ▁前胸 -13.4103 ▁奄奄 -13.4104 ▁10.5 -13.4104 ▁別人 -13.4105 奢 -13.4107 ▁矢志 -13.4107 University -13.4107 潞 -13.4107 ▁218 -13.411 ▁SAT -13.4111 ▁楚峰 -13.4112 阡 -13.4112 ▁众泰 -13.4113 ▁英語 -13.4113 堿 -13.4113 ▁心律 -13.4115 ▁西药 -13.4115 ▁粗放 -13.4118 ▁剃须 -13.4119 ▁公尺 -13.4119 ▁Home -13.4119 艿 -13.4119 ▁靠背 -13.412 ▁卖萌 -13.412 ▁亲历 -13.412 ▁达摩 -13.4121 ▁蛤蟆 -13.4122 ▁一推 -13.4122 ▁果肉 -13.4123 ▁浴血 -13.4123 ▁战果 -13.4124 ▁追风 -13.4124 ▁仙尊 -13.4125 ▁Fl -13.4125 339 -13.4125 ▁熔断 -13.4126 惱 -13.4127 ▁合欢 -13.4127 ▁淮河 -13.4129 rr -13.4129 ▁楚王 -13.413 ▁朝圣 -13.4131 ▁口齿 -13.4131 菲斯 -13.4131 自保 -13.4131 之际 -13.4131 ▁CRM -13.4131 辄 -13.4132 533 -13.4134 ▁委派 -13.4134 浘 -13.4135 泰山 -13.4135 ▁耶鲁 -13.4136 ▁布鲁斯 -13.4136 ▁一百三十 -13.4136 ▁承揽 -13.4137 遏 -13.4137 農 -13.4138 ▁侯爵 -13.4138 有素 -13.4139 ▁蓝玉 -13.4139 ▁安眠 -13.4139 ▁雄壮 -13.414 ▁密云 -13.4141 side -13.4142 ▁周琦 -13.4143 ▁郭德纲 -13.4144 ▁干粮 -13.4145 比例 -13.4148 ▁撰稿 -13.4148 ̄ -13.4148 ▁铝箔 -13.4149 揮 -13.4149 ▁截断 -13.4149 ▁伸直 -13.415 ▁愚昧 -13.4151 ▁忘情 -13.4151 ▁魔门 -13.4151 ▁edu -13.4152 ▁大麦 -13.4152 ▁吐露 -13.4153 ▁炉火 -13.4156 卡洛斯 -13.4157 ▁慈溪 -13.4157 ▁功放 -13.4158 ▁莫要 -13.4159 ▁雅各 -13.416 撰 -13.4161 六级 -13.4161 ▁满头大 -13.4161 ▁爱妻 -13.4163 ▁叮当 -13.4163 ▁赶不上 -13.4164 ▁弗拉 -13.4165 命运 -13.4166 ▁2023 -13.4166 ▁忠义 -13.4166 ▁不复存在 -13.4167 ▁织梦 -13.4169 硬度 -13.417 啤 -13.417 ▁迁入 -13.417 069 -13.4171 ▁盗用 -13.4171 挞 -13.4172 ▁岁末 -13.4174 ▁白鹤 -13.4174 ▁塔防 -13.4175 ▁初入 -13.4176 ️ -13.4177 稼 -13.4179 确确 -13.4179 ▁廣東 -13.4181 ▁兢兢业 -13.4182 安娜 -13.4182 林业 -13.4183 170 -13.4184 ▁热交换 -13.4185 淞 -13.4186 ▁古辰 -13.4187 ▁八神 -13.4187 ▁投进 -13.4187 ▁碰巧 -13.4187 ▁Lin -13.4189 ▁春意 -13.4189 ▁校尉 -13.4189 謹 -13.419 编程 -13.4191 ▁梯田 -13.4191 ions -13.4191 ▁贫苦 -13.4191 025 -13.4192 ▁阿迪 -13.4192 ▁转盘 -13.4193 從 -13.4194 ▁首当其冲 -13.4195 雷锋 -13.4197 ▁勤俭 -13.4197 ▁宗教信仰 -13.42 笘 -13.42 世杰 -13.4202 ▁警钟 -13.4203 ▁吸塑 -13.4204 ▁李斌 -13.4204 鳳 -13.4204 一般 -13.4205 ▁击碎 -13.4205 ▁林彪 -13.4206 ▁突尼斯 -13.4207 ▁竞速 -13.4208 ▁尾盘 -13.4209 ▁亏本 -13.421 037 -13.421 ▁缘起 -13.421 晞 -13.421 櫨 -13.421 ▁丹青 -13.4212 ▁遂宁 -13.4212 苍苍 -13.4214 ▁判官 -13.4214 ▁當您 -13.4214 ▁谨记 -13.4215 ura -13.4216 觞 -13.4216 促进 -13.4217 ▁随州 -13.4217 ▁纹丝 -13.4217 ▁混动 -13.4217 澎 -13.4218 ▁率高 -13.4222 陂 -13.4222 ▁奥尼 -13.4224 不散 -13.4224 ▁百灵 -13.4225 ▁口角 -13.4225 罗汉 -13.4225 6.1 -13.4226 ▁迈上 -13.4226 尺寸 -13.4227 ▁蒲公英 -13.4227 吃过 -13.4227 host -13.423 arry -13.423 ▁滋阴 -13.423 ▁哀悼 -13.4231 hai -13.4231 ▁WHO -13.4232 幾 -13.4232 ▁幻灯 -13.4232 ▁美妇 -13.4233 起义 -13.4233 灰暗 -13.4234 鸢 -13.4234 ▁凯发 -13.4234 ▁聚众 -13.4236 ▁奋起 -13.4236 down -13.4236 light -13.4237 ▁Michael -13.4238 ▁飘散 -13.424 ▁化痰 -13.4241 ▁赞不绝 -13.4243 跌撞 -13.4244 ▁掌权 -13.4244 ▁公私 -13.4245 ▁华强 -13.4247 ▁心狠手 -13.4248 ▁军演 -13.4248 ▁碧波 -13.4248 ▁荒诞 -13.4248 ▁泪眼 -13.4249 ▁母后 -13.425 ▁一條 -13.4252 ▁五脏六腑 -13.4252 桧 -13.4252 ▁边远 -13.4254 ▁复刻 -13.4254 ▁往届 -13.4255 ▁嘎嘎 -13.4255 ▁宝贝儿 -13.4255 ▁领养 -13.4256 ▁families -13.4256 ▁林逸轩 -13.4256 噌 -13.4257 ▁首钢 -13.4258 ▁单相 -13.4258 ▁甲骨文 -13.4259 ▁王思聪 -13.426 ▁潺潺 -13.4262 ▁制版 -13.4264 tc -13.4265 ▁乘务 -13.4265 ▁美剧 -13.4265 ▁单刀 -13.4267 ▁谩骂 -13.4268 ▁简体 -13.4269 ▁立新 -13.4269 ▁烤鸭 -13.4269 ▁保加利亚 -13.4269 ▁放贷 -13.427 蠢 -13.4271 ▁聊到 -13.4272 ▁雷劫 -13.4273 life -13.4273 ▁猜疑 -13.4275 ▁建安 -13.4275 ▁北伐 -13.4275 ▁低功 -13.4276 ▁君臣 -13.4277 攜 -13.4277 ▁解釋 -13.4277 count -13.4277 215 -13.4277 ▁攀枝花 -13.4278 ▁乳品 -13.4279 ▁五层 -13.4279 ▁芭蕾舞 -13.4281 ▁翻译成 -13.4282 644 -13.4282 ▁习以为 -13.4283 ▁政局 -13.4283 ▁惨痛 -13.4284 721 -13.4284 ship -13.4284 ▁张旭 -13.4284 ▁清闲 -13.4284 ▁光碟 -13.4287 ▁傳輸 -13.4288 浩荡 -13.4289 袒 -13.4289 ǐ -13.4289 ▁误以 -13.4289 331 -13.429 ▁歪曲 -13.429 lot -13.429 誠 -13.4291 ▁color -13.4293 ▁趁早 -13.4296 侵害 -13.4297 ▁甲等 -13.4297 ani -13.4297 ▁外景 -13.4297 ▁脚边 -13.4298 ▁误入 -13.4299 vis -13.43 很久 -13.43 ▁一抓 -13.4302 ▁曼哈顿 -13.4302 ▁父親 -13.4302 ▁吸睛 -13.4303 ▁哗啦啦 -13.4303 ▁工时 -13.4303 ▁离异 -13.4304 ▁凤山 -13.4305 ▁烟头 -13.4305 241 -13.4307 ▁主产 -13.4308 如焚 -13.4308 饯 -13.4308 ▁噼里 -13.4308 ▁Ge -13.4308 del -13.4308 ▁申通 -13.4309 ▁春耕 -13.431 ▁西施 -13.431 ▁花果 -13.4311 ▁動作 -13.4311 春笋 -13.4311 ╅ -13.4312 噀 -13.4313 ▁擦擦 -13.4314 百两 -13.4316 ▁擦亮 -13.4317 ▁漆面 -13.4318 ▁安插 -13.4322 ▁勞動 -13.4322 ▁蓬佩奥 -13.4323 ▁金哲宁 -13.4324 ▁装甲车 -13.4324 ▁洗刷 -13.4324 教育部 -13.4326 ▁繁体 -13.4327 ▁长跑 -13.4328 ▁封住 -13.4328 ▁满堂 -13.4328 ▁情话 -13.4329 ▁李豫 -13.4329 ▁BAT -13.433 列车 -13.433 ▁祛除 -13.4331 嗖 -13.4331 ▁铜仁 -13.4332 .52 -13.4332 ▁装箱 -13.4332 ame -13.4335 ▁斯柯 -13.4335 分辨 -13.4336 德勒 -13.4336 ▁战功 -13.4337 JU -13.4337 ▁劳斯莱 -13.4338 ▁TW -13.4338 倉 -13.4339 浗 -13.4339 ▁八岁 -13.4339 ▁嘉奖 -13.4339 岐山 -13.434 277 -13.4341 ▁黄浦 -13.4343 闵 -13.4344 ▁招摇 -13.4345 ▁集锦 -13.4346 谙 -13.4346 ▁弃权 -13.4349 109 -13.4349 ▁小白脸 -13.4349 ▁VPN -13.4351 从心 -13.4351 521 -13.4352 不调 -13.4353 script -13.4353 ▁萍乡 -13.4353 ▁卿卿 -13.4355 皝 -13.4356 ▁冰河 -13.4356 hong -13.4357 ▁浓雾 -13.4357 ▁绕道 -13.4358 ▁两败 -13.4358 ▁希尔顿 -13.4358 郭 -13.4359 ▁同修 -13.436 ▁所謂 -13.436 449 -13.436 ▁文博 -13.4361 ▁房内 -13.4362 底板 -13.4363 谥 -13.4363 ▁Sha -13.4363 ▁编来 -13.4364 航空航天 -13.4364 ▁单程 -13.4364 Hotel -13.4365 ▁回府 -13.4365 民眾 -13.4365 ▁宣城 -13.4365 ▁西凉 -13.4367 ▁倭寇 -13.4367 ▁想像中 -13.4369 噙 -13.4369 ▁眼花 -13.437 ▁因故 -13.437 ▁手術 -13.4372 ▁砖头 -13.4372 ations -13.4373 参加 -13.4373 ▁some -13.4374 ▁低至 -13.4374 ▁台积 -13.4375 譜 -13.4375 ▁贺岁 -13.4375 ▁缺血 -13.4376 药监 -13.4376 ▁祭奠 -13.4378 ▁劳教 -13.4379 潕 -13.4379 405 -13.438 ▁情趣用品 -13.4381 ▁支离 -13.4382 ▁必经之 -13.4382 嘶 -13.4385 ▁水乡 -13.4387 ▁鬼怪 -13.4387 ▁圈圈 -13.4387 粂 -13.4387 ㄣ -13.4389 ▁下一阶 -13.4389 ▁铆钉 -13.439 ▁卓尔 -13.439 ▁儿臣 -13.4391 ▁志工 -13.4391 zu -13.4392 ▁奥组 -13.4394 ▁病态 -13.4395 皖 -13.4395 潗 -13.4396 ▁裝飾 -13.4396 ▁惯用 -13.4397 bel -13.4398 争取 -13.4399 ▁种田 -13.44 ▁荨麻 -13.44 ▁升迁 -13.44 濒 -13.4401 ▁侦办 -13.4402 mit -13.4403 ▁压滤 -13.4404 茫茫 -13.4404 ⊿ -13.4405 ▁长租 -13.4405 ▁3800 -13.4406 ▁隔空 -13.4406 ▁Tom -13.4407 ▁刑部 -13.4407 舒服 -13.4407 ▁严把 -13.4408 ▁Instagram -13.4408 氥 -13.4409 模块 -13.4412 ▁神宫 -13.4412 ▁步进 -13.4413 流通 -13.4414 ▁官宣 -13.4414 yc -13.4414 栀 -13.4415 uni -13.4416 sin -13.4417 ▁恍如 -13.4417 ▁客串 -13.4418 ▁井喷 -13.4421 xin -13.4421 瀬 -13.4422 箴 -13.4423 阵容 -13.4424 ▁一股脑 -13.4424 ▁必修 -13.4426 ▁摘帽 -13.4428 ▁8.7 -13.4428 ▁声学 -13.4428 592 -13.4428 ▁丙烯酸 -13.4428 ▁遇热 -13.4429 ▁堂上 -13.4429 ▁团支 -13.4429 ▁籍贯 -13.4429 ▁隆隆 -13.443 ▁非典 -13.443 ▁水疗 -13.443 ▁妒忌 -13.4432 ▁急转 -13.4432 ▁风雅 -13.4433 逵 -13.4433 ▁刀枪 -13.4433 ▁直升 -13.4433 ▁黄忠 -13.4434 ▁1935 -13.4435 ▁展销 -13.4435 疽 -13.4439 ▁胖胖 -13.4439 ▁崇祯 -13.4439 不讳 -13.444 ▁社稷 -13.4441 ▁CV -13.4441 ▁宣战 -13.4442 ▁工资待 -13.4442 ▁遗物 -13.4445 疝 -13.4445 Ltd -13.4446 ▁客座 -13.4447 hPa -13.4448 ▁document -13.4449 ▁評論 -13.4449 wm -13.445 ▁艾丽 -13.4452 ▁力不 -13.4453 ▁羊城 -13.4454 彗 -13.4454 ▁语言学 -13.4454 ▁CES -13.4454 ▁物超 -13.4454 ▁強化 -13.4455 ▁肛肠 -13.4455 裨 -13.4456 ▁一窝 -13.4456 假期 -13.4457 嚣 -13.4458 ▁清热解 -13.4461 ▁踏着 -13.4462 ▁扬名 -13.4462 克星 -13.4463 譬 -13.4464 ▁售货 -13.4464 ▁苏羽 -13.4464 ▁帕克 -13.4465 pad -13.4465 ▁總經理 -13.4466 蔬 -13.4467 傦 -13.4468 ▁抽泣 -13.4469 回收 -13.447 ▁达克 -13.4471 ▁阿诺 -13.4472 ▁反叛 -13.4472 ▁费城 -13.4472 ▁朱棣 -13.4472 弻 -13.4473 小璐 -13.4474 ▁李晨 -13.4475 ▁朱德 -13.4476 408 -13.4477 少卿 -13.4478 ▁Shi -13.4478 Name -13.4479 ▁市井 -13.448 ▁白净 -13.4481 ▁药王 -13.4482 ▁秦羽 -13.4482 嘹 -13.4482 ▁作恶 -13.4482 腮 -13.4482 Link -13.4485 夈 -13.4486 ▁襄樊 -13.4489 ▁王灿 -13.449 ACE -13.4491 ALL -13.4492 each -13.4492 博电 -13.4493 枉 -13.4493 ▁群眾 -13.4495 逾 -13.4495 ▁圣贤 -13.4497 纪律检查 -13.4497 ▁千千万万 -13.4497 ▁亞洲 -13.4499 720 -13.4499 ▁相應 -13.4501 vent -13.4503 秀秀 -13.4504 ▁MAC -13.4505 ▁冷水机 -13.4506 ▁参访 -13.4507 ▁夹带 -13.4507 蜚 -13.4508 ▁广深 -13.4508 ▁自恋 -13.4508 ▁潮汐 -13.4509 ▁温湿 -13.4509 聖 -13.451 磚 -13.4511 ▁平装 -13.4511 ▁入海 -13.4512 ▁绿衣 -13.4512 ▁狐月 -13.4513 ▁榕树 -13.4514 ▁視頻 -13.4514 ▁绕行 -13.4515 ▁跳蚤 -13.4516 晶硅 -13.4517 ▁口吐 -13.4517 ▁擴大 -13.4519 ▁公交站 -13.4519 齡 -13.452 ▁漱口 -13.452 ▁不相上 -13.4521 几周 -13.4521 ▁she -13.4522 ▁蘋果 -13.4522 紮 -13.4523 ▁徒手 -13.4524 aga -13.4524 YP -13.4524 ‰ -13.4524 橘 -13.4525 ▁恒湿 -13.4525 ▁精采 -13.4526 ▁沃玛 -13.4526 ▁毕节 -13.4526 芯片 -13.4526 ▁圣火 -13.4526 姛 -13.453 不忘 -13.4532 ▁撒手 -13.4533 夏草 -13.4533 ▁Art -13.4534 小吃 -13.4534 凍 -13.4534 蚐 -13.4534 428 -13.4534 分之百 -13.4535 538 -13.4536 415 -13.4536 ▁选股 -13.4536 饲料 -13.4538 ▁蓝月 -13.4539 擬 -13.4539 ▁无济于 -13.4539 857 -13.454 铰 -13.454 ▁黑压 -13.4541 ▁排尿 -13.4542 ▁退学 -13.4543 晒干 -13.4543 注明 -13.4543 ▁膝关 -13.4544 ▁都江堰 -13.4544 ▷ -13.4545 ▁标榜 -13.4546 凌风 -13.4546 ▁紫菜 -13.4547 431 -13.4548 ▁洗钱 -13.4549 ▁吴亦凡 -13.4549 ▁净赚 -13.4549 创造 -13.455 ▁识海 -13.455 ▁款款 -13.455 ▁奥古斯 -13.455 ▁楚雄 -13.4551 ▁金甲 -13.4552 ▁毒手 -13.4552 references -13.4553 ▁几米 -13.4553 导体 -13.4553 ▁饰面 -13.4554 给我 -13.4555 ▁数显 -13.4555 叛 -13.4556 ▁光鲜 -13.4556 ▁话锋 -13.4556 ▁聂凡 -13.4556 相比 -13.4558 ▁偏移 -13.4558 ▁宽频 -13.4558 ▁坦率 -13.456 综指 -13.4561 ova -13.4561 ▁奇奇 -13.4562 啐 -13.4563 ▁同等学 -13.4563 ▁受尽 -13.4564 lb -13.4564 徙 -13.4564 ▁平壤 -13.4564 丽华 -13.4564 ▁挂职 -13.4564 踁 -13.4565 牺牲 -13.4566 ▁峨嵋 -13.4566 科技大学 -13.4567 ▁魔尊 -13.4568 ▁各具特 -13.4568 ▁机舱 -13.4569 886 -13.457 ▁OM -13.4571 RK -13.4572 版权 -13.4573 潯 -13.4574 潋 -13.4578 ▁读卡 -13.4578 冠希 -13.4578 ▁断奶 -13.4579 ▁忐忑不 -13.4581 ▁钻头 -13.4581 ▁主卧 -13.4583 ▁馈赠 -13.4583 珊珊 -13.4583 ▁雨量 -13.4584 撼 -13.4584 ▁楼板 -13.4585 ▁流放 -13.4586 ▁全裸 -13.4586 ▁JR -13.4587 ▁卷烟 -13.4587 ▁主控 -13.4588 ▁泳衣 -13.4588 ▁SR -13.4589 hd -13.459 墻 -13.4591 ▁慧眼 -13.4591 ▁版權 -13.4592 岷 -13.4593 ▁九鼎 -13.4593 cat -13.4593 ▁早熟 -13.4594 对比 -13.4594 阜 -13.4594 服饰 -13.4595 5.6 -13.4596 可怜 -13.4596 ▁安达 -13.4597 ▁涤纶 -13.4598 ▁电表 -13.4599 ▁繁花 -13.4599 ▁魔帝 -13.46 ▁严选 -13.4601 之缘 -13.4603 ▁迫在 -13.4603 风管 -13.4603 mes -13.4605 ▁劳资 -13.4606 亘 -13.4606 ▁MySQL -13.4606 榨 -13.4606 IPS -13.4607 ▁數位 -13.461 ▁抗干扰 -13.461 ▁叶湛 -13.4611 ▁Sky -13.4612 轿 -13.4612 週 -13.4612 ▁EOS -13.4612 ▁1939 -13.4613 ▁紫阳 -13.4613 ▁射进 -13.4613 恐后 -13.4615 ▁古剑 -13.4615 ▁它們 -13.4616 ▁浙商 -13.4617 ▁非机动 -13.4618 ▁保释 -13.4618 ▁赵氏 -13.4619 ▁专享 -13.4621 aker -13.4621 ▁音信 -13.4622 ▁罩杯 -13.4623 ▁對象 -13.4624 lia -13.4625 竖 -13.4626 ▁水银 -13.4628 ▁文學 -13.4634 ▁热流 -13.4635 ▁英文名称 -13.4635 ▁零花 -13.4636 抖擞 -13.4636 686 -13.4636 ▁购销 -13.4636 ▁提纯 -13.4637 ▁地摊 -13.4637 ▁抽身 -13.4637 桅 -13.4638 745 -13.4638 ▁投案 -13.4639 ▁英烈 -13.4639 ▁康德 -13.464 run -13.464 他乡 -13.4641 ▁令其 -13.4642 uff -13.4642 ▁滔滔 -13.4642 ▁海东 -13.4642 ▁0.15 -13.4643 粷 -13.4643 ▁腰痛 -13.4644 lip -13.4644 ▁万寿 -13.4644 ▁力矩 -13.4644 慮 -13.4644 ▁虎口 -13.4646 bert -13.4646 ▁富国 -13.4646 噪音 -13.4647 061 -13.4648 ▁独步 -13.4648 黍 -13.4648 jia -13.4648 而已 -13.4651 ▁护体 -13.4652 ▁外接 -13.4653 ▁简朴 -13.4653 560 -13.4653 无语 -13.4654 ▁baby -13.4655 当初 -13.4656 ▁埃塞俄比亚 -13.4657 遲 -13.4657 ▁Step -13.4657 ▁采購 -13.4657 覆去 -13.4658 tre -13.4658 ▁xiao -13.4658 ▁源远 -13.4659 gy -13.4659 509 -13.466 ▁陈宇 -13.466 照组 -13.466 ▁昆仑山 -13.4661 ▁英国伦敦 -13.4662 ▁一睹 -13.4664 map -13.4664 ▁缓过 -13.4665 ▁武威 -13.4665 ▁合营 -13.4666 ▁污秽 -13.4667 ▁变卖 -13.4668 睾 -13.4668 ella -13.4668 贝尔 -13.4669 ▁骄阳 -13.4671 ▁申论 -13.4671 ▁升旗 -13.4671 ▁齐岳 -13.4672 ▁同班 -13.4673 ▁新鲜事 -13.4673 ▁爱恨 -13.4673 制程 -13.4673 歲 -13.4675 ▁信守 -13.4675 ▁帕尔 -13.4675 Time -13.468 淺 -13.4683 阿密 -13.4683 ▁倾注 -13.4685 这 -13.4686 姚 -13.4686 ▁令人满意 -13.4686 渎 -13.4686 贪 -13.4687 纽 -13.4687 ▁不寒而 -13.4688 ▁永兴 -13.4689 鳝 -13.4689 ▁財政 -13.469 ▁乐清 -13.469 ▁钢格 -13.4691 ▁房價 -13.4691 341 -13.4691 ▁铁岭 -13.4691 ▁母親 -13.4693 ▁辨证 -13.4694 ▁陪葬 -13.4694 ▁园中 -13.4695 ▁管不了 -13.4695 ▁早春 -13.4697 ▁毛茸 -13.4699 ▁那不勒 -13.4699 ▁工廠 -13.4699 ▁亿万富 -13.47 ▁刘涛 -13.47 ▁长毛 -13.4701 畝 -13.4702 顅 -13.4702 Book -13.4702 召开 -13.4702 very -13.4703 ▁抛丸 -13.4704 ▁欢欢 -13.4704 ▁格格不 -13.4705 潚 -13.4706 ▁纸板 -13.4707 摞 -13.4707 ▁热刺 -13.4707 ▁迪克 -13.4707 ▁前几日 -13.4708 ▁嫩嫩 -13.4708 繞 -13.4708 邋 -13.4708 ▁兴国 -13.4708 ▁冬虫 -13.4709 ▁唧唧 -13.4709 ▁撩起 -13.471 允许 -13.4711 ▁Av -13.4711 ▁归咎 -13.4712 ▁何如 -13.4712 ▁末尾 -13.4712 ▁13.5 -13.4713 261 -13.4714 835 -13.4714 添花 -13.4714 ▁冰球 -13.4715 ▁右翼 -13.4715 gp -13.4715 ▁暗笑 -13.4716 arl -13.4716 ▁乐虎 -13.4718 掗 -13.4718 萌萌 -13.472 ▁继任 -13.472 ▁大不相 -13.4721 ▁男爵 -13.4721 ▁克雷 -13.4721 堪设 -13.4722 ▁退一步 -13.4722 ▁眼红 -13.4723 生息 -13.4723 ▁波光 -13.4724 峭 -13.4725 渡口 -13.4725 け -13.4726 ▁秋千 -13.4726 ▁康养 -13.4728 啵 -13.4728 ▁dnf -13.4729 cer -13.4729 不误 -13.473 ▁方格 -13.473 眦 -13.4731 cus -13.4732 符号 -13.4733 模范 -13.4734 ▁HQ -13.4735 ▁摇身 -13.4735 屻 -13.4735 惺惺 -13.4735 ▁柳眉 -13.4735 匯 -13.4735 ▁游动 -13.4736 ▁Email -13.4739 ▁1931 -13.474 摸摸 -13.4741 崋 -13.4741 淄 -13.4742 GY -13.4743 ader -13.4744 ▁冷夜 -13.4745 ▁神经元 -13.4746 倔 -13.4747 len -13.4748 ▁電動 -13.4749 ▁刚果 -13.4749 ▁供述 -13.475 ▁海螺 -13.475 ▁碧海 -13.475 ▁倚靠 -13.475 ▁一呆 -13.4751 ▁君临 -13.4752 ▁摩拜 -13.4753 176 -13.4753 ▁扎扎 -13.4755 ▁战列 -13.4755 古香 -13.4755 ▁7500 -13.4756 ▁弹跳 -13.4757 ▁黄牌 -13.4757 ▁十亿 -13.4759 ▁腹黑 -13.4759 ▁宣武 -13.476 ▁香炉 -13.4761 ▁取票 -13.4762 盜 -13.4763 ▁女娃 -13.4763 ▁Ki -13.4763 寻欢 -13.4763 ▁南安 -13.4765 ▁抵住 -13.4765 ▁朱盈 -13.4765 ▁gif -13.4765 ▁水陆 -13.4766 鎾 -13.4766 ▁亡命 -13.4767 八达 -13.4768 0.5 -13.4768 ▁西藏自治区 -13.4769 ▁write -13.477 ▁窃窃私 -13.477 ▁公差 -13.4772 ▁克林顿 -13.4773 槾 -13.4775 八戒 -13.4776 ▁俗语 -13.4776 ▁一拖 -13.4776 ▁消声 -13.4777 034 -13.4777 ▁措辞 -13.4778 ▁林芝 -13.4779 ▁羊绒 -13.4779 ▁酒泉 -13.4779 ▁禽流 -13.4781 ▁径向 -13.4783 ▁拉皮 -13.4784 废物 -13.4784 ▁杨晓 -13.4784 ▁Big -13.4784 ▁东升 -13.4785 819 -13.4785 ▁联合国教科文组织 -13.4786 ▁行医 -13.4786 ▁杨氏 -13.4786 续费 -13.4787 ▁声闻 -13.4789 ▁豆芽 -13.4789 ▁守备 -13.479 哪去 -13.479 ▁彩官 -13.4791 ▁老奴 -13.4791 ▁召開 -13.4791 牠 -13.4792 ▁林楠 -13.4793 eak -13.4795 囡 -13.4796 玦 -13.4796 888 -13.4796 ▁沿路 -13.4796 378 -13.4797 镀 -13.4798 ▁铜板 -13.4798 ▁晋中 -13.4798 ▁捏造 -13.4799 作则 -13.48 ▁握拳 -13.4801 ▁IPv -13.4801 崗 -13.4802 髼 -13.4803 ▁拉肚 -13.4804 深入 -13.4804 itch -13.4804 ▁伊藤 -13.4808 ▁6500 -13.4808 ▁蓄意 -13.4808 ▁桃園 -13.4808 ▁成吉思 -13.4809 晦 -13.4809 ▁定神 -13.4809 ▁陆清 -13.481 ▁无公害 -13.481 021 -13.4811 ▁一滞 -13.4811 ▁王耀 -13.4812 ▁创板 -13.4812 瞪大 -13.4813 ▁度日 -13.4816 ▁双核 -13.4816 ▁万立方 -13.4816 ▁类风湿 -13.4816 紧抓 -13.4817 ▁Em -13.4818 ▁曲阜 -13.4819 ▁招招 -13.482 ▁全身上 -13.482 ▁语义 -13.482 ▁三阶 -13.482 ▁弹指 -13.482 ▁陶冶 -13.4821 ▁泰达 -13.4822 ▁寿光 -13.4822 ▁JJ -13.4822 ▁王振 -13.4824 ▁提督 -13.4825 ▁转轮 -13.4825 稷 -13.4826 ▁御用 -13.4826 ▁布莱恩 -13.4827 简历 -13.4828 ▁中庸 -13.4828 ▁玄奥 -13.483 竾 -13.483 549 -13.4831 ▁兵法 -13.4832 冒险 -13.4832 ▁焦化 -13.4832 yd -13.4833 ▁挥之 -13.4833 ▁白热 -13.4834 输出 -13.4834 掇 -13.4834 ▁刻薄 -13.4834 ▁情緒 -13.4836 ▁石桥 -13.4836 少奇 -13.4838 ▁陶然 -13.4838 ▁锦上 -13.4839 賢 -13.4839 ▁生还 -13.4842 ▁Har -13.4843 ▁失传 -13.4843 ▁夜班 -13.4844 ▁第几 -13.4844 ▁退火 -13.4844 uss -13.4845 ▁王贤 -13.4845 ▁GRE -13.4845 ▁艾迪 -13.4845 ▁张恒 -13.4846 ▁兰斯 -13.4846 瞬 -13.4848 ▁绝妙 -13.4848 ▁儒学 -13.485 ▁撞死 -13.4852 ▁霍金 -13.4853 ▁american -13.4853 ▁孔径 -13.4853 晌 -13.4853 ▁知情权 -13.4854 鋒 -13.4855 ▁轻工业 -13.4855 诃 -13.4856 ▁摩纳哥 -13.4856 ▁张开嘴 -13.4856 ▁超級 -13.4857 621 -13.4857 褳 -13.4857 ▁老妖 -13.4857 ▁窃听 -13.4857 夔 -13.4858 ▁壁厚 -13.4859 原则 -13.4859 ▁戴维 -13.4861 昇 -13.4861 琏 -13.4861 跚 -13.4861 ▁流亡 -13.4861 埃尔 -13.4861 ▁范圍 -13.4862 ▁柱状 -13.4863 ▁about -13.4864 珣 -13.4864 107 -13.4864 风暴 -13.4865 ▁金杯 -13.4865 ▁深奥 -13.4865 ▁部属 -13.4866 ▁惹事 -13.4866 ▁金泰 -13.4866 ▁举一反 -13.4866 ▁現實 -13.4868 ▁奥德 -13.4869 叠叠 -13.487 ▁标定 -13.4871 ▁华阳 -13.4871 ▁潮汕 -13.4872 ▁榨汁 -13.4872 鬧 -13.4873 ▁凑到 -13.4873 ▁薄熙 -13.4873 ▁钟山 -13.4873 ▁政变 -13.4875 匭 -13.4876 辽 -13.4876 ▁腾空而 -13.4877 ▁一百五十 -13.4878 炷 -13.4882 ▁颓然 -13.4882 ▁9.7 -13.4883 ▁艾薇 -13.4883 擘 -13.4884 ▁检阅 -13.4884 ▁产科 -13.4885 ▁第三十四 -13.4885 ▁避雷 -13.4886 畴 -13.4888 ▁跪拜 -13.4889 ▁冰晶 -13.4889 rn -13.489 交投 -13.489 ▁入宫 -13.489 ▁百分之一 -13.489 ▁东森 -13.4891 八八 -13.4891 566 -13.4891 淯 -13.4892 ▁facebook -13.4893 ▁0.02 -13.4893 ▁缝制 -13.4894 ▁宿州 -13.4899 ▁苏亦凡 -13.49 ▁危險 -13.49 ▁恩格 -13.49 ▁凤梨 -13.4901 ▁嵩山 -13.4901 鍫 -13.4902 illa -13.4902 ▁CX -13.4903 沅 -13.4903 ▁愚人 -13.4904 其林 -13.4906 激凌 -13.4906 ▁燃气灶 -13.4906 ▁仙桃 -13.4906 round -13.4908 电信 -13.4909 可贵 -13.4909 琳琳 -13.4909 ▁npc -13.4911 ▁城主府 -13.4911 ▁听不出 -13.4912 807 -13.4912 sky -13.4913 冊 -13.4913 痕迹 -13.4913 ▁独生子女 -13.4914 ▁慢点 -13.4915 ▁忍痛 -13.4915 ▁婆媳 -13.4915 ▁友邦 -13.4917 ask -13.4918 ▁疼得 -13.4918 繀 -13.4919 配电 -13.492 髞 -13.492 过敏 -13.492 ▁贴现 -13.4921 ▁收治 -13.4922 ▁检具 -13.4923 艳照 -13.4923 铀 -13.4924 ▁article -13.4925 ▁课余 -13.4925 ▁初春 -13.4926 ▁梅兰 -13.4926 ▁冬暖 -13.4926 殼 -13.4927 蹒 -13.4927 墨白 -13.4927 ▁李伟 -13.4927 ▁惰性 -13.4929 165 -13.493 ▁绞尽 -13.493 ▁王俊凯 -13.493 ▁家長 -13.4931 ▁bob -13.4931 兴奋 -13.4932 骛 -13.4933 ▁氢气 -13.4933 LB -13.4934 ▁马戏 -13.4934 ▁PRO -13.4935 ▁冲床 -13.4937 ▁乌拉 -13.4937 System -13.4937 ▁矿机 -13.4937 ▁百科全书 -13.4938 ▁追星 -13.4942 ▁链路 -13.4943 胧 -13.4945 ▁目不暇 -13.4945 ▁庞统 -13.4946 ▁紫荆 -13.4946 指挥 -13.4947 ▁自担 -13.4947 百米 -13.4947 ▁灭世 -13.4948 ▁浙大 -13.4948 ▁围裙 -13.4948 ▁1936 -13.4948 ▁3.46 -13.4949 463 -13.495 ▁貌美 -13.4952 ▁身陷 -13.4953 Ω -13.4954 ▁石窟 -13.4954 ▁沉溺 -13.4954 ▁行善 -13.4957 塾 -13.4958 ▁損害 -13.4958 ▁商超 -13.4958 旅游局 -13.496 ▁工农 -13.496 vin -13.4962 ▁邻家 -13.4963 ▁徐工 -13.4965 ▁北非 -13.4965 ▁梅赛德 -13.4965 ili -13.4966 ▁戈尔 -13.4967 ▁愛情 -13.4968 珠澳 -13.4968 ▁濒危 -13.4968 惡 -13.4969 猶 -13.4969 苦干 -13.4969 ▁适龄 -13.497 ▁痴心 -13.4971 mAh -13.4971 颧 -13.4972 音响 -13.4972 媛媛 -13.4973 Mn -13.4973 ▁扫帚 -13.4973 ▁吴越 -13.4974 荞 -13.4974 商品交易 -13.4975 旅行 -13.4976 381 -13.4976 ▁双翼 -13.4977 学系 -13.4977 ▁如愿以 -13.4978 ▁灰心 -13.4978 ▁失真 -13.4978 嚟 -13.4978 媺 -13.4978 ▁千禧 -13.4979 ▁瓶片 -13.4979 縱 -13.4981 ▁怎樣 -13.4982 ▁芭比 -13.4984 ▁潜行 -13.4985 ▁税后 -13.4985 ▁俏丽 -13.4985 睁 -13.4986 ▁Sam -13.4986 ▁总司令 -13.4987 ▁推卸 -13.4987 侗 -13.4988 捆 -13.499 ▁保荐 -13.499 ming -13.4991 ▁独居 -13.4991 ▁劳力 -13.4992 ▁出其不 -13.4998 褶 -13.4998 办理 -13.4998 076 -13.4999 ▁短途 -13.5 ▁暴起 -13.5 ▁武王 -13.5 ▁赛跑 -13.5001 ▁莫凡 -13.5003 ▁杰拉 -13.5003 史慈 -13.5004 ▁女警 -13.5004 ▁刘伟 -13.5005 INA -13.5006 ▁南向 -13.5008 ▁大摇大 -13.5008 ▁清秋 -13.5008 投放 -13.5009 叮咛 -13.501 ▁小李 -13.5012 ▁有志于 -13.5013 ▁始发 -13.5014 ▁聊起 -13.5014 als -13.5015 鑱 -13.5015 ▁归母 -13.5015 ▁炮台 -13.5016 ▁国考 -13.5017 ▁Str -13.5017 ▁轻响 -13.5018 ▁探路 -13.5018 ▁翻墙 -13.5018 霭 -13.5019 ▁中超联 -13.5019 ▁QS -13.5019 霧 -13.502 綠 -13.5021 ▁林丹 -13.5022 ▁第三十五 -13.5022 ▁曼彻斯特 -13.5023 ▁机等 -13.5023 蜥 -13.5024 ▁酷狗 -13.5024 ▁ICO -13.5024 ▁but -13.5025 ▁燃放 -13.5025 ▁板栗 -13.5027 less -13.5028 ▁王永 -13.5028 ▁猪蹄 -13.5029 ▁胡歌 -13.5029 设置 -13.5032 ▁枫林 -13.5033 ▁顿悟 -13.5035 zhi -13.5036 ▁宦官 -13.5036 ▁設立 -13.5038 824 -13.504 成真 -13.504 ▁暴喝 -13.5041 ▁常吃 -13.5042 腴 -13.5044 ▁洛神 -13.5044 ▁飘过 -13.5044 ▁酥麻 -13.5044 收支 -13.5046 487 -13.5048 卫队 -13.5048 俘 -13.5049 ▁俯卧 -13.5049 笔画 -13.5049 ▁五环 -13.5049 ▁淮海 -13.505 ▁妙用 -13.505 ▁畫面 -13.5051 噎 -13.5051 ▁扭力 -13.5052 ▁殷红 -13.5053 ▁增补 -13.5053 ▁斩钉截 -13.5055 ▁野鸡 -13.5055 ▁高渐 -13.5056 ▁鸟哥 -13.5057 ▁子嗣 -13.5059 ▁惹起 -13.5059 188 -13.506 ▁本世纪 -13.506 复兴 -13.506 ▁莫迪 -13.506 ▁狭隘 -13.5061 ▁展現 -13.5061 ▁无所事 -13.5061 ona -13.5062 蠡 -13.5062 ▁禁入 -13.5065 ▁纷乱 -13.5065 駕 -13.5066 ▁近现代 -13.5066 638 -13.5066 ▁秦玉 -13.5067 ▁小蛮 -13.5068 ▁股骨 -13.5068 ▁症结 -13.5069 ▁野草 -13.507 什麼 -13.507 ▁撇开 -13.5072 ▁丝瓜 -13.5073 審 -13.5073 ▁LTE -13.5074 銮 -13.5075 ▁渺茫 -13.5075 ▁菱形 -13.5075 ▁居心 -13.5075 ▁ARM -13.5075 ▁佩奇 -13.5076 趙 -13.5076 ▁造影 -13.5077 ▁西昌 -13.5078 ▁崇明 -13.5079 ▁罢免 -13.5079 rin -13.5079 pal -13.5079 ▁长腿 -13.5083 ▁五洲 -13.5084 ▁敲诈 -13.5084 nor -13.5084 一夕 -13.5085 ▁腥味 -13.5086 913 -13.5086 ▁青鸾 -13.5087 狩 -13.5087 ▁谦逊 -13.5087 驯 -13.5087 审查 -13.5088 2.3 -13.5088 襲 -13.5088 ▁闭塞 -13.5089 ▁结转 -13.509 ▁消防队 -13.5091 ▁牌型 -13.5092 ▁贴息 -13.5092 ▁天秤 -13.5093 ▁奥拉 -13.5095 mil -13.5096 ▁第三十六 -13.5096 遢 -13.5096 916 -13.5098 ▁睡觉时 -13.5099 ▁傷害 -13.5099 簯 -13.51 ▁珠光 -13.5101 701 -13.5101 ▁体育用品 -13.5102 滋事 -13.5103 难免 -13.5103 ▁张弛 -13.5103 422 -13.5104 ▁墓葬 -13.5104 ▁倚天 -13.5106 ▁选聘 -13.5106 IQ -13.5108 ▁甩出 -13.5108 357 -13.5108 丰收 -13.5108 865 -13.5109 謀 -13.511 ▁正月初 -13.5111 ▁老僧 -13.5112 ▁兰博基 -13.5112 778 -13.5113 笃 -13.5113 惺 -13.5113 ▁西江 -13.5114 ▁开门见 -13.5115 ▁担负起 -13.5117 ▁炼金 -13.5117 暫 -13.5118 ▁打開 -13.5118 ▁竹叶 -13.5119 BR -13.5119 oth -13.5119 ▁读数 -13.5119 ▁军政 -13.5119 tory -13.5119 醬 -13.5121 ▁反潜 -13.5122 ▁仙王 -13.5124 ▁乔木 -13.5125 ▁墨绿 -13.5125 spec -13.5126 868 -13.5127 ump -13.5129 ▁消泡 -13.513 ▁Wind -13.513 ▁计程 -13.513 ▁施以 -13.513 ▁娇笑 -13.5131 ▁烧饼 -13.5131 ▁抚州 -13.5133 ▁继续加强 -13.5133 ▁姆巴 -13.5133 ▁山峦 -13.5134 ▁龙辰 -13.5134 ▁自欺 -13.5135 惩 -13.5135 ▁易碎 -13.5135 ▁刻录 -13.5135 ▁祝你 -13.5136 ▁血雾 -13.5137 ▁生津 -13.5137 ▁陈奕 -13.5138 ▁LPL -13.5139 萤 -13.514 ▁祝融 -13.5141 ▁绿意 -13.5142 ▁WEB -13.5142 基督 -13.5144 嗟 -13.5145 Mobile -13.5145 ▁单亲 -13.5145 ▁兴办 -13.5146 340 -13.5147 2016 -13.5147 ▁类药 -13.5148 ▁胸襟 -13.5148 999 -13.5148 ▁国务委员 -13.515 ▁根深蒂 -13.5151 噸 -13.5151 ▁胃部 -13.5152 漸 -13.5154 ▁语重心 -13.5154 ▁售中 -13.5154 〝 -13.5155 ▁娇声 -13.5155 ▁家俱 -13.5159 擀 -13.5159 不挂 -13.516 ▁連接 -13.516 ▁進步 -13.5161 ache -13.5161 ▁米粒 -13.5163 吊胆 -13.5164 ▁延吉 -13.5165 ▁洛离 -13.5165 ▁约瑟夫 -13.5166 ▁几杯 -13.5167 ▁刘枫 -13.5167 ▁存管 -13.5167 ▁united -13.517 ▁国产品牌 -13.517 ▁总领事 -13.5171 ▁颠覆性 -13.5172 货币基金 -13.5172 一刻 -13.5172 ▁李昊 -13.5173 aj -13.5173 UC -13.5176 磺 -13.5176 1.9 -13.5177 罗列 -13.5178 ▁指標 -13.518 差异 -13.5181 齐齐 -13.5184 祎 -13.5184 ▁艳阳 -13.5186 徕 -13.5186 ▁红霞 -13.5187 ridge -13.5187 ▁收跌 -13.5187 ▁OPEC -13.5187 ▁嗓门 -13.5188 呷 -13.5188 很 -13.5189 ▁锯齿 -13.5189 ration -13.519 ▁皮炎 -13.5191 完整 -13.5191 步枪 -13.5192 ▁关进 -13.5192 吴 -13.5192 ▁不同寻常 -13.5193 ▁汗毛 -13.5193 呛 -13.5194 核心 -13.5194 ▁法兰西 -13.5194 璜 -13.5195 渡河 -13.5195 plus -13.5196 ▁朝野 -13.5198 ▁汽水 -13.5198 佯 -13.5199 ▁三门峡 -13.5199 ▁莫急 -13.5199 ▁拼凑 -13.5199 ▁脚掌 -13.5199 ▁MSCI -13.52 bao -13.5201 ▁铜川 -13.5201 Service -13.5202 ▁扣留 -13.5202 ▁商標 -13.5203 ▁1933 -13.5203 蜃 -13.5204 杳 -13.5206 ▁龚瑞妮 -13.5207 ▁人山人 -13.5208 ▁水煮 -13.5208 ▁面红耳 -13.5208 ▁包揽 -13.5208 ▁从无到 -13.5209 198 -13.5209 ▁喷气 -13.5209 ▁致谢 -13.521 ▁南朝 -13.5211 划一 -13.5213 ▁發出 -13.5214 ▁目视 -13.5215 ▁翻譯 -13.5216 岫 -13.5217 ▁第五套 -13.5218 ▁夺命 -13.522 ▁闹市 -13.522 建工 -13.522 978 -13.5221 执法 -13.5222 ▁瑶瑶 -13.5223 ▁民情 -13.5223 助理 -13.5224 桉 -13.5227 硬盘 -13.5228 ▁爬虫 -13.5228 ▁德鲁 -13.5229 富贵 -13.5229 势所 -13.523 ▁觀光 -13.523 耶稣 -13.523 ▁卡巴斯基 -13.5231 ▁負擔 -13.5232 ▁卡耐 -13.5234 ries -13.5234 ▁仰面 -13.5234 楦 -13.5236 ▁力帆 -13.5237 Pad -13.5237 侮辱 -13.5238 恍惚 -13.524 ▁拔尖 -13.5242 ▁灰飞烟 -13.5243 117 -13.5244 ▁迷彩 -13.5244 ▁阿姆斯特 -13.5244 闠 -13.5244 ▁幽兰 -13.5244 ▁圆筒 -13.5244 ▁东道主 -13.5248 ▁问鼎 -13.5248 ▁农商 -13.5249 ▁一百六十 -13.525 park -13.525 煩 -13.5251 ▁收費 -13.5252 ▁枇杷 -13.5253 ▁树根 -13.5255 ▁定瓶 -13.5256 ▁阻滞 -13.5257 ▁互鉴 -13.5257 转印 -13.5257 ▁锅底 -13.526 醤 -13.5261 ▁狂飙 -13.5262 ▁趁热 -13.5263 ▁斩首 -13.5263 ▁绵羊 -13.5264 ▁撑开 -13.5264 ▁辍学 -13.5264 ▁陪你 -13.5264 order -13.5265 ▁蜂巢 -13.5265 ▁鹤壁 -13.5265 ▁晚些 -13.5266 878 -13.5267 美食 -13.5267 骋 -13.5268 ▁1927 -13.5269 677 -13.5269 ▁热乎 -13.5269 ▁脉动 -13.527 ▁試驗 -13.527 ▁酣畅 -13.5271 ▁瑞丽 -13.5273 4.6 -13.5273 推行 -13.5275 ▁檀香 -13.5276 言秽 -13.5278 ▁罪孽 -13.5279 ▁丁浩 -13.528 ▁瑞克 -13.5281 ▁FBI -13.5284 工夫 -13.5284 美奂 -13.5285 421 -13.5285 ▁限售 -13.5285 ▁DV -13.5286 讫 -13.5287 ▁速成 -13.5288 公公 -13.5289 ▁Paul -13.529 习气 -13.529 ower -13.529 579 -13.5292 ▁統一 -13.5292 体表 -13.5292 ▁浮料 -13.5295 妙妙 -13.5296 汉语 -13.5296 ▁崇文 -13.5299 ▁独木 -13.5299 ▁发际 -13.53 壒 -13.5302 ▁启闭 -13.5302 遗憾 -13.5302 ▁招工 -13.5302 ▁鬼谷 -13.5303 ▁下厨 -13.5304 ▁离散 -13.5305 ▁常备 -13.5305 动摇 -13.5306 151 -13.5306 相对 -13.5307 ▁bwin -13.5307 冶金 -13.5308 ▁荣登 -13.5308 芥 -13.5308 ▁广进 -13.5308 ▁貂蝉 -13.5308 ▁治水 -13.5311 ┻ -13.5311 ▁10.2 -13.5311 持續 -13.5311 ▁租售 -13.5312 攝 -13.5313 ▁贾诩 -13.5314 ▁家私 -13.5315 ▁送医 -13.5315 信赖 -13.5315 ▁正欲 -13.5317 ▁遇事 -13.5317 ▁一左一 -13.5318 ▁福寿 -13.5318 ▁光驱 -13.5319 ▁盐湖 -13.5319 彌 -13.5319 ▁柱塞 -13.532 ▁大惊小 -13.532 芳芳 -13.532 ▁足球赛 -13.5321 ▁柳絮 -13.5321 牽 -13.5322 609 -13.5323 ▁two -13.5323 ▁南无 -13.5325 ▁泄密 -13.5325 ▁桃红 -13.5326 乜 -13.5327 ▁干净利 -13.5328 ▁烟灰 -13.5329 ▁老丈 -13.5329 257 -13.5329 譙 -13.533 ▁推论 -13.533 欢庆 -13.5331 ▁鼻息 -13.5331 媠 -13.5332 ▁森林狼 -13.5333 race -13.5333 ▁昙花 -13.5334 ▁继母 -13.5335 一番 -13.5336 ▁体弱 -13.5336 痂 -13.5337 ▁邓超 -13.5337 ▁王珉 -13.5338 ▁力挺 -13.5338 ▁脑残 -13.5339 ▁專門 -13.534 ▁一邊 -13.5341 ▁規則 -13.5341 胫 -13.5342 ▁官能 -13.5344 ▁碳素 -13.5345 ▁丫丫 -13.5348 ▁数千万 -13.5348 骐 -13.5349 ▁每时每刻 -13.535 ▁所罗门 -13.535 宽恕 -13.5352 ▁九十九 -13.5355 ▁梳洗 -13.5355 ism -13.5355 ▁佛罗伦萨 -13.5355 ▁入夜 -13.5356 ▁轨制 -13.5356 ▁维基百 -13.5357 ▁黑黑 -13.5358 ▁西伯利亚 -13.5358 ▁Free -13.5358 ▁河马 -13.5359 撷 -13.5359 ▁张掖 -13.5361 east -13.5362 ▁亲卫 -13.5364 ates -13.5364 蟠 -13.5365 ▁认认 -13.5365 凑 -13.5365 ▁相對 -13.5365 ▁乙级 -13.5366 ▁装傻 -13.5366 岁月 -13.5366 緩 -13.5368 见识 -13.5369 ▁小猴 -13.537 2.9 -13.5371 珞 -13.5372 ▁分類 -13.5373 ▁安邦 -13.5374 ▁悻悻 -13.5376 參 -13.5377 ▁肺结核 -13.5377 ▁蒙古人 -13.5377 ▁兴安 -13.5377 ▁创维 -13.5378 ▁几滴 -13.538 519 -13.538 ▁差旅 -13.5381 ▁HDMI -13.5381 作画 -13.5381 ▁紧追 -13.5382 ▁HPV -13.5382 祢 -13.5384 ▁阿凡 -13.5384 ▁喜迎 -13.5384 ▁栀子 -13.5384 ▁韵律 -13.5385 512 -13.5385 ▁面不改 -13.5385 ▁森严 -13.5386 ▁烘托 -13.5386 侯爷 -13.5386 631 -13.5386 ▁查核 -13.5387 雏 -13.5387 ▁鸡尾酒 -13.5389 ▁滤料 -13.539 ▁串口 -13.5391 ▁雪上加 -13.5392 ▁艾玛 -13.5394 lc -13.5394 ▁逐级 -13.5395 屁股 -13.5397 816 -13.5397 宾馆 -13.5398 无惧 -13.5398 ▁肖华 -13.5399 ▁士林 -13.5399 ▁村支 -13.5399 788 -13.54 ▁周维清 -13.54 ▁Ke -13.54 ▁转嫁 -13.54 知识产权 -13.5401 暑假 -13.5404 ▁电荷 -13.5404 ▁艾斯 -13.5404 ▁永定 -13.5404 ▁暴虐 -13.5405 ▁血魔 -13.5407 ▁苏苏 -13.5409 ▁举目 -13.541 ▁山岳 -13.541 ▁菜园 -13.5411 逻 -13.5412 四海 -13.5412 ▁學術 -13.5413 ▁1919 -13.5413 ▁最佳时 -13.5414 rb -13.5414 真寺 -13.5415 dian -13.5415 ▁创先争 -13.5415 ▁紫霄 -13.5416 ▁张牙舞 -13.5416 斯曼 -13.5417 987 -13.5417 ▁越冬 -13.5418 ▁千千 -13.5418 ▁SaaS -13.5419 刍 -13.5419 ▁回應 -13.5421 ▁遨游 -13.5422 ▁嫣红 -13.5422 ▁自由主义 -13.5422 ▁钢铁企业 -13.5423 虫草 -13.5426 控台 -13.5426 ▁源热 -13.5429 吡 -13.543 ▁明火 -13.543 ments -13.543 ▁小舅 -13.5432 ▁倒挂 -13.5432 邕 -13.5434 ▁山南 -13.5435 ▁占优 -13.5435 ▁秦政 -13.5435 ▁整修 -13.5438 ▁手推 -13.5439 枡 -13.5439 ▁拨弄 -13.5441 ▁雷击 -13.5442 共振 -13.5443 707 -13.5443 ▁涉黑 -13.5443 責任 -13.5445 函数 -13.5445 ▁淳于 -13.5445 ▁爬坡 -13.5445 ▁Survey -13.5446 ▁普利 -13.5447 ball -13.5448 鐝 -13.5449 ▁玄门 -13.5451 拇 -13.5452 ▁寶寶 -13.5452 恢宏 -13.5452 ▁刮起 -13.5453 掸 -13.5453 专科 -13.5453 ▁虞井 -13.5453 ▁古井 -13.5454 ▁毒害 -13.5455 ule -13.5455 瘋 -13.5457 ▁亘古 -13.5457 ▁這兩 -13.5457 ▁牧草 -13.5457 ▁孟获 -13.5458 ▁橡木 -13.5458 晰 -13.546 敱 -13.546 ▁垂眸 -13.5461 机硅 -13.5461 亵 -13.5461 ▁入耳 -13.5465 ▁9.6 -13.5465 ▁CFA -13.5466 ▁pdf -13.5466 ▁轮奸 -13.5467 arr -13.5467 ▁劲头 -13.5469 ▁James -13.5471 ▁庸俗 -13.5471 ▁讯问 -13.5472 ▁采编 -13.5472 扭扭 -13.5473 ▁汉阳 -13.5474 ▁讲义 -13.5474 ▁心电图 -13.5475 than -13.5475 ▁停泊 -13.5475 晤 -13.5476 790 -13.5477 ▁第三十七 -13.5479 448 -13.5479 ▁杨凡 -13.548 233 -13.548 ▁回來 -13.5482 ▁男女老 -13.5483 ▁俯首 -13.5483 ▁防毒 -13.5483 ▁1928 -13.5484 ▁耳聋 -13.5484 ▁应激 -13.5484 ▁發行 -13.5485 韫 -13.5486 ▁磐石 -13.5486 ▁贴标 -13.5486 圆圆 -13.5486 679 -13.5486 sur -13.5486 UA -13.5487 侨联 -13.5488 末年 -13.5488 ▁Ctrl -13.5488 ▁机顶 -13.549 ▁砂锅 -13.5492 128 -13.5492 招标 -13.5492 ▁跋扈 -13.5494 籃 -13.5494 ▁Ol -13.5494 ▁杨浦 -13.5495 ▁first -13.5495 末日 -13.5495 ▁美债 -13.5495 ▁螺纹钢 -13.5497 媚娘 -13.5498 ▁桂枝 -13.5498 ▁重振 -13.5499 ▁油压 -13.5499 ▁喜怒 -13.55 633 -13.5501 ▁幕僚 -13.5501 澎湃 -13.5502 ▁昏迷不 -13.5503 若惊 -13.5503 ▁奇石 -13.5504 ▁年齡 -13.5504 EST -13.5504 ▁安居乐 -13.5504 106 -13.5505 凤仪 -13.5505 KS -13.5505 隆基 -13.5506 ▁白鹿 -13.5507 ▁絮凝 -13.5508 ▁酸辣 -13.5508 ▁聂言 -13.5508 ▁江陵 -13.5508 ▁客群 -13.5509 ▁半壁 -13.551 加热 -13.551 ▁浏阳 -13.551 628 -13.5512 骞 -13.5515 ▁征管 -13.5515 ▁投資者 -13.5516 ▁熔融 -13.5517 bot -13.5519 志伟 -13.5519 UD -13.5519 ▁禁卫 -13.552 ▁钱袋 -13.552 ▁白雾 -13.5522 ▁油罐 -13.5522 凹 -13.5522 ▁江青 -13.5522 ▁斯蒂芬 -13.5523 ▁area -13.5523 贿赂 -13.5525 璨 -13.5525 ▁梯度 -13.5526 ▁阳朔 -13.5526 ▁临江 -13.5527 ▁张宏 -13.5529 ▁异类 -13.5529 558 -13.553 ▁爆米 -13.5531 蘅 -13.5532 68.41 -13.5532 ▁防霉 -13.5533 ▁熬过 -13.5533 ▁特使 -13.5534 牌号 -13.5534 ▁惊惶 -13.5534 ▁婴期 -13.5534 ▁萤火虫 -13.5535 ▁7.42 -13.5536 ▁蕴涵 -13.5537 ▁麦田 -13.5539 滦 -13.5539 ▁MEME -13.5542 身一人 -13.5542 ▁13454 -13.5542 ▁猪肝 -13.5543 ▁直截了当 -13.5543 ▁面朝 -13.5545 ▁政企 -13.5545 ▁错峰 -13.5546 ▁山洪 -13.5546 ▁几千万 -13.5547 ▁仔仔 -13.5547 ▁倾国 -13.5547 錦 -13.5549 ▁心旷神 -13.555 蓬勃 -13.5551 咲 -13.5551 458 -13.5552 ▁杨帆 -13.5552 ▁费尽心 -13.5553 ▁投资银行 -13.5553 寚 -13.5556 CQ -13.5557 ▁橡塑 -13.5557 水扁 -13.5557 VT -13.5559 eel -13.5559 ▁简明 -13.556 845 -13.5561 876 -13.5561 ▁退却 -13.5561 ▁短租 -13.5562 ▁胶质 -13.5563 ▁服裝 -13.5563 ▁千篇 -13.5563 ▁红黑 -13.5564 ▁军令 -13.5564 eri -13.5564 ▁燕山 -13.5565 耿耿 -13.5566 ▁沟壑 -13.5567 ▁导引 -13.5569 ▁滤清器 -13.5569 揄 -13.5571 ▁言谈 -13.5572 ▁妻儿 -13.5572 枩 -13.5573 ▁妙手 -13.5576 ▁暂住 -13.5576 ▁西弗 -13.5578 169 -13.558 ▁双金属 -13.5582 GN -13.5582 ▁口吃 -13.5583 yb -13.5584 崴 -13.5584 ▁基质 -13.5585 ▁修持 -13.5585 ▁公子哥 -13.5586 ▁石坚 -13.5587 ▁默不作 -13.5589 ▁镀膜 -13.5589 信证券 -13.5591 ▁开开心 -13.5592 ▁重仓 -13.5592 疲劳 -13.5592 规限 -13.5595 中介 -13.5595 ▁池中 -13.5596 ▁屡见 -13.5597 ▁狭义 -13.5597 ▁健保 -13.5598 ▁年迈 -13.5599 rid -13.56 ▁东北亚 -13.56 ▁吊坠 -13.5601 ▁放荡 -13.5602 ▁仙人掌 -13.5603 med -13.5603 ▁一成不 -13.5603 ▁坐拥 -13.5603 berg -13.5604 ▁准提 -13.5605 ▁分拆 -13.5605 ▁1929 -13.5607 幕幕 -13.5608 ▁三百年 -13.5608 ▁旖旎 -13.5611 鯯 -13.5611 ▁频谱 -13.5612 ▁婆娑 -13.5612 ▁被忽 -13.5613 ▁镀金 -13.5613 ▁五倍 -13.5614 ▁佳音 -13.5615 lk -13.5615 ▁塔斯 -13.5615 減 -13.5616 load -13.5617 拔萃 -13.5617 ▁败家 -13.562 ▁MIT -13.562 委員 -13.562 筟 -13.562 766 -13.5621 ▁爱立信 -13.5622 rap -13.5623 ▁显瘦 -13.5623 ▁流连忘 -13.5623 覆盖 -13.5624 嚮 -13.5625 ▁休閒 -13.5625 ▁TCP -13.5625 ▁颐和 -13.5626 殺 -13.5629 氧化碳 -13.5629 755 -13.5629 洋溢 -13.5629 ▁民族主义 -13.5629 ▁何曾 -13.563 ▁滑翔 -13.563 ▁节流 -13.563 ▁奥斯曼 -13.563 mail -13.563 模糊 -13.563 ▁吞食 -13.563 ▁违禁 -13.5631 紛 -13.5631 东航 -13.5632 ▁纸片 -13.5633 缉 -13.5634 研究院 -13.5634 连跌 -13.5636 沉入 -13.5636 ▁提不起 -13.5637 ▁百分之十 -13.5637 ▁五角大 -13.5638 ▁测速 -13.5638 泷 -13.564 ▁法国巴黎 -13.5641 ▁一臂之 -13.5641 gate -13.5645 ▁滔滔不 -13.5645 ▁陷于 -13.5647 ▁EVA -13.5648 ▁蜂拥而 -13.5649 ▁彻夜 -13.5654 ▁奥兰 -13.5654 ▁粘液 -13.5655 Sb -13.5655 ▁装模作 -13.5655 鑒 -13.5655 ▁开庭审 -13.5655 维护 -13.5658 膊 -13.5658 els -13.5659 ▁受试 -13.5659 ▁1943 -13.5659 作坊 -13.5659 心思 -13.5661 ▁始末 -13.5661 ▁政界 -13.5661 ▁恩惠 -13.5664 砍 -13.5664 指甲 -13.5665 ▁报恩 -13.5665 酧 -13.5665 ▁冗余 -13.5668 ▁差異 -13.5668 ▁莫雷 -13.5668 ▁鱼尾 -13.5668 ▁唐山市 -13.567 锚 -13.5671 551 -13.5672 真真 -13.5672 ▁私底 -13.5673 ▁打翻 -13.5673 ▁海鸥 -13.5674 ▁城隍 -13.5675 ▁紫苏 -13.5675 蛆 -13.5676 ▁裁缝 -13.5677 处方药 -13.5677 潪 -13.5677 lQ -13.5682 ▁點擊 -13.5682 ▁孙俪 -13.5682 ▁矫健 -13.5682 ▁松柏 -13.5683 ▁铁道部 -13.5683 ▁夺宝 -13.5684 ▁李龙道 -13.5686 ▁如出一 -13.5689 ▁汽缸 -13.5689 ▁贬低 -13.5691 ZZ -13.5692 ▁龌龊 -13.5693 ▁埃里克 -13.5693 385 -13.5694 ▁虹口 -13.5695 巴结 -13.5695 秘书 -13.5696 ▁半圆 -13.5696 ▁offer -13.5697 ▁别有用 -13.5698 ▁乞讨 -13.5699 mall -13.5701 踵 -13.5701 艦 -13.5701 涂地 -13.5701 ▁淡泊 -13.5701 JS -13.5701 ▁行凶 -13.5702 ▁see -13.5702 ▁王恒潇 -13.5702 ▁感同身 -13.5702 ▁单注 -13.5705 獊 -13.5705 ▁含水率 -13.5705 ▁半兽 -13.5706 ▁Photoshop -13.5707 ▁五百万 -13.5709 坳 -13.5711 羌 -13.5711 ▁折返 -13.5712 ▁非线性 -13.5713 日韩 -13.5713 ▁加害 -13.5715 Studio -13.5715 ▁母妃 -13.5715 ▁微尘 -13.5716 豉 -13.5716 ▁砂轮 -13.5716 eas -13.5716 ▁油管 -13.5717 ▁副司 -13.5718 图书馆 -13.5718 ▁登錄 -13.5719 ▁布拉格 -13.572 833 -13.572 ▁下榻 -13.5721 ▁打桩 -13.5721 ▁盈亏 -13.5722 紗 -13.5722 CeCl -13.5723 over -13.5724 ▁叫嚷 -13.5724 郢 -13.5725 ▁耳鼻喉 -13.5728 ▁小不点 -13.5728 ▁IMF -13.5728 ▁適當 -13.5729 ▁沈翔 -13.573 ▁爱玩 -13.573 榷 -13.573 ▁王冠 -13.5733 ▁压轴 -13.5733 ▁顾盼 -13.5734 ▁迷蒙 -13.5734 ▁鱼鳞 -13.5735 ∴ -13.5736 竞赛 -13.5736 Nm -13.5737 ▁阳泉 -13.5739 ▁丹霞 -13.5742 ▁芋头 -13.5742 ▁黑眸 -13.5743 ▁伊犁 -13.5743 粨 -13.5743 ▁回饋 -13.5743 团伙 -13.5743 ▁演播 -13.5745 821 -13.5745 ▁名正言 -13.5746 ▁城乡规划 -13.5746 ▁诺斯 -13.5747 ▁牧业 -13.5749 ▁良药 -13.5752 ▁強大 -13.5752 亦得 -13.5752 ▁流连 -13.5754 ▁缴税 -13.5754 宇春 -13.5754 瘡 -13.5756 ▁偿付 -13.5756 ven -13.5756 獸 -13.5757 ▁2345 -13.5758 目睽 -13.5759 ▁涪陵 -13.576 ▁仙灵 -13.576 ▁傳播 -13.5761 ▁阿呆 -13.5762 汕 -13.5762 ▁救回 -13.5763 ▁永昌 -13.5763 ▁八万 -13.5763 嘞 -13.5764 矽 -13.5764 ▁SSD -13.5767 ▁規格 -13.5767 蕃 -13.5768 ▁胶体 -13.5768 ▁率达 -13.5768 ▁愣神 -13.5769 ▁卷土重 -13.577 ▁明目 -13.577 鸨 -13.5771 ▁精神分裂 -13.5771 ▁黄巾 -13.5772 气呵 -13.5774 ▁废钢 -13.5775 ▁铁艺 -13.5775 癥 -13.5775 ▁酥脆 -13.5776 曩 -13.5777 ▁东江 -13.5778 ▁虎门 -13.5778 ▁凌天翔 -13.5781 务实 -13.5782 ▁破壞 -13.5782 815 -13.5783 ▁恩恩 -13.5784 ▁闻讯 -13.5784 ▁质询 -13.5786 mart -13.5786 供应商 -13.5787 471 -13.5789 dc -13.579 866 -13.5791 ▁速冻 -13.5792 ▁莎士 -13.5792 718 -13.5792 065 -13.5793 ▁透镜 -13.5793 ▁弗兰 -13.5793 ▁賠償 -13.5795 公所 -13.5797 ▁白蛇 -13.5797 ▁菁英 -13.5797 591 -13.5797 ▁避让 -13.5799 日俱 -13.5799 鹕 -13.5802 依恋 -13.5802 缄 -13.5803 ▁Campaign -13.5803 彎 -13.5805 ▁女兒 -13.5805 ▁阿克苏 -13.5805 ▁領先 -13.5805 ▁内燃机 -13.5806 ▁隋唐 -13.5807 ild -13.5807 ▁钟楼 -13.5807 ▁預期 -13.5808 ▁溶洞 -13.5811 殢 -13.5815 ▁致癌物 -13.5815 把关 -13.5816 郗 -13.5816 一律 -13.5816 球奖 -13.5818 ▁自找 -13.582 ▁借记 -13.5821 ▁结案 -13.5821 欺 -13.5822 輛 -13.5823 VER -13.5824 ▁尖刀 -13.5824 ▁138.2 -13.5825 ▁列队 -13.5826 ▁猖獗 -13.5827 ▁加温 -13.5829 ▁筛网 -13.583 ▁呼啦 -13.5831 ▁大祭 -13.5832 师叔 -13.5832 ▁states -13.5833 ▁药企 -13.5833 明远 -13.5833 彦宏 -13.5835 ▁2050 -13.5836 ▁聚苯 -13.5837 ▁挨个 -13.5839 ▁阴寒 -13.584 頒 -13.5841 ▁温饱 -13.5842 ▁面授 -13.5843 ▁探视 -13.5843 ▁芳草 -13.5844 ▁RX -13.5845 ▁隐晦 -13.5846 ▁朱婷 -13.5846 ▁4800 -13.5846 ▁驯服 -13.5847 ▁易容 -13.585 ATA -13.5851 妯 -13.5851 ▁中国国际 -13.5852 ▁細節 -13.5854 诊断 -13.5854 ▁组译 -13.5855 ▁剥皮 -13.5857 ▁EQ -13.5858 ▁仁和 -13.5858 pub -13.5858 ▁夜半 -13.5858 ▁陀罗 -13.586 ▁經理 -13.5861 ▁烧制 -13.5862 ▁改扩建 -13.5863 ▁電池 -13.5864 ▁豪放 -13.5864 ▁导火 -13.5864 ▁12672 -13.5865 ▁阴极 -13.5865 Market -13.5866 ▁游园 -13.5867 221.18 -13.5867 606 -13.5867 ▁桃花源 -13.5867 ▁解编 -13.5868 氧化 -13.5868 ▁袖手 -13.5868 ▁各個 -13.5871 ▁叱咤 -13.5871 ▁紫微 -13.5871 ▁InCl -13.5872 风尚 -13.5872 ▁north -13.5873 ▁聚落 -13.5873 ▁薄片 -13.5874 INE -13.5876 ▁doc -13.5877 ▁12064 -13.5879 ▁深坑 -13.588 ▁建新 -13.5881 ▁妹纸 -13.5882 ▁西岸 -13.5882 ▁眼尖 -13.5883 ▁艺考 -13.5884 ▁至诚 -13.5887 world -13.5888 ▁天翻地覆 -13.5888 ▁防寒 -13.5888 尬 -13.5888 镉 -13.5888 ▁口译 -13.5888 ▁垂死 -13.5889 ▁兒子 -13.589 秺 -13.5891 闹闹 -13.5892 ▁吴京 -13.5893 打扮 -13.5893 ▁国民政府 -13.5894 ▁音调 -13.5895 ▁没多大 -13.5896 026 -13.5897 ▁劳保 -13.5899 ▁楼兰 -13.59 ▁第三十八 -13.59 ▁口口声 -13.59 换骨 -13.59 迢迢 -13.5901 0.2 -13.5902 ▁引人入 -13.5903 ▁葱花 -13.5903 ▁口哨 -13.5903 ▁刚毅 -13.5905 ▁這也 -13.5905 ▁ABB -13.5905 政务 -13.5906 ▁哭诉 -13.5906 齐放 -13.5908 aid -13.5909 ▁欺压 -13.591 ▁祖传 -13.591 修养 -13.5911 ▁锥形 -13.5912 怏 -13.5912 腓 -13.5914 uz -13.5914 ▁夜游 -13.5915 ▁兴衰 -13.5917 ▁拦腰 -13.5917 ▁垂着 -13.5918 ▁下坠 -13.5918 ▁怡然 -13.5918 ▁盐田 -13.5919 ▁华中科技 -13.592 衢 -13.592 ▁may -13.5921 寡言 -13.5922 ▁侠义 -13.5924 316 -13.5924 挶 -13.5925 ▁這時 -13.5926 ▁362.49 -13.5927 窮 -13.5927 ▁货柜 -13.5928 ▁军售 -13.5929 郴 -13.5929 ▁萨摩 -13.5929 ▁Tim -13.593 ▁觀點 -13.5932 寓 -13.5933 ▁拨号 -13.5933 ▁护盾 -13.5934 ▁監管 -13.5935 ▁中宣部 -13.5935 ▁MACD -13.5937 place -13.5937 ▁分叉 -13.5938 ▁辰辉 -13.5938 ▁柳擎宇 -13.594 ▁帝豪 -13.594 家辉 -13.594 ▁胆汁 -13.5941 ▁轉型 -13.5941 RY -13.5941 周转 -13.5942 觸 -13.5942 ▁浦发 -13.5942 囉 -13.5944 Lab -13.5945 乍 -13.5946 秋冬 -13.5946 ▁San -13.5948 ▁pvc -13.5949 ▁控球 -13.5949 ▁冀州 -13.595 王宫 -13.5952 辟邪 -13.5952 ▁工坊 -13.5952 ▁缺一不 -13.5953 ▁炼钢 -13.5953 ▁凸出 -13.5954 專 -13.5955 ope -13.5955 ▁九百 -13.5956 ▁IEC -13.5956 ▁仗义 -13.5956 ▁欣喜若 -13.5957 ▁普尔 -13.5958 576 -13.5959 ▁商船 -13.596 薡 -13.5963 辭 -13.5964 829 -13.5965 cra -13.5968 85.86 -13.5968 皮肤 -13.5969 986 -13.5969 ▁河池 -13.5969 ▁八荒 -13.597 ▁昭和 -13.5971 沣 -13.5971 ▁伯乐 -13.5974 ▁适逢 -13.5974 605 -13.5975 016 -13.5978 ▁秀英 -13.598 嘿 -13.5981 师弟 -13.5981 ju -13.5982 ▁玉环 -13.5982 ▁恒达 -13.5982 ▁痞子 -13.5983 ▁戒律 -13.5983 日耳曼 -13.5984 ▁黄岩 -13.5986 不鲜 -13.599 ▁Sch -13.5991 疂 -13.5991 ▁复读 -13.5991 ▁除锈 -13.5992 ▁批發 -13.5994 ▁鸣叫 -13.5995 渠成 -13.5995 ▁13842 -13.5995 钥匙 -13.5997 昢 -13.5997 ▁打搅 -13.5997 874 -13.5999 ▁瑞幸 -13.5999 ▁战狼 -13.5999 帷 -13.5999 ▁新疆维吾尔 -13.6001 ▁驻外 -13.6002 ▁males -13.6003 ▁赶集 -13.6004 ▁阿迪达 -13.6004 ▁Policy -13.6004 禪 -13.6004 ó -13.6006 3.3 -13.6006 ▁厌氧 -13.6009 尔瓦 -13.601 ▁含糖 -13.6012 point -13.6012 荒地 -13.6012 鹜 -13.6013 ▁偶有 -13.6013 ▁12024 -13.6015 ▁举重 -13.6015 ▁宁海 -13.6015 906 -13.6016 ▁刘辩 -13.6016 ▁课桌 -13.6016 ▁劲气 -13.6016 嘉玲 -13.6018 ▁寡人 -13.6018 糊涂 -13.6018 ▁海陆 -13.6019 ▁测控 -13.602 ▁12770 -13.6021 ▁欢送 -13.6022 516 -13.6023 ▁青浦 -13.6025 tz -13.6025 ▁females -13.6025 ▁井水 -13.6025 ANG -13.6027 ▁韩枫 -13.6027 ▁助威 -13.6028 ▁12032 -13.6028 ▁阻尼 -13.603 ▁包庇 -13.603 碍于 -13.603 ▁流沙 -13.6031 ▁確實 -13.6032 ▁汗颜 -13.6032 俪 -13.6032 Shop -13.6033 ▁考务 -13.6035 ▁双膝 -13.6036 836 -13.6038 讓 -13.6038 ▁诙谐 -13.604 憲 -13.604 滢 -13.604 ▁西街 -13.6041 ▁叶潇 -13.6044 ▁GTX -13.6044 ject -13.6048 ▁周邊 -13.6048 汹涌 -13.6049 ▁圆明园 -13.6049 ▁昭通 -13.6049 208 -13.6049 ▁气密 -13.6049 ful -13.6051 ▁商洛 -13.6052 ▁泥巴 -13.6052 df -13.6053 ▁巴林 -13.6053 堇 -13.6053 ▁散射 -13.6054 突地 -13.6056 ▁咬咬牙 -13.6056 ▁铰链 -13.6056 ▁EMBA -13.6057 ▁桂圆 -13.6058 ▁钻探 -13.6058 848 -13.6059 ▁LRC -13.606 ▁财产权 -13.606 史书 -13.6061 1.9262 -13.6062 ENT -13.6062 莽撞 -13.6063 償 -13.6063 ▁塞维利亚 -13.6063 淚 -13.6063 ▁超短 -13.6064 ▁難以 -13.6066 ▁贺卡 -13.6066 ▁重灾 -13.6066 紡 -13.6066 ▁洁具 -13.6066 ▁展覽 -13.6068 ▁暗沉 -13.6069 ▁凯尔 -13.6069 cial -13.607 ▁获刑 -13.607 火燎 -13.607 ▁仅售 -13.607 ▁电炉 -13.6071 ▁润肤 -13.6071 ▁海军陆战 -13.6072 ▁## -13.6072 ▁茶艺 -13.6073 涌现 -13.6073 749 -13.6074 ▁弗莱 -13.6074 ▁熱門 -13.6076 牬 -13.6078 ▁187.44 -13.6078 ▁阿娇 -13.6079 ▁唐宋 -13.6081 mag -13.6081 调节 -13.6081 驿 -13.6083 ▁39455 -13.6086 ▁绰绰有 -13.6086 ▁回溯 -13.6087 弭 -13.6089 ▁气旋 -13.6091 465 -13.6091 ▁普贤 -13.6091 itt -13.6091 鼓舞 -13.6091 ▁還能 -13.6094 ▁399.109 -13.6094 ▁掩藏 -13.6094 ▁局促 -13.6094 ▁Netflix -13.6095 ▁支招 -13.6095 ▁欢欣 -13.6096 ▁玛法 -13.6097 ▁远航 -13.6097 ▁镇痛 -13.61 ▁桃李 -13.6102 ▁谷雨 -13.6102 ▁證券 -13.6104 瘁 -13.6104 ▁土石 -13.6108 ▁一百四十 -13.6111 ▁热酸 -13.6111 ▁气劲 -13.6111 船高 -13.6112 ▁硫磺 -13.6113 ▁围坐 -13.6114 ▁资信 -13.6114 ▁导流 -13.6115 ▁影印 -13.6115 ▁百分之二十 -13.6116 ▁哭丧 -13.6116 ▁马耳他 -13.6117 营收 -13.6117 ▁蒸蒸 -13.6117 ▁偷吃 -13.6118 ▁本行政区域 -13.6119 ▁驅動 -13.6121 同胞 -13.6122 ▁衣架 -13.6122 ▁165.86 -13.6123 ▁勾魂 -13.6124 越远 -13.6124 撫 -13.6127 ▁硬汉 -13.6127 629 -13.6129 ▁备孕 -13.6129 ▁红牛 -13.613 ▁涌进 -13.613 ▁平遥 -13.6131 牴 -13.6132 ▁忠孝 -13.6134 ▁strong -13.6134 884 -13.6135 ▁摩羯 -13.6136 晋三 -13.6136 ▁帮不上 -13.6137 ▁民谣 -13.6137 ▁适得 -13.6138 ▁CJ -13.614 ▁Peter -13.614 ▁拿不出 -13.614 ▁凝血 -13.6141 ▁血汗 -13.6141 ▁烟熏 -13.6141 高档 -13.6142 鬃 -13.6143 ▁文莱 -13.6144 ▁知其 -13.6146 啷 -13.6146 ▁明眸 -13.6146 ▁体坛 -13.6147 ▁黄鹤 -13.615 ▁百八十 -13.615 ▁断崖 -13.6151 ▁异乡 -13.6153 煙 -13.6153 台灯 -13.6153 ▁祭扫 -13.6154 ▁熔炼 -13.6155 費用 -13.6155 ▁贷款额 -13.6156 ▁阵痛 -13.6157 2011 -13.616 ▁扣篮 -13.616 ▁桔梗 -13.6161 ▁甚麼 -13.6161 ▁技校 -13.6163 ▁陶艺 -13.6164 ▁青贮 -13.6164 袅 -13.6165 战栗 -13.6166 ▁四十二 -13.6169 oon -13.6169 ▁塔罗 -13.617 ▁土特产 -13.617 ▁植保 -13.6171 至尊 -13.6171 蕨 -13.6174 ▁羚羊 -13.6174 ▁雷耀 -13.6175 ▁鲜卑 -13.6177 ▁梅雨 -13.618 缤 -13.6181 ▁恒久 -13.6181 喷喷 -13.6181 ▁桀骜 -13.6183 ▁许哲 -13.6183 ▁风萧 -13.6186 326 -13.6187 ▁適應 -13.6187 ▁异世 -13.6187 ▁1934 -13.6188 ▁茉莉花 -13.6189 挚友 -13.619 繩 -13.619 罷 -13.619 ▁江尘 -13.619 ▁尘封 -13.6191 水潭 -13.6191 ▁超导 -13.6191 櫉 -13.6191 733 -13.6192 狭 -13.6192 ▁駕駛 -13.6193 327 -13.6194 ▁幼童 -13.6196 ▁奸淫 -13.6197 ▁橄榄球 -13.6197 ▁梯形 -13.6197 卅 -13.6199 ula -13.6199 ▁合拍 -13.62 ▁裝備 -13.62 ▁阴囊 -13.6201 ▁扭亏 -13.6201 ▁平顺 -13.6202 ios -13.6203 ▁熱情 -13.6203 哔 -13.6203 国邮政 -13.6203 ▁铜锣 -13.6204 陲 -13.6205 ▁資本 -13.6206 剥 -13.6208 ▁加班加点 -13.6209 锹 -13.621 嚴 -13.6211 迴 -13.6212 ▁众志成 -13.6212 498 -13.6213 ▁align -13.6213 ▁焰火 -13.6217 ▁More -13.6217 ▁固污 -13.6219 ▁毒辣 -13.6219 疟 -13.6221 374 -13.6221 Type -13.6222 燫 -13.6222 悚 -13.6223 ▁呼救 -13.6223 ▁King -13.6223 ▁8.6 -13.6224 ▁患难 -13.6224 甜心 -13.6224 向荣 -13.6224 ▁記得 -13.6225 ▁第三十九 -13.6225 ▁香皂 -13.6228 ▁通辽 -13.6228 ▁云淡风 -13.6228 ▁丹凤 -13.6232 ▁红十字 -13.6234 598 -13.6235 ▁10.1 -13.6235 ▁结衣 -13.6236 ▁實用 -13.6237 ▁州立 -13.6238 ▁阴差 -13.6238 ▁存眷 -13.6238 ▁毛毯 -13.6239 rpm -13.6239 655 -13.624 rag -13.624 瞋 -13.624 ▁杰瑞 -13.624 ▁勘测 -13.624 勵 -13.6241 ▁拦路 -13.6241 ▁实与 -13.6244 穩 -13.6244 ▁21.1 -13.6245 ▁河湖 -13.6245 ▁蜜穴 -13.6245 ▁穆罕默 -13.6246 ▁Privacy -13.6247 工商局 -13.6247 ▁申屠 -13.6248 RL -13.6248 mL -13.6248 ▁9.8 -13.6249 ▁惟不 -13.6249 磷脂 -13.6251 ▁叶锋 -13.6252 钒 -13.6253 185 -13.6254 独斗 -13.6255 ▁郭台铭 -13.6255 ▁四分五 -13.6256 ▁紧锣密 -13.6258 ▁肤浅 -13.6258 ▁樱唇 -13.6259 ▁照镜 -13.626 eh -13.6264 自创 -13.6264 无愧 -13.6265 殷 -13.6265 耿 -13.6268 ▁詳情 -13.6269 ▁娶妻 -13.627 ▁斯卡 -13.627 ▁旅居 -13.6271 ▁炎帝 -13.6272 ▁景甜 -13.6274 NE -13.6274 拼搏 -13.6275 ▁感召 -13.6276 ▁喂喂 -13.6276 碎骨 -13.6276 ▁浮夸 -13.6276 逆转 -13.6276 ▁誓死 -13.6276 ▁玄奘 -13.6277 憎 -13.6277 ▁徜徉 -13.6278 ▁光标 -13.6279 ▁养鱼 -13.628 ▁AASTOCK -13.628 駇 -13.6281 ▁審查 -13.6281 ▁二胡 -13.6282 ▁忧患 -13.6282 ▁六四 -13.6283 ▁韶华 -13.6283 跤 -13.6285 Point -13.6286 ius -13.6287 ▁COD -13.6287 ▁麻袋 -13.6287 ▁作假 -13.6288 沾 -13.6289 芦 -13.6289 梵 -13.6291 ▁渔夫 -13.6292 容辞 -13.6292 394 -13.6293 ▁维保 -13.6295 ▁午时 -13.6295 ▁麦迪 -13.6295 ▁瓦伦西 -13.6298 ▁限产 -13.6298 ▁Mini -13.6299 ▁妨害 -13.6299 ▁牲口 -13.6299 ▁批改 -13.6301 ▁龙傲 -13.6303 ▁树冠 -13.6304 ▁聯盟 -13.6304 ▁临危 -13.6306 oma -13.6307 百六十 -13.6307 ▁芭蕾 -13.6308 ▁久经 -13.6308 团委 -13.6308 陶瓷 -13.631 鴻 -13.6311 不拔 -13.6311 富裕 -13.6312 ▁望而 -13.6312 ela -13.6312 ▁会计学 -13.6315 ▁深有体 -13.6317 ▁织造 -13.6318 066 -13.632 395 -13.632 ▁衣帽 -13.6322 鲈 -13.6323 差别 -13.6325 ▁momo -13.6325 ▄ -13.6326 sol -13.6326 ▁預防 -13.6326 ▁sub -13.6326 ▁开垦 -13.6327 錞 -13.6327 ▁欠债 -13.6327 捉摸 -13.6331 ▁匣子 -13.6331 ▁暖风 -13.6331 秤座 -13.6332 ▁夏洛 -13.6335 咯 -13.6338 棟 -13.6339 湇 -13.6339 ▁喷码 -13.634 ▁胸有成 -13.6341 ▁喜怒哀 -13.6341 ▁挥剑 -13.6341 ▁科科长 -13.6342 颀 -13.6344 ▁现况 -13.6344 玉娇 -13.6345 ▁MOD -13.6346 ▁格依 -13.6347 429 -13.6348 ▁北魏 -13.6351 ▁共聚 -13.6353 ▁击剑 -13.6354 埂 -13.6354 銐 -13.6354 ▁即墨 -13.6355 ▁霸凌 -13.6355 其微 -13.6356 什幺 -13.6356 ▁竹笋 -13.6357 ury -13.6357 豐 -13.6358 ▁Love -13.6358 糧 -13.6358 bra -13.636 ▁胡适 -13.6361 ▁廠家 -13.6362 ▁儲存 -13.6364 发软 -13.6365 ince -13.6365 ▁建投 -13.6366 是谁 -13.6366 選擇 -13.6367 芡 -13.6367 orm -13.6369 929 -13.6369 ▁陈怡 -13.6371 ▁千岁 -13.6371 ▁灵识 -13.6373 擠 -13.6373 探讨 -13.6374 ▁中国青年报 -13.6374 ▁保守党 -13.6375 protected -13.6375 鲨 -13.6377 ▁Alpha -13.6378 ▁无边无 -13.6379 ▁索伦 -13.6379 ▁江浙 -13.6379 ▁東京 -13.6379 绎 -13.6381 ▁紀念 -13.6382 ▁卡瓦 -13.6384 舖 -13.6385 辇 -13.6385 ▁军医 -13.6386 ▁拍桌 -13.6387 仨 -13.6387 ▁鹅卵 -13.6387 ▁中央气象 -13.6387 ▁紫霞 -13.6388 賨 -13.6388 ▁還沒 -13.6388 无缝 -13.6389 555 -13.639 學院 -13.6391 ▁脑电 -13.6392 ▁偷渡 -13.6392 ▁Jack -13.6392 泪盈 -13.6394 ▁担架 -13.6398 兼治 -13.6399 ▁傻乎 -13.6399 钖 -13.6402 ▁生生不 -13.6402 ▁Steam -13.6403 津贴 -13.6403 657 -13.6404 ▁恐怖袭击 -13.6405 ▁加急 -13.6406 ▁山姆 -13.6407 钯 -13.6408 ould -13.6408 ▁妥妥 -13.6408 ▁CTL -13.6409 蚂 -13.6409 lab -13.641 ▁野餐 -13.641 雪梅 -13.6411 ▁毫发 -13.6411 圳 -13.6413 ▁苗圃 -13.6413 含糊 -13.6413 ▁露西 -13.6415 殫 -13.6415 ▁立陶宛 -13.6417 ▁滚珠 -13.642 报信 -13.6422 学园 -13.6422 ▁怒气冲 -13.6422 ▁35.0 -13.6423 濾 -13.6423 ▁取悦 -13.6423 ▁信誓旦 -13.6424 ▁抗震救灾 -13.6424 edit -13.6424 ▁泄气 -13.6426 愩 -13.6429 ▁载客 -13.643 ▁咖啡豆 -13.643 ▁留置 -13.643 ▁自诩 -13.6432 喙 -13.6432 蝕 -13.6432 一掷 -13.6432 988 -13.6432 ▁暴戾 -13.6433 ▁锦囊 -13.6433 ▁三四十 -13.6433 451 -13.6433 ▁塑钢 -13.6434 ▁风刃 -13.6436 灵珠 -13.6438 下班 -13.6438 ▁勒布 -13.644 蛹 -13.6441 ▁13770 -13.6441 ▁引導 -13.6442 ▁喜闻乐见 -13.6442 學校 -13.6443 吐吐 -13.6443 ▁流通股 -13.6443 ▁铁杆 -13.6444 ▁耍赖 -13.6445 ▁石涧仁 -13.6445 紦 -13.6445 貧 -13.6447 577 -13.6447 铲 -13.6448 ▁足资 -13.6448 汛 -13.6448 研院 -13.6449 ▁柳雅 -13.6449 喇嘛 -13.6449 演习 -13.6449 0.8 -13.6451 舆论 -13.6451 ▁涂布 -13.6451 摜 -13.6453 oz -13.6454 ▁不假思 -13.6454 垄 -13.6457 煨 -13.6457 结巴 -13.6457 494 -13.6457 ▁酷炫 -13.6459 iel -13.646 ▁south -13.6462 ▁枪杀 -13.6466 頸 -13.6466 ▁鸡血 -13.6467 ▁六盘水 -13.6468 ▁编著 -13.647 ▁沿街 -13.6472 ▁曝气 -13.6472 ▁文在寅 -13.6472 谟 -13.6472 帮助 -13.6472 软管 -13.6473 ▁噗通 -13.6474 失所 -13.6475 临门 -13.6475 ▁峥嵘 -13.6477 西游 -13.6477 ▁尼康 -13.6477 ▁抚恤 -13.6477 漿 -13.6478 ▁吴煜 -13.6479 ▁关晓彤 -13.6481 ▁盛放 -13.6483 ▁粉絲 -13.6485 ▁阀体 -13.6486 ▁求援 -13.6487 ▁长痘 -13.6487 ▁雨露 -13.6488 揶 -13.6489 ▁徐丹 -13.6489 emb -13.6491 ▁材質 -13.6491 密切 -13.6492 ▁阴晴 -13.6492 ▁果皮 -13.6493 ▁锲而 -13.6493 ▁桔子 -13.6494 ▁城郊 -13.6495 ▁祖玛 -13.6495 636 -13.6495 ▁猛将 -13.6496 ▁吉吉 -13.6496 ▁天涯海 -13.6497 ▁阿萨 -13.6499 ▁灰衣 -13.6499 ▁采风 -13.6502 ▁呼延 -13.6503 ▁Micro -13.6503 ▁气焰 -13.6504 ▁落伍 -13.6505 ▁孝心 -13.6507 皨 -13.6507 ▁平潭 -13.6513 楝 -13.6513 爱玲 -13.6513 ▁審核 -13.6514 灵灵 -13.6514 簳 -13.6515 ▁如痴如 -13.6516 钺 -13.6516 ▁晾衣 -13.6516 ▁埃德 -13.6516 ▁肿大 -13.6518 ▁青竹 -13.6519 ▁盟军 -13.6519 擢 -13.6519 hin -13.652 ▁嶄細 -13.6523 ▁怅然 -13.6524 ▁赔礼 -13.6524 ▁羊奶 -13.6524 盅 -13.6524 旅馆 -13.6526 ▁跑跑 -13.6526 凉快 -13.6526 ▁组织纪律 -13.6527 ▁针锋 -13.6532 ▁擒拿 -13.6532 ▁阜新 -13.6532 ▁黑芝麻 -13.6533 ▁纵火 -13.6533 ▁忍辱 -13.6533 ▁通用汽车 -13.6533 脓 -13.6534 ▁连绵不 -13.6534 ▁戴姆勒 -13.6534 燮 -13.6534 ▁禁烟 -13.6534 ▁Mod -13.6535 ▁聚精 -13.6537 骇浪 -13.6537 ▁美国纽约 -13.6537 ▁学龄 -13.6537 燃烧 -13.6538 ▁随缘 -13.654 ∠ -13.654 茜茜 -13.6543 ▁中文系 -13.6545 ▁平躺 -13.6546 ▁引渡 -13.6547 ▁眾多 -13.6548 嗓 -13.6548 ▁语文课 -13.655 ▁狗肉 -13.6551 081 -13.6551 MF -13.6551 甘示 -13.6551 527 -13.6553 ▁HIV -13.6554 ▁香辣 -13.6554 ▁荡然 -13.6555 ▁插槽 -13.6556 ▁混进 -13.6557 ▁沃特 -13.6557 ▁筋疲力 -13.6557 667 -13.6559 ▁萨德 -13.656 ▁乌兹别克斯坦 -13.656 ▁乔伊 -13.6561 ▁明暗 -13.6562 Kit -13.6563 珯 -13.6563 鲜亮 -13.6564 ▁溺爱 -13.6566 ▁中后期 -13.6567 小学校 -13.6567 ▁木炭 -13.6568 ather -13.6568 裟 -13.6571 电偶 -13.6571 ▁李易峰 -13.6572 ▁茅草 -13.6572 ▁益州 -13.6573 ▁sina -13.6573 ▁手續 -13.6573 苋 -13.6574 ▁义不 -13.6577 ▁电气工程 -13.6578 菩提 -13.6579 黄酮 -13.6579 ▁营建 -13.658 ▁太行山 -13.6581 ▁專用 -13.6581 誕 -13.6581 eno -13.6581 ▁芳菲 -13.6582 ▁亚欧 -13.6582 ▁递减 -13.6582 nf -13.6589 ▁PID -13.6589 洙 -13.6589 ▁咸鱼 -13.6589 提交 -13.6589 浪静 -13.659 ▁0755 -13.6591 ▁簡介 -13.6593 ▁欧联 -13.6596 輔 -13.6597 ▁牢狱 -13.6598 医疗 -13.6598 ▁鼓声 -13.6599 ▁课间 -13.6599 ▁洗衣粉 -13.6599 ▁拨空 -13.6599 ▁倾尽 -13.6601 ▁木屑 -13.6601 ▁纳西 -13.6602 389 -13.6602 ▁庆阳 -13.6602 ▁乱糟 -13.6603 ▁渗水 -13.6604 lat -13.6604 ▁布鲁塞尔 -13.6606 ▁煤油 -13.6607 626 -13.6607 ▁疲累 -13.6607 举措 -13.6608 ▁土司 -13.6608 ▁肉搏 -13.6608 见血 -13.6609 阑珊 -13.6611 莉娜 -13.6611 ▁0.03 -13.6613 ▁支支 -13.6613 ▁风起云 -13.6614 ▁不值一 -13.6614 飴 -13.6615 BM -13.6615 ▁Bit -13.6617 ▁炼金术 -13.6617 ▁立竿 -13.6619 ▁预埋 -13.6619 厢情 -13.662 ▁狗屎 -13.6621 ▁039 -13.6621 蔪 -13.6621 los -13.6621 KU -13.6622 ▁释迦 -13.6622 ▁浑水 -13.6622 ▁反倾销 -13.6623 ▁楼阁 -13.6624 满族 -13.6625 ▁農村 -13.6625 ▁威震 -13.6627 476 -13.6628 300.83 -13.6631 换新 -13.6631 ▁五六十 -13.6633 ▁栖霞 -13.6634 厓 -13.6636 ▁美容美发 -13.6636 世界遗产 -13.6637 ▁百思不 -13.6637 ▁官微 -13.6637 杽 -13.6638 ▁肥厚 -13.6639 菩萨 -13.6639 ▁326.1 -13.664 ▁THE -13.664 ▁1932 -13.6641 ǔ -13.6641 ▁寸步难 -13.6641 棭 -13.6641 湥 -13.6641 ular -13.6642 ▁车贷 -13.6642 ▁蓝绿 -13.6644 635 -13.6644 ▁百十 -13.6645 ▁平凉 -13.6646 模具 -13.6647 ▁互感 -13.6648 厕所 -13.6649 荏 -13.665 ▁大众汽车 -13.6651 ▁国家专利 -13.6652 ▁拳打 -13.6653 004 -13.6654 ▁研报 -13.6654 ▁Think -13.6655 媚儿 -13.6655 啺 -13.6656 ▁英皇 -13.6657 ▁紫竹 -13.6658 ▁永泰 -13.6661 ▁获客 -13.6661 ▁恰是 -13.6662 ▁邢铭 -13.6662 ▁闷声 -13.6668 很大 -13.6668 ▁width -13.6669 ▁玛利 -13.667 绡 -13.6673 ▁喉头 -13.6674 ▁甘孜 -13.6674 ▁波尔多 -13.6675 ▁暂定 -13.6675 懋 -13.6675 ▁九阶 -13.6675 顺序 -13.6675 ▁鸟语 -13.6676 166 -13.6676 ▁school -13.6677 589 -13.6677 ▁赎罪 -13.6677 丽萍 -13.6678 pen -13.6678 遙 -13.6679 yt -13.6681 ▁Beijing -13.6681 ▁击球 -13.6684 ▁吐鲁番 -13.6684 mor -13.6685 ▁信賴 -13.6686 ▁恶灵 -13.6687 ega -13.6689 ▁清迈 -13.669 ▁固守 -13.6691 ▁trans -13.6692 青霞 -13.6692 ▁校園 -13.6692 ▁烧香 -13.6693 ▁无言以 -13.6693 ▁永嘉 -13.6693 ▁火狐 -13.6694 ▁爽肤 -13.6694 ▁千辛万 -13.6695 ▁flash -13.6695 ▁亩产 -13.6697 ▁液相 -13.6697 dio -13.6698 ▁寻衅 -13.6698 優 -13.6699 ▁存栏 -13.6699 ▁广厦 -13.6699 濱 -13.6701 ▁群英 -13.6702 漓 -13.6702 力推 -13.6702 ∵ -13.6703 ▁综治 -13.6703 ▁廉租 -13.6706 ▁Cu -13.6708 幼虫 -13.6709 礙 -13.6709 ▁偶数 -13.6709 ▁焦灼 -13.6709 ▁海淘 -13.671 ▁西陵 -13.671 416 -13.6711 ▁every -13.6711 酋 -13.6711 ▁曲艺 -13.6712 神父 -13.6713 ▁备件 -13.6714 071 -13.6714 561 -13.6714 ▁僻静 -13.6716 ▁腾龙 -13.6717 995 -13.6718 鑑 -13.6729 妽 -13.674 暍 -13.674 帉 -13.6741 觺 -13.6744 ü -13.6746 焗 -13.6752 础 -13.6754 宄 -13.6757 讪 -13.6759 诤 -13.676 嚇 -13.6768 芈 -13.6768 傢 -13.6772 嘣 -13.6778 睢 -13.678 ┃ -13.6788 倪 -13.6791 渥 -13.6799 渲 -13.6799 滟 -13.6799 賦 -13.6799 酵 -13.6802 桎 -13.6806 恁 -13.6816 膩 -13.6824 陳 -13.6824 轲 -13.6827 捨 -13.6828 蛭 -13.6833 嵇 -13.6839 葭 -13.6841 翦 -13.685 咿 -13.6852 孑 -13.6856 杞 -13.6857 羸 -13.6864 頞 -13.6867 堛 -13.6872 帥 -13.6878 矾 -13.6891 詩 -13.6891 廟 -13.6892 亃 -13.691 闊 -13.6913 湯 -13.6913 礦 -13.6916 梏 -13.6919 赧 -13.6922 瞩 -13.6928 舶 -13.6933 湭 -13.6933 懸 -13.6945 瓊 -13.6946 灘 -13.6948 衩 -13.6952 軓 -13.6957 腎 -13.696 藌 -13.6963 峤 -13.6965 敺 -13.6965 蚪 -13.697 咻 -13.6976 晉 -13.6987 麸 -13.6994 諒 -13.6997 銉 -13.6998 搽 -13.7 擭 -13.701 欍 -13.7032 涪 -13.7037 赓 -13.704 衹 -13.7057 悶 -13.7064 谪 -13.7102 坻 -13.7109 旷 -13.7126 蘏 -13.7126 闾 -13.7139 梳 -13.7142 嫳 -13.7157 哋 -13.7167 歹 -13.7171 轄 -13.7178 敾 -13.718 埛 -13.7192 濉 -13.7196 椴 -13.7199 龛 -13.7201 铳 -13.7204 栥 -13.7214 劭 -13.7218 鹼 -13.7222 恆 -13.7235 僛 -13.7251 莒 -13.7257 冼 -13.7261 戳 -13.7261 薰 -13.727 荠 -13.7272 嶃 -13.7274 賍 -13.7274 粍 -13.728 庖 -13.7287 嗽 -13.729 鸑 -13.7295 藿 -13.7297 菅 -13.7311 搁 -13.7319 啖 -13.7338 鑄 -13.7338 辍 -13.7339 祦 -13.7352 獄 -13.7357 箙 -13.7361 驟 -13.7361 孢 -13.737 忋 -13.7371 蛾 -13.7373 喬 -13.7374 駛 -13.7376 碴 -13.7382 腫 -13.7387 閒 -13.7407 彙 -13.7415 摢 -13.7417 雞 -13.7418 誘 -13.742 樉 -13.743 蒪 -13.743 彜 -13.7432 脖 -13.744 楗 -13.7445 梺 -13.7447 垨 -13.7455 ♥ -13.746 鍣 -13.7473 缔 -13.7483 韻 -13.7483 觐 -13.7493 恚 -13.7495 盧 -13.7498 瘢 -13.7513 啰 -13.7517 陇 -13.7517 ≈ -13.7527 劵 -13.7529 艹 -13.754 瓧 -13.7545 诰 -13.7545 鐓 -13.7569 獐 -13.7574 汙 -13.7597 曬 -13.7601 掣 -13.7609 燊 -13.7614 韪 -13.7621 浙 -13.7622 爛 -13.7641 茐 -13.7658 賀 -13.766 圷 -13.7677 锷 -13.768 濂 -13.7682 绶 -13.7684 舆 -13.7685 倝 -13.7689 饬 -13.7694 骧 -13.7703 耸 -13.7705 ー -13.7706 暣 -13.7706 馏 -13.7714 浄 -13.7715 諮 -13.7716 貂 -13.7717 蔡 -13.7718 憡 -13.772 椁 -13.7723 蝦 -13.7725 琤 -13.7733 鳴 -13.7737 諧 -13.7738 丕 -13.7743 秩 -13.7743 彿 -13.7744 盹 -13.7744 磬 -13.7745 拣 -13.7746 峋 -13.7747 榧 -13.7752 叞 -13.7757 溝 -13.7771 瑚 -13.7776 擋 -13.7778 慷 -13.7786 搜 -13.7797 泾 -13.7801 嫤 -13.7802 锟 -13.7802 泫 -13.7811 荆 -13.7814 疊 -13.7817 呫 -13.7819 臥 -13.7823 彁 -13.7824 熴 -13.7826 姮 -13.7828 鲟 -13.7831 叡 -13.7838 猷 -13.7838 恢 -13.7839 綏 -13.7852 篩 -13.7854 嶙 -13.7864 槼 -13.7866 辯 -13.7883 纂 -13.7885 摺 -13.7885 篆 -13.7901 琶 -13.7904 攪 -13.7916 籤 -13.792 邱 -13.792 迾 -13.7932 镣 -13.7932 顼 -13.7932 琉 -13.7942 櫌 -13.7948 嵘 -13.7949 収 -13.797 钎 -13.7986 乕 -13.7997 壅 -13.7997 娍 -13.8 埧 -13.8002 拽 -13.8008 茯 -13.8009 朦 -13.8021 骠 -13.8025 恣 -13.8026 衏 -13.8027 霈 -13.8035 夯 -13.8042 秷 -13.8049 迤 -13.8051 樾 -13.8053 繎 -13.8058 銘 -13.8074 邵 -13.8092 樀 -13.8101 蟾 -13.8107 媲 -13.8112 铿 -13.8113 痫 -13.8117 諸 -13.8127 曢 -13.8133 栎 -13.8134 攤 -13.8138 柘 -13.8142 巿 -13.8149 輣 -13.8167 鸳 -13.8167 忪 -13.8172 铉 -13.8176 鄢 -13.8179 癳 -13.8186 伺 -13.819 ū -13.8197 涖 -13.8202 傀 -13.8217 睌 -13.8217 翱 -13.8222 佻 -13.8224 猾 -13.8226 敹 -13.8226 濺 -13.8236 仠 -13.8244 噕 -13.8251 柇 -13.8256 煸 -13.8262 勻 -13.8269 糅 -13.8269 颦 -13.8272 饕 -13.8272 焘 -13.828 囥 -13.8292 芃 -13.8303 鹞 -13.8314 啶 -13.8316 兩 -13.832 翕 -13.8325 鲑 -13.8325 詐 -13.8327 怆 -13.8329 恸 -13.8329 倌 -13.8334 犀 -13.8335 炔 -13.8341 厲 -13.835 厔 -13.837 隱 -13.8371 叁 -13.8387 癫 -13.8391 牟 -13.8395 樁 -13.8401 窘 -13.8404 溥 -13.8407 轸 -13.8411 郦 -13.8411 瓴 -13.842 垯 -13.8425 墖 -13.8429 虧 -13.8431 頗 -13.8431 脲 -13.8434 纖 -13.8453 钛 -13.8456 ∨ -13.8458 栉 -13.8466 螢 -13.8467 町 -13.8471 埇 -13.8473 綿 -13.8475 菩 -13.8476 貪 -13.8479 埄 -13.8493 蠎 -13.8493 惇 -13.8495 枟 -13.8497 剜 -13.8501 敊 -13.851 耘 -13.8512 啿 -13.8512 莴 -13.8514 睺 -13.8517 莳 -13.8517 ノ -13.8527 擂 -13.8537 吖 -13.8545 膘 -13.8547  -13.8547 叓 -13.8554 φ -13.8556 埍 -13.8556 萄 -13.8562 敋 -13.8562 ∟ -13.8571 镗 -13.8573 绻 -13.8578 峽 -13.8597 刘 -13.8598 煍 -13.861 谬 -13.8617 墒 -13.8631 蘑 -13.8633 穌 -13.8642 飲 -13.8644 呓 -13.8648 淅 -13.8661 獵 -13.867 鈕 -13.8689 鹘 -13.8689 攼 -13.8691 怵 -13.8693 诩 -13.8702 紱 -13.8702 哮 -13.871 歐 -13.8712 谤 -13.8713 夾 -13.8714 腈 -13.8721 捌 -13.8725 敞 -13.8729 兢 -13.874 曹 -13.8743 鎼 -13.8745 挪 -13.8747 颱 -13.8749 璀 -13.8755 聰 -13.877 搷 -13.8783 穎 -13.8783 癞 -13.8785 湶 -13.8787 赊 -13.8791 嶂 -13.88 鞍 -13.8802 庾 -13.8806 鯪 -13.8808 驅 -13.8814 錝 -13.8818 冦 -13.882 籁 -13.8826 喚 -13.8833 滓 -13.8835 鎏 -13.8842 馋 -13.8843 蜍 -13.8846 粏 -13.8854 邳 -13.8863 殗 -13.8865 蜽 -13.8875 喟 -13.8885 牸 -13.8894 慾 -13.8915 谗 -13.8919 淖 -13.8931 嘟 -13.8935 恰 -13.8936 ン -13.8936 懦 -13.8956 鐟 -13.8956 飼 -13.8967 銳 -13.8973 厩 -13.8993 耨 -13.8998 搱 -13.9006 恹 -13.901 肱 -13.9012 櫻 -13.9018 墜 -13.9019 椽 -13.9043 築 -13.9046 阪 -13.9051 螯 -13.9059 噻 -13.9063 侶 -13.9067 銹 -13.9068 烺 -13.9076 繚 -13.908 剼 -13.9082 懆 -13.9086 挽 -13.9089 衾 -13.909 沌 -13.9091 燙 -13.9092 崈 -13.9102 ω -13.9106 伎 -13.911 涞 -13.9114 勨 -13.9115 塴 -13.9115 眀 -13.9115 喪 -13.9125 殆 -13.915 赣 -13.916 幡 -13.9163 敘 -13.9165 栩 -13.9173 鳕 -13.9177 蕩 -13.9186 暨 -13.92 酐 -13.92 瘝 -13.9204 罔 -13.9206 い -13.9212 銼 -13.922 ∷ -13.923 岡 -13.9232 趨 -13.9242 Ø -13.9248 吔 -13.927 嘚 -13.927 燎 -13.927 潧 -13.9274 垁 -13.9278 涟 -13.9292 瘘 -13.9298 雜 -13.93 啻 -13.9308 獅 -13.931 匆 -13.9314 茲 -13.9314 镂 -13.9316 錫 -13.9326 鞣 -13.9336 綆 -13.9348 襯 -13.9348 佞 -13.9366 綁 -13.9376 钘 -13.9382 恳 -13.9389 槝 -13.9394 碩 -13.9396 緟 -13.9396 憞 -13.9398 獭 -13.94 滲 -13.9406 嫚 -13.941 晢 -13.941 洮 -13.941 賭 -13.9412 緗 -13.9414 哒 -13.9417 芉 -13.9418 剖 -13.9429 増 -13.9433 渾 -13.9437 億 -13.9444 脹 -13.9453 粓 -13.9455 臉 -13.9455 韭 -13.9461 叚 -13.9461 搅 -13.9462 ē -13.9463 榔 -13.9469 蛳 -13.9469 龐 -13.9471 葳 -13.9477 簾 -13.9483 寘 -13.9487 橹 -13.949 а -13.9492 椼 -13.9492 紬 -13.9496 铨 -13.9498 陕 -13.95 琐 -13.9504 脘 -13.951 鄙 -13.952 呻 -13.9524 乬 -13.953 偽 -13.9534 媿 -13.9537 钃 -13.9537 塻 -13.9539 垭 -13.9553 淙 -13.9555 亣 -13.9592 伃 -13.9592 笎 -13.9592 唳 -13.9596 ► -13.9608 嵂 -13.9629 ル -13.9633 嬪 -13.9634 鼾 -13.9637 坢 -13.965 湞 -13.965 幫 -13.9659 モ -13.966 湮 -13.9666 崼 -13.9671 钜 -13.9672 鄗 -13.9673 艱 -13.9677 齑 -13.9689 隭 -13.9706 啗 -13.9718 鞅 -13.972 祇 -13.9725 漑 -13.9737 嘆 -13.9746 铠 -13.975 猩 -13.9773 蕭 -13.9775 褓 -13.9777 肅 -13.9779 虽 -13.9784 铔 -13.9785 趸 -13.9787 蟀 -13.9806 粵 -13.9808 绦 -13.9813 捍 -13.9821 窣 -13.9827 檰 -13.983 礠 -13.983 侪 -13.9832 珲 -13.9838 疵 -13.984 斻 -13.9853 霓 -13.9857 ▶ -13.9865 蠻 -13.9876 咝 -13.988 憨 -13.9881 嶺 -13.9889 憜 -13.9889 捲 -13.9899 谀 -13.9901 鐐 -13.9918 埞 -13.9918 覊 -13.9918 畦 -13.9931 拏 -13.9933 氓 -13.9933 慘 -13.9938 鳃 -13.9938 菖 -13.9961 垩 -14 檯 -14 耦 -14.0032 膨 -14.0037 筜 -14.0038 砺 -14.0044 蟢 -14.0047 鸠 -14.0053 鍾 -14.006 锻 -14.0064 喅 -14.0064 ゥ -14.0066 苟 -14.0069 廈 -14.0073 氖 -14.0073 讹 -14.0091 摝 -14.0103 穢 -14.0103 厤 -14.0114 镕 -14.0114 怠 -14.0119 襪 -14.0129 寜 -14.0136 窇 -14.014 婀 -14.0142 剎 -14.0147 扒 -14.0157 噫 -14.0162 聽 -14.0168 懼 -14.0173 涣 -14.0175 啋 -14.0175 闱 -14.0184 蚠 -14.0188 稗 -14.0203 溏 -14.0205 儓 -14.0225 曘 -14.0225 飄 -14.0227 荧 -14.0231 犮 -14.0232 偗 -14.0243 苸 -14.0254 馗 -14.026 羔 -14.0284 琥 -14.0285 钂 -14.0287 懠 -14.0293 罵 -14.03 绛 -14.0307 啮 -14.0309 摱 -14.0318 幹 -14.0318 眳 -14.032 蓑 -14.0324 孳 -14.0335 γ -14.0342 蹊 -14.036 玳 -14.036 珪 -14.0364 颔 -14.0367 婼 -14.0369 睶 -14.0375 湳 -14.0378 崱 -14.0382 儆 -14.0391 檻 -14.0398 綱 -14.0398 檸 -14.0404 ┛ -14.0418 珅 -14.042 檄 -14.0425 鑿 -14.0431 楸 -14.0436 蚜 -14.0456 畲 -14.0458 睙 -14.0463 僭 -14.0465 ┒ -14.0476 湃 -14.0478 悥 -14.0487 ず -14.0492 嵎 -14.0492 崉 -14.0496 巩 -14.0498 碁 -14.0499 坥 -14.051 噹 -14.0515 簽 -14.0519 忖 -14.0524 蚥 -14.0539 羍 -14.0542 墽 -14.0544 膻 -14.0551 畀 -14.0553 癜 -14.0555 俠 -14.0562 渿 -14.0564 棯 -14.0571 傍 -14.0572 噶 -14.0579 铄 -14.0583 遼 -14.0589 憳 -14.0592 蕲 -14.0596 厠 -14.0601 虁 -14.0601 鸩 -14.0601 纨 -14.0603 韕 -14.0603 鸷 -14.0603 惕 -14.0605 嗪 -14.0605 銈 -14.0605 蝗 -14.0609 葡 -14.0611 髦 -14.063 姤 -14.064 鉛 -14.064 螭 -14.0649 岘 -14.0653 懶 -14.0656 頃 -14.0669 羧 -14.0674 燧 -14.0676 莪 -14.0695 暂 -14.0696 繇 -14.0697 跶 -14.0697 龜 -14.0699 褝 -14.0704 赅 -14.0706 嘢 -14.0708 擇 -14.071 о -14.0711 颢 -14.0736 郃 -14.0738 徹 -14.0754 臘 -14.0768 镭 -14.0771 Е -14.0771 誊 -14.0775 壆 -14.0778 酆 -14.078 犸 -14.0787 嚐 -14.0794 柩 -14.0803 砭 -14.0803 蝴 -14.0812 騼 -14.0812 慣 -14.0815 杵 -14.0815 灬 -14.0829 邨 -14.0829 颁 -14.0832 篪 -14.0833 偧 -14.0838 痚 -14.0843 執 -14.0849 祜 -14.085 蘊 -14.0854 屍 -14.0857 谚 -14.0861 诳 -14.0868 褚 -14.0882 ア -14.0885 綜 -14.0894 稞 -14.0897 蚑 -14.0901 洺 -14.0904 邙 -14.0908 厱 -14.0913 葫 -14.092 讧 -14.0925 伓 -14.0927 皎 -14.0927 既 -14.0941 頬 -14.0941 昉 -14.0948 碚 -14.0951 樊 -14.0954 櫎 -14.0955 苾 -14.096 窸 -14.0984 蜘 -14.0986 刽 -14.0991 剳 -14.0991 瓤 -14.0991 槛 -14.0991 庛 -14.0996 塩 -14.1005 蹦 -14.1008 寳 -14.1024 ▉ -14.1026 ト -14.1026 販 -14.1038 棂 -14.1043 斡 -14.1048 蚱 -14.1053 ┿ -14.1055 黜 -14.1062 ゼ -14.1067 惛 -14.1072 澍 -14.1079 骈 -14.1091 釘 -14.1098 薅 -14.1108 遜 -14.1108 亹 -14.111 儹 -14.1112 钏 -14.1115 驷 -14.1117 蛐 -14.1136 嫆 -14.1141 腭 -14.1144 諷 -14.1144 誼 -14.1158 紐 -14.116 奧 -14.1162 摔 -14.1163 聒 -14.1163 ˋ -14.1165 嬌 -14.1165 谡 -14.1168 蜇 -14.117 姙 -14.1172 鴨 -14.1175 ∧ -14.1189 鈴 -14.1199 妧 -14.1201 純 -14.1202 巖 -14.1209 骶 -14.1216 呋 -14.1221 彟 -14.1221 炙 -14.1224 枬 -14.1226 緬 -14.1226 恫 -14.1228 魍 -14.1228 倶 -14.1231 暎 -14.125 醺 -14.1252 仝 -14.1252 韹 -14.1262 ∕ -14.1272 囿 -14.1274 艷 -14.1279 冯 -14.1286 喹 -14.1294 晠 -14.1301 镔 -14.1321 р -14.133 琍 -14.133 渚 -14.1331 蓐 -14.134 ∏ -14.1343 谯 -14.1343 砙 -14.1345 湟 -14.1362 颛 -14.1365 唁 -14.1367 棦 -14.1372 舛 -14.1372 釀 -14.1377 哗 -14.1379 鸔 -14.1382 硩 -14.1385 舸 -14.1392 幺 -14.1396 诮 -14.1397 軴 -14.1397 侑 -14.1409 殣 -14.1409 輯 -14.1416 賊 -14.1429 潍 -14.1434 誦 -14.1436 靼 -14.1454 錧 -14.1456 賜 -14.1461 尯 -14.1481 痨 -14.1481 卮 -14.1484 リ -14.1494 呤 -14.1494 嚩 -14.1499 褟 -14.1501 璭 -14.1508 瘉 -14.1521 杲 -14.1523 墮 -14.1526 苣 -14.1533 鐍 -14.1533 辗 -14.1536 蚩 -14.1536 堅 -14.1537 贮 -14.1539 艌 -14.1546 芫 -14.1546 砒 -14.1553 窩 -14.1561 魃 -14.1566 憶 -14.1568 賠 -14.1569 濠 -14.1572 ゃ -14.1584 é -14.1586 懑 -14.1589 歙 -14.1589 愍 -14.1591 纥 -14.1599 熄 -14.1604 拺 -14.1614 喱 -14.1624 帿 -14.1624 忏 -14.1636 滂 -14.1642 簸 -14.1644 阇 -14.1647 ˇ -14.1657 卂 -14.1667 鸪 -14.1669 躺 -14.1673 ╔ -14.168 埚 -14.169 僮 -14.1695 耒 -14.1697 鍡 -14.17 浏 -14.1713 鉔 -14.1713 寵 -14.173 饴 -14.1743 藍 -14.1754 崕 -14.1758 徊 -14.1758 鲖 -14.1758 駁 -14.1764 旖 -14.1769 郅 -14.1776 囵 -14.1782 堀 -14.1782 毘 -14.1799 谘 -14.1802 霰 -14.1805 崏 -14.1815 縍 -14.1817 奄 -14.182 疥 -14.1823 垙 -14.1825 苡 -14.1828 疡 -14.1833 蚹 -14.1833 ̇ -14.1835 炁 -14.1835 锑 -14.1835 旸 -14.1838 晳 -14.1841 緷 -14.1843 脐 -14.1846 叴 -14.1848 婠 -14.1861 魉 -14.1874 灑 -14.1892 墉 -14.1895 縹 -14.1895 汜 -14.1903 俎 -14.1908 衅 -14.1912 彴 -14.1913 寔 -14.1916 甆 -14.1921 竊 -14.1924 簌 -14.1924 ∮ -14.1926 锗 -14.1929 溿 -14.1931 毊 -14.1939 エ -14.1947 妊 -14.1947 廁 -14.195 洹 -14.1952 葚 -14.1955 騷 -14.196 埮 -14.1963 萒 -14.1989 蘿 -14.1991 イ -14.1999 鵬 -14.2002 涮 -14.2002 ˉ -14.201 黏 -14.2011 ╰ -14.2015 迄 -14.2015 宑 -14.2023 粲 -14.2025 釣 -14.2025 鬩 -14.2031 亓 -14.2033 绚 -14.2044 姽 -14.2044 阖 -14.2045 咛 -14.2056 惫 -14.206 ̈ -14.2062 ㄢ -14.2062 砲 -14.2062 鞠 -14.2069 躲 -14.2071 匝 -14.2072 ハ -14.2081 叮 -14.2085 ニ -14.2086 禱 -14.2091 蛀 -14.2096 遑 -14.2097 鑜 -14.2102 崟 -14.2107 暝 -14.2107 撮 -14.2115 砥 -14.2118 蔺 -14.2123 镊 -14.2131 瞅 -14.2137 螟 -14.2142 呂 -14.2144 捺 -14.2153 埕 -14.2168 衙 -14.2174 咭 -14.2182 笆 -14.2182 胚 -14.2183 跎 -14.2187 纠 -14.2188 儳 -14.2195 爞 -14.2195 綑 -14.2206 媾 -14.2208 礽 -14.2208 暈 -14.2211 拭 -14.2212 胱 -14.2214 蹙 -14.2215 禩 -14.2246 禍 -14.2254 醐 -14.2254 ╜ -14.2257 鲢 -14.2262 傣 -14.2269 垵 -14.2273 萋 -14.2278 潸 -14.2281 韓 -14.2284 潑 -14.2286 ∈ -14.2292 嫍 -14.2292 ö -14.2294 僖 -14.2297 顛 -14.2302 勸 -14.2308 牡 -14.2312 嘈 -14.2313 趺 -14.2316 刎 -14.2319 鎳 -14.2321 韣 -14.2321 锰 -14.2322 榉 -14.2329 叻 -14.2338 甙 -14.2338 濃 -14.2347 熔 -14.2348 欤 -14.2351 葺 -14.2351 苻 -14.2359 睐 -14.2361 馳 -14.2365 溾 -14.237 锾 -14.2373 и -14.2384 佶 -14.2384 旳 -14.2386 悄 -14.2391 蒋 -14.2394 襕 -14.2395 每 -14.241 揆 -14.2414 帺 -14.2419 砆 -14.2419 汾 -14.2427 巹 -14.2427 蒼 -14.2427 赡 -14.243 旎 -14.2433 嘯 -14.2436 喋 -14.2438 裾 -14.2438 偛 -14.2446 蹟 -14.2446 陼 -14.2446 蠟 -14.246 揵 -14.2466 娩 -14.247 镐 -14.2472 蔼 -14.2477 搬 -14.2477 浐 -14.2479 乞 -14.2484 挹 -14.2485 頌 -14.2488 氅 -14.249 呵 -14.2497 饋 -14.2499 籠 -14.2504 椰 -14.2512 帚 -14.2515 馔 -14.2518 侈 -14.2521 嘻 -14.2527 犟 -14.2529 馒 -14.2543 漊 -14.2543 ╯ -14.2546 诌 -14.2548 嫑 -14.2551 贽 -14.2554 濫 -14.2562 豈 -14.2584 瓨 -14.2587 桠 -14.2601 殓 -14.2604 荪 -14.2604 疳 -14.2612 羯 -14.2613 攫 -14.2615 菸 -14.2618 釼 -14.2621 枒 -14.2635 潬 -14.2637 畼 -14.2651 碣 -14.2654 橏 -14.2657 逍 -14.2661 憬 -14.2662 彧 -14.2664 鐡 -14.2665 帹 -14.2674 氐 -14.2674 偵 -14.2682 雌 -14.2687 懲 -14.2688 睜 -14.2688 嗥 -14.2691 髰 -14.2691 糾 -14.2693 拈 -14.2694 吆 -14.2696 僑 -14.2696 卟 -14.2696 敮 -14.2699 梾 -14.2699 鄧 -14.2702 鬱 -14.2716 闩 -14.2719 亜 -14.2733 弰 -14.2736 炪 -14.2738 喌 -14.2744 掴 -14.2744 鈣 -14.2747 矜 -14.2753 谄 -14.2758 惞 -14.2764 蔛 -14.2767 叢 -14.2786 仞 -14.2788 姢 -14.2789 憉 -14.2792 ║ -14.2795 瘔 -14.2806 椈 -14.2812 繊 -14.2812 铖 -14.2815 涸 -14.2847 燚 -14.2855 苁 -14.2858 吭 -14.2858 泅 -14.286 た -14.2872 猗 -14.2875 裘 -14.2875 ∞ -14.288 圜 -14.2886 桵 -14.2892 嫃 -14.2895 孰 -14.2895 惁 -14.2903 掼 -14.2909 麂 -14.2912 燦 -14.2918 ∫ -14.2923 槁 -14.2932 铣 -14.2933 莖 -14.2935 ク -14.2955 蘇 -14.2962 喧 -14.2971 尋 -14.2977 睷 -14.2987 捱 -14.299 嗏 -14.2993 俚 -14.3001 肓 -14.3019 巻 -14.3022 蕤 -14.3022 し -14.3024 茴 -14.3029 岿 -14.3033 ∥ -14.3036 斂 -14.3039 蔣 -14.3042 鉆 -14.3048 觥 -14.3054 埡 -14.3056 轟 -14.3059 籲 -14.3062 尻 -14.3068 オ -14.3071 陜 -14.308 輻 -14.3083 篁 -14.3086 陰 -14.309 澘 -14.3091 軒 -14.31 惚 -14.3103 崲 -14.3103 瓕 -14.3115 阗 -14.3115 畹 -14.3121 哦 -14.3123 貉 -14.3124 岬 -14.3132 嬰 -14.3135 圻 -14.3135 踒 -14.3138 縺 -14.3141 嫭 -14.3147 佥 -14.3159 砣 -14.3162 撐 -14.3167 溉 -14.3173 ッ -14.3182 崃 -14.3191 薨 -14.3197 臬 -14.3209 鸯 -14.3215 绉 -14.3227 蘍 -14.3233 カ -14.3236 篙 -14.3247 芾 -14.325 値 -14.3253 咤 -14.3255 笄 -14.3271 闽 -14.3279 瑰 -14.3282 崌 -14.3283 菟 -14.3286 媯 -14.3292 虢 -14.3292 嗜 -14.3297 噦 -14.3307 斫 -14.3325 畢 -14.3328 狒 -14.3328 絨 -14.3328 诡 -14.3333 堃 -14.3349 鹹 -14.3349 丼 -14.3355 铬 -14.3358 珥 -14.3376 繋 -14.3376 緥 -14.3379 熵 -14.3385 淸 -14.3388 隸 -14.3391 緝 -14.3394 諎 -14.3397 桡 -14.3403 鍨 -14.3409 ぜ -14.3412 玠 -14.3418 祿 -14.3421 ǒ -14.343 滯 -14.3433 膑 -14.3433 崧 -14.3445 茓 -14.3445 澗 -14.3454 ナ -14.346 徆 -14.3463 咋 -14.3475 蜻 -14.3479 儫 -14.3482 伢 -14.3485 賬 -14.3488 粸 -14.3488 珒 -14.35 蔥 -14.3503 ロ -14.3506 纏 -14.3506 蚵 -14.3506 枂 -14.3521 説 -14.3524 啉 -14.3527 坷 -14.353 蚤 -14.3536 ❀ -14.3552 廂 -14.3552 赟 -14.3552 鰯 -14.3555 瞾 -14.3558 弁 -14.3561 邰 -14.3561 嶼 -14.3579 芨 -14.3579 殁 -14.3586 戊 -14.359 亶 -14.3592 彥 -14.3604 蒡 -14.3604 雎 -14.3619 驚 -14.3622 鲍 -14.3622 誯 -14.3622 眙 -14.3629 叱 -14.3634 齆 -14.3644 茏 -14.3647 獾 -14.3653 サ -14.3656 掬 -14.3671 鷹 -14.3672 珷 -14.3675 喑 -14.3678 餓 -14.3678 棝 -14.3681 韋 -14.3681 湧 -14.369 兖 -14.3696 蜗 -14.3709 兌 -14.3709 秣 -14.3709 馮 -14.3718 簻 -14.3734 繍 -14.3734 紩 -14.3746 倆 -14.3753 荑 -14.3753 凄 -14.377 猥 -14.3771 皺 -14.3771 盃 -14.3771 寑 -14.3781 淦 -14.3781 舂 -14.3781 櫓 -14.3784 ˊ -14.379 ゚ -14.38 枞 -14.3806 魈 -14.3806 粛 -14.3822 茭 -14.3828 佗 -14.383 遐 -14.3834 暱 -14.3837 鍥 -14.3837 棗 -14.384 刕 -14.3844 鍿 -14.3844 孀 -14.385 凇 -14.3869 塬 -14.3869 镍 -14.3873 箟 -14.3875 瓮 -14.3882 跖 -14.3885 鎿 -14.3888 鄏 -14.39 憤 -14.3907 叿 -14.3913 酊 -14.392 蹴 -14.3929 レ -14.3932 臑 -14.3939 鵝 -14.3939 寷 -14.3951 彞 -14.3951 ╟ -14.3955 湊 -14.3955 崛 -14.3963 窠 -14.3964 笟 -14.3967 櫥 -14.397 炕 -14.3976 蘆 -14.3983 鋅 -14.3983 箰 -14.3999 蹭 -14.4002  -14.4002 礊 -14.4006 萻 -14.4031 衄 -14.4038 猊 -14.4044 毚 -14.4054 瑀 -14.4054 碜 -14.4063 蠹 -14.4063 銜 -14.4067 鬡 -14.4067 剝 -14.4076 绺 -14.4076 ˹ -14.4083 缢 -14.4083 緒 -14.4088 + -14.4106 愘 -14.4109 鶴 -14.4111 叺 -14.4115 霹 -14.4115 這 -14.4117 仺 -14.4118 镛 -14.4122 烩 -14.4127 迂 -14.4128 旃 -14.4131 蓼 -14.4131 诅 -14.4141 墐 -14.4144 鳶 -14.4151 ┐ -14.416 痼 -14.416 懗 -14.4164 棷 -14.4167 缰 -14.4173 笳 -14.4183 箜 -14.4183 吒 -14.4191 誇 -14.42 龔 -14.4206 粐 -14.4213 浒 -14.4218 彭 -14.4223 谔 -14.4226 鲫 -14.4229 懇 -14.4229 癒 -14.4229 啾 -14.423 箸 -14.4232 雓 -14.4236 鮛 -14.4242 泯 -14.4253 ě -14.4258 殦 -14.4262 綈 -14.4262 钿 -14.4272 鲷 -14.4275 甾 -14.4288 臢 -14.4295 檮 -14.4314 赁 -14.4331 嚯 -14.4331 掋 -14.4334 フ -14.4341 琵 -14.4341 笇 -14.4344 缮 -14.4347 蝈 -14.4354 匮 -14.4354 禺 -14.4357 畿 -14.436 囔 -14.4372 垃 -14.4374 悌 -14.4374 焖 -14.4374 な -14.4377 悱 -14.4377 乭 -14.4381 犍 -14.4381 ╮ -14.4387 諦 -14.4387 讥 -14.4408 唛 -14.4414 祕 -14.4414 挣 -14.4415 貞 -14.4421 媱 -14.4427 н -14.4437 紆 -14.4451 逞 -14.4453 耋 -14.4454 菓 -14.4457 £ -14.4464 悼 -14.4472 締 -14.4484 俅 -14.4491 蹑 -14.4494 肛 -14.4497 痪 -14.4504 ァ -14.4504 噼 -14.4511 嵬 -14.4511 啒 -14.4525 闖 -14.4525 遒 -14.4528 陟 -14.4531 儨 -14.4538 粎 -14.4538 ケ -14.4548 峒 -14.4548 テ -14.4552 泱 -14.4558 忒 -14.4569 崭 -14.4596 暹 -14.463 橄 -14.4637 搐 -14.467 屉 -14.4673 邓 -14.4694 阮 -14.4726 採 -14.4738 蜓 -14.476 谩 -14.4816 窿 -14.4924 豺 -14.4945 殡 -14.4946 婪 -14.4983 仍 -14.5014 玻 -14.5046 鱿 -14.5169 熨 -14.5196 掃 -14.5222 遵 -14.5236 郜 -14.5281 嫖 -14.5292 肪 -14.5303 劾 -14.5324 螨 -14.5366 拯 -14.5415 預 -14.5438 鳄 -14.5502 惰 -14.5547 廢 -14.5589 踐 -14.5599 瘠 -14.5625 衮 -14.5635 堕 -14.5635 钨 -14.5658 紹 -14.5666 芎 -14.567 铂 -14.5674 龈 -14.5678 茁 -14.5712 矸 -14.5777 蠕 -14.5786 荀 -14.588 纜 -14.588 忤 -14.5892 唬 -14.6026 浜 -14.6047 噩 -14.606 黔 -14.6066 嫦 -14.6123 榈 -14.6131 咖 -14.6139 髅 -14.6151 镶 -14.6212 奂 -14.6233 戬 -14.6237 莅 -14.627 毋 -14.6286 圾 -14.6286 敝 -14.6302 罂 -14.6319 徇 -14.6367 沒 -14.6384 纫 -14.6428 柑 -14.6434 咄 -14.6461 骼 -14.6489 楹 -14.6514 嚅 -14.6522 佼 -14.6535 刪 -14.6539 甬 -14.6543 荤 -14.6573 藓 -14.658 甥 -14.659 聂 -14.661 狈 -14.6613 郸 -14.6718 阎 -14.6777 寬 -14.6803 珮 -14.6816 斟 -14.6816 饲 -14.6839 瘪 -14.6844 掰 -14.6846 惋 -14.69 锺 -14.6946 蟆 -14.6947 椹 -14.6951 骜 -14.6964 秸 -14.7003 貢 -14.706 惦 -14.7099 菏 -14.7169 稔 -14.7173 蛔 -14.72 榛 -14.7262 颓 -14.7267 扪 -14.7279 沭 -14.7288 腋 -14.7357 橇 -14.7395 噴 -14.7398 閭 -14.7403 俞 -14.7463 咧 -14.7466 棣 -14.7559 鹦 -14.7568 妪 -14.7577 蹿 -14.7658 懵 -14.7663 嬴 -14.7682 赂 -14.7724 哺 -14.7742 枸 -14.7743 拷 -14.7743 訾 -14.7818 嗫 -14.7869 涓 -14.789 薦 -14.7933 覃 -14.7935 憧 -14.7973 詹 -14.7978 儡 -14.8035 娄 -14.8189 稣 -14.8312 烘 -14.8314 刨 -14.8318 嘀 -14.8319 蜈 -14.8377 炅 -14.841 橡 -14.8418 蜕 -14.8445 鹑 -14.8466 谆 -14.8511 诧 -14.8526 诽 -14.8541 纾 -14.8677 另 -14.8698 漉 -14.8709 卤 -14.876 餮 -14.8766 狰 -14.8833 亳 -14.891 阱 -14.8932 阆 -14.8958 殘 -14.901 甄 -14.9069 硼 -14.9085 鍍 -14.9091 毂 -14.9165 潛 -14.9195 挎 -14.9277 叵 -14.9305 耽 -14.9405 荥 -14.9481 鑰 -14.9529 汲 -14.9586 螳 -14.9649 阐 -14.9729 濡 -14.9776 鸵 -14.9796 奚 -14.981 奘 -14.9819 牺 -14.9882 脅 -14.9899 谲 -14.9928 搂 -14.9993 芭 -15.0017 匍 -15.0033 樺 -15.0053 競 -15.0077 挝 -15.0117 诿 -15.0119 葩 -15.0233 咨 -15.0276 櫧 -15.0343 夙 -15.0362 獠 -15.0368 泞 -15.0378 倜 -15.0427 粼 -15.0494 翌 -15.0511 阈 -15.0537 氫 -15.0561 擞 -15.0597 烙 -15.0599 殉 -15.0618 冗 -15.0618 偻 -15.0636 啕 -15.0698 氦 -15.0726 隨 -15.0732 訶 -15.0818 叩 -15.0834 螂 -15.0843 礎 -15.0874 迢 -15.0964 娉 -15.1011 廖 -15.1077 捡 -15.1103 鑾 -15.1217 鼬 -15.123 踉 -15.1251 遨 -15.1304 眨 -15.1392 翟 -15.1399 镝 -15.1413 狞 -15.1516 搡 -15.1532 缭 -15.1583 骆 -15.1599 跄 -15.1683 刁 -15.1705 嵋 -15.1787 倭 -15.1825 ō -15.1839 跺 -15.1839 喽 -15.1882 催 -15.1889 靳 -15.1926 纰 -15.1962 烏 -15.2188 碘 -15.2233 聆 -15.23 蹶 -15.2324 嗡 -15.2345 臾 -15.2353 鄱 -15.2376 傥 -15.239 佃 -15.2428 幄 -15.251 蛰 -15.2626 憑 -15.2627 矫 -15.2657 咂 -15.2673 咙 -15.2798 疙 -15.2798 淆 -15.286 莠 -15.2891 窕 -15.2962 呜 -15.2964 颯 -15.3004 龌 -15.3025 躇 -15.3064 蘋 -15.3072 祛 -15.3132 伉 -15.3152 咫 -15.32 苜 -15.3264 臀 -15.3306 謗 -15.3321 骰 -15.3481 飨 -15.3489 铈 -15.3599 薛 -15.3616 倨 -15.3702 啧 -15.3762 嬉 -15.3762 脍 -15.3778 昵 -15.3788 尴 -15.3795 帼 -15.3872 蚓 -15.3881 邏 -15.3941 饪 -15.4045 镳 -15.4062 菠 -15.4079 擅 -15.4088 磋 -15.4168 啬 -15.4169 詮 -15.4248 á -15.4296 锲 -15.4302 錘 -15.4332 瘩 -15.4338 锛 -15.4341 劉 -15.4387 崔 -15.4406 擺 -15.4424 娠 -15.4437 褛 -15.4437 娛 -15.4483 撩 -15.4536 豌 -15.4538 抛 -15.4554 蓿 -15.4667 搪 -15.4744 訟 -15.4789 猬 -15.4807 丢 -15.482 騎 -15.484 袁 -15.4898 潺 -15.4931 澧 -15.4956 裴 -15.4975 绔 -15.5015 蓟 -15.5024 誹 -15.5037 栾 -15.5084 撕 -15.5183 扳 -15.5203 奠 -15.5233 昙 -15.5233 蝙 -15.5251 狡 -15.5253 雳 -15.534 烹 -15.5415 猝 -15.5466 搔 -15.5497 褒 -15.5506 胰 -15.5507 賃 -15.5531 癸 -15.5621 捋 -15.5652 卻 -15.5715 赳 -15.5726 吳 -15.5736 缅 -15.5779 糯 -15.5789 怦 -15.5829 娓 -15.5939 疸 -15.606 佔 -15.608 龊 -15.6115 唔 -15.6256 俯 -15.6289 瀏 -15.63 扼 -15.6344 滇 -15.6424 啥 -15.6459 遺 -15.6595 镓 -15.6722 驸 -15.6748 汴 -15.6757 恍 -15.6862 溧 -15.6874 í -15.6898 抿 -15.6945 皈 -15.6957 滄 -15.6993 痉 -15.7223 绷 -15.7445 拴 -15.7445 邹 -15.7559 儋 -15.7669 绯 -15.7802 汩 -15.7822 唏 -15.7828 廿 -15.7841 蚣 -15.8028 鹉 -15.8028 悻 -15.8186 淬 -15.8226 嘌 -15.8305 冪 -15.8321 仃 -15.8481 哆 -15.8514 曠 -15.8612 浠 -15.8825 胛 -15.8827 妫 -15.8926 磕 -15.8984 浃 -15.907 è -15.9116 袤 -15.9142 掏 -15.916 鏖 -15.9171 枷 -15.9205 涔 -15.9317 虬 -15.9325 捻 -15.937 凋 -15.9523 偃 -15.957 隍 -15.9587 楊 -15.9741 呗 -15.9789 逅 -15.9803 毗 -15.9804 郝 -15.982 惴 -15.985 怎 -15.9946 ! -15.9964 锄 -16.0045 骡 -16.0126 靛 -16.0391 驮 -16.0408 戛 -16.0459 鑽 -16.0459 擴 -16.051 谴 -16.0595 啃 -16.0629 饨 -16.0799 忑 -16.0886 蘸 -16.0944 澶 -16.0961 鑲 -16.1068 嗎 -16.1342 嗷 -16.1379 抠 -16.1379 娑 -16.1435 岌 -16.1511 姒 -16.1642 吩 -16.1661 渤 -16.1969 坜 -16.2037 杷 -16.2377 匕 -16.2454 ā -16.2579 獗 -16.2642 趄 -16.2704 她 -16.2705 娈 -16.2769 瞌 -16.2787 搶 -16.279 榫 -16.2811 匐 -16.3042 撲 -16.3204 坍 -16.3249 褴 -16.3259 旮 -16.3347 朕 -16.3659 黝 -16.3706 哪 -16.3891 碾 -16.3895 溴 -16.3919 趁 -16.3966 陡 -16.4039 迳 -16.4308 瞄 -16.4333 啄 -16.4508 蜴 -16.4697 鄭 -16.495 憔 -16.495 掐 -16.5003 趔 -16.5164 , -16.53 篝 -16.5405 鍛 -16.555 痍 -16.5653 徜 -16.5653 鐮 -16.5749 俨 -16.5749 旯 -16.5879 邢 -16.5952 徉 -16.5965 岖 -16.6081 賺 -16.6159 / -16.6219 迥 -16.6649 掳 -16.6775 拧 -16.6839 爰 -16.6936 豁 -16.7033 啊 -16.7065 诬 -16.7636 矗 -16.7638 閬 -16.7638 臧 -16.7708 縊 -16.7778 撻 -16.8099 浣 -16.8172 沮 -16.8209 瞿 -16.8432 閾 -16.8583 腌 -16.8775 “ -16.8814 诠 -16.8814 曝 -16.8851 剃 -16.8853 篑 -16.9092 雖 -16.9293 嗤 -16.9839 濮 -17.0236 漩 -17.0326 鐫 -17.0649 ú -17.1031 缥 -17.1129 龚 -17.1684 岂 -17.1841 蜊 -17.1924 捶 -17.2383 咩 -17.2609 扛 -17.2839 誰 -17.2898 佟 -17.3135 蹇 -17.3256 。 -17.3691 姹 -17.4014 蛻 -17.4014 婁 -17.4146 敕 -17.4279 姘 -17.5883 唉 -17.5962 撬 -17.6042 昨 -17.6123 à -17.6204 ī -17.6369 囤 -17.6706 嗚 -17.6793 踩 -17.6793 扔 -17.688 幌 -17.7145 椋 -17.7235 篡 -17.7235 α -17.8694 《 -17.8906 撅 -17.9122 贰 -17.9232 、 -17.9569 晾 -17.9684 胯 -18.0157 ? -18.1588 闫 -18.2934 噗 -18.3095 偌 -18.3259 с -18.4121 搴 -18.4303 硒 -18.4303 т -18.4303 拄 -18.4488 у -18.4488 喔 -18.4869 嗨 -18.4869 琚 -18.5065 麾 -18.5265 : -18.5469 嘤 -18.5469 舐 -18.5891 掀 -18.6108 钪 -18.6108 μ -18.6557 妳 -18.679 窒 -18.7028 伫 -18.7522 嚦 -18.7522 揩 -18.7522 瀹 -18.7522 逮 -18.7778 抉 -18.7778 ò -18.8042 【 -18.8042 堝 -18.8042 拚 -18.8312 舀 -18.859 卞 -18.8875 壬 -18.9169 π -18.9785 硷 -18.9785 ( -18.9785 ” -19.0108 δ -19.0786 · -19.0786 唾 -19.0786 隋 -19.1142 [ -19.1143 偈 -19.1143 钕 -19.1898 踊 -19.2298 繃 -19.2298 啜 -19.3604 甩 -19.408 羟 -19.458 镌 -19.458 ч -19.5106 慵 -19.5106 拎 -19.5106 揪 -19.5662 妗 -19.5662 绠 -19.5662 ǎ -19.5662 甯 -19.625 舔 -19.7542 欒 -19.8256 嶄 -19.8256 銆 -19.9025 亟 -19.9859 捅 -19.9859 迸 -19.9859 澹 -20.0768 " -20.0768 俺 -20.0768 氤 -20.0768 β -20.1768 捂 -20.1768 ц -20.1768 「 -20.1768 х -20.2879 】 -20.2879 倏 -20.2879 畬 -20.2879 嫡 -20.4129 憋 -20.4129 掺 -20.4129 タ -20.5558 ; -20.5558 蹲 -20.5558 漕 -20.7224 ス -20.7224 ] -20.9224 》 -20.9224 诋 -20.9224 蛊 -20.9225 诟 -20.9225 ф -20.9225 撂 -21.1725 甭 -21.1725 臃 -21.1725 □ -21.1725 怂 -21.1725 戦 -21.1725 绗 -21.1725 — -21.5059 ★ -21.5059 噢 -21.5059 捎 -21.5059 闇 -21.5059 ～ -21.5059 徳 -21.5059 摁 -22.006 満 -22.006 滀 -22.006 註 -22.006 陛 -22.006 陨 -22.006 * -22.006 > -22.006 ’ -22.006 『 -22.006 剉 -22.006 э -22.006 蒹 -22.9768 讣 -22.9769 谶 -22.977 戕 -22.9771 痱 -22.9772 郓 -22.9773 囫 -22.9774 螓 -22.9775 蓖 -22.9776 渑 -22.9777 铩 -22.9778 囟 -22.9779 傩 -22.978 玔 -22.9781 钁 -22.9782 踰 -22.9783 鹧 -22.9784 抻 -22.9785 悭 -22.9786 盱 -22.9787 龅 -22.9788 柞 -22.9789 颞 -22.979 耄 -22.9791 🌕 -22.9792 齙 -22.9793 赭 -22.9794 瘈 -22.9795 摈 -22.9796 莜 -22.9797 犄 -22.9798 坩 -22.9799 欸 -22.98 蒯 -22.9801 缱 -22.9802 牝 -22.9803 揾 -22.9804 醍 -22.9805 襁 -22.9806 馊 -22.9807 〜 -22.9808 雒 -22.9809 铡 -22.981 辎 -22.9811 儗 -22.9812 蟋 -22.9813 偍 -22.9814 郫 -22.9815 噘 -22.9816 氙 -22.9817 蹉 -22.9818 箬 -22.9819 赝 -22.982 睚 -22.9821 濛 -22.9822 噯 -22.9823 怙 -22.9824 シ -22.9825 嗳 -22.9826 蹩 -22.9827 魑 -22.9828 麋 -22.9829 弸 -22.983 鲶 -22.9831 梖 -22.9832 孱 -22.9833 铤 -22.9834 醴 -22.9835 盥 -22.9836 睥 -22.9837 垝 -22.9838 啫 -22.9839 邝 -22.984 孬 -22.9841 醡 -22.9842 郧 -22.9843 邛 -22.9844 梽 -22.9845 薙 -22.9846 鹌 -22.9847 阚 -22.9848 愠 -22.9849 瘯 -22.985 氩 -22.9851 拋 -22.9852 犒 -22.9853 蝌 -22.9854 鄞 -22.9855 嗬 -22.9856 丟 -22.9857 袈 -22.9858 汨 -22.9859 綦 -22.986 煅 -22.9861 佝 -22.9862 嵊 -22.9863 珐 -22.9864 黉 -22.9865 跛 -22.9866 樋 -22.9867 沏 -22.9868 孪 -22.9869 柊 -22.987 齎 -22.9871 寤 -22.9872 拮 -22.9873 牦 -22.9874 嬁 -22.9875 キ -22.9876 鹈 -22.9877 龇 -22.9878 矇 -22.9879 涿 -22.988 玷 -22.9881 崆 -22.9882 枇 -22.9883 枳 -22.9884 怘 -22.9885 扦 -22.9886 哐 -22.9887 桁 -22.9888 蒐 -22.9889 剽 -22.989 胴 -22.9891 髋 -22.9892 閰 -22.9893 搧 -22.9894 掞 -22.9895 砝 -22.9896 砼 -22.9897 踮 -22.9898 诙 -22.9899 酗 -22.99 崂 -22.9901 喺 -22.9902 蚯 -22.9903 讴 -22.9904 阉 -22.9905 腼 -22.9906 蔔 -22.9907 漯 -22.9908 畠 -22.9909 撵 -22.991 鞑 -22.9911 馄 -22.9912 痤 -22.9913 喎 -22.9914 噱 -22.9915 觊 -22.9916 钣 -22.9917 佘 -22.9918 豢 -22.9919 遛 -22.992 婺 -22.9921 氶 -22.9922 俾 -22.9923 麝 -22.9924 槦 -22.9925 荨 -22.9926 鐤 -22.9927 滁 -22.9928 蚝 -22.9929 侏 -22.993 蝼 -22.9931 橈 -22.9932 螾 -22.9933 瞠 -22.9934 跆 -22.9935 抨 -22.9936 蹂 -22.9937 冮 -22.9938 惆 -22.9939 藐 -22.994 邬 -22.9941 蟑 -22.9942 踌 -22.9943 涳 -22.9944 涢 -22.9945 缜 -22.9946 碉 -22.9947 缂 -22.9948 琊 -22.9949 瘙 -22.995 綍 -22.9951 屌 -22.9952 踱 -22.9953 猕 -22.9954 █ -22.9955 啀 -22.9956 肮 -22.9957 摒 -22.9958 骻 -22.9959 蜿 -22.996 楋 -22.9961 洖 -22.9962 猖 -22.9963 蜷 -22.9964 飓 -22.9965 罹 -22.9966 炰 -22.9967 邂 -22.9968 瞭 -22.9969 裇 -22.997 忚 -22.9971 跻 -22.9972 椭 -22.9973 痊 -22.9974 螃 -22.9975 婄 -22.9976 哽 -22.9977 侀 -22.9978 遴 -22.9979 酝 -22.998 莆 -22.9981 鎭 -22.9982 瞟 -22.9983 搀 -22.9984 忐 -22.9985 胭 -22.9986 彷 -22.9987 婊 -22.9988 惬 -22.9989 粽 -22.999 呦 -22.9991 冨 -22.9992 繬 -22.9993 懊 -22.9994 侥 -22.9995 囨 -22.9996 泸 -22.9997 徘 -22.9998 簨 -22.9999 濇 -23 撳 -23.0001 ョ -23.0002 闃 -23.0003 邯 -23.0004 欑 -23.0005 狙 -23.0006 熺 -23.0007 灞 -23.0008 踹 -23.0009 夌 -23.001 ‧ -23.0011 煽 -23.0012 咔 -23.0013 暧 -23.0014 匈 -23.0015 籗 -23.0016 彲 -23.0017 犱 -23.0018 褪 -23.0019 傝 -23.002 擄 -23.0021 剁 -23.0022 庡 -23.0023 嗅 -23.0024 咆 -23.0025 緱 -23.0026 栧 -23.0027 椂 -23.0028 湴 -23.0029 嬫 -23.003 蓦 -23.0031 氬 -23.0032 骷 -23.0033 鑷 -23.0034 黯 -23.0035 丨 -23.0036 孵 -23.0037 佷 -23.0038 撸 -23.0039 ぇ -23.004 倘 -23.0041 鍘 -23.0042 闂 -23.0043 夊 -23.0044 胳 -23.0045 缁 -23.0046 潵 -23.0047 傚 -23.0048 滃 -23.0049 趴 -23.005 ′ -23.0051 傗 -23.0052 粬 -23.0053 岃 -23.0054 垜 -23.0055 鏉 -23.0056 哎 -23.0057 屼 -23.0058 竴 -23.0059 鏄 -23.006 钬 -23.0061 屽 -23.0062 鈥 -23.0063 镥 -23.0064 铽 -23.0065 铕 -23.0066 钆 -23.0067 嗯 -23.0068 殑 -23.0069 铒 -23.007 钐 -23.0071 弑 -23.0072 ~ -23.0072 ° -23.0072 × -23.0072 ― -23.0072 ‘ -23.0072 → -23.0072 ♀ -23.0072 お -23.0072 ヤ -23.0072 ワ -23.0072 佹 -23.0072 勭 -23.0072 咱 -23.0072 堟 -23.0072 紝 -23.0072 臺 -23.0072 貔 -23.0072 鍓 -23.0072 鍙 -23.0072 鐨 -23.0072 镧 -23.0072 镨 -23.0072 呃 -23.0072 」 -23.0072 哂 -23.0072 pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/megatron/tokenizer/gpt2_tokenization.py000066400000000000000000000322231441473507600275630ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright 2018 The Open AI Team Authors and The HuggingFace Inc. team. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Tokenization classes for OpenAI GPT.""" from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals) import sys import json import logging import os import regex as re from io import open try: from functools import lru_cache except ImportError: # Just a dummy decorator to get the checks to run on python2 # because honestly I don't want to support a byte-level unicode BPE # tokenizer on python 2 right now. def lru_cache(): return lambda func: func logger = logging.getLogger(__name__) PRETRAINED_VOCAB_ARCHIVE_MAP = { 'gpt2': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-vocab.json", } PRETRAINED_MERGES_ARCHIVE_MAP = { 'gpt2': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-merges.txt", } PRETRAINED_VOCAB_POSITIONAL_EMBEDDINGS_SIZE_MAP = { 'gpt2': 1024, } VOCAB_NAME = 'vocab.json' MERGES_NAME = 'merges.txt' SPECIAL_TOKENS_NAME = 'special_tokens.txt' @lru_cache() def bytes_to_unicode(): """ Returns list of utf-8 byte and a corresponding list of unicode strings. The reversible bpe codes work on unicode strings. This means you need a large # of unicode characters in your vocab if you want to avoid UNKs. When you're at something like a 10B token dataset you end up needing around 5K for decent coverage. This is a signficant percentage of your normal, say, 32K bpe vocab. To avoid that, we want lookup tables between utf-8 bytes and unicode strings. And avoids mapping to whitespace/control characters the bpe code barfs on. """ _chr = unichr if sys.version_info[0] == 2 else chr bs = list(range(ord("!"), ord("~") + 1)) + list(range(ord("¡"), ord("¬") + 1)) + \ list(range(ord("®"), ord("ÿ") + 1)) cs = bs[:] n = 0 for b in range(2**8): if b not in bs: bs.append(b) cs.append(2**8 + n) n += 1 cs = [_chr(n) for n in cs] return dict(zip(bs, cs)) def get_pairs(word): """Return set of symbol pairs in a word. Word is represented as tuple of symbols (symbols being variable-length strings). """ pairs = set() prev_char = word[0] for char in word[1:]: pairs.add((prev_char, char)) prev_char = char return pairs class GPT2Tokenizer(object): """ GPT-2 BPE tokenizer. Peculiarities: - Byte-level BPE """ @classmethod def from_pretrained(cls, pretrained_model_name_or_path, cache_dir=None, *inputs, **kwargs): """ Instantiate a PreTrainedBertModel from a pre-trained model file. Download and cache the pre-trained model file if needed. """ if pretrained_model_name_or_path in PRETRAINED_VOCAB_ARCHIVE_MAP: vocab_file = PRETRAINED_VOCAB_ARCHIVE_MAP[pretrained_model_name_or_path] merges_file = PRETRAINED_MERGES_ARCHIVE_MAP[pretrained_model_name_or_path] special_tokens_file = None else: vocab_file = os.path.join(pretrained_model_name_or_path, VOCAB_NAME) merges_file = os.path.join(pretrained_model_name_or_path, MERGES_NAME) special_tokens_file = os.path.join(pretrained_model_name_or_path, SPECIAL_TOKENS_NAME) if not os.path.exists(special_tokens_file): special_tokens_file = None else: logger.info("loading special tokens file {}".format(special_tokens_file)) # redirect to the cache, if necessary try: from .file_utils import cached_path resolved_vocab_file = cached_path(vocab_file, cache_dir=cache_dir) resolved_merges_file = cached_path(merges_file, cache_dir=cache_dir) except EnvironmentError: logger.error( "Model name '{}' was not found in model name list ({}). " "We assumed '{}' was a path or url but couldn't find files {} and {} " "at this path or url.".format( pretrained_model_name_or_path, ', '.join(PRETRAINED_VOCAB_ARCHIVE_MAP.keys()), pretrained_model_name_or_path, vocab_file, merges_file)) return None if resolved_vocab_file == vocab_file and resolved_merges_file == merges_file: logger.info("loading vocabulary file {}".format(vocab_file)) logger.info("loading merges file {}".format(merges_file)) else: logger.info("loading vocabulary file {} from cache at {}".format( vocab_file, resolved_vocab_file)) logger.info("loading merges file {} from cache at {}".format( merges_file, resolved_merges_file)) if pretrained_model_name_or_path in PRETRAINED_VOCAB_POSITIONAL_EMBEDDINGS_SIZE_MAP: # if we're using a pretrained model, ensure the tokenizer wont index sequences longer # than the number of positional embeddings max_len = PRETRAINED_VOCAB_POSITIONAL_EMBEDDINGS_SIZE_MAP[pretrained_model_name_or_path] kwargs['max_len'] = min(kwargs.get('max_len', int(1e12)), max_len) # Instantiate tokenizer. if special_tokens_file and 'special_tokens' not in kwargs: special_tokens = open(special_tokens_file, encoding='utf-8').read().split('\n')[:-1] else: special_tokens = kwargs.pop('special_tokens', []) tokenizer = cls( resolved_vocab_file, resolved_merges_file, special_tokens=special_tokens, *inputs, **kwargs) return tokenizer def __init__(self, vocab_file, merges_file, errors='replace', special_tokens=None, max_len=None): self.max_len = max_len if max_len is not None else int(1e12) self.encoder = json.load(open(vocab_file)) self.decoder = {v: k for k, v in self.encoder.items()} self.errors = errors # how to handle errors in decoding self.byte_encoder = bytes_to_unicode() self.byte_decoder = {v: k for k, v in self.byte_encoder.items()} bpe_data = open(merges_file, encoding='utf-8').read().split('\n')[1:-1] bpe_merges = [tuple(merge.split()) for merge in bpe_data] self.bpe_ranks = dict(zip(bpe_merges, range(len(bpe_merges)))) self.cache = {} # Should haved added re.IGNORECASE so BPE merges can happen for # capitalized versions of contractions self.pat = re.compile( r"""'s|'t|'re|'ve|'m|'ll|'d| ?\p{L}+| ?\p{N}+| ?[^\s\p{L}\p{N}]+|\s+(?!\S)|\s+""") self.special_tokens = {} self.special_tokens_decoder = {} self.set_special_tokens(special_tokens) def __len__(self): return len(self.encoder) + len(self.special_tokens) def set_special_tokens(self, special_tokens): """ Add a list of additional tokens to the encoder. The additional tokens are indexed starting from the last index of the current vocabulary in the order of the `special_tokens` list. """ if not special_tokens: self.special_tokens = {} self.special_tokens_decoder = {} return self.special_tokens = dict((tok, len(self.encoder) + i) for i, tok in enumerate(special_tokens)) self.special_tokens_decoder = {v: k for k, v in self.special_tokens.items()} logger.info("Special tokens {}".format(self.special_tokens)) def bpe(self, token): if token in self.cache: return self.cache[token] word = tuple(token) pairs = get_pairs(word) if not pairs: return token while True: bigram = min(pairs, key=lambda pair: self.bpe_ranks.get(pair, float('inf'))) if bigram not in self.bpe_ranks: break first, second = bigram new_word = [] i = 0 while i < len(word): try: j = word.index(first, i) new_word.extend(word[i:j]) i = j except BaseException: new_word.extend(word[i:]) break if word[i] == first and i < len(word) - 1 and word[i + 1] == second: new_word.append(first + second) i += 2 else: new_word.append(word[i]) i += 1 new_word = tuple(new_word) word = new_word if len(word) == 1: break else: pairs = get_pairs(word) word = ' '.join(word) self.cache[token] = word return word def tokenize(self, text): """ Tokenize a string. """ bpe_tokens = [] for token in re.findall(self.pat, text): if sys.version_info[0] == 2: token = ''.join(self.byte_encoder[ord(b)] for b in token) else: token = ''.join(self.byte_encoder[b] for b in token.encode('utf-8')) bpe_tokens.extend(bpe_token for bpe_token in self.bpe(token).split(' ')) return bpe_tokens def convert_tokens_to_ids(self, tokens): """ Converts a sequence of tokens into ids using the vocab. """ ids = [] if isinstance(tokens, str) or (sys.version_info[0] == 2 and isinstance(tokens, unicode)): if tokens in self.special_tokens: return self.special_tokens[tokens] else: return self.encoder.get(tokens, 0) for token in tokens: if token in self.special_tokens: ids.append(self.special_tokens[token]) else: ids.append(self.encoder.get(token, 0)) if len(ids) > self.max_len: logger.warning( "Token indices sequence length is longer than the specified maximum " " sequence length for this OpenAI GPT model ({} > {}). Running this" " sequence through the model will result in indexing errors".format( len(ids), self.max_len) ) return ids def convert_ids_to_tokens(self, ids, skip_special_tokens=False): """Converts a sequence of ids in BPE tokens using the vocab.""" tokens = [] for i in ids: if i in self.special_tokens_decoder: if not skip_special_tokens: tokens.append(self.special_tokens_decoder[i]) else: tokens.append(self.decoder[i]) return tokens def encode(self, text): return self.convert_tokens_to_ids(self.tokenize(text)) def decode(self, tokens): text = ''.join([self.decoder[token] for token in tokens]) text = bytearray([self.byte_decoder[c] for c in text]).decode('utf-8', errors=self.errors) return text def save_vocabulary(self, vocab_path): """Save the tokenizer vocabulary and merge files to a directory.""" if not os.path.isdir(vocab_path): logger.error("Vocabulary path ({}) should be a directory".format(vocab_path)) return vocab_file = os.path.join(vocab_path, VOCAB_NAME) merge_file = os.path.join(vocab_path, MERGES_NAME) special_tokens_file = os.path.join(vocab_path, SPECIAL_TOKENS_NAME) with open(vocab_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(self.encoder, ensure_ascii=False)) index = 0 with open(merge_file, "w", encoding="utf-8") as writer: writer.write(u'#version: 0.2\n') for bpe_tokens, token_index in sorted(self.bpe_ranks.items(), key=lambda kv: kv[1]): if index != token_index: logger.warning("Saving vocabulary to {}: BPE merge indices are not consecutive." " Please check that the tokenizer is not corrupted!".format(merge_file)) index = token_index writer.write(' '.join(bpe_tokens) + u'\n') index += 1 index = len(self.encoder) with open(special_tokens_file, 'w', encoding='utf-8') as writer: for token, token_index in sorted(self.special_tokens.items(), key=lambda kv: kv[1]): if index != token_index: logger.warning("Saving special tokens vocabulary to {}: BPE indices are not consecutive." " Please check that the tokenizer is not corrupted!".format(special_tokens_file)) index = token_index writer.write(token + u'\n') index += 1 return vocab_file, merge_file, special_tokens_file pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/megatron/tokenizer/tokenization_jieba.py000077500000000000000000000063311441473507600277650ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright 2018 The Open AI Team Authors and The HuggingFace Inc. team. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Tokenization classes for OpenAI GPT.""" from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals) import sys import json import logging import os import regex as re from io import open import sentencepiece as spm import jieba try: from functools import lru_cache except ImportError: # Just a dummy decorator to get the checks to run on python2 # because honestly I don't want to support a byte-level unicode BPE tokenizer on python 2 right now. def lru_cache(): return lambda func: func class JIEBATokenizer(object): def __init__(self, vocab_file, max_len=None): self.max_len = max_len if max_len is not None else int(1e12) # self.encoder = json.load(open(vocab_file)) model_file = vocab_file + ".model" vocab_file = vocab_file + ".vocab" f = open(vocab_file,'r', encoding='utf-8') lines = f.readlines() self.encoder = {} for line in enumerate(lines): key = line[1].split('\t')[0] self.encoder[key] = line[0] self.decoder = {v:k for k,v in self.encoder.items()} self.sp = spm.SentencePieceProcessor(model_file=model_file) self.translator = str.maketrans(" \n", "\u2582\u2583") self.eod_id = self.encoder[''] self.eot_id = self.encoder[''] self.pad_id = self.encoder[''] self.unk = 0 @property def vocab_size(self): return len(self.encoder) def __len__(self): return len(self.encoder) + len(self.special_tokens) @property def eod(self): return self.eot_id def tokenize(self, text): """ Tokenize a string. """ seg_list = [x.translate(self.translator) for x in jieba.cut(text, cut_all=False)] new_seg = " ".join(seg_list) return self.sp.encode(new_seg) def convert_tokens_to_ids(self, tokens): return tokens def convert_ids_to_tokens(self, ids): return self.decode(ids) def detokenize(self, token_ids): return self.decode(token_ids) def encode(self, text): res = self.tokenize(text) return res def decode(self, tokens): text = self.sp.decode(tokens) text = text.replace(' ', '').replace('\u2582', ' ').replace('\u2583', '\n') return text if __name__ == '__main__': ids = [26, 80, 373, 5440, 2527, 1663, 11, 1268, 4896, 7902] vocab_file = '/userhome/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1-Pangu/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab' tokenizer = JIEBATokenizer(vocab_file) print(tokenizer.convert_ids_to_tokens(ids)) passpangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/megatron/tokenizer/tokenizer.py000066400000000000000000000147631441473507600261340ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Megatron tokenizers.""" from abc import ABC from abc import abstractmethod from .bert_tokenization import FullTokenizer as FullBertTokenizer from .gpt2_tokenization import GPT2Tokenizer from .tokenization_jieba import JIEBATokenizer def build_tokenizer(args): """Initialize tokenizer.""" if args.rank == 0: print('> building {} tokenizer ...'.format(args.tokenizer_type), flush=True) # Select and instantiate the tokenizer. assert args.vocab_file is not None if args.tokenizer_type == 'BertWordPieceLowerCase': tokenizer = _BertWordPieceTokenizer(vocab_file=args.vocab_file, lower_case=True) elif args.tokenizer_type == 'BertWordPieceCase': tokenizer = _BertWordPieceTokenizer(vocab_file=args.vocab_file, lower_case=False) elif args.tokenizer_type == 'GPT2BPETokenizer': # assert args.merge_file is not None # tokenizer = _GPT2BPETokenizer(args.vocab_file, args.merge_file) tokenizer = JIEBATokenizer(args.vocab_file) else: raise NotImplementedError('{} tokenizer is not ' 'implemented.'.format(args.tokenizer_type)) # Add vocab size. args.padded_vocab_size = _vocab_size_with_padding(tokenizer.vocab_size, args) return tokenizer def _vocab_size_with_padding(orig_vocab_size, args): """Pad vocab size so it is divisible by model parallel size and still having GPU friendly size.""" after = orig_vocab_size multiple = args.make_vocab_size_divisible_by * \ args.model_parallel_size while (after % multiple) != 0: after += 1 if args.rank == 0: print(' > padded vocab (size: {}) with {} dummy tokens ' '(new size: {})'.format( orig_vocab_size, after - orig_vocab_size, after), flush=True) return after class AbstractTokenizer(ABC): """Abstract class for tokenizer.""" def __init__(self, name): self.name = name super().__init__() @property @abstractmethod def vocab_size(self): pass @property @abstractmethod def vocab(self): """Dictionary from vocab text token to id token.""" pass @property @abstractmethod def inv_vocab(self): """Dictionary from vocab id token to text token.""" pass @abstractmethod def tokenize(self, text): pass def detokenize(self, token_ids): raise NotImplementedError('detokenizer is not implemented for {} ' 'tokenizer'.format(self.name)) @property def cls(self): raise NotImplementedError('CLS is not provided for {} ' 'tokenizer'.format(self.name)) @property def sep(self): raise NotImplementedError('SEP is not provided for {} ' 'tokenizer'.format(self.name)) @property def pad(self): raise NotImplementedError('PAD is not provided for {} ' 'tokenizer'.format(self.name)) @property def eod(self): raise NotImplementedError('EOD is not provided for {} ' 'tokenizer'.format(self.name)) @property def mask(self): raise NotImplementedError('MASK is not provided for {} ' 'tokenizer'.format(self.name)) class _BertWordPieceTokenizer(AbstractTokenizer): """Original BERT wordpiece tokenizer.""" def __init__(self, vocab_file, lower_case=True): if lower_case: name = 'BERT Lower Case' else: name = 'BERT Upper Case' super().__init__(name) self.tokenizer = FullBertTokenizer(vocab_file, do_lower_case=lower_case) self.cls_id = self.tokenizer.vocab['[CLS]'] self.sep_id = self.tokenizer.vocab['[SEP]'] self.pad_id = self.tokenizer.vocab['[PAD]'] self.mask_id = self.tokenizer.vocab['[MASK]'] @property def vocab_size(self): return self.tokenizer.vocab_size() @property def vocab(self): return self.tokenizer.vocab @property def inv_vocab(self): return self.tokenizer.inv_vocab def tokenize(self, text): text_tokens = self.tokenizer.tokenize(text) return self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(text_tokens) def decode_token_ids(self, token_ids): tokens = self.tokenizer.convert_ids_to_tokens(token_ids) exclude_list = ['[PAD]', '[CLS]'] non_pads = [t for t in tokens if t not in exclude_list] result = "" for s in non_pads: if s.startswith("##"): result += s[2:] else: result += " " + s return result @property def cls(self): return self.cls_id @property def sep(self): return self.sep_id @property def pad(self): return self.pad_id @property def mask(self): return self.mask_id class _GPT2BPETokenizer(AbstractTokenizer): """Original GPT2 BPE tokenizer.""" def __init__(self, vocab_file, merge_file): name = 'GPT2 BPE' super().__init__(name) self.tokenizer = GPT2Tokenizer(vocab_file, merge_file, errors='replace', special_tokens=[], max_len=None) self.eod_id = self.tokenizer.encoder['<|endoftext|>'] @property def vocab_size(self): return len(self.tokenizer.encoder) @property def vocab(self): return self.tokenizer.encoder @property def inv_vocab(self): return self.tokenizer.decoder def tokenize(self, text): return self.tokenizer.encode(text) def detokenize(self, token_ids): return self.tokenizer.decode(token_ids) @property def eod(self): return self.eod_id pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/megatron/training.py000066400000000000000000000516541441473507600237230ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Pretrain utilities.""" from datetime import datetime import math import sys import torch from torch.nn.parallel.distributed import DistributedDataParallel as torchDDP from apex.optimizers import FusedAdam as Adam from megatron import get_args from megatron import get_timers from megatron import get_tensorboard_writer from megatron import mpu from megatron import print_rank_0 from megatron.checkpointing import load_checkpoint from megatron.checkpointing import save_checkpoint from megatron.fp16 import FP16_Module from megatron.fp16 import FP16_Optimizer from megatron.initialize import initialize_megatron from megatron.learning_rates import AnnealingLR from megatron.model import DistributedDataParallel as LocalDDP from megatron.model import get_params_for_weight_decay_optimization from megatron.model.realm_model import ICTBertModel from megatron.utils import check_adlr_autoresume_termination from megatron.utils import make_data_loader from megatron.utils import report_memory def pretrain(train_valid_test_dataset_provider, model_provider, forward_step_func, extra_args_provider=None, args_defaults={}): """Main training program. This function will run the followings in the order provided: 1) initialize Megatron. 2) setup model, optimizer and lr schedule using the model_provider. 3) call train_val_test_data_provider to get train/val/test datasets. 4) train the modle using the forward_step_func. Arguments: train_valid_test_dataset_provider: a function that takes the size of train/valid/test dataset and returns `train, valid, test` datasets. model_provider: a function that returns a vanilla version of the model. By vanilla we mean a simple model on cpu with no fp16 or ddp. forward_step_func: a function that takes a `data iterator` and `model`, and returns a `loss` scalar with a dictionary with key:values being the info we would like to monitor during training, for example `lm-loss: value`. We also require that this function add `batch generator` to the timers class. extra_args_provider: a function that takes a parser and adds arguments to it. It is used for programs to add their own arguments. args_defaults: a dictionary from argument-name to argument-value. It to set already parse arguments. """ # Initalize and get arguments, timers, and Tensorboard writer. initialize_megatron(extra_args_provider=extra_args_provider, args_defaults=args_defaults) args = get_args() timers = get_timers() # Model, optimizer, and learning rate. timers('model and optimizer').start() model, optimizer, lr_scheduler = setup_model_and_optimizer(model_provider) timers('model and optimizer').stop() # Data stuff. timers('train/valid/test data iterators').start() train_data_iterator, valid_data_iterator, test_data_iterator \ = build_train_valid_test_data_iterators( train_valid_test_dataset_provider) timers('train/valid/test data iterators').stop() # Print setup timing. print_rank_0('done with setups ...') timers.log(['model and optimizer', 'train/valid/test data iterators']) print_rank_0('training ...') iteration = 0 if args.do_train and args.train_iters > 0: iteration, _ = train(forward_step_func, model, optimizer, lr_scheduler, train_data_iterator, valid_data_iterator) if args.do_valid: prefix = 'the end of training for val data' evaluate_and_print_results(prefix, forward_step_func, valid_data_iterator, model, iteration, False) if args.save and iteration != 0: save_checkpoint(iteration, model, optimizer, lr_scheduler) if args.do_test: # Run on test data. prefix = 'the end of training for test data' evaluate_and_print_results(prefix, forward_step_func, test_data_iterator, model, 0, True) def get_model(model_provider_func): """Build the model.""" args = get_args() # Build model on cpu. model = model_provider_func() # Print number of parameters. if mpu.get_data_parallel_rank() == 0: print(' > number of parameters on model parallel rank {}: {}'.format( mpu.get_model_parallel_rank(), sum([p.nelement() for p in model.parameters()])), flush=True) # GPU allocation. model.cuda(torch.cuda.current_device()) # Fp16 conversion. if args.fp16: model = FP16_Module(model) # Wrap model for distributed training.""" if args.DDP_impl == 'torch': i = torch.cuda.current_device() model = torchDDP(model, device_ids=[i], output_device=i, process_group=mpu.get_data_parallel_group()) return model if args.DDP_impl == 'local': model = LocalDDP(model) return model raise NotImplementedError('Unknown DDP implementation specified: {}. ' 'Exiting.'.format(args.DDP_impl)) def get_optimizer(model): """Set up the optimizer.""" args = get_args() # Build parameter groups (weight decay and non-decay). while isinstance(model, (torchDDP, LocalDDP, FP16_Module)): model = model.module param_groups = get_params_for_weight_decay_optimization(model) # Add model parallel attribute if it is not set. for param_group in param_groups: for param in param_group['params']: if not hasattr(param, 'model_parallel'): param.model_parallel = False # Use Adam. optimizer = Adam(param_groups, lr=args.lr, weight_decay=args.weight_decay, betas=(0.9, 0.95), eps=1e-8) # Wrap into fp16 optimizer. if args.fp16: optimizer = FP16_Optimizer(optimizer, static_loss_scale=args.loss_scale, dynamic_loss_scale=args.dynamic_loss_scale, dynamic_loss_args={ 'scale_window': args.loss_scale_window, 'min_scale': args.min_scale, 'delayed_shift': args.hysteresis}) return optimizer def get_learning_rate_scheduler(optimizer): """Build the learning rate scheduler.""" args = get_args() # Add linear learning rate scheduler. if args.lr_decay_iters is not None: num_iters = args.lr_decay_iters else: num_iters = args.train_iters num_iters = max(1, num_iters) init_step = 0 warmup_iter = args.warmup * num_iters lr_scheduler = AnnealingLR( optimizer, start_lr=args.lr, warmup_iter=warmup_iter, total_iters=num_iters, decay_style=args.lr_decay_style, last_iter=init_step, min_lr=args.min_lr, use_checkpoint_lr_scheduler=args.use_checkpoint_lr_scheduler, override_lr_scheduler=args.override_lr_scheduler) return lr_scheduler def setup_model_and_optimizer(model_provider_func): """Setup model and optimizer.""" args = get_args() model = get_model(model_provider_func) optimizer = get_optimizer(model) lr_scheduler = get_learning_rate_scheduler(optimizer) if args.load is not None: args.iteration = load_checkpoint(model, optimizer, lr_scheduler) else: args.iteration = 0 # get model without FP16 and/or TorchDDP wrappers unwrapped_model = model while hasattr(unwrapped_model, 'module'): unwrapped_model = unwrapped_model.module if args.iteration == 0 and hasattr(unwrapped_model, 'init_state_dict_from_bert'): print("Initializing ICT from pretrained BERT model", flush=True) unwrapped_model.init_state_dict_from_bert() return model, optimizer, lr_scheduler def backward_step(optimizer, model, loss): """Backward step.""" args = get_args() timers = get_timers() # Backward pass. timers('backward-backward').start() if args.fp16: optimizer.zero_grad(set_grads_to_None=True) else: optimizer.zero_grad() if args.fp16: optimizer.backward(loss, update_master_grads=False) else: loss.backward() timers('backward-backward').stop() # All-reduce if needed. if args.DDP_impl == 'local': timers('backward-allreduce').start() model.allreduce_params(reduce_after=False, fp32_allreduce=args.fp32_allreduce) timers('backward-allreduce').stop() # Update master gradients. timers('backward-master-grad').start() if args.fp16: optimizer.update_master_grads() timers('backward-master-grad').stop() # Clipping gradients helps prevent the exploding gradient. timers('backward-clip-grad').start() if args.clip_grad > 0: if not args.fp16: mpu.clip_grad_norm(model.parameters(), args.clip_grad) else: optimizer.clip_master_grads(args.clip_grad) timers('backward-clip-grad').stop() def train_step(forward_step_func, data_iterator, model, optimizer, lr_scheduler): """Single training step.""" args = get_args() timers = get_timers() # Forward model for one step. timers('forward').start() loss, loss_reduced = forward_step_func(data_iterator, model) timers('forward').stop() # Calculate gradients, reduce across processes, and clip. timers('backward').start() backward_step(optimizer, model, loss) timers('backward').stop() # Update parameters. timers('optimizer').start() optimizer.step() timers('optimizer').stop() # Update learning rate. skipped_iter = 0 if not (args.fp16 and optimizer.overflow): lr_scheduler.step() else: skipped_iter = 1 return loss_reduced, skipped_iter def training_log(loss_dict, total_loss_dict, learning_rate, iteration, loss_scale, report_memory_flag): """Log training information such as losses, timing, ....""" args = get_args() timers = get_timers() writer = get_tensorboard_writer() # Update losses. for key in loss_dict: total_loss_dict[key] = total_loss_dict.get(key, 0.) + loss_dict[key] # Logging. timers_to_log = [] def add_to_logging(name): if name in timers.timers: timers_to_log.append(name) add_to_logging('forward') add_to_logging('backward') add_to_logging('backward-backward') add_to_logging('backward-allreduce') add_to_logging('backward-master-grad') add_to_logging('backward-clip-grad') add_to_logging('optimizer') add_to_logging('batch generator') # Tensorboard values. if writer and torch.distributed.get_rank() == 0: writer.add_scalar('learning_rate', learning_rate, iteration) for key in loss_dict: writer.add_scalar(key, loss_dict[key], iteration) if args.fp16: writer.add_scalar('loss_scale', loss_scale, iteration) normalizer = iteration % args.log_interval if normalizer == 0: normalizer = args.log_interval timers.write(timers_to_log, writer, iteration, normalizer=normalizer) if iteration % args.log_interval == 0: elapsed_time = timers('interval time').elapsed() if writer and torch.distributed.get_rank() == 0: writer.add_scalar('iteration_time', elapsed_time / args.log_interval, iteration) log_string = ' iteration {:8d}/{:8d} |'.format(iteration, args.train_iters) log_string += ' elapsed time per iteration (ms): {:.1f} |'.format( elapsed_time * 1000.0 / args.log_interval) log_string += ' learning rate: {:.3E} |'.format(learning_rate) for key in total_loss_dict: avg = total_loss_dict[key].item() / args.log_interval log_string += ' {}: {:.6E} |'.format(key, avg) total_loss_dict[key] = 0.0 if args.fp16: log_string += ' loss scale: {:.1f} |'.format(loss_scale) print_rank_0(log_string) if report_memory_flag: report_memory('after {} iterations'.format(iteration)) report_memory_flag = False timers.log(timers_to_log, normalizer=args.log_interval) return report_memory_flag def train(forward_step_func, model, optimizer, lr_scheduler, train_data_iterator, valid_data_iterator): """Train the model function.""" args = get_args() timers = get_timers() # Turn on training mode which enables dropout. model.train() # Tracking loss. total_loss_dict = {} # Iterations. iteration = args.iteration skipped_iters = 0 timers('interval time').start() report_memory_flag = True while iteration < args.train_iters: loss_dict, skipped_iter = train_step(forward_step_func, train_data_iterator, model, optimizer, lr_scheduler) skipped_iters += skipped_iter iteration += 1 # Logging. loss_scale = None if args.fp16: loss_scale = optimizer.loss_scale report_memory_flag = training_log(loss_dict, total_loss_dict, optimizer.param_groups[0]['lr'], iteration, loss_scale, report_memory_flag) # Autoresume if args.adlr_autoresume and \ (iteration % args.adlr_autoresume_interval == 0): check_adlr_autoresume_termination(iteration, model, optimizer, lr_scheduler) # Checkpointing if args.save and args.save_interval and \ iteration % args.save_interval == 0: save_checkpoint(iteration, model, optimizer, lr_scheduler) # Evaluation if args.eval_interval and iteration % args.eval_interval == 0 and \ args.do_valid: prefix = 'iteration {}'.format(iteration) evaluate_and_print_results(prefix, forward_step_func, valid_data_iterator, model, iteration, False) if args.exit_interval and iteration % args.exit_interval == 0: torch.distributed.barrier() time_str = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') rank = torch.distributed.get_rank() print_rank_0('rank: {} | time: {} | exiting the program at iteration {}'.format(rank, time_str, iteration)) sys.exit() return iteration, skipped_iters def evaluate(forward_step_func, data_iterator, model, verbose=False): """Evaluation.""" args = get_args() # Turn on evaluation mode which disables dropout. model.eval() total_loss_dict = {} with torch.no_grad(): iteration = 0 while iteration < args.eval_iters: iteration += 1 if verbose and iteration % args.log_interval == 0: print_rank_0('Evaluating iter {}/{}'.format(iteration, args.eval_iters)) # Forward evaluation. _, loss_dict = forward_step_func(data_iterator, model) # Reduce across processes. for key in loss_dict: total_loss_dict[key] = total_loss_dict.get(key, 0.) + \ loss_dict[key] # Move model back to the train mode. model.train() for key in total_loss_dict: total_loss_dict[key] /= args.eval_iters return total_loss_dict def evaluate_and_print_results(prefix, forward_step_func, data_iterator, model, iteration, verbose=False): """Helper function to evaluate and dump results on screen.""" writer = get_tensorboard_writer() total_loss_dict = evaluate(forward_step_func, data_iterator, model, verbose) string = ' validation loss at {} | '.format(prefix) for key in total_loss_dict: string += '{} value: {:.6E} | '.format(key, total_loss_dict[key].item()) ppl = math.exp(min(20, total_loss_dict[key].item())) string += '{} PPL: {:.6E} | '.format(key, ppl) if writer and torch.distributed.get_rank() == 0: writer.add_scalar('{} value'.format(key), total_loss_dict[key].item(), iteration) writer.add_scalar('{} ppl'.format(key), ppl, iteration) length = len(string) + 1 print_rank_0('-' * length) print_rank_0(string) print_rank_0('-' * length) def build_train_valid_test_data_iterators( build_train_valid_test_datasets_provider): """XXX""" args = get_args() (train_dataloader, valid_dataloader, test_dataloader) = (None, None, None) print_rank_0('> building train, validation, and test datasets ...') # Data loader only on rank 0 of each model parallel group. if mpu.get_model_parallel_rank() == 0: # Rank, size, and global batch size. data_parallel_size = mpu.get_data_parallel_world_size() global_batch_size = args.batch_size * data_parallel_size # Number of train/valid/test samples. train_iters = args.train_iters eval_iters = (train_iters // args.eval_interval + 1) * args.eval_iters test_iters = args.eval_iters train_val_test_num_samples = [train_iters * global_batch_size, eval_iters * global_batch_size, test_iters * global_batch_size] print_rank_0(' > datasets target sizes (minimum size):') print_rank_0(' train: {}'.format(train_val_test_num_samples[0])) print_rank_0(' validation: {}'.format(train_val_test_num_samples[1])) print_rank_0(' test: {}'.format(train_val_test_num_samples[2])) # Build the datasets. train_ds, valid_ds, test_ds = build_train_valid_test_datasets_provider( train_val_test_num_samples) # Build dataloders. train_dataloader = make_data_loader(train_ds) valid_dataloader = make_data_loader(valid_ds) test_dataloader = make_data_loader(test_ds) # Flags to know if we need to do training/validation/testing. do_train = train_dataloader is not None and args.train_iters > 0 do_valid = valid_dataloader is not None and args.eval_iters > 0 do_test = test_dataloader is not None and args.eval_iters > 0 # Need to broadcast num_tokens and num_type_tokens. flags = torch.cuda.LongTensor( [int(do_train), int(do_valid), int(do_test)]) else: flags = torch.cuda.LongTensor([0, 0, 0]) # Broadcast num tokens. torch.distributed.broadcast(flags, mpu.get_model_parallel_src_rank(), group=mpu.get_model_parallel_group()) args.do_train = flags[0].item() args.do_valid = flags[1].item() args.do_test = flags[2].item() # Shift the start iterations. if train_dataloader is not None: train_dataloader.batch_sampler.start_iter = args.iteration % \ len(train_dataloader) print_rank_0('setting training data start iteration to {}'. format(train_dataloader.batch_sampler.start_iter)) if valid_dataloader is not None: start_iter_val = (args.iteration // args.eval_interval) * \ args.eval_iters valid_dataloader.batch_sampler.start_iter = start_iter_val % \ len(valid_dataloader) print_rank_0('setting validation data start iteration to {}'. format(valid_dataloader.batch_sampler.start_iter)) # Build iterators. if train_dataloader is not None: train_data_iterator = iter(train_dataloader) else: train_data_iterator = None if valid_dataloader is not None: valid_data_iterator = iter(valid_dataloader) else: valid_data_iterator = None if test_dataloader is not None: test_data_iterator = iter(test_dataloader) else: test_data_iterator = None return train_data_iterator, valid_data_iterator, test_data_iterator pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/megatron/utils.py000066400000000000000000000147111441473507600232410ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """General utilities.""" import sys import torch from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_adlr_autoresume from megatron import mpu from megatron.checkpointing import save_checkpoint from megatron.data.samplers import DistributedBatchSampler from megatron.fp16 import FP16_Optimizer def reduce_losses(losses): """Reduce a tensor of losses across all GPUs.""" reduced_losses = torch.cat( [loss.clone().detach().view(1) for loss in losses]) torch.distributed.all_reduce(reduced_losses) reduced_losses = reduced_losses / torch.distributed.get_world_size() return reduced_losses def report_memory(name): """Simple GPU memory report.""" mega_bytes = 1024.0 * 1024.0 string = name + ' memory (MB)' string += ' | allocated: {}'.format( torch.cuda.memory_allocated() / mega_bytes) string += ' | max allocated: {}'.format( torch.cuda.max_memory_allocated() / mega_bytes) string += ' | reserved: {}'.format(torch.cuda.memory_reserved() / mega_bytes) string += ' | max reserved: {}'.format( torch.cuda.max_memory_reserved() / mega_bytes) print_rank_0(string) def print_params_min_max_norm(optimizer, iteration): """Print min, max, and norm of all parameters.""" index = 0 rank = torch.distributed.get_rank() string = 'iteration, rank, index, model-parallel,min, max, norm\n' optimizer_ = optimizer if isinstance(optimizer, FP16_Optimizer): optimizer_ = optimizer.optimizer for param_group in optimizer_.param_groups: for param in param_group['params']: index += 1 min_ = param.data.min() max_ = param.data.max() norm = param.data.norm() string += '{:7d}, {:4d}, {:4d}, {:2d}, '.format( iteration, rank, index, int(param.model_parallel)) string += '{:.6E}, {:.6E}, {:.6E}\n'.format(min_, max_, norm) print(string, flush=True) def check_adlr_autoresume_termination(iteration, model, optimizer, lr_scheduler): """Check for autoresume signal and exit if it is received.""" args = get_args() autoresume = get_adlr_autoresume() # Add barrier to ensure consistnecy. torch.distributed.barrier() if autoresume.termination_requested(): if args.save: save_checkpoint(iteration, model, optimizer, lr_scheduler) print_rank_0(">>> autoresume termination request found!") if torch.distributed.get_rank() == 0: autoresume.request_resume() print_rank_0(">>> training terminated. Returning") sys.exit(0) def make_data_loader(dataset): """Buld dataloader given an input dataset.""" if dataset is None: return None args = get_args() # Data parallel arguments. world_size = mpu.get_data_parallel_world_size() rank = mpu.get_data_parallel_rank() global_batch_size = args.batch_size * world_size num_workers = args.num_workers # Use a simple sampler with distributed batch sampler. sampler = torch.utils.data.SequentialSampler(dataset) batch_sampler = DistributedBatchSampler(sampler=sampler, batch_size=global_batch_size, drop_last=True, rank=rank, world_size=world_size) # Torch dataloader. return torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_sampler=batch_sampler, num_workers=num_workers, pin_memory=True) def get_ltor_masks_and_position_ids(data, eod_token, reset_position_ids, reset_attention_mask, eod_mask_loss): """Build masks and position id for left to right model.""" # Extract batch size and sequence length. batch_size, seq_length = data.size() # Attention mask (lower triangular). if reset_attention_mask: att_mask_batch = batch_size else: att_mask_batch = 1 attention_mask = torch.tril(torch.ones( (att_mask_batch, seq_length, seq_length), device=data.device)).view( att_mask_batch, 1, seq_length, seq_length) # Loss mask. loss_mask = torch.ones(data.size(), dtype=torch.float, device=data.device) if eod_mask_loss: loss_mask[data == eod_token] = 0.0 # Position ids. position_ids = torch.arange(seq_length, dtype=torch.long, device=data.device) position_ids = position_ids.unsqueeze(0).expand_as(data) # We need to clone as the ids will be modifed based on batch index. if reset_position_ids: position_ids = position_ids.clone() if reset_position_ids or reset_attention_mask: # Loop through the batches: for b in range(batch_size): # Find indecies where EOD token is. eod_index = position_ids[b, data[b] == eod_token] # Detach indecies from positions if going to modify positions. if reset_position_ids: eod_index = eod_index.clone() # Loop through EOD indecies: prev_index = 0 for j in range(eod_index.size()[0]): i = eod_index[j] # Mask attention loss. if reset_attention_mask: attention_mask[b, 0, (i + 1):, :(i + 1)] = 0 # Reset positions. if reset_position_ids: position_ids[b, (i + 1):] -= (i + 1 - prev_index) prev_index = i + 1 # Convert attention mask to binary: attention_mask = (attention_mask < 0.5) return attention_mask, loss_mask, position_ids pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/mergeMpCkpt.py000066400000000000000000000544121441473507600225050ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Merge model parallel partitions.""" import os import sys from megatron.initialize import initialize_megatron sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) import numpy as np import torch from megatron import mpu from megatron.checkpointing import ensure_directory_exists from megatron.checkpointing import get_checkpoint_name from megatron.checkpointing import get_checkpoint_tracker_filename from megatron.global_vars import rebuild_tokenizer from megatron.global_vars import _parse_args # os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "4,5,6,7" # os.system("export CUDA_VISIBLE_DEVICES=4,5,6,7") ######################### # --model-type GPT2 --model-parallel-size 2 --tokenizer-type GPT2BPETokenizer --vocab-file /ghome/yands/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab --num-layers 24 --hidden-size 1024 --num-attention-heads 16 --seq-length 1024 --max-position-embeddings 1024 --load /ghome/yands/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu # --model-type GPT2 --model-parallel-size 4 --tokenizer-type GPT2BPETokenizer --vocab-file /ghome/yands/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab --num-layers 31 --hidden-size 2560 --num-attention-heads 32 --seq-length 1024 --max-position-embeddings 1024 --load /ghome/yands/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B ######################### def split_into_partitions(tensor, num_partitions, partition_dim, stride): per_partition_size = mpu.utils.divide(tensor.size(partition_dim), num_partitions) per_partition_per_stride_size = mpu.utils.divide(per_partition_size, stride) partitions_list = torch.split(tensor, per_partition_per_stride_size, dim=partition_dim) partitions = [] for i in range(num_partitions): partition = torch.cat(partitions_list[i::num_partitions], dim=partition_dim) partitions.append(partition) return partitions def merge_partitions(merged, partitions, partition_dim, stride): # Number and size of each partition. num_partitions = len(partitions) per_partition_size = None for partition in partitions: if per_partition_size is None: per_partition_size = partition.size(partition_dim) else: assert per_partition_size == partition.size(partition_dim) def concat_partitions(partitions_): with torch.no_grad(): if (per_partition_size * num_partitions) == merged.size( partition_dim): torch.cat(partitions_, dim=partition_dim, out=merged) else: print(' ***WARNING*** sizes do not match. Will cut ' 'the merged partitions by {} along dimension {} ' 'to reduce the size from {} to {} ...'.format( (per_partition_size * num_partitions) - \ merged.size(partition_dim), partition_dim, per_partition_size * num_partitions, merged.size(partition_dim))) merged_ = torch.cat(partitions_, dim=partition_dim) merged_split = torch.split(merged_, merged.size(partition_dim), dim=partition_dim) merged_ = merged_split[0] assert merged_.size(partition_dim) == merged.size(partition_dim) merged.data.copy_(merged_.data) # If stride is 1, then do simple concatination. if stride == 1: concat_partitions(partitions) return # For none unity strides, first split based on stride and then group. per_partition_per_stride_size = mpu.utils.divide(per_partition_size, stride) # Chunk and build a list. chunks = None for i, partition in enumerate(partitions): chunk = torch.split(partition, per_partition_per_stride_size, dim=partition_dim) if chunks is None: chunks = [0]*(num_partitions*len(chunk)) chunks[i::num_partitions] = chunk # Concatinate. concat_partitions(chunks) return def get_model(model_type): if model_type == 'BERT': from pretrain_bert import model_provider elif model_type == 'GPT2': from pretrain_gpt2 import model_provider elif model_type == 'RACE': from tasks.race.finetune import model_provider elif model_type == ['MNLI', 'QQP']: num_classes = 2 if model_type == 'MNLI': num_classes = 3 from megatron.model.classification import Classification def model_provider(): return Classification(num_classes=num_classes, num_tokentypes=2) else: raise Exception('unrecognized model type: {}'.format(model_type)) model = model_provider() model = model.half() return model def get_parallel_checkpoint_name(path): tracker_filename = get_checkpoint_tracker_filename(path) iteration = 0 with open(tracker_filename, 'r') as f: metastring = f.read().strip() iteration = int(metastring) assert iteration > 0 checkpoint_name = get_checkpoint_name(path, iteration) return checkpoint_name, iteration def test_split_merge(): print('testing split and merge ...') #[QKV.ROW-COL] tensor = torch.FloatTensor([[1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15], [1.21, 1.22, 1.23, 1.24, 1.25], [1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35], [1.41, 1.42, 1.43, 1.44, 1.45], [2.11, 2.12, 2.13, 2.14, 2.15], [2.21, 2.22, 2.23, 2.24, 2.25], [2.31, 2.32, 2.33, 2.34, 2.35], [2.41, 2.42, 2.43, 2.44, 2.45], [3.11, 3.12, 3.13, 3.14, 3.15], [3.21, 3.22, 3.23, 3.24, 3.25], [3.31, 3.32, 3.33, 3.34, 3.35], [3.41, 3.42, 3.43, 3.44, 3.45]]) num_partitions = 2 partition_dim = 0 stride = 1 partitions = split_into_partitions(tensor, num_partitions, partition_dim, stride) merged = torch.zeros_like(tensor) merge_partitions(merged, partitions, partition_dim, stride) max_error = (merged - tensor).abs().max() print(' > max error (should be zero): {}'.format(max_error)) def get_mp_merge_args(parser): """Provide extra arguments required for merging.""" group = parser.add_argument_group(title='mp merge') group.add_argument('--model-type', type=str, required=True, choices=['BERT', 'GPT2', 'RACE', 'MNLI', 'QQP'], help='Type of the mdoel.') return parser def main(): # test_split_merge() # Args args = _parse_args(extra_args_provider=get_mp_merge_args) model_type = args.model_type # orig_model_parallel_size = args.model_parallel_size orig_model_parallel_size = 4 args.model_parallel_size = 1 tokenizer = rebuild_tokenizer(args) print('\n merging model parallel partitions ...') print(' > number of partitions: {}'.format(orig_model_parallel_size)) print(' > checkpoint path: {}'.format(args.load)) print(' > model parameters:') print(' number of tokens ................ {} '.format( tokenizer.vocab_size)) print(' number of layers ................ {}'.format(args.num_layers)) print(' hidden sise ..................... {}'.format(args.hidden_size)) print(' number of attention heads ....... {}'.format( args.num_attention_heads)) print(' maximum position embeddings ..... {}'.format( args.max_position_embeddings)) # Full model. print('> building the full model ...') mpu.initialize.set_model_parallel_world_size(1) mpu.initialize.set_model_parallel_rank(0) # initialize_megatron(args_defaults={'tokenizer_type': 'GPT2BPETokenizer'}) merged_model = get_model(model_type) # Build and load partitions. partitions = [] iteration = 0 args.model_parallel_size = orig_model_parallel_size tokenizer = rebuild_tokenizer(args) mpu.initialize.set_model_parallel_world_size(args.model_parallel_size) for rank in range(args.model_parallel_size): mpu.initialize.set_model_parallel_rank(rank) checkpoint_name, iteration = get_parallel_checkpoint_name(args.load) print('> loading {} ...'.format(checkpoint_name)) model_ = get_model(model_type) sd = torch.load(checkpoint_name, map_location='cpu') # model_.load_state_dict(sd['model']) partitions.append(model_) # Parameter generators so we can loop through them semiltaneouly. merged_params_gen = merged_model.named_parameters() partitions_params_gen = [partition.named_parameters() for partition in partitions] while True: try: # Get the params and check names. name, merged_param = next(merged_params_gen) print(' > working on {} ...'.format(name)) print(' merged type: {}, size: {}'.format( merged_param.dtype, list(merged_param.size()))) partitions_param = [] for rank, partition_params_gen in enumerate(partitions_params_gen): partition_name, partition_param = next(partition_params_gen) assert partition_name == name partitions_param.append(partition_param) print(' partition {} type: {}, size: {}'.format( rank, partition_param.dtype, list(partition_param.size()))) # For the non-parallel parameters, simply copy the rank 0 values. if not hasattr(merged_param, 'model_parallel'): print(' none-parallel parameter, simple copy from rank 0') with torch.no_grad(): merged_param.data.copy_(partitions_param[0].data) # For parallel parameters, merge the values else: print(' parallel parameter merge with stride {} along ' 'dimention {}'.format(merged_param.stride, merged_param.partition_dim)) merge_partitions(merged_param, partitions_param, merged_param.partition_dim, merged_param.stride) except StopIteration: break # Save the model. args.model_parallel_size = 1 mpu.initialize.set_model_parallel_rank(0) sd = {} sd['model'] = merged_model.state_dict_for_save_checkpoint() sd['iteration'] = iteration merged_path = os.path.join(args.load, 'merged_v2') checkpoint_name = get_checkpoint_name(merged_path, iteration) ensure_directory_exists(checkpoint_name) loadModelFromNp(sd, args.num_layers) print('> saving merged model to {}'.format(checkpoint_name)) torch.save(sd, checkpoint_name) print('done :-)') def loadModelFromNp(sd, num_layers): npCkptPath = '/userhome/model/panguAlphaNumpyCkpt/' languageModel = sd['model']['language_model'] loadEmbeddingFromNp(npCkptPath, languageModel) transformer = sd['model']['language_model']['transformer'] for layerID in range(num_layers): loadAttentionLayerFromNp(npCkptPath, transformer, layerID) loadQueryLayerFromNp(npCkptPath, transformer) transformer['final_layernorm.weight'][:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.layernorm.gamma.npy') ).float() transformer['final_layernorm.bias'][:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.layernorm.beta.npy') ).float() def loadEmbeddingFromNp(npCkptPath, languageModel, vocabSize=40000): word_embedding_np = \ np.load(npCkptPath+'backbone.word_embedding.embedding_table.npy') languageModel['embedding']['word_embeddings']['weight'][:vocabSize,:] = \ torch.tensor(word_embedding_np).float() position_embeddings_np = \ np.load(npCkptPath+'backbone.position_embedding.embedding_table.npy') languageModel['embedding']['position_embeddings']['weight'][:,:] = \ torch.tensor(position_embeddings_np).float() topQueryEmbedding_np = \ np.load(npCkptPath+'backbone.top_query_embedding.embedding_table.npy') languageModel['topQueryEmbedding']['top_query_embeddings']['weight'][:,:] = \ torch.tensor(topQueryEmbedding_np).float() def loadAttentionLayerFromNp(npCkptPath, transformer, layerID): attention_dense1_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense1.weight.npy') attention_dense2_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense2.weight.npy') attention_dense3_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense3.weight.npy') attention_dense1_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense1.bias.npy') attention_dense2_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense2.bias.npy') attention_dense3_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense3.bias.npy') query_weight = transformer[f'layers.{layerID}.attention.query.weight'] key_weight = transformer[f'layers.{layerID}.attention.key.weight'] value_weight = transformer[f'layers.{layerID}.attention.value.weight'] query_weight[:] = torch.tensor(attention_dense1_weight_np).float() key_weight[:] = torch.tensor(attention_dense2_weight_np).float() value_weight[:] = torch.tensor(attention_dense3_weight_np).float() query_bias = transformer[f'layers.{layerID}.attention.query.bias'] key_bias = transformer[f'layers.{layerID}.attention.key.bias'] value_bias = transformer[f'layers.{layerID}.attention.value.bias'] query_bias[:] = torch.tensor(attention_dense1_bias_np).float() key_bias[:] = torch.tensor(attention_dense2_bias_np).float() value_bias[:] = torch.tensor(attention_dense3_bias_np).float() att_dense_weight = transformer[f'layers.{layerID}.attention.dense.weight'] att_dense_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.projection.weight.npy').transpose() ).float() att_dense_bias = transformer[f'layers.{layerID}.attention.dense.bias'] att_dense_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.projection.bias.npy') ).float() mlp_dense_h_to_4h_weight = transformer[f'layers.{layerID}.mlp.dense_h_to_4h.weight'] mlp_dense_h_to_4h_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.output.mapping.weight.npy').transpose() ).float() mlp_dense_h_to_4h_bias = transformer[f'layers.{layerID}.mlp.dense_h_to_4h.bias'] mlp_dense_h_to_4h_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.output.mapping.bias.npy') ).float() mlp_dense_4h_to_h_weight = transformer[f'layers.{layerID}.mlp.dense_4h_to_h.weight'] mlp_dense_4h_to_h_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.output.projection.weight.npy').transpose() ).float() mlp_dense_4h_to_h_bias = transformer[f'layers.{layerID}.mlp.dense_4h_to_h.bias'] mlp_dense_4h_to_h_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.output.projection.bias.npy') ).float() input_layernorm_weight = transformer[f'layers.{layerID}.input_layernorm.weight'] input_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm1.gamma.npy') ).float() input_layernorm_bias = transformer[f'layers.{layerID}.input_layernorm.bias'] input_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm1.beta.npy') ).float() post_attention_layernorm_weight = transformer[f'layers.{layerID}.post_attention_layernorm.weight'] post_attention_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm2.gamma.npy') ).float() post_attention_layernorm_bias = transformer[f'layers.{layerID}.post_attention_layernorm.bias'] post_attention_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm2.beta.npy') ).float() input_layernorm_weight = transformer[f'layers.{layerID}.input_layernorm.weight'] input_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm1.gamma.npy') ).float() input_layernorm_bias = transformer[f'layers.{layerID}.input_layernorm.bias'] input_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm1.beta.npy') ).float() post_attention_layernorm_weight = transformer[f'layers.{layerID}.post_attention_layernorm.weight'] post_attention_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm2.gamma.npy') ).float() post_attention_layernorm_bias = transformer[f'layers.{layerID}.post_attention_layernorm.bias'] post_attention_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm2.beta.npy') ).float() def loadQueryLayerFromNp(npCkptPath, transformer): attention_dense1_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense1.weight.npy') attention_dense1_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense1.bias.npy') attention_dense2_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense2.weight.npy') attention_dense2_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense2.bias.npy') attention_dense3_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense3.weight.npy') attention_dense3_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense3.bias.npy') query_weight = transformer[f'topQueryLayer.attention.query.weight'] query_weight[:, :] = \ torch.tensor(attention_dense1_weight_np).float() query_bias = transformer[f'topQueryLayer.attention.query.bias'] query_bias[:] = torch.tensor(attention_dense1_bias_np).float() key_weight = transformer[f'topQueryLayer.attention.key.weight'] key_weight[:, :] = \ torch.tensor(attention_dense2_weight_np).float() key_bias = transformer[f'topQueryLayer.attention.key.bias'] key_bias[:] = torch.tensor(attention_dense2_bias_np).float() value_weight = transformer[f'topQueryLayer.attention.value.weight'] value_weight[:, :] = \ torch.tensor(attention_dense3_weight_np).float() value_bias = transformer[f'topQueryLayer.attention.value.bias'] value_bias[:] = torch.tensor(attention_dense3_bias_np).float() att_dense_weight = transformer[f'topQueryLayer.attention.dense.weight'] att_dense_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.projection.weight.npy') .transpose() ).float() att_dense_bias = transformer[f'topQueryLayer.attention.dense.bias'] att_dense_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.projection.bias.npy') ).float() mlp_dense_h_to_4h_weight = transformer[f'topQueryLayer.mlp.dense_h_to_4h.weight'] mlp_dense_h_to_4h_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.output.mapping.weight.npy') .transpose() ).float() mlp_dense_h_to_4h_bias = transformer[f'topQueryLayer.mlp.dense_h_to_4h.bias'] mlp_dense_h_to_4h_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.output.mapping.bias.npy') ).float() mlp_dense_4h_to_h_weight = transformer[f'topQueryLayer.mlp.dense_4h_to_h.weight'] mlp_dense_4h_to_h_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.output.projection.weight.npy') .transpose() ).float() mlp_dense_4h_to_h_bias = transformer[f'topQueryLayer.mlp.dense_4h_to_h.bias'] mlp_dense_4h_to_h_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.output.projection.bias.npy') ).float() input_layernorm_weight = transformer[f'topQueryLayer.input_layernorm.weight'] input_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.layernorm1.gamma.npy') ).float() input_layernorm_bias = transformer[f'topQueryLayer.input_layernorm.bias'] input_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.layernorm1.beta.npy') ).float() post_attention_layernorm_weight = transformer[f'topQueryLayer.post_attention_layernorm.weight'] post_attention_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.layernorm2.gamma.npy') ).float() post_attention_layernorm_bias = transformer[f'topQueryLayer.post_attention_layernorm.bias'] post_attention_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.layernorm2.beta.npy') ).float() if __name__ == '__main__': main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/pretrain_bert.py000066400000000000000000000073751441473507600231350ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Pretrain BERT""" import torch import torch.nn.functional as F from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_timers from megatron import mpu from megatron.data.dataset_utils import build_train_valid_test_datasets from megatron.model import BertModel from megatron.training import pretrain from megatron.utils import reduce_losses def model_provider(): """Build the model.""" print_rank_0('building BERT model ...') model = BertModel( num_tokentypes=2, add_binary_head=True, parallel_output=True) return model def get_batch(data_iterator): """Build the batch.""" # Items and their type. keys = ['text', 'types', 'labels', 'is_random', 'loss_mask', 'padding_mask'] datatype = torch.int64 # Broadcast data. if data_iterator is not None: data = next(data_iterator) else: data = None data_b = mpu.broadcast_data(keys, data, datatype) # Unpack. tokens = data_b['text'].long() types = data_b['types'].long() sentence_order = data_b['is_random'].long() loss_mask = data_b['loss_mask'].float() lm_labels = data_b['labels'].long() padding_mask = data_b['padding_mask'].long() return tokens, types, sentence_order, loss_mask, lm_labels, padding_mask def forward_step(data_iterator, model): """Forward step.""" args = get_args() timers = get_timers() # Get the batch. timers('batch generator').start() tokens, types, sentence_order, loss_mask, lm_labels, padding_mask \ = get_batch(data_iterator) timers('batch generator').stop() # Forward model. lm_labels lm_loss_, sop_logits = model(tokens, padding_mask, tokentype_ids=types, lm_labels=lm_labels) sop_loss = F.cross_entropy(sop_logits.view(-1, 2).float(), sentence_order.view(-1), ignore_index=-1) lm_loss = torch.sum( lm_loss_.view(-1) * loss_mask.reshape(-1)) / loss_mask.sum() loss = lm_loss + sop_loss reduced_losses = reduce_losses([lm_loss, sop_loss]) return loss, {'lm loss': reduced_losses[0], 'sop loss': reduced_losses[1]} def train_valid_test_datasets_provider(train_val_test_num_samples): """Build train, valid, and test datasets.""" args = get_args() print_rank_0('> building train, validation, and test datasets ' 'for BERT ...') train_ds, valid_ds, test_ds = build_train_valid_test_datasets( data_prefix=args.data_path, data_impl=args.data_impl, splits_string=args.split, train_valid_test_num_samples=train_val_test_num_samples, max_seq_length=args.seq_length, masked_lm_prob=args.mask_prob, short_seq_prob=args.short_seq_prob, seed=args.seed, skip_warmup=(not args.mmap_warmup)) print_rank_0("> finished creating BERT datasets ...") return train_ds, valid_ds, test_ds if __name__ == "__main__": pretrain(train_valid_test_datasets_provider, model_provider, forward_step, args_defaults={'tokenizer_type': 'BertWordPieceLowerCase'}) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/pretrain_gpt2.py000066400000000000000000000066671441473507600230600ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Pretrain GPT2""" import torch from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_timers from megatron import get_tokenizer from megatron import mpu from megatron.data.gpt2_dataset import build_train_valid_test_datasets from megatron.model import GPT2Model from megatron.training import pretrain from megatron.utils import get_ltor_masks_and_position_ids from megatron.utils import reduce_losses def model_provider(): """Build the model.""" print_rank_0('building GPT2 model ...') model = GPT2Model(num_tokentypes=0, parallel_output=True) return model def get_batch(data_iterator): """Generate a batch""" args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() # Items and their type. keys = ['text'] datatype = torch.int64 # Broadcast data. if data_iterator is not None: data = next(data_iterator) else: data = None data_b = mpu.broadcast_data(keys, data, datatype) # Unpack. tokens_ = data_b['text'].long() labels = tokens_[:, 1:].contiguous() tokens = tokens_[:, :-1].contiguous() # Get the masks and postition ids. attention_mask, loss_mask, position_ids = get_ltor_masks_and_position_ids( tokens, tokenizer.eod, args.reset_position_ids, args.reset_attention_mask, args.eod_mask_loss) return tokens, labels, loss_mask, attention_mask, position_ids def forward_step(data_iterator, model): """Forward step.""" args = get_args() timers = get_timers() # Get the batch. timers('batch generator').start() tokens, labels, loss_mask, attention_mask, position_ids = get_batch(data_iterator) timers('batch generator').stop() # Forward model. losses = model(tokens, position_ids, attention_mask, labels=labels) loss_mask = loss_mask.view(-1) loss = torch.sum(losses.view(-1) * loss_mask) / loss_mask.sum() # Reduce loss for logging. reduced_loss = reduce_losses([loss]) return loss, {'lm loss': reduced_loss[0]} def train_valid_test_datasets_provider(train_val_test_num_samples): """Build train, valid, and test datasets.""" args = get_args() print_rank_0('> building train, validation, and test datasets for GPT2 ...') train_ds, valid_ds, test_ds = build_train_valid_test_datasets( data_prefix=args.data_path, data_impl=args.data_impl, splits_string=args.split, train_valid_test_num_samples=train_val_test_num_samples, seq_length=args.seq_length, seed=args.seed, skip_warmup=(not args.mmap_warmup)) print_rank_0("> finished creating GPT2 datasets ...") return train_ds, valid_ds, test_ds if __name__ == "__main__": pretrain(train_valid_test_datasets_provider, model_provider, forward_step, args_defaults={'tokenizer_type': 'GPT2BPETokenizer'}) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/pretrain_ict.py000066400000000000000000000120121441473507600227400ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2019, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Pretrain BERT for Inverse Cloze Task""" import torch import torch.distributed as dist import torch.nn.functional as F from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_timers from megatron import mpu from megatron.data.dataset_utils import build_train_valid_test_datasets from megatron.training import pretrain from megatron.utils import reduce_losses from megatron.model.realm_model import general_ict_model_provider from megatron.data.realm_dataset_utils import get_ict_batch def pretrain_ict_model_provider(): return general_ict_model_provider(False, False) def get_group_world_size_rank(): group = mpu.get_data_parallel_group() rank = torch.distributed.get_rank(group=group) world_size = torch.distributed.get_world_size(group=group) return group, rank, world_size class AllgatherFromDataParallelRegion(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, input_): assert input_.dim() == 2 group, rank, world_size = get_group_world_size_rank() tensor_list = [torch.empty_like(input_) for _ in range(world_size)] tensor_list[rank] = input_ torch.distributed.all_gather(tensor_list, input_, group=group) output = torch.cat(tensor_list, dim=0).contiguous() return output @staticmethod def backward(ctx, grad_output): group, rank, world_size = get_group_world_size_rank() assert grad_output.shape[0] % world_size == 0 dim_size = grad_output.shape[0] // world_size output_list = torch.split(grad_output, dim_size, dim=0) # get chunk from this rank output = output_list[rank].contiguous() return output def forward_step(data_iterator, model): """Forward step.""" args = get_args() timers = get_timers() # Get the batch. timers('batch generator').start() query_tokens, query_pad_mask, \ block_tokens, block_pad_mask, block_indices = get_ict_batch(data_iterator) timers('batch generator').stop() # Forward model. query_logits, block_logits = model(query_tokens, query_pad_mask, block_tokens, block_pad_mask) local_batch_size = query_logits.shape[0] global_batch_size = dist.get_world_size() * local_batch_size # recall we assert that model_parallel_size == 1 all_query_logits = AllgatherFromDataParallelRegion.apply(query_logits) all_block_logits = AllgatherFromDataParallelRegion.apply(block_logits) # scores are inner products between query and block embeddings retrieval_scores = all_query_logits.float().matmul(torch.transpose(all_block_logits, 0, 1).float()) softmaxed = F.softmax(retrieval_scores, dim=1) sorted_vals, sorted_indices = torch.topk(softmaxed, k=softmaxed.shape[1], sorted=True) def topk_accuracy(k): return torch.cuda.FloatTensor([sum([int(i in sorted_indices[i, :k]) for i in range(global_batch_size)]) / global_batch_size]) topk_accs = [topk_accuracy(int(k)) for k in args.report_topk_accuracies] retrieval_loss = torch.nn.CrossEntropyLoss()(retrieval_scores, torch.arange(global_batch_size).long().cuda()) reduced_losses = reduce_losses([retrieval_loss, *topk_accs]) # create stats_dict with retrieval loss and all specified top-k accuracies topk_acc_dict = {'top{}_acc'.format(k): v for k, v in zip(args.report_topk_accuracies, reduced_losses[1:])} stats_dict = dict(retrieval_loss=reduced_losses[0], **topk_acc_dict) return retrieval_loss, stats_dict def train_valid_test_datasets_provider(train_val_test_num_samples): """Build train, valid and test datasets.""" args = get_args() print_rank_0('> building train, validation, and test datasets ' 'for BERT ICT...') train_ds, valid_ds, test_ds = build_train_valid_test_datasets( data_prefix=args.data_path, data_impl=args.data_impl, splits_string=args.split, train_valid_test_num_samples=train_val_test_num_samples, max_seq_length=args.seq_length, masked_lm_prob=args.mask_prob, short_seq_prob=args.short_seq_prob, seed=args.seed, skip_warmup=(not args.mmap_warmup), dataset_type='ict') print_rank_0("> finished creating BERT ICT datasets ...") return train_ds, valid_ds, test_ds if __name__ == "__main__": pretrain(train_valid_test_datasets_provider, pretrain_ict_model_provider, forward_step, args_defaults={'tokenizer_type': 'BertWordPieceLowerCase'}) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/requirements.txt000066400000000000000000000000371441473507600231730ustar00rootroot00000000000000pybind11 torch six regex numpy pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/setup.py000066400000000000000000000057071441473507600214320ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Setup for pip package.""" import os import sys import setuptools if sys.version_info < (3,): raise Exception("Python 2 is not supported by Megatron.") from megatron.package_info import ( __description__, __contact_names__, __url__, __download_url__, __keywords__, __license__, __package_name__, __version__, ) with open("README_mgt.md", "r") as fh: long_description = fh.read() ############################################################################### # Dependency Loading # # %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% # def req_file(filename): with open(filename) as f: content = f.readlines() return [x.strip() for x in content] install_requires = req_file("requirements.txt") setuptools.setup( name=__package_name__, # Versions should comply with PEP440. For a discussion on single-sourcing # the version across setup.py and the project code, see # https://packaging.python.org/en/latest/single_source_version.html version=__version__, description=__description__, long_description=long_description, long_description_content_type="text/markdown", # The project's main homepage. url=__url__, author=__contact_names__, maintainer=__contact_names__, # The licence under which the project is released license=__license__, classifiers=[ 'Intended Audience :: Developers', 'Intended Audience :: Science/Research', 'Intended Audience :: Information Technology', # Indicate what your project relates to 'Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence', 'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules', # Supported python versions 'Programming Language :: Python :: 3.6', 'Programming Language :: Python :: 3.7', 'Programming Language :: Python :: 3.8', # Additional Setting 'Environment :: Console', 'Natural Language :: English', 'Operating System :: OS Independent', ], python_requires='>=3.6', packages=setuptools.find_packages(), install_requires=install_requires, # Add in any packaged data. include_package_data=True, zip_safe=False, # PyPI package information. keywords=__keywords__ ) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/000077500000000000000000000000001441473507600210345ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/data_utils.py000066400000000000000000000067041441473507600235460ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """ Tasks data utility.""" import re import numpy as np def clean_text(text): """Remove new lines and multiple spaces and adjust end of sentence dot.""" text = text.replace("\n", " ") text = re.sub(r'\s+', ' ', text) for _ in range(3): text = text.replace(' . ', '. ') return text def build_sample(ids, types, paddings, label, unique_id): """Convert to numpy and return a sample consumed by the batch producer.""" ids_np = np.array(ids, dtype=np.int64) types_np = np.array(types, dtype=np.int64) paddings_np = np.array(paddings, dtype=np.int64) sample = ({'text': ids_np, 'types': types_np, 'padding_mask': paddings_np, 'label': int(label), 'uid': int(unique_id)}) return sample def build_tokens_types_paddings_from_text(text_a, text_b, tokenizer, max_seq_length): """Build token types and paddings, trim if needed, and pad if needed.""" text_a_ids = tokenizer.tokenize(text_a) text_b_ids = None if text_b is not None: text_b_ids = tokenizer.tokenize(text_b) return build_tokens_types_paddings_from_ids(text_a_ids, text_b_ids, max_seq_length, tokenizer.cls, tokenizer.sep, tokenizer.pad) def build_tokens_types_paddings_from_ids(text_a_ids, text_b_ids, max_seq_length, cls_id, sep_id, pad_id): """Build token types and paddings, trim if needed, and pad if needed.""" ids = [] types = [] paddings = [] # [CLS]. ids.append(cls_id) types.append(0) paddings.append(1) # A. len_text_a = len(text_a_ids) ids.extend(text_a_ids) types.extend([0] * len_text_a) paddings.extend([1] * len_text_a) # [SEP]. ids.append(sep_id) types.append(0) paddings.append(1) # B. if text_b_ids is not None: len_text_b = len(text_b_ids) ids.extend(text_b_ids) types.extend([1] * len_text_b) paddings.extend([1] * len_text_b) # Cap the size. trimmed = False if len(ids) >= max_seq_length: max_seq_length_m1 = max_seq_length - 1 ids = ids[0:max_seq_length_m1] types = types[0:max_seq_length_m1] paddings = paddings[0:max_seq_length_m1] trimmed = True # [SEP]. if (text_b_ids is not None) or trimmed: ids.append(sep_id) if text_b_ids is None: types.append(0) else: types.append(1) paddings.append(1) # Padding. padding_length = max_seq_length - len(ids) if padding_length > 0: ids.extend([pad_id] * padding_length) types.extend([pad_id] * padding_length) paddings.extend([0] * padding_length) return ids, types, paddings pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/downstream_pangu/000077500000000000000000000000001441473507600244115ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/downstream_pangu/README.md000066400000000000000000000007251441473507600256740ustar00rootroot00000000000000#iflytek ```bash {'task': 'few_shot', 'max_len': 100, 'tag_new_example': True, 'few_shot_num_sample': 3, 'np_seed': 233}iflytek-few_shot: acc=1969/2501=0.78929 {'task': 'few_shot', 'max_len': 150, 'tag_new_example': True, 'few_shot_num_sample': 3, 'np_seed': 233} iflytek-few_shot: acc=2006/2599=0.77184 {'task': 'few_shot', 'max_len': 50, 'tag_new_example': True, 'few_shot_num_sample': 3, 'np_seed': 233,} iflytek-few_shot: acc=2002/2599=0.77030 time=2012.15 ```pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/downstream_pangu/evaluate_classfier.py000066400000000000000000000107361441473507600306330ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Sample Generate GPT2""" import os import sys import numpy as np import torch import time import itertools sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) from megatron.text_generation_utils import pad_batch, get_batch from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_tokenizer from megatron.checkpointing import load_checkpoint from megatron.initialize import initialize_megatron from megatron.model import GPT2Model from megatron.training import get_model from megatron.text_generation_utils import generate_and_write_samples_unconditional from megatron.text_generation_utils import generate_samples_input_from_file from megatron.text_generation_utils import generate_samples_interactive # from megatron.model.transformer import LayerNorm from megatron import mpu from load_iflytek import iflytek_dataset def model_provider(): """Build the model.""" print_rank_0('building GPT2 model ...') model = GPT2Model(num_tokentypes=0, parallel_output=False) return model def add_text_generate_args(parser): """Text generation arguments.""" group = parser.add_argument_group(title='text generation') return parser def main(): """Main program.""" initialize_megatron(extra_args_provider=add_text_generate_args, args_defaults={'tokenizer_type': 'GPT2BPETokenizer'}) # Set up model and load checkpoint. model = get_model(model_provider) model.eval() args = get_args() if args.load is not None: _ = load_checkpoint(model, None, None) task = 'few_shot' config = [ ('task', [task]), #'zero_shot','one_shot','few_shot' ('max_len', [50]), #None,200,100 ('tag_new_example', [True]), #True, False ('few_shot_num_sample', [3]), #2,3,4 ('np_seed', [233]), #233,235,237,239 ('new_mask', [False]), #True, False ('input_str_format', [ # "{label}：{sentence}", "这是关于{label}的应用程序：{sentence}", ]) ] para_config_list = [{y0[0]:y1 for y0,y1 in zip(config,x)} for x in itertools.product(*[x[1] for x in config])] para_config = para_config_list[0] dataset = iflytek_dataset() samples = dataset.getSamples(para_config) acc = [] time_recorder = time.time() for ind,sample in enumerate(samples): loss_ = [] for class_sample,loss_mask in zip(sample['input_ids_list'],sample['loss_mask_list']): context_tokens_tensor = torch.cuda.LongTensor([class_sample]) labels = context_tokens_tensor[:, 1:].contiguous().cuda() tokens = context_tokens_tensor[:, :-1].contiguous() tokens, attention_mask, position_ids = get_batch(tokens) type_ids = None with torch.no_grad(): logits = model(tokens, position_ids, attention_mask, tokentype_ids=type_ids, forward_method_parallel_output=False) losses = mpu.vocab_parallel_cross_entropy( logits.contiguous().float(), labels.contiguous()) loss_mask = torch.cuda.LongTensor(loss_mask) loss = torch.sum( losses.view(-1) * loss_mask.contiguous().view(-1).float()) loss_.append(loss) predict = np.argmin(loss_) acc.append(predict==sample['label']) if (ind%100 == 0): time_cost = time.time() - time_recorder print(f'[{ind}] iflytek-{task}: acc={sum(acc)}/{len(acc)}={(sum(acc)/len(acc)):.5f} time={time_cost:.2f}') accuracy = sum(acc)/len(acc) print(f'{para_config} iflytek-{task}: acc={sum(acc)}/{len(acc)}={(sum(acc)/len(acc)):.5f} time={time_cost:.2f}') pass if __name__ == "__main__": main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/downstream_pangu/load_iflytek.py000066400000000000000000000151761441473507600274430ustar00rootroot00000000000000 import os import itertools import numpy as np import json from megatron import get_tokenizer from megatron.tokenizer import JIEBATokenizer from megatron.utils import get_ltor_masks_and_position_ids class iflytek_dataset(object): def __init__(self): self.zc_cache = [] self.data_path = '/userhome/dataset/cluedatasets/iflytek_public/' vocab_file = '/userhome/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1-Pangu/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab' self.tokenizer = get_tokenizer() # self.tokenizer = JIEBATokenizer(vocab_file) self.seq_length = 1024 self.num_samples = 0 print() def load_iflytek_train_example_for_shot(self, data_path, num_sample=2, np_rng=None, max_len=None, input_str_format=None): if input_str_format is None: input_str_format = "这是关于{label}的应用程序：{sentence}" # input_str_format = "{s}：{label}" if np_rng is None: np_rng = np.random.default_rng() if len(self.zc_cache)>0: z0 = self.zc_cache[0] else: tmp0 = [os.path.join(data_path,x) for x in os.listdir(data_path) if x.startswith('train')] assert len(tmp0)==1 train_file = tmp0[0] with open(train_file, 'r', encoding='utf-8') as fid: z0 = [json.loads(x) for x in fid.readlines()] self.zc_cache.append(z0) # select sample with balanced labels hf0 = lambda x: x[1] tmp0 = itertools.groupby(sorted([(x,y['label_des']) for x,y in enumerate(z0)],key=hf0), key=hf0) group_index = [np.array([z[0] for z in y]) for x,y in tmp0] for x in group_index: np_rng.shuffle(x) #in-place tmp0 = (num_sample-1)//len(group_index) + 1 tmp1 = np.concatenate([x[:tmp0] for x in group_index]) np_rng.shuffle(tmp1) selected_index = tmp1[:num_sample] # selected_index = np_rng.permutation(len(z0))[:num_sample] examples = [] for x in selected_index: sentence = z0[x]['sentence'] if max_len is None else z0[x]['sentence'][:max_len] tmp0 = input_str_format.format(label=z0[x]['label_des'], sentence=sentence) examples.append(tmp0) ret = { 'zero_shot': '', 'one_shot': examples[0]+'\n', 'few_shot':('\n'.join(examples)) + '\n', } return ret def getSamples(self, para_config): with open(os.path.join(self.data_path, 'train.json'), "r", encoding="utf-8") as fid: ground_truth = [json.loads(x) for x in fid] id_to_label = {int(x['label']):x['label_des'] for x in ground_truth} task = para_config['task'] max_len = para_config['max_len'] tag_new_example = para_config['tag_new_example'] few_shot_num_sample = para_config['few_shot_num_sample'] np_seed = para_config['np_seed'] new_mask = para_config['new_mask'] input_str_format = para_config['input_str_format'] input_str_format_mask = input_str_format.rsplit('{',1)[0] input_str_format_mask_tag_label = '{label}' in input_str_format_mask np_seed = para_config['np_seed'] np_rng = np.random.default_rng(seed=np_seed) #must be same across model-parallel with open(os.path.join(self.data_path, 'dev.json'), "r", encoding="utf-8") as fid: tmp0 = [json.loads(x) for x in fid] #[:200] ground_truth = [tmp0[x] for x in np_rng.permutation(len(tmp0))] print('total num samples of iflytek dev dataset is : ',len(ground_truth)) z0 = [] zc_print_ind = 0 if not tag_new_example: shot_to_example = self.load_iflytek_train_example_for_shot(self.data_path, num_sample=few_shot_num_sample, np_rng=np_rng, max_len=max_len, input_str_format=input_str_format) example = shot_to_example[task] for instance in ground_truth: zc_print_ind += 1 if tag_new_example: shot_to_example = self.load_iflytek_train_example_for_shot(self.data_path, num_sample=few_shot_num_sample, np_rng=np_rng, max_len=max_len, input_str_format=input_str_format) example = shot_to_example[task] true_label = instance['label_des'] tmp0 = sorted(list(set(id_to_label.values()) - {true_label})) fake_label = [tmp0[x] for x in np_rng.permutation(len(tmp0))[:3]] #[:119] instance_tf_label = [true_label] + fake_label instance_tf_label = [instance_tf_label[x] for x in np_rng.permutation(len(instance_tf_label))] #shuffle input_ids_list = [] loss_mask_list = [] label_list = [] input_str_list = [] for label_i in instance_tf_label: if input_str_format_mask_tag_label: tmp0 = example + input_str_format_mask.format(label=label_i) else: tmp0 = example + input_str_format_mask.format(sentence=instance['sentence']) tmp0 = self.tokenizer.tokenize(tmp0) tmp1 = example + input_str_format.format(label=label_i, sentence=instance['sentence']) input_ids = self.tokenizer.tokenize(tmp1)[:self.seq_length] input_str_list.append(tmp1) # tmp0 = tokenizer.tokenize(f"{example}{instance['sentence']}") # input_ids = tokenizer.tokenize(f"{example}{instance['sentence']}：{label_i}")[:config.seq_length] mask = np.zeros(self.seq_length) mask[len(tmp0):len(input_ids)] = 1 # mask[:len(input_ids)] = 1 input_ids = np.pad(input_ids, ((0,self.seq_length+1-len(input_ids)),), 'constant', constant_values=(0,self.tokenizer.pad_id)) input_ids_list.append(input_ids) loss_mask_list.append(mask) label_list.append(label_i) tmp0 = input_ids_list tmp1 = loss_mask_list label = [x for x,y in enumerate(label_list) if y==true_label][0] yield {'input_ids_list':tmp0, "loss_mask_list":tmp1, 'label':label } # yield {'input_ids_list':tmp0, # "loss_mask_list":tmp1, # 'label':label, # 'input_str_list':input_str_list # } # z0.append((tmp0,tmp1,label,input_str_list)) if __name__ == '__main__': iflytek = iflytek_dataset() samples = iflytek.getSamples() for sample in samples: print() passpangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/ensemble_classifier.py000066400000000000000000000130701441473507600254050ustar00rootroot00000000000000import os import argparse import collections import numpy as np import torch def process_files(args): all_predictions = collections.OrderedDict() all_labels = collections.OrderedDict() all_uid = collections.OrderedDict() for path in args.paths: path = os.path.join(path, args.prediction_name) try: data = torch.load(path) for dataset in data: name, d = dataset predictions, labels, uid = d if name not in all_predictions: all_predictions[name] = np.array(predictions) if args.labels is None: args.labels = [i for i in range(all_predictions[name].shape[1])] if args.eval: all_labels[name] = np.array(labels) all_uid[name] = np.array(uid) else: all_predictions[name] += np.array(predictions) assert np.allclose(all_uid[name], np.array(uid)) except Exception as e: print(e) continue return all_predictions, all_labels, all_uid def get_threshold(all_predictions, all_labels, one_threshold=False): if one_threshold: all_predictons = {'combined': np.concatenate(list(all_predictions.values()))} all_labels = {'combined': np.concatenate(list(all_predictions.labels()))} out_thresh = [] for dataset in all_predictions: preds = all_predictions[dataset] labels = all_labels[dataset] out_thresh.append(calc_threshold(preds, labels)) return out_thresh def calc_threshold(p, l): trials = [(i) * (1. / 100.) for i in range(100)] best_acc = float('-inf') best_thresh = 0 for t in trials: acc = ((apply_threshold(p, t).argmax(-1) == l).astype(float)).mean() if acc > best_acc: best_acc = acc best_thresh = t return best_thresh def apply_threshold(preds, t): assert (np.allclose(preds.sum(-1), np.ones(preds.shape[0]))) prob = preds[:, -1] thresholded = (prob >= t).astype(int) preds = np.zeros_like(preds) preds[np.arange(len(thresholded)), thresholded.reshape(-1)] = 1 return preds def threshold_predictions(all_predictions, threshold): if len(threshold) != len(all_predictions): threshold = [threshold[-1]] * (len(all_predictions) - len(threshold)) for i, dataset in enumerate(all_predictions): thresh = threshold[i] preds = all_predictions[dataset] all_predictions[dataset] = apply_threshold(preds, thresh) return all_predictions def postprocess_predictions(all_predictions, all_labels, args): for d in all_predictions: all_predictions[d] = all_predictions[d] / len(args.paths) if args.calc_threshold: args.threshold = get_threshold(all_predictions, all_labels, args.one_threshold) print('threshold', args.threshold) if args.threshold is not None: all_predictions = threshold_predictions(all_predictions, args.threshold) return all_predictions, all_labels def write_predictions(all_predictions, all_labels, all_uid, args): all_correct = 0 count = 0 for dataset in all_predictions: preds = all_predictions[dataset] preds = np.argmax(preds, -1) if args.eval: correct = (preds == all_labels[dataset]).sum() num = len(all_labels[dataset]) accuracy = correct / num count += num all_correct += correct accuracy = (preds == all_labels[dataset]).mean() print(accuracy) if not os.path.exists(os.path.join(args.outdir, dataset)): os.makedirs(os.path.join(args.outdir, dataset)) outpath = os.path.join( args.outdir, dataset, os.path.splitext( args.prediction_name)[0] + '.tsv') with open(outpath, 'w') as f: f.write('id\tlabel\n') f.write('\n'.join(str(uid) + '\t' + str(args.labels[p]) for uid, p in zip(all_uid[dataset], preds.tolist()))) if args.eval: print(all_correct / count) def ensemble_predictions(args): all_predictions, all_labels, all_uid = process_files(args) all_predictions, all_labels = postprocess_predictions(all_predictions, all_labels, args) write_predictions(all_predictions, all_labels, all_uid, args) def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--paths', required=True, nargs='+', help='paths to checkpoint directories used in ensemble') parser.add_argument('--eval', action='store_true', help='compute accuracy metrics against labels (dev set)') parser.add_argument('--outdir', help='directory to place ensembled predictions in') parser.add_argument('--prediction-name', default='test_predictions.pt', help='name of predictions in checkpoint directories') parser.add_argument('--calc-threshold', action='store_true', help='calculate threshold classification') parser.add_argument('--one-threshold', action='store_true', help='use on threshold for all subdatasets') parser.add_argument('--threshold', nargs='+', default=None, type=float, help='user supplied threshold for classification') parser.add_argument('--labels', nargs='+', default=None, help='whitespace separated list of label names') args = parser.parse_args() ensemble_predictions(args) if __name__ == '__main__': main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/eval_utils.py000066400000000000000000000114511441473507600235570ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Evaluation utilities.""" import os import time import torch from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import mpu from tasks.finetune_utils import build_data_loader from tasks.finetune_utils import process_batch def accuracy_func_provider(single_dataset_provider): """Provide function that calculates accuracies.""" args = get_args() # Build dataloaders. datapaths = args.valid_data dataloaders = [] for datapath in datapaths: dataset = single_dataset_provider(datapath) dataloader = build_data_loader( dataset, args.batch_size, num_workers=args.num_workers, drop_last=(mpu.get_data_parallel_world_size() > 1)) dataloaders.append((dataset.dataset_name, dataloader)) def metrics_func(model, epoch, output_predictions=False): print_rank_0('calculating metrics ...') correct = 0 total = 0 if output_predictions: assert mpu.get_data_parallel_world_size() == 1 named_predictions = [] names = 'predictions' for name, dataloader in dataloaders: output = calculate_correct_answers(name, model, dataloader, epoch, output_predictions) if not output_predictions: correct_ans, total_count = output else: correct_ans, total_count, predictions = output named_predictions.append((name, predictions)) names += '_' + name correct += correct_ans total += total_count percent = float(correct) * 100.0 / float(total) print_rank_0(' >> |epoch: {}| overall: correct / total = {} / {} = ' '{:.4f} %'.format(epoch, correct, total, percent)) if output_predictions and torch.distributed.get_rank() == 0: assert args.load is not None filename = os.path.join(args.load, names + '.pt') torch.save(named_predictions, filename) return metrics_func def calculate_correct_answers(name, model, dataloader, epoch, output_predictions): """Calculate correct over total answers and return prediction if the `output_predictions` is true.""" start_time = time.time() model.eval() with torch.no_grad(): # For all the batches in the dataset. total = 0 correct = 0 if output_predictions: # This option is only possible when data parallel size is 1. assert mpu.get_data_parallel_world_size() == 1 softmaxes = [] labels = [] ids = [] for _, batch in enumerate(dataloader): # Run the model forward. tokens, types, labels_, attention_mask = process_batch(batch) logits = model(tokens, attention_mask, types) # Add output predictions. if output_predictions: softmaxes.extend(torch.nn.Softmax(dim=-1)( logits.float()).data.cpu().numpy().tolist()) labels.extend(labels_.data.cpu().numpy().tolist()) ids.extend(batch['uid'].cpu().numpy().tolist()) # Compute the correct answers. predicted = torch.argmax(logits, dim=-1) corrects = (predicted == labels_) # Add to the counters. total += labels_.size(0) correct += corrects.sum().item() model.train() # Reduce. unreduced = torch.cuda.LongTensor([correct, total]) torch.distributed.all_reduce(unreduced, group=mpu.get_data_parallel_group()) # Print on screen. correct_ans = unreduced[0].item() total_count = unreduced[1].item() percent = float(correct_ans) * 100.0 / float(total_count) elapsed_time = time.time() - start_time print_rank_0(' > |epoch: {}| metrics for {}: correct / total ' '= {} / {} = {:.4f} %, elapsed time (sec): {:.3f}'.format( epoch, name, correct_ans, total_count, percent, elapsed_time)) if output_predictions: return correct_ans, total_count, (softmaxes, labels, ids) return correct_ans, total_count pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/finetune_utils.py000066400000000000000000000231621441473507600244470ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Finetune utilities.""" import torch from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_timers from megatron import mpu from megatron.checkpointing import load_checkpoint from megatron.checkpointing import save_checkpoint from megatron.training import evaluate_and_print_results from megatron.training import setup_model_and_optimizer from megatron.training import train_step from megatron.training import training_log from megatron.utils import check_adlr_autoresume_termination from megatron.utils import reduce_losses def process_batch(batch): """Process batch and produce inputs for the model.""" args = get_args() tokens = batch['text'].long().cuda().contiguous() types = batch['types'].long().cuda().contiguous() labels = batch['label'].long().cuda().contiguous() attention_mask = batch['padding_mask'].float().cuda().contiguous() if args.fp16: attention_mask = attention_mask.half() return tokens, types, labels, attention_mask def _cross_entropy_forward_step(batch, model): """Simple forward step with cross-entropy loss.""" timers = get_timers() # Get the batch. timers('batch generator').start() try: batch_ = next(batch) except BaseException: batch_ = batch tokens, types, labels, attention_mask = process_batch(batch_) timers('batch generator').stop() # Forward model. logits = model(tokens, attention_mask, types) # Cross-entropy loss. loss_func = torch.nn.CrossEntropyLoss() loss = loss_func(logits.contiguous().float(), labels) # Reduce loss for logging. reduced_loss = reduce_losses([loss]) return loss, {'lm loss': reduced_loss[0]} def build_data_loader(dataset, batch_size, num_workers, drop_last): """Data loader. Note that batch-size is the local (per GPU) batch-size.""" # Sampler. world_size = mpu.get_data_parallel_world_size() rank = mpu.get_data_parallel_rank() sampler = torch.utils.data.distributed.DistributedSampler( dataset, num_replicas=world_size, rank=rank) # Data loader. Note that batch size is the per GPU batch size. data_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=batch_size, sampler=sampler, shuffle=False, num_workers=num_workers, drop_last=drop_last, pin_memory=True) return data_loader def _build_infinite_size_dataloader(dataloader): """Build a looped dataloader with infinite size.""" iterator = dataloader.__iter__() while True: try: yield iterator.__next__() except StopIteration: iterator = dataloader.__iter__() def _build_train_valid_dataloaders(train_dataset, valid_dataset): """Traing and validation dataloaders.""" args = get_args() print_rank_0('building train and validation dataloaders ...') # Training dataset. train_dataloader = build_data_loader(train_dataset, args.batch_size, args.num_workers, not args.keep_last) # Set the training iterations. args.train_iters_per_epoch = len(train_dataloader) args.train_iters = args.epochs * args.train_iters_per_epoch # Validation dataset. For this dataset, we do not need to set up # shuffling so we can just use a simple infinite loop. valid_dataloader_ = build_data_loader(valid_dataset, args.batch_size, args.num_workers, not args.keep_last) valid_dataloader = _build_infinite_size_dataloader(valid_dataloader_) return train_dataloader, valid_dataloader def _train(model, optimizer, lr_scheduler, forward_step, train_dataloader, valid_dataloader, end_of_epoch_callback): """Train the model.""" args = get_args() timers = get_timers() # Turn on training mode which enables dropout. model.train() # Tracking loss. losses_dict_sum = {} # Starting epoch and iteration start_epoch = args.iteration // args.train_iters_per_epoch start_iteration = args.iteration % args.train_iters_per_epoch iteration = args.iteration # Memory reporting flag. report_memory_flag = True # For each remaining epoch timers('interval time').start() for epoch in range(start_epoch, args.epochs): print_rank_0('working on epoch {} ...'.format(epoch + 1)) # Set the data loader epoch to shuffle the index iterator. train_dataloader.sampler.set_epoch(args.seed + epoch) # For all the batches in the dataset. for iteration_, batch in enumerate(train_dataloader): # Ignore the iterations before starting value if iteration_ < start_iteration: continue # Set to zero so the next epoch does not skip any batches. start_iteration = 0 # Train for one step. losses_dict, _ = train_step(forward_step, batch, model, optimizer, lr_scheduler) iteration += 1 # Logging. report_memory_flag = training_log(losses_dict, losses_dict_sum, optimizer.param_groups[0]['lr'], iteration, optimizer.loss_scale, report_memory_flag) # Autoresume if args.adlr_autoresume and \ (iteration % args.adlr_autoresume_interval == 0): check_adlr_autoresume_termination(iteration, model, optimizer, lr_scheduler) # Checkpointing if args.save and args.save_interval and \ iteration % args.save_interval == 0: save_checkpoint(iteration, model, optimizer, lr_scheduler) # Evaluation if args.eval_interval and iteration % args.eval_interval == 0: prefix = 'iteration {}'.format(iteration) evaluate_and_print_results(prefix, forward_step, valid_dataloader, model, iteration, False) # Checkpointing at the end of each epoch. if args.save: save_checkpoint(iteration, model, optimizer, lr_scheduler) # Callback at the end of each epoch. if end_of_epoch_callback is not None: end_of_epoch_callback(model, epoch) def finetune(train_valid_datasets_provider, model_provider, forward_step=_cross_entropy_forward_step, end_of_epoch_callback_provider=None): """Main finetune function used across all tasks.""" args = get_args() timers = get_timers() # Train and validation data loaders. timers('train/valid/test dataset/dataloder').start() if args.epochs > 0: train_dataset, valid_dataset = train_valid_datasets_provider() train_dataloader, valid_dataloader = _build_train_valid_dataloaders( train_dataset, valid_dataset) timers('train/valid/test dataset/dataloder').stop() # Build calback function. timers('callback function').start() end_of_epoch_callback = None if end_of_epoch_callback_provider is not None: end_of_epoch_callback = end_of_epoch_callback_provider() timers('callback function').stop() # Build model, optimizer and learning rate scheduler. timers('model and optimizer').start() model, optimizer, lr_scheduler = setup_model_and_optimizer(model_provider) timers('model and optimizer').stop() # If pretrained checkpoint is provided and we have not trained for # any iteration (i.e., iteration is zero), then load the pretrained # checkpoint. timers('pretrained checkpoint').start() if args.iteration == 0 and args.pretrained_checkpoint is not None: original_load = args.load args.load = args.pretrained_checkpoint _ = load_checkpoint(model, None, None) args.load = original_load # This is critical when only model is loaded. We should make sure # master parameters are also updated. if args.fp16: optimizer._model_params_to_master_params() timers('pretrained checkpoint').stop() # Print setup timing. print_rank_0('done with setups ...') timers.log(['train/valid/test dataset/dataloder', 'callback function', 'model and optimizer', 'pretrained checkpoint']) print_rank_0('training ...') # Finetune the model. if args.epochs > 0: _train(model, optimizer, lr_scheduler, forward_step, train_dataloader, valid_dataloader, end_of_epoch_callback) # Or just evaluate. else: if end_of_epoch_callback is not None: print_rank_0('evaluation only mode, setting epoch to -1') end_of_epoch_callback(model, epoch=-1, output_predictions=True) print_rank_0('done :-)') pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/glue/000077500000000000000000000000001441473507600217705ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/glue/data.py000066400000000000000000000047741441473507600232670ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """GLUE dataset.""" from abc import ABC from abc import abstractmethod from torch.utils.data import Dataset from megatron import print_rank_0 from tasks.data_utils import build_sample from tasks.data_utils import build_tokens_types_paddings_from_text class GLUEAbstractDataset(ABC, Dataset): """GLUE base dataset class.""" def __init__(self, task_name, dataset_name, datapaths, tokenizer, max_seq_length): # Store inputs. self.task_name = task_name self.dataset_name = dataset_name self.tokenizer = tokenizer self.max_seq_length = max_seq_length print_rank_0(' > building {} dataset for {}:'.format(self.task_name, self.dataset_name)) # Process the files. string = ' > paths:' for path in datapaths: string += ' ' + path print_rank_0(string) self.samples = [] for datapath in datapaths: self.samples.extend(self.process_samples_from_single_path(datapath)) print_rank_0(' >> total number of samples: {}'.format( len(self.samples))) def __len__(self): return len(self.samples) def __getitem__(self, idx): raw_sample = self.samples[idx] ids, types, paddings = build_tokens_types_paddings_from_text( raw_sample['text_a'], raw_sample['text_b'], self.tokenizer, self.max_seq_length) sample = build_sample(ids, types, paddings, raw_sample['label'], raw_sample['uid']) return sample @abstractmethod def process_samples_from_single_path(self, datapath): """Abstract method that takes a single path / filename and returns a list of dataset samples, each sample being a dict of {'text_a': string, 'text_b': string, 'label': int, 'uid': int} """ pass pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/glue/finetune.py000066400000000000000000000056571441473507600241740ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """GLUE finetuning/evaluation.""" from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_tokenizer from megatron.model.classification import Classification from tasks.eval_utils import accuracy_func_provider from tasks.finetune_utils import finetune def glue_classification(num_classes, Dataset, name_from_datapath_func): def train_valid_datasets_provider(): """Build train and validation dataset.""" args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() train_dataset = Dataset('training', args.train_data, tokenizer, args.seq_length) valid_dataset = Dataset('validation', args.valid_data, tokenizer, args.seq_length) return train_dataset, valid_dataset def model_provider(): """Build the model.""" args = get_args() print_rank_0('building classification model for {} ...'.format( args.task)) return Classification(num_classes=num_classes, num_tokentypes=2) def metrics_func_provider(): """Privde metrics callback function.""" def single_dataset_provider(datapath): args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() name = name_from_datapath_func(datapath) return Dataset(name, [datapath], tokenizer, args.seq_length) return accuracy_func_provider(single_dataset_provider) """Finetune/evaluate.""" finetune(train_valid_datasets_provider, model_provider, end_of_epoch_callback_provider=metrics_func_provider) def main(): args = get_args() if args.task == 'MNLI': num_classes = 3 from tasks.glue.mnli import MNLIDataset as Dataset def name_from_datapath(datapath): return datapath.split('MNLI')[-1].strip( '.tsv').strip('/').replace('_', '-') elif args.task == 'QQP': num_classes = 2 from tasks.glue.qqp import QQPDataset as Dataset def name_from_datapath(datapath): return datapath.split('QQP')[-1].strip( '.tsv').strip('/').replace('_', '-') else: raise NotImplementedError('GLUE task {} is not implemented.'.format( args.task)) glue_classification(num_classes, Dataset, name_from_datapath) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/glue/mnli.py000066400000000000000000000060701441473507600233040ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """MNLI dataset.""" from megatron import print_rank_0 from tasks.data_utils import clean_text from .data import GLUEAbstractDataset LABELS = {'contradiction': 0, 'entailment': 1, 'neutral': 2} class MNLIDataset(GLUEAbstractDataset): def __init__(self, name, datapaths, tokenizer, max_seq_length, test_label='contradiction'): self.test_label = test_label super().__init__('MNLI', name, datapaths, tokenizer, max_seq_length) def process_samples_from_single_path(self, filename): """"Implement abstract method.""" print_rank_0(' > Processing {} ...'.format(filename)) samples = [] total = 0 first = True is_test = False with open(filename, 'r') as f: for line in f: row = line.strip().split('\t') if first: first = False if len(row) == 10: is_test = True print_rank_0( ' reading {}, {} and {} columns and setting ' 'labels to {}'.format( row[0].strip(), row[8].strip(), row[9].strip(), self.test_label)) else: print_rank_0(' reading {} , {}, {}, and {} columns ' '...'.format( row[0].strip(), row[8].strip(), row[9].strip(), row[-1].strip())) continue text_a = clean_text(row[8].strip()) text_b = clean_text(row[9].strip()) unique_id = int(row[0].strip()) label = row[-1].strip() if is_test: label = self.test_label assert len(text_a) > 0 assert len(text_b) > 0 assert label in LABELS assert unique_id >= 0 sample = {'text_a': text_a, 'text_b': text_b, 'label': LABELS[label], 'uid': unique_id} total += 1 samples.append(sample) if total % 50000 == 0: print_rank_0(' > processed {} so far ...'.format(total)) print_rank_0(' >> processed {} samples.'.format(len(samples))) return samples pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/glue/qqp.py000066400000000000000000000076731441473507600231600ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """QQP dataset.""" from megatron import print_rank_0 from tasks.data_utils import clean_text from .data import GLUEAbstractDataset LABELS = [0, 1] class QQPDataset(GLUEAbstractDataset): def __init__(self, name, datapaths, tokenizer, max_seq_length, test_label=0): self.test_label = test_label super().__init__('QQP', name, datapaths, tokenizer, max_seq_length) def process_samples_from_single_path(self, filename): """"Implement abstract method.""" print_rank_0(' > Processing {} ...'.format(filename)) samples = [] total = 0 first = True is_test = False with open(filename, 'r') as f: for line in f: row = line.strip().split('\t') if first: first = False if len(row) == 3: is_test = True print_rank_0(' reading {}, {}, and {} columns and ' 'setting labels to {}'.format( row[0].strip(), row[1].strip(), row[2].strip(), self.test_label)) else: assert len(row) == 6 print_rank_0(' reading {}, {}, {}, and {} columns' ' ...'.format( row[0].strip(), row[3].strip(), row[4].strip(), row[5].strip())) continue if is_test: assert len(row) == 3, 'expected length 3: {}'.format(row) uid = int(row[0].strip()) text_a = clean_text(row[1].strip()) text_b = clean_text(row[2].strip()) label = self.test_label assert len(text_a) > 0 assert len(text_b) > 0 else: if len(row) == 6: uid = int(row[0].strip()) text_a = clean_text(row[3].strip()) text_b = clean_text(row[4].strip()) label = int(row[5].strip()) else: print_rank_0('***WARNING*** index error, ' 'skipping: {}'.format(row)) continue if len(text_a) == 0: print_rank_0('***WARNING*** zero length a, ' 'skipping: {}'.format(row)) continue if len(text_b) == 0: print_rank_0('***WARNING*** zero length b, ' 'skipping: {}'.format(row)) continue assert label in LABELS assert uid >= 0 sample = {'uid': uid, 'text_a': text_a, 'text_b': text_b, 'label': label} total += 1 samples.append(sample) if total % 50000 == 0: print_rank_0(' > processed {} so far ...'.format(total)) print_rank_0(' >> processed {} samples.'.format(len(samples))) return samples pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/main.py000066400000000000000000000052331441473507600223350ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Main tasks functionality.""" import os import sys sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) from megatron import get_args from megatron.initialize import initialize_megatron def get_tasks_args(parser): """Provide extra arguments required for tasks.""" group = parser.add_argument_group(title='tasks') group.add_argument('--task', type=str, required=True, help='Task name.') group.add_argument('--epochs', type=int, default=None, help='Number of finetunning epochs. Zero results in ' 'evaluation only.') group.add_argument('--pretrained-checkpoint', type=str, default=None, help='Pretrained checkpoint used for finetunning.') group.add_argument('--keep-last', action='store_true', help='Keep the last batch (maybe incomplete) in' 'the data loader') group.add_argument('--train-data', nargs='+', default=None, help='Whitespace separated paths or corpora names ' 'for training.') group.add_argument('--valid-data', nargs='*', default=None, help='path(s) to the validation data.') group.add_argument('--overlapping-eval', type=int, default=32, help='Sliding window for overlapping evaluation.') group.add_argument('--strict-lambada', action='store_true', help='Use more difficult formulation of lambada.') return parser if __name__ == '__main__': initialize_megatron(extra_args_provider=get_tasks_args) args = get_args() if args.task == 'RACE': from race.finetune import main elif args.task in ['MNLI', 'QQP']: from glue.finetune import main elif args.task in ['LAMBADA', 'WIKITEXT103']: from zeroshot_gpt2.evaluate import main else: raise NotImplementedError('Task {} is not implemented.'.format( args.task)) main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/race/000077500000000000000000000000001441473507600217465ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/race/data.py000066400000000000000000000107311441473507600232330ustar00rootroot00000000000000 import glob import json import os import time from torch.utils.data import Dataset from megatron import print_rank_0 from tasks.data_utils import build_sample from tasks.data_utils import build_tokens_types_paddings_from_ids from tasks.data_utils import clean_text NUM_CHOICES = 4 MAX_QA_LENGTH = 128 class RaceDataset(Dataset): def __init__(self, dataset_name, datapaths, tokenizer, max_seq_length, max_qa_length=MAX_QA_LENGTH): self.dataset_name = dataset_name print_rank_0(' > building RACE dataset for {}:'.format( self.dataset_name)) string = ' > paths:' for path in datapaths: string += ' ' + path print_rank_0(string) self.samples = [] for datapath in datapaths: self.samples.extend(process_single_datapath(datapath, tokenizer, max_qa_length, max_seq_length)) print_rank_0(' >> total number of samples: {}'.format( len(self.samples))) def __len__(self): return len(self.samples) def __getitem__(self, idx): return self.samples[idx] def process_single_datapath(datapath, tokenizer, max_qa_length, max_seq_length): """Read in RACE files, combine, clean-up, tokenize, and convert to samples.""" print_rank_0(' > working on {}'.format(datapath)) start_time = time.time() # Get list of files. filenames = glob.glob(os.path.join(datapath, '*.txt')) samples = [] num_docs = 0 num_questions = 0 num_samples = 0 # Load all the files for filename in filenames: with open(filename, 'r') as f: for line in f: data = json.loads(line) num_docs += 1 context = data["article"] questions = data["questions"] choices = data["options"] answers = data["answers"] # Check the length. assert len(questions) == len(answers) assert len(questions) == len(choices) # Context: clean up and convert to ids. context = clean_text(context) context_ids = tokenizer.tokenize(context) # Loop over questions. for qi, question in enumerate(questions): num_questions += 1 # Label. label = ord(answers[qi]) - ord("A") assert label >= 0 assert label < NUM_CHOICES assert len(choices[qi]) == NUM_CHOICES # For each question, build num-choices samples. ids_list = [] types_list = [] paddings_list = [] for ci in range(NUM_CHOICES): choice = choices[qi][ci] # Merge with choice. if "_" in question: qa = question.replace("_", choice) else: qa = " ".join([question, choice]) # Clean QA. qa = clean_text(qa) # Tokenize. qa_ids = tokenizer.tokenize(qa) # Trim if needed. if len(qa_ids) > max_qa_length: qa_ids = qa_ids[0:max_qa_length] # Build the sample. ids, types, paddings \ = build_tokens_types_paddings_from_ids( qa_ids, context_ids, max_seq_length, tokenizer.cls, tokenizer.sep, tokenizer.pad) ids_list.append(ids) types_list.append(types) paddings_list.append(paddings) # Convert to numpy and add to samples samples.append(build_sample(ids_list, types_list, paddings_list, label, num_samples)) num_samples += 1 elapsed_time = time.time() - start_time print_rank_0(' > processed {} document, {} questions, and {} samples' ' in {:.2f} seconds'.format(num_docs, num_questions, num_samples, elapsed_time)) return samples pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/race/finetune.py000066400000000000000000000037621441473507600241450ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Race.""" from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_tokenizer from megatron.model.multiple_choice import MultipleChoice from tasks.eval_utils import accuracy_func_provider from tasks.finetune_utils import finetune from tasks.race.data import RaceDataset def train_valid_datasets_provider(): """Provide train and validation datasets.""" args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() train_dataset = RaceDataset('training', args.train_data, tokenizer, args.seq_length) valid_dataset = RaceDataset('validation', args.valid_data, tokenizer, args.seq_length) return train_dataset, valid_dataset def model_provider(): """Build the model.""" print_rank_0('building multichoice model for RACE ...') return MultipleChoice(num_tokentypes=2) def metrics_func_provider(): """Privde metrics callback function.""" args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() def single_dataset_provider(datapath): name = datapath.split('RACE')[-1].strip('/').replace('/', '-') return RaceDataset(name, [datapath], tokenizer, args.seq_length) return accuracy_func_provider(single_dataset_provider) def main(): finetune(train_valid_datasets_provider, model_provider, end_of_epoch_callback_provider=metrics_func_provider) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/zeroshot_gpt2/000077500000000000000000000000001441473507600236455ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/zeroshot_gpt2/datasets.py000066400000000000000000000174111441473507600260330ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Zero-shot datasets.""" import json import math import numpy as np import torch from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_tokenizer from .detokenizer import get_detokenizer def build_dataset(task): """Helper function to select and build dataset.""" if task == 'LAMBADA': return _build_lambada_dataset() if task == 'WIKITEXT103': return _build_wikitext103_dataset() if task == 'iflytek': return _build_iflytek_dataset() raise NotImplementedError('dataset for {} task is not ' 'implemented.'.format(task)) class _LMDataset(torch.utils.data.Dataset): def __init__(self, tokens, seq_len, pad_idx, num_original_tokens, num_tokenized_tokens, overalapping_eval=None): self.tokens = tokens self.seq_len = seq_len self.pad_idx = pad_idx self.overalapping_eval = overalapping_eval if self.overalapping_eval is None: self.overalapping_eval = self.seq_len self.overalapping_eval = max(1, self.overalapping_eval) self.num_original_tokens = num_original_tokens self.num_tokenized_tokens = num_tokenized_tokens self.total_targets = len(self.tokens) - 1 # remove first sequence tokens targets = max(self.total_targets - self.overalapping_eval, 0) self.total_sequences = max( math.ceil(targets / self.overalapping_eval) + 1, 1) def __len__(self): return self.total_sequences def __getitem__(self, idx): start_idx = idx * self.overalapping_eval end_idx = start_idx + self.seq_len tokens = self.tokens[start_idx:end_idx + 1] num_tokens = len(tokens) pad_mask = [1] * num_tokens if num_tokens < self.seq_len + 1: num_pad = (self.seq_len + 1 - num_tokens) pad_mask += [0] * (num_pad) tokens += [self.pad_idx] * num_pad pad_mask = np.array(pad_mask[1:]) if self.overalapping_eval != self.seq_len and idx != 0: pad_mask[:-self.overalapping_eval] *= 0 return {'text': np.array(tokens), 'pad_mask': pad_mask} class _IflytekDataset(torch.utils.data.Dataset): def __init__(self, tokens, seq_len, pad_idx, num_original_tokens, num_tokenized_tokens, overalapping_eval=None): self.tokens = tokens self.seq_len = seq_len self.pad_idx = pad_idx self.overalapping_eval = overalapping_eval if self.overalapping_eval is None: self.overalapping_eval = self.seq_len self.overalapping_eval = max(1, self.overalapping_eval) self.num_original_tokens = num_original_tokens self.num_tokenized_tokens = num_tokenized_tokens self.total_targets = len(self.tokens) - 1 # remove first sequence tokens targets = max(self.total_targets - self.overalapping_eval, 0) self.total_sequences = max( math.ceil(targets / self.overalapping_eval) + 1, 1) def __len__(self): return self.total_sequences def __getitem__(self, idx): start_idx = idx * self.overalapping_eval end_idx = start_idx + self.seq_len tokens = self.tokens[start_idx:end_idx + 1] num_tokens = len(tokens) pad_mask = [1] * num_tokens if num_tokens < self.seq_len + 1: num_pad = (self.seq_len + 1 - num_tokens) pad_mask += [0] * (num_pad) tokens += [self.pad_idx] * num_pad pad_mask = np.array(pad_mask[1:]) if self.overalapping_eval != self.seq_len and idx != 0: pad_mask[:-self.overalapping_eval] *= 0 return {'text': np.array(tokens), 'pad_mask': pad_mask} class _LambadaDataset(torch.utils.data.Dataset): def __init__(self, path, pad_idx, tokenizer, seq_len, strict=False): print_rank_0('> building lambada dataset from {} ...'.format(path)) self.seq_len = seq_len self.pad_idx = pad_idx self.tokenizer = tokenizer self.strict = strict self.tokens = [] self.labels = [] with open(path, 'r') as f: for line in f.readlines(): text = json.loads(line)['text'] tokens, labels = self.get_tokens(text) self.tokens.append(tokens) self.labels.append(labels) def get_tokens(self, text): if not self.strict: tokens = self.tokenizer.tokenize(text) return tokens[:-1], [tokens[-1]] last_token = text.split()[-1] start_idx = text.rfind(last_token) beginning_tokens = self.tokenizer.tokenize(text[:start_idx].strip()) last_token = self.tokenizer.tokenize(' ' + last_token) return beginning_tokens, last_token def __len__(self): return len(self.tokens) def __getitem__(self, idx): tokens = self.tokens[idx] num_tokens = len(tokens) pad_mask = [0] * num_tokens labels = self.labels[idx] pad_mask += [1] * len(labels) tokens = tokens + labels num_tokens = len(tokens) if num_tokens < self.seq_len + 1: num_pad = (self.seq_len + 1 - num_tokens) pad_mask += [0] * (num_pad) tokens += [self.pad_idx] * num_pad pad_mask = np.array(pad_mask[1:]) return {'text': np.array(tokens), 'pad_mask': pad_mask} def _build_lambada_dataset(): """Build lambada dataset.""" args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() assert len(args.valid_data) == 1 val_dataset = _LambadaDataset(args.valid_data[0], tokenizer.eod, tokenizer, args.seq_length, args.strict_lambada) print_rank_0(' > found {} samples.'.format(len(val_dataset))) return val_dataset def _build_wikitext103_dataset(): """""" args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() assert len(args.valid_data) == 1 with open(args.valid_data[0], "rb") as reader: entire_data = reader.read().decode('utf-8') num_original_tokens = len(entire_data.strip().split(" ")) entire_data = get_detokenizer(args.valid_data[0])(entire_data) tokenized_data = tokenizer.tokenize(entire_data) num_tokenized_tokens = len(tokenized_data) val_dataset = _LMDataset(tokenized_data, args.seq_length, tokenizer.eod, num_original_tokens, num_tokenized_tokens, args.overlapping_eval) print_rank_0(' > number of original tokens: {}, number of detokenized ' 'tokens: {}'.format(num_original_tokens, num_tokenized_tokens)) return val_dataset def _build_iflytek_dataset(): """""" args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() assert len(args.valid_data) == 1 tokenized_data = tokenizer.tokenize(entire_data) num_tokenized_tokens = len(tokenized_data) val_dataset = _LMDataset(tokenized_data, args.seq_length, tokenizer.eod, num_original_tokens, num_tokenized_tokens, args.overlapping_eval) print_rank_0(' > number of original tokens: {}, number of detokenized ' 'tokens: {}'.format(num_original_tokens, num_tokenized_tokens)) return val_dataset pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/zeroshot_gpt2/detokenizer.py000066400000000000000000000050261441473507600265450ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Detokenization.""" import re def ptb_detokenizer(string): string = string.replace(" '", "'") string = string.replace(" \n", "\n") string = string.replace("\n ", "\n") string = string.replace(" n't", "n't") string = string.replace(" N ", "1 ") string = string.replace("$ 1", "$1") string = string.replace("# 1", "#1") return string def wikitext_detokenizer(string): # contractions string = string.replace("s '", "s'") string = re.sub(r"/' [0-9]/", r"/'[0-9]/", string) # number separators string = string.replace(" @-@ ", "-") string = string.replace(" @,@ ", ",") string = string.replace(" @.@ ", ".") # punctuation string = string.replace(" : ", ": ") string = string.replace(" ; ", "; ") string = string.replace(" . ", ". ") string = string.replace(" ! ", "! ") string = string.replace(" ? ", "? ") string = string.replace(" , ", ", ") # double brackets string = re.sub(r"\(\s*([^\)]*?)\s*\)", r"(\1)", string) string = re.sub(r"\[\s*([^\]]*?)\s*\]", r"[\1]", string) string = re.sub(r"{\s*([^}]*?)\s*}", r"{\1}", string) string = re.sub(r"\"\s*([^\"]*?)\s*\"", r'"\1"', string) string = re.sub(r"'\s*([^']*?)\s*'", r"'\1'", string) # miscellaneous string = string.replace("= = = =", "====") string = string.replace("= = =", "===") string = string.replace("= =", "==") string = string.replace(" " + chr(176) + " ", chr(176)) string = string.replace(" \n", "\n") string = string.replace("\n ", "\n") string = string.replace(" N ", " 1 ") string = string.replace(" 's", "'s") return string def lambada_detokenizer(string): return string _DETOKENIZERS = { 'ptb': ptb_detokenizer, 'wikitext': wikitext_detokenizer, 'lambada': lambada_detokenizer, } def get_detokenizer(path): for key in _DETOKENIZERS.keys(): if key in path: return _DETOKENIZERS[key] pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tasks/zeroshot_gpt2/evaluate.py000066400000000000000000000145351441473507600260350ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """GPT2 zero-shot evaluation.""" import math import torch from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_tokenizer from megatron import mpu from megatron.checkpointing import load_checkpoint from megatron.model import GPT2Model from megatron.training import get_model from megatron.utils import get_ltor_masks_and_position_ids from tasks.finetune_utils import build_data_loader from .datasets import build_dataset def get_model_provider(eval_metric): """Based on evaluation metric set the parallel-output flag and return the model provider.""" def model_provider(): """Build the model.""" if eval_metric == 'loss': parallel_output = True elif eval_metric == 'accuracy': parallel_output = False else: raise NotImplementedError('output type for {} evaluation metric ' 'is not supported.'.format(eval_metric)) print_rank_0('building GPT2 model ...') model = GPT2Model(num_tokentypes=0, parallel_output=parallel_output) return model return model_provider def process_batch(batch): """Process batch and produce inputs for the model.""" args = get_args() tokenizer = get_tokenizer() loss_mask = batch['pad_mask'].long().cuda().contiguous().byte() tokens_ = batch['text'].long().cuda().contiguous() labels = tokens_[:, 1:].contiguous() tokens = tokens_[:, :-1].contiguous() # Get the masks and postition ids. attention_mask, _, position_ids = get_ltor_masks_and_position_ids( tokens, tokenizer.eod, args.reset_position_ids, args.reset_attention_mask, args.eod_mask_loss) return tokens, labels, attention_mask, position_ids, loss_mask def forward_step(batch, model, eval_metric): """Forward step.""" # Get the batch. tokens, labels, attention_mask, position_ids, loss_mask = process_batch( batch) # Forward model. output = model(tokens, position_ids, attention_mask) # For loss, return the unreduced loss. if eval_metric == 'loss': losses = mpu.vocab_parallel_cross_entropy( output.contiguous().float(), labels.contiguous()) loss = torch.sum( losses.view(-1) * loss_mask.contiguous().view(-1).float()) return loss # For accuracy, return the number of correctly predicted samples. if eval_metric == 'accuracy': outputs = torch.argmax(output, -1) correct = (outputs == labels).float() correct[(1 - loss_mask).bool()] = 1 correct = correct.prod(-1) return correct.sum() raise NotImplementedError('forward method for evaluation metric {} ' 'is not implemented.'.format(eval_metric)) def evaluate(data_loader, model, eval_metric): """Evaluation.""" args = get_args() # Turn on evaluation mode which disables dropout. model.eval() total_output = 0.0 with torch.no_grad(): # For all the batches in the dataset. for iteration, batch in enumerate(data_loader): if iteration % args.log_interval == 0: print_rank_0('> working on iteration: {}'.format(iteration)) # Forward evaluation. output = forward_step(batch, model, eval_metric) # Reduce across processes. torch.distributed.all_reduce(output, group=mpu.get_data_parallel_group()) total_output += output return total_output def evaluate_and_print_results(task, data_loader, model, eval_metric): """Evaluate and print results on screen.""" # Evaluate and get results. output = evaluate(data_loader, model, eval_metric) string = ' validation results on {} | '.format(task) if eval_metric == 'loss': num_tokenized_tokens = data_loader.dataset.num_tokenized_tokens num_original_tokens = data_loader.dataset.num_original_tokens val_loss = output / (num_tokenized_tokens - 1) ppl = math.exp(min(20, val_loss)) token_ratio = (num_tokenized_tokens - 1) / (num_original_tokens - 1) adjusted_ppl = math.exp(min(20, val_loss * token_ratio)) string += 'avg loss: {:.4E} | '.format(val_loss) string += 'ppl: {:.4E} | '.format(ppl) string += 'adjusted ppl: {:.4E} | '.format(adjusted_ppl) string += 'token ratio: {} |'.format(token_ratio) elif eval_metric == 'accuracy': num_examples = len(data_loader.dataset) acc = output / num_examples string += 'number correct: {:.4E} | '.format(output) string += 'total examples: {:.4E} | '.format(num_examples) string += 'avg accuracy: {:.4E}'.format(acc) else: raise NotImplementedError('evaluation method for {} metric is not ' 'implemented yet.'.format(eval_metric)) length = len(string) + 1 print_rank_0('-' * length) print_rank_0(string) print_rank_0('-' * length) def main(): """Main program.""" args = get_args() if args.task == 'LAMBADA': eval_metric = 'accuracy' elif args.task == 'WIKITEXT103': eval_metric = 'loss' else: raise NotImplementedError('{} task is not implemented.'.format( args.task)) # Set up model and load checkpoint. model = get_model(get_model_provider(eval_metric)) if args.load is not None: _ = load_checkpoint(model, None, None) # Data stuff. dataset = build_dataset(args.task) dataloader = build_data_loader(dataset, args.batch_size, args.num_workers, drop_last=False) # Run evaluation. evaluate_and_print_results(args.task, dataloader, model, eval_metric) print_rank_0('done :-)') pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/test/000077500000000000000000000000001441473507600206665ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/test/check_splited_merged_ckpt.py000066400000000000000000000021001441473507600263760ustar00rootroot00000000000000import torch def get_dict(dict1, res): if type(dict1) == type({}): for key in dict1: get_dict(dict1[key], res) else: try: for key in dict1: res.append(dict1[key]) except: print(dict1) pass if __name__ == '__main__': checkpoint_name = '/userhome/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B/partitions_splited/merged/iter_0007800/mp_rank_00/model_optim_rng.pt' sd1 = torch.load(checkpoint_name, map_location='cpu') checkpoint_name = '/userhome/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B/merged_v3/iter_0001000/mp_rank_00/model_optim_rng.pt' sd2 = torch.load(checkpoint_name, map_location='cpu') res1 = [] get_dict(sd1, res1) res2 = [] get_dict(sd2, res2) res = [] for i in range(len(res1)): tmp = torch.sub(res1[i].cuda(), res2[i].cuda()) tmp_max = torch.max(tmp) tmp_min = torch.min(tmp) res.append(float(tmp_max.cpu())) res.append(float(tmp_min.cpu())) pass a = min(res) b = max(res) passpangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/test/compare_tensor_mindspore_gpu.py000066400000000000000000000003171441473507600272140ustar00rootroot00000000000000import torch def compare(a): a = a.cpu() import numpy as np b = np.load('/userhome/tmp/tmp.npy') b = torch.Tensor(b).view_as(a) res = torch.max(torch.abs(torch.sub(a,b))) return res pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/test/valifier_mp.py000066400000000000000000000013551441473507600235410ustar00rootroot00000000000000import torch if __name__ == '__main__': full_model = torch.load(f"/userhome/tmp/mp_test/" f"model parallel {1}" f"_rank{0}" f"_lyaer{0}" f"_hidden_states.pth") rank0_model = torch.load(f"/userhome/tmp/mp_test/" f"model parallel {2}" f"_rank{0}" f"_lyaer{0}" f"_hidden_states.pth") rank1_model = torch.load(f"/userhome/tmp/mp_test/" f"model parallel {2}" f"_rank{1}" f"_lyaer{0}" f"_hidden_states.pth") print(full_model[0]) print(rank0_model[0]) print(rank1_model[0]) passpangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/testLayerNorm.py000066400000000000000000000017331441473507600230750ustar00rootroot00000000000000import torch class LayerNorm_(torch.nn.Module): def __init__(self, normalized_shape, init_method, dp=4, eps=1e-5, scale=1e-3): super(LayerNorm_, self).__init__() # Initialize master weight self.gamma = torch.empty(normalized_shape, dtype=torch.float, requires_grad=True) init_method(self.gamma) self.beta = torch.empty(normalized_shape, dtype=torch.float, requires_grad=True) init_method(self.beta) self.eps = eps def construct(self, x): mean = torch.mean(x, -1, keepdim=True) diff = torch.sub(x, mean) variance = torch.mean(torch.square(diff), -1,keepdim=True) variance_eps = torch.sqrt(torch.add(variance, self.eps)) output_ = torch.div(diff, variance_eps) output = torch.add(torch.mul(output_, self.gamma), self.beta) return output pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/000077500000000000000000000000001441473507600210475ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/change_MspCkpt_ToMgt.py000066400000000000000000000372561441473507600254360ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Merge model parallel partitions.""" import os import sys from megatron.initialize import initialize_megatron sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) import numpy as np import torch from megatron import mpu from megatron.checkpointing import ensure_directory_exists from megatron.checkpointing import get_checkpoint_name from megatron.checkpointing import get_checkpoint_tracker_filename from megatron.global_vars import rebuild_tokenizer from megatron.global_vars import _parse_args # os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "4,5,6,7" # os.system("export CUDA_VISIBLE_DEVICES=4,5,6,7") ######################### # --model-type GPT2 --model-parallel-size 2 --tokenizer-type GPT2BPETokenizer --vocab-file /ghome/yands/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab --num-layers 24 --hidden-size 1024 --num-attention-heads 16 --seq-length 1024 --max-position-embeddings 1024 --load /ghome/yands/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu # --model-type GPT2 --model-parallel-size 4 --tokenizer-type GPT2BPETokenizer --vocab-file /ghome/yands/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab --num-layers 31 --hidden-size 2560 --num-attention-heads 32 --seq-length 1024 --max-position-embeddings 1024 --load /ghome/yands/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B ######################### def get_model(model_type): if model_type == 'BERT': from pretrain_bert import model_provider elif model_type == 'GPT2': from pretrain_gpt2 import model_provider elif model_type == 'Pangu': from pretrain_gpt2 import model_provider elif model_type == 'RACE': from tasks.race.finetune import model_provider elif model_type == ['MNLI', 'QQP']: num_classes = 2 if model_type == 'MNLI': num_classes = 3 from megatron.model.classification import Classification def model_provider(): return Classification(num_classes=num_classes, num_tokentypes=2) else: raise Exception('unrecognized model type: {}'.format(model_type)) model = model_provider() model = model.half() return model def get_change_ckpt_args(parser): """Provide extra arguments required for merging.""" group = parser.add_argument_group(title='mp merge') group.add_argument('--model-type', type=str, required=True, choices=['BERT', 'GPT2', 'Pangu', 'RACE', 'MNLI', 'QQP'], help='Type of the mdoel.') group.add_argument('--npy-ckpt-path', type=str, required=True, help='path of npy checkpoint.') return parser def loadModelFromNp(sd, args): num_layers = args.num_layers npCkptPath = args.npy_ckpt_path languageModel = sd['model']['language_model'] loadEmbeddingFromNp(npCkptPath, languageModel) transformer = sd['model']['language_model']['transformer'] for layerID in range(num_layers): loadAttentionLayerFromNp(npCkptPath, transformer, layerID) loadQueryLayerFromNp(npCkptPath, transformer) transformer['final_layernorm.weight'][:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.layernorm.gamma.npy') ).float() transformer['final_layernorm.bias'][:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.layernorm.beta.npy') ).float() def loadEmbeddingFromNp(npCkptPath, languageModel, vocabSize=40000): word_embedding_np = \ np.load(npCkptPath+'backbone.word_embedding.embedding_table.npy') languageModel['embedding']['word_embeddings']['weight'][:vocabSize,:] = \ torch.tensor(word_embedding_np).float() position_embeddings_np = \ np.load(npCkptPath+'backbone.position_embedding.embedding_table.npy') languageModel['embedding']['position_embeddings']['weight'][:,:] = \ torch.tensor(position_embeddings_np).float() topQueryEmbedding_np = \ np.load(npCkptPath+'backbone.top_query_embedding.embedding_table.npy') languageModel['topQueryEmbedding']['top_query_embeddings']['weight'][:,:] = \ torch.tensor(topQueryEmbedding_np).float() def loadAttentionLayerFromNp(npCkptPath, transformer, layerID): attention_dense1_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense1.weight.npy') attention_dense2_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense2.weight.npy') attention_dense3_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense3.weight.npy') attention_dense1_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense1.bias.npy') attention_dense2_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense2.bias.npy') attention_dense3_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.dense3.bias.npy') query_weight = transformer[f'layers.{layerID}.attention.query.weight'] key_weight = transformer[f'layers.{layerID}.attention.key.weight'] value_weight = transformer[f'layers.{layerID}.attention.value.weight'] query_weight[:] = torch.tensor(attention_dense1_weight_np).float() key_weight[:] = torch.tensor(attention_dense2_weight_np).float() value_weight[:] = torch.tensor(attention_dense3_weight_np).float() query_bias = transformer[f'layers.{layerID}.attention.query.bias'] key_bias = transformer[f'layers.{layerID}.attention.key.bias'] value_bias = transformer[f'layers.{layerID}.attention.value.bias'] query_bias[:] = torch.tensor(attention_dense1_bias_np).float() key_bias[:] = torch.tensor(attention_dense2_bias_np).float() value_bias[:] = torch.tensor(attention_dense3_bias_np).float() att_dense_weight = transformer[f'layers.{layerID}.attention.dense.weight'] att_dense_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.projection.weight.npy').transpose() ).float() att_dense_bias = transformer[f'layers.{layerID}.attention.dense.bias'] att_dense_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.attention.projection.bias.npy') ).float() mlp_dense_h_to_4h_weight = transformer[f'layers.{layerID}.mlp.dense_h_to_4h.weight'] mlp_dense_h_to_4h_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.output.mapping.weight.npy').transpose() ).float() mlp_dense_h_to_4h_bias = transformer[f'layers.{layerID}.mlp.dense_h_to_4h.bias'] mlp_dense_h_to_4h_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.output.mapping.bias.npy') ).float() mlp_dense_4h_to_h_weight = transformer[f'layers.{layerID}.mlp.dense_4h_to_h.weight'] mlp_dense_4h_to_h_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.output.projection.weight.npy').transpose() ).float() mlp_dense_4h_to_h_bias = transformer[f'layers.{layerID}.mlp.dense_4h_to_h.bias'] mlp_dense_4h_to_h_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.output.projection.bias.npy') ).float() input_layernorm_weight = transformer[f'layers.{layerID}.input_layernorm.weight'] input_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm1.gamma.npy') ).float() input_layernorm_bias = transformer[f'layers.{layerID}.input_layernorm.bias'] input_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm1.beta.npy') ).float() post_attention_layernorm_weight = transformer[f'layers.{layerID}.post_attention_layernorm.weight'] post_attention_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm2.gamma.npy') ).float() post_attention_layernorm_bias = transformer[f'layers.{layerID}.post_attention_layernorm.bias'] post_attention_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm2.beta.npy') ).float() input_layernorm_weight = transformer[f'layers.{layerID}.input_layernorm.weight'] input_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm1.gamma.npy') ).float() input_layernorm_bias = transformer[f'layers.{layerID}.input_layernorm.bias'] input_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm1.beta.npy') ).float() post_attention_layernorm_weight = transformer[f'layers.{layerID}.post_attention_layernorm.weight'] post_attention_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm2.gamma.npy') ).float() post_attention_layernorm_bias = transformer[f'layers.{layerID}.post_attention_layernorm.bias'] post_attention_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.blocks.{layerID}.layernorm2.beta.npy') ).float() def loadQueryLayerFromNp(npCkptPath, transformer): attention_dense1_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense1.weight.npy') attention_dense1_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense1.bias.npy') attention_dense2_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense2.weight.npy') attention_dense2_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense2.bias.npy') attention_dense3_weight_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense3.weight.npy') attention_dense3_bias_np = \ np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.dense3.bias.npy') query_weight = transformer[f'topQueryLayer.attention.query.weight'] query_weight[:, :] = \ torch.tensor(attention_dense1_weight_np).float() query_bias = transformer[f'topQueryLayer.attention.query.bias'] query_bias[:] = torch.tensor(attention_dense1_bias_np).float() key_weight = transformer[f'topQueryLayer.attention.key.weight'] key_weight[:, :] = \ torch.tensor(attention_dense2_weight_np).float() key_bias = transformer[f'topQueryLayer.attention.key.bias'] key_bias[:] = torch.tensor(attention_dense2_bias_np).float() value_weight = transformer[f'topQueryLayer.attention.value.weight'] value_weight[:, :] = \ torch.tensor(attention_dense3_weight_np).float() value_bias = transformer[f'topQueryLayer.attention.value.bias'] value_bias[:] = torch.tensor(attention_dense3_bias_np).float() att_dense_weight = transformer[f'topQueryLayer.attention.dense.weight'] att_dense_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.projection.weight.npy') .transpose() ).float() att_dense_bias = transformer[f'topQueryLayer.attention.dense.bias'] att_dense_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.attention.projection.bias.npy') ).float() mlp_dense_h_to_4h_weight = transformer[f'topQueryLayer.mlp.dense_h_to_4h.weight'] mlp_dense_h_to_4h_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.output.mapping.weight.npy') .transpose() ).float() mlp_dense_h_to_4h_bias = transformer[f'topQueryLayer.mlp.dense_h_to_4h.bias'] mlp_dense_h_to_4h_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.output.mapping.bias.npy') ).float() mlp_dense_4h_to_h_weight = transformer[f'topQueryLayer.mlp.dense_4h_to_h.weight'] mlp_dense_4h_to_h_weight[:,:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.output.projection.weight.npy') .transpose() ).float() mlp_dense_4h_to_h_bias = transformer[f'topQueryLayer.mlp.dense_4h_to_h.bias'] mlp_dense_4h_to_h_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.output.projection.bias.npy') ).float() input_layernorm_weight = transformer[f'topQueryLayer.input_layernorm.weight'] input_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.layernorm1.gamma.npy') ).float() input_layernorm_bias = transformer[f'topQueryLayer.input_layernorm.bias'] input_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.layernorm1.beta.npy') ).float() post_attention_layernorm_weight = transformer[f'topQueryLayer.post_attention_layernorm.weight'] post_attention_layernorm_weight[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.layernorm2.gamma.npy') ).float() post_attention_layernorm_bias = transformer[f'topQueryLayer.post_attention_layernorm.bias'] post_attention_layernorm_bias[:] = \ torch.tensor( np.load(npCkptPath+f'backbone.top_query_layer.layernorm2.beta.npy') ).float() def main(): # test_split_merge() # Args args = _parse_args(extra_args_provider=get_change_ckpt_args) model_type = args.model_type # orig_model_parallel_size = args.model_parallel_size args.model_parallel_size = 1 tokenizer = rebuild_tokenizer(args) print('\n merging model parallel partitions ...') print(' > checkpoint path: {}'.format(args.load)) print(' > model parameters:') print(' number of tokens ................ {} '.format( tokenizer.vocab_size)) print(' number of layers ................ {}'.format(args.num_layers)) print(' hidden sise ..................... {}'.format(args.hidden_size)) print(' number of attention heads ....... {}'.format( args.num_attention_heads)) print(' maximum position embeddings ..... {}'.format( args.max_position_embeddings)) # Full model. print('> building the full model ...') mpu.initialize.set_model_parallel_world_size(1) mpu.initialize.set_model_parallel_rank(0) # initialize_megatron(args_defaults={'tokenizer_type': 'GPT2BPETokenizer'}) merged_model = get_model(model_type) iteration = 1000 #any num is ok # Save the model. args.model_parallel_size = 1 mpu.initialize.set_model_parallel_rank(0) sd = {} sd['model'] = merged_model.state_dict_for_save_checkpoint() sd['iteration'] = iteration merged_path = os.path.join(args.npy_ckpt_path, 'merged') checkpoint_name = get_checkpoint_name(merged_path, iteration) ensure_directory_exists(checkpoint_name) loadModelFromNp(sd, args) print('> saving merged model to {}'.format(checkpoint_name)) torch.save(sd, checkpoint_name) recordFile = open(get_checkpoint_tracker_filename(merged_path), 'w') recordFile.writelines(str(iteration)) recordFile.close() print('done :-)') if __name__ == '__main__': main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/create_doc_index.py000066400000000000000000000016171441473507600247050ustar00rootroot00000000000000import sys sys.path.append('../') from megatron.indexer import IndexBuilder from megatron.initialize import initialize_megatron def main(): """Create a BlockData data structure by running an IndexBuilder over an ICT Dataset - Include all args needed for initial model specification Other key args: --block-data-path: path to write to --ict-load or --realm-load: path to checkpoint with which to embed --data-path and --titles-data-path: paths for dataset --indexer-log-interval: reporting interval --indexer-batch-size: size specific for indexer jobs Check README_mgt.md for example script """ initialize_megatron(extra_args_provider=None, args_defaults={'tokenizer_type': 'BertWordPieceLowerCase'}) index_builder = IndexBuilder() index_builder.build_and_save_index() if __name__ == "__main__": main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/generate_samples_Pangu.py000066400000000000000000000174041441473507600260770ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Sample Generate GPT2""" import os import sys import numpy as np import torch sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) from megatron.text_generation_utils import pad_batch, get_batch from megatron import get_args from megatron import print_rank_0 from megatron import get_tokenizer from megatron.checkpointing import load_checkpoint from megatron.initialize import initialize_megatron from megatron.model import GPT2Model from megatron.training import get_model from megatron.text_generation_utils import generate_and_write_samples_unconditional from megatron.text_generation_utils import generate_samples_input_from_file from megatron.text_generation_utils import generate_samples_interactive # from megatron.model.transformer import LayerNorm def model_provider(): """Build the model.""" print_rank_0('building GPT2 model ...') model = GPT2Model(num_tokentypes=0, parallel_output=False) return model def add_text_generate_args(parser): """Text generation arguments.""" group = parser.add_argument_group(title='text generation') group.add_argument("--temperature", type=float, default=1.0, help='Sampling temperature.') group.add_argument("--greedy", action='store_true', default=False, help='Use greedy sampling.') group.add_argument("--top_p", type=float, default=0.0, help='Top p sampling.') group.add_argument("--top_k", type=int, default=5, help='Top k sampling.') group.add_argument("--out-seq-length", type=int, default=1024, help='Size of the output generated text.') group.add_argument("--sample-input-file", type=str, default=None, help='Get input from file instead of interactive mode, ' 'each line is an input.') group.add_argument("--sample-output-file", type=str, default=None, help='Output file got from --sample-input-file') group.add_argument("--num-samples", type=int, default=0, help='Number of samples to generate unconditionally, ' 'defaults to 0 and interactive conditional sampling') group.add_argument("--genfile", type=str, help='Output file when generating unconditionally') group.add_argument("--recompute", action='store_true', help='During generation recompute all attention ' 'instead of using previously computed keys/values.') return parser def generate(model, context_tokens, args, tokenizer, max_num=50): valid_length = len(context_tokens) context_tokens_, context_lengths = pad_batch([context_tokens], tokenizer.pad_id, args) context_tokens_tensor = torch.cuda.LongTensor(context_tokens_) tokens, attention_mask, position_ids = get_batch(context_tokens_tensor) type_ids = None bs,_ = tokens.shape cnt = 0 while valid_length < args.seq_length: with torch.no_grad(): logits = model(tokens, position_ids, attention_mask, tokentype_ids=type_ids, forward_method_parallel_output=False) logits = logits[:,:,:tokenizer.vocab_size].cpu() logits = logits.numpy() logits = logits.reshape(bs, args.seq_length, -1) probs = logits[0, valid_length-1, :] p_args = probs.argsort()[::-1][:args.top_k] p = probs[p_args] p = p / sum(p) for i in range(1000): target_index = np.random.choice(len(p), p=p) if p_args[target_index] != tokenizer.unk: break if p_args[target_index] == tokenizer.eod or \ valid_length == args.seq_length-1 or cnt>=max_num: outputs = tokens.cpu().numpy() break tokens[0][valid_length] = p_args[target_index] valid_length += 1 cnt += 1 length = np.sum(outputs != tokenizer.pad_id) outputs = outputs[0][:length] return outputs def main(): """Main program.""" initialize_megatron(extra_args_provider=add_text_generate_args, args_defaults={'tokenizer_type': 'GPT2BPETokenizer'}) # Set up model and load checkpoint. model = get_model(model_provider) model.eval() print('loading checkpoint ...') args = get_args() if args.load is not None: _ = load_checkpoint(model, None, None) samples = ['上联：瑞风播福泽，事业具昌盛千家乐', '四川的省会是?', '上联：春雨润人间，社会和谐万象新', '''书生：羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。 飞云：（这诗怎么这么耳熟？且过去跟他聊聊如何。） 书生：小兄弟，要不要一起喝一杯？ 飞云：你请我呀？你若是请我，我便和你喝一杯；你若不请我，我便一个人去喝。 书生：小兄弟，看你年纪轻轻，不至于这么势利吧？ 飞云：''', '张无忌拿出屠龙宝刀，手起刀落，周芷若掉了一颗门牙，身旁的赵敏喜极而泣，', '人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，', '中国和美国和日本和法国和加拿大和澳大利亚的首都分别是哪里？'] for sample in samples: raw_text = sample tokenizer = get_tokenizer() context_tokens = tokenizer.tokenize(raw_text) import time start = time.time() output_ids = generate(model, context_tokens, args, tokenizer) end = time.time() output_samples = tokenizer.convert_ids_to_tokens(output_ids.tolist()) print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@') print('per token costs:', (end-start)/(len(output_ids)-len(tokenizer.tokenize(raw_text)))) print('Input is:', sample) print('Output is:', output_samples[len(sample):], flush=True) print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@') while 1: sample = input("Tell Pangu-alpha what you want to generate:") raw_text = sample tokenizer = get_tokenizer() context_tokens = tokenizer.tokenize(raw_text) output_ids = generate(model, context_tokens, args, tokenizer) output_samples = tokenizer.convert_ids_to_tokens(output_ids.tolist()) print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@') print('Input is:', sample) print('Output is:', output_samples[len(sample):], flush=True) print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@') if __name__ == "__main__": main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/linter.py000066400000000000000000000023531441473507600227210ustar00rootroot00000000000000import os import os.path as osp import pathlib import subprocess def recursively_lint_files(): """Recursively lint all python files in chosen subdirectories of megatron-lm""" try: import autopep8 except ModuleNotFoundError: print("Please first install autopep8 via `pip install autopep8`") return # get all python file paths from top level directory file_dir = str(pathlib.Path(__file__).parent.absolute()) working_dir = osp.join(file_dir, os.pardir) all_py_paths = set(os.path.join(working_dir, fname) for fname in os.listdir(working_dir) if ".py" in fname) # get all python file paths from chosen subdirectories check_dirs = ['docker', 'megatron', 'openwebtext', 'scripts', 'tasks'] for sub_dir in check_dirs: for path, _, fnames in os.walk(osp.join(working_dir, sub_dir)): all_py_paths.update(set(osp.join(path, fname) for fname in fnames if ".py" in fname)) print("Linting the following: ") for py_path in all_py_paths: print(py_path) command = 'autopep8 --max-line-length 100 --aggressive --in-place {}'.format(py_path) subprocess.check_call(command) if __name__ == "__main__": recursively_lint_files() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/merge_mp_partitions.py000066400000000000000000000260771441473507600255040ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Merge model parallel partitions.""" import os import sys sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) import torch from megatron import mpu from megatron.checkpointing import ensure_directory_exists from megatron.checkpointing import get_checkpoint_name from megatron.checkpointing import get_checkpoint_tracker_filename from megatron.global_vars import rebuild_tokenizer from megatron.global_vars import _parse_args def split_into_partitions(tensor, num_partitions, partition_dim, stride): per_partition_size = mpu.utils.divide(tensor.size(partition_dim), num_partitions) per_partition_per_stride_size = mpu.utils.divide(per_partition_size, stride) partitions_list = torch.split(tensor, per_partition_per_stride_size, dim=partition_dim) partitions = [] for i in range(num_partitions): partition = torch.cat(partitions_list[i::num_partitions], dim=partition_dim) partitions.append(partition) return partitions def merge_partitions(merged, partitions, partition_dim, stride): # Number and size of each partition. num_partitions = len(partitions) per_partition_size = None for partition in partitions: if per_partition_size is None: per_partition_size = partition.size(partition_dim) else: assert per_partition_size == partition.size(partition_dim) def concat_partitions(partitions_): with torch.no_grad(): if (per_partition_size * num_partitions) == merged.size( partition_dim): torch.cat(partitions_, dim=partition_dim, out=merged) else: print(' ***WARNING*** sizes do not match. Will cut ' 'the merged partitions by {} along dimension {} ' 'to reduce the size from {} to {} ...'.format( (per_partition_size * num_partitions) - \ merged.size(partition_dim), partition_dim, per_partition_size * num_partitions, merged.size(partition_dim))) merged_ = torch.cat(partitions_, dim=partition_dim) merged_split = torch.split(merged_, merged.size(partition_dim), dim=partition_dim) merged_ = merged_split[0] assert merged_.size(partition_dim) == merged.size(partition_dim) merged.data.copy_(merged_.data) # If stride is 1, then do simple concatination. if stride == 1: concat_partitions(partitions) return # For none unity strides, first split based on stride and then group. per_partition_per_stride_size = mpu.utils.divide(per_partition_size, stride) # Chunk and build a list. chunks = None for i, partition in enumerate(partitions): chunk = torch.split(partition, per_partition_per_stride_size, dim=partition_dim) if chunks is None: chunks = [0]*(num_partitions*len(chunk)) chunks[i::num_partitions] = chunk # Concatinate. concat_partitions(chunks) return def get_model(model_type): if model_type == 'BERT': from pretrain_bert import model_provider elif model_type == 'GPT2': from pretrain_gpt2 import model_provider elif model_type == 'Pangu': from pretrain_gpt2 import model_provider elif model_type == 'RACE': from tasks.race.finetune import model_provider elif model_type == ['MNLI', 'QQP']: num_classes = 2 if model_type == 'MNLI': num_classes = 3 from megatron.model.classification import Classification def model_provider(): return Classification(num_classes=num_classes, num_tokentypes=2) else: raise Exception('unrecognized model type: {}'.format(model_type)) model = model_provider() model = model.half() return model def get_parallel_checkpoint_name(path): tracker_filename = get_checkpoint_tracker_filename(path) iteration = 0 with open(tracker_filename, 'r') as f: metastring = f.read().strip() iteration = int(metastring) assert iteration > 0 checkpoint_name = get_checkpoint_name(path, iteration) return checkpoint_name, iteration def test_split_merge(): print('testing split and merge ...') #[QKV.ROW-COL] tensor = torch.FloatTensor([[1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15], [1.21, 1.22, 1.23, 1.24, 1.25], [1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35], [1.41, 1.42, 1.43, 1.44, 1.45], [2.11, 2.12, 2.13, 2.14, 2.15], [2.21, 2.22, 2.23, 2.24, 2.25], [2.31, 2.32, 2.33, 2.34, 2.35], [2.41, 2.42, 2.43, 2.44, 2.45], [3.11, 3.12, 3.13, 3.14, 3.15], [3.21, 3.22, 3.23, 3.24, 3.25], [3.31, 3.32, 3.33, 3.34, 3.35], [3.41, 3.42, 3.43, 3.44, 3.45]]) num_partitions = 2 partition_dim = 0 stride = 1 partitions = split_into_partitions(tensor, num_partitions, partition_dim, stride) merged = torch.zeros_like(tensor) merge_partitions(merged, partitions, partition_dim, stride) max_error = (merged - tensor).abs().max() print(' > max error (should be zero): {}'.format(max_error)) def get_mp_merge_args(parser): """Provide extra arguments required for merging.""" group = parser.add_argument_group(title='mp merge') group.add_argument('--model-type', type=str, required=True, choices=['BERT', 'GPT2', 'Pangu', 'RACE', 'MNLI', 'QQP'], help='Type of the mdoel.') group.add_argument('--mp-model-parallel-size', type=int, required=True, help='number of mp model to be merged.') return parser def main(): # test_split_merge() # Args args = _parse_args(extra_args_provider=get_mp_merge_args) model_type = args.model_type orig_model_parallel_size = args.mp_model_parallel_size args.model_parallel_size = 1 tokenizer = rebuild_tokenizer(args) print('\n merging model parallel partitions ...') print(' > number of partitions: {}'.format(orig_model_parallel_size)) print(' > checkpoint path: {}'.format(args.load)) print(' > model parameters:') print(' number of tokens ................ {} '.format( tokenizer.vocab_size)) print(' number of layers ................ {}'.format(args.num_layers)) print(' hidden sise ..................... {}'.format(args.hidden_size)) print(' number of attention heads ....... {}'.format( args.num_attention_heads)) print(' maximum position embeddings ..... {}'.format( args.max_position_embeddings)) # Full model. print('> building the full model ...') mpu.initialize.set_model_parallel_world_size(1) mpu.initialize.set_model_parallel_rank(0) merged_model = get_model(model_type) # Build and load partitions. partitions = [] iteration = 0 args.model_parallel_size = orig_model_parallel_size tokenizer = rebuild_tokenizer(args) mpu.initialize.set_model_parallel_world_size(args.model_parallel_size) for rank in range(args.model_parallel_size): mpu.initialize.set_model_parallel_rank(rank) checkpoint_name, iteration = get_parallel_checkpoint_name(args.load) print('> loading {} ...'.format(checkpoint_name)) model_ = get_model(model_type) sd = torch.load(checkpoint_name, map_location='cpu') model_.load_state_dict(sd['model']) partitions.append(model_) # Parameter generators so we can loop through them semiltaneouly. merged_params_gen = merged_model.named_parameters() partitions_params_gen = [partition.named_parameters() for partition in partitions] while True: try: # Get the params and check names. name, merged_param = next(merged_params_gen) print(' > working on {} ...'.format(name)) print(' merged type: {}, size: {}'.format( merged_param.dtype, list(merged_param.size()))) partitions_param = [] for rank, partition_params_gen in enumerate(partitions_params_gen): partition_name, partition_param = next(partition_params_gen) assert partition_name == name partitions_param.append(partition_param) print(' partition {} type: {}, size: {}'.format( rank, partition_param.dtype, list(partition_param.size()))) # For the non-parallel parameters, simply copy the rank 0 values. if not hasattr(merged_param, 'model_parallel'): print(' none-parallel parameter, simple copy from rank 0') with torch.no_grad(): merged_param.data.copy_(partitions_param[0].data) # For parallel parameters, merge the values else: print(' parallel parameter merge with stride {} along ' 'dimention {}'.format(merged_param.stride, merged_param.partition_dim)) merge_partitions(merged_param, partitions_param, merged_param.partition_dim, merged_param.stride) except StopIteration: break # Save the model. args.model_parallel_size = 1 mpu.initialize.set_model_parallel_rank(0) sd = {} sd['model'] = merged_model.state_dict_for_save_checkpoint() sd['iteration'] = iteration merged_path = os.path.join(args.load, 'merged') checkpoint_name = get_checkpoint_name(merged_path, iteration) ensure_directory_exists(checkpoint_name) print('> saving merged model to {}'.format(checkpoint_name)) torch.save(sd, checkpoint_name) recordFile = open(get_checkpoint_tracker_filename(merged_path), 'w') recordFile.writelines(str(iteration)) recordFile.close() print('done :-)') if __name__ == '__main__': main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/openwebtext/000077500000000000000000000000001441473507600234135ustar00rootroot00000000000000pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/openwebtext/README.md000066400000000000000000000037551441473507600247040ustar00rootroot00000000000000The following steps show how to prepare training dataset to train the mode. # Libraries to install ``` pip install ftfy langdetect numpy torch pandas nltk sentencepiece boto3 tqdm regex bs4 newspaper3k htmlmin tldextract git clone https://github.com/mattilyra/LSH cd LSH python setup.py install ``` # Download the dataset 1. Download the deduplicated URLs from [jcpeterson](https://mega.nz/#F!EZZD0YwJ!9_PlEQzdMVLaNdKv_ICNVQ!cc4RgQQZ) 2. Remove blacklisted URLs. ``` python blacklist_urls.py ``` 3. Download the content from the clean urls with [openwebtext's utilities](https://github.com/eukaryote31/openwebtext/blob/master/download.py). 4. Merge the contents into one loose json file with 1 json per newline of the format `{'text': text, 'url': unique_url}`. It is important for the url to be unique. # Prepare the data for GPT-2 training: 1. Perform ftfy, english detection and remove documents with less than 128 tokens. This step can be sharded and run on shards. ``` python cleanup_dataset.py ``` 2. Using LSH, find possible duplicates and store then in a file for later processing. This step can NOT be sharded and usually takes 12 to 24 hours for OpenWebText dataset. ``` python find_duplicates.py ``` 3. Based on similarity measure defind inside function `is_similar` (default: 0.9), group urls that are similar. Basically, for each group, only one url we should keep and remove the rest. ``` python group_duplicate_urls.py ``` 4. Remove similar documents that were detected in the last step. ``` python remove_group_duplicates.py ``` 5. Shuffle the dataset. ``` shuf -o train_data.json ``` pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/openwebtext/blacklist_urls.py000066400000000000000000000162601441473507600270070ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import glob import re import time import tldextract import sys # List of the domains to blacklist. domain_blacklist = set([ '500px', 'aapks', 'akamaihd', 'amazon', 'apple', 'artifactfire', 'artstation', 'awwni', 'bandcamp', 'battleforthenet', 'coinscalendar', 'dailymotion', 'deviantart', 'discord', 'discordapp', 'dlapkandroid', 'dropbox', 'e621', 'ebay', 'edealinfo', 'erome', 'eroshare', 'explosm', 'facebook', 'fbcdn', 'flickr', 'furaffinity', 'futhead', 'gatopardo', 'gfycat', 'gifsound', 'gifsoup', 'giphy', 'github', 'google', 'gunprime', 'gyazo', 'hotdealstar', 'imagefap', 'imageshack', 'imgflip', 'imgur', 'instagram', 'karmadecay', 'kryptocal', 'kym-cdn', 'liveleak', 'livememe', 'lmgtfy', 'magaimg', 'memegenerator', 'minorplanetcenter', 'minus', 'mobafire', 'morejpeg', 'nocookie', 'pcpartpicker', 'photobucket', 'pinimg', 'pinterest', 'pixiv', 'pornhub', 'prntscr', 'puu', 'qkme', 'quickmeme', 'radd', 'redd', 'reddit', 'reddit-stream', 'redditlog', 'redditmedia', 'reddituploads', 'redtube', 'reupp', 'reverb', 'roanoke', 'rollingstone', 'sli', 'soundcloud', 'soundgasm', 'spankbang', 'spotify', 'strawpoll', 'streamable', 'timeanddate', 'tinypic', 'touhouradio', 'tumblr', 'twimg', 'twitch', 'twitter', 'vid', 'vimeo', 'vine', 'vkaao', 'vocaroo', 'voyagefusion', 'walmart', 'wciu', 'wikimedia', 'wikipedia', 'xhamster', 'xkcd', 'xvideos', 'youtu', 'youtube', 'youtubedoubler', 'ytimg', 'zillexplorer', ]) def domain_is_in_blacklist(url): domain = tldextract.extract(url).domain return domain in domain_blacklist # List of extentions to blacklist. extentions_blacklist = ( '.3gp', '.7z' '.ai', '.aif', '.apk', '.app', '.avi', '.bin', '.bmp', '.bz2', '.css', '.csv', '.dat', '.deb', '.dmg', '.doc', '.docx', '.exe', '.gif', '.gifv', '.gz', '.iso', '.jar', '.jpeg', '.jpg', '.js', '.log', '.mid', '.midi', '.mkv', '.mov', '.mp3', '.mp4', '.mpeg', '.mpg', '.ogg', '.ogv', '.otf', '.pdf', '.pkg', '.png', '.pps', '.ppt', '.pptx', '.psd', '.py', '.qt', '.ram', '.rar', '.sql', '.svg', '.swf', '.tar.gz', '.tar', '.tgz', '.tiff', '.ttf', '.txt', '.wav', '.webm', '.wma', '.wmv', '.xls', '.xlsx', '.xml', '.xz', '.zip', ) def extention_is_in_blacklist(url): if url.split('?')[0].lower().endswith(extentions_blacklist): return True return False # Malformed urls. # This function is adapted from: # https://stackoverflow.com/questions/7160737/python-how-to-validate-a-url-in-python-malformed-or-not url_regex = re.compile( r'^(?:http)s?://' # http:// or https:// r'(?:(?:[A-Z0-9](?:[A-Z0-9-]{0,61}[A-Z0-9])?\.)+(?:[A-Z]{2,6}\.?|[A-Z0-9-]{2,}\.?)|' #domain... r'\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})' # ...or ip r'(?::\d+)?' # optional port r'(?:/?|[/?]\S+)$', re.IGNORECASE) def url_is_malformed(url): return re.match(url_regex, url) is None def print_progress(prefix, start_time, urls_counter, domain_blacklist_counter, extention_blacklist_counter, short_url_counter, malformed_url_counter, duplicate_url_counter): string = prefix + ' | ' string += 'time elapsed (s): {:.2f} | '.format(time.time() - start_time) string += 'number of urls: {} | '.format(urls_counter) string += 'domain blacklisted: {} | '.format(domain_blacklist_counter) string += 'extention blacklisted: {} | '.format(extention_blacklist_counter) string += 'short urls (<=8): {} | '.format(short_url_counter) string += 'malformed urls: {} | '.format(malformed_url_counter) string += 'duplicate urls: {}'.format(duplicate_url_counter) print(string, flush=True) if __name__ == '__main__': print('remove blacklisted urls ..') # Path to the url files. path = sys.argv[1] # Output url file. output = sys.argv[2] # Get the list of url files. files = glob.glob(path + '/*.txt') print('> found {} files'.format(len(files))) urls = set() urls_counter = 0 domain_blacklist_counter = 0 extention_blacklist_counter = 0 short_url_counter = 0 malformed_url_counter = 0 duplicate_url_counter = 0 start_time = time.time() for filename in files: with open(filename, 'r') as f: for line in f: url = line.strip() urls_counter += 1 if domain_is_in_blacklist(url): print('[DOMAIN BLACKLIST]: {}'.format(url), flush=True) domain_blacklist_counter += 1 elif extention_is_in_blacklist(url): print('[EXTENTION BLACKLIST]: {}'.format(url), flush=True) extention_blacklist_counter += 1 elif len(url) <= 8: print('[SHORT URL]: {}'.format(url), flush=True) short_url_counter += 1 elif url_is_malformed(url): print('[MALFORMED URL]: {}'.format(url), flush=True) malformed_url_counter += 1 elif url in urls: print('[DUPLICATE URL]: {}'.format(url), flush=True) duplicate_url_counter += 1 else: urls.add(url) if urls_counter % 100000 == 0: print_progress('PROGRESS', start_time, urls_counter, domain_blacklist_counter, extention_blacklist_counter, short_url_counter, malformed_url_counter, duplicate_url_counter) print_progress('FINAL', start_time, urls_counter, domain_blacklist_counter, extention_blacklist_counter, short_url_counter, malformed_url_counter, duplicate_url_counter) # Write the final set of urls. print('> writing cleaned up url list to {}'.format(output)) with open(output, 'w') as f: for url in urls: f.write(url + '\n') print('done :-)') pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/openwebtext/cleanup_dataset.py000066400000000000000000000102171441473507600271220ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import ftfy import json from langdetect import detect import numpy as np import time import os import sys from tokenizer import Tokenizer MIN_DOCUMENT_LENGHT = 128 def print_progress(prefix, start_time, num_docs, num_fixed_text, num_non_english_docs, chars_non_english_docs, num_small_docs, chars_small_docs): string = prefix + ' | ' string += 'elapsed time: {:.2f} | '.format(time.time() - start_time) string += 'documents: {} | '.format(num_docs) string += 'fixed text: {} | '.format(num_fixed_text) string += 'non-english: {} | '.format(num_non_english_docs) string += 'non-english chars: {} | '.format(chars_non_english_docs) string += 'small docs: {} | '.format(num_small_docs) string += 'small docs chars: {}'.format(chars_small_docs) print(string, flush=True) def filter_corpus(filename, out_filename, print_interval=10000): print(' > filtering {}'.format(filename)) tokenizer = Tokenizer(cache_dir='./cache') num_docs = 0 num_written_docs = 0 num_small_docs = 0 num_fixed_text = 0 num_non_english_docs = 0 chars_non_english_docs = 0 chars_small_docs = 0 start_time = time.time() with open(out_filename, 'wb') as f: with open(filename, 'r') as fin: for line in fin: try: num_docs += 1 myjson = json.loads(line) # Fix text text = ftfy.fix_text(myjson['text']) if text != myjson['text']: num_fixed_text += 1 myjson['text'] = text # Detect language. if detect(text) != 'en': print('[non-english text]', myjson) num_non_english_docs += 1 chars_non_english_docs += len(text) continue # On average each token is 5 characters so 8 is an # upper bound. if len(text) < (8 * MIN_DOCUMENT_LENGHT): tokens = tokenizer.tokenize_document(text) if len(tokens) < MIN_DOCUMENT_LENGHT: print('[small document, skipping]:', myjson) num_small_docs += 1 chars_small_docs += len(text) continue myjson = json.dumps(myjson, ensure_ascii=False) f.write(myjson.encode('utf-8')) f.write('\n'.encode('utf-8')) num_written_docs += 1 if num_docs % print_interval == 0: print_progress('[PROGRESS]', start_time, num_docs, num_fixed_text, num_non_english_docs, chars_non_english_docs, num_small_docs, chars_small_docs) except Exception as e: print(' skipping ', line, e) print_progress('[FINAL]', start_time, num_docs, num_fixed_text, num_non_english_docs, chars_non_english_docs, num_small_docs, chars_small_docs) if __name__ == '__main__': print('building gpt2 dataset ...') input_filename = sys.argv[1] output_filename = sys.argv[2] print('will be reading {}'.format(input_filename)) print('and will write the results to {}'.format(output_filename)) filter_corpus(input_filename, output_filename) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/openwebtext/find_duplicates.py000066400000000000000000000072021441473507600271230ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import itertools import json from lsh import cache, minhash import time import sys # This function is adapted from: # https://github.com/mattilyra/LSH/blob/master/examples/Introduction.ipynb def shingles(text, char_ngram=5): return set(text[head:head + char_ngram] for head in range(0, len(text) - char_ngram)) # This function is adapted from: # https://github.com/mattilyra/LSH/blob/master/examples/Introduction.ipynb def jaccard(set_a, set_b): intersection = set_a & set_b union = set_a | set_b return len(intersection) / len(union) if __name__ == '__main__': print('finding possible duplicate content ...') input = sys.argv[1] output = sys.argv[2] hasher = minhash.MinHasher(seeds=100, char_ngram=5, hashbytes=4) lshcache = cache.Cache(bands=10, hasher=hasher) counter = 0 url_doc = {} start_time = time.time() with open(input, 'r') as f: for line in f: try: myjson = json.loads(line) url = myjson['url'] text = myjson['text'] counter += 1 url_doc[url] = text lshcache.add_fingerprint(hasher.fingerprint(text), url) except Exception as e: print('Error:', e) if counter % 10000 == 0: print(' [read]> processed {} documents in {:.2f} seconds ...'. format(counter, time.time() - start_time), flush=True) counter = 0 start_time = time.time() deduped = 0 with open(output, 'wb') as f: for b in lshcache.bins: for bucket_id in b: if len(b[bucket_id]) > 1: items = list(b[bucket_id]) main_url = items[0] main_dhingles = shingles(url_doc[main_url]) remove_urls = [] for i in range(1, len(items)): counter += 1 other_url= items[i] other_shingles = shingles(url_doc[other_url]) try: jaccard_sim = jaccard(main_dhingles, other_shingles) except Exception as e: print('Error:', e) if jaccard_sim > 0.5: remove_urls.append({other_url: jaccard_sim}) deduped += 1 if counter % 10000 == 0: print(' [write]> processed {} documents in {:.2f} ' 'seoncds and deduped {} documents ...'. format(counter, time.time() - start_time, deduped), flush=True) if len(remove_urls) > 0: myjson = json.dumps({main_url: remove_urls}, ensure_ascii=False) f.write(myjson.encode('utf-8')) f.write('\n'.encode('utf-8')) print('done :-)') pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/openwebtext/group_duplicates_url.py000066400000000000000000000060621441473507600302240ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import json import time import sys def is_similar(jaccard_similarity): return (js >= 0.9) if __name__ == '__main__': print('grouping duplicate urls ...') input = sys.argv[1] output = sys.argv[2] url_to_index = {} index_to_urls = [] counter = 0 start_time = time.time() with open(input, 'r') as f: for line in f: counter += 1 myjson = json.loads(line) urls = [] for main_url in myjson.keys(): urls.append(main_url) for value in myjson[main_url]: for other_url, js in value.items(): if is_similar(js): urls.append(other_url) current_index = -1 other_indices = set() for url in urls: if url in url_to_index: if current_index == -1: current_index = url_to_index[url] elif current_index != url_to_index[url]: other_indices.add(url_to_index[url]) if current_index == -1: current_index = len(index_to_urls) index_to_urls.append(set()) for url in urls: url_to_index[url] = current_index index_to_urls[current_index].add(url) for index in other_indices: for url in index_to_urls[index]: index_to_urls[current_index].add(url) url_to_index[url] = current_index index_to_urls[index] = None if counter % 100000 == 0: print(' > processed {} lines in {} seconds ...'.format( counter, time.time() - start_time)) total_remove = 0 total_remain = 0 for urls in index_to_urls: if urls is not None: if len(urls) > 1: total_remove += (len(urls) - 1) total_remain += 1 print('out of {} urls, only {} are unique and {} should be removed'.format( total_remove+total_remain, total_remain, total_remove)) with open(output, 'wb') as f: for i, urls in enumerate(index_to_urls): if urls is not None: if len(urls) > 1: myjson = json.dumps({str(i): list(urls)}, ensure_ascii=False) f.write(myjson.encode('utf-8')) f.write('\n'.encode('utf-8')) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/openwebtext/merge_jsons.py000066400000000000000000000030561441473507600263040ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import glob import sys import json import argparse if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--json_path", type=str, default=".", help="path where all the json files are located") parser.add_argument("--output_file", type=str, default="merged_output.json", help="filename where the merged json should go") args = parser.parse_args() json_path = args.json_path out_file = args.output_file json_files = glob.glob(json_path + '/*.json') counter = 0 with open(out_file, 'w') as outfile: for fname in json_files: counter += 1 if counter % 1024 == 0: print("Merging at ", counter, flush=True) with open(fname, 'r') as infile: for row in infile: each_row = json.loads(row) outfile.write(row) print("Merged file", out_file, flush=True) pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/openwebtext/remove_group_duplicates.py000066400000000000000000000047531441473507600307240ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import json import time import sys if __name__ == '__main__': url_filename = sys.argv[1] data_filename = sys.argv[2] output_filename = sys.argv[3] urls = set() with open(url_filename, 'r') as f: for line in f: myjson = json.loads(line) for key in myjson: this_urls = myjson[key] for i in range(1, len(this_urls)): urls.add(this_urls[i]) print('will be removing {} urls'.format(len(urls)), flush=True) written_docs = 0 removed_docs = 0 removed_chars = 0 start_time = time.time() with open(output_filename, 'wb') as fout: with open(data_filename, 'r') as fin: for line in fin: try: myjson = json.loads(line) url = myjson['url'] if url in urls: print('removing', myjson) removed_docs += 1 removed_chars += len(myjson['text']) continue myjson = json.dumps(myjson, ensure_ascii=False) fout.write(myjson.encode('utf-8')) fout.write('\n'.encode('utf-8')) written_docs += 1 if written_docs % 10000 == 0: print(' [PROCESSED] time (s): {:.2f} | written: {} ' '| removed: {} (char: {})'.format( time.time() - start_time, written_docs, removed_docs, removed_chars)) except Exception as e: print('[SKIPPING]', line, e) print(' [PROCESSED] time (s): {:.2f} | written: {} ' '| removed: {} (char: {})'.format( time.time() - start_time, written_docs, removed_docs, removed_chars)) print('done :-)') pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/preprocess_data_pangu.py000077500000000000000000000170071441473507600260010ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Processing data for pretraining.""" import os import sys sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) import argparse import json import multiprocessing import glob import numpy as np from megatron.tokenizer.tokenization_jieba import JIEBATokenizer import time import torch try: import nltk nltk_available = True except ImportError: nltk_available = False from megatron.data import indexed_dataset # https://stackoverflow.com/questions/33139531/preserve-empty-lines-with-nltks-punkt-tokenizer class CustomLanguageVars(nltk.tokenize.punkt.PunktLanguageVars): _period_context_fmt = r""" \S* # some word material %(SentEndChars)s # a potential sentence ending \s* # <-- THIS is what I changed (?=(?P %(NonWord)s # either other punctuation | (?P\S+) # <-- Normally you would have \s+ here ))""" class IdentitySplitter(object): def tokenize(self, *text): return text class Encoder(object): def __init__(self, args): self.args = args self.tokenizer = JIEBATokenizer(self.args.vocab_file) def encode(self, iterator): key = self.args.json_keys[0] len_paras = 0 ids = {} doc_ids = [] encode_start_time = time.time() file_num = 0 for file_path in iterator: print(file_path) each_start_time = time.time() json_line = open(file_path, 'r', encoding='utf-8') strr = json_line.read() lista = strr.split('\n\n') len_paras += len(lista) for para in lista: if para: contenta = self.tokenizer.tokenize(para) para_ids = self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(contenta) if len(para_ids) > 0: doc_ids.append(para_ids) if self.args.append_eod: for i in range(self.args.eod_num): doc_ids[-1].append(self.tokenizer.eod_id) # print(doc_ids) each_end_time = time.time() print("encode this file using {}s".format(each_end_time - each_start_time)) ids[key] = doc_ids encode_end_time = time.time() print("FINISHING ENCODING, USING {}s".format(encode_end_time - encode_start_time)) return ids, len_paras # print('len_paras',len_paras) def package_file(it, n): """ package multiple files""" stop = False while not stop: batch = [] for _ in range(n): try: batch.append(next(it)) except StopIteration: stop = True if not batch: break yield batch def get_args(): parser = argparse.ArgumentParser() group = parser.add_argument_group(title='input data') group.add_argument('--input', type=str, default='/raid/gpt3-train-data/data-v1/new2016zh/txt-data/train/0000*.txt', help='Path to input txt') group.add_argument('--json-keys', nargs='+', default=['text'], help='space separate listed of keys to extract from json') group.add_argument('--split-sentences', action='store_true', help='Split documents into sentences.') group = parser.add_argument_group(title='tokenizer') group.add_argument('--vocab-file', type=str, default='megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab', help='Path to the vocab file') group.add_argument('--append-eod', action='store_true', help='Append an token to the end of a document.') group.add_argument('--eod-num', type=int, default=1, help='eot number.') group = parser.add_argument_group(title='output data') group.add_argument('--output-prefix', type=str, required=True, help='Path to binary output file without suffix') group.add_argument('--dataset-impl', type=str, default='mmap', choices=['lazy', 'cached', 'mmap']) group = parser.add_argument_group(title='runtime') group.add_argument('--workers', type=int, default=200, help='Number of worker processes to launch') group.add_argument('--log-interval', type=int, default=1, help='Interval between progress updates') args = parser.parse_args() args.keep_empty = False return args def main(): args = get_args() startup_start = time.time() print("Opening", args.input) file_iter = glob.iglob(args.input) if nltk_available and args.split_sentences: nltk.download("punkt", quiet=True) encoder = Encoder(args) # tokenizer = JIEBATokenizer(vocab_path, tokenizer_path) pool = multiprocessing.Pool(args.workers) encoded_docs = pool.imap(encoder.encode, package_file(file_iter, 128))#, all_lens)) #encoded_docs = map(encoder.encode, fin) print('encoded_docs',encoded_docs) level = "document" if args.split_sentences: level = "sentence" # print(f"Vocab size: {tokenizer.vocab_size}") print(f"Output prefix: {args.output_prefix}") output_bin_files = {} output_idx_files = {} builders = {} for key in args.json_keys: output_bin_files[key] = "{}{}_{}.bin".format(args.output_prefix, key, level) output_idx_files[key] = "{}{}_{}.idx".format(args.output_prefix, key, level) builders[key] = indexed_dataset.make_builder(output_bin_files[key], impl=args.dataset_impl, vocab_size=encoder.tokenizer.vocab_size) startup_end = time.time() proc_start = time.time() total_bytes_processed = 0 print("Time to startup:", startup_end - startup_start) for i, (doc, bytes_processed) in enumerate(encoded_docs, start=1): total_bytes_processed += bytes_processed for key, sentences in doc.items(): for sentence in sentences: builders[key].add_item(torch.IntTensor(sentence)) builders[key].end_document() if i % args.log_interval == 0: current = time.time() elapsed = current - proc_start mbs = total_bytes_processed/elapsed/1024/1024 print(f"Processed {i} documents", f"({i/elapsed} docs/s, {mbs} MB/s).", file=sys.stderr) for key in args.json_keys: builders[key].finalize(output_idx_files[key]) end_time = time.time() print('Preprocess data using {}s'.format(end_time - startup_end)) if __name__ == '__main__': main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/splitMergedCkpt_v0.py000066400000000000000000000220631441473507600251320ustar00rootroot00000000000000# coding=utf-8 # Copyright (c) 2020, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """Merge model parallel partitions.""" import os import sys from megatron.initialize import initialize_megatron import copy sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) import numpy as np import torch from megatron import mpu from megatron.checkpointing import ensure_directory_exists from megatron.checkpointing import get_checkpoint_name from megatron.checkpointing import get_checkpoint_tracker_filename from megatron.global_vars import rebuild_tokenizer from megatron.global_vars import _parse_args # os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "4,5,6,7" # os.system("export CUDA_VISIBLE_DEVICES=4,5,6,7") ######################### # --model-type GPT2 --model-parallel-size 2 --tokenizer-type GPT2BPETokenizer --vocab-file /ghome/yands/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab --num-layers 24 --hidden-size 1024 --num-attention-heads 16 --seq-length 1024 --max-position-embeddings 1024 --load /ghome/yands/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu # --model-type GPT2 --model-parallel-size 4 --tokenizer-type GPT2BPETokenizer --vocab-file /ghome/yands/pclproject/gpt/Megatron-LM-1.1/megatron/tokenizer/bpe_4w_pcl/vocab --num-layers 31 --hidden-size 2560 --num-attention-heads 32 --seq-length 1024 --max-position-embeddings 1024 --load /ghome/yands/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B ######################### def ensure_directory_exists(filename): """Build filename's path if it does not already exists.""" dirname = os.path.dirname(filename) if not os.path.exists(dirname): os.makedirs(dirname) def split_into_partitions(tensor, num_partitions, partition_dim): per_partition_size = mpu.utils.divide(tensor.size(partition_dim), num_partitions) partitions_list = torch.split(tensor, per_partition_size, dim=partition_dim) return partitions_list def get_parallel_checkpoint_name(path): tracker_filename = get_checkpoint_tracker_filename(path) iteration = 0 with open(tracker_filename, 'r') as f: metastring = f.read().strip() iteration = int(metastring) assert iteration > 0 checkpoint_name = get_checkpoint_name(path, iteration) return checkpoint_name, iteration def splitTensorlIntoPartition(tensor, tensorNewList, mpPartitions, tensorName, dim): tensor = tensor[tensorName] partitionsList = split_into_partitions(tensor, mpPartitions, dim) for i, partition in enumerate(partitionsList): tensorNewList[i][tensorName] = partition def loadPartionEmbending(model, modelNewList, mpPartitions): embedding = model['model']['language_model']['embedding']['word_embeddings'] embeddingNewList = [modelNew['model']['language_model']['embedding']['word_embeddings'] for modelNew in modelNewList] tensorName = f'weight' if mpPartitions == 2: embeddingSizePerPartition = 20096 a = embedding[tensorName] newSize = embeddingSizePerPartition*mpPartitions b = torch.rand(newSize-a.shape[0], a.shape[1]) embedding[tensorName] = torch.cat((a,b),0) splitTensorlIntoPartition(embedding, embeddingNewList, mpPartitions, tensorName, 0) def loadPartionAttentionLayer(model, modelNewList, mpPartitions,layerID): transformer = model['model']['language_model']['transformer'] transformerNewList = [modelNew['model']['language_model']['transformer'] for modelNew in modelNewList] tensorName = f'layers.{layerID}.attention.query.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.attention.query.bias' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.attention.key.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.attention.key.bias' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.attention.value.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.attention.value.bias' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.attention.dense.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 1) # tensorName = f'layers.{layerID}.attention.dense.bias' # splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.mlp.dense_h_to_4h.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.mlp.dense_h_to_4h.bias' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'layers.{layerID}.mlp.dense_4h_to_h.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 1) # tensorName = f'layers.{layerID}.mlp.dense_4h_to_h.bias' # splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) def loadPartionTopQueryLayer(model, modelNewList, mpPartitions): transformer = model['model']['language_model']['transformer'] transformerNewList = [modelNew['model']['language_model']['transformer'] for modelNew in modelNewList] tensorName = f'topQueryLayer.attention.query.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.attention.query.bias' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.attention.key.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.attention.key.bias' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.attention.value.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.attention.value.bias' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.attention.dense.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 1) # tensorName = f'layers.{layerID}.attention.dense.bias' # splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.mlp.dense_h_to_4h.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.mlp.dense_h_to_4h.bias' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) tensorName = f'topQueryLayer.mlp.dense_4h_to_h.weight' splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 1) # tensorName = f'layers.{layerID}.mlp.dense_4h_to_h.bias' # splitTensorlIntoPartition(transformer, transformerNewList, mpPartitions, tensorName, 0) def main(): mpPartitions = 2 numLayers = 31 partitionId = 0 ckptName = '/userhome/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B/merged_v2/iter_0007800/mp_rank_00/model_optim_rng.pt' model = torch.load(ckptName) transformerNewList = [] modelNewList = [copy.deepcopy(model) for i in range(mpPartitions)] loadPartionEmbending(model, modelNewList, mpPartitions) for layerID in range(numLayers): loadPartionAttentionLayer(model, modelNewList, mpPartitions, layerID) loadPartionTopQueryLayer(model, modelNewList, mpPartitions) save = '/userhome/model/checkPoints/megatron-1.1-pangu-2.6B/merged_split' iteration = 'iter_0007800' modelName = 'model_optim_rng.pt' for rank, model_ in enumerate(modelNewList): rankName = 'mp_rank_{:02d}'.format(rank) savePath='/'.join([save,iteration,rankName,modelName]) ensure_directory_exists(savePath) tensorName = 'layers.0.attention.query.weight' print(model_['model']['language_model']['transformer'][tensorName].shape) torch.save(model_, savePath) pass if __name__ == '__main__': main() pangu-alpha-gpu/panguAlpha_pytorch/tools/split_full_model_into_mp_model.py000066400000000000000000000203171441473507600276660ustar00rootroot00000000000000import os import sys sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir))) import torch from megatron import mpu from megatron.checkpointing import ensure_directory_exists from megatron.checkpointing import get_checkpoint_name from megatron.checkpointing import get_checkpoint_tracker_filename from megatron.global_vars import rebuild_tokenizer from megatron.global_vars import _parse_args def get_model(model_type): if model_type == 'BERT': from pretrain_bert import model_provider elif model_type == 'GPT2': from pretrain_gpt2 import model_provider elif model_type == 'Pangu': from pretrain_gpt2 import model_provider elif model_type == 'RACE': from tasks.race.finetune import model_provider elif model_type == ['MNLI', 'QQP']: num_classes = 2 if model_type == 'MNLI': num_classes = 3 from megatron.model.classification import Classification def model_provider(): return Classification(num_classes=num_classes, num_tokentypes=2) else: raise Exception('unrecognized model type: {}'.format(model_type)) model = model_provider() model = model.half() return model def get_mp_split_args(parser): """Provide extra arguments required for merging.""" group = parser.add_argument_group(title='mp merge') group.add_argument('--model-type', type=str, required=True, choices=['BERT', 'GPT2', 'Pangu', 'RACE', 'MNLI', 'QQP'], help='Type of the mdoel.') group.add_argument('--num-mp-model', type=int, required=True, help='Number of mp model you want to divid into.') group.add_argument('--mp-model-save', type=str, required=True, help='Dir of saving model parallel model.') return parser def get_full_model_loadCkpt(args): args.model_parallel_size = 1 tokenizer = rebuild_tokenizer(args) mpu.initialize.set_model_parallel_world_size(1) mpu.initialize.set_model_parallel_rank(0) model = get_model(args.model_type) tracker_filename = get_checkpoint_tracker_filename(args.load) with open(tracker_filename, 'r') as f: metastring = f.read().strip() iteration = int(metastring) checkpoint_name = get_checkpoint_name(args.load, iteration) sd = torch.load(checkpoint_name, map_location='cpu') model.load_state_dict(sd['model']) return model def get_one_partition_model(args, rank): args.model_parallel_size = args.num_mp_model tokenizer = rebuild_tokenizer(args) mpu.initialize.set_model_parallel_world_size(args.num_mp_model) mpu.initialize.set_model_parallel_rank(rank) model = get_model(args.model_type) return model def split_into_partitions(tensor, num_partitions, partition_dim, stride, rank): per_partition_size = mpu.utils.divide(tensor.size(partition_dim), num_partitions) per_partition_per_stride_size = mpu.utils.divide(per_partition_size, stride) partitions_list = torch.split(tensor, per_partition_per_stride_size, dim=partition_dim) partitions = [] for i in range(num_partitions): partition = torch.cat(partitions_list[i::num_partitions], dim=partition_dim) partitions.append(partition) return partitions[rank] def split_full_model(full_parameter, partition_parameter, partition_dim, stride, rank, num_partitions): per_partition_size = partition_parameter.size(partition_dim) def split(): with torch.no_grad(): if (per_partition_size * num_partitions) == full_parameter.size( partition_dim): partition_parameter.data.copy_( split_into_partitions( full_parameter, num_partitions, partition_dim, stride, rank ).data ) else: assert full_parameter.size(partition_dim) \ <= per_partition_size * num_partitions dim_diff = (per_partition_size * num_partitions) - \ full_parameter.size(partition_dim) print(' ***WARNING*** sizes do not match. Will add ' 'the merged partitions by {} along dimension {} ' 'to increase the size from {} to {} ...'.format( dim_diff, partition_dim, full_parameter.size(partition_dim), per_partition_size * num_partitions) ) size = list(full_parameter.size()) size[partition_dim] = dim_diff add_tensor = torch.ones(size) full_parameter_ = torch.cat((full_parameter.data, add_tensor), partition_dim) assert full_parameter_.size(partition_dim) \ == per_partition_size * num_partitions partition_parameter.data.copy_( split_into_partitions( full_parameter_, num_partitions, partition_dim, stride, rank ).data ) # If stride is 1, then do simple concatination. if stride == 1: split() return else : raise ValueError("stride must be 1") return def load_one_partition_model(partition_model, full_model, rank): full_params_gen = full_model.named_parameters() partition_params_gen = partition_model.named_parameters() while True: try: # Get the params and check names. name, full_param = next(full_params_gen) partition_name, partition_param = next(partition_params_gen) print(' > working on {} ...'.format(name)) print(' merged type: {}, size: {}'.format( full_param.dtype, list(full_param.size()))) assert partition_name == name print(' partition {} type: {}, size: {}'.format( rank, partition_param.dtype, list(partition_param.size()))) # For the non-parallel parameters, simply copy from full model. if not hasattr(full_param, 'model_parallel'): print(' none-parallel parameter, simple copy from full model') with torch.no_grad(): partition_param.data.copy_(full_param.data) # For parallel parameters, split full model else: print(' split full model with stride {} along ' 'dimention {}'.format(full_param.stride, full_param.partition_dim)) split_full_model(full_param, partition_param, full_param.partition_dim, full_param.stride, rank, args.num_mp_model) # split_to_partitions(full_param, # partitions_param, # full_param.partition_dim, # full_param.stride) except StopIteration: break if __name__ == '__main__': args = _parse_args(extra_args_provider=get_mp_split_args) save = args.mp_model_save iteration = 'iter_0007800' # inter_*** any id is ok modelName = 'model_optim_rng.pt' full_model = get_full_model_loadCkpt(args) for rank in range(args.num_mp_model): partition_model = get_one_partition_model(args, rank) load_one_partition_model(partition_model, full_model, rank) sd = {} sd['model'] = partition_model.state_dict_for_save_checkpoint() sd['iteration'] = iteration rankName = 'mp_rank_{:02d}'.format(rank) savePath='/'.join([save,iteration,rankName,modelName]) ensure_directory_exists(savePath) torch.save(sd, savePath) recordFile = open(get_checkpoint_tracker_filename(save), 'w') recordFile.writelines(iteration.split('_')[1]) recordFile.close() pass